早前提到目前在欧洲等多个市场出现较大规模的希捷硬盘假货事件，这些硬盘基本都是奇亚币 (CHIA，XCH) 使用的矿盘，奇亚币挖矿的特点是不使用显卡而是需要大容量的硬盘。这些矿盘通常通电时间在 15000~50000 小时之间，造假者将其核心数据篡改后作为新品出售给硬盘经销商，经销商同样将其当作是新品出售给下游消费者。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/02/108036.png)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0223/46010d274526416.jpg) 此前涉及到的矿盘主要是希捷银河 (Seagate Exos) 12TB~16TB 的大容量服务器硬盘，现在研究人员发现希捷酷狼 (Seagate Ironwolf) 和希捷酷狼 NAS 硬盘 (Seagate Ironwolf Pro NAS) 也同样成为造假者的目标。 最初发现这种欺诈行为的 Lutz Labs 研究人员接到更多用户提供的爆料，骗子通过删除 S.M.A.R.T. 使用日志、粘贴伪造的生产日期标签、篡改序列号，然后将这些矿盘包装为新品。 即便用户通过序列号检查硬盘保修期也会发现到 2029 年才过保，所以没有经验的非专业用户很能直接判断这些硬盘到底是全新产品还是奇亚币使用的矿盘。 **研究人员提供了几种判断是否为非全新硬盘的方法：** - 检查硬盘外观是否有凹痕、划痕和其他磨损 - 检查硬盘的 SATA 针脚位置是否有使用痕迹 - 检查硬盘的生产日期贴纸，正品贴纸应该是水平的而非有些倾斜 - 希捷硬盘可能要很长时间才会抵达用户手中，因此保修日期通常也会延后几个月而非伪造硬盘的恰好五年 消费者还可以使用 S.M.A.R.T. 监控工具例如 Smartmontools 和 [SeaTools](https://www.seagate.com/sg/en/support/downloads/seatools/) 检查硬盘的真实使用时间，SeaTools 可以让用户访问希捷硬盘的 FARM 可靠性指标，这些指标会显示真实的硬盘使用时间。 目前研究人员还在尝试分析东芝和西部数据的大容量机械硬盘是否存在此类问题，但东芝和西部数据硬盘在验证 FARM 是时返回错误，东芝表示其硬盘仅使用 S.M.A.R.T. 日志无法访问 FARM，西部数据则没有回复。 最后消费者如果发现自己购买的硬盘并非全新正品需要联系销售商，因为希捷表示该公司不会为用户更换硬盘，这些硬盘并不是希捷销售的所以与希捷没有关系。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481326.htm)

OpenAI 最新发布的威胁情报报告显示，该公司已经封禁多个与朝鲜黑客组织极其附属机构有关联的账号，这些黑客使用 ChatGPT 研究漏洞和寻求社会工程学攻击的方法。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1228/894081704e235eb.jpg) 被封禁的账号并非 OpenAI 自己发现的，而是与 OpenAI 合作的行业合作伙伴在日常检测中发现，经过确认后这些账号全部被封禁无法继续使用。 **黑客组织使用 ChatGPT 实施的恶意活动包括：** - 询问各种应用程序中存在的安全漏洞 (包括那些已经被修复的过时漏洞，但还有不少企业并未更新) - 开发并排除基于 C# 开发的 RDP 客户端问题，以实现请求代码绕过未经授权的 RDP 警告 - 请求大量 PowerShell 脚本用于 RDP 连接、文件上传和下载、从内存中执行代码以及混淆 HTML 内容 - 讨论如何创建和部署混淆的有效载荷以供后续使用 - 寻求针对加密货币投资者和交易者进行有针对性的网络钓鱼和社会工程学方法 - 精心制作网络钓鱼电子邮件和通知等，操纵用户泄露敏感信息 威胁报告显示黑客关注的领域主要是使用 ChatGPT 查找与加密货币相关的信息，使用 ChatGPT 进行辅助编程，包括如何使用开源远程管理工具 RAT、用于 RDP 远程桌面协议的暴力攻击、公开可用的安全工具和代码调试等。 OpenAI 称这些黑客还使用 AI 模型执行与工作相关的任务，例如编写代码、排除故障以及与同事发送信息等，为了避免被发现，黑客还故意询问无关的内容来掩饰不寻常的行为。 最后通过排查日志 OpenAI 注意到黑客正在调试自动启动扩展点 (ASEP) 位置和 macOS 攻击技术，这泄露了黑客使用的恶意二进制文件暂存 URL，OpenAI 已经将该 URL 和恶意文件共享给安全社区实现后续的查杀。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481324.htm)

日前，有网友发现，特斯拉中国官网商店上线了Cybertruck发条赛车周边商品。据官方介绍，**Cybertruck发条赛车定价199元，将于3月4日上午10点正式开售。**  Cybertruck发条赛车是一款1:43比例的压铸汽车模型，设计灵感源自老式发条汽车。**每辆赛车车顶配备一个通过转动钥匙上发条的机构，松开后即可驱动车辆前进。**喷涂有高光车漆，并采用破窗细节处理。 产品尺寸为13.3cm*5.4cm*5.2cm(长*宽*高），重量175g，车身材质采用锌合金，车轮材质为ABS+橡胶。  需要提醒各位网友的是，特斯拉以往发布的周边产品，发售初期基本都会抢购一空，并且都有极高的溢价。 例如，特斯拉2020年发售的龙舌兰酒Teslaquila，售价250美元（约合人民币1700元），商品一上架就被抢购一空。 而后，龙舌兰酒空酒瓶现身二手网站，溢价至500至800美元（约合人民币3315到5303元）。 至于在国内发售的特斯拉皮卡勺子，定价350元，**上架当天就被抢光，二手平台则溢价超过1000元，买到即赚到。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481320.htm)

Intel在韩国推出了名为**“Value Pack (Genuine)”**的特别版处理器，可以理解为“**原装超值包**”，但不是最新的酷睿Ultra 200系列，而是14代酷睿，而且是主流的i5系列。这是Intel首次在韩国市场推出这样的包装。  **它们与常规盒装处理器的主要区别是变成了简装，盒子体积更小，样式更简单，颜色更平淡，甚至都没有Intel LOGO。** 不过，它依然自带原装风扇。 可选型号只有两款，分别是**i5-14600KF、i5-14400F。** 价格方面，**i5-14600KF售价284540韩元(￥1445)，比盒装版的295700韩元(￥1502)便宜一些，但是比散片的261200韩元(￥1327)贵一些。** 它的质保应该也是5年。 显然，它适合更追求性价比，但又想要官方品质和售后保障的用户。  标准盒装的i5-14600KF [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481318.htm)

近日，**俄罗斯拉马克公司发布的一份汽车腐蚀排行榜，理想汽车高居第二，引起网友关注热议。**对此，理想汽车材料技术负责人发长文回应，**称这份汽车腐蚀排行表漏洞百出，完全不靠谱。**同时，他也给出了不靠谱的三大理由。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/cc09c102ae684c77a993fe22293654c3.jpg) 理想的质保书写的明明白白，整车质保期是5年10万公里，但排行榜中说理想质保3年9万公里，实在不知所云、胡编乱造。 理想汽车腐蚀设计确保12年，无因腐蚀导致的车身钣金穿孔和无腐蚀导致零部件失效，**在排行表中理想排名一定是行业最高水平，与表中1-3年穿孔担保严重不符。** 表中说理想汽车的使用寿命2年，这个数据来源一定是错误的。实际上，无论是国内黑龙江、海南，还是平行出口到海外的理想汽车，2年的车辆均无腐蚀抱怨，实车检查也没有发现腐蚀。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/1c75748af04e4639904cb1d6298d1257.png) 此外，理想汽车产品线负责人@老汤哥也发文吐槽称，听说有人带R国的理想防锈的节奏了，但他们连理想汽车的质保期都搞错，这样太不专业了，黑也要职业一点，否则很容易露馅。 并且，他查询后发现，这家拉马克公司成立于2013年，主营生产和销售防腐涂料，承包整车防腐后处理工艺， 你一个卖售后防腐涂料的公司，来发布报告，难免有动机嫌疑。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/dc8b1ee4994b4140a251e5ff348ecc46.jpg) 并且，为了实际验证，理想在哈萨克斯坦（原独联体国家）有几家售后服务中心，**他们安排同事特别检查，发现在当地行驶的理想汽车，根本就没有腐蚀情况。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250225/15d0be67400e48cb89fb6f91642c2f08.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481316.htm)

联发科今天正式发布了新款移动处理器**“天玑7400”、“天玑7400X”**，基本规格和上代天玑7300、天玑7300X相差无几，X版本还是针对折叠屏适配优化。天玑7400系列定位中高端，可提供出色的游戏和AI技术、性能，基本规格参数延续了天玑7300系列：  **台积电4nm工艺，四个A78 2.6GHz＋四个A55 2.0GHz CPU核心，Mali-G615 MC2 GPU核心。** 支持LPDDR5/4X内存(最高频率6400MHz)、UFS 3.1存储，3.27Gbps 5G下行速度(三载波聚合)，千兆三频Wi-Fi 6E，蓝牙5.4。 集成Imagiq 950影像引擎，MiraVision 955显示引擎。 技术方面支持星速引擎3.0、UltraSave 3.0+省电、Google Ultra HDR高动态范围。 **AI引擎还是APU 655，不过官方宣称性能比上一代天玑7300提升了15％，这应该也是唯一的升级之处。** 搭载天玑7400、天玑7400X的终端将在一季度内上市。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481314.htm)

日前，据本田中国消息，Honda的飞机事业子公司——Honda Aircraft Company在位于美国北卡罗来纳州格林斯伯勒市的工厂，正式启动了新款轻型公务机“HondaJet Echelon”的型号审定试验机的生产。  本田介绍，**HondaJet Echelon有望成为Honda在全球第一架实现不间断横跨美洲大陆飞行的轻型喷气机，**计划于2026年实现首飞。 “Echelon”是指一种梯形排布的飞行队列，这种飞行队列的空气动力效率高，能够节省能量消耗。 此外，“Echelon”在法语中的含义为梯子的“阶梯”，现常指高端类别。故命名为“Echelon”表示HondaJet品牌的最高端机型。 飞机的最大起飞重量超过12,500磅，是比HondaJet Elite II（超轻型公务机）更重一级的机型。 飞机最大载人数为机组1名+乘客10名或机组2名+乘客9名，**最大巡航速度450节（833.4km/h）、最高巡航高度14300米。在驾乘人员5人的情况下，续航为4861.5km。** 本田表示，飞机于2025年2月开始进行主翼组装，并开设了HondaJet Echelon的专用生产线。  各生产工序的主要设备已于2024年底完成进厂，同时在2025年1月，使用飞行模拟器开展了首次试飞，并开始对包括飞行控制系统在内的飞机关键系统进行验证。 今后，本田将加快推进型号审定试验机的首飞和获得型号合格证。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481310.htm)

苹果公司周一宣布，将于未来四年在美国投资逾5000亿美元(约合3.6万亿元人民币)。不过，《华尔街日报》对此发文称，**拥有苹果这等体量有一个大好处，那就是能把正常的业务支出说成对未来的巨大投资。**  库克2019年陪同特朗普参观苹果制造工厂 换句话说，在苹果宣布的这5000亿美元投资中，有多少是新规划的投入呢？根据金融科技公司Visible Alpha汇总的分析师一致预期，过去四个财年，苹果在总运营费用和资本支出方面大约花费了1.1万亿美元。接下来的四年，苹果的总支出预计将接近1.3万亿美元。 **尽管苹果没有按地区披露其费用情况，但大约43%的收入来自美洲地区(包括北美和南美)。**假设美国区占据了其中的大部分收入，如果支出与收入大致相符，那么到2028财年时，美国将占据苹果全球预计支出的40%左右，约为5050亿美元。 一句话，苹果公布的所谓新投资与外界此前根据其财务状况预估的支出情况大体一致。  苹果每个财年的总费用和资本支出 **当然，这并不是说苹果不会在美国国内投入一些新的增量支出。**考虑到苹果不断推进生产多元化，现在正是进行此类投资的好时机。而且，苹果还需要考虑美国政治因素。对于一家仍然在海外生产大部分产品的美国消费电子公司来说，这并非小事。不过，苹果宣布的新投资似乎已经产生了效果。“谢谢库克和苹果！！！”美国总统特朗普周一在其社交平台真相社交上激动地这样说。 **筹集资金并非易事** **尽管苹果现在的规模如此庞大，它可能也很难筹集到5000亿美元的新投资资金。**瑞银分析师大卫·沃格特(David Vogt)在周一发布的报告中指出，截至去年9月的财年，苹果实施的950亿美元股票回购消耗了该公司大约80%的运营现金流。 “因此，苹果要想筹集新资金，需要大幅提高资产负债表杠杆或减少回购频率，这两种选择我们认为都不太可能发生。”沃格特写道。 **另外，支出的大幅增长可能会对苹果股票产生一些负面影响**，这也是分析师怀疑苹果实际投资金额可能没那么大的另一个原因。苹果股票在一定程度上受益于该公司避免参与微软、亚马逊、Meta和谷歌母公司Alphabet等大型科技同行的AI投资竞赛。苹果股票在周一早晨上涨了1%，并且在过去12个月内上涨了36%，远超另外四家公司平均21%的涨幅。 鉴于iPhone业务已经成熟，增长不再稳定，苹果其实有很强的动力确保其巨额开支不会变得更大。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481308.htm)

一款名为 SpyLend 的 Android 恶意软件应用程序已在 Google Play 上被下载超过 10 万次。该应用伪装成一款金融工具，但实际上是一个针对印度用户的掠夺性贷款应用程序。 该应用程序属于名为 SpyLoan 的恶意 Android 应用程序组，这些应用伪装成合法的金融工具或贷款服务，实际上却窃取设备数据用于掠夺性贷款。这些应用通常承诺提供快速简便的贷款，只需很少的文档，并提供诱人的条款，以此吸引用户。然而，在安装时，它们会请求过多的权限，从而窃取用户的个人数据，包括联系人、通话记录、短信、照片和设备位置等信息。 这些收集到的数据随后被用来骚扰、敲诈和勒索用户，尤其是当用户未能满足应用程序的还款条款时。 **贷款诈骗和敲诈勒索** 网络安全公司 CYFIRMA 发现了一款名为 Finance Simplified 的 Android 应用，该应用自称是一款财务管理工具，在 Google Play 上的下载量已达 10 万次。然而，CYFIRMA 表示，该应用在某些国家（如印度）表现出更多的恶意行为，会窃取用户设备的数据用于掠夺性贷款。研究人员还发现了其他恶意 APK，这些 APK 似乎是同一恶意软件活动的变种，包括 KreditApple、PokketMe 和 StashFur。 尽管该应用现已被从 Google Play 中移除，但它可能仍在后台运行，继续从受感染的设备中收集敏感信息。  Google Play 上 Finance Simplified 的多条用户评论显示，该应用提供的贷款服务会向未支付高额利息的借款人进行勒索。一位用户评论称：“这款应用程序非常糟糕，他们提供的贷款金额很低，然后勒索要求高额还款，否则就会把照片编辑成裸照进行威胁。” 这些应用程序还声称自己是注册的非银行金融公司（NBFC），但 CYFIRMA 表示这并不属实。 为了逃避 Google Play 的检测，Finance Simplified 加载了一个 WebView，将用户重定向到外部网站，然后从该网站下载托管在 Amazon EC2 服务器上的贷款应用 APK。 CYFIRMA 解释道：“Finance Simplified 应用程序似乎专门针对印度用户，它通过显示和推荐贷款申请、加载显示贷款服务的 WebView 来重定向到外部网站，然后在该网站下载单独的贷款 APK 文件。” 研究人员发现，只有当用户位于印度时，该应用程序才会加载欺骗性界面，这表明该活动具有特定的目标。  **应用程序窃取敏感数据** 该恶意软件活动更令人担忧的方面是其数据收集行为，其中包括存储在用户设备上的敏感个人信息。以下是该恶意软件窃取的数据摘要： - **· **联系人、通话记录、短信和设备详细信息。 - **· **来自内部和外部存储的照片、视频和文档。 - **· **实时位置跟踪（每 3 秒更新一次）、历史位置数据和 IP 地址。 - **·** 最后 20 个复制到剪贴板的文本条目。 - **· **贷款历史和银行短信交易信息。 虽然这些数据主要用于敲诈那些错误申请贷款的受害者，但也可能被用于金融欺诈或转售给网络犯罪分子以牟利。  **应对措施** 如果您怀疑您的设备被任何上述应用程序或类似应用程序感染，请立即删除它们，重置权限，更改银行账户密码，并执行设备扫描。

<blockquote><p>WMS系统中，出库单的取消流程尤为复杂，需要在不同节点下进行精细化处理。本文将深入剖析WMS系统中出库单取消的具体流程，希望可以帮到大家。</p> </blockquote>  WMS系统允许上游系统将出库订单取消，但在WMS的每个节点下，处理逻辑有所不同。  ## 一、具体处理逻辑如下 ### 1.接收上游取消订单指令 上游系统发起取消指令，WMS通过接口接收。 ### 2.订单未分配库存 当订单在WMS系统没有分配库存时，订单在WMS系统可直接取消。 ### 3.订单未组波 当订单已分配库存，但未组波时，系统返还分配库存后直接取消订单。 ### 4.订单已组波，未开始拣货 当订单已组波成功并分配库存，但未开始拣货时，直接将波次内订单剔除，将拣货任务明细的订单和商品剔除，返还分配库存，取消订单。 ### 5.订单中存在商品拣货完成（即订单部分拣货或全部拣货完成） 1》当设置“拣货完成将订单发运出库”时，则订单取消失败； 2》当未设置以上参数时，则处理逻辑如下： （1）首先给订单打“取消标记”； （2）其次，订单中没有拣货的商品，从拣货任务明细中剔除。（注意，此处也可设置参数不剔除） （3）再次，拣货完成的商品在下一环节绑定反拣容器，执行反拣上架流程； （4）最后，以上步骤执行完成后，将订单状态改为取消。 ### 6.订单中存在商品播种完成（即订单部分播种或全部播种完成） 1》当设置“播种完成将订单发运出库”时，则订单取消失败； 2》当未设置以上参数时，则处理逻辑如下： （1）首先给订单打“取消标记”； （2）其次，订单中没有播种的商品，从播种任务明细中剔除。（注意，此处也可设置参数不剔除） （3）再次，播种完成的商品在下一环节绑定反拣容器，执行反拣上架流程； （4）最后，以上步骤执行完成后，将订单状态改为取消。 ### 6.订单中有商品完全装箱（即订单部分复核或全部复核完成） 通常WMS系统一般设置已装箱的订单，不允许再进行取消，但若订单已开始进入复核，但未对商品开始复核扫描，可执行绑定反拣容器，执行反拣上架流程后取消。 不过也可按照以下逻辑处理：若订单已装箱，且又有下一个必要环节阻拦订单出库，可将订单所属包裹登记取消，之后绑定反拣容器执行反拣上架流程，取消订单（特殊流程，具体看实际场景）。 本节只讲述标准的WMS出库单取消流程，针对具体系统具体客户请按照实际场景进行产品设计。 本文由 @阿猫阿狗 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>当奢侈品牌罗意威遇上共享出行平台哈啰出行，两者在上海掀起了一场令人耳目一新的营销风暴。这次跨界合作不仅融合了高端时尚与便捷出行，还通过一系列创意十足的营销活动，引发了广泛关注和讨论。本文将带你深入剖析这场营销大战中的四大“魔法”，探索它们背后的独特策略和成功秘诀，为品牌营销带来新的启示和灵感。</p> </blockquote>  2月18日，上海罗意威之家在南京西路商圈的静安嘉里中心全新启幕，上海罗意威之家流光溢彩的外立面，由西班牙珐琅彩绘手作陶砖铺设而成，为亚洲最大的LOEWE罗意威精品店。 与传统奢侈品开业营销做了差异化，此次罗意威选择和国民骑行的“小蓝车”合作推出限定金色单车在上海街头惊艳亮相，让艺术和生活擦出火花，让奢华和普通的反差感引发热潮。 跨界探索将共享单车从“解决最后一公里”出行工具升维成“城市美学的参与者。 本篇内容，一起来聊聊罗意威×哈啰出行的联动对于品牌营销人有何启发，以及在当下信息饱和时代里，奢侈品营销该怎么做才能更受欢迎。 ## 一、用户规模：奢侈品都在下沉渗透 2024年至今，六大顶奢品牌在中国内地市场关闭了14家门店，包含撤除围挡。咨询公司贝恩报告显示，2024年中国内地个人高端消费品销售额预计下降18%-20%，奢侈品市场遇“冷”。 一边是步伐放缓的关停潮，一边是新店首发的开业。面对消费降级，奢侈品用户规模萎缩，奢侈品品牌该如何做好营销。 常见的品牌两步走，品牌代言人合作，跨界与赞助营销，似乎不太吃香。代言人会翻车，那些昔日顶流的丑闻明星就说前车之鉴；跨界赞助也略显疲惫，各种综艺、娱乐用户群体有限，跨界也会让阶层受限。 罗意威和哈啰出行联合打造的金色单车，是超越代言人和跨界的一次新的国民联动。车架经由纯手工精心打磨，车漆是用金属漆一点点细致喷烤而成，土豪金的配色让平民的小蓝共享单车摇身一变，成了普通老百姓骑不起的样子。 过去，骑小蓝，是省钱短途出行采骑行；如今，骑“金色单车”成了城市美学的参与者。 八竿子打不着的罗意威和哈啰，竟毫无违和感。罗意威看中哈罗的国民占有率，哈罗已成为国内最大的骑行平台之一，覆盖500多个城市，服务超4亿骑行用户。共享骑行是绿色出行的风尚，和大众的生活方式。 哈啰看着的是罗意威奢华和高净值用户群体。当出行工具的实用主义与品牌的艺术灵感结合，骑行也可以成为城市生活的另一种艺术。 不用遥不可及酷拽酷拽的代言人，而金色单车的匠心打造的国民“空气级”的单车，也是奢侈品走向大众用户下沉和渗透的一个信号。 ## 二、游戏化：让用户上瘾的运营机制 哈啰同步上线一系列“罗意威金色骑旅”限时体验，把骑车塑造成流行、有趣的事件营销。 用户可通过哈啰App内的“上海金色路书”骑限定款金色单车，打卡16个充满西班牙风情的上海城市地标；还可参与“金色骑旅挑战赛”，累计骑行满3公里，即有机会获得罗意威限定勋章。 可凭勋章于2月21日至2月23日及2月28日至3月2日的每日上午11时-晚上7时，前往上海罗意威之家限时咖啡车领取赠饮和《罗意威金色骑旅限定画报》，数量有限，发完即止。 骑车拿勋章，是和2年前keep跑步勋章的游戏化运营如出一辙。 提到游戏化，和您分享“PBL”的激励机制以及游戏化底层设计方法论。游戏化上瘾的背后是三种感觉在作祟，成就感+荣誉感+虚荣感。 - P，points，就是点数，它带来成就感。 - B，badge，就是徽章，它带来荣誉感。 - L，leader board，就是排行榜，它带来虚荣感。 此刻，罗意威限定勋章和限量版的《罗意威金色骑旅限定画报》，就是游戏化背后的产物。 **第一，紧迫性：两个限定时段，营造紧迫感。** 限时体验！2月21日至2月23日及2月28日至3月2日，两个周末占据人流量优势。 **第二，稀缺性：限定勋章稀缺价值观，数量稀缺更有价值。** 《罗意威金色骑旅限定画报》，数量有限，发完即止。这些金钱买不到的产物，更会让用户迷恋。 **第三、社交货币：榜上奢侈品的荣誉感，更有明星同款。** 骑行满3公里，获得的罗意威限定勋章。很有可能不是罗意威的用户群体，但是拿到罗意威的周边的欣喜感，会引起传播，且暴光被看见后，成为了兴趣用户。 ## 三、传播性：独有的金句，颜色、符号、和生活理念 网上有热梗这么说，“踩着 Loewe 联名单车去买菜，总比拎着Loewe包挤地铁更有排面吧？” 前者，是自上而下的松弛感； 后者，是自下而上的攀比感。 此次联名，与其说通过奢侈品来表现上海单车的骑行文化。 不如说是罗意威市场部的一次巧妙创新。通过国民联动，引起事件传播。通过全民的讨论，来预热放大上海罗意威之家的开业。 金句的背后，暗示着两种用户心理。第一，是对高昂和尊贵的向往，人是慕强。第二，是对背着奢侈品挤地铁爱慕虚荣人群的嘲讽。 哈啰和罗意威，都带着谐音“luo”在传播上更平顺。名称上叠音的偶遇，让用户自带熟悉感。 同样是共享单车，为何罗意威没有选择美团和青桔，这谐音的背后没准有着决策影响。 土豪金的配色，让原本平民化的小蓝车，瞬间变了气质。曾经骑着单车是普通人的专属，是牛马为了工作赶时间的奔波；如今骑上“金色单车”是独特的都市生活方式，是匠艺文化的传递。 独有的金蛇年元素和Loewe的植入，行走在大街上很吸睛。让原本熟悉的东西变得稀缺，在营销上一直屡试不爽。正如曾经的喜茶和fend联名，让平民茶饮瞬间增加社交和传播熟悉。 生活理念，也是品牌人常见的操作手法。 正如经典品牌可口可乐，早已不再强调自己的零糖领卡，而是热爱和生活。品牌理念：“人人皆可拥有，永远代表欢乐和热情。” 国民品牌一定是人人共享的热爱，无阶层圈层区分，而哈罗骑行似乎也在传递着这种感觉。与其卷参数，不如跳出产品塑造生活方式品牌。 回回到可口可乐，安迪·沃霍尔：“这个国家的伟大之处在于，在美国开始开了一个传统，在那里最有钱的人与最穷的人享受着基本相同的东西。 你可以看电视喝可口可乐，你知道总统也喝可乐，丽斯·泰勒喝可乐，你想你也可以喝可乐。可乐就是可乐，没有更好更贵的可乐，你喝的与街角的叫花子喝的一样，所有的可口可乐都一样好。” ## 四、破AI化：反差感促活信息过剩的疲劳感 凯度消费者数据显示，2023年中国快消品市场增速降至3.2%，创十年新低，而同期新消费品牌数量却以每年15%的速度激增。 面对消费降级，消费疲倦品牌人该如何让自己的品牌脱颖而出？ 品牌从业者改用什么方式引起用户注意，视觉疲劳，审美疲劳，商品同质化，活动同质化的背后的本质是什么？是供给远远大于需求。 供给端，友商越来越多自己作为品牌放不可控；需求侧，相对可控。要么在老品类里创造新需求，通过新的场景去实现；要么开创一个新品类，通过新的概念去赢得用户关注，创造新的消费需求。 新消费，新渠道“匮乏营销”的通病有哪些。 - 卷到底的价格9.9包邮，一定是低成本的货品，而非有品质的商品，更不用提有用户心智的品牌。 - 321上链接10件套39.9元的直播间叫嚣，除了低价，还有提前透支的消费隐患，原本下个月、半年后才买的商品，提前消费，并没有创造额外价值。 - “国潮”“不添加”“健康”“0糖”等标签已经所有品牌的标配，用户早已经免疫疲劳，同样的内容众多品牌都在说，相当于没有说。 AI盛行数字化当下，品牌需要不仅是流量，更需要被记住，有独有的人群心智标签。 被记住，有特点，是注意力匮乏时代里品牌对用户急迫要做的事儿。罗意威和哈啰的反差感营销，让用户过剩的疲劳感里来了一波多巴胺刺激。被记住，被提起， ## 五、最后的话 当物质不再稀缺，功能不再稀缺，“性价比”也不再稀缺，流行的卖点不再稀缺的时候，破用户疲劳是品牌需要长期研究的课题。 回到罗意威×哈啰的这次联动，是品牌破用户疲劳的营销案例。罗意威，通过大众化的hello和上海的单车骑行文化，在这个早春通过国民小单车来了场反差营销。 哈啰出行，通过金色骑行奢饰品便签的加成，让原本牛马的交通工具，瞬间变成了极简生活方式，这波事件营销后，短期内小蓝车通过“金色奢华骑行”在用户选择上对比小黄车多了一份决策支持。 品牌破圈是长期行为，不能通过一次时间营销打透用户心智。 在消费降级的当下，通过软能力来渗透，而非一味的卷参数卷价格，通过游戏化让用户有趣上瘾的机制来引导，通过自带传播性的话题来引导，通过打破免疫的反差感营销，以及独有的细分价值主张来传递。 在过剩的时代，抢占用户的心智找到自己的路，是品牌基业长青的必备理念。 本文由人人都是产品经理作者【火火品牌营销】，微信公众号：【火火品牌营销】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

韩国。

GitVenom 活动是一种复杂的网络威胁，利用 GitHub 存储库传播恶意软件并窃取加密货币。该活动通过创建数百个看似合法但包含恶意代码的虚假 GitHub 存储库来实施攻击，旨在诱骗开发人员下载和执行恶意代码，从而导致严重的财务损失。 **恶意代码部署** GitVenom 背后的攻击者使用多种编程语言（如 Python、JavaScript、C、C++ 和 C#）制作虚假项目。这些项目通常声称提供社交媒体或加密货币管理的自动化工具等功能，但实际上隐藏了恶意代码，执行恶意操作。  恶意存储库的示例结构 - Python 项目：攻击者使用一种技术，在一长行制表符后隐藏解密并执行恶意 Python 脚本的代码。 - JavaScript 项目：嵌入了恶意函数，用于解码并执行 Base64 编码的脚本。 - C、C++ 和 C# 项目：恶意批处理脚本被隐藏在 Visual Studio 项目文件中，以便在构建过程中执行。 这些虚假项目部署的恶意负载会从攻击者控制的 GitHub 存储库下载其他恶意组件。这些组件包括一个 Node.js 窃取程序，用于收集凭证和加密货币钱包数据等敏感信息，并通过 Telegram 将其上传给攻击者。此外，攻击者还使用了开源工具如 AsyncRAT 和 Quasar 后门。 根据 SecureList 的报告，攻击者还使用了剪贴板劫持程序，将加密货币钱包地址替换为攻击者控制的地址，从而导致严重的财务盗窃。值得注意的是，一个攻击者控制的比特币钱包在 2024 年 11 月收到了约 5 BTC（当时价值约 485,000 美元）。 **影响与缓解** GitVenom 活动已经活跃多年，全球范围内都有感染尝试的报告，尤其是在俄罗斯、巴西和土耳其。这一活动凸显了盲目运行 GitHub 或其他开源平台代码所带来的风险。 为了降低风险，开发人员在执行或集成第三方代码之前必须彻底检查代码。这包括检查可疑的代码模式，并确保代码功能与描述一致。随着开源代码的广泛使用，类似攻击活动的可能性也在增加，这进一步强调了在处理第三方代码时保持警惕的必要性。

<blockquote><p>对于中国各个旅游业参与者来说，挑战在于了解目前的市场状况与旅行者不断变化的需求，并利用这种洞察力制定出在竞争激烈、注重价值、注重体验的市场中产生与旅行者可以共鸣的产品、营销与服务战略。</p> </blockquote>  过去的一年对中国旅游业是意义非凡的一年、是中国旅游行业复苏的关键一年，中国旅游市场多项关键指标同比大幅增长，接近或超越2019年同期水平，中国旅游行业在复苏与繁荣的征程中又向前迈进了一大步。 - 2024年中国国内旅游人次56.15亿，比2023年同期增加7.24亿，同比增长14.8%，已接近2019年同期水平。 - 2024全年国内游客出游总花费5.75万亿元，比2023年增加0.84万亿元，同比增长17.1%，超越2019年同期的5.73万亿元，创历史新高。 - 2024年民航旅客运输量达7.3亿人次，这一数据较2023年增长17.9%，较2019年增长10.6%，创历史新高。 - 2024年国家铁路发送旅客40.8亿人，同比增长10.8%，同比2019年增长11.5%。2024年中国酒店突破34万家，客房数量再创新高。 - 2024年国内各类旅游热点持续涌现、出境游及入境游持续快速复苏。 中国旅游市场在复苏繁荣的道路上保持稳健前行。 在中国旅游业复苏及繁荣的伟大征程中，旅游市场的需求也在发生着巨大的变化，中国旅游市场从1.0时代（景观旅游时代）、到2.0时代（休闲度假旅游时代），到2024年正式进入旅游3.0时代（体验旅游时代）。体验旅游包括景观旅游和休闲度假游的旅游产品和服务内容，但不同的是体验旅游对个性化的行程计划、独特的体验、参与感及革命性的创新有着更高的要求，特别是随着年轻旅行者成为了旅游市场的中坚力量，这种体验旅游成为趋势。 在旅游3.0时代（体验旅游时代），所有旅游产品及服务的提供商或目的地，比拼的将不是单纯的自然风景、历史文化、服务水平、抑或是其他，而比拼的是谁能够结合自身产品、服务或当地特色，为旅行者打造巅峰人生体验的能力。 尽管经济形势仍然在寻求复苏，降薪裁员的消息不断成为各个媒体平台的热门话题，但人们的旅行愿望依然十分强烈。如今的旅行者不仅仅是预订行程，他们还在寻求个性化、变革性的体验，利用最新AI技术制定旅行计划，同时保持必不可少的人际关系。这种由个人偏好决定，由人工智能驱动的数字化优先的旅行方式，不仅仅是一种趋势，更是人们探索世界方式的根本性变化。对于旅游业来说，这既带来了机遇，也带来了挑战。 在需求不断变化和期望不断提高的背景下，2025年的经济状况又为旅游业增添了一层复杂性。尽管旅行者面临旅行预算制约，但持久的旅行欲望仍然是一股强大的力量。                                                          作者：Fastdata极数，微信公众号：Fastdata极数 本文由 @Fastdata极数 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自报告封面 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

美国政府效率部负责人埃隆·马斯克在X上发帖称，联邦工作人员如果不回复DOGE“第二次”发送的电子邮件，他们将被解雇。马斯克在回复一篇帖子时称，对于周末没有回复邮件的员工，由“总统酌情决定”，将再给予一次机会。“第二次不回复将被解雇”。  此前，马斯克要求联邦雇员提交工作报告，而多个政府机构建议员工暂时不要理会。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481304.htm)

美国联邦人事管理局（OPM）周一对马斯克“不提交工作报告就辞职”的要求进行了回应，告诉政府雇员，提交工作报告是自愿，不提交也无需辞职。一封内部电子邮件显示，OPM通知政府高级人力资源官员，“员工对OPM要求提供工作场所成就清单的电子邮件的回应是自愿的”，“OPM在此澄清，不回复邮件不等于辞职。” [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20250218/7094-df79ef019953cb048b4e9e470baaf2a4.png) 包括五角大楼在内的一些主要部门已经告诉他们的员工不要对马斯克的要求做出回应。其他一些部门，包括卫生与公众服务部及其下属的医疗保险和医疗补助服务中心，则要求员工遵守规定。 不过，联邦人事管理局的回应并未解决马斯克的这一要求所引发的混乱，因为美国总统特朗普在这一问题上的态度也不够明朗。 周一，特朗普为部分内阁成员的决定进行了辩护，该决定命令所属机构无视马斯克周末发布的命令，即要求所有联邦雇员提交上周完成的五件事，否则将面临解雇。 但特朗普暗示，联邦雇员仍可能因不遵守规定而被“解雇”或“半解雇”，这给形势注入了新的不确定性。马斯克后来又增加了一层混乱，他坚称员工如果不回应就会被解雇，尽管特朗普和政府官员在当天早些时候都发出了灵活的信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481302.htm)

据路透社报道，美国教育科技公司Chegg周一对谷歌提起诉讼，指控谷歌互联网搜索引擎正在侵蚀原创内容需求，削弱出版商与谷歌AI概览(AI Overviews)竞争的能力。Chegg是一家提供教科书租赁、作业辅导的在线教育公司。  该公司在华盛顿特区提起的诉讼中表示，谷歌正在利用出版商的内容来吸引用户留在自己的网站上，让出版商失去了通过发布原创内容所获得的财务激励。该公司表示，这最终将导致一个“空洞化的信息生态系统，毫无用处且不值得信任”。 Chegg表示，谷歌AI Overviews功能已经导致其网站访问量和订阅量下降。以往，出版商允许谷歌抓取他们的网站以生成搜索结果，而谷歌通过广告将这些结果变现。作为交换，出版商会在用户点击搜索结果时获得访问量。但该公司表示，谷歌已开始迫使出版商允许其使用这些信息生成AI概览和其他功能，这些功能导致Chegg网站访问量减少。AI概览可生成答案。 Chegg CEO南森·舒尔茨(Nathan Schultz)在周一表示，谷歌正在免费从该公司内容中获利。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481298.htm)

就在刚刚，Claude 3.7 Sonnet 正式发布。作为 Claude 有史以来最智能的模型，它采用混合推理方式，既能快速生成响应，也能进行深入的逐步推理。一个模型，两种思考模式。  此外， Anthropic 还发布了一款智能编程工具——Claude Code。 官方表示，Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code 标志着 AI 迈向真正增强人类能力的重要一步，不仅能深入推理、独立执行任务，还能高效协作，让 AI 在现实世界中发挥更大价值。 太长不看，省流版如下： Claude 3.7 Sonnet：全球首款双模式混合推理模型，标准模式快速响应，扩展思考模式进行深度自我反思，在数学、物理和编程等复杂任务上表现卓越，注重实用导向，不必要拒绝减少 45%，强化代码协作能力 Claude Code：直接在终端理解并操作代码库，能一次完成需 45 分钟以上的人工编程任务，专长于测试驱动开发、复杂调试和大规模代码重构，全面支持代码编辑、测试执行等核心开发流程  **全球首款混合推理模型发布，你的 Claude 会思考了** 新发布的 Claude 3.7 Sonnet 不仅引入了详细的逐步推理，而且也公开了「思考」过程。 感谢 DeepS e ek 的内卷，推动了行业透明度的提升。 就像人类用同一个大脑既能快速反应，又能深入思考一样，Anthropic 同样认为推理能力不应依赖于单独的模型。 最好是，一个模型搞定所有场景。 用户可以自由选择是让 Claude 3.7 Sonnet 快速作答，还是让其进行更长时间的深度思考。 在标准模式下，它是 Claude 3.5 Sonnet 的升级版；切换到扩展思考（Extended Thinking）模式（可简单理解为推理），它会在回答前进行自我反思，大幅提升在数学、物理、指令理解和编程等复杂任务上的表现。  从基准测试结果来看，Claude 3.7 Sonnet（扩展思维版）适用于强逻辑推理和数学任务，而 Grok 3 Beta 和 DeepSeek R1 则在特定任务（推理、数学竞赛）上表现更佳。 DeepSeek R1 在数学解题能力（97.3%）方面最强，同时在其他任务上也有不错的表现。 在推理模型的优化过程中，Anthropic 减少了对数学和计算机科学竞赛问题的侧重，更专注于满足企业对 LLM 的实际应用需求。  在评估 AI 解决真实软件问题能力的 SWE-bench Verified 基准测试中，Claude 3.7 Sonnet 达到了行业领先水平。同时，该模型在 TAU-bench 测试中也表现不错，拳打旧版本，脚踢 OpenAI o1。  值得一提的是，Claude 3.7 Sonnet 在 Anthropic 内部的 Pokémon 游戏测试中超越了所有前代模型，展现了更强的决策与规划能力。  该模型现已适用于所有 Claude 订阅计划，包括免费版、专业版、团队版和企业版，同时也可通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的Vertex AI 访问。 值得注意的是，除免费版外，所有平台均支持扩展思考模式（Extended Thinking Mode）。 当通过 API 使用 Claude 3.7 Sonnet 时，你还可以告诉 Claude 思考不超过 N 个 token。对于任何 N 值，其输出限制为 128K 个 token。 无论使用哪种模式，定价与前代模型保持一致。输入 100 万个 token 收费 3 美元，输出 100 万个 token（包括思考过程中使用的 token）收费 15 美元。  一直以来，Claude 的编程能力编程能力都挺拿得出手，也因此成为许多开发者的首选模型，现在，新发布的 Claude 3.7 Sonnet 进一步放大了这个优势。 Cursor、Cognition、Vercel、Replit和 Canva 等公司均确认该模型在处理复杂代码库、高级工具使用、代码修改规划和全栈更新处理等方面表现出色。 为了优化用户体验， GitHub 集成功能已向所有订阅计划开放，开发者可以直接将代码库连接到 Claude，实现更高效的协作。 无论是修复 Bug、开发新功能还是完善文档，Claude 3.7 Sonnet 都能为个人项目和企业级 GitHub 代码库提供更好的支持。  在安全性方面，通过与外部专家合作，相比前代模型， Claude 3.7 Sonnet 据说能更准确地区分恶意请求和正常请求，不必要的拒绝减少了 45%，能够提供更流畅的交互体验。  截取自 Claude 3.7 Sonnet 系统卡 代码写到一半想放弃？试试把复杂问题甩给 Claude Code Anthropic 还推出了一款智能编程工具——Claude Code， **目前仅作为研究预览版限量开放。** 代码写到一半想放弃？开发者可以直接在终端中将这些复杂问题交给 Claude Code 处理。 Claude Code 是一个主动协作的 AI 编程助手，能够搜索和阅读代码、编辑文件、编写并运行测试、提交和推送代码到 GitHub，以及使用命令行工具等。  据 Anthropic 官方介绍， **在早期测试中，Claude Code 能一次性完成通常需要 45 分钟以上的人工任务，**特别是在测试驱动开发（TDD）、调试复杂问题和大规模重构方面表现突出。  **Claude Code 能够直接理解开发者的代码库，并通过自然语言命令帮助用户更高效地编码。 **它可以无缝集成到开发环境中，无需额外的服务器或复杂的配置，极大地简化了工作流程。 其核心功能包括编辑文件、修复 Bug、回答关于代码架构和逻辑的问题、执行测试、修复测试错误、进行代码格式检查，以及搜索 Git 历史记录、解决合并冲突、创建提交和拉取请求等。  Anthropic 表示，在接下来的几周内，他们计划持续优化 Claude Code，重点改进包括提升工具调用的稳定性、支持长时间运行的命令、改进应用内的渲染效果，以及增强 Claude 对自身能力的理解。 这次发布预览研究版本也是希望深入了解开发者如何使用 Claude 进行编程，从而为进一步优化未来的模型版本提供参考。 **感兴趣的开发者在官方网站查看相关事项，指路：** **https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/overview** AI 发展速度太快，连起名都跟不上了？ X 网友倒是用上了，不过注意点有点偏差，一年前编写的越狱提示词还能用上。  询问 strawberry 里有多少个 r，Claude Sonnet 3.7 虽然答错了，但官方似乎特意给这个问题里埋了一个彩蛋。不得不说，官方是懂怎么玩梗的。  知名博主 @rowancheung 提前用上了 Claude 3.7 Sonnet，并盛赞该模型为世界上最好的编码 AI 模型，在接收到一个简单的指令后，就生成了一个类似 Minecraft 的游戏，并且可即刻运行。  耗费的推理 Token 越多，Claude 3.7 Sonnet 绘制的「彩虹独角兽」效果越好。  我们也简单上手体验了一下 Claude 3.7 Sonnet。     在模型选择栏切换点击「Extended」，即可进入扩展思考模式。  烧一根不均匀的绳要用一个小时，如何用它来判断半个小时？烧一根不均匀的绳，从头烧到尾总共需要一个小时。现在有若干条材质相同的绳子,问如何用烧绳的方法来计时一个小时十五分钟呢? 一道简单的推理题，差点把 Claude 3.7 Sonnet 的 CPU 干烧了。  相信你已经注意到， **与 DeepSeek R1 展示的思考过程相比，Claude 3.7 Sonnet 公开的思考过程相对客观、缺乏个性化表达。** 然而，这是有意为之的设计。 Anthropic 没有对模型的思维过程进行标准角色训练，而是希望给予 Claude 最大自由度进行自主思考，但就像人类思维一样，这可能包含不完全正确或尚未成熟的想法。 并且，Anthropic 认为所谓「思考」过程不一定真实反映了 AI 的内部决策逻辑，因此， Anthropic 未来将基于用户反馈和研究决定是否继续公开 Claude 的思维链。  有趣的是，我们之前提到过，随着各家新模型的相继发布，各类版本号和命名规则也是让人眼花缭乱。 去年当 OpenAI CEO Sam Altman 被问及公司产品的命名策略时，他也坦言相当头疼。 Anthropic CEO Amodei 曾表示，虽然 Claude 的命名方式在早期看起来不错，但随着模型的快速迭代和更新，沿用的命名体系同样变得捉襟见肘。 他指出，目前没有任何 AI 公司真正「搞定命名」这一问题，大家都在努力寻找更简单、更清晰的命名方式。这或许是 AI 巨头们少有达成的共识。 Anthropic 首席产品官 Mike Krieger 今天也在 X 平台公布了 Claude 3.7 Sonnet 的幕后命名花絮。 内心的纠结过程大概是这样：  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481296.htm)

据路透社报道，英特尔公司周一表示，来自阿斯麦的前两台尖端光刻机已经在其工厂“投入生产”。初步数据显示，它们比之前的型号更可靠。这两台光刻机是阿斯麦的高数值孔径(High NA)极紫外光刻机，是目前世界上最先进的光刻机，能够比之前的阿斯麦光刻机生产出更小、更快的计算芯片。去年，英特尔成为了全球首家接收这些光刻机的芯片制造商。  英特尔工厂内的阿斯麦高数值孔径光刻机 英特尔高级首席工程师史蒂夫·卡尔森(Steve Carson)在加州圣何塞举行的一场会议上表示，英特尔已利用阿斯麦的高数值孔径光刻机在一个季度内生产了3万片晶圆，这些晶圆可以产出数千颗计算芯片。 卡尔森指出，在初步测试中，阿斯麦新光刻机的可靠性是此前型号的大约两倍。“我们正以持续稳定的速度生产晶圆，这对制造平台来说是一个巨大福音。”他说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481288.htm)

就在刚刚，Anthropic祭出首个混合推理Claude 3.7 Sonnet，堪称扩展思考模式的最强模型。在最新编码测试中，新模型暴击o3-mini、DeepSeek R1，AI编码王者出世了。憋了大半年，Anthropic终于放出大招——首款混合推理模型Claude 3.7 Sonnet重磅登场！  这是Claude系列中，迄今为止最智能的模型，几乎能够及时响应，并进行可扩展的、逐步的思考。  简言之，一个模型，两种思考方式。 假设你想破解一个博弈论数学问题——蒙提霍尔问题，扔给Claude 3.7 Sonnet，然后同时选择「Extended」模式。 它便会展示详细CoT过程，用时52秒就完成了。  最关键的是，Claude 3.7 Sonnet目前所有人免费可用，目前「扩展思考」模式还没有上线。 在多项基准测试中，「扩展思考」模式加持下的Claude 3.7 Sonnet，在数学、物理、指令执行、编程等刷新SOTA。 相较于上一代Claude 3.5 Sonnet，数学、编码能力更是暴涨10%以上。 除了数学，Claude 3.7 Sonnet（64k extended thinking）几乎完全碾压o3-mini，DeepSeek R1，与Grok 3不相上下。  API用户可以精确控制模型的思考时间 可以说，Claude 3.7 Sonnet完全是一个最强「软件工程AI」。在SWE-bench上，创下了70.3%的高分。  与此同时，首款「智能体编程」工具Claude Code（预览版）也在今天问世了。 如今，它已经成为Anthropic内部，不可或缺的工具。在早期测试中，Claude一次性就完成人类需要45分钟的任务。 也就是说，你做产品经理，AI给你打工写代码。  虽没有Claude 4，Anthropic这波突如其来的打法，实属给AI界又一震撼。 这半个月，注定是2025开年以来AI含金量最高的。 Grok 3上周刚发布，这周DeepSeek连续开源5天，OpenAI GPT-4.5据称也要上线，再加上Claude 3.7 Sonnet，大模型领域的混战又开始了。  全球首款「混合推理」模型诞生 在官方博文中，Anthropic称，Claude 3.7 Sonnet是Anthropic迄今为止最智能的模型，也是市场上首个混合推理模型。  Claude 3.7 Sonnet能够产生几乎即时的响应或逐步展示思考过程的详细步骤，这些步骤对用户是可见的。API用户还可以精细控制模型的思考时间。 在编码和前端网页开发方面，Claude 3.7 Sonnet得到显著提升。 除此之外，他们还推出了一款名为Claude Code的命令行工具，用于智能体编码。 目前，Claude Code仅作为有限的研究预览版提供，它使开发人员能够直接从他们的终端将大量的工程任务委托给Claude。  **推理，是一个LLM整体能力** Claude 3.7 Sonnet的设计理念与市场上其他推理模型不同。 Anthropic相信，就像人类使用一个大脑来处理快速反应和深度思考一样，推理应该是前沿模型的整体能力，而不是一个完全独立的模型。这种统一的方法为用户提供了更流畅的体验。 Claude 3.7 Sonnet在几个方面体现了这一理念。 首先，Claude 3.7 Sonnet既是普通的语言模型（LLM），也是一个推理模型：可以选择在什么时候希望模型正常回答，什么时候希望它在回答之前思考更长的时间。 在标准模式下，Claude 3.7 Sonnet是Claude 3.5 Sonnet的升级版本。 在扩展思考模式下，它在回答之前进行自我反思，这提高了在数学、物理、指令遵循、编码和其他许多任务上的性能。 通常，两种模式对模型的提示效果相似。 其次，通过API使用Claude 3.7 Sonnet时，用户还可以控制思考的预算—— 你可以告诉Claude在回答时最多思考N个tokens，N的最大值为128K tokens的输出限制。这使得用户可以在速度（和成本）与回答质量之间进行权衡。 第三，在开发推理模型时，Anthropic在数学和计算机科学竞赛问题上的优化程度稍微降低，而是将重点转向了更能反映企业实际使用LLM的现实世界任务。  Claude 3.7 Sonnet在SWE-bench Verified上刷线SOTA，该评测旨在评估AI模型解决现实世界软件问题的能力  Claude 3.7 Sonnet在TAU-bench上刷新SOT，TAU-bench是一个测试AI智能体在复杂现实世界任务中与用户和工具交互能力的框架 如前所述，Claude 3.7 Sonnet几乎在各大基准测试中，性能得到了显著提升。 相较于最新Grok 3 Beta模型，Claude 3.7 Sonnet（64k extended thinking）在推理方面几乎打成平手。而在数学、视觉推理方面，又略逊色于Grok 3 Beta。 与o3-mini、DeepSeek R1相比，除了数学，带有扩展思考模式的Claude 3.7 Sonnet拿下最高分。  Claude 3.7 Sonnet在任务指令跟随、通用推理、多模态能力和自主编程方面表现出色，扩展思考模式在数学和科学领域带来了显著提升。除了传统基准测试外，它甚至在宝可梦游戏测试中超越了所有先前模型 AI编码智能体，一次完成45分钟任务 自2024年6月以来，Sonnet系列一直是全球开发者的首选模型。 今天，Anthropic的首个智能体编码工具Claude Code诞生，目前以限量研究预览的形式发布。 Claude Code主动与人协作，能够搜索和阅读代码、编辑文件、编写和运行测试、提交并将代码推送至GitHub，以及使用命令行工具——同时确保用户在每一步都能参与其中。  此外，本次更新还改进了Claude.ai上的编码体验。 现在，所有Claude套餐都支持GitHub集成——开发者能够将代码仓库直接连接到Claude。 作为Anthropic迄今为止最强大的编码模型，Claude 3.7 Sonnet能更深入地理解个人项目、工作项目和开源项目，并一举成为修复bug、开发新功能以及编写GitHub文档的强大助手。  目前，Claude Code还处于早期阶段，但已经成为Anthropic团队不可或缺的工具，尤其是在测试驱动开发、调试复杂问题和大规模重构方面。 在早期测试中，它能够一次性完成了通常需要手动工作45分钟以上的任务，显著减少了开发时间和工作量。 在接下来的几周里，Anthropic计划根据使用情况不断改进它：提升工具调用的可靠性、增加对长时间运行命令的支持、改进应用内渲染效果，并扩展Claude对自身能力的理解。 全新的测试时Scaling  **Claude作为AI智能体** Claude 3.7 Sonnet具备了一项被称为「行为扩展」（action scaling）的新特性——这种改进使其能够迭代调用函数、响应环境变化，并持续操作直到完成开放式任务。 例如在计算机使用方面：Claude能够通过发出虚拟鼠标点击和键盘按键来代替用户完成任务。与前代相比Claude 3.7 Sonnet能够在计算机使用任务中投入更多的交互次数，同时配备更充足的时间和计算资源，因此往往能取得更好的结果。 这一进步在OSWorld评估中得到了充分体现，这是一个用于评估多模态AI智能体能力的测试平台。 Claude 3.7 Sonnet在初始阶段就展现出了较好的表现，而随着其持续与虚拟计算机交互，其性能优势还会随时间推移而不断扩大。  Claude的扩展思考模式与AI智能体训练相结合，不仅帮助它在OSWorld等众多标准评估中取得了更好的表现，还让它在一些其他意想不到的任务中实现了重大突破。 以玩游戏为例——特别是在Game Boy掌机经典游戏「口袋妖怪：红」中的表现。他们为Claude配备了基础记忆能力、屏幕像素输入功能，以及按键操作和屏幕导航的函数调用能力，使其能够突破常规上下文限制，持续进行游戏，实现长达数万次的持续交互。 在下图中，他们对比了具备扩展思考能力的Claude 3.7 Sonnet与之前版本的Claude Sonnet在口袋妖怪游戏中的进度。 如图所示，早期版本在游戏伊始就难以推进，Claude 3.0 Sonnet甚至无法走出故事起点真新镇的初始小屋。 而Claude 3.7 Sonnet凭借改进后的AI智能体能力取得了显著进展，成功挑战并击败了三位道馆馆主，获得了相应的徽章。 Claude 3.7 Sonnet在尝试多种策略和重新审视既有假设方面表现出色，这使它能够在游戏过程中不断提升自身能力。  **串行与并行测试时计算Scaling** 当Claude 3.7 Sonnet运用其扩展思考能力时，可以说它利用了「串行测试时计算」机制。 具体而言，它会在生成最终输出之前，执行多个连续的推理步骤，并在此过程中持续增加计算资源投入。 总体来看，这种机制能够以可预测的方式提升其性能表现：例如，在数学问题求解方面，其准确率会随着允许采样的「思考Token」数量的增加呈对数增长。  Claude的研究人员还在探索使用并行测试时计算来提升模型性能。 具体方法是通过采样多个独立的思维过程，并在不预先知道正确答案的情况下选择最佳结果。这可以通过多数表决或共识投票机制来实现，即选择出现频率最高的答案作为「最佳」答案。 另外也可以使用另一个LLM来验证其工作成果，或采用经过训练的评分函数来选择最优答案。 这些优化策略（及相关研究工作）已在多个AI模型的评估报告中得到验证。 在GPQA评估中，他们通过并行测试时计算Scaling取得了突破性进展。 具体而言，通过调用等同于256个独立样本的计算资源，结合训练优化的评分模型，并设置最大64,000个Token的推理限额，Claude 3.7 Sonnet在GPQA测试中达到了84.8%的总体得分（其中物理学部分高达96.5%）。 值得注意的是，即使超出常规多数表决的限制范围，模型性能仍在持续提升。 下图列出了评分模型方法和多数表决方法的详细结果。  这些方法能够提升Claude回答的质量，而且通常无需等待其完成推理过程。同时进行多个不同的深度思维运算，Claude能够探索更多问题解决思路，显著提升正确答案的输出频率。 三步路线图，Claude合作者已来 Claude 3.7 Sonnet和Claude Code标志着，向真正增强人类能力的人工智能系统迈出的重要一步。 凭借其深入推理、自主工作和有效协作的能力，它们让我们更接近一个未来，在那里人工智能丰富了人类所能实现的事情。 如今，Claude合作者已来。  **最新版，可以免费用了** 值得一提的是，Claude 3.7 Sonnet目前已经在Claude.ai平台上线，Web、iOS和Android用户皆可免费体验。 对于希望构建自定义AI解决方案的开发者，可以通过Anthropic API、Amazon Bedrock以及Google Cloud的Vertex AI进行访问。 在标准模式和扩展思考模式下，Claude 3.7 Sonnet的价格与其前代产品相同：3美元/百万输入token，15 美元/百万输出token ——这其中包括了思考token的费用。  Anthropic套餐定价 **AI大佬测试** 宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick已经在过去几天对Claude 3.7进行了测试， Claude 3.7经常给他带来与第一次使用ChatGPT-4时相同的感觉：既惊叹不已，又对它们的能力感到一丝不安。以 Claude的原生编码能力为例，我们现在可以通过自然对话或文档获得可运行的程序，而无需任何编程技能。 例如，他向Claude提供了一份关于新型AI教育工具的提案，并在对话中要求它「以3D形式展示所提议的系统架构，并使其具有交互性」。结果，它生成了我们论文中核心设计的交互式可视化效果，没有任何错误。 这些图形虽然很简洁，但并不是最令人印象深刻的部分。真正让人惊叹的是，Claude自主决定将其制作成一个逐步演示来解释相关概念，而这并不是我们要求它做的。 这种对需求的预判和对新方法的思考是AI领域中的一项新突破。  再举一个更有趣的例子，Ethan Mollick告诉Claude：「给我做一个交互式的时间机器装置，让我可以穿越回过去，并发生一些有趣的事情。挑选一些不寻常的时间点让我回去...」 以及 「添加更多图像。」 仅仅这两条提示之后，就出现了一个功能齐全的交互式体验，甚至还配有粗糙但迷人的像素图像（这些图像实际上令人惊讶地印象深刻——AI必须使用纯代码「绘制」这些图像，而无法看到它正在创建的内容，就像一个被蒙住眼睛的艺术家。  参考资料： https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet https://x.com/alexalbert__/status/1894093648121532546 https://x.com/AnthropicAI/status/1894092430560965029 https://www.oneusefulthing.org/p/a-new-generation-of-ais-claude-37 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481286.htm)

**投资银行TD Cowen近日发布报告称，微软已开始取消或不再续签在美国租赁的大量数据中心算力合约，这一举措可能反映了微软对自身AI算力建设过剩的担忧。**作为全球第二大云端服务供应商（CSP），微软在去年第四季度的市场份额达到24%。随着微软缩减数据中心算力租赁规模，外界开始质疑其对AI前景的态度是否趋于谨慎，并担心此举可能影响主要服务器代工厂商如鸿海、广达和纬颖等的营运动能。 针对TD Cowen的报告，微软于24日发布新闻稿，重申截至6月底的本年度支出目标保持不变，但未对报告内容作出具体评论。 **TD Cowen在上周五（21日）通过供应链渠道了解到，作为OpenAI背后最大的云端服务支持者，微软已让超过1GW的大型场地合约到期，并放弃了多项涉及100MW的交易。** 此外，微软还停止了“转换资格声明”（statement of qualifications），这类协议通常是正式签订租约的前一步。TD Cowen指出，微软的这一策略与Meta等竞争对手此前削减资本支出的做法相似。 尽管微软曾表示，本年度计划在AI数据中心投入800亿美元，并在1月底的财报电话会议上，首席执行官纳德拉强调公司必须持续投资以满足快速增长的需求，但此次缩减租赁规模的动作仍引发了市场的广泛关注。 值得注意的是，**随着中国大陆新创企业DeepSeek推出声称能以极低成本媲美美国技术的开源AI模型，投资者对微软等科技巨头持续巨额支出的合理性产生了更多质疑。这一趋势可能进一步影响市场对AI领域未来发展的预期。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481284.htm)

当地时间2月24日，波士顿动力（Boston Dynamics）创始人Marc Raibert在美国休斯顿参加达索系统3DEXPERIENCE World峰会期间接受第一财经记者采访时称，他的智能机器人研究所AI Institute已经购买了中国机器人创业公司宇树科技的机器人，以测试它的能力。  “我们的实验室买了宇树的人形机器人，还买了几个小型的机器人，它们相对便宜。”Raibert告诉第一财经记者，“即便我们是竞争对手，我们也可以买来看看它究竟能做些什么。” Raibert表示，他对宇树的机器人的能力印象深刻。去年夏天，Raibert参加了上海举行的世界人工智能大会（WAIC）。“当时我得知他们发布了27个人形机器人，非常了不起！”他对第一财经记者表示，“那是我第一次来中国，我与宇树的CEO聊过，我认为他们做得非常出色。” 波士顿动力开发了四足机器人Spot以及人形机器人Atlas。在谈到波士顿动力的机器人与宇树机器人的区别时，Raibert没有具体展开细节，但表示：“它们之间有很多不同之处，我认为竞争是不可避免的。看看它们会如何发展将是非常有趣的事情。” Raibert特别提及这一轮由DeepSeek引发的中国人工智能创新热潮。他对第一财经记者说道：“我很高兴看到DeepSeek这样的创新来自中国，但这只是个开始，整个人工智能领域还在不断涌现，我们并没有走到最后，未来还会有更多改变技术发展的新想法出现。” 人形机器人被视为实现通用人工智能（AGI）的重要一步。Raibert从事机器人研究超过50年，并曾在卡内基梅隆大学及麻省理工学院（MIT）工作。他于1992年创立了波士顿动力公司。Raibert认为，要实现AGI，构建硬件和软件同样重要。 “AGI何时实现是一个复杂的问题，其中也有些炒作的成分。”他说道，“智能有很多维度，我认为机器要实现完全智能还有很远的距离，这同时也取决于伦理和监管，因此很难预测AGI究竟何时才能到来。” 他认为，在AGI到来之前，人工智能和机器人研究人员、监管机构以及企业还需要解决由AI技术产生的许多问题，并找到平衡点。“比如大型语言模型开始产生很多幻觉，一些公司正在努力解决这个问题。”Raibert表示。 在谈到人形机器人商业化的问题时，Raibert表示，尽管人形机器人的应用潜力巨大，但进入“寻常百姓家”还面临不少挑战：“主要是三方面：首先是家庭的环境各有不同，会出现复杂的场景；其次是安全性的问题，家庭能否安全地去使用它；最后是可及性，目前的人形机器人对于家庭而言仍然太贵。”他说道。 在创立了波士顿动力公司30年后，Raibert于2022年创立了AI Institute实验室，该机构聚焦于通往新一代智能机器人的基础科学研究。在他看来，人形机器人已经能够实现很多人类的能力，但是在一些细微之处与人类生物还有很大的不同。“例如机器人的肌肉纤维、神经、皮肤这些细微组织的构建，与人类还是有很大的差别，这些反倒是现在困扰我的问题。”他说道。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1481282.htm)

2月26日15:00直播，扫码预约，看直播抽大奖，转发直播间邀请赢大礼 ### **直播主题：EDLP-邮件多场景管控，为企业审批减负** 直播亮点抢先看：✔数据防护：多场景邮件的全面管控✔精准检测：EDLP附件检测能力提升✔DeepSeek：邮件数据防泄露领域的机遇  

 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 在IGN粉丝节上，NEOWIZ与ROUND8 Studio首次公开了《匹诺曹的谎言：序曲》的全新剧情预告片，带领玩家回到过去那个充满谜团的克拉特城，并揭示了吉佩托的人偶与传奇追迹者蕾娅之间存在的神秘联系。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 从华丽的美好年代豪宅到破败不堪的城市废墟，再到克拉特城周边区域的首次亮相，玩家可以解锁一系列全新场景。随着剧情的推进，玩家还将解锁全新的武器和军团义手，打造独特的战斗风格，击败那些狡猾而冷酷的敌人。  《匹诺曹的谎言》游戏总监崔智远表示：“《匹诺曹的谎言：序曲》的剧情讲述的是克拉特被遗忘的秘密的故事，玩家们一直渴望了解的真相，也将在今年夏天为大家揭晓。” 

 V社很高兴地为大家在一整周的 Steam 新品节活动中推出新游戏试用版：这些来自全球各地开发者的试用版统统免费，让大家在游戏发行前就能先玩为快。这里有诸多试用版可供选择，涵盖您心心念念的所有游戏类型或类别。  无论你是动作冒险的爱好者，还是热衷于探索深邃故事的玩家，亦或是喜欢挑战自我的竞技高手，这次Steam新品节都能满足你对游戏的所有期待。以下是精选的游戏阵容，既有令人激动的独立创意，也有流畅的经典大作，每一款作品都注重玩家体验，力求带给你不一样的乐趣。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

公司强调不会放弃9块9，但此9块9已经非彼9块9了。

<blockquote><p>作为一种新兴的营销策略，私域运营通过精准的用户触达和高效的流量转换，已经成为企业获取竞争优势的关键手段。本文将深入探讨为什么私域运营如此重要，并通过四个关键点，让你彻底明白私域流量的巨大潜力和不可忽视的价值。</p> </blockquote>  **只要你有能复购的产品/服务，那一定要做私域运营！** 私域流量的优点，我用四点简单概括，哪怕运营小白也能看懂。 ## 一、私域流量的性价比：可以随时、按需“骚扰用户” 我之前在教育培训机构做运营，当时把用户导流到私域后，按标签和消费能力分类，在大促、节假日等重要时间节点，通过企微第三方工具，群发消息触达用户。  这就是私域的优点之一，你可以有针对性的发送营销内容，促进转化成交或者用户调研。至于如何发送用户不反感的内容，甚至主动配合你完成动作？这是一门学问，欢迎找我交流。 ## 二、私域流量的安全感：握在手里的才不会流失 在我还没入职这家K12教育培训机构之前，市场部的获客模式是传统的地推和校园周边宣讲，能拿到多少客户线索，取决于市场人员的嘴皮子，以及营销物料的吸引程度。 但是当时我通过线上裂变抽奖等活动，导流了大量的精准用户到私域，并以到校伴手礼、一元体验课等噱头，引导家长带着孩子到校消费。 当时我任职总部的新媒体运营主管，负责品牌宣传和线上获客的工作。虽然用户导流到校区市场主管的工作手机里，但他们还不具备用户运营思维，拿着金饭碗乞讨，甚至因为加好友后长期不维护，惨被删除拉黑。 所以我又设计了一套用户促活话术，以家庭教育讲座为由，摸清孩子的家庭情况。（包括但不限于：父母职业、所住街道/小区、对子女的教育重视程度等等）下图是当时的运营方案部分截图展示。  这也是我为什么说，私域运营反复触达，并且你有机会能深入了解用户特点。除了以上的常规运营动作外，平时浏览家长的票圈、点赞互动什么的，不仅能弱化教培老师的营销感，也能从侧面了解家长的日常生活，为后续转化签单做铺垫。 说句题外话，**我觉得好的销售和好的运营，底层逻辑是相通的，都是对细节的观察和人性的把控。** ## 三、私域运营精细化-复购至死 我之前提过：能复购的产品，你可以把用户沉淀到私域后反复薅。还是拿我之前任职的K12机构举例，除了常规的文化课，还有夏令营/出国研学/学业规划讲座等产品，那之前的用户标签就起作用了。根据家庭消费能力和父母职业，课程顾问老师会有选择性地推荐不同阶梯段的产品。 为什么说孩子是家庭的四脚吞金兽呢？因为养育成本，往往比你预想的开支还要高。你以为不用富养就能省点，但大中国的内卷环境下，总有比你更愿意付出的家长，总有比你家孩子更勤奋努力的学生。卷生卷死，国人的自由，从不是自己说了算。 ## 四、用户分层的目的：一切为了客单价 在商言商，哪怕怀着教书育人的初心做事，但是作为以盈利为目的的教育培训机构，那必然会在背后把家长和学生分成三六九等。分类的目的是为了有针对性的做转化。 比如当时在成都市区一环路的校区，主推的夏令营是新加坡夏校研学，看名校，学知识，当然客单价也不低。而在三环外的校区，因为基本是外来务工人员的子女，或者本地农民拆迁户子女，推研学肯定推不动，那更多的是宣传小升初升学规划、成都名校访学等本土化、客单价偏低的产品。 看人下菜，因地制宜。做私域，搞分层的目的，就是为了物尽其用，为了转化全力以赴。 最后说几句吧，做私域运营从来不是一蹴而就的事情。流量从哪来？如何发票圈？如何打标签？如何写内容？如何做转化？这些都需要私域运营操盘手，沉淀可操控的团队管理SOP，把精细化运营的能力放大。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

作者 | 邓咏仪 编辑 | 苏建勋 36氪获悉，AI教育硬件公司「**爻舜科技」**已完成数百万万元天使轮融资，投资方为红杉中国和VIPKID合资成立的小恐龙基金，以及某教育行业资深创始人控股基金。 如果说K12的大战和硝烟已经悄然远去，那么如今的教育赛道也已经进入到更加精细化创业的时代——要将各个细分赛道的体验做到极致，才有可能占有市场的一席之地。 爻舜科技成立于2024年，团队来自猿辅导、新东方、火花思维以及常青藤爸爸等机构。创始人李付同曾在斑马工作四年，从产品经理做到硬件营销负责人，主导过斑马思维机的从0到1的研发；而内容合伙人张松涛为前常⻘藤爸爸内容合伙⼈、前新东⽅英语名师。 爻舜科技选择了一条新赛道——自然拼读，希望用AI+软硬件结合的方式，为启蒙市场的儿童用户提供解决方案。 “自然拼读”（Phonics）是目前新课标中改革的一个重点。 与过往“音标式”的英语学习方法不同，如果将英语单词比作乐高积木，自然拼读就是教会孩子识别每一块“字母积木”的发音规则。 例如，字母组合“sh”发音类似“狮”，“oa”发音类似“欧”，当孩子掌握这些规则后，就能像拼积木一样拆解单词：听到“fish”时知道是“f-i-sh”，看到“boat”时能拆成“b-oa-t”。  △图源：dooloo 这种方法摒弃了传统音标，更接近母语学习逻辑——如同中文儿童通过拼音认字，自然拼读让英语学习者实现“见词能读、听音能写”。在全球的语言教育领域，自然拼读已成为一种广泛传播且被普遍认可的理念。从欧美发达国家，如美国、英国、加拿大，到亚洲的新加坡、韩国，乃至非洲和拉丁美洲的部分国家，众多教育体系都将自然拼读融入基础语言教学环节。所以爻舜科技选择自然拼读机作为公司的第一款产品，就已经为产品出海打下了坚实基础。 李付同表示，在新课标政策的驱动下，如今“自然拼读”在国内的英语教学中也已经成为刚需，而且对于这样一个崭新的市场，现在的解决方案还远远无法满足市场需求。 不过，为什么自然拼读需要一台专属设备？ “市面上的现有解决方案主要为两类：一类是培训课程，首先课程单价较高，单节课均价在数百元以上，每节课只学数个拼读规则，一整套课程要数千元到上万不等，而且孩子学完后在家并没有练习场景；另一类是书籍，书籍的学习对于家长和孩子来说都有很大压力，在80后90后作为主流父母的今天大家都没有接触过自然拼读，所以纯书籍类的产品也让妈妈无从下手。所以大家需要一个既能学习、又能练、不费妈、高性价比的解决方案，而这种方案一定是软硬件结合的智能教育硬件。”李付同表示。 在抖⾳上，近几年教育衍⽣品的增量速度远⾼于课程。李付同举了一个例子：抖⾳教育赛道2023年GMV过百亿，其中教育衍⽣品占⽐30%，教育类型的平板和玩具，已经逐步在⽤户⼼中建⽴⼼智。 所以，爻舜科技选择了一条“软硬结合”的儿童教育硬件路线。团队的第一款产品“嘟噜（dooloo）自然拼读机”，售价599元，用AI硬件的方式引导自然拼读的学习流程，配备键盘与插卡槽，可以满足学习和练习两种场景的需求。 大模型时代来临之后，不少AI教育公司都在内容生成上做更多尝试，比如基于AI来直接生成课程内容。但目前大模型生成内容幻觉问题较为严重，爻舜科技的做法是：以教研结构为基础知识树，结合AI大模型做部分基础内容的生成和审校。教研只需二审就能完成基础内容的生产和补充，不仅避免目前AI幻觉的问题还大大提升了教研效率。 比如，自然拼读课程中的游戏、故事等内容形式，内容的质量是吸引和维系学龄前儿童注意力的关键。如果声音不够生动，故事情节不够合理有趣，在产品层面，天然就无法留住用户。 因此，在第一阶段自然拼读机中，核心教研体系都是由团队耗时半年自主搭建，涵盖几乎全部拼读规则及配套剧情，确保剧情逻辑与学习目标强绑定。其中，20%的图片、音频内容由大模型直接生成，10万余条音视频由大模型预先审校，教研人工二次审校完成。  △图源：dooloo 当前，自然拼读机主要有两种使用模式，一是点读模式——插入卡片后触发AI动画剧情，儿童通过点击机器上方的屏幕。就可以推进故事并完成拼读规则学习，记忆规则像“打游戏闯关”一样，能够自然发生。 二是键盘模式下：输入单词可拆解拼读步骤，如同一个随身的词典，但比ipad、原有的学习机等品类更加随手可得，查询也更方便。 “市面上现有的课程都是数百元一节课，这是一个持续性动作，很多家长线下的拼读课年均花费就要2万元。”李付同表示，当孩子打开点读机机那一刻，家长会感受到孩子至少15分钟会专注于“学习拼读这件事”，以及规避了接触更多看ipad等设备的时间。 团队前期测试时发现，实体按键的纠错反应更快，卡片插入的仪式感也会提升专注度。很多孩子因为拼读机种的游戏化和VS机制设计，能够自发地每日学习半小时，部分儿童两周内可自主拼读简单单词，这是自然拼读机提供的确定性价值。 另外，如今599元的售价性价比足够高，也能够吸引第一批愿意为这个需求付费的家长群体，也吸引了不少更多学龄段的用户——在嘟噜自然拼读机的种子用户中，70%为一线城市4-6岁儿童家长，还有30%是其他城市的6-10岁用户。 李付同表示，自然拼读在国内是政策催生的新空缺，嘟噜自然拼读机在2025全年将实现10万台出货量的目标。虽然看起来是一个相对细分的市场，但只要需求满足得足够好，可以预期未来会成为每个家庭都有一台的AI教育设备。 当前，嘟噜自然拼读机已经完成了第一阶段的教研体系开发，硬件部分也已经小规模上线，进行市场测试。在过去一个多月，GMV已接近250万元。团队预计在2025年会进行第一批的市场投放，范围覆盖由国内逐步向全球拓展，并加速产品的优化及落地，让AI和教研的结合由对内的内容生产扩展至直面用户侧的学练。 “dooloo团队也会持续保持对教育的热情，围绕儿童启蒙教育的细分需求构建适合新一代孩子智能学练、趣味学练的AI硬件生态。”李付同表示。 目前，公司已经正式开始下一轮融资。

<blockquote><p>在竞争激烈的市场环境中，服务质量成为了企业脱颖而出的关键要素。而提升用户整体体验的关键在于细节设计，亦即“有形度”的优化。本文将探讨如何通过精心设计的服务细节，提高用户的满意度和忠诚度，供大家参考。</p> </blockquote>  在当前竞争激烈的市场环境中，客户服务已经成为企业脱颖而出的关键因素之一。很多企业都意识到，客户服务不仅仅是解决问题那么简单，它更是品牌形象的延伸、客户关系的建立和客户忠诚度的促进。然而，真正能让客户感受到服务的价值并提高其满意度的，不仅仅是服务本身的质量，还在于**服务的有形度——客户如何感知、接触并体验服务的每个环节。** 服务的有形度，是指客户能够在服务过程中直观地感受到的服务的具体表现，比如工作人员的形象、服务流程的规范性、服务设施的完善性等。在客户接触企业的各个触点时，服务的有形度往往决定了他们对服务的感知质量，并直接影响到客户的满意度。如何通过设计服务的有形度，提升客户满意度，成为了现代客户服务工作中需要重点思考的问题。 ## 一、什么是服务的有形度？ ### 1. 服务的有形度定义 服务有形度是服务行业中的一个重要概念，指的是客户能够直接**感知到、触摸到、看到的服务因素**。在服务过程中，虽然核心依然是看不见的服务内容，比如客户的问题解决、需求满足等，但有形度的设计可以通过视觉、触觉、听觉等多感官的刺激，**让服务变得更加具体、直观**，从而增强客户的体验感。 举个例子，在一个高端酒店中，客人不仅关注是否能够及时办理入住，还会注意前台服务人员的衣着、服务环境的整洁度、接待区的设计等，这些都属于服务的有形度。再比如，客服人员通过简洁明了、专业的语气帮助客户解决问题，也是服务有形度的一部分。 ### 2. 服务有形度的重要性 在服务中，客户对有形度的感知直接影响其对服务的认知与评价。它不仅能够增强客户对服务质量的感知，还能帮助客户更好地理解服务内容和价值。例如，在一个快递公司，客户可能因为包装的完好、送货员的礼貌、甚至包装上的精美设计而产生更高的满意度，而不仅仅是单纯的“准时送达”。 **客户服务中的有形度能够：** - **提升服务的专业性和可信度：**一个整洁、标准化的服务环境能让客户对企业产生更多的信任，觉得企业是有实力和专业性的。 - **增强客户的情感连接：**通过人性化的服务设计，客户感受到被关怀和重视，进而提升情感满意度。 - **创造独特的品牌体验：**个性化的服务细节和设计能让客户产生独特的品牌记忆，从而提高客户忠诚度。 ## 二、如何设计服务的有形度，提升客户满意度 ### 1. 设计服务环境的有形度 服务环境是客户接触服务的第一关，是服务有形度的重要组成部分。环境不仅是物理空间的布局和设计，还是顾客体验的“舞台”，能够直接影响客户的感知和情绪。 **如何设计服务环境的有形度：** - **视觉设计：**企业的品牌形象、门店设计、色调、灯光等都能影响客户的第一印象。简洁而富有吸引力的设计能让客户感受到企业的用心，并提高其对品牌的信任感。 - **布局与动线：**服务场所的布局设计要简洁明了，客户能轻松找到所需服务的地方。在餐厅、商场或任何零售店铺中，合理的空间布局和流畅的动线设计能让客户快速定位，提高效率。 - **舒适度与细节：**服务场所的温度、座椅的舒适度、背景音乐的选择等细节，都会影响客户的情绪和体验。研究显示，温馨舒适的环境能帮助客户放松心情，更好地接受服务。 ### 2. 服务人员形象与行为的有形度 服务人员作为服务过程中的关键角色，其形象和行为直接决定了客户对服务质量的认知和评价。因此，设计服务人员的有形度，首先需要从外观、举止、语气等方面入手。 **如何设计服务人员的有形度：** - **员工形象设计**：无论是着装、仪容，还是言谈举止，都应该符合企业的品牌形象。整洁、专业的形象能够传递出企业的服务质量与水平，提升客户的信任感。 - **标准化服务行为：**员工的服务行为应该统一规范，比如热情的问候、微笑的服务、及时的回应等。这些标准化的行为可以让客户感受到企业对服务的专业要求，从而增强对服务的认同感。 - **培训与激励：**企业应定期培训员工，提升他们的服务能力与沟通技巧，帮助员工建立正确的服务意识。优秀的服务人员能够通过自己的专业性、亲和力和服务态度赢得客户的好感。 ### 3. 服务流程的有形度 服务流程是客户体验中的另一个重要部分，它决定了客户在接触企业服务时的流畅度和便利度。在设计服务流程时，企业需要考虑客户的使用便捷性，减少不必要的步骤和等待时间。 **如何设计服务流程的有形度：** - **简化流程，提高效率：**让客户在最短的时间内得到帮助，避免繁琐的流程和长时间的等待。简洁高效的流程设计能够增强客户的满意度。 - **可视化的进度展示：**尤其是在处理复杂问题时，客户往往希望知道处理进度。通过可视化的进度条或明确的时间节点，能够让客户清楚了解进展，增强他们的控制感。 - **人性化设计：**例如，提供自助服务区、清晰的指示牌和引导标识等，能够减少客户的困惑和不便，提升他们对企业的好感。 ### 4. 产品与服务的包装设计 无论是产品本身还是相关的服务文件（如说明书、保修卡等），其包装设计也是服务有形度的体现。好的包装不仅能保护产品，也能传递企业的品牌理念和服务质量。 **如何设计产品和服务的包装有形度：** - **设计美观且实用的包装：**好的包装不仅要美观，还要具备实用性。例如，易于打开且具有良好保护功能的包装，能够让客户感受到企业对细节的关注。 - **环保与可持续性：**在当今环保意识日益提高的背景下，许多消费者会更加青睐那些采用环保材料进行包装的品牌。提供可回收或再利用的包装方案，既能提升品牌形象，也能增强客户的品牌忠诚度。 - **附加服务的包装设计：为**客户提供额外的、贴心的服务，也能有效提升服务的有形度。例如，给客户定制化的感谢卡、为客户提供专属客服热线等，都会让客户感受到企业的用心。 ### 5. 数字化服务的有形度设计 随着数字化时代的到来，在线服务、电子商务等领域也成为了客户体验的关键部分。尽管这些服务是无形的，但通过界面设计、互动体验等方面的优化，数字服务也能拥有一定的“有形度”。 **如何设计数字服务的有形度：** - **界面友好与交互性：**确保移动APP或网站界面简洁、直观，客户能够迅速找到所需功能。良好的用户体验能够让客户在使用数字化服务时感到愉悦和方便。 - **响应速度与稳定性：**无论是网站加载速度，还是客户服务的响应时间，客户对数字服务的满意度往往取决于这些细节。如果响应时间过长或系统不稳定，客户体验将大打折扣。 - **智能客服与自助服务：**通过提供智能客服、常见问题自助解答等功能，让客户能够更高效地解决问题，减少人工服务的等待时间。 ## 三、总结：从有形度入手，提升客户满意度 通过设计服务的有形度，企业能够在细节上赢得客户的好感，提高客户的满意度。服务有形度不仅仅是企业外在的表现，更是企业文化和服务质量的体现。从**服务环境、员工形象到服务流程、包装设计**，每一个环节都能直接影响客户的体验和对品牌的认同。 在数字化时代，企业不仅要优化传统的有形服务环节，还需要注重数字服务的有形度设计，通过良好的界面和互动体验来增强客户的满意度。最终，企业通过全方位的服务有形度设计，能够提升客户的综合体验，从而提高客户忠诚度，促进品牌的长期成功。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>AI训练师，这群隐藏在大模型背后的英雄们，正通过不断的努力和创新，推动着人工智能的边界不断拓展。本文将深入探讨这些AI训练师的工作方式、面临的挑战以及他们如何在技术浪潮中寻找到自我价值，供大家参考。</p> </blockquote>  伴随着过年期间“Deepseek”的爆火，国内外的AI大模型如同一头狂奔的巨兽，重塑着各个行业的格局。人工智能正式亮相在大众面前，也快速席卷着整个行业。在这场智能革命中，一个新兴职业群体正悄然站上技术前沿——他们不是编写底层算法的科学家，也非部署系统的工程师，而是被称为”AI教练”的训练师群体。正是这群专业人士，让冰冷的算法具备了理解人类意图的能力，使机器真正成为人类的工作伙伴。他们就是“AI训练师” 简单来说，“AI训练师就是大模型的妈” ## 一、AI训练师是什么 提到AI训练师很多人会觉得陌生，或者是好多人以为是市面上对于模型数据标注。但AI训练师的工作内容远不止于这些。 简单一句话来概括：AI训练师是对大模型产生的数据，在根据规则文档进行数据好坏框定，再反哺给大模型进行调优。 因为这个岗位出现的时间比较短，很多公司没有很明确的定义，以下内容谨代表个人所了解到的。 ## 二、AI训练师的招聘需求量 通过招聘截图搜索发现除了在北京、上海、杭州、深圳等超一线城市，甚至在成都、南京、苏州、合肥等。  根据现在国家的政策以及形势发展。问AIdeepsek的爆火以及国家的形式会对AI行业的爆火，以及处于风口之中。 ## 三、AI训练师的工作岗位及内容 AI训练师每个公司的情况都各有不同，这次主要是以AI六小龙之中的其中一家公司来举例。 在这之前先说一下，AI训练师不止于训练大语言模型，就像设计师一样，分为体验设计师、运营设计师，他们虽然统称为设计师，但是工作内容是不相同的。 我这边目前了解到的是四种类型 - 大语言类：ChatGPT、Claude、Deepseek、豆包、Gemini等 - 图片类：Stable Diffusion、Flux等 - 视频类：Sora、即梦、可灵 - 智能体：coze、豆包等里面的即为智能体，现代智能体的强大能力通常依赖于大规模的预训练模型。 ### 1. 工作内容 AI训练师市场上没有很明确的定义，以下为我知道的岗位主要分为两个部份。 管理岗：主要承接需求，根据需求撰写规则文档，下发任务指标，沟通解决团队内问题，按时交付数据。一个团队内包括其他AI训练师和数据标注，大一些的团队可能会管理几十名数据标注等。 需求：需求大致分为两种。第一种是算法那边给到一些需求，因为要测试模型问题，调优等，百分之八十的需求都来自于算法同学。第二种是对接的专门的公司也就是所谓的“甲方”，这种需求早期是很少的，一般是政府用的比较多。  员工岗：开会对齐下发具体任务的规则文档，对当前数据进行标注，再将标注的数据交付给质检人员进行质检，最后给AI训练师进行抽查，最后交付项目。 规则文档：规则文档一般由上级给出，公司内部定好的。  总结来说：AI 训练师的主要工作内容包括数据处理、模型训练与优化等。首先要进行数据采集，从多渠道收集文本、图像等各类数据并整理清洗。然后根据规则对数据精准标注与分类，为模型训练提供准确数据。再者，要参与模型训练，合理配置参数，观察性能变化。训练完成后，使用专业指标评估模型，分析不足，与相关人员协作优化，以提升模型的准确性和泛化能力，使其更好地满足实际应用需求。 管理岗和正常岗位的差距主要在于前一岗位需要管理能力，其他工作内容几乎是一样的。 ## 四、AI训练师需要具备哪些能力 - 需求承接能力 训练师需要理解上级给的需求包括算法同学给到的需求，要能精准的理解到对方的需求。作为大模型和技术或者产品之间的桥梁，起到一个承接作用。 - 撰写规则文档能力 训练师需要用人类的语言习惯，书写方式，然后依据着模型回答逻辑等制定可落地标注的规则方案。 - 数据标注审核能力 在数据规划标注任务，进行数据分配。并对人员标注的数据进行审核，并撰写审核方案。最后去和算法同学对接。 - 数据交付能力 按照算法的要求，对所得出的数据进行整理，并且交付给算法。 - 模型评估能力 撰写模型评估方案，并对模型的一个整体效果进行评估。 整体来说，AI训练师根据市场反馈目前是需要这些能力，但是要仔细下分各需能力不同，根据大语言、视频、生图、智能体等都是有所区别。 ## 五、AI训练师职业发展道路 ### 1. AI训练师管理 - AI训练师因为岗位比较新颖，机会比较多，是很大几率去冲击管理岗的。 - 全球AI产业规模持续扩大，企业对AI训练师及管理人才的需求激增，管理岗处于技术落地的核心环节。 - 持续接触前沿技术（如大模型、强化学习、数据标注工具），保持技术敏感度。 - 负责从数据标注、模型训练到部署落地的全流程，直接参与企业AI战略实施。 ### 2. AI产品经理 - **主导AI产品全生命周期**：从需求分析、技术可行性评估到产品落地与迭代，贯穿AI产品从0到1的全流程。 - **跨领域资源整合**：协调算法团队、数据工程师、业务部门等多方资源，推动技术方案与市场需求对齐。 - **跨界机会**：AI技术通用性强，经验可迁移至不同行业（如从教育AI转向智慧城市）。 - **技术迭代红利**：紧跟大模型、AIGC、多模态等趋势（如设计ChatGPT类产品的插件生态），保持职业前瞻性。 - **技术理解力**：需熟悉机器学习、数据标注、模型评估等基础概念，能与算法等高效沟通（如理解A/B测试、召回率等指标） ## 六、AI训练师是每个人的风口 很多人会说AI训练师这个岗位是不是会很快被代替或者是第一批被代替的岗位。我想说的是，一定会的。但是对于很多人来说这又是一个机会，现在进入这个行业的门槛很低，招聘条件没有那么苛刻，对于一些大龄职场人或许会是一条出路。 并且AI现在看来无论是从政策方面还是未来发展方面一定是风口，进入这个行业的人已经迈出了很大的一步，我们应当充分利用这个机会，在进入到岗位，踩在AI风口的那一刻，利用自己的身份以及信息差，去对外发声、做自媒体等事情。 职场中完成工作给你工资是你正常得到的，你利用自己的岗位，利用信息差去做其他的事情这才是应该做的。 本文由 @A ad钙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务