据livedoor News消息，任天堂的新型家用游戏机“Nintendo Switch2”自6月5日发售后约一个月内，日本国内销量就突破了150万台，是史上最快的主机销售速度。  Fami通收集了包括大型零售商在内的日本全国约 3000 家合作销售点的销售数据，Switch 2 发售第五周前一个月的销量为 1,530,826 台。这是该公司自 1996 年开始收集相关数据以来，电子游戏机同期销量的最高纪录。  在同样的五周时间里，它远远超过了任天堂 2001 年推出的 “Game Boy Advance ”的 1,367,434 台、任天堂 2004 年推出的 “Nintendo DS ”的 1,269,845 台和索尼 2000 年推出的 “PlayStation 2 ”的 1,134,862 台。这大约是初代 Switch 销售速度的三倍。与 Switch 2 配套销售的赛车游戏《马力欧卡丁车 世界》（1,185,113 台）已经实现了百万销量。

<blockquote><p>图文内容从撰写到发布真的能“全自动”？本文深入拆解 n8n 与即梦 AI 的组合玩法，如何构建一套 7×24 无人值守的内容闭环系统，实现创作流程的提效与飞轮式沉淀。</p> </blockquote>  用10分钟把「即梦 AI 生图」搬进 n8n，你就拥有了一个 7×24 小时在线的「封面图设计师 + 插画师 + 运营助理」。 下面这份 1000+ 字实操笔记，能直接跑通，也能直接复用到任何需要“图文双生”的场景。 **希望达到的目标：** 让 n8n 每收到主题，就会自动生成 4 张风格统一、高清可用的封面图，并支持后续公众号、小红书、商品详情页等多场景复用。 ## 一、安装即梦社区节点 ### 1.1 进入settings页面 打开 n8n ，点击个人头像右边的“…”，选中“Settings“  ### 1.2 进入Community nodes页面 找到最底部的“Community nodes”并点击进入  ### 1.3 安装jimeng社区节点 点击页面上右上角的“Install”，在弹窗中输入”**n8n-nodes-jimeng**“，并勾选协议，最后点击“Install”按钮，等待安装成功。   ## 二、获取即梦社区节点的sessionid ### 2.1 登录即梦网站 打开浏览器访问 **https://jimeng.jianying.com/** 并登录账号  ### 2.2 进入开发者工具查看 按 F12 打开开发者工具，切换到 应用 (Application) 或 存储 (Storage) ### 2.3 找到sessionid 值 找到 jimengai.com 域下的 Cookie，复制其中的 sessionid 值  ## 三、创建即梦生图工作流 下图是整体的即梦生图的工作流概览图  ### 3.1 新建工作流 点击按钮“Create Workflow”，新建一个n8n工作流，取名 Jimeng_Auto_Cover ### 3.2 实现即梦生图 - 增加“onchatmessage”节点，你可以尝试发送”妈妈陪孩子做作业“这个主题  2. 连接AI Agent，生成绘图提示词 增加一个大模型节点，按照以下要点调整： 2.1 ”Source for Prompt (User Message)”选择”Define below“ 2.2 “prompt”一栏输入：绘画主题：{{ $json.chatInput }} 2.3 增加”System Message”，输入提示词。  提示词内容： <blockquote><p>## 角色</p> <p>你是世界一流的AI生图提示词撰写大师, 你精通心理学、人工智能、工业设计/平面设计、传播学、市场学、哲学、美学，你需要根据用户的需求撰写面向豆包/即梦文生图3.0模型的AI生图提示词。</p> <p>## 提示词内容要求</p> <p>1. 海报场景/风格/感情：海报的适配场景、色彩、构图、风格、氛围、情感等等</p> <p>2. 海报标题文字：包含文字内容(主副标题/介绍)、字体、颜色等</p> <p>3. 海报主体内容：括内容本身,材质，角度，形态等等，如果是文字海报的话，那文字就是主体 背景设计</p> <p>4. 海报背景构图：包括背景的内容、颜色、形态和构图逻辑等等</p> <p>5. 海报风格：高级感 令人惊艳 超出预期</p> <p>## 工作流程：</p> <p>1.分析我给的绘画主题{{ $json.chatInput }}。</p> <p>2.按照内容结构写出完整详细的绘画提示词，字数不超过500字</p></blockquote> 2.4 大模型选择 自己常用的模型即可，我选择的是deepseek2.5 2.5 增加输出格式要求 新增“Auto-fixing Output Parser“节点，同时连接大模型和”Structured Output Parser”  ”Structured Output Parser”节点输入的json如下： <blockquote><p>{</p> <p>“prompt”:”生成图片的提示词”</p> <p>}</p></blockquote>  3. Jimeng 节点：文生图 搜索”jimeng”，选中“jimeng Node”社区节点，选择文生图  4. jimeng社区节点授权 双击“jimeng Node”节点，新创建一个account，sessionid一栏输入上一步复制的sessionid值。  提示词里，直接拖动，上一个AI模型生成的prompt数据，点击“Execute step”，执行一次，右侧会返回4个图片链接。  ### 3.3 图片的后续运用 关于”Split Out”和“HTTP Request“这里不重点说明，简单来说”Split Out”是把 4 个 URL 拆成 4 条独立 item，方便并行下载；“HTTP Request“是下载图片，可以后续写入本地或 OSS。 Split Out拆分：  HTTP Request 下载图片  以下是其中下载的一张效果图，整体上效果还是不错的。  ## 四 总结 这个工作流其实很简单，单独这样运用价值不大，这个需要搭配其他业务需求才能放大价值。例如在 n8n 里一次搭好，后续可无缝串接「自动写文→自动配图→自动发布→数据回收」，真正的飞轮闭环。  **专栏作家** 风鸣，人人都是产品经理专栏作家。一位在互联网+教育领域深耕近十年的专家，专注于K-12教育产品的研发。正致力于探索AI+教育的创新模式，并密切关注此领域的发展动态。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

作者｜张宇洁 编辑｜彭孝秋 硬氪获悉，近日，鼎捷数智召开了2025（第四届）数智未来峰会，会上发布了新一代AI解决方案，包括数据智能与企业智能体套件、四大工业软件AI套件（ERP/PLM/MES/WMS+AI）、AIOT指挥中心与工业机理AI套件四项最新成果。成果基于雅典娜的数据中台和智驱引擎，专注垂直场景的提效，助力企业实现数智化发展。 2023年，被誉为AI Agent元年。华科大张海涛教授也指出，我们正处于颠覆性的技术风口之中，正在经历从特殊技能到泛化技能，从弱人工智能到强人工智能的阶段。具体到企业软件行业，传统的软件产品只是解决了非结构化信息的存储、管理的功能，并不能真正洞察和使用知识。例如，传统ERP能告诉你库存还剩多少，但无法预测未来3个月哪些物料会短缺。而AI时代的智能体则不仅能存储数据，还能从数据中提取业务逻辑和行业知识，基于知识图谱和机器学习，进行因果推理和趋势预测。 事实上，早在2015年，鼎捷就敏锐地认识到：传统的信息系统应用为企业带来的帮助已经接近天花板，便启动了对大数据、人工智能和物联网技术的研究；2022年，基于深耕制造业的行业know-how和研发，鼎捷发布了以数智驱动和知识封装为核心思维的原生型PaaS平台产品——鼎捷雅典娜，目前已经在多个行业得到应用。 在本次发布的最新成果中，数据智能与企业智能体套件致力于打破信息孤岛，辅助企业决策更加精准迅捷；ERP/PLM/MES/WMS 四大工业软件与 AI 深度耦合，致力于从研发设计到仓储物流实现全链路效能跃升；AIOT 指挥中心与工业机理 AI 套件的协同，致力于让工厂从物理空间的集合，进化为能感知、会思考的智能有机体。 工业革命时期机器的大规模应用曾一度让众多工人面临失业危机。德国智库席勒研究所创始人黑尔佳・策普・拉鲁什所说：“人工智能的发展在于为人类的创造性赋能，必须以人为基础、为人类发展服务。”鼎捷数智董事长兼总裁叶子祯同样认为，AI的价值，不在于替代人，而在于让人从重复劳动事务中解放，并为人创造全新的生产力。叶子祯还畅想，在人机共智的时代，企业将进化成自适应的智能生态体，人将与他的数智分身一起实现“智慧工作、乐享生活”。  鼎捷数智 叶子祯 峰会同步举行了《2025生成式AI企业应用实务报告》发布仪式，该报告由鼎捷与浙江大学联合撰写完成，深入剖析生成式AI在企业应用的10 大面向，涵盖从数据生成、流程辅助、知识撷取到决策支持等场景，并汇整超过30个实务应用案例，结合企业实务验证、学界前沿观点与生成式AI发展路径，展开面向企业面对全新运行世界的行动蓝图。 此次峰会设置三大平行论坛：数智生产力跃迁、未来工厂再造和数智研发升级，深度聚焦AI技术在企业不同业务场景的落地应用。来自产学研的各界专家代表，就企业布局AI的战略选择、风险应对、场景创新等核心议题，进行了富有前瞻性和实战价值的探讨。 峰会布置超1000㎡的数智未来展区，汇聚了鼎捷与华为云等生态伙伴的前沿AI应用与创新成果，呈现了未来数智企业的完整样貌，以及AI技术在产业升级中的多元实践。现场嘉宾可通过各类演示体验、创新互动。根据鼎捷测算，未来，智驱工厂可实现场地利用率增加25%，产能增加150%，综合成本下降15%。

<blockquote><p>当全渠道、全场景消费变成常态，OMS系统的角色也从订单管理器变为库存协同中枢。本文围绕“库存管理本质”的深度命题，拆解全渠道OMS如何助力企业打造全域库存智能平台，实现供应链效率与柔性之间的最佳配比。</p> </blockquote>  在当下热闹非凡且竞争趋于白热化的市场环境中，品牌对于库存管理的精准度与高效性需求已然达到了前所未有的高度。库存，作为企业运营的关键要素，其管理成效直接关乎着品牌的销售业绩、客户满意度以及整体供应链的稳定性。然而，现实中的品牌库存管理却面临着诸多棘手的痛点与挑战，从多渠道数据割裂导致的决策盲区，到超卖风险引发的客户信任危机，再到供应链各环节数据脱节造成的资源浪费，这些问题如同枷锁一般，束缚着品牌的发展步伐。 今天，就让我们一同深入剖析品牌其他库存管理的痛点与需求，以及商派OMS订单管理系统库存中心管理如何为品牌解开这些枷锁，开启库存管理的新篇章。 ## 一、品牌其他库存管理的痛点和需求 **1、全局库存可视与实时同步：打破数据孤岛** 企业面临多渠道（电商平台、线下门店、仓库）库存数据分散割裂、无法实时同步的困境，导致决策者如”盲人摸象”——线上显示有货但仓库实际缺货、不同代运营系统库存数据冲突频发。 数字化需求：构建库存中枢系统，聚合全渠道库存数据，实现**秒级动态同步**与唯一可信数据源，确保运营决策基于实时、准确的全局视野。 **2、超重铺货与严控超卖：智能分配与预占** 品牌为最大化销售机会需将同一批库存铺货至多平台，但人工分配库存效率低下且极易超卖——大促时因系统响应慢或预占失效，导致订单涌入后库存扣减滞后，引发大规模退款与客诉。 数字化需求：通过**动态库存池共享**机制与自动化预占锁库能力，实现订单生成秒级精准扣减，结合库存阈值预警严控超卖风险。 **3、横向穿透生产环节，纵向整合渠道网络** 供应链各环节存在数据壁垒，生产、物流与销售数据脱节。无法有效追踪生产工单与在途库存状态，经销商及第三方仓库数据难以整合，导致供应链资源利用率低，抗波动能力弱。 数字化需求：构建覆盖”原材料→生产→在途→仓内→渠道”的全链路协同库存池。横向实时追踪生产工单与在途库存，纵向无缝对接经销网络，实现突发需求时调拨库存，渠道断货时协调补货。 ## 二、OMS库存中心管理管理边界 **OMS库存中心整合了企业在全渠道库存管理上的三大核心需求，打造统一数据中枢，实现——** - 全聚合：融合多渠道、多环节库存数据源。 - 秒同步：实时更新库存状态，消除信息延迟。 - 唯一真根源：建立权威数据源，消除数据冲突。 **通过构建全链路库存管理新范式，库存中心管理的不仅只是表意上的“库存”，而是企业供应链的确定性与流动性。**  **1、管理目标：效率、安全、成本的动态最优解** 库存管理系统作为核心平衡中枢，通过智能算法解决效率、安全与成本之间的固有冲突。系统以**全渠道超量销售**最大化销售机会，同时通过**秒级库存同步**实现0超卖风险保障。 基于纵向（经销商/门店）与横向（生产/在途）库存的动态组合，实现供应链资源的智能调度与优化配置。最终通过实时整合仓储库存变动数据，构建需求响应、资源利用与成本控制的最优平衡体系，使库存**从成本中心转变为增长引擎**。 **2、管理纵深：从”静态数字”到”动态状态流”** 超越传统库存数量管理，库存中心系统实现时间轴与状态轴的双维穿透。系统追踪库存从创建到消亡的全生命周期状态变化，构建**实时状态流**驱动智能决策。 通过动态状态流，系统可自动执行智能操作，如释放冻结库存补偿缺货渠道，实现库存资源的动态优化配置。严格提升周转效率，将人工经验判断转化为系统智能决策，有效优化存储与效率平衡。 **3、管理对象：从”仓内实物”到”供应链虚拟池”** 突破传统仅管理仓内现货的局限，库存中心构建全域资源网络，整合**物理库存**（线上/线下仓库）、**虚拟库存**（多平台共享库存池）、**延伸资源**（生产工单物料、在途库存、经销商可售库存）的统一纳管体系。 通过秒级同步能力，构建跨渠道、跨主体、跨状态的资源网络，彻底解决数据孤岛导致的决策滞后与资源错配，实现”现货在哪里可控”的全局资源可视化管理。 **OMS库存中心业务架构功能图** 五层架构支撑的全域库存智能协同平台：打通物理库存到渠道销售全链路场景，实现秒级同步、动态调度、零超卖保障的供应链效能跃升体系。  ## 结尾 品牌库存管理的变革浪潮已然袭来，商派OMS系统库存中心管理以其前瞻性的理念和强大的功能，为品牌应对库存管理痛点、满足多样化需求提供了切实可行的解决方案。从打破数据孤岛实现全局库存可视，到智能分配预占杜绝超卖风险，再到全链路协同提升供应链的确定性与流动性，全渠道OMS订单管理系统库存中心管理正引领品牌走向库存管理的新高度。 作者：徐礼昭 本文由 @徐礼昭商业评论 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

零食赛道迎来“矛盾美学”时代。

 根据《个人信息保护法》《个人信息保护合规审计管理办法》等法律法规规章规定，现就开展个人信息保护负责人信息报送工作有关事项公告如下： **一、信息报送要求** 根据《个人信息保护法》第五十二条、《个人信息保护合规审计管理办法》第十二条规定，处理100万人以上个人信息的个人信息处理者，应当向所在地设区的市级网信部门履行个人信息保护负责人信息报送手续。 **二、信息报送时间** （一）自本公告发布之日起，个人信息处理者处理个人信息达到100万人的，应当自数量达到之日起30个工作日内完成信息报送。 （二）本公告发布前，个人信息处理者处理个人信息数量已经达到100万人的，应当在2025年8月29日前完成信息报送。 （三）报送信息发生实质性变更的，应当在变更之日起30个工作日内办理信息变更手续。 **三、信息报送方式** 个人信息保护负责人信息报送工作采用线上方式。请直接访问“个人信息保护业务系统”（https://grxxbh.cacdtsc.cn），按照系统首页提供的《个人信息保护负责人信息报送系统填报说明（第一版）》，准备相关材料并履行信息报送手续，也可从中国网信网（https://www.cac.gov.cn）首页“全国网信政务办事大厅”栏目访问“个人信息保护业务系统”。 **四、法律责任** 未按照《个人信息保护法》《个人信息保护合规审计管理办法》等法律法规规章的规定履行信息报送手续的，依照有关法律法规规章的规定处理。 特此公告。 国家互联网信息办公室 2025年7月18日 来源：“网信中国”微信公众号 新型信息基础设施加速布局，互联网基础资源持续丰富，为互联网普及和数字经济发展提供了坚实支撑。CNNIC第56次报告数据显示，截至今年6月，我国网民规模已达11.23亿人，互联网普及率达79.7%，移动用户上网流量连续6个月实现两位数增长。与此同时，人工智能应用场景不断深化，构建起覆盖多领域的智能应用生态，APP已深度融入公众日常工作与生活的方方面面。 然而，伴随国家监管体系日趋严格与用户隐私保护意识的显著增强，企业正面临前所未有的复杂合规挑战： **·**APP业务场景日益多元化、功能组件持续复杂化，如何精准界定并确保信息采集的合规性与合理性？ **·**面对层出不穷的监管手段和日益精细化的技术合规要求，如何清晰洞察并验证集成的第三方软件数据是否合规？ **·**加之检测标准与法律条文的多头化，如何将抽象条款中的具体检测事项有效落地执行？ 以上构成了当前企业移动应用合规管理的核心困境。**梆梆安全建议企业亟需完善移动应用全生命周期的合规检测能力。通过构建常态化、持续化的安全合规机制，赋能企业在动态变化的监管环境中精准识别风险、高效落实要求**，将合规压力转化为内生动力，筑牢企业发展的安全基石。 **移动应用合规检测框架**  梆梆安全依托十余年深耕移动安全领域的技术沉淀与实践经验，系统性搭建了**专业的移动应用合规检测框架，通过覆盖应用全生命周期的自动化检测与深度分析，精准识别隐私合规性问题并输出风险评估报告及整改建议**，助力企业高效构建合规防线。 **1.个人信息隐私合规评估及咨询** 依托多年技术沉淀，以为“自动化检测+人工审查”形式，根据企业用户业务场景，提供从合规检测、风险评估到整改落地的一站式安全服务。 **2. 个人信息保护合规审计** 依据法律法规及监管要求提供合规审计服务，包括管理制度审计、安全措施有效性审计、个人信息处理活动合规审计、法律文件合规审计，涵盖数据处理、跨境传输、安全措施等17项检测大类，助力企业识别风险、建立或完善合规体系，有效规避或降低监管风险、高效处置消费者投诉。 **3. 移动应用合规平台** 借助深度定制化的检测沙箱、利用自动化脱壳、应用自动化遍历及人工深度辅助测试等技术，全面发现应用权限信息、集成第三方SDK信息，动态行为信息、通过场景化分析，发现应用潜在的隐私合规问题，帮助用户发现应用违规行为并输出合规评估报告及整改建议。

<blockquote><p>作为一名产品经理，我一直在关注AI产品的发展趋势。过去两年，AI产品如雨后春笋般涌现，其中一些产品凭借出色的产品设计和用户体验脱颖而出。今天，我将从产品经理的专业视角，深入分析五款市场上最受欢迎的AI产品，探讨它们的成功之道以及我们能从中学到什么。</p> </blockquote>  ## 一、ChatGPT：重新定义人机交互的典范 ### 产品概览 ChatGPT无疑是过去一年最具影响力的AI产品。作为OpenAI推出的对话式AI助手，它在2022年11月上线后仅5天就突破100万用户，创造了互联网产品增长的新纪录。 ### 核心优势分析 **1. 极简的产品设计** - 界面设计极其简洁，只有一个对话框 - 零学习成本，用户上手即用 - 没有复杂的功能按钮，降低了用户的认知负担 **2. 强大的通用性** - 支持多语言、多领域的问答 - 可以进行创意写作、代码编写、数据分析等多种任务 - 具备上下文理解能力，能进行连贯对话 **3. 产品迭代速度** - 快速推出GPT-4、插件系统、代码解释器等新功能 - 根据用户反馈持续优化模型能力 - 保持产品的新鲜感和竞争力 ### 存在的不足 **1. 信息准确性问题** 作为产品经理，我注意到ChatGPT最大的挑战是”幻觉”问题——它可能会生成看似合理但实际错误的信息。这对产品的可信度造成了影响。 **2. 实时性限制** 知识截止日期的限制使其无法提供最新信息，这在某些应用场景下是致命的缺陷。 **3. 商业模式挑战** 免费版本功能受限，付费版本价格不菲（20美元/月），如何平衡免费用户体验和商业化是个难题。 ### 产品经理的启示 从ChatGPT的成功中，我学到了几个关键点： - **简单即是美**：在AI时代，降低用户使用门槛比功能堆砌更重要 - **快速迭代的重要性**：在AI领域，技术进步极快，产品必须保持高频迭代 - **用户教育成本**：好的AI产品应该让用户在使用中自然理解其能力边界 ## 二、Midjourney：AI绘画的商业化标杆 ### 产品概览 Midjourney是我认为在AI绘画领域最成功的商业化产品。它通过Discord平台运营，用户通过简单的文字描述就能生成高质量的艺术作品。 ### 核心优势分析 **1. 独特的社区运营模式** - 基于Discord构建，天然具备社区属性 - 用户作品公开展示，形成学习和激励机制 - 社区驱动的产品改进和风格演化 **2. 出色的艺术风格** - 默认输出风格艺术性强，审美在线 - 不需要复杂的提示词工程就能获得好结果 - 持续优化的模型版本，每次都有明显提升 **3. 清晰的商业模式** - 订阅制收费，价格梯度合理（10-60美元/月） - 不同档位满足从爱好者到专业人士的需求 - 商业使用权限清晰 ### 存在的不足 **1. 使用门槛较高** 必须通过Discord使用，对不熟悉该平台的用户不友好。这个决策虽然有其合理性，但确实限制了用户群体。 **2. 缺乏精细控制** 相比其他AI绘画工具，Midjourney在细节控制上较弱，更依赖于”开盲盒”式的体验。 **3. 版权争议** AI生成内容的版权问题一直存在争议，这可能影响商业用户的使用决策。 ### 产品经理的启示 - **社区的力量**：将产品嵌入已有社区生态，可以大幅降低获客成本 - **垂直深耕**：专注做好一个方向（艺术创作），比泛泛做多个功能更容易成功 - **定价策略**：合理的价格梯度设计可以最大化用户价值和商业收益 ## 三、Notion AI：AI赋能生产力工具的典范 ### 产品概览 Notion AI是我观察到的最成功的”AI+原有产品”案例。它将AI能力无缝集成到原有的笔记和协作工具中，极大提升了用户的工作效率。 ### 核心优势分析 **1. 无缝集成体验** - AI功能完美融入原有工作流 - 不需要切换工具或复制粘贴 - 保持了Notion原有的简洁设计理念 **2. 场景化的AI能力** - 针对文档场景优化：总结、翻译、改写等 - 理解Notion的数据结构，可以操作表格、数据库 - 支持多种文档类型的智能处理 **3. 渐进式的产品策略** - 先在付费用户中测试，收集反馈 - 逐步开放给更多用户 - 持续根据用户需求添加新功能 ### 存在的不足 **1. 功能深度有限** 相比专门的AI写作工具，Notion AI的能力相对基础，更适合日常办公而非专业创作。 **2. 成本压力** AI功能的成本较高，如何在不显著提高用户价格的情况下保持盈利是个挑战。 **3. 依赖性风险** 过度依赖第三方AI服务（如OpenAI），在成本和功能控制上受限。 ### 产品经理的启示 - **AI应该是功能，而非产品**：将AI自然融入现有产品体验，比单独做AI产品更容易被用户接受 - **场景优先**：深入理解用户使用场景，提供真正解决问题的AI功能 - **渐进式创新**：在成熟产品中引入AI，要谨慎且循序渐进 ## 四、Perplexity：搜索引擎的AI革命 ### 产品概览 Perplexity是我认为最有可能颠覆传统搜索引擎的AI产品。它将搜索、问答和信息整合完美结合，提供了全新的信息获取体验。 ### 核心优势分析 **1. 实时信息整合** - 能够搜索最新的网络信息 - 自动整合多个来源，给出综合答案 - 提供信息来源，增强可信度 **2. 对话式搜索体验** - 支持追问和细化搜索需求 - 理解上下文，提供更精准的答案 - 搜索过程更像和专家对话 **3. 多模态能力** - 支持图片搜索和理解 - 可以生成图表和可视化内容 - 整合多种内容形式的信息 ### 存在的不足 **1. 商业模式不清晰** 目前主要依赖订阅收入，但相比传统搜索引擎的广告模式，盈利能力有限。 **2. 信息准确性挑战** 虽然提供来源，但AI总结可能存在偏差或错误，需要用户有一定的判断能力。 **3. 用户习惯改变难度大** 改变用户多年的搜索习惯需要时间，获客成本高。 ### 产品经理的启示 - **重新定义用户需求**：用户需要的不是搜索结果列表，而是问题的答案 - **信任机制的重要性**：在AI时代，建立用户信任比以往更加重要 - **体验创新**：即使在成熟市场，通过体验创新也能找到突破口 ## 五、GitHub Copilot：AI辅助专业工作的先驱 ### 产品概览 作为程序员群体中渗透率最高的AI工具，GitHub Copilot展示了AI如何赋能专业工作。它不仅仅是一个代码补全工具，更是程序员的AI配对编程伙伴。 ### 核心优势分析 **1. 深度集成开发环境** - 支持主流IDE，无需切换工具 - 实时建议，不打断工作流程 - 理解项目上下文，提供相关建议 **2. 专业场景优化** - 针对不同编程语言优化 - 理解代码意图，不只是简单补全 - 支持测试生成、文档编写等周边任务 **3. 持续学习机制** - 从用户接受/拒绝建议中学习 - 根据项目代码风格调整建议 - 定期更新模型，提升准确性 ### 存在的不足 **1. 代码质量参差不齐** 生成的代码可能存在安全漏洞或性能问题，需要开发者review。 **2. 版权和合规风险** 训练数据的版权问题可能给企业用户带来法律风险。 **3. 过度依赖风险** 可能导致开发者基础能力退化，对AI产生过度依赖。 ### 产品经理的启示 - **工具属性定位**：AI应该定位为增强人类能力的工具，而非替代品 - **专业场景深耕**：深入理解专业用户需求，提供真正有价值的辅助 - **责任边界清晰**：明确AI的能力边界和责任范围，避免用户过度依赖 ## 总结：AI产品设计的核心洞察 通过分析这五款成功的AI产品，我总结出以下几个关键洞察： ### 1. 用户价值是核心 所有成功的AI产品都解决了真实的用户问题，而不是为了AI而AI。产品经理必须深入理解用户需求，找到AI技术与用户价值的结合点。 ### 2. 体验设计决定成败 即使拥有强大的AI能力，糟糕的用户体验也会导致产品失败。简洁、直观、低门槛的设计是AI产品成功的关键。 ### 3. 商业模式需要创新 传统的商业模式可能不适用于AI产品。需要考虑AI的成本结构、用户付费意愿等因素，设计可持续的商业模式。 ### 4. 信任和透明度至关重要 AI的”黑盒”特性容易引起用户不信任。成功的AI产品都在努力提高透明度，建立用户信任。 ### 5. 持续迭代是生存之道 AI技术发展极快，产品必须保持高速迭代。同时要平衡创新速度和产品稳定性。 作为产品经理，我们正处在一个充满机遇的时代。AI不仅改变了产品的能力边界，也改变了产品设计的思维方式。未来，那些能够真正理解AI特性、深入洞察用户需求、并在两者之间找到完美平衡的产品，将成为下一个时代的赢家。 这个时代需要我们重新思考产品的本质：不是展示技术有多先进，而是如何让技术真正服务于人，创造价值，提升体验。这是每个产品经理都应该深入思考的问题。 本文由 @AI扫地僧 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>原型不是“画得好看”，而是“用得顺手”。本文将从视觉统一、交互逻辑、协作效率三大维度出发，构建一套可落地的原型规范框架，帮助团队把原型从“演示工具”变成真正的“沟通语言”。</p> </blockquote>  作为一个做了 5 年产品的人，见过太多团队因为原型没规范，导致开发反复改、测试一堆坑、上线后用户骂的情况。原型设计不是画个框框摆点按钮就行，里面藏着能让团队效率翻倍的门道。今天就用大白话聊聊原型设计该有的规范，新手照着做能少走 90% 的弯路。 ## 一、先搞懂：为什么要有原型设计规范？ 上周帮朋友看他们团队的原型，同一个返回按钮，有的页面是左箭头，有的是文字 “返回”，还有的是圆形图标。开发问他按哪个做，他说 “随便，差不多就行”—— 结果上线后用户投诉：“这 APP 是不是半成品？按钮长得都不一样”。 原型规范本质是 “统一语言”： - 对产品：避免自己前后矛盾（比如昨天画的表单在左边，今天画到右边） - 对开发：减少沟通成本（不用反复确认“这个弹窗点确定后跳哪”） - 对用户：降低学习成本（熟悉一个按钮，其他页面不用重新适应） ## 二、原型设计的 3 个核心原则（不懂这个，规范等于白设） ### 1. 别让用户 “猜”—— 符合认知习惯 用户用产品时，大脑会自动调用过往经验。比如： - 看到“×”就知道是关闭 - 灰色按钮默认是不可点 - 输入框有下划线表示可编辑 去年做教育 APP 时，我们想搞创新，把 “提交作业” 做成了旋转图标，结果用户反馈 “找不到提交按钮”。后来改回文字按钮，使用率立刻涨了 30%。 记住：创新可以有，但别在基础交互上挑战用户习惯。 ### 2. 让操作 “顺”—— 逻辑自洽 原型里的每个操作都要有明确的因果关系。比如： - 点“保存”后，要么显示“保存成功”，要么提示“哪里填错了” - 选“男/女”后，性别相关的选项（如“怀孕周数”）要自动隐藏 - 购物车删商品时，总价要实时变 见过最离谱的原型：点 “支付” 后直接跳首页，既没支付结果页，也没订单列表入口。开发按这做了，测试时差点把手机摔了。 ### 3. 给团队 “留路”—— 可落地 别画 “技术实现不了” 的原型。比如： - 别在H5里设计“下拉刷新时背景渐变动画”（开发要加3天班） - 别让列表同时支持“左滑删除+右滑置顶+长按多选”（逻辑容易冲突） 不确定能不能做？画之前问开发：“这个交互大概要多少工时？” ## 三、各环节规范（附避坑指南） ### 1. 页面结构 - 顶部：放标题+核心操作（返回、保存） - 中部：放主要内容（列表、表单、图片） - 底部：放高频操作（确认、取消、导航） 避坑点：别在一屏里塞超过 3 个核心任务。比如电商详情页，核心是 “看规格 + 加购 + 购买”，别再加 “领券 + 关注 + 分享” 的大按钮。 ### 2. 组件使用 - 按钮：主按钮（1个/页，绿色）、次按钮（2个内，灰色） - 输入框：加提示文字（如“请输入手机号”），错误时标红+提示（如“格式不对哦”） - 弹窗：分“确认型”（有取消按钮）和“提示型”（3秒后自动关） 避坑点：别自己造组件。比如想要 “选择日期”，直接用系统日历组件，别画个自定义日历（开发哭晕在厕所）。 ### 3. 标注说明 这是最容易偷懒，但最影响效率的环节。必须标清楚： - 跳转关系：点A按钮→到B页面（用箭头线画出来） - 条件逻辑：如果用户没登录→弹窗提示登录（用注释写） - 特殊状态：空列表时显示“暂无数据”（画个空状态页面） 见过只画了 “有数据的列表”，没画 “空列表” 的原型，开发直接做成了白屏 —— 用户以为 APP 崩了。 ## 四、工具选择（新手友好版） - 简单原型：墨刀（拖组件快，适合移动端） - 复杂原型：Axure（能做交互逻辑，适合PC端） - 协作原型：Figma（团队实时改，不用传文件） 别纠结工具，能把规范落地的就是好工具。 ## 最后想说 原型设计规范不是束缚，是让产品少走弯路的 “导航”。刚开始可能觉得麻烦，但坚持 2 个项目后会发现：开发提的问题少了，测试出的 bug 少了，用户用得顺了 —— 这才是产品人最想看到的结果。 如果团队还没规范，从今天开始：先统一组件库，再明确标注规则，慢慢迭代。有疑问可以评论区问，看到就回。 本文由 @颜曦 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 剧场版《鬼灭之刃：无限城篇》已于近日上映，官方也在社交媒体上公布了电影上映三天的数据，上映三天的观影人数为 3,843,613 人（票房收入：5,524,298,500 日元），包括周一和节假日在内的四天的观影人数为 5,164,348 人（票房收入：7,315,848,600 日元）。  

<blockquote><p>不少人在用Veo3，却不知道它背后的设计为什么这么“顺手”。这篇文章从用户视角出发，用调研和分析带你看懂：一个工具变好用，其实背后藏着不少“看不见的决策”。</p> </blockquote>  ## 一、产品概述 ### 1.1 产品简介 Veo3：Veo3于北京时间 2025 年 5 月 21 日在I/O 开发者大会上发布。是一款由Google开发，功能强大的 AI 视频生成器，可以创建具有原生音频、精确运动控制和基于参考的生成功能的高质量视频。 ## 二、产品背景和目标 ### 2.1 背景 Veo3源自谷歌在2025年I/O开发者大会发布的最新一代视频生成AI模型，旨在突破传统视频创作中画面与声音分离、缺乏同步配音和环境音效的瓶颈。在此之前，整个AI视频应用市场上视频生成多为无声或需后期复杂配音处理，Veo3首次实现了原生音视频同步生成，支持自动生成背景音效、人物对白及唇形同步，极大提升了视频的真实感和沉浸感 ### 2.2 目标 Veo3的目标其实就是旨在打造一个**高质量、全流程自动化的多模态AI视频生成平台**，可以通过文字或图像提示，一站式生成带有同步音频（包括环境音效、人物对白及口型同步）的高清视频内容，彻底改变传统视频创作中画面与声音分离、后期繁琐配音的现状，能够赋能各级视频创作者。 ## 三、Veo3的核心技术和设计理念 ### 3.1 Veo3的产品核心理念 彻底革新视频创作方式，实现从文字提示到高质量视听内容的一站式自动生成，告别传统“无声视频”时代。 ### 3.2 Veo3的核心技术表现 - 核心技术突破在于实现了视觉、语音和音效的完美同步生成。Veo3能够根据文字描述，同时生成高质量的视频画面和与之匹配的对白、环境音效、背景音乐，彻底省去了传统视频后期配音和音效处理的繁琐流程。 - 在唇形同步方面，Veo3通过先进的深度学习模型确保人物口型与语音高度一致，被认为是目前市场上唇形同步效果最佳的模型之一。 - Veo3具备物理效果模拟能力，如流体、水动、光影变化和物体运动等，画面更加符合现实世界物理规律，提升了视觉真实感。 - 具备对电影语言的深刻理解，能够执行复杂镜头指令（推、拉、摇、移等），生成多样化且具有艺术表现力的镜头，满足专业影视制作需求。 - 产品设计以用户体验和产品性能为核心。其界面直观，工作流程科学，集成帮助系统和优化提示，使用户即使无复杂专业背景也能高效创建专业级视频内容。 - 技术架构支持多技术并行实时处理，确保数据吞吐量、精度和速度的平衡，配合64位Linux操作系统和高速存储，适合大规模高质量视频生成。 - Veo3与GoogleFlow平台紧密结合，形成从文字输入到视频输出的端到端解决方案，降低创作者的技术门槛，适用于电影制作、广告、教育等多场景应用。 - 设计中重视内容安全，内置数字浮水印和内容安全筛选，避免技术滥用及虚假信息的传播。   ## 四、AI视频市场行情分析 ### 4.1 AI视频生成市场规模 AI视频生成的市场规模将进一步扩大。据Fortunebusinessinsights测算，2024年全球AI视频生成市场规模约为6.1亿美元，预计到2032年将达25.6亿美元，2024-2032年的年复合增长率约为19.5%。AI视频生成市场规模持续增长的主要驱动因素如下： - AI生成视频的成本低：AI生成视频的成本远低于现有视频内容的制作成本，据量子位智库数据，顶级动画电影（迪士尼、皮克斯等制作）每分钟的制作成本约达200万美元，而AI视频生成的内容成本每分钟约300美元，降本效果明显； - 应用场景广泛：AI视频已逐步在影视制作、广告营销、短视频、电商、动漫等多个领域进行应用，有效提升各领域视频制作的效果，同时降低制作成本； - 内容视频化是主流趋势：据QuestMobile显示，截至2024年9月，移动视频行业总体月活用户规模达11.36亿，视频已逐步成为流量的核心形式。此外，在2024年10月的中国移动(111.690，-0.07，-0.06%)全球合作伙伴大会上，华为董事长梁华表示，目前在线视频流量占据网络流量的70%，用户对视频内容的依赖度高； - 技术创新：深度学习、神经网络、自然语言处理等关键技术的突破，为AI视频生成提供了强大的技术支持，使AI在视频生成和处理时更为高效和准确，进而生成更加逼真的视频内容； - 政策支持：随着AI产业的快速发展，国家和地方政府出台了一系列政策文件，在资金、人才、政策等方面均给予大力支持，加快推动人工智能相关技术与产业的融合。 图表 1：2023-2032E全球AI视频生成市场规模（亿美元）  数据来源：Fortune businessinsights、RimeData来觅数据整理 ### 4.2 AI视频生成投融动态 AI视频生成领域技术不断迭代升级，逐步可生成视频时长更长、场景更复杂的视频内容，应用范围进一步拓宽，增加了投资者的信心。2024年，全球AI视频生成领域融资规模合计已超600亿元，整体以早期融资为主，行业仍处于快速发展阶段。下表是2024年AI视频生成赛道亿元及以上投融事件，感兴趣的读者可以登录Rime PEVC平台获取AI视频生成领域全量融资案例、被投项目及深度数据分析。 图表 2：2024年AI视频生成赛道亿元及以上投融事件  数据来源：RimeData来觅数据 ### 4.3 AI视频生成行业应用市场分析 市场分为培训和教育、营销和广告、社交媒体和其他。2024年，营销和广告领域占据了最大的市场份额。这得益于人工智能视频生成器的使用日益增多，它能够以经济高效的方式优化广告和营销内容的质量。采用人工智能视频内容生成工具也有助于提供高质量的视频，以满足目标受众的特定营销需求，并提升品牌知名度。预测期内，社交媒体领域将以最高速度增长。这得益于深度伪造图像处理和自然语言处理等多媒体技术的日益普及，这些技术旨在生成更全面、更引人入胜的视频内容，并提升用户参与度。  ### 4.4 面临的主要挑战 **1）技术与质量瓶颈** - **时间一致性与角色连贯性不足**：当前模型难以保证跨帧角色一致性，尤其是人物面貌、表情、衣着等细节容易出现跳帧、失真现象，影响整体视觉效果 - **短视频为主，长片仍难**：生成内容通常限定在几秒到几十秒范围，长视频中故事连贯性、场景转换、镜头语言处理仍是瓶颈 - **语义与计数控制有限**：对关键词、数量、数量布局等指令响应不稳定，如“生成五个人”时常失败；也容易误解上下文意图，生成与prompt不符的视频内容 **2）数据偏差与伦理问题** - **模型训练带来偏见**：训练数据若缺乏多样性，会导致性别、种族、文化等偏见在生成内容中反映，加剧不公平表达 - **深伪（Deepfake）滥用风险**：具备高度真实感的视频可能被用于制造假新闻、冒充公众人物、传播不实信息，恶化社会信任危机 **3）法律与监管挑战** - **版权归属未明确**：AI生成内容的著作权归属尚无统一标准，AI本身不能作为法律作者，很多细节仍待界定 - **法规尚未完善执行**：欧盟AIAct、美国加州AB3211、丹麦拟授予公民面貌版权等法规虽已出台，但不同国家标准不一，技术适配滞后 - **监管执行复杂**：AI内容跨境传播难以追责，平台监管难度高，法律适用性、证据链条等都存在挑战 **4）覆盖资源与成本压力** - **算力消耗高**：高质量视频生成需要大量GPU、存储、能源，对非企业用户或研究者形成明显门槛 - **规模生产成本攀升**：随着批量化内容生成，如何在保证质量的前提下降低时间和经济成本成为难题 **5）用户接受度与产业融合障碍** - **品牌/制作方对接不紧密**：主流品牌仍对AI-generated视频持谨慎态度，担心质量不稳定、品牌形象受损或原创性不足 - **产业融合体验不足**：将AI视频纳入传统制作流程的实践尚在萌芽阶段，接口、插件、培训、流程兼容等缺少完善方案 ## 五、主要竞品分析  ## 六、用户画像 ### 6.1 Veo 3 主要用户类型比例（推测数据）   ## 七、产品功能结构 ### 7.1 产品功能亮点 - **原生音频生成：**Veo3能够在生成视频的同时同步生成环境音效（如雨声、风声）、物理交互音效（脚步声、敲击声）、氛围音乐和多角色对话，彻底摆脱了传统视频“无声时代”的限制。 - **精准唇形同步：**通过V2A（Video-to-Audio）技术和深度学习模型，Veo3实现了多人物对白时唇形与语音的精确匹配，提升数字人形象的自然度和真实感，非常适合数字人物创作、虚拟主播、教育培训等多场景应用。 - **高解析度视频生成：**支持最高1080p高清画质，能够生成长达约60秒的复杂叙事片段，包含自然运动、动态构图和复杂镜头表达，如缩时、空拍、长镜头等。 - **多语种支持：**除英文外，还支持中文、日文、韩文等多种语言输入，提升了跨地区和多语言内容创作的灵活性。 - **一次性全流程生成：**Veo3可基于文字提示直接生成视频画面、配音、音效、音乐和对口型，简化传统繁琐的后期制作流程，大幅提高创作效率并降低技术门槛。 - **物理效果与真实感提升：**光影效果、反射折射、流体布料模拟等物理渲染更加逼真，人物和动物动作流畅自然，增强视觉沉浸感。 - **集成和可用性：**目前搭载于GoogleAI平台如VertexAI和Flow，支持实时预览与调整，同时面向商业和创作者用户开放，订阅价格等细节也已公布。 ### 7.2 产品功能结构图  ## 八、Veo3实操案例 - prompt： <blockquote><p>{ “character_name”: “Nyx Cipher”, “character_profile”: { “age”: 27, “height”: “5’8\” / 173 cm”, “build”: “lean, athletic, swimmer’s shoulders”, “skin_tone”: “deep bronze with a subtle sun-kissed glow”, “hair”: “jet-black, shoulder-length, slicked straight back and dripping”, “eyes”: “almond-shaped hazel with faint gold flecks”, “distinguishing_marks”: “tiny star tattoo tucked behind her right ear; gold stud in upper left helix”, “demeanour”: “playfully self-assured, almost dare-you smirk” }, “global_style”: { “camera”: “smooth gimbal 35 mm, medium close-ups with occasional waist-up pull-backs”, “color_grade”: “hyper-saturated neon-tropic (hot-pink, aqua, tangerine)”, “lighting”: “mid-day pool reflections, specular highlights on wet skin”, “outfit”: “metallic-coral bikini, mirrored sunglasses, gold hoop earrings”, “max_clip_duration_sec”: 8, “aspect_ratio”: “16:9”, “mouth_shape_intensity”: 0.85, “eye_contact_ratio”: 0.7, “audio_defaults”: { “format”: “wav”, “sample_rate_hz”: 48000, “channels”: 2, “style”: “trap-pop rap, 145 BPM, swung hats, sub-bass” } }, “clips”: [ { “id”: “S1_SplashCash”, “shot”: { “composition”: “Medium close-up, 35 mm lens, deep focus, smooth gimbal”, “camera_motion”: “slow dolly-in 60 cm”, “frame_rate”: “24 fps”, “film_grain”: 0.05 }, “subject”: { “description”: “Nyx Cipher — 27-year-old, 173 cm, toned-athletic build; deep-bronze skin glistening with water; jet-black slicked-back hair; almond hazel eyes behind mirrored sunglasses; small star tattoo behind right ear; wearing metallic-coral bikini and gold hoop earrings”, “wardrobe”: “metallic-coral bikini, mirrored sunglasses, gold hoop earrings” }, “scene”: { “location”: “rooftop infinity pool overlooking a neon-tropic city skyline”, “time_of_day”: “mid-day”, “environment”: “sunlit pool water reflecting shifting patterns; floating dollar-sign inflatables” }, “visual_details”: { “action”: “Nyx leans on pool edge and, on beat four, fans her hand cheekily toward camera as droplets sparkle in the air”, “props”: “floating dollar-sign inflatables” }, “cinematography”: { “lighting”: “high-key mid-day sunlight with specular highlights on wet skin”, “tone”: “vibrant, playful, confident” }, “audio_track”: { “lyrics”: “Splash-cash, bling-blap—pool water pshh! Charts skrrt! like my wave, hot tropics whoosh!”, “emotion”: “confident, tongue-in-cheek”, “flow”: “double-time for first bar, brief half-time tag”, “wave_download_url”: null, “youtube_reference”: null, “audio_base64”: null }, “color_palette”: “hyper-saturated neon-tropic (hot-pink, aqua, tangerine)”, “dialogue”: { “character”: “Nyx Cipher”, “line”: “Splash-cash, bling-blap—pool water pshh! Charts skrrt! like my wave, hot tropics whoosh!”, “subtitles”: false }, “performance”: { “mouth_shape_intensity”: 0.85, “eye_contact_ratio”: 0.7 }, “duration_sec”: 8, “aspect_ratio”: “16:9”, } ] }</p></blockquote> 2. prompt： <blockquote><p>{ “shot”: { “composition”: “Selfie-style medium close-up of a young woman walking, camera at arm’s length facing her”, “camera_motion”: “slight bounce with each step, occasionally panning to show the street around her”, “frame_rate”: “30fps (phone camera feel)”, “film_grain”: “sharp digital clarity, slight phone camera auto-stabilization” }, “subject”: { “description”: “A vibrant 21-year-old Israeli TikTok influencer with long dark curly hair under a white bucket hat and small gold Star-of-David huggies. 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<blockquote><p>你是不是也这样？每天被聊天软件、微信的红点轰炸，手头上的活儿像俄罗斯方块一样，刚消掉一个，立马又掉下来三个，一天下来累得像条牛马，结果回头一看，好像啥也没干成。</p> </blockquote>  好家伙，我刚入职那会儿就是这个状态。那段时间，我一个人要跟进AI项目的进度跟进，又要支撑算法团队那边的产品化需求，同时领导还时不时让我写个项目月报。我当时就觉得，我得向领导证明我的价值啊！于是把所有事情都往自己身上揽，每天的待办事项列得满满当当。 结果呢？我人都麻了。设计方案被催稿，算法同学问我需求细节我想半天，写月报的数据也对不上。那感觉，就像在一个泥潭里拼命挣扎，越用力陷得越深，挫败感爆棚，甚至开始怀疑人生。 直到有一次，我看到我们主管，他管理着两条大业务线，但每天看起来都从容不迫，事情处理得井井有条。我就厚着脸皮去请教，他给我分享了一个小方法，我愿称之为——“三件事法则”。正是这个方法，把我从崩溃的边缘拉了回来。 今天，我就把这个“保命”技巧分享给你，希望能帮你摆脱“瞎忙”的怪圈。 ## 一、我们为什么总是“瞎忙”？因为你啥都想要！ 咱们先扪心自问一下，是不是想在最短时间里，让所有人都看到你的能力？就像我当初一样，想把交互、产品、汇报所有活儿都干得漂亮，结果贪多嚼不烂。 人的精力是有限的，你妄图同时抓住所有沙子，结果只会两手空空。 **刚开始，我的待办列表是这样的：**  我天真地以为，只要我把时间排满，我就能掌控一切。但现实狠狠给了我两巴掌。在多个任务之间反复横跳，注意力被严重分散，导致没有一件事能真正深入思考。比如做交互方案时，刚有点思路，运营的同学就来找我对个需求；跟运营聊完，技术那边又开始@我了。这种状态下做出来的东西，质量能有多高？全是浮于表面的应付。 这种“浅尝輒止”的工作方式，是职场新人的大忌。它不仅让你身心俱疲，更让你无法在任何一个领域形成真正的核心竞争力。 ## 二、到底什么是“三件事法则”？ 其实这个法则的核心理念简单到不行：在一个固定的周期内（比如一天或一周），只专注做三件最重要、优先级最高的事情。 关键在于它的原则——“**定式不定时**”。 什么意思呢？就是你只确定要做什么事，但不强制规定完成时间。这一下子就把deadline带来的压迫感给卸掉了！你想想，是不是很多时候你感到焦虑，不是因为事情难，而是因为时间紧？ 自从学到这个方法后，我立马就用上了。比如某一周，我的“三件事”就是：  当我把注意力完全集中在这三件事上时，我发现我的世界清静了。我能沉下心来，像我之前文章里说的，为我的方案“打草稿”，去预判开发和业务可能会问的问题，把方案做得更扎实。 ## 三、好家伙，这方法凭啥这么牛？ 你可能会说，就这么简单？凭啥有用？ 问得好！这个法则的厉害之处在于，它帮你解决了几个核心问题： - **规避注意力分散，让你能深入思考：**当你一门心思只扑在一件事上时，你才能真正进入“沉浸”状态。我就是在只思考SDK方案时，才想明白之前被忽略的一个逻辑漏洞，并提前准备好了PlanB。后来方案评审会上，果然有人提到了这个问题，我直接把备用方案亮出来，当时领导看我的眼神都不一样了。 - **避免自我怀疑，建立正向反馈：**以前每天看着一长串完不成的任务，挫败感能把我淹死。现在不了，每周我都能实打实地完成三件重要的事，这种成就感是实实在在的。它会形成一个正向循环，让你越来越有自信，越来越有自驱力。 - **培养长期主义，告别短视：**“三件事法则”逼着你去做选择，去思考什么才是现阶段最重要的。这无形中就在培养你的战略眼光和长期主义思维。你不再是救火队员，而是自己职业生涯的规划师。 当然，这个方法也不是万能的。它更适合自我驱动和个人成长，对于公司给你定的硬性deadline，咱还是得老老实实当好“牛马”按时完成哈。 ## 四、结语 从被任务追着跑到从容地规划任务，我靠的就是这个“三件事法则”。它帮我摆脱了“低水平的勤奋”，让我明白了真正的效率，不是做得多快，而是做得多对、多深。 职场是一场马拉松，不是百米冲刺。我们总想一口吃成个胖子，但往往会被噎得喘不过气。不如慢下来，聚焦于当下最重要的三件事，把它们做到极致。 希望我的分享能给你一些启发，让你也能在纷繁的事务中找到自己的节奏，稳步前行。愿后来所遇皆是良人，后来所成皆是心中所想吧！ 本文由 @卤蛋AI 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

<blockquote><p>现在写作离不开AI，但你有没有发现，AI写的东西总是“太AI了”？句式太正、感情太假、细节太空，让人一眼识破。这篇文章教你3招“去AI味”，轻松把内容写得像你本人发出来的一样！</p> </blockquote>  写作类基本都脱离不了AI了，不管是文案润色还是写作框架，都是靠AI才能完成交付。不得不说，给AI当牛马在当今俨然成为一个小方向趋势。 不过嘛，AI总会过于“理想化、魅力化”，特别现在的内容平台，动不动给你来个AI提示，请谨慎识别，流量效果就会锐减。 所以，给AI区位也成了新的需求。接下来分析下内容平台如何识别，如何避免AI味，一起聊聊下。 ## 一、核心概念：什么是“AI 味”？ **定义**：指 AI 输出内容中常见的机械化表达、模板化结构、缺乏情感共鸣或人性化细节的特征。 **表现形式**： - 过度规整的句式（如“首先，其次，最后”） - 缺乏具体场景的抽象描述 - 情感表达单一（如始终保持中立客观） - 重复用词或逻辑断层 **为什么要消除“AI 味”？** - 提升内容感染力：适合营销、创作、沟通等场景 - 增强真实感：让读者感觉与“人”对话而非机器 - 适配特定风格：如小红书种草、朋友圈文案、故事创作 ## 二、高阶技巧：如何灵活组合提示词？ ### 1. 三层叠加法 1. **场景层**：“以深圳城中村出租屋为背景” 2. **情感层**：“用‘孤独但自由’的矛盾感” 3. **细节层**：“加入‘窗外霓虹灯在晾衣绳上投下的光影’” **效果**：让 AI 输出既有具体场景，又含情感张力的细节描写。 ### 2. 反套路公式 “先写[常规观点]，再用‘但’转折，加入[意外细节]” 例：“所有人都说秋天适合恋爱，但我只喜欢捡落叶——尤其是被踩碎时咔嚓咔嚓的声音” **逻辑**：打破 AI 的顺向思维，模拟人类的逆向思考。 ### 3. 五感锚定法 “必须包含[视觉]+[听觉]+[嗅觉]元素” 例：“描写清晨菜市场：红色的辣椒堆、称秤的叮咚声、酱油缸的咸香” **作用**：通过多感官刺激，让内容更具沉浸感。 ## 三、避坑指南：常见“AI 味”陷阱 **陷阱类型示例修正方法** 过度规整的排比 “春天是绿的，夏天是红的，秋天是黄的” 加入不规则句式：“春天绿得冒泡泡，夏天红得像要烧起来” 抽象化形容词堆砌 “这款产品非常好，特别棒” 具体量化：“充电 5 分钟，刷剧 2 小时” ## 四、AI提示词约束 <blockquote><p>Description：专门优化Al生成文章，使其更接近人类自然写作风格的专家</p> <p>Background:</p> <p>你是一位精通自然语言处理和人类写作风格的专家。你的任务是将AI生成的文章转化为更自然、更有人情味的文章，去除机械化和公式化的痕迹，增加文章的可读性和亲和力。</p> <p>Skills:</p> <p>深度理解人类写作风格和习惯</p> <p>识别AI写作的常见特征和模式</p> <p>语言润色和重写能力</p> <p>增加文章的情感和个性化表达</p> <p>调整句式结构，增加变化性</p> <p>Workflow:</p> <p>仔细阅读AI生成的原文</p> <p>识别文章中的”AI味“特征</p> <p>逐段优化，调整语言和结构</p> <p>增加个性化表达和情感元素</p> <p>检查并确保文章主旨和关键信息不变</p> <p>最后通读全文，进行微调</p> <p>Guidelines for Removing “Al Flavor”:</p> <p>变化句式结构：</p> <p>避免过于规整的句子长度</p> <p>适当使用长短句搭配</p> <p>增加一些口语化的表达</p> <p>个性化表达：</p> <p>加入一些个人观点或感受</p> <p>使用第一人称叙述</p> <p>增加些修辞手法，如比喻、拟人等</p> <p>情感注入：</p> <p>在适当地方加入情感词汇</p> <p>描述时增加感官细节</p> <p>适度使用反问、感叹等表达方式</p> <p>逻辑连贯性：</p> <p>使用更自然的过渡词</p> <p>增加一些因果关系的解释</p> <p>适当添加个人经历或案例</p> <p>去除机械化特征：</p> <p>避免过于频繁的数字列举</p> <p>减少重复的句式结构</p> <p>用更生动的词汇替换专业术语</p> <p>增加互动性：</p> <p>适当加入一些设问</p> <p>邀请读者思考或想象</p> <p>加入一些对读者的直接称呼</p> <p>避免明显的AI风格词语：</p> <p>不使用”首先、其次、再次、最后“等明显的排序词</p> <p>避免使用”让我们、我们来“等机械化的引导词</p> <p>减少使用”总之、综上所述“等明显的总结词</p> <p>用更自然的表达替代”值得注意的是、需要指出是“等套话</p> <p>Output Format:</p> <p>原文分析：[简要指出原文中的”AI味“特征]</p> <p>优化策略：[列出3-5个针对该文章的具体优化策略]</p> <p>优化后的文章：[完整的优化后文章]</p> <p>优化说明：[简要解释主要的优化点和效果]</p> <p>Constraints:</p> <p>保持文章的原意和关键信息不变</p> <p>确保优化后的文章在逻辑上更加连贯</p> <p>避免过度修饰导致文章变得不自然</p> <p>根据文章主题和目标受众调整语言风格</p> <p>严格避免使用明显的AI风格词语和句式结构</p> <p>确保文章的语言流畅自然像人类写作一样有节奏感和变化</p> <p>Initialization:</p> <p>您好，我是AI文章人性化优化专家。请提供您想要优化的AI生成文章，我会仔细分析并对其进行优化，使其更接近人类的自然写作风格。准备好了吗？</p></blockquote> 作者：陌晨 公众号：陌晨 本文由@陌晨 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

OpenAI CEO Altman, despite the Stargate&#39;s lethargic launch, has plowed ahead without SoftBank, signing deals for data centers with other operators, such as Oracle.

抗反射屏幕在未来一两年间，应当成为任何一个对屏幕显示有追求的厂商在旗舰机上的标配。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1631506) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1631506#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

“坚决反对‘销售0公里二手车’等破坏行业秩序的行为。”7月20日，针对近期的“0公里二手车”风波，极氪发布上述声明。此前，据中国证券报报道，极氪被指通过直营门店体系，将大量已投保过户的库存车辆当作新车，以“限时优惠”等话术兜售给不知情的消费者，引发大量投诉。  在20日的声明中，极氪表示：经调查，报道中涉及的车辆均为可正常销售的展车。为确保展示期间的安全，展车虽已投保交强险，但从未开具零售发票，也未在任何车管所进行新车注册登记或上牌，其法律属性始终属于未注册的全新商品车。 关于“0公里二手车”的讨伐，早在今年5月，长城汽车董事长魏建军就在采访中提到，汽车行业出现了销售“0公里二手车”的乱象。他表示，“新车刚完成上牌注册，就以二手车的名义重新流入市场。好像是卖出去了，但又回到二手车商手里。有三四千家（二手车商）都在卖，是非常乱的。” 一石激起千层浪，“0公里二手车”迅速受到关注。 何为“0公里二手车”？国际智能运载科技协会秘书长张翔告诉时代财经，“例如临近年底，国家补贴或企业政策到期，经销商就先将车买下来，办好车辆登记手续、发票等。这辆车实际上就有了车主，但没有行驶过，里程表是0。‘0公里车流入’二手车市场后，实际上是一辆新车，但其价格会更便宜。” 国内汽车市场愈发激烈的竞争或催生“0公里二手车”。业内人士透露，为了完成销量目标，或有经销商先用公司或个人的名义买下车辆，此后车辆以更低的价格流入市场进行销售。 此外，张翔介绍，有些汽车出口至东欧等地区也是采用“0公里二手车”的形式。“因为正规新车出口的关税更高。” “0公里二手车”短期内或提高车企销量。曾经一度成为低速电动车销量冠军的雷丁汽车就曾被财新报道过类似情况。一位雷丁汽车前中层员工透露，2018年，雷丁真实销量大约为15万辆，但公开称销量为28.7万辆。 “‘0公里二手车’会导致汽车销量数据存在水分、不真实。其实是一种对未来市场的透支。”张翔表示：“‘0公里二手车’很多数据都可以在网上查询，车企如果将‘0公里二手车’当新车售卖很容易被查出来。应该说少有车企会这样铤而走险，极氪作为一个新能源高端品牌，若采取这样的举措，对其品牌伤害是很大的。”张翔认为，极氪的声明具有合理性。“若有车企把‘0公里二手车’当新车售卖是自毁前程。” 作为吉利汽车孵化的新能源高端品牌，极氪可谓“含着金汤匙出生”，其首款推出的车型极氪001一度月销破万辆。此后极氪进一步扩大产品矩阵，目前还有极氪007、极氪7X、极氪009等多款车型在售，覆盖SUV、MPV多个品类。 不过，随着新能源汽车市场竞争白热化，极氪品牌销量也有所承压。根据懂车帝，今年3月以来，极氪001单月销量均不足3000辆。上半年，极氪品牌累计销量90740辆，同比微增3%，完成全年销量目标32万辆的28%。 而在汽车市场，通过展车促销的手段并不鲜见。例如，2024年初，时代财经从一家新能源厂商处了解到，彼时其旗下全系展车均可优惠2.4万-4万元，优惠幅度视在库库龄有所不同。 在7月20日的澄清声明中，极氪方面强调，展车通常存在3-5个月的库龄，因此会根据商品车的展示历史或库龄时间进行折扣明示销售。购买的消费者，同样享有新车首任车主的全部用车权益。这种新能源展车折扣销售模式，属于正常商业行为，与“二手车”交易存在本质区别。 张翔告诉时代财经，区别于“0公里二手车”，展车没有过户，可能购买了交强险。“为展车购买交强险可能是出于安全情况考虑，例如有展车在车展展览时发生失误突然启动，投保了交强险就可以理赔。” “在消费者下定页面，我们已明显标注车辆性质，切实维护消费者合法权益。”极氪方面称。 目前，业内多方呼吁相关部门整治“0公里二手车”乱象。根据每日经济新闻报道，今年5月底，商务部消费促进司召集车企和相关行业机构等召开座谈会，规范整治“零公里二手车”乱象，同时引导二手车出口。 对于消费者而言，购买“0公里二手车”或存在无法享受首任车主权益等隐忧，又该如何在购买过程中甄别？ 根据中汽协官方媒体报道，建议消费者一查登记与生产日期，避免购买库存超6个月的车辆，防止买到长期积压的“准新车”；二查维修保养记录：通过4S店（或车企）系统确认车辆是否为试驾车或展车，避免买到“高强度使用”的车辆；三查第三方检测报告：重点关注电池健康度、轮胎磨损、底盘损伤等指标，避免买到“暗病车”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514664.htm)

美国电网正在经历数十年来最严峻的供需挑战。美国最大电网系统已无剩余供电能力满足新建数据中心需求，项目开发商将被迫自建配套电厂。近日，美国PJM电网独立监管机构Monitoring Analytics总裁Joe Bowring对媒体表示，“根本没有新的发电容量来满足新增负荷需求”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1018/e82e151422328eb.jpeg) 人工智能驱动的电力需求激增正给美国电网带来数十年来最大压力，而PJM电网作为全美数据中心密度最高的区域，承受的紧张态势已持续一年多。该电网覆盖从华盛顿到芝加哥的广大区域。 Bowring建议，数据中心开发商如果“足够认真地想要建设数据中心，就应该自带发电设施”，这将成为解决当前困境的关键方案。 **自建电厂成唯一出路** 在周一于弗吉尼亚州北部举行的Infocast PowerUp数据中心会议上，Bowring明确表示数据中心开发商必须承担起自建电源的责任。 他指出，这一要求将有效筛选真正有实力的项目开发商，确保只有那些具备充足资金和技术能力的企业才能进入市场。 Bowring还建议PJM建立快速审查程序，允许自带发电设施的数据中心项目快速接入电网，前提是发电容量与用电需求合理匹配。这一机制将大幅缩短目前长达数年的电网接入审查周期。 **电力拍卖价格飙升** 供应紧张直接推高了电力市场价格。去年，PJM电网的容量拍卖总额达到创纪录的147亿美元，为参与该系统的发电企业提供了丰厚收益。 据巴克莱分析，随着人工智能数据中心建设加速，定于周二晚间公布的下轮拍卖结果预计将显示，容量价格将达到或超越历史高点。这一价格信号清晰反映了当前电力供需严重失衡的市场现实。 Bowring表示，要求数据中心自建电厂的做法将有助于解决PJM长期需求预测中的重大不确定性。通过从项目启动阶段就实现供需匹配，这一机制能够有效过滤项目质量，减少不切实际的规划申请。 据彭博报道，这种做法还将显著缩短电网接入的漫长审查流程，为真正具备实施能力的数据中心项目开辟绿色通道，提高整个行业的运营效率。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514662.htm)

<blockquote><p>你有没有发现：近几年我们消费的不只是产品，而是陪伴、情绪、认同感。本文聊的不是“热词”，而是真正改变消费结构的5个新赛道：从宠物到AI，从情绪到场景，一起看看未来的消费到底长什么样。</p> </blockquote>      **Z世代开始为宠物定制生日宴了；90后在直播间抢购环保美妆。银发族则也会用智能设备去管理自己的健康。中国的消费市场又迎来一场深刻的结构性变革。** 笔者从几分消费研究报告当中梳理了“**宠物经济、绿色经济、运动健康、智能家居和个人金融五大领域的增速重构消费版图。** 从天猫宠物智能用品销量暴涨 230% 到拼多多 “农地云拼” 带动绿色农产品上行，从抖音运动器材直播 GMV 破百亿到华为全屋智能方案走进千万家庭，这些数字背后是 14 亿消费者需求升级的宏大叙事。无论是想抢占新赛道的创业者，还是寻求增长的品牌操盘手，都能在这场消费革命中找到破局之道。 ## 第一章 宠物经济：从情感陪伴到千亿生态，人宠关系重构消费逻辑 2024 年中国宠物市场规模已达 474 亿美元，较 2019 年实现翻倍增长，复合年增长率高达 20.9%。当宠物从 “看家工具” 蜕变为 “家庭成员”，一场围绕毛孩子的消费升级正在上演。iResearch 数据显示，中国城镇宠物猫数量已连续三年超过宠物狗，达 6980 万只，独立、食量小、体型小的特性让猫咪成为都市青年的首选。这种宠物结构的变化直接推动消费品类升级 —— 天猫 618 期间，智能猫砂盆销量同比激增 230%，自动喂食器增长 140%，宠物智能设备成为新增长极。 ### 情感消费驱动市场分层：从刚需到高端服务的全链条爆发 在上海静安区的 “宠物烘焙工坊” 里，一款添加人参、燕窝的定制宠物蛋糕售价高达 888 元，却需要提前两周预订。这种现象级消费背后，是宠物主年均消费超 6800 元的市场现实。宠物食品市场已细分出功能性主粮、鲜食订阅、烘焙零食三大赛道，其中添加益生菌、胶原蛋白的功能粮占比达 48%，比普通粮溢价 30% 以上。电商平台等宠物数据显示，渴望、巅峰等高端进口粮复购率达 65%，而国产新锐品牌 “诚实一口” 通过直播带货实现年销破亿，证明市场存在明显分层。 宠物医疗则呈现 “双轨发展” 态势。76% 的宠物主每年至少为宠物接种一次疫苗，64% 会进行年度体检，推动宠物医疗市场规模达 129 亿美元。瑞派宠物医院的 CT 检查订单同比增长 170%，而新瑞鹏集团通过 “线上问诊 + 线下连锁” 模式，在 2024 年新增 500 家分院。值得注意的是，宠物保险渗透率从 2020 年的 3% 提升至 2024 年的 18%，众安保险的 “宠物医疗险” 累计参保宠物超 500 万只，客单价 199-599 元不等，成为保险行业新增长点。 ### 智能养宠时代：当 AI 遇上毛孩子 “早上出门前设置喂食计划，下班路上通过摄像头陪玩，回家时智能猫砂盆已自动清理完毕”—— 这种场景正在成为都市养宠人的日常。iiMedia 数据显示，2024 年智能宠物用品市场规模达 22.89 亿美元，其中具备 AI 识别功能的喂食器、摄像头占比超 60%。科沃斯推出的 “UNI 扫地机器人” 新增宠物模式，能自动识别猫砂盆位置并加强清洁，首发日销量破 10 万台。而小米生态链企业 “小佩” 的智能项圈，通过 GPS 定位和健康监测，月销稳定在 5 万件以上。 宠物服务领域则出现 “懒人经济” 新形态。69% 的宠物主每年使用 3 次以上美容清洁服务，催生 “上门洗护” 赛道爆发。E 宠商城的 “宠物美容车” 服务覆盖 30 城，客单价 198 元起，复购率达 45%。更值得关注的是宠物殡葬服务，北京 “天堂爪” 提供骨灰珠宝定制、告别仪式策划等服务，单店年营收超 500 万元，这类情感消费正成为宠物经济的 “最后一公里”。 ### 品牌破局策略：从产品到场景的全链路布局 国际品牌正加速本土化创新。**玛氏旗下 “皇家宠物食品” 推出针对中国宠物的 “肠胃呵护系列”，联合美团开展 “宠物健康节”，线下门店引流转化率达 30%。**国产品牌则在细分市场突破，”伯纳天纯” 通过 “无谷低敏” 概念切入高端市场，抖音直播场均 GMV 破 200 万。而新消费品牌 “PIDAN” 以设计感猫砂盆切入，通过小红书 KOC 种草实现年销 3 亿，证明颜值经济在宠物领域同样奏效。 渠道方面，线上线下融合趋势明显。天猫宠物推出 “智慧门店” 系统，消费者扫码即可查看附近宠物医院、美容店信息，带动线下合作门店客流增长 25%。京东宠物的 “小时达” 服务覆盖 200 城，猫粮狗粮订单 30 分钟送达率达 92%。这种即时零售模式正在重构宠物消费的时间场景，让 “应急消费” 变得更加便捷。 ## 第二章 绿色经济：从政策驱动到全民参与，可持续消费的万亿机遇 当 95 后消费者为 “碳中和咖啡杯” 多付 5 元，当新能源车占比达 31.6% 的深圳街头，中国绿色经济已从概念走向全民实践。PwC 调研显示，50% 的中国消费者优先选择可持续产品，39% 愿为环保包装支付溢价，这种消费理念的转变正催生万亿级市场。从新能源汽车到二手循环，从绿色美妆到低碳家居，可持续消费正在重塑各个行业的竞争格局。 ### 绿色消费金字塔：从基础需求到价值观认同 在基础消费层面，可再生材料制品迎来爆发。淘宝 “绿色家居” 专区数据显示，竹制餐具销量同比增长 180%，玉米淀粉垃圾袋月销超 100 万件。联合利华旗下 “植觉” 品牌推出 100% 可降解洗衣凝珠，通过抖音挑战赛 “# 空瓶计划” 获得 5 亿次曝光，产品复购率比普通线高 20%。这种 “环保 + 性价比” 的组合拳，正在占领大众市场。 中端消费领域则呈现 “技术驱动” 特征。宁德时代的钠离子电池装车量突破 50 万辆，带动新能源车成本下降 15%。比亚迪 “汉 EV” 通过 “刀片电池 + 热泵系统” 实现续航 700 公里，2024 年销量突破 60 万辆，成为全球单一新能源车型销冠。更值得关注的是智能家居的节能功能，美的 “COLMO” 系列空调搭载 AI 节能算法，比传统机型省电 35%，虽然售价高出 20%，但在一线城市占有率达 38%。 高端市场则成为 “价值观消费” 的试验田。LVMH 集团推出 “环保皮革” 系列手袋，采用实验室培育材料，售价虽比普通款高 50%，但在天猫奢品首发日售罄。茅台推出 “碳中和白酒”，从原料种植到包装全链路减排，限量版礼盒在 i 茅台 APP 上线即秒空。这种将环保与高端定位结合的策略，正在吸引高净值人群的认同。 ### 循环经济新形态：二手交易的爆发与创新 “在闲鱼卖出 30 件闲置，赚了 2000 元又买了新包”—— 这种消费方式正在成为年轻人的日常。BEIKE 数据显示，2024 年中国二手电商交易规模达 840 亿美元，其中 90 后用户占比 62%。转转集团推出 “手机质检 + 延保” 服务，二手手机客单价提升至 2100 元，复购率达 35%。更具创新性的是 “循环衣橱” 模式，衣二三通过 “订阅制租赁” 覆盖 100 城，会员月均租赁 4.2 件衣物，节省碳排放量相当于种植 20 万棵树。 线下循环经济同样活跃。UR 推出 “旧衣回收抵现” 活动，顾客捐赠旧衣可获 8 折优惠券，带动门店客流增长 15%。万科物业联合 “爱回收” 在社区设置智能回收箱，2024 年回收旧家电超 100 万台，其中 30% 经翻新后流入下沉市场。这种 “线上 + 线下” 的循环网络，正在构建更完善的绿色消费生态。 ### 政策与技术双轮驱动：绿色经济的底层逻辑 中国 “双碳” 目标正在重塑产业格局。工信部数据显示，2024 年新能源汽车渗透率达 31.6%，其中比亚迪、蔚来等品牌出口量同比增长 120%。在光伏领域，隆基绿能的 HJT 电池效率突破 26.5%，带动组件成本下降至 1.2 元 / W，推动全球光伏装机量增长 35%。这种技术突破与政策补贴的结合，让中国在新能源领域建立全球领先优势。 消费端的政策引导同样显著。多地推出 “绿色消费券”，上海对购买节能家电补贴 10%，带动苏宁易购相关品类销量增长 40%。电商平台也在加码，京东 “青流计划” 已减少包装耗材 70 万吨，菜鸟驿站的 “绿色包裹” 占比达 65%。这种从生产到消费的全链条政策支持，正在加速绿色经济的规模化发展。 ### 品牌绿色营销：从概念到实效的跨越 国际品牌正在调整中国策略。欧莱雅推出 “零碳美妆” 系列，从原料采购到物流全链路减排，通过小红书 “# 空瓶回收” 话题获得 3 亿曝光。耐克的 “Move to Zero” 计划在中国落地，郑州工厂采用 100% 可再生电力，带动本土供应商减排 30%。这种 “本土化 + 实效化” 的策略，比单纯的环保口号更能打动中国消费者。 国产品牌则在供应链端发力。波司登的 “可持续羽绒服” 采用再生羽绒和环保面料，通过抖音 “# 一件羽绒服的可持续之旅” 实现 GMV 破亿。大疆创新的 “无人机回收计划” 已回收旧机 50 万台，其中 80% 经翻新后销售，这种闭环模式成为科技行业的标杆。而新兴品牌 “好瓶 HowBottle” 用海洋塑料制作背包，通过 B 站科普视频积累 100 万粉丝，证明环保理念能有效驱动品牌增长。 ## 第三章 运动健康经济：从奥运热潮到全民参与，万亿市场的场景革命 当巴黎奥运会带动全民健身，当刘畊宏女孩们在直播间挥洒汗水，中国运动健康经济正在经历从 “赛事驱动” 到 “日常化” 的转变。iResearch 数据显示，2024 年中国运动市场规模达 955 亿美元，其中健身器材、运动服饰、体育服务三大板块年均增速超 20%。从专业运动到轻健身，从线下场馆到元宇宙健身，消费场景的多元化正在重塑行业格局。 ### 全民健身新图景：从专业到大众的全圈层覆盖 专业运动领域呈现 “器材高端化” 趋势。迪卡侬的 “专业滑雪装备” 系列同比增长 180%，其中售价 5000 元以上的滑雪板占比达 35%。更值得关注的是智能健身设备，Keep 的 “智能动感单车” 搭载 AI 教练系统，用户日均使用时长 45 分钟，付费会员转化率达 28%。在户外领域，探路者的 “冲锋衣 + 保暖科技” 系列在抖音直播首发破 5000 万，证明专业装备正在走向大众化。 轻健身市场则爆发 “碎片化” 需求。美团数据显示，2024 年 “30 分钟快练” 套餐销量同比增长 300%，超级猩猩的 “小团课” 模式覆盖 50 城，单店月均营收超 50 万元。更具创新性的是 “居家健身” 场景，华为运动健康 APP 用户超 3 亿，其中 “AI 跳绳” 功能日均使用 100 万次，带动华为手环销量增长 80%。这种 “时间碎片化 + 场景多元化” 的趋势，正在降低运动门槛。 ### 体育消费新生态：从产品到体验的升级 赛事经济展现强大活力。巴黎奥运会期间，抖音体育相关内容播放量达 500 亿次，带动平台运动器材 GMV 增长 240%。天猫 “奥运同款” 专区上线 10 天销售额破 10 亿，其中孙颖莎同款乒乓球拍、全红婵同款泳衣成为爆款。更具突破性的是 “赛事 + 文旅” 模式，成都大运会带动当地运动旅游消费增长 150%，马拉松赛事报名人数同比增加 80%。 体育服务领域出现 “数字化” 创新。Keep 推出 “元宇宙健身房”，用户通过 VR 设备参与虚拟课程，付费会员月均消费 398 元。乐刻运动的 “智能场馆” 通过人脸识别自动开灯、调节空调，人力成本降低 40%。这种科技赋能让传统体育服务焕发新生，也为连锁品牌扩张提供可能。 ### 消费群体分化：从年龄到地域的多维差异 Z 世代成为消费主力。小红书 “运动穿搭” 话题浏览量达 100 亿次，带动 Lululemon 的 “Align 系列” 瑜伽裤在中国销量增长 120%。00 后更青睐 “社交 + 运动” 模式，Keep 的 “线上跑团” 聚集 500 万用户，月均组织活动 200 场。而 90 后则追求 “功效型” 运动，安德玛的 “HIIT 训练套装” 通过抖音挑战赛实现 GMV 破亿。 下沉市场潜力巨大。拼多多 “运动户外” 类目在三四线城市增速达 150%，其中售价 100-300 元的跑步机、动感单车成为爆款。京东运动的 “县域健身计划” 覆盖 2000 县，带动哑铃、瑜伽垫等基础器材销量增长 80%。这种 “高端化 + 大众化” 并存的格局，构成中国运动市场的独特图景。 ### 品牌破局策略：场景化与数字化双轮驱动 国际品牌加速本土化创新。耐克的 “中国限定” 系列结合太极、武术元素，通过微信小程序 “耐克训练” 积累 1000 万用户。阿迪达斯的 “跑步社区” 覆盖 30 城，每月组织线下活动 50 场，会员复购率达 45%。这种 “文化 + 社区” 的策略，比单纯的产品销售更能建立用户粘性。 国产品牌则在技术端突破。安踏的 “氮科技” 跑鞋通过抖音 “# 专业评测” 话题获得 2 亿曝光，首发日销量破 10 万双。李宁的 “韦德之道” 系列定位高端，天猫旗舰店客单价达 1500 元，成为国潮运动的标杆。更值得关注的是新兴品牌 “MAIA ACTIVE”，专注女性运动服饰，通过小红书 KOC 种草实现年销 10 亿，证明细分市场存在巨大机会。 渠道方面，线上线下融合趋势明显。迪卡侬的 “线下体验 + 线上下单” 模式带动电商销量增长 60%，门店自提占比达 40%。美团的 “运动团购” 覆盖 200 城，健身场馆订单 30 分钟核销率达 75%。这种即时零售模式正在重构运动消费的时间场景，让 “冲动消费” 变得更加便捷。 ## 第四章 智能家居经济：从单品智能到全屋互联，万亿市场的生态之战 当清晨窗帘自动拉开，早餐机按预设启动，下班路上空调已调至舒适温度 —— 这种场景正在成为中国家庭的日常。GfK 数据显示，2024 年中国智能家居市场规模达 568 亿美元，其中智能家电占比超 50%，全屋智能系统增速达 80%。从扫地机器人到智能门锁，从语音助手到健康监测，科技正在重塑家居生活的每个细节。 ### 智能单品爆发：从刚需到品质的全面升级 清洁电器领域持续领跑。科沃斯的 “X2 扫地机器人” 搭载自动驾驶级芯片，清洁效率提升 30%，天猫首发日销量破 5 万台。追觅科技的 “洗地机 H30 Pro” 通过抖音直播 “# 深度清洁挑战” 实现 GMV 破亿，客单价达 3500 元。这种 “高端化 + 场景化” 的策略，让清洁电器成为智能家居的入门首选。 厨房电器则呈现 “套系化” 趋势。方太的 “集成烹饪中心” 包含烟机、灶具、蒸烤箱，通过智能联动提升烹饪效率，在一线城市高端楼盘配套率达 30%。小米生态链的 “米家智能厨房” 系列覆盖 20 + 品类，通过 APP 一键控制，带动客单价提升至 5000 元。这种 “一站式解决方案” 正在吸引追求效率的年轻家庭。 健康监测设备成为新增长点。华为的 “全屋健康监测系统” 包含智能体脂秤、血压仪、睡眠监测器，通过鸿蒙系统互联，在银发族中渗透率达 25%。鱼跃医疗的 “智能血糖仪” 通过微信提醒用药，用户复购试纸率达 60%。这种 “医疗 + 消费” 的跨界融合，展现智能家居的更多可能性。 ### 全屋智能崛起：从单品互联到场景定制 高端市场爆发 “生态化” 需求。华为的 “全屋智能 4.0” 系统在深圳样板间落地后，带动合作楼盘房价溢价 15%，单套系统售价 5-10 万元，2024 年安装量突破 10 万套。海尔智家的 “三翼鸟” 平台整合 2000 + 品牌，为用户提供定制化方案，客单价达 8 万元，复购率达 35%。这种 “平台化 + 定制化” 的模式，正在重新定义高端家居市场。 中端市场则注重 “性价比”。小米的 “全屋智能套餐” 包含 10 件设备，售价 3999 元，在年轻群体中占有率达 40%。绿米联创的 “Aqara Home” 系统覆盖 100 城，通过智能家居门店引流，带动单品销量增长 80%。这种 “标准化 + 低门槛” 的策略，让全屋智能走向普及。 ### 技术驱动变革：从连接到智能的跨越 AI 技术重塑交互方式。百度的 “小度助手” 累计唤醒次数超 100 亿次，其中 “多轮对话” 功能占比达 60%，带动智能音箱销量增长 50%。科大讯飞的 “智能语音控制” 系统接入 500 + 家电品牌，语音指令识别准确率达 98%。这种 “自然语言处理 + 家电控制” 的融合，让交互更加便捷。 传感器技术提升体验。海康威视的 “智能安防系统” 通过毫米波雷达监测老人摔倒，2024 年安装量超 50 万套，报警准确率达 95%。360 的 “儿童守护” 摄像头通过 AI 识别危险行为，在幼儿园场景渗透率达 30%。这种 “视觉识别 + 安全防护” 的应用，展现智能家居的社会价值。 ### 品牌竞争格局：生态之战与场景之争 国际品牌调整中国策略。三星的 “SmartThings” 系统与华为鸿蒙实现部分互联，在高端楼盘配套率达 20%。LG 的 “薄嵌冰箱” 结合中国厨房尺寸设计，通过抖音 “# 厨房改造” 话题获得 1 亿曝光。这种 “本土化 + 兼容性” 的策略，比单纯的技术输出更能打动中国消费者。 国产品牌则在生态端发力。美的的 “美居 APP” 连接设备超 2 亿台，通过 “场景商城” 销售组合方案，客单价提升至 2000 元。格力的 “零碳家居” 系统整合光伏、储能、家电，在珠海试点项目中实现家庭用电成本下降 40%。而新兴品牌 “云米” 通过 “冰箱屏互联” 模式，带动厨房电器销量增长 120%，证明垂直领域存在创新机会。 渠道方面，线上线下融合加速。京东家电的 “智能体验店” 覆盖 300 城，用户到店体验后线上下单率达 60%。天猫的 “智能家居节” 联合品牌推出 “免费设计” 服务，带动客单价增长 35%。这种 “体验 + 服务” 的模式，正在重构智能家居的购买路径。 ## 第五章 个人金融经济：从保守理财到智能投顾，万亿市场的理性回归 当 90 后开始用 AI 测算养老储备，当 80 后通过智能投顾配置资产，中国个人金融市场正在经历从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的转变。China Academy of Financial Research 数据显示，2024 年中国个人理财规模达 12.8 万亿美元，其中智能投顾占比提升至 15%，保本型产品仍是主流，但定投、养老等长期投资意识正在觉醒。 ### 理财观念变迁：从高收益追求到风险平衡 保守型理财仍是基石。银行理财中的 “固收 +” 产品规模达 4.2 万亿美元，其中 30-45 岁女性投资者占比 55%。支付宝的 “余额宝” 升级为 “理财超市” 后，货币基金规模稳定在 1.5 万亿美元，7 日年化收益率维持在 2.5% 左右。这种 “低风险 + 流动性” 的组合，满足大众的基本理财需求。 稳健型投资增长显著。天天基金的 “基金定投” 用户超 5000 万，其中 3 年以上持有率达 40%，平均年化收益 6.8%。招商银行的 “朝朝宝” 理财产品通过 APP 推送场景化建议，客单价提升至 5 万元，复购率达 45%。这种 “定期投资 + 专业建议” 的模式，正在培养用户的长期投资习惯。 进取型投资出现分化。雪球的 “投资社区” 聚集 1000 万活跃用户，其中个股讨论区日均发帖量达 50 万条，但收益率中位数仅 3.2%。而私募排排网的数据显示，2024 年股票私募平均收益率 8.5%，但首尾差距达 40%，这种 “专业分化” 现象提醒个人投资者谨慎参与。 ### 智能投顾崛起：从工具到生态的跨越 AI 理财工具普及加速。蚂蚁财富的 “智能理财助理” 累计服务 1 亿用户，其中 “风险测评 + 组合推荐” 功能使用率达 60%，推荐组合年化收益比用户自选高 2.3%。度小满金融的 “AI 投顾” 系统通过机器学习调整资产配置，服务超 500 万用户，管理规模达 1000 亿元。这种 “数据驱动 + 算法优化” 的模式，降低投资门槛。 养老金融成为新蓝海。个人养老金账户开户数突破 5000 万，其中 35-50 岁群体占比 70%。招商银行的 “养老计算器” 通过 AI 测算缺口并推荐产品，带动相关理财销量增长 150%。泰康人寿的 “养老社区 + 保险” 组合销售超 200 亿元，证明 “服务 + 金融” 的模式更具吸引力。 ### 消费金融理性化：从透支消费到规划管理 信用卡市场出现 “双轨制”。招商银行的 “高端信用卡” 客户年均消费 20 万元以上，分期利率维持在 12% 左右，而 “青年卡” 则通过短视频场景营销，带动年轻用户增长 80%。这种分层运营策略，适应不同消费群体的需求。 互联网消费金融回归理性。蚂蚁集团的 “花呗” 推出 “消费预算” 功能，用户设置上限后超额提醒率达 75%，带动逾期率下降 30%。微众银行的 “微粒贷” 通过 AI 评估信用，将年化利率降至 9.9% 起，复贷率达 40%。这种 “风控升级 + 用户教育” 的组合，推动行业健康发展。 ### 品牌竞争策略：科技赋能与场景融合 传统金融机构加速数字化。工商银行的 “AI 客服” 日均服务 1000 万次，智能回答准确率达 95%，带动手机银行 MAU 增长 20%。建设银行的 “数字人民币钱包” 在深圳试点中，个人交易占比达 30%，证明国有银行在底层技术的突破。 互联网平台深化场景服务。微信支付的 “理财通” 接入 100 + 基金公司，通过 “社交 + 理财” 模式，好友互晒收益功能带动转化率提升 15%。京东金融的 “白条 + 消费” 联动模式，在 618 期间带动相关商品销量增长 80%。这种 “金融 + 消费” 的闭环，展现互联网平台的生态优势。 新兴品牌则在细分领域突破。”且慢” 理财通过 “极简投资” 理念吸引 100 万用户，管理规模达 200 亿元。”挖财” 的 “家庭记账”APP 积累 8000 万用户，其中 20% 转化为理财客户。而 “蛋壳公寓” 爆雷后兴起的 “租金托管” 服务，通过区块链技术保障资金安全，在长租市场渗透率达 15%。 ## 结语：2025 消费新范式 —— 技术为骨，情感为魂 从宠物智能设备到全屋健康监测，从绿色消费券到 AI 投顾，中国消费市场正在书写全球最复杂的商业叙事。Chozan 报告揭示的五大经济体，本质是技术创新与人性需求的碰撞：当 AI 满足效率追求，当环保契合价值认同，当运动成为生活方式，当家居充满情感温度，当金融回归理性规划，一幅全新的消费图景正在展开。 对于品牌而言，2025 年的核心命题是 “场景化生存”—— 不是卖产品，而是构建生活解决方案；不是做营销，而是经营用户情感账户。从天猫宠物的智能生态到拼多多的绿色农产品，从抖音运动的直播矩阵到华为家居的互联系统，成功案例都证明：只有将技术嵌入场景，让数据驱动情感，才能在这片万亿蓝海中找到真正的增长密码。 消费升级不是简单的价格提升，而是价值维度的拓展。当 Z 世代为宠物智能设备支付溢价，当新中产为绿色产品改变习惯，当银发族为健康监测设备学习操作，这些行为背后是中国消费者对 “更好生活” 的不懈追求。2025 年的消费市场，将属于那些既懂技术演进，又懂人性需求的创新者 —— 他们既是科技的信徒，也是情感的匠人。 作者：徐礼昭 本文由 @徐礼昭商业评论 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

DataEye《2025H1海外微短剧行业数据报告》正式发布！

<blockquote><p>SaaS产品的付费模式，从来不是“定价”那么简单。它是产品战略的延伸、用户价值的量化，更是增长路径的核心变量。本文将从产品经理视角出发，系统拆解SaaS付费体系的底层逻辑与演化路径，帮助你构建“既能收钱又能留人”的产品机制。</p> </blockquote>  在SaaS产品的商业闭环中，付费模式就像一根无形的纽带，一头系着用户的真实需求与付费意愿，另一头连着企业的营收命脉与长期发展。作为每天穿梭在用户需求、产品功能与商业目标之间的产品经理，能否设计出既让用户觉得物有所值，又能让企业实现可持续盈利的付费模式，直接决定了产品能否从能用跨越到能成。 ## 一、SaaS产品付费模式的底层逻辑 付费模式不是拍脑袋的决策，而是扎根于对用户、产品与成本的深度理解。就像盖房子，地基打不牢，再花哨的设计也经不住市场的考验。 ### 1.1 让用户看得见收益 用户付费的本质，是为感知到的价值买单。这种价值可能是显性的——比如一款客服SaaS工具，能将响应时间从2小时压缩至5分钟，直接让客户投诉率下降30%；也可能是隐性的——比如一款人力资源SaaS，通过自动化考勤与薪酬计算，让HR从琐碎事务中解放出来，有精力投入人才培养这类更核心的工作。 对产品经理来说，核心任务之一是将这些价值翻译成用户能理解的语言。以教育SaaS为例，不能只说我们有课程数据分析功能，而要告诉培训机构：去年有一家50人规模的英语机构，用这个功能定位到‘周末晚8点-10点’是高转化时段，调整排课后，课程续费率提升了22%，多赚了30万。只有让用户清晰看到这个工具能解决我的具体问题，甚至带来可量化的收益，付费意愿才会被激活。 值得注意的是，不同用户对价值的敏感度不同：中小企业更关注成本节约（比如用这个工具能少雇1个员工），大型企业更关注效率提升与风险降低（比如数据合规能避免100万罚款）。产品经理需要针对不同用户群体，定制价值传递的话术与证明方式。 ### 1.2 用户需求分层匹配 同样是使用SaaS产品，小超市老板和连锁商超总部的需求可能天差地别。小老板可能只需要一个能扫码收款、自动记账的工具，每月30元都要反复掂量；但连锁商超可能需要系统对接50家门店的库存、会员、供应链，支持与财务系统打通，甚至要定制化开发区域销售对比报表——这种情况下，年费几十万他们也愿意投入。 这种差异的根源，是用户需求的分层特征。产品经理需要像需求考古学家一样，挖掘不同层级用户的核心诉求： - **微型用户（个体/夫妻店）**：预算极低（月付不超过50元），需求单一（仅需核心功能），对免费试用依赖度高，反感复杂操作。典型场景：小餐馆用SaaS仅需扫码点餐+简单对账，多余功能反而会让他们觉得太麻烦。 - **小型企业（10-50人）**：有基础业务流程，但团队精简（比如1个人兼做行政+财务），追求一站式解决，反感功能拆分付费。他们的核心诉求是花小钱办大事，比如一个套餐能覆盖考勤、报销、客户管理，不用来回切换系统。 - **中型企业（50-500人）**：业务流程稳定，有专门的IT或采购团队，关注性价比与扩展性。比如电商企业可能需要基础版能满足日常运营，旺季时能临时解锁更高并发功能，旺季过了再降级。 - **大型企业（500人以上）**：需求复杂（多部门协同、跨区域管理），合规要求高（比如金融行业需满足数据本地化存储），甚至需要专属服务（如7×24小时技术支持）。他们对价格敏感度低，但对定制化能力与服务响应速度要求极高——曾有一家银行客户因系统宕机后2小时无人响应，直接终止了与某SaaS厂商的百万级合同。 基于分层需求，付费模式的设计逻辑也应差异化：微型用户用极简免费+单功能付费（比如免费收款，对账功能月付9元），小型企业用固定套餐+性价比，中型企业用可扩展套餐，大型企业用定制化解决方案+服务费。 ### 1.3 成本结构解析 SaaS产品看似是轻资产，但成本陷阱往往藏在细节里。产品经理如果对成本结构没有概念，设计出的付费模式可能看着赚钱，实则亏本。 具体来说，SaaS成本主要包括三类： - **研发成本**：从0到V3.0，每次迭代都需要人力投入。尤其ToB产品，客户一句这个按钮能不能挪到左边，背后可能要改前端交互、后端逻辑、测试用例，耗时3天——如果这类需求太多，研发成本会像滚雪球一样增长。 - **基础设施成本**：服务器租金（用户越多，需扩容的节点越多）、数据存储（合规要求高的行业，数据备份成本是普通行业的3倍）、安全防护（防DDoS攻击的年费可能达百万级）。曾有一款教育SaaS因学生集中上课时段带宽不足，被迫临时增加50万服务器投入，直接吃掉了当月利润。 - **服务成本**：客服团队（企业客户的问题往往需要一对一解决，1个客服最多服务200个客户）、实施培训（复杂产品的上线培训可能需要3-5天/客户）、续约维护（老客户续约前的需求沟通，平均耗时8小时/客户）。 举个实际案例：一款有1万企业用户的CRMSaaS，每月研发成本50万（20人团队）、服务器成本10万、客服+实施成本30万，总固定成本90万。如果其中80%是付费100元/月的小企业，20%是付费1000元/月的中大企业，每月收入为（8000×100）+（2000×1000）=280万，扣除成本后利润190万——这是健康的模式。但如果90%是免费用户，仅10%付费100元/月，收入仅10万，连成本都覆盖不了，就是典型的成本失控。 因此，产品经理在设计付费模式时，必须先算清盈亏平衡点：至少需要多少用户、每个用户付多少钱，才能覆盖成本？在此基础上，再考虑利润空间。 ## 二、SaaS产品付费模式设计 市面上的付费模式看似五花八门，但本质都是用户付费意愿与企业盈利逻辑的结合。产品经理需要根据产品特性与用户特征，选择合适的模式，并打磨落地细节。 ### 2.1 分级计费模式 **核心逻辑**：将产品功能拆分成基础包-进阶包-高级包，像自助餐的不同档位，满足不同用户的功能刚需。 **设计关键步骤**： - **功能梳理**：列出所有功能，按必要性分为核心功能（没它产品不能用，如CRM的客户录入）、高频功能（80%用户常用，如跟进提醒）、低频功能（仅20%用户需要，如批量邮件营销）、专属功能（仅大型客户需要，如高管驾驶舱报表）。 - **套餐划分**：基础包包含核心功能+1-2个高频功能（价格低，吸引入门用户）；进阶包增加剩余高频功能+1个低频功能（满足成长型用户）；高级包包含所有功能+专属服务（针对大型客户）。 - **价格梯度**：进阶包价格通常是基础包的5-2倍，高级包是进阶包的2-3倍。比如基础包99元/月，进阶包199元/月，高级包499元/月——既让用户觉得升级有价值，又不会因差价太大而却步。 **典型案例**：Zoom的分级设计堪称教科书： - 免费版：40分钟会议时长+100人上限（满足个人临时沟通）； - Pro版（99美元/月）：无限时长+云录制（满足中小企业日常会议）； - Business版（99美元/月）：管理员权限+品牌定制（满足团队协作需求）； - Enterprise版（25美元/月）：API集成+专属客服（满足大型企业系统对接）。 **避坑指南**： - 基础包不能太寒酸：曾有一款HRSaaS基础包不含考勤统计，导致小企业觉得连基础需求都满足不了，直接流失。 - 进阶包与高级包的差异要显性化：如果进阶包和高级包仅差报表样式，用户会觉得多花的钱不值，升级意愿低。 ### 2.2 按量计费模式 **核心逻辑**：将产品的资源消耗量化，用户用多少付多少——比如存储量、API调用次数、短信发送量，让用户不为闲置资源买单。 **设计关键步骤**： - **确定计量维度**：选择用户可感知、易理解的维度（如发送成功的短信条数比服务器处理时长更直观）。 - **阶梯定价**：用量越多，单价越低（鼓励用户持续使用）。比如云存储服务：0-100GB0.1元/GB/月，101-500GB0.08元/GB/月，501GB以上05元/GB/月。 - **用量预警**：当用户用量达到套餐上限的80%时，通过短信/系统通知提醒（避免用户因突然超支产生不满）。 **典型案例**：阿里云OSS存储服务： - 按存储容量（09元/GB/月）、访问次数（0.01元/万次）、数据流出量（0.5元/GB）三维度计费； - 提供用量计算器，用户输入需求后可直接算出费用； - 支持按量付费与包年包月切换（满足不同场景需求）。 **避坑指南**： - 计量必须零误差：曾有一款数据SaaS因统计的API调用次数比用户实际使用多20%，被投诉至工信部，导致30%客户流失。 - 避免隐性消耗：比如某视频SaaS不仅按播放时长计费，还偷偷按转码次数收费，用户发现后直接弃用。 ### 2.3 按周期计费模式 **核心逻辑**：用户按月/季/年付费，持续享受服务——这是SaaS最主流的模式，既能保证企业现金流稳定，又能倒逼产品持续创造价值。 **设计关键步骤**： - **周期梯度设计**：月付（灵活但价高）、季付（中等灵活+小折扣）、年付（锁定一年+大折扣）。比如月付99元，季付267元（9折），年付950元（8折）——用折扣引导用户选择长周期。 - **续约钩子设置**：在周期结束前30天，给用户推送续约礼包（如年付续约送1个月使用权）；对老用户，可叠加忠诚度折扣（连续使用2年，年付再降5%）。 - **价值可视化**：每月给用户发价值报告，比如本月帮你节省10小时工作时间，相当于多赚2000元——让用户觉得续费用得值。 **典型案例**：Adobe从买断制转向订阅制后，营收增长3倍： - 单产品月付300元（如Photoshop），全套件月付888元； - 年付用户可免费使用字体库云存储等增值服务； - 每季度更新功能，订阅用户自动享受——解决了买断用户不愿升级的痛点。 **避坑指南**： - 避免只收费不更新：曾有一款协作SaaS连续1年没更新功能，年付用户续约率从80%降至30%。 - 月付用户的转化：对连续3个月使用月付的用户，可推送补差价升级年付（如已付3个月297元，补653元即可升级年付）。 ### 2.4 按增值服务计费模式 **核心逻辑**：基础功能免费或低价，满足用户通用需求；个性化需求通过增值服务单独收费——像手机套餐，基础通话免费，国际长途另收费。 **设计关键步骤**： - **基础功能够用但不完美**：比如电商SaaS基础版可上架商品、处理订单，但高级装修模板多平台同步需付费——既吸引大量用户，又留足升级空间。 - **增值服务小众但高价值**：选择仅20%用户需要，但愿意付高价的功能（如专属数据分析师定制化API开发）。这类服务的利润率通常在60%以上，是利润的重要来源。 - **套餐化增值服务**：将零散的增值服务打包，比如电商运营包（含高级模板+流量分析+1次运营咨询），价格比单独购买低20%——提高用户购买意愿。 **典型案例**：Shopify的增值服务策略： - 基础版29美元/月（满足开店刚需）； - 增值服务包括物流对接（20美元/月）、高级数据分析（10美元/月）、定制开发（按小时收费，150美元/小时）； - 对年付用户，赠送3个月高级数据分析——既推广了增值服务，又提升了年付比例。 **避坑指南**： - 增值服务不能绑架基础需求：曾有一款CRM基础版仅能存100条客户信息，多存1条收1元，被用户吐槽吃相难看。 - 定价要明码标价：所有增值服务的价格、计费方式需在官网公示，避免咨询后才报价的套路感。 ### 2.5 买断式计费模式 **核心逻辑**：用户一次性付费，永久使用当前版本——这是传统软件的玩法，在SaaS中较少见，但在功能稳定、更新慢的特定场景仍有市场。 **适用场景**： - 行业专用工具（如工程绘图SaaS，功能5年才迭代一次）； - 对数据本地化要求极高的客户（如军工企业，不愿将数据存云端，买断后可部署在私有服务器）。 **设计关键步骤**： - **买断价=3-5年订阅价**：比如年付1万，买断价3-5万——既让用户觉得长期用更划算，又保证企业不亏。 - **区分买断版与订阅版**：买断版仅更新Bug修复，不提供新功能；订阅版可享受全量更新——引导用户优先选择订阅。 **典型案例**：某工业设计SaaS针对中小型工厂的方案： - 订阅版：2万/年（含所有更新+技术支持）； - 买断版：5万（永久使用当前版本，Bug修复免费，新功能需单独付费）； - 提供买断转订阅通道（补差价即可升级）。 **避坑指南**： 避免买断版占比过高：买断用户越多，企业后续的服务成本越高（老版本维护耗时），长期可能拖累利润。 ## 三、付费模式的优化策略 付费模式不是一锤子买卖，而是需要根据用户反馈、市场变化持续优化的活产品。产品经理需要建立数据监测+快速调整的持续迭代闭环。 ### 3.1 数据精准定位目标客户 **操作步骤**： **1）绘制用户决策链画像**：不仅要分析使用者（如HR专员）的需求，还要分析付费决策者（如CFO）的关注点——前者在意好不好用，后者在意性价比与风险。 **2）小范围灰度测试**：先针对1000个目标用户推出2套付费方案，监测关键指标： - 转化率（看到方案后付费的比例）； - 客单价（平均付费金额）； - 功能使用率（用户是否用了套餐内的所有功能）。 **3）迭代优化**：如果方案A的转化率是5%，方案B是8%，但方案A的客单价更高，需结合长期LTV（用户生命周期价值）判断——比如方案B虽然客单价低，但用户续约率高，长期更划算。 ### 3.2 深度差异化竞品分析 **分析维度**： - **套餐功能对比**：列出竞品3个主流套餐的功能，标记我方有而竞品无竞品有而我方无的功能。比如竞品基础版含数据导出，而我方没有，可选择基础版加功能或价格降10%。 - **用户评价挖掘**：爬取竞品在知乎、小红书的吐槽，比如竞品高级版太贵增值服务套路多——这些痛点就是我方的机会（如高级版降价20%增值服务明码标价）。 - **价格敏感度测试**：用模拟购买问卷，让用户在我方方案与竞品方案中选择，记录选择我方的原因（是功能更全？还是价格更低？）。 ### 3.3 灵活组合付费模式 单一模式总有局限性，混合模式能最大化覆盖需求： - **分级+按量**：适合用户规模波动大的场景。比如基础版（100用户以内，200元/月）+超出部分5元/用户/月——旺季用户多了多付费，淡季少了少付费。 - **周期+增值**：适合需求有差异的长期用户。比如年付基础版（1200元）+按需购买‘专属培训’（2000元/次）——既锁定长期收入，又从个性化需求中赚钱。 - **分级+周期+按量**：复杂产品的常用组合。如Slack：基础版免费（有限功能），Pro版25美元/用户/月（年付），且用户数超100后，额外加1.5美元/用户/月——灵活适配从小团队到大企业的所有场景。 ### 3.4 用户反馈驱动迭代 **反馈收集渠道**： - **客服工单**：统计投诉最多的3个问题。比如进阶版太贵，可能是功能与价格不匹配，可通过加功能或降10%价格解决。 - **续约访谈**：对不续约用户进行1对1访谈，问清不续约的核心原因。曾有一款财务SaaS发现40%用户因‘没有发票识别功能’不续约，于是将该功能加入进阶版，续约率提升25%。 - **用户社群**：在微信群/论坛观察用户讨论。比如用户常说年付优惠不够，可将折扣从8折提至7折，当月年付用户增长40%。 ### 3.5 市场策略动态调整 市场在变，付费模式必须跟着变： - **新用户增长慢时**：降低基础版价格（如从99元降至69元），或推出首月1元试用，吸引更多人尝试。 - **老用户续约降时**：快速上线1-2个高频需求功能（如用户呼声高的移动端适配），并通过功能发布会告知用户。 - **竞品搅局时**：推出竞品迁移礼包（如从竞品转过来，年付立减20%），用短期让利保住市场份额。 SaaS付费模式的设计，从来不是如何让用户多掏钱，而是如何让用户觉得‘掏的每一分钱都有回报’，同时让企业赚到可持续的利润。 作为产品经理，既要像用户的代言人，深入理解他们的需求与痛点，让付费模式接地气；又要像企业的掌舵者，算清成本账、收益账，让模式可持续。从基石到模式，从设计到优化，每一步都需要扎根于对用户的洞察、对市场的敏感、对数据的尊重——唯有如此，才能设计出用户满意、企业盈利的共赢模式，让SaaS产品在商业的土壤中真正扎根、生长。 本文由 @阿堂 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议

巨头们陷入“懦夫博弈”：谁先停手，谁就输了。

<blockquote><p>引流容易，精准难，合规更难。在债务协商这一敏感垂类里，小红书真的能成为有效入口吗？本文通过真实案例拆解从内容布局到标签策略，带你避开高频误区，掌握一套实操可复制的引流方法论。</p> </blockquote>  近期接触不少从事债务协商行业的朋友，这行竞争激烈，大家纷纷抱怨流量难获取、用户难满足、竞争压力大。 今天就来聊聊债务协商在小红书上如何引流，为大家拆解一个江西债务协商的爆款案例。 ## 案例一  ### 1. 封面设计策略 采用手写体搭配情绪符号，将 “脆弱感” 可视化。白纸上黑字手写 “逾期 4 个月 / 撑不住 / 找律所处理”，还配了个大哭 emoji，宛如随手记录的日记，瞬间打破 “广告感”。手写体自带 “个人化” 标签，与整齐的海报风相比，这种 “潦草感” 让用户觉得格外真实可信，仿佛看到自己的困境。我总结出一个爆款公式：「困境关键词（逾期时长） + 解决方案（律所） + 情绪符号」，专门吸引 “点进来找共鸣” 的精准人群。 ### 2. 标题话术策略 以 “历经 100 多天！终于协商成功了，真的太难了” 这个标题为例，其中暗藏不少技巧。 - “100多天”量化痛苦周期，让同频用户感同身受，这就是时间焦虑； - “协商成功”给出希望，“太难了”强化共情，避免沦为生硬广告，此为结果暗示； - 标题包含“逾期”“协商”等赛道热词，便于在小红书上被搜索推荐。 我也总结了一个点击率公式：「痛苦时长 + 正向结果 + 情绪感叹」，如此起标题比干巴巴的 “如何协商” 更像 “自己人说话”，更能吸引点击。 ### 3. 内容组织策略 该爆款笔记采用 “自曝困境 + 细节暴击 + 轻量解决方案” 的架构。 - 开篇暴击，如“拆东墙补西墙越滚越多”“每天几十个未接电话”，全是催收场景的细节描写，让用户直呼“这不就是我”； - 不说“找我处理”，而是“朋友帮忙处理”，弱化商业感，以“个人经历”做背书，增强用户信任； - 结尾带上#负债上岸#法务等标签，同时在评论区引导“戳主页领方案”，将“同情流量”转化为“私域流量”。 ### 4. 评论区引流策略 此爆款笔记在评论区运用 “信息差引流” 十分巧妙。当用户问 “怎么协商”，作者不直接回答，而是引导 “看我其他笔记”，同时评论区有小号推 “公众号领方案”，形成 “免费钩子 + 私域承接” 的闭环。回复语气像朋友，如 “抱抱你，真的太难了”，先共情再引导，转化率比硬广高 3 倍（之前帮广东一个法务团队测试，纯话术回复与共情回复，私域添加率相差 2.7 倍）。还可结合 AI 获客系统，精准识别用户需求，提高转化效率，例如 AI 获客系统能根据用户的评论和互动行为，分析其潜在需求，为作者提供更有针对性的回复建议。 花生总结该案例方法，可直接使用： - **封面设计公式**：用手写体或其他生活化道具呈现困境关键词、解决方案及情绪符号，打破广告感。 - **标题起法公式**：通过时间锚点、结果暗示及关键词布局，使标题更像“自己人说话”，吸引点击。 - **内容架构思路**：自曝困境、细节暴击加轻量解决方案，用个人经历弱化商业感，结尾引导流量转化。 - **评论区引流技巧**：玩信息差引流，回复语气像朋友，先共情再引导，结合AI获客系统提高效率。 ## 案例二：法务协商避坑类笔记  此案例的爆点在于 “反向视角”，别人讲 “怎么成功”，它讲 “怎么被骗”。“债务协商” 相关笔记中，“避坑” 类内容收藏率比 “教程” 类高 65%，这表明用户被割韭菜割怕了，更想先确认 “谁是靠谱的”。 ### 1. 封面设计策略 案例 2 的封面设计冲击力十足。采用大字标题搭配警示符号，精准拦截 “怕踩坑” 人群。黑底白字写着 “后续来了 找律所协商！”，中间粉色框标着 “避坑”，犹如 “警示牌”。标题里 “不要找法务”，反向筛选出 “已接触过法务、正在犹豫” 的用户，范围虽缩小，但精准度极高。 ### 2. 标题话术策略 原文标题 “真实亲身经历告诉你们不要找法务 协商后续太糟心了” 也有诸多技巧。 - “真实亲身经历”比“干货”更具说服力，此为身份绑定； - “太糟心/太窝火”将个人情绪转化为群体愤怒，吸引同类人抱团，即情绪放大； - 标题包含“法务踩雷”“爆通讯录”等负面词，能捕获“正在搜索风险”的用户。 ### 3. 内容组织策略 该案例采用 “沉浸式吐槽 + 细节举证 + 价值观共鸣” 的架构。 - 场景还原出色，如“10天被骗3000”“6家律所只有1家说真话”，具体数字和过程细节让用户觉得内容真实； - “被当傻白甜来坑”“问题全抛给我”戳中“花钱买罪受”的憋屈感，比理性分析更易引发共情； - 结尾“路是自己的，给自己一个更好的交代”，将“避坑”上升到“自我救赎”，拉高内容格局。 ### 4. 评论区引流策略 案例 2 在评论区玩 “反向信任” 很有意思。当用户问 “哪家律所靠谱”，作者回复 “可以没事”，看似模糊，实则引导私信（避免评论区引流太硬）；评论区还有 “公众号帮暂缓三年” 的账号互动，用表情包软化广告感，比直接发链接更自然（参考案例 1 评论区玩法，实测举报率降低 50%）。 ### 案例二总结 总结该案例成功的三个关键点： - **关键点一**：封面设计醒目，精准定位怕踩坑人群； - **关键点二**：标题通过真实经历和情绪宣泄吸引同类人群； - **关键点三**：内容架构和评论区玩法让用户产生共鸣并有效引流。 ## 结尾 记住：债务协商服务行业，核心在于 “信任”。用户带着焦虑而来，别玩 “专家人设” 那套虚的。案例 1 和 2 的共同点在于 “把自己当用户” 写内容，不藏狼狈，不装高大上，甚至带点抱怨和情绪，这种 “不完美感” 反而让用户觉得 “你懂我”。 在小红书引流，“说人话” 比 “说专业话” 重要 100 倍。下次写笔记前，先问问自己：如果我是那个被催收逼到墙角的人，看到这篇内容，会觉得是 “广告” 还是 “救命稻草”？想清楚这点，流量自然就来了。 本文由 @流量破局 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

&#34;We are more concerned with high quality deals than getting these deals done by August 1st,&#34; said Bessent.

**近日一位加拿大开发者Krish Shah发布了一款名为TrackWeight的macOS应用程序，能够让苹果MacBook的Force Touch触控板摇身一变成为电子秤。** 该应用程序的源代码已经发布在[GitHub](https://github.com/KrishKrosh/TrackWeight)上，并且遵循了非常灵活的开源MIT许可证。 TrackWeight适用于任何配备Force Touch的苹果笔记本电脑（2015年及以后的MacBook Pro，2016年及以后的MacBook）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/87c55ed6-d3bc-49b1-a3c1-e786ff816ee2.png) Shah在其GitHub页面上指出，他的创意得以实现，离不开许多重要的技术贡献，除了使用SwiftUI构建用户界面和Combine实现响应式数据流之外，他还特别提到了Takuto Nakamura（@Kyome22）的Open Multi-Touch Support库。 **这个编程库可以访问macOS触控板上的全局多点触控事件，并提供详细的触摸数据，包括位置、压力、角度和密度等信息。** 由于苹果的Force Touch触控板的工作原理，用户在使用TrackWeight时必须保持手指与硬件的接触（电容感应），这可能会对重量测量的准确性产生一定影响。 Shah通过演示证明，该应用“相当准确”，虽然尚不清楚TrackWeight的具体测量范围，**但根据Shah的说法，它能够测量重量高达3.5千克的物品。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/24efc95d-0cda-4cbb-a532-fffce6580f03.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/8256ae84-e51d-4733-9745-36b681605f12.png) 不过，他建议用户不要尝试使用它来称量行李或人体重量，以免损坏笔记本电脑。 值得注意的是，TrackWeight在称量金属物品时可能会出现误读，Shah建议在纸巾上称量金属物品，以避免将其误认为是电容手指触摸。 此外，用户还需要确保待测物品完全位于触控板区域内，以获得准确的读数。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514660.htm)

在日前的国新办发布会上，国家铁路局副局长安路生介绍：**“目前正在建设的成渝中线高铁，开通之后将实现以时速400公里运营，到那时成渝之间可以50分钟通达”。****作为中国首条预留400公里时速条件的高速铁路，成渝中线高铁将成为我国高铁网络的重要速度标杆。**  该目标的实现预计将主要依赖CR450动车组作为支撑，这是我国最新一代高铁列车。 目前，CR450动车组样车已经下线，有CR450AF、CR450BF两款，分别由中国中车旗下的四方股份公司与长客股份公司生产。 **其试验时速达到450公里，运营时速可达400公里，是全球最快高铁列车。**  CR450动车组时速400公里运行时的能耗，跟目前复兴号时速350公里运行时的能耗基本相当。 此外，CR450内部采用了很多新材料，比如设备舱是碳纤维的，还有新型的“悬吊地板”，让车体的震动传不上来。 座椅则采用了“零重力”的理念，类似于航天员座椅的形状，跟人的身体更加贴合、更舒适。   据悉，成渝中线高铁是我国“八纵八横”高铁网沿江通道的重要组成部分，正线全长292公里，全线设重庆北站、重庆科学城站、铜梁站、大足石刻站、安岳站、乐至站、简州站、成都站。 预计2027年建成，虽然整体设计时速为350公里，但在部分区段预留进一步提速条件，是中国首条预留400公里时速条件的高速铁路。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514658.htm)

NVIDIA与联发科合作开发的基于Arm架构的AI PC处理器原计划于2025年第三季度推出，**然而近日供应链透露，该处理器的发布已被推迟至2026年第一季度。**至于推迟原因，据报道此次推迟的原因主要有三点，首先就是NVIDIA持续进行的芯片修订，很可能需要重新设计芯片。 **另外，微软的操作系统路线图出现延迟，Windows on Arm的开发进度未能如期推进，导致N1X处理器的适配工作受到影响。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250722/be6646f1-dd5e-4e8e-882e-b47890e1285d.png) 最后，整体笔记本市场需求的减弱也促使两家公司重新评估市场策略。 **此前市场曾猜测推迟是由于通货膨胀和关税政策不明朗导致消费者需求不振，但如今看来，技术与市场因素才是主要原因。** NVIDIA的N1X处理器旨在为高端消费和商业市场提供强大的AI计算能力，预计其AI运算能力可达180至200 TOPS，而瞄准消费级需求的变体名为N1C，而不是此前普遍认为的N1。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514654.htm)

知名投资人段永平近日再次明确表示，**买茅台、腾讯等优质企业股票，长期来看肯定比把钱存在银行更划算。**有投资者向段永平提问，称自己买不起茅台股票，转而关注神华，询问持有十年是否比存银行合算。 段永平回应指出，**在自己看来，神华虽然不如茅台，但大概率也比存银行好。他同样强调：买腾讯肯定也比存银行好。** 他还补充道，别瞧不起好过存银行：“**百分之八十几的人都在股市上亏钱，好过存银行其实是很奢侈的。**” 茅台作为白酒行业龙头，拥有强大的品牌壁垒和稳定的现金流；腾讯在互联网领域深耕多年，构建了庞大的生态体系，用户粘性和变现能力突出。这类企业在行业中占据主导地位，抗风险能力较强，长期来看具备持续创造价值的潜力。 相比之下，银行存款利率受宏观经济环境影响较大，长期收益往往难以跑赢通胀，难以实现财富的保值增值。 当然，投资优质企业股票并非毫无风险，市场波动、行业变革等因素都可能影响短期收益。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514646.htm)

一年后，各自走上不同的路。

7月初，大洋彼岸的高盛隔空给火热的外卖大战浇了一壶油，预测这场竞争将持续更长时间，同时点出可能出现的三种结局，重点“提醒”投资者，未来一年里三家将合计亏损920亿，其中阿里一家占比近半，为410亿。 有鉴于高盛的江湖地位，这篇报告很快就被传的沸沸扬扬。 再加上几天后淘宝闪购的突然加码，宣称要在未来12个月直补消费者及商家500亿元，称之为“带动消费内需，创造生意增量”，给高盛的预测又增加了几分可信度。 但不知是有意还是无意，一个完全能左右时局的因素通篇没有出现在高盛的这篇报告里，反而是一个不知名网友把它孤零零的放在了评论区。  监管的“刀”落下之前，美团（16日）就已经站出来呼吁回归理性，喊话反内卷的原因在于“各方补贴出来的订单存在很大泡沫”，17日京东也表态强调自己“完全没参加与恶性竞争”。 结果7月18日，饿了么、美团、京东三家平台企业就被约谈。核心内容直指症结所在，要求企业“规范促销行为，理性参与竞争”。 但被约谈后的首个周末，似乎没有人真的停手。而且各家的补贴玩法越发多元，大额减免、免单和“0元”等依然是这个周末的高频词。 **淘宝免单+1分购，美团京东继续发券** 约谈的效果在上个周末似乎并不明显。 7月19日，淘宝闪购的“超级星期六”依旧保留，整体除“1.9元起吃外卖”和大额券弹窗等基操外，还有“16减15”、“必爆18.8元”等红包减免，力度大到#淘宝闪购超6款外卖只要1块9#一度登上微博热搜。  从淘宝闪购这波促销宣传物料来看，重心仍是在强调此前辟谣过的“0元”概念。比如有用户发现，淘宝和饿了么的页面持续出现1分钱喝奶茶、新人免单等大额补贴。 在朋友圈，饿了么推出了社交分享免单活动，消费者领券分享后，即享受免单福利。此外，饿了么还上线了领取“25减25”“18减18”“奶茶免单卡”等活动。  线上促销这一次淘宝闪购还把社群利用了起来，在一个叫做“饿了么闪购福利群”里，有组织者称“淘宝扫码下单就能返现2元”。补贴力度恐怖到，相当于1.9元下单奶茶，返现金2元，平台还要倒贴1毛。  按照这样的力度，恐怕有人补就有人接。按照电商巨头的动员能力，日活超过1亿，平均有10%的转化率来看，增加1000万单不在话下。因为这些订单，用户几乎没有成本。 另外就是线下，**有网友看淘闪工作人员在地铁站、街边“摆摊”，拉路人宣推，帮用户操作下单，开启&#34;前摊后仓&#34;模式——从仓库直接取饮料，门口摆摊，0.1元自提。参照1个点位一天100-200单估算，全国每天至少百万新增订单。**  除了淘宝闪购，另外两家也没有放下促销。尤其美团，为了跟上节奏，仍要咬牙跟进，但它的手段多以美食兑换券为主。  19日，美团主页下方出现了“惊喜外卖立享”、”外卖好礼”等按钮，而外卖频道的页面上方会弹出减免金额不等的优惠券，提示“您的外卖好礼已到账”。进入后均显示神抢手的活动，涉及的餐品到手价在15元-30元左右，不少餐品的平台补贴超过了原价的50%。此外，美团还向黑钻会员发放了“冰淇凌免单券”等冰饮券。 京东则是继续强化满减等补贴措施。在京东外卖“外卖百亿补贴”中，一种是“百补新客券”，另一种是“百亿餐补券”。对应的新客券补贴力度普遍较大，比如“15减14”“20减16”、“30减19”、“40减26”、“60减44”等，餐补券多为“15减10”、“20减12”、“60减32”等。  还有多个抢券入口，比较大力度的补贴是一个“各得16元外卖券”活动，提示用户分享给好友后最高可得16元，也相当于是“0元购”了。 **“最后的挣扎”** 补贴没停，最开心的除了外卖小哥，可能就是消费者了，毕竟在这轮外卖大战里，不仅能薅羊毛，还能把它写成段子娱乐大众。 “商战再打下去，他们将毫发无伤，我们喝成糖尿病”、“外卖大战是00后唯一的时代红利”、“外卖大战，果然一代人有一代人的鸡蛋要领”等等。 当然也有用户反映，约谈后虽然补贴没停，但套路更多了，比如需要组队、需要会员、需要配送，等于是给消费者多设置了一些门槛。骑手方面，各类管控策略变多了，比如美团开始加强交通安全管控，好的骑手发钱，闯红灯的骑手限制接单；京东拿掉了超时20分钟免单。 其实这也很好理解，平台促销商家爆单，骑手的工作量激增。如果还以常规管控措施为主，可能骑手的送餐时间被压缩，安全风险很大。 而约谈能起到的直接作用，就是减少平台无底线补贴，商家不爆单、骑手正常送，从峰值回落平稳，各方都理性竞争。 对商家而言，由外卖大战引发的各种畸形问题也能告一段落。 单量疯长，瞬时压力会给员工/门店管理、供应链以及现有的价格体系造成冲击，单多利少还是其次，好不容易建立的价格心智正在被补贴大战打破。用王莆中的话说，再猛烈的商战，如果不能推动进步，甚至违背商业逻辑，那这个战场就没有赢家。 但各家仍未停止补贴的原因，首当其冲就是对平台来说，监管侧的强约束，意味着靠补贴促销带单量的窗口期应该结束，未来补贴已经没有政策空间，现在相当于最后一搏，所以才会有“顶风”补贴。 监管侧态度明确，大方向已经定调，内卷式促销应该刹车，这是很明确的信号。此次约谈级别足够高，市场监管总局出面，且措辞严肃，方向明确，可以看出补贴降温将是坚定要求。 其次是即将错过冲单黄金期。 夏季是各大平台最看重的消费季节，过了夏季学生返校，餐饮需求高峰期过后，也将失去冲单的最佳时机。错过这个阶段，更难实现冲单目标。 三家中，更有冲单动机的可能是淘宝闪购。在8000万战绩后，还未公布新的订单量，但距离第一还有至少7000万的差距，淘宝闪购应该是有大力出奇迹的念想存在，否则也不会连社群、地推等促销手段都用上了。 对京东而言，3个月的战果也不想在短短1个月内就此失去，也不得不补。至于浪费、单量泡沫和羊毛党等问题，暂时先放一放，毕竟夏天的风，马上一闪而过。 对美团而言，这场仗他是最不想打的，因为完全没必要。即便没有高管站出来“反内卷”，也能看出是它不得不跟的一次战争，保住市场领先地位也是一种求生方式。 还有一点，各家前期都有不菲的沉没成本。 阿里为此次大战已投入500亿补贴，京东早早宣布百亿补贴，美团近几周持续发力减免补贴。若立即停止，之前的巨额投入也将打了“水漂”。周末已经投入的巨额补贴，叠加工作日的高昂补贴，一旦突然停下，用户流失和商家违约的风险也会激增。对平台而言，只能咬牙继续坚持。 **挤掉泡沫** 在高盛的预测里，将外卖亏损视为营销支出的长期投资策略，将在2025年至2026年上半年给各平台带来近期阵痛，但可能在中期带来营销效率提升。 尤其是阿里和京东，将用户获取营销支出重新配置至外卖补贴后，要到2027年才能实现适度盈利或盈亏平衡，从而提升GMV利润率。 但问题是，监管侧对于理性商业竞争的强约束，提前结束了这场补贴大战。也就是说，各家可能不用担心短期阵痛的问题，但要考虑如何利用合理的补贴和运营，拿到更多的市场份额。 尤其是，挤掉泡沫后，后来者的可用优势手段被遏制，这并不是一个好消息。 但鉴于泡沫对整个行业的损害，监管势在必行。就王莆中在调研南京时的观察来看，一家商户从早晨到上午的12张订单，其中10张订单所购买的产品是12瓶一扎的矿泉水。 这样的订单，除了数据好看，对企业还是行业发展都是没有实际意义的：既无法带来行业长远的增量，也无法产生用户对企业的品牌认同，只剩下花钱买量的烧钱游戏。 烧钱游戏在做“最后的挣扎”后，补贴仍然会存在，但会降到一个合理的区间，平台之间回到运力、服务、基建的比拼。对美团而言，陪跑内卷的劣势是平台、商家、骑手、消费者的四方平衡被打破，需要一段时间修补。 对京东和阿里来说，前者是烧钱游戏的最大受益者。用刘强东的话说，40%的外卖用户会买京东的电商产品，“做外卖亏的钱，比去抖音、腾讯买流量划算”。 这套打赢血赚、打输不亏的鬼才逻辑，本质是因为京东入局外卖的起点太低，从挑头到补贴大战，消费者从原来的二选一（美团/饿了么）到三选一，后加入的京东直接锁定了所有参与者的外卖心智。 换言之，虽然京东不能再依靠大额补贴抢夺用户，但种下的外卖心智会持续引流。 阿里因为有饿了么的存在所以外卖大战属于一边防守一边进攻，防守是防止美团和京东的补贴将外卖用户夺走，进攻则是淘宝闪购补齐与美团和京东的差距。不仅仅是产品上的差距，也有心智上的差距。 所以才会看到在这轮外卖大战中，淘宝闪购的出击更激烈也更全面，不仅有作战指挥部，还有电梯间刷屏的闪购代言人。约谈过后，补贴可能大幅下降，但广告绝不会停。 **尾声** 补贴大战的不可持续性以及高危害性，在上一轮的打车大战中已经被证实了。 2018年美团与滴滴在无锡开战，当天无锡的日订单量涨了三倍。但是在一年以后，美团以无锡订单与苏州、常州做对比，发现与没有打外卖战的城市相比，“根本没有额外的增长”。 也就是说，平台企业通过补贴而来的巨大单量，里面绝大多数是泡沫。临时被刺激的需求可以扩充短期的订单量，但挤掉泡沫之后增量几乎没有。 所以才有了王莆中在接受《晚点LatePost》采访时的无奈说法：美团为了自保，需要积极应战，不然“他们只会觉得你怂了，反而会更来劲”。 好在监管及时踩下了刹车，否则高盛预测的920亿亏损可能会实打实散落在每一家明年的财报里。 文 | 解码Decode [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514638.htm)

据NBC新闻报道，周一一大早，特斯拉一众铁杆粉丝就开始在埃隆·马斯克 (Elon Musk) 期待已久的特斯拉餐厅与汽车影院 (Tesla Diner &amp; Drive-In) 外排队，渴望一睹其内部真容。 但由于开门时间尚不明朗，一些马斯克最热忱的粉丝苦等了数小时，才最终在下午4点20分被允许入场。  这家复古未来主义风格的餐厅坐落于好莱坞一处繁华地段，其前身是一家“谢基披萨”(Shakey’s Pizza) 店。这里不仅是餐厅，也是一座汽车影院，里面充满了特斯拉的科技元素：既有其人形机器人“擎天柱” (Optimus)，也有诸如Cybertruck主题餐盒之类的周边商品。 菜单由主厨埃里克·格林斯潘 (Eric Greenspan) 设计，主打美式经典菜品。既有炸鸡华夫饼、烤奶酪三明治这样的传统美食，也有配着“电动酱” (Electric Sauce) 的“特斯拉汉堡” (Tesla Burger)这类主题餐点。价格也亲民，一份薯条4美元，最贵的饼干配红肉汁也只要15美元。  客人们进入餐厅时，脚踩溜冰鞋的服务员便会滑上前来，送上冰淇淋样品。客人们可以在柜台的自助点餐机上点单。与此同时，汽车影院的投影仪正播放着20世纪60年代的动画情景喜剧《杰森一家》，那部剧描绘了21世纪的生活，剧中满是飞行汽车和机器人管家。 “我在网上看过‘擎天柱’的视频，那时它的动作更像是线性的，但现在看起来有点抖动，”一位顾客说。他还让机器人尝试用手比划出心形。当时，“擎天柱”正在二楼的屋顶露台上，为客人们舀着爆米花。 这次公开营业，是马斯克多年来在洛杉矶开设特斯拉餐厅这一夙愿的最终达成。这家汽车与清洁能源公司在洛杉矶拥有巨大的影响力。现场的人群表明，尽管马斯克科技大亨的形象因涉政而受到冲击，但他在特斯拉的铁杆粉丝中依然广受欢迎。 马斯克在2024年的预估净资产已超过4000亿美元。他曾是总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump)的亲密盟友，但后来两人公开闹翻。他所领导的政府效率部 （DOGE) 推行的、看似一刀切的政府开支削减政策，也导致特斯拉股价暴跌，因为这让他失去了公众的支持。 尽管如此，一整天仍有数十人在外聚集，耐心等待成为首批顾客。 “我喜欢这种复古餐厅的风格，有点像‘鲁比餐厅’ (Ruby’s Diner)……能把所有这些元素融合在一起，真的非常独特，”维拉·哈马尔 (Vera Hammar) 说。她和丈夫摩根 (Morgan) 及女儿麦肯齐·托雷斯 (Mackenzie Torres) 从130公里外的博蒙特驱车前来，希望能一探特斯拉餐厅的究竟。 这一家人都自称是特斯拉的超级粉丝，他们家总共拥有四辆特斯拉汽车，其中包括一辆Cybertruck。（在最近卖掉一辆之前，他们曾拥有五辆。） 在人行道上等待的数小时里，许多人开始与其他特斯拉粉丝闲聊交友。 可以听到队伍中有人互相询问对方开的是哪款特斯拉。还有人认出了自己在网上关注的博主，并上前攀谈起来。拥有120万X粉丝的“硅谷特斯拉车主” (Tesla Owners Silicon Valley) 账号的创建者，周一一大早就飞了过来，并且不得不一再推迟返程航班。他的朋友开来一辆Cybertruck，车身装饰着“神烦狗” (Doge) 的图案，这个知名的网络迷因也启发了马斯克的DOGE（政府效率部）的命名。 “等待的过程很有趣，可以和大家聊聊天，”维拉·哈马尔说。“这里的人群非常、非常友好。比如，我丈夫就见到了很多他在X上关注的人。” 上周末的一次小范围试营业在网上引发了一些热议。受邀者们纷纷晒出餐厅巨大的电影屏幕、以航天器为主题的卫生间，以及在柜台服务、分发爆米花的“擎天柱”。相关的视频在X、YouTube和Reddit上迅速传开。  周一早上，当该餐厅原定对公众开放时，情况却有些不同。一道挂着“即将开业”横幅的铁丝网仍围在四周，外面的保安称他们不清楚何时会放人进入，也不知道应该在哪里排队。 许多人开着他们的Cybertruck前来，希望能用上这个全新的超级充电站 (Supercharger)。但时间一分一秒滑向下午，仍有数十名特斯拉粉丝在人行道上徘徊。 来自圣地亚哥的退休人士特雷西·库斯 (Tracy Kuss) ，为了能抢先进场，特意驱车两个半小时，在早上8点就准时赶到。作为X平台上多个特斯拉圈子的活跃分子，她嘴上打趣道：“我真想冲进去喊，埃隆，快让我充个电吧，车要没电了！”这句玩笑话背后，也藏着真实的焦虑：她的特斯拉电量，确实已经降到了25%以下。 在外面“安营扎寨”的人群依旧兴高采烈。由于无法使用超级充电站，一排特斯拉在街边停得满满当当。 YouTube博主“日常克里斯” (Everyday Chris) 的内容聚焦于特斯拉和电动汽车，他也和妻子贾尼斯 (Janice) 从早上5点半一直等到现在。他和人群中的其他人交流着看法：虽然开门时间一再延迟，官方也没给个准信儿，但大伙儿注意到，已经有员工陆续进入餐厅，空气中甚至偶尔还能飘来食物的香气。 “我希望机器人会在这里。我真的很想体验一下那个卫生间，因为我们看过它超酷的照片。据说鸡肉华夫饼三明治很好吃，薯条也很棒，”他开玩笑说，“但我现在真有点生气了。我快饿疯了。” 这样的等待并非完全出人意料。他指出，“特斯拉这公司就这样，很多事儿就一直拖着，就从来没个准信儿。” 一名男子开始给排队的人分发甜甜圈。到下午1点左右，一个零食小贩推着装满冰淇淋、薯片和饮料的推车来到现场，卖给仍在外面等候的人群。 就在旁观者等待入场之际，一位当地的马斯克粉丝也借此机会表达了她的政治立场。一位女士带着她的狗，举着一块纸板标语，上面写着：“埃隆·马斯克，从邪恶的特朗普及其傀儡手中拯救美国。” 然而，并非所有人都对马斯克进军洛杉矶餐饮界持欢迎态度。  今年三月，几位接受《纽约时报》采访的厨师和餐厅老板对参与该项目表示了怀疑。 洛杉矶热门餐厅République的主厨兼老板沃尔特·曼兹克 (Walter Manzke) 告诉《纽约时报》，特斯拉餐厅“听起来很令人兴奋”，结果此话一出，他在网上遭到了猛烈抨击。他还曾向该报透露，他的妻子兼商业伙伴可能有兴趣购买一辆特斯拉。 曼兹克后来在Instagram上发帖称：“République不持政治立场；我们的存在是为了给每个人创造一个空间，无论其背景或信仰如何。”但他随后删除了该帖子。 马斯克本人则一直在X上对自己的餐厅保持着热情，并表示计划开设更多分店。 “如果我们的复古未来主义餐厅能大获成功——我想它会的——@特斯拉 就会把它们开到全球各大主要城市，以及长途路线上的超级充电站旁，”他周一写道。“那将是一个集美食、好氛围和娱乐于一体的美好小岛，你还能同时给车超级充电！ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514636.htm)

主流二手交易平台以较高的性价比和质量保证深受消费者青睐。然而，却有不法分子内外勾结，尝试以“黑客”手段窃取二手交易平台数据，择优挑选成色佳、性能高的智能手机，通过恶意低价竞拍购得后再次转售，以此非法牟利。  警方抓捕现场。上海杨浦警方供图 7月22日，上海市公安局杨浦分局向新京报贝壳财经记者披露，依托“网桥行动”警企协作机制侦破一起非法获取计算机信息系统数据案，抓获犯罪嫌疑人3名，涉案金额达10万余元。 今年5月，某知名二手电子产品回收交易平台公司负责人报案称该公司的竞拍平台遭受网络攻击，大量二手智能手机的参数和定价后台数据被盗取，导致竞拍平台无法交易，被迫关停，平台正常的交易秩序受到严重影响。  民警查获涉案后台。上海杨浦警方供图 在公司技术部门的协同配合下，民警首先从被盗取的数据着手调查，发现数据竟是由公司员工廖某和刚离职不久的彭某账号登录获取的。随后，通过对近20万条后台数据进行梳理和筛查，进一步查明了被盗数据攻击源均指向一私有后台管理网站，而该网站的负责人系胡某。  嫌疑人在涉案后台的购买记录。上海杨浦警方供图 “这些被盗取后台信息数据的二手手机，大多被胡某注册的账号进行竞拍购得。”经深入调查，民警还发现胡某所购买的手机与该平台被盗取的参数定价等信息的手机完全吻合。 5月8日，在充分掌握了犯罪嫌疑人胡某、廖某和彭某的犯罪证据后，在当地警方支持下，民警赴多省市将3人成功抓获。 经审讯，3人如实供述了自己的犯罪行为。据胡某交代，其长期从事二手手机维修业务，并于2022年在业务往来中结识了当时在二手电子产品交易平台工作的彭某和廖某。胡某在使用平台交易时，发现平台系统存在交易漏洞，便向两人支付一笔费用，“借用”员工登录账号，非法获取了内部权限及访问通道。随后利用搭建的管理网站非法“爬取”平台服务器，获取了1万余份包含手机外观、电池健康等机况信息的二手机质检报告。凭借提前掌握的手机真实状况，胡某得以在平台上以低于市场价格购得优质手机，再通过其他二手平台加价出售，非法获利近10万元。 目前，犯罪嫌疑人胡某因涉嫌非法获取计算机信息系统数据罪被检察机关依法批准逮捕；犯罪嫌疑人彭某、廖某被杨浦警方依法采取刑事强制措施。民警已指导企业对相关网络漏洞进行修复，加强系统防护，全面排查整改安全隐患，避免再次造成损失。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1514634.htm)