回望2024年，国投智能积极响应国家战略，在数字政务业务领域守正创新，持续突破，以科技创新为引擎，驱动数字政务向更高效、更便捷、更智能的方向迈进。本期专题让我们共同回顾。 **“智慧安防多面开花”** **1 推出创新产品** **边缘智慧小站系列产品** 推出包含“图数融合”边缘智慧小站等系列产品，基于自主可控的智能视觉微服务器，打造功能强大、性价比高、部署灵活的边缘分析应用盒子，同时通过智能化技术与多领域交叉融合，创新安防服务模式，适应多元化的应用场景，从而满足现代社会不断变化的安防需求。目前产品已在部分城市推广使用。 **视频图像数据专项治理平台** 推出视频图像数据专项治理平台，该平台可通过对接一机一档管理系统、视频共享平台、视图库、视图智能解析系统等，采用20多种视图质量检测工具对前端设备基础信息、视频数据、抓拍数据等进行全量或者抽样检测，自动发现人工治理难以发现的问题并快速查纠整改，实现视频图像数据治理从粗放式人工治理向规范化、智能化、精细化治理转变，提升视频图像系统的应用成效，助力视频图像数据质量提升。 **“慧视”安防大模型产品** 推出一款基于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等先进技术，专为安防行业定制的多模态融合大模型——“慧视”安防大模型，实现对安防场景的智能分析、理解推理，可识别可疑人员、异常行为等复杂场景，提升安防智能化水平和效率。  **2 发布解决方案** 国投智能携手华为在“华为中国合作伙伴大会2024”上发布视频图像大数据联合解决方案，提出以大数据模式构建新一代视频图像大数据平台的解决方案，实现对海量视频图像数据的接入、解析、治理、服务与应用，通过模式创新、技术创新塑造视频图像新质生产力。 **3 参与标准制定** 国投智能参与完成由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）组织的《视频大数据平台技术要求》标准的编写工作，该标准针对视频大数据平台存储需求密集、算力需求密集、技术需求密集的特征，设计了5大视频数据能力域和5大支持能力域，为视频大数据平台产品的研发、测试、评估和验收等工作提供标准依据。 **4 中标新项目** 公司中标某市城中村物联感知体系支撑项目。该项目围绕支撑城中村物联感知体系进行视图能力扩容升级和安全提升改造，夯实视图业务中台服务能力，建设服务城中村治理的城市级视觉中枢，全面提升该市视图资源整合能力和视图智能化应用服务水平。这也是公司在智慧安防领域拓展的城市级视觉中枢新案例，为后续智慧安防业务向更深、更广的方向拓展筑牢根基。 **“乡村振兴成效显著”** **1 项目通过验收** **平塘县社会治安防控体系重点区域监控增补项目** 由国投智能承建的平塘县社会治安防控体系重点区域监控增补项目通过初验，该项目是国投智能落地的第6个乡村振兴项目。 项目以智慧警务为核心，构建“一级平台，共享应用”总体架构，在原有视频系统的基础上进行应用创新，定制化部署高清视频监测系统，针对重点区域监控进行深化应用，建设一套集社会治安、综治防控为一体的公共安全视频联网应用系统，实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用，加强治安防控、优化交通出行、服务城市管理、创新社会治理，提升社会公共安全保障能力，强化了当地治安防控能力。  **罗甸县综合应急管理系统建设项目** 由国投智能承建的罗甸县综合应急管理系统建设项目通过初验，该项目立足罗甸应急实际，建设范围涵盖应用支撑平台、业务应用平台、隐患上报系统以及机房装修建设。项目构建罗甸县应急数据汇聚平台和视频汇聚平台，形成县域应急数据池和视频池，并基于此提供应急要素一张图系统、数据填报系统、视频专题应用等功能。 **武平县智慧文旅一期骑行驿站建设项目** 由国投智能承建的武平县智慧文旅一期骑行驿站建设项目顺利通过验收，该项目是依托国投集团资源及国投智能数字技术，结合武平独特的生态资源与地理条件合力打造的民生项目。项目以骑游为主题核心，在环县城及重点景区的骑行线路上，建设了10个骑行驿站并配套完善先进的信息化系统。 项目建成后，大幅提升了武平骑游文化的知名度，营造出浓郁的骑游氛围，吸引了众多骑行爱好者踊跃参与，以生态、绿色、健康的理念引领运动新风尚。项目融合 “体育 +” 理念，全力打造文旅体商农融合的消费新场景，不断丰富体育消费供给，优化体育消费生态，有效激发了体育消费活力，进一步唱响了 “骑游武平・骑乐无穷” 的口号。 **2 项目成果初显** 由国投智能承建的罗甸县城乡公共安全视频监控“补点扩容"项目自建成投入以来，服务各类求助警情的质效率与成功率同比去年同期上升60%，协助破获各类治安、刑事案件同比去年同期提升50%，完成重大节点各类安保、协助处理交通警情同比去年同期大大增加，从社会治理、应急指挥、交通管理、服务群众等多方面保障罗甸县社会大局平稳可控，对"平安罗甸"的建设起到了重要作用，有效助推乡村振兴和服务全县社会经济高质量发展。  该项目也是2024年国投智能首个成功验收的数字乡村项目。 **“荣誉见证创新实力”** **1 武平新显产业大脑平台入选省级优秀案例** 由国投智能承建的武平新显产业大脑平台在福建省科技厅、工信厅、商务厅联合发布的《福建省科学技术厅等三部门关于印发数字赋能促进县域重点产业链创新发展典型案例的通知》[闽科服（2025）1号]文件中被列为典型案例。此外同时入选“2024年福建省数字技术应用场景优秀案例”“2024年度福建省公共数据应用优秀案例”。  该平台以大数据、互联网抓取以及数字孪生等新一代信息技术汇聚园区、发改、工信、商务等跨行业部门数据资源和融合第三方公域的企业数据及开源情报数据，形成本地云产业链数据中心，并通过大数据挖掘赋能武平招商服务、产业服务、项目服务三大业务场景，以“数据流程双向驱动，政产学研金服用协同发展”数字赋能模式，实现全县新显产业项目信息化、数字化、智能化、高效化，帮助政府实现新显产业链的精准治理，加快打造新时代革命老区数字经济典范，助力武平新型显示产业集聚快速发展。 **2 智慧安防产品及应用获行业认可** “慧视”视频图像大数据平台获评2024安博会“优秀创新产品特等奖”，“AI赋能公共安全视图质量治理应用”获评《中国安防“人工智能+”行动暨2024AIIA“AI+安防”》标杆案例。  教育事业线总负责人高滨代表领奖（右五） 展望2025，作为“十四五”规划的收官之年，在信息化、数字化和AI应用不断推进的背景下，政府大数据业务必将保持快速增长的态势。 站在新的起点，国投智能将继续秉承“数据更智能，网络更安全”的企业使命，以大数据、人工智能、网络空间安全等创新技术赋能数字经济高质量发展，为数字中国的建设贡献力量。

俄罗斯口味的二次元

黄金，也有平替。

 AI 科技评论独家获悉，原智元具身组组长朱光沸近日已离职，并加入深圳众擎机器人担任某技术一号位。 公开信息显示，朱光沸本科毕业于山东理工大学机械工程专业，硕士就读于上海交通大学机械工程专业。2018 年，朱光沸博士毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校机械工程系、同时在 2017 到 2018 年辅修了计算机科学硕士。2020年，朱光沸加入上海非夕机器人，担任资深算法工程师和医疗团队负责人。 后朱光沸加入智元，担任具身组组长。智元成立于 2022 年底，由“天才少年”稚晖君创办。作为具身智能领域亮眼的独角兽，智元经过层层融资加码，估值已超过70亿。 据了解，2024 年上半年，朱光沸领导的具身组在智元内部是“当红炸子鸡”，负责探索具身智能前沿技术，投入了大量资源。朱光沸在去年 11 月提出离职，据了解其提离职时，智元具身组尚未完成从 Demo 到落地的鸿沟跨越。朱光沸离开后，智元仍需物色新的具身智能大牛引领技术落地。 与此同时，众擎机器人正在招聘相当于具身智能一号位的技术人才。据 AI 科技评论了解，赵同阳给猎头的目标人选画像是“类似银河通用王鹤”这样的人物，具体而言是：AI 背景出身，掌握 3D 视觉专业知识。这可以与众擎机器人创始团队精通硬件本体、不擅长 AI 的情况相弥合，强强联合。 朱光沸的本硕博都是机械工程专业，与众擎团队有共同的话语体系，同时辅修过计算机科学、有一定的算法积累，但是否能满足众擎机器人在 AI 方向的需求仍待验证，据了解众擎仍在不断物色出众的 AI 算法大牛。 此外，智元近期动作频频，先是宣布开源 AgiBot World 数据集，随后具身算法团队再度推出 EnerVerse 架构，在生成未来具身空间的同时引导机器人完成复杂任务。 朱光沸此次加入的众擎机器人，同样是当前具身领域的明星企业。众擎机器人成立于 2023 年 10 月，创始人赵同阳是机器人领域连续创业者，曾创办多够机器人，后加入鹏行智能，主导研发了人形机器人 PX5。此前 AI 科技评推出《鹏行往事：智驾巨人的机器人启示录》一文，揭示了更多关于鹏行智能的故事。 目前，众擎机器人已完成分别由商汤国香资本和弘晖基金领投的天使轮、天使轮+融资，总金额近亿元。2025 年 1 月，众擎发布旗舰产品 SE01，这一人形机器人高 170 厘米、重 55 公斤，能完成上下蹲、俯卧撑、转圈、跑跳等动作，在深圳街头亮相。 雷峰网雷峰网

<blockquote><p>前面的文章中，我们分享了优秀的服务组织是怎样的。那么，这个组织的成员和部门，是如何设定的呢？这篇文章，我们来看看作者分享的这篇搭建指南。</p> </blockquote>  如果把一家企业比作一台机器，服务组织架构就是这台机器的“运转核心”。它决定了客户问题能不能被快速响应，客户体验能不能持续提升，甚至直接影响企业的品牌口碑和市场竞争力。 那么，一个高效的服务组织架构到底长什么样？下面给大家拆解一个科学合理的架构示例，让你更直观地了解企业是如何“搭建服务铁军”的。 ## 一、服务总监：客户服务的“总指挥” 服务总监是整个客户服务部门的“灵魂人物”，相当于服务组织的“总指挥”。TA负责从全局出发，制定服务战略、协调资源，确保所有服务工作都能为企业目标服务。 服务总监的职责： - 战略规划： 设计并执行客户服务战略，确保服务工作和企业整体目标保持一致。简单说，就是“服务的方向感”得靠TA来掌控。 - 跨部门协作： 在服务部门和其他部门（比如销售、物流、研发）之间架起沟通的桥梁，确保“服务链条”不脱节。比如，产品出了问题，研发要迅速接收客户反馈，而不是让客户在电话里重复讲N次。 - 监督服务绩效： 持续监控服务部门的KPI，确保服务质量和效率都在不断进步。 比如某知名电商的服务总监，会根据数据分析动态调整客服资源——大促期间重点安排人手处理物流问题，非大促时则强化售后咨询的质量。这种战略性调整，不仅节省了资源，还保证了客户体验的稳定。 ## 二、安装与售后服务部：客户体验的“落地小分队” 安装与售后服务部是客户体验的“执行者”，负责从产品安装到售后维修，确保客户的使用体验顺畅无阻。 下属小组： **1、安装服务组：** 和客户协调安装时间，提供上门服务。 针对不同产品提供专业安装指导和技术支持，比如家电安装、电梯调试等。 **2、维修与售后支持组：** 处理产品在使用过程中的问题，比如故障维修和定期保养。 通过维护服务延长产品寿命，降低客户的使用成本，提升品牌粘性。 比如某家电品牌的安装组通过标准化的安装流程（比如统一着装、使用规范语言），不仅提高了客户满意度，还给企业品牌形象加了分。其售后支持组更是设置了“24小时维修完成”承诺，把维修时间缩短了30%，进一步稳固了市场口碑。 ## 三、客户体验与关系管理部：客户沟通的“前哨阵地” 客户体验与关系管理部就是服务组织的“前线部队”，他们直接面对客户，处理咨询、投诉以及客户支持请求。 下属小组： **1、客户咨询与支持组：** 处理客户的日常咨询和支持请求，打通售前、售后服务的链条。 借助CRM系统，将客户的问题和反馈记录在案，实现闭环管理。 **2、客户投诉处理组：** 专门应对客户投诉，确保问题被及时解决，防止客户的不满情绪进一步升级。 **3、危机投诉组：** 这个小组更像是“救火队”，专门处理重大客户投诉，比如涉及品牌危机的复杂问题。通过快速响应和修复关系，尽量减少对企业声誉的负面影响。 例如某国际航空公司在客户体验部设置了“危机投诉组”，用来处理航班延误、行李丢失等高风险投诉。一旦发生问题，他们会立即启动解决方案，比如安排客户改签、赔付，并进行危机公关。这种应对方式让客户感受到关怀，也有效降低了负面舆论风险。 ## 四、服务流程与运营管理部：让服务流程“润滑顺畅” 服务流程与运营管理部更像是企业的“幕后英雄”，负责服务流程的设计、优化以及监控，确保服务工作既高效又标准化。 下属小组： **1、服务流程设计与优化组：** 设计标准化的服务流程，同时保持灵活性，以适应不同客户场景。 定期与其他部门沟通，识别流程中的“堵点”，并提出优化方案。 **2、质量监控与数据分析组：** 监控服务流程的执行情况，确保符合既定标准。 收集客户反馈与数据，通过分析发现改进机会。 比如某物流企业在服务流程设计中发现，客户的配送咨询经常因为客服与配送团队的沟通不畅而卡壳。于是，他们引入了“工单管理系统”，将客户问题自动分配给具体的责任团队，避免信息传递的重复沟通。最终，客户问题处理效率提升了20%，而客户满意度也随之上升。 ## 五、技术支持与知识管理部：服务团队的“智囊团” 技术支持与知识管理部负责提供技术支持和知识共享，确保服务团队的能力始终在线。 下属小组： **1、技术支持组：** 解决复杂技术问题，并将客户反馈的技术问题传递给研发或生产部门。 确保技术问题对客户体验的影响被降到最低。 **2、知识库与培训组：** 构建企业的知识库，将服务经验和技术知识进行系统化整理。 定期为客服团队提供培训，提升他们的技能和问题解决能力。 比如某在线教育平台通过知识管理团队，构建了一个庞大的知识库，涵盖了常见客户问题的标准答案。这个知识库不仅降低了客服新人的上手难度，还显著提升了问题解答的准确性，客户满意度因此提升了15%。 **综上所述，一个高效服务组织架构的“全貌”应该包括：** - 服务总监：服务战略的总设计师，统筹全局、协调资源。 - 安装与售后服务部：落地执行客户需求，保障产品体验。 - 客户体验与关系管理部：前线沟通的核心，及时解决客户问题。 - 服务流程与运营管理部：优化服务流程，让服务高效又流畅。 - 技术支持与知识管理部：提供智力支持，为团队赋能。 通过这些部门的分工与协作，企业的服务组织就像一台“高效机器”，不仅能快速响应客户问题，还能不断优化体验，提升服务质量。 同时，一个科学的服务组织架构，不只是简单地“分工明确”，它更应该具备以下特点： - 以客户为核心：确保架构设计能快速响应客户需求。 - 协作高效：各部门职责清晰，信息流通顺畅。 - 动态调整：能随着市场和需求变化灵活调整。 好的服务组织架构，不仅让企业的服务效率大幅提升，还能为客户带来无缝衔接的优质体验。毕竟，客户要的从来不是“差不多的服务”，而是每次都能感受到企业的用心。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 TV动画《GUILTY GEAR STRIVE:DUAL RULERS》公开了正式PV、主视觉图及主题曲信息，该作将于4月5日正式开播。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  本作是格斗游戏《罪恶装备》系列的首部动画作品，OP为ulma sound junction的《AXCLUSION》。声优阵容延续游戏最新作《GUILTY GEAR -STRIVE-》的阵容，动画新角色的尤妮卡的声优由石川由依担任。     动画的制作及声优阵容如下： STAFF 原作：アークシステムワークスキャラクター原案：石渡太輔（アークシステムワークス）監督：森川滋副監督：石川真平、森田紘吏脚本・シリーズ構成：海法紀光アニメーションキャラクターデザイン：茶之原拓也、八森優香、Joseph Shin美術監督：荒井和浩撮影監督：奥村大輔編集：日髙初美色彩設計：石橋名結音響監督：大寺文彦音響制作：マジックカプセル音楽：高橋諒音楽制作：アップドリームアソシエイトプロデューサー：水島精二アニメーション制作：サンジゲン CAST シン＝キスク：宮崎一成ソル＝バッドガイ：中田譲治ユニカ：石川由依カイ＝キスク：草尾毅ディズィー：藤田佳寿恵ジャック・オー：五十嵐裕美エルフェルト＝ヴァレンタイン：洲崎綾ラムレザル＝ヴァレンタイン：潘めぐみブリジット：石見舞菜香梅喧：浅野まゆみジョニー：若本規夫アクセル＝ロウ：難波圭一レオ＝ホワイトファング：稲田徹ヴァーノン：遠藤純一

<blockquote><p>一位女性朋友向我推荐了国外颇受欢迎的社交产品 Coffee Meets Bagel。初次听到这个名字，我还以为是售卖咖啡和贝果的店铺。直到在谷歌上搜索，才发现这竟是一款社交平台，而且发展态势良好。出于好奇，我下载注册了该应用，一番体验后，发现它深受女性青睐的原因别有一番趣味。</p> </blockquote>  Coffee Meets Bagel（咖啡遇见贝果），主打 “女性主导” 与 “严肃关系”，明显不走 “约炮” 路线。其创始人是三位韩裔美籍姐妹，她们的初衷是让女性掌握更多主导权，专注于「严审条件、认真恋爱」，既满足了男性渴望选择的需求，也让女性拥有了选择权。虽然 CMB 没有公布具体用户数量，但女性用户比例高达 57.3%。在这款应用中，“Coffee” 代表男性，“Bagel” 代表女性。 ## 一、CMB的特色功能 CMB 的一些特色功能，使其在女性用户中独具魅力： ### 1. 限量推荐，提升配对质量  每天中午 12 点，应用会为男性推荐 21 位女性，而女性则会收到 10 位已点 “like” 或符合条件的男性。这种 “限量推荐” 模式，让用户在选择时更加慎重，会专注于每一个潜在配对。大家会认真阅读对方简介，了解其生活态度和情感需求，大大提高了配对质量。这种设计不仅让用户更珍惜机会，也促使他们认真对待每一个可能的缘分。 ### 2. 7 天约会时效，推动关系发展  双方互相点赞即配对成功，随后可开始私聊。但对话仅有 7 天有效期，若 7 天后男性没有购买 “咖啡豆” 延长时效，配对就会自动消失。这一设计激励用户迅速行动，要么在 7 天内将线上聊天转化为现实约会，要么就会错失机会，有效推动了用户保持积极沟通和快速发展关系。 ### 3. 独特自我介绍与活动报告  CMB 的自我介绍模板别具一格，通过设置诸如 “我最想去的旅行地是哪里？”“我认为一段成功关系的关键是什么？” 等问题，帮助用户展示个人特质与生活观念。这能让对方更快了解自己，增加配对几率。此外，会员还可查看 “活动报告”，系统会记录与女性的互动行为并给出反馈，让用户清楚是因自己未上线还是对方不感兴趣而未收到回应。 ## 二、CMB让人不太习惯的地方 不过，CMB 也存在一些让我不太习惯的地方： ### 1. 及时性欠佳 若男性信息不完整或照片缺乏吸引力，很难引起女性兴趣。就像我使用了十几天，仅收到一个女性的点赞。而且男女连接时间较长，男性容易失去耐心，进而退出平台。 ### 2. 交互习惯差异 CMB 没有 Tinder 那种 “左滑不喜欢，右滑喜欢” 的交互设计，而是采用点击选择的方式，对于习惯了 Tinder 交互的用户来说，需要一定时间去适应。 ### 3. 留存手段单一 社交产品留存用户通常依靠提供更多附近配对对象，或是展示更多用户感兴趣的内容。但 CMB 缺乏泛娱乐功能，也没有社区内容模块，留存手段有限。在存量用户竞争中，据我所知目前获取一个社交用户的成本已升至 2.7 美刀。 尽管 CMB 存在上述局限，但这些限制反而让它更适合那些寻求真爱、认真交往的人群。对于追求约炮、短期关系的人，这款产品会自动 “劝退”，因为它致力于为用户提供更严肃、真诚的约会体验。 ## 三、CMB值得关注的地方 此外，CMB 还有两处值得关注的地方： ### 1. “我的” 页面展示会员权限  2018 年 CMB 的 “我的” 页面设计类似国内社交产品，后来进行了改进，通过 “对比法” 突出会员特权。这种方式能直观展示会员权限差异，引导用户付费购买。国外用户已养成订阅消费习惯，对优质产品愿意付费，所以并不排斥这种模式。 ### 2. 社交平台授权问题  CMB 登录 Facebook 和 Instagram 需要通过网页重新授权，即便手机上已登录 FB 和 INS 应用，CMB 似乎也未完全获得这些社交平台的接口授权，给用户带来了不小的不便。 总体而言，CMB 是一款偏向 “严肃交往” 的社交应用，通过一系列精心设计，满足了女性对选择权的需求，也为认真交往的用户提供了更多机会。尽管存在一些不足，但凭借独特设计，它在竞争激烈的市场中脱颖而出，成为众多女性用户的首选。 本文由 @沉迷社交产品的初九哥 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 perelesoq公开了模拟游戏《列宁街小摊》（Snow Town Geek Store）的[Steam商店页](https://store.steampowered.com/app/3225880/_/)。游戏支持中文，预计在2025年内发售。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;    以下为本作在Steam商店页的官方中文介绍： Snow Town Geek Store 是一款模拟器，讲述一个小镇上的商店，背景设定在2000年代。扮演一位青少年，他在一家小商店工作，为母亲的度假旅行攒钱。买卖零食、光盘和商品，帮助顾客解决个人问题，享受乐趣，并将一个不起眼的商店变成城市的第一家极客商店……或者一个可以买非法商品的地方。 好的，开始吧！ 从零开始：购买光盘、粉丝商品和零食并将它们摆放在销售位置。  你的选择很重要：与顾客互动，帮助他们解决问题，讨价还价，找零钱，甚至作弊！ 控制角色的状态，避免犯错：管理饥饿、寒冷和休息状态。  和朋友们一起玩耍，收集物品，并玩迷你游戏。 出去抽根烟吧，因为外面有很多有趣的事发生！  妈妈没有教你不要和可疑的陌生人说话吗？做些非法的事情，赚更多的钱。 你的商店会成为镇上最酷的极客聚集地，还是一个销售黑市商品的地方？选择在你手中。大胆去做吧！

1月22日，AI+耳机硬件公司未来智能宣布完成数千万元Pre-A轮融资，此前公司曾完成了2021年种子轮融资、2023年天使轮融资。据钛媒体独家获悉，本轮融资将重点用于算力突破及算法服务的提升、产品矩阵的持续迭代与扩充、海外市场的建设拓展，以及线下渠道布局的完善。

<blockquote><p>过去这一年，电商行业经历了激烈的价格战、直播电商的规范化以及平台间的互联互通加速等重大变化。而随着淘宝天猫等平台推出一系列惠商举措，电商行业将进入价值回归和营商环境全面提升的新阶段。本文回顾了今年电商行业的五大关键词，并展望2025年电商平台如何通过优化规则、强化惠商政策和深化诚信体系，推动行业从内卷走向良性竞争，实现真正的“惠商惠民”。</p> </blockquote>  回顾2024，电商行业可谓风云变幻。 - 电商行业呈现出百花齐放的繁荣态势，但也使得各大电商平台的竞争加剧，从2023年的价格战延续至2024年，且愈演愈烈，电商行业开启全面低价竞争。 - 面对电商行业变得日益严重的「内卷」现象，淘宝在2024下半年以优化仅退款等多项举措掀起了反内卷风潮，随后各大电商平台纷纷跟进。 - 新模式新平台导致新挑战和新问题频现，尤其是对直播电商的进一步规范，品质直播成为主流。 - 在反内卷的背景下，各大电商平台之间纷纷加速互联互通，行业进入竞合态势。 - 各大电商平台纷纷加大跨境电商业务的投入，出海成为电商行业的新增长命题。 总结下来2024年电商大事件就是五大关键词：**全面低价竞争、优化仅退款、品质直播成主流、互联互通加速推进和电商出海求增量。** 展望2025，我们认为电商行业的反内卷和价值回归必将成为主旋律。事实上，在1月20日淘宝天猫刚刚宣布的12条惠商举措中，反内卷并保护商家权益，在其中占据了相当重要的分量。淘宝的集中出手，意味着2025年电商价值回归之战已经打响。 各大电商平台需要从多个层面思考如何求同存异，进行差异化发展。同时优势互补并加强合作，全面提升营商环境，只有做到惠商才能惠民。 ## 一、内卷与反内卷的2024 ### 1. 电商行业的全面低价竞争 实际上，电商行业的全面低价竞争是从2023年就启动了。 当时，京东的所有高管被要求思考问题要回归商业本质，其中关键在于平台是否还具备价格优势，京东内部最终达成共识称“低价是我们过去成功最重要的武器，以后也是唯一基础性武器”。随后，各大电商主流平台也加入价格战。 到了2024年的618，低价竞争开始变得更加白热化：百亿补贴、9.9包邮频道成为各大平台标配。 然而，单一的低价竞争却给整个电商行业带来了负面影响。 **电商平台不仅要平衡商家的销售效率，不断提升消费者体验和服务，还要保证商家和平台的盈利能力，想要长久地保持全面低价策略的难度是非常大的。最终，价格战只能成为有限的和局部的战争，各大电商平台会在品类优势、体验和服务差异上重新审视，并加大投入，形成价格之外的差异化竞争优势。** 作为行业的引领者，淘宝率先调整了单一的低价竞争策略，2024年618大促结束后，淘宝天猫召开了一场商家闭门会，有知情人士称，从下半年开始，淘宝天猫将弱化以“五星价格力”为核心的搜索权重分配体系，改回按GMV（商品交易总额）分配。 更重要的是，淘宝天猫将引入好服务即流量的新体系。新升级新的淘宝天猫店铺综合体验评分标准，新增了“退款拒绝率”、“平台求助率”等与消费者求助有关的指标，以及“退货运费险”等影响消费者购物决策的优质服务项，还针对物流停滞、发货速度等消费者痛点，增加了“轨迹异常率”、“承诺时效”、“送货上门”等考核指标。 基于新的体验评分标准，推出店铺标签体系，提供好服务的店铺将被官方“打标”认证。新的标签不仅包含体验分数，还包括“平均发货时长”、“破损包退”、“客服回复时间”等多个影响消费者购物体验的关键维度。 到了7月初，抖音电商也调整了经营目标的优先级，不再把“价格力”放在首位，而将重点追求GMV增长。 很快拼多多也调整了业务重点，从追求商业化和“绝对低价”，转向将GMV增长列为第一目标。 这算是淘宝掀起了电商行业反内卷的风潮，让全面价格竞争进入到「好服务=好增长」的价值竞争阶段。与此同时，淘宝行业内率先松绑仅退款、上线退货宝等举措则让电商行业的营商环境进一步得到改善。 ### 2. 优化仅退款 各大电商平台在2024年纷纷上线仅退款功能，仅退款成为行业标配。但是不同平台由于经营模式和优势品类的差异，导致仅退款出现越来越多的争议。 淘宝同样在618之后率先向不合理“仅退款”开刀，并与体验分体系结合，优化仅退款政策并推出“退货宝”服务，与优质商家一起共同提升平台的用户体验，推动电商行业全面优化仅退款。 在淘宝对不合理的仅退款说“不”后，其它各大电商平台很快也行动起来。拼多多紧随其后宣布自2024年9月1日起，平台不再直接介入处理仅退款申请，而是给予买家和卖家36小时的协商时间。另外买家在申请仅退款时，必须提供相关证据，否则无法提交申请。而且还透露其内部正在内测一个精选用户版消费者体验提升计划。 **从2024年618之后，在淘宝的反内卷的努力和引领下，整个电商行业的营商环境在下半年明显得到了大幅改善，并使商家的经营积极性大大提升。** ### 3. 品质直播成主流 2024年直播电商的规模进一步增长，根据中国社科院财经战略研究院的测算，2024年1月至11月，全国直播电商零售额达到4.3万亿元，这一规模为电商行业贡献了80%的增量。 在高速增长的同时，一些平台也面临着“管不住主播那张嘴”的挑战，为了获取更高利润进而虚假宣传、夸大其词的现象频发，随着某个头部主播因为虚假宣传被惩罚之后，直播电商出现了严重的信任危机。 但是对于许多商家来说，直播电商仍然是一种门槛和经营成本较低的线上销售模式，而且主播也是直播间与消费者直接沟通的重要桥梁。 作为直播带货的开创者，“专业性”一直是淘宝直播重点筛选主播的标准和培养方向。 在淘宝天猫方面看来，一个好的主播想要长久发展，有几个关键要素： - 坚持做品质主播，不盲目追逐单场直播的爆发，而是把品质商品、品质服务放在首位； - 严格的品控能力，背后是专业、完善的供应链团队，能很好地把控商品的品质； - 专业的内容介绍，能讲出商品本身给消费者带来的独特价值和利益点。 从2024年双11之后，直播电商开始从娱乐红人模式进入品质直播新阶段。「庄帅零售电商频道」在接受《证券时报》采访时也作出预判：**“货架电商与直播电商的融合优于内容平台的直播电商。因为成熟货架电商平台在治理上更加规范，用户购物心智更强、体验更好，与直播电商的协同效应也更好。直播电商与货架电商将继续融合，货架电商的直播电商业务有望超越内容平台的直播电商业务。”** 数据也显示，以淘宝直播为代表的货架电商平台的品质直播已成为主流，被越来越多的消费者所信赖。 第三方平台星图数据监测显示，2024年“双11”期间（各平台大促起始日期至2024年11月11日23:59），综合电商平台、直播电商平台累积销售额为1.44万亿元，同比增长26.6%。其中，直播电商销售额为3325亿元，同比增长54.6%；综合电商平台（不含点淘）总计销售额为1.11万亿元，同比增长20.1%。 ### 4. 互联互通加速推进 2024年9月27日，淘宝官宣全面接入微信支付；10月28日，菜鸟网络宣布与京东达成合作，双方实现系统对接，菜鸟为京东提供全球快递和供应链服务；10月30日，京东官宣接入支付宝。 很明显，电商行业在反内卷与价值回归方面不断达成共识，各大平台之间的互联互通在加速推进，相信整个电商行业将以更加开放的姿态寻求共同发展。 ### 5. 电商出海求增量 在2024年初，电商出海四小龙的Temu、TikTok Shop、阿里海外电商和SHEIN分别定下600亿美元、500亿美元、850亿美元至900亿美元和630亿美元的交易额目标，对应为233%、150%、125%和40%的增长。 无论是继续深入产业带、从“全托管”到“半托管”，还是整合国内外电商资源，各平台都在充分发挥中国制造业的规模效应，以及高效运营的供应链体系带来的优势，尤其在海外通胀持续、消费力下行的大环境下，电商出海四小龙得已飞速增长。 数据显示，在过去的半年里，有三分之二的西方市场消费者至少在阿里的速卖通Aliexpress、SHEIN、Temu或TikTok等中国购物平台上完成过一次购买。 从财报来看，基于全托管和半托管的Choice业务是阿里海外电商的业绩增长的主要驱动力。到2024年4月，Choice订单在速卖通整体订单的占比超过70%。 阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭强调，全球化的供应链能力、履约能力与消费者服务能力对未来竞争格局起着决定性的作用。 电商出海求增量显然已成为切实有效并能获得确定性增长的路径，同样也成为各大电商平台反内卷的有效出路。 ## 二、价值回归和营商环境全面提升的2025 各大电商平台在经历了2024年的内卷与反内卷之后，电商的反内卷与价值回归，全面提升营商环境，只有做到惠商才能惠民已然成为行业共识。 这是因为，从淘宝成立之初到整个电商行业的繁荣发展，各大电商平台实际上是通过差异化发展在持续推动着行业的创新和进步。 实际上，从2024年淘宝持续反内卷以来，各大电商平台也开始重视和强化自身的差异化优势，主要体现在四个方面： - **经营理念差异化：**淘宝是从淘你喜欢到太好逛了吧，都是希望传达高性比商品的丰富和网购的乐趣；京东是又好又便宜，希望传达高性价比的经营理念；拼多多是拼得多省得多，希望传达多买才能多省钱经营理念。 - **经营模式的差异化：**淘宝强调更开放、包容和多样的电商开放平台和电商生态，更注重商家的可持续增长与稳定经营；京东强调自营采销和自营物流；拼多多强调爆品经营。 - **优势品类的差异化：**淘宝以服饰美妆为优势品类，强调多元供给，万能的淘宝早已深入人心；京东以3C家电为优势品类；拼多多以农产品和白牌商品为优势品类。 - **技术方面的差异：**淘宝背靠阿里云，目前在技术层面继续保持领先地位；京东在物流方向的技术投入更大；拼多多则是持续投入百亿农研。 在「庄帅零售电商频道」看来，电商真正的价值在于：**电商平台通过差异化的经营理念、经营模式、优势品类和技术投入，与优质商家一起，共同为消费者提供高性价比的商品和服务，然后不断开发新品；平台则因为技术创新让优质商家的经营更简单高效，并建立良性竞争的生态体系，只有做到惠商才能惠民。** 2025年初，淘宝天猫就开始主要围绕优化平台规则、强化惠商政策、深化诚信体系三大方面，集中公布了今年的12项惠商举措，帮助商家降低成本负担，创造生意增量，全面提升营商环境。 **在优化平台规则方面，**一是淘宝天猫将在2025年试点“退货宝”的可选为部分用户提供退货包运费服务的功能。另外对于淘宝商家，“退货宝”将与淘宝大促解绑，也就是说平台大促期间商家也可以自选是否使用“退货宝”产品。 二是新增了淘宝天猫价格设错保障机制，包括但不仅限于针对价格、优惠错设或误设行为支持订单解除，对消费者实施小额补偿等。 三是针对纠纷处理中的突出问题，淘宝天猫今年将进一步明确各行业标准，纠纷处理指引。目前已在服饰、珠宝饰品、宠物等行业中推进。 **在惠商政策方面，**淘宝天猫将在2025年投入超百亿，促商家生意增长。阿里妈妈也推出了新客礼包、成交保障、持续活跃成长及营销返点激励等扶持政策，惠及超300万商家。对搜索、推荐、流量机制升级，优化“人群和商品“匹配，让好商品直接获得更好更多流量。 此外，淘宝天猫还将通过“商品速爆”的爆品助推模式，预留流量对商品助推。并对日销场景进行优化升级，减少年度整体大促活动的时长，同时推出新型日常营销工具等。 另外，“蓝星计划”和“千星计划”将继续对新入淘的商家进行扶持，单商家最高激励250万元。 除了推出更多惠商政策，淘宝天猫在2025年还将持续升级商家权益保障措施，提升商家服务体验，包括完善异常“仅退款”处置机制，加大异常行为拦截力度；升级平台异常订单识别模型，返还异常订单推广费；将开展超100场以上商家意见恳谈会，强化商家沟通，以及搭建服务商认证赛道。 为了给商家减负，淘宝天猫还将在2025年升级“退货宝”降费政策，全年预计为商家节省60亿，继续落实取消取消193个类目“平台年度软件服务年费”，并扩大降佣、免佣、返佣覆盖面。 最后是优化AI工具，确定性地降低商家经营成本。其中，AI工具“万相营造”今年将为超100万商家产出超1亿图片和视频；“AI助理”将解决商品孵化和人群运营的问题；店小蜜AI产品将提供售前AI导购、售后自助服务等个性化AI智能服务。 **在深化诚信体系方面，**淘宝天猫首创了账号诚信体系，针对异常仅退款、退货调包、虚假退货、网图/P图等行为，商家可通过投诉反馈将其录入账号诚信体系，平台视情况对其驳回售后、单店或平台限购等；对于职业“羊毛党”，淘宝天猫还将配合商家及相关部门，追究其法律责任。 很明显，淘宝在2025年将继续扛起反内卷的大旗，进一步推动电商行业的价值回归，全面提升电商行业的营商环境，相信其它电商平台也将陆续跟进。 ## 三、结语 2025年，随着中国加大改革开放和产业升级，电商行业的竞争仍然激烈并将持续很长一段时期，各大电商平台和商家要有足够的心理准备迎接各种新挑战。 淘宝天猫作为中国电商行业最大规模的电商平台，本身就有着引领行业发展，推动行业前进的使命。 相信淘宝天猫在新一年推出的这些新举措，不仅能够切实帮助到优质商家更好地在平台经营，提升消费者对电商行业的信任和促进消费，提升商家在电商平台经营的积极性和投入，还将推动其它电商平台共同进行营商环境改善和提升，求同存异地进行良性竞争。 衷心期盼，接下来各大电商平台不要再进行内卷式的无效竞争，而是在保持和强化差异化发展的同时，一起在技术、经营模式、经营思路、用户体验和供应链等多个方面携手共进，让电商行业继续涌现出更多的创新。 作者：庄帅 ，公众号：庄帅的互联网频道 本文由@庄帅 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

作者｜李小霞 一片具有80年历史的面包，能创造多大的规模？ 2023年，答案为1600亿。数字背后的主角是1945年诞生于墨西哥的宾堡。 在这家世界面包巨头漫长的发展轨迹里，如同众多国际食品巨头一样，并购组成了其征战全世界的重要注脚。有数据统计，从1998年开始的二十年时间里，宾堡几乎以每年2家的速度在全球收购了40多家烘焙公司。 这种大手笔“扫货”的战略也被带到了中国市场。 先是2006年以收购北京潘瑞克食品加工中心的方式正式进入中国，后又相继收购北京地区知名即食汉堡品牌“百万庄园”、以及彼时中国第二大面包生产企业——“曼可顿”，现今，二者与宾堡共同组成集团在中国的品牌三角。 入华18年，宾堡的脚步已经踏至113个城市，销售网络超25000个，多菲角、超醇切片面包、手撕面包等产品成为很多人的日常选择。即使不是明星产品的受众，你也难免会在几家西式快餐店里吃到由宾堡供应的汉堡胚。 但对于宾堡来说，只占领用户的三餐远远不够，集团还想在更多非餐场景里挖掘生意的增量。 近日，宾堡集团旗下品牌曼可顿推出“面包脆脆丁”产品，进一步扩大其在中国市场的产品矩阵。如宾堡中国总经理张莉所说，曼可顿“面包脆脆丁’的推出，标志着宾堡在中国正式进入休闲零食赛道。 这是一个有着万亿想象的黄金之地，孕育出了良品铺子、三只松鼠、盐津铺子等品牌；更是让平价零食连锁店零食很忙、好想来拔地而起；就连茶饮品牌也跻身入局，像面包丁这款零食单品就是在茶颜悦色的助推下风靡于年轻人群。 虽然是休闲零食赛道的初入者，在张莉看来，作为面包品牌，宾堡在面包丁产品上有着得天独厚的优势，首先和市面上的产品相比，宾堡选用经过汤种发酵工艺制成的吐司，而非主流的碱水面包制作，并进行低温发酵和二次烘烤，总工艺时长达28小时，确保了酥脆口感，这也让产品与酸奶、沙拉、冰淇淋混搭成为可能。 面包丁是宾堡打开休闲零食赛道的一个切口，据张莉透露，按照计划，2025年会继续推出更多新品，进一步丰富宾堡中国的休闲食品矩阵。 除此之外，宾堡也会在品牌提升上发力，“通过丰富的内容匹配、产品场景搭配，来触达消费者，让更多消费者能逐步知道宾堡。” **以下为36氪与宾堡中国总经理张莉Kelly对话（经编辑）：**  宾堡中国总经理张莉Kelly ## **休食赛道的切口** **36氪：出于什么考量推出面包丁产品？** Kelly：休闲零食有着上万亿的市场规模，且每年还在不断增长，我们一直在寻找增长点，也看到了这个契机，觉得是蛮好的切入时间。我们算是面包商里较早去做面包丁的品牌。 另外，作为面包品牌，我们非常了解消费者对面包相关制品的想法和口味要求，有条件做这样一款产品。以前宾堡的产品，像切片面包、汉堡包等更多聚焦于餐食，现在面包丁跳出了三餐范畴，小困小乏、馋了都可以吃，应用场景很宽阔。 就我们自身产品品类拓展来说，有着很大的意义。宾堡过去在中国的品类主要在烘焙面包食品，所以应用场景有一定限制。而面包丁为宾堡开拓了一个新的赛道，即休闲零食赛道，这是我们中国市场自主研发的产品。同时，利用宾堡在全球的产品布局，我们发现其他市场如有比较好的休食产品，也会和总部申请引入中国市场，从而进一步丰富宾堡中国的休闲食品矩阵。 **36氪：为何是现在这个节点？** Kelly：我（2024）三月份加入公司，之后就一直对新品架构、人才，以及品牌知名度提升等进行盘点梳理，梳理以后发现迅速推出好的新品非常关键，所以后来陆陆续续推出了若干比较成功的新品。 比如五月推出了布里欧土豆汉堡，后面又推出了熊熊吐司，在山姆、Costco的反馈很好；包括2024年11月下旬推出的面包丁，也收到了很好反馈。当然，产品现在还在推广期，不久前，我们还引入了脱口秀活动，用年轻人喜欢的方式与产品建立连接。我相信它能成长为宾堡在中国的主力产品之一。 **36氪：面包丁属于中国本土化产品，还是说有全球发售？** Kelly：宾堡有一个很好的机制，每年总部都会举办一个内部活动，各个国家的代表都会过去，将自己的拳头产品放在这个活动中，其他国家如果有兴趣就可以订购。所以我们这款面包丁如果在中国销售好的话，明后年我们就可以带着它参会，就有希望被推广到其他国家。 ## 本土化与知名度 **36氪：宾堡中国在本土化方面都做了哪些尝试？** Kelly：我们进入中国市场以来做了很多本土化的改进。首先就是口味，中国消费者的口味跟国外人的不完全一致，比如说国外有些地方喜欢甜度很高的产品，在引入中国市场后，我们就要做一些改良，来符合中国人的口味需求。 现在中国消费者特别讲究健康、低脂低糖等等。基于这些需求，我们也推出了零糖吐司，高纤全麦吐司切片等。因为我们就处于这个市场之中，不用等总部告诉我们应该做什么，就能直接了解到消费者需求。我们在中国有本土研发，还有本土工厂。所以一旦发现比较大的市场需求，本土可以快速做很多相应的产品开发和生产。 **36氪：听你说来，我们最近才开始发力品牌宣传，过去宾堡的品牌声量似乎并不高？** Kelly：我们的品牌在中国的东部和北部的知名度高一些，但仅仅在这两个区域肯定是不够的，所以我们希望在华中、华南等地，有更多消费者能逐步知道宾堡。另外渠道的拓展，也是知名度提升的过程，不管线下、线上，都是品牌宣传的平台。 同时，我们也会通过丰富的内容匹配、产品场景搭配，来触达消费者，以及一些有特色的企业社会责任项目，比如宾堡环球跑来提升中国消费者对我们的认知。接下来，我们也会有一些品牌联名上的动作。总之，针对不同的目标消费群体，用他们所喜闻乐见的方式，通过合适的媒体渠道，来增加品牌知名度。 ## 品牌是立足的根本 **36氪：现在市场内卷是一方面，消费行为也在变化，宾堡如何面对这些挑战？** Kelly：目前几乎每天都在面临卷价格的竞争，但我们不愿参与其中，价格卷到最后没有胜者。作为一个成立近80年的、持长期主义的品牌，我们希望能实现一定的利润，这样才可以进一步去创新、去研发，包括吸引更优秀的人才，才能够越做越好。所以现在我们就是尽可能往创新方面发展，面包丁就是我们创新的产品。在宾堡整个集团全球的产品矩阵里，还没有一款用面包来做的休闲零食，中国市场推出的这款曼可顿面包脆脆丁是第一个，所以很期待这款新品能在中国赢得消费者青睐，这样也可以反向将我们在中国市场的创新输出到其他国家。 另外，品牌是我们立足的根本，宾堡已经有80年的历史了，进入中国也将近20年了，而曼可顿品牌成立也有30年了。品牌带来的是一种信任感，怎么进一步用好这些品牌资产，也是我们规划之中的事情。 **36氪：所以宾堡也有受到价格战影响？** Kelly：在目前的环境中确实没有办法完全摆脱价格战。所以在产品上，我们需要有竞争力，通过产品自身的吸引力而非依赖低价带来销量。 **36氪：对于性比价趋势，宾堡有一些产品来承接吗？** Kelly：消费是呈金字塔分层的，大众的消费对应更大基数的塔底，宾堡推出了老面包、果子面包这些相对亲民的产品来满足大众消费者的需求。同时，塔尖也有消费者需求，我们会通过创新来吸引这些人群。 **36氪：像你所说宾堡快80岁了，如何保持品牌年轻化？** Kelly：宾堡虽然已经有80年的历史，但它给各个国家的团队一定的自由度，像曼可顿面包脆脆丁就是我们中国团队自主研发的年轻化产品。我本人是宝洁出身的，来到宾堡后吸纳了很多各大公司的职业经理人，这些人才也提供了很多新的想法。宾堡在中国市场有一个很宏大的目标，大家围绕这个目标一起创新，让品牌迅速抓住年轻人的目光。所以我们并不担心一个80年品牌在中国不能够焕发青春。 **36氪：除了一二线城市，宾堡在下沉市场有布局吗？** Kelly：只要是有生意机会的地方，我们都会去覆盖。 **36氪：2024年宾堡对中国区增资投入了1700万美元，主要会用于哪些方面？** Kelly：首先主要用于质量和食品安全，第二就是新品开发所需的设备采购；再就是增加产能，以及生产环境的提升等。 **36氪：2025年你工作重点会围绕在哪些方面？** Kelly：建立一个团结、强大的团队很重要，这会带来很多不同。再就是效率的提升，比如新品开发就有要求，我们的团队需要做很多前期研究工作，希望每一个新品的上市都能带来可观的销量增长。今后我们在市场研发投资的效率能够提升。同时，可持续发展也很关键，在社会责任、绿色生产等方面，我们要一步步与总部接轨。 同时把宾堡集团的文化落地在中国，把生意做起来，包括开发新品、渠道拓展，还是品牌知名度的提升，我相信2025应该是不错的一年。

甚至懒得试用一个新工具，哪怕它可能更好用。

春节前夕，美发美甲美睫“过年三件套”预约火爆。1月22日，有消息称美团上线“美发不用等”服务新模式，消费者可用AI一键预约空闲理发店。目前，美团、大众点评App美发频道的顶部区域已有“美发不用等”帮预约入口，任意一家美发店线上页面也提供该服务。   进入“美发不用等”页面，消费者可选择具体的美发项目和时间段，一键发布需求，AI将对周边美发商家发起实时问询，确认空闲档期并直接完成预约。目前，整个预约环节大概需5分钟左右。  行业人士表示，年前美发旺季，行业普遍存在供需错配现象，本次美团借助AI技术改善供需体验和提升服务效率，既节省了消费者逐个打电话问询的时间，还可以帮商家充分利用空闲时段，体现了美团在AI技术应用上的便民性与接地气。

“升官发财”四个字的含义，特朗普确实很懂。

AI从未停止人类的惊喜~

<blockquote><p>一年一度的集五福又开始了，不过有了AI的帮助，我们可以直接自己生成福字，不用再考虑到处找“福”字的问题。这篇文章，我们来看看作者测试的效果，AI的表现如何。</p> </blockquote>  临近过年啊，一年一度的集福大战又双叒叕拉开帷幕啦！之前家人不理解，说弄这个能给几百块钱啊，我说没有，人均几块钱，或者十几块钱的样子吧，运气好了，能有个几十左右吧。然后妈妈给我拿了 100 块钱，说：放下手机，去打扫卫生。 将近 40 岁的年纪啊，还被这么一个小小的利益给拿捏了。当集福已成为习惯，越是到了年底，就会不由自主的想起来这个游戏。看到 “福” 字就像被施了定身咒，挪不动脚，眼睛直勾勾地盯着，满心想着赶紧掏出手机扫一扫，说不定就能扫到稀缺福卡。我也完全被这股集福热潮给 “拿捏” 得死死的，深陷其中，无法自拔。 但，一天了不起能找到十几二十多个福字，概率还是很低的。如果说依靠数量取胜，那为什么我不能先给自己生成 100 个福，让就扫个过瘾呢。 ## 一、工具先行 说干就干，我一头扎进了互联网的海洋，开始疯狂搜索如何利用 AI 生成福字的方法 。 我先是考虑使用专门的图形设计软件，如 photoshop 、Illustrator 、CorelDRAW，毕竟咱是做设计出身的，这几个软件基础功能还是掌握的。专业的设计图形软件功能强大，可以通过直接选择字体生成，后面再进行配图就可以了。但万事开头难啊，第一步安装软件，就花费了我好几个小时。打开软件后，发现一脸的茫然，毕竟十多年没有碰过了，我觉得我和这三个软件关系很熟，都是铁汁，但这三个软件对我一脸的茫然。又是一个小时，只生成了几个，还要排版，调整，眼瞅着天都黑了，我这点产出量，还不如直接用搜索得到的结果快呢。  但，大活人哪能让尿给憋死啊。于是我放弃了专业的图形软件，改用 AI 工具来实现我的需求。 ### Kimi 我现打开了常用了kimi，发现kimi默认界面没有生图功能。给了我一段字体类型的介绍，然后又给我一些网页搜索结果。这 AI，和我想象的有点不不一样啊。不是说 AI 能够代替人类写作、画画和思考吗，这也没理解我的意思，也没达到我的要求啊。 虽然能够解决问题，但这次的结果不满意，放弃～  ### 文心一言 因为文心一言本质上也是文生文的 AI 工具，所以我在开始指令的时候，直接添加了场景的条件“画”。很多小伙伴都说自己对 AI 软件熟悉，但大多数都是在常用的基础上，还有一些细节技巧的东西也需要知道和了解。 相对于Kimi的回答，文心一言的答案才是我这个场景需要的。虽然只生成了 9 个（大概率是排版的问题），虽然在同一个对话中我更改了场景，让其解释这 10 个福字都是使用什么字体，没有给我生成答案，而是继续生成福字。但相对于第一目标而言，结果还是令人满意的。 文心一言似乎对上下文关联的理解有时候不是很好。或者说，它只是在车轱辘话，很少看到真正的「生成式内容」。所以理解文心一言的底层模型逻辑上并不是这么简洁的，很可能也加入了很多中间层的处理，也就是把文章里完整的词组、句子甚至段落也当成了可检索的对象，并且直出了（还要考虑一些指向性的关键词触发）。所以这里就会出现在同一组对话中，如果你突然做了场景变更，文心一言就难以跳出这个边界的范围。那么如果我们需要一个不同的场景回答，就需要新建一组对话。  比如我新建了一组对话，没有加上画这个关键词做条件触发，那么就是文生文的结果。  我以为我找到了窍门，所以我又返回了Kimi，告诉他，画：10 个字不同字体的福字。结果还是文生文。  ### 豆包 再次使用豆包来生成，最近用豆包比较多，觉得豆包文生文，文生图，对于场景的理解，对于概念的叙述性都很强。我已经逐步从文心一言替换到 Kimi，现在又替换到豆包，作为 AI 常用工具了。 先来看结果：帮我生成图片：生成 10 个不同字体的福字。 为了避免重复，我直接把场景“图片”这个要求先加上了。所以给的结果是图片，这个是符合要求的。 我是要 10 个不同字体，数量上不精准符合要求。但大总比少要少。 最后就是不同字体：肉眼对比了一下，有近一半的字体应该是相同的。  相对于 Kimi和文心一言，豆包生成的结果还是令人满意的，至少在便利性上面来说，一次就能解决问题。搜索了一下关于豆包的 AI 功能，在 24 年的 12 月份智能AI助手豆包升级文生图能力，支持一键生成指定文本。用户可以在生图提示词中加入文本要求，如“一张带有‘新年快乐’的图”，即可生成带有指定文字的图片。 那么根据这样的要求，我又重新提出了一个指令：一张带有“福”的图。结果令人意想不到。  豆包生成的图片，更加具有美感，不光是字体样式有了变化，连带图案也有了新的变化。这里猜测，豆包应该是在推理模块增加了一些场景关联。比如福字，在过年时候的使用场景，是有寓意的代表。那么单纯一个字的结果是不能满足用户需要的，所以可以增加一个装饰性的设计。也就是说豆包能理解对话之间的关系、场景布局以及链路的整体含义。其次，豆包是具有复杂推理能力，不仅能更好地识别内容，还能根据所识别的文字和图像信息进行复杂的逻辑计算。 在回到我们最开始的主题：生成 100 个福字。豆包给出了近乎满意的结果（70 来个）。  ### Midjourney 和 StableDiffusion 这里有小伙伴会说了，国外的MJ和 SD 不是很强大吗，为啥不用呢。其实我在写文章最开始的时候也是考虑了这俩软件，毕竟之前用来做过一些比较特殊的内容。但不知道为啥今天一直登录不上去，折腾了一下没办法操作，也就放弃了。 ## 二、AI的理解与未来 随着 AI 技术的不断发展，未来我们有望看到更强大的通用人工智能出现。这将使 AI 能够在更多领域发挥作用，如科学研究、艺术创作等。量子计算技术的发展也可能为 AI 带来巨大的计算能力提升，加速模型的训练和优化。如果说计算机还是一个机械化的工具，那么 AI 就是自动化的升级应用。计算机毕竟需要人去设定指令，需要人去下达指令；而 AI 则是具有一定的思考性，能够拟人定义，能够做出自一定的自我决策。 AI 作为一项具有深远影响力的技术，已经在众多领域展现出巨大的应用潜力和价值。通过深入理解 AI 的技术原理和应用场景，我们能够更好地把握这一技术带来的机遇，推动各行业的创新发展。然而，AI 的广泛应用也面临着诸多挑战，需要政府、企业、科研机构和社会各界共同努力，加强技术研发、完善法律法规、培养专业人才，以确保 AI 技术的健康、可持续发展。 展望未来，AI 将继续深入渗透到各个领域，与其他新兴技术如物联网、区块链、量子计算等融合发展，创造更多的创新应用和商业模式。我们有理由相信，AI 将为人类社会带来更加美好的未来。 最后放上三张来自大设AI特效字工具生成的福字，祝福大家新年快乐～  借鉴文章：1天100张福字海报，真的有人接吗…… 图片生成：Kimi、文心一言、豆包、大社 内容生成：豆包（50%），手打（50%）。 **专栏作家** 老虎~色，公众号：产品经理有话说，人人都是产品经理专栏作家。13年产品经理经历，涉及商业设计、业务转型、产品架构定义、个成成长等方面。自学AIGC落地应用，目前在鸿蒙场景做产品服务工作。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

OpenAI, SoftBank and Oracle will form a joint venture that builds &#34;the physical and virtual infrastructure to power the next generation of AI&#34;, and is expected to create &#34;over 100,000 American jobs almost immediately&#34;, said Trump.

CVE-2025-0411漏洞源于7-Zip在处理带有MOTW标志的恶意压缩包时的不当操作。

昨日 1 月20 号，DeepSeek 团队推出了全新开源模型 DeepSeek-R1，一夜之间模型就在 Github 上收获了 4k+star，引爆大模型领域。 而这次的 R1 模型一出，不仅反驳了之前蒸馏 OpenAI o1 的说法，官方更是直接下场表示：**“我们可以和开源版的 o1 打成平手”。**  值得一提的是， R1 突破了以往的模型训练形式，完全没有使用任何 SFT 数据，仅通过纯粹的 RL 来训练模型，这一点说明 R1 已经学会了自己思考问题——这实则更符合人类的思维规则。  更有网友称其为“开源的 LLM 界 AlphaGo”。  ## OpenAI，你的“强”来了 叫板 o1，Deepseek 的自信并不是空穴来风。 先是在在后训练阶段凭借凭借有限的数据直接在模型推理能力方面把 o1 甩了几条街。  并且在数学、代码、自然语言推理上更是和 o1 正式版不相上下，在多个基准测试中展现了卓越的性能。 例如 DeepSeek - R1 在 AIME 2024 数学竞赛中，取得了79.8%的成绩，略高于 OpenAI 的 o1-1217。在 MATH-500 测试中，DeepSeek-R1 更是达到了 97.3% 的高分，与 OpenAI-o1-1217 相当，同时显著优于其他模型。 在编程竞赛方面，DeepSeek-R1 表现出了专家级水平，其在 Codeforces 上的 Elo 评级达到了 2029，超过了 96.3% 的人类参赛者。此外，在工程相关任务中，DeepSeek-R1 的表现也略胜 OpenAI-o1-1217 一筹。  除此之外，团队还 R1 蒸馏出了 6 个小模型开源给社区，参数从小到大分别为 1.5B、7B、8B、14B、32B 以及 70B。其中蒸馏过的 R1 32B 和 70B 模型在性能方面不仅超过了 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 QwQ-32B，甚至比肩 o1-mini 的效果。  如果你仍未真切领略到它的强大，那么请注意：它只需付出 o1 五十分之一的成本，却能收获 o1 百分之百的效能。 **典型的花小钱，办大事。**  除了 R1 在几乎所有的基准测试中性能都优于 o1 的硬实力，再其发布即开源的训练数据集和优化工具，让不少网友直呼：这才是真正的 Open AI。 ## 三点核心技术，剑指 o1 R1 发布后，国内外大模型从业者纷纷围观、并交流点评。 深度赋智 CEO 吴承霖向 雷峰网AI 科技评论评价： DeepSeek R1 确实厉害，但方法非常简单，核心其实就三点。 Self play、Grpo 以及 Cold start。 DeepSeek 团队这次开源的 R1 模型共有两个版本，分别是 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1，参数都是 660B 且功能各有千秋。 先说 DeepSeek-R1-Zero，这个模型完全没有使用任何 SFT 数据，仅通过纯粹的 RL 来训练模型，突破了以往模型在提升推理能力时常依赖于 SFT 作为预训练步骤的形式。这是大模型训练中首次跳过监督微调，是此次DeepSeek的核心创新。 通俗一点讲，就是我们不直接告诉模型“应该如何解题”，而是让它通过自主试错并从中学习正确的方法，即 Self play。这就像不让孩子死记硬背公式，而是直接提供题目和评分标准，让他们在实践中自行摸索解法。这样的方式不仅能激发模型的自主学习能力，还可能在探索过程中发现更具创新性的思路。  但是DeepSeek-R1-Zero这个孩子一直做试错练习的话，就会有可读性差和语言混合问题。于是团队研发推出了 DeepSeek-R1，这个模型在训练过程中引入了少量的冷启动数据，即cold-start data，并通过多阶段 RL 优化模型，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型的推理能力。 具体来说，冷启动数据包含数千条高质量的长思维链（CoT）示例，通过人工标注和格式过滤（如使用&lt;reasoning&gt;和&lt;summary&gt;标签），强制模型生成结构清晰、语言一致的内容。其核心优势在于： 1、稳定性：为强化学习（RL）训练提供高质量的初始策略，有效避免早期探索阶段输出的混乱无序，确保训练过程平稳起步。 2、可读性：借助模板化输出（如总结模块），显著提升生成内容的用户友好性，使用户能够更直观地理解和接受输出结果。 3、加速收敛：有效减少强化学习训练所需的步数，显著提升训练效率，加快模型收敛速度。  这么说吧，虽然孩子做错题集可以有效提高分数，但是他的答案可能写得乱七八糟。通过先教模型如何规范地写步骤和总结，再让它自由发挥，最终答案既正确又容易看懂。 除此之外，DeepSeek-R1 Zero还创新了一种很厉害的算法 GRPO，通过采样一组输出并计算奖励的均值和标准差来生成优势函数，从而优化策略。这种方法避免了传统 PPO 中需要额外训练价值模型的高成本，让模型能够自主探索复杂的推理行为，比如长思维链、自我验证和反思。 这种纯强化学习训练方式在数学（AIME 2024 的 Pass@1 从 15.6% 提升至 71.0%）和代码任务中取得了显著提升。简单来说，就像让机器人通过“试错”学习解题，而不是依赖例题，最终让它学会了复杂的解题步骤，表现非常出色。  最后，团队还分享了他们在实验中遇到的很多失败尝试，并表示虽然在过程奖励模型以及蒙特卡洛树搜索算法上团队都没有取得研究进展，但这并不意味着这些方法无法开发出有效的推理模型。  ## One more thing 值得一提的是， R1 在训练时甚至还出现了“顿悟时刻”，就像我们在解难题时突然“灵光一闪”，模型在训练过程中也自发地学会了“回头检查步骤”。这种能力并非程序员直接教授，而是在算法通过奖励正确答案的机制下，自然涌现的。 

高研发高回报集中释放

 游戏工作室 STORYBIRD 于今日公布了《超越冰宫2》的发售预告。在这款引人入胜的横版过关动作游戏中扮演“被诅咒的国王”起死回生。挥舞曾经囚禁你的链条来消灭敌人和在你陨落的王国中穿行。发现隐藏区域，进行战略升级，并通过驱逐巨型头目夺回你的王座。作为见证备受追捧的经典作品时隔35年成功复活 ，以下是游戏特色： &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; - 起死回生，夺回王座！扮演“被诅咒的国王”，踏上毫不留情的复仇之旅，夺回你被窃取的王座。穿越各种危机四伏的地带，寻找散落的苍穹之箭碎片，组合碎片以净化你身上的诅咒，释放你的真正力量 - 挥舞曾经囚禁你的链条！接纳你新得的力量，操控曾经将你束缚在墓穴深处的链条。利用这件强大的武器击退、劈砍和宰杀任何胆敢挡你路者。进一步利用链条穿行，通过附着到圆环上或跨过裂隙来抵达新的区域。     - 发现隐藏区域，取回王国宝藏探索你崩塌的王国，每一寸角落都不放过，发现充满珍贵宝藏的隐藏阁室和秘密通道。在深入探索的过程中获得新的能力和强化，不断武装自己，为接下来的试炼做好准备。 - 收集水晶和物品，壮大你的力量！找到不易察觉的“能量水晶”，利用其精华强化你的能力，让你获得战略优势以应对前方的挑战。 - 将巨型恶魔驱离你的领地！在激烈的战斗中考验你的战略技巧和时机把控，需要精心布置、运筹帷幄，才能战胜异常棘手的巨型头目。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>多数产品经理总是认为很专业，总会有一些异想天开的想法；殊不知我们不少自以为是的“优秀”设计，并不符合用户使用场景，还可能摧毁用户价值。就像本文列举的这几个案例，你有注意到吗？</p> </blockquote>  产品经理的专业视角与用户视角，如同孪生兄弟，外表相似但内在迥异。 有时我们说谁的产品专业能力过硬，可能是一句褒奖的话。但专业能力若不能融合专家视角与用户视角，便可能被视为局限而非优点。 张小龙说自己可以很快变小白，而马化腾却可以“一秒变小白”。 所谓**“一秒变小白”是指快速从专业视角切换到用户视角，确保在设计产品和评估用户价值时，避免陷入专家思维，无意中损害用户价值**。 ## 一、那些“优秀”的设计，正在摧毁你上厕所的体验 两年前，我带着几个“朋友”坐飞机回云南老家，到达长水机场后，准备去上厕所。其中一位女性朋友，径直走进男厕所，直至上完厕所出来后，我们提醒她才“恍然大悟”——进错了厕所。 究其原因就在于一个“设计”：女厕所图标设计不明确，导致误解。  目前在机场、商场（尤其是高级商场）、写字楼等场所，设计者都采取一种精简设计方案，他们追求简洁的设计感。即只有一个非常简洁的图标，有的是男和女的人物图标，有的是烟斗和高跟鞋等。总之，不会有任何一个汉字（或英文）描述。 好像一旦图标旁写上“男厕”、“女厕”后，它们就变成了一种“土”、“low”的设计方案。 同一个空间内，不仅仅是厕所图标，还有扶梯、直梯、货梯、婴幼儿室、母婴室等各类图标，甚至有时它们会同时出现在一个引导牌，让你真正玩一把“猜猜猜”的图像游戏。 结果是：**你无法快速找到图标；找到后，你需要仔细辨认以及“揣摩”图标的含义，避免走错；直至你走错后，才能“吃一堑，长一智”**。 同时，某些商场或写字楼的洗手台，为了追求设计感以及合理利用空间，把洗手液跟纸抽“融入”到镜面里，表面看确实简洁，是一种优秀设计方案。 但当你伸手接洗手液洗手时，却无法精准对接，需要反复尝试2-3次。没接到的洗手液，自然流就流落到洗手台之上。 结果是：**用户体验差，浪费洗手液，增加清洁成本**。 保洁阿姨发现这个问题后，最后的解决方案就是：在洗手台旁边，直接放了一个自助式的洗手液。至此，那个“优秀”的设计方案，从此成为了摆设。  你自以为的优秀设计，往往却摧毁了用户的价值。它肯定不是你的初心，而是你的专业视角所致，却忽略了用户视角（尤其是小白用户视角）。 ## 二、那些“优秀”设计，正在让用户“不明所以”，甚至“不知所措” 如下图所示，用户对发放工资条时，选择方案的设计进行了“吐槽”。一般默认勾选时，显示一个多选框，勾选即选中，反之不选，而设计升级后，期望让选中效果更明显，去掉勾选框，点击列表选中，再次点击取消。 结果是：用户不知道如何勾选，“优秀”设计摧毁了用户体验。  我们再看一个例子。 如下图所示，它们都是新建班次的设置页面，核心是约定员工的上下班时间跟打卡范围，但它们代表两种不同的设计风格。 方案1采用平铺直叙的用户语言风格，以对话感设计页面元素，旨在增强用户互动体验，但可能导致信息显示冗余。比如最早可提前x分钟打卡，晚于x分钟打卡记为迟到； 方案2采用简洁设计，避免冗余文字，以简洁页面提升视觉效果，但可能增加用户理解和使用难度（就像厕所图标的设计一样）。比如上班卡当天5:00-当天12:00，用户自行设置取卡范围。  ## 三、如何避免让“优秀”设计无意损害用户价值？ 第一，认知层面。产品经理的专业能力体现在创造用户价值和商业价值，而非局限于单一专业领域。这种能力需**同时满足专业人士和小白用户的需求，否则不能称之为真正的专业能力**。 第二，设计语言。**采用用户语言/自然语言作为设计语言，而不是设计师或产品经理的“专业”语言**。比如晚于30分钟打卡记为迟到，就好于“豁免30分钟”；最早可提前120分钟打卡，最晚可延后120分钟打卡，就好于“上班卡范围：当天6:00-10:00”。 第三，设计“潜规则”。**遵循行业“潜规则”设计，避免过度自我创造（或创新），**导致伤害了用户价值。比如单选、多选、开关等设计要素，遵循成熟的设计方式，而不是非要“独树一帜”。 ## 四、彩蛋：如何解决家长带异性子女上厕所？ 我们在商场、机场等，比较常见的解决方案是：提供一个间亲子卫生间。 哈尔滨江北商场提供了一种创新的解决方案。即：在正常男女厕所旁边，新建了一个开放式的儿童厕所，配备了男孩和女孩专用的小便池及儿童洗手台。 既解决了家长带异性子女上厕所的难题，也方便了儿童独立使用，体现了对儿童和家长需求的细致考虑，这是真正用户视角下的产品设计。  **专栏作家** 邢小作，微信公众号：产品方法论集散地，人人都是产品经理专栏作家。一枚在线教育的产品，关注互联网教育，喜欢研究用户心理。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

易主之熟练、方式之相似，不由得让人深思三代国资实控人进退背后实情。

据AMD产品与业务开发经理Martijn Boonstra透露，**锐龙9 9950X3D和锐龙9 9900X3D这两款处理器的游戏性能将与锐龙7 9800X3D相当。**Boonstra表示：“有些游戏的表现会更好一些（如果游戏引擎利用了更多核心和线程），而有些游戏的表现会稍差一些（如果游戏引擎偏向于1CCD配置），但总体来说体验是相当的。” 那这两款处理器好在哪里了呢，**虽然在游戏性能上与锐龙7 9800X3D相近，但锐龙9 9950X3D和9900X3D在生产力和创作类应用中的表现更为出色。** AMD声称，锐龙9 9950X3D在多线程创作应用（如Photoshop）中的性能比英特尔的顶级芯片Core Ultra 9 285K高出约10%。 **因此，AMD可能会将这两款处理器推向专业创作者和游戏兼顾的用户，而锐龙7 9800X3D则继续面向普通游戏爱好者。** 锐龙7 9800X3D已经上市数月，但市场供应依然紧张，希望锐龙9 9950X3D和9900X3D的推出能缓解这一局面，只是目前AMD尚未公布这两款处理器的具体价格。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473008.htm)

当地时间周二(1月21日)，马斯克领导的美国政府效率部(DOGE)已经开始正式运作，**第一项工作便是移除首席多元化官员执行委员会的网站。**该网站将其部门服务描述为“在联邦政府中实施和维持DEIA国家战略的主要机构间论坛”，DEIA即多元、公平、共融和可及，说白了就是支持LGBQT+群体。 但到了周一，马斯克要求政府人事管理局删除该执行委员会的网站，这表明整个部门将被关闭，或者已经被关闭。 据悉，**首席多元化官员执行委员会隶属于美国政府人事管理局旗下，其职能为：推动政府各部门的DEIA战略，制定和实施相关的政策，并且为所有员工提供公平的就业机会和工作环境。**  美国总统特朗普一直直言不讳地表示，他打算在联邦政府内解散DEI办公室。在他周一上任后，确实签署了行政命令，废除了联邦政府的DEI政策。 目前，首席多元化官员执行委员会的网站显示404服务器错误，并提示“页面未找到”。当被人们问及这一情况时，马斯克回答道：“已经删除了。” **DOGE也发帖公告了这一进展，该机构的任务就是减少政府支出，提高公共服务部门的工作效率。** 马斯克此前声称，他领导的DOGE将努力削减2万亿美元联邦支出。“我认为，如果我们争取削减2万亿美元，我们很有可能最终削减1万亿美元。” **马斯克指出，实现削减2万亿美元的目标是“最理想化的结果”。** 他还表示，该部门应该设定一个雄心勃勃的目标，以帮助他们取得成绩。 “存在很多可以省钱的领域，人们很难在乎花别人的钱。实际上，我知道政府中的一些人确实关心如何有效地花钱，这仅仅是个原则性问题，他们试图这样做，但他们做不到。现行制度阻止了他们这样做。” 特朗普和马斯克的支持者已经开始庆祝这一行动，称1月20日是“DEI死亡的日子”。还有人恳求马斯克宣布“每次行动节省了多少钱”。 一位支持者写道：**“今天再好不过了，12小时内取得了这么大的进展，一切都在走向正轨！”** 不过，一个由退伍军人、公共卫生专业人员、教师、消费者权益倡导者和监督组织组成的团体在周一提起了针对DOGE的法律诉讼。 这一团体根据《联邦咨询委员会法》寻求对DOGE发布禁令，声称特朗普在不遵守联邦透明度法律的情况下运营DOGE。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473004.htm)

文｜任彩茹 编辑｜乔芊 走进陆家嘴国际金融中心（IFC）商场，乘扶梯下至LG2层，位于中岛位置的一间绿色店铺映入眼帘，兼具轻快和低调感。 这家名为“POPOP”的开放式快闪空间，是泡泡玛特正式推出珠宝品牌后开出的前两家线下店之一。走近，会看到店内三三两两的顾客正在挑选试戴，还有一位严肃的黑衣安保人员立在门口——或许是考虑到POPOP的“珠宝”属性，也或许是泡泡玛特近一年来的全方位爆火难免让人担忧客流量过高，IFC为这家店提供了免费的单独安保。  POPOP位于上海IFC的快闪店，以绿色为主色调；36氪摄 在这家快闪店开业的第二天，36氪进行了一次探店。每每有顾客来到门前，店员都会温柔介绍，“我们是泡泡玛特旗下的首饰品牌POPOP，喜欢的可以试戴。”有一家三口进店后，穿着中学校服的女孩跟妈妈一起试戴“Molly”的项链、“小野”的戒指，说“这个好看，你不戴了我也可以戴”。 十分钟后，她们带着三款“战利品”来到收银台前。店员问，“你们是逛到的还是特意过来的？”对方答，“刚去了泡泡玛特门店，发现没有新品，出来逛了逛，才知道还有首饰品牌。” 晚上8点左右的一个小时里，上述的“进店——挑选——试戴——买单”大约发生了6次。一位店员告诉36氪，前一天是该店开业首日，恰好某家券商在国金中心楼上开年度会议，“中午很多分析师背着双肩包来店里，大多是男性，有些人买入钟爱IP的全套饰品，有些是帮家人朋友带，客单价五六千元的也不少。” 这些场景的一个共同前提是，除了开业几天前的官方公众号推文外，泡泡玛特并未对POPOP进行其他前置宣传，社交平台上几乎找不到关于这个品牌的任何帖子。 **过去，泡泡玛特被大家形容为“几十块钱的快乐”，也常用“口红经济”来解释它的热潮。但此次新推出的珠宝品牌并不便宜——POPOP目前的产品主打银饰，绝大多数采用925银，配以镀金、晶石等材质，一条项链的价格大约在1000～2000元，戒指有399、499、699等价位，手链的售价多位于500～1000元区间。**  POPOP的部分商品；36氪摄 对于一般消费者而言，这样的价格相较其银饰材质，溢价不低。此外，POPOP的门店也颇具“奢”感。**据36氪了解，IFC这家快闪店的店长来自LV，而身着黑色套装、佩戴白手套的店员们，会尽力为每位进店顾客提供一对一的介绍和试戴服务，POPOP未来的店员招聘也会以奢牌背景、珠宝背景为主。 ** 一位接近泡泡玛特人士告诉36氪，“POPOP团队规模目前约15人，还是个很新的小业务，但内部定位是清晰的，它未来应该不会融入任何泡泡玛特的现有门店，会一直以独立快闪店、独立门店形式存在。”背后逻辑在于，泡泡玛特门店以不打扰为主，但POPOP的客单价、体验形式、用户所需服务和停留时长都完全不同，更加“向上”。 Cindy是POPOP的第一批购买者之一。在她看来，POPOP的价格中等偏上、不算便宜，但处于可接受区间，“值得的原因是IP形象”。她是LABUBU、小野等IP的粉丝，也是泡泡玛特的最高级别会员“收藏大师”，在听同事说起楼下开了一家泡泡玛特珠宝店后去逛，发现小野的饰品设计“足够新颖且非常符合这个人物的特点”，于是购入一条1699元的项链。 **像Cindy这样的购买者，是POPOP初期的经典用户群体之一——他们对泡泡玛特旗下的不少IP已经如数家珍，不需要太多语言去说服，自然便能理解饰品背后的“巧思”。** Cindy对我们介绍起她购买的项链时十分熟稔，“它跟小野的一个盲盒是同款设计，但它是‘火箭筒+小野’套组，火箭筒可以打开，小野也可以拿出来单独佩戴，有不同的搭配，做旧的工艺很精致，店里的服务也还不错。”  Cindy购买的项链款式，火箭筒和内部的小野可拆分组合（图源官方） 成熟的IP认知度，的确是泡泡玛特做珠宝饰品的“利器”。据36氪了解，POPOP的产品按照IP来分，目前大约有4～5个IP的产品上市，包括SPACE MOLLY、小野、SKULLPANDA、MOLLY经典等。 进入POPOP门店且停留的顾客，在和店员的对话中通常会直接讲出喜欢的IP名称，进而形成一种有目的、有默契的挑选互动。“IFC算高奢商圈，本身人流并不大，但基本上知道我们、进来看过的顾客都会成交。”一位店员告诉36氪。 在饰品的设计中，IP本身的元素和故事也很容易被感知。比如“小野”相关的饰品更偏中性风，质感粗砺，产品形态会呈现为可开合的书本、揉出褶皱的信纸等，颇具机关感和可玩性；“SPACE MOLLY”相关的饰品更简洁，“MOLLY经典”系列则融入贝珠、银珠等元素，风格更偏精致优雅。 凭借IP融合，从手办、盲盒向更多品类延伸，是泡泡玛特践行已久的方向。在与资深记者李翔的对话中，泡泡玛特创始人王宁谈到国内市场策略与海外市场的不同时说道，“在国内，我希望有更多的创新业务。毕竟大本营和核心团队在这儿，我们希望可以去做一些创新的事情。”乐园、游戏、饰品、积木，都是他提到的关乎创新的例子。 **从商业视角看，这种跨品类延伸的一个基础，在于泡泡玛特的会员消费行为正越来越具“粘性”，这也是品牌和IP认同感的直接体现。** 在2024年二季度的业绩交流会上，管理层就曾谈到此类变化——在消费会员中，购买2个及以上IP的会员比例持续上升；老会员的ARPU值和购买单价均有所上升，从仅购买盲盒延展至积木、衍生品等多品类。也是在那时，泡泡玛特提及“下半年公司将推出全新饰品品牌。”  换言之，IP的受欢迎程度不断提升，让泡泡玛特拥有了更多忠实消费者，也让一切业务延展水到渠成。乐园、游戏等新的业务，已经借由“真人版LABUBU”等形式，进一步反哺IP影响力。 **但一个“回到起点”的经典问题是，人们对泡泡玛特的热爱和认同究竟来源于什么？** 这也是泡泡玛特发展初期，困扰一众投资人的问题。如今伴随泡泡玛特的破圈，一些人开始“悟”到些什么，但仍有大批“看不懂”的局外人。 Cindy在泡泡玛特上花的钱超过1万块，她也很难清晰地讲出对于每个钟爱IP的喜欢到底因为什么。三年前，她“入坑”LABUBU，因为“古灵精怪的样子挺好玩的”；现在她更喜欢“小野”，小野不像LABUBU那样有自己的朋友线、故事线，“它是一个特立独行的小男孩。”帮喜欢的IP买衣服、换衣服，或是一直没集齐的款式突然到货，都会带给她“幸福感”。 在Cindy的描述中，这些喜爱起初来自视觉魅力——人们对于可爱事物的喜欢或许是一种本能。但最近两年，Cindy能明显感受到周围掀起一股更大的泡泡玛特潮流，不少同事和朋友从“不理解”变成“很有兴趣去了解”，而自己也从喜欢某几个IP，演变成“泡泡玛特每次出新品都会关注，设计好看的新IP也会去买。” 海外市场的爆火也进一步加剧了国内热潮。最近的例子是，咧嘴一笑、牙齿上翘、眼睛里闪着邪恶光芒的LABUBU，火成了风靡全球的大爆IP。知名女团成员Lisa也是LABUBU的忠实粉丝，2024年初曾在社交媒体分享这个IP，最近她的喜爱已经蔓延至泡泡玛特的其他IP，在视频中谈到“从‘完全不感兴趣’到‘花掉所有的钱’购买泡泡玛特的商品。” 如今，MOLLY、LABUBU甚至泡泡玛特这个品牌，越来越成为一种共同喜好和社会归属的象征。“社交价值多多少少构成了喜欢的原因。”Cindy告诉36氪，周围越来越多人讨论喜欢的IP，自己也会帮朋友寻找对应IP的稀有形象，作为礼物送给朋友或小孩，都是不错的选择。 “买盲盒和买饰品是两种快乐。”Cindy认为，推出珠宝品牌也可能会让泡泡玛特的IP有更多的受众群体。在她身边，有些不能get盲盒快乐、认为它是塑料垃圾的人，反而会因为POPOP而喜欢上泡泡玛特的一些IP。 对于饰品带来的快乐，Cindy回忆起五六年前的消费时，也曾喜欢过那时极受欢迎的潘多拉、Links of London等品牌。但随着年龄上涨、审美变化，她慢慢感受到这些品牌银饰产品的设计感相对价格而言太“没有性价比”。近两年，“消费降级”和“保值论”当道，审美风向也在变化，Cindy的首饰消费开始转向黄金。 **“但黄金的消费逻辑毕竟不同，装饰性的首饰还是需要的，偶尔买一下会很开心，而且POPOP的价格整体不算离谱。”在Cindy看来，POPOP提供了一种久违的百元级、千元级的装饰性饰品选择，能提供情绪价值，比起手办玩具也更实用，“银饰已经太久没有让人心动的品牌了，如果后续有好设计更新，我可能还是会购买。”**  POPOP“小野”IP的部分商品；36氪摄 36氪从上述接近泡泡玛特人士处获悉，POPOP快闪结束后，暂时不会上线电商渠道，但将会有正店开出，而后续的正店选址会以港资重奢、中高奢商圈为主。 这也与王宁一直在谈的“向上努力，向外看”相符——他曾谈到，当大家都在讨论消费降级、降级客单价时，“我不认为消费会降级，就算消费会降级，审美也不会降级，情感需求也不会降级。”  就在我们准备离开POPOP的IFC店时，一位帮朋友代买的顾客二次进店，很快锁定了特定的一款产品。在他旁边，还有另一位顾客正在与朋友视频通话，镜头逐款扫过，对面认真挑选。 Cindy将自己购买的项链发到小红书后，有人在评论区表示不理解，但更多的情况是，其他城市的网友私信她，希望她帮忙代买“小野”的饰品。 新年来了，泡泡玛特的新故事又开始了。

<blockquote><p>生成式AI诞生之后，不少工作上的内容都可以被AI代替，这种情况下，人类还能做哪些工作？AI时代，我们最主要的的能力是什么？这篇文章，我们来看看作者的分享。</p> </blockquote>  不是提问，而是**赋予意义的能力。** 什么意思？ AI带给我们最大的便利，是信息的生产效率急速提升。 但是正如大家所见，AI生成的很多结果，不一定是你马上就能用上的。 甚至很多是你看完都不知道有什么用的，比如AI生成的视频片段。 我看到过不少用AI做的短片，效果很惊艳，但这里面真正难的地方，不是如何用AI，这并不难，真正难的是编导的能力。 由于AI每次生成，都具有概率性、随机性。 所以AI给到你的视频片段，不一定是你脚本里需要的镜头。 生成的结果虽然不符合原来的需求，但可能会超出你的预期，也许你会有一个新的灵感冒出来：“诶？这个镜头，也许可以这样用”。 于是你赶紧修改了原来的脚本。 就这样，生成——修改——生成——修改，AI在根据你的提示词尽量往你的需求上靠，你也在根据它生成的结果调整最初的需求（双向奔赴的感觉真好）。 最后，一个充满创意的作品就这样出现了。 在这个过程里，你扮演了一个编导的角色，拿到素材，不断地分析可以用到哪里，怎么用好这个素材。 周星驰在拍电影的时候，会故意把一些意外穿帮、失误片段放进正片里，这些片段反而都成了经典镜头。 那么在AI视频创作里，编导到底是在干嘛呢？ 不断地解释素材（信息），给它赋予意义。 比如，AI生成片段里：一位女士哭着哭着突然露出了微笑。 你可以用这个片段表达感动，也可以用它传达惊悚。 **一切都取决于你怎么编排和解释这些素材，是你给这些中性的信息，赋予了含义，使得它从信息，变成了内容。** 至少目前，AI还不具备理解能力，它并没有理解文字的含义，没有理解自己生成的图像的含义，更不知道自己生成的视频有什么意义。 当然，你非要问AI含义，AI也能给你生成一段解释，但好笑的是，它连自己生成的这段解释，也是不理解的。 AI是工具，它生成的内容，就像素模，没有目的和意义，人类给它套上不同的包装，就能变成不同的内容、产品或服务，拥有了价值。 所以对于每一个学习AI的人来说，不用纠结于AI生成的结果有没有用。 肯定是有用的，关键并不在于你的提示词，关键在于：**生成的结果，你知不知道怎么利用它发挥价值。** 发挥你的想象力，这是我们相比于AI最大的优势。 不要去比生产速度。 作者：谢金钟，微信公众号：谢金钟（ID：xiejinzhong2021），拆解产品、营销、运营底层逻辑。 本文由 @谢金钟 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>近年来，即时零售行业看似站在风口之上，发展势头迅猛。预计，2024年中国即时零售规模达到 7800 亿元，同比增长超28%，而到 2030 年市场将会超过 2 万亿元。然而，实际深入行业内部，却发现数字游戏背后，真实情况并非一片光明，以至于众多从业者陷入了迷茫与困境之中。</p> </blockquote>  前不久，刘老实与很多即时零售品牌方老板、加盟商沟通后发现，多数老板虽深知行业前景广阔，有高速增长的潜力，但对于机会究竟在何处，却感到十分迷茫。比如，某前置仓品牌，尽管团队规模扩张到一百人以上，旗下坐拥 300 多个加盟前置仓，可每年工资及各项费用支出超 2000 万，公司却几乎毫无盈利。 而那些选择加盟前置仓的老板们，更是只求不亏损，不敢奢望能赚得盆满钵满。当前，大多数前置仓的存活周期仅为 6 个月，房租的交付周期往往也是 6 个月，一旦加盟商觉得盈利无望，便会果断选择及时止损。 在货品处理方面，不同品牌方的表现也大相径庭。稍具责任感的品牌方，会为加盟前置仓的货品兜底，全价或八折回收。但也有一些不良品牌方，完全不顾加盟前置仓的死活，导致出现了 “前置仓收尸人” 这一特殊行业。他们专门低价回收前置仓货品，最高也只按进价的三折收购。 即便如此，很多品牌方仍觉得回收货品不划算，因为理货等操作会耗费大量人力物力，哪怕一折回收都不愿意。很多从业者直言：“即时零售就是在赚辛苦钱”。而且，很多老板认为，受货盘问题影响，2025 年 80% 以上的前置仓可能会被淘汰，对于一下品牌，他们挡不住这波趋势，唯有换个马甲重新上阵。 很多品牌方老板认为，2025年前置仓已经不再是最好的选择，相对而已，他们更看好前店后仓或者仓店一体的模式，即必须要有线下，因此他们认为，2025年，便利店以及夫妻老婆店的上翻将迎来新的高峰。 此外，2025 年即时零售行业在发展过程中还面临着实现精细化、垂直化困难的问题。从当前实际情况来看，很多垂类前置仓在运营过程中逐渐演变成了综合仓。 以医疗器械前置仓为例，大多数此类前置仓中真正的医疗器械 sku 数量竟然不足 50%，这意味着其原本的垂直化定位在实际运营中被严重削弱，难以做到专注于医疗器械领域的深耕和精细化运营。 同样，像叮咚买菜、朴朴超市这样原本以生鲜为主的前置仓，目前也均已成为综合仓，除了生鲜产品外，开始大量增加其他品类的商品。这一方面是为了满足消费者日益多样化的需求，通过提供一站式购物体验来吸引更多流量；另一方面也是因为单纯依靠生鲜等垂类产品，难以实现足够的盈利和业务增长，在流量竞争和成本压力下，不得不拓展品类。 然而，这种转变也带来了一系列问题，比如在管理上，综合仓需要应对更多品类的商品采购、库存管理和配送等问题，对运营能力提出了更高的要求，而很多企业在这方面的能力储备并不足，导致运营效率低下，成本增加。 同时，从消费者角度来看，垂类前置仓的综合化可能会让消费者对品牌的认知变得模糊，原本在特定领域的专业形象可能会被削弱，消费者在购买某些专业产品时，可能会对综合仓的专业性和商品质量产生疑虑。这无疑给即时零售行业在 2025 年实现精细化、垂直化发展带来了巨大的挑战，也让行业的发展路径变得更加复杂和不确定。 除了品牌方和加盟方的困境，平台的不专业是制约即时零售行业良性发展的一大问题。平台在引领行业发展的同时，暴露出诸多局限性，导致行业呈现 “病态” 式野蛮增长。 比如，即时零售平台政策频繁变动，缺乏稳定性和预见性，商家难以适应和规划；在执行政策时存在不专业的情况，对不同商家执行标准不一，引发商家不满和质疑；平台在即时零售领域的技术支持和服务体系尚不完善，商家在使用平台过程中常遇到技术故障和服务不到位的问题；对商家的培训和指导不足，导致商家在运营和推广方面缺乏专业知识和技能，难以提升业务水平和竞争力；竞争手段有时过于单一，过度依赖价格战，导致行业利润空间被压缩，商家难以持续经营；真实存在的二选一等。 当然，商业发展到今天，从来没有绝对的好和坏，即时零售行业也是一样。只告诉你这个行业潜力无限的，一定也在紧盯着你的口袋，把你当成了潜在的韭菜。 “悲观者永远正确，乐观者永远前行”，尽管即时零售行业仍处于基础阶段，同样也反映了这行业仍有大量机会。都说线下生意不好做了，但胖东来引领了线下商超向另外一个维度发展。即时零售也需要更为成熟的玩家（非平台）入局，去引领行业朝着更健康，更持久的方向发展。 撰文：刘老实 排版：柯不楠 校对：十 三 公众号：即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

滑板造车模式挑战重重。

<blockquote><p>过去这一年，AI领域的新闻都是大模型的故事来来回回讲，有没有其他更令人心动的信息？这篇文章，我们来看看作者总结的信息，以及对明年的展望。</p> </blockquote>  今天想和大家聊一聊2024年AI领域的发展。 如果单纯从产品层面来看，今年似乎没有特别令人惊艳的突破。别说是梦想中的AGI了，就连能称得上现象级的AI应用，似乎都不太多。今天，我就来聊聊这背后的原因。 首先，我们需要理解技术发展的基本规律。任何新技术的发展都要经历这样几个阶段：从前沿技术突破开始，到找到具体应用场景，再到产品化落地，最后通过市场运营获得规模效应。 拿移动互联网来打个比方。从第一代iPhone发布，到移动支付真正普及，中间经历了将近十年时间。期间诞生了无数创新应用，有成功的，也有失败的。正是这些不断的尝试，才最终形成了今天这个庞大的移动互联网生态。 回到AI领域。实际上，如果从技术可行性来说，现在的大语言模型已经相当不错了。它们可能还达不到顶尖专家的水平，但至少能达到及格线以上的表现。在很多场景下，AI已经可以胜任日常工作中60%到70%的任务。 比如说在内容创作领域，AI可以帮我们完成初稿撰写、文案润色；在编程领域，AI编程助手可以提高开发效率；在客服领域，AI已经能处理大部分标准化的咨询问题。 但是，为什么我们还是觉得少了点什么？为什么没有看到更多令人印象深刻的应用出现？ 经过这一年的观察和思考，我认为主要有两个关键因素在制约着AI的发展。 第一个因素是垂直领域训练数据的匮乏。这个可能不太好理解，让我打个比方：假设你要培养一个医生，除了要学习基础理论知识，还需要大量的临床实践。要看很多病例，跟着老师查房，慢慢积累经验。只有经过这样长期的训练，才能成为一个合格的医生。 AI模型也是一样的。虽然现在的大模型已经具备了很强的通用能力，但要在特定领域达到专家水平，仍然需要大量优质的训练数据。 说到专业训练数据这个话题，我想跟大家分享一个很有意思的理论。产品大师俞军曾经说过：新技术要想取代旧方案，新的使用体验必须显著优于旧的体验，最好能达到10倍的提升，至少也要有50%-100%的改善。否则，用户很难改变已有的使用习惯。 这让我想起了搜索引擎的例子。在移动互联网时代，虽然各个APP都形成了信息孤岛，但为什么还是有那么多人在使用搜索引擎？就是因为这种使用习惯已经深深植入到人们的行为模式中了。 年末突然火起来的DeepSeek就很能说明这个问题。实际上在2024年初的时候，我就预判到，专业领域的训练语料将会成为未来AI发展的关键中的关键。那些专门生产优质训练语料的公司，它们的价值被严重低估了。 我们现在普遍采用的训练方式，可以说是一种”大力出奇迹”的方式 – 把能找到的语料都扔给AI大模型去学习。这种方式确实能让AI达到及格线，但要想真正突破，可能需要换一种思路。 比如说，组建专门的人工专家团队，每天有针对性地训练和调教AI模型。无论是法律专家、医学专家，还是其他领域的专家，都可以参与进来。这时候我们需要的不是大而全的大模型，而是小而精的垂直模型。 说到这里，我想分享一个我的亲身经历。我现在是Cursor的付费会员，这是一个AI编程助手。为什么在编程领域，AI助手已经能够相对成熟地跑通商业模式？ 这是因为编程领域的训练数据相对容易获取，而且有很强的结构化特征。GitHub上有海量的开源代码，Stack Overflow上有大量的问答内容，这些都是高质量的训练材料。 但是换到其他专业领域，比如医疗、法律、金融，优质的训练数据就没有这么容易获得了。这些领域的知识往往都是非结构化的，而且很多宝贵的经验都存在于专家的头脑中，没有被很好地数字化。 接下来让我们来看看第二个制约因素 – 资本市场的态度转变。 回想过去十几年互联网和移动互联网的黄金发展期，为什么那个时代会诞生那么多令人印象深刻的产品？除了技术创新之外，资本的推动力是非常关键的因素。 电子商务领域有淘宝、京东的崛起，团购时代有美团、大众点评的迅速扩张，出行领域有滴滴、快的的激烈竞争，共享经济浪潮中更是掀起了共享单车的热潮。这些产品能够快速进入大众视野，背后都离不开资本的助推。 当时的商业逻辑是什么？先烧钱获取用户，形成规模效应，再考虑商业化变现。这种模式在当时是可行的，因为资本市场愿意为未来的想象空间买单。 我记得在线教育领域就是一个很典型的例子。几年前，为什么会迎来爆发式增长？很大程度上要归功于资本的推动。当时头部的猿辅导融资几十亿美金，每天投放的广告费用都是千万级别。这种密集的营销投放迅速提升了品牌知名度，让产品快速进入用户的认知范围。 但是现在的环境完全不同了。 现在的投资人更关注什么？现金流、盈利能力、商业模式的可持续性。简单来说，就是要看到实打实的商业价值。这种转变带来了什么影响？新产品想要脱颖而出，必须更快地完成商业化闭环。不能再像以前那样，先烧钱获取用户，再慢慢思考变现方式。 最近我收到很多创业者的咨询，都在问：”现在想要在AI领域创业，该怎么办？”我的建议是，要更加注重商业模式的可持续性。具体来说： 首先，产品定位要更加精准。不能再像以前那样撒网式地尝试各种可能性，而是要聚焦在能够带来直接商业价值的场景。 其次，商业模式要更加清晰。最好能在产品推出的早期就建立起可持续的收入来源，而不是一味依赖融资支撑。 第三，成本控制要更加严格。无论是技术开发还是市场推广，都需要更加谨慎地评估投入产出比。 说到这里，我想和大家分享一些我观察到的新趋势。虽然2024年可能没有带来轰轰烈烈的AI革命，但我们已经看到一些非常有意思的发展方向。 第一个趋势是垂直领域的突破。越来越多的企业开始专注于特定领域的AI应用。比如在法律领域，已经有了智能合同审核、法律文书生成；在医疗健康领域，有AI辅助诊断、医学影像分析；在金融领域，则出现了智能风控、投资分析等应用。 这些应用虽然还不够完美，但已经展现出了巨大的潜力。特别是当它们开始与传统行业深度结合时，往往能产生意想不到的化学反应。 让我给大家举个具体的例子。在建筑设计领域，已经有公司在尝试用AI来辅助建筑方案生成。这不是要取代建筑师，而是帮助他们更快地进行方案探索和优化。一个经验丰富的建筑师可能需要几周时间来完成初步方案，但有了AI辅助，可能一天就能生成几十个备选方案。建筑师可以从这些方案中获取灵感，然后进行深化和优化。 这就是AI真正的价值所在 – 不是取代人类，而是增强人类的能力。 第二个值得关注的趋势是商业模式的创新。最近我注意到越来越多的公司开始尝试”AI+服务”的混合模式。基础层面用AI处理标准化的工作，复杂问题由人工专家介入，AI和人工专家相互配合，不断提升服务质量。这种模式的好处是能够提供稳定的服务质量，成本可控，而且有持续改进的空间。 第三个趋势是AI与其他新兴技术的融合。比如AI+IoT在智能家居、工业物联网、智慧城市领域的应用；AI+AR/VR在虚拟助手、沉浸式教育、数字孪生等方面的探索。这些跨界融合往往能带来意想不到的创新。 最后，我想和大家分享一下我对未来的一些思考。 很多听众在后台留言问我：”你觉得现在进入AI领域是不是太晚了？”我的答案是：一点都不晚。相反，现在可能是最好的时机之一。 为什么这么说？因为现在的AI发展已经进入了一个相对理性的阶段。技术趋于成熟，市场需求更加清晰，商业模式也在逐步验证。这恰恰是最适合深耕细作的时候。 就像播种和收获，表面上看起来平淡的生长期，实际上是最关键的积累阶段。现在的AI领域正是这样，虽然缺少轰轰烈烈的突破，但暗流涌动，正在孕育着下一波革新。 作者：李明Bright 公众号：李明Bright 本文由 @李明Bright 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。