本周美国商务部工业和安全局(BIS)发布了两项规则:一项是更新先进计算半导体的出口管制,另一项是将中国(14家)和新加坡(2家)的其他实体列入实体名单。其中,适用的先进逻辑集成电路是采用“16nm/14nm节点”及以下工艺、或采用非平面晶体管架构生产的逻辑集成电路。美国还将加强代工厂尽职调查并防止其流向中国。 “我们将继续通过限制先进半导体的获取、积极执行我们的规则以及主动应对新出现的威胁来维护我们的国家安全。”美国方面说道。  **对此英伟达向美国证监会提交文件,就美国对华晶圆代工限制新规回应称,预计英伟达在华业务或产品销售不会受此影响。** “该公司不受额外尽职调查程序的影响,因该公司已是经批准的IC设计实体。” **我国对此则回击,拜登政府相关措施严重侵害中国企业正当权益,严重破坏市场规则和国际经贸秩序,严重威胁全球产业链供应链稳定,损害了包括美国企业在内的全球各国企业利益。** 不少美国主要企业、产业协会已对一些措施明确表示反对立场,部分国家和地区也表示不理解、不认同。相关做法是典型的经济胁迫行为和霸凌主义,既不理性,也极不负责任,不仅对中美经贸关系造成破坏,也将严重影响全球经济稳定发展。 拜登政府说一套做一套,靠制裁、遏制、打压是无法阻挡中国前进步伐的,只会增强中国自立自强、科技创新的信心和能力。中方将采取措施,坚决维护自身主权、安全、发展利益。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472098.htm)
1月17日,俄罗斯驻华大使馆通过微博发文—— 尊敬的中国朋友们!最近,中国一些城市出现了大量销售俄罗斯食品的商店。我们坚定支持扩大俄中两国之间的农产品和食品贸易,热烈欢迎当地消费者对俄罗斯商品越来越感兴趣。我国生产大量优质产品,我们很高兴能向中国朋友提供这些产品。 与此同时,我们遗憾地注意到,**一些商店打着俄罗斯产品的幌子销售假冒产品或非我国生产的产品。**这些产品往往不符合质量的要求,与俄罗斯生产的同类产品不同,但在包装上却使用俄文来模仿俄罗斯原产地。**我们呼吁买家在购买产品时多加留意,检查产品的生产地和有效期,以免买到失望的产品。** 此外,我们还想提请您注意,目前俄罗斯国家馆在中国的官方地址仅限于在俄罗斯出口中心支持下开设的场馆。  近期,许多俄罗斯商品馆引发热议,多地市场监管部门进行了调查。 例如,上海市市场监管部门2024年12月23日起开展了两轮集中排查整治。截至目前,**上海市范围内共排查发现47家“俄罗斯商品馆”类店铺,**市场监管部门重点对关注度比较高的经营主体资质、店招标语宣传、商品来源产地等问题进行了检查。 **对个别无证无照经营、未备案经营的行为予以立案调查,责令停业。**对个别店铺宣传为“国家馆”,使消费者误以为具有官方背景,对个别店铺俄罗斯进口商品数量占比过低,也自称为“俄罗斯商品馆”,误导性较强,已立案调查。 除此之外,已要求此类店铺做好索证索票,确保商品来源合法正规;不同产地商品的分区摆放,确保标识显著消费者可辨别。  图源:上海市市场监管局 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472096.htm)
曾经,GPU在AI领域炙手可热,但步入2025年,它迅速遭遇了多重严峻考验。在过去半个月的时间里,GPU领域遭遇了两大主要挑战。首先,美国政府出台了新的禁令措施,对GPU的发展构成了直接限制。其次,ASIC等定制芯片的迅速崛起,给GPU市场带来了显著的冲击与竞争压力。 接下来,半导体产业纵横将深入探讨这两大因素如何具体影响着GPU市场。 **挑战一:美国进一步收紧AI芯片出口** 首先来看GPU面临的第一个挑战。 1月13日晚,拜登政府正式宣布加码对AI芯片及相关关键技术的出口管制,限制中国等竞争对手获取先进GPU的能力。 根据已公布的信息,新规按照受管制程度高低,将世界各国和地区划分为三大类别。日本、英国、韩国和荷兰、加拿大等18个美国亲密盟友和合作伙伴得到豁免,可以自由采购先进AI芯片;新加坡、以色列、沙特阿拉伯、印度、巴西和波兰等120多个国家和地区,将被施加AI芯片出口的配额限制;**中国、俄罗斯、伊朗和朝鲜等,则被完全禁止获取高端AI芯片和先进的封闭权重模型(Closed-weight models)。** 管制新规进一步明确,小批量订单不受配额影响:如果芯片订单的总算力未超过大约1700个先进GPU,那么就不需要获取美国的许可,并且不会计入特定国家或地区进口芯片的限额,以使得来自大学、医疗机构和研究组织的AI芯片订单可以继续进行。 另据美国商务部工业与安全局 (BIS) 官网披露,美国企业的海外数据中心建设亦将受到限制。新规要求像亚马逊、微软、Google这样的云服务提供商,必须在美国境内部署一半的受管制AI芯片;部署在美国亲密盟友和合作伙伴之外的受管制芯片规模,则不得超过25%;而且,在美国亲密盟友和合作伙伴以外的任何单一国家和地区部署的受管制芯片规模,不得超过7%。 美国商务部长雷蒙多称:“美国当前在AI开发和AI芯片设计领域处于世界领先地位,维持这种局面至关重要。”她还称,管制新规无意切断世界与AI创新的联系,而是专门限制海外最先进AI技术的发展。 这份AI出口管制新规设置了120天的意见征询期,并且内容可以修改,意味着后续将由特朗普政府最终决定先进AI芯片的出口规则。 **众所周知,美国已多轮出击,对中国大陆获取 GPU 芯片实施管制。这一做法,一方面拖累了中国大陆 AI 能力的发展进程,另一方面,也悄然改写着 GPU 的市场格局。** 受此影响,GPU 市场呈现两大变化。 **GPU市场的两大变化** **第一点,中国大陆本土 GPU 制造能力增强。** 近年来,中国国内的许多GPU企业开始崭露头角。通过持续的投入和努力,国产GPU在性能、功能和应用领域等方面都有了提升,逐渐赢得了市场的认可和用户的信任。国产GPU不仅在传统图形处理领域取得了进展,也能够在人工智能、高性能计算等新兴领域展现出一定的竞争力。 主要厂商包括景嘉微、寒武纪、海光信息、天数智芯等。  虽然国产GPU芯片在技术上取得了显著进步,但与国际巨头如英伟达相比,仍存在性能差距。 未来随着计算需求的不断增长和算法的不断优化,国产GPU芯片需要不断提升其性能以满足更广泛的应用场景。通过加大研发投入,引入更先进的制造工艺和设计理念,国产GPU芯片有望在未来实现技术突破。 **第二点,英伟达等 GPU 行业龙头的出货能力受到拖累。** 早在2022年10月、2023年10月,美国商务部工业和安全局(BIS)两次更新对中国的先进半导体和计算设备的出口管制,英伟达中国特供版GPU产品A800、H800芯片均已受到管制。与此同时,AMD发布的性能最强的MI300X、MI300A、MI250X、MI250等多款 AI 芯片也不再能出口到中国了。 美国的出口管制政策使得英伟达无法向中国市场提供最先进、性能最强的 GPU 产品,这限制了其在华业务的拓展,特别是在人工智能、云计算等对高性能 GPU 需求旺盛的领域。中国作为全球最大的半导体市场之一,失去了这部分市场份额,对英伟达的营收增长带来了一定压力。 尽管英伟达之后试图通过推出一些替代产品来维持在中国市场的份额,如 HGX H20 GPU,但整体出货能力仍受到较大影响。 同时,这也可能引发全球 GPU 市场格局的调整,其他国际竞争对手可能会趁机抢占英伟达和 AMD 在中国市场留下的空白,进一步加剧全球 GPU 市场的竞争态势。 AI芯片出口管制新规的发布也引发了英伟达的批评。 英伟达政府事务副总裁Ned Finkle在1月13日一篇博文中指出,基于美国的技术,AI得以在世界各地广泛应用,推动了国内外各行各业的进步与发展。但拜登政府试图推行的“人工智能扩散”(AI Diffusion)规则,是前所未有和具有误导性的,这可能会破坏全球创新和经济增长。 Ned Finkle批评称,管制新规不会缓解任何威胁,只会削弱美国的全球竞争力,动摇那种使美国保持领先的创新能力。 **挑战二:定制芯片ASIC的兴起,冲击GPU** 年初,一股ASIC热席卷全球。 ASIC热潮兴起的原因主要有三点: **其一,GPU已成为AI芯片领域竞争的核心焦点。目前,英伟达所产出的GPU主要被各大科技巨头所垄断。** **第二点,GPU价格的飙升使得这些科技巨头在采购芯片时需要支付更高的成本。** **第三点,从另一角度来看,即便科技巨头暂且将成本因素置于次要地位,英伟达本身的供应不足状况仍使这些科技巨头忧心不已。** 彼时寻找价格更为亲民、供应更具稳定性且能满足自身 AI 运算需求的芯片,成为了众多科技巨头的当务之急,而 ASIC 芯片的出现,恰到好处地契合了这些需求。 ASIC 热潮突如其来,追根溯源,去年 12 月是关键转折点。彼时,作为 ASIC 领域极为重要的概念股,博通的股价强势上扬,从 180 美元一路飙升至 250 美元,市值一举突破万亿美元大关。与之形成鲜明对比的是,英伟达风光不再,股价一路下行,甚至跌破 130 美元。 Google 公司大名鼎鼎的TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元),还有前几年很火的比特币矿机,英特尔的 Gaudi 2 ASIC 芯片,IBM 的 AIU,AWS 的 Trainium,都属于 ASIC 芯片。此外,这几年非常火的 DPU(Data Processing Unit,数据处理单元)和 NPU(Neural Processing Unit,神经网络处理单元),也是 ASIC 芯片。 倘若一定要知道两者各自有哪些优势,本文将在这里将ASIC与GPU做一个详细对比。 ASIC 专为特定 AI 算法定制,在执行特定任务时**性能卓越**,像 Google 的 TPU 针对深度学习矩阵运算优化,计算效率极高。它**能效比出色,能降低能耗成本**,且大规模处理数据时吞吐量高、延迟低。大规模使用时,其**单位算力成本远低于 GPU**,如Google的 TPUv5、亚马逊的 Trainium2 单位算力成本仅为英伟达 H100 的 70% 和 60%。不过,ASIC**灵活性差**,功能固定,算法改变就需重新设计,开发难度大,**软件生态单一**。 GPU **通用性强**,能应对多种计算任务,在科学计算、游戏渲染等领域广泛应用。其**并行计算能力强大**,适合处理复杂神经网络模型。而且,它**拥有成熟丰富的软件生态**,借助 CUDA 等,开发者易于上手。然而,GPU 在特定任务上**效率逊于 ASIC**,**功耗较高**,会增加能耗成本。高端 GPU**价格高昂**,如英伟达 H100 售价 2.5 万至 3 万美元,获取难度大,且存在**时延较高**的问题。 **GPU,会迎来淘汰吗?** 那么有了ASIC,会很快就淘汰GPU吗? 笔者认为,非也。 综合多家第三方机构的统计可见,在GPU市场,英伟达目前占据了大约90%份额,AMD虽然也在积极发布GPU产品,但因为在软件生态建设方面不够完善,到目前为止仅个位数百分比市场份额。 凭借性能、生态、集成能力等方面的优势,英伟达的 GPU 仍然会是中短期内的 AI 芯片首选。英伟达的软硬件网络整套方案都很成熟,技术和资金实力太强,GPU 的存量和出货量依然很大,市场地位难以撼动。 ASIC 的崛起速度虽然很快,但仍需要一定的时间走向成熟。AI ASIC 芯片的研发,也具有很高的风险。即使研发成功,也需要时间被用户所接受。 这就意味着,**在很长的一段时间内,GPU 和 ASIC 都将处于共存状态。**基于不同的场景,用户会选择最适合自己的芯片。发展自研 ASIC,更多是有利于厂商们和英伟达进行谈判砍价。 AMD首席执行官苏姿丰也曾对这一问题发表过观点,苏姿丰表示:“目前,GPU是大语言模型的首选架构,因为GPU在并行处理方面非常高效,但在可编程性方面有所欠缺。五年多后它还会是首选架构吗?我认为情况会发生变化。” 苏姿丰预计,五年或七年时间内GPU还不会失势,但会出现GPU以外的新势力。 如此来看ASIC或许会是最优选之一。在未来一段时间内,ASIC芯片将处于快速发展阶段,摩根士丹利预计,AI ASIC市场规模将从2024年的120亿美元增长至2027年的300亿美元,年复合增长率达到34%。 当然,除了 ASIC 之外,像 FPGA 等其他类型的 AI 芯片也可能崭露头角,共同改变未来 AI 芯片的市场格局。GPU 虽然当前在 AI 领域占据重要地位,但随着技术的不断革新,其面临的挑战日益严峻,未来的 AI 芯片架构领域将充满更多变数与可能性。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472094.htm)
 1月18日,TV动画《名侦探柯南》中安室透的新声优确定由草尾毅担当。   2011年,安室透首次在漫画版中登场,2012年在动画版中出现,在剧场版等也非常活跃,拥有诸多粉丝。原本安室透的声优为古谷彻,但在2024年6月,因个人生活丑闻由事务所提出变更声优的要求,古谷彻本人也就此接受。   官方并未特意公布安室透的新声优,但在本日播出的动画新的1话“怪盗基德与王冠魔术(上)”的声优名单确定了是由草尾毅负责。草尾毅出生于1965年,隶属于青二事务所,曾配音的知名角色有《铠传》真田辽、《龙珠》特兰克斯、《灌篮高手》樱木花道、《战国无双》真田幸村等。
由于严寒天气,定于当地时间周一举行的美国当选总统特朗普的就职典礼,将改在美国国会大厦内举行,而非原计划中的室外,这也将是40年来美国总统就职典礼首次移师室内举行!美国候任总统特朗普周五(1月17日)在社交媒体上表示,华盛顿特区的天气预报显示,风寒效应可能导致20日出现严重低温天气。他已下令将就职演讲等仪式移至国会大厦圆形大厅举行。  回首美国历史,上一次美国总统就职典礼因严寒天气而移至室内举行,还要追溯到1985年共和党前总统罗纳德·里根的第二任期时——当时就职当天下午的风寒达到了零下10华氏度-零下20华氏度(零下23摄氏度-零下29摄氏度)。 华盛顿最新的天气预报则显示,下周一特朗普宣誓就职时的气温约为19华氏度(零下7摄氏度),但加上风寒效应,预计体感会更冷。  特朗普表示,就职典礼当天,第一资本体育馆将对外开放,民众可现场观看直播,并参与总统就职游行。特朗普还计划于19日下午在该体育馆举行一场庆祝集会。 该体育馆位于华盛顿市中心,是一座可容纳20000名观众的专业篮球和冰球场馆。特朗普称,总统游行原定由游行乐队和其他团体沿宾夕法尼亚大道游行至白宫,但目前游行将改在第一资本体育馆举行。 眼下还不清楚该体育场馆内将如何组织游行。特朗普表示,宣誓就职后他将与体育馆内的人群在一起。 **终于不用比“排面”了……** 很显然,总统就职典礼地点的改变,至少能规避掉一件事:避免驴象两党间再相互攀比排面。 转为室内举行意味着特朗普就职典礼的人群规模注定将无法与之前的就职典礼相比。2017年,当特朗普首个任期宣誓就职后,特朗普曾对当地媒体报道称广场上的人群规模,远小于前民主党总统奥巴马2009年首次宣誓就职时的人群规模感到愤怒。 计划的改变也将大大减少能够亲自观看特朗普宣誓仪式的人数。原定在美国国家广场观看宣誓仪式的22万多名持票嘉宾中,有许多人将无法在美国国会大厦内观看宣誓仪式。 此外,根据美国国家公园管理局此前向特朗普就职委员会颁发的许可证,预计将有25万名未购票的民众站在国家广场观看这场户外仪式。但如今,第一资本体育馆预计只能容纳其中一小部分人。 负责监管国家广场的美国国家公园管理局尚未透露,是否仍允许人群在国家广场上通过已经安装好的巨型视频屏幕观看室内仪式。 负责就职典礼安保的执法机构发言人Alexi Worley表示,美国特勤局正与特朗普的就职委员会以及负责宣誓就职仪式的国会委员会密切合作,“根据预期的恶劣天气情况,根据需要调整我们的安保计划”。 **严寒天气已成总统就职典礼“常客”** 在美国历史上,严寒天气过去曾许多次成为总统就职典礼时的“背景板”。 例如,奥巴马在2009年首次就职典礼时的气温也很低,仅为29华氏度(零下1.5摄氏度)左右。 1841年3月4日,美国第九任总统威廉·亨利·哈里森在潮湿寒冷的天气中,没有戴帽子或穿外套,发表了史上最长的就职演说。这次活动和演讲被认为是导致他后来死于肺炎的原因。他就任一个月后就去世,成为了美国历史上任期最短的总统。  根据美国国家气象局公布的历史记录,1873年3月4日,在尤里西斯·辛普森·格兰特总统第二任期的宣誓就职仪式上,几名没有穿大衣站在外面的军校学员和海军中校倒下了,阵风甚至让台上离格兰特很近的人都听不清他的讲话。当天早晨的最低气温为4华氏度(-15摄氏度),至今仍是华盛顿有记录以来最冷的三月天。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472092.htm)
越南电动汽车制造商VinFast将携两款高端电动SUV进入印度市场,与本土竞争对手马恒达(Mahindra & Mahindra)及中国电动汽车巨头比亚迪这个世界第三大汽车市场展开竞争。  VinFast表示,计划今年晚些时候开始在这个南亚国家销售两款印度制造的汽车,这标志着这家越南汽车制造商在印度的首次亮相。 然而,该公司没有透露计划在印度推出的VF6和VF7车型的定价——这是一个关键细节,因为该公司试图吸引印度雄心勃勃但对价格敏感的客户。 1月17日,VinFast在新德里举行的印度车展上展示了一些车型,包括小型概念车VF3和更大的豪华车VF9。 “我非常有信心,”VinFast副首席执行官Ashwin Ashok Patil在活动间隙表示,并补充说,生产将在6月后开始,销售将在2025年下半年开始。“你将在2025年和2026年看到这种推动力。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472090.htm)
当地时间1月16日下午,美国加利福尼亚州莫斯兰丁(Moss Landing)储能电厂发生火灾,导致约2000人被疏散,加州北部的1号公路部分关闭。该电厂位于旧金山以南约124公里处,储存的锂电池用于储存太阳能等可再生能源产生的电能。 <blockquote><img src="https://n.sinaimg.cn/sinakd20250118s/771/w1005h566/20250118/0f59-54f934b7c8d8629c58a58d7400702d0d.png"/><br/></blockquote> 此次起火的设施属于Vistra Energy的一个电池储能项目,这也是全球最大的储能电厂之一,拥有数万块储能电池。Vistra Energy是一家综合零售电力和发电公司,为美国21个州的400万住宅、商业和工业零售客户提供服务。 此次火灾于1月16日下午3时开始,火势猛烈,浓烟滚滚。据蒙特雷县发言人称,截至1月17日凌晨,火势已得到一定程度的控制,并未蔓延到电厂以外。目前,火灾原因正在调查中,Vistra Energy在一份声明中表示,在发现火灾后,现场所有人都已安全撤离。 起火设施附近另有一个由PG&E公司独立运营的Elkhorn储能项目,该项目采用特斯拉的256个Megapack电池单元,但特斯拉的电池或设施并未起火。对于外界盛传的特斯拉电池引发火灾,特斯拉CEO埃隆·马斯克通过社交媒体紧急辟谣称,“特斯拉与此次事故无关,所有Megapack设备运行良好”。 不过外界之所以怀疑Megapack,是因为2022年9月,莫斯兰丁的PG&E Elkhorn储能项目曾发生火灾,导致1号公路关闭达12小时。后续调查发现,此次事故是由该项目中256个Megapack单元里的一个通风口防护罩安装不当引发的,雨水渗入电池后造成了故障。 外媒分析,此次火灾再次引发了对储能设施安全性的关注,尤其是在干燥气候条件下,储能设施的火灾风险需要进一步评估和管理。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472088.htm)
ChatGPT制造商OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)于美东时间周五宣布,OpenAI已经完成了其新型推理人工智能模型o3 mini的一个版本,并计划在接下来的几周内正式推出。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0117/56599996e643f38.jpg) Altman在社交媒体平台X上写道,这家微软支持的公司考虑了用户的反馈,因此计划同时发布应用程序编程接口(API)和ChatGPT。 去年12月,OpenAI表示正在测试推理人工智能模型o3和o3 mini,这表明与Alphabet旗下Google(GOOGL.US)等竞争对手在创造能够解决复杂问题的更智能模型方面的竞争日益激烈。 这家人工智能初创公司计划在今年1月底推出o3 mini,之后推出完整的o3模型,凭借更强大的大语言模型超越现有模型并吸引新的投资和用户。 2024年9月,这家生成式人工智能先驱发布了o1人工智能模型,旨在花更多时间处理以解决更难问题的查询。 该公司在一篇博客文章中表示,o1模型能够通过复杂的任务进行推理,并且可以解决比以前的模型在科学、编码和数学方面更具挑战性的问题。 该公司此前曾表示,新的o3和o3 mini模型将比之前推出的o1模型更强大。 本周早些时候,OpenAI表示将推出一项名为“ChatGPT任务”的测试功能,标志着该公司进军虚拟助手领域,与苹果(AAPL.US)的Siri和亚马逊(AMZN.US)的Alexa展开竞争。 ChatGPT于2022年底发布,引发了对人工智能公司的投资狂潮,其日益普及和新产品的推出帮助OpenAI在去年10月完成了66亿美元的融资。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472086.htm)
1月18日,珠海格力电器股份有限公司文化传媒中心发布声明:今天,我们注意到微博用户**“许韬de微博”发文称“董明珠被停职审查”**。该信息纯属无中生有、恶意中伤的**谣言**。 该用户肆意编造并发布虚假信息,严重误导公众,对我司及高管的名誉权造成了恶劣影响。我司将坚决采取法律措施,追究其法律责任,维护上市公司及高管的合法权益。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472084.htm)
比特币再度大涨!本周,随着美国通胀放缓,市场又重燃对美联储降息的预期,加密货币均迎来一波升势。1月18日,比特币一度逼近10.6万美元,24小时内涨幅超过4%,狗狗币涨幅更是超过13%。加密货币概念股也集体走强,截至美股收盘,MicroStrategy涨超8%,Coinbase涨近5%,CleanSpark涨超6%,MARA涨近9%。 价格的剧烈波动导致币圈再次发生大规模爆仓事件。Coinglass数据显示,过去24小时内,加密货币市场全网爆仓人数达到9.6万人,爆仓总金额为2.77亿美元。 此外,据彭博最新报道,知情人士透露,美国当选总统特朗普计划发布一项行政令,将加密货币提升为“政策优先事项”,这一战略措辞旨在指导政府机构与该行业合作。据悉,特朗普还计划成立一个加密货币咨询委员会倡导该行业的政策优先事项,并让加密货币业内人士在其政府中拥有发言权。然而,自特朗普在去年11月5日赢得大选以来,比特币价格已上涨超过50%。因此,当他正式掌权后,比特币市场可能会面临“利好兑现”的调整压力。 **9.6万人爆仓** 最近几天,比特币重拾升势,并再度站上10万美元关口。今日上午,比特币价格一度逼近10.6万美元,较本周一上涨近1万美元。美国通胀数据重振了对美联储进一步降息的押注,并提振了加密货币市场情绪。 据Coinglass数据,刚刚过去的24小时,加密货币全网爆仓人数超过9.6万人,爆仓总金额为2.77亿美元。其中,空单爆仓1.79亿美元,多单爆仓9756万美元。  美国劳工统计局周三发布的数据显示,去年12月份剔除食品和能源成本的所谓核心消费者价格指数环比涨幅从上月0.3%放缓至0.2%,同比涨幅从3.3%放缓至3.2%,均低于市场预期。核心消费者价格指数放缓,市场再次押注美联储7月前降息。 现在,市场的关注焦点转向了1月20日美国候任总统特朗普就职典礼后预计会出现的政策闪电战,其中可能包括支持加密货币行业的措施。投机者正评估通胀关税、移民政策风险及特朗普推动美国成为全球数字资产中心的承诺。 然而,值得注意的是,特朗普胜选后比特币价格上涨超50%,去年12月更是创下10.83万美元新高,其掌权后比特币是否会遭遇“利好出尽”行情尚待观察。 Pantera Capital投资组合经理Cosmo Jiang表示:“我们的理解是,特朗普在下周就职后不久就会发布大量行政命令,其中一些对数字资产特别有利。短期内,我们可能会看到部分投资者sell the news,但这些投资者将因小失大。” 流动性提供商FalconX亚太衍生品主管Sean McNulty则认为,在比特币期权市场,最近的交易模式反映出市场尚未准备好完全兑现当时的承诺。“特朗普的就职典礼有可能让市场失望。”他说。 “PPI和CPI逊于预期,解除了对宏观经济的担忧,让交易员重新关注即将到来的加密货币方面的催化剂,”加密货币做市商Wintermute的交易员Jake Ostrovskis表示。 Ostrovskis也同时警告称,期权市场暗示,交易员押注1月末波动性会提高,意味着市场可能在提前消化下周一的特朗普就职。 **比特币战略储备** 加密货币已跻身为本轮“特朗普交易”核心资产行列。在2024年比特币峰会上,特朗普表示若当选将会放松加密货币行业的监管,并坚定持有加密货币资产。因此,市场普遍预期特朗普正式就任后,战略比特币储备计划将有望进一步推进。 中信证券近期指出,比特币作为战略储备资产的安全性考量虽已不再是实质性阻碍,但其高波动性仍是重要风险因素。若特朗普就任美国总统后计划放宽对加密货币行业的监管,首要任务将是明确该行业的监管权责。该券商认为,在特朗普就任首月,或签署关税、放松行政监管、鼓励加密货币发展等行政令,并围绕减税计划开展与国会的谈判。 随着特朗普即将于2025年1月20日正式就职,其就职典礼的筹款活动得到了加密货币行业和其他商业巨头的大力支持。例如,稳定币USDC的发行方Circle宣布捐赠价值100万美元的代币,而Robinhood Markets也向特朗普的就职基金捐款200万美元,这是迄今为止主要科技公司公开宣布的对新总统就职典礼的最大捐款。此外,Coinbase、Kraken、Ripple及MoonPay等多家加密货币企业已相继向特朗普就职委员会捐款。 另外,当地时间周三,美国俄克拉何马州提出了一项提议建立比特币战略储备的法案,加入了越来越多州的行列,希望利用这种加密货币的回报潜力。 这项被称为众议院法案1203或战略比特币储备法案的拟议立法是由该州众议员科迪·梅纳德在俄克拉何马州众议院提出的。该法案将允许俄克拉何马州的养老基金和州储蓄账户将部分资产配置为比特币,以“对冲通胀”。该法案允许将资金投资于任何在上一个日历年平均市值达到5000亿美元的数字资产。目前,只有市值达1.97万亿美元的比特币符合这一要求。 梅纳德表示,这些资产将得到负责任地管理,以满足基金经理的需求,为居民带来可靠的回报,并保护购买力免受通胀压力的影响。 在此之前,美国已有几个州提出了类似的立法,旨在将比特币确立为战略储备。 去年11月,宾夕法尼亚州推出了《宾夕法尼亚州比特币战略储备法案》,该法案将授权该州财政部将其70亿美元储备中的10%投资于比特币。一个月后,得克萨斯州推出了一项类似的法案,即《得克萨斯州战略比特币储备法案》,提议在州财政中设立一个特别基金,将比特币作为金融资产持有至少五年。此外,俄亥俄州、北达科他州和新罕布什尔州也提出了比特币储备法案。 比特币倡导组织中本聪行动基金创始人丹尼斯·波特正协助制定这些法案,他表示,12州引入比特币储备立法的目标已达成一半。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472082.htm)
美国政府向Moderna(MRNA.US)拨款5.9亿美元,用于推进其禽流感疫苗的研发。与此同时,美国正加倍努力应对日益增加的人类感染。这是去年美国卫生与公众服务部(HHS)拨款1.76亿美元的补充,去年这笔资金用于完成基于mRNA的H5N1禽流感大流行前疫苗的后期开发和测试。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/1116/ed23e2667358ccc.jpg) Moderna周五表示,这笔拨款还将支持针对多达五种额外的流感大流行亚型的临床研究的扩展。该公司在周五美股盘后上涨4.52%,至35.6美元。 卫生与公众服务部部长泽维尔·贝塞拉在一份声明中说,“禽流感变种在过去已被证明对人类而言特别难以预测及危险的。加快新疫苗的开发将使我们保持领先地位,并确保美国人拥有保持安全所需的工具”。 该公司表示,正准备根据一项早期至中期研究的初步数据,将其实验性疫苗mRNA-1018推进到后期试验,并计划在即将召开的医学会议上公布这些数据。 该拨款是由美国生物医学高级研究与发展局资助的快速反应伙伴关系载体(RRPV)财团授予的。 自4月以来,美国已有近70人感染禽流感,由于禽流感病毒在家禽和奶牛群中传播,其中大多数是农场工人。大多数人类感染都是轻微的,但上周路易斯安那州报告了一例死亡病例。 据美国疾病控制与预防中心(U.S. Centers for Disease Control and Prevention)说,禽流感对普通公众的风险很低,目前还没有进一步的人际传播证据。 本周早些时候,由于今年晚些时候可能出现的一些不利因素,这家生物科技公司继续削减成本并扩大投资组合,将2025年的销售预期下调了约10亿美元。Moderna目前预计2025年的收入将在15亿至25亿美元之间,其中大部分将在今年下半年实现。 Moderna计划在未来三年内批准10种新产品,包括针对Covid和流感的联合疫苗和“下一代”Covid疫苗,以加强其产品组合。该公司周一表示,仅在2025年就有三家公司获得批准。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472080.htm)
海通国际近日发布研究报告,提出2025年五大猜想。其中,海通国际认为小米将收购蔚来,蔚来换电使用范围得以扩大,甚至在专利保护下开放给其他车企。理想、特斯拉、小米确立在中国智驾上的领先地位。 对此,小米集团公关部总经理王化在微博发文称,“A做了关于2025年的五大猜想,请问被A猜想的两个企业该如何回应?以下三个选一个吧,朋友们你会选哪个?1:谁的猜想问谁去!(对熟悉的朋友口语版)2:企业不对第三方猜想发表评论(通用版)3:几点了,几个菜?(假装还没睡醒版)。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1472078.htm)
 ## 周受资回应,感谢特朗普 北京时间 1 月 18 日,字节跳动集团旗下 TikTok CEO 周受资发布视频,回应美国最高院维持 TikTok「不卖就禁」法案,他称:我们一直在为保护 1.7 亿多美国人的宪法言论自由权利而奋斗,他们每天使用我们的平台连接、创造、发现和实现他们的梦想。 周受资希望代表 TikTok 的每个人和全国各地用户,感谢美国当选总统特朗普致力于与 TikTok 合作,找到一个让 TikTok 在美国可用的解决方案。这是支持第一修正案和反对武断审查制度的坚定立场。(来源:第一财经)  ## 亚马逊去年购买的可再生能源比其他任何公司都多 亚马逊去年快速购买可再生能源,新增了约 100 个项目,使其投资组合的发电能力超过 33 千兆瓦。这比与其最接近的竞争对手苹果多出 10 千兆瓦。该公司的总投资组合在公用事业规模的风力和太阳能发电场与现场太阳能发电项目之间大致平分秋色。 亚马逊表示,这些项目总计足以为 830 万户家庭供电。根据 BloombergNEF 的数据,亚马逊成为可再生能源的最大企业买家。(来源:cnbeta) ## **美国最高法院裁定支持 TikTok 禁令** 本周日(1 月 19 日)是美国政府强行要求短视频社交平台 TikTok 出售或面临被禁的最后期限。当地时间今天(1 月 17 日)上午 10 点,北京时间深夜 11 点,美国最高法院裁定,支持这一法律。TikTok 在美国有约 1.7 亿用户。 去年 4 月 24 日,美国总统拜登签署一项国会参众两院通过的法案,要求 TikTok 母公司字节跳动在 270 天内将 TikTok 出售给非中国企业,否则这款应用程序将在美国被禁用。(来源:CCTV 国际时讯) ## 消息称网易裁撤战投部:或与海外投资失利有关,超百人受影响 消息人士 1 月 16 日透露,网易在两周前已陆续裁撤整个战略投资部门(以下简称「战投部」),传闻仅留下网易游戏全球投资与合作部总裁朱原(Simon Zhu)坐镇。 报道称,此次裁员规模庞大,或涉及上百人。此次战投部门的大规模裁员,或与网易在近年的海外投资失利有关。知情人士透露,网易战略投资部门的亏损额度很高,这一情况或引起网易最高层的直接不满。 据悉,2024 年 11 月,网易游戏旗下海外工作室 Worlds Untold 宣布暂停运营,该工作室由《质量效应》系列编剧 Mac Walters 于 2023 年 11 月创立。 另外,网易旗下在日本设立的樱花工作室官网已关闭,负责人赤塚哲也似乎已从其领英资料中移除了与樱花工作室相关的所有信息。此外,该工作室唯一作品《圣剑传说:玛娜幻象》的项目总监吉田亮介宣布离职,并确认加入 Square Enix 公司。(来源:雷峰网) ## 消息称地平线组织再调整,苏箐将主导高阶智驾方案落地 1 月 18 日消息,国产智能驾驶解决方案提供商地平线近期发生多项组织调整,主要涉及智能汽车事业部、「土星五号」项目团队等。调整完成后,地平线高阶智驾研发、工程团队的管理权限,将进一步向副总裁兼首席架构师苏箐集中。 地平线智能汽车事业部下属 AE(Application Engineer)应用工程部的大部分人员,将并入智驾算法团队下属的「土星五号」项目。而地平线负责智驾方案测试、交付和功能维护的人员,大部分将继续留在智能汽车事业部。 「土星五号」是地平线高阶智驾研发的项目代号,主要负责基于地平线征程 6P 研发高阶智驾方案 Horizon SuperDrive,团队负责人是苏箐。苏箐此前是华为车 BU 智能驾驶产品部部长,他在 2022 年 10 月加入地平线。 从公开资料获悉,华为于 2021 年 7 月发布的一封人事任免文件显示,免去苏菁智能驾驶产品部部长职务。华为方面当时对此回应称,苏箐在参加外部活动谈及自动驾驶技术与安全时,针对特斯拉,发表了不当言论。 2022 年 1 月,华为方面透露苏箐确已离开华为车 BU,感谢苏箐对车 BU 所做的贡献。(来源:晚点 Auto)  ## 极越汽车:启动用户定金退款登记,1 月 22 日起退回 据极越汽车官微,自 2025 年 1 月 17 日起,极越汽车将针对已支付意向金/定金、尚未提车且符合退款条件用户,有序开展全额退款工作。预计 1 月 22 日起,款项会通过银行转账的方式退回至用户的账户。(来源:36 氪) ## 香港破产管理署:香港去年破产呈请增加 17% 据报道,香港破产管理署数据显示,去年破产呈请书数字 9190 宗,是 2015 年后最高,按年升约 17%。单计上月有 781 宗,按月跌逾 6%,按年升近 16%。强制公司清盘呈请方面,去年有 740 宗,按年升逾 30%,是 2009 年后最多。上月呈请有 57 宗,按月跌近 21%,按年升 39%。(来源:界面) ## 拜登要求 AI 基础设施不离岸,巨头海外建设计划或受阻。 近日,拜登签署了一项关于 AI 的行政令,要求美国国防部和能源部租赁联邦场地,然后通过「招标」的方式,让企业在这些联邦场地上建立 AI 智算中心。拜登表示,这项政策旨在确保美国能够快速而大规模地建设 AI 所需的基础设施,包括了大规模 AI 智算中心及 AI 智算中心所需的清洁能源设施。 随着这项行政令出台,云计算厂商的全球 AI 智算中心的建设进程将被减缓。「如果亚马逊、微软和谷歌在海外建设 AI 智算中心计划还处于早期规划阶段的话,那么这些规划可能被搁置或延迟。如果已经投入建设,影响会较小,不过将会改变实际的内部 IT 部署计划。」Omdia 分析师王珅认为。(来源:第一财经) ## 美 FTC 警告:微软与 OpenAI 的合作引发反垄断担忧 美东时间周五(1 月 17 日),美国联邦贸易委员会(FTC)发布报告称,微软与 Open AI 的合作引发了担忧,这家科技巨头可能会将其在云计算领域的主导地位延伸到新兴的人工智能(AI)领域。报告指出,微软与 OpenAI 的合作关系,以及亚马逊和谷歌与 AI 公司 Anthropic 的合作,都增加了 AI 开发公司未来可能被科技巨头「完全收购」的风险。 FTC 主席莉娜·可汗在声明中表示:「FTC 的报告揭示了大型科技公司的合作关系会如何造成锁定、剥夺初创企业的关键 AI 资源,以及泄露可能破坏公平竞争的敏感信息。」(来源:财联社)  ## 三星正着手与 OpenAI 合作开发 AI 电视 据报道,三星电子正在与 OpenAI 协调,在两家公司之间建立「开放式合作伙伴关系」。如果与 OpenAI 的合作关系最终确定,预计将推出各种人工智能驱动的服务,打造新一代人工智能电视。(来源:财联社) ## 苹果首款「负碳」产品,消息称 Apple Watch SE 3 采用海洋回收的塑料材质 1 月 18 日消息,YouTube 频道 Front Page Tech 主播 Jon Prosser 昨日在 X 平台发布推文,曝料称苹果 Apple Watch SE 3 智能手表将采用环保再生塑料材质,并可能推出更多配色以吸引年轻用户群体。 消息称 Apple Watch SE 3 的外壳材质虽然是塑料,但却是从海洋回收的塑料,苹果公司可能会将其宣传为首款「负碳」(Carbon Negative)产品,这与苹果公司一直以来的环保理念相符。  负碳(Carbon Negative)指的是一个公司、组织或国家从大气中去除的二氧化碳 (CO2) 比其排放的更多。这意味着他们不仅实现了碳中和(Carbon Neutral 或 Net Zero,排放量等于移除量),而且还产生了净负的碳足迹,有效地帮助减少大气中的 CO2 总量。 彭博社记者 Mark Gurman 在其最新的 Power On 通讯中预测,Apple Watch SE 3 将于 2025 年下半年发布。(来源:IT 之家)  ## 在一家初创公司的帮助下 OpenAI 正在尝试延长人类的寿命 据报道,Open AI 称它与 Retro Biosciences(一家长寿科学初创公司)合作,训练了一种名为 GPT-4b micro 的新人工智能模型,Retro Biosciences 正试图将人类寿命延长 10 年。 报道称,山姆-奥特曼支持的 Retro 公司已经与 OpenAI 就这项研究合作了大约一年时间。GPT-4b 微型模型试图重新设计蛋白质--一组被称为山中因子的特定蛋白质--这些蛋白质可以将人类皮肤细胞转化为看似年轻的干细胞。 Retro 公司认为,这些蛋白质是构建人体器官和提供替代细胞的一个有希望的步骤。 该模型与谷歌获得诺贝尔奖的 AlphaFold 略有不同,后者可以预测蛋白质的形状,但它似乎是 OpenAI 首个为生物研究定制的模型。 OpenAI 和 Retro 表示,他们计划发布有关该模型及其输出结果的研究报告。(来源:麻省理工学院技术评论)
动物在适应复杂多变的生态环境过程中,需要不断接收和处理各种感知信息,并将其存储和整合,最终形成适当的行为反应。这种信息处理和行为决策的能力体现了动物的智能水平。其中,信息(序列)处理能力和记忆的持久性是决定动物智能水平的两个核心因素。在认知神经科学和动物行为学领域,“时序瓶颈”和“记忆痕迹”被认为是影响动物智能的重要机制,阐释了动物智能的潜在上限和信息存储的动态过程。
<blockquote><p>这几天小红书上大家都在忙着和美国用户交流,大家都说小红书这一次是泼天的富贵。但从作者的角度,事实却并不是如此。这篇文章,我们来看看作者的分析。</p> </blockquote>  中英聊天原地起号,24小时英语角一天吸粉3万+ 一句“我是中国人,我想看看你们的午饭都吃什么”外国人火热互动1000+ 小红书,正在这场流量与合规的拔河赛中,艰难地寻找着平衡。 右边是流量,左边是监管,两边的头皮从来没有这么紧。 对于中国用户来说,小红书依然是那个小红书。 但对于部分外国用户而言,随着这根合规的红线逐渐清晰,这里的氛围正在悄然改变。他们习惯了在更自由、更包容的社交环境中分享生活的琐碎与精彩,如潮水般汹涌而来来的,只会在一夜间悄无声息地再次退去。 ## 一、小红书上的中外用户互动与差异 Ins月活超 20 亿,小红书月活2亿。 在这场偶发事件中,外国人吸粉的增速远高同期的中国博主,同样的内容,他们甚至获得了远高于Tiktok的关注度。 但**外国人关注最多的仍然是外国人,而不是中国人。** 在中国走马观花的“一日游”,伴随浮光掠影般的点赞,除了不可逾越的时差,最难跨越的仍然是文化与价值观的鸿沟。**他们终究会回到Ins、Tiktok、Lemon8…因为那里才有他们的生活。** 外国人不会明白“好多人啊”,中国人也不会理解“西红柿芹菜蘸酸奶”。 新鲜感终究会变成矛盾的导火索,当最初的猎奇心理消退,留下的只是彼此之间的隔阂与误解。不同文化背景的人们在交流中,往往因为缺乏深入了解而产生偏见,这些偏见又会在社交媒体的传播中被放大,进一步加剧了文化的隔阂。发达国家不可动摇,发展中国家飘摇愈坠。 ## 二、泼天的流量,真的暗藏一夜暴富的玄机吗? 我们来看一组真实的商业数据, 或许,能让这几天头脑连续发热,熬夜学英语、连夜在1688找货源、海外代发渠道的你暂时冷静一下。 ### Tiktok市场数据与分析 **Tiktok的主战场,并不在北美,而是东南亚。**  所以,TilTok这批美国人, 或许真的应了那个“我就是来玩的”梗。 而Tiktok曾在北美满屏的Good Price的商业数据,或许已经明确指向了小红书的明天。 ## 三、对小红书“难民经济”及未来商业形态的思考 ### 1、什么是【未来商业形态】真正的不可替代? 是英语流利说的留学生吗? 是会流利说中文的外国人吗? 所谓标签,是从某一类群体的共性抽象出的特征, 而**真正的不可替代,从来无法被“标签化”。** 大批00后开始熬夜24h教外国人学中文,从体验的角度,什么都可以做。 但从人性角度,直播在学习这件事上,向来都是一个伪命题。 **就像中国人不会跑到遥远的ins上去学英语,** **所以外国人也不会在小红书上学中文。** 所以,不管在任何平台和时代,判断**不做什么,或许才是人生最难的事。** 对于新一代创业者,决定不去做一件事”显得比“想做一件事”更加重要。 当下的互联网环境,让我们开始说“我想成为这样的人”“我想做那件事”,以为这样说能赋予我更多的主动性,但“决定不去做这件事”其实是更加重要的主动选择。 “我决定不去做这件事”,并不意味着减少了人生的可能,而当一个人下定决心“一定要做这件事”,从而热烈地执着于一件事时,反而常常会因为力不从心而减少人生的可能性。 ### 2、关于小红书内容创作与用户心态 “外国人涨粉真容易啊” “辛苦拍照一年2000粉,hello你好3天5w7” “真的很不公平,中国人才是这波真正的难民” “我知道怎么起号,我现在去假扮一个美国人,然后等我粉丝到一定数量,我就开始发摄影作品” 中国文化还没走向世界,充满“美味的热心中国人”已经先斩获了第一批流量密码。 中国文化走向世界的前提是,中国文化中国人自己懂了没有? 我们到底有哪些文化需要传承,需要放大,真的是666吗?真的是X逼吗? 它们简洁、直白,甚至带有一定情绪宣泄的特点。但终究,这些词只是文化长河中泛起的短暂泡沫,它从口中说出,自然就变成了文化的一种载体,它们的快传播的便捷,无疑是以牺牲文化的深度和内涵为代价的。 你会发现,那些**在小红书能迅速拥有粉丝的外国人,最大的共性,是能让你看清楚“他是谁”。** 唯有热爱可抵岁月漫长,这句话真的很俗,但不得不承认,它是真的。 重复的内容、形式,从2025年开始都会像消消乐一样自动消失在人们的视野。就像俄罗斯方块里,**最后撑满屏幕的,并不是那些与他人严丝合缝的高情商,而是有棱有角的自居一格。** 不少美国人,英国很快就会意识到“说1句中文、夸2句中国,骂3句美国”将成为独特的流量密码,他们中会有人快速适应中国市场,然后把小红书当成自己商业矩阵的一环。但这真的是小红书想要的国际化吗? 最后,如果想做难民生意,最终会有变成难民的风险。 因为世界各地的普通人,也都只想过自己的生活, 以及看看猫照片。 本文由 @加薪在这 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载 题图来自 Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
  Steam平台收获97%好评如潮的多结局“养女儿”国产独立游戏《火山的女儿》,自公开将由心动代理推出安卓与iOS移动端版本后,得到了玩家们的广泛关注。 [现游戏已于TapTap平台开启预约](https://www.taptap.cn/app/732091),预约页面的期待值很快便被玩家拉满,许多评论表示:《火山的女儿》很适合移植到手机平台,玩家们可以随时随地都能把宝贝女儿捧在手心。  # 预约拿取全新服饰,限量招募测试春节后开启 按照官方说法:《火山的女儿》手机版将是PC版的完整移植,采用买断制的付费形式。在保障原汁原味游戏体验的同时,大家可以通过手机随时随地陪伴女儿成长。  除此以外,手机版本将根据玩家习惯进行优化,使算术、钓鱼等小游戏在手机上操作起来更加便捷。 尽管手机版刚刚公布不久,但根据官方透露信息:《火山的女儿》限量招募测试最早预计在春节后开启。  与此同时,为了答谢玩家们的热情预约,官方还设立了预约里程碑,除参与预约即可获取的“星空校服”以外。当预约满30万人时,还将解锁全新的神秘服饰供女儿装扮。真真切切地将宝贝女儿捧在手心。 # 随时随地,感受“养女儿”的魔力 作为「养蛋人工作室」两名女生开发的首个独游,《火山的女儿》曾在Steam平台创下上线3天销量便突破15万的亮眼成绩。 游戏故事被设定在盛行“剑、魔法、炼金术”的火山国,玩家作为独自抚养女儿的父亲,要陪伴她度过幼年、少年、青年三个成长阶段。一路见证她从咿呀学语的可爱女孩,成长为别具魅力的元气少女。  在温馨宝贵的时光中,玩家需要安排女儿学习剑术、文学、炼金等多种课程,引导并培养她发掘绘画、种田、赛马、钓鱼、烹饪等爱好;通过多维的属性养成,以及打工、去往森林探险等活动经历,玩家的每一步抉择,都将影响到女儿未来的人生。 除此以外,玩家也能从游戏中充分体验并感受到“养女儿”的乐趣。 通过每天与女儿交流互动,女儿对父亲的评价会随时改变,督促玩家成长为更可靠的大人。与此同时,玩家还可以用十几种风格各异的服饰打扮漂亮女儿,引导她结识选择个性鲜明的同伴,见证女儿与他们逐渐产生深厚的羁绊,开启或浪漫或纯粹的人生诗篇。  作为广受好评的爆款作品,《火山的女儿》刻画出了一个丰富细腻的完整魔幻世界。即便视角始终锁定在女儿身上,但通过与世界互动,一幅火山国完整的画卷将在玩家眼前徐徐展开。 根据属性、职业、人际关系,游戏包含多达五十种以上的结局,不论玩家帮女儿选择怎样的人生,我们都将陪伴她欣赏旅途中每一处风景,注视她在点滴积累中慢慢成长为更好的自己。 而实际上,女儿那充满无限发展可能的未来,又何尝不是自己对未竟梦想的延续?  随时随地,把梦想中的可爱女儿带在身边吧。《火山的女儿》手游版已在TapTap平台开启预约,现在参与预约届时即可获得服饰奖励,限量招募测试预计将于春节后开启。
<blockquote><p>在数据分析领域,一份精准、清晰且具有洞察力的报告是决策的关键支持。然而,撰写数据分析报告时,许多人在数据准确性、表述清晰度、方向正确性以及判断合理性上常犯错误,这些错误可能会误导决策者,甚至损害数据分析人员的专业信誉。</p> </blockquote>  写报告,最怕听见这三个字。特别是现在,很多同学在密集地写年度报告,今天带大家来看:如何避免四大报告错误,如何应对四大常见挑战。同学们记得先点个赞,有空可以慢慢看哦。 ## 一、常见的四类错误 ▌错误一:数据错误。 比如: l 漏了单位:销量1800万,写成了180。 l 数字算错:用户15000人,算成了16000。 l 指标用错:消费次数1500,用成了消费人数1500。 这种错误是很低级,很严重的!因为数据正确是分析的基础,数据错误会伤害领导对数据分析人员的信任,千万不能犯。 ▌错误二:表述错误。 比如:  这种错误是:用词不讲究,数字没有错,但读数字的人会出现误解。最好的办法是:写好了以后,找不熟悉报告的人看一眼,很快挑出毛病。 ▌错误三:方向错误。  这种错误往往是做数据的同学不懂业务,就数论数导致的,讲的都是一些没有实际意义的废话。要改变这种问题,只能平时多练功夫,加强对业务理解。 ▌错误四:判断错误。 比如  看着很搞笑,可实际情况就是这么尴尬。 比如,我们马上问三个问题: l 你公司今年战略目标是?? l 你们今年用户数、销售额、利润目标是? l 4月份应当完成的用户数、销售额、利润目标是? 十个人有九个人答不上来。答上来的那个,还是恰好今天在做日报、月报的同学。当然这不全是做数据的锅。有很多公司,业务和数据沟通不畅,甚至业务部门自己的人都稀里糊涂,更不要提跟别人说清楚了。最典型的,如下图:  判断错误是四种错误里最难搞的一个。因为前三个基本都是数据自己的事,只要刻苦练习怎么都能提高,但判断错误的产生不是数据自己能搞掂的。如果业务不配合,甚至业务故意浑水摸鱼,指鹿为马,很有可能搞得数据有理说不清。所以我们得单独看看,怎么搞掂它。 ## 二、避免错误的操作步骤 ▌第一步:分清报告类型。 报告类型:第一次报告还是n次报告 报告内容:通报结果/评价好坏/分析原因/预测走势 报告背景:业务方有预判/无预 这一步在提笔之前就得做,认清形势,不打无准备之战。 如果是第一次报告或者通报结果的话,那就平铺直叙讲数据。 如果是评价好坏,一定提前和业务方沟通评价标准。 如果是分析原因,要结合业务方预判,优先判断业务方关心的问题。 如果是预测走势,要讲清楚预测依据。 ▌第二步:明确业务目标。 明确目标,是为树立判断标准做依据。目标只要清晰了,标准就差不远。如果是业绩、收入、用户数这种单指标、结果数据的目标,可以直接用拆解法,找到当前时间下判断标准。  特别注意:如果遇到运营想和你谈“我们的目标是,比自然增长率拉升5%”,这时候要特别小心!因为自然增长率不是个直接采集来的指标,甚至都不是一个固定的指标。丫本身就有很多种算法,每种算法本身都有一定的BUG,并没有绝对好的自然增长率算法(如下图所示)。  所以大家切记:如果涉及判断,一定要提前、提前、提前沟通(重要的事说三遍)。比如评价下个月活动效果好坏。提前问业务:你们要达到什么目标?判断好坏的标准是啥?最好提前让业务把下个月的预期给了!预判是涨是跌,提前说,这样能省去90%的烦恼。 ▌第三步:核对数据,检查表述。 这里都是基本功,和具体取数习惯有关,有机会的话,找个数据集对着跟大家说。这里先不展开。但是不管自己怎么看,总是会漏一些bug,最好的办法是在业务方有个熟人,有了报告提前看一眼。越是陌生人,越能一眼看出问题。 ▌第四步:沉着应对挑战。 遭到挑战是不可避免的,遇到事不要着急吵,不要着急改,先分清楚: l 数据本身有没有问题 l 数据的描述有没问题 l 分析维度有没有问题 l 判断标准是否被改 数据有问题/描述不清楚,这是我们自己的锅,站好,挨打,认错,改正! 分析维度业务不认可,表面上看是沟通出了问题,本质上是对业务理解还不到位,这是个纯技术问题,可以通过锻炼提升。 判断标准如果是我们提的,业务觉得不适合,那就按业务提的重新做,这个也是纯技术问题,标准只要大家认可就行。 判断标准如果是业务提的,但是他们反口了!这就有极大可能,是业务发现自己做的不好,想粉饰太平。此时就得研究,怎么避免被业务甩锅想做出好的报告,不光需要方法,更需要沟通技巧。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】,微信公众号:【接地气的陈老师】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>2025年1月16日下午,支付宝发生了一起P0级别的重大事故,短短二十几分钟内,所有订单价格异常享受了政府补贴,打了八折。这一事件迅速引发了广泛关注。</p> </blockquote>  16号下午两点40分到45分,支付宝出了一次P0级别的重大事故,这个时间段所有订单的价格都享受了政府补贴,打了八折。支付宝这么大体量的公司,影响面一定特别广,涉及的金额也会非常大。 ## 一、这么大的公司也会出问题? 越大的公司,商城体系就会越复杂,各个模块错综交互,哪一个分支场景没有测试到位,就很容易出问题。 一般的大厂,功能上线需要经历: 1.产品方案设计,审视方案有无业务场景的漏洞,各个模块的区分是否合理 2.架构师从技术架构梳理,如果识别产品经理的方案不合理,还要重新调整方案 3.测试评审,一般答应的项目,还会有解决方案测试,多方串联,保证各个项目细节能够知悉到位 4.灰度上线,大功能一般需要灰度个几周,没有太多的异常反馈后才能全量上线 以上的流程任何一个步骤没有做到位,都很容易出现问题。 大公司的流程一般都很完善,但并不代表大公司就不会出问题。 很多项目还是需要人的参与,是人都有七情六欲,比如稍微测试不周全,问题就出现了。 当然,相比小公司,大公司这块做的还是不错的。 体现在:五分钟就把问题处理掉了 ## 二、为什么问题处理这么快? 五分钟,什么概念? 发现问题到定位问题,随随便便都不止五分钟,可是支付宝五分钟就处理完了,这背后是非常强大的风险管理机制在支撑。 我在前公司,一旦遇到现网问题,从运维的同事接收信息,到处理完毕,需要在15分钟内解决,不然就是大事故,要扣绩效。 因为这个规则,运维团队的配置,24小时的轮值监控,产品经理轮值监控,开发测试人员的轮值,确保在出现异常的时候,能够最快速度联系到人,最快速定位到问题,及时解决问题。 五分钟应该是处理问题的天花板了,向支付宝致敬,每一个风控体系的完善,少不了那么多运维团队的辛勤付出。 很多小公司,别说五分钟了,可能一旦出现问题,自己人都没有发现,还要等着用户来主动反馈,而用户的主动反馈有些时候还视而不见,即使知道了,还要从家里赶到公司,再定位问题,联系各个产品经理、开发、测试,不断定位问题,这样一来一回,估计一天就过去了。 记得印象很深的一次,618开门红时候,有将近一个小时下不了单,损失惨重。后来有将近一个月的时间,所有的研发团队都在做技术重构,1000多人的团队,就只做一件事,可想而知影响面有多大。 支付宝还有一个更牛的,出问题的当天晚上,就把钱要回来了。每个下单的,都绑定了支付宝账号,天时地利人和都占据了,再一次把损失降到最低。 做电商的,危机意识太重要了,因为是和钱打交道的,一点点问题,就有可能给公司带来直接的经济损失,而且甚至不可弥补。 警钟长鸣 本文由人人都是产品经理作者【蔡锦海】,微信公众号:【锦海说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在数字化浪潮的冲击下,实体商家面临着前所未有的挑战与机遇。抖音作为当下炙手可热的短视频平台,为实体商家开辟了新的营销阵地。然而,许多商家虽然意识到抖音的巨大潜力,却在实际操作中因缺乏系统认知而陷入困境</p> </blockquote>  本地生活可能是短视频最后一个流量洼地,而如今这片洼地也将逐渐被填满,谁的速度快效率高,获胜的几率也就越大。 虽然线下实体商家还能在这内卷的环境下有一丝喘息的机会,但这个机会不是平台带来的,而是因为天然的地理区域所塑造的流量成本差异,让实体商家天然有自己精准的覆盖人群。 短视频通过快速的互动反馈,找到精准的人群进行有效转化,这是流量背后的基础逻辑。 而如今,基于短视频这种数字化对线下实体商家的改变,发生了天翻地覆的变化。从招商加盟到商家获客,都离不开平台数字化的支撑。 对于商家来说,如果你只是将平台看成一个流量获取入口的话,可能你会错失很多机会;当你把它看成持续流量构成的一部分,你可能会拿到更大的结果,而这个结果是你持续不断地投入,以及对线上门店的建设所带来的回报。平台也会用结果告诉你,让线下的门店也能在线上形成持续推广的能力。 这1个月来,我线下拜访过很多商家,也和抖音生服平台的同学深度聊过。 从平台政策,到流量获取都重新刷新了一遍认知。 从商家侧,我发现很多商家知道本地生活效果好,但对流量缺乏体系化认知,要么自己不会上线,要么上线后也不会运营。今天咱们以门店老板常使用「发传单」的方式,让大家来理解一下抖音本地生活的流量逻辑。 线下「发传单」=线上「发短视频」 现在你可以将二者划上等号,「发传单」和在抖音上发短视频内容,都是通过传单上的内容去达到两个目的:一方面吸引已经感兴趣的人去消费;另外一方面可以激活一部分的潜在需求,让他能记住你,等下次有这个需求的时,会主动想到你。 「发短视频」当然有传单无可比拟的优势,文章结尾我们再聊。 但我们回归到「发传单」这个行为本身: 在哪里发,发给谁,什么时候发,谁来发,发多少次,怎样发,发什么内容,不同的策略组合,可能会产生不同的效果。 ## 一、「传单」在哪里发 发传单之前,首先要考虑自己的业务需求半径。 也就是顾客会从多远来到你的门店, 餐饮的门店覆盖可能在2公里的半径,超过这个距离,顾客的选择就会更多,不来你门店消费的概率也会增加; 但例如汽车或者房子这种高客单价的商品,覆盖范围会涵盖这个城市甚至是相邻城市。 你看,业务不同,用户半径就不同,也决定了「发传单」位置不同。 不过,无论你的业务覆盖的是3公里范围以内的用户,还是50、甚至是100公里的用户,「发传单」,肯定是要往人多的地方去,这样你可触达的用户才能足够多,至少你拿着一个喇叭吼一声,听到的人也就越多。 在哪里发传单,我们得出这样的总结: 第1,在人多的地方「发传单」。 例如商场,或者步行街等等。 第2,考虑你业务的半径,看看这种「人多的地方」数量有多少。 短视频的优势是将分散的人聚集在线上,无论你是在街边,还是在商场,都会看短视频。 之前你发传单位置可能10处、20处,不好意思,现在只有1处了,那就是抖音。 而POI作为你在抖音上门店的位置,你发布的短视频会围绕POI点分发3~5公里的人群。 如果你是连锁门店,你的POI点位多,覆盖的人群也就越广,转化效率自然也会提高。 ## 二、「传单」发给谁 你的「传单」发给谁?毕竟并不是所有人都是你的目标用户。 我现在卖68元的洗车服务,你的目标用户最基础的就是要有车或者至少他的家人要有车。 如果没有车,这个需求就不存在。 所以「传单」发给谁,第一个要素就是确定发「传单」的人群,这就需要与服务或产品用户需求保持一致。 第二个因素是价格,要找到能买得起你产品或服务的人群。 你以为去停车场发洗车「传单」效果很好,因为很多车主都拿了你的传单。 可在外面的垃圾桶,却会发现你给车主发的「传单」全在这里。此时你会产生疑问,难道是车主对这个洗车服务没有需求吗? 需求是有的,只是你这个洗车太贵了。旁边洗车场,普洗只要25.8、精洗只要68。 基于以上分析,我们得出一个结论: 发传单,找到能接受你价格的目标用户非常关键。 很快,你发现了问题: 我们去停车场发洗车传单,你知道他有洗车的需求,但不知道车主收入情况,也不知道多少价格他愿意接受。 至于其他隐藏需求,你更加不清楚。 而短视频通过用户和内容之间的频繁互动,通过算法体系,给屏幕前的每个个体都打上细致的标签。你的年龄,你用的手机价格区间,你的地理位置,喜欢什么内容等等,来推导出你是一个具哪些需求以及能够接受多少服务价格的人。 这是线下发传单所无法具有的优势。 ## 三、「传单」什么时候发 「传单」什么时候发,是为了解决你最关键的问题: 什么时候你的目标用户会集中出现。 例如你想让车主用户购买你的洗车服务,你知道车主们都会将车停在停车场,你去到停车场,发现周一到周五,早上和晚上车主更多,而其他时间段车主比较少。 此时,你只需要考虑晚上和早晨这两个时间段发传单,这可以让更多的车主用户能收到你的传单。 而线上将用户和需求场景分割开来,我们只需要关注有需求的这个人在哪里,什么时候能看到我的短视频。 而至于他是在停车场,还是说在办公室并不重要,他作为车主的需求,并不因为他的场景发生变化,进而而导致需求消失。 简单来说,先不考虑算法体系,你发的短视频只需要考虑他作为「个体」的时间。例如你发洗车服务的视频内容,可能是他中午或者晚上回家空闲的时刻,这样你的视频被他看到的概率也才越大。 ## 四、「传单」谁来发 「传单」你可以让自己的员工发,也可以找兼职人员帮忙发,甚至你是老板自己出来发。 3种角色,哪个角色发传单的效果会更好,你很难直接得到结论,可能兼职只要找到方法,即便对产品了解不是很全面,但是只要抓住关键的卖点信息,效果依旧不差。 而作为老板,你亲自上场去发传单,可能效果并不一定就比兼职人员效果好。 因为作为用户其实并不清楚,发传单的人到底是谁,大家都是一面之缘,在没有其他方式来辅助判断你的身份标签时,用户更多靠“眼缘”来判断信不信任这个人,该不该停留以及停留多长时间。 车展方式的变迁,可能大家更容易理解角色背后的变迁。 以前的车展,哪个展台车模多、哪个车模好看,就是大家关注的目标,愿意多花时间在展台上停留。从今年北京车展开始,发生了大的变化,老板开始走向前台为自己的品牌「发传单」。雷军的小米汽车,余承东的问界,甚至是长城的魏建军也纷纷下场「发传单」,让更多的用户能够停留在自己的展台 除了角色的变化,谁能持续为自己的服务发传单。 兼职人员可能发两三天就会离开,员工能帮发一年的传单,而作为创始人的老板需要一直做这个事儿。 谁来发「传单」,要考虑两个因素,谁发的传单多,谁能持续发传单。 企业的推广体系构建由此得来,短期借助达人,长期需要老板以及自己的员工构成「职人」矩阵来推广。 达人推广本身有基础,短期更容易爆发,但成本高; 企业「职人」体系,虽然短期爆发力偏弱,但推广成本低,而且具有长期性,这就是优势。 ## 五、「传单」发多少次 传单发布频率:是1天发1次,还是1天发100次,1000次。 单从数量思维,很难得出结论。「发传单」只是途径,其实最后到底有多少人因为你发的传单购买你的服务,这才是考量的目标。事实上,如果门店本身不缺用户,你甚至可以不发传单。 所以传单发布第1个考虑的因素是转化率。 转化率足够高,阶段性你可以少发传单。 和产品不同,基于时间维度提供的服务弹性很小,天花板低。拿餐饮来说,门店大小,用户翻台率就决定了这家门店一天实际能服务的用户数量。 本来门店一天可以服务100个用户,你发传单带来200个,多余的用户你根本无法提供服务,后面会带来各种客诉,影响品牌口碑。 如果门店缺客户,你会多发「传单」,发100张或者发1000张,最后决定的因素也是转化率。 第2个要考虑发传单的频率,能不能激发用户的需求。 可能用户并没有这个需求,但是你每天准时出现在他下班的路上,每次都把传单递到他手上。 随着越来越多的重复次数,他也可能产生相应的需求,甚至当他有需求时,会主动找上门。 正如用户5A模型提到: 第1阶段是Aware(认知),顾客被动接受品牌的信息,开始了解品牌,但不一定会购买品牌服务; 第2阶段,Appeal(吸引),品牌通过各种方式持续性吸引用户,慢慢在用户心理有一席之地; 第3个阶段,Ask(询问),你发1次和发100次传单结果不同,当你对同一个目标用户发了很多次,他会主动寻找品牌相关信息; 第4个阶段,Act(行动),如果了解品牌后,极有可能就会去实际购买服务; 第5个阶段,Advocate(倡导),如果你的服务贼棒,用户也非常乐意推荐给自己朋友来体验。 视频发多少次,是每一个商家想要知道的答案。 实际上这没有标准答案,一家门店每天发1条,每天持续发,和每天发10条,持续发布,结果肯定不同。 如发传单到底能带来多少用户一样,发短视频到底能给你带来多少用户,背后的转化率就是考量的因素。 如果你的门店天花板足够高,或者说你是连锁门店,能有效承接短视频带来的用户,你可以多发。 而且发短视频还能形成线上资产,不仅能提升品牌转化效率,还能形成数字化口碑。 在线上的POI展示页面,能看到你订单售卖数量多少,购买量越多,其他用户决策成本也就越低,选择你的几率也就越大; 品牌形成的话题曝光,能侧面验证品牌火热程度,还能有效提升连锁品牌招商加盟效率。 这是线下发传单无法比拟的。 而线下不断从公域(大街上)获得用户时,本质是一个封闭的圈子往外拓展,体系不断去消化存量的过程,对于转化效率来说,却很容易忽视。 ## 六、「传单」上展现什么内容 传单上展示什么内容,是单纯介绍自己的产品有多好,还是介绍自己的产品价格多么具有竞争力? 一个传单展示一个信息、还是多个信息?哪些信息才是传单上必备的内容?都值得深度思考。 一张有限的传单上,建议你说清楚这3个信息: 第一个是门店或品牌信息,让别人记住你。 第二个是地址信息,你的门店在哪里,让别人能找到你。 第三个是你卖的产品以及卖点信息能不能吸引到他。常见的例如价格优惠,或者能解决用户个性化需求的信息等。  回头说短视频,其实逻辑也是相同。 POI点位形成线上地理位置,它不仅包含了门店的基础信息: 门店地址、门店电话,以及门店环境图片(门头、店内环境)。 还包含了套餐信息,以及门店的具体服务。 甚至是使用过服务的用户反馈,形成的口碑。 而你的短视频传单,除了需要将套餐的有效信息传递出去,以及覆盖更多的人群以外,如何提升转化率也变得关键。 我们以公式的方式整体总结一下: 整体成交=客单价x流量x转化x复购率 这次我们从流量角度去分析,如何提升我们的流量效果。 「在哪里发」:了解本地生活流量推荐逻辑; 「给谁发」:了解如何提升我们的流量精准度; 「什么时候发」:及时将内容触达到目标用户; 「谁来发」:是短期和长效推广体系构建问题; 「发多少次」:通过5A理论,提升线上品牌用户资产; 「展现什么内容」:了解线上地址的是如何构建的。 本地生活模式加速迭代。 1.0时代粗放经营,成熟的商家类目先上; 2.0时代,内容合规,非标等类目逐渐放开; 再到即将来临的3.0时代。每个阶段需要的操盘能力各有侧重。 抖音本质上内容平台,商业模式也是建立在内容基础之上。而体系的切换,对于内容的要求也在提升,从短期的达人到机构团长体系,再到商家矩阵长效运营,对于操盘手的要求都逐渐提高。除了对内容有更清晰认知以外,对于业务的商业逻辑也需要掌握,才能适应不同品类的变化。 每个人的认知都是有限的,需要加入不同的圈子,不断破圈。 本文由人人都是产品经理作者【陈罡Pro】,微信公众号:【陈罡Pro】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在当今竞争激烈的商业环境中,B端客户服务的质量往往成为企业成败的关键因素之一。钉钉作为企业数字化体验服务的先行者,深知如何通过精准的客户洞察与贴心的服务设计,为不同行业、不同生命周期的企业提供定制化的解决方案。</p> </blockquote>  钉钉的诞生源于客户共创,多年来我们也始终秉承着产品功能来源于客户需求的设计理念。当我们发现免费客户升级为付费客户后,由于其设计、开发能力的瓶颈,即便拥有了大量的定制化开放能力和工具,也并非所有客户都能让钉钉呈现出符合企业预期的效果。站在设计视角上,我们如何交付给客户一个符合其业务特征及诉求的应用呢?如何针对不同设计能力的企业,通过超级服务来解决客户在定制钉钉APP过程中遇到的问题呢?  接下来就以钉钉专属版的大客户超级服务为例,结合上图所述的三个环节来谈谈一场有效的toB客户服务是如何做的。 ## 一、有效定位问题,洞察客户真实诉求 通常我们收到客户的问题是比较聚焦且直接的,例如针对设计上:“你们的「工作台」页面太丑,看起来很low”“这个模块这么大,我们不需要,能不能去掉……”;如果我们仅从这些问题出发,能根本的解决客户的问题且获得良好的合作关系吗?答案显然不是,我们应当专注于洞察客户真实的诉求,而非局限于问题本身。就需要弄清楚以下几个问题: 客户所处的行业特征 不同的行业对于设计风格的诉求千差万别,例如面向传统媒体行业的设计在内容可读性、排版、字体等用法上要更贴合纸媒的浏览阅读习惯,办事风格更为严谨等特征。如果不能和企业的风格相匹配,作为客户门户的“工作台”是难以被客户买单的。 客户所处的生命周期 钉钉的客户除了可以按照使用深度划分外,还可以按照免费阶段到付费阶段来划分。当我们的客户从免费进阶为付费后,作为客户第一感知的界面呈现,如果没有变化,就会引发客户的负面情绪,第一反应就是我的钱花哪了? 客户的角色的多样性 与C端客户的立场通常是统一的不同,B端产品卖给的是决策者,合作方是项目执行者,员工和管理者(包含决策者)是使用者。我们除了要理清楚不同角色使用时的痛点外,还要关注决策者是谁他们会为什么而买单,并如何协助客户的执行者向决策者进行汇报。  ## 二、设计不要局限于问题本身,交付超预期的产出 当客户对你的产品提出投诉时,往往已经带有很强的负面情绪了。我们如何通过方案设计体现对客户的了解及重视,让客户认可设计专业度的同时获取其信任,对于设计师角色而言是有先天优势通过具象且及时的产出来维护客户关系的。 优先解决客户明确的问题 尤其体现在使用的效率、与客户办事风格、所处行业的风格匹配度上。通过前期的采风和各个使用角色的问题反馈,进行优化;以某传统媒体行业的“工作台”优化为例,我们做了如下优化:  通过洞察提出延展方案 如何让付费客户感知到和免费版的差异,以及凸显出企业拥有自己品牌APP的归属感,而非感受到依然在用的是钉钉。我们从实际使用者的视角出发,注册/登陆、使用办公应用、聊天等场景,对流程中页面的企业品牌/文化渗透提出了设计方案,旨在让客户对“专属的钉钉”有更强的归属感。从而觉得这钱花的值,一方面让决策者认为你懂他,另一方面让执行者有了更强有力的汇报素材。   通过客户故事做有效汇报并持续服务 对内的汇报我们往往很清楚针对汇报对象的特征、关注点并作出相应的阐述,但到了外部客户,我们往往会因为信息不足,和对组织关系不了解,在汇报过程中会难以引发对方的共鸣。因此将前期调研、采风的内容融入汇报中作为客户故事辅助方案的讲解,有效的将客户带入场景中,感受方案优点。 在交互层面 通过角色(Who),行为(What),价值(value)的三要素来阐述一个特定的角色是如通过新的设计完成这项工作的,并实现了什么价值。例如针对传统媒体行业,编辑的工作从稿库里选稿,到采编再到编辑完后看版,都需要在不同的业务系统中完成,除此之外在日常工作中还需要关注到公共信息、使用日常在园区工作的扫码、饭卡充值等服务。我们只有结合着实际使用者的使用路径,才能让客户认为你的方案是懂他们的。  在视觉层面 将对客户园区的采风、工作状态、视觉锤拍照记录下来,把对客户、工作场景的感受描绘出来,并传达给对方是如何应用在你的设计中的,这样更容易让客户产生情感共鸣,这同时也是他们希望给员工给访客传递的企业文化和感受,这样的方案更容易打动客户。  在聆听者的体验层面 在一次超级服务的走访中,我们会看到每个企业个性的问题,同时也会暴露出钉钉在提供产品和服务中的共性问题和机会。例如在近期的客户服务走访中,有决策者问到钉钉是否有一键消除小红点的功能,其实钉钉是有的,但出于办公场景并不想让用户遗失消息提醒的考虑,做的比较隐蔽。但在管理场景,管理者可能经常会被一些无效信息打扰,但我们并未对不同角色作出差异化设计。这也给了我们很好的产品思路。学会聆听,并持续的为客户服务,也会给其带来良好的体验。 写在最后 一场有效的B端客户服务,是建立在客户真实诉求洞察之上的,不要局限于客户的问题本身,而是基于洞察给出更全面的方案。在汇报中将方案的理念通过客户故事传递到位,并在和决策者的沟通中提取对产品优化有效的信息,持续的为客户服务,只有我们打磨好针对企业不同角色的每一个产品细节,才能将超级服务真正的践行于工作的每一个瞬间。 本文由人人都是产品经理作者【钉钉用户体验】,微信公众号:【钉钉用户体验】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
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