据《商业内幕》报道，苹果公司联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve Wozniak)并不认同美国“政府效率部”(DOGE)在削减联邦政府支出问题上使用的方法。沃兹尼亚克表示，虽然他支持寻找政府中的低效之处，但他认为埃隆·马斯克(Elon Musk)和DOGE大裁联邦政府雇员的做法并不是正确方式。  沃兹不认同马斯克的做法 “DOGE在大规模裁员，这么干可不好。”他在周三在接受CNBC采访时表示。沃兹尼亚克建议DOGE采取更具策略性的方式，应该“更精准地行动，用手术刀而不是大锤”。 沃兹尼亚克并不是唯一一位批评DOGE的商业名流。亿万富翁企业家马克·库班(Mark Cuban)也在社交媒体平台Bluesky上谈到了DOGE。Bluesky与马斯克旗下X平台竞争。 库班在一篇帖子中表示，DOGE“不可避免地”会制造混乱，并在另一篇帖子中称其做法“不够聪明”。一些管理专家也对DOGE的早期策略提出了批评，他们曾在接受《商业内幕》采访时表示，DOGE目前为止的表现“缺乏灵活性”、“执迷不悟”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483494.htm)

3月6日，彭博社报道，特朗普下周将与美国一些大型科技公司的领导人会面。由**惠普公司、英特尔公司、IBM公司和高通公司首席执行官组成**的代表团正在商讨周一与**政府官员会晤**的事宜。当前这些企业正面临进口关税和更严格出口管制的威胁，相关政策可能颠覆其现有商业模式。  惠普公司发言人证实了周一的会面安排，表示**“贸易政策和美国制造业将是领导团队关注的首要议题”**。英特尔、IBM和高通方面则拒绝置评。**白宫**的一位代表没有立即回应置评请求。 近日，白宫推动的多项政策改革正在**动摇计算机硬件行业根基**。拟议中的关税政策不仅会**推高中国等制造中心的成本，还可能扰乱全球供应链**。科技企业同时迫切希望了解AI数据中心先进技术的**出口限制**细则，这类设施正在全球范围内快速部署。 美国政府正在制定一项**AI行动计划**，力求“维持并增强”美国在该领域的领导地位，并正在就这项工作征求公众意见。 **特朗普还呼吁国会废除2022年的《芯片法案》**，这是一项两党立法，旨在为英特尔和台积电等公司提供**数十亿美元**的激励措施。 特朗普在周二向国会发表的演讲中表示：“你们的《芯片法案》糟糕透顶。” 他恳请众议院议长迈克・约翰逊废除这项立法。不过，参与谈判该法案的参议院民主党领袖查克・舒默在周三预测，**特朗普的请求将不会成功**。 另外，特朗普本周与**台积电**举办了一场活动，这家芯片制造商承诺再**向美国工厂投资 1000 亿美元**。政府指出，**这项协议表明美国可以利用关税，而非《芯片法案》式的激励措施来吸引投资。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483492.htm)

据路透社报道，当地时间周二，一项针对英特尔公司的股东诉讼被驳回。该诉讼指控英特尔欺骗性地隐瞒其代工业务中的问题，导致裁员和暂停派息，拖累英特尔市值在一天内蒸发了超过320亿美元。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0218/b2b052bb453f98f.webp) 美国旧金山地方法官特丽娜·汤普森(Trina Thompson)在周二的裁决中驳回了这一指控，认为英特尔并未拖延披露2023财年与其代工业务相关的70亿美元运营亏损。英特尔直到去年4月才披露了这一亏损，当时它改变了财务业绩的报告方式。 汤普森法官称，股东错误地将这笔70亿美元的亏损归因于英特尔芯片代工业务部门，也没有被误导认为该部门的报告业绩“涵盖了整个内部代工模式的业绩”。汤普森还表示，英特尔前CEO帕特里克·基辛格(Patrick Gelsinger)在去年3月称，英特尔的代工业务“取得了重大进展”并且“客户需求不断增长”，这一言论并不具有误导性，因为它涉及的是特定客户，而非当时正在下滑的整体收入。 汤普森表示，原告方可以提交修改后的诉状。截至发稿，英特尔不予置评。股东律师尚未置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483488.htm)

据路透社报道，美国联邦通信委员会(FCC)周三表示，计划在下个月投票探讨全球定位系统(GPS)的替代方案。目前，美国对于GPS这一单一系统的依赖已经引发了国家安全方面的担忧。 FCC主席布伦丹·卡尔(Brendan Carr)表示：“继续如此严重地依赖单一系统，会使我们暴露于风险之中。我们需要开发冗余技术。” 有报道称，全球范围内的GPS干扰事件正日益增多，特别是自2023年以来。这种被称为“欺骗”的干扰引发了人们对飞机偏离航线导致事故风险增加的担忧。“GPS干扰有可能破坏国家的经济和国家安全。我们当前系统面临的风险只会增加。”卡尔说。他还指出，美国总统特朗普和一个两党议员团体多年来一直呼吁采取行动。 FCC先会在3月27日对一项调查进行投票，探讨可以作为GPS补充或替代的其他定位、导航和计时(PNT)系统。[](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/1204/20043af0417ea55.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483486.htm)

周三公布的数据显示，特斯拉2月份在英国的销量增长了逾五分之一，尽管该公司CEO埃隆·马斯克自成为特朗普政府关键人物以来的争议性和分裂性行为引发越来越多消费者的抵触情绪，导致特斯拉在其他欧洲国家的销量持续暴跌。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0305/d48efd5cb87bba6.jpg) 根据英国汽车制造商和贸易商协会（SMMT）的新车登记数据，今年2月，特斯拉在英国的销量接近4000辆，其中Model 3和Model Y是第二和第三畅销车型，仅次于Mini Cooper。 特斯拉的销量同比增长了20.7%，使该公司在英国的市场份额从去年同期的3.75%提高到4.6%，这表明马斯克的行动尚未损害这家电动汽车制造商在英国的业绩。 上个月英国汽车市场的整体销量下降了1%，为84054辆。 SMMT表示，2月份纯电动汽车的销量同比增长近42%，占所有新注册量的四分之一，因为买家正在寻求避开4月份生效的对昂贵汽车征收的新税，这将首次影响到许多电动汽车。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483484.htm)

 《哆啦A梦》第44部动画电影《哆啦A梦 大雄的绘世界物语》（映画ドラえもん のび太の絵世界物語）公开了新预告片，该作将于2025年3月7日在日本上映。 <内嵌内容，请前往机核查看>   本作同时也是《哆啦A梦》动画电影系列的45周年纪念作品，将展开完全原创的故事：以绘画中壮丽的中世纪欧洲世界——阿托利亚公国为舞台，哆啦A梦一行人与画中世界的伙伴相遇，并为了一颗神奇的宝石与强大的敌人展开战斗。     影片的主题曲为爱繆的《スケッチ》。本作的制作及声优阵容如下： STAFF 原作：藤子・F・不二雄監督：寺本幸代脚本：伊藤公志 CAST ドラえもん：水田わさびのび太：大原めぐみしずか：かかずゆみジャイアン：木村昴スネ夫：関智一クレア：和多田美咲マイロ：種崎敦美チャイ：久野美咲パル：鈴鹿央士アートリア王妃：藤本美貴アートリア王：伊達みきお（サンドウィッチマン）評論家：富澤たけし（サンドウィッチマン）

作者丨胡家铭 董子博 编辑丨董子博 3月5日，有来自社交媒体的消息称，莉莉丝游戏的深圳团队召开全员会，发出了调整工区的通知，要求深圳团队全体员工调整工作地点，由深圳迁至上海。 但从具体时间来看，下周一直接到上海到岗，工资平移，给了一定的安家费，但不多。不同意的同学可以直接 N+1 离开。 本次经历调整团队，系莉莉丝旗下开发三消类项目的工作室，而本次动荡，与团队的前制作人为吴凡凡关联不少。 吴凡凡曾是腾讯天美旗下 T1 工作室《天天爱消除》的制作人，在休闲游戏领域有一定积累。离开鹅厂后，吴曾一度在 Funplus 供职，却鲜少有作品产出。2020年，其创办的 Mona 工作室拿到了完美世界的投资，而一年后，这个工作室就被莉莉丝收购，并于2022年推出了三消类游戏《BoraBora》。 2024年，配合 Mona 工作室新上的小游戏《消消美食街》，莉莉丝下设了子公司“上海消美街”，吴凡凡则通过“上海匹配大师管理咨询有限公司”持有其 20% 左右的股权，并且出任公司的法人代表。  在今年除夕的两天前，即2025年1月26日，消美街公司的法人代表变更为莉莉丝联合创始人、《刀塔传奇》制作人袁帅。此前也有爆料称，吴凡凡也在差不多的时间从莉莉丝离职。此次 Mona 工作室迁移至上海，也或是吴凡凡离职事件的后续。 而莉莉丝的首款小游戏——融合了三消和模拟建造玩法的《消消美食街》，前后接近三年时间研发，上线后却并没有什么水花，未曾一次登上过微信小游戏的畅销榜和畅玩榜。  根据 DataEye ADX 的数据显示，莉莉丝在这款游戏上的广告投放，在今年 1 月经历了一个高峰期后，据传因数据回收效果不尽人意，游戏的买量几乎陷入停滞，近乎暂停。  （图源：DataEye ADX） 值得一提的是，莉莉丝也是“上海四小龙”中最早进军小游戏赛道的一家。有券商分析师对雷峰网表示，小游戏作为买量导向明显的赛道，四小龙里，莉莉丝的买量能力相对较强，与小游戏的契合度更高一些。 不过，这仅仅是与其他“三小龙”相比的相对优势，在小游戏领域，莉莉丝的成绩并不算亮眼——如果把他们在放在一众深耕休闲游戏多年的厂商当中，莉莉丝几乎“泯然众人”。 一位深耕小游戏领域研究的圈内人对雷峰网表示，《消消美食街》的回报周期大概在一年左右。加之产品的差异化优势有限，对莉莉丝而言，在休闲小游戏赛道的预期回报，显然不如自己数值卡牌等传统优势项目。 （欲交流莉莉丝更多信息，聊游戏八卦，欢迎添加作者微信FernandeZ-D交流）

 由 Purple Play LLC 开发的2D动作游戏《范马刃牙：血之竞技场》正式公开，将于2025年第三季度发售。本作中，玩家将化身范马刃牙。施展爆炸性的必杀技，伴随原创音乐， 在终极力量考验中奋战，争夺格斗之神的称号。 <内嵌内容，请前往机核查看> 本作中，玩家可施展原作动漫中灵感来源的爆裂技能，用强悍的力量压制对手。充满紧张感与情绪张力的定制音乐，让你完全融入刃牙的世界。你的最终对手，是这个世界上最强的生物。为了成为战斗之神，迎接终极决战吧！ <内嵌内容，请前往机核查看> 

在美国总统特朗普周二再次扬言会得到格陵兰岛后，当地时间3月5日，格陵兰岛自治政府总理埃格德（Múte Bourup Egede）表态称，“格陵兰岛是我们的。”当天，埃格德在脸书（Facebook）上发表声明称，就在几个小时前，特朗普在国会联席会议上发表讲话，宣布他打算“以某种方式”控制格陵兰岛。  “格陵兰是我们的。我们不想成为美国人，也不想成为丹麦人。我们是格陵兰人。美国人和他们的领导人必须明白这一点。我们是非卖品，不能随便带走。我们的未来将由我们格陵兰人决定。”他补充道。 特朗普周二在国会联席会议上表示，“我们需要格陵兰岛来保障国家安全，甚至国际安全，我们正在与所有相关人员合作，努力实现这一目标。但我们真正需要的是国际安全。我认为我们会得到它，不管怎样，我们都会得到它的。”这是他正式入主白宫以来的首次国会演说。 事实上，特朗普对购买格陵兰的兴趣由来已久，早在2019年（其第一个任期），他就曾提出收购格陵兰的想法，但当时遭到了丹麦和格陵兰当局的驳斥。但这一次，这位即将上任的总统似乎更加坚定了这个想法。也难怪，对特朗普和美国而言，格陵兰岛确实具有重大价值。 首先，格陵兰岛是美国空军一个大型军事基地的所在地，该岛对美国军方和其弹道导弹预警系统至关重要，因为从欧洲到北美的最短航线就经过格陵兰。此外，格陵兰岛拥有大量宝贵资源，例如矿产、最纯净的水和冰、稀土和可再生能源等。 在2024年的大选中胜选后，特朗普就不止一次地表达要夺取格陵兰岛控制权的强烈意愿，甚至不排除武力夺取的可能性。 而针对特朗普的最新言论，丹麦首相弗雷泽里克森5日也再次重申，“格陵兰岛属于格陵兰岛人民”。她明确表示，丹麦政府坚决支持格陵兰岛自治政府总理埃格德的立场。 她强调：“格陵兰岛属于格陵兰岛人民，这是丹麦政府坚定支持的立场。格陵兰岛的未来应由格陵兰岛人民自己决定。” “丹麦方面希望继续维持丹麦王国共同体的完整性，但这一关系需要与时俱进和不断改进，必须建立在平等和尊重的基础上。”她补充说。 丹麦外交大臣拉斯穆森也表示，他不认为格陵兰人想从丹麦分离出来，只是为了成为“美国的一部分”。多项民意调查都显示，尽管大多数格陵兰人都支持从丹麦独立出来，但他们都反对加入美国。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483482.htm)

TechInsights对新款iPhone 16e进行拆解后，发现了来自SiTime(SITM.US)的定时器芯片。这一发现推动了这家鲜为人知的芯片制造商SiTime的股价上涨，其股价在周三上涨了近20% 。据了解，SiTime是一家时钟元件制造商，去年的营收约为2亿美元。 对此，SiTime首席执行官Rajesh Vashist周二在摩根士丹利的一次活动中讨论了这一安排，并表示他的公司“在其中拥有几款芯片”。该芯片制造商使用硅部件(即所谓的微电子机械系统)来取代设备中计时的传统石英振荡器。SiTime认为这种精确计时技术具有巨大的潜在市场，可以应用于从汽车到军用导航系统等各种领域。 “计时是电子产品的心跳，”Vashist在演讲中说道。“我们的论点是SiTime已经取得了巨大的成就，但需要通过半导体技术来颠覆它”。iPhone的改变是设备内部运作方式更广泛转变的一部分。 据悉，新款16e机型是首款采用苹果(AAPL.US)设计的定制调制解调器芯片(称为C1)的机型。该部件将于今年晚些时候出现在更多iPhone上——这是高通公司组件的过渡。 苹果公司大力宣传其新调制解调器的能效，该调制解调器可将设备连接到蜂窝网络。在上个月的iPhone 16e发布会上，苹果公司并未提及SiTime。 TechInsights估计，每部手机中SiTime部件的成本约为50美分。监管文件显示，SiTime通过Pernas Electronics Co.和Quantek Technology Corp.等分销商销售其部件。 该公司在上个月的年度报告中表示：“根据确定最终客户的分销商向我们提供的销售信息，我们认为，我们销售给Pernas和Quantek的大部分产品又被纳入了我们最大的最终客户苹果公司的产品中”。 SiTime表示，苹果约占其收入的22%。总部位于加利福尼亚州库比蒂诺的苹果公司没有立即回应置评请求。 SiTime股价周三上涨至182.19美元，创下自5月以来的最大单日涨幅。这家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司于2019年首次公开募股。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483480.htm)

特朗普的顾问埃隆·马斯克（Elon Musk）周三表示，美国政府应该“尽可能地”私有化，并将美国国家铁路客运公司（Amtrak，简称美铁）和美国邮政（USPS）列为私有化时机成熟的两项服务。在摩根士丹利科技会议的在线讲话中，马斯克向与会者讲述了他在国外乘坐高铁的经历，并说：“我们回到美国，觉得美国铁路的情况很糟糕。”  “如果你来自其他国家，请不要使用我们的国家铁路。它会给你留下对美国非常不好的印象，”马斯克补充道，“所以，我只是认为，我们应该优先考虑任何可以私有化的东西。” 马斯克说，私有化将确保“一个改进的反馈循环”。 他补充说：“基本上，有些东西必须有破产的机会，否则没有一个良好的反馈循环来改进。” “我们应该尽可能地私有化一切，这是我的建议，”马斯克后来说。 去年12月，在他宣誓就职第二任期之前，美国总统特朗普就提出了将美国邮政私有化的想法，他在新闻发布会上告诉记者，私有化“不是我听过的最糟糕的想法”，“我们正在考虑”。 特朗普上个月还告诉记者，商务部长霍华德·卢特尼克将“研究”将美国邮政并入商务部。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483478.htm)

铛铛铛，各位差友们，大家北京时间凌晨好，巴塞罗那时间下午好！今年 1 月份，我们编辑部的小伙伴飞到美国带大家看了一年一度的 CES 全球消费电子展。**这两天我们又飞到了西班牙的巴塞罗那，参加了 MWC 世界移动通信大会 ~ **  关于 MWC 是什么我就不多跟大家啰嗦了，毕竟去年 6 月份我们才刚跟大家一起逛完在上海举办的 MWC Shanghai 。 当时恰好 5G-A 开始全面在国内推广，所以展会现场最火热的两个议题就是 5G-A 技术、以及 6G NTN 卫星通信……  结果让我们没想到的是，时间仅仅过去了九个月， MWC 就被 “ 夺舍 ” 了…… 一场 “ 通信大会 ” 的核心议题居然不是 6G 、 Wi-Fi 8 、毫米波…… “AI” 这个词出现的密度却变得越来越高—— 每家厂商都放着包含 AI 字样的宣传片；路上遇到的外国同行会跑到厂商展位询问 “ 这个产品有没有接入 Deepseek” ；荣耀说要 “ 全面转型成 AI 终端厂商 ” ；传音发布了四足机器狗；日本基建巨头说自己要发布 2nm 的 AI 处理器……  与此同时，没有对比就没有伤害——**直到出了国，我才知道 “ 中式全产业链 ” 的威力有多强**——中国厂商们展出的设备品类说是横扫了 MWC 的高中低端也不为过…… 接下来我就跟大家伙好好汇报一下我们这次逛展的感受吧—— **>/ Part 1 硬件产品：****一面世界工厂，一面跻身高端** 虽然 AI 这个词无处不在，但是 MWC 毕竟是通信展，来参展的手机厂商自然而然也是非常多的。 论国外，Google包下了几个靠近入口的展位，展示着自家的 Gemini 大模型以及可以运行 Gemini 的Android手机。  三星则是带来了前一阵刚刚发布的 Galaxy S25 系列手机。 但是之前就作为噱头展出的超薄手机 S25 Edge 依旧被放在玻璃柜子里吊着，让人感觉没什么诚意。  哦不过之前网上爆料过的 “ 三星版苹果 Vision Pro” —— Project Mohan 终于现身了，假如之前的爆料没错，这个 MR 眼镜预计会在今年下半年发售。 **价格大概 1/2 个苹果 Vision Pro ……**  诶，既然提到了苹果 —— 虽然我们亲爱的果果没来展会现场，但也在西班牙市区铺开了 iPhone 16e 的巨幅广告……  不过 u1s1 ，我还是觉得小米的广告最离谱…… 咱就是说，无人机投放空中广告这个事儿在欧洲高低有点儿降维打击了…… **视频来源：小米官方 YouTube 频道**  和打广告这事儿一样，在展会本身的排面上面，中国厂商们也是绝对的主角。 然而在今年的 MWC 巴塞罗那展会上面我也发现了一个现象 —— 中国厂商们也开始逐渐分裂，形成了泾渭分明的两个阵营。 一个阵营是浙江、广东、福建的各种小电器厂、白牌数码电器、通信零部件加工厂，他们是真的来做生意的。 根据一些展会中介的爆料，今年 MWC 的摊位费比去年上涨了 20% ，一个几平米大小的展位就要差不多 8 万人民币的租金。  但是就是在这些展位上，这些代工厂拿着自家的 “ 白牌产品 ” 招揽着全球的潜在客源。 而且你们猜一猜我在这些展位溜达的时候看到了什么……山寨版华为 Pura 70 都出海了……  而除了这些白牌代工，另一个阵营自然就是那些已经混的 “ 有头有脸 ” 的国内品牌了，每家国内的头部厂商今年几乎都在讲一个名叫 “ 高端 ” 的故事，在用我们国人绝对自信的全产业链制造业刷新外国人对中国品牌的认知。 小米自然不用说，前脚 SU7 Ultra 刚在国内发布，后脚卢伟冰就把 SU7 Ultra 24 小时锁单 15000 的好消息带到了 MWC 现场。 非常合理，**毕竟 24 小时就完成了原本定下的全年目标，换谁都能变成翘嘴！**  而且卢总还官宣了小米汽车的出海计划，要在 2027 年让外国米粉也开上米车——我在这里提前恭喜外国米粉了，只要再等上两年多，就能买到 SU7 了。 而在汽车出海这个期货之外，小米也带来了一个秀肌肉的东西。 没错，就是前几天雷军直播的时候提过一嘴的 “ 外挂镜头 ” 。  可能有些小伙伴乍一看到这玩意会觉得，这不就是当年索尼那个外挂镜头的冷饭热炒嘛…… 不信我给你们找找照片，你们看——  但是实际上，两者是截然不同的两个物种。 索尼当年受制于算力，只是把普通的黑卡相机砍掉了屏幕，让手机通过 WiFi 图传的方式遥控镜头进行拍照。**相当于本质上还是一台手机 + 一台相机**，从拍照到成片的运算依旧是外挂镜头自己完成的。 但是小米这次则是实现了真 · 外挂镜头 —— 镜头将传感器捕获的光信号经过数字编码后直接发回手机，从拍照到成片的运算是由手机里面的处理器和 DSP 完成的运算。  假如这个东西能量产，以后的影像旗舰手机们再也不用搞什么 “ 奥利奥 ” 、 “ 火山堆 ” 一样的镜头模组了。 但是大家也别太激动，因为现阶段这么做的成本还是太高了——万兆光信号收发器、 M43 传感器等等元器件的成本加起来高低四位数起步…… 即使做出来了，整机的售价也得奔着万元去。 但我觉得，现阶段贵不代表以后贵，至少我是看好小米在手机和影像方面的探索的。 这次小米带着这两样东西，以及一众人、车、家的生态设备参展，自然是收获了很高的热度。  但其实还有一家厂商的热度一点儿不比小米差。 哦，说到这里我得先跟大家补充点儿信息——**小米去年 2024 年的手机出货量全球排名第三**，仅次于三星和苹果。 但你们知道第四名是谁吗？ 不是 OPPO ，也不是 vivo ，**而是 “ 非洲之王 ” 传音。**  在我们的刻板印象里，传音是个靠着中国成熟的手机制造业降低成本的同时，深度挖掘非洲兄弟们的用机需求崛起的厂商。 相信很多小伙伴提到传音脱口而出的还是 “ 黑人美颜 ” 、 “BoomBoom 外放 ” 之类的特色手机。 **但是兄弟们，时代变了呀！** 以前传音背靠的是国内成熟的手机制造产业链不假，但是现在人家可以背靠的成熟产业链太多了…… 乍一看，传音在 MWC 展出了 “ 本时代最薄直板机 ” 、 “ 多彩后盖手机 ” ，还算是合理对吧……  接着传音拿出来了横折三折叠、竖折三折叠也不至于太让人惊讶……  但是这个传音电脑是怎么回事儿？  这个传音 AR 眼镜是怎么回事？？  **这个传音四足机器狗是怎么回事？？？**  曾经的小米被人称作 “ 米家杂货铺 ” ，看样子传音也想学一把小米，带着国内各种先进的东西去海外嘎嘎乱杀了。  除了小米和传音之外，现场的熟面孔还有非常多—— 真我、努比亚（ 中兴 ）都有着不小的展台，努比亚还发布了新的折叠屏，只卖 2800 块钱。  AGM 带来了全国产方案 —— 国产处理器 + 国产硬件 + 国产操作系统 “ 星光麒麟 OS” 的三防手机。  雷鸟创新（ RayNeo ）带来了之前 CES 上面展出过的 XR 眼镜产品。  比较让我们意外的是，**身为 “ 杭州六小龙 ” 的宇树居然也来参展了。** 不过宇树并没有大张旗鼓，展位相当的朴素——不知道的人还以为是哪个小工厂……  **>/ Part 2 所有人都想蹭 AI ：****两超多强，中美领跑** 然而和制造业上面中国的全面领先不同，当我们把视线放到贯穿全场的唯一焦点 “AI” 时，我们又发现了一个有意思的现象。 **居然零星的有外国同行在问硬件厂商们： “ 你们的产品有没有接入 Deepseek ？ ” ** 假如放在今年春节之前，有人跟我说中国的 AI 和美国一样强，我会觉得这人在开玩笑……但是如今好像连外国人都不觉得这个说法看起来有什么问题。 那我更好奇各家会怎么在 MWC 上面讲 AI 的故事了。 先来看看国外的厂商们吧，最有代表性的当然还是Google，Google在 MWC 的无数 “ 小展位 ” 当中，一小部分用来展示Android系统，剩下绝大部分都在展示Google云服务，以及Google的 Gemini 大模型。  IBM 、富士通等等 IT 基础设施厂商也推出了自己的 AI 商用方案。 普华永道、德勤这些乍一听和通信行业完全不沾边的会计师事务所居然也来参加了展会，展示了一波他们在 AI 领域的尝试。  不过要我说，看了一圈下来最绝的应该是日本的富士通 —— 他们直接把自家搞了两年、并且还要再搞两年（ 预计 2027 年正式发布 ）的 ARM 处理器拿出来和 AMD 玩了一个一拍即合。 **支持上了 AMD 的科学计算语言 ROCm 之后，富士通这个 144 核心的 ARM 处理器 “MONAKA” 摇身一变就变成了 AI 处理器。**  该说不说看到 IT 行业逐渐日落西山的日本厂商突然下决心玩这么大，我还是挺意外的…… 除了这些很多人可能都不太熟悉的厂商之外，高通应该算是大家都比较熟悉的厂商了，他们也带来了一套名叫 “Dragonwing” （ 龙翼 ）的 AI 解决方案。  为了避免 “AI 解决方案 ” 听着太抽象，他们倒是举了个不错的例子—— 假如一个经过高通 Dragonwing 项目改造过的物流园区里发生了火灾，联网的烟雾传感器会直接向控制中心发出警报。 而控制中心收到警报的同时，园区里的无人机也会收到起飞指令，自动飞往起火地点检查火势大小，以便控制中心判断是需要报火警寻求支援还是自己拿灭火器喷一喷就能搞定。  这样的方案对比以往传统的全程人工监督，就大幅提高了工作效率。 除了这些海外厂商之外，国内厂商们也在 MWC 上发布了自己的计划。 比如荣耀虽然没有发布新手机，但却在 MWC 的前一天开了一场发布会，公布了 “Honor alpha plan” ，对外宣布要从手机厂商全面转型成 AI 终端厂商…… **魅族：啊，冲我来的？**  真我虽然没有喊什么口号，但是也开了一场发布会，花了很大的篇幅展示自家手机上的各种 AI 功能。比如图像消除、大模型语音助手、 AI 摘要之类的…… 绝大多数内容我们在国内的发布会上都看腻了，**不过真我额外展示了一个 “ 给视频做路人消除 ” 的演示，也体现了一定的心意。**  前面提到过的努比亚也在自家的新机上展示了一下接入 Deepseek 的语音助手。 联想作为老牌 PC 巨头自然也参加的 MWC ，并且带来了一个很像蔚来汽车上面 “NOMI” 样式的实体智能助手。  不过虽然上面这些国内厂商们都在宣传自己的 AI 应用，但是我估计大家伙也跟我一样，感觉有点儿索然无味—— 其实也合理，因为这些 AI 场景到头来都是一些 “ 用户侧的 AI 应用 ” ，我们这半年来接触到的实在是太多了。 **等逛到华为的展区时，我们总算是看到了一点儿 AI 在其他角度的故事……** 众所周知，虽然华为这两年风头最盛的业务是手机与智选车，但是再往前推 10 年，华为的核心业务可是电信设备 —— 而且现在华为依旧把持着这个市场很大一块蛋糕。  今年华为展出的很多 AI 相关的功能，都和电信设备有关。 比如说把 AI 功能和企业园区的网络诊断工具相结合，假如企业里的某个路由器或者 WiFi 接入点工作不正常，华为的运维软件能精确到发生问题的节点给出排查建议。  如果是一些简单的问题，就可以执行自修复命令，确实因为设备性能导致的卡顿也可以通过 AI 对需要扩容的堵点给出性价比最优的方案。 又比如华为还展出了一款拥有 “ 环境探测能力 ” 的 WiFi 接入点，在提供 WiFi 网络的同时还能利用信号探测周围环境。  放在医院里可以联动医院的系统实现病人的跌倒检测，放在学校里则可以实现 “ 人走自动关灯关空调 ” 。 这套方案的优势相当于利用了原本就必须铺设的 WiFi 网络以及 WiFi 信号，对于医院和学校来说省下了一笔额外铺设物联网设备供电线路与传感器的费用。 从华为展馆出来的时候，已经差不多是 MWC 开幕第二天的下午了，连着逛了两天展之后，我感觉这次的 MWC 确实是 “ 太不通信 ” 了，仿佛直到最后逛到了华为，才重新看到有人在讨论 5.5G 、 WiFi 这些东西。 **以至于我一度想给这次的 MWC 2025 下一个暴论：传统概念下的通信技术已经走到尽头了。** 但其实我感觉与其说通信技术走到尽头，不如说通信技术对于我们目前的使用场景来说， “ 边际效应 ” 越来越明显了。 去年 MWC 上海我们在跟大家讨论 5G-A 的时候，很多小伙伴都评论说 “这么快的网速有什么用”？6G 卫星直连听起来确实是一个很美好的畅想，但看起来距离落地也还有一段时间。 就如同刚踏入 21 世纪以后，我们聊通信不只是电话信号，也离不开云服务器和无线网络；最近这几年，我们聊通信离不开分布式计算和毫米波通信那样…… AI 时代的通信产业，或许应当是如今看起来的这样，越来越多的基础设施开始与 AI 融合了 —— “AI 基站”、“通感一体” 等等的新概念也在逐渐的落地。 说不定等到今年 MWC 上海的时候，我们能够看到一轮没那么割裂、AI 和通信产业真正互相成就的大会。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483476.htm)

高通，正在成为端侧 AI 的首席架构师 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1616497) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1616497#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

作者丨胡家铭 编辑丨董子博 雷峰网独家获悉，继腾讯元宝从TEG（技术工程事业群）转至CSIG（云与智慧产业事业群）后，QQ浏览器、搜狗输入法、IMA也并入CSIG。腾讯PCG信服线负责人何毅进在PCG 继续负责腾讯新闻的同时，也跟随业务变动，带领所负责的并入CSIG部分业务汇报给汤道生。 公开信息显示，何毅进于2012年加入腾讯公司，先后担任腾讯视频产品技术部副总经理、腾讯在线视频副总裁、腾讯在线视频会员业务部总经理等职务。  至此 CSIG事业群新增元宝、QQ浏览器、搜狗输入法、ima等AI相关业务。可以看到，随着面向大模型时代的AI产品矩阵在CSIG集结完毕，腾讯的AI相关架构已经初见端倪，其汇报关系的整合动作，相比其他大厂还要快一些。 有券商传媒分析师告诉雷峰网，腾讯估值从之前CMC清单影响跌到25年13X，现在回到了18X。目前市场对腾讯的估值仍然只考虑了主业，基本没有给AI估值。而deepseek在突破算力限制达到与美国领先的大模型能力的同时大幅降低了成本，引发了全球投资者对中国科技企业的重估。 腾讯此前对AI的探索多集中于后端，如今随着模型成本的大幅降低，借助Deepseek这类开源大模型，去重构此前移动端的生态与应用，乃至孵化一个全新的AI相关事业部，也不无可能。一个直观的表现则是，腾讯元宝目前已经开始买量和推广的相关动作。 回到腾讯AI布局，马化腾曾表示“认为AI是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇”、“早一个月把电灯泡拿出来不那么重要”，从这里感受到腾讯对AI是非常重视的。 但“AI可以后发取胜，不急于一时”，这也符合腾讯“谨慎”的业务拓展风格。AI产品能力基本约等于大模型能力，传统互联网产品、运营等层面的增量贡献非常薄，腾讯首要任务更应该专注于大模型能力的提升，而微信在用户量、粘性、频次及内容质量等层面拥有深不可测的护城河，这也是腾讯耐心的底气。另一方面，微信的用户量级决定了任何一点改动对于用户的体验影响都不小，腾讯也应该谨慎。 值得注意的是，马化腾对CSIG的业绩仍持较为宽容的态度，在腾讯2024年会上，他表示，CSIG 2024年的表现超出预期，特别是在To B业务方面取得了显著进展，已接近“浮出水面”的阶段。 在此基础上，随着腾讯AI相关产品并入CSIG，对腾讯云的主业务有望产生较强的协同效应。前述腾讯云员工向雷峰网补充，相比其他大厂资源和人力的布局，腾讯目前在AI业务的资源投入仍然存在一定的差距，但经过这波整合和发力，腾讯这家公司在AI赛道的潜力正在被外界重估。**（如欲交流腾讯云、元宝、CSIG相关信息，欢迎添加作者微信FernandeZ-D交流）。**

大模型涌现，医疗人工智能掀起新一轮热潮。

 代购平台 2poi 今日宣布将于4月30日正式停止运营，此前，在国内运营的代购网站魔法集市（Masadora）也宣布业务关停。  官方表示： 我们怀着感恩与不舍写下这封通知。自即日起，2poi平台将逐步进入服务过渡期，并于2025年4月30日正式停止运营。这是一个艰难的决定，但请相信，我们已为每位用户做好周全安排。 这段旅程或有终点，但您给予的每份支持，都已成为2poi最珍贵的记忆。 

<blockquote><p>许多用户在使用过程中发现，深度思考模型与传统AI模型之间的差异并不明显，甚至对其实际价值产生怀疑。本文将深入探讨深度思考模型的独特之处，通过对比传统模型，揭示其在复杂问题拆解、多维度推理以及策略性思考方面的优势。</p> </blockquote>  昨天和朋友聊天时，他提到一个有意思的问题，让我瞬间不知道怎么回答。 他说： 现在好多企业都在接入深度思考模型，但感觉深度思考和平时用的普通模型没什么区别，甚至质疑深度思考到底有什么用。 我相信，很多小伙伴可能也遇到过类似的想法，或者对这个问题有过思考；毕竟平时用AI搜索能解决不少问题，那为什么还要用深度思考呢？ 其实，要想用好深度思考，得先搞清楚它的独特之处。 先破除一些认识： 如果让我来形容深度思考模型、普通模型的区别，我个人更觉得它们像人类大脑的理性脑、感性脑，或者用心理学中的术语来说，像系统1（System 1）和系统2（System 2）。 传统AI模型（如DeepSeek V3、Kimi）更像速记员，能从知识库快速检索出信息，但缺乏深度分析；深度思考模型（如阿里QwQ、Kimi的K1.5）更像「战略顾问」，能够拆解复杂问题、模拟思维链。 我举个例子： 生活场景中，如果奶奶问DeepSeek V3模型红烧肉要放多少糖，它可能会迅速回答：50克，外加两片姜去腥；这就像一个点读机直接给出答案。 但使用深度思考模型，它会这样回答：如果要改良传统红烧肉的配方，用蜂蜜替代白糖可以让口感更亮，但要注意火候，避免烧焦。 你看，这种回答更像一个大厨的思考方式。 再比如，当你问AI《静夜思》是谁写的？传统DeepSeek V3会秒答：李白。但深度思考模型（如DeepSeek R1、K1.5）可能会说： 《静夜思》是李白的作品，这首诗表达诗人对故乡的思念之情，从创作背景来看，它反映了唐代文人的思乡情绪，这种情感在当时的社会环境中十分常见。 因此，深度思考模型不仅能给出结论，还提供更丰富的背景信息和逻辑推理，这种多维度推理是它和传统模型本质的区别。 还有一点，二者在拆解问题的能力上也有明显差别。 传统模型面对问题时，不会把问题拆的很细，这方面，很多人应该感受的到。 你问DeepSeek V3：如何提高我的写作能力？它会说：“多读书、多写作、多练习、学习语法。”这答案没错，像一个现成的模板，感觉不够针对具体情况，也没什么层次感。 深度思考模型完全不同，它会把问题拆成几个部分，再一步步回答。同样问“如何提高写作能力”，它可能会说： 想提高写作能力，可以从这几个方面入手：如果你是小说作者，可以多读点散文、小说，或者悬疑推理类的书，积累词汇和灵感，也可以从你感兴趣的方向开始。 写作时可以先列个提纲，定好论点和人物设定，避免跑题；语言上，试着用点比喻或抽象手法，让文字更生动。写完后，最好找朋友看看，给点意见，或者用工具检查下语法，再根据反馈改改。 你看，它不光给答案，还会从内容、规划、表达和改进几个角度去讲，甚至可能还反问你平时写什么题材？然后，更贴心的给出建议。 这像你雇了一名老师在旁边。 因此，这种把问题拆开、一步步分析的能力，让深度思考模型在处理复杂或不太明确的问题时特别有用，不只告诉你「是什么」，还会说「怎么做」以及「为什么这么做」。 很明显，深度思考模型不只是个慢一点的AI，而是一个能真正帮你深入思考问题的聪明助手。 既然这样，什么时候用快模型？什么时候用深度思考？我有两个原则： 第一，信息检索需求简单直接，时间效率优先。也就是说，当要快速获取某个简单信息，或者在时间紧张的状态下快速完成某个任务时，快思考是最有用。 查询苹果2024年的净利润是多少，了解蜜雪冰城招股书中的关键信息，这些场景下快思考能很好地满足需求。 那么，什么时候用慢思考呢？ 第二个原则是：当面对复杂问题时，需要深度分析、创造性或策略性思考，尤其是当信息需求本身不够明确时，慢思考显得更为合适。 以我这两天遇到的问题为例，下周我要去中国政法大学，为大二新闻系的学生进行两个小时的分享，我一直在思考，这两小时应该讲些什么内容。 于是，我把问题背景告诉了深度思考模型。我说： 下周要去中国政法大学给大二新闻系的学生做分享，目前有一些基础信息和我想讲的内容，但认为信息还不够完善，也比较混乱。 我希望你能结合我的背景和学生的背景，帮我梳理一下，哪些内容是学生能学会的，又不会让他们觉得枯燥，最好还能让他们在实践中用得上。 经过两三轮对话，深度思考模型给我提供了一个非常大的框架，但我觉得还不够细致。我又说：我们分步骤来，第一部分、第二部分、第三部分一个个来。大概不到半小时的聊天后，整个框架就出来了。 基于这个框架，我制作了一个120页的PPT。 另一个经历是创作。 每次写作之前，我会先自己思考，但发现视野往往比较局限，只能想到两三个不同的视角，这种情况下，我会借助深度思考模型来拓宽思路。 我会对它说：现在正在写某篇文章，现有观点还不足以让内容更丰富。我希望你能基于「事实」，从不同角度帮我进行有理有据的思考。比如：心理学角度、市场营销角度，或者其他你认为合适的方向。 它会提供几个清晰且多维度的视角，让我能够从多个方面去完善文章；这种多角度思考方式，不仅丰富了内容，还让我能够从更全面的视角去分析问题，避免思维的局限。 不过，我看到，部分人在小红书上吐槽，使用深度思考模型会遇到一个问题：它的深度思考有时「太深」。从普通人角度来看，这种深度会让人觉得它在「瞎琢磨」。 比如： 当你问它“我该如何完成自己的KPI”时，它可能会分析工作目标、未来计划，甚至延伸到职业发展的各个方面；虽然听起来很全面，但最后会让你感觉说了不少，却好像也没什么实际卵用。 这本质上，因为我们没有给它设定清晰的限定条件，导致它的深度思考变得过于发散。 我的做法是：在任务中给它一个明确的框架。 具体来说，当要分析某家公司的财报，或比较两家公司的利润和市场营销投放情况时，我会引入一些专业框架，如波特五力模型、5W2H分析法，或者是市场优劣势分析。 我会明确告诉它：我现在正在分析蜜雪冰城这家企业的竞争态势，要用波特五力模型来分析它的行业竞争环境，或者用5W2H来梳理它的市场营销策略。 这种方式，模型就能够基于指定框架、准确地分析出关键因素，甚至结合最新数据，提供更深入的洞察。 所以，这种做法，不仅能避免模型的思考过于发散，还能充分发挥深度分析的优势，同时，帮助我在处理复杂任务时节省时间，确保分析的严谨性。一举三得。 我认为，明确限定条件来引导深度思考，是一种更高阶的用法，这种能力，不仅能让AI给自己当顾问，还提升了个人思考广度和深度。正如DeepSeek首席科学家在2025年Q2财报会议上所说： 人类真正竞争力，正在从更快思考，转向更好提问。 以上，希望对你有所启发。————这是我目前现有的三个产品：AI强壮手册、磨稿知识库、以及小生意知识库。如果你在这些方面有任何困惑，可以随时订阅，里面全是个人经验的沉淀，希望能帮到你。 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在产品开发的复杂旅程中，共识是团队协作的基石，也是产品成功的关键。然而，许多产品团队却深陷“共识缺失”的泥潭，导致战略迷航、市场脱节以及资源内耗。本文深入剖析了产品规划中共识缺失的三大典型问题——与老板的认知断层、与市场的沉默背离以及与研发的内耗漩涡，并探讨了共识对组织凝聚力、决策效率和抗风险能力的深远影响。</p> </blockquote>  最近与一位产品老友深夜对谈，他猛灌一口咖啡，苦笑说起：“没有共识的产品规划，就像一艘失控的船——老板要抢滩新大陆，市场部喊着调头避风，研发组在甲板上焊钢板补漏洞。所有人都指着航海图，可图上画的根本不是同一片海。” 这场景太熟悉了。多少产品团队正深陷“共识缺失”的泥潭：战略会上老板的蓝图越飞越高，落地时执行层的困惑越挖越深；市场需求像潮水般瞬息万变，产品路线图却卡在部门博弈中寸步难行；更可怕的是，当组织内部熵增到临界点，认知撕裂带来的内耗，足以让一艘万吨巨轮在风浪中自我解体。 ## 共识缺失：产品航程中的暗礁与风暴 ### 1. 战略迷航：与老板的认知断层 老板站在战略高地上，手握公司未来的航线图；产品经理则需将战略落地为具体的产品路径。一旦两者对“目的地”认知错位，产品便如同失去罗盘的航船。 某O2O平台创始人曾执意押注AR点餐功能，斥资千万打造“未来餐厅”。但产品团队深知，中小商家连基础的扫码点单都未普及。两个季度后，炫酷的AR功能成了无人问津的“技术花瓶”，而公司因资源错配，在资本寒冬中率先崩塌。 本质问题：老板的“诗与远方”与产品团队的“脚踏实地”一旦断裂，战略资源便会流向错误的战场。 与老板没有达成共识就是一场双输的游戏，即使方向正确，也会走向失败的深渊。听到太多的故事，一旦某个产品的高层老板参与，这个产品大概率就会失败。 作为产品经理，最重要的事情就是做好向上沟通，把这种风险降低到最小。 ### 2. 市场脱节：与用户的沉默背离 市场是产品生存的氧气，但若产品规划与市场需求共识断裂，产品便如同在沙漠中卖伞。某工具类APP曾沉迷于堆砌功能，工程师为“全球首个支持50种滤镜”而狂欢，却对用户打开率持续下滑视若无睹。最终，DAU跌破生死线时，市场已被“15秒短视频”新物种占领。 残酷真相：用户调研报告不是保险箱，真正的市场共识需要穿透数据，直击用户未被满足的痛痒点。 ### 3. 资源黑洞：与研发的内耗漩涡 研发团队是产品的建造者，但若对“建造什么”缺乏统一认知，资源便会在无谓的内耗中蒸发。某AI公司三个团队同时开发语音助手，只因产品、技术、市场对“智能”的定义各执一词。最终，80%的算力消耗在非核心路径上，产品沦为四不像的“缝合怪”。 致命教训：技术思维与产品思维的错位，本质是对“优先级”缺乏共识。当工程师在雕琢“优雅代码”，而产品经理追逐“极致体验”时，组织的血液已在悄然流失。 ## 共识之力：组织航行的核动力 共识不是妥协的产物，而是战略的共鸣。当团队对产品规划达成深度共识，组织便如同注入核动力，在市场的惊涛骇浪中劈波斩浪。 ### 1. 凝聚力：从“被雇佣的手”到“共创者” 当团队成员对产品愿景产生共鸣，每个人不再是“被雇佣的手”，而是“共创者”。特斯拉的工程师甘愿睡在工厂，不是因为股权激励，而是被“加速世界向可持续能源转变”的愿景点燃。这种归属感，能让团队在至暗时刻仍保持冲锋姿态。 ### 2. 决策效率：从“反复拉扯”到“心照不宣” 共识是组织决策的润滑剂。字节跳动推行“Context not Control”，通过信息透明构建战略共识，让十万人的组织在同一张蓝图上敏捷作战。当老板、市场、研发对目标“心有灵犀”，资源分配与决策速度将呈指数级提升。 ### 3. 抗风险力：共识是穿越周期的锚点 VUCA时代，市场变化快过计划调整。唯有深植于共识的敏捷组织，才能像猎豹般灵活转向。微信支付逆袭支付宝的战役中，张小龙团队始终坚守“工具属性优先”的核心共识，但当春节红包现象级爆发时，他们果断将战略升级为“社交金融基础设施”。这种共识的韧性，让产品在风暴中屹立不倒。 ## 如何达成共识：从愿景到落地的四重跃迁 构建共识不是一场会议能解决的命题，而是一场从顶层设计到毛细血管渗透的系统工程。 ### 1.第一步：定愿景 愿景是共识的起点，它必须回答三个问题：我们解决什么用户问题？创造什么独特价值？如何在市场中立足？ 好的愿景，既要扎根于现实的土壤，又要高于现实的局限。它必须能让团队中的每一个人感受到一种“伟大的召唤”，从而激发出跨越山海、抵达彼岸的决心。苹果的“极致体验”、阿里云的“算力普惠”、SpaceX的“跨行星生存”——这些愿景之所以能凝聚团队，是因为它们将用户价值、商业价值与组织基因熔于一炉，形成了一种不可抗拒的引力场。 ### 关键动作：三维打磨法 - 用户痛点：愿景必须直击用户未被满足的核心需求，而非浮于表面的痒点； - 商业回报：愿景要能为公司创造可持续的商业价值，而非空中楼阁； - 组织能力：愿景需与团队的核心能力相匹配，确保“跳一跳够得着”。 只有当愿景同时满足这三个维度，它才能既点燃团队的激情，又具备落地的根基。否则，愿景要么沦为空洞的口号，要么成为无法实现的乌托邦。 ### 2.第二步：绘制产品线路图 战略是愿景的航线图，需明确三个坐标：战场在哪里？资源如何投放？阶段目标是什么？ 美团在千团大战中形成“农村包围城市”的战略共识：地推铁军横扫三四线城市，技术中台支撑高频迭代，资本运作精准卡位。这种战略级共识，让组织执行力爆发为降维打击的利器。 避坑指南：战略共识不求完美，但求建立选择标准。如腾讯游戏的“三阶路线图”——6个月夯实基础、12个月建立优势、36个月构建生态——既给技术团队明确边界，也让市场部门掌握发力节奏。 ### 3.第三步：拆解重要里程碑 路线图是战略的施工图，需具备两个特质：可操作性与动态适应性。 字节跳动的“双月OKR”机制堪称典范：将年度目标拆解为6个作战周期，每个周期聚焦3个关键结果。数据看板实时同步进展，让客服人员都能看见自己的动作如何影响DAU曲线。这种“共识传导链”，让战略从高层贯穿至执行末梢。 ### 4.第四步：资源与信息透明 资源是共识的试金石。产品经理需回答：需要多少兵力（人力）？弹药（资金）？何时投入？风险预案是什么？ 小米生态链在推进“手机×AIoT”战略时，将资源拆解为智能音箱市占率、IoT设备互联协议等具体指标，并建立“贡献度+战略价值”的分配算法。这种透明化机制，破解了部门间的零和博弈。 ## 警惕群体迷思 共识是一把双刃剑。2016年某独角兽公司在“All in AI”的共识狂欢中，忽视了供应链的致命漏洞，最终溃败。 **健康共识的免疫系统：** 魔鬼代言人机制：亚马逊要求每个方案必须附上“模拟死亡报告”，提前预演失败场景； 红蓝军对抗：腾讯游戏用“自杀式测试”挑战产品共识的韧性边界； 灰度认知：字节跳动评审会必须包含三个完全对立的用户画像。 真正伟大的共识，从不是消除杂音，而是让不同频率的声音形成和弦。 ## 共识即产品 所有存活十年的产品，本质上都是共识的载体。淘宝是“让天下没有难做的生意”的结晶，微信是“人即服务”共识的生命体。 产品经理的终极使命，不是画原型，而是造共识；不是写文档，而是建信仰。当你的团队再次为规划争吵不休时，不妨把争议本身视为罗盘——**那些最激烈的认知碰撞点，往往藏着抵达共识彼岸的密钥**，最终化为同频共振的脉搏，产品便拥有了穿越周期的生命力。 因为在这个不确定的时代，唯一确定的是：**没有共识，一切终将归于虚无；凝聚共识，平凡团队亦可创造奇迹**。 本文由人人都是产品经理作者【简单有道】，微信公众号：【简单有道】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>随着AI进入Agent（智能体）阶段，流量入口将从传统的APP时代向系统和硬件层面转移，这将对依赖应用生态的企业带来巨大挑战。本文深入分析了腾讯在AI时代的潜在困境，指出其在硬件和操作系统领域的短板可能使其在未来的AI竞争中处于劣势。</p> </blockquote>  <blockquote><p>到了Agent阶段，才是真正的iPhone4时刻。<br/>——李想</p></blockquote> OpenAI定义了人工智能的5个阶段，其中重要的一个阶段就是L3：Agent（智能体）阶段。Agent阶段的AI进化出来的最大能力就是能够独立采取行动，可以在没有人类持续监督的情况下执行任务。 而现在的AI还处于L2阶段，虽然ChatGPT、Gemini等模型展示出强大的推理能力，但目前还不具备像人类一样可以对一个任务逐层拆解，进而解决各项子任务，最终完成整个任务。 前段时间比较火的荣耀手机发布会上，CEO赵明用AI下单了2000杯瑞幸咖啡，整个过程中，AI根据赵明的指令并结合他的过往喜好，自动操作美团APP完成了一系列操作。 Agent阶段的AI，能够在硬件设备上跨不同应用读取数据，最后执行操作。而荣耀手机目前的AI能力，只能在美团APP里实现这样的操作，还远远达不到Agent的标准。 为什么Agent这么重要，以至于被视为是人工智能的分水岭？李想甚至认为，只有达到这个阶段，我们才算是迎来了真正的iPhone4时刻。 我想，最重要的原因是Agent 能够独立完成任务，而独立完成任务意味着Agent必然会获得设备的最高权限——跨应用访问数据。这是最有意思的地方，试想一下，Agent拥有你设备上所有应用的访问和操作权限。 届时，用户一旦有需求，可以直接把需求下发给Agent，而不是根据场景选择不同的APP自己完成操作。APP时代，如果我想吃喝玩乐，我就想起美团；想要出行，就想起滴滴；想刷短视频，就想起抖音。 而在Agent时代，APP这样的产品交互方式毫无疑问不再需要了！这对于所有企业，尤其是头部企业来说，是真正值得思考的地方。而对于我们普通人来说，如果看懂了其中的趋势，或许能够把握住一些机会。 接下来，聊聊在这波AI浪潮里，我为什么认为腾讯大概率不是国内最大的赢家。 ## 为什么不是腾讯？ AI的能力一旦达到Agent阶段，毫无疑问将成为硬件上新的流量入口。可以想象一下，你设备上的Agent能够在你的各个应用和数据之上执行操作，而这些应用和数据就位于各种各样的硬件平台和操作系统上，比如汽车、比如手机、比如智能家居。这意味着什么？ 这意味着AI时代，流量将从应用商回到系统和硬件商手上，这对于腾讯、字节、阿里巴巴这样的移动互联网应用霸主来说，绝对是危险大于机遇，尤其是腾讯这样没有太多硬件和操作系统经验的企业。 毫无疑问，拥有多少用户流量，和这些流量的位置有多近，就意味着企业在商业帝国处于多高的地位！ 我们回想一下搜索时代和App时代的流量入口分别是什么？搜索时代是一个流量入口，用户在搜索栏里检索信息，进而在不同网页中获得信息，所以谷歌是这个时代的霸主。 而App时代的流量入口很多，用户在多个入口里，围绕不同的细分场景搜索并获得信息，比如出行、吃喝玩乐、聊天等等，因此诞生了腾讯、阿里、字节、美团这些细分领域里的霸主。 如果Agent是下一代的产品形态，人们只需要一个Agent，就像钢铁侠里的贾维斯一样，它可以帮你检索信息、订购机票，甚至为你驾驶汽车。 对于企业而言，流量的入口又会戏剧性地从APP时代的“百花齐放”回到Agent的“一枝独秀”。 那我们不妨设想一下，谁做Agent最有利？毫无疑问是处于设备层和操作系统层的公司，如苹果、微软，而不是腾讯。道理很简单，Agent要调用硬件平台上各个应用里的数据，而腾讯处于应用层，没有自己的硬件和操作系统。 如果腾讯推出了Agent，最多只能基于腾讯的产品和数据来执行操作，而这又算得上哪门子的Agent？你可能会说，腾讯推出Agent，照样可以和华为或者小米合作，通过获得设备商的授权，再去调用各个应用和数据的执行操作权限。虽然从理论上有一定的可行性，但是，回到现实里，小米和华为肯定不会这样做，为什么？ 答案非常简单，就是因为这里面隐藏着巨大的机会，将有可能让这些设备商在AI时代掌握巨大的流量分发权，谁也不愿意把机会拱手让人。 而传言腾讯将与Meta合作将Quest 眼镜引入国内，或许腾讯想要通过这样的方式弥补自己在硬件和操作系统的短板，以此应对未来渠道发生转变带来的潜在风险。 这也符合腾讯的一贯作风——不会冒险先投入，模仿进而创新才是，也是腾讯一路走来获得成功的重大原因。 只是，腾讯以前的体量相对较小，碰到这种危机尚能迎头赶上，而现在的腾讯万亿市值，仅靠后发优势真能实现追赶超越吗？到了那个时候，已经成为“大象”的腾讯，还能翩翩起舞，复刻自己在移动互联网时代微信的运气和成功吗？ 所以，这也是为什么虽然我非常认可微信是成功的产品、腾讯是伟大的企业，但依然不看好腾讯的原因。 本文由人人都是产品经理作者【蓝房子】，微信公众号：【蓝房子空间】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《刺客信条：影》将于3月20日正式发售并登陆PlayStation®5、Xbox Series X|S、搭载了Apple silicon 的Mac（仅限Mac App Store）以及PC平台（仅限育碧商城及Steam）。而育碧也在今日发布了一支全新的动画版预告片。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 在这部预告片中，分别展现了奈绪江和弥助不为人知的过往，而伊贺忍者刺客与非裔武士的命运将交织在一起，谱写一段发生在16世纪日本封建时期的传奇故事。  在《刺客信条：影》正式发售前，你是否也对两位主角的故事充满期待？即日起至3月16日，参与《刺客信条：影》社区绘画征集活动，创作你心目中奈绪江或弥助的战斗场景，并参与活动投稿，即有机会赢取《刺客信条：影》游戏激活码、Wacom CTL-6100WL数位板、雷蛇黑寡妇蜘蛛V3机械键盘以及罗技G502 Hero有线鼠标等精美奖品。 投稿方式： - 1. 小黑盒：通过活动主题帖评论区，发布绘画作品。 - 2. 小红书：通过活动主题帖评论区，发布绘画作品。 - 3. Bilibili：通过个人动态发布作品，带上获得话题#刺客信条影战斗记录簿，并@UBISOFT育碧 - 4. 新浪微博：通过个人动态发布作品，带上获得话题#刺客信条影战斗记录簿，并@UBISOFT育碧 - 5. 邮件投稿：将作品发送至邮箱 digitalmarketing_china@ubisoft.com 相关活动规则请至对应渠道活动帖查看。

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The one-month exemption from tariffs is granted to automakers whose car parts comply with USMCA. White House press secretary said Trump is &#34;open&#34; to hearing requests from other industries seeking exemptions.

<blockquote><p>在当今充满易变性、不确定性、复杂性和模糊性的VUCA时代，企业经营面临着前所未有的挑战与困惑。本文将深入探讨在动荡的商业环境中，企业如何通过商业理性——一种结合动态思维、生意本质和系统模型的思考框架——来锚定经营方向，提升决策质量，并在复杂环境中保持清明与竞争力。</p> </blockquote>  为何公司作为一个经营的主体却总是趋向无序经营，为何公司的核心管理团队都各有所长却不能相互配合，为何一群人聚在一起对现状都满是遗憾却无一人做出改变，为何大家明明都期待自己所在的公司能够基业长青却又总是对明显的疏漏和错误视而不见，在公司这个舞台上，总有些情节如同荒诞的默剧，它寂寞无声地发生着~ 思考商业理性的缘起，是基于这段时间所经历的一些事情，包括接连在为几家公司提供短暂的服务过程中，对**商业理性－公司生意－权力人决策**之间出现的错配感到无力与困惑，毕竟这几家公司都在中国管理理论和人才密集度最高的领域：IT及网络服务领域，但是它们在多数情况下所表现的经营能力以及最终的经营结果的确是，令人有些牙酸~ 因为自身的角色、时间以及信任度等诸多问题，我并无立场去改变或者贬低这些公司的经营结果，因为他们到今天为止仍旧存在着，尽管他们的经营和业绩结果已经出现了明显的迟滞甚至衰退，尽管他们的团队和组织出现了明显的混乱和低效，但不可否认他们仍旧存在着，存在即合理。 也正是基于此，以下的分享也只是我的个人观点和一家之言。 ## 这是一个混沌的时代 **我们当下面对的，是一个混沌的时代，有一个描述当下社会特征的术语，VUCA时代。** 它代表的是易变性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）。这个概念最早由美国军方在20世纪90年代提出，用以描述冷战结束后的多变世界，后来被广泛应用于商业和组织管理领域，反映在动荡的政治经济环境、快速发展的科技、全球化带来的社会变化等因素的共同作用下，行业和组织面临的大变局。 回看当下，从2000年开始，中国的经济发展如火如荼；2017年1月20日，一个叫特朗普的美国人坐在了白宫的椭圆办公桌之后，2018年内中美贸易战拉开帷幕，2019年12月，一场新冠疫情给中国的经济按下了暂停键，一直到2022年12月，可错过的时间以及国际形势的风云突变，却给中国三驾马车中的出口带来了巨大的破坏，与此同时，2019年香港的“修例风波”、2019年5月对华为的限制令，2021年11月美国的安全设备法案等等，都为中国正在崛起的经济蒙上了厚重的阴影。 而在国内的投资和消费领域，风向标－房地产在2021年达到了顶峰之后一路下滑，中国人口出生率在2016年到达顶峰后开始持续下降，这两个下降都意味着未来国内需求和消费的前景不容乐观。 但同时，正面的信息也不用赘述，中国国际地位的提升、国内各行业纷纷突破封锁甚至在光刻机领域也出现了令人惊喜的好消息，当作为全球最大的工业国，同时拥有了工业顶端生产能力后，没有什么可以阻止他新一轮的崛起和增长。 这就是VUCA时代。面对不确定的当下，企业和组织需要具备高度的适应性和灵活性，以应对快速变化的市场环境和不断出现的新挑战。这就要求组织能够快速响应变化、具备强大的执行力和持续的创新力，要求个人和组织都必须具备快速学习和适应新情况的能力，以及在不确定性中做出决策和采取行动的勇气。这需要一种新的思维方式和工作模式，以及对传统战略规划和执行方式的重新思考，他需要我们能够正视组织间各个环节、不同部门、各类资源、各种行为之间的关联，并且能够用变动的视角去厘清他们之间的关系，解决当下出现的新问题。 这种变化客观要求作为公司核心权力人的群体必须具有较好的决策质量和管理水平，但是，从2000年开始成长起来并且进入当下核心管理圈的“权力人”，天然存在的“思维静态化”和“思维惰性”的认知偏差，这本身就和个人能力无关，它与社会综合环境带来的影响息息相关。无数的造富神话、杂乱的信息渠道、乘风而起的成功经验、混乱的管理思维和抓人眼球的中国管理解读，以及无所不在的“大师”总结和“网红”影响，导致这个环境下成长起来的公司管理者们，相较于美国、日本、欧洲的管理者，以及从80-90年代成长起来的管理者，这个群体显得更为自信、乐观、个性，但同时，也更为固执、执拗、缺少责任和顿挫耐受力。 约瑟夫·熊彼特说过，创新是对现有经济与行为格局的破坏，即创造性毁灭。职业经理人可以在相对稳定的环境中依照例行规则管理好企业，却不可能进行创新，因为创新意味着颠覆他们精心维护的现有体系。 这导致在面对大环境变化，以及公司经营环境调整时，当面对与过去截然不同的经营环境时，他们所做的决策和选择总是失之毫厘差之千里。 基于我自身的观察以及正面或侧面深度的冲突式沟通，抛开无法改变的人的三观及偏好以及行为习惯，我认为，**其中缺失的是经营“锚定物”的存在，就是能够让我们在面对各种错综复杂的环境或冲突时，可以让我们时刻保持清明的锚点，我认为，这个锚点，就是商业理性。** ## 什么是商业理性？ 商业理性，是我们经营一个生意的时候所应遵循的底层框架，他是锚定物、他是思考框架、他是辅助分析工具、他是让我们在面对复杂的商业环境和商业决策时帮助我们纠偏的指南针。 **商业理性=动态思维+生意+系统模型** **动态思维，具有时间视角的思维方式，与其相对的是静态思维。** 静态思维的表述，最常见的是将创业、经营、管理等商业活动描述为科学，静态思维的方式，往往希望用确定性、准确的数学公式和数字逻辑来拆解所有的商业行为和经营场景，并且，以此来预测未来市场需求或给出最优经营策略。 而动态思维，则是以变动的系统和流动的时间为思考原点，通过规避“思维静态化”和“思维惰性”，来 反向获得正确思考的基础，并以此为载体，要求自己在面对每一次决策思考时，刻意提醒自己，去规避静态化和惰性，并获得更长远的视角和观点。 －思维静态化，看不到时间变化带来的一系列变动，对于发展存在天然的抗拒，希望用过去验证成功 的经验、方式、流程、工具，甚至是数字来对当下的事物做出判断，并认为这是风险最低的选择。 －思维惰性，不经过深度思考就断言问题的本质，认为眼前的问题与过去经历过的问题一样，看不清 或者不愿意接受当前问题的背景与前提所发生的变化，基于对自己有利的假设去设定解决问题的方法。 ### 生意 要反复提醒自己，我们所做的，是一个生意，生意，就有买方、卖方，以及交付物和支付物，缺一不可。而让一个生意得以有效运转的前提，是致力于“做正确的事情”，其次才是“正确地做事”。 理解生意的本质，特别是微观经济学和货币银行学中的常用定义和规则，比如规模效应、边际收益等等，并不要用他们来指导我们如何去买第12个橘子，或者去判断我们应该在下个月裁员或者招聘，他们的作用是有助于辨别哪些是生意中正确的事情，例如企业的规模应该做多大，应该从事哪些业务和放弃哪些业务，并且让这些判断在风险上尽可能低。 比如，共享单车就不是一个适配互联网梅特卡夫效应的生意，他是一个重资产的金融和租赁生意；比如SaaS就不是一个2C的互联网生意，而是一个基于规模效应和经验曲线的IT解决方案生意；比如京东和阿里的线下超市就不是一个互联网的会员运营，而是一个传统的基于地理半径、物美价廉和供应链规模效应的商超生意。 定义生意的基本经济学逻辑，明确需求、供给、效率等等基本要素的构成，将有助于我们从杂乱的信息中敏锐地捕捉到我们这个生意的真正底层和价值到底为何，人总不能连自己都骗吧~ ### 系统模型 系统模型的核心是业务系统和交易系统的有效运转，基本上发生在一个商业体内的所有问题，如果不是在生意的层面有天然的不足，那就必然是发生在业务系统或交易系统中。 l对于业务系统来说，最简单的就是把“跑通事”的业务流程画出来，一个流程图就可以让所有隐藏在系统中的“暗疾”展露在阳光之下，可问题从来都不是画不出来，而是画出来之后有没有接受和正视他的勇气。 l对于交易系统来说，会相对麻烦一些，因为交易系统是由无数的局部交易结构共同作用组成的，是所有参与合作的主体的交易方式和利益分配方式，并且最终体现和呈现在我们与消费者的最终交易里。所以，对于交易系统而言，最简单的就是把“绑定人”的利益说清楚，不管是最终消费者、过程合作者、供应商、经销商、渠道商、生态伙伴，说清楚他们获得的利益和支付的成本，只要确保利益大于成本，交易系统就不会出现任何问题。 ## 为什么需要商业理性？ 商业理性不是用来制定下个月的业绩目标，或者用来明确年度的市场策略以及销售计划的，他是一个思考框架，是一个沟通的底层基础，是保证所有人讨论问题和解决冲突的时候，可以在同一个平台上，并且可以将出现的各种问题快速地进行抽象和诊断，并且得出相对准确的判断结果。 就好像冬虫不可与夏语，如果我们无法确保自己的同一个平台上讨论问题，最终的结果就只能是权力制胜或资源制胜，在繁花似锦、猪都能飞的时代，这样自然是没有问题的，但是当下并不是这样的时代。 **to be continued……** 作者：运营的不惑屋，公众号：运营的不惑屋 本文由 @运营的不惑屋 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>你是否曾好奇，未来产品经理这一岗位将面临哪些新的挑战和机遇？本文将深入探讨互联网中小型公司的产品经理岗位未来趋势，并提供职业方向选择的实用建议。</p> </blockquote>  对于中小型公司的产品经理岗位的未来趋势及职业方向选择，答案其实取决于如何结合行业变化与自身能力模型重新定位。 ## 产品经理岗位是否会被弱化？ ### 短期看：职能分化 ≠ 岗位消亡 **垂直领域专业化：**基础执行类需求易被工具替代（如AI生成PRD、自动化埋点），但复杂决策场景（用户心智洞察、商业壁垒设计）需更高阶的PM介入。 **组织架构变革：**大厂逐步拆分PM职能为「产品策划」（战略层）、「产品运营」（落地层）、「技术PM」（衔接研发），中小公司可能合并为「全栈PM」。 ### 中长期看：产品经理的核心竞争力转移 **不可替代性要素：** 用户同理心（定性洞察 vs 数据报表）。 商业敏锐度（资源博弈与ROI平衡）。 复杂系统设计（跨业务线、跨国协作）。 **能力升级方向：** 数据驱动：SQL/Python工具链 + 统计学思维。 技术理解：与AI/云计算等新技术共同进化而非对抗。 ### 结论 **低阶执行者**会被工具替代（如PRD编写、原型绘制），但**高阶策略角色需求持续存在**，甚至因技术复杂化而更具议价权。 ## 十年经验的破局方向 ### 方向一：深耕垂直赛道，成为「领域专家型产品负责人」 **适用场景：**对某一行业有深度积累（如教育/SaaS/金融科技），能结合业务Know-How重构产品逻辑。 **优势：** 中小公司经验非短板（反而更贴近业务全链条）。 解决行业痛点能力形成壁垒（例：跨境电商中的国际支付合规方案设计）。 **路径建议：** 锁定目标行业（优先选政策/技术红利期领域，如AI医疗、碳中和数字化）。 补充领域知识并产出行业方法论（如撰写白皮书、参与行业峰会）。 ### 方向二：升级为「商业操盘手」，向CEO角色靠拢 **适用场景：**具备跨部门推动力，擅长从财务视角规划产品路线。 **能力转型重点：** 市场侧：学习LTV/CAC模型、定价策略、渠道ROI分析。 资本侧：理解投融资逻辑、商业计划书撰写。 **路径建议：** 主动承担公司级OKR制定或新业务孵化（如从0到1搭建增长团队）。 考取MBA或商分证书（如CFA一级、CMA），补足财务短板。 ### 方向三：切换至B端/G端，定位「解决方案架构师」 **适用场景：**厌倦C端流量内卷，擅长抽象需求与搭建系统性解决方案。 **优势：**B/G端项目周期长、客单价高，适合有项目管理经验者。 **路径建议：** 学习TOB方法论（如SPICED需求验证框架）。 熟悉企业采购流程（RFP响应、招投标）。 拓展行业人脉（加入行业协会、服务商社群）。 ### 方向四：转向AI时代的新兴岗位 **不同选择：** **AI产品经理：**主导大模型应用层设计（如Agent工作流）。 **数据产品经理：**构建企业数据资产化体系（从埋点规范到BI看板）。 **技能补齐：**理解生成式AI技术边界 ### 方向五：从「内部创新」到「外部赋能」——转型独立顾问或创业者 **1）场景适配** **优势基础：**多年中小公司经验使你熟悉灵活作战、资源整合及MVP验证，适合从执行者转为商业策略顾问或创业公司联合创始人。 可行路径： - 细分领域顾问：针对初创企业提供产品冷启动、增长黑客方案（时薪制或按项目分红）。 - 轻资产创业：利用低代码工具搭建垂直场景SaaS（如跨境电商ERP、本地生活数字化）或内容IP（出品行业课程/Podcast）。 **2）关键动作** - **建立个人品牌：**在领英、知识星球等平台输出行业洞察，逐步积累口碑案例。 - **最小化验证商业模型：**优先承接短期咨询项目，测试市场需求与定价策略。 - **联盟合作伙伴：**与技术开发团队、投资机构建立生态合作，补足短板。 ### 方向六：全球化布局——抓住跨国市场红利 **1）机会判断** **新兴市场窗口期：**东南亚（电商渗透率低）、中东（高付费意愿）、拉美（社交娱乐爆发）存在大量数字化改造需求，但本地人才稀缺。 竞争力组合： 国内已验证的运营打法（如社区团购、直播电商）结合跨文化产品适配能力（如伊斯兰金融合规设计）。 **2）落地建议** - **锁定目标区域：**优先选择与国内文化差异较小的市场（如东南亚华人圈）。 - **加入跨境企业：**应聘Shein、TikTok Shop等企业海外PM岗位，积累一线经验。 - **远程协作能力：**提升跨时区管理、异步沟通效率（熟练使用Jira、Notion、Figma协同工具）。 ## 核心能力迭代清单——应对未来10年挑战 ### 硬技能优先级 **1.数据化决策：** 掌握B端产品DAU/MAU之外的指标（如NDR留存率、ARR年化收入）。 熟练用SQL提取数据，用Python/R做基础归因分析（推荐Coursera 《Data Science for Product Managers》）。 **2.技术理解深度：** 理解AIGC技术栈（LLM训练成本、多模态交互设计）。 学习云计算基础（AWS架构图解读、API经济模式）。 ### 软技能强化点 **1.叙事领导力：** 用故事线包装产品愿景（参考《Crossing the Chasm》中技术采用生命周期理论）。 对内争取资源时，善用“风险-收益”双轴沟通法。 **2.反脆弱思维：** 周期性复盘行业技术颠覆案例（如Apple Vision Pro对交互设计的冲击），保持敏捷响应。 ## 风险对冲策略——避免路径依赖 ### 警惕经验陷阱 **中小公司常见的思维惯性：**过度关注短期ROI而忽略长期技术投入，若切换至大厂或高壁垒领域可能遭遇战略维度降维打击。 **解决方案：** 参与行业研报解读（如Gartner技术成熟度曲线）、定期与头部公司从业者交流校准认知。 ### 构建财务安全网 **收入多元化：**探索知识付费（如开设PM训练营）、股权投资（跟投熟悉的早期项目），降低职场单一依赖风险。 ## 行动路线图（3年规划举例） ### 第1年：能力锚定 选择1-2个方向深度学习（如报名TOB产品体系课 + 主导公司内部AI项目落地）。 ### 第2年：资源整合 通过行业会议、线上社群拓展人脉，争取操盘跨部门/跨区域项目。 ### 第3年：价值跃迁 以合伙人身份加入高潜力团队，或建立个人商业闭环（顾问+投资组合）。 ## 总结思考 产品经理岗位不会消失，但**定义会持续演变**。我们的核心优势在于中小公司锤炼出的全栈能力与敏捷性，需将其转化为“新物种竞争力”——既是商业翻译官（连接技术与市场），又是风险捕手（预判系统性机会）。建议聚焦**垂直领域+技术杠杆**双引擎驱动，例如“AI+工业互联网产品专家”或“全球数字支付解决方案架构师”，在产业深化与地域扩张中重定位职业第二曲线。 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着市场需求的不断变化，不同类型的合同管理系统纷纷涌现，它们在功能、性能和适用性上各有千秋。本文将深入分析合同管理系统行业的现状与发展趋势，帮助你在纷繁复杂的市场中找到最适合的解决方案。</p> </blockquote>  ## 一、工程行业：泥泞中的坚守与觉醒(2010-2018) 在2010年我大学毕业进入工程行业，工程行业仍处于粗放式增长的尾声，合同管理如同工地上散落的钢筋水泥——看似庞杂却缺乏系统性。彼时，合同条款的模糊性、履约监控的缺失、数据孤岛的割裂，成为行业发展的三大痛点。 ### 1.1 合同条款的“文字游戏” 工程合同常因条款表述含糊(如质量标准、付款条件)引发争议。例如，某市政项目因“竣工验收标准”未明确，导致承包方与业主陷入长达半年的拉锯战，最终以牺牲工程质量为代价草草收场。这种因合同漏洞导致的纠纷，在2016年某省住建厅统计中占比高达37%。 ### 1.2 履约监控的“盲人摸象” 传统纸质合同管理模式下，项目团队需手动记录履约进度，变更管理依赖口头协商。例如，某高速公路项目因分包商资质造假，导致工期延误3个月，却因缺乏书面变更记录无法追责。这种“重签约、轻执行”的管理模式，使得工程索赔成功率长期低于20%。 ### 1.3 数据孤岛的“信息茧房” 合同文本分散在项目部、法务部、财务部等不同部门，Excel表格与纸质档案并存。例如，某特级建企2015年审计发现，同一项目的框架协议与子合同版本竟存在5处关键条款冲突，直接导致3000万元结算纠纷。 ## 二、合同管理系统的演进与转型契机(2018-2020) 2018年，我离开工程行业，加入某软件公司，专注于工程领域合同管理系统销售。彼时，合同管理软件行业正处于从“信息化”向“数字化”跃迁的关键期。我慢慢了解了合同管理系统的演进历程，也见证了合同管理软件的发展。 **1980年代-2000年：Excel与文档管理时代** 在信息化初期，企业依赖Excel等工具进行合同管理，主要通过电子表格记录合同编号、金额、履约期限等基础信息。这一阶段的合同管理以文档存储和检索为核心，缺乏标准化流程和风险控制能力，容易因人为操作导致数据偏差或丢失。 **2000年-2018年：OA系统与流程固化阶段** 随着企业信息化深入，OA系统成为合同管理的主要载体，实现了审批流程的电子化。例如，合同审批权限和流程通过OA系统固化，文本模板通过网盘共享，扫描件归档到本地文件系统。这一阶段虽提升了审批效率，但仍存在数据孤岛、履约监控不足等问题。以某企业为例，2016年法务部门需线上审核1.3万份合同，但因系统分散，框架协议下的子合同执行情况难以追溯。 **2018年至今：全生命周期管理系统(CLM)的崛起** 2018年，合同管理系统正式进入全生命周期管理阶段。例如，某企业上线系统后实现了合同起草、审批、履约、变更、归档的全流程贯通，并通过与采购系统(SRM)等业务系统对接，解决了数据一致性问题。CLM系统还引入数据分析功能，如合同台账统计、价格异常预警等，推动管理从“支撑业务”向“赋能决策”升级。  现在我以从业多年的从业者角度，讲述一些我对于合同产品的看法。 ## 三、行业趋势洞察(2024-2027) ### 3.1 技术演进方向 技术方向与核心突破 **1）区块链** - **核心突破**：智能合约自动执行。 - **典型厂商方案**：泛微司法存证链。 - **客户价值**：供应链金融纠纷减少70%。 **2）AI+NLP** - **核心突破**：风险识别准确率92%。 - **典型厂商方案**：蓝凌风险雷达。 - **客户价值**：法务人工审核量减少65%。 **3）移动云化** - **核心突破**：多端协同响应&lt;1秒。 - **典型厂商方案**：泛微钉钉生态方案。 - **客户价值**：连锁门店签约成本减少80%。 ### 3.2 政策监管动向 **《数据安全法》** ：推动数据本地化存储，确保合同数据安全。 **《电子签名法》** ：规范生物识别认证，提升电子签署法律效力。 **GDPR** ：限制跨境数据传输，增加企业合规成本。 ### 3.3 市场格局预测 **泛微** ：预计2024年市占率达78%，主导央国企市场。 **蓝凌** ：预计2024年市占率达18%，聚焦金融与能源领域。 **其他** ：预计2024年市占率达4%，以中小企业为主。 ## 四、主流产品能力对比 ### 4.1 核心功能对比 **1. 智能起草** 泛微：支持OCR识别和模板库管理。 蓝凌：支持NLP自动填充。 肇新：支持元素管理自动填充和模板库管理。 **2. 流程引擎** 泛微：覆盖200+场景。 蓝凌：支持跨系统自动化。 肇新：审批流程仅能满足200-5000人规模的企业。 ### 4.2 技术支撑体系 **1. 国产化认证** 泛微：支持麒麟、统信、达梦全栈适配。 蓝凌：通过20+项认证。 肇新：支持麒麟、达梦适配。 **2. 部署周期** 泛微：适合央国企，部署周期为3-6个月。 蓝凌：适合集团企业，部署周期为2-4个月。 肇新：适合中小企业，部署周期为1-2周。 ## 五、智能选型策略与避坑指南 ### 5.1 企业适配方案 超大型集团 ：推荐泛微方案，预算80-500万元，实施周期3-6个月。 金融/能源企业 ：推荐蓝凌方案，预算50-800万元，实施周期2-4个月。 中小企业/集成商 ：推荐肇新方案，预算&lt;10万元，实施周期1-2周。满足基本功能 ### 5.2 避坑实战手册 **1. 功能陷阱识别** 案例 ：某厂商“AI法务”实际仅支持5类条款比对。 对策 ：要求提供《AI能力测试报告》。 **2. 实施黑洞防范** 案例 ：顾问不熟悉工程招投标流程导致延期。 对策 ：验证实施团队行业案例库≥20个。 ## 六、行业痛点与发展建议 ### 6.1 现存核心问题 系统孤岛：数据利用率降低60%。 智能缺失：决策延迟增加45%。 国际壁垒：出海成本增加25%。 ### 6.2 发展建议 开放平台建设 ：提供标准化对接接口，解决系统孤岛问题。 AI风险预测模型落地 ：提升合同管理智能化水平。 全球合规体系构建 ：获取GDPR/CCPA等国际认证，降低出海成本。 数据来源 ：IDC 2024Q1报告、厂商公开资料、300+实战案例(已脱敏)。 泛微官网：[https://www.weaver.com.cn/?source=31&amp;kw=baidupinzhuan-pc-03](https://www.weaver.com.cn/?source=31&amp;kw=baidupinzhuan-pc-03) 蓝凌官网：[https://www.landray.com.cn/?jihua=%E8%93%9D%E5%87%8C%E5%93%81%E7%89%8COA%E8%AF%8D&amp;danyuan=%E8%93%9D%E5%87%8C%E5%93%81%E7%89%8C&amp;guanjianci=%E8%93%9D%E5%87%8C&amp;sorce=baidu&amp;sdclkid=ALos15f_AJD6AOjpb5j&amp;bd_vid=10824500751992850287](https://www.landray.com.cn/?jihua=%E8%93%9D%E5%87%8C%E5%93%81%E7%89%8COA%E8%AF%8D&amp;danyuan=%E8%93%9D%E5%87%8C%E5%93%81%E7%89%8C&amp;guanjianci=%E8%93%9D%E5%87%8C&amp;sorce=baidu&amp;sdclkid=ALos15f_AJD6AOjpb5j&amp;bd_vid=10824500751992850287) 肇新官网：[https://www.zhaoxinms.com/home](https://www.zhaoxinms.com/home) 本文由 @合同管理吴彦祖 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

财报数据还行，而指引又加深了对 AI 成长性的担心。

Common Crawl 非营利组织维护着一个庞大的开源存储库，其中存储了自 2008 年以来收集的数 PB 级网络数据，任何人都能免费使用这些数据。由于数据集规模巨大，许多人工智能项目，包括 OpenAI、DeepSeek、Google、Meta、Anthropic 和 Stability 等公司的大型语言模型（LLM）训练，可能至少部分依赖这一数字档案。 Truffle Security 公司（TruffleHog 敏感数据开源扫描器背后的公司）的研究人员对 Common Crawl 2024 年 12 月档案中 267 亿个网页的 400 TB 数据进行检查后，发现了 11,908 个成功验证的有效机密。这些机密均为开发人员硬编码，这意味着 LLM 存在在不安全代码上进行训练的可能性。 在这些机密中，有 Amazon Web Services（AWS）的根密钥、MailChimp API 密钥以及 WalkScore 服务的有效 API 密钥等。 前端 HTML 源代码中的 AWS 根密钥：Truffle Security TruffleHog 在 Common Crawl 数据集中总共识别出 219 种不同类型的秘密，其中最常见的是 MailChimp API 密钥，近 1,500 个独特的 Mailchimp API 密钥被硬编码在前端 HTML 和 JavaScript 中。  MailChimp API 密钥在前端 HTML 源 代码中泄露：Truffle Security 开发人员的失误在于将这些密钥硬编码到 HTML 表单和 JavaScript 片段中，而未使用服务器端环境变量，这使得攻击者有可能利用这些密钥开展恶意活动，如进行网络钓鱼、品牌冒充，进而导致数据泄露。 此外，研究人员还发现报告中的机密存在高重复使用率，63% 的机密出现在多个页面上。例如，一个 WalkScore API 密钥在 1,871 个子域中出现了 57,029 次。研究人员还在一个网页上发现了 17 个独特的实时 Slack webhook，而 Slack 明确警告 webhook URL 包含秘密，严禁在网上（包括通过公共版本控制存储库）分享。 尽管 LLM 训练数据会经过预处理阶段，旨在清理和过滤掉不相关数据、重复内容、有害或敏感信息，但机密数据仍然难以彻底删除，且无法保证完全清除如此庞大数据集中的所有个人身份信息（PII）、财务数据、医疗记录和其他敏感内容。 研究结束后，Truffle Security 联系了受影响的供应商，并协助他们撤销了用户的密钥，成功帮助这些组织集体轮换 / 撤销了数千个密钥。即便人工智能模型使用的是比研究人员扫描的数据集更旧的档案，Truffle Security 的发现仍给我们敲响了警钟，不安全的编码实践可能会对 LLM 的行为产生影响。

<blockquote><p>与C端的流程不同，B端和G端之类的产品，在需求调研阶段就有较多差异。这篇文章，我们来看看作者分享的这些经验。</p> </blockquote>  需求调研流程主要包含“调研前准备”、“调研中过程”、“调研后输出”三块内容。 ## 调研前：准备 ### 第一步：沟通项目情况 在产品正式需求调研前，相信已经有售前初步跟客户沟通过需求，并且他们也有意向，才会进入更细致的产品需求调研，那么我们就要跟对接人沟通项目情况。**需要沟通的内容如下**： - **项目背景情况**：想要利用系统解决的问题，项目达成的目标（能解决问题的关键内容） - **客户组织架构**：通过组织架构，可对客户业务有初步了解，若客户无法提供组织架构图，可通过“部门职责描述+关键岗位清单”反向推导 - **项目建设计划**：建设周期，里程碑节点 - **系统所需硬件资源**：客户系统部署的要求、系统所需的资源清单 如果有，则将这些信息完善，如果无，可以将这些内容作为“调研大纲”的一部分，在调研会议上进行沟通。 ### 第二步：资料整理（重点） 另外，我们要从售前那里将立项报告、项目建议书、DEMO、会议纪要等文件都要过来，并且分类整理出来。 **1）分类整理资料**：项目背景、业务模块梳理等 **2）相关产品学习**： - **行业知识**：通过阅读行业白皮书摘要（艾瑞/易观报告）快速入门，了解客户所在行业的基础知识，干什么的，日常有哪些工作内容，有哪些部门，部门之间的关联 - **竞品学习**：按照竞品的产品模块，快速熟悉业务 其中，资料整理的重点是“**如何将资料转化为需求洞察**”。 - **业务痛点归因**：从资料中提取高频关键词（如“审批慢”“数据不同步”）。 - **竞品对标**：对比DEMO与行业标杆产品的功能缺口（运用表格对比更直观）。 - **风险预判**：根据客户信息化水平，预判实施难点（如老旧系统接口兼容性）。 ### 第三步：制定调研计划 制定调研计划的步骤为： **1）明确调研目标**：梳理业务现状，诊断业务问题 **2）选取调研对象**：从高级别人员开始访谈 - 首先，向高管调研，了解业务的战略定位，项目目标。 - 其次，向各部门主管领导调研，了解每个部门业务的管理思路，想要解决的问题，对产品的期望。 - 最后，向一线业务人员调研，了解业务操作过程，业务的关键指标，产生的业务单据、文档等。 调研计划制定完成后，将调研计划发送给对接人，组织业务调研会。 **分层调研模板：**  ## 调研中：过程 **执行业务调研计划**：确保能按调研计划执行调研过程，并将调研内容都在当天完整记录下来，可以借助工具“腾讯会议”会议纪要摘录、“讯飞听见”、“飞书妙记”等，将调研内容快速梳理出来。 例如：将**业务信息归类** - 用户原话：“我们每天要手工汇总5张表，容易出错。” - 需求解读：需自动化报表聚合功能。 - 潜在冲突：财务部要求保留手工审核环节。 ## 调研后：输出 调研报告，包含之前得到的全部内容。如： 1）项目背景情况：战略定位，项目目标 2）项目组织架构：部门、角色、部门之间的关联 3）项目建设计划：建设周期，里程碑节点 4）系统所需硬件资源：客户系统部署的要求、系统所需的资源清单 5）业务现状梳理： - 专业术语 - 问题罗列 - 业务定义，功能描述和范围 - 业务流程（包含部门和角色），流程产生的单据、文档等、业务状态 - 产品架构（展示层、应用层、支撑层、数据层、基础层） - 功能清单 本文由 @产品集结号 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

（2025年03月06日，中国深圳）具身智能机器人公司逐际动力LimX Dynamics近期完成了A+轮融资，半年累计完成5亿元A轮系列融资。A轮系列融资在产业和财务方面均获得头部机构的战略支持，多家老股东持续跟投，战略产业投资人包括阿里巴巴集团、招商局创投、尚颀资本、蔚来资本、联想创投、彼岸时代、纳爱斯集团，知名财务投资人有高捷资本、绿洲资本、明势创投、峰瑞资本、南山战新投。  逐际动力完成A+轮融资，半年累计完成5亿元A轮系列融资   在技术变革的驱动下，具身人形机器人的创新不断涌现，逐际动力在新资金和产业资源的支持下，将聚焦原始创新和产业化，围绕三大核心具身智能技术：本体硬件的设计制造、基于强化学习的小脑全身运动控制、具身大脑模型的训练策略，逐步向市场提供人形机器人本体软硬件系统和具身Agent开发工具链，赋能全球创新者探索人形机器人的落地应用。   逐际动力在机器人的AI探索、算法研发、硬件设计制造上齐头并进，实现了一系列关键进展。近期发布了具身智能操作算法LimX VGM，利用视频生成技术推动具身大脑突破，提升数据训练和算法性能的转化效率，为人形机器人学习能力和泛化性的实现奠定重要基础；推出了最新迭代的高自由度、高灵活性、高稳定性的全尺寸人形机器人，显著提升了全身运动控制能力，高性能硬件将大幅释放算法的巨大潜力；推出了全球首款多形态双足机器人TRON 1 ，完成了全球多个国家和地区的产品交付，初步实现了产品的设计、研发、量产和销售的商业化闭环。   具身智能是未来10年人类最重要的科技革命，逐际动力将携手新老股东，继续共同推动具身智能的技术进步和产业化落地，不断为来自千行百业的全球创新者赋能。

协同AI和工程师，现在在做的是类似于岗位价值重塑的事情。