Intel独立显卡业务迎来大突破，其第二代锐炫B580“Battlemage”显卡自上市以来，凭借出色的性价比迅速获得市场青睐，并已在海外电商平台几乎全面售罄。Intel发言人Mark Anthony Ramirez向The Verge表示：Arc B580显卡的市场需求极高，许多零售商的首批库存已经售罄。公司预计每周都会补充Intel Arc B580限量版显卡的库存，并与合作伙伴合作，确保市场上稳定的产品供应。 评测媒体对这款显卡的评价普遍较高，认为其在249美元的价格点上提供了前所未有的性能，成为新一代的GPU性价比之王。 在与英伟达RTX 4060和AMD RX 7600的竞争中，B580展现出了更强的平均性能和相当成熟的驱动程序，12GB的大容量显存也使其更具吸引力。 Intel的这一成绩也给入门GPU市场带来了新的活力，此前英伟达和AMD因忽略入门GPU市场而受到批评，而Intel则凭借B580的12GB显存和更低的价格赢得了市场。 不过英伟达和AMD即将推出新一代GPU产品线，Intel是否能保持还有待市场进一步验证。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464264.htm)

英特尔新款 Arrow Lake CPU 于 10 月份推出，承诺以更低的功耗实现更高的性能，但多方评论指出，这款芯片的[游戏性能](https://www.theverge.com/2024/10/24/24278407/intel-ultra-9-285k-benchmarks-performance-hands-on)出人意料地低迷。 Tom Warren 在谈到酷睿Ultra 9 285K 时说："......在许多游戏中，它的性能还不如它要取代的第 14 代芯片。"  现在，[这家陷入困境的芯片制造商表示](https://community.intel.com/t5/Blogs/Tech-Innovation/Client/Field-Update-1-of-2-Intel-Core-Ultra-200S-Series-Performance/post/1650490)，它已逐步发布更新，修复了其发现的大部分问题。 英特尔副总裁兼客户 AI 和技术营销总经理 Robert Hallock 在接受 HotHardware 采访时表示："归根结底，我们需要解决四个根本性问题，而这些问题的修复方案目前实际上已经在现场使用。在过去两周左右的时间里，在更新日程允许的情况下，它们一直在陆续推出。" 其中一个问题源于一次"时机错误"的更新，该更新本应针对英特尔酷睿200S系列处理器优化Windows的处理器电源管理系统（PPM）。 (PPM 可根据当前的电源计划如平衡、高性能、节能等调整 CPU 的性能）。 英特尔表示，它没有在评测人员拿到处理器之前发布 PPM 更新，而是将更新安排在处理器广泛上市时发布，这可能导致评测人员看到的性能比预期的要差。 由于 PPM 更新的缺失，英特尔的性能提升应用性能优化器（APO）也无法在游戏中生效，而"错误配置"的性能设置也对评测人员的基准测试产生了负面影响。  Windows 11 build 26100.2161 中已针对这些问题应用了修复程序。 英特尔还表示，Epic Games 解决了一个驱动程序兼容性问题[，该问题会在运行带有 Easy Anti-Cheat 功能的游戏（如Star Wars Outlaws）时导致蓝屏死机](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/release-health/status-windows-11-24h2#3448msgdesc)。 英特尔计划在 1 月份为 Arrow Lake CPU 发布另一套性能升级，并将在 CES 上"提供全面的性能更新"。 目前，英特尔建议更新 Windows 系统，如果还没有更新，则将最新的 BIOS 更新应用到主板上，也可以等到明年下载"最终"性能更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464262.htm)

许多大公司和组织经常被嘲笑使用过时的电脑，但并非每个企业都需要最新的数字技术。 例如：印第安纳州的一家面包店被拍到使用 Commodore 64 处理销售业务。 这并不是 21 世纪的企业第一次被发现使用 1982 年最畅销的 PC，因为该设备至今仍深受发烧友的喜爱。  最近曝光的照片显示，印第安纳州布朗斯堡的 Hilligoss 面包店使用了一对 Commodore 64 作为收银机。 虽然用一台有 42 年历史的电脑做生意似乎不太寻常，但这台设备的处理能力很可能足以完成甜甜圈的订单。 这些照片最初拍摄于 2010 年，最近再次出现在社交媒体上。 在 2021 年的另一张照片中也能看到 C64。 [Hilligoss Bakery](https://maps.app.goo.gl/HKvjRzDkrPLdmfDA7) 似乎拥有很高的声誉，在Google地图上的评分为 4.7，在 Yelp 上的评分为 4.4。   1982 年发布的 Commodore 64 显然仍是有史以来最畅销的个人电脑型号，估计销量在 1000 万至 1700 万台之间。 该系统发布时的售价为 595 美元（按 2024 年美元汇率计算约合 1945 美元），配备 1 MHz CPU 和 64KB 内存，因此得名。 虽然 C64 的 10000 种软件中大部分是游戏，但它也支持商业软件，像 Hilligoss Bakery 这样的公司一直在使用这些软件。 目前还不清楚这家面包店是否从 1982 年起就一直在使用 Commodore 64，但鉴于该公司从 1974 年起就一直在经营，今年又恰逢其成立 50 周年，因此这是有可能的。 这并不是唯一一个坚持使用 Commodore 64 的企业。 2016 年，Commodore USA Facebook 页面重点介绍了[另一个例子](https://www.facebook.com/CommodoreUSA/photos/a.224898297528365.64728.181491231869072/1279382015413316/?type=3&theater)：波兰的一家汽车修理厂至少从 1991 年开始就使用 Commodore 64 来平衡传动轴，甚至一度在洪水中幸存下来。 在某些情况下，使用旧技术可以降低成本，并通过隐蔽性提供安全性。 例如，美国西南航空公司通过继续使用 Windows 95 避免了臭名昭著的 CrowdStrike数据泄露事件。 然而，维护和修理老式设备可能会带来巨大的挑战。 幸运的是，由于 Commodore 64 久负盛名，更换、修复和修理仍是可能的。 去年，一位热心的修改者展示了使用替换零件从头开始制作一款新的 Commodore 64 是可行的。 此外，该设备的现代复制品于 2019 年发布，支持原始软件，并可通过 HDMI 连接到现代显示器。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464260.htm)

欧盟委员会周三指示苹果公司重新修改 iOS 操作系统，使其与竞争对手的智能手表、耳塞、耳机和其他设备更加兼容。在网上发布的[文件](https://digital-markets-act.ec.europa.eu/dma100204-consultation-proposed-measures-requesting-interoperability-apples-ios-and-ipados-operating_en)中，监管机构表示应向外部 iOS 开发人员提供更多有关如何申请访问 iPhone 功能的详细信息。 该委员会表示，还应为他们提供专门的联系人来处理这些请求。 该组织还希望苹果公司采用更好的流程来处理被拒绝的请求，并采取措施进行调解。 ![App-Store-vs-EU-Feature-2[1].jpg](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1219/051123904a060a9.jpg) 苹果公司称，其封闭系统为消费者提供了卓越的体验，并能更好地保护隐私。 与此同时，欧盟一直在努力控制美国巨型科技公司的权力。 作为这一努力的一部分，监管机构公布了一份内容广泛的功能列表，希望苹果向第三方开发者开放这些功能。 这些功能涵盖了从 Wi-Fi 连接、文件传输功能到从设备传输视频的各种技术。 对此，苹果公司表示，欧盟的《数字市场法案》为全球最大的技术平台制定了一系列广泛的保护措施，这将给用户带来风险。 在一份在线文件中，该公司表示，这些规则迫使用户"向有侵犯隐私记录的公司开放他们的设备和最敏感的数据。" 该公司特别指出，Facebook 母公司 Meta 根据 DMA 提出的访问苹果敏感技术的请求比其他任何公司都多："Meta公司试图改变功能，这引起了人们对用户隐私和安全的担忧。" 近年来，Meta 公司开发了与 iPhone 和 Android 设备配对的硬件设备，包括Quest虚拟现实头显和智能眼镜。 Meta 还曾因 iOS 应用程序的隐私功能和应用内收费问题与苹果公司发生冲突，称这些问题损害了这家社交媒体巨头的业务。 根据 DMA，Meta 现在有机会让自己的产品与苹果的技术更无缝地合作。 旗舰规则的目的之一是确保其他开发商能够获得苹果的关键功能，如 Siri 语音命令和支付芯片。 苹果公司表示："这些程序将损害创新--公司应该能够相互竞争，以新的方式让自己的产品协同工作，使用户受益，而不必将自己的创意拱手让给竞争对手。苹果是唯一一家被迫以这种方式与其他所有人分享创新成果的公司，包括那些不认同苹果对用户隐私承诺的人。" 如果苹果公司不遵守 DMA 的规定，欧盟可能会在明年初决定启动正式调查。 这最终可能导致巨额罚款，罚款额高达全球年销售额的 10%。 该公司已经同时面临一项调查，调查内容是其针对开发者的 App Store 规则，该调查也将涉及重大处罚。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464258.htm)

 欢迎关注“智能涌现” 文 | 王方玉 编辑 | 苏建勋 2024年，人形机器人热度井喷，资本和人才蜂拥而至，但至今没有整机厂商宣布批量生产，商业化落地进展缓慢。 有业内人士评论称，“国内80多家人形机器人创企，商业化进展几乎为零。” 与之形成鲜明对比的是，人形机器人创企们的“卖铲人”们，迎来发展红利期——电机、机械臂、灵巧手等关键部件厂商，正成为具身智能浪潮的第一批受益者。 在机械臂和关节环节，有一家厂商——「睿尔曼」的产品在业内颇具知名度。2024年的世界机器人大会展出的100多家具身机器人公司，有26家在使用睿尔曼的机械臂产品。 据睿尔曼方面介绍，其在国内具身机器人领域拥有显著市场份额优势，**今年在手订单金额已超数亿元。** 能够获得高市占率，与睿尔曼长期以来坚持的技术路线密切相关——睿尔曼创始人郑随兵，2018年创业时项目计划书的标题就叫“让机器人走进生活”。区别于又大又重的工业机械臂，睿尔曼做的是更轻、更小的通用型产品。 “这在当时是个冒险的选择。”郑随兵对36氪回忆称，彼时行业内流行专用机器人，主流论调是“通用就是无用”，睿尔曼的技术路线备受质疑。 郑随兵顶着压力，埋头做研发，三年后才拿出第一款轻量机械臂产品，并在2021年9月的世界机器人上首次对外亮相。这款产品做到了高功率密度、高精度和高可靠性的优势，迅速打开了市场。  睿尔曼的机械臂产品         图片来源：企业授权 更重要的转折点出现在2023年。 AI大模型掀起了具身智能的热潮，新老机器人公司们齐齐转向通用智能机器人。这与睿尔曼自创立以来就坚持的“让机器人走进生活”的路线高度契合。 有过去数年在机械臂操作能力、泛化能力上的长期积累，睿尔曼的机械臂产品满足了具身智能企业的需求，受到了市场的广泛欢迎。不少人形机器人企业用其产品进行规模化训练。 睿尔曼之所以能踩中风口，源于郑随兵创业之初坚持的逻辑判断。**他坚信在老龄化时代背景下，机器人走进生活的需求是确定的。** 在当下具身智能浪潮中，郑随兵对很多场景、方向的趋势，有他自己的判断。 主流观点认为，人形机器人进入 C 端家庭场景需五到十年，但他**认为未来 2 - 3 年内具身机器人可像扫地机一样进入家庭。** 对于具身机器人大规模商业化瓶颈，他认为不在软件和硬件，而在于企业不敢应用，应像自动驾驶那样在应用中积累数据、优化迭代。 对于人形机器人进工厂热，他认为目前**中国机器人企业盲目跟风特斯拉是���带偏了方向，人形机器人最先落地的场景大概率不是汽车制造，双足也非最佳形态。** 不过，无论具身机器人进入生活快与慢，在真正通向通用智能机器人的历程中，“卖铲人”睿尔曼将是产业链上很难绕开的角色。 以下是《智能涌现》和睿尔曼创始人郑随兵的对话。内容略经编辑： ### **Part 1: 首款产品研发用了3年零9个月** **智能涌现：2018年创业的时候，睿尔曼为何选择了超轻量仿人机械臂这个方向？** 郑随兵：我们的愿景是**让具备操作能力的机器人真正融入日常生活**。因此，我们锚定了这一目标，并在2018年1月成立了公司，**专注于解决机器人的泛化能力、操作能力和成本问题**。在2018至2019年的创业初期阶段，我们确认了超轻量仿人机械臂这个方向。 之所以选择“仿人”设计，是因为我们希望机器人能够适应人类的生活和工作环境。而“超轻量”的考量则源于人类能够轻松携带自身手臂移动工作，这意味着如果机械臂足够轻便，它就能被放置在任何需要的地方。 我们的超轻量仿人机械臂随后在市场上得到了广泛应用，涵盖了新餐饮、新零售、大健康、家庭服务、智能巡检、科研教育等各个领域，这也验证了我们最初的方向是正确的。 我们还强调了“四”倍的“轻、小”，这意味着与传统的协作机器人相比，在相同的输出和负载能力下，我们的机械臂重量和体积只有协作机械臂的四分之一。这样的设计不仅提高了机械臂的便携性，也扩大了其应用范围。 最后，我们提出了“万元级的价格”概念。在2018年，**我们就设想如果机械臂的价格能够控制在1万元以内，那么它就有可能大规模进入日常生活，**被广泛采用。这是我们最初的判断，也是我们致力于实现的目标。 通过这些策略，睿尔曼致力于推动机器人技术的普及，让机器人走进千行百业，千家万户。 **智能涌现：那时候就要让“机器人走进生活”，是不是太超前了？** 郑随兵：是的，但我觉得**一切要回归到底层逻辑上，那就是看市场对此有没有需求，这个需求能否实现**。在2017年至2018年期间，许多同行已经开始尝试将工业机器人和协作机器人应用于不同行业，比如无人药店、无人超市、咖啡制作等，这让我们判断市场需求已经成熟。 从2010年开始，我们专注于机械臂的研发，目标是将它做得更轻、更小。从技术层面分析，我们相信存在一条可行的实现路径。**由于当时国内外没有成功的案例，我们的想法遭到了不少质疑。** 在2017年，我们咨询了众多专家，并提出了研发超轻量仿人机械臂的计划，希望研发出拥有高功率密度的机械臂。其中一位专家的质疑让我印象深刻，他问：这么多年来，工业机器人和协作机器人都在努力变得更轻、更小，却未能成功，我们凭什么能够实现这一突破？ 面对这些质疑，我们给予了回应，但我们也承认，这些逻辑尚未经过实际验证，仍处于理论阶段。我们进一步提出了与人和环境共融的通用机械臂概念，这在2018年是一个行业内不小的争议点，因为当时普遍观点认为通用机器人实用性不强，而市场更倾向于专用设备。 但我们仍认为通用机械臂的方向是正确的。如果工业机器人是大卡车，我们想要打造的就是小轿车，但面临的挑战是，小轿车的核心部件——发动机、变速箱等——都尚未成熟。**我们的四大核心零部件——减速器、电机、驱动器和控制器——这些核心零部件都得自己做，但当时公司只有五个人**。 现在回想起来，是我们当时的年轻和狂妄，以及对技术的坚定信仰让我们坚持了下来。我们的目标是让机器人不仅仅是工业生产的工具，更是成为日常生活中不可或缺的一部分。虽然这个目标在当时看来可能有些超前。 **智能涌现：最后你们还是造出来了。** 郑随兵：是的，不过**我们花了近4年才拿出第一款产品出来**。和市面上的协作机械臂相比，超轻量仿人机械臂的体积缩小了一倍，但功率密度输出达到了两倍。 在2021年9月的世界机器人大会上首次展示时，很多同行都觉得不可思议，我们在现场对产品的负载能力、速度等性能做了实证演示。 同时我们参与了中国机器人检测中心的平均无故障运行30000小时的测试并通过了验证，目前在冲刺50000小时平均无故障运行测试，预计在明年2月份可以拿到验证报告，这充分的证明了睿尔曼机械臂具有长使用寿命的特性。 不过，一款产品研发近4年，这种业务进展速度一般的投资机构都接受不了。 ### **Part 2:“2-3年内具身机器人有望进入家庭”** **智能涌现：你们判断的三个瓶颈，都解决了吗？** 郑随兵：最初我们认为都解决了，但现在我们认为解决了三个瓶颈中的2.5个。 当初，我们确定了**机器人走入生活需要克服的三大瓶颈：泛化能力、操作能力和成本**。操作能力和成本问题我们已经顺利解决。在2022年，我们成立了AI_Lab，旨在解决机器人融入日常生活的关键问题之一的泛化能力。 为了使机器人能够在更广泛的环境中发挥作用，泛化能力急待提升。在许多行业应用中，例如电力巡检和工厂操作，我们发现传统的程序化编程方法往往不够高效。因此，我们思考是否能够赋予机械臂更高的智能，使其能够记住并复现操作过的按钮、开关和阀门等动作。 我们的AI_Lab团队专注于提升机械臂的易用性。我们的研究回到了深度学习和强化学习的传统方法，即所谓的具身智能。到了2022年下半年，我们在公开演讲中常提到睿尔曼已经解决了机器人走入生活的三大瓶颈。 然而，到了2023年，随着大模型的兴起，我们的观点发生了变化。大模型的出现让我们看到了新的可能性，我们开始对其进行深入测试。 最终我们把泛化能力分为小脑和大脑两个部分，识别、定位和操作方面，我们的技术已经非常成熟，无须额外训练即可操作细微物品，如透明的玻璃碎片，这解决了小脑的操作能力问题。自此我们对外不再讲我们解决了三大瓶颈，而是我们解决了其中2.5个瓶颈问题。 **智能涌现：所以在大模型出来之前，我们想像的泛化能力其实就是小脑的能力。** 郑随兵：确实，在大模型出现之前，我们对泛化能力的理解主要集中在了小脑的功能上。我们当时的定位是“识别、定位、操作万事万物”，这强调了我们的技术能够在各种情况下准确识别对象、精确定位并执行操作。 此外，我们还定位自身为“现实世界与虚拟世界交互的入口”，这是因为我们认识到，要将现实世界中的复杂性带入虚拟世界，并不是简单地通过大量数据采集就能实现的。 我们认为，采集数据的关键不在于购买大量的数据集，而在于产品的规模化应用。通过产品的广泛部署，我们能够收集到实际操作中的数据，这些数据反过来又能促进我们技术的进步。这种方法确保了我们能够从现实世界的多样性中学习，并不断提升其泛化能力。 **智能涌现：不少业内人的判断都是具身机器人会先在B端落地，再做C端。因为C端用户期望值高，机器人目前的通用能力、泛化能力达不到。** 郑随兵：市场的潜力是巨大的，我们预测，在未来的两到三年内机器人将逐渐成为家喻户晓的家电产品，就像今天的扫地机器人、电视机和空调一样普及。 机器人真正融入日常生活，为家庭提供各种服务，比如照顾宠物、照看老人、远程操作以及执行端茶倒水、热饭喂药等任务，这一愿景的实现已经不再遥远了。当然我说的服务机器人指的不是双足的，双足的普及可能需要更长时间。 **智能涌现：双足的难度要大一些吗？** 郑随兵：双足机器人在能源供应方面是面临挑战的。马斯克选择的双足机器人路线，虽然在技术上是前瞻性的，但在续航能力上仍有瓶颈。 例如，前段时间有个人形机器人参加马拉松的比赛新闻，我们了解到，一般的人形机器人，持续行走时间不超过15分钟。即使我们将这个时间翻两倍或三倍，也仅能维持至多两小时的活动，这对电池容量和机器人的承载能力提出了极高的要求。 **智能涌现：如今我们看到双足机器人已经进工厂了，您怎么看待这一现象呢？ ** 郑随兵：马斯克做了双足人形机器人进工厂，大家也一窝蜂地效仿，在我看来，这完全是被带偏了方向。大家不应该盲目模仿马斯克在这方面的做法。 从实际情况来讲，双足机器人移动速度迟缓，供电问题也亟待攻克，工厂环境对于人形机器人并非最为契合。 另外，我们不能忽视马斯克的太空探索项目与他研制双足人形机器人之间的联系。在技术层面，太空探索项目积累的工程技术经验，比如火箭制造、人工智能与自动化技术在太空任务中的应用、电动汽车制造，都为双足人形机器人的研发提供了支撑和借鉴。 从商业角度看，这是马斯克拓展商业版图的策略之一，太空探索和双足人形机器人研发都能提升其品牌形象，构建更庞大的商业生态。更重要的是，从愿景层面而言，通过双足为人类寻找生活的新空间，使人类有能力实现多星球居住。  我个人认为，人形机器人在不久的将来会以底盘形态实现落地应用，但这一场景大概率不会出现在汽车工厂，其应用范畴极有可能拓展至各行各业。我们一定不能被当前的跟风热潮误导，而应该理性地去探索人形机器人真正适合的发展方向与应用场景。 **智能涌现：我们主打轻量化和价格便宜，对么？或者说比较高的性价比？** 郑随兵：我们的产品定位并不侧重于低价策略，而是更注重性能和通用性。在具身智能领域，我们的目标是训练出具备大脑和小脑通用能力的机械臂。这种通用能力需要建立在机械臂的广泛适用性上。因此，**我们的产品并不是以低价为主要卖点，而是以轻量化和强大的通用性为核心，最后才是高性价比。** 许多厂商选择睿尔曼的产品，是因为我们的机械臂能够适应不同重量物体的操作，满足多样化的通用需求。用自己的模型与机械臂的结合，形成了一个真正通用的解决方案。 ### **Part 3:具身智能最大的瓶颈，在于 “用 ”。** **智能涌现：具身智能机器人要像特斯拉擎天柱演示的一样做饭、洗衣服、扫地，目前最大的障碍在什么地方，���软件还是硬件？** 郑随兵：我们发现当前它们**面临的主要障碍实际上在于“使用率”和“规模化部署”**。人们对于将机器人广泛应用于日常生活中的顾虑仍然存在。 例如，如果我们使用机械臂来检查保险丝，通过远程操作进行100次训练，其成功率可能不会非常高。但是，如果我们部署10台设备，连续操作一个星期，并将收集到的数据用于训练机器人，那么其成功率将显著提升。随着时间的推移，比如一个月、两个月甚至半年后，机器人的成功率将变得非常高。 **当前的瓶颈在于，很少有人敢于将这些技术大规模地投入实际应用**。这与国内外企业在资金方面的差异有关。 国内企业的创业初期规模相对较小，而国外企业，尤其是美国的公司，能够筹集到大量资金。这些资金使它们有能力大规模部署市场，进行场景训练和应用。在具身智能领域，只要有足够的数据量，智能水平就一定会得到提升。 以特斯拉的全自动驾驶（FSD）为例，正是因为有大量的汽车在路上行驶，面对复杂多变的道路环境，自动驾驶技术才能发展到今天的水平，甚至无人出租车也开始上路运营。 反观我们的细分行业，为什么不能实现类似的应用普及呢？所以我们于2024年1月28日联合行业生态伙伴组建了全球通用机器人开源联盟（GPR），我们通过这个联盟来降低大家的开发门槛，加速机器人技术的普及和创新，加速机器人走入生活。 **智能涌现：在开源策略方面，GPR联盟有怎样的规划？如何构建和运营这个联盟？** 郑随兵：我们将采用逐步开源、深度合作的策略。目前我们已经开源了包括机器人多模态感知大模型、行动规划和决策模型、空间移动、机械臂控制和执行操作等功能。 随着平台的发展和社区的壮大，逐步开源更多高级功能和优化算法。同时，我们定期举办线上线下的技术研讨会、开发者大赛等活动，激发开发者的创新热情，促进联盟成员之间的合作来打造一个良性循环的开源生态系统。 **智能涌现：上面提到，大模型影响到具身机器人的泛化能力，目前大模型技术应用在机器人领域时间不长，是不是技术还不够完备？** 郑随兵：我觉得永远没有完备的时候，就拿Open AI来举例，谷歌的transformer模型最早是开源的，但是Open AI是基于已有模型快速应用和迭代，才取得了领先优势。 你的模型可能不是最优的，但是在使用过程中积累的数据最终可以反过来印证模型是不是好的，从而形成一个闭环。这方面的能力，永远没有存在完备的一说。

 《暗喻幻想：ReFantazio》被评为了IGN2024年度最佳RPG游戏。除此之外，《龙腾世纪 影障守护者》《最终幻想7 重生》《龙之信条2》获得了第二名（runner-up）的评价。  IGN为《暗喻幻想：ReFantazio》给出以下评价：《暗喻幻想：ReFantazio》作为当下最流行的游戏，它不回避种族主义、不平等、宗教极端主义和滥用权力等主题，并通过一个强大的故事展示了对这些全部题材的理解。  每一个角色、每一位追随者，以及每一个主要的故事情节都为我们现实世界提供了一个深思熟虑的再现，向我们展示了人类最丑陋的部分，也展示了创造光明的未来所需要的东西。 《暗喻幻想：ReFantazio》从头到尾都非常坦率地传达了它的信息，然而，它对幻想力量的描述才是其中最鼓舞人心的部分。没有什么能比得上《暗喻幻想：ReFantazio》，它代表了游戏所能提供的最佳品质，尤其是在2024年。

尽管许多用户认为 Windows 11 只是 Windows 10 的改头换面，有着太多的妥协，但这款目前已推送四版的操作系统还是拥有一些独有的功能，其中一些功能对游戏用户很有吸引力。 遗憾的是，其中一项功能现在出现了问题，迫使微软为更多用户阻断了通往最新 Windows 11 版本的道路。  在 Windows Health Dashboard 官方网站上发布的[一份新的支持文档](https://learn.microsoft.com/en-us/windows/release-health/status-windows-11-24h2#3466msgdesc)中，微软透露它发现了自动 HDR（一项系统功能，可在兼容的硬件上将 SDR 内容转换为 HDR 以改善视觉效果）中的一个错误，该错误会导致游戏显示不正确的颜色或完全挂起并停止响应。 微软没有明确指出哪些设备配置或哪些游戏会受到该漏洞的影响。 目前已知的唯一补救办法就是关闭自动 HDR，如果你想获得最新的 Windows 11 版本的话。 从问题描述来看，微软对所有开启了自动 HDR 功能的 Windows 11 系统实施了兼容性限制： <blockquote><p>为了保障您的更新体验，我们已对启用了自动 HDR 功能的设备应用了兼容性限制。 这些设备将无法通过 Windows Update 发布渠道安装 Windows 11 版本 24H2。 使用 Windows Update for Business 报告的 IT 管理员可以使用其保障 ID 55382406 检查此问题。</p><p>重要：在此问题解决之前，我们建议您不要尝试使用 Windows 11 安装助手或媒体创建工具手动更新到版本 24H2。</p></blockquote> 微软正在努力解决这一问题，建议用户如果要更新到 Windows 11 版本 24H2，请关闭自动 HDR。 您可以通过导航至Settings &gt; System &gt; Display &gt; Use HDR并切换关闭Auto HDR功能来关闭该功能。 遗憾的是，目前还没有关于更新至 24H2 版本并打开自动 HDR 功能后会发生什么的信息。 这并不是 Windows 11 24H2 版本中确认的第一个游戏问题。 在 2024 年 10 月 1 日发布更新时，微软曾通知用户，使用 Easy Anti-Cheat 的游戏在更新后将崩溃并出现蓝屏死机。 此外，《狂野飙车8》等游戏也会停止响应。 随后，微软透露某些育碧游戏与 Windows 11 24H2 版本存在兼容性问题。 尽管其中一些游戏已经收到了补丁，但仍有部分游戏与最新的 Windows 11 版本不兼容。 现在，自动 HDR 问题又增加了新的问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464256.htm)

苹果公司发布了一份白皮书，支持欧盟关于竞争对手技术公司之间互操作性的政策，但表示对该法律的解释存在风险。与2024年3月提出的对《数字市场法》的安全担忧类似，互操作性是要求苹果与竞争对手共享其技术，以便他们能够为用户提供通过iPhone的麦克风录制音频等功能。 在此之前，欧盟发布了文件，要求苹果改变其专有技术，使竞争对手也能使用。 苹果的白皮书名为&#34;越来越私人化&#34;，认为&#34;滥用 DMA 的互操作性授权可能会暴露用户的私人信息&#34;。 苹果公司非常明确地表示，它并不反对欧盟的观点，也不是在批评这项授权。 它所要说的是，它认为这项授权可以有多种解释，如果不加以防止，灰色地带将导致问题。 具体而言，白皮书指出，苹果公司收到了许多公司提出的互操作性请求。 白皮书称，如果法律要求苹果批准所有这些请求，那么企业就有可能&#34;试图滥用&#34;这项授权。 苹果对 Meta 提出的要求表示担忧 - 图片来源：苹果公司： 苹果 &#34;作为我们担忧的一个例子，Meta 已经提出了 15 项请求（还在继续），要求对苹果的技术堆栈进行可能影响深远的访问，如果这些请求获得批准，将会降低我们的用户对其设备所期待的个人数据保护。&#34; 苹果随后列出了所有这 15 项请求，范围从 iPhone 镜像到&#34;连接用户的所有苹果设备&#34;。 苹果表示，在许多情况下，这些请求似乎&#34;与 Meta 智能眼镜和 Meta Quests 等 Meta 外部设备的实际使用完全无关&#34;。 该公司称，Meta 希望其 Facebook、WhatsApp 和 Instagram 应用能够读取所有信息和电子邮件。 这意味着 Meta 能够&#34;查看他们拨打或接听的每一通电话，跟踪他们使用的每一个应用程序，扫描他们的所有照片，查看他们的文件和日历事件，记录他们的所有密码等等，称无法想象该授权将带来的后果。 &#34;例如，如果用户要求 Siri 大声朗读通过 WhatsApp 收到的最新信息，Meta 或其他第三方可能会间接获取信息的内容。没有人能够理解这其中的全部风险。&#34; 苹果公司声称，这项 DMA 授权有可能被企业用来规避欧洲严格的《通用数据保护条例》（GDPR）。 这是一套&#34;强有力的隐私规则......苹果公司一直支持&#34;。 在介绍了公司要求与苹果技术实现互操作性的步骤之后，苹果公司在白皮书的最后发表了一份使命宣言。 白皮书说：&#34;苹果公司对隐私和安全的高标准使我们与众不同。&#34;我们的用户依赖于它。 我们希望用户和开发者都能安全地受益于 iPhone 的强大特性和功能。我们永远不会放弃对用户隐私和安全的基本承诺。&#34;我们相信，欧盟委员会将以尊重 GDPR 的方式来实施互操作性要求。&#34; 另外，Apple Intelligence在欧洲最初被推迟，原因似乎与互操作性问题有关。 目前尚不清楚这一问题是如何解决的，但 Apple 已承诺在欧盟国家和语言（包括法语、德国和意大利）中提供 Apple Intelligence。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464254.htm)

极越员工万字怒怼CEO冲上热搜，引发热议。**对此，极越公关总监徐继业称：“今天一篇所谓员工们攒的稿子很火，不过说实话，这些内容的质量，比当年贴大字报的那伙人质量差远了。这个公司走到今天，就都是老板的问题，任何一个员工都没有责任？有缺点的战士终究是战士，完美的苍蝇也终究不过是苍蝇。” 。** 这位负责人遭到了网友的集体炮轰，而他并不是第一次说这么极端的话了。 更早前，徐继业在朋友圈炮轰小米和雷军亏钱卖车。 **徐继业认为，亏钱卖车是倾销，并对此进行了激烈的批评。** 这也引来了不少网友的围观，有人甚至吐槽：“有这时间去喷，不如去看看你的车为什么卖不好，那些大连屏半副方向盘还没门把手，它是一点看不到吗？” [](//img1.mydrivers.com/img/20241219/53edbfba904547dfb0074bbb836da5d6.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20241219/fb900090178d44e2a57c67cdf22b6c35.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464252.htm)

近期关于英伟达GB200 AI服务器出货递延的消息引发了广泛讨论，但英伟达CEO黄仁勋的最新表态为市场注入了一剂强心针。**他明确表示，GB200正处于满载生产阶段，且整体进展顺利，有效平息了外界的种种疑虑。** 黄仁勋进一步强调，**英伟达最新的Blackwell平台服务器在推理过程中不仅实现了高效能与节能的完美结合，其性能更是实现了惊人的30倍提升。**这一表述不仅彰显了英伟达在技术创新方面的强大实力，也为Blackwell平台服务器赢得了更多的市场关注。 黄仁勋直言，“越来越多公司争相建设AI能量，三个月的时间差可能就会改变游戏规则。”他还对Blackwell平台服务器“超强性能”信心喊话，有稳定军心味道，也为鸿海、广达、纬创、英业达等GB200 AI服务器代工厂出货吞定心丸。 值得一提的是，鸿海、广达等首批负责出货GB200 AI服务器的代工厂此前已经透露，他们计划在今年年底前实现小批量出货，并在明年第一季度实现大规模放量。如今，随着黄仁勋的出面稳军心，这些代工厂对于GB200 AI服务器的出货前景更加乐观，纷纷确认将按照既定计划推进，并有望为各自公司带来实质性的营收增长。 **此外，在接受采访时，黄仁勋还透露了Blackwell平台AI芯片的出货进展同样顺利，并再次强调了其卓越的效能。**他指出，以往需要花费数月时间处理训练模型所需的数据并进行模型训练，而现在通过Blackwell平台，这一过程的时间可以缩短至原先的三分之一到四分之一。 原先需要六个月的时间来完成训练模型的工作，现在仅需一个半月左右即可完成。这一改进无疑将极大地提升AI模型的训练效率，为AI技术的广泛应用提供更加坚实的基础。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464250.htm)

在上周末，两艘油轮因风暴在黑海发生事故，导致大量石油泄漏，**这可能对俄罗斯南部克拉斯诺达尔地区的沿岸生态造成灾难性影响。**俄罗斯克拉斯诺达尔边疆区行政长官康德拉季耶夫周二表示，在旅游胜地捷姆留克和阿纳帕之间的沙滩沿岸上，发现了数十公里长的燃油油迹。“今天早上，在巡查海岸线时，发现了燃料油的污渍，石油产品被冲上了数十公里的海岸，造成了广泛的污染。” 报道称，在12月15日，两艘老旧的油轮“Volgoneft 212”号和“Volgoneft 239”号因风暴在黑海发生事故，船上共有29人，事故导致石油产品泄漏。据悉，两艘油轮总共装载了大约62000桶的石油产品，令人担心这可能成为该地区多年来最大的环境灾难之一。 俄罗斯联邦海运河运署表示：“联邦国家预算机构‘海上救援局’和俄罗斯紧急情况部正在采取措施消除漏油，由在顿河畔罗斯托夫成立的行动指挥部负责领导，该指挥部在联邦国家预算机构‘亚速海海港管理局’成立。” [](//img1.mydrivers.com/img/20241219/dc49deca-0b55-4fc7-9c06-a541b811c0cb.png) 现场的视频显示，其中一艘油轮断成两半，船头完全被毁，另一艘油轮搁浅，人们看到黑色的燃料油在海上蔓延。 俄罗斯紧急情况部声称，清理行动沿着49公里的海岸线展开，约有4000名志愿者参与了这项行动。 据地区当局称，由于海岸线上的石油泄漏，捷姆留克和阿纳帕地区的五个定居点已宣布进入紧急状态。 康德拉季耶夫表示，石油泄漏是“可以清除的”，并表示有信心“不会对2025年的度假季节造成威胁”。 当地的鸟类已经受到石油泄漏的影响，有多个视频显示许多鸟类被石油覆盖，海洋生态系统也可能面临严重后果。 附近的刻赤海峡是海豚和其他海洋哺乳动物迁徙的重要区域，也是俄罗斯粮食和燃料产品出口的重要通道。 俄罗斯自然资源与生态部部长亚历山大·科兹洛夫表示，由于天气寒冷，一些燃料油可能已经沉入海底，但泄漏的规模仍不清楚。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241219/1691e475990d4ce88a824d92e19fa61c.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464248.htm)

代码托管平台 GitHub 日前宣布推出 GitHub Copilot 的免费版本，该版本面向偶尔使用此功能的用户和开发者，并且 GitHub Copilot 现在也会随着 Microsoft Visual Studio Code 代码编辑器一起提供。在此之前若用户要使用 GitHub Copilot 需要订阅，每月订阅费用起步价为 10 美元，而经过验证的学生、教师和开源项目维护者则可以申请免费使用。  新推出的免费版支持 OpenAI GPT-4o 模型和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 模型，但毕竟这是免费版只是面向偶尔使用此功能的用户，因此每月最多使用 2000 次，每次 Copilot 代码建议都会计入使用次数。 不过开发者仍然可以使用 GitHub Copilot 扩展和其他技能，在 Copilot Chat 里聊天消息的数量限制为 50 条，如果开发者觉得不够用那就需要考虑开通付费版本。 开通付费版本后开发者可以选择更多模型，例如 Google Gemini 1.5 Pro 模型和 OpenAI GPT-o1-preview 及 OpenAI GPT-o1-mini 版，这些模型的能力要更出众。 GitHub 首席执行官 Matthias Balk 表示： <blockquote><p>我们的使命是让全球 10 亿用户能够称为开发者，显然当你环顾世界会发现，无论是在巴西、阿根廷、南非、印度还是印度尼西亚，10 美元相对于他们的平均收入来说要高得多。因此我们希望让更多有志于称为开发者或使用 Copilot 的人在这些国家称为更高效和更快乐的开发者。</p></blockquote> 通过新的免费版我们回归免费增值模式的本院，为更伟大的事业奠定基础：人工智能是我们实现拥有 10 亿名开发者的最佳途径，体验软件开发乐趣的门槛不应该有任何限制。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464246.htm)

日前，统信宣布推出统信UOS分区加密解决方案。如今，数据已成为企业和政府机构的重要资产，保护数据安全已成为企业和政府机构的首要任务。Windows提出BitLocker这一解决方案，其驱动器加密功能可以加密卷上存储的数据，同时结合TPM（可信平台模块），可以为用户提供较高的数据加密操作体验。 但在Linux领域，主流Linux桌面发行版系统只集成了安装时全盘加密。  对“小白”用户来说，有一定技术门槛且不够灵活，为应对以上痛点，统信软件推出自研解决方案——UOS分区加密。 据介绍，**UOS分区加密支持AMD64、ARM64、SW64、LoongArch架构，由安装器、文件管理器、修复工具等多个系统组件支持。** UOS分区加密方案通过采用LUKS格式和cryptsetup工具，结合dm-crypt模块和Crypto API的支持，实现高效安全的分区加密策略。 **加密分区格式与工具** **LUKS格式：**作为加密分区格式，LUKS（Linux Unified Key Setup）提供了一套标准化的加密数据结构，确保了密钥管理的安全性和灵活性，LUKS不仅支持多种加密算法和密钥长度，还允许存储多个用户密码，增强了系统的可用性和安全性。 **cryptsetup工具：**作为加密工具，cryptsetup与LUKS紧密配合，提供了用户友好的命令行界面，用于加密分区的创建、管理以及密钥的导入和导出。 据了解，LUKS格式支持存储多达32个用户密码，提高了系统的灵活性和可用性。 用户通过输入密码来解锁加密分区，密码通过PBKDF2（基于密码的密钥导出函数）处理得到导出密钥，再用导出密钥解锁主密钥，PBKDF2算法的特性使得即使密码较弱，也能通过增加计算成本来对抗暴力破解。 在加密方案上，UOS分区更智能，**不仅支持普通可卸载分区的图形化加密，还能加密系统挂载的重要分区，如_dde_data、/home、/opt、/var等。**   UOS分区加密支持多种解锁，如口令解锁、TPM自动解锁（透明加密）、TPM+PIN码解锁（多因子加密模式）。    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464244.htm)

美东时间周三，美光科技公布了第一财季（截至11月28日）财报。财报显示，尽管美光第一财季表现大致符合预期，但由于消费电子需求疲弱，存储芯片价格走软，美光科技对第二财季的收入和利润的展望都低于华尔街预期，这导致该公司股价在盘后交易中大跌，截至发稿已经下跌近16%。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0913/908fa840bddc3a8.png) 受市场需求疲弱的拖累，美光股价已从6月份创下的历史高点累计下跌逾30%。  **美光交出失望答卷** 随着博通近期发表强劲财报及展望，美股芯片股出现大幅波动，因此，美光的这份财报，也同样备受市场关注。 然而与博通不同的是，美光交出的财报却并未令市场满意。由于消费者需求疲软和持续的供应过剩，全球DRAM芯片市场仍然低迷，而DRAM芯片占美光公司营收的大部分。 财报显示，在截至11月28日的第一财季， 美光营收87.1亿美元，分析师预期为87亿美元； 调整后EPS为1.79美元，分析师预期为1.76美元。 展望第二财季，根据LSEG编制的数据，剔除特定项目后， 美光预计第二季每股盈利1.43美元，上下浮动0.10美元，而分析师预期为1.91美元。 美光预计第二季营收料为79亿美元，上下浮动2亿美元，而分析师预估为89.8亿美元。 **消费电子市场需求仍然疲弱** 目前，全球主要市场对个人电脑和智能手机的需求依然疲软，导致库存水平下降，内存芯片供过于求。 研究公司Gartner的数据显示，2024年第三季度全球个人电脑出货量为6290万台，较上年同期下降1.3%。 美光首席执行官Sanjay Mehrotra在电话会议前发布的公司发言稿中表示：“PC更新周期正在逐渐展开，我们预计PC销量增长将在2024年持平，略低于此前的预期……随着时间的推移，我们对人工智能个人电脑的普及仍持乐观态度。” 他还表示：“虽然面向消费者的市场短期较为疲弱，但我们预期在本财年下半年将重返增长。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464242.htm)

 《巫师4》游戏总监 Sebastian Kalemba 于日前接受了 Eurogamer 的采访。考虑到预告片是在采用未宣布的高端英伟达显卡中渲染，游戏是否能在相对性能较低的本世代游戏机中流畅运行也是不少玩家关注的重点。当被问到《巫师4》是否登录 Xbox Series S 时，游戏总监表示目前实在是“无法确认”。  Kalemba 表示，正在和Epic的工程师一起开发一个新的引擎，双方之间有很好的协作和默契。目前，团队在使用自己的定制版虚幻5。虽然游戏总监希望能支持所有平台（PC、微软和索尼），不过基于目前的状态无法提供关于主机型号的细节。此外，总监还确认杰洛特将在《巫师4》中回归。  考虑到《赛博朋克2077》的首发表现，开发团队的犹豫也在情理之中。此前，《博德之门3》便因为 Xbox Series S 的性能制约而在[微软妥协后才登录 Xbox](https://www.gcores.com/articles/170022) 。如若《巫师4》最终仅在 Xbox Series X 发售，那么微软便要再次大幅修正主机游戏的发售政策。

 网易游戏宣布，由 Behaviour Interactive 授权的《黎明杀机》手游将于2025年3月20日停服。网易表示，做出停服的原因是由于公司的开发及运营策略变化。为感谢玩家的支持，所有手游玩家均可获得 PC 或主机版可用的血点和虹彩碎片。在此基础上，内购以及经验值也将被换算为相应的金细胞及血点。以下是具体补偿：  - 所有玩家均可领取：500,000血点和2,250彩虹碎片。 - 内购：每5美元增加100个金细胞及1800个彩虹碎片。上限200美元。 - 游戏经验：最多可领取2,000,000血点。

美联储主席鲍威尔周三表示，该机构无意参与任何政府囤积大量比特币的行为。鲍威尔在美联储最近为期两天的政策会议后的新闻发布会上表示：“我们不被允许持有比特币。”在此次会议中，政策制定者一如预期地降息，同时暗示未来几个月货币政策的路径不太确定。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1108/d97c248580f8d2e.jpg) 关于持有比特币的法律问题，“这是国会应该考虑的事情，但我们并不希望美联储改变法律，”鲍威尔表示。 美联储主席谈到了当选总统特朗普上任后，央行参与政府建立所谓的战略比特币储备的前景。 鲍威尔的言论削弱了比特币的价值。自特朗普在 11 月 5 日的大选中获胜以来，比特币与其他加密资产一起大幅上涨，原因是政府可能会对这类资产采取更加不干涉的态度，这些资产很少起到实际货币的作用，而是被广泛用作投机工具。 特朗普曾表示，他将建立美国比特币战略储备。但这位新任总统并未透露该储备的具体内容，只是表示，其初始储备可能包括从犯罪分子手中缴获的比特币，按当前价格计算，约有 20 万枚比特币，价值约 210 亿美元。 由于对特朗普支持加密货币的乐观态度，比特币今年已上涨一倍以上，达到 10 万美元以上。该资产在其存在的 15 年中已被证明具有波动性，分析师表示，这降低了其作为价值存储或交换单位的效用，而这两者都是储备货币的关键属性。 共和党参议员辛西娅·卢米斯 (Cynthia Lummis) 提出了一项法案，旨在建立这样的储备，根据该法案，美国财政部每年将购买 20 万枚比特币，直到储备达到 100 万枚。购买资金将来自美联储银行存款和黄金储备。 根据巴克莱本周发布的一份分析报告，为战略性比特币储备提供资金可能需要国会批准并发行新国债。巴克莱分析师表示，考虑到建立这种储备的可能方式，“我们怀疑该计划将面临美联储的强烈抵制”。 更广泛地说，美联储官员一直对比特币等证券持怀疑态度，因为他们也放弃了创建完全数字美元的努力，转而允许私营部门创新支付技术。 美联储在加密货币方面的主要作用似乎集中在这些资产如何影响消费者和银行业的安全。 鲍威尔 12 月 4 日表示：“我们对银行进行监管和监督，我们希望加密货币业务与银行之间的互动……不会威胁银行的健康和福祉。”但他当时也指出，当谈到加密资产时，“我们不会直接监管它。” 特朗普计划任命前 PayPal 高管大卫·萨克斯 (David Sacks) 担任新设立的白宫人工智能和加密货币沙皇职位，并任命加密货币顾问保罗·阿特金斯 (Paul Atkins) 领导美国证券交易委员会。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464240.htm)

继外卖业务之后，美团无人机业务在中东市场迈出了重要一步。记者获悉，当地时间12月17日，迪拜民用航空局（DCAA）已向美团 Keeta Air Delivery lL颁发了第一张在迪拜硅谷Dubai Silicon Oasis运送产品的许可证。值得一提的是，美团无人机业务在海外的名称是“Keeta Drone”，早在去年的GITEX Global 展会上，Keeta Drone 宣布参与由 DCAA 和迪拜未来基金会联合发起的“迪拜实验区：BVLOS 无人机送货计划”。  如今，随着许可证的颁发，美团无人机业务正式在迪拜硅谷启动运营，将为中东市场带来全新的配送模式。值得注意的是，有消息称，美团前置仓业务小象超市已开启出海进程，其首站落地沙特阿拉伯，由美团老将刘薇牵头。不过，针对此事，美团方面暂未对此事回应。 **美团无人机飞入迪拜硅谷** 据悉，迪拜硅谷当天宣布四条无人机送货服务正式运营，初期Keeta Drone投入6架无人机，为迪拜数字公园等关键区域提供食品、药品及必需品配送服务。 《科创板日报》记者从迪拜硅谷Dubai Silicon Oasis KFC门店客服处了解到，无人机投递业务具体的运营不尚清楚，目前配送费为9.5迪拉姆（约合19元人民币） 美团副总裁兼Keeta Drone总裁毛一年表示，阿联酋的先进政策和对技术创新的大力支持对美团在此开展业务起到了关键作用。“迪拜对按需配送服务的需求很高，极端天气带来的运营挑战凸显了无人机配送在提高效率和可靠性方面的潜力。” 据美团无人机官方公众号披露，迪拜有多条航线为美团无人机面向同一降落点并行接入即时零售、医疗配送服务，通过设计不同的餐箱，能让降落点配送范围覆盖的用户能快速区分配送物品的品类，并帮助工作人员在不同发货场景规范化运营流程。 农文旅产业振兴研究院常务副院长袁帅接受《科创板日报》记者表示，中东地区，近年来经济发展迅猛，正积极推动经济多样化以减少对石油的依赖，这为外卖、生鲜电商等新兴服务提供了广阔的发展空间。 袁帅进一步分析称，外卖业务作为切入点，能够迅速吸引用户并积累流量；生鲜电商则进一步丰富了产品线，满足了用户对日常生活用品的需求；而无人机配送则提高了配送效率，降低了人力成本，特别是在中东地区广袤且人口分散的地理环境下，无人机配送更具优势。 **以中东为跳板，王兴要在海外再造一个美团？** 去年5月，美团外卖首次将目光投向中国内地意外的市场，在在中国香港旺角地区推出Keeta。仅用了短短5个月的时间，Keeta便成功覆盖了中国香港的全部地区，展现出强大的市场扩张能力。 随后，美团开启了国际市场的布局。今年9月，Keeta进入中东市场，在距离沙特首都利雅得180公里、人口仅有40万的小城阿尔卡吉上线。一个月后，Keeta才登陆了沙特的首都、第一大城市利雅得。 《科创板日报》记者注意到，在中东的外卖市场中，早已有多家平台在激烈角逐。 区域内的主要玩家包括“Hungerstation”、“Jahez”和“Marsool”，同时，还有UberEats、Talabat、Lugmety、Carriage等外地竞争者。面对如此众多的竞争对手，美团的Keeta选择了一条与众不同的道路。 与许多传统华人经营的外卖平台不同，Keeta并没有将目标客户局限在华人群体内。它面向沙特本土的所有用户，提供了本地化的视觉、语言和支付服务设计。同时，Keeta延续了国内互联网平台的打法，通过高额补贴打出价格优势，吸引用户转化，迅速占领市场。 “当前我们还处在非常早的阶段，讨论数据和财务结果没有太大意义，希望能按照当前发展势头实现更好发展。”美团CEO王兴在2024年第三季度财报会议回答对于投资者关心的KeeTa在中东的发展情况表示，“我们希望把产品服务带给更多受众，吃得更好生活更好，不仅限于中国市场，也可以在全球铺开。” EqualOcean分析师郑新然接受《科创板日报》记者采访时表示，出海的难度并不在于国内的复制经验，而在于深度本地化。 在她看来，美团同样面临着适应本土市场的巨大挑战。从长期来看，与沙特市场原有的“三巨头”相比，在烧钱补贴之后，美团的本土化运营成本可能会为现金流增添巨大压力。同时，由于社会文化习俗的重大差异，Keeta上的食品需标注并检验是否为清真食品，合作商家的清真食品需要通过Halal（哈拉）认证，这将使Keeta承受较大的食品安全合规风险。 郑新然进一步向记者分析称，从团队来看，Keeta目前仍以中国团队为主，配备了一定本土的语言、营销和供应链人才。然而，具备海外工作经验、掌握阿拉伯语的人才较为稀缺，随着团队扩容，可能会出现一定的人才空白。“理想的情况下，Keeta将有望在沙特重演中国香港的成功，但作为第一家走向沙特的中国外卖巨头，美团极有可能承受这个全球独特市场的风险和阵痛。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464238.htm)

百度IDG运营管理负责人李涛于今日凌晨内网发文，对极越汽车的后续方案进行了详细回应，并针对近期用户关心的多个问题进行了说明。李涛指出，极越ASD和地图导航由百度兜底，不会停止服务，云团队同学上周末也在和极越技术团队对接，收缩冗余资源，保障服务可用，短信验证码都恢复正常了，APP使用正常。  他指出，百度和吉利、极越三方正共同推进解决问题，大家都在出力。虽然有些还没有最终结论，不过相信公司不会丢下大家不管。智驾依赖的高精定位RTK服务，和极越对齐后，本周开始已经由IDG的同学接过来了，服务不欠费也不会停。所以不存在一些人担心“因为RTK失效，智驾就不可用”的情况了。 “极越本来就是我们地图业务众多客户中的一个，保持正常的更新，这没啥难度，可以安心。”李涛表示。 此外，李涛还贴出来极越官号最近两次推送用户关心问题的进展，附图如下：  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464236.htm)

作为曾经的二线豪华车品牌，英菲尼迪也开启了“大甩卖”。面对曾经起售价35万的2024款英菲尼迪QX50，车主们都十分无奈，因为如今这辆车已经降价至最低19.98万元，相当于打了5.7折。英菲尼迪Q50L的指导价为26.48万元起售，如今经销商的报价仅为17.21万元起售，相当于打了6.5折。  大降价背后，还是英菲尼迪在中国卖不动了。虽然官方未公布数据，但根据第三方统计数据显示，今年1-11月，英菲尼迪国产车销量仅为2132辆，同比下滑62.23%。此前，英菲尼迪虽然否认了停止国产的传闻，但专家认为，该品牌除非有效自救，恐怕难以避免步入讴歌的后尘。 **一年前上市新车，如今六折“甩卖”** 最近，英菲尼迪的两款主力车型开启了所谓的“限时至臻礼遇”，即大降价。 根据英菲尼迪发布的消息，今年12月底之前，购买2024款QX60售价29.98万元起；购买2024款英菲尼迪QX50叠加置换补贴2万元，最低只需19.98万元。 资料显示，2024款英菲尼迪QX60于2023年11月上市，定位中大型SUV，新车提供6款配置车型，售价37.88万-51.88万元。实际上，当时的这个售价本身就相比上一代进行了大降价，而如今，37.88万元的起售价直接降到了29.98万元，相当于又打了八折。  2024款英菲尼迪QX50同样于2023年11月上市，定位中型SUV，售价区间为35.08万-39.18万元。如今19.98万元的起售价，相当于打了5.7折。新浪科技在社交媒体上看到，对于降价至19.98万元的英菲尼迪QX50，不少网友依然不看好。 “和新能源比简直是老古董。”“你说是10年前的款式，我都信。”“仿佛上个世纪的产物。”“日系车现在是真摸不着国人需要啥。” 另外，新浪科技发现，英菲尼迪经销商目前还有英菲尼迪QX55和英菲尼迪Q50L老款车型在售。其中英菲尼迪Q50L的2022款 2.0T舒适版厂商指导价26.48万-38.98万，经销商报价17.21万-29.98万，相当于打了六五折。  从销量数据来看，英菲尼迪和日产汽车官方未公布其具体销量，但第三方网站SUV汽车网数据显示，今年11月英菲尼迪国内销量为213辆，同比下滑46.08%；今年1-11月，英菲尼迪国内销量仅为2132辆，同比下滑62.23%。这或许也是英菲尼迪大降价的原因所在。 英菲尼迪是日产汽车旗下豪华品牌，于2007年进入中国市场；2014年，由东风汽车集团有限公司和日产汽车公司共同设立的东风英菲尼迪正式成立，由其全面负责管理英菲尼迪品牌在中国的业务；2013年，湖南卫视推出亲子互动真人秀《爸爸去哪儿》，受益于节目的高收视率，作为官方合作伙伴的英菲尼迪也实现了极大的品牌曝光。 数据显示，2015年，英菲尼迪在中国市场销量为40188辆，同比增长33.8%，成为唯一增速超过30%的豪华车品牌；2016年，英菲尼迪在华全年累计销量达到41590辆，同比微增3.4%；2017年，英菲尼迪在华销量为48408辆，同比增长16.4%，销量达到巅峰。但此后，英菲尼迪在华销量连年下滑，公开数据显示，英菲尼迪2023年在华销量已不足6000辆。 从今年前十一个月的销量情况来看，英菲尼迪今年可能要再创新低。 **6年前宣布转型，首款纯电车至今未量产** 英菲尼迪作为二线豪华车品牌，虽然在品牌知名度和影响力上不如BBA，但早年其旗舰车型在国内也最高卖到过上百万，如今为何沦落至此？ 深度科技研究院院长张孝荣向新浪科技表示，英菲尼迪的情况可以概括为“内外交困”。英菲尼迪在内部产品力、品牌力、管理团队等方面存在问题，同时外部市场竞争加剧，导致销量惨淡。 首先是品牌力不足，英菲尼迪作为豪华品牌，其知名度与影响力相对较差，国产后并没有改变这种态势，缺乏属于自己的品牌标识。此前，因为品牌Logo与奇瑞车标相似，英菲尼迪被很多网友戏称为“奇瑞王”。 其次是产品力不足，产品阵容单薄，车型和更新速度上相比其他豪华品牌较为滞后。产品质量问题严重，逐渐不受消费者青睐，形成恶性循环。 新浪科技看到，目前英菲尼迪官网仅有2024款英菲尼迪QX60和2024款英菲尼迪QX50在售。另外，2021年央视315晚会曝光了英菲尼迪QX60变速箱故障频发的问题，也极大影响了品牌形象。 张孝荣还认为，英菲尼迪对中国市场重视不足，在营销方面做得不够，没有与用户产生共性，导致品牌高端化受损；英菲尼迪陷入销量不佳更换领导层的循环中，导致管理团队不够稳定，团队人员减少，老员工流失。 在内因之外，夏至良时咨询管理公司高级研究员、大消费行业分析师杨怀玉则认为，英菲尼迪销量惨淡的背后原因主要在于中国汽车市场近年来竞争异常激烈，尤其是豪华车市场。德系三强（奔驰、宝马、奥迪）占据了大部分市场份额，而中国本土品牌的崛起也给合资品牌带来了巨大的压力。此外，新能源汽车的快速发展进一步改变了市场的格局。英菲尼迪在新产品推出和现有产品的更新换代上相对滞后，未能及时响应市场需求的变化和技术的进步。 面对外部环境的变化，英菲尼迪确实动作慢了。  实际上早在2018年，英菲尼迪就宣布要进行电动化转型。2019年上海车展期间，英菲尼迪方面表示，深耕中国市场的决心从未改变，专为中国市场打造的首款电动汽车将在中国投产。但此后，却鲜有电动化产品的新动态传出；2023年10月，在英菲尼迪举行新曙光之夜，英菲尼迪首款纯电概念车Vision Qe开启全球首秀。直到今年4月的北京车展上，Vision Qe概念车才迎来了中国首秀。 从概念车到量产车，无疑还需要一定的时间，在中国新能源汽车渗透率越来越高的背景下，英菲尼迪的销量惨淡也就不足为奇了。 **专家称英菲尼迪或成下一个“败走”中国品牌** 值得注意的是，艰难的不只是英菲尼迪，其母公司日产汽车也不太好过。 日产汽车中国区日前发布的最新销售数据显示，其11月份销量为63545台，同比下降15.1%，这已经是日产在中国市场销量连续8个月下滑；今年1-11月，日产汽车中国区累计销量为621713台，较去年同期的694895台有所减少，同比下滑超过10%。 日产汽车此前披露的财务报告显示，日产汽车2024财年上半年（今年4月-9月）营业利润下降90.2%至329亿日元，营业利润率从去年同期的5.6%降至仅0.5%；净利润192亿日元，同比下降93.5%。 日产汽车也在积极调整以谋求自救。 近日，日产汽车宣布对高层管理人员进行重组，以重新调整公司运营架构。在中国市场，日产汽车现任首席财务官马智欣将接替山崎庄平出任日产中国管理委员会主席一职，马智欣将直接向日产汽车首席执行官内田诚汇报工作。  对比之下，马智欣对中国市场更为熟悉，公开资料显示，马智欣于2012年出任东风有限副总裁，2018年调回日产总部出任首席财务官。 而12月18日，据日本经济新闻报道，本田汽车和日产汽车正在准备就可能的合并展开谈判，而两家公司还计划最终将三菱汽车纳入控股公司旗下。日产中国方面则回应称，三家公司将整合各方优势，探讨各种合作可能性，但目前尚未做出决定。 由此来看，无论是日产汽车，还是英菲尼迪，中国市场留出的时间可能真的不多了。 值得一提的是，今年11月，曾有消息传出英菲尼迪品牌可能停止国产，英菲尼迪相关人员回应称消息不实。不过深度科技研究院院长张孝荣认为，英菲尼迪如果不能采取切实措施扭转困境，可能会面临与本田旗下高端品牌讴歌相似的命运，成为下一个退出中国市场的品牌。 文 | 新浪科技 张俊 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464234.htm)

发现了个新鲜玩意儿。喂给 AI 一张图，它就能给你推测出一个人的性格。光靠歌单，就能把人最近的心理状态推测个七七八八。而这些，都出自 Kimi **最新的 k1 视觉思考模型**之手。   这不，距离上次推出数学模型 k0-math 打榜 o1 才一个月， k1 就火速登场了。 当然，这个 k1 可不止是像开头那样，只会看图分析性格那么简单。  上次咱测试 k0-math 的时候，已经见识过了 “ 做题家 ” 的能力，那解题的思考过程给差评君都看得一愣一愣的。只可惜，有些绕逻辑的数学题还有几何题，多少差了点意思。 但这次的 k1 就有说法了，**既有推理能力又有视觉能力**，意思就是可以直接拍照上传解题，还号称能在数理化上打平甚至超越 Open AI 的 o1 。  那要是这么比的话，咱可就来劲了。正好， k1 新模型现在也不需要等内测， App 和网页版都能用上，话不多说，我们直接开整。 上来，就扔了 K1 一道今年高考的几何题。  首先， k1 对题干的解读足够细致，也知道自己的目标到底是啥。 题目给定的条件中可能涉及到的余弦定理也考虑到了，就跟咱们在解题时的思维类似，看到 a² +b²− c² =2ab ，立马会联想到余弦公式 c² =a² +b² -2ab·cosC 。 再根据公式和条件继续推导，很快就能求出角 B=60 °。 **往上滑动查看更多**  第（ 2 ）题稍微难了那么一丢丢，但差评君仔细检查了一遍 k1 的解题过程，思路和解法都没毛病，最后边长 c=2√2的答案也是对的。（因为这题 k1 的思考过程实在太太太长，截图就不展示了。） 同样的题目问 o1 ，首先在推理速度上， o1 的 58s 就已经输了。 正确率的话， o1 和 k1 打了个平手，都做对了。 不同的是， o1 把答题思路隐藏起来了，没给像 k1 那样的完整思考过程。  不过有一说一，差评君对 k1 模型这种模仿人类思考的方式，倒也不是特别吃惊。因为上次 k0-math 模型就已经震惊过我一回了，能意识到自己的错误、还会进行反复验证的样子，**像极了写数学题时绞尽脑汁的我。** 相比之下，这次的 k1 在补短板方面更出彩一些，上次 k0-math 翻车的初中几何题我又拿 k1 试了一次，现在已经能做对了，就连上高考难度也不发怵。 而且我也发现， k1 不仅擅长做数学题，物理题也不在话下。 **往上滑动查看更多**  接着，我又拿出了一道逻辑稍微有点绕的逻辑陷阱题试了试：**一个西瓜进价 50 元，卖价 70 元，老板收了 100 元假币，最后亏多少钱？** 这题打眼一看简单，但网友关于这道题的答案那叫一个五花八门，有说亏 150 的，有说 180 的，还有说 100 的…… 咱们就看看连很多人类都想不明白的题， k1 能不能瞧出来里面的陷阱。 而且，这道题我还特意手写得比较潦草，顺便也测一测 k1 的视觉能力到底是不是有宣传的那么神。  你别说，你还真别说，这模型的 “ 眼神 ” 确实不赖。 题目的正确率方面， k1 前半部分的分析先得出了一个亏 100 元的答案，但很快它就否定了自己。 继续把**假币、找零还有成本利润**这些复杂因素综合考虑进去，最后终于想明白老板亏了 80 元。（ 正确答案是 80 元 ） **往上滑动查看更多**  这逻辑能力，确实有点强。 包括我拿几道行测的类比推理题给 k1 做了做，虽说逻辑分析的路径跟参考答案的不太一样，但最后的答案都是对的。 **往上滑动查看更多**  反正这一通测试下来，差评君发现 k1 会思考有逻辑，眼神好使智商也高， Kimi 这 **“ 做题家 ” **的名号算是坐实了。 不过除了做题以外，我这次还摸索出了更多花里胡哨的玩法。 分析数据、看报表没啥意思， k1 模型不是会根据图片来推理吗，那想必鉴别古钱币也应该有一手吧？ 差评君特地从网上找了一张民国时期银元的图片，两枚银元上假下真，发给 k1 ，浅浅来一把 **“AI 版听泉鉴宝 ” 。** **图源小红书用户@古玩今来（公博代理收评）**  k1 不仅知道钱币是民国时期的，还对钱币的各种细节 kuku 一顿输出，最后竟然真的看出来了上面这枚是假币。  咱再随便发一张房间的图片，让 k1 看看 “ 风水 ” 。 什么 “ 气口 ” 、对称布局、能量平衡……说的头头是道，甚至还真给了建议，让咱把床换个位置、定期修剪植物、换一个更简洁的吊灯。 **往上滑动查看更多**  吃饭的时候给 k1 拍一张，这顿饭摄入了多少卡路里也算得明明白白。 **往上滑动查看更多**  不过最让我觉得惊艳的，还是 k1 **看图猜电影**的能力。 我给了它一张《 七宗罪 》的电影截图，没有台词只有画面，对于很多没看过这部电影的人来说，想猜出来都很难。  一开始看 k1 的分析我以为这把大概率要黄了，结果下一秒来一句 “ 拍摄角度和色调让我想起了大卫 · 芬奇的电影 ” ，还推断出了截图里的画面是《 七宗罪 》里的某一个场景。  真的太强了…… 就连一些晦涩的梗图丢给 k1 ，它也能一本正经地讲解笑点到底在哪。  虽然有点过度解读的嫌疑，但大体上的意思基本都 get 到了。  就这么说吧，基于 k1 的视觉和推理能力，做题都是基操了，只要脑洞够大，还可以解锁出更多的玩法。 而 k1 的这种能力，很大程度要归功于一个叫做**COT （ Chain of Thought ）思维链**的技术。 大概意思就是，模型在输出答案之前，**模仿人类大脑的思考方式，把复杂的任务拆解之后，再一步步地解决。**这个技术，可以让模型的智商变高。 另外一边，借助强化学习技术，也让模型学会了在不断试错的过程中进化，以此来达到最优的结果，**就跟训狗似的。**  至于为啥 Kimi 会率先选择数学这个场景作为推理模型的切入口，我想，跟咱们人类学好数学锻炼思维，是一个道理。 在模型 “ 学好数学 ” 的基础上，再将这种逻辑推理的能力应用到物理、化学，乃至于咱们日常生活的方方面面，直到最后真正理解这个世界。  而很显然， **Kimi 推理模型的泛化能力**已经开始显现出来了。 在数据见顶的前提下，这种基于强化学习技术的路径，或许能够让模型实现更好的效果。 不过说到底，模型用了哪些技术、纸面分数有多高，**大伙儿其实更关心模型到底好不好用、实不实用。** 而向来以长文本见长的 Kimi ，如今长文本、强化学习两手抓，也是调整自己的工具属性慢慢往用户需求靠拢的表现。 毕竟，当技术不再高高在上，能帮助人们解决实际问题的时候，才算真正完成了它的使命。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464230.htm)

这场轰轰烈烈的大模型之战，是21世纪迄今为止最重要的技术竞赛，没有之一。这场技术竞赛具有强烈的21世纪的特征： [](https://n.sinaimg.cn/spider20241207/384/w756h428/20241207/6822-9d9ff829d80c32922170156e17836e90.png) 一、信息公开及时，任何参赛选手的动作都会随时被全世界的选手了解并跟进，一个选手的技术优势保持的时间只能以天计。 二、上下游高度联动，只是开发出一项绝技是不够的，还要找到上下游的帮手来将这个绝技贯通到用户端和上游基建端，一个维度不够有优势都有可能被偷家。 主流视野内，这场竞赛已经开始2年了。我们有必要对这场竞赛做一个复盘，看看它进入哪个阶段了，有哪些还在紧跟和引领的选手，甚至有可能大胆的猜一猜这场竞赛最终将以何种形式结束，谁是最终的胜出者。 **01** **三个阶段** 首先很有必要给这场竞赛一个阶段性划分，方便我们有明确的时间戳来梳理竞赛过程。如果给这场竞赛一个阶段性划分，按照传统的方法，我们可以找个标志性的产品来粗略判断，而当前有个最佳参考标的：OpenAI旗下的ChatGPT。 它既是这场竞赛的发起者，也是截止目前最佳的参赛选手，更是其他选手的追赶和对齐的目标。我们用OpenAI作为参考和分析对象，观察其技术和产品动态可以大略把迄今为止的竞赛分为三个阶段——但考虑未来大模型最重要走入终端应用，也可以把这场竞赛分成四个阶段。 **第一阶段：参数比拼，先上牌桌** 一个模型是否好用，没有上亿个参数基本上不了台面。 2023年关于大模型的新闻报道，参数指标以及大规模多任务语言理解基准测试的得分基本模型面世的“见面礼”。GPU成了大厂拼抢的目标，记得有段时间GPU倒卖比挖矿还要火热。 这个阶段表面是比谁家的模型参数多，谁家的模型评分更高，谁家模型效果好。背后何尝不是算力的比拼，而算力背后又是GPU的比拼。这一层层的比拼中造就了多少的赢家和输家。 这个阶段的毕业的赢家，基本会形成自己的模型“调性”和特长方向。 通过对OpenAI的GPT模型的迭代梳理，我们发现这是一个需要一步步消除历史问题，并改进准确度，提高智能性并逐渐增加更多模型能力的过程。 2019年2月，GPT-2发布，这仅是一款无监督的Transformer语言模型，完整版本的GPT-2仅有15亿个参数，随后的2020年6月份GPT-3发布，参数爆发性上涨到】1750亿个，标志着自然语言处理技术的飞跃，也给之后的大模型设定了入门门槛。 随后2022年11月，OpenAI发布了基于GPT-3的对话产品ChatGPT，同月发布了GPT-3的改进版本GPT-3.5这个改进版本，具备近似自然人的语言生成能力，随着ChatGPT的发布惊艳全球。 2023年3月，OpenAI发布第四代语言模型GPT-4，其参数有1.8万亿个，甚至媒体报道训练一次的成本在6300万美元，从这个版本开始ChatGPT具有了图像作为输入的处理能力。但用户对ChatGPT啰里啰嗦，编故事的抱怨不断升级。 2024年5月，OpenAI发布了GPT-4o，它可以处理和生成文本、图像和音频，从这个版本开始语音加入了大模型擂台。GPT-4o在大规模多任务语言理解基准测试中的得分为88.7%，高于GPT-4的86.5%，用户对ChatGPT胡说八道编故事的抱怨大大减少了。 2024年7月，OpenAI发布了GPT-4omini，这是GPT-4o的较小版本，使用这个版本可以在牺牲部分模型效果的前提下大大降低应用成本。其API每百万输入令牌成本为0.15美元，每百万输出Token成本为0.60美元，而GPT-4o的成本分别为5美元和15美元。OpenAI已经在考虑让大模型成为企业和开发者产品功能的基础组成部分。 2024年9月，OpenAI发布了o1-preview和o1-mini模型，进一步提高模型的准确率。 2024年12月，GPT-o1完整版发布。o1可以根据不同的prompt有不同的相应速度，对于复杂的问题会提供更加智能的回应，我们亲测o1的解答明显更加具备逻辑性，这意味着大模型幻觉问题得到一定程度解决。同时o1处理图像作为输入时的准确度进一步提升，测试一章模糊的柱形图图片，o1不仅可以识别数字，还会自行生成对柱形图的分析。 OpenAI走过的这一个个阶段，几乎也成了其他厂商模型改进的重要参考，OpenAI的改进方向也成了其他厂商努力的目标。 传统的互联网大厂，Meta、微软、Google和亚马逊对于AI模型的研究并不晚于OpenAI，只是后者最快有了突破。 Meta不仅推出了自家的大模型，并且开源了。12月9日Meta发布了Llama最新成员：Llama3.370B，该模型能够以更低的成本拥有Llama3.1405B的性能。该模型优化了多语言支持，上下文长度拓展到了128k。 除了开源模型，Meta还推出了广告推荐设计的广告检索引擎Andromeda。Andromeda通过利用最先进的深度神经网络，结合ML、系统和硬件的协同，有效提升了广告检索阶段的效率，为Meta广告系统提供更个性化的广告投放，提升了广告花费回报率。 Google一直在深度学习和人工智能方面学术研究领先，但在大语言模型方面似乎有些乱了阵脚，初代Gemini给Google带来的是更多的质疑声。12月12日Google发布Gemini2.0Flash，这是Google首款实现原生多模态输入输出的模型，不仅在模型精准度方面相比1.5pro完成大跨度提升，还可直接生成图片。 微软和亚马逊自研的大模型进度落后，但通过曲线救国完成了大模型布局。微软是OpenAI的最大金主，获得了OpenAI的大模型独家授权，同时微软Azure云也是OpenAI的服务提供者，微软旗下的Microsoft365商业软件、CopilotAI都已经上线了基于GPT模型的AI产品，2024年Q3的财报前瞻中微软预期Azure云营收245~250亿美元，同比增35%~36%，AI的应用对收入的贡献约为13个百分点。 亚马逊则是通过多次投资Anthropic进入大模型赛场，截止目前，亚马逊的投资金额已经达到了80亿美元。 Anthropic旗下的Claude之于Amazon，就像ChatGPT至于微软，Anthropic成为了亚马逊在这场竞赛中对抗OpenAI和微软的重要棋子。亚马逊是一加注重InfoInfra的巨头，即使在推进大模型业务方面，亚马逊也是全链条推进。12月3日“re:Invent”大会上，亚马逊发布了6款大模型，并计划在2025年再发布2款大模型，还推出了AI训练芯片Trainum3以及AI服务器Trn2UltraServer。几乎是一次性完成了从模型训练到应用的布局。 尽管发布时间明显落后，但亚马逊对于大模型的应用反而是很彻底的。三季度财报显示，面向购物者亚马逊推出了生成式人工智能专家购物助手Rufus以及面向B端商家推出了人工智能助手ProjectAmelia。 Anthropic旗下的Claude，在2024年二季度迭代以后，在变成和对话方面的能力可以与GPT-4比肩。2022年8月创立的基于大模型的搜索产品PreplexityAI，推翻了传统搜索引擎超链接的展示方式，直接将关键词的搜索结果通过AI总结摘要展示给用户，免去了挨个点击链接并自行判断的过程。PreplexityAI甚至在四季度已经开始尝试AI结果页面的广告变现。 马斯克旗下的xAI推出开源大模型产品Grok以及图像生成模型Aurora…… 在2023-2024年这2年内不止国外大模型突飞猛进，国内也是百模大战好不热闹，一时间几乎所有的互联网公司都在研发大模型。 有专注大模型的垂直创业公司六小龙，智谱AI、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一万物和阶跃星辰。以及老牌BAT出品的，阿里的通义千问、百度的文心一言、腾讯的混元模型。 由于具备丰富的业务和数据积累，BAT的大模型产品一开始就姥姥抓住了用户，特别百度不仅模型推出的早，还创造性的提出了“模型即服务”MAAS概念，一时间几乎定义了国内的大模型研发的范式。 互联网新贵字节和快手分别推出了豆包和可灵大模型。豆包更是后来居上，据晚点披露，字节豆包App今年9月的日活已达760万，MAU超过4000万，成为众多大模型C端产品中独一档的存在。 不同于通用性大模型，一些互联网公司根据自己业务特性开发的针对性较强的大模型，如B站index大模型、网易的子曰、360的奇元。大厂中尚无明确大模型产品和策略的只剩下美团和拼多多。 对自家模型功能的描述犹如另一套互联网黑话，其用词堪比房地产公司的宣传语，总结起来就是强大，强大还是强大。 王小川曾断言，未来国内大模型市场第一梯队或仅有五家存活，大厂占据主导地位，小型创业公司能存活的寥寥无几。今天来看，这一结论似乎正一步步验证，缺乏有效的商业变现机制以及对模型训练持续投入的热情正在下降，六家公司真正直接依靠大模型能力打正成本的几乎没有。 总体来看，经过2年的酝酿和淘汰赛，仍然稳定在牌桌上的厂商都有过硬的技术和产品了。各家面对的最大问题战略层面是变现，技术层面是向拓展模型边界，发展多模态。乐观的是，这个阶段我们也看到了一个积极的信号，即大模型不再是赢家通吃的市场了，没有一家有能力垄断技术和市场。 **第二阶段：多模态拓展和变现并行** 除了大语言模型（LLM）外，文生图、文生视频，语音对话，甚至3D生成极大的拓展了大模型的应用边界。 多模态之争中，最有应用前景的当属视频生成，OpenAI推出了视频生成模型Sora、图片生成模型DALL-E、Meta发布文生视频工具MovieGen、Google的Gemni2.0可以直接从文字生成视频。 国内方面快手正式推出了视频生成模型可灵AI，字节推出了视频生成模型PixelDance和Seaweed，以及基于模型的视频生成平台即梦AI，六小龙中MiniMax发布了其首款AI高清视频生成模型技术abab-video-1。 百度在这场多模态竞赛中表现的格外另类，曾有消息传出李彦宏并不认可像OpenAI一样去做视频生成模型Sora，另一方面又强调百度需要发展多模态，但百度在这方面的动作缓慢。 与多模态发展并行的是尽快将大模型能力变现。面向C端用户国内外主流的变现方式采用类似视频网站的“每日限次使用+会员订阅”模式，20美金/月成了大部分大模型的入门价位。 仍然以OpenAI为例，推出了团队版Team、每月20美金的Plus版本以及每月200美金的Pro版本。国内Kimi创造性的采用“打赏”模式，“打赏”金额不同可获得不同时长的高峰期优先使用权。 B端的变现模式则增加多样化，也代表着大模型真正发挥实力方向。Meta、Google将大模型能力应用在在线广告业务中，通过驱动广告业务增长来拉动营收。国内除腾讯并未透露大模型的收入提效外，阿里和百度的云业务都已经应用AI大模型，并产生部分受益。 2024年10月31日Google发布三季度财报，其中Google云营收从去年同期的84.11亿美元增长至113.53亿美元，同比增长近35%，Google将其强劲的云业务表现归因于旗下的AI产品如面向企业客户的订阅服务增长驱动营收提速。 另一巨头Meta在同期三季度财报中透露，核心广告业务的得益于大模型改进打来收入增长，已有超过100万广告主使用Meta的生成式AI广告工具。 大模型创业公司的营收则更为直接的展示了其营收能力。从OpenAI和Perplexity AI的收入来看还远远不够惊艳，但巨大的用户体量还是给投资人以变现的耐心。 OpenAI目前周活2.5亿，C端付费用户贡献约75%的营收，2024年公司总收入约34亿美元，但在刨除运营、人工和管理成本之后亏损50亿美元。6月份其首位CFO到位，其透露OpenAI将努力增加消费端订阅人数，努目标是将周活的5%-6%转化为付费用户。 AI搜索公司Perplexity近期在寻求新一轮融资，据The Information报道其在融资材料中披露，预计其年化收入将在2025年达到1.27亿美元，较目前水平翻倍。 国内方面，百度在第三季度财报中透露文心大模型日均调用量达15亿次，比2023年四季度的5000万次，增长了30倍，相比去年Q4披露的5000万次，一年内增长30倍，百度智能云营收达49亿元，同比增长11%，AI相关收入占比持续提升至超11%。阿里云季度营收增长至265.49亿元人民币，同比增长6%。其中，AI相关产品收入实现三位数增长。 两年的时间，对于一个技术应用来说还不够长，最重要的是模型还需要打磨并渗透到现有的业务中，推向用户。这需要一定的短期的技巧和长期的耐心。 **第三阶段：推荐到应用层的变革** 但如果说大模型的牌桌最终可能属于实力巨头，那么在经过3-5年的技术发展之后，各家始终要面对的就是让更多的下游企业运营大模型，实现成本回收，更重要的是真正让大模型经受来自最终端用户的检验。 已经有多个模型的实际应用方向吸引众多公司尝试，如AI Coding，侧重模型的逻辑思维和编码能力，大大降低互联网产品开发门槛。 AI Agent，突破Chatbot框架，更广泛的发挥大模型的能力走入实际应用中，Google的Project Mariner是一个AI代理，能够帮助用户查找航班和酒店、购买家庭用品和寻找食谱。 AI代理概念被业内普遍看好，但具体定义尚未达成统一共识，一个普遍的观点是，AI代理除了能回答问题，还需要能跨越多个系统执行复杂任务。AI机器人，通过人机对话接口来辅助失能人群和替代劳动密集型岗位。 其中尤其以AI Agent最受关注，甚至微软和Google也已经在进行相关部署。毕竟有了代理，能极大的将用户从PromptEnginering中解放出来，让模型能力的发挥不再受制于输入方式的限制。 就像一场奥林匹克运动会，有些赛场会吸引大多数人的目光，有些赛场小众人群关注，但不管哪个赛场都可以决出实实在在的金牌。 大模型赛场在巨头你来我往的争夺之外，还有一个“应用赛场”也格外值得关注。 AI教育，以Duolingo、Speak等明星企业为蓝本，AI语音+大模型完美替代了“外教”这一角色，为用户提供了完美的口语训练和单词记忆功能。 AI陪伴成为了收入和用户体量上受益最大的赛道。尽管上不了大台面，但这个赛道内的公司纷纷赚得盆满钵满，AI Dating（Rizz、Blush）、Talkie、Character AI名利双收。 **AI营销：**仅是LLM就足以在投放素材上大大解放营销人员，Meta早就在其营销神态产品中应用了AI创意生成，Pinterest也上线了自己的大模型产品PinterseCanvas帮助广告主进行创意和素材生成。 除了生成素材，大模型还可以帮助广告主从缜密的营销活动设置中解放出来，Applovin和Meta的投放流程自动化产品已经做到了广告主只需要设置推广产品和预算、投放地区和人群等基本营销条件，大模型自动生成营销活动、广告投放以及最终的投放数据分析，甚至连具有一定门槛的AB测试都可以用模型实现，大大解放了广告主的人力配置。 **最有“钱景”的方向——SAAS**。如果要选择一个第二赛场的最大受益者，那中小创业公司必然在列。Reddit论坛和HackerNews上，不断有个人开发者个小团队利用大模型技术，这类应用简单小巧应用覆盖的范围窄，一般都是基于成熟大模型，解决特定的效率问题，如广告文案修改和脚本润色、故事思维拓展等。 未来还可能有第四阶段，大模型的应用已经推进到终端，在各种应用层面掀起一场自上而下的效率改革，这恐怕不是三五年的时间可以实现的了。 **02** **起飞的枷锁：算力和成本** 我们划分大模型的发展阶段，却始终没提到伴随这股风潮而再次火起来的算力问题。 2023年，OpenAI奥特曼指出，全球AI运算量每隔18个月就会提升一倍，英伟达黄仁勋在2024年宣布，摩尔定律已经失效，GPU效能每两年将增加一倍以上。 除了算力还有模型训练成本问题。 大模型训练的成本有多高？根据报道2024年，Anthropic的模型训练和扩展成本超过27亿美元，尽管大模型相关的融资屡见不鲜，融资金额也屡创新高，但随着可预见的未来越来越清晰，以及各大模型厂商几乎同步的遇到算力和应用问题，不少企业无法再无门槛的拿到融资，由此出现了资金吃紧和运营困难的情况。 文生图模型StableDiffusion的面世让StabilityAI广为认知，但在2024年也出现财务困境，公司几乎难以为继。 **03** **国内大模型隐忧** **隐忧之一，漫长的投入期，要还是不要？** 国内的大模型赛场用几个词形容最为合适，起步晚，赶得紧，走得急，落的快。 时至今日，可以说大模型竞赛进入了第三阶段，多模态能力的比拼正在慢慢进入尾声，可以说在这个阶段国内厂商并不落后。 但我们同时又可以看到，国外即使是基础的大模型仍然在迭代中，参数增强、算力优化等等。甚至Google在经历了Gemini被各种讽刺后，仍然推出了Gemni2.0，实现原生多模态输入输出，让一众使用者赞叹不已。 根据我们多次对比使用来看Gemini2.0比1.5完成了质的飞跃，甚至在某些应用中比ChatGPT-o1更令人满意，真正让人体验到了“推理模型”的魅力，在给出应答结果的时候还会同时给出next level的参考。 回到国内无论是六小龙还是新旧BAT似乎同步遇到了瓶颈——预训练还要不要做，推理模型还要投入多久？这漫长看不到头的投入期，让前几年纷纷降本增效的各大公司犹豫不决。 国内的商业环境以及上市公司的股东们是否会允许大模型近乎看不到回报的投入？ 早在2023年下半年以及2024年上半年的多次财报电话会议中Meta、微软、Google等公司的分析师就多次询问大模型投入回报率，以及投入是否足够的时候，各个公司的管理层顶住了投资者的压力没有在预算上砍价。 但国内呢，能够顶住投资者投下来的压力吗？要知道国内至今没有一家巨头在财报中明确给出大模型带来的收益。 **隐忧之二，成本回收。** 国内市场来讲，大模型训练和应用缺乏有效的应用场景来回收投入成本，尽管这点在国外也并不鲜见，但国内成本回收问题尤其令人忧心。近期百川智能首席营销官洪涛离职可能就是这一隐忧的间接体现。 以互联网行业为例，国内缺乏一个成熟的在线广告行业应用场景。 Meta和Applovin已经证明了大模型在广告营销方面的巨大潜力，并且已经在逐渐从底层再次给这个成熟巨大的市场添一把火。国内首先缺乏一个有一定覆盖度的广告平台，几乎都是既当运动员又当裁判，营销效果透明性较差。 其次，大模型成效明显的SAAS行业，在国内的发展也乏善可陈。 国外像Salesforce、Snowflake以及刚刚上市的ServiceTitan这样提供互联网云计算、云存储和信息数据服务的saas厂商，这类toB的公司可以融合和触达更多的中小企业的云服务和计算需求，给大模型应用提供广阔的的平台。 国内大模型厂商商业化有几个方向： 其一会员订阅，即每日免费次数使用完之后，结果更多次数需要按月付费。 其二，大模型训练，按token收费。其他企业使用大模型厂商的模型接口来完成自身功能改善，根据对话量向模型厂商付费。例如，在社交产品中上线对话机器人，如微博的评论罗伯特，或者供自家用户文生图或者文生视频等UGC场景。这些几乎都依赖于接口调用量，这是各大模型厂商竞争最激烈的战场。 价格战嘛，并不陌生，这恐怕是国内商战最简单有效的套路了，放到大模型应用这也同样好使。可问题是在价格战背后，模型的效果的提升还能有保证吗？甚至于我们认为，字节在大模型战场起步晚、追赶快，就是赶上了国内大模型价格刺刀战中，各家都暂时把模型质量放到一边这个时间窗口。 根据历史上各类“风口之战”的经验，没有有效的商业模式来收回模型成本，企业不会持续投入，甚至理想情况看，国内的大模型之战的结果可能变成另一个“中国Android机”市场的现状。 **04** **基本结论** 以上，总结下当前AI大模型的几个基本事实： 1.大模型技术发展至今2年的时间，其应用方向已经遍布互联网的核心行业中，其中在线广告、在线教育、受益最大； 2.传统实业也正在以终端接入模型的方式这一技术革新带来的提效； 3.模型进一步发展的瓶颈在于突破算力的束缚，但当前算力几乎集中在英伟达一家公司，这是不正常现象； 4.AI训练芯片可能是绕过算力瓶颈的另一种更直接高效的方式； 5.由于大模型越来越集中到巨头手中，且缺乏有效的第三方业务平台，国内的应用不会像美国那样普遍，有可能传统实业的应用成效比互联网更大； 6.国内大模型应用最终进展，取决于投资人是否有耐心容忍企业的长期持续投入。 大模型竞赛进展到今天，已经不是一场算法比拼，肯定会掀起一场新的产业变革，这种变革和前段时间的元宇宙以及WEB3不同，是一场实实在在的从上到下又发起，又从底层到上层应用的竞赛。 比人才、拼技术、比算力的竞赛，其发展目标更接近奥林匹克的“更快、更高、更强”，但其中唯一不合理的地方就是这场竞赛的速度瓶颈——算力至今仍然只掌握在英伟达一家公司手中。这种现状肯定不会为科技巨头所容忍，AI训练芯片已经被亚马逊和英特尔提到日程上来了，从芯片层级来打破英伟达的垄断。 所幸大模型竞赛已经不再是赢家通吃的局面了，甚至拥有某些局部优势的中小创业公司也有可能在其中分一杯羹。人们短期内高估了大模型的影响而长期又低估了其影响，这是一场来势汹汹又细水长流的竞赛。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464228.htm)

马斯克有望成为全球首个身家过万亿美元的超级富翁。12月19日消息，伴随近期特斯拉股价的大涨，CEO马斯克的身家也一路水涨船高。「数智研究社」发现，在2024年10月下旬发布超预期的三季报后，特斯拉股价在24日单日大涨近22%。在11月6日支持的特朗普当选新任美国总统后，特斯拉股价单日再度大涨15%。  从10月23日盘中最低的212.11美元/股至12月17日收盘的479.86美元/股，短短38个交易日里，特斯拉股价涨幅高达55.80%。若把时间线拉长至2024年全年的话，特斯拉的涨幅更是接近100%。 伴随特斯拉股价的大涨，马斯克的身家也一路水涨船高。 彭博亿万指数显示，截至12月18日，马斯克身家高达4850亿美元，高居全球第一，比位居次席的贝索斯的2500亿美元和第三位的扎克伯格的2190亿美元的总和还多。 从2023年全球GDP排名来看，马斯克4850亿美元的财富能排到全球第31位，距离排名第30位的新加坡的5014亿美元不到200亿美元的差距，超越指日可待。 在新加坡之后，还有包括巴基斯坦、孟加拉国、越南、菲律宾、尼日利亚等人口过亿的国家，也有新西兰、丹麦、葡萄牙等发达国家。 2024年至今，马斯克的身家增长超过2570亿美元。从全球身家榜来看，比身后第二至第四的扎克伯格、贝索斯和埃里森身家增长总和还多。2024年至今，扎克伯格身家增加909亿美元，贝索斯身家增加730亿美元，埃里森身家增加704亿美元。 更恐怖的是，最近，马斯克于2002年成立的商业航天公司SpaceX的估值已达到3500亿美元，超过字节跳动成为了全球最大的独角兽公司。20多年时间，历经猎鹰火箭、龙飞船，再到星链、星舰的多次失败，马斯克也终将其从”不可能“变为现实。下一步，SpaceX要送100万人上火星，实现人类火星梦。 假如SpaceX公司登陆资本市场，也必将助力马斯克身家进一步暴涨。财富追踪网站Informa Connect于9月就曾发文称，2027年马斯克将成为世界首位万亿富翁。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464226.htm)

**1 **不知不觉，极越停摆已经七天了，据说目前两个股东和政府三方在艰难斡旋，CEO夏一平和员工代表都只能等消息。正式消息没有，小道消息说，极越员工赔偿方案都改到第九版了，吉利已经批准，可百度这边还没动静。该说不说，CEO夏一平这番折腾，貌似成功地将压力甩给了股东和政府。今天有员工发现，夏一平在会议室里吃上了火锅。这一幕着实有点抽象。  **2 **当然，极越员工们也没闲着，有人开始写作《极越闪崩事件复盘》，怒怼夏一平管理混乱，万字长文还在更新中。这份文档在坊间迅速流传，作者写道：“我只有30出头，我还很年轻，我未来的路还很长，可这已经是我经历过的第三个类似的ceo了，我很害怕，害怕会一直这样。”这份大作文在坊间迅速流传，一些片段已经展现出“经典化”的趋势，被很多人摘录转发。比如这个片段：在极越智能化服务相关方案的评审会上，有人对夏一平拍马屁说，“这一块您是专家呀！”夏一平听完哈哈大笑，然后说到，“我哪方面不是专家！”在他说完这句话以后，连拍马屁的人都愣住了。 **3 **除了这样现场感很强的小段子，大作文里还透露，夏一平非常喜欢以辱骂的方式进行企业管理。文中举了这样的例子：智驾服务准备在车机端加上购买指引，**即如果用户无服务或者已到期，将会弹出一个二维码供用户扫码调转到手机app-商城中的对应商详情页**。会议开始没5分钟他就开始骂上了，骂完要求方案调整后重新评审。相关团队都懵了：这么简单的事还怎么调整方案。可在下次评审会上，他直接开口说，对于无服务或已到期的用户，**我们为什么不弹一个二维码供用户扫码调转到手机 app-商城中的智驾商详页呢。** **4 **还有这样的例子：极越01销量不佳，他已经让UD部门负责人背锅走了人，后续自己所谓的兼任UD部门负责人，在第一次部门全员沟通会上他标榜自己是营销天才，然后就开始对下面中基层的员工开始了长达近一个小时的辱骂(经核实是接近4个小时)，**当时很多产研同学联系业务处理问题，业务的回复都是：等一会，还没骂完呢。**这大概就是夏一平在之前道歉信里说的，“过于关注细节和微观管理，也让团队的主动性和创造性被抑制”。 **5 **大作文里说，夏一平的辱骂管理不止针对中层和普通员工，也针对高管。“他热衷于在各种方案评审、汇报会上当着很多中、基层员工的面辱骂高管”，此前有着LEXUS雷克萨斯中国副总裁、宝马(中国)MINI品牌副总裁、NIO蔚来汽车有限公司副总裁等任职经历的朱江先生，前用户转化的负责人cloudy yin等人，即是在正常讨论过程中被辱骂后愤然离职。“经过上述服从性测试后，可以说剩下来的高管除了少数据几个有自己基本盘的，剩余全部沦为了夏的提线木偶，但令人绝望的是他即不具备企业经营决策的能力，也搞不清楚企业管理到底要做哪些事。” **6 **这也印证了我们上一篇文章的观点，公司最大的风险是CEO能力不行。这很好理解，如果CEO在能力不行的情况下想要掌控公司局面，该如何去做？如果这位CEO懂管理、有格局、知人善任，那还好说，但大概率不可能，一个人的能力往往是综合因素构成的。而最常出现的情况是，能力不行的CEO内心通常有强烈的不安全感，会放下底线去除异己、赢得权斗，造成的结果就是将对自己有威胁的、能力强、不鼓掌的人干掉，留下服从性高的来形成自己的支持阵营。因此，一个能力不行的CEO会造成一家公司系统性的逆淘汰。所以有时候貌似出现了复杂的系统性问题，其实问题只有一个，这个简单的问题不解决，其他问题都不会真正得到解决。 **7 **回到极越员工的大作文。极越汽车公关总监徐继业在朋友圈做出了令人瞠目结舌的回应。他这样说：“今天一篇所谓员工们攒的稿子很火，不过说实话，这些内容的质量，比当年贴XXX的那伙人质量差远了。雪崩的时候，没有一片雪花是无辜的，这个公司走到今天，就都是老板的问题，任何一个员工都没有责任？无论如何，这个公司是谁带着大家，干出了01，07两款车型，是谁从投资者那找到钱，**给包括我在内的一堆傻逼发工资**，大家扪心自问这个公司最拼的人，如果有一个的话，那个人是谁？仆从的眼里没有英雄。**有缺点的战士终究是战士，完美的苍蝇也终究不过是苍蝇。**”  **8 **这篇回应恰恰夯实了极越管理层的状况，上有所好下必甚焉，老板是什么风格，下面的管理者就会迎合这种风格，慢慢便形成了所谓的管理文化。既然老板喜欢辱骂式管理，那么，这个回应里能写出“给包括我在内的一堆傻逼发工资”这种话，也就显得非常合情合理。而那些自身素质不允许自己这么讲话的人，大概早就走了。至于这段低素质回应里存在的逻辑问题就不说了，因为根本没有什么逻辑，如果有，写这篇所谓回应的底层逻辑就只有一个字——舔，不是正常溜须拍马。而是雪中赤裸裸送炭式地舔，**在极越同事们为工作焦虑的时候反其道而行之，舔出了一颗富贵险中求的进取心。**自始至终，目标读者就只有老板一个。 **9 **媒体在报道中还特别提及，这位极越的公关总监此前还曾“炮轰”过雷军，在朋友圈发：“雷军这样的企业家，有点公德心和羞耻心好不好？每台车亏6万，亏那么多你还卖那么多干嘛?有些企业亏是因为不折价就卖不掉了，小米和雷军这叫啥？放在以前这就叫作倾销，这是最恶劣的商人本质。”这番言论当时很火，结果这位公关总监继续表演，接着发“求媒体的兄弟姐妹们带个话：小米公关的兄弟们，我已经使出洪荒之力在降低这个事情的影响了，求放过。”   **10 **这种先叫骂后卖惨的演出，当然也是做给老板看的。接下去，CEO夏一平发了内部信对该事件通报处罚，信中表示，这段言论并不代表公司观点，更不符合公司的价值观。他责成公司相关部门对其进行严厉批评，并进一步要求各位严守公司传播纪律，不妄议友商、不散播与公司价值观相违背的言论。 **11 **这种套路真的是“只要自己不尴尬，尴尬的就是别人”。小米和雷军不是不能批评，但这种叫骂式的表达，只会暴露素质，不但败人品，还会拉低自家公司的品牌形象。后来这位冲锋陷阵不守公司传播纪律的公关总监有没有被“严厉批评”，不知道，大概率会被“严厉表扬”，成为老板的心腹干将，也许日后也只能做这位老板的心腹干将。 **12 **极越汽车的事情发展到现在，建议大家密切关注，因为这会是中国企业发展史上的一个标志性事件。它所包含的要素太丰富了，在社会经济和法治发展的底色上，展现了当下企业生存的众生相。这不仅仅是极越汽车的“创业2.0”，更是社会更迭的时代2.0，是踏实本分的牛马精英们同落后草台班子管理文化之间的遭遇战，也是转型期员工劳动权利如何得到合法保障的社会命题。它不是哪个偶像塌塌房，它是关系到5000员工、1万车主以及众多供应商利益的严肃问题，它的进展和结局，还会或多或少地影响之后所有打工人的命运。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1464224.htm)

 2024任天堂年度回顾功能现已上线，该功能能够查看2024全年在Nintendo Switch上游玩的游戏与游玩时长，还可以查询游玩时间最长的游戏。   在完成后玩家还可以制作分享卡，但如果你的NS吃灰太久，该界面是无法进行访问的，会显示玩家未有足够的游玩记录。 

 索尼互动娱乐今日在官方博客宣布，面向 PlayStation Plus 升级及尊贵档会员提供的游戏库现已新增一批大作。目前，港服及欧美服的会员均可起体验《索尼克：未知边境》、《暗影火炬城》、《魔咒之地》在内的精彩游戏。详情如下：  游戏畅玩库 - 《索尼克：未知边境》 - 《魔咒之地》 - 《疯狂兔子：奇遇派对》 - 《世界汽车拉力锦标赛：世代》 - 《暗影火炬城》 - 《侏罗纪世界：进化 2》 - 《咖啡心语》 - 《咖啡心语第二章：洛神花与蝴蝶》 - 《无垠之心》 - 《PHOGS》 - 《只只大冒险》 经典游戏（高级档专享） - 《狡狐大冒险 2：侠盗帮》 - 《狡狐大冒险 3：侠盗荣誉》 - 《杰克与达斯特：旧世界的遗产》 - 《星球大战：银河边缘传说

互联网时代先行一步的陈向东，没有第一时间赶上AI大模型浪潮。现在他想的是，怎样抓住后续的机会。

功能众多，但只是手机的附属品。

 2024年Steam年度回顾功能已上线，玩家可在其中查看今年玩过的游戏数量还有解锁的成就数量，还有各种其他有趣的数据等。  初次之外该功能还能显示与其他Steam用户的对比数据，完成后可以自动获得专属勋章。 目前访问Steam商店页面首页头图即可进入该回顾。 

 ## OpenAI 推出互动新方式，用户可与 ChatGPT 通电话、发短信 OpenAI 当地时间 12 月 18 日宣布，美国和加拿大用户可通过拨打 1-800-ChatGPT（1-800-242-8478）与 ChatGPT 进行交谈，每月有 15 分钟的语音通话额度，其他国家的用户也可通过发送 WhatsApp 消息到同一号码，与 ChatGPT 进行对话。OpenAI 表示，这个新选项旨在让人工智能在全球范围内普及。它还有望进一步扩大其旗舰产品的覆盖范围。目前该产品的周活跃用户数已达 3 亿。（来源：界面新闻）   ## 消息称小红书迎来新战略负责人，同时筹建战投团队 ​12 月 18 日消息，据晚点 LatePost 报道，今日资本原合伙人戴丽丹近期已加入小红书，负责战略，向小红书核心管理层汇报。 报道称，在戴丽丹加入前，小红书不同战略方向各有负责人，现在统一向戴丽丹汇报；小红书同时计划组建战略投资团队，由戴丽丹负责，主要投资硬科技赛道，尤其是 AI 应用；小红书原投资团队不变，继续做财务投资。戴丽丹毕业于北京大学，后加入百度任百度地图产品经理；2013 年-2015 年，她在哈佛商学院攻读 MBA，此后，戴丽丹加入由「风投女王」徐新创办的今日资本，于 2022 年升任今日资本合伙人。 报道还称，小红书近年已在频繁出手投资，主要方向是投消费品牌，覆盖食品、潮玩、美妆和母婴等领域。2023 年之后，小红书对 AI 和科技投资出手增多。小红书在 2023 年首次实现盈利。今年 7 月，小红书被曝完成一轮新融资，估值 170 亿美元（当前约 1238.65 亿元人民币）。本月有消息称，小红书有望在 2024 年将利润翻一番，达到 10 亿美元（约 72.86 亿元人民币）以上，然后可能进行 IPO。 小红书由毛文超和瞿芳于 2013 年在上海创立，官网信息显示，小红书获得了阿里巴巴、腾讯、纪源资本和红杉资本等大牌企业机构投资。2019 年 10 月小红书月活跃用户数就已经过亿，其中 70% 用户是 90 后。（来源：晚点 LatePost）   ## 「通义」应用团队将从阿里云分拆，知情人士：阿里云仍保留通义 B 端业务 12 月 18 日，记者从知情人士处了解到，「通义」应用团队或将从阿里云分拆，并入阿里智能信息事业群。知情人士表示，通义 to C 的客户端以及团队等将并入阿里集团内部，而通义 to B 以及开源部分仍在阿里云的体系内。 据此前媒体报道，调整后，通义 PC 及 App 团队与智能搜索产品「夸克」平级，原有的通义实验室仍然留在阿里云体系内。这一举措可以看作是阿里梳理内部 AI to C 应用的一步。（来源：每经）   ## Netflix 被荷兰监管机构罚款 475 万欧元：未适当告知客户个人数据使用情况 12 月 18 日，荷兰数据保护局（DPA）在一份声明中表示，对 Netflix 处以 475 万欧元的罚款，原因是该公司在 2018 年至 2020 年间未适当告知客户其个人数据的使用情况。DPA 称，这项始于 2019 年的调查显示，该公司在其隐私声明中没有足够明确地告知客户其对这些数据的具体处理方式。 Netflix 已更新其隐私声明，并改进信息条款，但对罚款决定表示反对。（来源：路透）     ## 极越员工赔偿方案要出炉？内部员工：吉利已确认，但百度还未审批 12 月 18 日，极越汽车解散风波继续发酵，主要矛盾集中在员工赔偿方案上。目前方案已修订至第九版，吉利确认后仍在等待百度最终审批。 极越汽车 CEO 夏一平的管理能力遭到质疑，员工代表微信群已解散，维权活动减少。不少员工通过直播等方式等待解决方案，同时供应商欠款问题也悬而未决，多家供应商前往百度总部寻求答复。（来源：界面新闻）    ## 特斯拉或将推出自己的邮箱服务 X Mail ​近日，知名博主 DogeDesigner 在某社交媒体平台爆料了 X Mail 电子邮箱服务的消息。据悉，该博主称 X Mail 的账号格式为用户名 @x.com。 随后，特斯拉 CEO 伊隆·马斯克转发并确认了这一消息，并表示「Yeah. On the list of things to do.」（是的，在待办事项清单上）。然而，他并未透露 X Mail 的具体上线时间。 关于 X Mail 是否免费，目前仍是一大悬念。值得注意的是，使用单字母顶级域名 @X.com 注册邮箱有些独特。 此外，在去年 10 月，马斯克以 440 亿美元收购了 Twitter，并将其更名为「X」。同时，原 Twitter 的小蓝鸟 Logo 也被替换为了「X」。至于为何选择「X」，马斯克解释道，「不太清楚其中有什么微妙的联系或象征，但我喜欢字母 X。」（来源：中关村在线）   ## OpenAI 约 400 名员工迎股票套现机会，每人最多 1000 万美元 12 月 18 日消息，约 400 名 OpenAI 现任和前任员工将获得数百万美元的现金，这要归功于这家旧金山公司与日本软银集团安排的一笔特别股票出售。 据知情人士透露，收购要约允许部分 OpenAI 员工和前员工以每股 210 美元的价格将所持的股票出售给软银。消息人士称，软银计划从符合条件的 OpenAI 股东手中收购至多 16 亿美元的股票，后者须在两年多前获得限制性股票方能参与。符合条件的 OpenAI 股东须在 12 月 24 日之前作出决定。每个参与者将被允许出售价值 1000 万美元的既得股票。（来源：界面新闻）  ## 苹果文档泄密：visionOS 3 和 2.4 开发工作进行中 ​12 月 18 日消息，苹果公司周一发布了 visionOS 2.3 开发者测试版，意外泄露了其正在开发下一代 Apple Vision Pro 操作系统的重要信息。 visionOS 是苹果首款空间计算设备 Apple Vision Pro 的专属操作系统，这款产品被苹果 CEO 蒂姆・库克定义为「早期尝鲜者产品」。继 visionOS 1.0 正式发布后，visionOS 2 于 2024 年 9 月 16 日面向公众推出。 据了解，目前 Apple Vision Pro 操作系统最新的公开可用版本是 visionOS 2.3 开发者测试版。然而据 AppleInsider 报道，苹果在其官网提供的示例项目文档中意外地提到了尚未发布的操作系统版本，包括 visionOS 3 和 visionOS 2.4，暗示该公司正在积极开发新系统更新。 目前，关于这两个尚未发布的操作系统版本的内容或功能细节尚不清楚，但可以肯定的是其中将包含各种错误修复和用户体验改进。值得注意的是，尽管 Apple Vision Pro 搭载了苹果 M2 芯片，但目前尚不支持 Apple Intelligence 功能。 苹果在开发 visionOS 3.0 和其他未来版本的操作系统是毋庸置疑的，此次的意外泄露只是苹果首次对外展示未来版本号的迹象。（来源：IT 之家） ##   ## 字节发布豆包视觉理解、3D 生成等新模型，豆包音乐模型可生成 3 分钟作品 12 月 18 日消息，从字节跳动官方获悉，在今日的火山引擎 Force 大会上，字节跳动正式发布豆包视觉理解模型，为企业提供多模态大模型能力。豆包视觉理解模型千 tokens 输入价格仅为 3 厘，一元钱就可处理 284 张 720P 的图片，官方宣称比行业价格便宜 85％。 豆包 3D 生成模型也在本次活动中正式亮相。将其与火山引擎数字孪生平台 veOmniverse 结合使用，可完成智能训练、数据合成和数字资产制作，官方称之为「一套支持 AIGC 创作的物理世界仿真模拟器」。 豆包大模型旗下多款产品也迎来了更新：豆包通用模型 pro：全面对齐 GPT-4o，使用价格仅为后者的 1/8；音乐模型：可生成 3 分钟的完整作品；文生图模型 2.1 版本：精准生成汉字、一句话 P 图，已接入即梦 AI 和豆包 App。 此外，豆包将于明年春季推出具备更长视频生成能力的豆包视频生成模型 1.5 版，豆包端到端实时语音模型也将很快上线，从而解锁多角色演绎、方言转换等新能力。（来源：IT 之家）   ## **小猿学练机彩墨版上市 进军儿童启蒙市场** 12 月 18 日，专为低龄儿童设计的小猿学练机彩墨版发布。这是小猿学练机发布一年半以来，首次扩充产品线。  在硬件方面，小猿学练机彩墨版采用 10.3 英寸彩色墨水屏。该屏幕是目前教育行业唯一通过 TÜV 莱茵「类纸显示认证」的屏幕。同时，小猿学练机彩墨版还设计了低龄儿童专属的手写智能笔，为低龄儿童带来顺畅、舒适的书写体验。 在内容方面，依托斑马教研体系，以及百亿儿童互动大数据与防挫折算法，小猿学练机搭建了专属彩色墨水屏的大语文、英语、思维情景互动启蒙环境，覆盖 19 个启蒙教育场景。同时，小猿学练机彩墨版引进牛津树、红火箭、迪士尼、汪汪队等 3000+经典 IP 绘本和丰富的熏听资源，这些学习资源终身免费提供，并将持续更新。 在大模型方面，小猿学练机已经形成了多参数和多形态的模型矩阵，适配不同的教育场景，能够做到自主诊断学情、理解教学目标、实现能力迁移。（来源：北京商报）  ## 黑神话悟空获 Steam 年度最佳游戏提名 12 月 18 日，从 Steam 获悉，2024 年 Steam 大奖入围名单现已正式出炉，将于北京时间 12 月 20 日凌晨 2 时开放投票，2025 年 1 月 1 日凌晨 2 时结束投票并揭晓获奖名单。用户可为 11 个奖项中的每个奖项投一票，在截止之前也可更改投票选项。其中，《黑神话：悟空》获年度最佳游戏提名。（来源：IT 之家）