近日，DeepSeek（深度求索）官网服务状态页面显示：近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，为持续提供服务，暂时限制了+86手机号以外的注册方式，已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。  奇安信Xlab实验室近期监测发现，DeepSeek近一个月来一直遭受大量海外攻击，1月27日起手段升级，除了DDos攻击，分析发现还包括了大量的密码爆破攻击，DeepSeek的AI服务和数据正在经历前所未有的安全考验。实验室相关专家表示，攻击未来将持续。 “通过我们的持续监测，近期DeepSeek遭到了大规模、持续性的DDoS攻击，攻击可能从1月3日、4日就开始，27日、28日攻击手段升级，导致防御难度显著增加，因此更加有效，甚至对注册访问造成了影响”。奇安信XLab实验室第一时间披露并还原了本次DeepSeek遭DDoS攻击事件的幕后细节。 奇安信XLab实验室长期关注了DeepSeek上线以来的网络攻击状况，发现其具有持续时间长、变化快等特点，具体可以分为三个阶段： 第一阶段，1月3日、4日、6日、7日、13日，出现疑似HTTP代理攻击。 在该时间段，Xlab可以看到大量通过代理去链接DeepSeek的代理请求，很可能也是HTTP代理攻击。 第二阶段，1月20日、22-26日，攻击方法转为SSDP、NTP反射放大。 该时间段，XLab监测发现的主要攻击方式是SSDP、NTP反射放大，少量HTTP代理攻击。通常SSDP、NTP反射放大这种攻击的防御要简单一些，容易清洗。 第三阶段，1月27、28号，攻击数量激增，手段转为应用层攻击。 从27日开始，XLab发现的主要攻击方式换成了HTTP代理攻击，攻击此类应用层攻击模拟正常用户行为，相对于经典的SSDP、NTP反射放大攻击相比防御难度显著增加，因此更加有效。 XLab还发现，1月28日攻击峰值出现在北京时间03：00-04：00（UTC+8），对应北美东部时区14：00-15：00（UTC-5）。该时间窗口选择显示攻击存在跨境特征，且不排除针对海外服务可用性的定向打击意图。 此外，1月28号03点开始，本次DDoS攻击还伴随着大量的暴力破解攻击。暴力破解攻击IP全部来自美国。XLab的数据能识别这些IP有一半是VPN出口，推测也有可能是因为DeepSeek限制海外手机用户导致的情况。 面对27日、28日深夜突然升级的大规模DDoS攻击，DeepSeek第一时间进行了响应和处理。XLab基于大网的passivedns数据，看到DeepSeek在28号凌晨00：58分在攻击者发起HTTP代理攻击这种有效且破坏力巨大的攻击时做过一次IP切换，这个切换时间和上面截图Deepseek自己的公告时间线符合，应该是为了更好的安全防御。这也更印证了XLab此前对本次DDoS攻击的判断。 奇安信XLab安全专家指出，此次大规模攻击事件并非孤立事件，近年来，针对高科技企业的网络攻击呈现出愈演愈烈的趋势。攻击者动机复杂，既有出于商业竞争目的，也有企图窃取核心技术数据，甚至不乏一些国家背景的黑客组织，试图通过攻击手段遏制我国高科技产业发展。例如2024年12月18日，国家互联网应急中心CNCERT发布公告，发现处置威胁两起美对我大型科技企业机构网络攻击事件，足可见我国高科技产业面临的严峻威胁。 此次DeepSeek被攻击事件，再次提醒我们，网络安全无小事，尤其是越来越多有组织的专业团队参与，给防御造成了极大挑战。只有政府、企业和用户共同努力，才能构建安全、可靠的网络环境，为国家高科技产业发展保驾护航。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474906.htm)

微软一直致力于提高 Windows PC 和智能手机之间的互操作性，并取得了一定的成功。 最新更新已将 Phone Link 应用程序集成到开始菜单中，最近这一功能还扩展到了 iPhone 用户。 不过，与苹果 macOS 上的 iPhone 连接功能相比，微软的努力仍有很大差距。  新的 Windows Insider 构建[版本包括](https://blogs.windows.com/windows-insider/2025/01/28/seamless-phone-integration-from-the-start-menu-gets-even-better-for-windows-insiders/)对微软针对 Android 和 iPhone 用户的Phone Link 功能的更改。 该更新简化了桌面对移动功能的访问，但实施仍然极为有限。 预览版 4805、Beta 频道版本 26120.3000 和Phone Link版本 1.24121.30.0 将Phone Link屏幕移到了"开始"菜单旁边的窗格中，这样用户只需点击一下就能从桌面访问该屏幕。 尽管该功能迄今为止主要受到 Android 设备的青睐，但此次更新使 iPhone 支持达到了同等水平，并引入了 Android 用户去年获得的功能。  Android 和 iPhone 用户现在可以从开始菜单访问通话、通知、短信、音乐、电池电量指示器和共享文件。 新用户可以同时打开 Windows 应用程序和手机应用程序，开始使用 Phone Link。 选择 Android 和 iPhone 后，使用手机摄像头扫描 Windows 应用程序中显示的 QR 码，确保蓝牙已启用。 然后，在智能手机的蓝牙设置下启用同步联系人、通知和信息的权限。  要启用或禁用 Phone Link，请导航到"设置">"个性化">"开始"。 用户可以通过应用程序 > Phone Link下的反馈中心提交反馈。 尽管微软取得了进步，但在可预见的未来，Phone Link 可能长期无法与苹果的 iPhone 屏幕镜像功能相媲美。 iPhone 屏幕镜像功能类似于远程桌面，允许 macOS 用户解锁附近的 iPhone，并访问文件、应用程序和其他功能，而无需与手机进行物理交互。 这是因为当设备由同一制造商制造时，无缝互操作性更容易实现。 自 Windows Phone 失败以来，微软基本上没有涉足移动领域，而苹果也不可能给予微软在 Windows 上实现全屏镜像所需的权限。 因此，Windows 用户目前只能获得一套较为有限的连接功能--尽管 Android 手机在Windows上的联动表现也没好到哪里去。 微软曾试图将与Android应用的兼容性作为 Windows 11 的基石，但该公司的雄心一般都没有超越预览版阶段就草草了事了。 Windows Insiders仍然可以从亚马逊的Android应用商店下载某些应用，但仅限于3月5日预览版结束之前。 不过，腾讯将再给这一举措一次机会，让中国的 Windows Insiders 可以访问其 MyApp 店面中的约 1500 款应用，其中包括《绝地求生：刺激战场》和小红书。 至于这些应用是否会向中国或全球所有 Windows 用户开放，目前仍不确定。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474904.htm)

**法国近期斥资540亿欧元推出了一款名为Lucie的法语AI聊天机器人，然而，由于其表现过于离谱，仅在推出三天后就被紧急下架。**Lucie由法国Linagora集团等财团在法国政府的支持下开发而成，旨在打破英语在人工智能领域的垄断地位，并为法语用户提供与OpenAI的ChatGPT等模型相媲美的替代选择。 这款AI机器人以人类最古老的祖先命名，其形象设计灵感融合了法国的国家象征玛丽安与影星斯嘉丽·约翰逊在《露茜》中的角色形象。 1月23日，Lucie上线公开测试，但令人遗憾的是，其表现远未达到预期。仅在短短数日内，用户就在社交媒体上纷纷曝光了Lucie的各种离谱回答。 **例如，当被问及“牛蛋”时，Lucie竟回答称“牛蛋，也被称为鸡蛋，是由牛生产的可食用蛋，富含蛋白质和营养”。**此外，在进行简单的数学运算时，如计算5乘以（3+2），Lucie给出的答案是错误的17，而非正确的25。更有甚者，Lucie还声称“山羊的平方根是1”，这样的回答无疑加剧了用户的失望情绪。 面对公众的质疑和批评，Linagora集团在周六发布的声明中承认，Lucie目前仍处于“学术研究项目的早期阶段”，并指出此次发布“过于仓促”。**该集团表示，本应更明确地向用户说明该模型在当前阶段的局限性，以避免造成不必要的误解和困扰。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250130/ca203d5c020d476a94f2246be97c2696.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474902.htm)

DeepSeek 的 R1 可能正处于微软发起的一项调查的中心，该调查涉及该人工智能模型是否在 OpenAI 的数据输出上进行过训练，但这并没有阻止这家软件巨头将该模型的 NPU 优化版本引入其 Copilot+ PC。 该公司不久前发布公告称，第一个版本将是DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B，并将通过面向开发者的微软人工智能工具包提供。 这家总部位于华盛顿的公司打算在未来推出更先进的模型，但目前只是小步前进。 在美国公司为 DeepSeek 的受欢迎程度捏一把汗的时候，微软已经接受了 DeepSeek 及其 R1 AI 模型，并在其博文中宣布，将为搭载高通 Snapdragon X 芯片组的机器推出优化版本，随后还将推出英特尔 Core Ultra 200V 和其他版本。   继 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 之后，微软打算很快推出 7B 和 14B 变体，开发者可以充分利用它们。 要开始使用，微软在下面提供了如何在机器上运行 DeepSeek 的说明。 <blockquote><p>&#34;要查看 DeepSeek 在 Copilot+ PC 上的运行情况，只需下载 AI Toolkit VS Code 扩展即可。 以 ONNX QDQ 格式优化的 DeepSeek 模型将很快出现在 AI Toolkit 的模型目录中，直接从 Azure AI Foundry 提取。 您可以点击&#34;下载&#34;按钮将其下载到本地。 下载完成后，只需打开 Playground，加载&#34;deepseek_r1_1_5&#34;模型，并向其发送提示信息，就能简单地使用该模型进行实验。&#34;</p></blockquote> 微软还对其进行了其他优化，以确保 DeekSeek 的 R1 在基于 NPU 的硬件上高效、本地地运行，如果你想了解微软的努力，可以点击下面的源链接。： [https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/01/29/running-distilled-deepseek-r1-models-locally-on-copilot-pcs-powered-by-windows-copilot-runtime/](https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/01/29/running-distilled-deepseek-r1-models-locally-on-copilot-pcs-powered-by-windows-copilot-runtime/) 该公司是否会放弃围绕 DeekSeek 的人工智能模型据称在 OpenAI 上训练的探究，目前还没有最新消息，但我们将在稍后时间提供相关更新。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474900.htm)

DeepSeek-R1 是一个 671B 参数模型，其深度学习能力与 OpenAI 的 GPT-3 模型类似。 尽管围绕 DeepSeek-R1 的影响的讨论尚未尘埃落定，微软今天还是宣布 DeepSeek-R1 模型在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上可用，这出乎所有人的意料。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2021/1202/81fab2d40b5675a.webp) 微软声称，企业现在可以从一个可信、可扩展和企业就绪的平台访问 DeepSeek-R1，该平台可保证 SLA、安全性和负责任的 AI 承诺。 人工智能平台公司副总裁阿莎-夏尔马（Asha Sharma）就 DeepSeek-R1 模型的推出写道： <blockquote><p>&#34;人工智能推理正以迅雷不及掩耳之势变得越来越容易获得，改变了开发人员和企业利用尖端智能的方式。 正如DeepSeek所提到的，R1提供了一个功能强大、经济高效的模型，让更多用户能够以最小的基础设施投资利用最先进的人工智能功能。&#34;</p></blockquote> 客户将能够通过以下方式访问 DeepSeek-R1： - 在[Azure AI Foundry](https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/)上作为无服务器端点通过模型目录进行访问。 开发人员可以访问 Azure AI Foundry 并选择 DeepSeek-R1 模型。 - DeepSeek-R1 现在在 [GitHub Models](https://github.blog/changelog/2025-01-29-deepseek-r1-is-now-available-in-github-models-public-preview/) 可用。GitHub Models 允许开发人员在 GitHub 上轻松构建 AI 功能和产品。 开发人员可以在游戏区或通过 API 免费试用。 - 在[Windows](https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2025/01/29/running-distilled-deepseek-r1-models-locally-on-copilot-pcs-powered-by-windows-copilot-runtime/)平台上，开发人员很快就可以在其 Copilot+ PC 上本地运行 DeepSeek-R1 模型，从而使用经过提炼的 DeepSeek-R1 模型。 最初，它将在采用高通骁龙 X 系列处理器的 Copilot PC 上获得支持。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 最初将在 AI Toolkit 中提供，随后将提供 7B 和 14B 变体。 微软抢先在 Azure 和 GitHub 上托管 DeepSeek-R1 的战略举措，彰显了微软致力于成为尖端人工智能模型首选平台的决心。 Azure 拥有超过 1800 个模型的庞大资源库，其中包括越来越多的强大开源选项，它正在巩固自己在人工智能市场的领导者地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474892.htm)

Meta 首席执行官马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）公布了公司的季度财报，强调了其社交媒体应用程序家族在 2025 年的主要增长预期。 由于TikTok的前景仍不明朗，Meta预计Facebook和Instagram Reels将为用户提供更好的方式来分享他们的生活，从而继续受到欢迎。 短视频内容一直是公司关注的重点，尤其是在 TikTok 被禁的阴云笼罩下。 Meta 发布了Edits，这是一款针对短视频创作者的成熟的移动视频编辑器。 扎克伯格分享的另一个有趣细节是关于 Meta 的微博客服务 Threads。 该平台依旧处于上升期。 据扎克伯格称，2024 年 12 月，Threads 的用户数量增加了约 2000 万，月活跃用户总数达到 3.2 亿。 这比前一个月的 3 亿用户有所增加，2024 年 11 月的月活跃用户为 2.75 亿。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0228/b3bbf1faaa69b07.webp) 这位 Meta 的首席执行官补充说，Threads 每天的注册用户数量持续增加超过 100 万，预计将&#34;成为领先的讨论平台，并在未来几年内最终达到 10 亿人&#34;。 Threads 月活跃用户数量的增加表明了该平台的稳步增长，同时也表明用户的偏好正在从 X（前 Twitter）转向 Threads。 根据 SimilarWeb 的数据，微博客领域现在充满了Bluesky等竞争者，后者也曾经历过巨大的增长，但现在出现了下滑，2024 年 12 月的月度环比增长率仅为 10%。 与此同时，去中心化社交媒体平台 Mastodon 继续提供另一种选择。 Meta 一直在积极地为 Threads 添加新功能。 最近，该公司增加了安排帖子的选项，并允许用户查看其帖子的浏览量。 此外，Threads 还开始实施&#34;社区笔记&#34;功能和按个人资料和日期范围细化搜索的选项。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474890.htm)

沃达丰最近宣布，他们在没有网络覆盖的偏远地区打通了世界上第一个卫星视频电话。 这一成就最引人注目的地方在于它不需要专门的智能手机。 相反，世界上第一个卫星视频通话是在普通智能手机上实现的。 这一创新将使偏远地区和网络覆盖不稳定的地方的人们无需专业设备即可进行视频通话、访问互联网和使用信息服务。 沃达丰的工程师罗文-切斯默（Rowan Chesmer）在威尔士的一个偏远山区--一个从未使用过移动宽带的地方--与沃达丰集团首席执行官玛格丽塔-德拉-瓦莱（Margherita Della Valle）进行了世界上首次卫星视频通话。 沃达丰与 AST SpaceMobile 建立了合作伙伴关系，AST SpaceMobile 负责运营 BlueBird 卫星，将信号从太空转发到沃达丰新建的太空到陆地网关。 该服务复制了现有 4G 和 5G 移动网络的体验。 Margherita Della Valle 说： <blockquote><p>沃达丰的工作就是让每个人都能联网，无论他们身在何处。 现在，我们先进的欧洲 5G 网络将与尖端卫星技术相辅相成。 我们将为客户带来最好的网络，并将从未使用过移动通信的人们连接起来。 这将有助于缩小数字鸿沟，支持欧洲各地的人们与家人和朋友保持联系或工作，并在紧急情况下确保可靠的农村连接。</p></blockquote> 2015年访问国际空间站并进行太空行走的首位英国宇航员蒂姆-皮克（Tim Peeke）对沃达丰的成就表示赞赏，并强调了能够在偏远地区与家人和朋友见面的重要性。  沃达丰正计划在 2025 年底至 2026 年间的某个时间为其欧洲用户推出该技术。 到目前为止，只有苹果 iPhone（从 iPhone 14 开始）能够与卫星进行通信，以提供紧急文本服务。 最近，美国 T-Mobile 和埃隆-马斯克的 SpaceX 也开始测试 Starlink 卫星，以便在三星和Google的 Android 手机上提供文本服务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474888.htm)

随着 Galaxy S25 系列于 1 月 22 日在 Unpacked 大会上发布，三星也正式推出了 One UI 7 稳定版。 该更新正处于测试阶段，仅在部分国家/地区对 Galaxy S25 系列进行了测试，一些新功能非常值得关注，其中一项新功能是 [&#34;Now Bar](https://www.neowin.net/news/samsung-one-ui-7-may-feature-interactive-live-notifications-on-the-lock-screen/)&#34;，它可以在 Galaxy 手机的锁屏上显示受支持应用的实时活动。 在功能展示期间，Now Bar 仅支持实时活动，例如锁屏屏幕上的实时通知、计时器、音乐等。 后来，有人预告 One UI 7 的 Now Bar 功能将显示Google地图的实时活动。 现在等待已经结束了，泄露者 Theonecid 首先在社交媒体平台 X（前 Twitter）上发现，Google已经为其 Android 版地图应用推送了一个新的更新，增加了对 Now Bar 实时活动的支持。  Google地图是全球平台上使用最多的导航应用。 该应用已在 220 多个国家和地区使用，现在支持 Now Bar。 这意味着用户将能够在运行 One UI 7 的三星 Galaxy 手机上直接查看实时导航和其他信息。 它可以[显示公共交通导航的进度条](https://www.reddit.com/r/oneui/comments/1icq524/comment/m9u7a3m/?utm_source=share&amp;utm_medium=web3x&amp;utm_name=web3xcss&amp;utm_term=1)以及预计到达时间等信息。  目前，该功能仅限于 Galaxy S25 系列，因为它是唯一配备稳定的 One UI 7 更新的设备。 不过，三星正在为 One UI 7 更新的全球推广做准备。 因此，更多的 Galaxy 设备将很快支持该功能。 应用版本 25.05.01.719889437 已支持 Google Maps Now Bar。 如果您尚未更新应用，请前往 Play 应用商店[安装最新更新](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.maps&amp;hl=en_US)，然后在 Now Bar 上享受 Google 地图的实时活动。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474886.htm)

近日，备受瞩目的中国人工智能初创公司深度搜索（DeepSeek）因数据库暴露在互联网上而引发关注，此举可能导致恶意攻击者获取敏感数据。据Wiz安全研究员Gal Nagli透露，暴露的ClickHouse数据库“允许对数据库操作进行全面控制，包括访问内部数据的能力”。此次泄露事件涉及超过一百万条日志流，包含聊天记录、密钥、后端细节以及其他高度敏感信息，如API密钥和操作元数据。在云安全公司尝试

即便在中国市场受到了冲击（新能源车企），但丰田依然是全球汽车的领头羊。**丰田汽车公司1月30日公布的2024年集团全球销量较上年减少3.7%，为1082.148万辆，但仍远高于竞争全球第一的德国巨头大众（VW）约903万辆，连续5年位居榜首。** 受认证违规导致部分工厂停产以及在中国竞争激化的影响，销量低于上年。集团业绩包含大发工业和日野汽车。全球产量为1061.5万辆，减少7.8%。 在这之前，丰田还确定了2025年全球产量（包括雷克萨斯品牌）定为近1000万辆的计划。 整体计划中，日本国内为340万辆，海外为近660万辆。丰田已在1月23日前将生产计划通知给主要零部件企业。 在中国市场，由于激烈的竞争，丰田被中国品牌压制。去年1—11月其在华产量降至158万辆，同比下降15%，同期销量也下滑了8%。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474884.htm)

中国人工智能初创公司DeepSeek在过去一周成为硅谷热议的对象，并触发了本周一美国科技股“崩盘”。1月29日，OpenAI最新称，它发现有证据表明中国人工智能初创公司DeepSeek使用其专有模型来训练自己的开源模型，并暗示这可能违反了OpenAI的服务条款。 但OpenAI没有进一步列举哪些证据。OpenAI的服务条款规定，用户不能“复制”其任何服务或“使用其输出来开发与OpenAI竞争的模型”。  **一种“常见技术”引发争议** 与Meta的Llama开源模型可免费使用不同，OpenAI的模型系统是封闭的，但个人用户仍可付费接入其编程接口（API）获取数据。截至发稿，DeepSeek尚未予以回应。 此前，美国政府称正在组织专家紧急评估DeepSeek的技术及影响。美国白宫AI和加密货币事务负责人大卫·萨克斯（David Sacks）表示，未来几个月，美国领先的人工智能公司将采取措施，试图防止其他公司对“蒸馏技术”的获取。 DeepSeek模型取得的技术突破已经引起美国总统特朗普的关注。特朗普周一表示，DeepSeek这款中国AI应用程序应该成为美国公司的“激励因素”，他表示：“如果中国业界能够开发出更便宜的人工智能技术，美国公司也会效仿。你不必花费数十亿美元，而是花更少的钱，希望找到相同的解决方案。” 数据蒸馏是一种业内常见的技术做法，是指通过一系列算法和策略，将原始的、复杂的数据进行去噪、降维、提炼等操作，从而得到更为精炼、有用的数据。数据蒸馏的目的是将复杂模型的知识提炼到简单模型。 据DeepSeek-V3的技术文档，该模型使用数据蒸馏技术生成的高质量数据提升了训练效率。通过已有的高质量模型来合成少量高质量数据，作为新模型的训练数据，从而达到接近于在原始数据上训练的效果。 “以前的大模型训练相当于使用题海战术，在大量的数据中训练。而蒸馏就相当于让在题海战术里磨练过的优秀大模型充当新模型的老师，筛选出有效题目，再让新的大模型训练。”一位计算机研究人员这样解释。 不过此前有学者认为，蒸馏技术存在“隐性天花板”，它虽然可以提高模型训练效率，但借此开发的模型无法超越基础模型的能力，当考虑到需要将能力扩展到新领域或应对以前从未见过的挑战时，这种限制就愈发成为问题；而且这种技术在多模态数据方面效果不好。 而DeepSeek的模型从某种程度上打破了这种业内普遍存在的观念，其大模型的水平已经能与原始的基础模型相提并论。这是引发美国担忧的根本原因之一。就在1月28日凌晨，DeepSeek发布了最新视觉模型Janus-Pro，在多模态理解和文生图指令遵从能力都收获了显著提升，并在多个基准上超越了DALL-E 3与Stable Diffusion。 英国伦敦大学学院（UCL）名誉教授和计算机科学家彼得·本特利曾在接受采访时称：“蒸馏技术对一些不具备OpenAI或Google这样巨额研发预算的小型机构的研究进展将会产生重大影响。” **“蒸馏模型”何以超越原创？** 一位美国科技巨头公司AI相关项目开发人员对第一财经记者表示：“我并不认为蒸馏类似Llama这样的开源模型有什么问题，尤其是像DeepSeek这样在蒸馏后采取开源的模型，其实是有存在的合理性的，这样能加速大模型的迭代，没有必要所有的公司都从头开始训练大模型，这会导致资源的浪费。” 他还表示，全球很多AI初创公司也同样使用多种大模型的蒸馏融合技术，形成了所谓的“多专家模型”（MoE），这样的蒸馏模型是有可能在性能方面超越原始模型的，因为它有更强的泛化能力，得到的信息更加丰富，提升最终性能。 “这就好比你有一个团队，里面有本科生、研究生、博士生、工业界初级工程师、资深工程师，当你遇到问题时，可以把不同难度的任务分派给不同的’专家’。这样会以最高效的方式给出最匹配的答案。”他解释道。 上述人士分析称，关键的核心问题不在于DeepSeek蒸馏了其他大模型，而是为何同样是在蒸馏开源模型的基础上，DeepSeek能够脱颖而出，以如此低廉的成本价格就能实现如此高的性能，并不是所有的公司投入这些资源后都能够实现的。 他认为，DeepSeek完美平衡了多专家模型、训练时长，预训练、后训练等工作，使得投入和产出达到一个最高效的值。“当你做得好到对别人有威胁了，总会有一些官司找上门。”他表示。 但也有AI研究人员指出，过度依赖蒸馏技术的“捷径”，会导致研发人员为了快速取得成果而放弃对基础模型的探索。上海交通大学副教授刘鹏飞曾在一篇学术报告中提到：“蒸馏技术为在数学推理任务中取得显著性能提升提供了一条诱人的捷径。虽然这种方法带来了直接且可见的好处，但它掩盖了一系列深刻的挑战，无法提出根本性的解决方案。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474874.htm)

**在Meta Platforms的分析师电话会议上，扎克伯格就DeepSeek项目发表言论时宣布，该项目将遵循全球性的开源标准。**这一消息进一步坚定了Meta对于开放源代码战略的信心，尤其是近期围绕DeepSeek的新闻更加印证了这一选择的正确性。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1114/eec933a9a13ef57.jpg) **扎克伯格预测人工智能(AI)今年将迎来“重大一年”，其AI助手有望成为行业内最广泛使用的产品。**“在人工智能领域，我预计高度智能和个性化的AI助手今年有望达到超过10亿用户的规模。” 扎克伯格还透露，Meta今年的资本支出将重点用于部署约1吉瓦的新计算能力，并计划在年底前实现拥有超过130万块GPU的壮举，以大幅提升模型训练与服务的效率。 此外，**Meta在路易斯安那州的Richland Parish正式启动了一项宏大计划——建设一个规模空前的数据中心，**其容量之大，足以媲美曼哈顿的众多区域，扎克伯格对此深感自豪。这一超过2吉瓦的数据中心无疑将为Meta的未来发展提供强有力的支持。 扎克伯格表示：“我们有足够的资金在未来几年继续投资。这是一个巨大的努力，将在未来几年推动我们的核心产品和业务，释放历史性的创新，并延续美国的技术领导地位。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474872.htm)

相比LLM和Agent领域日新月异、高度成熟的进展相比，数据收集方面的规范有明显滞后。由超过50名研究人员组成的“数据溯源计划”（DPI）旨在回答这样一个问题：AI训练所需的数据究竟来自何处？ “AI就是数据”，这句话想必已经成为了业内的共识。 当前的算法需要海量数据进行训练，我们喂给模型的内容决定了它的行为和结果。但问题是：AI领域的开发者和研究人员并不真正了解这些数据的来源。 与模型开发的复杂性相比，人工智能领域的数据收集实践还不成熟，很多数据集都无法给出内容及其来源的明确信息。 成立于2024年的Data Provenance Initiative就想要解决这个问题——构建AI模型的数据集究竟来源何处。这是一个志愿者团体，由来自世界各地的AI学术界和工业界的50多名研究人员组成。 他们审核的近4000个公共数据集中，涵盖了67个国家、近700个组织、600多种语言，含有约800种数据来源，时间跨度长达三十年。 DPI的研究结果呈现出一种令人担忧的趋势：AI领域的数据存在着“垄断”倾向，绝大部分权力正逐渐集中到少数几个科技巨头的手中。  **01 LLM数据来源之变** 时间回溯到2010年代初，当时的数据集还会涵盖多种来源，不仅有百科全书和网络，还有议会记录、财报电话、天气预报等。 参与项目的MIT研究员Shayne Longpre表示，这是因为当时的数据集是为个别任务构建的，要专门从不同来源收集和整理。  2017年，Transformer横空出世，虽然Scaling Law还要几年后才提出，但这就已经标志着我们开始迈进了“大模型”时代，数据集越大、模型参数量越大，就会有更好的性能。 它不仅来自百科全书和网络，还来自议会记录、财报电话和天气预报等来源。隆普雷说，当时，人工智能数据集是专门从不同来源收集和整理的，以适应个别任务。 从2018开始，网络就一直是所有媒介数据（包括音频、图像和视频）的主要来源；如今，大多数AI数据集都是通过不加区别地从互联网上爬取材料构建的，抓取数据和精心策划的数据集之间存在着显著且逐渐扩大的差距。  Longpre表示，对基座模型的能力而言，似乎没有什么比互联网及数据的规模和异构性更重要了。对规模的需求也促进了合成数据的大量使用。 除了语言模型，过去几年中我们也见证了多模态GenAI的兴起，比如各种图像和视频的生成模型。和LLM类似，这些模型也需要尽可能多的数据。 正如下表所示，视频模型的语音和图像数据集中，超过70%的数据都来自同一个来源YouTube。  这对于拥有YouTube平台的Google和母公司Alphabet来说可能是天大的利好。文本数据是分布在整个互联网上的，且由许多不同的网站和平台控制，但对于视频数据，权力竟如此集中地掌握在一家公司手中。 AI Now Institute联合执行董事Sarah Myers West表示，由于Google也在开发自己的人工智能模型（例如Gemini），其巨大的优势也引发了人们的疑问：Google将如何向竞争对手提供这些数据。 更深一层，如果我们所交互的大多数AI数据集都是在反映以利润为导向的科技巨头的意图和设计，那么这也会不可避免地作用到其他方面，这些大公司会以符合自己利益的方式重塑我们世界的基础设施。 DPI计划的另一位成员Sara Hooker从另一个角度提出了担忧：单一数据来源造成的偏差和失真。 博主们将视频上传到YouTube时会考虑到特定的受众群体，视频中的内容也通常是为了达到特定的效果。那么，这些视频能否捕捉到人性中的细微之处，以及各种不同的生活和行为方式？ 举个简单的例子，比如你是一个想了解中国的歪果仁，能否通过影视剧、小视频和短剧，学习到中国人的性格、行为和处事方式呢？ **02 隐藏起来的数据集** 虽然许多科技公司都会选择发布部分模型的代码甚至权重，但几乎很少公开训练数据。原因之一是保护竞争优势，但实际上还有另一个原因：由于数据集捆绑、打包和分发的方式复杂且不透明，他们甚至可能也说不清数据来源。 此外，关于使用和共享数据的限制，发布这些模型的公司可能也没有完整信息。DPI的研究人员发现，数据集通常附加有限制性许可或条款，比如限制其用于商业目的等。  如图所示，文本、语音和视频数据集分别有25%、33%和32%明确发布了非商业许可，这意味着它们可以用于学术或个人创意，但不能用于商业盈利 数据集之间的集成和沿袭缺乏一致性，这使得开发人员很难对使用哪些数据做出正确的选择，也几乎不可能百分百保证，模型训练过程中完全没有使用过受版权保护的数据。 最近，OpenAI和Google等公司与出版商、Reddit等主要论坛以及网络社交媒体平台达成了独家数据共享协议，但这却成了他们集中权力的另一种方式。 数据集方面这一趋势有利于AI领域的那些最大玩家，他们有足够的财力进行数据交易，但却牺牲了学术界的研究人员、非营利组织和小公司的利益。 可以说，这些具有排他性质的数据共享协议会将互联网划出不同的区域，是一波新的“非对称访问”浪潮，且已经达到了开放网络上我们前所未见的程度。 **03 西方国家 vs. 其他地区** 这项研究中还证实了另一件事：用于训练AI模型的数据也严重偏向西方世界。研究人员分析的数据集中，超过90%来自欧洲和北美，却只有不到4%来自非洲。  Hugging Face首席伦理学家Giada Pistilli表示，英语之所以在训练数据中占据主导地位，部分原因是，互联网中90%以上的内容仍然是英语；另一个原因是方便：将其他语言的数据集放在一起并考虑其他文化，这需要进行更大量的数据工作，以及开发人员有意识的意图。 通过多模态模型的输出，我们可以更明显地感受到这些数据集是如何以西方文化为焦点的。例如，如果提示AI模型生成婚礼的景象和声音，可能只能得到西式婚礼相关的内容，因为训练数据就是如此。 数据集代表了人类社会中的偏见，而经过这些数据训练后的模型又加剧了偏见，并可能导致AI模型推动某种以美国为中心的世界观，同时不经意间抹去其他语言和文化。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474870.htm)

日前，**阿尔法·罗密欧宣布将放弃2027年在北美全面实现电动化的目标，转而采用多种动力形式并举的战略，其中包括燃油车。**阿尔法·罗密欧北美区负责人表示，目前市场环境下，要求经销商仅销售电动汽车是不可行的，因为这将使经销商面临生存困境。 此前，大众、奔驰、保时捷、沃尔沃、路特斯等车企也因市场条件和客户需求变化，纷纷调整了全面电动化的目标。 例如，沃尔沃曾计划2030年全面停售内燃机汽车，但现已调整目标； 路特斯放弃了2028年全面电动化的计划，转向推出“超级混动”车型； 保时捷表示电动汽车销量占比目标的实现将推迟； 奔驰将电动车销售占比计划推迟到2030年； 福特和通用汽车也分别推迟了电动汽车生产计划。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250130/2e98c5d4e7ca43cd95b6ebc3960a4295.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474868.htm)

**28日晚，釜山航空BX391次航班在准备起飞阶段突发火灾。在紧急撤离过程中，由于吸入烟气等原因，共有7名机上人员受轻伤。**据了解，涉事飞机为空客A321机型。火灾起源于飞机尾部，并迅速蔓延至整个机体。飞机烧出一个大洞。 釜山消防灾难本部透露，**乘务员在机舱后部的厨房区域观察到，客舱座椅上方的行李架中冒出火花并伴有烟雾。** 一名乘客回忆道，行李架内先是传出“啪啪”的声响，紧接着便开始冒烟。 乘务员据此推测，**这些声响可能源于充电宝或其他电子产品的故障。然而，确切的起火原因仍有待相关部门进一步深入调查。** 据悉，**在乘机时，充电宝额定能量不超过100Wh，无需航空公司批准；额定能量超过100Wh但不超过160Wh，经航空公司批准后方可携带，但每名旅客不得携带超过两个充电宝。** 充电宝只能在手提行李中携带或随身携带，严禁在托运行李中携带。不得在飞行过程中使用充电宝给电子设备充电。对于有启动开关的充电宝，在飞行过程中应始终关闭充电宝。 此外，根据中国铁路12306《铁路旅客禁止、限制携带和托运物品目录》，限制随身携带的物品中：标志清晰的充电宝、锂电池，单块额定能量不超过100Wh，含有锂电池的电动轮椅除外。 当电压为5V时，100Wh等于20000mAh，可以带上高铁；但建议大家携带之前，看准充电宝“额定能量”的大小，以防万一。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474866.htm)

DeepSeek的横空出世无疑给全球AI行业带来了新的变数。R1以低成本、高性能的特点，不仅震撼了华尔街，更引发了对科技巨头AI巨额投资的质疑。周一，英特尔市值蒸发近 6000 亿美元，创下美国历史上公司单日最大跌幅，而 ASML 和其他半导体股也遭遇重创。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/767/w507h260/20250127/d229-3169822fb4426294d5d5a9a3f34e7b18.png) 在此背景下，多家科技巨头相继发布财报，DeepSeek成为不可回避的话题。 从ASML、Meta和微软的回应来看，他们并未因此动摇继续大规模投资AI的决心。这些科技巨头认为，AI成本下降反而可能带来更多机遇和需求。 **微软：DeepSeek有真创新，AI成本下降是趋势** 微软CEO Satya Nadella在财报电话会议上强调，DeepSeek-R1模型已可通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取，并将很快在微软AI电脑Copilot+ PC上运行。 Nadella称DeepSeek“确实有一些创新”，并认为AI成本下降是大趋势：“缩放定律在预训练和推理时间计算中不断积累。多年来，我们已经看到AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面，我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。” 微软2025财年第二财季业绩显示，公司AI业务年营收运转率已超130亿美元，同比增长175%。其中，Azure云业务营收同比增长31%，有13%的增长受到对AI需求的驱动。微软预计未来数年资本支出将继续扩大，2025财年可能超过800亿美元。 然而，由于云计算业务增速下滑和疲软的业绩指引，微软股价在财报后走低。公司预计第三财季营收将达到677亿至687亿美元之间，低于市场预期的697.8亿美元。 **Meta：誓言在AI上投入数千亿美元** 在Meta第一季度财报电话会议上，CEO Mark Zuckerberg表示，公司将“非常重视”AI投资，长期投资甚至可能达到“数千亿美元”。Meta此前已宣布，2025年将支出超过600亿美元。 面对分析师关于DeepSeek对Meta AI支出影响的提问，Zuckerberg强调，大规模投资AI基础设施将继续成为Meta的“战略优势”。他表示，Meta将DeepSeek视为新的竞争对手并正在学习，但现在判断芯片需求是否会停止增长还为时尚早，因为芯片对推理仍然至关重要，而Meta拥有数十亿用户。 Zuckerberg还透露，Meta下一代模型Llama 4的目标是成为世界上最具竞争力的模型，甚至超越闭源模型（如ChatGPT）。他预计Llama 4将具备代理能力和多模态能力。 **ASML：低成本AI模型将推动更多需求** 荷兰半导体设备制造商ASML的CEO Christophe Fouquet在接受CNBC采访时表示，像DeepSeek这样的低成本AI模型将带来更多而非更少的AI芯片需求。 Fouquet认为，“AI成本的降低可能意味着更多应用。更多应用意味着随着时间推移对芯片的需求会增加。我们将此视为芯片需求增加的机会。”他强调，超大规模云计算公司目前的资本支出主要用于投资，“他们正在大举投资研发。他们会继续这样做。” 尽管DeepSeek引发了市场对AI芯片需求可能收缩的担忧，但Fouquet表示ASML尚未听到客户询问中国公司模型对芯片需求的影响。他指出：“要让AI在未来几年真正发挥作用——不仅是超大规模云计算公司，还包括我们所有人的手机、PC——我们需要AI解决两个问题：成本和能耗。” ASML在2024年第四季度的净订单中，极紫外光刻（EUV）设备占31亿欧元，总净订单为71亿欧元。公司预计2024年底订单积压约为360亿欧元（374亿美元）。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474864.htm)

由中国初创公司DeepSeek轰动性人工智能模型引发的美股科技股狂跌，是本周投资圈中最具戏剧性色彩的一桩新闻。DeepSeek靠着低廉成本训练出性能不输ChatGPT的模型，成功引发了美股所有投资者的怀疑：美国硅谷长期宣传的“没有算力就没有领先”是否只是一句揽钱的托辞。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0127/4c824bf8a8d6ce0.png) 这也直接导致包括英伟达在内中众多芯片及设备供应公司股价大幅下挫，周一纳斯达克指数市值蒸发近1万亿美元，截至目前，该指数周内已下跌超过1.6%。 然而，华尔街巨头高盛强调，鉴于美国经济前景仍然乐观，本周初以科技股为主导的抛售潮只是暂时性的行情，并非熊市的先兆。 **增长但势头减弱** 高盛策略师Peter Oppenheimer指出，大多数熊市都是由于经济衰退担忧引发的利润下滑预期引起的，而未来12个月，美国出现经济衰退的概率极小。 Oppenheimer强调，只要没有重大的经济意外，随着利率的下降和通胀缓和，股市的疲软幅度十分有限。从历史上看，当下宏观条件对风险资产起到支撑作用。 据芝加哥商品交易所集团的美联储观察工具显示，美联储6月会议之后，其降息的可能性高达73%。这意味着虽然1月美联储维持利率水平不变，但经济学家们仍预计，今年美联储将在某个时候恢复降息。 上周，Oppenheimer曾警告，估值过高且市场集中于科技股的局面存在一定风险，建议投资人进行地域多元化投资并扩大其他行业的敞口。 但他认为，未来一年，美国股市还有进一步上涨的空间。目前美股、科技股和大型公司的股价增长是其基本面优越性的体现，并非非理性繁荣的泡沫。但未来这一盈利增长的势头必将减弱，推动人们进行多元化投资。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474862.htm)

Nadella said DeepSeek is good news for Microsoft since optimizations of powerful models &#34;means AI will be much more ubiquitous&#34;. Customers will soon be able to use &#34;distilled&#34; flavors of R1 to run locally on Copilot+ PCs, according to Microsoft.

**据央视新闻报道，当地时间1月29日，当天稍早前罗纳德·里根华盛顿国家机场附近坠毁的飞机为美国航空公司（American Airlines）的AA5342航班，机型为庞巴迪CRJ700。**当地时间1月29日晚，白宫新闻办公室表示，美国总统特朗普已听取了有关一架支线飞机与一架直升机坠毁事件的汇报。特朗普表示，他“已全面了解了里根国家机场刚刚发生的可怕事故”。  此前，美国首都华盛顿消防与紧急医疗服务部（DCFD）在社交媒体上称，确认一架小型飞机在罗纳德·里根华盛顿国家机场附近的波托马克河坠毁，消防人员已抵达现场。 据美国联邦航空局表示，该飞机在靠近罗纳德·里根华盛顿国家机场跑道时与西科斯基H-60直升机，即“黑鹰”直升机在半空中相撞。 美国航空公司在声明中表示，碰撞发生时，机上载有60名乘客和4名机组人员。 据该公司声明，涉事客机由美国航空旗下的PSA航空公司运营，从堪萨斯州威奇托 （ICT） 飞往华盛顿里根国家机场 （DCA）。 华盛顿里根国家机场在一份声明中表示，紧急救援人员对“机场上的飞机事故”做出反应，机场所有起飞和降落均暂停。 **搜救仍在进行中** 美国副总统万斯在社交媒体上发文表示：“请为今晚里根机场附近空中相撞事件的所有人祈祷。我们正在密切关注事态发展，但现在让我们祈祷一切顺利。” 据报道，美国国土安全部部长诺姆（Kristi Noem）已经听取了有关坠机事件的汇报，并正在“积极监视”事态。 美国共和党参议员泰德·克鲁兹称该飞机相撞事故“已造成人员死亡”。 据美国华盛顿特区警方和消防部门称，飞机坠毁后搜救工作仍在进行中，尚无关于人员伤亡的确认信息。 据媒体援引一位陆军官员的消息称，涉事的“黑鹰”直升机上有三名机组人员，他无法确认机组人员的状况。机上没有陆军高级官员。 **天气条件恶劣** 综合多家媒体报道，救护车聚集在事发地附近的码头，直升机在波托马克河上空盘旋。预计冰冻严寒和黑夜将给搜救工作带来困难。 美国国家气象局表示，预计今晚（当地时间1月29日）华盛顿地区的气温将降至冰点以下，最低气温在20多华氏度左右。 据美国国家气象局此前发布的安全提示，冷水会迅速带走身体的热量，可能在一分钟内导致冷水休克，10分钟内失去肌肉控制，在冷水中20到30分钟内就会出现体温过低的情况。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474858.htm)

中国人工智能（AI）企业深度求索公司日前发布最新模型DeepSeek-R1，以高性能、低成本等特点受到全球关注。据美国《财富》杂志、《日经亚洲》网站等媒体报道，美国微软公司首席执行官（CEO）纳德拉当地时间周三（1月29日）谈及DeepSeek，称这对微软和AI应用是“好消息”。  《财富》杂志称，纳德拉是在微软公司当天与投资者和分析师举行的季度财报电话会议上发表的上述言论。其间，在DeepSeek取得成功的背景下，他被问及AI发展的相关问题。 “我认为DeepSeek有一些真正的创新。”纳德拉称。 报道称，纳德拉对AI模型的发展速度和能力印象深刻。“很难想象我们现在是在25年开始的时候，你可以在个人电脑上运行一个需要大量云基础设施的模型。” 纳德拉说，“所以这种优化意味着AI将更加无处不在，因此，这在我看来，对于像我们这样的超大规模服务提供商，以及像我们这样的PC平台提供商来说，这都是好消息。” 美国彭博社称，纳德拉是为DeepSeek“说了一些好话”。报道提到，本周早些时候DeepSeek引发的美股震荡波及微软。 与此同时，就在纳德拉发表上述“积极言论”之前，路透社28日援引彭博社报道称，微软和美国开放人工智能研究中心（OpenAI）正在调查OpenAI的数据是否被与DeepSeek有关的组织“以未经授权的方式”获取。 看到中国企业在AI领域的成果，美国方面似乎有点心情复杂。自DeepSeek爆火引发热议后，这不是美方第一次这么矛盾了。当地时间1月28日，美国多名官员回应DeepSeek对美国的影响，表示正对其影响开展国家安全调查。而就在前一天，美国总统特朗普还称DeepSeek是很积极的技术成果。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474856.htm)

1月30日，前阿里钉钉事业部副总裁张斯成发文谈“DeepSeek的热闹”八点感悟，他表示，网上两篇“黄教主给股东的信”“梁文峰的公开信”都是杜撰的，这个事件还没结束，各方博弈、各种利益诉求交织在一起。希望咱们能理性对待，给DS这个国内最优秀的开源项目最宽容的发展空间。  **详情如下：** 1、网上讨论事情一定要注意信源。这两天出现了两篇神贴，一篇是黄教主给股东的信，另一篇梁文峰的公开信。毫无疑问，这两篇都是杜撰的。**黄教主的信，撇开中文造诣这个瑕疵，其中把DS列为挑战者就是违背专业常识的。梁文峰那篇，谈到什么国运和民族的高度，就更扯了**，其中还讲了个所谓六小龙创始人聚餐的事，像不像都市小说？当天有位专业媒体的朋友就联络DS的人求证过然后积极打假，却奈不住不少公号和大V也转发。退一步看，关于这个国家层面的观点，**大家以后保持一个准则，就是以官媒披露为准，错不了**。 2、关于DS技术层面的讨论，不少专业人员已经给出各个角度的剖析，应该说已经很逼近真相了。总而言之，**技术上肯定有创新，基本围绕如何在极限条件下提高算力效率和算法有效性。至于通过直接调用PTX是否是绕过了CUDA，专业上有争议，但我倾向于认为PTX属于CUDA的外围阵地，因此并没有动摇英伟达构筑的护城河。** 3、**关于美国科技圈的反应，大厂普遍都还是比较客观正视这种挑战，把DS当做是一种正面刺激。**有些创业独角兽基于自身利益的考量，做出的反馈比较负面甚至阴损。至于算力infra股票的大幅波动，那只能算是正常的correction。就像《黑天鹅》的作者接受采访所说：英伟达从十块钱涨到一百多时，大家怎么没有感到不正常呢？ 4、麻烦的还在后头。**随着DS击穿了基模的算力地板，各种反省/质疑随之而来。**首先媒体质疑社会在AI上的巨额投入是否合理，特别是算力infra上的花销。而懂王则攻击睡王政府的芯片法案是无效的，一些专业意见领袖也在呼吁政府加强管制算力出口，**这些很可能会导致懂王进一步强化防御，比如扩大禁运的芯片类型范围，和打击销售路径中的灰色地带**。 5、**作为DS的头号假象敌，OAI自然是很慌的。**虽然奥特曼在X上发文假惺惺表示认可，但很快OAI就开始质疑DS作弊，质疑DS利用了GPT的私有部署模式对其数据/知识进行了盗取，可能侵犯自己的知识产权，但却还不能展示确凿证据。这就让人有点哭笑不得了。过去OAI的发展过程中就在不断侵犯其他人的知识产权，为此还惹了不少诉讼最后都只能用钱摆平了。现**在反过来以类似的借口指责DS，有点自我打脸的意味，当然也从侧面说明他们真是没辙了**。至于蒸馏算不算盗取知识，这个各说各理，不碍事。 6、也有美国媒体指责DS在R1训练费用（几百万美金）上撒谎，这个问题倒是值得研究。我倾向于认为是DS没有说清楚这笔费用包括什么，目前业内普遍认为这笔费用并不包括前期的开发和训练成本。这也是可以理解的，**一个开源的项目，自然是站在其他人的基础上进行增量开发。** 7、关于**算力**，我还是要澄清一下，**它依然是刚需，不会因为DS的出现而变得不重要。**现在只是市场一直信仰的“大力出奇迹”出现了崩塌，从而缓解了高端算力稀缺性的焦虑。至于英伟达是否值得操底，就见仁见智了。**但要留意，失去了对中国市场的预期，任何产品的前景都是乏力的。** 8、最后提一点，**就是这次风波，正朝着对DS不利的方向演化**。其实网上出现那篇杜撰时，DS应当尽快做好公关危机处理，第一时间公开澄清以避免发酵。现在的情形是：外媒在质疑DS作假、内媒把DS绑架上了中美对抗的战车，这就有点像当年华为的困境。但要清楚看到，DS并不具备华为那种自立更生的体系和能力，很难成为、也不应该成为第二个华为。就事论事，进退维谷。 在高速上手机码字难免出错，请大家多见谅。这个事件还没结束，各方博弈、各种利益诉求交织在一起。希望咱们能理性对待，给DS这个国内最优秀的开源项目最宽容的发展空间。  嘉宾简介：张斯成，明略集团首席战略官，原阿里钉钉事业部副总裁、初创团队成员，原斑马智行联合创始人。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474854.htm)

A group of U.S. investors including Roblox CEO David Baszucki estimated it would cost it $250 billion to own TikTok operation in US, and hasn&#39;t been in direct contact with ByteDance.

<blockquote><p>商业的本质是什么？本文将从需求、价值和交易三个核心要素出发，深入探讨商业活动的底层逻辑，供大家参考。</p> </blockquote>  商业分析的对象是商业，想得道商业分析，就要懂商业本身。这样平平无奇的一段话，却包含了巨大的威力。 不同行业，其商业理解不一致，同时底层又是相通的。 Costco 联合创始人辛尼格对零售业的总结 —— “它不是一门复杂的生意，需要的只是以更低的成本销售高质量的商品，即好产品低价格。” 而Line 创始人森川亮的总结是—— “对于公司来说，最重要的是什么?利润?员工的幸福?品牌?战略?商业模式? 我认为都不是。诚然，这些都很重要，但并不是最重要的。那么，最重要的是什么呢?我的答案很简单。不断打造广受欢迎的产品，除此无他。” 无论是什么行业，商业的底层都是把好东西卖出去，就是这么简单。 ## 01 极简商业史 我们先看看商业的历史。它来自西方，是舶来品。 商业活动自古以来就是人类社会发展的重要驱动力。成为现代社会的主流，也就最近一两百年的事，并不是自古以来。 从最初的物物交换开始，商业经历了多次重大转型，反映了社会的深刻变迁。 - 工业化时期：商业模式转向工业生产和大规模制造。公司采用集中式生产和大规模销售策略，通过广告和推销活动扩大市场份额。 - 零售业兴起：随着城市化进程加快和消费需求多元化，零售业迅速崛起。零售商通过提供多样化的商品选择和便捷的购物体验来吸引顾客。 - 互联网时代：电子商务的兴起彻底改变了商业模式。在线零售商成为主流，消费者可通过互联网轻松购买商品和服务。同时互联网催生了共享经济、订阅模式和平台模式等新型商业模式。 - 科技驱动时代：人工智能、大数据和区块链等新兴技术的应用推动了商业模式的进一步创新。例如，智能供应链管理和个性化定制服务等应用提高了商业运营效率。 不同阶段下的商业洞察，是不一样的。工业化时代缺的是商品供给，零售业时代不再缺商品供给。 到了互联网时代产品和渠道都不缺，缺的是用户视角下的好产品。重点是新渠道、新模式和好产品。 现在已经进入AI时代的早期，不敢想象如果人形/汽车/工厂等机器人进入消费者的工作和生活，那时候的商业又会是什么样。 但我个人的判断是，未来的好生意，一定会更偏向情绪价值，在物质饱和、精神匮乏的时代，提供情绪价值就是好生意。 聊完历史，我们再顺着聊本质。 ## 02 商业的本质 商业的本质在于交换 ，它是一种基于人们对价值认识的等价交换活动。核心在于创造和传递价值，通过满足客户需求来实现盈利。 例如，亚马逊通过提供丰富的产品选择、便捷的购物体验和快速的配送服务，实现了高效的价值传递和收入获取。 以上是教科书式的回答，没温度像机器，我并不喜欢。 我认为想深度理解商业的本质，要理解三个关键词：需求、价值与交易。 ### ① 需求 满足用户需求是商业的第一位。用户需求是指用户对产品或服务在功能、性能、体验等方面的期望和要求。 理解需求的前提，是能够理解人类和人性。纵观各种流派，对需求的深度理解，唯有马斯洛需求理论。 对马斯洛理论，我这几年的态度是：质疑，理解，成为，超越。经历大量工具理性的探索后，我最终还是相信了人性之光。 按照马斯洛的思路，我将用户需求分为三种：底层工具需求，中层情绪需求，上层信仰需求。 **底层：**产品或服务的单纯功能需求，是为工具需求。跟工具人同理，工具都是可以随时被替换的。 如果只是满足这种需求的业务，那么导向也只能是更便宜、更高效，以保证一定的质量为前提。 长远来看，这样的生意非常不性感，没有前途与未来，就是一门冰冷的生意。 顺丰为什么没有未来，因为顺丰本质是做供应链的生意，供应链就是工具类需求的解决方案，卷价格是一条不得已而为之的不归路。 在当前中国制造业如此发达的当下，做工具需求的产品，无论是哪个品类，都是妥妥的红海，极度地内卷甚至外卷。 **中层：**产品或服务的情绪价值需求，是为情感需求。一旦脱离纯工具的角色，上升为情绪价值产品，那么对用户而言，你的价值将非常重要。 用户不再是冷冰冰地问你，价格能不能再便宜点，速度能不能更快点，而是会跟你探讨，愿意为更好的情绪价值付费更多。 比如微信其实线上沟通工具，但是里面包含了人的很多喜怒哀乐，所以微信的情绪价值是其它所有产品都无法代替的。 现在看话剧、听脱口秀、听livehouse等，这类活动并不交付实际的产品或服务，主打的就是一个情绪价值。 大人，时代真的变了。用户的需求重心发生了很大的改变，零零后更加追求体验与情感。 未来体验经济的需求会日益增长，核心在于创造和销售记忆、情感和个性化经历，而非单纯的物质产品。 例如，一些文化艺术产业，通过提供音乐、电影、戏剧等艺术作品，满足人们的精神文化需求，同时也创造了经济价值。 这种模式要求企业从传统的商品或服务提供商转变为体验创造者，将重点放在触动消费者情感、提供个性化服务和增强参与性上。 比如卖盲盒的泡泡玛特能做到市值千亿、年销售额百亿，专注垂类的得物估值700亿+，这些都证明了情绪价值的重要性。 它们对纯工具类的产品，会形成降维打击。因为比较脱离价格讲感受与体验了，这是纯功能性产品完全没有的。 **上层：**产品或服务的文化价值或理想主义需求，是为信仰需求。人是需要信念、理想、自由与爱的，它们是这个世间最稀缺之物，是人世间真正的奢侈。 如果产品能做到这一步，那么已经不是聊价格、情绪的问题了，而是能为了胜利、向我开炮的理想主义情怀。 比如锤子手机，如果单纯作为功能性产品，其实早就会被淘汰，但是罗永浩那种理想主义感染了一大批用户，虽然最终还是失败，但是起码也成为过一个记号。 文化做得最好的是宗教、比特币、共产主义等，这类本身没有任何功能价值，但是却能通过信仰来满足人类最高级的需求，即，我要实现我的的理想。 这三层需求层层递进，从单纯的功能需要到情绪价值，再到信仰归属，也是亘古至今的人类深层次需求。 这也是为什么我前面会罢黜百家、独尊马斯洛，因为这一理论是需求层面的真理。不接受其它任何流派的反驳。 ### ② 价值 无论是生产商品还是提供服务，商业活动的目的都是通过创造价值来满足人们的需求。 价值与需求是对应的。针对不同层次的需求，企业应该提供不同层次的解决方案，如果解决方案被用户选择接受，那么价值得以体现。 绝大部分企业都是为社会创造了某种价值，而社会为这个价值给企业的部分回馈，就是企业的利润。 但灵魂的是，有时即使满足需求为什么还是不能产生价值？有时没有满足需求，为什么也能产生价值？ 因为从需求到价值，中间还差一个共识。价值的前提是形成共识，没有共识就没有价值。 李笑来说过，傻x的共识也是共识，有共识，就会有价值，不傻x的人也要接受这个共识。 话糙理不糙。这几天川普发币收割大量财富，就证明了共识的力量。 共识是一个用户的视角。我们要不断自问：用户的认知是不是我们想要的？是否内心认可我们？品牌是否让用户感到信任与依赖？ 共识很重要。一个事情能不能成，取决于有没有共识，无共识无价值。好的共识如何形成？靠宣传。 我党的核心能力就是通过宣传打造共识，它也应对了需求的上层。牛x的产品都是有信仰共识的。 共识都是靠不断地说，才能形成的。在营销领域，叫广告；在企业领域，叫战略；在内容领域，叫IP；在管理领域，叫领导力。 真实的需求，加上有共识的解决方案，便真正产生了真正的价值。 ### ③ 交易 需求和价值一旦能同时成立，接下来就是设计交易链路，最终完成商业闭环。 企业提供的产品和服务具有一定的价值，而消费者愿意支付相应的价格来获取这个价值。这种双向的价值交换促进了经济的繁荣和社会的发展。 例如，一家企业生产高质量的电子产品，消费者因为产品的功能、品质等价值而愿意购买，企业获得利润，消费者获得产品的使用价值。 交易链路的设计并不复杂，甚至越简单的交易与变现模式，力量越强大。 最重要也最难的还是对需求的理解、对价值的创造、对共识的宣传，这些做好了交易便顺畅的发生了。 销售渠道、变现模式已经发展得非常成熟，选择哪种更多是基于对行业与用户的理解，有时候也会回到价值观。 综上，便是我对商业本质的理解，只有深刻理解了需求、价值与交易，才能说进入了商业分析的大门。 接下来我们进入真正的大餐环节，开始解构商业分析，下一篇我们讲规模优势。 **专栏作家** 小河运营笔记，微信公众号：小河运营笔记，人人都是产品经理专栏作家。物流平台运营专家。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在企业管理中，“开人”（裁员）是一个敏感且复杂的决策。本文将探讨管理者如何合理看待“开人”，以及在开人过程中需要注意的事项，供大家参考。</p> </blockquote>  熬到过年了，今天想聊一聊”开人”这件事。 大部分的公司是到了年中、年底，进行一波调整。 有的是，例行的末位淘汰； 也有的是，业务调整、业务收缩等进行的裁员。 政策好定，但定完后，就要执行了。 如果你是“刽子手”，或者你即兼顾“裁决”又负责“执行”，那这篇文章，我想给你分享一些看法。 ## 一、怎么看待”开人”？ 其实，人员流动在企业里是一件常态化的事情。 在疫情之前，经济环境比较不错的时候，大多数干的比较差和受了委屈的人会选择主动换个地方。 而疫情后，经济下滑，上述这两类人也会相对保守一些，走一步看一步，也就是俗称”苟着”。 而苟着在企业里看来，就是人员不再流动了，这个时候就要启动强制流动计划，也就是俗称的”开人”。 那开人无非几类场景： - 第一类是，末位淘汰。这类开人，一般发生在绩效考核的前后，考评结果经常排在最后的，就会比较危险了，通常时间在年中、年底。 - 第二类是，业务收缩。比如一个业务直接不做了，那多出来的人，就要在公司里找有没合适的地方，如果没有，那就只能说再见了。 - 第三类是，踩红线。比如你触发了一些公司明确规定的底线，或者是给客户造成了很大的影响，或者是你的上级对你很不满意，等不到末位淘汰的时候。 那怎么合理去看待”开人”这件事情呢？ 如果你是做管理的，请谨记这两条规则： 第一条，管理者一定要站在公司角度思考，考虑公司利益。 如果不能，那公司为什么要让你来当管理者呢？ 但是，公司利益与个人利益不一定是一直冲突的，尤其是当你做基层管理时。 第二条，开人是一件正常的事情，前提是有赔偿。 赔偿，我们经常能听到的就是 n、n+1、2n。 不论如何，只要公司能给赔偿，那站在公司角度觉得有的员工不适合，那就可以优化。 相当于公司给一笔分手费，双方好聚好散。 ## 二、为什么不敢开人？ 我认为大致分成四类原因，即：刚当管理者、预期管理不当、背负债务、没有赔偿。 逐个解释一下。 第一类，刚到管理者。 刚当管理者，会存在很多问题，比如，会觉得每个人都是可塑之才，为什么要优化，他还能也愿意为公司继续奋斗。 也有的会公然带头和公司对抗，这都是管理不成熟的表现。 第二类，预期管理不当。 什么意思呢？ 比如说，工作日常中，员工也没察觉到自己干的好与差，还在为公司努力卖命，同时也很想跟公司走下去，结果没预期猛的一下通知被开除。 有些管理者没做好日常工作，到了要开除的时候，就很难跟员工开口。 第三类，背负债务。 这也是前段时间听闻过的案例，员工开除了，拿了 n+1，结果还要倒还公司十万元，原因是在两三年前员工买房跟公司贷款。 相当于什么情况呢？马上过年了，没年终奖，丢了工作，而且还要给公司十万块。 这一类的沟通也是非常麻烦的，一方面要确认开除是否必须，另一方面也要帮员工和公司沟通解决方案。 第四类，没有赔偿。 没有赔偿，或者赔偿很不合理，这一类的我就不建议管理者去沟通了。 作为管理者，你要维护公司利益，但你还得遵守国家法律。 那什么时候是没有赔偿也可以开人呢？ 我只想到了一条：员工给公司带来了法律风险，恶意造成了公司损失。 比如，开除时员工心怀不轨，偷窃数据被发现了，那可以直接开除。 ## 三、开人注意事项 看完上面两点，作为管理者，你应该已经能合理看待开人这件事情了。 那再进阶一些，聊一聊开人还有哪些需要注意的。 **第一点，尽量做到好聚好散。** - 有的优化，是因为能力不佳； - 有的优化，是因为价格太高； - 有的优化，是因为价值观不符，不符合公司文化； 也有的优化，是因为人已经拼不动了（开始躺平）。 不论是哪一类，尽量让这些人离开公司时，走的开心一些，体现一些人文关怀。 为什么要这样做呢？ 好处也有两点， 第一点是对个人，那你是”刽子手”，做了这件事，如果员工对你怨气很大，可能就会在周围一圈同事里讲，造成不好的声誉影响。 第二点是对公司，我见过有一些比较极端的员工，在脉脉、知乎上很疯狂的抨击公司，造成了很恶劣的影响。 那同样是让员工离开，做的体面一些，就能规避很多问题，为什么不做呢？ 好聚好散的方式也有很多，我简单列举一些，比如和员工单独吃顿饭喝个酒聊一聊、给员工找一些外部机会、提供一些发展建议等等。 **第二点，多获取一些员工视角的声音。** 像我们公司有一个流程，即离职流程开始，第一个步骤就是要让 HR 和员工交流，听听员工为什么离职。 而员工往往离职时，是不太愿意说真话的，我估计十个离职里，有九个不会说真话。 如果基于第一点，你能和员工好聚好散，拉近关系，那么员工在走的时候，是有可能会跟你讲真心话，真心话包括了他对公司的看法，觉得哪些地方不足，怎么改进。 这个视角的建议，代表了基层的声音，管理者是很难察觉的，这些对公司未来改进是有一些帮助的。 ## 四、写在最后 开人和招人，是管理者的一门必修课。 合理看待开人这件事情，找到公司利益与个人利益的平衡点，这是管理者的能力体现。 当然，如果那么多内容你觉得记不住，那大道至简，记住一句话就好了： <blockquote><p>“只要有合理赔偿，对不合适的人就可以开除，不需要太多心理负担。”</p></blockquote> 本文由人人都是产品经理作者【鹏鹏的工作日记】，微信公众号：【鹏鹏的工作日记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

巳巳如意，生生不息。

科技企业，正在变化中嗅到新商机。

DeepSeek受到的监管，将比TikTok更严格。

OpenAI said it is reviewing indications that DeepSeek may have inappropriately distilled its models. The ChatGPT-maker also said it has uncovered evidence that DeepSeek used its proprietary models to train a competing open-source model, potentially violating the company&#39;s terms of service&#34;.

 卡普空宣布在2月5日早6点举办Capcom Spotlight以及《怪物猎人：荒野》发布会。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; Capcom Spotlight将聚焦于 《鬼武者 剑之道》《卡普空格斗合集2》《漫威vs.卡普空 格斗合集》等作品，而《怪物猎人：荒野》发布会将介绍游戏的全新消息，由制作人辻本先生为大家带来本作的最新视频和第2次公开测试的后续消息！

作者 | Moonshot编辑 | 郑玄 「春晚」已经 42 岁了，随着百姓们消费内容的形式和质量日益增长，它从每年的期待，沦为了年夜饭的背景板。 尤其是对年轻人来说，吐槽春晚可比欣赏春晚有意思多了。 于是，今年春晚也算顺势而为，摘下了过去「正式」的帽子，选择和弹幕视频平台 bilibili（简称「B 站」）搞了一次大联动。B 站成为 2025 年总台春晚的独家弹幕视频平台，口号就定位「和 3 亿年轻人一起看春晚」。 1 月 9 日，B 站频道 @ 春晚 成立，截止到春晚播放前，首个官宣视频就收获了 1600 多万播放量。1 月 22 日，B 站还正式上线过往 42 届的春晚「全集」，所有 2010 年之前的春晚还用上了 AI 智能修复画质，让年轻观众和长辈一起感受「回忆杀」。  但这些「预告」，都比不上我对边发弹幕边看春晚的期待。然而我在 B 站看完了整场春晚后，是又失望又惊喜，完美诠释儿时口号：严肃活泼。 _**01**_ **B 站看春晚：严肃活泼** 前几年的春晚，网友们眼盯电视，手拿手机，在节目播出后马上刷微博看看最新吐槽。 但直播加弹幕，互动更即时，还能给人「一起看」的共享感，这不正是春晚想要的合家欢嘛！ 所以哪怕此前抖音、快手、微信、腾讯、优酷都有过春晚的转播权，但没有一家视频平台有着 B 站的独特的社区氛围和弹幕文化。 B 站也为春晚直播定制了全新的互动方式，比如实时答题分红包，以及春节弹幕模版。 而这些题也够逗的，诸如「宫廷玉液酒多少钱一杯？」「1996 年的宫廷玉液酒和 2009 年的苏格兰打卤面，哪个更贵？」「如果你在沈阳逛菜市场，最容易碰到哪个明星？」，甚至成立了许多 B 站答题学习小组。  但备受期待的春晚直播弹幕环节，实际效果相当一般。 春晚直播时，屏幕上方飘过的实时弹幕只会显示春晚模版弹幕，手打的都难登春晚公屏，只能在直播的交流区上显示，诸如「谁谁谁看得到吗？」「王菲怎么还没出来呀？」「这小品还可以哈」都不会成为弹幕，只会沦为直播评论。 而带有诸如「难看」、「没意思」、「不好笑」等关键词的评论，可以发布，只是既不会显示在公屏上，也不在弹幕列表里，属于自嗨型评论。 评论也不算实时，发送后都会有几秒的延迟，才会显示在评论区。 其次，国际版 B 站完全拿掉了弹幕和答题的互动功能，只保留了刷礼物功能。  国际版哔哩哔哩｜图源：哔哩哔哩   而在直播结束后的单一节目回放里，弹幕就回归了正常显示，只是诸如「不好笑」等关键词还是会被自动过滤，发送后自动成为「自嗨型弹幕」。  图源：哔哩哔哩 所以 B 站这次在春晚的直播里，更多是走个形式，讨个彩头，并没有充分发挥他们弹幕文化。 在 B 站看春晚，观众可以收获 4K 分辨率和不低的画面码率，观感良好同时，调侃和吐槽还是要回归到公域的微博或私域的微信群。 这次 B 站和春晚的合作，重点还是在呈现围绕春晚展开的各类内容，而非在直播形式上做创新和突破，毕竟春晚是全国每年最重要的一次晚会。 有 2022 年，@ 央视频在 B 站直播春晚时，被弹幕骂到关闭直播间的窘境在前，B 站官方很难不选择「控评」，来避免舆情。  2022 年 @ 央视频的春晚直播｜图源：哔哩哔哩 所以想象中的实时吐槽、真实点评、该夸夸该骂骂的弹幕文化，并没有在 B 站的春晚直播里体现出来。 所以今年的「春晚+B 站」，意外地产生了严肃活泼，对撞又拧巴的感觉。 但这届春晚办的其实还可以，甚至有了些 B 站跨年晚会的感觉。难道这就是春晚和 B 站合作的原因？ _**02**_ **B 站和春晚的双向奔赴** 春晚找上 B 站，着实属于双向奔赴了。春晚这几年可「蹭」了 B 站不少热度。 过去电视时代的经典春晚小品，在网络视频时代重新被翻出来，在 UP 主剪刀手下完成了二次创作，养活了 Up 主，延续了生命力，让「经典咏流传」，再结合花式弹幕，甚至达到了三次创作的效果。 走技术流的 UP 主，用 AI 修复了众多经典小品，让各位老艺术家们，没想到以这种方式在年轻人群体里「翻红」了。 所以只要春晚内容够硬，以二创和「创梗」而闻名的 B 站，就能让春晚不止于一年一响。  这恐怖的播放量｜图源：哔哩哔哩 在鬼畜和搞笑之外，B 站还涌现了许多回顾历届春晚的长视频，节目制作精良，佐以对背景时代的解说，也都收获了百万级播放量，顺便给 90 后 00 后科普了一波改革开放后的「内娱」简史。 老春晚在 B 站靠这些新生代的创作者们「翻红」。而新春晚，也正需要迎合这些新生代的观众。  《难忘今朝》已经成了一档自制栏目｜图源：@ 培根悖论唠唠嗑 根据春晚的统计数据，2024 年春晚的 15-44 岁观众群体的比例达到 51.59%。拥抱年轻化，了解年轻人在看什么，现在什么综艺正在火，一起杂烩汇集到春晚，这是春晚这几年的变化。 春晚主持团队，从父母辈的老熟人换到了更年轻的面孔，语言风格也更幽默和平易近人。当微博上出现热搜「小撒的眉毛是谁画」的之后，撒贝宁马上能在春晚直播里，主动拿这个梗做互动。去年尼格买提「搞砸」了刘谦的魔术，今年在魔术前先来个自嘲。 语言类节目引入了大量出自网络喜剧综艺节目的演员，今年一年一度喜剧大赛赛过了脱口秀，直接改了两个春晚小品，终于到了我给父母解释「这是谁，干什么的」的时候了。 在歌舞类节目里，也形成了「独唱留给老牌唱将，群唱让给明星流量」的安排，一晃眼我还以为点开了《声声不息：大湾区》 在经历了几年「无聊」「难看」「老艺术家走后青黄不接」「催婚煽情上价值」的网络群嘲后，春晚正在用它的方式辞旧迎新，主动拥抱年轻人。 这不巧了，B 站主打的正是年轻人聚集的创意社区与文化平台，据统计，B 站用户主要集中在 30 岁以下，用户平均年龄 24 岁，90 后和 00 后用户占比高达 78.67%。 近年来，B 站年轻用户的风向也愈发有正能量和「家国情怀」。不只是春晚，国学、名著、传统文化……年轻的创作者在用他们的方式在 B 站宣传着中国文化，这刚好贴合了春晚的调性和要求，以及大国自信的时代风潮。  「入站必看」里有大量类似内容｜图源：哔哩哔哩 何况，B 站是真的会办晚会。 此前各大电视台的跨年夜，还是参考春晚节目的编排方式：小品唱歌送礼物，流量明星来跳舞。没有历史包袱的 B 站从 2019 年起，上来就办了一场豆瓣评分 9.0 的跨年晚会，我愿称之为「三化」思路： 年轻化，不玩老梗只玩热梗，同时加上怀旧，让 90 后感受一波「爷青回」。 亚文化，游戏、动漫、电影电视剧，只要年轻人爱看的都能「上桌」。 国际化，把 YouTube 名人到难请的日韩女团，「小众」乐队都请上台，也不用把日语歌改成中文，要得就是原汁原味。 这波办晚会的方式，精准对位年轻观众，从此 B 站跨年晚会，成为很多年轻人跨年夜的首选晚会，B 站也积累了丰富的转播和直播经验。  B 站是真知道年轻人爱看什么｜图源：哔哩哔哩   所以这波合作还真是双向奔赴，不只是 B 站承接了春晚，而是春晚也在学习 B 站。 今年春晚的语言类节目，终于不在结尾煽情和歌颂了，也不对年轻人「催婚催育」了，我们总算摆脱了三句半、包饺子、一起过大年和网络热梗了。 取而代之的是，黄鹤楼下的 One Republic，8D 网红城市重庆的无人机表演，抽象但可乐的机器人扭秧歌，脱胎于喜剧大赛的两个小品，在武汉敲响的曾侯乙编钟，各路方言在语言类和歌唱类中的融合…… 这些节目，年轻观众或许不一定都爱看，但能看到春晚的求新求变。 春晚总算辞旧迎新了，今年不骂，那明年能不能让直播弹幕解封？