乐高集团与宝可梦公司达成长期合作伙伴关系，并计划于 2026 年首次推出宝可梦系列乐高产品。官方表示，自宝可梦系列诞生以来，粉丝们一直梦想着成为宝可梦训练家，而现在，玩家可以通过拼搭积木的方式更进一步实现这个梦想。这次合作将以全新的方式展现宝可梦的世界，让粉丝们能够用乐高积木拼搭出自己喜爱的宝可梦角色。  乐高集团首席产品与市场官 Julia Goldin 表示：“我们很高兴能与宝可梦这样一个拥有庞大且充满热情粉丝群体的品牌携手合作。双方期待共同打造粉丝们期待已久的产品。乐高积木的无限创意与宝可梦世界的精彩冒险相结合，将为训练家和拼搭爱好者带来全新的互动体验。”

 贝塞斯达旗下《辐射76》现已实装“尸鬼之心”大型更新。废土人们可以在本日的“尸鬼之心”更新中抛弃人性，以尸鬼的身份进行游戏，并解锁探索阿帕拉契亚的全新方式。开发团队为尸鬼提供了前所未有的独特游戏机制，以及各种专属的尸鬼主题辅助能力卡。  # 更新亮点 - 尸鬼化——在野人岭的新地区利用“信仰之跃”转化为完全体的尸鬼！ - 尸鬼专属辅助能力卡——使用30张全新辅助能力卡（28张普通卡与2张传奇卡）打造完美的尸鬼出装方案。 - 第20赛季：尸鬼荧光——变异，辐射，荧光。将阿帕拉契亚化为尸鬼之地！ # 尸鬼的一天 即使有了这些能够帮助你探索废土的全新福利，也千万不要认为转化成尸鬼就能一路通畅。举例来说，无论你打扮得多么光彩照人，仍然有部分阵营（例如钢铁兄弟会）完全不会产生任何与你互动的意愿。  某些阵营会对尸鬼保持敌对态度，并导致你无法参与某些任务线。幸运的是，只要你穿上由杰伊（这位新NPC将在新任务线中登场）制作的伪装，就能够与任何对尸鬼封锁的内容互动。在你需要时，杰伊还可以帮助你移除伪装。 # 重获人类之身 如果你很快就发现自己无法习惯身为尸鬼的生活，那么你可以在角色界面重新转化为人类。 请注意：这是一次单向选择。一旦你恢复人类身份，就无法通过完成任务线再次转化为尸鬼。 如果想让一个已经完成“信仰之跃”任务线的角色重新转化为尸鬼，你可以在角色界面上以1000原子的价格购买“尸鬼再转化”选项。 # 第20赛季——尸鬼荧光 沐浴“尸鬼荧光”，并在旅途中获得全新的尸鬼奖励。 # 春暖花开——4月29日开始 春天即将来临，而我们的新主题活动也将于4月29日开始！ 希望你能够帮助黑眼苏珊保护她最爱的草原免受异生植物侵害。 # 50级角色直升 无论你在废土已经度过了多少时日，都可以充分利用全新的50级角色直升功能，让你的新角色立即参与日常任务和公共事件，并任意探索阿帕拉契亚！

作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 一个似乎沉寂很久的赛道，正在年轻职场人群中迅速走红。 由于工作需要长时间对着电脑，出于护眼考虑，最近，刚做完近视手术的王炜给自己新入手了一个“生产力工具”——墨水屏快刷平板。 它的外形与iPad相似，厚度更薄，对比常规500-600克重的平板电脑，其重量多在400克左右，便于外出携带；功能属性上，它也像一款“去娱乐化”平板，搭载了操作系统可以运行预装的应用程序，并安装第三方应用。 起初王炜只将墨水屏平板当作记事本，但一段时间后，她发现这款产品的使用场景比想象中丰富，它基本能覆盖日常办公的需求，比如整理会议记录、处理文字，甚至代替手机的部分功能。 自Kindle退出中国后，资本市场关于墨水屏的关注度逐渐降温。但事实上，这是一个颇为庞大的利基市场。洛图科技数据预测，到2025年，我国墨水屏消费市场规模或达4590亿元，五年复合增长率高达59%。 而且，墨水屏产品早已不止于电纸书，从电纸书扩展到读写本、手机、平板电脑等领域，显示屏也从黑白进化为彩色。 “ 我们可以明显看到，一方面，区别于过去传统书籍阅读市场， 安卓等开放系统的引入，墨水屏产品生产力加强 ；另一方面，彩屏成为大势所趋 ”文石BOOX联合创始人王敬博告诉硬氪。文石的重点业务是墨水屏产品，覆盖阅读器、读写本、快刷平板、显示器四大产品线，目前主推彩墨屏产品。 当然，墨水屏赛道虽然相对小众、但远谈不上拥挤，从产品可拓展性来看有较大的可探索空间。包括文石、汉王、科大讯飞等厂商纷纷在电子墨水屏领域不断尝试新品。 根据墨水屏上游供应商Elink和官方数据，文石彩墨屏产品销量排名全球第一，2024年出货量20万台左右。 这一数据与iPad的销量相比或许不值一提，甚至在可预见的未来，彩墨屏产品赛道或难以多么耀眼，但它可以细水长流。当硬件大公司都在拼命拧干毛巾中最后一滴水时，文石这样的公司却能在细分赛道活得很滋润。 ## **从Kindle开始的故事** 相比苹果发布会，Kindle的初亮相显得很寒酸。 2007年11月，在曼哈顿下城W酒店的亚马逊新品发布会现场，到场的只有100多个记者和出版业高层。穿着蓝色运动衫的贝佐斯还带着极客的瘦削和古怪，他亲自在台上介绍Kindle，号称这一设备继承了古登堡发明的活字印刷术。 这一产品彻底改变了墨水屏行业。它的类纸设计能解决用户长时间阅读易疲劳的痛点，Kindle一经发布就迅速打开了市场，成为电纸书的代名词。  Kindle（图源/亚马逊） 墨水屏与常见的液晶屏相比，在显示原理上有着本质区别。液晶屏是通过电压调整液晶分子方位来显示不同颜色与画面，需持续供电维持画面、且不断刷新会产生闪烁。 而墨水屏基于电泳技术，在液态胶囊中，由黑白两色粒子受电场作用上下浮动形成画面，随后粒子停止运动，断电画面不会消失、翻页时屏幕也不会闪烁。这种特性令墨水屏有一些物理缺陷，比如它的刷新率一般只1-2Hz、操作时需要响应速度较慢等。 但也因这些“缺点”，让墨水屏在护眼方面具备明显优势。它没有蓝光和频闪，采用全反射式显示，模拟墨水和纸张的特性，颜色变化平滑，更接近于纸张的阅读感受，对眼睛的伤害更小。 因此很长一段时间里，墨水屏主要的应用场景是电纸书，也吸引了如文石等一批国内厂商纷纷涌入。 文石涉足墨水屏领域是在2008年，通过自研bsr 快刷、色彩调校、残影自清除等技术，提升产品的触控响应速度与画面刷新速度。 作为市场教育者，彼时Kindle阅读器占据了极大的话语权。仅中国市场，2018年亚马逊一份内部文件曾称，到2017年底，中国Kindle销量占其全球市场份额的40%以上。 但此后墨水屏在国内一直不温不火，这主要受限于显示技术，墨水屏终究无法达到液晶屏的流畅度和饱和度。 虽然每年墨水屏设备的出货量在增长，但在庞大的电子设备市场里，其规模仍然较小。洛图科技数据显示，全球电子纸平板2023年的出货量为1254万台，中国市场销量为123万台。对比来看，同年平板出货量为1.35亿台。 ## **新机会的出现** 也有企业试图打破墨水屏市场的沉闷局面，彩色墨水屏的出现曾被寄予厚望。 但早年彩色墨水屏技术还不够成熟，色彩显示效果不佳，存在色彩饱和度低、画面模糊等问题。比如汉王就曾面临技术瓶颈，由于刷新率低导致画面切换时卡顿明显。 彩色墨水屏技术的难点，在于既要保证高分辨率和高刷新率，同时实现丰富、鲜艳的色彩显示，以及如何降低成本、提高产品的性价比。 文石联合创始人王敬博告诉硬氪，“严格意义上说，彩色墨水屏是基于黑白墨水屏的一次迭代升级，以便承载更多应用场景。”随着内容形态从纯文字向彩色插图、视频等多元媒体形式转变，在护眼场景下，用户对从黑白到彩色显示的需求持续增强。 彩色墨水屏技术也在2021年前后有了突破。包括Kaleido 3、Kaleido 3+等技术的出现，令墨水屏在色彩表现上更鲜艳、饱和度大幅提升，同时有效减少了翻页时的残影。 这些技术在保留墨水屏护眼特性的前提下，长时间使用不易造成眼睛疲劳，还能让设备更好地显示出彩色图表、漫画、PDF文件等多媒体内容，极大地扩展了使用场景，也让国产墨水屏厂商看到了新机会。  文石彩屏显示（图源/企业） 在调研用户使用习惯时文石发现，一部分使用电纸书的人群中，由日常阅读延伸出了记录、整理需求，甚至除了看书外，在办公、学习等更多场景中，墨水屏都展现了极高的适配性与实用性。 从便携办公的需求来看，与iPad相比，iPad功能虽然更丰富，但其娱乐属性过强，往往会成为用户专注办公时的“绊脚石”。王敬博举了一个直观的例子：比如当用户使用iPad写报告时，经常会不自觉地被社交媒体、游戏等娱乐应用所吸引，被弹出的信息“诱惑”跳转至另一个APP上，从而导致工作效率大打折扣。 瞄准这一场景��点，文石提出了系统级墨水屏办公本的想法，由系统端提供阅读、笔记、语音转写等功能，数据相互打通，以实现多任务端、全工作流程在墨水屏上呈现，解决用户痛点。 比如会议场景中，用户可以用文石办公本录音，系统具备语音转文字功能，可供用户在会议记录的基础上直接整理材料；其搭载的多个大模型和AI Agent，也能辅助用户进行内容核对，提高会议复盘效率。 简单来说，文石的墨水屏办公本可以看作是一个去掉娱乐化内容、屏幕更护眼的平板电脑。各大功能在一个协同工作的生态系统，效率高于独立运行多个单点的APP工具，且不易因频繁切换软件导致数据丢失或出错。 一边是国内厂商在不断探索产品的新应用方向，另一边，风暴也在酝酿。 亚马逊自从进入中国后，一直挣扎在水土不服的困境中。电商业务在中国对手打击下毫无还手之力，Kindle十年销量也不过百万台，成了很多人调侃的“泡面盖子”。 2023年6月30日，亚马逊终于决定斩断这个前景惨淡的业务，Kindle宣布退出中国。 大鱼离场，国产墨水屏公司终于等到了机会。 ## **从电纸书到平板电脑** 在硬件领域，中国有全球最灵活、最敢尝试、交付能力最强的公司。 相比亚马逊专注于“电纸书”，国产墨水屏产品一直努力跳出这个品类，拉短和平板的差距。 2013年，文石推出首款搭载开放系统的墨水屏产品BOOX C65，其安卓系统可供用户可自由安装第三方应用。这算是第一款跳出阅读场景的墨水屏产品。到去年新品文石T10C中，已经用上了高通骁龙八核处理器，并集成字节扣子（豆包）、百度文心一言和阿里通义千问三款AI大模型。 2025年DeepSeek爆火，文石是业内首个系统级接入DeepSeek满血版的墨水屏品牌。目前，文石系统已接入四款热门AI大模型，可支持独立APP、悬浮小窗、划线AI、分屏应用双开等多个场景快速调用。 今天市场上的墨水屏产品，可大体上划分为三类。第一类是仍保留较为封闭的软件和硬件生态系统，主要面向特定的应用场景或用户群体，这些阅读器通常预装了特定的阅读软件，仅支持特定格式的电子书文件，且不支持安装第三方应用。比如Kindle，这类产品主要仍然用黑白屏幕。 第二类产品是主要面向高度个性化定制的群体，允许用户根据自己的需求进行定制，如调整屏幕显示设置、安装特定应用软件等，但由于性能和显示效果相对有限，其功能特性仍停留在阅读层面。这类的产品有掌阅Ocean2，其采用的就是定制版安卓系统等。 第三种是以文石为代表、采用开放生态及智慧辅助系统的墨水屏产品，基于手机级硬件平台，在保留和增强墨水屏护眼特性的同时，引入内容合作方。用户可以下载微信读书、番茄小说、等各类内容APP，对比以传统书籍内容为主的封闭生态产品，具有更强的扩展性。应用场景也从办公扩展到能看网页、使用APP、上网课等。  文石的线下门店（图源/企业） 这也算一种必然的趋势。互联网暴富神话再难复制，打工人们决定保护好自己的身体。 “如今，用户的阅读内容发生巨大变化，不再局限于书籍本身，受平板和手机影响，公众号文章、资讯类消息、简短网课动画或视频等阅读观看需求大量增加。用户希望拥有的是一块护眼屏幕，能实现平板和手机上的功能，阅读之于墨水屏产品、逐渐成为像手机打电话一样的普适性功能。”王敬博指出。 他告诉硬氪，目前，文石产品的核心用户年龄段在25-45岁之间、T10C彩屏产品用户集中在30-45岁，在一二线白领人群中口碑不错。 单调的电纸书成为过去。哪怕是阅读器，厂商也玩出了不少花样。比如文石就做了一款手机形态的阅读器，屏幕只有6.13英寸、克重仅160克。过去在通勤路途中，部分用户有阅读需求、但又担心用阅读器会与周围环境不协调，P6小白马的手机外形设计可以化解这一尴尬。  文石P6小白马（图源/企业） 曾经高昂的彩色墨水屏也完成了价格下探。文石面向学生和职场新人的Poke系列，价格已经到了899元，价格最高的Tab系列，普遍在3000元左右。对比来看，iPad和surface的价格在数千元到上万元不等。 Kindle离场几年，国内的墨水屏市场反而更有活力。包括这一次AI热潮，墨水屏产品也没有落后。 以经典的阅读场景为例，很多阅读器会接入最流行的大模型，借助AI的总结与归纳能力，帮用户快速了解书籍核心内容。比如小猿彩墨版学练机、用于儿童启蒙教育；讯飞办公本可以将手写笔记转为可编辑文本；汉王的手写办公本也可以快速生成会议纪要等。 但不得不承认的是，目前国内多数用户对墨水屏的认知，仍停留在电子书阅读器层面。王敬博坦言，“本质上来说，墨水屏其实就是一块护眼的屏幕，只作阅读使用属于非刚需场景，还有更多可探索的应用方向，要看用户的需求。” 区别于单一电纸书市场，显示技术发展成熟、安卓等开放系统的引入，加强墨水屏在听、读、写一体多功能生产力工具属性，打开了用户的想象力。随着消费者对健康护眼需求的日益增长，以及墨水屏产品在办公、学习等领域的独特优势逐渐显现。这也意味着，墨水屏在产品端还有很大的可探索空间。

 由玩家社区以及英伟达联手打造的《半衰期2》RTX版现已推出试玩版，玩家可体验茵霍姆与诺瓦矿场的内容。 只需拥有本体，均可下载体验增强材质、全景光线追踪、NVIDIA DLSS、NVIDIA RTX IO 和 NVIDIA Reflex 在内的画面升级。  值得一提的是，本项目由四个 Orbifold Studios 旗下的顶级 Mod 团队合作开发。 Modder 使用 RTX Remix，利用基于物理属性渲染 (PBR) 的重制材质，通过 Valve 的 Hammer 编辑器添加额外的几何细节，并利用英伟达技术为 GeForce RTX 游戏玩家带来极致体验。  与此前的传送门RTX一样，几乎每个素材都以高保真度重建，并且利用全景光线追踪 (也称为路径追踪) 为游戏带来顶级图形效果。在“半条命 2 RTX 版 (Half-Life 2 RTX)”中，场景平均纹理的像素数量是原来的 8 倍，而装备等资产的几何细节是原始游戏的 20 倍。 现在，玩家可以看到服装接合处的布料材质，以及构成胸部、腿部和手臂的塑料和金属材质相互交织。 <内嵌内容，请前往机核查看>

“我们现在必须以10倍的速度计算，我们要做的计算量要是当前的10倍、100倍。”黄仁勋预测未来几年，就AI革命而言，英伟达仍然发挥着真正的作用，而不是躺在“功劳簿”上。

 V 社于今日公布了2025年3月最新一期的 Steam 全球销量排行榜。一如既往，榜单排除免费游戏常青树，从而带来更好的游戏及硬件选购参考。本周的排行榜中， 多人在线恐怖游戏《R.E.P.O.》强势登顶，而《双影奇境》紧追其后。详情如下： 1.《R.E.P.O.》 <内嵌内容，请前往机核查看> 2. 《双影奇境》 <内嵌内容，请前往机核查看> 3.《怪物猎人：荒野》 <内嵌内容，请前往机核查看> 4.Steam Deck  5.《赛博朋克 2077》 <内嵌内容，请前往机核查看> 6.《艾尔登法环》 <内嵌内容，请前往机核查看> 7.《荒野大镖客2》 <内嵌内容，请前往机核查看> 8.《博德之门3》 <内嵌内容，请前往机核查看> 9.《对马岛之魂 导演剪辑版》 <内嵌内容，请前往机核查看> 10.《十字军之王3》 <内嵌内容，请前往机核查看>

天下哪有好做的生意

能挣不如能攒？

平台要流水，总部要抽成。

 ## 英伟达 GTC 开幕，黄仁勋介绍多项 AI 进展 在 GTC 2025 的开幕主题演讲中，英伟达创始人黄仁勋在 150 分钟内，接连给从 AI Agent 到数据中心的 AI 芯片、再到具身智能的多个行业生态，再次指明了未来。 英伟达此次推出了一个新的「AI 工厂」引擎的操作系统，Dynamo。黄仁勋把这个推理服务库比作新时代的 VMware，能够自动编排如何让 AI 在推理时代跑的更好——每秒能产生更多 token。按照英伟达的说法，使用 Dynamo 优化推理，能让 Blackwell 上的 DeepSeek-R1 的吞吐量提升 30 倍。Dynamo 也完全开源。 在硬件领域，老黄宣布了其 Blackwell AI 工厂平台的下一个演进版本————Blackwell Ultra，旨在进一步提升 AI 推理能力。Blackwell Ultra 具体包含 GB300 NVL72 和 HGX B300 NVL16 系统，其 AI 性能比其前代产品高出 1.5 倍。 除了 Blackwell Ultra，英伟达还公布了其 2026 年和 2027 年数据中心路线图的更新，其中就包括即将推出的下一代 AI 芯片 Rubin（以天文学家 Vera Rubin 命名）与 Rubin Ultra 的计划配置。 而在去年发布了 GR00T 模型之后，今年英伟达发布了 GR00T N1 模型。英伟达宣布这是全球首个开放的、完全可定制的通用人形机器人推理与技能基础模型。Groot N1 基于合成数据生成与仿真学习的技术基础，采用了「快思考与慢思考」的双系统架构。其中，「慢思考」系统让机器人能够感知环境、理解指令，并规划正确的行动，而「快思考」系统则将规划转换为精准、连续的机器人动作。（来源：极客公园）  ## 小米发布「最强年报」，2024 年全年营收增长 35%  3 月 18 日，小米集团发布 2024 年第四季度以及 2024 年全年业绩。小米集团董事长雷军在个人微博表示，这是小米史上最强财报。 从 2024 年第四季度来看，小米集团首次实现单季度营收破千亿元，达 1090 亿元，同比增长 48.8%，连续四个季度保持强劲增长。经调整净利润 83 亿元，同比增长 69.4%。 2024 年全年，小米集团营收 3659 亿元，同比增长 35%；经调整净利润 272 亿元，同比增长 41.3%。 小米汽车业务同样超预期。2024 年全年，小米智能电动汽车等创新业务收入 328 亿元，2024 年交付新车 136854 台，连续 5 个月单月交付超 2 万台。小米集团将小米汽车 2025 全年交付目标提升至 35 万台。（来源：中国证券报）   ## 阿里各部门 2025 年绩效考核和 AI 直接挂钩 据报道，近日阿里巴巴 CEO 吴泳铭主张在阿里现有业务中全面实现「AI 化」。 阿里所有部门已被告知，他们 2025 年的绩效将通过如何利用 AI 促进增长来评估。淘宝和天猫在内的核心电子商务部门被鼓励采用更多的 AI 技术。各团队正在与通义千问的工程师密切合作，共同开发能够提高效率和用户体验的功能。 知情人士称，该公司还在开发一系列 AI 原生应用，其中一些可能会在今年推出。「在公司内部，我们相信，基于成熟 AI 技术的下一个杀手级应用，一个甚至比抖音更受欢迎的应用，可能很快就会出现，」该人士表示。（来源：财联社）   ## 谷歌达成迄今最大一笔收购交易 谷歌 3 月 18 日宣布，将以 320 亿美元的全现金交易方式收购总部位于纽约的云安全初创公司 Wiz，交易金额可能会根据最终结算进行调整。交易完成后，Wiz 将加入谷歌云。 此次收购是谷歌云在人工智能时代对两大快速增长趋势的投资：提升云安全能力以及支持多云环境（即使用多个云服务提供商）。网络安全和云计算都是快速发展的行业，拥有广泛的技术解决方案。随着人工智能的广泛应用和云服务的普及，客户面临的网络安全格局发生了巨大变化，网络安全在抵御新出现的风险以及保护国家安全方面的重要性日益凸显。 谷歌称，Wiz 提供了一个易于使用的安全平台，能够连接到所有主要的云服务和代码环境，帮助防止网络安全事件的发生。从初创企业到大型企业，再到政府和公共部门机构，各种规模的组织都可以使用 Wiz 来保护其在云端构建和运行的所有内容。Wiz 是一个创新的行业领导者，持续推出新产品并获得广泛采用，推动了业务的快速增长，尤其是在过去 12 个月中，该公司开始提供新的网络安全解决方案类别。 谷歌表示，谷歌云在云基础设施领域处于领先地位，拥有深厚的 AI 专业知识以及行业领先的网络安全创新记录。将谷歌云的这些优势与 Wiz 结合，将有助于进一步提升 Wiz 的解决方案的质量和可扩展性，从而惠及所有主要云服务的客户和合作伙伴。（来源：IT 之家）   ## 小鹏汽车发布 2024 年财报，Q4 销量破 9 万台 3 月 18 日，小鹏汽车发布了其截至 2024 年 12 月 31 日止第四季度及全年财务数据。 四季度，小鹏汽车总交付量为 91,507 辆，较 2023 年同期的 60,158 辆增长 52.1%，创下单季度交付量历史新高，超过四季度 87,000-91,000 辆交付指引上限。同时，小鹏汽车四季度月均交付达 3 万辆以上，突破单季交付 9 万辆里程碑。 四季度总收入为人民币 161.1 亿元，较 2024 年第三季度增长 59.4%。其中，汽车销售收入为 146.7 亿元，较 2024 年第三季度增长 66.8%。 2024 全年，小鹏汽车总收入达 408.7 亿元，按年上升 33.2%；全年毛利率为 14.3%，按年上升 12.8 个百分点。（来源：快科技）  ## 字节召开大模型部门全员会 3 月 18 日上午，字节跳动豆包大模型部门（Seed）召开全员会，由负责模型应用相关工作的朱文佳，与新近加入的负责 AI 基础研究探索工作的吴永辉共同主持。 全员会上明确了 Seed 部门最重要的目标是探索智能上限，这是一个长期目标，会围绕此前公布的 AGI 研究计划「Seed Edge」展开，鼓励有能力、有想法的同学，探索更长周期的、具有不确定性和大胆的 AI 研究课题。 进一步加强组织文化，打造开放、包容、自信的团队研究氛围，则是 Seed 今年工作的另外一个重心。 为了更好地培养人才，Seed 正在改进内部反映的一些问题，比如让信息更透明，包括扩大文档、代码和数据的权限，尽可能共享，消除信息孤岛。同时，打破部门壁垒，提升跨团队的沟通与协作，建立跨部门的专项研究小组。 此外，未来 Seed 也会考虑开源，可能会开源中小尺寸的 Dense 模型，这样尺寸的模型对社区也是最友好的，目前细节还在讨论中。（来源：极客公园）   ## 蔚来与宁德时代达成换电融合，并获战略投资  据蔚来官方披露，3 月 17 日晚，蔚来与宁德时代在福建宁德签署战略合作协议。在此基础上，双方将进行资本合作，宁德时代正在推进对蔚来能源不超过 25 亿元的战略投资，进一步巩固双方战略合作伙伴关系。 根据协议，宁德时代将支持蔚来换电网络的发展，蔚来公司旗下 firefly 萤火虫品牌后续开发的新车型将适时导入宁德时代巧克力换电标准和网络。双方换电网络将采用「双网并行」模式，共同为换电车主提供更加便捷高效的换电体验。 双方还将联合推动换电技术国家标准的制定和推广，促进跨品牌、跨车型电池兼容；共同构建「电池研发-换电服务-电池资产管理-梯次利用-材料回收」全生命周期闭环，助力新能源汽车全产业链安全降本增效。 值得一提的是，蔚来高级副总裁沈斐与宁德时代换电业务总经理杨峻代表双方签约。蔚来创始人、董事长、CEO 李斌与宁德时代创始人、董事长兼 CEO 曾毓群现场见证。（来源：21 经济网）   ## 马斯克旗下 xAI 收购视频生成公司 据科技博客 TechCrunch 报道，马斯克旗下人工智能公司 xAI 已收购了 Hotshot，后者是一家专注于开发 AI 视频生成工具的创业公司，其技术类似于 OpenAI 的视频生成大模型 Sora。 Hotshot CEO 兼联合创始人阿卡什·萨斯蒂 (Aakash Sastry) 周一在 X 上宣布了公司被 xAI 收购的消息。「过去两年里，我们作为一个小团队构建了三个视频基础模型——Hotshot-XL、Hotshot Act One 和 Hotshot，」萨斯蒂表示，「我们很高兴成为 xAI 的一部分，在全球最大算力集群 Colossus 上继续扩大这些工作。」 Hotshot 总部位于旧金山，由萨斯蒂和约翰·穆兰 (John Mullan) 在几年前创立。这家创业公司最初专注于开发基于 AI 的图片创作和编辑工具，但最终转向了开发文本生成视频的 AI 模型。 xAI 收购 Hotshot 可能意味着该公司计划开发自己的视频生成模型，以与 Sora、谷歌的 Veo 2 等产品竞争。马斯克此前曾暗示，xAI 正在开发视频生成模型，以增强其 Grok 聊天机器人平台。他曾在今年 1 月的一次直播中表示，预计「Grok 视频」模型将在「几个月内」发布。(来源：凤凰网科技)   ## 网友呼吁小米卫生巾，小米高管疑似改口 3 月 15 日晚，央视 3·15 晚会曝光了劣质卫生巾和纸尿裤，且数量巨大。不少网友跑到雷军评论区刷屏，希望小米能生产卫生巾和纸尿裤等产品。 其实，去年 11 月，多家品牌被曝光卫生巾尺寸「集体缩水」，有的内吸收层材质低劣，引发网络关注，网友就喊话雷军，希望能推出小米卫生巾。 这次「3·15」晚会曝光的翻新卫生巾问题，远比卫生巾的尺寸问题更严重。所以，网友再次喊话：「雷总啊，卫生巾塌了好多房，小米真的不考虑下生产最需要的东西了吗。」「雷总，考虑一下生产姨妈巾和纸尿裤吧。」 值得注意的是，3 月 7 日，小米生态链总经理陈波在微博发文称：「提前祝广大女性朋友节日快乐，有什么女性产品想让我们做的吗？（卫生巾真的做不了，大家可以许愿家用电器类产品。）」 不过，陈波的这条微博目前已经删除。 另外，小米科技有限责任公司此前已取得的「小米」商标中，包含消毒湿巾、救急包、卫生护垫、医用眼罩等商品服务。（来源：华夏时报）  ## 分析师：iPhone 17 有望全系标配 2400 万像素自拍摄像头 日期，目前在广发证券（香港）任职的分析师蒲得宇 Jeff Pu 重申苹果 iPhone 17 全系手机将配备 24MP 自拍摄像头，其中 Pro 或 Ultra 机型将搭载 6P 镜头，标准版暂不得而知。 作为比较，目前苹果在售 iPhone 16 / Pro / Max 手机均配备 12MP F/1.9 自拍摄像头，支持「智能 HDR 5 照片」和「人像光效」功能，可实现 4K 60FPS 杜比视界视频拍摄。（来源：IT 之家）   ## 极氪发布车位到车位智驾，4 月推送  3 月 18 日，极氪在千里浩翰智驾发布会上发布满血版车位到车位。极氪千里浩瀚智驾车型将于 2025 年 4 月开启推送。 极氪称，满血版车位到车位「全国都能去，有位就能停。第一次就能用，不多走一步路。」据介绍，该功能支持私家车位地库抬杆、城市道路、环岛通行、U 型调头、待转待行、施工道路、可变车道、目的地停车库抬杆、商场地下多层停车库、机械车位。 其中还包括有一项泊车代驾充电服务：车辆可自动寻找到充电车位，由机器人操作充电枪，充电完成后，车辆还将自动寻找空余的非充电车位。该功能预计 2025 年第三季度开启先锋测试。 极氪智能科技副总裁陈奇表示，未来领克车型也将使用满血版车位到车位，将会在领克 900 率先搭载。同时，极氪称，极氪品牌采用「千里浩瀚」最高阶 H7、H9 两套方案。极氪搭载千里浩瀚智驾的在售产品，全部标配了 2 颗最顶级的 OrinX 芯片，此外，极氪千里浩瀚智驾全部在售车型都标配激光雷达的解决方案。（来源：IT 之家）  ## 研究称 ChatGPT 会抑郁，正念练习能缓解焦虑水平 日前，根据纽约时报报道，最新发布的一个研究表明发文称，就连聊天机器人也会「忧郁」。该研究称，当用户向 ChatGPT 分享有关犯罪、战争或车祸等「创伤性故事」时，它会表现出焦虑的迹象。而且当聊天机器人感到压力时，在对人进行治疗的场景中，它们就不太可能发挥作用。 并且，该研究还表明，那些对人类有效的正念练习同样可以降低聊天机器人的焦虑水平。 研究人员用一份在心理健康护理中常用的状态-特质焦虑量表对 ChatGPT 进行了测试。为了校准聊天机器人的基础情绪状态，研究人员首先让它阅读一份枯燥的吸尘器使用手册。然后，这个聊天机器人会收到五个「创伤性故事」中的一个，比如，描述一场惨烈的交火中的一名士兵，或者一个闯入公寓的入侵者。 然后，研究人员让聊天机器人回答这份量表的问题，该量表以 20 到 80 分来衡量焦虑程度，60 分及以上表示严重焦虑。ChatGPT 在阅读完吸尘器使用手册后的得分为 30.8 分，而在读完战争场景的故事后，得分飙升至 77.2 分。 之后，研究人员给这个聊天机器人提供了各种用于「基于正念的放松」的文本。其中包括一些治疗性的提示词，比如：「深深地吸气，感受着海风的气息。想象你自己身处一个热带海滩，柔软温暖的沙子垫在你的脚下。」 在处理完这些练习内容后，这个治疗聊天机器人的焦虑得分降至 44.4 分。（来源：凤凰网科技）

「AI 届春晚」过去以来一直是 GTC 的外号之一，但在 GTC 2025 的开幕主题演讲中，这个梗被英伟达创始人、爱穿皮衣的老黄「偷了」。 「**我觉得 GTC 已经变成了 AI ****界****的超级碗**」 黄仁勋这样介绍 GTC 的盛况。「但在这里，AI 会让我们每个人都成为赢家」。  _在 GTC，没有输家好吗｜图片来源：英伟达_ 但面对近期股价的数次暴跌，尤其是以 DeepSeek-R1 为代表的、对业内「我们真的需要这么多 GPU 吗」的质疑，GTC 作为「AI 春晚」，英伟达就必须拿出更多真的能镇住场子的「硬货」出来。 虽然不知是否也是受到股价影响，今天老黄的口条，相比以往明显要「磕巴」了不少，但他在 150 分钟内，接连给从 AI Agent 到数据中心的 AI 芯片、再到具身智能的多个行业生态，再次指明了未来。 再一次地，英伟达看到了 AI 的未来，现在，他们需要让全世界一起相信。 ## Agentic 拯救英伟达 「It's all about Tokens」。 不同往届 GTC 上来先介绍英伟达的硬通货，今天的开场，老黄用 40 分钟解读了：Agentic AI 时代，英伟达的立身之本——越来越高效地处理 tokens（词元）。单位时间内能处理的 tokens 百倍万倍增长，同时单位算力成本和能耗下降。 在他看来，英伟达踩中 AI 风口的十几年，AI 已经经历了三代技术范式的转移。最早是判别式 AI（语音识别、图像识别），接着是生成式 AI，**然后就是当下我们身处的 Agentic AI，未来会是影响物理世界的 Physical AI**。  _黄仁勋秀出了 AI 技术发展的路径｜图片来源：英伟达_ 每一代 AI 技术迁移，计算的方式都会发生改变。 从 AlexNet 到 ChatGPT，是从检索的计算方式转变为生成的计算方式。 而当 AI 从 ChatGPT 那种靠预测下一个 tokens、大概率出现幻觉的生成式 AI，迈向 Deep Research、Manus 这样的 agentic AI 应用时，每一层计算都不同，所需要的 tokens 比想象的多 100 倍。因为在 Agentic AI 应用中，上一个 token 是下一个 token 生成时输入的上下文、是感知、规划、行动的一步步推理。 此刻，Agentic AI 就是我们现在所处的时代，AI 正在经历一个新的拐点，它变得越来越智能、应用越来越广泛，同时也需要更多的算力来支持它。 老黄用同一段提示词下，代表两种技术范式的开源模型——Llama3.3 和 Deepseek-R1 所消耗的 tokens 举例说明，以强化学习为主导的推理类应用，消耗了越来越多的 tokens、同时也让 AI 应用也变得越来越可用。 这段提示词是：「在我的婚宴上，需要 7 个人围着一张桌子坐，我的父母和岳父岳母不应该坐在一起。而且，我媳妇坚持说她坐在我左边照相时会更好看，但同时我需要坐在伴郎旁边。我们这一轮怎么坐？如果我们邀请牧师和我们坐在一起呢？」  _DeepSeek-R1 的 Reasoning 模型给出了近 20 倍于传统大模型的 Token 量｜图片来源：英伟达_ 如上图左边，Llama3.3 作为大语言模型，用不到 500 个 tokens 快速回答，但安排的客人座位并不满足要求。对比之下，右边的 R1 作为推理模型，用掉 8000 多个 tokens 得出了正确答案。 差别在于，左边的大语言模型只尝试了一次，右边的推理模型尝试了所有不同的可能性，然后反思、验证了自己的答案。而且推理模型需要更多的计算，因为模型更复杂。R1 的尺寸是 6800 亿个参数，它的下一代版本可能有数万亿个参数。 更进一步，Agentic AI 应用是无数次调用类似 DeepSeek-R1 做推理的过程，需要的计算只会更多。这也是为什么 ChatGPT 可以免费、Deep Research 和 Operator 这种 agent 免费不起的原因（当前 OpenAI 分别以 20 美元、200 美元的价格提供服务）。 用预训练放缓来审判英伟达还是太早了，因为，Scaling Law（缩放定律）的故事还没有讲完。  _长思考的模型对于 Token 的需求有数倍提升｜图片来源：英伟达_ 老黄表示，除了预训练和后训练（微调），测试时的 Scaling Law 才刚刚开始。（指模型推理阶段，动态分配计算资源以提升性能。例如，根据问题复杂度自动延长「思考时间」，或通过多次推理生成多个候选答案并择优输出） 在英伟达 GTC 的一篇官方博文中，Tokens（词元）被视为 AI 的语言与货币。它是 AI 在训练和推理过程中处理的数据单位，用在预测、生成和推理的每一个场景。 在老黄看来，加速 AI 工作负载的新型数据中心「AI 工厂」，就是要高效地处理这些 tokens，将其从 AI 语言转换为 AI 货币——即智能。通过软硬一体优化，以更低的计算成本处理更多 tokens。 如此一来，当更复杂、智能的推理模型，需要更快、更多地吞吐 tokens 时，如何能够有一套软硬兼施的计算系统让它更加高效，就成为 AI 应用能不能赚钱的关键。 **这就是 Agentic ****AI****下，新黄氏定律曲线**。  _在性能、Token 和收入的多维度曲线下，厂商依然有盈利的机会｜图片来源：英伟达_ 而要想达到「Revenue」那个切面、让 AI 应用实现商业化闭环，还得买英伟达，依旧是「买得多省得多」——不，现在是「买得多，赚得多」。 ##   ## 「AI 工厂」的操作系统——Dynamo 不久前，最了解英伟达的「DeepSeek 靠软硬一体优化实现了 550% 的理论利润率」新闻刷屏。别忘了，了解英伟达的，也包括他自己。DeepSeek 在 Infra 上的弹药，老黄也给你配齐了！ 英伟达此次推出了一个新的「AI 工厂」引擎的操作系统，Dynamo。有了它，tokens 的吞吐和延迟还能大幅优化！  _黄仁勋讲解 Dynamo 如何实现 pd 分离 ｜ 图片来源：英伟达_ 为了让一个更大的模型，更高效地产出更多 tokens，本身已经成为了一个工程学问题。如何合理利用流水线并行、张量并行、专家并行、在途批量化、pd 分离、工作负载管理，如何管理 KV cache，各家都拿出了不同的方案。 英伟达此次也推出了自己的方案，Dynamo。黄仁勋把这个推理服务库比作新时代的 VMware，能够自动编排如何让 AI 在推理时代跑的更好——每秒能产生更多 tokens。 **接下来黄仁勋简直在直接对需要采购英伟达的数据中心喊话了：未来的每一个数据中心都会受到功耗的限制。你的营收也会受到功耗的限制，你能使用的电力就能推算出潜在营收。** **采用 Blackwell，你在同样电力下，能收获更好的性能；再加上****D****ynamo，Blackwell 将能进一步优化——Hopper 也能优化，但是没那么多。** 按照英伟达的说法，使用 Dynamo 优化推理，能让  Blackwell 上的 DeepSeek-R1 的吞吐量提升 30 倍。Dynamo 也完全开源。  _引入 FP4 和 Dynamo 后 Blackwell 与 Hopper 系列芯片性能的对比 ｜图片来源：英伟达_ 黄仁勋直接帮企业算起了账：在同等功耗下，Blackwell 的性能比 Hopper 高出 4—5 倍的幅度。在「推理模型」的测试里，Blackwell 的性能大约是 Hopper 的 40 倍。 同样的 100 兆瓦数据中心，使用 H100 需要 1400 个机架，每秒可以生产 3 亿个 token，使用 GB200，只需要 600 个机架，每秒可以产生 120 亿个 token。 老黄：你买的越多，省的越多！  _100 兆瓦数据中心算账题｜图片来源：英伟达_ ## 不只有 Blackwell「超大杯」，还有光芯片落地 在硬件领域，老黄还宣布了其 Blackwell AI 工厂平台的下一个演进版本————Blackwell Ultra，旨在进一步提升 AI 推理能力。 与现存的 Blackwell 不同，据老黄介绍，Blackwell Ultra 专为 AI 推理而设计的：在 DeepSeek R1 发布之后，目前 OpenAI o1 与 Google Gemini 2.0 Flash Thinking 都是已经上市的推理模型产品。 Blackwell Ultra 具体包含 GB300 NVL72 和 HGX B300 NVL16 系统，其 AI 性能比其前代产品高出 1.5 倍。GB300 NVL72 在一个机架规模设计中连接了 72 个 Blackwell Ultra GPU 和 36 个基于 Arm Neoverse 的 NVIDIA Grace CPU。与 Hopper 一代相比，HGX B300 NVL16 在大型语言模型上提供了快 11 倍的推理速度，多 7 倍的计算能力和 4 倍的内存。同样支持一道发布的 NVIDIA Dynamo 推理框架。  _Blackwell Ultra 作为「超大杯」登场 | 图片来源：英伟达_ 包括 AWS、谷歌云和微软 Azure 在内的主要科技公司和云服务提供商，将从 2025 年下半年开始提供由 Blackwell Ultra 驱动的实例。 除了 Blackwell Ultra，英伟达还公布了其 2026 年和 2027 年数据中心路线图的更新，其中就包括即将推出的下一代 AI 芯片 Rubin（以天文学家 Vera Rubin 命名）与 Rubin Ultra 的计划配置。  _下一代 AI 芯片代号为 Rubin | 图片来源：英伟达_ Rubin NVL144 机架，将与现有的 Blackwell NVL72 基础设施直接兼容。而 Rubin Ultra 的整个机架将被新的布局 NVL576 取代。一个机架最多可容纳 576 个 GPU。 除了这些相对枯燥的芯片迭代，英伟达还第一次公开了其光芯片在 AI 计算领域的进展，老黄将其称之为： **「下一代人工智能的基础设施」** 硅光芯片具有高运算速度、低功耗、低时延等特点，且不必追求工艺尺寸的极限缩小，在制造工艺上，也不必像电子芯片那样严苛，必须使用极紫外光刻机，也就是因为「芯片战争」，被大众所熟知的 EUV。 目前，英伟达并未直接将光芯片技术用户 AI 芯片上，而是与台积电（TSMC）合作，采用台积电的硅光子平台 Compact Universal Photonic Engine (COUPE)，该平台使用台积电的 SoIC-X 封装技术，同时结合了电子集成电路（EIC）与光子集成电路（PIC）。打造出两款名为 Spectrum-X 和 Quantum-X 采用硅光子技术的交换机。 随着「人工智能工厂」在世界各地兴建，能耗与运营成本，已经成为困扰巨型数据中心继续拓展的关键问题；因此英伟达也在用硅光子技术，来尝试进一步优化现有的巨型数据中心。 这些也正是硅光子技术大显身手的场景，硅光子芯片有潜力彻底改变数据处理速度，同时加快推动量子计算技术的发展。同时新光子技术还将为数据中心的 GPU 集群节省数兆瓦的能源。 **「人工智能工厂是一种具有极端规模的新型数据中心，网络基础设施必须进行改造以跟上步伐。」黄仁勋这样介绍硅光子芯片在数据中心的应用前景。**  _Quantum-X InfiniBand 交换机采用特殊的线缆来加速运行 | 图片来源：英伟达_ 据英伟达公开的信息，Spectrum-X 提供 100Tb/s 的总带宽，总吞吐量为 400Tb/s，并且提供每端口最高 1.6Tb/s 的速度——是目前顶级铜缆传输最快速度的两倍），连老黄自己都吐槽**「这段介绍里实在是太多 TB 了」。** Quantum-X 光子 InfiniBand 交换机将于 2025 年晚些时候上市，而 Spectrum-X 光子以太网交换机计划于 2026 年发布。 最后，老黄还宣布了在 Rubin 之后的下一代 AI 芯片的架构命名 Feynman；这个名称源自对量子计算领域有着重要贡献的科学家 Richard Phillips Feynman，他同时也是现代量子计算机概念的奠基人，于 20 世纪 80 年代提出了量子计算机的概念。  _直到 2028 年的英伟达 AI 芯片硬件路线图 | 图片来源：英伟达_ 根据老黄公布的路线图，Feynman 架构将于 2028 年登场——或许到那个时候，我们真的能看到量子计算技术出现重大突破了。 ## 英伟达机器人生态完整成型 去年老黄在 GTC 上，伸出手臂，和一排人形机器人站在一起，已经成为经典一幕， 而今年，仿真数据和机器人，仍然出现在 GTC 的各个角落中。甚至在演讲的一开始，老黄的讲稿中，直接就把物理 AI 放在了 AI 发展的最高点上。  _AI 发展的阶段：后三个阶段分别为生成式 AI、Agentic AI、物理 AI ｜ 图片来源：英伟达_ 不过，在整个 GTC 中，单就时长而言，涉及到物理 AI 的比重，并没有想象中的高。自动驾驶部分和机器人部分的介绍加在一起，可能不足半个小时。 虽然时长不长，英伟达此次的发布，却仍然让人看到了英伟达的野心。 对于所有 AI 而言，数据、算法和算力，都是最重要的要素。 我们熟悉的生成式 AI，是在海量的互联网文字和视频数据中训练出来的，英伟达的贡献，更多的在算力方面。 **而走到物理 AI，英伟达却是想在数据、算法、算力上全方面发力，一个产业地图已经呼之欲出。** 在算力上，英伟达有之前发布的 Orin 和 Thor 芯片。 在数据上，英伟达也是重要的贡献者。**物理 AI 强调让 AI 能够理解物理世界，而世界在过去并没有像积累文字和视频数据一样，积累足够多的 3D 环境数据。要大量产生数据，还得看英伟达推动的仿真数据的进展。** 而通过几届 GTC 下来，英伟达已经全面补齐了数据的生产流程： **Omniverse 数字孪生环境**，相当于一个超强的 3D 编辑器，能够生成逼真的场景和物品。开发者可以根据不同的领域、机器人类型和任务，整合真实世界的传感器数据或示范数据。 **Cosmos 模型训练平台**，相当于一个专门为汽车和机器人搭建的虚拟世界，利用 Omniverse 训练 Cosmos，能够让 Cosmos 生成无限多样的虚拟环境，创建既受控、又具备系统性无限扩展能力的数据。 两者结合，就能产出无限多各种各样环境、光线、布景的虚拟仿真数据。正如下图所示，Omniverse 中的机器人呈糖果色，主打与现实呈现数字孪生，而 Cosmos 中的布景则可以完全变换，生成不同的布景。   _Omniverse 和 Cosmos 的机器人数据效果 ｜ 图片来源：英伟达_ 而针对人形机器人，英伟达还特别推出了一系列其他的工具，比如今年主推的蓝图（blueprint）工具中的 Mega，就可以测试大规模的机器人部署的效果。 英伟达希望人形机器人的开发者能够先采集一部分现实世界的数据，导入 Omniverse 里面，然后利用 Cosmos，将这部分现实世界的数据转换成多样化的虚拟数据，直接导入英伟达的 Issac Lab 中进行后期训练——或者模仿学习复制行为，或者强化学习在试错中学习新技能。 **在落地更快的自动驾驶领域，这种 Ominiverse 和 Cosmos 相互依仗的数据能力已经初见成效。此次的 GTC，英伟达宣布通用汽车（GM）已选择与英伟达合作，共同打造未来的自动驾驶车队。**除了对利用仿真环境对工厂和汽车的设计进行改进之外，英伟达还将帮助通用汽车改进智驾体验。 其中，通用汽车重点看中的，应该就是 Cosmos 的整套端到端的 AI 训练体系。3D 合成数据生成（3D Synthetic Data Generation）能够通过 Omniverse，将日志数据转化为高精度 4D 驾驶环境，结合地图和图像生成真实世界的数字孪生，包括像素级的语义分割。Cosmos 再通过这些数据扩展训练集，生成更多准确且多样化的驾驶场景，缩小仿真与现实（sim-to-real）的差距。 同时 Cosmos 为模型训练也做了专门的优化，可以进行模型蒸馏和闭环训练。 **而落地更慢的人形机器人领域，在去年到今年的 GTC 之间，我们甚至看到英伟达在算法上，也在发力。** 在去年发布了 GR00T 模型之后，今年英伟达发布了 GR00T N1 模型。英伟达宣布这是全球首个开放的、完全可定制的通用人形机器人推理与技能基础模型。 Groot N1 基于合成数据生成与仿真学习的技术基础，采用了「快思考与慢思考」的双系统架构。其中，「慢思考」系统让机器人能够感知环境、理解指令，并规划正确的行动，而「快思考」系统则将规划转换为精准、连续的机器人动作。  _Groot N1 架构 ｜ 图片来源：英伟达_ **Groot N1 本身并不是一个重大的技术突破——之前 FigureAI 的 Helix 等模型，都是采取了类似的双系统架构。** **英伟达很明显，希望的是通过将一套先进的模型开源，再加上完整的****合成数据****生成与机器人学习管道，人形机器人开发者可以在全球各个行业的不同环境和任务场景中对 Groot N1 进行后期训练——正如 DeepSeek 对人工智能产业的带动一样。** 英伟达在机器人领域的进展似乎一直没有停歇，一直在不断补齐产业链上的每一个空缺，速度惊人。似乎要让机器人开发，变得像目前的 AI 应用开发一样容易，才能停歇。 专门针对机器人的研发，今年英伟达还与 DeepMind、迪士尼研究院（Disney Research）共同合作，联合推出了一款新的物理引擎 Newton。  _黄仁勋与迪士尼机器人互动 ｜ 图片来源：英伟达_ 当前的大多数物理引擎都是针对特定需求设计的，例如大型机械模拟、虚拟世界或电子游戏等，而机器人需要的，是能够精确模拟刚体、软体材料，支持触觉反馈、时间序列技能学习、执行器控制，基于 GPU 加速，从而在超实时的虚拟世界中，以惊人的速度训练 AI 模型的物理引擎。 在演讲的结束，一款小小的 Blue 机器人登台亮相了。Blue 机器人内置了两个英伟达芯片，而它的训练，则是完全是在英伟达的建设的训练体系和 Newton 引擎中，通过实时模拟完成的。 英伟达对于机器人的投入看来不会停止，机器人演示不断出现小故障，抢走老黄的风头，似乎也将成为接下来几年英伟达 GTC 经常性的看点了。  _演讲结束前的经典画面｜图片来源：光轮智能创始人&CEO 谢晨_ 在 GTC 主演讲结束之前，老黄在视频播放的间隙，摆了一个 Pose。你可以说是随性，但从某种意义上来看，这个经典画面——明显是名画「创造亚当」的一个镜像——可能会在以后 AI 科技的历史中不断出现。  

## 要闻提示 1.阿里被曝拟全面实现“AI化”：正开发杀手级AI应用，阿里云启动“T项目”，员工绩效与AI挂钩 2.美的人型机器人样机曝光！CTO卫昶回应：已整合研发资源，希望能开发出短期落地的产品 3.哪吒汽车解散研发团队，供应商围堵上海总部讨债 4.反内卷！中汽协倡议车企停止对外发布销量周榜，减少误导性舆情干扰，理想已停发 5.字节豆包大模型部门召开全员会：取消Edge项目季度OKR和半年考核，最重要目标是探索智能上限 6.小米发布史上最强年报！2024年净利润272亿元，大增41.3%，卢伟冰：AI、OS和芯片三项被列为小米核心技术 7.TikTok绩效大考来袭，或比往年更多低分，低绩效员工面临PIP或买断离职 8.史上最贵iPhone！苹果首款折叠iPhone预计售价超1.6万，比两部顶配iPhone 16还高 ## 今日头条 **阿里被曝拟全面实现“AI化”：正开发杀手级AI应用，阿里云启动“T项目”，员工绩效与AI挂钩** 据报道，阿里巴巴CEO吴泳铭主张在阿里现有业务中全面实现“AI化”。阿里所有部门已被告知，他们2025年的绩效将通过如何利用AI促进增长来评估。淘宝和天猫在内的核心电子商务部门被鼓励采用更多的AI技术。各团队正在与通义千问的工程师密切合作，共同开发能够提高效率和用户体验的功能。 知情人士称，该公司还在开发一系列AI原生应用，其中一些可能会在今年推出。“在公司内部，我们相信，基于成熟AI技术的下一个杀手级应用，一个甚至比抖音更受欢迎的应用，可能很快就会出现，”该人士表示。阿里巴巴今年以来围绕AI基础设施、基础模型平台及AI原生应用大手笔投入，并陆续有相关成果产出。 据悉，阿里“All in”人工智能除了表决心，更是通过行动来贯彻落实。据财联社近日报道，阿里云已启动了“T项目”，主要指面向下一代AI技术，做AI引擎、LLM、多模态等未知领域探索，知情人士表示：项目是为了加速AI的研发。T项目采用员工“借调”的方式，即从阿里云内部抽调精锐力量，组成专项团队。据大厂日爆报道，阿里云原DB4AI负责人my（P9）已经转入“T项目”。此外，多位P8职责发生变更。 阿里云的新动作背后是何考虑？阿里云公共云事业部总裁刘伟光在接受雷峰网采访时曾表示，“吴妈（吴泳铭）针对阿里云的阶段发展曾提到过，第一阶段是国内+国际，而云是需要大力发展海外的。”据悉，2025年2月，阿里云宣布墨西哥数据中心正式开服，这是阿里云在拉美区域的首个数据中心。“接下来的目标就是在1-2年时间内重新把海外的增速拉回来。第二是把阿里云打造成一个国际化的云公司。”刘伟光进一步表示。 作为阿里巴巴集团的核心技术支柱，阿里云近年来在云计算和AI领域持续发力。阿里巴巴集团董事长蔡崇信在本月的一场论坛中表示，人工智能的潜在市场规模至少有10万亿美元，甚至可能更大，这一规模超过了交通运输和医疗保险等行业，“这就是为什么每个人都应该对人工智能感到兴奋。”2025年初，阿里巴巴集团CEO吴泳铭曾表示，未来三年，阿里将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和，创下中国单一企业之最。而T项目的启动，能在多大程度上改变阿里云的战略布局，欢迎添加微信 **Mindy1857**进一步交流。（财联社、界面新闻、大厂日爆） 国内资讯 **美的人型机器人样机曝光！CTO卫昶回应：已整合研发资源，希望能开发出短期落地的产品** 3月17日，美的集团副总裁兼CTO卫昶宣布公司已成立人形机器人创新中心，致力于人形机器人的研发工作。3月18日，广州日报就公布了一段11秒的视频，展示了传闻中的“美的人形机器人”。这款机器人不仅能跳舞、能“比心”，还能听懂语音指令并按照指令去完成相应操作。当天，美的集团股价盘中大涨，涨幅一度超过5%。 对此，卫昶表示：目前美的已整合研发资源，成立人形机器人创新中心进行人形机器人研发，希望能开发出短期落地的产品，同时也能够布局中长期的技术和产品。此前，美的集团副总裁兼首席财务官钟铮在全国两会期间接受媒体采访时表示，美的集团布局了协作型机器人，自主研发了工业AMR（自动移动机器人），还涉足人形机器人的关键零部件领域，未来将加快人形机器人本体的设计和开发。 据悉，美的技术团队在过去一段时间一直聚焦于人形机器人核心零部件——减速机、电机、传感器、控制器等方面研发，目前已经取得了比较好的进展，相关机器人零部件样机已经出来，正在内部机器上试用。据卫昶透露，除人形机器人核心零部件之外，目前美的也在人形机器人整机和家电机器人化方面展开布局。（新浪科技、IT之家）  **TikTok海外市场加一！进军巴西电商市场，与墨西哥站点同属一个团队管理** 据业内消息，TikTok Shop 巴西站点将于4月开启入驻，首批定向邀约本土卖家，TikTok Shop巴西站点和墨西哥站点同属一个团队管理，首批卖家资质要求与墨西哥市场类似，全托管模式由于关税等问题暂无开启计划。有消息人士透露，TikTok Shop这一平台内置的购物功能已开始与中国卖家接触，邀请他们入驻新市场并开设线上店铺。 此前由于关税影响，不少美区卖家将市场转向了南接拉美，北通美利坚的“枢纽”墨西哥。据悉，TikTok Shop墨西哥站定邀的卖家主要为TikTok美国或东南亚站点月销30万美元以上卖家，以及亚马逊和美客多墨西哥站点类目头部卖家。相对于美区，墨西哥站点的入驻门槛显得“高不可攀”。 但从数据来看，2月13-19日上线首周，墨西哥站点总销售额约为664万美元，已经高于东南亚站点的产品客单价。而此次巴西站首批卖家资质要求与墨西哥市场类似，并且与墨西哥站点同属一个管理团队，证明了TikTok Shop墨西哥站已经成为一个正面案例，后期拉美市场的开拓也许都会“有样学样”。TikTok电商正在不断推进全球布局。 据雷峰网获悉，对于美国市场，由于关税等不确定性因素，不少卖家已经开始“脚踏好几只船”，逐渐进行市场转移，不过，商家们的策略没影响tiktok电商布局。而针对欧洲和拉美地区，目前tiktok电商在大力招商，多位美国区的经理都被分拨到墨西哥等国家。有关tiktok出海战略的更多内容，欢迎添加微信 **dairunze0429 **交流。 **哪吒汽车解散研发团队，供应商围堵上海总部讨债** 雷峰网独家获悉，哪吒汽车近期开始解散研发团队。知情人士透露，研发团队将会被整体解散，本周签署离职手续的将会赔偿N+1，赔偿日期签署到5月30日。一位哪吒汽车桐乡工厂的内部研发人员证实，哪吒汽车今天（3月18日）已要求签署离职合同。据哪吒员工透露，“2024年11月份离职的员工，签署的赔偿日期是今年2月28日，但赔偿还未到账。” 此外，雷峰网还获悉，近期陆陆续续有供应商前往哪吒汽车上海总部讨债，部分供应商甚至在哪吒汽车总部打地铺。“今天物流公司也过来要账了，明天大概有200多人的供应商会到总部一楼开会。”  值得一提的是，有员工发帖称，哪吒汽车在给员工发着最低工资的同时，还支付着高管高昂的住房租金。此前，有知情人士向雷峰网透露，哪吒汽车近期在桐乡召开了供应商沟通会，商讨如何解决公司债务，3月底前预计会有结论。（更多内容请点击[独家丨哪吒汽车解散研发团队，供应商围堵上海总部讨债](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTM2ODM0ODYyMQ==&mid=2651728860&idx=2&sn=118a63aed59bf90a91ae2af131c1eebe&scene=21#wechat_redirect)，如有兴趣讨论哪吒汽车，欢迎添加作者微信**Hugh-wangruihao**交流） **反内卷！中汽协倡议车企停止对外发布销量周榜，减少误导性舆情干扰，理想已停发** 3月18日，中国汽车工业协会发布关于规范企业数据发布的倡议书。中汽协称，近期关注到部分车企频繁发布不能代表市场规律的销量周榜，数据来源不明，引发舆论误读，扰乱行业秩序，加剧了“内卷式”恶性竞争。为维护汽车行业健康生态，引导行业聚焦高质量发展，中国汽车工业协会向中国汽车行业企业发出如下倡议： 第一，规范数据发布，维护行业公信力：倡议企业停止对外发布销量周榜，避免碎片化信息引发片面解读，减少误导性舆情对市场的干扰。倡导企业以符合汽车行业运行规律的数据（如月度、季度、年度）为周期发布本企业经营数据，共同保障行业健康平稳运行。 第二，倡导良性竞争，杜绝不当宣传：企业宣传应聚焦自身经营成果，宣传内容应关注企业自身技术突破、产品创新及服务升级，避免使用对比性表述，发布关联性排名等内容，禁止通过拉踩、攀比制造恶性竞争，推动行业从“数据竞赛”转向“服务、价值竞争”。 中汽协表示，以上倡议请各企业积极响应，同时呼吁第三方机构及媒体响应以上倡议，停止发布销量周榜，主动传递行业技术进步、绿色转型等积极成果，引导公众理性看待市场波动，抵制炒作短期数据、渲染焦虑等行为，塑造行业发展正能量，共同营造风清气正的行业环境，推动中国汽车产业高质量发展。 汽车销量周榜在行业内多次引发争议，蔚来和吉利高管都曾公开反对。蔚来汽车品牌与传播助理副总裁马麟在社交平台发布多条帖子表态，拒绝理想汽车发布的周销量榜单，认为卷周榜是低水平内卷。吉利控股集团高级副总裁杨学良转发帖子同样称，反对出周榜。据悉，以往理想汽车均会在每周二发布最新一期的新势力单周销量排名，但目前仍未发布，预估理想汽车响应了中汽协的倡议，单周销量榜可能从此下线。（界面新闻） **字节豆包大模型部门召开全员会：取消Edge项目季度OKR和半年考核，最重要目标是探索智能上限** 3 月 18 日上午，字节跳动豆包大模型部门（Seed）召开全员会，由负责模型应用相关工作的朱文佳，与新近加入的负责 AI 基础研究探索工作的吴永辉共同主持。两人谈到了未来的目标，明确 Seed 部门的最重要目标是探索智能上限；同时强调进一步加强组织文化，提高技术开放程度，并考虑推进开源。 吴永辉提到他加入字节的原因，是想做第一流的研究，也想打造一个第一流的 AI 研究团队。他表示，希望 Seed 成为一个能培养人才的组织：“我们希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 来。但更重要的是我们要把内部人才用好，把我们的潜力股识别出来，给他们足够的机会，培养成顶级的人才。”他表示将持续在内外部招募最具潜力和好奇心的研究人才。同时，对 Edge 项目取消季度 OKR 和半年考核，保障长期稳定的研究环境。 朱文佳则提到，模型应用会更多从用户视角出发，把用户最关心的任务，比如问答、创作、解题、代码等做好，真正理解用户需求，符合用户偏好。还要在搜索、Agent 等应用中使用好工具，并充分发挥预训练模型的潜力。（极客公园） **艾铁成回应“乐道强制销售店内购车”：员工购车不计入交付，目的是让一线员工成为用户** 3月18日消息，乐道CEO艾铁成的在接受专访时，媒体提到了今年1月份生出的“乐道强制销售员店内购车”风波。艾铁成对此表示：这件事外界以为是为了冲销量，实际上我们一线员工买的每一辆车都是不计入交付数字的，一辆都没有。 他进一步称，“每家车企都有内部购车的福利，一般是级别越高，福利政策越好，我们是反过来的，我们是希望给到前线员工更多福利，目的是让一线员工成为用户，让“用户”跟用户交流能把产品讲得更透彻。”这项政策是基于员工自愿，绝对不是强制的行为，但当时那个店长在向员工传递信息时的表述不是很恰当，造成了误会，后来在网络上又被进一步的放大。 “归根结底，这还是我们的内部管理工作做得不够好。”他总结称。至于为何当时不解释清楚“员工购买不计入交付量”这个信息点，艾铁成回应称：对于当时的情况，我们首先想的是先要把“有没有强制的情况”调查清楚，并第一时间把“官方政策是福利不是强制”的态度和大家讲清楚。 此外，针对去年在广州车展期间立下的“军令状，艾铁成也回应表示：关于（下课）这个问题，一走了之其实是最容易的，如果说现在就去谈这个，那就相当于半途而废，我觉得自己格局小了。我是70后，乐道应该算是我第一次创业，在蔚来公司内创业。从内部立项、到品牌发布、到第一款产品上市，乐道就像我自己的孩子一样，我可以为乐道付出所有的心血。（虎嗅） **小米发布史上最强年报！2024年净利润272亿元，大增41.3%，卢伟冰：AI、OS和芯片三项被列为小米核心技术** 3月18日消息，小米集团发布2024年度全年财报，小米CEO雷军称是“史上最强年报”。财报显示，小米2024年全年营收3659亿元，创历史新高，同比增长35.0%，经调整净利润为272亿元，创历史新高，同比增长41.3%。值得一提的是，2024年第四季度，小米总收入首次单季度突破1000亿元，达到1090亿元，再创历史新高。  2024年手机xAIoT分部收入为3332亿元，同比增长22.9%，智能电动汽车等创新业务分部收入为328亿元。具体来看，智能手机4K-5K元价位段市占率24.3%，排名国内第一；第四季度中国区市占率15.8%，连续4个季度提升，高端智能手机市占率23.3%，同比提升3个百分点。 汽车业务，2024年交付新车136854台，2025全年交付目标提升至35万台，小米SU7 Ultra提前完成全年1万台销量目标。IoT业务营收首次破千亿，空调出货量超680万台，同比增长超50%；冰箱出货量超270万台，同比增长超30%；洗衣机出货量超190万台，同比增长超45%。研发方面，小米2024年研发投入241亿元，同比增长25.9%。 此外，小米集团总裁卢伟冰在2024业绩会上称，小米将投入总研发经费的1/4，大约70至80亿元到AI中。卢伟冰表示，长期来看，AI、OS和芯片三项被列为小米核心技术。短期来看，小米要做好AI基建，开发语言大模型、多模态大模型等AI技术，搭建AI大模型落地的应用场景，比如超级小爱、智能座舱、智能驾驶等，小米内部也会利用AI技术进行内部提效。（证券时报） **奇瑞开卷全民智驾！2025年奇瑞全系车型搭载猎鹰智驾，6.59万的小蚂蚁也能用智驾** 3月18日晚，在奇瑞智能化战略发布会上，奇瑞正式发布猎鹰智驾。奇瑞表示，2025年起，猎鹰智驾将覆盖奇瑞全品牌的全系车型，涉及燃油车和新能源全动力，实现“油电同智”。到今年年底，奇瑞集团将有30多款车型搭载猎鹰智驾。 据介绍，奇瑞猎鹰智驾有猎鹰500、猎鹰700、猎鹰900三大系列，均采用端到端大模型架构。其中，猎鹰500支持高速领航、记忆泊车和城市记忆领航功能，为猎鹰智驾的入门版本，可以将奇瑞猎鹰智驾下放至10万级以下车型。 iCAR V23智驾版共推出3款车型，上市指导价区间为11.98-14.98万元，限时先享价11.48-14.48万元。2025款星纪元ET纯电版上市，共推出三个版型，售价区间为21.98万至27.98万元。奇瑞小蚂蚁智驾版价格为6.59万元。（快科技）  **蔚来能源将获宁德时代最高25亿元战略投资，双方达成换电合作，蔚来股价大涨16%** 3月17日晚，蔚来与宁德时代在福建宁德签署战略合作协议。双方将通过构建覆盖全系乘用车的换电网络、统一行业技术标准、深化资本与业务合作，为广大用户提供更高效的能源解决方案，引领新能源汽车产业迈向高质量发展新阶段。在此基础上，双方将进行资本合作，宁德时代正在推进对蔚来能源不超过25亿元人民币的战略投资，进一步巩固双方战略合作伙伴关系。双方通过技术互通、资本和商务合作等方式，实现「1+1>2」的产业贡献。当日蔚来股价大涨16%。  根据协议，双方基于全球汽车产业转型升级趋势，发挥双方在相关领域所拥有的技术、管理、平台、品牌资源等优势，旨在打造全球规模最大、技术最领先的乘用车换电服务网络。宁德时代将支持蔚来换电网络的发展，蔚来公司旗下firefly萤火虫品牌后续开发的新车型将适时导入宁德时代巧克力换电标准和网络。双方换电网络将采用「双网并行」模式。（每日经济新闻） **长安汽车对人形机器人研发项目公开寻源** 长安汽车为确保人形机器人研发项目顺利进行，现对该项目进行供应商公开寻源。据介绍，该项目旨在研发一款人形机器人，突破驱动、动态控制、多模态感知等核心技术，通过技术创新与产业协同，推动机器人向高性能、低成本、高可靠性方向发展，构建完整技术生态链。项目提出四点资质要求： 一、取得合法经营的法人或其他组织，提供有效营业执照或授权文书，原件备查；二、未被“信用中国”列入失信被执行人名单；未在长安汽车黑名单范围内；未被长安汽车列入暂停业务等不适合参与项目的风险管理项；三、供应商非“三无”供应商；四、近5年有2个人形机器人或者双足机器人的开发、销售案例。（21财经）  **淘天主搜算法负责人刘青文离职，传言称去向是京东** 3月18日，据报道，淘天搜索面临调整，原主搜算法负责人刘青文（花名：湘生）离职，业务改划分到飘雪(P9)下面，另有消息称其的去向是京东。 刘青文是阿里巴巴资深算法专家，13年中科大计算机专业博士毕业，曾任淘宝首页推荐算法Leader，后负责淘宝大搜索算法。据业内人士透露，他长期深耕主搜算法，在提升搜索精准度、优化用户搜索体验方面成果显著。（鞭牛士） **滴滴2024年全年GTV增长至3927亿元，经调整EBITA 43.3亿元** 3月18日，滴滴在其官网发布2024年第四季度业绩及全年业绩。四季度，包括中国出行和国际业务在内的核心平台交易量达42.66亿单，同比增长14.8%。中国出行和国际业务季度日均单量持续增长至3530万单、1100万单。同期核心平台GTV（交易总额）同比增长14.5%至1032亿元，其中国际业务连续四个季度GTV增速保持在30%以上。2024全年，滴滴核心平台交易量同比增长18.8%至160.05亿单；核心平台GTV同比增长16.2%至3927亿元。2024年全年滴滴实现营收2068亿元，经调整EBITA 43.3亿元。 **第四范式升级成立范式集团，全力发展AI Agent业务** 3月18日，第四范式进行了战略升级，新近成立了范式集团，目的是发展AI Agent 业务，按照范式集团创始人戴文渊的想法，是利用AI Agent来理解人的需求，最终通向AGI。据了解，范式集团成立后，原先的企业服务业务（4Paradigm）会成为范式集团的核心子业务，未来，范式集团也会拓展更多业务领域。第四范式还在近期发布了一个全新的业务板块“消费电子业务”，据了解，该业务的定位是为消费电子产品提供基于AI Agent的软硬件一体的解决方案。（科创板日报） 国际资讯 **TikTok绩效大考来袭，或比往年更多低分，低绩效员工面临PIP或买断离职** 据外媒报道，现在是 TikTok 及其字节跳动的美国员工绩效评估季，TikTok 正向一些绩效评分较低的员工提供选择，接受绩效改进计划（PIP），或者同意在获得一定补偿后离开公司。去年，TikTok 曾指示管理团队在评估中给出更多低分。其中一项提议包括，员工可以在一个月内继续领取工资，而无需工作——通常被称为“花园假”——同时，作为双方离职协议的一部分，员工还可以获得为期一个月的遣散费。 目前无法确定在此次评估周期中，有多少员工收到了类似的提议。TikTok 发言人证实公司正在实施 PIP，但表示他们并不了解有关遣散费提议的信息。今年二月，外媒报道称，TikTok CEO 周受资表示，希望审查公司的人力结构，并去除不必要的层级。 虽然 TikTok 每年对员工进行两次评估，但有时感觉绩效评估季总是没完没了。”一位现任员工说：“他们会让人进入 PIP，然后招聘新人，接着继续这种绩效评估的‘绞肉机’模式。”TikTok 的现任和前任员工透露，在政治不确定性和业绩压力下，倦怠在公司内已变得普遍。尤其是绩效评估，已成为焦虑的焦点。（Z Finance） **通用汽车与英伟达合作AI自动驾驶汽车，黄仁勋发布汽车安全方案Halos** 3月19日凌晨，在英伟达GTC 2025大会主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋宣布，通用汽车与英伟达达成合作，将英伟达AI技术应用于自动驾驶汽车。黄仁勋还宣布了NVIDIA Halos，这是一个专注于汽车安全的AI解决方案，并称“我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司”。 从直播演讲中获悉，黄仁勋还谈到了英伟达在自动驾驶行业的贡献，包括在数据中心、车内等都有英伟达的身影。 此外，黄仁勋还宣布英伟达将从生成式AI迈向代理式AI，最终走向物理AI（机器人）时代。他强调AI扩展定律加速发展，计算需求激增。美国四大云服务商2024年购买了130万块Hopper芯片，2025年购买了360万块Blackwell芯片，预计2028年数据中心资本支出将突破1万亿美元。（IT之家） **史上最贵iPhone！苹果首款折叠iPhone预计售价超1.6万，比两部顶配iPhone 16还高** 3月18日，#首款折叠iPhone或定价2300美元#冲上热搜，引起网友热议。据悉，英国巴克莱银行分析师蒂姆·龙（Tim Long）在一份投资者研究报告中指出，苹果首款折叠屏iPhone的起售价可能高达2300美元（约合人民币16637元），这将使其成为迄今为止最昂贵的iPhone机型。 如果首款折叠屏iPhone的起售价为2299美元，那么它将几乎是iPhone 16 Pro Max起售价的两倍，后者的起售价为1199美元。蒂姆·龙在近期访问亚洲并与硬件制造商交流后，得出了这一价格预估。他提到，供应链中关于折叠屏iPhone的讨论越来越多，预计该设备将在2026年底至2027年初发布。然而，他认为较高的起售价可能会限制其销售量。 此前分析师郭明錤透露折叠iPhone将采用钛合金机身和不锈钢铰链，并取消Face ID，改用Touch ID侧边按钮以节省内部空间。龙认为折叠iPhone的高昂成本源于复杂铰链技术、柔性屏幕及钛合金材质，并认为高价会抑制销量，而郭明錤则认为若产品无折痕、性能达标，需求仍可能强劲。（techweb）  **Intel首任华人CEO走马上任！改革战略曝光：裁员、振兴代工、AI芯片** 3月18日，Intel新任CEO陈立武正式走马上任，其上任后的改革战略也逐渐曝光。据消息人士透露，陈立武的战略包括重组Intel的AI战略，同时通过裁员解决管理层行动缓慢和臃肿的问题，在上周的全员大会上，陈立武就表示公司需要做出“艰难的决定”。 改造公司的制造业务也是陈立武的核心优先事项之一，短期目标是积极争取新客户，提高制造部门Intel Foundry的业绩。陈立武还将把重点放在Intel的先进制造业务上，特别是在2nm工艺领域追赶台积电和三星。Intel的“18A”工艺将成为今明两年的关键，将致力于提高芯片生产的“良率”，以在首批内部量产时提升每片晶圆的芯片产量。 此外，陈立武还计划重启Intel生产AI算力芯片的计划，着眼于AI基础模型、机器人等领域的长期发展，目标是每年发布新款旗舰AI芯片，但知情人士称，Intel至少要到2027年才能开发出引人注目的AI芯片新架构。（快科技） **o1/o3后训练掌门人出走创业，OpenAI鼎力支持押注AI材料！曾师从Bengio** OpenAI后训练团队负责人William Fedus正式离职，将自创业投身于AI材料领域。没想到，这一创业项目竟获老东家注资支持。OpenAI表示：「OpenAI将会对Fedus新公司进行投资并建立合作伙伴关系」。值得一提的是，去年10月，继上一位后训练团队负责人Barret Zoph离职后，Fedus被提拔为新的继任者。不过半年的时间，OpenAI后训练团队，又走了一位leader。 作为后训练部门负责人，Fedus主要进行ChatGPT、API和AI智能体底层模型的研究与开发工作。此前，他就职于谷歌大脑，专注于通过专家混合系统（Mixtures of Experts）技术来优化神经网络效率。2022年，他正式入职OpenAI，初期作为核心开发人员加入强化学习（RL）团队，是ChatGPT的共同创造者之一，主要负责数据处理和模型评估工作。 期间，他主导了多个重要模型（包括4o、o1-mini、o1-preview等）的后训练研发工作。2024年10月，Fedus接替了的Barret Zoph的职位，晋升为后训练团队负责人。当时首席技术官Mira Murati和首席研究官Bob McGrew也一起离职。（新智元） **谷歌达成迄今最大一笔收购交易，320 亿美元现金买下云安全公司 Wiz** 3月18日，Google LLC宣布已签署最终协议，将以320亿美元的全现金交易收购总部位于纽约的领先云安全平台Wiz，Inc.，但需进行交割调整。交易结束后，Wiz将加入Google Cloud。此次收购代表了Google Cloud为加速AI时代两大且不断增长的趋势而进行的投资：提高云安全性和使用多云 （multicloud） 的能力。Wiz 的产品将继续在所有主要云中工作和可用，包括 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud 平台，并将通过一系列合作伙伴安全解决方案提供给客户。 去年7月，谷歌被传接近以230亿美元的价格收购Wiz。但是不久后，Wiz宣布将拒绝谷歌的收购提议，按照最初计划进行首次公开募股。有业内人士指出，Wiz当时拒绝谷歌收购的部分原因在于对反垄断诉讼的担忧和部分投资者的不看好。在2024年5月的最新一轮私募融资中，Wiz的估值达到120亿美元。（澎湃新闻、财联社） **日系车企携手：消息称本田在美国将向丰田采购混动汽车电池，应对关税风险** 据日媒当地时间3月17日表示，本田与丰田两大日系车企将在供应链方面展开合作：本田为应对美国新任政府的关税政策变动，将向丰田美国电池工厂采购当地市场混动汽车所需的电池。据悉这一采购将从2025财年（始于2025年4月）开始，初期规模可满足每年40万辆混动汽车的需求，足以覆盖本田当前在美混动车型的销售量。 受美国新一届政府取消新能源汽车补贴影响，该国混动汽车的需求出现增长；而新政府更为激进的关税政策正对本田在美国市场依赖进口的电池供应策略造成成本压力。（IT之家） **谷歌云重磅推出高清语音模型 Chirp 3，支持248种声音** 据报道，谷歌云在位于伦敦的 DeepMind 总部举行了一场会，正式推出其高清语模型 Chirp3。该模型通过 Vertex AI 统一机器学习平台向开发者开放，提供了丰富的开发工具，助力程序的创新。Chirp3支持248种不同的声音，并可用31种语言进行语音合成。开发者可以利用这一模型创建多种应用，如智能语音助手、有声读物和视频配音等。 谷歌表示，Chirp3的语音功能能够捕捉人类语调的细微差别，使得对话更加生动和引人入胜。除了使用现成的语音，用户还可以通过谷歌云的文本转语音 API 创建自定义语音。然而，谷歌为了确保负责任的使用，限制了这一语音克隆功能的访问权限，以防止潜在的滥用行为，并确保符合伦理 AI 的实践。 此外，谷歌还借此机会宣布了一项计划，旨在通过综合培训项目来提升英国的 AI 技能，帮助专业人士有效掌握 AI 技术。谷歌将向英国初创企业提供云基础设施和 AI 工具的使用积分，支持它们快速开发和扩展创新解决方案，以刺激创业活动。（AIBASE） 雷峰网

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皮衣**老黄**，带着**最强AI芯片GB300**闪亮登场“AI超级碗”**GTC**，燃爆全场！性能方面，和去年发布的GB200相比，推理性能是其1.5倍。   据悉，GB300将在今年的下半年出货。 除此之外，老黄还预览（2026年下半年发货）了英伟达下一代AI超级芯片，名字大变样——**Vera Rubin**。  其实它的命名规则和Grace Blackwell（GB）类似：Grace是CPU，Blackwell是GPU。 而Vera Rubin中的Vera是CPU，Rubin是GPU。根据老黄的说法： 几乎所有细节都是新的。 从预览的性能来看，Vera Rubin整体性能更是GB300的**3.3倍**。更具体一些： Vera：CPU的内存是Grace的4.2倍，内存带宽是Grace的2.4倍。 Rubin：将配备288GB的HBM4。 在Vera Rubin之后的下一代GPU（2027年下半年），英伟达会将其命名为Rubin Ultra，性能直接拉到GB300的**14倍**。  一个直观的对比，如下图所示：  更多的具体性能对比，是这样的：  性能上的提升，也正应了老黄在现场说的那句话： **大规模推理是一种极限计算。** Inference at-scale is extreme computing. 不仅如此，就连Rubin之后的下一代GPU，老黄也给亮出来了——将以**Feynman**来命名。  而纵观整场GTC，我们可以轻松提炼老黄提及最多的几个关键词：**tokens**、**推理**和**Agentic AI**。 但除此之外，还有一个比较有意思的关键词——**DeepSeek**。 英伟达官方博客称： **实现了DeepSeek-R1推理性能世界纪录。** 每个用户每秒可处理超过250个token；实现每秒超过30000个token的最大吞吐量。  但这项纪录采用的是B200，英伟达表示随着Blackwell Ultra等新GPU的出现，纪录还将继续被打破。  而老黄在现场体现传统LLM和推理LLM的区别时，也是拿着DeepSeek-R1来举例：  嗯，微妙，着实有点微妙。 那么除了一系列新GPU之外，还有什么？我们继续往下看。 推出两款个人AI超级计算机 首先，第一款个人AI超级计算机，叫做**DGX Spark**。 它就是老黄在今年1月份CES中发布的那个全球最小的个人AI超级计算机Project Digits，这次取了个正式的名字。  DGX Spark售价**3000美元**（约21685元），大小和Mac Mini相当。 它采用的是英伟达**GB10芯片**，能够提供每秒1000万亿次的AI运算，用于微调和推理最新AI模型。 其中，GB10采用了NVLink-C2C互连技术，提供CPU+ gpu的相干内存模型，带宽是第五代PCIe的5倍。 值得一提的是，英伟达官网已经**开发预定**了哦~ 至于第二款个人AI超级电脑，则是**DGX Station**。  DGX Station所采用的，正是今天推出的GB300，也是首个采用这款芯片的AI电脑。 其性能如下： 拥有784GB的相干内存空间 拥有英伟达的ConnectX-8超级网卡，支持高达800Gb/s的网络速度 拥有NVIDIA的CUDA-X AI平台，可访问NIM微服务和AI Enterprise 用老黄的话来说就是： **这就是PC应该有的样子。** This is what a PC should look like. 至于上市赶时间，则是将于今年晚些时候从华硕、BOXX、戴尔、惠普、Lambda和美超微等厂商处推出。 **△** 搭载GB300的DGX Station主板 而根据英伟达官方的介绍，这两款个人AI超级计算机，是面向研究人员、数据科学家、AI开发者和学生设计的。  除此之外，老黄在这届GTC上还涉足了以太网，推出全球首个面向AI的以太网网络平台——**Spectrum-X**。 它由英伟达的Spectrum-4以太网交换机和BlueField-3 SuperNIC共同发力，能为AI、机器学习和自然语言处理等提供高性能支持。 相比传统以太网，Spectrum-X可将AI网络性能提升1.6倍，提高AI云的电力效率。  以及还包括基于硅光学的Spectrum-X Photonics和Quantum-X Photonics网络交换平台，用于使用硅光学的超大规模数据中心。 新的网络交换平台将端口数据传输速度提升至1.6Tb/s，总传输速度达到400Tb/s，使数百万个GPU能够无缝协同工作。  还开源了一系列软件 除了硬件，英伟达这次在软件开源方面也有几个新动作。 其中最重磅的，当属发布**NVIDIA Dyamo**，一个用于加速AI模型推理的**分布式推理服务库**。 老黄将其称为“AI工厂的操作系统”，核心目标在于提高推理性能的同时降低Test-Time算力消耗。  按照英伟达的说法，在NVIDIA Blackwell上使用Dynamo优化推理，**能让DeepSeek-R1的吞吐量提升30倍**。  至于背后原因，主要在于Dynamo可以通过动态调整GPU资源应对请求波动，并优化数据卸载到成本更低的存储设备，从而降低推理成本并提高效率。 目前Dynamo已完全开源，支持PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT^yTM以及vLLM，在GitHub获取后即可将推理工作分配到多达1000个NVIDIA GPU芯片。 此外，英伟达还宣布**开源新的AI推理模型——Llama Nemotron**，该系列模型也曾出现在今年1月的CES上。 据介绍，Llama Nemotron基于开源Llama基础模型构建，采用英伟达最新技术和高质量数据集进行剪枝和训练，优化了计算效率和准确性。 为了直观展示其性能，老黄在大会上将它和Llama 3.3（70B）以及DeepSeek R1 Llama （70B）进行了对比，下图展示了它们在Agentic任务上的平均准确率（横轴）与每秒处理的tokens数量（纵轴）：  可以看出，新的推理模型以49B参数量性能远超另外两个模型，在Agentic任务中表现更为突出。 目前Nano和Super模型可在NIM微服务中获取，Ultra模型即将推出。  与此同时，英伟达在**自动驾驶**和**具身智能**方面也有新进展。 大会开始不久，老黄即宣布英伟达与通用汽车达成合作： 通用将在自动驾驶上使用英伟达的AI技术。  在这之后，英伟达正式发布了**端到端**自动驾驶汽车全栈综合安全系统**NVIDIA Halos**。 这个系统主要将NVIDIA的汽车硬件和软件解决方案与尖端AI研究相结合，以确保从云端到车辆的自动驾驶汽车（AVs）的安全开发。 介绍过程中，老黄多次提到了“安全性”这个词，并公开声称： 我们是世界上第一家对每一行代码进行安全评估的公司 落实到具体上，Halos系统主要在三个互补的层面提供支持： **技术层面**：包括平台安全、算法安全和生态系统安全； **开发层面**：涵盖设计阶段、部署阶段和验证阶段的安全防护措施； **计算层面**：从AI训练到部署的全过程，利用三种强大的计算平台，分别是NVIDIA DGX用于AI训练，NVIDIA Omniverse和NVIDIA Cosmos在NVIDIA OVX上运行用于模拟，以及NVIDIA DRIVE AGX用于部署。  到了大会的最后阶段，老黄宣布英伟达与Google DeepMind和Disney Research正合作开发**下一代开源仿真物理模型Newton**。  据英伟达介绍，Newton基于NVIDIA Warp构建，支持与MuJoCo Playground或NVIDIA Isaac Lab等学习框架兼容。 它主要用于机器人模拟训练，使用之后可以帮助研究人员安全、加速且低成本地训练/开发/测试/验证机器人控制算法和原型设计。  同时，英伟达还同步推出了**Isaac GR00T N1**，号称全球首个开源的、完全可定制的人形机器人基础模型。 它采用双系统架构，灵感来自人类思考模式，包括快速思考的动作模型（System 1）和慢速思考的决策模型（System 2）。  在大会演示中，GR00T N1能够轻松泛化常见的任务，如抓取、移动物体以及在双臂之间转移物品，或执行需要长时间推理的复杂任务。  最后的最后，老黄在谢幕之前还成功“召唤”出了配有GR00T N1模型的机器人——Blue（星球大战机器人）。  虽然过程中有些不听话的“叛逆行为”，但好在还是给了点老黄面子（doge）。  One More Thing 今年的GTC大会，除了老黄的主题演讲，还有一件事最值得期待： 那就是**今年首次设立的“量子日”活动**，届时老黄将与D-Wave Quantum和Rigetti Computing等十余家量子计算行业领军企业的高管同台，讨论量子计算的技术现状、潜力以及未来发展方向。 要知道今年年初时，老黄一句“量子计算还需20年才实用”，相关概念股曾应声腰斩。 所以大家这次都在观望，老黄是否又会“语出惊人”，相关探讨是否会对量子计算产业产生更大影响。 咱们继续坐等答案揭晓~  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486522.htm)

据路透社报道，特斯拉要想在加州运营自动驾驶出租车需要获得一系列许可。**周二，该公司获得了加州监管机构的首个许可。**加州公用事业委员会(CPUC)周二表示，已批准特斯拉的运输包车方承运人许可证(TCP)申请。这是一种通常与司机驾驶服务相关的许可证，允许该公司拥有并控制车队车辆，并安排员工进行预先安排的出行服务。  开启FSD的特斯拉Model 3 该许可证是特斯拉申请在加州运营自动驾驶网约车服务的前提条件，但CPUC发言人表示，**这一许可证“没有授权他们提供自动驾驶车辆的乘车服务”，也不允许特斯拉向公众运营网约车服务。** CPUC在一封电子邮件中表示，特斯拉在2024年11月申请了TCP许可证，但尚未申请其他相关许可证。**特斯拉若要运营一项向客户收费的完全自动驾驶出租车服务，还需要获得加州机动车管理局(DMV)和CPUC的额外许可。**不过，DMV发言人周二表示，**特斯拉尚未向该机构申请任何额外的许可证**。目前，特斯拉仅获得了一张DMV许可证，可测试配有安全驾驶员的自动驾驶车辆。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486520.htm)

本周，随着拉斯维加斯和堪萨斯城两起特斯拉起火事件的报道，为期一个月的反特斯拉异议持续升级。第一起事件发生在周二清晨，据《Las Vegas Review-Journal 》早些时候报道，拉斯维加斯的一家特斯拉碰撞中心发生火灾，警方称一名身着全黑装备的嫌疑人用自制燃烧弹和三发子弹击中多辆汽车，并在设施门上涂上"抵抗"字样。 在[新闻发布会](https://www.youtube.com/live/m9x3gJlAXuE)上，消防局副局长詹妮弗-怀亚特（Jennifer Wyatt）表示，消防局在电池起火前扑灭了两辆特斯拉汽车的火苗。 联邦调查局特工斯宾塞-埃文斯（Spencer Evans）也在新闻发布会上发表讲话，称这起事件最初被归类为纵火案，目前正由联邦调查局联合反恐特遣部队进行调查。埃文斯说："我鼓励任何正在考虑这样做的人认真地重新考虑一下。"  事件发生后，特斯拉首席执行官埃隆-马斯克（Elon Musk）在 X 上发文称这些事件是"恐怖主义"，并表示该公司"只是生产电动汽车，没有做任何事情值得这些邪恶的攻击"。 自新闻发布会后警方还没有任何消息，也就是说嫌犯仍然在逃。 在堪萨斯城，警察局长雅各布-贝奇纳（Jacob Becchina）在一份声明中说，一名警官首先发现停在特斯拉停车场的一辆 Cybertruck 冒烟。贝奇纳说："这名警官使用了灭火器，但由于无法将火扑灭，仍需要 KCFD 的帮助。火势蔓延到停在起火车辆旁边的第二辆 Cybertruck。 具体情况正在调查中，但初步判断，火灾有可能是纵火。" [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486516.htm)

当地时间3月18日周二，英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达AI盛会GTC 2025上发表主题演讲。黄仁勋说，去年的GTC大会被誉为AI领域的Woodstock音乐节，今年GTC被称为AI行业的美版春晚“超级碗”，这两种称呼的唯一区别是，在“超级碗”，每个人都是赢家。 黄仁勋演讲覆盖了AI科技演进以及计算需求、即AI扩展定律的预测，同时公布了英伟达的Blackwell架构最新一代产品、此后几代产品的计划出货时间，英伟达在[机器人](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sz300024/nc.shtml)领域合作研发的进展。要点包括： 我们将迈向代理式AI时代，接着是物理AI、即机器人时代，AI扩展定律、即计算需求在超快提速。 去年美国云服务商四巨头购买130万块Hopper架构芯片，今年已购360万Blackwell芯片，预计2028年数据中心资本支出规模突破1万亿美元。 通用汽车将用英伟达技术帮助开发自动驾驶汽车，英伟达推出汽车安全AI解决方案Halos；英伟达将与T-Mobile等电信公司合作开发用于6G的AI网络。 Blackwell架构全面投产，客户需求“难以置信”。 推出“AI工厂操作系统”Dynamo，Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo的推理性能是Hopper的40倍；Blackwell架构新品Ultra NVL72、即GB300预计今年下半年出货，下一代Rubin架构的Vera Rubin NVLink 144明年下半年后出货，之后一代Rubin Ulta NVL576将2027年下半年出货。 AI电脑DGX Spark和 DGX Station采用Blackwell芯片。 英伟达推出全球首款人形机器人功能模型GR00T N1，同DeepMind和迪士尼合作开发机器人模拟用开源物理引擎Newton，GR00T N1加持的机器人Blue和黄仁勋同台亮相，黄称“通用机器人时代已到来” 。 将迎来代理式AI时代 接下来物理AI AI扩展定律超快提速 他首先介绍了AI研发的发展历程，从最初的意识AI（Perception AI），到现在的生成式AI（Generative AI），他预计我们将进入代理式AI（Agentic AI）的时代，接下来将是物理AI（Physical AI）、也就是机器人的时代。 黄仁勋说，现在我们正在了解如何扩展 AI，未来必须关注训练和扩展构建的AI模型。他介绍AI的扩展定律（scaling law）发展演化，从预训练扩展、训练后扩展到测试时间扩展，即“长思维”。 黄仁勋认为去年行业对计算需求判断错误。他说： “计算的需求、即AI的扩展定律更具韧性，而且实际上速度在超快提高（hyper-accelerated）。” 英伟达周二当天发布针对开发者和企业的开源AI模型系列，帮助他们打造Agentic AI平台，并针对企业发布Blackwell Ultra DGX SuperPOD。  四大美国云服务商今年已够130万Blackwell芯片 黄仁勋表示，现在我们“进行推理所需的计算量比以前大大增加”，而能够进行的数据和人工训练是有限的。未来将由人类编写软件过渡到由 AI 模型运行软件 黄仁勋介绍，AI计算相关的基础设施增长正处于转折点。 他透露，2024年，美国前四大云服务提供商（CSP）、所谓超大规模云服务商（hyperscaler）购买了130万块英伟达的Hopper架构芯片，2025年，又购买了360万Blackwell架构芯片。  黄仁勋预计，2028年，建设数据中心投入的资本支出将超过1万亿美元。  黄仁勋展示了英伟达简化加速平台处理与数据和AI等领域采用的CUDA-X库，称AI加速服务于多种行业各行各业都可应用CUDA-X库，称这只是实现加速计算的库的一小部分。 黄仁勋预测，每家公司未来都将有两个工厂，一是用于生产产品，另一个用于 AI数学。黄仁勋称，AI将进入所有行业。  与通用汽车合作开发自动驾驶汽车 与T-Mobile等公司合作开发用于6G的AI网络 黄仁勋宣布，英伟达将扩大与通用汽车的合作。通用汽车将运用英伟达的技术帮助开发自动驾驶汽车，用英伟达的技术训练AI制造模型。  英伟达推出了专注于汽车安全的AI解决方案，名为英伟达Halos。黄仁勋说：“我相信，我们是世界上第一家对每一行代码都进行安全评估的公司。”  黄仁勋还宣布，英伟达将与思科和T-Mobile等公司合作，研究和开发用于下一代无线网络6G的AI 原生网络。 Blackwell架构全面投产  NVLink72+Dynamo推理性能是Hopper的40倍 谈到数据中心，黄仁勋称，Blackwell架构的芯片已经全面投产，“客户需求令人难以置信（incredible）。” 他再次展示了今年1月CES上他演示的超级芯片Grace Blackwell NVLink 72。它在一个晶圆上集成了72个Blackwell GPU，并且有18个NVLink Switch，实现4位浮点数FP4上1.4 EFLOPS的计算性能。  英伟达推出号称未来“AI工厂操作系统”的[新开源](https://finance.sina.com.cn/realstock/company/sz300109/nc.shtml)软件Dynamo。它是一个“分布式推理服务库”，基本上是一个开源解决方案，用于解决无法提供足够用户所需token的问题。微软和Perplexity是Dynamo的首批合作伙伴。  黄仁勋展示了Blackwell 架构如何超越Hopper超级计算机。用Grace Blackwell NVLink72芯片搭载Dynamo，Blackwell架构相比Hopper架构可将性能提升25倍。“在推理模型中，Blackwell 的性能是Hopper的 40 倍。”  黄仁勋开玩笑说，Hopper足以胜任一些任务，而出了Blackwell，“我是破坏收入的头子。”有了Blackwell等最新技术加持，搭建AI工厂的厂商“无论如何，你买得越多，就省得越多。” Blackwell Ultra NVL72预计今年下半年出货 下一代Vera Rubin一年后出货 黄仁勋宣布英伟达芯片新品的消息，Blackwell系列的新品Blackwell Ultra NVL72 平台将于今年下半年出货，它的带宽是前代GB200的两倍，内存速度是前代的1.5倍。Blackwell Ultra有两个版本，一是基于Arm设计的CPU，名为GB300，另一个是名为B300的GPU。 英伟达称，Blackwell Ultra平台为AI推理时代铺路。GB300 NVL72 采用机架级设计，连接72块Blackwell Ultra GPU。相比Hopper架构，B300 NVL16 在大语言模型（LLM）上的推理速度提高了11倍，计算能力提高了 7 倍，内存增加了 4 倍，可为AI推理等最复杂的工作负载提供突破性的性能。  黄仁勋还公布了Blackwell之后下一代GPU架构Rubin AI数据中心芯片的计划面世时间。 英伟达预计，名为Vera Rubin的平台将于2026年下半年开始出货，它得到NVLink 144技术加持，包括名为Vera的英伟达首款定制CPU设计和名为Rubin的GPU设计。Vera Rubin NVLink 144的性能将是GB300 NVL 72的3.3倍。 相比三年前英伟达在GTC大会首次发布的前代Grace CPU，Vera芯片的性能提高一倍。Vera基于Olympus核心设计，Vera设计的速度将是去年采用Blackwell架构CPU的两倍。 Rubin 在进行推理时可以达到每秒 50 千万亿次浮点运算（petaflops）的速度，比当前Blackwell 芯片每秒 20 petaflops的速度高出一倍多。Rubin 还可以支持高达 288 GB 的快速内存。Rubin实际上是两块GPU，从Rubin开始，英伟达会将两个或多个芯片组合成一个芯片，将它们成为一个单独的GPU。  Vera Rubin之后，英伟达预计，下一代Rubin Ultra NVL576将于2027年下半年推出，其性能将是GB 300 NVL72的14倍。  黄仁勋称，Rubin之后的下一代架构名为Feynman，名门来自著名物理学家理查德・费曼，该架构将于2028年亮相。 AI电脑DGX Spark和 DGX Station采用Blackwell芯片 黄仁勋宣布英伟达周二发布两款AI电脑，分别名为DGX Spark和 DGX Station，称它们是“AI时代的计算机”。 这两款电脑都使用Blackwell 架构的芯片。DGX Spark 采用GB10 Grace Blackwell 超级芯片，外形类似 Mac-Mini。DGX Station体积更大，由GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop芯片驱动。 DGX Spark本周二开始接受预订，将在未来几个月内上市。DGX Station将在今年晚些时候由华硕、戴尔、惠普等英伟达的合作伙伴发售。  合作开发机器人模拟用开源物理引擎Newton GR00T N1模型加持的机器人Blue和黄仁勋同台 英伟达播放了一段视频，展示如何进行机器人研究。包括使用Omniverse平台 和 Cosmos仿真引擎，通过数字孪生技术，对机器人的AI进行虚拟训练，通过传感器模拟学习，然后转化为现实世界的动作token。 黄仁勋高度评价机器人市场的潜力，称它“很可能是最大的产业。” 英伟达宣布推出通用的机器人基础模型GR00T N1，它是全球首款开源的人形机器人功能模型。 黄仁勋透露，英伟达与Google的DeepMind和迪士尼在合作开发机器人模拟用的开源、可扩展物理引擎，名为Newton，预计今年晚些时候完成开发。英伟达称，Newton旨在推动机器人的学习和发展。  黄仁勋演讲的现场出现了一部英伟达、Google与迪士尼合作研发的机器人，名为Blue，由英伟达最新的GR00T N1模型加持。 英伟达称，在研发受《星球大战》电影启发的BDX机器人。迪士尼将成为首批使用 Newton改进其机器人角色平台的公司之一，该平台为下一代娱乐机器人提供动力。 黄仁勋表示： “通用机器人时代已经到来。借助英伟达Isaac GR00T N1 和新的数据生成以及机器人学习框架，世界各地的机器人开发人员将开辟AI时代的下一个前沿。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486512.htm)

一名联邦法官裁定，在推动特朗普政府关闭负责管理对外援助的机构这一过程中，马斯克的权力行使可能违宪。尽管周二的裁决仅限于美国国际开发署（USAID），但这标志着迄今为止，有关特朗普上任以来马斯克在白宫所扮演角色是否合法的最直接裁定。  美国地区法院法官Theodore Chuang写道，发起诉讼的现任和前任USAID雇员和承包商有可能胜诉 —— 其辩称在做出永久关闭该机构总部的决定时，马斯克“行使了”为美国官员保留的“重大权力”，违反了宪法中的“任命条款”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486508.htm)

几个月前，Ubuntu 开发人员决定将实时通信需求从 IRC 转移到 Matrix。现在，Ubuntu 开发人员正在讨论的最新基本转变是从邮件列表讨论转向 Ubuntu Discourse 进行类似邮件列表的书面交流。  Ubuntu以及 Canonical 的一些团队已经在很大程度上转向使用 Ubuntu Discourse 进行长篇交流。 Ubuntu开发者罗比-巴萨克（Robie Basak）已经开始讨论是否应将Ubuntu邮件列表大规模过渡到使用Ubuntu Discourse进行长篇书面交流。  这个想法仍在讨论中，社区成员还将就 Ubuntu Discourse 使用过程中可能出现的工作流程变化提出一些想法。 有兴趣发表自己的意见或关注从 Ubuntu 邮件列表转移到 Discourse 的对话者，可以查看[此邮件列表主题](https://lists.ubuntu.com/archives/ubuntu-devel/2025-March/043303.html)的新主题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486506.htm)

据《连线》[报道](https://www.wired.com/story/federal-trade-commission-removed-blogs-critical-of-ai-amazon-microsoft/)，美国联邦贸易委员会已删除了该机构在前任主席 Lina Khan 领导期间发布的 300 多篇博文。 其中包括批评亚马逊和微软等公司处理客户数据的文章。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/249/w630h419/20220921/92ee-2ea5a98f92c87d5e90879fe34768b3a1.jpg) 联邦贸易委员会没有回应置评请求。 作为拜登时期的联邦贸易委员会主席，Khan是出了名的反垄断法执法强硬派，她力图让巨型企业为其可能扼杀美国市场竞争性的行为负责。 她曾把大科技公司的领导人称为" 黑帮老大"。 但在特朗普时代，美国联邦贸易委员会不太可能对大科技公司保持同样的警惕。 删除这些博客可能会违反关于如何处理政府数据的法律；同时，这种行为也与特朗普政府正在进行的[从公共和私人政府文件中删除某些单词和短语](https://www.nytimes.com/interactive/2025/03/07/us/trump-federal-agencies-websites-words-dei.html)的活动相一致。 这些词语包括"黑人"、"残疾"、"女权主义"、"性别"、"拉丁裔"、"LGBTQ"、"变性人"、"受害者"和"女性"等。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486500.htm)

NVIDIA 正在发布一个所谓的仿人机器人人工智能基础模型。在圣何塞举行的 GTC 2025 大会上宣布，该模型被称为 Groot N1，是一个"通才"模型，在合成数据和真实数据基础上进行训练。 NVIDIA 声称，Groot N1 采用了"双系统架构"，可以"快速和慢速思考"，其灵感来源于人类的认知过程。  Groot N1是NVIDIA在去年GTC大会上推出的Project Groot的进化版。 Project Groot主要面向工业用例，而Groot N1则将重点扩大到各种不同外形尺寸的仿人机器人。 据 NVIDIA 称，Groot N1 的慢速思维系统可让机器人感知和推理其所处的环境和指令，然后计划采取正确的行动。 至于快速思维系统，它能将上述计划转化为机器人行动，包括涉及多步操作物体的行动。 Groot N1已经开源。 除了该模型，NVIDIA 还发布了用于生成合成训练数据的模拟框架和蓝图。 NVIDIA 首席执行官黄仁勋在一份声明中说："通用机器人时代已经到来。" 近年来，仿人机器人吸引了大量关注。 X1 和 Figure等公司正试图制造出或多或少能像人类一样移动的通用机器人。 挑战是艰巨的，但这些公司声称，技术已经发展到一定程度，量产仿人机器人系统是一个现实的近期目标。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486498.htm)

 随着光粒智能运动产品的深入布局和品牌影响力的提升，经过深入的合作交流，光粒同迪卡侬达成合作，光粒Holoswim AR智能泳镜即将入驻迪卡侬（DECATHLON），这不仅标志着光粒产品在专业运动市场的认可度再上新台阶，更是对产品品质和技术的权威认证。 ### **黑科技×大市场 ** 光粒专注于智能运动装备的研发，以AI技术和数据化能力赋能运动场景，提升用户体验。凭借深厚的技术积累和全球领先的AR智能运动科技，光粒的产品已服务于众多运动爱好者与专业运动员，为智能运动市场带来创新突破。 研发优势： ** • AI + 运动科学**：结合人工智能与运动数据分析，提供更精准的训练辅助。 ** • 前沿AR显示技术**：提升运动可视化体验，让用户随时掌握运动状态。 ** • 人机交互创新**：打造更沉浸、更个性化的运动解决方案。  作为全球知名的体育用品零售商，迪卡侬业务遍及70多个国家和地区，拥有超过1700家门店，年销售额超150亿欧元，覆盖超过50种运动品类。它不仅是运动爱好者的首选品牌，更是无数运动品牌竞相入驻的“金字塔顶端”渠道。然而，迪卡侬对入驻品牌的选择极其严格，只有在产品创新力、专业度和市场竞争力等方面达到极高标准的品牌，才能获得迪卡侬的青睐。  科技×渠道 共建智能运动新生态 此次入驻不仅是一次渠道拓展，更是智能科技与运动零售生态的深度融合。 1. 渠道与用户群体的互补  • 迪卡侬 拥有庞大的运动人群覆盖与成熟的零售体系，为智能运动装备的普及提供了绝佳平台。  • 光粒 以智能科技切入运动市场，为用户带来更具科技感和个性化的运动体验，填补市场空白。 2. 用户体验的智能升级 通过智能运动装备，运动爱好者可以获得更科学的训练反馈，提升运动效率。迪卡侬的专业运动生态与光粒的智能科技结合，将推动用户体验的进一步升级。  ### 引领智能运动装备革新 光粒AR智能泳镜 作为本次合作的首款产品，凭借AI算法、AR显示技术和实时数据监测等核心优势，为游泳爱好者和专业运动员提供了更加智能化、精准化的训练体验，代表了智能运动装备的前沿趋势。 **AI+AR双重赋能，打造专业级运动装备** 光粒AR智能泳镜集成人工智能（AI）与增强现实（AR）技术，突破了传统泳镜的功能限制，使运动数据监测与交互体验迈上新台阶。产品搭载高精度传感器，能够实时监测游泳速度、划水频率等关键运动数据，并通过AR显示即时呈现在眼前，帮助用户在不影响游泳节奏的情况下，随时掌握训练情况。 **智能训练系统，助力运动表现提升** 针对不同层次的游泳者，光粒AR智能泳镜配备智能训练系统，通过AI算法分析用户泳姿和运动数据，提供个性化训练建议。无论是业余游泳爱好者，还是备战赛事的专业运动员，都能借助这款产品优化训练方案，提高运动表现。 此外，设备支持数据存储与同步功能，用户可以通过配套App查看训练记录，并进行长期数据分析，以实现更科学的训练规划。 **高标准硬件设计，满足严苛运动需求** 在硬件配置方面，光粒AR智能泳镜采用超清AR显示技术，确保水下显示效果清晰稳定。同时，其超亲水纳米防雾涂层，可以实现超持久耐刮伤的防雾效果，确保泳镜清晰耐用；光粒实验室数据能做到擦拭1000次仍可防雾，越擦越清晰。 在佩戴体验上，光粒AR智能泳镜经过人体工学优化，镜框贴合度高，减少水阻，有助于提高运动效率。同时，轻量化设计有效降低长时间佩戴的不适感，确保训练过程中的舒适性。 ### 深入全球市场，光粒未来可期 此次成功入驻迪卡侬，不仅是光粒品牌发展的重要里程碑，更标志着光粒将在大中华区智能运动市场占据更加重要的位置。未来，光粒将继续深耕智能运动装备领域，携手迪卡侬及更多全球合作伙伴，为用户带来更智能、更专业的运动解决方案，助力每一位运动爱好者挑战自我，突破极限。

宁德时代和蔚来达成换电战略合作；小米集团2024年营收同比增长35.0%；英特尔中国：“换帅”为假消息但工商有变更｜钛媒体独家；王石代言“总裁”燕窝，超3000元/盒；阿里巴巴CEO吴泳铭主张在阿里现有业务中全面实现“AI化”；百度安全负责人：“谢广军女儿开盒事件”数据并非从百度泄露；中汽协倡议车企停止对外发布销量周榜。

已经成为人工智能（AI）热代名词的芯片制造商英伟达公布“个人AI超级计算机”计划，公司称，这将让开发人员、研究人员和科学家可以在台式机上开发AI模型。首席执行官黄仁勋在该公司于加利福尼亚州圣何塞举行的年度GTC活动上发表讲话称，戴尔、惠普及其他制造商将制造这一新系统。  他还推出了英伟达Blackwell处理器的后继产品Blackwell Ultra。该芯片系列将于2025年下半年推出，随后将在2026年下半年推出升级力度更大的“Vera Rubin”。 自英伟达在AI领域占据核心地位以来，曾经鲜为人知的开发者聚会GTC会议已经成为备受关注的盛会 —— 科技界和华尔街均关注演讲中提供的线索。 黄仁勋在讲话中表示，英伟达正在跟通用汽车合作，在新一代汽车、工厂和机器人中使用AI。他还公布了另一个无线项目，涉及T-Mobile US Inc．和思科系统公司等公司。英伟达将为当今5G的后继者6G网络帮助创建“AI原生”无线网络硬件。 英伟达首席执行官黄仁勋在加利福尼亚州圣何塞举行的英伟达GTC人工智能大会上发表主题演讲，宣布与通用汽车建立合作伙伴关系，共同开发人工智能和自动驾驶汽车。 彭博行业研究周一发布的报告显示，2025年，最大的数据中心运营商 —— 被称为超大规模数据中心 —— 预计将在AI设施和计算资源上耗资3，710亿美元，同比增长44%。到2032年，这一数字料将升至5，250亿美元，增速高于DeepSeek大获成功之前分析师的预期。 但是，对贸易战和潜在经济衰退的更广泛担忧已经拖累了英伟达的股价，该股今年下跌13%。该股周二在纽约市场下跌2.8%，至116.20美元。 通用汽车的消息打击了开发自动驾驶技术的Mobileye Global Inc．的股价。该股一度下跌6.7%，至13.96美元。这家由英特尔公司控股的公司2022年首次公开募股（IPO）。 为期一周的GTC活动提供了让科技行业相信英伟达的芯片仍然是AI必备品的机会。  Wolfe Research分析师Chris Caso在展望此次活动的报告中表示，英伟达面临的最重要问题是AI资本支出是否会在2026年继续增加，“经济衰退担忧已经导致AI股票大幅下跌，虽然我们认为AI支出是云客户最不希望削减预算的地方，但如果为这些预算提供资金的领域承压，则可能会对资本支出构成一些压力。” 在这方面，黄仁勋似乎并没有缓解投资者的担忧。但他提供了未来芯片的路线图，并推出了基于硅光子的突破性系统 —— 光波。 黄仁勋表示，四大公有云供应商 —— 亚马逊、微软、Alphabet Inc．旗下谷歌和甲骨文 —— 去年购买了130万块英伟达老一代的Hopper AI芯片。他表示，2025年迄今，这一阵营已购买360万块Blackwell AI芯片。 Vera Rubin于明年下半年推出之后，英伟达计划一年后发布名为Rubin Ultra的版本。Vera Rubin的名字来自一位美国天文学家，他助力发现了暗物质的存在。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486496.htm)

英伟达（NVIDIA）刚刚为其在布莱克韦尔和鲁宾之后推出的下一代 GPU 命名为&#34;费曼&#34;（Feynman），其将搭配全新的 HBM 内存。  在 GTC 2025 大会上，NVIDIA公布了其最新的产品路线图，该图延续 Rubin &amp; Rubin Ultra GPU的路径。 新路线图确认了公司的下一代 GPU，其代号为&#34;费曼&#34;（Feynman），取自美国著名理论物理学家理查德-菲利普斯-费曼（Richard Phillips Feynman），他因研究量子力学而闻名于世。  <blockquote><p>理查德-菲利普斯-费曼（Richard Phillips Feynman，/ˈfaɪnmən/；1918 年 5 月 11 日-1988 年 2 月 15 日）是美国理论物理学家。 他在量子力学的路径积分表述、量子电动力学理论、超冷液氦的超流动物理学以及粒子物理学方面的研究最为著名，并提出了粒子模型。</p></blockquote> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486494.htm)

NVIDIA 在今天的 GTC 大会上发布了新款 DGX Spark 和 DGX Station&#34;个人 AI 超级计算机&#34;，这两款产品均由该公司的 Grace Blackwell 平台提供支持，专为用户在连接或不连接数据中心的情况下处理大型 AI 模型而设计，Spark 今天开始接受预订。  DGX Spark 是 NVIDIA 3000 美元 Mac Mini 大小的&#34;世界上最小的 AI 超级计算机&#34;的新名称，在今年早些时候的 CES 上以&#34;Digits&#34;的名称发布。 其较大的、刚刚宣布的 DGX Station 对应设备目前还没有标价，主要面向&#34;人工智能开发人员、研究人员、数据科学家和学生，以便在台式机上对大型模型进行原型设计、微调和推理&#34;。   Spark 采用 NVIDIA 的 GB10 Blackwell 超级芯片，其 GPU 具有第五代张量内核并支持 FP4。 GB10 针对 Spark 较小的台式机外形进行了优化。 不过，它仍然可以提供&#34;每秒1000万亿次运算（TOPS）的AI计算，用于使用最新的AI推理模型进行微调和推理，包括英伟达Cosmos Reason世界基础模型和英伟达GR00T N1机器人基础模型&#34;。 Spark拥有128GB的统一内存和高达4TB的NVMe SSD存储。 同时，DGX Station 的尺寸更大，可容纳 NVIDIA  刚刚宣布的更强大的 GB300 Blackwell Ultra 桌面超级芯片，&#34;可提供 20 petaflops 的 AI 性能和 784GB 的统一系统内存&#34;。  搭载 NVIDIA Blackwell Ultra 的 DGX Station 台式机主板。 NVIDIA 还表示，OEM 合作伙伴将生产 DGX 计算机版本。 华硕（Asus）、戴尔（Dell）、惠普（HP）、Boxx、Lambda 和 Supermicro 将制造自己的 DGX Stations，并于今年晚些时候上市。 同时，华硕、戴尔、惠普和联想也将生产 DGX Spark 版本。 你今天就可以在 NVIDIA 的网站上预订，预计今年夏天交货。 NVIDIA 并不是唯一一家在 GPU 上配备大量可用于本地 LLM 的统一内存的公司。 竞争对手 AMD 推出了 Ryzen AI Max+&#34;Strix Halo&#34;，HP 将 128GB 版本应用于笔记本电脑，而 Framework 则将其应用于价值 2000 美元的台式机，两者都允许 GPU 访问高达 96GB 的 VRAM。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486492.htm)

2024 年，我们曾对微软将 Windows 10 多保留几年寄予厚望，但这一梦想在过去几个月中破灭了。 现在，微软开始向所有 Windows 10 用户发送即将退役的提醒。 不少Windows 10用户的邮箱账户中发现了一封来自微软的与 Windows 10 相关的新邮件。 邮件开头是粗体的&#34;Windows 10 支持即将结束&#34;标题，随后是检查升级资格或购买新电脑的直接链接。  一些简短的问答 接下来是常见问题部分，试图回答与 Windows 10 退役相关的所有重要问题。 第一个问题说明了 2025 年 10 月 14 日之后将发生的事情，其中包括微软将停止提供各种支持。 它说明了所有免费支持将从那天起停止，但没有提供任何付费替代方案。 之后，它简要回答了如果你想升级，如何交易或回收旧电脑的问题，并保证你的电脑可以正常使用，但不会获得更新。 不过，随着时间的推移，它支持的应用程序会越来越少，并将成为恶意行为者的狩猎场。  最后一个问题建议使用 Windows 11，因为它具有更好的功能、安全性和支持，并重定向到一个页面介绍了它的优点。 最后，还有一个不容忽视的建议，即使用 OneDrive 备份电脑。 OneDrive 退役后会停止在 Windows 10 上运行吗？ 应该不会，它的订阅费用比固态硬盘或硬盘备份电脑数据要贵得多。 令人感到惊讶的是，即使在公司正式宣布 ESU 后，也没有任何有关 ESU 的详细信息。 对于消费者版用户，可延长一年，将您的 PC 安全保护至 2026 年 10 月。 对于企业版用户，还有一个单独的套餐，其计划细节和复杂程度各不相同，但我们在此就不赘述了。也许微软并不相信大量用户会为安全补丁支付 30 美元。 另一方面，这也可能是一种敦促用户升级的策略，甚至不考虑延期一年的问题。 无论如何，Windows 10 已经成为过去，你必须坚持使用 Windows 11 或选择新的操作系统。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486490.htm)

Akira 是一种危险的多平台勒索软件威胁，自 2023 年以来一直很活跃。 该恶意软件以&#34;勒索软件即服务&#34;（ransomware-as-a-service）产品的形式提供给网络犯罪分子，已成为 250 多个组织的目标，为其未知开发者赚取了高达 4200 万美元的收入。  Yohanes Nugroho 是一名印度尼西亚程序员，业余时间从事个人编码项目，他为Akira勒索软件开发了一款&#34;解密器&#34;。 该工具采用了一种新颖的方法来解决复杂的数学问题，利用现代 GPU 的高度并行性，在很短的时间内测试了数百万个密钥组合。 Nugroho [在其个人网站上记录了](https://tinyhack.com/2025/03/13/decrypting-encrypted-files-from-akira-ransomware-linux-esxi-variant-2024-using-a-bunch-of-gpus/)他学习Akira文件加密代码的历程。 在一位朋友的帮助下，他开始接触 Akira 的 Linux 变种。 在分析代码后，Nugroho 发现该勒索软件使用当前时间作为种子，生成密码学上强大的加密密钥。 加密过程使用四个不同的时间戳种子，以&#34;纳秒级精度&#34;为每个文件动态生成唯一密钥。 然后，这些密钥经过 1500 轮 SHA-256 函数散列。 最后，使用 RSA-4096 算法对密钥进行加密，并附加到每个加密文件的末尾。 由于&#34;Akira&#34;的加密极其精确，解密工作变得复杂而乏味，因为该恶意软件每秒可以生成超过十亿个可能的值。 不过，多亏了朋友提供的日志文件，Nugroho 的任务才得以轻松完成。 有了这些数据，他就能确定勒索软件的执行时间，从而可以准备加密基准，估算解密器需要多少时间。 Nugroho 最初尝试在 GeForce RTX 3060 上运行暴力破解攻击，但 GPU 运行速度太慢，每秒只能处理 6000 万个组合。 升级到更高级的 GPU（RTX 3090）也没有明显提高速度，于是他决定通过云服务 RunPod 和 Vast.ai 租用 GPU 时间。 通过在云中使用 16 个 RTX 4090 GPU，Nugroho 只用了 10 多个小时就完成了基准测试过程。 Nugroho 指出，由于 GeForce RTX 4090 具有大量 CUDA 内核，而且租金相对较低，因此是解密被 Akira 勒索软件破解的文件的最佳选择。 开发者以[开源许可证](https://github.com/yohanes/akira-bruteforce)的形式提供了他的代码，鼓励&#34;GPU 专家&#34;探索进一步优化的机会。 在当前形式下，KCipher2 的 Akira 解密器在 GeForce RTX 3090 上每秒可实现约 15 亿次加密。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486488.htm)

尽管可折叠 iPhone 的问世似乎已经有两年之久，但有关该设备的传言终于开始变得严肃起来。现在有几个消息来源一致认为，苹果的首款可折叠 iPhone 展开后将配备 7.8 英寸的内屏和 5.5 英寸的外屏。 这些消息来源包括分析师郭明錤和Jeff Pu，以及微博帐号数码聊天站。 这些显示屏尺寸现在已经达成一致并被泄露，这表明苹果可能至少已经敲定了该设备的部分规格。  郭明錤称，可折叠 iPhone 将像一本书一样打开，而不是像三星 Galaxy Z Flip 那样采用翻盖式设计。 Pu表示，可折叠 iPhone 最近在制造商富士康进入了新产品导入（NPI）阶段，这表明苹果正在推进发布该设备的计划。 Pu 和郭明錤都认为，可折叠 iPhone 将于 2026 年第四季度进入量产阶段，这意味着该设备最快可能于明年限量发售，但在 2027 年的某个时间点发售似乎更有可能。 虽然听起来有些遥远，但可折叠 iPhone 似乎真的要在两年后才能问世。 巴克莱银行（Barclays）分析师蒂姆-朗（Tim Long）最近估计，苹果首款可折叠 iPhone 在美国的起价可能在 2299 美元左右，这意味着它的价格几乎是 iPhone 16 Pro Max 的两倍，后者在美国的起价为 1199 美元。 除了 7.8 英寸内部显示屏和 5.5 英寸外部显示屏外，郭明錤还表示，这款可折叠 iPhone 将配备两个后置摄像头、一个前置摄像头、一个 Touch ID 电源按钮（而不是 Face ID）和一个高密度电池。 他预计该设备展开时薄至 4.5 毫米，折叠时在 9 毫米到 9.5 毫米之间。 他还表示，该设备将采用钛金属外壳，但铰链将混合使用钛金属和不锈钢。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486484.htm)

完整的 PCI Express 7.0 规范仍将按计划在今年晚些时候发布，而今天发布的是该规范的 0.9 版，作为计划中的最终草案。PCI-SIG 今天分享了 PCI Express 7.0 v0.9 规范，现在可供会员审查。  PCI Express 7.0 的主要功能包括: <blockquote>- 通过 x16 配置提供 128 GT/s 原始比特率和高达 512 GB/s 的双向比特率<p>- 利用 PAM4（4 级脉冲幅度调制）信令</p><p>- 专注于通道参数和覆盖范围</p><p>- 提高能效</p><p>- 继续实现低延迟和高可靠性目标</p><p>- 通过 x16 配置提供 128 GT/s 原始比特率和高达 512 GB/s 的双向比特率 提高能效</p><p>- 继续实现低延迟和高可靠性目标</p><p>- 保持与所有前几代 PCIe 技术的向后兼容性</p></blockquote> [PCI-SIG 博客](https://pcisig.com/blog/pcie-70-specification-version-09-final-draft-now-available-member-review)可以获取到更多详细信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1486482.htm)