说一千道一万，稳定性还得指望 DeepSeek 官方 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1613689) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1613689#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

<blockquote><p>互联网产品的数据分析是产品经理和运营人员必备的技能，但许多人在实际操作中常常陷入数据罗列的困境，难以得出有价值的结论。本文将为你提供清晰的思路和方法，帮助你掌握互联网产品分析的三大核心模型。</p> </blockquote>  互联网产品（APP、小程序、H5、网页）分析非常普遍，也让很多同学觉得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打开率、跳失率、转化率数据，却很难得出结论。然后被领导批为：“分析不够深入”。 ╮(╯▽╰)╭ 之所以出这种问题，是因为：不了解互联网产品的分析目标。 光列数据，不结合目标，肯定下不了结论。而目标，又和产品类型有很大关系。 今天就系统地讲解一下，互联网产品有哪些类型，以及每一类的基础分析模型。 ## 01 互联网产品3大类型 互联网产品有很多分类方式，但站在：“产品是干什么的”角度，就只有3大类： - 交易型产品：以促成一笔商品/服务交易为目标。 - 内容型产品：以提供视频/文字内容给用户看为目标。 - 工具型产品：以满足B端/C端用户某个具体功能需求为目标。 当然，大类之下有很多细类，比如： ### 1. 交易型产品 以交易的东西不同，还能细分为商品/服务两大类。由于特定的商品，其生产方式、交付方式有特点，因此还能根据商品特点，进一步细分出，诸如游戏、金融、消费品、耐用品等诸多各具特色的细类。  每一个细类，都会为更好促成自身品类交易，而做功能上修改，比如： - 游戏要提升交易，需要增加PK赛，上新地图/皮肤/道具，荣誉称号/排位等 - 金融为了提升交易，需要收集个人信用信息（手机号、身份证、车、房、学历） - O2O为了提升交易，会提供不同类型商户，供消费者选择 所以理解交易型产品功能，可以从：“如何提升交易意愿”与“如何降低商家交易风险”两个角度思考。 ### 2. 内容型产品 以内容形式不同，可以分为短、中、长视频，图文，语音。每一大类下，又有题材的区别，诸如：新闻、小说、娱乐、情感……以内容提供方不同，分为PGC(Professional GeneratedContent 专业内容生产者)/UGC（UserGenerated Content 普通用户内容生产者）。  要注意的是，经过这些年发展，不同类型的内容，已经形成了各自独特生态，有相对固定的内容范围。比如短视频主打换装、跳舞、剪辑；中视频主打综艺、娱乐节目；长视频主打有版权的影视剧联播；这些生态一经形成，就有独立的运作体系，因此不能混在一起看，需要每一类单独了解。 ### 3. 工具型产品 B端产品和C端产品有明显区别。B端产品常常是根据企业运营工作环节来分的，经常分前台（面向客户）、中台（面对营销/运营/产品经理）、后台（面向供应链）。  C端则百花齐放，比如健身/地图/天气/输入法/杀毒，这些工具往往有具体的场景，比如建设/查看天气/打字/杀毒，并且这些工具型产品不会兜售某个商品，大部分都是基础工具。唯一有一个特例是：社交工具（比如微信、陌陌、soul）。 由于社交工具自带流量，用户一旦在工具里建立社交关系就很难离开，所以天生自带流量，经常成为为其他产品导流的工具。 以上就是产品的基础分类情况，如果新手同学区分起来太难，可以简单记住上边的分类图，对号入座哦。 ## 02 认识产品分析的主指标 了解产品类型，主要是为了：明确产品主要指标。 一般来说： 交易型产品，以促成交易为核心目标。因此关注GMV（Gross Merchandise Volume 商品交易总额），关注从推广到成交的全交易流程的转化率。 内容型产品，则秉持“活跃即正义”的理念。广告是这些平台的主要收入来源，因此只要用户肯浏览内容，就有机会卖各种广告。因此活跃率是核心关注指标，并不像交易型产品那样特别关注成交情况。 工具型产品则视其功能刚需程度/变现思路，有2种典型的模式。 一类常见于C端产品，将自身作为流量入口，为其他产品引流。这种模式下，要么不考虑变现，要么用广告变现的方式。这种模式与内容型产品是很类似的，本质上将自己作为流量源头，因此思考的主指标也与内容型产品类型。 另一类常见于B端产品，因为B端产品历史上就是需要付费使用（并且还很贵）因此B端收费经常是名正言顺的，只是付费方式有区别。有的按license付费，有的按项目实施付费。有的是本地部署，有的是saas形式交付。其主指标，就是传统软件销售考虑率的：客户数、转化率、客单价。 了解了产品主指标，主要为了解决：“空列dau、转化率但得不出结论”的问题。评价一个产品功能的好坏，本质上要看它有没有为这个产品的主指标做贡献。如果没有贡献，甚至是反贡献，那即使功能本身做得再炫酷，也是有问题的。 ## 03 3大基本分析模型 了解了产品分类与产品主指标，可以更进一步看基本分析模型。 ### 第一类：交易型产品漏斗模型 交易型产品目标就是提升交易，只是不同的路径促成交易效率不一样，因此漏斗模型是非常适合的（如下图）：  如果是站外直接引流，则是纯粹的漏斗模型，考察每个漏斗转化率即可。 如果是站内分发流量，则要注意是否各种形式之间，存在流量挤兑的情况。 原则上，应该给转化率高的渠道多分配流量，但是也不能简单地看“哪个渠道转化高，流量就全给它”。因为有可能某个功能有其特定的爱好群体，因此需要作为一个组合，来考察流量分配效率。  ### 第二类：内容型产品的分群模型 内容型产品理论上也能用类似的漏斗模型，观察用户是否愿意完成一次内容浏览，以及内容浏览后是否有转发、点赞、买货等行为（如下图）。  但注意，内容型产品中，用户的一次浏览行为常常是短暂且分散的，用户每次登录后是一组行为的组合（先看看这个，再看看那个）。因此需要做用户分群，根据时长/频次，区分出轻中重用户，再看不同产品功能，如何满足不同类型用户：  ### 第三类：工具型产品 工具型产品要区分类型来看。 对于C端的流量入口型产品，可以借鉴内容型产品的思路，做分群分析。 对于B端产品，要特别注意：B端产品的用户实际体验与用户付费是脱离的。因为B端产品经常有招标过程，在招标过程中，如何通过层层考核中标才是关键。 此时的产品分析，本质上分析的是销售过程中成功几率（如下图）。  注意，以上只是基础分析模型，实际分析起来会更复杂。因为产品分析，也分战略级、战术级、战斗级，不同的层级的分析，服务的人群不同，想达成的目的也不同。 不分青红皂白地写转化率、点击率、使用时长，肯定不能满足需求。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《死亡搁浅2》现已在韩国通过分级，评定等级为未成年人不能游玩。在分级系统中，《死亡搁浅2》被描述为一款在末世后的世界里运送包裹，连接城市以拯救人类的冒险游戏。  而获得该评级的原因是，游戏中将会出现过度暴力，在使用武器战斗时，会出现鲜血和身体伤害；过多的粗俗语言、亵渎和咒骂，游戏过程中出现f＊＊k、a＊＊h＊＊e、s＊＊t、d＊＊n、h＊＊ys＊＊t 等脏话；直接使用药物，游戏过程中出现吸烟和饮酒场景。  因此，根据韩国《游戏产业促进法》第21条和《分级规则》第7条第4款，本游戏被评定为“未成年人不得游玩”。 而小岛秀夫近日也似乎正在准备《死亡搁浅2》的最新预告。  他在推特发文表示：“这是一年以来第一次坐在剪辑台前。我一直太忙，没时间真正开始剪辑，所以我一直在脑海里“云剪辑”——在走路或坐飞机时用随身听听可能会使用的曲目，大概有一百次了。” “但现在我终于把所有素材都装进了剪辑系统，但它与我脑海中的东西并不相符。”

<blockquote><p>在当今复杂多变的商业环境中，战略决策是企业发展的关键。然而，许多企业在战略制定和执行过程中往往面临诸多挑战，核心问题在于缺乏清晰的商业分析和洞察。本文将深入探讨商业分析在战略决策中的重要性，阐述如何通过高质量的商业分析来支撑战略的制定与落地。</p> </blockquote>  提起战略，大部分人都不太感兴趣，因为这好像是老板的事情。每个人对这件事的理解，都不太一样。 但商业分析师应该要尤为关注战略，因为商业分析的最佳实践案例就是战略决策，其次是重大经营决策，最后才是日常运营决策。 大部分企业内耗的原因，就是因为没有清晰统一的战略，导致布朗运动频频发生。 为什么战略决策会做不好？核心还是因为商业分析的洞察不足够，认知不到位。 我们先理解下什么是战略。 ## 01 好战略 or 坏战略 战略的核心是制定一个宏观目标，然后通过设计某种模式和路径来抵达这个目标。 有得有舍才是战略，战略是集中力量办大事，是聚焦与力出一孔，是消灭既要又要还要。 战略并不是宏大愿景或者一套财务目标，销售额和市占率是战略的结果。 相反，战略是决策选择，做正确的事情，解决商业经营里的核心问题。或者换个角度表述叫「一个战略的反面应该是另一个战略」。 战略有好有坏，那什么是好战略？它的标准是什么。 好的战略应该清晰易懂，明确方向，聚焦重点，解决问题，提升能力，建立壁垒。 是一个接近最优的目标实现路径，发挥优势/避免短板，达到roi最大化的用户价值实现与用户需求满足。 《好战略，坏战略》一书认为战略核心包含以下三个要素：调查分析、指导方针和连贯性活动。 美团王慧文认为战略是不同时空里ROI最高的Strategy。 此处Strategy偏策略，Strategy由形成Strategy决策的Insight(洞察)和匹配Insight的行动方案组成。 殊途同归，战略的本质是看清-选择-行动的系统性工程，也是科学与艺术的结合。是社会科学，没有对错只有角度，支撑使命与愿景。 –看清是现在在哪里，要去哪里，有什么困难和机会，是对行业本质的洞察与看清 –选择是路径与节奏，路径是roi最高的那条路，节奏是快慢的控制，战略选择是目标、机会与能力的相互平衡 –行动是连贯性活动，有战略纪律，如长期、聚焦、坚持、选择难的，即为了长期可以放弃短期，做难而正确的 ## 02 商业分析如何支撑战略 为什么做商业分析要懂战略？因为商业分析对应到看清-选择这一重要环节。 一言以蔽之，好战略的前提是要做足够多高质量的商业分析工作，会涉及大量的实地调研、数据分析、洞察探索等工作。 一个好的分析，带来的结果是好的决策。而战略是企业决策的最高维升华，其对应的也需要最高纬的商业分析工作。 所以顶级的商业分析能力，应能在企业战略决策与规划发挥重要作用，能与企业决策层直接对话。 企业的使命和愿景，是创始人决定的，是为初心，可以感性。比如贝壳，让居住更美好让服务者有尊严。 而战略决策与落地，是通过比较理性的方式，来实现企业的愿景和使命。 战略制定过程中，核心的商业分析包括行业分析、用户分析、需求分析、竞对分析、机会分析、模式分析、价值分析等，把这几个方面做深做透，战略决策就会清晰许多。 ## 03 战略规划如何落地  公司每一年的战略规划与落地，都是年尾到年初最重要的事项。首先需要对当年的战略执行做深度复盘： - 市场/用户/竞对是否发生了重大变化，是否符合预期 - 战略的落地执行是否良好应对了市场的变化与冲击 - 战略目标的设置是否有良好牵引作用，节奏是否匹配 此时复盘的结果无论好与坏，可以很好提升认知，就如芒格常提的“要是知道我会死在哪里就好啦，那我将永远不去那个地方。” 但过去的事情已经发生不再能改变，更重要的是向前看。紧要的是想清楚两件事，未来会发生什么改变，以及什么是不会变的。 有一次贝佐斯在接受采访的时候就说，他最经常被问到的一个问题是：在接下来的十年里，这个行业会有什么样的变化？ 然后他答道：「我发现，很少有人问我另外一个问题：在接下来的十年里，什么是不变的？ 他认为第二个问题比第一个问题更加重要，因为你需要将战略建立在不变的事物上。 不会发生改变的是行业的本质与终局、用户的需求与人性、企业应创造的价值（成本/效率/质量），会发生改变的是外部竞争、技术变革与政策调整。 通过对行业和用户的分析，想清楚变与不变，企业就已经接近能做战略决策了，尤其是用户的需求本质和行业的终局本质思考。 第二步便是在高质洞察的基础上，确认出有价值能落地的战略方针，并拆解出核心策略，3-5条足够。 第三步在战略和核心策略都清晰的情况下，开始定目标、预算和绩效。 过程中需要匹配好人力、财务等资源，将最重要的资源投放在能增加企业竞争优势的地方。 到最后的战略执行阶段，会牵扯大量的组织、激励、管理、协调动作，比较复杂，后面有机会再展开。 我们可以看到，在整个战略闭环过程中，高质量的商业分析与洞察，能够有效支撑战略决策。 同时在实际的落地执行阶段，效果衡量和策略复盘，也少不了大量商业分析工作。 作为企业商业负责人的我，写这篇文章，其实是希望能激励到每一位做分析的同学，要有敢于辅助战略决策的心态与自信，并持之以恒的修炼与提升自己。 本文由人人都是产品经理作者【小河运营笔记】，微信公众号：【小河运营笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近日一加13 mini的最新渲染图近日在网络上曝光，**手机的设计亮点在于其独特的相机布局和新引入的环形呼吸灯**。从曝光的图片来看，一加13mini的相机模块采用了哈苏品牌的标识，延续了旗舰级影像调校的专业性，显示出其在摄影方面的高端定位。 三个摄像头的排列方式简洁而富有科技感，**中间的摄像头周围环绕着绿色的环形呼吸灯，这一设计不仅美观，还具有实用性，能够在不同的使用场景下提供直观的反馈**。 此外，在主摄四周还引入了类似环形呼吸灯的灯带，这是一加品牌初次融入这类设计，不仅提升了手机的视觉效果，还增强了用户的交互体验。 在机身设计上，一加13 mini背部采用简约直边设计，搭配白色配色，质感高级。 结合此前曝光的信息，一加13 mini预计搭载骁龙8至尊版处理器，配备小尺寸高刷直屏，定位小屏旗舰市场。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250207/c65b2be5b1844d329fe0d2a8d9df6e4e.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476804.htm)

自从爱德华斯诺登揭露棱镜门事件以来，大家都知道美国通过大型科技公司窃取个人数据并进行监控，而美国负责监督隐私相关法律的主要监管机构是“隐私和公民自由监督委员会”(PCLOB)。  日前该监督委员会的民主党成员被免职且相关电子邮件账户被关闭，这使得其成员总数低于运行 PCLOB 的最低门槛，至于为什么会免职呢？因为特朗普认为这些行政机构独立性存在问题。 PCLOB 的这些问题是否会影响美国企业和用户还不清楚，但对欧盟用户、欧盟企业、欧盟组织 (例如教育机构) 以及欧盟政府来说这是个大事件，此前欧盟与美国达成的跨大西洋数据隐私框架 TADPF 中的唯一监督要素就是 PCLOB。 跨大西洋数据隐私框架是欧盟、美国与科技公司达成的协议，该协议允许欧盟公民和企业和组织的数据流向美国数据中心进行存储，这种行为不需要正当理由或司法批准。 自该框架从 2023 年 7 月 10 日获批以来，任何欧盟企业都可以将数据传输给美国网络服务提供商，尽管美国肯定会监控这些数据，但欧盟依靠美国政府的 PCLOB 实施数据隐私方面的监督。 所以现在 PCLOB 无法运作后等同于跨大西洋数据隐私框架中关于隐私监管的唯一要素已经没了，既然如此该隐私框架也不再合法，这就有可能迫使欧盟企业都放弃使用美国网络服务商例如 Amazon AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 乃至苹果的 iCloud 云存储。 按照特朗普的新政策这些行政机构需要在 45 天内接受审查，如果审查通过则可以继续保留并运作，反之那就可能会被取消，如果 PCLOB 最终被取消那么欧盟真是要傻眼了。 目前欧盟大量企业和政府机构依赖于美国的云服务，除非欧盟能够在短时间内将其全部迁移到欧盟的数据中心，否则跨大西洋数据隐私框架就名存实亡了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476802.htm)

据The Verge报道，美国数字服务局（USDS）已被更名为政府效率部（DOGE），由马斯克领导。**该局副局长泰德・卡斯滕森拒绝接受马斯克团队为联邦雇员提供的“买断计划”延迟辞职方案，选择直接辞职**。  美国劳工部外抗议政府效率部的人群 特朗普政府于1月28日启动该计划，承诺向自愿离职的联邦雇员提供相当于8个月薪资的补偿（薪酬与福利持续至9月30日），并要求参与者在2月6日前提交申请。 截至2月6日，**已有超6万名联邦雇员接受补偿方案，约占230万文职雇员的3%，远低于马斯克设定的10%减员目标。** “我写信是想告知大家，我已决定从美国数字服务局辞职，今天是我的最后工作日。” 卡斯滕森在发给同事的内部备忘录中说道，这份备忘录已被The Verge获取。“我不会选择那个计划，在与家人和其他我信赖的顾问商讨后，我决定是时候追寻不同的道路了。” 在卡斯滕森宣布离职后不久，**一名联邦法官下令将马斯克设定的辞职截止日期从周四推迟到2月10日相关听证会之后。** 据多名员工透露，**自几周前美国数字服务局更名为政府效率部以来，该局便陷入了混乱**。尽管特朗普的行政命令让马斯克掌管美国数字服务局，**但该局约200名工程师、产品经理和设计师仍在独立运作**，与马斯克引入的、由年轻程序员组成的小型政府效率部团队保持距离。 在周二美国数字服务局的全员会议上，**卡斯滕森表示他没有与马斯克及其政府效率部团队沟通**。他告知美国数字服务局的员工，他们应该会收到新的工作笔记本电脑和电子邮箱地址。与此同时，在该机构从管理与预算办公室迁至总统行政办公室期间，工作人员被告知停止使用Slack进行内部沟通。 以下是卡斯滕森内部备忘录全文： **致美国数字服务局同仁：** 我写信是想告知大家，我已决定从美国数字服务局辞职，今天是我的最后工作日。我不会选择那个计划，在与家人和其他我信赖的顾问商讨后，我决定是时候追寻不同的道路了。 对我来说，这并非一个容易做出的决定，因为我在美国数字服务局的时光是我职业生涯中最美好的阶段之一。我全心全意地相信我们的使命，每天都被团队的奉献精神、友善和智慧所鼓舞。我将永远感激有机会与你们共事，并担任副局长一职。 对我来说，让团队中的每个人都能选择自己未来的道路至关重要，而这正是我们现在所处的情况。我希望你们每个人都能走上最适合自己的道路，我期待与大家保持联系，看看你们的未来走向何方。美国数字服务局的人员和使命是我来到这里的原因，即便我离开后，我也会为你们加油鼓劲。 祝一切顺利， 泰德 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476796.htm)

路透社2月5日发表题为《埃隆·马斯克的政府效率改革合法吗？》的报道，主要内容摘编如下：埃隆·马斯克正在削减他认为属于浪费的政府开支。一些反对他的法律专家和议员表示，马斯克正在挑战美国行政部门特别顾问身份的法律和道德限制的极限。下面来看看马斯克试图裁撤联邦行政机构的举措所引发的法律问题。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/0202/0b684e5728fe76d.webp) 马斯克在入主Twitter的时候也曾用了类似的手法 **马斯克的身份是什么？** 白宫称马斯克是一名“政府特殊雇员”，这意味着他没有薪酬，一年的工作时间不能超过130天。他只需部分遵守联邦雇员的利益冲突和道德法则。 马斯克在政府中发挥的作用日益增大，对于他是否需要由美国参议院确认成为内阁成员，法律专家持不同意见。一般来说，直接向总统报告并在重大决策方面享有高度自主权的官员需要得到参议院的确认。 针对“政府特殊雇员”的道德和利益冲突规定通常由白宫自行制定。 特朗普3日告诉记者，这位亿万富翁的行动必须得到白宫的批准。 **马斯克及其团队在做什么？** 马斯克领导着白宫新设立的政府效率部，其任务是大刀阔斧地裁撤联邦行政机构。 政府效率部称，它已经取消价值数百万美元的政府合同，并终止了数十个它认为未被充分利用的建筑租约。马斯克和政府效率部已经采取行动，关停美国国际开发署，并获得访问美国财政部支付系统的权限，还接管了人事管理局和总务管理局及其计算机系统。 人事管理局是美国政府的人力资源部门，管理着220万名政府工作人员。过去一周，人事管理局向联邦雇员发送提供辞职激励的电子邮件。总务管理局负责监督大部分政府合同并管理联邦财产。 **马斯克可以这么做吗？** 一些议员、法律专家和利益团体表示，马斯克无权停止或干预由国会设立和出资的机构的工作。 治理专家还表示，马斯克似乎已经超出特朗普1月20日签署的设立政府效率部的行政令所授予的权限。 该行政令授权政府效率部对联邦技术和软件进行现代化，“以实现政府效率和生产力最大化”。但马斯克和他的助手们所做的似乎远远超出了提供建议的范畴。 马斯克的所作所为已经引发多起诉讼。公共利益团体起诉政府效率部，称其结构违反了公平和透明规则；政府雇员工会也提起诉讼，要求阻止财政部向政府效率部披露他们的个人信息和财务信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476794.htm)

有知情人士透露，鉴于日产汽车准备结束与本田汽车的合并谈判，该公司正在寻找新的合作伙伴。知情人士表示，新盟友最好是来自科技行业且总部设在美国。尽管日产在全球的销量正在放缓，但北美仍是其最重要的市场，而向电气化和自动化的转型正推动所有汽车制造商寻求与高科技行业结盟。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0102/d5da3d9a3562112.png) 不过，2月5日，日产和本田的发言人均称两家公司仍在讨论各种选择，包括结束交易谈判的可能性。其中一名知情人士表示，本田曾提出收购日产并使其成为全资子公司的想法，但在日产内部遭到强烈反对。 此外，本田还提出一个达成交易的前提，即日产需要重组业务，但除了裁员和削减产量之外，日产并没有做太多努力。例如，日产并不打算关闭任何工厂，而此举可能会让本田感到恼火。 与此同时，根据两家公司去年12月23日签署的谅解备忘录，结束与本田的独家谈判将使任何一方都无需支付1，000亿日元（合6.57亿美元）的巨额取消费用。 知情人士称，日产董事会正在敦促该公司首席执行官内田诚（Makoto Uchida）和其他高管制定一项更全面的重组计划，同时与潜在合作伙伴进行洽谈。该公司的目标是在2月13日公布季度财报时提出更深入的改革计划，届时日产董事会也将召开会议并做出正式决定。 对日产来说，放弃与本田的合作是一场巨大的赌博，而且其不稳定的财务状况不太可能吸引许多潜在的合作者。不过，尽管陷入困境，日产庞大的制造业务和家喻户晓的品牌仍然具有吸引力，而试图在电动汽车制造领域站稳脚跟的富士康或许是潜在合作伙伴之一。 去年12月，富士康就收购日产股份一事与日产进行了接触，但在日产与本田洽谈合并事宜公开后，富士康最终搁置了合作意向。但是，知情人士表示，富士康并没有完全放弃，而是倾向于先看看日产和本田能否在交易谈判中取得实质性进展，再决定后续行动。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476792.htm)

据《美国汽车新闻》报道，阿斯顿·马丁首席执行官Adrian Hallmark在加入该公司后立即下令推迟纯电动汽车项目，意味着该公司再次推迟首款纯电动汽车的上市时间。2024年，Hallmark辞去宾利首席执行官一职，转而加入阿斯顿·马丁担任首席执行官。 1月29日，Hallmark向媒体表示：“在讨论我是否加入公司的过程中，我就对电气化战略提出了质疑。”Hallmark担心电动汽车销量会受到排放法规变化的影响，而且阿斯顿·马丁可能会因动作太快影响财务表现。  “我们不是抵抗。我们只是在考虑立法情况，我们正在努力应对。我们不能同时生产内燃机、混合动力和电动汽车，再确定最终可行的产品，然后停产不可行的产品。大家都必须成为赢家。” Hallmark称，阿斯顿·马丁将在2030年之前推出“至少一款”纯电动汽车，但到2030年推出四款电动汽车的计划已被取消。去年，该公司曾表示，其努力让首款电动汽车在2026年上市，而这一时间本身就晚于更早前的计划。不过，该公司将继续与美国电动汽车公司Lucid合作，后者将提供电机、逆变器、变速器以及电池模块。 阿斯顿·马丁最初的计划是基于现有车型推出首款电动汽车，并发布了一份草图，暗示将推出一款比现有DBX车型更低的运动型SUV车型。但是，该公司现在正在研究“其他可能性”。不过，Hallmark没有透露更多细节。 阿斯顿·马丁将专注于提供插电式混合动力跑车，今年将率先推出中置引擎Valhalla超级跑车的插电式混合动力版本。Hallmark表示，该公司将“尽快”推出前置引擎车型的插电式混合动力版本，但没有透露具体日期，也没有透露具体是哪些车型。 阿斯顿·马丁正密切关注劳斯莱斯的动态。在电动化进程上，劳斯莱斯远远领先于其超豪华竞争对手。“我们希望（劳斯莱斯的电动化转型）取得成功，因为如果他们成功了，那么纯电动豪华汽车就有了一席之地。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476790.htm)

保时捷今年因产品线调整将面临8亿欧元(约合8.31亿美元)的损失，这将进一步压缩这家跑车制造商本已令人失望的利润率。保时捷在周四的声明中表示，增加内燃发动机和插电式混合动力车型以扩大产品组合的相关费用，将使今年的销售回报率降至10%至12%之间。此外，该公司预计2024年的利润率将处于预测范围的低端，即约14%左右。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0116/ecb346c57539082.png) 去年，由于市场需求低于预期，保时捷成为主要汽车制造商中放缓向电动车转型的企业之一。在中国市场，向电动车转型的挑战使该公司付出了沉重代价，交付量出现下滑。本月初，保时捷披露可能同时更换其首席财务官和销售总监。  保时捷去年的利润率未能达到最初15%至17%的预期。Bloomberg Intelligence资深行业分析师Michael Dean表示，保时捷对今年的预测可能也不会受到市场欢迎。 “2025年10%-12%的利润率指引将令人失望，”Dean在一份报告中写道。他指出，保时捷的指引暗示调整后的利润率将在12%至14%之间，低于分析师平均预期的14.2%。 Bernstein分析师Stephen Reitman予以保时捷“持有”评级，他表示2025年展望的“急剧恶化”是一个“主要担忧”。 “今天这份简短但重要的声明通常需要管理层在短期内进行后续简报电话会议，以进一步解释并安抚不可避免的紧张市场，”Reitman在一份报告中写道。他表示，保时捷不能等到3月12日公布财报时才采取行动。 保时捷股价去年下跌27%，这家总部位于德国斯图加特的公司自2022年IPO以来持续下挫。其市值已从2023年5月的1095亿欧元高点减半。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476788.htm)

据美国有线电视新闻网（CNN）当地时间2月6日报道，以色列总理内塔尼亚胡4日在华盛顿与美国总统特朗普会面时向对方赠送了一个金色传呼机。《以色列时报》同日晒出金色传呼机照片称，以总理办公室证实了这一消息。  CNN等媒体称，内塔尼亚胡向特朗普赠送“金色传呼机”。 《以色列时报》称，以总理办公室表示，这份礼物“象征着总理的决定，该决定是战争的转折点”，这次行动“体现了以色列对抗敌人的力量、技术优势和狡黠”。 CNN称，作为回报，特朗普回送内塔尼亚胡一张他们两人的签名照片。 报道还称，这一传呼机代表的是以色列去年9月在黎巴嫩实施的行动。2023年9月17日和18日，黎巴嫩多地相继发生数以千计的传呼机和对讲机爆炸事件，主要针对黎巴嫩真主党成员，造成数十人死亡，数千人受伤。叙利亚境内也发生类似爆炸事件。时年11月 10日，以总理内塔尼亚胡在召开的内阁会议上首次承认针对黎巴嫩真主党成员制造了通信设备爆炸事件。以色列媒体援引内塔尼亚胡当时的话说，尽管遭到以色列国防机构负责人和一些政府高级官员的反对，但以色列仍执行了“传呼机行动”并消灭了真主党前领导人纳斯鲁拉。 事件发生后，联合国、欧盟等纷纷发表声明予以谴责，同时敦促有关各方保持克制，避免地区局势升级。曾曝光美国“棱镜”大规模秘密监听项目的美国前防务承包商雇员爱德华·斯诺登在社交媒体上说，此次行动“不计后果”，袭击对象包括许多“正在开车、购物的人……这与恐怖主义别无二致”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476786.htm)

<blockquote><p>2024 年，各大互联网巨头在各自的赛道上展开了激烈的竞争，同时也面临着诸多挑战和机遇。本文将通过对 2024 年互联网大厂的叙事风向进行深度盘点和剖析，带你读懂大厂叙事背后的商业逻辑与未来趋势。</p> </blockquote>  2025 年开年，我们盘点一下 2024 年各个大厂的叙事风向。 无论你是甲方，还是营销圈里的乙方，你的工作很多时候就是围绕大厂在转的，大厂的一举一动会决定你今年能不能赚钱、你会不会赔钱、你的公司裁不裁员。所以，读懂大厂的风向是很关键的一件事。 我们希望透过大厂的叙事，嗅出大厂到底在传递什么、在遮掩什么、大家在吐槽什么： - 最没有期待的叙事：快手，没有故事； - 最精分的叙事：小红书的叙事里，没有大品牌的事； - 最平庸的叙事：B站，姿势不对，赚钱很累； - 最被动的叙事：抖音，我卷不动了，但我没有选择； - 最神秘的叙事：视频号，短视频里的巴菲特。 ## 快手：快手没有故事 我们盘点快手 2024 年的叙事时，最初我们得到的是：“快手 2024 年似乎没有什么叙事。”但你细想，没有叙事本身就是一种叙事。所以， 2024 年快手的叙事就是“快手没有故事”。 我想这个主题，从快手的股价上就能体现出来。截至 2025 年 1 月 20 日收盘，快手的股价与历史最高点相比，已暴跌超 90% 。股票买的就是对未来的预期，而快手已经很难给买家建立各种预期。 当平台失去造梦能力，买它的股票和给广场舞大妈发创业基金就没了区别，都是做慈善。 我们先来看一下快手 2024 年都在讲什么： 1 月，快手做了第四届金剧奖短剧生态大会，这已经是快手的老故事。 3 月，快手聚焦本地生活，开了一场快手本地生活聚力生态大会，口号是“所有团购都值得在快手重做一遍”。快手希望从本地生活上挖到新的增量，但其样板房的本地生活基建能力，伤害了一些客户。 5 月，快手开了一个电商引力大会，定义快手电商 = 好内容 X 好商品。在流量见顶的情况下，的确只有更好的内容才能带来更大的流量，但什么是好内容？它像一句正确的废话。对于某些老铁博主而言，好内容就是今天这顿吃五个肘子，改成明天吃五个生肘子。  8 月，快手开了光合创作者大会。在这个大会上，快手再次强调了自己的私域价值。对于抖音而言，私域的确是快手的“护城河”，但这个护城河已经在河边立了好多年了，而且根本拦不住连夜搬去抖音的商家和主播们。 9 月，快手开了投资者日活动，在这里他们强调了 AI 智能技术，如何深入到内容、广告、经营环节。对于快手而言，与其谈 AI 价值，商家对快手更大的期待可能是把算法搞得更精准一点。 11 月，快手开了三农生态大会，想维护下沉市场用户根基，卷入更多农人创作者。但是，农人本身就是快手的优势。据我对农村老家亲戚的不完全观察，大家手机里不看快手就会看抖音。我猜测，更多的农人创作者可能在抖音里。  所有官方新闻中，快手并没有给媒体任何新料，但这可以理解，因为抖音在 2024 年作为一个成熟型平台，也没有释放新的看点。但抖音仅靠一些政策调整，就可以在整个行业、甚至整个社会刮起舆论风暴。 我们再看一下外界对快手的叙事。 在查询了大量的新闻稿之后，我们惊讶地发现，快手的叙事还是那老三样： 快手最大的新闻依然是跟辛巴相关的口水战；大家对快手商业最大的评语依然是“成于老铁，困于老铁”；媒体对快手的指责，依然是快手的监管问题。  值得一提的是，作为一个广告人，我对快手今年唯一的记忆，是快手 500 个家乡系列的 3 支广告片。片子当然拍的很好，而且快手推广三支片子的方法非常巧妙，找大量的广告圈人转发，营造出一种“局部繁荣”的现象。 快手的 2024 年像极了东北澡堂的搓澡师傅：使着抖音同款手法，却搓不出一丁点新鲜泥垢。 2024 年的快手，没有故事。 ## 小红书：小红书的叙事里，没有大品牌的事 2024 年，小红书活成了互联网界的“大龄文艺女青年”—— 一边被投资人催着“赶紧商业化”，一边被用户威胁“变味就分手”。 在这种精分的状态下，我们看一下小红书 2024 年到底在干嘛。 针对商家、博主，小红书在 2024 年有几场关键的会：2024 live 直播伙伴大会、宝藏主理人计划、小红书成长品牌大会。一个是希望创作者去开播；一个是希望有品牌、有供应链的品牌主，在小红书上成为线上的小老板，做小而美的生意，并且希望通过长效经营能力的赋能，让小商家看到赚钱的可能性。  这几场发布会提出的概念都有一个共性，那就是针对的都是中小商家、中小个体。这也是我为什么说，小红书 2024 年的叙事没有大品牌的事。 小红书之所以还在不断地跟小玩家对话，不太搭理大玩家，主要是因为小红书的主体用户，是一群一二线城市的女性群体，追求稍微领先一点的生活，也就是小红书所说的 15° 夹角的氛围。 这群人对大众化的商品和服务已经看腻了。他们的特点和小红书的氛围，决定了能在小红书上起量的品牌更多会是小众品牌。即便是大陆货品牌，也要拿出比较稀缺的 SKU 去攻坚小红书。 如果抖音、快手拉来的更多是白牌商家和工厂店，小红书吸纳的更接近早期淘宝喜欢的那群商家，小众、有品位、特立独行。 所以，相对于引入更多大的 KA 客户，当下挖掘更多小商家才更符合小红书的生意逻辑。可以说，小红书的很多商家更像是当年淘宝造物节的“遗珠”。 小红书之所以不太跟大商家“对话”，还因为大商家虽有大预算，但大预算就意味着占据更多的广告位和内容资源。于是，小红书对大的 KA 客户，一直是一种“欲拒还迎”的态度。既想要预算，又怕被伤害。 我们再看一下，小红书 2024 年对外的核心商业叙事是什么？它希望客户如何在小红书上做投放、做生意？ 2024 年 Will 商业大会，小红书提出了“万物皆可种草”这个概念，希望拓宽入驻小红书的商家品类，从早期服饰、美妆、母婴品类，拓宽到更广的领域里。 2024 小红书种草大赏，他们提出的概念是“种草，回归人本营销”，小红书向大家传递的是：让品牌方在尊重用户的情况下，实现生意增长，维护社区真实感和商业内容的平衡。 看完这两次重要的商业大会，营销人的反应可能是：“都 2024 年了，小红书依然在打种草。” 种草很好，它确实能为企业带来真实的口碑，提高用户的决策意愿。但种草的问题是，它的广告承载量是有限的，一个博主不可能每个内容都是广告。一个大客户不可能花 20 亿，把小红书所有的 KOL 都买一遍。 小红书想赢得 KA 客户的预算，必然要从单纯的以种草为核心的营销，向承载能力更强的信息流和搜索去倾斜。在小红书的 KFS 模型里，它的搜索能力很多时候已经顶替了百度，成为了国内非常重要的搜索力量。  随着小红书平台流量的增长，信息流的承载量不断增长，平台的算法能力也在不断被优化。但到 2024 年为止，信息流和搜索依然只是小红书的点缀，只是它营销手段的侧翼。 围绕种草营销以及日益强大的搜索地位，小红书向行业传递的商业价值是“决策力”。2024 年小红书一直在围绕它的决策能力去影响行业。 小红书每年都会发布各种趋势洞察报告，比如《2024 小红书 10 大搜索趋势洞察报告》、《小红书 20 大生活方式人群白皮书》、《 2024 小红书居住趋势》等等。但让人有点无奈的是，这些用户的行为在小红书上发生，并在小红书引领风潮，但很多时候就是没在小红书上转化。  “遇事不决小红书”是大家对小红书搜索能力和内容价值的肯定，但“决策”只是生意链路里的一环而已，在发现、下单、到店、进群等各类环节里，小红书还有众多商业荒地待开垦。 当下小红书呈现出来的状态，更像是一个用户洞察和调研平台，而不是一个交易平台。 有人曾戏称：“小红书在算法大行其道的时代，依然在彰显广告人的价值，营销更多地在讲究温度和人感。”然而，它的商业变现就是在这样一个个冗长、感性、又细碎的策划里，失去了原本的效率和速度，这其实给小红书赢得大品牌的预算平添了障碍。 如果投放抖音，我们更多是依赖抖音的后台算法自动化获取生意订单。但如果我们投放小红书，我更像是跟一个广告公司合作，我要在小红书上做复杂的用户和产品洞察，并把我的产品语言切换成小红书的语言，才能在小红书上起量。 拥有超级预算的品牌主，在小红书平台上不能拿到他希望的曝光，也很难获得很直接的转化。小红书对于预算特别大的品牌而言，更像是 TA 的灯塔，负责指路和提供家的温暖。 当然，这跟小红书一直想坚持用自己的方式来变大有关。值得一提的是，小红书这个平台的特性，决定了它变大的路径跟抖音、快手这样的平台会完全不一样。 比如，小红书历史上最大的“营销滑铁卢”是 2024 年跟春晚的合作，他们在春晚上花了很高的费用，但并没有明显拉动小红书的地位。所以，传统的泛化方式可能并不适合小红书。 一般 APP 类平台，传统的泛化方式有两种： 第一种是不断拉入更多的细分行业，比如文旅、汽车、户外、游戏、二次元。 第二种是通过大规模泛人群投放，进行破圈，粗暴地拉动整体 DAU 。 而小红书的方式是自定义一些生活方式场景，通过推广这种生活方式，让这种方式成为一种潮流，从而吸引更多人加入小红书。 比如，小红书最近几年塑造了很多节日 IP ，有慢人节、外人节、雪人节、马路生活节等等，都是通过引领一种潮流，让一些不太关注小红书的人加入进来。  小红书壮大的方法，更像是造浪而不是泛化。 2024年，小红书所有的叙事里，唱戏的依然是小博主、小品牌、小预算、小众趋势，大家都尊重小红书的商业节奏，只是大玩家们往往心在小红书，但钱包不在。 ## B 站：姿势不对，赚钱很累 过往几年，陈睿被评为“互联网最爱道歉的  CEO ” 。就像媒体写的那样，在 B 站的商业化之路上，挨骂已经成为一种肌肉记忆。UP 主骂平台赚不到钱、用户骂平台变味、平台自己人也叩问自己初心何在。但骂得久了，几方都习惯 B 站这种拧巴了。 2024 年，大家终于从 B 站的叙事中看不到“拧巴”了。2024 年 B 站的商业化叙事，给人的感觉只有“乏善可陈”。 我们举几个例子： 2024 年的 AD TALK 营销伙伴大会、2025 年的 AD TALK 营销伙伴大会，B 站传递了共同的信号：“深度影响消费者心智，是 B 站最重要的叙事。”  B 站所谓的深度影响消费者心智，主要理由是消费者停留 B 站的时长足够长，社区的互动性足够好。据 B 站所说，他们平台的日均使用时长高达 106 分钟，大量用户真正地“住在 B 站”。 但如果单以停留时长来看，抖音的很多用户一夜一夜地刷抖音，抖音是否更深度地影响了用户心智？ 尤其是“心智”这个词，这两年在很多的媒体营销大会上被反复拿出来用，但据我观察，凡是不能给商家直接带来转化效果的平台，都会谈心智。心智是营销的长期主义，同时也是营销上不给承诺的借口和托辞。 B 站在营销大会上连续两年都在强调的点还有基建，包括广告归因、广告自动化、用户数据银行等等。但其实，基建之所以是基建，就是因为这是“早该被解决的事”。 大家会对高速增长的小红书呼吁基础建设，对于 B 站这样的老玩家，基建更被广告主认为理所当然、早该被解决掉的问题。 其次，年轻态、圈层化一直以来是广告主和商家最为看重 B 站的地方，但是 2024 年，年轻态的商业叙事和 B 站实际增长模式是矛盾的。 比如，B 站的老牌游戏业务在过去一年搞得风生水起，营收主要来自于《三国：谋定天下》。根据券商估算，这款游戏预计在去年为 B 站贡献了 11-15 亿人民币收入。 B 站离盈利越来越近本来是一件大好的事情，但《三国：谋定天下》却没给 B 站的商业叙事带来太多正向评价。 因为这款游戏不仅画风非常不二次元，它的用户群体也不二次元。自 2022 年四季度起，B 站游戏曾连续六个季度负增长，整个 2023 年，游戏业务收入同比减少 20% 。所以，有的媒体说是中年人挽救了 B 站游戏连续下滑的颓势。  目前来说，B 站正在用非常不 B 站的姿势，向营利靠近。 B 站的广告变现业务，乍看上去越来越“爱奇艺化”。那就是围绕 IP 整合站内的资源，打包卖给广告主。 今年 7 月 26 号，B 站在 2024 年哔哩哔哩授权生态大会上提倡的 IP 合作模式是，打造带有主题的 “目的地式” 集群文化消费场景，让 IP + 品牌、线上 + 线下、站内 + 站外互相赋能，这更像是爱奇艺、腾讯视频、优酷多年前一直在走的路。 2024 年，舆论对 B 站的商业化叙事，不是 B 站背离初心，而是 B 站不再性感。社会对 B 站的商业化叙事，不是 B 站未来不能赚更多的钱，而是 B 站当下赚钱的姿势不对，导致 B 站未来赚钱能力堪忧。 一句话总结，B 站的商业化叙事要让自己再“浪起来”。 ## 抖音：“我卷不动了，但我没有选择” 2024 年，整个抖音在舆论上的叙事，就是商家的控诉：“我卷不动了，但我没有选择。” 我们翻看 2024 年抖音所有的发布会，有 2024 抖音创作者大会、抖音电商作者盛典、抖音巨量本地推 2024 升级发布会、抖音即时零售 “农商帮扶计划” 发布会、抖音生活服务 “城市奔赴计划・来南方过冬” 等。 你会发现，官方对外发出的声音都是轻微且零散的，他们只是在个别节点发布了一些新政策、新产品，以及针对一些很小的项目做了一些小的公开发布。 如果仅看他们的官方新闻，你会觉得整个 2024 年，抖音对外的形象似乎有点“沉闷”。但如果我们把视角拉回到外界，你会发现媒体、商家、达人对抖音的评价是波澜诡谲、风起云涌的： 如今的抖音电商十个品牌九个亏。放量就会亏，不放量完不成年框，连白牌都干不动了。 达播逐渐失去优势，店播同样有困境，流量全靠买，而流量成本越来越高。 抖音头部品牌，硬着头皮上。头部直播达人，退货率居高不下。 两边的声音形成了巨大的反差。 抖音似乎在 2024 年已经羽翼丰满，一方面不需要有特别石破天惊的产品和政策面向世人。另一方面，面对外界各方的舆论压力，抖音似乎刻意保持着低调。 所以，抖音 2024 年在舆论上的叙事，更多的是被第三方的声音塑造的。这个声音就是：“我卷不动了，但我没有选择”，这背后是很多商家、达人的心声。 抖音的卷来自于几个方面： 第一是价格的卷。抖音在过去两年主动掀起“低价战役”。 第二是运营的卷。囿于抖音兴趣电商的经营模式，商家不得不通过大量的内容素材，长期停留在直播间，并根据抖音不断调整的流量政策，迭代自己的运营手法。 第三种卷，来自抖音的江湖隔几年就会重新洗牌。无论是风头正劲的品牌，还是风头十足的达人，很难有谁在抖音上成为“常青树”，那种危机感时刻伴随着所有人。 整个字节跳动信奉的经营原则是“增长解决一切焦虑”，抖音如果想获得一浪接一浪的增长曲线，它必须裹挟着所有的商家、达人。 我们梳理一下抖音在 2024 年最重要的几个叙事分支，以及它带来的影响： 第一个就是 2024 年 1 月份，抖音电商将 “价格力” 设定为该年的优先级任务，对标拼多多的 “百亿补贴” 上线了“超值购”，并将低价策略扩展到商城和短视频上。 这条政策也是被所有商家诟病的政策。因为抖音的流量成本本来就在逐日上升，而在低价的价格政策下，商家原本就微薄的利润，又一次见底。  2024 年，抖音电商上线了 “爆款竞价” 功能。如果一款商品在同类商品中的报价更低，即可参与竞价，并获得大额的流量曝光扶持。这其实就是在模仿拼多多。拼多多的商家如果想在平台获取流量，就是要单品比出全网最低价。  但并不是抖音最先在 2024 年发起的低价战略。拼多多、阿里、京东，都在抖音之前把低价作为核心战略，抖音其实只是一个跟随者。而且，电商当年之所以能冲击线下产业，无论阿里还是京东，其实靠的也是低价取胜。低价就是电商的原罪。 但奇怪的是，这几家里只有抖音和拼多多因为低价饱受舆论批评，而拼多多长期因为低价饱受商家和舆论批评。所以，抖音在 2024 年的“低价风波”中，像是被喷得最惨的那个。 我觉得，这跟商家在内心深处对几大平台的定位不一样有关。对于绝大多数中腰部商家而言，他们认为天猫和京东是基本盘，天猫负责最大的 GMV 贡献，京东负责贡献利润、拼多多负责低毛利产品的冲量。抖音是什么呢？抖音对于很多商家而言，是他的增长希望。 无论头部商家，腰部商家，白牌工厂店，抖音有可能都是他成长最快的一个盘口，甚至这个体量有机会超过天猫京东，成为它的基本盘，就更别提那些依赖抖音起家的“抖品牌”们了。当你成为“全村的希望”，但村民们渐渐发现，这个希望有可能是泡沫的时候，大家的心理落差是最大的。 在所有的电商平台里，目前大家公认的事实是，淘宝京东已经格局稳定，新玩家很难在里面获得突破，而拼多多的江湖，更适合做低客单价和交付标准低的玩家，小红书电商的链路还没有完全打通，视频号的电商化进展相对缓慢，所以，无论是成熟的大品牌还是新成立的中小品牌，他们目前唯一能去破局的地方，在国内而言只有抖音。 而且，抖音之所以遭到这么大的舆论抨击，还因为抖音是所有人的敌人。 在电商领域，抖音挑战了阿里、京东的地位、抢了拼多多的市场，还试图动摇美团本地生活的根基；在搜索领域，它分流了百度的流量；在内容和广告领域，它又抢走了爱奇艺、腾讯视频的风光。 当你的敌人是别人的倍数时，你遭到的攻击自然也是对方的倍数。 2024 年抖音的低价战略的确带来了更高的 GMV ，但却不一定达到预期的 GMV 。 《晚点LatePost》的报道说，2024 年一、二月抖音电商的 GMV 有 5000 亿，累计同比增速超 60% ，但到三月，同比增速下滑到了 40% 以下，二季度后增速跌到了 30% 以内。 而且，低价战略可能还引发了更高的退货率、更高的投诉率、更多的商家不满。 如今，抖音已经放下低价策略，让 GMV 重回第一优先级。他们推出了“金产地计划”，扶持产业带商家，解决低价带来的衍生问题。但这些并不能解决抖音当下的根本问题，因为对于一个电商平台而言， GMV 作为第一优先级的潜台词，依然是“低价至上”。因为没有低价，是不可能冲高 GMV 的。 抖音冲高 GMV 的破题思路，本质上是它的产品形态带来的制约。 首先，抖音电商的 GMV 来源是信息流、直播间和商城，抖音作为兴趣电商，能挑战阿里、美团、京东、拼多多，是因为其大量的内容带来的巨量的活跃用户，从而带来了直播间和信息流的广告和 GMV 。 但任何商业模式，一定有它自己的天花板。阿里、京东这种平台型电商，围绕“人找货”搜索逻辑， GMV 自然来自商城。依赖商城的 GMV 虽然看起来死气沉沉，没啥增量，但是它稳定、单纯，对于商家经营更简单，也有更高的护城河。 抖音电商的增量本质上来自于搜索和商城的崛起，但搜索和商城跟抖音原本的用户行为习惯是相逆的，即便抖音内部通过运营手法不断扶持，也不可能把抖音商城变成另一个拼多多和淘宝。 2024 年，抖音终于把抖音商城和抖音搜索做了独立的 APP ，这种分拆看似难度很大，相当于你要重新扶持两个 APP ，去挑战淘宝、京东、拼多多、百度，但如果你用第一性原理思考，这似乎又是抖音唯一的选项。  2025 年，抖音依然是众多商家池子里的一块“大蛋糕”。但所有商家都在呼吁，不希望这口蛋糕变得鸡肋。我想，卷不动背后的意思是：“我不想这么累还这么不赚钱，而我又偏偏不敢退出。” 对于抖音电商而言，2025 年的商业叙事，应该是给所有商家制造希望。这个希望不是冲高 GMV ，而是能够在抖音平台站稳脚跟。 不太一样的是，抖音不止是一个电商平台、一个搜索平台、一个社交平台，还是一个媒体。抖音这种全民性媒体，已经变成社会的风向标，国家的“喉舌”。 所以，相较于其他纯商业平台，社会对抖音一直是有商业道德要求和社会责任拷问的。但以算法驱动平台运营的抖音，在这方面一直做得不尽如人意。 整个 2024 年，抖音遭遇了几波大的舆论危机： 第一波是以疯狂小杨哥为首的，包含猫一杯、羊毛月、东北雨姐、王红权星、骆王宇的网红集体塌房事件。 第二波是前奥运冠军吴柳芳的擦边视频事件。 第三波也是最严重的一波，是农夫山泉创始人钟睒睒，因为抖音平台上的负面新闻，对抖音的正面“炮轰”。 一方面，抖音作为一个国民级应用，它靠技术、内容，让很多人找到了发声的舞台，更让很多中小商家有打破行业壁垒的机会，成就了很多企业。 另一方面，抖音在内容层面的社会价值一直饱受诟病。 即便是这两年，大行其道的短剧，已经打破了传统的电影、电视剧，甚至网大的内容消费模式，但它依然不能代表人类的文明，只能代表人类的“流量趣味”。即便是出海的 TikTok ，在取得巨大商业价值的同时，依然被马斯克这样的精英人士，认为是利用人性下坠的力量，获得的商业回报。 2024 年抖音的“环境恶化”，不只是商业舆论的恶化，还有社会舆论的恶化。 抖音似乎一直都没有找到商业与社会价值之间的平衡。我想，这背后不只是抖音的问题。抖音更像是未来算法时代、AI 时代的典型代言人，抖音带来的社会冲突，是未来的算法文明和人文文明的物理冲突。 人类到底要把多少决策权交给算法？我们到底如何给算法赋予价值观？如何给算法编织伦理的外衣？这应该是未来所有 AI 产品要去思考的课题。抖音作为算法时代最具代表性的产品之一，在探索商业价值最大化的同时，应该勇于率先去构建 AI 文明的价值体系。 所以，抖音在 2025 年以及未来几年，都逃不开的一个叙事可能是“商业向善”。 ## 视频号：短视频里的巴菲特 我们把目光聚焦在腾讯的视频号上。腾讯太大了，我们今年还是关注一下腾讯最被看好、也是被外界看重的业务——视频号。 视频号的叙事跟其他大厂呈现的叙事状态截然不同，这种不同展现在视频号叙事的种种矛盾之中。视频号在 2024 年的叙事，其实要比抖音还低调、还神秘，但仅透露的一些叙事，却引发了全行业的期待。 比如，腾讯只是发了一篇年会的公关稿，引入了马化腾对视频号的一些判断，其中他提到对视频号电商的看重，并重申了张小龙对视频号电商的重新界定。 张小龙认为，商品信息应该成为一个原子化交易组件，能自由地在微信里游走。这背后传递的重大信号是，视频号电商将彻底融入微信大生态，并且要用不同于阿里、不同于抖音的方式重做电商。 去年 8 月份，腾讯把视频号小店变成了微信小店。 12 月底，微信灰度测试送礼物功能，把商品作为一种微信好友之间的礼品，在微信之中相互游走，这有点像当年的微信红包，利用微信最擅长的社交能力，兵不血刃地击穿一个庞大的业务。  这两步实打实的动作，加上腾讯利用马化腾在年会上的发言，作为官方定调，腾讯只用 3 步最小的棋，就奏响了 2024 年～ 2025 年整个电商业务的叙事。 腾讯和整个视频号团队并没有大张旗鼓地开任何发布会，没有正式宣布什么利好市场的概念和政策，只用一些看似不起眼的举动，就吊足了所有商家、达人、服务商的胃口，让他们对腾讯电商的未来充满了想象。 我想这种叙事效果能够达成，并不是其公关手法多么高明，而是来自于微信今日的地位，微信过往成功的路径，以及大家对张小龙产品经理式的战略思维的认同，是这些东西构成了这波叙事的底色。 如果我们想搞明白微信电商的可能性，就要回头去捋一捋微信的历史，理解一下张小龙的产品思维。 首先，大家看到微信走了一条和抖音完全不一样的电商路径。抖音的电商路径靠的是扶持明星主播和达人，快速完善电商的基建闭环，货币化自己的流量，扶持电商的业务。 所有抖音式的成功，本质上都是运营式的成功。但张小龙一直是一个反运营思维的人，他认为好的产品是去运营化的，他更信奉开发一个功能，把这个功能甩给用户，让用户在使用功能的时候慢慢长出一个业务。这种业务不是公司战略目标导致的结果，而是用户选择的结果。 比如，微信团队在上线漂流瓶的时候，只是认为人会孤独，需要匿名的倾诉。但漂流瓶上线之后，这个产品衍生出来无数的场景。有很多人用漂流瓶做广告，某些男生会利用漂流瓶撩女生。  如果微信视频号做电商，它也去拉各种 MCN ，去扶持董宇辉、小杨哥，那只可能在张小龙退休之后发生。 其次，我们看微信的所有新业务，都是“以慢制胜”。这种慢其实已经超越了很多大厂所能忍耐的极限。 比如说小程序，微信推出这个业务的第一年，甚至前两年，市场反应平平，但是今天，小程序已经成为了中国大大小小商家的标配。 比如，微信视频号要比抖音晚六年上线。即便到今天，视频号里的众多功能、众多基建依然不完善，但它现在的日活用户已经超过了快手。 所以，微信推出的新业务是真正的长期主义。全中国乃至全世界，似乎只有微信的张小龙，有那个战略定力，也有那个话语权，让一个超级大厂愿意等一个新业务几年时间。 我觉得更为重要的是，微信一直是一个少有的有价值观的产品。它真的会在巨大的短期利益面前选择不做什么，大部分企业都在“心口不一”。 微信在今天是中国最大、最重要的应用，可以说没有之一。它的一举一动都牵扯着十几亿人的生活习惯，它的每一点改动，都可能像蝴蝶效应一样，引来对面海域的风暴。正因为视频号嵌入在微信里，它一定要找到自己的姿势，找到对的方式去做电商这项业务。 而且，所有的商家，非常拥抱微信的这种价值观。如果说抖音电商给商家的体感是“绞肉机”，微信给商家的感觉其实一直是“利他”的。 就像私域、小程序电商的流量本质上来自于微信生态，但却被商家自主拥有。商家们同时希望，微信在电商业务上依然延续利他的价值观，让自己能够在一片土壤里生根，摆脱内卷，有一个长长久久的未来。 不用抖音的方式、不用阿里的方式、不用拼多多的方式，用微信的方式重做电商，是张小龙和腾讯的战略选择，更是所有商家内心真实的愿望。 可以说，微信电商只有这么做才能成功，也唯有这么做才能真的超越过往所有电商。 视频号电商的叙事，我准确点说应该叫“微信电商的叙事”，看似信息最少最神秘，但其实它的叙事里都是商家的心声。它更像是短视频里的巴菲特，用最简单的做法、用最长期的视野、用“滚雪球”的方式，期望借助复利的力量跑赢大盘。 ## 总结一下 2024 年的大厂叙事里，没有故事的快手，要用新的叙事唤醒用户、商家的期待；精分的小红书想要大品牌的钱，身体却走向了小品牌、小商家，它的商业何时提速我们不得而知；B 站商业化叙事的核心不是泛化，而是要让自己再浪起来；而日渐成熟的抖音不仅需要给所有商家制造希望，还得在探索商业的同时，率先构建 AI 文明的价值体系；想吃到视频号和微信电商的红利，你得适应张小龙的节奏，慢下来，守得住。 我们惯性利用理性的力量牵引人的行为，但几乎所有群体性期待和自发的行为追随都是叙事带来的。 企业利用叙事解决增长问题，我们也可以借助叙事，重塑自己的人生。 本文由人人都是产品经理作者【梁将军】，微信公众号：【梁将军】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

两天前，英伟达创始人黄仁勋在 CES 上发布了公司一系列 AI 新产品和解决方案，为人工智能的算力和应用落地提供更多「弹药」。在抓紧生产现有架构的 AI 基建硬件时，这家巨头早已经瞄准了下一代技术。   不久前，英伟达联手老对手英特尔，投资了一家初创公司 Ayar Labs。新一轮 1.55 亿美元的融资，也让 Ayar Labs 成为芯片领域的新一家独角兽公司。 这家公司是什么来头？为什么能让芯片三巨头打破障碍联合投资？ Ayar Labs 主攻光学互连解决方案，其解决方案能以 AI 运作的速度移动数据，以满足客户对可扩展、经济高效的 AI 基础设施的迫切需求。 对此，Ayar Labs 联合创始人兼 CEO 马克·韦德表示，「领先的 GPU 提供商 AMD 和英伟达以及半导体代工厂格芯、英特尔代工、台积电，再加上 Advent、Light Street 和我们其他投资者的支持，凸显了我们的光学 I/O 技术重新定义 AI 基础设施未来的潜力。」 「光学 I/O」是什么东西？Ayar Labs 又能解决快速发展的 AI 领域的什么问题？   01   精英团队   Ayar Labs 在 2015 年成立，总部位于加州圣何塞。 起初公司由四位 MIT 学生在 2015 年共同创立，其中 Mark Wade、Chen Sun 和 Vladimir Stojanovic，当时分别是 MIT 电子工程专业的博士生和访问学者，目前分别担任公司的 CTO、首席科学家和首席架构师。随后，他们邀请了当时正在攻读 MIT MBA 的 Alex Wright Gladstein 加入团队，担任 CEO。 现在，团队由来自英特尔、IBM、美光、Penguin、麻省理工学院、伯克利和斯坦福的许多顶尖技术专家组成。 成立以来，Ayar Labs 一直深耕于光学互联解决方案领域，市场战略重点是解决光电子领域的大批量、高质量制造问题。 公司成立次年获得了 2 百万美元的种子轮融资，而最新一轮顶级芯片制造商的投资正是该公司技术走向成熟的标志。新的资金将用于扩大芯片生产规模，促进生成式 AI、分解数据中心等的发展。  Ayar Labs 的发展历程 | 图片来源：Ayar Labs 官网 正如，Ayar Labs 首席执行官兼联合创始人马克·韦德，今年 10 月在采访中表示「客户已经在试用 Ayar Labs 的芯片，在过去的 18 个月里，出货超过 15,000 台，这为我们在 2026 年年中至 2028 年年中的两年重点窗口期实现批量生产奠定了基础。」「我们预计月产量将达到数十万到数百万个，到 2028 年及以后，年产量有可能超过 1 亿个。」 目前，Ayar Labs 的芯片由 GlobalFoundries（起初为 AMD 公司的制造部门，后来成为独立公司）制造，并且已经与所有一级 CMOS 制造商建立了合作关系，与 GlobalFoundries、Applied Materials、台积电、英特尔和英伟达等主要厂商建立了战略合作关系，将光 I/O 解决方案整合到其制造产品中。 对此，Ayar Labs 曾官方宣布，「我们正在建立一个强大的生态系统，其中包括重要的战略技术和供应链合作伙伴。我们还积极参与多个行业和标准组织的活动，推动光学 I/O 芯片生态系统的发展。」  Ayar Labs 强大的生态系统 | 图片来源：Ayar Labs 官网   02   解决 AI 数据瓶颈   随着生成式 AI 模型的复杂性和规模指数级增长，对大型计算集群的需求日益增加，这些算力设施通常需要连接数百甚至数万个 GPU 及其他加速器，以提供 AI 所需的内存和计算资源。 然而，AI 基础设施的扩展正面临带宽、延迟和功耗的挑战，这些挑战主要是由传统基于铜的互连技术造成的瓶颈。在连接超过 1.5 米距离和 72 个 GPU 的机架时，传统电互连技术尤其会遇到性能瓶颈和限制。 数据传输瓶颈限制了 GPU 的效能，导致投资收益递减。具体来说，单个 GPU 的运行效率可达 80%，但扩展至 64 个 GPU 时可能降至 50%，进一步扩展至 256 个 GPU 时可能只有 30%。 这不仅降低了整体系统效率，而且严重阻碍了数据中心性能的全面提升，限制了 AI 技术的进步。 根据高盛最近发布的报告预测，未来十年，AI 基础设施支出预计将超过 1 万亿美元。这凸显了对消除传统互联造成瓶颈的解决方案的迫切需求。 为了应对这一挑战，Ayar Labs 推出了业界首个封装内光 I/O 解决方案。 Ayar Labs 光 I/O 解决方案的创新之处在于其整体封装设计。该设计允许光学模块直接与芯片集成，实现节点的大规模直连，有效克服了 I/O 密度、数据速率扩展和互联功率效率的限制。 与传统的可插拔光学器件和电气 SerDes 互连方式相比，Ayar Labs 的光 I/O 解决方案可实现 5~10 倍的更高带宽、4~8 倍的能效，并将延迟降低至 1/10，最大限度地提高 AI 基础设施的计算效率和性能，同时降低成本、延迟和功耗，显著提升 AI 应用的盈利指标。  对比传统互连，Ayar Labs 的光 I/O 解决方案的优势 | 图片来源：Ayar Labs 官网 不仅如此，光 I/O 解决方案遵循 UCIe、CXL、CW-WDM MSA 等开放标准，并针对 AI 训练和推理进行了优化，其强大的生态系统使其能够顺利地大规模集成到 AI 系统中，进而提升生成式 AI 应用的性能和效率。  Ayar Labs 的光 I/O 解决方案特别适用于下一代 AI 扩展架构，这种架构需要超高的带宽和跨数百甚至数万个 GPU 的连接 | 图片来源：Ayar Labs 官网   03   「光 I/O」初探   Ayar Labs 的光 I/O 解决方案结合了两项行业首创技术——TeraPHY 光学 I/O Chiplet 和 SuperNova 多波长光源。 TeraPHY 光学 I/O Chiple 是业界首款封装内单片式光学 I/O 芯片。 它主要负责光电信号之间的转换和收发，是一种用于替代传统的铜背板和可插拔光学通信的小型化、低功耗、高吞吐量的解决方案。 它首次将硅光子技术与标准的 CMOS 制造工艺结合起来，将光学互联与与电子 GPU 或 CPU 集成在同一封装内，可以无缝集成到客户的系统级封装 (SiP) 架构中，使专用集成电路（ASICs）能跨越从毫米到千米的距离进行无缝通信，最大限度地减少信号损失和延迟，这对于分布式 AI 系统和云计算环境格外有用。 这一创新组件包含了约 7000 万个晶体管和 10,000 多个光学器件，主要包含了以下几个模块： Grating Coupler Fiber Coupling Array：负责光信号的输入输出。 Optical Transceiver：主要负责进行光电信号的调制转换，主要由微环调制器（Micro-ring Modulators）和微环滤波器（Micro-ring Filter）组成，前者负责调制出所需的光信号，后者负责处理接受的光信号。值得一提的是，微环调制器正是 TeraPHY 的核心优势，鉴于它成功解决了成功解决了温度敏感性和信号稳定性问题，实现了在 15-100°C 温度范围内准确输出特定波长的光信号； AIB：负责和芯片之间的电信号互联； Glue/Crossbar：是 Optical Transceiver 和 AIB 之间的连接桥梁。 TeraPHY 光学 I/O Chiplet 凭借其模块化多端口设计，能够支持 8 个光通道，等同于一个 x8 PCIe Gen5 链路，满足生成式 AI 模型对大规模并行处理的需求。 其 4Tbps 的总双向带宽和每个端口 256Gbps 的高速传输能力，能够迅速移动数据，加快 AI 模型的训练和推理过程。而且，每隔几年这一芯片带宽或将翻倍。 5ns 的低延迟性能有助于提升数据处理速度，优化 AI 生成式体验。此外，其低功耗特性（每比特不到 5pJ/b）有助于降低能源消耗，减少 AI 运营成本，同时减轻对环境的影响。  TeraPHY 光学 I/O Chiple 的核心特征 | 图片来源：Ayar Labs 官网 Ayar Labs 致力于通过技术创新，帮助客户应对未来的挑战。 举例来说，为了应对移动网络边缘的快速转型需求，以及 AI 驱动服务的指数级增长，Ayar Labs 将 TeraPHY 光学 I/O 芯片和康宁独特的内置光连接的玻璃波导模块结合在一起，开发了新一代 AI 光学解决方案。爱立信也加入了该合作，以开发其电信未来无线电。 这种全新的集成光学解决方案将为 AI 架构、6G、数据中心和其他计算密集型应用提供高密度、高性价比、低延迟、高能效的连接。 SuperNova 则是远程光源独立的激光器，负责准确地发出多个波长的光子。 它可以被视为位于 ASIC 封装外部某处的光电源，在实际部署中，SuperNova 与 TeraPHY 协同工作，共同发挥作用。  SuperNova 与 TeraPHY 协同工作 | 图片来源：Ayar Labs 官网 SuperNova 由 Ayar Labs 和 MACOM（DFB 的顶尖设计商之一）联合设计，交由 UK 知名激光制造商 Sivers Photonics 制造。 它是首款符合 CW-WDM MSA（粗波分复用多源协议）标准的多波长、多端口光源，最多支持将 16 种波长的光传输至 16 根光纤，实现了光 I/O 技术的又一次重大飞跃。 每根光纤最多可传输 16 个波长，因此可驱动 256 个光载波，提供 16 Tbps 的双向带宽，满足 AI 工作负载所需的带宽水平。 16 波长 SuperNova 光源封装紧凑，工作温度范围广，可为 256 个数据通道提供光源，能够处理 AI 应用大规模增长所需的更高吞吐量，为未来可能的扩展提供了充足的空间。 波长数量是 CWDM4 多波长可插拔光学器件的 64 倍，且多个波长在一个单一的阵列中简化了包装，降低了封装成本，这对于大规模部署 AI 系统来说是一个重要的优势。 不仅如此，SuperNova 符合 CW-WDM MSA 规范，满足 GR-468 对于光电设备和可插拔光学的可靠性要求，可广泛应用于 AI 架构、高速 I/O、光计算和高密度协同封装光学器件等领域。 可见，Ayar Labs 的光 I/O 解决方案基于标准、面向未来、可扩展，旨在优化 AI 性能。 随着 AI 基础设施需求的日益增长，集成光 I/O 已成为提升效率和效益的关键。 芯片行业的领军企业已经聚焦于光互连技术，旨在利用其光学特性来打破性能瓶颈，增强 AI 基础设施的性能和计算效率，同时减少成本和能耗。 英伟达首席科学家兼高级研究副总裁比尔·达利曾坦言，「光连接对于扩展加速计算集群以满足 AI 和高性能计算工作负载快速增长的需求非常重要。Ayar Labs 拥有独特的光 I/O 技术，能够满足扩展基于硅光子技术的下一代人 AI 架构的需求。」 事实上，Ayar Labs 在光互连领域还有不少同行。 今年 10 月，瑞士光互连初创公司 Lightmatter 完成了 4 亿美元的 D 轮融资，由新投资者 T. Rowe Price 领投，公司估值达到 44 亿美元，较之前 12 月 GV 领投的 1.55 亿美元融资后的 12 亿美元估值增长了近四倍。 在同一时期，纽约的 Xscape Photonics 也通过光子技术解决了 AI 数据中心在能源、性能和可扩展性方面的挑战，并获得了 4400 万美元的 A 轮融资，由 IAG Capital Partners 领投，思科投资公司和英伟达等也参与了投资。 随着巨头的密切关注、大量资金持续流入这一行业，光互连技术作为取代「线缆」的下一代连接技术，成为又一个迎来变革的行业。

<blockquote><p>对微信这种大体量的产品来说，一个功能反反复复进行调整太正常了——毕竟一个小小的改动，影响的用户都是不可估量的。这不，朋友圈的实况照片默认播放的问题，就又进行了调整。具体为何？我们看看作者的分析。</p> </blockquote>  张小龙曾经说过：“每天都有5亿人说我们做得不好，每天还有1亿人想教我怎么样做产品。”微信如今的月活数据距离张小龙讲话时的数据又增长了近2.9亿人，也就是说在“吐槽”微信的人数还在增长。 作为国内用户活跃度最高的产品，微信已经成为人们必不可少的应用，因此，微信的每一次大更新、小更新，都会被推上热搜榜，在13.82亿月活跃账户基数下，任何“小的需求”改动，背后都是千万级甚至亿级用户的影响，这也从侧面反映出，无论微信怎么改，都无法做到让所有人都满意。 近期微信又一次对产品进行“爆改”，微信朋友圈“实况照片”不再默认播放，当微信好友发布“实况照片”后，用户需要点击相对应图片，在图片的左下角会显示“实况”字样，点击后会出现“实况照片”的动态信息，“实况照片”的声音也会同步播放。  为什么“实况照片”不再支持默认播放，我认为主要是从两点来考虑： 第一，避免对微信好友的干扰。“实况照片”实质就是3秒钟的短视频，如果9张图都是“实况照片”，在同时都默认播放的情况下，看信息的人会适应不了。 微信朋友圈的“实况照片”还有个非常严重的Bug就是声音也默认开启，发朋友圈的人如果不注意，很有可能会出现“社死”，将一些乱七八糟的声音也发出来，而用户却以为“实况照片”只是类似于GIF格式的图片而已，谁知道连声音也拍进去并默认发布出来。“实况照片”不再默认播放后，这个Bug得到了初步解决。 第二，弱化“实况照片”的效果。微信去年宣布朋友圈可以发布“实况照片”的时间点有些“巧妙”，与iPhone 16有些同步，有观点认为，微信朋友圈能发实况图片，苹果iPhone 16才是最大赢家，毕竟iPhone 16也需要卖点，微信朋友圈“实况照片”充当了这个角色。 微信朋友圈“实况照片”功能发布于2024年9月中旬，距今已有近半年时，但效果却并不是特别明显，“实况照片”在微信朋友圈中的概率并不高，将朋友圈中“实况照片”默认播放按下“暂停键”后，能够将“实况照片”功能弱化。 “实况照片”功能作为一项全新的内容形态，为什么没有在朋友圈中流行起来？这里面有几个非常大的痛点。 第一，微信好友之间不匹配。微信是通用软件，但“实况照片”功能却是“有选择性地展示”，微信好友要想看到其他好友发布的“实况照片”的条件是： 1.双方都是iPhone 6s之后的机型； 2.微信都更新到iOS 8.0.51 及以上版本。 如果其中有人是一加、小米、华为、vivo、OPPO等手机，用户即使发布的是“实况照片”，其他好友也有可能看不到，用户都看不到“实况照片”，这项功能的作用自然大打折扣，用户还是习惯静态图片。 “实况照片”对双方的手机机型有要求，这就导致内容得不到展示。 第二，用户习惯问题。苹果手机的“实况照片”有个非常大的Bug就是占内存，如果你拍照比较少还无所谓，但如果拍照一多，“实况照片”占用的内存远远超过普通照片，受这种因素影响，有些人可能直接就把相机“实况照片”按钮关闭了。就算用户本身没关闭“实况照片”，用户在发布朋友圈的时候，可能还是受多年老习惯的影响，直接发布静态图片。 作为发布者，其发布在朋友圈中的内容显然是希望被更多人点赞、评论，如果“实况照片”本身对这个因素不起增量作用，用户根本没必要选“实况照片”来发布。 微信做得比较贴心的一点是，微信朋友圈中的9张图，可以部分选择“实况照片”，部分选择静态图片。但即使这样做，发布的人可能“有心”，其他微信好友却无心去关注这是不是“实况照片”。 微信作为一款社交网络软件，其优势是社交，弱势也是社交。即当一个功能、应用、热点火起来的时候，会迅速引发追逐狂潮。反之，如果某个功能不火的时候，可能就会慢慢沉寂，当用户最初的新鲜劲儿过去之后，又会回到“老状态”。 “实况照片”作为一种全新的内容形态，要想在朋友圈中火起来，就需要有社交力量的推动，可目前明显受制于用户之间硬件、软件的匹配问题，导致“实况照片”只能成为部分人的“优势”，其他用户要么看不见，要么还不习惯“实况照片”所带来的特殊感和新鲜感。 没有流行和火起来，就会陷入另一种“怪圈”，逐渐沉寂下去并不为人所知，就像最初外界看好的“微信状态”功能，如今也看不到什么人在用。 微信想改，但如此庞大的受众群体委实难以调和，到底该让谁满意？ 本文由人人都是产品经理作者【郭静】，微信公众号：【郭静的互联网圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

2025年2月7日，截止收盘，沪指涨1.01%，报收3303.67点；深成指涨1.75%，报收10576.0点；创业板指涨2.53%，报收2174.35点，两市成交额较上一交易日增加4248.84亿元，合计成交19602.45亿元。

<blockquote><p>结合日常工作生活琐事，本文以DeepSeek为例讲解如何高效驾驭“AI”，各场景的提效思路。希望大家未来把它当成一个精通各个领域知识、有各个行业经验的朋友，养成借助AI外挂大脑的习惯，往往能事半功倍。小编总结了8大技巧，也可以八剑归一合为一条叫做“学会用聪明人”。</p> </blockquote>  ## 第一，不要教Deepseek R1（下文简称R1）做事，讲清楚目标即可 面对一个聪明人，我们很多时候不需要教他去怎么做，给他定义清楚目标就好，这也是OKR发明的逻辑，发挥他的主观能动性。过去我们在跟普通的比如说GPT4或者是豆包之类的模型去聊天的时候，传统的指令模型都是张口即来，不习惯思考的，所以我们会给他那种长长的结构化提示词给他发过去，这种提示词，R1的效果就很一般了，比如说R1步骤一步骤二反倒是约束得很死板，因为R1是推理模型，R1很聪明很善于思考，不管说什么之前都会深思熟虑。比如我们随便让R1“生成一个1~10之间的随机数”他都会想半天想了这么多什么叫随机数，可以说是属于多虑了。  所以我们不需要像原来一样去跟R1指定思维链，让Deepseek先想什么后想什么，而且大多数情况下我们也不需要要求他用什么框架来回答，普通人知道的思考方式肯定是没有R1多的，不如让R1自己去想，你只需要定义清楚你的目标是什么就够了。比如“我想了解什么是神经网络，但我只有小学学历”R1这个效果都明显要比解释大师要好。  ## 第二，面对聪明的帮手，R1的习惯是：你一问，他就给你一套解决方案 如果你没把背景说清楚，他也不会再问你，他就根据自己的经验来回答了，所以给他提供必要的任务背景，可以还你一套完整的解决方案，例如：“一个32岁的全职妈妈，孩子两岁上托儿班，英语专八，但是已经荒废了5年，每天有3小时碎片时间，求能带孩子工作的轻创业方案”前面是自己情况的描述，就是基础背景，属于你去咨询任何一个人类也得要说清楚的东西；  看R1的思考里面是我们给的这些情况他都考虑到了的，回答里面会包括一个思考过程和有价值的参考结果输出，这两点就是DeepSeek可使用最底层和最基础的原则。 ## 第三，聪明人不但会给答案，提的问题也都是好问题 所以我们可以借助R1向我们反向提问，帮助我们思考，或者是在我们自己提出问题之前，就先让R1来问我们找到一些原问题。比如“我是一个考了三年，去年刚上岸的公务员，但是我适应不了政府职场的无聊氛围，也不想去社交。我今年30岁了，我想辞职重新规划我的人生，请你向我提出一些问题来引导我反思和规划我的人生。”   你看R1提的这些问题（部分截图…），这些其实很可能都是你没有想清楚的。 ## 第四，可以让聪明人风格多变 比如我们可以让R1“用郭德纲的风格来写一篇直播带货的话术”  如果这个风格是一个名人，我们尽量就不用自己去形容这个风格，什么幽默婉约，不要太相信自己的词汇量，找到一个对标就行了，b站、弹幕、百度贴吧、地摊小说这种都算是风格对标，他比你会更get那叫什么风格，如果你要求的风格没有什么代表人物，也可以去发他一点参考。 ## 第五，可以让聪明人见人，说人话，规定对标的受众知识水平 比如“我要给批发市场的老板写个邮件，但是我只想买三件衣服，他一般20件才起卖，请帮我写的，让人觉得我是非常老练内行的批发商，并且让他同意卖给我”这里面就是目的加上了背景，再加上受众。  这个思维链里面，他还考虑到了让你假装有其他的供应商，去暗示自己有很多选择，有计谋（哈哈！！），包括后面什么小批量测款，周四到仓，用术语的同时还表示你有仓。 ## 第六，让聪明人再借用大佬的思维聪明翻倍 比如“如果你是雷军的话，你会怎么评价我这个方案” ## 第七，聪明人其实都善于辩证思考，有批判性思维 所以说我们也可以利用R1强制我们也考虑到事情的两面性，我们在做一个决定之前，可以先去让DeepSeek挑一遍毛病作为一个缓冲带，看完他的批判之后，你如果还想去，那你就去，比如一个比较激进的例子“我爱上了一个空姐，思来想去我决定追求真爱，净身出户跟我老婆离婚，你觉得我的决定怎么样？用批判的思维来想可以犀利一点”  看到这，是不是很犀利、很有灵魂共鸣！！！ ## 第八，由于他是个聪明人，很多时候都能产生你想不到的思考 所以我们可以大胆的去尝试问一些开放性的问题，探讨更深刻和本质的问题，比如说你的人生规划可以先不着急让R1出一个职业规划，而是先跟它聊聊“你怎么看28岁的中国二本毕业生的人生以及你觉得做职业规划之前应该先问自己什么问题，或者选择一个城市定居意味着什么”   R1还会给到你这么细节的社会知识系统，因为很多时候我们自己在寻求解决方案之前，就有很多问题是没有想清楚的，DeepSeek会给到你一些很发人深省的宏观思考，除了以上的技巧和案例，也有非常多场景可以用，我根据这几年我用AI的经历总结了这几类常用场景，启发一下大家首先日常答疑解惑。 除了以上的技巧和案例，也有非常多场景可以用， - 说学习中的各种疑问提问，找工作的朋友还可以把面试的真题发给他用。 - 信息收集总结类的，比如说分析一个行业，解读一个事件，资料汇总也很擅长。 - 策划分析写周报、PPT方案合同。 - 写作直播的话术稿件的大纲、邮件文案等等。 - 娱乐，比如说就有很多人拿它算命算星座，无聊也可以单纯的跟R1聊一聊 本文由 @￥多多 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

据美国彭博社、美国全国广播公司（NBC）等媒体报道，美国科技巨头“元”公司（Meta）发言人在社交媒体平台X发文证实，Meta首席执行官（CEO）扎克伯格于当地时间6日造访白宫。 __ 1月20日，扎克伯格出席特朗普就职典礼。图自外媒 “马克·扎克伯格今天在白宫讨论了Meta如何帮助政府捍卫和推进美国在海外的科技领导地位。”Meta发言人在帖文中说。 同日早些时候，美国电视频道NewsNation记者发文称，白宫官员向该媒体证实，扎克伯格6日曾在白宫停留。 特朗普与扎克伯格的互动日前受到广泛关注，后者更是一直在努力维系与特朗普的关系。作为原民主党的长期拥护者，扎克伯格曾积极支持一系列“进步事业”，与特朗普的政治理念几乎背道而驰。而在特朗普赢得大选后，扎克伯格却频频示好。美国广播公司（ABC）此前报道称，扎克伯格掌管的Meta公司去年12月宣布向特朗普的就职基金捐献100万美元，这也是Meta公司历史上首次向总统就职基金捐款。 值得一提的是，今年1月，扎克伯格对Meta的政府游说团队进行了“改组”，同时还更改了脸书等社交平台的言论审核制度。不仅如此，Meta还全面撤回了该公司一度引以为傲的DEI（即多元、平等和包容）经营理念，甚至放宽了对仇恨、侮辱性言论的限制。美国有线电视新闻网（CNN）认为，Meta的高层似乎正在“向右转”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476784.htm)

据央视新闻报道，当地时间2月6日，美国参议院商务、科学和运输委员会主席克鲁兹表示，美国华盛顿两机相撞事故发生前，“黑鹰”直升机在训练任务期间关闭了一项名为广播式自动相关监视（ADS-B）的关键追踪技术，这项技术在开启时会播报飞机的位置、高度和速度。  **美两机相撞事故最新细节：** 碰撞高度约91米 67名遇难者身份确认 美国国家运输安全委员会（NTSB）当地时间2月4日称，空中交通管制显示屏上的数据显示，华盛顿撞机事故中，“黑鹰”直升机在与客机发生碰撞时位于300英尺（约91米）高处。 此前在2月1日，美国国家运输安全委员会表示，客机两个黑匣子的数据已成功下载。数据显示，撞击发生时客机的高度约为325英尺（约99米）。但当时空管员看到雷达显示的直升机高度仅为200英尺（约61米）。 记者获悉，当地时间5日，美国华盛顿两机相撞事故的全部67名遇难者身份已确认完毕。 特朗普质疑： “黑鹰”直升机飞行高度过高 1月31日，美国总统特朗普称，撞机事故中的“黑鹰”直升机飞行高度过高，远远超出了200英尺（约61米）的限制。 美国联邦航空局规定，直升机在靠近里根国家机场附近区域时必须保持200英尺（约61米）或以下的飞行高度。 事故客机两个黑匣子数据已成功下载 “黑鹰”直升机的黑匣子已找到 当地时间2月1日，美国国家运输安全委员会（NTSB）举行有关华盛顿特区撞机事故的新闻发布会。美国国家运输安全委员会表示，美国联邦调查局（FBI）于1月30日下午晚些时候从客机上回收了飞行数据记录器和驾驶舱语音记录器，并提供给了工程师，目前正在由工作组进行分析。据悉，飞行数据记录器和驾驶舱语音记录器均已成功下载，驾驶舱语音记录器包含约两小时零四分钟的优质音频，飞行数据记录器捕获了事故飞行的整个过程。 此前在1月31日，美国国家运输安全委员会调查员泰德·英曼在当天的新闻发布会上表示，与客机相撞的“黑鹰”直升机的黑匣子已找到，并完全有能力恢复两架失事飞机的黑匣子数据。 美华盛顿机场撞机监控视频泄露  两名机场员工被捕 此外，在2月3日，有多家美国媒体报道说，美国华盛顿特区的里根国家机场的两名员工因泄露机场监控摄像头记录下的客机和直升机相撞视频，而被指控犯有侵入计算机罪，进而被捕。截至目前，相关调查仍在进行中。 美东时间1月29日晚，华盛顿里根国家机场附近一架载有64人的客机与载有3名美军士兵的“黑鹰”直升机相撞后坠河。美国总统特朗普30日在新闻发布会上表示，事故中无人生还。                                                             [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476782.htm)

面对美国政府的强硬态度，巴拿马总统终于忍不了了，直言美国国务院是在散布“谎言和虚假信息”。美东时间周三，美国国务院在X平台发贴称，美国政府船只现在可以免费通过巴拿马运河，“巴拿马政府已同意不再向通过巴拿马运河的美国政府船只收取费用。”其还表示，这将每年为美国政府节省数百万美元。 **巴拿马斥责：美国散布谎言** 然而，巴拿马运河管理局周三晚些时候立即发表声明，否认了美国国务院的说法。 一天之后，当地时间周四，巴拿马总统何塞·劳尔·穆利诺（Jose Raul Mulino）再次回应称，美国是在散布“谎言和谬误”。 穆利诺表示，他“绝对反对”两国关系“建立在谎言和谬误的基础上”。 “他们为什么要通过一个在美国总统领导下管理美国外交政策的实体，在一个谎言的基础上，发出一个重要的制度性声明？”穆利诺质问道，称这种说法“显然完全令人无法容忍”。  根据1977年美国同意将运河归还给巴拿马时签署的一项中立条约，美国军舰有优先通过巴拿马运河的权利。但是，所有船只，无论其出发地、目的地或所挂旗帜是什么，都必须根据船舶大小和类型支付不同的通行费。 穆利诺在社交媒体上补充称，他将于周五下午与美国总统唐纳德·特朗普通话。 **美国务卿态度强硬** 近日，巴拿马运河成为国际社会关注的焦点。去年12月，美国总统特朗普指责巴拿马对美国收取过高的通行费用，并威胁要收回巴拿马运河。 穆利诺表示，他已经要求巴拿马驻华盛顿大使采取“坚定步骤”，拒绝特朗普政府的指控。 与此同时，美国国务鲁比奥的态度依旧强硬。鲁比奥在周四的新闻发布会上表示，他认为美国海军必须支付费用才能通过美国-巴拿马条约规定的有义务保护的运河，那是“荒谬的”。 鲁比奥本周早些时候在中美洲访问期间会见了穆利诺，并表达其强硬的态度。 “我对巴拿马并不感到困惑，”鲁比奥表示，“我们交谈过，我觉得他们迈出了坚实的第一步。我们有期望……他们会按照自己的程序行事，但我们的期望保持不变。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476780.htm)

“丹麦准备了保暖袜，保卫格陵兰岛免受特朗普（威胁）”。美国“政治新闻网”欧洲版2月6日以此为题报道称，美国总统特朗普近期多次威胁要夺取丹麦自治领地格陵兰岛的控制权，丹麦军方作出坚决回应措施：斥资至少400万欧元购买75万双羊毛袜，其中最厚的款式足够在格陵兰岛使用。  据芬兰广播公司及袜子供应商官网消息，一家芬兰袜子制造商收到了这笔来自丹麦军方的订单，这份为期四年的合同价值至少400万欧元，此后甚至可能增至1050万欧元，双方于2025年2月4日签署了供应合同。报道说，这些羊毛袜有五种不同款式，其中最厚的即使在格陵兰岛这样寒冷的地方穿，也足够温暖。 不过 “政治新闻网”欧洲版同时补充道，丹麦军方早在去年5月就已准备开始采购羊毛袜，时间早于特朗普近期公开发表涉及格陵兰岛的言论。这家芬兰袜子供应商官网显示，丹麦军方相关部门于2024年5月组织了一场大型军袜招标，有14家公司参与招标，这家芬兰公司的产品脱颖而出。 截至发稿前，尚未看到丹麦政府或军方对上述报道作出回应。 世界第一大岛格陵兰岛位于北美洲东北部，稀土等资源丰富，是丹麦的自治领地，有高度自治权，国防和外交事务由丹麦政府掌管。伴随着北极海冰融化、新航运路线开辟，格陵兰岛所处的北极、北大西洋地区战略价值日益提升。 近期，特朗普多次表达展现对格陵兰岛控制权的兴趣。今年1月7日，特朗普称，出于对美国“经济安全需要”考虑，他不会排除通过“军事或经济胁迫”手段夺取格陵兰岛控制权的可能性。同月20日，特朗普称，美国“需要格陵兰岛”。此外，特朗普1月25日告诉记者，如果丹麦反对美国得到格陵兰岛，“那将是非常不友好的行为”“为了保护自由世界，我认为我们将会这样做。” 针对特朗普的威胁，丹麦政府1月27日宣布，丹麦与格陵兰岛自治政府、法罗群岛政府等各方达成一致，将投入大约146亿丹麦克朗（约合20亿美元）加强北极、北大西洋地区防务。这项最新军事防御计划新增3艘海军舰船、2架远程无人侦察机并升级卫星监测系统，增加格陵兰岛基础军事训练人数等。丹麦国防大臣特勒尔斯·伦·波尔森说，北极、北大西洋地区面临严峻的安全和防务挑战，丹麦必须加强在这一地区的军事存在。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476778.htm)

最近，DeepSeek引发了全球范围内的关注。在整理英文相关的内容时，也想到了一些做记者时记录的幻方早期的笔记， 重新做了下梳理。虽然DeepSeek在英语语境里是一家“新公司” ， 但在中国随着2018年前后，这家公司逐渐成为中国市场上拥有最多数量GPU的几家公司之一，幻方在AI领域的知名度逐步提高。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0206/d8d39c1df1e50cd.webp) 与过去十年，AI领域的诸多创业公司不同，这家公司一直相对低调，很少接受采访。少有的几次接受采访，也只是为了招聘更优秀的人才。  1、 中国量化基金开始被关注是从一个俄罗斯程序员一夜暴富传闻开始的 2014年开始，我开始关注和报道中国的AI创业公司。 2015年开始，一些中国的AI创业公司开始尝试将NLP、深度学习等技术应用在金融领域。当时，有2个事件，使得量化基金的概念在中国市场上开始受到关注。 第一个是政策，2015年4月，中证500股指期货上市，这被认为量化基金可以有更大发挥空间。第二个是传闻，当时中国A股有一个传闻，一个俄罗斯的高级程序员团队，在2014-2015年间，借助量化交易，仅用一两千万元本金，赚到了五六百亿。 DeepSeek的母公司幻方也是在当时成立的。 2015年，成立幻方的时候，梁文锋当时是看到了在美国，量化交易的日成交量已经占据金融市场的近八成份额；但中国刚刚起步。这其中，最主要的促成因素应该就包括了2015年4月，中证500股指期货上市。他预见，随着中国金融衍生品的日趋丰富，特别是股指期权和个股期权的上市，中国的量化交易将迎来一个快速发展的黄金时代。 成立幻方而不是继续做雅克比的原因是，他觉得当时中国量化交易将从“单兵游侠”的时代转向极客汇聚的私募基金时代。 给公司取名“幻方科技”，是因为“幻方”取自于中国古代洛书《九宫图》，是一种特殊的矩阵，是科学的结晶与吉祥的象征。 幻方早期成立的时候，作为创业公司，关注度其实是不高的。比如，也有过靠一夜成名一夜暴富的真实案例、美女HR同事照片、Herman Miller Embody豪华办公椅这样的故事，来吸引候选人，来招聘人才的阶段。 创始人当时能找到的宣传的点还不多，讲的公司的主要价值还是为市场贡献了超额的交易印花税。不过，“幻方”成立没多久就已经实现了每年交易流水股票数百亿，期货过万亿。即使如此，当时公司的公开信息里，梁文锋就提到了自己的理想是有朝一日能够与世界级的量化交易泰斗——西蒙斯的文艺复兴公司相媲美。　 这里还有一段和大疆创始人汪涛的交集。梁文锋创业做幻方前，大疆的创始人汪涛曾想招募梁文锋。主要也与梁文锋当时的研究方向相关。 1985年，梁文锋出生于广东湛江。2002年，17岁的梁文锋考入了浙江大学电子信息工程专业。2007年，22岁的梁文锋考上浙江大学信息与通信工程专业研究生。他师从项志宇，主要做机器视觉研究。梁文锋当时在读大学期间写了“ 一种鲁棒的PTZ摄像机目标跟踪算法” 相关的论文。 2、梁文锋个人很早就财富自由了 2015年幻方刚刚成立的时候，梁文锋就讲了自己的故事。 2008年，他带着8万元本金，开始了自己独立的量化交易之路。2015年，经历过7年熊市牛市大轮回，以每年超过100%的复合收益率迈入了亿元富豪的队伍。这亿元的财富全部来自于中国证券和期货市场，秘诀他自己独立开发出的量化交易系统。 梁文锋认为量化交易的特点注定了成功的量化交易者必须是一个高水平编程者。当时也分享了他的实现方法。最初他是通过数字图像处理的方法来截取行情软件中的数据，进而写外挂程序，破解交易软件接口，在国内量化交易还是荒蛮时代的2008年就挖掘到了自己的第一桶金。 2013年，28岁的梁文锋与同样来自浙江大学的同学徐进一起创办了杭州雅克比投资管理有限公司。到2015年，幻方成立时，他自己就宣称有过亿元的资产。 此后的幻方迎来了快速发展。2016年，管理的资金规模已经大约10亿元。2017年，达到30亿元。2019年，超过百亿元。巅峰期是2021年，规模达到1000亿人民币。但是，当年因为业绩不好，此后自己也在缩减规模。 在2019年前，幻方的手续费是很高的。业绩也很好。当时，梁文锋也对外讲过压力很大，因为“如果一年跑赢指数低于25%，投资人是不满意的。” 因为不是上市公司，幻方的收入不公开，但外界从可以查到的资产规模和产品收益来推测，幻方这几年的管理费在每年10亿左右，业绩提成好的年份可能在几十亿。近年来，幻方已经很少对外募资，基本都是自有资金。　 梁文锋和幻方也基本秉持着中国量化基金的传统，会定期做公益。据相关数据，2022年幻方量化共计向慈善机构捐赠2.2138亿元；梁文锋个人以“一只平凡的小猪”的名义向慈善机构捐赠1.38亿元。　 3、2018年后，梁文峰就是国内AI圈里的知名创业者　 幻方在AI上的投入，在2018年左右就在中国市场上被关注到，从18年开始，幻方一直是中国AI公司里GPU拥有量最高的几家公司之一。 2018年左右，幻方的GPU数量就已经达到千卡；2019年，梁文锋创办幻方AI公司，投资2亿元自主研发深度学习训练平台“萤火一号”，搭载了1100块GPU显卡；2020年，“萤火一号”投入使用。 幻方“萤火一号”超算占地面积相当于一个篮球场，功耗400KW，由一个存储集群和一个计算集群组成。存储集群提供每秒1.3亿次IO响应、4.1Tbps读写带宽以及1.2PB容量。计算集群搭载1100张高端显卡，每秒可以进行1.84亿亿次浮点运算（18.4PFLOPS， 32位精度），相当于4万台个人电脑算力。所有节点通过200Gbps Infiniband交换机进行互联。 传统AI集群的设计目标往往是支持多个小型模型同时进行训练，而“萤火一号”专门设计为训练一个超大规模的模型。一个4亿参数的大型经济分析模型，在幻方上一代高性能集群（4台DGX-2， 100G-IB互联）上训练需要2个月时间，而“萤火一号”仅需84小时。 2021年前后，幻方是国内为数不多的万卡集群的公司。一个说法是，幻方很可能与商汤是仅有的2家GPU过万的创业公司。另一个说法是，当时国内超过1万枚GPU的企业不超过5家，而且除了幻方之外，其他4家公司都是互联网大厂。2021年，幻方斥资10亿元建设“萤火二号”，当时采购的主要是英伟达A100显卡。 “萤火二号”规划中的AI算力为1550PFLOPS（TF32）。按照当时的预估，应该是当时全球算力最强大的AI超算之一。在2021年初的时候，已交付的AI算力为325PFLOPS（TF32），是“萤火一号”的18倍，性能上有质的飞跃。“萤火一号”当时也在拆解。后续卖卡，据说也没有亏损特别多钱。 事实上，2018年，梁文锋确立公司以AI为主要发展方向，幻方量化也遇到了算力瓶颈，日益增加的训练需求受限于有限的计算资源，梁文锋开始寻求大规模算力解决方案。2019年前后，幻方还成立过专门的团队做过AI NPU芯片的业务，当时的招聘薪资基本上是在杭州50-150万元级别。　 算力的需求大一个原因是业务需要。2016年10月21日，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用GPU进行计算，在此之前，梁文锋团队的算法主要依靠线性模型和传统机器学习算法，模型计算主要依赖于CPU。2017年，幻方几乎所有的量化策略已经都采用AI模型计算。　 4、DeepSeek并不是幻方的第一次“第二曲线”尝试 事实上，除了NPU的业务，幻方在2020年前后，还尝试过几次不同的第二增长曲线业务。但最终都因为不达预期，最后放弃了。 2023年4月，幻方官方发表过文章 《幻方新征程》，提出要全力打造AGI。当时的宣传海报上，用的就是特吕弗的一句写给年轻导演的忠告，务必要疯狂地拥抱雄心，同时疯狂地真诚。　这句话的后面一句是“明天的电影将会片如其人。明天的电影将是一次爱的行动”。  2023年7月，梁文锋创办了杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，就是DeepSeek。到11月时，发布了第一款模型，是一款名为Coder 的代码模型。12月，又发布了通用大语言模型：DeepSeek LLM 67B。 相比开源的同级别模型 LLaMA2 70B，DeepSeek LLM 67B 在近20个中英文的公开评测榜单上表现更佳。尤其突出的是推理、数学、编程等能力（如：HumanEval、MATH、CEval、CMMLU）。当时就选择了完全开源，在中国市场也引发了轰动。 DeepSeek在中国市场上第一次引起大范围关注是在2024年 5 月 6 日。当时，DeepSeek发布二代MoE大模型DeepSeek-V2，能力对标 GPT-4、llama 3-70B，定价为每百万 tokens 的输入和输出分别是1 元和2元，是GPT-4 Turbo价格的近百分之一，掀起了中国市场上的降价潮。字节、智谱、阿里、百度、讯飞、腾讯等也先后加入到降价浪潮中。到 5 月 22 日，ERNIE Speed、ERNIE Lite、讯飞星火 Lite、混元-lite 模型等均已实现限定条件下免费。　 事实上，Deepseek的创新能力一直很强。不同的是，Deepseek几乎从基础设施搭建，到底层硬件优化，到模型算法创新，一整个自己重做了一遍。　 在近期发布的V3的论文里，专门提出了一系列对硬件厂商设计下一代芯片的方案的建议。从零散的员工分享信息来看，目前他们应该也在做AI芯片。 5、梁文锋和他的联创们 DeepSeek所在的公司为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，由宁波程恩企业管理咨询有限公司持股99%，梁文锋持股1%。 股权穿透后，可以看到，公司主要有四位合伙人，分别是：梁文锋、郑达韡、陈哲、李欢。这也是梁文锋在浙大期间的同学。　  几位创始人都是同学，相互很熟悉很了解，早期加入的很多员工也都是同学或者低一两届的师弟师妹。其中，郑达韡和李欢负责人工智能，陈哲主要负责定价方面的事，就期权和债券，他曾在广发证券资管从事量化策略研究及投资工作。 郑达韡在加入幻方前身雅克比投资管理有限公司前，就有比较长时间的技术工作经验，2011年到2012年期间，也曾在盛大创新院做研究员。 另外，经常出现在公开报道的另一位高管是徐进。他是浙江大学竺可桢学院混合班，浙江大学信号与信息处理博士，博士期间主要研究方向为机器人自主导航、立体视觉、模式识别、路径规划及机器学习等。最早与梁文锋一起创办 了雅克比投资管理有限公司。2023年，因为出轨的绯闻事件，暂时被停职。 DeepSeek团队以90后、95后为主，喜欢“高潜力年轻人”。据报道，DeepSeek的员工规模不到140人。梁文锋曾在采访中表示，留住年轻人才的方法主要是“高薪”和“算力管够”两条路。　 一名曾与DeepSeek有过合作的猎头表示，DeepSeek非常偏爱没有工作经验的年轻人，而且指明不要资深人士，“工作经验在3~5年已经是最多的了，工作超8年的基本就pass了”。 有公开信息跟据领英网站检索样本整理，发现DeepSeek员工85%以上拥有硕士学位，40%以上有博士学位。团队成员平均年龄约为28岁，90后占比超75%，95后（1995年后出生）员工占比50%以上。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476776.htm)

在特斯拉最新的业绩会上，马斯克直言，Optimus人形机器人具有巨大的商业潜力，未来可能创造超过10万亿美元的收入，成为公司主要的收入来源。这番发言凸显了人形机器人作为巨大的潜在市场的重要性，随着全球人形机器人产业或正迎来“ChatGPT时刻”。 摩根士丹利分析师Adam Jonas、William J Tackett等在其最新发表的研报中表示，人形机器人将成为未来十年科技投资的最大主题之一，估计人形机器人潜在的市场总规模（TAM）可达60万亿美元，与全球经济规模相当。 在这篇名为《Humanoid 100》的报告中，大摩首次系统梳理了全球人形机器人产业链的100家核心上市公司，并指出中国在该产业供应链中占据主导地位，特斯拉、英伟达等科技巨头则成为各环节的关键力量。  **产业链拆解：大脑、身体、整合者** 大摩将人形机器人产业链分为三大核心环节，分别为“大脑”、“身体”和“整合者”。  “大脑”（22家公司）：涵盖AI芯片、软件与半导体，是机器人的智能核心。 报告表示，人形机器人的“大脑”主要由半导体和软件组成，其中最关键的是用于自主性的基础生成式AI模型，以及用于训练的仿真模型和数字孪生技术。 报告列出了22家“大脑”类公司，包括英伟达、微软、Google、Meta等科技巨头，以及Arm、新思科技、凯登思等芯片设计公司。  其中，关键玩家包括英伟达、微软、Google等，它们将主导生成式AI模型与算力芯片，百度、地平线等中国公司将在视觉芯片领域加速追赶。 大摩指出，人工智能算法可以通过提高可扩展性、精确性和稳定性来增强人形机器人的操作系统。从长期来看，拥有领先操作系统的企业可能会主导人形机器人技术进步的方向和大规模生产的步伐。 “身体”（64家公司）：包括传感器、电池、电机、减速器等硬件组件。 报告表示，人形机器人的“身体”主要由传感器、执行器、电线和连接器网络以及锂离子电池组成，外部通常由铝合金和塑料混合制成，以最大限度地减轻重量。 其中，人形机器人的关键零部件及主要涉及公司包括： 执行器：由螺钉、减速器、电机、传感器、轴承和编码器组成。特斯拉的Optimus Gen2使用28个执行器驱动50个自由度，涉及谐波减速器（日本Harmonic Drive）、行星滚柱丝杠（中国恒立液压）等公司。 传感器：包括视觉传感器、力传感器、惯性传感器、温度传感器等。六轴力传感器是最复杂的力传感器。预计索尼、禾赛科技将主导视觉与激光雷达生产。 电池：通常使用圆柱形锂离子电池，安装在机器人躯干中央。预计宁德时代、LG新能源将主导电池供应。 模拟半导体：与传感器配合使用，帮助调节温度、速度、位置、电力分配等。  “整合者”（22家公司）：开发完整人形机器人的企业，以车企和科技巨头为主。 大摩表示，“整合者”公司主要包括汽车制造商、消费电子公司、电商和互联网公司以及传统机器人制造商这四类： 汽车公司：包括特斯拉、现代/波士顿动力、丰田等，利用电动车供应链优势切入。 消费电子公司：包括苹果、小米、索尼等，加速布局家用场景。 电商和互联网公司：包括阿里巴巴、亚马逊、腾讯等。 传统机器人公司：包括ABB、美的（库卡）等。  **中国供应链：成本优势与政府支持成关键** 报告显示，目前73%已确认参与人形机器人开发的公司和77%的整合者都位于亚洲（其中56%和45%分别来自中国）。其中，中国在人形机器人供应链中占据63%的份额，尤其在“身体”环节优势显著： 执行器组件：恒立液压（601100.CN）、双环传动（002472.CN）等企业已进入特斯拉供应链； 稀土磁材：中国掌控全球90%的稀土加工，宁波韵升（600366.CN）、北方稀土（600111.CN）为电机提供核心材料。 大摩预计，未来初创公司将受益于成熟的供应链、本地应用机会和强有力的政府支持，预计到2050年，中国的人形机器人市场规模将达到6万亿元，人形机器人总量达到5900万台。 相比之下，欧美企业更多集中在“大脑”环节。报告表示，英伟达凭借AI芯片和仿真平台Omniverse构建生态，而特斯拉则通过FSD（完全自动驾驶）算法迁移至机器人，形成软硬一体优势。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476774.htm)

近日，特斯拉中国发布特享充电权益二选一政策：1299元买下价值5200元的Cybervault家充桩（含国标40米安装服务），或者1299元获得6年3万公里（以先到者为准）内，享受特斯拉全国超级站1元/度电（含服务费）的超级充电价格。  据悉，特斯拉在中国内地拥有超过11500根超级充电桩，100%覆盖中国大陆地区所有省份和直辖市，覆盖全国9成地级城市；在全球拥有超过6万根超充桩。据了解，今年搭载特斯拉最新充电技术的V4超级充电站还会登陆中国内地。 近日，特斯拉还推出了Model 3史上最大力度的优惠组合拳：限时保险补贴8000元+5年0息政策+特享充电权益，相比原价买下Model 3长续航版+家充桩，总共能省下71000元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476770.htm)

国家企业信用信息公示系统显示，2月5日，钱塘征信有限公司（下称“钱塘征信”）已完成工商登记，正式成立。钱塘征信成为系继百行征信和朴道征信后，我国第三家持牌个人征信机构。  此次工商登记信息显示，钱塘征信注册地为浙江省杭州市西湖区，由3家国有企业和3家民营企业共同出资发起成立，注册资本为人民币10亿元。 股权结构方面，相较于2021年11月人民银行公告的钱塘征信相关信息略有不同。2021年申请初期的股权方案显示，主要股东浙江省旅游投资集团有限公司与蚂蚁科技集团股份有限公司各持股35%。 目前来看，国有资本占比提升。其中，浙江省旅游投资集团有限公司持股40.1%，蚂蚁集团全资子公司浙江融信网络技术有限公司持股29.9%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476768.htm)

<blockquote><p>在许多企业中，员工培训往往被视为提升团队能力、加速业务发展的关键举措。我们常常听到这样的口号：“员工培训是公司投资的重点，提升员工能力才能推动公司进步”。但是，当我们认真思考之后，会发现培训真的能让员工更胜任工作吗？</p> </blockquote>  根据微软的721模型，培训的效益远远没有我们想象的那么高。这个模型的核心理念是：**真正能提升员工能力的，不是单纯的课堂培训，而是实际的工作经验、从他人身上学到的东西以及实践中的不断磨练**。今天，我们就来深入解析这个模型，看看它如何挑战传统的员工培训观念，并为企业提供一些更实际的成长建议。 ## 一、微软的“721模型”——员工成长的三个维度 微软的721模型提出了一个关于员工成长和能力提升的基本框架，具体内容如下： **1.70%来自实际工作经验和锻炼** 大部分的能力和经验，来自员工在工作中的实际操作和不断实践。通过直接面对任务中的挑战，员工能逐步掌握工作的要领，提升处理问题的能力。 **2.20%来自他人的经验和互动** 在职场中，我们不仅要向领导学习，还可以通过与同事、团队成员的互动和反馈，快速了解自己哪些地方做得好，哪些地方需要改进。通过他人的经验和错误，我们可以避免很多弯路。 **3.10%来自正式的培训** 培训主要是在公司内部或通过外部机构组织的活动，目的是提升员工的专业知识、技能和管理能力。然而，**从实际效果来看，培训带来的提升往往是有限的，尤其是当员工没有机会将这些理论应用到工作中时。** ## 二、培训到底能带来什么？ 首先，我们并不是说培训不重要，它在员工职业发展中依然扮演着一定的角色，尤其是对于基础知识和理论的传授。但我们要认识到，单纯依靠培训并不能完全提升员工的工作能力。很多公司都会把大量的资源和精力投入到员工的培训中，期望通过短时间的课程学习，提升员工的工作能力。然而，经过调查和分析，我们发现**大部分员工在接受完培训后，并没有立即表现出显著的能力提升**。这是为什么呢？ **1）培训的效果往往低于预期** 研究表明，培训后员工能记住的内容非常有限，且应用到实际工作中的能力提升也非常缓慢。一个典型的现象就是，培训结束后，员工虽然能够记住一些理论知识，但面对实际问题时，往往还是束手无策。这是因为，**理论知识的传授和实际工作经验之间存在巨大的鸿沟。**通过培训获得的知识，很多时候难以立即应用到实际工作中，尤其是涉及到解决复杂问题和应对突发状况时。 例如，很多销售人员接受过高效销售技巧的培训，但真正让他们能够成功地完成销售的，往往是长期的客户接触、面对各种不同类型客户时积累的经验。一个销售员，在面对一个真正的客户时，他是否能灵活应对、是否能够说服客户，远远依赖于他与客户互动的经验，而非单纯的销售技巧。 **2）培训只能提高“知识”和“技能”，但无法解决“实际问题”** 大多数培训课程的重点是帮助员工提高“知识”或“技能”，但这些仅仅是表面。**对于员工来说，真正的工作能力并非单纯的知识积累，而是需要通过不断实践与试错来提升的**。比如，团队合作、时间管理、问题解决等技能，在培训中并没有办法完全传授给员工，员工必须在日常工作中逐步培养这些能力。 举个例子，在产品经理的培训中，可能会教他们如何制定产品规划、如何与开发团队沟通。但在真实的工作场景中，产品经理往往需要解决许多意料之外的问题：如何协调不同团队的工作、如何应对客户需求的不断变化、如何把握市场动态等等，这些能力没有培训课程能够简单传授，只能通过实际的工作经验来逐渐积累。 ## 三、案例讨论会：一种更实用的学习方式 既然传统的培训效果有限，那么对于公司来说，如何通过更高效的方式提升员工的工作能力呢？答案是：案例讨论会。 **1）学习要基于实际工作经验** 针对这种情况，案例讨论会显得尤为重要。在这些讨论会上，团队成员可以围绕一些实际的工作案例，进行深入的讨论和分析。通过共同探讨具体问题的解决方案，员工能够在过程中学习到如何处理实际工作中的挑战，而这种学习方式比单纯的培训更能提升工作技能。 **为什么案例讨论会效果更好？** - 基于实际问题：案例是从真实的工作中抽取的，员工不仅能从中学到知识，还能理解如何应用这些知识解决实际问题。 - 团队协作和反馈：员工通过与同事的讨论，可以获得不同的视角和思路，避免了单打独斗的局限。团队中的互相学习，也有助于员工能力的提升。 - 即时反馈：与培训不同，在案例讨论会中，员工能够立即得到反馈，知道自己在哪些方面做得好，哪些地方还需要改进。 **2）知识的传递与能力的培养结合** 案例讨论会的优势在于，它不仅关注知识的传递，更强调能力的培养。**在案例讨论中，员工能够通过实际问题的解决，逐步培养出如问题分析、决策制定、团队协作等综合能力**，这些能力是现代职场中不可或缺的。 **3）持续改进与即时应用** 与传统的培训不同，案例讨论会能够帮助员工迅速将学到的知识应用到实际工作中。通过不断的讨论和总结，员工可以在实践中不断调整和改进自己的工作方式。随着时间的推移，这种基于经验积累的学习方式，能够大幅提高员工的实际工作能力。 ## 四、如何开好案例讨论会？ 尽管案例讨论会在员工能力提升方面具有很多优势，但开好一个案例讨论会并不是一件简单的事情。企业需要确保讨论的内容具有实用性，并且在讨论中保持高效和互动。以下是几条开好案例讨论会的建议： **1）选择有代表性的真实案例** 讨论的案例应该来源于实际的工作经验，最好是具有代表性的项目或问题。这些案例应该是员工在工作中可能遇到的，并且能够引起大家共鸣的。避免使用过于抽象的案例，最好是涉及到员工日常工作中的实际操作和决策。 **2）引导参与讨论，避免单向讲授** 案例讨论会的目的不是单纯的知识传授，而是要通过讨论和互动，激发员工的思考。作为主持人，应该通过引导式提问鼓励员工参与。例如，你可以问：“大家觉得这个决策的背景是什么？如果重新来过，你们会怎么做？为什么？”这样不仅能够提高员工的参与感，还能让他们从不同角度思考问题，获得更多启发。 **3）强调团队合作与经验分享** 案例讨论不仅仅是对单个员工的知识传授，更是一个团队合作和经验分享的过程。通过团队协作，员工能够从他人的经验中获得启发，避免独自摸索。讨论会应该鼓励员工分享他们的想法、见解和个人经验，而不是单一的接受反馈。 **4）提供及时反馈和总结** 案例讨论会不仅要有讨论和思考，还需要及时的反馈和总结。**讨论结束后，主持人应当总结讨论中提到的关键点，并对员工的意见和建议进行反馈**。这有助于加深员工对案例的理解，也能帮助他们将学到的内容应用到工作中。 ## 五、客户投诉处理团队处理棘手投诉的案例讨论 假设我们公司的客服团队面临的一个常见问题是**如何处理棘手的客户投诉，**尤其是那些非常不满的客户，他们可能因为产品问题或服务问题对公司产生了较大的负面情绪。为了解决这个问题，公司决定通过**案例讨论会**来提升员工的客户投诉处理能力。 **案例背景** 客户投诉处理团队的一名员工，接到了一个非常棘手的投诉。客户因为某款产品出现质量问题，愤怒地向客服反映，并要求全额退款，并且威胁要在社交媒体上发布负面评论，给公司带来声誉风险。该客服人员起初尝试用常规流程进行处理，但效果不佳，客户情绪依然非常激动。 为了帮助员工更好地处理这类棘手投诉，公司组织了案例讨论会，让团队成员集体探讨和分析。 **讨论的准备工作** 1.选择实际投诉案例：这次的讨论案例正是某名客户的投诉，涉及到产品质量问题和客户情绪管理。 2.设计讨论问题： - “如何在客户情绪激动时迅速安抚客户？” - “如何有效地处理客户要求的退款问题，而不影响公司政策？” - “如何通过沟通技巧挽回客户的信任，并减少对公司声誉的影响？” 3.讨论过程 - 讨论开始：员工首先分享了自己在处理客户投诉时的一些经验和挑战。 - 集体讨论：其他团队成员根据自己的经验，提出了一些可行的解决方案。例如，可以通过提出及时的补偿方案来安抚客户情绪，或者提供替换产品来避免客户的强烈不满。通过团队的集体讨论，大家达成了共识，并给出了一套切实可行的处理方案。 - 总结反馈：最后，主持人总结了此次案例讨论的关键点，并为每个员工提供了个性化的反馈，以帮助他们在今后的工作中提升自己的客户沟通和问题处理能力。 **效果** 通过这次案例讨论会，团队不仅解决了当下的投诉问题，还提高了整体应对棘手投诉的能力。员工们学到了如何通过共情、灵活应变来处理客户的情绪，以及如何在保持公司政策的同时满足客户的合理需求。 ## 六、培训与案例讨论会的平衡：一条有效的员工成长之路 尽管案例讨论会有诸多优点，但我们并不意味着完全否定传统培训的作用。**对于基础知识的学习、技能的提升，培训依然是不可或缺的。但企业的重点应当放在如何让员工将学到的知识转化为实际的工作能力，而这一点，只有通过实践和案例讨论来实现。** 对于公司来说，最理想的做法是将培训与案例讨论结合起来： - 基础理论知识可以通过培训进行传授； - 岗位技能的提升则可以通过案例讨论会和实际工作中的不断锻炼来完成。 此外，公司应当鼓励员工在工作中进行“自我诊断”，即让员工在实践中主动反思自己的优缺点，并通过不断地总结经验来提升能力。企业也可以通过提供定期的反馈和指导，帮助员工实现职业生涯的自我突破。 ## 七、总结：做真正的员工能力提升，而非形式化的培训 通过微软的721模型，我们可以看到，员工的能力提升并非仅靠培训，而是通过在实际工作中积累经验，通过与他人的互动和反馈，不断反思和改进。 对企业而言，资源有限，应避免将所有精力都投入到单一的培训上，而是通过实际案例的讨论和经验的分享，让员工在真实的工作中不断成长。这种方式，不仅能提升员工的实际工作能力，也能为公司带来更高效、更具战斗力的团队。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>为了帮助大家更轻松地提升设计水平，这里整理了一些简单实用的小贴士。希望这些小技巧不仅能够助力您优化当前的设计项目，还能在未来的设计之旅中为您提供参考价值。</p> </blockquote>  ## 01 避免卡片上文本信息过多 一个卡片内通常会包含图片、标题、详细介绍及行动按钮等元素，这些元素需要以聚焦的形式去呈现，以帮助用户快速扫描内容。当文本内容较长、展示的信息过多时，不利于用户快速扫描，导致用户无法在第一时间快速感知到产品想要展示的、或用户想要知道的信息，很容易被用户过滤。  文本内容过多且无法删减时，我们可以从中提取部分更有价值信息，也可以只显示文本内容的前两行，其他将其省略，以点击展开跟多、内容弹窗或者跳转页面的方式将其完整展示，都不失为一种不错的解决方式。  ## 02 减少表单字段的填写数量 在设计表单时，让用户填写过多的内容会增加其认知负荷，表单完成率也会随之下降。为了减少用户的操作次数，降低使用难度，但凡能让用户选择的就不要让他输入、能够系统获取的就不让用户去选择，要尽可能的减少字段填写数量，让表单显得更加简单。 类似地址、日期这类层级内容，不要将其分成多个字段，最好做成联动选择让用户一气呵成。  ## 03 不同输入场景下的键盘类型 为了简化数据输入，满足不同的类型的文本输入需求，用户在输入不同类型的字段时，应提供对应类型的键盘，便于用户更快完成表单内容，常见的键盘有以下几种： - 中文键盘：绝大多数表单使用的类型，应对纯中文或综合性文本类型的输入需求； - 英文键盘：纯英文类型的字段，例如字母类型的用户名、英文名输入等； - 数字键盘：纯数字类型的字段，例如手机号、身份证号、银行卡号等； - 数字键盘（乱序）：多用于纯数字密码类型的输入需求，对安全系数要求较高，如支付密码等。因出于安全考虑，这类键盘虽然会增加用户的理解成本，但与财产的安全性相比，显然在可接受范围之内。  ## 04 行高应跟随字号而变化 有很多设计师在处理大量的文本内容时，为了遵循设计规范，会设定固定的行高数值，例如常用的1.2、1.5倍等，需知设计规范是为了避免我们在设计中出错，并非为了规范而规范。 在应对大量的文本类容时，为了让用户有更好的可读性和易读性，行高因跟随字号的大小而变化，字体越小、行高越大，想要视觉上更加细腻，文字越粗（越黑）、行高越大，我们只需要保证在同一字号、字重的条件下，保持同相同数值的行高即可。  如果中文看的不是那么明显，可以试下英文，特别是上一行基线到下一行基线之间的距离尤为明显。笔者因工作中涉及中、英、泰三文切换，在处理行高时不敢有丝毫马虎。 ## 05 基于拾色器右上方选取颜色 在为UI选取主色调时，大多都是根据logo色来建立UI色彩体系，因品牌logo会用户各行各业，尤其是平面印刷用色与电子屏幕用色差异过大，故而logo色并不能直接用于UI设计，我们需要在logo品牌色的基础上做出调整。 设定主色调时，可基于品牌logo的色相或往邻近色方向微调，然后在拾色器右上方（介于饱和度和明度最大值附近）选取具体的颜色。这种配色方式能让主色更加鲜明，在电子设备中显示也会更加舒适、和谐。不仅如此，在选取辅助色时也可以使用这种方式。  目前市面上那些成熟产品的配色，都会有这种规律，主色都基于拾色器右上角的位置。  ## 06 表单标签的对齐方式 常见的表单标签对齐方式有三种，左对齐、右对齐和顶对齐。不同的对齐方式都有各自的优点和缺点，我们需要根据项目实际情况来选择最合适的对齐方式。 ### 左对齐 左对齐是最为常见的对齐方式，可充分利用页面的垂直空间，易于扩展。在选用左对齐时，标签字数需在可控范围类，一般不超过4字，否则会降低可输入空间，影响输入内容的长度；  ### 右对齐 多用于网页表单中，在标签稍长、且字数长度不一的情况下使用。当标签参差不齐时，与左对齐相比，右对齐能拉近标签与输入框的距离，增强内容的关联性；  ### 顶端对齐 会占用较多的纵向空间，通常用于标签长短不可控的场景下，例如常见的英文表单。在中文场景中使用不多，如用户问卷调查、信息搜集等。  ## 07 增加图片文字对比度 在图片上呈现文字时，明明设计稿上看的非常清晰，可一旦落地，总会出现文字看不清的情况。殊不知设计稿很多时候是为了视觉效果刻意为之，而一旦落地，真实场景千变万化，类似淘宝商品图，你总不可能要求千万商家在图片系统文字的位置处理成深色吧。 这种情况，我们只需要在文字位置后方加一个深色层即可，如果是靠近边缘的位置，可以在深色层从中间到边缘拉一个透明度渐变，以确保图片与深色层相接的位置过渡自然舒适。  ## 08 大胆使用空间留白 为了提高界面利用空间，追求信息的饱和度无可厚非，但过度追求并非是一件好事，当信息过于密集、信息层级较难区分时，会耗费用户更多的时间成本。 不要吝啬界面留白，基于亲密性原则，在合理的将信息进行分组之后，请大胆使用留白，应避免元素与元素、与信息组之间过于密集，保持界面的呼吸感，给用户更为舒适通透的体验。  ## 09 中性色的设定（黑白灰） 中性色在UI设计中相当重要，虽然仅次于品牌色，但在我们的设计流程中，定义中性色往往会早于定义品牌色，因为在界面配色之前，我们会通过中性色来表现界面信息的层级。 中性色即色彩中的黑白灰，设定中性色是由调整HSB（色相/饱和度/亮度）中的B值高低里形成一个表现视觉强弱的等级阶梯，一般设定4~5个等级即可，例如B值的20%（#333333）、40%（#666666）、60%（#999999）、80%（#CCCCCC）、90%（#E6E6E6）。 这里需要注意两个问题，一是要避免使用纯黑色，因为纯黑色在电子屏幕中是不发光的，会与其他发光的颜色产生巨大的反差，不易与视觉浏览；而是设定的黑白灰等级数量不宜过多，否则邻近的色值很难拉开视觉层级。 ## 10 投影的光源保持统一 这可以被视为提升用户体验的一个高级技巧。在给组件添加投影时，如果光源方向或强度不一致，即使这种差异很细微，也可能因为不协调而破坏整体视觉效果，使界面看起来不够专业或者缺乏连贯性。 为了增强视觉上的和谐与统一，所有UI组件都应遵循相同的光源方向，使各个元素之间更加协调，帮助用户更快地理解和适应界面布局。此外，通过确保光照效果的一致性，还可以有效地突出重点信息。  ## 11 避免用占位符替代标签 输入框中的占位符可以为用户提供初步的指引，帮助他们在开始输入前有一个短期的记忆提示。理想情况下，占位符应作为标签的补充。然而，如果只有占位符而没有标签，用户可能会感到困惑，尤其是在他们点击输入框后占位符消失时，可能会一时记不起要输入的内容。 标签对于明确指示用户在表单字段中输入什么信息至关重要。保持标签的可见性不仅能提升产品的易用性，还能特别照顾到那些认知和记忆力较弱的用户。这样可以确保每个输入字段的用途始终一目了然，减轻用户的认知负担，使表单更加友好、清晰且易于使用。  ## 12 文本看起来沉重，需拉开层级 在处理长篇文本内容时，如果使用大面积的深色文字，读者往往会感到视觉上的沉重和压抑，同时这种布局也容易导致阅读过程中的视觉疲劳和注意力分散。 解决这个问题，可以通过调整文字颜色的深浅来改善阅读体验，减轻文字带来的视觉压力，使长篇文档变得更加易于阅读，还能让整个页面看起来更加舒适和谐。 ## 13 彩色色背景避免灰色文字 在无彩色背景下处理文字的层级关系时，我们通常只需要调整HSB颜色模型中的B值（即亮度）就可以达到很好的效果。  然而，在彩色背景下处理文字的明暗关系时，单纯调整B值可能会导致整体色彩的不协调，从而产生强烈的违和感。因此，这种方法在这种情况下是不可行的。 为了完美地解决这个问题，我们可以采用以下两种方法： ### 降低文本的不透明度 通过降低文字的不透明度，减少视觉上的突兀感，这种方法尤其适用于需要保持文字颜色不变的情况下使用。 ### 使用背景色并降低对比度 直接使用背景色，并在此基础上降低对比度。这样可以确保文字与背景颜色之间的过渡更加自然，避免了因颜色差异过大而产生的违和感。这种方法适用于需要保持背景颜色一致性的场景。  ## 14 选用具备多个字重的字体 如果您的项目只需要满足最基本的UI设计需求，那么使用阿里巴巴普惠体、苹方或思源黑体这三款字体中的任意一种就已经足够了。这些字体在设计上都具有高度的可读性和现代感，能够适应多种不同的应用场景。  在选择具有特定行业属性的定制化字体时，建议挑选那些提供多种字重的字体家族。这样，无论在什么场合下，你都能找到合适的字重来使用。 例如健身器材类需要硬朗、较粗的字体，而女性瑜伽类则需要高挑、较纤细的字体，或者那些数字信息权重较高的也会单独定制字体。如果一种字体只有单一的字重，你可能需要寻找其他替代方案或额外购买，这会带来一些不便。只要这款字体包含两三种不同的样式或字重，也已经能够满足很多设计需求，并帮助你创造出富有韵律感的作品了。  ## 15 图片上的文字蒙版与图片色调融合 我们常常会看到文字叠加在图片背景上的设计，为了确保文字清晰可见，常用做法是在图片上加一层半透明的黑色蒙版，这样可以让白色的文字更加突出，不过，这种方法并不是最理想的。 我们还可以从图片中提取主色调，然后用这个颜色作为文字背景的填充色。让文字、色块和图片就能更好地融合在一起，整个画面看起来也会更加高级和设计感。  ## 16.图片色调要基于主体色 保持应用程序的一致性和统一性非常重要，这不仅能提升用户体验，还能帮助塑造良好的品牌形象。因此，在同一款应用中，用户应当能够轻松地识别出其主要色调。这就意味着，尽管应用中的各种视觉元素（比如按钮、图标、图片和插画）不必完全一致，但大多数元素都应该尽量采用或融入主色调。 有时，我们可能会遇到这样的情况：找到了一张非常适合某个场景或功能展示的图片，但它的色调却与整体设计风格不太协调。这时，设计师可以通过调整图片的色相和饱和度，让其更贴近应用的主色调；另外，还可以在图片上叠加一层半透明的、以主色调为基础的蒙版，这样既能保留图片的内容，又能使整个界面的视觉效果更加和谐统一。  ## 17.设计过的默认头像更具亲和力 默认头像可能会出现在应用中的任何地方，背后不仅承载着用户的重要信息，还展示了用户的虚拟形象。通常情况下，默认头像会以一个简单的图标样式出现，但这样的设计往往难以获得用户的共鸣。  特别是个人中心页，许多产品已经不再使用单一、刻板的默认头像，通过增加一些如logo、吉祥物、插画以及有趣的人格化元素，使产品更加生动有趣，每个独特的头像都代表着产品的独特风格和用户的个性，让用户感受到一种身份上的认同感。  ## 18.使用简洁清晰的文本标签 在设计表单时，尽量避免使用过长的文本标签，确保它们不会占用多行。过长可能会让表单看起来杂乱无章，增加用户的理解和操作难度，从而影响整体设计的清晰度。特别是在小屏幕设备或复杂的表格中，这种问题会更加突出，因为用户需要花费更多时间和精力来浏览和理解表单内容。 为了提升表单的可读性和操作体验，建议使用简洁明了的语言来编写标签，并确保每个标签都能保持在一行内。如果简短的标签无法诠释该字段的输入要求，可根据实际情况，酌情选用占位符、辅助提示或图标触发小窗方式进行详细说明。这样能使表单看起来更加整洁有序，方便用户快速阅读，同时减少因标签过长而可能产生的歧义。  此外，在移动设备上，这种设计方法尤为重要，因为它能有效利用有限的屏幕空间，确保即使在较小的屏幕上也能提供良好的用户体验。 ## 19.只需提醒选填字段 在设计表单时，大多数字段为必填项，仅有少数字段为非必填项。为了减少用户的困惑，建议不特别标注所有必填字段，而是明确标识那些非必填字段，例如使用“选填”或“非必填”等标签。 当表单清晰地标示了哪些字段是可选时，用户无需再耗费额外时间猜测哪些信息是真正必需的。这种做法不仅提升了用户体验，使填写过程更加顺畅，还鼓励用户自愿提供更多的信息，即便这些信息并非强制要求。 此外，通过仅强调可选部分，并自然地将其与必填部分区分开来，可以有效减少界面中的视觉干扰，使整个表单显得更为简洁明了。这种设计策略不仅有助于提高用户满意度，还能显著提升表单数据收集的效率。  ## 20.字体的选择要符合产品气质 虽说黑体（苹方、思源、阿里巴巴普惠）是UI设计中的首选字体，但这也仅仅只是建立在不出错的的情况下、满足基本条件而选择，如果想表达出产品的类型、情感、气质等品牌属性，在不影响用户识别的前提下，可选择一款符合产品气质的字体，打造出差异化的浏览体验，对于追求完美的APP来说是一个不错的解决方案。 例如，部分艺术、女性类的APP会选择使用宋体，整体看起来有一种高端、时尚且优雅的感觉。  整体界面使用特殊字体还是相对较少，为了更好的体现出产品属性/风格，将其融入不同的模块及使用场景，会让产品更有特色，例如banner、瓷片区、大标题、头图等，对用户的视觉吸引力能得到很大提升。  ## 结语 创造既美观又高效且易于使用的UI界面确实需要投入不少时间和精力，还可能要经历多次的迭代与改进。不过，正是通过这一系列细致入微的调整过程，我们才能打磨出一款让客户、用户以及我们自己都感到满意的优秀作品。 **专栏作家** 大漠飞鹰；公众号：能量眼球，人人都是产品经理专栏作家。致力于产品需求的驱动、产品体验的挖掘，利用设计的手段为受众用户带来更好的体验，即好看、好用。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

继近日斯坦福李飞飞、Percy Liang 等人推出 S1 后，李飞飞的学生、OpenAI 早期成员与前特斯拉 AI 总监也录制了一期最新长达 3 小时的长视频上传到 YouTube，深入浅出地从神经网络的起源、GPT-2、ChatGPT 到最近 DeepSeek-R1 介绍了 AI 大模型的系列进化：  视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI 经笔者亲自体验，视频讲解十分通俗易懂，即使没有技术背景的观众也能轻松理解！ 尤其是在视频的第 2 个小时开始，他对最近爆火的 DeepSeek-R1 论文进行了深入介绍，并直言 DeepSeek R1 在性能方面与 OpenAI 的模型不相上下，它的出现推动了 RL 技术的发展。 除了盛赞 DeepSeek-R1 的技术创新外，Andrej Karpathy 还对纯 RL 的学习能力给予了高度评价，但又指出 RL 非常非常擅长发现一种方法来“欺骗”模型，阻碍了 RLHF 成为专业技术的步伐。 同时他也提出了一个名为“瑞士奶酪”的 LLM 能力框架，表示大模型会在在某些特定情况下出现随机的失败，告诫人们不要完全依赖大模型。 不仅如此，他还表示在不久的将来，人们可能会看到能够执行长期任务的“智能体”，而人类将成为数字领域中智能体任务的监督者。 由于视频较长、且视频前半段主要是复盘 R1 前的故事，所以雷峰网 AI 科技评论主要聚焦在视频后半段，筛选并提炼了出视频中的一些关键观点，不改原意整理如下： ## RL 在大模型中是起步状态 从高层次来看，我们训练大语言模型的方式实际上与训练孩子的过程非常相似。 我想指出其中几个关键的阶段，前两个阶段——预训练和监督微调——已经存在多年，并且是非常标准的，几乎所有的语言模型厂商都会使用这两种方法。但最后一个阶段——强化学习训练，却处于相对早期的发展阶段，至今还没有成为行业的标准。所以，这个阶段还处于一种比较初步和新兴的状态。 虽然高层次的思路非常简单，就是通过试错学习，但在具体操作中涉及大量的数学细节，比如如何选择最优的解决方案，如何确定训练的量，如何设置训练运行的参数，如何设定提示分布等等，这些都需要精心设计。 包括 OpenAI 在内的很多 LLM 公司实际上已经在内部进行过强化学习微调的实验，尽管他们一直没有公开谈论这部分内容。 DeepSeek 最近发布的论文引起了广泛关注，因为这篇论文来自中国，（首次）公开讨论了强化学习微调在大语言模型中的应用，强调了它对于大语言模型的重要性，以及它如何能够提升模型的推理能力。 这篇论文重新激发了公众对使用 RL 训练 LLM 的兴趣，并提供了许多特定程度的细节，这些细节是重现结果并实际使逻辑调用可行的必要条件。  ## 值得盛赞的 DeepSeek-R1 让我简要带你了解一下 DeepSeek 的这篇强化学习（RL）论文，以及当你正确地将 RL 应用于语言模型时会发生什么、它是如何提升模型表现的。 在解决数学问题上，你可以看到一开始他们做得不太好。但是当你用成千上万的步骤更新模型后，它们的准确性会持续攀升。 当你在这些问题的大型数据集上进行试错时，它们会以更高的精度解决这些问题。模型正在自己探索如何解决数学问题。但比用更高精度解决这些问题的定量结果更令人难以置信的是模型实现这些结果的定性手段。  有趣的是，在优化的后期，模型似乎使用每个响应的平均长度上升。该模型似乎使用更多令牌（token）来获得更高的准确性结果，所以基本上他们发现模型的解决方案变得非常长。这是优化的一个新兴属性，它只是发现这对解决问题有好处，因为它开始做这样的事情。 让我们逐步重新评估，以确定正确的总和。模型这个时候已经开始尝试许多想法，从不同的角度尝试一些东西、回溯、重新构建。回溯更能提高准确性。它做了很多人们在解决数学问题的过程中会做的事情，同时它重新发现了你脑海中发生的事情，而不是你在解决方案上写下的东西。 这一点只有在强化学习的过程中才能发现，这对提升模型很有效，因为它确实提高了解决问题的准确性。所以这个模型学习了我们在脑海中称之为“思维链”（CoT）的东西，这是优化的一个紧急属性。这就是反应镜头膨胀的原因，但也是提高解决问题准确性的原因。 令人难以置信的是，这个基于强化学习的模型正在发现人类思考的方法。 它在学习人类的认知策略，关于你如何操纵一个问题，以及你如何从不同的角度来处理它，甚至是你如何引入一些类比或做不同类型的事情，以及你如何随着时间的推移去不断尝试，并且试图正确解决它们，这是令人感到非常不可思议的。  GPT 等模型中其实也涉及一些 RL 技术，但它们主要还是 SFT 模型。尽管模型在底层产生了类似的思维链，但 OpenAI 选择不在用户界面中显示明确的思维链，而是显示这些思维链的小结。OpenAI 这样做，部分原因是担心所谓的“蒸馏风险”，因为有人可能会尝试模仿这些推理痕迹，并通过模仿思维链来恢复大量的推理性能。因此， OpenAI 隐藏了这些内容，只显示了小结。 但原则上，就模型的力量而言，OpenAI 的模型与 DeepSeek 不相上下，它们都会写出解决方案，所以这些模型在某种程度上是等效的，尽管人们没有看到完整的底层细节。 当然如果你遇到需要高级推理的提示，那么你可能应该尝试使用一些思维模型，或者至少试试看。但从经验上看，对于我大部分的使用场景来说，当你问的是一个比较简单的问题，像是知识性问题之类的，（类似 R1、o1）这种思维模型可能会有点过度处理。 比如，某些事实性问题不需要你思考30秒。所以在这种情况下，我有时会默认使用GPT-4。根据我的使用情况，我大约 80% 到 90% 的使用都是 GPT-4，只有当我遇到非常复杂的问题，比如代码映射等，我才会使用思维模型。但这时我需要稍等一会儿，因为思维模型需要一些时间来进行推理。 你可以在 ChatGPT 或 DeepMind 上使用这些思维模型。此外，我还想指出，AI Studio 虽然看起来很乱，很丑，因为 Google 做这些东西的方式实在不太行，但实际上是发生了很多有趣的事情。如果你选择模型，并选择 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 0.1.21，你就可以访问 Google 的一种早期实验性思维模型。 你可以在这里输入相同的问题并点击运行，这个思维模型也会给出正确答案。所以，基本上 Gemini 也提供了一个思维模型。而 Anthropic 目前并没有提供思维模型。不过，这就是大语言模型的前沿发展。 我认为强化学习是一个非常令人兴奋的新阶段，但要把细节做对并不容易。这就是为什么目前这些模型和思维模型（截至 2025 年初）都还处于实验阶段。但这正是推动这些推理能力在困难问题中表现的前沿发展。  ## 纯 RL 可以学习人类没见过的策略 我还想提到的一点是，强化学习作为一种极其强大的学习方式，并不是 AI 领域的新发现。我们已经在围棋这项游戏中看到了这一点的体现。众所周知，DeepMind 开发了系统 AlphaGo。当我们翻阅 AlphaGo 的相关论文时，实际上会看到一个非常有趣的图表，我觉得它对我们来说非常熟悉。我们在更加开放的问题解决领域中的发现，也可以在围棋这个封闭的特定领域中看到。 基本上，他们看到的结果，随着 LLM 逐渐成熟、我们也会在大语言模型中看到。上面说到的那个图表显示的是围棋的黄色评级（指围棋水平分），和一位极强的人类选手的对比。这里，他们对比了由监督学习和强化学习训练的模型的强度。监督学习模型是模仿人类专家玩家的。 也就是说，如果你拿到大量围棋专家的对局数据，并尝试模仿他们，你会变得更强，但最终你会遇到瓶颈，无法超越某些顶级玩家的水平。 因为如果你只是模仿人类玩家，你永远无法超越他们的极限。 但是，在强化学习的过程中，它显著地更强大。在围棋这个例子中，强化学习意味着系统会根据经验和统计数据来选择那些能够赢得比赛的走法。因此，AlphaGo 是一个通过自我对弈并使用强化学习生成回合的系统。 这个过程与我们之前提到的图表完全一致。它没有预设的 prompt ，而是一个固定的围棋游戏。但系统会尝试很多不同的走法，然后在那些能够带来胜利的对局中，强化那些策略，使它们变得更强大。因此，系统本质上是在学习那些经验上、统计上能够导致胜利的行动序列。 强化学习的优势在于，它不会受到人类表现的限制。 通过强化学习，AI 系统可以做得更好，甚至超越顶级的围棋选手。可能他们本可以继续运行这个实验，只是因为成本问题，他们选择在某个点上停止了。但这无疑是强化学习的一个非常强大的示范。我们现在才刚开始在大语言模型的推理问题中看到这种图表的蛛丝马迹。  在围棋游戏中，强化学习意味着系统会自己与自己对弈，通过试错来学习哪些走法能赢得比赛。这种方法最终使AlphaGo能够超越人类顶尖棋手，甚至发明了一些人类棋手从未想到过的创新走法。这种强化学习的能力不仅在围棋游戏中取得了巨大成功，也为 LLMs 的发展提供了启示。 强化学习有什么独特性呢？需要注意的是，当你进行强化学习时，没有什么能阻止你偏离人类玩游戏的方式。所以，当我们回到 AlphaGo 的这个搜索过程时，其中一个被提到的修改是“第37手”。AlphaGo 在这次对弈中，实际上下了一步人类专家通常不会下的棋。评估来看，这步棋被人类玩家下的概率大约是1/10,000。也就是说，这是一个非常罕见的走法，但回过头来看，这却是一步非常出色的棋。 在强化学习的过程中，AlphaGo 发现了一种人类之前并未意识到的策略，虽然这个策略在当时对人类来说是陌生的，但事后证明却是极为聪明的。我看到这一步时，也以为它是个错误。不过，基本上大家都惊呆了，因为这一步是人类根本不会下的，而 AlphaGo 却下了这一步，因为在它的训练过程中，这步棋被认为是一个好主意。只是恰好它不是人类会做的那种棋步。所以，这再次展示了强化学习的强大力量。  原则上，系统的行为是没有那么固定的，它可以做任何有效的事情，也可以在训练数据的分布中慢慢漂移。这一切都只有在我们拥有一个非常庞大、多样化的问题集时才能实现，而这些策略可以在其中得到完善和优化。 所以，现在很多前沿研究的重点正是尝试创建这些种类的提示分布——它们既庞大又多样。这些就像是 LMS 练习思维的游戏环境。就像是写作练习题一样，我们需要为所有知识领域创建练习题。如果我们有大量这样的练习题，模型就能在其上进行强化学习，并在开放性思维的领域中绘制出类似的图示，而不是像围棋那样的封闭领域。 到目前为止，我们看到的所有问题都属于所谓的可验证领域。也就是说，任何时候我们都可以很容易地与一个具体答案进行比较评分。例如，答案是 3，我们可以很容易地将这些解与答案 3 进行比较。我们要么要求模型将答案框起来，然后检查框中的内容是否与答案相等，要么可以使用一种被称为“LLM 判定器”的工具。这个判定器会查看一个解并得出答案，基本上会评分该解是否与答案一致。 根据经验，当前能力的 LLM 已经足够强大，能够相对可靠地完成这项工作。所以我们也可以应用这些技术。无论如何，我们都有一个具体的答案，我们只需要检查解是否与之匹配，而且我们可以自动完成这个过程，无需人类参与。  基本的思路就是我们训练人类的模拟器，并通过强化学习对这些模拟器进行优化。 ## 瑕瑜互见的 RLHF 现在我想谈谈从人类反馈中进行强化学习的优势。 首先，这使我们能够运行强化学习，而我们知道强化学习是一套非常强大的技术。它让我们能够在任意领域进行强化学习，包括那些无法验证的领域。例如，像摘要生成、写诗、编笑话或任何其他创意写作，实际上是在数学和编程等领域之外的。 从经验上看，当我们实际应用 RLHF 时，这确实是提升模型性能的一种方式。虽然我有一个初步的解释，但我并不确定为什么它如此有效。我们可以通过实验证明，当我们正确地做 RLHF 时，得到的模型表现会稍微好一些，但为什么会这样，我认为还是不太清楚。 我的最佳猜测是，这可能主要与判别器和生成器之间的差距有关。所谓差距就是，在许多情况下，对于人类来说，判别比生成要容易得多。举个例子，在我们进行监督微调时，我们要求人类生成理想的助手回应。而在许多情况下，理想的回应是非常简单的，但在某些情况下可能并不是这样。例如，在摘要生成、诗歌创作或笑话编写时，作为一个人类标注者，需要创造性的人工写作才能做到。 而 RLHF 却绕过了这个问题，因为我们可以问人们一个相对简单的问题。作为数据标注者，他们不需要直接写出创意内容，只需要从模型提供的 5 个选项中对它们进行排序。所以，这对人类标注者来说任务要简单得多，也可以让我们获得更多高准确度的数据。 我们并不是要求他们进行创意写作，而只是希望他们区分不同的创意写作，并找出最好的那个。这就是人类提供的信号，就是排序。然后，RLHF 中的系统就会发现哪些回应会被人类评分得更高。因此，这种互动的步骤使得模型变得更加优秀。  这就是RLHF的优势。它让我们能够运行强化学习，实验证明它能带来更好的模型，并且让人们在不需要做极其困难的任务情况下，也能对生成内容进行监督和选择。 不幸的是，RLHF也有显著的缺点。 首先，主要的问题是，我们实际上是在进行强化学习，不是基于人类和实际的人类判断，而是基于人类的一个有损模拟，并且这个有损模拟可能会产生误导，因为它只是一个模拟，它只是一个语言模型，在为模型打分。而且它并不能完美地反映一个有实际大脑的人类在所有可能的不同情况下的观点。 除此之外，还有一些更加微妙的因素阻碍了我们将 RLHF 作为一种技术，真正扩展到更智能系统的步伐。那就是强化学习非常擅长发现一种方法来“欺骗”模型，误导其做出许多错误的决定。  ## 迅速发展的 LLM 具体来说，预训练就像是孩子们通过阅读和解释获得基础知识，监督微调就像是看大量的示范例子、模仿专家并做练习题。 唯一的区别是，我们现在必须为大模型编写教科书，涵盖所有人类知识领域。并且，在所有我们希望它们能够应用的领域（如代码、数学以及其他领域）中，我们也需要这样做。所以，我们正在为它们编写教科书，优化所有算法，当然，还要在大规模和高效地训练这些模型时做到非常出色。 除了以上介绍的内容外，我还想说一个我把它称之为“瑞士奶酪”的 LLM 能力框架，我希望大家都能知道这个东西，因为模型在很多不同的领域表现得都很出色，但同时它们在某些特定情况下却会随机失败。 这几乎是毫无规律的。例如你问它“9.11 和 9.9 哪个更大”的问题它就可能答不出来，但与此同时，它却能够解出奥林匹克竞赛题。这就像是瑞士奶酪上的一个“漏洞”。这样的漏洞有很多，使用时需要小心，不要被它们“绊倒”。 所以不要把这些模型当作无懈可击的模型。要检查它们的工作。把它们当作工具，作为灵感的来源，作为初稿的起点，要与它们合作，并对你工作的成果负责任。 最后，我还有几点关于大模型行业未来发展的看法。 首先，你会注意到，很快我们的 LLM 将拥有不仅能处理文本的能力，它们还能够轻松地进行音频处理。我们已经看到了这一切的开端，并且以后这一切都将在大语言模型内部实现。  大致来说，这与我们之前讨论的内容没有什么不同，以此作为基础，你可以对音频和图像进行标记化，并应用我们之前谈到的相同方法。所以这不是一个根本性的变化，只是我们需要添加一些标记。举个例子，对于音频的标记化，我们可以查看音频信号的频谱切片，然后添加更多的标记，并将它们加入到上下文窗口中，像之前一样进行训练。图像也是如此，我们可以使用图像块，并分别对这些块进行标记。 事实上，这种方法是有效的，并且在这个方向上已有很多早期的研究。所以我们可以创建代表音频、图像以及文本的标记流，将它们交替放入一起，并在一个模型中同时处理。这就是多模态的一个例子。 其次，人们现在很关心的一点是，现在我们总是把一些任务交给模型去处理，但仍然是我们负责组织任务的连贯执行来完成工作。模型目前还没有达到在长时间内以连贯且能纠错的方式执行这些任务的能力，所以它们无法完全将任务整合起来，执行这些长期运行的工作，但它们正在向这个方向发展，而且这种能力在逐渐提高。 不过在未来，我们将看到所谓的“智能体”，它们能够随着时间推移执行任务。但这些模型并不是无懈可击的，你需要监督它们，观察它们的工作，不过它们偶尔会来主动向你报告进展。所以在未来，我们将看到更多的能够执行长期任务的“智能体”，从而提升我们的工作效率，这也意味着人类将成为数字领域中智能体任务的监督者。

 # 三、瓦斯科·达伽马 1、天命所归 这位新国王曼努埃尔一世天生就有一种天命所归的气质。  首先，他名字起的不错——“曼努埃尔”是个伟大的名字，意思是“上帝与我们同在”。 其次，曼努埃尔一世和昭烈皇帝一样拥有非同一般的“帝王相”——虽然没有双耳垂肩，但他双手过膝！ 最后，就是非同一般的帝王宿命——在他之前的6个继承人都陆续死于事故和政治斗争，这也更让他相信，他的加冕乃是上帝的选择。 曼努埃尔一世登基的时候，恰逢快到了基督降世的1500周年，然而人们并不因此欢欣鼓舞。 常年累月的战争、犹太人的放逐，让整个欧洲都笼罩在强烈的天启氛围中。 国王相信，为了一转颓势，他必须要打造自己的伟大事业，那必须是比隔壁西班牙先完成“消灭伊斯兰，将基督教传播到全球，并由一位世界君主一统天下”。 为此，他把自己定位为一位世界性君主，他的slogan叫“仰仗天堂的上帝，与人间的你”，还在登基时推出的全新的王室主KV画面。  在主形象的上面有两个LOGO，一侧代表王室，上面有五个盾徽，一侧则是浑天仪，象征葡萄牙探索世界的远航。 而前代“印度计划”留下的遗产，就给了曼努埃尔一世一条实现梦想的捷径。 其实到了15世纪90年代，里斯本已经成为一座生机勃勃、万物竞发的国际化大都市。 河岸的码头上卸满了来自外国的奇珍，城里还有15%来自几内亚的黑人，到处充满了异国情调。 造访过里斯本的德意志学者希罗尼穆斯·闵采尔记录到“里斯本的规模远超纽伦堡，人口也比它多得多。” 总之，这个时候的里斯本是关于宇宙学和航海术等各种新思潮的最前沿，加之很多被西班牙驱逐的犹太学者，更让这里的学术界百家争鸣。 其中，亚伯拉罕·萨库托发明的航海星盘和记录天体的图表，将为后世的航海技术带来一场变革。  要说让闵采尔首先留下深刻印象的就是城中的各类文化地标。 他参观了雄伟的犹太会堂，挂着一具巨大鳄鱼战利品的教堂；来自加纳利群岛的巨型藤条标本；还看到了那张王室传承下来的，由毛罗修士在1459年绘制的世界地图。 里斯本的商品种类也让他老坦儿进城开了眼：大堆大堆的燕麦、核桃、柠檬和杏仁，超多的听都没听过的生猛海鲜，来自非洲的染品、地毯、铜器和彩色玻璃等特色土产，还有大量火辣的胡椒、象牙… 关键在于，他不仅看来了文化和财富，还看见了葡萄牙雄厚的航海实力。 一座硕大无比的工坊，里面有许多熔炉，不断生产着船锚、火炮等航海器具；还有众多工人、工匠和炮手、品质精良的各种轻火器和冷兵器，以及数不胜数的制造原料。 尤其是全新的火炮技术。 早在若昂二世时期，葡萄牙就已经能够生产优质铜炮，并掌握了海上射击的技术。 而若昂二世的好奇心也始终推动着船载火炮的各项实验，让葡萄牙人对臼炮、射石炮的理解比其他对手更深刻。 后来葡萄牙人还发明了后装回旋炮，这是一种可以安装在快速机动的小艇上的火炮，每小时可以发射20枚炮弹。  这是里斯本军事博物馆中展出的后装回旋炮，也叫佛朗机炮，口径小、重量轻、射速快，但是射击距离有限，很快就被淘汰了。16世纪，这种武器传入东方，然而一直到19世纪，有些国家还在用...300年的武器代差啊 加之葡萄牙长期雇佣德意志和佛兰芒的工匠，让武器本身的锻造品质更高，进一步提升了火炮优势，并在其后的事件中发挥出非常重要的作用。 因此，在国王登基的最初几个月，他就已经开始盘算野心勃勃的战略了。 这个战略的故事主线是以十字军精神设计的，但也有物质层面。不仅要从马穆鲁克王朝手中攫取贸易，还要取代威尼斯，成为东方奢侈品的贸易中心，最终让葡萄牙统治全球，可以说是一个带有宗教和经济需求的帝国主义测试版。 落地这个战略的第一步，就是集结人马，向东印度进发，哪怕这时候的“东印度”仍然只是一个模糊的定义——在欧洲人的想象里，它可能囊括整个印度和所有可以种植香料的土地。 不出所料的是，计划刚开始就受挫了。 首先，此时的宫廷贵族基本都被先国王欺压过，没人愿意出力； 此外，有新大陆和印度计划在前，再组织长途冒险没什么意义，产出比怎么估计？风险太大； 第三，想打仗摩洛哥随时能打，还能顺便搞点钱。 虽然曼努埃尔一世在他的执政期间，不乏优柔寡断的时刻，但此时，国王的使命感让他有信心去压到一切反对意见。 他说他的事业自有上帝护佑，上帝会保卫葡萄牙王国的福祉，你们这些人中理解的坚决执行，不理解的在坚决执行中理解！ 最后，在埃什特雷莫什，曼努埃尔一世正式任命瓦斯科·达伽马为指挥官，率队向印度进发！ 2、再次远航 其实达伽马本来不是国王的第一人选。 国王本来想选他哥——保罗，但保罗一直称病，却同意可以在达伽马的指挥下参加航行。 而达伽马本人此时只有30多岁。对于他之前的生涯，人们只知道他出身于一个小贵族家庭，可能当过海盗——当他拿到任命书的时候，他正在因为寻衅滋事打着官司。 有人描述达伽马“行动果决勇敢，发号施令严苛，发怒时令人胆寒”。 可以确定的是，达伽马是一个脾气火爆的单身汉。他遵循十字军传统，厌恶伊斯兰世界；能够吃苦耐劳，忍受长途航海的艰辛；唯一弱点可能是外交方面不太行。  这个游戏《黎明之海》里的中年达伽马还原的很到位，一看就是个不好惹的猛男 不过，国王之所以选择达伽马，可能也没考虑外交、航海这些因素，主要是看中他的统帅力和爆棚的武力值。 一般来说，猛男总是粗中有细，就像达伽马为远航筹划的规模非常克制，但做了精心准备： 首先就是船只的更替。  新造的两艘克拉克帆船比老版本的卡拉维尔帆船更坚固，足以承受南大西洋的惊涛骇浪； 内部空间全面升级，船员（非奴隶）的住宿和补给得到了巨大改善； 船只整体足够小，船体矮胖，吃水很浅，依然可以在浅滩和港口顺利活动； 它们配的是方帆，逆风比较笨拙，但顺风更快。 此外，他们还建造了一艘补给船，计划在好望角附近将其拆解，用于其他船只的维修。 为了建造这几艘船、配置物资、招募水手，宫廷可谓不惜血本，并力邀迪亚士亲自监督。 另一位航海家阿尔特·帕谢科·佩雷拉回忆说，“船厂聘请的是最顶尖的工人，用的是最顶级的料，连物资桶都有多道铁圈加固，所有的物资数量都远超定额，所有船员都是最顶尖的，薪水也是欧洲最高的，我就不详细说了，免得大家不信我。”  首先装船的是足够维持三年的食品物资，之后装上最新版本的航海辅助器具，或许还有前不久由萨库托发明的用太阳高度测算纬度的系统表格。 之后是足足20门火炮和弹药，由大型射石炮和小型后装回旋炮组成。 达伽马兄弟每个人都领到了足足2000金克鲁扎多的酬金，并且允许其他船员可以预支一部分酬金。 此外船上每个岗位的人员都招募了“额外载荷”——防止一个人死后没人继续工作。 探险队还专门招募了班图语和阿拉伯语的翻译、乐队、神父以及由黑人、孤儿、改教犹太人和罪犯组成的底层奴隶。 最后，探险队确定由四艘船组成：两艘全新的克拉克帆船，分别叫“圣加百列号”和“圣拉斐尔号”——说是根据先皇的一个誓言命名的； 还有一艘老版本的卡拉维尔帆船“贝里奥”号，以及一艘200吨的补给船。 人员方面，达伽马自己亲自招募了一些亲信和水手，主要为了防止远航期间可能发生的内讧； 除了自己的亲哥哥保罗担任圣拉斐尔号的船长，达伽马还招募了自己的两个堂兄弟。 要说领航员和高级船员的阵容，那必须绝对豪华： 这里有和迪亚士一起绕过好望角的阿伦科尔和尼古拉·柯艾略； 迪亚士的弟弟迪奥戈； 还有曾在叶拉拉瀑布岩壁上留名的佩罗·埃斯科巴尔； 此外，大前辈迪亚士本人也将参与远航的第一阶段，搭乘其中一艘前往几内亚。 关于本次冒险的资金，葡萄牙不仅大量动用了来自几内亚的黄金，还收获了一笔意外之财：  此时西班牙王室的长相还行哈 为了和西班牙的伊莎贝拉公主结婚，曼努埃尔一世不得不同意在葡萄牙境内驱逐不愿改信的犹太人，结果却获得了一大笔支持本次冒险的额外资金。 1497年仲夏，船帆被画上了基督骑士团的红十字标志，船只随即正式下水。 与此同时，达伽马团队则在新蒙特穆尔的山顶城堡受到了国王的接见和祝福。 仪式上，国王正式赋予了达伽马指挥权，并赐予他一面带有骑士团红十字的丝绸旗帜。  好消息是，一个月前，教皇刚刚授予曼努埃尔一世对海外无主之地的永久占领权。 因此，国王在接见活动上正式向探险队颁布命令：在印度的卡利卡特寻找基督徒国王，并呈送书信，建立香料和其他物产的贸易关系 此举让这次冒险意义非凡，它既是神圣的，也是世俗的，是圣战和贸易相互交融的。 舰队起航的地点选在赖斯特罗，这是自恩里克时代以来，葡萄牙航海家们的传统出发点。 出发前夜，全体大约148-166名船员，都在山丘上的小教堂里守夜和祈祷。 7月8日，星期六，也是圣母玛利亚的瞻礼日，“印度计划2.0”正式开始！ 达伽马率领探险队从小教堂出发，徒步进行了一场虔诚的游行。 骑士团开道；水手们身穿无袖上衣，手捧点燃的蜡烛；身后则是吟唱祷告的僧侣队伍。 走到岸边时，人群集体噤声，跪地告解，并朗读当年恩里克从教皇处得到的赦免诏书。 若昂·德·巴罗斯记载这一时刻，说“所有人都落了泪”。 随后，音乐响起，队员们乘小艇登船，升起船帆，达伽马所在的旗舰圣加百列号也升起了王旗。  水手们举起拳头，唱起传统的海员歌谣。在两艘克拉克帆船的引领下，船队缓缓开向外海。 岸上的人们涉水前行，一直目送，都希望再望一望船上亲友的最后一眼。他们涕泗横流，直到船队远离了港口。 此时在圣拉斐尔号上，有一个无名氏正准备开始记录此次航行，虽然我们至今无法明确他的身份，但这却成为此次远航的唯一亲历者记录： 以上帝的名义，阿门！ 1497年，葡萄牙国王曼努埃尔一世派遣了四艘船去发现，以及寻找香料。 我们与1497年7月8日，星期六，离开赖斯特罗。愿天主允许我们为了他完成此次旅行。阿门！ 3、历经万难 探险队的目标之一“寻找香料”是白纸黑字明确的，但“发现”（descobrir）是个不及物动词，似乎暗示了这次冒险是一次奔向未知的盲目之旅。 一开始，他们借助有利风向，不到一周就到了加纳利群岛。 达伽马下令，如果船队因为天气变化而分散，就在南面1000英里处的佛得角集合。 这个嘴真是开过光了。 第二天夜里，哥哥保罗的圣拉斐尔号就在雾中与船队失联了。等到雾散之后，圣拉斐尔号发现干脆只剩他一艘船了。 直到7月22日，圣拉斐尔号抵达佛得角外围，才又看见自己的船队，但这时候圣加百列号又失踪了。 剩下的三艘船因无风被困了四天。到第五天，圣加百列号又出现了，大家也长出了一口气。 8月3日，星期四，船队继续向东进发。 关于这段航路，达伽马手中的资料仅有极其含糊的记载：即在佛得角以南700英里，南纬7度处转舵西南，深入大西洋兜个大弯。 之所以敢采用这个航程，可能还是因为迪亚士9年前的经验：先进大西洋，然后借助西风向东，从好望角外海进入印度洋。 当然，达伽马团队采用了一个更奔放的版本，显然他们已经清楚的知道了南大西洋风的运作模式。  很快，陆地就消失了，只剩船帆在海风中劈啪作响 后来的两个月，除了大海，偶尔路过的候鸟和鲸鱼，什么都没有。 不出意外的还是出了意外：在转舵西南之前，圣加百列号的主桁断裂。 为了尽快完成维修，船只必须保持船首迎风，用前桅帆尽力保持船身平稳，再降下主帆。 所有船员轮流值班，不分昼夜，用沙漏计算时间，四个小时一换班。 其他船上无需技能的体力劳动，都分配给奴隶。 最后，船员们用了两天一夜，终于算是把船修好了。 这个时代的船员饮食是很不均衡的。海员的主要食物有饼干、肉、油、醋、豆子和咸鱼，以及偶尔钓上来的鲜鱼。  主食有面包（上岸时）、饼干（航行时）和啤酒；周一有燕麦粥和奶制品；周二、周六为咸牛肉；周三、周五有燕麦粥、奶制品和干豌豆；周四、周日则是干豌豆和咸猪肉...几乎完全没有维生素啊 虽然提前装载了大量物资，但随着时间流失，所有食物最后都会变质。 船上还有老鼠，可老鼠最后也会饥肠辘辘。为此，海船一般都会带猫或者黄鼠狼用来灭鼠。 好的情况时，船员们可以在沙箱上进行简单的烹饪，一天可以吃上一餐热饭。  觉得咸肉还可以的同学往这看，“咸肉”就长这样 关键是就算食物充足，饮用水总会迅速变得匮乏。 提前储存的淡水会在航程中慢慢污浊变臭，这时就要将携带的醋兑进去进行消毒。 当木桶中的淡水用完后，还要灌进海水，不是用来喝，而是用来压仓。  东迪加勒比海盗区的美陈造景 船长和领航员毫无疑问是船上的“贵族”，他们脖子上带着金链子，金链子上还挂着一个指挥哨子。他们日常需要穿着黑色天鹅绒的斗篷制服，拥有自己的私人舱室。 其他船员则根据重要程度，分布在船上的各个角落： 资深水手住艏楼；骑士住在舰桥下；奴隶只能披上羊皮或者油布睡在甲板上。  东迪加勒比海盗区的美陈造景 当船只驶入比较寒冷的海域时，奴隶们会在甲板上再加些稻草垫，但基本没什么用，衣服因为沾了海水，整夜都冰冷坚硬。 反之，到了温暖的海域，他们的衣服就永远都干不了。 当他们死亡时，他们的油布就变成裹尸布，其他人会把尸体捆起来丢进大海。 当然，船上也有一些不那么有阶级意味的事情，比如拉屎。  看衣着必然不是大海航时代的海员，但大家还是一样的“方便” 海员们一般都会有木制的恭桶。风平浪静的时候，他们可以直接站在船舷上向外大小便。 所有人都不能洗澡。 船上的工作有序而单调，每天就是换班、吃饭、检修，以及早晚各一次的定时祈祷。 当暴风雨来临，水手们要爬上高高的索具，一边俯瞰狂暴的大海，一边调整风帆或调节帆布，非常危险，惊心动魄。  这个画面看起来已经偏近代了，可是水手依旧很危险，就算现在的高科技帆船也一样。有兴趣的朋友可以去看看正在举行的“旺代环球航海大赛”，咱们有一位独臂选手徐京昆参加，非常厉害（B站搜索“中国船长徐京坤”。） 如果想知道平日海员能有什么娱乐的话，不好意思，船上严谨打牌——因为这很容易造成斗殴。 但是船上允许钓鱼、补觉和看书（如果你认识字的话），可以跟着乐队跳舞或者听神父讲圣徒故事。 每逢宗教节日，船员们会在甲板上举行仪式，但是没有圣餐环节，因为船身摇晃可能会让器具倾倒，亵渎了圣餐。 越到后期，水手们就会越来越憔悴，羸弱；开始死人，最主要的是败血病。  画面有点恶心，谨慎点开 一开始船员还能吃水果干、洋葱或者豆子，但等这些全吃完或者腐败后，败血病就来了。 没有维生素C，68天人体就会出现症状，84天就会开始死人，111天整条船就能死光。 这对达伽马的船队也一样，时间正在一分一秒的流逝。 在南纬20度的时候，船队终于感受到了风向变化，开始转舵。 11月4日，经过连续93天的航行，船队终于看到了陆地！ 对此，无名氏的日记中如此记载： 9点，我们看到了陆地。然后各船靠拢。我们换上喜庆的衣服，鸣炮向总司令致敬，并以大小旗帜装点我们的航船。 93天意味着什么呢？——哥伦布首次抵达巴哈马只用了不过37天。 这毫无疑问是一次非常了不起的长途航海。 然而令他们稍许失望的是，他们抵达的不是好望角，而是好望角西北125英里处的一个海湾。 不过，他们还是在这里一丝不苟地检修了船只，上岸打猎，补充淡水，还第一次组装并使用了星盘，计算了纬度（船上因为颠簸无法使用）。 毫无疑问，必须和土著打一架！ 据无名氏在日记里称，这些土著肤色黄褐，随行带了超多的狗。 他们俘虏了一名土著男子，但是随行的翻译却无法理解他们的语言，还说他们讲话像打嗝。 这些土著是科伊科伊人，后来也叫霍屯督人，他们的这个名字就是模仿他们说话的声音，他们是西南非洲的一个游牧民族。  有一位霍屯督女孩，因为其夸张的体型，被后来的殖民者掳到巴黎，还给起了一个“霍屯督人的维纳斯”的名头。她死后，尸体还被制成标本，共游客公开参观，真是干他娘的帝国主义 其实一开始双方没想打，交流比较友好，连无名氏都得到了一个礼物——一只用来套在JJ外面的壳子护具。 但后来还是打起来了。达伽马身上也挂了彩，逃上了船。 他们总结原因是因为过于轻敌，登陆时没有携带武器，导致牛逼吹大了还不了手。 这个事还形成了后来葡萄牙人登陆时的一个原则，必须全副武装。这样的过分谨慎也总是导致他们一遇到风水草动就开始表演“葡式居合”。 之后，他们又在海上暴风中度过了6天，多次尝试才终于绕过好望角，抵达了迪亚士9年前到访的牧牛人湾。 这次登陆他们学精了，不仅身上全副武装，船上的大炮也蓄势待发。他们一边在土著面前大肆炫耀武力，一边卸载补给船，并将补给船烧毁在岸上。 可能因为土著是按照部落一个一个来的，每个部落也都不太一样，在这里的会面也不都全是用武力开始用武力结束： 12月2日，有200多土著出现在海滩上。 这些人带着十几头牛和四五只羊，之后开始吹奏一种笛子乐器，并按照他们的风格开始跳舞。 达伽马这边也命令船上的乐队奏乐，水手们在小艇上跳起舞来，而达伽马自己也跳了起来。 不过，这次舞会并没有消除误会。 随后的几天，因为害怕遭到伏击，葡萄牙人用后装回旋炮驱散了周围的牧民。 等到他们登船出湾的时候，他们惊讶的发现土著人正在拆毁他们刚刚立好的石柱和十字架，于是他们一边航行，一边用大炮轰击岸上的海豹和企鹅，把土著人赶走了。 然而，船队还是因为没能尽快绕过好望角而付出代价： 因为风暴，船队又分散了。 直到12月15日，他们才顶着强劲的逆流艰难驶过迪亚士9年前最后的一根石柱。 之后在20日，他们被洋流又给冲了回来。 幸亏此时从船尾挂起了猛烈的风，船只才最终脱离了这片迷宫海域。 可就在这短短的绕行航路上，人员和船只都受到很大损害： 首先，圣拉斐尔号的主桅在接近顶点的地方开裂了，还损失了一只船锚； 其次就是饮用水危机，每人每天只能领到三分之一升，而且烧饭只能用海水； 第三就是坏血病。 1498年1月11日，船队抵达了一条小河，他们立刻感觉自己到了一个新世界—— 这里的土著可以交流！ 这些土著人是班图人，身材魁梧，很有礼貌。  1月22日，他们抵达了一条大河的三角洲，这里的土著还可以交换物资！ 不过无名氏在日记里这样抱怨，“他们非常傲慢，还看不上我们给他们的东西” 此时，船上的败血病已经非常严重了，大量的船员身体状况非常糟糕：手脚肿胀，牙齿全掉光，口腔腐败，还一直死人。 健康困境终于在这片三角洲得以全面缓解！ 这倒不是因为药品、祈祷和清新的空气，而是因为这里正是赞比西河，两岸长满了新鲜水果！  赞比西河是非洲第四大河，两岸景色壮丽，物产资源丰富，现在被沿岸各国开发成多个国家公园，比较有名的是津巴布韦的赞比西国家公园。而且这个地方现在去也很方便，携程就有“赞比亚-博茨瓦纳-津巴布韦-纳米比亚”这条线（想旅游的朋友可以联系我，可以拿到优惠价格，代办各种手续！）  这是赞比西河上游著名的维罗利亚大瀑布，虽然达伽马没去，但不妨你自己去看看 因此，船队在这里逗留了整整一个月，继续维修船只，补充淡水，恢复元气。 临走之前，他们在这里立了一块献给圣拉斐尔的石柱，并首次将赞比西河命名为“吉兆河”。 截止此时，他们已经航行了7个月，刚刚抵达了印度洋的门槛。 2月24日，船队正式进入莫桑比克海峡。 这里的海况非常复杂，有很多旋涡和湍流，而且天气越来越热。 海面呈现鲜亮的碧蓝，陆地上则是绿树白沙的怡人风景。 为了避免离岸太近而搁浅，他们只在白天航行，还好一路顺风顺水。 不过在3月2日，那艘卡拉维尔帆船还是在一个大海湾的沙洲上搁浅了。 就在他们努力挣脱沙洲时，一群人乘坐独木舟，敲锣打鼓的从临近的小岛来了。 这些人邀请船队进入海湾深处，并表示整个船队都可以入港！ 这个港口就是莫桑比克，这些来人说的都是阿拉伯语。  达伽马船队终于抵达了伊斯兰世界！

<blockquote><p>《哪吒2》的50亿票房奇迹，本质是一场“内容-技术-情感-文化”的四重奏，不仅是内容与技术的胜利，更是对用户心理与文化趋势的深刻洞察。</p> <p>它点醒营销人：在流量焦虑的时代，唯有回归“内容为王的本质+长期主义”，才能让品牌长久保持竞争力，真正实现“我命由我不由天”的破局。</p> </blockquote>  看完《哪吒2》的都宝子们都知道里面有一个情节：经过多人建议，打造多个哪吒的造型后，最后还是用了第一个版本。 当时我就在想，这不就是我们不少设计师的心力路程吗？ 于是在上班后的第一个工作日，我就问设计师有没有看哪吒，得到的回复如下，哈哈哈。 后来我回想了一下，怪不得这部电影会爆，处处都是对人性的洞察，对痛点的挖掘。 于是我提炼了里面最值得学习的可以跟营销结合的点。其实不止10个，还可以总结几十条，今天先写10条。  ## 一、情感共鸣是最高级的内容杠杆 《哪吒2》通过“魔丸”这一独特标签，巧妙地与当代社会的教育焦虑形成隐喻，将哪吒的成长困境转化为一个具有广泛共鸣的社会议题。 影片中，李靖夫妇所倡导的“无标签式教育”与龙王“望子成龙”的传统观念形成鲜明冲突，精准地击中了亲子关系的痛点。 这种情感共鸣让观众在角色身上看到了自己的影子，从而引发了强烈的代入感。 证明好故事的核心是让观众在角色身上看到自己。 **营销启示：品牌叙事需找到与用户生活场景的强关联性，用共情代替说教，将会容易打动消费者。** ## 二、慢即是快，精心打磨才能出好产品 从《哪吒1》到《哪吒2》，制作团队拒绝快餐式开发，耗时五年时间精心打磨。 比如主角服装细节，绒毛都经得起特写镜头考验，让观众感受到满满的诚意。 制片人刘文章强调“把每部作品当最后一部打磨”， 这种对品质的执着追求不仅提升了作品的品质，也积累了用户的信任与期待。 在当下市场充斥着“月抛型”内容的环境下，团队用“死磕精神”将等待转化为品牌信用资产。 数据显示，该片预售票房中有30%来自第一部观众的口碑推荐。 这一数据充分证明了“长期主义”与品牌信任资产之间的紧密关系。 因此品牌需要坚持长期主义，通过持续的高品质输出赢得用户信任，将品牌转化为一种文化资产。 **营销启示：慢即是快，用户愿意为“确定性品质”提前投票。** ## 三、技术营销的双向赋能法则 《哪吒2》在制作过程中，团队规模从1600人扩容至近5000人。 特效镜头数量翻倍，但影片并未因此沦为单纯的“炫技”之作。 影片中锁链缠绕的动态细节、玉虚宝库的粒子特效等，都紧密服务于“规则与反抗”的主题表达。 这种技术与内容的深度融合，让特效不再是单纯的视觉展示，而是成为推动故事发展的有力工具。 在引入新技术时，应确保其能够真正服务于品牌的核心价值和用户体验，从而实现技术与品牌的双向赋能。 **营销启示：技术创新必须与品牌内核深度绑定，否则只是昂贵的装饰品。** ## 四、“荒诞美学”背后的差异化定位 导演在《哪吒2》中大胆运用哲学悖论重构神话逻辑，例如“魔丸本质未改却能向善”的设定，将反套路叙事升华为独特的品牌性格。 哪吒作为魔丸转世，一出生就拥有强大的破坏力，被世人视为怪物，这种命运的设定带有一种荒诞感。 他本应是灵珠转世成为拯救苍生的英雄，却成了人人喊打的魔童，命运的错位和无常构成了一种荒诞的情境。 此外，影片中太乙真人的形象和行为也具有荒诞色彩，他操着一口四川方言，身形肥胖，喝酒误事，与传统印象中仙风道骨的仙人形象大相径庭，这种夸张、滑稽、不合常理的形象营造出荒诞的喜剧效果。 当同类动画还在单纯比拼画质时，《哪吒2》以加缪式荒诞哲学开辟了新的赛道，吸引了大量观众的关注。 这种荒诞美学不仅为影片增添了独特的艺术魅力，更让其在竞争激烈的市场中脱颖而出。 通过独特的视角和创新的叙事方式，打破传统认知，从而在消费者心中建立起与众不同的品牌形象。 **营销启示：在红海市场中，有时候认知重构比功能升级更具穿透力。** ## 五、口碑发酵的“细节经济学” 27个隐藏彩蛋(比如第一部中哪吒遗憾未能与父亲踢毽子，第二部李靖主动邀约，却被踢到墙上，既搞笑又暗含 “父爱如山” 的温情), 角色口头禅复现 (比如太乙真人的 “你打我撒”), 前情1分钟回顾（为观众快速融入剧情奠定基础)。 这些看似微小的设计，实为激发用户二刷三刷的钩子。 数据显示，该片票房逆跌28%的背后，是“细节彩蛋”在社交媒体的裂变效应。 实现了将细节转化为用户自发传播的社交货币。 通过在产品中巧妙融入有趣、有价值的细节，激发用户的分享欲望，从而实现口碑的自然传播。 **营销启示：如何将产品细节转化为用户自发传播的社交货币？** ## 六、“反英雄叙事”的年轻化沟通 影片中哪吒从“我命由我不由天”的叛逆少年，到“能力越大责任越大”的成长蜕变。 本质上是将个体的叛逆精神升华为群体的价值主张。 这种“不完美英雄”的人设，更贴近Z世代“反权威但重责任”的精神特质，从而引发了年轻观众的强烈共鸣。 **营销启示：品牌年轻化不应止于玩梗，需找到价值观的共振频率。** ## 七、节点营销的“情绪势能”法则 《哪吒2》选择在春节档上映，不仅是因为其合家欢的属性，更巧妙地利用了“年终反思”的社会情绪。 影片中哪吒与父辈的和解、敖丙挣脱家族枷锁的剧情，暗合了春节返乡青年在代际沟通中面临的痛点。 这种情绪上的契合，让影片在春节期间引发了广泛的情感共鸣。 这需要敏锐地洞察社会情绪的变化，结合特定的节日或时间节点，推出与之契合的产品或营销活动，从而更好地与消费者产生情感共鸣。 **营销启示：节点营销的本质是捕捉集体潜意识，将产品转化为情绪解决方案。** ## 八、“反派魅力”与品牌冲突感 申公豹、龙王等反派角色并非简单的“恶”，而是有着复杂的动机与挣扎。 这种灰度叙事让故事更具张力，也为影片增添了更多的深度和层次。 **营销启示：品牌在传播中也可以适度制造“冲突感”。**通过挑战行业惯例或提出争议性观点，品牌可以激发用户的讨论与关注。 当然，这种冲突感需要适度把握，不是所有品牌都适合尝试。 对于一些具有创新精神和冒险精神的品牌来说，适度的冲突感可以成为吸引用户眼球、引发话题讨论的重要手段。 ## 九、文化的“解构-重构”策略 《哪吒2》对传统神话中的正邪对立进行了大胆的解构与重构，将单一的黑白分明转化为更具深度的灰度叙事。 例如申公豹这一角色，不再是单纯的反派，而是具有亦正亦邪的复杂性。 这种创新的叙事方式既保留了传统文化的认同感，又注入了现代价值观。 **营销启示：老IP焕新不是复刻怀旧，而是用当代语言重译文化基因。** ## 十、“彩蛋经济”与用户参与感 影片中隐藏的彩蛋不仅增加了观影的乐趣，还激发了观众的探索欲和分享欲。 这种“彩蛋经济”让观众在观影过程中始终保持高度的参与感，甚至在观影结束后还会继续讨论和寻找彩蛋。 **营销启示：品牌可以通过“隐藏玩法”或“限量彩蛋”增强用户参与感，将产品体验转化为一场互动游戏。** 比如之前文章中提到的Eufy品牌寻找隐藏的折扣码活动。 作者：外贸小巨熊 公众号：外贸小巨熊 本文由 @外贸小巨熊 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务