文 | 田哲 编辑 | 苏建勋  欢迎扫码关注智能涌现 美国西部时间1月7日，2025年美国消费电子展（CES 2025）在拉斯维加斯正式揭幕。  作为全球科技行业的风向标，CES今年吸引了超过4000家参展商和13万名行业参与者齐聚一堂，从AI到芯片，从AR/VR到可穿戴设备，每一个科技热点都在这次展会上集中爆发。 中国企业继续扮演重要角色，约1300家参展商带来了最新的科技成果，占总参展比例超过30%。其中既有初露锋芒的新兴企业，也有备受关注的行业巨头。 本届展会主题为“DIVE IN”（沉浸），大量企业在展台上通过虚拟现实设备、交互式技术与全息影像，为观众带来更加贴近未来生活的场景展示。 《智能涌现》团队也来到了现场，为你带来一手的展区新品报道，Let’s go！ **（由于CES展商内容实在太过密集，我们仅挑选了最精华的看点呈现，如果你也有吸睛的产品想要呈现，可以拉到文末扫描作者二维码提供资料！）** ## 一、智能终端： ## 联想“卷”PC屏幕 联想在CES上发布了ThinkBook Plus Gen 6，这款可量产卷轴屏AI PC在普通状态下，显示屏尺寸为14英寸，如果触碰按键或者手势操控，用户能将显示屏垂直延展至16.7英寸，便于修订文档、制作PPT等商务办公。  图片拍摄：苏建勋 机身19.9毫米的厚度与1.69公斤的重量，也意味着这款卷轴屏AI PC适合装入背包随身携带。据《智能涌现》了解，ThinkBook Plus Gen 6将于今年发售。  ThinkBook Plus Gen 6；图源：联想 ### Rokid，眼镜片当AR显示屏 在本次CES上，国内厂商Rokid展示了三款AR产品，其中AR眼镜Rokid Glasses吸引了不少目光。这款眼镜能在不影响视线的情况下，在镜片展示出清晰的虚拟界面，从而实现信息叠加显示，这意味着，镜片可以直接显示字幕、翻译内容、导航AR界面等。 在AI能力方面，Rokid Glasses整合了通义千问大模型，具备物体识别、文字翻译、数学解题等功能。例如，它能快速计算食物卡路里含量，并即时显示；与外国友人交流时，自动翻译为文字。 据了解，Rokid Glasses未来还将支持ChatGPT、Gemini等多种大模型，用户可自行选择。  Rokid Glasses；图源：Rokid ### 雷鸟创新，可拍摄4K照片的AI眼镜 在CES展会上，雷鸟创新推出了AI拍摄眼镜雷鸟V3，其与TCL合作开发的猎鹰影像系统，配合其它定制的光学镜头，可拍摄4K照片和多种格式的视频。与此同时，整副眼镜的重量为39克，搭配充电盒后，雷鸟V3可实现30小时的续航。  雷鸟V3；图源：雷鸟创新 雷鸟创新还与阿里通义合作，打造了适用于智能眼镜的AI大模型，缩短AI响应时间的同时提升了识别准确率。据悉，雷鸟V3将具备AI总结播报、音乐点播、扫码支付等功能。 ### Gyges Labs，无需定制镜片的AI眼镜 Gyges Labs展出了其与隐形眼镜品牌moody打造的首款AI眼镜产品——Halliday。不同于大多数AI眼镜，Halliday能兼容普通视光学镜片，无需定制就能满足近视和远视用户的需求。  Halliday；图源：Gyges Labs 据了解，Halliday采用自研毫米级的光学技术，将重量降低至35克，满电续航时间为12小时。使用时，可以触摸镜腿、操控搭配的智能戒指操控功能。除了常见的智能眼镜的实时翻译、导航、歌词之外，还提供了Proactive AI Agent，在日常生活提供AI服务。 据悉，该产品计划于1月底上线美国众筹平台Kickstarter。 ### 星际魅族，听障人群沟通新方式 星纪魅族此次为听力障碍人士提供了AI眼镜 StarV Air2，其将接收的语音转写后，字幕将显示在眼镜上，为听障人士生活与工作提供方便。 此外，StarV Air2 还具备通话实时翻译，通话时能自动识别并翻译通话内容，并且一键生成文字记录。   StarV Air2；图源：星纪魅族 ### 宇树，能骑的机器狗 本次CES上，宇树科技展出了机器狗轮式版本B2- w，不仅可以实现旋转、倒立功能，还能穿越复杂地形，比如两轮或者四轮从岩石斜坡滑下，在湿滑的岩石上行进。由于B2-W可负载40kg重物，你甚至能骑着B2-W滑行。  图源：苏建勋拍摄 ### Ling.ai，打造儿童AI学伴 空间智能创业公司Ling.ai发布了其首款AI硬件产品Ling!，通过结合语音、视觉和触觉的多模态技术，以角色扮演、互动故事与轻松小游戏等方式，让3至12岁儿童在互动中学习知识。 此外，Ling.ai还能为家长提供成长数据与学习报告，帮助家长掌握孩子的学习进度和兴趣发展。  AI学伴Ling!；图源：Ling.ai ## **二、大家电：** ### TCL，分体式陪伴机器人 TCL今年的CES展位面积达到2342平方米，再度成为展位面积最大的中国展商。 TCL不仅展示了Mini LED显示技术及产品，还公布了首个分体式AI陪伴机器人TCL Ai Me。这款机器人像一只企鹅，可以通过头顶的摄像头录制视频，识别周围物体，通过语音解答问题。此外，TCL Ai Me还能通过眼部的显示屏、轻微摆动手臂。 如果把它放进可移动的电动座椅，还将具备移动能力，进而控制智能电器。  TCL Ai Me；图源：TCL ### 三星，会投影的移动机器人 Ballie是三星打造的一款黄色球形移动机器人，三星希望它能够在家庭中移动完成各种任务，比如完成灯光开关、遥控宠物喂食机等。同时，Ballie也能成为智能助手，理解语言、视觉等信息，回答用户的问题。 与其它机器人不同的是，Ballie有语音、手机输入指令、投影等多种操控方式。Ballie正前方的投影模块，可在地面投影选项界面，用户可以脚踩地面投影的选项，就能完成操控。当然，Ballie也能化身投影机，自动找到合适的墙面投影电影。  Ballie；图源：三星 按照计划，Ballie将在2025年上市。 ### 海信，让电视色彩更丰富 和2024年的CES展出的技术一样，这一次海信依然展示了最新的显示技术——116英寸RGB-Mini LED电视。  图源：海信 不同于其它显示技术通常需要二次色转换，才能显示屏幕色彩，RGB-Mini LED电视搭载了海信自研的RGB三维控色液晶显示技术，通过独立控制红、绿、蓝三基色光源亮度，直接生成目标色彩，从而让屏幕色彩更逼近现实。 同时，其较大的色域面积实现了丰富的画面色彩。据海信视像科技总裁李炜介绍，这款电视的色域面积达到97% BT.2020，较传统Mini LED提升20%以上。此外，其色彩体积高达87%，红、绿、蓝三色的高色纯度分别达到99%、92%和100%，光源控色精度则达到3*26bits，提升了色彩还原和画质表现力。 按照计划，海信116英寸RGB-Mini LED电视将于今年3月实现量产上市。 ### 松下，AI端到端管理供应链 在收购美国AI软件公司Blue Yonder后，松下尝试构建一个端到端供应链管理解决方案的平台，通过AI进行预测供应链各个环节的需求，从而优化订单处理、运输配送、退货处理的各个环节。据了解，该平台每天可以完成超过200亿次需求预测和建议。 除了预测之外，这一平台在供应链的各个阶段，还能生成AI和AI代理，自动执行一些任务。松下预计，到2035年，松下HD的30%营业收入将来自人工智能驱动的硬件、软件和解决方案业务。  图源：松下中国 ### LG，AI联动万物 2024年的CES上，LG提出AI需要关注用户的需求，实现全天候情感陪伴。而在本次CES，LG宣布将通过其全球170多个品牌智能产品，更快触达用户。为此，LG为个人和合作伙伴提供开发平台，开发不同的服务。 此外，LG还将推出与微软联合开发的AI Agent“FURON”。据介绍，FURON基于大语言模型开发，能通过用户的个人情况，控制智能产品提供即时的个性化服务。比如，下班回家时心情不好，FURON能控制音箱播放舒缓音乐，或者监测睡眠提供相应建议。  图源：LG 当然，服务场景不仅局限在家庭，FURON也能出现在车辆、酒店甚至办公室。而微软也能借此合作，利用LG的热管理系统和冷却器技术，创建下一代数据中心设施。 ### 云鲸智能，扫地机用上履带 主打地面清洁的云鲸智能本次展示了新款扫地机Narwal Flow，其优势在于采用了履带式拖布，能够实现活水循环，同时拖布与地面的接触面积更大，从而更快速清洁顽固脏污。  Narwal Flow；图源：云鲸智能 在拖地过程中，Narwal Flow还能热水拖地，实时清洗拖布，并回收污水，避免了二次污染。而针对边角，Narwal Flow具备履带动态外拓技术，能够提升边角清洁能力。 ### **MOVA，从家用电器到割草机器人** 本届CES 上，MOVA以四大品类、超过二十款新品的阵容，展示了在智能清洁、个护和厨电领域的最新技术成果。  MOVA扫地机器人 新产品不仅包括扫地机器人、洗地机，MOVA还首次将产品从室内拓展至庭院，推出割草机器人 MOVA 600，其基于MOVA积累的算法技术，可实现精准的绘图、避障。 ## **三、半导体：** ### 英伟达，All in AI 本届CES开幕活动上，英伟达发布了基于生成式AI架构Blackwell打造的四款RTX 50系列显卡，旨在将 AI与游戏、创作及科学计算等场景深度融合。 最吸引眼球的，莫过于旗舰显卡RTX 5090。其 GPU 拥有 920 亿个晶体管，AI 运算能力可达每秒 3352 万亿次，性能较上一代 RTX 4090 提升近两倍；次旗舰产品RTX 5080，则配备 16GB GDDR7 显存及 10752 个 CUDA 核心，相较于前一代同类显卡RTX 4080，其运算能力快了一倍。  英伟达RTX 50系列显卡售价；图源：英伟达 英伟达CEO黄仁勋认为，AI Agent 很可能成为下一个数万亿美元级别的爆点。因此同时发布的，还有Nims微服务平台和Nemo系统解决方案，前者可以支持多种AI模型在云平台运行，后者则支持企业定制化训练AI Agent，为企业打造专属AI Agen。 此外，英伟达还推出了世界基础模型平台Cosmos世界基础模型平台，以加速自动驾驶和机器人的AI系统开发。 ### **AMD，新芯提升游戏体验** 在本届CES上，AMD密集发布多款产品，涵盖游戏、AI PC以及企业应用领域。 针对游戏和创作领域，锐龙9 9950X3D处理器具备6核32线程，总缓存为144MB。据AMD官方测试，该处理器在游戏性能上领先酷睿Ultra 9 285K约20%。  锐龙9 9950X3D处理器；图源：AMD 面向AI PC领域，AMD发布了号称“最强大的AI笔记本芯片”——锐龙AI Max和AI Max+系列，该系列芯片拥有40个RDNA 3.5计算单元，16个Zen 5 CPU核心和32线程，可以处理高分辨率、复杂光影效果的游戏画面和专业级3D设计任务，以及运行复杂的多线程应用。 此外，AMD发布了采用4nm工艺的RDNA 4架构GPU，相较上一代产品RDNA 3 的5nm/6nm制程更先进，并放弃了MCM多芯粒设计，转而使用单芯片die，实现了更高的效率与一致性。 ### 英特尔，AI PC走向现实 “AI PC”在2024年频繁被提到，而布局最为迅速的公司之一是英特尔，曾推出首款配备集成式的神经网络加速单元的酷睿处理器。而在本届的CES上，英特尔发布了多款产品。 针对商业用户，英特尔酷睿Ultra 200V系列与 Windows 11 AI+ 相结合，产品性能和安全性有所增强；对于创作者和游戏玩家，英特尔提供酷睿Ultra 200HX、200H系列产品，其中Ultra 200HX是英特尔首款为移动发烧友打造的，配备内置NPU的AI PC处理器，算力为13TOPS。  酷睿Ultra 200HX处理器，图源：英特尔 而面向主流便携市场，英特尔的酷睿Ultra 200U系列移动处理器最高可提供 24 TOPS 算力，实现性能与能效的平衡。桌面端则新增65和 35W 的酷睿 Ultra 200S 系列处理器，应对游戏、创作及生产力需求。 按照规划，英特尔将在2025 年下半年量产Intel 18A制程的新产品，进一步壮大 AI PC 生态。 ## **四、智慧交通：** ### 宝马，为中国用户打造AI功能 汽车智能化时代，宝马也不甘落后，推出了自研的的BMW新世代操作系统X，提升了汽车内智能座舱的交互能力。据了解，该操作系统的70%源代码在中国完成开发和优化。 针对中国智能汽车市场，BMW新世代操作系统X将打造第三方数字生态，在车内新增游戏、卡拉OK、AR眼镜、视频会议等功能。 此外，宝马还与中国合作伙伴合作，打造了BMW智能个人助理，通过语音识别技术和大模型的推理，提升智能座舱的信息检索和系统响应能力。针对中国用户习惯，BMW智能个人助理还能识别方言，并能在无需唤醒词的情况下，与车内人员直接对话。  图源：宝马 ### **吉利，汽车联动智能产品** 吉利推出了“智能汽车全域AI”技术体系，让吉利汽车与车辆、手机、平板、穿戴设备、智能家居等不同的智能化产品链接，提供个性化服务。  图源：吉利 目前，吉利汽车已将智能助手、智能座舱、AI应用软件等产品应用于量产车型。按照吉利的产品发展规划，汽车的智能化阶段将分为三类，分别为智能助手、智能体、生命体，智能汽车将具备更强的感知能力，甚至拥有情感。 据了解，吉利2025年将推动端到端语音大模型、AI 数字底盘、高阶智能驾驶等AI技术上车。 ### 极氪，走向海外市场 出口是中国车企近两年的关键词，中国汽车工业协会预计，2024年，中国汽车出口量将超过580万。 在此次CES上，极氪展示了首款面向全球市场的800V车型——极氪7X，这款大五座SUV将在2025年上半年发布，采用全球化设计，还针对不同地区道路环境进行调校。与之对应的是，极氪也将在泰国、澳大利亚、巴西等地建设1000个800V超充桩。 此外，极氪还展示了与美国自动驾驶公司Waymo合作研发的量产自动驾驶汽车极氪RT，将于2025年大规模交付。极氪曾在2022年宣布将与Waymo合作，将ZEEKR M-Vision概念车推向量产。  ZEEKR M-Vision概念车，图源：极氪官方 为了加强出口产品的智能化水平，极氪还宣布与高通合作，其智能座舱将搭载AI语音助手和视觉交互系统，实现全场景人机交互；海外导航则与Mapbox合作，覆盖多国路况。 ### 小鹏汇天，汽车上天入地 小鹏汇天展示了名为“陆地航母”的新分体式飞行汽车，将飞行器直接放在汽车后备箱中，若需使用，汽车本体“母舰”将自动打开后备箱，并将飞行器放置于地面。  小鹏汇天陆地航母，图源：小鹏汇天 “陆地航母”整车尺寸为长5.5米、宽2米、高2米，可驶入地下车库，取得C类驾照就能驾驶。而飞行器则支持手动、自动驾驶两种模式，飞行器降落时能够自动对接母舰。 小鹏汇天官方表示，目前订单已超3000台，正在建设飞行汽车生产基地，生产“陆地航母”的飞行器部分，规划年产能1万台，预计2026年量产交付。  扫码添加作者微信。  

AI和云的结合，将云计算产业送入一个至关重要的节点。

 Konami Digital Entertainment 宣布之前公布的偶像游戏《Shine Post: Be Your Idol!》将变更平台，从手游变为主机游戏。   《Shine Post》为Konami和Straight Edge合作推出的跨媒体企划，曾推出轻小说和TV动画，讲述了制作人带领偶像们朝着梦想奋斗的故事。官方表示，为了给玩家带来最佳体验，也为了更好展现偶像们努力和成长的故事，团队认为移动平台之外的形式更为合适，因此决定变更平台。此前零星透露过的游戏信息将重新制作，会成为与当初计划完全不同的游戏。   另外，官方表示，具体的新平台及游戏内容将会和发售日一起在之后公布，敬请期待。

财富不会消失，只会转移。

From established global players like Lenovo, TCL, and Hisense to emerging brands such as Segway-Ninebot, Dreame, and Roborock, and even niche startups, Chinese companies are showcasing innovations across all phases of development.

消费与我们每一个人都相关，因为人人都是消费者。

月子中心不是一门简单的生意。

Salesforce 在涨什么？

中国人应该争口气。

20多人的团队，如何做到世界领先？

始终要相信， 现在蛰伏所付出的努力，在市场回到正轨后，终将获得成倍的回报。

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。 自即日起至1月28日除夕当天，站内多篇文章、录音笔、免费电台中将随机掉落20个新年红包封面，掉落的内容会在封面上有相应的提示，请朋友们保持关注，多刷机核网！ 

，在今日举办的2025格力创新科技发布会上，格力电器董事长董明珠通过现场大屏幕发表了开幕式致辞。在致辞中，董明珠介绍了格力最新研发的风不吹人技术。**据她介绍，通过这项技术，消费者不仅感受不到风吹的感受，同时还非常节能省钱。** 董明珠强调，节能引领世界潮流新技术，**比如深圳高铁一条线，格力一年就为其节约了1500万的电费。**随着双碳时代的来临，格力的技术更要把节能作为重中之重的技术进行突破。 她进一步指出，这个节能技术意味着格力将在上一个新的台阶，**一个就是格力做的风不吹人产品，一个就是做的大型磁悬浮离心机，这两项技术都可以说独一无二。** **谈到风不吹人技术，董明珠强调格力研发了近十年之久，**这个技术是一代一代升级积累，最终达到了格力认为完美的产品，同时达到了节能的目的。 同时她还进一步说明，**节能这个数字概念就是，如果我们用了一千块电费，如果用了风不吹人技术，就可以节约三百到四百块钱，**那么一年累积下来这个数目是巨大的。 另外她还打比方解释：曾经有数字计算过，一年按照**十万户**来计算，那么可以节约**几个亿**。对于全国庞大的用户量来说，这是非常巨大的节省。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469504.htm)

SpaceX公司首席执行官埃隆·马斯克周二表示，该公司雄心勃勃的“星舰”飞船运载火箭的下一次飞行测试现在预计将在下周进行，比他之前说的1月10日要晚。马斯克在他的社交媒体平台X上的一次直播中说：“星舰第7次试飞，看起来要推迟3或4天。所以可能是下周某个时候。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0104/d60a5bf93e196a8.jpeg) 这位首席执行官此前曾表示，该公司的目标是在1月10日的下一次飞行测试中发射“星舰”。同一天，贝佐斯旗下的蓝色起源公司将寻求将其新格伦火箭首次发射到轨道上。 马斯克没有说明这次推迟的原因，也没有说明新的时间表是否考虑了贝佐斯旗下公司即将推出的产品。 迄今为止，SpaceX已经对其雄心勃勃的运载火箭进行了6次试飞，但没有一次携带任何有效载荷。“星舰”飞船的上一次试飞是在去年11月。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469500.htm)

Meta周二宣布，将结束旗下社交媒体平台上的事实核查。《纽约时报》对此发文称，Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)是一位实用主义者，会顺应政治风向，他的政治立场在八年时间内完成了转变，不再主动认错、道歉，而是回归言论自由的“初衷”。  扎克伯格在2018年出席参议院听证会 2016年11月，特朗普首次参加美国大选。脸书因为平台上出现了大量与之相关的假新闻和阴谋论，受到了外界的指责。 当时，扎克伯格发布了一篇带有歉意的帖子，并宣布了自己计划采取的一系列措施，以应对脸书上的虚假和误导性信息，例如与事实核查机构合作。 “核心就是：我们对假消息非常重视，”他在自己的脸书帖子中写道，“有许多受人尊敬的事实核查机构。虽然我们已经联系了一些机构，但我们计划向更多机构学习。” 八年过去了，扎克伯格不再道歉了。周二，他宣布终止事实核查项目，回归其言论自由的初衷。他表示，事实核查系统导致了“过度审查”。 **转变** 这是扎克伯格的最新转变，现年40岁的他近年来逐渐放弃了过去对社交平台问题采取的“认错”态度。外界有时会对Meta进行似乎没完没了的批评，这让扎克伯格感到厌倦。他告诉身边的高管，希望回到自己对言论自由的最初想法上，即在内容审核上采取更宽松的态度。 扎克伯格在转变的同时也重塑了Meta。该公司的CrowdTangle透明度工具曾允许研究人员、学者和记者监控脸书的阴谋论和虚假信息，现在已经消失。Meta的选举诚信团队曾被吹捧成一群专注于选举问题的专家，如今也被并入到了通用诚信团队。相反，扎克伯格开始推进Meta的技术发展，包括对所谓的“元宇宙”沉浸式世界的投资以及对人工智能的重点关注。  扎克伯格的新形象 从社交媒体看，他的转变显而易见。那些之前穿着西装和领带、不自在地出席国会作证的照片，已被他留长发、戴金项链、参与极限运动、偶尔自己打猎的视频所取代。脸书上关于Meta致力于民主的长篇、经过律师详细审核的帖子也不再出现。取而代之的是，他在Threads上开明星运动员的玩笑，发布展示公司最新AI计划的视频。 “这表明，扎克伯格觉得社会更容易接受他一直持有的自由主义和右倾观点，”曾在脸书工作的科技咨询公司Anchor Change CEO凯蒂·哈巴思(Katie Harbath)表示，“他正在逐步回归他的既有政治立场。” **实用主义者** 长期以来，扎克伯格一直都是一个实用主义者，他会顺应政治风向。在应该向脸书和Instagram用户展示多少政治内容的问题上，他的态度摇摆不定。扎克伯格之前曾表示，社交网络应以来自家人和朋友的有趣且贴近生活的内容为主，但在周二又表示Meta将展示更多个性化的政治内容。 扎克伯格曾告诉身边的高管，他对公司目前的新发展方向感到满意。据两位上周与扎克伯格交谈过的Meta高管说，扎克伯格认为，他最近的举措是在回归他对言论自由和表达自由的最初想法，其中包括Meta减少对内容的监控和控制。 其中一位高管称，扎克伯格从来都不喜欢让外部事实核查机构、学者或研究人员介入他的公司运营。这两位高管说，扎克伯格现在认为2016年大选后采取的许多举措都是错误的。 “事实核查机构的政治偏见太严重，不仅没有建立信任，反而破坏了更多信任。”扎克伯格在周二关于终止事实核查项目的视频中称。这一观点与共和党高层多年来的表态不谋而合。 **取悦特朗普？** 对于扎克伯格终止事实核查，民主党议员周二在美国国会大厦表示，他们认为扎克伯格此举是为了在特朗普即将重返白宫之际向他示好。 纽约州民主党众议员亚历山大·奥卡西奥-科尔特兹(Alexandria Ocasio-Cortez)直言，扎克伯格做出这一改变是在“讨好特朗普”。“我认为，扎克伯格试图效仿马斯克的做法，这意味着他们实际上会打着言论自由的幌子来压制对特朗普及其自身的批评声音。这就是他们转向的原因。这是一种自我扩张模式(扩大权力)。”科尔特兹表示。  特朗普 马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)表示，科技巨头的CEO们“想要一个为他们服务的政府，他们通过行动明确表明，讨好特朗普是他们认为能实现这一目标的方式之一”。 共和党人对扎克伯格的决定反应不一，一些人表示怀疑，而另一些人则认为这是一场胜利。得州共和党参议员特德·克鲁兹(Ted Cruz)在国会大厦对记者说，扎克伯格的话“听起来不错”，但“要看实际行动”。 特朗普本人周二告诉记者，他认为扎克伯格在Meta的改变，“可能”是为了回应他之前对扎克伯格的威胁，包括监禁他。特朗普在去年警告扎克伯格，如果他再干预美国选举，就会将牢底坐穿。 截至发稿，Meta拒绝就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469498.htm)

特斯拉CEO埃隆·马斯克周二预测，如果美元通胀问题得到解决，比特币和狗狗币等加密货币的价格可能会下跌。马斯克在X上发帖称：“如果美元通胀得到解决，在其他条件相同的情况下，以美元购买加密货币的价格实际上会下降，重要的是美元与加密货币的比率。” 这番话是对Y Combinator首席执行官Garry Tan的一篇帖子的回应，后者预测，如果马斯克即将成立的政府效率部（DOGE）实现减少政府支出的目标，狗狗币的价格将会上涨。  马斯克发表上述言论之前，有报道称，这位亿万富翁计划在X上推出一款名为“X币”（X Money）的比特币和加密货币新功能。 马斯克一直是狗狗币（DOGE）的热情支持者，他即将成立的政府效率部门的首字母缩略词就是“DOGE”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469496.htm)

东方甄选今日在官微发布声明称，近日，个别自媒体传播不实谣言称，东方甄选曾有人辱骂董宇辉，并“将文稿和样品甩到宇辉脸上”；董宇辉在吉林上播被工作人员禁止；董宇辉回到北京“发现公司大门进不去，才知道自己被开除了”。此类谣言凭空捏造事实，恶意杜撰虚假内容，制造仇恨，诱导不明真相网友误解并攻击我司。 东方甄选从未有人在任何场合辱骂董宇辉老师，将文稿和样品甩脸上、禁止董宇辉老师开播、取消门禁权限之类剧情，更是无稽之谈。在“与辉同行”独立经营前，此类谣言就已在网络上流传。我们相信谣言止于智者，对此类造谣行为并未做过多干预。但是，我们的一再忍让并未让造谣者停止违法行为。对此，我司将坚决采取法律手段维护自身合法权益，追究造谣者的法律责任。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469494.htm)

 卡普空宣布，为《怪物猎人：荒野》迎接2025年2月28日(五)的正式发售，游戏确认举行第二次公测。官方此前已于2024年11月举办了公开测试，为了回应因日程冲突而未能参加公测的玩家反馈，以及希望再度体验的用户需求，决定举办第2次公开测试。 <内嵌内容，请前往机核查看>  在第二次公测，不仅可以体验到与2024年11月举办的公测相同的内容，还可以狩猎回归怪物毒怪鸟。请大家务必挑战试试。 同时，玩家可以继承角色创建信息等上一次公测（OBT1）的保存数据。 计划时间为：  - 2月7日（五）11:00～2月10日（一）10:59 - 2月14日（五）11:00～2月17日（一）10:59 ​​​

下一代搜索，将不仅仅只是搜索。

三家茶饮巨头，轮番二次递交上市申请。

据Business Insider报道，**微软计划于近期进行裁员，此次裁员将涉及公司各部门，甚至包括一些重要性较高的部门如安全部门。**微软发言人证实了这一裁员计划，但拒绝提供具体的裁员人数，该发言人表示，当员工因绩效原因离职时，微软通常会填补这些空缺，因此公司整体员工人数可能不会有太大变化。 据知情人士透露，微软将加大对表现不佳员工的审核力度，**像其竞争对手一样采取更强硬的绩效管理，公司经理们在过去几个月里一直在评估员工，甚至包括级别高达80级的员工，这是公司最高的级别之一。** 其实在去年年底，微软即将于2025年1月15日进行大规模裁员的消息就已经在互联网上发酵，彼时对裁员比例的预计为5%。 数据显示，微软在截至2024年9月30日的2025财年第一季度实现了营收655.85亿美元，同比增长16%，净利润为246.67亿美元，同比增长11%， 但公微软一直被诟病在业绩没有明显贡献的AI项目上投入过大，同时存在Azure增速放缓、Windows 11系统用户体验不佳等问题。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469490.htm)

今日下午，国新办举行新闻发布会，介绍2025年春运形势。国铁集团有关负责人表示，将优化12306系统功能，科学制定售票策略，保障重点群体旅客出行。同时，**今年春运加大票价优惠力度，对部分非紧张时段、方向的旅客列车实行优惠票价，普速车最大优惠低至2折，动车组最大优惠低至3折。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1207/9d8fdab5828e11a.jpg) 国铁集团客运部负责人朱文忠表示，今年春运铁路整体客流将稳定增长，全国铁路发送旅客有望突破5.1亿人次，日均1275万人次，同比2024年春运增长5.5%。 国铁集团将着力增加春运客流集中方向运力，统筹兼顾安排好非客流集中方向列车，**每日安排旅客列车超1.4万列，每日可增加座席50万个左右，客座能力同比增长4%左右。** 此外，春运期间，国铁集团将根据旅客出行需要，持续改进服务措施。 增加安检验证通道，合理设置旅客进出站流线和候车区域；做好重点旅客服务，全国主要客运车站设置绿色通道、母婴候车室和车站医疗点，**绿色通道主要方便临近开车前15分钟急客和老幼病残孕重点旅客优先进站乘车。** 完善车站充电设施，丰富餐食供应品类，扩充热链餐食供应车站范围；提升交通接驳信息服务水平，利用12306短信、微信等，将部分城市地铁、公交等市政交通营业时间及临时调整情况向旅客精准推送。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469488.htm)

**劳斯莱斯宣布将投资超过3亿英镑（约合27.52亿元人民币）扩建其位于英国西萨塞克斯郡古德伍德的工厂，**这是该工厂自22年开业以来最大的一笔投资。此次扩建旨在提升高利润的定制服务，并为推出更多电动车型做准备，其中第二款电动车型计划于今年晚些时候亮相。 劳斯莱斯提供Bespoke和Coachbuild两种定制方案，前者主要服务于Spectre、Phantom、Ghost和Cullinan车主，后者创造独特车型如Sweptail、Boat Tail和Droptail。 **2024年定制服务收入创纪录，每辆车的定制内容价值同比增长了10%，中东客户对定制的需求最为旺盛。** **此次投资还将用于提升古德伍德工厂的电动汽车产能，为即将推出的第二款电动车型做准备，Spectre目前是劳斯莱斯首款电动车型。** 劳斯莱斯目前日产量约为25至26辆，工厂产能已满负荷，此次扩建并非为了提高产量，而是为了给定制和Coachbuild项目提供更多空间，这些项目耗时更长，需要更大的场地。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250108/ecb26c393e10486fad1b38b5d040a8d9.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469486.htm)

今日，京东集团CEO刘强东给老家派发年货，发放现场热闹非凡，人声鼎沸。据网友的直播画面显示，**在年货发放现场，运送现金的运钞车已抵达，还有专门的武装押运人员护送，刘强东家乡的村民们都排起了长队领钱。** 据了解，刘强东今年给当年自己上小学时在校的所有老师们，**每人准备了10万元的现金红包。另外家乡60岁以上老人每人都能领1万元现金**。**据媒体报道，今天现场要发放近1500万现金。** 刘强东家乡的村民们表示，除了开心还是开心！大家对刘强东纷纷竖起了大拇指！ 据悉，这并非刘强东首次给家乡村民送礼物。在2015年春节，刘强东给全村650余名60岁以上的老人发出了每人一万元。2018年春节，刘强东给家乡送去了多份新年礼包，“鸡鸭肉蛋啥都有”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250108/65ee1f4c71ef489ba0fd9e4296bd78e9.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469482.htm)

一切为了盈利。

苹果即将发布的iPhone 17系列手机在设计上将迎来显著变化，其中最引人注目的是设备边缘与后盖之间将实现更平滑的过渡。根据数码博主@定焦数码透露，**iPhone 17系列将采用一种新的玻璃和金属拼接材料工艺，使得机身装饰与后盖之间的连接区域呈现出斜坡状，而非传统的台阶状，从而带来更加流畅的视觉和触觉体验**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250108/b7575d4c44f444ad8d756717134d09bd.png) 此外，该博主还透露，根据供应商的供述，iPhone 17正在经历“工艺大修”，这表明苹果已经开发出新的制造技术，以在不同材料之间实现更平滑的过渡。 对于iPhone 17 Pro和iPhone 17 Pro Max两款高端机型，苹果计划取消钛金属中框，转而使用铝制框架。 此外，**iPhone 17 Pro机型还将采用半铝半玻璃背板设计****，背板的上半部分由铝制成，而下半部分则继续由玻璃制成，以支持无线充电功能**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469480.htm)

在英伟达CES 2025发布会之后，黄仁勋举办了媒体沟通会。会上，黄仁勋在回答2025年的技术创新给汽车行业带来了哪些变化的问题时。黄仁勋表示，他预计未来所有的交通工具都会具备自动驾驶能力，或者至少能够实现自动化操作。**未来，所有汽车虽然依然可以选择手动驾驶，但每辆车都具备自动驾驶的能力。** 五年前，关于技术的成熟度还不确定，但现在可以非常肯定，传感器技术、计算机技术和软件技术已经非常成熟，我们将能够实现这一目标。 此外，黄仁勋指出，传统汽车公司想法的转变有两个关键因素。特斯拉的影响力不容忽视，但最重要的影响力可能来自中国。 他表示，**中国的新兴电动汽车公司，如比亚迪、小鹏、蔚来和小米等，它们的技术非常先进，自动驾驶能力也非常出色，并且已经开始在全球范围内推广。** 这些技术的突破真正设立了未来汽车，必须具备强大自动驾驶能力的标准，自动驾驶的未来已经非常接近现实。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250108/e13f1c2e2a524260bc50fc68ed270dd4.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469478.htm)

昨天，英伟达官宣了首个“世界基础模型”Cosmos。从此，物理AI数据不够的问题将有望解决！而就在刚刚，75页技术报告火热出炉，GitHub项目更是冲破了2k星。CES大会上，老黄称，“AI下一个前沿就是物理AI”。为此，英伟达重磅官宣了世界基础模型开发平台——Cosmos，其模型基于在200万小时视频上完成训练。  它一共包含了四大功能模块：**扩散模型**、**自回归模型**、**视频分词器**，以及**视频处理与编辑流程**。  用英伟达高级科学家Jim Fan的话来总结： - **两种形式：**扩散模型（生成连续的token）；自回归模型（生成离散的token） - **两种生成模式：**文本-&gt;视频；文本+视频-&gt;视频  Cosmos诞生就是为了拯救物理AI数据不够的问题！现如今，开发者们可以直接生成合成数据，将其用于自动驾驶和机器人研究中。 它一共包含了三种规格的模型：**Nano**、**Super**、**Ultra**。 与VideoLDM基准相比，Cosmos世界模型在几何准确性方面表现更优，而且在视觉一致性方面持续超越VLDM，姿态估计成功率最高飙升14倍。   GitHub项目仅开源不到一天的时间，星标飙升至2k。 与此同时，关于Cosmos 75页最详细的技术报告也发布了。  开源项目：https://github.com/NVIDIA/Cosmos  论文地址：https://research.nvidia.com/publication/2025-01_cosmos-world-foundation-model-platform-physical-ai Cosmos，定制世界模型 本文介绍了Cosmos世界基础模型平台，旨在帮助开发者构建定制化的世界模型。 在预训练中，研究者利用大规模的视频数据集，让模型接触到多样化的视觉数据，训练一个通用型模型。预训练的Cosmos世界基础模型（WFM）能够生成高质量、具有一致性的3D视频。  在后训练中，研究者从特定环境收集数据集，对预训练模型进行微调，从而得到适用于特定目标的专用WFM。   预训练的世界基础模型（WFM）是通用的世界模型，通过大规模、多样化的视频数据集进行训练。后训练的数据集是从目标环境中收集的提示-视频对。提示可以是动作指令、轨迹、说明等形式。 预训练和后训练相结合策略为构建物理AI系统提供了一种高效的方法。由于预训练WFM提供了良好的基础，后训练的数据集可以相对较小。  **世界基础模型平台** 设_0:为从时间0到的真实世界视觉观测序列。 设为对世界的扰动。如图3所示，WFM是一种模型，它根据过去的观测_0:和当前扰动，预测时间+1的未来观测值。 在本案例中，_0:是一个RGB视频（即彩色图像视频），而是可以采取多种形式的扰动。例如，物理AI的动作、随机扰动或描述扰动的文本等。  世界基础模型（WFM）是一种模型，它根据过去的观测_0:和当前扰动生成世界的未来状态_+1 **视频编辑** 研究者开发了一条可扩展的视频数据编辑流程。 其中，每段视频被分割为无场景变化的独立镜头。通过过滤步骤定位高质量、动态且信息丰富的片段用于训练。 这些高质量镜头随后通过VLM（视觉语言模型）进行标注。接着执行语义去重，以构建一个多样但紧凑的数据集。 **视频分词** 研究者开发了一系列具有不同压缩比的视频分词器。这些分词器是因果性的（即当前帧的token计算不依赖未来帧）。 这种因果性设计带来了多个好处。在训练方面，它使得联合图像和视频训练成为可能，因为当输入为单张图像时，因果性视频分词器也可以作为图像分词器。 这对于视频模型利用图像数据集进行训练非常重要，因为图像数据集包含丰富的世界外观信息，且通常更加多样化。 在应用方面，因果性视频分词器更适合生活在因果世界中的物理AI系统。 **WFM预训练** 研究者探索了两种可扩展的预训练世界基础模型的方法——扩散模型和自回归模型。他们使用了Transformer架构，以实现可扩展性。 对于基于扩散的WFM，预训练包括两个步骤： **1. 文本到世界生成预训练（Text2World generation pre-training）** **2. 视频到世界生成预训练（Video2World generation pre-training）** 具体来说，他们训练了模型根据输入的文本提示词生成一个视频世界。然后对其进行微调，使其能够根据过去的视频和输入的文本提示词生成未来的视频世界，这被称为视频到世界生成任务（Video2World generation task）。 对于基于自回归的 WFM，预训练包括两个步骤： **1. 基本的下一个token生成（vanilla next token generation）** **2. 文本条件的视频到世界生成（text-conditioned Video2World generation）** 他们首先训练模型根据过去的视频输入生成未来的视频世界（前瞻生成）。然后对其进行微调，使其能够根据过去的视频和文本提示词生成未来的视频世界。 视频到世界生成模型是一种基于当前观测和提示词预测未来的预训练世界模型。 对于扩散模型和自回归模型的WFM，研究者构建了一系列具有不同容量的模型，并研究了其在各种下游应用中的有效性。 他们进一步微调了预训练的扩散WFM，以开发一个扩散解码器来增强自回归模型的生成结果。 为了更好地控制WFM，他们还基于LLM构建了一个提示词上采样器。 **WFM后训练** 团队展示了预训练WFM在多个下游物理AI应用中的应用。 他们将预训练的WFM微调为以相机姿态作为输入提示词，这让他们能够在创建的世界中自由导航。此外他们还展示了如何微调预训练的WFM，以用于人形机器人和自动驾驶任务。 **安全机制** 为了安全使用开发的世界基础模型，研究者开发了一个安全机制，用于阻止有害的输入和输出。  Cosmos世界基础模型平台由几个主要组件组成：视频编辑器、视频分词器、预训练的世界基础模型、世界基础模型后训练样本，以及安全机制 他们相信，WFM对物理AI构建者有多种用途，包括（但不限于）： **策略评估** 与其通过在真实世界中运行物理AI系统来评估训练后的策略，不如让物理AI系统的数字副本与世界基础模型交互。基于WFM的评估更加经济高效且节省时间。 通过WFM，构建者可以在未见过的环境中部署策略模型，这些环境在现实中可能无法获得。WFM帮助开发者快速排除不合格的策略，聚焦于潜力更大的策略。 **策略初始化** 策略模型根据当前观测和给定任务，生成物理AI系统需要执行的动作。建模世界动态模式的高质量WFM，可以作为策略模型的良好初始化。 这有助于解决物理AI中的数据稀缺问题。 **策略训练** 在强化学习设置中，WFM与奖励模型配对，可以作为物理世界的代理，为策略模型提供反馈。智能体通过与WFM的交互，逐步掌握解决任务的能力。 **规划或模型预测控制** WFM可用于模拟物理AI系统在执行不同动作序列后，可能出现的未来状态，然后通过成本/奖励模块量化这些不同动作序列的表现。 物理AI可以根据整体模拟结果执行最佳动作序列（如在规划算法中），或以递归视界的方式执行（如在模型预测控制中）。 世界模型的准确性决定了这些决策策略的性能上限。 **合成数据生成** WFM不仅可用于生成用于训练的合成数据，还可以微调为基于渲染元数据（如深度图或语义图）进行条件生成。条件 WFM可用于Sim2Rea 场景。 **数据编辑** 研究者提出了一种视频处理流程，用于为分词器和WFM生成高质量训练数据集。 如下图所示，流程包括5个主要步骤：1）分割，2）过滤，3）标注，4）去重，以及5）分片。 这些步骤均经过专门的优化，从而提高数据质量并满足模型训练的需求。  **预训练数据集** 研究者积累了大约2000万小时的原始视频，分辨率从720p到4k不等，并为预训练生成了大约10^8个视频片段，为微调生成了大约10^7个视频片段。 其中，涵盖了各种物理AI应用，并将训练视频数据集划分为以下类别： - 驾驶（11%） - 手部动作和物体操作（16%） - 人体动作和活动（10%） - 空间意识和导航（16%） - 第一人称视角（8%） - 自然动态（20%） - 动态相机运动（8%） - 合成渲染（4%） - 其他（7%） **Tokenizer（分词器）** 分词器是大模型的基础构建模块，它通过学习瓶颈式的潜空间，以无监督方式将原始数据转换为更高效的表示形式。 下图以示意图形式展示了分词训练流程，其目标是训练编码器和解码器，使瓶颈式token表示能够最大程度保留输入的视觉信息。  视频分词流程：输入视频被编码为token，解码器随后从这些token中重建输入视频。分词器的训练目标是学习编码器和解码器，尽可能保留token中的视觉信息 连续分词器将视觉数据编码为连续的潜嵌入，并用于通过从连续分布中采样生成数据的模型。 离散分词器将视觉数据编码为离散的潜代码，并将其映射为量化索引。这种离散表示对于使用交叉熵损失训练的模型（如GPT）是必要的。 分词器的成功很大程度上取决于其在不损害后续视觉重建质量的情况下提供高压缩率的能力。 在此，研究者提出了一套视觉分词器——包括用于图像和视频的连续和离散分词器。它们可以提供卓越的视觉重建质量和推理效率，并支持多种压缩率，以适应不同的计算限制和应用需求。  连续和离散分词器的可视化：（左）连续潜嵌入，嵌入大小为C；（右）量化索引，每种颜色代表一个离散的潜编码 具体来说，Cosmos分词器采用轻量化且计算高效的架构，并结合时间因果机制。 通过使用因果时间卷积层和因果时间注意力层，可以保留视频帧的自然时间顺序，从而通过单一统一的网络架构实现图像和视频的无缝分词。 通过在高分辨率图像和长时视频上直接训练分词器，可以不受类别或宽高比的限制，包括1:1、3:4、4:3、9:16和16:9等。 在推理阶段，它对时间长度不敏感，能够处理超出训练时时间长度的视频分词。  不同视觉分词器及其功能的比较 评估结果表明，Cosmos分词器在性能上显著超越了现有分词器——不仅质量更高，而且运行速度最高可快12 倍。 此外，它还可以在单块NVIDIA A100 GPU（80GB显存）上一次性编码长达8秒的1080p视频和10秒的720p视频，且不会耗尽内存。  连续分词器（左）和离散分词器（右）在时空压缩率（对数刻度）与重建质量（PSNR）上的比较。每个实心点表示一种分词器配置，展示了压缩率与质量之间的权衡关系 **世界基础模型预训练** 研究者利用两种不同的深度学习范式——扩散模型和自回归模型——来构建两类WFM。 本文中所有WFM模型都是在一个包含10，000个NVIDIA H100 GPU的集群上训练的，训练周期为三个月。  基于扩散模型和自回归模型的世界基础模型（WFM）  自回归世界基础模型生成的视频 研究者展示了如何将Cosmos WFM进行微调，以支持多种场景，包括3D视觉导航，让不同的机器人执行任务，以及自动驾驶。 **世界基础模型后训练** **用于机器人的WFM后训练** 世界模型具有支持机器人操作的强大潜力，这里展示了两个任务：（1）基于指令的视频预测，（2）基于动作的下一帧预测。 对于基于指令的视频预测，输入是机器人当前视频帧以及文本指令，输出是预测的视频。基于动作的下一帧预测，输入是机器人的当前视频帧以及当前帧与下一帧之间的动作向量，输出是预测的下一帧，展示机器人执行指定动作的结果。 对于基于指令的视频预测，研究者创建了一个名为Cosmos-1X的数据集。该数据集包含大约200小时的由EVE（1x.Tech公司的一款人形机器人）捕捉的第一视角视频，包括导航、折叠衣物、清洁桌面、拾取物体等。 对于基于动作的下一帧生成，团队使用了一个名为Bridge的公开数据集。Bridge数据集包括大约20，000个第三人称视角的视频，展示了机器人手臂在厨房环境中执行不同任务的过程。  **用于自动驾驶的后训练** 研究者展示了如何对预训练的WFM进行微调，从而创建一个适用于自动驾驶任务的多视角世界模型。 研究者策划了一个内部数据集，称为真实驾驶场景（RDS）数据集。该数据集包含大约360万个20秒的环视视频片段，这些视频是通过英伟达的内部驾驶平台录制的。 研究者使用RDS数据集对Cosmos-1.0-Diffusion-7B-Text2World进行微调，打造出一个多视角的世界模型。  Cosmos-1.0-Diffusion-7B-Text2World-Sample-MultiView-TrajectoryCond模型结果 一些演示 从GitHub主页中，我们能够看到Cosmos家族的所有模型系列：扩散模型和自回归模型各4个。  扩散模型7B和14B（Text2World）根据同一提示，生成效果如下：  扩散模型7B和14B（Video2World）根据同一提示，生成效果如下：   自回归模型4B和12B生成效果如下：  自回归模型5B和13B根据同一提示，生成效果如下：  此外，后训练世界基础模型还能实现“相机控制”，如下机器人在车厂的生成视频中，通过移动能够看到四周环境全貌。  <blockquote>提示：这段视频展示了一座先进的制造设施，其中多台机器人手臂协同工作。这些机器人配备了特殊的抓取装置，正在中央平台上处理和组装组件。环境干净且井然有序，背景中可以看到各种机械和设备。整个机器人系统高度自动化，体现了高科技的生产流程。</blockquote> 更惊喜的是，Cosmos还能根据提示，生成出各种机器人在不同环境中的预测场景。比如，把书放在书架上，煮咖啡、分拣物品...... 也就是说，以后机器人的模拟训练，直接在物理世界就能实操了！  还有针对自动驾驶场景，Cosmos进行的多视图视频生成。 要知道，以下这些场景是完全不存在的。  有网友调侃道，我们一定生活在模拟世界中，99%情况下是由英伟达撑着这个系统。  物理AI，不能没有WFM 为什么说世界模型，对于物理AI的实现非常关键？  老黄在大会上，从大模型工作原理生动地阐释了世界模型的重要性—— 大模型通常是根据提示一次生成一个token，但也仅限内容token的输出。若要实现从“内容token”转向“动作token”的输出，语言模型早已无法满足。  我们需要的是，一个能够理解物理世界的模型，简之WFM。 昨天，英伟达研究副总Ming-Yu Liu在最新播客中同样表示，WFM是一种能够模拟物理世界的强大神级网络。 它可以从文本/图像输入数据，生成详细的视频，并通过将其的当前状态（图像/视频）与动作（提示/控制信号）相结合来预测场景的演变。 WFM能够想象许多不同的环境，并可以模拟未来，帮助物理AI开发者做出更好的决策。  另一方面，构建世界模型通常需要大量的数据集。 数据收集不仅耗时，成本也高，WFM便可以生成合成数据，从而增强训练的过程。 此外，物理测试风险巨大，比如一台价值数十万美元的机器人原型的任何失误都可能带来重大损失。 有了WFM模拟的3D环境，研究者就可以在受控环境中训练和测试物理AI系统。  物理模拟世界的一切，英伟达Cosmos都能帮你生成出来。 假设你要测试一台机器人，长传一个原视频，然后输入： “以人形机器人的第一人称视角拍摄在一个老旧工厂中工作的场景。机器人周围有许多工业机械设备。地板是老旧的木质地板，破旧且具有丰富的纹理。摄像机在距离地面2米的高度向右平移。照片风格要求逼真”。  然后，一个机器人在工厂工作的虚拟画面就出现了。  包括如下自动驾驶场，都是由Cosmos完全生成。  不仅如此，英伟达还将Cosoms与Omniverse搭配使用，虚实结合，让虚拟世界的设计搬到现实世界训练。  一直以来，老黄都在强调一个新概念“三台计算机”：一台是DGX用来训练AI，另一台AGX用来部署AI，最后一台便是Omniverse+Cosmos。 若是连接前两者，我们就需要一个数字孪生。 老黄认为，“未来，每一个工厂都有数字孪生，你可以将Omniverse和Cosoms结合，生成一大批未来场景”。  参考资料： https://github.com/NVIDIA/Cosmos https://x.com/DrJimFan/status/1876516972512559170 https://research.nvidia.com/publication/2025-01_cosmos-world-foundation-model-platform-physical-ai https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/ https://research.nvidia.com/labs/dir/cosmos1/ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1469476.htm)

 1月8日，Sinkhole Studio&amp;Moonlab Studio共同开发的温泉经营模拟游戏《动物温泉》公开了[Steam商店页](https://store.steampowered.com/app/3404470/Animal_Spa/)，该作支持中文，预计2025年内发售。   Sinkhole Studio&amp;Moonlab Studio曾推出过2D冒险游戏《奥咕和秘密森林》，Steam评价为“特别好评”，Moonlab Studio原创的IP形象“线条小狗”也曾在该作中登场。新作《动物温泉》中，包括线条小狗在内的多种动物都会在游戏中出现。   以下为《动物温泉》的官方中文介绍： 经营一个动物们光顾的澡堂吧！《动物温泉》是一款轻松的模拟游戏，可以在屏幕底部一边完成其他任务一边享受乐趣。放置不同温度的浴池和休息区域，帮助各种动物朋友尽情放松吧！   特点： - 温暖的澡堂帮助你的动物顾客放松身心，享受温暖的泡澡吧！可以设置水温——冷水、温水或热水，还可以用泡泡机和药草创造特别的浴池哦！ - 清凉饮料和美味小吃为泡完澡的动物们打造一个休息的空间。提供解渴的饮料自动售货机和填饱肚子的零食摊，让顾客更满意吧！ - 属于你的澡堂你是否梦想过拥有自己的澡堂？从充满童年回忆的瓷砖设计到光想就暖心的露天温泉，用各种设计来打造你心中的完美澡堂吧！  动物顾客： - 各种各样的动物顾客猫咪、小狗、兔子、仓鼠等等！许多来自动物世界的客人会来到这里放松身心。经营你的澡堂，迎接各种可爱的客人吧！ - 贴心的员工帮你一把优质的服务离不开努力和细心。管理你的员工，保持地面干燥安全，补充设施库存，确保每位客人都能享受愉快的体验吧！ (*请注意，游戏中的动物与现实中的动物洗澡习惯可能会有所不同。)

科伦历年为社会公益事业、光彩事业和慈善事业提供的捐助超过3亿元人民币，彰显出科伦的财富品质观和社会正义感，展现了一个优秀的民营企业在市场经济条件下健康发展的良好形象。