三星正在开发新一代 Galaxy A 手机并不令人意外，预计Galaxy A56、A36 和 A26 将于三月中旬亮相。 这三款手机都出现在了 TUV 莱茵认证数据库中。 遗憾的是，数据库中的信息并不丰富，但它透露了每部手机的所有型号。 Galaxy A56 将有 SM-A566B/DS、SM-A566B、SM-A566E/DS 和 SM-A566E 这几个型号， Galaxy A36 的型号为 SM-A366B、SM-A336B/DS、SM-A366E、SM-A366E/DS、SM-A366U、SM-A366U1、SM-A366W、SM-S366V 和 SM-A3660，Galaxy A26 也将被称为 SM-A266B/DS、SM-A266B、SM-A266M/DS 和 SM-A266M。 消息来源还透露，Galaxy A26 的额定快充功率为 25W，而 Galaxy A36 和 A56 的快充功率为 45W。  此前我们已经掌握了这三款设备的一些零星信息。 例如，Galaxy A56通过工信部认证，让我们看到了它的设计，包括一个新的椭圆形摄像头岛。 从我们看到的情况来看，这一新特征也将与其他两款机型共享。 此外，相信 A56 将使用 Exynos 1580 芯片组，并配备 5000 mAh 电池。  之前还传出一些关于 Galaxy A36 的渲染图和列表。 猜测它将配备骁龙 6 代 3 或骁龙 7s Gen 2 芯片组。 据传它将配备 5000 万像素主摄像头和更新的 1200 万像素前置摄像头。 电池容量据说也是 5000 mAh。  最后是有关 Galaxy A26 的信息，它将和前代产品一样搭载 Exynos 1280 SoC，但屏幕会比前代产品稍大一些，为 6.64 英寸，分辨率为 FHD+，刷新率为 120 Hz，内存最高可达 8GB，存储空间最高 256GB，电池容量可能保持不变。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474098.htm)

2024年12月，华为海外官网新增华为FreeClip“玫瑰金”配色，许多网友关心新配色何时发售。今日，数码博主“定焦数码”透露，**FreeClip玫瑰金预计在2月中旬开售。** 据了解，2023年12月，华为首款开放式耳机——FreeClip发布，提供星空黑、流光紫两种配色，2024年5月，新增暖星云配色。  **华为FreeClip采用耳夹设计，用户将耳机夹在耳朵上就能使用，**无需塞入耳道，支持自动左右识别，不分左右耳。  玫瑰金  四款配色 耳机由舒适豆、聆听球和C桥（C-bridge）三个部分组成，**C桥部分具有自适应传感器，可调节卡扣的夹力，自动调节，佩戴牢固。** 华为FreeClip内置55mAh电池，可播放8小时音乐，搭配耳机盒（510mAh电池）使用可实现36小时续航，40分钟即可充满，充电10分钟可畅听3小时。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474094.htm)

**综合多方信息，苹果将于3月份发布全新iPhone SE 4已经基本实锤。**目前供应链工厂已经备货，甚至进入量产阶段，各种详细数据也不断确认。知名爆料人“Majin Bu”最新晒出了iPhone SE 4机模，让我们可以提前一览新机外观设计。  **该机是SE系列首次引入刘海屏，大大增加了SE机型的可用性，终于跟得上时代了。** 同时也是首次用上Face ID人脸解锁，2022年发布的iPhone SE 3也就彻底成为了最后一款采用正面指纹Home键的苹果手机。 根据爆料，苹果还将屏幕更换为OLED材质，这也是SE系列首次。  整体来看，iPhone SE 4是看齐iPhone标准版的，**但受限于定位和成本，后摄仅有一颗4800万像素主摄，用来满足日常扫码、记录等需求。** 不过，对于拍照要求不高的用户来说，这反而是个好事，减少手机背部凸起，还能给电池腾空间。  另外，机模还显示该机侧边静音拨片也换成了iPhone 15 Pro上首发的操作按钮，可以在设置中自定义功能。 **具体配置方面，iPhone SE 4采用6.1英寸OLED屏，配备iPhone 16同款A18芯片，标配8GB内存，支持Apple Intelligence，起售价在4000元以内。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474088.htm)

近日，无忧传媒旗下艺人张大大被指“暴力殴打工作人员、指使社会人士砸门恐吓”。1月26日，无忧传媒发布声明称，鉴于此事调查仍在进行当中，经公司慎重考虑，无忧传媒暂停与张某的一切业务开展，并将持续彻查此事。 声明内容提到，唐某原任“张某工作室”编导一职，在2024年10月27日北京出差期间，与张某因脚本修改产生分歧，遭到言语攻击，但是否发生肢体接触侵犯，双方各执一词，我司未能获得可信证据。公司获悉此事后高度重视，主动联系唐某了解事情原委，而后持续对其进行安慰疏导，并在充分理解尊重前提下积极推动当事方协商解决方案。 声明发布后，涉事编导发文回应称，“1．谢谢贵司对我进行的安慰疏导 2．谢谢贵司未能获得可信证据 3．谢谢贵司先撤刊例后发声明以及对我的沉默。”  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474086.htm)

据路透社报道，**在恢复运营后，TikTok用户感到该平台的审查力度加大，使用体验“与以前不同”**。针对这一情况，**TikTok回应称，这只是暂时的不稳定。**TikTok回应称：“**我们的政策和算法在周末并未改变，我们正在努力使美国业务恢复正常**，在恢复服务的过程中，预计会出现一些暂时的不稳定情况，这可能会影响TikTok的功能或用户对该应用的访问。”  本周，特朗普签署了一项行政令，延缓了TikTok禁令的执行期限。**之后，TikTok在美国重新恢复运营。** 然而，某些用户表示，他们发现直播变少了，一些活动因违反社区准则而被删除或标记的频率更高了，其中包括一些以前被允许的行为。 一些用户称，**他们现在看到了更多的内容审核**，比如搜索结果受限，以及有关错误信息的警告和提示用户核实信息来源等情况。 36岁的内容创作者、喜剧演员兼退伍军人帕特・洛勒表示，他制作了一个视频，讽刺亿万富翁埃隆・马斯克在一场就职活动中的手势。该视频最初被标记为错误信息。随后，**洛勒分享该视频的范围受到限制，尽管该视频获得了超过100万的浏览量。** **“我以前从未见过这种情况，而且现在依然如此**。它显示 ‘每次分享仅限于一个聊天窗口’，” 拥有130万粉丝的洛勒说道。 TikTok用户丽莎・克莱恩表示，她在TikTok上发布一个批评特朗普的视频时遇到了问题。 **“我试着在TikTok上发布这个视频六次，但都不行，因为审查。**” 克莱恩说道。这段视频提到了特朗普对圣公会主教玛丽安・埃德加・巴德的回应，此前该主教曾请求特朗普“展示一点仁慈”。 **TikTok表示，不允许在该平台上发布宣扬暴力或仇恨个人的内容**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474074.htm)

**“Meta的生成式AI部门正处于恐慌中。这一切始于 Deepseek**，它使得 Llama 4 在基准测试中已经落后。雪上加霜的是：那个不知名的中国公司，仅有 550 万美元的训练预算。工程师们正在疯狂地剖析 Deepseek，并试图从中复制一切可能的东西……”一位Meta的工程师在美国科技公司员工社区Blind中这样写道。 **5天前，中国的一家AI大模型创业公司DeepSeek（深度求索）正式发布 DeepSeek-R1大模型**。在发布声明中，DeepSeek表示， DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。**这一消息震动了全球AI圈。** 例如，在AIME 2024数学基准测试中，DeepSeek-R1的得分率为79.8%，而OpenAI-o1的得分率为79.2%。在MATH-500基准测试中，DeepSeek-R1的得分率为97.3%，而OpenAI-o1的得分率为96.4%。在编码任务中，DeepSeek-R1超过了96.3%的人类选手，而o1是96.6%。  **一样好用，但成本不到三十分之一** 这个来自中国的大模型，虽然各项指标往往只是与国外的竞品“相当”，最多也只是“略强”，但它的低成本，以及在算力资源上的节省，仍然令国外同行在《自然》杂志上惊呼：“这太疯狂了，完全出乎意料”。 DeepSeek 现在尚未公布训练 R1 的完整成本，但它公布了API的定价，每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。这个收费大约是 OpenAI o1运行成本的三十分之一。  **在低价优质的基础上，DeepSeek-R1还实现了部分开源。**官方声明同步开源了模型权重，允许研究者和开发者在自己的项目中自由使用该模型，或在其基础上进行进一步的研究和开发。DeepSeek-R1系列支持商业用途，并且允许用户对模型进行任何形式的修改和衍生创作。同时，DeepSeek-R1对用户开放思维链输出，这意味着我们能直接看到它以文本形式输出的“思考”过程。 去年 12 月底，DeepSeek发布的DeepSeek-V3已经引起过一次AI圈的震动。它的性能GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等顶尖模型相近，但训练成本极低。整个训练在2048块英伟达H800 GPU集群上完成，仅花费约557.6万美元，不到其他顶尖模型训练成本的十分之一。 GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元，至少在万个GPU量级的计算集群上训练，而且使用的是性能更为优越的H100 GPU。例如，同为顶尖大模型，去年发布的Llama 3.1在训练过程中使用了16，384块H100 GPU，消耗了DeepSeek-V3 11倍的计算资源，成本超过6000万美元。 随着大模型的竞争越来越卷，去年OpenAI、Meta、Google以及马斯克的xAI，各大AI巨头都开始打造自己的万卡（GPU）集群，万卡集群似乎成了训练顶尖大模型的入场券。**但DeepSeek却用不到十分之一的资源打造出性能相近的大模型，这让习惯了资源竞赛的硅谷AI界人士感到意外。** DeepSeek-V3发布后，英伟达高级研究科学家Jim Fan曾在社交媒体上表示，“DeepSeek是本年度开源大语言模型领域的最大黑马”。 硅谷人工智能数据服务公司Scale AI的创始人亚历山大·王（Alexander Wang）则在社交媒体上直言不讳地表达了对中国科技界追赶美国的担忧。他认为DeepSeek-V3的发布，是中国科技界带给美国的苦涩教训。**“当美国休息时，中国（科技界）在工作，以更低的成本、更快的速度和更强的实力赶上。”** 而今年年初DeepSeek-R1发布后，硅谷科技界的评价依然很高。亚历山大·王认为“我们发现，DeepSeek……是表现最好的，或者大致与美国最好的模型相当，这个领域的竞争越来越激烈，而不是越来越少”。 Jim Fan的评价更上一层楼，甚至讨论起了DeepSeek“接班”OpenAI的话题。相比依靠闭源构筑护城河的OpenAI，他在社交网站上表示“我们生活在这样一个时间线上，一家非美国公司正在维持 OpenAI 的原始使命——真正开放、前沿的研究，赋予所有人力量。这看似不合逻辑，但最有趣的结果往往最容易发生”。 在基准测试中的得分未必能完全代表大模型的真实能力，科学家们对R1的能力持更为谨慎的态度。目前，科学家们已经开始对R1进行更深入的测试。 德国埃尔兰根马克斯·普朗克光学研究所人工智能科学家实验室负责人马里奥·克伦，让OpenAI o1和DeepSeek-R1两个竞争模型对3，000个研究想法按照其有趣程度进行排序，并将结果与人类的排序进行了比较。在这个评估标准上，R1的表现略逊于o1。然而，她指出R1在某些量子光学计算任务中表现优于o1。 **不走寻常路** 引起AI圈好奇的，除了DeepSeek-R1性能表现和低成本，还有技术论文中展示的，DeepSeek团队对于AI训练方法的新尝试。 以往的模型在提升推理能力时，通常依赖于把监督微调（SFT）这个环节。在监督微调阶段，研究人员会使用大量已标注的数据对预训练的AI模型进行进一步训练。这些数据包含了问题及其对应的正确答案，以及如何建立思考步骤的范例。靠着这些模仿人类思维的“例题”和“答案”，大模型得以提升推理能力。 DeepSeek-R1训练过程中的DeepSeek-R1-Zero路线则直接将强化学习（RL）应用于基础模型。他们的目标是探索大模型在没有任何监督数据的情况下，通过纯强化学习过程进行自我进化，从而获得推理能力。 团队建立了两条最简单的奖励规则。一条是准确性奖励，对了加分错了减分。另一条是格式要求，模型要把思考过程写在<think>和</think>标签之间，类似于考试中我们必须把答案写在答题框里。不靠“例题”，只让AI这个“学生”以自己的方式学会做推理。 从基准测试的成绩看，DeepSeek-R1-Zero 无需任何监督微调数据即可获得强大的推理能力。在AIME 2024基准测试里，使用多数投票机制时的DeepSeek-R1-Zero达到86.7%准确率，高过OpenAI o1。 **在训练OpenAI o1这个级别的推理模型这个任务上，DeepSeek-R1是首个直接强化学习证明这一方法有效的模型。** 艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI）的研究科学家内森·兰伯特（Nathan Lambert）在社交媒体上表示，R1的论文“是推理模型研究不确定性中的一个重要转折点”，因为“到目前为止，推理模型一直是工业研究的一个重要领域，但缺乏一篇具有开创性的论文[5]。” 中山大学集成电路学院助理教授王美琪解释称，直接强化学习方法与 DeepSeek 团队在多版模型迭代中的一系列工程优化技术（如简化奖惩模型设计等）相结合，有效降低了大模型的训练成本。直接强化学习避免了大量人工标注数据的工作，而奖惩模型的简化设计等则减少了对计算资源的需求。 DeepSeek-R1 的成果显示，大规模运用直接强化学习，而非依赖大模型经典训练范式（如采用预设思维链模版和监督微调）是可行的。这为大模型训练提供了更高效的思路，有望启发更多研究人员和工程师沿着这一方向进行复现与探索。DeepSeek 还开源模型并提供了详细技术报告，也有助于他人快速验证和拓展该方法。 “从核心原理上来讲，DeepSeek的大部分训练技巧在AI发展过程中都有迹可循，但其所揭示的直接强化学习的巨大潜力，以及训练过程中自反思和探索行为的涌现，对大模型高效训练乃至人类学习模式的探索都有很大启发意义。”相关研究人员表示。 **这个大模型能为中国的AI行业带来什么？** 对于DeepSeek，《自然》杂志指出：尽管美国出口管制限制中国公司获得为人工智能处理而设计的最佳计算机芯片，但它还是成功制造了（DeepSeek的） R1。 在硅谷，人们将这个节省算力的中国大模型称作“来自东方的神秘力量”，从《纽约时报》到《连线》《福布斯》几乎所有的媒体都在说：美国对先进半导体的出口管制旨在减缓中国人工智能的发展，但这可能无意中刺激了创新。” 那么，这样一个节省算力的大模型会成为中国针对AI芯片禁运的解法吗？ 一位人工智能领域的专家告诉《知识分子》：最终，“**还是需要把芯片搞上去**。” 算力困境仍在，然而，这样一个极度节省算力的大模型的出现仍然给中国的大模型们带来了新的希望——除了算力，我们可以依靠的还有优化。正如《自然》杂志上引用的华盛顿西雅图的人工智能研究员 François Chollet 的评价：“这一事实表明，高效利用资源比单纯的计算规模更重要。” 《福布斯》则指出，它让世界认识到，“中国并未退出这场（人工智能的）竞赛。” 这个来自中国的大模型让人们看到了从构架、算法上进行优化的潜力，几乎是以一己之力扭转了全球大模型领域对算力的疯狂追逐，为无数的小公司带来了新的机会。 《自然》杂志说，DeepSeek的V3训练时只花了不到600万美元，而Meta训练其最新人工智能模型Llama 3.1 405B时所耗资金超过6000万，《纽约时报》说：“有600万美元资金的公司在数量上远远多于有1亿美元或10亿美元资金的公司”。 **效率之外，DeepSeek另一个常被夸赞的亮点是开源**。Reddit上，人们赞叹DeepSeek“开源、而且可以本地运行”，“我一定要下载一个到我的电脑上”。 开源，这意味着这个模型的研发者将不仅只与自己的同事合作，他们“其实在与世界各地最优秀的同行合作”，《纽约时报》说，“如果最好的开源技术来自中国，美国开发人员将在这些技术的基础上构建他们的系统。从长远来看，这可能会让中国成为研发人工智能的中心。” **当然，引领整个生态，那是遥远的未来，开源，更为直接的，肉眼可见的一个影响是：“一个开源又好用的AI，它会迅速占领学术界的”**，前述人工智能相关专家告诉《知识分子》。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474072.htm)

据外电independent报道，作为正在进行的调查的一部分，加州总检察长办公室已向 OpenAI 寻求答案，说明其转型为营利性公司的计划，以及它打算如何将资产从现有的非营利组织转移出去。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1228/894081704e235eb.jpg) 在 12 月 6 日发给 ChatGPT 制造商的一封信中 ，副检察长克里斯托弗·拉默丁 (Christopher Lamerdin) 引用了 OpenAI 公司章程中的条款，其中OpenAI 的资产不可撤销地用于其慈善事业，正如拉默丁所说，以及该办公室保护慈善信托资产的责任。 除了询问资产转移情况外，它还寻求有关 OpenAI 重组计划及其资产价值的信息。 总检察长办公室在一封电子邮件中告诉 CalMatters，司法部致力于保护慈善资产的预期用途，并认真对待这一责任。 这封信要求 OpenAI 在 1 月 8 日之前做出回应。当被问及司法部长是否收到了这样的回复时，一位发言人写道：为了保护其完整性，我们无法对正在进行的调查发表评论。 OpenAI 没有回答有关这封信或其组织结构的问题。 批评人士认为，允许非营利组织 OpenAI 重新利用其资产来赚取利润并吸引投资者可能会开创一个危险的先例，即使初创公司最终打算成为利润丰厚的资本主义企业，也可以享受非营利组织的税收减免。 OpenAI 业务重组引发争议之际，该公司正试图扩大其影响力。 去年， OpenAI 将游说国会的支出增加了七倍，并首次聘请游说者 反对萨克拉门托的人工智能监管法案。 9 月，路透社 报道称，OpenAI 将把 其核心业务的控制权从非营利组织转移到营利性公益组织。11 月，彭博社 报道称，OpenAI 正在 与加州总检察长就这一转变进行谈判。 该公司 在 12 月底证实 ，它正在考虑一种新的架构，并计划成立一家营利性公益公司，尽管它并未表示计划将控制权转移到该营利性实体。 OpenAI 成立于 2015 年底，受到LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman 和特斯拉首席执行官埃隆马斯克等 “ PayPal 黑手党”成员的支持。OpenAI 最初是一个致力于通过对通用人工智能的研究造福人类的非营利组织，四年后，它成立了 一个营利性部门，以吸引投资者，并投入数十亿美元购买计算资源，以训练强大的人工智能系统。 据 了解，流向公司该部门及其投资者的利润是有上限的，这 为融资设置了障碍。2023 年底，OpenAI 非营利组织和营利性部门之间的纠纷公开化，此前 非营利组织董事会试图 罢免联合创始人兼首席执行官 Sam Altman，导致大多数员工发出最后通牒，他们威胁说，如果 Altman 不复职，他们就辞职。 此后，OpenAI 完成了一轮 66 亿美元的融资，并于本周早些时候在白宫与特朗普总统共同宣布了星际之门 计划，这是一项价值 5000 亿美元的合资项目，旨在建设数据中心和能源基础设施，OpenAI 等公司表示这对于训练大型人工智能模型是必不可少的。 据《华尔街日报》报道， 12 月 12 日，加州总检察长罗伯·邦塔 (Rob Bonta) 在 Meta 的一封信中敦促阻止 OpenAI 成为一家营利性公司，Meta 认为这样的先例可能会“对硅谷产生重大影响”，因为它允许初创公司在开始盈利之前享受优惠的非营利税收地位。马斯克试图 阻止这种转变，这是去年夏天 对 OpenAI 提起的诉讼的一部分 。 在 OpenAI 非营利组织董事会于 2023 年解雇 Altman 之后，非营利性消费者权益保护组织 Public Citizen 多次致信 OpenAI 总部所在地加利福尼亚州和 OpenAI 提交公司章程所在地特拉华州的总检察长，要求他们调查该组织。Public Citizen 联合主席 Robert Weissman 写道，OpenAI 的运营方式并不像非营利组织，应该失去其非营利组织地位，并被迫以营利性企业的形式运营，任何接管 OpenAI 的营利性实体都应该向完全独立于 OpenAI 的非营利组织支付额外费用。 这一做法的先例来自加州蓝十字，该公司在 20 世纪 90 年代将资产转移到一家营利性子公司后， 向两个基金会捐赠了价值超过 30 亿美元的股票。 很难说对于 OpenAI 来说，这种溢价究竟值多少钱，但在去年 10 月 OpenAI 进行 60 亿美元融资的前一天，韦斯曼估计其价值 至少为 300 亿美元。 韦斯曼告诉 CalMatters，星际之门项目进一步证明 OpenAI 非营利组织实际上并不存在于独立机构中，OpenAI 非营利组织董事会没有对营利机构施加任何有意义的权力，甚至没有认真对待其非营利使命。 韦斯曼希望司法部长调查营利性 OpenAI 需要支付多少溢价，以及该估值与 OpenAI 以及与 OpenAI 相关的公司和子公司所拥有的知识产权有何关系。 “加州总检察长办公室是非营利组织的严肃监管机构，没有经过加州总检察长的仔细审查，这种规模的非营利组织分拆是不可能发生的。”韦斯曼告诉 CalMatters。“我们希望他们能得出与我们过去一年半争论的立场一致的结论。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474070.htm)

微软允许非特权用户在Entra ID中更新自己的用户主体名称 (UPN) ，这引发了对安全和管理监督的担忧。

<blockquote><p>随着AI技术的飞速发展，AI搜索正成为行业的新焦点。小红书凭借其海量内容和技术积累，积极布局AI搜索领域，推出“点点”和“问点点”等创新功能；而搜索巨头百度也迅速跟进，上线“AI搜”功能以优化用户体验。AI搜索的兴起是否意味着传统搜索的终结？本文将深入探讨AI搜索的发展现状、面临的挑战以及未来趋势，揭示AI搜索与传统搜索之间的关系和前景。</p> </blockquote>  说起近年来最火爆的技术，那一定非AI莫属了。从ChatGPT的横空出世，再到国内外掀起的百模大战，AI一度成为兵家必争之地。伴随着AI技术的逐渐成熟，越来越多AI应用被创造出来，AI绘画、AI笔记、AI助手…… 在AI应用遍地开花的同时，AI和行业的结合也愈发紧密。众所周知，在进入互联网时代以后，手机的普及率持续提升，搜索早已成为人们的日常习惯之一。不过，和此前不同的是，搜索行业也开始被AI技术“爆改”。目前，AI搜索更是成为了焦点，各方都在试水尝试。 ## 一、小红书“猛攻” 在发力AI搜索的各路玩家中，小红书无疑是动作最频繁的一位。小红书先是在去年年底上线了一款聚焦生活场景的AI搜索产品“点点”，前不久，小红书又内测了一项全新的搜索功能“问点点”。左手推出独立AI搜索App，右手内测嵌入式搜索功能，选择双管齐下的小红书对AI搜索的看重，可见一斑。 **一来，小红书用户存在明显的搜索行为，其推出AI搜索功能能更好地满足用户需求。**正如前文所提到的，遇事不决搜一下早已成为用户的基本操作，小红书也逐渐被用户当成搜索引擎来使用。据《2024小红书搜索推广白皮书》显示，小红书70%月活用户存在搜索行为，88%的搜索行为为用户主动发起。可见，小红书用户存在强烈的搜索需求，而其对AI搜索功能的尝试，也有助于优化用户的使用体验。 **二来，小红书在AI领域的技术积累，为其试水AI搜索提供了可能。**近年来，大模型热度正高，AI成为了各企业的重点发力领域，小红书也不例外。比如，小红书在2023年3月成立了大模型研发团队，开发了大模型“小地瓜”，后续还推出了AI绘画产品“Trik”、文生图功能“此刻”、AI聊天功能“达芬奇”等诸多AI应用。正因如此，小红书积累了深厚的技术实力和经验。而AI搜索实现的关键就是要有先进的算法和模型，这对相关企业提出了较高的技术要求，小红书此前的技术累积也成为了其迅速推出AI搜索产品的关键。 **三来，小红书所拥有的海量高质量内容，是其推出AI搜索软件的重要支撑。**作为以分享生活方式、攻略指南为主的内容社区平台，经过多年的沉淀，小红书已经积累了海量高价值内容，这些内容既包含文字形式，也不乏图片和视频，并且场景也涉及到学习、休闲娱乐、衣食住行等方方面面。而这些内容为小红书的AI搜索提供了大量数据，使其能更加精准、直观的为用户匹配出最佳答案。比如，“点点”主要参考的就是小红书站内笔记内容，并且给出的答案不仅有文字表述，还有图片、视频的形式。 ## 二、百度“反击” 众所周知，搜索是百度的起家业务，长期以来，百度都在国内搜索引擎市场居于前列。在AI搜索之风愈刮愈烈的当下，作为行业老大哥的百度自是不落人后。据悉，百度在搜索Web端首页正式上线了全新的“AI搜”功能。 **一是，各路玩家相继推出AI搜索产品，给百度带来了压力。**正如前文中所提到的，AI搜索已经成为了搜索引擎行业的发展新方向，许多平台都推出了相关的AI搜索产品。比如，腾讯搜狗输入法进行了全新升级，推出和升级了AI搜索、AI快查等重要功能；360推出了AI搜索产品“纳米搜索”；抖音所打造的“抖音搜索”App也增添了AI搜索功能。面对各路玩家集体发力AI搜索的现状，百度自然不愿让自己的搜索基本盘旁落，其推出AI搜功能既是顺势而为，也是对竞争对手们接连出招的有力回击。 **二是，百度“AI搜”功能的上线，有助于优化用户的使用体验，增强平台对用户的吸引力。**众所周知，传统搜索虽然快捷，但最终呈现的结果同样十分繁杂，用户需要花费大量时间和精力来过滤无关信息，筛选有效信息，用户的搜索体验很难说得上好。 而百度的“AI搜”功能不仅在内容层面将百度搜索引擎、百度健康、百度文库等多个内容生态进行了深度融合与打通，搜索结果内容性得到了丰富，并且“AI搜”功能还会自动对搜索结果进行整合和优化，不仅搜索效率提高，搜索结果也更为准确、明晰，用户的搜索体验将得到极大提升，而这也会进一步提升用户对百度搜索的认可度，有助于巩固百度在搜索领域的领先地位。 ## 三、AI搜索要革传统搜索的命？ 当前AI搜索正在成为焦点，各路玩家接连推出AI搜索产品的举措更是为本就热闹的搜索领域添了一把柴。那么，AI搜索真的能够取代传统搜索吗？就目前情况来看，答案是否定的。 **一方面，AI搜索生成答案的准确性和可靠性难以保证。**相较于传统搜索，AI搜索极大地缩短了用户筛选信息的时间，搜索效率大幅提高。只是，网络上信息庞杂，虚假、错误信息也不在少数，AI搜索在整合生成答案时，存在着引用错误信息的风险，这也会导致AI搜索给出不准确、片面甚至是错误的答案。而不够精确的答案，也可能会误导用户。 **另一方面，AI搜索成本较高，给企业带去了不小的运营压力。**事实上，AI搜索的成本是高于传统搜索的。据Alphabet董事长John Hennessy表示，与AI大型语言模型交流询问的成本可能是标准关键字搜索的10倍以上。值得注意的是，除了成本高之外，AI搜索的商业模式也并不成熟，相较于传统搜索盈利难度更大。高昂的成本以及不成熟的商业模式也会在无形中增大企业的财务压力。 总的来说，AI搜索虽然能够为用户提供更为精准的搜索结果，提升了用户的搜索体验，但其不足之处同样明显，因此，AI搜索在短时间内无法取代传统搜索，两者说是互补关系更为恰当。不过，AI搜索确实已成为大势所趋，可以预见，随着技术的持续迭代升级，用户的搜索体验仍有望实现新的发展。 **专栏作家** 刘旷，微信公众号：刘旷（liukuang110），人人都是产品经理专栏作家。海南三车网络科技有限公司董事长、购团邦资讯创始人、知名自媒体。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，不得转载。 题图来自ChatGPT搜索页面 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

据华尔街日报报道，华尔街银行正准备出售伊隆马斯克的 X 所借的数十亿美元债务，使华尔街距离退出为这家社交媒体公司收购提供资金的令人紧张的交易更近了一步。知情人士透露，摩根士丹利的银行家们已经与投资者进行了接触，准备下周出售该行和美国银行、巴克莱等其他银行总计高达 30 亿美元的债务，以完成马斯克 2022 年对当时名为 Twitter 的公司进行收购的交易。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1114/570487a684b5bf1.jpg) 知情人士称，银行希望以每股 90-95 美分的价格出售优先债券，同时保留更多次级债券。 部分知情人士称，银行刚刚在一次私下交易中向几位投资者出售了价值约 10 亿美元的债券。 自从银行以约 130 亿美元融资支持马斯克的 440 亿美元交易以来，债务一直是银行的沉重负担。马斯克为 Twitter 支付的价格很高，即使在他收购时也是如此，而该公司的不稳定表现也压低了其价值。 这笔交易被认为是自 2008 年金融危机以来银行同意融资的最糟糕的交易之一。 为了出售债务，银行家必须让投资者相信该公司的财务状况已经稳定下来。马斯克最近的权力崛起和与特朗普总统的联盟似乎有助于改变围绕 X 命运的叙述。 一位知情人士表示，投资者一直在与银行取得联系，并表示有兴趣购买该公司的债务，因为他们相信该公司的财务状况呈上升趋势。 马斯克在一月份给员工的一封电子邮件中指出，该公司的影响力和实力日益增强，但表示财务状况仍然存在问题。 《华尔街日报》看到了他在电子邮件中表示：我们的用户增长停滞、收入不理想，我们勉强维持收支平衡。 在《华尔街日报》的文章在网上发表数小时后，马斯克在 X 上发帖称，他没有发送过此类电子邮件。 银行从未披露过它们账面上的贷款估值。X 公司的部分股权投资者已将其持有的股份减记了 75%。 银行不会为收购提供融资，而打算长期持有收购债务；通常，它们会在承诺融资交易的几个月内安排将债务出售给外部债务投资者。但在动荡时期，当排队购买的投资者减少时，银行会选择持有贷款更长时间，以避免以折扣价出售，从而锁定损失。 对于 X 债务，银行一直在等待——等待市场和公司财务状况都允许其在不造成巨额损失的情况下出售的时机。 与此同时，X 的贷款方（包括三菱日联金融集团、法国巴黎银行、瑞穗银行和法国兴业银行）一直在收取巨额利息。向 X 这样的公司发放的贷款通常比投资级信贷基准利率高出几个百分点。 马斯克收购这家社交媒体公司后，主要广告商纷纷撤出，公司收入大幅下降。不过，知情人士表示，随着一些品牌开始再次在该平台上投入资金，该公司的财务状况一直在稳步改善。 马斯克在给员工的电子邮件中对公司目前的不断增长的财富表示敬意。 马斯克写道：在过去的几个月里，我们见证了 X 在影响国家对话和结果方面的力量。 他补充说：我们还看到其他平台开始效仿我们对言论自由和公正真相的承诺。 这似乎是指 Meta Platforms最近决定取消事实核查，采用类似于 X 上的用户驱动的社区笔记系统。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474068.htm)

OpenAI的最强对手出现了，这一次来自中国。**2025年一开年就火遍全球的DeepSeek（深度求索），1月20日晚上演了一场“偷袭珍珠港”——发布推理模型 DeepSeek-R1 正式版，**同步开源模型权重，并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。这款大模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。 R1版本的推出，在海外被惊呼“这才是真正的开放的人工智能”。英伟达高级研究科学家Jim Fan在评价R1模型时就这样说道：“我们生活在这样一个时代：一个不是美国公司的AI企业却实现了 OpenAI成立时的使命——做真正开放的前沿研究、为所有人赋能。” 凤凰网科技在此前的文章《**英伟达的最大空头出现了**》中曾详细介绍过深度求索（DeepSeek）和其系列大模型的核心竞争力来源，如今看来，DeepSeek的创新含金量还在上升。 随着DeepSeek的创新实力成为全球热议议题，外界也愈发关注，这家中国本土科技公司及其背后的掌舵人，究竟有何特别之处？ **1** **一个浙大学霸，勇闯无人区** **1985年，梁文锋出生于广东湛江的一个五线城市。其具体的童年成长轨迹已不可考，从公开信息唯一可知的是，梁文锋有在采访中提到过自己的父亲是一名小学老师。** 2002年，17岁的梁文锋凭借优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业。2007年，22岁的梁文锋又考上了浙江大学信息与通信工程专业硕士。师从项志宇，主要做机器视觉研究。  2008年，23岁的梁文锋在浙江大学攻读硕士学位期间，与同学组建团队，开始收集市场行情、金融市场相关数据以及宏观经济数据。这一年，他带领团队运用机器学习技术探索全自动量化交易，而当时正值全球金融危机的爆发。 **有消息称，大疆创始人汪滔曾邀请梁文锋共同创业，彼时大疆正处于起步阶段。**如果梁文锋加入，或许也能在大疆的发展中实现财富自由。但梁文锋坚信人工智能将改变世界，最终决定独立创业。 2010年6月，25岁的梁文锋从浙江大学信息与通信工程专业硕士毕业，其毕业论文题目为《基于低成本PTZ摄像机的目标跟踪算法研究》。 **硕士毕业后的第三年，28岁的梁文锋将人工智能与量化交易结合，和浙江大学的徐进校友创立了雅克比投资（杭州雅克比投资管理有限公司）。**2015年，他们共同创立杭州幻方科技有限公司，也就是今天的浙江九章资产管理有限公司，次年又成立了宁波幻方量化投资管理合伙企业（有限合伙）。 所谓量化投资，通俗地说就是用计算机取代人，通过数量化方式，程序化发出买卖指令，投资收益较为稳定。 经过几年时间，幻方量化就在国内迅速崛起。2016年10月，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行。**到2017年底，几乎所有的量化策略都采用AI模型计算。**2019年，幻方量化管理规模突破百亿，成为国内量化私募“四巨头”之一。 此后的幻方量化甚至一度成为中国首家突破千亿的私募量化大厂，准确地说也是迄今为止业内唯一规模曾迈过千亿大关的量化私募。这期间梁文锋在量化投资领域积累了强大的技术实力和算力资源，幻方量化以强大的算力支持闻名。 **2023年，全球人工智能热潮爆发，梁文锋也来到了他创业之路的第十个年头。** 当年5月，38岁的梁文锋宣布要做通用人工智能（AGI）。7月，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）成立，专注于AI大模型的研究与开发。梁文锋也成为量化投资者投身AI创业的“第一人”。 之后便是爽文剧本式的“AI界拼多多”崛起之路，就连大厂也只能是跟随，**“在豆包和阿里云之前，DeepSeek最先在全网降低了模型成本”，一位AI算法工程师对凤凰网科技表示，这让他印象非常深刻。** 2024年5月，DeepSeek发布的DeepSeek V2的开源模型率先拉起了行业内的价格战。DeepSeek V2提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。  同年12月26日，仅仅时隔7个月，DeepSeek就又发布了DeepSeek V3，再次颠覆了行业对于价格的认知。DeepSeek V3的API定价为输入每百万tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），输出每百万tokens 8元，与字节Doubao-pro-256k定价输入每百万tokens 5元，输出每百万tokens 9元的水平相当，在国产模型中性价比继续提升。  **如今，当行业还沉浸在DeepSeek V3的震撼中时，DeepSeek-R1正式版又来了。这一次，DeepSeek真正引发了硅谷的恐慌。** 微软CEO萨蒂亚・纳德拉在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“看到DeepSeek的新模型，真的令人印象非常深刻。他们切实有效地开发出了一款开源模型，在推理计算方面表现出色，且超级计算效率极高。” “我们必须非常、非常认真地对待中国的这些进展，”纳德拉说。 **2** **DeepSeek的宝贵之处，仍是创新** **“DeepSeek的确有过人之处，业内都觉得他们可能是用了一些o1的数据做蒸馏，但在算法层面做了更好的创新”，**一位行业从业人士认为。 在刚刚成立的一年多时间里，DeepSeek一直不声不响，据凤凰网科技了解，这家公司甚至没有设立公关团队。以至于，当多数大模型公司都在争声量，抢时间的时候，DeepSeek在闷声尝试创新。  DeepSeek的创新也是自下而上，几乎存在于整个公司内部。比如，时至今日，梁文锋的日常依旧是看论文、写代码、参与小组讨论。是少有的能堪比一线研究员能力的公司掌舵者。 由于一开始的目标就是AGI，所以DeepSeek从来不做跟随策略，即像其他商业类公司一样，选择追随全球最先进的模型，用短平快的方式做好应用，而是在模型结构层面做从0-1的创新。 在接受《暗涌》采访时，梁文锋也曾明确地表达，“因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展”。 过去，碍于人才构成和资本实力，中国企业做的往往是有限的创新，但现如今，强如字节等企业，已经有数百亿美元规模的年度利润。**据凤凰网科技此前获悉，字节豆包大模型团队已在内部组建AGI长期研究团队，代号“Seed Edge”。** 这意味着，创新已不再是难题，难的是如何保持人才密度，以及拥有自信。 **据多位与DeepSeek有过接触的行业人士表述，DeepSeek的优势之处就在于人才密度极高，且多来自于中国本土市场。** **“DeepSeek从一开始团队就是百人左右规模，但个个都很抗打”，一位AI行业猎头对凤凰网科技表示，“其实早期Kimi也曾想走这个路线，只是没有特别成功。”** 另一位与DeepSeek有过接触的行业人士称，**“DeepSeek给出的薪酬待遇非常具有竞争力，这让其一直对人才有很强的吸引力”。** 此前据多家媒体报道，雷军曾亲自出手“挖deepseek的人”，支付的薪酬则在千万元级别。这个人正是DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉，一个95后。 据量子位整理资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是年轻。应届生、在读生，特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。 “只招1%的天才，去做99%中国公司做不到的事情。”面试过DeepSeek的应届生这样评价其招聘风格。 这也使得DeepSeek全员上下，都保持着极致的创新动力。 梁文峰在接受《暗涌》采访时同样表达过一个观点：DeepSeek在招人时主要看能力，而不是看经验。“我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主”。并且梁文锋还表达，“V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。” 和上一代功成名就的故事不同，DeepSeek代表的是一个硬核创新时代的到来。上一代的成功人士是属于互联网的，他们在技术层面的突破并不多，更多是拼速度、拼资本、拼规模。 一个可喜的信号是，DeepSeek不是孤例，同样来自杭州本土市场，宇树科技最新推出的机器人B2-W同样惊艳全球，宇树科技的创始人兼CEO王兴兴，本科就读于浙江理工大学机械与自动控制学院机电专业，本科毕业后进入上海大学攻读机械工程专业研究生。 我们也有理由相信，中国科技创新的故事已经翻入了新一页。 参考资料 1. 揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事，暗涌Waves，作者：于丽丽 2. 全网都在扒的DeepSeek团队，是清北应届生撑起一片天，量子位 3. DeepSeek创始人梁文锋，广东人，仅靠百名中国程序员，赶超OpenAI，CEO来信 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474066.htm)

红杉中国（HSG，HongShan Capital Group）与Marshall马歇尔集团宣布达成最终协议，将以11亿欧元（约合人民币80亿元）的估值收购Marshall马歇尔的多数股权。中国消费者对Marshall马歇尔并不陌生。诞生于1962年，Marshall马歇尔以经典的吉他音箱而闻名，其开创性的声音让无数音乐爱好者心动不已，一度成为中国蓝牙音箱线上市场的第一品牌。 六十多年沉淀，如今这个欧洲品牌被红杉中国收入囊中，这也是红杉中国迄今为止在欧洲最大的一笔投资。 **估值80亿，红杉中国完成一笔Buyout** Marshall的故事始于1962年。 主人公是Jim Marshall，一名职业鼓手。早年间，他在伦敦开了一家乐器行，年轻的吉他手们常常光顾于此。交流间，Jim Marshall发现当时市面上能给吉他手们选择的品牌太少了，且很多无法满足他们追求的效果。就这样，Jim Marshall与父亲率队创造出了第一款理想的音箱——JTM45，也就有了后来的Marshall。 从那时起，Marshall就始终陪伴音乐人和乐迷一起“放大声音”，成为摇滚乐历史上的一个传奇。60多年来，其传奇音效早已深入人心，品牌经典的手写体logo更是成为Marshall的一种象征。  如今，Marshall已经发展成为一个涵盖专业音乐设备、消费电子和唱片公司的全球知名品牌。它不仅继续生产经典的吉他音箱，还推出了蓝牙音箱、耳机等面向大众市场的产品，产品价格区间900至5000元。 作为一家起源于英国的音箱品牌，Marshall在中国也颇受欢迎。公开资料显示，Marshall在2016年前后开始组建中国区电商团队，随后推出天猫影音旗舰店，销量十分火爆。有报告显示，**2024年第二季度，Marshall跃居中国蓝牙音箱线上市场TOP 1，**市场份额达到14.7%。 2023年，Marshall马歇尔集团正式成立，整合Marshall马歇尔品牌的产品和资源体系，通过不断的创新和发展，向全世界音乐家和音乐爱好者提供标志性产品。现在，其业务范围已覆盖90多个国家，基本面也表现亮眼——目前的盈利增长情况十分强劲，收入从2020年到2024年翻了一倍多，达到约4亿欧元。 综合Marshall全球影响力叠加充满潜力的可持续发展和盈利水平，红杉中国以11亿欧元的估值将之买下。交易中主要出售的股东包括Altor、Telia Company、Time for Growth和Zenith VC。 根据协议条款，完成交易后，Marshall家族将保留公司超过20%的股份，红杉中国将与Marshall家族及管理团队紧密合作。尤其在中国市场，Marshall有了红杉中国的助力将开启令人期待的征程。 “作为全世界最具标志性的品牌之一，Marshall深深植根于全球音乐文化之中。通过延续并发展这一品牌积淀，我们相信Marshall在继续作为吉他手们的首选品牌的同时，更会成为一个让全球更多音乐爱好者为之兴奋的品牌。我们很高兴能与Marshall家族及Marshall团队合作，共同谱写新的音乐历史。”红杉中国合伙人贾沁表示。 Marshall马歇尔集团董事会成员Terry Marshall表示：“今天我们已走过了60多年的旅程，但Marshall开创性的声音仍然在全球范围内产生共鸣。红杉中国和我们的团队合作，使得我们能够继续夯实品牌的历史势能，不断增强大众对音乐和Marshall品牌的热爱。” 至此，这一传奇品牌翻开崭新一页。 **一种探索** 布局欧洲，红杉中国身影活跃。早在2018年，红杉中国就已逐步进入欧洲市场，在生物医药、金融科技和时尚领域皆有落子，曾在2018年领投生物科技企业Vaccitech；2023年出手了新能源材料公司GEO和机器人创业公司Swiss-Mile；以及2024年参与金融科技公司Monzo的融资。 而在战略并购上，法国设计师品牌AMI是其首个国际并购项目——2021年，红杉中国宣布战略投资AMI，成为其控股股东。成立于2011年，AMI以轻松休闲的品牌精神而闻名，是典型的巴黎品牌，拥有完整的男装线与女装线，风格随性且优雅。 一次次出手背后，是红杉中国长期在跨境消费领域进行广泛布局的结果。从风险投资到战略并购，无论是帮助海外消费品牌进入中国市场，还是赋能国产品牌参与全球竞争，红杉中国一直走在前列。 这些年来，红杉中国投资了跨境电商巨头SHEIN，并深度参与企业的发展，成为SHEIN机构股东中的关键一员；还有始祖鸟的母公司亚玛芬，正瞄准海外市场的泡泡玛特、卡游等，红杉中国也是其中的重要投资人。除此之外，去年11月在港上市的跨境电商傲基科技、出海电动自行车品牌Aventon、全球头部科技鞋履品牌集团Miracle Miles等背后，都有红杉中国的身影。 目前，红杉中国已在新加坡、伦敦、东京等地设立办公室。正如此次Marshall马歇尔集团官网官宣收购方为“HSG”——公开信息显示，去年10月红杉中国以HSG Advisors UK Ltd.的名义注册了一家实体，在伦敦设立了办事处，专注于消费、消费互联网、医疗保健和新能源等领域的后期和私募股权交易。 **2025，并购时代** 放眼创投圈，红杉中国的一举一动历来被视为风向标之一。 而此番出手，正值2025并购大年开启。 百年未有之大变局中，中国企业和企业家群体的心态正在悄然发生变化。“现在70%的企业都在想着卖公司，有20%的企业已经开始行动了。”最近，一位并购大佬如是分享他的体感。 对比中美市场，并购基金占管理资产规模的70%以上。但在中国，这一比例尚不到10%。信宸资本管理合伙人信跃升在第二十四届中国股权投资年度大会上谈到，A股上市公司和并购基金不是竞争为主的关系，双方合作机会更多。 他认为，这一轮并购热潮，并购基金作为资本市场的重要一环，可以发挥关键作用——不但有能力将A股上市公司打造为优质资产池，还能为一级市场提供重要的退出渠道。 中国并购行业的发展，一定离不开并购基金的角色。犹记得开年第一幕——德弘资本买下大润发，启明创投4.52亿元入主上市公司天迈科技......序幕已经拉开。 也许事情会像信跃升判断的那样：“结合我20余年的投资经验来看，市场在左侧时，交易活动会很低迷，一旦市场转向右侧，交易就会活跃起来。我认为这一两年时间，并购市场的拐点就会出现，会涌现大量并购交易。” “并购的时代已经到来。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474064.htm)

英国大英博物馆24日因技术系统遭到人为破坏而被迫部分关闭。截至当地时间25日早上，大英博物馆官网仍显示技术问题未得到完全解决，博物馆部分区域暂不对公众开放。大英博物馆新闻发言人向记者表示，一名上周被解雇的技术系统承包商擅自闯入博物馆，并关闭多个系统。警方在事发后到场并将其逮捕。 博物馆表示：“我们正在努力让博物馆恢复全面运行，但遗憾的是，今天我们的非常设展览仍然处于关闭状态，预计将持续整个周末。” 经向博物馆核实，截至25日早间，除馆内一楼和二楼的常设展厅对外开放，博物馆其他部分处于未开放状态。 大英博物馆位于伦敦市中心，建立于1753年，是世界上参观人数最多的博物馆之一，藏品达800万件。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474062.htm)

昨日晚间，有博主发文称，最近刘强东穿着京东红色工服，现身北京亦庄京东总部，出席了京东物流新春温暖家宴。对此，京东官方暂无回应。但据知情人士透露，该消息属实。 据悉，刘强东在现场表扬了京东物流2024年的工作，并且对京东物流响应国家降低全社会物流成本所做出的贡献表示了充分的肯定。并对连续13年保障“春节也送货”员工，表达了感谢和鼓励。 刘强东还提到，当他得知由于长期为全部一线员工缴纳五险一金，已经有超过1200名京东小哥在京东退休，实现老有所养、病有所医、伤有所赔，他感到很开心、很自豪。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474060.htm)

六成嘉宾带货，离婚开启事业第二春？

 泡泡玛特 × 怪物猎人联动现已官宣。  远方的风暴席卷荒野，狩猎号角已响火焰与雷电交织，巨兽咆哮震彻云霄古老的传说再度复苏，战斗从未停歇命运的羁绊已然凝结泡泡玛特 × 怪物猎人，敬请期待！

<blockquote><p>在当今数字化浪潮中，AI 技术的迅猛发展正重塑着各个行业，产品管理领域也不例外。AI 领域权威吴恩达指出，AI 促使软件开发效率大幅提升且成本降低，这一变革催生了对能精准决策 “建造什么” 的产品经理的强劲需求，尤其是深谙 AI 的产品经理，其前景一片光明。与此同时，传统软件产品管理与 AI 产品管理间的差异也愈发显著。</p> </blockquote>  ## 一、用户需求洞察 传统产品经理洞察用户需求，主要依靠市场调研、用户反馈、竞品分析等手段。通过问卷调查、用户访谈、焦点小组等形式收集大量数据，挖掘用户痛点、需求与期望。这种方式聚焦用户显性需求，从用户行为和言论分析中确定产品功能特性。以微信为例，早期通过大量用户调研，了解到人们对于即时通讯的需求，不断优化文字、语音聊天功能，以及朋友圈展示、点赞评论等社交功能，满足了用户日常沟通与社交分享的需求。 吴恩达强调，AI 产品的独特之处在于挖掘用户潜在需求。AI 产品经理借助大数据分析、机器学习算法，深度挖掘海量用户数据。例如抖音，通过分析用户在平台上的观看历史、点赞、评论、停留时长等多维度数据，精准捕捉用户兴趣偏好，推荐出用户可能感兴趣却未曾察觉的视频内容，极大提升用户体验。 对比快手，同样作为短视频平台，快手也利用 AI 算法分析用户行为数据，但在用户需求洞察侧重点上有所不同。快手更注重挖掘 “老铁文化” 下用户对于真实、接地气内容的潜在需求，通过算法推荐更多来自普通人日常生活记录、才艺展示等内容，形成了与抖音不同的社区氛围和内容生态。这体现出 AI 产品经理能够利用技术手段，挖掘出隐藏在用户行为背后的深层需求，与传统产品经理在需求洞察的方法与深度上存在显著差异。 ## 二、产品设计理念 传统产品设计以功能为导向。产品经理依据市场调研得出的用户需求，规划产品功能，并着重优化功能，使其易用高效。在设计时，关注产品逻辑架构、界面交互等，满足用户完成特定任务的需求。像传统办公软件 WPS，在功能设计上，围绕文档编辑、表格制作、演示文稿展示等核心功能不断优化，如增加丰富的字体、格式选项，便捷的图表制作工具等，以提升用户办公效率。 在 AI 时代，产品设计理念转向以智能为导向，这是 AI 产品经理的核心思路。吴恩达认为，AI 产品不仅要实现功能，更要能自主学习、持续进化，为用户提供个性化、智能化服务。例如智能客服领域，京东的智能客服 JIMI，运用自然语言处理技术和机器学习算法，不仅能快速回答常见问题，还能在与用户对话过程中学习用户语言习惯、问题类型，不断优化回答策略。随着使用时间增长，能更精准理解用户意图，提供更优质服务。 与之竞争的阿里小蜜，同样具备强大的智能客服能力。阿里小蜜基于阿里巴巴庞大的电商业务数据，利用 AI 技术实现对各类购物场景问题的快速响应。它不仅能解答商品咨询、订单查询等常规问题，还能根据用户历史购买行为和浏览记录，进行个性化推荐，如在用户咨询某类服装时，推荐搭配的饰品或其他相关商品，这都是智能导向设计理念在不同竞品中的体现，展示了 AI 产品根据用户需求不断进化和提供个性化服务的能力。 ## 三、工作重心 ### 3.1 解决问题的方向 传统互联网产品经理主要解决连接问题，致力于打破信息壁垒，将人、信息和资源连接起来。以社交平台和电商平台为例，社交平台产品经理通过设计功能，方便用户社交互动；电商平台产品经理则搭建购物通道，促进商品流通。 吴恩达认为，AI 技术的核心在于提升效率和解决复杂问题。AI 产品经理主要聚焦于提升效率。像智能客服，借助自然语言处理技术和机器学习算法，快速准确回应用户问题，极大提高了客户服务效率。在制造业，AI 产品经理运用人工智能优化生产流程，实现自动化生产和质量检测，大幅提升生产效率和产品质量。据统计，采用 AI 技术的制造企业生产效率平均提高 20% 以上。 ### 3.2 目标用户群体 传统产品主要面向消费者，满足个人用户需求。例如音乐播放软件，围绕个人音乐收听习惯和娱乐需求设计，提供个性化推荐、高品质播放等功能。 吴恩达指出，AI 技术目前在企业级应用中有巨大潜力。当下 AI 产品主要面向企业服务。在金融领域，AI 产品为银行提供风险评估和反欺诈解决方案；在医疗行业，辅助医生疾病诊断，提高医疗效率和准确性。市场调研机构数据显示，AI 产品在企业服务市场占比逐年增加，未来几年有望持续快速增长。 ## 四、技术要求 ### 4.1 传统产品经理的技术要求 在互联网创业热潮时期，大量来自不同专业背景（如生物、英语、化学等）的人员成为产品经理。他们大多不懂技术，工作重点集中在市场调研、用户需求分析、产品设计和项目管理等方面。与技术团队沟通时，主要依赖需求文档和口头交流，对技术实现细节了解较少。 ### 4.2 AI 产品经理的技术知识储备 吴恩达在其教学和研究中反复强调，扎实的技术基础是 AI 从业者的必备素养。AI 产品经理需要具备丰富的技术知识。要深入理解机器学习、深度学习原理，清楚迁移学习、增强学习的应用场景。迁移学习能将一个任务的知识迁移到相关任务，加快模型训练；增强学习则让智能体通过与环境交互学习最优策略。 还要了解各类特征，像图像特征、情感特征等。在图像识别中，颜色、纹理、形状等图像特征帮助模型识别图像内容。同时，需掌握多种算法，如做推荐系统，要懂协同过滤、最新最热等常用算法。协同过滤根据用户历史行为推荐，最新最热算法则依据热度和时效性推荐。 ### 4.3 技术能力对 AI 产品经理的重要性 AI 产品经理只有懂技术，才能知道如何用 AI 解决客户需求，确保产品靠谱。吴恩达也提到，在 AI 项目中，技术理解和跨团队协作至关重要。与数据科学家和工程师合作时，AI 产品经理凭借技术知识，能更好理解技术实现过程和难点，提出合理需求和解决方案。在评估产品可行性和性能时，技术知识也能帮助其确保产品满足用户需求和期望。比如评估图像识别产品，可通过了解图像特征提取算法和模型准确率等指标判断产品性能。 ## 五、工作内容 ### 5.1 AI 产品方案讨论 吴恩达认为，深入理解业务是 AI 落地的关键。在 AI 产品方案讨论阶段，梳理业务流程是关键的第一步。以保险行业为例，从客户购买保险到保险公司支付赔偿金的流程中，AI 产品经理需分析各环节，找出可由 AI 解决的问题，如车险定损赔偿流程中的人工审核环节，可借助 AI 提高效率。 同时，要梳理 AI 技术以匹配业务需求。各大招聘平台对 AI 产品经理的岗位要求中，业务场景理解能力、组织沟通能力和逻辑思考能力是高频要求。AI 产品经理需与数据科学家紧密合作，深入了解业务需求，确定数据收集、处理和分析方法。比如为保险行业设计 AI 产品，需收集大量车险照片数据，通过分析训练，让机器准确识别车辆破损情况，提升定损效率和准确率。 ### 5.2 数据和模型选择 吴恩达强调数据是 AI 的燃料，优质数据和合适模型是 AI 成功的基础。确定产品方案后，传统产品经理通常直接画原型图，而 AI 产品经理需先明确让机器识别证件或车辆破损所需的数据和模型。 数据方面，通俗来讲，输入大量破损或正常图片训练机器，以提高精准度。但照片数据可能因遮挡、背景、书写规范等因素影响模型精准度。例如北京某保险科技公司收集车险照片数据时，因照片质量参差不齐，模型准确率仅 70% 左右，经筛选清洗数据，去除模糊、遮挡和背景复杂的照片后，准确率提升到 85%。 模型方面，要选择适合业务场景的算法。算法模型工作包括需求确定、算法设计、讨论、确认和验收等环节，AI 产品经理需不断循环迭代，直至模型满足用户需求。比如车险定损识别，可考虑使用深度学习中的卷积神经网络算法，因其在图像识别方面性能出色，经多次试验优化，最终确定合适算法模型，提高了定损效率和准确率。 ### 5.3 传统产品经理阶段 在原型设计和对接工作阶段，AI 产品经理与传统产品经理有相似之处，但也有不同要求。传统产品经理根据需求设计原型图，并与开发、设计团队对接，确保产品开发顺利。AI 产品经理也需进行原型设计，但要考虑 AI 技术应用及与算法团队协作。 比如设计智能客服产品原型，传统产品经理关注界面友好性和功能完整性，而 AI 产品经理需思考如何融入自然语言处理技术，提高回答准确率和响应速度。对接工作中，AI 产品经理需与算法团队、运营团队紧密合作，确保产品上线后持续优化改进。 ### 5.4 产品上线维护 吴恩达指出，AI 产品的持续优化是其保持竞争力的关键。AI 产品经理在产品上线后需持续维护和优化，这与传统产品经理差异较大。传统产品经理上线后主要关注用户反馈和市场推广，AI 产品经理还需具备与算法团队对接及迭代模型的能力。 由于实际使用环境复杂多变，AI 产品经理需清楚产品上线后的维护和解决方案。比如智能客服上线后遇到新问题类型，AI 产品经理需与算法团队合作，及时更新模型，提高回答准确率。同时，要具备算法模型迭代能力，从数据中发现产品问题和用户需求。以某电商平台智能推荐系统为例，上线后通过分析用户行为数据，发现部分商品推荐满意度不高，AI 产品经理与算法团队深入挖掘数据，调整推荐算法参数，提升了推荐准确性和个性化程度，提高了用户满意度和购买转化率。 ## 六、新能力要求 ### 6.1 了解 AI 技术的能力边界 吴恩达多次提醒从业者，要正确认识 AI 技术的优势和局限。AI 产品经理要清楚 AI 技术并非万能，有特定适用范围和局限性。要了解机器学习、深度学习和大模型的关系与优缺点。深度学习在图像识别、语音处理等领域表现出色，但需大量数据和计算资源；机器学习部分算法在处理小规模数据时更高效。 要熟悉技术名词，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，理解主流算法原理和适用场景。卷积神经网络适用于图像识别，能自动提取图像特征；循环神经网络在处理序列数据（如自然语言处理）中具有优势。还要了解模型构建全流程，包括数据收集、预处理、模型选择、训练、评估和优化等环节，明确各流程节点产出物和职责。比如数据收集阶段，与数据团队合作确定数据来源和质量标准；模型训练阶段，与算法工程师沟通训练进度和效果。 ### 6.2 拥有评估模型的能力 吴恩达认为，科学评估模型是 AI 产品成功的保障。明确评估标准、指标和方法是 AI 产品经理必备能力。对于二分类模型，可采用准确率、查准率、召回率、特异度、F1 分数、ROC 曲线和 AUC 等指标评估。例如垃圾邮件检测，准确率衡量整体分类性能，但样本不平衡时可能不准确；查准率关注预测正例中真正例比例，避免正常邮件误判；召回率衡量真实正例中被正确预测的比例，确保捕捉垃圾邮件。 对于回归模型，可用 MSE（均方误差）、RMSE（均方根误差）、MAE（平均绝对误差）和 R²（决定系数）等指标评估预测值与真实值差距。MSE 放大差异，适合开发过程使用；MAE 计算简洁，常作为实际评估指标；R² 直观表达模型预测效果，越接近 1 效果越好。 ### 6.3 积极发现适用业务场景并选择合适算法模型 吴恩达鼓励 AI 从业者积极探索 AI 在不同业务场景的应用。AI 产品经理要积极发现 AI 适用业务场景，并根据具体情况选择合适算法模型。这需要深入理解业务需求，具备丰富技术知识。 比如智能客服场景，可选择基于深度学习的自然语言处理算法，如 Transformer 架构的语言模型，更好理解用户问题并准确回答；图像识别场景（如人脸识别支付），可选择精度高、速度快的卷积神经网络算法。选择算法模型时，要考虑设备性能和系统平台。若 AI 能力部署在本地硬件设备，需基于设备性能权衡，避免选择过于复杂的算法导致设备性能不足。不同系统平台支持库不同，算法适用部署平台也不同，选择算法时需综合考虑。例如 Android 系统上，某些轻量级算法更适合移动设备性能要求；服务器端 Linux 系统上，可选择更复杂、性能更强的算法。 下一篇：**如何****转型成为 AIGC 产品经理** 本文由 @佳简几何 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

鹿死谁手？

<blockquote><p>公司的倒闭不是一天两天就突然不行的，总有一些迹象可以先知先觉。这篇文章，作者总结了9点公司不行的迹象，可以有备无患。</p> </blockquote>  不知道今年各位公司还有没有年会，反正我们是没有了。 不知道今年各位公司还有没有福利，反正我们是没有了。 成功的公司各有各的特点，失败的公司却总是惊人的相似。 如果你的公司也出现了下面的这些“先兆”，那么你要小心了，可能它已经开始“不行”了。 ## 01.老板不正常 一个公司开始“不行”的最明显和最开始的征兆，通常都是老板的反常行为。 以前不出现的，TA会变得频繁出现；以前经常待在办公室的，TA会变得经常消失；以前不管事的，TA会变得什么都管；以前什么都管的，TA会变得什么都撒手。 如果最近你的老板也有点不对劲，那要小心了，可能公司高层已经所有动作了。 ## 02.开会变频繁 为什么开会？ 那当然是为了画饼。 公司“不行”了，也就意味着业务不行了；业务不行了，也就意味着大家都有大把的时间被空出来了。 既然时间空出来了，那为了让大家都“忙碌”起来，自然而然就开会了哦。 但是没有业务的会，开起来，能干啥呢？ 饼，画起来；梦想，燃起来；希望，搞起来。 你不开，我不开，大家怎么进步？你也开，我也开，才能共同发展！ ## 03.考勤变严格 请记住一个规律，公司越是“不行”，考勤越是“严格”。 早上9点钟上班，晚到1秒钟，就是扣款200块；一周连续2次，额外再扣500块。 下午6点钟下班，7点钟离开就是工作不饱和，8点钟出门就是态度不端正，9点钟想走就是思想有问题，10点钟才走只能是正常水平。 既然公司业务已经没有办法开源了，从员工身上挤挤总还是有的。 打工30天，倒欠公司250元。 ## 04.行政变抠了 公司如果“不行”了，开源节流，你懂的。开源是不可能了，节流总归是可以的。 打工人，有什么尊严可谈呢！ 上厕所的纸，原来是维达的超柔，虽然它很舒服，但是用起来快呀。换成某不知名的草纸，虽然硬了一点，但是它耐用呀。原来一个部门一周至少要消耗3包纸，现在一个部门一个月顶多也就1包纸了。 普通的抽纸，原来是清风的120抽，每抽3层，又大又厚，不仅好用，它还很香哦。换成某不知名的牌子，虽然薄了一点，但是它便宜呀。并且还要限量，一个部门，一次最多领取1次，每次最多拿3包。剩下的，大家自己克服克服。 空调，那自然是能不开就不开了，如果非要开，那就要按照规定来，夏天不得低于28℃，冬天不得高于18℃，环保走起来。 微波炉和冰箱，那是租的估计，也都退了吧。什么？还有带饭的员工？那就不要带饭了吧，还是吃外卖方便。 办公室的灯，如果没有必要，就不要开了吧。如果非要开的话，3个工位开一盏灯吧。哦，对了，白天光线亮度超过1000尼特的时候，也就不要开啦。 ## 05.绩效变离谱 有绩效不怕，可怕的是它离谱呀。 原来是周报，然后是日报，然后是小时报，到最后是分报。只要你做的够慢，分报就追不上你。 UI设计，好说，每天做1000个图，都要原创，AI生成的可不行。 程序员，好说，每天2万行代码，复制的可不行，必须得自己写。 测试，好说，每天500个BUG，简单的不行，必须是影响流程的重大BUG。 产品经理，好说，每天500个原型+500个PRD，原创哦。 ## 06.补贴变少了 如果之前就没有，那肯定不用想了呀，不会再加的。 如果之前有的，那肯定是越来越少了呀。 交通补贴，原来是300的，变成200，到后来变成50了，大家都再等什么时候没。 餐补，原来200的，变了100，听说又要没了。 出差补贴，原来统一200，后来变成了一线城市150，二线城市100。出差1天，倒贴100块。嗯，以后反正也不用出差了，没业务了呀。 ## 07.报销变慢了 报销的流程会越来越长，能拖就拖，然后各种驳回，又是这里不符合，又是那里不合规，反正就是不给你报。 一会又是发票不对啦，给你驳回了；一会又是标准填错啦，给你驳回了。 一会又是财务请假啦，给你耽误3天；一会又是网银出问题啦，给你耽误3天。 好不容易到最后了，又说发票超过6个月，原则上不能报了，如果要报，需要找部门领导签字然后找老板同意。 反正钱你已经花了，报不报是你的事，下不下得来，就全看造化了。 ## 08.员工常离职 不要想了，在这种情况下，员工的离职肯定是家常便饭了。 你要注意，最先有变化的肯定是业务部门。 所以，你需要特别留意你们公司的市场部、销售部，如果有风吹草动，肯定都是从他们那里先传出来的。 然后就是财务部和人事部，他们也都是有小道消息的，如果他们变动的也比较勤，那就要当心了。 春江水暖鸭先知，多关注那些“鸭”的动态。 ## 09.工资晚发了 如果以上几点都是可能的话，那最后这条，一旦出现，就基本八九不离十了。 工资晚发，就和那啥一样，要么没有，要么就是无数次，不会只出现一次。 当然，你千万不要相信，这次的晚发只是财务没有处理好又或者是银行那边升级要晚几天又或者是工作日往后延。 不要相信，任何原因都是借口，核心就是没钱了。 也不要怀疑，就是真的到了这个地步了。 ## 一些想说的话 都不容易，各有各的难。 但是老板再难，能有打工人难吗！ **专栏作家** 明天上线，微信公众号：明天上线，人人都是产品经理专栏作家。做过运营，当过客服。擅长原型设计、逻辑梳理，目前专注于B端产品领域。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>随着TikTok在美国经历短暂停服风波，大量海外用户涌入小红书，语言不通成为首要难题。然而，小红书迅速上线的翻译功能不仅解决了语言障碍，还意外展现出强大的AI能力，甚至能够翻译网络俚语、颜文字和摩斯密码。这一功能背后隐藏着怎样的技术秘密？小红书的AI布局又将如何影响其未来发展？</p> </blockquote>  由于美官方禁令，TikTok公司（下称TT）于当地时间2025年1月18日中午停止在美服务，于1月19日中午恢复服务。 在停服时间前后，大量“TikTok难民”涌入“平替”小红书。而未大力增长海外业务的小红书，在面临海内外共用服务器对现有社区的一次冲击，采取了诸多方式迎接挑战，包括本文主要探讨议题——5天迅速上线的“翻译”功能。 1月16日左右，TT停服的风声传遍全美，继而“爆发”了TikTok难民事件，大量美国人涌入小红书。 首当其冲的是最严峻的问题，新来的用户与社区本土语言难以互通。在众多呼声中，小红书在1月19日左右上线了翻译功能。 起初，大家预期只是简单的语言翻译功能，可以一键将中文与所设置的系统语言互译。  有道词典以为小红书只是接了翻译接口，而自己作为“翻译专家”却无人问津 慢慢地，大量网民发现这不是简单的翻译，一些新潮的网络俚语和其他字符也可以被翻译出来。 1、网络俚语  2、颜文字  3、摩斯密码  看起来，这不是普通的翻译可以做到的，如果是一个纯翻译的功能，为了追求准确性和严谨性，对应的固定匹配结果一定是相对生硬的，而非这么有“互联网味儿”。 这是怎么回事呢？ 很快，有网友通过一些“奇特代码”，发现了背后的“秘密”。  输入一些特定格式的内容时，竟然可以发出“指令”信息，甚至“钓”出了背后的大佬。 “翻译”供出来了自己接入了大语言模型（GPT-4，是否为真有待商榷），这也解释了为什么前面五花八门的内容，都能翻到大伙的心趴上。 基于这个现象，我个人推测，小红书在调用大模型时，提前预设了类似“翻译用户的输入”的prompt，并把评论内容作为大模型的input；但是没想到的是（或没来得及优化），由于模型的不稳定，指令遵循能力不够强，用户内容中有明显分隔文案（图中为“after that”）后的剩余内容被作为指令执行，忽略了“翻译”的期望方向。 另外，还有一个有趣的现象，以prompt的内容，问出相同的问题，大模型又声称自己是【智谱清言（ChatGLM）】。  经过评论区多种prompt测试，最终只出现过这两种结果：【GPT-4】和【智谱清言】。基于以下几点原因： - 政治层面，较为主流的社交软接入国外API会涉及到信息安全问题； - 性能方面，GPT-4训练的中文语料很少，难以达到目前小红书里呈现出的翻译性能； - 权限方面，GPT-4的公司OpenAI在去年7月切断了非支持国家的API服务，其中支持国家不包括中国内地、中国香港和澳门。 因此，最终猜测接入的是智谱清言大模型。 而出现GPT大概率是由于智谱清言是基于GPT大模型微调，大量使用了GPT语料库，以致于在模型蒸馏后产生了幻觉。 回归到产品分析上，从产品功能定位看，小红书的翻译注定不能和有道词典有相同的定位。 从使用场景上看，在互联网交流中，俚语是构成互联网沟通的主要元素之一。 可以观察发现，在这场TT难民迁移活动中，很多美国用户热衷于用“NB”、”666″、“cpdd”等有中国特色的俚语对帖子进行评价，并以此作为主要融入方式。  大语言模型的接入自然而然有了先决条件：既符合了“翻译”语言的定位，经过国内互联网语料信息训练后的模型，也符合了“融入文化”的定位： - 对于美国人，在极大地降低了APP使用门槛的同时，也发现了这个平台和TikTok对于不同社交需求的满足点； - 对于小红书上的“原住民”，在好奇、自豪等等兴奋状态下，强化了AI提高APP体验的实际感受。 这也让小红书在TikTok短短停服的几天内，在巧妙接住泼天流量的同时，也为AI的应用落地探索迈出了重要的一步。 本文由 @倩仪 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 ## 雷军直播时被封禁 1 月 25 日，雷军开启龙年收官直播。在直播中，雷军确认了一个数字：小米 SU7 的总交付量已经超过 15 万辆。 但下午 1 点 48 分，雷军的抖音直播间突然遭到封禁。记者注意到，有网友于下午 1 点 44 分发布视频表示，其举报了雷军一边开车，一边直播。该网友发布的「直播举报反馈」截图显示，该网友于下午 1 点 36 分提交对用户雷军直播内容的举报。  下午 1 点 57 分，该网友再次发布作品，为一张「举报结果通知」的截图，内容为「你举报的用户【雷军】的直播内容，经我们核实存在违规行为，已对用户进行【中断直播间】处理，感谢你的监督！」 该网友还配文表示：「不好意思啊雷总，我就想试一下，没想到这么快就封了，看来抖音谁也不惯着呀。」记者查询发现，雷军在抖音的直播中断了大约一个小时，到下午 2 点 52 分，雷军再次开播。目前，雷军的抖音账号主页无异常。 据悉，雷军此次直播系跨平台直播，包括抖音、B 站、视频号、微博和小红书，其中只有抖音直播间被封。 目前，雷军本人及抖音平台暂未对此事回应。（来源：杭州日报）  ## 宝马与中国车企「联合」，就对华电动汽车关税向欧盟法院提起诉讼 据路透社 24 日报道，欧洲法院披露的文件显示，宝马已加入中国车企的行列，向欧洲法院提起诉讼，挑战欧盟对中国制造电动汽车加征的关税。 欧盟在去年 10 月底宣布对中国制造的电动汽车加征关税，此举源于此前展开的反补贴调查。宝马在中国生产电动 MINI Cooper 和电动 MINI Aceman，适用税率为 20.7%。而在去年 7 月，该系列车型曾被顶格征收 37.6% 关税。  法院文件显示，宝马于本周二正式向欧洲法院下属的初审法院提交申诉，正好赶在起诉截止日期的前一天。初审法院的审理通常耗时约 18 个月，且判决结果可上诉。案件的具体细节尚未披露。（来源：IT 之家）   ## 苹果调动高管收拾 Siri 和 Apple Intelligence 的烂摊子 据彭博社报道，苹果正在进行内部人事变动，希望借此改进 Siri 及其人工智能产品。 Kim Vorrath 是一位在苹果工作了 37 年的老员工，他将加入人工智能团队，在主管 John Giannandrea 的领导下工作。 沃拉斯是项目管理副总裁，在苹果公司以一丝不苟地管理软件项目和确保员工遵守最后期限而闻名。她被誉为苹果公司的&#34;漏洞清除者&#34;和公司的&#34;强大力量&#34;。在过去的几年中，她一直在苹果的 AR/VR 团队工作，负责开发 Vision Pro 头显，但现在她被调到了人工智能部门。 这一消息是在一则广为流传的关于 Siri 未能准确提供有关超级碗比赛结果的基本知识的报道之后发布的。Siri 长期以来一直被认为不如其他个人助理，近年来，Siri 一直无法与基于人工智能的聊天机器人相提并论。（来源：cnBeta）  ## 微信上线语音拜年红包：发红包顺便捎句祝福 「微信派」公众号昨日傍晚发文宣布，今年的微信拜年红包可以新增语音留言。 使用方法：点击聊天框右下角「+」-「红包」后看到「拜年红包」选项，长按红包上的语音按钮，就可以把你的祝福亲口说出来，一起发送。 此外，如果收到红包的人恰好不方便听，这段语音祝福还将在按下播放键的同时刻转为动态文字浮现在红包上。 收到「拜年红包」时，还可以点击红包最下方一行字，一步把这段祝福设置为微信状态。 微信昨日早些时候宣布，只要升级到微信最新版本，还可以在发红包时，看到「红包封面」-「制作红包封面」选项，从相册里上传一张照片做封面。（来源：IT 之家）   ## 首款「印度制造」芯片将于今年推出：28nm 工艺 1 月 25 日消息，近日，印度铁路、通信、电子和信息技术部长 Ashwini Vaishnaw 在达沃斯世界经济论坛期间透露，该国首款国产半导体芯片计划于 2025 年首次亮相。 「我们第一款『印度制造』芯片将于今年推出，我们可以在印度找到设备制造商、材料制造商和设计师。」Vaishnaw 向媒体表示。 据报道，第一款「印度制造」芯片将采用 28nm 工艺。世界上最先进的芯片制造商目前正在研究 2nm 工艺，但大多数行业并不需要太尖端的工艺，28nm 芯片已经广泛应用于各个行业，包括汽车、消费电子和物联网（IoT）等等。 在采访中，Vaishnaw 表示，印度正在努力发展其半导体制造生态系统，鼓励芯片制造过程中所需材料供应商投资印度工厂。他说，这些公司在最近的一次活动中对在印度开业的前景反应热烈。（来源：快科技）   ## Meta AI 现在提供文档编辑器来帮助您写作 如果您所在的国家可以访问 Meta AI，那么您现在就可以访问 Web 客户端，开始编写人工智能辅助文档。 当你打开一个空白文档时，你会得到一个供书写的画布、一些选项（如粗体、斜体、重写和想象），以及一个侧边栏，在这里你可以与 Meta 的 Llama 3.2 聊天，对文档进行修改。  目前还不清楚 Meta AI 何时推出了这一工具。 不过，除了在 Meta AI 主页上发布公告称该功能现在处于测试阶段之外，Meta 似乎并没有发布其他相关公告。 该功能的帮助页面于六周前出现，但似乎没有任何相关新闻报道。 除文本外，您还可以使用 Meta AI 的想象功能来创建图像，并将其插入到文档中。 完成文档后，您可以选择保存、复制到剪贴板或直接打印。 但似乎没有下载 DOCX 等常用格式文件的选项。 除了在聊天中发出修改文档的指令外，对于来自传统编辑器的用户来说，另一个新概念就是版本功能。 在文档上方可以看到一个版本号，如 v1、v2 等，每当人工智能对文档进行修改时，这个版本号就会更新。 如果不喜欢这个改动，可以随时使用后退箭头跳转到之前的版本，或者使用前进箭头前进版本。（来源：cnBeta）   ## 阅文短剧上线 7 天流水破 5000 万 1 月 23 日，由阅文短剧出品的《好孕甜妻被钻石老公宠上天》（又名《顶级偏爱！妈咪，我找到爹地了》）刷新了近阶段平台投流纪录，上线 7 天总流水破 5000 万，成就短剧市场「开年第一爆」。（来源：华尔街见闻） ##  ## 索尼 PS 中国十周年限定手环登场：定制版小米手环 9 Pro 1 月 25 日消息，索尼 PlayStation 中国今日宣布，十周年限定限量运动手环闪亮登场！ 据了解，这款运动手环是小米手环 9 Pro 的定制版本，巧妙融合了 PlayStation 标志性的角圆叉方设计元素，彰显出独特的品牌魅力。  打开包装盒，除了主角——定制版小米手环 9 Pro 静静躺在其中，还附赠了一根充电线，方便用户随时为手环补充电量。 同时，还配备了两款腕带：一款简约大方的灰色腕带，以及一款独具特色的 PlayStation 主题腕带，满足用户不同场合、不同风格的佩戴需求。 最令人惊喜的是，盒内还藏有一张十周年纪念卡，为这款限量版手环增添了一份特别的纪念意义。 小米手环 9 Pro 售价 399 元起，首次升级金属机身，采用铝合金材质，不容易沾染指纹，配色方面提供黑色、银色、粉金、乳酪白四种配色可选。（来源：快科技）   ## 2025 年安卓首款万元机皇！三星 Galaxy S25 Ultra 预售：尝鲜价 10199 元 1 月 25 日消息，三星京东自营店显示，三星 Galaxy S25 Ultra 已开启预售，尝鲜价是 10199 元起，提供钛银蓝、钛辉银、钛雾灰和钛影黑四种配色，有 12GB+256GB、12GB+512GB 和 16GB+1TB 三种配置。 官方提示，尝鲜价不等于最终零售价，最终售价会在 2 月 11 日国行版发布会上正式揭晓，预计 2 月 13 日陆续发货。  对比上代 S24 Ultra，Galaxy S25 Ultra 屏幕尺寸达到了 6.9 英寸，新机重量为 219 克，比前代轻了不少，手感更加舒适。 与此同时，Galaxy S25 Ultra 边框采用坚固耐用的钛金属材料，并配备了最新的 Corning Gorilla Armor 2 屏幕，是迄今为止最纤薄、最轻盈、最坚固的 Galaxy S 系列旗舰手机。 影像上，Galaxy S25 Ultra 配备 2 亿像素主摄像头，结合 5000 万像素超广角镜头和双长焦镜头（3x 和 5x），摄影能力大幅提升，其中超广角镜头从前代的 1200 万像素提升至 5000 万像素，提供更广阔的视野和细节。 核心配置上，Galaxy S25 Ultra 搭载高通骁龙 8 至尊版处理器，CPU 主频是 4.47GHz，前置 1200 万像素，电池是 5000 毫安时，支持超声波屏幕指纹。 在 AI 体验方面，Galaxy S25 Ultra 支持即圈即搜，升级后的即圈即搜为用户提供了更加便捷、快速以及能够理解上下文的搜索体验。（来源：快科技）  ## Tim Cook 在《人生切割术》宣传片中客串参观 Lumon Industries 热播的 Apple TV+ 职场惊悚片《人生切割术》（Severance）第二季于上周回归，苹果继续通过官方渠道大力推广该剧。 在《人生切割术》（Severance）执行制片人本·斯蒂勒今天分享的一段短视频中，苹果公司首席执行官蒂姆·库克参观了 Lumon Industries。  他进入办公室的电梯，接受了离职程序，将他的记忆划分为工作和个人生活。 面带微笑的蒂姆走过走廊，进入米尔奇克的房间，米尔奇克称他为「苹果的核心」。库克在一台电视机前坐了下来，电视机将播放一段视频，带领他回顾新的工作生活。  《人生切割术》（Severance）第二季的第二集现在可以在 Apple TV+ 上观看。 该剧集由 Dan Erickson 创作。该剧第一季于 2022 年首播，好评如潮，成为 Apple TV+ 最受欢迎的剧集之一。苹果公司称，在第二季中，Lumon Industries 的员工们「了解到了轻视离职障碍的可怕后果，这将带领他们在悲惨的道路上越走越远。」（来源：cnBeta）  

一代新人换旧人，春晚舞台上或许什么都会改变，唯独商业大戏只会一年比一年精彩。

据[NPR](https://www.npr.org/2025/01/25/g-s1-44779/tiktok-ban-deal-trump-oracle)报道，特朗普政府正在推动一项交易，让甲骨文与新的美国投资者一起收购 TikTok。美国国会去年通过了一项法案，迫使中国母公司字节跳动要么出售 TikTok，要么禁止其在美国使用。该应用在法律于 1 月 20 日生效之前短暂停用，直到即将上任的总统唐纳德-特朗普（Donald Trump）表示他将发布行政命令以推迟禁令。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0125/c88a240747ef440.webp) 当时，特朗普还概述了他对拯救 TikTok 的交易的&#34;初步想法&#34;--&#34;在现有所有者和/或新所有者之间成立一家合资企业，美方将获得 50% 的所有权。 美国国家公共广播电台的报道显示，一项交易正在形成，甲骨文将控制TikTok的全球业务，而字节跳动保留少数股权。 特朗普在第一任期内曾试图迫使 TikTok 出售，甲骨文公司成为潜在买家。 虽然这并没有发生，但 TikTok 后来表示，它将其所有的美国流量转移到了甲骨文服务器上。 在周二的新闻发布会上，特朗普表示，他对 X 的所有者埃隆-马斯克（Elon Musk）或甲骨文公司董事长拉里-埃里森（Larry Ellison）收购该应用持开放态度。 与此同时，一些支持禁售法案的参议员[对特朗普的计划](https://www.politico.com/live-updates/2025/01/23/congress/congress-trump-tiktok-00200327)表示困惑，因为法律明文要求字节跳动完全撤资。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474058.htm)

据媒体援引消息人士报道，华尔街银行正准备出售社交媒体平台X公司借贷的数十亿美元债务。X公司目前由世界首富埃隆·马斯克拥有，他于2022年10月以440亿美元收购了当时的Twitter公司，并随后将其改名为X。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1114/570487a684b5bf1.jpg) 即使马斯克贵为世界首富，440亿美元的价格对他而言也是巨大的数字。为了完成交易，马斯克不仅出售了大量特斯拉股票，还向华尔街机构借贷了大约130亿美元资金。 然而，这笔交易如今被认为是2008年金融危机以来银行同意资助的最糟糕交易之一。原本马斯克当时的出价就被认为过高，而X被其接管后价值大幅缩水。 去年9月有投资机构称，X的估值已缩水至94亿美元，较收购价下跌近80%。 知情人士称，摩根士丹利的银行家已与投资者接洽，计划在下周出售高达30亿美元的X公司债务。除了摩根士丹利外，债务的持有者还包括美国银行和巴克莱等机构。 据悉，这些银行希望以债务面值的90%-95%出售优先债务，但将保留更低级别的债务。它们最近通过私人交易已向几位投资者出售了约10亿美元的债务。 为了成功出售这些债务，银行必须说服投资者相信X的财务状况已经稳定下来。马斯克最近的权势提升，加上他与美国总统特朗普的结盟似乎帮助改善了外界对X公司前景的看法。 知情人士表示，投资者一直在与银行接触，表达了购买X债务的兴趣，因为他们认为该公司的财务状况正朝着积极方向发展。 然而，在1月发给员工的一封邮件中，马斯克提到X公司的财务状况仍然存在问题。他表示：“我们的用户增长停滞不前，不尽如人意，几乎没有盈利。” 马斯克接管X后，由于他激进的政策，大量主要广告商流失，公司收入大幅下降。然而，知情人士表示，随着一些品牌重新在该平台上投放广告，公司财务状况已稳步改善。 针对媒体的报道，马斯克周六在X上回应称，该报道不实，他没有发送过此类邮件。 这些银行从未披露过这些贷款在其账面上的估值。一些X公司的股权投资者已将其持股价值减记了高达75%。 银行为收购交易提供融资并不打算长期持有这些贷款，他们通常会在承诺融资后数月内安排将债务出售给外部投资者。 然而，在市场波动期，投资者需求减少时，银行可能会选择持有贷款更长时间，以避免折价出售而锁定损失。 对于X公司的债务，银行已经等待了很长时间，寻找一个市场环境与公司财务状况都较为有利的窗口，以便尽可能减少损失进行出售。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474054.htm)

退休许久的科技富豪比尔·盖茨本周再度出山“营业”，推销他即将出版的新书，同时也被媒体拉着谈论了他与美国总统特朗普近期的会面，以及他对当红科技富豪马斯克的看法。作为出面公开发声的缘由，盖茨将在2月初发布他的新书《源代码：我的开始》，聚焦于盖茨的童年时光，直到创办微软公司初期的那些故事。 （来源：盖茨个人网站） 拥有千亿美元身家的超级富豪坦诚，他从小就是一个“怪小孩”，如果放在今天应该会被确诊为“孤独症谱系障碍”。当然，对于数学、科学的固执专注，发展到对编程的狂热，最终成就了他的人生。 <blockquote></blockquote> 孤独症谱系障碍（ASD）俗称孤独症，以持续的社交能力缺陷，以及受限的、重复的行为模式、兴趣或活动为主要临床特征。 盖茨也表示，他能有今天离不开家人帮助和决策，包括帮他寻找治疗师纠正行为、挑了一间好学校。在那里他遇到了微软联合创始人保罗·艾伦，也是当时美国为数不多有计算机的私立学校。 作为前世界首富和科技富豪，当下出门接受采访，难免会被提到与特朗普，以及美国科技富豪走上政坛这样的问题。更何况比尔·盖茨不久前刚和特朗普见过一面。 盖茨表示：“在我刚创立微软的时候，根本不相信公司需要在华盛顿特区设立办公室，当然多年以后我的想法被证明是错误的。” 他也透露，他和特朗普进行了一次超过3个小时的“奇妙”晚餐。盖茨和他的助理、与特朗普、苏茜·怀尔斯（白宫幕僚长）进行了一次“涉猎广泛”的交流。 作为盖茨基金会的努力方向之一，晚餐会上盖茨与特朗普讨论了许多生物医药行业的见解，例如盖茨基金会正在资助开发的艾滋病疗法。特朗普曾在新冠初期动用行政力量加速疫苗开发，所以盖茨也询问他“能否再做一些相同的事情”，同时称“两人都对这件事情感到相当兴奋”。 盖茨表示：“实话说我对特朗普感到印象深刻，特别是他对我提到的一系列话题表现出了很大的兴趣。” 至于特朗普提名小罗布特·肯尼迪担任卫生部长一事，后者还曾公开炮轰比尔·盖茨和福奇博士“杀害数百万儿童，并从疫苗中牟利”，盖茨回应称“公道自在人心”。 作为前世界首富，盖茨也被问及对现任世界首富马斯克，以及对“政府效率部”的看法。 （马斯克本周在公开讲话时激情庆祝） 盖茨回忆称，他大概已经有18个月没有跟马斯克直接交流过了，但依然“非常敬佩他实现的一系列伟大工作”。 他也表示，美国政府的赤字的确需要削减，不然会造成经济问题。所以马斯克的努力可能会带来一些好的结果。盖茨强调：“我不会像他那样去谈论欧洲的政治家，有些言论让我感到惊讶，但他的确能找到时间去做许多事情。” 盖茨提到，如果他是“政府效率部”的成员，他会寻求对大多数部门削减10-15%的开支。但他也对彻底砍掉某些有长期益处的支出感到忧虑，例如他强力支持的艾滋病药物等。 作为令盖茨蒙羞的人物，此前在狱中“离奇自杀”的金融家爱泼斯坦也被提及。盖茨表示：“回过头来看，和他共度任何时间都是愚蠢的事情……我真的很蠢，认为他能帮我做一些国际健康慈善的事情，结果什么都没做成，这是一个巨大的错误。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474052.htm)

据知情人士透露，埃隆·马斯克已就在新成立的美国政府效率部使用区块链技术启动了对话，这是特朗普政府希望提振数字资产行业的最新迹象。因讨论未公开而要求匿名的一位知情人士称，牵头提高政府效率的马斯克已向亲密盟友提出了使用数字分类账来降低政府成本的想法。 该知情人士称，已经讨论了使用区块链来追踪联邦开支、保护数据、进行支付，甚至是管理楼宇。 一位了解对话的知情人士称，政府效率部相关人员已经与多家公共区块链的代表会面，评估它们的技术。 埃隆·马斯克 白宫和政府效率部的代表均未回复置评请求。马斯克没有回复寻求置评的电邮。 由特朗普1月20日的行政命令所创建的政府效率部负责推动联邦技术和软件的现代化，以最大限度地提高政府效率和生产力。特朗普已经表示，该团队将与白宫管理和预算办公室合作，确定可以削减的支出，并在2026年7月4日前完成建议。 一位知情人士表示，马斯克在特朗普就职前招募了大约100名志愿者，为他的项目编写代码。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474050.htm)

R1模型发布一周之后，来自中国的神秘AI公司DeepSeek刷屏美国各大主流媒体和社交网站。以至于AI投资者“modest proposal”一脸问号地发推：为何DeepSeek今天突然成为主流焦点，导火索是什么？  一石激起千层浪，各位网友纷纷表示“是啊是啊，确实蹊跷”，大家七嘴八舌，好不热闹。 有人猜测，可能是因为：1月20日DeepSeek发布了可以媲美OpenAI O1的R1模型。但proposal老哥很执着的追问，这是周一的事了，但为什么偏偏是今天火了？  拥有20年投资经验的大V TMT Breakout总结了可能的四个原因： 1、X平台算法导致；2、Andreesen发推称赞；3、纽约时报发了文章；4、因为反身性，英伟达盘前下跌。  这里提到的Andreesen，显然就是指华尔街顶级风投A16Z创始人Marc Andreesen，他说了什么呢？ DeepSeek R1是我见过的最令人惊叹，最令人印象深刻的突破之一，并且是开源的，是对全世界的大礼。  好家伙，大佬对DeepSeek真是毫不吝惜溢美之词。Andreesen投过OpenAI、Databricks、Shield AI，无一不是行业翘楚。聊天机器人一个Character.ai也是他投出来的。 可以说，对于AI的最前沿发展，Andreesen算得上是权威了。 现在权威大佬给DeepSeek“盖戳认证”，这分量还真不轻。 不过，DeepSeek当得起这份“盛赞”。上个月发布的V3模型，仅用550万元2000张卡做的，和OpenAI几亿烧出来的一样好。 本周一发行的R1推理模型，更是技惊四座，赢得赞誉无数。 1月24日，在专业大模型排名 Arena 上，DeepSeek-R1 基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型（StyleCtrl）分类中与 OpenAI o1 并列第一。而其竞技场得分达到1357分，略超 OpenAI o1 的1352分。  至于纽约时报对DeepSeek的报道，我们也看了下，对DeepSeek的成功，纽约时报是既羡慕又警惕：  在我们的要求下，DeepSeek最新的R1模型很贴心地对文章内容进行了总结： 文章认为DeepSeek大模型以极低成本（600万美元）和少量芯片（2000块）实现了与OpenAI等巨头相媲美的性能，挑战了“唯有科技巨头才能研发尖端AI”的行业共识。其成功源于中国工程师在美国芯片限制下的创新突破：通过开源生态协作、算法优化及资源整合，将黑市芯片与量化交易公司的算力积累转化为技术优势。这种模式不仅揭示美国技术封锁的意外反效果，更预示中国可能通过开源主导权重构全球AI竞争格局，使低成本创新成为颠覆行业的新路径。 其实，硬AI注意到，不仅是纽约时报，这两天海外主流财经媒体“不约而同”的对Deepseek进行了关注。让我们感受一下画风。 英国金融时报：  经济学人：  连线： CNBC还做了一个40分钟的深度视频，紧张兮兮的讨论美国AI是不是受到了威胁。 第四个原因，“英伟达反身性”就有点阴谋论了。TMT Breakout在与网友的讨论中，隐隐将英伟达周五下跌的原因指向DeepSeek的爆火。  恩……上面这段话诸位是不是看不太懂？没关系，我们把它交给DeepSeek-R1，马上解释的明明白白： DeepSeek R1的突然爆火（可能因其技术突破或市场关注）与英伟达股价下跌之间存在某种关联。X平台上的讨论情绪和英伟达股价下跌共同影响了市场参与者的行为，尤其是投机性交易者，他们试图通过做空英伟达股票来从中获利。这种关联性在diffley/wigg等交易员或分析师开始公开讨论之前就已经被一些自营交易员捕捉到。  比小编解释的还透彻，这细致入微，这推理能力，真是杠杠的。 这是2000块显卡就训练出来的？要我说，英伟达跌的不冤！[手动狗头] [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474048.htm)

安全研究人员在斯巴鲁的 Starlink 系统中发现了令人震惊的漏洞，可能导致数百万辆汽车受到未经授权的访问和广泛的位置跟踪。 虽然斯巴鲁表示不会出售位置数据，但滥用的可能性是一个重大问题。 萨姆-库里（Sam Curry）为母亲购买了一辆2023年款的翼豹（Impreza）汽车，在一次感恩节探访中，他决定检查一下该车的互联网连接功能。 库里和研究员舒巴姆-沙[发现](https://samcurry.net/hacking-subaru)他们可以劫持对各种车辆功能的控制，包括解锁车门、按喇叭和启动点火装置。 然而，库里认为最令人不安的是他们能够访问详细的位置历史记录。他[告诉](https://www.wired.com/story/subaru-location-tracking-vulnerabilities/)《连线》：&#34;我可以检索到汽车至少一年的定位历史记录，它被精确地定位，有时一天多次。 不管是有人出轨、堕胎还是加入某个政治团体，都有无数种情况可以让你利用这一点来对付某人。&#34; 研究人员首先发现了 SubaruCS.com 网站密码重置功能中的一个弱点，这是一个专为斯巴鲁员工提供的管理门户网站。 他们只需猜测员工的电子邮件地址，就能启动密码重置程序，从而暴露了系统设计中的一个关键漏洞。  进一步调查发现，虽然该网站在重置过程中确实要求回答两个安全问题，但这些问题是通过在用户浏览器中运行的客户端代码验证的，而不是在斯巴鲁的服务器上。 这一疏忽让研究人员轻易绕过了安全问题，凸显了该公司网络安全措施的重大失误，并且是多个系统性失误导致的。 随后，库里和沙利用 LinkedIn 找到了斯巴鲁 Starlink 开发人员的电子邮件地址，利用漏洞接管了这名员工的账户，从而获得了访问敏感信息和控制的权限。 被入侵的账户允许他们使用各种个人身份信息（如姓氏、邮编、电子邮件地址、电话号码或车牌号）查找任何斯巴鲁车主。 此外，他们还发现可以访问和修改任何车辆的 Starlink 配置，以及重新分配对 Starlink 功能的控制。 这包括远程解锁汽车、按喇叭、启动点火装置和定位车辆的能力。 最令人震惊的是，库里和沙获得了车辆的详细定位历史记录，数据至少可以追溯到一年前。库里解释说：&#34;可以检索到汽车至少一年的定位历史记录，它在哪里被精确地定位，有时一天被定位多次。&#34;  研究人员在 11 月底报告了他们的发现后，斯巴鲁很快修补了安全漏洞。 然而，这一事件引发了人们对汽车行业隐私和数据安全的广泛关注。 研究人员警告说，其他汽车制造商的系统也可能存在类似的漏洞。 斯巴鲁发言人证实，某些员工可以访问位置数据，并表示这是必要的，例如在发生碰撞时与急救人员共享车辆位置。该公司表示：&#34;所有这些人都接受过适当的培训，并根据需要签署适当的隐私、安全和 NDA 协议。 该公司还表示不会出售位置数据。&#34; 这一发现是互联汽车安全漏洞大趋势的一部分。 库里和其他研究人员此前已经发现了影响多家汽车制造商的类似问题，包括讴歌、捷尼赛思、本田、现代、英菲尼迪、起亚和丰田。 这一事件凸显了围绕现代汽车的隐私问题日益严重。 Mozilla 基金会最近的一份报告[强调](https://foundation.mozilla.org/en/privacynotincluded/articles/its-official-cars-are-the-worst-product-category-we-have-ever-reviewed-for-privacy/)，92%的汽车制造商几乎不允许车主控制收集到的数据，84%的汽车制造商保留出售或共享这些信息的权利。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474046.htm)

华硕Tony大叔发布了RTX 5090/D的详尽评测跑分、液氮超频视频，其中还特别展示了RTX 5090/5090D所用GB202 GPU核心的内核照片，还是第一次见到。         GB202采用升级版台积电4NP工艺制造，和上代AD102使用的4N相比属于增强版，其实都属于5nm级别，只不过属于NVIDIA单独定制——这命名也是够乱的。 **GB202集成晶体管多达922亿，比AD102 763亿增加了大约21％，而面积从616平方毫米增加到761平方毫米，幅度约为23.5％，换言之密度反而略微降低了。**    GB202还是12组GPC，但是每组GPC内部的TPC数量从6组增加到8组，而每组TPC中依然是两组SM，每组SM则还是128个CUDA核心，满血核心总计24756个CUDA核心，RTX 5090/5090D都屏蔽了11组TPC，幅度约为11％。 可以确认的是，**RTX 5090D并没有删减Tensor核心数量，还是680个，因此推测是通过底层软件限制了AI算力**——不知道是否有可能破解？  计算单元中间大块区域是缓存。GB202的一级缓存从16MB增加到**21.5MB**，二级缓存从72MB增加到**96MB**，都和CUDA核心增加比例相同，也就是同步扩大。  计算单元中间竖向长条区域则是编解码器，**满血核心拥有4组第九代编码引擎NVENC、4组第九代解码引擎NVEDC，RTX 5090/5090分别只开启了3组和2组。**    底部边缘是PCIe 5.0 x16 PHY物理层和5条视频输出接口，顶部和左右边缘则都是GDDR7显存控制器，每组32-bit，一共16组构成了512-bit的位宽。     超频部分，Tony大叔将RTX 5090核心频率超到了**3390MHz**，显存等效频率则是**34GHz**。 实测3DMark Time Spy Extreme突破了3万分(世界第三)，Fire Strike Ultra接近3.7万分，世界第一，Port Royal超过4.3万分，也是世界第一。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474044.htm)

**银昕推出ECM40扩展卡，这是一款PCIe 4.0 x16接口的SSD扩展卡，可支持四块NVMe M.2 SSD。**ECM40扩展卡的外观为黑色，运用了铝材质，整体尺寸为147.74mm(宽) x 21.59mm(高) x 181mm(深)，单槽厚度，重量为501克。 其采用了TPS56221DQPT控制芯片，提供了四个M.2 SSD插槽，支持22 x 30 mm、22 x 42 mm、22 x 60 mm 、以及22 x 80 mm多种规格，不过并不支持硬件RAID阵列。  为了确保SSD能够长时间稳定运行，ECM40扩展卡特别加入了主动散热设计。**其配备了一个尺寸为40mm宽、10mm高、40mm深的双滚珠轴承风扇，转速高达7000 RPM ±10%，有效提升了散热效率。** 此外，挡板上还贴心地设计了开关，用户可以根据实际需求灵活控制风扇的运行状态。  为了进一步提高散热性能，ECM40扩展卡还配备了厚度为1mm、导热系数为3W/m.k的导热垫，这些导热垫能够迅速将SSD产生的热量传导出去，确保系统的稳定运行。同时，扩展卡上还配备了LED指示灯，方便用户随时了解运行状态。 **值得注意的是，为了充分发挥ECM40扩展卡的性能，用户的主板必须支持PCIe拆分功能。** 通过将PCIe x16/x8插槽切换为4x4/4x2模式，系统可以增加一块以上的SSD。当使用三块或四块SSD时，需要完整的16通道PCIe带宽，并确保CPU能够提供足够的PCIe带宽支持。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1474042.htm)