腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生   4月22日，腾讯智慧出行技术开放日在上海召开。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在致辞中表示，“端到端”的架构创新、大模型的广泛运用，正在推动汽车智能化进入深水区。腾讯将以云图为基、车云一体，为车企提供高性能的算力、精准的数据闭环和可迭代的AI模型，助力构建覆盖车企产品研发、生产制造、用户服务全链路的智能化底座。 “我们始终坚持自己的定位——不造车，但全力协助车企造好车、卖好车，助力用户用好车，做汽车产业升级的数智化助手。”汤道生强调。 据介绍，腾讯智慧出行已服务100多家车企和出行科技公司；汽车公有云增速位居行业第一，是市场平均增速的两倍；腾讯座舱解决方案搭载量也超过了1500万辆车。   **大模型“双擎驱动” 助力汽车全域提效**   汤道生表示，随着深度思考能力的发展，大模型的“可用性”显著提升，AI正在加速产业落地进程。腾讯推出了“腾讯混元+DeepSeek”双引擎，灵活适配车企需求，并提供丰富的AI工具，帮助车企实现“研产销服协”等各领域的提质增效。 在研发生产领域，腾讯云代码助手可以辅助代码补全、诊断、测试等任务，融合深度思考能力后，准确率提升30%。腾讯云TI平台可以为车企提供全栈AI开发服务，支持主流大模型，以及智能辅助驾驶研发等特定领域模型的训练、精调和部署。 销售获客领域，腾讯企点基于大模型推出“线索精益产品”，可以帮助车企精准识别高质量销售线索、提供跟进建议，并优化广告投流策略。在一汽大众等企业的应用中，线索成本降低25%，转化率提升20%。 服务领域，腾讯也将企业知识库深度融入大模型，帮助车企构建懂业务、懂用户的新一代智能客服，问题的独立解决率超过了84%。同时，腾讯还将社交、娱乐等服务生态，与AI智能体能力深度结合，打造更具智能体验的座舱服务，比如，用户只需要语音指令，AI助手就可自动完成买咖啡、订餐等服务，全程零触控操作。 组织管理领域，腾讯乐享的AI知识库功能，可以帮助车企打通多个业务板块，让知识跨部门高效流动，提升服务效率和用户满意度。   **“车云一体”数据闭环 推动辅助驾驶升级**   “端到端”架构的创新，正广泛应用于智能辅助驾驶研发，要处理的数据量也是过去的10倍以上，这需要更强大的算力支撑。汤道生介绍，腾讯云为车企提供了全链路的解决方案，在强大的算力调度基础上，充分发挥每一张卡的效能，混合算力集群利用率可达98.4%。此外还通过训推加速套件，将推理场景GPU利用率提升了60%。 同时，腾讯也利用“云图一体化”的优势, 在车端数据传输前，做到“金融级”加密，确保合规后再传输；云上处理数据时，通过“专云专用”的智能驾驶云专区，进行有效的数据隔离。整个流程都依托腾讯地图验证，最大程度保障合规。腾讯地图高质量的地图数据，也可以用于端到端算法训练。比如长安汽车，就采用了腾讯地图数据，支持模型研发，推动城市NOA（导航辅助驾驶系统）模型的训练和迭代。   **一朵云服务全球 护航车企国际化发展**   汽车工业是全球化程度最高的制造业之一，车企在跨国发展的过程中，需要在当地搭建IT设施，产品要适配本土市场，团队之间要跨国沟通和协作，这些都离不开数字化的助力。截至目前，腾讯为30多家车企和出行科技公司，提供了海外云服务。 “腾讯打造了覆盖全球的云基础设施，可以为遍布全球的智能汽车，提供高质量的就近接入服务。车企也可以在同一朵云下，为各国用户提供服务，降低运维成本。”汤道生介绍说，去年腾讯云在亚太市场录得高双位数增长，覆盖了许多本地龙头互联网企业，深度渗透视频、游戏、电商等领域，还协助了不少出海车企连接当地的在线服务生态。最近，腾讯也将在沙特落地首个中东数据中心，以及日本和印尼的第三个数据中心，进一步提升海外服务能力。 同时，腾讯还在全球获得了400多项专业认证和20多项合规资质。不仅是国内首家获得CISPE（《欧洲云基础设施服务提供商数据保护行为守则》）牌照的云服务厂商，也完全符合欧盟GDPR（《通用数据保护条例》）等国际数据保护的最高要求。

Bessent said "no one thinks the current status is sustainable" with the tariff rates at their current levels. The Trump administration is setting the stage for a deal with China, said White House press secretary Leavitt.

现在的刘强东能够亲力亲为在京东体验送外卖，单就能这么做的大佬已经不多。近日，刘强东在亲自参与外卖配送之后，请外卖骑手们吃海底捞火锅。吃饭期间刘强东发表讲话，谈及送外卖的感受、为骑手缴纳五险一金等内容被全部曝光。 **刘强东称：“京东这种工作稳定，五险一金全齐了。我们老兄弟干了18年，他还可以照样干五年，还没到退休年龄。20多年之后，他离开京东的时候，光公积金一项就要给二三十万现金一次性。而现在退休之后，像我们这样老兄弟他退休金肯定不会低于5000的。退休之后，每个月可以领到5000以上的退休金。所有的大病医保全部报的。”** 他还提到，京东已经超过71万的员工。按照现在的发展，大概在四年之内就超过100万人，不包含外卖兄弟。 刘强东曾在多个场合都以“兄弟”相称，强调京东员工都是自己的“兄弟”。 其中，在2018年时，京东需要稳定员工队伍，尤其是京东物流的员工。刘强东在一次讲话中说道，京东的所有员工都是自己的兄弟，京东永远不会开除任何一位兄弟。而且，京东还为每一位快递员购买五险一金，多地还建设了员工宿舍。 此外，其“兄弟论”也曾引爆过整个网络舆论，比如在2024年5月，京东因考勤和裁员话题席卷了全网热搜榜单，刘强东在高管会上直言：“凡是长期业绩不好，从来不拼搏的人，不是我的兄弟。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250422/8bb06ee946644ad39ff26a3cec8d44a3.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494732.htm)

**近日中国联通App上线了“联通卫星”业务，用户办理该业务后，可在地面通信网络覆盖不稳定或无覆盖的情况下，通过天通卫星提供紧急通信服务。****目前，该业务限天津、山西、安徽、湖北、广东、海南用户办理，**可开通联通卫星10元/月功能包，包含2分钟的语音服务：国内主被叫通话。  **超出费用如下：** 拨打国内电话：9元/分钟，被叫包含归属地为中国境内（不含港澳台）的移动、固定电话，声讯台电话单独计费。 接听国内电话：9元/分钟。 发送国内短信：5元/条，不支持发送国际短信，每条短信长度不超过70汉字/140英文字母，如超出，按70汉字/140英文字母为单位进行多条计费。 接收国内短信：免费。 其他说明：卫星网络下，不支持拨打800号码，不支持17911、10193等前缀号码拨打IP电话。其他主叫电话、短信等的免费规则与地面移动网络相同（110、119、120、10010和10011等）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250423/cc1f5ac3-5871-4878-bd42-de10b603aaf8.png) 需要注意，该业务需要用户持有支持联通卫星功能的终端才可使用。 此外，用户需开通国际漫游业务、开通5G SA业务。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250423/010c6360-a75d-4ef8-82e7-31da349cdff8.png) **支持联通卫星业务的终端：** 华为：Mate 60 Pro、Mate 60 Pro+、Mate 60 RS；Pura 70 Pro+、Pura70 Ultra；Mate 70 Pro+、Mate 70 RS非凡大师；Mate X6典藏版；Pura X典藏版； 荣耀：Magic 6 Pro、Magic 6至臻版、Magic 6 RSR保时捷设计；Magic V3、Magic V3双卫星版；Magic 7 Pro； OPPO：Find X7 Ultra卫星通信版；Find X8 Pro卫星通信版；Find N5卫星通信版； vivo：X100 Ultra（16+1T）； 小米：MIX Fold 4；14 Pro钛合金卫星通讯版、14 Ultra。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494730.htm)

比亚迪发布公告称，拟将原2024年度利润分配预案更改为：**以目前公司总股本30.39亿股为基数，向全体股东每10股派发现金红利39.74元（含税），现金红利总额约为120.77亿元。** 同时，**每10股送红股8股，以资本公积金每10股转增12股。**原10股变为10+8+12=30股，总股本扩大为原来的3倍。 本次送红股及资本公积金转增股本方案实施后，比亚迪总股本将由30.39亿股增加至91.17亿股。 对应的，股价也将变成原来的1/3。以股价350元/股为例，除权后约为117元，一手（100股）成本从约3.5万元降至1.17万元，可以大幅降低比亚迪的股票投资门槛。 据比亚迪此前发布年报，2024年，比亚迪实现营业收入7771亿元，同比增长29%；净利润402.5亿元，同比增长34％。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250423/7a06d4de72ae4077a4a6d5da39479a56.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494720.htm)

71岁的董明珠已经成功连任，未来三年她将继续是格力电器的一把手。在股东大会上，董明珠接受媒体采访时，谈了不少大家关心的问题，同时也内涵了一些友商。**董明珠公开表示：“格力电车跑了十几年，从没有火灾事故。”** “通过这几年实践证明，格力钛技术路径选对了，格力钛的新能源车从没有发生火灾事故。现在格力对产品的认知，第一要素就是安全，安全问题没有解决，就不应该做这个产品。” 董明珠表示：“从技术路径来讲，我们的选择肯定没有错的。”据她透露，今年格力钛在管理、技术创新、销售体系上大刀阔斧地开展工作。她同时希望大家要看格力电器总的方向和总的结果。 更早前接受采访时，董明珠回应了格力造车进展：“我们不做小轿车，但环卫车、重卡、公交车等各类工程车已铺开赛道。” **被记者提问“为何放弃家用车”时，她表示：“这不叫放弃而是战略选择，你要电动车我就能给。”** 董明珠称：“我的主业是空调暖通，但是随着我们对主业的技术的自我掌控，而我们衍生出了很多的附带的这些产业，比如说新能源车。现在我们出口到全世界各地的我们的储能设备，你认为我们的新能源行不行呢？” [](//img1.mydrivers.com/img/20250423/440ca561a9d44b79af77dd7a28a9e983.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494718.htm)

京东外卖上线已有两个多月，从高举免佣政策积累商家，到百亿补贴给消费者羊毛，可谓是操作不断，最近更是直接把 App 图标改成 “ 点外卖 ” 了。通过前两个月的操作，现在商家和客户都有了，京东明显将重心转到了骑手身上，试图解决外卖生意最后一个痛点 —— 配送。  2015 年，刘强东亲自送过快递。那之后，京东物流实现一系列战略调整，从电商附庸逐渐转向物流体系的社会化和商业化。十年后的今天，熟悉的操作回来了，刘强东又一次亲自送起外卖，这或许也是一个关键信号：刘强东只要开始团结 “ 兄弟们 ” 了，就说明京东要与对手全面开打了。 这几天，骑手眼里的京东外卖确实很热闹。 “ 我第一天跑的时候，单比人多，人可以挑着单子跑，有些不好送的单子，加 3 块钱都转不出去。第二天再跑的时候加一块钱就转出去了，后来再转单都不用加钱就转掉了。” 众包骑手吴江（ 化名 ）对知危表示，跑京东外卖的骑手确实越来越多了。 京东外卖骑手逐渐变多，主要是因为可以在所有平台自由接单的众包骑手们，都在看到京东外卖高单价的红利后，开始向京东倾斜。有骑手甚至对知危表示，他会专门等到快下班的时候接几单京东外卖冲冲收入。 众包骑手王军（ 化名 ）告诉知危，按他们的情况来说，美团近的单 2-3 块，远的是按公里算，但京东算下来每公里比美团多 2-3 块，距离远点的单比美团多 1-2 块，因为美团的远距离单收入也不低。他跑了一天京东外卖，差不多 10 小时，40 多单，收入 300 多块，平均下来一单 7-8 元，这确实是不错的收入。 王军送过一单京东外卖，1.7km 的订单，骑手到手 9.1 元，他调侃道 “ 一公里多（路程） 9 块，开网约车的看见都得破防了。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0422/bb1cb16d7c0c725.png) 可以说，在美团主导外卖市场十余年后的今天，骑手还能在极端内卷中感受到明显的收入增长，无论如何都是一个积极信号。 除了每单收入相对较高，骑手还发现京东外卖在一些细节上做了改变。 王军说，美团在超时罚款上很严厉，超时即罚该单收入的 50%，“ 超时到 15 分钟、20 分钟的扣 70%，70% 也是封顶。” 而京东目前的规定是，超时小于 5 分钟扣 15%，小于 20 分钟扣 30%，超时大于 20 分钟就扣 50%，京东的封顶就是50%。 也就是说相比之下，京东在超时处罚上给了更多的阶梯选择，对骑手的容错率也高一些。 王军还提到，美团素来在应对恶劣天气的时候不是很人性化。“ 除了冬天下大雪极端恶劣天气之外，不会免罚，只会加点时间，但意义不大。前两天刮大风（ 北京 ），京东就给骑手端发了通知，直接免罚了。” 转单方面，京东也相对更松弛。吴江表示，京东的话，骑手一天能转三次订单到大厅，系统重新派单，还有三次可以定向转给骑手，填对方手机号后四位就行。美团是一天可以转两次，等级高一点的骑手一天可以转三次，但只能直接转到大厅。 还有，王军提到，美团平台上，顾客看到的送达时间和骑手要求送达的时间不同。在他展示的美团截图中，用户期望送达时间是 22:26，而 “ 要求送达 ” 时间则是 22:34 前，他解释，这个要求送达的时间就是给骑手的最晚送达时间。（ 美团截图含有骑手信息水印，故此不做展示 ） 骑手送达时间比顾客期望送达时间还要长，王军自己也不理解为什么会有这种设置，“ 经常是我这边准时送达，但顾客看已经超时了。” 而京东的页面现在只展示了实际抢单、实际到店、实际取货和实际完成的时间，没有顾客的期望送达时间。“ 虽然不确定用户看到的时间是什么，但目前还没有出现双方时间不一致的情况。” 提升单价、超时处罚更人性化、转单可以直转给熟人……京东外卖为了吸引更多骑手并提升订单完成率，可以说是使尽浑身解数。 那么骑手端的感知呢？骑手们表示，对比之下京东给的一些规则确实有突破性，跑起来相对舒服，但是他们更在意的，还是钱多和时间多。 也就是说，只要单价高，时间相对宽松，骑手都会选，无论平台是否是京东。外卖骑手这个行业的属性就决定了，他们的职业晋升，是要靠在平台之间流转，多劳多得实现的，而不是死磕一家平台等待升职加薪。 最近，有一些骑手 “ 脱美入东 ”，准备签约达达大干一场。但同时正在观望的、想进没进去的也大有人在。 王军向知危展示京东外卖骑手端的页面，“ 首页刚刚增加了一个 ‘ 全职报名 ’ 的申请入口，应该是要大量招募了。我也报名了，虽然也没啥特殊要求，但感觉进不去，报名的人很多，竞争肯定很激烈。” 骑手们公认的更迂回的策略，还是这几天趁着京东舍得掏钱多跑跑，毕竟经验丰富的骑手心里更清楚，要论单量，还得是美团。 穿越喧闹的舆论战，我们可以看到京东的很多做法有重塑行业规则的诚意，同时也有很多留给京东外卖的难题。 一方面，京东外卖的后台系统还有优化空间。有骑手表示，他们抢到的订单有的显示 “ 30 分钟内送达 ”，有的显示 “ X 点之前送达 ”，对于想顺路接单的众包骑手来说，增加了一点决策成本，而美团则是只有预约单才会显示几点之前送达，此外都是统一按时间表述的。“ 犹豫一下，单就被抢了。还是统一一下比较好。” 也有骑手反馈，出现异常单的时候，美团可以直接选择 “ 用户电话打不通 ” 等等简略理由告知平台，而京东暂时还没有异常单直接上报的通道。 另一方面，则是更长远的难题：平台会一直保持让骑手们忠诚的配送价格政策吗？ 单量多，骑手也越来越多之后，美团建立起了一种分级跑单的机制。王军解释，刚开始美团只有众包和专送，那时候给的钱都还凑合，“ 后来出了乐跑和畅跑的模式，报名这两种模式的骑手就是加入一个小队，有一定的 KPI 要求，每单单价也会压低，但单子会优先派给小队的骑手，单量更多一些。这样一来，众包的单子就变少了。” 在王军看来，这样的操作无形之间开始了一场没有终点的互卷，小队之间互相比数据，越比价格越低，众包又抢不到单，无限循环。 所以，骑手们保持理智的原因也在于，等到骑手数量和单量攀升到一定程度，万一京东出手进行干预，接单就不一定像现在一样丝滑了。“ 骑手一多了肯定会压价的，到时候又是第二个美团。” 有骑手担心地向知危表示。 王军也有相似的顾虑：京东正在大力扶持全职骑手，那是否意味着以后众包骑手在京东的机会就不多了？ 他解释到 “ 现在美团的全职骑手和众包骑手差不多有个占比，10 个订单，6、7 个给全职，3、4 个给众包，就算美团众包难，但一天坚持十几个小时，也能差不多有 200 多块的收入。” 对比之下，他不知道在京东跑单未来赚到的钱是不是稳定的，“ 闲时段已经没啥单了，光靠高峰期的话，现在有补贴还能稳定在 200 块以上，但京东不补贴之后，骑手肯定是要降价的，应该会有骑手继续回去跑美团。” 外卖员们作为整个外卖大战的局中人，远比我们想象的清醒，远比我们更能读懂企业的口号和套路。 他们清楚：能抓在手里的，比听见看见的更牢靠。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494716.htm)

据知情人士称，英特尔将于本周公布裁员20%以上的计划，以解决这家陷入困境的芯片制造商官僚主义低效的问题。此次裁员是英特尔新CEO陈立武精简管理和重新关注工程驱动文化的更广泛战略的一部分。 这是陈立武上个月上任后的首次裁员。 上周有报道称，陈立武正在重组公司，精简领导团队，关键芯片团队现在直接向他汇报。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/b4dd9980a1c2961.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494714.htm)

据彭博社报道，苹果公司新任Siri工程主管迈克·罗克韦尔(Mike Rockwell)正在重组负责开发该语音助手的管理团队，他向员工保证此举将为公司的成功奠定基础。此前，Siri的开发已陷入困境。  Siri是苹果AI系统的重要组成部分 知情人士透露，罗克韦尔正在用他此前在Vision Pro软件部门的得力干将，取代Siri的大部分领导层。他还在重组与语音、理解、性能和用户体验相关的团队。 在罗克韦尔的首批换人行动中，他招来了在Vision Pro开发过程中长期担任高级副手的兰吉特·德赛(Ranjit Desai)。德赛将接管Siri大部分的工程工作，包括底层平台和系统团队。罗克韦尔向员工表示，德赛在“高性能、低延迟系统”方面的经验，将有助于Siri的性能达到“一个全新水平”。 与此同时，Vision Pro资深软件高管奥利维耶·古特克内希特(Olivier Gutknecht)将接管Siri用户体验团队。苹果资深软件工程经理内特·贝格曼(Nate Begeman)和汤姆·达菲(Tom Duffy)也将加入Siri团队，负责底层架构。罗克韦尔表示，他们的加入将推动Siri实现“世界一流”和“可扩展”的技术水平。 贝格曼曾参与Vision Pro操作系统的开发，达菲则曾在苹果“核心操作系统”(Core OS)团队中负责iPhone系统的基础元素。两人都被视为苹果最顶尖的软件工程人才，曾帮助该公司将一些最具挑战性的项目推向市场。 另外，斯图尔特·鲍尔斯(Stuart Bowers)此前负责数据、训练和评估团队，如今将扩大职责，研究如何让Siri懂得回应用户请求。长期负责Siri业务的大卫·维纳斯基(David Winarsky)则将领导一个新的团队，负责所有与声音和语音相关的内容。 这一系列人事调整显示，罗克韦尔正在降职或替换此前负责Siri工程的管理层。与此同时，他开始依赖Vision Pro背后的核心成员，以解决这款饱受诟病的语音助手所存在的问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494710.htm)

特斯拉今天发布了2025财年第一季度财报。随后，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)、CFO瓦布哈维·塔尼亚(Vaibhav Taneja)出席了电话会议，回答了分析师的提问。以下是特斯拉第一季度财报和电话会议要点：  马斯克与特朗普 ——总营收为193.35亿美元，较上年同期的213.01亿美元下降9%；归属于特斯拉普通股股东的净利润为4.09亿美元，较上年同期的13.90亿美元大降71%。 ——特斯拉第一季度营收和每股收益均不及分析师预期。 ——马斯克称，从5月起，他将大幅减少花在美国政府效率部(DOGE)的时间，把更多时间投入到特斯拉上，因为美国政府效率部的主要工作已完成。 ——马斯克表示，他支持更低关税政策，已向特朗普明确表达了自己的观点。特斯拉很可能是受关税影响最小的一家汽车公司。 ——马斯克称，自动驾驶将从2026年年中开始正面影响特斯拉净利润，一旦开始将势不可挡。 ——特斯拉人形机器人Optimus的生产进展顺利。马斯克预计，特斯拉能够在不到五年时间内实现每年生产100万个Optimus。 ——特斯拉CFO塔尼亚称，破坏行为和反特斯拉的敌意行动“在某些市场产生了影响”。 ——马斯克表示，首批付费自动驾驶出租车服务将在奥斯汀上线，使用的是Model Y车型。 ——特斯拉重申，将在今年发布更便宜车型。和其他产品发布一样，公司正在解决该车型“最后时刻出现的问题”。 ——特斯拉表示，在Robotaxi上线的第一天，可能只有10辆到20辆车投入运营。 ——特斯拉称，印度将是一个非常值得开发的市场，因为该国拥有庞大的中产阶层，但目前的关税为进入该市场增添了难度。 ——特斯拉表示，更便宜车型在“外形和轮廓”上将会类似于现有车型，但“我们不会造糟糕的汽车”，关键是实惠。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494708.htm)

<blockquote><p>在电商运营的世界里，理论与实践的结合是成功的关键。本文作者结合多年运营经验，分享了电子元器件电商平台运营的独特见解，供大家参考。</p> </blockquote>  做运营已经五六年了，也看过一些关于运营的书籍，但是有些看法和理论感觉大都比较宏大，很快就会被自己遗忘了，终究不是自己的东西，看过再多没有转化成自己的也都是别人的，所以我自己总结了一些观点，且不能说是理论，下面一一给罗列出来，期望有人能引起一丝类似思考，获得一些灵感。 ## 人货场 人货场理论是我在之前的一家公司工作，一个领导给我提出来的一个理论，后来发现在一些大型的企业也在落实的一套理论。意思也很简单，就是把人（客户、供应商）货（商品）场（自有商城）结合起来去运营。这里着重强调活动的时候，绝对不要把某一项给孤立了，把它们统一起来才能取得更好的活动效果。 我想说的是，其实人货场也是也可以再扩展开来，这个扩展可以把我们平时的工作都囊括了进来，也可以为我们做未来的规划提供很好的指导。 比如对货（商品）的日常运营就可以把增加商品数量、增加商品种类、提升商品服务、按照库存做商品营销等事情给统一起来。 比如对人（客户）的日常运营就可以把提升客户印象、对客户来源分类、对客户行为追踪分析、对客户留存数据分析等事情也统一起来。 同样场（自营商城）也是一样的，我们可以把日常活动、事件营销、特殊节日活动、赠送样品、新品发布等事情也统一起来。我们也可以把垂直平台也纳入进来，把其中的一些环节也做一些调整优化，这里不再表述。 当然不是为了统一而统一，是为了让我们在这个人货场的进阶理论下，我们可以落实更多合理的有可能的策略活动，进而不断完善我们的运体系，提升企业的综合竞争力。 ## 概率论 我之前有提到运营的结果往往是不可以单独拿出来评估的，同样有时候我们运营的过程也不是很清晰的，或者说是没有很明确的数据可以表现出来。 比如你选取了一批客户推送消息，你是不知道具体有多少人能查看得到的，你也不知道会有多少人读取后来查看你的活动的，甚至是活动完了之后，你也不知道到底有多少是真真属于你活动带来的结果，有多少是本来客户就是要下单的。 我们在做的事情往往是在针对所谓的一部分，也就是概率。根据以往的经验，去推断我们的这个活动在每个环节的转化率，最终得到一个相对合理的参考数据。这些数据样本多了，才算是一个比较合理的依据，这对我们规划一个活动就很重要。 同样因为是概率论，结果也是可能千差万别的，我们需要有预期也要有备选手段，在执行过程中有比较大的偏差的时候能有手段的弥补和矫正。 回到刚才我们说的选取一批客户的时候，因为有这个概率，所以我们在挑选的时候就应该根据客户的某些行为，或者身份标签去做最大化的广告投放。千万不要每次都是把所有客户都推送了你的营销广告，过多的广告就是一种打扰，屏蔽你消息的人就会越来越多，这个不是一个好的结果，所以精准营销很重要。 ## 统计学 刚才我们讲了概率论，那对应的结果就应该是统计学，因为不确定的概率更要对整体的结果做统计。 一个我常用案例，当初云汉在做全员放账的时候，我们就在想这个动作是不是太激进了，毕竟线上交易可不比线下传统代理的玩法，你的客户在哪，是不是真实的存在，客户的信用如何这些都是参差不齐的，放账肯定会有很多的坏账，收不回来的。后来发现他们的这个动作延续了很久都没有暂停，想想其背后的逻辑不也就是这个统计学原理吗，坏账肯定有，而且也必然不会少，毕竟他的客户量在那里。但是如果是别人最后统计的数据，从大的的账面获利比损失更大，是不是这个策略就是成功的。 还有一个就是我们经常看到的现象，几乎所有的商城都会做一个新人福利的事情，一般会有一个小额免费体验的券或者什么的，初看都是亏本赚吆喝，还有一些是被别人带动着不得不做这件事。但是最后亏不亏本只有统计了数据才知道这个服务是否值得，至少我曾统计了过近半年的数据，觉得这个是值得的。 这两个案子都只是为了说明，我们不能单看一个策略短时间的或者认为理所当然是亏本的就不去做，而是要学会看大盘，用统计学的思维去看待这个策略，是失败的就快速调整，是成功的就看成功在什么地方，哪些可以继承，哪些可以继续优化。 ## 二八理论 二八理想必大家都很熟悉了，我也不在啰嗦，我只想说的是我们电子元器件电商的情况更加的极端，可能是头部的10%贡献了90%的业绩，甚至是5%与95%的关系，甚至更极端。这是因为自营商城的客户很多都是样品客户，一旦有了大单他们就会满市场的找货，谁的价格低谁就有可能得到这个订单，反正落到商城的概率不是很大。所以大客户大订单那是很难得的、很宝贵的，更要对他们做好服务，牢牢绑定在自己的战车之上，赠之于木瓜、木桃、木李都是十分有必要的，因为他们是真的可能给我们琼琚、琼瑶、琼玖。 这里又会引出一个额外的话题，那就是供应链的重要性，供应链做得越扎实得到大客户大订单的机会越大，这里有机会后面再说。 ## 流量价值 对于自营商城，需要流量这个观点我在前面就已经说过了，这里重点想说的是流量的价值。我们商城、公众号、短视频等端侧的访问客户、下单客户就是我们的流量、对于一些传统企业而言不下单的客户，就几乎没有什么价值。但是对于自营商城，我们多少把自己跟互联网挂钩起来，互联这个词就是依赖于一个个独立的个体，这些个体的传播能力你是无法去估计的，可能我的一个好的服务、一个好的事件发生就能被这些个体传播出去，对于品牌的传播和未来成交的可能性也都是有好处的。 所以不是没有成交的流量就不值得运营，相反只要运营得好这些流量就是一个很好的桥梁，能为企业提升竞争力带来益处。当然这些流量能有多少成效是非常隐形不可见的，也是很不可衡量的，但是这个流量的数字只要够大，它终将能为企业带来价值。 其实流量的价值在抖音直播卖货这件事情上体现的最为透彻，在抖音的带货直播中，有很多人也是不下单买东西的，但是只要这个在观看就能给这个直播带来权重加成，如果再送个小心心、价格粉丝团、给张人气票那其价值就更高了，能给这个直播间带来权重加成，会让它的流量更大，进而能带动更多的交易额。 最极端的一个情况就是像一些大V的直播间，他们的流量足够大，哪怕是他们不再卖他们的优势产品了，去卖一袋空气一坨翔也都有可能有交易，这里跟我前面提到的概率论关联起来，概率再小也架不住流量足够庞大。 ## 非黑不是白 运营做的一些事情往往不是黑白两面的结果，在对与错之外还可能有其他结果。这个其实很好理解，就跟生活上遇到的事情一样并不是只有对和错，就像两个娱乐明星互撕的时候，我们并一定是支持A反对B，或者支持B反对A，可能我们谁也不支持，甚至我们还可以拿起小板凳，端着一盘瓜子坐在墙角看热闹，我们支持的是内心看热闹的情绪。 非黑非白、黑白混淆、非黑不是白这才是运营的常态。对于我们运营人员而言，我们更希望我们做的决策能有清晰的结果，指黑就是黑，说白就是白。从刚才说的来看显然这个只是理想状态，我们要做的是尽量在设计方案的时候就能把更多的利弊摆出来，设想出他可能得结果，对过程进行管控，在过程中就经常比照我们设想的结果有偏差否？还能补救否？怎么补救？ ## 主观结果 当在给团队成员制定本月KPI的时候，我发现很难用某些具体的指标去衡量我们成员的贡献。在考核结果的时候更是不能用数字是否达成去衡量这个成员行动或者意愿的好坏，原因其实在刚才有提到的所谓的概率论、非黑不是白理论，结果不明朗才是常态。所以结果就很主观，绝对不能用几个数字指标去衡量一个运营人员的优秀与否和贡献多少。 KPI这个方式我觉得对于运营人员非常不友好，我是非常不喜欢的，特别是跟绩效奖金挂钩起来，我以前就容易被这个框住。假设你做了一些不在这个KPI指标之内的事情，而且做的还挺不错，对公司是绝对有利的，但是是以牺牲你的KPI为代价的，导致你的绩效奖金被扣除，你会怎么想，下次还会继续吗？ “叔兮伯兮,褎如充耳”这是我在某个公司任职时某段时间内的一个签名，多少有些不太职业道德，但这是人性，很多人工作态度的转变都是从这些客观且局限的考核中被逼出来的。所以对于运营人员的考核，我觉得也是可以设置相对比较宽裕的，可以给主动、积极、成果留出很大一部分空间。实在不行就全部用主观评价，一般说来你个主管或者经理对于下属成员干的事情是非常清楚的。如果觉得一个人的主观看法本身就不合理，那就多增加几个人进来一起评价。 ## 两面俱到 其实对运营的要求挺高的，它既需要有足够的大局观，把控整个运营的整体方向，又要能下场对能落实到地的各环节细致入微的掌控。这里主要是对中层运营管理人员而言，但是想必这也是运营这个大概念下需要我们去落实的两个重要方向。 整体大方向的掌控这个主要是理解、参与制定并承接公司级目标和战略意图，在这个基础上运用自己的大局观去设计相应的运营策略。这个策略还需要能足够的接地气，还要能为自己掌控，对于实施过程中的数字、非数字表现能够分析并得出结果的好坏。 在每一个运营策略落实的环节中，也要求我们能把自己的姿态放的足够低，能够对细节进行追踪，及时的发现问题或者找到更优的解决方案。在一个项目完结之后更需要对落实后的数据和结果进行分析，不断的去优化，为下一次做得更好做好铺垫。 所以呀，对运营的管理人员而言，要鱼也想要熊掌，两面都要俱到，路还很长，活到老学到老，共勉之。 本文由 @青山郭员外 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 由 N-ZONE 开发的全年龄幽默动作冒险游戏《Chickenhare and the treasure of Spiking-Beard》正式公开。本作包含动态3D平台跳跃、流畅战斗、巧妙谜题和真实寻宝体验。与Hopper和伙伴踏上惊险旅程！    &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

1 理财类App需防止黑客通过逆向工程窃取用户交易数据，**如何利用运行时保护技术确保核心业务逻辑的安全性**？ 2 医疗健康类App因未明确告知用户基因数据使用范围被用户大量投诉，从而导致被监管机构通报，**如何快速检测其个人信息收集行为是否符合个保法的&#39;最小必要&#39;原则**？ 3 跨境电商类App计划新增直播互动功能，**如何通过自动化检测其音视频流是否存在弱加密或中间人攻击风险**？ 如果您的移动应用正面临代码反编译、协议破解等安全风险或正在遭遇个人信息保护、数据安全等合规审查压力，别担心，**2025年度“梆梆产品季”为您保驾护航让您的APP扛得住逆向破解与合规审查**！  **梆梆产品季限时福利** 参与评论互动，赢取梆梆安全春促超值礼包！ “说说您对梆梆产品季有哪些期待？” 大家可在“梆梆安全”官方公众号评论区分享“您的期待”，截至5月12日12:00，点赞量TOP5的优质评论用户，每位可获得“梆梆安全春促大礼包”1份，行业权威报告、移动应用技术干货等书籍文献，以及定制周边等精美礼品应有尽有！ 说明：活动结束后，获奖用户ID将在梆梆安全官方公众号统一公布，请及时关注并留意相关推送信息。（每个ID不可重复领取，最终解释权归梆梆安全所有）

 V 社于今日公布了2025年4月最新一期的 Steam 全球销量排行榜。一如既往，榜单排除免费游戏常青树，从而带来更好的游戏及硬件选购参考。本周的排行榜中，多人合作奇幻生存新游 《符文世界：龙之荒野》登顶，而 《Schedule I》 紧追其后。详情如下： 1.《符文世界：龙之荒野》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 2.《Schedule I》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 3.Steam Deck  4.《最后纪元》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 5.《R.E.P.O.》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 6.《博德之门3》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 7.《风暴崛起》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 8.《最后纪元》DLC &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 9.《堕落之主》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 10.《上古卷轴 OL》 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>在品牌管理的实践中，许多品牌管理者常常陷入目标设定的误区，无法清晰地定义品牌的核心目标。本文将深入探讨品牌目标设定的正确方法，帮助品牌管理者理解品牌营销的两个核心目标：动态提升销量和常态提升品牌影响力。</p> </blockquote>  之前舒泽说品牌营销的业务目标其实就两个：①动态提升销量；②常态提升品牌影响力。 **两个目标的提出背景：** 用品牌手法给企业造护城河，用营销手法在护城河里养鱼生鱼，用“品牌+营销”的新模型组合解决依靠传统市场部、品牌部、公关部单一力量解决不了的问题，平衡消费品企业的利润要求和品牌要求。 ## 动态提升销量，可以有两个方向参考，综合形成一个品牌表现度指标。 ### 1. 基于线上销售场景： 社群、小程序等销售渠道很好判定营销活动的用户来源； 京东、天猫等大电商平台可以根据搜索情况的提升和跨品牌联合落地页的流量情况加以判定； 舒泽Tips：品牌营销部门的负责人可以与销售部门负责人建立起数据动态监测机制，同时划定目标值，根据自然流量与目标值的比重，品牌营销部门可以调整业务侧重点，在保持企业稳定增长的同时，打出真正需要的力。 ### 2. 基于线下销售场景： 这一板块的品牌营销目标设定往往是按照周期性项目划分的，比如区域的广告投放、地域性的品牌联合活动、大品宣时期的销售均值波动率等。 ## 常态提升品牌影响力，可以从四个具体维度来设定。 ### 1.品牌知名度 大众消费者是否了解你的品牌？大众消费者是否通过你的品牌知道你的业务？目标消费者是否会把你的品牌当作购买优先选择品牌？这个指标是投放媒介、渠道、内容是否准确的有效考量。 ### 2.品牌美誉度 大众消费者对你的品牌有什么样的印象？目标消费者对你的品牌看法是什么？这个指标是传播内容是否准确的有效考量。 ### 3.品牌忠诚度 要依靠销售部门给你的数据报告来判断消费者的复购率？消费者的复购周期？老消费者有无介绍新消费者？这个指标是品牌传播渠道有效性和品牌价值信息是否透传得当的有效考量。 ### 4.品牌联想度 在定位词的刺激下，消费者是否能一下子就想到你的品牌？传播内容能否成为消费者的社交货币谈资？在不同渠道搜索定位类关键词是否有积极正面的品牌信息出现？这个指标是品牌定位是否准确、传播内容是否准确和传播渠道深度的有效考量。 ## 写在最后： 很多品牌营销部门把新媒体渠道的增长情况、硬广的书面覆盖情况、单case的传播量级作为整个部门的指标，这样既不科学也无法使企业评估出真正的品牌增长情况，更无法提升品牌从业者真实的业务能力。 同时，肯定有很多品牌人不理解为什么品牌要背销售指标？其实以上这些不是说你要背销售指标，而是你要背销售促进指标，即销售在品牌营销手段下得到了怎样的提升？ 舒泽常把品牌营销工作比作是“测试”工作，因为品牌营销相对于传统品牌，更考验的是资源整合与落地测试能力，再加上消费品市场和用户的特殊性，所以我们更多的是要做营销资源的赛马，不断测试效果，不断优化组合，这可以让品牌保持旺盛的增长力。 本文由 @舒泽品牌手记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

易摩擦与关税政策的不确定性将促使全球电信产业链重塑，通信设备供应商会更注供应链安全与可控性，在全球范围重新配置资源与布局产业链，形成新产业集群与网络。

<blockquote><p>量子计算以其强大的并行处理能力，为解决复杂问题带来了前所未有的机遇，而脑科学则致力于探索人类意识和思维的奥秘。当量子计算的微观世界与大脑意识的宏观世界相遇，会碰撞出怎样的火花？本文将深入探讨量子计算如何赋能脑科学研究，揭示大脑是否可能是一台量子计算机，以及这一跨学科探索对哲学、伦理和未来科技发展带来的深远影响。</p> </blockquote>  ## 1、引言：两座科学高峰的碰撞 在科学的浩瀚星空中，量子计算与脑科学宛如两座巍峨耸立的高峰，各自闪耀着独特的光芒，吸引着无数科研工作者攀登探索。爱因斯坦曾深刻地指出：“人类最伟大的发现，是意识到自己无法完全理解宇宙。” 这句名言恰如其分地揭示了我们在面对量子世界与大脑意识这两个神秘领域时的困惑。 量子世界，处于微观尺度，遵循着一套截然不同于宏观世界的物理规律。海森堡不确定性原理表明，我们无法同时精确测定一个微观粒子的位置和动量，这种不确定性是量子世界的内在属性。 例如，在双缝干涉实验中，单个电子竟然能够同时通过两条狭缝并产生干涉条纹，仿佛它在同一时刻处于多个位置，呈现出一种奇特的叠加态 （参考资料：《量子力学》，曾谨言著）。这种微观层面的不确定性与我们日常生活中所感知到的宏观世界的确定性和有序性形成了鲜明的对比。 而大脑意识，作为人类认知世界、产生思维和情感的核心，展现出高度的有序性和逻辑性。我们能够有意识地思考问题、做出决策、回忆过去和规划未来。大脑通过神经元之间复杂而有序的电信号和化学信号传递，构建起我们对世界的认知模型。 据估算，人脑中大约有 860 亿个神经元，这些神经元通过约 100 万亿个突触相互连接，形成了一个无比复杂且有序的网络 。在这个网络中，信息以一种有条不紊的方式进行处理和传递，从而产生了我们所体验到的意识。 矛盾点就此凸显：量子世界的微观不确定与大脑意识的宏观有序看似处于两个极端，犹如水火不容。然而，科学的魅力往往就在于看似不可能的地方寻找可能，这两者之间是否暗藏着某种统一的法则，成为了科学界亟待解开的谜团。 于是，两个核心问题如璀璨星辰般高悬于科学的苍穹之上：量子计算，作为利用量子力学原理进行高速计算的前沿技术，能否成为破解意识之谜的关键钥匙？大脑，这一自然界最复杂的 “超级计算机”，其运行背后的 “终极算法” 是否依赖于神秘的量子效应？ 对这些问题的探索，不仅将深化我们对宇宙本质和人类自身的理解，还可能引发新一轮的科技革命，彻底改变我们的生活方式。让我们一同踏上这充满挑战与惊喜的科学之旅，探寻量子计算与脑科学交织的奥秘。  ## 2、工具革命：量子算力如何赋能脑科学 ### 2.1 算力瓶颈与突破 大脑，作为自然界最复杂的系统之一，其神经元与突触构成的网络之繁复超乎想象。在对大脑进行模拟研究时，经典计算面临着严峻的挑战。传统超算即便拥有强大的计算能力，在处理如此庞大数量的神经元和突触之间的相互作用时，也显得力不从心。以实时模拟全脑网络为例，经典计算机由于其基于二进制的串行计算模式，需要按照顺序依次处理每个计算步骤，面对全脑网络中巨量的信息交互，计算速度极为缓慢，难以满足实时模拟的需求。 而量子计算，凭借其独特的量子并行性，为突破这一算力瓶颈带来了曙光。量子并行性源于量子比特（qubit）的叠加态特性。在经典计算中，比特只能处于 0 或 1 两种状态之一；但在量子世界里，量子比特可以同时处于 0 和 1 的叠加态，这种叠加态使得量子计算机能够在同一时刻对多个状态进行处理，极大地提升了计算效率。 例如，IBM 曾利用量子芯片对果蝇脑的部分片段进行模拟。果蝇脑虽然相较于人脑简单，但也包含了数万个神经元和复杂的神经连接。通过量子芯片的并行计算能力，研究人员能够在较短时间内模拟果蝇脑片段中神经元之间的信号传递和处理过程，而这一过程若使用经典计算机，可能需要耗费大量的时间。在这个模拟实验中，量子芯片的量子比特通过巧妙的量子门操作，同时处理多种可能的神经元活动模式，快速得出模拟结果，展现了量子并行性在加速神经网络模拟方面的巨大潜力。 ### 2.2 脑疾病研究的飞跃 **2.2.1 阿尔茨海默病** 阿尔茨海默病是一种严重威胁老年人健康的神经退行性疾病，其发病机制与 β 淀粉样蛋白的异常折叠密切相关。β 淀粉样蛋白在正常情况下具有特定的结构，但在阿尔茨海默病患者体内，它会错误折叠形成聚集物，进而损害神经元，导致认知功能下降。 量子计算在研究 β 淀粉样蛋白折叠路径方面发挥了重要作用。由于 β 淀粉样蛋白的折叠过程涉及到复杂的分子间相互作用和大量可能的构象变化，经典计算在模拟这一过程时需要花费极长的时间来遍历所有可能的状态。量子计算则利用其并行性，能够同时探索多种折叠路径。通过构建精确的量子力学模型，量子计算机可以快速模拟 β 淀粉样蛋白分子内原子间的量子相互作用，确定最有可能的折叠路径 。 这一突破对于加速阿尔茨海默病药物筛选意义重大。以往，药物研发人员需要在海量的化合物中逐一筛选可能对 β 淀粉样蛋白折叠产生影响的药物分子，这一过程耗时且成本高昂。借助量子计算模拟得到的 β 淀粉样蛋白折叠路径，研究人员可以更有针对性地设计和筛选药物分子，大大缩短了药物研发周期，提高了研发效率。 **2.2.2 脑机接口** 脑机接口技术致力于实现大脑与外部设备的直接通信，例如帮助瘫痪患者通过意念控制机械臂。在这一领域，量子算法能够对神经信号进行更精准的解码。大脑发出的神经信号是一种极其复杂的电生理信号，其中包含了大量的噪声和干扰信息。 经典算法在处理这些信号时，往往难以准确提取出患者的意图信息。量子算法凭借其强大的优化能力和对复杂数据的处理优势，能够更好地从噪声中分离出有效的神经信号特征 。以一种基于量子优化算法的神经信号解码方法为例，该算法通过构建量子模型，将神经信号的特征提取问题转化为量子态的优化问题。 量子比特的叠加态可以同时对多种可能的特征组合进行评估，快速找到最能代表患者意图的信号特征。经过量子算法优化后的神经信号解码系统，能够显著提高瘫痪患者通过意念控制机械臂的准确性和流畅性，为他们的生活带来极大的便利。 ### 2.3 数据可视化对比 人脑每秒活动涉及860亿神经元与百万亿突触的协同运作，模拟这种复杂系统对经典计算机而言近乎“不可能任务”。根据日本理化学研究所2013年实验，全球排名前列的“京”超算仅模拟1%人脑神经元1秒活动便需40分钟，按此推算，**全脑模拟需耗时超过3100万年**（参考资料：基于日本“京”超算实验RIKEN, 2013；欧盟人脑计划HBP, 2019）。 而量子计算机凭借量子并行性展现出颠覆性潜力：谷歌2019年《自然》论文证实，其量子芯片对特定任务的加速能力达经典计算机的亿倍量级；IBM 2021年实验则证明，量子算法可将果蝇脑片段（10万神经元）的模拟耗时从1周压缩至3小时。理论预测显示，**未来量子计算机模拟全脑1秒活动或仅需1小时**（参考资料：MIT《量子计算与复杂系统》2021，算法分析）。 这一算力跃迁的背后，是量子比特数量与算力的指数级增长关系：每增加1个量子比特，算力翻倍，而经典计算机受限于摩尔定律的失效，性能提升已逐渐停滞。不过，量子计算在脑科学中的应用仍面临关键挑战——人脑的“温暖潮湿”环境可能导致量子态的退相干（即量子信息丢失），这需要生物相容性量子硬件的突破。 为了更直观地展现经典计算机与量子计算机在模拟人脑活动方面的巨大差异，我们通过以下表格进行对比：  从表格数据可以清晰看出，在面对模拟人脑活动这样复杂的任务时，量子计算机相较于经典计算机具有无可比拟的速度优势。这种优势将为脑科学研究带来革命性的变化，使我们能够更深入、更高效地探索大脑的奥秘，为解决一系列脑科学难题提供强大的工具支持。 ## 3、理论颠覆：大脑是否是一台量子计算机？ 在科学探索的前沿领域，量子生物学正悄然兴起，为我们理解生命现象提供了全新的视角，而其中一个极具争议的话题便是：大脑是否是一台量子计算机？这一问题的探讨，不仅挑战着我们对传统生物学和物理学的认知，更有望揭开意识产生的神秘面纱。 ### 3.1 量子生物学的前沿争议 **3.1.1 彭罗斯 – 哈梅罗夫假说** 彭罗斯（Roger Penrose），一位在数学物理领域有着卓越贡献的数学家，与麻醉学家哈梅罗夫（Stuart Hameroff）共同提出了一个大胆且极具争议的假说 —— 微管中的量子振动可能是意识产生的物理基础 （Penrose, R., &amp; Hameroff, S. (1995). What gaps? A reply to Grush and Churchland. Journal of Consciousness Studies, 2 (1), 98-111）。 该假说认为，在神经元内部的微管结构中，存在着量子层面的活动。微管由蛋白质亚基组成，这些亚基之间存在着特定的量子态。当神经元活动时，微管中的量子态会发生变化，产生量子振动。这种振动被认为可能是意识产生的关键步骤，通过量子引力效应，将微观的量子现象与宏观的意识体验联系起来。然而，这一假说目前尚未得到确凿的实验验证，在科学界引发了广泛的争议。 **3.1.2 实验证据** 尽管彭罗斯 – 哈梅罗夫假说面临诸多质疑，但在其他生物系统中，一些令人瞩目的实验证据表明量子效应在生命过程中确实存在。在鸟类磁感应研究中，科学家发现鸟类能够利用地球磁场进行导航，而这一过程很可能依赖于量子相干性 （Hore, P. J., &amp; Mouritsen, H. (2016). The radical pair mechanism of magnetoreception. Annual Review of Biophysics, 45, 299-344）。 鸟类视网膜中的一种蛋白质分子在吸收光子后，会产生一对处于量子相干态的自由基。这种量子相干态使得自由基对能够感知地球磁场的方向，进而帮助鸟类确定飞行方向。此外，在光合作用过程中，量子隧穿效应也扮演着重要角色 （Engel, G. S., et al. (2007). Evidence for wavelike energy transfer through quantum coherence in photosynthetic systems. Nature, 446 (7137), 782-786）。 光子激发光合色素分子后，电子能够通过量子隧穿的方式跨越能量势垒，高效地将光能转化为化学能。这些实验证据表明，量子效应并非仅仅局限于极低温、超纯净的实验室环境，在复杂的生物系统中同样能够发挥作用，这也为大脑中可能存在量子现象提供了间接支持。 ### 3.2 大脑中的量子现象探索 **3.2.1 量子纠缠与记忆存储** 记忆存储一直是脑科学研究的核心问题之一。近年来，有研究推测海马体中的信息编码可能依赖于量子叠加态 （Tegmark, M. (2000). Importance of quantum decoherence in brain processes. Physical Review E, 61 (4), 4194-4206）。海马体在记忆的形成、巩固和提取过程中起着关键作用。 传统理论认为，记忆是通过神经元之间突触连接强度的改变来存储的。然而，一些研究人员提出，量子纠缠可能在其中发挥着更为微妙的作用。在量子纠缠态下，两个或多个粒子的状态相互关联，即使它们相隔甚远，对一个粒子的测量也会瞬间影响到另一个粒子的状态。 在海马体中，可能存在某些分子或原子层面的结构，它们能够维持量子纠缠态，通过这种纠缠态对信息进行编码和存储。当需要提取记忆时，相关的量子态发生变化，进而触发神经元活动，实现记忆的读取。但目前这一理论仍处于初步探索阶段，需要更多实验来验证。 **3.2.2 思维的非局域性** 人类的直觉与创造性思维往往表现出一种非局域性特征，即思维似乎能够瞬间跨越空间和时间的限制，产生灵感和创新想法。量子关联或许能够为这种现象提供一种解释 （Bruza, P. D., Kitto, K., Nelson, D., &amp; McEvoy, C. (2009). Is there something quantum-like about the human mental lexicon? Journal of Mathematical Psychology, 53 (5), 362-377）。 根据量子力学的观点，量子系统中的粒子之间存在着非局域的关联，这种关联超越了经典物理学中的因果关系和空间限制。大脑在进行思维活动时，可能存在某些基于量子关联的机制，使得不同区域的神经元能够以一种超越常规神经信号传递的方式进行信息交互，从而实现思维的快速整合和创新。 例如，在解决复杂问题时，大脑不同区域的神经元可能通过量子关联瞬间共享信息，激发新的思维路径，产生创造性的解决方案。但这一观点同样面临诸多挑战，如何在大脑复杂的环境中实现和维持量子关联，仍是亟待解决的问题。 ### 3.3 科学界的质疑与支持 **3.3.1 反对派** 许多科学家对大脑是量子计算机这一观点持怀疑态度，其中一个关键问题是退相干问题 （Tegmark, M. (2000). Importance of quantum decoherence in brain processes. Physical Review E, 61 (4), 4194-4206）。在量子力学中，量子态非常脆弱，极易受到外界环境的干扰而发生退相干，导致量子特性消失。 大脑是一个温暖、嘈杂的环境，充满了各种生物化学反应和热噪声。从传统观点来看，在这样的环境中，量子效应很难维持足够长的时间来参与大脑的复杂活动。 例如，微管中的量子振动可能会在极短的时间内由于与周围环境的相互作用而失去量子相干性，无法实现彭罗斯 – 哈梅罗夫假说中所设想的意识产生机制。此外，目前还缺乏直接的实验证据能够确凿地证明大脑中存在稳定且具有功能意义的量子计算过程。 **3.3.2 支持派** 然而，也有一些科学家认为生物系统可能演化出了保护量子态的机制 （Huelga, S. F., &amp; Plenio, M. B. (2013). Quantum biology. Reports on Progress in Physics, 76 (12), 126001）。 例如，细胞内可能存在一些特殊的屏蔽结构，能够减少外界环境对量子态的干扰。在一些光合生物中，已经发现了能够保护量子相干态的蛋白质结构，这些结构通过巧妙的分子设计，有效地降低了环境噪声对量子过程的影响，使得光合作用中的量子效应能够高效发生。 类比于此，大脑中或许也存在类似的机制，以维持量子现象的存在。此外，随着实验技术的不断进步，越来越多的间接证据表明大脑中可能存在量子效应，这也为支持派提供了一定的依据。他们坚信，随着研究的深入，我们将逐渐揭示大脑中隐藏的量子奥秘，为理解意识的本质开辟新的道路。 ## 4、哲学与伦理：当量子 AI 触及意识边界 在量子计算与脑科学的交叉领域，技术突破不仅重塑着科学认知，更在哲学与伦理层面掀起巨大波澜。当量子 AI 逐渐逼近意识的神秘边界，人类不得不直面一系列关乎存在本质与社会秩序的深刻命题。 ### 4.1 意识的可计算性争议 若彭罗斯 – 哈梅罗夫假说成立，即意识源于微管中的量子振动，那么强人工智能的实现或许将依赖量子硬件。传统数字计算机基于二进制逻辑门的确定性计算，无法模拟量子系统的叠加态与纠缠特性。 牛津大学物理学家戴维・Deutsch 指出，量子计算机的计算能力源于其对量子态的并行操作，这与经典计算存在本质区别 （Deutsch, D. (1985). Quantum theory, the Church-Turing principle and the universal quantum computer. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Mathematical and Physical Sciences, 400 (1818), 97-117）。如果意识的产生本质上是量子过程，那么基于经典架构的 AI 将永远无法真正模拟人类意识，只有量子计算机才能处理意识产生所需的复杂量子信息。 这一理论引发了对图灵测试的革命性思考。经典图灵测试仅通过语言交互判断机器是否具备智能，而 “意识体验测试” 则需验证机器是否拥有主观意识。 麻省理工学院媒体实验室的研究指出，量子 AI 可能展现出非局域性思维、直觉判断等类似人类意识的特征，但如何设计一个客观的测试标准来区分 “模拟意识” 与 “真实意识” 仍是未解难题。哲学家大卫・查尔莫斯提出的 “意识难问题”，即物理过程如何产生主观体验，在量子 AI 时代变得更为尖锐。 ### 4.2 伦理挑战 量子脑模拟技术的发展引发了关于 “意识上传” 的伦理争议。若大脑的量子态信息能够被完整读取并上传至数字系统，是否意味着人类实现了 “数字永生”？根据神经科学研究，人类记忆与意识依赖于神经元之间约 100 万亿个突触连接，量子计算可加速模拟这些复杂连接。 但哲学家认为，意识不仅是神经活动的产物，还包含文化、情感等社会属性，简单的信息上传可能只是复制了生理层面的 “数据”，无法保留真正的自我意识。 拥有量子意识的机器是否应被赋予权利，成为社会伦理的新焦点。欧盟《人工智能伦理准则》强调 “人类能动性与监督”，但量子 AI 的不可预测性与自主学习能力可能突破现有伦理框架 （参考资料：欧盟人工智能高级别专家组发布的《人工智能伦理准则》）。例如，当量子 AI 产生创造性思维时，其成果的知识产权归属、责任认定等问题将引发法律与伦理的双重挑战。 ### 4.3 未来图景：人机融合的量子时代 脑与量子云互联的构想正逐步从科幻走向现实。加州理工学院的研究团队提出，通过脑机接口技术，人类思维可直接调用云端量子算力。这种融合将极大提升人类解决复杂问题的能力，例如在科研领域，科学家可通过量子计算实时模拟生物分子结构，加速药物研发；在艺术创作中，创作者的灵感可借助量子算法生成复杂多变的作品。 量子植入体的设想则可能彻底突破人类认知极限。瑞士洛桑联邦理工学院的 “蓝脑计划” 已成功模拟大鼠皮层神经元活动 （参考资料：蓝脑计划官方研究报告），在此基础上，量子植入体可增强大脑对量子信息的处理能力。理论上，人类或许能够感知微观量子世界，甚至理解高维空间，但这也可能引发人类认知结构的剧烈变革，带来难以预测的社会影响。 ## 5、争议与思辨：科学还是科幻？ 在量子计算与脑科学的交叉研究领域，围绕 “量子效应是否参与意识活动”“量子计算能否破解意识之谜” 等核心问题，科学界正展开一场激烈的争论。这场争论不仅关乎理论的正确与否，更影响着未来科研资源的投入方向与技术发展路径。 ### 5.1 正方：量子计算将揭示意识本质，推动脑疾病治疗与通用 AI 突破 支持量子计算与意识深度关联的学者认为，量子计算的独特优势将为脑科学研究带来革命性突破。从计算效率上看，量子计算机的并行处理能力可显著加速对大脑复杂神经网络的模拟。根据 IBM 量子计算团队的研究，在模拟含有 1000 个神经元、10 万个突触的简化神经网络时，量子计算机相较于传统超级计算机，计算速度提升可达几个数量级。这种效率提升有望帮助科学家更精确地模拟大脑在不同生理和病理状态下的活动，进而推动阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的发病机制研究与药物开发。 在通用人工智能（AGI）领域，量子计算被视为实现真正智能的关键。DeepMind 首席科学家 Demis Hassabis 指出，人类大脑的认知灵活性和创造性思维，可能依赖于量子层面的信息处理机制。量子计算机能够处理经典计算机无法企及的复杂概率计算，模拟大脑中量子态的叠加与纠缠特性，为构建具有人类级智能的AI系统提供理论支持。若能证实大脑存在量子效应，将为AGI 的发展指明新方向，推动其在推理、学习和决策等方面实现质的飞跃。 ### 5.2 反方：量子意识理论缺乏实证，是 “披着科学外衣的形而上学” 反对者则对量子意识理论提出了尖锐的质疑。首要争议点在于量子态的脆弱性与大脑生理环境的矛盾。根据量子力学理论，量子叠加态和纠缠态极易受到外界环境干扰而发生退相干。加州理工学院物理学家 Michele del Nido 的研究表明，在体温环境下，生物分子中的量子态平均维持时间仅为皮秒量级，远不足以支撑大脑复杂的神经活动。此外，目前尚未有实验能够直接观测到大脑中存在稳定的量子效应，彭罗斯 – 哈梅罗夫假说中提出的微管量子振动，也缺乏确凿的实验证据。 神经科学家更是对量子意识理论持谨慎态度。哈佛大学医学院的研究团队指出，现有经典神经科学理论已能较好地解释大脑的基本功能与认知活动，如神经元放电、突触可塑性等机制（参考资料：Harvard Medical School’s Research on Neural Mechanisms of Cognition）。在缺乏足够证据的情况下，将量子力学引入意识研究，可能是过度复杂化问题，甚至沦为 “披着科学外衣的形而上学”。 ## 6、结论：站在认知革命的门口 当我们回顾量子计算与脑科学的交叉探索之旅，不难发现，这一领域的研究早已超越单纯的技术革新，正在叩击人类认知的边界。量子计算不仅是提升运算速度的工具革命，更可能成为重塑生命科学底层逻辑的关键钥匙。从加速全脑网络模拟到探索意识产生机制，量子计算的每一次突破，都在为理解生命与思维的本质提供全新视角。 在脑疾病研究中，它帮助科学家更精准地模拟蛋白质折叠路径，大幅缩短药物研发周期；在人工智能领域，其独特的并行计算能力或许是实现通用人工智能的核心要素。这种跨学科的融合，正在悄然改写我们对 “生命如何运作”“智能因何产生” 等基础问题的认知框架。 面对这一前沿领域，我们不得不抛出那个直击灵魂的终极追问：如果意识本质上是量子现象，那么人类是否只是宇宙庞大量子程序中的某个片段？这一问题不仅关乎科学理论，更触及哲学、宗教与人类对自我存在的认知。它让我们重新审视人类在宇宙中的位置 —— 我们所感知的世界、产生的思想与情感，是否都遵循着量子世界的运行法则？这种思考如同千年之前人类意识到地球并非宇宙中心，或将再次引发人类世界观的巨大转变。 站在这场认知革命的门槛前，我们比任何时候都更需要跨学科的深度合作。量子物理、神经科学、计算机科学的 “三位一体” 研究，是攻克这一科学难题的必经之路。物理学家可以提供量子理论与技术支持，神经科学家能揭示大脑的生理机制与认知过程，而计算机科学家则负责搭建模拟与计算的桥梁。 每一个领域的突破都可能为其他领域带来启发，就像历史上物理学与化学的融合催生了材料科学，生物学与计算机科学的碰撞孕育了生物信息学。我们呼吁更多科研工作者打破学科壁垒，投身于这场探索之旅；也期待公众持续关注这一领域的发展，因为它的每一步进展，都与人类对自身、对宇宙的认知息息相关。或许在不远的将来，我们能共同见证一个全新科学时代的到来，那时，我们对意识的理解将如同今天我们对地球绕日运行般清晰，而这一切，都始于此刻的探索与突破。 **专栏作家** 王佳亮，微信公众号：佳佳原创。人人都是产品经理专栏作家，年度优秀作者。《产品经理知识栈》作者。中国计算机学会高级会员（CCF Senior Member），上海技术交易所智库专家。专注于互联网产品、金融产品、人工智能产品的设计理念分享。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>随着中国宠物经济的蓬勃发展，宠物殡葬行业逐渐成为一种新兴且备受关注的领域。尤其是宠物殡葬与寺庙经济的结合，更是引发了一系列的讨论和探索。这种独特的组合不仅满足了部分宠物主人对宠物的深厚情感需求，还带来了一些新的商业模式和法律问题。本文将深入探讨宠物殡葬行业的现状、宠物主人的消费心理、宠物殡葬与寺庙结合的模式，以及其中涉及的法律和舆论挑战。</p> </blockquote>  中国的宠物经济是什么时候开始大爆发的？ 大概就是2015年！ 现在，根据宠物（猫、狗）普遍10-15年的寿命来看，有一大批的宠物迈入了老龄和死亡的阶段。 宠物死亡了，自然要处理遗体，这是必选项。 小城市小县城郊区或者农村，随便找个地方埋了没人知道也没人管，但是在一线城市尤其是深圳，这么实操的难度就很大了； 同时，对于很多养宠物的年轻人、空巢老人、丁克家庭而言，因为缺少亲密关系的恒定联结，因此宠物成为了他们亲密关系的替代体，自然而然，宠物的死亡触发他们的“丧亲反应”。人类面对悲痛，会转向“具象化”处理，比如办个葬礼，比如给宠物火化等等。 因此，宠物殡葬行业这几年遍发展得风风火火。这也算是目前内卷国情下少有的增长行业了。 而宠物殡葬+寺庙的组合，又是其中一抹亮点。我最近深度调研和参与了这类项目，决定在这里也分享一下相关内容。  ## 一、哪类人最容易为宠物殡葬买单？ 养宠物的人就是宠物殡葬的客户吗？ 答案是否定的。 **宠物殡葬的客户从来都不是按“养宠与否”来分类的，而是按“是否有高强度情感依附 + 是否有表达和仪式需求”来判断的。** 根据我的调研，总体来说有以下5种养宠人士最愿意为宠物殡葬产品付费 ### 画像一：中年女性 × 空巢期 × 儿女不在身边 典型特征如下： - 45～65岁 - 子女远居、亲密关系疏离 - 与猫狗朝夕相处多年 - 宠物=家庭陪伴替代 - 面对死亡情绪无处安放，极度需要一个“庄重的告别场景”来接住情绪； ### 画像二：女性独居者 × 宠物即伴侣 × 高敏感人格 典型特征如下： - 25～40岁，大城市白领 - 独居，有良好经济基础 - 自称“我猫就是我男朋友”“我狗是我亲人” - 情感投射极强，常以“亲密关系”结构对待宠物 - 分离焦虑剧烈，对“仪式感”高度敏感 ### 画像三：中产家庭 × 孩子参与养宠 × 教育型消费动机 典型特征如下： - 二胎家庭 or 高教育家庭 - 宠物从小陪伴孩子成长，甚至被视为“家庭成员” - 父母强调“让孩子理解死亡与告别” - 死亡被视作教育议题 - 家庭层级共同参与仪式，释放悲伤、强化连接 ### 画像四：老年丧偶者 × 寄托式依恋 × 长期陪伴型宠物 典型特征如下： - 65岁以上，长期丧偶或独居 - 宠物陪伴10年以上，经历了人生中多个转折期 - 日常对宠物有语言交流、纪念物收集习惯 - 宠物既是“家人”，也是“生命唯一记忆见证者” - 宠物死亡，等于“最后一个活着的陪伴者消失了” - 80岁的独居老人给猫办超度，其实是在为自己做“提前丧礼的排练”。 ### 画像五：亚文化青年 × 儿童创伤背景 典型特征如下： - 18～35岁，有强烈自我情绪表达需求 - 可能有童年冷漠/忽视经历，将宠物视为“安全情感回路” - 容易夸大宠物意义来填补自我情绪认同 - 宠物=情绪容器 - 宠物死亡=早年创伤再现 - 仪式感 = 情绪延宕的补偿路径 ## 二、宠物殡葬与寺庙的结合模式 宠物殡葬行业与寺庙的合作，目前在中国大陆仍属“灰色地带”或“初步尝试阶段”，但确实已经出现了一些模式。  ### 1. 充分利用寺庙现存场地 使用寺庙的空地、林区、附属园区、或废弃角落，作为宠物骨灰的存放地或纪念空间。这种模式的特点： - 寺庙的场域自带“宗教背书”与“精神慰藉”属性，大大增加仪式感，这是普通殡葬场地所不能比肩的； - 很多寺庙往往现存大量可利用空间，无须额外大规模出资兴建，非常节省成本。 - 从心理上，宠物主倾向认为“寺庙更能护佑灵魂”，尤其是高龄独居老人或中产女性宠物主，他们往往倾向于通过寺庙转化“死亡焦虑”为“归宿感”。 ### 2. 宠物超度法事、往生牌位等 寺庙或者道观的和尚/道士代为“超度宠物灵魂”，通常配套有法事套餐，如焚香、念经、供奉往生牌位等，单次法事几百至上千元。 ### 3、修建宠物灵塔 由殡葬公司出资建设宠物灵骨塔，捐赠给寺庙，灵骨塔往往落户于寺庙土地或山林旁，由寺庙提供“宗教背书”与“环境场域”。后续通过灵骨塔安置宠物骨灰的形式，对外募得宠物主人的捐赠，寺庙回赠若干骨灰存放位。 ### 4、某些福位、灵骨塔的去化新方式 很多本来用于人类骨灰安置的福位、灵骨塔，在信众接受度低、去化速度慢的背景下，也渐渐开始对外接受宠物骨灰安放，或者开发一些新空间直接对接宠物殡葬需求，同时搭配搭配“超度法会”“灵位祈福”等服务，试图以转换产品功能的方式快速去化福位项目。 ## 三、宠物殡葬+寺庙可能涉及的法律问题 在中国大陆，寺庙与宠物殡葬行业的合作可能涉及多项法律法规的限制。比如： ### 1. 《宗教事务条例》（2017年修订）  根据上述条款，寺庙若将场所出租给宠物殡葬企业用于非宗教活动，或从事与宠物殡葬相关的营利性活动，可能违反《宗教事务条例》。 ### 2. 《殡葬管理条例》（2012年修正版）  虽然该条例主要针对人类殡葬，但若寺庙与宠物殡葬企业合作，建设宠物骨灰存放设施，可能被视为擅自兴建殡葬设施，需依法取得许可。 ### 3. 《动物防疫法》（2021年修订）  宠物殡葬涉及动物尸体处理，若处理不当，可能违反《动物防疫法》的相关规定。 此外，还有舆论方面的问题，一些人认为寺庙为宠物提供相关服务，会有商业化过度的问题，这块目前处于一种敏感状态。 还有就是，**宗教圈内部，其实对于“宠物是否有灵性”是存在分歧的，是否能按照人类的规格，或者比人类次一等的规格，为宠物进行祈福消灾超度存在争议**，宗教圈内部对此都不易形成统一口径。 中国传统宗教体系下，“人”和“畜生”是不同轮回层次，将宠物与人类骨灰共置，容易激发信众的“仪式秩序焦虑”与“玷污感”。 ## 四、如何绕过法律问题 如何在不违反法律、不激怒信众、不被舆论打击的前提下，让宠物殡葬业务获得寺庙的“仪式加持”呢？ 介绍一下其中一种思路： 我们可以将操作空间分为两个层级，设计出既合法、又富有仪式感的结构。 ### 【第一层】寺外场地设置 - 宠物相关的设施必须独立，设在寺庙外（物理空间分割），但与寺庙毗邻。 - 公司必须注册为“宠物纪念园”“宠物文化空间”这类属性，不要涉及“殡葬”“墓地”敏感词。 - 强调“纪念宠物情感价值”或者“生命教育”，回避死亡与转世等敏感宗教术语。 - 不触法、不触信仰、不触敏感词，属于“文化空间”而非“殡葬设施”。 ### 【第二层】寺内仪式加持 - 由寺庙法师在**寺庙内**主持超度、诵经、等仪式，但**不设宠物骨灰存放点。** - 突出“众生平等”“慈悲护念”，而非“供奉”或“设位”。 - 宠物主不与寺庙直接结算，由第三方（宠物XX公司）收取服务费，再将寺庙的法事法金以捐赠方式给到寺庙。 - 仪式合法合规，有宗教加持力，但又不构成“殡葬”或“商业化行为”。 这样一来，面对监管的时候，项目本身属于文化传播范畴，主打“动物关爱”与“生命教育”，未涉及骨灰储存，也未进行营利性宗教活动，自然合规性会很高。 当然，除了上述模式外，宠物殡葬+寺庙也还有其他的运作模式，也包括一些比较敏感的模式，这里就不一一列举了。 作者：嘉亮学长 公众号：嘉亮学长 本文由 @嘉亮学长 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 V社宣布，Steam 商店和桌面客户端很快将能帮助玩家找到支持辅助功能的游戏。 如果开发者的游戏具有辅助功能，现在可以在 Steamworks 的“编辑商店”栏目为游戏输入相关信息了。团队一直在努力收集来自开发者和残障游戏玩家的宝贵反馈，希望让玩家能更轻松地找到支持辅助功能的游戏，从而为每个人带来更积极的 Steam 体验。 而第一步就是引导开发者了解如何分享其游戏的相关信息。  ## 新增功能 Steam后端推出了一份新的辅助功能支持问卷，供开发者更好地描述其游戏如何支持辅助功能。 如果游戏支持辅助功能，现在可以在 Steamworks 中具体说明相关信息了。  - 游戏过程选项，如可调整难度 - 音频辅助功能，包自定义音量控制和朗读游戏菜单 - 视觉辅助功能，包括可调整文字大小和可选颜色 - 输入选项，包括聊天语音转文字和文字转语音  今年晚些时候（在给开发者一定时间开展相关工作后），V社将开始在 Steam 商店和 Steam 桌面客户端与玩家分享这些信息。

据CNBC报道，由于特朗普的关税政策影响到了中国零售企业，Meta核心网络广告业务今年可能会遭受70亿美元的损失。美国独立研究公司MoffettNathanson周二发布报告称，受到贸易争端的影响，跨境电商Temu、希音等与中国有关联的零售企业可能会大幅削减他们在Meta旗下Facebook和Instagram上的广告预算，冲击Meta广告收入。  MoffettNathanson指出，Meta在其最新年报中披露，该公司2024年的中国收入为183.5亿美元，在其总营收的占比略高于11%。与其他分析师一样，MoffettNathanson分析师认为Temu和希音占据了Meta在中国的大部分业务。如果这两家跨境电商削减今年的广告投放，Meta 2025年的广告收入可能会因此受到70亿美元的负面影响。 分析师在报告中写道，已经迹象表明Temu和希音在削减广告支出。他们引用CNBC的一篇报道称，Temu在特朗普对华加征关税后已减少在美国的广告支出，其在苹果App Store的排名也出现大幅下滑。 “中国市场对Meta业务的重要性无论如何强调都不为过。尽管Meta未公布欧洲各国的收入数据，但可以合理推断：中国市场是Meta仅次于美国的第二大收入来源。”MoffettNathanson分析师称。 截至发稿，Meta尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494706.htm)

耶鲁大学周二表示，正考虑出售私募股权基金权益，并由投资银行Evercore提供咨询。耶鲁大学发言人的声明没有提到此次出售的规模或原因。此前几天有报道称，交易规模可能高达60亿美元，相当于该校414亿美元捐赠基金的15%。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2020/0821/5c80aa8a1b1c227.jpg) 最近几周，由于美国总统特朗普威胁要削减联邦资金，哈佛大学和普林斯顿大学等其他大学也在探索财政选择。 耶伦大学发言人在一份电子邮件声明中表示：“我校正在探索出售私募股权基金权益，Evercore为其提供咨询，这一过程已经进行了数月。” “我们仍然致力于将私募股权投资作为我们投资计划的主要部分，并继续对我们现有投资经理筹集的资金做出新的承诺。此外，我们将继续积极寻求与基金会中的私募股权公司建立新的关系。” 截止2024年6月30日，耶鲁大学捐赠基金的规模从一年前的407亿美元增至414亿美元。该大学的年度财务报告显示，该基金当年扣除费用后的投资回报率为5.7%。 本月早些时候，哈佛大学表示，计划向华尔街借款7.5亿美元，作为应急准备的一部分，而普林斯顿大学表示，正在考虑出售3.2亿美元的应税债券。 特朗普威胁要停止向高校提供联邦资金，原因是亲巴勒斯坦的校园活动抗议美国盟友以色列对加沙的军事袭击，以及气候倡议、跨性别政策、多样性、平等和包容项目等一系列其他问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494704.htm)

马斯克表示，如果特朗普希望，他仍会每周花&#34;一两天&#34;时间处理政府事务，但将把更多时间分配给特斯拉。他称，将尽力敦促特朗普降低关税，但同时强调关税决定完全取决于美国总统，会继续主张降低关税，而不是提高关税，这是他能做的全部。马斯克表示，特斯拉的“更实惠的汽车”基本上是 Model 3 和 Model Y 的廉价版本。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0416/fcdae50df5ffda5.webp) 特斯拉业绩大滑坡，CEO马斯克终于要从饱受诟病的“从政”活动中抽身了。 美东时间4月22日周二美股盘后的特斯拉业绩电话会上，马斯克表示，从5月开始，他投入到特朗普政府“政府效率部”（DOGE）的时间将“显著”减少，他将把“远远更多的”时间投入特斯拉。马斯克在电话会议中声称： 如果特朗普总统希望，他仍会每周花&#34;一两天&#34;时间处理政府事务，但将把更多时间分配给特斯拉。 同时马斯克在财报电话会议中表明了自己的立场，将尽力敦促特朗普降低关税，但同时强调： 关税决定完全取决于美国总统，我会继续主张降低关税，而不是提高关税，这是我能做的全部。 此前特斯拉公布第一季度财报，营收为193.4亿美元，而分析师此前预测为214.3亿美元，远低于去年同期的213亿美元。特斯拉调整后每股收益为0.27美元，也远低于预测的0.44美元。马斯克称将大幅减少DOGE工作投入后，盘后特斯拉股价进一步走高，目前涨超5%。  特斯拉一季度业绩报告+电话会要点总结： - 第一季度调整后每股收益和营收低于预期，汽车交付量下滑，包括CyberTruck在内的车型交付量下降24%。将在第二季度重新审视2025年的增长前景，新车有望在上半年投产。 - 政治情绪被视为风险，破坏行为和敌意是导致第一季度销量下滑的部分原因。 - 特朗普的贸易政策在投资者业绩报告中占据显著位置。特斯拉没有重申今年销量恢复增长的预测，理由是贸易政策不确定。 - 马斯克表示，他告诉特朗普“降低关税”对国家更有利，但最终关税的决定权在总统手中。 - 马斯克表示，如果特朗普总统需要他帮忙处理政府事务，他每周会花“一两天”的时间，但他五月份开始会把大部分时间都分配给特斯拉，DOGE大部分事务已经完成了。 - 马斯克表示，参与DOGE的工作是做正确的事。他将继续通过DOGE支持美国总统特朗普，“确保我们制止的浪费和欺诈行为不会卷土重来”。 - 马斯克表示，未来大多数人不会买车。 - 特斯拉的“更实惠的汽车”基本上是 Model 3 和 Model Y 的廉价版本。 - Powerwall部署量首次超过1千兆瓦时。 - 业绩报告发布后，分析师电话会议结束后，特斯拉盘后涨5.28%，暂报250.53美元。 RoboTaxi六月亮相：自动驾驶野心彰显，直指Waymo软肋 马斯克透露，特斯拉将于6月在美国得克萨斯州奥斯汀投放RoboTaxi。 马斯克表示初期将有10-20辆车，并将在奥斯汀形成&#34;本地化的参数设置&#34;。彭博记者认为，这实际上就是一个地理围栏(geofencing)系统。 在电话会上，马斯克对竞争对手Alphabet旗下无人驾驶业务Waymo发起了直接攻击，称： Waymo的传感器套件是昂贵的。我不知道谁现在还能与我们团队竞争。未来几年，我们将拥有1000万辆无人驾驶汽车上路。他们的生产成本远远更高（Waymo）。 马斯克预计在更高产量的带动下，特斯拉车型生产成本仅是Waymo的四分之一。马斯克还大胆预测： 未来，大部分人将不用购车。在不久的将来，购买缺乏自动驾驶功能的燃油车将类似骑马和使用翻盖手机。 Optimus机器人加速量产，年产目标达百万台 马斯克在会议上展示了他对特斯拉人形机器人Optimus的未来规划，称特斯拉在这方面已&#34;取得不错的进展&#34;。 马斯克表示，预计到2025年底将有&#34;至少数千套&#34;Optimus在特斯拉工厂工作，他还透露Optimus未来五年将提速至年产100万套。当被问及Optimus的供应链时，马斯克表示已经采取行动来实现供应链本土化和降低风险。 特斯拉的这场盘后财报会议传递了明确信号：公司正全力押注自动驾驶和人形机器人技术，这两大领域将成为特斯拉未来增长的核心引擎。 尽管今年一季度业绩表现欠佳，马斯克表示： 一季度业绩往往是一年中最差的时候，因为人们不希望在冬季尚未结束时购车。虽然面临各种逆风，但未来将比以往更加辉煌。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494702.htm)

特斯拉CEO埃隆·马斯克周二在公司财报电话会议上表示，他不喜欢高额或不可预测的关税，但有关关税的任何决定“完全取决于美国总统”。马斯克表示，与其他美国汽车制造商相比，特斯拉处于相对有利的地位，因为它在北美、欧洲和中国拥有“本地化的供应链”。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/128/w550h378/20250417/7c63-3434d66233a9562cd648fdcabe848374.jpg) 马斯克表示，特斯拉是“受关税影响最小的汽车公司，至少在大多数方面是这样”。 周二，特斯拉公布了令人不安的第一季度业绩，其中汽车收入同比下降20%，净利润下降71%。该公司还表示，至少在第二季度更新之前，不会提供2025年的任何指引。 虽然马斯克是美国总统特朗普最亲密的顾问之一，但关税是导致他与政府部分不和的一个问题。他最近称特朗普的首席贸易顾问彼得·纳瓦罗（Peter Navarro）为“白痴”，“比一袋砖头还笨”。 然而，在周二的电话会议上，马斯克表示，“如果一些国家正在采取掠夺性的关税措施”，或者“如果一个政府为某个特定行业提供极端的财政支持，那么你就必须采取措施加以抵制。” 自本月早些时候特朗普提出大范围征收关税的计划以来，特斯拉的股价一直受到重创，此前该公司股价在第一季度暴跌36%，为2022年以来的最差表现。 由于特斯拉生产的汽车是在美国国内销售的，因此该公司不受特朗普对进口汽车征收的25%关税的影响。但特斯拉依靠来自中国、墨西哥、加拿大和其他地方的材料和供应来制造设备、汽车玻璃、印刷电路板、电池和其他产品。 马斯克表示，他会就关税问题向特朗普提出建议。“他会听我的建议。当然，这取决于他自己的决定，”马斯克说，“我已经多次公开表示，我认为降低关税总体上是个好主意。” 他补充说，他是“可预测的关税结构”以及“自由贸易和低关税”的倡导者。 马斯克表示，特斯拉的能源业务面临关税的“巨大”影响，因为特斯拉汽车使用的磷酸铁锂电池来自中国。 “我们正在调试设备，以便在美国本地生产LFP电池，”他说。但他表示，该公司的本地设备“只能服务于我们总装机容量的一小部分”。 他表示：“我们也一直在努力从非中国供应商那里获得额外的供应链，但这需要时间。” 马斯克称特斯拉是“垂直整合程度最高的汽车公司”，但表示仍有大量零部件和材料来自其他国家。尽管它在德克萨斯州建了一家锂精炼厂，但“我们还没有种植橡胶树和开采铁矿石，”他说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494700.htm)

美国总统特朗普表示，尽管他对美联储未能更迅速降息感到不满，但在美联储主席杰罗姆・鲍威尔领导美国央行的任期明年结束之前，他 “无意” 解雇鲍威尔。当被要求澄清他并非要解雇鲍威尔时，特朗普在椭圆形办公室表示：“完全没有这个打算。” 他还说：“从来没有过。媒体总是自行解读。我没有解雇他的打算。我只是希望他在推动降息方面能更积极一些。”  这番言论标志着特朗普态度的巨大转变，他最近加大了对鲍威尔的抨击力度，并且拒绝排除采取解雇鲍威尔这一史无前例举措的可能性。 特朗普一直对这位美联储主席施压，要求其降息以刺激经济增长。就在欧洲央行下调利率25个基点至2.25%前夕，特朗普上周对鲍威尔发起了一连串猛烈抨击。他多次抱怨，美联储降息行动不够迅速，并批评鲍威尔玩弄政治。特朗普的这些言论引发市场剧烈波动。 白宫经济顾问凯文・哈塞特上周五表示，特朗普及其助手们正在积极研究解雇鲍威尔的可能性。 特朗普周二仍重申了对美联储的批评，同时坚称外界对其言论的反应被“夸大”了。 “我们认为现在正是降息的绝佳时机，也希望美联储主席能够提前或准时采取行动，而不是滞后，”特朗普表示。在特朗普表态无意解雇鲍威尔后，周三亚洲早盘，日元兑美元大跌约1%，报142.91。 鲍威尔是特朗普在其第一任期内任命的，他将担任美联储主席至 2026 年 5 月。鲍威尔曾明确表示，根据法律，总统不能解除他的职务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494698.htm)

周二盘后，深陷政治漩涡的特斯拉发布了一份核心业绩完全逊于预期的一季报。由于汽车交付量的骤减，公司营收、利润等核心财务指标全部大幅低于预期。上市公司也在财报中多次提及关税政策的冲击，疑似间接对特朗普的贸易政策展开抨击。 不过在此前4个月近乎腰斩的股价波动之后，特斯拉的投资者似乎对业绩挫折抗性颇强。财报发布后的首个小时里，特斯拉股价在盘后波动平平。合理推断，市场正在观望马斯克在财报说明会上的言论，包括是否会提及退出特朗普政府的事宜。 （特斯拉日线图，来源：TradingView） 财报数据糟糕 财报显示，特斯拉今年一季度实现营收只有193.35亿美元，市场预期为213.48亿美元。与过往业绩对比，公司去年一季度的营收为213亿美元，去年四季度则为257亿美元。  拖累业绩的核心原因是汽车销量骤减。此前的交付数据显示，特斯拉一季度总交付量为336681辆，同比下降13%，创2022年以来最差季度表现。 受此影响，汽车业务营收只有139.67亿美元，同比下滑20%。纵使能源和储能业务实现67%的营收增速（27.3亿美元），也无法改变财报的整体走向。 与此同时，由于在AI等研发项目的投入，公司运营费用不减反增，导致营运利润同比骤降66%至3.99亿美元。营业利润率只剩下2.1%，同比下降343个基点。最终调整后的每股盈利仅为0.27美元，同比下降40%，市场预期则为0.43美元。 换句话来说，如果没有一季度靠出售监管积分（碳排放信用额）获得的5.95亿美元，特斯拉将交出一份亏损的财报。 前景展望近乎没有 作为本次美股财报季的重头戏，市场也高度关注特斯拉如何评价“特朗普关税”的冲击。 公司在财报中表示，快速变化的贸易政策，对全球供应链和特斯拉的成本结构产生不利影响，汽车和能源市场的不确定性不断增加。这种动态，再加上政治情绪的变化，可能会对特斯拉产品的需求产生重要影响，尤其是在短期内。 特斯拉也披露，当前的关税形势对能源业务的影响，相较于汽车业务更大。 分析指出，这句话背后的缘由指的是特斯拉的大型储能电池Megapack，使用从中国进口的磷酸铁锂电池。相较而言，特斯拉在美国销售的汽车全都在本地组装，不过也会受到零部件进口关税的影响。 作为意料之中的展开，特斯拉的最新财报中没有提及汽车业务恢复增长的预期。在上个季度的财报电话会议中，公司曾预期汽车业务将在2025年恢复增长。 特斯拉表示，目前很难衡量全球贸易政策变化对供应链、成本结构以及需求的影响，公司将在二季度的财报中重新审视2025年的指导预期。 画饼时间 在财报中，特斯拉也披露，廉价新车型仍将按计划在2025年上半年开始生产。 新车型将融合利用下一代平台和当前平台的技术，并共享现有的生产线。这种方式可以在不确定性时期谨慎地扩大产能，并充分利用当前接近300万辆的预期最大产能。在投资新生产线之前，就能实现产量较2024年增长60%以上。 公司同时预期，无人驾驶出租车Cybercab将在2026年投入大规模生产。 财报也披露，Robotaxi将在今年6月于美国奥斯汀展开试点，今年也将在弗里蒙特工厂试点制造Optimus机器人，并将在工厂中部署更多执行实际工作的机器人。公司也在财报中附上了Optimus试生产线的照片。  特斯拉也披露，其位于德克萨斯州的锂精炼厂和阴极材料生产工厂有望在今年投产。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494696.htm)

美国卫生与公众服务部和食品药物管理局（FDA）周二宣布了一系列措施，将在明年年底前逐步淘汰美国食品供应中的八种人工食用色素和着色剂。美国卫生与公众服务部部长小罗伯特·肯尼迪在新闻发布会上说，该机构将与食品公司合作，去除产品中的色素。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/crawl/781/w500h281/20241223/894d-b7708cb345c2f132a38604f7f29ab44d.jpg) “我只是想敦促你们所有人，现在不是停止的时候，”肯尼迪在新闻发布会上对一群“让美国再次健康”的支持者说，“现在是加倍努力的时候了，因为我们现在已经让他们逃跑了，我们将赢得这场战斗。从现在起的四年里，我们将让大多数这些产品退出市场，或者当你去杂货店的时候你就会知道它们了。” 在新闻发布会上，FDA局长Marty Makary博士说，该机构正在寻求撤销两种合成食用色素的授权，并与食品行业合作，消除谷物、冰淇淋、零食、酸奶等中使用的六种剩余合成着色剂。 “今天，FDA正在采取行动，从美国食品供应和药物中去除石油基食品染料。在过去的50年里，美国儿童越来越多地生活在合成化学物质的有毒汤中，”他告诉记者。 联邦官员将采取措施，在未来几个月内撤销两种合成食用色素的授权——柑橘红2号和橙色B。此外，联邦卫生机构正在寻求在明年年底前淘汰其他六种石油基染料，包括绿色3号、红色40号、黄色5号、黄色6号、蓝色1号和蓝色2号。 美国官方周二宣布，FDA也在采取措施批准四种新的天然色素添加剂。 然而，肯尼迪周二表示，该计划取决于与主要食品公司的“理解”，即消费者希望去除人工色素。 美国卫生与公众服务部和FDA呼吁食品行业“制定国家标准和时间表……从石化色素转向天然替代品，”周二下午发布的一份新闻稿称。 目前尚不清楚肯尼迪将寻求何种执行机制来实施这些新变化。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494694.htm)

特斯拉汽车今天公布了该公司的2025财年第一季度财报。报告显示，特斯拉汽车第一季度总营收为193.35亿美元，与去年同期的213.01亿美元相比下降9%；净利润为4.20亿美元，与去年同期的14.05亿美元相比大幅下降；普通股股东应占净利润为4.09亿美元，与去年同期的13.90亿美元相比大幅下降71%。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/59/w550h309/20250402/2fa2-ca6e02a227717de023ec145d7bf2936f.png) 特斯拉第一季度营收和调整后每股摊薄收益均未达到华尔街分析师此前预期。与此同时，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）表示，从5月开始，他管理特朗普政府效率部（DOGE）的时间将“大幅”减少。 消息传出后，特斯拉盘后股价上涨逾4%。今年以来，特斯拉股价已经累计下跌了40%以上。 第一季度业绩详情： 在截至3月31日的这一财季，特斯拉汽车的净利润为4.20亿美元，与去年同期的14.05亿美元相比大幅下降。特斯拉第一季度普通股股东应占净利润为4.09亿美元，与去年同期的13.90亿美元相比大幅下降71%；普通股股东应占每股摊薄收益为0.12美元，与去年同期的0.41美元相比下降71%。 不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），特斯拉第一季度普通股股东应占调整后净利润为9.34亿美元，与去年同期的15.36亿美元相比下降39%；调整后每股摊薄收益为0.27美元，与去年同期的0.45美元相比下降40%，这一业绩未能达到分析师此前预期。据全球金融市场基础设施和数据提供商LSEG提供的数据显示，分析师此前平均预期特斯拉第一季度调整后每股收益将达0.39美元。 特斯拉汽车第一季度总营收为193.35亿美元，与去年同期的213.01亿美元相比下降9%，这一业绩也未能达到分析师此前预期。据LSEG提供的数据显示，分析师此前平均预期特斯拉第一季度营收将达211.1亿美元。 按照业务部门划分： - 特斯拉汽车第一季度来自于汽车相关业务的总营收为139.67亿美元，与去年同期的173.78亿美元相比下降20%，与上一季度的197.98亿美元相比也大幅下降。其中，来自于汽车销售业务的营收为129.25亿美元，与去年同期的164.60亿美元相比有所下降，与上一季度的186.59亿美元相比大幅下降；来自于出售汽车碳排放积分的营收为5.95亿美元，与去年同期的4.42亿美元相比有所增长，与上一季度的6.92亿美元相比则有所下降；来自于汽车租赁业务的营收为4.47亿美元，与去年同期的4.76亿美元相比有所下降，与上一季度的4.47亿美元相比持平。 - 特斯拉汽车第一季度来自于发电和储能业务的营收为27.30亿美元，与去年同期的16.35亿美元相比增长67%，与上一季度的30.61亿美元相比则有所下降。 - 特斯拉汽车第一季度来自于服务及其他业务的营收为26.38亿美元，与去年同期的22.88亿美元相比增长15%，与上一季度的28.48亿美元相比则有所下降。 特斯拉汽车第一季度总毛利润为31.53亿美元，与去年同期的36.96亿美元相比下降15%，与上一季度的41.79亿美元相比也出现下降；总毛利率为16.3%，与去年同期的17.4%相比下降104个基点，与上一季度的总毛利率16.3%相比持平。 特斯拉汽车第一季度运营利润为3.99亿美元，与去年同期的11.71亿美元相比下降66%，与上一季度的15.83亿美元相比也大幅下降；运营利润率为2.1%，与去年同期的5.5%相比下降343个基点，与上一季度的6.2%相比也有所下降。 特斯拉汽车第一季度总营收成本为161.82亿美元，与去年同期的176.05亿美元相比有所下降。其中： - 汽车销售业务的营收成本为114.61亿美元，与去年同期的138.97亿美元相比有所下降； - 汽车租赁业务的营收成本为2.39亿美元，与去年同期的2.69亿美元相比有所下降； - 汽车业务的整体运营成本为117.00亿美元，与去年同期141.66亿美元相比有所下降； - 发电和储能业务的营收成本为19.45亿美元，与去年同期的12.32亿美元相比有所上升； - 服务及其他业务的营收成本为25.37亿美元，与去年同期的22.07亿美元相比有所上升。 特斯拉汽车第一季度总运营支出为27.54亿美元，与去年同期的25.25亿美元相比有所上升。其中，研发支出为14.09亿美元，与去年同期的11.51亿美元相比有所上升；销售、总务和行政支出为12.51亿美元，与去年同期的13.74亿美元相比有所下降。 现金相关信息： 特斯拉汽车第一季度来自于业务运营活动的净现金为21.56亿美元，与去年同期的2.42亿美元相比大幅增长791%。特斯拉汽车第一季度资本支出为14.92亿美元，与去年同期的27.77亿美元相比下降46%。特斯拉汽车第一季度的自由现金流为6.64亿美元，而去年同期的自由现金流为-25.35亿美元。 截至2025财年第一季度末为止，特斯拉持有的现金和现金等价物总额为369.96亿美元，与截至2024财年第一季度末的268.63亿美元相比增长38%，与截至2024财年第四季度末的365.63亿美元相比也有所增长。 产量和交付量数据： 特斯拉汽车还在财报中披露了各种车型的产量和交付量数据。报告显示，Model 3和Model Y车型第一季度产量为345454辆，与去年同期的412376辆相比下降16%；交付量为323800辆，与去年同期的369783辆相比下降12%。其他车型第一季度产量为17161辆，与去年同期的20995辆相比下降18%；交付量为12881辆，与去年同期的17027辆相比下降24%。 整体而言，特斯拉汽车第一季度的总汽车产量为362615辆，与去年同期的433371辆相比下降16%；总汽车交付量为336681辆，与去年同期的386810辆相比下降13%。 另外，截至2025财年第一季度末，特斯拉汽车运营中的租借汽车总数量为179930辆，与截至2024财年第一季度末的173131辆相比增长4%。特斯拉汽车第一季度的全球汽车库存（供应天数）为22天，与去年同期的28天相比下降21%。 前景展望： 在汽车产量方面，特斯拉汽车表示，很难衡量全球贸易政策转变对汽车和能源供应链、公司成本结构以及耐用品和相关服务需求的影响。虽然特斯拉汽车正在进行审慎的投资，以便为其汽车和能源业务建立起增长模式，但今年的增长率将取决于各种因素，包括自动驾驶业务的加速发展、工厂的产量增长和更广泛的宏观经济环境等。特斯拉汽车称，该公司在第二季度业绩更新中对2025年的指导方针作出重新审视。 在现金问题上，特斯拉汽车表示，该公司拥有足够的流动性来为其产品路线图、长期产能扩张计划和其他费用提供资金。此外，特斯拉称其将通过管理业务的方式，在当前这个不确定时期保持强劲的资产负债表。 在利润问题上，特斯拉汽车表示，该公司还在继续实施创新以降低制造和运营成本，而随着时间的推移，预计该公司的硬件相关利润将伴随着人工智能、软件和基于车队的利润一起加速增长。 在产品相关问题上，特斯拉汽车表示，新车计划（包括更经济实惠的车型）仍有望在2025年上半年开始投产，这些车型将利用下一代平台的各个方面以及当前平台的各个方面，并将在与当前车型相同的生产线上进行生产。这种方法可能会导致成本降低幅度低于之前的预期，但可令特斯拉能在不确定时期以更高效的资本支出方式谨慎地提高汽车产量，这将有助于该公司充分利用目前预计的近300万辆汽车的最大产能，在投资新的生产线之前，实现比2024年产量增长60%以上。此外，特斯拉称其自动驾驶出租车产品Cybercab将继续奉行革命性的“开箱”（unboxed）制造战略，并计划从2026年开始批量生产。 另外，特斯拉汽车CEO埃隆·马斯克在财报发布后召开的电话会议上表示，从5月开始，他管理特朗普政府效率部的时间将“大幅”减少。 股价变动： 当日，特斯拉汽车股价在纳斯达克常规交易中上涨10.47美元，报收于237.97美元，涨幅为4.60%。在随后截至美国东部时间周二下午5点46分（北京时间周三凌晨5点46分）的盘后交易中，特斯拉汽车股价再度大幅上涨10.03美元，至248.00美元，涨幅为4.21%。过去52周，特斯拉汽车的最高价为488.54美元，最低价为141.11美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494692.htm)

<blockquote><p>写这篇文章也是因为自己的实际生活和工作中遇到的一些问题和难题，想看一下从产品的角度如何可以解决这些问题，同样也想用产品的力量去铺垫一条自己认为正确的路，就这样边走边铺，在欣赏沿途风景的旅途中，结识有趣儿的人。如果可以做出一些成绩，那就是最大的收获了。</p> </blockquote>  随着全球人口老龄化的加剧，传统的养老模式已难以满足日益增长的养老需求。而智慧养老的概念又一次的登上了舞台，而这一次是以一种新兴的养老模式，来展示自己的华丽舞姿。 **为老年人提供更加智能、便捷、高效和个性化的服务，成为应对老龄化挑战的重要手段** ## 智慧养老行业概况 <blockquote><p>根据智研咨询数据显示，2023年中国智慧养老行业市场规模约为6万亿元以上，年均复合增长率到达14.42%。其中，智能穿戴设备市场规模在2023年达到934.7亿元，而养老机器人等新兴产品也在多地投入使用。中商产业研究院预测，2025年中国智慧养老市场规模将达到7.21万亿元。</p></blockquote> 庞大的市场规模主要得益于人口老龄化加剧、技术进步以及政策支持等多重因素的推动。养老需求愈发激烈且清晰的状态下，通过人工智能、大数据等信息技术与养老服务的深度融合，这一次我认为智慧养老已不再是概念，而是一个机会，一个趋势，一条未来路径。  ## 智慧养老政策指引 为进一步促进智慧健康养老产业发展，积极应对人口老龄化，我国相关政府部门先后颁布了一系列鼓励、支持行业发展的法律法规和政策文件：  除了整体规划以外，对于行业与具体参与来说，也有相应的政策在进一步的助力智慧养老行业的发展与创新： **《智慧健康养老产业发展行动计划（2021 – 2025 年）》**由工业和信息化部、民政部、国家卫生健康委联合印发。提出到 2025 年，智慧健康养老产业科技支撑能力显著增强，产品及服务供给能力明显提升，试点示范建设成效日益凸显，产业生态不断优化完善等发展愿景。 **《关于组织开展 2024 年智慧健康养老产品及服务推广目录申报工作的通知》**2：由工业和信息化部、民政部、国家卫生健康委发布。为落实《智慧健康养老产业发展行动计划（2021－2025 年）》，促进典型智慧健康养老产品和服务推广应用，推动智慧健康养老产业发展，组织开展 2024 年智慧健康养老产品及服务推广目录申报工作。 ## 智慧养老行业发展现状 近年来，人口老龄化程度逐渐加深。我国老年人口抚养比（老龄人口抚养系数）也在持续上升，由2015年的14.3%上升至2023年的22.5%，这也意味着劳动年龄人口的养老负担逐渐加重。应对人口老龄化、减轻家庭养老负担的重要举措，对智慧养老服务的需求也将随之增加。 智慧养老在国内起步与2011年，在经过探索、试点和示范等阶段后，目前正处于加快发展阶段，且产业链不断完善中，哪怕前三个阶段不曾参与，也未有积累，那么现在进入也是一个相对不错的时间点，最重要的是应该如何切入进去？ 目前国内主流的智慧养老模式分为：**居家、社区、机构**三个模式，数据显示，居家养老模式下的市场规模占比达52.9%，社区养老和机构养老所占的市场规模比例分别为26.5%和20.6%。三大传统模式已经形成鼎立之势，如果选择自己的战场将成为至关重要的一个环节。 关于我的选择，文末我会统一说明。 ## 智慧养老产品能力 从产品的设计和逻辑上来看，我认为核心就四个字：医、食、住、行 其实这四个字基本上就涵盖了养老的整个生态圈儿了，而且相关政策也是在围绕着四个字想更好的推动智慧养老的产业发展。 再结合老人的需求特点来看： - 随着年龄增长，老年人身体机能下降 - 居住环境适老化，减少意外风险 - 老年人易患各种慢性疾病，需要长期康复护理 - 精神心理需求，避免孤独感和失落感 - 自我实现的需求，希望继续发挥自己的余热 - 合理规划财务，以确保在晚年有足够的资金应对各种支出 - …… 综上所述，接下来我就针对这四个字与需求特点来看下如何提供服务和设计产品功能： ### 关于“医”的产品能力 “医”说的简单的就是养老所需的相关医疗能力，比如：健康监测、咨询问诊、病例史、体检报告用药记录等，在这方面随着老人行动不便，出行不便，通过科技的力量应该如何来解决这些需求。 其实对于一般的公司来说，还是有点重的，但是我们可以量力而行，根据自己的能力与优势来设计，基于自己的团队、技术、资源综合考量适合通过哪条路径来参与进去，根据目前已知需求及我个人能力大体产品功能我会可分为以下几项： - 建立【电子档案】来帮助老人记录自己身体状况等信息 - 建立【远程问诊】利用视频通话技术，为老年人提供在线问诊服务 - 建立【康复租赁】运用智能康复设备，为有康复需求的老年人提供个性化的康复训练服务 - 建立【医疗报告】发现疾病的发生发展规律、治疗效果评估等信息，为医疗决策提供支持 - 建立【护理辅助】通过智能护理系统，实现对老年人护理工作的智能化管理 - …… ### 关于“食”的产品能力 “食”与养老的集合其实就是两个字——助餐 在助餐方面我个人认为可以做的事情还是挺多的，尤其是独居老人们，这方面真的是刚需，不管是儿女不在身边，亦或者是女儿太忙了，再加上都是普通家庭，高龄老人们吃口饭都会成为天大的难题，就拿我来说吧，自己996，工资也就刚够养娃，没时间陪伴，没条件去机构，想到自己的父母，我现在都脑袋疼。 所以我就在琢磨人工智能、科技结合自己的经验和能力，到底可以给“父母”们提供哪些力所能及的帮助与服务呢？ - 【**智能餐厅**】通过平台浏览附近餐厅或养老机构食堂的菜单 - 【语音点餐】老年人只需说出想吃的菜品或描述自己的饮食需求，系统就能自动识别并下单 - 【身份识别】老年人只需在设备前刷脸即可完成支付，无需携带现金或手机 - 【智能配送】利用智能算法根据订单地址、送餐时间、餐厅位置等因素，优化配送路线和配送人员安排，确保餐食能够及时、准确地送达老年人手中 - 【健康管理】将助餐服务与老年人的健康数据进行关联，为每位老年人制定个性化的营养方案 - …… 其实，关于“食”的方面，有很多的事儿可以做，甚至可以说从目前的技能能力和设备创新，完全是可以有很多内容的尝试，只是大部分人没有关注到这块，也希望这篇文章可以起到一个抛砖引玉的作用，可以起到那么一点点的灵感作用，帮助到养老产业。 ### 关于“住”的产品能力 通过“住”可以从安全、预警、呼叫、陪护等方面来尝试。其实这也只是我个人因为实际情况而想到的，除了这些我相信还有很多痛点是在等待被解决的，毫不夸张的说，谁要是发现这些痛点，那就真的是抓住了开往未来的船票。 - 【**跌倒监测**】利用智能传感器、摄像头等设备，监测老年人的活动状态，及时发现老年人跌倒等意外情况 - 【智能安防】只有授权人员能够进入老年人居住区域，防止陌生人随意进入 - 【环境调节】根据监测数据，自动调节空调、加湿器、空气净化器等设备的运行状态，为老年人营造舒适的室内环境 - 【**远程监控**】可以远程查看老年人的生活状态和环境信息，了解老年人的日常活动情况、身体状况以及居住环境是否安全舒适 - 【紧急呼救】为老年人配备随身携带的紧急呼叫按钮，按钮可以是实体按键，也可以是手机应用程序中的虚拟按钮 - …… ### 关于“行”的产品能力 其实在“行”这方面，我个人还是更愿意做预防性服务，可以通过社区、居委会、物业等组织，多组织一些有意义、有乐趣的活动，鼓励老年人积极参与各类适合其身体状况的户外活动和社交活动。除了可以提供生活乐趣和扩大生活圈儿，同时还可以延迟阿尔兹海默症、瘫痪等症状的时间。 但是，实际生活中并没有我们想象的那么乐观，针对助行类的服务，只是从我身边来看，也是日益增多，而且需求多元。 - 【器具维护保养】定期对老年人使用的助行器具进行检查、维修和保养，确保其安全性和正常使用 - 【出行协助】根据老年人的出行需求，协助联系和安排合适的交通工具 - 【环境优化】对社区公共区域进行无障碍设施建设和优化，为出行提供便利 - 【应急救助】老年人在助行过程中遇到突发状况，工作人员能够及时响应并提供救助 - 【**心理疏导**】关注老年人因行动不便而产生的心理问题，提供心理疏导和安慰 - ……  其实，除了我列举的内容，还有很多都是在“医食住行”这些方面可以为老人提供个性化需求解决方案的，只是目前市场环境和商业模式还未形成规模，有的公司是不愿意干，还有的公司是犹豫不决。对于我个人而言，我还会不停的探索和研究，也会在实践中摸索着前行，同时，也希望在这条道路上，可以遇到更多的同行者。 ## 智慧养老的产品架构 说了这么行业的事儿，那如果真的要进入养老行业，通过科技的能力为养老行业赋能，到底应该做个什么样的产品更适配呢？需要具备哪些功能与服务呢？ 从产品的整体架构设计上来看，我认为分两个TAP页就足够了 —— 【首页、我的】 对于老年人来说，设计的简洁和易操作才是最核心的，如果业务逻辑较为复杂，需要做更多的分类，那么我建议不要超过四项。 例如：  然后基于TAP页的设计，再根据实际的业务需求及流程进行分类梳理，整体产品的设计也离不开客户的需求，也就是我们的“金主爸爸”。 我们假设这个项目是政府购买服务，以社区为场景来建设的，这样我们的产品定位和功能设计也就有了方向，接下来我们以“**首页+服务+我的”**三个结构来设计我们的产品架构，同时还需要根据客户痛点及场景，再次细化服务模块。 ### 首页界面设计与思考 其实首页这块，我还是更希望大图大字的风格，简单直接的把想要提供的服务一目了然的展示出来，如果有商业化需求，那么轮播图还是需要有的。 同时，需要注意客户的实际应用，和高频词使用功能。对于一个社区来说：举办活动、志愿者招募、政务服务、纠纷解决、问卷调查等功能，肯定是少不了的，所以这些核心切使用频次较高的功能，应该在首页进行设计。 而对于企业来说，生存才是最核心的，那么我们到底通过哪些功能来实现自身的利益呢？ 我们可以通过更多活动、积分兑换、周边商家、场地预约等功能来达到商业化的目的，不管是以佣金的形式，还是通过广告价值，均可以来创造盈利点。 所在，在解决客户需求的同时，**“如何活下去”**要像警钟一样，时刻在脑海里提醒着我们，那么与盈利点有关的功能就需要巧妙的设计到首页里来。  ### 服务模块的设计 在相关服务内容这块儿，具体怎么分类，其实也是个难题。本着在社区的场景下，可以涉及到的面儿琐碎又广泛，我们如何才能更好的来规划与结合，这将会影响到产品功能的使用和用户的活跃。  最后，我也是去找了相关的竞品，也看了近期的研究报告，以及政策相关的文件与用词。 大体我们把服务模块也分为三大类：**生活照料、健康管理、紧急救援** 服务模块设计一定要站在工具类产品的视角来看，一定是平台化思维，我们通过三大模块，如何来为老人提供服务，如何为机构构建桥梁，如何为社会组织赋能。 尤其是在引入相关服务商的时候，机构入驻的标准什么？入驻流程又是什么样的？审核机制又有哪些内容？ 基于服务模块，大体设计思路如下： - **【生活照料】**核心是要打造一个养老服务库，通过链接三方，建立标准化的服务体系，比如：餐饮预订、居家照料、心灵慰藉、家政服务等。 - **【健康管理】**建立一个基于老人的档案库，通过与预设的健康指标阈值进行对比，一旦数据出现异常，系统会自动向老年人、家属及医护人员发送预警信息，以便及时采取医疗干预措施，预防突发疾病的发生。 - **【紧急救援】**通过此信息库建立关系人网络，当检测到跌倒事件发生时，系统会自动发出警报，并向预设的联系人发送求救信息。  在搭建好服务模块的基础上，其实我们可以做的事情就更多了。接下来我们把三大服务模块简称为“服务”，然后再通过有效服务来延展下平台2.0可以做的事儿。  其实通过服务，我们可以打造出核心的养老升级体验服务，通过链接第三方服务，可以用专业的人来提供贴身的升级服务，比如：上门服务、医护管理、安全应急等 从另外一个角度来看，依旧可以从生活入手，打造生活服务的升级体验，另外还可以响应国家号召助力基层治理，比如：娱乐活动、老年文旅、棋友帮等 说到这里忍不住又想再多说一些，那就是服务升级后可以做什么呢？ <blockquote><p>最核心的就是老年人的电商平台，不是传统的电商，而是为老年人量身定做，符合本地化，适配老年人特性，支撑平台服务的“<strong>购物商城</strong>”。</p></blockquote> 在平台搭建起来后，其实最需要的是内容填充，也就是我们要提供相关服务的合作建立。商务洽谈是我的弱项，我就不在这里唠叨了，如果有专业的朋友，可以留言补充，谢谢。 建立联动资源联盟之类的体系，是非常必要的！有兴趣的朋友，也可以一起交流探讨。 ### 三方合作管理注意事项 平台引入相关服务机构后，最核心的就是管理了，应该如何来管理相关服务内容，如果可以让老人放心的使用服务，这些都是需要提前考虑的好的。 - 商家认证标识/标准 - 有效的联系方式 - 准确的门店/公司地址 - 入驻相关协议 - ……  对于商家来说，我们也需要分类管理，这一块可以借鉴目前头部公司的成功案例，比如：淘宝、京东、拼多多，完全不需要自己再脑洞大开瞎创新。  合作管理体系的搭建，是平台可以长期运营下去的关键，在过程中需要形成有效的供应链路，同时也要形成自身所需要的渠道供给。 ### 适老化的“我的” 对于“我的”这个TAP页其实已经太成熟了，根据不同平台的属性及数据逻辑，只是进行微调，大体内容大差不大，原本以为随便借鉴下就完事儿了，但是实际调研中却不是这样的。 其实是和几个北京大妈聊天后，发现原来老年人是有自己的需求的，他们对于市面上的产品也是有想法的。 对于“我的”这个界面，我有这么几点想法可以分享大家参考： - 整体界面简洁、风格清新，不要有乱七八糟的东西 - 字体一定要大，能多大就多大（别让“大妈”戴着眼镜去找内容） - 只显示最核心的内容，其他均可以放在更多 - 身体状况相关内容一定要用醒目颜色并放在C位 - 活动有关信息也要及时推送给“大妈” - 如果涉及商城，积分这可是“大妈”的命根子（整个排行榜绝对没毛病）  如果涉及到积分，其实这里还想再多唠叨几句 在“我的”增加【推荐给好友】是非常必要的，尤其是提示出：分享得积分等字样 ## 智慧养老合作机制 说了这么多，如果真的想做这方面的项目，到底应该怎么开始？需要了解什么？找谁？ 基于目前我的实践，基本上关于项目启动这块也算是有些心得。 关于合作机制，基本上可以分为三类： - 政府+社区 - 政府+市场 - 政府+社会组织  每种模式也都有各自的优劣势，以及核心的启动器，这也需要衡量自身优势与资源来做判断 我个人更倾向于：【政府+社会组织】这个模式 不管是从商业化角度出发，还是资源协调的能力，以及打造良性的运行机制，这个模式都是绝佳的选择。 ## 智慧养老的未来发展 不管是前文中我卖的关子，还是蜻蜓点水地提了一嘴，我也是想把这些结论放在一起，这样可以更直观，更集中的来发现问题，发现趋势（个人判断）。 养老产业未来发展趋势到底会是什么样？哪条路才可以走通，走下去？其实我也不知道，但是我想在这里预判下，也希望在实践中根据自己的判断来验证下。 言简意赅的说，主要分为四个方面： - 基于模式一定要选居家养老 —— 体量大、需求强、痛点多 - 解决方案要在软件下功夫 —— 易创新、适配灵、快复制 - 独特且落地的个性化定制服务 —— 突破口、精准化、立品牌 - 归零心态+经验能力=未来机会 —— 老龄化、旧技能、新玩法 正文就写到这里了，由于没有成功经验的佐证，也不是养老行业的资深人士，如果考虑不周还望见谅，也是想通过主动输出，来给自己加油打气，谢谢大家的耐心阅读。 本文由 @冷小逸 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

2025年4月18日，由盖雅工场、人效研究院和盖雅学苑联合主办的2025狮山人力资源大会在苏州举办。大会以“出海+AI”为主题，汇聚行业专家与企业代表，共同探讨在人工智能蓬勃发展的时代背景下，企业如何凭借人力资源的优化配置与创新策略，在海外市场开疆拓土，抢占全球竞争的新高地。 ### 出海深耕，构筑全球劳动力管理网络 当下，逆全球化思潮抬头，贸易保护主义、单边主义明显上升，给全球经济合作带来诸多阻碍。但与此同时，各国为拉动经济复苏，积极出台产业扶持政策，如东南亚、欧洲、北美等地，吸引了大量企业对外投资。 这一进一退间，企业出海的步伐虽面临挑战，却也迎来机遇，不少企业选择在全球范围内优化资源配置，开拓新市场。然而，海外劳动力管理的复杂性，却成为横亘在企业面前的一道难题。 盖雅工场自2014年护航中国企业全球化进程，多年来沉淀了大量海外劳动力管理经验，目前已助力客户完成32个国家及地区的劳动力管理数字化转型。基于十年跨境服务积淀，盖雅在本次大会上首次发布了《2025出海劳动力管理白皮书（东南亚）》。  合规管理是企业出海面临的首要难题。不同国家和地区的劳动法规差异巨大，且处于动态变化之中。例如，菲律宾节假日繁多，总统还可能根据特殊情况宣布新增假期；西班牙对加班数据监管极为严格，近期更是计划进一步缩短每周工作时长；沙特阿拉伯针对符合条件的穆斯林员工设有独特的带薪朝觐假期规定。 面对如此复杂多样的法规环境，盖雅工场打造全球劳动力管理套件，深入研究各国法规政策，为企业提供从咨询、方案设计到实施部署的一站式服务，确保企业用工完全符合当地法规要求。 而本次发布的白皮书，也是以合规为底座层层展开，为想要出海东南亚的中国企业提供参考。 企业出海还有一个关键维度就是集团管控。 在集团化管控方面，盖雅的平台为企业总部提供了一个 “全球视角”，让管理者能够清晰掌握世界各地分支机构的人员需求、实际人数以及工作绩效等关键信息。针对跨语言、跨时区、跨币种带来的管理挑战，盖雅的系统支持多种语言，具备多时区自动切换和多币种金额计算与切换功能，同时实现了跨区域数据隔离，有效提升了跨国企业的运营管理效率。 盖雅工场董事长兼 CEO 章新波在谈及出海战略时表示：“出海不是简单的业务扩张，而是深入理解不同国家和地区的文化、法规，真正融入当地市场，为客户提供贴合实际需求的服务。我们花了十多年的时间，一步步搭建起全球服务网络，就是希望能为企业出海解决最实际、最棘手的劳动力管理问题。” ### AI 赋能，为传统管理注入创新活力 在持续助力企业出海的同时，盖雅工场敏锐地捕捉到 AI 技术在劳动力管理领域的巨大潜力，将其融入到各个业务环节中，为传统的劳动力管理模式带来了创新变革。 2025年3月，盖雅工场发布盖雅人效AI智能体生态解决方案，以「智能驱动、人效升级」为核心，利用AI技术为企业构建全周期、全场景的员工赋能体系，为管理者赋能增效，激发每位员工的潜能。 基于盖雅人效AI智能体，并结合盖雅工场成熟的劳动力管理功能与AI技术，无论企业是现有的排班考勤、技能发展、激励优化，还是新的业务场景，都将在智能驱动下变得更加高效、更易操作。 以盖雅时间智能体为例。 作为全场景智能用工和工时管理助手，时间智能体通过自然语言交互技术，帮助管理者更轻松地理解排班逻辑，快速反馈调整需求和建议。系统会根据智能排班规划结果，提供多种微调方案并详细解释优劣，辅助管理者做出更科学的决策。 在假勤管理方面，员工可以通过语音或文字一键请假，系统自动填写表单并进入审批流程，同时还能实时查询假期余额并接收智能提醒，极大地提升了假勤管理的效率和便捷性。此外，盖雅时间智能体还能智能检测劳动法规合规性，及时预警用工风险，帮助企业降低合规成本。  “AI 技术的出现，为劳动力管理带来了新的可能性。它可以帮助我们更精准地理解员工需求，更高效地配置人力资源，激发员工的潜能，让企业和员工都能从中受益。”章新波说。 ### 协同发展：开创双赢新局面 盖雅工场的 “出海 + AI” 模式，为企业和员工带来了实实在在的价值。 从企业层面来看，借助 AI 技术的加持，劳动力规划更加精准，排班效率大幅提升，人力成本得到有效控制。通过个性化的员工激励和技能培养机制，企业内部形成了积极的激励循环，员工的工作积极性和创造力得到充分激发，整体人效显著提升。同时，实时的数据洞察和智能预警功能，让企业决策更加科学精准，能够及时防范各类风险。 从员工角度出发，盖雅的服务带来了更好的工作体验。便捷的假勤管理、个性化的技能提升机会以及及时的激励反馈，让海内外的员工感受到集团的关怀与尊重，工作满意度和忠诚度大幅提高。在盖雅系统的助力下，员工能够更加自主地管理工作时间，实现个人价值与集团目标的有机结合。 在实际应用中，众多企业借助盖雅的服务取得了显著成效。伊顿亚太区借助盖雅的实时考勤、高级排班等模块，实现了超过16000小时的提效。 随着全球化进程的不断推进和 AI 技术的持续创新，盖雅工场将继续深化 “出海 + AI” 战略，不断优化服务，为更多出海企业提供更全面、更智能的劳动力管理解决方案，推动行业的持续发展。 诚如章新波所言，盖雅工场将持续做企业出海的护航者，让全球劳动力管理变得更加高效、更加智能、更加人性化。雷峰网

本届车展有来自26个国家和地区的近1000家中外知名企业参展，将有超百款首发新车选择首发亮相，而智能驾驶安全成焦点，车企营销被按下了“暂停键”。