博主定焦数码爆料，**除华为外，目前只有三星在布局三折叠屏，其他家都没有三折或者折叠PC的计划，**不过三星三折叠屏难以做到大规模的铺货。此前在MWC 2024上，三星显示对外展示过三折叠屏样机，**这款样机的屏幕尺寸为12.4英寸，分辨率为FHD+**，除此之外三星未公布任何细节，仅从样机来看，其完成度已经是相当高了。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/49d908e84bc74c6f8cf9ee2cd17775d4.jpg) 在今年9月份，华为率先出击，带来全球第一款三折叠屏Mate XT非凡大师，这款三折叠屏手机的成功研发得益于铰链和屏幕的创新。 在铰链方面，自研的精密铰链系统实现了内外弯折、双轨联动；在屏幕方面，10.2英寸的大屏幕同时兼顾了抗挤压和抗拉伸两种功能。 公开资料显示，自折叠屏手机问世以来，这类产品通过外观形态的革新，打造出差异化的用户体验，从而吸引了大量消费者的关注。目前除了苹果以外，几乎所有的主流手机厂商都已加入折叠屏赛道。 随着首款量产三折叠屏手机的问世，折叠屏手机行业即将进入一个全新的竞争阶段。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466766.htm)

你的2025 年的新年愿望是什么？ 自由软件基金会 (FSF) 鼓励继续向微软施压。现在假期已过，您有望获得新的 802.11n WiFi 适配器或 USB 麦克风或其他自由软件认可的礼物，自由软件基金会周五发布了一篇题为"继续向微软施压"的新博文。 FSF表示： "现在最关键的是继续向微软施压，无论是通过切换到GNU/Linux、避免使用他们的新版本软件，还是将项目从微软GitHub上移走这样简单的行动。如果您关注电子垃圾问题，或者您有朋友致力于应对气候变化，那么让他们聚在一起向他们介绍自由软件是帮助我们的运动发展的最佳方式，同时还能让更多用户摆脱微软的数字限制。" 这其实并不是什么新鲜事，自由软件基金会一直呼吁自由软件倡导者避免使用微软产品/服务的最新信息。 在某种程度上，他们向微软施压的最新原因是终止微软 Windows 10 的更新，强迫用户使用 Windows 11，同时要求支持可信平台模块 (TPM)。 [](https://www.phoronix.com/image-viewer.php?id=2024&image=microsoft_linuxtag_lrg) 如果您对自由软件基金会的最新想法感兴趣，可以通过 [FSF.org 博客](https://www.fsf.org/blogs/community/keep-putting-pressure-on-microsoft)阅读他们向微软施压的最新信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466762.htm)

Windows 11 24H2确实是一个起步不太顺利的大版本更新，我们才在不久前才报道过它的自动HDR出现问题，日前微软又发现了一个新问题，而且还是跟安全更新这种关键功能有关的。  根据Windows健康仪表盘网站所示，如果用户使用安装盘安装包含特定补丁的Windows 11 24H2，那么设备将处于一个不能接受未来安全更新的状态。这些特定补丁是在2024年10月8日至11月12日之间发布的。微软表示，只有那些用光盘或U盘等安装介质安装该版本Windows 11 24H2的用户才会受到影响。如果你是通过Windows更新或者从微软更新网站下载安装了以上补丁，则不受影响。 这解释确实有点绕口，总而言之，如果你不在这个时间段下载了最新的Windows 11 24H2镜像并刻进U盘进行安装的话，大概就不会受到这个问题的困扰了。 至于解决方案的话，微软表示他们还在着手研究解决方案。因此他们建议用户不要使用包含以上补丁的安装盘装系统，要装系统的话，应该使用包含2024年12月月度安全更新（在2024年12月10日发布）的Windows 11 24H2安装盘。 附带一提，目前Windows健康仪表盘网站上显示自动HDR问题仍处于“研究解决方案”的状态，只能说Windows 11 24H2现在的问题确实挺多的，升级需审慎。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466760.htm)

能越野“跑酷”，会“划水”过河，还可以负重载人，宇树科技机器狗火了。近日，中国机器人明星创业公司宇树科技发布了最新机器狗产品B2-W的一段演示视频，在全球范围内引发轰动，许多国外网友纷纷点赞，表示被中国的科技实力震撼。值得注意的是，特斯拉及SpaceX创始人埃隆·马斯克也转发该视频，并评论表示“未来的战争是无人机的战争”。  在宇树科技展示的视频中，B2-W堪称“特种狗”，能够完成后空翻、高空跳跃、载人越障等一系列高难度的动作。作为以四足机器狗起家的创业公司，宇树科技近年来在两足人形机器人领域也取得了亮眼成绩，旗下的明星人形机器人产品Unitree G1备受行业关注。机器狗B2-W在海外出圈后，A股相关概念股此前也接连大涨，其中吉华集团、景兴纸业收获三连板，长盛轴承收获两连板，金发科技、卧龙电驱等也跟涨，不过，除了卧龙电驱周五收涨超6%以外，其他个股均出现不同幅度的回调。 **宇树科技机器狗“强得可怕”** 据了解，宇树科技最新发布的这款B2-W工业轮足机器狗是去年发布的B2机器狗的升级版。在视频中，B2-W机器狗“解锁”了一系列高难度动作，堪称“十项全能”，性能卓越，被网友评价为“强得可怕”。  它不仅可以用四足、双足、单足快速点地的方式做360°旋转跳跃，还可以顺滑地以侧空翻的方式越过障碍物。它可以在崎岖不平的树林上自如地穿梭，同时也能从高达2.8米的高空腾跃而下，没有任何受损，显示了极强的稳定性。不仅如此，B2-W机器狗还能够从充满碎石的陡峭山坡上直接俯冲下来，在低位的水域中爬石穿行，并载着一个成年男子“翻山越岭”。  据宇树科技官方介绍，B2-W工业轮足机器狗可在空载状态下持续工作5小时以上，最大移动速度为每小时20km，直立最大负重可达120kg，负载40kg时最大续航里程达到50km。据官网标价，这款机器狗售价15万美元（约合人民币109万元）。 记者了解到，宇树科技最初是由机器狗起步的，也是全球首家公开零售高性能四足机器狗并最早实行行业落地的公司，在2017年发布了第一款商业化机器狗，机器狗产品在全球销量领先。据高工机器人产业研究所数据，宇树科技的机器狗占据全球机器狗市场69.75%的销量份额。 值得注意的是，虽然B2-W机器狗目前的售价超百万人民币，但宇树科技在业内一直有一个响亮的称号——“价格屠夫”，公司其他款成熟的产品屡屡“击穿行业底价”。例如，2023年发布的面向大众消费市场的机器狗Go2起售价为9997元，将行业价格打到了1万元以下，两足人形机器人产品Unitree G1售价仅为9.9万元，将行业价格打到了10万元以下。 B2-W机器狗能涉水、可爬坡，也显示了极强的稳定性与可靠性。业内人士分析称，B2-W机器狗结合了四足机器狗底盘低、稳定性强的优势和轮式驱动的速度和灵活性，在极端复杂环境中的表现尤为突出，未来有望在安防、巡检、消防等领域中发挥更大的作用。 **多家公司回应与宇树合作关系** 宇树科技B2-W机器狗“炫技”视频在海外走红后，A股市场相关概念股应声大涨。在此后的几天中，吉华集团、景兴纸业收获三连板，长盛轴承收获两连板，金发科技、卧龙电驱等也跟涨。 12月27日，吉华集团股价盘中一度跌停，截至收盘，报跌8.23%。前一日晚间，吉华集团发布公告称，公司通过容腾基金间接持有宇树科技0.022%股权，占比极小，未来宇树科技对公司的直接影响较小。目前，公司与宇树科技之间不存在任何合作关系，公司也无涉足宇树科技相关产业的计划和安排。 在投资者对宇树科技极高的关注度下，多家公司也于近日回应与宇树科技的合作关系。例如，中科创达近日在互动平台表示，公司参与的安创基金有投资宇树科技，暂无机器人合作；宝鼎科技（维权）在回答“是否为宇树科技以及相关产业链供货”时则表示，公司覆铜板及铜箔主要供应给PCB厂商，其下游客户公司并不掌握。 记者注意到，在宇树科技机器狗爆火之前，已有多家A股上市公司曾在投资者互动平台回应与宇树之间的合作关系。其中，长盛轴承表示，公司目前正与多个机器人主机厂及相关供应商展开合作研发，其中包括宇树科技，正在为其提供样品；景兴纸业表示，其全资子公司上海景兴参与的容腾基金有投资宇树科技，公司对容腾基金的投资额为2000万元，容腾基金对宇树科技的投资额为2000万元，持股比例为1.8044%；卧龙电驱表示公司通过金石投资对宇树科技有间接投资；金发科技表示公司作为LP与金石投资有限公司（GP）及其他LP共同投资设立了金石基金，截至今年9月，金石基金对宇树科技的持股比例为5%。 总体来看，大多数公司与宇树科技并没有直接的业务往来，主要是投资持股的关系。 中信证券研报指出，以Figure、Agility、智元、宇树、乐聚、优必选等为代表的全球优秀机器人主机厂商已陆续开始出货或加速出货，2024年确立为人形机器人“商业化元年”。根据整理统计，2024年全球人形机器人出货数量将达到2000台以上，正式迎来商业化元年，目前主流厂商在手订单累计已超过1万台，预计2025年全球人形机器人出货将达到1万—2万台。 **具身智能独角兽已获9轮融资** B2-W机器狗爆火之后，背后的具身智能独角兽宇树科技也进入了更多人的视野。但事实上，宇树科技一直是具身智能赛道的明星公司，并已完成多轮融资，获得了顺为资本、红杉中国、深创投、经纬创投、容亿投资等一众机构的加持，其估值在2024年9月完成了数亿元的C轮融资后达到80亿元‌。 公开资料显示，宇树科技成立于2016年，创始人为王兴兴。目前，宇树科技有四足机器狗和通用人形机器人两大系列产品。在创业早期，宇树科技以四足机器狗起家，第一款产品为XDog。随后，Laikago、AlienGo、A1、Go1、B1等一系列机器狗产品相继研发问世，推出市场。  2023年，宇树科技开启人形机器人产品立项，并在2023年推出了首款通用人形机器人产品宇树H1，定价在9万美元以内。2024年，宇树科技正式发布了Unitree G1基础版以及EDU版的智能人形机器人，在市场上引起广泛关注。Unitree G1不仅综合性能卓越，更重要的是其9.9万元的定价令行业震惊，也给同行带来不小的压力。王兴兴回应售价问题时曾表示，售价9.9万元背后的思路是想让更多的人先把机器人用起来。他认为当前人形机器人整体市场价格还是偏高，最大的原因是技术成熟度没有机器狗高。 宇树科技华南区域销售总监林志龙曾在接受证券时报记者采访时表示，近年来机器人行业最大的变化是，大家的注意力已更多从四足机器狗转向双足机器人。Unitree G1作为公司的第二代人形机器人产品，最大的特色是实现了极高的稳定性与可靠性，不仅会走能跑，而且推不倒、踹不倒。“只有机器人足够稳定，才能在此基础上叠加其他应用。”林志龙表示。 技术与产品的领先，让宇树科技备受投资机构的青睐。天眼查显示，自2016年成立以来，宇树科技至今已经完成9轮融资，参与的投资机构众多，且阵容强大。不仅有红杉中国种子基金、顺为资本、经纬创投、容亿投资等知名的投资机构，近年来还增加了深创投、北京机器人产业投资基金、中关村科学城、上海科创基金等地区国资背景的股东。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466758.htm)

中国工业经济联合会会长，工业和信息化部原部长李毅中近日公开表示，“数绿融合、协同发展”可以大幅度提高制造业的资源效率、环境效益、管理效能。他指出，据国际能源所的数据，**去年我国排放二氧化碳126亿吨，同比增长了4.7%。全球排放量是374亿吨，我国占33.7%（1/3），形势相当严峻。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1203/168c4761b0a83e8.webp) 李毅中还强调，要注重降低数字产业的能耗、物耗，推进绿色低碳发展。数字产业是高技术高投入，也是高耗能，要高度关注数字产业自身的绿色低碳。 **他以数据中心和通讯网络基站耗电为例，“现有的数据中心和5G基站耗电加起来就2500亿度，还不算现在4G、3G的基站还有700万个，耗电相当于两个三峡的年发电量，相当于北京的耗电和上海的耗电。”** “要突破关键核心技术，提升硬件、软件、芯片以及组合件的效率，改善数字中心的用电效率。” 此外，李毅中直言：“推动电信产品的绿色制造，加强数字设备和数字基础设施全生命周期的节能降耗。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466750.htm)

12月28日消息，现在的牛肉价格越来越便宜了，你吃牛肉到爽了吗？据国内媒体报道称，在进口牛肉的冲击下，国内牛肉和活牛价格快速下跌，目前牛肉价格已跌到近5年最低，活牛价格更是跌到近10年的最低水平。**有数据显示，今年11月份出栏一头肉牛平均亏损1600元以上，连续8个月亏损超过1000元，65%以上的养殖场户处于亏损状态。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0117/ab8db9b94b30cb5.webp) 据农业农村部监测，2024年第50周牛肉批发市场周均价60.03元/公斤（1斤不足30元），环比下跌1.3%，同比下跌16.2%。 截至目前，我国牛肉价格已经连续下跌12个月，肉牛批发价更是在短短半年内下跌24%，创五年来的历史新低。 资料显示，2013年牛肉进口量还不到30万吨，2023年已达到274万吨，增加了8倍多，相当于国内产量的36.4%，牛肉已经成为当年进口规模最大的肉类产品。在国内产业严重亏损的情况下，2024年以来牛肉进口激增，1—11月进口260万吨，同比增长4.3%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466746.htm)

Galaxy S24 Ultra 的抗反射涂层是其突出特点之一。 最近有报道称，即将推出的 Galaxy S25 Ultra 将在此基础上配备更好的显示屏。 Galaxy S25 Ultra 预计将于 2025 年 1 月 22 日在 Unpacked 全球发布会上发布。 预计该公司还将在会上发布Galaxy S25 Slim和Galaxy XR 头显，代号为"Project Moohan"。  可靠泄密者IceUniverse表示，即将推出的 Galaxy S25 Ultra 将配备第二代康宁大猩猩铠甲防眩光屏幕。 此外，据传该显示屏的抗反射性能将比 Galaxy S24 Ultra 的显示屏有显著提升。 三星和康宁公司首次合作为 Galaxy 智能手机提供大猩猩装甲，首个迭代版本在今年的 Galaxy S24 Ultra 上首次亮相。 预计这一合作将在明年继续扩大，Galaxy S25 Ultra 将采用康宁提供的更好的显示屏保护和抗反射特性。 根据这些信息，Galaxy S25 Ultra 的显示屏可能会提供提升的屏幕观看体验。 最近，Galaxy S25 Ultra 的渲染图被泄露，显示屏将采用更窄边框，并具有圆角。  据传，Galaxy S25 Ultra 将配备升级版摄像头和Galaxy Z Fold6 类似的摄像头环。此前 一段上手视频也让我们看到了该设备的预期功能，证实了迄今为止我们所读到的所有泄露信息。 由于三星自家处理器芯片出现生产问题，骁龙 8 Elite 芯片将在出现在全球范围内的整个 Galaxy S25 系列，预装基于 Android 15 的 One UI 7。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466744.htm)

 # 塔，故事  (图片来自鸽了一万年的Deus Ex - Majestic Revelations项目Trello参考图，时间永远留在21年) 据说有这么一样东西，凡夫俗子是碰不得的，甚至有名望的高手都纷纷倒在其脚下；一般的文人学士，没有一定的达通境界、涵养，是理不明的。有名讳，它被无数人提起！瞬息间，它又不算个东西！变成一种理念，论调，不可视听闻了。莫测到如此这般，吸引了无数人注意，张三也是如此。 张三向着这纸迷宫中走去，似乎此物是即将灭绝的罕见奇珍，也难怪要如此层层楼宇结构包围着，何止包围着，还放在这小楼的最顶尖儿，上上一层，自个儿就已是一段佳话。 这玲珑楼宇中，“文艺复兴”、“独立领域”、“拯救...”、“叫好不叫座”、“无人问津”、“作坊浮沉”、“低估”、“忽视，低谷”、“为什么永远不火”......各种声不绝于耳，其中不乏激烈的争论，张三好奇了，这究竟是何神圣，定要见它一见的！ 终是上了这顶楼，打开那象牙雕刻的宝盒，一纸侧卧其中，上面写着“沉浸式模拟”五个大字儿，没有落款儿，更没有其他的东西！ 不解，即使遍历了很多卷宗，还是不解，相关的东西本就不多。 风卷帘，一玉面书生打后出来，那人生得俊美，似乎在外面也有不少名气，说话轻言轻语，这倒是如张三所料。 “分类搬弄，追究是非，自是无谓！一如日夜星移，秋水涨落，事情自有它运行的方式，今日你听我一言，切莫深究，从这扇门出去之后，你只管美言它两句，自会有人与你相唱！” 自此以后，张三身边称其“有品”的人就多了起来。 # 再谈什么是沉浸式模拟——系统性/高耦合 对了又错，错了又对，对对错错对对！人总是活在当下的，做当下的事儿，说当下的话，以往狂妄，闲暇之余写过一些沉浸式模拟这个题材相关的拙文。时间流逝和日夜星移虽不会让人变得“有品”，但好在对事物的理解总是不断变化的，现在回头看过去的文字，感觉不对的地方颇多，甚至可能误导了一些读过我过去文字的朋友，故作此文，算是给一个交代，也希望通过我一直以来的思考，可以解答你对沉浸式模拟的种种疑惑，至少对那些最经典问题的疑惑。 闲话和故事到此为止，读过我以前文字的朋友，可能知道我曾经对沉浸式模拟下过很多定义：高互动的世界、第一人称、慢节奏、应该是一个什么样的体验......想想都只是盲人摸象，瞎子点灯，围绕着边缘，抓不到重点。现在看来，沉浸式模拟其实是有着一个最明显的特征，也就是高耦合的系统性游戏玩法。  (箱子动，箱子破坏类，力量举......系统联动，箱子虽然很经典，但也只是某些游戏一个深度开发的系统，某些游戏又做的很敷衍，所以其实箱子并不能说明一个游戏是不是IS，这只是个梗，一个玩笑) - 沉浸式模拟的多方式过关——系统功能玩法与耦合随机性  在一个沉浸式模拟游戏里，如果我给你一个铲子，告诉你这个铲子可以挖沙子，那么这个游戏世界里所有的沙子都是可以挖的，玩家看到知道就会知道可以挖，npc或许也能挖，这就像我的世界所有方块都能拆一样，只不过侧重点不同，比如在《 Ctrl Alt Ego 》里，玩家可以魂穿进各种机器，但他的布置也是跟关卡推进有关的，不会说程序生成在各个角落里 展开来说，《杀出重围1》里最被津津乐道的部分也是如此，因为决定做了很多东西，武器可以放在地上，放在地上的物品又有碰撞，贴墙的地雷又是武器类，给了碰撞，玩家才得以实现依靠地雷在墙上攀爬的操作。《潜行者》里特异点对玩家造成影响，也对npc造成影响，甚至玩家可以主动拖尸体进入特异点交互，刷神器，这无疑也是系统之间高耦合度设计交互得出的结果，可能也是我个人认为潜行者最有沉浸式模拟味儿的点之一。 综上，我想说的就是，沉浸式模拟的多方式过关，在很多情况下是有很多个“铲子可以挖沙”这样坚持到底的系统/规则互相交互得出的一种结果，因此当玩家通过利用游戏里的工具，环境，加上自己的奇思妙想攻克一个小难关时，会滋生出一种“我比设计师还聪明”的正向体验，这也是为什么每个人都会有不同的体验和过关方式，你可以认为这也是一种游乐场，很多手段开发者或许只提供了工具，而非既定的路线，你的过关方法，游玩方法很可能是开发者没想到的，在我看来这都归功于多个系统的深度开发和互相影响的高耦合度。  (不需要过于复杂的数值，对于沉浸式模拟，这就够用了，很像，但是并非传统RPG) - 沉浸式模拟之于传统RPG——以玩家为中心和以角色为中心 这个时候就有一些朋友还没反应过来，就要问了——“那么《新维加斯》，《博德之门3》，《神原: 2》也有很多种完成任务的方法，那他们是不是沉浸式模拟？” 这个问题我也多次思考过，但是我们可以先聊一下另一个经常被提及的问题——“一定是第一人称吗？” 后者的答案是否定的，我以前认为第一人称最显而易见的优点是沉浸感强，但现在看来第一人称的优点其实是反馈即时，反馈强。正如老派的欧美RPG，玩家玩的就是一个充满反馈的世界，沉浸式模拟也是如此，只不过沉浸式模拟的实现手段略有不同。 在第一人称下，玩家释放技能，移动，进行各种交互都更加直接、即时。也就是说，玩家通过操纵自己的角色，就可以瞬间做出选择，让游戏给予回应，更偏向动作游戏，以之前提到的“挖沙子”为例，在沉浸式模拟中，让我们幻想一个任务NPC站在沙地上，那么玩家或许可以跟他或对话或直接战斗，也可以拿出铲子挖空他脚下的地面让他摔倒（当然这都是夸张的说法）；而在一个传统等距RPG中，玩家或许会得到一个选项，通过选项进入战斗或者执行其他的操作，甚至可能这个挖沙子还需要过一点力量6的点数检定。 沉浸式模拟的多方式相比传统rpg最大的区别就是这种去数值化，更加即时地做出选择，因此整个游戏就更倾向于以玩家为中心，考验玩家对于游戏内系统的了解程度；而传统RPG就更以游戏中的角色为中心，通过玩家对角色的培养程度，执行不同的选择，更多考验的是一个玩家的角色构筑。  (新神偷的交互动画多到让人有点崩溃了，没有不播动画的) 第一人称如果动画过于臃肿粘滞也有机会做得很失败，最好的例子就是重启版本的《神偷》。 但RPG游戏里就没有这种即时操作的反馈选择吗？就连老滚都可以做到自己去偷任务道具什么的。沉浸式模拟就没有角色构筑吗？重启之后的《杀出重围》和《掠食》也不乏升级加点的系统，也会影响探索。只不过传统RPG很可能没有点出某个技能，某些数值，就会彻底锁死一些操作，沉浸式模拟即使有升级系统，也很少做到像欧美老式RPG那么复杂的构筑和数值，无非是捡到技能点就能升级的程度，相比之下是非常暴力简陋的，沃伦经常说沉浸式模拟脱胎于他对DND的热爱，这话其实非常有误导性，虽然他也追求高自由度的角色扮演体验，但是具体的落实发展到现在，已经跟传统RPG，欧美RPG，或者说CRPG有很大倾向上的分野。 关注沃伦的朋友可能经常发现他说，他觉得沉浸式模拟是给玩家提供了一个自我表达的空间，在理解了此类游戏的难题是以考验游戏外的玩家为主而非游戏内培养的角色之后，似乎就更能理解他说的玩家自我表达是什么。  (2000年沃伦 Gamespot 采访) 在这里我也就着沃伦提前说另一个点儿。就是沉浸式模拟类的重复度为什么感觉这么高？我觉得最早做沉浸式模拟的开发者，他们属于一种摸着石头过河的状态，更重要的是他们都有着不同的游戏参考和预期，沃伦对DND和桌游的热爱让他逼着自己参加《创世纪：地下世界》，拉斐尔对《创世纪》系列和辐射的喜欢让他做出了《地城英雄志》和《诡野西部》（如果你玩过老辐射，这个游戏可能就没那么无聊），哈维总是惦记着开放世界的《孤岛惊魂2》......至少我们在网上通过检索，能了解到早些年这些沉浸式模拟的开发者，他们的喜欢各不相同，喜欢的类型都千差万别，游戏的开发受到每个人的审美影响，更受到主创的影响，过去的开发者们因为自己的喜好各式各样，做出来的沉浸式模拟也各式各样，而随着沉浸式模拟的体验慢慢稳定下来，新的开发者往往已经有了很多沉浸式模拟游戏的经验，已经有了先入为主的观念，因此总是出现我以前文章里说的那种题材重复，但这也不是一件坏事，也不说明就不会有新的东西，随着社会环境，时代变化，思路总会一直创新，一直变化，加新设计新东西的，沃伦自己也说过，你可以在现代照着《杀出重围1》做一个游戏，但那已经很无聊，过时了 一句闲话，从这个角度出发，沃伦真的是一个很有想法的开发者，在窥镜之后去做了完全不同的《史诗米奇》，可见他的路径依赖并不高，虽然新作《面面俱盗》看起来令人担忧，但据他自己所说，这是对“沉浸式模拟的下一步”，也就是多人，不管游戏做得如何，他这种做项目的方向和挑战新事物的勇气，是我非常服气的。（是的，沃伦现在工作室的第一部游戏《地下世界：崛起》比《红霞岛》还差劲） # 只是一种理念？ 当然了，在现代，各种游戏也越来越融合，游戏分类越来越像是一个营销标签而非什么明确的定义，虽然本来很多过去的分类也都是模糊的，但这里我们先按下不表。像新的《博德之门3》通过操作法术就可以即时触发各种反馈，沉浸式模拟游戏诸如《 [Monomyth](https://store.steampowered.com/app/908360/Monomyth?snr=1_25_4__318) 》和《 [CORPUS EDAX](https://store.steampowered.com/app/2017610/CORPUS_EDAX?snr=1_25_4__318) 》就引入了角色stats的构筑，甚至对话检定，现在我们也只能说，一个游戏大体上是某个倾向的，如果抓这种细节扣就没有结果了。  (Monomyth，一个沉浸式模拟倾向的游戏)  (CORPUS EDAX，一个沉浸式模拟倾向的游戏) 但我认为也绝不能总是说，以一句经典的 “沉浸式模拟只是一个理念，不是一个类型。” 这种话来敷衍了事，故作高深。那么魂类就不能是一种理念？Boomer shooter就不能是一种理念？步行模拟就不能是一种理念？解谜游戏就不能是一种理念？......任何游戏都可以是一种理念的。我想很多游戏，还是有着自身明显的特征性，这里面当然就包括了沉浸式模拟，如果总是用——这是一种营销，这是一种理念，是一种高概念而不去具体分析，也只是一种回避问题的话术罢了，无论是问问题的人和回答的人都不会从中得到什么。 一个角色扮演游戏只要表现出足够的系统性，白话说——就是系统有深度且互相交互，耦合度高，就很容易带给玩家沉浸式模拟味儿的体验，即使你只有几个系统，但是处于一个高耦合度的情况下，也能让人感觉非常有自我发挥，操作的空间，比如《神偷》和《Gloomwood》这类沉浸式模拟，他们就不追求面面俱到和融合各种流派玩法；那么就一定是第一人称吗？这样看来答案也是否定的，我想这也是为什么《合金装备幻痛》和新的两部《塞尔达》经常在沉浸式模拟的范畴里被提及；那么开放世界可以吗？当然也可以，开放世界就不能有系统性交互吗？开发世界不仅能做这些东西，它本身大世界AI的逻辑还能给沉浸式模拟本身偏向于随机的系统性玩法加一层趣味，更上一层楼，我想之所以还没有一个开放世界的精致沉浸式模拟只是一个成本问题；必须要慢节奏才合适吗？答案也是否定的，《E.Y.E: Divine Cybermancy》就是一个节奏非常快的游戏，甚至无限刷怪，打个不停，整个也显得很粗糙，但是它却给玩家提供了大量的武器，赛博改造，以及魔法，供玩家在关卡里自由发挥，有时候在这个游戏里发挥一点想象力，能做到的反而是最离谱的，甚至是其他游戏远不能及的。这样的例子，我想还有很多，一天也说不完。  (如果条条框框限定死最后会变得奇异搞笑，就像0451是一个梗一样，其实很多外围的东西也不那么重要) 我想你应该已经明白，诸如此类的问题，需不需要潜行？是不是必须箱庭？是不是必须得战斗+说服？是不是必须得能绕过？多种方式过关？是不是有各种反馈？是不是得像RPG游戏一样做出的选择有长期影响？.......诸如此类的问题，现在看来都是边缘问题，只需要用一杆秤去衡量就好了，这个称在我心里就是游戏有没有系统性交互的味道。衡量过后也不用太在意这是不是就一定是沉浸式模拟或者一定不是，玩类型游戏嘛，抛开那些营销和乱七八糟的，大家不就是因为玩了某个游戏受到触动，才想要不断找类似体验的游戏重温这种感觉，因此只要一个游戏能带你沉浸式模拟的感觉，你也玩得开心，这就够了，这也是为什么同为沉浸式模拟的游戏，就算是出名的，互相之间其实也非常不同，可能只有这种系统设计的思路是相通的吧。 或许《网络奇兵》真的没有那么沉浸式模拟，虽然他继承了很多《创世纪：地下世界》的东西，但是地下世界的RPG元素还是非常多的，以及那个符文魔法的组合很有意思。相比之下网络奇兵的整体结构更像是一个传统的地牢爬行游戏，核心的体验就是地牢爬行那种艰难地过一个个迷宫，管理资源，谈不上什么沉浸式模拟，甚至还有很大机会因为流程卡关，我想这就是分类学的弊端之一吧，或许很多人对《网络奇兵重置版》感到失望也是如此，但如果你只是把他当成一个复古地牢爬行游戏来玩，就会获得很多乐趣。《网络奇兵》这部游戏对于沉浸式模拟，对于当时那一批开发者来说，我想最大的意义其实没有那么明显，譬如他在3D的有限情况下，用那些2D资产还做了一些物理模拟， SHODAN 对于玩家行为的即时反馈尝试，以及早期的尸体叙事这些东西，想必对他们后来游戏的开发，方向有所影响，游戏自身倒是很难说有多么“成形”。 到此为止，我希望已经表达清楚沉浸式模拟的核心是什么，只不过还有一个显而易见的问题没有被提及... # 沉浸式模拟为什么不火？没落？复兴？等等等等？  你有没有想过，为什么提起沉浸式模拟，就会跳出来无数大能，说这是一种非常高级的游戏设计/类型？ 为什么那么多视频，物料...把沉浸式模拟说得神乎其神？看了还是感觉没看？ 为什么总是能把沉浸式模拟不火归结到太深度？门槛太高？不是一般玩家玩的？投资/商业没眼光？ 为什么动不动就开始说这是珍稀动物？过几天又开始“文艺复兴”了？过几天又“灭绝”了？ 为什么很多人非要说这是一种理念？不是类型？ 为什么一些沉浸式模拟被吹的天花乱坠，你玩了一下感觉，哇，好一般啊！ 为什么一个游戏的谈论氛围都能给人一种“学院派”的感觉？但最终都是也讨论不出个所以然？ # 象牙塔，恋词癖  (有趣的是在GDC中沃伦自己却直接说沉浸式模拟并非属于他一个人，但还是大头贴了，笑) 究竟是谁最先提出了“沉浸式模拟”这个词儿呢？我四处寻找，也是没有找到一个来源，就连沃伦在零几年的GDC上，也只是说现在人们倾向于把他们做的东西称为“沉浸式模拟”，也没有那么斩钉截铁，至于wiki什么的，上面上的信息更是模糊到不行。 偏偏他还是一个拗口的词汇，一个让人初见不得其解的词汇。 这似乎也是一种趋势了，因为各种目的，使用各种稍显高端大气的词儿，却有点脱离游戏简单快乐的本质，就比如说“箱庭”吧，你觉得你想象中的箱庭是什么呢？是非开放世界都能叫箱庭？还是魂类那种迂回可以叫箱庭？还是只要有垂直空间就是箱庭？一本道小地图是不是箱庭？自由小地图是不是箱庭？战斗关卡有垂直空间路径是不是箱庭？解谜游戏有垂直设计是不是箱庭？还是说任天堂的原教旨才是箱庭？......我想这个词可能比沉浸式模拟还模糊解构的厉害。但是他是一个听起来带那么点高级的词儿，于是便流行开了，实际可以指代万物，套用在各种游戏上，加一些标签价值，如果以后箱庭和开放世界同时出现，其实也不用奇怪。 一个这样的词汇被创造出来，而且似乎是连开发者本身都捉摸不透，各持己见，对沃伦来说多人可以沉浸式模拟；对拉斐尔来说俯视角，甚至最开始《诡野西部》想做一个沉浸式模拟元素的肉鸽？哈维又在GDC里说创世纪里面浮空魔法的关卡运用和《孤岛惊魂2》里面子弹穿墙让他感觉非常沉浸式模拟。顺便自从那次哈维的GDC发言之后，《孤岛惊魂2》就开始加入沉浸式模拟大家庭，频繁出现在各种表单被提及了，可见这有多么荒谬。我没有提肯列文第一是因为他做的东西确实已经更像《半条命》那种剧情FPS，第二是我感觉肯列文在这一点上是个聪明人，我感觉他在有意回避这个词儿，他不用别人创造出来的，干脆自己创造名词，自己解释，比如非常经典的叙事乐高，还有他频繁用《XCOM》和一部魔戒游戏里的系统为自己的叙事做文章这种奇异搞笑行为，也就是说，他创造了独属于自己，独属于肯列文的话语权，这是更高一级的恋词癖和自恋。  (这玩意还可以再战十年，反正他自己随便解释就行，营销的天才，乐高真的应该给他打钱) 我想，或许，最早创造出，传播出沉浸式模拟的这个人，或许无意，也是个肯列文这样的人，他选择了一个拗口的词，一个听起来不那么通俗游戏的词儿，并且一开始就没有明确的说明，我想他或许也是一个很自恋的人，或许他也享受这种感觉，于是慢慢地，越来越多朋友在接触后加入，在这个词的基础上筑造起层层堡垒，越来越雾里看花，越能唬人，建立起自己的解释权，建立起自己对他的话语权，成为一个沉浸式模拟大能，营造成一种高级的小众类型游戏，说不清道不明，似乎没有玩过沉浸式模拟的人生是不完整的，玩了沉浸式模式才是醍醐灌顶，但正如我之前所说，沉浸式模拟做的很多事，传统RPG也做过类似的，只不过落实的方法不同。 我有时候在想，如果沉浸式模拟一开始不叫沉浸式模拟，而是叫一个其他什么通俗的名字，还会变得这么整蛊？这么假正经吗？有那么多误导的信息，那么多只是一知半解就用这些个词四处吹嘘的言论会存在吗？ 是的，我也在避免“涌现式玩法”这个词儿。它确实能表达出沉浸式模拟这种系统性交互出现的各种玩法和情形，但是在描述沉浸式模拟的这部分特性的时候，我看到基本用的都是即兴玩法Emergent gameplay，不过，随便吧，只当是一种意译好了，我感觉很多事都在传递的过程中不断扭曲。  (说到底都是一些印象词，可以套用到无穷尽的东西上，管他是Emergent gameplay还是所谓涌现式呢，具体的实现都会不一样的，这文章里都在指非常不同的游戏了) 说到底这也只是一种游戏，一种商品，产品，以前经常听到一种说法叫第九艺术，现在又经常听到第十艺术的说法，以后会不会游戏又变成第十一种艺术呢？并不是说游戏就不能有艺术表达，那么前面的所谓一二三四五六七艺术，也是分商业作品，艺术作品，挣钱的小说电影，不挣钱的小说电影；挣钱，庸俗的游戏，不正确，自我表达的游戏。这种所谓艺术也只是一种动物分类学，一种对人类社会生活的总结，不分好坏。 更何况对于游戏来说，任何神化都是不必要的，只要简单快乐，买得值就好，一个人选择的娱乐产品，享受的东西，欣赏的东西，其实并不能代表那个人本身如何，就像腐朽的贵族也会去听风花雪月。 沉浸式模拟这个东西，很有意思，他构建了一个可信度高的世界，一个玩家可以浸入其中自由发挥的世界，但也不用太当回事，也只不过是众多游戏类型中的一种，游戏才多久历史，这其中优秀的游戏，被人遗忘，埋没掉的想必还有很多，都是一种不可抗力，何况沉浸式模拟并没被遗忘，一切都在不断变化中。买了，玩了，觉得值就行，游戏不是什么真的高深莫测的东西，只是现在似乎有一种趋势，喜欢把这个东西吹得天花乱坠，我想这或许是人的本性，我以为我祛魅，但其实冥冥之中我也不能免俗，似乎恋词癖，创造莫名其妙的词汇也是一种人类的社会本能，避无可避。 # 假大空之外  (如果你不想费心思追踪每个开发者，那么你可以关注这个鉴赏家，虽然有些游戏并不那么沉浸式模拟，但是他把几乎所有沾边的都往上更新，还是有非常多好游戏的) 我认为沉浸式模拟所谓的灭绝什么的，也只是一种假命题。各种事物的发展都是一种螺旋上升，短暂的沉浮和涌现也都很正常，《杀出重围：人类革命》和《耻辱》那时候，也有很多主流热度，并且那些报道，传播，其实也没有特别强调沉浸式模拟。何况在3A，主流领域以外，一直不断有好的游戏公布和发售，越来越多独立游戏开始制作，一些游戏也取得了不俗的商业成就，不能说是所谓“叫好不叫座”。学《杀出重围》的独立游戏，学《神偷》的，学《网络奇兵》的，学《掠食》《耻辱》的，都已经非常多，如果你愿意去寻找。 何况国内的那个《琵琶行》好像也有点沉浸式模拟味，如果这边都在做相关的了那你其实很难说这个东西真的是一个多么“小众”的东西。  (虽然宣传没有说，但这只能是那个琵琶行了吧) 但是沉浸式模拟在主流视野的缺席也是一种客观事实，这是为什么呢？正如沉浸式模拟在前期，古早的开发者摸过河后，渐渐总结出一些成熟的模式和体验之后反而落入重复，我觉得可能随着游戏工业的进步，这个类型本身也出现了一些稳定期之后的问题。 游戏行业的变化日新月异，突飞猛进，随着工作流和市场都慢慢成熟，这个类型面临的问题是显而易见的，回顾ARK早期的作品《地城英雄志》在游戏最后还非常整蛊得加了一段成人剧情，窥镜的《神偷》一上来就硬造一整套潜行机制，《杀出重围1》让玩家进女厕所开门，还能发生后续剧情，这一些在现在听起来都是那么的不可思议，那么的...蛮荒。 我认为在早些时候，每个游戏开发商，都面临着巨大的挑战，因此都给出了自己的解决方法，就连键盘鼠标，控制器的常规套路，操作方案都很多年才慢慢摸索确定下来，在那个除了主机的主打产品以外，游戏类型都不是那么明确的时候，在那个3D技术刚刚开始萌芽的时候，我认为每个开发商，开发者都有创意层面上极大的自由，因为投资也不知道到底怎么样才算成熟模式，当然这样也造成了很多非常好的老游戏，因为投资的不信任被赶鸭子上架的情况。 在现在的工业化情形下，开发一款沉浸式模拟显然是一种荒谬的举动，沉浸式模拟游戏的核心体验，卖点在于关卡体验，系统的设计，这些都是需要反复推敲的，视频表现出来给人感觉也是一般的打枪和战斗潜行，在系统设计层面上投入的成本和精力过于大，偏偏这部分都是玩家在购入游戏之后才能体验到的精髓，如果没有这类游戏的经验，面对一个巨大成本，售价不低，但是外在硬素质一般的游戏，可能就已经让人没兴趣了。如果是一个一般FPS，就可以把这部分的成本做一些更好卖，更直观的东西，比如画面，比如枪械手感。一个主流体量的沉浸式模拟需要首先保证自己这部分的内核足够好，还得有一定的卖相，但是这能拿到比正经3A大作更多的投资吗？如果你是投资，COD和这个你选哪个？  (这种东西感觉非常灵光乍现，非常费钱啊，现在这样搞的话)  其次就是感觉现在的公司变大，每个员工都越来越原子化了，举一个例子，《杀出重围1》非常有名的一段，主角在飞机上和反派领袖对话中安娜突然进来，如果玩家在路上放置地雷就会把安娜炸死，救下面前的角色，这显然是有人想到之后，提出来，然后又加的一系列后续剧情，否则就会像《荒野大镖客2》里那种经常出现的，人都在剧情里被打的要死了，浑身血但还在说话的情况，当然这也是因为《杀出重围1》相对体量更小，可以做更多细节，不过它也有六七十个小流程。 甚至在后来的访谈里，他们自己内部测试都一直在改关卡，改核心系统，这听起来效率不高，但是在当时那个各个工作室都很蛮荒，一小波人边做边总结的时代，如果每个成员都高度投入，对项目有热情，对于沉浸式模拟反而是最有利，对这种游戏的关卡打磨是最有利的。 但放到现在，如果只是一个QA，或许还是一个外包QA，提了一个什么什么，觉得要改，然后一层层下去，牵扯到一大堆人，牵扯到各种项目进度，感觉就很难保证这种开发模式进行下去了，换言之，沉浸式模拟需要一个所有人都高度投入的模式，每个人的想法和意见都举足轻重，才能呈现出来发挥空间很高，反馈很多的关卡，因为开发者尽可能集思广益想到了各种情况了，在现在的时间点，一个这样的团队想必是非常难得的，这也是为什么那些只有几个人的独立游戏小团队能做出来更好的沉浸式模拟游戏。 真是感叹《Gloomwood》不仅是一个复古游戏，还走了老开发者墨迹的路子，潜行重做，demo打磨得很好的关卡全扔了，也更新得很慢，不过好在它现在EA呈现出来的东西非常好，如果效率提上来就更好了，独立游戏也是有利有弊...... 最终我觉得这种游戏需要的宽松开发模式，需要的投资宽容度，以及如何面对现在的市场环境，可能在各个环节上都没能做到兼容现在的竞争与开发，是一种优胜劣汰，而不是因为他是一种太高级，门槛太高的游戏现在玩家欣赏不来，只能少数人玩得来，更多是一种跟不上时代工业化的退出舞台，当然其他类型游戏也普遍存在着各种开发效率问题，只是我觉得这类型需要考虑得更多，面临的商业，团队压力更大。 综上，3A沉浸式模拟是有点赶不上时代，但是工具链，工作流，市场眼光，投资的方向，这些东西都是会不断变化的，此一时彼一时。虽然这不是个很好的例子，但是我相信很多喜欢沉浸式模拟的朋友应该会注意到《完美黑暗》的重启作，看起来成本很大，也有点此类游戏的意思；拉斐尔的辐射风格沉浸式模拟新作也是在做了；《凶影疑云》那些独立游戏也获得了不错的成绩，所以未来的事儿还都很不好说。因此总是哭丧，说哎呀这是珍惜动物，灭绝动物，多么多么高级，哪个新游戏又要拯救沉浸式模拟，文艺复兴了，其实都很没必要，事情都还在正常逻辑下运作，该活的活，该死的死，周而不息。 Ark奥斯丁解散真的不好吗？在解散之后肯列文和拉斐尔自己的工作室，甚至杯赛都开始招收前ark成员，有时候维持一个摧枯拉朽的公司或许不如散是满天星。  (GhostStory)  (WolfEye ) # 我想说的 我一直想写一些这种东西，写些祛魅，不那么神化，装乎乎的东西。只是一直缺乏必要的勇气，一直写写改改，想法随着时间不断变化，最后真正说的其实也不算多，也有点乱，如果能看到这里也是非常感谢了。 我发现我的勇气在慢慢变少，不过好在对游戏的热爱还保持着，随着铺天盖地的现实慢慢席卷，又开始感觉其实很多事都没什么，至少时间还在流逝。 写这个东西，第一是我感觉我对沉浸式模拟的理解产生了很多变化，对很多游戏也产生了不同的看法，以前的文字似乎没有抓到重点，希望通过这篇改一改，当然也是希望我前面的表述足够清晰，足以让人理解到我的想法和意思。如果我的想法对你有帮助，那么非常感谢，如果你不认同我的想法，那也很正常。因为谁知道呢，说不定再过几年，我对这个东西的理解和想法又不一样了，或许也会推翻现在的一切，就像我这些文字充斥着和之前矛盾的观点一样。 坏处是螺旋上升的速度很慢，好在还有一点进步。 其次就是感觉，沉浸式模拟正在被变成一个高大上的tag，故弄玄虚的标签，所以便按照我的理解，把我认为是核心体验的部分与大家分享，希望能有一个更直接对此类游戏的认识，当然我总结的也都是暂时的，在我第一次写沉浸式模拟文章的时候，其实在刚刚开始尝试沉浸式模拟的独立游戏，我玩的第一个独立沉浸式模拟游戏是夜潜发行的 《Spirits of Xanadu》，有一些简单的战斗，或许可以潜行，骇入炮塔，读文本，发生在太空站里，一条包含人物纠葛和牺牲的故事主线，以及莫名其妙的恐怖元素居然是京剧面具和莲花......  (网络奇兵风格)  (这就很恶搞了) 当时感觉这游戏很差劲，现在感觉其实很有教育意义，因为如果不追求大制作那种流派融合，面面俱到的话，做一个出彩的沉浸式模拟其实很不容易，或许这也是为什么那么多年过去，还有好几个大型沉浸式模拟独游没做完，有时候想当然的做一些“其他沉浸式模拟都有的功能”，就很容易掉进各种陷阱。想他做个完成度超低，原型一样的还挺好的，小体量试试水，虽然我感觉他这个完成度不应该要钱。 不知不觉在最后又跟之前一样聊了个别的游戏，笑了。 # 哈维·史密斯的野望 可能一些朋友会觉得我个人很不喜欢哈维和Arkane，这里面当然有很多原因，其中最恶搞的原因可能还是哈维自己写了一本小说很多年前被网站提名之后还一直挂在自己的页面上，没有大手子辅助编剧的时候游戏又总能写出来一些莫名其妙的白开水东西......  (2003，Smith and Bare，是不是感觉似曾相识)  (这或许不是一个好的组合.....) 有时候觉得红霞岛只是一次历史的重演，很多年前哈维和ark奥斯丁的另一个成员里卡多，此人号称是前《杀出重围》开发成员，《红霞岛》是这两个人，《杀出重围2》也是这两个人，十多年前，一份媒体采访，两个人疯狂吹嘘《杀出重围2》是一部非常了不起的作品，如何如何，就和《红霞岛》发售前哈维疯狂暗示这是一个老粉丝会喜欢的“Arkane味儿”游戏一样，如出一辙！真的是非常唏嘘。 有兴趣可以看看老的采访，爱来自2003: http://www.gamespy.com/pc/deus-ex-invisible-war/6533p1.html 虽然我说了这么多不好，但其实我对哈维这个制作人其实有最多共情，我也觉得红霞岛或许最早有着一个好的构思。 在我看来《红霞岛》的创意可能借鉴了史蒂夫·金的小说《撒冷镇》，欧美的穷乡僻壤，看似淳朴但是每个人都有自己心里的欲求，如同资本主义旋风一样的吸血鬼降临与世隔绝的小镇，每个人的信念都面临挑战，各种事情都可能发生，事件发生之前，之后，每个人做出的选择，要不要投敌？再加上恐怖元素...这听起来是个很有意思的布置，而哈维的个人小说其实就是讲了在互联网开始萌芽时，主角回到老工业乡下发生的各种纠葛。或许在某个平行时空里，《红霞岛》会是一个好游戏。  (很棒的频道，很不商业，主持人之一是拉斐尔) 我开始关注哈维个人是因为在拉斐尔的个人博客节目“The House of Dev”里，有一期就请来了哈维，出乎意料的，他没有去讲一大堆各种各样的游戏设计，也没有讲什么公司运营，就只是很憔悴，慢悠悠地说在特殊时期每个人也都得坚强起来，多陪陪家人，还有小时候过得不好，还提到了去看医生什么的，觉得其实人都会有压力，有病就该去看，看了或许就好很多...中间拉斐尔问哈维，对观众里，向往做游戏的，想进入游戏行业或者刚刚进入游戏行业的年轻人有什么建议？ 他说让趁着年轻的时候更应该在乎身体健康，有时候觉得拼几个晚上，几个月，项目上线之后会如何如何，但结果也都就那么回事吧！不如年轻的时候多注意休息，免得老了积劳成疾。  (他觉得出席GDC什么的有点累了)  (然后主持人就想说那我这边也不多留你了，草草收场) 后面我发现他在Noclip的采访也特别内向，最后尴尬的草草收场，似乎是说不下去了。  后来《红霞岛》发售之后，哈维突然发了一句" see you all where the skies are not gray. " 我突然想起《1984》里有一句类似的话。 再过一段时间他就离职了。 我突然在想，一个这种在镜头下都很难营业，很憔悴抑郁的人，去管理那么大一个团队，也是一件很不容易的事。 拉斐尔从Ark离职之后每隔一段时间就爆之前各种不好的工作情况，被迫改游戏名字什么的，但是哈维在一切结束之后什么都没说。 我想起一篇《红霞岛》发售前的采访文，一张照片他挂着黑墨镜笑着，不知道是不是恶搞《杀出重围》，告诉记者说，《红霞岛》会是一个像《杀出重围1》一样有深意的游戏。 那时候他究竟怀着怎样的心态呢？他自己又信多少自己说的？我永远无法知道。 我听播客里他说到，感觉现在的游戏开发没有以前那种浪漫的时候，就感觉他可能已经不想再做游戏了。 前不久他说自己在自费做一款桌游，正在寻找更多美术协助，希望能顺利吧。  (生活还要继续，现在他已经找到了一个合适的美术) 其实玩游戏并不需要那一层袈裟包装，游戏才多少年历史，一些都在流动进化中，包括我提到的很多东西也都是并非沉浸式模拟才有的，一大堆莫名其妙的第一人称，潜行，这样那样的规矩限定死这才得是沉浸式模拟，这样那样才是魂什么的，都很没意义，无论什么类型，一旦出现一个素质极高的游戏，不管他加了多么离经叛道的东西，这个新游戏都会改变原有小圈子认知里的一切，那个时候所有人都会接受新的元素，一个开放的心态才是最重要的，保持热情，选择跟聊得来的朋友多分享，好好生活，就像哈维说的，活的开心健康最重要。

 即使你从未看过《狼人》，你也可能知道杀死狼人需要什么——一颗银子弹。这是因为1941年的电影《狼人》为狼人制定了规则。 根据《狼人》的设定，如果狼人咬了你，你只能变成狼人。到了晚上，你就会变成半人半狼的生物，捕食人类。《狼人》的续集将变身与满月联系在一起，导致如今许多人将这一特征与狼人联系在一起。 一旦变成狼人，唯一的解药就是死亡，世界上所有的镣铐都无法阻止你攻击其他人。  (2010年的《狼人》翻拍) 现代流行文化或多或少对狼人进行了一些创新，但除了银弹之外，满月（变身）、咬伤感染、诅咒，以及嗜杀的欲望确实在古代传说都中可以找到。 狼人在过去的文化中有着丰富的历史，使其成为最古老的超自然传说之一。它曾经是一种普遍的信仰。中世纪的农民会在自家门前挂上黑麦花环，以防止狼人光顾，人们也会因为害怕诅咒而避免踩到雪地和泥土上的爪印。并且，在古代传说中，杀死狼人并不是唯一的选择，甚至还有许多办法“治愈”狼人。 像现在的好莱坞作家所做的那样，狼人的形象是随着历史演变不断丰富起来的。 那么，是什么让“变成野兽”的想法如此引人入胜呢？为什么这些故事根植于世界各地的众多文化中？ # 古代神话 像狼人这样的变形者在古代世界的大多数民族中都有着悠久的传统。甚至在第一部史诗（古巴比伦的《吉尔伽美什史诗》）中，乌鲁克国王吉尔伽美什责怪生育和爱情女神伊什塔尔把一个牧羊人变成了狼： <blockquote>你爱牧羊人，爱牧场主， 他不断为你送上用余烬烘烤的面包 他每天为你宰杀一个小山羊。 你却打了他，把他变成了狼， 所以他自己的牧羊人现在驱赶他， 他自己的狗也咬他的小腿。</blockquote> 吉尔伽美什因为女神伊什塔尔残酷地对待她以前的追求者，而拒绝成为她的情人。  (雅典红彩花瓶上描绘的穿着狼皮的人，约公元前460年。) 伊什塔尔并不是唯一一个把凡人变成狼的古代神灵。在奥维德的《变形记》中，出现了一个希腊国王莱卡翁，为了惩罚他，宙斯把他变成了狼： <blockquote>他试图说话，但无能为力； 就在那一瞬间，泡沫糊住了他的下巴，他只渴求鲜血 他在羊群中肆虐，气喘吁吁地屠杀。 他的衣服变成了毛发，四肢变得弯曲； 一匹狼——他还保留着许多古老的表情， 他苍老如昔，面容狰狞， 他的眼睛仍然闪烁着野性的光芒，他是愤怒的化身。 （奥维德《变形记》第一章第237节）</blockquote> 这个故事讲述了阿卡迪亚国王莱卡翁（Lycaean）试图测试宙斯的全知，他杀死了自己的儿子，用儿子的肉侍奉宙斯神。宙斯对这种无耻残忍的行为非常愤怒，于是对莱卡翁下了诅咒，将他和他幸存的儿子们变成了狼。 宙斯诅咒的用意在于，如果莱卡翁这么喜欢人肉，那么狼的形态才适合他。莱卡翁不得不保持这种狼的形态长达九年，但在此期间，他被禁止吃人肉，因为如果他这样做，他将永远不能变成人形。 然而，与其他希腊神话中的变身故事不同的是，变身会摧毁人的心智，而莱卡翁却保留了人的理智。变身之后，宙斯说“他仍然是莱卡翁”。即使在变身过程中也能保持人格，这是许多现代狼人故事的相似之处。 从这个故事中也诞生了lycanthropy一词。莱卡翁（Lycaon）的名字和lycanthropy（狼人）一词的词根相同——都是希腊语中的lykos，意为狼。 这很可能是关于狼人传说的官方起点，但就像历史上的许多传说一样，狼人的传说不止一个版本。  (宙斯将莱卡翁变成狼，由亨德里克·戈尔齐乌斯（1589）绘制) 除了奥维德，其他希腊和罗马作家也提到了狼人。维吉尔、希罗多德、老普林尼和保萨尼亚斯等人的作品中都有关于狼人的惊人故事，但最精彩的古代狼人故事是罗马作家佩特罗尼乌斯（Petronius）在其荒诞的《萨提里康》（Satyricon，公元66年）中保存的一个故事。 在拉丁文散文作品《萨提里康》中，一个名叫尼斯罗斯的仆人叙述道： “碰巧我的主人去卡普亚处理一些二手货。我抓住这个机会，说服我们的客人和我一起去第五座里程碑。他是一个英勇的士兵，也是一个面无表情地喝水的冥王。大约鸡鸣时分，当月亮像正午一样明亮的时候，我们来到了纪念碑中间。我的朋友开始对着星星说话，但我当时的心情是在唱歌或数星星；当我转过头去看他时，他已经脱光了衣服，把衣服放在他身边。我的心提到了嗓子眼，站在原地像个死人；他却在衣服周围做了个记号，一下子变成了狼。他变成狼后就开始嚎叫，然后逃进了树林。 起初，我几乎不知道自己身在何处，后来，当我去拿他的衣服时，衣服变成了石头。还有谁比我更容易死于恐惧呢？但我还是拔出剑，左右开弓，来到了我爱人的家。当我走进院子时，我就像咽下了最后一口气，汗水从我的脖子上流下来，我的眼睛也昏花了。我的梅丽莎见了我，问我这么晚去哪儿了，她说：&#39;要是你早点来，就能帮我们的忙了，因为有一只狼来到农场，让我们的牛骚动不安；但它没有得逞，因为我们的仆人用长矛刺穿了它的脖子，它才逃过一劫&#39;。听到这些，我不禁怀疑发生了什么事，天一亮，我就像一个被抢劫的旅馆老板一样飞快地跑回家。当我来到衣服变成石头的地方时，除了血迹什么也没发现。但当我回到家时，我发现我的朋友，那个士兵，躺在床上，脖子上血流如注，一个医生正在给他包扎伤口。我当时就知道他是那个狼人；我再也不会和他一起吃面包了，即使你杀了我也不会。” 我们可以注意到，在这个故事中，第一次出现了满月。然而，在这之后的一段时间里，满月在狼人的传说中一直都是缺席的。直到16世纪的法国文学作品中，才有了关于满月的说法。  (在满月下的法国狼人（Le Loup-Garou），莫里斯·桑德，1857年) 法国文化在很大程度上源于其凯尔特根源。法国并不那么受日耳曼部落的控制，因此保留了许多凯尔特传说。在凯尔特民间传说中，月亮是一个非常重要的元素。月亮的周期对人类和植物都有很大的影响。因此，在法国，人变成狼的魔法与满月有关，这并不奇怪。 月亮效应的起源还可以追溯到17世纪意大利的迷信，如果一个人在星期三或星期五睡在外面，尤其是在月圆之夜，就会变成狼。 更加耐人寻味的是，在中世纪晚期前，狼人的故事突然淡出了人们的视线，就像它们的黑暗本性一样。然而，狼人只是潜伏在民间传说和民间故事领域继续茁壮成长，尤其是北欧传说。 # 北欧传说 在13世纪冰岛的一部作品《沃尔松格传说》（Völsunga Saga）中，男人们披着狼皮像狼一样战斗。就像北欧的狂战士那样，他们因在战斗中披上熊皮而得名。 而我们现在关于狼人一词流行的用法是“werewolf”，这个词可能和北欧的狂战士有关。 在古英语中，“weri”的意思是“穿戴”，在这种情况下，这个词可以指一个披着狼皮的人。“weri-wulf”意为“披着狼皮的人”，可能是指北欧传说中凶猛的狼皮战士（ulfheðinn，意思是穿着狼皮的战士），ulfheðinn与更广为人知的狂战士（berserker，古北欧语：熊衫）相同，只是他们穿的不是熊皮，而是狼皮。 这些人几乎普遍都是滥杀无辜的野蛮人。狼是杀手的形象以及对这一形象的长期利用导致欧洲人对狼的恐惧和憎恨，以至于在某些情况下，狼被赶尽杀绝。人们将各种杀人犯和恶棍视为于狼，亡命之徒成了“狼”的同义词。  (文德尔时期（约公元540-790年）的狼皮战士) 在北欧法律文本中，可以找到一个有趣的习俗，它可以部分解释人们对出没于森林中的人狼的恐惧。 对社区犯下谋杀、强奸或背叛等严重罪行的罪犯被禁止进入村庄。此后，他们只能住在树林里，没有房子，没有武器，也得不到别人的帮助，这意味着他们在树林里必死无疑。他们必须徒手捕猎食物，可能正因为这个原因，他们才叫做“wargr”（狼/恶人）。他们在森林中的孤独也可能是人们称他们为“狼”的原因。 如果城市附近的树林里有这样一只狼，旅行者就会受到警告。这种被宣布为非法的罪犯很可能会潜伏在旅行者身边，因此，人们会发出森林里有狼人或人狼的警告。当地人很清楚这种警告意味着什么。但不熟悉这一习俗的陌生人很可能会想象出两只脚的狼在捕食人的形象。 还有一种人，在北欧文化中称之为“狼”。如上所述，人们把狼看作是阴谋家和残忍凶猛的动物。因此，“狼”这个名字也用在了这样的男人身上。有趣的是，北欧神话中的诡计和欺骗大师洛基神的名字就来源于印欧语中表示狼的词干“lok-”。 因此，斯堪的纳维亚半岛出现了人狼，而不是我们所理解的狼人。他们也没有变形的能力。但是，穿戴狼皮的形式在《沃尔松格传说》的故事中确实可以帮助他们化身成狼。 《沃尔松格传说》中最有名的狼人故事讲的是一对父子——西格蒙德和辛弗约特利。西格蒙德和辛弗约特利在森林里游荡时，发现了一间小屋，在那里他们找到了两张被施了魔法的狼皮。如果穿上这两件狼皮，人就会变成狼，拥有狼的力量、狡猾和勇敢。但一旦披上，只有在第十天才能取下。 穿上狼皮后，西格蒙德和辛弗约特利变成了狼，开始一起在森林里游荡。在分头行动之前，他们约定，如果任何一方遇到七个人同时作战，就互相嚎叫。 儿子辛弗约特利违反协议，一次杀死了11个人。西格蒙德恼羞成怒，将儿子打成重伤。这时，奥丁的使者乌鸦带来了一片治愈之叶，敷在辛弗约特利的伤口上。辛弗约特利的伤痊愈后，他和父亲在第十天到来时脱掉了被施了魔法的狼皮。他们把狼皮烧成了灰烬，摆脱了狼人的诅咒。 北欧狼人所遭受的诅咒充其量是轻微的，变成狼还给他们带来了力量的好处，甚至可以自行摆脱诅咒，就像他们自愿变成狼那样。但是我们发现，所有在这之前的狼人并不会因咬人而变成狼，也没有月相的因素。 # 中世纪 如今的狼人有一个特点，那就是能够通过咬人把其他人变成狼人。这方面的起源并不见于北欧神话。它起源于中世纪早期的德国。 当时，在中欧快速发展的村庄里流传着许多故事。由于没有人把这些故事写下来，人们就通过反复讲述来传播这些故事。每讲一次，故事就变得更加恐怖，更不可思议。 在这个时期，人们也接触过狂犬病。森林里有狼，它们携带狂犬病并感染狗和人。感染了狂犬病的狗不会听从主人的呼唤，可能会咬主人。人则会口吐白沫，尖叫不止。他甚至会攻击自己的家人。在一个村庄里，如果一个人感染了狂犬病，表现得像一头凶猛的野兽，人们根本不知道他发生了什么事。他们唯一可能知道的是，这个人被狼咬了，现在的行为就好像他自己就是一只狼。于是就出现了狼咬人后能把正常人变成野兽的故事。  (冯·巴滕斯莱本家族徽章上的黑麦狼。) 在这一时期的德国故事中，还有一种传染性的狼叫做“罗根狼”（roggenwolf，德语：黑麦狼），它潜伏在黑麦田里，咬伤工人。它还有一个邪恶的母亲，叫做“黑麦母狼”（roggenmutter）或“麦角母狼”（kornmutter，麦角菌的德文名称mutterkorn很可能就是由这位母亲命名的）。 被咬的人有时甚至没有注意到。但回到村子后不久，他们的外表就发生了变化。受害者感觉自己好像有人掐住了自己的脖子。他们异常口渴和饥饿。他们的眼前出现了不存在的东西，变得非常具有攻击性。一段时间后，他们的鼻子变得扁平、发黑、潮湿。它们的耳尖开始向下弯曲，也变成了黑色。它们的牙龈变窄了，好像变长了，手指尖也变黑了。 总结一下被“黑麦狼”咬伤的症状：一段时间后，受害者看起来像狼。 事实上，这些人患有麦角中毒症。麦角中毒症是由麦角菌引起的一种疾病，这是一种生长在黑麦上的真菌。感染这种毒素的人会产生幻觉，因为这种毒素的结构与神经递质相同。 因此一句古老的日耳曼谚语说：“狼人坐在谷物中”。这不是没有道理的。 在中世纪的德国，这两种疾病引发了关于狼的故事，它们躲藏在树林或黑麦地里，只要咬人就能把人变成狼。但被感染的人直到死都不会变回人。 然而，被感染变成狼人的情况不止一个，其它类似的医学病症还包括具有遗传性的“先天性全身多毛症”、“卟啉症”。这些疾病会使人终生看起来像狼，想要被治愈是绝无可能了。除非你是一个像法国浪漫故事中的好狼。  (《比斯克拉夫雷特》中的女人和狼。) 中世纪关于狼人的故事最有名的莫过于12世纪法国作家玛丽·德·法兰西的故事了。 在玛丽的叙事诗《比斯克拉夫雷特》（Bisclavret）中，她描述了一种叫做比斯克拉夫雷特的狼人。 深受国王宠爱的布列塔尼男爵比斯克拉夫雷特每周都会消失整整三天。家里没有人知道他去了哪里，就连他的妻子也不知道。最后，他的妻子恳求他说出自己的秘密，他解释说自己是狼人。他还说，在狼人形态下，他需要把自己的衣服藏在一个安全的地方，这样他才能恢复人形。男爵的妻子被这个消息震惊了，她想尽办法逃离丈夫。她不想再“躺在他身边”了。她与一位爱她很久的骑士密谋。第二周，男爵的妻子派骑士去偷她丈夫的衣服。丈夫最终没有回来，于是她如愿嫁给了骑士。一年后，当狼人比斯克拉夫雷特看到自己的前妻时，没人能阻止他。他袭击了前妻，撕下了她的鼻子。后来，男爵拿回了衣服，恢复了人形。 玛丽的故事和罗马作家佩特罗尼乌斯的故事实际上有许多共通之处，这一事实最初似乎有利于这种解释：我们发现反复出现的主题是，如果狼人要想恢复人形，他需要保持衣服的安全。佩特罗尼乌斯的狼人选择将衣服变成石头，而比斯克拉夫雷特就没有那么幸运了…… 此时的狼人开始变得更值得同情。中世纪及以前时代的狼人与现代狼人有很大不同，现代狼人具有模糊的人类特征，如直立行走或长着一张人猿脸，而中世纪的狼人与动物长得一模一样。唯一暴露其人性的是他们的性格，而这种性格被锁在狼的身体里。  (狼人被斩首，两名女巫被宗教裁判所烧死在火刑柱上，取自1590年的小册子。) 然而，同情狼人的想法并不是到处都流行，特别是在15世纪之后。当时，欧洲大部分地区对狼的看法并是不受欢迎的。它们被视为食腐动物、小偷、杀手和外地人。 在16世纪的法国，狼人的概念声名狼藉。与马萨诸塞州塞勒姆的女巫审判类似，法国的狼人审判也声称被告背弃了上帝，这些狼人或多或少被视为原型女巫的男性对应者，他们与地狱签订了契约。此时，狼人变得更加嗜血，类似于我们今天所熟知的狼人。 就其基本特征而言，现代的狼人唯一突出的地方是害怕银弹。但，真的是这样吗？或许现代作家只是抄袭了16世纪德国胡斯比狼人的故事，当那个吝啬的老妇人变成的狼人被银弹击中后，她最终因伤口无法愈合而死亡。 随着狼人成为众所周知的虚构人物，许多作家开始改变和补充狼人神话。《哈利·波特》和《暮光之城》等小说或《黑夜传说》系列都从狼人的过去中汲取灵感，但狼人的基本特征并没有太大变化。 就像理查德·韦斯特甘（Richard Verstegan，《恢复衰败的智慧》，1628年）所写的： “只要他们穿上那条腰带，就会有狼的形状和本性。他们在忧愁和杀戮时，确实像狼一样，而且是最有人性的动物。” 在心理学方面，我们可能会认为一个人与狼人的斗争是接受或摆脱他更原始的本性的斗争。当一个人变成狼人时，他的原始本能接管了他的身体。 这也是人们能够认同狼人的原因之一。青少年和年轻人可以认同自己的皮肤、毛发和身体突然发生看似无法解释的变化的想法。几乎每个人都经历过控制愤怒和沮丧等情绪的挣扎。 · · · 在我的同名公众号，发现更多异世界趣历史。

据官方公布消息显示，中国电子飞腾系列国产CPU总销量突破1000万片。**中国电子飞腾系列国产CPU总销量近日突破1000万片，广泛应用于国家重点工程和关键行业，为从端到云的各型设备提供核心算力支撑。** 2024年以来，飞腾新一代服务器芯片飞腾腾云S5000C在关键行业实现部署应用，新一代桌面处理器芯片飞腾腾锐D3000发布，为行业提供高性能、安全可靠的算力支撑和办公环境。 面对当前AI算力需求的爆发式增长，这家公司正加速布局打造“CPU+XPU”产品组合，为国家重大工程和各行业数字化转型发展提供“中国芯”。 飞腾腾锐D3000CPU集成了8个飞腾自主研发的新一代FTC862高性能处理器内核，主频可达2.5GHz，是目前国内性能最强的ARM架构桌面CPU。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466742.htm)

博主数码闲聊站爆料，**在畅享80系列登场之前，华为会先推出畅享70X，这款新品的海报已在社交平台上被曝光。**海报显示，华为畅享70X包含4大卖点：**北斗卫星消息、华为巨鲸长续航、双曲面护眼屏五星超耐摔、5000万RYYB暗光影像等等。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/78f4fb984b9146a99a37f502e8cd5994.jpg) 这款新品正面是居中双孔曲面屏形态，背部是圆形镜头DECO，神似Mate 60系列。更重要的是，**华为畅享70X搭载麒麟8000A 5G处理器，替代了高通芯片。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/44de5f9e97cc4f709e9d3ecab1fe6ea9.jpg) 目前华为商城在售的畅享机型是华为畅享70S，型号是GFY-AL00，搭载高通骁龙680处理器，随着畅享70X的到来，华为畅享、nova、Pocket、Mate和Pura系列的大部分机型都搭载了麒麟平台。 按照畅享系列的定位，畅享70X的起售价预计在1500-2000元之间，不出意外，这又是华为的爆款机型。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/bb40600214d64e47a8a5d2e18546776a.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466740.htm)

如果比较关注低价显卡，你或许会发现最近的魔改显卡多了好多，尤其是某鱼和某多多有很多超大显存的显卡，比如860元的魔改RX5600拥有12GB显存，对于这个价位的显卡来说堪称“奢华”，而且还解锁了被封禁的64bit显存位宽，再加上3年店保，你是不是心动了呢，且慢！  RX5600显卡定位在中端市场，基于AMD RDNA架构和7nm制程工艺，支持PCIe 4.0和高速GDDR6内存。不过要注意的是，这里的5600可不是5600XT，其性能也要比5600XT弱一些，整体的游戏性能大致相当于GTX 1660Ti或GTX 1070，比RTX 2060可要差得多。 那么显存从6GB提升到12GB，显存位宽从64bit解锁至192bit，能给显卡的性能带来多少提升呢？根据外媒对显卡的实际测试，魔改之后的显存带宽确实翻倍，但是需要注意的是，显存带宽翻倍并不意味着游戏性能的提升，因为显卡的核心性能并没有提升。  在实际游戏测试中，大显存对于高端显卡来说确实有用，因为它们在进行高负荷运算时，显存带宽往往是瓶颈之一。然而，对于RX5600这样的入门显卡来说，显存带宽并非主要瓶颈，因此增加显存并不能带来实质的性能提升，12GB版本的RX5600和6GB版本相比并没有明显的优势。 也就是说，这种魔改显存的显卡唯一的使用场景就是追求高分辨率，同时可以提升一些游戏中的帧数下限，但是和6GB显存的版本相比贵了约300元，这个成本可就不能忽视了。  要知道，同样的价格可以拿下RX5700显卡，享受更强的游戏性能，追求高性能的玩家可以加150元入手RX6600，不仅拥有更高的核心频率和更先进的架构，还在光线追踪和DLSS技术方面有着更好的支持，8GB显存虽然没有12GB那么豪华，但是实打实的游戏性能是可以享受到的。 最后要提醒大家的是，显卡的显存只是影响显卡性能的一个参数，并不能依靠显存容量来判断显卡性能，很多魔改显卡着重宣传了产品的卖点比如显存，就是利用了萌新容易被误导的特点，一味想着便宜或是追求所谓的性价比往往得不偿失。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466738.htm)

据媒体报道，阿塞拜疆航空25岁空姐艾丹在客机坠毁事故中幸存，她在接受探视时崩溃痛哭。报道称艾丹仍处于极大心理压力中，**无力讲述事发经过，正在接受心理治疗，**艾丹的父亲表示起初的遇难者名单中出现女儿的名字时，他“感到天都塌了”。 公开报道显示，12月25日，阿塞拜疆航空公司一架从巴库飞往俄罗斯格罗兹尼的客机在哈萨克斯坦西部城市阿克套近郊坠毁，机上共有62名乘客、5名机组人员，其中38人丧生。 12月27日，**失事客机的两个黑匣子均已被找到，哈萨克斯坦、阿塞拜疆以及巴西等方面正就空难展开调查。** 阿塞拜疆航空公司27日宣布，自28日起，阿航将暂停从巴库飞往俄罗斯索契、伏尔加格勒、下诺夫哥罗德等多个城市的数条航线，初步调查结果显示，“外部物理和技术干扰”是导致25日客机失事的一个因素。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/6787bdd25df14eb280ec194d02f2d9b3.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466736.htm)

每年假期，充电难和里程焦虑都是新能源车主出行时面临的主要问题。今年国庆期间，新能源车的出行占比已达到15.9%，预计即将到来的春运中这一比例将进一步上升。 在国务院新闻办公室近日举行的新闻发布会上，交通运输部副部长李扬表示，**截至今年11月底，全国高速公路服务区累计建成充电桩3.3万个，并配备了4.9万个充电停车位，较2023年分别增加了1.2万和1.7万个。** 目前，全国超过6000个高速公路服务区中的5800多个已经安装了充电桩，覆盖率达到了97%。 为了进一步改善这一状况，交通运输部计划到**2025年底基本实现以固定充电设施为主体、移动应急充电设备为补充、重点节点全覆盖、群众出行有保障的公路沿线充电基础设施网络**。 这将大大缓解新能源车主的充电难题，使他们能够更加安心地享受驾驶旅程。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466734.htm)

中国铁路宣布，**新建大理站已如期建成，并计划于2025年春运前正式投入使用。**新站房总建筑面积达4.2万平方米，是原站房的7倍，可同时容纳超过2800名旅客。有趣的是，**新大理站采用七种色彩模式的投影灯光系统，在不同时间段展现其独特魅力。** 此外，车站还配备了先进的光伏发电系统，通过屋面铺设的光伏板将光能转化为电能，以满足日常使用需求。 投入运营后，新大理站将成为昆明至大理、大理至保山、大理至丽江、大理至临沧等多条铁路线的重要枢纽站，极大地方便了滇西旅游环线上的旅客出行。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/10e528da37664a288cd54b849d3ee6f4.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/65131a8df51e4ce9bd1beaf86f219e53.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/5a25becf463644a5aac38c1d5c100747.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241228/e8b005381f07479ea2abe245233d9554.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466730.htm)

近日有广州网友发视频称，在海珠区广纸历史公园，有工人给枯萎变黄的草坪进行喷涂作业。可以看到喷过的地方变得绿油油一片，煞是好看，有人因此戏称这是“预制春天”，有人批评称“弄虚作假”，还有人担心是否会污染环境。 那么工人喷的是什么呢？其实这可不是绿漆，**而是专用的增绿剂，可促使草坪快速生长复绿**。  据悉，**草坪增绿剂是一种色素加肥料，属于环保型长效生物染色剂，可专门养护草坪。** 适用于各种自然草、钵植草和反季节草的着色，还可用于切花类和树木、绿篱等，增绿剂中添加微量元素或肥料，对草坪有一定的营养作用。 草坪经过冬天变枯，根部开始腐烂，用这种营养液，**有助于草坪壮苗生根，能够快速地让叶片变绿变亮，使叶片增肥，达到复绿的效果**。 喷洒过后，这种增绿剂能有效固着在草坪或土壤上，使之呈现出天然绿色，并可持续60至120天不退色，**一般无污染、无异味、无公害，对植物、动物和人安全，**在国内外都广泛使用。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466728.htm)

浏览器扩展程序遭到黑客攻击并投毒并不是新鲜事，但网络安全公司发布的扩展程序还被黑客攻击并投毒就让人有些匪夷所思了啊，好歹也是网络安全公司防御水平多少有些影响名声。位于美国加利福利亚州的 Cyberhaven 是家致力于为企业提供数据安全防护的软件开发商，其产品包括检测潜在威胁避免企业员工泄露敏感数据。  日前该公司披露其员工遭到黑客的网络钓鱼，这名员工账号是 Chrome Web Store 的管理员，也就是可以控制其扩展程序的更新。 黑客劫持管理员账户后发布携带恶意代码的 Cyberhaven 扩展程序 24.10.4 版，该版本可以窃取用户经过身份验证的会话和 Cookies 等数据。 所幸在被劫持 1 小时左右其内部安全团队就发现问题并立即删除了恶意扩展程序，发布此次公告主要是提醒使用其扩展程序的客户检查潜在的数据泄露风险。  值得注意的是安全研究人员 Jaime Blasco 针对此事件进行调查时还发现令人惊讶的问题：发起攻击的黑客在同一时间还对其他扩展程序展开攻击。 受到攻击的扩展程序包括 Internxt VPN、VPNCity、Uvoice、ParroTalks 等，也就是说黑客已经提前通过钓鱼方式拿到众多扩展程序的管理权限，然后在某个时候批量上架携带恶意代码的新版本。 但受影响的其实也不只是上述扩展程序，研究人员注意到黑客使用的域名和 IP 关联了多个扩展程序，只不过只有上述扩展程序在检测时发现了恶意代码。 所以这里我们又要提到一个老生常谈的问题：尽管Google经常发文声称通过各种安全机制检查扩展程序的安全性，但事实证明Google无法彻底解决扩展程序的安全性问题。 对用户而言就是不要轻信任何扩展程序，因为任何一个扩展程序都可能在某个时候遭到攻击然后携带恶意代码，遗憾的是这也是用户无法解决的问题，毕竟总不能所有扩展程序都不安装使用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466724.htm)

情绪内容消费的洛阳铲，把旧时光里的IP变成爆款

2024年，快递件量已突破1500亿件，增速仍高。国家邮政局本月公布的数据显示，今年1-11月，快递业务量累计完成1572.9亿件，同比增长21.4%（按可比口径计算）。而2023年同期，这一增速为18.6%。业内人士认为，未来1-2年快递件量仍将保持两位数的增长，中长期来看，快递行业单量增速定会放缓至个位数。预计明年无人车、无人机会加速应用至各快递场景。 **快递量增价低 中通走出跌价局面** 从快递行业A股上市公司“二通一达”披露的经营数据来看，快递市场价格竞争仍然激烈。 今年前11个月，圆通速递（600233.SH）完成的快递业务量最多，为239.29亿票，且其快递单票收入最高，申通快递（002468.SZ）、韵达股份（002120.SZ）下半年单票收入接近2元，韵达股份的单票收入在7-8月时甚至跌破2元。  “二通一达”2024年1-11月经营情况（来源：Choice数据，财联社记者整理） 值得注意的是，有快递公司人士告诉财联社记者，“一般情况下，9月份可以说是旺季的开端，因此快递公司单票价格也会在9月份后开始逐步回涨。” 不过，从上述几家上市公司公布的数据来看，9月份以后的单票收入除圆通速递外，申通快递、韵达股份的涨幅较小。“现如今快递网点的竞争，甚至**已从几分钱为单位的竞争，转变到了几厘钱的竞争**。快递行业的内卷程度可想而知。”有快递网点老板向财联社记者感叹。 “实际上，当前快递行业的价格竞争，是为了抢占市场份额。”前述快递公司人士告诉财联社记者，但目前，快递公司已经更加注重服务质量和合理利润空间的修复了，并不会单纯地以追求单量为目标，而降低快递价格。 不过，财报显示，今年Q3单季度，中通快递（02057.HK）的核心单票收入同比增长1.8%，达1.19元（与“二通一达”统计口径有差异）。单票价格变化趋势与“二通一达”Q3情况也不同，“散件业务量的增速同比超过40%，收入结构的优化有效缓解了单票价格竞争的压力。”在此前的第三季度财报电话会中，中通快递董事长赖梅松表示。 **企业提升产能 网购退货有增量？** 尽管快递单票价格低位，但10月-11月的快递服务业务收入同比皆增长，且环比9月份亦有所增长，除了快递单票收入提高的影响之外，业务量增长是另一大因素。 据财联社记者了解，申通快递今年单日产能突破7500万单，主要系重点转运中心产能提升。今年以来，已有安徽合肥、湖南长沙、湖北武昌、吉林长春等地的转运中心投入使用。“其实目前的产能仍不能满足需求，但产能的提升不能太过激进，需要保持一定的‘饥饿’状态。”申通快递总裁王文彬此前接受记者采访时表示。 圆通速递上海转运中心则是通过增加自动化分拣设备提升产能。据圆通速递上海集运中心操作主管成林通介绍，上海各分公司也在陆续投入自动化设备，这将提升网点产能，各分公司产能的提升也会带动公司整体的产能提升。此外，圆通今年在上海已建成3个城市服务中心（“一号工程”的网点前置至城市服务中心），明年将再投建3个。 至于近期网购退货是否带来增量的问题，多家快递公司人士都表示，这需要视退件的具体情况而定。 前述快递网点老板对财联社记者表示，往年网购退货会在派件高峰期后1-2天才会反映出来，现在“双十一”这类快递派件高峰期时，会出现上午派件结束，下午就接到退货揽件的单子。“这只是短期集中退货带来的，与平日比翻倍的寄件单量会给快递员带来很大的派件压力，难以应对翻倍效果。针对旺季短期补充人手，也会带来人工成本的增加。” 对于快递公司而言，申通快递相关负责人对财联社记者表示，若消费者已经收到货的情况下重新下单退货，确实会给公司业务量带来小幅增加。在途退货，公司已经可以在数智化加持下实现秒级响应拦截，发货网点也可以在包裹返程过程中实时监测到行程，提前做好准备，不会增加网点负担。 圆通快递相关负责人则表示，散件单虽然散，但单价也更高，对一些小型网点，若寄件收件太过于分散，确实成本会高，但若收件单量大，成本便能够被均摊。假设送件和取件的路程重合，使得除了时间上的压力之外，取件成本会降低。因此不同网点、不同收件路径等，都会影响成本，需视情况而定。 **无人车、无人机应用将加大 东方天地港将建成** “未来1-2年，快递件量增速可能仍将保持两位数，但长远来看，快递件量增速一定会放慢到个位数。”前述快递公司人士说。 这意味着，快递公司也需要通过件量以外的因素提升利润空间。 “预计明年无人车、无人机会加速应用到快递各个场景中，进一步降低社会物流成本。”中通快递相关负责人表示，“以农村寄递场景为例，‘快递进村’的一大阻力还是运输和人工成本高企，无人车的应用，可以降低这部分成本。” 财联社记者了解到，目前中通快递全网监管在用无人车超350辆，实际运行里程数已突破170万公里。圆通速递在全国20多个地区已投用超200辆无人车，其无人配送车单车单次可装载700件，日均可配送2000件快递，可降低25%的末端运营成本，也能将派件时效提升约2个小时。 值得一提的是，快递公司的综合运能也将在2025年得到进一步提升。 近日，顺丰控股（002352.SZ）接收了首架波音B737-800BCF货机，机队规模增长至88架。顺丰航空方面称，为持续提升机队运行效能、提高航空物流服务的竞争力，顺丰航空在扩充运力规模的同时，亦重视对机队结构进行调优，预计今年底至明年初还将有新运力投运，机队规模将向90架迈进。 圆通速递东方天地港预计将于2025年全面建成投用。目前，项目内多式联运中心及部分仓储设施已建成交付，未来项目将为周边区域提供一个联通国内、链接全球的便捷窗口、通道，带动上下游产业链入驻，实现物流枢纽和高端制造业、进出口商贸业的融合发展。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466716.htm)

数据显示，小米SU7还有十多万订单未进行交付，加上即将到来的YU7，小米汽车工厂的压力可想而知。据CNMO了解，小米汽车工厂二期正在加紧建设，有网友从侧面曝光了建设进展——涂装车间设备正在疯狂制作中。  小米汽车工厂 近日，有疑似知情网友表示，小米汽车用户别着急，二期涂装车间的设备我们24小时不停工地在制作。从口吻来看，这名网友很可能是小米汽车工厂二期涂装车间设备生产环节的工作人员。  CNMO了解到，涂装车间是汽车生产过程中非常重要的一环。它主要负责给汽车进行涂装，保护外表并美化汽车外观。汽车涂装车间的工作流程非常繁琐，包括汽车表面清洗、磨光、底漆、面漆涂装、烘干、喷蜡等。 此前，CNMO多次报道过小米汽车工厂二期的建设进步。在今年11月初，厂房顶部发生明显变化，顶棚的工人在抓紧施工。值得一提的是，小米汽车工厂一期的一侧在今年4月留有一块空地，11月则被一个神秘建筑覆盖。据网友猜测，这可能是新增的压铸生产线。   据报道，小米汽车工厂二期项目已开启早晚双班施工，将于明年6月中旬竣工。经过小米验收及当地住建局的核验备案后，最早7月、最迟8月可正式投产。届时，小米工厂一期和二期的额定年产能将达到30万辆。怕的是，30万年产能估计都难以满足订单量。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466708.htm)

12月26日消息，国产大模型DeepSeek推出DeepSeek-V3，一个强大的混合专家（Mixture-of-Experts， MoE）语言模型。主要的技术迭代是671B的MoE，37B的激活参数，在14.8万亿个高质量token上进行了预训练。AI圈表示，“圣诞节真的来了”。  翻译翻译，首先，从训练时间看，正如DeepSeek在发布报告中指出的那样，“尽管其表现出色，**DeepSeek-V3的完整训练仅需2.788M H800 GPU小时。”** 打个比方，**如果对标Llama 3 系列模型，**其计算预算为 3930 万 H100 GPU Hours—— **大约可以训练 DeepSeek-V3 十五次。**  从成本上看，**如果我们假设 H800 GPU 的租金为每 GPU 小时 2 美元，DeepSeek-V3 的总训练成本仅为 557.6万美元。** 不仅如此，在最新发布的技术报告里，经过与DeepSeek-V2.5、Qwen2.5-72B-Inst、Llama-3.1-405B-Inst、GPT-4o-0513和Claude-3.5-Sonnet-1022几个模型的跑分， DeepSeek-V3 在多个性能基准测试中表现出色。**在MATH500、AIME2024和Codeforces三个维度更是遥遥领先，数学和编程能力极强，一度超过 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 这两大领先的闭源模型。**虽然在某些语言理解和软件工程任务中稍有逊色，但也是TOP2尖子选手。  DeepSeek自言，这得益于**采用了Multi-head Latent Attention (MLA)和DeepSeek MoE架构**，实现了高效的推理和经济高效的训练。又引入了**辅助损失自由负载平衡策略和多token预测训练目标**，提升了模型性能。同时，在14.8万亿个高质量token上进行了预训练时，**通过监督微调和强化学习阶段充分挖掘了其潜力。** 综合评估显示，DeepSeek-V3优于其他开源模型，性能接近领先的闭源模型。并且，训练过程非常稳定，没有遇到不可恢复的损失峰值或回滚。相比之下，在同一天，ChatGPT再次宕机，修复时间尚未确定。 Meta AI 研究科学家田渊栋在X上对 DeepSeek-V3 “极有限的预算”和“强劲的表现”深感惊喜。  曾为 Glean 和 Google Search 的创始团队成员的 VC Deedy更是将DeepSeek-V3赞为“世界上最好的开源大模型”。  DeepSeek-V3的基础模型以英语和中文为主的多语言语料库上进行预训练，因此主要在一系列以英语和中文为主的基准测试上评估其性能，同时也在一个多语言基准测试上进行评估。而基于其内部集成的HAI-LLM框架，具体跑分如下：  如上可以看到 V3 在英语、编程、数学、中文、多语言几个维度的表现。 **英语（English）**：DeepSeek-V3 Base 在大多数测试中表现最佳，例如在 BBH(EM)、MMLU(EM)、MMLU-Redux(EM)、DROP(F1)、ARC-Easy(EM)、ARC-Challenge(EM)、HellaSwag(EM)、PIQA(EM)、WinoGrande(EM)、TriviaQA(EM) 和 AGIEval(EM) 等测试中。在 Pile-test(BPB) 基准测试中，DeepSeek-V3 Base 的得分为 0.548，也略高于其他模型。 **代码（Code）**：DeepSeek-V3 Base 在 HumanEval(Pass@1)、MBPP(Pass@1)、LiveCodeBench-Base(Pass@1)、CRUXEval-I(EM) 和 CRUXEval-O(EM) 等测试中表现突出。 **数学（Math）**：DeepSeek-V3 Base 在 GSM8K(EM)、MATH(EM)、MGSM(EM) 和 CMath(EM) 等测试中表现优异。 **中文（Chinese）**：DeepSeek-V3 Base 在 CLUEWSC(EM)、C-Eval(EM)、CMMLU(EM)、CMRC(EM)、C3(EM) 和 CCPM(EM) 等测试中表现良好。 **多语言（Multilingual）**：DeepSeek-V3 Base 在 MMMLU-non-English(EM) 测试中表现最佳。 由于DeepSeek“大方”开源，Open AI水灵灵地被网友cue进行横向对比，有一种被push的支配感。  不少玩家还在X上分享了自己的使用体验，认为DeepSeek-V3 很“聪明”，并对Deepseek团队表示极大的尊重。  DeepSeek 是一家创新型科技公司，长久以来专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术，由知名私募巨头幻方量化孕育而生，作为大厂外唯一一家储备万张 A100 芯片的公司，幻方量化为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持。 早在通过开源大模型如 DeepSeek Coder 等，DeepSeek 就展示了在人工智能技术领域的实力。DeepSeek V2 模型的发布，更是提供了一种史无前例的性价比，推动了中国大模型价格战的发展，并因其创新的 MLA 架构和 DeepSeekMoESparse 结构而受到业界的广泛关注。 DeepSeek 被硅谷誉为“来自东方的神秘力量”，其 V2 模型论文在当时即被认为可能是今年最好的一篇。半年后，DeepSeek 带着 V3 再次登场，用行动说明，中国大模型创业者，也可以加入到这场全球技术创新的 AI 竞赛中。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466706.htm)

OpenAI终于还是迈出了这一步。美国当地时间12月27日，OpenAI发布公告称其董事会正在评估OpenAI的公司结构，目标是在营利性组织的成功支持下，打造更强大的非营利组织。“我们的计划是将**现有的营利性公司**转变为特拉华州的**公益公司**（Public Benefit Corporation，PBC），并发行普通股，以OpenAI使命作为其公共利益目标。” 这并不意味着OpenAI真正要去做公益事业了，而是**有了更适合的公司结构和理由去营利并筹集所需的资金。** 公益公司是美国的一种特殊企业形态，**它仍是营利性公司，既追求商业利润，同时致力于特定的社会公益使命。**公益公司的董事会不仅要追求股东的财务回报，还要追求更长远的公共利益，并且需要定期出具报告。如果不遵守这些要求，可能会引发股东诉讼。 之前，同样是人工智能企业的Anthropic与Inflection.ai都把自己的公司注册成了公益公司，而在服装领域，Patagonia也是一家公益公司。 “公益公司是一种被许多其他公司采用的结构，要求公司在决策过程中平衡股东利益、利益相关者利益和公共利益。这种结构将使我们能够像该领域的其他公司一样，通过常规条款筹集所需的资金。”OpenAI在其最新的公告中表示。 自从去年底OpenAI发生宫斗事件以来，人们对于OpenAI能否保持非营利性的初心失去了信心。那么，公益公司会是更好的尝试吗？ **1.OpenAI如何上演“一出好戏”**  2023年3月，在OpenAI发布GPT-4并获得微软100亿美元加码投资之后，马斯克在X上表达了不满：“我很困惑，我捐赠了1亿美元的非营利组织，怎么变成了一个市值300亿美元的营利公司？” 后来，马斯克的不满已经从牢骚上升到了诉讼。 几乎没有人质疑OpenAI是目前世界上技术最强的AI公司。但是自从2023年11月CEO被罢免的人事风波之后，人们开始对OpenAI的公司治理能力表示怀疑。 OpenAI经历过一次复杂的公司架构改革。2015年成立时，OpenAI是一家非营利组织，使命是“确保数字智能（2018年改为AGI）造福全人类”，公司的运营资金来自于马斯克等人的捐款。 但是随着研究的推进，OpenAI发现人工智能系统除了需要算法创新，还需要使用最多的计算能力。根据OpenAI的估算，从2012年的AlexNet到2018年的AlphaGo Zero，计算量增加了30万倍。  图片来源：OpenAI 2019年，为了更高效、快速地进行扩展，OpenAI决定提高筹集资金的能力，而这显然是无法通过非营利组织的方式“用爱发电”来实现的。OpenAI成立之初筹集资金的目标是10亿美元，但实际上只收到了1.305亿美元的捐款。 为此，OpenAI做出了一个“违背祖训”的决定，不再坚持自己是一家纯粹的非营利组织。 **OpenAI创建了一个营利性子公司“OpenAI LP”**，来筹集投资资金并以初创公司的股权吸引人才，大部分员工都被转移到该子公司工作。而原先的公司实体称之为“OpenAI Nonprofit”，保留公司的控制权。 为了保证OpenAI LP不是盲目追求利润，而是“使命至上”（确保创建和采用安全且有益的AGI），OpenAI设计了“利润的上限限制”——第一轮投资者的回报上限为其投资的100倍，任何超出这个数额的回报都归原来的OpenAI Nonprofit实体所有。 在2019年OpenAI宣布成立营利性子公司不久，微软向其投资了10亿美元，获得49%的股权，并成为OpenAI的独家云服务商。 尽管OpenAI一再强调，所有投资者与员工都签署协议，规定OpenAI LP对公司宪章的义务始终放在第一位，即使以牺牲部分或全部财务股份为代价。但是，关于OpenAI违背初心，变成了一家由微软在背后操控、以利润为导向的公司的批评不绝于耳。 一些员工也因此离职，其中最知名的当属阿莫迪兄妹——达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）与丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei），两人在2021年从OpenAI离职，并创立了OpenAI最大的竞争对手Anthropic。 为了向公众澄清公司的第一使命仍然是构建对公众有益的AGI，OpenAI在2023年6月进一步披露了公司治理结构的细节。  图片来源：OpenAI 首先，非营利组织OpenAI Nonprofit全资拥有并控制一个管理实体OpenAI GP LLC，该实体控制和管理营利性子公司。 其次，董事会仍然是非营利组织的董事会，每位董事必须履行其信托职责，来推进“安全、广泛受益的AGI”的使命。虽然营利性子公司被允许赚取和分配利润，但它必须遵守这一使命。非营利组织的主要受益者是人类，而不是OpenAI投资者。 第三，董事会保持多数独立性。独立董事不持有OpenAI股权，包括OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼也不直接持股。他只在全职加入OpenAI之前，通过Y Combinator对OpenAI进行了小额投资。 第四，分配给包括微软在内的投资者和员工的利润受到限制。所有超出上限的剩余价值都将返还给非营利组织，以造福人类。 第五，董事会决定何时实现AGI。AGI指的是一个高度自治的系统，在最具经济价值的工作中表现优于人类。此类系统不包括在与微软签订的IP许可和其他商业条款中，这些条款仅适用于AGI之前的技术。 OpenAI想要传递的思想是，“使命是目的，营利是手段”。按照原计划，这套看上去很复杂的治理架构能够让OpenAI兼顾长期的AGI使命与短期的经济回报。 OpenAI也预料到了两者之间潜在的冲突，因此规定只有不持有公司股份的董事会成员才有投票权，以此来避免公司做出“短视决策”。 在人事政变之前，OpenAI董事会有6名成员，包括三位员工萨姆·奥尔特曼、格雷格·布罗克曼、伊利亚·苏茨克维，以及三位外部独立董事。让人万万没有想到的是，奥尔特曼本人差一点就因为这套自己设计的机制被赶下台。伊利亚·苏茨克维联合外部董事以多数投票罢免了奥尔特曼CEO的职务。 不过，由于伊利亚很快倒戈转向奥尔特曼的阵营，在大股东微软与全体员工的压力下，董事会最终妥协，奥尔特曼回归。 这“一出好戏”加剧了人们对于OpenAI公司治理的怀疑，其“让AGI造福全人类”的使命是否只是一个堂而皇之的口号？ 相比之下，由OpenAI前高管创立的Anthropic，在公司治理层面所付出的行动看上去要更加诚恳。 **2.摸着Anthropic过河**  Anthropic是比OpenAI更加关注AI安全的公司，并且采用了与OpenAI不同的方式。 Anthropic的两位创始人阿莫迪兄妹原本是OpenAI的核心员工。哥哥达里奥·阿莫迪担任OpenAI研究副总裁，负责掌管公司安全并带领团队研发GPT-2和GPT-3；妹妹丹妮拉·阿莫迪担任OpenAI安全政策副总裁。 2021年，兄妹两人对OpenAI发展方向产生质疑，于是离职创办了一家与OpenAI有不同价值观的AI公司——Anthropic，意思是“有人类有关的”。Anthropic的目标是构建一套可靠、可解释、可控的**“**以人类（利益）为中心”的AI系统。 达里奥·阿莫迪透露，**2022年夏天他们就开发出了一款****AI****聊天机器人，但是他们选择继续进行安全测试，而不是立即发布产品。** 2023年9月，在OpenAI公司详细公司治理架构的三个月后，Anthropic也对外公布了一种新的公司治理结构，颇有一种对垒的意味。  图片来源：Anthropic **Anthropic的创新在于，它采用了一种“公益公司+长期利益信托基金”的治理方式。** **首先，Anthropic是一家在特拉华州注册的公益公司，这是公司的基础。** 公益公司是一种比较特殊公司类型。不同于OpenAI非营利组织的“壳”，公益公司首先是一个营利公司，但是同时也要求股东平衡财务利润与公共利益。 截至2018年3月，美国36个州和华盛顿特区已通过立法，允许创建公益公司。 Anthropic与Inflection.ai都是公益公司。Anthropic公益目标是“为了人类的长期利益而负责任地开发和维护先进的人工智能”；Inflection.ai的公益目标是“开发利用人工智能的力量来改善人类福祉和生产力的产品和技术，同时尊重个人自由，为共同利益而努力，并确保我们的产品广泛造福于当代和子孙后代”。 成为公益公司并不是一劳永逸。公益公司的董事会不仅要追求股东的财务回报，还要追求更长远的公共利益。那么，**如果股东的财务利益与公司的公共利益出现了冲突怎么办？董事会要站在哪一边？** 为了解决这一潜在的矛盾，Anthropic设计了一种新的公司治理结构——**长期利益信托基金。** Anthropic成立之初就成立了该机构，最早称为“长期利益委员会”，并在2021年写入了公司的A轮融资文件，但那时候只是一个雏形。经过两年的调整与法律完善，长期利益委员会演化为更成熟的长期利益信托基金。 长期利益信托基金是一个独立机构，目前由五位人工智能安全、国家安全、政策和社会企业方面具有背景和专业知识的受托人组成，受托人的职责就是免受Anthropic的经济利益影响，可以独立地平衡公众利益与股东利益。 Anthropic董事会在为期一年的搜索和面试过程中选择了这些初始受托人，以发现那些表现出深思熟虑、坚强品格以及对AI的风险、利益和对社会影响有深刻理解的个人。受托人任期一年，未来的受托人将由受托人的投票选举。 长期利益信托基金具体有什么权力？在2023年5月C轮融资结束时，**Anthropic修改了公司章程，创建了一种新的股票类别（T类），由信托独家持有。** T类股票授予信托选举和移除Anthropic董事会成员的权力——实际上创立了一种新的股东类型，这些权力将根据时间和资金的里程碑逐步实施。总的来说，信托基金将在4年内选举董事会的多数成员。同时，Anthropic创建了一个新的董事席位，将由C轮及其后的投资者选举，以确保投资者的观点在未来直接在董事会上得到代表。 Anthropic表示，长期利益信托是一项关于公司治理的大型社会实验，此前并没有任何参考案例，但这是经过深思熟虑来设计的。Anthropic称自己是“实证主义者”，想看看它是如何工作的。 为了防止这种设计被轻易推翻，Anthropic设计了一个修订过程，大多数调整将通过受托人和董事会的协议进行，或者受托人与其他股东的协议进行。 当然，信托基金的权力不是无限的。由于其实验性质，Anthropic还设计了一系列“保险丝”条款，如果足够大的股东多数同意，允许在没有受托人同意的情况下更改信托及其权力。 **Anthropic为什么要这么做？** Anthropic认为，公司治理产生社会有益成果的能力很大程度上取决于非市场外部性（Non-market externalities，指在没有市场交易的情况下，一个经济主体的行为对另一个经济主体产生的间接影响）。非市场外部性的影响可以是正面的也可以是负面的，其中一方的行为影响了第三方的福利，而这种影响没有通过市场价格机制得到补偿或惩罚。 常见的正面外部性的例子是教育，个人接受教育不仅提高了自己的生产力，也提高了社会的整体知识水平和创新能力；常见的负面外部性的例子是污染，工厂排放的污染物可能对周围环境和居民的健康造成损害，而这些成本并没有在工厂的生产成本中体现出来。 Anthropic认为，人工智能将会创造前所未有的巨大外部性影响，从国家安全风险到大规模的经济破坏，从对人类的根本性威胁到对人类安全和健康的巨大利益。技术的发展如何迅猛，以至于约束其高外部性的法律和社会规范尚未跟上步伐。 Anthropic愿意做一个吃螃蟹的公司。 值得一提的是，Anthropic认为日常所做的大多数决策，公共利益与股东回报并不矛盾，通常是强烈协同的：建立有效的安全研究的能力取决于建立前沿模型，建立前沿模型的同时也会在商业成功上获得极大回报。 这种观点与OpenAI一致。去年年底，360集团创始人周鸿祎也表达过类似的观点：“不发展才是最大的不安全。” Anthropic表示长期利益信托基金不会介入这些日常决策，而是主要关注人类的长期利益以及极端事件。 **3.更好的公司治理方式？**  今年3月，“甲子光年”在《Anthropic正在教OpenAI如何开一家AI公司》一文中就分析：OpenAI的治理结构还需要进一步完善，Anthropic“公益公司+长期利益信托基金”的治理方式值得OpenAI借鉴，另外OpenAI可能会在未来某个时间点公布新的治理结构的具体细节。 如今，相关分析已经得到印证，OpenAI迈出了成为公益公司的第一步，甚至连注册地都与Anthropic一样选在了特拉华州。 特拉华州有些类似中国的上海自贸区或前海深港现代服务业合作区，根据特拉华州政府官方网站的数据，超过65%的财富500强企业选择在特拉华州注册。 相比其他州，特拉华州的公益公司制度更灵活，对企业的约束相对较少，这也是许多公司选择在特拉华州注册公益公司的原因。 OpenAI与Anthropic分别代表了估值第一与第二的AI独角兽，有着相似的使命、相似的理念、相似的人才与技术能力，它们之前采取了不同的治理模式，现在也逐步走向了一致。 OpenAI在其最新的公告中说明：“我们当前的架构不允许董事会直接考虑那些为使命提供资金的人的利益，也不便于非营利组织开展超出控制营利组织以外的更多事务。公益公司将运营和控制OpenAI的业务，而非营利组织将聘请领导团队和员工在医疗、教育和科学等领域推进慈善计划。” 这段话有四个关键点： **职能划分：**公益公司负责商业运营，非营利组织负责慈善项目； **治理结构：**希望通过改革使董事会能够考虑投资者利益； **业务范围：**非营利组织将扩大到更多社会公益领域； **管理模式：**两个实体各自建立独立的管理团队。 OpenAI认为，要确保人工通用智能（AGI）造福全人类，OpenAI必须成为一个持久的公司。不管是不是摸着Anthropic过河，OpenAI找到了一个更好的公司治理方式。 **而关于营利、非营利的讨论，OpenAI其实早就分成了两个部分，只是现在营利的部分有了一个更适合的公司结构和理由。** 除了马斯克等利益相关者之外，普通用户再去纠结OpenAI营利还是非营利已经意义不大，在OpenAI相关公告的帖文下，最高赞的一条评论是：“那就开源点什么吧。”  图片来源：X （封面图来源：电影《角斗士2》） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466704.htm)

我们总结过去，是为了更好地引导将来。

延续便宜大碗的特点，DeepSeek V3发布即开源。还用53页论文 ，分享训 练细节。更重要的是，大家第一时间在论文中发现了关键细节：**训练过程，便宜又省钱！**DeepSeek 用十分之一的算力，做出了和 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 性能相当的模型！   DeepSeek V3整个训练过程仅用了不到280万个GPU小时。 对比参考：Llama 3 405B的训练时长是3080万GPU小时。 训练671B的DeepSeek V3的成本是557.6万美元（约合4070万人民币）。 而同类模型，大概需要1.5万块 H100，DeepSeek用了 2048 块H800就做出来了。 海外对deepseek的赞叹和不解，远高于国内。 OpenAI创始成员AK对此赞道： DeepSeek V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。 DeepSeek V3看起来比Llama 3 405B更强，训练消耗的算力却仅为后者的1/11。  Meta科学家田渊栋，说DeepSeek V3的训练，看上去是“黑科技”： **这是非常伟大的工作。** Menlo Venture的投资人也感慨： **“53 页的技术论文是黄金”** （53-page technical paper is GOLD）。 英伟达高级研究科学家Jim Fan，转发OpenAI创始成员AK的推文表示： **资源限制是一件美好的事情。** 在残酷的人工智能竞争环境中，生存本能是取得突破的主要动力。 “我关注 DeepSeek 很久了。去年他们推出了最好的开源模型之一，卓越的OSS模型给商业前沿 LLM 公司带来了巨大压力，迫使它们加快步伐。” 前阿里巴巴副总裁贾扬清认为： DeepSeek 的成功是简单的智慧和实用主义在起作用，在计算和人力有限的情况下，通过智能研究产生最佳结果。  论文结尾，再次强调了 **“以开源精神和长期主义追求普惠 AGI”。** 当然“小力出奇迹”也是相对的，因为公司自身家底殷实。 幻方量化是国内唯一公开宣称有拥有万张英伟达A100显卡的企业，其算力储备量就算是在一众互联网公司科技公司里也豪不逊色。  如此厉害的大模型，不是互联网科技巨头研发的，国内最牛的AI巨头（之一），竟然是炒股的？ 金融领域的头部量化：幻方量化。   梁文锋 是幻方量化的实际控制人，他在DeepSeek最终受益的股份比例超80%。  他本硕就读于浙江大学，攻读人工智能，念书时就笃定 **“AI定会改变世界”。** 毕业后，梁文锋没有走程序员的既定路线，而是下场做量化投资，成立幻方量化。幻方量化成立仅6年管理规模即曾达到千亿，被称为“量化四大天王”之一。 **幻方量化也是迄今为止，业内唯一规模曾迈过千亿大关的量化私募。** **** DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，在性能上和世界顶尖模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet相差无几。   此前DeepSeek一直被冠以 **“AI界拼多多”。** 它开启了中国大模型价格战。 2024年5月，DeepSeek发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了史无前例的性价比： 推理成本被降到每百万token仅 1块钱，在当时约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。 随后，字节、腾讯、百度、阿里、kimi等AI公司跟随降价。 现在，登录deepseek官网，即可与最新版 V3 模型对话。当前版本的 DeepSeek-V3 暂不支持多模态输入输出。 更新上线的同时，DeepSeek 调整了 API 服务价格——模型 API 服务定价调整为每百万输入 tokens 0.5 元（缓存命中）/ 2 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 8 元。 官方还为全新模型设置长达 45 天的优惠价格体验期： 即日起至 2025 年 2 月 8 日，DeepSeek-V3 的 API 服务价格仍然是每百万输入 tokens 0.1 元（缓存命中）/ 1 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 2 元，已经注册的老用户和在此期间内注册的新用户均可享受以上优惠价格。 国内不少公司习惯于跟随海外科技公司，参考技术做应用变现。 即使是互联网大厂在创新方面也较为谨慎，更加重视应用层面。 DeepSeek逆向而行，选择了一条更具挑战的道路。它不满足于仅仅成为跟随者，而是从架构创新入手，提出了突破性的MLA架构，在全球AI大模型领域留下了独特的中国印记。 正如DeepSeek创始人梁文峰所说：“中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466702.htm)

这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，**一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。** 宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的吸引力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。    B2-W的意外在于切换了技术线，用运动性更高但平衡性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。 波士顿在机器狗身上也曾短暂用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业先驱，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。 现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。 这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的容忍度本来就是全球最高的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良资产卖来卖去？ **那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到：美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为本能了。** A16Z的合伙人马克·安德森2011年在“华尔街日报”写了那篇流传甚广的代表作“软件吞噬世界”，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以提供指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。 并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也确实在证明这条攫取规模化利润的回报是最高的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。 这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是热情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后提供从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。 然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。 但软件终究不能脱离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。 所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技萌芽的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓“从零到一”的过程，而在**“从一到十”的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入“从十到百”的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。** 波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，Google X的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不高兴，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。 当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。 **如果说宇树是在硬件上引起了一波怀疑现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。** 在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的测试结果。  DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期：**中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是肯定的。** 但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是“中国人咋做到的？” 虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更高的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，肯定比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率提升，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。 另一个角度更有意思，**如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更高的解决方案，这种适得其反的剧情就太讽刺了。** DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。 所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。 李开复今年也一直在表达一个观点，**中国做AI的优势从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。** 零一和DeepSeek用的都是MoE（混合专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。 当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易⋯⋯ 我最早对梁文锋有印象，是“西蒙斯传”里有他写的序，西蒙斯是文艺复兴科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。 交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。 后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和聪明的一个人，我贴几段你们感受一下：  “暗涌”：大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索？ 梁文锋：因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。 “暗涌”：互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。 梁文锋：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。 “暗涌”：但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先考虑商业化。 梁文锋：创新的成本肯定不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 “暗涌”：但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对优势，你们赌的那个更大的东西是什么？ 梁文锋：我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。 “暗涌”：很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里？ 梁文锋：V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。 “暗涌”：所以你对这件事也是乐观的？ 梁文锋：我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。 ⋯⋯ 是不是很牛逼？反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的“小镇做题家”，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有挑战性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466700.htm)

**如果让AI创造一款新的食品，吃起来会是怎样的体验？**前段时间，奥利奥的母公司亿滋就宣布将会开发一种全新的AI工具，帮助旗下品牌开发新口味的产品。这并不是AI与食品公司的第一次合作，此前一些快消品牌如无印良品、可口可乐都发布过由AI操刀的新品。 可能是之前的AI零食味道有些“一言难尽”，所以消息传出后，不少网友都开始吐槽奥利奥以后没法吃了。不过我倒是觉得大家不必如此悲观，虽然之前的AI零食好评率不高，但是也有不少表示：好吃、爱吃，还有吗？考虑到人类口味的多样性，这样的结果倒也不意外。 **AI零食到底好吃吗？小雷斥“巨资”购入了无印良品发布的AI薯条，另外还买了三款经典口味作为对比，看看人类与AI谁能在“取悦人类味蕾”这个比赛里获得胜利。** **口味PK：** **人类平均分更高，AI却夺下冠军** 无印良品发布的AI薯条共有三个口味：中式、东南亚和西式，作为对手的则是：芝士、蜂蜜黄油和海苔盐。  图源：雷科技 从包装上看，AI薯条的口味注释也是颇为微妙： 在海量数据中经过3兆次模拟，平衡各种原料制成中式风味，是AI认为人类会喜欢的口味。 “兆”在国内使用频率不高，不过日本却是常用，考虑到无印良品是日本品牌，所以按照日文的使用习惯来说，这里指的应该是“万亿”，**也就是说AI在3万亿次的模拟计算后，才最终选出这三个调味方案，**如此看来含金量倒是不低。 在后续的测试过程中，我将六个口味分装到容器里，标注序号并打乱摆放顺序后，邀请了10位同事试吃并进行打分，最终的结果如下：  图源：雷科技 从总分来看，AI调制的东南亚口味在雷科技最受欢迎，这个结果也确实有些出乎小雷的预料，同时也让“AI不了解人类喜好”这个观点被证伪，不过AI的中式和西式口味表现就很一般，喜获倒数第一和第二，而且也是唯二总分低于50分的口味。 作为对比方的人类组，虽然没能拿下总分第一，但是平均分明显更高，低于5分的单个评分也明显少于AI组。简单总结一下，AI组的上下限明显差值更大，而人类组基于真实体验研发的口味，至少对于多数人来说都算不上难吃，但是也很难做出让人惊艳的新口味，也就是上限较低但下限更高。 **AI零食要懂用户，** **还得靠“小模型”？** 在试吃的过程中，多数同事对人类组开发的零食也是给出了类似的评价：吃起来还可以，不过都挺普通的，和其他品牌的同类产品吃起来感觉差不多。而在品尝AI口味时，表情则是出现明显的变化，然后说： **“这个味道有点意思。”**  图源：雷科技 不过，“有意思”是一回事，好不好吃就是另一回事了，在度过第一阶段的新鲜期后，不少同事都对中式和西式风味表达了不满，评价包括但不限于： **这是中药吗；怎么一股子煳味；这个是不是‘广东凉茶味’；这个也太难吃了。** 如果不是有几位同事对中式风味的评价颇高，恐怕中式风味就要喜提“中国人最不喜欢的味道”榜首了。“专为中国研发的口味最不受中国人欢迎”，这个笑话估计无印良品自己是笑不出来，不过往好处想，至少还有个西式风味垫底。 如果说中式口味起码还有属于自己的特点，比如中药味，那么西式口味的特点就是“混乱”。超过一半的人认为西式口味尝不出具体的味道，就像是将各种味道混合在一起，最后再撒点盐，我至少在西式口味里吃出了烤肉、烟熏培根、番茄和芝士等四种不同的味道。 不过，认真想想其实AI并没有错，烤肉培根番茄芝士确实是西式菜肴里最常见的菜式和配料，喜欢吃的人也确实很多，但是AI显然没有控制好不同口味之间的比例，过重的烟熏味破坏了整个调味的层次感。 从中其实不难看出， **AI在数据统计等方面确实有着得天独厚的优势，但是最终输出的结果是否能够让人满意，却与数据库的数据质量有直接关系。** 比如说中式风味，虽然八大菜系各有特点，但是“咸香”却是接受程度最高的调味，如果无印良品的AI是用中国饮食数据训练出来的话，那么大概率会做出一款以“咸味”为基础的产品。 这里其实也揭示了AI模型目前存在的一个问题：通用模型虽然更泛用，但是在细分领域的表现却并不算好。简单来说，就是过多的无关数据反而可能污染数据池，导致AI给出错误的结果，比如误以为中国人喜欢吃草药味的食物。  图源：小红书 所以，不少AI企业在通用大模型之外，都开始加快专属小模型的训练，以严格筛选的数据为基础，确保专属小模型在对应领域的回答正确率。比如阿里云在专属小模型领域就有着很不错的表现，并且可以为企业提供定制AI模型的服务，让企业的产品和服务提供更好的体验。 如果说各个快消品牌想将AI作为未来的核心研发力量之一，那么打造一个针对目标群体喜好的专属AI模型，可能会是最好的选择。虽然前期的投入成本会高出不少，但是却可以在后续的研发中节省大量的时间并提高效率，且可以真正做出符合用户口味的个性化产品，比如让零食实现“千食千面”。 **AI，正在成为新的工业驱动器** AI与零食行业的结合，其实只是AI在整个工业领域普及的冰山一角，此前小雷在参观英特尔的新质生产力大会时，就已经感受到了AI在工业领域的巨大潜力。 比如英特尔的合作企业，在会场中就展示了一套自动化的质检系统，以前需要至少两个工人站在产线末端，通过肉眼剔除不合格品的产线，在AI化改造后，仅通过部署在产线上的摄像头就可以快速判断产品是否合格，并将不合格的产品主动剔除。  图源：雷科技 类似的系统以前虽然也有，但是却无法做到普适性，基本上都是专为某款产品研发，并且需要用到高精度的探测设备，种种因素导致的高昂研发成本和部署成本直接杜绝了普通产线的使用可能。 作为对比，AI质检系统不仅可以直接在原产线上进行改造加装，而且部署成本非常低，仅需一台高性能的PC和几个摄像头，就可以取代人工目检环节，让工厂可以将工人分配到更高价值的岗位中。 此外，还有诸如低成本的自动拾货AI机器人等各种应用， **基于AI模型的多模态感知能力，许多原本需要专用方案才能解决的问题，都可以被简化成采用摄像头、激光雷达等低成本的通用硬件的方案。** 而且AI也在更多地参与到研发工作中，从食品研发到产品研发，许多企业都在推进类似的项目。比如可口可乐就曾经推出过一款由AI调制、AI设计外观、AI取名的限定版“未来3000年可乐”，口感就像甜味异常版的无糖可乐，非常难以形容。 对于企业来说，AI确实是一个很好的工具，虽然翻车率不低，但是产品研发本就存在不少的沉没成本，AI只是相对来说下限会更低，而且也可以通过“人+AI”的组合来确保产品至少符合一般人的认知。 以无印良品的AI薯条为例，虽然中西式风味得分很低，但是也有人给出了高分，说明至少是符合部分人口味的，何况还做出了东南亚风味这样的高分作品。作为对比，疯狂发布限定口味但是却被普遍差评的乐事，真不如引入AI研发系统，或许还能让平均评价回升一些。 食品、药物、衣服……各种各样与我们生活息息相关的产品，其实都有企业在探索AI化设计的道路。或许在不久的将来， **AI不仅会是我们的日常助手，还会掌管着我们的衣食住行体验，让人类感受来自AI的“小小震撼”。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466698.htm)

2024年11月15日，在B站上拥有超1200万粉丝的知名UP主“老师好我叫何同学”，发布了一条名为《我用36万行备忘录做了个动画…》的视频。视频中针对字符画转置程序介绍中出现的代码画面一闪而过，原视频的说法是“我们专门写了一个软件”。然而，眼尖的观众很快发现，这段代码实际上是来自Github的一个开源项目。这一发现，让何同学成为了开源社区的众矢之的。  B站UP主“老师好我叫何同学”，图片来源：B站 事件发生后，11月19日，何同学公开发表道歉，并将视频换源，将表述修改为“我们改了这个软件程序”。  何同学对争议的回应，图片来源：B站 尽管如此，在他道歉动态的评论下，声音仍然分为两派。有的人愿意相信何同学，另外一方面则再次提出质疑。**这已经不是他第一次受到质疑了，在何同学凭借5G测试视频“一炮而红”后的几年里，他经历了从广受媒体追捧，到被网友讽刺为“赛博丁真”。**在过去几年，“何同学”一直是个颇具争议的UP主。曾经备受瞩目的何同学，如今为什么频频受到公众质疑？ **早年经历：从数码爱好到产品评测** 1999年4月，何世杰出生于山西太原的一个工薪家庭，父母都是上世纪80年代的大学生，对他的教育培养较为宽松和开明。得益于父亲对数码产品的热爱，何世杰从小就与电脑为伴。小学三四年级时，他就有了自己的MP3，不久后又用上了母亲淘汰的诺基亚。到了六年级，他在奥数竞赛中获奖，父母送了当时苹果公司最新推出的iPhone 4作为奖励。互联网的世界对他来说并不陌生，他在12、13岁时就沉迷于各种视频，心中悄然种下了一颗名为“有趣”的种子。 2014年，何世杰考入山西实验中学读高中。自那时起，他开始关注IT之家的数码评测。2016年12月，在高三的联欢晚会上，何世杰与同学们一起观看了他亲手制作的3分38秒纪念视频。在提心吊胆地播放完后，他收获了同学们的热烈掌声，这是他第一次尝试制作视频，也是第一次感受到观众的反馈。后来，他把视频上传到QQ空间，播放量突破1万，成为他高中生涯中最自豪的时刻。 2017年夏天，何世杰顺利考入北京邮电大学国际学院电信工程及管理专业，父母奖励了他一台相机。同年10月，他在B站上发布了第一条视频《超简单的任意门转场 打开门就可以进入任何地方！》，标志着他视频创作之路的正式启航。  何同学账号的第一个视频，图片来源：B站老师好我叫何同学 2018年初，随着从北京邮电大学的宏福校区迁到沙河校区，何世杰开始将精力投入到视频制作中。一开始他制作的都是一些简单有意思的自制视频，比如体验盲人生活、简单的后期教程、去知乎总部参观的vlog等，但这些作品并未引起太大波澜，他的粉丝数量依旧停留在500左右。 何世杰逐渐意识到，要想吸引更多观众，他需要做更具吸引力的内容，于是他想到了——产品评测视频。数码行业内大家常见的产品评测多是针对新发布上市的数码产品，分享产品的性能和使用体验。但对于那个时候的何世杰而言，尽管他从小耳濡目染，对产品评测有着一定的了解，但受限于资金，他无法像其他评测者那样购买最新的数码产品。**于是，他选择了另辟蹊径：对经典老产品进行评测，于是就有了《为什么iPhone 5C是我最喜欢的手机？》这条视频。**  何同学老产品评测视频，图片来源：B站老师好我叫何同学 在19岁的夏天里，何世杰常常在图书馆里用一下午时间写稿子，然后在周五下午几经辗转坐高铁回到山西太原的家，周六在家一天把素材拍完，周日下午再匆匆返回学校。也正是在这个夏天，他自学了大部分视频拍摄技巧。在一步步稳扎稳打中，他的作品逐渐被大家看到，收获了更多的关注和喜爱。2018年年底，何世杰的粉丝数达到了6.5万。让他意想不到的是，自己非常喜欢的博主——影视飓风，看到了自己的Ipad pro评测视频，并邀请他来到公司参观。影视飓风是B站的头部数码视频账号，在当时已经拥有100万以上的订阅观众，并在2019~2023连续五年获得“bilibili百大UP主”。 “第一次被大V转发，第一次见到只在屏幕里见过的博主，第一次受邀参加厂商的发布会”，他感觉到，一扇叫“数码博主”的大门在向他缓缓打开。  何世杰与影视飓风潘天鸿（Tim），图片来源：B站老师好我叫何同学 **年少成名：5G时代的最大受益人** 2019年上半年里，何世杰20岁的生活被划分成两大部分：学业和视频创作。他的B站账号“老师好我叫何同学”粉丝数达到了25.6万人，视频创作已经成为他生活中不可或缺的一部分。在北邮电的通宵自习室里，何世杰常常在发布新视频的前夜先发布一条预告，然后通宵达旦地剪辑视频。**他在这个教室里熬夜剪完的最后一部作品，叫《有多快？5G在日常生活中的真实体验》。那个时候的他，完全没有想到这条视频会对他的未来产生怎样的影响。** 2019年6月6日，这条关于5G体验的视频引爆网络，全网累积获得上亿次播放，官方媒体纷纷报道，流量汹涌而至，各种资源都向他涌来。何同学的B站粉丝暴涨至200万，“老师好我叫何同学”成为了整个数码世界最出名的账号之一。  5G测试视频引爆全网，图片来源：B站老师好我叫何同学 此后，何世杰不仅收到了OPPO前副总裁沈义人的合作邀请，参演了央视大型青春励志记录电影《青春中国》，还与雷军进行了深度对话。2020年8月，何世杰的账号粉丝突破600万，荣获B站2020年最佳作品奖，彼时他21岁。 2020年12月15日，何世杰注册成立了杭州何同学文化传媒有限公司，初始注册资本5万元。公司后续在2023年10月更名为杭州几盒数字文化创意有限公司，注册资本增至50万元。  何世杰注册成立公司，图片来源：企查查 2021年2月，22岁的何世杰以线上连线的方式，用流利的英文采访了苹果公司CEOTim Cook。在采访中，他们就企业创新、社会责任和个人健康等多个话题进行了深入交流，两人相谈甚欢。  何世杰与库克对话，图片来源：B站老师好我叫何同学 这段视频发布后，收获了大量的播放和关注，更得到了外交部发言人汪文斌的转发和称赞，呼吁为开放包容的世界而努力。而评论区内，众多网友感慨着“这是别人的22岁”。  何同学采访库克视频的网友评论，图片来源：B站 此后，何世杰成为了人们口中的“5G最大受益人”。对于这一说法，他本人并不排斥。**于他而言，做视频是他对社会主流价值观与就业抉择的反叛，而5G视频所带来的关注和观众的期待更是推了他一把，成为了前进的动力。**这让他发现了自己的擅长所在，感受到了自我价值的实现。在从学生身份向社会人转变的十字路口，他更加坚定地选择了视频创作这条道路。 **赛博丁真：“巅峰”后的质疑** 2021年7月，何世杰从北京邮电大学毕业，南下到杭州创业，成立何同学工作室。由此开始，他开始迎来新的转折点，同时经历着多重身份的转变：**是从何同学到何老板，是从单打独斗的内容创作者到数十人的团队，更是从视频创作的爱好者转变为以此为“生计”的视频内容工作者。**这一切的转变，都为他带来了巨大的挑战。 何世杰坦言，创业做老板这件事和预想中的并不相符，他并没有在琐碎的管理工作和与客户开会的过程当中获得成就感。从个人变成了团队，意味着面临更多的责任与压力。对于性格内向的何世杰来说，管理一个十几到几十人的团队是不小的挑战。他说，大家对他的选择是因为对想做的事情和他本人的信任，“我也希望大家在我们离开这个工作室的时候无论是变成一个更好的人还是过上更好的生活，都是我想达到的目标。” 2021年10月，何同学发布了《我做了苹果放弃的产品...》，这是账号的第一个DIY视频，讲述他制作了一款像桌子一样大的AirDesk，视频发布后全网获得了2558万的播放量。视频的出发点非常新颖，从苹果Airpower无线充电板的灵感出发，何同学将充电板放大成桌子大小，在内部集成一台mac mini，又将桌面改成显示器，顺便配了一个可升降的桌腿和按时提醒工作和喝水的电光小猫。视频的一切仿佛是科幻走进现实，让网友无不惊呼“量产”。  《我做了苹果放弃的产品...》AirDesk功能演示，图片来源：B站老师好我叫何同学 视频的影响力甚至推动乐歌股价上涨13.51%，市值增长达5.5亿元。然而，在短短10天后，这款造价高达6万的DIY AirDesk就被网友用6000元复刻出了“平替版”。  AirDesk平替版制作视频，图片来源：B站浦原商店扫地工 此后，何同学又发布了《我用108天开了个灯......》，讲述他用108天的时间制作了一个桌面开灯抛球机的过程。与预期不同的是，不仅片中许多精心设计的搞笑“包袱”没有响，更被许多观众质疑，吐槽他“自找麻烦”，视频形式大于内容，带货意味明显。 2022年8月，《我做了一个自己打字的键盘...》的发布再度被推上热门，视频讲述他因为自己错误的打字方式造成了指骨疼痛，为此用50个小时做一款电磁铁为轴体的键盘，还能够实现键盘自动打字。而在制作过程中，他从键盘的此起彼伏中联想到了2008年北京奥运会开幕式的《文字》表演，因此又花了500个小时制作987个字模，完成对国师作品的致敬与微缩版复刻。  微缩版活字阵，图片来源：B站老师好我叫何同学 然而在视频发布后，有观众指出视频内1分50秒处的语言逻辑代码上有误。尽管后续何世杰在视频评论区更正错误并重发了更改后的C语言代码，这件事带来的负面影响却在持续发酵，他的专业技术能力开始被大众所质疑。与此同时，关于他所做视频的定位模糊、形式大于内容等批评的声音也不断出现。**不少网友指出，视频出色的剪辑特效和“满分作文”般的文案的确给人一种很唬人的“震撼感”，但实际上却总是把有技术含量的制作过程环节草草带过。**  《我做了一个自己打字的键盘...》网友评论，图片来源：B站评论区 随着争议不断，何世杰被冠以“赛博丁真”的称号，意在讽刺他的“德不配位”：虽享有科技博主之名，却未能展现出相应的专业实力。此外，在何同学视频评论区中，最常见的是对他“定位不清晰”的质疑，自工作室成立以来，账号的作品似乎缺乏个性鲜明的记忆点——作为科技博主不够“硬核”、讲故事不够生动流畅、“整活”又不够接地气......更有粉丝对他视频质量的下滑而失望，认为何同学“一群人做不如一个人做”。 对于这些批评，何世杰也意识到问题所在。对于专业技术能力问题，在Air Desk视频之后，无论是制作抛球机还是做定制配件，**何世杰都经常在视频中强调自己“不专业”的地方，希望观众将注意力放到他认为有趣的创意上；在对外采访的表达中，他将自己定位为“视频工作者”，而非“硬核极客”。**2022年末，何世杰在b站的动态中坦言自己更擅长的是视频制作，而非电子和机械。他将自己不擅长的制作工作交给团队的新成员，自己将精力放在视频的文案、摄影、后期和音效等制作上。  何同学2022年总结感悟，图片来源：B站老师好我叫何同学 商业化方面，何世杰承认是团队早期的稚嫩与不成熟导致给视频观感带来不好的影响。然而，从学生身份到以自媒体谋生的工作者，视频制作不再是简单的爱好，工作室也有运营成本。在团队创立的前2年，主要都是依靠何世杰本人接TVC拍摄、广告，做周边，参与线下互动等实现工作室视频创作的转移支付。在他看来，自媒体公司的商业内核本质仍然是广告公司，如何在帮助客户有效传达信息给观众的同时兼顾视频内容的质量与观感，是一个长期挑战。 团队化是何世杰的选择，为了做更有意思的视频。一个人固然可以做出不错的作品和表达，但一群人能够承担更大的项目，保持更稳定的更新频率，实现很多一个人无法完成的创意。“团队化初期会有道路的迷失，但我们既然已经选择了这条路，就要想办法将它优化好。” **坦诚：要做“有趣”的视频** 何同学工作室成立后，制作的视频定位是“有趣”，愿景是“给观众呈现前所未有的视觉奇观，和意味深长的情感体验”。为了让更多观众看到他们的视频，团队从原本受众较窄的数码评测转向了更具趣味性的DIY项目。然而这份转变，并未如预期般受到观众的欢迎。 自开灯视频起，何同学“形式大于内容”的争议就开始出现。而2023年3月的《我们做了一台中文打字机...》将争议推至高潮，风评开始出现严重的两极分化。视频讲述团队原本想要复刻明快打印机，而最终工作室却因为结构制作超高难度而放弃了制作一台机械结构的“明快打字机”，选择“用现代电控技术还原其神韵”。然而，网友对这一处理并不买账，戏称其为“用电钻演示钻木取火”；同时，打字机的工作原理、制作过程等也受到了质疑；甚至因为大量特效的使用，视频发布后，何同学被网友骂上了热搜。  《我们做了一台中文打字机...》网友评价，图片来源：B站评论区 2024年8月的采访中，UP主“老蒋巨靠谱”以极其犀利的角度向何世杰发起提问：“你觉得你真诚吗？”这一问题背后包含了这五年来网络上对他的讨论与质疑。一方面，何同学被戏称为科技区的“手工耿”，却被认为没有手工耿真诚——手工耿能让观众相信是哪怕他不做视频也依然会继续他的手工创作，而何同学的DIY视频不仅是“形式大于内容”，甚至被质疑视频是“为做而做”。 何世杰对此的回应是：“我觉得我们很坦诚。”**他的目标是想做“有趣”的视频，而技术与DIY只是实现一个有意思的视频的手段。**DIY视频选题的诞生始于一个简单的想法，但实际视频的创作过程中，有时结果会超出最初的预期，比如从解决手痛问题出发制作键盘，最终却制作出了微缩活字阵。尽管创作动机或许不那么纯粹，但他们依然做到坦诚：认真地对待制作过程、对内容保持诚意、以及如果这是一个广告的话，一定会让大家知道。  老蒋采访何世杰《对话何同学：我是一块情绪的海绵》，图片来源：B站老蒋巨靠谱 另一方面，则是DIY视频叙述风格的“套路化”。何世杰在5G视频作品中表现出他在内容直觉上的天赋，然而在工作室成立之后的视频中，似乎很难再找到这种类似比较5G和4G之间思辨式的讨论。5G视频带来的流量和关注拔高了观众对何世杰内容产出的预期，把他和“科技”的锚点锁定。许多观众对何同学的期待是“科学技术与人文情怀的完美结合”，期待宏大叙事下带来的震撼与感动。相比之下，流水线、纸飞机、点球大赛等等DIY视频，都免不了受到“有趣而无用”的质疑。 何世杰作为个体创作者的“何同学”，拥有独特的视频风格。他的5G成名作视频并非单纯的科普，而是从实际用户体验的角度出发，通过下载歌曲这样的日常场景，直观地向大家展示5G与4G在实际应用中的差异。他的600万粉丝福利，制作了一张包含所有粉丝ID的巨型照片，为了拍摄他经过精密的计算，将所有粉丝的ID以肉眼最小可见的大小印刷在300多张A3纸上，将原先房间里贴好的墙纸全都拆掉，替换了房间内原有的墙纸，并借用了价值超过40万元的相机和镜头，以便拍摄出4亿像素的高清照片。  何世杰与600万粉丝ID合影，图片来源：B站老师好我叫何同学 何世杰的毕业视频花了127天完成，做了一个放大版的3D Lidar扫描仪，专门设计了程序让扫描仪可以识别出夜空中的星星；他熬夜拍星轨，后来又因为北京的天气原因跑到了新疆拍摄；最终在毕业前将收集到的星星在夜空里排成无数句“毕业快乐”，送给自己，也送给北邮的同学。这些都是何世杰作为个体“何同学”所拥有的独特的视频风格，是理工男的浪漫，更传递出科技的浪漫。尽管是一个月更甚至“半年更”的博主，他的视频也永远能给人带来惊喜。 然而，个人向工作室团队的转变难免有变化。对于何同学工作室而言，何世杰既是管理者，更是账号内容创作与战略规划的核心轴，这意味着他必须在工作室的运营、内容创作和项目决策等多个方面分配自己的精力。随着工作室成员和项目规模的扩张，何世杰个人能在每个视频作品中参与度会逐渐减少，团队风格将逐步替代个人风格。 何世杰在采访中提到，视频稿常常遵循三幕结构，不仅因为DIY实际制作过程中的挑战和戏剧性发展，更因为这种节奏符合人类理解事物的方式，能够带来跌宕起伏的观看体验，也是自媒体创作和叙事的普遍规律。同时，他们也依然会根据项目的特点和实际情况选择合适的叙事结构。 在选题方面，何世杰是最终决策者，账号的每一个选题最终都由他来拍板。选题是视频创作中最具有挑战性和主观性的部分，对于“有趣而无用”争议极大的108天开灯视频，何世杰本人其实觉得制作过程非常开心，但视频发布后的反馈说明他与观众所理解的“有趣”之间发生了偏移。他承认这是一种工作上的失败，**但有争议比“安全”好，因为这有助于他们发现问题并根据反馈进行改进。** 2024年8月发布的《你再也回不到19岁的夏天了...》，被部分网友认为这是何同学近年来最好的一条视频。或许，何世杰其实一直都知道观众对他作品的期待：期待科技与人文的完美融合，或是能引起广泛共鸣的时代命题和宏大叙事，或是富有个人风格和情感体验的生活。这期视频回归了他学生时代的创作风格，所描绘的成长中的心路历程和个人体验引起了观众广泛的共鸣，毕竟谁都有令人怀念的青春校园时光。但他也提到，这种视频的更新频率不会太高，“如果每期视频都这样感人肺腑，那这个情感又有多真挚呢？”  2024年8月《你再也回不到19岁的夏天了...》，图片来源：B站老师好我叫何同学 尽管5G视频的成功很大一部分因素是选题中所蕴含的时代性质和背后关联的宏大叙事，但何世杰始终认为，真正能够触动人心的是“好的故事”。比起影视作品或文艺导演，他更倾向于成为一个商业导演，给观众带来最直接的感官刺激与快乐。 对于“有趣”，何世杰有着自己的理解，他认为**有趣就是最大的有用，“无论做了多么了不起的丰功伟绩，我们最终都会离开这个世界，人活着就是为了快乐”。**他希望在这个物欲横流与效率之上的世界里，给观众带来一些从未曾见过的新鲜事物和体验，它或许不需要“有用”，但能够让观众感受到有趣和新意，给观众带来“前所未有的视觉奇观和情感体验”。 **情绪的海绵：要有被讨厌的勇气** 虽然“老师好我叫何同学”已经由个人发展为团队，但公众讨论的焦点常常仍是何世杰本人。“5G最大受益人”也好，“赛博丁真”也罢，互联网上对何世杰的评价褒贬不一，有溢于言表的赞美，有中立看戏的路人，也有充满恶意的谩骂。何世杰接受大家的评价，也能够理解这些外号的含义：一个人取得巨大的成功并不取决于做了什么样厉害的事情，而是正巧站在了时代的风口上。这是他的幸运。  关于何同学的争议评价，图片来源：B站评论区 何世杰在成年之后，出名的时间比不出名的时间更多，但他并没有成名的快感。成名之时，何世杰是一个学生个体，但如果要持续地做视频，从视频爱好者转变为成为视频工作者，绝对不仅仅是天赋、勤奋和创作热情能够解决的。他需要团队来支持他生产内容产品，但随之而来的压力也非常难避免。 在观众看不到的幕后，曾经的何世杰与任何一个应届毕业生一样，对未来的一切感到迷茫和不确定。尽管乘上了5G和自媒体的东风，他依然有不真切感：不知道这些关注与流量什么时候会消失，不知道做视频是否是可持续的事情。对于一个大四学生而言，继续做视频和考研之间，很难看出谁是正确的选项。而5G视频的爆火以及随之而来的流量、关注和合作资源，是推动他选择创业和自媒体——这条在大多数毕业生眼里“小众路径”的一大动因。 在何世杰的视角中，似乎自己一直都在做同一件事，但外部的环境却发生了巨大变化：突如其来的关注，纷至沓来的商业机会，两极分化的评价和冲上热搜的舆论。**在工作室成立后的三年多里，他适应了从学生向社会人的身份转变，接受了成名之后被放大镜审视的生活，学会坦然承认自己的专业知识欠缺，更从容地应对外界评价。他说：“我们需要有被讨厌的勇气。”** 创业是对个人能力的极大考验，无论是公司管理、视频创作还是商业化，25岁的何世杰和他的工作室都还有很大的成长空间。在收获大量的关注后，何世杰希望自己的视频质量可以匹配上观众的期待，多账号布局、开箱系列、DIY系列等都是他做出的新尝试。然而，AirDesk、108天开灯、制作键盘、打字机中一系列视频内容呈现或表达的失误，以及这次的36万行备忘录视频中因撰稿与实际执行工作分离、视频审稿工作不到位而引起的抄袭争议，都是工作室内部不成熟不完善的例证。 面对抄袭争议，何同学工作室采取了一系列措施：从评论区说明、视频更新换源、给原作者写邮件道歉，到B站账号动态公开道歉并下架视频，最终获得了开源项目原作者viet nguyen的原谅。然而，在这场风波背后，工作室面临着更为严峻的挑战：备忘录视频原本是iQOO手机的商业广告。尽管视频已经下架，但由此引发的一系列负面舆论，不仅损害了工作室自身的商誉，还可能导致他们需要向品牌商支付商业赔偿。  何同学关于备忘录动画的致歉说明，图片来源：B站老师好我叫何同学动态 工作室尚在成长的道路上，对于未来要做的事情的具体模样，何世杰似乎都还没有坚定的答案。某种程度上，现在的他已经超越了19岁时自己的梦想。在2024年9月的新华社记者张扬的采访《扬声》中，何世杰表示他仍在探索自己真正的追求，他不确定是应试教育将他绑定在了名为“世俗”的船上，还是自己内心真的渴望成功。但至少，何世杰知道自己内心深处还有想做的视频，只要明确自己要做的事情是有价值的，他就会继续坚持去做。 外界对何世杰的评价众说纷纭，有人笑看热闹，但也依然有人对他充满期待。在“普象工业设计小站”公众号上，有一篇文章如是形容何世杰：“既然无法改变客观世界的嘈杂，那就让自己内心对快乐的定义，变得微小且容易满足一些。**少年依然在做他认为有意思的事情——当不了科普区最硬核的，就当最有趣的那个。无论是否赢得满堂喝彩，也要投入最大真诚与热爱。”** 直到采访的尾声，何世杰有了一些更为个人化的表达。他说，短视频就是像新时代的流行音乐，如果可以，他想成为视频行业的周杰伦，希望他的作品能成为大家青春记忆中的锚点。 作者：Cathrine.Wan [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466694.htm)

谈及AI芯片，公众首先映入脑海的往往是GPU的身影。GPU在训练和运行大AI模型方面一直占据主导地位，其强大的并行处理能力让它在处理复杂计算任务时游刃有余。然而由于一些原因，炙手可热的GPU正在面临一些挑战与局限性，使其 “AI宠儿” 的地位逐渐受到动摇。  **风口上的GPU** 关于GPU市场格局变动的原因，可归结为以下三大要素： **第一点，GPU已成为AI芯片领域竞争的核心焦点。目前，英伟达所产出的GPU主要被各大科技巨头所垄断。** 近日，LessWrong网站上发表了一篇博客，根据公开数据对英伟达芯片的产量、各个AI巨头的GPU/TPU数量进行了估计。 其中微软目前拥有75万至90万块H100 GPU，预计到2025年这一数字将飙升至250万至310万块。Google的表现同样强势，现阶段掌握了100万至150万块H100，明年预计增加到350万至420万块。Meta拥有55万至65万块GPU，预计未来一年将增长至190万至250万块。此外，亚马逊当前拥有25万至40万块GPU，预计将在2025年达到130万至160万块。而新兴公司xAI也在迅速崛起，预计从10万块H100增长至55万至100万块。 这些数据充分反映出大型企业对AI算力的争夺已趋于白热化，尤其是微软和Google。 此外，Melius Research的分析师Ben Reitzes的报告显示，这些巨头正在特别购买英伟达的GB200芯片，其中微软下单量在70万至140万块之间，Google为40万块，亚马逊则购买了36万块，OpenAI也不甘示弱，至少拥有40万块GB200芯片。 科技巨头包揽英伟达GPU的同时，直接导致了中小型企业在获取GPU资源上面临严峻挑战。 **第二点，GPU价格的飙升使得这些科技巨头在采购芯片时需要支付更高的成本。** 据投行Raymond James的分析师估计，H100售价为2.5万至3万美元。 就算是价格、订购数量都按照区间的低端进行计算，微软也需要花费超过180亿美元用于购买GPU。 微软、亚马逊、Google等科技巨头正在全球范围内加速布局AI算力，以维持其市场竞争力。据报道，这些公司在AI相关项目和数据中心上的投资已超过400亿美元，并预计未来十年的支出将达到1万亿美元。 在众多花钱的项目中，购买GPU便是各家的当务之急。 日前，埃隆·马斯克的人工智能初创公司xAI已经向英伟达成功下单，订购了价值10.8亿美元的GB200 AI芯片，并凭借这笔巨额交易获得了优先交付的权利。 高昂的售价让科技巨头们压力倍增，叫苦不迭。 **第三点，从另一角度来看，即便科技巨头暂且将成本因素置于次要地位，英伟达本身的供应不足状况仍使这些科技巨头忧心不已。** 目前，英伟达的GPU垄断了约80%的AI半导体，制造在台积电进行。在后续的流程中，会利用CoWoS进行封装，但是CoWoS的产量目前是一个瓶颈。 另外，在CoWoS中，GPU周围放置了多个HBM（高带宽内存），这些HBM是堆叠的DRAM，也被认为是瓶颈之一。 **在产能不足、巨头哄抢、售价高昂的背景下，大大小小众多企业开始积极探寻英伟达 GPU 的替代品，试图破解AI芯片市场的一家独大的现状。** AMD首席执行官苏姿丰(Lisa Su)也在前不久表示，随着行业将精力集中于更加标准化的模型设计，将有机会构建更多在可编程性和灵活性方面要求不那么高的定制芯片。这种芯片将更加节能、体积更小、成本更低。 “目前，GPU是大语言模型的首选架构，因为GPU在并行处理方面非常高效，但在可编程性方面有所欠缺，”苏姿丰说。“五年多后它还会是首选架构吗?我认为情况会发生变化。” 苏姿丰预计，五年或七年时间内GPU还不会失势，但会出现GPU以外的新势力。 那么，除了GPU，还有哪些类型的芯片能够胜任AI计算的任务呢？ **AI芯片的另外两种主流选择** 在近两年的技术浪潮中，另外两种芯片——FPGA与ASIC，也逐渐走进了大众的视野。 FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列），是一种半定制芯片。用户可以根据自身的需求进行重复编程。FPGA 的优点是既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，对芯片硬件层可以灵活编译，功耗小于 CPU、GPU；缺点是硬件编程语言较难，开发门槛较高，芯片成本、价格较高。FPGA 比 GPU、CPU 更快是因为其具有定制化的结构。 ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成电路）根据产品的需求进行特定设计和制造的集成电路，其定制程度相比于 GPU 和 FPGA 更高。ASIC 算力水平一般高于GPU、FPGA，但初始投入大，专业性强缩减了其通用性，算法一旦改变，计算能力会大幅下降，需要重新定制。 从成本角度看，GPU、FPGA、ASIC 三种硬件从左到右，从软件到硬件，通用性逐渐降低、越专用，可定制化逐渐提高，相应的设计、开发成本逐渐提高，但是单位成本理论性能越高。 从运算速度来看，由于GPU架构固定，硬件原生支持的指令也固定。而FPGA和ASIC则是可编程的，因此，GPU的运算速度要逊色于FPGA和ASIC。 从功耗和时延角度来看，GPU的功耗远远大于FPGA和ASIC。GPU时延也高于FPGA、ASIC。 FPGA与ASIC的适用场景也不尽相同，就边缘AI而言，FPGA确实展现出了更高的适用性；ASIC的主要优势在于其针对特定任务的高度优化，这通常会导致更高的性能和更低的功耗（在大量生产时），也正因此，在AI计算应用中，业内对于ASIC的呼声似乎要略高于FPGA。 **多家机构，看好ASIC** 12月，博通的定制ASIC和英伟达GPU引起广泛讨论。 摩根士丹利12月15日发布研报《AI ASIC 2.0：潜在赢家》，认为**ASIC凭借针对性优化和成本优势，有望逐步从英伟达GPU手中争取更多市场份额。** 随着生成式AI应用的迅猛发展，全球AI计算需求呈现爆炸式增长。报告预计，到2027年，云端AI半导体市场规模将达到2380亿美元，而在乐观情境下甚至可能达到4050亿美元。  摩根士丹利预计，AI ASIC市场规模将从2024年的120亿美元增长至2027年的300亿美元，年复合增长率达到34%。 尽管英伟达的AI GPU性能卓越，但摩根士丹利认为，云服务提供商如Google、亚马逊和微软，仍在积极推动ASIC设计。这背后的驱动力主要有两个。 **首先，是优化内部工作负载。**通过开发自定义芯片，CSP可以更高效地满足其内部AI推理和训练需求。 **其次，是更好的性价比。**报告指出，虽然英伟达的GPU具备强大的计算性能，但其硬件价格高昂，特别是在AI训练过程中。相比之下，ASIC的单位成本更低，尤其是在大规模使用后。 巴克莱的另一份报告则预计，AI推理计算需求将快速提升，预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上，推理计算的需求甚至可以超过训练计算需求，达到后者的4.5倍。英伟达GPU目前在推理市场中市占率约80%，但随着大型科技公司定制化ASIC芯片不断涌现，这一比例有望在2028年下降至50%左右。 **国际龙头，各自布局** **博通，是AI市场的“新任宠儿”** 截至12月13日收盘，美股又一家万亿美元市值芯片公司诞生。当天博通股价大涨超过24%，市值首次突破1万亿美元大关，也成为继英伟达和台积电之后，全球第三家市值过万亿美元的半导体行业公司。 博通股价大涨是在公司公布了好于预期财报之后。博通全年业绩显示，2024财年，全年营收达516亿美元，同比增长44%，其中AI和VMware两大业务板块成为核心增长引擎。 ASIC定制服务是博通半导体业务的一项重要收入来源，特别是在AI的驱动之下，博通来自与AI相关的ASIC定制服务营收正快速增长。 博通CEO陈福阳在近日的财报电话会上预测称，目前的三大科技客户将在2027财年花费600亿至900亿美元购买博通供应的人工智能组件。 业界分析，博通ASIC芯片的大客户包括Google、Meta；近期市场消息显示，苹果也有计划开发AI服务器芯片，合作方很有可能也是博通。 不仅如此，从美国目前对中国的禁售条款来看，ASIC芯片似乎始终被排除在外，博通也因此持续受益。 随着博通为云计算厂商定制更多AI芯片，这些厂商可能减少对英伟达芯片的依赖，有市场投资者担心英伟达未来的芯片需求可能有所缓解。 **Marvell受到追捧** 与博通业务模型类似的Marvell也在近日受到资本市场追捧。 12月初，Marvell已经发布了2025财年第三财季财报，期内公司实现营业收入15.16亿美元，同比增长7%、环比增长19%。其中数据中心相关收入同比增长98%、环比增长25%，这是公司旗下所有业务中唯一实现同比收入增长的业务类型。 Marvell总裁兼CEO Matt Murphy指出，这主要来自于AI定制化芯片需求支撑，此外还有云服务客户对于互联产品的持续性需求。预计这种趋势将延续到2026财年（约指2025公历年份）。 仅在12月，Marvell先是官宣与亚马逊云（AWS）扩大战略合作，宣布一项为期五年、跨代际产品的合作计划，涵盖Marvell旗下定制AI芯片、DSP、数据中心互联光模块、以太网交换机解决方案等多种类型，以支持AWS推进在数据中心计算、网络和存储等方面强化产品能力。不久还宣布推出业界首款3nm高速（1.6Tbps）互联平台。 博通和Marvell有类似的产业定位，并不聚焦于GPU这类通用的大规模并行计算芯片设计研发，而是更专注于帮助有芯片定制化需求的主流云服务厂商进行产品设计。这也是ASIC芯片相关业绩高速成长的原因。 **Google，自研TPU** Google 早在 2013 年就秘密研发专注 AI机器学习算法芯片，并用于云计算数据中心，取代英伟达 GPU。 这款TPU自研芯片2016年公开，为深度学习模型执行大规模矩阵运算，如自然语言处理、计算机视觉和推荐系统模型。Google 其实在 2020 年的资料中心便建构 AI 芯片 TPU v4，直到 2023 年 4 月才首次公开细节。 值得注意的是TPU是一种定制化的 ASIC 芯片，它由Google从头设计，并专门用于机器学习工作负载。 2023年12月6日，Google官宣了全新的多模态大模型Gemini，并丢出了另一个重磅炸弹——全新的自研芯片TPU v5p，它也是迄今为止功能最强大的TPU。 随后在今年5月，Google又宣布了第六代数据中心 AI 芯片 Tensor 处理器单元--Trillium。 据悉，除了英伟达所占据的80%市场，其余20%的绝大部分由各种版本的GoogleTPU所控制。Google自身不出售芯片，而是通过其云计算平台租用访问权限。 **微软：推出基于Arm架构的通用型芯片Cobalt、ASIC芯片Maia 100** 2023年11月，微软在Ignite技术大会上发布了首款自家研发的AI芯片Azure Maia 100，以及应用于云端软件服务的芯片Azure Cobalt。两款芯片将由台积电代工，采用5nm制程技术。 Cobalt是基于Arm架构的通用型芯片，具有128个核心，Maia 100是一款专为 Azure 云服务和 AI 工作负载设计的 ASIC 芯片，用于云端训练和推理的，晶体管数量达到1050亿个。这两款芯片将导入微软Azure数据中心，支持OpenAI、Copilot等服务。 负责Azure芯片部门的副总裁Rani Borkar表示，微软已开始用Bing和Office AI产品测试Maia 100芯片，微软主要AI合作伙伴、ChatGPT开发商OpenAI，也在进行测试中。 不过，微软并不认为自己的 AI 芯片可以广泛替代英伟达的产品。有分析认为，微软的这一努力如果成功的话，也有可能帮助它在未来与英伟达的谈判中更具优势。 除了前述几家公司，Meta等科技行业领导者正积极加快自主研发芯片的步伐。这些努力不仅限于ASIC领域，还包括FPGA和RISC-V等多个方向，旨在降低对英伟达技术的依赖。 在科技行业中，不单单是这些头部企业有所动作。摩根士丹利在相关报告里对全球 ASIC 供应链展开了梳理，并且确定了六大潜在的优势方： ASIC供应商方面，除了博通，Alchip(世芯电子)和Socionext也被视为ASIC市场的潜力股。其中，Alchip由于与AWS的深度合作，预计将在2026年显著提升市场份额。 电子设计自动化工具方面，Cadence有望实现结构性增长。 代工厂方面，台积电及其供应链伙伴将从ASIC设计与制造的快速增长中受益。 测试服务方面，Advantest是AI芯片测试领域的领先者，其在AI设备测试方面的专注将为其带来显著增长。 HBM方面，三星电子是非英伟达HBM市场份额领先者，将从ASIC需求增长中获益。 **苹果，屡试“新果”** 今年7月，苹果公司发布iPhone AI的首个预览版，随后发布论文，称其人工智能模型是在Google的TPU（张量处理单元）上训练的。论文中介绍了为支持Apple Intelligence功能而开发的基础语言模型，包括一个设计用于在设备上高效运行的约30亿参数模型和一个基于私有云计算的云侧大模型。 近日，苹果公司在亚马逊的AWS Reinvent大会上又高调宣布将使用亚马逊自家定制的AI芯片进行模型训练。根据苹果机器学习与人工智能高级总监Benoit Dupin的说法，苹果正在评估亚马逊最新的Trainium2芯片，尤其是其在预训练“Apple Intelligence”（Apple Intelligence）模型方面的潜力。 这一迹象表明，在训练尖端人工智能方面，大型科技公司正在探索除英伟达GPU以外的其他替代方案。 **长久以来，人工智能训练主要依赖于价格高昂的英伟达图形处理器。**然而，云服务提供商与初创企业正积极研发成本更低的替代方案，并探索可能实现更高效处理的新途径。苹果采用定制芯片的做法，或许在向其他企业传递一个信号：**非英伟达的训练方案同样也能奏效。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466692.htm)

12月28日，小米汽车一周年雷军在社交媒体发文称，截至目前，小米SU7交付量超过13万台，小米汽车目前已开业200家，研发投入超130亿，专利授权超1000项。目前小米汽车累计智驾里程已突破1亿公里，端到端全场最智能驾驶即将开启内测。        [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466690.htm)

根据中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会数据，2024年7/8/9月，新能源汽车渗透率均突破50%。**此消彼长，燃油车市场持续走低，已经低于50%这一分界线，迎来了“电比油多”的时代。** 公安部数据显示，截止2024年6月底，新能源汽车的保有量达到2472万辆。新能源汽车普及程度越来越高，智能化、低碳化的出行理念被更多人接受，但同时一种全新的共享概念也逐渐变得流行，**那就是V2G（Vehicle to Grid）双向充放电技术。** 换个角度来看，新能源汽车基本都背负着一块容量庞大的动力电池，既是支撑用户日常用车的能源，也是储存电能的设备。新能源汽车规模变得庞大，但从能源利用的角度出发，这张“移动能源网络”并未得到很好的利用。  （图片来自Pixabay） 2024年9月10日，发改委等部门发布一则联合通知，要求扩大V2G技术试点范围，加速探索可以复制的商业模式，并通过市场推动V2G规模化发展。 V2G并不是什么很新的技术和概念，中国、欧洲等多个国家地区都有布局，而能效电气等国内专注新能源汽车补能的巨头供应商，过去多年押宝V2G技术，坚持全栈自研，并作为重点项目发展，可以看出有很强的决心。 政策落地、企业加码，新能源的“下一站”似乎即将要到达。 **电车参与发电，能源共享赛道早已热闹非凡** Vehicle to Grid（V2G）并不是一项新技术，它在多年前就被提出。那么车辆到电网和双向充电究竟是什么？对电网、对用户又有什么意义呢？ 简单理解，V2G就是一种允许电动汽车与电网之间进行双向能量和信息交换的创新技术。这项技术的核心在于电动汽车不仅是能源的消费者，也可以作为能源的提供者。 在电网需求低时，电动汽车可以从电网获取电能进行充电，在电网需求高时，电动汽车可以将储存在电池中的电能反馈给电网，从而起到调峰作用，优化电网的负荷管理。  通常来说，V2G技术的实现方式有以下几种： 第一种是“自治式V2G”，这种方式下的电动汽车通常分散在各处，采用车载智能充电器，根据电网的需求和价格信息自动实现V2G运行，**好处就是不受地点限制，也易于使用。** 第二种是基于微网的V2G，将电动汽车的储能设备集成到微网中，直接为微网提供相关负载供电，**优势在于能源的利用效率更高，系统运行更加可靠。**  （图片来自Pixabay） 还有一种就是基于更换电池组的V2G，代表公司是蔚来汽车。这种方式理解起来更简单，就是利用换电站的电池组实现V2G，结合了常规充电和快速充电的优势。 电动汽车接入双向充电桩后，就可以接受电网大数据的调控。对于电网，在用电高峰时获取电车的能源，提高电网的供电稳定性，避免因高负荷用电带来的停电等生活用电上的不便，甚至可以减少火电或其他常规机组的容量冗余。**或者说，当电网出现干扰或中断时，V2G也能作为一种应急供电的手段。** **通过V2G，电能就可以实现“哪里不够送到哪里”的高效利用。** 对于用户，V2G的优势在于灵活和经济效益，当电价处于低谷时给车辆充电，处于电价高峰和用电高峰时将车辆存储的电能卖给电网，利用峰谷电价差获取一定的经济利益。  （图片来自能效电气） V2G本质上是一种宏观调控的能源利用技术，需要打通车辆、充电桩、智能电网三者，首先需要标准化的接口和协议，同时还要求电动汽车和充电桩支持双向充电的能力。 因此，目前V2G技术还处于一种示范性的阶段，深圳、北京、上海等地都有对应的车网互动示范项目，例如深圳的车网互动示范站多达137座，可调节电力为40万千瓦，相当于一个中等规模城市的用电负荷。 北京中再大厦V2G试点项目是国内第一个V2G商业化区域，包括12个V2G充电桩，车辆可以在用电高峰时段为大厦提供电能。**谷峰充放电模式下，参与该项目的车主每度电收益接近0.4元，年收益可达到4000元。**  （图片来自Pixabay） V2G的技术和理念存在诸多的优势，发展的前景大吗？ 答案是肯定的，首先最新政策要求各省推荐试点城市，选取不少于5个城市以及不少于50个V2G项目列入试点范围。参与试点的地区应全面执行充电峰谷分时电价，力争年度充电电量60%以上集中在低谷时段，其中通过私人桩充电的电量80%以上集中在低谷时段。 **政策红利的推动力很大，展示了相关部门推动V2G试点规模扩张的决心，也为接下来的普及工作定下了具体的目标。** 积极响应的企业有很多，或者说这些企业在新政策出台之前，就已经在V2G这条赛道上积累经验，车企有蔚来、广汽埃安、吉利、特斯拉等；充电桩供应商有能效电气、英飞源、特来电等；电网企业有南方电网和国家电网，无论是车端、充电桩端还是电网端，中国企业已经为V2G的规模落地打好了基础。 其中蔚来在车其中最具代表性，2600+座换电站与V2G结合，聚合成“虚拟电厂”，储电量大，还能与电网进行更深入的互动。**蔚来还在江苏无锡打造了车网互动验证中心，在一次30分钟的需求响应试验中，50台电动车送电近2000千瓦，可满足133户居民一天的用电需求。** 能效电气作为充电桩行业头部企业，对V2G技术的重视和技术积累能够在研发重心上体现。近几年来，能效电气将研发投入的70%用在V2G上。  （图片来自能效电气） 可以说V2G概念只是还未被大众所知晓，实际上这条赛道上已经充满了押宝的“玩家”。越来越多资本的进入和政策的倾斜，也就意味着V2G有更好的生长条件，技术成熟和商业化跑通，大概只剩下时间上的问题。 **是能源的终局，也是用户认知的困局** V2G的理想形态很丰满，结果上看对能源利用百利而无一害，但为什么从上个世纪90年代才提出的概念，直到最近几年才大力发展呢？从技术布局、市场接受度、汽车用户的担忧等几个方面，我们可以看到答案。 这就不得不提到新能源汽车补能模式中的换电模式，早期行业有认真考虑过换电补能，部分场景下优势很大，也很符合储能设施建设的需求。**但因为电池标准化难以落地，没有车企跟进换电，换电站建设成本过高，回报周期过长，最终车企“各过各的”，只有蔚来把换电做出了规模和护城河。** 标准化和成本是两座大山，V2G要打通车辆、充电桩、电网、光伏，实现能量信号传输，必然需要标准化的通信接口和充电协议，需要多方通力合作制定行业标准，并开放到车企、充电桩提供商以及电网公司，才能实现V2G的生态闭环。**另外，支持双向充电的充电桩、换电站等建设费用，都是不能忽略的成本支出。** 根据奥动新能源汽车科技有限公司副董事长杨烨的估算，一个V2G换电站裸站成本在300-500万元（不含电池），若满配26-60套电池，整站成本可达到450-860万元，不包括建设和增容费用。**更别提，小区线路改造升级，家用充电桩的建设......想要实现V2G的推广，每个环节都是支出。** 用户的担忧又是什么？自然是电池寿命的损耗。 本质上V2G是一种宏观调控的技术，的确在日常生活中能够充分发挥谷充峰放的灵活优势，但频繁的动态调控就代表车辆的充放电次数变多，就会提前透支电池的循环次数。电池寿命无疑是最敏感的话题，尽管各种大大小小的实验，证明了车辆以小倍率频繁充放电数百次之后，电池仍然能够保持90%以上的容量，**可要如何让用户接受V2G对车辆的损害“几乎不可被感知”，恐怕不容易。**  （图片来自Pixabay） **另外，V2G又要如何在用户急需用车的时候，还给他们一辆“满血”的车，可能未来可以通过App预约和AI学习用户的用车行为去解决。**相比电价差带来的一些收益上的吸引，如何通过正确的引导，打破对“电池不耐用”的固有认知，接受“牺牲小我完成大我”的设定，这才是V2G走进大众视野的关键。 长期的认知攻坚是V2G技术推广的长跑项目，而且难度很高，但对能效电气而言，他们曾经就做过这么一件“很蠢”的事情。为了让普通民众感受到新能源充电桩的意义，能效电气不惜花大量时间和精力，到城市和县城中举办各种实体科普讲座，**用眼见为实的科学事实感染群众，转变消费者的认知的效率不如互联网传播，实际上大家更相信眼前见到的一切。** 2016年，能效电气就判断到了充电桩全面C端化的未来，并推动家用充电桩直流化的落地，在小功率直流充电桩这个市场奋斗了多年，等来了主流的一天，后来又提出私桩共享的概念。**在V2G上，能效电气也是如此，他们认为2035年所有的充电桩都支持双向充电功能，一口咬定了V2G和充电桩家用化是未来。** 产品上，能效电气推出的22kW双枪轮充放D22就是基于“终局政策”打造的解决方案，最大的充电和放电功率为22kW，一台充电桩支持两把枪轮流充电，可以两辆车共用一台充电桩，减少充电桩数量，也可以轮流充电/放电自由组合。**简单的“一桩两用”，背后的智能化、联网化已经为V2G打开了“接口”。**  （图片来自能效电气） **根据用车特点，尽可能将谷底的低价电力存储起来，一个三口之家每月能够省下100元电费。** 一直以来，能效电气走的是全栈自研路线，全栈自研自主可控，更为以后筑起护城河打下基础。只能说行业不会辜负任何一家坚持自研的公司，能效电气在2023年就实现了销量突破100万的成绩，跻身分布式充放电领域头部。 到了2024年尾，能效电气的V2G产品阵列进一步扩大，在百城百讲第100场讲座上，正式推出天泽D7、天泽D20/D20Plus（双枪）、天境HD7、天境HD20、天云D60/D60Plus（双枪）多款具有里程碑意义的双向充电桩，**覆盖7kW-60kW，数字则代表充电桩对应的输出功率。** 其中像天泽D7/天境HD7等小功率双向充电桩面向是家用市场，融合户储光伏资源，改善农村弱电网，支持离网V2L，必要时可以让新能源汽车成为应急电源。 天泽D20/D20 Plus面向目的地充放电，其中Plus版本支持双枪分时复用，用尽8小时谷电，配合60度电池包的新能源车型，低充高放，实现削峰填谷。 而天境HD20则属于高端定制产品，拥有独立的风道设计，高可靠、高寿命，目的是提供高标准车网互动体验。  （图片来自能效电气） 天云D60/D60Plus这样的面向工业园区微电网，支持电池包直挂，兼容国标、国网等多种放电协议。 能效电气认为，到了2035年，所有的充电桩都会是双向充电桩，**围绕“光伏+储能电池+电动汽车”的大网展开之后，新能源的想象力会远不止于汽车和充电桩这么简单。** 此外，能效电气也与小鹏汽车、蔚来汽车等一线车企合作，打造了许多ODE产品，进一步推动了V2G解决方案的铺开。V2G普及不能只是说说而已，付出行动比什么都重要。 **V2G，已是中国能源的“下一站”** 事实上V2G和无人驾驶领域有些相像，比如去中心化、共享化、智能化，以往电动汽车的电能，本来是应该接受车主调配的资源，但随着V2G概念兴起，电动汽车接上充电桩并联网后，所有电力资源被归为一个整体，接受电网调控，把电力输送到更需要用电的地方。 **新能源时代，能源流动的渠道更加丰富，而不是燃油车油箱里的油，除了加油站和油箱，它很难再到别的地方。** 但任何新事物和新概念的普及都是“万事开头难”，伴随着政策出台和资本入局，新事物会发展得很快，市场接受却总是一个不能忽略的过程。从行业技术发展的角度看，能效电气独到的眼光判断到了新能源汽车去OBC的未来，也“赌”到了V2G技术的流行，并早早在双向充电桩和能源共享方向上持续投入，打造出规模化的示范区域。 从基础设施和政策红利上看，相关部门对V2G成规模化提出了明确的目标和要求，接下来必然会有更多企业积极响应，促成V2G示范区的落成，并加速商业化、可持续发展的模式探索。**可以说V2G近在眼前，它就是中国新能源的“下一站”。** 在消费端提升知名度的同时，能效电气也在“百城百讲”中继续实践，用线下讲堂的方式普及充电桩知识，**将于12月26日在北京完成第100场讲座后，继续在未来两年推进“千城千讲”的新目标。**  （图片来自能效电气） 充电桩讲座并非没有意义，新能源车下乡，中国能源全面转型，能效电气充电桩知识讲座“开城”脚步虽然缓慢，但普及效果显著。直到配套成熟、大众认知发生转变，新能源也将彻底走进千家万户。 **2025年，新能源汽车渗透率将会进一步提高，技术的成熟和政策的进一步放开，V2G很有可能也会迎来一波小爆发。**D22双向充电桩只是能效电气的起点，作为一家主推V2G的供应商，他们接下来的动作也十分值得期待。 那么屏幕前的各位，你们认为V2G的技术推广，会对你们的生活带来什么样的意义？如果作为新能源汽车用户，你愿意支持这样的能源共享蓝图吗？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1466688.htm)