卖资产难止血，守主业难翻身。

7月2日，荣耀在AI终端生态发布会上正式推出新一代折叠旗舰——荣耀Magic V5。该机型厚度8.8mm，重量217g，8999元起。据悉，该电池单膜片厚度仅0.18mm，硅含量高达25%，能量密度达到901Wh/L。在超薄形态下，电池容量仍达到6100mAh，同时兼顾耐低温与长寿命特性。  此外，通过行业首发鲁班大模型，荣耀将折叠屏产线的组装筛选精度，从0.04毫米提升到0.003毫米。 荣耀 Magic V5折叠屏手机搭载骁龙8至尊版处理器，号称“满血折叠性能”。配备满血潜望长焦，6400万最高像素、1/2英寸传感器、f/2.5最大光圈；支持满血出境体验，拥有GMSGoogle移动服务、折叠屏最多5G频段。带来四款全新配色，分别是曙光金，丝路敦煌以及暖白色和绒黑色。 价格方面： 12GB+256GB：8999元 16GB+512GB：9999元 16GB+1TB：10999元 在荣耀Magic V5发布会上，荣耀展示了基于通义千问开发的“一语问屏”功能。荣耀Magic V5搭载的通义千问3、VL等大模型，支持用户通过荣耀AI助手YOYO上传文档，进行深度思考问答和联网搜索，还支持在语音模式下体验口语陪练等多种互动场景，视频模式可识别真实物理世界进行实时互动。 目前，高德、飞猪旅行两个Agent率先接入荣耀Magic V5，用户在与YOYO对话时输入意图指令，YOYO在理解用户意图后将直接调用相关Agent执行。此外，高德、飞猪旅行Agent还接入了荣耀智能体商店、YOYO建议、服务负一屏卡片等入口。 此次接入的飞猪旅行Agent由飞猪为荣耀Magic V5量身打造，支持用户完成行程规划的制定、目的地探索发现、附近景点美食推荐等，同时也能帮助用户快速预订火车票、机票、酒店等旅行相关基础服务。 高德Agent则是由高德云图研发、聚焦出行生活服务的行业智能体，可通过深度理解用户需求，提供基于位置的吃喝玩乐相关信息推荐，以及驾车、公交、步行、骑行、打车等一体化出行服务，更多的出行、泛LBS、生活服务等场景仍在持续拓展中。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510444.htm)

7月2日，在今晚的荣耀Magic V5暨AI终端生态发布会中，荣耀MagicPad 3 AI旗舰平板已正式发布。荣耀MagicPad3采用一体化全金属机身，超窄边框与极致轻薄设计，整体厚度5.79mm、重量595g，彰显高端质感，引入鎏光拓影工艺，可选月影白、浮光金及星空灰配色。 8GB RAM+256GB存储空间：2999元，国补后2549.15元 12GB RAM+256GB存储空间：3299元，国补后2804.15元 16GB RAM+512GB存储空间：3699元，国补后3199元 16GB RAM+1TB存储空间：4199元，国补后3699元    该机搭载一块13.3英寸、3.2K 分辨率、165Hz超高刷护眼LCD屏，屏幕像素密度291 PPI，引入2颗DDIC双核驱动、提升IC的OSC晶振频率、在TFT电路PVD气象沉积中挑战成膜工艺极限，搭载八扬声器（最大功率超过95W）， 升级第三代空间音频技术。 MagicPad 3 AI旗舰平板搭载独家AI离焦护眼技术（官方称在使用开启离焦护眼特性屏幕25分钟即可实现短暂性近视指标降低13度）、AI干眼友好、晕动舒缓显示等护眼技术。 该机搭载骁龙8 Gen3处理器，配备12450mAh行业最大青海湖电池，同时配备荣耀都江堰AI电源管理系统和荣耀自研能效增强芯片HONOR E2。 作为荣耀提出阿尔法战略后的首台AI旗舰平板，MagicPad3将AI深度融入用户的日常使用场景，该机支持Windows无线投屏，官方称具备行业最全的跨平台互联互传能力，可以与iOS、鸿蒙和Android等三大系统的手机无缝文件互传。 官方还推出了一款适用于该平板电脑的智能触控键盘，采用全域按压玻璃触控板，多层防误触设计，支持多手势灵敏操作。具有PC级1.6mm键程，超大键程带来舒适的敲击输入体验，连接方式简单稳定，Pogopin碰触直连，即取即用。借助磁吸后折支撑，可在110°-160°范围多角度调整机身。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510442.htm)

[据《西雅图时报》](https://www.seattletimes.com/business/microsoft/microsoft-to-lay-off-as-many-as-9000-employees-in-latest-round/)报道，微软确认今年将进行新一轮裁员，裁员人数高达 9100 人，约占其员工总数的 4%。此次裁员对微软 Xbox 部门（即微软游戏部门）的员工造成了沉重打击，但具体裁员人数和部门目前尚不清楚。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2022/0810/989b996bf13b3ad.jpg) Xbox 负责人菲尔·斯宾塞 (Phil Spencer) 在给团队的一条消息中表示，“为了使游戏业务取得持久成功并让我们专注于战略增长领域，我们将结束或减少某些业务领域的工作，并效仿微软，减少管理层级，以提高灵活性和效率。” 此次大规模裁员发生在微软宣布裁员6000多人（此前已于6月初裁员305人）后不到两个月。据我采访的多位微软员工透露，过去一年，微软员工经历了一系列裁员，其中包括一轮绩效工资削减，这严重打击了员工士气。 微软于2024年1月裁掉了1900名动视暴雪和Xbox员工，随后在5月关闭了多家游戏工作室并裁员，6月又裁掉了1000名HoloLens和Azure云团队的员工。作为收购动视暴雪相关重组计划的一部分，微软还在9月裁掉了650名Xbox员工。 这是 Xbox 老板菲尔·斯宾塞发给员工的备忘录： <blockquote><p>今天，我们将宣布一些将影响我们整个组织同事的决定。为了使游戏业务取得持久成功，并使我们能够专注于战略增长领域，我们将终止或减少某些业务领域的工作，并效仿微软，减少管理层级，以提高敏捷性和效率。出于对今天受影响员工的尊重，今天的通知以及任何组织变动的具体内容将在未来几天由各位团队负责人公布。</p><p>我意识到，这些变化发生在我们拥有比以往任何时候都多的玩家、游戏和游戏时间的时期。我们的平台、硬件和游戏路线图从未如此强大。我们目前的成功基于我们之前做出的艰难决策。为了未来几年的持续成功，我们必须现在就做出选择，而这一战略的关键部分就是坚持优先考虑最有利的机会。我们将保护蓬勃发展的业务，并将精力集中在最具潜力的领域，同时满足公司对我们业务的期望。这种专注的方法意味着我们能够为子孙后代提供卓越的游戏和体验。</p><p>优先考虑我们的机会至关重要，但这并不会降低此刻的重要性。简而言之，如果没有那些受到影响的人们投入的时间、精力和创造力，我们就不会取得今天的成就。这些决定并非由相关人员的才华、创造力和奉献精神所决定。我们的势头并非偶然，而是我们团队多年辛勤努力的结果。</p><p>人力资源部门正在与受影响的员工直接合作，提供离职福利（符合当地法律），包括薪酬、医疗保险和就业安置资源，以支持他们的过渡。我们鼓励被裁减职位的员工探索微软游戏部门的空缺职位，他们的申请将获得优先审核。</p><p>感谢每一位塑造我们文化、产品和社区的人们。我们将怀着对这段旅程中所有贡献者的深切感激和敬意，继续前行。</p><p>菲尔</p></blockquote> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510440.htm)

为推动行业穿越周期、突破困局，越来越多行业“反内卷”的自律意识逐步提升并落地，同时落后产能也在加速出清。

<blockquote> <section>本文根据极客公园创始人&amp;总裁张鹏在 Founder Park AGI Playground 2025 上的演讲整理而成。</section> </blockquote> 今天团队给我的任务是「你这几年聊了所有 AI 领域的先锋创业者，能不能分享一下你的观察和收获」。  我先说说自己的感受吧，过去三年真的很「酸爽」。技术的进步和产品的创新，一开始是赏心悦目，转眼就成了应接不暇。跟上时代不被「拉爆」，需要加倍努力，其实每个人都很辛苦。 但这又是一个让人「爽」的时代。它允许极少数人为极其广泛的人群创造巨大的价值。这股强大的推力，正是源自 AI。无论是「独立开发者」，还是「一人独角兽」等概念，或许都在印证这句话：现在，**寡者亦可泽万众（****so few can do so much for so many****）**。  今天 AGI Playground 的会场，已经座无虚席，但出了这个会场，外面的世界仍是一个「低光速宇宙」。我们是「the few」，是少数派，越是如此，越需要 stick together，需要聚拢在一起。 今年的 AGI Playground 我们邀请了 20 多个机构一起参与，有 60 多位嘉宾，有遍布 751 园区的很多个分会场、展区、聊天区，甚至是各种官方或者非官方的 party。我们希望将 AGI Playground 变成一个「公器」，让属于这个时代的最优秀的少数派们，一起短暂地进入一个「高光速宇宙」。激发，联结，一起创造未来的更多可能性。  我自己能做的一点点贡献，就是分享一下过去 3 年我与至少 200 个创业者进行深度交流后，积累的一些思考和观察。 我想从三个维度展开： - **产品的新目标：AI Native 时代，我们究竟在创造什么？** - **实现目标的新管线：我们依赖什么支撑点和路径？** - **价值模型的新变化：创业的成长方式和价值循环有何不同？** _**01**_ **AI Native 的新目标是什么？** **不是用 AI 造新工具，** **而是建设 AI 能力与人之间的新关系** 我们先谈谈新目标。今天做 AI Native 产品，到底在做什么？ 当年我们觉得 AI Native 很简单，就是「离开 AI 就不转」的产品。但仔细想想，这太表层了。 在此，我先抛出一个「暴论」：**AI**** Native 产品的核心，不是用 AI 造新工具，而是建设 AI 能力与人之间的新关系。**  为何将重点落在「关系」上？ 这个思考的起点源于我发现，这个时代的产品里，出现了一个以往产品中没有的东西——系统提示词（System Prompt）。 系统提示词有点像是源代码。用户一般是看不到的，但用户里总有「神人」，他们把系统提示词给 hack 出来了。 我们可以看看例子，NotebookLM、Manus、Cursor 这三个知名产品，它们的系统提示词有一个共性——第一行提示词，都在设定某种人设，以及它们与用户之间的关系。  系统提示词实际上就是**给 ****AI**** 看的产品文档**。系统提示词是在告诉 AI 如何组织能力、输出结果，甚至形成与用户的某种特定形态的交互。 对于 AI，或者准确说是大模型，看似简单的系统提示词，背后可能就是千言万语，其中蕴含着强大的信息能量。这使得给 AI 看的产品文档，可以远比给人类看的简单。这也揭示了一点，今天的模型拥有了所谓的「**超语言能力**」后，很多东西改变了。 这个「超语言能力」本质上就是其完全掌握了人类的语言和人类制造的公式、代码等语言。这种「超语言能力」也正在同时改变 AI 与人之间的关系。 借用一点点哲学维度的概念，具备语言能力后，AI 便展现出了「主体性」，从而使得 AI 与人之间可能形成「互为主体」的关系，是通向更高阶关系的核心。 因此，你会发现，今天所有成功的 Agentic 的 AI 产品，无一例外地在系统提示词的开头定义「你是谁」以及「你和用户的关系是什么」。如果现在抛开我们在用的那些 AI 产品的名字，咱们都可以带入某个关系标签来重新定位它，映射为今天我们人类世界中的某种关系。它不再是你推一步它走一步的工具，所以我们还把 AI 视作造工具的材料就错了。  **关系带来的新挑战** 以前只有当产品做品牌定位的时候，会「后置」地将产品与用户的关系做定义。但是今天不一样了，我们需要把「产品和用户的关系」写进源代码里了。并且整个产品都在忠于、并致力于真正实现这种关系，因为这才意味着你实现了用户价值的交付。 这个变化必然带来新挑战。 **挑战一：情商** 以往，我们谁会对工具谈论情商这个概念？但今天，当产品具有某种主体性，要与用户建设一个新关系时，情商已经是价值交付的一部分了，这是个新挑战。 例如，广受程序员喜爱的 Cursor，它的系统提示词中有一段话大意是：「要捕捉用户是否表达了挫败感，或纠正了助手……当结果出乎意料时，不要总是道歉，要尽力向用户解释情况。」这可以被理解为是在定义交互逻辑，但换一个视角，这就是「情商」。 这个系统提示词的奥义，恰恰体现了产品团队对于「关系建设」的思考。其实真实世界高情商的人特别擅长的，往往也体现在管理负反馈并做出更好的回应。  情商没有那么玄虚，在大模型不断成长的能力（即绝对的智商）面前，情商更多是工程问题，但这确实是新时代产品在 UX 层面全新的挑战。 **挑战二：生命感** 当今天 AI Native 的产品本质是在建立和用户之间的新关系，那么产品的生命感提升，就会加强主体性，与用户的关系就更有机会向上提升。 比如在过去一年的时间里，有一些类宠物的智能硬件产品在全球范围引发了较多的讨论，也出了不少货。你会发现它们**创造生命感的方式****并不都是****让用户通过语音与它对话**。它们构建生命感的方式，很收敛，甚至就是传感器加上一些对应场景的识别后，做出一些反应，可能是动一动、扭一扭，咿咿呀呀地发出一些声音。用户也会觉得它又 Q 又萌，有生命感。  对于生命感的理解也是在今天提出的一个新的课题。比如让产品脱离「一个有趣的玩具」，真的要让用户产生类似对宠物的关系投射，并没有那么容易。但要是真的做到了，这种关系的变化就蕴含着巨大的价值。因为顺着这种关系，用户消费的心理动力和价值对标会完全不同。 这提示我们未必要在每个产品里都把 AI 变成一个像《Her》一样的东西，《Her》可能是一个终点，到终点之前，过程本身也有意义。 「用**相对低的智能，交付相对高的情绪价值」，目前已经被证明是有效的**。因为人的关系都是立体而复杂的，有顾问、老师、助手这类，也有同事、朋友、恋人这类，同时也有与宠物、甚至植物之间的关系和羁绊。如果我们站在这样的视角去构建合适的生命感，会丰富我们对于建设与用户的新关系的理解。 **新关系带来的新机遇** 这是一个让人「酸爽」的时代，我们说完「酸」，还得说说「爽」。 新关系真的带来了新机遇。 **机遇一：跨次元的混合价值交付。** 我们先说一个新机遇：**跨次元的混合价值交付**。 这个词有点抽象，我来逐步解释。 首先，「跨次元」说的不是动漫的那个二次元，我们姑且把屏幕中的数字世界当成一个「二次元」，把现实世界当成一个三次元。 其实过去做软件和做硬件的团队完全就在两个世界，他们的团队在构成、文化、工作方法，甚至最终的商业模式方面都完全不一样。但在今天这个 AI 的新时代，当我们开始以「关系」为核心去做产品，把 AI 和人之间的关系当成一个价值成长路径的时候，你会发现这两个世界的边界正在模糊。 为什么？有两个原因。 **第一个原因叫「****AI**** 需要」。** 我交流过一个想做情绪管理服务的创业者，他认为如果只做一个在手机里的 APP，就没有足够多的权限拿到足够多的 input。同时，他希望能够真正地干预用户，当用户处在一些不好的情绪状态中的时候，他想要帮助用户抽离出来。所以他后来觉得一定要去做一个可穿戴的硬件，这个硬件里要加传感器，要能够主动地去识别用户更丰富的信息，例如声音、心跳、体温等等。同时，内部要加一个小小的马达，可以用特定的震动频率帮助用户在比如过于激动、过于抑郁的状态下做抽离。这种震动可以被感知为类似触摸、拍肩这样的动作。 这位创业者的思路是：因为我想要交付更高的价值，就必须从「二次元」走向「三次元」，必须做这样的混合价值交付。由此既可以在物理上触碰用户，也可以在「二次元」的世界里，在屏幕中去引导用户。这就是我们说的「AI 需要」，因为 AI 是一个纯「二次元」的能力，你需要帮助它具备三次元的能力，从而去向用户交付更大的价值，去与用户建立更紧密的关系。 **跨次元的第二个必要性是「用户需要」。** 为什么说用户需要呢？我们再来说个产品的例子。 我们可以看到 Fuzzi 这个很有意思的产品。它其实就是个气囊手机支架，本身有实际的功能价值，你可以用它更好地握持或架设手机。但它上面还有个有点 Q 萌的小 IP 形象，同时在气囊支架里内置了一个 NFC 芯片，手机靠近时可以呼出一个程序。这个程序能干嘛呢？挺无厘头的——你可以拿手机当木鱼槌，敲木鱼攒功德。  你敲的时候可以通过小程序发现，哇，在这一瞬间还有很多人和我在同时敲诶！还可能会发现，竟然有人跟我敲的频率差不多诶！当然他们正在结合 AI 探索更多交付情绪价值的玩法。 他们把这个所谓「无厘头」的玩法做出了很酷的点。用硬件在交付功能价值，而软件在交付情绪价值，这是个混合价值的交付。 因为硬件存在感很强，当你天天手里拿着它，它就是个 reminder（提醒），不容易被你忘掉。如果只是个纯软件，现在软件这么多，如何让它足够吸引用户活跃起来？如果换到关系视角，就意味着和这个人熟悉，天天在眼前晃，交流就多，机会就多，交付价值的可能性就多。 而且一个额外收获是，这个硬件与同类比卖得并不便宜。原本价格天花板很有限的品类，叠加了软件部分之后，就能够突破其固有的价值天花板了。 所以你看，如果你的 AI 产品在三次元有存在感，例如是在用户的桌上、床头、手边或是身上，用户是需要的，也是有机会交付更大混合价值的。 **机遇二：新关系带来服务分发的新通路** 我觉得更让人兴奋的机会是，站在新关系的视角，新关系可能会形成一个服务分发的新通路。  在过去移动互联网时代，最后都落到了分发逻辑。所有巨头都是通过一个产品起步，不断扩展功能，积累用户，成为国民级应用、平台。接着在这个平台里分发什么都行，可以搞金融，可以做本地生活服务，可以玩电商。最终是赚「连接」的钱，似乎每个平台都差不多。 「你这个事巨头干了怎么办？」很多团队都会被问到这个问题，其背后折射的就是那个赢者通吃的传统分发逻辑下，创业者确实很难干过巨头。 但如果顺着关系的视角来看，或许就会不一样。 举例来说，现在很多人用 Agent 产品时，已经逐渐接受用产品时先交一份钱，然后按用量再交一份钱。如果它真能给你解决问题，甚至是解决了你不断需要解决的问题，那你的用量会不会不断上升？这意味着什么？意味着传统移动互联网平台的分发逻辑，在今天可能转变为另一种模式：你可以为用户交付持续且不断深化的价值，这意味着**每个用户的 ARPU（每用户平均收入）值、LTV（用户生命周期价值）的天花板被突破了**。 之所以原来是分发价值，就是因为之前 ARPU 和 LTV 天花板很低，甚至为了获得更多用户，产品都是让用户免费使用的，产品能获得的价值只能取决于分发服务的用户规模。 而今天你给用户的价值可以不断深入、越来越多，这种 LTV 天花板的突破才是真正的机会。这时候你比巨头起步早，和用户是「发小儿」（更早建立了信任和习惯）就是有意义的。 当然，你选择（并真有能力）和用户建立的关系本身，可能也决定了 LTV 价值的天花板。你是通过帮助用户解决什么问题来建立稳定的预期甚至是信任和习惯的？它的频率和用户感知到的价值如何？以及顺着这种「关系」，服务可延展的价值空间如何？都值得思考。 当万事都有 Agent 时，这种无限的生产力和服务供给，肯定会改变传统的广告连接或者平台分发逻辑，这时候顺着「关系」的分发可能才是更高效的。 比如帮你做信息分析的「AI 分析师」，在分析完某个行业趋势后，可以直接顺着你认可的判断完成股票配置，这很顺畅自然。这位「分析师」是靠自身的 Agent 能力，还是通过 MCP 调用来完成并不重要。但这个日常不断与你协作的「分析师」，肯定已经因此在创造了更大价值。 **追求建设性关系：对人性的解放，而非纵容** 既然说到了新关系带来了服务分发的新通路这一可能性，其中就引发了一点：如果你想运用这个新机会，毫无疑问你需要建设的关系得是长期的，而所有人类的长期关系都需要是建设性的。 这就引发了我们另一个延展的思考。我记得去年我演讲的时候也在这个舞台，我当时有一张幻灯片，后来发现有好多人分享，其核心内容是**今天这个时代的产品经理既要懂人性，又要懂模性**——也就是模型的能力。  后来我在想，理解人性是一个要求，是我们要具备的能力，但我们的目标是什么？应该顺着「关系」这样一个视角，它自然也会要求你构建的这个关系必须是建设性的。这种建设性就需要是对人性的解放，而不是简单的放纵。 人性这个事，在宗教上有一些结构化的总结，大家都知道「七宗罪」。但其实天主教当时定义人性的时候还有另一面叫「七美德」，「七宗罪」和「七美德」是相互对应的。你可以理解为「七美德」是对「七宗罪」的救赎。或者说它是宗教设定给人理解自己的出发点，你要通过修行，最终解放自己到达那个状态。今天 AI 产品在人的身边，在这个视角上，可以做些什么？ **或许是****你需要懂人性，但你懂了之后，你不应该只是****利用****人性、纵容人性，你要在某种程度上解放人性**。  这是一个我们用一天也不一定能讲透的话题，但其中蕴含着巨大的能量。当我们站在一个发展新关系的视角去思考产品的时候，可能真的会影响我们的一些目标，比如你需要真心为用户好，产品不能有自己的「隐藏议程」，比如「贩卖用户的 xxx」，「利用用户的 xxx」，这种商业模式带来的「背叛」会直接摧毁关系。 任何时代，**一个产品的最大价值****都****是由审美决定**。就像乔布斯说的——Ultimately, it comes down to taste。我觉得在这个层面上，我们怎么去理解这个时代产品的审美？以「关系」这样的目标重新思考会变得很有意义。 _**02**_ **AI Native 的新管线是什么？**   有了「关系」这个新的视角，以及用关系的视角去理解今天产品的目标变化后，还有一个非常落地的问题要解决——如何实现呢？这就引出我们第二部分，AI Native 的新管线到底是什么？ 我们先看一下今天这个时代做产品的基本构型：两端分别是 input 和 output，中间是个 Magic Box。  过去大家经常探讨「套壳」的话题，很多人很嫌弃「套壳」，我觉得到今天这个争论可以结束了。也许未来每家公司都可以有这个能力自己去造中间那个 Magic Box，但至少在今天，这个世界上就是屈指可数的人在造那个 Magic Box，那么剩下的我们所有人都是在套壳。 套壳有意义吗？当然有！这个「核」它的确是有 Magic，但问题在于，它是**一个失控状态的不确定的概率模型**。你不套好「壳」，你不做好产品工程，怎么给用户交付价值？ 因此，「套壳」——即优秀的产品工程——反而我认为正是大家当前应该要着力做好的部分，因为新管线里的核心目标就是要理解失控，接受失控，然后**在不确定性中增强确定性**。 你真正能较劲的就是 input 和 output 了。在这两个维度上，我们要带入一些新的视角去强化它。 我们需要的是 Broad Input（宽输入）和 Liquid Outputting（柔输出）。  **宽输入 Broad Input：积极主动地感、知、觉** 我们先看看所谓的 Broad Input 到底在说什么？ 宽输入 Broad Input 就是要更积极主动地去「传感」、「认知」以及「觉察」的能力。  「传感」可能是文本、声音、视觉、压力、温度、空间等一系列能获取更丰富维度数据的传感器。 「认知」，可能是知识库，或者调用一个更长上下文的模型等等。目的是更准确的理解需求，也提升价值交付的确定性。 同时你可能还要追求能「察觉」，所谓的察觉是指，可能用户当前提供的信息很有限，但我需要能够主动结合到一些其他的信息，做到更精准的理解甚至预测需求。 不要让用户每一次都是像面对一个陌生人一样，需要主动做一遍自我介绍，向产品「汇报思想」，甚至是去修炼提示工程能力。今天同样一个 AI 产品，这个人用和那个人用的体验可能是完全不同的，因为我们每个人对于模型能力的理解、prompt 的水平、我们心中的目标、脑子里的进程都不一样。所以一个 AI Native 的产品，你怎么去面对这么多样的用户？很重要的一点就是产品本身需要是积极主动的，要向用户的 context 靠拢。 我举个例子来说明为什么积极一点、主动一点，拿到的信息宽一点，交付的用户价值就会变更好。 在极客公园内部有一个大家特别喜欢用的产品，叫 Dia，它是一款 AI Native 的浏览器。当你需要去做一些思考、做一些结构性的总结时，你往往会在浏览器中打开很多的标签页，你需要综合其中的信息去思考，过去你就需要在这些标签页中来回切换。 在有了 Dia 之后，你不用切了，因为它是「一眼看千层」。我们只能一眼看到屏幕上显示的这一层，但是 Dia 可以同时「看」到所有标签页中的信息。你在 Dia 中呼出的 AI chat 就知道你要基于这些页面做思考，OK，我都替你看到了并且理解了，我在这个过程中可以帮助你基于这些信息去展开对话、进行思想碰撞。  理论上用其他产品也可以实现同等的效果，但可能需要用户把网页链接复制粘贴进来，或者要求用户把文档上传进来。但 Dia 就主动了一点点，做了一个 Broad Input，它给用户的价值就可以很高，它和用户的关系就可以走得更近，就被用户拿出来推荐了。 「站在未来看现在」是有必要的，宽输入必然是所有产品工程里要考虑的重要管线，而其终极目标一定是这些： 它首先是**多模态的实时感知**。 同时我觉得是**对生活流（lifestream）的高分辨率捕捉**。这个高分辨率说的不是 4K、8K，它说的是，今天我们用手机能覆盖的生活流是非常有限的，未来可能需要不同产品形成的认知数据的分布式网络，这样才能构成一个对用户所谓生活流的更完整理解。 当然，别忘了，你的 **input 和 output 之间是可以闭环地在里头不断地自己****学习和进化的**。  因此，顺着这种思路，在产品工程上有很多值得创新、值得往前去跳跃的目标。 **柔输出 Liquid Outputting：** **分步交付，创造一个与用户协行的进程** 再说一说柔输出。柔输出到底在说什么？ 首先我们先去理解这么几层问题。 第一，我们必须理解**任何一个产品的内核都是一个概率模型，就是一个 Magic Box**。在这个时候，你就要有知有畏。因为它就是会有幻觉，它就是会有不确定性，不管你把它的 input 做到多么完美，它依旧有可能出现这些问题。所以你不能过度自信。 第二，模型这个 Magic Box 确实很强。**但要让它能够「更强」，有可能是在于你会示弱**。 这个示弱是什么？就是在用户面前我不是有求必应、强行端到端输出的，而是「我们可以一起往前走」。因为你别忘了你的核心是「关系」，你要基于你和用户之间的关系去做设定，甚至在这个过程中，你可能需要合理的示弱。 用一个令用户舒适的方式去承载用户到达需求的彼岸。这就意味着，你未必是用户说完了需求，你就在一次动作中完成完美交付。而是**需要从「一次****固态的交互****和交付动作」****变成一种****「****液态的交互****和交付旅程」**。 我们可以通过三个例子来理解这个「液化」和「旅程」 第一个例子，很多写代码的朋友可能知道 Devin 这个产品，它在系统提示词里提到了一点：当你发现用户提出的需求不清晰的时候，你一定要去追问，不要害羞。 我看了原文，其中真有一句「Don&#39;t be shy」，它竟然告诉 AI 说你别害羞。为什么它会有这么一句话？就是在用户需求和逻辑都没有说清楚的时候，你别硬要出一个东西，**与其****造成失望感，真的不如去****向用户示弱**，「我可能没听懂」，或者「你说的是不是这样的意思？」你要去确认，否则你勤奋努力的输出最后是招骂的。 第二个例子，很多人都在用的 Deep Research，你发现它会先出一个大概的研究方案给你确认一下。这个过程既是对于用户要做的事的确认，也是在确认这是不是用户最终想要解决的问题。这是一种拉长过程，主动邀请人类介入的方式。所以**输出过程中别抛下用户**，合理地将用户 involve 进来，用 human-in-the-loop 和 human-on-the-loop 柔性流转的方式，让人在循环里发挥作用。 第三个例子，最近大家可能也看到有很多相关讨论的 YouWare。这款 Vibe Coding 的产品，它里边有一个 feature 叫 Remix（合成）。当用户要创造一个东西的时候，可以让用户先从一个已经存在的、比较喜欢的「模板」出发作为起点，再鼓励用户在模板上做更个性化的创造。对于用户的需求，直接让用户的选择可以从 60 分起跳，再带用户一起达到 90 分。甚至有时候模板能打开用户的世界观，还可以突破用户认知和能力的限制，给用户交付超越预期的更好结果。 所以拉着用户一起前进，像液体那样承载用户、包裹用户抵达需求的彼岸，建设这样的进程，才能真正和用户建立更好的「共同经历」。**这通向信任，而信任是关系的根基**。  归根结底其实今天我们 AI Native 的产品，本质上就是一个以人为中心的 I/O 的系统。  如果我们站在这个视角去理解就坦然了。这些看起来在上个时代不存在、今天我们都很头疼的问题，就是这个时代的产品经理、产品创造者们的核心使命。因为它体现了个人计算的真正的革命。 我们是从个人计算机这一波个人计算革命一路走来的。**但在今天，你交付的不再是个工具，而是结果****，是「实现」。****它就是个人计算的****新****革命，****是这个时代的新任务。** 这些问题今天都很复杂、解决方法也都在不确定中等待摸索，但它就是这个时代给产品人的使命。 反正，**混乱本身也是****阶梯**。 _**03**_ **AI Native 的新价值模型是什么？**   很多朋友可能不知道极客公园其实还有自己的早期孵化基金，而且已经在早期投资过小鹏汽车、宇树科技等优秀的企业。不过这也正常，**因为****极客公园不是一个****典型的****投资机构，它****的本质****就是一个社区，它的使命是****通过 社区带来的 Founders backing Founders 的能力，****生生不息地去帮助一代又一代依托技术去做产品创新的创业者，向上****探索****，****做他们的「****珠峰大本营****」**。 不过既然有投资孵化的业务，这也就推动我们要不断地去思考什么样的创业者是这个时代我们最该支持的人？它自然也就引发了我们第三部分的探讨——AI Native 的时代，新的价值模型是什么？ 对这个问题的追寻，也是我支撑自己走过这么酸爽的三年，去和那么多创业者交流的一个核心动力。 我先说一个自己越来越强烈的感觉：我认为**这个时代的创业者，一个很重要的特性就是内心明白我服务的不只是用户，我同时也在服务 AI**。  因为今天 AI 的能力还在一个成长的进程里，所以就会存在一个问题，**你的产品工程里边不能只是从用户的需求去思考问题，你必须同时去思考 AI 需要什么**。 其实之前我们谈到 Broad Input（宽输入）和 Liquid Outputting（柔输出）这两个维度的时候，我们也在谈这样的问题，包括为什么要给你的产品写那样的系统提示词去定义关系，也是同理。你要帮助 AI 能够更好地发挥它的能力，把它的能力对齐到用户，为它的能力做建设。只有具备这种视角的创业者，才是这个时代的创业者。 同时，这个时代最优秀的公司，它的价值模型相比移动互联网时代的也有明显变化。 过去移动互联网时代的价值模型更像一个平面，它是一个面积模型。你在这个产品上做出一个「点」，拉入足够多的用户，当然中间你可能会不断增加功能，覆盖了广阔的用户面，你就成为了所谓的平台。接着在其中基于「连接」的价值，分发「连接」，然后去获得最大化的价值。 但在今天，技术也好，和用户的关系的维度也好，因为你能交付的用户价值的质量以及交付的能力，它需要一个向上的过程，所以你会发现这个价值模型从二维变成了三维，**你还需要 AI 能力的高度**。  AI 能力的高度，有一部分是我们在用的优秀的模型提供给我们的，但也有很多是通过你的产品工程在这样的模型基础上进一步释放和构建的。只有这条能力线不断地往上涨，你最终的总体积才会大。所以今天这个时代最有价值的公司，它可能是一个三维的模型，而不再是一个二维的模型。 这意味着很多决策上的不同：比如传统意义的用户数量、ARR（年度经常性收入）等指标未必可以充分地衡量一个产品的价值，如果今天服务用户的任务太低频、任务太简单，你就没有 AI 能力提升需要的高质量数据飞轮，很容易变成「一波流」。这时候一味单纯的投流、买用户，借资本的钱去跑马圈地，可能不再是最合理的发展模式。 所以我们也期待看到更多对「新酒」和「新瓶」都有思考的创业者。  所谓的「新瓶」指的就是增长的方式、商业模式，包括团队组织，这些其实都会变化。这些问题需要边走边想，但值得在今天就把它当成一个重要的问题去开始思考。 **未来从来都不是历史的简单延长，有些东西会押韵，但它一定不会重复**。所以最好从一开始就要告诉自己「老瓶」碎了，如果你最终把「新酒」装到「老瓶」里，可能会错过时代带来的真机遇。 其实今天我们已经可以隐约看到传统的「产品经济学」不存在了。  所谓的产品经济学，就是在说你的商业模式、增长模型，甚至所谓的竞争力壁垒等等这些东西。我们对产品的那些传统的理解，在今天都在变化。 抛几个开放性的问题吧。比如说，到底是免费还是收费？如果是收费，是不是今天的「订阅+用量」就是终点了？ 如果我们再往前 crazy 地想一想，收费应该前置还是后置？真实世界里很多东西是后付费的，如果你的 AI 产品能交付结果，能够帮用户实现价值，那么这个过程中是不是需要一些新的东西？例如智能合约支持的后置付费？比如说，什么是 AI Native 时代的支付宝和白条？ 甚至再 crazy 一点，「收钱」和「给用户钱」是不是个一体两面的东西？未来人的价值创造可能会变得很离散，不再是在一个组织里打一份工，他日常可能在很多地方产生价值。既然 AI 和人就是个协行的状态，那反过来看，未来我们的价值创造和价值消费会不会又有一些新的循环？ 我不知道答案，只有问题，但这些问题让人觉得很兴奋。毕竟**人类每次技术进步，3****年的维度你要关注生产力的变化，但如果以 10 年的维度去看，那全是生产关系的变化**。 所以当我们说产品经济学的时候，它本质上就是说生产力在怎么改变生产关系。这个维度还有巨大的空间值得思考。 好，不光是传统的产品经济学不存在了，其实传统的管理学也不存在了。  回想一下，现在的管理学是怎么来的？它是在工业革命带来大规模生产的背景下，为了解决怎么把人有效地组织起来而形成的。今天生产力的结构都变了，AI 在大范围地渗透到所有的组织里，与人协同发挥作用。所以传统的管理学又怎能继续有效呢？ 未来一个伟大的公司真的都像今天一样，必须得有上万人，甚至十几万人吗？如果人可以更少，这群人是谁？他们的使命是什么呢？ 那些使命、愿景、价值观的定义它如何在今天起作用？我们管理的「提效」到底要的是所谓的效率，还是未来的创造力？我们看到了清晰的问题，但还没有答案，这就是这个酸爽的时代留给我们的东西。 我的分享也差不多到了尾声。 其实今天我说的很多都是一些假说，甚至连假说都没有，就是抛了一些问题。各位产品人才是新时代的哥伦布，你们的产品、你们的实践中会真正探索出答案。 祝愿大家在未来的进程中有更多的「Aha moment」。我会非常期待你们回到这个舞台，把你们探索的结果分享给世界。  祝每个人都在这个时代有所成就，谢谢。 - - - 如果你看完这篇也觉得「这时代不折腾点什么就太遗憾了」。欢迎和极客公园「建设一下新关系」，可以加入极客公园一起研究，一起挖掘 cool 产品，一起组 cool party，也一起 build something！ 填写表单，我们想认识一下你。   

 本期时间轴制作：Tcho_tcho 最后的决战终于打响。一开始，一切似乎都十分顺利，但是“费伦联军”紧接着要面对的敌人，则超出所有人的想象，甚至超出了一般常识…… 【世界尽头的酒馆】是一档GPASS会员独享节目，隔周更新。马上订阅GPASS，与4位冒险者一起经历这场充满惊喜的旅程吧！ [&lt;GPASS专题页面&gt;](https://site.gcores.com/gpass/)

背靠全栈AI技术，“极简入口+丰富形态”是AI时代百度给出的答案。

澳洲航空周三表示[，其遭遇数据泄露](https://www.qantas.com/au/en/support/information-for-customers-on-cyber-incident.html)，至少 600 万名乘客的个人信息遭到泄露。该航空公司表示，6 月 30 日，一名网络犯罪分子袭击了其一个呼叫中心，并从系统中窃取了客户数据，包括姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期和常旅客号码。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/1124/cc0bd0d117bbd13.jpg) 近几周，澳洲航空 (Qantas) 成为最新一家遭受黑客攻击的航空公司。此前，一系列数据泄露事件被归咎于“分散蜘蛛”(Scattered Spider)，该组织是一个黑客集团，其手段极其娴熟，擅长入侵大型公司的网络。 加拿大航空公司西捷航空 (WestJet) 6 月份也遭遇了数据泄露，媒体报道称此事与“分散蜘蛛”有关。夏威夷航空公司上周也表示遭遇了数据泄露。 Google安全部门 Mandiant 周三向 TechCrunch 表示，现在判断澳航黑客攻击是否与 Scattered Spider 有关还为时过早，但警告称航空公司应对社会工程攻击保持“高度警惕”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510438.htm)

雷峰网讯 7月2日，以“深挖大数据价值 激发数字经济新动能”为主题的2025全球数字经济大会大数据创新应用论坛在北京国家会议中心成功召开。作为2025大会的重要组成部分，大数据创新应用论坛汇聚了政产学研用多方力量，全面围绕人工智能驱动的大模型应用、隐私计算与数据安全治理、大数据赋能产业数字化转型等议题展开深入研讨，为构建高效、可信、智能、繁荣的数据要素市场体系，激发大数据创新活力，推动数字经济高质量发展建言献策。  中科院原党组成员、秘书长邓麦村，工业和信息化部信息技术发展司副司长李丽，北京市经济和信息化局党组成员、副局长刘维亮，山东省工业和信息化厅二级巡视员李永华，以及来自北京市各区各部门的领导、行业专家、企业领袖等出席了本次交流活动。   图 工业和信息化部 信息技术发展司副司长  李丽 工业和信息化部信息技术发展司副司长李丽指出：近年来，我们联合各地方、各部门，扎实推进工作落实，在制度体系建设稳步推进、数据应用探索不断深化、产业发展生态持续完善等方面取得了积极成效。下一步，我们将不断完善数据基础制度、持续拓展数据应用场景、逐步构建产业发展生态，深挖大数据创新应用潜力，催生更多新产业、新业态、新模式，为做大做优做强数字经济提供新动能。   图 北京市经济和信息化局 党组成员、副局长  刘维亮 北京市经济和信息化局党组成员、副局长刘维亮在致辞中表示：“面向未来，我们将从四方面发力，一是突出创新引领，坚定不移推动前沿探索和应用创新；二是聚焦自动驾驶、具身智能、医药健康、智能制造等前沿领域，打造行业数据应用开发标杆场景；三是完善基础设施，进一步适度超前建设数字基础设施，布局模型调优工厂、提升数算模用一体化服务能力，打造跨区域联动发展示范高地；四是推进实数融合，培育数字经济发展新动能。”   **锚定战略方向 共绘数智未来** 当前，人工智能与数据要素的深度融合已成为推动数字经济高质量发展的核心引擎，全国各地正通过政策引导、平台搭建、生态培育等多维度举措，加速构建“数据驱动、智能引领”的产业新范式。  图 山东省工业和信息化厅 二级巡视员  李永华 山东省工业和信息化厅二级巡视员李永华在《山东抢抓人工智能发展机遇 奋力打造实数深度融合新高地》的主题分享中指出：人工智能是数字经济发展的关键驱动力，是推动数字经济高质量发展的重要赛道。下一步山东省将充分发挥产业门类全、规模体量大、两化融合深等特色优势，以人工智能深度促进经济社会高质量发展为主线，聚焦大模型产业、大算力产业、大数据产业和智能体产业等重点领域，加快将山东省打造成全国具有核心竞争力和重要影响力的人工智能产业特色发展新高地。  图 北京交通大学信息管理理论与 技术国际研究中心教授  张向宏 北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏以《国家数据基础设施与高质量数据协同建设机制与路径》为题进行了分享，他指出：我们要协同推进人工智能行业应用和行业数据基础设施建设，在国家数据基础设施中建设高质量数据集“生产车间”“中试车间”“测试验证车间”等设施，建设管理平台、标准体系、技术工具和流程体系等，实现高质量数据集构建的规模化、体系化、标准化。 **重大成果落地，驱动产业升级** 大会发布环节涵盖从政策制度到技术平台、从应用实践到战略协作的完整价值链条，全面呈现了数据要素改革的阶段性成果与未来方向。在政策指引方面，北京经济技术开发区管委会副主任梁靓正式发布了“经开区数据产业政策”，对数据流通、数据交易、数据出境、数据安全等全链条环节做出系统回应，为数据资产化改革提供了有力制度支撑和实践样板。 衔接政策指引，大会还发布了四大重要实践成果。一是北京人工智能数据应用开发平台正式发布，该平台由智能院集团旗下北京数据先行区服务有限公司建设运营，以北京人工智能数据训练基地为基础，贯通数据采集、治理、建集、评测，以及模型开发、训练、调优、评测等全流程，建设“业务平台、管理平台、服务平台、技术平台、基础设施”五层架构，数据工厂、模型工厂、运营中心三大核心能力，是以数据开发助力人工智能应用的共性技术平台。 二是北京人工智能数据沙盒3.0版升级和12大标杆案例，数据沙盒3.0版本在规则体系、决策机制、技术支撑、风险保障等方面实现全面升级，北京数据先行区服务有限公司作为数据沙盒授权运营主体，与消费数据、医疗健康、自动驾驶、医学影像、卫星遥感、体育运动、肿瘤病理、教育教学、商业数据、供应链数据、文化视听、新能源汽车等12家企业完成签约，标志着北京人工智能数据沙盒从“可试点”迈向“可推广、可复制”的新阶段。 三是北京（国际）数据标注基地启动，该基地由智能院集团投资建设运营，将聚焦自动驾驶、具身智能、医药健康、智能制造等前沿领域，依托北京高质量人才、高精尖产业优势，联合全国数据标注头部企业，打造国家级数据标注总部基地、技术研发中心、商务合作中心，协同河北保定、山西大同等国家级标注基地，形成北京建设全球数字经济标杆城市的重要支撑。 四是Dbdata全球科技文献数据平台发布，该平台具有完全自主知识产权，共收录全球范围内近9000万条高质量科技文献元数据，能够为全球用户提供高效的文献检索、引文分析和数据追踪等服务，为科研行业提供教育支持、科研支持。 **创新实践 勾勒行业图景** 释放大数据创新应用的巨大潜能，构建以应用驱动发展的产业新格局，不仅需要宏观政策的持续支持，更需要领军企业立足前沿、勇于探索，在深入理解行业痛点的实践中，将技术创新转化为切实的生产力跃升。 在主题演讲环节，科杰科技公司创始人、副总裁朱建勇，360数字安全集团副总裁余凯，拓尔思信息技术股份有限公司副总裁林松涛，北京腾云天下科技有限公司副总裁闫辉和光轮智能联合创始人兼总裁杨海波就打造智能基础设施底座、构建可信数据空间、强化数据安全全生命周期服务等热点话题进行了深度分享，为探寻大数据创新应用的生态赋能与价值实现路径贡献力量。 在圆桌会议环节，北京上奇数字科技有限公司创始人兼董事长孙会峰、北京胡桃计算机技术有限公司董事长任为、艾迪普科技股份有限公司总经理刘扬、恺望数据科技有限公CEO于旭以“挖掘数据价值、赋能产业发展”为主题，从市场化路径、场景创新、安全治理、生态共建四大维度展开深度思想碰撞，他们结合各自企业在技术研发、业务实践中的经验，分享了深度挖掘数据价值的多元路径和前沿洞察，表达了积极探索数据价值转化新模式、加强协同合作、推动数据要素更深层次赋能千行百业高质量发展的共同意愿，为构建现代化产业体系贡献了智慧和力量。 **挖掘优秀案例 树立行业标杆** 随着数字化浪潮的汹涌来袭，各行各业纷纷踏上数字化转型之路，为贯彻落实国家大数据发展战略，推动大数据产业高质量发展，中国计算机行业协会大数据产业生态专委会联合中国软件测评中心开展了“大数据创新应用优秀案例集”征集工作，会上，中国软件评测中心副总工程师周润松正式发布了“数据要素优秀产品、解决方案与案例测评结果”，并对有关产品和案例进行了深度解读，十余家企业的技术产品通过功能、安全、兼容性等多维度评估并获颁认证证书。 此外，赛迪传媒副总经理、中国计算机行业协会大数据产业生态专委会秘书长、《软件和集成电路》杂志社社长都莉楠联合14家编制单位共同发布了《大数据创新应用优秀案例（2025）》，《案例》收录了智慧城市、数字金融、智慧医疗等领域的数十个标杆案例，为行业提供了可复制的实践参考。 探深水，破藩篱，见新天。大数据创新应用的浪潮奔涌不息，在未来，我们要以协同聚合力，以实践求真知，在融合应用的广阔蓝海中持续释放数据智能的澎湃动能，为锻造新质生产力，驱动数字经济高质量发展贡献中国方案。 雷峰网文章

微软发布 MAI-DxO AI 诊断系统，在复杂病例上准确率远超人类医生四倍。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1629178) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1629178#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

[据彭博社](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-07-02/foxconn-pulls-chinese-staff-from-india-in-hurdle-for-apple-aapl)报道，由于富士康从其印度工厂召回了数百名中国工程师和技术人员，苹果在印度扩大iPhone产量的努力遭遇挫折。据知情人士向彭博社透露，富士康已将大量此前驻扎在印度南部 iPhone 制造厂的中国工人召回，这一过程大约在两个月前开始，目前已有 300 多名中国员工离职。  这些人主要是负责支持现场运营的工程师和技术人员，其中许多人在培训印度当地工人和优化生产流程方面发挥了核心作用。一位消息人士称，来自台湾的支持人员仍留在印度。 富士康是苹果最大的 iPhone 组装商，并主导了该公司在印度的大部分制造扩张。在苹果及其合作伙伴准备提高iPhone 17产量的关键时刻，富士康决定撤回中国员工。富士康目前还在印度南部建设一个新的生产工厂。 召回人员的具体原因尚不清楚，但彭博社认为，此举符合中国当局希望对向印度和东南亚转让技术、劳动力和设备实施更严格控制的愿望，因为中国企业面临着来自全球客户越来越大的压力，要求在中国境外实现生产多元化。 苹果首席执行官Tim Cook此前曾强调，中国装配工人的专业技能是其依然占据苹果供应链核心地位的核心原因。虽然中国工程师从印度回国预计不会对iPhone在印度生产的质量产生重大影响，但一位消息人士向彭博社表示，缺乏经验丰富的中国员工可能会降低装配线的运营效率。 富士康仍在中国生产苹果大部分iPhone。印度工厂能否在没有中国工程师直接参与的情况下保持苹果严格的质量和效率标准，仍有待观察。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510436.htm)

很多人之所以拒绝购买电动车，**其中一大原因就是担心电池衰减，毕竟更换一块动力电池的成本确实高**。么实际生活中，电车的电池衰减到底严重不严重？近日，有机构拿跑了20万英里（约32万公里）的特斯拉Model 3、Model Y进行检测。  结果证明，**其平均电池衰减为20%，如果换算成里程，也就是出厂500公里，开了30多万公里后还剩400公里**。 同时需要说明的是，报告还显示，电池往往在前10万公里衰减速度回比较快，后续则趋于平缓。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/b824bff9-3a8a-49c2-92bf-310ea5644b2e.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/4a9c5ade-5c11-4ef2-a514-0b7d03e97606.jpg) 这样的实测结果其实算是比较差的，**按照特斯拉官方的说法，行驶32万公里平均衰减在15%。** 当然凡事都有例外，此前加拿大租车行里的一辆Model S行驶里程超过50万公里，电池只衰减了12%，要知道租车行一般都会选择在快充桩进行补能。  对于最新的结构检测，有不少网友依旧存疑，**因为没有给出具体的日历寿命，实际上电池衰减这这方面的关系同样非常密切**。 此外，有不少国内特斯拉车主也现身说法，有人表示，自己开了10万公里的车去官方检测，电池健康度还剩91%，也就是衰减了9%，能够接受；还有人表示自己的Model Y开了26万公里，续航从435掉到了408（km）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/9bb5c550-7abe-470d-ae01-2a6575c84c9f.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/b7d88b4f-9537-411d-ab49-59ba701b3593.png) 但也有人称自己的车衰减严重，**19年提的新车，早两年前衰减就达到了18%，如今开了才9万公里，而且几乎不使用超充，也很少完全充满**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/74eeb057-07bf-47ca-9fd6-f6966715742e.png) 总体来看，**目前电动车的电池衰减问题确实普遍存在，但即便是同一品牌的车型，在不同人手里衰减幅度也并不完全相同**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510434.htm)

今日，**B站发布全员内部邮件，通报原游戏合作部总经理张X敏在职期间存在严重职务犯罪行为，已被公安机关依法逮捕。**公司强调对舞弊违规行为“零容忍”，并鼓励员工通过举报邮箱或企业微信渠道举报违规行为。 据媒体报道，早在今年4月，就有相关朋友圈在业内流传，有相关人士既向媒体反馈当事人系前B站负责联运的合作部总经理张X敏。 另据多名接近张X敏的人士称，2021年初她加入了B站，负责联运业务，花名「小姐姐」。 据招聘平台领英显示，张X敏先后在汇丰银行、上海莫塞尔、华为任职，并曾任华为游戏中心部长，责国内游戏联运及海外AppGallery游戏业务。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/e973ac2da891475ea10ddfd47047229b.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/b8a746f574714b06878f9be56193ea95.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510432.htm)

报废车套补、灰产挤占名额、零公里二手车，新能源补贴并未完全给了消费者。

海鸥的「反向升级」 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1629029) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1629029#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

华人 AI 科学家正在集体出圈。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1629270) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1629270#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

Zhipu CEO Zhang Peng stated, &#34;The future of AI is not just a competition of model performance, but also a reconstruction of the &#39;production paradigm.&#39;&#34;

As overseas markets continue to fluctuate and companies enter an era of quality-driven international expansion, how can Wuhan-based enterprises successfully go global and outperform their competitors?

自带话题流量，给足情绪价值

五年磨一剑，摩尔线程开始冲刺科创板。 6月30日，摩尔线程拟申请首次公开发行股票并在科创板上市，估值近300亿元，凭借80亿元的融资计划，成为科创板今年在审最大IPO。 不仅如此，在如今的芯片热潮中，非常多投资者期盼摩尔线程成为“中国版英伟达”，同时市值也能复制英伟达神话，能够十倍、百倍的增长。 这家公司成立至今仅有5年时间，从2024年11月启动上市辅导，今年6月便完成辅导验收，6月底其IPO便获得受理，其发展速度之快令人瞩目。

网络安全对任何公司，尤其是科技公司来说都是至关重要的途径。对于像微软这样的公司来说，网络安全尤为重要，因为它不仅负责管理自身的安全基础设施，还负责维护[其客户](https://www.neowin.net/news/it-admins-should-check-these-new-settings-in-edge-138-before-they-are-enabled-by-default/)以及超过十亿用户的安全状况。 这家位于雷德蒙德的公司拥有一个专门的微软安全响应团队 (MSRC)，该团队与全球各地的研究人员合作，识别公司产品中的安全漏洞，然后与相关团队协作修复这些问题。  有趣的是，几年前，MSRC 与一位名叫“Dylan”的 13 岁少年合作，并一直与他合作修复各种产品的漏洞。就背景而言，Dylan 从很小的时候就开始接触技术工具和语言。从 Scratch 开始，这位少年最终熟悉了 HTML 和其他编程语言，并开始分析教育平台的源代码。 Dylan首次涉足专业网络安全领域是在新冠疫情期间，当时他的学校禁用了学生在 Microsoft Teams 中创建聊天的功能。经过九个月的研发和反复尝试，Dylan发现了一个漏洞，使他能够控制任何 Teams 群组。这位少年立即向微软报告了这个安全漏洞，微软为此不得不更新其漏洞赏金计划的条款和条件，允许年满 13 岁的人参与。 此后，Dylan一直与MSRC直接合作，发现其他漏洞。这位道德黑客还报告了Authenticator Broker服务中的一个安全漏洞。他以善于表达和表达能力强而闻名，并且在对MSRC的初步评估提出异议时不会保持沉默。 这位天才研究员曾是MSRC最年轻的研究员，如今已是高中三年级学生。仅去年夏天，他就提交了20份漏洞报告，考虑到此前他总共只提交过6份，这成绩可谓令人印象深刻。您可以[点击此处，了解更多关于Dylan的历程](https://msrc.microsoft.com/blog/2025/07/rising-star-meet-dylan-msrcs-youngest-security-researcher/)。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510430.htm)

上汽大众即将在下半年推出朗逸Pro，**这款新车在外观上与帕萨特Pro颇为相似，被部分网友戏称为“小号帕萨特Pro”。**从目前曝光的信息来看，朗逸Pro提供了经典版和星空版两种造型风格，分别采用了多横幅式进气格栅和黑色网格设计的前脸，搭配细长的大灯和可发光车标，整体视觉效果时尚且具有辨识度。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/004e31a6-9984-4749-97bd-7f7d077109a7.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/ed2a7867-c74c-430d-a144-ab1a577dfdd6.png) 车身侧面采用隐藏式车门把手，提供多种尺寸轮辋选择，**车身尺寸为4720/1806/1482毫米，轴距2688毫米，相比现款朗逸车长和车高略有增加。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/6327ab59-9ef2-4b69-813b-2d148ca9cc22.png) 车尾部分采用贯穿式尾灯组和隐藏式排气布局，尾门右侧的“PRO”标识彰显其身份。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/d92c5925-1118-4848-9be3-99e5adef9dab.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/256b6525-547b-4729-8569-70d0b389edc3.png) **动力方面，朗逸Pro将搭载1.5升自然吸气发动机和1.5T发动机，最大功率分别为81千瓦和118千瓦，与在售车型保持一致。** 目前官方尚未公布内饰设计，但预计会配备三辐式方向盘和悬浮式中控屏等配置。 帕萨特pro 朗逸Pro定位紧凑型车，未来很可能与现款朗逸采取新老同堂销售策略，主要竞品包括丰田卡罗拉和日产轩逸等。 销量方面，今年5月，朗逸家族销量达22926辆，排名该级别第二。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510428.htm)

近日，有网友发帖为一家医美诊所“深圳大卫诊所”做口碑宣传，据介绍，**该诊所位于华为总部坂田基地附近**。搜索发现，深圳大为诊所成立于2024年12月，法定代表人和股东为璩静，持股比例100%，该诊所注册资本为100万人民币。 据此前消息，今年2月份璩静退出深圳星界诊所股东。**而在去年11月，该诊所因广告违法行为，被深圳市市场监督管理局福田监管局罚款1500元。** 据媒体以往报道，璩静曾任百度副总裁，负责集团公众沟通部工作。2024年5月，她在短视频中发表**“员工闹分手提离职秒批”“无需考虑员工家庭”**等争议言论，引发舆论对百度价值观的质疑，导致公司市值蒸发60亿港元。 随后百度创始人李彦宏公开表彰优秀员工，强调“他们才是真实的百度”，公司内部加速处理危机。璩静虽发文道歉，但仍于5月9日离职。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/a956cefb54134f1897d3bbb3f915b039.png) 据公开资料，璩静毕业于外交学院，曾任华为公共及政府事务部副总裁、中国媒体事务部部长。2021年8月，有媒体报道，璩静已入职百度，任副总裁（VP），负责集团公众沟通部工作。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/4cde97011a504ee29debd61be3721ae7.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510426.htm)

AMD的锐龙AI 300系列已经有了完整的产品线，包括三种不同核心，从高到低分别是Strix Halo、Strix Point、Krackan Point，没想到又冒出来一个更加入门级的。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/014551e532d34393a60af707dd123d6e.jpg) GeekBench 6数据库里出现了一个“**Krackan Point 2**”(KRK 2)，来自宏碁某笔记本，处理器型号识别为锐龙AI 5 330，比目前已发布最低端的锐龙AI 5 340更低一档。 CPU部分从2个Zen5、4个Zen5c组成的6核心，**精简为4核心，包括1个Zen5、3个Zen5c**，基准频率显示2.0GHz，加速频率暂时不详。 GPU部分命名为Radeon 820M，相比于锐龙AI 5 340里的Radeon 840M，**核心数(CU单元)从4个砍半为2个**，当然架构还是RDNA 3.5。 这可能和上代的Pheonix1、Pheonix2类似，同样一种核心，分为大号、小号两个版本。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/c24bbcbb7a254f8b87316b3e223f7bb4.png) 性能方面，**单核跑分1949、多核跑分7047，对比锐龙AI 5 340分别低了26％、30％之多。** 很显然，这东西就是给Chromebook之类的廉价本准备的。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/4e2305b6ff9c4dc98ced4c8a7c09b849.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510424.htm)

据供应链消息，折叠屏iPhone于**6月份进入P1**（Prototype 1）原型开发阶段，**预计2025年底走完P1-P3整个开发流程。**然后再进入EVT（Engineering Verification Test）阶段，该阶段是工程样品验证测试，主要测试项目包括基本的功能测试、参数测量和一些规范验证，主要目标是确保能满足苹果设计要求和规范。 在P1到P3阶段，供应链会进行小量试产，再交由iPhone主力组装厂鸿海、和硕进行组装，并检查生产与产品良率等状况，若无问题再进入下个阶段，上述P1到P3每个阶段约持续2个月时间。按照此流程，2026年下半年折叠iPhone将会上市。 供应链从业者表示，原本苹果规划新产品当中除了折叠屏iPhone外还包括较大尺寸的折叠屏iPad，现在的计划是先推出折叠屏iPhone，折叠屏iPad暂且不发，搁置的原因包括面板零组件生产困难、售价太高，市场接受度偏低等。 据悉，苹果初步规划折叠屏iPhone出货量约700万台，供应链预估最终出货量可能会不到700万台。 相关统计数据显示，全球折叠屏手机出货量在2023年达到高峰，数量达到了2120万台，然而**2024年下滑到1880万台，2025年预估将回升，出货规模约1950万台。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/94359ffeb9914d44b931e0a138cfa04e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510422.htm)

当地时间7月1日，欧洲天气预报中心发布报告。报告称，今年6月，欧洲多地持续出现气温偏高现象，西欧地区已先后经历两轮热浪。报告还预测，未来几天，欧洲大部分地区将持续遭遇高温天气。 值得一提的是，**酷热使埃菲尔铁塔钢结构受热膨胀，塔体短暂向受光侧偏斜，夏季热胀可位移约20公分，冬季冷缩缩回10公分，昼夜温差下可自行恢复，无结构性损害。** 而为应对高温，**法国关闭埃菲尔铁塔顶层两天，设冷水补给站**；**此外，出于安全保障，埃菲尔铁塔管理部门1日暂停向游客开放铁塔的顶部区域。** 法国气象机构称，1日法国的气温将达到本轮高温天气的峰值，部分地区气温将超过**40摄氏度**。 据了解，此波热浪因“热穹顶”笼罩地中海及全球变暖，多地气温创新高，6月葡萄牙埃武拉曾达**46.6°C**。 7月1日，西班牙塞维利亚省的最高气温将达到**43摄氏度**。 此外，7月1日，德国多地也遭遇大范围高温，局部地区最高气温达到38摄氏度。 气象学家警告称，高温天气仍将持续一段时间，2日德国将迎来今年气温最高的一天，局部地区气温预计将会达到**40摄氏度**。 与此同时，意大利、希腊、瑞士等国近日也都发布了高温预警，提醒公众加强防暑措施。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250702/e72deda9e32c4218a41fea748647413c.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510420.htm)

“太阳大还是月亮大？”“天王盖地虎，下一句是什么？”最近有不少乘客反映，在打网约车时常常遇到此类无厘头的问题，然后被司机以“双方协商不一致”为由拒载。    “答题拒载”的现象让很多网友直呼奇葩，反映出的却不只是司机的服务态度问题，而是整个网约车行业面临的内卷困局。 据媒体报道，这种情况大多出现在一口价、特惠车等超低价订单中。过低的运价不仅让司机得不到利润，有时还可能亏本。如果无故拒接，更要面对下调评分、不派好单、直接扣钱等惩罚，于是他们才会想方设法逃避平台分派的低价订单。 司机或许有苦衷，但广大乘客更是无辜的。打车成功，其实就是和司机构成了合同关系，如果一方不愿意履行合同，不管是出于什么样的理由，本质上来说都是违约。而且，乘客选择一口价的原因，绝不只是“贪图便宜”，更是因为这种付费模式可以让价格更透明，避免司机绕路。无论如何，低价订单的成本不应该被转嫁到乘客头上。 可见，“答题拒载”根源还是平台的管理问题。如果平台不及时进行干预或者处罚，只会有更多司机“有样学样”，导致司乘之间的信任被破坏，甚至不断加深两者的矛盾和冲突。网约车平台推出低价订单，能让乘客获得实惠，本是一件好事。但是，不能让平台做了“好人”，司机和乘客却要为此埋单，这并不合理。 必须认识到，一味进行存量博弈，很难有真正的赢家。网约车平台大打价格战，本质上是一种内卷式的恶性竞争，只会导致资源浪费、效率低下和利润下降。 2024年7月，中央政治局会议提出，强化行业自律，防止“内卷式”恶性竞争；今年的政府工作报告指出：加快建立健全基础制度规则，破除地方保护和市场分割，打通市场准入退出、要素配置等方面制约经济循环的卡点堵点，综合整治“内卷式”竞争。从防止到综合整治，都说明内卷式的恶性竞争在很多行业已经难以为继，到了不得不整治的地步。 在打车市场竞争日趋激烈的当下，比起一味“卷低价”，各平台更应该思考的是如何实现差异化和高质量发展。价格、速度都很重要，但广大乘客也很在意服务的质量。比如，现在不少网约车司机因为接到了低价订单，结果连空调都不愿意开，给消费者带来了极为糟糕的乘坐体验，最终也只会影响平台的口碑。 别忘了，平台和司机、乘客是一荣俱荣的关系。如果内卷式的恶性竞争持续下去，只会让司机失去满意的收入，乘客得不到高质量的服务，最终导致整个行业的生态恶化。总之，对于“答题拒载”的现象，平台不能无所作为。如果情况得不到改善，那么相关监管部门就应及时出手，切实保障消费者的权益。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1510418.htm)

王宁的无用经济学

收银台下的独角兽