6月3日，一段贾跃亭在首届“FFAI首年度股东日”活动上的讲话视频流出。据悉，一位从乐视早期就开始追随贾跃亭投资乐视、FF的股民，自费从国内飞到洛杉矶参加活动，表达投资乐视、FF的全部心路历程，以及对贾跃亭东山再起的期盼。贾跃亭现场数度哽咽，他表示，“（FF能够活下去）的确是散户支持了我们，甚至是散户救了我们的命。” 贾跃亭在发言中坦承，FF曾一度面临生死存亡的危机。他透露，去年三四月份时，公司几乎濒临倒闭，“可以说90%以上公司内部的人都认为要倒闭，只有极少数的人认为我们还有机会。”目前FF虽然仍处于艰难时期，但贾跃亭认为与去年同期相比已有显著改善。 回顾FF的艰难历程，贾跃亭表示，去年公司同时面临多重危机：股价跌至几分钱，随时面临退市风险；账面资金极度紧张，濒临破产边缘；董事会多次召开紧急会议商讨对策。 贾跃亭坦言，此前公司过度重视机构投资者，“我们对机构投资者可以说付出了我们一切”，但真正在危急时刻伸出援手的却是普通投资者。 “上帝会保佑那些永不放弃的人，上帝会保佑那些自己救自己的人，”贾跃亭引用这句话来形容FF的重生历程。他强调，“FF真的是必须活下去，为了员工，为了一直支持我们的这些投资人也要活下去。”  对于未来发展，贾跃亭表示，希望通过接下来1-2年重要战略目标的实现，让乐视和FF的投资者能够挽回过去的损失，甚至获得更大回报。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503980.htm)

哈佛大学周一要求一名联邦法官发布一项即决判决，以解冻被特朗普政府冻结的25亿美元资金，称这是非法的。哈佛大学在向波士顿的美国地方法院提交的文件中称，自4月14日拒绝特朗普政府提出的对其管理结构、招聘及招生政策进行大幅改革的要求以来，该校已收到957份命令，要求冻结与国家安全威胁、癌症和传染病等有关的研究资金。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/725/w464h261/20250529/8834-30e398df142c1ce2f87c7e27d46984ef.jpg) 美国地区法官艾利森·巴勒斯（Allison Burroughs）将于7月21日就哈佛大学提出的即决判决动议进行辩论。所谓“即决判决”，是指要求法官在不经审判确定重要事实的情况下就争端作出裁决。 哈佛大学今年4月起诉特朗普政府，称冻结资金侵犯了学校的言论自由权，而且是武断和反复无常的。 在周一提交给法院的文件中，哈佛大学详细介绍了被终止的拨款，包括用于儿科艾滋病研究的8800万美元，用于提高国防部对新出现的生物威胁的认识的1200万美元，以及用于更好地了解暗能量的800万美元。该校表示，停止资助将破坏正在进行的癌症治疗、传染病和帕金森病的研究。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503978.htm)

官方登记数据显示，今年5月特斯拉在挪威的新车销量同比飙升213%，与欧洲整体市场的下降趋势背道而驰。挪威公路联合会（OFV）周一公布的数据显示，上个月特斯拉汽车在挪威的销量跃升至2600辆，远高于去年同期的832辆。这一增长主要是由该公司改进的Model Y紧凑型运动型多功能车的销售推动的。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/119/w630h289/20211202/dc90-c9fde7e8d1ca404fa932f091f33477c7.png) 由于首席执行官埃隆·马斯克的煽动性言论和政治活动，这家美国电动汽车制造商的声誉受损，最近在欧洲的销量急剧下降。 行业组织周一报告称，5月份特斯拉在西班牙、葡萄牙、丹麦和瑞典的新车销量均大幅下降。 代表挪威电动汽车车主的挪威电动汽车协会（NEVA）秘书长克里斯蒂娜·布（Christina Bu）表示，特斯拉Model Y似乎在当地很受欢迎，并指出了该汽车制造商最近的促销活动。 “特斯拉Model Y在挪威卖得很好，很受欢迎，可能是因为它物有所值，因为它满足了挪威人对大行李空间、高离地间隙、全轮驱动和拖挂的需求，”她表示。 不过，布表示，在NEVA最近对1.5万多名电动汽车司机进行的一项调查中，大多数受访者表示，政治确实影响了他们对汽车品牌的选择。 她说：“多达43%的人表示，出于政治原因，他们不会购买特斯拉。因此，我们只能推测，如果没有马斯克对MAGA运动和特朗普政府的支持，特斯拉会卖出多少。” 上周，欧洲汽车制造商协会（ACEA）报告称，特斯拉汽车4月份在欧洲的整体销量下降了49%，原因是竞争加剧和品牌受损。 自2024年以来，特斯拉的品牌价值一直在下降，部分原因是马斯克的言论和政治活动的影响。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503976.htm)

几周前刚刚进行多年来最大规模裁员的微软公司，又裁掉数百个工作岗位，凸显出科技行业在向人工智能投入巨资的同时，仍在努力削减成本。根据媒体看到的通知，周一有300多名员工被告知工作岗位被裁减。 微软发言人表示，此次裁员是继上个月宣布的6000人裁员计划之后的又一次裁员。该发言人表示：“我们将继续实施必要的组织结构调整，为公司在充满活力的市场取得成功创造最佳条件。” 人工智能热潮扰乱了科技就业市场，许多公司优先考虑以人工智能为重点的工作，并利用该技术来节省成本。 微软及Meta Platforms等同行对人工智能辅助编码工具在加速软件开发流程方面的有效性大加肯定。上周Salesforce表示，内部使用人工智能减少招聘。 微软此前的裁员对软件工程师的冲击最为严重，无法确定周一哪些岗位受到影响。截至2024年6月，该公司拥有约22.8万名全职员工，其中55%在美国工作。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503974.htm)

据知情人士透露，去年特斯拉CEO埃隆·马斯克曾公开否认有关该公司已放弃其2.5万美元电动汽车计划的报道，这让特斯拉的一些高管感到无所适从，因为此前公司内部通讯的确曾经说过该项目将被终止。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20250529/adee-eae9a1de327bff5d7377d2e198f0f99d.jpg) 2024年4月5日，在这篇报道发布后不久，马斯克在X平台上发帖称：“路透社在撒谎”，这使得特斯拉股价止住了6%的跌幅，当天股价略有回升，但仍收跌3.6%。 但据知情人士称，当时特斯拉高管们知道马斯克确实已取消了这个投资者常称为“Model 2”的项目，并将公司重心转向自动驾驶机器人出租车。在这之前几周，特斯拉的内部通讯已告知员工该项目被终止。 马斯克否认该消息的帖子让一些高级管理人员感到困惑，他们问他是否改变了主意。据知情人士透露，马斯克驳斥了他们的担忧，并表示该项目仍被搁置。 这些高管们的担忧此前从未被报道过，但这一消息揭示了特斯拉在推出低成本、面向大众市场的电动汽车方面所面临的困难，这被认为是该公司的核心承诺。 据知情人士透露，特斯拉的其他一些高管对马斯克的X帖子并不担心，认为这符合特斯拉灵活的产品规划方式。 一年多后，随着销售放缓和产品线老化，特斯拉仍未推出这款入门级电动车。马斯克既未确认也未明确表示已取消该项目，但它仍未出现在特斯拉的路线图中。 上周三，马斯克正式宣布将辞去美国总统特朗普特别顾问的职务，以专注于他的企业，包括特斯拉和SpaceX。 据知情人士透露，在去年马斯克否认关于取消Model 2项目的报道后，一些高管曾询问马斯克，该公司应该如何告诉困惑的供应商和投资者。 一些高管告诉同事，这种否认毫无意义——投资者和公众将不可避免地了解真相——并担心这会影响特斯拉的销售，因为买家会推迟购买，等待一辆2.5万美元的特斯拉，而实际上，特斯拉已经决定不生产这款车。 他们的担忧并没有在公司里得到普遍认同。一位了解特斯拉内部有关此事的讨论的消息人士称，特斯拉多年来一直在考虑生产低成本电动汽车的各种策略。 知名特斯拉投资者、未来基金的合伙人加里·布莱克表示，他当时并不认为马斯克的声明是“否认”，并指出马斯克经常发表“简短而突然”的评论，这些评论“可能涉及任何事情”。 尽管如此，布莱克表示，他最近出售了他的基金在特斯拉的120万美元头寸，部分原因是担心这款平价电动汽车将是一款“精简版的Model Y”，而不是一款“差异化产品”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503972.htm)

据熟悉初步定价讨论情况的人士透露，摩根士丹利正在以两位数的利率为埃隆·马斯克的人工智能公司xAI安排一次50亿美元的债务融资这笔融资将有助于马斯克继续在人工智能基础设施方面投入，因为他正在孟菲斯建设一个大型数据中心。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0530/14e3ae905d985ad.jpg) 据这些未获授权公开透露相关信息的人士称，该债务方案包括浮动利率定期贷款、固定利率定期贷款以及优先担保债券。所得款项将用于公司的常规业务，相关承诺将于 6 月 17 日到期。 据知情人士透露，早期的定价讨论中，浮动利率长期贷款的利率比基准利率高出 7 个百分点，优先级债券的收益率约为 12%。他们还表示，此次债券发售已吸引了超过 35 亿美元的认购需求。 随着这位富豪逐渐远离政治事务，他正重新投身于管理旗下的各家公司。这是这位亿万富翁在其商业帝国中一系列融资举措中的最新一笔。 此前，xAI据悉正在启动一项3亿美元的股份出售计划，该交易将允许员工向新投资者出售股份。本次交易中，公司估值达到1130亿美元。业内人士指出，这种被称为“要约收购”的二级股票出售预计随后将有一轮更大规模的融资轮，届时公司将向外部投资者发行新股。 据报道，除了 xAI 的融资之外，马斯克还为其脑机接口公司Neuralink筹集了6.5亿美元资金，估值为90亿美元，估值不包括这笔新投资。Neuralink在上一轮融资的估值为35亿美元，是在2023年的一轮融资。 **马斯克重新专注于商业帝国，投资者热情重燃** 马斯克上周宣布将退出政坛后，似乎急于重新将精力投入到自己的众多业务中。此前，他担任了数月的美国总统特朗普的高级顾问，并经常陪伴在其左右。他还曾为特朗普在 2024 年的选举中进行竞选活动，并且是其主要的财务支持者。 马斯克在华盛顿的活动——负责一项名为“政府效率部(DOGE)”的大规模政府成本削减计划——导致他本人受到了广泛批评，同时也引发了人们对其公司业绩的担忧。特斯拉(TSLA.US)的股价自特朗普就职以来已下跌了 20%。 马斯克此前表示，在他的公司因与特朗普总统的联系而受到影响后，他将重新专注于自己的商业版图。有分析指出，马斯克似乎急于将重心重新放回自己的各项业务上。 马斯克近期将 xAI 与他的社交网络平台X合并为一家名为 XAI 控股公司的新企业。他一直在大力投资其位于孟菲斯的数据中心——名为“Colossus”的数据中心，此次债券发行或许能为其提供资金支持。该运营中心目前拥有 20 万个图形处理单元(GPU)用于训练其人工智能系统，马斯克在 5 月 20 日接受采访时称，他计划在附近另建一个地点，再增加 100 万个 GPU。 媒体此前曾报道称，该公司正在与投资者进行谈判，旨在筹集约 200 亿美元的资金，这凸显了市场对人工智能的热情，同时也彰显了马斯克作为商业巨头和政治人物的地位。 摩根士丹利与马斯克的合作由来已久。2022 年，该银行为他收购 X 公司(当时名为推特)提供了建议，并牵头了一组贷款方为这笔 440 亿美元的收购提供了债务融资。他们原本打算立即将这些贷款出售给投资者，但对该公司基础业务的担忧以及马斯克的一些反复无常的决策，使得银行在两年多的时间里仍背负着 130 亿美元的高风险债务在资产负债表上。 摩根士丹利今年成功重启了销售流程，于 4 月清除了最后的一些债务。与此同时，马斯克在华盛顿的影响力增强了人们对其商业前景的信心。X与xAI之间早期的合作关系也被宣传为投资该平台债券的一项优势。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503968.htm)

网约车巨头优步（Uber）周一宣布，公司元老级高管、外卖业务主管皮埃尔-德米特里-戈尔-科蒂（Pierre-Dimitri Gore-Coty）在任职近13年后即将离职。根据公开资料，戈尔-科蒂2012年加入优步，担任该公司法国地区总经理，四年后升任欧洲和中东地区出行业务副总裁，2021年被任命为外卖业务高级副总裁。     优步CEO达拉-科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）在监管文件中发布的声明中表示：“很难想象没有皮埃尔的优步，因为他几乎见证了公司整个发展历程。作为早期员工，他推动了全球出行业务的扩张，并在新冠疫情首次封锁前几周临危受命接管优步外卖业务。” 公司未透露戈尔-科蒂的后续计划。优步同时宣布，现年41岁的出行与业务运营高级副总裁安德鲁·麦克唐纳（Andrew Macdonald）将升任首席运营官，直接向科斯罗萨西汇报。 根据文件，麦克唐纳除统管全球出行、外卖和自动驾驶业务外，还将负责“会员体系、客户支持、安全等核心跨平台职能”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503966.htm)

 苹果公司宣布，将于北京时间 2025 年 6 月 10 日至 14 日在线举行年度全球开发者大会（WWDC）。开发者与学生们将有机会于大会开幕当天参与在 Apple Park 举办的线下特别活动。  WWDC25 将聚焦 Apple 软件的最新发展，向所有开发者免费开放。Apple 长期致力于向开发者提供支持。作为这项承诺的一部分，大会将为他们提供机会与 Apple 专家交流，深入了解新工具、新框架和新功能。  “我们无比期待与我们的全球开发者社区再次共度精彩非凡的 WWDC。”Apple 全球开发者关系副总裁 Susan Prescott 表示，“我们迫不及待地希望分享最新工具与技术，赋能开发者，帮助他们持续开拓创新。”

<blockquote><p>本文通过一位父亲周末带娃收拾玩具的经历，生动地展示了如何将产品思维融入生活场景。从孩子对玩具收纳的“吐槽”到与孩子共同优化收纳方案的过程，作者巧妙地将产品设计中的用户反馈、需求调研、路径优化和持续迭代等概念融入其中，揭示了“用户至上”原则在家庭生活中的重要性。</p> </blockquote>  每到周末晚上，客厅准乱成一锅粥！乐高零件满地板乱滚，毛绒玩具瘫在地上，绘本也横七竖八地堆在沙发上。五岁的闺女双手一叉腰，冲我直抱怨：“爸爸！玩具堆得我都走不动道啦！” 本来是收拾屋子这点小事，结果让孩子给我整成了 “产品优化大挑战”。在一次次折腾中我发现，原来生活里到处都藏着产品思维的门道！ ## 1. 糟糕的 “用户反馈”：无序收纳的 “产品危机” 以前图省事，直接把玩具全塞进大号收纳箱。结果每次闺女想搭城堡，都得跟在箱子里 “考古” 似的翻半天；找绘本更崩溃，抽一本就哗啦啦带出好几本。有回她急得小脸通红，直嘟囔：“这个箱子太坑了！” 孩子这话一下点醒我 —— 原来这收纳法问题这么大！ ### 产品思维唠唠嗑 **功能设计太反人类**：给孩子收拾玩具时，你有没有发现，那些乱糟糟的收纳设计根本不实用？说白了，就是没考虑到孩子的习惯和需求。孩子想拿个玩具，翻来翻去找半天，最后烦得不想玩了，这不就是设计缺陷嘛！**家长容易踩坑的 “伪需求”**：很多家长觉得，买个超大号收纳箱，把玩具一股脑塞进去就万事大吉了。但站在孩子的角度想想，他们哪有耐心慢慢翻？孩子最想要的，其实是一眼就能找到自己喜欢的玩具。咱们总按自己想法买收纳箱，结果根本解决不了孩子的实际问题，这不就是典型的 “伪需求” 嘛！ ### 带娃小感悟 用户吐槽才是产品升级的 “黄金攻略”！以前总爱拍脑袋做决定，带娃整理玩具才发现，光靠自己瞎琢磨根本不行。得蹲下来，听听孩子的真实想法，不然忙活半天都是无用功！ ### 修行小课堂 用户反馈是产品迭代的核心驱动力。传统经验驱动的决策模式往往存在局限性，在引导儿童整理玩具的实践中发现，脱离用户研究的闭门造车难以产生实际价值。产品研发需建立系统化的用户洞察机制，通过深度访谈、行为观察等方法挖掘真实需求，避免陷入伪需求陷阱，确保资源投入精准有效。 ## 2. 需求调研与拆解：和孩子共创 “功能模块” 被闺女吐槽找不到玩具后，我干脆一屁股坐在地板上，拉着她开起了 “家庭小会”。我俩把玩具哗啦啦全倒出来，堆得跟座小山似的。一边收拾一边唠嗑：”搭积木的放一块儿，就像建筑队的大仓库！”” 毛绒玩具得有个软乎乎的小家！”她突然眼睛一亮：” 爸爸！恐龙和小兔子可不能挨着，不然肯定得 ‘ 打起来 ‘！”我俩又找出彩纸，剪剪贴贴做了好多小标签。等折腾完，闺女激动得直跳脚：” 现在找积木跟点外卖似的，嗖一下就能拿到！” ### 产品思维唠唠嗑 **拉着孩子一起当设计师**：别自己闷头收拾玩具！喊上娃一起分类，就跟做产品时拉用户提意见一样。孩子亲自上手，收拾方案才更合他们心意，用起来也顺手。**给玩具整个 “导航地图”：**做几个可爱的分类小图标贴箱子上，就像手机 APP 里一目了然的按钮。孩子一看就知道玩具该放哪，再也不用翻得乱七八糟。 ### 带娃小感悟 让孩子自己做选择，往往能收获意想不到的创意和效果！碰到问题，别光顾着自己拿主意，多问问孩子的想法，拉着他们一起想办法。这样既锻炼了娃的能力，最后想出的办法说不定还更靠谱呢！ ### 修行小课堂 在产品设计过程中，充分尊重用户主权，赋予其核心决策权至关重要。当面临功能优化或流程迭代等问题时，应建立常态化的用户参与机制，通过深度访谈、协同共创等方式，系统性收集用户需求。这种以用户为中心的共创模式，既能有效提升解决方案的场景适配性，又能通过实践锻炼问题解决能力，最终产出的优化方案往往兼具创新性与实用性，实现产品价值与用户体验的双重提升。 ## 3. 用户路径优化：设计 “丝滑” 的收纳动线 分完类我发现，闺女天天抱着积木不撒手，那些节日限定款直接被冷落了。我灵机一动，把常用的积木挪到下面抽屉，一伸手就能拿到；不咋玩的玩具统统塞到高处柜子里；绘本也码得整整齐齐放在矮书架上，随手就能翻。升级后的收纳方案直接惊艳到闺女，她直咋舌：“现在找玩具快得跟开了倍速似的，太丝滑啦！” ### 产品思维唠唠嗑 **用户行为分析**：其实就是多观察孩子玩玩具的习惯，看看哪些玩具他们总爱玩，哪些被冷落。这就像电商 APP 分析用户数据一样，发现大家总爱把东西加购物车，就把 “购物车” 按钮挪到显眼好点的位置。咱们整理玩具也一样，常用的玩具就放孩子容易拿到的地方。**用户路径优化**：说白了就是让孩子拿常用玩具更省事！少折腾，少走 “弯路”，这样他们用起来顺手，体验感自然就上去了。 ### 带娃小感悟 想让生活更顺手，就得盯着细节和习惯下功夫！就像收拾玩具时多琢磨下怎么摆、怎么收，孩子用着顺手，咱也能少操点心，这不就是双赢嘛！ ### 修行小课堂 从产品设计的视角来看，优化生活场景的关键在于深度洞察用户行为习惯与细节需求。以儿童玩具收纳管理为例，通过系统化分析物品摆放逻辑、流程动线与取用便利性，构建符合儿童操作习惯的收纳解决方案，不仅能显著提升用户使用体验，还能有效降低家长后续管理成本，实现效率与体验的双重优化。 ## 4. 让 “产品” 跟上用户成长 闺女最近迷得不行，她觉得积木零件没地儿放，建议加小格子；还吐槽贴纸总掉，我们马上安排改进。现在闺女可厉害了，从普通 “玩家” 摇身一变成了我们家的 “首席产品顾问”，天天琢磨着怎么把收纳弄得更好。 ### 产品思维唠唠嗑 **持续迭代**：就像微信最开始只是个聊天软件，后来慢慢变成了 “万能神器”。咱们做事也得这样，多听听大家的想法，发现哪里不好用就赶紧改，越改越顺手。**用户才是 “大 boss”**：别自己闷头想怎么改进，多问问大家想要啥。用户提的建议可太宝贵了，照着这些方向优化，东西才能越来越招人喜欢。 ### 带娃小感悟 计划永远赶不上变化，做产品是这样，带娃过日子也是这个理儿！别把孩子只当使用者，他们鬼点子多着呢！多听听娃的吐槽和建议，说不定能挖到不少优化产品的好灵感。 ### 修行小课堂 在产品开发与育儿实践中，均存在显著的动态性特征。相较于将用户单纯定位为产品使用者，其作为深度体验主体，往往能够基于独特视角提出创新性见解。通过系统性收集与分析用户反馈，可构建用户体验优化的重要信息源，为产品迭代提供具有实践价值的参考依据。 ## 5. 最后唠两句 折腾玩具收纳这么久，我算是彻底悟了：自家娃才是最不好糊弄的 “体验官”！玩得开心了咯咯笑，找不着玩具急得直哭，这些反应可比啥用户调研都真实。 以前总按自己想法收拾，结果越收拾越乱，后来才明白 —— 带娃就得蹲下来，听听他们的想法，把整理玩具变成俩人的小游戏。 下次再看到满地玩具别头疼，这分明就是老天爷送上门的 “产品优化” 机会啊！带娃路上这些小麻烦，其实都是偷偷升级思维的宝藏～’ 作者：白胡子的产品修行录 公众号：白胡子的产品修行录 本文由 @白胡子的产品修行录 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

&#34;We&#39;re witnessing the rise of a new global IP,&#34; analysts at JPMorgan wrote, dubbing Labubu &#34;the next Hello Kitty.&#34; In May, Google Trends confirmed Labubu had surpassed Hello Kitty in global search interest for the first time.

（5月26~31日）工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》；美团CEO王兴：将继续加大投资开发大语言模型；黄仁勋：中国是全球最大的AI市场之一；可灵AI季度内营业收入超过人民币1.5亿元

在全国来首次明确提出了“重风抑光”政策。

“苏超”符合高层对中国足球运动的定位和规划。

<blockquote><p>无论是之前的搜索、问答、推荐还是目前基于大模型的RAG，召回和排序仍然是核心的两个工程模块。召回排序在不同场景有很多不同的算法和工程化实现方式，我们简单聊下其中的有代表性的方法。</p> </blockquote>  ## 一、召回策略 召回是从海量数据中筛选出与用户Query相关的候选集，需平衡相关性和覆盖率： - **倒排索引召回：**基于关键词匹配的传统方法，通过建立倒排索引快速定位文档。优势是高效，但无法解决语义相似性问题（例如用户搜索“苹果”可能指水果或品牌）。 - **语义召回：**采用语义向量模型（如BERT、DSSM），将Query和文档映射到同一向量空间，解决长尾Query一词多义问题。例如，搜索“儿童读物”可召回“绘本”相关内容。 - **个性化召回：**结合用户画像（如历史行为、兴趣标签），动态调整召回结果。例如，用户频繁搜索科技产品，优先召回相关品牌或型号。 - **混合召回：**综合多种召回策略（如倒排索引+语义召回），通过加权融合或多路召回**提升覆盖率和多样性。 ## 二、排序策略 排序阶段需对召回结果精细化打分，核心目标是提升意图准确率： **1）特征工程：**提取Query与文档的匹配特征（如TF-IDF、BM25）、用户行为特征（点击率、停留时长）、内容质量特征（权威性、时效性）等。 **2）分阶段排序** - **粗排（Top-K筛选）**：用轻量模型（如LR、GBDT）快速筛选候选集，降低计算成本。 - **精排（CTR预估）**：采用深度学习模型（如Wide&amp;Deep、DIN）预测用户点击概率，结合业务目标（如转化率、GMV）优化排序。 **3）多目标优化：**平衡相关性和商业目标（如广告收入），通过多任务学习或强化学习动态调整权重。 ## 三、优化策略 **1）效果评估与AB测试：**监控准确率、召回率、CTR、转化率等指标，通过AB实验验证策略有效性。例如，对比语义召回与传统召回的CTR差异。 **2）Query理解优化** - **多粒度切词**：结合实体识别（如品牌、品类）和意图识别（如导航类、信息类）。 - **语义扩展**：通过同义词、近义词扩展Query（如“手机”扩展为“智能手机”）。 **3）个性化与场景化：**根据用户设备、地理位置、搜索场景（如电商、资讯）动态调整策略。例如，电商搜索优先召回促销商品。 **4）长尾问题处理：**针对低频Query，采用语义召回或热门结果兜底策略，减少零少结果率。 ## 四、前沿趋势 **生成式引擎优化（GEO）**：通过调整内容呈现形式，适配生成式AI的检索偏好（如结构化信息、简洁描述）。 **RAG技术**：结合检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），提升答案的准确性和上下文连贯性。 ## 五、名词解释 **TF-IDF**：词频-逆词频，核心思想是，一个词的重要性与它在当前文档中出现的频率成正比，但与它在整个语料库中出现的频率成反比。 **BM25**：（Best Match 25）是一种经典的信息检索算法，用于衡量查询（Query）与文档（Document）的相关性，广泛应用于搜索引擎、推荐系统召回阶段等场景。其核心思想是通过统计学方法对文档中的关键词权重进行综合评估，是传统检索模型中的标杆算法。  **Wide &amp; Deep ** 核心思想是**联合训练线性模型（Wide）与深度神经网络（Deep）**，兼顾**记忆（Memorization）与泛化（Generalization）能力**，用于用户点击率（CTR）预测和推荐系统。 ### DIN（Deep Interest Network） 核心创新是**引入注意力机制**，动态捕捉用户**多样且变化的兴趣**，解决传统模型对用户行为序列建模的不足。 **Wide &amp; Deep和DIN对比 **  本文由 @福田贝叶斯 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

2025，换机高峰已经结束，单靠价格竞争已无法立足，新兴市场博弈中求双赢。

 IO Interactive 宣布，旗下开发数年的007新作正式定名为《007:First Light》。官方将于北京时间6月7日9时举行发布会，公布《007:First Light》的首个预告。同时，发布会还将带来《心之眼》及《杀手》系列的最新动态。  

<blockquote><p>如何在小红书上实现精准引流并有效获客，是许多从业者面临的难题。本文将从消费者和从业者的双重视角出发，深入拆解小红书口腔赛道的爆款笔记引流策略。</p> </blockquote>  最近接触了不少做口腔行业的朋友，真是太卷了！大家都在抱怨获客成本越来越高、客户不好找、同行竞争压力大。花生从 2018 年下半年就已经开始研究口腔这个赛道了，不得不说，现在这个行业已经从以前那种相对平稳的状态变成了竞争白热化的状态。 那么今天就聊一下这个口腔行业在小红书该怎么做引流，花生给大家拆两个口腔赛道的爆款案例，一个是消费者视角的 “求推荐”，一个是从业者的 “找合作”，咱就把这俩案例拆开了揉碎了好好唠唠。 ## 一、先看第一个笔记：南昌补牙求推荐（消费者视角爆款） **（1）口腔赛道趋势：价格敏感型需求正在爆发** 就前两天在地铁上，我碰到一个牙科诊所老板，跟他聊起来，他说现在 90 后、00 后看牙，进门第一句不是 “医生我牙疼”，而是 “补牙医保能报多少”“有没有性价比高的方案”。当下年轻群体牙齿问题频发，据统计，90 后、00 后中有超 70% 存在不同程度的牙齿问题（哈哈，很大程度是奶茶喝太多了吧），但他们的消费能力有限，所以 “性价比”“避坑”“真实体验” 成了核心需求。就像这个南昌的笔记，用户直接晒出价格单：根管治疗 1600 一颗，补牙 299 起，然后喊 “太贵了没钱吃饭”，一下就戳中了同类人群的痛点 —— 现在看牙可不再是 “刚需硬着头皮上”，而是 “必须货比三家”。 **（2）爆款内容四维拆解**  **封面设计：地域 + 情绪 + 萌宠，精准圈定本地用户** 封面用的是淡紫色背景，配着卡通猫爪和 “南昌补牙” 几个大字，标题区直接写 “求推荐性价比高的口腔医院”，还加了三个皱眉 emoji。这设计的逻辑就是：地域词（南昌） + 核心需求（性价比） + 情绪符号（皱眉） + 萌宠 IP（降低严肃感）。像这样的设计，南昌本地用户一眼瞅见就知道 “诶，这跟我有关系呀”，同时萌宠元素把 “医疗” 那种冷冰冰的感觉给软化了，大家就更乐意去点击啦。 **标题策略：短平快 + 场景化，直击痛点** - 标题和封面是一致的：“南昌补牙，求推荐性价比高的口腔医院 [皱眉 R]”。这里面的关键点呢： - 地域词前置：把 “南昌” 放前面，就能精准锁定同城流量，小红书本地搜索权重高着呢，这可是引流的关键呀。 场景化诉苦：像 “辞职了有时间补牙”“没钱吃饭了” 这种个人经历一说出来，用户就觉得 “嘿，这挺真实的，不像是广告” - 互动引导：结尾用 “？？？” 和感谢 emoji，这天然就触发了大家 “我知道！我来告诉你” 的评论欲呀，人气这不就来了嘛。 **内容架构：个人经历 + 具体价格 + 开放式求助，层层递进** 正文先是讲自己补牙的遭遇：去了某诊所，价格明细列得清清楚楚（根管 1600、补牙 299），最后喊 “太贵了”，再直接问 “有没有物美价廉的医院”。这种 “自曝困境 + 摆数据 + 求帮助” 的结构呀，其实就是把 “广告嫌疑” 降到最低啦 —— 用户一看就知道这是真实用户在求助呢，可不是商家发的软文，信任感一下子就拉满咯。 **互动转化：评论区成 “自来水战场”，自然导流** 评论区那可太精彩啦！有用户直接晒自己补牙经历：“在辉煌补了五颗，根管 + 补牙 1500，补完立马不痛”，还有人提到 “南大附属，补牙 120 – 130 一颗”。作者回复也很巧妙，比如 “和某博差不多啊”，既确认了信息又引导了讨论。这里面的关键就是：用户帮用户解决问题，诊所信息自然就浮现出来了，这可比商家自己发硬广转化率高 10 倍呢。虽然笔记里没直接引流，但评论区的 “真实推荐” 其实在给特定诊所导流，挺适合本地诊所做 “用户裂变” 的。就像花生之前帮一家牙科诊所做引流的时候，就是用类似的方法，让员工发这种 “求推荐” 的笔记，内置真实价格对比，评论区用小号引导 “其实 XX 诊所不错，我去过”，3 条笔记就引流了 80 + 咨询呢。而且呀，用渡鸦社群工具包还能助力本地诊所更好地管理这些裂变出来的用户社群，提升用户粘性和活跃度哦。 **（3）实操建议（给本地诊所 / 从业者）** 模仿 “用户求助” 人设：让员工或老客户发 “求推荐” 笔记，里面得内置真实价格对比，评论区用小号引导 “其实 XX 诊所不错，我去过”，这可比硬广效果好多啦。而且利用 AI 获客系统，能精准分析不同人设笔记的引流效果，帮诊所找到最适合的 “用户求助” 人设哦。 地域化细分关键词：标题里多带 “南昌 XX 区”“南昌学生党”“南昌打工人” 这些词，比如 “红谷滩补牙哪里便宜”，这样就能精准收割本地流量啦。 评论区埋钩子：准备几个 “自来水” 账号，看到同类求助笔记就去评论 “我在 XX 诊所补过，性价比很高，私信发你地址”，引导私信转化（注意别太硬，得像真实用户那样）。渡鸦社群工具包还能帮助诊所对这些通过评论区转化的用户进行分类管理，提高运营效率呢。 ## 二、再看第二个笔记：口腔老板求合作（从业者引流） **（1）行业背景：口腔诊所缺客资，精准获客成刚需** 这两年口腔诊所是越来越多啦，尤其是种植牙、矫正这类高价项目，获客成本飙升得厉害呀。上周我在一家火锅店吃饭，碰到个从武汉来出差的口腔连锁的运营总监，跟他聊起来，他说现在线上获客成本涨到 200 – 300 元 / 人，所以 “低成本内容引流” 成了刚需。这个笔记直接就戳中老板痛点：“缺客资吗？10 客资 / 天”，再加上 “单月流水破 5 万” 的成果，一下子就吸引了精准人群。 **（2）四维拆解：从业者如何包装 “专业 + 成果”**  **封面设计：直击痛点 + 数据钩子** 封面是黄色背景，上面写着大字 “有口腔的老板缺客资吗”，副标题是 “（10 客资 / 天）”，还配了卡通猫爪。这设计的逻辑就是：目标人群（口腔老板） + 核心需求（缺客资） + 数据承诺（10 客资 / 天）。黄色背景可醒目啦，适合大家刷手机的时候抓眼球，猫爪 IP 延续了亲和力（说不定和第一个笔记是同个账号呢，哈哈）。 **标题策略：简短有力，突出案例成果** 标题和封面是一致的，正文第一句就是 “之前帮一个口腔老板做运营”，然后就甩成果：“个人 IP + 素人号，单笔记破十万播放，月流水破 5 万”。这里面的关键点呢： **案例前置：**用 “之前帮过” 这么一建立信任，可比空口说白话强多啦。 **数据可视化**：“破十万播放”“月流水 5 万”，这效果一下子就让人能感知到啦。 **垂直定位**：强调 “只做口腔”“五年经验”，这样就能减少用户的怀疑啦（毕竟口腔行业大家都怕踩坑呀）。 **内容架构：成果展示 + 专业背书，弱化推销感** 正文那是一点废话都没有，直接就讲做了什么（IP + 素人号）、效果如何（播放量、流水），最后强调 “只做口腔”“有信心”。这种结构就很适合 B 端引流 —— 老板们可没那么多时间看长篇大论，就得让他们快速看到 “你能帮我解决什么问题，你有什么证据” 才行呀。 **互动转化：评论区引导私信，筛选精准客户** 评论区有人问 “怎么说”“我需要客资”，作者回复 “私信” 就行啦。这里要注意哦：B 端引流不需要公开太多细节，评论区只需要确认 “有需求”，然后引导私信聊，这样能降低沟通成本。不过呢，评论区也会有无关回复（比如求孕妈客资），建议作者及时清理或引导（不过可能流量不大，暂时影响不大）。 **（3）实操建议（给医疗运营从业者）** 强化 “垂直案例” 背书：把成功案例拆解成 “帮 XX 诊所做了 XX 内容，带来 XX 客资”，最好带上聊天截图或后台数据（打码也行），比如 “这是上个月帮成都 XX 诊所做的笔记，3 天引流 37 个矫正咨询”，这样真实感爆棚呀。借助 AI 获客系统，可以对这些案例进行更深入的分析和展示，让客户更直观地看到效果。 标题多用 “老板专属” 钩子：比如 “口腔老板必看！3 招解决客资难题”“月耗 5000，如何给诊所引流 200 + 精准客户”，让老板觉得 “这内容是给我看的”。 ….. ### 3、最后总结：两类笔记的核心差异 **C 端笔记（消费者视角）**：靠 “真实经历 + 共情痛点 + 用户互助” 引流，重点在 “去广告化”，让用户觉得 “这就是我身边人的故事”。 **B 端笔记（从业者视角）**：靠 “垂直案例 + 数据成果 + 专业背书” 引流，重点在 “快速证明价值”，让老板觉得 “你能解决我的问题”。 记住：在口腔这种服务行业，用户最依赖真实的体验和可靠的信息。你要做的就是把引流过程拆解成可感知的细节，把专业度藏在细节里，把信任感埋在故事里，这才是最好的引流逻辑。​ 本文由 @流量破局 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>本文将深入探讨AI如何赋能用户调研全流程，从调研规划、执行、数据分析到报告生成，全面提升效率与深度，并对几款核心AI用户调研工具进行深度解析，同时展望AI用户调研的未来发展趋势，为产品经理和用研从业者提供有价值的见解和操作指导。</p> </blockquote>  ## 一、 引言：AI浪潮下的用户调研新机遇 ### 1.1 用户调研的重要性：深入理解用户是产品成功的基石 在产品驱动的时代，用户调研是连接产品与用户的桥梁，是挖掘真实需求、验证产品价值、驱动创新迭代的核心环节。只有真正理解用户，才能打造出深受欢迎的产品。 ### 1.2 传统用户调研的挑战：效率、成本、深度等日益凸显 传统的用户调研方法，如焦点小组、深度访谈、大规模问卷等，虽然有其价值，但在效率、成本、样本覆盖面以及洞察深度方面面临诸多挑战。数据整理与分析耗时费力，优秀调研人才稀缺且成本高昂，小样本研究的代表性也常常受到质疑。 ### 1.3 AI为用户调研带来的变革：智能化、自动化、规模化 人工智能（AI）的飞速发展，为用户调研领域带来了革命性的变革。AI技术凭借其强大的数据处理能力、模式识别能力和自然语言理解能力，正在将用户调研推向智能化、自动化和规模化的新高度。 ### 1.4 文章主旨：探讨AI在用户调研中的应用价值、核心工具及未来趋势 本文旨在系统梳理AI在用户调研全流程中的应用方法与价值，深度解析几款核心AI用户调研工具的特点与应用场景，并展望AI用户调研的未来发展趋势，为产品经理和用研从业者提供有价值的见解和操作指导。 ## 二、 传统用户调研的痛点与挑战 传统用户调研模式在其执行过程中，往往伴随着一些难以回避的痛点： ### 2.1 效率低下 - **人工设计问卷、访谈大纲耗时耗力**：问题的措辞、逻辑顺序、避免引导性都需要仔细斟酌。 - **数据收集、整理、转录工作繁琐**：大量的访谈录音转录、问卷数据录入和清洗占据了研究人员大量时间。 - **海量定性数据分析困难，耗时漫长**：从数万字的访谈记录中提炼有效洞察，如同大海捞针。 ### 2.2 成本高昂 - **样本获取困难，尤其特定群体**：招募符合条件的受访者往往需要付出高昂的费用和时间成本。 - **人员投入（调研员、分析师）成本**：专业的调研团队和分析师是高质量研究的保障，但也意味着高昂的人力成本。 - **跨地域、跨文化调研执行复杂**：组织和执行多地区、多语言的调研项目，成本和管理难度成倍增加。 ### 2.3 样本与代表性限制 - **传统方式难以触达大规模用户**：受限于成本和执行能力，传统调研往往难以实现大规模用户覆盖。 - **小样本调研结论可能存在偏差**：基于小样本得出的结论，其普适性和代表性可能不足。 - **动态用户行为难以实时捕捉**：用户行为和态度是动态变化的，传统调研方法难以进行实时、持续的追踪。 ### 2.4 洞察深度与客观性不足 - **人工分析易受主观 bias 影响**：研究人员的个人经验和认知可能不自觉地影响分析结果的客观性。 - **难以从复杂数据中发现隐藏模式**：人类分析师在处理高度复杂、多维度数据时，可能难以发现深层次的关联和模式。 - **时效性差，错过市场窗口**：漫长的调研周期可能导致洞察结果滞后，错失快速响应市场的机会。 ## 三、 AI如何赋能用户调研全流程 AI技术的融入，正在重塑用户调研的每一个环节，从规划到报告，全面提升效率与深度。 ### 3.1 调研规划阶段 - **AI辅助设定调研目标与范围**：通过分析历史数据、行业报告和市场趋势，AI可以智能推荐研究方向，辅助定义清晰的调研目标和范围。 - **AI优化问卷与访谈提纲**：AI工具能够根据调研目标自动生成初步的问卷问题或访谈大纲，甚至基于语义理解优化问题措辞、调整逻辑顺序，减少人为偏见。一些AI驱动的问卷工具如SurveyMonkey Genius，能快速生成高质量问卷初稿。 - **AI预测与筛选目标用户**：结合用户行为数据、CRM数据等多维度信息，AI可以辅助进行用户分层，更精准地定位和筛选目标受访者，提高招募效率和样本相关性。 ### 3.2 调研执行阶段 - **自动化问卷分发与智能互动**：AI驱动的问卷工具不仅能自动化分发，还能根据用户的实时回答动态调整后续问题，甚至通过聊天机器人形式进行互动式调研，提升用户参与度和数据质量。 - **访谈辅助与实时转录**：AI语音识别技术能够高精度地将访谈录音实时或快速转录为文本，并能区分不同发言人，极大解放研究人员的双手。Gong等工具已具备此类功能。 - **多模态数据采集**：AI支持整合和分析来自不同渠道的多种类型数据，如文本、语音、图像甚至用户操作行为数据，形成更全面的用户理解。 ### 3.3 数据分析阶段 - **自动化文本与情感分析**：利用自然语言处理（NLP）技术，AI能对大量的用户评论、访谈记录、开放式问卷回答等文本数据进行自动化的主题提取、关键词标引、情感倾向判断（正面、负面、中性）和意图识别。 - **用户行为模式挖掘**：AI平台能够实时收集和分析用户在产品内的点击流、浏览路径、停留时间等行为数据，自动识别典型的用户行为模式、高频使用场景和潜在痛点。 - **大规模数据处理能力**：面对海量调研数据，AI展现出远超人工的处理速度和能力，能够在短时间内完成数据清洗、聚合和初步分析。 - **交叉分析与关联发现**：AI模型能够从多维度、看似不相关的数据点中挖掘隐藏的关联和深层模式，发现人工难以察觉的洞察。 ### 3.4 报告生成与洞察提取阶段 - **AI自动生成洞察报告初稿**：基于分析结果，AI可以自动整合关键发现，提炼核心洞察，并生成结构化的调研报告初稿，甚至包括初步的结论和建议。 - **数据可视化辅助**：AI工具通常内置强大的数据可视化引擎，能快速将分析结果转化为易于理解的图表、仪表盘等形式。 - **预测性洞察**：通过机器学习模型，AI能够基于现有数据预测未来的用户行为趋势、市场变化或潜在需求，为产品决策提供前瞻性支持。 - **个性化报告定制**：AI可以根据不同受众（如管理层、产品团队、营销团队）的需求，调整报告的侧重点、展现形式和详细程度。 ## 四、 核心AI用户调研工具深度解析 市面上有许多AI工具可以应用于用户调研的不同阶段。以下将对Flowith、语鲸、TYPICA.AI和Graphy这四款具有代表性的工具进行深度解析。 ### 4.1 Flowith：知识驱动的AI创作与调研助手 **核心功能与特点**： - **可视化知识花园**：Flowith能将用户上传的各类资料（文档、笔记、网页链接等）自动解析为结构化的“知识种子”，并构建成一个动态可扩展的知识网络图谱。这使得信息沉淀、语义检索和关联调用更为便捷。 - **Oracle任务自主模式**：这是Flowith的特色功能。用户提出一个复杂任务（如“分析这份用户访谈纪要并生成报告”），Oracle模式能自主规划并拆解为多个子步骤，然后自动选择并调用合适的AI工具（如内容摘要、思维导图生成、PPT制作、网页生成等）来完成，无需用户编写复杂的提示词。 - **多模型与多线程支持**：用户可以在同一个交互式的画布（Canvas）界面内，并行调度和使用多个不同的AI大模型（如GPT系列、Claude等）协同处理任务，充分利用各模型的优势。 - **团队协作**：Flowith支持知识库、画布和工作流的多人实时协作，便于团队成员共同管理知识资产、进行调研分析和内容创作。 **用户调研应用场景与潜力**： - **调研资料深度整合与分析**：可将大量的用户访谈录音转文字稿、问卷开放题回答、二手研究报告等导入Flowith的知识花园，形成结构化的调研数据库。利用其语义理解和关联能力，进行深度的主题挖掘、用户痛点聚合和需求模式识别。 - **自动化报告初稿生成**：通过Oracle模式，设定调研报告的框架和要求，Flowith可以自动从知识花园中提取相关分析结果、用户原声、数据图表等，快速生成结构化的调研报告初稿、PPT演示文稿或可交互的网页总结。 - **复杂调研主题的探索性研究**：对于一些定义尚不清晰、需要多轮信息搜集和迭代分析的探索性调研主题，Flowith的多步骤拆解和多模型协作能力能够提供有力支持。 - **团队协作完成大型调研项目**：调研团队可以将所有相关资料和分析过程沉淀在共享的Flowith工作空间中，实现高效协作、知识共享和成果统一。 **优势**： - **自动化程度高**：Oracle模式能自主规划和执行复杂任务，极大减少人工干预。 - **知识沉淀与复用能力强**：知识花园使得调研资料和洞察得以有效积累和便捷复用，避免信息孤岛。 - **处理海量复杂信息**：尤其擅长处理非结构化文本数据，并从中提炼价值。 - **支持团队协作**：优化团队研究流程和知识管理。 **局限性**： - **并非全流程调研工具**：Flowith更侧重于调研中后期的资料处理、分析和内容生成，缺少用户招募、问卷设计与分发等前端调研执行功能。 - **学习曲线**：其强大的功能和独特的交互模式可能需要用户一定的学习和适应时间。 - **网络访问限制**：部分地区用户访问海外AI服务可能存在网络稳定性问题。 - **结果准确性依赖**：AI生成内容的准确性和深度仍需人工审核和优化。 ### 4.2 语鲸 (Yujing)：中文信息处理与智能阅读专家 **核心功能与特点**： - **强大的中文语义理解与文本生成能力**：语鲸基于深言科技的大模型，在中文处理方面具有业界领先水平，更懂中文语境和表达习惯。 - **智能文本信息处理**：核心功能包括文档处理、RSS订阅、笔记管理以及基于文档内容的智能问答。能够帮助用户快速理解和处理海量信息。 - **信息聚合与订阅管理（特擅长微信公众号）**：语鲸能有效聚合来自不同渠道的信息源，尤其在聚合微信公众号内容方面表现突出，可以帮助用户打破信息壁垒。 - **AI辅助阅读与笔记管理**：能自动生成文章导读、摘要和大纲，支持对文章内容进行提问并获得基于原文的回答。其笔记摘录和管理功能也颇具特色。 **用户调研应用场景与潜力**： - **前期桌面研究与竞品动态追踪**：用户调研开始前，研究人员可利用语鲸高效聚合、阅读和摘要与调研主题相关的行业报告、研究论文、新闻资讯以及竞品发布的公众号文章等背景资料，快速建立知识储备。 - **用户访谈与开放题文本的初步处理**：将访谈的文字稿或问卷中的大量开放式回答导入语鲸，利用其AI摘要、大纲生成和智能问答功能，快速把握核心内容，提取关键信息点，辅助后续的深度编码和分析。 - **辅助调研报告素材整理与撰写**：在报告撰写阶段，语鲸的笔记管理和文本生成能力可以帮助研究人员整理分析阶段的素材，为报告的某些章节（如背景介绍、文献综述）提供结构和内容参考。 **优势**： - **中文处理能力卓越**：在理解和生成中文内容方面表现出色，非常适合处理中文调研资料。 - **高效的信息获取与消化**：强大的信息聚合（尤其是微信公众号）和AI辅助阅读功能，能显著提升研究人员处理海量文本信息的效率。 - **人性化的笔记系统**：方便研究人员在阅读和分析过程中随时记录、整理和回顾灵感与洞察。 **局限性**： - **非专用用户调研工具**：语鲸的核心定位是智能阅读和信息处理助手，不具备用户招募、问卷设计、数据统计分析等用户调研专项功能。 - **数据分析能力偏基础**：其AI分析功能主要集中在文本摘要和信息提取，尚不能替代专业的定性/定量数据分析方法和工具。 - **侧重个人使用场景**：目前产品形态更偏向个人信息管理和知识提升，团队协作调研场景的支持相对有限。 ### 4.3 TYPICA.AI：专注于语言、文化与语境的AI研究型公司 **核心功能与特点**： - **深度本地化与文化适应性**：TYPICA.AI的核心优势在于其AI模型是基于特定地域的本地语言（如阿拉伯语及其方言Darija、法语等）和文化背景进行训练的，强调对细微语境和文化内涵的深度理解。 - **面向复杂语境的AI能力**：提供信息抽取、语义搜索、多语种理解等AI能力，专为“常规AI无法胜任”的本地化环境和低资源语言场景设计。 - **系统透明与可解释性**：致力于构建可解释的AI系统，拒绝技术“黑箱”，强调应用的透明度和可追溯性。 - **覆盖弱势语言**：关注并支持主流AI技术常常忽视的非主要语言和方言。 **用户调研应用场景与潜力**： - **多语种、跨文化用户调研的数据分析**：当用户调研涉及非英语或其他主流语言的用户群体，特别是包含大量地方方言、俚语或特定文化表达的访谈、社交媒体文本时，TYPICA.AI能够提供更精准的语义理解和情感分析。 - **特定区域市场用户的深度洞察**：在针对特定文化区域（如中东、北非等）进行产品本地化或市场进入研究时，TYPICA.AI有助于更准确地把握当地用户的真实需求、偏好、痛点以及文化禁忌。 - **处理口语化、非标准化的用户反馈**：对于用户在社交媒体、客服对话等场景中产生的自然、口语化甚至带有拼写错误的文本反馈，TYPICA.AI的语境理解能力可能更具优势。 **优势**： - **极强的本地化适应性**：比通用AI工具更能准确理解特定区域的语言、方言和亚文化信息，从而提升从用户数据中提取洞察的质量。 - **语境理解准确性高**：能更好地处理文化相关的细微差别和隐含意义。 - **覆盖通用AI的盲区**：为弱势语言和特定文化背景下的用户调研提供了可行的AI解决方案。 - **系统透明度高**：有助于建立对AI分析结果的信任，特别是在需要合规和可追溯性的创新调研项目中。 **局限性**： - **并非全流程用户调研平台**：TYPICA.AI主要聚焦于自然语言理解和信息抽取等语言技术层面，对于用户招募、问卷生成/分发、报告自动化等标准调研流程的支持尚不明确。 - **公开用户调研案例较少**：目前官方披露的完整用户调研应用案例不多，其在真实调研项目中的易用性、效率提升和洞察深度有待更多实践验证。 - **功能普适性可能有限**：其核心优势在于特定语言和文化场景，对于通用性、标准化、大规模的用户调研项目，可能不是首选。 - **依赖本地数据资源**：模型的表现可能受限于目标语种或地域可用训练数据的数量和质量。 ### 4.4 Graphy：AI驱动的数据可视化与报告生成器 **核心功能与特点**： - **AI智能生成图表**：用户可以通过简单的自然语言文本描述（例如“展示过去一年各渠道用户增长对比”）或上传数据，Graphy即可智能识别意图并自动生成相应的图表。 - **多样化图表类型与丰富的自定义选项**：支持柱状图、折线图、饼图、散点图、漏斗图、地图等多种常见图表类型，并提供颜色、字体、标签、图例、背景及布局等灵活的自定义调整功能。 - **便捷的数据导入**：可以直接导入Excel、CSV、Word等格式的数据文件，也支持从Google Sheets等在线表格工具连接数据源。 - **AI自动生成数据洞见与图表文字说明（Beta）**：Graphy尝试利用AI分析图表数据，自动生成对趋势、关键指标、异常点等的文字解读和总结，辅助用户理解数据。 - **图表导出与共享**：支持将图表导出为图片（PNG）、PDF、HTML等多种格式，方便嵌入报告、演示文稿或网页中。 **用户调研应用场景与潜力**： - **问卷定量数据的快速可视化**：将问卷回收的统计数据（如选择题各选项占比、评分题均值等）导入Graphy，快速生成直观、美观的图表，用于初步分析和结果展示。 - **调研报告的数据呈现与美化**：在撰写用户调研报告时，使用Graphy制作的图表可以使数据更具表现力和说服力，提升报告的专业感和可读性。 - **辅助数据分析与洞见提取**：利用Graphy的AI自动文字说明功能（尽管目前主要支持英文且为Beta版），可以获得对数据图表的初步解读，启发分析思路。 - **动态仪表盘展示调研核心指标**：如果调研涉及持续追踪某些用户指标，可以利用Graphy创建可更新的仪表盘。 **优势**： - **易用性强，门槛低**：无需专业的制图或编程技能，通过简单的文本描述或数据上传即可快速生成专业图表。 - **图表生成高效，节省时间**：自动化图表创建过程，显著减少了人工在Excel等工具中手动调整图表的时间。 - **提升报告观赏性与专业感**：生成的图表样式丰富且美观，有助于提升调研成果的展示效果。 - **支持多种数据导入方式**：方便整合来自不同渠道的调研数据。 **局限性**： - **并非全流程用户调研工具**：Graphy的核心功能是数据可视化，主要应用于用户调研的后期数据分析与报告撰写阶段，不涉及调研设计、执行等环节。 - **AI分析功能尚不成熟**：其AI自动生成数据洞见和文字说明的功能目前仍处于早期阶段，准确性和深度有限，且主要支持英文，对中文支持不足。 - **高级定制化能力有限**：虽然提供基础的自定义选项，但对于极其复杂的图表定制需求或深度交互式数据探索，可能无法完全替代专业的BI工具。 - **在线工具的数据安全考量**：对于包含敏感商业信息或用户隐私的调研数据，上传至在线平台时需谨慎评估其数据安全和隐私保护政策。 本文由 @笑笑生观察日记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

美国总统唐纳德·特朗普表示，无论与伊朗达成何种协议，美国都不会允许任何铀浓缩活动成为协议的一部分。特朗普周一晚间在社交媒体发帖作出上述评论，但未详细说明。特朗普曾多次暗示，他认为可能很快会达成协议，否则伊朗可能面临军事打击。  此前有媒体报道，美国对伊核谈判政策出现180度转变，拟允许伊朗在其领土上进行有限的低水平铀浓缩活动。受消息刺激WTI原油期货短线下挫大约0.80美元。 特朗普长期以来一直承诺伊朗不会拥有核武器。上周他还向以色列总理本杰明·内塔尼亚胡表示，目前对伊朗进行军事打击“不合适”，因为“我们已经非常接近达成解决方案”。 与此同时，伊朗已表示，希望任何协议中都能明确保证取消对伊朗的制裁。伊朗外交部发言人Esmail Baghaei周一在德黑兰举行的新闻发布会上表示，美国尚不愿意明确如何解除制裁。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503964.htm)

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 回溯至两年前，鲜少有人能预见，一款贴在iPhone背后的AI卡片录音机，能让一家年轻的公司几年内席卷海外市场。 2021年，年轻的连续创业者许高正在寻找第四次创业方向。他发现，Google上一个名为“Live Transcribe”的APP下载量超过10亿。 这是一个实时语音转文字的应用，基于自动语音识别技术（ASR），可将实时对话内容转录为文本，但由于无法储存音频或文字，因此还需将信息挪移至Google Pixel上才能使用。 语音转文字显然是个刚需。国内录音笔中支持实时转写的AI录音笔占比超35%。 吊诡的是，在海外没有一款硬件能解决这个问题。录音笔大厂索尼、Olympus、Philips的产品迭代停滞将近十年，功能上仍以单一录音为主，并没有实时转写、多场景适配、智能降噪等技术。 这是一个绝佳的时机。 关注到海外人群对语音转文字工具的迫切需要，许高创立Plaud.AI并以录音设备为切入点，在次年发布了首款支持手机控制、具备IoT能力的录音笔产品。 半年内，公司实现了盈利。 自此，Plaud.AI进入了无人之地。  2023年6月，Plaud.AI推出了搭载AI功能、可无线控制的智能录音笔Plaud Note，营收和销量迎来爆发式增长。  Plaud Note（图源/企业） 根据Z Potentials报道，截至2024年11月，Plaud.AI年化收入1亿美金，连续2年达十倍增长。创始人兼CEO许高在接受《时代》杂志采访中也透露，其产品已向全球出货近70万台。 “我们做的事情就像无线耳机取代有线耳机一样。定价上是按照业界均价的三倍来定价，但依然做到了整个品类销售额的第一名。”他在接受媒体采访时公开表示。 投资人当然不会忽略这个项目。然而，公开信息中暂无Plaud.AI获得融资的记录，也未见任何投资机构以资方身份发声或披露相关信息。 **多位业内人士告诉硬氪，不少投资人对Plaud.AI颇感兴趣，但创始人始终没有深度沟通意向。有投资人告诉硬氪，产品Plaud Note爆火后，有不少机构找上门想参股，最后连创始人都没见到。** **也有投资人坦言，尽管Plaud.AI成长速度超预期，部分机构曾密切关注过该项目，但一个现实的情况是，这类消费科技向产品在早期其实很容易踩雷，投资人往往难以决策出手。** “核心原因就在于，AI录音笔作为一个并不创新的产品形态，其差异化价值在前期难以被直观感知。**再加上海外用户和国内用户的需求也有很大不同，产品力存在不确定性，所以我们对这类项目的态度也就愈发谨慎。**”关注智能硬件领域的投资人胡昀告诉硬氪。 Plaud.AI背后是硬件创业公司的悄然转变。过去，入局者比拼供应链能力、研发实力、资金多寡，如今，创业者却能用难以捉摸的“体验”撬动大市场。 硬件赛道的投资人发现，当中国公司彻底拥抱全球市场，赌局更加复杂，留给他们犹豫的时间，却越来越短 。 ## **从解决单点任务到一站式方案** 每周一晚上9点，位于深圳的一家跨境电商公司都会准时召开跨国周会。 会议室里，电脑屏幕上跳动着的Google Meet视频画面，弹出来自洛杉矶、柏林、东京和曼谷等团队成员的聊天窗口，他们依次汇报着上周的供应链问题和渠道出货情况，当中偶尔夹杂着泰式英语和德国销售术语。 以往，这样的会议需要至少需要两名员工参与：一人紧盯发言同步敲字，另一人用手机录制音频。即使有系统自动字幕，但各种专业术语和交叉讨论仍然增加了不少复盘难度。 散会后，他们要将零散的笔记与录音对照，整理会议纪要再逐条拆解，至少要整理半天，才能把资料递到老板桌前。一旦遇到紧急问题，很容易错过最佳的响应时间。 而现在，这些问题都可以用一个卡片大小的录音笔来解决。 Plaud Note是一款无线控制的智能录音笔，用户轻触开启按钮即可开始录音，当中内置了三个高灵敏度麦克风，以保障录音效果清晰无杂音。 它的外形轻薄，厚度只有2.9至3毫米，支持Magsafe磁吸技术，能吸附在手机背部。满电状态下，最长连续录音可达到30小时，并容纳约480小时的音频内容。同时，它还具备AI降噪优化功能。录音结束后，其内容可同步上传至云端保存，防止数据丢失。  Plaud Note支持Magsafe磁吸（图源/企业） 而在具体功能上，Plaud Note最大卖点之一，是它作为全球首款搭载ChatGPT的录音笔，将AI智能算法与录音功能有效融合。 Plaud Note支持近60种语言的文本转换，可将录音内容整理成脑图、笔记或日记形式，提升信息整理效率。 Plaud.AI发现了用户最底层的需求：录音只是手段，最终目的是完成内容整理。 比如开会录音的最终目的，是为了不遗漏关键决策点和待办事项，而不是整理出一份讲话稿 。  使用Plaud Note录音中（图源/企业） “今天市场上各种消费电子商品琳瑯满目，拉高了用户对创新产品的功能集成度、场景适配性与使用体验的期待值，用户不再为单一卖点买单，而是希望能解决实际生活里的多元问题。对企业来说，产品能否精准切中痛点，需要团队花时间深入场景去理解用户。”胡昀说。 他告诉硬氪，Plaud Note能够爆火的原因就在于**，它构建了一套完整的用户体验闭环——从硬件音频采集、智能转写再到深度内容总结提炼，形成一站式的解决方案，无需在不同产品间切换，极大提升了效率与使用便捷性。** 正如许高所说，“未来每个人都会拥有一个随身AI设备，捕捉其说过、听过、看过的内容。”  所以Plaud.AI也在不断地挖下挖掘，许高也透露，公司正探索如何将Plaud Note融入更多工作场景；比如在生成摘要的基础上增加协作功能，通过API打通Salesforce、HubSpot等SaaS工具系统，实现语音数据的自动识别与跨平台同步。 如果要一边录音一边生成纪要，Plaud.AI是唯一选项。所以它们理所应当地赚起两份钱：硬件本身售价159美元，如果要使用全部AI功能，用户每月需再支付9.9美元的订阅费用。 ## **赌一把还是错过大收益？** 过去两年，当AI硬件创业者们蜂拥至人形机器人、AI眼镜等资本风口时，Plaud.AI却将目光投向看似传统到近乎平淡的录音笔品类。 在这个称得上被智能手机边缘化的工具赛道，它捕捉到指数级增长的潜在商业机会。 Plaud.AI在爆发式增长的同时，吸引了众多投资人的关注，可以说成了大热门。 然而，Plaud.AI刚诞生时，情况截然相反。长期服务消费电子、智能硬件项目的FA刘畅则告诉硬氪，即使是如Plaud.AI这样创收能力强劲的项目，实际上在这个圈子里，早期并不吃香。“很多时候这类项目都推不出去，可能连CEO都拿不准产品到底能不能爆，投资人也就更犹豫了。” 另一个典型案例是无弦吉他品牌LiberLive，两年内实现年营收超10亿、销量全球第一，而在其早期参加路演时，投资人对这个创新品类普遍兴趣寥寥。  这类消费科技产品在资本市场往往面临一定的认知时滞，它呈现出独特的投资周期特性。在萌芽阶段，早期投资人因产品需求未经过市场的充分验证，难以预见其用户增长潜力而踌躇不前。 投资机会转瞬即逝。 等到产品引爆市场、现金流日趋稳健时，企业已建立起自造血能力，更倾向于保持产品迭代与业务布局的独立性，反而对资本持审慎态度，投资人已经难以介入。  Plaud.AI在CES 2025上（图源/企业） “传统消费电子投资的逻辑框架正在失效。过去投资人可依靠技术参数对比、市场规模测算和用户调研数据来判断，但这种办法到了尽头，硬件创新已进入一个模糊地带。”刘畅告诉硬氪，**“如今，一款硬件产品的成功标准不再由硬件参数主导，而是取决于能否精准捕捉用户痛点和需求，与用户认知习惯、使用场景和情感诉求深度绑定。这种动态变化的关联性，是任何静态的市场分析都难以预见和决策的。”** 同时，硬件赛道普遍面临“三明治困局”，夹在大厂和华强北白牌之间。 以Plaud.AI所处的智能录音赛道为例，这种产品上有手机厂商升级原生系统的AI转写、笔记等功能挤压，下有白牌厂商通过价格战抢夺市场空间。  “当产品差异化越来越依赖于场景创新和产品体验，对创业公司来，需要在用户洞察和软件能力构建上投入大量时间和资源，这注定是一个长期的过程，与资本期待的短期回报存在矛盾，无疑进一步加深了投资决策困境。”胡昀告诉硬氪。 回到Plaud.AI本身，目前来看，它们在产品研发策略上试图通过多矩阵产品形成差异化覆盖。 2024年8月，Plaud.AI推出可穿戴式AI录音机Plaud NotePin，采用药丸形状的机身，可搭配挂绳、腕带和夹子等多种配件，售价169美元。Plaud Note定位为管理者的会议效率工具，具备电话录音功能；Plaud NotePin则专注于移动场景，以磁吸式穿戴设计适配高频对话的工作人群，如医生、建筑管理者、奢侈品从业者、数字游牧民等。  Plaud.AI推出的两款录音产品（图源/企业） “针对不同的人群和场景，什么样的形态能够提供最佳的产品体验，我们就会去开发这样的产品形态。”许高这样表示。 而Plaud.AI需要在一个短暂的时间窗口迅速长大、站稳，因为一旦手机本身能完成Plaud Note的功能，创业公司会很难抗争。 但无论如何，Plaud.AI给无数创业者展示了诱人图景：在复杂而广阔的海外市场，背靠中国强大的供应链，一个寂寂无名的年轻人也能缔造增长神话。 （应受访者要求，投资方及FA姓名为化名）

 任天堂在使用说明中特别提醒，切勿撕除 Nintendo Switch 2 屏幕上预先贴附的保护胶膜。如同 Nintendo Switch OLED 版，NS2 屏幕材质为玻璃，覆盖的保护膜则用于在玻璃破裂时防止碎片飞散。  任天堂同时确认，玩家可在原厂保护膜的基础上自行增加额外的保护膜。Nintendo Switch 2将于6月5日在香港发售，建议售价为3,450港币。 

 CDPR官方宣布，《巫师4》将于今日晚的“State of Unreal”上公布最新演示。   官方表示：我们期待在State of Unreal上展示一些为《巫师4》及后续作品提供支持的一些创新技术和功能。

中美贸易谈判节奏偏慢或部分出于谈判战术考虑。一是特朗普面临中期选举的时间压力；二是中美关税暂停期结束更晚，可先观察美欧、美日谈判进展；三是可以观望美国国内关税诉讼结果。

看似都对的事情，到最后为何错了？

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在感性消费领域，定义美的能力才是终极定价权。

年轻人不再唱K。

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