随着金融行业攻击面、金融欺诈、数据泄露、供应链攻击等规模呈指数级扩大，以及《数据安全法》等法规的推动，金融机构正从”合规基线“向”业务安全韧性”不断升级。CACTER邮件安全网关解决方案凭借其全栈国产化适配优势以及高达99.8%的反垃圾邮准确率，从400+金融安全解决方案中脱颖而出，入选2025中国网络安全[金融行业]优秀解决方案，成为金融行业邮件安全优选。  **核心解决方案速览** CACTER邮件安全网关基于国产CPU构建，全面兼容国产操作系统、数据库等信创生态软硬件，可完美替代梭子鱼、趋势科技、赛门铁克、思科等国外邮件网关产品。该网关搭载自主研发的NERVE2.0神经网络平台，依托深度学习技术可全面拦截各类恶意邮件，提供域内安全独家解决方案和高级威胁处置方案，实现99.8%的反垃圾邮件准确率，同时将误判率低于0.02%。  **实战案例直击** 在国外品牌邮件网关面临科技断供风险、数据安全合规挑战的背景下，CACTER邮件安全网关解决方案正助力银行客户全面国产化安全防护升级。 **案例简介**：借助CACTER邮件安全网关解决方案，该商业银行实现新旧网关并行无感知平滑替换。部署后，CACTER邮件安全未直接停用原趋势科技网关，而是新旧并行，通过轮询方式随机分配接收和外发邮件的处理。同时结合Coremail品质监控动态调优，待性能和检测效果达标验收，逐步下架旧网关，保障业务平稳过渡，提升了邮件系统安全与自主可控能力 凭借26年的技术积累和行业经验，CACTER 邮件安全网关以全栈国产化架构打破国外技术依赖，为金融行业客户构建起自主可控的底层防线。未来，CACTER将继续致力于提供更先进的技术和服务，推动金融行业在自主可控道路上稳步前行，筑牢数字时代的金融安全基石。

据《纽约时报》报道，为应对Waymo等自动驾驶服务带来的竞争压力，网约车公司Uber正与已离职的公司创始人特拉维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick）进行初步商谈，拟出资帮助其收购中国自动驾驶初创公司小马智行（Pony.ai）的美国业务。小马智行因面临美国监管新规，正寻求出售其美国子公司。若交易达成，2017年被罢免的卡兰尼克将负责运营该新实体，并与现任Uber CEO再度合作。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0313/56218d7bd749c08.jpg) **以下为翻译内容：** **面对Waymo等自动驾驶出租车服务的激烈竞争，Uber感受到的压力越来越大。**如今，这家网约车巨头正采取更多行动来应对威胁。 八年前的本月，Uber联合创始人卡兰尼克在一场董事会风波中被迫下台。**据两位知情人士透露，眼下Uber正在与卡兰尼克洽谈，希望出资帮助他收购中国自动驾驶汽车公司小马智行美国子公司。** 小马智行于2016年在美国硅谷成立，但主要运营基地在中国，并已获得在中美两国运营自动驾驶出租车和自动驾驶卡车的许可。 两位知情人士表示，相关洽谈尚处初步阶段，且未被授权讨论保密内容。他们透露，**倘若达成交易，卡兰尼克将执掌小马智行。**目前尚不清楚作为投资者的Uber将在小马智行中扮演何种角色。 此次潜在交易的财务细节尚无法确定。小马智行去年在美国上市募资2.6亿美元，目前市值约为45亿美元。 2017年离开Uber后，卡兰尼克创办了虚拟厨房初创公司“云厨房”（CloudKitchens）。如果交易成功，现年48岁的卡兰尼克将继续保留他在“云厨房”的日常职务，并与他被免职后接任Uber首席执行官的达拉·科斯罗萨西（Dara Khosrowshahi）开展紧密合作。 这些商谈最清晰地表明，面临来自Waymo和其他自动驾驶汽车服务的竞争，Uber的压力越来越大。本月，特斯拉也在得克萨斯州奥斯汀市有限区域内推出自动驾驶出租车服务。**长远来看，自动驾驶服务可能会取代或蚕食有人驾驶网约车业务的市场份额。**在旧金山等已经开通自动驾驶出租车服务的城市，这些车辆已变得随处可见，并且很受欢迎。 Uber发言人拒绝对交易洽谈发表评论，只是表示：“Uber奉行平台化战略，我们计划与全球多家能安全引入自动驾驶技术的企业合作。” 卡兰尼克的发言人德文·斯珀金（Devon Spurgeon）表示暂时没有评论，小马智行未立即回应置评请求。 **卡兰尼克掌舵Uber期间，公司曾尝试自主研发自动驾驶技术。**当时，Uber收购了前谷歌工程师安东尼·莱万多夫斯基（Anthony Levandowski）创办的自动驾驶卡车初创公司Otto。谷歌随即以窃取商业机密为由起诉莱万多夫斯基，并起诉Uber，要求其不得使用谷歌的自动驾驶技术 **科斯罗萨西治下的Uber在自动驾驶汽车领域则采取了不同的策略。公司已与Wayve、May Mobility和文远知行等约18家自动驾驶汽车公司开展合作，在欧洲、中东和亚洲多地开展试点项目。** 科斯罗萨西在播客访谈中表示，其目标是“让尽可能多的汽车接入Uber网络”。他坚持认为，尽管自动驾驶汽车技术在稳步发展，但未来数年内网约车平台人机驾驶员并存的格局将保持不变。 如今，Uber与Waymo之间既有竞争也有合作。亚利桑那州凤凰城的乘客可以通过Uber应用预订Waymo自动驾驶汽车。在奥斯汀，Waymo的自动驾驶出租车还印有Uber标志。但Waymo也在向更多城市扩张，这可能会侵蚀Uber业务。在旧金山，用户则必须使用Waymo自己的应用来叫车。 除此之外，Uber也在关注埃隆·马斯克（Elon Musk），他承诺将更大范围推广特斯拉的自动驾驶出租车，并已拒绝与Uber合作。 **据两位接触过卡兰尼克的人士透露，过去一年里他对机器人技术的兴趣渐浓。**卡兰尼克已经在部分“云厨房”引入食品加工机器人，尝试用自动化厨房制作可配送的餐食，还迷上了可以在街头送餐的机器人。 小马智行的处境则略显艰难。2019年，特朗普首届政府以国家安全为由签署行政令，要求消除美国服务业对中国技术的依赖。 今年，美国商务部出台的新规禁止中国实体运营或维护在美使用的自动驾驶汽车软件，并将规定的最后期限设定为2026年3月。 **小马智行已准备将其美国子公司出售或分拆。**两位知情人士称，公司工程师已经在2022年对技术源代码实施“分叉”（forked），过去几年美国自动驾驶汽车上运行的软件都是在美国而非中国开发的。 **除Uber外，卡兰尼克还在与其他投资者接洽，为这笔有关小马智行的潜在交易筹资。** 卡兰尼克早年以好斗性格著称，执掌Uber时与监管机构以及其他硅谷高管冲突不断。正是因为这种特质（或许也因此），卡兰尼克凭借强硬手腕将Uber推上网约车市场的主导地位，颠覆了传统出租车行业。 自从2017年从Uber黯然离职后，卡兰尼克一直低调经营自己的“云厨房”项目，并默默投资其他初创公司，直到最近才开始重返公众视野。去年9月份他作为嘉宾现身洛杉矶“All-In”播客大会，今年1月份还出席了特朗普在华盛顿举行的就职派对。 两位知情人士透露，**过去一年间卡兰尼克和科斯罗萨西的交流愈发频繁。他们讨论过机器人技术、食品配送以及Uber外卖和“云厨房”等业务的发展，以及自动驾驶汽车的兴起。**这些对话加之时间的推移，使得两人之间一度冰冷的关系开始回暖。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509214.htm)

从社区中来，再探社区之路。

 京西电竞节 x 核聚变游戏嘉年华即将开幕，热门新游试玩、精彩舞台活动、限定周边收集、沉浸式体验最热烈的玩家氛围！6 月 28、29 日，我们北京首钢国际会展中心见！ [<获取核聚变2025北京站门票>](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 周六门票现已售罄，周日余量也不多啦！ 大家好！明天核聚变就要开始了，希望这篇「不完全」交通指南能够帮助大家顺利进入场馆。 今年我们的新场地在「北京石景山·首钢国际会展中心」，地址：北京市 石景山区 石景山路 68 号 首钢国际会展中心 本次场地在地铁6号线【金安桥】附近，本篇文章主要为乘坐地铁或公交的朋友们提供指引，打车的朋友请定位至首钢会展中心北登录厅，下车即可在周围看到核聚变指引牌。  乘坐6号线至【金安桥】站，K口出站（北辛安公交站也在旁边）  出站后直行  直行至前方十字路口  在路口右转至二高炉南路  继续直行至路口  从路口向左转  看到核聚变指示牌沿马路继续直行  继续直行  看到焦化炉说明马上就到了！  右转进入南广场排队进场 大家场内见，记得抬头看看门口的大屏！ # 展会详情 展会时间： - 2025 年 6 月 28 日（周六）9：00-17：00（16：00停止入场） - 2025 年 6 月 29 日（周日）9：00-17：00（16：00停止入场） 展会地点： - 北京石景山·首钢国际会展中心 1/2 号馆 票务信息： - 单日票：全价 139 元/人 | 优惠票价 129 元/人 - 票务平台：哔哩哔哩会员购 - 特别说明： 凡在哔哩哔哩会员购购买核聚变门票的玩家们可以到现场兑换「实体纪念票」，本次门票为纪念品，不具备入场功能，现场入场请以“电子票”为依据携有效身份证件入场哦～ [<获取核聚变2025北京站门票>](https://show.bilibili.com/platform/detail.html?id=102863) 

 海投简历石沉大海？面试总差临门一脚？这份指南专治互联网求职“疑难杂症”！ 提炼「价值型简历」黄金公式 + **面试3阶段控场术**。 无论你是应届生、转行者还是涨薪受阻的资深人，**3步重构求职逻辑，让企业追着发offer，薪资涨幅立增20%-30%**。告别无效努力，让拒信变Offer！ ## 一、颠覆认知：90%简历的致命误区 **简历的本质≠经历罗列** 核心是证明**你能为企业解决什么问题**（“你能帮我干什么？”需在简历前30%位置突出） 错误案例：堆砌工作内容，缺乏价值数据（如“负责用户增长” → 应改为“通过XX策略3个月提升DAU 40%”） **模板选择雷区** 拒绝花哨设计（左右分栏/彩色图标干扰阅读动线） 正确姿势：单栏黑白模板，用**加粗/分段**体现层次（HR浏览单份简历≤15秒） **突破限制性信念** 转行/零经验≠无竞争力 案例：技术转产品经理，可突出“技术背景对需求落地的把控力” 页数规则：应届生1页，社招1.5-2页（10年经验硬缩1页反显敷衍） ## 二、结构化简历黄金框架（产品经理思维设计） <blockquote><p>[姓名+岗位]</p> <p>[一句话价值主张] 例：5年金融产品专家，擅长从0-1搭建营收增长模型</p> <p>### 核心价值区（前30%黄金位置）</p> <p>– **行业洞察**：覆盖支付/信贷/理财3大赛道，熟悉监管政策</p> <p>– **硬核技能**：数据分析（SQL/Python）、商业模式设计</p> <p>– **关键成果**：主导XX项目年创收2.3亿（用数据量化）</p> <p>### 工作经历（STAR进阶版）</p> <p>**公司 | 高级产品经理** 2020.03-2023.06</p> <p>**项目背景**：解决XX业务用户流失率过高问题（原流失率35%）</p> <p>**我的角色**：独立负责增长策略设计（注明“主导”/“独立负责”等关键词）</p> <p>**关键动作**：</p> <p>✓ 搭建用户分群模型（RFM体系）</p> <p>✓ 设计会员权益分层体系</p> <p>**可量化结果**：6个月流失率降至18%，年增收8000万</p></blockquote> ## 三、面试致胜3阶段技巧 ### 自我介绍（3分钟黄金法则） <blockquote><p>1. **我是谁**：</p> <p>“面试官好，我是专注金融科技5年的产品专家小山”</p> <p>2. **时间线+价值锚点**：</p> <p>“在A公司从0-1搭建支付体系（日交易从0→50万笔）</p> <p>在B公司主导信贷风控模型（坏账率下降12%）”</p> <p>3. **精准匹配**：</p> <p>“看到贵司正在布局跨境支付，我过去搭建外汇结算系统的经验可直接复用”</p></blockquote> 禁忌：复述简历内容/超时/语速过快 ### 问答环节（抛能力公式） 能力点+案例证据+业务洞察 被问“如何做需求优先级”时： <blockquote><p>“我用<strong>KANO模型+ICE评分法</strong>（能力点）</p> <p>在XX项目中对200+需求分类（证据）</p> <p><strong>发现B端用户更关注效率工具</strong>，优先上线工单系统（洞察）</p> <p>上线后客户操作时长减少40%（结果）”</p></blockquote> ### 收尾艺术（三问三不问） 高价值提问： - “团队当前最需要解决的业务卡点是什么？” - “您希望这个岗位同学3个月达成什么目标？” - “基于我的背景，哪些方面可以提前准备？” 致命提问： × “薪资是多少？”（初试勿问） × “需要加班吗？” × “您觉得我合适吗？”（逼面试官做判断） ## 四、校招/社招核心差异点  <blockquote><p><strong>小山老师金句</strong>：</p> <p>“简历是产品，面试官是用户，价值感知决定成败”</p> <p>“不要用战术勤奋掩盖战略懒惰——简历投递前先问：我能帮企业赚多少钱/省多少钱？”</p></blockquote> **本文方法论适用人群**：互联网产品/运营/技术岗求职者，尤其适合转行、涨薪受阻、海投无回复的职场人。关注「价值提炼」而非「经历搬运」，用企业视角重塑求职逻辑。 本文由@降峰-小山 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在产品经理的日常工作中，需求沟通常常是一大挑战。面对复杂的业务需求和多样的利益相关者，如何高效地解构问题、破题并构建解决方案，是衡量产品经理能力的关键。本文将介绍一种“非暴力沟通术”，帮助大家在需求沟通中避免无效争吵，提升信息流通效率。</p> </blockquote>  产品经理每天受理新需求是常态，在职责范围内很难能拒绝需求，即使拒绝也要表达非常明确且合理的原则冲突（有挑战性的），那么为什么在受理需求时，会出现有的产品经理欣然接受，有人会愤愤不平、拍案而起，有人能迅速评估并决断，有人支支吾吾错过最佳反馈时机……其实细究，会发现从收到发，中间藏了隐性且容易被忽略的过程：解构、破题、建构，产品经理其能力如何，便可从其间流畅度窥见一斑。 **首先，解构。** 顾名思义，解构意为拆解结构。业务所陈述问题，所提需求，所给方案，均有其逻辑：解决何种痛点，达成什么目的，所用衡量指标为何，充分思考、完整推演后，其论点、论据应该是闭环且完整的，那么作为倾听者的产品经理，如何去解构这类使用归纳法得出的命题呢？ 解构的目的是理解对方意图及验证其归纳过程的准确性，是从识记概念、理解概念、理解段落，做到充分理解，再到结合自己固有认知，做到深刻理解对方意图，因此，解构是工具，是过程，理解对方想要什么才是我们在对话中的目的。 那么，有什么具象的、入门级的解构方法？便是提问，敢提问、会提问，最后达到高质量地提问。 - 敢提问是补齐信息差，补齐对方因为先行思考造成的时间差、认知差（既然需要我落地，就必须让我明白），比如业务提需求收取商家仓储费用，不同销售阶段有不同的价格，滞销期价格更低、热销期价格更高，那滞销期如何定义？价格为何更低，就要业务给出明确的定义，一是达到增加“备注”的效果；二是延缓对方利用认知差造成的需求泳贯，被动接收需求。 - 会提问则是试图跳出对方的观点桎梏，挑战其论据与论点的衔接性，以及在接受对方诉求的基础下，探索更多方案的可能性。这在短时间内未充分思考情况下提出疑问会比较难，我们可以为自己争取更多的缓冲时间，比如按流程办事，比如需求受理前，必须要有完整的MRD评审，切忌接口头型、一句话型需求，这样给自己预留充分的时间，经过3次以上的思考，便可提出高质量的提问以及备选方案。 总之，提问是触发思考、解构对方论点论据的利器。 **其次，破题。** 破题，即为理解对方意图并予以接受后，开始构建解决方案的切入点。 切入的视角根据职级、工作经验多寡而不同，常见视角，也是最为“功利”的视角，便是：我为什么要做？别人能不能做？其常见于上下游衔接域“打架”，表面上看谁都可以做，结果上看谁更强势谁不做，实际上是职责划分不明确。 抛开强势不谈（太主观），从能力复用角度看，应该是从职责出发，是否该做？产品域的定位只要明确，即使复杂，即使短期见不到收益，也应该去升级支持。 举例说明，比如笔者遇到，资金安全应该谁负责？牵扯到多个域，谁来负责？从人性角度看，人都是趋利避害，没人希望出现资损是由自己导致的，而且出现问题，第一反应都是找证据澄清，所以为了保护自己，每个域都会为自己负责，或者上下游利益一致、成果共享、相互合作，但如果出现第二方非主干链路的组织，每天像“锦衣卫”一样，做着同样的事情，就会出现内耗，本质就是因为功能属性相同、职能重合，所以我想说，一致性、准确性、及时性为产品领域无须多言的内涵式要求，如果该问题应该是产品域内在要求避免的，那么就应该由该域负责，不必推诿，也不应该推诿。 所以产品定位，我提供个视角：**是否是负责产品域内涵基础要求，如果是，责无旁贷**（组织上杜绝重复造轮子，尤其是隐藏较深的造轮子，应予以取缔） **最后，建构。** 每个人脑袋里都有理解世界的路径依赖，都有自己的产品世界观，当你决定受理需求时，就要输出方案，而决策方案的成型就要依赖你脑袋中的架构，就像是模具，有溶液流入后，就会按照特定的方向、深浅，流经、冷却、成型，再经过反复实验、加深印象，便形成了模板，这也是产品具备模型设计能力的基础，是产品进阶核心考量的抓手和坐标。 那么如何去形成模板？日常工作中，小到一个问题，大到一个项目，都要刻意培养形成模板的意识， 第一，概念抽象。 大家在工作中，往往对名词容易忽略，对其表达含义并未认真研究，一旦细节堆积后，你就很难对外输出掷地有声、言之凿凿的观点，当然也就很难说清楚产品领域的定位，也就无法在辩论中站稳立场。 比如计费和计算的区别什么？合同与协议有何不同？前者由协议、计算和费用单共同构成，计算只是其中较为重要的组成部分和节点，诸如此类。 第二，思考自己的用户是谁，谁是核心用户，谁是次要用户？我给用户提供的核心价值是什么？核心价值决定产品生存发展空间。 第三，尝试用一句话，主谓宾的格式，表达产品领域的职责。比如计费系统是为财务提供在线、统一的费用项管理平台，诸如此类。 最后，拆解职责，定义子域。 就像杜邦分析法思想一样，把职责层层下钻进而形成T型结构：横向代表时序、代表矢量、代表流程，纵向意味着每个动作的拆解，中间穿插用户的操作，最后是面向用户输出的结果，这样就会在脑袋中形成由左向右依次发生、由上至下top-down的架构认知。比如计费系统，通常需要经过4个重要节点：协议条款签署、企业采销经济活动记录、计算引擎、产生费用单，而协议条款签署又可拆为合同签约、合同改签、合同续签子类型。 综上所述，通过解构-破题-建构的持续练习，就可以更高效地完成信息沟通，避免无效吵架，提高信息流通效率。 本文由 @左手键盘右手诗 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 Remedy Entertainment 宣布，旗下第一人称多人合作射击游戏 《FBC: Firebreak》玩家总数突破一百万。由于本作首发加入 PS+ 及 XGP ，绝大多数玩家应为订阅会员。值得一提的是，游戏的 Steam 评测为褒贬不一（66%好评），近24小时的玩家峰值为208人。   Remedy 表示，团队将持续优化游戏，倾听玩家反馈并逐步推出更多更新内容。

 Remedy Entertainment 宣布，旗下第一人称多人合作射击游戏 《FBC: Firebreak》玩家总数突破一百万。由于本作首发加入 PS+ 及 XGP ，绝大多数玩家应为订阅会员。值得一提的是，游戏的 Steam 评测为褒贬不一（66%好评），近24小时的玩家峰值为208人。   Remedy 表示，团队将持续优化游戏，倾听玩家反馈并逐步推出更多更新内容。

<blockquote><p>无论是为了预防疾病、提升生活质量，还是为了应对慢性病的长期挑战，一个科学、有效的健康管理方案显得尤为重要。本文将深入探讨健康管理的核心理念，分析如何通过科学的方法和个性化的方案来维持和提升健康水平。</p> </blockquote>  ## 1. 对健康的理解 健康是 1 剩下的都是 0，没有前面的 1，再多的 0 都没有意义。  没有人会说不重要，多少人烧香拜佛祈求平安健康。但健康并不是人生的唯一追求，保持健康的生活习惯就像存钱的过程，没有人希望整个人生都在存钱却不花钱享受生活。健康是一笔资产，关键花的比存的少（偶尔不健康问题不大），以及花钱的方式。可恢复性的、非持续性的、高性价比的消费健康换取其它我们想要的东西，比如舒服、美食、金钱、名誉、权力等等，才是我们普通人生活的真实写照。 ## 2. 健康管理 ### 2.1 什么是健康管理？ 广义的健康管理：维持和提高人的健康状况，降低生病的概率。 ### 2.2 如何进行健康管理？ 2.1.1 健康管理需要科学性 维持和提高健康状况需要科学来保障，科学性是健康管理效果的基石。随便拍脑袋想出来的方案构建的产品，最后很有可能用户使用产品却没有变得更健康，用户付出了巨大代价却没有实际效果，这种产品最终注定无法存活。  世界卫生组织研究发现：对于个人健康与寿命来说，生活方式决定了60%，环境因素决定了17%，生物学因素（比如遗传基因）决定了15%，医疗卫生决定了8%。 个人的两段工作经历集中在生活方式，所以重点介绍一下生活方式对健康的影响。 影响健康的生活方式包括饮食、饮酒、吸烟、运动、心理压力和睡眠，其中有30%是由饮食决定的。做健康管理必需得从这几方面入手。  **如何让用户饮食更健康**？科学的饮食方案**核心就几点：**  特殊人群需要控制和规避特定营养成分，比如糖尿病关注碳水、各种代谢性疾病关注食物中微量元素和氨基酸的含量，例如苯丙氨酸血症（以前在薄荷健康工作时有一个用户的孩子患有苯丙氨酸血症，需要关注食物中苯丙氨酸的含量）、铜离子代谢异常等等疾病。 饮食方案落地的难点在于改变用户的饮食习惯，需要很多宣教，以及宣教后用户有没有按照方案做很难跟踪，中间又涉及到用户对抗人性，效果又需要很久才能起效。不能仅仅像薄荷健康那样提供一个工具，剩下的交给用户。这只是把一个难题换成了另外一个难题，如何让用户每天记录饮食？还得记录的准确及时。 **如何让用户规律运动？** 每周 150 分钟的运动量。排除一些不好运动方式，注意错误的运动习惯，剩下的难点在于坚持。好在运动本身可以产生内啡肽，可以让人在运动之后感觉更好，让人有更多坚持下去的理由和动力。再通过软硬件结合收集运动数据，便于进行健康管理。 **如何帮助用户改善睡眠质量？如何让用户戒烟酒？** 我没有切身经历过，没有经验可以分享，但这些问题解决起来都比较棘手。 2.1.2 个性化-因材施教 个性化健康管理方案：使用针对性的科学方案，用一种用户便于理解利于坚持的方式执行，最终实现用户健康的目标。个性化体现在 2 点： - 个体对事物的理解和接受程度不同，针对不同的用户，需要的宣教方法和程度不同。简单理解，你得让你的方案能够让对方理解。同时，不同的用户，每个人的起点和步长不同，方案是得根据个体情况循序渐进，尽可能提高用户的参与度和完成度。 - 方案需要个性化：需要对个体进行风险划分，例如从生物学因素（遗传基因、家族病史、年龄）、行为习惯进行风险划分，不同风险等级需要控制的程度不同。科学的方案需要有针对性，需要对个体情况进行充分的了解，每个人的健康管理方案侧重点不同，例如一个规律运动但饮食习惯不好的人，健康管理应该更加侧重饮食而非运动。例如对一些年龄较大的人来说，健康管理的要求可以适当放松。例如对于高风险需要定期做一些必要的健康筛查，而低风险人群频率可以低一些。 ## 3. 商业化 ### 3.1 健康管理是伪需求？ 随便问一下人，需要健康管理吗？我想绝大多数人都需要健康管理，希望能保持身体健康。 这就像你问：你需要钱吗？ 每个人都需要，健康管理就如同投资赚钱一般，你得先付出才会有收获。多数人忽视了付出，都想赚钱。 如果你告诉用户，需要每周运动 2 小时（原本可以用来躺平、玩游戏、刷手机的宝贵时间），饮食尽可能清淡少吃大鱼大肉，奶茶也要尽可能少喝，不能熬夜、不能抽烟喝酒等等这些代价，想想估计没多少人需要健康管理了，即使是免费的产品和服务也不愿意。 个人观点：对于健康人来说，全面的健康管理是一个弱需求。 但健康人在某些细分领域，却有无心插柳柳成荫。健康人对瘦的追求（女生喜欢减肥）、男生喜欢健美身材的追求，对运动后多巴胺、内啡肽的上瘾，意外收获了一部分健康管理的效果。 非健康体对于健康的追求不容质疑，供不应求。不然也不会存在看病难的问题，医院也不会人满为患。关键在于产品是否真的能帮助个人提高健康水平。 ### 3.2 可感知效果的健康管理 从产品的角度来分析一下，用户为什么选择一款产品？因为产品对用户有足够的用户价值。产品能成为商品，则产品对于用户一定要有足够的用户价值让用户愿意与你产生交易（付费）。  在健康管理领域，产品的有效性体现在产品的功能价值，即是否可以改善用户的健康状态。当一款产品没有真正的功能价值时，即使有一些方法短期可以忽悠用户使用甚至付费。长期无法成立，这就相当于你手上没有对用户真正有价值的产品，却希望用户永远都是傻子，为你的产品一直买单。 试想，好不容易说服一个健康人按照科学的方案进行健康管理，用户也坚持了很久。如何证明产品的效果呢？用什么来衡量？如果不能证明效果，用户为什么要费如此多精力按照方案进行自我管理？ - 对于健康体来说，使用前和使用后都是健康状态，从功能价值来说没有区别。但可以提供一些情绪价值，让用户在使用过程中比较愉悦。 - 对于带病体来说，长期坚持科学的健康管理方案，可以提高和改善健康状态，理论上可以感知，比如说化验指标从不正常变为正常，睡眠质量的改善、免疫力改善等等都是可以感知到的。  健康管理的行为与结果之间存在时间上的错配，因此在健康管理过程也需要让用户感知到产品的价值，否则随着时间的流逝，很多人会半途而废。可以从情绪价值以及健康激励入手，将用户的行为当作积累金钱，可以用积累的健康行为换取一些不可变现但对健康有益的服务和商品以及精神奖励。物质奖励例如可以用行为积分，换取免费体检，换取免费的保险、换取就医绿通等等。 很多人可能会说，为什么非要证明产品有实际效果？我只提供健康管理的工具，不保证实际效果，也不关注用户能否理解和坚持执行，仅仅是用户需要我的时候我提供稳定的工具，就像薄荷提供了减肥工具一样 。 **个人观点：**问题在没有最优解阶段时，工具有生存的空间，这种工具类的产品很多，往往价值都不大。当市场存在减肥最优解方案时，不能保证实际效果的工具便没有多少生存空间，也很难盈利。 **强调：用户用积累的健康行为只能换取一些不可变现但对健康有益的服务和商品。** 案例：平安 RUN 这款产品，用户完成周目标任务即可获得现金价值满满的奖品，用户任务完成度很高，活跃度也很高。很多用户会将奖品卖掉变现，为了完成任务获得更多的奖品产生作弊行为（摇步器加步数）。结果就是平安每年耗费数十亿养了一大群薅羊毛的用户，妥妥大冤种。 ### 3.3 慢病管理或许是最佳突破点  **图片介绍：**在《创新者的处方》中，作者对慢病从“行为依赖型”和“技术依赖型”两个角度进行了划分。 很多疾病不需要管理，可以很快治愈或者当前无治愈方案，和生活方式和行为习惯没有什么关联。有些疾病不能治愈，生活习惯和行为习惯对疾病的控制非常重要不进行控制会引发严重的后果，这类疾病需要进行管理。 在做商业化时，需要对需要进行健康管理的疾病进行选择： - 用户感知：患者每天都能感受到疾病的疼痛和危害，教育成本相对较低，患者会自己去找解决方案。用户问题可感知，用户自己觉得自己有问题，也想去改善和缓解。 - 行为干预效果好的慢病，即行为依赖型疾病：例如饮食干预（营养干预）效果好的慢病，从理论和科学上保证，通过饮食营养干预能起到好的效果。产品效果有科学基础。 - 已经有科学的管理方案的慢病。 - 人群基数足够大的慢病人群：决定了未来产品规模的天花板、市场竞争情况、盈利模式。 在薄荷健康工作时，负责过针对二型糖尿病患者的慢病管理产品，糖尿病是典型的无法治愈（少部分人经过长时间的管理自愈，多数人需要一直控制血糖），不控制危害很大 会引发很多种疾病，行为习惯对疾病的控制非常重要，有科学的管理方案 “5 驾马车”，病人数量也足够多，理论上存在机会，奈何刚起步就草草收场，还没有真正验证慢病管理的实际效果。 ### 3.4 谁付费 现在我们有了一个科学有效且可感知效果的健康管理产品，开发这款产品耗费了很多精力和金钱。谁来买单？一般情况，谁获益谁买单。医保基金、商业保险、个人都可以从健康管理中获益，相对而言医院、药企会从健康管理中受损，去医院、购药的概率和次数都会下降。 **医保基金付费** 国家很愿意为有效的健康管理付费，**理论预期路径：增加健康管理的投入，提升全民健康水平，减少疾病的发生，降低医疗的费用。** 付费的前提得有充分的数据证明健康管理投入产出比。成本的增加和医疗费用的支出的减少并不是同步进行，真实投入产出比情况是如何。 医保健康管理投入的本质是 **“用确定性成本对抗不确定性风险”**，不仅要高效精准利用资金（给谁花钱才能降低医保费用，肯定不能大水漫灌），还要整个医疗体系和社会系统紧密协同。会不会导致：健康管理资金→ 过度医疗+需求释放→ 医保基金穿底。这是一个非常复杂的问题牵一发动全身，即使国家要做也是局部试点看效果在决策是否要扩大。 国家在健康管理中的作用，不一定要亲自实施。可以提供健康管理的基础要素，由企业进行。例如将个人分散的就医数据统一管理，授权给个人和企业，便于开展健康管理以及评估健康管理的效果，这件事只能国家来做，任何一个企业很难解决数据孤岛的问题，只有国家有能量解决。 **商业保险付费** 商业保险做健康管理和国家这个庞然大物作法不同，难度系数也不同。很多保险公司都在尝试为保单客户提供健康管理服务和产品，意图通过健康管理，降低疾病发生概率，从而实现降低理赔金额，增加利润的良性循环，但效果甚微。  关键在于：针对不同风险的客户对资源进行合理分配，即 28 法则。  原因如下： - **资源有限性：** 健康管理服务（如健康评估、慢病管理、健康干预、专属医生咨询、预防性筛查等）必然会产生成本（人力、技术、项目费用）。保险公司无法无限制地为所有客户提供同等深度的服务。 - **风险分布不均：** 保险客户的健康风险和未来的理赔概率并非均匀分布。少数客户（可能接近20%）由于年龄、已有疾病、生活方式等因素，占据了未来大部分理赔金额（可能接近80%）。 - **干预效果差异：** 对于低风险的健康人群，即使提供健康管理服务，其未来发生理赔的概率和金额下降空间相对较小（“健康天花板”效应）。而对于高风险人群，有效的健康干预（如控制血压血糖、改善生活习惯、加强用药依从性）能够显著降低其并发症发生率和住院率，从而直接、显著地减少高额理赔的发生。 - **目标导向：** 健康管理服务的核心业务目标之一就是**降低赔付率，改善承保利润**。将资源平均分配，无法最大化实现这一目标。 **基于风险分层的资源差异化配置**，这要求保险公司具备强大的**数据分析能力、精准的风险评估模型、分层的服务设计能力以及持续的效果评估体系**。将宝贵的资源“好钢用在刀刃上”，才能最大化健康管理对保险公司和客户健康的双重价值。 健康管理效果短时间看不到，需要保险公司长期坚定不移，持续不断优化，不能因为短时间（高风险用户识别不准确、以及健康管理不科学）做的不好，做几年就废弃。如果产品真的能做出效果，保险公司还是愿意付费购买。 **个人付费** 每个人都是自己人生的最大责任人，对健康也是。产品在有效的前提下，用户是否愿意付费？个人最应该为自己的健康负责，为健康付费，但目前国内对软件付费意识不是很高，短时间内让大量用户付费买单存活难度比较大，需要长期培育。 **企业付费** 国外许多企业（尤其是欧美国家）采用**自保资金池（Self-Insured Health Plans, SIHP）**的模式来管理员工团体医疗保险，这种模式下，企业会通过健康管理服务来控制医疗成本并提升员工健康水平。在国内情况不同，主要都是从保险公司购买个人保险或者团体保险（少数公司），公司没有太多动力再花钱去做员工的健康管理。 ## 最后的话 健康管理和慢病管理，道阻且长，涉及面非常广。商业化的成功必须跨越“支付意愿弱、服务闭环难（效果产出慢，让人觉得看不到效果）、数据割裂（需要多维度数据去管理和评估效果，奈何数据分散在各个孤岛）”三大鸿沟。 愿在这个赛道能够早日长出一家真正能管理好人们健康的公司。 本文由 @知无涯 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

3分钟，大定破20万；1小时，逼近29万！昨天YU7的首份销售数据公布，相信很多人和我一样，第一反应是：小米，你们确定没多数一个零？事实上，在官方宣布3分钟20万辆之前，雷军在现场就已通过员工递来的手机，向媒体透露了更惊人的细节：仅前2分钟，大定订单就冲到19.8万辆，其中完成锁单的（即支付不可退定金）高达12.8万辆！  截图自：网络视频 短短2分钟逼近20万大关已足够震撼，而超过60%的锁单率更是实打实地证明：确实有海量消费者真心想买YU7。连见惯大场面的雷军都难掩惊讶，将其称为“和用户一起打造的奇迹”。 考虑到当前汽车市场的普遍观望情绪，部分“谨慎型”客户后续也可能在线上分析和线下体验后下单。 YU7首日大定突破30万辆几无悬念，甚至冲击35万～40万辆也大有可能；实际的锁单率大概率能进一步提升到接近70%的水平，也就是24.5万辆～28万辆的水平。刚好就是，小米SU7上市13个月（2024年4月到2025年5月）的累计销量（不到28万辆）。 **YU7所创下的记录，成为中国汽车发展史上一项短期内难以超越的里程碑。** YU7为何能在上市之初如此成功？YU7大卖之后，小米接下来的挑战又是什么？今天我们就简单解析一下。 大爆特爆，“预料之外”也是“预料之中”的结果 小米YU7的正式上市，带来了一些“预料之外”的观感，这种感受首先源于发布热度的明显落差。与去年SU7发布前的万众瞩目相比，YU7的前期造势显得低调许多。虽然仍有城市大屏倒计时和微博互动预热，但现场少了往日的互联网大佬云集，各营销渠道的流量热度也似乎冷却不少。 数据对比更为直观：**YU7发布会直播，雷军个人视频号和小米汽车视频号累计观看人数约323万，这个数字甚至不及去年SU7单小米汽车视频号一场的直播数据。**  然后是前期被所有人讨论的价格，严格来说最终结果并没有惊喜。在YU7预发布阶段，其核心信息已近乎透明，业内普遍为其圈定了25万元至33万元这一“中规中矩”的预期价格带——低于是惊喜，高于则被认为偏高。最终，小米的官方定价精准地踩在了这条“中规中矩”的线上，并未展现出如SU7时期那般“卷”到极致的定价策略。 除了基础车型的价格，在配置细节上的“慷慨”程度也有所收敛。不同于SU7在顶配上近乎堆满的作风，YU7显得更为“克制”。即便是售价32.99万元的Max顶配版，也仅标配19寸轮毂，想要升级至20寸或21寸，需要额外支付6000元或12000元。而当下不少厂商作为核心卖点宣传的“车载冰箱”，在YU7上全系都需要花费2000元进行选配。 B站资深的汽车产品分析UP主“懂车兄阿森”甚至在分析YU7产品配置与市场竞争时，直接将其称为“20到30万元市场中性价比最低的SUV”。 如此这般，仍能在发布会后马上赢得了大量用户的青睐，理由显然只有一个：**小米YU7提供的感性价值，在众多用户心中有效抵消了其产品性价比上的短板，首当其冲的肯定是此前“争议”非常大的外观。**  汽车发展历史上类似比例的产品其实出现过很多，图自网络 虽然汽车行业中的确不缺乏类似比例的“老前辈”，并且也无需容纳V8或V12这类大型发动机，但YU7还是通过拉伸车头的设计，赋予了整车修长的类轿跑视觉效果。车身高度的提升让YU7的尾部布局更加舒展，扩散器和尾灯等关键元素的安排游刃有余，整体视觉效果更显协调。灯组设计远看与SU7有相似之处，但近看则细节更丰富、层次更立体，显著提升了外观的精致度。  SU7与YU7车外的仪表台观感对比，明显能感觉到YU7的豪华感更强，图为虎嗅自拍 内饰的提升同样显著。仅从车外观察前排，就能感受到YU7相比SU7在豪华感上的跃升。在去除了传统HUD抬头显示之后，仪表台的体积大幅缩小，方向盘跟许多跑车一样，拥有一个长长的底座。  天际屏因为是投射到涂黑的前挡风玻璃上，防炫光效果极佳，车展的充分光照下依旧背景纯黑，图为虎嗅自拍 帮助仪表台在高度上进一步缩减的“天际屏”实际使用体验也可以用“出色”概括，通过将前挡风玻璃下沿更大面积进行涂黑处理，并在最前方嵌入Mini-LED屏幕，为用户呈现出一块完全不受方向盘遮挡的显示区域。其视觉效果远超普通HUD，且能同时为副驾驶提供完整的观影或信息显示。  螺纹接口还能供电，这真的是普通人想破脑袋都不一定能弄出来的创新 在座舱的其他环节上，小米也做出了明显不同于其他车企的倾斜，前排直接放置了两张零重力座椅，重点突出司机也应该有最顶级的座椅感受；天幕还用上了可以通过电致变实现完美可见光遮挡、防晒隔热的调光玻璃；就连仪表台上的两个普通螺口，也创新成了带有供电功能。这样的产品细节设定密集得几乎数不过来。 再加上静谧感重点打造（前部三角窗也是双层玻璃），底盘运动之余不失舒适性的调教，**让YU7的定位深化为了25万元“豪华感+高性能+纯电动”SUV，**既保证基础性能优秀，又突出“个性化”标签**。** 这种做法与近几年中国车市产品同质化现象背道而驰。在多数车企选择“中庸之道”以求稳妥成功的情况下，消费者被压抑的个性化与多样化需求正迎来显著反弹。 易车研究院2024年的研究数据显示，35岁以内青年用户对汽车造型的重视度高达46.6%，其中女性青年对造型的关注度（52.39%）更高于男性青年。这个群体，正是小米YU7的重点目标客户。那些从更年轻时代就开始使用小米产品，再次被YU7硬件实力和感性吸引力所打动的中青年消费者，极有可能是本次小米“爆单”的主力推手。 马上来：交付挑战与正面PK 紧随着“爆单”好消息而来的，是“量产压力”这个坏消息。根据虎嗅汽车多方了解到的信息，目前小米第一批YU7均由小米一厂出品，都是从SU7现有产能中“挤”出来的，甚至每天的产量都是不稳定的。这样的运营方式，显然无法满足YU7新增的海量订单，更无法满足仍有月销量增长空间的SU7。 关键点在于小米汽车二期工厂能否快速投入生产。小米去年7月在拿下毗邻地块之后，就紧锣密鼓地开工建设，网传在前两个月已经完成了工厂的验收工作，相应的设备也已经进厂。但投产节点目前来看，仍要拖到7月份。即便在投产之后，小米仍要面对产能爬升的过程。 产能方面的压力，必然会进一步拉长部分用户的交付周期。去年SU7刚开始交付时，交付周期就已经冲至32～40周上下，一度导致非常多的用户退订，甚至是直接转投可以提现车的特斯拉以及自主车企竞品。 目前小米官方APP仍未对YU7订单给出交付预测，仅有“锁定订单后预计8月开启首批交付”。**根据现有数据和信息估计，YU7届时的交付周期数据也有可能再创“新高”。** 按照此前泄露的小米汽车供应商调研记录，小米2025年设定的产能目标为30万辆（两座工厂，不加班状态），但2024年最后几个月，小米的月交付量已经去到了2.8万辆上下，单座工厂的年化产能已经超过30万辆，如果YU7订单持续维持这种火爆情况，小米汽车二期大概率也需要跟一期一样，快速进入到三班倒生产节奏。 无论小米能否解决交付瓶颈，同级市场的竞争对手必将主动应对。近期各品牌或将针对YU7的竞争力，密集调整产品策略与定价体系，推动细分市场进入新一轮洗牌周期。例如特斯拉，就很有可能会针对YU7发动新一轮的降价攻势，小米YU7如何应对这些调整，也将会是后续的一大考验。 但至少，已经在上市这个环节实现“爆单”的YU7，已经迈出了这款产品成功的一大步。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509210.htm)

最近知名汽车媒体 Top Gear ，找来了一些在英国能买到的中国车来测评。既有我们熟悉的国内爆款车，比亚迪海豚、海豹，奇瑞萌达，长城哈弗、欧拉，小鹏 G6 等等。还有中欧混血的名爵，沃尔沃 EX90、“吉利王” Lotus Eletre 和 Emeya，以及 Smart。   一开始名爵还拒绝借车，并声明自己是正米字旗车企，不知道最后用了什么手段说服了它们，还是搞来了一辆 Cyberster……   最震惊的是，他们不知道从哪里借来一辆创维汽车，没错，就是做家电的那个创维……（在外网一搜，全是避雷这车的）  就在带有一丝荒诞感的氛围中，这次测试开始了……这次测试主要是从外观内饰，操纵性和价格等方面来评测。**脖子哥觉得这次测评的大部分结论都没啥问题，虽然少了一些刻板印象，承认了中国车企对欧洲的压力，但还是有一些老欧洲的傲慢……** 首当其冲的是咱正米字旗 Cyberster。Ollie 表示去年他在中国就试过了这车，说是非常喜欢。  在他看来，这车作为跑车来说调校偏软，但 5.5 万英镑的售价性价比不错。缺点主要是屏幕眼花缭乱的动画过多，还有就是方向盘的设计会遮挡部分屏幕，不像是深思熟虑的设计。   Ollie 中途还扯掉了一个配件，希望中国卖给英国的车可别出现这种问题……但这™就是个磁吸件啊，那俩磁吸点清清楚楚的，你这样大力扯能不掉吗。  接下来是零跑 T03 ，Ollie 对于他拥有两块屏幕并带有天窗表示惊讶，毕竟它售价仅 15995 英镑。但话锋一转，表示这车跟 Dacia Spring 相比，没有驾驶乐趣……  脖子哥还特意看了一下 Dacia Spring 这车，真的绷不住了。它外观长这样，看着还行是吧？   但它内饰长这样，全是塑料件，就连织物座椅的质感都像是塑料，甚至化妆镜也没有……（借用一下 carwow 的测评画面）   超级大的行驶噪音，超级颠簸的悬架，跑高速随时都在上下起伏……实在不知道一辆 45 马力的车从何来谈驾驶乐趣（零跑 T03 有 100 多马力），可能因为开起来叮叮当当响，还能听清楚隔壁车的发动机噪声吧……  所以脖子哥反复听了好几遍，确认 Ollie 说的就是这车。。不是，这真不是在故意乳法吗？这要是认真的，那我只能说你们这对中国车的偏见有点大了…… 咱们先回到这期节目里来，接下来登场的是 Smart……Ollie 觉得此车是测评中最符合他们品味的车，虽然在内饰上有点做作，但是仍是一辆包装精良、性能强大的车，屏幕很好，驾驶体验相当流畅。  后面好猫和海豚的测评都是一笔带过，说是虽然好猫的外观偏运动，海豚的颜色很亮眼，但实际上开起来很无聊，只能给个5分……   两辆买菜车开起来“无聊”……只能说老欧洲还是太在意“驾驶乐趣”了 Ollie 还说，它们 2.5 万英镑的售价在几年前还可以，但现在拿着这钱属实可以买别的，推荐买 9 分的雷诺（脖子哥猜测可能是雷诺 4），或者还便宜 5000 磅的菲亚特 Grande Panda……   这俩车都是经典的欧洲 Crossover 小车车，就是萤火虫那样子的。外观设计是挺不错的，内饰用的木质材料和织物花纹也都挺用心的，屏幕比例和 UI 搭配也很和谐，好看是真的好看。  只这俩品牌在中国坟头草都两米高了，要是当初早点醒悟造这车，也不至于退出中国……而且看其他媒体测评，这车开起来感觉也没有多“有趣”……跟欧拉、海豚配置区别不大，价格差异也不大，选谁全凭喜好吧。   接下来更是重量级选手：Skyewell BE11（国内叫创维 EV6 ，已停产），Tom 称之为“最无聊的车”……说实话，脖子哥一直在扪心自问，这车是怎么登陆英国的？不会是哪个冤大头经销商被忽悠了吧……  虽然该车静态看起来没那么糟糕，普通的外形无功无过，但这台“媒体特调车”居然配备了 3 条佳通轮胎和 1 条普利司通轮胎，一台车上两条不同的轮胎，也给 Tom 气笑了。  跑更是惨不忍睹……Tom 说这车虽然平路行驶看不出问题，但过一个小坑就原形毕露，毫无缓震可言。操纵更是不用说了，方向打得稍微大点侧倾就惨不忍睹。  刹车踏板的行程也很奇怪，至少一半都是虚位，整个车就是碰碰车级别的操控……别尬黑，碰碰车的姿态比它强。  之后登场的是“吉利王”—— Lotus Emeya。Top Gear 他们也吐槽，把这台车算作中国车是否合适，但是作为一个中国公司旗下，又在中国生产的汽车品牌，好像这么算也不是不行。  该车虽然重达 2.5 吨，但配备的 900 多匹马力可以轻而易举地拉动这台车。Ollie 表示一上手就给人一种“莲花”的感觉，车身控制很好，转弯时非常稳。   当然这个车也不是没有缺点，加速时差速器的拖拽感和偶尔出现的海豚跳，都让这台 9 万英镑起售（约91万人民币）的车略显尴尬。  接下来是小鹏G6，虽然他们觉得长得有点像特斯拉，但是这车可是在焕新Y发布前推出的，这你能说明白谁能抄袭谁吗？  Tom 一上手就说这车开起来减震不错，滤震效果好，过大坑都没啥感觉。但是转向稍显局促，试图给人一种运动的感觉，但车身仍有明显侧倾（这是试到正品小鹏了……）  总的来说是辆不错的车。**Tom 还直言欧洲传统制造商必须关注小鹏这样的公司，因为这些公司会抢走他们的饭碗。**这算是很高的评价了。  最后是奇瑞这个 OMADA，我愿称之为密集恐惧症之车。   这造型，让我想起了一位故人……  跟它外观同样抽象的还有操控，Ollie 一脸嫌弃，表示这车油门模糊，刹车基本没有，转向很轻，稍微打大一点的方向后轮直接起飞（还做了一下心理准备才打方向），比刚才创维那车还离谱……这确实是正品奇瑞，底盘还是熟悉的味道。  ** 看完这期，脖子哥只能说，希望欧美人对中国车没有偏见，属实是一种奢求……** 不过嘛，Top Gear 好歹还是承认了，中国的新能源车对欧洲的传统制造商们造成了威胁，只希望这不会成为带英抬高关税的由头啊。 遥想原来 Top Gear 三贱客时期的中国行，就 S18E02 那集，老梅和大猩猩测评的那些车确实是真的抽象，各种缝合怪轮番登场，什么一汽陆豹，双环汽车 S-CEO（真的不是宝马 X5 吗）……  当然他们最感兴趣的应该还是这车，XF150ZK-4，俗称三蹦子……  最后俩人总算试驾了稍微正常点的车，上汽荣威350（MG5换皮）和广汽传祺（阿罗166换皮），觉得除了动力弱其他都可以。  节目最后两人还感叹，说中国汽车发展惊人，谁能想到他们5年后又能造什么车。现在十三年过去了，中国车已经可以跟欧洲车比划比划了。  不过与此同时，英国民众对中国车的态度变得两极分化起来，总结就是“口嫌体正直”……  在 Reddit 论坛里的英国汽车板块，脖子哥就发现不少人对中国车抱有刻板印象的，有贴主就是觉得中国车不配成为英国最畅销的汽车……  还有一些网友对偷工减料的担心，或者对中国车防腐蚀性能的不信任等等。  而线下的消费者调查，又呈现另一片景象，还是有不少人“偷偷”把中国车放入备选清单。  根据一家英国汽车租赁公司 Startline Motor Finance 的统计，**73%的英国消费者会考虑买中国车**，这些考虑中国车的消费者年龄为**17 至 34 岁**，而其中 **57%的人被中国车的创新技术和价格实惠等因素所吸引。**  在所有中国品牌中，比亚迪在其中是知名度最高的，超过四分之一的受访者认识这个品牌。 **当然，除了这些理由，中国车的优点，如科技技术的创新，反而还会让有些人担心……这次调查中，55岁以上的人群中有****担心中国车泄漏数据隐私……**  不过口嫌体正直，傲娇的英国人该买车还是买的。最近三年，中国对英出口汽车从**8.12万辆增长到21万辆**左右，成为中国汽车出口量排名第五的国家，并且其中**19.5万辆为新能源车**。 而目前，中国车占整个英国汽车市场的4.9%，预计2030年能占英国新能源车的20%。  不过中国车企可别飘了，咱还是他们能够稳扎稳打，完善售前售后服务，狠狠赚他们的米，打碎正米字旗最后的傲娇。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509208.htm)

日前，民航局发布紧急通知，**自6月28日起禁止旅客携带没有3C标识、3C标识不清晰、被召回型号或批次的充电宝乘坐境内航班。**很多人不明所以，以前买充电宝从来没关心过3C认证，这到底是个什么东西？  **3C认证是China Compulsory Certification，中国强制性产品认证。** **这个是我国为保护消费者人身安全、国家安全及环境，依法实施的强制性市场准入制度。** 根据国家规定，正规上市的充电宝必须取得3C强制认证。 而且不光是充电宝，家用电器、汽车等等都需要认证，加施认证标志后，才能出厂、进口、销售和在经营服务场所使用，以此保障产品基本安全，降低安全隐患。 **这并不是一种质量标志，而是一种法定的基础安全认证，而且是最基础的安全认证。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/01e6da38-495f-4de0-b3a8-c22824daecf1.png) 需要注意的是，目前市面上还存在很多假的3C认证产品，如果日常使用这种充电宝、携带登机，一样会存在很多安全隐患。 **下面就教大家如何辨别真假3C：** **1、立体效果** 从3C认证标志的正面对光观察它，标志为白色底板，黑色图案。 用目光对准标志画面观察，透过3C认证标志菱形看，标志画面有深远的立体感觉，有真实感。 如果没有立体效果，那么可以判断是仿冒的标识。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/cb9e6867-92e0-4edc-b1c9-45cdfb8817e8.jpg) **2、防伪码** 通过安全认证的商品，都有唯一的编码，撕开3C标志后，就会看到这个防伪码。 一般仿造的标志后面没有这个防伪码。 真的3C标识，撕开后，这个标志也就坏了，不能再粘回去，这也是辨别的一个方法。 **3、网上查询** [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/df88be81-33f8-4432-afb2-d48153bfd7f6.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/ff0dfb2a-da5b-4136-bf75-dee29f5c5c3a.png) 登陆中国质量认证中心的官方网站，点击“证书查询”，选择制造商，就是商品的生产厂家，查询到结果的表示符合国家安全标准，如果显示“没有找到该证书”，就是不合格的。 也可将防伪码输入到“证书编号”里查询，这样查询更加精确。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509206.htm)

**小米新一代小折叠MIX Flip 2昨晚正式发布，售价5999元起。**现在这款新品已经来到我们评测室，下面为大家带来图赏。**小米MIX Flip 2整机展开态厚度是7.57mm，重量为199g，提供贝壳白、星云紫、梅子青、格子金四款配色。** 内外双屏都是M9发光材料，拥有一致的1.5K分辨率、460PPI，峰值亮度达3200nits，120Hz高刷新率，内外体验完全相同。 小米MIX Flip 2主屏是一块6.85英寸显示屏，展开就是一个标准直板机。**4.01英寸就像一台小手机，支持500+应用适配，包括社交、办公、文娱等场景，还有极速扫码、外屏超级小爱等功能。** 转轴升级成全新一代小米龙骨转轴，采用“三连杆+四浮板”结构，行业独创的“活动式中支撑”，整机抗跌落性能较上代提升20%，内屏抗冲击性能提升30%。 **核心搭载骁龙8至尊版处理器，是行业罕见的满血性能小折叠**，针对游戏等需求也能应对自如。 此外，电池采用5165mAh小米金沙江电池，让小折旗舰电池首次突破5000mAh，支持67W有线快充和50W无线快充。 价格方面，三个版本：**12+256GB版5999元、12+512GB版6499元、16GB+1TB版7299元**，目前已经正式开售。 小米还为其打造了新一代随身拍套装，轻轻一插变身拍立得，采用热升华打印技术，支持动态照片AR扫描。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/d7004990-7fc7-4677-8d7d-58e5f5273cce.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/43ff29bb-6d9a-4784-8c29-0414deed597c.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/5c5fddfa-e8a6-4743-9d4d-eb7ccbe9ec19.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/98d4c2c2-6e26-4f21-9b85-28e1e0cdf405.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/caf170cd-41a1-4cf8-8158-20646a70ac19.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/3778470d-310e-4dba-8c09-31e3eb9c968d.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/c8aedca0-51bb-434b-ab13-614565d1ec73.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/2b3dd197-0149-4e1a-82d9-12ce424c5960.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/274fc4b6-963a-4b99-b6e9-da886db60310.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/384ea09b-015f-405c-96a2-dd5ee5891154.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/afe8f64a-e8d3-4955-b892-bee328c913cc.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/520f8f72-abb4-43a4-b004-0c8bcc6e646a.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/f2fc6b9e-c3d3-47ea-9184-13c6dafe2b0a.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/7d597962-e32b-4023-af62-cfa101c2ce5b.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/dc91b7c4-236e-4de9-ae52-bba4c147bf98.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/9422b3d2-22b7-4ef4-8e0a-ecd787818aec.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/3fae6399-60b5-4ef4-8168-7b4a4a4a71d2.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/6b2819bb-ac89-4ee5-b61d-b67f218abd31.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/11e329e2-7552-48a0-9a6f-514f5d935a1e.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/30980cec-a85a-49cc-a79e-5698fe8c6234.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/0a490c76-d53c-47b3-b315-58c1a1e4dfab.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/629f91a4-2445-4abe-9e9a-879980e9dd23.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/fcf675b1-7dae-46d7-9d45-bd3086d05e60.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/e2c2b5d0-eedb-4d67-b0a8-2f99cf62ce2c.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/7966679b-9a6f-4037-8838-cfb6f222972b.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/e0627949-74ed-4342-989d-f2508e78f86e.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/f91ff1a5-3906-4853-9e1e-1a45428ddaa4.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/6b8557b9-3bed-4bd6-aa18-9aa5682cd002.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/7e6347a8-a6b8-4ec8-9a6f-68e30d96a980.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/02548510-b55a-4d33-b072-8a82237e36b3.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/b6b4480e-69d3-46a4-b35f-cde6d423f056.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/85e91cb5-e548-418d-85b0-ac803bb12f2c.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/75dae781-7d64-4ba3-bec8-34079b493c54.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/62bfb609-db32-4d1c-8771-59bb689b9498.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/bb4fbba1-733d-4375-996a-05b3819f858b.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/ddc521b7-9abf-4c95-bc7f-557250d51450.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/f3dff453-edd4-4ee0-8070-8336f40cbfbb.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250627/a0d8cfd8-27d6-4cd9-b505-6af2ff2e1374.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509204.htm)

<blockquote><p>在职场的长跑中，有人选择按部就班地攀登，而有人则勇敢地按下暂停键，去探索人生的更多可能性。本文的作者在蚂蚁集团工作了11年，经历了三次裸辞和间隔年（Gap Year），每一次都是一场对自我认知和人生方向的深度探索。</p> </blockquote>  伙计们，我又从蚂蚁跑了，又以裸辞+gap的组合。4月提的离职，6.20是在上海的最后一天，而这周已经在宁波爸妈家躺了好几天。 6.18半夜激情发挥了一些文字，6.19纠结了一下要不要发内网离职帖，又怕自己写的文字内心戏太多，但又想了想，脸皮是最没有用的东西，于是有了下文。 **~~~~以下是6.19我发在蚂蚁内网的原文~~~~** //注：全文是一个ENTP在蚂蚁（曲折）自我探索和成长思考，非常个人向也不知道有多少共鸣，写完后犹豫了一下子发不发，但想了下，脸皮不能太薄。 上一段819天，2017.6-2019.9，杭州 这一段1324天，2021.11-2025.6.30，上海 一共2143天，将近6年时间，职业生涯的一半都在这里度过，也是在这里萌芽了人生课题的思考和积攒了去尝试的勇气。 不得不说，过人生跟做产品一样，规划阶段方向-明确阶段策略-落地阶段方案-发布上线-反馈良好-提效-反馈不好-分析方案/策略/方向有没有问题-提出新的方案再迭代（被MVP腌入味了）。 从结果和过程的体验来说，也和其他产品一样，有些产品想做大做强最好全世界用户都用人人都夸你棒，而有些产品只想按照自己的初心覆盖特定用户即可。 当然，不管哪一种，**人生这款产品没有老板和合作方，话事人+执行者+背锅侠都是自己，产品也是自己本身。** ## 27岁：人生课题初萌芽 2019年第一次离开蚂蚁时，我27岁。此时在蚂蚁干的挺不错，也得到了不错的收入，经济基础决定上层建筑（此处必须感谢蚂蚁大力支持），于是一个形而上的问题开始冒头： **我想成为一个什么样的人？** 说实话，27岁之前大量的时间都花在工作上（因为觉得真的很好玩，完蛋，确实又得感谢蚂蚁，但这样显得我很狗），而对于这个需要心灵空间的抽象问题，我没有头绪，但我知道既然冒出来了，就是量变引起了一定的质变。 **没有答案就引入变量，在变量中实验和发现自己**。在考虑了换业务/岗位/行业增加职业丰富度、国内考证/念非全提高领域专业知识、出国念书提高软实力等多种正经变量后，似乎都不足以帮助找到答案，于是我选择了离开，开始gap搞点不正经的。 先在全国不限时肆无忌惮的纯玩儿，**我想看看，没有正经事分散注意力的的情况下，能玩出什么来，能遇到怎么样的自己。**从杭州开始，一路去了曲阜-泰安-西安-敦煌-酒泉-乌鲁木齐-塔城-阿勒泰-赛里木湖-巴音布鲁克-伊犁-克拉玛依-喀什-塔县-广州-阳江，最后回到宁波家里，一共47天（持久力堪忧）。  第一个月确实很爽，第二个月开始觉得没那么好玩了，纯玩的快乐并不足以令我满足，不免还是开始思考自己的正经事是什么。除了对旅行祛魅了之外，这段gap的最大输入是：**我得接受我是一个没法纯玩、需要做有价值的事、闲不下来的人，但不确定是不是也必须来很多钱。**（这是什么浙江人不能闲的基因啊）（当然也没办法做旅行博主，可恶） 好吧，**那我还是得接受真实的自己**，既然暂且不知道其他路，那就先选择继续上班吧。来蚂蚁前我是A股产品经理，来蚂蚁后做了股票/余额宝运营，那么接下来也要有所切换，不能只懂互联网技巧，还得成为行业专家才是，机缘巧合去了一家公募基金公司做运营，学习传统金融那一套。（笑死，还是走了上文正经变量中的第一种，南墙还得撞完了才知道） ## 29岁：人生课题探索 在公募基金时，确实一切都很不一样，不同的战略规划、不同的业务节奏和侧重、在生态里的不同站位、不同的玩法等等，很有趣，每天都有新输入，也因为恰巧行情不错叠加个人能力（不要脸），30岁时年收入提前达到了自己曾经预设的“小目标”，于是27岁时的问题再一次出现了：我想成为一个什么样的人？ **接下来的小目标是什么呢？**我要继续赚更多钱么，赚多少够用呢？我是发自内心的想要把理财投资交易作为自己的长期持续投入热情的事业么？ 思考了很久，我发现我对自己到底需要多少钱才算自由并没有深入的认知、对长期事业也觉得似乎不一定，一路走来更多的是持续积累在这个领域的知识和技能以及为自己的财务复利提供弹药，**总觉得人生还有别的可能，并不想限制太多。**于是，CFA、AFP、FMBA等暂时又不在我的变量范围内了。好吧，熟悉的剧本出现，我又离开了，去gap搞搞非正经吧。 这段gap我大部分时间是在社区图书馆里度过，很“文气”甚至有点像装货。从世界现代设计史艺术史到欧洲史美国史到横向的中国史，从MBTI到荣格八维、从对基督教的探索和体验到对佛教道教的初识，感兴趣什么就学什么，知识就像无限蜘蛛网一样极具延伸性和美感。生活也很简单顺滑：在家吃完饭就去图书馆报道，偶尔去健身房锻炼。于是，**我发现我自然的过喜欢的日子，花的很少，没有刻意省钱只是物欲不高。** 王受之教授在讲现代设计史的一段让我记到现在的话：**有责任的设计师是一个完整的设计师，只会玩弄形式的设计师，是半个人，是不完整的人，我希望在做的各位同学将来要做一个对社会有意义有责任感的设计师。**当然，这段话里的“设计师”可以换成任何一个岗位。  这段话很触动我，我想我是一个有责任感的完整的人，我也想对社会有意义。第二段gap其实是被我的前HR打破的，在我gap的第87天，她打电话给我，问我想不想去做投顾业务。当时也正好到了我开始觉得“纯粹的学习虽然很快乐并似乎不足够，如果能学以致用就更好了”的心理状态，于是我就去聊聊。最后，第二段gap历时116天后，我又上班了。（笑死，这女人怎么这么会抓人，这就是HR超能力么？） 回想一下，**这段gap成功的地方在于：我明确了自己的物欲不高和自己会主动深入的东西。**不成功的地方在于：为了解决学以致用就直接又上班了，其实在gap后期探索把学习的过程和结果都做成一个账号，我想也会是非常棒的。（但这也许就是成长吧，过了几年觉得之前的自己是傻逼，这很好） ## 30-33岁：work life需要balance吗？ 实话说，投顾业务不好做，以一个独立公司的形式存在，如果离开蚂蚁的流量，业务靠做出什么样的差异化能够得到大量用户的心呢？（业务不多谈，当个前情背景即可）虽然不好做，但告诉自己心态不能像以前，1-n是要慢慢养的。可也随着业务的逐步发展，**我逐渐发现了属于自己的问题：我好像又在过自己30岁之前的日子啊。** **那不行啊，得有变量。**我想可以尝试一下调整，于是2023年开始除了工作之外，业务时间玩骑行，花了很多时间练习（半年骑了将近8000公里），扩展了自己的生活锚点和相对长期的爱好，也是因为骑行，我买了四轮车，为了载二轮车去周边爬山去骑游，去更方便参加比赛，也能在业余比赛里混个低保。就这样过了半年，我又发现了不对。确实解决了兴趣爱好缺失，但balance的另一边正经事依旧没有解决。 **其实我属于那种感兴趣什么就会一头扎进去的人，浓烈且激情，压着自己慢慢磨似乎是没意思的，这算不算另一种形式的无法接受自己呢？** 尤其在经过了第二次的gap体验后，我开始思考：**存款能到丐版FIRE，性质相似的工我还要打么？**我也开始意识到，如果我不打工，似乎也并不需要什么balance，喜欢就去做，不喜欢了就换喜欢的接着做，这也没什么不可以的。内耗了许久，但不得不承认，不想再打了。不是这个工不好，而是这个工就算再好，也得占据我宝贵的10个小时。 ## 33岁：姗姗来迟，但总算还是来了 我觉得其实第三段gap来的太晚，早在29岁时的第二段gap就可以去尝试的东西非要到现在才去做。可就像做产品一样，决策不可能都对，总有失撇，很正常。 这样的过程，也让我对解决问题有了更深入的理解：**胆怯的人喜欢用弯弯绕绕的方式解决问题，其实是在逃避问题。可现在没有解决的问题，未来只会以沉没成本更大的方式再出现，而那时候，很容易骑虎难下。但，只要可以真实的面对自己，那一切都还可以。** 一路走到33岁，混的中偏上吧，但肯定不是世俗意义的很成功。中间的各种探索，耗费了很多时间、精力和世俗结果。 但我想，这跟玩游戏也差不多，大家的目的不尽相同。**原本我以为人生是个在线游戏，大家一起玩一起比，现在觉得人生更像是一个单机游戏，本质是你自己玩跟自己比。** ## 接下来的一些小计划 ### 1.关于定居 在思考变动的过程中，我算过一笔很细的账，对比上海、杭州和宁波。结果上来看，不管从理性判断还是感性倾向上来说，上海都不再会是我选择定居的城市，主要是上海房价对青春的折损实在是太牛了以至于直接精神萎靡（看的上的800w起步）。其实我并不打算买房（经济周期还没到，再等等），但我很难接受我贷款后丧失自由的潜在憋屈感（就是受不了一点气）。 接下来我会先尝试在有家人的宁波定居和工作，如果顺利，那么将会进入下一个阶段，加入新的变量，开启旅居的尝试。 ### 2.关于生活 2.1 想把自己中断了很久的总结重新捡起来，刚毕业的前5年真的特别爱写总结，还上传了很多总结复盘在阿里学习平台上（直到最近都还能接收到看了内容后的阿里好友添加）。 刚毕业时带我的师父曾经跟我说“写给别人看的过程，是很好的思维锻炼，别人看完后的点评，是很好的博采众长交流”，我想，也许这10年的工作和生活经验，可以积累成一个成长手册，主要是悦己，其次如果能来点钱，那更好。 2.2 身边的朋友都很喜欢跟我聊关于具体的绩效达成/环境landing以及抽象的工作和人生选择，也许是因为我本身经历比较丰富、想法比较多、又比较理性，是个拥有积极生命力的人（开始自我吹捧），普遍反馈我会是个很好的lifecoach，那么也许也可以从这里开始探索，当一个coach，欢迎有需要的朋友来尝试。（开始揽生意，笑死） 2.3 至于在骑行爱好上，下半年好好骑车，力争回到3.75w/kg。除此之外，还想找个自行车店/俱乐部或者户外相关的兼职领队/销售皆可，这应该会挺有趣的。（自行车店老板，看看我！） 当然，以上都不急着展开，打算先自驾游玩一玩，想去苏超看比赛、想去河南看王朝更迭、想去山西看古建筑。maybe会带着放暑假的侄子，也许这个夏天，我会先是小孩子嘴里最酷的姑姑。 最后，看到这里算你牛咯，本文字数有4000+ 本文由 @热血咸鱼 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

**要闻提示** 1.小米YU7三分钟大定破20万辆，黄牛代抢费高至万元 2.俞永福、张勇等9人退出阿里合伙人，不在业务一线的基本都退出了 3.京东外卖测试“骑手帮扔垃圾”，每单补贴0.5元 4.王恺靖接任石头全球销售负责人，原负责人钱启杰离职 5.王莆中：美团在AI投入超百亿，由于GPU价格昂贵 6.博主造谣荣耀被判赔30万元，荣耀郭锐称对抹黑诋毁不会姑息 7.英伟达股价因AI创历史新高，超越微软重夺市值第一 8.奥特曼回应OpenAI硬件抄袭指控：投资未果后被反咬一口，新邮件证据曝光 **今日头条****** **小米YU7三分钟大定破20万辆，黄牛代抢费高至万元** 小米第二款车的火爆程度远超第一款车。6月26日晚10时许，小米汽车官方发文称，刚刚发布的小米YU7车型3分钟大定突破200000台。受此消息影响，小米每股ADR一度涨超10%。 小米首款SUV汽车小米YU7售价25.35万元起，Pro版27.99万元，Max版32.99万元。全系超长续航，标准版835km。该车最大马力690PS、最快零百加速3.23s、最高时速253km/h。 值得注意的是，小米汽车方面在YU7发布会上表示，小米SU7/小米SU7 Ultra锁单未交付用户，6月26日22点-6月29日24点前可限时改配小米YU7。据媒体报道，在小米YU7正式迎来上市前，黄牛已经出动了。在某二手交易平台上，代抢小米YU7首批车订单的黄牛不在少数，代抢费用普遍为2000-10000元。 小米YU7对标特斯拉Model Y，但起步价格便宜一万。Model Y是目前全球最畅销的车型，今年前5个月，Model Y在中国市场的零售销量是126643辆，月均销量为25328辆。去年下半年，多家自主品牌发布新品“抢食”Model Y的市场，包括小鹏G6、智己LS6、极氪7X、乐道L60、智界R7、阿维塔07等车型先后发布。但从销量来看，这些车型都没有影响到Model Y的销冠位置。 而从小米YU7发布后的热度来看，其对Model Y的销冠地位产生了重大威胁。现在对小米汽车来说，产能问题是摆在面前的最大瓶颈。小米汽车一期工厂和二期工厂的年产能规划都是15万辆，合计30万辆。小米公司日前6.35亿元在北京拿地，该地块紧邻小米汽车二期工程项目，或将建设汽车工厂三期。（界面新闻）  **国内资讯****** **俞永福、张勇等9人退出阿里合伙人，不在业务一线的基本都退出了** 6月26日，阿里巴巴集团发布2025财年年报，披露了最新的合伙人名单。合伙人总人数由上一年的26人减少至17人，分别是：樊路远、蒋凡、蒋芳、蒋江伟、刘振飞、马云、邵晓锋、童文红、蔡崇信、万霖、王磊、闻佳、吴泳铭、吴泽明、俞思瑛、张建锋、郑俊芳。此次调整后的合伙人均为更聚焦业务一线的负责人，同时核心管理层进一步年轻化。 退出合伙人之列的9人分别为：戴珊、方永新、彭蕾、宋洁、孙利军、武卫、俞永福、张勇、朱顺炎。其中，部分人员目前不在业务一线岗位，部分人员已经离开阿里巴巴公司。据了解，每年阿里合伙人名单都会根据工作岗位或年龄变化进行适当调整。 近几年来，阿里合伙人持续瘦身。2022年，蚂蚁集团管理层退出阿里合伙人组织，当年也有9名合伙人退出。此后几年，陆续有退居二线的合伙人退出。公开资料显示，阿里合伙人最多的时期有38人，目前为17人，减少了21人。合伙人的名单演变，一定程度也反映了阿里当下所处的市场环境。 2013年9月10日，马云以内部邮件形式披露了阿里巴巴集团的合伙人制度，马云表示，“我们不一定会关心谁去控制这家公司，但我们关心控制这家公司的人，必须是坚守和传承阿里巴巴使命文化的合伙人。我们不在乎在哪里上市，但我们在乎我们上市的地方，必须支持这种开放，创新，承担责任和推崇长期发展的文化。”（三言科技、21世纪经济报） **京东外卖测试“骑手帮扔垃圾”，每单补贴0.5元** 日前，网传京东外卖提供“帮扔垃圾”服务。对此，据媒体报道，京东表示，全职骑手“帮扔垃圾”服务目前仅停留在方案和小范围测试阶段，未正式上线。参与骑手每单可获得平台0.5元补贴，用户也可根据情况打赏。平台为骑手配备一次性手套和消毒液，确保安心配送。京东将根据用户反馈评估和优化该服务。 据网传截图，在外卖群中，有人发布信息称，从6月19日起，在北京、宿迁首批试点外卖员帮用户扔垃圾，后续又加入深圳、广州、成都等10个城市。 该图显示，规则方面，引导骑手在平峰期主动询问用户是否需要帮丢垃圾，目标用户主要是高楼层无电梯住户，或是受伤腿脚不便人群。话术设计为：“您好，我是京东全职骑手，您的外卖到了。我们可免费帮您代扔垃圾，请问是否需要？”骑手扔垃圾时需用水印相机记录，凭证回传站长，由骑士运营统一收口。（九派新闻、三言科技） **王恺靖接任石头全球销售负责人，原负责人钱启杰离职** 雷峰网独家消息，石头清洁产品BU总裁、全球销售负责人钱启杰离职。此前雷峰网独家报道《独家 | 石头钱启杰调离全球销售负责人岗位》，钱启杰职务调整后，曾短暂调任战略部门。值得注意的是，程飞卸任后也曾调任至战略部门，最终选择离职。接手钱启杰全球销售负责人位置的是王恺靖，此前是石头科技全球产品市场总监。 王恺靖本硕都毕业于北京航空航天大学，研究方向为卫星惯导组合导航，而导航技术正是清洁机器人等智能设备的核心技术之一，因此王恺靖在石头主导了多项技术专利的研发。雷峰网独家获悉，王恺靖也是石头老员工，工号100+，是创始人昌敬的核心智囊。 从加大营销投入、加速渠道扩张、推进港股上市，到近期一系列战略调整与高层人事变动，种种迹象表明，昌敬自回归后正全面重构公司战略布局。这一系列动作既彰显其强化业务战斗力的决心，也透露出石头已做好打持久战、消耗战的准备。雷峰网后续将推出石头深度调研稿，欢迎添加微信 Yukuaikuaier 交流。 **宇树科技王兴兴：公司目前员工约一千人，年度营收超十亿元** 6月26日消息，据媒体报道，宇树科技CEO王兴兴在天津夏季达沃斯论坛上分享了公司快速发展的成功经验。他指出，全球范围内机器人行业正成为继AI之后最受关注的领域，这为宇树科技的成长提供了重要机遇。 王兴兴特别强调了杭州优越的营商环境对公司发展的重要作用。“浙江开放的商业环境为我们吸引顶尖人才提供了有力支持，这在行业发展初期尤为关键，”他补充道，从2016年单枪匹马创业至今，宇树科技已发展成为拥有千名员工、年营收超10亿元的行业领军企业。 王兴兴强调，人生的目标至关重要，若没有明确的方向，努力将是盲目的。他在大一时开发的19自由度双足人形机器人项目，虽然初期成果并不理想，但在经历了不断的失败与反馈后，逐渐取得了令人瞩目的突破。经过几年的努力，宇树科技逐渐在四足机器人的技术研发上取得了全球领先地位。 此前，王兴兴曾透露，宇树科技已经连续五年盈利。相比大量初创型科技企业常年“亏损”，宇树科技的盈利可谓独树一帜。宇树科技到底靠什么卖到10亿元以上营业收入？从产品序列来看，宇树科技为消费/科研级机器狗、行业级机器狗，通用机器人三大机器人主机产品。而除此之外，公司还有激光雷达，机械臂，健身泵等，以及为机器人提供完整的解决方案服务业务。（快科技、21世纪经济报）  **海尔周云杰透露已成立机器人事业部，既做工业机器人，也做家政服务机器人** 6月26日，在天津夏季达沃斯论坛现场，海尔集团董事局主席兼首席执行官周云杰和宇树科技首席执行官王兴兴参加同一场分论坛。交流过程中，周云杰透露，海尔已成立机器人事业部，既做工业机器人，也做家政服务相关的机器人，比如说陪伴类型的机器人、康复类型的机器人。这些机器人最初可能未必是人形形态，还需要一步一步来，但未来的形态会朝人形机器人方向演进。他声称海尔也会与宇树科技探讨合作交流的机会。 对此，王兴兴在现场回应，很期待与海尔合作。王兴兴表示，宇树科技一直在推进与类似海尔这样的大集团公司进行合作。对于应用场景，王兴兴坦诚指出，目前也不是说马上大批量应用，时间节点还没有到，目前AI以及机器人都有阶梯性发展的阶段，中间会处于平淡期，可能每次技术变革都会带来整个行业的大变革。（快科技） **曝长城欧拉战略大调整！放弃女性专属标签，进军中高端市场** 6月26日消息，据媒体报道，消息称，长城汽车旗下的欧拉品牌正在经历战略转型，不再唯一聚焦女性市场，而是计划推出至少四款全新产品，进军中高端市场。这四款新车型将涵盖多款SUV和一款轿卡形态的车辆，标志着欧拉在产品种类上的拓展和创新。 此前，欧拉品牌主要以女性消费者为目标群体，但在市场环境变化和品牌发展的需求下，新的定位将更加强调技术实力，打造更硬核的品牌形象。新产品将延续欧拉家族化设计，但不再回归低价车的定位。2023年至今，欧拉品牌主要依赖好猫等10万元级车型维持销量，但随着新产品的推出，欧拉有望在中高端市场占据一席之地。 长城汽车董事长魏建军曾表示，混动未来会成为主流，而欧拉作为长城汽车旗下唯一维持纯电定位的品牌，其战略转型将有助于提升品牌竞争力和市场份额。（快科技）  **加快上市步伐，荣耀确认启动A股IPO辅导！** 6月27日消息，荣耀迈出了A股IPO的关键一步。据中国证监会网站披露，6月26日荣耀终端股份有限公司获上市辅导备案，辅导券商为中信证券，标志着荣耀开启上市之路。有分析认为，荣耀加快上市步伐，将提升A股市场科技板块的创新活力。 若成功上市，荣耀有望成为A股首家AI终端生态企业，重塑资本市场AI板块格局。目前，荣耀向AI转型的“阿尔法战略”正加速落地，新一代AI折叠屏旗舰手机荣耀Magic V5定档7月2日发布。荣耀持续加码AI基础研发，构建开放生态体系，已拓展至机器人等前沿领域。随着上市进程推进，其AI生态协同效应与战略纵深布局，将重塑消费电子与人工智能产业竞合关系。（21世纪经济报） **优必选谴责抖音等平台第三方店铺“魔改机器人”，提供“暴躁、怼人机器人”等** 6月26日，优必选科技发布《致广大消费者的声明》，提到在抖音等电商平台存在部分第三方店铺，以“魔改机器人”、“提供暴躁、怼人机器人”等噱头，擅自对优必选科技部分已停产的原装消费级智能硬件产品，违规接入第三方开源AI技术进行改造，并在直播间通过改造后的产品展示粗俗、低俗的语音交互，营销、炒作、推广违规AI产品信息，误导消费者购买。 优必选科技表示，这种滥用AI技术的改造行为，存在严重的数据安全和隐私风险，不仅严重违背了优必选科技的产品设计理念，也损害了消费者的权益，更是对网络环境的严重破坏和污染。（IT之家）  **王莆中：美团在AI投入超百亿，由于GPU价格昂贵** 美团核心本地商业CEO王莆中6月26日透露，美团在AI上的投入非常大，每年的投入超过百亿元。王莆中特别指出，由于图形处理器（GPU）等硬件设施价格昂贵，AI技术的研发成本居高不下。然而，他认为这种投入是必要的，因为只有建立起坚实的AI基础设施，并不断推进大模型的研究开发，才能让过去十几年间积累的宝贵数据资源焕发出新的活力，从而更好地服务于用户。 根据最新的财务报告，美团在2024年度的研发总支出达到了211亿元。王莆中预测，到2030年，中国服务零售行业的线上化率将从当前的9%提升至25%，市场规模将达到7万亿元人民币。届时，预计将有300个品牌能够开设至少一千家店铺，成为行业的领军者。（科创板日报、手机中国） **博主造谣荣耀被判赔30万元，荣耀郭锐称对抹黑诋毁不会姑息** 6月26日，博主“科技壹点Pro”发微博称，荣耀终端有限公司起诉一博主网络侵权责任纠纷一案已胜诉，后者被判赔偿荣耀30万，是“目前手机圈赔偿最多的”。荣耀品牌营销总裁、集团首席营销官郭锐发博回应：我们欢迎批评监督，但对抹黑诋毁不会姑息。 从博主“科技壹点Pro”分享的判决书中可以看出，在一审判决中，被告人应停止侵害，并于本判决发生法律效力之日起十日内删除侵权内容；被告人应于本判决发生法律效力之日起十日内在其新浪微博账号“叽歪数码VVV”、百家号账号“叽歪数码”、网易账号“叽歪数码vvv”公开发布致歉声明（内容需经审核，保留时间不少于30日），同时被告人应于本判决发生法律效力之日起十日内向原告荣耀终端有限公司赔偿30万元。但一审判决后被告人不服上诉，二审判决结果是“驳回上诉，维持原判”。（凤凰网科技）  **小米首款AI眼镜来了，售价1999元起** 6月26日，小米“人车家全生态发布会”上，小米集团董事长兼CEO雷军发布小米首款AI眼镜，起售价1999元。雷军表示，小米AI眼镜是“随身的AI入口”，具备全天候佩戴能力，支持线上线下配镜服务。 该产品搭载1200万像素高清摄像头，支持第一人称拍照、视频录制、第三方App的视频通话与直播，主打“沉浸式拍摄”体验。此外，小米AI眼镜还可作为开放式耳机使用，支持实时聆听。用户可通过语音完成百科问答、扫码支付等操作，提升使用便捷性。产品共提供经典黑色、半透明玳瑁棕、鹦鹉绿三款配色，另有电致变色特别版，支持四档调节。雷峰网持续关注创新智能硬件，系列文章正在路上，欢迎添加微信 **MOON_ERS** 交流。（AI小讯） **星竞威武集团发布首份可持续发展报告** 6月26日，“中国电竞第一股”星竞威武集团（NASDAQ: NIPG）发布了《2024年可持续发展报告》，这也是中国电竞行业的首份可持续发展报告。 报告全面呈现了星竞威武集团的发展历程及其在治理机制、业务创新、人才培养和社会影响力等方面的关键举措。星竞威武集团董事长兼联席CEO 何猷君指出：“星竞威武不仅追求赛场上的胜利，更希望通过电竞这项新兴运动，构建开放、包容的产业平台，为全球玩家与合作伙伴创造共享价值，让电竞成为连接多元文化、促进国际交流的桥梁。”  **刘强东发力家装行业，京东收购生活家** 6月25日消息，国家市场监管总局上周公示了2025年6月2日至8日期间获无条件批准的八起经营者集中案件。其中，北京京东世纪贸易有限公司收购四川生活家家居集团有限公司股权案在列，该案件已于2025年6月4日审结。 早在2019年，京东就推出了“京东家装节”；2020年，京东推出提供一站式家居家装解决方案的“京东家”频道；2023年，京东正式上线自营装修业务。2025年5月，京东自营家居品牌旗舰店 ——“101HOME”开业，提供一站式家居家装选择，1-3天即可收到正品现货，同时承诺5年质保+1年延保。（IT之家） **支付宝推出国内首个“AI打赏”服务，降低开发者商业化门槛** 据悉，支付宝近期推出了国内首个面向AI开发者的「AI打赏」服务，旨在满足AI智能体在收取赞赏、小费等方面的需求。该服务已在蚂蚁百宝箱平台及阿里云百炼上线，用户在享受AI服务后可以主动进行打赏，实现互动式的「礼尚往来」。个人开发者通过支付宝账号进行简单操作即可快速开通该功能，打赏金额将直接转入其账户。 目前，已有AI智能体上线了这一功能，为开发者提供了灵活的收益方式，并增强了用户体验。支付宝表示，将持续探索开放更多工具，助力AI开发者降低商业化门槛，创造更多有价值的服务。（三言科技） **拿下工业、矿产能源头部客户订单，人形机器人公司“灵宝CASBOT”获近亿元融资** 据报道，人形机器人品牌「灵宝CASBOT」近日完成近亿元级天使+融资，投资方包括蓝思科技、天津佳益以及老股东国投创合、河南资产跟投。融资资金将主要用于加速推进产品量产、技术研发迭代以及市场拓展。 「灵宝CASBOT」成立于2023年8月，专注通用人形机器人与具身智能的落地应用，是中关村高新技术企业。团队核心成员曾深度参与重大科技项目，如微靶精密装配系统研发、四足机器人环境感知与自主跟随、C919大飞机高锁螺母柔顺装配机器人等，在精密装配、柔性操作、视觉伺服等领域拥有逾20年的技术积累和产业经验。 目前，「灵宝CASBOT」已推出两款双足人形机器人，分别是多场景落地的通用类脑智能机器人CASBOT 01、以及第二代全尺寸双足人形机器人CASBOT 02。具体到产品定位与应用场景方面，灵宝CASBOT 01与02存在显著差异。（硬氪） **国际资讯****** **英伟达股价因AI创历史新高，超越微软重夺市值第一** 北京时间6月26日，据外媒报道，当地时间周三，英伟达公司股价创下历史新高，超越微软公司，重新成为世界市值最高的公司。截至周三收盘，英伟达股价上涨4.3%，报收于154.31美元，打破了自今年1月以来保持的历史高位。这一纪录只是该公司最新的一个里程碑。自4月份股价创低位以来，英伟达股价已累计上涨63%，市值增加近1.5万亿美元。 随着当日的上涨，英伟达以大约3.77万亿美元的市值，超越微软公司的3.66万亿美元，重登全球市值最高公司宝座。英伟达股价的增长得益于强劲的盈利表现以及AI芯片的旺盛需求，其最大客户仍在大力投资AI基础设施建设。 在周三的年度股东大会上，英伟达CEO黄仁勋强调AI和机器人技术带来“数万亿美元机会”，并指出全球对“主权AI”的需求正在增长，英伟达正处于为期十年的AI基础设施建设浪潮的起点。（鞭牛士、凤凰网科技）  英伟达股价创历史新高 **奥特曼回应OpenAI硬件抄袭指控：投资未果后被反咬一口，新邮件证据曝光** 6月26日，OpenAI奥特曼对IYO公司指控OpenAI硬件抄袭一事作出回应，称该诉讼是“愚蠢的”“令人失望的”和“彻头彻尾的错误”。奥特曼透露，在诉讼发生前几天，IYO创始人Jason Rugolo还在请求OpenAI收购其公司。 奥特曼还曝光了Jason Rugolo寻求投资和涉及IYO知识产权交易的邮件截图，显示Jason多次表达合作意愿，希望OpenAI投资1000万美元并合作推出“开发者工具包”。然而，由于IYO产品演示多次失败，OpenAI认为双方产品技术差异过大且不成熟，最终拒绝了合作请求。 尽管如此，Jason在OpenAI宣布收购IO团队两天后仍试图推动合作，这与他在诉讼书中所述不符。奥特曼表示，尽管反对以诉讼形式阻碍科技进步，但仍祝福IYO团队。（三言科技） **马斯克心腹、特拉斯欧美业务负责人，被曝离职** 根据周四的最新爆料，世界首富马斯克密友、特斯拉欧美业务负责人奥米德·阿夫沙尔（Omead Afshar）已经离职。这也是深陷动荡的电动汽车制造商本月第二次传出高管异动。知情人士称，近日阿夫沙尔离职的消息已经在部分员工中流传，而且他的名字也已经从内部通讯录中消失。但目前尚不清楚变动的原因。 阿夫沙尔2017年加入特斯拉，在首席执行官办公室担任项目经理，并迅速获得马斯克信任，此后曾转入SpaceX担任分管“星舰”生产的副总裁。根据报道，阿夫沙尔2024年初回归特斯拉，并于10月被任命为特斯拉北美和欧洲业务负责人。这里面可能隐含了他离职的原委。由于马斯克深度参与政治，阿夫沙尔主管的这部分业务也是过去半年里受打击最严重的板块。受欧美汽车业务的拖累，特斯拉今年一季度利润同比骤降71%。公司在今年一季度共交付33.7万辆新车，创2022年二季度以来最低水平。因此也有个别媒体报道称，阿夫沙尔是被马斯克解雇的。 阿夫沙尔的离职，也意味着特斯拉的人事震动延续至2025年。本月初，特斯拉Optimus机器人的工程负责人米兰·科瓦克以希望多陪伴家人为理由辞职。周四也有消息称，特斯拉北美人力资源总监Jenna Ferrua也已经离职。由于高管团队持续动荡，特斯拉官网的高管名单已经有很长一段时间维持只有3人的状态，分别是马斯克、首席财务官瓦伊巴夫·塔内贾以及汽车业务高级副总裁朱晓彤。（财联社） **苹果向欧盟反垄断部门示好，拟提交App Store新调整方案避免挨罚** 6月26日消息，据外媒报道，为了回应欧盟监管机构开出的5亿欧元（现汇率约合41.71亿元人民币）罚单并避免未来再度受罚，苹果公司准备对App Store规则作出进一步调整，向欧盟反垄断部门示好。据知情人士透露，苹果将在当地时间6月26日前提交一项新方案，放宽限制，让第三方开发者能更方便地引导用户跳出苹果生态，前往其他渠道购买软件。 这一承诺是在经历了与欧盟监管方数周激烈磋商后作出的，有望避免因未能遵守《数字市场法》而遭遇追加惩罚。苹果已表示将对 4 月的罚款决定向欧盟卢森堡法院提起上诉。如果苹果未能在本周四前提交方案，欧盟委员会原本打算启动正式的指控程序。欧盟委员会与苹果方面均未对此置评。（IT之家）

<blockquote><p>在企业构建 AI 问答系统和知识增强服务的过程中，RAG（检索增强生成）架构因其高效性和准确性而备受关注。然而，许多团队在实施 RAG 系统时，往往忽视了语料质量和拆分策略的重要性，而这两者正是决定系统能否成功上线的关键因素。本文将深入探讨如何通过高质量的语料库和科学的拆分策略，提升 RAG 系统的准确率和可维护性。</p> </blockquote>  近年来，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）正逐渐成为企业构建AI问答系统和知识增强服务的主流架构。它通过“先检索知识，再调用大模型生成答案”的方式，有效提升了问答系统的准确率与可控性。 然而，在我们参与的多个企业级RAG项目中发现，不少团队倾向于将精力集中在模型选择、向量检索等“上层技术”，却忽视了系统真正的“地基”—— 语料质量与拆分策略。 **事实上，高质量的语料数据与科学的内容组织方式，才是决定RAG系统能否准确、可维护、稳定上线的关键。** 本文将围绕两个核心问题展开探讨： - 如何构建可支撑AI系统运行的高质量语料库？ - 如何选择合理的拆分策略，提高检索准确性与生成质量？ ## 01 企业知识数据 ≠ 通用语料：构建知识库，先认清对象 一个高准确率的RAG系统，首先要建立在**高质量、结构清晰、语义完整的语料库**基础上。无论算法多么先进，如果底层的语料数据质量不佳，系统的表现也会受到限制。我们在多个项目中验证过——**仅通过优化语料内容结构，在模型和参数不变的前提下，准确率可提升20%以上。** 与互联网公开语料相比，企业内部数据具备以下显著特征： - **数据来源多样：**涉及产品手册、流程制度、培训材料、邮件沟通、客服记录等，常分布在多个平台和系统中； - **格式高度异构：**存在PDF、Word、表格、图片、JSON、XML等多种格式； - **专业术语密集：**包含大量行业术语、缩写、代码标识，对通用大模型理解力构成挑战； - **时效性要求高：**企业知识更新频繁，政策、产品、流程变化需要同步更新。 因此，**企业语料的标准不止是“有内容”，而是“机器可读、可组织、可控”。** ## 02 构建高质量语料库：从清洗、结构化到评估体系 我们总结出一套适用于大多数企业的知识整理流程，分为以下五步： **1. 数据源识别与接入** - 明确关键业务问题，如客服偏重FAQ，内训偏重流程制度等； - 梳理数据源清单，优先接入最核心的内容； - 建立标准化或自动化的数据同步机制。 **2. 内容清洗与预处理** - 去除无关内容、修正排版、合并冗余信息； - 拼写语法校正，命名标准统一； - 通常需结合脚本工具与人工审核并行。  **3. 格式标准化与结构化处理** - 将各种格式统一转化为纯文本或Markdown； - 提取标题层级、列表结构、关键实体，便于索引与语义理解。 **4. 元数据与标签体系建设** - 为每条知识添加来源、版本、作者、适用范围等元信息； - 支持后续的检索排序、权限控制和知识演进管理。 **5. 版本控制与更新机制** - 建立定期同步机制，记录更新日志、保留历史版本； - 确保RAG系统持续使用的是“最新有效”的知识。 可以从五个维度定期评估语料质量： - **完整性：**是否覆盖了所有核心业务问题？ - **准确性：**内容是否存在误导、过时信息？ - **一致性：**术语是否统一？是否存在信息冲突？ - **时效性：**内容是否及时更新？ - **可用性：**机器是否能正确解析和组织？ <blockquote><p>通过自动检测、统计分析和专家抽查等技术手段，再收集系统运行过程中的问题和用户反馈，能够持续迭代优化知识库质量。</p></blockquote> ## 03 拆分策略影响准确率：chunk不是越小越好 在RAG系统中，原始语料必须被拆分成可检索的**“信息块”（chunk）**。这一步看似技术细节，实则对系统准确率、响应速度和生成效果影响巨大。 为什么需要拆分： - **检索更精准：**避免返回整篇无关内容，减轻大模型的处理负担。 - **上下文更聚焦：**减少大模型被上下文无关内容干扰的几率。 - **检索效率提升：**每个chunk向量更准确、响应更快，也支持快速索引与召回。 - **增强语义理解：**将相关内容组织在一起，形成语义连贯的块，更好理解上下文之间的关系。 我们在实际项目中发现，仅通过优化拆分策略，就能让系统回答准确率**提升10%~15%。** **但拆分同样也存在挑战：**拆太小会破坏语义完整性，丢失段落之间的关联，拆太大又检索不准；同时不同类型的文档也具有不同的结构和语义特点，需要采用不同的拆分策略。因此要在“粒度”和“语义上下文”间找到平衡点。  拆分粒度对检索性能的影响是多方面的：拆分过粗，容易召回无关内容；拆分过细，则向量库过大、语义割裂，影响生成连贯性。最优做法通常是**段落 + 句子级的混合策略**，结合实际业务场景做动态调整。 ## 04 语料拆分策略的选择与优化 ### 三类拆分策略 **1. 基于规则的拆分** - 固定长度拆分：按字符数/token数划分，易实现、计算效率高但易割裂语义； - 按标点/段落分隔：尊重文本结构，适合自然语言文档；但可能导致块大小不均，需要额外的处理来控制块大小； - 利用文档结构（标题、列表）划分：适用于技术文档、操作手册。 **2. 基于语义的拆分** - 主题感知型：基于话题变换划分内容，提高每块内部一致性； - 语义相似度拆分：通过文本嵌入计算语义边界，适用于复杂长文本； - 实体与关系拆分：保持实体之间的逻辑完整性，适合知识密集型内容。 **3. 混合式与行业定制拆分** - 多级拆分与层次索引：章节→段落→句子，建立多级拆分，既提高检索精度，又保持计算效率； - 自适应策略：根据语料密度灵活调整粒度，对内容密集处采用更细的拆分粒度，而对叙述型采用更粗的拆分粒度，确保效率与准确性平衡； - 行业定制规则：针对特定领域或文档类型定制的拆分策略。例如，对于法律文档，可能需要特别关注条款和引用关系；对于医疗文档，可能需要特别关注疾病、症状和治疗方法之间的关系。  ### 实践案例选择 对于**金融行业的文档**，如年报、招股说明书等，采用基于结构的多级拆分策略。首先按章节拆分，然后对财务数据部分采用更细粒度的拆分，确保能够精确回答关于具体财务指标的查询。这种策略将检索准确率从初始的70%提升到了92%。 对于**技术文档**，如API文档、技术手册等，基于语义单位的拆分效果最好。例如，将每个API方法及其参数、返回值、示例代码等作为一个完整的块，即使这个块可能较大。这种方法确保了技术信息的完整性，提高了回答的准确性。 对于**客服FAQ文档**，采用问答对作为基本拆分单位，确保每个问题及其回答保持在同一个块中。同时，我们还建立了问题之间的语义关联，当一个问题的回答引用了另一个问题时，系统能够自动关联这些相关内容。 ## 05 写在最后：语料是地基，不可忽视的“第一性原理” 构建一个高质量、可维护、真正生产可用的RAG系统，不是从“模型换代”开始，而是从“知识打磨”开始。 很多企业在落地RAG系统时，常常将精力集中在模型选择、向量库性能等“上层建筑”上，而忽略了**语料数据与拆分策略这个“地基”**。而正是这个部分，往往决定了系统实际的回答质量和用户体验，也是项目**成败的分水岭**。 **语料质量决定系统能否回答得准，拆分策略决定系统回答得稳。** 建议每一个正在建设企业AI问答系统的团队，都从以下三个问题自检出发： - 我们的知识数据处理流程是否足够清晰、标准化？ - 用户真实的问题在我们的语料库中能否准确覆盖？ - 系统是否能在95%的场景中给出稳定、可信的回答？ <blockquote><p><strong>语料即资产，准确率即生产力。</strong></p></blockquote> 未来属于那些真正把语料当“产品”打磨的团队。 本文由 @QQQ 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在智能汽车时代，座舱设计正从功能堆砌向体验优先转变，HMI（人机交互界面）设计的重要性愈发凸显。本文将探讨如何通过“视觉在上，操作在下”的原则优化智能驾舱的信息布局，提升驾驶的安全性和便捷性。</p> </blockquote>  在智能汽车快速迭代的今天，座舱设计正经历从”功能堆砌”到”体验优先”的思维转变。智能驾舱作为人机交互的关键领域，其设计的优劣对驾驶的安全性、舒适性和便捷性有着举足轻重的影响。 而“视觉在上，操作在下”主要体现在驾驶过程中驾驶员的注意力分配和操作习惯上，以确保驾驶安全性和信息获取效率，进一步细化了信息层级与交互区域的合理分布。 最早我在百度车联网参与制定《交互指导说明书》的过程中提出了“视觉在上，操作在下” 这一原则。该原则旨在优化驾驶员在驾驶过程中的视觉与操作体验，减少因信息获取和操作不便而导致的注意力分散，从而提升驾驶安全性。经过一段时间的内部实践验证与不断完善，在 2022 年 5 月23日通过人人都是产品经理发布的文章《[ 快速上手！车载HMI设计要点](https://www.woshipm.com/pd/5450713.html)》正式公开。 ## 一、视觉的生理与心理学基础 从生理心理学的角度出发，人眼的视觉系统有着独特的结构与功能，中央凹（foveal）是视网膜中心一个很小的区域，这个部位只有视锥细胞，光线可直接到达视锥细胞，这赋予了中央视野极高的视觉敏锐度和色彩分辨率，使其能够快速、清晰地处理关键信息。这种生理特性决定了人在观察事物时，会本能地将注意力集中在视野中心区域。依据应用心理学的感知觉理论，人类视觉系统会优先处理视野中心的信息，同时利用周边视觉感知非关键信息，以此维持对周围环境的整体认知。而且，基于注意力分配理论，驾驶员在驾驶过程中的注意力资源是有限的，将核心驾驶信息置于视觉锥中心，能够让驾驶员迅速捕捉关键内容，减少注意力分散，进而提升驾驶安全性 。 在驾驶环境中，驾驶员的主要注意力集中在前方路况，关键信息（如车速、导航、警示信息等）应优先布置在中央视野内，并且设计需着重于色彩，以减少视线移动带来的时间成本。相对次要的信息（如娱乐、空调、车辆设置等）则可布置在周边视野范围内，设计需着重于形状，以辅助性方式呈现，从而避免信息过载导致的认知干扰。 基于这一原理，HUD（抬头显示系统）、仪表盘与中控屏在智能驾舱中的信息布局应符合视觉的特性，确保驾驶员在最小的视线移动范围内获取最重要的信息。 ## 二、“视觉在上，操作在下” 原则 “视觉在上，操作在下”原则来源于人类的自然生理习惯与认知心理特点。从生理层面来说，人在观察周围环境时，眼睛通常习惯于向上看，而手部则更倾向于在身体下方进行操作。这种自然的身体姿态使得将视觉信息置于上方，操作区域置于下方，能够更好地适应人体的运动模式，减少身体的疲劳感 。从心理学角度分析，当视觉信息与操作区域按照这样的方式布局时，契合人们的认知习惯和行为预期。驾驶员在获取信息后，能够下意识地进行相应操作，降低认知负荷和操作失误的可能性。这种布局方式有助于提高人机交互的效率，让驾驶员能够更加专注于驾驶任务，而不是在寻找信息和操作按钮上浪费时间和精力 。 ## 三、基于视觉锥与 “视觉在上，操作在下” 原则的智能驾舱信息布局要点 ### 1、关键信息与显示区域的合理布局 智能驾舱的关键信息主要包含直接影响驾驶安全和行驶路线的内容，是驾驶员在驾驶过程中必须时刻关注的核心要素。具体如下： - **车速信息**：实时车速是驾驶员了解车辆行驶状态的基础信息，它能帮助驾驶员判断是否超速、调整驾驶节奏，是保障行车安全的重要依据。 - **导航指引**：包括当前行驶方向、下一个路口的转弯提示、距离目的地的剩余里程等，为驾驶员提供准确的行驶路线引导，避免迷路或走错方向。 - **车辆行驶状态**：涵盖发动机转速、油量 / 电量剩余、胎压情况、故障警示灯等信息。这些信息能让驾驶员及时了解车辆的运行状况，一旦出现异常，可迅速采取应对措施。 - **交通信号与路况信息**：如前方交通信号灯的状态、道路拥堵情况、事故预警等，帮助驾驶员提前做好准备，调整驾驶策略。 这些关键信息应通过抬头显示系统（HUD）等先进技术，精准地呈现在驾驶员视觉锥的中心且偏上的位置，契合 “视觉在上” 的原则。这使得驾驶员无需大幅度移动视线，就能快速获取关键信息，减少了视线转移所带来的时间成本和注意力分散的风险。 ### 2、次要信息与操作区域的布局 智能驾舱的次要信息主要是与驾驶安全性关联度较低，但能提升驾驶舒适性和娱乐性的内容。具体包括： - **音乐播放信息**：显示当前播放的歌曲名称、歌手、专辑封面、播放进度等，满足驾驶员在驾驶过程中的音乐娱乐需求。 - **空调设置信息**：包括当前车内温度、风速档位、空调模式（制冷、制热、通风等），方便驾驶员根据自身需求调节车内环境。 - **车辆设置信息**：如座椅加热 / 通风状态、后视镜角度调节、驾驶模式切换等，可让驾驶员对车辆进行个性化设置。 - **多媒体信息**：包括收音机频道、蓝牙连接状态、手机互联信息等，用于管理和控制与多媒体相关的功能。 这些次要信息可放置在视觉锥的周边且相对靠下的位置。这些信息虽然不是驾驶过程中的核心内容，但在有需求时，驾驶员也能够通过周边视觉轻松感知到。同时，将这些信息的操作区域设置在下方，方便驾驶员在获取信息后，自然地用手进行操作，这正符合 “操作在下” 的原则。比如，一些车型将多媒体控制界面设计在中控屏边缘且靠下的区域，或者通过安装在方向盘下方的实体按键或触摸式按键进行操作，减少了对中央视野的占用。 ### 3、多屏联动与不同驾驶场景下的信息呈现 在智能驾舱中，多屏联动技术通过多个屏幕之间的协同工作，实现了信息的高效展示和交互。不同屏幕根据其位置、尺寸和功能特点，在不同的驾驶场景下承担着不同的信息呈现任务，以满足驾驶员在各种情境下的需求。 - **城市道路驾驶场景**：在城市道路中，交通状况复杂多变，驾驶员需要频繁关注路况和导航信息。此时，主驾驶位前方的仪表盘屏幕主要显示车速、转速、电量 / 油量等关键驾驶信息，确保驾驶员能够随时掌握车辆的基本运行状态。抬头显示系统（HUD）则将导航指引、前方交通信号灯状态以及实时车速等重要信息投影在驾驶员的视线前方，使驾驶员无需低头就能获取关键信息，减少视线转移。中控大屏可展示详细的地图信息，包括实时路况、周边停车场、加油站等位置，方便驾驶员规划路线和寻找停车地点。同时，副驾驶位前方的屏幕可以显示娱乐信息、新闻资讯等，在不干扰驾驶员的前提下，为副驾驶乘客提供多样化的内容。这种多屏联动与信息呈现方式，综合了当下汽车智能化领域对于城市驾驶场景中驾驶员和乘客需求的分析与实践，参考了相关汽车厂商在智能座舱设计中的案例研究以及行业专家对于智能驾舱信息交互的研究成果 。 - **高速公路驾驶场景**：高速公路上行驶速度较快，驾驶员需要更专注于前方道路。此时，仪表盘屏幕和抬头显示系统依旧重点展示关键驾驶信息和导航信息，但导航信息的显示会更加简洁明了，突出当前行驶方向和距离下一个出口的距离。中控大屏可以切换至车辆设置界面，方便驾驶员调整自适应巡航、车道保持等辅助驾驶功能的参数。同时，通过车联网技术，中控大屏还可以实时获取前方道路的天气状况、事故预警等信息，提前为驾驶员提供警示。而副驾驶位前方的屏幕则可以继续提供娱乐内容，或者显示车辆的能耗数据、行驶里程统计等信息，满足副驾驶乘客的不同需求。这一设计理念借鉴了近年来汽车行业对于高速公路驾驶场景下安全与舒适需求的研究，以及智能驾舱技术在实际应用中的经验总结 。 - **夜间驾驶场景**：夜间驾驶时，视线受到一定限制，驾驶员对关键信息的关注度更高。此时，仪表盘屏幕和抬头显示系统的亮度会自动调节，以适应夜间的光线环境，避免过亮或过暗对驾驶员视线造成干扰。关键信息的显示颜色会更加醒目，例如将车速、导航指引等信息以白色或黄色显示，提高信息的辨识度。中控大屏的亮度也会适当降低，避免产生反光影响驾驶视线。同时，中控大屏可以显示车辆的夜视系统图像，帮助驾驶员提前发现前方道路上的障碍物、行人或动物。副驾驶位前方的屏幕则可以根据乘客的需求，调整为低亮度的娱乐模式，或者关闭以减少对驾驶员的干扰。这一设计参考了人体视觉在夜间环境下的特点以及相关研究成果，旨在为驾驶员提供更加安全、舒适的夜间驾驶体验 。 - **停车场景**：在停车过程中，驾驶员需要准确掌握车辆周围的环境信息。此时，中控大屏会切换至倒车影像或全景影像界面，清晰地显示车辆后方和周围的情况，帮助驾驶员安全地完成停车操作。同时，仪表盘屏幕可以显示车辆的挡位信息、手刹状态等，提醒驾驶员操作是否正确。副驾驶位前方的屏幕可以显示停车辅助提示，如距离障碍物的距离、停车路线规划等，为驾驶员提供更多的参考信息。这种多屏联动在停车场景下的应用，结合了汽车工程领域对于停车辅助技术的研究以及实际驾驶中的用户反馈 。 多屏联动技术通过在不同驾驶场景下对信息的精准呈现，不仅提高了驾驶员获取信息的效率，还减少了信息过载对驾驶员注意力的分散，从而提升了驾驶的安全性和舒适性。同时，这种个性化的信息展示方式也满足了不同乘客的需求，为乘客提供了更加愉悦的乘车体验。 ## 四、智能驾舱信息布局的最新研究与实践 最新研究聚焦于脑科学与智能座舱的融合，探索如何通过脑控技术让汽车更智能，以及如何更精准地测量与评价人的体验和感知 。在智能驾舱设计中，运用眼动追踪技术监测驾驶员视线，根据视线焦点动态调整信息显示的优先级和位置，使信息呈现与驾驶员的注意力需求更好地匹配。同时，一些高端车型还采用了多屏联动的信息管理系统，在不同驾驶场景下，将所需信息精准呈现于相应屏幕位置，避免信息过载。这些研究和实践都在不断验证和完善基于视觉锥和 “视觉在上，操作在下” 原则的智能驾舱信息布局的科学性和实用性。 基于视觉锥原理以及 “视觉在上，操作在下” 原则进行智能驾舱信息布局，是融合了多学科知识的创新设计。通过深入理解人类的生理和心理特点，结合最新的技术研究成果，能够打造出更加安全、高效、舒适的智能驾舱环境，为智能汽车的发展注入新的活力。 本文由 @怡伶设计心理 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 Epic 游戏商城为玩家带来了最新的福利喜加一活动。即日起至7月3日8时，所有玩家均可领取价值87元的冒险解谜游戏《沙贝》。化身沙贝，踏上独特而又令人难忘的旅程，穿越广袤的沙原，走过一处又一处迷人的景观，邂逅飞船残骸和古老的奇观，完成滑行，完成你的成人仪式。 [&lt;原价87元《沙贝》免费领&gt;](https://store.epicgames.com/zh-CN/p/sable)  骑着浮空机车探索一座又一座沙丘，攀登壮阔的废墟遗迹，结识其他的游牧民，探寻世间遗忘已久的秘密，认识面具之下真正的自己。 《沙贝》的美术风格独特，原声音轨由 Japanese Breakfast 创作录制，伴你随心所欲地徜徉、探索，精彩世界只等你来发现。不要害怕，迈出这一步。

中国铁路宣布，**截至2025年6月25日，雅万高铁累计开行旅客列车29778列，发送旅客超1000万人次，安全运行超463万公里。**雅万高铁连接印尼首都雅加达和旅游名城万隆，线路全长142.3公里，最高运营时速350公里。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1017/92d311fb3d744e0.jpg) **2023年10月17日正式开通运营，两地旅行时间由3个多小时缩短至46分钟，这标志着印尼迈入高铁时代**，也是中国高铁出海首作，全线采用中国技术、中国标准。 目前，雅万高铁每日开行动车组列车由开通初期的14列增至目前的62列，旅客席位由8400多个增加至37000多个，单日最高旅客发送量2.5万人次、旅客上座率单列最高达99.64%。 中方还加强印尼方员工培训，通过理论培训、模拟操作和“师带徒”等方式，帮助熟悉设备设施和作业流程。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1017/671bdf403b43776.jpg) 目前，600名学员已完成资格性培训，263名学员取得印尼交通部（MOT）认证，**其中34名动车组司机在中方人员现场指导下已实现独立驾驶**，20名车务应急值守和20名车站综控员已经独立上岗。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509200.htm)

北京时间6月27日，小米在周四正式发布了首款SUV YU7，起售价25.35万元。**小米YU7的发布也引发了外媒的关注，以下是外媒对这款汽车的评价：**  雷军发布YU7 **彭博社：小米发布YU7，对标特斯拉Model Y** 小米发布了售价为25.35万元的SUV，直接对标特斯拉广受欢迎的Model Y。小米创始人雷军在周四的发布会上正面“硬刚”特斯拉，就像他以往拿小米手机对比iPhone那样，将小米新车直接与Model Y作比较。YU7的定价与分析师预期大致一致，与最新款特斯拉Model Y的26.35万元相比略低。Model Y是中国最畅销的SUV，也是雷军表示希望超越的车型。 **路透：YU7将是小米吸引力的试金石** 小米YU7起售价为25.35万元，比特斯拉Model Y低了近4%，进一步加大了该公司在全球最大汽车市场对特斯拉的挑战力度。特斯拉Model Y是中国5月最畅销的SUV，其在中国的起售价为26.35万元。  小米YU7 小米创始人兼CEO雷军曾表示，他希望YU7能够挑战特斯拉Model Y。分析师表示，YU7具备取得成功的潜力。小米面临的其他竞争对手还包括极氪7X和理想L6。高临管理咨询公司高级分析师罗莎莉·陈(Rosalie Chen)表示：**“YU7将成为一个早期试金石，它将检验小米是否能将其吸引力扩大到早期用户和科技发烧友以外，发展成为大众市场电动车领域的有力竞争者。”** **Electrek：小米YU7令人印象深刻** 电动汽车网站Electrek赶在小米YU7发布前，提前试驾了YU7 Max版本。其中，让Electrek对YU7印象深刻的一个地方是其高度的个性化配置。就连像动能回收制动这样的基础功能也可以自定义。你可以在“低”、“标准”和“自定义”三种模式之间选择。在“自定义”模式下，用户可以将动能回收制动强度设置在0%到100%之间。设置为100%时，几乎可以实现“单踏板驾驶”。 **CNBC：小米再发新车，削弱特斯拉竞争力** 小米推出了一款全新电动SUV，直指竞争对手特斯拉。小米CEO雷军周四表示，小米YU7起售价为25.35万元人民币，比特斯拉在中国市场起售价为26.35万元的Model Y便宜1万元。小米去年推出的SU7轿车售价也低于特斯拉Model 3。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509194.htm)

由于 Windows 10 系统将在 2025 年 10 月 14 日结束支持，为此微软为无法升级到 Windows 11 的个人和企业提供付费的 ESU 扩展安全更新，通过扩展安全更新个人和企业可以继续获得来自微软的官方安全更新。  其中面向个人和家庭用户，微软至多提供 1 年的扩展安全更新，标准定价为每台电脑 30 美元；对于企业用户最多可以获得 3 年安全更新，并且价格每年都会大幅度增加，微软希望通过这种方式吸引企业尽快升级系统。 从今天开始微软在 Windows Insider 预览计划中向所有用户 (包括个人和企业) 开放 ESU 扩展安全更新的注册，企业 IT 管理员也可以提前测试新的 ESU 注册向导，从 2025 年 7 月开始注册向导将面向正式版用户开放。  价格方面个人用户可以使用免费的替代方案，包括使用 Windows Backup 将数据备份到 OneDrive 或使用 1000 个微软奖励积分抵扣 30 美元获得 1 年的扩展安全更新，也可以选择自己支付 30 美元获得扩展安全更新。 企业设备首年每台 61 美元并且后续会逐年增加费用，现在企业 IT 管理员也可以通过批量许可计划注册使用 Windows 10 的 ESU 扩展安全更新，即一次性为企业多台设备注册付费安全更新。  另外微软还免费向 Windows 365 云电脑提供安全更新，云电脑是微软面向企业推出的云端办公电脑，通过瘦客户机连接后可以在云端进行办公，所有数据也都只保留在云端确保安全性。 Windows 365 云电脑可以免费获得 3 年的安全更新，也就是到 2028 年 10 月 10 日前都可以获得免费更新，当然 Windows 365 本身订阅价格较高，赠送免费安全更新也算是福利了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509192.htm)

基于 Outlook.com 构建的新版 Outlook 已全面上线。虽然仍有一些人对微软表示不满，但许多人已经转向使用 Windows 11 的新客户端。微软表示，现在是时候重新审视新版 Outlook 了，因为它在过去几个月里有了显著的改进。  新的[社区帖子](https://techcommunity.microsoft.com/blog/outlook/embracing-the-future-transitioning-to-new-outlook-for-windows/4425968)介绍了新版 Outlook 与前一版相比有多好。与邮件和日历应用不同，新版 Outlook 带有广告，但微软对此避而不谈，反而辩称这款新应用更加现代化。“升级版 Windows 版 Outlook 旨在满足现代电子邮件的需求，”微软辩称，并列举了一系列理由来说服人们接受新版 Outlook，其中就包括 Copilot。 第一个核心原则讨论了团队如何在新版 Outlook 中添加旧版 Outlook 功能，同时添加改进的功能，例如邮件固定、主题、彩色文件夹等。然后，微软讨论了 Copilot 在 Outlook 用户生活中的实用性，例如摘要长邮件、自动排序优先邮件等等。  还提到了即将推出的新闻通讯功能，管理员可以使用该功能每月创建并发送全组织范围的新闻通讯。它采用模板格式，可以轻松创建信息丰富的新闻通讯，而无需使用其他工具。 微软表示，他们正在逐步将所有离线功能引入 Outlook 应用。在收到大量请求后，新版 Outlook 现已提供离线搜索和日历事件管理等功能。所有更改都将保存，并在网络连接恢复后同步到线上。 PST 格式也曾是一个问题，但 Windows 最新版发布的未来路线图显示，新版 Outlook 将在年底前支持 PST 格式。目前我们已经可以使用一些功能，例如将电子邮件以 PST 格式转发、将 PST 文件夹添加到收藏夹，未来几个月还会推出更多功能。  最后，微软表示，新版 Outlook 有一个便捷的切换按钮，方便用户切换，如果不喜欢，也可以切换回来。微软甚至保证，大型组织的迁移率已超过 50%，建议用户尽快熟悉新版 Outlook。 由于这次推广尝试时间尚短，用户反馈并不多。但即便是少数用户，也指出了旧版应用的许多缺陷，使其变得更好。 一些人注意到新应用程序与经典版本相比占用了更多的内存，而其他人则抱怨由于一切都转移到微软云端导致存储成本激增。 不难理解迁移到新应用会带来一些牺牲，但由于这是一款企业软件，其影响是巨大的。经典版 Outlook 尚未确定停用日期，因此它会继续存在一段时间，但会提供较少的新功能和基本更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509190.htm)

Android 用户很快就能让 Gemini 控制设备功能和应用，减少隐私顾虑。在[Android Police](https://www.androidpolice.com/upcoming-gemini-for-android-change-privacy-settings/)[看到的一封电子邮件中](https://www.androidpolice.com/upcoming-gemini-for-android-change-privacy-settings/)，Google最近通知 Gemini 用户，它将在 7 月 7 日开始推出一项更新，允许该 AI 机器人“使用手机上的电话、信息、WhatsApp 和实用程序，无论你的 Gemini 应用活动是否开启”。   禁用 Gemini Apps 活动设置可阻止聊天机器人的对话被用于“提供、改进、开发和个性化”Google产品和人工智能模型。目前，该设置还阻止用户要求 Gemini 在关联的应用中执行任务，例如设置闹钟、呼叫联系人、发送 WhatsApp 消息以及控制媒体播放设置。 Google消息措辞模糊，最初引发了一些疑惑，人们不禁质疑这项变更是否会让 Gemini 获得不受限制的私人数据或系统功能访问权限。Google随后澄清称，Gemini 的应用连接仍然可以随时禁用，且此次更新“对用户有利”。 [Google在给Android Authority](https://www.androidauthority.com/gemini-apps-activity-email-july-7-3570651/)[的一份声明中表示](https://www.androidauthority.com/gemini-apps-activity-email-july-7-3570651/)： “现在，用户可以使用 Gemini 在移动设备上完成日常任务，例如发送消息、拨打电话和设置计时器，但 Gemini 应用活动处于关闭状态。关闭 Gemini 应用活动后，他们的 Gemini 聊天记录不会被审查或用于改进我们的 AI 模型。” 这项即将推出的变更意味着，用户可以将 Gemini 当作设备的个人助理使用，而无需为谷歌的 AI 训练数据集做出任何贡献。Gemini 也将于今年晚些时候在 Android 设备上正式取代 Google Assistant。关闭“应用活动”功能也会阻止 Gemini 的互动记录出现在活动日志中。不过，Google指出，出于安全考虑，无论是否禁用该设置，Gemini 仍会保存最多 72 小时的对话。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509188.htm)

经过多年测试，大众汽车现已准备好将其全新纯电动汽车推向美国和欧洲市场。ID. Buzz AD 不仅仅是一款载客的小型货车，它还是这家德国汽车制造商希望向寻求推出自主自动驾驶交通服务的公司销售的更广泛平台的一部分。  据该公司软件子公司 Moia 称， ID. Buzz小型货车的自动驾驶全电动版本已准备好量产。ID. Buzz AD 已获得完全认证，可在两个地区的公共道路上进行无人驾驶行驶。这家总部位于沃尔夫斯堡的汽车制造商正计划围绕这款车型打造一个全新的电动汽车业务。 据 Moia 介绍，ID. Buzz AD 符合SAE 4 级自动驾驶汽车的[监管标准](https://www.volkswagen-group.com/en/articles/moia-unveils-series-production-version-id-buzz-ad-and-turnkey-solution-for-fully-autonomous-mobility-services-19392)，而这仅仅是个开始。与标准版车型相比，这款小型货车的轴距更长，车顶线也更长，旨在[容纳](https://www.jalopnik.com/1891258/volkswagen-id-buzz-autonomous-robotaxi-turnkey-on-sale/)13 个摄像头、9 个激光雷达单元和 5 个雷达传感器组成的精密阵列。 换句话说，这不仅仅是一辆特斯拉式的自动驾驶出租车，为了削减成本而牺牲了传感器的质量。ID. Buzz AD 的自动驾驶技术与 Waymo 和其他行业领先者的系统相当。此外，该车还符合德国更严格的 4 级自动驾驶安全法规，其中包括冗余制动系统和备用电池。  Moia 强调，ID. Buzz AD 是一款全面的端到端解决方案，专为推出新型无人驾驶交通服务而优化。该平台包含一个强大的软件生态系统，旨在管理整个自动驾驶货车车队，并支持在自动驾驶算法需要人工监督的情况下提供远程支持。当然，该软件堆栈还利用人工智能实时协调车队，并在无需人工干预的情况下为乘客提供协助。 从内饰设计来看，大众的这款电动小型货车更注重实用性而非奢华感。与 Waymo 基于捷豹的自动驾驶出租车不同，ID. Buzz AD 的设计更注重实用性。例如，它移除了前排乘客座椅，以便腾出更多空间放置行李，从而提升了乘客的舒适度和安全性。 大众汽车希望将新的 ID. Buzz AD 车队出售给私营企业和公共交通部门。德国汉堡预计将推出这款小型货车，作为传统公交和地铁系统的无人驾驶替代方案。此外，欧洲和美国也计划于 2026 年开始大规模部署，洛杉矶将成为首个将 ID. Buzz AD 整合到优步网约车服务的美国城市。 在美国，ID. Buzz AD 将进军竞争激烈且快速发展的自动驾驶出租车市场。Alphabet 旗下的 Waymo 已在部分城市每周处理超过 25 万次自动驾驶出租车，而特斯拉正准备在德克萨斯州奥斯汀推出其承诺已久的无人驾驶服务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509180.htm)

作者 | 张子怡 编辑 | 彭孝秋 近期，智能电动摩托车品牌OMOWAY（目蔚科技）宣布完成数千万美元种子轮及天使轮融资。该融资由真格、红杉、惠友资本联合投资，OMOWAY创始人何涛及核心团队跟投。融资资金将用于量产产品的生产和智能化技术的持续研发与完善。 OMOWAY成立于2024年，由原小鹏汽车联合创始人何涛及小鹏前副总裁矫青春共同创立。团队成员有小鹏自动驾驶前负责人肖志光、小鹏P7设计总监张利华，原VIVO印尼负责人陈碧峰也加入团队，负责印尼市场拓展。 6月20日，OMOWAY在印尼雅加达发布其首款智能电动摩托车原型车OMO X，该原型车在发布会上以“自动驾驶”形式驶入舞台。  OMOWAY团队与真格基金合伙人刘元及合作伙伴于印尼发布会（图源/企业） 36氪了解到，公司首款智能电动摩托车量产版将于下半年发布，计划于2026年在印尼上市销售。 OMOWAY的智能电动摩托车将面向全球市场，首站定在东南亚的印尼。 东南亚是全球重要的摩托车市场，有市场调研机构数据显示，2023年摩托车保有量达2.5亿辆，销量占全球24%，年销量1242万台，其中印尼、越南、泰国位列前三。 由于印尼公共交通欠发达，居民收入难以负担汽车，摩托车成为家庭出行刚需。印尼也是全球第三大摩托车市场，摩托车保有量超1.2亿辆，平均每两人一辆，到2024年摩托车销量超630万辆。油摩以日韩品牌商为主，市占率超过96%。 过去两年，印尼电动两轮车产业链不断成熟，本地供应链逐步完善，在政府“油改电”政策推动下，2024年印尼电动摩托车销量增长近400%，但整体渗透率还非常低。 OMOWAY财务与资本负责人蔡雨洁告诉36氪：“印尼人通勤距离久，使用频率高，不少人除了上班时间骑摩托车，也会在周末往返其他城市，来回四五个小时都不少见，因此对摩托车的载重、时速、续航能力、多功能都有很高的要求。目前市场上的电动自行车产品仅能满足小部分出行需求，例如学生、宝妈的极短距离出行需求，而电动“重摩”的市场目前还缺乏有产品力、供应链能力以及本地化能力的强有力竞争者。” OMOWAY创始人何涛介绍称，团队已在印尼进行了为期一年的深度市场调研，走访爪哇岛多个城市和农村地区，与当地经销商和用户进行多次交流，目前已在渠道开拓上与多家渠道代理商达成合作意向。另外，公司在供应链方面极致运用在汽车供应链的经验和管控能力，不仅达到了远高于两轮车的平均质量水平，还有效控制了成本。同时公司的当地生产也已完成搭建。 因此，OMOWAY的首款智能电动摩托车针对印尼市场需求研发，将汽车智能驾驶技术移植到摩托车上。 具体而言，OMO X搭载了OMOWAY自主研发的HALO全域智能开发架构，其中HALO Pilot系统基于视觉感知与摩托车自平衡技术，实现低速行驶时的车辆平衡控制。该系统还集成了自适应巡航、一键泊车、一键召唤等多项智能驾驶功能。 在安全性能方面，OMOWAY自研的HALO Pilot 搭载超感知算法与AI大数据模型，可实时监控行车环境，其多向碰撞预警及CAB碰撞辅助制动功能，能在驾驶员未能及时应对碰撞风险时，主动介入制动，降低碰撞伤害。 产品设计上，OMO X采用了可变形态设计理念，支持踏板、跨骑、旅行三种驾驶模式切换，以适应不同使用场景需求。 36氪了解到，OMOWAY设立两个总部，分别在中国广州和印尼雅加达，前者负责产品研发，后者负责生产和销售。 “印尼是起点，不是终点。”何涛表示，OMOWAY的终极目标是“让高智能的产品体验进入每个家庭”。未来，团队自研的汽车级技术将拓展至更多出行场景，而“本土化策略”将成为全球扩张的核心引擎。

一个城市如何打捞起演员梦？

冲击红海。

生成式人工智能早已因其众所周知的可靠性问题、巨大的能耗以及未经授权使用版权资料而饱受诟病。如今，最近的一起法庭案件揭露，训练这些人工智能模型还涉及大规模销毁实体书籍。  在最近一项针对 Anthropic 的判决中隐藏着一个令人惊讶的细节：这家人工智能生成公司为了训练其人工智能助手，销毁了数百万本实体书籍，包括剪掉装订线并丢弃残骸。值得注意的是，此次销毁行为被认为是法院最终判决 Anthropic 胜诉的一个因素。 为了构建其语言模型和 ChatGPT 竞争对手 Claude，Anthropic 用尽可能多的书籍进行训练。该公司购买了数百万本实体书，并通过撕下和扫描页面进行数字化，在此过程中永久销毁了这些书籍。 此外，Anthropic 并未计划公开发布最终的数字版本。这一细节有助于说服法官，数字化和抓取书籍构成了充分的转化，符合合理使用的规定。虽然 Claude 可能使用数字化图书馆来生成独特的内容，但批评人士指出，大型语言模型有时可以根据其训练数据逐字复制内容。 Anthropic 的部分法律胜利使其能够在无需通知原出版商或作者的情况下，利用受版权保护的书籍训练 AI 模型，这或将消除生成 AI 行业面临的最大障碍之一。Metal 的一位前高管最近承认，如果被要求遵守版权法，AI 将在一夜之间消亡，这可能是因为开发人员将无法访问训练大型语言模型所需的海量数据。 然而，持续不断的版权纠纷仍然对这项技术构成重大威胁。本月早些时候，Getty Images 首席执行官承认，公司无力承担所有与 AI 相关的版权侵权行为的打击。与此同时，[迪士尼](https://time.com/7293362/disney-universal-midjourney-lawsuit-ai/)对 Midjourney 的诉讼——该公司在诉讼中展示了图像生成器复制受版权保护内容的能力——可能会对更广泛的生成 AI 生态系统产生重大影响。 话虽如此，Anthropic案的法官确实判决该公司败诉，因为该公司部分依赖盗版图书库来训练克劳德。Anthropic仍需在12月面临版权审判，届时该公司可能被要求为每部盗版作品支付高达15万美元的赔偿金。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509178.htm)

苹果通常不会重视 Android，但这并没有阻止该公司的 Swift 编码语言扩展到 Android 应用程序开发。目前，Android 应用程序通常使用 Kotlin 编写，但苹果公司正在寻求提供其 Swift 编程语言作为替代方案。苹果公司于 2014 年首次推出其编程语言，当时主要面向自己的平台，但目前也正式支持 Windows 和 Linux。  [Swift 在本周的公告](https://forums.swift.org/t/announcing-the-android-workgroup/80666)中宣布成立“Android 工作组”，该工作组将“建立并维护 Android 作为 Swift 的官方支持平台”。 工作组希望实现的一些关键目标包括： <blockquote><ul><li><p>改进并维护 Android 对官方 Swift 发行版的支持，从而无需使用外部或下游补丁</p></li><li><p>建议对 Foundation 和 Dispatch 等核心 Swift 软件包进行增强，以便更好地与 Android 习惯用法配合使用</p></li><li><p>与平台指导小组合作，正式定义平台支持级别，然后努力实现对 Android 特定级别的官方支持</p></li><li><p>确定 Swift 集成支持的 Android API 级别和架构范围</p></li><li><p> 为 Swift 项目开发 <a href="https://www.swift.org/documentation/continuous-integration/">持续集成，其中包括拉取请求检查中的 Android 测试。</a></p></li><li><p>确定并推荐在 Swift 和 Android Java SDK 之间进行桥接以及将 Swift 库与 Android 应用打包的最佳实践</p></li><li><p>开发对在 Android 上调试 Swift 应用程序的支持</p></li><li><p>为各种社区 Swift 软件包添加对 Android 的支持提供建议和帮助</p></li></ul></blockquote> 从技术上讲，开发者已经可以使用 Swift 开发 Android 应用，但需要借助[“Scade”等第三方工具。](https://www.scade.io/)几年前就有报道称，Google曾计划将 Swift 与 Android 系统结合使用，但最终未能如愿。Kotlin[于 2017 年被采用](https://android-developers.googleblog.com/2022/08/celebrating-5-years-of-kotlin-on-android.html)，并自此成为焦点。Google也曾一度致力于在其 Fuchsia 操作系统上支持 Swift。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509176.htm)

十年前， Ubuntu Linux 背后的公司Canonical 的营收约为 8100 万美元（2014 年），员工人数约为 337 人。当时，他们的 Linux 桌面业务仍在 OEM/ODM 预装系统、企业桌面环境以及利润丰厚的服务器/云领域站稳脚跟。Canonical 最近提交了 2024 年年度报告，目前其营收已接近 3 亿美元，员工人数超过 1100 人。 几天前，Canonical 向其总部所在地英国公司注册局提交了截至 2024 年 12 月 31 日的年度报告。这份报告为公众提供了一些关于这家 Ubuntu Linux 背后公司的健康状况和整体增长情况的有趣见解。  Canonical 2024 年年终财报显示，公司营收为 2.92 亿美元，较2023 年的 2.51 亿美元大幅增长。而前一年，也就是 2022 年，他们的营收为 2.05 亿美元。他们的毛利率也从前一年的 80% 提升至 83%。2024 年， Canonical 招聘了 100 多名新员工，公司平均员工人数从 1034 人增长至 1175 人。2022 年，他们的平均员工人数为 858 人。  在其 2.91 亿美元的营收中，他们报告的毛利润为 2.58 亿美元，营业利润为 1550 万美元。1550 万美元的营业利润高于 2023 年的 1120 万美元，比 Canonical 早期的情况要好得多，那时他们通常每年都处于亏损状态，并且依靠 Ubuntu 创始人 Mark Shuttleworth 的资金维持运营。随着 Ubuntu Linux 的发展，Canonical 已经稳固地站稳了脚跟，到目前为止，这种情况已经持续了很多年。 已经有一段时间没有听到任何关于 Canonical 可能进行 IPO 的传闻/谈论了……上一次是在 2022 年，据此前报道他们计划在 2023 年进行 IPO，但后来就没了下文。无论如何，至少他们的财务状况依然强劲，并且继续朝着正确的方向前进，为明年 Ubuntu 26.04 LTS 的重大发布大步迈进。 感兴趣的朋友可以通过[英国公司注册处 (UK Companies House)](https://find-and-update.company-information.service.gov.uk/company/06870835/filing-history/MzQ2OTM2OTYwNWFkaXF6a2N4/document?format=pdf&amp;download=0)获取完整的 Canonical 2024 年年度报告。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1509174.htm)