3月26日，连线杂志发文，最新的Cybertruck召回事件揭示出了一些惊人的情况。**自14个月前开始向客户交付以来，特斯拉似乎只售出了46,096辆Cybertruck。**这一销量远低于马斯克在该车推出前几周所预测的数量；他曾告诉投资者，**特斯拉很快就能每年售出25万辆Cybertruck。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0124/618452327e7760b.png) 特斯拉 在2023年11月量产车推出前一个月的财报电话会议上，**马斯克吹嘘称特斯拉已经收到了“超过100万”份Cybertruck预订，还说“需求极其旺盛”。** Cox Automotive的行业洞察总监斯蒂芬妮・瓦尔迪兹・斯特里蒂表示：“汽车行业预订的转化率目标通常在2%到16%左右。”照此计算，特斯拉的转化率略低于5%。这处于转化率范围的较低水平，不过许多习惯了特斯拉超高销量的专家可能会认为这是个失败的结果。**分析师们一般不会把特斯拉当作普通的汽车公司看待。它的股票市盈率很高，估值比那些销量更高的汽车公司高出数倍。** 如果以制造产能来衡量特斯拉预期的销售数字，那么该公司肯定非常失望，因为生产Cybertruck的得克萨斯超级工厂每年有能力制造超过12.5万辆这种皮卡。但据报道，**Cybertruck糟糕的销售情况导致工人从“Cyber”生产线被调往Model Y生产线。** 特斯拉目前高昂的市值并非基于其实际销量，而是基于对尚未推出的无人出租车和人形机器人的预期销量。就像Cybertruck原本计划在投产前三年推出，结果却推迟了一样，这些产品距离大规模生产可能还需要数年时间。 3月20日，马斯克在特斯拉全体员工大会上说：**“我的预测向来很准。”**但在场的人都不敢问他，是否预测到了如今抵制马斯克的浪潮正导致特斯拉在全球的销量下滑。 尽管马斯克在员工大会上吹嘘特斯拉“无疑是汽车行业最具创新性的公司”，但事实并非如此。**像小鹏、蔚来和理想等中国汽车制造商在自动驾驶和其他技术方面远远领先于特斯拉。** Waymo公司已经在提供无人驾驶出租车服务。特斯拉也不是唯一一家谋划人形机器人未来的公司。作家彼得・戴曼迪斯表示，还有15家其他公司也参与了这场竞赛，**而且这些公司中没有一家的领导者像马斯克这样备受争议、极具分裂性。** 马斯克说：“今年，我们有望制造大约5000个人形“擎天柱”机器人。这相当于一个罗马军团的规模。这想想就挺吓人的，就像一整个机器人军团。我会觉得，‘哇哦’。” 马斯克继续兴奋地宣称，特斯拉明年“可能会制造大约5万个人形机器人”。他进一步声称，擎天柱“将成为有史以来最畅销的产品，没有之一，比第二畅销的产品规模大10倍。最终，我认为我们每年将制造数千万个机器人”。几秒钟后，他甚至更夸张地表示，实际上特斯拉每年“可能会制造1亿个机器人”。 马斯克那些宏大的预测让看好特斯拉的人兴奋不已，他们相信马斯克所说的**“我比当今世上任何人都更懂制造业”。**但在现实世界中，马斯克掌管的汽车制造公司连正确的车身面板胶水都选不对。 **在过去14个月里，马斯克这款极具争议的Cybertruck已经是第八次被召回**，此前的召回原因包括雨刮器故障、油门踏板卡住以及可能出现的车轮动力丧失等问题，现在它的销量直线下滑。根据Cox Automotive的估算，2月份Cybertruck的销量环比下降了32.5%。 Cox Automotive的斯特里蒂说：“Cybertruck凭借其独特的设计和雄心勃勃的规格引发了广泛关注。然而，**由于价格高于承诺、续航里程和载重能力较低以及生产问题，其销量未达预期。**这种非传统的设计未能引起传统皮卡买家的共鸣，来自Rivian和福特的激烈竞争也加剧了市场竞争。” 她补充道，Cybertruck是 “一款小众产品，设计独特且价格高昂，可能无法吸引主流消费者。此外，**召回事件和质量问题会严重削弱客户信心和销量，对Cybertruck在市场上取得成功构成重大挑战”。** 专家估计，特斯拉在Cybertruck的研发上至少投入了20亿美元。加州大学洛杉矶分校教授奥拉夫・索伦森估计，由于Cybertruck采用不锈钢车身面板和非传统的构造，**每年可能需要销售多达30万辆才能盈利。** 任何可能推动Cybertruck初期销量的新奇因素现在肯定已经消失殆尽。今年早些时候，摩根士丹利发布的一份研究报告指出，**“Cybertruck销量增速放缓” 是预计特斯拉2025年销量增长降低的一个原因。** 其他分析师也表达了担忧，Cybertruck被视为拖累特斯拉估值的因素。瑞典亿万富翁、对冲基金经理克里斯特・加德尔最近对特斯拉股票发出了严厉警告。他在瑞典电视台表示，特斯拉的估值可能会大幅下跌。 加德尔说：**“特斯拉可能是目前全球证券交易所中最贵的股票。它可能会下跌95%，也许它就应该下跌95%。”** 最终，马斯克可能会后悔自己曾说过自己的预测“向来很准”。在2023年的一次财报电话会议上，马斯克承认特斯拉“在Cybertruck上自掘坟墓”。**如果该品牌继续沿着目前的轨迹发展，他在这一点上可能说对了。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488344.htm)

美国商务部工业与安全局将发展**大模型、高性能计算能力、量子技术相关的54家中国实体**列入实体清单，正式文档计划于美东时间3月28日发布。其中，有12家实体是中国大模型、高性能计算领域的企业，其余42家是量子技术等领域的企业、高校等。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0922/85deb36bce03f78.jpg) 新增的实体清单中包含**北京智源人工智能研究院、浪潮集团旗下六家子公司、宁畅信息产业、中科可控旗下的服务器品牌Suma**。  **12家大模型、高性能计算服务器领域的企业名单：** 北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence） 北京众智创新科技开发有限公司（Beijing Innovation Wisdom Technology） 河南鼎新信息产业有限公司（Henan Dingxin Information Industry） 浪潮（北京）电子信息产业有限公司（Inspur（Beijing）Electronic Information Industry） 浪潮电子信息产业股份有限公司（Inspur Electronic Information Industry） 浪潮信息（香港）有限公司（Inspur Electronic Information （Hong Kong）） 浪潮（香港）电子有限公司（Inspur （HK） Electronics） 浪潮软件有限公司（Inspur Software） 浪潮台湾公司（Inspur Taiwan） 宁畅信息产业（北京）有限公司（Nettrix Information Industry） 中科可控旗下的服务器品牌Suma（Suma Techology） 中科可控USI电子有限公司（Suma-USI Electronics） **42家量子计算领域企业名单：** 中国航空工业集团（Aeronautics Computing Technique Research Institute） 航天恒星空间技术应用有限公司（Aerospace Star Technology Application） 中国人民解放军空军工程大学（Air Force Engineering University） 安徽省科华贸易有限责任公司（Anhui Kehua Sci-Tech Trading） 重庆航伟光电科技有限公司（Associated Opto-electronics（Chongqing）） Beijing Foundfresh Technology 北京石墨烯研究院（Beijing Graphene Institute） 北京国科天迅科技股份有限公司（Beijing Guoke Tianxun Technology） 航空工业成都飞机设计研究所（Chengdu Aircraft Design and Research Institute） 中国运载火箭技术研究院北京精密机械研究所（China Academy of Launch Vehicle Technology Beijing Institute of Precision Mechatronics Control Equipment） 中国航空无线电电子研究所（China Aeronautical Radio Electronics Research Institute） 中国科学院空间应用工程与技术中心（Chinese Academy of Sciences Technology and Engineering Center for Space Utilization） 重庆西南集成电路设计有限责任公司（Chongqing Southwest Integrated Circuit Design） 陀螺科技（Gyro Technology） 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司（Harbin Aerospace Star Data System Technology） 航空工业江西洪都航空工业集团有限责任公司（Jiangxi Hongdu Aviation Industry Group） Mohammad Reza Rajabi 南京春辉科技实业有限公司（Nanjing Chunhui Technology Industry） 南京玻璃纤维研究设计院有限公司（Nanjing Fiberglass Research and Design Institute） 南京熊猫汉达科技有限公司（Nanjing Panda Handa Technology） 国检测试控股集团南京国材检测有限公司（National Inspection and Testing Holding Group Nanjing National Materials Testing） 中国科学院宁波材料技术与工程研究所（Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering） 东方科仪控股集团有限公司（ORICAS Import and Export（Beijing）Corporation） 北京飞斯科科技有限公司（Physike Technology） 赛澔(上海)仪器有限公司（Scikro （Shanghai） Instrument） 赛澔(香港)仪器有限公司（Scikro （Hong Kong） Instruments） 陕西宇航科技工业有限公司（Shaanxi Aerospace Science and Technology） 上海航空电器有限公司（Shanghai Aviation Electronic） Silk Road Trading Company 辛格顿(苏州)电子科技有限公司（Singleton (Suzhou) Electronics Technology） 航天恒星科技有限公司（Space Star Technology） Stratum FT 苏州长风航空电子有限公司（Suzhou Changfeng Avionics） Suzhou SIP Hi-Tech Precision Electronics Co., Ltd.; 苏州高泰电子技术股份有限公司（Suzhou SIP Hi-Tech Precision Electronics） Tianjin Aerospace Zhongwei Data System Technology Co., Ltd.; 天津航天中为数据系统科技有限公司（Tianjin Aerospace Zhongwei Data System Technology） 西安航天自动化股份有限公司（Xi’an Aerospace Automation） 西安航天天绘数据技术有限公司（Xi’an Aerospace Tianhui Data Technology） 西安向阳航天材料股份有限公司（Xi’an Sunward Aeromat） 西安翔腾微电子科技有限公司（Xi’an Xiangteng Microelectronics Technology） 西安翔迅科技有限责任公司（Xi’an Xiangxun Technology） 浙江航天恒嘉数据科技有限公司（Zhejiang Aerospace Hengjia Data Technology） 淄博拓来国际贸易有限公司（Zibo Topred International Trading Company） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488342.htm)

世界是一个巨大的草台班子，有了新的论据（笑料）。我们都习惯了在各种社交软件上"拉群"讨论工作、生活和八卦，但你可曾想过，那些掌握着全球最强军事力量的美国高官们，原来也是另一种形式的“微信群办公”。  近日，美国《大西洋月刊》总编辑杰弗里·戈德堡爆料了一个令人啼笑皆非的故事：他被美国国家安全高层官员"误拉"进了一个名为"Houthi PC"的 Signal 群聊，见证了美国副总统万斯等人在群里“讥讽”欧洲，并在美军实际行动前两小时，亲眼目睹了高官们讨论对也门胡塞武装进行军事打击的细节。 这位资深媒体人起初对此深表怀疑，他无法相信美国国家安全高层官员会在一个商业即时通讯软件上讨论如此机密的军事行动，更不相信总统国家安全事务助理会如此"鲁莽"地把一位媒体总编辑拉入这类讨论中。 然而，当他看到国防部长赫格塞思在群里详细透露了即将在两小时后的作战细节，包括打击目标、部署武器以及攻击顺序等信息，而这些行动随后确实发生时，他不得不接受这个荒谬的现实。 随着该事件被曝光，副总统万斯、国防部长赫格塞斯、国务卿鲁比奥、中情局长拉特克利夫等美国高官成为了被群嘲的对象，高层们在群组中使用的表情包，也成为了网络热梗。  这一事件完美诠释了所谓的"草台班子理论"，那在外人看来运转有序、权威庄重的权力机构，内部可能比我们想象的更加混乱和即兴，世界上最有权势的政府，原来也是在线上拉群办公，甚至还会犯下"拉错人"这样的低级错误。 再看看他们使用的聊天软件 Signal，既在意料之外，也在情理之中。 Signal 并不是第一次"大火"。 早在成为美国军事行动的意外"见证平台"之前，这款即时通讯软件就因其卓越的隐私保护能力获得了科技界和隐私倡导者的广泛认可。特斯拉 CEO 埃隆·马斯克和"棱镜门"揭秘者爱德华·斯诺登等知名人士都曾公开推崇 Signal。 2021 年初，当 WhatsApp 宣布更新隐私政策时，马斯克在 Twitter 上简单地发布了"Use Signal"（使用 Signal）的建议，随后 Signal 的下载量激增，一度导致其验证系统崩溃。  被视为隐私保护主义者代表的斯诺登则早在 2015 年就表示："我每天都在使用 Signal。"他认为 Signal 是目前市场上最安全的通讯工具之一。 这次事件也给 Signal 带来大量曝光，Signal Android商店下载量超越 WhatsAPP 等，一度排名第一。Signal 官方 X 账号发文表示：有时仅仅用一种方式说“谢谢”是不够的，所以 merci， danke and bedankt （注：其他语言的谢谢表达）。  Signal 的核心优势在于其先进的端到端加密技术，所有通信内容（包括文字、语音、视频和表情符号）都只有发送方和接收方能够解读，即使通信被拦截，窃听者也只能看到毫无意义的字符串。 这种加密机制以至于连 Signal 自身也无法读取用户的通信内容，也不收集元数据、不保存通话记录、不进行云备份，从根本上杜绝了数据泄露的可能性。 正是这种近乎"铜墙铁壁"的隐私保护能力，使 Signal 成为了世界上各种需要保密通信人士的首选工具。 从记者、人权活动家到政治异见人士，许多处于敏感位置的人依赖 Signal 保护自己的通信安全。拉丁美洲帮助妇女寻求堕胎权利的活动家，有逃避间谍的脱北者，有国家律师协会的律师，有”黑人命也是命”的领导团体，也有曾经的恐怖组织 ISIS，现在 Signal 有了新的用户群，特朗普政府高官。 当美国政府和他的敌人们都在同一个通讯平台上“线上办公”，着实有一种赛博朋克风的荒诞感： 那些掌握着巨大权力的人，在使用由一位无政府主义者创造的工具来行使他们的权力。 这位无政府主义者的名字叫做莫西·马林斯派克（Moxie Marlinspike）。 世界上最有趣的人 Signal 的创始人莫西·马林斯派克（Moxie Marlinspike）是科技世界中一个传奇而神秘的人物。 这位真名为马修·罗森菲尔德（Matthew Rosenfeld）的密码学天才，不仅创造了世界上最安全的通讯软件，还过着一种令人难以置信的冒险生活，被斯诺登称为"地球上最有趣的人"之一。 马林斯派克在佐治亚州中部长大，从小就展现出对常规教育的不满和对技术的天赋。他厌恶学校里那些扼杀好奇心的枯燥任务，却在学校图书馆的一台没有硬盘、甚至无法保存代码的简陋电脑上发现了编程的乐趣。 不到十岁时，他就在当地书店发现了黑客经典杂志《2600》，开始了他的黑客之旅。当母亲给他买了一台廉价台式电脑后，年幼的马林斯派克已经能够在朋友的电脑上做"埋伏"，让消息突然出现在屏幕上吓他们一跳。 1999 年，怀揣着对赛博朋克世界的憧憬，马林斯派克高中毕业后来到硅谷，却发现这里只有"办公室公园和高速公路"，与威廉·吉布森小说中描绘的未来世界相去甚远。 他很快在 Web-Logic 公司找到了编程工作，但刚进入科技行业，他就厌倦了"每周在键盘前花费 40 个小时"的生活。随后几年，马林斯派克在旧金山湾区过着近乎朋克的生活—— 从蹲在废弃建筑里，到搬进旧邮局仓库，参加政治抗议活动，阅读艾玛·戈德曼等无政府主义理论家的著作。 这段时期的经历深刻塑造了他对权威的批判性思考。 不甘于平凡，马林斯派克的生活充满了令人难以置信的冒险。 他曾扛着一根 12 米高的帆船桅杆骑自行车穿越旧金山；自学驾驶热气球，却在沙漠中坠毁，导致他拄拐杖度过了一个月；甚至有朋友见证他玩石头剪刀布下赌注数百美元却从未输过的神奇表现。 2003 年，他决定学习航海，花光所有积蓄购买了一艘破旧的 27 英尺高的卡特琳娜帆船，然后独自从旧金山港出发前往墨西哥，一路上通过反复试验实现了自学成才。 次年，他更是拍摄了 DIY 帆船纪录片《Hold Fast》，记录了他和三个朋友驾驶一艘漏水的"瘟疫号"从佛罗里达到巴哈马群岛的冒险旅程，最终在多米尼加共和国弃船而逃。 或许正是这种对自由的追求和对权威的质疑，引导马林斯派克创建了 Signal。 2010 年，他推出了 TextSecure（Signal 的前身），开始了他在加密通讯领域的革命性工作。2015 年，当斯诺登在莫斯科第一次见到马林斯派克时，他形容这位密码学家"无比有趣、棒呆了、超级好玩、野性"。 马林斯派克始终保持着对个人隐私的高度重视，他几乎从不谈论自己的个人生活，包括年龄、家乡甚至真名。这种对隐私的执着也反映在他创建的 Signal 上——一款不收集用户数据、不保存通信记录、完全端到端加密的通讯工具。 与许多科技创始人不同，马林斯派克并不追求商业上的成功。Signal 基金会作为一个非营利组织运营，主要依靠捐款维持，其中包括 WhatsApp 联合创始人布莱恩·阿克顿提供的 5000 万美元初始捐款。 Signal 邂逅加密货币，FTX 亏损数亿美元 作为一位坚定的无政府主义者和隐私倡导者，马林斯派克与加密货币也有交集。 比特币等加密货币的去中心化、抗审查和保护隐私的特性，与马林斯派克创建 Signal 的初衷——为人们提供不受政府或企业监控的通信工具——在哲学层面上高度一致，两者都源自密码朋克运动，追求通过密码学技术保护个人自由和隐私。 2021 年 4 月，Signal 移动端宣布集成隐私支付项目 MobileCoin，支持使用 MobileCoin 进行支付。这一消息公布后，MOB 代币随即迎来持续上涨，14 天涨幅 6 倍，30 天涨幅 8 倍。 飞涨背后的原因后来被曝光，一位 FTX 客户在 MobileCoin（MOB）上进行大量杠杆交易，推升币价从 6 美元暴涨至最高近 70 美元，并利用其大量仓位进行抵押借贷。 但随后 MOB 价格又迅速回落至暴涨前的价格，导致同样由 FTX 创始人 SBF 拥有的做市商 Alameda 介入其中以保护 FTX 的流动性，导致 Alameda 承担了数亿美元的损失。 整合 MobileCoin 也给 Signal 引发了巨大争议。有报道指出，马林斯派克曾担任 MobileCoin 的技术顾问，并可能持有该币的大量份额。这让一些用户质疑 Signal 是否正在偏离其非营利的初衷，转向商业化道路。 马林斯派克对此回应称，Signal 选择 MobileCoin 是因为它提供了最佳的隐私保护和用户体验，而非个人利益考量。 尽管与加密货币有诸多联系，马林斯派克同时也是加密货币的批评者。 2022 年初，他在个人博客上发表了一篇广为流传的文章《My first impressions of web3》（我对 Web3 的第一印象），质疑 Web3 和区块链技术的去中心化承诺。 他指出，尽管区块链协议本身是去中心化的，但用户访问这些协议的方式往往高度中心化，如依赖 MetaMask 等钱包和 Infura 等基础设施服务。 马林斯派克还做了一个实验：他上架了一个 NFT，会根据你从哪里浏览而改变图片样貌，当你在 OpenSea 或是 Rarible 上面浏览的时候，看起来都是艺术品；但当你买了以后从钱包浏览时，却是一坨屎的 Emoji！ 随后，这个 NFT 被 OpenSea 以不明原因下架，更让他无语的是，当 NFT 被下架以后，他钱包里面（自发自买）的 NFT 也真的不见了！  马林斯派克认为，真正的去中心化系统应该是人们"可以直接参与的系统，无需任何第三方的许可或调解"。 以太坊创始人 Vitalik Buterin 也很快地在 Reddit 上回应了这篇文章：他大致上同意马林斯派克的论点，认为这是针对现况中肯的批评，但他也提到现在有很多开发者跟研究员想要利用密码学来让整个生态系变得更好，实现去中心化的理念。 现阶段之所以会比较偏向中心化，是因为这的确是比较简单快速的方法，而去中心化式的开发比较缓慢的原因，则是因为他们没有足够的技术资源跟资金，途中也遇到了蛮多技术挑战，但目前比较大的挑战已经被一一解除，所以 Vitalik 对于未来的发展依然还是保持乐观。 尽管马林斯派克对加密货币的确持有一定批评态度，但 Signal 与加密货币世界的故事仍在继续交织，两者共享着保护用户隐私和抵抗中心化控制的使命。 在这个加密与解密、隐私与监控不断角力的时代，Signal 已经成为了一个独特的存在——它既是反抗的象征，也是权力的工具；既是隐私的堡垒，也是意外泄密的舞台。 Signal 这艘船，载着形形色色的乘客，从政府高官到无政府主义者，从加密货币爱好者到普通用户，驶向一个更加混乱的未来。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488340.htm)

2025年3月26日，截止收盘，沪指跌0.04%，报收3368.7点；深成指跌0.05%，报收10643.82点；创业板指跌0.26%，报收2139.9点，两市成交额较上一交易日减少1039.64亿元，合计成交11543.05亿元。

<blockquote><p>在数字化内容创作日益繁荣的今天，AI技术正以前所未有的速度改变着各个内容平台的生态。本文作者结合自身在知乎和小红书等平台的创作经历，深入探讨了AI如何通过降低创作门槛、优化创作流程等方式，重塑这些平台的内容生产与互动模式。从创作工具的使用体验，到平台生态的潜在变化，再到未来发展的展望，文章为我们呈现了AI与内容创作深度融合的全景图。</p> </blockquote>  一年前，开始接触小红书，没告诉朋友，只悄悄给自己定了一个小项目，试一下，不行就不行；当时，很多人说小红书很容易上手，也很容易商业化，于是，我就行动了。 一开始，我按照公众号创作逻辑来做。把公众号长文切片，配上一个封面，再搭配三、四张辅助页面，这些辅助页面里面全是内容，然后写一篇600字左右的文案，打上接标签，发到小红书平台。 这样做了大概1个多月，也没什么效果，也没获得推荐，最多只有500-1000的阅读量。在一些专业博主看来，这应该算还没有“破圈”。怎么破圈呢？这个问题让我很头疼。 我私下里在知乎、小红书等平台上搜索怎么做小红书。下面有很多五花八门的建议，比如：要起爆款标题，抄袭爆款内容的结构，学习别人怎么打标签、怎么表达等等。 但学完之后，我发现，那些东西好像有点贩卖副业焦虑。有的文案会写“一个月赚5万”，但实际上很少有人能达到这个水平。 还有一种贩卖生活焦虑。去一个地方，这个地方并不漂亮，但通过美化图片，配上一些生活方式的文案，也能吸引用户，然后接商业化广告。 然而，尝试过既没有爆款，也没有推荐，甚至比以前的数据还低，很明显，这两种路子都不适合我。 后来，继续探索，发现小红书表达逻辑并不是去抄袭或者刻意模仿。其实，小红书本质并不在于它的使命、愿景、价值观这些宏观的东西，而在于它作为一个工具，降低了创作门槛。 这个创作门槛是什么呢？ 我有一个想法，这个想法只有200字，或者有一个问题，可能只有一两句话，甚至是一句吐槽，我都可以直接发到小红书上。 一开始，我发现小红书要配图，这让我觉得有点麻烦。但经过研究认为它解决了这个问题：它有一个叫“文生图”的AI功能。 我只要写50字以内的内容，它就能立刻生成一张类似首页图的文章图。生成之后，我就可以直接发，打上几个标签；如果我不想打标签，也可以让AI帮我生成五六个标签，然后直接发出去。 我发现，把内容发出去之后，还是会有阅读、浏览，甚至还有讨论的。经过长时间的尝试，摸索出了一套比较实用的方法论。 即：一方面，内容必须注重时效性；另一方面，内容要有思考性，哪怕是一个简单的想法、一个问题，只要足够新鲜，发出去之后就会有人互动。 所以，说到这，我明白了小红书吸引我的地方是什么： 准确来说，是它的入口。它让我可以很方便地把一个想法发到这个平台上。当然，这个想法也不局限于生活，也可能是我在商业上的思考。 通过这些体验，我开始思考创作工具的使用阻力对创作者有什么影响，因为不同创作工具的使用阻力上直接决定了创作门槛。 小红书创作阻力最低，适合快速分享灵感。 我今天早上跑步时，突然想到腾讯元宝为啥不做一个像企业传输助手那样的腾讯助手，直接把文件发给助手，让它用AI读取并总结内容，而不是非要打开元宝再调用微信小程序。 这种想法，我随手就发到了小红书上，很快就得到了用户的互动反馈，这种低阻力的特性使得小红书成为分享即时想法和生活点滴的理想选择。 flomo笔记笔记我也用，它更适合初次记录和整理想法。 虽然它提供便捷的记录功能，但要一定的编辑成本，尤其是打字输入。比如，我在跑步的时有了灵感，不可能停下来打字。虽然flomo笔记有语音功能，但要开通会员，而且我体验后发现它的AI能力似乎还不够强大。 所以，有时有了想法，就直接用语音发给我的助手“豆包”，让豆包帮我记录下来，然后，再把想法复制到flomo笔记里，回到电脑面前，在二次整理和编辑。 第三个选择是知乎。为什么知乎排在第三了？ 因为我觉得，知乎创作阻力相对较高。它更适合发布经过加工的专业内容。知乎问答形式和专业用户群体使得它在内容质量和深度上有优势，但也限制了互动频次。 比如，如果我有一个想法想发到知乎上，我会犹豫，因为发的时可能要起个标题，然后，再分享自己的想法。而且，把想法发上去之后，互动频次很低。 这种低互动频次是因为想法本身更理性，属于大脑系统2（更偏向于深思熟虑的逻辑性），也可以理解。毕竟愿意看理性内容的人本身相对较少，因此，知乎的创作门槛目前看相对较高。 其实知乎创作门槛并不高，而是随着媒介形态发展变高了。这个怎么理解呢？ 以前在互联网媒介刚流行时，人们喜欢去回答内容，我没事也会去知乎回答几个问题，回答完后，还会受到推荐，这是人们渴望被看见。 然而，随着抖音、快手等平台崛起后，人人成了表达者，就慢慢不喜欢再回答别人的问题了，因为回答问题要思考、像在课堂上被老师点名一样，有一种很正式的感觉。 相反，人人倾向表达自我，换成了我有什么说什么，这更符合现代媒介的消费习惯。所以，消费内容方式变了，创作方式也变了。 如果谁能减少创作阻力，谁让我有一个想法，快速说出来打个标签发出去，他可能更愿意去分享。 因此，创作内容可以分为不同的阶段，从灵感的初步记录到进一步加工，再到最终发布，不同的工具给人不同的阻力。要排名的话，或许会是这样： - 小红书：适合快速分享灵感，获得即时互动 - flomo笔记：适合初步记录和整理想法 - 知乎：适合发布经过加工的专业内容 除了日常的创作和记录，我也会经常去36氪、虎嗅甚至一些国外平台浏览专业内容，这种阅读大概有两种情况。 第一种是被动接收。 平台会推送一些文章给我，我一眼就被标题或者内容吸引了，忍不住点进去看。看完之后，说不定还能得到一些启发，这时，我就会赶紧把重点记下来，这就成了一个初步的想法。 第二种是主动搜索。 这种情况下，我是带着明确的任务去的。比如，我想深入了解AI这个领域，我会用AI去搜索，或者去其他平台查找相关资料。 搜索完后，我会从中得到一些思路。这些思路对我很重要，我把它们当作语料来“压榨”，提取出有用的观点和想法，然后把它们储备起来。 无论是被动接收还是主动搜索，内容最终都会转化成一个想法。这些想法有的会慢慢长成一个任务，沉淀下来，最后形成一个完整的东西；而有的想法可能只是短时出现，阅完即焚。 因此，作为平台，入口提供方，未来如何减少创作者的阻力呢？这应该是每个平台都在研究的问题。 毕竟，阻力小了，创作者就来了；有了创作者，就有了内容；有了内容，就产生了互动；有了互动，就形成了粉丝效应，形成生态，进而实现商业化。这是一个完整的商业链条。反之，阻力大了，链条就会变长。 我见过不少新出的AI工具类软件，都在思考如何降低创作阻力。比如Flowith，它是从电脑端输入一个问题开始。你提问之后，它会生成一个卡片，类似于一个答案，然后放到知识库中。 在知识库中，五六个卡片一加工，就成了一篇文章。基于这篇文章，它可能进一步变成一个报告。文章多了，你甚至可以新建一个知识库，并设定成付费逻辑，让别人基于你的知识库进行提问。 你看，它形成了一个闭环，它的最小阻力是提问。 还有吗？当然。 国外有个软件叫Take AI Agents，也很有意思。它只有一个对话框，你直接向它提问或者表达一个想法，它会把这个想法变成任务。 比如你说“我明天早上要去见谁”，它就会主动为你生成一个待办事项，AI自动提醒。 不管是腾讯元宝、豆包，还是夸克通义，本质上大家都在朝着下一个谷歌的方向努力，而下一个谷歌比较抽象，它更像是一个任务系统。 我有一个想法，一个任务，然后去你这里能不能解决？ 这个想法或者任务有两种形态，第一种是自下而上，即我单纯有一个想法，最后变成了一个文章。文章就是一个任务，我要加工，在这完成发出去了，闭环也就形成了。 第二种是自上而下，可以理解成它本身是一个企业工具，就像飞书、钉钉一样。这些东西我不得不使用，使用之后在上面有一个任务，这个任务是领导派发下来的，然后，再用AI交互，把它完成。 所以，说了这么多，我想表达的是什么呢？从平台角度来看，该如何优化创作者、使用者的阻力？是一个值得思考的问题。 现在多模态技术也已经出现，未来会不会有语音多模态呢？我直接对着小红书或者知乎说一句话，它直接形成文字，然后打个标签就发出去了，或者放到知识库中，之后在公司整理一下就搞定了。 这无疑是一个极具潜力的探索方向。 你会发现，谁越能为创作者提供低门槛的创作表达方式，谁就越容易激发创作者的热情，沉淀下一手的思考。 作为产品设计者，我认为，我们不应该被外部众多的 AI 工具所干扰。准确地说，我们应该从最小的入口去思考；昨天我在用小红书时，发现它居然也悄悄接入了深度思考功能。它的深度思考是怎么接入的呢？ 它有一个 AI 助手叫点点 AI。当用户在我的内容下留言，有些奇怪的回复或者不懂的地方，可以直接艾特点点 AI，然后问他怎么看。 点点 AI 深度思考之后，能在评论下面给出答案。你看，这也是一种最小阻力体现。它直接将 AI 能力赋予了评价者，给创作者和读者、读者到内容之间搭建了一座更便捷的桥梁。 那么，未来有没有一种可能：我在某个平台突然有个想法，写到一半却想不起来了。这时候，我能不能通过一个简单斜杠命令来调动 AI？ 比如： 我说，“帮我补全一下这个想法”、“根据这个想法，衍生出两个问题”，再或者你帮我搜一下博主们怎么看？等等。 如果问题觉得不错，再加上之前的想法，结果就成了一篇短文。这会不会是一个专业的思考、自然生长的过程呢？ 因此，AI产品经理或许应该摆脱宏观叙事，停下来思考一下，如果从零开始创业，一个人的创作入口究竟在哪里？又该如何针对这个入口设计一套完整且流畅的工作流呢？ AI 会改变创作者在知乎、小红书的创作流程吗？未来会不会有基于 AI 的工具，通过串联起整个工作流而崛起呢？ 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在当下的商业环境中，操盘手与IP的价值正在发生转变。本文作者结合自身多年幕后工作经验，深入剖析了操盘手职业发展的不同阶段，从初级运营到全域操盘手的进阶路径，以及为何IP更具商业价值。通过实际案例和感悟，揭示了从幕后操盘手转型为台前IP的必要性与优势，为那些在运营与IP化道路上探索的人提供了宝贵的见解与启示。</p> </blockquote>  这是我做了8年幕后，甚至做到了TOP操盘手级别，我的感受：操盘手不值钱，IP更值钱 或者说操盘手IP更值钱 我先来说说操盘手，我真的很想吐槽 这几年，操盘手像雨后春笋一样突然冒出了很多 比如社群操盘手，短视频操盘手，直播操盘手，朋友圈操盘手等等 以前我们也叫做社群运营，短视频运营，直播运营，朋友圈运营 我之前也是从一个运营，慢慢过度到一个操盘手的角色，从整个操盘手的职业历程来看：我算进化到第三步私域操盘手 初级运营 → 资深运营（专精某个领域） → 模块操盘手（如私域板块） → 全域操盘手（统筹公域+私域） 所以，哪有这么多的操盘手，更多的可能是一个自嗨的名字 我理解的，真正的操盘手，其实是一个战略指挥官角色 是可以把一件事情做成一个闭环，而不是解决单点的问题 比如我做私域操盘手，我的闭环是：要解决从私域流量的进来，到私域流量的转化，再到私域流量的复购，老带新等问题。 如果你是一个流量操盘手，你的闭环是：你如何策划选题，让IP拍出来，再到怎么剪辑，账号运营等 你看每个模块的操盘手，只要可以完成这个闭环，就可以拿到50~100万的年薪 那么在我理解中： 只负责写个社群SOP的，只能叫社群运营， 只负责朋友圈营销的，只能叫朋友圈运营 不要沉迷于一个名字，要让自己长本事，成为真正的操盘手 说的有点远了，其实我真正的感悟是：操盘手们要出来做IP，这样更赚钱 跟大家说几个我自己身上的故事 1. 我在网易，博商，同花顺的时候，作为幕后都得对我服务的IP们营收负责，所以我就得去算一笔账，这个IP项目的ROI，各成本项，分配机制等；会发现里面作为IP和作操盘手的巨大收入差异 2. 自己出来做IP，也有些MCN想和我合作，站在一个IP的角度，我也看到了自己的议价能力 3. 有一个同行。前段时间我们在交流各自的产品。TA说，现在单子有点多，希望找些操盘手一起合作帮TA交付，这个过程中分点交付费。内行人都知道，交付的收入肯定没有TA的收入高 为什么IP，要比操盘手更值钱？  或者说，如果你现在是一个幕后，为什么你要做IP？ 其实，就是因为IP有影响力 因为有影响力，就有流量 你看，我之前做幕后操盘手，和现在做操盘手IP；其实后面干的事情都一样，都是围绕IP业务去做变现。 但是本质区别就在于，以前是公司给我流量，现在是自己要去做流量， 因为自己要去做影响力，那么就得做IP，换句话说，就是得抛头露面 你得抛头露面，那就得去拍短视频，去参加活动，去直播，去写公众号啊等等，这些都是你抛头露面的工具 就像前几天和一位老板聊天，我们聊到对IP的理解 Ta说，这很简单，在我们公司。只要你去做流量，不管你是通过短视频，还是直播，还是其他。那么你就是一个IP，你就可以分到最大的蛋糕。 一句多么朴实无华的话 当然，如果不想做IP，可以一直做幕后，做操盘手吗？ 当然可以 不过这已经是我的来时路了，所以我就继续在IP这条路上折腾一下吧~ 本文由人人都是产品经理作者【J姐说私域】，微信公众号：【J姐说私域】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

3月26日凌晨，茶姬控股有限公司（下称“霸王茶姬”）向美国证券交易委员会（SEC）公开递交IPO招股书。这意味着霸王茶姬即将正式在纳斯达克上市，成为“新茶饮美股第一股”，股票代码为CHA，即“茶”的拼音。  一年净赚25亿 霸王茶姬是近年茶饮行业发展势头最迅猛的公司之一。 2022年12月，霸王茶姬门店总数刚突破1000家，到2024年底全球门店数量已超6000家，仅用两年时间就完成5000家门店的扩张。 霸王茶姬创始人张俊杰去年曾高调喊话星巴克中国，并把GMV（商品交易总额）目标定在200亿元。 从招股书披露的数据来看，张俊杰完成了这个“小目标”，公司去年实际GMV达295亿元，同比增加173%；营业收入为124.05亿元，净利润为25.15亿元，意味着平均每个月净赚超2亿元。 霸王茶姬去年净利率为20.3%，或为新茶饮行业目前最高水平。公开信息显示，奈雪的茶还在盈亏线挣扎；供应链管理和成本控制能力领先行业的蜜雪冰城和古茗在2024年前三季度净利率分别为18.7%和17.4%，全年业绩将在本周披露。 高利润率在一定程度上与霸王茶姬的产品策略有关，其主打“原叶鲜奶茶”品类，并采取大单品策略。 招股书显示，霸王茶姬去年在中国市场91%的GMV来自“原叶鲜奶茶”产品，比之前更加聚焦，2022年和2023年该比例分别为79%和87%。 曾有霸王茶姬加盟商在2024年初向《国际金融报》记者透露，每天营业额的六成左右来自“伯牙绝弦”一款大单品。此前有数据统计，“伯牙绝弦”截至2024年8月已累计售出超6亿杯。  水芙蓉摄 业内人士认为，“超级单品+核心菜单”的模式有助于打透消费者心智，构建“品类=品牌”的认同感壁垒，例如“咖啡=星巴克”。 从经营管理来看，这种模式有助于霸王茶姬加快出餐时间、管控成本和提高供应链效率。招股书显示，其库存周转天数约为5.3天，显著优于同行，物流成本在2024年占全球总GMV不到一个百分点。其自动化制茶设备、标准化流程的应用，也更容易保障加盟扩张后维持产品质量、口味的一致性。 国际化进程加快 霸王茶姬是目前中国新茶饮行业门店规模第五大品牌，截至2024年底共开出6440家门店，其中加盟店6271家，占比97%。 目前，新茶饮行业已有奈雪的茶、茶百道、古茗、蜜雪冰城四家上市公司，均在港交所上市，而霸王茶姬选择的是美股。香颂资本董事沈萌曾指出，相比港股，美股IPO的门槛更低，也更有赖于企业对投资者的吸引力。 若成功上市，霸王茶姬将成为“新茶饮美股第一股”，有助于打响全球知名度，吸纳国际资本。 值得一提的是，霸王茶姬目前海外门店已遍布马来西亚、新加坡、泰国，并在东南亚地区已获得较高的品牌认知度，其美国首店、印尼首店也将在近期开业。 2019年8月，霸王茶姬在马来西亚开出海外首店开始国际化进程；2024年8月进军新加坡，当时新店开业的消息一度登上当地社交媒体热门话题。在国内市场竞争加剧的背景下，积极出海已成为中国新茶饮品牌的共识。 霸王茶姬在招股书中表示，募得的资金将主要用于扩大中国及海外门店规模、开发和创新产品，构建海外供应链网络、加强科技投入以支持业务发展和运营。根据规划，今年其将在中国和全球范围内新开1000至1500家门店。速度较此前两年扩张5000家门店有所放缓。  水芙蓉摄 今年，新茶饮行业迎来资本热潮。 古茗、蜜雪冰城已完成上市，霸王茶姬将登陆美股，沪上阿姨在港股排队等上市，头部茶饮品牌均走上资本道路意味着未来茶饮赛道竞争将更激烈。 对霸王茶姬而言，挑战已经开始。 在看到原叶鲜奶茶品类的市场潜力后，瑞幸、古茗、茶百道、蜜雪冰城等诸多品牌去年开始纷纷推出新品，并以低价策略进军霸王茶姬的“统治区”。 据记者观察，霸王茶姬没有在价格上作出明确的让步，而是聚焦在茶领域寻求增长。近期其在上海五角场的副品牌“第二杯茶”试点店正式开业，主打现萃茶，提供茶中式、茶拿铁等产品。而公司选定CHA（茶）作为股票代码或也意味着，霸王茶姬正在逐渐明确新的业务目标。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488338.htm)

<blockquote><p>在数字化飞速发展的今天，微信作为国民级应用，每一次更新都牵动着亿万用户的日常生活。2025年3月24日，微信推出了两大实用新功能，精准解决了用户在聊天与出行场景中的痛点问题。无论是提升职场沟通效率，还是优化差旅报销体验，这些新功能都展现了微信对用户需求的深刻洞察。本文将带你详细了解这两项新功能的实际应用场景、操作步骤以及网友的热议焦点，让你快速掌握微信的最新变化，畅享便捷生活。</p> </blockquote>  大家好呀！今天微信又搞事情了！就在刚刚过去的3月24日，微信派官方一口气官宣了两个超实用的新功能，简直是“打工人”和“出差党”的福音！话不多说，快来一起看看这两个功能到底有多香～ ## 功能一：一键多选聊天消息，合并转发效率翻倍！ 场景痛点：平时想转发群聊里的多条消息，是不是得长按一条条勾选？遇到几十条消息要转发时，简直让人抓狂……   新功能亮点：这次微信终于听到了大家的呼声！新增“一键多选聊天信息”功能，操作简单到飞起：   - 长按任意一条聊天消息，点击弹出的“多选”按钮； - 滑动屏幕即可批量勾选需要转发的消息（支持跨时间点选择哦）； - 点击“合并转发”，瞬间生成一条整合后的消息，还能添加备注说明！ 适用场景：   - 工作汇报：把老板要求的任务截图、同事反馈合并转发，省去反复切换的麻烦；   - 吃瓜分享：群聊里的八卦合集，一键打包发给闺蜜；   - 资料整理：课程群里的重要通知、文件，快速整合存档。 网友直呼：“终于不用再手动截图拼长图了！” ## 功能二：微信卡包同步铁路电子客票，报销再也不怕丢票！ 场景痛点：出差党、旅游达人最头疼什么？纸质车票易丢失、电子发票难保存，报销时翻遍邮箱找PDF……   新功能亮点**：**微信卡包这次直接打通了铁路12306系统！只需绑定QQ邮箱，电子客票自动同步到微信卡包，全程无痛操作：   - 在微信搜索“微信发票助手”小程序，关联你的QQ邮箱； - 在12306购票后，开具电子客票时选择“发送至QQ邮箱”； - 叮！微信立刻弹出服务通知，电子客票自动存入卡包！ 进阶玩法：   - 随时查看：卡包里的电子客票支持放大查看座位号、车次等详细信息； - 一键报销：如果公司系统接入了微信卡包API，报销时直接调取，告别手动上传；   - 灵活管理：除了自动同步，还支持从聊天记录或本地PDF导入电子票证。 网友感叹：“以后给孙子讲故事，可能就是掏出手机晒电子车票了！” ## 如何快速体验新功能？ - 更新微信版本：确保你的微信升级到最新版（iOS/Android均已推送）；   - 绑定邮箱：在“微信发票助手”小程序完成QQ邮箱关联；   - 12306开票：下次购票后记得选择“发送至邮箱”哦～ 网友热议： - “打工人狂喜”：终于不用为报销跑断腿了！   - “微信卡包YYDS”：会员卡、优惠券、电子票证全搞定，这才是真正的“万能包”；   - “求推广到机票、酒店！”：希望微信赶紧卷起来，把出行全链路打通。 从聊天效率到出行便利，微信这次的新功能确实戳中了用户的刚需。无论是职场人还是学生党，这两项更新都能让日常沟通和差旅管理更丝滑～   本文由人人都是产品经理作者【产品经理龙哥】，微信公众号：【产品经理龙哥】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在当今数字化营销时代，私域运营已成为品牌增长的关键策略之一，但许多企业老板仍未充分认识到其重要性。本文通过实地调研和案例分析，深入探讨了私域运营的核心价值和实施策略。</p> </blockquote>  2023年以来，我减少了去北上广深杭出差的频次，更多是去到山东、云贵川渝等地。 2024年，我还花3个多月从重庆自驾出发，往湖北、河南、河北、山东、江苏、江西、安徽、湖南、贵州、四川等城市绕了一圈。 草草与一些老板交流了一下。很大的一个感受是，上海、杭州老板“言必称”的一些东西，在这些地方很少听到。 他们大多还坚守着传统的打法，生产好产品、维护好几个大客户，守住现在的市场。  我还遇到过一个同龄人，二代进厂，在父辈的支持下打着“消费者为王”折腾一番后，最终同样回归了传统打法。 一把手自己不接纳新的认知，意识不到新生产关系带来的商业效率，那么无论咋搞都是瞎折腾。就算他支持二代去做，实际上也是表面的支持。 一旦动到他坚持的地方，几乎推不动。 二代希望我能帮她向父辈说点什么，外人的话“可能更听得进去”。 于是我搬出了这篇2年前的文章，重新整理了从流量到私域的一些看法，希望有用。 ## 01 思维决定行为，行为决定结果 首先，我希望能与大家达成一个共识：思维决定行为，行为决定结果。 Bishop信息集团创始人比尔写过一本商业经典《怎么卖龙虾》。书里，他讲过这样一个故事。 Gleaming大湖水泥公司董事长鲍登向他诉苦，表示全球水泥价格每天都在下降，市场上水泥过剩，如果这种状况持续下去，就不得不裁员并关闭部分工厂。 交谈中，比尔感觉到鲍登和他的公司陷入了某种产品陷阱。便问，有没有想过开发一些新产品，一些能够挣更多钱从而摆脱困境的产品？ 对方表示，花了一些时间思考这个问题，试图找到一些新的点子，但结果是什么也没找到。 谈到最后，牵出了一个关键问题，那就是价格。 鲍登认为，这个生意就在这明摆着，不会有人愿意以超过4美元的价格来买一袋水泥，这是市场上的标准价格，“我想我们完全被它限制死了”。 之后，比尔拿着这个问题请教父亲的朋友麦克大叔。 两人坐在星巴克里后，麦克大叔说，“鲍登和他的团队陷入了固化的递增式思维模式，他们认为没有人会花超过4美元的价格来购买一袋水泥，所以他们想不出任何新的事情可以在用户身上试试。” 但那能怎么办？4美元一袋水泥，确实就是通用的行规。 麦克大叔继续谈到，上世纪90年代初，市面上一杯咖啡的平均价格是50美分，但你知道吗？星巴克的领导者有一个愿景，将咖啡卖到5美元一杯。  在当时，这个想法在行业里面简直是荒诞不经。星巴克是怎么做到的？ 他们在杯子上写上了5美元的价格。 一旦手上拿着这样一个杯子，上面写上了一个很高的价格，你就会开始想：我们需要往这个杯子里加入什么东西，好让这个价格对用户来说物有所值？ 这个过程会打开你的思维，逼着你往大处想；这个方法会打破你递增式的心智模式。 最后，星巴克通过包装把自己和竞争同行完全区隔开，他们认识到为了让人们乐意花5美元购买一杯咖啡，他们需要创造一种完全不同的消费体验，需要提供更好的超乎常规的东西。 比如咖啡厅装修得非常舒适，优雅，配上皮沙发，还有熊熊燃烧的壁炉，他们提供数十种高品质的咖啡供你选择，你点单后只需要几分钟就可以做好。 你看，换一种思路，品牌的增长变得豁然开朗。 ## 02 流量型增长不可持续 当下品牌营销所面临的问题，也是被一个行业标准所限制死了。 那就是流量。 5年前，抖音、小红书、B站等社交媒体平台形成了流量洼地。率先在这些平台发声的品牌，如完美日记、王饱饱、Ubras等，以极低的流量费用获得了最大化的效果传播。 据称，当时的平均ROI能做到1:10甚至1:15。 但2021年开始，看到机会的大量新锐品牌同时涌入抖音、小红书，流量洼地被快速挤成了红海。当年第一季度，不少品牌主都在向我抱怨，ROI掉得肉痛。 而今，ROI能做到1:1.5就已经很不错了。 这还不是最大的问题。更恼火的是，高成本拉来的客流，其实在效果回报上并不理想。 首先是用户复购和老带新的效率低。 这个问题的背后，其实是产品同质化的问题。 当下大多品牌方关注于营销端，而产品的研发乃至整个供应链建设，都放在了成熟加工厂上。 这会出现什么问题呢？多个品牌依赖于少数加工厂的存量成果，导致大量同类产品流向市场。它们在功能、品质等方面别无差异，只不过是披上了不同的LOGO标签。 当这些品牌都在线上获客促销时，用户的选择是灵活的，他们对某一个同类品牌的产品没有多大的黏性，当然也就没有多少口碑裂变。 其次是品牌旗下多品类产品没有更好地承接客流。 这与新的媒体渠道传播有着直接关系。特别是抖音、快手一类，它的推荐机制根据个性化兴趣推送信息，也就是兴趣电商。 品牌会根据不同的兴趣、场景等，制作多样化的内容去推送旗下产品。用户可能会在这样的场景下，被内容渗透而埋单。 但他并不是买品牌的单，而是单个产品本身。比如美妆品牌拿口红去做兴趣电商后，旗下的眼妆、护肤品等其他产品，其实很难从中获得这一波引流中获取变现。 除非，品牌再根据眼妆重新做兴趣内容，去触达兴趣人群。 此外，更多品牌其实是没有足够的SKU去缓解用户流失。当人们因为偶然的兴趣或“尝鲜”的冲动购买了你的产品后，你却没有更多其他的差异化新品去长期触达用户，就会导致这一波用户流失。 这样一来，品牌需要不断高成本获客，不断接受获客回报率低的事实。最终，品牌就在为媒体平台、KOL打工。 ## 03 从ROI到LTV的认知转变 当下的流量困扰，其实也是思维模式固化所带来的自我设限。 早在疫情前，我在重庆一个叫万州的县城参加了一场接地气的创业沙龙。这次沙龙讨论，有两种思维思维碰撞出火花。 第一种可以概括为：租金即广告费。 这个观点由一位大学肄业者提出，他从加盟地产中介开始，先后涉及了奶茶店、咖啡馆、茶楼、按摩洗脚等业态的投资。 跨业态投资，这位老板有一个统一的生意法则，即门店选址必须要好。 以其中一个奶茶店为例，他把店开在一个城郊购物中心，这里是城乡结合部的交通要道，商圈半径预计能覆盖30公里，停车位在500个以上。 初步估算，这样一个购物中心每天的流量能在20万人次以上。 他的经营逻辑很简单： 假如每天有20万人流入这个购物中心，10万人会来到门店区域，5万人会留意它的存在，5000人能产生购买欲望，500人会走到店里，最后200人会点单。 具体数据无需细究，逻辑大致如此。 那么这样一来，其门店租金就是为那10万曝光量付出的广告费用。只要有千分之二的转化，这家门店就不赔钱。  但做生意是动态的过程，当下不赔钱，未来呢？ 这家门店如今正面临一些问题：购物中心租金有上扬趋势；同一个商场类似奶茶店增开近10家；2个店长的工资也承诺每年上涨一定比例。 可变成本在提升，转化率被其他奶茶店稀释，租金即广告费的逻辑似乎站不住脚了。 第二种思维大致是：选址其实在选朋友圈。 首先提出这个观点的，是一位开了30多家连锁餐馆的老板。 比如他的第三家餐馆就开在某政府机构旁边。开业1个月里，他凭借在当地的人脉请来了几十个官员领导来店里吃饭。 他们是这个餐馆的种子用户。 这位老板说，只要把这些人服务好，之后无论是他们请客吃饭，还是别人请他吃饭，都将首先想到来这家店。 这叫种子用户的裂变。 如果这些由种子用户带来的新用户同样觉得服务不错，这些人有可能还会带来更多的用户前来。这是二次裂变，互联网称“三浪叠加”。 虽然这样的模式存在市场偶然性，但也并非只出现在餐馆业态。 多年前，白酒每进入一个新市场，也都是重点拉拢政府官员等当地消费力Leader，行业称之为“盘中盘模式”。 互联网的发展，使得“盘中盘”营销对象的类别更多，他们大多是该领域的KOL、KOC。 必要商城创始人毕胜，在他的新书《流量是蓝海》里同样讨论了这两种思维模式。他将其分为流量漏斗模型和流量梯形（反漏斗）模型。 流量漏斗模型关注转化，对应的是ROI；流量梯形模型关注裂变，对应的是LTV。  ## 04 关注客单价、复购率、转化率 从新消费浪潮来看，目前大多是品牌依旧是ROI的玩法，在小红书上找博主、去抖音上找主播，然后通过流量投放进行产品销售。 但对于LTV的讨论，大概是从2015年就开始。 我们当时的说法是，获客成本增长，即是单客价值的上升。将用户资产私有化，去挖掘每一个用户身上的价值，似乎刻不容缓。 用户资源已经是存量了，以人头拼销量的传统生意经派不上用场。如何提升用户单次大额消费或是频密复购，以及实现老用户带新用户，才是品牌的出路。 而那个时候，美团王兴也谈到，“用户数不可能再翻倍了，但是用户能够创造的价值（ARPU）还远不止翻倍的空间”。 从运营流量到运营用户，已经成为一个明显转变。很久以后，这种玩法才被命名为： 私域。 但很多人的私域玩法，大都是拉入一个微信群。从根本上来说，拉微信群只是将用户私域化了。 比如以前用户进店消费后，他还来不来第二次，你并不能额外做更多的动作去引导。而现在，你可以用新品做个活动、可以发放一些裂变券、甚至定期做点内购促销…… 你可以主动触达用户，这就是私域，但这不是私域运营。 真正的私域运营，应该至少关注三个方面：客单价、复购率、转化率 ### 客单价 此前，我调研了一家轻美容品牌「喵拾柒」，主要业态是洗脸吧。在市面上，洗脸吧的客单价大多在80元左右，但这个品牌能做到129元去。 通过私域，品牌经常在群里发起一些讨论，根据用户反馈的季节性问题和适量颗粒度的人群区分，这个品牌将原本的单个服务打包成为个性化的套装。 这些套装服务在私域里先试验，然后推广到全国市场。就这样，客单价高于同行超过50%。 客单价的运营，其实是产品结构和产品组合的问题。 而私域给到品牌一个前所未有的机会，那就是能够主动触达用户的真实需求，从而配置出真正有市场需求的产品结构。 ### 复购率 讨论对复购率的提升，一般会提出RFM模型，即最近一次消费 (Recency)、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。 美国潮牌电商Karmaloop是一个经典案例。通过这三个数据，Karmaloop挑选出了多次复购、消费额高、很少退货的高价值用户。 这群人只占了1.3%的访问量，却贡献了43%的收入。 在总结这些高价值用户的共性行为中，Karmaloop发现，他们80%的情况下，一个用户要下单两次，会在第一个订单之后的30天内完成第二单。 这就意味着，大多数低价值用户并不会在30天的周期内产生复购。 换言之，如果一个用户下单后，后续的30天内没有下第二单，就越来越不可能成为高价值用户。但如果在30天内下了单（符合理想用户行为），那就有很大机会转化成为高价值用户。 也就是说，Karmaloop需要引导用户在30天内复购，这样才能转化越来越多的高价值用户。  这个时候，Karmaloop拿出了两个方案： 第一个是，如果用户在30天内有机会完成二次复购，那么就给他推销高利润商品。 第二个是，如果用户在30天内完成二次复购的机会越来越小，那么就用较大的优惠信息刺激用户。 放到日常的运营执行中时，杜鲁不再给30天内消费的用户发优惠券。当超过30天后，再根据其间隔周期发放不同程度的优惠力度。 具体来看，就是用户第一次消费的30天内，日常推送原价商品作为信息互动；当30天后还没有复购行为，就为其推送九折券；超过45天还没有来复购，就推送八折券；超过60天没有进行复购，就推送七折券。 一旦用户在某一个阶段产生了复购，整个运行机制则又会回到原点。 ### 转化率 这里的转化率，不再是用户影响/用户下单的转化率。因为私域的目的，就是提升用户的复购频次，从而将起初的获客成本不断稀释掉，实现下单转化率处于高位水平。 那么，私域还需要考验怎样的转化率？其实是老用户帮你转化新用户的效率。 传统经营当中，产品和服务是老用户为你介绍新用户唯一方式。但在私域中，我们可以通过更多的玩法，引导老用户转介绍。 同样是那一家洗脸吧「喵拾柒」，当门店社群人数达到一定数量时，会员系统就会自动触发一个裂变工具，其实就是特别为会员发放6张亲友券。 什么意思？这个亲友券自己是不能用的，但可以给自己的闺蜜、同事等。 6，也是一个神奇的数字。 美国著名社会心理学家斯坦利·米尔格兰姆就曾做过一个心理学实验，证明平均只需要6个人，就能联系任意两个美国人。 后来，这个试验发展成为“六度人脉”关系理论，其表示理论上最多通过6个人，你就能够认识任何一个陌生人。 最终，通过6张亲友券，「喵拾柒」会员数量呈现指数级别增长，新会员增量达到166%，同比增速331.7%。 而这些会员中的50%，月消费频次都达到2-5次。 ## 05 写在最后 其实，很多品牌都在做私域，但对于“运营用户”“经营用户”等都比较敏感。 他们认为，流量可以被精准划分，那叫经营。但用户是一个个活生生的人，当听到自己在被品牌经营之后，可能会很反感。 所以在经营层面上，品牌更多在探究的是还有哪些新的技术和方法，可以帮助我们更好地完成工作？ 但是在这个充满不确定性、模糊性和竞争异常激烈的世界里，他们发现更需要问的问题是：用户需要什么？我应该如何回应？ 以上。 本文由人人都是产品经理作者【黄晓军Marvin】，微信公众号：【青鸟消费Talk】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>从0到1.2亿收入，Lovable仅用了3个月时间，其ARR（年度经常性收入）在短短数月内实现了从100万美元到1700万美元的飞跃。本文将深入剖析Lovable的成功秘诀，包括其独特的创业哲学、产品价值观以及社区建设策略，供大家参考。</p> </blockquote>  AI的商业世界里从来不缺少奇迹。 这不，来自瑞典的Lovable，靠一句”不会写代码也能做App”的宣言，就在短短三个月时间里，从0做到1700美金ARR（年经常性收入），相当于1.2亿人民币。 这也让其成为欧洲有史以来增长最快的AI初创企业。 Lovable做的事情其实很简单，就是把应用程序开发变成“搭积木”，普通人仅通过简单的提示词，在几秒钟内将想法转化成应用程序。 可别小看这个事，Lovable的用户粘性甚至比ChatGPT还高。 据公司CEO Anton Osika透露，目前产品的付费用户第一个月的留存率高达85%，甚至还在增长。 更夸张的是，取得如此傲人成绩，Lovable公司里却只有区区15个人。算下来，人均创收超过100万美元。 回顾这个公司的发展历史，乌鸦君发现，Lovable的增长奇迹，并非仅仅押对了AI编程的风口，从入场时机选择到产品设计理念，再到早期的运营策略，Lovable都有着独特的理解。 某种程度上说，Lovable的成功，更像是一次教科书式的AI时代创业案例。 ## 01 增长最快的AI初创公司 Lovable是一家瑞典初创公司，由Anton Osika和Fabian Hedin于2023年创立。 与很多AI创业者一样，Anton和Fabian又是两个天才。 Anton从12岁开始编程，研究过粒子物理，还开过公司，并拿到了2000万美元的投资。Fabian也不逊色，从10岁开始创业，高中时就把自己公司给卖了。 2023年，Anton和Fabian见面后，就发布了一个名为GPT Engineer的开源项目 这是一个自动生成Web应用的平台，也是Lovable的原型。它允许用户用自然语言描述他们想要的功能，然后AI会生成可用于生产的代码。 这个项目一上线，就很快在GitHub上获得了大量的关注，成为平台历史上增长最快的代码库项目之一。GPT Engineer的成功，验证了Lovable团队此前的判断： 面向非技术人员的AI编程产品将是一个有巨大潜力的市场。 虽然GPT Engineer很成功，但团队也发现了两个问题： 一是GPT Engineer的名字很像OpenAI 的衍生产品，品牌识别度不强； 二是虽然GPT Engineer在GitHub获得不错的关注度，但GitHub的用户基本以开发者为主，并不能帮助其找到海量不懂技术的潜在用户；‍ 为了解决这些问题，Anton和他的团队开始着手将这个想法进行产品化，并将公司正式命名为“Lovable”。 然而，在产品化过程中，Lovable也不是一开始就成功的。 在正式发布Lovable前，团队也曾经发布过两个测试版本，但是都没有取得想象中的成功。其中一个很重要的原因是，AI在编程过程中会经常卡住，用户不懂程序开发，就不知道怎么办。 后来Lovable找到了办法，他们发明了一个系统，使得系统在大型代码库上的表现几乎与在小型代码库上一样出色，让用户在构建产品过程中不会遇到瓶颈。 同时，Lovable还在后端集成了Supabase等服务，可以帮助你轻松连接后端、与开发人员合作以及跟踪应用版本的演变。 这样一来，Lovable成为第一个由AI驱动涵盖从前期设计到后期维护全流程的工程师。 2024年11月，Lovable正式发布了产品。这次产品发布后，Lovable仿佛打开了一个新世界，取得了巨大的成功。 当大多数AI产品仍然苦于商业化难题，Lovable却展现了惊人的商业增长潜力： 在短短3个月时间里，Lovable的ARR从0增长到1700万美元，成为欧洲有史以来发展最快的创业公司之一。 收入增长曲线如下：去年11月30日，也就是发布后的第8天，Lovable达到100万美元ARR；同年12月22日，公司宣布，ARR已经突破400万美元；今年1月27日，在发布后2个月，Lovable的ARR达到1000万美元。今年2月26日，公司再次宣布，ARR已经到达1700万美元。 在最新的采访中，Anton Osika将收入的高速增长归功于极高的客户留存。目前，Lovable 付费用户第一个月的留存率超过85%，比ChatGPT还高，甚至这个数字还在不断上升。 钱赚了，Lovable的流量也没落下。现在，Lovable每月网站访问量高达1000万次，距离行业老大Cursor的1300万仅一步之遥。 那么，Lovable为什么能够取得如此巨大的成功呢？ ## 02 增长奇迹背后的创业哲学 从创立Lovable开始，团队就有着清晰的愿景：AI能让所有人用自然语言创建Web应用。 这是一个极为精准的判断。要知道，全球只有1%的人群懂得编程，但对于定制化软件的需求却在飙升，每年全球软件开发市场的产值超过5000亿美元。 有了判断还不够，Lovable团队还准确抓住了最佳的时机。 在投资里有句话说，当闪电打下来的时候,你最好在场。而落地AI创业上，这事就变成了创业公司需要在模型能力ready前，就提前做ready的功能。 基于人人都能开发程序这个判断，Lovable早在2023年就开始进行落地的探索，并在2024年持续测试迭代，直到模型技术成熟后，Lovable率先推出了产品，这才有了后来3个月1700万美元的增长。 除了创业方向和时机上的选择，Lovable团队也有着独特的产品价值观：极简的产品理念和快速迭代。 Lovable的创始人Anton Osika有着和苹果一样极简的产品理念，即把关键体验做到极致，避免“功能堆积”，尽可能“拒绝”一切不必要的复杂功能。 落回到产品上，Lovable注重追求易用性。这一点尤其体现在在交互上。当大部分AI产品都选择chat形态时，Lovable却认为这种形态并不是效率最高的交互方式。 于是，Lovable融入了提示框的设计，提供对界面特定组件进行定向AI chat修改的功能。2025 年 2 月，Lovable又推出试用功能 Visual edits，用户可以选中界面中的任何元素，直接通过面板更改元素的大小、颜色、内容等，无需通过AI chat，体验与Figma类似。 当被问及与Bolt、Replit的区别时，Anton Osika的回答也围绕易用性展开： 1）用户可以即时修改文字、颜色，不用花费30秒进入代码编辑器； 2）我们与Github同步，非技术人员不用管本地文件系统和提交； 同时，Lovable还践行了MVP（最简可行产品）策略，即仅用一个周末完成核心功能，再用几个周末打磨优化，快速上线后，用户反馈驱动迭代。 用Anton Osika的话说就是： <blockquote><p>“找到最大的瓶颈和产品问题，快速迭代解决，不做过长的路线图。”</p></blockquote> 从第一版GPT Engineer App开始，团队就开始不断收集用户反馈进行迭代。只有当认为产品足够好时，才正式更名为Lovable推向市场，并取得了成功。 除了产品的价值观外，作为Stockholm AI社区的核心发起人之一，Anton也花了很多时间在社区建设上。这对Lovable早期的发展起到了重要的作用。 当GPT Engineer成为爆款，获得了5万GitHub星标，使它迅速地建立了可信度，并通过Twitter和开发者论坛推动口碑传播。 后来，Lovable又持续发布产品更新与增长数据，分享用户成果助推热度，形成FOMO（错失机会的恐惧）循环：越多人分享其爆炸增长，越多人渴望尝试。 ## 03 总结 当科技巨头仍在为大模型的落地场景绞尽脑汁时，Lovable凭借对人人都能编程的执着探索，验证了”产品减法策略”的爆发力。 AI应用井喷的今天，这家把代码编辑器变成聊天框的北欧企业，正在用3个月增长1700万美元ARR的刺眼数据证明： 在AI与生产力的交汇处，真正的革命未必来自技术跃进，而是将复杂系统驯化成孩童都能操作的积木。而撬动5000亿软件开发市场的支点，恰恰藏在全球44亿从未接触过for循环（常见的编程语言）的普通人的键盘里。 文/林白 本文由人人都是产品经理作者【乌鸦智能说】，微信公众号：【乌鸦智能说】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在当今数字化营销时代，短视频已成为同城实体店拓展业务、吸引顾客的重要手段。然而，许多实体店老板在短视频制作上面临创意枯竭、效率低下、效果不佳等难题。本文将为你详细介绍如何运用Deepseek这一强大工具，快速生成高质量、吸引人的短视频文案与素材，实现高效短视频营销，助力同城实体店提升获客能力与业绩增长。</p> </blockquote>  想要通过短视频获客，想要做短视频的，一定要把Deepseek用起来，真的非常好用，可以用它来写文案，半天时间可以生产出几百条高质量的短视频文案。 在使用 DeepSeek 之前，咱们得先想清楚，这条短视频是给谁看的，想达到什么目的。 比如，你是做美容院的，你家美容院主打抗衰项目，那目标受众可能就是 30 岁以上，对皮肤衰老问题比较在意的女性，你的目的也许是吸引她们来体验抗衰护理。 把这些信息清晰地告诉 DeepSeek，它就能更精准地为你创作文案。 你可以这样跟它说：“我是一家主打抗衰项目的美容院，目标受众是 30 – 50 岁的女性，想通过短视频吸引她们来店体验抗衰护理，帮我写一个吸引人的短视频文案。” 可以在短视频平台上，搜索一些同类型的爆款美容短视频，看看人家的文案是怎么写的。 把这些爆款文案整理出来，交给DeepSeek，让它分析一下这些文案的结构、语言风格、吸引人的点。然后跟它说：“参考这些爆款抗衰美容文案的风格和技巧，为我重新创作一个独特的文案。” 每个美容院都有自己的独特之处，可能是专业的美容师团队，可能是引进的先进设备，也可能是独家的护理产品。 把这些独特卖点告诉 DeepSeek，让它在文案中突出展示。 比如，你家美容院引进了最新的进口抗衰仪器，你对 DeepSeek 说：“我们美容院刚引进了一款国外先进的抗衰仪器，效果显著，能有效改善皱纹、松弛等问题。在文案里重点突出这款仪器的优势和特色，以及能为顾客带来的改变。” DeepSeek 生成文案后，还得优化一下。检查文案的语言是否通顺，有没有错别字，是不是符合美容院的品牌形象。 如果文案里有一些专业术语，不太好懂，就把它换成通俗易懂的说法。比如，DeepSeek 写了一句 “我们采用了先进的射频技术，刺激胶原蛋白再生”，你可以改成 “我们用的这个先进技术，能让您皮肤里的胶原蛋白重新长起来，让皮肤变得更紧致有弹性”。 另外，看看文案的长度是否合适，短视频一般时间有限，文案太长可能会让观众失去耐心。 一家开在三线城市的火锅店，老板用 Deepseek 批量生产了 100 条视频，内容围绕“锅底秘制配方”“顾客好评”“限时优惠”三个主题，连续发了 30 天，给门店带来了很多的顾客。 Deepseek 批量生产视频的底层逻辑 ## 1. 爆款模板：让创意不再难 痛点：没创意、没灵感、不知道拍什么。解决方案：用 Deepseek 的爆款模板，快速生成视频脚本。 模板 1：产品展示型 脚本结构：痛点引入 + 产品展示 + 优惠引导 模板 2：顾客好评型 脚本结构：顾客故事 + 产品体验 + 行动号召 模板 3：限时优惠型脚本结构：优惠引入 + 产品展示 + 紧迫感制造 实操建议：每天用 Deepseek 生成 3-5 条视频脚本，围绕同一个主题，快速拍摄发布。 ## 2. 批量生产：让效率飞起来 痛点：没时间、没精力、拍视频太麻烦。 解决方案：用 Deepseek 批量生成视频素材，快速剪辑发布。 步骤 1：输入关键词 在Deepseek输入“火锅店”“优惠活动”“顾客好评”等关键词，快速生成10条视频文案。 步骤 2：自动生成素材 根据文案，自动生成对应的图片、视频片段、字幕，一键导出。 步骤 3：快速剪辑发布 用剪映等工具，将素材快速剪辑成 15-30 秒的视频，发布到抖音、快手等平台 ## 3. 数据反馈：让效果看得见 痛点：发了视频没效果，不知道问题出在哪。 解决方案：用 Deepseek 的数据分析功能，优化视频内容。 分析播放量：找出播放量高的视频，分析其标题、封面、文案，复制成功经验。 分析转化率：找出转化率高的视频，分析其引导话术，优化行动号召。 持续优化：根据数据反馈，调整视频内容和发布策略，不断提升效果。 本文由人人都是产品经理作者【老陈的深度思考】，微信公众号：【老陈的深度思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

小孩哥掌中宝也想「潮流反杀」c

从「老好人」到「霸道总裁」，何小鹏用两年时间书写「重生爽文」

<blockquote><p>在制造业的广阔领域中，MTO（按订单生产）、MTS（按库存生产）、ATO（按订单装配）这三种经典模式是企业运作的核心框架。每种模式都有其独特的运作逻辑、适用场景和优缺点。本文将深入剖析这三种模式，通过实际案例和类比，帮助你理解它们在不同情境下的应用策略，以及如何根据产品特性、客户价值和供应链能力做出明智的选择，从而在复杂多变的商业环境中实现高效运营。</p> </blockquote>  MTO（按订单生产）、MTS（按库存生产）、ATO（按订单装配）这三种经典模式，构成了制造业的底层运作模型。 MTO模式将客户需求置于生产链条的起点，从原材料采购到成品交付的每个环节都由具体订单驱动。这种模式天然具备应对市场波动的灵活性，尤其适合产品定制化程度高、需求离散的行业。缺点呢也很明显，那就是交货周期长，可能影响商品的成交率。 MTS模式则像蓄水池般运作，通过预生产建立库存缓冲，以应对市场需求的不确定性。这种模式对需求预测能力提出极高要求，库存周转率往往成为衡量成败的关键指标。在消费品行业，企业常陷入库存积压与缺货损失的两难困境。某次调研中，一家食品企业负责人坦言：他们每月要调整三次生产计划，但市场需求仍难以驾驭。 前面分享过的补货策略，底层逻辑其实就是围绕库存水位展开，例如订货点法、安全库存，MPS/MRP。 ATO作为混合模式，将标准化与个性化结合。基础组件的预先生产与最终产品的按需装配，既保留了规模效应，又兼顾了个性化需求。这种模式对模块化设计能力的要求远超传统生产体系。在智能硬件领域，企业往往需要将产品分解为数百个可配置模块，每个模块的迭代周期都影响着整体效率。 这让我联想到软件工程中的微服务架构，两者都试图在稳定与变化之间寻找平衡点。如果和软件领域类比，这和前面分享过的中台概念也差不多，缺点就是不适用于频繁创新的企业。 那么如何选择生产模式？没有固定的答案。某汽车零部件供应商其不同产品线竟同时采用三种模式：大宗标准件走MTS路线，定制化部件采用MTO，而核心总成则运用ATO策略。 虽然这看起来很复杂，但其实是对产品特性、客户价值和供应链能力的准确把握。所以有时候，最大的认知误区总是在于追求模式的纯粹性，而忽视了商业环境的复杂本质。 本文由人人都是产品经理作者【产品真经】，微信公众号：【产品真经】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在现代营销领域，4P理论（产品、价格、渠道、推广）一直是营销人员的核心框架。本文聚焦于4P理论中的产品策略，深入探讨了如何根据不同市场环境制定有效的产品策略。</p> </blockquote>  在前几篇文章中，我们围绕品牌方法论展开，讲述了品牌的明线和暗线，以及如何在明线上有效积累品牌资产，在暗线上低成本打造富有吸引力的品牌。 从这篇文章开始，我们将重点转向营销方法。营销的核心目的在于刺激消费者的行动，激发他们的购买意向。为此，将依据4P理论框架，围绕如何激发目标用户的行动这一核心目标，详细阐述产品、价格、渠道和推广这四大策略。 今天，我们先从产品策略入手。在当下竞争激烈的市场环境中，营销人应当充分前置化营销工作，深度参与用户需求挖掘和产品研发打磨过程。产品本身就是营销的关键组成部分，甚至是最重要的一环。 我们可以将市场上的产品分为四类：新市场的新品牌、旧市场的新品牌、新市场的旧品牌以及旧市场的旧品牌。 为了更清晰地理解这些分类，建议大家参考我提供的PPT，其中以象限图的形式进行了详细划分。  ## 新市场的新品牌 首先，我们来看新市场的新品牌。这类品牌开拓了全新的或细分的新品类，是该品类中的首个玩家。 对于这类产品，最关键的是在刺激新需求的同时培养新品牌。我给出一个公式：旧品类痛点 + 新形态增值。 以最近网红推荐的益生菌固体牙膏为例，它将牙膏做成口香糖的形式，方便携带且适合外出应急使用。这个产品明显运用了上述公式，既解决了传统牙膏的痛点，又通过新形态提供了附加价值。 利用旧品类痛点进行类比，能帮助消费者快速理解产品基础价值，而创新的产品形态则成为吸引消费者的“钩子”。  ## 旧市场的新品牌 接下来，我们探讨旧市场的新品牌。在成熟市场中培养新品牌是充满挑战的，但随着居民消费差异化和精细度的提升，也带来了更多机会。 成熟市场中适合新品牌成长的切入点包括新人群、新场景和交叉品类。 针对新人群，消费品可以为儿童、男性、宠物和单身人士等特定群体重新设计。 例如，儿童赛道的泡泡花朵洗手液，通过花朵形状吸引孩子边玩边洗手；男性市场则以科技感和性价比为卖点，如白小T的液氮面料升级；宠物赛道则涵盖宠物凉被、水床等产品；单身人士则更倾向于小型、精致、方便的家电产品。 新场景同样蕴藏机遇。例如，针对小朋友午睡场景设计的午睡枕，通过在枕头下添加支架，方便孩子趴在桌上睡觉。这类产品应取一个场景化的名称，以便消费者快速理解用途。 交叉品类则是另一个创新方向。例如，壁画音箱结合了装饰画与音箱的功能，既满足了视觉享受，又提供了听觉体验。这类产品在两个旧市场的交叉部分建立新品类，拥有更高的溢价空间。  ## 旧品牌新市场 然后，我们分析旧品牌新市场的情况。成熟品牌进入新市场时，需要与新市场中的专业玩家竞争。这时，可以采用“创建新维度 + 突出旧优势”的公式。 例如，ToB品牌进入ToC市场时，可以与权威专家、媒体或机构共创新标准，突出自身在ToB领域的技术或资源优势。 我们举个例子，第一个叫做认养一头牛这个品牌它是 ToB 起家，拥有牧场的品控优势，尤其是对奶牛的精细化管理，因此定义了更好的奶牛产出更好的牛奶这个卖点。在新的评判维度之上，突出了自己对奶牛管理的专业优势。 还有另外一个企业叫做科大讯飞，在推广它旗下的教育硬件产品的时候，它的 slogan 是人工智能国家队，也就是说在 ToB 行业积累起来的人工智能优势，腾挪到 ToC 产品，比如他的学习机主打 AI精准学词典， 词典笔主打智能语言翻译等等。他把 AI 作为智能硬件产品的评选新维度，突出自己的核心优势。  ## 旧品牌旧市场 最后，我们来看旧品牌旧市场。这类产品面临品牌老化和竞争压力，但拥有品牌认知和用户积累的优势。因此产品微创新是其有效的应对策略，包括元素借用和横跨大品类。 例如，波司登将风衣元素融入羽绒服，茅台推出茅台月饼，中石化推出易捷咖啡等。  通过以上分享，我们详细探讨了在不同市场环境下，产品策略的制定与实施。接下来，我们还将继续深入讲解价格、渠道和推广策略，敬请关注。 本文由 @在下卓一航 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 我最近和很多企业老板聊天（帮他们做运营规划），我反复地提到一个词——回归。有幸做了15年的运营，商业模式、业务模型、产品研发、运营方式、股权设计，该见全见了，该做的也全做了。于我来说，运营是时候回归了。 现如今，运营方式层出不穷，渠道也越来越多，却始终有企业在为如何运营而苦恼。我负责过项目不能确保每一个都能盈利，却能做到的是让企业明白，应该如何运营。在我对所有项目进行规整的时候，发觉我做运营的思维永远在遵循第一性原理。 而我运营工作所运用的第一性原理，就是回归——运营的本源。我曾经提到过，从运营底层逻辑来说，作为运营做得更多得是**研究用户需求，找到合适的方式，让用户接受产品。**这个是底层逻辑，却不是运营的本源。 现在大部分运营，还是把工作的重心，放在运营方式上（渠道、价格、优惠、品牌），毕竟这样是能快速看到结果的（好与不好）。然后再复盘，优化运营方式，如此循环。我无法说，这样的做法是错误的，只能说本末倒置了。 ## 第一性原理下的运营思维 很多企业老板找我做项目运营，也会介绍之前运营的情况。一般情况下，我只会听个大概。如果企业老板合作的意愿并不大，我基本上就是，迅速地判定一下，问题出在哪里，然后给点优化建议，收点咨询费算完事。 真正和我有深度合作的企业都知道，我在做运营规划之前，会反复问一个问题：用户的需求在哪，或是谁会需要产品。我常说运营的核心是用户，但这句话的下半句是，一切运营工作假设的前提是，**为什么用户需要这个产品？** 更确切地说，这个产品是否满足了用户需求，解决了用户的问题。当运营无法左右产品时，能做的就是找到有需求的用户。这样思考的效果显而易见，按照运营底层逻辑，有需求的用户，接受产品的概率会大大提升，这时运营方式就显得不太重要了。 当运营知道，哪些是有需求的用户，接下来需要做的是，对用户进行分析。简单总结下来包括用户在哪，有什么的特性，常规行为模式是什么样的。一般来说，用户属性基本等于渠道属性，特性决定了内容，行为模式可确定推广时间。 所以，第一性原理下的运营思维，是让运营将目光重新回归到用户身上。**站在用户需求的角度，决定产品的走向（运营方式和迭代方向）。**当运营从需求出发，在推导过程中，会发现原来所担心的一切，如今都顺理成章。 ## 第一性原理的二次运用 当然运营的工作，不仅仅只是关注用户需求，更重要的是合适。合适的产品，以合适的方式，给到合适的用户，满足合适的需求。这里所提到的合适，还有一个很重要的组成部分，那就是市场环境。市场环境不同，用户的需求就会发生变化。 第一性原理的二次运用，让运营回归市场环境，评估市场环境下，可能出现的用户行为变动。一般来说，**运营要评估的是，两个市场环境下的用户行为变动。**一个是大市场环境，另一个是小市场环境。说的大小，不是范围的大小，是宏观意义上的大小。 先说大市场环境，多半与经济有关。在现行经济情况下，用户行为的变动是有迹可循的。我举一个例子，现在很多社区楼下，都有平价的零食铺，生意超过了便利店。如果我作为运营，手上的产品定位是同一类人群的话，意味着我的价格策略是偏低的。 再说小市场环境。一种是基于地理位置，另一种是基于行业的。如果是基于地理位置，要聚焦的是，地理范围内用户需求。如果是基于行业，要聚焦行业用户的共同需求。地理范围解决的是，同类用户不同需求，行业解决的是同类用户同类需求。 第一性原理的二次运用，是**立足于市场本质，重新回归当下。**这里要强调是，在同一市场环境下，回归第一性原理下的运营思维，在运营工作上，尽量不要模仿或者类比。如果是那样，第一性原理的作用就会消失。 ## 第一性原理下的优化 前几天我看了，《罗振宇对话徕芬叶洪新》的相关视频。其中有一个点我深有感触，当徕芬做电动牙刷时，叶洪新利用第一性原理，思考了一个问题：“怎样让电动牙刷的清洁功能更好”，这其实就回归了产品功能的本质。 对于运营工作来说也是如此，利用第一性原理，可以从两个方向去做优化。一个方向是从产品角度思考，产品还能满足哪些用户的需求。另一个方向是从运营角度思考，怎样让用户更容易接受这个产品。 运营工作的最终目的，就是**实现用户转化付费。**不过，这一切的本源，只需要解决两个问题，一个是更多用户购买，另一个是用户更快购买。所以，当我们利用第一性原理去思考时，能发现我们优化的空间，可以很大。 相较于只关注运营方式，有很明显的差异。在运营方式上的优化，就是内容不行了，去优化内容，活动效果不行，就换个活动，整体优化的空间很小，而且费事费力费人。第一性原理可以帮助我们从产品、渠道、服务、成本等等各方面去做优化。 对于用户来说，在产品相对固定的前提下，他们**所追求的本质是更好和更实惠。**按常规运营方式，唯一可以优化的是，在同等品质情况下打价格战。从第一性原理推导，我可以通过产品革新、渠道精准投放、提升服务、注重体验等方式，降低整体成本，提升产品价值。 ## 结语 我一直在说运营回归的事情，是因为现在的运营，太注重形势和形式了。总是喜欢看着别人有，我眼馋，然后我也要有。这样做的结果是，公域做不好，私域做不起来。在大部分运营都迷茫，企业都在找出路的时候；真的不妨从第一性原理出发，重新关注用户本身，也许会发现不一样的机会和出路。 本文由 @运营研究院 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>WMS（仓储管理系统）的登录页设计往往被忽视，但其重要性却不容小觑。一个糟糕的登录页设计可能会引发仓库作业的混乱，甚至造成巨大的经济损失。本文通过真实的案例和生动的描述，揭示了WMS登录页常见的“作死”设计问题，包括验证码设计不合理、权限分配混乱以及登录体验差等。</p> </blockquote>  「验证码输错3次，账号被锁了！」 「权限分配一团糟，仓库小哥差点把老板的货给发了…」 —— 这是不是WMS登录页的日常翻车现场？ 今天要扒一扒：**WMS登录页如何用100种姿势逼疯仓库管理员**，以及如何用“防呆设计”让登录体验稳如老狗。 ## 一、死亡案例：一场登录引发的仓库暴动 某服装仓曾因登录页设计缺陷导致： - **验证码地狱：**管理员因验证码太难识别，连续输错3次，账号被锁2小时，仓库作业瘫痪 - **权限混乱：**新员工误操作，将A库位的货发到B库位，损失10万+ - **集体吐槽：**仓库小哥怒喷“这系统比高考还难用！” **尸检报告**： - 验证码设计反人类（扭曲文字+模糊背景） - 权限分配逻辑混乱（角色与库位无关联） - 登录体验无降级方案（断网时直接GG） ## 二、作死设计大赏 **1. 验证码的100种反人类设计** - **扭曲文字：**管理员需要动用“火眼金睛”才能识别 - **模糊背景：**验证码与背景色融为一体，仿佛在玩“找不同” - **计算题：**大半夜让管理员算“3+5*2=？” **2. 权限分配的100种混乱逻辑** - **一刀切：**所有管理员拥有全部库位权限，结果A库位的货被B库位的人发了 - **无颗粒度控制：**新员工一入职就能操作所有功能，导致误删关键数据 - **无审计日志：**权限变更无记录，出了问题找不到责任人 **3. 登录体验的100种崩溃瞬间** - **无断网降级：**断网时直接卡在登录页，仓库作业停摆 - **无多设备支持：**PDA和PC端登录逻辑不一致，管理员需要记两套密码(你特么傻x) - **无异常提示：**登录失败只显示“系统异常”，管理员一脸懵 ## 三、复活指南：让登录页稳如老狗 ### 1. 验证码防呆设计：让机器人绝望，让管理员微笑 **挑战**：强光/手抖/设备老旧，验证码识别成“视力测试”**解决方案**： **环境适应验证** - 高对比度动态配色（深灰背景+荧光绿验证码），强光下清晰可见 - 动态亮度调节（通过环境光传感器自动切换日夜模式） **多模态验证组合** - 基础模式：滑动拼图（误差容忍度±10像素） - 应急模式：语音播报（支持方言识别，如“东北话验证码”） - 高危模式：行为验证（鼠标轨迹+停留时长分析） **人性化容错机制** - 3次失败后自动切换验证方式（如从滑动拼图切到文字识别） - 输错提示带“参考答案”（例：“正确答案类似：A3B8”） **案例**：某3C仓上线环境自适应验证后，强光下验证通过率从55%飙升至92%，管理员吐槽量下降80%。 ### 2. 权限分配黄金法则：让误操作无处藏身 **挑战**：新员工手滑删数据，老员工权限滚雪球**解决方案**： **空间化权限沙盘** - 库位-角色-操作三维矩阵（例：A区拣货员仅能扫描该区商品） - 敏感操作双人复核（如删除库存需组长二次扫码确认） **权限生命周期管理** - 新人保护期：前3天仅开放基础功能，随培训进度解锁 - 自动冻结规则：连续7天未登录账号自动降级为“只读模式” **权限可视化地图** - 热力图显示高频操作区域（红色预警过度授权岗位） - 权限变更记录树（可追溯任意时刻的权限状态） **案例**：某服装仓实施权限沙盘后，误删数据事故归零，权限审计效率提升3倍。 ### 3. 登录体验优化：断网不断魂，多端不分裂 **挑战**：断网即停工，PDA/PC端像两个平行世界**解决方案**： **韧性登录三防体系** - 防断网：本地缓存最近3天操作记录，断网时自动进入“只读应急模式” - 防掉线：心跳监测+断线自动续签（间隔从30秒缩短至5秒） - 防分裂：多端操作实时同步（PDA扫码入库后，PC端0.5秒刷新） **情景化登录引导** - 新设备首次登录：强制观看30秒操作指引动画 - 高危操作预警：异地登录时弹出人脸识别验证 **情感化异常处理** - 错误提示带解决方案（例：“密码错误？可点击仓库主管工牌扫码重置”） - 登录失败次数越多，验证码难度越低（防止管理员崩溃） **案例**：某生鲜仓上线韧性登录体系后，断网期间仍完成70%出入库作业，多端数据差异率从8%降至0.3%。 作者：双栖产品手记，公众号：双栖产品手记 本文由 @双栖产品手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

八载磨剑西湖畔 网安群英问鼎时！第八届西湖论剑·中国杭州网络安全技能大赛自2024年12月广发英雄帖以来，报名院校数量和人数创历史新高，吸引了436所高校和10余家企业的842支队伍、4169名选手参赛。其中，创新挑战赛更是群雄并起，报名队伍数量相较前一届增长62.7%。经过初赛的激烈角逐，晋级决赛的豪强名单已然揭晓，将于3月29日展开终极对决。这场汇聚智慧与技术的巅峰之战，必将为数字中国建设注入新的活力。   **晋级名单预告：群雄逐鹿，悬念待揭** 本届大赛围绕AI+安全赛题全新设计，实战化、前沿化、国际化兼备，考察技能与社会热点紧密相连，涵盖数据安全、AI+安全等领域。赛事共设网络攻防实战、创新挑战、可信众测三项，全面检验选手的创新能力、实战技艺与团队协作能力。清华大学、中国人民公安大学、北邮、华中科技大学、中国科学院大学等众多985、211高校战队代表纷纷亮相、同台争锋。 大赛自启动以来，吸引了全国众多高校及企业战队的踊跃参与，经过层层筛选，初赛结果已尘埃落定，网络攻防实战32支战队、创新挑战赛15支战队，脱颖而出晋级决赛。  **决赛具体名单如下：** 这些晋级战队在初赛中展现了高超的技术水平和团队协作能力，他们的对决将是一场智慧与技术的传奇盛宴。 **决赛亮点：剑走偏锋，创新为魂** 本届大赛决赛赛题将紧扣“人工智能+安全”主题，涵盖现阶段热门的生成式AI+安全对抗攻击、安全防护、IoT设备漏洞链式利用等高难度场景，部分赛题更是模拟国家级APT攻击的防御实战。 据大赛主办方透露，网络攻防实战赛的决赛分为攻防实战、数据安全、IOT 挑战，基本是前几届大赛的延续，通过仿真的网络空间靶场，构建模拟的真实业务与事件场景。同时将安恒信息恒星实验室自主研发的IoT设备应用于赛场，打造基于硬件设备的IoT攻防竞赛模式，综合考察参赛选手的网络安全技能。 创新挑战赛通过政府搭台、企业出题、人才创新的模式，真正解决行业技术难题。赛事共分为三个赛题，同时开赛，赛题与AI+安全、数据安全紧密相关。 可信众测赛由专家统一评审，结果将在决赛现场揭晓并颁奖。 **赛事日程：剑锋所指，决战在即** 2025年3月29日，第八届西湖论剑·中国杭州网络安全技能大赛决战一触即发！具体赛程如下： 09:30-10:00 决赛开幕式 10:00-16:00 网络攻防实战赛决赛 10:00-16:00 创新挑战赛决赛答辩评审 16:00-16:40 统分休息 16:40-17:30 颁奖典礼 更多赛事详情及晋级名单，请关注“西湖论剑网络安全技能大赛”官方网站及微信公众号。 **坚守初心，续写网安传奇** 西湖论剑网安大赛始终致力于网络安全人才的培育与选拔，成立至今，已经历经八个年头。历届赛事中，英雄辈出，参赛人数已累计达到17000余人次，超4000支战队，覆盖全国600多所高校和数十家企业。他们在这片战场上留下了一段段不朽的传奇。 今年，各路英豪再次汇聚于此，共赴这场网安武林的巅峰对决，共同书写新的篇章。3月29日，让我们齐聚西子湖畔，共同见证新时代网安英雄的诞生！ 八载“西湖论剑”，不仅是一场技术的博弈，更是一曲人才与时代的共鸣。在这里，青年才俊以代码为剑、以算法为盾，守护数字中国的万里疆域。

<blockquote><p>在数字化时代，游戏化设计被广泛应用以提升用户体验和参与度。然而，不同文化背景下的用户对游戏化元素的接受度和偏好存在显著差异。本文深入探讨了跨文化场景下游戏化策略的差异，分析了奖励机制、竞争性、社交互动以及促销与订阅等关键维度在不同文化中的表现形式和适用性。</p> </blockquote>  游戏化设计本质上是为了让用户的使用体验更有趣、更具吸引力，但如果不考虑文化差异，就可能出现水土不服的情况。因为文化的差异决定了用户对游戏化元素的接受度不同。比如你在国内用砍一刀拉人裂变，在海外可能被骂太侵入式；你在欧美市场设计个性化成长系统大受欢迎，到了东亚却发现大家更喜欢排行榜和勋章。那么，在不同文化背景下，游戏化策略到底该怎么做？哪些玩法适合全球用户，哪些需要因地制宜？我们就从文化、案例、策略几个维度，来聊聊跨文化的游戏化设计门道。而是需要根据不同的文化背景进行本土化调整。 文化不同决定了用户对游戏化元素的偏好。比如，东西方在奖励机制竞争性社交互动这几方面的接受度，就有很大的区别。 ## 奖励机制：直接给钱，还是给荣誉？ 国内用户对看得见的实惠特别敏感。 许多国内产品利用直接的物质奖励来激励用户参与，比如淘宝、京东的购物返现、拼多多的砍价助力。这些游戏化策略的核心逻辑是：让用户觉得自己占了便宜。支付宝的蚂蚁森林看似是环保公益，但真正让人上瘾的，其实是每天收集能量、兑换虚拟树种的成就感，以及可以在朋友圈炫耀的绿色证书。 相比之下，欧美用户更容易被成就感所驱动，而不是短期物质奖励。他们更倾向于通过徽章、段位晋升、排行榜等方式来获得满足感，而不是直接领现金奖励。例如，Nike Run Club 通过勋章系统、跑步排行榜和挑战赛来激励用户，而不会直接送折扣券。  ## 竞争性：排行榜带来的刺激 vs 个人成长的满足感 在东亚文化中，**集体主义和荣誉感是重要的心理驱动力**。排行榜、PK 机制往往能有效激发用户的竞争心理，让他们愿意投入更多时间和精力。像王者荣耀、英雄联盟这类游戏的段位系统，就充分利用了这一心理特点。支付宝的运动PK、京东的618排行榜，以及 B 站的粉丝勋章等级，都是利用竞争心理来提升用户活跃度的典型案例。 但在欧美市场，**自我实现比打败别人更重要**。很多欧美用户更喜欢挑战自己，而不是跟别人比拼。这也是为什么国外的健身类 App更注重设定个人目标，而不是强制用户与朋友进行竞争。Facebook 甚至在早期就去掉了某些显性点赞排行榜，因为他们发现，用户更喜欢基于个人兴趣的互动，而不是被社交压力驱动。  ## 社交互动：拉人助力 vs 轻社交体验 国内用户习惯于“互帮互助”，因此社交裂变是一种非常有效的增长手段。像拼多多的“砍一刀”、支付宝的“蚂蚁森林组队”、抖音的“好友挑战赛”，都利用了人际关系来提升传播效率。这种玩法的核心逻辑是：“朋友帮一下，并不麻烦，但你能从中受益”。 但在欧美市场，用户对“被动社交”相当敏感。他们普遍注重隐私，社交关系相对松散，因此不喜欢被迫邀请好友或强制分享链接。Facebook 早期的 FarmVille 曾经靠“邀请好友”席卷全球，但如今的欧美社交游戏已经很少使用强制邀请的方式。Netflix、Spotify 这样的平台，更倾向于鼓励用户自愿分享个性化内容（如播放列表或观看记录），而不会强行要求他们拉好友注册。  ## 订阅 vs. 促销：国内促销见效快，海外订阅更可持续 在国内市场，限时促销、折扣活动、签到奖励等方式，能迅速拉动用户消费。比如“双11”购物节，商家通过限时秒杀、满减红包等手段，让用户觉得“现在不买就亏了”，从而促成大量交易。每日签到送优惠券的模式，也是一种典型的游戏化促销方式，能有效刺激用户每天打开App。 海外市场，用户更习惯订阅制服务，而不是短期促销。像 Amazon Prime、Spotify Premium、Netflix 会员等，都是以“长期增值体验”来吸引用户。例如 Netflix 不会频繁打折，而是通过“个性化推荐”和“专属会员内容”提升订阅吸引力。欧美用户更看重持续的价值，而不是“今天便宜、明天就没了”的促销活动。  ## 总结：文化敏感性是产品全球化不能忽略的关键 游戏化并不是一刀切的方案，不同市场的用户有不同的心理动机、社交习惯和消费偏好。因此，在全球化游戏化设计时，必须充分考虑文化差异，并灵活调整策略。  总的来说，理解文化才能设计出真正符合用户需求的游戏化体验。无论是国内还是海外市场，只有抓住用户的心理动机，提供符合他们习惯的交互方式，才能真正让游戏化机制发挥出最佳效果。 本文由 @ DesignLink 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 架空女尊背景的古早爽文像素RPG游戏《欺神弄鬼》以抢先体验形式上线Steam平台。游戏原价42元，首周优惠折扣仅需36元。 故事发生在古代架空历史国度「南盛」，世间正值牛鬼蛇神当道，穿越者带来的现代产物也数不胜数。科技与灵异交相碰撞，朝堂市井间的奇闻轶事更是层出不穷。  女尊背景下，玩家在游戏中扮演南盛执法机构「镇武司」内一名英姿飒爽的缇骑，领受当朝月帝之密令，行走在江湖内平定祸乱，防止包藏祸心之人危害社稷。  当前版本中，游戏已包含多达150万字的文本，内容覆盖八个主线章节。主角不光在设定上武功高强、天赋异禀，就连江湖及朝堂之上的剧情发展，也都将在玩家的决策与推动中产生重大变动。  根据玩家意愿，主角既可以鞠躬尽瘁一心为民，也可以肆意妄为扰乱朝纲。可谓宠佞当得，忠烈做得，九五之位亦能登得。可沉浮于宦海，可横行在武林，要么如大河剧般，创立一片惊世功业，要么就胡搞乱来，留下一滩狗血笑谈。 可以说，肆意妄为正是《欺神弄鬼》的游戏风格，游戏制作人五肉也期待能给喜欢这一风格的玩家朋友带来古早爽文般的快感体验。在这款自由RPG里，大家的首要任务就是扮演大女主爽文的主角：一个字，「爽」就完事儿了。 在此前新品节上，《欺神弄鬼》的画风已经吸引到不少颜控的目光。 游戏故事内，玩家将邂逅大量性格迥异、喜恶分明、各据特色，不同种族与性别的可攻略角色。不论是妖魔鬼神还是清冷高士，只要戳到玩家的审美，大家尽可以照单全收。背景设定下，每名角色都有着自己的立场与坚持，彼此间的对立与矛盾更是错综复杂。不管是搞纯爱还是组后宫，在主角深入编织关系网，与大家建立羁绊的过程中，总免不了会陷入相爱相杀的修罗场，需要玩家自行去抉择把控。   除让玩家吃饱吃好的精美立绘以外，角色的像素及Q版造型同样可爱非凡细节丰富，肉眼可见会成为一个二创与表情包大户。   作为经典的复古像素RPG，《欺神弄鬼》在传统叙事冒险体系内融入了友好的战斗系统及休闲玩法。身为镇武司缇骑，主角从一开始就不是初出茅庐的战斗小白，而是无愧爽文设定的武林高手。玩家可以从武器平砍、召唤机关鹰和布置地雷三种战斗模式中进行切换，即便是剧情党也能轻松体验砍瓜切菜的暴力美学。  剧情分支内，游戏引入了跑团设定，局内五个常规技能的释放成功率取决于掷骰的点数大小，为故事走向增加了更强的随机与不确定性。 除此以外，游戏还在休闲玩法中增加了经典的钓鱼小游戏，目前已实装有76种不同鱼类，栖息在淡水、海水、岩浆和冰池等不同环境。通过钓鱼，玩家还能触发某些随机事件，使日常每步活动都戏剧感十足。  虽然设定奇奇怪怪，但《欺神弄鬼》是全年龄向作品，并未涉及不可描述的剧情。游戏主创明白每位玩家都有不同的游戏玩法，不会干涉大家对游戏的个人理解，也希望大家都能通过游戏收获爽文的快乐，玩得尽兴玩得开心。

Those reported orders equal to around 250 GB300 NVL72 systems at $3.7 million to $4 million apiece. The GB300 NVL72 is the latest offering that Nvidia just announced it at its annual GTC conference last week.

本课程主要讲解HarmonyOS场景解决方案，提供基于StateStore的状态与UI解耦方案、基于DialogHub的ArkUI弹窗方案和基于混淆助手插件的混淆白名单配置方案，助力开发者高效开发，提升代码质量和用户体验。  标签： 鸿蒙课程、鸿蒙生态、HarmonyOS场景解决方案、StateStore、UI解耦方案、DialogHub、ArkUI弹窗方案、混淆助手插件、混淆白名单配置方案 课程关键词： 鸿蒙，鸿蒙生态，鸿蒙学习，鸿蒙生态课堂，鸿蒙Next ，鸿蒙5.0，鸿蒙课程，鸿蒙实战，鸿蒙开发，鸿蒙实践，鸿蒙实训，鸿蒙学习，鸿蒙资料，Harmony，HarmonyOS，HarmonyOS生态，HarmonyOS学习，HarmonyOS生态课堂，HarmonyOS Next，HarmonyOS 5.0，HarmonyOS课程，HarmonyOS实战，HarmonyOS开发，HarmonyOS实践，HarmonyOS实训，HarmonyOS学习，HarmonyOS资料   视频链接： [<u>https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/live/C101740386369196947?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/live/C101740386369196947?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)

本课程内容包含HarmonyOS应用安全混淆和图像处理解决方案，包括基于混淆助手的混淆白名单配置方案以及基于系统API和三方库集成等方式的图像处理解决方案，助力开发者高效开发和用户体验。  标签： 鸿蒙课程、鸿蒙生态、HarmonyOS、HarmonyOS应用安全、混淆助手、混淆白名单配置、系统API、三方库集成、图像处理解决方案 课程关键词： 鸿蒙，鸿蒙生态，鸿蒙学习，鸿蒙生态课堂，鸿蒙Next ，鸿蒙5.0，鸿蒙课程，鸿蒙实战，鸿蒙开发，鸿蒙实践，鸿蒙实训，鸿蒙学习，鸿蒙资料，Harmony，HarmonyOS，HarmonyOS生态，HarmonyOS学习，HarmonyOS生态课堂，HarmonyOS Next，HarmonyOS 5.0，HarmonyOS课程，HarmonyOS实战，HarmonyOS开发，HarmonyOS实践，HarmonyOS实训，HarmonyOS学习，HarmonyOS资料   视频链接： [<u>https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/live/C101740994851957764</u><u>?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/live/C101740994851957764?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)

本课程内容包含断点的设计原理，断点的定义，横向断点的使用，纵向断点的使用。主要讲解HarmonyOS如何提供响应式布局的能力——断点，并结合其他的一多能力，实现根据不同窗口或屏幕尺寸自动调整页面布局，提供更加舒适的界面和更好的用户体验。  标签： 中级课程、HarmonyOS、一多断点开发实践、响应式布局、断点、横向断点、纵向断点、一多能力、自动调整页面布局 课程关键词： 鸿蒙，鸿蒙生态，鸿蒙学习，鸿蒙生态课堂，鸿蒙Next ，鸿蒙5.0，鸿蒙课程，鸿蒙实战，鸿蒙开发，鸿蒙实践，鸿蒙实训，鸿蒙学习，鸿蒙资料，Harmony，HarmonyOS，HarmonyOS生态，HarmonyOS学习，HarmonyOS生态课堂，HarmonyOS Next，HarmonyOS 5.0，HarmonyOS课程，HarmonyOS实战，HarmonyOS开发，HarmonyOS实践，HarmonyOS实训，HarmonyOS学习，HarmonyOS资料   视频链接： [<u>https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/live/C101741660317081042?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499</u>](https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/course/live/C101741660317081042?ha_source=rrdscpjl&amp;ha_sourceId=89000499)

Vidda在AWE 2025首发AR眼镜并推出QD-Mini LED电视与三色激光投影三款新品。

 发行商 Owlcat Games 和开发商 Another Angle Games 共同宣布回合制cRPG新作《暗影之路》即将开启首轮公开测试，玩家们现在可以通过Steam在PC平台体验这场精彩的武士冒险之旅。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《暗影之路》的故事背景设定在日本战国末期，德川幕府与明治天皇之间的对抗愈演愈烈。游戏融合了日本神话以及蒸汽朋克元素，现代与传统文化交织，玩家将带领一支由各具特色的冒险者组成的队伍，在一个充满变数与奇幻魅力的世界中前行，每一次决策都将影响角色的命运。玩家需要发挥每个角色的独特能力来扭转战局，改变战争的走向。  本次公开测试版提供了四位风格迥异的可操作角色，每位角色都拥有独特的能力，玩家可以根据自己的喜好自由尝试，探索属于自己的战斗风格。  玩家将在Alpha测试中参与数场紧张的战斗，并运用所掌握的技巧和策略，与测试中的Boss展开一场精彩而激烈的对抗。除了主线战斗之外，公开测试也包含多个支线任务，在体验更多内容之余，玩家们还能通过这些任务深入了解《暗影之路》的世界观与玩法机制。 《暗影之路》的核心特色： 你的故事：一场由德川幕府间谍头目发起的勇敢冒险，他召集了浪人武士悟和明，保护一名拥有巨大力量却随时可能失控的少年。随着冒险不断推进，还会有更多角色会加入队伍。每个人都背负着不为人知的过去，虽然动机不同，但所有人都会并肩迎战接踵而至的挑战，共同努力重拾荣耀，改写这场战争的结局。  你的选择：每一个选择都会引导这些角色踏上独一无二的冒险旅途，并影响他们的最终命运。玩家可以操纵角色建立新的羁绊，修复破裂的亲情，亦或是斩断本可伴随一生的友谊。 你的队伍：扮演一位卓越的战略家，指挥一支拥有丰富背景与作战能力的精英小队。每个角色都怀揣着各自的动机，每个角色心底也都埋藏着各自的恐惧与渴望，玩家将引导这些角色踏上属于他们的命定之旅。 你的战斗：体验基于武士风格的回合制战斗。每个队员都将以独特的能力影响战局，而角色的个人目标和人际关系也会影响到他们在战斗中的表现。灵活收集信息，运用战术操作，带领小队走向胜利。

Trump is reportedly weighing a two-step tariff regime on April 2: First, to use rarely invoked emergency powers to impose immediate tariffs, then to conduct investigations into trading partners.

3月25日，万物云空间科技服务股份有限公司（以下简称“万物云”）公布2024年度业绩。公告数据显示，去年全年万物云营业收入362.2亿元，同比增长9.2%；核心净利润22.3亿元，同比降低4.8%。 其中，循环型业务收入307.93亿元，同比增长15.5%，占总收入的85%，是营收增长的重要支撑。  业绩会现场 万物云同时宣布将派发股息每股人民币0.875元（含税），其中包括年度末期股息每股0.481元（含税）和特别股息每股0.394元（含税）。加上之前派发的中期股息及特别股息，相当于将公司2024年度100%的核心净利润进行了派付。 3月26日上午，万物云股价上涨5.73%。 ## **01 ** ## **减少与万科开发业务的关联** 在业绩会上，万物云CEO朱保全表示，由于物业公司和地产母公司的高关联性，在地产开发增量阶段，使得物业公司有足够的增长潜力和业绩确定性，但过去三四年中，房地产市场急转直下，物业行业不确定性增加，物企公司业绩增长基石松动，需要企业解决自我生长问题。 对于万物云，2024年采取的策略是通过资产抵债、现金回收两种方式降低与关联方（万科集团）之间的债务风险敞口，同时通过业主多元化提升非关联方业务收入占比，提升独立性。 截至2024年年中，万物云的关联方营收账款达到38.2亿元，风险敞口扩大，下半年开始对无现金流支持业务进行“关停并转”，并积极“催收”。 万物云财务负责人王绪斌回应，2024年下半年万物云累计回收关联方贸易应收账款超过30亿元，其中通过收购实物资产专项偿还现金或实物资产直接抵偿关联方应收账款超过12亿元，包含流动性较优的工抵资产，以及蝶城辐射范围内的优质社区商业资产股权（武汉唐家墩、上海花木、沈阳长白），实现了关联方在应收账款、收入等三项指标中的占比均有下降。  图源：企业官方 朱保全透露，这几个社区商业项目通过抵债进入到万物云体系内之后，万物云组建了新的资产经营团队去管理，希望在解决关联方应收账款的同时，也能为业务找到新的增长点。 2024年末，万物云关联方应收账款下降至24亿元。 管理层表示，2025年，将会促使关联方交易占比进一步下降。 ## **02 ** ## **把服务做长、做密** 作为轻资产模式，万物云的业绩规模增长主要来自多元业务和并购。 2024年，万物云的主要收入来自于住宅物业服务、物业及设施管理服务、BPaaS解决方案、居住相关资产服务、AIoT解决方案等。各板块业务收入、利润情况分别为： - 住宅物业服务的收入约192.29亿元，同比增长13.1%，占总收入的53.1%；该业务在报告期内创造毛利23.86亿元，同比增长5.2%，占总毛利的50.8%。 - 物业及设施管理服务的收入为99.71亿元，同比增长20.1%，占总收入的27.5%；该业务在报告期内创造毛利8.4亿元，同比提升17.6%，占总毛利的17.9%。 - BPaaS解决方案的收入为约15.93亿元，同比增长16.9%，占总收入的4.5%。该业务在报告期内的毛利为5.1亿元，较去年同期增长23.8%，占总毛利的10.9%。 - 居住相关资产服务的收入为13.47亿元，同比下降1.0%，占总收入的3.7%；该业务在报告期内毛利为3.88亿元，同比下滑0.5%，占总毛利的8.3%。 - 来自AIoT解决方案的收入为14.27亿元，同比提升0.7%，占总收入的3.9%。  图源：企业官方 此外，2024年，万物云二手房经纪业务朴邻实现收入8.2亿元，总交易额突破人民币210亿元，人效为140万/人/月，优于头部中介的90万/人/月。 朱保全表示，2025年将会加大对朴邻业务的投入，按照“应开尽开”原则，计划新开112家门店，新招募约800经纪人，快速提升业务规模。 在家装业务上，万物云2024年签订5358单局部改造合同，相比2022年增长106.6%。 家装业务也会被当作物业服务的地理服务半径内一个拥有在地性优势，可以提升物业公司服务密度、延长服务链条的业务继续加大投入，推动增长。 在万物云的战略架构中，面向不同类型的客户，万物云也进行了服务团队的分工聚焦。针对住宅小区的物业服务有以“蝶城”为核心的基本盘；针对企业客户和写字楼空间，有以万物梁行为主的触角；针对医院、学校等公建和公共空间，有以丹田物业（2024年并购）的专业团队。 整体而言，万物云一方面在延长服务链条，拓展服务场景，另一方面在进行不同方向上的专业化分工。此外，还通过线上的“灵石”“飞鸽”等数字化系统提升管理效率，三个维度共同作用，推动整个公司的人效提升。 对老旧小区等数量庞大的存量空间，万科在2024年也有所动作。 2024年，万物云宣布推出“弹性定价”机制，“基础保障+个性增值”组合的可选服务内容，精准锚定过往服务盲区——2.5元/㎡/月以下价格带的蓝海市场。 首席客户官兼万科物业首席合伙人杨光辉透露，弹性定价背后，是差异化的服务交付能力，目的是保证利润率的前提下，获得更多增量项目。弹性定价服务推出之后，目前有超过64个城市，160个小区在接洽，8个项目完成中标签约。 单价下沉，瞄准存量空间，万物云的目标是通过拓增量、定标准，直接推动在管面积增长，以及在同一区域内的“接单”密度，实现极致效率。 ## **03 ** ## **以AI作为破局点** 朱保全认为，物业是一个劳动密集型行业，AI可能会成为另一个破局点。 他透露，万物云和国内巨头公司合作，做了大模型专项，目标是做物业行业的大模型，通过本地化部署做服务提升，但试验了几种大模型，做了大半年的尝试，并没有调出令人满意的专业大模型。于是改向RAG (Retrieval-augmented Generation)路线，把专业知识写入矢量数据库，再根据需求调用不同大模型，据此做出的「智能物业管家」、「智能IT管家」及「智能HR管家」已经应用于实战。 目前，万物云构建了以“灵石”“飞鸽”为核心的数字化服务系统，2025年还将加速推进「灵石+」生态战略，在商写、医院等场景部署灵石边缘服务器，通过标准化协议接入百万级IoT设备，构建空间智能化的泛感知网络，提升服务体验和效率。 但朱保全认为，AI带来的作用并不是单方面利好，从另一个角度来说，智能体(AI AGENT)或是物业公司的最大威胁。如果说物业服务的核心，是通过与业主达成共识，并依托专业知识指挥「四保」高效作业，创造安全、安心的环境，助力资产保值增值。那么，是否可以基于数据创造一个物业项目的智能体，比如有三位住在一楼的业主连续报事家中地漏返水，智能体便可以判断并发出工单，把所有污水管排查一遍看看是否有系统性问题。针对日常任务的跟进、临时任务的督办、工单调度与质检、预防性分析，这些物业经理的职责，都是可以预判的智能体能力。 作为应对，万物云一方面卡位AI技术能力，提前做迭代和服务结合，另一方面计划按新的方式将岗位划分为三类：H类为真人、R类为机器人、A类为智能体。 “作为企业现在就要努力去做，一方面做好企业知识库，帮助R类、A类员工上岗，一方面要尽快区分哪些工作是必须的H类岗位，并提前做好转岗培训，在R类与A类员工上岗后提供转岗机会，避免失业。”朱保全说，很多外包型业务可以用AI来替代，但是机器人可以作为工具来提升服务体验。

京东搅动外卖业 二级市场为何还不买单？

<blockquote><p>作为一种经典的客户分析工具，RFM模型能够帮助企业从多个维度评估客户价值，从而实现客户分层和个性化营销。本文将深入探讨RFM模型的底层逻辑、计算方法、分类思路以及在实际业务中的应用价值，帮助大家更好地理解和运用这一模型，提升数据分析和业务决策能力。</p> </blockquote>  RFM网上有很多网红文章在讲，但是大部分都是人云亦云，也没有和业务实操结合。今天就做个深度解读。 ## RFM模型的底层逻辑 频次高低，可以衡量用户偏好程度。这是一条基本原则，比如： - （R）每天吃苹果的，比半年吃一次的，更偏好苹果 - （M）半年吃50斤的，比半年吃2两的，更偏好苹果 - （F）半年吃100次的，比半年吃1次的人，更偏好苹果 所以，依靠统计RFM，可以区分出轻中重度用户，从而指导业务工作。 但是！RFM有局限性，一个人半年吃50斤苹果，原因很多样： 1、可能因为爱吃（真正的“偏好”） 2、也可能仅仅因为穷（有钱了，需求就变了） 3、也可能苹果便宜，卖多了（促销影响） 所以，仅靠RFM，只能识别用户，还需要进一步分析，才能做出有价值的分类。 ## RFM模型的计算 在企业中，RFM一般用于统计用户消费行为 - R（recency）最后一次消费距今多久 - F（frequency）最近1段时间内消费频率 - M（monetary）最近1段时间内累计消费金额 统计后形式如下表所示，每个用户有对应的RFM指标数值。  这里有5个要点注意： 1、RFM以用户ID为单位进行统计，如果没记录用户ID，只有订单小票的流水号，则没法用这个模型，至少得有个手机号做ID。 2、F值统计规则要看业务场景，如果一天内可能多笔、反复交易，可以统计有交易天数，如果一个天之内一般只交易一笔，或者好多天一笔，可以统计笔数。 3、最近1段时间，到底看多久？和业务特点有关系。原则上，越高频的业务，看得时间越短，比如都是零售，如果是生鲜可以以周为单位统计（人每天要吃饭）如果是日杂可以以月为单位统计。 4、新用户因为时间太短（比如注册不足1周/不足1个月）则单独统计，RFM适用于有一定时间（比如3个月以上）的老用户。 5、R的分段原理同上，越高频的业务，R分段越短。如果是生鲜可能以天来看。越低频的业务，比如理财、贷款，可能以月甚至季度为单位来看。 ## RFM模型的分类 基于RFM三个指标，可以进一步做分类。站在业务的角度，R值的意义就是唤醒。R越远，越需要唤醒，且唤醒难度越大，所以R一般单独看。M+F则做进一步矩阵分类。 比如在零售/电商业务中，M值高的用户一般后续购买动力也高，因此要重点提升其F值，把他先留住。而F高、M低的用户则意味着机会，可以尝试做增量/交叉营销，以提升M。因此实操的时候，一般如下分类：  ## RFM模型的使用方式 在RFM做了分类的基础上，进一步考虑用户购买品类、折扣等因素，才可以推导出可落地的业务建议。 比如，即使用户RFM值完全一样： - 都是购买了3000元，买1台空调VS买1件衣服的不一样 - 都是购买了3000元衣服，一次买5件上衣和一次买整套穿搭的不一样 - 都是购买了3000元，原价购买3000与打8折下实际花3000不一样 因此，一般对M或F值较高的用户群体，会进一步分群。分群时，考虑自己公司的产品特点，区分折扣率、区分对新品/搭配的偏好。从而推导可落地的影响策略。 至于MF值较低的用户，一般与我司还没有建立啥感情，直接用当季新品、大折扣商品、爆款产品、引流产品轮番轰炸，试着提升M、F以后再做分群（如下图）。  ## RFM的扩展应用 当你理解了RFM的原理之后，你会发现它非常好用，除了零售消费外，只要符合以下条件的，都可以用RFM模型： 1、用户行为频率很高 2、用户之间行为差异很大 3、需要考察一段时间内累计行为 4、重度用户有类型偏好差异 比如互联网行业的，内容型产品（短视频、小说、社区论坛）、工具型产品（在线文档、OA等SAAS产品）和社交产品。比如逛知乎，用户浏览行为非常多，且看一篇文章时间很短，转发点赞也都是一瞬间的事。此时可以仿效RFM模型，构造一个分析用户行为的模型。 比如统计： - R（recency）最后一次登录距今多久 - F（frequency）最近1周内登录频率 - Q（quantity）最近1周内累计登录时长 此时，就可以区分出轻中重度用户，并且根据R值大小，制定召回计划。我们姑且管它叫RFQ模型好了（如下图）。  同RFM的弱点一样，RFQ并没有考虑用户的内容类型偏好，因此需要结合内容类型来看。特别是针对F、Q较高的用户，要关注其是否对某一个垂直内容/特殊功能有重度需求。对于FQ都很低的用户，处理原理同样是：用爆款内容去轰炸，先撩起兴趣再说。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。