据彭博社记者Jason Schreier消息， EA将裁员300至400人，其中包括Respawn的约100名员工，部分员工将被调往EA Motive工作室其他项目的开发。  发言人在一份声明中表示：“作为我们持续关注长期战略重点的一部分，我们在组织内部做出了选择性变革，以便更有效地协调团队和分配资源，推动未来增长。” Respawn在社交媒体上发布消息称，“决定放弃两个早期孵化项目，并对团队进行一些有针对性的调整”。  此外， 知情人士透露，取消的游戏其中一款是代号为 R7，是一款以《泰坦陨落》宇宙为背景的射击游戏，距离正式发售还遥遥无期。 

In earlier research published this February, Lin's team demonstrated a record-breaking 52.5% CE in a broadband EUV generation scheme, underscoring China's ambitions to build both lithography and metrology capabilities internally.

4月30日消息，三位消息人士透露，特朗普政府正考虑对拜登政府任期最后一周出台的人工智能芯片出口管制规则进行调整，可能要废止将全球各个国家划分为三个层级来分配芯片配额的现行做法，以便未来为美国在贸易谈判中更灵活运用芯片筹码打开方便之门。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0922/85deb36bce03f78.jpg) 今年1月份，美国商务部在拜登政府任期最后一周发布了《人工智能技术扩散管控框架》，目的是对全球高端人工智能芯片进行分级管控，并控制特定模型权重，确保最尖端算力掌握在美国及其盟国手中，同时阻断中国等“重点关注”国家的获取渠道。新规将于5月15日生效。 现行规则将全球划分为三个层级：第一层级的17个国家及中国台湾地区可无限制购买；第二层级的约120个国家每年有采购上限；对于第三层级的“重点关注”对象则全面禁止出口高端人工智能芯片。 三位消息人士称，特朗普政府官员正在讨论废除这种分级机制，改为通过与各国政府谈判签署“政府间许可协议”来决定出口配额。特朗普首任政府商务部长威尔伯·罗斯（Wilbur Ross）周二在接受采访时也证实：“确实存在要求取消分级的呼声，目前还在磋商中。政府间协议是一种可选方案。” 一位消息人士指出，此举符合特朗普主张的“与各国单独谈判达成协议”的贸易策略，更方便美国在贸易谈判中将芯片供应作为施压手段。今年3月份美国商务部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）曾表示，希望将出口管制条款纳入双边贸易谈判。 甲骨文执行副总裁肯·格鲁克（Ken Glueck）就曾批评，现行分级毫无逻辑可言，以色列和也门也同属第二层级便是例证。他表示，虽然不了解特朗普政府的具体计划，但预期规则会有重大修订。 今年1月份新规出台时，甲骨文和英伟达都公开表达过反对意见。业界担心，一旦限制各国对高端芯片的采购需求，买家就会转向中国购买“不受管制的廉价替代品”。今年4月中旬，七位共和党参议员联名致函卢特尼克，要求撤销这一规定，理由是这种限制尤其会刺激第二层级的国家转而采购中国人工智能芯片。 其他调整还可能包括放宽某些小批量订单的许可门槛。现行规则规定，相当于约1700块英伟达H100芯片的订单不计入分级配额，仅需向美国政府备案，无需许可证；特朗普政府正在考虑将这一标准的上限下调至相当于500块H100芯片的算力。 美国商务部发言人拒绝置评，白宫发言人未立即回复置评请求。 数月来，特朗普政府官员频频表示，要让新规“更严格更简明”，但一些专家反而担心，取消分级反而会增加规则的复杂性。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496364.htm)

美国《商业内幕》高级科技新闻记者凯蒂·诺托波洛斯(Katie Notopoulos)周二分享了自己在中国跨境电商平台Temu上的购物体验。她原以为美国关税会导致Temu上的商品价格飙升，让人无法接受，但是没想到Temu已经有了应对方案。  Temu已经有了应对美国关税的方法 上个月，诺托波洛斯在Temu下了一单，本以为这将是她的最后一单，因为就在她下单的那天，美国总统特朗普宣布将对小额包裹征收关税。此前，小额包裹关税豁免政策极大推动了Temu、希音在美国的发展。而且，诺托波洛斯正好赶在美国对中国制造商品征收高额关税之前下的单。 接着，诺托波洛斯就屏息以待，想看看她买的那几支便宜的电动泡泡棒能否顺利送达，而且不会被收取额外关税。最终证明，她的这一单确实没被征收关税。 从本周初开始，Temu在某些订单的结账页面新增了一项“进口费用”栏目，这是在运费和商品价格基础之上的额外收费。  进口费用比产品价格还高 周二，诺托波洛斯查看了上个月留在购物车里但没买的一些商品，结果发现进口费竟然比商品本身的总价还高。这让她在Temu购物变得很不划算，整体花费比在普通商店买同类商品还贵。 诺托波洛斯原以为这会对Temu构成致命打击，因为没人愿意支付这么高昂的额外费用，也许只有那些在结账时不小心没留意到这一点的人才会这么做(而且之后还会大发雷霆)。 本地仓 但事实证明，情况并非完全如此。Temu已经有了应对之策。 一段时间以来，Temu和希音一直在美国建立本地仓库。之前，这些仓库作为一种选项标示给购物者，表示能提供更快的配送。  美国本地仓商品没有进口费 也就是说，使用美国本地仓为美国消费者配送商品不需要额外承担“进口费”，这项费用只适用于从中国发货的包裹。美国本地仓内的商品应该储存有一段时间了，因为这样才能避免在运送到美国时被征收关税。 **大力推荐** 目前，Temu正在其应用和网站上大力推荐“本地仓”商品。 当你搜索某件商品时，比如诺托波洛斯为她女儿生日寻找装饰品和派对小礼物，处于搜索结果顶部到商品全部来自本地仓库。在家居用品、玩具和女装等商品分类页面上，至少前两页的所有商品都是本地仓库商品。 实际上，消费者已经很难找到那些非本地发货的商品。Temu已经迅速对面向美国客户的整个店面进行了调整，只向他们展示几乎全是本地发货商品的结果，也就是那些不需要缴纳进口税的商品。 现在很难判断这些商品的实际价格是否真的比特朗普新关税政策出台之前有所上涨。Temu是一个拥有众多卖家的电商平台，所以你经常会看到看起来几乎一模一样的商品，但价格却略有不同。例如，诺托波洛斯在3月份订购的那个泡泡玩具售价为4.22美元，但现在已经下架。一个本地发货的相似版本现在售价是7.61美元。相比之下，亚马逊上两个装的同款玩具大约卖16美元。 那么，这对美国消费者在Temu上购物意味着什么？短期内，Temu用户似乎基本上可以避免遭到高额关税的“打击”，因为很多商品来自美国本地仓库，不会产生进口关税。 但从长期来看，价格很可能会上涨，因为这些本地仓库最终仍需从中国补货，而这些补货将会受到关税的影响。 不过，Temu的竞争对手也会面临相同的关税压力。未来可能还存在变数。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496362.htm)

据科技博客9to5mac报道，美国商务部长霍华德·卢特尼克(Howard Lutnick)称，苹果公司想在美国生产iPhone，Tim Cook告诉他，**该公司只是在“等待机械臂的到位”。**  苹果CEO库克 卢特尼克是在接受CNBC采访时作出上述表态的。当被问及苹果何时会在加州组装iPhone、而不仅仅是在那里设计时，卢特尼克提到了苹果最近宣布的5000亿美元美国投资计划，其中包括在得州建造一座新人工智能服务器工厂。 接着，卢特尼克表示，他前几天与苹果CEO库克进行过交谈，询问了在美国生产iPhone的问题。 库克告诉他，要在美国制造iPhone，就需要使用机械臂，而雇用外国工人是他面临的最大风险。卢特尼克还补充说，未来美国iPhone工厂的工作岗位不会是拧螺丝的体力活，因为美国工人将是驱动工厂运作的技术人员。 库克的这一回应有两层意思。表面上，他说的机械臂指的是自动化生产，这是美国制造的前提，美国需要大力扩大自动化生产才能吸引iPhone在美生产。其实，他这是一种委婉的推辞，提出了一个合理但又不好实现的条件，因为使用机械臂自动化生产iPhone还涉及投资、良率等复杂问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496360.htm)

柬埔寨第一个新能源汽车生产基地——比亚迪柬埔寨乘用车工厂，于4月28日在西哈努克举办奠基仪式。此举标志着比亚迪汽车在柬埔寨开启本土化运营。比亚迪亚太汽车销售事业部总经理刘学亮表示，比亚迪柬埔寨乘用车工厂年产能达1万辆，并将于第四季度投产。 比亚迪在柬埔寨建厂的背后，是比亚迪汽车在当地的热销。2025年一季度，比亚迪在柬埔寨的订单数同比增长521%。 在2025年3月1日至2日举办的柬埔寨最大规模汽车展会——金边白宫车展上，比亚迪以车展总订单量24%的占比，成为全场订单量最高的汽车品牌。 按比亚迪规划，年底前将在柬埔寨建成10家品牌门店。其中，位于金边洪森大道的旗舰店占地1.5万平方米，是柬埔寨汽车行业中规模最大的门店。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496358.htm)

对于马斯克来说，最近有一个好消息，以及一个坏消息。好消息是，Grok 3.5早期测试版下周将向SuperGrok订阅者发布，马斯克在社交平台上表示，它是第一个能够准确回答有关火箭发动机或电化学技术问题的AI，“能从第一原理推理并得出互联网上还根本不存在的答案。”  坏消息就有点麻烦了。美国东部时间周一，美国参议院民主党调查小组发布报告称，马斯克可能会通过对联邦政府施加影响，以规避超过20亿美元的潜在罚款和处罚。这份43页的报告由康涅狄格州民主党人、参议员理查德·布卢门撒尔领导参议院常设调查小组委员会的民主党工作人员撰写，报告称，截至特朗普就职当天，马斯克和他的公司面临来自11个联邦机构的至少65项“实际或潜在的”监管或执法行动，其中40项行动可能导致至少23.7亿美元的潜在罚款。 上述报告写道：“马斯克对联邦政府进行了电锯式的打击，显然不顾法律，也不顾那些依赖他肆无忌惮地摧毁的项目和机构的人员。马斯克的许多决定之间的联系似乎都是为了让自己得利，避开他认为阻碍他推进利益的障碍。” 按该报告的看法，马斯克之所以“电锯式”裁减联邦机构和职员，是为了“逃避监督，破坏调查，并在他选择的任何时候、按照他的条件和命令，让诉讼消失。” 2025年堪称是特斯拉的噩梦，销量下滑、股价暴跌、成本飙升、生产中断……并且，在马斯克的出格言论和特朗普政府毫无道理的关税政策双重暴击下，特斯拉成了全球多个国家和地区对美国和特朗普表达不满的靶子，“抵制特斯拉”运动此起彼伏，公司口碑近乎到了崩溃的边缘。 在这场“美式百日维新”里，马斯克本人不但身家缩水1500亿美元，还成了联邦雇员、民主党以及支持者的眼中钉。即便在当地时间4月22日的特斯拉的财报会议上，马斯克宣布从5月起把工作重心从政治转回企业，但显然，民主党人也不准备轻易放过马斯克。 搞得掂火箭、AI的马斯克，却搞不掂政治，毕竟，比起AI的“幻觉”成因，华盛顿的政治，要复杂得多得多。 01 当地时间4月23日，特斯拉交出了一份堪称灾难的2025年第一季度财报。 本季度，公司营收193.35亿美元，同比下降9.2%；经营利润3.99亿美元，同比下降66%；净利润4.09亿美元，同比下降71%。 公司最为核心的汽车业务表现严重低于市场预期。报告期内，特斯拉全球生产量为36.26万辆，同比下滑13%；全球交付量为33.67万辆，是三年以来最低季度交付量，同比下滑13%。 特斯拉把产量下滑的主要原因归结为四家整车工厂均在进行Model Y车型升级，还强调新车型预计将在2025年上半年启动生产，预计2025年将会比2024年实现60%以上的产量增长。 财报发布后的电话会上，马斯克对坊间唱衰声显得颇为恼火，强调有媒体故意在带节奏。“特斯拉多年来历经风雨，数次面临生死考验，当前的情况远未达到危在旦夕的地步。”他表示，特斯拉当前的颓势更多是受到了宏观经济不景气的牵连，本季度销量下滑则是因为消费者都在等待改版Model Y上市，存量会在后续得到释放。“一旦自动驾驶功能全面铺开，没有任何公司能够和特斯拉竞争。” 颇为矛盾的是，特斯拉对业绩前景的展望又显示出悲观的态度，强调难以精准衡量全球贸易政策的变化对汽车、能源供应链、特斯拉的成本结构以及耐用消费品和相关服务的需求所带来的影响。 作为特朗普政府的特别顾问，马斯克在美国政府效率部（DOGE）虽然惹来了联邦雇员铺天盖地的怨气，并没有伤及特斯拉的立身之本。然而，特朗普不管三七二十一的关税政策却扎扎实实给马斯克捅了一刀。 关税政策已经严重影响到了特斯拉的生产和销售。 欧洲汽车制造商协会数据显示，第一季度特斯拉在欧盟市场新车注册量同比下降45%，仅剩3.6万辆。中国向美国出口的特斯拉无人驾驶出租车和电动卡车零部件的计划也因关税过高而被暂停。 “马斯克就是特斯拉，特斯拉就是马斯克”，一荣俱荣，一损俱损。 02 如果能被提前消化最坏的结果，再微小的利好都能触发反弹。 在发布了令人失望的一季度财报后，特斯拉股价不降反升，且连续大涨。对此，马斯克显得颇为兴奋，他在自己的社交账号连续转载了多条力挺特斯拉业绩和吹捧自己影响力的推文。 毫无疑问，马斯克是特斯拉的“灵魂人物”。近年来大环境日趋复杂，多数硅谷大佬都在弱化自己身上的“创始人效应”，逐渐淡出日常经营，而把公司交给职业经理人打理，但马斯克却反其道而行之，一直在强化自身对特斯拉的重要性。 作为特斯拉最大的个人股东和CEO，公司利益和马斯克个人利益并不一定一致。如果特斯拉不能走在自己想要的路径上，马斯克不介意让特斯拉承担更多的损失。 2024年初，马斯克曾在社交平台公开喊话，如果没有25%的投票权，宁愿在特斯拉之外打造产品。面对网友的不解，马斯克直接回复说：“富达基金持有的股份和我相近，他们为什么不来上班？” 几年前，特斯拉董事会曾经想过找其他人来代替马斯克。可是据知情人士透露，董事会根本“找不到合适的人选”。 在很长一段时间，出生于1985年、在2008年危机时刻加入特斯拉的扎卡·柯克霍恩被视作是最有希望的特斯拉接班人，言辞温和的他被认为是对马斯克情绪不稳定的有效平衡，并长期管理公司的日常运行。2023年5月，坊间一度传闻马斯克在寻找接班人，然而，两个月后，柯克·霍恩毫无征兆地突然宣布离职。 此外，动力总成及能源业务高级副总裁德鲁·巴格利诺和中国区负责人朱晓彤都曾被视作潜在继任者。不过，前者在去年宣布辞职休息，后者又被从美国总部调回到中国区。 实际上，在马斯克大举介入美国大选后，民主党议员伊丽莎白·沃伦就致信特斯拉董事会，质疑董事会纵容马斯克“公器私用”，未能履行对特斯拉股东的受托责任。 沃伦列举了多项事实，包括但不限于：特斯拉本身是一家人工智能公司，马斯克还成立人工智能初创公司xAI；马斯克鼓动特斯拉股东同意向xAI投资50亿美元；马斯克将原本为特斯拉预留的一批英伟达AI芯片分配给X；特斯拉向xAI输送员工。 当然，特斯拉未回应沃伦的质疑，马斯克则一如既往地挖苦沃伦是参议院“凯伦”（刻薄白人女）。 按照现行规定，马斯克可以为特朗普工作的时限仅有130天，本次任期预计于5月底结束。但实际上，只要特朗普愿意，他可以无限续签马斯克到其任期结束。只是，由于马斯克在财报会上承诺将减少在政府效率部工作的时间，加之媒体接连爆出马斯克和特朗普政府高级官员的正面冲突，坊间普遍认为马斯克到期后就会离任。 如果市场反馈真的走出了“高-低-高”走势，即特斯拉的股价在马斯克助力特朗普胜选后达到近期的高点、在马斯克将时间投入政府效率部后滑入谷底、在马斯克回归后大举反弹，这或许是马斯克最想看到的结果，向市场进一步强化了特斯拉的表现取决于他个人的印象。 在特斯拉的动荡期，马斯克就在为自己旗下的其他公司做了一系列谋划。 3月，xAI以全股票交易方式收购了X。据透露，xAI正在洽谈筹集200亿美元的新资金，这是有史以来规模第二大的初创企业融资。如果成功，xAI的估值有望超过1200亿美元。马斯克清楚，作为近二十年来为数不多由美国本土培育的制造业巨头，特斯拉比自己旗下多数产业拥有更多的兜底空间，一时的动荡还不会伤及根本。 既然市场用事实证明了公司做不到和他切割，那么特斯拉就得被他牵着走。 03 特斯拉在等待马斯克“回归”，白宫则在跟马斯克做好切割。按照共和党人的说法，要避免这位外援转变为2026年中期选举的不确定因素。 虽然都想推动全球“向右”、削减联邦债务，但马斯克和特朗普在很多方面还算不上志同道合，二人的合作很大程度上是基于对民主党政策的不满，而非在理念上的全面契合。一旦共同的“敌人”暂时没了，潜藏的矛盾就会摆到面上了。 “我不需要埃隆做任何事，只是碰巧喜欢他而已。”4月，特朗普就用轻松的语气讲明了二人松散的“盟友”关系。 除了公开表达对关税政策的不认可，马斯克还对特朗普削减科研经费表现出了异议，特别是削减NASA预算。众所周知，SpaceX的崛起离不开NASA大额订单给与的真金白银支持，削减NASA经费无疑是直接断了SpaceX的资金来源。 此外，特朗普和Open AI CEO奥特曼的密切合作也让马斯克颇为恼火。有分析人士认为，马斯克在没有明确成果的情况下，在年内大幅度加码xAI也是感受到了危机。相比较保守，他更愿意选择冒进。 此前，各方都希望马斯克可以充当中美商贸关系交流的“重要桥梁”，这不仅是因为他有重要的相互合作价值，更关键点在于相比较特朗普，马斯克是一个更有分寸、更会审时度势的人。 只是随着特朗普政府出台的政策越来越超出常规认知，这一想法或许再也不能实现了，马斯克能做的，也只有维护自身的利益。 财报会上，马斯克透露特斯拉正在着手启用美国的磷酸铁锂电池生产设备，尝试摆脱对中国的依赖。同时，他还承认“擎天柱”机器人生产受到了中国对稀土实行出口管制的影响，难以实现年内量产5000台的计划，公司正在积极争取获得出口许可。 “在我看来，没有任何公司可以在人形机器人领域与特斯拉匹敌。在这个赛道上，从第二名到第十名可能会全部是中国公司，但我有信心第一名会是特斯拉。”马斯克还大力称赞了中国的无人机制造业，表示中美之间有明显的实力差距，但认为中国经济自给自足的能力也令人震惊。 马斯克强调，自己将继续支持自由贸易，倡导降低关税，但是最终决定取决于特朗普。显然，他在把自己从眼下的乱局中摘出去，花更多心思和精力重振他的科技帝国。 特斯拉的“雪崩”让各方都想要看马斯克的笑话，可是精明如马斯克却不会轻易给外人这样的机会。但华盛顿的“泥沼”，也不会让他轻易就脱身。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496356.htm)

据《商业内幕》报道，知情人士称，特斯拉正在内华达州招聘1000多名新工人，以加快推迟已久的Semi半挂卡车的量产进程。周一，特斯拉在YouTube上发布了一段视频，宣布首批Semi汽车将于2025年底在位于内华达州斯帕克斯的超级工厂开始量产。该工厂的年产能将达到5万辆。  特斯拉Semi在2017年发布 《商业内幕》指出，特斯拉近几个月一直在扩大其内华达工厂的运营规模，安排新工人接受培训并参观工厂。在此之前，特斯拉为Semi电动卡车项目分配的工厂工人数量不到一百人，其中还包括加州试点生产线的人员。 特斯拉多年来一直希望建立一项电动卡车制造业务，最初曾表示将于2019年开始量产Semi卡车。该公司官网目前列出了近100个与Semi研发相关的职位，范围从测试与维修技术员到工程和质量保障岗位。 截至发稿，特斯拉尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496354.htm)

周二，全球最大的零售商沃尔玛百货（WMT.N）拒绝了在商品标价旁列出与特朗普关税相关的费用的想法。此前，亚马逊准备采取这种措施，这引发了白宫的愤怒，并谴责这是“敌对政治行为”。  亚马逊的一位发言人后来澄清说，亚马逊旗下的Haul平价购物网站“考虑过这个想法”，但“这从未获得批准，也不会发生。” 沃尔玛的一位发言人表示，“不会在我们的网站上列出商品成本的明细”。这位发言人表示，尽管特朗普的激进关税存在不确定性，但沃尔玛正在“努力将尽可能多的产品价格保持在最低水平”。 沃尔玛首席财务官本月早些时候表示，沃尔玛美国门店销售的产品中，超过三分之二是在美国“制造或组装”的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496352.htm)

WEGO！多极化时代新智库 助力中国企业打赢出海商战

OV排名洗牌，苹果遭遇双杀。

很多事情，一查都有问题，关键看查不查。

The financial report reveals that as of January in the 2024 calendar year, NVIDIA's annual revenue in the China region reached $17.108 billion, marking a record high and a year-on-year growth of 66%.

<blockquote><p>在私域流量运营如火如荼的当下，许多企业投入大量资源试图通过私域实现用户增长和转化，但结果往往不尽如人意。本文从私域操盘手的视角出发，深入剖析了私域运营中老板与操盘手之间的认知错位问题，并指出私域的成败往往取决于老板是否愿意深度参与其中。</p> </blockquote>  这些年自己操盘或者见证过的私域项目也不少 大部分私域，运营一段时间后基本都一个结局： 微信群发券根本没人领，朋友圈广告被用户屏蔽，砸钱拉新后用户秒删好友等等太多了 为什么会这样呢？因为操盘手和老板认知错位 很多老板觉得私域嘛很简单，拉拉群发发券这不就有业绩 或者找个之前牛逼的私域操盘手就可以当甩手掌柜了 但真相很扎心：老板甩手的私域，全是自嗨！ 就像之前听到的私域同行吐槽：“老板只想收割用户，用户当然用脚投票” 所以别再让员工背锅了！ 私域的成败，本质上就是一个选择题： 老板愿不愿意蹲下来和用户交朋友 ## 01 老板必须亲自下场的3个真相 ### 【真相1】战略级决策：你要用户数据，还是用户信任？ 传统老板思维做生意：买流量→做转化→丢售后 基于这种逻辑下用户=韭菜 但私域本质却是：交朋友→挖需求→养终身价值 在这套逻辑里用户=资产 操盘手想和客户交朋友寻求长期价值 但是老板却把客户当钱包，一切为了短期转化 这时候大部分私域操盘手都会为了完成业绩开始放弃本心 持续发广告，恨不得把产品怼客户脸上 这种情况下私域注定死掉 所以在战略级决策上，老板必须要认可和客户交朋友的第一要义 否则为了收割，那大可不必启动私域 纯属浪费 ### 【真相2】组织级战争：私域在革部门利益的命！ 一个公司很常见的现象 市场部想涨粉，销售部要GMV，服务部怕投诉… 私域部门可以说是最不讨好的一个部门 尤其在初期，私域就是那个最容易饿的婴儿 需要各个部门给供给营养 但是别的部门为什么要配合呢？ 为什么要投入自己的时间精力资源去帮助私域呢？ 因为私域操盘手帅吗？ 所以这时候就只有老板能拍板 ① 打通用户数据池（别让部门藏私） ② 重设考核指标（GMV让位用户满意度） 所有的老板必须知道 私域就是一把手工工程，你是全公司私域部门唯一的“妈” ### 【真相3】文化级改造：老板不示范，员工全演戏 大部分私域其实老板根本不知道下面的团队是怎么对待客户的 举个我亲身经历的事情： 一次去一家线下餐饮店，服务员大姐为了完成私域加粉的业绩，告诉我们加微信就可以送小菜，等到了晚上也可以删掉就行，就帮个小忙 还有一些私域一线客服对大客户各种不客气，不搭理 请问：这种情况下，老板又有什么办法 所以建议所有想把用户当朋友的老板 除了看ROI报表，务必去一线去体验业务流程 看看你的客户朋友到底是过的什么日子 同时看看你的“兵”都是怎么做事的 ROI已经是结果层了 作为操盘手或者老板，我们要的更多的是业务前瞻性和过程把控 这两点做不好就不要期待好业绩天上来了 ## 02 老板的三个关键动作（不废话版） ### 1.定用户分层规则（资源分配权） 所有的老板都应该能讲清楚你的超级用户画像是什么 明确什么样的客户才值得花人力花财力去服务 如果连老板自己都不知道业务真正想要的大客户是什么样的 那下面的员工只会更蒙 这样就会导致公司大部分的资源花在了垃圾客户身上 投入80%的资源只换回20%的结果 试想一下：本来应该给年消费10w大佬送生日礼的VIP客服，但是因为规则不清楚，天天去服务那些9.9包邮的用户 这种情况下私域的产出和客户满意度可想而知 所以老板必须参与用户分层这一步骤 只有这样才能保证公司资源分配的效果最大化 ### 2.盯关键用户旅程（体验设计权） 如果老板去扮演客户体验一遍自己私域的全流程 我相信很多老板或者操盘手都会沉默吧 这时候你就知道为啥你的私域没有产出 为啥你原来的老客户突然就不买了 一切的原因都再用户旅程上 所以建议每一位老板每个月必须做三个必修课： ① 亲自扫码进自家私域群 ② 走完下单全流程 ③ 假装投诉看客服反应 当你真的在业务第一线的时候 才有可能真正的去优化客户服务体验 ### 3.改考核指标（组织指挥权） 如果你的私域GMV占了你考核指标的70%以上 那恭喜你，你的私域开始进入割韭菜模式 你的操盘手一定为会为了完成GMV做两个动作 ①疯狂触达用户发广告 ②疯狂去裂变或者付费获客搞流量 然后进入饮鸩止渴的私域死循环 等有一天烧不动钱了，那这个项目就可以停了 所以真正私域要考核啥呢？ 看看你的用户留存、用户NPS（净推荐值）、复购数据…… 这些才是你的私域该考核的指标 记住一句话：让高管奖金和用户口碑挂钩，比什么动员会都管用 ## 03 3条保命建议 如果老板打死不下场，最后也给你3条保命建议 - 收缩战场：只服务Top10%超级用户（别妄想通吃） - 老板IP化：学学董明珠、雷军，用个人号替代品牌私域 - 及时止损：预算砍半，总比烧钱养僵尸粉强 最后给所有想做好私域的老板终极忠告： 没有CEO参与的私域，就像没有厨师的餐厅——装修再好看，菜还是难吃” 最后给一个老板自查清单（建议截图发工作群）： □ 能说出3个真实用户的痛点 □ 本月亲自体验过私域全流程 □ 考核指标含用户NPS/留存率 → 中2条以上：私域还有救 → 中1条以下：建议关停止损 你中了几条可以发在评论区~ 本文由人人都是产品经理作者【私域何老师】，微信公众号：【用户之道】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>MCP通过标准化的规则，将 AI 与外部世界紧密连接，赋予其“记忆”“触手”和“智慧”，使其从单纯的“语言大师”升级为能调用工具、访问数据、保障隐私的“超级助手”。本文将深入剖析 MCP 的核心功能、工作原理、独特优势以及其对现有技术生态的深远影响，带你一窥这个让 AI 更聪明、更实用的“魔法协议”如何为未来智能应用奠定坚实基础。</p> </blockquote>  ## 引言：AI 的崛起与“短板” 近年来，像 GPT-4 和 Claude 这样的大型语言模型（LLM）已经逐渐渗透到我们的日常生活中。它们不仅能写出流畅的文章、回答五花八门的问题，还能化身贴心的客服机器人，为我们提供即时帮助。这些“聪明”的 AI 背后，依靠的是基于海量文本训练的深度学习技术，参数规模动辄达到几十亿甚至几千亿，堪称科技界的“巨无霸”。然而，即使拥有如此强大的能力，它们仍然有一个让人头疼的“短板”：无法直接访问外部数据或调用工具。 想象一下，你兴冲冲地问 AI：“今天天气怎么样？”或者“我的订单在哪里？”它却只能无奈地耸耸肩（如果它有肩膀的话），回答：“抱歉，我不知道。”这是因为，这些模型虽然擅长处理语言，却像被困在“知识孤岛”上，无法获取实时的外部信息，也无法执行具体的操作。这种局限让它们的实用性大打折扣。 为了打破这个瓶颈，一种名为**Model Context Protocol（MCP）**的协议应运而生。它就像一座连接 AI 和现实世界的“魔法桥梁”，让 AI 不仅能“听懂”你的问题，还能“动手”帮你解决问题。 ### 第一次破圈在于 3 月上旬 主要来源于“标准之辩”和“Manus 发布”。3 月 11 日。LangChain 联合创始人 Harrison Chase 与 LangGraph 负责人 Nuno Campos 围绕 MCP 是否就成为未来 AI 交互事实标准展开激辩，虽然没有结论，但很大程度上激发了大家对 MCP 的想象空间。这场辩论的同时，LangChain 还在网上发起了投票，40% 参与者支持 MCP 成为未来标准。 第二天，Manus 框架发布。Manus 虽未直接采用 MCP 技术，但其引发的“3 小时复刻开源”事件，客观上推动更多团队关注协议标准化价值。另一方面，Manus 展现的多 Agent 协同能力精准契合了用户对 AI 生产力的终极想象。当前 LLM 的主流交互形态仍以 ChatBot 为主，虽然其 Function Call 机制已展示了连接外部数据的可能性，但由于需要复杂的技术对接，实际应用始终存在门槛。 当 MCP 通过聊天界面实现“对话即操作“的革新体验——用户亲眼见证输入框指令直接触发文件管理、数据调取等系统级操作时，那种“AI 真的能帮我动手干活”的认知革命才真正爆发。正是这种颠覆性体验的反向赋能，使得 Manus 的发布成为了带火 MCP 的关键推手。 随后，OpenAI 的官宣下场，让大家看到了“AI 界 HTTP”成为现实的可能。当这个占据全球 40%模型市场份额的巨头宣布支持协议，意味着 MCP 开始具备类似 HTTP 的底层基础设施属性，MCP 正式进入大众视野，热度持续走高，指数级飙升。 ## MCP 是什么？AI 的“超级助手” MCP 的全称是**Model Context Protocol**，中文可以翻译为“模型上下文协议”。听起来有点技术味儿，但其实它的核心理念非常简单：通过一套标准化的规则，帮助大型语言模型与外部世界建立联系。有了 MCP，AI 不再只是一个孤零零的“语言大师”，而是摇身一变，成为能调用工具、访问数据、保护隐私的“超级助手”。 那么，MCP 具体能做什么呢？它的核心功能可以总结为以下几点： - **记住对话背景**：MCP 就像 AI 的“记忆芯片”，可以保存你的对话记录和上下文信息。比如，你和一个客服机器人聊了五分钟，提到自己住在上海，它就能记住这个信息。当你接着问“明天天气如何”时，它会自动联想到“上海的天气”，而不是傻乎乎地问“你在哪儿”。 - **调用外部工具**：MCP 赋予 AI “触手”，让它可以通过 API、数据库或文件系统获取信息。比如你问天气时，它能通过 MCP 调用实时天气接口，然后自信地告诉你：“明天晴，最高温度 28°C。”•**访问企业数据**：MCP 还能安全地连接企业内部系统，比如客户管理系统（CRM）或云存储。你问“我的订单状态如何”，它就能直接查询企业数据库，回答：“您的订单已发货，预计明天到达。” - **保障安全隐私**：MCP 可以部署在企业自己的服务器上，所有敏感数据都留在公司内部网络，不外泄，完美符合严格的隐私法规要求，比如 GDPR。 简单来说，有了 MCP，AI 的能力就像被“解锁”了一样，从单纯的“会说话”升级成了“能干活”，实用性瞬间提升了好几个档次。 ## MCP 怎么工作？一个“指挥中心”的故事 MCP 的工作原理并不复杂，可以把它想象成一个高效的“指挥中心”。它采用了经典的客户端-服务器结构，AI 就像一位指挥官，通过 MCP 这个“中枢系统”调兵遣将，完成各种任务。 ### MCP 的角色分工 - **MCP 客户端**：这个部分运行在 AI 内部，负责接收你的需求，把请求发送给服务器，然后把结果带回来。它就像指挥官的“传令兵”，确保指令准确传达。 - **MCP 服务器**：这是真正的“资源管理者”，负责连接和管理外部工具或数据。它可以部署在企业内部服务器，也可以放在云端，灵活性极高。 ### 一个简单的例子：查订单状态 让我们通过一个日常生活场景来感受一下 MCP 的工作流程。假设你在电商平台上问 AI：“我的订单在哪里？” 1.**你提出问题**：你输入“我的订单在哪里”，AI 接收到这个指令。 2.**AI 判断需求**：AI 分析后发现，这需要外部数据支持，于是通过 MCP 客户端发送请求。 3.**服务器行动**：MCP 服务器接到请求后，迅速“跑”去订单数据库查询你的订单状态。 4.**返回结果**：服务器查到信息，比如“您的订单已发货，正在途中”，然后把结果发回给 AI。 5.**AI 生成回答**：AI 拿到数据后，用自然语言组织回答：“您的订单已发货，预计明天送达哦！” 整个过程行云流水，就像 USB 设备“即插即用”一样简单。用户完全不用操心背后的技术细节，只管享受 AI 带来的便利。 ### MCP和Function Call之间又是什么关系 **Function Call**本质上是某些大模型（如 GPT-4）提供的专有能力，允许 AI 通过结构化请求调用外部工具（例如查询天气、执行计算）。宿主应用收到请求后执行操作并返回结果。其核心是模型厂商内部的功能扩展接口，无统一标准，实现依赖特定厂商。 **MCP 的核心优势**在于统一了各家大模型原本差异化的 Function Calling 标准，形成通用协议。它不仅支持 Claude，还能兼容市面上几乎所有主流大模型，堪称 AI 领域的“USB-C 接口”。基于标准化通信规范（如 JSON-RPC 2.0），MCP 解决了模型与外部工具、数据源间的兼容性问题，开发者只需按协议开发一次接口，即可被多模型调用。 也是由于两者都能实现与外部数据的联动，MCP 在刚问世时，开发者常纠结“它是 Function Call 的简化版，还是 AI 交互的 HTTP 标准？”但随着生态发展，MCP 相比 Function Call 的开放性优势逐渐被认知的更加清晰： **Function Call 的“私有协议困局”**，类似手机厂商的私有快充协议，主流 AI 厂商各自定义封闭的调用协议（JSON Schema、Protobuf 等），导致开发者为不同平台重复开发适配逻辑。切换 AI 服务商时，工具调用体系需“推倒重来”，跨平台成本高企，拖慢 AI 能力的规模化落地。 **MCP 通过统一通信规范和资源定义标准**，MCP 让开发者“一次开发，全平台通用“——同一工具可无缝适配 GPT、Claude 等不同模型。这如同 AI 世界的“书同文、车同轨”，终结“重复造轮子”的窘境。 Function Call 是 AI 的“即时小助手”，MCP 是“按需响应的快递员”——两者更好的模式是协同发展。 Function Call 代表“代码控”思维：开发者需精细控制工具细节；而 MCP 转向“意图派”模式：开发者只需定义能力边界，具体执行由大模型动态决策。两者并存，让开发者既能享受高频任务的高效，又能解锁复杂场景的灵活性。 ### 三者层级区别 从层级上看，这三种技术可以分为三个不同的层次： - **Level 1: Function Calling**解决”怎么调用外部函数” - **Level 2: MCP**解决”大量外部工具如何高效接入” - **Level 3: AI Agent**解决”如何自主完成复杂任务” 这三种技术不是相互排斥的，而是可以协作工作的。它们共同构成了AI Agent与外部世界交互的完整系统： 1.**API**提供基础功能，使系统能够相互通信 2.**Function Call**提供直接的操作能力，使AI模型能够调用外部函数 3.**MCP**提供更高层次的智能协调能力，使AI Agent能够高效、安全地访问和操作各种数据源和工具 通过这种协作，AI Agent能够完成复杂的任务，例如从CRM查询销售合同PDF、发送电子邮件、安排会议等。 ## MCP 的独特优势：标准化与“人人可开发” MCP 为什么能让人眼前一亮？它的真正厉害之处在于两个关键词：**标准化**和**通用性**。 ### 从“各自为战”到“统一标准” 在 MCP 出现之前，大模型调用外部工具的方式可以说是“各自为战”。比如，GPT-4 可能内置了调用天气 API 的功能，但换成 Claude 或其他模型，可能就完全行不通。每个模型都有自己的专有方法，互不兼容，开发者需要为不同模型分别适配工具，费时又费力。 MCP 的出现彻底改变了这一局面。它把调用外部工具的能力抽象成一个通用的协议标准，任何支持 MCP 的模型都能无缝接入同一个生态。这就好比互联网的 HTTP 协议，无论你用什么浏览器，只要遵循 HTTP，就能访问网页。MCP 正在成为 AI 界的“通用语言”，让生态更加开放和统一。 ### 降低开发门槛：从“高精尖”到“人人可玩” 对于开发者来说，MCP 简直是个福音。过去，开发一个能调用外部工具的 AI 应用，可能需要深入研究每个模型的内部机制，适配起来繁琐又复杂。现在，有了 MCP，开发者只需要遵循一套协议，就能让应用自动连接所有 MCP 生态中的资源。这种“傻瓜式”的开发体验，不仅节省了大量时间和成本，还让普通人也能轻松上手。你不需要是 AI 专家，只要有点编程基础，就能打造属于自己的智能应用。这不正是“人人都是 AI 开发者”的梦想吗？ ## MCP的通信流程和交互模式  ### 通信流程通常遵循以下步骤： MCP 客户端首先向服务器查询其提供的功能，即获取服务器可以提供的可用工具、资源或提示模板列表。AI 模型（通过其主机应用）会获知这些功能。 用户的查询（以及其他上下文）与服务器的工具/资源描述一起发送给 AI 模型。实际上，模型现在“知道”它可以借助服务器做什么。例如，如果用户询问“明天的天气如何？”，发送给模型的提示将包含一个“天气 API 工具”的描述，该工具由服务器暴露。 AI 模型分析查询和可用的 MCP 工具/资源，并决定是否需要使用其中一个。如果需要，它会以结构化的方式（根据 MCP 规范）响应，表明它想要使用哪个工具或资源。在天气示例中，模型可能会决定调用服务器提供的“天气 API”工具来获取最新的信息。 MCP 客户端接收到模型的请求，并在 MCP 服务器上调用相应的操作（例如，通过服务器的代码执行天气 API 调用）。服务器执行该操作（例如，从数据库检索数据或调用外部 API），然后将结果返回给客户端。 来自服务器的结果（例如，天气预报数据）通过客户端返回给 AI 模型。模型现在可以将此数据融入其答案中。然后，它基于自身的知识和新获取的信息生成最终的回复给用户（例如，“明天的天气预报是 15°C，有小雨。”）。用户看到的答案是通过模型在对话过程中无缝地获取外部信息而丰富起来的。 与通常是无状态的问答调用的插件不同，MCP 支持丰富的双向交互。它支持双向通信，允许 AI 代理既可以检索信息，也可以触发操作 。 ### 接口和数据结构 **接口定义** MCP 使用 JSON-RPC 2.0 作为通信的消息格式。JSON-RPC 2.0 是一种广泛采用的远程过程调用标准，确保了互操作性和易于实现。MCP 还定义了一组用于常见任务的方法和消息类型，例如初始化连接、列出服务器功能以及调用工具 。此外，MCP 规范定义了核心消息类型，称为“原语”，包括提示、资源、工具、根和采样。 **数据结构** 请求、响应和通知的格式都遵循 JSON-RPC 2.0 标准 。服务器端原语（工具、资源、提示）具有定义的参数和返回类型结构。客户端原语（根、采样）也有定义的结构，用于它们的通信和管理 。资源通常通过类似 URI 的标识符引用 。MCP 还使用标准化的数据请求格式，如 JSON Schema 。 **传输机制** MCP 允许通过不同的传输机制进行通信 。对于由主机启动的本地服务器，通常使用标准输入/输出流 (stdio)。对于远程服务器，则使用基于 HTTP 的服务器发送事件 (SSE) 。Java MCP SDK 支持多种传输机制，包括基于 Stdio 和 HTTP 的 SSE 。这种灵活性使得 MCP 能够适应不同的部署环境和通信需求。 ### MCP对现有的技术生态有什么影响？ MCP“万能插头”优势让开发 AI 应用进一步解耦，大大降低了技术门槛，让**“人人都是 AI 开发者”**变得触手可及。 **对 AI 厂商而言**，技术重心从工具适配转向协议兼容。MCP 协议如同 AI 领域的“通用插座”，使得模型厂商只需确保与协议标准的兼容性，就能自动接入所有 MCP 生态工具。例如 OpenAI 通过支持 MCP 协议，其模型无需单独开发接口即可调用 GitHub、Slack 等数千种工具服务。这种转变让大模型厂商能够专注于核心算法优化，而非重复开发工具适配层。 **对工具开发者而言，**MCP 实现了“一次开发、全生态通用”的技术普惠。开发者将功能封装为 MCP Server 后，就能被所有兼容协议的 AI 应用调用。如 PostgreSQL 官方开发的数据库 Server 已被 500 多个 AI 应用集成，而无需针对每个模型单独适配。这让所有应用都找到了快速 AI 化的路径，就像十几年前“所有行业都值得用互联网重做一遍”一样；现在，所有产品都值得做一次 MCP 适配改造。 **对应用开发者而言，MCP 打破了技术能力的边界，并加速交互范式从 GUI（图形界面）向 LUI（语言界面）的跃迁**。通过协议标准化，开发者无需理解底层技术细节即可组合各类资源：教育机构用自然语言指令调用多语种资料库生成定制教案，零售企业通过语音指令整合 ERP 系统和 AI 模型管理库存。MCP 的协议兼容性使得自然语言交互可直接映射到具体功能实现，例如腾讯地图 MCP Server 支持用户用“找附近人均 200 元的川菜馆”等口语化指令完成复杂搜索，替代传统 GUI 中的多级菜单操作。这种转型在制造业尤为显著——某工厂工程师通过语音指令调度 MCP 连接的设备集群，响应速度比传统工控界面提升 5 倍。 LUI 开发效率的革命性提升也得益于 MCP 对交互层的解耦： - **传统 GUI 困境**：需为不同平台（Web/iOS/Android）开发独立界面组件，维护成本占开发资源的 60%； - **MCP+LUI 优势**：开发者只需用自然语言描述功能需求（如生成周报图表），MCP 自动匹配数据库查询、可视化工具等 Server，并通过协议标准化输出结果。 这种转型或许正在重构人机交互的底层逻辑。就像 iPhone 用触摸屏取代键盘，MCP 协议通过统一的功能调用标准，使自然语言成为连接用户意图与系统能力的“终极接口”。 ## MCP 能用在哪儿？场景多到想不到 MCP 的应用场景几乎是无穷无尽的，从日常生活到企业管理，它都能大显身手。以下是几个具体的例子，让你感受一下它的强大之处： - **系统监控**：MotorMCP Server 可以实时监控 Kubernetes 环境，比如服务器负载、内存使用等，随时报告系统状态。如果有异常，它还能主动提醒管理员。 - **数据可视化**：MCPGrafana 把数据变成直观的图表。你可以在 Grafana 仪表盘中探索数据、调试事件，甚至预测未来的趋势。 - **日志分析**：LogfireMCP 支持 OpenTelemetry 的追踪和指标，帮助开发者分析系统日志，找出性能瓶颈，提升效率。 - **内容优化**：LucidityMCP 能在复杂性、安全性等多个维度优化 AI 生成的内容。比如，它能让一篇技术文章变得更通俗易懂，同时确保没有敏感信息泄露。 无论是企业内部的数据管理，还是外部工具的调用，MCP 都能游刃有余地应对。它的潜力就像一座未被完全挖掘的宝藏，未来还会有更多惊喜等着我们。 ## 实战操作——添加第一个MCP服务 以 Cluade 作为 MCP 客户端实战操作 ### 配置前准备工作 注意：Windows 在环境配置和网络上的问题比 Mac 多很多，所以如果你没有编程经验并且是 Windows 电脑，出错不是你的问题，实在无法修复的话就算了。 **MCP 主要有两种模式：** - Stdio：主要用在本地服务上，操作你本地的软件或者本地的文件，比如 Blender 这种就只能用 Stdio 因为他没有在线服务 - SSE ：主要用在远程服务上，这个服务本身就有在线的 API，比如访问你的谷歌邮件，谷歌日历等。 <blockquote><p>SEE 的配置方式非常简单基本上就一个链接就行，如果你找到的是 SEE 的直接复制他的链接填上就行，而且现在使用 SEE 配置的 MCP 非常少，基本上都是 Stdio 的方式。</p></blockquote> Stdio 的配置需要提前安装需要的命令行工具，主要有两个，一个是 uvx 一个是 npx。 注意：需要开梯子进行安装，如果不行多试几次 对于 uvx 我们需要安装 uv：如果你是 Windows 的话可以按“Win”键，点击搜索后输入”PowerShell”，然后右键选择“以管理员身份运行”，粘贴下面的命令回车就行，运行完记得重启。 <blockquote><p>powershell -ExecutionPolicy ByPass -c “irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex”</p></blockquote> 如果你是 Mac 的话只需要点击你的“启动台”搜索“终端”应用，然后输入下面的代码回车就行。 <blockquote><p>curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh</p></blockquote> 而npx只需要安装 Node.js 就行，访问官网 （https://nodejs.org/）点击下载安装就可以了  ### 获取MCP 阿里旗下的魔搭社区（ModelScope）或者 mcp.so 都是当下比较全面的 MCP 服务网站   ### 接入第一个MCP服务——SerpAPI的谷歌搜索  准备工作 01 在 serper.dev 注册一个账号，并获得 api_key（免费用户每个月可使用 100 次搜索调用）； 02 在 mcp 详情页找到关于 Claude Desktop 的相关配置；  开始接入 1.打开 Claude 客户端，进入设置；  2.点开到 Develop 标签页下，点击 Edit Config 按钮  3.找到并打开这个文件——claude_desktop_config.json  如果没有 vs，则使用记事本打开也可以 4.将准备工作的配置内容粘贴到此处，并替换为自己的 API KEY，并保存；  5.退出 Claude 客户端，并重新打开，如果出现这个图标就是成功了！  6.此时我们再看看 dev 配置，就会发现已经成功添加了。  开始体验  那么此时恭喜你，你已经成功打开了 MCP 服务的大门！ 以此类推，后续的 MCP 服务均可使用这种方式进行接入。当然 MCP 的客户端不限于 Claude，也可以使用 Trae、Cursor、Windsurf、Cline 等等都支持，甚至可以自己开发 AI 平台进行 MCP SDK 的接入。 ## 结语：MCP，AI 未来的“基础设施” MCP 的诞生，不仅弥补了大型语言模型的短板，还为 AI 应用的未来打开了一扇大门。它通过标准化的设计，让开发者可以更专注于创新，而不是纠结于繁琐的工具适配；通过强大的安全机制，让企业能够放心地用 AI 处理敏感数据。随着 OpenAI 等科技巨头的支持，MCP 的影响力正在迅速扩大。它很可能成为 AI 界的“HTTP”，连接模型与外部世界的坚实基石。 想象一下未来的生活：你问 AI “帮我订张去北京的机票”，它不仅能查到航班信息，还能直接帮你完成支付；你问“公司这个月业绩如何”，它能立刻从内部系统拉取数据，生成详细的报告。MCP 正在让 AI 无处不在，像水和电一样，成为我们生活中不可或缺的一部分。 你准备好迎接这个更聪明、更实用的 AI 时代了吗？ 作者：阿司匹汪；微信公众号：阿司匹汪 本文由 @阿司匹汪 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>外卖行业战火重燃，京东外卖携百亿补贴强势入场，与美团针锋相对，而行业老二饿了么却在这场混战中近乎隐身。曾经的营销高手如今为何选择沉默？是战略保守还是力不从心？本文深入剖析饿了么的困境与挑战，揭示其在巨头夹缝中生存的艰难处境。</p> </blockquote>  前几日，京东外卖上线了百亿补贴，号称将通过“全民补贴+爆品直降”的双重机制，一年内投入超百亿元。当晚CEO许冉在专访文章中提及京东为什么要做外卖，称“我们看到了比如食品安全的隐患、商家反映佣金过高、骑手基本没有社会保障…”，而后美团核心本地商业CEO王莆中在社交媒体公开表达了对京东做外卖的看法，更是言辞激烈，不留情面。 对于王莆中的亲自下场，刘强东难得地表了态，“不要和人打口仗，不能产生社会价值”。 自从正式进军外卖市场，京东和美团你来我往、针锋相对，好不热闹，可在这场外卖新战争中，作为行业老二的饿了么似乎被遗忘和忽视了。而它自己似乎也靠在阿里的保护之下，被隔绝了一线炮火的声音，变得毫无危机感。 ## 淡出战场的饿了么，并不顺心 对于京东掀起的外卖大战，跟还是不跟，是一个问题，从目前来看，饿了么的沉默似乎透露出了选择的倾向，而近几年，远离竞争的核心战场，似乎已经成为饿了么的“战略决策”。 2022年6月，饿了么凭借着“免单一分钟”的活动爆火出圈，成为话题、热搜的收割机，制造了一场成功的营销。趁热打铁，8月，饿了么又宣布与抖音共同宣布达成合作，通过在抖音直播、派发优惠券、推出套餐，试图借助外部流量获得增长。 然而，获得突破性增长的不是饿了么，却是抖音。 抖音靠着海量的用户以及庞大的流量池，在本地生活服务市场上崭露头角，像极了当年的腾讯。据了解，2022年，抖音生活服务的GMV（交易总额）同比增长了7倍。当抖音在团购业务上向美团发起猛烈攻势，美团加码直播业务予以回击，双方的正面交锋日益激烈，饿了么却已然失去了“武器”。虽然口碑被并入高德，但“口碑+高德”的组合，也没有在本地生活服务市场上掀起太大的浪花。 不止“隐身”于美团和抖音之间的大战，饿了么对于与美团的竞争也不再主动，反而选择在美团后面亦步亦趋。去年年底，饿了么尝试上线新的流量入口—特团，并将为此在App首页开设金刚位，而所谓的特团，基本和美团“拼好饭”一样，核心是一口价模式。  同时，饿了么也专门推出“超抢手”频道，针对商家单品爆款进行低价促销，在功能和命名上都明显对标美团“神枪手”。 面对跨界者的不断挑战，为什么饿了么反而选择远离战场？一个主要原因是饿了么把更多的精力放在了守住基本盘、改善盈亏状况。 在这方面，饿了么确实取得明显成效。2022年二季度，饿了么首次实现UE（单位经济效益）由负转正，并连续保持六个季度；截至2023年9月30的一年间，阿里本地生活集团减亏近50亿元，其中大部分来自饿了么的贡献。根据阿里集团2025财年第二季度（自然年2024年第三季度）的财报显示，本地生活集团实现收入177.25亿元，经营损益亏损收窄至3.91亿元，同比减亏85%。 不过，当抖音、美团等对手在竞争中高歌猛进，整体财报数据的好看，并不能掩饰饿了么越来越被拉大的差距。同样在2024年三季度，美团核心本地商业实现营收693.7亿元，是同期阿里本地生活营收的近四倍。 用户端和商家端的差距也是如此。据QuestMobile的数据，截至2024年5月，美团的MAU（月活用户）达4.64亿人，同比增速15.64%，饿了么则同比下滑0.42%； 同期，美团外卖商家版、美团开店宝的MAU增速分别达9.99%、41.85%，远超饿了么商家版及阿里本地通4.52%、-24.68%的同比增速。 ## 挑战者坐大，饿了么最危险？ 2024年，中国外卖市场规模达1.63万亿元，美团市占率为68.2%，饿了么仅25.4%。 如今在外卖行业，京东来势汹汹，它将炮火集中对准了美团这个行业老大，看似势要从美团的地盘分一块出去。但京东若真的成功在外卖市场上站稳了脚跟，威胁到的可能不是美团，反而是饿了么这个行业老二。  京东做外卖，瞄准的是中高端消费人群，主打品质，其通过严选商家、免佣政策吸引品牌连锁餐厅入驻，希望形成“高客单价-高骑手待遇-高品质服务”的正向循环。在即时零售业务上，京东的定位也是如此。而饿了么这两年最大的动作正是加码品牌商家，从“双百计划”到“品牌近场官方旗舰店”，都是围绕品牌商家去做差异化的产品和服务。 显然，京东和饿了么的思路一致，可也因此，京东和饿了么在本地生活服务的目标人群具有很大的重合性。如果京东外卖做起来，由此成功带动即时零售业务增长，那饿了么将更加被动。 在即时零售业务上，饿了么已经露出落后的趋势。据国信证券统计，2023年，美团即时零售销售额的占比达到47%，饿了么所属的阿里系仅占比17%。另外根据交银国际的预测，2024年即时零售GMV平台增速排名中，饿了么以16%排名第四，前三名分别是美团闪购、京东到家、小象超市。 对商家资源的抢夺，随着京东的高调入场也被重新掀起，而在美团流量大、京东抽成低的对比下，饿了么对商家的吸引力其实在弱化。一些商家已经开始改变，某连锁茶饮品牌负责人坦言，“美团抽成高但流量大，京东抽成低但单量增速快，我们已经在考虑缩减对饿了么平台的投入。” 当然，商家们不会抛弃饿了么，多一个平台对于商家来说意味着多一分选择。毕竟在外卖行业，正如王莆中的意思，外卖行业一直不缺巨头，可成功与美团、饿了么分一杯羹的，在京东之前并没有出现。 但饿了么不能赌，放大到整个本地生活服务，不只是即时零售赛道上竞争激烈，包括团购的到店业务也因为抖音的崛起而发生很大变动。而口碑并入高德后，高德固然拥有一个庞大的流量入口，但其流量很难帮助口碑完成消费的转化，因为作为一个地图类工具，进入高德的目的就是查询路线、方便出行，吃喝玩乐的选择在出行之前往往就已经确定，反而是网约车方面，与高德更为契合。 这是非原生外卖团购平台到店业务上的致命缺陷，抖音可以通过内容引导消费，培养用户习惯，构建消费链路，也至今因为在流量时代，依靠庞大的流量对各个商业场景进行暴力突破，一旦抖音流量下降，那么也必然难以与美团饿了么相抗衡。 但在京东强势来袭，绕过老二，直接大战行业老大美团的当下，对于无法加入战局的饿了么而言，通过到家和到店业务的协同作用创造增量，可能已成空谈。 ## 饿了么困在巨头阴影之下 在本地生活服务市场，巨头之间的竞争正在演变为综合能力的较量。举个简单的例子，京东外卖吸引商家，除了“全年免佣金”，据一位连锁餐饮品牌负责人透露，“京东还承诺，入驻商家可同步享受电商大促流量”。对一些中小商家来讲，电商流量极具诱惑力，而这背后是京东整个电商生态在支撑。 抖音也是如此，海量的内容资源和电商生态的搭建，在海量流量的支持下，对于其在本地生活服务市场的攻城略地是绝佳的助力。 饿了么背靠的是阿里这个超级巨头，在综合能力输出上自然不会弱，但问题是阿里并没有给予饿了么全力的支持。尤其是在阿里战略聚焦的转变下，本地生活服务是属于被割舍的那部分。 当然，如果当初不是并入阿里，饿了么能否在与美团的大战中站稳脚跟也未可知。但同时，因为并入阿里这个超级巨头，饿了么的天花板就已可以看到了。这是饿了么的幸运，也是它的不幸。 张勇掌舵时期，阿里大举扩张本地生活业务，俞永福也得其信任“二进宫”，从2021年开始接管本地生活集团。就在俞永福准备大干一场的时候，阿里突然来了一场高层人事变动，张勇退休，马云和蔡崇信回归，吴泳铭担任CEO同时兼任淘天集团CEO。他将电商和云计算两大业务作为最高优先级，其他业务都进入了收缩阶段。 从阿里自身的角度来看，这些策略没有什么问题，甚至可以说是非常正确的策略。但这些策略对于饿了么来说，则显得不太美妙。 其实，俞永福从未染指阿里最核心的电商业务，并且始终偏居北京，距离杭州总部千里之外。他通过在内部做整合，成功缩减了饿了么的亏损，使本地生活服务在阿里内部摘掉了“掉血大户”的帽子。但也让饿了么失去了创业初期的冲劲，停留在了阿里划出的舒适圈中。 虽然在巨头林立、竞争越发激烈的本地生活服务市场上，饿了么和高德都需要阿里的资源和能力，但对阿里而言，面对抖音和拼多多的紧追不舍，稳住电商地位、找寻未来的“船票”才更为迫切。这些船票可以是大模型、人工智能、未来科技等等前沿技术，而本地生活服务想要成为船票，对于阿里这艘超级巨轮来说还是“太小”，需要技术赋能之后才有这个可能。 其实并入阿里后，饿了么经历了数轮组织架构调整，在业务不断被拆分、整合后，饿了么得到的资源支持有限、业务间的壁垒也很高。一位匿名用户在职场社交平台脉脉上发言，“在饿了么工作了2年的BD岗，自从被阿里收了后市场份额就开始下滑，一系列所谓的‘闭环’‘打法’‘战役’不但起不到一点效果，反而项目太多使得负责人朝令夕改。” 当然，频繁的换帅，也透露出阿里在本地生活服务市场上的焦虑和不满，但也仅限于此。 2024年，俞永福离开，本地生活服务的业务重担交到了阿里80后“少壮派”的手中，今年2月，再次调整，吴泽明将兼任饿了么 CEO，原 CEO 韩鎏专注分管即时物流中心。 少壮派高管走马上任，能给饿了么带来新的活力吗？这是外界的疑问，也是阿里内部的疑问。但可以肯定的是，如果饿了么继续在本地生活服务市场的竞争中保持“边缘化”的位置，而不主动入局和反攻，即使守住了基本盘，也可能意味着退步。 或许，饿了么才是最需要唤醒狼性的一家企业，毕竟，“战争”已经近在眼前，还圈地自萌，可不是明智的选择。更何况，一个缺乏战斗力的互联网公司，也缺乏未来的想象力。 本文由人人都是产品经理作者【道总有理】，微信公众号：【道总有理】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>随着人工智能技术的飞速发展，ChatGPT 的购物功能为电商领域带来了前所未有的变革。从商品搜索到推荐购买，AI 正在逐步渗透到购物的各个环节。然而，这一创新功能的出现引发了诸多讨论：它是否会彻底改变电商格局，甚至取代传统电商平台的网店功能？本文将深入探讨 ChatGPT 购物功能对电商行业的影响，分析其在提升购物效率的同时，是否会对品牌塑造、客户服务、供应链管理以及消费者的购物体验带来冲击，并探讨未来电商发展的新趋势。</p> </blockquote>  近日，OpenAI 宣布为 ChatGPT Search 增添购物功能，这一消息在互联网和电商领域掀起波澜。用户如今能借助 ChatGPT 搜索商品，获取相关图片、评论并通过链接跳转购买，虽说目前仅覆盖时尚、美妆等有限品类，但已然引发大众对未来购物模式的遐想，更有人大胆预言：倘若 AI 全面助力下单购物，电商平台的网店或将失去存在根基，最终仅作为仓库物流环节留存。事实真会如此吗？我们不妨深入剖析一番。 AI 在电商领域的应用其实早有端倪，并非 ChatGPT 购物功能上线才初现。 过往，各大电商平台便借助智能推荐系统，依据用户浏览历史、购买记录、搜索行为等多维度数据，为用户精准推送商品。比如用户多次浏览运动装备，平台首页便会充斥各类运动品牌新品、爆款。 但这种推荐多基于数据算法，本质是 “猜你喜欢”。ChatGPT 的介入则不同，它以自然语言交互为核心，用户能像与真人交流般，详细描述需求，诸如 “我想要一件适合户外运动、透气速干且款式时尚的黑色上衣，预算在 200-300 元”，ChatGPT 便能综合全网信息，给出契合要求的商品推荐，极大提升需求与商品匹配的精准度。 回归到 “网店是否会失去存在基础” 这一论断。从表面看，AI 若能完美助力下单，消费者无需在众多网店页面间来回切换、筛选，似乎网店的展示、销售功能被 AI 取代。可实际上，网店远非仅承担商品展示与售卖这么简单。先从品牌塑造角度而言，网店是品牌形象展示的关键窗口。 以苹果官网网店为例，其页面设计简洁大气，产品介绍图文并茂、生动详实，从产品外观、性能到创新技术，全方位传递苹果的品牌理念与产品优势，让消费者深度感受品牌魅力，这是单纯 AI 推荐难以做到的。品牌通过网店风格、文案、视觉效果等元素，构建独特品牌认知，吸引目标客群，培养品牌忠诚度。 从客户服务层面分析，网店客服能提供即时、个性化服务。消费者购物中遇到尺码、颜色、售后等问题，可随时与客服沟通。比如消费者纠结某件衣服尺码，向网店客服咨询，客服能依据品牌尺码标准、过往客户反馈及消费者自身身材信息，给予专业建议，确保消费者买到合身商品。AI 虽能回答常见问题，但面对复杂、个性化情境，难以像人工客服这般灵活应对，给予消费者安心保障。 供应链与物流环节也和网店紧密相连。网店背后需整合供应商、管理库存、协调物流配送，保障商品及时供应、准确送达。 以服装网店为例，需依据市场需求、销售数据提前规划款式、面料采购，把控生产进度，确保库存合理，避免缺货或积压。 在配送环节，与物流商紧密协作，跟踪订单配送状态，及时处理物流异常，这一系列复杂流程是电商生态正常运转的基石，绝非 AI 推荐购物能替代。 再从消费者购物心理出发，部分消费者享受在网店 “逛” 的乐趣，在琳琅满目的商品中发现心仪之物，这种探索、比较的过程充满乐趣与惊喜。如同线下逛街，人们并非只为购物，也享受漫步街头、欣赏橱窗、试穿体验的过程。网店的页面布局、商品陈列、上新活动等，营造独特购物氛围，满足消费者社交、娱乐、探索需求，AI 辅助下单更多聚焦效率，难以复刻这种沉浸式购物体验。 ChatGPT 购物功能上线是电商与 AI 融合的新尝试，为消费者提供高效、精准购物新途径，未来或许会改变部分购物习惯，冲击传统电商模式。但断言电商平台的网店将失去存在基础，为时尚早。网店在品牌塑造、客户服务、供应链管理及满足消费者多元购物心理等方面，有着不可替代的价值。 未来电商发展，更可能是 AI 技术与网店模式相互融合、协同共进，AI 优化购物决策环节，网店强化品牌与服务体验，携手为消费者打造更优质、多元的购物生态 。 本文由 @智照为 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自DeepSearch 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 《惊天魔盗团3（Now You See Me: Now You Don&#39;t） 》正式预告片公开，导演鲁本·弗雷斯彻执导，杰西·艾森伯格、伍迪·哈里森、艾拉·菲舍尔、摩根·弗里曼、戴夫·弗兰科、裴淳华等人出演，将于11月14日登陆北美院线。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 海报欣赏： 

亚马逊(AMZN.US)股价在周二早盘一度下跌后强势反弹，此前公司否认了有关将在官网标示商品关税成本分项的报道。截至收盘，该股股价小幅下跌0.17%。今年以来，亚马逊股价已累计下跌14%，主要受到市场对关税的担忧影响。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0429/cbb018983d4c29b.webp) 据早前报道，亚马逊正计划在其网站上清晰标示关税在商品总价中的占比，向消费者展示进口商品价格中受到的关税影响。这一举措一经传出，引发市场关注。 白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特在一场记者会上对这一消息做出回应，称这是“亚马逊一次带有敌意的政治行为”。她质疑道：“既然如此，为什么亚马逊在拜登政府引发四十年来最高通胀时没有采取类似措施？” 不过，亚马逊发言人Tim Doyle随后向外媒发表声明称，“我们旗下运营低价产品的Amazon Haul团队曾讨论过是否要在某些商品上标示进口关税，但这一提议从未获批，也不会被实施。” 白宫方面暂未就亚马逊的声明做出进一步评论。 外媒报道称，特朗普总统本人已就此事致电亚马逊创始人贝索斯表达关切。当天稍晚，当被记者问及相关话题时，特朗普回应道：“杰夫·贝索斯很不错，他表现非常好，迅速解决了问题，也做出了正确的决定。他是个好人。” 值得注意的是，其他公司已经开始在结账页面上显示商品关税。中国电商平台Temu目前就已在其页面上添加了“进口费用”一栏，向消费者透明展示成本组成。 本周四美股收盘后，亚马逊将发布第一季度财报。市场预计公司管理层将对该报道及关税影响作出正式回应。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496348.htm)

美股在特朗普重返白宫的第一个100天创下了半个多世纪以来最差的表现，他的反复无常的贸易政策导致市场剧烈动荡，并引发了人们对美国经济可能陷入衰退的担忧。周二是特朗普第二个总统任期的第100天，标普500指数录得50多年来美国新政府首个百日的最差表现。  自1月20日特朗普就职以来，标普500指数累计下跌了7.3%，同期道指下跌了6.8%，不过较本月早些时候的低点都有所反弹。道指也经历了自1973年尼克松第二任期以来最糟糕的头100天。 与此同时，纳斯达克综合指数自特朗普就职日以来下跌了11%，创下了自2001年小布什首个总统任期以来最糟糕的前100天表现。 “即使在牛市和强劲的经济中，股票抛售也可能发生，”Ritholtz Wealth Management首席市场策略师嘉丽·考克斯（Callie Cox）表示，“这次的不同之处在于，我们看到很多政策变化非常迅速，感觉就像我们在凝视深渊，等待实际的经济损失降临。” 传统上，美国总统任期的前100天是实施关键政策变革并在白宫展示其领导能力的重要时期。金融市场投资者也会利用这段时间来评估新政府的政策方向，并对未来四年的潜在经济影响进行评估。 历史表明，美股往往会在总统任期的前100天上涨。自1929年以来，标普500指数在此期间的平均回报率为3.8%，而道琼斯指数在此期间的平均涨幅为4%。道琼斯市场数据公司（Dow Jones Market Data）的数据显示，标普500指数和道琼斯指数在美国总统前100天任期内有58.3%的时间录得上涨。 那么为什么这次不同呢？ 首先，在特朗普第二次宣誓就职之前，华尔街对他寄予了很高的希望，因为投资者绝大多数关注减税和放松管制等促增长政策如何提振美国经济前景。但到目前为止，新政府在这些方面几乎没有拿出具体的政策。 在特朗普就职后的几周内，美股保持上涨，标普500指数一度创下自2013年以来总统任期最强劲的开局。但对特朗普激进的关税政策的反应给已经担心经济增长放缓的金融市场带来了更大的波动，最终导致了美股50多年来最差的表现。 值得注意的是，在特朗普于4月2日美股收市后在白宫玫瑰园宣布对来自约90个国家的进口商品征收所谓的“对等”关税后，美股本月大幅波动。 美股在4月2日之后立即大幅下跌。标普500指数在接下来的四个交易日下跌超过12.1%，这是自2020年3月新冠疫情爆发以来最大的四天跌幅，该指数较2月19日的创纪录收盘点位下跌了18.9%。 关税的不确定性，加上美股政府大规模裁员和驱逐非法移民，使纳斯达克综合指数陷入熊市，标普500指数和道琼斯指数进入回调区间。 4月9日，特朗普暂停了大多数“对等”关税，美股反弹，标普500指数上涨9.5%，创下自2008年10月28日以来的最大单日涨幅，在连续三个交易日大幅上涨后，标普500指数收复了自特朗普“解放日”以来的大部分实地，上周走出了回调区间。 Ritholtz Wealth Management的考克斯周一表示：“通常（总统任期）的前100天会让投资者感受到华盛顿的政策变化，因此市场会有调整，投资者会了解新政府将关注的领域，以及他们将如何积极地追求这些领域。” 她表示，在关税宣布后，“（市场）经历了一个月的消化过程，然后出现了最初的冲击。政策已经到位，现在投资者想知道：已经制定的政策会对经济产生什么影响？” 在考克斯看来，过去100天美股的极端波动可能是一个警钟，提醒那些习惯了过去两年两位数涨幅的投资者。 随着特朗普任期前100天的结束，投资者想知道历史对接下来的走势有何启示。 CFRA Research首席投资策略师萨姆·斯托瓦尔（Sam Stovall）说，自二战以来，标普500指数在总统任期的第二个100天内平均上涨3.2%，其中65%的时间是上涨的。 然而，当总统前100天任期内美股回报率低于平均水平时，全年的平均跌幅为5.5%，只有33%的时间是上涨的。斯托瓦尔在周一的一份客户报告中指出，如果第二个100天的回报率低于平均水平，那么美股全年平均跌幅为3.7%，只有30%的时间是上涨的。 Siebert Financial首席投资官马克·马雷克（Mark Malek）表示，尽管投资者在未来100天内可能不会对关税政策有太多了解，但他们很快就会感受到关税对经济的影响。 “在未来100到200天内，我们将看到一些硬性经济数据和盈利结果开始反映出这些贸易紧张局势，”他表示。 美股周二收盘走高，道指上涨300点，涨幅为0.8%，标普500指数和纳斯达克指数都上涨了近0.6%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496346.htm)

Google旗下自动驾驶子公司Waymo周二宣布与丰田建立初步合作伙伴关系，探索将自动驾驶出租车技术引入私人汽车。两家公司表示：“将探讨如何利用Waymo的自动驾驶技术和丰田的汽车专业知识，以增强下一代个人拥有的汽车。” 两家公司表示，他们的目标是利用这一合作关系，更快地开发个人车辆的驾驶辅助和自动驾驶技术。丰田是全球销量最大的汽车制造商。 Waymo联合首席执行官Tekedra Mawakana表示，这一战略合作伙伴关系还可能导致这家Google旗下公司将丰田的“车辆纳入我们的叫车车队”。 与丰田的合作是Waymo最新的汽车合作伙伴关系。该公司已经在旧金山、洛杉矶、凤凰城和奥斯汀地区运营其商业无人驾驶叫车服务，现在每周在美国提供25万次付费乘车服务，高于2月份的20万次。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496344.htm)

<blockquote><p>AI 文生图领域又迎新突破！豆包推出的「超能创意 文生图 Agent」功能强大的不行，从模糊指令生成画面、对话迭代修改，到批量创作、适配多种比例，简直把国内 AI 文生图推进到新高度，快跟聆风Raymond一起探索这个超赞的创意工具！</p> </blockquote>  今天来保姆级教大家用一下豆包最近新上线的「超能创意 文生图Agent」! 先来看看它的功能！共4个：只给模糊指令，也能秒懂你！ 只是告诉他，画出失落瞬间，不用给到详细描述词，他会自动补全画面风格，并生成对应画面：  或者手绘一张图，告诉他画面，他也能帮你补全：  跟他对话，反复迭代 当然，如果你不满意，还可以直接对话，让他改：   或者让他做童话故事绘本：   还能一次性生成超多张图片 告诉他，一次性生成12生肖吊卡，一键生成，无需抽卡：  觉得样式不够统一，也能继续让他修改：  一次生成多种不同比例的图 他同时还支持一次性生成不同比例的图像：   简直不要太爽！画面适配性的问题一下子就得到解决 这么爽的功能，在哪里可以用？ 来，跟着我一步步走，你也能用上这个Agent！ 首先，这个目前正在内测中，如果你在豆包PC端/网页端，没有找到这个「智能升级 Beta」标志的话，那就需要先申请才能用：  申请方式很简单，来跟我一步步走就行： 先获取你的用户ID 在豆包APP，进入「我的」，选择右上角的齿轮图标：  疯狂点击这个版本号：  点击8-10次之后，会出现这样一串数字， 记住这串数字中的UID 进入【阅读原文】的飞书问卷，填上你的UID，提交即可 大概等上半天时间，再打开豆包网页版/PC版，看到「图像生成」按钮出现「智能升级 Beta」的标志，说明就可以使用这个Agent啦！ 本文由人人都是产品经理作者【聆风Raymond】，微信公众号：【聆风Raymond】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

美国总统特朗普签署行政命令缓解汽车关税影响，在汽车制造商、零部件供应商和汽车经销商数周的密集游说后作出让步，业内警告过高的关税可能推高汽车价格，引发工厂停工和失业。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/116/w550h366/20250429/e784-e6258693237a5d792a89dfdf880eba48.jpg) 根据这项在空军一号上签署的行政命令，进口汽车将免于再被征收铝和钢的单独关税，以避免征收重叠关税产生的累积效应。 特朗普在行政令中表示，“我现在已决定，在这些关税适用于同一商品的情况下，这些关税不应产生叠加效应，因为这种叠加导致的税率超过实现政策目标所需的程度。” 此外，美国商务部一位高级官员称，白宫还将调整原定于5月3日生效的对汽车零部件征收的25%关税，允许在美国生产和销售整车的车企申请最多相当于车辆价值3.75%的关税抵扣。 该抵扣将在一年后下调至最多2.5%，然后在随后一年取消，此举旨在推动美国国内制造业。该政策适用于4月3日后生产的汽车。 特朗普在前往密歇根州前软化了自身立场，他计划在底特律保守派郊区马科姆县发表演讲，以纪念其第二任期上任首个100天。 尽管最新调整将在一定程度上减轻汽车制造商、零部件供应商和经销商的成本压力，但目前仍难以判断实际的财务缓解。整个行业仍在应对针对进口汽车的25%关税，这项关税可能大幅推高行业成本并加剧供应链压力。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496342.htm)

星巴克CEO布莱恩·尼科尔周二表示，该公司将加大对员工的投资，减少对设备的投资，包括之前吹捧的自动化系统，这打破了更广泛的行业趋势，即更多地依赖技术来进行门店运营。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/102/w541h361/20240816/335d-968f9db8e938dea93617a234f399295d.png) 尼科尔表示，增加人手对于改善客户体验至关重要，这是他自去年9月份上任以来的主要目标。 尼科尔在财报电话会议上表示：“在过去几年里，我们一直在减少门店的劳动力，我认为我们希望设备能够抵消劳动力的减少。我们发现，从结果来看，这不是一个准确的假设。” 自尼科尔掌舵以来，作为试点，星巴克在五家门店增加了员工人数。到5月，将有1500至2000家美国门店增加员工，到年底将达到3000家左右。 “我们寄希望于在劳动力和门店体验方面的投资能带来一些增长，”尼科尔说。 星巴克将减少其Siren系统的部署，该系统是2022年推出的一套旨在简化饮料制作的技术和设备。就在去年10月，该公司还计划广泛推广该系统。但星巴克今年1月表示，将只在销售额最高的四分之一的门店中部署该系统。 周二，尼科尔表示，Siren系统只会安装在“非常有针对性”的门店，比如那些免驾车顾客数量和整体销售额都很高的门店。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496340.htm)

<blockquote><p>在当今竞争激烈的产品市场中，产品经理的角色早已超越了单纯的功能规划和需求对接，而是需要具备更宏观的战略思维和更全面的执行能力。本文将从一位资深产品经理的视角出发，结合百度、美团、腾讯等大厂的实战经验，深入剖析如何用CEO的思维来打造产品。</p> </blockquote>  在我十年职业生涯中，3年技术7年产品，先后就职于阿里巴巴/携程/腾讯/百度/美团等公司。从事过C端/B端/策略/功能等不同方向，并选择搜索引擎领域深耕5年，成为产品专家。本文以百度、美团、腾讯为例，再综合各大厂工作经验，来论述产品经理工作五部曲。 - 读懂并承接公司战略 - 分析市场/用户/竞品 - 指标体系和评估方法 - 产品功能和策略设计 - 团队协作和产研边界 ## 一、读懂并承接公司战略 所有业务方向和动作，都是围绕公司总战略进行层层拆解。产品经理就像一个CEO角色，分析市场和用户，协调团队和资源，统筹规划制定方案，执行落地对结果负责。**产品规划的第一步，是读懂公司战略并自上而下落实到自己负责的产品模块中。**  以百度为例，如上是前几年百度搜索的两个战略。那么，作为视频搜索团队的产品经理，向上承接公司的搜索视频化转型战略，可以这样落地： **①寻找切入点**：从美食/音乐/影视/游戏这个四个视频强需垂类切入，先进行视频化转型尝试。 **②生态建设**：内容是基础，打造视频内容生态的质量/丰富度/供需平衡。 **③架构设计**：哪些可以复用百度大搜的架构，哪些需要做视频搜索的差异化，比如在大搜normal-search链路的基础上构建知识图谱增加视频搜索的tag-search链路。 **④用户意图**：对百度用户的搜索词进行分类和意图识别，判断Query的视频需求强度。 **⑤内容理解**：视频内容不同于图文内容，可用OCR/ASR等技术提取视频结构化信息，制定视频内容质量评定标准。 **⑥指标体系和评估方法**：对部门的北极星指标进行拆解，明确视频搜索的体验和效率指标，设计自身理想态评估和竞对评估等人工评估方式； **⑦产品功能和策略**：面向用户去做具体的功能和策略设计，观测AB实验效果，数据分析，项目迭代。 ## 二、分析市场和用户以及竞品 **探索产品面向的市场背景，分析目标用户群体画像，横向对比竞品，才能清晰准确判断出我们产品的定位。这是进行产品规划前，需要筹备的第二步。** 以美团为例，美团成立美团优选事业部，旨在布局社区团购，开拓下沉市场，构建多元化生态。那么，从市场/用户/竞对三个角度可以这样分析： **①市场分析**：综合电商市场已相对饱和，但二三线城市的零售电商市场潜力较大，以美团优选电商打入下沉市场，为美团引流增量用户。 **②用户分析**：美团优选的目标用户群体为二三线城市“省”心智的用户，这部分用户更多是促销驱动而非需求驱动，用户画像和行为习惯如何。 **③竞品分析**：对比直接竞品多多买菜/淘菜菜/兴盛优选，美团优选的优势和劣势在哪，是否打差异化战略，做到知己知彼。 该业务场景下，美团优选的搜索表现为，搜索渗透率低/无少结果率高/用户受促销驱动等。产品设计的难点在于，保证搜索体验的基础上，如何提升搜索效率转化，平衡体验指标与效率指标。 ## 三、指标体系和评估方法 完成上述两点后，就很清楚自己产品的定位了，接下来就开始干活吧。**首先需要设计指标体系和评估方法，这是产品经理工作的第三步。**  以腾讯为例，对某部门指标进行拆解，画了如上草图。先确定北极星指标，然后向下拆解为一级、二级、三级指标，并以数据科学的方法验证指标间的关系。每个子指标都会落到对应的产品模块，比如对于搜索产品而言，搜索团队的北极星指标可能是访购率或分发量。 在搜索团队，还需要构建自己的指标体系。搜索产品需要并行看体验指标和效率指标。体验指标主要是基于人工线下评估得出，包括功能上的行业竞对BML和策略上的搜索结果满意度/badcase率/NDCG。效率指标主要是通过数据统计和AB实验观测，包括CTR/CVR/RPM/VBR/GMV等一系列转化漏斗链路上的指标。当然，还会看一些活跃度、留存指标等。后续我会专门写一篇文章详细论述“搜索产品的指标体系和评估方法”，此处先简写。 ## 四、产品功能和策略设计 无论负责哪个领域的产品，自己脑海中先要有一个框架。然后再去看所在公司的产品目前处于什么阶段、有哪些问题。**最后开始制定解决方案，输出产品规划和项目需求文档。这是第四步。** 下图是我以搜索产品为例，画的框架，分为策略和功能两块。  ## 五、团队协作和产研边界 **产品规划和需求方案完成后，需要协同各团队推进项目落地。这是第五步。**但对于很多偏执行的产品经理来说，工作范畴可能仅涉及“四五”，但我建议自己可以多学习和思考“一二三”，有助于继续往上走。  如上图，是产品经理需要对接的10个团队。合作流程如下：  篇幅有限，后续文章再分别针对五个模块详细展开。继续在公众号向大家分享：①产品技术干货；②大厂奇闻趣事；③钻研搜索引擎；④战略思路格局。 作者：摇川 公众号：大厂十年 本文由 @摇川 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

当地时间周二，英特尔举办晶圆代工业务Direct Connect大会。新任CEO陈立武在上千名产业链客户面前，承诺公司将继续在代工业务上发力。英特尔也在周二公开最新的工艺制程路线图。 陈立武在开场时表示，自从他5周前出任CEO以来，业内人士一直在询问他是否打算继续推进晶圆代工业务。他表示：“答案是肯定的，我致力于让英特尔的代工业务取得成功，并且我知道有哪些方面需要改进。”  英特尔也在周二宣布，备受关注的18A（1.8纳米）工艺目前已经进入风险生产阶段，预计将在今年实现量产。同时该工艺的性能增强变体18A-P也已经进入早期晶圆的工厂生产。另外，基于先进3D封装技术的18A-PT工艺也出现在远期路线图中。  公司首席全球运营官兼代工生产和供应链总经理Naga Chandrasekaran博士，也在现场展示了一块由俄勒冈工厂生产的18A制程晶圆样品。  作为参照，业界龙头台积电的2nm（N2）工艺有望在今年下半年量产，与N3E工艺相比，预期能提高10%-15%的性能，同时功耗降低25%-30%。 英特尔同时宣布，18A之后的下一代14A工艺制程将在2027年前后进入风险生产阶段。预期新工艺将带来15%-20%的能效提升，以及芯片密度增加1.3倍。  公司也透露，已经向早期客户分发14A工艺制程套件，并收到多家客户在新工艺节点上构建芯片的意向。若按计划进行，14A也将成为业内首个使用阿斯麦高数值孔径极紫外线光刻机量产的制程。台积电的A14技术计划于2028年投产，但不会引入高数值孔径的光刻机。 在发布会上，陈立武也披露了代工业务的四大基础目标，强调公司正在转向开放和标准化，这也是许多客户长期以来的诉求。 陈立武表示：“英特尔的代工业务要实现：在具有成本竞争力的基础上实现功率、性能和面积目标；确保工艺技术能够为广泛的客户群体所使用；在先进封装领域建立深入的合作关系；以及重新确立英特尔作为一个可靠的、生态系统友好的代工合作伙伴。” 陈立武也请来了新思科技、楷登电子等产业链公司的掌门人，并披露了一系列EDA和IP合作。 作为发布会的花絮，英特尔也公布了一段机器人（狗）在晶圆厂的工作情况。这只由波士顿动力制造的机器狗配备了热能感应摄像头，能够在晶圆厂内巡视并识别过热的机器。驱动机器狗的AI系统能自动生成工单，召唤人类工程师到现场进行维修。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496338.htm)

是萌丑魅力无限还是盲盒营销刺激？不管背后是什么因素推动，拉布布(Labubu)现在就是全球最火的潮流饰件，背后商家泡泡玛特更是赚到盆满钵满。这个毛茸茸的小怪物看起来萌萌的，还有点丑丑的，有着大大的嘴巴和锯齿，还有着一对大眼睛和长耳朵。  乍看起来，似乎很难相信这个怪怪造型的毛绒玩具可以火遍全球，成为诸多明星潮人珍爱的宝宝必备萌宠配件。  然而，就是这个样子有点怪的“拉布布”，却取代了日本和迪士尼动漫，成为这个时代全球最受追捧的玩具IP。不仅网上销售一空，更是引发线下火爆抢购。不仅是中国市场疯狂追捧，欧美民众一样无法阻挡诱惑。 并不夸张的说，在日本动漫玩具风靡全球之后，现在泡泡玛特也将中国式潮流文化输出到了全球，开创了盲盒玩具的亚文化与新销售模式。拉布布火爆全球的背后，不仅是一个可爱系IP的成功，更是一种体验经济，满足了年轻一代对惊喜、稀缺和社区归属的渴望。 拉布布到底在美国有多火呢？上周五，泡泡玛特在美国洛杉矶的门店发售最新款拉布布玩偶挂饰。结果上午开门之前，已经有数百人在店外排起了长队，甚至有人凌晨就带着折叠躺椅前来占位。很难想象，会有这么多人为了一个小玩具，耗费大半天的时间排队等待。同样的情况也出现在芝加哥等泡泡玛特门店。 除了线下门店排起长队，泡泡玛特的官方应用也是人气急升。上周拉布布新款发售的那两天，这款应用甚至连续两天登上了苹果应用商店的免费榜首位。这对一家玩具制造商来说，是非常罕见的现象。  当然，疯狂抢购的背后也可能是为了转售牟利。因为在StockX等转售平台上，拉布布某些限量款被炒到了948美元的高价，一款最稀少的隐藏款甚至被挂上了1920美元的天价。对于原价几十美元(成本可能就几美元)的玩偶挂饰来说，这样的炒作价格确实令人难以置信。  **老美其实很爱排队** 为什么老美会不睡觉，大半夜排长队买个小玩具？因为这是泡泡玛特全球首发第三代拉布布“前方高能”系列挂饰。美国各地粉丝们想要第一时间买到手，来门店排队是最有效的手段。 多提一句，半夜排长队这种事情，在美国早就见怪不怪了。无论是黑五期间买打折货，还是之前买首发iPhone，甚至是入场参加发布活动，都能见到有老美大半夜不睡觉，在寒风中拿着折叠椅裹着毛毯，就为了占着“首发坑位”。等到正式开门入场的时候，已经排起了动辄几十人多则几百人的乌泱泱长队。 排队买中国产品，在美国也不新鲜。前些年的一加手机，最近上市的运动相机Insta360 X5，在美国首发的时候，都曾经吸引过数百名老美提前数小时排长队。那主要是因为他们在美国并没有直营门店，消费者线下闪购可以第一时间入手机器。而中国厂商也热衷于用“老美排队抢购”作为自己产品有国际竞争力的证明。 其实人性都是相通的。在购物心理上，老美和其他国家民众没什么两样，都一样喜欢扎堆凑热闹，甚至比其他国家的民众更加热衷排队抢购，甚至会约上亲朋好友一道排队，把这当成一种群体活动。 另一方面，商家也往往会投其所好，推出限量+限时+首发折扣或者送点小礼物这样的销售策略，牢牢抓住消费者心理。让排队抢购的人感到竞争胜利的快乐，享受着拿到独家款式的满足感，情绪价值是第一位的。而产品本身是否真的有价值，其实并不重要了。  美国市场增长最快  话题回到拉布布，这款小怪物的超高人气从中国市场一路火到全球，给泡泡玛特带来了滚滚营收。去年泡泡玛特全球营收人民币130.4亿元，同比增长107%，其中海外市场营收50.7亿元，同比增长375.2%，海外营收占比已经接近四成。 虽然全球经济前景并不明朗影响了消费者整体购物意愿，但这并没有影响泡泡玛特的营收和股价双重增长。而在他们的玩具销售中，拉布布为代表的怪物家族贡献了超过30亿元，占比超过20%，更是同比增长726%，成为增长最火的产品线。 在泡泡玛特的出海之旅中，美国是表现最抢眼的地区。虽然泡泡玛特在美国市场只是刚刚起步，但增长势头却势不可挡。今年第一季度财报，泡泡玛特美国市场销售额同比增长超过100%，单是第一季度的营收就超过了去年全年。  泡泡玛特董事长兼CEO王宁上个月发布财报时预计，北美地区今年营收可能会达到2020年整个集团的收入，即超过人民币25亿元。 这个预期并不夸张。美国是全球最大的玩具市场，市场调研公司Circana的数据显示，2023年美国玩具市场总规模420亿美元，在全球市场的占比高达四成。此外，美国也是全球最大的潮玩市场，尤其是授权和收藏类商品。 2023年美国成年玩具销售额67亿美元，同比增长8%，占美国玩具整体市场的17.3%，而且比重不断增长。需要解释的是，成年玩具指的是面向18岁及以上成年人设计的收藏类、娱乐类、创作类玩具产品，强调“情怀、收藏、审美、智趣”价值。 泡泡玛特目前已经在美国开设了26家门店，而且未来两年计划再开两个大型旗舰店。洛杉矶是泡泡玛特门店密度最高的地区，聚集了四家门店和四家自动售卖店。而旧金山湾区只有两家门店。 **潮流玩具征服全球**  为什么看起来丑丑的拉布布会如此火爆？是玩具本身的独特魅力，还是泡泡玛特的营销成功？ 这个造型奇特的玩偶出自华裔艺术家龙家昇(Kasing Lung)之手，他出生在中国香港，后来移居荷兰与比利时，成长为一名儿童书籍插画家。 2015年龙家昇创作了小怪物系列(The Monsters)，里面包括了拉布布(Labubu)、Zimomo、Tycoco、Spooky的诸多角色。这些小怪物的灵感来自于他痴迷的北欧神话小精灵，风靡全球的拉布布就是这样诞生的。 2019年泡泡玛特将小怪物转型为收藏级设计玩具。首款拉布布挂饰”马卡龙甜心”系列于2023年10月问世，很快引发了抢购热潮。定价几十美元的玩具，几乎每次新品线上发售都会被秒售一空。现在只是抢购热潮从中国走向全球罢了。  潮流玩具是一种融合艺术、设计和流行文化的收藏品，迎合了千禧一代(Millennials)和Z世代对个性化和情感表达的追求。拉布布等泡泡玛特的IP形象，多以可爱(kawaii)或治愈系风格为主，这种审美源于日本的“卡哇伊”文化，但通过泡泡玛特的本土化创新，融入了更广泛的全球流行元素。 为什么拉布布这么受欢迎？明星达人的免费带货也是重要原因。人气如日中天的韩国超级女团BLACKPINK的Lisa就是拉布布的忠实拥趸，她在接受采访时公开秀出自己的拉布布，称这是她的最爱。  值得一提的是，Lisa在Instagram上晒出自己与新款Labubu的照片后，龙家昇为了表达感谢这位泰国女明星的免费带货，也送给Lisa一个巨型Labubu作为礼物。 此外，蕾哈娜、爱玛·罗伯茨等欧美顶流女星也都曾经带着拉布布出街，或者在自己的社交账号上秀新款玩偶。 除了偶像明星，时尚达人和网络红人也是推高拉布布人气的主要推力。拉布布成为了时尚手包的必备配饰，粉丝们甚至会组建线上线下社群交流抢购攻略，分享如何把拉布布挂在身上，配合穿搭造型。 **盲盒销售饥饿营销** 不可否认的是，在拉布布全球火热的背后，泡泡玛特的”盲盒”销售策略也是重要的因素。虽然这种销售模式并不是泡泡玛特首创，但这家中国玩具公司却把盲盒玩到了极致。  所谓盲盒销售就是消费者购买时并不知道自己买的是哪款，打开盒子之后才揭晓谜底。每个盲盒系列里面除了常见的基本款之外，还会有一些数量极少的隐藏款（如1/144的稀有概率）。 这种“抽奖+赌博”式的销售模式抓住了人性中“寻求刺激和多巴胺”的共性，也因此横扫中外市场。盲盒的“未知”特性触发了大脑的多巴胺分泌，带来类似赌博的快感。抽中隐藏款会强化消费者与品牌的正面关联。 TikTok上到处都是欧美年轻人拆开盲盒的尖叫短视频，抽到隐藏款的年轻人更是像是抽中大奖一样狂喜。美国市场的Z世代热衷于通过社交媒体展示自我，盲盒的“开箱”体验完美契合这一趋势。TikTok、Instagram等平台上，#popmart和#blindbox标签的视频浏览量动辄数百万，粉丝分享开箱瞬间、交换稀有款或展示收藏，形成了强大的社区效应。这种亚文化社区的构建，让盲盒不仅是玩具，更是一种社交货币。 去年12月，22岁音乐人马丁因携带12个拉布布盲盒在旧金山转机时被安检拦下。6名工作人员围着他的行李箱，好奇地要求开箱检查。马丁在电话采访中表示，现在他总把拉布布挂在身上当作社交破冰神器：”这种交流无关政治，纯粹是种慰藉。&#34; 研究亚洲文化的学者约书亚·戴尔(Joshua Dale)著有《可爱征服世界》一书，在他看来，盲盒销售的这种未知性正是让消费者欲罢不能的关键。盲盒销售也刺激着欧美年轻人不断购买更多的泡泡玛特产品。  一位澳大利亚收藏家劳伦斯·余(Lawrence Yu)已花费1200澳元(折合人民币5700元)收集了二十多只拉布布。他坦言”抽中隐藏款的多巴胺快感令人上瘾”。他还在等待新款拉布布抵达墨尔本门店销售。 值得一提的是，因为近期美国单方面征收关税的原因，拉布布“能量觉醒”系列在美国的零售价格已经上涨至27.99美元/盒，远高于同款挂饰在亚洲的定价(13-16美元)，但这依然粉丝从凌晨开始抢购的热潮。 泡泡玛特在美国的门店还是太少，很多粉丝只能下载官方应用或者猛刷官网。但令人失望的是，在如此重要的时刻，泡泡玛特官网却因为流量暴增而崩溃了。一些没有买到新品的粉丝失望地在Reddit论坛上吐槽，肯定是机器人在扫货导致网站宕机。 很多用户表示，真的很羡慕能去线下门店排队抢购拉布布的人，哪怕一夜不睡也值得。 新浪科技 郑峻发自美国硅谷 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496336.htm)

2025英特尔代工大会（Intel Foundry Direct Connect）上，英特尔分享了多代核心制程和先进封装技术的最新进展，并宣布了新的生态系统项目和合作关系。  据悉，在制程技术方面，英特尔代工已与主要客户就Intel 14A 制程工艺展开合作，发送了Intel 14A PDK（制程工艺设计工具包）的早期版本。这些客户已经表示有意基于该节点制造测试芯片。相对于Intel 18A所采用的PowerVia背面供电技术，Intel 14A将采用PowerDirect直接触点供电技术。 同时，Intel 18A制程节点已进入风险试产阶段（in risk production），并将于今年内实现正式量产（volume manufacturing）。英特尔代工的生态系统合作伙伴为Intel 18A提供了EDA支持，参考流程和知识产权许可，让客户可以基于该节点开始产品设计。 Intel 18A制程节点的演进版本Intel 18A-P，将为更大范围的代工客户带来更卓越的性能。Intel 18A-P的早期试验晶圆（early wafers）目前已经开始生产。由于Intel 18A-P与Intel 18A的设计规则兼容，IP和EDA合作伙伴已经开始为该演进节点提供相应的支持。 Intel 18A-PT是在Intel 18A-P的性能和能效进步基础上推出的另一种Intel 18A演进版本。Intel 18A-PT可通过Foveros Direct 3D先进封装技术与顶层芯片连接，混合键合互连间距小于5微米。 此外，英特尔代工流片的首批基于16纳米制程的产品已经进入晶圆厂生产。英特尔代工也正在与主要客户洽谈与UMC合作开发的12纳米节点及其演进版本。 英特尔首席执行官陈立武表示：“英特尔致力于打造世界一流的代工厂，以满足日益增长的对前沿制程技术、先进封装和制造的需求。我们的首要任务是倾听客户的声音，提供有助于其成功的解决方案，以赢得客户的信任。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1496334.htm)

4月29日凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），在美国硅谷技术圈引起热议。苹果机器学习科学家奥维尼·汉农（Awni Hannun）第一时间就在苹果处理器芯片上完成千问3全系列模型测试，认为“有很酷的特性”，并表示苹果机器学习框架与千问3是最佳搭档，开发者可以在苹果多终端上适配部署千问3，包括Mac、 iPhone等。   奥维尼·汉农的测试数据显示，在M2 Ultra芯片运行235B混合专家模型（MoE）时，仅需132GB内存即可实现每秒28个token的生成速度；而在M4 Max芯片上，部分模型版本最高吞吐522.43 tokens/s，最低内存占用仅0.44GB。   所有千问3模型都是混合推理模型，可通过API设置预期最大思考深度，实现「快思考」与「慢推理」的模式切换，为不同场景提供灵活的性能成本方案。这个技术特性让奥维尼·汉农觉得“很酷”。   鉴于千问3与苹果芯片平台展现出良好的适配性，奥维尼·汉农表示，MLX（苹果机器学习框架）与千问3是最佳搭档。开发者已可通过mlx-lm在苹果多终端部署千问3全系列模型，涵盖从iPhone到Macbook Pro直至工作站级设备的多款产品。        

<blockquote><p>在当今信息爆炸的时代，小红书作为热门的内容分享平台，吸引了无数创作者和用户。然而，许多创作者发现自己的笔记发布后流量寥寥，内容无人问津。究竟是什么原因导致了这种现象？其实，这可能与创作者的思维方式有关。大多数创作者习惯于按照常规思维创作内容，而忽略了反常识、反直觉的价值。本文将深入探讨如何通过反向思考，挖掘正常思维背后的矛盾点，从而创作出更具吸引力、能够引发热议的小红书笔记，帮助创作者突破流量瓶颈，让内容在海量信息中脱颖而出。</p> </blockquote>  为什么你的小红书笔记没流量？发布的笔记没人看？ 那是因为你的内容不够“毁三观”——反常识。 你觉得下面两个笔记的封面哪一个更吸引你？  相信你肯定会选择第二个，这是大多数人的选择，因为封面上的文案更有让人点击的冲动，让人想迫切知道“为什么？”。 “搞出人命后，我发现男人更适合带娃”和“男人带娃果然神奇！”这两个标题哪一个吸引力更强？是不是第一个标题更能引起你的兴趣？ 所以知道为什么你的小红书笔记没流量，发布的内容没人看了吧？ **那是因为你笔记的封面、封面文案、标题以及内容文案是根据常规思维创作的，是遵循了大众的顺向思维，不够“毁三观”，不够“反常识”。** ## 一、挖掘正常思维背后反常识、反直觉的价值 什么是反常识呢？ **反常识就是说反话，就是要找到矛盾点。** 你所写出来的东西是大家能想象的到的，是在意料之中且毫无新意的，你的内容对观众来说平平无奇没有吸引力。所以不能吸引人停留，没有刺激人们点击打开的动力，更没有促使人看下去的欲望。 “只找爸爸不找麻麻”这个封面文案并没有逃脱出大众的常规思维，因为做宝爸宝妈的都很清楚，宝宝亲近爸爸是一个正常现象。 而“男人就该当妈妈”这个文案就有一些逆向思维，也就是反常识了，会给人心中留下疑问，为什么男人就应该当妈妈？男人怎么当妈妈？ 这时候读者心里会有一些猜测，根据自身经验得出来的答案，会促使他们想去验证，是因为自己猜测的这个原因吗？因此会让人有想看看你的内容，去解开疑问的冲动。再配合“搞出人命后，我发现男人更适合带娃”这样的标题，就会强化人们打开笔记的冲动，让人产生打开的动机。 所以她的笔记点赞量是13.6万，第一个视频只有个位数的点赞，这就是反常识的吸引力。 那么我们应该怎么反向思考，去挖掘正常思维背后反常识、反直觉的内容呢？ 一共只需要四步： - **确定选题** - **写出你第一时间想到的画面、关键词、想法或创意** - **反向思考，找到矛盾点** - **与选题建立联系** 第一步确定选题很简单，就是你要写一篇关于什么主题的笔记。 举个例子，你是一个穿搭博主，要给大家推荐一条好看的连衣裙。连衣裙是一件产品，要赋予它一个主题，“夏季高级感连衣裙”、“法式气质连衣裙”、“初恋小白裙”。 接下来是第二步，写出你第一时间能想到的画面、关键词、想法或者是创意。 根据正常思维来说你会告诉大家这件裙子多么漂亮，材质多好，多显气质。是不是这样？ 漂亮的女生、有气质、显瘦、拍照美美哒、出游、约会、小个子……，这是根据常识第一时间想到的。 我们的正常思维是讲优势讲好处，主推这条连衣裙有多么多么的好，写出了这样一个标题“法式气质连衣裙，超显瘦，复古风满满”。乍一看这么写没问题，连衣裙的优势特点都展现出来了，但是大家都这么写就有问题了。每个人写的内容都大同小异，凭什么你的能出圈呢？你更漂亮身材更好？肯定还有比你更漂亮身材更好的人，甚至比你更会拍照的人，那么你拿什么吸引人，拿什么去和同类型的笔记竞争人们的注意力？ 所以需要第三步反向思考，找到相对应的矛盾点，能引起话题、争议和焦点的违背大众正常思维认知的一面。 漂亮女生改成胖胖的女生，有气质改成土味，显瘦改成显胖，拍照美美哒改成丑照…… 把这些改成反常识后，再与选题联系在一起，就成了这样：封面是一个胖胖的女生穿着一条瘦瘦的连衣裙，像个葫芦一样，赘肉分外明显，标题写成“法式气质连衣裙被我穿出了大妈感“、”这样的连衣裙到底谁在买？说好的气质显瘦呢？“，这个标题在同质化的内容中之中是不是就会更亮眼了，更能引起人们的注意力了，也能引起人们想一睹为快的好奇感。 封面图上如果加上对比元素，自己土气的穿搭和模特时尚穿搭的对比，视觉感就会更强了。 你或许想问，我想告诉大家这条裙子有多好，而不是有多俗，你这样展示谁还会买？ 这就需要你的内容中有反转了，“穿出了大妈感是因为选错了尺码，选择合适的尺码真的会显瘦，超有气质。”这样是不是很新奇？对比反而会有惊艳感，会刺激购买的冲动。 反常识通常能创作出让人耳目一新的创意，会有超出大众意料之外的反转，就会引起热议，埋下疑惑引起好奇。 想要小红书笔记有流量，想要你的内容能够脱颖而出吸引人的目光，那么就要制造一些反常识的创意。 要从正常认知中找矛盾感，去发觉笔记选题的矛盾点是什么。 那么反常识是什么呢？  其他人都在讲要怎么管理情绪，情绪稳定的关键，她却告诉你“情绪是这个时代最大的误解”，反常识的看法让她收获4.2万点赞和1.6万收藏。 **反常识=焦点、热议话题、争议、矛盾、立场、信息不对称（信息差）=流量。** 反常识的内容更容易引起人们热议，更容易激发人们的表达欲，所以点赞、收藏、转发和评论的互动量越高，笔记数据的反馈效果越好，越符合平台的推荐规则，平台给笔记的流量也就越多。 我们在打造爆款笔记的时候，多往反方向想一想。 我们大脑是有逻辑有惯性的，在你正常思考的时候，脑袋中出现一个想法，**不妨做一下反向思考，发掘正常思维背后反常识、反直觉的做法，让内容具备话题性和争议的焦点，也就具备了成为爆款的潜质。** 反常识是可以制造让人眼前一亮的噱头，但不是让你肆意妄为，睁眼说瞎话，那样就成了造谣成了标题党，不仅不受欢迎还会被人所厌恶，**所以切记要遵循三个原则：1.言之有物，2.与选题有关联，3.不盲目夸大。** 反常识是要颠覆认知、反直觉，激发用户的好奇心或者让人难以置信，达到吸引人注意力的目的，不是为了刻意营造名不副实的噱头博眼球。 ## 二、反常识就是把普通的变得稀缺和珍贵 给你一个苹果用它来做内容，你怎么让它成为高流量的爆款？  他用牙齿给苹果雕出了人物剪影，把普通的变成不普通，并且能与自己的领域建立起关联，所以他的内容会成为爆款。 内容想要突围，光是有料、有价值是不够的，你还要有足够稀缺和珍贵。 **反常识就是把普通的变得稀缺和珍贵。** 好的内容就是要尽可能地在前几秒钟把人们留住，告诉他们，你以为是这样的，其实是那样的。 反常识也可以用来制造差异化，颠覆认知来吸引眼球。 比如你印象中的美妆博主应该是有着不错容貌的女生，画着美美的妆。后来出了一个李佳琦，你的思维开阔了，会想到一个长相不错的男生教人化妆，选化妆品。那么你肯定想不到一个大胡子外国人在小红书教人画底妆涂腮红，并且还成了228万粉丝的顶流博主。  只需要花点时间，每个人都可以找到足够多的干货分享，只需要用点心，任何人都能提供情绪的价值。**所有人都能做到的事情就意味着普通，就代表着毫无竞争力可言。** 大家还记得曾经火爆一时的大黄鸭吗？原本只是普普通通毫无特色可言的玩具，在2007年的时候，有一只超大号的小黄鸭火遍全球，不停地在全世界展出，全球最少超过三千万人跟这只超大号的小黄鸭合影。  这只超大号的小黄鸭，是一位荷兰艺术家弗洛伦泰因·霍夫曼(FlorentijnHofman)设计完成的。 除了巨大，它并没有任何特别之处，但是就是这种反差和夸张，让这只超大号的小黄鸭在全球红极一时。 所以当所有人都在正向思考的时候，你要跳出来，反向思考，去找到矛盾点，找到有争议有话题的点，把普通的内容变成稀缺和珍贵的，那么你就有足够吸引眼球的魔力，自然会被流量青睐。 作者：且行舟，公众号：且行舟 本文由 @且行舟 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自Pexels，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。