自由度超高的《Elona》续作《Elin》已于11月在[Steam开启抢先体验](https://store.steampowered.com/app/2135150/Elin/)。12月3日，该作的demo已上线Steam，玩家可以免费体验序章。  demo仅限制了玩家和据点的等级上限，玩家实际上等于可以基本无限制地免费游玩序章，游玩时长可长达40小时；demo的数据可继承至游戏本体。     《Elin》是免费游戏《Elona》的续作，是一款基于roguelike玩法的沙盒开放世界rpg游戏。玩家将作为一名冒险者，在这个世界自由自在地生活，享受生存、制作、建造以及钓鱼、种地、畜牧等多种活动的乐趣。游戏于11月1日在Steam开启抢先体验，支持中文，目前评价为特别好评。

华为Mate 70系列今日10:08正式开售，掀起新一轮购机热潮。**从现场实拍来看，全国多家线下门店现排队购机长龙，热闹非凡。**  **这次华为Mate 70系列热度极高，之前在预订开启当日就非常火爆，仅一小时预订量便突破百万，受到广大消费者的热烈追捧。** 这次Mate 70系列共有Mate 70、Mate 70 Pro、Mate 70 Pro+、Mate 70 RS非凡大师四款机型。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241204/c9fbd5a8472541ed9f574a135231321b.jpg) 设计上延续了Mate系列标志性的中轴对称设计，主摄依然是大星环设计，镜头中间为华为自研影像XMAGE标志和条形闪光灯。 **其中，Mate 70采用直屏直边方案，适合喜欢硬朗机身和直屏的用户，而其他三款机型则相对圆润一些，采用等深四曲屏，手感更好。** [](//img1.mydrivers.com/img/20241204/865ca738f0c34237ae8998f529ef2255.jpg) Mate 70 Pro和Mate 70 Pro+支持第二代灵犀通信技术，首发背部智能多天线设计，配合整机系统优化，使得典型场景通信性能提升3dB，在日常使用中保障用户拥有稳定、可靠的通信体验。 在此基础上，Mate 70 Pro+首发卫星寻呼功能，一次连星，持续在线。 **具体价格如下：** **华为Mate 70：**12GB+256GB 5499元、12GB+512GB 5999元、12GB+1TB 6999元。 **华为Mate 70 Pro：**12GB+256GB 6499元、12GB+512GB 6999元、12GB+1TB 7999元。 **华为Mate 70 Pro+：**16GB+512GB 8499元、16GB+1TB 9499元。 **华为Mate 70 RS非凡大师：**16GB+512GB 11999元、16GB+1TB 12999元。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241204/d3a33c43f7e24ad8bf9b16108e39bf67.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460234.htm)

又一家云服务提供商刚刚离开 VMware，转投一家开源竞争对手，原因是其价格上涨幅度离谱。 该公司是一家拥有数万台虚拟机的大型客户。 虽然它仍在运行一些 VMware 机器，但大部分迁移工作已经完成，Broadcom 的客户群又缺失了一大块。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1128/08fbf5b1eca2f4d.webp) 私有服务器提供商 Beeks Group 总部位于英国，为金融行业的公司提供虚拟和物理服务器。该公司拥有20多个数据中心，支持"2万多台"虚拟机和大约3000台裸机服务器。 最近，该公司将 VMware 提供的虚拟机迁移到开源提供商 OpenNebula，只留下少数几个迁移起来比较麻烦的虚拟服务器。 Beeks Group 的生产管理主管 Matthew Cretney 说，公司收到 VMware 母公司 Broadcom 公司开出的许可发票时，触发了这次迁移，因为发票金额是之前账单金额的 10 倍。而这种大幅提高费率并非史无前例。 最近，AT&T 向法院提起违约诉讼，称 Broadcom 拒绝履行 VMware 现有的许可协议。 相反，Broadcom 希望将这家拥有超过 75000 台虚拟机的电信公司转而采用价格高出 1050% 的许可订阅。 在此之前，一家澳大利亚公司在 Broadcom 提出比以前高出 10-15 倍的加价后放弃了 VMware。 该公司将其 24000 台虚拟机转至 VMware 竞争对手 Nutanix。 Broadcom 至少有 45000 台虚拟机因价格上涨而转投竞争对手的怀抱，这大概是为了在610 亿美元的投资中追求快速的投资回报率。 与此同时，AT&T 的 75000 台虚拟机在诉讼结果出来之前仍处于停滞状态。 即使法官裁定 Broadcom 必须履行之前的协议，该电信公司也计划在合同到期后退出。 此外，请注意这些只是公开抱怨的公司。 因涨价二而悄然离开 Broadcom 的公司数量尚未披露。 Broadcom 的疯狂之处在于，它知道迁移的成本往往高于支付昂贵的费率上涨，尤其是对资金较少的中小型企业而言。 AT&T 表示，迁移 75000 台虚拟机将花费 4000 万至 5000 万美元。 规模较小的公司根本没有这样的预算资金。 Broadcom 是否会继续对其 VMware 客户群大打出手，让我们拭目以待。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460230.htm)

**代号为Battlemage的Intel第二代锐炫B系列独立显卡已正式发布，合作伙伴蓝戟的三款新品已在京东开启预售，12月13日晚10点正式开售，**具体价格为： B580 Photon 12G OC黑：2249元 B580 Photon 12G OC白：2269元 B580 Index 12G：2049元 [](//img1.mydrivers.com/img/20241204/0b204921-3c08-4bf9-bd15-cefda8a3d93b.png) 具体规格上，B580 Photon 12G OC出厂超频至2850MHz，配备19Gbps的12GB GDDR6显存，显存位宽为192bit，带宽456GB/s。 **提供有三个DP 2.1接口和1个HDMI 2.1接口，TBP功耗约220W，采用双8pin供电，待机功耗低于10W。** 产品尺寸上，B580 Photon 12G OC长300mm、宽118mm、高52mm；B580 Index 12G长244mm、宽111mm、高40mm。 此外，蓝戟推出的还有一款B580 Tri 12G OC显卡，但目前暂未上架。      [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460224.htm)

近日，中国汽车芯片产业创新战略联盟发布[**第二批汽车芯片白名单**](https://mp.weixin.qq.com/s/YTnX_nkvHw2RpGIdaPwptw)（以下简称白名单2.0）。据介绍，为了减少上下游验证成本和周期，降低汽车企业的芯片选用风险，推动国产汽车芯片得到广泛应用，加速优质汽车芯片供应商成长。 本着服务行业、平等合作、共享共用的原则，由中国汽车芯片联盟联合我国12家整车企业和零部件企业，汇总各家内部已验证或已量产应用的国产汽车芯片清单，经整合后形成《中国汽车芯片联盟白名单》（简称“联盟白名单”），**首批于2024年4月18日正式发布**。 本次发布的“白名单2.0”在第一版的基础上整合了截止2024年10月底，12家车企应用芯片的最新情况。  随着各家车企加速推进国产芯片上车，本次白名单涵盖了超过2000个应用案例，比第一批增加了34%；**包括了超过1800款产品，比第一批增加了30%**；来自于接近300家供应商，比第一批提升了3%。 同时，为了保持白名单的整体质量，真实反映车企应用芯片的真实情况，对白名单中芯片保持动态更新，车企不再应用、验证不通过的芯片本次不再进入白名单中。 本次进入白名单的产品覆盖了**车身、底盘、动力、座舱、智驾、整车控制**等各应用领域中应用的10大类芯片。 其中，电源类、通信类和控制类芯片型号数量最多，供应商也最广泛，这几类芯片在车上需求量大款型多，大部分性能需求不高，为国产芯片上车提供了广阔的市场空间。 计算类在车上用量少但价值高，技术和资金投入大，供应商少，型号集中。 控制类中低端芯片上车较多，占比超过一半，**高端芯片上车较少，不到20%**。 **驱动类在车上需求量大，但是国产化程度较低，型号数相对较少。**    [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460222.htm)

在2024数字科技生态大会上，**中国电信正式发布全国比特数最多的超导量子计算机——“天衍-504”。**中电信量子集团董事长吕品介绍，该成果是在中国科学院量子信息与量子科技创新研究院的指导下，由中电信量子集团联合控股的国盾量子，基于“骁鸿”芯片研发而成。这标志着中国电信已经具备了领先的量子计算机制造和交付能力。 **随着504比特真机接入量子计算云平台并对外服务，“天衍”云平台实现了算力规模和算力类型的双升级。** 目前，由一台24比特、两台176比特和一台504比特组成的国内最大的量子计算集群已经形成，并提供了5类运算性能世界一流的高性能仿真机和Cqlib量子编程框架。这是中国量子计算能力的又一次飞跃。 吕品指出，这一系列新成果标志着量子计算由验证“量子计算优越性”进入“专用量子计算模拟机”时代。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241204/28c38b5f-79b6-457a-aaf7-632ac1b4987f.png) 天衍-504 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460220.htm)

近日，特斯拉CEO马斯克近期再次公开批评激光雷达，称其为“错误的解决方案”，又一次引起了网友的热议。马斯克重申了其一贯的观点：在复杂的道路驾驶环境中，模拟生物神经网络和眼睛的视觉系统，才是最为有效的方式。 **虽然马斯克坚持视觉方案，但与特斯拉的“纯视觉”路线不同，国内多数汽车制造商和供应商采用的是融合感知方案。** 这种方案结合了激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器，旨在增强系统的冗余性和感知能力。 尽管如此，马斯克依然认为，激光雷达和雷达与视觉结合所带来的“感知不一致性”使得这些技术无法达到理想的效果。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241204/0991ecd0fd16460ea9ea7766ad60fed1.jpg) 之前，长安汽车执行副总裁张晓宇表示，特斯拉FSD和华为的智驾系统各有优劣，但从长远来看华为的智驾系统更有机会超越人类的驾驶水平。 **在张晓宇看来，华为选择激光雷达，加上不同传感器的这种组合方案，可以实现全环境的感知能力，这种智驾更安全，上限会更高。** “纯视觉的这种方案，他的算法是比较被动的，比如说被动依赖环境光的视觉方案，尤其在一些恶劣天气，大雨暴雨浓雾或者黑夜相关场景下感知能力是不足，会对智驾的安全性带来挑战。“张晓宇说道。 当然了，之所以华为智能驾驶有这个实力，在张晓宇看来，当前华为的算力更大，智能化体验在行业里还是是数一数二的存在。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460218.htm)

不少车主都遇到过自己的停车位被他人占用的情况，这不仅令人烦恼，还常常需要通过电话联系对方来解决，有时甚至会引发争执，整个过程既耗时又费力。然而，在德国，有一种高效且直接的方法来应对这种情况。 一位网友分享了他的经历：当他发现自己的地下车库被一辆保时捷占据时，首先尝试了友好解决的方式——他在邻居群里发布了照片并询问是否有人认识这辆车的主人。 **等待了20分钟后仍未得到回应后，他联系了拖车服务公司，而这家公司反应迅速，在短短10分钟内就到达了现场。** 据该网友描述，“在德国，如果你的车真的在路上抛锚了，这些拖车公司可能会慢悠悠地来；但如果是像今天这样的情况（即非法占用私人车位），他们就会以最快的速度赶来，因为一旦原车主提前回来把车开走，他们就白跑一趟了。” 出示车位购买合同后，拖车司机进行了拍照留证，并开始执行拖车作业。**此次服务费用为357欧元。根据德国民法典第858条关于物权的规定，这笔费用应由违规停车者承担。** 就在车辆即将被拖走之际，那位违停的车主终于出现了。虽然最终避免了支付全额拖车费，但他仍需支付一笔出勤服务费，共计150欧元。这种机制有效地保障了合法车位所有者的权利，同时也对随意侵占他人财产的行为起到了震慑作用。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241204/3ebbc8d08a3e420e97f26530e9ef1c52.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460216.htm)

The dual-use items related to gallium, germanium, antimony and superhard materials is not allowed to export to the US, while stricter examinations on end-users and end-use purposes are to be conducted regarding exports of the dual-use item of graphite to the US.

黑客被发现正滥用 macOS 文件的扩展属性来传播一种新的木马，研究人员将其称为 RustyAttr。 威胁分子将恶意代码隐藏在自定义文件元数据中，并使用诱饵 PDF 文档来帮助逃避检测。这项新技术类似于 2020 年 Bundlore 广告软件将其有效负载隐藏在资源分支中以隐藏 macOS 有效负载的方式。安全研究人员在一些野外恶意软件样本中发现了它。 根据他们的分析，由于无法确认任何受害者，研究人员有一定把握将这些样本归因于朝鲜黑客拉扎勒斯。他们认为攻击者可能正在尝试一种新的恶意软件传递解决方案。 这种方法并不常见，现在已被证明可以有效地防止检测，因为 Virus Total 平台上的安全代理都没有标记恶意文件。 **在文件属性中隐藏代码** macOS 扩展属性 (EA) 表示通常与文件和目录关联的隐藏元数据，这些元数据在 Finder 或终端中不直接可见，但可以使用“xattr”命令提取以显示、编辑或删除扩展属性。在 RustyAttr 攻击的情况下，EA 名称为“test”并包含 shell 脚本。  macOS 扩展属性内的 Shell 脚本 存储 EA 的恶意应用程序是使用 Tauri 框架构建的，该框架结合了可以调用 Rust 后端函数的 Web 前端（HTML、JavaScript）。当应用程序运行时，它会加载一个包含 JavaScript（“preload.js”）的网页，该网页从“测试”EA 中指示的位置获取内容，并将其发送到“run_command”函数以执行 shell 脚本。  preload.js 的内容 为了在此过程中降低用户怀疑，某些示例会启动诱饵 PDF 文件或显示错误对话框。  诱饵 PDF 隐藏恶意后台活动 该 PDF 是从用于公共文件共享的 pCloud 实例获取的，其中还包含名称与加密货币投资主题相关的条目，这与 Lazarus 的目的和目标一致。 RustyAttr 应用程序 Group-IB 的少数样本发现，所有应用程序都通过了 Virus Total 的检测测试，并且应用程序是使用泄露的证书进行签名的，苹果已撤销该证书，但未经过公证。  应用证书详细信息 Group-IB 无法检索和分析下一阶段的恶意软件，但发现临时服务器连接到 Lazarus 基础设施中的已知端点以尝试获取它。  执行流程 **尝试 macOS 规避** Group-IB 报告的案例与 SentinelLabs 最近的另一份报告非常相似，该报告观察到朝鲜黑客 BlueNoroff 在 macOS 中尝试了类似但不同的规避技术。 BlueNoroff 使用以加密货币为主题的网络钓鱼来引诱目标下载经过签名和公证的恶意应用程序。 这些应用程序使用修改后的“Info.plist”文件来秘密触发与攻击者控制的域的恶意连接，从该域检索第二阶段有效负载。 目前尚不清楚这些活动是否相关，但不同的活动集群通常会使用相同的信息来了解如何有效地破坏 macOS 系统而不触发警报。

小马智行是中国最早专注于L4级自动驾驶技术的企业，经过数年发展成为这个赛道的独角兽

汇顶科技从巅峰跌落，能否靠并购再度腾飞仍需观察。

跨平台抓“反贼”。

酒店分羹“养老蓝海”。

业绩20年新低背后。

道阻且长。

ESG实践必须与商业模式深度融合。

自动驾驶不能只画大饼，要走进现实

除了深耕国内检验检测市场外，凭借其在海外市场的布局，和在低碳赋能业务上的沉淀，目前建科股份打造的综合性检验检测认证机构雏形已现。

平板电脑的屏幕通常更大因此加载网页的手机版体验不佳，所以很多用户会在加载网页后通过浏览器菜单切换成加载桌面模式，这种情况加载 PC 版网页体验相对来说会好些。既然用户有这个需求那浏览器为什么不直接默认加载桌面模式呢？原因也很简单，毕竟平板电脑不是 PC，有时候加载 PC 网页版可能会出现呈现问题。  如果网站以 HTML 5 技术开发其实这都不是问题，因为这会根据屏幕进行自适应，但仍然有不少网站采用分离式的桌面版和手机版，所以加载时出现不同的体验。 现在Firefox浏览器已经决定调整默认加载模式，在Android平板电脑上 Firefox 将默认采用加载桌面模式而非手机版，这样用户也不需要再手动进行切换。 **在发布日志中Mozilla提到：** _大型设备现在默认启用桌面模式浏览，这可以通过站点设置进行偏好设置 (例如用户可以选择特定网页以何种模式进行加载)。_ 在 2023 年Google已经为 Chrome 浏览器在Android平板电脑上默认启用加载桌面模式，Firefox 的策略比 Chrome 还要更进一步，因为不止平板电脑，在可折叠设备上也会默认启用加载桌面模式，毕竟可折叠设备打开后屏幕也是非常大的，加载网页的 PC 版体验也还可以。 所以如果你在Android平板电脑上使用Firefox浏览器时更新到最新版就可以注意到这个变化，如果有需要你可以转到Firefox浏览器设置，自己对不同的站点进行调整。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460214.htm)

通常情况下 Windows 系统具有比较好的硬件兼容性，因为即便推出新版本微软也不太会增加太多硬件要求，但在 Windows 11 中这种情况发生变化。Windows 11 要求设备必须附带 TPM 2.0 可信平台模块、使用受支持的 CPU 并启用安全启动功能，尤其是 TPM 模块属于硬件并非所有 PC 都附带该模块 (现在也确实有了 fTPM 这类软模块)。  Windows 10 将在 2025 年 10 月结束支持，仍然现在全球仍然有数以百万计的 PC 运行的是 Windows 10，但即便如此微软也不会降低 Windows 11 硬件要求。 在面向企业 IT 管理员的 Windows IT Pro 官方博客中，微软发布名为 TPM 2.0 – 安全且面向未来的 Windows 11 必需品 博客，微软详细介绍了 TPM 是什么以及为什么 Windows 11 必须要求 TPM 2.0。 **什么是 TPM：** TPM 是指为设备提供硬件级安全服务的专用芯片或固件，它可以安全地保存加密密钥、证书、密码和敏感数据，防止未经授权的访问。 此外 TPM 还负责执行加密操作，例如生成随机数、加密和解密数据以及确认数字签名等。其中 TPM 2.0 比其前身也就是 TPM 1.2 提供更通用和更关键的密钥管理。 **微软在博客结尾强调：** _通过将 TPM 2.0 制定为 Windows 未来的不可协商标准，我们提升了安全基准，它让您和我们能够更好地满足现代数字领域对强大数据保护日益增长的需求。_ 简单来说就是微软不会放弃 TPM 2.0 这个要求，即便在 2025 年 10 月后数以百万计的 PC 缺乏安全更新也是如此，至于没有 TPM 2.0 怎么办？那就需要你花钱购买新 PC 了。 目前 PC 销量增长很大程度上就是因为企业有升级 Windows 11 的要求，尽管一些 PC 仍然可以流畅使用，但因为无法升级 Windows 11 导致企业被迫购买新 PC。 至于普通消费者，如果不愿意购买新 PC 的话，那通过绕过 TPM 2.0 的方式升级到 Windows 11 也不是大问题，相信有很多网友已经这么做了。 博客原文：https://techcommunity.microsoft.com/blog/windows-itpro-blog/tpm-2-0-%E2%80%93-a-necessity-for-a-secure-and-future-proof-windows-11/4339066 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460212.htm)

许多小伙伴对复兴号列车座椅靠背上的小“犄角”感到好奇，有人猜测它是用来挂垃圾袋或奶茶杯的。然而，中国铁路官方给出了权威解释：**这个设计其实是为了方便乘务员在列车到达终点站并准备返程时，能够轻松调转座椅方向。因此，“犄角”实际上是一个用于旋转座椅的手柄。**  此外，**当乘客在过道行走时遇到不稳的情况，“犄角”还可以临时充当扶手**，提供额外的支持和安全保障。 特别值得一提的是，在复兴号智能动车组的无障碍车厢中，**座椅靠背上的“犄角”还增加了盲文标识。** 这一贴心的设计使得视障旅客可以通过触摸来识别座位信息，从而更加便捷地找到自己的座位。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241204/75d57a5d777a4fd292089530b864ddfe.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460206.htm)

昨日，腾讯混元大模型正式上线视频生成能力，这是继文生文、文生图、3D生成之后，混元大模型的最新业务进展。与此同时，腾讯开源该视频生成大模型，参数量130亿，是当前最大的视频开源模型。 “用户只需要输入一段描述，即可生成视频，”腾讯混元相关负责人透露，目前的生成视频支持中英文双语输入、多种视频尺寸以及多种视频清晰度。目前该模型已上线腾讯元宝APP，用户可在AI应用中的“AI视频”板块申请试用。企业用户通过腾讯云提供服务接入，目前API同步开放内测申请。  自从OpenAI 的Sora 基于 DiT（Diffusion Transformer）架构，把长视频生成的效果提高到了前所未有的水平，全球AI厂商加速赶来，掀起视频生成热潮。 2024年接近尾声，今年以来大模型领域最热闹的细分赛道要数视频生成。字节豆包正在推出文生视频内测，Minmax，快手，商汤等也先后推出了文生视频。由清华大学联合生数科技共同研发Vidu 则宣称是中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。 不过，做好文生视频这件事并不简单，这一点从OpenAI在今年初发布了Sora之后，仍未正式对外开放便可见一斑。 这主要是因为当前的视频生成技术产出的结果与用户期望之间仍存在较大差距，这些模型在理解和应用物理规则方面表现不足，并且在生成过程中缺乏有效的可控性。 按照腾讯的说法，混元文生视频大模型主要的优势能力在于，可以实现超写实画质、生成高度符合提示词的视频画面，画面流畅不易变形。 “比如，在冲浪、跳舞等大幅度运动画面的生成中，腾讯混元可以生成非常流畅、合理的运动镜头，物体不易出现变形；光影反射基本符合物理规律，在镜面或者照镜子场景中，可以做到镜面内外动作一致。同时，模型还可以实现在画面主角保持不变的情况下自动切镜头，这是业界大部分模型所不具备的能力。” 从技术角度来看，据腾讯混元相关负责人介绍，混元大模型基于跟Sora类似的DiT架构，在架构设计上进行了多处升级。 混元视频生成模型适配了新一代文本编码器提升语义遵循，其具备强大的语义跟随能力，更好地应对多个主体描绘，实现更加细致的指令和画面呈现；采用统一的全注意力机制，使得每帧视频的衔接更为流畅，并能实现主体一致的多视角镜头切换；通过先进的图像视频混合VAE（3D 变分编码器），让模型在细节表现有明显提升，特别是小人脸、高速镜头等场景。 比如写下这么一段提示词，一位中国美女穿着汉服，头发飘扬，背景是伦敦，然后镜头切换到特写镜头：  不过在视频生成领域，快手、抖音、智谱科技、生数科技等国内厂商均已推出相应的产品，甚至开启了商业化，腾讯混元此番的节奏并不算快。 对此，腾讯混元相关负责人在接受《科创板日报》记者采访时回应称，**当下的视频生成技术，从可用度而言，还未到大规模商用的阶段，还有很多技术难点需要克服，混元大模型文生视频功能也并不急于一时，当下阶段更重要的是开源让更多人用起来，使模型的飞轮能快速转动带动优化模型本身。** 在落地应用上，上述负责人表示，**混元大模型生成的视频可用于工业级商业场景，例如广告宣传、动画制作、创意视频生成等场景。对于未来的商业化，腾讯暂时还没有详细的规划出来。** 目前，腾讯宣布开源该视频生成大模型已在 Hugging Face平台及Github上发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，可供企业与个人开发者免费使用和开发生态插件。基于腾讯混元的开源模型，开发者及企业无需从头训练，即可直接用于推理，并可基于腾讯混元系列打造专属应用及服务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460190.htm)

 36氪WISE2024“与你常在”未来消费大会圆满落幕。  身处2024年，我们都在期待着2025年。 消费市场的这一年，最不缺的可能是对经营挑战的共识：投融资降温、低价竞争无处不在、行业增长陷入瓶颈，在持续的交流中我们发现，身在其中的创业者，都有着相似的体感。 走过2023年的快速反弹，过去一年的复杂国际形势，加深了消费者对于未来不确定性的担忧，也比以往更加显著体现在具体的消费行为上。 但乐观的一面是，我们仍处在经济复苏的周期当中。今年前10个月，社零数据同比增长3.5%，尤其下半年以来，增长持续走强，化妆品、家电等愉悦型消费，近期反弹尤其强劲，实体零售业也在转型升级大潮当中。其中，既有政策的推动力，也是消费者信心回暖的局部体现。 消费做的始终是人的生意，伴随90后成为消费新主力，00后陆续登上社会舞台，“她”经济、健康消费、亲子生活、情绪满足等一系列新的消费需求，呈现新的发展活力。在 AI 技术与发达供应链基础加持下，消费品市场酝酿着新的变革可能。 中国有着世界上最庞大的消费人群，但并非只有所谓“大众消费”才有十亿甚至百亿的机会。恰恰相反，在品牌竞争激烈的当下，越来越多的品牌，选择从细分场景切入，并且朝着产业链纵深持续扎根，在多数人看不见的地方，品牌的根系发达生长。 消费品的关键创新，往往是反共识的，这并非意味着要反其道行之，有时只需微小的改变，便足以搅动甚至改变行业的格局。但总要有人先迈出那第一步。 2024年的当下，行业洗牌仍在继续，但“小而美”的需求仍在旺盛增长，供需关系面临重构可能，尤其适合给出自己对未来消费市场走向的判断。也有些人，已经早一步整理好行囊，重新扬帆启航。 11月29日，36氪WISE2024“与你常在”未来消费大会在北京金茂万丽酒店圆满落幕。20多家平台方、品牌方、知名消费投资机构和服务商高管齐聚于此。围绕“消费投资机遇”、“细分品类创新方向”、“经营战略与品牌力塑造”、“品牌出海”等话题，深入探讨了相关赛道的现状与趋势。 以下是本次大会嘉宾的金句总结： 

 身处2024年，我们都在期待着2025年。 消费市场的这一年，最不缺的可能是对经营挑战的共识：投融资降温、低价竞争无处不在、行业增长陷入瓶颈，在持续的交流中我们发现，身在其中的创业者，都有着相似的体感。 走过2023年的快速反弹，过去一年的复杂国际形势，加深了消费者对于未来不确定性的担忧，也比以往更加显著体现在具体的消费行为上。 但乐观的一面是，我们仍处在经济复苏的周期当中。今年前10个月，社零数据同比增长3.5%，尤其下半年以来，增长持续走强，化妆品、家电等愉悦型消费，近期反弹尤其强劲，实体零售业也在转型升级大潮当中。其中，既有政策的推动力，也是消费者信心回暖的局部体现。 消费做的始终是人的生意，伴随90后成为消费新主力，00后陆续登上社会舞台，“她”经济、健康消费、亲子生活、情绪满足等一系列新的消费需求，呈现新的发展活力。在 AI 技术与发达供应链基础加持下，消费品市场酝酿着新的变革可能。 中国有着世界上最庞大的消费人群，但并非只有所谓“大众消费”才有十亿甚至百亿的机会。恰恰相反，在品牌竞争激烈的当下，越来越多的品牌，选择从细分场景切入，并且朝着产业链纵深持续扎根，在多数人看不见的地方，品牌的根系发达生长。 消费品的关键创新，往往是反共识的，这并非意味着要反其道行之，有时只需微小的改变，便足以搅动甚至改变行业的格局。但总要有人先迈出那第一步。 2024年的当下，行业洗牌仍在继续，但“小而美”的需求仍在旺盛增长，供需关系面临重构可能，尤其适合给出自己对未来消费市场走向的判断。也有些人，已经早一步整理好行囊，重新扬帆启航。 11月29日，36氪WISE2024「与你常在」未来消费大会在北京金茂万丽酒店圆满落幕。20多家平台方、品牌方、知名消费投资机构和服务商高管齐聚于此。围绕“消费投资机遇”、“细分品类创新方向”、“经营战略与品牌力塑造”、“品牌出海”等话题，深入探讨了相关赛道的现状与趋势。 以下是本次大会嘉宾的金句总结： 

12月2日，美国拜登政府公布了对中国大陆获取芯片和人工智能（AI）关键部件的新限制，业界关注对台积电的影响。台积电12月3日回应指出，台积公司作为一家守法的公司，一向致力于遵循所有可适用的法令与法规，包括可适用的出口管制法规。我们目前预期，相关事件对台积公司的可能财务影响仍在可控范围。  据悉，美国商务部对高带宽存储器（HBM）和芯片制造设备的销售实施额外限制，新规则影响27种芯片设计和制造工具，包括美国公司在外国工厂生产的设备。它还将另外140家中国大陆实体列入实体清单，指控这些实体代表中国行事。 美国商务部工业和安全局（BIS）在一份声明中表示，美国“将限制中国大陆生产对其军事现代化等至关重要的技术的能力”。它扩大了实体名单，包括“半导体工厂、设备公司和投资公司，这些公司正在按照中国大陆的要求进一步推进先进芯片目标。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460188.htm)

今年，汽车芯片在芯片现货市场的存在，越来越不受待见。有朋友处理芯片库存，感慨汽车芯片被嫌弃，对方直接来一句“汽车料暂时不收，过于多了”。 汽车芯片，堪称是缺芯时期芯片现货市场上炙手可热的产品，从中还诞生了不少财富故事，如今却价格跳水，变成“烫手山芋”。当年暴涨到千元的英飞凌、ST、TI的明星汽车芯片，如今市场报价跌到十几块、几块。部分老批次的汽车芯片出现在回收市场，过去几十万元价值的一批货现在只有几万。  来源：抖音 市场上交易汽车芯片的频率也变得非常低，老批次库存多，关键是没有多少车厂会买单，低价出也换不来订单，更何况都是前几年缺芯背景下高成本拿的货。虽然缺芯之前大家都不怎么做汽车业务，但现在货太多，直接成了大家的累赘，砸进去的钱也没看见回报。 汽车芯片从“明星产品”到直接被嫌弃，期间到底经历了什么？我们该如何看待汽车芯片这门生意？ **01** **汽车芯片被贱卖** 从市面上活跃的芯片呆滞库存业务中，我们可以看到汽车芯片跌落神坛的残酷一面。 “某工厂2021年采购的**60多万元的车规芯片，最终几万块抛给我了**”，一位专做回收芯片的朋友小杨（化名）在社交媒体分享道。 伴随着汽车芯片行情的暴跌，这样的例子数不胜数。小杨还遇到一个客户，他们想亏本处理掉一批TI 的车规级USB 电源开关TPS2557QDRBRQ1，批次为19+，之前的采购价单价为35元，现在想以25元的单价处理掉，小杨表示“决定把这位客户介绍给同行”。原来，某交易平台上TPS2557QDRBRQ1现在批次两年内的报价都跌到了5元以内。 小杨自己也做贸易，2023年初进货的英飞凌汽车芯片，当时170多元，今年接受价一度跌到70多元，为了出货亏掉了一部分芯片，如今靠做回收芯片的生意坚持下去。 其他在2021年炒到天价的汽车芯片，市场价格也是一降再降，价格倒挂，几乎无人问津。 英飞凌的 SAK-TC233LP-32F200N AC，现在市场报价60元左右，2022年、2023年还在上千、百元以上徘徊，今年跌回两位数，市场热度大幅缩水；TI的汽车LED驱动器 TPS92662AQPHPRQ1 报价从2022年3月的1800元降到2023年底的20-28元，今年上半年还在20元左右，目前骤降至8元；ST的L9369-TR，用于车身电子稳定系统（ESP/ESC）的关键芯片，从巅峰期的1500元跌到了今年的13-20元左右。 多位分销商朋友表示，目前**汽车****芯片价格普遍很卷**，他们看到“TI可能最泛滥，一般TI的实单，我们都能在市场砍很多价，英飞凌一般批次老的都直接拿地板价”，“车规料卷死了，部分TI车规系列还有订货限制”。 细数背后的行情变化，近几年大家对汽车芯片生意的热情也在逐步降温，到达冰点。 2021年下半年开始，汽车芯片厂商供货陆续恢复正常，**到2022年，汽车芯片市场价格依然较高，还是有不少成交机会**，对比同样在跌价的通用料，汽车料的利润相对可观，能做的都想抓住这个生意。 **2023年开始，汽车芯片变得不好卖**。随着2021年多倍下单的汽车芯片陆续到货，2023年**下半年，市场上的汽车芯片开始过剩**，原先高价格进货的芯片价格，已经降到常态价附近，汽车芯片利润不断压缩，甚至亏本，变成**“烫手山芋”**，有的努力清库存亏本也出，有的不想亏钱减少出货，需求一路下滑，汽车芯片现货市场开始明显降温。 当然，即便是降温，相关交易也不少，此前我们了解到，有一些朋友靠缺芯时期积攒的资源，通过汽车芯片这类中高端芯片的出货，在整体低迷的行情中维持生存，毕竟通用料杀价已经相当内卷，汽车芯片虽然到了常态价，但还能维持一点点“体面”。 不过**到2024年气氛就有点转向了**，尤其到下半年，眼看21+、22+的库存到明年都可能要堆在仓库吃灰，出现了**汽车芯片“不受待见”**的情况。 目前还在做英飞凌汽车料生意的花生（化名）看到，这两年的汽车芯片市场，生意是一年不如一年。虽然车厂基本都回归芯片原厂订货，但不排除项目变动等原因，不得不到现货市场买货，这时分销商还是有机会。然而，不缺货的时候，**批次是客户更关心的问题，他们会优先考虑“两年内”等新批次的产品。**目前现货市场上最不缺的却是老批次的芯片。 车厂最重视的便是质量和售后问题，花生表示“23+的芯片出问题了，那双方可以好好谈一下，解决问题，若是21+的芯片出问题了，都不用谈，车厂采购要先挨一顿骂。” 花生表示，他们的老批次汽车芯片也滞销了，比如仓库里就有客户需要的芯片，但是是21+且未税，根本不敢报过去。现在都是优先给客户提供批次两年内的汽车芯片，或是去订新货。 因此我们也不难理解为何市场上如此多汽车芯片被贱卖，"时间是把杀猪刀"，加之汽车这类应用对批次等各方面要求都较为苛刻，过剩的汽车芯片，在市场上便失去了价值。 现货市场上，大家其实本就极少做汽车芯片的生意，因为一时缺芯，**汽车芯片带来的短期的生意，并不会永远停驻在这里。** 一位芯片代理商表示，今年有家汽车电子的客户黄了，原本他们一直按照贸易的形式在供汽车芯片，结果今年突然开始整合供应商，没有代理资质的后续将无法合作。花生也表示，虽然还在做汽车生意，但想一直给汽车客户供芯片是没啥可能，等稳定了客户还是选择原厂直供，他们只是充当一个“备胎”的作用。 狼多肉少，多数朋友表示目前无法接到汽车相关订单，但是，也有一些热门汽车料价格较为坚挺，或是一些接近停产的汽车料有需求。 分销商朋友们举了一些例子，“最近热门的一颗美信（ADI）芯片渠道有报需求过来，但我们没备货，现在轻易不备货，八成要亏”，或是如果有渠道，可以了解那些接近停产且没有新型号替代的汽车料。不过这些机会鲜少，做这类生意更像是碰运气。 **02** **汽车芯片大厂也撑不住了** 过去几年，现货市场对汽车芯片需求下滑的感知要比原厂来得更早，由于汽车缺芯，原厂经历了几年的高速增长，到去年业绩依然不错。 不过，去年下半年行业也有了下滑的声音，芯片大厂、晶圆厂、研究机构纷纷发声，警告汽车芯片市场可能面临下行风险，车用MOS、IGBT、车用电源管理IC等需求的下滑尤为显著。 而到了**今年上半年，相比去年，我们可以看到厂商们业绩增速有明显的放缓。** 英飞凌称，2022年和2023年初增长强劲，但自2023年第二季度达到顶峰以来一直呈下降趋势。恩智浦在财报中指出，2024年上半年汽车市场整体疲软，库存持续减少。意法半导体2022年和2023年每季度营收环比平均增长7%，但这一趋势也在2024年第一季度结束，汽车行业的销售额下降了 23%。 **到最近的第三季度，汽车芯片大厂纷纷公开业绩，除龙头英飞凌较为抗跌，其余均出现下滑：** 英飞凌主要收入来源汽车电子事业部（ATV）第四季度营收为21.49亿欧元，环比增长2%，ATV全年营收同比增长2%，公司在中国汽车MCU市场份额居首位； 恩智浦最大营收来源汽车业务三季度营收为18.29 亿美元，同比下降3%，但环比增长6%； 意法半导体（ST）三季度个人电子产品市场表现优于预期，但工业和汽车领域的营收下滑显著； 瑞萨电子三季度汽车业务销售额为1855亿日元，同比增长10.3%，但较上一季度下降了2.6%；安森美第三季度汽车终端市场营收同比下降 17.8%，预计第四季度营收和利润将低于华尔街预期。  2024年第三季度半导体企业收入，来源：WSTS 同时，厂商们无一例外都指出汽车相关需求面临挑战。 英飞凌CEO 指出，中国市场是增长的核心动力，欧洲和美国市场则面临疲软，产量持续下降；恩智浦表示，汽车行业的周期性以及供应链问题在一定程度上影响了营收的增长速度；安森美最新业绩主要受汽车行业半导体需求疲软影响，尽管营收和利润略高于预期，但投资者对汽车芯片需求放缓的担忧依然存在。 汽车市场对电动化和智能化需求的变动，直接影响了ST的业绩表现。在汽车领域，ST观察到第三季度客户积压和订单输入进一步恶化，这反映了客户计划的变化，一些从全电池电动车转向混合动力车，从高端车转向经济型车，以及汽车制造商缩小生产以控制库存。 **库存水位方面，反映出当前汽车芯片需求回暖态势严峻。** 瑞萨汽车业务领域的销售渠道库存金额有所增加，瑞萨计划第四季度减少向销售渠道的汽车产品供货以推动库存消化。ST 2022年和2023年使用不可取消和不可重新安排的销售合同导致客户微控制器（MCU）库存增加，在工业市场等低迷的市场中，库存调整很困难，更普遍的库存调整将至少持续到2025年上半年。英飞凌看到第四季度除人工智能，其他终端市场几乎没有明显的增长动力，库存调整仍在持续。 拉长时间来看，尽管当前汽车芯片需求面临一定下滑，厂商们的增长速度有所放缓，但前几年营收都有高速增长，特别是汽车芯片需求带来的强劲增长，营收水平普遍在较高位置。 汽车芯片行情长期来看也较为乐观。根据标普全球的数据，汽车半导体市场在2021年和2022年的收入均增长了25%以上，2023年增长了18.1%，预计在2024年实现“软着陆”后，未来几年市场将强劲反弹，2025年及以后，汽车半导体行业的长期前景乐观。 **03** **结语** 或许在不久之后，汽车芯片的生意会慢慢被大家淡忘，只剩闲置在仓库的芯片成了那场非理性行情的注脚。 内卷的行情，大家都在降本增效，眼下汽车供应链上的大家本身就不好过，汽车芯片也是其中一环。最近比亚迪、上汽大通要求供应商降价的事闹得沸沸扬扬，有供应商提出不满。在原本内卷的市场周围，火药味似乎更浓了。 在整个芯片分销行业，汽车芯片给贸易商的机会越来越少，代理商身处的位置也不见得稳固，汽车厂商越来越要求芯片原厂直供，把中间商砍掉，国产芯片直供的趋势更甚。尽管新能源汽车带来的芯片量不断增长，担忧或许更多，汽车厂商等大客户对价格和渠道的收缩，对芯片分销来说无疑都是更大的挑战。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460186.htm)

豪掷80亿美元后，亚马逊“绑死”Anthropic，要建全球最大AI计算集群。全球最大云计算巨头，掏出硬核家底！在年度云计算产业盛会AWS re:Invent大会上，AWS（亚马逊云科技）一口气发布**6款大模型**、预告**2款大模型**，还推出**3nm第三代AI训练芯片Trainum3**及其**迄今最强AI服务器Trn2 UltraServer**。  这是Amazon Nova系列基础模型**首次**亮牌。 包括**Micro**、**Lite**、**Pro**、**Premier**四个版本的语言模型，还有图像生成模型**Canvas**、视频生成模型**Reel**。其中Reel现支持生成**6秒**视频，很快将会延长到**2分钟**。  亚马逊总裁兼CEO安迪·贾西现场剧透：明年，AWS不仅将发布**语音转语音模型**，还有更高能的**任意转任意（Any-to-Any）模型**——**能输入和输出文本、图像、音频、视频等任何模态的内容**。 这些模型均在Bedrock中提供，可微调和蒸馏。 此外，AWS CEO马特·加曼宣布推出最新生成式AI实例**Amazon EC2 Trn2**，比当前基于GPU的EC2实例的性价比高出30%~40%。 苹果机器学习和人工智能高级总监Benoit Dupin来到现场，称苹果在iPad、Apple Music、Apple TV、新闻、App Store、Siri等产品和服务上广泛使用了亚马逊服务。 他特别分享道，与x86实例相比，苹果已用Amazon Graviton、Inferentia等AWS芯片在机器学习推理工作负载方面实现了40%以上的效率提升，并**预计在Trainium 2上预训练模型时，效率将提高50%**。  被亚马逊豪掷80亿美元投资的Anthropic，宣布与AWS共同构建面向机器学习训练的世界最大计算集群，其下一代Claude大模型将在拥有数十万颗Trainium2芯片的集群上进行训练。 总体来看，AWS的计算、存储、数据库、AI推理，四大板块都迎来一大波重要更新。 **01.全新自研大模型Amazon Nova系列登场！文本、图像、视频齐活了** 亚马逊总裁兼CEO安迪·贾西现场分享了生成式AI如何贯穿亚马逊不同业务，包括改善了电商客服、卖家详情页创建、库存管理、机器人、Alexa、Amazon Lens、线上购物衣服尺码匹配、Prime Video等的效率和体验。 然后，他公布全新大模型系列——**Amazon Nova**！  Nova语言模型有四款： （1）**Micro**：纯文本模型，128k上下文窗口，延迟最低，响应速度最快。 （2）**Lite**：成本很低的多模态模型，300k上下文窗口，可快速处理图像、视频和文本输入。 （3）**Pro**：多模态模型，300k上下文窗口，兼顾准确度、速度和成本，能进行视频理解、生成创意素材。 （4）**Premier**：亚马逊功能最强的多模态模型，可用于执行复杂的推理任务，并可用作蒸馏自定义模型的最佳老师（将于2025年第一季度推出）。 据介绍，Micro、Lite和Pro的价格至少比Amazon Bedrock中各自智能类别中性能最佳的模型便宜**75%**。它们也是Amazon Bedrock中各自智能类别中速度最快的模型。 AWS称到2025年初，某些Nova模型的上下文窗口将扩展以支持超过200万个token。 在基准测试中，Micro版整体性能超过Gemini 1.5 Flash 8B和Llama 3.1 8B。  Lite在处理轻量级任务时是最低成本的多模态模型。  新发布的另外两个Nova模型是图形生成模型**Canvas**和视频生成模型**Reel**，可用于提升宣传广告的创意。  Canvas支持**生成**和**编辑**图像，提供**配色方案**和**布局控件**，并内置有**安全控件**，用于可追溯性的水印和用于限制有害内容生成的内容审核。  Reel可根据关键词或可选的参考图像生成**6秒**视频，支持用户调整摄像机运动以生成具有平移、360度旋转和缩放的视频。可制作**2分钟**视频的版本即将推出。  用Amazon Nova Reel创作的视频示例 这些模型支持自定义微调和蒸馏。 还有**One More Thing**： AWS将在明年推出另外两款Nova模型，一款是“**语音转语音**”模型；另一款是“**任意转任意**”多模态模型，**其输入和输出可以是文本、图像、音频或视频，也就是能用同一个模型执行各种任务**。  除了发布自研模型，AWS也公布了跟Anthropic的合作新进展。 AWS与Anthropic合作推出了**Claude 3.5 Haiku延迟优化版**，将推理速度提高**60%**。 客户只需打开API的开关，请求就会被发到新的Trainium2服务器上。 Amazon Bedrock提供的延迟优化选项，支持客户访问其最新AI硬件和其他软件优化，以获得模型的最佳推理性能。除了Claude模型外，还包括**Llama 405B**和较小的**Llama 270B**模型，处理请求和生成相应的总耗时比其他产品低得多。  **02.AWS Trainium2实例全面推出，发布第三代AI训练芯片、最强AI服务器** AWS全面推出由Trainium2芯片驱动的**Amazon EC2 Trn2**实例，相比当前基于GPU的EC2实例，性价比高出**30%~40%**。  全新Amazon EC2 Trn2实例专为包括大语言模型和潜在扩散模型在内的生成式AI高性能深度学习训练而构建。 其AI硬件全家桶也哐哐上新，推出第三代自研AI训练芯片Trainium3，还发布了其史上最强AI服务器**Trn2 UltraServer**。 **1、第三代自研AI训练芯片** AWS发布了新一代AI训练芯片**Trainium3**。这是首款采用**3nm**工艺节点制造的AWS芯片，能效提高**40%**、性能**翻倍**提升。 搭载Trainium3的UltraServer性能预计将比Trn2 UltraServer高出**4倍**。首批基于Trainium3的实例预计将于**2025年底**上市。 **2、最强AI服务器，64颗Trainium2合体** AWS发布其史上最强AI服务器AWS Trn2 UltraServer，能支撑**万亿参数AI模型**的实时推理性能。  全新Trn2 UltraServer使用超高速NeuronLink互连，将4台Trn2服务器连接在一起，形成1台巨型服务器，实现更快的大模型训练和推理。 单个Trn2实例结合了**16颗**Trainium2芯片，可提供**20.8PFLOPS**，适合训练和部署有**数十亿个参数**的大语言模型。  全新EC2产品Trn2 UltraServer则将**64颗**Trainium2芯片互连，可提供相比当前EC2 AI服务器多达**5倍**的算力和**10倍**的内存，将FP8峰值算力扩展到**83.2PFLOPS**（单个实例的4倍）。  AWS已与Adobe、AI软件开发平台Poolside、数据分析平台Databricks、高通等几个早期客户进行了Beta测试培训。 **3、与Anthropic扩大合作，要建全球最大AI计算集群** 美国AI大模型独角兽Anthropic的联合创始人兼CTO Tom Brown现场分享说，就像俄罗斯方块游戏，机器内部构造越紧密，跑模型就越便宜越快。一年多来，Anthropic性能工程团队与亚马逊和Annapurna团队密切合作，应对这一挑战。 他宣布AWS与Anthropic正合作构建一个名为**Project Rainier**的**Trn2 UltraServers EC2 UltraCluster**，它将在**数十万颗Trainium2芯片**上扩展分布式模型训练。 这些芯片与第三代低延迟PB级EFA网络互连，是Anthropic用于训练其当前一代领先AI模型的百亿亿次浮点运算数量的**5倍**多。  建成后，预计它将成为**迄今世界上最大的AI计算集群**，可供Anthropic构建和部署其未来模型。 使用Project Rainer后，用户将能够以更低价格、更快速度获得更多智能、更聪明的Agent。 **4、新一代AI网络结构tnp10** 为Trainium2 UltraServer提供动力的是最新一代AI网络结构**tnp10**。AWS在基于Trainium和NVIDIA芯片的集群都使用了这个网络。它能在10微秒延迟下为数千台服务器提供数十PB网络容量，实现了AWS迄今扩展速度最快的网络。  Tnp10网络的大规模并行、紧密互联和弹性的，可缩小到几个机架，也可以将其扩展到跨越多个物理数据中心园区的集群。 AI网络中的最大故障来源是光链路。多年来，AWS一直在设计和运行自家定制光学系统，以持续降低故障率。为了进一步优化网络，AWS在tnp10网络中建立了一个全新的网络路由协议“可扩展意图驱动路由（CIDR）”，通过分散的速度和弹性提供了集中的计划、控制和优化。 **03.生成式AI平台Bedrock服务三大更新：自动推理检查、多Agent协同、模型蒸馏** AWS Bedrock服务可帮助企业构建和扩展生成式AI应用程序，今天公布关于**自动推理检查、多agent协作、模型蒸馏**的新功能。 AWS将Bedrock标榜为“构建生成式AI应用的最简单方式”。据加曼透露，每天都有成千上万的客户将Bedrock用于生产应用程序，这几乎是去年一年增长率的5倍。  **1、自动推理检查，可预防AI幻觉** AI幻觉是妨碍AI应用进入企业实际生产的关键。AWS在探索过程中发现，自动推理可以被应用于解决这个问题。自动推理通常用于证明系统是否按指定方式工作。这个工具可以自动检查方案和软件，验证在遇到意外事件时如何正确响应等。 基于此，AWS推出了**AWS Automated Reasoning checks**，可验证事实响应的准确性、生成可审计的输出，并向客户展示模型得出结果的确切原因。  同时，Amazon Bedrock会自动制定必要的规则，引导客户对其进行迭代测试，以确保模型调整到正确的响应。 **2、多Agent协作，1小时完成此前1周任务** Bedrock的新功能还有帮助企业轻松构建、部署、编排agent团队，使其写作解决复杂多步骤任务。  使用**Amazon Bedrockmulti-agent collaboration**，企业可通过为项目的特定步骤创建和分配专门Agent来获得更准确的结果，并通过协调多个并行工作的Agent来加速任务。  比如企业可以在Bedrock上构建自己的专业Agent，然后创建主管Agent或协调Agent来帮助管理其他Agent。 AWS的客户称，这种多Agent协作使其此前需要大约1周时间的相同任务，现在可以在**1小时**内完成。 **3、模型蒸馏，速度最高提升500%** 当下每周都有新版本的模型发布，企业需要基于自己的实际需求找到更适合的模型，需要适当的专业知识、适当延迟、适当成本以完成任务。 企业目前解决的方案之一是**模型蒸馏**，将性能强大的基础模型中的数据和答案拿出来训练更小的模型，这需要企业对训练数据进行管理，并同时考虑到模型参数和权重的问题。  借助**Amazon Bedrock Model Distillation**，客户只需针对给定用例选择最佳模型，并从同一模型系列中选择较小的模型，即可以合适的成本提供其应用程序所需的延迟。 与原始模型相比，蒸馏模型速度最高可提高**500%**，运行成本降低**75%**，对于检索增强生成（RAG）等用例，准确度损失不到**2%**。 **04.Amazon Q Developer超越代码，覆盖更广泛开发任务** Amazon Q Developer辅助编程平台此次升级的重点是**超越代码完成**，**帮助开发人员完成端到端软件生命周期中涉及的更广泛日常任务**。  Amazon Q Developer的新功能主要包括： **将Windows .NET应用程序现代化为Linux**，速度提高**4倍**，并将许可成本降低多达40%。 **将VMware工作负载转变为云原生架构**，agents自动规划、鉴别、决定和转换网络配置，在数小时内将本地网络配置转换为AWS等效配置。 通过简化代码分析、文档、规划和重构应用程序等劳动密集型工作来**加速大型机现代化**。 Q Developer现可自动生成单元测试，并帮助开发人员编写和维护代码文档。它可以生成第一个代码审查，供开发人员提交代码时使用。一旦代码投入生产，Q的新运营Agent就自动从公司的监控服务AWS CloudWatch中提取数据，并在警报响起时立即开始调查。  AWS还推出了一款用于现代化COBOL大型机应用程序的Agent。 此外，开发人员和安全平台GitLab和AWS宣布已联手将GitLab的Duo AI助手与亚马逊的Q自主Agent结合起来。GitLab用户可用Duo的聊天功能访问Amazon Q Developer中提供的许多Agent，以帮助进行代码审查、生成单元测试和现代化他们的Java应用程序，该功能现在已直接集成到GitLab聊天UI中。  **05.与英伟达合作14年，明年初发布Blackwell架构P6实例** AWS将核心服务通过**构建block**提供，企业可以更容易将这些服务进行组合，并建立真正有趣的应用。这个构建Block的概念一直是AWS构建服务、支持客户运行的基础，目前其已经提供了大量服务模块。 例如，在生物领域，AWS开发了ESM模型系列，帮助全球科学家理解和设计蛋白质。ESM3已经被训练了1万亿兆兆次，计算了超20亿个蛋白质序列，这意味着科学家可以像设计芯片一样设计蛋白质，朝着生物可编程迈出一步。 加曼谈到企业选择AWS的一个重要原因就是**安全**。重视安全是AWS开展业务的基础，这关系到其如何设计数据中心、芯片、虚拟化堆栈以及服务体系结构。  在这之上，截至目前，AWS提供了比任何供应商都更多的计算资源。亚马逊EC2拥有更多选项、实例和功能，可以让企业找到适合其工作负载的应用程序的对应性能。 例如，企业正在运行一个用于分析工作流的大型数据库，AWS可以在任何地方运行最大的存储系统；如果企业正在运行一个HPC集群、大模型以及所有集群，并需要快速的网络将这些东西进行连接，而AWS拥有订购速度最快的熟练网络。 AWS自研芯片为其提供了更大的灵活性，当其单独移动Nitro系统中的虚拟化设计时，可以无需重做虚拟化堆栈。基于新的实例类型，快速、简单的进行开发。  AWS的Graviton系列处理器目前已经被几乎所有的AWS客户广泛使用，其性价比提高了40%。Graviton可以处理更广泛的工作负载，包括标量代码、数据库等。 目前，绝大多数的模型运行在英伟达的GPU之上，AWS和英伟达合作已经14年，加曼宣布其合作升级，发布**P6实例**。P6系列将采用新Blackwell芯片，明年初发布，P6实例将提供最多2个，**计算速度比当前一代GPU快5倍**。  **06.Amazon S3存储功能扩展，更快数据湖分析、自动元数据生成** AWS致力于推出简单可扩展的存储方式。它在2006年推出的Amazon S3从根本上改变管理数据的想法，这一服务过去十几年来爆炸式增长。Amazon S3 Intelligent-Tiering智能分层已为客户节省40亿美元。  在此基础上，AWS推出**Amazon S3 Tables**功能，使S3成为首个完全托管支持Apache Iceberg的云对象存储，可实现更快分析，并以最简单的方式存储和管理任何规模的表（Table）数据。 许多客户将用于分析的数据组织为表数据，通常存储在Apache Parquet中。Parquet已是S3中增长最快的数据类型之一，Iceberg已成为管理Parquet文件的最流行的开放表格式（OTF）。 AWS将S3 Tables称作“对S3中的Apache Iceberg表执行分析的最简单快捷的方法”。它专为管理数据湖的Apache Iceberg表而构建，是第一个具有内置Apache Iceberg表支持的云对象存储并引入了一种新的存储桶类型，来优化以Iceberg表形式存储和查询表数据。 与通用S3存储桶相比，S3 Tables可提供**3倍**的查询性能、**10倍**的每秒事务数（TPS），并会自动管理表维护任务。  AWS还推出了**Amazon S3 Metadata**，可以近乎实时地自动生成可查询的目标元数据（metadata），并使其可通过新S3 Tables进行查询，让发现和管理S3中的海量数据变得更简单快捷。  S3 Tables（正式发布）、S3 Metadata（预览版）现已推出，与Apache Iceberg表兼容，支持用AWS分析服务和开源工具轻松查询数据。 **07.两大数据库上新：能跨区域运行，具备强一致性** AWS今日宣布推出**Amazon Aurora DSQL**和**Amazon DynamoDB global tables**新功能，以支持一些工作负载对跨区域运行、强一致性、低延迟、高可用性的严苛需求，两个数据库的跨区域强一致性功能现已推出预览版。  今年是Amazon Aurora发布的十周年。它是迄今发展最快的AWS服务。每天有数十万客户依赖的Amazon Aurora，提供了企业级商用数据库的性能以及开源的灵活性和经济性。  如今AWS再次重新构想关系数据库，让客户无需在低延迟或SQL之间做选择。 **Amazon Aurora DSQL**是一种新型无服务器分布式SQL数据库，既可以提供高端商用数据库的所有性能和功能，又具有开源数据库的灵活性和成本效益。  与其他流行的分布式SQL数据库相比，Aurora DSQL的读写速度快至**4倍**，多区域可用性高达**99.999%**，可扩展性几乎无限，而且无需管理基础设施，无需配置、修补或管理数据库实例。  Aurora DSQL克服了分布式数据库的两个历史挑战——**实现多区域低延迟强一致性**，以及**在全球范围内以微秒级精度同步服务器**。 该数据库通过**将事务处理与存储分离**来克服当前方法的局限性，仅在提交时检查每个事务，并在提交时并行化所有区域的所有写入，以提供具有强一致性和快速写入的多区域数据库，且所有更新和安全修补都无需停机，也不会对性能产生任何影响。 为了确保每个区域都能按照发生的确切顺序看到每个数据库操作，Aurora DSQL使用了**Amazon Time Sync Service**，该服务在每个 Amazon EC2实例上添加了硬件参考时钟，将它们同步到与卫星连接的原子钟，以提供世界任何地方的**微秒级精确时间**。  **Amazon DynamoDB**第一个完全托管的无服务器NoSQL数据库，通过重新定义性能和简化操作，在任何规模下都无需基础设施管理，并且始终保持个位数毫秒级的性能。 该数据库现支持多区域强一致性，确保客户的多区域应用程序始终读取最新数据，而无需更改任何应用程序代码。 **08.面向高密度AI工作负载，推出全新灵活数据中心组件** AWS宣布推出全新数据中心组件（电源、冷却、硬件设计），旨在支持高密度AI工作负载。 **（1）简化电气和机械设计：**使基础设施可用性达到99.9999%，还将可能受电气问题影响的机架数量减少了89%。 **（2）冷却、机架设计和控制系统的创新：**开发全新可配置液冷解决方案，通过优化数据中心机架的定位方式来最大限度利用电力，更新了标准化监控、报警和操作顺序的控制系统。 **（3）提高能源效率和可持续性：**与之前的设计相比，预计在峰值冷却条件下机械能消耗可降低多达46%；与行业平均水平相比，数据中心建筑外壳混凝土中的隐含碳减少35%；备用发电机将能够使用可生物降解且无毒的可再生柴油燃料。 **09.结语：一场大型科技创新秀场** 历届AWS re:Invent大会，都是计算、安全、存储系统和AI基础设施等的大型创新秀场。 从2003年秋天启程开始，AWS不断降低云服务的门槛，将大公司级成本结构和规模的基础设施变成人人随处可得，让大中小型企业团队不必在计算、存储、数据库、分析等方面重复造轮子。 在全栈创新的深度和产品组合的广度，使得这家云大厂能够持续巩固高性能、节能、安全、合规、扩展性等方面的口碑，并跟上快速变化的AI需求，有更充足的经验和储备来帮助客户更好地专注于自身业务和适应创新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460184.htm)

“菲亚特克莱斯勒集团（FCA）至此不复存在，但菲亚特和克莱斯勒至少还被赋予了十年的时间，来证明它们值得继续存在下去。”距今大约三年半以前，2021年5月中旬的时候，卡洛斯·塔瓦雷斯（Carlos Tavares）在当时新生的STELLANTIS集团履新担任CEO之际，如此对媒体表态。当然对于这位CEO，国内更喜欢将其称为唐唯实。  图|大约三年半，“群星”之下意气风发的唐唯实 官方解释集团的名称STELLANTIS时，说明其源于表达夜空中闪烁星辰的拉丁语词汇stella，寓意为“to brighten with star”——以星辰（光辉）照亮。 也正如其名称含义，彼时这个合并自FCA以及标致雪铁龙集团（PSA）的超级车企，云集了多达十五个汽车品牌，其中不乏阿尔法·罗密欧、DS、玛莎拉蒂这些豪华品牌。  图|仅以FCA与PSA合并后新集团掌握的汽车品牌论，STELLANTIS确实群星璀璨 作为菲利普·瓦兰的继任者，PSA当时的CEO唐唯实，主导了这场曾经震动行业的大合并工作。仅仅以2021年上半年视角来说，这一切仿佛是在顺应2018年病故的前菲亚特克莱斯勒集团CEO，汽车界传奇马尔乔内·塞尔吉奥曾经的预言——全球车企“未来仅存三五家”。 只不过超出所有人想象的是，当时间过去还不到四年，随着STELLANTIS集团CEO突然宣布辞去职务，不但那些汽车品牌并没有说好的用来证明自己的“十年时间”，甚至连唐唯实自己都没有信心维持集团和人设，停到10月13日才宣布的那个2026年退休计划为止。  图|FCA前任CEO，汽车界传奇人物塞尔吉奥·马尔乔内，2018年7月因病去世。没有机会去验证自己的预言，何尝不是一种幸运 甚至我们还能从中窥见，马尔乔内当年的预言，似乎正沿着一条此前未敢设想过的道路徐徐而去…… **甩锅达人，“嘴强王者”** 唐唯实最终会从其极力推动并成立的STELLANTIS黯然下课，其实迹象早在这个集团成立以前，就已经从中国市场中显现，时间甚至早至新集团诞生的两年以前。 在中国市场，曾经辉煌一时风光无二的合资浪潮，在2019时候出现了一线不谐之音。在当时，由于持续几年的亏损，长安标致雪铁龙的业务宣告终结，合资公司整个打包卖给了宝能集团。而菲亚特在历经两次国产均宣告失利后，一度靠着国产Jeep续命的广汽菲克，也在2019年销量面临大幅下滑，并且最终于2021年末宣布停产，并在次年11月正式走完破产流程。  图|广汽菲克的破产，实际堪称一地鸡毛，在唐唯实强力推进的快刀斩乱麻式降本措施中，这一次我们承受了代价 在经历上面这一阵风风雨雨之后，PSA与东风合股成立的合资企业神龙汽车，便成了STELLANTIS在中国唯一的火苗。以当时的情况，神龙汽车的处境实际上处于一种不能说好，但也谈不上大坏的状况。特别是2021年8月以后，随着C5 X“凡尔赛”这款车的上市以及走红，这个火苗隐隐还有着重新转为旺盛的迹象，显示出努力一下还能有所作为的迹象。 然而偌大一个中国市场区区几千台的销量，并不能入唐唯实的法眼。神龙汽车很快就要感受到了法国合资方CEO背刺的痛苦。 2022年10月，即当年的巴黎车展期间，唐唯实突然宣布“退出中国市场”——转向采用“轻资产模式”，即从欧洲进口本地销售。此举在当时引起了相当大的波澜，对于中方合资而言，此举俨然如同出卖。 并且在对外界解释理由时，唐唯实除了强调地缘政治的大环境已经改变，主要内容说辞也是各种甩锅。比如其在解释Jeep品牌在中国市场的崩盘原因时，将之归结于中国市场的政策干预过强，甚至是中国消费者对外国品牌的“不友好”。 实际上早在担任PSA集团CEO那会儿，类似的画面就已经上演过一次了。  图|2019年4月，唐唯实接受环球网采访时拍摄的照片（图自环球网） 在2019年4月上海车展期间，专程赴会的唐唯实在接受本地媒体采访时，当被问及“去年PSA全球销量实现了30%左右的增长，但为何在中国市场下滑30%？”这个问题之后，其就当场长篇大论一通，但核心思想总结起来就是“我集团各品牌产品一流，问题出在营销和管理上”。 简而言之，在面对各种无法回避的尖锐问题，特别是企业在其重要市场面临全面失利的困境时，唐唯实无论在面对舆论质疑还是对内陈述，基本策略就是毫不犹豫也不惜一切地甩锅处置。绝对突出一个“我（们）没有错”的嘴硬到底。 **优化成本“三板斧”** 与中国人面对问题，从上到下以自我批评开始的习惯相悖，基于欧美文化甩锅第一的“嘴强王者”姿态，倒也合乎逻辑。当然，唐唯实能够力推PSA以及FCA两大集团的统合，本事当然不只是“嘴强”。 自从集团成立以来，STELLANTIS在唐唯实的强硬态度下，一直以欧美企业中罕有的严厉态度，强行推动各种“优化”操作——人力优化、生产优化以及运维优化。按照国人熟悉的说法，这便是唐唯实的“三板斧”了。先说人力优化方面的手段。 仅仅2023年，集团就两次在美强推“买断工龄”，原属克莱斯勒工厂的数千名员工在领到一笔“买断”费用遭到优化，其中密歇根州沃伦工厂一次性就“毕业”了2450人。此外，在意大利以及英国的工厂，也有数以千计的员工被陆续“毕业”，所谓长痛不如短痛。 对于部分仅仅优化人员还不够降本问题的工厂，唐唯实也坚决迭代了全厂“毕业”的新打法。  图|沃克斯豪尔旗下位于英国卢顿工厂，拥有近120年的历史，目前主要生产面包车 沃克斯豪尔品牌旗下位于英国卢顿专门生产面包车的工厂，即使其历史可以追溯到1905年几乎成了工业史文物一般的存在，降本之下也是没二话。计划最迟到明年年初，连同1100名雇员一起“毕业”。 位于意大利都灵市的米拉菲奥里工厂，尽管其是玛莎拉蒂的Gran Turismo以及Gran Cabrio车型的生产基地，同时也是菲亚特品牌下属唯一电动车型菲亚特500型的工厂，但鉴于这三款车目前的销路都很差，所以进入2024年以来也多次宣布停产。未来该工厂连同3245名雇员以及管理人员也存在相当大的“毕业”机会。  图|都灵的米拉菲奥里工厂，几乎可以看作意大利汽车工业的发源地。尽管这里暂时只是减少排班并是不是停产，但后续也未必没有裁撤的可能…… 根据不完全统计，如果将时间前移到集团正式成立前的2019末，那么至2023年底，STELLANTIS集团总裁员比例达到了15.5%，总数约4.75万名。这在欧美企业中堪称大手笔了。 除了各种通过“毕业”方式来进行成本优化以外，唐唯实还推动了集团内部非必要开支的削减，如减少差旅费、会议费等。在上任以来的近四年间还主导了集团内各品牌供应链的拓展和迁徙。宣布与部分汽车零部件供应商停止合作，主动将手往产业链上游延伸，通过自产部分零部件甚至总成，来实现成本可控。不知道这些措施，让大家想起了哪家国内车企。 尽管这势必导致很多供应商陷入困境甚至破产，但对于优化集团财报的成本部分，是有巨大好处的，所谓死道友不死贫道。 **变脸达人，利字当头** 极其善于甩锅，在优化成本上也“心狠手黑”实现了其力所能及，但唐唯实实际并不是刻板印象中在超级企业里的“暴君”形象。实际上为了STELLANTIS集团的利益，他也身段柔软可以随时变脸，只要能攫取到实际的利益。 上面提到过的，唐唯实就PSA乃至STELLANTIS于中国市场失利时的那些言论，可以说是非常委婉含蓄了。实际站在欧洲汽车产业的视角，其甚至一度可以被视为车企高管中对华的“鹰派”之一。  图|唐唯实于2022年慕尼黑车展期间的照片，当时他正在对采访的记者谈未来电动汽车降价的可能，并以此强化其对电动化的“暂缓”主张 在2022年慕尼黑车展期间，唐唯实在接受德国媒体采访时就公然宣称“廉价的中国电车正入侵欧洲”。进入2023年以后，其立场变得更加鲜明，不但在多个场合公开呼吁欧洲各国对中国汽车进行“限制”，甚至参与了车企高管对政要的游说活动，期望以征收额外关税方式来“保护欧洲车企的利益”。同时，其也多次表态过，希望欧洲各国政府出台保护和补贴欧洲车企的方案等等。 但几乎就在唐唯实本人于多种场合大放厥词的同时，STELLANTIS却在中国物色新能源车企合作伙伴，并在2023年10月末，双方在杭州签订正式协议，确认结成深度联盟。而通过后续爆出的消息我们可以知道，双方最初的接触，可以追溯到2023年的2月。 这项合作的细节内容，包括STELLANTIS集团巨额注资以获取零跑约20%的股权，并且在后者董事会获得两个席位。同时，双方以51:49的持股比例成立一家名为零跑国际的合资公司。除大中华地区以外，该合资公司独家拥有向全球其他所有市场开展出口和销售业务，以及在当地制造零跑汽车产品的权利。  图|零跑汽车借由此举一举甩下了哪吒（合众汽车），成为了那个在被熊追击中跑过了同伴的人 有关双方合作的具体方向，官方话术称“STELLANTIS集团将利用其在全球范围内的广泛商业实力和积淀，帮助零跑汽车加速推进高技术含量和极具成本优势的产品在全球的销售”等等。翻译过来简单粗暴理解便是，STELLANTIS集团花了一大笔钱（15亿欧元），获得了零跑汽车的全球代理权以及相关技术。零跑国际的本质，在现阶段便是所谓“反向合资”，即引进零跑在国内生产的车辆去欧洲利用STELLANTIS的渠道和网络进行销售。 至于后续是否要直接拿技术授权在欧洲进行生产，则完全看实际需要。 有不少人批评唐唯实称，除了2021年7月那“2025年推出15款混动车型以及40款纯电动车型”的画饼，以及2022年3月1日大而泛之的“Dare Forward 2030”战略规划外，几乎完全不提STELLANTIS的新能源战略以及规划，看似是个反新能源的传统燃油主义者。但从现在的事实反推，这种看法完全流于表面。  图|Dare Forward 2030实际上非常“务虚”，更像是为了顺应当时流行的减排大环境舆论搞出来的 实际上，沉默以及顾左右而言他，乃至于游说政府给中国车企下绊子，乃至转天变脸拉拢零跑等等的操作，本质上都是在争取时间。 STELLANTIS集团实际上也有自己的纯电平台规划STLA，但首个平台STLA Medium一直到2023年7月才正式完成全球官宣。更加大型的STLA Large在拥有400伏和800伏两种架构、85~118kWh的底部中置电池组，甚至于兼容混动和燃油动力系统的同时，在进度上也更加落后，直至今年1月中旬方才正式推出。  图|STLA Medium（上）以及强大的STLA Large，这两个平台将成为STELLANTIS集团新能源产品的核心  根据计划，STLA系列平台中的另外两款拓展型号，STLA Small以及STLA Frame，最迟要到2025年下半年，才能全部推出。至于基于这些平台的新一代纯电汽车从设计到上市，期间至少要经历两年的时间。即首款基于最早推出的STLA Medium平台的首款车型，发布时间怎么着也得等到明年年末甚至后年年初…… 而早在一年以前，由中国友商们所打造的，最新这一代不但满是噱头，更具有极高性能的新能源汽车换代产品，已经在密集叩响着欧洲市场的大门。 毫无疑问，汽车产业的这一轮发展和进化的速度，已经远远超过了那些在上一个时代光辉岁月里一路走来的，老一代汽车人们所能理解与想象的极限。2021年那会儿，唐唯实作出的10年展望之期，明显是过于乐观的尺度。 甚至于，在10月13日发表了“2026年退休”的表态之后，经过仅仅一个半月的观察，这个期限仍然充满了不确定性。 无论对于STELLANTIS集团还是唐唯实本人，世道正在日益败坏之中，业务也在逐渐步履维艰。  图|在北美，无论是汽车工人工会、汽车工人自己，以及广大经销商，STELLANTIS集团的梁子已经结下了 在北美，集团在与工人以及工会组织，历经一年有余的拉锯和交锋之后，坚定的裁员措施以及转移供应链以及工厂的强硬举措正在被切实推进下去。而代价，则是美国汽车工人联合会已经与STELLANTIS集团乃至唐唯实本人结下了仇怨。甚至全美的经销商们，也在因为集团方面并未在这一季美元加息后延效应带来的车市衰退中，支持其强力促销计划措施保住市场份额的机会，而心怀强烈不满。 在欧洲，俄乌冲突之后，各国政府靠巨额补贴勉力维持的局面，正因为无以为继而开始快速垮塌。而随着美国总统换届之后，那个曾经令欧洲各国胆寒的熟悉身影，也已经宣告回归。 以大众汽车计划裁员3万人，同时关闭多座欧洲工厂为标志，新一轮的危机正以席卷之势冲击整个欧洲汽车制造业。更为惊悚的是，冲击甚至席卷上游产业：采埃孚裁员1.4万、大陆集团裁员1.3万、佛吉亚裁员1万、博世裁员5500、西门子裁员5000、舍弗勒裁员4700、伟博思裁员1600……  图|当然，推动大众如此规模裁员的，还有损失在北方伏特的那一大笔投资，推测有超过20亿欧元 甚至直达欧洲制造业的根基—— 钢铁巨头蒂森克虏伯裁员1.1万、化工巨头赢创工业裁员1500、集群通讯巨头沃达丰裁员3000，甚至运输巨头德铁货运公司，以及与汽车行业重度关联的软件集团思爱普（SAP），也分别宣布裁员3万和5300人。 近四年以来，甚至追溯到PSA时期那几年里，所有那些唐唯实以及其同事们，无论经由精心算计还是断然决策所铸就的那些基石，几乎每一块都在迅速龟裂和瓦解。然而曾经堂皇的STELLANTIS这座大厦以及其所有的美好，却正是建立在那些基石之上的。 在辞职消息公开之际，董事长约翰·艾尔坎代表STELLANTIS集团，对唐唯实多年以来的忠诚服务表示感谢，同时高度评价其在创建Stellantis集团和此前将PSA集团与欧宝品牌扭亏为盈的过程中，所发挥过的作用。  图|群星能否继续璀璨？我不知道，恐怕他们自己也不知道…… 我不知道刚刚“下课”的唐唯实，彼时的内心真实想法。然而一旦站在他的角度，这一切所有这些，自那份辞职决定生效起就已经不再那么地重要。能够在所有的这一切发生之前抽身而去，还是在其一世英名并未实质受损之前，可喜可贺了。 毕竟当山崩地裂，整座山迎面坍塌下来的时候，又岂是什么优秀职业经理人能够承担的？马尔乔内的预言也许确实精准，只不过最后整合所有残存品牌的，也许将不再是欧洲自己的车企…… 但这一切……就随他洪水滔天吧！ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1460182.htm)

The US arbitrary control measures against China have caused disruptions in the supply chain and increased operating costs for American companies, affecting the stable supply of U.S. chips and making them no longer secure and reliable, the industry associations said.