网友浮想联翩的猜测和调侃，正使这位大佬头顶的光环变得更加暗淡。

“父母爱情”经济学。

3月31日，越秀地产公布2024年业绩，并召开业绩会。 年报数据显示，2024年全年，越秀地产实现营业收入约864亿元，同比上升7.7%。毛利率约为10.5%，同比下降4.8个百分点。核心净利润约为15.9亿元，同比下降54.4%。权益持有人应占盈利约为10.4亿元，同比下降67.3%。 越秀地产在2024年的合同销售金额约为1145.4亿元，同比下降19.4%。但行业排名上升。 根据克而瑞统计，越秀地产在2024年年度首次进入地产企业销售榜全国前10，位列第8。 越秀地产董事长及执行董事林昭远表示，公司给2025年制定了1205亿元的销售额目标，会比去年微增5.2%，同时计划安排权益金额约300亿元去拿地，和去年基本持平。  业绩会现场 对于净利润下降，越秀地产管理层解释，一方面是因为公司去年做了43.9亿元的资产减值和贬值，另一方面利润率下降是行业普遍情况，希望随着政策推动和市场筑底在今年之后能有所回升。 对于2025年，越秀地产会重点去做精投增量、盘活存量、以收定支，保持一定投资强度，并用精益管理去消除无效成本，核心就是：保业绩稳定，强化经营性现金流管理，优化利润率。 ## **01** 近两年，越秀地产连续在北京、上海、广州等核心城市拿地，成为土地市场上的有力争夺者。 从年报数据来看，越秀地产有意在向一二线核心城市进行深度聚焦。2024年，越秀地产在8个城市获取了24幅土地，全部位于一线和二线城市。 其中，在北京共获取3幅地块，新增土地储备约54万平方米；在上海共获取5幅地块，新增土地储备约30万平方米；在广州共获取8幅地块，新增土地储备约110万平方米。一线城市新增土储占比超过70%。 在销售额的城市占比中，也同步呈现了向一二线城市聚拢趋势。年报数据显示，越秀地产来自一二线城市的合同销售额占比高达99.3%，一线城市贡献了销售业绩的50%以上。 在业绩会上，越秀地产管理层表示，未来，一方面会继续保持投资强度，把销售额的约3成用于拿地，另一方面在城市选择上，会更加聚焦核心城市、核心区域的持续深耕，重点投向北、上、广、深四个一线城市和重点二线省会城市。 林昭远认为，随着支持性政策的持续落地，市场的信心在逐步恢复，市场和行业对好城市、好地段的价值可塑性有比较乐观的预期，限价等政策之前限制的需求会得到释放，市场价格的带宽会更加宽一些。未来，刚改和改善需求会是通过市场去消化的主流，刚需会主要交给保障端来解决。在市场端，好的地段、好的房子还会有市场。 林昭远透露，公司预计今年市场会触底。越秀地产售楼处的客流量从去年四季度开始有非常明显的回升，公司在这个阶段加快节奏、加大力度进行了减低库存的动作，并成立了一个专班，将产品、营销、成本组合在一起，进行更高效率的适配，去做“一盘一策”定价策略，希望在2025年通过强化投资能力、增强经营能力、提升产品能力、升级服务能力四个方面去做业绩提升。 2025年，越秀地产铺排了2354亿元可售货源，其中包括1102亿元沉淀库存和1252亿元新增供货。 ## **02** 针对市场下行，越秀地产在抓销售回款、优化债务结构和成本两方面发力。 2024年，越秀地产的合同销售回款率上升至87%，实现了经营性现金流净流入217.3亿元，比2023年的83.5亿元大幅增长。 在融资和债务方面，截止2024年12月31日，越秀地产总借贷规模将至约1038.9亿元，较年初略有下降。全年加权平均借贷年利率同比下降33个基点，至3.49%。 融资成本下降主要是因为越秀地产在2024年有比较顺畅的公开市场融资，包括发行年利率2.61%的25亿元境内债券，贷年利率约为2.27%的18亿元定向债务融资，并在境外债方面也发行了合计超40亿元的点心债。 年报数据显示，截至2024年底，越秀地产在手现金及现金等价物、定期存款、监控户存款、定期存款及其他受限存款总额约为500.5亿元，较年初上升8.6%。剔除预收款后的资产负债率、净借贷比率和现金短债比分别为 68.1%、51.7%和2.1倍。  越秀地产有息负债规模和成本数据t 此外，越秀地产宣布年末不派发股息。 管理层解释，过去9年以来，公司一直保持了约40%的派息率，2024年中期股息每股普通股0.189港元的金额，对应全年净利润，已经达到了44%的派息率，所以期末不再派息。未来会继续按照30%-40%的比例进行派息。

看似竞争激烈的万亿跨境电商市场仍旧不断涌现蓝海生意，跨境赛道的增量空间依旧存在诸多等待挖掘的机遇。

 图源：世研大消费指数监测平台 本次监测周期内，SK-II护肤品套装、赫莲娜HR黑绷带面霜50ml礼盒和可复美胶原棒次抛精华分别以1.87、1.84和1.81的综合热度指数位列榜单前三名。 ## **节日礼赠与换季护理需求双轮驱动，高端护肤聚焦场景化解决方案** 在节日礼赠经济与季节性护肤需求的双重驱动下，本月高端护肤市场呈现出功效型抗老礼盒的社交属性强化、科技成分驱动的精准修护场景化的消费趋势。 头部品牌通过技术升级与场景化营销抢占节点红利，如SK-II护肤品套装以PITER专利成分为核心，叠加限定包装与“焕亮维稳”功效捆绑，既满足情人节礼赠的仪式感需求，又以“一瓶多效”概念回应换季期高净值用户精简护肤的诉求；赫莲娜HR黑绷带面霜礼盒凭借30%玻色因浓度树立“抗老修护天花板”认知，通过绑定白绷带打造“日夜修护CP”，精准切入医美后修复与换季敏感双重场景，以“强功效+低刺激”特性满足抗衰群体对安全性与即时效果的极致追求；海蓝之谜强韧修护套装则以“基础维稳+贵妇体验”组合强化品牌壁垒，通过中小样降低尝鲜门槛，既承接换季期敏感肌的强修护需求，又以高复购率印证高消费人群对品牌心智的深度忠诚。 以上产品热销共同印证：在节日营销与功效护肤的交汇点上，高端市场正从“成分内卷”转向“场景化解决方案竞争”，用户既为科技背书的强功效买单，亦为情感承载的社交价值付费，品牌需以“技术硬实力+情绪软价值”构建双重护城河。 ## **个护品类转向精准场景匹配，科学验证与深度适配成消费决策关键** 从细分品类来看，护理场景精细化趋势深化，推动个护品类向专业化、场景化升级。 舒客宝贝儿童牙膏瞄准儿童口腔护理场景，以益生菌配方平衡口腔菌群，通过食品级可吞咽设计与卡通IP包装，既满足家长对防龋齿功效的核心诉求，又以“安全性+趣味性”解决低龄儿童抗拒刷牙的痛点，折射出精细化育儿时代“分龄护理”与“健康前置”的消费理念；娇韵诗身体护理油则聚焦冬季干燥与身体护理细分场景，以榛籽油等天然植萃成分构建“抗纹紧致”差异化价值，突破传统身体乳基础保湿定位，精准承接女性群体对“功能性成分+全身抗衰”的进阶需求，印证“以油养肤”从面部向身体护理场景延伸的趋势。 二者共同指向：个护赛道正从“通用型产品”转向“需求-场景-成分”精准匹配的解决方案，用户既追求科学验证的功效保障，亦需要产品与使用场景、使用对象的深度适配。 **榜单说明** 世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《用户消费关注指数榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。 世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下： 3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。  图源：世研大消费指数监测平台 **免责声明** 本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。 榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。 报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。  

一文读完一周出海热点

2025年1月底，Deepseek横空出世，霸榜社交媒体，抢了春节的风头。它是科技互联网圈的热门谈资，往后的日子，更是渗入各行各业。  当中，家电行业对Deepseek尤为积极。人们好奇，从传统迈向智能的家电业，是否会在大模型的赋能下，完成一次真正的“跃迁”。带着这样的期待，3月中旬，作为行业风向标的中国家电及消费电子博览会（AWE），以“AI科技、AI生活”为主题，如期拉开帷幕。超15万平方米的场地内，国内外的家电巨头云集，竞相展示各自的最新成果，试图宣告着：AI时代，我们仍旧立于潮头。  图源：AWE官方 不过，繁荣背后，依然有着不少疑问待解——AI到底是噱头还是革命？是否所有家电都值得接入大模型？智能家电与AI家电的根本差异是什么？通过走访AWE 2025，我们可以暂时得出结论：就像一束火把，AI大模型固然使人兴奋，但前路依然迷雾重重，企业仍要在不同方向不断尝试突破。 ## **家电再进化** 1950年，美国作家Ray Bradbury发表了短篇科幻小说《August, 2026: There Will Come Soft Rains》，故事中写到：当9点55分的钟声敲响，打扫时间到了。此时，由橡胶和金属构成的机械老鼠会飞快地从墙洞窜出，爬满整间房子。它们重重地撞向椅子，转动脸上的胡须，将地毯脱落的绒毛轻揉成团，并吸走隐匿在角落的尘粒。最后，它们回到巢穴，宛如深不可测的侵略者，合上粉色电子眼睛，屋内也变得一尘不染。 现代人追求效率、便捷，再加上科技蓬勃发展，智能家电在市面上遍地开花。上世纪的幻想，如今已然平常现实，扫地机器人的水平也早就超过了科幻小说的描绘。特别在AWE展会现场，你能看到追觅、科沃斯、石头科技等品牌的扫地机器人，携最新技术同场竞技。与往年相比，这些品牌的产品亮点，正由抽象的参数对比，转向大模型带来的体验升级。  图源：追觅 **这就是AWE2025的基调，各种产品都在让“智能”变得更容易感知。** 以电动剃须刀为例，这一诞生于20世纪初的产品，到今天已发展百年有余。2022年，一份第三方行业报告分析“电动剃须刀升级缓慢……入门门槛较低，产业链发展较为成熟……消费者需求主要来自于换新需求”。这种环境下，相关企业将生存策略更多聚焦于运营、设计和营销等方面，科技升级哪怕有，也难以对外展示。 如何让人看见科技，就成了品牌秀实力的指标。陈列在飞科展台的U1电动剃须刀，便是一款“能看见”科技升级的产品。除了分体式设计，用双电机直驱系统重构动机设计，让刀头接近4000转左右的高频转速，飞科也推出了“触肤即启”的感应技术——机器的启动关闭，随着刀面触碰皮肤而变化。据工作人员介绍，这样既能避免误触，又提高了安全性。 同样强调AI概念，如果说AWE 2024上，三星、海信等品牌侧重改善电视机的性能素质，例如画质提升、节能省电等，那么AWE 2025的电视AI，则多了“内容助手”的味道。 例如海信，其在内置操作系统中接入Deepseek，并针对观影、体育、动画、健身等不同场景，配备了专属智能体。用户观影时，若想了解演员或剧情资料，按下AI键，系统即可根据实时画面，联网搜索相关内容。“我们还有自建的资料库，”一位工作人员透露，“比如动画片，我们需要找到版权方取得授权，才好对角色做商业复刻。”  图源：海信展馆现场拍摄 传统意义上，电视仅充当“播放器”角色，技术通常围绕“更清晰、更艳丽、更好听”来迭代，但AI大模型打破了这一局限，电视得以从“播放器”向“统计员”转型，企业的价值不只是卖硬件，更来自积累的内容和行为数据。 谁更深入立体地了解消费者，谁就能在消费市场立得更稳。 ## **AI的不同探索** 这一点在厨电领域同样体现明显。 对国人来说，吃很重要，涮、煎、蒸、煮、汆、炖......很多汉字被用来描述烹饪方式，即便快节奏的当代，做一顿好饭也非易事。你先得穿梭于市场商超采购食材，根据新鲜度、品质与个人喜好精挑细选，再一一洗净食材，切菜、开火、调料搭配……一顿饭下来，耗时耗力。 食物不只是商品，也是一种场域，牵涉着一切。除了农业、工业、运输业与服务业，里头也蕴含着环境、文化、社会等人文领域。到如今，AI大模型也卷入其中。 尽管大家对AI厨电理解不一，业界也无统一标准，但这并不妨碍各家品牌在AWE 2025展示着AI对“做饭”这件事的改造——将饮食文化与健康管理融合，把复杂流程拆解简化，让自己成为一家“内容提供商”。 3月20日，老板电器在AWE现场发布了“食神大模型”，结合老板电器高级副总裁周海昕的发言，36氪观察到，接入Deepseek的“食神大模型”，侧重于体验——提供做饭过程中的情绪、文化等人文支撑。  老板电器在AWE现场的发布会，图源：老板电器 它可以识别复杂指令，为用户推荐个性化菜谱，进行烹饪指导，还能通过面部识别健康状况、分析体检报告来为用户生成健康膳食规划。而“食神大模型”的研发，结合了2TB的公域与私域知识库，以及老板电器46年沉淀的烹饪垂直领域数据。 “如果用游戏来理解，我们还为用户配置了一个本地文件，”周海昕对36氪说到，“它会记住和你的交流、饮食偏好，一开始可能会推荐通用菜谱，到后来，它会越来越懂你，如果你爱吃甜的西红柿炒鸡蛋，那么它会给你推荐南方菜系。” 同样主打AI大模型，万得厨的动作更显激进，想用一台带有大模型的烹饪智能体，解决绝大部分家庭饮食需求。为了证明这点，品牌运营中心总监王宁展示了机器做出的牛排、鳗鱼等菜品，有试吃者表示，“不太能分辨出机器和人工的区别。” 通过交流，36氪发现万得厨的解题重点在于“简化饮食链路”——将做饭简化为“健康检测-膳食推荐-食材配送-智能烹饪”四个场景，再通过自研的“祝融大模型”将各个步骤串联，在一台机器实现健康管理，食谱规划、食材购买与烹饪。“我们想打造从农场到餐桌的可溯源食品供应链，既保障了食品安全，也能满足千人千面的需求，反向推动行业更新。”王宁说。 值得注意的是，借助摄像头等传感器，以及4D超感控温技术，万得厨还实现了机器内部区域各自控温的效果，以确保不同食材都能得到适宜温度。  图源：万得厨 关于AI厨电是否会像电脑、手机那样每年都要硬件升级，工作人员谈到：“现在（万得厨）产品已经囊括大部分家庭烹饪场景，而做饭本身不会有太大变化，所以，未来我们更多针对软件、模型和内容这些方面更新。” 在AWE N1展馆，方太展区已将“具身智能”的厨电产品初步落地。就像人类婴儿通过摔倒学习行走，具身智能也是类似逻辑，让AI借助“身体”与环境的一次次互动，来获得经验，打造数据库，从而完成或简单或复杂的任务。 接入Deepseek的方太ACS 2.0全景自动烹饪系统，搭配了实时感知环境的3D全感知机械臂，在AI的指令下，它能够主动协同厨电产品，挑战“无人下厨”，完成明火烹饪，甚至整理灶台。  方太展台，图源：雷科技 对于想要享受过程的人来说，借助各类传感器及它们的“神经中枢”AI Genie，用户在使用方太产品时，可以一边实时了解烹饪进程及状态，一边从AI处获得即时语音烹饪教学。“烹饪步骤比较复杂，有时候翻炒次数或油温不够，都会对菜品造成影响。而我们（的产品）可以实时分析视频解决这些问题。”工作人员补充说，“小白用户还是希望能从做饭获得成就感的。” 事实上，围绕家电产品是否有必要接入AI大模型的讨论很多，不少声音都认为，有些品类只是蹭热点，它们使用场景简单、无需复杂过程，接入AI大模型未免大材小用。但在AWE 现场可以表明，至少在厨电领域，AI大模型正为做饭带来另一种可能。 ## **数据才是家电企业的核心竞争力？** 当AI不再高不可攀，各家企业纷纷加入AI竞赛，应用层面上，所有玩家的科技点不相上下时，如何做才能在激烈竞争的市场中脱颖而出？ **答案或许藏在“集客能力”——用AI深度连接更多消费者。** 过去，实体门店数量直接决定了品牌的吸引力，门店越多，消费者接触产品越方便，互联网时代，内容平台逐渐变为更重要的流量入口。例如Meta、Tiktok，它们靠海量UGC内容吸引用户，最终跨界电商，重塑零售业格局。AI时代，内容不再稀缺，优质内容和更理解用户，成了企业努力新方向，这离不开数据的收集整理与对AI的研发调教。 除了TOC品牌，AWE现场还有AI领域的技术提供商。专注RTC/RTE（实时音视频传输技术）的声网便是一家，该品牌的场馆内展示着对话式 AI 开发套件——帮助开发者在虚拟陪伴、口语陪练、智能客服、智能硬件等场景中，快速部署 AI 实时语音交互产品。“与传统AI不同，我们（的产品）实时性很高，允许随时打断，可以真人一样跟它对话聊天。” 作为与小米、华为等大厂达成合作，也是音视频数据源入口的企业，当被问及AI家电的未来发展时，工作人员表示：“目前来看，打造理想中的AI家电生态，还存在不少难题，比如家中产品来自不同品牌，得抽象出个统一的管理平台去控制，这需要一个实力强大，又有行业威望的组织牵头。同时，对数据源的归属权又要达成共识。” **对家电行业来说，运营、联合搭建生态环境，提供恰当且直击人心的内容与服务，可能将愈加重要。未来，人们选择家电不是选择产品本身，而是完整的售后服务链。** 另一方面，AI带来的化学反应，或许还会让行业间的边界逐渐消失——电视品牌转型Netflix，电动剃须刀品牌进军男士护肤；厨电品牌冲击本地生活巨头……因为家电最能接触到人们的日常生活，AI则让家电汇聚了千万家庭数据，涵盖了各种可能的消费场景，从而精准匹配“人”与“商品”。 当然，这只是一种猜想，也许很多年后，真正成熟的AI家电又是另一种面貌。不过这不重要，如同10多年前的智能手机时代，新的产品总会被质疑、误解，但恰恰也是这些尝试，带来了产业爆发。AWE 2025不是答案，是一道入口。  

文 | 王方玉 编辑 | 苏建勋  来源：智能涌现 <blockquote> <p>涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。</p> <p>「涌现」也发生在现实世界——硅基文明一触即发，AI领域的创业者、创造者，正在用他们的智慧与头脑，点亮实现AGI的漫漫征途。</p> <p>在新旧生产力交替之际，《智能涌现》推出新栏目「涌现36人」，我们将通过与业界关键人物的对话，记录这一阶段的新思考。</p> </blockquote> “为什么机器人这么火，但是落地的应用却那么少呢？为什么机器人的销量总是上不去？” 2023年6月30日，还是珞石机器人CTO的韩峰涛在知乎上发表的万字长文《当机器人拥抱大模型》中提出这些疑问。**文中，韩峰涛意识到机器人可用性差、渗透率低的根源在于智能水平不够，并找到了AI大模型——这个能够解决机器人智能问题的最终答案。** 数月后，韩峰涛离开珞石机器人再创业，方向是“具身智能”。 韩峰涛找到了高阳。高阳博士毕业于有着“具身智能大本营”之称的伯克利大学，在计算机视觉和强化学习有多年研究经验，目前是清华交叉信息研究院的助理教授和博导。 一个是机器人硬件行业的老兵，期待机器人可以借助AI觉醒智能；一个是研究AI十多年的科学家，希望AI能够赋能物理世界，韩峰涛与高阳两人一拍即合，千寻智能就此创立。  千寻智能公司前台          来源：作者拍摄 **两个技术出身的创始人，给千寻智能赋予了浓郁的“理工男”气质。** 千寻智能位于西二旗软件园的办公室，前台并无过多的装饰，最吸睛的则是一台自家的人形机器人正在门口进行调试。 从创始初期几个人的团队，到现在将近60人，公司规模的快速扩张让办公空间略显局促，工作日里，会议室几乎全满，采访当天甚至很难找到空闲会议室。 在这样极简的办公空间中，韩峰涛在与《智能涌现》采访中应景地说道** “这是我二次创业，资金使用效率在业内是很高的。”** 可为了招揽人才，千寻智能也可以不惜重金。 前不久，千寻智能挖来前字节跳动 AI 技术专家解浚源，担任具身智能部负责人。在韩峰涛看来，实现具身智能需行业最优秀的人才，这些人才很贵，但值得花钱。 我们也和韩峰涛聊到眼下投资机构对具身智能的复杂情绪（采访发生时，朱啸虎对具身智能的“看空”言论还未出现）。赛道虽火，但投资机构对于其中的智能化、商业化前景，仍无共识。 “到今年年底，他们肯定就看好和相信了。”韩峰涛对《智能涌现》自信地说道。 回顾第一次创业的历程，韩峰涛形容那是“拿着锤子找钉子”，主要是为了用上毕生所学的知识；第二次创业，韩峰涛想要回归到最真实的市场需求——解决机器人的智能问题，提高机器人的泛化能力和可用性。 同时，韩峰涛还学会了更有效率地“花钱”。他的经验是，公司经营最大的浪费来自于“重做”，要避免这个问题，管理层对于要落地的方案必须深度思考、精雕细琢，还要坚守战略定力，把钱花在公司上下都同意的一致目标上。 当下，具身智能公司正扎堆发布人形机器人新品，步伐快的，则忙着送机器人进工厂和商业门店，它们也被外界和媒体更多地关注和讨论。 千寻智能则奋战在另一条跑道上。千寻既做软件，也做硬件，但把更多精力投向了具身智能模型研发。韩峰涛一直坚持的观点是**“如果一家做机器人本体的公司不做具身智能模型，它也不知道什么是好的硬件。”** “我们目前在模型训练和机器人本体研发上的精力分配，大概在8:2。**如果一家具身智能企业的目标是达到GPT3.5的水平，企业的主要精力应该放在模型能力上。**”韩峰涛表示。 具身智能是全球顶级的科学家和专业人才努力攻克的前沿问题。它代表着人类在AGI之外的另一个终极梦想——让机器人像人一样通过交互、感知和行动自主执行各类复杂任务，帮助或替代人类。 正因“终极”，通用具身智能一度并不被投资机构所相信和认可。与AI大模型相似，这是个大胆的、长周期的、不确定性高的赛道，**直到2024年10月美国具身智能公司Physical Intelligence（以下简称PI）的一场发布会。** 在发布会展示的demo中，PI把叠衣服做到了基本实用化的水平，实现了机器人前所未有的泛化能力，这让很多投资机构、从业者们看到了通用具身机器人的希望。 **PI的新模型发布成为里程碑事件。**具身智能领域此前存在着多条的不同的技术路线，它们开始逐渐向PI的“统一端到端大模型路线”收敛。 具身智能赛道在一级市场的热度也在PI的发布会之后飙升，成为继大语言模型后新的投资热门赛道。2024年10月至今，国内的星动纪元、星海图、自变量机器人、它石智航等多家具身智能创业公司拿到数亿元的新一轮融资。 千寻智能也是其中之一，它于近期完成5.28亿元Pre-A轮融资，投资方包含了阿美旗下Prosperity7 Ventures(P7)，招商局创投、广发信德、靖亚资本、东方富海、华控基金等。 今年3月中旬，千寻智能对外披露了Spirit v1 VLA 模型一镜到底叠衣服的demo（样片）视频，复现了美国公司PI的泛化操作能力。这也是公司自成立以来取得的最大的阶段性技术成果。 韩峰涛承认通用具身智能的实现还很远，但他并不担心在短期内会遇到瓶颈。 “**具身智能跟大模型一样也存在Scaling Law，模型能力主要取决于数据的质量和数量。**而在目前行业内高质量数据很少的情况下，以PI为代表的厂商已经达成了不错的效果。未来随着数据质量提升和数量增加，模型能力还将持续提升。” 他对智能涌现表示。 要对人类产生价值，结出商业化果实，也并不需要全能的具身智能。韩峰涛认为，未来2-3年具身智能就可以在一些细分场景落地和商业化，从而让企业发展和融资更加可持续。 在我们的采访和知乎的万字长文中，韩峰涛都提到了刘慈欣的小说《朝闻道》。 在这个短篇小说里，原始人因为仰望星空的时间超过了某个预设的阈值，而触发了外星高级文明——宇宙排险者的警告。因为在高级文明看来，当生命意识到宇宙奥秘的存在时，距它最终解开这个奥秘只有一步之遥了。 韩峰涛觉得同样的哲理也适合当下的具身智能赛道。“经过半个多世纪的发展，今天的机器人产业也许正迎来仰望星空的那一刻。”他在文末抒情地写道。 以下是《智能涌现》和千寻智能创始人韩峰涛的对话。内容略经编辑： ### **“具身智能的价值很快会成为共识”** **《智能涌现》**：对于具身智能，投资机构好像还有比较大的分歧，真格戴雨森说通用人形机器人还太早，Coatue报告里提到具身智能可能不会有 ChatGPT 时刻。你怎么看？ **韩峰涛：**我觉得**到今年年底，他们肯定就看好和相信了。** 就好像部分投资人原来的态度是“不投大模型，中国大模型公司没戏。”但是DeepSeek火了之后态度发生很大改变，甚至不在意估值也希望参与其中。 第一个，这些投资人此前没看到中国企业能把东西做出来；第二个，从技术发展来看，具身智能已经具备落地的基础技术能力了，只是产品形态定义，目标人群，包括技术开发还要再完善一些。 **要开发一个通用人形机器人还很远，但未来2-3年具身智能就可以在一些细分场景落地，**但不一定放在人形这个形态上。 **《智能涌现》**：你说未来2-3年具身智能就可以落地。能举例说明一下哪些细分场景吗？ **韩峰涛：**比如说叠衣服的场景，服装厂、洗衣房都需要叠大量的衣服。我在上一家公司处理过这个需求，原先的工业机器人解决不了，但具身智能大模型可以，至于负责执行的本体是不是人形无所谓，能解决问题就可以。 **《智能涌现》**：所以具身智能和人形机器人是两回事，并不是同步发生的。 **韩峰涛：**对，**人形机器人和具身智能是两个不同的方向**：人形机器人更强调本体的形态，而具身智能则不局限于人形机器人，更注重模型能力和AI能力。 **在具身智能的概念中，机器人可以呈现多种形态。** **《智能涌现》**：你担心具身智能下一步的智能提升遇到瓶颈吗？ **韩峰涛：**我觉得不会。第一个，叠衣服已经是一个非常难的操作了，如果具身智能可以叠好衣服，那其他很多任务都可以完成得非常好，未来肯定会解锁越来越多能力。 第二个，**具身智能跟大模型一样也存在Scaling Law，现在的模型能力主要取决于数据的质量和数量。** 目前行业内具身智能的高质量数据还很少，在比较少的情况下已经取得了很不错的效果。而我们非常明确预见到，具身智能数据的质量和数量还会大幅增强、增加，在此基础上，模型能力肯定会变得更强。 **《智能涌现》**：相比AI大模型公司，具身智能大模型公司拿到的融资额要少。是不是做具身智能大模型不怎么烧钱，可以花的少一些？ **韩峰涛：**融资金额和发展阶段是密切相关的，AI大模型已经发展7、8年了，具身智能大模型才一年多，融资金额肯定不如前者。具身赛道现在融的这些钱是不够的，未来肯定还要再接着融资。 从花钱金额上来说，**做具身智能大模型可能不像AI语言大模型花那么多钱。** 一方面，AI大模型当初踩的坑、积累的经验，我们可以借鉴学习，比如怎么做工程化、怎么培养人才，这就能省不少钱。另一方面，**具身智能需要的算力少**，因为模型规模小，我们目前规模在10B以内。 就千寻来说，这是我二次创业了，资金使用效率在业内是很高的，我们第一个模型只花了很少的钱，但是取得了不错的效果。 **《智能涌现》**：美国具身智能公司的估值更高，资金更多，要与其竞争，是不是得走性价比路线，像DeepSeek一样？ **韩峰涛：**是的，从全球竞争来看，中国具身智能企业肯定还是要讲性价比，得用中国相对比较好的工程师团队、供应链团队、工程化技巧，才能追赶。 对于千寻的发展阶段来说，目前我们融资的情况比较乐观，也足够支撑我们技术的快速迭代。 具身智能的未来肯定是在中国。因为中国的硬件、供应链、采集数据工人的工资都更便宜；中国的应用场景非常多。在数采几百几千台的时候，中美可能还能PK一下。 如果我们建设一个1万人、10万人的数据工厂，或者采用众包的方式去采集数据，美国肯定是比不过的。 ### **“无论在商业还是技术上，优秀的具身智能企业一定是软硬件都做的。”** **《智能涌现》：**你离开珞石机器人，再创业为什么选择了具身智能？ **韩峰涛：**第一次创业做工业机器人，我觉得是拿着锤子找钉子，我是学机器人控制的，所以上一家公司就是搞机械臂。但这次不是，第二次创业我觉得要回到市场的真实需求，创业的机会来源于哪里，以及市场上需要什么样的产品。 具身这个赛道创业的机会来源于AI的进步，AI语言大模型、图像模型，包括一些视频生成都是在虚拟世界。自然而然，在虚拟世界取得成功之后，AI肯定是要蔓延到物理世界的。所以这次创业的核心推动力还是AI。千寻智能的核心业务就是具身智能大模型。 **《智能涌现》**：千寻会自研机器人硬件吗？ **韩峰涛：**当然。对于一个软硬一体的产品，只做软件肯定不行。从商业化闭环上来说，行业再往后走的时候，如果只有软件就很难卖出去，没有营收，就没有办法支撑你企业未来的发展。 第二个在技术上，目前我们通过一些网上的视频以及自己的数据工厂的数据来训练模型。但**未来模型的进化取决于我们卖出去的产品收集到的、真实的场景里边的数据**，这些数据会帮助模型持续进化。 如果没有自己的终端硬件产品，就拿不到这些数据。**在自动驾驶行业，大家已经看到只做软件的弊端了。** 所以无论从商业上还是从技术上，一个成功的或者有潜力的具身智能企业，一定是软硬都做的。 反过来，**如果一家做机器人本体的公司不做具身智能大模型，它也不知道什么是好的硬件**，它可能会做好的零部件，但不知道什么是好的整机。不知道什么样的硬件设计和迭代方向适合具身智能。  千寻智能的机器人本体       来源：作者拍摄 **《智能涌现》**：你怎么看宇树最近这么火，它在很多人看来是家硬件本体公司。 **韩峰涛：**宇树爆火给偏硬件的公司肯定是带来一波红利。但是，**机器人要走向通用和全能，核心不在硬件。** 硬件火了之后，大家首先会追问这个机器人能做什么，就会发现具身智能的问题不解决，绝大多数事情还是做不了。稍微冷静下来之后就会发现，机器还是很笨，还得依赖于大脑的突破。 **《智能涌现》**：机器人本体部分，千寻智能见长的是什么？是手还是足？ **韩峰涛：本体部分我们是上半身见长。我们的具身模型和硬件都更关注于操作，主要是机械臂和灵巧手这些。** 千寻的目标是未来十年让10%的人拥有自己的机器人，我们想让机器人去帮助人干活或者代替人干活，干活其实主要是靠上半身。身体的移动方式对干活有影响，但不关键。 **《智能涌现》**：现在具身智能发展的瓶颈在什么地方？ **韩峰涛：**我们觉得是人才短缺。高阳之前说过一个观点，**三年内人才将成为具身智能关键瓶颈。**因为技术和know-how在快速迭代，你必须得找到一流的人才能加快认知迭代和技术迭代的进程。 具身智能赛道处于一个无人区，虽然技术路线大致确定了，但到底将来往哪个方向走，里面还有很多小的点。这需要在最前沿的聪明的、优秀的人才来完成。 回顾深度学习从2012年到现在的发展历程，**几乎所有大的进展都是当时在研究这个方向的优秀博士研究出来的**，等于是高校课题直接促进了产业化的进展。所以对于校招，我们就盯着中国一流的前几个高校的优秀博士，研究方向做计算机和人工智能的。 ### **“具身智能Scaling Law还有很大红利，模型能力将持续提升”** **《智能涌现》：**具身智能大模型存在一些技术路线的分歧，有的相信端到端模型，有的相信大小脑分层，还有语言系统和感知系统等不同模块，千寻智能采用了什么样的路线？ 韩峰涛：我们是没有区分大脑小脑的，就直接一个**端到端大模型VLA (Vision Language Action)，语言、图像、动作都在里面。** 考虑到这个模型要跑在机器人上，端侧的算力有限，如果语言部分太大，运行速度就没那么快，会影响机器人反应速度。我们就需要做个取舍，在机器人端侧放一个小的语言模型，大概3B到7B，我们基本上用开源的已经训练好的语言模型。 **模型大小，取决于你需要这个模型对环境的理解有多深。**如果机器人干个简单任务，我们就跑端侧的小模型，加上动作这部分，加起来总共是10B以内的VLA模型就行了。 **《智能涌现》：**我发现现在越来越多具身智能企业开始讲“端到端”了，这已经是行业共识了吗？ 韩峰涛：是的，行业的技术路线已经相对收敛了。触发因素是**去年10月美国公司PI的新模型，它把叠衣服这件事做到了基本达到实用化的水平，这是个很大的技术进步，是里程碑式的事件。** 在PI之前，具身企业的demo（样片）都是一些很简单的抓取。类似叠衣服这种连续的、长程的、对于复杂对象的操作，原来的具身智能一直实现不了。而PI的训练方法，就是端到端大模型VLA。 顺便提一句，PI的两位主要创始人是我们联合创始人高阳的师兄，他们同一个导师。 **《智能涌现》：**你们对具身智能的物体识别准确度，目前要求高吗？ 韩峰涛：看场景要求吧，一般来说，具身智能模型对于识别的精度、准确度要求比自动驾驶要低一些，比如让机器人拿个纸巾，识别错了再抓一次也可以，不会像自动驾驶一样酿成交通事故。当然我们肯定会持续提升它的识别度。 **《智能涌现》：**你们现在怎么训练具身智能大模型？ 韩峰涛：千寻**现在训练具身智能大模型，跟训练大语言模型的范式和方法基本是一样的。** 先用质量没那么高，但多样性很好的海量数据做预训练，让模型对世界有一些基本认知，但这个阶段直接干活精度还不够，所以需要高质量数据做微调，微调完之后再通过强化学习提高成功率。这个过程对应于大语言模型的预训练、SFT(监督微调) 和RLHF（强化学习）。 **《智能涌现》：**预训练和微调分别用什么数据？ **韩峰涛：**预训练用大量的互联网上人类干活的视频，比如YouTube和爱奇艺这些，数据质量可以差一点，但一定要大，多样性一定要好；微调就用高质量数据，我们用的是真实的遥操作数据，是在数采工厂真实采集出来的。 举个学游泳的例子，可以先看视频去了解基础的姿势也就是预训练，再请的游泳教练手把手教学也就是高质量数据微调，最终学会游泳。 **《智能涌现》：**有的厂商用仿真数据，这类数据质量怎么样？ **韩峰涛：**每种数据源有自己的优缺点。视频数据量很大但精度不高；遥操作数据精度很高，但量不大。仿真数据的特点是比较易得，但精度不太好。我们也用仿真，把视频和仿真用在预训练。 总体来说，**现在没有任何一种单一数据可以支撑大模型的训练。最合理的方案是把不同数据用在不同的训练阶段。** 仿真数据对于刚性物体模仿的还可以，适合训练对刚性物体的抓取。但对于柔性物体，比如叠衣服场景，衣服动了怎么变形和运动，仿真数据的可用性不行。 **《智能涌现》：**有一些厂商，如智元机器人开源了一些数据库，这些数据其他家可以用吗？ **韩峰涛：**这类数据可以拿来做预训练，但不适合做微调。 在当前阶段，**数据质量和硬件是强相关的**，别家在他的硬件上采集的数据，在千寻的硬件上不能直接用，因为包括数据采集的频率、位置、精度、末端执行器规格等都不一样。 这也是为什么我说，好的具身智能企业，一定要软硬件都做，因为它是软硬联合优化的。 ### **“具身智能2-3年可以落地应用，但汽车整机厂不是合适场景”** **《智能涌现》**：有些事情传统工业机器人可以做得很好，为什么现在还是用具身机器人来做，比如在特斯拉工厂搬电池。 **韩峰涛：**原来的工业机器人和现在具身智能的核心差异，在于具身智能有能力理解环境变化并调整动作。但传统工业机器人不可以，它是被编程写死的，只能几年如一日的重复动作。 就搬东西来说，搬运物品的位置、形状发生了变化，传统工业机器人不能自己调整，但具身智能可以。 **《智能涌现》**：特斯拉让人形机器人搬电池，这个场景是真实的需求吗？ **韩峰涛：**是真实存在的需求。不同产线的锂电池的规格、摆放的姿态、位置可能都不一样，所以工业机器人没法处理。但是**商业上不一定算得过来账，人形机器人价格太高，用人工可能效率更高、更便宜。** **《智能涌现》**：前段时间有个很热的话题：人形机器人进汽车工厂。你怎么看人形机器人进汽车工厂？ **韩峰涛：**首先从商业化这个角度，**汽车主机厂（即整车厂）其实不是一个特别好的客户**，因为原来主机厂的自动化程度已经非常高了，那里面虽然说有不少工人，但工人操作复杂，用机器人或者自动化非常难替代的，不适合机器人早期落地。 相反，汽车零件厂，例如电池厂是更好的落地场景，用人更多，工序简单。 具身智能产业才刚刚开始，人形机器人硬件也刚刚开始，两个非常早期的技术融合一块，去干一个非常复杂的事，这非常难。所以汽车主机厂不是很好的落地场景，马斯克自己造车，所以机器人在自己工厂用，但国内很多人跟随这么做，我觉得是没搞明白。 **《智能涌现》**：有机构提出了具身机器人落地的先后顺序，认为技术难度上to G小于to B小于to C，你怎么看？ **韩峰涛：**从技术难度上确实是，G端政府可能更多是支持行业和企业发展，给一些示范项目，可能会选一些相对比较封闭的场景，对安全性要求没那么高。 To B的工厂场景也是相对固定，但to C的场景因为每家的装修都不一样，环境更加复杂，所以难度也更高。 但是从市场规模来说，C端大于B端大于G端，所以在选商业化目标的时候，要综合来看，平衡好落地难度和市场空间。 **《智能涌现》**：具身大模型成熟并且可用之后，通用人形机器人是不是就可以实现了？硬件上还有哪些卡点？ **韩峰涛：**对于当前来说，**比较成为卡点的有灵巧手、双足的高动态性能、外界抗扰能力、续航能力，然后一些力传感器、数据传感器、电子皮肤这些其实都是卡点。**而且这些卡点都不是AI进步可以解决的。 人形机器人要向上突破，是卡在材料、电机功率密度等一些基础学科问题上。具身智能向上突破，是卡在模型能力上。

美国联邦航空局29日发表声明称，**当地时间中午12时20分左右，一架小型飞机在明尼苏达州一居民区坠毁引发大火。**美媒体报道，该型商务飞机最多可载6人，飞机在预定抵达目的地前6分钟坠毁，布鲁克林帕克市消防官员表示，**飞机上没有人生还，地面起火房屋内没有人员伤亡报告。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/75c86c6e-65c4-40ce-909b-014bdbebcf63.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/5caaa692-c16d-4b70-831b-49cd9936ff94.png) 3月30日，美国国家运输安全委员会下午称，初步调查信息显示，飞机发生事故时机上有一名乘客。 当日，**美国合众银行在一份声明中表示，该银行的现年63岁的副董事长兼首席行政官特里·多兰被认为在事故中身亡。** 公开资料显示，美国合众银行已有上百年历史，是美国知名银行巨头，2024年，该行位列《财富》世界500强排行第373位。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/7a4c8b38-9cd9-4fc0-9d9f-e9ea599e7b69.jpg) 美国国家运输安全委员会网站数据显示，**截至3月31日，美国今年发生179起航空事故，其中76起造成人员伤亡，**这些事故包括飞机坠毁、飞机在空中或跑道上相撞。 其中最为严重的一起当属1月29日晚，美国太平洋西南航空公司一架载有64人的庞巴迪喷气式客机在华盛顿里根国家机场降落过程中，与一架载有3名军人的“黑鹰”直升机相撞，**两机随后坠入波托马克河，无人生还**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489526.htm)

抛开去年出售荣耀和服务器业务的收入，华为的营业利润相比去年大涨63%。

台湾的新竹和高雄工厂是 2nm 晶圆生产的主要设施，一份新报告称，该技术的全面生产预计将于今年晚些时候开始。在此阶段之前，台积电在试生产期间已经实现了令人印象深刻的 60% 的良率，随着两家工厂的投入运营，这家半导体巨头每月 可生产多达50000 片晶圆，最高产能可达到 80000 片。  2nm 芯片的需求据说已高于 3nm，根据最新估计，台积电在 2025 年第三季度和第四季度的销售额均可达到 301 亿美元。 自从不久前报道台积电试产良率以来，分析师郭明錤表示，目前的数字远高于 60%，这表明 2nm 工艺已经达到了可以开始正常生产的阶段。据《经济日报》报道，新竹和高雄都将用于满足市场迫切的需求，Dan Nystedt在 X 上提到，这些工厂中的每一个都可以带来万亿新台币的销售额，相当于 2025 年第三季度和第四季度约 301 亿美元。 我们可以假设这笔收入的大部分将来自于苹果，据说苹果正在为定于 2026 年下半年推出的 iPhone 18 准备 A20 。然而，我们了解到，高通也打算跟上这家总部位于加州的巨头的步伐，因为据传，高通将推出不止一款，而是两款将在台积电 2nm 工艺上量产的SoC ，其中一款很可能是骁龙 8 Elite Gen 2。 或许台积电目前唯一的竞争对手就是三星，此前有报道称，三星在 Exynos 2600 的试产中，2nm GAA 工艺的良率达到了 30%。从历史上看，台积电在采用新型光刻技术方面可能比较晚，但在保持晶圆产量稳定方面却一直处于领先地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489524.htm)

顺丰集团今天公布了一起非同寻常的跨国运输案例。这场跨越7000公里的极限运输任务，共交付111.67吨超规格货物，从中国鄂州飞抵中东阿布扎比，由上海顺丰全程护航。 **这批货物包含18件单件长达10.5米的超长设备，以及7件单件重达15吨的超重设备，远超普通货机的承载极限。** 同时，任务时效极为紧迫，运输窗口期仅为3月17日至24日8天时间，需完成两批货物的跨国运输。任何环节的延误都可能导致项目停滞，挑战极大。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/6cd89253fbcc431fbb2ecd3ace2e8d44.jpg) **此次，顺丰依托B747-400全货机的“笑脸相迎”独特优势——拆卸机头，实现超长设备的无障碍垂直装载，突破传统货运尺寸限制。** 同时，特货保障团队与鄂州枢纽现场团队紧密配合，联系多方单位制定多套应急处置预案，开辟绿色通道，保障货物顺利上航。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/40254ba46b8a40ff9225514e62413976.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/f2eca125237a41e086ae03ee1f607221.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489522.htm)

尽管多年来有许多人尝试拯救或重振黑莓手机品牌，但大多数人认为它已经像渡渡鸟一样消失。**最近Reddit上的一篇帖子透露，一家英国的初创公司正悄悄努力复活Blackberry Classic及Onward Mobility未完成的产品。**  Reddit用户u/coldheartedsigma在黑莓 subreddit 分享了这一消息，但由于签署了保密协议，未能透露具体的品牌名称或展示完整设计。 **帖子提到，新设备将具备5G、AMOLED显示屏、12GB RAM和256GB或512GB存储空间等高端配置。** 据称，新版黑莓将运行Android 15系统，并支持一定程度的生成式AI技术，同时配备电容式键盘。 此外，还有一款基于QWERTY键盘的新设备正在规划中，该初创公司正与黑莓洽谈专利独家许可事宜。 虽然u/coldheartedsigma分享了一张图片，但几乎无法辨认任何有用信息。**从模糊的图像中只能勉强看出“Blackberry Patents”、“QWERTY”和“The world&#39;s first”这几个词。** **对于那些期待黑莓回归的人来说，这家初创公司即使成功开发出类似黑莓的设备，也可能不会使用黑莓的名字。** 因为黑莓已退出智能手机市场，所以这家公司如果真的推出产品，那也只是一款外观相似的手机，而非真正意义上的“黑莓”手机。不过，这也给怀念经典QWERTY键盘手机的用户带来了一丝希望。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489520.htm)

特斯拉FSD进入中国也有段日子，围绕着它是强是弱一直口水仗不断。近日，在2025电动汽车百人会论坛上，国内智驾方案供应商元戎启行CEO周光在接受采访时也谈到了FSD，**并称FSD V13确实领先国内高阶智驾一个代差**。 他认为，特斯拉FSD V12已经实现了端到端的自动驾驶功能，而V13版本的推出进一步拉开了与国内智驾系统的差距。 周光指出，**特斯拉FSD的领先主要体现在其端到端的基座模型算法上，这种技术路径的领先使得特斯拉在智能驾驶领域处于断代式领先地位**。 不过周光也提到，国内智驾公司拥有本地化的数据集，这是中国团队的优势，特斯拉由于无法在中国采集数据，可能会通过智驾结果（如接管、违章等）间接改变训练方式，但这种方式相对缓慢。 值得一提的是，除了周光，博世智能驾控系统中国区总裁吴永桥也于今日表达了类似观点，**认为特斯拉FSD至少领先国内智驾系统一到两年，**同时他还称，智驾迟早标配，主机厂没必要自研，采购供应商方案即可。 **资料补充：** 元戎启行是一家专注于智能驾驶技术的人工智能企业，由CEO周光博士于2019年在深圳创立，是业内最早布局“无图”方案的公司之一。 2023年，元戎启行完成了端到端模型的道路测试，并于2024年将该技术应用于量产车型，**目前搭载了元戎启行智驾方案的车型有长城魏牌蓝山智驾版、Smart精灵#5**。 预计今年内，元戎启行将有超过10款合作车型推向消费者市场，涵盖SUV、MPV、越野等多种车型。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489512.htm)

在今天的联想集团2025/26财年誓师大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆表示中国依然是重中之重。**他表示，中国是联想全球总部、研发中心和供应链中心，依然是联想全球资源配置的重中之重。** “无论是在北京、上海、深圳、成都这样的研发中心，还是合肥、武汉、天津、重庆、深圳这样的制造重镇，围绕着联想周围的供应商和合作伙伴，不仅仅是全球竞争力的重要一部分，也有了和联想这艘旗舰组成舰队，一起扬帆出海的优势。” **值得一提的事，联想中国区在基本盘PC业务市场同比下降的逆境中，整体营收和贡献利润双双取得了同比20%以上的增长，杨元庆称“难能可贵”。** 杨元庆还表示，联想持续加大研发投入，2024财年前三季度同比增长了10%，正携手英伟达、微软、SAP、阿里、字节以及其他行业生态伙伴，打造更加全面、更加完善、更具优势的优势链。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489510.htm)

Linux 内核（支持开源 Linux 操作系统的核心软件）的开发工作迎来新的基础设施合作伙伴Akamai，这是一家为在线业务提供支持和保护的网络安全和云计算公司。该公司的云计算服务和内容交付网络 (CDN) 将支持 kernel.org，这是 Linux 内核源代码的主要分发系统，也是其全球开发者网络的主要协调工具。   Akamai 与 Linux 内核组织签署了一份多年协议，为该项目及其全球开发者提供基础设施服务。全球大多数政府、研究实验室、非营利组织和公司都在使用 Linux 及其衍生产品。它为智能手机、工业设备、消费产品和支持云计算的数据中心提供支持。它还运行着大部分互联网、全球所有 500 强超级计算机以及全球证券交易所。 Linux 内核非常庞大，大约有 2800 万行代码。自 2005 年以来，来自 1300 多家公司的 13500 多名开发人员[为 Linux 内核做出了贡献](https://www.linuxfoundation.org/resources/open-source-guides/participating-in-open-source-communities)。此外，内核版本众多，开发人员不断更新代码，并将代码分发给使用各种 Linux 发行版的开发人员。Akamai 现在免费提供这些开发人员及其用户所依赖的基础设施，支持开发人员用来快速访问内核源代码的 Git 环境，无论他们身在何处。 Akamai 是 CNCF 的金牌会员，也是 KubeCon 的白金赞助商——今年早些时候，Akamai 承诺向 CNCF 项目捐赠 100 万美元。Akamai 开发人员为 Linux 内核做出了贡献，使其更加安全，是多个 CNCF 托管项目的积极贡献者，并参与了获得 Levchin 现实世界密码学奖的项目。2022 年，Akamai 收购了 Linux 云先驱 Linode，随后在 2023 年收购了 Ondat，这是一家基于云的存储技术提供商，拥有 Kubernetes 原生平台，可在任何地方大规模运行有状态应用程序。这家云公司已通过 CNCF 认证 Kubernetes 一致性计划的认证。其 Linode Kubernetes Engine 是一个完全托管的 K8s 容器编排引擎，用于部署和管理容器化应用程序和工作负载。 Akamai 还宣布，它正在为最流行的 Linux 发行版之一 Alpine Linux 提供基础设施和交付支持。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489506.htm)

目前看来紫光照明大概率将借海源复材实现上市的愿望，而年初成立的机器人公司很有可能装进上市公司。

应收账款、存货高企侵蚀双增长成色，左手分红右手定增的背景下，大股东低价增长的合理性值得考究。

化石燃料与新能源，剧本将要反转？

 小岛工作室官方宣布，《死亡搁浅》的累计玩家数量已突破2000万！  官方表示：“我们愿向每一位架设桥梁、铺平道路、传递物资的人们致以最大的“赞”。你们每个人之间的“联系”成就了这个巨大的数字，我们向所有玩过该游戏的玩家表示最诚挚的感谢。” 纪念贺图： 

“AI创作的文案就像是‘行尸走肉’”。

 TV动画《金牌得主》第二季制作决定，官方同步公开了《金牌得主》第二季的制作海报以及由原作者つるまいかだ 绘制的新贺图。  

Xingming AI&#39;s system-level spatial intelligent chips are the world’s only ones to integrate real-time 3D stereoscopic visual perception, AI, and SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) into a single chip.

 MAGES.公布了其全新恐怖游戏企划，改编自日本怪谈 「赤い屋根の家の怪談（红屋顶的房子）」 。  赤い屋根の家の怪談是一个关于东京郊区红屋顶废弃房子的怪谈故事，讲述了主人公与朋友在一个试胆冒险中遭遇诡异事件，最终朋友下落不明，主人公昏迷醒来后也发现周围人无法完整地回忆起这次事件。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 另外，官方还公布了由声优・本多真梨子朗诵的原版「赤い屋根の家の怪談」的视频 ，可以扫码或者跳转链接收听~  [跳转链接&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;&gt;](https://www.youtube.com/watch?v=ZVVn9VxYEyk) 官方表示：“这将是一个新型的恐怖游戏，你可以从超自然现象的角度“窥视” 这个鬼故事的真相，并且玩家已经是谜团的一部分，请继续关注更多的后续更新！”

2025年3月31日，Coremail邮件安全人工智能实验室、CACTER邮件安全研究团队和奇安信行业安全研究中心联合发布了《2024中国企业邮箱安全性研究报告》。 本报告聚焦于中国企业邮箱安全性，以电子邮箱的使用、垃圾邮件、钓鱼邮件、带毒邮件为核心研究对象，从其规模、发送源、受害者分布以及典型案例等多维度展开深入分析。  **一、2024年国内企业邮件活跃用户规模约2亿** 根据Coremail邮件安全人工智能实验室与奇安信行业安全研究中心的联合监测，同时综合网易、腾讯、阿里巴巴等主流企业邮箱服务提供商的公开数据进行分析评估，2024年活跃的国内企业邮箱用户规模约为2亿，与2023年用户规模相比增长约**5.3%**。  **二、2024年正常邮件收发占比46.8%** 据报告显示，2024 年，全国企业级邮箱用户共收发各类电子邮件约**8188.4 亿封**，同比增长了 4.8%，日均收发电子邮件约 22.4 亿封。其中，正常邮件占比约为46.8%、普通垃圾邮件占比为38.3%、钓鱼邮件9.2%、带毒邮件 5.4%。  **三、2024年钓鱼邮件同比增加30.8%** 2024年全国企业邮箱用户共收到**各类钓鱼邮件约755.0亿封**，相比2023年收到各类钓鱼邮件的577.1亿封，增加了30.8%。钓鱼邮件数量在2021年短暂抑制后，持续迅猛增长。  **四、香港成为发送钓鱼邮件最多的地区** 从国内钓鱼邮件发送源的服务器所在地来看，香港特别行政区超越了江苏省成为国内发送钓鱼邮件最多的省级行政区，**有17.8%的钓鱼邮件来自香港的邮箱**；江苏的钓鱼邮件活动依旧活跃，有约14.9%的钓鱼邮件来自江苏；另有约9.6%的钓鱼邮件来自广东。  **五、2024年国内电子邮箱账号被盗规模达1074万** 从过去几年的总体情况来看，邮箱盗号问题仍在持续加剧：2024年国内企业邮箱账号被盗总量是2020年的近2.3倍；被盗账号数量在当年活跃邮箱账号中的占比也从2.97%猛增到5.37%。邮箱账号安全管理问题亟待加强。  **六、生成式AI加剧钓鱼邮件威胁** 据调查显示，**越来越多的攻击者正在使用生成式AI，更加快速地制作更有针对性的恶意邮件文案内容**。邮件攻击者，开始采用AI技术进行自动化的邮件攻击，主要体现在目标人群选择、投放策略制定和口令爆破攻击等方面。这种动态演进的威胁模式对传统防御策略提出了更高的挑战，推动企业与安全厂商加速研发AI驱动的防御工具以应对持续升级的威胁。 **七、应对措施** 为应对这一威胁，CACTER结合大模型能力，全新推出**大模型邮件安全网关**，以“AI之盾”防御“AI之矛”，为企业提供全方位的邮件安全防护： **·语义深度理解能力**：基于Transformer架构的上下文建模，能够精准识别恶意邮件中的复杂语义和隐晦意图，有效拦截伪装成正常邮件的钓鱼邮件。 **·多模态联合分析能力**：实现跨文本、图像、附件的统一表征学习，不仅能检测文本内容，还能识别邮件中的恶意图片、附件等，全方位拦截各类恶意邮件。 **·零样本威胁检测能力**：借助大模型的泛化推理能力，即使面对从未见过的新型恶意邮件，也能快速识别并拦截，无需依赖已知样本。 **·攻击者画像构建能力**：通过社交网络辅助的关联分析，构建攻击者画像，精准识别攻击者的特征和行为模式，提前预警并防范潜在威胁

同价位充电续航配置都做好做满的续航灭霸 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1619328) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1619328#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

作者丨邱晓芬 编辑丨苏建勋 3月27日，有媒体报道，谷歌决定停止安卓开源项目（AOSP），直指谷歌将“闭源”安卓，直接给国内的科技圈投下了一枚深水炸弹。 不过，这一说法并没有得到谷歌方面的确认。在美国科技媒体Android Authority的一篇报道中，谷歌否认了“闭源”这一简单粗暴的说法。 开源中国董事长马越向36氪表示，正确的理解应该是，未来安卓系统将不会遵循 OSI（开放源代码促进会） 所定义的开源方式去运作，而是以一种**「商业化代码开放」**的方式去运行。也就是说，**安卓不算是“闭源”，而是不再向没有获得谷歌授权的伙伴开放。** 多位行业人士表示，安卓的这一变化，没有明显的政治推动迹象，更像是一项基于谷歌现状做出的商业决定。 从短期来看，这一调整暂时不会对大的硬件厂商、终端用户产生太大影响，但在不久的将来，谷歌的这一决定，或许正在隐秘动摇过去安卓和苹果生态两极抗衡的格局，也潜藏着谷歌在AI时代的野心。 ### 安卓开源，吃力不讨好 在过去，安卓一直以来坚持双线开发的模式，先由内部开发，再对外部开放。 这种内、外部双线并行的模式，帮助谷歌严格把控质量，**确保系统运行的稳定性、可靠性**。与此同时，谷歌得以保证项目运行核心的纯净，避免外部开发者对核心过多染指。 更重要的是，这种相对开放的双线开发模式，在过去十几年里令谷歌得以与苹果封闭的iOS生态相互抗衡，快速聚拢了一个庞大的软硬件生态。 只是，这种模式实际运作时却带来了不少麻烦。比如，当内部和外部的开发进度不完全一致时，谷歌就需要投入额外资源，协调开发进度，**解决代码冲突**。  AOSP 在手机市场充分成熟的当下，这种双线并行的开发方式不仅无法带来过去那般的高增长，还衍生出种种困扰，比如高维护成本、低开发效率等等。因此，**这种吃力不讨好的开发模式难以避免被抛弃的命运。** 而在过去几年，为了投入AI，谷歌的资本开支持续高企。根据财报数据，谷歌2024年年全年资本支出达到750亿美元，其中第四季度更是同比激增52%，**花钱的速度远远高于其赚钱的速度。** 为了给AI投入让路，其他部门的支出都在持续收缩，其中，安卓的部门在2025年年初已裁员15%。而砍掉AOSP外部分支，也是为了省钱。根据谷歌方面的数据，为了维持AOSP这一全球最大的开源项目，谷歌去年的花费**高达8亿美元**。 从商业的角度，谷歌的这一项调整完全是意料之内。“**过去一众开发者对于谷歌是帮助，但现在人家可能认为是噪音”，马越表示。** ### 大厂安全，小厂跌倒，利好鸿蒙 大部分终端厂商长久享受安卓的好处，但当它不再开源，对下游一众硬件厂商的影响如何？ 在过去，手机厂商们基于安卓做了二次开发，打造各自的操作系统（包括OPPO ColorOS、vivo OriginOS、小米 HyperOS等等）。 多位手机行业人士向36氪表示，安卓的调整，并**不影响各类手机操作系统的正常使用、后续更新**——这些手机厂商早已获得GMS，是安卓的授权伙伴。 大硬件厂商暂时岿然不动，散兵游勇就没那么幸运了。 除了手机，全球大量终端（XR、AI硬件等等）也同样基于AOSP进行二次开发，这些厂商并未获得谷歌认证。一位行业人士表示，未来小的开发者、小硬件厂商如果不乖乖向谷歌交授权费用，眼前只有三条路—— **要么停留在安卓老版本，意味着无法更新最新技术。** **要么自己投入更大的资源自主开发操作系统。** **要么只能彻底转向其他的解决方案（比如鸿蒙的开源项目OpenHarmony）**。 停留在旧版本，无异于将产品抛弃在商业竞争洪流；开发操作系统任重道远，零散的小开发者们难以完成，显然第三条路更稳妥些。 一位鸿蒙开发者表示，国内大部分厂商在鸿蒙系统上有了一定的战略布局，但是否真正迁移进鸿蒙系统，过去观望者众多——鸿蒙生态系统的成熟度、适配与迁移的成本、地缘政治因素，都是令大家犹豫的关键因素。 而安卓如今的这项调整，无异于釜底抽薪，接下来也或将间接加速鸿蒙普及**。** ### 或许，AI才是终极目的 当安卓不再向大多数玩家开源，短期内杀伤力有限，但行业内则传递出一丝担忧。 前述开发者向36氪表示，安卓此时大搞“简约版本安卓”，革“华强北”山寨机”们的命，在手机格局既定的当下完全没有意义，谷歌的主要目的或许不仅仅是节约，更有可能是希望通过给安卓“造墙”，巩固安卓话语权，为谷歌的Gemini大模型的服务找入口。  Gemini大模型 马越向36氪抛出一个例子——“未来苹果手机后台是调用deepseek？还是BAT的大模型？” 他表示，“当然是苹果想换掉谁就换掉谁，计费模式也是底层操作系统控制的，一切控制权完全在苹果手里”。 同样的道理，未来变得越来越封闭的谷歌，也很有可能通过掌握操作系统这一入口，进而牢牢控制住其上的所有应用，在人工智能时代控制住**模型调用权，和商业模式的设计权。** 如今，手机厂商们与安卓的关系也在发生微妙变化。当虎视眈眈的手机厂商们提出了各自的AI规划，纷纷从生态系统层面动刀，大有掀桌势头。此后的谷歌，也需要构造新的话语体系，让手机厂商在人工智能时代依旧相随。 不过，谷歌的野心是否成真，这一切还只是硬件行业从业者们现下的担忧和推测。变革后的安卓生态如何与谷歌的AI服务打透、谷歌对手机厂商们的商业模式是否重新设计，所有的设想还没有尘埃落定。 但，这绝不是一个可以被忽略的信号。  end

看上去陌生，用起来却熟悉。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1619229) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1619229#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

UniGetUI 是一款图形化的 Windows 包管理器，支持Winget、Scoop、Choco 等 10 款软件包管理器，可以让你不使用命令行，就能轻松下载、安装、更新和卸载软件包中已发布的软件

<blockquote><p>在品牌社区的运营中，许多组织常常陷入一种“社区自恋”的误区，即高估了社区在其成员生活中的重要性，从而导致一系列运营问题。本文将深入探讨“社区自恋”的表现形式及其对社区运营的负面影响，并提供16条实用的干货建议，帮助品牌社区管理者克服这一问题。</p> </blockquote>  太多品牌将时间投入到对社区长期影响甚微的活动上。在过去的十五年里，全球顶级社群营销公司FeverBee为客户进行了超过1,000次用户研究访谈，收集了超过200,000份调查结果，并系统地跟踪了众多变化随时间的影响（包括有效和无效的变化）。 研究发现：**大多数组织认为成员在社区中的行为方式与实际成员的行为方式存在显著差异。** 这种认知上的偏差导致了社区设计中的重复性错误、优先级的错置，以及不如预期成功的社区。 这个问题的最大原因是**「社区自恋」。** ## 1、什么是「社区自恋」？ 当一个组织高估了社区在其成员生活中的重要性时，就会出现社区自恋。这种现象表现为组织假设成员对社区的关注程度与他们自己一样，而实际上并非如此。 社区自恋主要表现 - **过度依赖自动消息**：组织认为会员会打开、阅读并记住自动消息，但实际上，大多数用户只是快速点击通过，甚至忽略这些消息。 - **高估成员的参与意愿**：组织假设大多数成员希望成为社区的定期活跃成员，只要给予正确的推动。然而，实际上，许多成员只是想实现他们的目标然后离开，他们并不希望长期参与。 - **设计复杂的功能**：组织创建需要成员在社区中投入更多时间的功能，而不是帮助成员更快地实现他们的目标。这种设计往往忽视了用户的实际需求，增加了不必要的复杂性。 - **游戏化的影响被高估**：组织严重高估了游戏化元素（如积分、徽章、排行榜等）对成员的吸引力。实际上，大多数成员将这些元素视为低优先级，甚至忽略它们。 简而言之，任何要求成员投入比必要时间更多的事情通常都是社区自恋的表现。 你可以在任何社区列表中找到无数社区自恋的例子。一个简单的测试可以帮助判断是否存在社区自恋： **你是否要求成员做一些你在社区中从未亲自做过的事情？或者你是否很难想到其他人这样做过？** 如果答案是肯定的，那么你可能正受到社区自恋的影响。这表明组织对成员行为的假设与实际行为之间存在显著差异。 ## 2、如何优先处理工作事项 在社区管理和运营中，优先处理工作事项是「社区自恋」，确保社区成功的关键。通过以下三个步骤，可以有效克服过时的思维，使社区与成员的思考和参与方式保持一致。 ### 1） 跟踪随时间变化的趋势数据。 首先，我们需要跟踪社区中各种功能、类别、组和区域的访问量和参与度随时间的变化趋势。通过应用简单的20/80原则（帕累托法则），我们可以发现哪些部分对社区的贡献最大，哪些部分的访问量和参与度非常低。这有助于我们集中资源和精力在那些真正重要的部分上。 例如，我们可能会发现，社区中只有20%的功能或内容贡献了80%的用户参与度。通过识别这些关键部分，我们可以优先优化和推广这些高价值的功能或内容，同时考虑是否需要调整或淘汰那些低参与度的部分。 ### 2）进行适当的会员研究访谈 会员研究访谈是了解社区成员真实需求和行为的重要手段。我们可以通过让成员共享屏幕并浏览社区，观察他们的行为和反应。这种直接的互动可以帮助我们发现成员在使用社区时遇到的问题和挑战。 我们通常会通过会员研究访谈创建一个清晰的问题列表，然后通过会员调查来验证这些结果。这种方法能够确保我们对社区成员的需求有准确的理解，从而制定出更符合实际的改进计划。 ### 3）寻找外脑顾问的支持 与社区咨询公司合作可以为社区运营提供宝贵的经验和视角。外脑顾问通常拥有在数百个社区中成功实施策略的经验，他们可以提供超越个人经验的见解和建议。 通过与外脑顾问合作，我们可以借鉴他们在不同社区中积累的最佳实践，避免重复他人的错误，并更快地找到适合我们社区的解决方案。这种合作能够显著提高社区运营的效率和成功率。 通过上述过程，我们通常能够得到一个清晰的、成员希望解决的问题列表。如下图：  **请注意，这些与大多数社区资源中最吸引讨论/关注的问题无关，包括我们的资源。** ## 3、反直觉真相备忘单：16条干货！ 在开发社区体验时，以下是一些你可能需要考虑的关键点： - **大多数访客几乎不阅读任何内容**。大多数访客不会在你的首页上阅读超过 2 到 3 个词。他们扫描以找到感兴趣的“东西”，然后跳转。**因此，应将静态首页文本减少到最低限度。** - **成员难以跟踪对话**。成员想要找到他们之前参与的讨论，但通常很难做到。应让成员可以轻松查看他们参与的讨论列表，以减少他们的挫败感。 - **成员会迅速切换到其他网站**。成员更愿意花5到10秒尝试让你的单点登录或双因素认证起作用，如果做不到，就会快速切换到其他网站。那些因安全原因经常注销用户的网站（如 Salesforce）在这方面最明显。**因此，请确保登录流程简单且高效。** - **大多数人会进行几次搜索以找到答案**。大多数人会进行几次搜索以找到答案，而不是直接提问。**确保搜索功能强大且易于使用。** - **成员在多个地方发布问题**。人们更关心的是快速得到答案，而不是在哪里得到答案。大约 50% 的人在社区和支持中同时发布问题，**所以，请尽量减少成员在多个地方发布问题的需要。** - **普通访客在首页上浏览 5 到 10 秒**。他们想要一种进步感，所以他们会浏览 5 到 10 秒，然后点击某个东西（任何东西）以获得动力。人们讨厌被困住的感觉。**所以，确保首页设计能够快速吸引用户并引导他们点击。** - **我们惊讶地发现，只有极少数常客会浏览最新的讨论**。尽管通常的做法是将最新的问题放在首页的顶部，但很少有人会浏览它们。大多数人认为它们与他们当前的问题无关。 - **成员在搜索之前会浏览顶级导航**。大多数人会查看导航中的内容，并点击最接近他们寻找的内容的单词。确**保导航的外观和结构清晰，成员能够快速找到他们需要的东西。** - **几乎没有人会查看排行榜**，即使是排行榜上的人也很少查看。尤其是那些基于自发布以来累计活动的静态排行榜，而不是月度排行榜或过去 30 天的排行榜。 - **没有人阅读欢迎消息**；除非人们对网站的性质感到困惑，否则其中的内容无关紧要。如果他们不理解社区，他们可能会快速浏览欢迎消息以理解它，但这种情况很少见。 - **没有人阅读行为准则**。理论上，你可以在其中放置任何条款和条件，人们仍然会同意。**有趣的是，他们会阅读“社区 的五条规则”之类的文章。请给出《搏击俱乐部》的感觉。** - **成员通常喜欢看到社区中热门讨论的列表**（不要将此与最新讨论混淆）。这个列表在单独的讨论页面上和在首页上一样有效。然而，一旦成员看到了这个列表，他们就不喜欢再次看到相同的讨论。 - **相关讨论很重要——但仅在高流量社区中**。在低流量下，相关讨论通常不够相关。但在高流量社区，**提供最近活动标签和活跃度统计数据**，有助于建立对社区繁忙程度的潜意识理解，从而增加用户的参与意愿。 - **成员会返回谷歌搜索而不是使用社区搜索**。大多数访客不会使用网站上的搜索工具，而是返回谷歌引擎并再次输入他们的查询。这是因为他们希望从整个网络中获得最佳结果，而不仅仅是社区中可能出现的结果（这是很合理的，因为谷歌索引了社区的所有结果）。 - **几乎没有人希望在第三方平台的社区中与人交朋友/建立联系**。几乎没有人会在品牌社区中与几乎任何人建立联系（发送好友请求）或交换私信（除了社区经理/管理员）。**所以，请减少这些功能的突出显示。** - **优化新闻通讯**：新闻通讯通常被严重高估。确保新闻通讯内容简洁，提供摘要而不是长篇大论。 **最后，你可以将很多内容总结为：** - **减少努力并节省成员时间的事情 = 好。** - **消耗更多时间并增加努力的事情 = 坏。** ## 4、经验法则——删除比添加更好 在大多数情况下，通过删除东西而不是添加东西，你会获得更好的结果。这是因为删除东西通常会节省人们的时间。以下是一些具体的建议： - **减少消息和通知**：减少用户需要处理的消息和通知数量，以降低信息过载。 - **简化导航**：在大多数成熟的社区中，改进导航的关键不是提高地图的质量，**而是减少道路的数量。当可以去的地方更少时，迷路就更难了。** - **基于数据进行优化**：通过数据了解成员想要什么，通常会删除东西以改进体验，而不是添加东西。 祝你好运，世界和平！ PS：以上内容来自FeverBee官网，品牌猿翻译整理。 本文由人人都是产品经理作者【品牌猿】，微信公众号：【品牌猿创】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于cc0协议