奔驰AMG系列的全新电动性能车终于揭开面纱。**这款新车定位为溜背式四门轿跑车,采用了奔驰最新的家族设计语言,细节上借鉴了Mercedes Vision AMG概念车的设计元素。**  虽然测试车还覆盖着伪装,但已经可以看出,新车的LED日间行车灯采用了奔驰家族最新的三叉星设计风格,预计前脸会搭载贯穿式的灯带,并且采用封闭式的大嘴格栅以及可点亮的车标。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/27b2c6df-0980-42a9-a09e-2fee586a9eaa.png) 动力上,奔驰AMG的这款电动猛兽搭载了最新的axial-flux电机技术,这项技术拥有更高的功率密度和更紧凑的体积,理论上可以将电机安置于每个车轮,而且不会显著增加车重。 **如果采用四电机布局,该车的总功率可能接近2000马力,这将使它成为电动性能车市场的一个重量级选手,远远超过1500匹马力的小米SU7 Ultar。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/3ff1bb01-fb88-4dbd-8d62-135789b8090a.png) 此外,新车还配备了液冷圆柱形电池单元,比现有电池更薄更紧凑,虽然电池容量和续航数据尚未公布,但得益于EQXX的设计基因,其能效有望超越奔驰当前的电动车型。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/31173240-bf08-4851-9ba0-a2e0d8ce3e8d.png) 奔驰AMG的新电动性能车不仅在设计上充满未来感,在性能上也直逼顶级,这无疑会为电动汽车市场带来新的活力。 对于SU7 Ultra等竞争对手来说,奔驰AMG的这款电动猛兽无疑将是一个强大的挑战。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498424.htm)
**腾讯混元宣布今天正式推出并开源全新的多模态定制化视频生成工具HunyuanCustom。**据悉,该模型基于混元视频生成大模型(HunyuanVideo)打造,主体一致性效果超过现有的开源方案。 据介绍,**HunyuanCustom融合文本、图像、音频、视频等多模态输入生视频的能力,是一款具备高度控制力和生成质量的智能视频创作工具。** 腾讯表示,HunyuanCustom模型能实现单主体视频生成、多主体视频生成、单主体视频配音、视频局部编辑等能力,其生成的视频与用户输入的参考主体能保持高度一致。 在部分场景下,创作者希望保持人物一致的情况下,改变人物所在的环境和动作。 但此前的视频生成模型都无法实现。 而HunyuanCustom通过引入身份增强机制和多模态融合模块,真正实现**“图像提供身份,文本定义一切”。** **HunyuanCustom可以满足视频创作者、短视频博主、电商从业者、广告创意人等不同用户和场景的需求。** 比如,在广告场景中,可以快捷变换商品背景、模特可以快速换衣服;在电商和客服场景中,可以快速低成本制作出生动的数字人商品介绍视频,或者制作特定穿着的数字人客服视频;在影视场景中,快速制作短剧和小故事短视频。 此外,通过业内领先的主体一致性建模能力,HunyuanCustom在单人、非人物体、多主体交互等多种场景,都能保持身份特征在视频全程的一致性与连贯性。**人物不会“变脸”,物体不会“漂移”。** 目前,单主体生成能力已经开源并在混元官网上线,**用户可以在“模型广场-图生视频-参考生视频”中体验,其他能力将于5月内陆续对外开源。** 单主体生成能力下,用户只需上传一张目标人物或物体的图片,并提供一句如“他正在遛狗”的文本描述,Hunyuan Custom就能在完全不同的动作、服饰与场景中生成连贯自然的视频内容。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/2493fdb0-4695-48fc-a650-6e3b5b1afad9.png) 在多主体视频的生成中,用户提供一张人物和一张物体的照片,并输入文字描述,即可能让这两个主体按要求出现在视频里。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/d9c4d0f5-334c-49db-a8c2-fdbadfc91bf1.png) 而Hunyuan Custom不止于图像和文本的配合,还具备强大的扩展能力。 在音频驱动(单主体)模式下,用户可以上传人物图像并配上音频语音,模型便可生成人物在任意场景中说话、唱歌或进行其他音视频同步表演的效果,广泛适用于数字人直播、虚拟客服、教育演示等场景。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/84e17c43-042f-4c13-8b8f-b95fda0d3d65.png) 在视频驱动模式下,Hunyuan Custom支持将图片中的人物或物体自然地替换或插入到任意视频片段中,进行创意植入或场景扩展,轻松实现视频重构与内容增强。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498422.htm)
<blockquote><p>最近,AI墙绘花女孩的视频在各大平台火爆出圈,收获了高达28万的点赞!这些充满创意与美感的作品,是如何借助AI技术制作出来的呢?本文将为你带来一份详细的保姆级教程,从拆解爆款案例、介绍制作工具,到如何模仿竞品并超越它,甚至附上了实用的提示词。</p> </blockquote>  ## 1拆解案例 大家最近是不是刷到很多这样的视频,每一条都是上万的点赞。  我还专门打开一位博主的主页查看了一下,一共发了几十条作品,可以说是条条爆款,粉丝已经突破10W了。  这个赛道刚火起来不久,现在加入,肯定还会有泼天的流量~ 我们今天就来详细拆解,这种视频是怎样制作的! ## 2制作工具 想要学习的小伙伴,可以先准备一下工具。 ### 1. 提示词反推工具:豆包  ### 2. 图片制作工具:即梦AI  ### 3. 短视频制作工具:可灵AI  ### 4. 视频剪辑工具:剪映  ## 3先模仿:生成竞品 ### step1:反推提示词 我们要整,就整这些爆款的,先拿这个28.2万个小红心的练练手。  截取视频中的图片,然后丢给豆包: (记得打开深度思考哦~)  我们得到这样一段提示词  ### step2:文生图 打开我们的即梦AI,把提示词丢进去:  然后,得到了以下的结果:  仔细看一下,得到的结果,跟我们想要的好像不太一样。 主要有两方面的问题: - (1)图2和图3,少女跟墙都不是一体的; - (2)图1跟图4还可以,但少女跟花也不是一体的。这就影响我们后续短视频生成的效果了。 其他AI工具,我也试了,也不太行,这里就不展示过程了。 这充分证明了,**利用AI反推提示词,也不是万能的,如果是这么简单就把AI绘画的各种玩法都搞定了,那么那些网上卖课的,谁还买呢,对吧。** 怎么办? 来,我们一起分析提示词吧。 - 动漫风格墙绘,少女形象,头发与粉色、黄色花朵及藤蔓自然交织,背景为斑驳老旧墙壁(墙上点缀花朵),远处有房屋,晴朗天空,阳光明媚,地面散落花瓣,画面色彩鲜艳、充满生机,细节丰富,光线柔和明亮。 我们来把提示词,庖丁解牛地分析一下,主要由这几部分构成: **(1)风格** 动漫风格。这个没问题。 **(2)主体** 墙绘,少女形象,头发与粉色、黄色花朵及藤蔓自然交织,背景为斑驳老旧墙壁(墙上点缀花朵)。 这个就有问题了,首先主体是墙绘没问题,但提示词里面,没有说明少女是墙绘的一部分!并且,提示词只说明了,头发与花朵交织,但也没详细说,具体怎么交织,所以,我们上面分析了两个问题,就出在这里! **(3)场景** 远处有房屋,晴朗天空,阳光明媚,地面散落花瓣,画面色彩鲜艳、充满生机,细节丰富,光线柔和明亮。 场景倒没啥问题。 **提示词修正** 生成一张创意墙绘。 (明确告诉即梦,你的目的,就是生成墙绘的) **(1)风格** 动漫风格。 **(2)主体** 墙绘在斑驳老旧的墙壁上,墙绘的主体是一个动漫风格的少女,少女的头发,由茂盛的花构成,花的颜色,有粉红色和黄色,花朵包裹着女孩的头顶,仿佛给少女带上了一点绚丽的花帽子。 (明确了少女是墙绘的一部分,然后少女的头发是由花构成的,这就解决了,上述我们分析的两个问题) **(3)场景** 远处有房屋,晴朗天空,阳光明媚,地面散落花瓣,画面色彩鲜艳、充满生机,细节丰富,光线柔和明亮。 我们把修正过的提示词,丢给即梦,再试一下:  我们来看结果:  第三张不算,其他的是不是都还可以~尤其是这一张,我感觉很是不错:  别问我咋知道提示词能这么调整,毕竟我这创业期间,除了吃饭睡觉,都在研究这些玩意。 ### step3. 图生视频  注意这些我标红的部分。 尤其是提示词: 墙绘作品中,人物小女孩保持不动。小女孩头上的花朵,在微风的吹动下,自由飘扬。 我们来看一下,生成的效果: 效果是不是还不错。 **如果是追求品质,还得用可灵AI~** 有兴趣的,可以自己去试哈,也可以最后我演示的成果,就是用可灵AI生成的短视频。 ### step4. 短视频剪辑 想制作短视频的话,5秒就有点太短了,我们可以重复以上步骤,再生成两个5秒的素材,这样凑够15秒就很完美了。 另外两个素材的生成,就交给大家自己搞定啦! 素材搞定以后,用剪映整合短视频就简单了,就三步就ok: - 1. 导入素材; - 2. 加入自己喜欢的背景音乐;(这里最好是用流量高的竞品的音乐) - 3. 加入动画转场。(我用的是渐显)  我们来看看成果如何: ## 4再超越:自己创作 之前教过大家,要对提示词进行分析,哪些是可以改动的,自己根据实际情况调整,就可以产出无数种可能。 就比如墙绘的主题,可以由动漫风格的少女,改成古典美女,花由红色改成蓝色,天气由晴天改为雨天等等。 这里,再送大家三个非常哇塞的提示词,给大家提供灵感: - 提示词:真实摄影风格,墙绘以国漫动漫少女形象为主体,少女有着大眼睛、红晕的脸颊。特别之处在于,少女的头发部位由墙内高出墙头真实生长的巨大的繁茂花簇构成,紫色、白色花朵相互交织,自然爆炸垂落,与墙绘的少女形象巧妙融合,仿佛是少女的头发 。背景是斑驳浅色矮墙面,旁边还有街道、电线杆,马路等实景元素。整体营造出一种自然与艺术交融的奇幻、唯美的氛围,给人带来独特的视觉享受。正面视角,中远景。  - 提示词:在一条城市街道的一面围墙上,墙绘的主体是一位唐朝美人,动漫形象,少女的头发部分由大量的茂盛的多彩花朵构成,花朵密集,包裹着女孩的头顶。仿佛给少女带上了一顶绚丽的花帽子,这些花密密麻麻覆盖了整个墙头,茂密的长长的花枝垂落下来,地上掉落很多花瓣,花朵细节逼真,花根在一侧,背景是房子,前景是宽阔的道路,大景深,超广角,真实照片,写实风格,32k超清,色彩艳丽  - 提示词:这是一幅正面创意的墙绘。一面破旧的围墙上。墙绘的主体是一位动漫少女的形象,头发丝流畅呈现出微卷的状态。少女的头发部分由大量的茂盛的花构成,青蓝色的花,花朵密集,密密麻麻,层层叠叠,花枝延展开来,花朵包裹着女孩的头顶。花朵从墙顶倾泻而下,仿佛给少女带上了一点绚丽的花帽子,花盆在左侧地面上,花枝延展到墙上,背景是开阔的街道,地面由红砖铺成。墙绘下方有两人,一人手持手机似在拍摄墙绘,另一人在旁,呈现户外日常场景。整体风格写实与唯美结合,色彩鲜明生动,具备强烈视觉冲击力。  本文由人人都是产品经理作者【晓庄同学】,微信公众号:【晓庄AI创业笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>京东外卖和淘宝闪购在即时零售领域的竞争日益激烈。文章《京东外卖70天白忙?淘宝闪购6天达成单日千万单》分析了两家平台在五一期间的表现,淘宝闪购仅用6天就实现了日订单量突破千万单的壮举,而京东外卖则耗时70天才达到同样的目标。这一差异不仅体现了两家公司在市场营销效果上的差异,也反映了即时零售行业从流量争夺到能力比拼的逻辑演进。文章深入探讨了京东外卖面临的挑战,以及淘宝闪购如何通过高效的资源整合和市场策略迅速占领市场,为读者提供了对即时零售行业竞争态势的深刻洞察。</p> </blockquote>  五一期间,即时零售领域出现一组引发行业关注的数据对比,饿了么来自淘宝闪购的订单量,从4月30日至 5月5日,仅用6天时间实现订单量突破1000万单;而京东外卖自2月12日上线后,直到4月22日才达成千万单,耗时整整70天。  京东70天达成的成绩,淘宝闪购6天就做到了,这一效率差异不仅反映节点营销效果,折射出即时零售从流量争夺到能力比拼的行业逻辑演进。 作为传统电商巨头,京东试图复制“补贴开路 + 舆论造势” 的旧有打法,以外卖高调入局即时零售时,可能没有想到自己前期通过广告轰炸和低价补贴培育的用户心智,却为淘宝闪购做了嫁衣。 不仅如此,京东依赖补贴刺激的增长模式如同沙滩上的城堡,本来试图挑战美团,但现实是淘宝闪购一出招也难以招架,令持“老大老二打架”论的看官们都感到尴尬。 ## 京东“补贴”,突围的怎么是淘宝闪购? 京东的高调入场,意外成为淘宝与饿了么生态融合的催化剂。 当京东以“0 佣金”策略吸引商家入驻,并在社交媒体、短视频平台发起密集的舆论攻势,试图将“上京东点外卖”的概念植入用户心智时,这种“砸钱换流量”的策略,却在客观上为淘宝闪购完成了市场教育 —— 当用户开始接受电商App 也能点外卖,淘宝凭借庞大的流量池和饿了么成熟的本地服务能力,迅速承接了这波消费需求。 流量转化的“反向渗透”成为京东始料未及的困境。毕竟,当京东大水漫灌收获了一波短期成绩后,已逐步开始降低对消费者侧的补贴,但饿了么却联手淘宝闪购瞄准了五一前夕消费市场呈现微妙的竞争空窗期,发起“突围”。 4月30日,淘宝“小时达”正式升级为“淘宝闪购”,联手饿了么以“节日场景+价格优惠”双轮驱动打开流量入口,通过淘宝首页的强曝光引流、饿了么 APP 的定向优惠券发放。  此时,京东对商家的免佣政策和补贴力度都在五一前夕明显收缩,那些被低价吸引的消费者迅速流失,而淘宝闪购却凭借电商生态的黏性实现了用户留存。 ## 供给侧的差距进一步放大了这种劣势。 即时零售的核心是满足碎片化、本地化的消费需求,商品供给的丰富度和适配性至关重要。 作为传统电商出身的平台,京东在即时零售的供给端面临天然劣势。其传统优势在于自营商品的全国仓配体系,而即时零售的核心是“近场消费”,依赖本地商户与线下门店的深度绑定。 京东外卖目前仅限“品质堂食餐厅”入驻,覆盖品类集中在咖啡、奶茶、卤味、快餐等领域,而中小餐饮商家、生鲜超市、便利店等高频刚需业态尚未大规模接入。这种策略,导致平台商品选择有限,难以满足消费者即时消费的多样性需求。 普惠性不足的直接表现是商户数量差距悬殊。截至 2025年4月,京东外卖入驻商家约45万家,与美团、饿了么均存在巨大悬殊。 饿了么依托深耕多年的本地商户网络,整合了星巴克、麦当劳等数千个品牌的专属套餐,同时接入生鲜超市、便利店等高频刚需业态,形成“千城千面”的本地化供给体系。数据显示,活动期间多个城市奶茶、咖啡、快餐品类订单量年同比增长均超过100%。 “高频场景不足 + 全品类覆盖缺失”的短板,让京东在节日消费高峰中难以满足用户多样化需求,而饿了么却通过“全品类+低价 + 即时配送”的组合拳,做到了对价格敏感型和品质型用户的双重收割。 这一竞速赛,京东又花钱又吆喝,本以为能与美团掰上手腕,却没想到却让淘宝闪购借势反超,并让京东眼睁睁看了一出阿里内部资源的高效协同:淘宝借即时零售场景延伸来新客户、强化“小时级消费”定位,饿了么则通过订单增长扩大市场份额,形成“流量共享、能力互补”的双赢格局。 ## 即时零售,京东难搅局 在即时零售的核心战场,京东因为美团闪购侵入其腹地而被迫启动外卖,但目前看来京东没有展示出能够阻挡美团闪购的迹象。 即时零售的核心是“近场履约”,而配送网络是支撑这一模式的生命线。美团通过餐饮外卖业务构建的运力体系,成为其不可逾越的护城河。2024年,美团月均有单骑手336万,形成了密度最高的同城配送网络。 反观京东,《晚点 LatePost》数据显示:“京东体系下的达达披露其拥有130万年活跃骑手,目前实际有3万- 4万名事实上全天在平台工作的骑手。” 这个数字如今伴随着京东日订单量迅速达到1000万单应该已有所增加,但对比美团,仍是不够看。  同时,即时零售要求骑手单次配送多,需依赖算法实现“分钟级路径优化”,美团基于海量数据训练的AI算法可预测订单需求、动态调整骑手路线,将平均配送时长压缩至28分钟内,但京东物流调度系统尚未突破传统电商的技术框架,尤其是在订单高峰期难以快速调配弹性运力,进一步加剧了履约环节的压力。 《新消费日报》采访的骑手表示:“当前的京东的外卖配送系统尚不具备此类优化算法。骑手接到的订单有一定概率不顺路,甚至是“南辕北辙”,同一个地址的两个订单也会随机派送给不同方向的骑手。” ## 在商家供给端,美团更是呈现出量与质的双重优势碾压。 美团财报显示,2024年,美团年交易用户数超7.7亿人、年活跃商户数增至1450万户,创下新高。同时,截至2024年末,美团闪购已和超5600家大型连锁零售商、41万本地小商户以及超570家品牌商达成合作。到目前,美团闪购的日均单量已飙至1800万单。 目前的京东,供给端不仅在数量上缺口巨大,那些冲着免佣与流量扶持的入驻商家,也开始面临难题。公开报道显示,不少入驻商家发现京东的系统尚不完善,配套服务滞后。 《海豚投研》总结了一个观点:美团的壁垒并非单一技术或资源,而是用户习惯、商户依赖、骑手网络、数据算法、生态协同的系统。在这样的“系统级优势”下,京东等新进入者可在局部发起补贴战,但想要在用户体验、履约效率、商户黏性三个维度同步突破,是一件极具挑战的事情。 资本市场对于京东的入局,也持有同样的负面观点——当饿了么用6天就达成京东70天才做到的成绩时,京东根基的脆弱性早已暴露无遗。从股价表现来看,过去一个月,京东股价表现弱于基准指数。摩根大通认为,京东的入局不会显著改变当前市场结构。 对于京东而言,即时零售的未来充满迷雾。若继续依赖补贴争夺价格敏感型用户,只会陷入 “停补即退”的死循环;若尝试补课本地商家生态与运力建设,又面临着两大对手的双重压制:目前的行业领跑者美团,以及兼具淘宝零售供给和饿了么运力基建的淘宝闪购。 这种差距,或许不是花钱追赶就能解决的,而是需要重新审视赛道本质:这是一场关于“生态完整性、供应链韧性、用户价值可持续性”的全维度较量。 现在看来,京东入局外卖,造成最大的行业影响是“引”出了“淘宝+饿了么”合体形态的淘宝闪购。但在这场生态战争中,京东自身仍然只是一个行业新玩家,别说挑战美团、饿了么,自己能否稳住外卖业务都还有很长的路要走。 本文由人人都是产品经理作者【王新喜】,微信公众号:【热点微评】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在短视频内容创作的浪潮中,一种新颖的小丑自嘲文案风格迅速走红,仅用3天就实现了500万播放量。文章《3天500万播放量,小丑自嘲文案火了!(附详细教程)》深入解析了这一现象背后的创作秘诀,并提供了一套详细的制作教程。通过结合经典小丑形象和触动人心的文案,这种内容形式不仅吸引了观众的注意,也激发了广泛的共鸣。本文将引导你了解如何利用AI工具和创意提示词,制作出同样引人入胜的短视频,为你的内容创作之路提供新思路。</p> </blockquote>  文章目录 1. 拆解案例展示 2. 制作工具介绍 3. 先模仿:生成竞品 4. 再超越:自己创作(附赠提示词)1拆解案例大家最近有没有刷到这样的短视频:  也不知道哪个鬼才想出来的,将小丑IP与扎心的自嘲文案结合,这想不火都难啊!毕竟小丑这个角色,太深入人心了,尤其是癫狂跳舞这一段,再配上经典的BGM,早已成就影史经典符号! ![]() 这个赛道刚火起来不久,现在赶紧加入,还能得到流量的眷顾。最起码我目前在抖音上是搜到了一些账号在发布这类短视频,公众号上面,目前还没怎么看到。我们今天就来详细拆解,这种视频是怎样制作的!还是老规矩,想要学习的小伙伴,先准备一下工具。 1. 提示词反推工具:豆包  2. 图片制作工具:即梦AI  3. 短视频制作工具:可灵AI  4. 视频剪辑工具:剪映 3先 模仿:生成竞品step1:反推提示词截取视频中的图片,然后丢给豆包:(记得打开深度思考哦~) 我们得到这样一段提示词 一个绿发、妆容夸张的小丑身着棕色西装,嘴叼香烟,立于雨夜城市街头,脚下散落多个啤酒瓶。背景是石墙,上方广告牌醒目显示文字 “路是自己选的,怪不了任何人,生活没有输赢,只有值不值得,你可以在夜里崩溃,天一亮继续努力,好好生活”。昏暗路灯洒下微光,地面潮湿反光,营造出压抑却蕴含力量的氛围,整体色调偏暗,突显雨夜街头的孤寂与坚韧感。step2:文生图打开我们的即梦AI,把提示词丢进去:  然后,得到了以下的结果: 整体感觉还好,就是文案部分,感觉读起来有点吃力!我们来把提示词,庖丁解牛地分析一下,看看怎么优化一下:一个绿发、妆容夸张的小丑身着棕色西装,嘴叼香烟,立于雨夜城市街头,脚下散落多个啤酒瓶。背景是石墙,上方广告牌醒目显示文字 “路是自己选的,怪不了任何人,生活没有输赢,只有值不值得,你可以在夜里崩溃,天一亮继续努力,好好生活”。昏暗路灯洒下微光,地面潮湿反光,营造出压抑却蕴含力量的氛围,整体色调偏暗,突显雨夜街头的孤寂与坚韧感。 (1)风格昏暗路灯洒下微光,地面潮湿反光,营造出压抑却蕴含力量的氛围,整体色调偏暗,突显雨夜街头的孤寂与坚韧感。 (2)主体一个绿发、妆容夸张的小丑身着棕色西装,嘴叼香烟。 (3)场景立于雨夜城市街头,脚下散落多个啤酒瓶,背景是石墙。 (4)文案上方广告牌醒目显示文字 “路是自己选的,怪不了任何人,生活没有输赢,只有值不值得,你可以在夜里崩溃,天一亮继续努力,好好生活”。我们刚才也看到生成的图片了,除了文案看起来有点吃力之外,其他的还好。 我们可以参考竞品的图片,把文案部分调整一下: 上方有一个黄色的广告牌,上面醒目显示着黑色的文字 “路是自己选的,怪不了任何人,生活没有输赢,只有值不值得,你可以在夜里崩溃,天一亮继续努力,好好生活”。我们把修正过的提示词,丢给即梦,再试一下:  我们来看结果: 这感觉就好多了,如果你还是嫌文案看起来有点吃力的话,那么可以再花一个积分,将图片搞成超清的:  大家自己看,这是不是就很OK了~  step3. 图生视频用即梦也可以图生视频,但效果没有可灵好,我们直接用可灵给大家演示一下:打开可灵AI(我用的是国际版的,可以白嫖积分的那种,白嫖攻略,文末课程当中整理的有,有需要的,可以自行查看)  然后输出生成短视频的提示词:男人抽着烟,低头踱步  我们来看一下,生成的效果:是不是感觉还可以,再配上BGM,那感觉就来了,我们继续。 step4. 短视频剪辑我们打开剪映,其实小丑文案的精髓,有两部分: 1. BGM也就是《that girl》那种歌,音乐一想,就总能想起,小丑在台阶上跳疯癫舞蹈的画面。  这个很好找,直接添加一下就行。 2. 笑声小丑的笑声,那绝对是这个IP的精髓。  但小丑的笑声,在音效库里面,就没找到合适的了,这个时候咋办?再教给大家一种方法,贼简单好用,总共分三步: (1)去抖音搜索关键字“小丑笑声癫狂”  (2)找一个可下载的短视频,将其保存到本地  (3)打开剪映,点击“音频提取”,这样我们就可以获取到既有《that girl》又有小丑笑声的BGM啦!  将这个BGM加到我们自己的短视频当中,我们来看一下最终的成果:(我换了一个场景,我觉得这个更有感觉,哈哈哈) 4再超越:自己创作之前教过大家,要对提示词进行分析,哪些是可以改动的,自己根据实际情况调整,就可以产出无数种可能。这里,再送大家三个非常哇塞的提示词,给大家提供灵感: ### 提示词 一个穿着棕色西装的小丑躺在路上天空下着小雨,两边路灯嘴里叼着烟凌乱的啤酒瓶看着路上的广告牌“不愧疚吗?在我最信任你的时候拿我当傻子耍了又耍”画面伤感一点  ### 提示词 蝙蝠侠里面的小丑人物形象,站在欧式风格的街道上,站在雨中,密集的雨滴洒落到小丑身上,滑落到地面,溅起水花 小丑抽着烟,头顶上是一个巨大广告牌,广告牌上写着 从眼里流下谢谢两个字 尽管叫我疯子 不准叫我傻子。 ### 提示词 ###  在一个雨夜下,路边的石墙上醒目的大广告牌,广告牌正面展示:“ 未经他人苦,莫劝他人善。 ”,一个孤独的菲尼克斯版小丑站在广告牌下,仰着头抽着烟闭着眼,脚边散落着几瓶啤酒,广告牌正面展示。 本文由人人都是产品经理作者【晓庄同学】,微信公众号:【晓庄AI创业笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
<blockquote><p>在数字营销时代,用户购后评论数据蕴含着巨大的商业价值。本文通过实操案例,展示了从数据收集、标签体系构建到洞察提炼的全过程,深入探讨了如何利用人工智能(AI)技术对这些数据进行深度分析,以洞察用户的真实需求和市场趋势。</p> </blockquote>  从海量用户评价中剖析出市场需求,无异于沙里淘金。 一方面在于用户评价很多时候是不痛不痒的「中评」,看不出来顾客到底想表达什么? 另一方面在于「海量」,评价太多了,根本看不完,如果用传统的python等工具分析,工作量又非常大。 更不用说: 1. “标准统一吗?”——主观判断的困扰: 不同的人对同一条评论的理解可能千差万别。今天A同学打的标签,明天B同学可能就不认同。这种“尺子”不统一的问题,导致分析结果的准确性和可信度大打折扣。 2. “挖得深吗?”——表面现象的迷雾: 传统的关键词统计或许能告诉你用户在讨论什么,但很难揭示这些讨论背后的深层原因、情感倾向以及不同用户群体的差异化需求。我们往往只能停留在“用户提到了XX”的层面,难以形成真正驱动决策的洞察。 幸好,AI来了。 但即使在AI时代,很多人做用户评论分析的方法就是直接把采集到的用户评论一股脑扔进AI里,让AI自己去分析得出结论。基本上这样的结论,要么是数据幻觉严重,要么是时好时坏,跟买彩票一样。 那么,如果你想稳定得到有效的用户评论洞察分析报告,就需要有一套方法框架,然后在这个基础上搭建一个AI工作流。今天我们就来做这样的实践。 下图就是此次实操做的用户购后评论AI洞察报告: 它不仅能做正确的数据统计,还能实现评论打标后的频次与交叉分析,最终得出关键洞察与行动建议。 (此次分析是基于业务场景来做的,报告结果也得到了业务的认可,具体可见文末。)  在正式开始之前,我们做分析还是要带入真实的业务场景。 假设我们是卖下面这块自动理毛器的。  产品地址:https://www.amazon.com/PawSwing-AutoComb-Automatic-Surround-biomimetic/dp/B0DMSVNTC1/ref=cm_cr_arp_d_product_top?ie=UTF8 可以看到,亚马逊上的评论内容都很丰富,很适合拿来做评论洞察分析。 用户购后评论 ## 洞察分析方法论 在做任何分析之前,必须有「章法」也就是方法论、理论框架。 以下就是我们做用户购后评论洞察分析的方法论,图片是总结。  往下,可以看到这个方法论是怎么把一大块一大块的用户评论,逐渐拆解成多个标签,然后再基于标签做交叉洞察分析,得出我们想要的业务建议的。 ### 核心目标 通过深度分析用户购买后留下的真实评论,洞察用户在实际使用中的满意点、痛点、未被满足的需求以及潜在期望,从而指导目标人群画像优化、产品迭代/创新及精准内容营销。 ### 分析框架 基于产品的4大用户价值层级: 1. 人群 + 场景 (Crowd + Scenario): 用户是谁?他们的猫是什么样的?他们在什么情况下使用/期望使用这款猫咪自助理毛器? 2. 功能价值 (Functional Value): 这款自助理毛器解决了用户的什么核心问题(如减少猫毛、猫咪自娱自乐)?各项宣称功能(如模仿猫舌、收集猫毛、智能喂食器)表现如何? 3. 保障价值 (Assurance Value): 产品的材质质量、耐用性、安全性(对猫友好)、品牌服务(如说明书、配件)如何? 4. 体验价值 (Experience Value): 用户(和猫)在安装、引导、日常使用、清洁过程中的整体感受如何?(便捷性、猫咪接受度、产品设计美观度、噪音等) ## 落地步骤 ### 阶段一:准备与规划 **Step 0: 明确分析目标与范围** 目标:本次分析是为了优化AutoComb自助理毛器的用户体验,并为下一代产品寻找创新点,同时提炼更精准的营销沟通信息。 产品范围:明确分析亚马逊上 “AutoComb Automatic Cat Self Groomer, 360° Surround Self Grooming For Cats…” (白色款) 的评论。 时间范围:选取产品上市以来至近一个月的所有评论。 平台范围:亚马逊美国站。 ### 阶段二:数据收集与处理 **Step 1:购后评论数据收集** 渠道:从亚马逊该产品页面的“Customer reviews”模块获取数据。 工具:可使用亚马逊后台评论导出、第三方评论分析工具或浏览器插件。 内容:收集评论文本、星级评分、Verified Purchase标识、评论图片/视频、评论日期、用户名(用于识别是否多猫家庭的线索)等。 **Step 2:构建分析标签体系核心原则** 围绕4大用户价值层级,结合AutoComb产品特性,设计细化标签。 标签示例 (以AutoComb为例): 1)人群+场景: - 养猫人群特征:长毛猫主、多猫家庭、猫咪体型(大/小)、猫咪性格(胆小/好奇)、猫咪年龄(幼猫/成年猫/老年猫)、猫主人经验(新手/老手)、对猫毛困扰程度(高/中/低)。 - 使用场景/期望:减少家中浮毛、猫咪自娱自乐、替代人工梳毛、猫咪躲避空间/小窝、猫咪行为训练(结合零食机)、作为猫咖/救助站用品。 2)功能价值: - 核心理毛功能:理毛效果(去浮毛量)、模仿猫舌设计感受、自清洁刷毛、360°环绕理毛。 - 智能喂食功能:零食机引诱效果、零食机易用性、零食机充电/续航、零食机记录功能(QR码)。 - 猫毛收集功能:猫毛收集便利性、猫毛毡化元素(趣味性)。 - 适应性:适应不同体型猫咪、入口大小调节。 - 供电方式:无需电力(理毛部分)。 3)保障价值: - 产品材质/质量:材料质感(如毛毡、塑料)、结构稳固性、耐用性(如按扣、刷毛)、配件质量(如充电线)、产品有无异味。 - 品牌服务/支持:安装说明清晰度(如超大说明书)、配件提供(如额外刷头)、客服响应。 - 猫咪安全性:材质对猫安全、无锐利边角、刷毛温和度。 4)体验价值: - 安装体验:安装便捷度(如按扣设计)、是否需要工具、安装耗时。 - 猫咪接受度/使用体验:猫咪初次反应、猫咪适应过程/时长、猫咪是否喜欢/主动使用、猫咪在内部停留时长/行为(睡觉/观察)、猫咪是否会玩耍/互动。 - 主人操作体验:入口大小调节便捷性、零食机操作便捷性、清洁便利性(特别是底部)、产品移动便携性(重量vs便携)。 - 感官体验:产品外观设计、产品体积/占空间、运行噪音(若有)、零食机屏幕可读性。 - 价格感知:性价比、价格是否过高。 - 情感价值:是否减轻主人负担、是否增进人宠互动(反向,如评论中提到的“disconnects you from bonding time”)、趣味性(如猫毛毡化)、推荐意愿。 情感倾向标签:为每个细分标签点再打上正面、负面、中性/建议的情感倾向。 **Step 3:评论逐条打标与归因方法** 可以借助飞书多维表格的「快捷指令」来完成。 示例评论: <blockquote><p>“Great quality and works well to help groom my very long haired Siberian cat. He’s quite big and he still has no issues making himself comfortable in it. It’s also his hidy-hole… He loves getting treats in it as well… this does help with the amount of cat hair that we usually have to clean up.”</p></blockquote> 打标: - 保障价值 -> 产品材质/质量 -> 正面 - 功能价值 -> 理毛效果(去浮毛量) -> 正面 - 人群+场景 -> 长毛猫主 -> 中性 - 人群+场景 -> 猫咪体型(大) -> 中性 - 体验价值 -> 猫咪接受度/使用体验(舒适/藏身处) -> 正面 - 功能价值 -> 智能喂食功能(零食机引诱效果) -> 正面 ### 阶段三:数据分析与洞察提炼 **Step 4:数据量化与统计分析** 频次统计:统计“安装便捷度(正面)”提及20次,“安装便捷度(负面,如按扣难扣)”提及5次。 交叉分析: - 人群 x 需求点:分析多猫家庭评论中,对零食机引诱效果的评价是正面居多还是负面居多。 - 场景 x 需求点:分析期望减少家中浮毛的用户,对理毛效果的满意度如何。 - 痛点与亮点:“猫咪适应过程(需要耐心引导)”可能是常见中性/建议点,“零食机引诱”是亮点,“价格过高”是常见痛点。 趋势分析 (可选):分析早期评论和近期评论中,对“安装便捷性”的反馈是否有变化(可能与产品批次或说明书更新有关)。 **Step 5:洞察提炼与解读** 围绕4大价值层级进行总结: - 人群+场景洞察:购后评论显示,产品对长毛猫和多猫家庭有一定吸引力,但猫咪性格(胆小)是接受产品的一大挑战。部分用户将其视为猫咪的私密空间而非纯粹的理毛工具。 - 功能价值洞察:零食机引诱功能被普遍认为是引导猫咪使用的有效手段。理毛效果方面,用户反馈不一,部分认为有帮助减少浮毛,但不能完全替代人工刷毛。入口大小调节功能受到好评。 - 保障价值洞察:用户对产品使用的材料质感(如毛毡的稳固性)评价不一,部分认为“well built”,部分认为“flimsy”。安装说明清晰度有提及,但按扣的安装体验是负面反馈点之一。 - 体验价值洞察:安装过程(特别是按扣)是一些用户的痛点。猫咪适应过程需要主人耐心和正确引导,遵循说明书很重要。产品体积较大、底部不易清洁是体验上的不足。价格感知普遍偏高。 识别关键问题与机会: - 核心痛点:猫咪接受度与训练成本、部分组件安装困难、底部清洁不便、性价比感知。 - 独特优势:零食引诱与理毛结合的创新概念、猫咪的“私密小窝”属性。 - 未满足需求:更简易的安装方式、更易清洁的底座材质、针对不同性格猫咪的更细化引导方案、更具竞争力的价格。 ### 阶段四:洞察应用与行动 **Step 6:将洞察应用于业务决策** 1)目标人群画像 优化/生成: 输入:Step 5中用户常说的“hidy-hole”、“treat dispenser is key”、“takes time to acclimate”、“helps with cat hair”、“hilarious cat hair felting”。 输出: - 优化画像:更强调“愿意投入时间训练猫咪的爱猫人士”,而非“追求一劳永逸的懒人猫主”。 - 细分画像:“科技养宠尝鲜者”,他们对新奇产品感兴趣,愿意为“智能化”、“自动化”付费,但对实际效果和易用性有较高期待。 - 画像描述应包含:养宠情况(猫品种、数量、性格),养宠痛点(猫毛、猫咪独自在家的娱乐),对新产品的态度,对价格的敏感度,以及对产品功能、体验的期望(如易于引导猫咪使用、真实有效的理毛效果)。 2)产品开发: 老品优化: 输入: Step 5中关于“按扣安装困难”、“底部毛毡不易清洁”、“零食机屏幕难读”、“部分猫咪对刷头不适或理毛效果不佳”的反馈。 输出: - 功能价值:研究更有效的刷毛材质和结构,优化入口调节机制以适应更多猫咪。 - 保障价值:改进按扣设计或采用其他更稳固便捷的连接方式,考虑使用更耐用的毛毡或提供可更换的毛毡部件。 - 体验价值:底座改为可拆卸清洗的防水材质,增大零食机屏幕或优化显示,提供更详细的猫咪引导视频教程。 新品机会挖掘: 输入:用户对“更低价格但保留核心引诱和轻度理毛功能”的潜在需求,或对“模块化设计,可单独购买喂食模块或理毛模块”的兴趣。 输出: 概念1: “AutoComb Lite”,简化版,专注于零食引诱和基础理毛,价格更亲民。 概念2: “智能猫咪互动站”,强化娱乐和喂食功能,理毛作为辅助,增加App互动和远程控制。 3)内容营销: 输入:Step 5中关于“长毛猫主”、“多猫家庭主人”、“对猫咪行为训练有耐心的主人”的洞察,以及他们对“减少浮毛”、“猫咪娱乐与奖励”、“产品耐用性”的关注。 输出: - 卖点提炼与沟通:强调“零食引诱,让猫咪爱上梳毛”、“不仅是理毛器,更是猫咪的私享空间”、“有效减少家中飞毛”。 - 痛点共鸣与解决方案呈现:制作“如何快速让猫咪适应AutoComb”的教程视频/图文,强调遵循说明书的重要性。针对“价格高”的顾虑,可以突出其多功能性(理毛+喂食+娱乐+猫窝)和长期使用的价值。 - 场景化内容:“长毛猫换毛季的救星:AutoComb实测”、“多猫家庭和谐养宠,从共享AutoComb开始”。 - 用户证言收集:筛选那些成功引导猫咪使用并看到效果的正面评价,特别是包含猫咪可爱使用视频/图片的评论。 - FAQ与客服脚本优化:针对“安装困难”、“猫不进去怎么办”、“清洁问题”等高频疑问,提供标准答案和解决方案。 关键考量 - 样本量:确保分析的评论数量足够代表整体用户,避免因样本过小导致结论偏差。 - 评论时效性:优先分析较新的评论,更能反映当前用户的心声。 - 去伪存真:注意识别和过滤无效评论、恶意差评或刷好评。 - 动态迭代:用户需求和市场环境是变化的,购后评论洞察应定期进行,标签体系和分析重点也可能需要随之调整。 - 结合其他数据:将评论洞察与其他数据(如销售数据、客服反馈、调研数据、行业报告)结合,进行多维度验证,使结论更可靠。 ## AI评论分析实践 OK,看了理论之后,我们就对用户评论洞察有了概念,但如果让你直接上手去做,就会发现有很多卡点。不着急,我们来逐个解决。 (这里跳过数据采集部分,可以参考上一期我介绍的AI爬虫,也可以用RPA去采集。) ### 从问题说起 做用户评论的关键在于给评论打多个不同维度的标签,也称为「打标」,具体执行上,我们可以把评论逐个发给AI,让AI返回打标结果给我们。 但问题来了。 每次发评论给ai都是独立的,也就是说ai每次打标签的标准是不统一的,包括标签的名字也不一样,这个怎么解决? 理论上说,应该先设计一套标签体系,再让ai在这个标签范围内去挑选打标签,但每次产品都不同,或者情况都不同,怎么才能快速用ai建立好标签体系呢?而且还是一个符合业务落地的标签体系。 这里就特别需要AI的能力: 先把一部分评论扔给AI(如果量少的话直接全部扔进去都行,需要长上下文的王者支持,例如Gemini、KIMI等),然后再人工调整。 ### 生成标签体系 下面是我这次用到的提示词,有几个关键地方: 1. 理论学习,要把我们的理论框架扔给AI,它才能跟我们同频 2. 标签设计原则,标签不是随便打的,至少要符合MECE原则 3. 输出示例与结果格式,最终我们得到的标签体系是要扔给AI继续做下一步的,所以最好拿到JSON的格式 <blockquote><p># AI提示词:构建用户评论分析标签体系</p> <p>## 您的任务:<br/> 您是一位经验丰富的产品分析专家和自然语言处理专家。您的任务是基于我提供的一批用户购后评论文本,为该产品构建一个结构化的、多层级的分析标签体系。这个标签体系将用于后续对每条评论进行细致的分类和打标,以便深入洞察用户需求和反馈。</p> <p>## 核心理论知识(请先学习并理解)</p> <p>1. 用户价值层级模型: 我们将从用户的角度出发,将他们对产品的关注点和评价归纳到以下四个核心价值层级。您的标签设计需要围绕这些层级展开:<br/> * 人群与场景 (Crowd & Scenario): 描述的是“谁”在“什么情况下”使用或提及产品。这包括用户的身份特征、所处环境、使用产品的具体情境或期望达成的目标。<br/> * 功能价值 (FunctionalValue): 指产品为了解决用户的核心问题所提供的具体功能、性能表现以及操作特性。<br/> * 保障价值 (AssuranceValue): 涉及产品的质量、耐用性、安全性、可靠性,以及品牌提供的售前、售中、售后服务和支持。<br/> * 体验价值 (ExperienceValue): 涵盖用户在与产品交互的整个生命周期中的主观感受,包括感官体验(外观、声音、气味等)、操作便捷性、情感连接等。</p> <p>2. 标签设计原则:<br/> * 层级性: 标签体系应具有清晰的层级结构(一级标签、二级标签、三级标签)。<br/> * 覆盖性: 能够尽可能全面地覆盖评论中用户提及的主要议题。<br/> * 互斥性(理想状态): 同一级下的标签应尽可能互斥,避免语义重叠过多。<br/> * 简洁性: 每个标签的名称应简洁明了,尽量不超过5个汉字。<br/> * 客观性: 标签本身不应包含情感倾向(如“效果好”、“质量差”),仅客观描述讨论的主题(如“清洁效果”、“产品材质”)。情感分析将在后续打标步骤中独立进行。<br/> * 可扩展性: 体系应具备一定的灵活性,方便未来根据新的评论内容进行补充和调整。</p> <p>标签体系层级结构定义:</p> <p>* 一级标签 (Level1Tag): 必须是以下四个固定维度之一:<br/> 1.`人群场景`<br/> 2.`功能价值`<br/> 3.`保障价值`<br/> 4.`体验价值`</p> <p>* 二级标签 (Level2Tag): 是对一级标签的进一步细分,代表了该价值层级下的主要关注领域。<br/> * 示例(针对一款“猫咪自助理毛器”产品,仅作启发,您需要根据提供的实际评论生成):<br/> * 一级标签:`人群场景`<br/> * 二级标签:`养宠特征` (如猫品种、数量、年龄、性格)<br/> * 二级标签:`使用期望` (如减少浮毛、猫咪娱乐)<br/> * 一级标签:`功能价值`<br/> * 二级标签:`理毛功能` (如理毛效果、刷毛设计)<br/> * 二级标签:`喂食功能` (如零食引诱、机器操作)<br/> * 二级标签:`猫毛收集`<br/> * 一级标签:`保障价值`<br/> * 二级标签:`产品质量` (如材质、耐用性)<br/> * 二级标签:`品牌支持` (如安装说明、配件)<br/> * 二级标签:`猫咪安全`<br/> * 一级标签:`体验价值`<br/> * 二级标签:`安装体验`<br/> * 二级标签:`猫咪反应` (如接受度、使用行为)<br/> * 二级标签:`主人操作` (如清洁、调节)<br/> * 二级标签:`感官感受` (如外观、体积、噪音)<br/> * 二级标签:`价格感知`</p> <p>* 三级标签 (Level3Tag): 是对二级标签的具体化,代表了用户评论中实际讨论到的、更细致的主题点。这是您需要根据提供的评论文本重点设计的部分。<br/> * 示例(续上例,针对“猫咪自助理毛器”):<br/> * 一级标签:`功能价值`<br/> * 二级标签:`理毛功能`<br/> * 三级标签:`理毛效果`<br/> * 三级标签:`刷毛材质`<br/> * 三级标签:`入口调节`<br/> * 二级标签:`喂食功能`<br/> * 三级标签:`零食引诱`<br/> * 三级标签:`喂食机操作`<br/> * 三级标签:`喂食机续航`<br/> * 一级标签:`体验价值`<br/> * 二级标签:`安装体验`<br/> * 三级标签:`安装便捷`<br/> * 三级标签:`安装耗时`<br/> * 三级标签:`按扣设计`<br/> * 二级标签:`猫咪反应`<br/> * 三级标签:`猫咪喜欢`<br/> * 三级标签:`猫咪害怕`<br/> * 三级标签:`适应过程`</p> <p>您的具体操作指令:</p> <p>1. 仔细阅读并分析我稍后提供的一批用户购后评论文本。<br/> 2. 基于上述理论知识、层级结构定义和设计原则,为这批评论所讨论的产品生成一个三级标签体系。<br/> 3. 一级标签和二级标签的类别和名称,您可以参考我给出的示例进行扩展或调整,使其更贴合实际评论内容,但一级标签必须是固定的四个维度。<br/> 4. 三级标签是您创造性的核心,需要您从评论中提炼用户实际讨论的具体议题点,并用简洁的词语命名。<br/> 5. 确保每个三级标签都归属于一个明确的二级标签和一级标签。<br/> 6. 输出格式要求:请以结构化的JSON格式输出您设计的标签体系。 这样便于我直接将其用于后续的AI打标任务。格式如下:</p> <p>“`json<br/> [<br/> {<br/> “level_1_tag”: “人群场景”,<br/> “level_2_tags”: [<br/> {<br/> “level_2_tag_name”: “养宠特征”, // (示例二级标签,请您根据文本生成)<br/> “level_3_tags”: [<br/> “猫咪品种”, // (示例三级标签,请您根据文本生成)<br/> “猫咪数量”,<br/> “猫咪年龄”<br/> ]<br/> },<br/> {<br/> “level_2_tag_name”: “使用期望”, // (示例二级标签)<br/> “level_3_tags”: [<br/> “减少浮毛”,<br/> “猫咪娱乐”,<br/> “替代人工”<br/> ]<br/> }<br/> // … 更多该一级标签下的二级标签及其三级标签<br/> ]<br/> },<br/> {<br/> “level_1_tag”: “功能价值”,<br/> “level_2_tags”: [<br/> {<br/> “level_2_tag_name”: “核心功能A”, // (示例二级标签,请替换为具体功能,如 理毛功能)<br/> “level_3_tags”: [<br/> “功能A效果”, // (示例三级标签,如 理毛效果)<br/> “功能A设计”, // (示例三级标签,如 刷毛设计)<br/> “功能A参数” // (示例三级标签,如 入口大小)<br/> ]<br/> },<br/> {<br/> “level_2_tag_name”: “辅助功能B”, // (示例二级标签,如 喂食功能)<br/> “level_3_tags”: [<br/> “功能B效果”, // (示例三级标签,如 零食引诱)<br/> “功能B操作” // (示例三级标签,如 喂食机操作)<br/> ]<br/> }<br/> // … 更多该一级标签下的二级标签及其三级标签<br/> ]<br/> },<br/> {<br/> “level_1_tag”: “保障价值”,<br/> “level_2_tags”: [<br/> // … 请您根据文本设计二级和三级标签<br/> ]<br/> },<br/> {<br/> “level_1_tag”: “体验价值”,<br/> “level_2_tags”: [<br/> // … 请您根据文本设计二级和三级标签<br/> ]<br/> }<br/> ]<br/> “`</p> <p>请确认您已理解以上所有要求。在我提供用户评论文本后,请开始您的分析和标签体系构建工作。</p></blockquote> ### 逐个评论打标签 得到标签体系后,我们就要逐条评论给AI打标。 注意这里打标,不是说给几个标签就完事了,是要让AI针对不同的维度分别打标,这样的标签才丰富,后续才能聚合做分析。效果长这样:  这么复杂的工程该不会有人一条一条发给AI吧???? 这里我们可以借助飞书多维表格里的「字段捷径」来实现。 先把数据上传到飞书多维表格里,然后针对每个「二级标签」来新建字段,选择「字段捷径」里的「智能标签」 它能用Deepseek 来对内容进行打标。  新建字段后,又有新的问题了,每个二级标签下这么多的三级标签,难道要一个一个填吗? 这里每个字段的参考示例、标签要求怎么填?不填效果不好  这里我们又要借助AI的能力来帮我们完成。 提示词: <blockquote><p>接下来,下一步,需要你生成用于我逐条评论发给AI打标签的提示词。同样需要给示例,我需要用如图的飞书多维表格来处理,所以还需要给我对应的每个部分的示例和标签要求,按以下标签体系的二级标签,一个二级标签对应:一个输入参考示例、一个自定义标签要求、一个添加的选项描述(就是介绍这个列是什么,然后列出所有的三级标签)</p> <p>以下是标签体系:<br/> “`<br/> 把前面生成好的标签体系放进来<br/> “`</p></blockquote> 这样我们就生成了每个字段下需要的选项和示例、标签要求。 <blockquote><p>一级标签:人群与场景<br/> A. 二级标签:人群特征<br/> – 添加的选项描述 (列描述及可选标签):<br/> 描述:识别评论中提及的与猫主人或猫咪本身相关的身份、特征或所属群体。<br/> 可选三级标签:长毛猫主, 多猫家庭, 大型猫主, 短毛猫主, 幼猫猫主, 老猫猫主, 胆小猫主, 掉毛多猫主, 猫不爱零食, 猫咖/救助站</p> <p>– 输入参考示例 (Few-shot Learning Example):<br/> 评论文本:”Great quality and works well to help groom my very long haired Siberian cat. He’s quite big…”<br/> 对应标签:长毛猫主, 大型猫主</p> <p>– 自定义标签要求 (Constraints for AI):<br/> 如果评论中明确提到猫的品种、毛发长度、体型、年龄、数量或主人身份(如救助站),请选择对应标签。一条评论可能对应多个“人群特征”标签。</p> <p>B. 二级标签:使用场景/期望<br/> – 添加的选项描述 (列描述及可选标签):<br/> 描述:识别评论中用户描述的实际使用产品的情境、环境,或他们购买产品时期望达成的目的或应用场景。<br/> 可选三级标签:减少浮毛, 猫咪自娱, 代替人工梳毛, 保持清洁, 日常梳理, 猫咪适应期, 提供躲避空间, 收集猫毛</p> <p>– 输入参考示例 (Few-shot Learning Example):<br/> 评论文本:”I have two inside/outside cats and thought this would be great to help keep them cleaner… It’s also his hidy-hole…”<br/> 对应标签:保持清洁, 提供躲避空间</p> <p>– 自定义标签要求 (Constraints for AI):<br/> 关注用户提及购买产品的主要原因或期望解决的问题。如果提到猫咪在里面的特定行为(如躲藏),也请选择。</p> <p>…后面太长了就忽略了,都是一样的结果。</p></blockquote> 接下来要做的就是逐个字段去新建、填入,例如: 1. 新建「人群特征」列 2. 在标签的位置选择「AI生成选项」 3. 然后把标签描述扔到左边,生成后点「采纳」  4. 把参考示例、标签要求填进去下图对应位置 5. 选择字段那里,选择「用户评论」也就是你放评论的那列  点确定后,它就会开始每行去打标签  最终就得到了理论框架里的4个维度下的12个二级标签里的多个三级标签。  至此,我们最困难的打标签工作已经完成了。 虽然看起来很复杂,但实际上需要用到人脑的地方很少,都是交给AI去完成。工作量至少缩至30%数据分析 接下来攻克下一个难点——对标签进行 ### 数据分析 开头说过了,直接把表格扔给AI去做数据分析,绝大部分情况下都是不靠谱的,数据都会有幻觉,也就是错的。 (虽然我不信邪,接连测试了Gemini 2.5 pro、Claude 3.7,最终得到的结果全是错的。所以你们不要再去试了) 现在的解决方案就是把表格扔给AI,让它学习表格结构后,生成Python代码,再去跑代码。不懂编程不要紧,基本上不怎么会报错,跟着执行就行了。 这里,我们可以用编程屠榜的gemini 2.5 pro 也可以用Claude 3.7,毕竟不是很复杂的代码需求。 提示词: <blockquote><p>我在做用户购后评论洞察分析,现在已经完成了前两个阶段,得到了当前的表格,需要你帮我完成 `阶段三:数据分析与洞察提炼 (Data Analysis & Insight Extraction)`</p> <p>具体的方法论如下(注意这个是通用方法论,是让你学习后再来分析我的表格的,而不是直接用里面的内容)<br/> “`<br/> 把前面的方法论扔给AI学习<br/> “`<br/> 只需完成 `阶段三:数据分析与洞察提炼 (Data Analysis & Insight Extraction)`即可</p> <p>其中人群/场景标签是:人群特征、使用场景/期望<br/> 功能价值是:核心功能表现、辅助特色功能、操作控制相关<br/> 保障价值是:产品质量耐用性、品牌服务支持、安全性可靠性<br/> 体验价值是:价格感知情感价值、感官体验、日常使用便携性、安装体验</p> <p>你的分析必须是基于对我的表格数据的统计</p> <p>忽略「无匹配标签」</p> <p>请给我做数据分析的python脚本完成定量数据分析的部分,注意,不需要做定性文字分析</p> <p>不要生成图片,生成markdown形式的数据分析表格结果就行了</p></blockquote> 注意,这里的要点是最后的生成Markdown格式的结果,这个结果不是给我们自己看的,是方便给下一个AI来做分析。  直接运行python脚本后,就会得到下图中的md文件,里面全是python做的各个维度标签的统计和多个维度标签交叉统计的数据结果。 换成Excel的话,也就是很多个sheet 这里可以简单自行做一下数据验证,我做过数据是正确的。  接着的事就简单了,直接把数据分析结果md文件扔给AI,记住是同一个对话框,因为前面AI已经学得了我们的分析框架,所以这里直接让它完成剩余步骤就好了。 这样我们就完成了数据分析的定性洞察。  最后让AI做一个HTML分析报告,完结! HTML的部分可以参考我之前这篇文章,得到一个动态的数据分析报告。  ### 业务落地 饼干哥哥的风格从来不是讲虚的。这次分析案例之所以选择这个产品也是因为有朋友在做,跟她沟通后,也认可了此次分析报告结果,跟他们人工做的差不多,也能直接在营销策略上落地。对业务指导意义的话,反而是Step 5: 洞察提炼与解读会更有用一些。 当然,是否能在业务落地,还是要看不同公司的情况。 总结来说,需要遵循「以终为始」的逻辑:先从业务落地场景出发,倒推出分析框架和标签体系,再去做方案执行,就万无一失了。 本文由人人都是产品经理作者【饼干哥哥】,微信公众号:【饼干哥哥AGI】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图由作者提供
<blockquote><p>在当今商业环境中,企业家个人IP的打造已成为企业成功的关键因素之一。文章分析了雷军、俞敏洪等成功案例,并指出在媒体去中心化时代,企业家IP对企业的重要性。同时,文章也提出了企业家IP打造的策略和注意事项,为企业家提供了实用的指导和洞见。</p> </blockquote>  随着雷军、俞敏洪、周鸿祎、刘强东等企业家通过个人IP的影响力,为企业带来了远超所有人预期的影响力和商业价值;吸引了越来越多的企业家主动下场,探索如何打造个人IP为企业赋能。 在传统媒体时代,通过企业家IP为公司建立良好形象和影响力的现象就一直存在,但那时候更多的作用是锦上添花。 然而随着媒体去中心化,权威人士现身说法的方式比广告投放更具说服力,据埃森哲2024年《全球消费者洞察报告》显示,83%的消费者认为“真实可信的个体推荐”比品牌广告更具决策影响力。  这标志着企业跟用户之间的链接和互动方式,由“品牌中心化”已经逐步向“人格化沟通”转型,因此对于绝大多数行业的企业来说,打造企业家IP已经从“可选项”变成了“必选项”。 ## 为什么必须做企业家IP 一个成功的企业家IP其价值是全方位存在的,主要体现在“商业价值和影响力”“品牌信任快速建立”“用户感受和体验”三个大的方面。 企业家的时间精力和身上与生俱来的优秀精神,是一家企业最为贵重和稀缺的资源之一;因此所蕴含的商业价值潜力,是衡量企业家是否值得亲自下场操盘的关键。 而一个优质的企业家IP所带来的商业价值,毫无疑问已经得到了充分验证;企业家IP既是最佳代言人、又是流量密码、甚至还能充当最有效的带货达人。  在传统的认知当中,一家企业的品牌建设需要长时间的积累和投入,因为用户对一个品牌从认知到行动到推荐,走完整个营销链路的周期是比较长的,且在这个过程中需要得到正向的体验才能形成整个闭环。 现如今却可以通过企业家IP的方式,让用户对品牌信任的建立过程大为缩短;相对于企业和产品,企业家是一个更加鲜活立体的人,其身上所具备的优秀精神品质和标签更容易被用户吸收接受。 当企业家具备一定的IP用户信任基础之后,只需要把这些优秀的精神和标签嫁接到企业文化之中,即可产生爱屋及乌的效果,让企业快速获得用户的信任;当然前提是企业的产品和服务能够立得住,否则也可能会适得其反。 从中心媒体时代到个人媒体时代,企业和用户之间的沟通方式已经发生了本质的变化;传统那种企业单向发声的方式已经不被用户接受,也无法得到用户的真实反馈。 虽说大部分企业都开通了自媒体账号,但从无论是跟用户互动还是舆情发声,企业账号跟用户之间始终存在一定的隔阂;而企业家亲自下场发声和互动的方式显得更加诚恳,用户也认为自己得到了足够的重视和尊重,情绪价值直接拉满。  小米汽车能够后来居上,在厮杀激烈的电动车市场站住脚跟,就是把雷军个人IP商业价值和影响力发挥到淋漓尽致的体现。去年小米汽车发布第一款车型时,当雷军喊出那句“这是我人生最后一个创业项目,我愿意押上一生为小米汽车而战!”,他已然成为小米汽车当之无愧的最佳代言人。 而后雷军和小米汽车每一次有新的行动,都能在电动车行业引发消费者和媒体的高度关注,以低成本的方式为小米汽车带来源源不断的流量;而相比对广告投放带来的流量,这些主动关注的流量具备了一定的信任背书和认知基础,因此其转化效率也要更高。 在小米SU7首批车主的交付仪式上,雷军甚至亲自现身为车主打开车门,并在个人账号上感谢所有车主的支持,让车主的情绪价值直接被拉满,再次迎来一波流量高潮。 ## 如何才能做好企业家IP 企业家下场做IP具备关注度和传播资源等天然优势,然而要打造一个真正具备商业价值的企业家IP,其关键在于企业家本身的人格魅力、以及如何找到企业家人格魅力和企业文化特征的链接之处。 当挖掘到两者之间相连的内核之后,企业家IP的战略定位就会变得比较清晰,而接下来所有的战略配称动作都将围绕着这个内核而开展。 老泡总结了一套企业家IP打造的黄金圈战略法则,从战略定位的制定到战略配称的落地进行细致的指导。  (企业家IP打造黄金圈法则) ### 【战略定位】 很多时候我们做事情容易落入一个误区,那就是为了做而做,看到他人拿到了成果就盲目跟风;却没有想清楚为什么要做,适不适合做,以及希望拿到什么样的结果。 在做企业家IP之前,同样需要考虑清楚这几个问题:是为了扩展新的销售渠道?为企业寻找新的增长机会或商业模式?建立良好的形象和口碑?还是为了更好地了解用户需求和反馈? 另外还要思考企业目前所处的阶段,是否适合做企业家IP?比如在产品质量和商业模式没有完全得到市场验证的情况之下,盲目跟风做IP可能会让企业和企业家都失去用户的信任,带来反噬效果。 在确定要做且适合做企业家IP之后,第一步就是明确IP的人设定位;需要先剖析企业家自身的性格特征、人生经历、使命愿景等,虽然IP的打造需要一定程度上的包装,但如果脱离了真诚则很难打动粉丝且迟早会露馅。 同步需要挖掘企业的文化特征和业务优势,然后找到企业家和企业之间相通的连接点,以此确立企业家IP的人设定位;因为这时候两者之间是一种相互绑定的关系,如果出现企业家人设和企业文化的脱节,会给用户造成认知上的混乱。  比如刘强东因为自己是农村穷苦出身,一路努力学习和创业打拼才实现了阶级的跃迁;而京东的创业成长过程同样是一部升级打怪的奋斗史,并且京东的业务离不开无数快递小哥的日夜奔走。 因此刘强东在互联网上一直展现的是“亲民草根、坚韧打拼、践行兄弟文化“的人设形象,这不仅为刘强东本人带来了良好的口碑,也增强了京东内部的凝聚力、塑造了有社会责任感的企业形象。 ### 【IP传播】 明确了人设定位这个战略内核之后,紧接着要考虑如何通过不同的内容和渠道,将企业家IP的影响力进行传播扩散,而这其中最重要的就是做什么样的内容。 由于国内有视频号、抖音、小红书等多个主流的自媒体平台,每个平台因风格定位、用户构成、流量分发机制的差异,导致不同的平台适合不一样风格的内容;因此如果在资源有限的情况下,需要根据前面的人设定位,选择其中一个平台作为内容传播的主阵地。 同时能够制造具有冲突性的内容,是屡试不爽的流量密码;比如罗永浩就是制造冲突性内容的高手,在锤子手机失败刚开始转型做直播带货时,他不断强调自己欠债金额巨大,在直播间上演了“真还传”且段子频出,这些内容最终成为了很好的传播素材。  除了内容之外,策划公关事件和打造IP符号(周鸿祎号称红衣大叔)也是值得尝试且非常典型的IP传播方式,这里着重举例介绍下公关事件策划。 刘强东最近宣布进军外卖领域本身只是一种商业竞争行为,然而刘强东却亲自下场派送外卖、结束后还跟兄弟们聚餐畅饮,并举杯邀请美团和饿了么的骑手加入,视频被爆出来后瞬间引发热议和赞誉,让京东外卖的订单实现激增。 即使存在一定程度上的炒作嫌疑,但东哥的这种行为跟他以往长期营造的亲民人设是吻合的,因此并不会引发大家的反感,反纷纷而为他一直践行的兄弟文化竖起大拇指。 ### 【流量运营】 人设定位和IP传播的目标都是为了撬动更大的流量和影响力,承接住这些泼天的流量并转化为产品销量,则是企业家IP最能直观展现商业价值的一环。 关于把企业家IP的流量转变为销量,在诸多优秀企业家各显神通之下,已经有很多招式取得了效果;这里着重介绍“激发用户主人翁意识”和“企业家现身带货”这两种能够直接产出收益,且经过市场和时间验证的方式。 第一个方法就是充分激发用户的主人翁意识,甚至参与到产品的设计中来。都知道在社交媒体时代,企业和用户之间不再是一种单向信息灌输的方式,而是需要在企业和用户之间搭建沟通的桥梁,以便企业最好地为用户服务满足用户需求。 毫无疑问在这方面,小米和蔚来是最值得学习的对象。小米会开放自己的产品研发过程,用户可以在论坛上发表自己对产品的看法,而小米也会认真地听取用户的建议进行产品的迭代优化。 蔚来的李斌和高层,会亲自去APP听取用户的反馈、跟用户进行直接沟通,甚至把一些企业的重大决策权交给用户。这都是在提升用户的参与感,培养用户的主人翁意识。  而另一个更加普遍的做法就是企业家亲自现身带货,特别是针对那些希望利用企业家IP提升销量的企业来说,这已经成为了一种频繁的基础操作。 今年小米SU7 Ultra在开售2小时内大定数量突破10000台,轻松超过了绝大部分新能源实力一个月的销量;这样的成绩让全行业为之一震,不仅为小米节省了上亿级别的营销费,小米的股价也随之水涨船高,可谓是一举三雕的神迹。 同样在今年民营企业家大会上因跟雷军同框而意外走红的海尔总裁周云杰,为了接住这泼天的富贵顺应广大网友的呼吁开通了社交账号,甚至带领海尔高管集体出道。 最终海尔相关产品在电商平台的搜索量激增217%,品牌声量提升189%;随即举办的家电及消费电子博览会上,大量博主涌向海尔展台,花式宣传和种草海尔产品。 ### 【舆情维护】 当企业家的个人IP与企业深度捆绑之后,两者之间将会形成一荣俱荣一损俱损的关系;为了避免被预料之外的黑天鹅事件所反噬,积极维护网络舆情、提前建立危机预案是不可或缺的操作。 比如前两年丈母娘粉认为董宇辉受委屈了,在网络上声讨东方甄选和俞敏洪,导致俞敏洪个人声誉和新东方股价均遭受重创,即使董宇辉本人多次出来澄清也无济于事。 董明珠这些年虽然为格力带来了很多的流量,但格力把线下门店改成“董明珠健康家”的操作,迎来了消费者的疯狂吐槽,甚至嘲讽格力搞个人崇拜主义。 造成这些负面后果就是因为在享受企业家IP带来的成果时,没有提前建立相应的预案,导致负面舆情出现时措手不及,让事件的影响力超出了企业的管控能力。  企业家IP虽好,但也不要盲目迷恋;为了避免被流量反噬产生适得其反的效果,有以下几个雷区是在做企业家IP的过程中需要注意的: 1.个人言论可能放大企业危机。前段时间董明珠在股东大会上“绝不用海龟派”的歧视性个人言论,引发了轩然大波和社会上的广泛批评,影响了格力的企业形象。 2.IP定位与业务脱节。花费大量时间和精力打造企业家IP,其根本目标还是希望能够为业务助力,IP的定位作为整个事项的内核,如果不能跟业务保持同频则毫无价值。 3.剧本化内容遭反感。真诚是永远的必杀技,且群众的眼睛是雪亮的;切勿用剧本化的内容来试图迷惑用户的眼睛,否则企业和IP均会失去用户的信任。 4.产品力不足被流量反噬。常说好的产品会自己说话,其实劣质产品也会说话;如果产品力无法承接住IP带来的巨大流量,负面口碑也会被成倍放大。 本文由人人都是产品经理作者【老泡】,微信公众号:【老泡OG】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
法拉第未来公布了2025年第一季度的业绩,这段时间里他们交付了两辆FF 91 2.0,这是他们首次进入美国东海岸市场,用户分别来自加州和纽约。**虽然收入只有30万美元,但这主要是来自FF 91 2.0的交付和租赁收入。** 不过,运营净亏损达到了4380万美元,与去年同期持平,经营现金流出2030万美元,比去年同期增长了38%,融资现金流入2460万美元,连续第三个季度融资现金流入超过经营现金流出。 总运营费用为2280万美元,比去年同期减少了20万美元。 FF还计划在6月底左右召开FX Super One的首次产品发布会,并开启B2C线上付费预订。 他们的目标是在发布后48小时内获得近10,000台的付费预订,这包括有法律约束力的B2B大客户付费预订单和定金可退的B2C预订单。 他们的目标是在2025年年底前让首车下线。虽然亏损依旧,但FF在朝着他们的宏伟目标稳步前进。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498418.htm)
**目前胖东来的和田玉不止要线上约号购买,****而且还标注进货价和毛利。**据网友反映,**胖东来和田玉商品吊牌上标注了进货价和毛利率。工作人员表示,和田玉商品从5月8日起吊牌上会明确标注进货价和售价。**  经许昌市市场监督管理局检查,许昌市胖东来唯初珠宝有限公司2025年1至4月份共销售和田玉商品4177件,销售金额2959.2175万元,**平均毛利率不超过20%。** 近期,胖东来玉石事件引发社会关注,但风波后时代广场和田玉专柜更加火爆,不少网友称,已经连续几天不到中午,和田玉大部分款式就售罄了。 据许昌胖东来时代广场珠宝区工作人员透露,**目前和田玉销售已改为线上预约制,每月仅可预约一次,而翡翠等商品仍需现场排队取号。** 工作人员表示“每天仅开放50个名额,但受近期网络热议影响,顾客越来越多。” 胖东来表示,凡在珠宝部自营区购买的和田玉、翡翠商品,如顾客对价格或品质存疑,可前往第三方权威机构鉴定或向行政部门申请评估。 若需退货,只需商品无损坏、保留购物凭证及鉴定证书,即可全额退款,不收取任何手续费或税费。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498416.htm)
5月9日消息,美国食品药品监督管理局(FDA)当地时间周四宣布,**在完成面向科学审评人员的新生成式AI试点项目后,FDA所有下属中心将立即启动人工智能内部部署,并计划于6月30日实现全面整合。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2022/03/d6cd17721d7c8f6.jpg) FDA在收到新药审批申请后,通常需在6到10个月内作出审批决定。FDA表示,这些生成式人工智能工具能让科学家及各领域专家减少耗时的重复性工作,从而加快审评流程。 FDA在声明中指出:“未来将重点提升工具可用性、扩展文档整合,并根据各中心的具体需求定制输出结果,同时严格遵循信息安全规范和FDA政策要求。” 周三有报道称,FDA近期正与OpenAI探讨人工智能应用。报道称,知情人士称,近几周OpenAI团队已经与FDA及埃隆·马斯克(Elon Musk)所领导“政府效率部”两位成员举行了多轮会谈。 FDA将持续评估人工智能系统性能、收集用户反馈并优化功能,以适应内部人员不断变化的需求。更多人工智能应用细节与更新将在6月对外公布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498410.htm)
5月8日消息,据彭博社援引知情人士透露的信息报道称,美国特朗普政府计划取消拜登政府时代制定的针对人工智能(AI)芯片扩散的三级管理政策,因为这些限制引起了主要科技公司和外国政府的强烈反对。 [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2025/05/Untitled-design-8-728x410-2.png) 今年1月13日,拜登政府在任期的最后阶段制定了一项新的“AI扩散规则”,将全球各个国家和地区划分为三个不同的等级,每个等级对应不同的AI芯片出口管制规则,以进一步限制AI芯片的扩散转移。 其中,第一级包括:澳大利亚、比利时、加拿大、丹麦、芬兰、德国、法国、法属圭亚那、爱尔兰、意大利、日本、荷兰、新西兰、挪威、韩国、瑞典、台湾和英国。这些国家和地区可以不受限制的采购美国的先进AI芯片。 第二级包括:新加坡、墨西哥、印度、马来西亚、以色列、阿联酋、沙特阿拉伯、葡萄牙、土耳其等在内的140多个国家/地区。这些地区将面临他们可以采购的计算能力限制:2025 年至 2027 年期间每个国家/地区可获得的处理性能 (TPP) 总量不得超过 7.9 亿。大约相当于 50,000 个英伟达H100 GPU 的上限。 第三级包括:白俄罗斯、中国大陆(包括香港和澳门)、伊朗、俄罗斯、韩国、委內瑞拉、尼加拉瓜、叙利亚等约22个国家和地区。这些国家和地区将几乎完全被禁止从美国进口先进的AI处理器。 由于新加坡、马来西亚、阿联酋、沙特阿拉伯等地近年来都在积极发展AI数据中心,因此拜登政府的这项“AI扩散规则”公布之时就遭到了英伟达和甲骨文的公开批评和反对。 拜登政府公布的这项“AI扩散规则”计划是在宣布后 120 天内生效,这也意味着该规则将会在5月15日生效,除非特朗普政府叫停该规则,或者对该规则做出修改。 随着5月15日的临近,知情人士表示,特朗普政府届时将不会执行该规则。因为,特朗普总统正准备访问中东,包括沙特阿拉伯和阿拉伯联合酋长国在内的许多国家都对限制他们获得AI芯片的能力感到愤怒。 据知情人士称,特朗普政府官员正在积极制定一项新规则,以替代“AI扩散规则”,加强对海外芯片的控制。 “拜登政府制定的人工智能规则过于复杂、过于官僚主义,会阻碍美国的创新,”美国商务部工业和安全局在发言人在发布的一份声明中表示。“我们将用一个更简单的规则来取代它,以释放美国的创新并确保美国人工智能的主导地位。” 知情人士表示,美国商务部目前将继续严格执行芯片出口限制,同时制定新规则。其中一位知情人士表示,废除AI扩散规则的举措之一,是对将芯片转移到中国的国家实施芯片控制,包括马来西亚和泰国。 废除AI扩散规则,将标志着印度、马来西亚等国家受该规则影响的消失,在 1月份拜登正公布该规则之前,这两个国家没有面临任何AI芯片出口限制。这对甲骨文公司来说是一个好消息,该公司计划在那里进行大规模的数据中心扩张。 作为AI芯片市场的龙头企业,英伟达反对美国政府对于AI芯片越来越多的贸易限制。对于拜登政府制定的AI扩散规则,英伟达一直明确反对,并积极推动全面废除该规则,认为对第三国的限制,只会使它们更倾向于中国。 英伟达首席执行官黄仁勋本周表示,中国的AI芯片市场在未来两到三年内可能将达到约500 亿美元规模,若无法参与其中将是一项“巨大损失”。如果能对中国销售产品,将为美国带来收入、税收,并“在美国创造大量就业机会”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498408.htm)
 - Logo设计:果汁- C - OP / ED合成 / 后期:老斧子 - 企划、录制:Kazuya 2023年漫威漫画的crossover精彩联名作品,本期我们详细拆解其中魅力。
有博主在社交平台上展示了iPhone 17 Air的戴壳效果。**该机采用横置相机模组,DECO神似条形跑道,设计语言跟谷歌Pixel 9接近。****戴壳后,iPhone 17 Air的摄像头凸起明显,其厚度和iPhone 17 Pro Max相当。**另外,iPhone 17 Air保护壳的侧边有个开孔,这个位置对应的是拍照键。  作为苹果有史以来最薄机型,iPhone 17 Air厚度在5.7mm左右,为了做到超薄设计,苹果砍掉了物理SIM卡槽,仅支持eSIM,并且后置只有一颗4800万像素摄像头,其电池容量不到4000mAh,仅配备单扬声器。  值得注意的是,为解决续航问题,苹果计划同步推出iPhone 17 Air配件——MagSafe外接电池,这款产品早已停产,如今为了缓解iPhone 17 Air用户的续航焦虑,苹果不得不重新投产。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498402.htm)
东芝在4月份发布了N300和N300 Pro系列NAS专用机械硬盘的24TB容量版本,不过根据最新报道,东芝暂时不会在欧洲市场推出这一版本。东芝在给ComputerBase的声明中指出,**公司目前观察到欧洲市场对24TB NAS硬盘的需求有限,因此至少在目前,不会在欧洲市场推出N300 24TB型号。** 东芝强调,公司会持续分析市场发展,并根据当前需求评估定期验证其决策。 **这一策略与东芝在其他地区的策略形成对比,目前东芝24TB版本的N300和N300 Pro已经在美国、亚洲和英国列出。** 与之对应的是,其他硬盘制造商如希捷和西数,在欧洲销售的有24TB和26T硬盘。 东芝的这一决策可能与更倾向于将其高容量硬盘运送到美国及其合作伙伴有关,因为美国市场对东芝来说更为重要。 此外,东芝也可能是试图在7月美国特定关税生效前尽可能多地向美国市场运送高端硬盘,以获取额外市场份额,当然这只是一种猜测。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/579c9222-5f8f-4b1d-a318-ffec3dc0d5af.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498400.htm)
8日举办的美国AI听证会上,AMD CEO苏姿丰回应“中国落后美国多少”时指出,**即使没有最好的芯片,中国仍有很多种途径可以达成目标,正迎头赶上。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0509/6d39e7160dda945.webp) 苏姿丰表示,目前美国在芯片领域领先,拥有全球最顶尖的AI芯片,中国因为无法使用先进科技而收到限制。 **“但有一点对我们所有人都非常重要,那就是完成一件事往往有很多种方式。拥有最强芯片固然好,但即使没有最好的芯片,依然可以完成很多事。中国确实正迎头赶上。”** 苏姿丰也提醒“魔鬼藏在细节中”,**必须在芯片管制上非常谨慎地取得平衡。** 据TH报道,此前NVIDIA CEO黄仁勋在对美国议员的讲话中写道:“我们正处于一个转折点,美国必须决定是继续引领全球人工智能的发展和部署,还是撤退和收缩。 美国不能通过放慢速度来保持领先。如果我们退缩,其他国家就会介入。全球人工智能生态系统将会在技术、经济和意识形态上四分五裂。” 当NVIDIA的AI芯片无法再供应给中国的买家,他们可能考虑改为华为或壁仞、芯动科技、摩尔线程等公司的硬件,这将使NVIDIA每年损失数百亿美元营收、市值缩水数千亿美元,甚至导致中国竞争对手反而成为AI领域的新标准制定者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498396.htm)
**湖南一名3岁女童近日因出现眼神呆滞、行走困难和严重脱发等症状就医,经检测确诊为急性铊中毒。这一病例引发了人们对这种致命重金属的关注。**铊(Tl)是一种与铅、汞同族的重金属元素,其名称源自希腊语"嫩芽",源于它燃烧时产生的翠绿色火焰。 这种银白色金属质地柔软,在空气中会迅速氧化变色。最危险的是,铊离子与人体必需的钾离子极为相似,**能够"伪装"进入人体各个系统,尤其对中枢神经系统造成严重损害。其毒性远超砒霜,成人致死量仅为10-15mg/kg。** 铊中毒主要通过三种途径发生:误食被污染的食物或水源,如矿区附近富集铊元素的野菜或被工业废水污染的河水;职业接触,如在无防护条件下从事铊盐生产;以及人为投毒,因其无色无味的特性容易被混入食物中。 中毒症状分为三个阶段:初期表现为恶心呕吐、腹痛便秘等消化道症状;随后会出现四肢剧痛、肌肉无力及特征性的突发脱发;晚期则可能导致视力丧失、运动障碍等不可逆损伤。**医生特别指出,铊中毒早期容易被误诊为其他疾病,而突发脱发是其重要识别特征。** 虽然早期治疗可以完全康复,但延误诊治可能导致严重后果甚至死亡。该女童的病例再次提醒我们,要警惕生活中潜在的重金属中毒风险,对不明原因的神经系统症状和脱发要保持高度警觉。目前,相关部门正在调查该女童的具体中毒原因。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/a23a03f1a84340a9aa6bb4abce88fbc8.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498394.htm)
Intel已经官宣即将在台北国际电脑展上推出新一代锐炫Arc Pro系列专业显卡。**Intel并未公布新产品的具体型号包括哪些,但据VideoCardz报道,可以确认其中一款显卡将配备24GB显存。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/93d3c104-c1cc-4eba-a36e-73794544e1e6.jpg) 其表示:**“根据我们掌握的信息,Arc Pro B60 24GB将是今年Computex上宣布的显卡之一,最终名称暗示了其用途:这是一款工作站显卡”。** 这款显卡将搭载BMG-G21核心,配备完整的20 Xe核心和192bit显存位宽,显存容量翻倍至24GB,以更好地满足专业图形和AI应用的需求。 此外,Intel分享的图片暗示,Arc Pro B60 24GB将采用涡轮风扇散热设计,可能延续其前代产品Arc Pro A60的单插槽设计。 VideoCardz还表示,有大量传言称Intel将推出一款用于游戏的高端Arc GPU,但没有证据支持这一说法。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498392.htm)
据《环球时报》援引新加坡亚洲新闻台报道,**马斯克的“星链”卫星互联网设备被东南亚的电诈园区广泛利用,对多国执法部门的反诈工作造成不利影响**。星链是马斯克旗下公司SpaceX提出的低轨道卫星互联网计划,通过向近地轨道发射约4.2万颗卫星,构建全球卫星互联网。 **截至今年2月, “星链” 卫星的发射数量达到7854颗,其中在轨卫星大约有7002颗,包括414颗直连手机卫星。** 星链可为全球包括偏远地区、海洋、极地等地面网络难以覆盖之处提供网络服务,速度较快,部分地区平均下载速度超100Mbps,最高达301Mbps,能支持流媒体、在线游戏和视频通话等功能 。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0201/cc502199ffa134b.webp) 然而该技术带来通信便利之时,也被电诈团伙盯上,报道称,**缅甸过去一年约3000台星链设备处于活跃状态,虽未获使用授权,但妙瓦底一带至少8个电诈园区部署了星链**。 由于足够便携,星链终端设备可轻松网购并运往 “禁用” 区域,另有媒体调查发现,在非洲、中东和中亚等地,星链的互联网服务也存在非法访问情况。 **星链的存在无疑大幅增加了反诈工作难度,这意味着通过 “断网” 的传统方法已经无法有效打击诈骗园区运营。** 今年3月,泰国议员朗西曼·罗姆曾公开点名马斯克,指控其放任星链设备被用于区域性大规模诈骗活动,其表示,**已有“确凿证据”表明,东南亚的多个诈骗园区正在大规模利用星链连接外界**。 美国智库史汀生中心(Stimson Center)也曾发出呼吁,要求SpaceX采取更严的客户审查机制(KYC)并加强对“多次登录诈骗区域或设备转售行为”的监控。 然而事情并不会那么简单,分析机构Payload Research预测,2025年星链将有780万全球用户,产生118亿美元的销售额,**其中包括75亿美元的消费者服务收入、13亿美元的硬件销售收入以及30亿美元的美国政府合同收入。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498390.htm)
日前,一段穿越机在大理崇圣寺三塔的古塔券洞内飞行时坠落的视频在网络引起关注。视频显示,**无人机以每秒超过两米的速度飞行,在30米高空穿越进入南小塔券洞,随后突然失控坠落于塔内。**  今日,据央视新闻报道,大理市相关部门在券洞内找到穿越机并锁定飞手张某某。 警方调查查明,**涉事飞手张某某为外地游客,其在景区围墙外启动操控穿越机,擅自飞入三塔景区,在穿越三塔南小塔券洞时坠落于洞内,大理市公安局依法对其处以行政拘留十日的处罚。**报道称,官方将组织文保专家进行全面检测和评估,若穿越机对南小塔本体造成损坏,将依法追究飞手责任。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250509/83aae5a7581a4faba5c66d8fd260c531.png) 据悉,大理崇圣寺三塔始建于唐代,已有千年历史,**是国务院公布的首批全国重点文物保护单位,也是大理的地标性建筑,是明确禁飞区,设有醒目标识牌。** **快科技注:**无人机“黑飞”是指未经官方许可或未遵循相关法律法规的无人机飞行活动。 《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》已于2024年1月1日起正式实施。 对于违反《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》第五十一条第二款规定,未经批准操控微型、轻型、小型民用无人驾驶航空器在管制空域内飞行,或者操控模型航空器在空中交通管理机构划定的空域外飞行的,由公安机关责令停止飞行,可以处500元以下的罚款;情节严重的,没收实施违规飞行的无人驾驶航空器,并处1000元以上1万元以下的罚款。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498388.htm)
据报道,**Intel的晶圆代工服务似乎迎来了重大突破,正与科技巨头英伟达、谷歌就代工服务合作进行谈判。**报道还称,**微软在此前提到的计划在Intel 18A上生产的芯片设计,已成为两家企业间的大型正式订单,此外Intel目前已确认亚马逊将基于18A工艺为AWS生产AI Fabric芯片** [](https://cdn.wccftech.com/wp-content/uploads/2024/02/Intel-2027-Process-Node-Roadmap.png) Intel 18A工艺节点被看作是代工部门的一个重大突破,Intel在最近的Direct Connect 2025上称其为“美国制造的最先进工艺”,直接与台积电的N2工艺竞争,具有类似的SRAM密度和性能/效率数据。 有报道指出,对18A工艺的浓厚兴趣部分来自于Intel领导结构的变化,特别是新任CEO陈立武的上任,在他的愿景下,Intel将重点关注半导体设计自动化(EDA)、封装和代工。 **另一个引起对18A工艺兴趣的原因是台积电的生产线目前过于拥挤,这迫使其他公司寻找替代方案。** 目前,Intel似乎处于一个强有力的位置,可以作为台积电2nm节点的对手,尽管三星代工也在竞争,但尚未获得优势。 Intel 18A目前已进入风险试产阶段,并将于今年内实现正式量产,该工艺的演进版本Intel 18A-P已经开始生产早期试验晶圆。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498386.htm)
2024年4月24日,上汽荣威发布全新概念车——荣威“明珠”,这是荣威启用全新设计理念的开始,也是推进高端化的信号。 据悉,“明珠”概念车融合了东方文化底蕴与智电时代的设计语言,以流畅线条与光影交织展现高端形象。 同时,上汽荣威与火山引擎基于豆包大模型达成深度合作意向,上汽集团总裁贾健旭与火山引擎汽车总经理杨立伟联合宣布,双方将推动AI模型上车、AI大数据全面赋能汽车,打造“更懂消费者”的荣威AI汽车。 荣威品牌事业部总经理钱漾告诉雷峰网,造型对于荣威品牌的核心是符合主流审美,同时也要符合时代的发展,符合文化的内核和内涵,和品牌往前走的趋势。 钱漾同时表示,目前荣威品牌在发展的过程中是要逐步往上的,“我们5万价位、6万价位、7万价位分别都有车型立住,接下来8万、9万、10万、11万,要一步一步非常稳扎稳打的往前推进。” 以下是钱漾、上汽乘用车常务副总经理俞经民、上汽集团创新研发总院总设计师兼上汽英国技术中心总经理邵景峰、上汽集团创新研发总院设计中心全球设计副总裁 约瑟夫·卡班等荣威高管和雷峰网等媒体的对话内容,略经编辑:  - - - 问:第一,想让钱总给我们介绍一下,现在整个荣威新的产品序列、产品阵容,我相信一定会有更多“新”的内容,会有许多新产品出来。 第二个问题是关于原创。今年看所有的车,整个车展最大的特点就是这方面的变化。前几年很多车型差异化不大,基本都是一个设计。这次荣威推出明珠概念车,每个人都带着小珍珠,想请您把荣威“明珠”的概念解读一下。因为我始终认为汽车设计要坚持原创,尤其是有了卡班大师的加持,跟过去那种“大家互抄”的时代比,原创对于中国汽车的设计是不是更值得推荐了? 钱漾:刚刚说人的“新面孔”,其实有些媒体老师之前也见过我。我之前上汽大众做产品规划,还做过两年的高端线营销,我是3月到荣威品牌的。到岗头一个月,第一件事儿就是回归“产品经理”身份。包括关注产品未来怎么去梳理、怎么打造荣威品牌。背后,有对于细分市场客群需求的分析,另外一个是对于品牌当前的认知和对我们发展方向的规划。其实这两件事儿分不开的,所以今天我们讲“品牌焕新”,是以品牌的形象先去说我们的产品会往哪个方向发展。三个关键词今天也提到了,我想再强调一下,一个是体面,一个是超值,一个是信赖。这三个词背后一定会有大量的产品点的支撑,“体面”最直白的表述,这个问题回头交给邵总,就是美,怎么让它变的更美。我从营销端我的理解,我觉得造型对于荣威品牌的核心应该是符合主流审美,同时也要符合时代的发展,符合文化的内核和内涵,和品牌往前走的趋势。 而对于最直白大家理解的“超值”,这个词大家一看到就会联想到性价比,但是我认为,超值不只是价格,它背后还有两个关键点——性能和特性。接下来整个荣威产品,一定会走的更“实”。对于产品每一个细分市场客户要什么,客户真正需要什么,会认真回应。荣威纯电D6这两天我也说过很多,荣威纯电D6就是基于国民车背后核心客户要的——整个从造型到空间、舒适、续航、安全,这些最核心的内核来打造的基于技术下放的产品。接下来我们还会和豆包有深度合作,整个智能化的发展,从RX5互联网汽车到后面AI汽车,再到现在的驾驶辅助,再到后面的L3等等,这个是大趋势下的,荣威的产品后面每一步发展,都会做到客户最需要的东西。 第二个点,会讲到的是,客户在每一个用车场景都会有个性化的需求。我给大家举个例子,如果说家庭用车带小孩的使用场景,大家其实可以细化讨论:0—6岁的小孩,和6岁以上的小孩要求是不一样的。怎么区分好每一个级别和定位的客群是什么样的,这是很关键的。昨天也聊到一个问题,大家说行业目前面临一个“堆料”的现象,这是目前一个竞争的格局。但是堆料背后是如何找到对的客群,让堆料的效率更高。有些东西不可能打动用户,有些东西是“送给我当然要”。这个过程中,面对目标客户,怎么在对应价位做到“超值”,这件事上我们绝对是深耕的。后面无论是从新媒体上客户的反馈,还是传统调研方式,还是建立一个to C的客群运营等等全方位的听劝。这是我常说的一句话:听劝,要听从客户的声音把产品做出来。 最后一点是“信赖”,信赖是长期建立的过程。依赖于我们整个体系能力,整个质量、生产、管控,包括长期服务的保障。这些都是长期主义下,去建立整个品牌不可或缺的部分。这三个品牌关键词背后,回到产品型谱,客观的要承认一件事儿——目前荣威品牌在发展的过程中,是要逐步往上的。目前,我们5万价位、6万价位、7万价位分别都有车型立住,接下来8万、9万、10万、11万,要一步一步非常稳扎稳打的往前推进。当然,对于每一个价位的客户需要什么,怎么一步步往前走,我们对这个目标是非常清楚的。前面跟俞总也讨论到“一口吃不成胖子”,对我们来说关键就是稳扎稳打。我们跟媒体老师沟通,跟经销伙伴沟通,跟内部沟通的时候,经常会碰到一个问题:先有鸡还是先有蛋?到底是品牌好了、产品好了,才能卖好,还是把所有的环节做好了我们产品自然就好了?这个问题,消费者可能也会讨论。 我想了很久,品牌、产品和市场,其实这不是一个简单的“先有鸡先有蛋”的问题。它不是能一蹴而就的,它是跟着整个体系一步一步往前走的。产品往前走一步,我的营销体系往前走一步,我的经销服务往前走一步,各方面,包括对于产品的介绍,整个运营的方式,每一个环节都得稳扎稳打往前走才行。这个过程中,荣威品牌已经想的非常明白了,我们会更加务实,更加真诚地回应这样的问题,在这个基础上推动价位逐步的往上走。在每个价位段,扎实地去打造爆品。无论是针对有小小孩的小家庭,针对有大小孩的大家庭,针对家庭成员更多的使用场景,日常喜欢的轿车、SUV等等,我们都会不断地投入,推出不同能源形式的新车,来回应不同的客户需求。 过去我们讨论汽车产品时,无论增程、插混还是纯电还是油,可能四种动力总成都有发展。因为中国市场足够大,客户需求、应对不同场景的需求足够多,其实没有谁一定干掉谁。真正关键的是,面对不同的使用场景,只要客户有需求,只要这样的客户需求值得去被满足,我们就会做。 我不会说谁干掉谁,而是基于客户需求、时代发展情况、充电设施条件的发展去考量。它是动态的过程,没有一件事儿是能一蹴而就的。我们会一步步把它走实,一步步顺应时代发展。前面我跟俞总讲到一个词,我说“顺势而为”,更大的一句话叫“道法自然”,这两个概念的含义,都是说要顺应趋势,更稳打稳扎的往前走。荣威品牌现在方向非常明确,也一定会走的更好。 俞经民:一定要从用户的原点看问题。用户买车,你说他冲动吧,也有冲动的时候,但更多的是深思熟虑,毕竟这关系到他和他家人以后至少3—5年的出行生活,毕竟现在换车不容易,三年内换车的我看了数据不到三分之一。现在,平均置换车的周期比2006年又延长了,那时候看到置换周期5、6年,现在要往7、8年走了。因为大家开的少了,当年一年开1.6万公里,现在一年也就开1万公里。再加上车子也好了,该有的装备也有了。这样看下来,汽车是很特殊的商品,是长期陪伴我们出行的。所以品牌方必须持续提供兑现承诺的服务,所以从这一点来说,听上去可能很平淡的“信赖、超值、体面”,还是要有超强的实力才能撑起来。 我们营销服务原点,是用户对品牌有感知,这个感知最终要落到产品和服务上。从这个原点来看,从品牌的感知原点来看,我们要把控好的第一关就是造型,就是颜值。所以我得请邵景峰回来为各位解答一下。 邵景峰:关于这款概念车,大家看到了,背后其实就是上汽设计在全面的焕新。目前来看,整个上海车展,上汽集团旗下的品牌都在一个馆,从昨天上午到晚上再到今天,我有一个最大的感受,也想跟媒体沟通一下,那就是上汽集团变年轻了。尤其是昨天下午的海外全球战略发布会上,现场全英文,我们的总裁带头一起上台,面对台下三四百名海外投资人、经销商和媒体问,这简直是外资品牌发布会,更像全球化品牌的发布会。 另外,从主持人、到整个场地的氛围,再到各家展台布置、展示的展览情况都透着一种“年轻”的气质。这个“年轻”的背后,有一种变革在贯穿始终——上汽集团在这段时间里在进行的对内变革和对外变革,众多的合作伙伴串联起来,共同推动着这个方向发展。 这个事情,从今年上海车展的主旋律和主基调来看,不只有设计师眼中看到的“变”,其实上汽集团整体都在变化。我们在集团内做了这么多年的自主品牌,大乘用车旗下的各个品牌的工作,其实我们面临很多挑战。刚才所讲的所有的压力、内卷化、同质化,背后两个字就是:挑战。 现在车企都在使出各种招数和套路来应对挑战,这个招数和套路用了以后,会发现有些事情已经脱离了设计的本质。在这个过程中,其实有两个关键点。如果不从长远角度出发,如果不从中国文化角度出发,不结合国际化的视野,两年之后我们怎么办?三年之后呢?五年之后呢?我们退休之后这些年轻的设计师怎么办?这是个大问题。米兰设计周禁止一些人进入,不知道消息来源真假。“不让中国人进去看”这一幕,是在我大学毕业的20年前曾经发生过的。因为只要中国人拿着相机在海外看车展,人家就说我们抄,今天为什么在米兰设计周里再出现同样一幕?如果这个消息是真实的话,对于我们而言是件很大的事情,是很悲哀的事情。那我们应该怎么去做?大家有没有发现一个现象,车展概念车为什么少了?在“快餐文化”盛行的环境,还需要什么概念?有啥马上拿出来,但你不量产很快就成别人家的了,那谁还敢拿呢?这就是我们当下面临的现状。 昨天我跟卡班先生,参加了时隔五年在上海举办的全球汽车设计师之夜活动。时隔这么多年,曾经“逃离”中国的国际设计师们又云集在上海,纷纷来中国工作了。为什么?因为他们依然看好中国的未来,看到未来中国肯定还是需要原创的设计。所以,“明珠概念车”基于的点就是这样,如果说我们的品牌现在还稍微有点弱,那我们就更有责任,特别是作为设计师有很大的责任去扛起这份使命。这个“弱”不是我们真实的理想状态,我的梦想是要推动品牌走上去。我讲中国人以前说喜欢8,因为它谐音是发财,那时候大家觉得赚钱很重要。我今天上午在发布之前讲了,很多企业家经历了很多之后,可能更喜欢数字7,因为七上八下,“七”代表的是“向上”的概念。我们的人生要向上,事业要向上,7才是主旋律。 品牌向上怎么打?如果不从自身文化走是走不远的——因为找不到根。只有找到根往上走,基于文化根基出发,才能完成向上的发展。今天卡班介绍车的时候,讲到了大量来自中国的东方元素、北京的元素、上海东方明珠的元素,为什么?从世界级大师角度出发,他特别喜欢东方明珠,所以我们发出来预告图之后,网上有很多人说为什么概念车叫明珠?能换一个吗?我说为什么要换?这个明珠不允许我们用吗?东方明珠不在上海吗?“大珠小珠落玉盘”的概念不能用吗?我们今天所有人都戴了一个“明珠”,这是设计师做的,一个来自东方的、来自于中国的象征。我们车的颜色就来自这个颜色,看车的内饰、线条上,来自东方明珠最大球里面的紫色加上镶金边。一个拥有国际化视野的设计师为什么喜欢中国东方文化?他认为你这是宝藏,要发扬光大。 所以,荣威品牌也是想通过“明珠”概念车传递一个明确信号:我们知道,向上的路很艰难,是需要一步步走,甚至要不断“往上爬”的。卡班讲到,他的梦想是要重回设计高峰。来到中国,他的事业还有很长的路要走。我们的梦想也是一样的,还要打拼一段时间,如何重回高峰,只有一步步往前走,遇到困难没有问题,一台车好卖不好卖很正常。荣威品牌通过这款概念车要传递一个非常强烈的信号:我们还是要坚持走符合自己文化特征的路。哪怕在座媒体老师你们觉得设计的不好看、有问题,觉得还待推敲都很正常。 卡班也讲到,美学是产品的第一USP,而每个人的眼睛里的“美”是不一样的。我们既然选择做一款面向未来的探索型的车型,那在面对未来不确定的车型时,一定会有成功和失败。所有人人生中都会历过高峰时刻和至暗时刻。至暗不可怕,重要的是得爬起来,重新壮大起来。 这么多年,荣威品牌是跟所有的媒体们一起成长的,十年前、二十年前,我们也是一起壮大的。所以在这个过程中,我们也希望通过这款设计,让大家看到我们团队向上的决心,向上的努力。同时也希望大家能持续支持荣威未来的产品设计。 约瑟夫·卡班:很高兴与你们在此,我想要跟大家讨论的方向,让我先从“抄”说起。大家都在讨论这个话题,我们在抄什么呢?抄其实是很正常的一件事情,它很常见。当你是孩子的时候,我们抄我们的父母,模仿他们,这样才能走向未来。抄到什么时候停下来?那就是当你知道你的未来不在于你去模仿父母,你可以模仿任何的事物,也希望能够得到认可,也想要在未来取得成功之后做回你自己。现在,我们就来到这样的关键时间点。我们已经准备好起飞,我们想要做原创的东西,不是因为我们不喜欢我们以前做的,不喜欢我们的过去,而是我们想向世人展示,我们能够做出更伟大、更超越的东西。所以我们今天给大家讲,不仅我们有努力的成果,而且我们知道如何去努力,去展现我们的美学。为什么要说它是明珠?因为中国那么大,这么独特,我们就是一颗明珠。我们要相信自己是一颗明珠,作为中国的明珠、作为东方的明珠,这已经是个很美好的开端了。 我知道要实现梦想很难,但是我们一定要有梦想,我们会继续为了梦想而奋斗,也希望你们能够支持我们的成长,这样我们能一起取得成功。谢谢。 问:问一下邵总和约瑟夫·卡班,中国汽车发展这么多年,现在已经位居新能源智能网联汽车的领先阵营。中国汽车的设计从刚开始的抄袭,到慢慢融入原创,而且有很多国内的,像邵总这样优秀的设计负责人都诞生了,大家一度认为已经站到比较好的点上。但是这两年出现一个趋势,我发现好像很多车企又重金招聘,或者请了很多国外的设计大咖。前两年一直讲中国设计、中国元素,中国的设计师,现在感觉好像又一个轮回来了,各家又有各自的外国设计师来了,这是什么现象?有的公司感觉是形象代言人,不一定具体干事儿,有的是正经干事儿,所以,希望二位整体上解释一下这个现象。 邵景峰:老师问的问题蛮尖锐的,但是确实问出来学术上的问题,就是轮回,还有经济发展规律的问题。为什么众多车企重新有了外籍设计专家的身影,这是一个大的时代背景,这个背景第一有解题的需求,就是当我们面临全面同质化的时候,什么能够解题,解同质化的问题。这个问题需要内脑、外脑都上,先看看有没有机会,这是一个最大的诉求。我们要解决所有品牌的同质化问题,因为自身设计团队在不断创作的过程中,创意的灵感已经是只有点滴了,这时候适当的要有一些新鲜的东西,新的思考方式、方法、作品拿出来。 第二个最大的时代背景就是出海战略。我们设计团队做的不只是国内这些品牌,我们还要面向全球。上汽集团每年海外销量也要超过百万,对海外诉求的研究,我们是无法像卡班先生这样有全球化视野的。比如在英国做汽车,这两年我做的比较多,英国汽车后备厢要放两个大垃圾桶,因为他们要倒垃圾,所以开的门缝线就不能太斜,要直一点,要让垃圾桶能塞进去,而且他们家里的女主人对这个是强制诉求。如果达不到,垃圾装不进去,送不到小区的垃圾桶,是没法卖的。这一点,在我们中国的语境环境下是缺失的,就需要海外全球化的视野经验来传递。 另外,我们车在欧洲一年要卖超过23万台,未来几年,如何持续保证我们在全球化的优势?需要真正的去了解海外市场诉求。所以,是不是请外脑来解决当下的燃眉之急?是,也不是。未来还是要把日子过下去,在海外持续投放成功的车型。中国的出海是大的国家战略,我们企业坚定的践行。我们确实到了出海的时代,对海外的诉求不能用我们强制,他们不要的东西我们非给他提供也是不对的。他有要的有不要的,像卡班先生这种顶级设计师,他真正牛的地方,不是做顶级豪华车品牌,而是他也做过人民币十万块钱的品牌,把它拉到非常高的高度。这是一个全阵列的视野,是我们急需的,我们在海外卖车也是卖给家用老百姓的。 很多车企看到上汽在海外取得成功了,他们也要出海,大家目标是一致的。所以,这个时候会发现众多的、海外优秀的设计师加盟我们的团队,这是一个时代的趋势,也是一个时代的选择。 约瑟夫·卡班:我15岁的时候意识到自己已经足够成熟,我不再需要我的父母。但是后来我发现没这么简单。可能几分钟之前你说你很成熟,你为自己骄傲是很好的,但是这种骄傲和傲慢是不一样的,我相信我们永远无知,永远要学习新的东西,学习别人的东西。如果我们想要发展的话,不要满足于现在所知道的,即便我已经在这个行业从事32年了。我在14岁的时候就开始学习设计,后来就成为了设计师,而且在不同公司担任了设计师,包括宝马等等。如今来到中国,也在这里居住了,我就要去交流、去学习,因为我知道这里和我之前的环境是有些区别的,对于我来说也是很多新的东西。 如果想成就一番大的事业,我们就要知道优先项是什么,最想先做成什么,如何做到,所以我会用所有的知识和创造力去创造它。当有一天足够骄傲了之后,可能就很自豪地说,我还能做更多。这个世界有很多机遇,有很大潜力,有很多人都想拥有最好的产品,我们就是要建造出这些产品。这是我的一些想法。 俞经民:我想还是要把卡班先生再好好介绍一下,年少成名有天赋,最好的品牌他能做,最经济的品牌他也能做,中国人讲的上得厅堂下得厨房,实战能力特别强。 像卡班所代表的德国大众或者其他豪华品牌的设计师功力,中国设计师还要好好学习,比如比例结构,比如说细节。所以我们能不能有卖得贵的车?卡班今天做发布,他说荣威就一个单词Proud,一个让人骄傲的品牌,手机叫中华有为,汽车叫荣我国威,那就是荣威。他下面写了一个小字,never too cheap。 所以我还在想,哪辆车卖得不好,如果造型作为第一元素没到位,肯定是品牌方有问题,我们的输入有问题,为什么?邵景峰肯定是大师,卡班一定是顶尖的,他们俩最应该跟我们谈什么?最应该谈你的品牌是什么,谈了八九个月了,我们这两个月刚刚跟他们回答,这个是代表体面,代表超越,期望叫超值,值得一生为伴叫信赖。他有感觉了,明珠系列就出来了。所以,看设计师、看他了解不了解这个品牌,就看他拿出来的产品,一棒接一棒进入到不同的细分市场,是否体现了品牌的诉求。