IBM股价周二收涨1.5%创下历史新高，年内涨幅逾25%。IBM宣称已找到在2030年前构建全球首台大规模“容错”量子计算机的“可行路径”，其操作能力预计可达现有量子计算机的两万倍。公司计划今年晚些时候推出用于测试架构的IBM Quantum Loon。 IBM股价再攀历史高峰。公司股票周二上涨1.5%，收于276.24美元，超越了周一刚刚创下的前收盘纪录。而这已是IBM股价连续第八个交易日上涨。自今年初以来，其股价累计涨幅已超25%。  此轮强劲上涨的直接催化剂，源于IBM在量子计算领域的重大宣告。 据Investopedia 6月10日报道，IBM表示，已规划出一条“可行路径”，旨在到本世纪末建成并推出世界首台能够大规模处理复杂任务、具备“容错”能力的实用化量子计算机。这一宣告极大提振了市场对IBM在下一代计算领域领导地位的信心。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0610/ac727264f4ce648.jpg) 这台规划中的未来量子计算机被命名为“IBM Starling”。据该公司透露，这台计算机的运算能力将是目前存在的量子计算机的20，000倍。如此强大的计算能力有望在药物研发、材料发现、化学模拟及复杂优化等领域“显著加速进程并降低成本”。 IBM特别解释了“容错”量子计算机的含义及其重要性。据IBM技术说明，容错量子计算机能够有效抑制在运行量子计算操作过程中难以避免的各类错误。在以往，大规模地纠正这些错误一直是量子计算工程化面临的核心挑战。 为了实现2029年的Starling目标，IBM已制定了详细的里程碑计划。据报道，该公司将在今年晚些时候推出IBM Quantum Loon，用于测试特定的架构组件，为最终的容错系统铺路。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505970.htm)

瑞银报告指出，未来12个月的智能手机购买意向已从去年四季度的39%下滑至36%。美国市场的崩塌式下滑尤为引人注目，其远期购买意向从四季度惊人的50%暴跌至37%，同比也低于去年的44%。 当华尔街还在为AI驱动的智能手机"超级周期"描绘美好前景时，UBS最新调查数据如一盆冷水泼向市场——全球智能手机购买意愿正在急剧萎缩，苹果更是首当其冲。 本周瑞银发布调查报告，对横跨五国（美、英、德、日、中）的7500名消费者进行的调查显示，未来12个月的智能手机购买意向已从去年四季度的39%下滑至36%，与去年同期持平。  其中，美国市场的崩塌式下滑尤为引人注目，其远期购买意向从四季度惊人的50%暴跌至37%，同比也低于去年的44%。瑞银分析师David Vogt在其报告中指出： 美国市场远期购买意向的急剧下滑尤其值得注意。消费者在美国可能征收新关税前，已经提前释放了需求。 苹果首当其冲，iPhone光环褪色 与此同时，消费者的“换机拖延症”正变得愈发严重。 被称为“期望更换周期”的数据——即消费者计划持有多久才更换新手机——已经从去年四季度的29.7个月，悄然延长至31.1个月（约2.59年）。  在这场全面的市场降温中，苹果公司感受到的寒意或许最为直接。 调查显示，iPhone的未来12个月购买意向份额已从去年四季度的18%降至14%。 在美国这个关键市场，其跌幅更为惨重，从24%大幅滑落至17%。相比之下，其主要竞争对手三星的购买意向则保持在9%左右的稳定水平。 华尔街的AI“超级周期”幻想正在破灭 长久以来，分析师们押注生成式AI将成为刺激消费者加速换机的催化剂，然而，瑞银的调查数据给这种乐观情绪泼上了一盆冷水。 尽管对具备生成式AI功能的智能手机的兴趣从去年四季度的16%微升至19%，但这远不足以形成所谓的“超级周期”。 这种微弱的兴趣在全球范围内呈现出极度不均的分布： - 中国市场对AI手机的热情高达78%，表现出一枝独秀的姿态。 - 相比之下，美国市场的兴趣度仅为8%，几乎可以忽略不计。 - 而日本甚至出现了负值的净兴趣。  更关键的是，全球范围内仅有34%的受访者表示，他们愿意为了AI功能而“提前购买或支付额外费用”。这清晰地表明，至少在目前，AI功能的智能手机尚未成为足以撬动消费者钱包的关键。  关税阴影下的定价悖论与增长停滞的未来 尽管需求疲软，但报告也揭示了一个有趣的定价悖论。 在那些表示未来12个月可能购机的受访者中，高达82%的人表示，如果智能手机厂商为了抵消关税带来的物料清单（BoM）成本压力而决定提价，他们愿意接受某种程度的价格上涨。  然而，这并不能改变大局。综合所有因素，瑞银对未来几年的市场前景持悲观态度。 报告预测，2025年全球智能手机出货量将仅实现约1%的同比微弱增长，而2026年则将陷入零增长的停滞状态。正如David Vogt在报告结尾所强调的那样： 我们相信，投资者们预计未来几年智能手机的出货量即便有增长，也将微乎其微。 对于苹果和整个行业而言，这显然不是什么好消息。增长的故事已经讲完，一个充满挑战的新阶段已经到来。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505968.htm)

据媒体援引知情人士消息报道，Meta Platforms已同意以148亿美元收购人工智能初创公司Scale AI 49%的股份。成立于2016年的Scale AI专门提供海量标注数据及定制化训练数据，这些数据对开发OpenAI的ChatGPT等尖端工具至关重要。 报道称，这笔尚未最终敲定的交易将使Scale AI的投资方Accel、Index Ventures、Founders Fund和Greenoaks以及现任和前任员工受益。Meta、Scale AI及其投资者未立即回应置评请求。  据披露，作为交易条件，Scale AI首席执行官汪滔（Alexandr Wang）将在Meta内部担任要职，领导新成立的“超级智能”实验室。报道指出，Meta首席执行官马克·扎克伯格正积极招募顶级AI研究人员以强化公司竞争力。此前4月发布的Llama 4大语言模型未达性能预期，引发市场对Meta在AI竞赛中落后的担忧。 上月媒体曾报道，Meta因技术能力问题推迟了旗舰AI模型“Behemoth”的发布。该公司还面临收购Instagram和WhatsApp引发的反垄断审查。The Information称，此次交易结构可能经过特殊设计以避免更多监管干预。 数据显示，Scale AI在去年春季融资中估值达138亿美元，2024年营收约8.7亿美元，预计今年将超20亿美元。截至去年底，该公司资产负债表上现金储备超过9亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505966.htm)

<blockquote><p>随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用不断深化，尤其是在G端（政府端）的智能安防领域，AI正成为推动社会治理现代化和安全保障升级的关键力量。本文将深入探讨AI在智能安防中的应用方向，供大家参考。</p> </blockquote>  上次对G端的AI应用方向大致的说了一下，今天针对这几个方向具体的聊一下，感兴趣的小伙伴可以看一下。 ## 安防行业发展历程 在讲AI智能安防之前，先讲讲这个安防行业的发展历程，正如政府信号化建设一样，这个安防建设也是有40多年的发展历程： **第一个阶段：单机化建设** 1979-1983年：模拟监控 适用领域：重要特殊部门 特点：系统由前端模拟摄像机、后端矩阵、单录像机和CRT电视墙组成。 **第二个阶段：数字化建设** 1984-1996年：数字监控 适用领域：金融、文物、军工、邮政 特点：采用数字化技术，市场竞争主要集中在品牌产品与组装式产品之间。 **第三个阶段：网络化建设** 1997-2008年：高清化/网络化监控 适用领域：金融、公安、能源、交通、教育、电信、机场、海关 特点：满足车牌识别、人脸识别、事故分析、过程监控及智能化监控等需求，视频监控逐步与客户应用系统融合。 **第四个阶段：智能化建设** 2009-2012年：智能化监控 适用领域：安保、交通、能源、环境、政府应急、广播电视 特点：安防应用从传统的事后调查取证扩展到事前分析、预警、演练，以及事中的跟踪、指挥、调度、协调与沟通。 **第五个阶段：智慧化建设** 2012-2024年：智慧化监控 适用领域：智慧城市 特点：将现有视频监控网升级为智能化程度更高的智慧化视频监控系统。 **第六个阶段：大模型建设** 2024年至今：大模型时代 适用领域：智慧城市 特点：借助大模型的支持，视频监控系统中的海量数据得以更高效地进行分析和处理。 ## AI安防行业定义 AI技术为传统安防行业注入了新的活力。安防行业通过视频监控、出入口控制、实体防护、违禁品安检和入侵报警等技术手段，结合新一代信息技术，防范各类风险与挑战，构建起立体化的社会治安防控体系，保障国家安全和社会稳定。AI+安防则是将人工智能技术应用于城市级、行业级和消费级安防场景中的实际落地应用。 ### 行业痛点 - 布控需求：传统安防依赖人工监测和布控，基于人员及其轨迹进行监控。 - 数据处理：视频监控产生庞大的数据量，信息繁杂，有效数据挖掘难度大。 - 人力耗费：单个案件侦破可能需要调看数千小时的录像，对警力消耗极大。 - 事前管理：传统安防侧重事后侦查，存在源头管理和动态管理不足的问题。 ### 技术改进 - 精准识别：借助计算机视觉的人脸识别和视频行为分析技术，能够准确识别和追踪人员及其轨迹。 - 关联分析：通过多属性关联进行深度数据挖掘。 - 节省人力：大幅缩短查阅录像和锁定嫌疑人轨迹的时间，从数天减少到几分钟甚至几秒。 - 分析与预警：实现对监控信息的实时分析，提前预警并迅速响应，使安防管控从前置预警阶段开始。 ## AI安防政策梳理 自2015年起，国务院及科技部等机构陆续发布了多项推动安防智能化的政策，主要内容聚焦于完善社会治安防控网络的建设。 - 2015年4月，国务院发布《关于加强社会治安安防体系建设的意见》，意见内容：将社会治安信息化纳入智慧城市建设总体规划,充分运用新的一代互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、卫星定位、地理信息系统等技术,创新社会治安防控手段,提升公共安全管理数字化、网络化、智能化水平。 - 2016年6月，工信部等联合发布《”互联网”人工智能三年行动实施方案》，方案内容：主要任务提及将智能安防作为人工智能产品创新的重点应用推广领域:即提出实施智能安防推广工程,鼓励安防企业与互联网企业展开合作,研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别等多种技术 AI 安防产品,推动安防产品智能化、集约化、网络化。 - 2016年12月，国务院发布《”十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，规划中提出重点推进智能家居、智能汽车、智慧农业、智能安防、智慧健康、智能机器人、智能可穿戴设备等研发和产业化发展。 - 2018年1月，中共中央、国务院发布《关于推进城市安全发展的意见》，意见里提出强化安全科技创新和应用,加快实现城市安全管理的系统化、智能化。 - 2021年6月，中安协发布《中国安防行业“十四五”发展规划(2021-2025 年)》，规划中指出要以实现高质量发展为总目标，全面推进安防行业进入智能时代。在核心技术、产业升级、理论研究等方面实现质的突破:在结构优化、应用拓展、行业管理等方面做出新的成效。 - 2021年12月，交通运输部发布《数字交通”十四五”发展规划》，规划中指出交通运输网络安全政策体系基本建立,信息系统安全等级保护能力普遍提升,行业关键信息基础设施清单和数据分级分类管理制度不断完善,行业密码和密钥管理体系不断健全。 - 2022年1月，国务院发布《”十四五”数字经济发展规划》，规划指出要聚焦公共卫生、社会安全、应急管理等领域,深化数字技术应用,实现重大突发公共事件的快速响应和联动处置。建立健全数据安全治理体系,研究完善行业数据安全管理政策。建立数据分类分级保护制度研究推进数据安全标准体系建设,规范数据采集、传输、存储、处理、共享、销毁全生命周期管理,推动数据使用者落实数据安全保护责任。 - 2022年4月，应急管理部发布《”十四五”应急管理标准化发展计划》，规划中指出要加强应急管理标准化相关基础研究,为标准化工作提供理论指导和科技支撑,优先安排对应急管理行业领域标准化具有全局性、战略性影响的重大研究项目,以及应急管理信息化、智能化相关标准研究项目。 - 2022年7月，国务院安委会办公室发布《十四五”全国道路交通安全规划》，规划中指出法治思维、系统观念不断融入道路交通安全治理,大数据人工智能、5G 等新技术充分应用于道路交通安全管理工作,交通秩序明显改善,风险防控、执法管控与应急救援等能力明显提升。 - 2022年7月住房和城乡建设部、国家发展改革委联合发布《”十四五”全国城市基础设施建设规划》，规划中指出鼓励社区建设智能停车、智能快递柜、智能充电桩、智能灯杆、智能垃圾箱、智慧安防等配套设施,提升智能化服务水平。 - 2024年1月，工业和信息化部、教育部、科技部、交通运输部、文化和旅游部、国务院、国资委、中国科学院多部门联合发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，意见中指出要深入推进 5G、算力基础设施、工业互联网、物联网、车联网、千兆光网等建设,前瞻布局 6G、卫星互联网、手机直连卫星等关键技术研究,构建高速泛在、集成互联、智能绿色、安全高效的新型数字基础设施。 ## AI安防行业分类 AI+安防行业按照应用场景分类可分为以下六类：公安、金融、教育、楼宇/社区、家庭、交通。 - 公安领域：分析AI在公共安全中的应用，如智能监控、犯罪预防和应急响应 - 教育领域：介绍AI在学校安全管理中的应用、如校园监控、学生行为分析和紧急情况处理 - 家庭安全：描述AI在家用安防设备中的应用，如智能摄像头、报警系统和个人隐私保护 - 金融领域：探讨AI在金融机构中的应用，包括风险控制、身份验证和反欺诈系统 - 楼宇/社区：闸述AI在楼宇和社区管理中的应用，例如门禁系统、访客管理和环境监测 - 交通领域：分析AI在交通安全中的应用，包括智能交通管理系乡 ## AI安防应用内容 ### 智慧警务 智慧警务是AI与安防应用结合最早且最为成熟的领域。为满足新时代城市安全的需求，视频监控、深度学习和大数据等尖端技术与警务工作深度融合，引领平安城市建设。通过先进的生物识别技术，构建感知广泛、研判多维、处置高效的精准警务系统，实现实时监控、自动预警和快速追踪的实战应用，助力公安机关打击犯罪、维护社会治安。 AI视频监控系统是智慧警务的核心。公安AI识别监控系统具备基于视频流的动态对比识别和基于图片流的静态对比识别两种基础能力。动态对比识别系统主要由市及区县级公安部门建设，用于实时抓拍比对和告警；而大型静态库则由省级公安部门建设，以满足各级公安的数据查询需求。 ### 智慧金融安防 在金融科技引领金融业数字化转型的时代背景下，金融机构的安全管理和防范工作正面临全新挑战。整个金融行业正经历新一轮产业升级，而人工智能成为推动金融安防领域变革的强大动力。具体到应用场景，智慧金融安防主要涵盖金融机构网点安保、认证比对及VIP识别等方面。 ### 智慧教育 智慧教育融合了自动化、计算机、网络通信、视频压缩、射频识别及智能控制等多元技术，通过集成门禁控制、视频监控、报警联动与消费一卡通等系统，为校园安全和教学秩序提供了坚实的保障。 ### 智能楼宇/社区 社区楼宇/社区是AI+安防技术的另一重要应用领域。作为社会治理的基本单元，社区与商务楼宇及园区承载着城市就业人口的高度密集活动。智能视频监控系统、人脸识别门禁、智能楼宇对讲和智能车禁道闸等AI安防产品在这些区域的应用已初具规模。在国家政策的大力扶持下，随着全国城镇老旧小区改造、“智慧社区”及“智慧安防小区”建设等重点工作的不断推进，预计未来几年内，AI安防在社区楼宇领域的应用将保持高速稳定的发展态势。 ### 智慧家居 智能家居安防系统通过将传感器、智能设备与互联网技术融合于家庭环境中，实现对家庭安全的智能监控、管理和控制。其核心目标是提供便捷、智能且高效的安全保护方案，使家庭成员能够实时掌握家中的安全状况，并迅速做出响应。具体应用场景包括智能门锁、智能摄像头、智能安防传感器、智能警报系统及智能门窗传感器等，广泛适用于家庭成员防护、宠物监护及老年人护理等多个领域。 ### 智慧交通 智慧交通是集人工智能、物联网和大数据等新一代信息技术与交通运输深度相融合的应用方式。具体而言，它通过整合物联网、空间感知、云计算和移动互联网等先进技术，结合交通科学、系统方法、人工智能和知识挖掘等理论工具，构建实时动态的信息服务体系。通过对交通数据的深度分析，智慧交通能够优化资源配置、提升公共决策能力、加强行业管理和改善公众服务，推动交通运输更加安全、高效、便捷、经济、环保和舒适地运行与发展，促进相关产业的转型升级。目前，我国的智慧交通主要应用于公路交通信息化、城市道路交通管理和服务信息化以及城市公交信息化等领域。 ## 行业特征：应用场景广泛，场景碎片化 AI+安防作为保障性行业，具有较为广泛的应用场景，在不同的应用场景下均有专业的服务企业。同时，由于服务场景碎片化，安防项目交付的复杂度显著提升。在AI落地过程中，碎片化的应用场景是一个无法回避的挑战。具体表现为： 用户分布不集中，应用和产品较为分散，导致销售工作难度增大。 解决方案高度定制化，每个场景和地点的需求各不相同，定制化项目方案难以满足所有需求，产品的适应性较差。 各类应用数据难以实现互联互通。例如，户政和交管部门之间信息互不联通等使得数据难以打通。 从客户碎片化需求到交付解决方案的过程复杂。 AI与安防项目的结合使得整体研发和执行周期延长，产品和服务解决方案的复用率低，单个项目成本较高。因此，迫切需要标准化AI安防项目，以简化交付流程并提高效率。 ## AI安防产业链分析 ### 产业链分析 AI+安防产业链条由上游的模组、芯片等厂商，中游的AI技术提供商、Saas服务商、安防产品硬件厂商和下游专门的渠道运营服务商等组成。  ### 行业规模 根据中安网预测，2024年中国安防行业总产值将达10,490亿元。随着人工智能技术的广泛应用，预计其在安防领域的渗透率将达到10%，从而使2024年AI与安防融合的市场规模达到1,049亿元。  信息来源：中安网、融中研究整理 ### 行业竞争格局 行业龙头与AI初创企业共同推动了AI+安防领域的发展。早期进入安防行业的企业凭借稳固的市场地位占据优势。 目前，国内三大巨头——海康威视、大华股份和天地伟业已跻身全球前十强。根据a&amp;s发布的“2024年度全球安防50强榜单”，海康威视、大华股份、天地伟业、韩华、TKH和爱峰位列2024年全球安防行业前十名。其中，中国企业表现尤为突出：海康威视以97.22亿美元的销售收入稳居榜首，大华股份以45.54亿美元紧随其后，天地伟业则以8.59亿美元位列第七。  信息来源：：A&amp;S、融中研究整理 我国AI+安防企业的全球竞争力持续增强。根据a&amp;s发布的“2024年度全球安防50强榜单”，从国家和地区分布来看，中国共有20家企业入围（包括台湾的6家），数量居首；销售额总计达170.956亿美元，占比高达57%。紧随其后的是韩国8家、美国5家、日本3家，印度、荷兰、瑞典和英国各有2家，澳大利亚、巴西、丹麦、德国、以色列和新西兰各有1家。从业绩变化来看，2024年上榜企业中有36家实现了业绩增长，14家出现下滑，而所有上榜的中国企业均实现了增长。 ### 行业未来发展趋势 **商业模式** 行业商业模式经历了从销售产品到销售解决方案，再到提供一体化视频服务的转变。AI+安防行业的早期发展阶段以硬件为核心，企业主要专注于大规模制造安防硬件产品，软件则处于辅助地位，整个产品线中硬件占比远高于软件系统。这种模式下，产品种类分散，单个公司难以全面覆盖一个系统所需的所有类型的产品，且各公司间产品差异化较小，容易被仿造或跟进。 目前，行业内最主要的商业模式是销售全套的安防解决方案，产品包含了硬件产品、防务系统等集成式解决方案。行业解决方案提供商则专注于各垂直应用场景，如机场、码头、港口、加油站、银行、地铁等；而集成式解决方案提供商则将监控、门禁、报警三大安防系统整合为一体进行销售。AI+安防行业的未来趋势是实现一体化视频服务，即将AI技术融入边缘设备，例如在网络摄像头上嵌入人工智能芯片，使前端摄像头能够实时处理和分析视频数据。这不仅提升了响应速度，还有效降低了网络运营成本。 **客户类型** 客户类型正从以政府为主导，逐渐向企业和个人等多元化的群体转变。传统安防行业的核心客户主要是政府机构，尤其是公安和交通部门，而大企业和个人的安防应用则相对有限，主要集中在传统的视频监控领域。随着AI技术的进步，海量视频数据的可用性大幅提升，更多创新的视频解决方案开始广泛应用于零售、金融等大型企业，并延伸至个人安防场景，如智能社区、智慧楼宇和智能家居等。 **区位分布** 国内一线城市正逐步向二三线城市扩展。目前，AI+安防企业主要集中在一线城市布局。未来五年，这些企业将在继续深耕一线市场的同时，加速进军二三线城市，迅速抢占市场份额，挖掘更大的增长潜力。同时，海外市场正成为新的增长点。从市场方面，印度等海外市场正成为中国AI+安防企业的新蓝海。 **总结** 多模态感知的融合将成为未来AI安防系统的核心。通过整合视觉、声音、温度等多种感知手段，系统将实现更全面、准确的环境感知和分析，并借助深度学习与强化学习技术，提升对复杂多变环境的自适应能力，从而实现智能决策和实时响应。 云端协同与大数据应用也将进一步推动AI安防系统的发展。通过云计算和物联网的深度融合，系统能够实现多设备之间的智能交互和信息共享，集中分析海量数据，显著提高整体智能化水平和处理效率。 从行业发展趋势来看，未来AI安防市场将呈现多元化格局，AI公司、安防厂商、集成商和云服务商将并存共荣。深耕政府端传统安防市场的企业、深入了解企业客户需求的应用软件开发商、提供行业解决方案的提供商、C端生态布局完善的互联网企业，以及专注于AI基础设施的新兴科技公司，都将在竞争中占据优势。各参与方不仅可以通过集成商渠道或直接向客户提供产品与服务，部分集成商甚至能直接提供硬件和软件技术，形成“合作与潜在竞争并存”的开放生态。 本文由 @大厂毕业的厨子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 由蓝天使制作组开发，DigitalEZ与Gamirror Games联合发行的经典悬疑视觉小说《刻痕3》，其全球销量已突破130万份，全系列累计销量突破150万份。这部诞生于2012年的作品不仅是一代玩家的青春回忆，也见证了国产独立游戏的发展历程。  目前，《刻痕3》已正式登陆GOG平台，并开启限时史低折扣，仅需￥9.75即可入手这款Steam好评率高达95%的佳作。此外，《刻痕3》也即将在Epic游戏商城上线，敬请期待。  - GOG商店页面：[https://www.gog.com/en/game/notch_the_innocent_luna_eclipsed_sinners](https://www.gog.com/en/game/notch_the_innocent_luna_eclipsed_sinners) - Epic商店页面：[https://store.epicgames.com/p/notch-the-innocent-luna-eclipsed-sinners-e798b5](https://store.epicgames.com/p/notch-the-innocent-luna-eclipsed-sinners-e798b5)  《刻痕3》讲述了一个被遗忘小镇上发生的连环杀人事件。玩家将扮演失去挚爱的主角，在追寻真相的过程中，逐步揭开隐藏在深渊之下的罪恶与救赎。正如晋江文学城知名作者夜冥翼评价：&#34;《刻痕》中没有绝对的对与错，每一个人都给我们带来了铭心刻骨的爱与恨。&#34;  自2012年首次发布以来，《刻痕3》凭借独特的艺术风格与深刻叙事，成为许多玩家心中的经典。游戏拥有多条故事线并行展开的丰富剧情，单程游玩时间超过10小时，带来充满惊喜与探索感的叙事体验。超过50首原创音乐由多位音乐人与两大实力音乐社团共同打造，配合百张精美CG，为玩家呈现出一个充满幻想与悬念的视听盛宴。       值得一提的是，本作的制作人水雨月冰璃目前已不再从事独立游戏及游戏制作的相关工作，已全面转向小说及影视行业文娱作品的创作。此次登陆 GOG 和Epic平台，也象征着该系列在原有形式上的一个阶段性总结。

近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）完成可信AI多模态大模型首轮评估。商汤日日新SenseNova融合模态大模型在所有模型中，获得当前最高评级——4+级，成为国内首家获得最高评级的大模型。  可信AI多模态大模型评估2025年1月启动，由中国信通院人工智能研究所牵头，依据由业界60余家单位共同编制的《多模态大模型技术要求和评估方法》标准开展，是国内最影响力和权威的多模态大模型测评之一。 评估包含基础能力、理解能力、生成能力、专项测试四个模块，共计2个能力域，30余个能力项，为多模态大模型的技术研发、应用落地等方面提供规范与指导。 结果显示，在基础能力方面，商汤日日新融合模态大模型在多模态融合、多模态转换、跨模态感知、跨模态理解、跨模态生成能力项中表现优异，具备扎实的技术能力。在模型应用方面，商汤日日新融合模态大模型在行业覆盖度、场景支持度、应用形态多样性、易用性能力项中表现优异，具备稳健的应用能力。 早在今年 1 月，商汤科技推出日日新融合大模型，在行业率先实现原生融合模态，引领了大语言模型和多模态大模型的一统化大潮。今年4月，商汤升级日日新SenseNova V6版本，通过多模态长思维链训练、全局记忆、强化学习等关键技术，实现多模态推理能力突破。由此商汤日日新V6可自然融合文本、图像、视频、语音等多形态信息，解决复杂场景下的综合问题。 例如，在实时音视频交互方面，商汤日日新V6拥有强大的实时交互、视觉识别、记忆思考、持续对话和复杂推理等能力，能帮助AI与人类更自然、更流畅地交流，带来创新人机交互体验。在视频生成方面，商汤日日新V6具备多模态视频解析能力，支持10分钟级视频全帧率解析，并可根据解析内容产出新的视频内容。 目前，商汤日日新大模型已在教育、金融、工业等多个领域实现场景落地。此次首批通过可信AI多模态大模型评估并获最高评级认证，意味着商汤日日新不仅已具备行业领先的多模态推理能力，还能很好地满足各行各业真实场景中对模型通用性、泛化性和专业性的严格要求，为行业可信发展提供坚实基础。   关于商汤 作为人工智能软件公司，商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，旨在持续引领人工智能前沿研究，持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台，推动经济、社会和人类的发展，并持续吸引及培养顶尖人才，共同塑造未来。 商汤科技拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的多模态、多任务通用人工智能能力，涵盖感知智能、自然语言处理、决策智能、智能内容生成等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。此外，商汤前瞻性打造新型人工智能基础设施——商汤AI大装置SenseCore，打通算力、算法和平台，并在此基础上建立“商汤日日新SenseNova”大模型及研发体系，以低成本解锁通用人工智能任务的能力，推动高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，解决长尾应用问题，引领人工智能进入工业化发展阶段。 商汤倡导“发展”的人工智能伦理观，并积极参与有关数据安全、隐私保护、人工智能伦理道德和可持续人工智能的行业、国家及国际标准的制订，与多个国内及多边机构就人工智能的可持续及伦理发展开展了密切合作。商汤《AI可持续发展道德准则》被联合国人工智能战略资源指南选录，并于2021年6月发表，是亚洲唯一获此殊荣的人工智能公司。 目前，商汤科技已于香港交易所主板挂牌上市。商汤在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、西安、新加坡、曼谷、吉隆坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、首尔等地设立办公室。 另外，商汤科技在德国、泰国、印度尼西亚、菲律宾等国家均有业务。更多信息，请访问商汤科技网站、微信、微博和领英。   媒体联络及查询 商汤科技 邮箱：pr@sensetime.com

The deal has been reportedly under discussion for a few months and was&#34;previously blocked from signing a deal due to OpenAI&#39;s lock-in with Microsoft.”

TME补短板、喜马拉雅靠大山。

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美国工业界正高度关注中美贸易局势的进展，因为他们的稀土库存已不多了。今年4月4日，中国商务部会同海关总署发布关于对钐、钆、铽、镝、镥、钪、钇等7类中重稀土相关物项实施出口管制措施的公告，对具有明显军民两用属性的战略资源进行出口管制。美国多个依赖稀土关键原材料的制造业承受相当大的供应压力。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0609/d33ece9fea5315b.jpg) 美国战略与国际研究中心关键矿产安全项目主任Gracelin Baskaran表示，目前，美国企业的稀土库存量仅能维持两三个月左右，如果局势没有新进展，那么美国工业界将无法进行生产活动。 她还进一步指出，如果未来只是暂时放宽对稀土的出口管制，那美国制造商可能还将继续面临困境，因为业界很难准确预测未来三个月、六个月或一年的生产情况。 在6月5日商务部的例行记者会上，有媒体提问称，有外国企业认为，中国稀土出口许可流程较慢，他们的企业可能面临停产，请问中方对此如何回应？对此，商务部新闻发言人何咏前表示，稀土等相关物项具有明显的军民两用属性，对其实施出口管制是国际通行做法。中国政府依法依规对两用物项相关出口许可申请进行审查，对符合规定的申请，中方将予以批准，促进、便利合规贸易。 6月7日商务部新闻发言人就中重稀土出口管制措施再次回答记者提问：我们注意到，随着机器人、新能源汽车等行业发展，各国对中重稀土在民用领域的需求量正持续增长。中国作为负责任的大国，充分考虑各国在民用领域的合理需求与关切，依法依规对稀土相关物项出口许可申请进行审查，已依法批准一定数量的合规申请，并将持续加强合规申请的审批工作。 **被动的美国工业界** 一名专家指出，美国汽车行业正在担忧稀土元素短缺，未来几个月甚至可能出现大规模停工。这种情形已经让人联想起前几年的芯片短缺，甚至可能演变为比之更严重的危机。 四年前，供应链断裂导致的计算机芯片短缺最终使汽车生产停摆，汽车价格也因此创下历史新高。供应有限迫使大多数人不得不支付更高的价格购买新车。 专家强调，人们认为只有电动汽车会受到稀土影响，但事实是每辆汽车都会带有需要稀土元素的传感器，雨刮器中的电机也离不开稀土，安全带里也需要这类传感器。如果稀土供应得不到恢复，那么各行业都将出现生产中断。 Baskaran透露，福特已被迫关闭生产探险者汽车的芝加哥工厂一周。但福特既未证实也未否认此次停产是由稀土短缺造成的。 科罗拉多矿业学院教授、美国能源部下属关键材料创新中心副主任Roderick Eggert表示，由于稀土对美国重要产业至关重要，美国正在努力寻找替代品，寻找其他类型的磁铁或根本不使用磁铁的电动机。 但Eggert也承认，任何替代方案都有局限性，可能会以牺牲性能为代价。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505964.htm)

任天堂的新一代游戏主机Switch 2上市仅四天销量就突破350万台，创下该公司八年来首款新主机的销售纪录。周三公布的这一数字对该公司实现到明年3月销售1500万台的目标来说是个好兆头。这也强化了分析师的预测，即如果任天堂能够提高供应量，销量可能会远远超过这一数字。 [](https://img.3dmgame.com/uploads/images/news/20250611/1749599558_843120_jpg_r.jpg) 上周，从东京到旧金山的游戏玩家们为了抢购今年最受期待的电子产品之一排了几个小时的队。这款备受期待的Switch 2接替了在全球大获成功的初代Switch，后者开创了一种混合设计，既可以在家里的电视上玩，也可以随身携带玩。 新款Switch的发布被视为游戏行业的分水岭，将在未来几年影响合作伙伴和竞争对手的商业决策。在利润率下降和开发预算激增的时期，一款受欢迎的新主机可能会激励整个行业，并对少数几款热门实时服务游戏日益增长的主导地位形成制衡。 满足失控的需求是任天堂面临的第一个重大挑战。在消费者在Switch 2的抽签活动中空手而归后，总裁古川俊太郎已经道歉。该公司已要求其合作伙伴加快主机的生产。任天堂还与乐天集团、Mercari Inc.和LY Corp.等日本在线市场运营商达成协议，阻止转售者利用硬件稀缺牟利。 这款主机主要由富士康科技集团(Foxconn Technology Group)等合作伙伴在中国生产。由于担心关税可能扰乱供应，任天堂的股价出现波动，下跌逾3%。 东洋证券分析师 Hideki Yasuda 表示:&#34;目前的销售速度不错，关键是要保持组装能力，并在未来提高产量。&#34;长期短缺可能会促使消费者转向其他地方，并削弱势头。 古川俊太郎在5月的财报发布会上告诉分析师，任天堂的首要任务是尽可能长时间地保持发布势头。由于Switch 2的零售价高于前代产品，且全球经济日益疲软，这一点更加困难。 古川俊太郎还警告称，该公司可能会考虑在未来提高主机的价格，这取决于美国总统特朗普的关税措施。 分析师Nathan Naidu表示，与其他游戏制造商相比，任天堂、索尼和微软可能受到关税的更大影响，因为它们也有硬件业务。我们的情景分析显示，尽管有90天的关税&#34;休战&#34;，但由于美国对主要生产国征收高额关税，任天堂Switch 2对美国买家的价格仍可能上涨7-8%，在最坏的情况下上涨30%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505962.htm)

据美国《华尔街日报》10日援引消息人士爆料称，至少在2022年至2023年期间，美国多个政府机构曾长期监控美国企业家埃隆·马斯克，追踪与他接触的外国人。 据报道，参与相关调查的机构包括美国国土安全部和司法部，重点关注来自东欧等地区、可能试图对马斯克施加影响的外国人。这项围绕与马斯克接触者的追踪调查，并没有进入提出指控的阶段，具体进展目前尚不明确。包括美国联邦调查局（FBI）在内的多个机构的官员已听取了相关简报。 马斯克旗下拥有包括美国太空探索技术公司（SpaceX）在内的多家企业，这些企业与美国政府签署了大量涉及敏感信息的合同。他本人也与美国高级官员保持密切联系。直到上周，马斯克曾是美国总统特朗普最亲密的顾问之一。 《华尔街日报》提到，近期特朗普政府官员多次炒作外国势力对美国施加影响力，宣布美国对十多个国家实施旅行禁令，并对外国留学生入读美国大学采取限制措施。 马斯克方面并未回应置评请求。白宫发言人称不掌握有关这种调查的情况，将相关问题转交给国土安全部和联邦调查局回答，而这两个机构均未作回应。美国联邦调查局拒绝置评。 报道指出，马斯克曾为特朗普竞选总统捐款超过2.5亿美元，帮助他在2025年初重返白宫。马斯克出生于南非，已获得美国国籍，近期曾以特别雇员身份加入特朗普政府，负责削减联邦开支。但在上周，两人公开决裂，爆发激烈冲突，互相指责与威胁不断。 美媒：美政府曾监控追踪与马斯克有接触的外国人 图源：美媒 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505960.htm)

国内算力产业最大吸并案具体方案敲定了！6月9日晚间，海光信息和中科曙光双双发布公告，披露换股吸收合并预案，海光信息拟以0.5525：1的换股比例吸收合并中科曙光，并向特定投资者发行股份募集配套资金，两家公司股票于6月10日开市起复牌。  这是两家公司停牌10个交易日推进重组事宜后，对外释放的一项重大进展。预案出炉后，6月10日开盘中科曙光一字涨停，海光信息股价快速飙升后略有回落，截至收盘上涨4.30%，报141.98元/股。 积极的市场响应背后，这两家累计估值近4300亿元的国产算力企业合并，对其自身乃至于整个行业会带来何种影响？ **整合“芯片+系统”** 成立于2014年，海光信息是国内领先的高端处理器设计企业，主营业务为研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器。目前公司主要产品包括高端通用处理器（CPU）和协处理器（DCU），已成功完成了多代产品的独立研发和商业化落地。 据海光信息公告，本次交易实施后，海光信息将在目前的高端处理器业务基础上，延展了与高端处理器紧密配套的高端计算机、存储、安全、数据中心、智算中心等业务，增强海光信息“高端处理器+计算系统”间技术和应用协同。海光信息将整合吸收合并双方资源，实现从高端芯片设计到高端计算机整机、系统的整体布局，聚集核心优势资源共同投入高端处理器及解决方案研发，同时实现产业链上下游整合，构建具有高度韧性的产业链。  事实上，在海光信息、中科曙光发布拟吸收合并公告并停牌后，两家企业合并的消息便引发了业界的充分讨论。彼时，多数业内人士便已指出，“合并成功将有助于两家公司合体形成‘芯片设计+服务器+云计算系统’于一体的全产业链布局，进一步强链补链，形成产业及生态链优势。” 以英伟达为例，在业内人士看来，英伟达如今高达3.2万亿美元的市值，背后核心的原因便在于其不仅仅生产GUP，同时还有算力、存力、运力、CUDA乃至于数据等构成整个英伟达AI系统的能力。而海光信息和中科曙光的合并，也将让此前主攻芯片设计的海光信息，也具备了中科曙光服务器制造和云计算服务的能力。 在与新浪科技沟通中，某知名投行合伙人、IO资本董事余凯尔也感触道：“现在客户很少买CPU了，而是直接买服务器，两家合并也方便一点，能提供更加多样化的产品和服务能力。”另有业内人士指出，此次吸收合并成功推进，打通“芯片+系统”全链条能力的海光信息，将直接具备对标英特尔“IDM 模式”和AMD的“Zen生态”的能力。对于国产算力乃至于AI模型训练、数据中心建设而言，无疑也将多了更多的自主与发展底气。 **“开了个好头”** 从产业链角度来看，此次合并也将带动国内优势生态伙伴，实现产业链的“强链补链延链”，进一步快速推进我国算力产业的发展进程。 在余凯尔看来，此次合并为半导体行业“开了一个好头”。因为，它带来的一个重要启示是：“以前行业的并购是半导体公司收购半导体公司，或下游整机、模块公司收购上游半导体公司，但这个案例后，也会出现更多半导体公司收购下游模块、整机公司的案例，作为供应链强势一方的核心芯片公司主导并实现产业链整合。” 从增长势头来看，海光信息近年的表现确实展现了充分的发展潜力，市值一路高升也在情理之中。 海光信息换股吸并中科曙光，在为自身赢得了发展空间的同时，也反映了参与此次吸收合并的中科曙光企业股东们尊重产业规律，思虑深远。在业内人士看来，“考虑到双方在算力产业链上的高匹配度，有很大可能在重组后的业绩经营中共振向上，对当前持股股东利益及后市预期都颇为利好。” **结语：集团化攻坚，国产算力关键一步** 事实上，作为《上市公司重大资产重组管理办法》（20250516修订版）发布后首批上市公司吸收合并交易，海光信息与中科曙光也被业界视为是推动实现国产算力集团化攻坚的关键一步。 公开资料显示，目前，国内A股半导体上市公司已有超230家，计算机上市公司超400家。这些上市公司之间业务重合、高度竞争，同时盈利能力又参差不齐，抗风险能力较弱。产业布局散、小、多，仍是国内ICT产业当前所面临的难题，而在建设“数字中国”的国家号召下，将这些产业向大、强、美的方向集中发展，也成了新的发展方向。 伴随海光信息吸收合并中科曙光这一“国内算力产业最大吸并案”推进并最终完成，也将为国内半导体企业理性合并发展，减少重复投入节约资源集中力量办大事树立新的典范，进而推动行业更加健康、有序的发展。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505958.htm)

日前，香港特区政府食物环境卫生署食物安全中心（下称“中心”）公布，一个冰冻甜点样本的大肠菌群含量和总含菌量超出法例上限。据悉，涉事店铺为沙田好运中心的蜜雪冰城。 中心发言人说道，中心从沙田一零售店铺抽取上述样本进行检测。结果显示，该样本的大肠菌群含量为每克170个，总含菌量为每克75000个，超出香港法例上限。中心已知会有关商户上述违规事项。有关商户已按中心指示停售及弃置相关食品。 中心也已向有关商户负责人和员工作出食物安全和卫生教育，并要求有关商户进行彻底清洁和消毒。如有足够证据，中心会提出检控。 根据香港《冰冻甜点规例》（第132AC章），任何供出售的冰冻甜点，每克不可含有多于100个大肠菌群或多于50000个细菌。违法者一经定罪，最高可处罚款一万港元及监禁三个月。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505956.htm)

京东正在沙特复制一个沙特版的京东物流。近日，有沙特网友发现，在利雅得街头出现了身穿京东快递衣服的快递员在配送快递。一位接近京东的人士向新浪科技独家透露，“目前京东物流在沙特其实已经有上千人的团队。” 对此，京东物流相关人士表示，“目前不予评论，有进一步消息将第一时间分享。” 查询公开资料显示，今年2月，京东物流联合相关合作方、某国内知名汽车企业，在沙特当地构建了最大的汽车备件中心之一，该仓储存有数万种汽车配件，包括了螺母、螺栓等小部件，以及发动机、变速箱等大型复杂配件，涵盖了该企业旗下5大品牌的多种车型维修保障需求，服务可覆盖中东、北非地区。 此外，京东物流还与中国某高端新能源汽车品牌达成全球一体化供应链合作，成为其在中东地区仓配业务的首个物流服务供应商。京东物流黑板报上查询发现，京东物流已在中东地区开设了多个仓库，积极拓展中东业务。 一位业内人士向新浪科技分析，“跨境电商平台、中腰部企业应该是京东物流海外市场野心施展的重要领域。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505954.htm)

韵达目前推动的自动化下沉策略，正以“毛细血管”般的渗透力，改写快递末端的游戏规则。

<blockquote><p>高德地图与百度地图作为国内两大主流导航应用，长期以来在市场竞争中相互角力。然而，近年来高德地图在用户下载量和使用体验上逐渐占据优势，引发了广泛关注。本文将深入分析高德地图受到用户青睐的原因，同时探讨百度地图在竞争中面临的挑战以及其未来的发展方向，为相关从业者和关注者提供有价值的洞察与思考。</p> </blockquote>  在导航类产品的竞争中，高德地图无疑是百度地图最直接、最核心的竞品。在国区App Store软件商店里面的数据显示，百度地图的下载次数725万仅为高德地图 2727万的四分之一，这个巨大差距背后，实质反映的是用户在功能体验、界面设计、个性服务等多个层面对高德地图的更高认可。  两者的目标用户高度重合，核心服务也高度一致：为用户提供准确的位置定位与高效的路线规划方案。因此，决定用户选择的关键就在于各自产品所具备的差异化优势。 ## 一、高德地图的优点分析 高德地图slogan：**行，用高德**  版本：15.7.1.2026 在出行方式支持上，百度地图与高德地图都涵盖了步行、驾车、骑行、顺风车、公交等多种模式，导航功能成熟，整体差异不大。 在**内容呈现**方面，**高德**界面简洁，信息概**括性强**，有助于用户快速获取关键信息。而**百度地图**内容更为丰富，细节更充分，尤其在介绍当地景点、美食等方面内容较为全面，能够增强用户对目的地的认知。但部分信息**偏娱乐化**，虽可以增加趣味性和点击率，但可能对部分用户的使用体验造成干扰。 在**功能架构**上，**高德**极为聚焦“出行”核心，构建了以“导航+出行工具”为中心的金字塔结构，上层逐步延伸至打车、共享单车、酒店、加油站等本地生活服务，层层递进、主次分明。常用功能一键可达，几乎没有内容干扰或信息过载。**百度地图**首页信息入口较多，包括推荐视频、热搜地标等），容易造成导航主线被干扰，结构稍显复杂。高德的功能架构更符合导航类产品的核心服务、更聚焦于用户高频刚需（导航、打车），尤其适合在出行场景下需要“快速决策”的用户。 作为首页**新增亮点功能**，“制作旅游地图”体现出高德对用户需求的深度洞察与整合能力： - **热门目的地推荐**：减少用户选择焦虑，快速引导进入场景。 - **个性化推荐机制**：支持根据用户兴趣推荐景点、美食等，提高相关性。 - **一站式路线规划**：可视化路径、预计时长一目了然，避免无谓绕行。 - **编辑过程人性化提示**：防止误操作信息丢失，交互体验更友好。 - **全流程可视化管理**：增强用户空间感知，方便整体预览与分享。  ## 二、百度地图的功能短板对比分析 百度地图slogan：**科技让出行更简单  版本：21.2.0** 在《俞军产品方法论》中提到，一个优秀产品必须具备“有效用”这一核心属性，即真正为用户提供有价值的解决方案。站在用户的视角去切身体验百度地图，可以发现以下几个明显的痛点： ### 1.语音助手“小度”的智能化程度不足 例如，车主用户在高速公路上不方便手动查看，于是询问语音助理小度“最近的一个高速出口”，以及帮助车主筛选出“空闲可用”的充电站等问题，百度地图还无法给出明确答案，说明其语义识别与功能覆盖范围仍需拓展。 此外，对于当下**新能源汽车**数量日益**剧增**的情况来说，**导航软件**应当极其重视新能源汽车**充电需求**这个角度，不断扩展这方面的功能。就如时常出现车主到达充电桩所在地时，发现所有的充电设备都处于使用状态下，用户只能寻找下一个充电地点，影响导航效率和用户体验。 ### 2. 充电桩信息准确性与分类不佳 假日期间，是全国出行最为频繁的时间段。我在实际使用百度地图时，就出现过在盐城某高速出口寻找充电桩时，百度地图推荐的充电位置实为普通园区，绕行园区多次也未找到充电设施。这暴露出平台在信息审核、数据更新方面的疏漏，直接影响用户对地图的信任度。  ### 3.缺乏“路线学习”能力 百度地图不会记忆用户的常用路线。即便多次偏离系统推荐，系统依旧按照原始路径规划，缺乏个性化学习与优化。而高德地图则会记录并标记用户习惯的通行路径，在后续使用中优先推荐，提升了用户粘性和满意度。 ## 三、产品价值与设计呈现对比 从导航类APP的核心价值来看，用户的本质需求是获取**明确的位置定位服务**与**便捷的最优路线推荐**。这两点是构建用户信任的基石。 在**界面设计**层面，**百度地图**的“我的”页面偏于简约，整体以**黑白灰**为主色调，虽显大方，但在功能分区与引导效率上稍显单一。而**高德地图**则采用**彩色与黑白调结合**，按功能分类（如订单信息、出行工具等）进行清晰分栏，更有助于用户快速找到所需内容，界面交互更具人性化。 其次，二者在相同操作下的**功能设计**呈现出不同的产品思路与用户引导策略。在“我的”页面中，两款地图应用均支持下拉操作，但其呈现内容与交互意图存在明显差异。 在百度地图中，未下拉状态呈现的是略显模糊的**中国地图轮廓**，具有一定的视觉暗示性，鼓励用户探索。下拉后，会展示用户曾使用过该软件的城市，以“点亮城市”方式增强用户的参与感与归属感，突出其**记录与纪念出行足迹**的产品理念。 而在高德地图中，未下拉状态则是普通的个人信息页面，缺乏明显的界面提示或视觉引导，因此用户的下拉行为往往是无意触发的。完成下拉后，呈现的是“经验成长等级”界面，意在通过**游戏化机制引导用户持续使用**、提升活跃度。 从功能设计来看，两者虽然同为下拉操作，但传达的产品理念存在差异：百度更侧重于**情感联结与用户旅程的记录感**，而高德则强调**用户行为的激励与平台粘性构建**。这种差异也在一定程度上体现了各自产品在用户运营策略上的不同侧重。  此外，高德地图和百度地图都引入了**“用户成长值”**机制，借鉴**游戏类产品**的设计理念。 这种机制激发了用户的使用积极性，也巧妙满足了用户对身份、成就感的追求，充分调动了“贪婪、傲慢、炫耀”的人性动因，**提升了用户活跃度与留存率**。 但还是略微有些差别，两者都是采取用户使用频率越高、使用时长越长，便可获得相应成长值的方式，高德会解锁**“达人等级”**与**专属铭牌，**而百度地图的等级铭牌虽精致但在页面中的存在感较低，没有起到很好的诱导作用。 ## 四、盈利模式探析 导航产品对普通用户基本免费，实则其盈利模式建立在用户可交易内容的多维度交换之上，核心是**位置服务的商业化变现。** 一方面，**用户的时间、金钱与数据**被高度整合进服务流程中。例如，高德地图通过向企业开放API接口（如定位、轨迹追踪、路径规划等），与饿了么、美团、滴滴、小红书等高频位置调用平台合作，实现稳定收入。这些平台背后的逻辑是：用户在地图上的每一次搜索、导航行为，都间接贡献了其**出行时间、位置路径和消费意图等可被量化的数据资产**，成为高德对B端企业服务的核心价值。 另一方面，导航产品也积极探索与特殊行业的深度合作以提升B端变现能力。以高德为例，其与物流、交通、旅游等行业共建智慧平台（如车载导航、交通调度系统），不仅将用户实时位置信息与行业场景打通，还建立了一个以**用户行为为基础的预测与调度网络**。在这里，用户的出行偏好、路线选择、甚至停留时间等信息，构成了用户“无感交易”的一部分。 此外，地图广告与本地商业推广构成另一大营收来源。商家可付费让门店在地图中获得优先展示、醒目标注，或通过地图APP投放优惠券、团购券等。这背后实质上是商家与平台围绕**用户的注意力、消费决策**所展开的竞争。用户在浏览、点击与选择的过程中，不仅贡献了时间，还贡献了**心理认知成本与潜在消费意向**。 总结来看，导航产品正在从单一工具逐步转型为本地生活服务平台，其商业化基础建立在用户多维度的“可交易内容”之上，包括显性的时间与金钱、隐性的心理认知与行为习惯、以及深层的个人数据与平台忠诚度。 ## 总结：百度地图的下一步应走向哪里？ 高德地图之所以获得更多用户青睐，归因于其在**功能设计更贴近用户需求、界面交互更高效清晰、智能化服务更全面**。从本文看来，百度地图若想突破困局，可以从以下几个方向重点发力： - **强化语音助手功能智能化程度**，更贴近复杂出行场景； - **提升充电桩等垂类服务数据质量与实时更新能力**，强化用户信任； - **加强个性化推荐与路线学习能力**，满足用户行为习惯； - **优化界面引导与成长体系呈现**，提升用户互动体验与活跃度。 - **增强本地生活服务内容，**拓展景点门票、周边团购等O2O能力，推动产品向本地生活平台升级。 作为**百度**生态体系的重要产品，百度地图应**主动借力**百度搜索、信息流、智能小程序等流量入口，通过打通数据与服务场景，引导更多潜在用户完成**“搜索—浏览—出行”闭环**，提升用户的整体体验。只有真正以**用户价值**为出发点，持续改善用户体验与服务精准度，百度地图才能在激烈竞争中重新找回增长的可能。 本文由 @:) 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

「21 世纪最贵的是什么？人才！」 多年前葛优在《天下无贼》里台词的含金量，还在不断提升。 当地时间 6 月 10 日，媒体曝光 Meta 将以 149 亿美元（折合人民币约 1066 亿元）的价格收购 Scale AI 49% 的股权，而后者的联合创始人 Alexandr Wang，将成为 Meta 新成立的「超级智能小组」的掌门。 按照股权比推算，此次交易 Wang 和团队有可能获得 74 亿美元，堪称是硅谷成本最高的「挖角」——要知道，谷歌在 2014 年收购 DeepMind 团队不过 6 亿美元。 扎克伯格在内部信中写道：「我们将共同构建 AI 的未来。」在 Llama 4 模型折戟、AI 团队人员不断流失的现实下， Meta 此次大举押注 Scale AI，图的是什么？有了 Scale AI 和 Alexandr Wang，Meta 能在接下来的 AI 大战中，重新找到自己的位置吗 ？   # 01 最贵的「摇摆人」   作为 AI 时代硅谷蹿升最快的公司，Scale AI 的估值一直以火箭速度蹿升，短短 5 年时间就膨胀至 138 亿美元。然而，此次 Meta 收购前者 49% 的股权，就需要付出 149 亿美元的成本。 49% 显然是为了反垄断审查考虑，但 Meta 和扎克伯格想要的，是联合创始人之一 Alexandr Wang 这个人——这位 19 岁创业的天才将成为 Meta 新成立的超级智能实验室的负责人，带领 Meta AI 进入新时代。 有意思的是，说 Meta 彻底买下 Wang 并不确切，因为 Wang 将继续担任 Scale AI 的 CEO 一职，代表 Wang 和 Scale AI 还将继续保持「独立」 ，这可能也是历史上成本最高的「脚踏两只船」，而 Scale AI 如果保持增长势头，Wang 则可能成为硅谷身家增长最快的创业者，没有之一。 扎克伯格如此急不可耐地、以 Meta 以罕见的金额出手押注 Scale AI 和 Wang，体现出的是他因 Meta 在 AI 竞赛中逐渐掉队的焦虑。 尽管 Meta 在 2024 年推出了参数规模达 1.8 万亿的 Llama 4 Behemoth，但其在多模态理解、长文本推理等关键指标上仍落后 GPT-4.5 约 12%。更尴尬的是，Llama 训练数据的质量问题被曝光：业内估算约 30% 的语料来自低质量社交媒体内容，导致模型频繁输出错误信息。  刚刚成立 2 年后的 Scale AI 团队，最左侧为 Wang 本人｜图片来源：Scale AI     「 我们缺的不是算力，是干净的数据和顶尖工程人才 。」一位 Meta AI 研究员匿名吐槽。这解释了为何扎克伯格要砸重金请来 Wang——一个以数据标注技术闻名的「基建狂魔」。 作为估值最高的数据标注公司，Scale AI 的蹿红不是没有道理。根据报道，Scale AI 的护城河在于其将原始数据转化为 AI 可用燃料的能力： 军事级标注精度：通过混合人类标注员+AI 质检的「双保险」，其数据错误率仅 0.3%，而行业平均为 5%（公司自述）。 多模态数据垄断：拥有全球最大的视频动作标注库（含 1.2 亿条人体动作数据）和跨语言文本数据集（覆盖 217 种语言）。 而事实上，花 149 亿美元巨资买下「半个」Scale AI 和 Wang 本人，Meta 的野心不仅仅在于 AI 大模型本身。   # 02 转型 AI 基建，弥补 B 端短板   数据、算力和模型，是大模型领域的三要素，Meta 作为社交巨头，在数据和算力上有着天然优势，不过在「数据」上需要打个引号，因为 Meta 的数据量虽然大，但如果质量不行，对于 AI 模型训练作用不大。 「 你们看到的每个 GPT 回复，背后都有我们标注的 500 个数据点 。」Wang 的这句话，解释了 Meta 的焦虑。当 OpenAI 用 Scale AI 的数据训练出更聪明的模型时，Meta 却困在自家社交数据的孤岛里。收购 Scale AI，等于直接接管了竞争对手的「弹药库」。 Scale AI 手握全球 35% 的 AI 训练数据流量，服务着从五角大楼到 OpenAI 的顶级客户。Meta 研究院的工程师私下吐槽：「我们用 Llama 3 训练时，30% 算力浪费在清洗垃圾数据上，而 Scale AI 的标注精度能达到 99.7%。」 有了 Scale AI 精准的数据清洗和标注，业内估计 Meta 将训练数据污染率从 15% 降至 2%，下一代 Llama 5 的训练周期缩短 40%。知情人士透露，正在测试的「Llama 5 Behemoth」参数规模达 3 万亿，专门用于攻克 AGI。 同时，Scale AI 的标注系统已深度适配 Meta 定制 AI 芯片架构，形成「数据标注-模型训练-硬件优化」闭环，有可能使 Llama 模型推理成本降低至 GPT-4o 的 1/3。 可以说，引入 Scale AI 后，Meta 的 Llama 模型从训练质量、效率和成本上都将获得大幅优化。 事实上，Scale 的接入，甚至可能重塑 Meta 在 AI 竞争中的整个战略。相比于 Google 和微软，缺少云计算平台的 Meta 一直只能在 C 端撒野。而有了 Scale 的能力， Meta 计划通过 AWS/Azure 等云平台对外提供 Scale AI 数据服务，构建类似微软「Copilot+OpenAI」的生态闭环，将竞争对手转化为客户 。 如果说数据是新时代的石油，那么 Meta 通过购买 Scale AI 这家份额最大的「数据精炼厂」，已经掌握了大半个 AI 基建体系。  Meta 在 AI 竞争中逐渐掉队｜图片来源：Meta     当然，OpenAI、Anthropic 等竞争对手到底会不会买账目前仍未可知，虽然 Meta 仅仅买下半个 Scale AI（和半个 Wang），但显然已经足够让前者警惕 Scale AI 的中立地位，所以 openAI 也在加紧和 Scale AI 的竞争对手 Handshake 合作。 不过，鉴于 Scale AI 在数据标注方面的压倒性优势，OpenAI 等公司要想马上和 Scale AI 断联，也不太现实。至少在短期内，AI 巨头们依然需要 Scale AI 的服务。 即便 Scale AI 之前的客户们逐渐减少下单，Meta 和 Scale AI 已经谋划新的收入来源——政府和国防客户。根据报道，Scale AI 合作，已经获得来自美军方超过 2 亿美元的政府订单。同时，Scale AI 本身也在向国防定制等垂直领域的 AI 应用层扩展，而 Meta 的企业级销售能力和背书，无疑会对 Scale AI 未来的发展提供足够动力。 业内人士传言，Meta 和 Scale AI 的巨额交易还有一个隐藏对赌：若 Scale AI 未来三年收入增速低于 80%，Meta 有权以折扣价收购剩余股份 ——这代表 Wang 不仅要「让 Meta AI 再次伟大」，同时自己的 Scale AI 在收入上也要继续高速增长。而 B 端业务显然会成为双方的新增速来源。 对于 Meta 团队，Wang 即便作为「脚踏两只船」的超级智能实验室负责人加入，也能产生极强的「鲶鱼效应」。在硅谷 AI 界，Meta 向来以学术氛围浓厚著称，Llama 的开源和普惠正是其学术思考的结果。但 Wang 极力推崇的「数据思维」无疑将对 Meta 现有的 AI 团队产生冲击和改变。 根据媒体报道，Wang 刚刚加入 Meta，反手就砍掉三个学术项目，推动团队向更「现实」的方向转型。 如果不考虑反垄断的阻挠，此次 Meta 对于 Scale AI 和 Wang 本人的巨额押注，可能重塑 Meta 在激烈的 AI 竞争中的角色和发展方向，不仅让 Meta 快速缩短和竞争对手在模型领域的差距，更能使这个社交巨头，完成从应用到 AI 基建角色的转变。 这场豪赌的本质，是 Meta 试图用资本力量重写 AI 竞争规则。正如硅谷分析师 Sarah Guo 所言：「当所有人都在造车时，Meta 买下了整条高速公路——不管车上坐的是谁，都得交过路费。」

 萨罗斯工作室新作《归环》今日公布了首曝PV&amp;实机演示。 《归环》是一款高自由度的时间循环流开放世界游戏，也是一部令我们满怀期待，衷心希望能给各位带来愉快、不同以往的新鲜体验的作品。为此我们设计了更多等待大家探索的剧情分支和结局，而牵引众人命运走向的权柄，正源自你掌心那枚二十面骰。 首曝PV： &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 实机演示： &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 这一次的冒险并非从最初启程，你来到故事尾声，星球的未来仅剩42天。作为预言中的「归还者」，神秘人形使灵「初」与你缔结契约。你们共享时序的权能，不断迈入42天的死亡循环，一次次走上命运的歧点，重塑因果，改写未来 ！

 以防你是被标题吸引来的，老婆在视频最后9分45秒。 前阵子去世嘉试玩了《超级忍 反攻的斩击》，这部作品是30年前世嘉MD上的经典游戏《超级忍》的续作。在玩了几个小时，怒通了好几遍DEMO版本之后，今天就来给你讲讲我的游戏体验吧~。

6 月 11 日，地瓜机器人发布行业首款单 SoC 算控一体化机器人开发套件 RDK S100，以超级协同的类人大小脑架构设计，支持具身智能大小模型的高效协作，打通“感知-决策-控制”的行动闭环，驱动具身机器人大小脑协同进化。RDK S100 提供丰富的外围接口和软硬协同、端云一体的全链路开发基础设施支持，助力具身机器人开发者一路通关，快速实现产品搭建和多场景部署，加速具身智能规模化落地。       地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭表示：“RDK S100 深度融合了我们对机器人技术演进趋势与行业发展需求的洞察和理解，其核心价值在于创新性地将‘大脑’与‘小脑’功能模块集成于单 SoC 平台，不仅降低了硬件成本，还带来整体性能的提升。我们期望 RDK S100 能够让具身机器人更强大、开发更简单，多、快、好、省地助力开发者与客户打通从研发到产品落地的整个链条，实现价值变现。”     地瓜机器人开发者生态副总裁胡春旭   **类人大小脑“高效协同”，大小模型“无缝切换”**   端到端和分层决策模型架构是当前具身智能技术演进的两大流派，后者具有可解释性强、实现难度相对较低等优势。面向分层决策模型的大小脑架构是当前机器人走向具身智能的更可行方案，需要兼顾低功耗和多样化算力组合的单SoC平台提供计算支持。RDK S100 在单一 SoC 上整合了 CPU+BPU+MCU，让最懂决策的“大脑”和最懂控制的“小脑”做到超级异构、高效协同，兼顾感知推理和实时运动控制的计算需求，实现“感知+决策+行动”三位一体。       RDK S100 的强劲“大脑”采用 6 核心 Arm Cortex-A78AE CPU，可提供 100K DMIPS 高效算力，支持实时内核，具备高效调度和低延迟特性；基于 Nash 架构、具备 80 TOPS 算力的 BPU，支持 160+ ONNX 标准算子，专为 CNN 和 Transformer 优化，推理更快、功耗更低，能够满足各类复杂决策和规划任务的计算需求。由 4 核心 Arm Cortex-R52+ MCU 组成的高性能“小脑”，具备6K+ DMIPS算力，为机器人提供了高帧率、低延迟的关节实时控制能力，满足各种实时运控场景的计算需求。   得益于“类人”的大小脑协同异构架构设计，RDK S100 能够支持大小模型的动态融合、无缝切换，打通从感知到执行的完整闭环，助力机器人应对各类复杂多变的真实场景任务。大模型“眼观六路”，可通过部署视觉/点云检测、LLM、VLM 等热门模型，为机器人决策和运行提供准确数据支持；小模型“动如脱兔”，可通过部署多种运控模型，提供稳定可靠的高速高精度运动控制，同时基于 MCU 与 BPU 的紧密搭配，还可降低 80% 的 CPU 负载，充分提高机器人的反应速度。       以“请帮我拿取杯子”为例，当人类下达指令后，RDK S100 的 CPU 和 BPU 可支持视觉语义检测模型对人类指令和机器人实时采集的视觉信息高效进行同步处理，同时结合机器人的当前状态，由 BPU 进行运控推理，完成任务的决策规划。MCU 会基于规划结果与 BPU 实时协同进行运控处理，输出动作指令，精准指引机器人执行拿取杯子的动作。   为满足研究、测试和样机搭建等多种需求，RDK S100 提供了 40PIN、MCU、M.2、USB、闪连 Type-C、相机拓展、JTAG 等丰富外围接口，让机器人「手眼」能力无限拓展。地瓜机器人还为 RDK S100 配套软硬协同、端云一体的全链路开发基础设施，涵盖官方适配的热门 AI 模型、从采集训练到部署的数据闭环方案、硬件加速的 ROS 2 功能包、完善的模型适配与调优方案，以及 200+ 开源算法和应用示例，一站式解决具身机器人开发难题，全方位助力开发者和客户基于 RDK S100 快速完成产品搭建，实现多场景适配，加速产品落地。   **构建全栈布局，携手 20+ 头部客户加速具身智能创新**   当前，智能机器人的技术发展路径目前尚未完全收敛，地瓜机器人围绕数据引擎、操作控制、运动控制、智能导航具身智能四大要素前瞻开展全栈技术布局，将通过不同产品平台支撑不同技术路径、不同场景应用需求。地瓜机器人还致力于打造让机器人开发更简单、更容易的具身机器人云平台，将通过构建行业内最大的并行化具身训练场、最完整的具身模型训练工具链，服务广大开发者，加速创新进程。   地瓜机器人 CEO 王丛表示：“智能机器人的演进是一条需要长期探索和实践的持久马拉松，需要多元化的产业布局和坚实的基础设施支撑。地瓜机器人所做的不仅是以覆盖硬件、算法到云平台的全栈布局，缩短从技术创新到产品落地的转化周期，更与产业上下游生态伙伴同心同行，共同构建开放、多元、繁荣的行业生态，为行业的广阔发展创造更多可能性”。     地瓜机器人 CEO 王丛   目前，地瓜机器人已与超过 20+ 具身智能头部客户建立合作，同时 RDK S100 已获超过 50+ 客户开展测评，成功赋能点足机器人、小型双足机器人、半人形机器人、四足机器人、LeRobot 机械臂、人形机器人，以及 BEV 检测、多路视频检测等多种产品，已成为行业的共同选择。       逐际动力联合创始人兼 COO 张力表示：“具身智能是未来十年最具变革性的科技革命。逐际动力专注于打造具身智能的通用底座，为行业提供标准化的机器人本体和 AI 工具链。未来我们将和地瓜机器人共同协作，赋能开发者以低门槛、高效率开展具身智能的研发、应用和场景落地，让机器人做到‘走得稳、动得巧、学得快’，让具身智能逐步普及，推动千行百业的发展，迈向新高度。”     逐际动力联合创始人兼 COO 张力   VITA 机器人创始人兼 CEO 余轶南表示：“自动驾驶技术在机器人领域具有很强复用性，核心解决的是人、机器与环境交互的问题。VITA 机器人致力于通过创新的技术研发紧密贴合用户需求，我们将与地瓜机器人密切合作，充分利用 RDK S100 大小脑超级异构的强大优势，打造具有开创性的量产机器人产品，为个人与家庭提供更智能、更便捷的生活服务，让技术真正服务于人。”     VITA 机器人创始人兼 CEO 余轶南   地瓜机器人 RDK S100 市场定价 2799 元，即日起开启预售，限时优惠价 2499 元，预付还有机会免费升级「早鸟套装」，额外赠送 Wi-Fi 模组 1 块。相机扩展板、MCU 接口扩展板、全金属防护外壳、GMSL 相机、MIPI 相机等RDK S100 周边配件也将同期开售，满足开发者的多样化开发需求。2026 年第一季度，地瓜机器人还将推出更多大算力产品，支持更多高阶具身机器人应用场景。

Meta was reported to take a 49% stake in Scale AI through one of its largest-ever outside investments, and it has offered compensation packages between seven and nine figures to AI researchers from top competitors.

此举不仅强化了爱范儿三月报道中关于「Android 去开源化」的认知，也为广大第三方 ROM 及其用户带来了直接和间接影响。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1626765) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1626765#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

稀土价格正处于大周期底部，随着2月新办法对稀土配额的管理明显趋严，叠加缅甸供应链中断，未来价格中枢或持续抬升。

近日，**一块搭载了NVIDIA N1X处理器的惠普开发板（HP 83A3），出现在Geekbench中，运行了Linux（Ubuntu 24.04.1）系统。**数据显示这款处理器为20线程配置，由于Arm通常没有像英特尔那样的超线程技术，因此很可能是20个物理核心，类似于NVIDIA迷你超算所搭载的GB10。  **在Geekbench的测试中，N1X处理器在单核测试中获得了3096分，在多核测试中获得了18837分，平均频率为4GHz。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/6a195cfa-308f-4131-b78a-41524563d318.png) 其性能已经接近甚至超过了当前市场上的一些顶级移动处理器，例如AMD的Ryzen AI MAX+ 395在单核测试中获得了3125分，在多核测试中获得了21035分；而Intel的Core Ultra 9 285HX在单核测试中获得了3078分，在多核测试中获得了22104分。 **虽然不同操作系统和Geekbench版本之间的比较存在一定的局限性，但还是可以作为一些参考。** NVIDIA在上个月的Computex展会上并未提及这款处理器，但预计其可能会在2026年正式发布，AMD的Sound Wave、高通的X2 SoCs以及Intel的Panther Lake也会在明年推出，市场竞争可能会更加激烈。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/e7f5b98f-147c-4330-b09e-a50e605ab9e0.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505952.htm)

**日前，奥迪全新一代Q3正式官宣，将于6月16日发布。**官方表示，新车将在多个层面树立新标杆。从预告图来看，新一代Q3采用了像素化LED日间行车灯和更为流畅的车身轮廓，整体设计风格更显自信。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/5fd50b34-4a15-4f75-b03e-16c04f619604.png) 新车配备了造型鲜明的前脸，弧形网状中网搭配分体式灯组，车身线条流畅，车窗更大，D柱更具动感，轮拱更突出，轴距疑似加长。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/a42a1048-fa63-4f7a-9891-bd89f6d7cfd1.png) 车尾部分则配备了时尚的扩散器和boomerang式尾灯，整体设计风格与A6呼应。 内饰部分虽无清晰谍照，**但预计将延续A5的设计风格，配置有望包括11.9英寸全液晶仪表、14.5英寸中控屏幕以及可选的10.9英寸副驾显示屏。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/d6e0c488-f8fa-48bf-be6a-da36164f5808.png) **动力方面，预计将提供1.5升与2.0升汽油发动机，欧洲市场可能推出2.0升柴油版本，且有望搭载2.0升插电式混合动力系统，纯电续航约113公里。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/a1976733-ac79-4f64-b857-2d2c5fbc3156.png) 奥迪CEO多尔纳表示，自首代Q3上市以来，全球累计销量已超过200万辆，是奥迪最畅销的车型之一。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/441e3ac1-b027-441b-9531-cf199497f1cf.png) 随着第三代Q3的到来，这一核心车系将全面焕新，奥迪也将持续推进产品攻势。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505946.htm)

汽车业“反内卷”大幕已经拉开，昨晚开始，多家车企官宣“将供应商支付账期统一至60天内”，**而最新官宣加入的为长城汽车、理想汽车、零跑和北汽集团**。     **事件回顾：** 昨晚，中国一汽、东风汽车、广汽集团、赛力斯等多家车企集体官宣将供应商支付账期统一至60天内。 其中赛力斯强调：**一直以来，赛力斯按照与供应商的合同约定付款，正常货款账期60天，实现主机厂与供应商双赢。** 后续有更多车企官宣加入，包括吉利、广汽集团、长安汽车、比亚迪、奇瑞汽车、小鹏汽车、小米汽车。        此次国内车企集体发声，是响应将于2025年6月1日施行的《保障中小企业款项支付条例》（下称《条例》）。 《条例》中，**60日账期、禁止强制接受商业汇票等非现金支付方式、强化协同监管体系等内容被明确提及，旨在解决中小企业账款拖欠问题，优化营商环境 。** 在国家部委密集发声，展开对汽车行业“内卷式”竞争的全面整治的背景下，该《条例》的发布可以说是监管层面打响的“反内卷”“第一枪”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505944.htm)

美东时间周二晚间，特斯拉CEO埃隆·马斯克公布了特斯拉备受期待的自动驾驶出租车服务Robotaxi的首次公开试运营日期——暂定6月22日。马斯克在回应X上的一名用户时表示，特斯拉将“暂定于6月22日”开始向公众提供乘车服务。不过他指出，这一日期仍有可能变动。 马斯克写道：“我们对安全问题相当执着，所以日期可能会改变。6月28日，特斯拉汽车将首次从工厂一直自动驾驶开到客户手中。”  特斯拉的投资者和粉丝们对于Robotaxi的正式发布期待已久。马斯克打造更平价电动汽车平台的计划被搁置，转而将特斯拉的未来押宝在自动驾驶汽车上——特斯拉公司的估值也很大程度上取决于此。 值得一提的是，近期X平台上已经一段疑似Robotaxi汽车在德州奥斯汀进行道路测试的视频广为流传。视频中，一辆Model Y汽车在无人驾驶的状态下行驶，车身上印有“Robotaxi”字样。  周二早些时候，马斯克在X平台上回应了该视频称：“设计精美简洁。”显然是确认了外界的猜测。 马斯克还在另一份回应中表示： “这些都是未经改装、直接从工厂出厂的特斯拉汽车，这意味着从我们工厂出厂的每辆特斯拉汽车都能够实现无人驾驶。” 他还在另一条回复中表示， “街道将会发生迅速的变化……自动驾驶汽车将在未来2到3年内在全球范围内变得非常普遍”。 特斯拉自动驾驶和人工智能副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米 (Ashok Elluswamy) 也转发了上述视频，并写道 “一开始很慢，然后...”，这显然是指该公司计划先小规模推出其自动驾驶出租车服务，然后再在奥斯汀扩展。 今年5月，马斯克曾表示，特斯拉将在第一周推出约10辆Robotaxi服务，随后在几个月内增加到20辆、30辆或40辆，最终达到数千辆。马斯克还表示，他计划将Robotaxi服务扩展到旧金山等其他城市，但他尚未提供具体的扩张时间表。 特斯拉的Robotaxi服务将与Alphabet的Waymo在奥斯汀展开竞争。据奥斯汀机动车辆管理局网站显示，特斯拉目前被列为奥斯汀处于“测试”阶段的自动驾驶汽车运营商，而Waymo则被列为处于“部署”阶段。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505942.htm)

美国联邦上诉法院周二批准了特朗普政府提出的目前暂时维持其关税政策的请求，但同意在今年夏天加快对此案的审理。位于华盛顿特区的美国联邦巡回上诉法院延长了早些时候对美国国际贸易法院裁决的临时中止，该裁决认定特朗普在实施关税方面越权。  上诉法院表示，计划在7月31日听取双方的辩论，这意味着这些关税政策至少在未来两个月内可能会继续有效。 此前，美东时间周一，特朗普政府向上诉法院辩称，美国国际贸易法院取消对等关税的判决是非法的，如果重新暂停这些关税，将面临“无法挽回的经济和国家安全损害”。特朗普政府表示，法院在作出最终判决之前，应该继续维持现有的关税政策。 自从开始第二任期以来，美国总统特朗普已宣布了一系列关税措施，引发了全球贸易战，并可能颠覆世界经济。特朗普在4月2日征收的“解放日”关税，以及更早前对加拿大、墨西哥和中国征收的部分关税，援引的都是一部没有明确提及关税的法律——《国际紧急经济权力法》(IEEPA)。 上个月底，对贸易争端拥有国内管辖权的美国国际贸易法院裁定这些关税越权。该诉讼由美国无党派诉讼机构自由正义中心代表五家受关税影响的美国小企业提起，这是对特朗普关税政策的首次重大法律挑战。 代表这五家企业的无党派诉讼机构自由正义中心的律师Jeffrey Schwab表示，他们对上诉法院的决定感到失望，但赞赏法院同意加快审理此案的做法。“联邦巡回法院允许非法关税暂时维持，我们对此感到失望。” 他在一份声明中表示，“重要的是要注意到，迄今为止对案情进行裁决的每个法院都认定这些关税是非法的，我们相信上诉法院同样会看到显而易见的事实：IEEPA并不允许总统在任何时候想征收什么税就征收什么税。” 这些原告方此前曾警告上诉法院，如果在案件审理期间允许关税继续生效，那么对一些公司来说可能将会是一个致命的打击，即使他们最终在法庭上胜诉并获得退还税款。他们在法庭文件中表示：“向一家破产且不复存在的企业退还关税，还能有什么用呢？” 而美国司法部则辩称，美国贸易法院错误地颠覆了特朗普纠正贸易逆差、使美国在全球经济中占据平等地位的努力。 美国司法部在向联邦巡回上述法院提出的暂缓执行裁决的请求中表示：“这项禁令可能会破坏数月来的外交政策决策和敏感的外交谈判，并损害国家的经济福祉和国家安全。” 需要指出的是，周二的法院指令并未透露上诉法院的最终意见。联邦巡回上述法院表示，双方在案件实质问题上都提出了有力的论点。预计届时败诉方仍将寻求最高法院的复审。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505940.htm)

近日，有网友在社交平台发视频夸奖京东最美老板娘——章泽天，炎炎夏日请全体工友喝冰饮。据网友介绍，章泽天近日现身了京东深圳总部建设工地，**当天天气比较热，工友们干活比较辛苦，于是她让助理点了300多杯冰饮**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/de9f956828b74e98ba42a0c961e26f71.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/ee268d49b11f4761ae67090f59888a9e.png) 视频画面显示，工友们在排队领取冰饮，期间，有质朴的工友还竖起了大拇指，点赞章泽天是绝对的人美心善。 据了解，近日，章泽天坐在一个豪华MPV内现身了深圳湾，坐在车内的章泽天不停向外望去。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/f0abd8c183014dd7812cbfed0d110e3d.png) 资料显示，京京东深圳总部大厦项目位于南山区深圳湾超级总部基地核心位置，**建设内容主要包括200米和149米超高层办公楼各一栋**，60米商业办公楼及地下建筑一栋，总建筑面积**24.2万**平方米，其中地下建筑面积**约5.2万**平方米。 2023年12月，上海宝冶承建的京东深圳总部大厦项目开工仪式举办，标志着该项目主体工程正式开工。 目前，京东深圳总部大厦项目施工主体结构已初具雏形，工人正在抢抓工期赶进度。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250611/98a892d28ae44dc2818cae62cbdf9892.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1505934.htm)