CD Projekt RED 于今日宣布，将于北京时间周三零点公布《赛博朋克2077》新的版本更新 2.2 内容。此前的2.1更新不仅包括常规的问题修正、改动和游戏性改善，还新增了一些玩家呼声最高的功能，如 NCART 地铁、电台端口、可重复参加的赛车任务、和伴侣的浪漫约会、猫咪等等内容。本次2.2更新，或许同样有惊喜等待玩家去发现。 

“ 年检出了新规定！”“ OBD 检测三次不过直接强制报废！”“ 二手车的生意都没法做了！”不知道大伙最近在刷微博或者抖音的时候，有没有看到过类似的言论，反正脖子哥我这两天算是被它们狂轰滥炸了一波。 一开始是只是发发弹幕，后来就蔓延到了评论区，最后甚至开始出现长视频和小作文。  本来我都没把它当回事，毕竟 “ **年检出新规，不懂就吃亏** ” 快成车圈老梗了，每年发一遍。 但架不住今年这个 “ OBD 新规 ” 发酵的实在是太厉害，不仅各大平台全都沦陷，而且大伙好像还真就因为它**感到了不小的焦虑**。 本着先看是不是再问为什么的原则，我摸索了一下整件事情的来龙去脉，分析了各方利弊。 最后总结出了最核心的六点： 整个事情的起因是这样的，一两周以前，网上有一小批自媒体放出了一个所谓 “ 2024 年检**史上最严** ” 的消息。 说今年的汽车年检新增了一个名叫**OBD 检测**的项目，如果连续三次检测没过，车子就会直接拖去强制报废。  大伙可能不知道这个 OBD 是啥，它的全称是 On-Board Diagnostics ，也就是车载诊断系统。它可以实时监测车上各种系统的运行状况，要是出了啥问题，它就会给仪表台上弹一个**故障码**。 只要车龄不是很大一般就都有 OBD ，它有一个对外的接口可以给外界输出车辆的状态信息，在需要修车的时候可以**接上诊断仪器，读一下故障码。**  自媒体们传的这个所谓 “ 最严新规 ” 意思就是，在年检的时候给车子插上 OBD 检测仪，**如果读出了故障码，甭管是啥，年检就算没过**，你就得找当地指定的 M 站（ 这个是啥我们放后面说 ）维修去。 如果连着测了三次都没有过的话，车子就得被拖走**强制报废。** 基于这个结论，很多朋友就坐不住了。说很多车开了十几年本身小毛病就多，故障灯每隔一阵就得亮一次。这个新规很明显就是**不想让老车继续上路了**嘛！ 再加上之前的新能源地方补贴、置换补贴和报废补贴，这不就是**想让老车车主们赶紧换新能源嘛！**  很多做二手车的车商也搁那添油加醋呢，说自己手上老车就很多，这个政策一出自己的**生意也别做了**，压根卖不出去嘛。  大伙是不是觉得，这个 “ 新规 ” 有点过于逆天了，逆天到有点不真实了。 **你还真感觉对了。** 因为这新规牛魔的根本就是假的，整个 “ OBD 新规 ” 事件**从头到尾压根就是一场空穴来风的谣言。** 首先， OBD 检测这个规定确实是个新增的项目，但它加入的时间是**将近 6 年以前。** 2018 年 11 月，咱们的生态环境部发布了几份跟汽车年检有关的新国标：  里头这个《 汽油车污染物排放限值及测量方法（ 双怠速法及简易工况法 ） 》就是涉及到燃油车年检排放测试的国标，相比 2005 年的老国标，确实新增了外观检验、**OBD 检查、**燃油蒸发检测等内容。 整个检测的流程大概是这样，可以看到， OBD 检测的位置是加在排放检测，也就是经常被咱吐槽的 “ 暴力年检 ” 环节前面的：  而这个 OBD 检测的内容也没有别的，就是**看看车上有没有跟排放有关的故障码**。 如果有，比如车子的**氧传感器、催化剂、氧传感器加热器或者废气再循环系统**出了问题，报错了，后面的排放检测就也不用去了，直接回去修去吧，修好了再来重新检。 至于很多自媒体都在传的什么收音机坏了 OBD 检测都没法过，我是把检测国标看了一遍又一遍，是尊嘟**没有任何字眼表示 OBD 检测得看收音机这些跟排放没关系的配置。** 哦不对，有一条，说的是如果 OBD **本身就是坏**的，连自检都没法运行的话，也算 OBD 不合格。  这……很合理好吧！万一车上出了啥问题也不亮灯，确实很危险啊！ 在我看来，这个新规绝对是**提升年检效率**的，要是排放真的问题很大，也不用啥暴力年检了，直接 OBD 一插就能看出来，省心省事儿省时间对吧。 所谓的 “ 三次 OBD 不过就强制报废 ” 就更是离离原上谱了。 甭管是年检有关的国标，还是强制报废的规定我都翻了个遍，也**没有任何字段表示 OBD 检测能够被作为强制报废的标准。** 类似的规定，只有《 机动车强制报废标准规定 》中第四条的第四款：  但它想表达的意思，其实是**你的车在需要年检的时候没去年检或者年检没过，连鸽三次才需要强制报废**，跟 3 次 OBD 检测没过就报废差了十万八千里。 只要不偷懒、记得去年检，要是检出了问题就抓紧修修，压根不用担心报废的事。 当然了，还有一个争议比较大的话题就是 **M 站。** 自媒体传言中，所谓的 OBD 检测如果没有过，就需要去指定的 M 站来维修，修一次的价格就是几千上万，纯纯就是从咱们的兜里抢钱。  这一点我只能说确实有待商榷，但绝对没有自媒体们传的这么邪乎。 所谓 M （ Maintenance ）站指的其实是**汽车排放性能维护站**，而负责做尾气检测的检测站则是叫 I（ Inspect ）站，这俩一组合名叫机动车检验与维修（ I/M ）制度，是国内从几年前开始的，学习国外经验，能让年检变得更正规的尝试。 简单来说，就是**I 站负责检测车子的排放达没达标， M 站负责在之后进行维修**，让车子能够符合排放标准。 至于必须去 M 站维修的事情，**确实有，但和 OBD 检测没有任何关系。** 在 2018-2019 年的时候，全国各地陆续颁布了自己的《在用机动车检验与维修（ I/M ）制度建设实施方案》，里头就明文规定了如果年检排放不达标，就只能去有资质的 M 站维修，再回到 I 站复检。  但首先，跟自媒体口中不同的是，**这里的维修并不是 OBD 报错啥就修啥，而是只修排放系统相关的故障，根本不用担心什么收音机坏了然后被 M 站漫天要价。** 其次，这 I/M 制度的建立本身也不是为了垄断年检维修这个行业，反而是给原先鱼龙混杂的维修行业加上了一层不算很高的**门槛**，保护了大伙维修的权益。 因为这个 M 站虽然听着很像那么回事，**但它其实很可能就是你熟悉的维修店**。 根据交通部印发的《 汽车排放性能维护（ 维修 ）技术示范站建设指南（ 试行 ） 》，只需要符合下面这些基本条件就行：  别看第一点里那个一、二类汽车整车维修企业看着好像很稀有啊，但在国内现在 44 万家的汽车维修企业里头**，一、二类的维修企业都已经占到 44% 了。**  就单说脖子哥所在的杭州，根据公告就有多达 190 家 M 站。 并且这个名单还在一直变化和更新，**不断的有新企业进来、不符合要求的企业出去，绝对不是什么参与企业很少的垄断行业。** 再加上里头对 M 站的口碑和专业能力都做了要求，很明显，就是在告诉大伙**年检没过还是要找靠谱正规的渠道，而不要想着找个黄牛或者路边摊啥的，耍耍小聪明就过了。** 因为这种行为虽然表面上看着非常省事，但背后可能就有着巨大的坑。 **贪小便宜，最后受伤的可能也会是自己。**  当然不可否认，一些地方的部分 M 站也存在着乱收费或是要价高的情况，大伙最怕的，其实也是自己明明按要求去到了这些指定的 M 站，结果还被坑了一波钱的情况。 想解决这个问题，我想就只能靠**政策和用户的双向奔赴**了。 咱们作为车主，如果遇到了乱收费的 M 站直接扭头就走，换一家修；有关部门这头当然也得加强监管，**用更大的惩罚力度打击乱收费的行为，提高大伙对 I/M 制度的信任程度。** 所以到这大伙应该对这次 “ OBD 新规 ” 有了大体印象吧，纯纯就是一堆自媒体搁那制造不必要的焦虑呢。鉴定为： **自己 ~ 吓 ~ 自己 ~ ** 建议大伙刷到类似的视频都点点举报，这些人真的不安好心。  但这事儿之所以发酵到现在这么火，很大程度也是因为**之前的年检流程口碑是实在是太差。** **虽说这次的 OBD 新规是空穴来风，之前各种政策的改动初心也都是好的，但大伙对现有年检流程和制度的不满，同样也是客观存在的。**  未来，真就还有不少**需要努力改进**的地方。 本来呢，文章到这就结束了，结果脖子哥在刷央妈辟谣视频的时候看到了一些评论差点给我血压干超标了，**说这个 OBD 新规没落地就是在探探大伙的口风，现在舆论不行马上出来辟谣了。** ……我真的服了，这些人真的是￥ #% ！ &@&#% ￥ % [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461684.htm)

您知道 Windows 11 有一项功能可让您在任何文本字段中插入表情符号吗？ 事实上，该功能在某些游戏中也能使用。 您可以使用键盘快捷键（Win +"."或 Win + ;）访问该功能。 但有些人在真正需要插入表情符号时却不记得这个快捷键。   这不仅仅是表情符号的问题。 你是否经常需要插入符号或货币，然后前往 Google/Bing 复制符号？ Windows 11 的剪贴板菜单中已经包含了这些字符、符号和表情符号，您还可以通过第三个键盘快捷键来访问它们： Win + V。 微软正在添加一个新的表情符号按钮，而且看起来这个想法已经在最近的预览版更新中上线，即 Build 22635.4580 (KB5046733)。  表情符号和更多按钮设置 如上截图所示，微软添加了一项名为"**Emoji 以及更多**"的新功能。 在个性化下的任务栏页面中，可以切换打开 Emoji 和更多，根据微软的说法，这将在系统托盘中显示 emoji 和更多面板图标。 你可以关闭任务栏上的"表情符号和更多"按钮，或者让它始终显示，这是默认选项。 但还有一个有趣的切换选项，叫做"打字时"。 这意味着只有当你在文本字段中键入时，任务栏上才会显示"表情符号和更多"图标，这样你就可以轻松点击图标插入表情符号、表情符号、符号、字符或访问 Windows 11 的剪贴板历史记录。 虽然有些人会讨厌它，因为它可能会成为任务栏上又一个杂乱无章的东西，但我喜欢这个想法。 如果你喜欢快速插入符号或表情符号，或者不知道键盘上的快捷键，尤其是在使用触摸键盘时，在任务栏上设置表情符号和更多面板将非常有用。 虽然"表情符号和更多"按钮目前无法使用，但我还是试着创建了该功能的模型：  Windows 11 中的表情符号和更多按钮 点击按钮后，它会自动展开并打开表情符号和其他面板：  这是一个很好的补充，如果你不想让表情符号按钮出现在任务栏或系统中，你可以随时永久隐藏它。它完全是可选的，你甚至可以调整它的工作方式，比如只有当你打字时才会显示表情符号按钮就是一个不错的主意。 微软仍在测试 Windows 11 中的"表情符号和更多"按钮，它将在 23H2 和 24H2 中出现。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461682.htm)

继“原图14天自动清理”后，微信又悄悄上线了一个新功能——视频通话分屏。**在视频通话时，拖动右上角视频小窗口时可以看到分屏提示，拖动到该位置后松开，即可分屏。** 开启分屏后，手机界面将等分为二，你和好友各占一半的屏幕，提升视频体验。 据悉，**分屏效果仅对你生效，对方仍可以看到你的完整画面。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241209/fd6a88812f244655b692225ed7bd3652.png) 需要注意的是，这里的分屏不是指应用上下分屏，而是在微信应用内实现的分屏操作。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241209/e4d12d11bc3b4cd2a86a62f457fcfbac.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20241209/59a9531683074951ac61d59085dddc8f.png) 目前，**该功能仅支持iOS版微信，即使安卓版微信升级至最新版本（8.0.54）也无法开启，**预计后续将上线此功能。 对于视频通话分屏功能，有网友表示，既然微信内可以实现分屏，为什么不搞聊天窗口分屏，这样还能实现多操作。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461680.htm)

12月9日消息，据《经济日报》报道称，由于目前晶圆代工成熟制程供过于求，中国大陆晶圆代工厂为填补产能，近期祭出大幅折扣抢单，其中12英寸代工价只有台系晶圆代工厂的6折，8英寸代工价也再将20%-30%，引发台系芯片设计厂商纷纷转至大陆投片，冲击到了联电和世界先进等台系成熟制程晶圆代工厂。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/03/b0f124d1301c74b.jpg) （需要强调的是，这里的6折是指相对于台系晶圆代工厂报价的6折，而不是在自身原有报价基础上的给予6折优惠。） 报道引述不具名的台系芯片设计大厂透露，大陆主要晶圆代工厂包括中芯国际、华虹集团、晶合半导体等，已陆续来台抢单，报价比台湾晶圆代工业者更有竞争力”，主要用于驱动IC、电源管理IC、微控制器（MCU）等成熟制程芯片生产。 业者分析称，此前新冠疫情期间晶圆代工成熟制程需求强劲，严重供不应求，当时更有报价“一日三价（早、午、晚报价不同）”，呈现卖方市场盛况，但现在成熟制程市况已经是买方市场。 随着驱动IC、微控制器、电源管理IC等成熟制程主力产品需求一路疲弱，大陆晶圆代工厂又不断开出成熟制程产能，导致供需严重失衡，“现在已完全变成买方市场”。 芯片设计厂库存消化不易，急着想降成本，加上驱动IC、电源管理IC等都已相当成熟，代工技术门坎不高，使得大陆晶圆代工厂降价抢单，已有台系芯片设计厂因此而加大对大陆的投片力度，掀起一波转单潮。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1209/7aaad1d31125248.jpeg) 供应链透露，这波大陆晶圆代工厂杀价抢单，会根据不同制程或品项有不同折扣，以40／45nm 报价降幅最大，尤其先前价格相对有撑的12英寸晶圆代工价降幅最显著，最多比台系晶圆代工同业报价打6折；至少已连续三季降价的8英寸晶圆代工价也再砍价20%至30%。 报道称，大陆晶圆代工厂这次大砍价抢单，已陆续收到成效，以力积电母公司力晶创新投资仍持有两成股权的晶合集成为例，近期驱动IC、电源管理IC相关订单大量回流。 大陆晶圆代工成熟制程的价格战，成为台系芯片设计厂用来和台系晶圆代工厂要求降价的依据，导致联电、世界先进等台湾晶圆代工厂报价承压，面临不得不压低价格因应窘境。 目前联电、世界先进等以成熟制程为主力的台系晶圆代工厂产能利用率已滑落至70%以下，不利于营收、毛利表现，如今陆企大刀一挥，再砍价抢单，相关后续影响将陆续浮现，预期可能要等到2025下半年才会好转。 <mp-style-type data-value="3"></mp-style-type><mp-style-type data-value="3"></mp-style-type> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461678.htm)

一聊到 5G，说啥的都有，什么 “ 流量贵，一晚上烧掉一套房 ” 、 “ 真假 5G 的区别 ” 以及 “ 5G 基站辐射大 ” 等等，哪怕你从来没主动关注过这些新闻，是不是总感觉在哪里听到过？反观 Wi-Fi ，虽然每天都在用，却没啥人关注它迭代到第几代了。 为啥突然聊起这个呢？前段时间托尼在刷新闻的时候，猛地发现， Wi-Fi 8 的标准已经在拟定了。 而且这个新的 Wi-Fi 8 标准要转性了，升级的时候不再卷参数，而是重体验。 这就有点奇怪了，要知道， Wi-Fi 5 到 Wi-Fi 7 可是卯足了劲卷性能。  光看上面这张表你也能发现，每代 Wi-Fi 标准不光通信速率、频段和带宽 “ 翻番 ” ，支持的特性也逐步增加。 怎么到 Wi-Fi 7 这里就开始踩刹车了？ 当然是参数跟实际体验脱节了，而且情况有点离谱。 当初 Wi-Fi7 标准刚推出的时候，给人的感觉就是各种参数都能吊打上一代。 比如，**满血的 Wi-Fi 7 ，它的理论峰值速度能到 46Gbps ，是 Wi-Fi 6 最大通信速率（ 9.6Gbps ）的 4 倍以上。** **但其实厂商们没说实话。** 实际情况是，他们标的这些参数，基本上跟领导画的饼差不多，咱们都吃不上。 因为 Wi-Fi 7 对比 Wi-Fi 6 的提速，主要是通过频段、信道宽度以及调制方式等方法实现的。 看起来有点复杂，但其实背后的实现原理说难也没那么难。 就拿 Wi-Fi 标准最重要的特性之一 “ 频段 ” 来说，它是数据自由通行的高速公路。 目前的 Wi-Fi 6 仅支持 2.4GHz 和 5GHz 两个频段，相信大家平时经常连的也是这两个 Wi-Fi 网络。  在 Wi-Fi 7 上，可以传输数据的高速公路直接多了一条，那就是 6GHz 频段（ 5925MHz-7125MHz ）。 而且，这条新增的公路比以往的公路还要宽，所以 Wi-Fi 7 的最大通道宽度，从 Wi-Fi 6 的 160MHz 提升到了 320MHz。  不仅如此，道路变宽就意味着能划分出更多的车道，同时通过的车辆变得更多，通行速率自然也就跟着上去了。 除了这种拉高上限的操作， Wi-Fi 7 还有别的手法来提升日常的传输速率。 有个负责信号传输的调制技术，叫做 QAM（ 正交幅度调制 ），数值越大，相同时间内传输的数据就越多。 图片来源：思源网络  比如你的路由器在跟手机通讯时， Wi-Fi 6 协议可以通过无线信号确定 1024 个 QAM 区域，而到了 Wi-Fi 7 ，就升级到了 4096 个 QAM 区域。 估计能看得你密集恐惧症发作。 但好处就是更精细的坐标点位，理论上可以提升 20% 的传输速率，相应地网速就能变快。 这还没完，再加上 Wi-Fi 7 还支持让网速 &#34; 超级加倍 &#34; 的 MLO（ 多链路操作 ），允许多个频段或同一频段内的多个通道同时传输数据。 说人话就是，大家能平时看到的 2.4GHz 和 5GHz 两个频段的 Wi-Fi ，大多数情况你只能连接其中一个。  而 MLO 多链路操作，可以让你的手机等设备同时利用两个或多个频段的带宽，实现网速的叠加。 实际上，如果你的路由器和连接设备规格足够高的话， Wi-Fi 7 还可以开出 5GHz 频段中的 “ 隐藏款 ” —— 5.2GHz 和 5.8GHz 叠加（双频 5G MLO ），甚至是 2.4GHz+ 5GHz + 6GHz 频段的网速叠加。 是不是看着挺美好？ 但部分消费者真正用上 Wi-Fi 7 之后，发现有点不对劲了。 首先是我国工信部在 2023 年 6 月，就把 Wi-Fi 7 新增的 6GHz 频段中的 6425-7125MHz 频段资源，分配给了移动网络—— 5G 和未来的 6G 。  至于 6GHz 剩下的 500MHz（ 5925-6425MHz ）频段，据悉仍有至少 15 颗卫星在用，**目前也没有看到开放给 Wi-Fi 7 的迹象。** 而 Wi-Fi 7 的 6GHz 频段范围，总共就 5925-7125mhz ，都被安排给别人了。 **相当于是把最大的提升给 ban 掉了，游戏开局就少了个打野。**Wi-Fi 7 用不了 6GHz ，刚才提到的 320MHz 带宽也就指望不上了。 行吧，要是 Wi-Fi 7 其他体验能跟上，用户说不定也能自适应…… 但偏偏现阶段的 Wi-Fi 7 ，**另外两个新特性， QAM （ 正交幅度调制 ）和 MLO （ 多链路操作 ），也都没支棱起来。** 比方说，刚才提到的 4096 QAM ，这么高阶的调制方案，受距离等因素的干扰比较明显。 托尼看到网上有些用户帮大家试过了，几乎要贴着路由器才能达到可用的速率，日常基本没啥用。  另外就是能将网速翻倍的 MLO 技术，这部分就更离谱了。 现阶段要是在 Wi-Fi 7 路由器上打开 MLO 功能，非但不能给网络加速，甚至可能会造成断流和断网…… 不仅托尼自己在用 Wi-Fi 7 路由器的时候遇到过，相关的情况网上一搜也一大把。  之前我在逛展的时候遇到了某芯片厂的研发工程师，问了下他为什么 MLO 功能会出现 “ 开倒车 ” 的现象。 他跟我说其实最根本的原因是，第一批 Wi-Fi 7 路由器和手机推出的时候， Wi-Fi 7 的标准还没有彻底锁定，导致**各家芯片厂商在落实 MLO 功能的时候，实现的方法产生了一定出入。** 就比方说，高通可能在芯片里定义的是，发现了支持 MLO 的路由器之后，要跟它说 “hello” 完成协议握手；而联发科则在芯片里定义的是，跟支持 MLO 的路由器说 “how are you” 完成协议握手。 这时候假如手机用的是高通的芯片，路由器用的是联发科的芯片，那么他俩就读不懂对方的握手信号，然后路由器就傻了，手机就没网了……  所以目前，比较负责任的路由器生产厂家是这么做的：开发组会把市面上主流的手机都买回来，逐个测试，看 MLO 的实现（ 握手 ）方式是哪种，再去路由器固件里做适配…… 听着好像挺离谱，但很不幸……是真的。 听完工程师跟我吐槽之后，我也回家搜了下，事实上直到 2024 年的 1 月份， Wi-Fi 联盟才冻结了 Wi-Fi 7 技术标准的主体部分，而最早的 Wi-Fi 7 设备，早在 2023 年就上市了…… Wi-Fi 联盟慢的这一步，就导致早期的 MLO 功能，体验着实很灾难——**骁龙 8Gen3 和天玑 9300 这批手机全躺枪了。** 还好现在厂商们后知后觉，准备攒一套新的 Wi-Fi 8 出来，收拾一下 Wi-Fi 7 早期的烂摊子，顺便再提升一下稳定性方面的体验。  虽然目前能查到的资料不多，根据联发科 11 月公开的一份白皮书： Wi-Fi 8 虽然在最大速率、使用的频段（ 2.4 、 5 和 6GHz ）、调制方式（ 4096 QAM ）以及最大信道带宽（ 320MHz ），等方面与 Wi-Fi 7 相似。 但是，针对大型会场、场馆等 Wi-Fi 设备密集的区域， Wi-Fi 8 会引入 “ 协调空间复用 ” （ Co-SR ）技术。 这项技术其实不新鲜，最早在 Wi-Fi 6 中就引入了，也就是 BSS 染色技术。 简单来说，按照传统 Wi-Fi 的 “ 发言 ” 原则，只要检测到同频道有其他信号在传递信息，就会保持静默，等待其他同频的信号完成通信。  区域内 Wi-Fi 设备一多，时不时就有机器打岔，等待的时间也就多了。  BSS 染色技术会通过特定的标记，让设备判断这个信号会不会影响通信。如果 Wi-Fi 6 设备读取到 “ 不影响 ” 的标记，那么即使其他信号在 “ 发言 ” ，它也不会傻等，而是直接开始通信，也就提高了连接速度和稳定性。 Wi-Fi 8 旧事重提，明显是有说法的。Wi-Fi 8 的 Co-SR 是这项技术的 “ 成熟 ” ，能进一步协调多设备的功率控制。 根据联发科披露的数据，它能将数据传输的吞吐量提高 15% 至 25% ，实现更高的数据传输速率和更低的延迟。 与此类似的， Wi-Fi 8 还有个 “ 炒冷饭 ” 的升级。那就是最早在 Wi-Fi 5 中引入，能将信号 “ 聚焦 ” 的波束成形技术。 Wi-Fi 8 给它又优化了一下，称为协调波束成形（ Co-BF ），吞吐量（性能）提升 20% 至 50% 。 你可以把波束成形技术想象成调节角度的反光罩，用它来控制信号，朝特定的方向聚焦，这样设备在接收信号的时候就可以更精确。  不仅如此， Wi-Fi 8 还计划通过名为 “ 动态子信道操作 ” 的技术。根据设备的需求和能力去分配带宽，相当于早高峰时，让小车走辅路，大车走主路，带宽使用更高效。 而且根据联发科的资料， Wi-Fi 8 还会生成一张能让信号传输速率，划分更精准的调变编码方案（ MCS ）表，这可以让设备在信号不好的时候，依旧能保持较高的网速。 根据联发科的数据，预计可以将传输速率提高 5% 到 30% 。 不难看出， Wi-Fi 8 的基调基本已经明朗了，不仅信号更稳定，在频段的利用上也更加智能。 就是给参数提升激进的 Wi-Fi 7 打补丁，收拾早期的烂摊子。 而托尼如此期待 Wi-Fi 8 的原因，除了 “ 填坑 ” 属性的特性之外，是看到联发科其实并不是拥有 Wi-Fi 专利最多的机构，排他前面的很多老大哥，像华为高通，还没发力呢。  考虑到下一代 Wi-Fi 最终确立的特性，往往跟商讨阶段相比不会有太多变化，所以剩下的各家介入，应该也只会让标准更完善。 就是苦了咱们普通消费者，只能等价格实惠一些的 Wi-Fi 7 ，或者继续用 Wi-Fi 6 ，到时再一步到位换 Wi-Fi 8 ，属于是延迟满足了…… **撰文**：Levi **编辑**：米罗 &amp; 面线 **美编**：萱萱 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461676.htm)

根据研究公司 Omdia 分享的[路线图](https://x.com/Jukanlosreve/status/1864535769668571431)，苹果计划在几年后取消 MacBook Pro 的刘海。路线图显示，2026 年发布的 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 机型将在显示屏顶部安装打孔摄像头，而不是刘海。 目前还不清楚显示屏上是否会有一个打孔，也不清楚苹果是否会把 iPhone 的&#34;灵动岛&#34;（Dynamic Island）扩展到 Mac 上，用于系统报警，如电池电量不足等。  没有刘海的 MacBook Pro 显示屏上的可见像素会更多，这可能会略微增加 macOS 菜单栏的可用面积。 去掉刘海还将使显示屏整体看起来更加完整。 此前有传言称，首款配备 OLED 显示屏的 MacBook Pro 机型将于 2026 年发布，因此 Omdia 的路线图证实了其他消息来源共享的时间框架。 改用 OLED 技术预计将是 MacBook Pro 自 2021 年以来首次重新设计的一部分，可能会采用更薄的设计并进行其他改动。  与目前采用 mini-LED 屏幕的 MacBook Pro 机型相比，OLED 技术的优势包括亮度更高、对比度更高、黑色更深、能效更高、电池寿命更长等。 改用 OLED 显示屏还有助于未来的 MacBook Pro 机型采用更薄的设计。 在此期间，MacBook Pro 预计不会有任何重大变化。 不出意外，明年的机型预计会提高规格，采用 M5、M5 Pro 和 M5 Max 芯片，但在改用 OLED 显示屏之前，预计不会重新设计。 与此同时，据 Omdia 称，MacBook Air 上的刘海持续到 2028 年之前都不会消失。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461674.htm)

特朗普组织执行副总裁、当选总统唐纳德·特朗普的儿子埃里克·特朗普表示，一套“明智”的监管方针可以帮助美国成为加密货币超级大国。  埃里克·特朗普周一在阿拉伯联合酋长国阿布扎比接受采访时表示，他“长期以来一直是加密货币的忠实粉丝”，他的父亲打算在重返白宫后“让美国成为世界加密货币之都”。 他的评论是在世界上最大的加密货币——比特币价格首次突破10万美元后不久发表的。 这一备受期待的里程碑，被誉为数字资产的标志性时刻。投资者越来越相信美国新政府将寻求巩固加密行业在金融市场中的地位。 今年迄今，比特币上涨了137%，刚刚又回落至10万美元以下。根据Coin Metrics的数据，这种旗舰数字货币的最新交易价格约为99808.62美元。 埃里克·特朗普说：“现代银行系统已经过时了。加密货币不仅赶上，而且真正超越它只是时间问题。因此，我们在很多方面都感到非常兴奋。” 埃里克·特朗普表示：“我认为美国将成为世界的加密货币之都。我完全支持它。我爸爸完全支持。你知道，我们家正在完全接受它。我们相信DeFi（去中心化金融） ．．．我们相信这就是未来的发展方向。再说一次，你知道，美国最好带头，否则我们会落后很多。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461668.htm)

多位半导体行业人士向钛媒体App进一步分析称，一般来说，这种调查最终是以罚款为结论。

今天基础大模型领域呈现出「一超多强」的行业格局，OpenAI 依然占据着王座，但 Meta 的 Llama、谷歌的 Gemini、Anthropic 的 Claude，以及 Luma、Suno 等垂类模型「列强」，也在过去一年里快速发展迭代，甚至在细分领域实现了对 OpenAI 的弯道超车。 最近，一个新玩家加入到这一阵营。刚刚结束的 re:Invent 2024 大会期间，亚马逊正式发布新一代 Nova 系列大模型，其中既有高性价比的实用模型，也有可用于定制模型蒸馏的「高性能模型」。同时还提出了 Any to Any 的新理念，要在明年实现从多种模态输入到多种模态输出的自由 AI 生成。 该模型的训练是由亚马逊云科技团队主导，作为全球最大的云计算平台和基础设施服务供应商，亚马逊云科技在 re:Invent 2024 期间发布了一系列涉及 AI 基础设施、AI 应用开发、再到实用 AI 应用的技术更新。 Sherry Marcus 博士是亚马逊云科技生成式 AI 科学总监，她领导的团队主要负责 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）Agent 和模型蒸馏等工作，同时她也非常熟悉新发布的 Nova 系列模型，以及 Amazon Q 等 AI 应用。 在 re:Invent 2024 期间，极客公园等国内媒体采访了 Marcus 博士，她向我们分享了关于 Nova 的技术特点、未来方向，以及她对模型蒸馏、消除幻觉、Scaling Law 等行业热点话题的思考。  _Sherry Marcus 丨来自：亚马逊云科技_ **以下是采访内容，由极客公园整理。**   **Sherry Marcus**：我的团队主要负责一些具体的技术工作，比如 RAG Agent 和模型蒸馏等。感谢大家今天的到来。 **问**：你们在推出 Q for Business 这个产品线时，是否达到了预期目标？ **Sherry Marcus**：你可以把它看作一系列基于 Amazon Bedrock 的应用程序，这些程序包括预定义的 RAG 模型等一系列能力。客户可以利用这些技术来开发他们自己的应用程序。实际上，我们已经在客户渗透方面取得了不错的成绩，并且还提供了一些基于 Amazon Bedrock 的衍生产品。我们通过多种方式为客户提供解决方案，具体方式取决于他们的数据需求。   **问：**关于 AI 幻觉问题，你们有哪些解决方案？ **Sherry Marcus**：我们有解决方案应对 AI 幻觉问题。今天你可能在 Matt 的主旨演讲中听到了，我们推出了「自动推理」能力（Automated Reasoning），以确保大语言模型的正确性。目前，已有一些用户的实际应用案例，尤其是在安全和基础设施建设等领域，我们提供了相关解决方案。 此外，我们还有一个名为「上下文语境打磨」（Contextual Grinding）的解决方案，它确保大语言模型在基础原理和真实信息的基础上判断输出内容的准确性，以减少 AI 幻觉。虽然无法保证 100% 的消除幻觉，但目前我们的方案已经在行业中处于领先水平。   **问：**能否谈谈面向合作伙伴的 Bedrock Marketplace for Partner？ **Sherry Marcus**：这个目前还不能对外发布，明天的主题演讲后才会有相关信息。不过，我可以简单介绍一下。Bedrock Marketplace for Partner 允许模型供应商向平台提供他们的模型。客户可以在 Amazon Bedrock 上使用这些模型，以实现多种功能应用。它是 Bedrock 平台的一个战略支柱，旨在为客户提供尽可能多的模型选择。   **问：**你们已经有一些重大的模型供应商加入了对吗？那么合作伙伴如果使用这个 Marketplace，是进行销售吗？具体是怎么操作的？ **Sherry Marcus**：是的，合作伙伴是模型的开发者，若其他客户在 Bedrock 上使用了他们的模型，合作伙伴就能获得收益。这个 Marketplace 主要面向大语言模型供应商，他们通过向 Bedrock 提供 API 来获利。我们有多个 Marketplace，而你提到的这个 Marketplace 只针对大语言模型的开发者。明天 Swami 的演讲会有更多具体信息。   **问：**如果在使用合作伙伴模型时，出现安全或其他问题，责任如何划分？ **Sherry Marcus**：我们会共同分担责任。大多数模型供应商在发布之前会进行微调，针对偏见和常见攻击行为进行防护，这是他们的「零层防御」。在模型进入 Amazon Bedrock 之前，我们会对其进行忠实性、无偏性、稳定性和安全性测试。第二，针对使用这些模型的客户，我们提供了一个名为「Guardrail」的服务，客户可以根据需求制定更高的安全标准，甚至规定一些无法讨论的敏感话题。   **问：**现在很多用户都会将 Nova 与 ChatGPT 等工具进行对比。你觉得 Nova 与其他工具相比，有哪些独到之处？ **Sherry Marcus**：Nova 的设计考虑了客户需求的三个核心点：低成本、低时延和高准确性。在构建 Nova 时，我们成功地降低了成本，同时确保其准确性与其他模型相当，成本比其他模型低 75%。这对于市场来说非常有吸引力，因为很多进入市场的壁垒实际上就是成本。如果能降低成本，客户的购买意愿会更强。此外，Nova 是一个全新的系列，它与 Titan 不同，采用了新的专业知识和学术积累，因此与竞争对手相比，Nova 具有很强的竞争力。   **问：**关于 Nova 的升级计划，你们有什么打算？与竞争对手相比，如何保持升级速度？ **Sherry Marcus**：是的，我也注意到大模型的更新速度非常快，比如从 LLAMA 2 到 LLAMA 3 仅用了三个月。Nova 的升级计划是尽量与竞争对手保持相似的速度，但亚马逊的方式有所不同。我们非常注重与客户的合作，在推新功能和提升性能时，更多地依据客户在使用 Nova 后的反馈来做调整，这也是我们的不同之处。   **问：**Scaling Law 是否依然有效？为什么？ **Sherry Marcus**：是的，Scaling Law 依然有效。我认为这是一个数据问题。神经网络越大，准确度就越高。这实际上和我们所训练的数据集有关，语义数据的积累能让 Scaling Law 更有效。数据来源不断丰富，也使得训练和微调大语言模型变得更加高效。尽管生成的数据可以用于训练，但如果用来训练一个大模型，其效率会降低。   **问：**企业用户在使用大模型时，可能会遇到数据质量不高的问题。如何更好地利用行业已有的模型支持客户开发小型模型？ **Sherry Marcus**：我们建议使用「教师模型」（supervised teacher model）并采用蒸馏技术。通过这种方法，学生模型可以像教师模型一样准确，尽管它通常基于行业特定的应用场景。蒸馏能够帮助提高小模型的准确性，同时避免使用过于庞大的数据集。   **问：**大模型会不会取代小模型，尤其是在 AI 产品质检领域？ **Sherry Marcus**：不会，我相信两者会并存。在一些特定任务中，仍然会使用小模型，而大模型会通过 API 调用小模型来执行一些图形检索等任务。小模型对于特定的应用场景非常有帮助，可以降低成本、减少时延并提高性能。   **问：**Nova 的典型客户有哪些？ **Sherry Marcus**：目前，Nova 的用户覆盖广泛，从财富 100 强的大企业到初创公司都有。他们都在使用 Amazon Bedrock。Nova 特别适用于需要推理能力的场景，例如金融行业的对话和信息汇总，涉及从自然语言到 SQL 的转换，以及背后的计算需求。  

生成式 AI 在提升生产力效率方面展现出巨大的潜力，这也使得企业生产力场景成为过去两年生成式 AI 落地速度最快的应用领域之一。然而，企业在初步体验了这一技术的「尝鲜」之后，如何确保员工在工作中持续使用生成式 AI，而不是将其搁置一旁，已成为所有竞争 AI 基础设施的云计算巨头们必须思考的重要问题。 这就需要回答一个核心问题：「今天企业在运用生成式 AI 时面临哪些挑战？」而在这一话题中，亚马逊云科技无疑是最有发言权的企业之一。 在正在进行的 re:Invent 大会上，亚马逊云科技推出了数十项生成式 AI 相关的新产品，涵盖了从最底层的 AI 算力芯片、模型训练和基础模型，到中间层的智能体开发，再到最上层的 AI 应用，技术栈涉及各个领域。 这些新产品和工具并不是技术团队随意定义的，而是源自过去一年中数万客户提出的各种需求。通过这些反馈，亚马逊云科技能够精准识别出客户面临的挑战，并据此推出符合需求的创新产品。今天企业引入生成式 AI 的主要挑战可以归纳为五点，按重要性排序如下： - 丰富的选择权 - 更低的部署成本 - 训练更敏捷、更专业的小模型 - 消除幻觉 - 解决更复杂的任务 极客公园总结了为什么这五大需求成为今天企业引入生成式 AI 的关键挑战，并梳理了亚马逊云科技在本届大会上发布的生成式 AI 新产品和服务，是如何帮助企业应对这些关键问题。   ## **01 ****选择权大于一切** 在当地时间周二上午的 Keynote 环节中，无论是马特·加曼还是安迪·贾西，在谈及企业部署生成式 AI 时，都着重强调了「**丰富的选择（Choice Matters）**」对于客户的重要性。 这点在亚马逊云科技的大模型策略中表现得尤为突出。与微软云和谷歌云等厂商更倾向于依赖自家大模型或顶尖合作伙伴的策略不同，亚马逊云科技虽然自主研发了 Titan 和 Nova 系列大模型，并重金投资了 Anthropic 这样的顶尖大模型开发商，但其整体策略更注重为开发者提供一个多样化的大模型选择平台，用以构建 AI 应用。  _亚马逊 CEO 安迪·贾西宣布 Amazon Nova 系列大模型 丨来自：极客公园_ 加曼指出，**丰富的大模型选择**是 Amazon Bedrock 吸引客户的关键因素之一。他表示：「我们发现，并非所有客户都希望使用单一模型。他们更倾向于根据需求选择多种不同的模型。有些客户偏好使用开源模型，比如 Llama 或 Mistral，这使他们能够自行进行微调；有些客户的应用程序需要图像处理模型，例如 Stability 或 Titan 提供的模型；还有许多客户尤其钟爱最新的 Anthropic 模型，因为不少人认为这些模型在通用智能和推理能力方面的表现堪称市场最佳。」 而作为亚马逊云科技最重要的「客户」，亚马逊对此深有体会。过去在亚马逊内部构建项目中所使用模型的多样性令人惊讶。亚马逊给了开发人员自主选择的权利，原本以为大家都会选择 Claude 这样的顶尖模型——虽然确实内部也有很多开发人员选择了 Claude，但他们也会采用 Llama、Mistral，以及一些自己开发的模型。 这其实并不奇怪。因为一直以来，很难出现一种工具能在某个领域一统天下。就像数据库领域探讨了 10 年，大家依然会使用各种各样的关系型数据库或者非关系型数据库。 **而在今年的 re:Invent 上，亚马逊云科技进一步扩展了其大模型供应库。** 一方面，亚马逊云科技发布了自研大模型 Amazon Nova，并宣布与擅长视频生成模型的 Luma AI 以及擅长代码生成的 poolside 等大模型开发商达成合作，继续丰富模型库的供应商合作伙伴。 另一方面，亚马逊云科技宣布推出 Amazon Bedrock Marketplace，里面提供了超过 100 个来自全球供应商的基础模型产品，现在用户可以在 Amazon Bedrock 上选择和测试这些新模型，并结合 Bedrock 上的知识库、FT、Guardrails 等功能，将其部署到 AI 应用。   ## **02 ****更低的部署成本** 对于企业部署生成式 AI 应用而言，计算成本一直是一个绕不开的问题。虽然今天鲜少有传统行业的公司投入数千万乃至数亿美元预训练基础模型，但当生成式 AI 应用达到一定规模，推理成本就成为企业必须衡量的投入。 今年早些时候，亚马逊云科技剧透了第二代自研 AI 计算芯片 Trainium 2。而在 re: Invent 大会期间，亚马逊云科技正式推出 Amazon EC2 Trn2 实例，相较 GPU 实例，性价比提升 30%-40%，这个计算实例包含 16 个 Trainium 2 芯片，每组应用实例可以达到 20.8 PFlops 的算力；此外还有包含 4 组实例即包含 64 个 Trainium 2 芯片的 Trainium 2 超级服务器（UltraService），浮点运算能力可以达到最高 84.2 PFlops。 更重要的是，Trn 2 芯片有着更低的单位算力成本。在生成式 AI 计算领域，英伟达的 GPU 可以占到全球 95% 以上的市场份额。当全球范围内所有的生成式 AI 应用程序基本都是基于一种芯片构建起来的，大家都迫切希望获得更高的性价比，这就是行业对 Trainium 2 兴奋的原因。  _亚马逊云科技 CEO 马特·加曼宣布 Trainiums 3 丨来自：亚马逊云科技_ 此外，亚马逊云科技还在会上剧透了下一代算力芯片 Trainium 3。据悉，该芯片将采用 3nm 先进制程工艺，提供两倍于 Trainium 2 的算力，以及 40% 的单位能效提升。 除了更高性价比的算力供给，亚马逊云科技还在致力于利用工具和架构层面的优化，降低企业开发的 AI 应用在调用大模型的过程中消耗的算力资源。 除此之外，亚马逊云科技还在会上发布了 Prompt Caching，这是一种在大语言模型中存储和复用提示词的技术。也就是当用户提出相当的问题时，Agent 可以直接调用此前存储的结果，进而减少计算开销、延迟和成本，特别是在那些需要频繁使用相同提示的应用程序中。Prompt Caching 可以节省 AI 应用近 90% 的推理成本。   ## **03 ****训练更敏捷、更专业的小模型** 尽管生成式 AI 是一个创新速度极快的领域，但对企业而言，想要在成本、功能上找到完美契合自身用例的模型依然十分困难。 AI 应用开发者希望找到的是一个延迟低、成本低，但又能满足专业要求的模型，但要实现起来并不容易。有时候，开发者找到了一个专业知识匹配度很高的模型，它很聪明也很不错，可就是价格偏高，并且运营速度较慢；又有的时候，开发者找到了一个速度更快、成本更低的模型，但它在功能上又达不到今天的需求。 人们解决这一问题的其中一种方法叫做**模型蒸馏**。具体做法简单来说，就是将一个特定的问题集发给能力更强的大型模型（比如 Llama 405B 模型），然后把所有的数据、答案与问题一起用来训练一个较小的模型（比如 Llama 8B 模型），使其成为某一特定领域的专家，如此一来，就能得到一个规模更小、运行速度更快且知道如何准确回答特定问题集的专业模型。 这种方法在生成专家模型方面效果确实不错，但需要机器学习专家来操作，实际操作起来难度颇高，得管理所有的数据工作流，要处理训练数据、调整模型参数，还要考虑模型权重等，挑战不小，而亚马逊云科技希望能让这一过程变得更简单易行。  _模型蒸馏功能丨来自：极客公园_ **为此，亚马逊云科技在会上宣布在 Amazon Bedrock 中推出模型蒸馏功能。**相比于被蒸馏的模型，新模型的运行速度能够提升 500%，成本还能降低 75%，并且用户只需要将应用的示例发给 Amazon Bedrock，后者会帮用户完成所有的剩余工作。 不过，获取合适的模型只是第一步，用户最终的目的不是为了获取一个好的模型，而是要让 AI 应用能够输出足够有价值的结果。完成这一步不仅需要好的模型，也需要让企业过去积累的数据发挥作用，这也才能真正让企业构建未来的差异化竞争优势。 Amazon Bedrock 此前已经上线了相关的 RAG（检索增强生成）功能，最新发布了更进一步的 GraphRAG（图像检索增强生成）。 但要真正实现这一目标，企业首先需要做好数据治理。这是一个先决条件，只有在确保数据质量和管理完善的基础上，各类数据才能在增强大模型能力的过程中发挥最佳效果。 为此，亚马逊云科技今年在数据治理领域推出了众多新产品，包括新型数据管理工具 Amazon S3 Tables 和便于数据查找的元数据工具 Amazon S3 MetaData。此外，亚马逊云科技还进一步加强了数据系统与 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 等开发系统的整合，使开发者仅需在一个系统内进行简单的拖放操作，就能轻松实现 RAG（检索增强生成）等功能。   ## **04 ****无幻觉，1% 都不行** 第四是大模型老生常谈的问题——幻觉。实际上今天阻碍人们将生成式 AI 引入真正的生产环境（尤其是关键任务相关的应用场景）的，还有一个很多人都担心的问题，那就是模型的幻觉现象。 尽管如今的模型已经表现得很不错了，但有时还是会出错。**当你在去年或者前年进行概念验证时，90% 的准确率或许还能接受，但当涉及到生产应用程序，深入到具体细节时，这样的准确率就不行了。** 以保险行业为例，假设你早上走进浴室，发现漏水了，地上全是水，然后你去保险网站查询这是否在保险赔付范围内，作为保险公司，如果客户询问这类事件是否能理赔，你必须给出准确无误的回答，这是绝对不能出错的情况。 所以亚马逊云科技召集了一组专业人员，思考是否有可以运用的技术，通过新的方式来帮助他们解决这个问题。这组人员研究了各种不同的技术，其中一种就是自动推理。 自动推理实际上是一种能够从数学角度证明某事正确的 AI 形式，通常被用于验证系统是否按照既定要求运行，当面对的系统覆盖面非常大，大到无法人工逐一查看，且有关于系统运行方式的知识库时，自动推理就能发挥很大的作用，在必须确保答案准确无误的情况下，它显得尤为重要。  _自动推理检查功能丨来自：极客公园_ 会上，亚马逊云科技**宣布推出自动推理检查功能（Automated Reasoning checks）**，它能够防止因模型幻觉而导致的事实性错误。当你启用这些自动化推理检查功能时，Amazon Bedrock 可以对模型所做出的事实陈述进行准确性检查，这一切都是基于可靠的数学验证，并且会向永不展示得出结论的依据。 例如一家保险公司，决定启用自动化推理检查功能，要做的就是上传所有的保单，然后 Amazon Bedrock 内部的自动化推理系统会自动生成相应规则，接着会经历一系列大概需要 20 到 30 分钟的迭代过程，来调整并确定正确的回应方式，它会通过向开发者提问等方式，真正搞清楚保单的具体运作机制。 回到之前浴室漏水的例子，自动化推理系统会查看反馈结果，如果模型对答案不确定，它会将相关情况返回，并给出其他提示建议，或者告诉客户可以怎样向模型补充信息，只有当自动化推理检查确保答案准确无误后，才会将结果发送给客户，这样就能百分之百确定发给客户的结果是准确的，这是在其他地方无法获取的功能，这将切实帮助企业用户在把推理功能融入关键任务应用程序时避免出现问题。   ## **05 ****能解决复杂任务** 企业部署生成式 AI 应用的最后一道门槛，在于能否开发出能够解决复杂任务的应用。 这点在过去几个月里逐渐成为全行业的共识。智能体 Agent 的出现，让企业用户可以非常简单的构建 AI 应用，这也是亚马逊云科技推出 Amazon Bedrock Agents 的原因。 Amazon Bedrock 让构建智能体以及创建能够在公司所有系统和数据中执行任务的智能体变得十分容易，通过使用 Amazon Bedrock，企业用户只需用自然语言描述想要智能体完成的任务，它就能快速构建出来，然后智能体便可以处理诸如处理销售订单、编制财务报告或者分析客户留存情况等任务。 目前这些智能体在处理简单任务（单个独立任务）时表现得很不错，客户也已经从 Amazon Bedrock 智能体中获得了不少收益。但亚马逊云科技团队收到的反馈显示，客户期望更多，他们希望能够跨多个智能体执行复杂任务，可能涉及数百个智能体并行操作，但在当下，要协调这么多智能体几乎是不可能的事。 举个例子，假如你经营着一家全球咖啡连锁店，想要创建一些智能体来帮助分析开设新店的风险，那你可能会创建一系列智能体，比如创建一个分析全球经济因素的智能体，一个查看相关市场动态的智能体，甚至还可以创建一个为独立门店做财务预测的智能体。 总的来说，你或许会创建十几个智能体来针对一个地点进行分析并返回相应信息，这本身是很有价值的。但当这些智能体返回信息后，你还需要将它们整合起来，分析它们之间的相互关系，然后再与不同地区的情况进行对比。 一般情况下，这样的操作还算可控，但经营者可能不会只考察一个地点，也许是想对数百个潜在的开店地点进行分析，而且这些地点还分布在不同的地理区域。当这样做的时候，你会发现这些智能体可能并非独立工作，智能体 A 所掌握的信息或许对智能体 B 是有价值的，所以你其实希望它们能够相互交互、共享信息。可一旦涉及到数百个智能体都要进行交互、返回数据、共享信息、再返回操作时，整个管理系统的复杂程度就会急剧上升，变得完全难以掌控。  _马特·加曼宣布多智能体协作功能丨来自：极客公园_ 但实现这样的功能，有巨大的商业价值，**所以亚马逊云科技推出了多智能体协作功能 multi-agent collaboration，**后者能够处理更复杂的工作流程。就像前面举的例子一样，经营者可以创建一系列专为特定个性化任务设计的智能体，然后再创建一个监督智能体，负责管理智能体访问信息的权限、确定任务是按照顺序启动还是并行进行，并协调处理各个智能体返回的信息，确保智能体之间能够有效协作。 金融数据分析公司穆迪评级与亚马逊云云科技展开了合作，并对这个早期版本进行了试用，开发了一个可以让客户生成全面的财务风险报告的应用程序。从结果而言，过去完成这样的工作需要花费一名员工大约一周时间，而使用了多智能体协作以后，仅用一个小时就能完成同样的任务，效率得到了极大的提升。   ## **06 ****结语** 今年的 re:Invent 无疑是一场令人震撼的盛会。不少已连续参与多届的企业客户、技术人员和工程师都用「震撼」来形容。甚至连已经离开亚马逊云科技数年的传奇 CEO 安迪·贾西——曾带领亚马逊走出困境的关键人物，也时隔多年再次登上了 re:Invent 的舞台。 前三天的活动里，亚马逊云科技发布了数十个生成式 AI 领域和云基础设施相关的新产品和技术，这些新产品中，单独拿出一两项往往便足以成为一场云服务公司大型发布会的核心内容。亚马逊云科技之所以选择在一场发布会上集中推出如此多的新功能，主要有两方面原因：一是当前 AI 应用企业面临的问题异常复杂，需要多维度、多场景的解决方案来应对；二是亚马逊云科技长期以来秉承的「客户至尚」文化，驱动其以全面的创新满足客户需求。 而这种高密度的发布也从侧面展现了亚马逊云科技在生成式 AI 领域的巨大资源投入和坚定的战略意图，表明其在这个迅速发展的领域中占据领先地位的决心。 即将到来的 2025 年，无疑将成为生成式 AI 在企业级市场大规模部署的关键节点。从今年 re:Invent 发布的众多应用和新功能可以看出，经过几年的尝试与探索，生成式 AI 的发展已经迈出了从早期试验阶段向产业落地的转变。这一阶段不再仅仅关注技术的可行性，而是开始聚焦于如何解决企业具体的业务需求和实际问题。 这些问题正被快速解决，标志着生成式 AI 不仅作为生产力工具的潜力被验证，更逐渐具备作为核心生产力的能力。换句话说，生成式 AI 已经逼近了「真正可用」的临界点，即从概念验证走向大规模应用的边缘。  

观点深刻，备受关注

字节跳动和 TikTok 周一提交了一份紧急动议，要求上诉法院暂时阻止美国国会通过的 TikTok 应用在美国下架的法律，除非该社交网络的中国所有权人在 1 月 19 日前撤资。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1031/86dc29bb43fb429.webp) 路透社报道称，这两家公司在动议中警告说，如果没有法庭命令，法律将生效，&#34;在总统就职典礼前夕，TikTok--美国最受欢迎的言论平台之一将关闭其超过 1.7 亿的国内月活用户&#34;。 在联邦上诉法院一致投票认定“出售或禁止”立法并不违宪后，这两家公司提出了动议。 TikTok CEO此前也对这一裁决做出回应，表示计划向最高法院提起上诉，并表示相信美国的最高法院将保护美国人的言论自由权。 当选总统唐纳德-特朗普（Donald Trump）在竞选是曾向选民承诺，如果当选，他将设法拯救这款流行的社交媒体应用 。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461666.htm)

以 Rust 编程语言编写的视频和图像编码器/解码器因其内存安全性保证而常被视为编程语言用于更好地防止畸形/恶意内容（尤其是 Web 浏览器中的畸形/恶意内容）的引人注目的领域之一。 事实证明，基于 Rust 的 PNG 图像解码器不仅比基于 C 的解码器更安全，而且 Rust 解决方案的性能甚至更快。  image-png 和 zune-png Rust 项目的 Sergey Davidoff 分享说，该团队在 Reddit 上发布了一些令人鼓舞的细节，他们自己发现内存安全的 Rust PNG 解码器的性能远远超过普通的 C PNG 库。 开发人员将他们的发现[发布在 Reddit 上](https://www.reddit.com/r/rust/comments/1ha7uyi/memorysafe_png_decoders_now_vastly_outperform_c/)，并发表了评论： <blockquote>&#34;PNG 的内存安全实现（png、zune-png、wuffs）现在在解码图像时的性能大大优于内存不安全实现（libpng、spng、stb_image）。&#34;</blockquote> Rust png crate 在我们的基准测试中名列前茅，在 x86 平台上比 libpng 提高了 1.8 倍，在 ARM 平台上提高了 1.5 倍。 在 Reddit 上发布的基准测试中，他们使用的是 AMD Zen 4 系统。 除了比基于 C 的 PNG 库更快更安全之外，他们还认为这些基于 Rust 的解决方案可以投入生产： <blockquote>&#34;这可以投入生产吗？<p>是的！</p><p>所有三个内存安全实现都支持 APNG、读/写辅助块，以及现代 PNG 库所应具备的其他功能。</p><p>png 和 zune-png 已在广泛的真实图像上进行了测试，仅在测试语料库中就有超过 10 万张图像。 而 png 被图像箱的每个用户所使用，因此它已经过了彻底的实战测试。</p><p>WUFFS PNG v0.4 在我们的测试中似乎无法处理带 alpha 的灰度图像。 我们还没有深入研究这个问题，这可能是我们的配置问题，而不是错误。 不过，我们无法像 Rust 库那样为 WUFFS 作担保。&#34;</p></blockquote> 在未来几年中，基于 Rust 的 PNG 实现以及其他基于 Rust 的图像/视频编码器和解码器的采用情况将会非常有趣。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461664.htm)

随着越来越多的人工智能公司开始利用 Reddit 的数据来开发自己的聊天机器人，这个流行的在线论坛网站已经开始测试自己的一项新的人工智能对话功能。 该公司周一宣布，这项名为&#34;Reddit Answers&#34;的功能允许访问者提出问题，并接收整个平台上相关回复和主题的策划摘要。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0802/0b7836e8739b5d2.webp) 该功能使 Reddit 能够更好地与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能提供商竞争。 它还可以帮助 Reddit 更直接地挑战Google，因为在Google的搜索查询中添加&#34;reddit&#34;关键词的用户太多了，以至于Google最终将这一功能集成到了其搜索引擎中。 Reddit Answers 在其平台上推出了一种会话体验，旨在帮助人们直接在 Reddit 上准确找到他们想要的内容，而无需浏览不同的个人主题和社区。 通过 Reddit Answers 提出问题后，将收到简明扼要的对话式回答，这些回答会从与您的问题相关的社区和帖子中提取信息。 用户可以阅读来自平台上真实用户的相关片段和在线回答，打开完整的对话，并使用自己的问题或建议的后续问题深化搜索； [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/12/10470b775a9b703.webp) 例如，如果您询问：&#34;有哪些改善睡眠的小窍门&#34;，该功能将以简明扼要的形式为您提供由其他 Reddit 用户提供的信息摘要，这与 ChatGPT 和 Perplexity 等人工智能工具提供的回复类似。 如果你向下滚动，该工具会引用它从中获取信息的所有不同帖子，以便你自己进入并探索这些对话。 Reddit 在一篇博文中说，这项新功能为用户提供了一种新的方式，让他们可以从&#34;Reddit 所有社区的真实对话&#34;中获取&#34;他们正在寻找的信息、推荐、讨论和热门话题&#34;。 由于Google和OpenAI等公司已经通过与 Reddit 平台合作，在其人工智能功能中显示来自 Reddit 用户帖子的信息，因此 Reddit 拥有一款内部会话工具来帮助用户快速找到答案是合情合理的。 该公司在博文中说：&#34;人们知道，Reddit 上有关于他们正在寻找的任何东西的答案、建议和观点，而人工智能驱动的搜索是我们改善 Reddit 搜索体验的长期愿景的一部分--让搜索更快、更智能、更相关。&#34; Reddit Answers 正在向美国的少数用户推出，目前只有英文版。 该公司计划未来将该功能推广到更多国家，并增加对其他语言的支持。 Reddit 在一封电子邮件中接受阿硕，该功能由 Reddit 内置的技术提供支持，并指出该平台拥有自己的人工智能模型，同时还整合了 OpenAI 和Google云的模型。 人工智能对话工具并不是 Reddit 在其平台上整合人工智能的唯一方式。 Reddit 联合创始人兼首席执行官史蒂夫-赫夫曼（Steve Huffman）在今年早些时候宣布推出人工智能驱动的搜索结果页面。 它还使用人工智能支持翻译，并为品牌提供人工智能支持的洞察力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461662.htm)

                      

“小店+外卖”，成为今年餐饮降本提效以及品牌扩张的关键词。

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品牌方和消费者都“红温”了。

与其说是创新，或许更像是双方相互利用制造出的“伪风口”。

他需要再次思考。

网红们持续困在出圈美梦里，与算法苦苦周旋。

大模型工场榜单。

真实的与被放大的需求。

大促是任人打扮的小姑娘。

谁能赢得“芯片”这颗皇冠上的明珠。

特斯拉选择在最畅销的车型降价，中国车企这次没有全面跟进。

长时间的“神隐”后，马云终于正式现身了。12月8日晚间，马云亮相支付宝母公司蚂蚁集团的20周年庆，并发表3分钟的演讲。**这是2023年3月马云回到国内后，首次面向蚂蚁员工登台讲话。** 在演讲中，马云向蚂蚁表达祝贺，称“代表最早的创始群体，致敬支付宝、致敬蚂蚁，祝福蚂蚁。”同时，他直言并非为了过去二十年的成绩，而是为了蚂蚁未来二十年而来到现场。 马云认为，自己这一代人抓住了互联网时代的机遇，未来二十年则是AI时代。 “AI会改变一切，但这并不代表AI会决定一切。”他说，“未来真正决定胜负的，还是今天我们为这个即将到来的时代做一些真正有价值，而又是与众不同的东西。” 马云还表示，“不经历风雨怎能见到彩虹，感谢过去这些年的经历和考验。”在他看来，蚂蚁打开了新篇章，会创造更多、更新的契机。 据自媒体“山上”报道，许多人对于马云的现身颇为激动，称“有马爸爸在，信心就在。”还有人发出现场照片，称马云的亮相给大家打了一剂强心针，“或许冬天真的快过去了！” 自2023年3月回到国内后，马云多次针对阿里的业务和战略发声，**但并未亲自现身说法，而是通过内部会议、论坛帖子、内部信等形式推进** 去年5月，马云在一场小范围的内部会议上提出，阿里应当“回归淘宝、回归用户、回归互联网”。他认为，阿里过去那些赖以成功的方法论可能都不适用了，应该迅速改掉。此外，淘天的组织应当进一步扁平化。 半年后，马云又在内网回复员工帖子时表示，坚信阿里会变、阿里会改。他还十分罕见地谈及竞争对手，“祝贺pdd过去几年的决策、执行和努力”。 今年4月，马云发布内部信《致改革 致创新——写在阿里重组一周年》，称赞蔡崇信、吴泳铭等新管理层“认清自己，重回客户价值轨道”，让整个公司回归效率至上、市场至上，变得简单和敏捷。 到了9月10日的阿里成立二十五周年纪念日，马云再度在内网发帖，表达身为阿里人的骄傲。他还提到，AI技术风起云涌，阿里很多业务面临挑战、面临被超越。 尽管早已不在蚂蚁或阿里担任管理职务，但这位创始人对于两家公司的影响力毋庸置疑。他的再度现身，以及为现任管理层的背书，可以提升战略可信度和稳定度，很大程度上打消公司内外的疑虑。 阿里素以管理体系和人才梯队见长，此前已经完成多次干净利落的交接棒；如今，以蚂蚁成立二十周年为契机，**马云出人意料地向前一步，站在了自家员工的面前。** **A** 一年多以前，马云回到国内，**行踪不时曝光，却颇有“神龙见尾不见首”之感。** 去年3月底，有网民在杭州文一路隧道拍摄到，马云坐在一辆丰田考斯特中巴上，正与张勇等阿里高层交谈。一天后，公众号“云谷教育”发表文章《马云来云谷学校，和校园长讨论了未来教育》，并配上马云在校园内的照片和视频。马云回国的消息最终被证实。 上述文章称，身着白色圆领衫、头戴白帽子的马云把这所自己参与创办的学校“又好好地走了一遍”，还提到了ChatGPT。““我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制。”马云说。 到了6月17日，马云又出现在2023阿里巴巴全球数学竞赛决赛会场观赛，与参赛选手、命题老师交流。 真正引发外界广泛关注的大动作，发生在6月20日。 这一天，执掌阿里多年的张勇卸任董事会主席兼CEO职务，创业元老蔡崇信和吴泳铭接任。当天，马云与张勇一起现身阿里云谷园区，手握咖啡交谈甚欢。 但这次现身后，马云并没有公开介入阿里的各项事务，反而再度出游四海。  张勇交棒后不久，马云于2023年6月底先后造访尼泊尔和巴基斯坦。在这两个南亚国家，马云在7名商人的陪同下游览名胜古迹，考察蔬菜市场，但并未公开与当地官员和媒体见面。消息人士称，马云此行完全出于“个人目的”。 马云的行踪再次出现在公开报道中，已经是2024年7月。 彼时，欧洲杯激战正酣。对足球颇有兴趣的马云前往法国看球，蔡崇信、吴泳铭等人同行。同一时间，还有人晒出了马云在伦敦逛菜市场的照片。三个月后，有人在纽约街头偶遇马云。根据相关网帖，马云独自一人出行，没有随从或保镖陪伴。 11月底，马云突然出现在阿里园区。与去年6月相比，马云依然手握一杯咖啡，身着灰色毛衣、黑色球鞋和白色帽子，状态颇佳。几天后，他出现在了蚂蚁二十五周年庆现场。 **尽管多数时间看不到真人，但阿里和蚂蚁员工对于马云的感情显而易见。** 每当他出现在公司园区，总是有许多员工与之互动、合影，而马云似乎也来者不拒。而在12月8日的蚂蚁活动现场，当马云演讲时，台下不断传出“马老师好”的呼声。 而在战略层面上，马云近两年通过各种渠道释放的指点，如回归淘宝、发展AI等，大都融入了阿里的变革计划中，并迅速得到落地。身为创始人的马云，依然具备阿里其他高管难以企及的影响力。 **B** 马云在2013年卸任阿里集团CEO，又在2019年辞去董事局主席职务，正式退休。此后，**他一度试图追求其他事业，特别是农业。** 2022年之后，马云前往多个国家，与当地的企业、院校等交流。他先是在2022年6月飞到了西班牙，又打了一场高尔夫球，造价2亿美元的私人游艇“禅”也在当地海岸停靠。据知情人士透露，马云在休闲之余，也进行了农业、环境方面的考察。 一个月后，马云来到荷兰，参观瓦格宁根大学，考察可持续畜牧业和渔业，并表示**“希望将自己的时间和精力全部投入到农业和粮食可持续发展中，包括在戈壁沙漠”。** 2022年的下半年，马云主要在日本度过。在距离东京约90公里的温泉疗养胜地箱根，马云住进一所超2000平米的别墅，四周是溪流和树林，以及温泉酒店和高尔夫球场。9月，马云参观了位于日本和歌山县的近畿大学水产养殖研究所的大岛站。 2023年，马云将目光转向东南亚。 这年1月初，马云现身泰国，与泰国首富、正大集团资深董事长谢国民见面，正大集团董事长、谢国民长子谢吉人一家陪同。一个月后，马云又在中国香港与谢国民及其三儿子、正大行政总裁谢镕仁会面。 在国内，**多家以“一米八”命名的农业科技公司低调成立，**马云均直接持有部分公司的股份。 蚂蚁集团前CEO、阿里巴巴前合伙人胡晓明曾对媒体表示，“一米八”公司的名字，源自马云参与农业的一个初心，“天底下所有的妈妈，都希望自己的孩子能够健康成长，身高超过一米八”。 不难看出，马云退休后的生活与阿里、蚂蚁的主营业务交集不多，而这也从侧面反映出，马云对于新的管理层的信任。**但近些年两家公司的新变化，让作为创始人的马云很难全身心追求田园牧歌。** 过去两三年，在国内互联网新用户红利消失的大背景下，阿里的增长明显放缓。 就在马云漫游各国、钻研农业的同时，阿里2023财年（自然年2022年第二季度至2023年第一季度）实现营收8687亿元，仅同比增长1.83%；调整后净利润为1414亿元，同比增长4%。 马云于2023年3月回到国内，阿里随后经历大规模的组织和人事变革，随后几个季度的业绩有所回升。2024财年（自然年2023年二季度至2024年第一季度），阿里营收达9412亿元，同比增长8%；调整后净利润1575亿元，同比增长11%，两项指标的增速均大幅优于上一财年。 **但在多重因素影响下，阿里上季度的业绩再度减速。**今年第三季度，阿里营收同比增长5%，调整后净利润同比下滑9%。其中，作为阿里立身之本，淘天集团营收仅同比增长1%。 此外，蚂蚁也发生了一系列变化。 2023年初，蚂蚁在董事会和股东层面做出一系列调整，马云的投票权从53%降至6%，不再拥有蚂蚁集团的实际控制权，蚂蚁集团也不再有实控人。这意味着，马云完成了与蚂蚁的切割。 同年7月，中国人民银行、国家金融监督管理总局、中国证监会等对蚂蚁集团及旗下机构处以罚款（含没收违法所得）71.23亿元，同时宣布，蚂蚁集团曾经存在的大部分突出问题已完成整改。 今年3月，蚂蚁启动组织架构调整，韩歆毅出任集团总裁。12月初，韩歆毅又被任命为下一任CEO。 在新的重大变化面前，阿里和蚂蚁都需要拿出新动作。在此背景下，刚刚度过60岁生日的马云站在了蚂蚁的舞台上。 **C** 几年前，互联网大公司创始人陆续选择放手，把权柄交长期培养的精兵强将。后者带领公司穿越周期、保持成长，但也在近一两年陷入新的瓶颈。 在此情况下，**创始人重新出山、挥斥方遒，成为一种颇为常见的现象。** 与年轻的高管们相比，生长于互联网萌芽期的大佬们，往往对于互联网的未来走势保持着敏锐嗅觉和战略洞察。比如马云提出“三个回归”，称得上是俯瞰全局的准确洞察。 但在更细的业务颗粒度上，**他们未必会重新挑起CEO的重担。** 按照任正非的理论，大公司的创始人大都属于“听不见炮声”的人，把握企业战略尚可，但做具体的判断决策难免迟钝。即便贵为创始人、拥有一呼百应的号召力，他们也不合适重新走马上任，让更熟悉业务的高管担任CEO才是更合理的选择。 另一方面，过去二十年间，中国互联网公司不断探索现代企业治理范式，阿里等头部公司逐渐形成管理层的代际传承文化。这种文化有助于确保企业基业长青，也让创始人不能随心所欲地亲自下场、自任CEO。 从过往经验来看，创始人退后一步，由其他高管担任CEO，可被视为企业管理代际传承的一部分。同时，创始人也会以各种方式，保持对公司业务的参与。 这种并不张扬的“参与感”，常常以微妙的方式展现出来。比如马云在公司内部论坛与员工互动，直接和基层员工探讨企业发展。这一不显眼的举动，足以在外界的解读和放大下，产生影响全局的反应。 但在新的形势下，创始人不再大踏步退出，反而有可能往前一步，走向舞台中央。从内部信到公开演讲，**马云迈出了个人的一小步，或许也会是蚂蚁乃至阿里的一大步。** **参考资料：** **字母榜，《马云不再“流浪地球”》** **字母榜，《2023，“影武者”登台》** **山上，《风清扬终下思过崖》** **首席商业评论，《4年后马云首次公开演讲，透露了哪些信号？》** **中国企业家，《当蚂蚁不再姓“马”》** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1461660.htm)

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