Meta首席执行官马克·扎克伯格本周一再度夸下海口，称将投资“数千亿美元”建设多个超大规模AI数据中心，全力推进“超级智能”的研发。他在社交媒体上发文表示，**Meta正在建设多个“吉瓦”级别的数据中心集群，其中包括预计在2026年上线的首个集群“普罗米修斯”（Prometheus），同时另一个名为“海伯里安”（Hyperion）的集群也在建设中，预期将在几年内扩展到5吉瓦规模**。 作为参考，美国最大核电站沃格特勒核电站，四个机组的发电能力之和约为4.5吉瓦。 扎克伯格也再度比较称，单单一个巨型数据中心的占地面积，就相当于纽约曼哈顿的大部分区域。  （来源：社交媒体） 这番表态也有“抢夺人才”的意图。扎克伯格强调，Meta将拥有行业领先的算力，而且**研究人员的“人均计算资源”将远超其他机构**。他“期待与顶尖研究人员合作，共同推动前沿发展”。 财联社此前也报道过，由于对今年Llama 4模型的表现感到愤怒，扎克伯格亲手重组了AI部门。 除了设立全新的“超级智能实验室”，扎克伯格还亲自下场挥舞支票簿招揽顶尖AI人才。此前有报道称，Meta为了挖角苹果、OpenAI等竞争对手的核心AI人才，不惜开出令业界震惊的上亿美元薪酬包。 目前这个新部门由前Scale AI首席执行官Alexandr Wang和前GitHub负责人Nat Friedman共同领导。为了挖来Alexandr Wang，Meta还向Scale投资了143亿美元，获得49%股份。 扎克伯格再度强调，**公司强劲的广告业务为这一激进支出提供了资本保障**。他还援引芯片行业分析机构SemiAnalysis的报告称，Meta有望成为全球首个部署超1吉瓦超级集群的实验室。（注：马斯克此前曾表示，xAI的孟菲斯Colossus 2会成为首个吉瓦级算力集群） 值得一提的是，**虽然扎克伯格很乐意砸钱，但Meta的钞能力在美国科技巨头里并非“独一档”**。公司此前已将2025年资本支出指引上调至640亿至720亿美元，这个规模与微软（800亿美元）、谷歌（750亿美元）相近。 Meta股价在消息发布后上涨约1%，年内累计涨幅超过24%。 **“水、电焦虑”悄然升温** 随着科技巨头动辄开建“吉瓦”级的数据中心，一个愈发显著的问题也开始显现：**周一的多篇报道指出，数据中心不仅极其耗电，也会对所在地水资源产生巨大影响。** 举例而言，Meta去年在佐治亚州牛顿县建成的一个数据中心，已经**导致周边居民家中的水龙头干涸多年**。负责管理Meta设施所在工业园区的发言人表示，开发前没有对地下水井的潜在影响进行过研究，他认为“这件事情可能只是巧合”。 据牛顿县水务和排污管理局执行局长迈克·霍普金斯介绍，**Meta的数据中心通常每天消耗约50万加仑的水，大约占该县总用水量的10%。**霍普金斯也透露，近几个月来已经有9家公司申请在牛顿县建设数据中心，有些申请中每天的用水量高达600万加仑，已经超出该县的用水总量。 与牛顿县类似的水资源问题也在其他数据建设区域上演，包括得克萨斯州、亚利桑那州、路易斯安那州等地。在菲尼克斯周边，**一些房屋建筑商因数据中心加剧干旱已经暂停施工**。在科罗拉多州，数据中心的用水也成为重新谈判科罗拉多河水资源条约的焦点。 与此同时，**CoreWeave正在美国达拉斯附近扩建的数据中心项目，直接导致其所在城市的电力需求翻倍**。 AI对于基础资源的迫切需求，也对美国的能源政策产生影响。美国能源部长克里斯·赖特 周一发表署名文章称，AI将电力转化为最有价值的产出——智能，因此该国正在加快所有基础负荷能源的生产，涵盖煤炭、核能、地热、天然气等。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512974.htm)

Meta CEO马克·扎克伯格本周将作为关键证人出席一起80亿美元诉讼案的庭审。该诉讼指控其将Facebook运营为非法企业，在未经用户同意的情况下允许第三方获取用户数据。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/1029/25515dc5ceaa345.jpg) 这起诉讼与2018年剑桥分析公司事件有关。这家已倒闭的政治咨询公司被曝获取了数百万Facebook用户数据，该公司曾为特朗普首次竞选美国总统提供服务。 在剑桥分析丑闻曝光后，公司股东起诉扎克伯格及其他现任和前任员工，指控他们违反了2012年Facebook与美国联邦贸易委员会(FTC)达成的用户数据保护协议。股东方寻求超过80亿美元的赔偿，其中包括FTC对违反协议开出的50亿美元罚单。 报道指出，股东方在审前法庭文件中表示，他们能证明在2012年协议签署后，Facebook仍在扎克伯格授意下持续进行欺骗性隐私操作。原告方还指控，当扎克伯格预见到剑桥分析丑闻即将爆发并导致股价下跌时，他抛售股票套现至少10亿美元。 被告方则表示，证据将表明公司组建了隐私监管团队并聘请外部合规公司，且Facebook是剑桥分析公司"蓄意欺骗"的受害者。被告方声称证据将显示扎克伯格通过预设股票交易计划减持股票，且动机是为其慈善事业筹资。 本案被告包括前首席运营官雪莉·桑德伯格、风险投资人兼董事会成员马克·安德森，以及前董事会成员彼得·蒂尔(Palantir科技联合创始人)和里德·哈斯廷斯(奈飞联合创始人)。 这场在特拉华州威尔明顿进行的无陪审团审判预计将持续八天。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512972.htm)

通用汽车与LG新能源的合资企业Ultium Cells周一宣布，将对田纳西州斯普林希尔工厂进行升级改造，用于生产低成本电动车电池。通用表示，这种磷酸铁锂电池（lithium iron phosphate，缩写为LFP）的成本可能显著低于现有电动车电池组，部分原因在于其无需使用标准锂离子电池所需的昂贵钴、镍等矿物。  “斯普林希尔工厂的升级将推动我们在美国扩大低成本LFP电池技术的生产规模，与我们的高镍电池及未来富锂锰解决方案形成互补，进一步丰富我们不断扩大的电动车产品矩阵，”通用汽车电池、推进与可持续发展副总裁Kurt Kelty在声明中表示。 目前通用产品线包含12款电动车，价格区间约3.5万至30余万美元。 这家底特律汽车制造商2021年宣布与LG共同投资23亿美元建设该电池工厂。双方表示本次升级计划是合作的延续，但未披露新增投资金额。Ultium预计LFP电池将于2027年底前实现商业化生产。 此次声明发布之际，通用正在为其大型电动SUV和卡车开发另一种新型电池技术。不同的电动车电池化学成分将影响续航里程、安全性、能效及充电能力等关键指标。 2021年通用与LG宣布田纳西州投资计划时，通用CEO Mary Barra曾表示计划到2035年全面转向电动车。当时她宣称2020至2025年间将投入350亿美元，但通用后来表示将根据慢于预期的市场需求调整电动车计划，迄今未披露电动车投资总额。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512970.htm)

锐步创始人乔・福斯特在《Opening Bid Unfiltered》播客的新一期节目中告诉雅虎财经执行主编布莱恩・索齐：“从中国、越南等地转向在美国生产运动鞋，‘几乎不可能在一夜之间实现’。这不是那种按下开关就能搞定的事。”  他补充道：“你得去一个有很多人愿意坐在机器前、待在生产线上的地方。这不是一蹴而就的。事实上，在英国，我们找不到愿意做这种工作的人。他们不愿意干。” 在特朗普政府的关税政策下，锐步及其竞争对手，如耐克（NKE）、安德玛（UAA）和斯凯奇（SKX），都面临着充满压力且不确定的未来。 截至 7 月 9 日，特朗普政府宣布将对等关税的截止日期推迟至 8 月 1 日，与越南达成的初步协议规定，对输美商品征收 20% 的关税，而美国输越商品则不被征税。特朗普政府还威胁要对墨西哥征收 30% 的关税，墨西哥也是鞋类生产的重要采购地区。 而与中国 —— 鞋类制造商最重要的地区 —— 尚未达成任何贸易协议。 供应链转移引发的一个担忧是商品质量是否能保持。福斯特曾监管锐步在亚洲各地的生产流程，他发现 “技术和操作人员实际上是与机器相辅相成的”。 制鞋是福斯特家族的事业。 90 岁的福斯特是英国布里斯托尔人，著有《鞋匠》一书。他的祖父也叫乔・福斯特，1895 年在 15 岁时发明了钉鞋。乔・福斯特和他的兄弟最初是在家族企业 JW 福斯特父子公司涉足制鞋行业的，最终于 1958 年创立了锐步。 福斯特于 1997 年退休，阿迪达斯（ADS.DE）在 2005 年收购了锐步。 福斯特的最新创业项目涉足人工智能领域，这得益于与 Syntilay 的合作。此次合作将设计和制造定制鞋类，有望让福斯特再次走在制鞋革命的前沿。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512968.htm)

为提振表现挣扎的人工智能业务，苹果公司正面临公司运营策略进行重大调整的压力。由于苹果股价大跌，今年以来市值蒸发了超过6400亿美元，同时在推出人工智能功能方面有所延迟，投资者正在纷纷呼吁苹果打破长期传统，进行重大收购并更积极地吸引人才。 “从历史上看，苹果并不热衷于大规模并购，”花旗集团分析师Atif Malik指出，苹果上一次重大并购是2014年收购了Beats。但他认为，“如果苹果能收购或实质性投资一家成熟的人工智能提供商，投资者态度将变得更积极。” 今年苹果股价已下跌16%，而Meta Platforms Inc．等公司股价则因在人工智能领域大手笔投入而被交易员推高。尽管苹果面临其他问题，包括关税风险和监管问题，但对苹果未能在其庞大的设备生态系统中推出令人信服的人工智能功能的失望之情已成为当前投资者关注的焦点。  苹果公司未回应置评请求。股价周一下跌1.3%。 该公司长期以来一直避免收购，而是专注于自主研发产品。苹果历史上最大的收购案是十多年前以30亿美元收购耳机制造商Beats。 有迹象表明，苹果可能正在考虑此类举措。媒体上月报道称，苹果高管已就出价收购人工智能初创公司Perplexity AI举行内部讨论，此举将为苹果注入人才并助力其开发基于人工智能的搜索引擎。Perplexity AI最近完成了一轮融资，估值达140亿美元。 Wedbush分析师、长期看好苹果的Dan Ives称，收购Perplexity是“根本不用动脑子的决定”，并表示即使苹果支付300亿美元，这笔金额相对其在人工智能领域实现的商业化机会而言也“只是九牛一毛”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512966.htm)

哈佛大学警告称，如果多项联邦措施全部生效，包括近期通过的对捐赠基金增税，学校每年面临近10亿美元的成本压力。据哈佛校长Alan Garber及其他校方高层周一发布的一封信函，学校各院系和部门的领导将继续削减开支，维持对教职员工的招聘冻结。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20250621/118/w1031h687/20250621/a738-69fb57a14840c3ecbd372994ac7aa845.jpg) 信中写道，“我们面临的前所未有挑战，已导致痛苦的裁员，以及对未来持续的不确定。” 特朗普政府在重塑高等教育体系的过程中将哈佛作为首要打击对象，冻结了该校超过26亿美元的研究经费，威胁取消其免税资格，并试图阻止国际学生入学。最初，政府指控该校未能妥善应对校园反犹问题，但攻击范围现已扩大，涵盖政治偏见指控，以及对其在招生与招聘中推行多元化政策的批评。 哈佛是美国最富有、最古老的大学，拥有530亿美元的捐赠基金，该校每年近40%的运营资金依靠捐赠基金。校方在信中指出，本月通过的税改法案可能会将捐赠基金投资收益的适用联邦税率从目前的1.4%大幅提高至8%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512964.htm)

Experts urge establishment of localized automotive finance companies abroad, citing examples like automaker SAIC-GM-Wuling’s Indonesia finance unit,machinery producer XCMG’s banking license in Brazil and Geely’s financial services in Mexico.

理想汽车新建算力资源部，龙开文领衔整合全司算力研发；招银国际获批虚拟资产牌照；宇树科技创始人王兴兴等民营企业家将亮相中外记者见面会；Meta公司CEO扎克伯格：Meta将在人工智能领域投资数千亿美元；亚马逊会员日期间诸多中国出海品牌增长超100%；中央要求严惩恶意欠薪；三部门印发《绿色金融支持项目目录（2025年版）》；上周全球上市公司净买入6.28亿美元比特币，Strategy重启购买；市场监管总局附加限制性条件批准新思科技公司收购安似科技公司股权案；2025年上半年外贸数据重点速览：进出口连续9个季度运行在10万亿元以上，民营企业进出口已连续21个季度同比增长；央行6月重要金融数据一览：人民币存款增加17.94万亿元，M1增速上行至4.6%；国内油价7月15日预计下调125元/吨；“美加征关税没有任何经济依据”，巴西将公布对等反制法令

子公司被强生12.5亿美元收购。

埃隆·马斯克商业帝国的资金正越来越多地向一个方向汇聚，那就是人工智能（AI）。这位亿万富豪周日表示，他计划让特斯拉股东投票表决是否允许公司投资两年前创立的人工智能企业xAI。据知情人士透露，马斯克的太空运输公司SpaceX最近已同意向xAI投资约20亿美元。 马斯克称，他不支持将xAI与其他公司合并，但希望特斯拉投资者能分享到xAI增长的红利。今年3月，xAI以全股票交易方式并入马斯克的社交平台X，估值达1130亿美元。 不过，马斯克并未说明旗下多家公司投资xAI将如何遏制该公司每月10亿美元的烧钱速度。xAI正试图打造先进的AI模型，与OpenAI等竞争对手展开较量，但其目前仍未在大型企业客户中站稳脚跟，也尚未在开发者社区中建立核心地位。  埃隆·马斯克 据报道，xAI今年全年将消耗约130亿美元资金，意味着公司目前积极融资的速度最多只能勉强跟上开支。 为了延长xAI的资金“跑道”，马斯克打造了一个交叉持股、互相支援的“埃隆系”企业集团。但问题在于，并非所有特斯拉股东都愿意让这家市值1万亿美元的电动车公司成为马斯克予取予求的“现金池”。 此外，xAI的聊天机器人Grok也面临争议。上周五，Grok在X上发布了一份长篇道歉声明，因该模型此前发布了自称“MechaHitler”的内容并赞扬希特勒和大屠杀行为。 **特斯拉** 尽管特斯拉仍是全球市值最高的汽车制造商，但在销量下滑和马斯克涉足政治等因素影响下，该公司股价年初至今已下跌约22%。 Laffer Tengler Investments的CEO兼首席投资官Nancy Tengler表示，特斯拉若投资xAI，将“进一步影响其本就滑坡的电动车业务”。 不过，她认为该投资最终可能仍会获得股东批准，因为很多投资者对马斯克保持高度忠诚。Tengler指出，2016年特斯拉以全股票方式收购SolarCity的交易就是先例，当时虽然遭遇法律挑战和反对意见，但股东还是放行了。 “股东可能会把投资xAI视为利好，”她说，“我认为xAI估值还会继续上升，特斯拉的投资将让该公司股东有机会参与获利。” 特斯拉已将年度股东大会定于11月6日，但尚未发布股东委托书（proxy）。特斯拉、马斯克、特斯拉董事会主席Robyn Denholm以及投资者关系主管Travis Axelrod均未回应置评请求。 据知情人士透露，马斯克及高管正在讨论构建一个垂直整合的AI基础设施。要实现这一目标，xAI将需要具备全球分发能力和高速连接，而SpaceX运营的7，000多颗星链卫星可能正是关键基础设施。 晨星公司高级股票分析师Seth Goldstein指出，“如果马斯克能够阐明xAI将来有助于特斯拉AI的发展，那特斯拉投资就有合理性。” “但马斯克过去也说过xAI和特斯拉的AI完全不同。如果未来也是这种情况，那么投资xAI就只在私募股权层面才有意义，前提是董事会认为xAI未来的估值会上升。否则，特斯拉董事会应该拒绝这一机会。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512962.htm)

上周，埃隆・马斯克旗下的社交网络 X 及其聊天机器人 Grok 生成并传播了反犹仇恨言论。为此，欧盟于周一召见了其 xAI 公司的代表。欧盟委员会的一位发言人称，技术会议将于周二举行。xAI 尚未对置评请求作出回应。  意大利议会成员、欧洲复兴集团成员桑德罗・戈齐上周敦促欧盟委员会展开正式调查。戈齐写道：“此案引发了人们对《数字服务法案》（DSA）合规性以及欧盟数字空间中生成式人工智能治理的严重担忧。” X 平台已因可能违反《数字服务法案》而受到欧盟委员会的调查。 上周末，xAI 发布声明，就这些仇恨内容表示道歉。该公司在声明中称：“首先，我们为许多人遭遇的骇人行为深表歉意…… 经过仔细调查，我们发现根本原因是对 @grok 机器人上游的一个代码路径进行了更新。” 在舆论反弹之际，马斯克及其 xAI 团队于周三晚间推出了 Grok 的新版本。马斯克称其为 “世界上最智能的人工智能”。 xAI 与马斯克运营并主要持有的其他企业开展合作，包括上市公司特斯拉（汽车制造商）和美国航空航天及国防承包商太空探索技术公司（SpaceX）。 尽管 Grok 近期爆发了仇恨言论事件，美国国防部仍与 xAI 签订了一份价值 2 亿美元的人工智能开发合同。Anthropic、谷歌和 OpenAI 也获得了人工智能相关合同。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512960.htm)

Meta 首席执行官马克・扎克伯格周一在 Threads 上发帖称，该公司目前正在建设一座名为 “许珀里翁”（Hyperion）的数据中心，预计将为其新的人工智能实验室提供 5 吉瓦（GW）的计算能力。  这一消息标志着 Meta 在人工智能竞赛中为领先于 OpenAI 和谷歌所采取的最新举措。此前，Meta 挖来顶尖人才运营其超级智能实验室，包括前 Scale AI 首席执行官亚历山大・王和前 Safe Superintelligence 首席执行官丹尼尔・格罗斯，如今 Meta 似乎将注意力转向训练前沿人工智能模型所需的海量计算能力。 扎克伯格表示，“许珀里翁” 的占地面积足以覆盖曼哈顿的大部分区域。Meta 发言人阿什利・加布里埃尔通过电子邮件称，“许珀里翁” 将位于路易斯安那州，很可能在里奇兰教区 ——Meta 此前曾宣布在那里投资 100 亿美元开发数据中心。加布里埃尔称，Meta 计划到 2030 年凭借 “许珀里翁” 使数据中心的容量达到 2 吉瓦，但在几年内将逐步扩展至 5 吉瓦。 扎克伯格还指出，Meta 计划在 2026 年启用一个名为 “普罗米修斯”（Prometheus）的 1GW 超级集群，这使其成为首批拥有如此规模人工智能数据中心的科技公司之一。加布里埃尔表示，“普罗米修斯” 位于俄亥俄州的新奥尔巴尼。 Meta 人工智能数据中心的建设似乎可能使其在训练和运行领先人工智能模型的能力方面，与 OpenAI、谷歌 DeepMind 以及 Anthropic 更具竞争力。这一举措还有可能帮助 Meta 吸引更多人才，因为人们可能会被一家拥有参与人工智能竞赛所需计算能力的公司所吸引。 “普罗米修斯” 和 “许珀里翁” 加起来所消耗的能源足以供数百万家庭使用，这可能会从周边社区汲取大量的电力和水资源。《纽约时报》周一报道，Meta 在佐治亚州牛顿县的一个数据中心项目已经导致一些居民家中的水龙头干涸。 其他人工智能数据中心项目可能也会给周边居民带来类似问题。据报道，人工智能超大规模运营商 CoreWeave 正计划扩建数据中心，预计这将使得克萨斯州达拉斯附近一座城市的电力需求翻倍。 尽管如此，科技公司仍决心建设大规模数据中心项目，以助力其人工智能雄心。其他值得关注的举措包括 OpenAI 与甲骨文和软银合作的 “星门”（Stargate）项目，以及 xAI 的 “巨人”（Colossus）超级计算机。 特朗普政府在很大程度上对科技行业人工智能数据中心的建设表示支持。唐纳德・特朗普总统曾帮助 OpenAI 宣布其 “星门” 项目，此后还谈到了扩大美国人工智能基础设施的努力。 美国能源部长克里斯・赖特周一在《经济学人》的一篇专栏文章中呼吁，美国要 “引领下一个能源密集型的重要前沿领域：人工智能”。他指出，人工智能将电力转化为 “可想象到的最有价值的产出：智能”，联邦政府将加快煤炭、核能、地热能和天然气等能源的生产。 在联邦官员的支持下，人工智能行业在未来几年似乎准备消耗美国大量的能源。专家估计，到 2030 年，数据中心可能会占到美国能源消耗的 20%，而 2022 年这一比例仅为 2.5%。如果能源产量不能迅速增加，这可能会给社区带来更多问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512958.htm)

美国联邦公报通知显示，美国商务部于7月1日启动对进口无人机及其零部件的232条款调查。调查旨在确定此类进口对国家安全的影响，如果调查结果认定对国家安全构成威胁，总统可以对这些商品征收关税。  美国还在另一份通知中表示，对多晶硅及其衍生产品正在进行232条款调查，调查还将评估此类进口对国家安全的影响。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512956.htm)

没有经过杀菌的生奶可万万不可直接入口，否则可能招致疾病。据央视[报道](https://weibo.com/2258727970/PB5WKCTai)，近日，江苏连云港的唐女士在某平台网购了一款新鲜现挤的羊初乳，商家宣传其产品为巴氏杀菌羊奶。 唐女士便没有多想，**喝完一瓶后才知道，这些羊初乳其实并未杀菌，需要将其煮开后再饮用**。 即便喝的并不多，但她随后出现反复发烧、咳嗽等类似感冒的症状，住院检查4天后查出来感染了布病。 资料显示，布病，全称为布鲁氏菌病，是由布鲁氏菌引起的一种人畜共患传染病，**主要侵害人体的淋巴系统、生殖系统和关节等，在全球范围内广泛流行，尤其在畜牧业发达的地区较为常见**。 多为不规则热，常伴有寒战、出汗，**部分患者可出现波浪热，即体温逐渐升高达39℃以上，持续数天，然后逐渐下降至正常，数天后又再次升高，如此反复**。 报道指出，近年来因为喝鲜羊奶感染布病屡屡出现，北京工商大学食品营养与健康系副主任侯殿志表示，网购现挤鲜奶的行为健康风险较高。 原因在于**现挤鲜奶即生奶未经任何专业杀菌处理，在电商平台销售和运输过程中，容易因冷链中断、包装破损或源头污染而滋生致病菌，另外，源头动物健康状况也无法追溯**。 从营养学角度来说，现挤的牛奶和市面上售卖的牛奶营养价值是一样的，没必要迷信商家宣传的“高营养”而去以身犯险。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/614ed972-285d-4106-8fb0-59c8bf144eda.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512954.htm)

索尼手机业务撤出芬兰市场，**最新旗舰Xperia 1 VII在索尼芬兰官网及合作伙伴网站均已无法购买。**索尼方面表示，**芬兰消费者无法直接通过索尼渠道购买Xperia 1 VII，目前Xperia 1 VII在部分欧洲市场通过索尼官方线上商店及亚马逊购买，索尼将一如既往地履行对现有客户的服务及系统升级承诺。** 目前索尼在缩减欧洲市场的智能手机业务，消费者可以在德国和英国索尼官网下单购买Xperia 1 VII，但大部分欧洲国家的索尼官网未上架这款手机。 资料显示，索尼手机最早可追溯到功能机时代，索尼和爱立信于2001年合作打造了索尼爱立信品牌。 索爱的成立在当时被视为强强联合的典范，索尼有着出色的工业设计，并且在音乐、游戏等产业上积累深厚，而爱立信则是欧洲老牌通信企业。 在2004年、2005年前后，索爱曾将索尼在数码相机和音乐上的优势引入到手机上，推出了Cyber-shot系列拍照手机和Walkman系列音乐手机，并在市场上大获成功，当时索爱的市场占有率一度仅次于诺基亚和三星。 不过索爱的高光时刻并没有一直延续下去，反而市场份额在逐步下滑，2012年2月，爱立信将所持的50%股份甩手给索尼，索尼将其手机业务更名为索尼移动。 在索尼移动时代，索尼曾打造出全球首款4K屏机型，当时绝大部分手机还都是1080P，而索尼在2015年就发布了4K分辨率手机Z5 Premium，领先行业。 不过这并没有扭转索尼移动的颓势，曾经的手机巨头如今正逐步走向衰落。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/ecd8e2ae2788401489994a645e9f097a.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512952.htm)

特斯拉近日扩大了其在得克萨斯州奥斯汀的Robotaxi（自动驾驶出租车）服务区域，然而该区域的特殊形状引发质疑。可以看到，**服务区域边界线形成了一个类似男性生殖器形状，****海外媒体Electrek[指出](https://electrek.co/2025/07/14/tesla-penis-shaped-robotaxi-expansion-illustrates-unserious-business/)，此次服务区域的更新缺乏实际意义，更像是为了迎合公司CEO马斯克的恶趣味**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/ca9f52d5-c461-4dfb-b061-adb90c5907d3.png) 6月份，特斯拉在奥斯汀推出了Robotaxi服务，**然而仅面向少数特斯拉股票推广者开放，并且要求一名特斯拉员工坐在前排座位上，且需要随时准备按下紧急制动开关**。 特斯拉最初仅在南部的一个小区域推出该服务，马斯克上周公开表示，公司计划在周末前扩大服务范围。 **在上周日晚，特斯拉更新了服务区域，而这一更新后的区域形状却令人大跌眼镜。** Electrek批评称，这一看似“幽默”的举动实际上映衬了特斯拉Robotaxi业务的不成熟，相比之下，Waymo在奥斯汀的运营范围更大，且无需在车内配备监督人员。 值得一提的是，**特斯拉Robotaxi目前仍以“邀请制”的方式运营，单程收费4.20美元（现汇率约合30.1元人民币）**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/649e5d0e-085f-49d5-9b9a-37231e281bba.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512950.htm)

据深圳新闻报道，日前，**深圳地铁2号线湾厦站迎来全球首例能自主搭乘地铁的配送货机器人首跑。**据了解，机器人可自行搭乘地铁，自主规划最优搭乘线路，为湾厦站及线上其它站内7-Eleven门店配送货。 该机器人借用地铁空闲的时间段和空间，实现地铁商家的无人化配送货，将解决地铁商铺一直存在的配送货难题：依靠地面配送，停车难、成本高。 据介绍，该配送场景由深铁集团与万科合作运营，**机器人集合了AI调度算法、全景激光雷达、机械底盘等软硬件多项技术。** 能够根据订单情况、门店位置和地铁运力等信息智能规划配送路线，**并实现自主乘坐电梯、进出站台和识别列车到站等功能。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/c31dd3af50dc400ca1790294127b28fe.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/b201eef8653c46e8afdd50fd89bce404.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/ac4efc1051124a5a90829b543b63c2df.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512948.htm)

20年漏洞可致黑客远程操控列车制动，全美铁路系统高危。

CISA警告：Wing FTP高危漏洞遭攻击，CVSS 10分，速修复！

朝鲜黑客升级XORIndex恶意软件，通过npm供应链攻击窃取加密货币数据！

<blockquote><p>有些AI产品功能繁复却无人问津，有些看似简单却能打动用户。关键在于，真正有价值的C端AI产品，不是替用户做事，而是让原本做不到的人能靠自己做成事，这正是其价值核心所在。</p> </blockquote>  为什么有些AI产品功能强大、模型先进，却始终“无人深用”？又为何像 Midjourney、ChatGPT 这样的产品能打动用户，哪怕没有炫目的界面或复杂功能？ 答案或许藏在一个被忽视的产品底层逻辑里——不是“技术炫技”，而是“技术解放”。也就是说，一个好的 AI Native 产品，并不是替用户把事做了，而是让原本做不到的用户，能靠自己做成整件事。这并不是抽象的理念，而是我在最近的一次模拟面试产品体验中，切身感受到的洞察。 ## 01一次模拟面试体验带来的顿悟 最近，我一直在思考一个方向：是否能打造一个真正AI Native的 C 端产品，用AI解决那些用户“真想做，却做不了”的难题？朋友向我推荐了他正在做的模拟面试产品。我认真体验了，功能并不差，覆盖了常见问题、评分机制、对话交互……但不知为何，总觉得哪里“用不下去”，缺乏深入使用的冲动。随后，我又尝试了在 Genspark 里模拟面试体验。功能更简单，却意外地“顺”。不仅愿意多聊几轮，还想主动复盘整个面试过程。 这两种产品体验的对比，让我突然意识到： 真正吸引用户的，不是AI能做什么，而是它是否让用户感觉自己能完成这件重要的事。 ## 02真正的AI产品价值：释放个体能力，而不是代劳执行 复盘这几年涌现的爆款AI产品，你会发现一个共通点：它们不是“代替用户完成任务”，而是“激发用户的完成能力”。Midjourney：让没有设计基础的人，也能创作出令人惊艳的视觉作品ChatGPT：让不懂编程、不擅表达的人，也能产出结构化内容、生成代码、梳理逻辑Genspark：帮助没有人陪练、缺乏经验的人，自主完成一次完整的高质量模拟面试 这些产品的成功，不靠技术参数炫技，而靠一个核心能力——让不会的人，也能做得成。 ## 03用户真正需要的：不是复杂能力，而是掌控流程的体验感 在模拟面试这个场景里，我总结出“高体验感”的AI产品具备一个共性：流程高度集成、使用路径清晰、一气呵成。比如 Genspark 的完整路径就非常自然： ### 1. 扫盲：帮助用户理解不同岗位面试逻辑  ### 2. 问答训练：根据目标岗位定制高频问题  ### 3. 即时反馈：对答质量即时分析 ### 4. 行动建议：根据表现推荐后续准备方向  这一切流程，都发生在一个连续的对话界面内，不跳转、不打断、不分心。这种“无缝式对话体验”背后，本质上是认知负荷的最小化，是用户心理安全感的最大化。 ## 04 2C AI Native产品竞争的本质：不是功能，而是“完成感” 传统的ToC产品竞争常聚焦于界面、功能、性能等维度。而真正的AI Native产品竞争，本质是： ✅ 谁能让用户自己完成一件复杂任务 ✅ 谁能在用户脑海里形成“我能搞定它”的心理闭环 ✅ 谁能用最小的学习成本交付“最完整的解决方案” 举个例子： Midjourney 之所以爆红，不是因为它比 Stable Diffusion 参数更多，而是它通过 Discord 简单对话就能让你完成从创意 → 命令 → 图像的完整路径。这不是“效率提升”，而是路径革命。 ## 05产品设计的三层模型：你解决的是哪一层问题？ 我在做AI产品时，经常用这三个层次评估产品设计是否到位：  许多AI产品停在第一层，稍好的能进入第二层，但真正能带来高留存和口碑裂变的产品，一定触及第三层——帮助用户掌控一件复杂但重要的事，并完成它。 ## 06AI时代产品力的底层逻辑：路径设计 &gt; 技术堆叠 在AI技术逐渐趋同的背景下，产品力的核心已经不是“技术力”本身，而是：谁能把技术压缩成简单、自然、可预测的路径谁能构建完整闭环，让用户从起点到结果无需跳出系统谁能让用户在用完产品后，发自内心觉得自己“变强了” 真正有力量的AI产品，不是“AI很强”，而是“用户用完后，自己也变强了”。 ## 07写在最后：如果你也在思考AI产品的未来，欢迎一起聊聊 这篇文章并非事后总结，而是我在思考和打造一个 AI Native C端产品过程中的真实记录。我们的目标很简单——打造一个能让普通人，靠自己完成复杂任务的AI产品。 如果你也在：探索如何用AI实现“从想法到行动”的闭环或正在做模拟面试、AI助教、内容创作工具、创意表达平台等产品或者希望共创一款具有全球潜力的AI产品。 本文由人人都是产品经理作者【是湘湘呀】，微信公众号：【湘湘的思考笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>企业在做决策前，常困惑于市场调研的高额费用：为何简单的访谈与问卷就要几十万？这份花费究竟包含哪些成本，又能带来怎样的价值？揭开市场调研的成本构成与价值逻辑，或许能让企业在投入时更明明白白。</p> </blockquote>  “访谈一些用户、做做问卷调查，怎么就要动辄几十万？” 这是很多不了解市场调研行业的客户，第一个提出的问题，多为中小企业客户。 每当这时，我会想起，第一次给我们公司找代理记账时的情形。 一年三四千块，就负责记账报税、开开票，我当时也觉得“凭什么这么贵？”。 我天天用的腾讯会议专业版，功能那么强大，一年才680元。 直到我看到一个财税博主的解释，才改观： 请一个专职会计，一个月至少要花三四千工资。现在你只用专职会计十分之一的钱，就把专业问题外包了，财税公司也要靠规模化服务几十家公司才能盈利。 你看，消费观这个东西就是这样，它根深蒂固，直接决定了我们是否愿意为一件事买单。 所以今天，我想聊聊这个话题，请一个专业的市场研究公司做调研，到底要花多少钱？钱到底花在了哪里？它的价值又究竟是什么？ ## 一份调研报价单，到底包含了什么？ 一个完整的全案研究项目，通常包括：需求沟通、方案设计、研究设计、项目执行、数据分析、报告撰写、成果汇报/工作坊。 我们一项项来看。 ### 1. 前期沟通与方案设计 这部分工作，很多乙方是不收费的，但却是实打实的时间和人力投入，而且通常需要总监级别的资深研究来跟进。 时间投入：通常需要2-3次深入沟通，耗时4-6小时。 方案撰写：一份严谨的研究方案，平均需要2-3天。 人力成本：按研究总监平均60万年薪、月薪5W计算，这部分直接人力成本就不低于5000元。 如果项目没拿下，这就是纯粹的沉没成本。所以，像华与华、小马宋这些顶级的咨询公司从不参与比稿，因为时间成本太高了。 我们现在也会做评估，把精力留给真正彼此信任的客户。 我们的坚持：我们希望与客户建立长期陪跑的信任关系，而不是在无休止的比稿中消耗热情和专业。 ### 2. 研究设计 项目启动后，才进入真正的研究设计阶段。 访谈大纲/问卷设计：这需要至少5年以上经验的研究经理投入3-5天时间。如果问卷逻辑复杂，来回修改可能需要一周。 问卷编程与测试：为什么需要专业编程？ 你可能会想，问卷平台不是免费吗？但如果需要复杂的配额控制（如A条件300人，B条件200人）或复杂的跳转逻辑（如A人群看C题，B人群看D题），你真的自己能编吗？ 专业的问卷编程和反复调试程序，需要一个专职人员投入一周左右的时间。 仅“研究设计”这个环节，就需要1名研究经理（平均月薪2w/月来算）1周+1名编程测试人员（平均月薪6k/月）1周，人力成本轻松超过7000元。 ### 3. 项目执行 这是花钱最大头、也是行业利润的主要来源。 ### （1）定性访谈（深访/焦点组） 用户礼金：没人愿意免费花1-2小时陪你聊天。行业里，一个用户的礼金通常在300-500元，高价值用户更高。乙方报价时，这部分通常报最低1500-2000元/人，其中包含了招募礼金、执行服务和税费等。 利润看起来很高，不过现在不像以前，通常一个项目定性样本不多，也就十几个、二十几个样子。 主持人（Moderator）：一个专业的主持人，价值远不止“会聊天”。他们能引导、深挖、控场，并为项目输入洞察。 目前头部市场研究公司都会和第三方Freelancer主持人合作，主持人合理市场报价1500-2500元/小时，给客户报价最高能去到4000元/小时。 如果是座谈会，外部主持人一场报价平均在3000-4000元，乙方给客户报价最高能去到8000-10000元/场。 坦白来说，主持/访谈这块报价我觉得有点贵了，但调研这个行业20年前就这个报价，那会儿最开始是台湾、香港主持人，所以定的基调就比较高，一直没下来过。 如果一个主持人不是特别厉害和专业，长远来看，是不是可能就被AI访谈干掉了。 【避坑指南】 警惕超低价招募：如果一家公司给你报一个用户才几百块，你可能捡到宝了，但更大概率是踩坑了。他很可能找的是信息不符的“水军”或者对各种访谈套路了如指掌的“职业访谈户”，调研结果基本没法看。 确认主持人背景：完全有权利要求了解主持人的从业经验和相关项目背景。靠谱的公司不会在这上面含糊其辞。有些小公司可能会让刚入行的研究员去访谈，质量堪忧。 ### （2）定量问卷样本回收 便宜的渠道：有些问卷平台，单个样本报价低至10元，贵的30-40元。这种适合目标用户宽泛、问卷简单的普查。如果比较重要的研究项目，建议还是请谨慎使用吧。 精准的渠道：多数商业问题，需要精准定位人群。一些互联网大厂会提供在线样本收集服务，因为它们有几个亿的注册会员，而且标签精准。这类渠道给客户报价能去到100元+。 自媒体与社群渠道：广撒网捞鱼，对内容流量和渠道资源依赖重，要有一套复杂的防作弊机制，奖励审核机制，给客户报价一般40元+。 成本估算： 如果是便宜的问卷类平台/Panel库，成本就是给用户填答的礼金，3-5元/样本，如果采取概率抽奖，成本更低； 如果是通过短信精准触达，假设回收1000个样本，按目前普遍千分之一的回收率，可能需要发送100万条短信，光短信费就可能高达3-5万元，再加上给用户填答问卷的礼金（一般3-5元/样本），成本就有5~6万。 其它如自媒体和社群方式触达，单个样本的填答礼金3-5元，渠道分成（通常每个样本1-3元），成本在5-10元/样本。 不管什么渠道，1000个问卷样本，平均行业毛利率在50%以上。 【避坑指南】 问清样本来源，打破砂锅问到底：一定要问清楚你的问卷样本是从哪里来的。是通过自有样本库（Panel）、合作平台还是社群投放？不同的渠道，成本和质量天差地别。 别只看单价，要看“有效单价”：不是越便宜越好。一个10块钱的无效样本，价值为零。一个80块钱的真实、精准的样本，才能带来真正的洞察。要和乙方确认好无效样本的定义和剔除规则，关心最终“有效样本”的成本。 调研行业的利润大头都在执行那里，研究根本没什么利润可言，所以不少友商（包括某头部市场研究公司）很多年前就开始缩减研究人员，大规模启用外包岗。 ### 4. 数据处理与分析 定性资料处理：访谈录音转文字、内容小结等，借助AI能降低成本，但关键洞察的提炼仍需资深研究员花3-5天完成一份阶段性报告，人力成本至少5000元，市场合理报价定性报告平均15000元/份。 定量数据处理：数据清洗、交叉分析表格（Cross Tab）等，需要专业DP（数据处理）人员配合，市场合理报价约2000-3000元。 5. 报告撰写与工作坊 研究报告：这是研究总监/合伙人投入时间最密集的地方，通常需要一周以上，整合定性、定量所有发现，转化为商业洞察和可行性建议。这部分人力成本1万元起步，市场合理报价在1.5万-2.5万。 工作坊（Workshop）：如果需要引导客户团队共创，这对主持人的能力要求极高，通常由合伙人级别担任，市场合理报价在1-2万/天。 【避坑指南】 警惕数据堆砌型报告：一份好的研究报告，应该是一个有逻辑、有故事、有洞察、有建议的完整作品，而不是简单的数据罗列。如果最后你拿到的是一堆看不懂的数据表格，或者通篇都是“用户希望产品价格更低、质量更好”这类正确的废话，那你可能就成了“大冤种”。 要求有明确的结论和建议：在项目初期就要明确，报告需要包含清晰的结论（Conclusions）和可执行的建议（Recommendations）。这是研究价值的最终落脚点。 【成本与利润核算】 好了，我们来算一笔总账。 一个典型的，包含【15个用户深度访谈 + 1000份定量问卷】的全案项目： 直接成本底线：所有硬性成本（礼金、样本费等）和人力成本（按行业中位数薪资计算）加起来，一个项目的直接成本，最低不会低于10万元。 这意味着，乙方公司对外报价如果低于15万，扣除公司运营、场地、税费等间接成本后，基本上就是在亏本赚吆，利润率可能还不如把钱存银行。 而行业内那些更知名、规模更大的友商，报价40-50万是常态。他们的品牌溢价、更资深的团队配置和更完善的服务体系，决定了他们的价格。 所以，一个几十万的报价，刨去硬成本、人力成本、公司运营成本和税费后，真正到手的净利润，远没有想象中那么高。 ## 专业市场调研的价值究竟在哪里？ 了解了成本构成，你可能还是会问：“就算你说的都对，但这钱花得值吗？我们自己做不行吗？” 这个问题问到了点子上。花钱请专业公司，你买的到底是什么？这正是判断你有没有成为“大冤种”的关键。 如果你花了几十万，只是买了一堆自己也能搞定的数据，那你确实亏了。 专业调研的真正价值，主要体现在以下几个方面： ### 1. 提供真正客观中立的第三方视角 这是专业第三方最基础，也最不可替代的价值。企业内部做研究，无论流程多么规范，都很难根除“内部视角”带来的偏见。 屁股决定脑袋：一个项目，如果是老板力推的，内部员工在调研中听到负面反馈时，敢不敢原汁原味地汇报？一个产品经理，对自己“亲手带大”的产品，是不是总带着一层“滤镜”？市场部和产品部对同一个问题的看法，会不会因为KPI不同而有差异？这些都是人性，很难避免。 信息茧房：长期在一个行业、一家公司，很容易形成思维定式和信息茧房。大家习惯了公司的“黑话”，默认了很多内部的“常识”，久而久之，就听不懂真实世界里用户的语言了。 而专业的研究机构，存在的首要价值就是“打破滤镜”。我们不属于任何一个业务部门，不背任何KPI，我们的唯一目标就是无限逼近市场和用户的真相。 用户说你的产品设计反人类，我们就记录下“反人类”；数据表明你的新功能上线后无人问津，我们就呈现这个残酷的现实。 我们能为你提供一面没有哈哈镜效果的镜子，让你看到自己真实的模样。这种不带任何偏见的、有时甚至有点刺耳的真实，恰恰是企业进行自我修正和战略决策时，最宝贵的输入。 ### 2. 运用科学严谨的研究方法，提升信息准确度 “我感觉”、“我觉得”、“我身边的朋友都说”——这是商业决策中最危险的信号。专业研究的本质，就是用一整套科学的方法论，系统性地替代“感觉”，用“证据”说话。 在“找对人”这件事上，我们更专业。 内部调研最常见的误区是“熟人调研”或“粉丝调研”。找来的不是典型用户，得出的结论自然南辕北辙。 专业研究会从抽样开始，严格定义目标人群，并通过科学的甄别和配额管理，确保我们聊天的、做问卷的每一个人，都具有代表性。 是研究“潜在用户”还是“核心用户”？是研究“高线城市”还是“下沉市场”？这些都需要严谨的设计，而不是随便拉个群发红包。 在“问对问题”这件事上，我们经验更丰富。 一份好的问卷或访谈提纲，是技术和艺术的结合。如何设计问题才能避免诱导？（比如，“您是否同意我们这款广受好评的产品非常优秀？”就是一个糟糕的提问）。 如何设置选项才能穷尽且互斥？问题的先后顺序如何排布才能避免逻辑干扰？这些细节，外行很容易忽视，但却直接决定了你收集到的信息是“黄金”还是“垃圾”。 在“分析数据”这件事上，我们能挖得更深。 内部团队看数据，可能就停留在看百分比，“有60%的用户喜欢A方案”。但专业研究员会接着问： 喜欢A和喜欢B的人群，他们在人口特征、消费习惯、价值观上有什么显著差异？ 到底是哪些因素（比如价格、功能、品牌、颜值）共同影响了用户的选择？每个因素的重要性有多大？（这可能需要用到回归分析等模型） 我们能不能根据用户的需求和行为，把他们分成几个不同的细分人群（比如“价格敏感型”、“品质追求型”），并清晰地描绘出每个群体的画像？（这需要用到聚类分析等技术） 这种从描述性分析到诊断性、预测性分析的深入，是专业研究价值的核心体现。我们不只告诉你“是什么”，更要帮你搞清楚“为什么”和“接下来该怎么办”。 ### 3. 解决更复杂的、战略级的商业问题 简单的满意度调查、功能测试，内部团队或许可以胜任。但企业面临的往往是更复杂的、更具战略性的问题。这时候，就需要专业研究机构的“攻坚能力”。 比如： 品牌定位：我的品牌在消费者心智中到底是什么形象？和竞争对手相比，我的差异化优势在哪里？未来应该向哪个方向发展？ 市场进入：我想进入一个新的领域，这个市场的真实规模有多大？用户有哪些未被满足的需求（蓝海机会）？我应该用什么样的产品和打法切入？ 产品创新：下一个引爆市场的产品机会点在哪里？如何从模糊的用户痛点中，提炼出清晰的产品概念？ 价格策略：我的产品到底该定多少钱？提价会不会导致用户大量流失？什么样的定价策略能实现利润最大化？ 这些问题，已经超出了简单的用户访谈范畴，需要动用多种研究方法（定性、定量、桌面研究、人种学观察等），建立复杂的分析模型，并结合对行业和商业的深刻理解，才能给出有价值的答案。 这是我们的“看家本领”，也是大多数企业内部团队不具备的能力。 ### 4. 规避重大决策风险，充当“防火墙” 这是我想强调的，最容易被忽视，但实际上对企业主来说最重要的价值。 一次专业的用户研究，本质上不是一笔开销（Expense），而是一项投资（Investment）。一项旨在规避未来更大损失的、高回报率的保险性投资。 请想一下这几个场景的成本： 一款新产品，投入了上百万的研发、开模、生产费用，上市后无人问津。损失是多少？ 一轮营销活动，花费了数百万的广告费和渠道费，结果主打的卖点用户完全无感，活动石沉大海。损失是多少？ 一个战略决策，决定投入上千万进入一个新赛道，后来发现这个赛道是伪需求，或是早已是一片红海。损失是多少？ 相比这些动辄百万、千万的沉没成本，一笔几十万的研究费用，是不是像一笔极其划算的“保险费”？ 它能在你做出重大投入之前，帮你去验证假设、测试方向、识别风险、看清路况。它不能保证你100%成功，但它能极大地降低你失败的概率，帮你避开那些最致命、最愚蠢的错误。 从这个角度看，你花的不是“研究费”，而是“试错成本”和“机会成本”——用最小的代价，去规避最大的风险，去抓住最准确的机会。 最后，想说的一些心里话 写了这么多，希望能让你对我们这个行业多一分理解。 所以，判断自己是不是“大冤种”的终极标准是：看你花钱买到的，是不是这四样东西——客观、专业、视野和保险。 如果你只是买了一家公司的“手和脚”，让他帮你执行，那可能会觉得贵；但如果你是购买了他的“大脑”和“经验”，帮你降低了决策风险，那这笔投资，就非常划算。 写这篇长文，是希望市场调研这个行业能更透明一些。 对于有研究需求的甲方爸爸，希望这篇足够坦诚的拆解，能让你在未来做决策时心里更有底。选择研究伙伴时，不要只看价格，更要看他能否提供我们上面提到的那些真正的价值。一个好的研究伙伴，应该像一个诤友，而不是一个只会说“yes”的乙方。 对于同行的朋友们，也希望我们能一起维护这个行业的专业性，坚持做有价值的研究，而不是陷入低价竞争的泥潭，最终劣币驱逐良币，毁掉的是我们整个行业的声誉。 如果你正在面临商业上的困惑，不确定如何开展用户研究，或者想评估一下手里的报价是否合理，我们很乐意作为你的“行外大脑”，与你聊一聊。 本文由人人都是产品经理作者【Peron用户研究】，微信公众号：【Peron用户研究】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

全球最大虚拟影棚集群启用，中国LED龙头艾比森联手博采传媒重构电影工业化制作逻辑​。

Android生态系统总裁Sameer Samat确认，**Google将会把ChromeOS与Android系统整合为一个平台，**不过Sameer Samat并未透露该计划的更多细节，**消息称Google的计划是将ChromeOS迁移至Android系统。** 目前Android系统已经支持大屏设备，提供完善的桌面模式、桌面窗口，还支持外接显示器，同时优化了应用适配，让应用在不同尺寸的屏幕上都能得到较好的适配和体验。 资料显示，ChromeOS是Google开发的PC操作系统，它和Chrome浏览器一样有三大重点要素，那就是速度快、简洁、安全，系统直接集成Chrome浏览器，支持Web程序，而且最新的ChromeOS已经内置了GooglePlay商店，可以很轻松的安装常用的AndroidApp。 不过Google将ChromeOS并入Android并非易事，原因是两款系统合并之后是否会影响到老款Chromebook的系统更新，合并后Google是否会大幅提高Chromebook的硬件要求，这两大问题都需要Google去妥善解决。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512942.htm)

Google Chrome 浏览器有时会停止对旧版操作系统的支持，这可能是因为开发成本对于不断萎缩的用户群来说不值得。上个月，我们获悉Chrome 139 将停止对两个老版本的 Android 系统（Android 8.0 Oreo 和 Android 9.0 Pie）的支持。现在，Chrome 139 似乎也将停止对 macOS 11 的支持。  [Chrome 平台状态页面](https://chromestatus.com/roadmap)上的一项信息显示，Chrome 138 将是支持 macOS 11.0 的最后一个浏览器版本。该操作系统（也称为Big Sur）于 2020 年 6 月发布，并于同年11 月在全球推出。macOS 12 Monterey 于 2021 年取代了它，而苹果公司已于 2023 年 11 月终止了对该操作系统的支持。 Google在其 Chrome 139 版本（预计于 7 月 30 日发布）的发行说明中确实强调了苹果本身已经终止了对 Big Sur 的支持，因此 Chrome 实际上还支持该操作系统近两年。该公司强调，在受支持的操作系统上运行 Chrome 至关重要。虽然 Chrome 将继续在 macOS 11 Big Sur 上运行，但它不会收到任何新的更新、安全补丁或功能。 值得注意的是，Chrome 139 现在至少需要 macOS 12 Monterey，而该版本在近一年前就已停止支持。macOS 11 Big Sur 支持终止页面上的另一个有趣发现是，该页面在过去一个月内未更新，因此[此次移除的专用页面](https://chromestatus.com/feature/4504090090143744)上确实有一条消息提到：“自上个月以来，此功能尚未得到验证，但计划在两周内发布。” 无论如何，对于用户来说，运行各自供应商支持的操作系统非常重要。目前支持的 macOS 版本包括macOS 13 Ventura、macOS 14 Sonoma和macOS 15 Sequoia。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512940.htm)

**马来西亚政府计划对美国高性能AI芯片的出口和转运实施许可制度，旨在防止这些敏感芯片被转售至中国等地区。**马来西亚投资、贸易与工业部在发布的声明中指出，如果个人或企业知情或有合理理由怀疑相关货物可能被滥用，或用于受限活动，**必须在出口、转运或过境前至少30天通知主管机关，并申请许可。**该政策即日起生效。 该部门表示，此举是为了填补现行法规的漏洞，**同时，马来西亚政府也在考虑是否将美国生产的高性能AI芯片纳入《战略贸易法》下的战略物项清单。** 前不久，美国政府计划制定新的出口管制规则，加强对向马来西亚和泰国出口NVIDIA先进AI GPU的限制，防止这些芯片在现行禁令下被转出口至中国。 在初步草案中，美国商务部计划要求企业在向马来西亚和泰国出口AI GPU前，必须获得美国政府的出口许可。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250714/ef6003643ff84fcf9a2e27cc8a314ae0.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512938.htm)

**当你还在研究怎么“0元购”喝上奶茶时，别人可能已经在“-4元购”了。**据网友反馈，今日凌晨，他像往常一样在饿了么平台“必赢18.8”活动界面领取了“满28减18”的红包。 **当他继续暴涨“吃货卡红包”时，平台居然直接发放了一张“满18.8减22.8”的优惠券。**  这直接把外卖价格打成负数了，他调侃称，这已经不是“0元购”了，是“-4元购”。 该网友用这个红包下单了一份总价30元的蒸饺和捞汁娃娃菜，最后仅需7.9元。要是订单金额刚好凑够22.8元，那就是免费吃。 不过，这场补贴大战，本质上是平台之间的激烈角逐。 京东外卖年初高调入局，以“零佣金+品质外卖”的策略搅乱市场，创始人刘强东亲自送外卖为其造势。 阿里也不甘示弱，将淘宝“小时达”升级为“淘宝闪购”，联合饿了么加入战局，扬言要砸500亿补贴。而美团则凭借庞大的用户基础和成熟的配送体系坚守阵地。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512936.htm)

这对英国的雷克萨斯车主而言绝对不是什么好消息！据海外车媒“AUTOCAR”最新报道，英国政府最新数据显示，**2024年该国被盗风险最高的10款车型中，雷克萨斯占据5席。**  根据英国车辆管理局（DVLA）发布的最新数据，尽管福特嘉年华以4719辆的被盗数量位列绝对数量的第一名，**但从注册总量占比来看，雷克萨斯ES 300 的被盗风险最高，平均每30辆就有一辆失窃**。 紧随其后的是雷克萨斯RX 450，盗率均为三十九分之一，此外，**雷克萨斯LC 500、UX 250与NX 300也均进入榜单前十，分别排在第5、第6和第8位**。 而按照同样的统计方式，福特嘉年华在这份榜单中仅排第312位。 而如果从品牌看，PR机构Loop的分析显示，**雷克萨斯是英国第二易被盗的汽车品牌，每120辆车中就有1辆被盗**，仅次于阿巴斯（1/116），后者最易被盗的车型是595，被盗比例为1/87，在车型榜单中排名第九。 此前曾是汽车窃贼重点目标的路虎揽胜（Range Rover），如今通过安全升级，已跌至被盗概率排行榜第52位，落后于宾利添越（第36位）、奔驰GLS（第3位）等其他高端 SUV。 雷克萨斯发言人表示：“丰田英国公司已投入超1000万英镑，为部分客户免费提供Tracker车辆定位服务，这使得车辆被盗后的找回率达到了96%，**目前已将Tracker定位系统的安装列为部分车型买家的可选配置**。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512934.htm)

逛家电卖场时，4KHDR电视演示片里的星空仿佛伸手可及，每一颗星星的光芒都清晰锐利，色彩浓郁得像打翻了调色盘，热带雨林的绿意能溢出屏幕，深海的幽蓝深邃得让人沉醉。可当你兴冲冲地把同款电视搬回家，连接上机顶盒或者打开视频App，播个热门网剧，画面咋就成了“雾里看花”？ 色彩黯淡无光，细节模糊不清，动态画面还带着拖影。这真不是你的错觉，背后藏着一串行业操作，今天咱就扒开这层窗户纸，把其中的猫腻一一说透，再教你几招避开画质陷阱。  **商场画质“开挂” 三板斧** **演示片：专业级“照骗” 素材** 卖场里循环播放的演示片，堪称电视界的“美颜滤镜”，而且是那种经过顶级团队精修的“神级滤镜”。这些片源可不是随便找的电影片段，全是专业团队耗费数月操刀制作的。从前期拍摄的设备到后期制作的软件，都是行业顶配。拍摄时用的是REDKOMODO 6K 甚至更高规格的电影机，镜头搭配的是蔡司SupremePrime 系列，确保捕捉到的每一个细节都无可挑剔。 分辨率起步就是4K，不少高端卖场的旗舰机型已经用上了8K演示片，码率更是直奔100Mbps。要知道，这个码率是普通网络视频的十几倍甚至几十倍。HDR10+、杜比视界这些先进技术更是一个不落，动态范围能达到10000尼特，色域覆盖轻松突破BT.2020标准的90%。 就拿那组热带雨林的演示片段来说，里面的每一片叶子都经过色彩校准，绿色色域覆盖率直接拉满BT.709标准的130%，叶脉的纹路清晰到能看清上面的绒毛。动态补偿算法在后台疯狂运算，每秒处理超过120帧画面，连蝴蝶振翅时翅膀扇动的残影都给你修得明明白白，看上去流畅得如同现实中亲眼所见。  再看那组城市夜景的演示片，暗部的阴影里藏着的路灯细节清晰可见，亮部的霓虹灯牌色彩鲜艳却不刺眼，明暗过渡自然得没有一丝断层。这都是因为演示片在制作时，对每一个像素的亮度和色彩都进行了精准调校。 可普通用户家里的片源呢？差距简直天壤之别。某主流视频平台的技术人员私下透露，他们平台上标注的“超高清” 实则是 1080P压缩版，为了节省服务器存储空间和传输带宽，压缩算法狠到能把一帧画面里的细节砍掉一半。码率撑死8Mbps，暗部细节早被压缩算法啃得只剩骨架。比如一些老电影的修复版，在平台上播放时，原本暗场里的纹理细节，变成了一团模糊的色块。用4K电视播这种片源，就像给老花镜配显微镜镜片—— 白搭，不仅发挥不出电视的优势，反而会把片源的缺陷无限放大。 有线电视的片源更是让人一言难尽。多数地区还是1080i信号，隔行扫描的方式让画面在快速移动时容易出现闪烁和锯齿。有用户反馈，看足球比赛时，球员快速带球奔跑，球衣上的号码都变成了模糊的残影，动态清晰度被4K电视放大后，满屏都是马赛克，完全没有在商场看演示片时那种流畅锐利的感觉。 **参数调校：开启“性能狂暴模式”** 懂行的都知道，卖场电视藏着个“卖场模式” 暗门，这个模式就像给电视开了“狂暴性能”，把所有能调动的画质参数都推到了极致。工程师会把背光亮度推到更高。更高的亮度能让暗部的细节展现得淋漓尽致，而低亮度下，很多细节会淹没在黑暗里。 对比度更是拉到1500:1，比家用默认的1000:1高出不少。这意味着亮部更亮，暗部更暗，画面的层次感瞬间提升一个档次。色彩饱和度直接加20%，红色更红，蓝色更蓝，连肤色都显得格外红润有光泽。某品牌导购私下透露，他们甚至会手动降低黑色电平，让暗场看起来更纯净，原本应该带点灰色的黑色，在卖场模式下黑得像墨一样。 为了让动态画面更流畅，MEMC运动补偿算法被调到最高强度，不管是快速移动的汽车还是高速飞行的子弹，都能插帧补成丝滑的画面。刷新率也锁定在120Hz，比家用默认的60Hz高出一倍，画面的流畅度自然不可同日而语。 但这种设置在家根本扛不住。高亮度连续看两小时眼睛能酸到流泪，晚上关了灯看，屏幕亮得像开了台灯，看一会儿就觉得眼睛刺痛。色彩饱和度加20%，看久了会让人视觉疲劳，而且很多自然场景的色彩会显得不真实，比如绿叶变成了油亮的深绿，失去了自然的质感。 更坑的是，部分机型默认锁住卖场模式，普通用户调不回来。有位用户买了某品牌电视后，觉得色彩太艳不舒服，想调回正常模式，翻遍了设置菜单都找不到入口，最后联系售后才知道，卖场模式被隐藏了，需要工程师上门才能解锁。 **环境光：打造“专业观影舱”** 高端卖场的灯光设计堪比IMAX影院，每一个细节都为突出电视画质服务。顶部用3000K暖黄光漫射，这种光线柔和不刺眼，不会在屏幕上产生反光。屏幕两侧装50lux低照度灯带，光线角度精准控制在45度，刚好照亮屏幕边缘的墙面，却不会直射到屏幕上。地面铺着厚厚的吸光地毯，能吸收90%以上的环境杂光，避免光线在地面反射后影响屏幕画质。 在这种环境下，电视反光率能压到3%以下，黑场表现凭空提升一个档次。有测试显示，在相同电视和片源下，这种环境比普通家庭环境的画面对比度高出30%，暗部细节多呈现出20%以上。 反观多数家庭客厅，光线环境简直是电视画质的“噩梦”。白天阳光透过窗户直射屏幕，屏幕上会出现一块刺眼的光斑，光斑处的画面细节完全看不清。晚上客厅的顶灯、吊灯一起开，光线杂乱无章，屏幕上到处都是反光点。有数据统计，普通家庭客厅的电视反光率轻松突破20%，在这种情况下，再好的VA面板，对比度也会下降50%以上，遇上这种环境也得“翻车”。 而且，商场里的电视摆放高度也经过精心计算，屏幕中心与观众视线平齐，偏差不超过5厘米。这种角度能让观众看到最准确的色彩和对比度，而家庭里的电视，有的挂得太高，观众需要仰头观看，有的放得太低，得低头俯视，这都会导致画面色彩偏差和对比度下降。有测试表明，当观看角度偏离15度以上，电视的色彩饱和度会下降10%，对比度下降15%。 **家庭使用的“三大拦路虎”** **片源：画质的“天花板”** 片源质量是决定家庭电视画质的“天花板”，再高端的电视，遇到差的片源也无能为力。某视频平台技术总监透露，国内90%的网络视频采用H.265压缩，这种压缩方式虽然比H.264更高效，但为了控制文件大小，压缩比往往很高。4K片源实际码率仅15-20Mbps，而蓝光原盘的码率能达到50Mbps以上，差了一大截。 这意味着什么？码率低就像画画时颜料不够，只能用更少的色彩和细节来表现画面。在快速移动的场景中，低码率的视频会出现明显的模糊和拖影，比如看赛车比赛，cars高速飞驰时，车身周围会出现一圈模糊的光晕，车牌号完全看不清。 而且，很多网络视频的色彩编码不标准，偏色问题严重。有专业人士对比过，某平台上的一部电影，红色在标准色域下应该是RGB（255，0，0），但实际播放时却是（255，50，50），红色里掺杂了绿色，显得不够纯净。 有线电视更惨，多数地区还是1080i信号，隔行扫描的方式让画面在动态场景中容易出现撕裂。比如看篮球比赛，球员起跳扣篮的瞬间，身体边缘会出现一条明显的横线，画面的完整性被破坏。而且有线电视信号容易受到干扰，雷雨天气时，屏幕上会出现雪花点和条纹，严重影响观看体验。 就算是播放本地硬盘里的高清片源，也未必能达到理想效果。很多用户下载的所谓“4K片源”，其实是用1080P片源拉伸放大的，画面虽然分辨率达到了4K，但细节还是1080P的水平，看起来模糊不清，还不如直接看1080P片源清晰。 **设置：出厂即“残血”** 电视出厂默认的“标准模式”就是个妥协产物，为了照顾大多数用户的使用习惯和不同的观看环境，只能牺牲一部分画质性能。 某评测机构做过一项测试，同一款电视，在默认标准模式下画质得分为70分，经过专业调校后，把亮度调到350nit，开启广色域，运动补偿调到合适强度，画质得分能提升到91分，提升幅度超过30%。 但普通用户根本不知道怎么调校电视参数，设置菜单里的“背光”“对比度”“伽马值”“色温”等专业术语，让很多人望而却步。有调查显示，80%的用户从买回电视到淘汰，都没改过默认设置，电视的性能一直处于“残血” 状态。 **空间：摆不对等于白买** 电视的摆放位置和观看距离对画质的影响，比很多人想象的要大得多。最佳观看距离是屏幕对角线的1.5-2.5倍，比如55寸的电视，对角线长度约为140厘米，最佳观看距离应该在2.1米到3.5米之间。可很多家庭的客厅空间有限，55寸电视摆在3米内的情况很常见，离得太近，像素点都看得清，画面的颗粒感明显，反而影响观感。 而有些用户追求“大屏沉浸感”，在小客厅里装了75寸甚至85寸的电视，观看距离不到2米，看一会儿就觉得头晕目眩，这是因为人眼需要不断快速转动才能看清整个画面，容易产生视觉疲劳。 更要命的是挂墙高度，很多家庭为了美观，把电视挂得很高，屏幕中心超过视平线15度以上。这种情况下，画面的对比度会下降15%，色彩饱和度也会受到影响。因为电视屏幕的亮度和色彩在不同角度下表现不一样，中间位置是最佳视角，偏离这个角度，画质就会打折扣。 电视的摆放方向也有讲究，应该避免正对窗户，否则白天阳光直射屏幕，反光严重。但很多家庭的客厅布局只能让电视正对窗户，拉上窗帘又影响采光，陷入两难境地。  还有的用户把电视放在开放式柜格里，柜子两侧的挡板会遮挡一部分画面，而且柜子里的其他物品会反射光线到屏幕上，影响画质。有位用户把电视放在玻璃柜里，玻璃的反光让画面始终像蒙了一层雾，怎么擦屏幕都没用。 **避坑指南：三招见真章** 验机带“片源 U盘”：这是最直接有效的方法。提前在网上下载一些4KHDR测试片段，比如《比利林恩的中场战事》里的高光战场片段，这段画面明暗对比强烈，动态场景多，能很好地测试电视的动态补偿和对比度表现；还有《地球脉动2》里的热带雨林片段，色彩丰富，能检验电视的色域和色彩还原能力。把这些片段拷贝到U盘里，去卖场时，让导购把U盘插在电视上播放，并且当场切换到标准模式，而不是卖场模式。在这种情况下，你看到的画质才更接近家里的实际效果。如果导购找借口不让插U盘，或者切换模式后画质明显下降，那这款电视就得慎重考虑了。 查参数看“实测值”：别被宣传页上的“峰值亮度”忽悠了，峰值亮度只是在特定小区域、特定时间能达到的亮度，没有实际意义。要认准第三方评测机构的“全屏持续亮度”，这个数值才代表电视在正常播放时的真实亮度，500nit以上才算合格，能满足大多数家庭的观影需求。色域方面，要看DCI-P3色域覆盖率，80%以上属于不错的水平，能展现出比较丰富的色彩。刷新率方面，120Hz比60Hz的动态画面更流畅，但前提是片源支持高帧率，否则优势体现不出来。响应时间也要关注，越低越好，低于5ms能有效减少拖影。可以去一些专业的科技评测网站，比如中关村在线、太平洋电脑网等，上面有详细的电视参数实测数据，多对比几款，心里就有底了。 到家先调“专家模式”：电视买回家后，别直接用默认设置，进入设置菜单，找到“图像设置”，再切换到“专家模式”（不同品牌可能叫法不同），按照以下步骤调整：把背光设为50-60%，这个亮度既能保证画面清晰，又不会太刺眼；色彩空间切“自动”，让电视根据片源自动匹配合适的色域；打开MEMC运动补偿，强度调到中等，既能减少拖影，又不会出现画面卡顿；色温调到“标准” 或者“冷色”，标准色温更接近自然色彩，冷色则更适合看电影。如果家里光线比较复杂，可以开启“环境光感应”功能，电视会根据周围光线自动调整亮度和对比度。调整好后，再播放平时常看的片源，你会发现画质有明显提升。 最后说句实在的，万元内的电视别追求“全能”，每个价位的电视都有自己的侧重点。OLED电视在暗场表现上有优势，黑色纯净，适合看电影，LG的OLED电视在这方面做得比较好；MiniLED电视亮度高，亮场表现出色，适合在光线较亮的客厅使用；游戏玩家要认准120Hz刷新率+HDMI 2.1接口，能支持高帧率游戏，延迟也更低。记住，没有完美的电视，只有适合自己的设置和选择。希望这篇文章能帮你避开电视选购的坑，在家也能享受到接近商场演示的画质体验。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512932.htm)

早在RTX 50系最后一款入门级显卡RTX 5050发布之际，我们此前多次见过的的爆料人kopite7kimi就带来了“RTX 5090 DD”的消息，另一名爆料人Benchlife称其计划在8月发布发布。 结合当前的市场环境这是可以预期的，由于出口管制因素，全球版本的RTX 5090一开始就因为算力超限而不允许在中国售卖，专为适应管制措施而定制的RTX 5090 D版本，一方面其性能与稳定性在初期用户使用反馈中产生了诸多问题，另一方面不再能适应出口管制标准的进一步更新，导致RTX 5090 D这一中国特供版本很快也销声匿迹。 在这几个月的空窗期里，中国硬件玩家从官方正规渠道能够接触到的顶级游戏显卡就只有RTX 5080，RTX 5090/5090 D以及前代RTX 4090/4090 D都成为经销商、二手商等第三方渠道提供的选择，并且无法得到官方与AIC品牌的售后支持。 可以想到，对NVIDIA而言最好的选择不是将这一部分硬件发烧友弃之不顾，而是继续推出符合出口限制的顶级型号。上一次是算力限制，这次则是内存/显存的带宽限制，这也很好理解，很多时候个人AI应用最大的瓶颈就在于内存/显存。因此，进一步在显存上“砍一刀”的RTX 5090 DD，诞生得顺理成章。  新的爆料中，**这款预计将于8月份发布上线的显卡被称为RTX 5090 D v2，**其它方面则与此前的爆料信息相同，采用GB202-240核心，延续前两款RTX 5090的核心规格，拥有21760个CUDA Core。 在最大的改动点上，它采用了24GB容量、384bit位宽、28Gbps频率的GDDR7显存，**总显存带宽也将从从此前的1790GB/s降低至1342.5GB/s。**  媒体整理了近期各条爆料信息，组成桌面端RTX 50系可能的完整产品规划。我们可以合理猜想，RTX 5090 D v2相比RTX 5090 D的改动十分简单，就是从原有的16颗GDDR7显存中减少四分之一到12颗。 这是因为显存的容量、位宽及总带宽都可以由显存颗粒的数量来直接影响。考虑到GDDR7显存本身拥有较高频率，这一缩减后的显存性能仍然强于前代RTX 4090. 如果RTX 5090 D v2的各项技术细节正如爆料信息所披露的，那么游戏玩家大可放心，作为顶级旗舰，RTX 5090在显存容量、位宽上的缩减大概不会对实际游戏性能产生什么影响，即使是在4K分辨率下，也没有什么游戏需要超过24GB的显存。 值得注意的是RTX 5090 D v2在爆料中仍然保持575W的TDP水平，显存数量的缩减理应带来整卡功耗的相应降低，对于RTX 50系配备的高速GDDR7显存，有官方信息显示其在28Gbps频率下单颗功耗最大不超过7w。 这也许意味着RTX 5090 D v2能够将更多功耗分配给核心，从而带来相对更强的游戏性能？在实测前我们都无法得到确切结论。  最后还有一些与RTX 50系显卡相关的供应链与爆料信息，美光GDDR7显存现已加入到NVIDIA显存供应清单中，与首发时的三星以及后续加入的海力士再次组成上游“三剑客”。 这意味着后续生产的RTX 50系显卡，即将登场的RTX 5090 D v2，以及明年的RTX 50 SUPER系列产品也会采用美光与海力士GDDR7显存。已知这些GDDR7显存中分别拥有28Gbps与32Gbps两种频率版本，可能会在显存性能方面带来些许差异。 当然，我们也不能忘了“SUPER”系列爆料中的全系显存升级。从单颗2GB更换为单颗3GB的GDDR7显存，像RTX 5070 Ti SUPER与RTX 5080 SUPER这样的高端型号也能借此拥有比拟RTX 5090 D v2的显存容量，具体性能则继续由位宽进行区分，对更追求个人AI、剪辑、渲染、建模等特定领域应用的消费者而言或许是个好消息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1512930.htm)