The angel round also signals LynAI’s transition from exploration services to deeper integration across the mining rights lifecycle.

特斯拉为啥开餐厅。

The $550 billion will be targeted toward the revitalization of semiconductor and other U.S. strategic industrial base. Japan will buy $8 billion in U.S. agricultural goods and U.S.-made commercial aircraft including 100 Boeing aircraft. It will also lift longstanding restrictions on U.S. cars and trucks.

致见证奔腾的马冬梅和夏洛。

近日，光源 3i 产业创新孵化器孵化项目「凌云智矿」宣布完成数百万美元天使轮融资，本轮由盛景嘉成领投，国内某上市能源矿业投资集团、厚雪资本及知名企业家跟投，光源资本 L2F 继续追加投资。

星纪魅族集团再换帅。

<blockquote><p>本文为大家讲解如何进行行业洞察输出，其工作内容的重点在于行业指标的挖掘和分析。</p> </blockquote>  首先讲到这里的时候，可能大家会对于此有一个疑问？既然写了行业相关指标，为什么不写行业分析的报告，实际上我们还要从为什么写这本书开始，就是为了给到我们对应的产品运营岗位人员的工作指导手册。 那么垂直领域行业报告对个人而言，编写难度过高。主要体现在两个方面，第一个来自信息源的收集和整理，个人力量有限很难获得众多最新最客观的数据源头。第二个是你很难做到从不同维度顶级专业意见的提炼。 对于产品运营岗位伙伴而言，相对简单的就是－行业指标的挖掘。如何进行挖掘呢，我们可以借鉴阿利斯泰尔·克罗尔—《精益数据分析》这本书关于数据指标的内容，首先我们可以在这本书中找到好的数据指标评判标准，在这本书当中好的数据指标有三个方面： “第一好的数据指标是具有必要性，第二好的数据指标是简单易懂的，第三好的数据指标是一个比例。” 那么好的数据指标带有对应的必要性是什么意思？ 第一个必要性是指在不同的维度之下，我们不同地可以通过这个数据指标来去判断业务的实际走向。 第二个数据指标是简单易懂的，不能给它设计得过于复杂，或者它的计算逻辑非常复杂。 第三个数据指标是一个比值，它可以它和定量数据是不一样的，通过比值很好地能够判断出来这项行为的产生的变化是什么。 那么我们如何找到正确的指标呢？ 这里主要给大家说以下四大类指标，第一类指标就是虚荣指标和可付诸行动指标。虚荣指标是指什么？虚荣指标就是指比如这个产品从开始到现在的总体的产品累计使用人数或者是累计开通门店，这就是“虚荣指标”。 你会说我有如此大量的客户基础，为什么是虚荣的？请问是指开通了重要，还是说每天都有人在用重要呢？所以说我们管这一类的指标叫虚荣性指标。 什么叫可付诸行动的指标？比如说日订单数，日开通门店数，日门店活跃数，这是可付诸行动的指标，通过这些指标我们可以很轻松地去判断你之前的工作的效果是怎么样的。 第二类是探索性指标和报告性指标，探索性指什么？举一个简单的例子，探索性的指标：如果你不发现也不影响你当下的经营，而如果你发现之后会对你的产品销量提升有非常正向有利的影响 。一个产品作为产品人员认为是普通功能，而产品实际落地之后从客户的角度变成了亮点功能，后续销售伙伴重点讲述亮点功能，更有利于拿下订单。 报告性指标是指我们通过工具获取简单的统计，比如说你花了多少钱，分别把钱花在什么样的地方，开通数一总订单数等等这些数据可以轻易统计的，因过去行为产生出的客观数据。 第三类就是先见性指标和后验性指标。对于这两个指标，我对于这两个指标有不同的观点，第一个是先进性指标，我习惯性“悲观地看待未来”，为什么悲观性地看待未来，因为有利于冷静地分析，以便做好更详细的布局。 第二个构建性指标是什么？是指已经发生的那些数据，应该做到“乐观地看待现在”，问题肯定不是过去发现的，你当下发现之后，那么这些问题这些后见性的一些指标低，或者是没有和预期相差很远，它都将是你的问题和挑战。你应该乐观地去看待它，如果现在能够解决，未来一定不会有更大的问题出现。 第四类是相关性和因果性指标，相关性和因果性指标用预定类的产品给大家举一个例子，什么是相关性的指标？比如说你的核餐与撤单，你的核餐数越高，是不是能够意味着你的撤单数越低呢？其实不是这样子的。 第二因果性指标，你的核餐率越高，你的退订率是不是也就越高，两个数据指标呈现关联关系。 找到对应指标的方法是什么呢？是通过这些维度，我们通过不同门店不同业态的后台的数据进行抓取，以及亲自现场体验业务，得到相对合理的数据的一个指标。 **行业指标必须兼顾客观数据理性与业务现场感性才能被客户所接受。** 所以学会从标准中抽象出合理的指标是产品运营人员的必修课 行业的指标是永远不会变化的吗？当然不是，它会根据你业务的发展以及工具的发展，产生相应的变化，我们以年度客观修正就好了。 作者：张兴，《产品运营指北针》作者；微信公众号：不打杂运营 本文由 @餐饮SaaS产品运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

谁在一直独领风骚？

**<strong>日前，沃尔沃XC70全新配色——瀚漠沙官图正式发布，此前该车型已展示松湖绿和霞光灰两种外观配色，预计未来还将有更多配色公布。</strong>**沃尔沃XC70基于SMA架构打造，定位于中型SUV，搭载1.5T插电式混合动力系统，计划于8月开启预售。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/14ca1733-476f-4fe8-a2e1-49cee4940529.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/f9b1c1ca-e61c-488a-8a18-b0ecfd66e508.png) 沃尔沃XC70在外观设计上延续了沃尔沃品牌新能源车型的家族化风格，借鉴了EX90的部分设计元素，如“雷神之锤”LED头灯和隐藏式门把手。 前脸采用封闭式面板搭配新样式的沃尔沃车标，整体造型简洁且富有科技感。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/3e9992fd-ff04-4f5a-b1b9-827e6be9b247.png) 车身侧面采用黑色外后视镜壳和半封闭式轮辋设计，车尾配备多段式LED尾灯组，官方称之为“维京战斧”造型，两侧向上延伸至尾窗两侧，具有较高的辨识度。 **工信部申报数据显示，沃尔沃XC70的长宽高分别为4815/1890/1650毫米，轴距为2895毫米。** 车辆提供19英寸、20英寸以及21英寸轮辋选装，并配备全景天窗、隐私玻璃、后摄像头等配置。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/cd581d9c-57a4-4e1a-804c-edf291bb7af3.png) 现阶段，沃尔沃XC70的内饰尚未对外展示，但根据沃尔沃一贯的设计风格，预计其内饰将延续品牌简约而豪华的设计理念。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/963663e3-c896-4dbc-b808-af0c0b0ef947.png) **动力方面，沃尔沃XC70搭载1.5T插电式混合动力系统，其中1.5T发动机最大功率为120千瓦。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/d971ff9e-a8d5-485d-a94e-555a0e7eb35d.png) 车辆可选磷酸铁锂电池和三元锂电池，但具体容量信息尚未公布。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/acadea5e-dc63-4d8a-baf7-374cef570ffd.png) 因为沃尔沃XC70定位于插混中型SUV，其潜在竞争对手可能包括雷克萨斯NXPHEV（指导价格区间为42.98万-50.98万元）。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/9491f34a-bff4-4cc0-948c-6c94550b2418.png) **结合销量数据来看，今年6月，沃尔沃品牌中销量前三名分别为XC60、S60和S90，销量分别为7179辆、2164辆和1963辆。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/920e6f52-43b4-4d91-a0a0-121ff129643c.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515314.htm)

**今日，苹果官宣Apple Store将在深圳前海壹方城落户，8月16日上午10点开门迎客，在苹果官网可下载“这方来逐浪”壁纸。**这是深圳第三家苹果直营店，前两家分别在益田假日和罗湖万象城，**新店地址为深圳市宝安区新湖路99号前海壹方城L1层。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/0f8b1cc236d949b793033ff8d733063d.jpg) 按照惯例，苹果会在新店开业当天送上具有特色的新店纪念品，但预计人流量会非常大。 **截至目前，苹果在中国的零售店共有49家（包含深圳前海壹方城店）。** 分布在上海、天津、河南郑州、浙江宁波、浙江杭州、浙江温州、山东济南、山东青岛、广东广州、广东深圳、湖北武汉、湖南长沙、云南昆明、福建厦门、福建福州、辽宁大连、辽宁沈阳、江苏南京、江苏无锡、江苏苏州、四川成都、重庆、北京等城市。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/7aa6f6f6-e434-4046-ab8a-3abf9db8b2a6.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/64fdd229-d955-4c6d-86aa-5fe69f90b894.jpg) **其中上海共有8家苹果零售店，北京有5家，天津、南京和重庆各有3家。** 去年，苹果中国规模最大的门店在上海静安寺广场开业，这是仅次于纽约第五大道的全球第二大、亚洲第一大苹果旗舰店。 另外还有个有意思的点，**8月16日恰好是小米手机的生日，2011年的8月16日，初代小米手机正式发布。** 新店logo壁纸： [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/c4eccb819ae045ffbb74b2a67c06e7c3.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515312.htm)

**日入近3亿，连一款纸抽都要偷偷降成本，让消费者买单，山姆的会员真的要破防了。**据媒体报道，近日，在社交平台上，晒山姆“品质差”似乎成了一种潮流。一位消费者反馈称，自己多年来一直使用山姆紫色抽纸，虽然价格没变，但纸张现在用起来变得又薄又软。 他曾称重过2024年和2025年的同款抽纸，发现重量从138g/包下降到了132.9g/包。 而另一位消费者则发出了2022年和2023年的称重记录，同样的抽纸重量分别显示为144.8g/包和136.2g/包。 **也就是说，这一款同样规格的抽纸，重量从2022年到2025年呈下降趋势，2025年比2022年减少了11.9g，降低了8.2%。**  上述消费者质疑：“现在的一包比原来少了11.9g，为什么没有告知顾客？” 他也曾向山姆客服询问说法，但客服只提供退货退款，尽管当时客服表示将向上级反映情况，但至今也未给出任何回复。 上述消费者表示，山姆的做法辜负了用户的信任，“我怀疑偷偷降配是常态了。”而这种“偷偷摸摸”的行为，每年都能为山姆抠出不少利润。 据悉，山姆会员商店是沃尔玛旗下的高端会员制零售品牌。 在今年的2025年沃尔玛投资大会上，沃尔玛中国总裁兼CEO朱晓静宣布，8家山姆店单店销售额突破5亿美元（约36亿元），而一家传统大卖场的单店仅为3-5亿元。 **朱晓静还预计，山姆中国2024年销售额将突破1000亿元，日入2.74亿元，占沃尔玛中国的70%。** **而山姆的会员费为每年260元，光靠会员费收入就有23.4亿。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515310.htm)

英特尔CEO陈立武7月24日发布全员信称，**公司正在推进一项涉及约15%员工的裁员计划，预计到2025年底全球员工规模将缩减至7.5万人。**陈立武表示，英特尔在第二季度完成大规模裁员，管理层级精简近50%，“我们还有望在9月实施复工政策，各工厂将完成必要改进，以实现满负荷运营”。 英特尔发布2025财年第一季度财报显示净亏损同比扩大115%至8亿美元后，陈立武计划启动包括万人裁员、组织架构重组和预算压缩在内的全面转型计划。 英特尔新任首席执行官陈立武曾多次强调，**英特尔需要精简运营，减少管理层级，并加快新技术的部署。陈立武还表示，他希望留住并招募更多顶尖工程师。** 财务瘦身计划更为严苛：未来两年累计削减15亿美元运营开支，2025年预算压缩至170亿美元，2026年进一步降至160亿美元，降幅达历年之最。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/a65c02516ca04e1fbf98941fd837cc4c.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515308.htm)

澳大利亚女权组织Collective Shout最近大出风头。先是施压第三方支付机构，成功让Steam下架四百多款游戏而让游戏界风声鹤唳。紧接着又将苗头对阵分享独立游戏的平台itch.io，迫使后者将成人内容从网站的浏览和搜索结果页面中移除。  现在国外网友又发现Collective Shout也瞄准了马斯克的X平台，督促马斯克将该平台上的成人视频一律下架。这个组织还批评了马斯克最近推出的二次元女友Ani（可开启成人模式）。  网友：此时的埃隆 有网友指出，女权组织Collective Shout只不过是打着保护女性的幌子从而推广他们的意识形态而已。 “如果只是色情内容，我可以理解，但我们都知道事情没那么简单。这只是一个立足点，接下来他们就会开始移除其他他们不喜欢的游戏，比如《侠盗猎车手》或《底特律：变人》。我们都知道接下来会发生什么，这个团体需要被取缔！” 有趣的是，女权组织Collective Shout在X上的账号因遭受强烈批评已转为私人模式，后又重新开放：  此外，网友还发现Collective Shout针对过《GTA5》，成功让零售店Target和Kmart下架了《GTA5》游戏，称《GTA5》是“变态游戏”，“鼓励玩家性暴力和杀害女性”。  有鉴于此，《GTA6》自然也将会是Collective Shout的目标。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515304.htm)

根据路透社报道，字节跳动或已悄然成为2025年一季度全球收入最高的社交媒体公司，一季度收入超过 430 亿美元，超过了 Meta 同期的 423亿美元。此前，The Information曾报道，尽管字节跳动整体的净利润增速和利润率在2024年有所放缓，但以TikTok为核心的海外业务收入同比劲增63%，在字节跳动总营收中占比提升至四分之一，创下历史新高，显示其全球化战略正在持续释放商业价值。 而根据 Business of Apps 最新发布的《TikTok应用年度报告2025》，TikTok在2024年实现营收同比增长43%，达到230亿美元，跃升为全球社交应用收入第四，仅次于Facebook、Instagram和YouTube。  其中，广告业务依然是TikTok的主要收入来源，全年广告收入高达170亿美元，占总营收的近四分之三。与此同时，应用内购买和电商业务也构成其增长的重要支柱，分别贡献逾20亿美元。 在电商方面，TikTok表现同样强劲，全年商品交易总额（GMV）突破300亿美元。其中，东南亚市场是增长的主引擎，尤其是在印尼，TikTok通过与当地头部电商Tokopedia的合作，得以继续在该国运营其电商平台。 不仅如此，TikTok在2024年依然实现了用户增长，全年新增用户达9800万。在美国市场，TikTok用户数量未见下滑。 与此同时，2024年字节跳动在私募市场的估值已攀升至4000亿美元。 即便TikTok在美国市场的命运尚未明朗，该应用在全球其他地区的增长趋势依旧强劲。Business of Apps 预计TikTok在2025年的总营收有望突破300亿美元，广告平台和电商业务仍将是推动增长的双引擎。 来源 [1]https://www.businessofapps.com/news/tiktok-23-billion-revenue-2024-42-percent-increase/ [2]https://www.reuters.com/technology/ai-intelligencer-bytedance-surpasses-meta-plus-jensen-huangs-fruitful-trip-2025-07-17/ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515302.htm)

近日，山姆超市出现部分产品更换包装后品质或等级下降的情况。例如有机免洗奇亚籽，新款商品相比旧款Omega-3脂肪酸、蛋白质、膳食纤维成分降低；其中，Omega-3脂肪酸从18.5g/100g降低到14.0g/100g，膳食纤维从32.8g/100g降低到31.3g/100g，蛋白质从20.3g/100g降低到19.7g/100g；但能量、脂肪、碳水化合物反而增加。有消费者在社交媒体发帖：“现在的产品，营养变少了，脂肪反而多了。”质疑该产品更换了供应商。  针对上述问题，《BUG》栏目向山姆官方进行求证，客服回应：“感谢您对我们商品的关注，您的反馈会为您记录，谢谢您的支持。” 据熟悉山姆供应链的相关人士向新浪科技透露，山姆如今对商品的最低毛利率要求更加明确和严格执行，如品牌商品需达20%以上，MM商品15%~20%。这并非全新的要求，但执行力度可能更强。 他分析诸如上述纸巾质量下降，牛奶变“酸奶”等问题后直言，山姆对于价格压得过低，厂商没有利润的情况，可能会出现商品品质降低情况。而山姆偷换商品概念，降品质核心原因还是供应链成本压力传导，山姆利用其巨大的采购量，不断向供应商施加降价压力。当压价导致供应商利润过低甚至无利可图时，供应商面临困境。 在这种情况下，供应商为维持与山姆的合作，以及保住其他重要渠道的入场券，不敢直接退出或大幅涨价。于是，部分供应商可能选择“偷工减料”，在不改变产品名称、外观设计的前提下，暗中降低原材料品质、减少克重、厚度、改变工艺等，以达到降低成本、维持微薄利润的目的。 这就是所谓的“偷换商品概念，降品质”。 他认为，山姆通常不会主动提及这种质量变化。这可能是尚未察觉，内部质检标准未更新或执行不严；也或者是在成本压力和维持低价形象之间选择了默许。（罗宁） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515300.htm)

购买建议：等到明年，立减七千。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1631844) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1631844#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

行业周期调整、价格下探、成本抬升三股力量交织，共同把奕瑞科技拖进“量缩利减”的泥潭。面对主业承压，奕瑞科技选择逆周期“加注”，以规模换增长扩产求变。

AI生成Linux恶意软件Koske利用图像隐藏挖矿代码，威胁加密货币安全！

未来的银发科技：可能需要更“笨”一点。

 当前，人工智能技术已从实验室里的“演示品”变成人类社会的“工具人”，我们正在经历“观看AI”迈向“共感AI”的蜕变，那些与AI技术深层链接的问题浮出水面：未来的AI智能体如何真正理解人类需求？全场景的AI赋能要跨过哪些坎？哪些AI企业能在这场变革中站稳脚跟？ 作为全球人工智能领域顶级盛会，2025世界人工智能大会（WAIC）将于7月26—28日在上海世博展览馆举办。本届大会以“智能时代 同球共济”为主题，汇聚30余国1200余位领军者，包括Yoshua Bengio等12位国际奖项得主、80余位院士及顶尖实验室代表，共同探讨人工智能领域前沿技术、产业动向与向善治理。 36氪作为科技产业敏锐的洞察者和深度参与者，持续追踪并报道人工智能技术及产业动态。2024年，36氪首次携手WAIC大会组委会，重磅推出“AI Partner氪话未来直播间”——直播内容集大咖精彩对话和前沿技术探讨于一体，聚焦AI场景端与应用端，以成功案例为核心讨论议题。今年，“氪话未来直播间”内容矩阵再升级：在原有圆桌直播对谈之外，新增“WAIC直播探展”与“36氪采访间”两大板块，以“视频采访+直播探展”的形式立体式呈现AI企业的技术突破、产业落地的真实路径以及全球AI领军者的前沿思考。  **直播对话：** **解码WAIC2025上的“产业答案”** AI浪潮席卷全球，行业在聚焦大模型技术突破的同时，也在探寻一个更为本质、关键的产业命题：当算法走向应用，如何为AI企业提供从算力、场景、资金到生态的一站式落地解决方案？36氪“氪话未来直播间”将通过“直播+对话”的形式，以“区域+行业”为叙事主线，解构如何构建AI+应用产业生态。 “氪话未来直播间”圆桌对话精彩看点： **7月26日 14:30-15:10** **AI应用出海的“燃料”和“舞台”** **看点剧透：**中国AI应用出海靠什么突破算力瓶颈？全球市场的场景红利藏在哪？36氪研究院院长邹萍与GMI Cloud亚太区总裁King Cui将解读36氪研究院发布的《2025年中国AI应用出海企业发展需求洞察报告》，拆解AI应用出海“燃料”与“舞台”的实战策略。 **7月26日 15:30-16:10** **AI Agent赋能医疗的创新实践** **看点剧透：**医疗支付领域长期存在的“不可能三角”难题，能否借助AI Agent技术实现突破？蚂蚁集团NEXTA创新实验室项目负责人何思翀与镁信健康副总裁瞿育绮，将以《从大模型竞速到产业落地：AI Agent赋能医药支付领域的创新实践》为主题，分享技术落地的真实案例。 **7月27日 10:00-10:40** **AI PC革命：重塑人机协作未来** **看点剧透：**AI高速融合进化，重塑个人PC体验与企业变革。面对端侧AI应用爆发与AI PC的兴起，个人消费者将迎来怎样的使用体验跃迁？企业又将如何应对这场效率革命？36氪高级内容总监、《商业why酱》主播杨轩，携手微软大中华区Windows平台合作负责人Mindy Zhang、AMD大中华区AI市场营销负责人昝仲阳，深度解析AI普惠化浪潮下，端侧应用与AI PC如何重塑人机交互，并推动个人生产力与企业运营的革新路径。 **7月27日 11:10-11:50** **WAIC｜对话·东莞滨海湾新区** **看点剧透：**AI企业想从“研发”跑到“量产”，需要什么样的土壤？东莞滨海湾新区的50亿基金群如何帮OPPO这样的企业落地AI+终端融合？“灵犀岛AI小镇”又能为企业跨过“死亡之谷”提供什么支持？东莞市滨海湾产业投资有限公司副总经理薛焜阳与OPPO智能助理部总经理万玉龙将拆解产业生态的构建逻辑。 **7月27日 12:05-12:45** **AI医学影像突破与行业发展新范式** **看点剧透：**医疗健康作为AI大模型落地的重要场景，需要平衡哪些技术难点？德适生物创始人、董事长宋宁与中国科学院院士陈润生，将围绕《AI医学影像技术突破与行业发展新范式》，深度探讨全球AI医学影像行业产品研发落地情况，解析AI给医疗行业带来的的革命性影响，以及新型生产关系的展望。  **探展直击：** **捕捉WAIC2025上的“AI未来信号”** 在本次WAIC直播探展板块，36氪暴走团将带领观众沿着AI园区、智能办公、智能机器人、智能工厂四大主线，通过“探展直播”的创新形式，开启一场沉浸式探馆之旅。观众将穿越东莞滨海湾新区、西门子、PPIO、百度文库、金山办公、宇树科技等知名区域与科技企业展台，在36氪暴走团带领下，围绕技术、产品、应用、生态等全产业链维度，展开WAIC黑科技直播揭秘，将晦涩、复杂、难懂的科技知识生动地展现在观众眼前，让观众近距离感受科技的魅力。 观众将了解到： 在东莞滨海湾新区展台，你能看到“黄金内湾”的区位优势如何变成企业的实际红利：50亿基金群具体投哪些AI方向？灵犀岛AI小镇作为滨海湾的AI核心启动区，将构建怎样的人工智能产业生态圈？ 在转型者&amp;产业人实践舞台H2行业应用馆的西门子展台，我们会了解到，西门子将AI技术融入工业生态，贯穿设计、制造、运维等工业全流程，提质增效、节能降碳。西门子Designcenter、Industrial Copilot、Smart ECX等产品如何重塑工业价值？这些技术如何深刻影响我们的生产和生活？ PPIO的展台亮出“王牌”：首创兼容E2B的AI Agent沙箱与一站式模型API服务平台，搭配灵活GPU云服务，如何应用到日常的生活场景中？又如何为企业打造“能听会看、善思会做”的智能体？ 百度文库和金山办公的AI办公工具，能让你现场体验“AI写报告”“AI做PPT”的效率：比如WPS的AI如何根据一句话生成完整演示文稿？百度文库的AI检索能把文献查找时间从1小时压到5分钟吗？ 宇树科技的拳击机器人擂台最适合科技发烧友：这些机器人出拳、闪避的灵活动作，靠的是哪些AI感知算法？最新升级的版本在反应速度上比上一代提升了多少？现场还能互动体验，直观感受具身智能的突破。 直播与探展之外，“氪话未来直播间”还将聚焦全球计算联盟、全球固定网络创新联盟、易鑫集团、蚂蚁集团、百度文库、商汤科技、阿里巴巴、Soul、南方电网等机构与企业，用“展区+直播间”双场景采访，让大佬们聊点行业生态圈发展变化、个人洞察、未来发展趋势等实在话题，帮助观众高效获取行业精华信息。 7月26日—28日，欢迎与“氪话未来直播间”一起在WAIC见证人工智能的未来。锁定36氪视频号、36氪抖音账号@氪财经、36氪氪话未来直播间，围观嘉宾圆桌对话、直击WAIC探展，我们不见不散！  

<blockquote><p>Agent，不只是大模型的外壳，而是一次交互范式的重塑。从设计理念到系统实践，从分工逻辑到未来场景，本文用万字容量，梳理 Agent 的发展脉络与应用逻辑，是一次关于“从能力到体验”的思维跃迁图谱。</p> </blockquote>  在当今这个数字化飞速发展的时代，”Agent”这个词汇越来越频繁地出现在我们的视野中。无论是ChatGPT、Grok、豆包这样的对话助手，还是自动驾驶汽车，或者是游戏中的智能NPC，它们背后都有一个共同的技术基础——Agent技术。今天，让我们一起深入了解这项正在改变世界的技术。 ## 目录 - 什么是Agent，由谁提出 - Agent发展历程 - Agent工作流程 - Agent当前的展示形式 ## 1. 什么是Agent，由谁提出 ### 1.1 Agent到底是什么？ 想象一下，你有一个非常能干的助手，他不仅能理解你的需求，还能主动帮你解决问题，甚至在你没有明确指示的情况下，也能根据环境变化做出合理的判断和行动。这就是Agent的基本概念。 简单来说，Agent（智能代理）就是一个能够独立思考和行动的”数字助手”。它具备四个关键能力：能够观察周围环境、分析当前情况、制定行动计划，并且执行这些计划来达成目标。就像一个优秀的员工，不需要老板时刻监督，就能自主完成工作任务。 更专业一点的定义是：Agent是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的自主系统。在人工智能领域，Agent是指能够在特定环境中独立运行，具备感知、推理、决策和执行能力的智能实体。 ### 1.2 Agent的四大”超能力” 为了让大家更好地理解Agent，我们可以把它的核心特征比作四种”超能力”： **第一种超能力：自主性（Autonomy）** 这就像是Agent的”独立思考”能力。一旦你给它设定了目标，它就能够独立工作，不需要你一步步地指导。比如，你告诉一个智能客服Agent要”提升客户满意度”，它就会自动学习客户的问题模式，优化回答策略，甚至主动识别潜在的服务问题。 **第二种超能力：反应性（Reactivity）** 这是Agent的”敏锐感知”能力。就像人类的反射神经一样，Agent能够快速感知环境的变化并做出相应的反应。比如，当股票价格突然波动时，交易Agent能够立即察觉并调整交易策略；当用户提出新问题时，客服Agent能够马上理解并给出回应。 **第三种超能力：主动性（Proactivity）** 这是Agent最令人印象深刻的能力——它不只是被动地响应，还能主动出击。就像一个优秀的销售员，不仅能回答客户问题，还能主动发现商机。比如，一个智能推荐Agent不仅会根据你的浏览记录推荐商品，还会主动分析市场趋势，预测你可能需要的新产品。 **第四种超能力：社交性（Social Ability）** 这是Agent与人类和其他Agent协作的能力。在现实世界中，很少有任务是完全独立完成的，Agent也是如此。它需要能够与人类用户交流，理解人类的意图和情感；也需要能够与其他Agent协作，形成一个高效的团队。 ### 1.3 Agent概念的”家族史” Agent这个概念并不是一夜之间出现的，它有着悠久的”家族史”。让我们来看看这个概念是如何一步步发展起来的。 **1950年代：梦想的起点** 故事要从1950年说起。那一年，英国数学家阿兰·图灵（Alan Turing）发表了一篇名为《计算机器与智能》的论文，提出了著名的”图灵测试”。他设想，如果一台机器能够与人类进行对话，并且让人类无法区分它是机器还是人类，那么我们就可以说这台机器具有了智能。这个想法为后来的Agent概念埋下了种子。 图灵的想法在当时看来几乎是科幻小说，因为那个年代的计算机还只能做简单的数学运算。但他的远见为整个人工智能领域指明了方向：创造能够像人类一样思考和行动的机器。 **1960年代：人工智能的诞生** 十年后，另一位传奇人物登场了——约翰·麦卡锡（John McCarthy）。1956年，他在达特茅斯会议上正式提出了”人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念，并且开始思考如何让机器具备智能行为。麦卡锡不仅是概念的提出者，更是实践者，他开发了LISP编程语言，为后来的AI研究奠定了技术基础。 **1990年代：理论体系的建立** 到了1990年代，两位计算机科学家斯图尔特·罗素（Stuart Russell）和彼得·诺维格（Peter Norvig）在他们的经典教科书《人工智能：一种现代方法》中，系统性地整理和阐述了Agent理论。这本书被誉为AI领域的”圣经”，它不仅定义了什么是Agent，还详细描述了Agent应该具备的各种能力和特征。 这本书的重要性在于，它把之前零散的AI研究整合成了一个完整的理论体系。从此，Agent不再只是一个模糊的概念，而是有了清晰的定义和标准。 **21世纪：从理论走向现实** 进入21世纪，特别是最近十年，Agent技术迎来了爆发式发展。OpenAI、DeepMind、Google、微软等科技巨头纷纷投入巨资研发Agent技术。2022年ChatGPT的发布，更是让普通大众第一次真正体验到了Agent的强大能力。 现在的Agent已经不再是实验室里的概念，而是实实在在地改变着我们的生活。从手机里的语音助手，到智能家居系统，再到自动驾驶汽车，Agent技术无处不在。 ## 2. Agent发展历程：从科幻到现实的七十年 Agent技术的发展就像一部精彩的科技史诗，从最初的理论构想到今天的广泛应用，经历了四个重要的发展阶段。 ### 2.1 萌芽期：早期阶段（1950                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               -1980年代） **理论奠基石的铺设** 在这个阶段，Agent还只是科学家们头脑中的概念。1950年图灵提出图灵测试后，人们开始认真思考：机器真的能够像人类一样思考吗？这个问题催生了第一批AI研究项目。 当时的研究者采用了”符号主义”的方法，也就是试图用逻辑规则来模拟人类的思维过程。他们认为，如果能够把人类的知识和推理规则都编码到计算机中，就能创造出智能的机器。 **第一批“专家级”的Agent** 这个时期最具代表性的成果是专家系统。其中最著名的是斯坦福大学开发的MYCIN系统，它能够诊断血液感染疾病。MYCIN包含了大约600条医学规则，能够像医生一样进行诊断推理。更令人惊讶的是，在某些测试中，MYCIN的诊断准确率甚至超过了一些年轻的医生。 另一个重要的系统是DENDRAL，它能够分析化学分子结构。这些系统虽然功能有限，但它们证明了一个重要的概念：机器确实可以在特定领域内表现出专家级的智能。 **局限性与挑战** 然而，这些早期的Agent也暴露出明显的局限性。它们只能在非常狭窄的领域内工作，一旦遇到规则没有覆盖的情况，就会完全”懵掉”。而且，随着规则数量的增加，系统变得越来越复杂，维护起来也越来越困难。 ### 2.2 探索期：经典Agent时代（1980-2000年代） **多Agent系统：团队协作的智慧** 进入1980年代，研究者们开始意识到，现实世界的问题往往需要多个智能体协作才能解决。于是，多Agent系统（Multi-Agent System, MAS）的概念应运而生。 想象一下蚂蚁群体的工作方式：每只蚂蚁个体都很简单，但整个蚁群却能完成复杂的任务，比如寻找食物、建造蚁穴等。多Agent系统就是借鉴了这种思想，让多个相对简单的Agent协作，共同解决复杂问题。 **BDI架构：给Agent装上“心智”** 这个时期的另一个重要突破是BDI架构的提出。BDI代表信念（Belief）、愿望（Desire）和意图（Intention）。这个架构试图模拟人类的心理状态： - **信念**：Agent对世界的认知和理解 - **愿望**：Agent想要达成的目标 - **意图**：Agent决定要执行的具体行动计划 这个架构让Agent变得更像人类，不再只是机械地执行规则，而是能够根据自己的”想法”来行动。 **软件Agent的兴起** 随着互联网的普及，软件Agent开始出现在我们的数字生活中。最早的网络爬虫就是一种简单的Agent，它们能够自动浏览网页、收集信息。个人助理软件也开始萌芽，虽然功能还很基础，但已经能够帮助用户管理日程、发送邮件等。 **游戏AI：娱乐中的智能** 这个时期，游戏行业也成为了Agent技术的重要试验场。从简单的吃豆人游戏，到复杂的策略游戏，游戏AI不断进步。虽然这些AI还比较”笨拙”，经常被玩家发现破绽，但它们为后来的AI发展积累了宝贵经验。 ### 2.3 突破期：机器学习融合期（2000-2010年代） **学习能力的觉醒** 进入新千年，Agent技术迎来了一个重要转折点——机器学习的融入。之前的Agent主要依靠人工编写的规则，现在它们开始具备了学习能力。 **强化学习：从试错中成长** 强化学习是这个时期最重要的突破之一。就像小孩学习骑自行车一样，Agent通过不断尝试、犯错、改正，逐渐掌握技能。这种学习方式让Agent能够适应更复杂、更动态的环境。 想象一个学习玩游戏的Agent：刚开始它什么都不会，只能随机行动；但每次行动后，它都会得到反馈（比如得分的增减），然后调整自己的策略。经过成千上万次的尝试，它就能掌握游戏的诀窍，甚至超越人类玩家。 **深度学习：感知能力的飞跃** 2006年，深度学习技术开始兴起，这给Agent带来了前所未有的感知能力。传统的Agent很难处理图像、声音等复杂的感官信息，但深度学习改变了这一切。 神经网络就像人脑的简化版本，由无数个相互连接的”神经元”组成。通过训练，这些神经网络能够识别图像中的物体、理解语音中的内容、甚至分析文本的情感。这让Agent第一次具备了类似人类的感知能力。 **AlphaGo：里程碑式的进步** 2016年，DeepMind开发的AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，这个事件震惊了全世界。围棋被认为是人类智慧的象征，因为它的复杂度超乎想象。 AlphaGo的胜利证明了一个重要观点：在某些特定任务上，Agent已经可以超越人类的最高水平。更重要的是，AlphaGo不是靠死记硬背获胜的，而是通过学习和创造性思维。 ### 2.4 爆发期：大模型Agent时代（2020年至今） **语言理解的革命** 2020年，OpenAI发布了GPT-3，标志着大语言模型时代的到来。GPT-3拥有1750亿个参数，能够进行流畅的对话、写作、翻译、编程等多种任务。更令人惊讶的是，它展现出了某种”涌现智能”——能够处理训练时从未见过的新任务。 2022年ChatGPT的发布，更是让普通大众第一次真正体验到了Agent的强大能力。突然间，每个人都可以与一个博学的AI助手对话，询问各种问题，获得高质量的回答。 **多模态融合：全方位的感知** 现代的Agent不再局限于文本处理，而是具备了多模态能力。GPT-4V能够理解图像，DALL-E能够生成图片，Whisper能够处理语音。这意味着Agent开始具备类似人类的全方位感知能力。 **工具使用：从助手到专家** 最新一代的Agent还具备了使用工具的能力。它们可以调用搜索引擎获取最新信息、使用计算器进行精确计算、连接数据库查询数据、甚至控制其他软件和硬件设备。这让Agent从简单的对话助手进化为能够执行复杂任务的专业助手。 **代码生成：程序员的新伙伴** GitHub Copilot、Cursor等代码生成Agent的出现，彻底改变了软件开发的方式。程序员现在可以用自然语言描述需求，Agent就能生成相应的代码。这不仅提高了开发效率，还降低了编程的门槛。 ## 3. Agent工作流程：智能决策的五步法 ### 3.0 技术演进如何重塑Agent工作流程 在深入了解Agent的工作流程之前，我们需要理解技术发展是如何逐步完善这套”智能决策系统”的。 **早期专家系统时代（1970-1990年代）** 最初的AI系统工作流程非常简单：输入→规则匹配→输出。就像一个只会查手册的新员工，遇到问题时只能按照预设的规则条目逐一匹配。这种系统虽然在特定领域很有效，但缺乏灵活性。 **机器学习时代（1990-2010年代）** 机器学习的引入让Agent开始具备”学习”能力。工作流程变成了：数据收集→特征提取→模型预测→结果输出。这就像员工开始能够从经验中学习，不再完全依赖手册。 **深度学习时代（2010-2020年代）** 深度学习让Agent的感知能力大幅提升，工作流程增加了复杂的特征学习环节。Agent开始能够处理图像、语音等复杂信息，就像员工突然获得了”超级感官”。 **大模型时代（2020年至今）** 大语言模型的出现彻底改变了游戏规则。Agent不仅能理解复杂的自然语言，还能进行多步推理。工作流程变得更加类似人类的思维过程。 **MCP协议的革命性影响** 2024年，Anthropic推出的MCP（Model Context Protocol）协议为Agent带来了革命性变化。MCP让Agent能够安全、标准化地访问各种外部工具和数据源。这就像给Agent装上了”万能接口”，让它们能够调用计算器、搜索引擎、数据库、专业软件等各种工具。 MCP的出现让Agent从”单打独斗”变成了”团队协作”，工作流程中的”工具调用”环节变得更加强大和灵活。现在的Agent不再需要什么都自己做，而是可以像人类一样，遇到专业问题就调用专业工具。 ### 案例理解：智能客服的进化之路 为了让大家更好地理解Agent的工作流程，我们用一个具体案例来贯穿整个过程：处理客户投诉。 传统人工客服时代的痛点： – 处理一个复杂投诉平均需要30分钟 – 不同客服人员处理质量差异很大 – 情绪化处理可能导致客户更加不满 – 需要频繁查询多个系统，效率低下 – 解决方案的准确率约为80% 现代Agent如何改变这一切： 让我们看看一个现代智能客服Agent如何在3分钟内高效处理同样的投诉，准确率达到95%以上（以下仅为案例参考，无引导倾向）。 要理解Agent是如何工作的，我们可以把它的工作过程比作一个超级员工处理任务的流程。不同的是，这个”员工”拥有超人的速度、完美的记忆力，以及调用各种专业工具的能力。 ### 3.1 感知阶段：Agent的”眼睛和耳朵” 案例场景：客户张先生的愤怒投诉 张先生在某电商平台购买了一台笔记本电脑，收到货后发现屏幕有划痕，非常愤怒地联系客服：”你们这是什么破产品！屏幕都花了，我要投诉！要退货！” 环境感知：全方位信息收集（耗时：5秒） 现代智能客服Agent瞬间开始多渠道信息收集： – 文本信息：客户的投诉内容和情绪表达 – 语音信息：通过语音识别检测到客户语调激动，情绪指数为8/10（高度不满） – 历史数据：通过MCP协议调用CRM系统，发现张先生是3年老客户，历史消费金额12万元，投诉记录为0 – 订单信息：调用订单系统，获取商品详情、发货时间、物流轨迹 – 产品信息：调用产品数据库，了解该款笔记本的常见问题和解决方案 在传统人工客服时代，收集这些信息需要客服人员在多个系统间切换，至少需要5-8分钟。而Agent通过MCP协议的标准化接口，在5秒内就完成了所有信息的并行获取。 数据预处理：智能信息整合（耗时：3秒） Agent迅速对收集到的信息进行智能处理： – 情感分析：识别出客户情绪为”愤怒+失望”，需要优先安抚 – 问题分类：判定为”产品质量问题+退货需求” – 客户画像：高价值老客户，处理优先级设为”最高” – 关联分析：发现同批次产品确实存在屏幕质量问题，已有3起类似投诉 状态识别：精准问题定位（耗时：2秒） 基于处理后的信息，Agent快速形成完整的问题认知： – 问题性质：产品质量缺陷，非客户使用不当 – 客户期望：立即退货，获得补偿，情绪安抚 – 处理紧急度：高（VIP客户+产品缺陷+强烈不满） – 可用解决方案：无条件退货、换货、补偿、道歉 传统客服在这个阶段往往需要反复询问客户，确认问题细节，整个过程容易让客户更加不满。而Agent通过智能分析，已经对问题有了全面准确的理解。 ### 3.2 推理阶段：Agent的”大脑” 问题分析：多维度问题分解（耗时：10秒） Agent开始进行深度推理分析，将张先生的投诉分解为多个处理维度： 主要问题层面： – 产品质量问题：屏幕划痕缺陷 – 客户情 传统客服往往只关注表面问题，而Agent能够进行多层次的问题分析，为后续的综合解决方案奠定基础。 知识检索：调用专业知识库（耗时：8秒） Agent通过MCP协议快速调用多个知识源： 政策知识库： – 消费者权益保护法：7天无理由退货政策 – 公司内部政策：VIP客户特殊处理流程 – 产品保修政策：笔记本电脑质量问题处理标准 经验知识库： – 历史案例：类似问题的最佳处理方案 – 客户心理学：愤怒客户的有效安抚策略 – 危机公关：如何将投诉转化为忠诚度提升机会 产品技术知识： – 该型号笔记本的技术规格和常见问题 – 屏幕供应商信息和质量标准 – 检测和鉴定流程 策略规划：制定最优解决方案（耗时：12秒） 基于分析和知识检索，Agent制定了一个三层递进的解决策略： 即时安抚层（第1分钟）： – 立即道歉并表示理解客户感受 – 确认问题并承认公司责任 – 承诺快速解决并给出具体时间线 问题解决层（第2-3分钟）： – 提供多种解决方案供客户选择 – 启动VIP客户特殊处理流程 – 安排专人跟进后续服务 关系维护层（后续跟进）： – 提供额外补偿表达歉意 – 邀请客户参与产品改进反馈 – 建立长期客户关系维护计划 这种多层次的策略规划是传统客服难以做到的，因为需要同时考虑情绪管理、问题解决、风险控制和关系维护等多个维度。 ### 3.3 决策阶段：在不确定中做出最佳选择 选项评估：多方案权衡分析（耗时：15秒） Agent快速评估了三种主要解决方案： 方案A：标准退货流程 – 成功概率：85%（客户接受度较高） – 成本投入：商品成本6000元 – 时间效率：7个工作日完成 – 风险评估：中等（可能出现物流延误） – 客户满意度预期：70% 方案B：立即换货+补偿 – 成功概率：95%（客户更容易接受） – 成本投入：商品成本6000元+补偿500元 – 时间效率：3个工作日完成 – 风险评估：低（供应充足） – 客户满意度预期：90% 方案C：全额退款+额外补偿+后续关怀 – 成功概率：98%（超出客户期望） – 成本投入：商品成本6000元+补偿1000元+服务成本200元 – 时间效率：1个工作日完成 – 风险评估：极低 – 客户满意度预期：95% 风险评估：预判潜在问题（耗时：8秒） Agent进行了全面的风险分析： 客户流失风险： – 如果处理不当，张先生3年12万元的消费价值将流失 – 负面口碑传播风险：愤怒客户平均会向11个人分享不良体验 – 社交媒体扩散风险：可能在网络平台发布负面评价 成本效益分析： – 方案A总成本6000元，但客户流失风险高 – 方案B总成本6500元，性价比较好 – 方案C总成本7200元，但能确保客户忠诚度和口碑 后续影响评估： – 处理得当可能带来客户推荐，预期新增客户价值2-3万元 – 可以作为优质服务案例，提升品牌形象 最优选择：智能决策输出（耗时：5秒） 基于量化分析，Agent选择了方案C，理由如下： 1. ROI最优：虽然短期成本最高，但长期收益最大 2. 风险最低：几乎100%确保客户满意 3. 战略价值：将危机转化为品牌形象提升机会 4. 效率最高：1个工作日内解决，避免问题扩大 这种基于数据的理性决策是人工客服难以做到的，因为人类容易受情绪影响，往往选择成本最低的方案，而忽略了长期价值。 ### 3.4 执行阶段：从计划到现实 行动实施：多线程并行执行（耗时：90秒） Agent开始精确执行选定的方案C，展现出超越人类的执行效率： 第1分钟：情绪安抚与问题确认 – 即时响应：”张先生，非常抱歉给您带来这样的困扰，我完全理解您的愤怒。作为我们的重要客户，这种质量问题绝对不应该发生。” – 问题确认：”我已经查看了您的订单信息，确认这是产品质量问题，责任完全在我们。” – 承诺时间：”我会在今天内为您完全解决这个问题，现在就开始处理。” 第2分钟：方案说明与选择确认 – 方案介绍：”考虑到您是我们的VIP客户，我为您提供最优解决方案：全额退款6000元，额外补偿1000元作为歉意，今天内到账。” – 额外服务：”我还会安排专人为您提供后续购买建议，确保您找到满意的替代产品。” – 获得确认：客户同意该方案 第3分钟：系统操作与流程启动 – 财务系统：发起退款申请，标记为VIP紧急处理 – 补偿流程：启动客户补偿程序，金额1000元 – 物流安排：预约上门取货时间 – 后续服务：创建专属服务任务，分配给高级客服专员 工具调用：MCP协议展现威力（并行执行） Agent通过MCP协议同时调用多个系统： 财务系统调用： 退款金额：6000元 补偿金额：1000元 处理优先级：VIP紧急 预计到账：2小时内 物流系统调用： 取货地址：已获取 预约时间：客户方便时间 取货状态：已安排 CRM系统调用： 客户满意度跟踪：已启动 后续关怀计划：已制定 服务评价：待客户反馈 结果监控：实时质量把控 Agent持续监控执行过程： – 客户情绪监测：从愤怒8/10降至满意2/10 – 系统执行状态：所有调用成功，无异常 – 时间控制：总耗时3分钟，符合预期 – 质量检查：客户确认方案满意，问题得到解决 执行结果对比： – 传统客服：需要30分钟，多次转接 – Agent处理：仅需3分钟，一次性解决 – 效率提升：10倍速度提升 ### 3.5 反馈与学习：持续改进的循环 结果评估：全面复盘分析 任务完成后，Agent进行了深度复盘： 经验积累：智能知识更新 Agent将这次成功案例转化为可复用的经验： 新增决策规则： – VIP客户+产品质量问题+高情绪指数 → 启用最高级别解决方案 – 屏幕划痕问题 → 优先考虑全额退款而非维修 – 愤怒客户安抚策略 → 立即道歉+承认责任+给出时间承诺 知识库更新： – 该型号笔记本屏幕问题处理标准程序 – VIP客户特殊情况处理流程优化 – 情绪安抚话术库新增高效模板 系统优化建议： – 建议质检部门加强该批次产品检查 – 建议采购部门与屏幕供应商沟通质量标准 – 建议建立产品质量问题预警机制 持续改进：算法自我优化 基于这次经验，Agent的多个模块得到了优化： 感知模块优化： – 情绪识别准确率从85%提升至88% – 客户价值评估算法增加了历史投诉记录权重 – 产品问题分类准确率提升3% 决策模块优化： – 成本效益评估模型增加了口碑传播因子 – 风险评估算法优化了客户流失概率计算 – 方案选择标准调整了VIP客户权重 执行模块优化： – MCP调用效率提升15% – 多系统并行处理成功率达到99.8% – 客户沟通话术库扩充了20个新模板 传统模式vs Agent模式的学习对比： 传**统客服学习模式：** – 依赖个人经验积累，无法标准化 – 学习速度慢，需要重复犯错才能改进 – 经验无法有效传递给其他客服 – 质量参差不齐，难以保证一致性 **Agent学习模式：** – 每次交互都转化为系统性知识 – 学习速度快，一次经验全局受益 – 知识自动共享，整体水平同步提升 – 质量稳定，持续优化 这种闭环学习能力让Agent能够在每次交互中都变得更加智能，真正实现了”越用越聪明”的效果。 ## 4. Agent当前的展示形式：从虚拟到现实的多样化呈现 在今天的世界里，Agent已经不再是科幻电影中的概念，而是以各种形式出现在我们的日常生活中。就像人类有不同的职业和专长一样，Agent也有不同的”形态”和”专业领域”。让我们来看看当前Agent的主要展示形式。 ### 4.1 对话式Agent：最亲民的AI伙伴 **聊天机器人：随时随地的智能对话** 对话式Agent是我们最熟悉的AI形式，它们就像一个博学的朋友，随时准备与我们交流。ChatGPT、Claude、文心一言等都是这类Agent的代表。 这些Agent的魅力在于它们能够进行自然流畅的对话。你可以像与朋友聊天一样与它们交流，询问问题、寻求建议、讨论想法。更令人印象深刻的是，它们具备多轮对话能力，能够记住之前的对话内容，保持上下文的连贯性。 比如，你可以先问”什么是机器学习？”，然后接着问”它在医疗领域有什么应用？”，Agent会理解”它”指的是前面提到的机器学习，并给出相关的回答。 **语音助手：解放双手的智能管家** Siri、Alexa、小爱同学等语音助手将对话式Agent带入了我们的物理空间。它们不仅能听懂我们的话，还能控制智能家居设备、播放音乐、设置提醒等。 语音助手的优势在于交互的便利性。当你正在做饭时，可以直接说”小爱同学，播放轻音乐”；当你躺在床上时，可以说”Hey Siri，明天7点叫醒我”。这种语音交互方式让AI助手真正融入了我们的生活场景。 ### 4.2 任务执行Agent：专业领域的得力助手 **代码助手：程序员的智能搭档** GitHub Copilot、Cursor、CodeWhisperer等代码助手Agent正在革命性地改变软件开发的方式。它们不仅能理解程序员的意图，还能生成高质量的代码。 这些Agent的强大之处在于它们掌握了多种编程语言和开发框架，能够根据上下文生成合适的代码。比如，当你写了一个函数的开头，它能够猜测你的意图并自动补全整个函数；当你用自然语言描述需求时，它能够生成相应的代码实现。 **办公助手：提升工作效率的智能工具** 在办公场景中，Agent能够自动处理大量重复性工作：自动整理邮件、生成报告、处理文档格式、安排会议时间等。这些Agent就像一个永不疲倦的助理，能够24小时不间断地工作。 比如，一个文档处理Agent能够自动将不同格式的文档转换为统一格式，提取关键信息，甚至根据模板生成新的文档。这大大减轻了办公人员的工作负担。 ### 4.3 多模态Agent：全方位感知的智能体 **视觉理解：能”看”懂世界的AI** GPT-4V、Claude 3等多模态Agent不仅能理解文字，还能”看”懂图片。你可以上传一张图片，询问图片中的内容、分析图片的含义、甚至基于图片进行创作。 这种能力开启了无数新的应用场景。比如，你可以拍一张菜谱的照片，Agent会告诉你制作步骤；你可以上传一张损坏物品的照片，Agent会分析损坏原因并提供修复建议。 **图像生成：从文字到视觉的魔法** DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion等图像生成Agent能够根据文字描述创造出令人惊叹的图像。这就像拥有了一个永不疲倦的艺术家，能够将你的想象变成现实。 这些Agent不仅能生成艺术作品，还能创建商业插图、设计logo、制作海报等。对于设计师和创意工作者来说，这些工具极大地扩展了创作的可能性。 ### 4.4 具身Agent：有”身体”的智能 **机器人：物理世界的智能执行者** 波士顿动力的机器狗、特斯拉的人形机器人Optimus等代表了具身Agent的发展方向。这些Agent不仅有”大脑”，还有”身体”，能够在物理世界中行动。 这些机器人Agent能够执行各种物理任务：搬运物品、巡逻检查、救援行动等。它们将AI的智能决策能力与机械的执行能力结合起来，为解决现实世界的问题提供了新的可能。 **虚拟角色：数字世界的智能居民** 在游戏和虚拟世界中，Agent以虚拟角色的形式出现。现代游戏中的NPC（非玩家角色）不再只是简单的程序，而是具备一定智能的Agent，能够与玩家进行复杂的互动。 虚拟主播也是这类Agent的代表，它们能够进行直播、与观众互动、甚至创作内容。这些虚拟角色为娱乐行业带来了新的可能性。 ### 4.5 Web Agent：网络世界的自动化专家 Web Agent目前处于快速发展阶段，不同技术层面的成熟度差异较大： **已经成熟的技术（商业化应用）：** – 传统RPA工具：UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere等企业级RPA平台已经广泛应用 – 程序化浏览器控制：Selenium、Puppeteer、Playwright等工具技术成熟，被大量开发者使用 – 规则型网页操作：基于XPath、CSS选择器的自动化操作已经标准化 – 简单数据抓取：针对结构化网页的数据采集技术已经非常成熟 **正在发展的技术（部分商业化）：** – 智能网页理解：能够理解网页语义和布局的AI系统，如微软的Power Automate – 自适应操作：面对网页结构变化时能够自动调整策略的Agent – 多步骤任务规划：能够分解复杂网络任务并自动执行的系统 ## 总结 通过以上的详细介绍，我们可以看到，Agent技术已经从科幻小说中的概念变成了现实生活中的得力助手。从最初图灵的智能机器梦想，到今天ChatGPT、Claude等AI助手的广泛应用，Agent技术走过了七十多年的发展历程。 可以预见，在不远的将来，每个人都将拥有自己的AI Agent助手，它们了解我们的需求，理解我们的偏好，能够在各种场景下为我们提供智能化的服务。企业也将拥有专业的Agent团队，它们在不同的业务领域发挥专长，推动业务的智能化转型。 Agent技术的发展还远未结束，它正在向着更加智能、更加人性化、更加实用的方向演进。作为这个时代的见证者和参与者，我们有幸目睹这项技术从概念走向现实，从实验室走向千家万户。 本文由 @馒有理 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 FromSoftware官方宣布：《艾尔登法环 黄金树幽影》的销量突破了1000万份，《艾尔登法环 黑夜君临》销量也突破了500万份！  

 据FromSoftware官方宣布：《艾尔登法环 黄金树幽影》的销量突破了1000万份，《艾尔登法环 黑夜君临》销量也突破了500万份！ 

 《杀戮空间3》是这一传奇动作/恐怖系列的最新作品。这款紧张刺激的第一人称射击游戏让你化身“夜幕”组织的技术专家，与最多五名队友联手，对抗一波波来袭的丧尸、赚取钱币、解锁技能并打造终极武器库。随着游戏正式发售，评分聚合网站 MetaCritic 也整合了各家媒体的评分。  截至发稿前，《杀戮空间3》平均分为69分（满分100分）。同时，游戏的玩家评测为“褒贬不一”。 以下是各大媒体的评分： IGN 给本作打出了7分。评测者认为，本作整体打磨得还算不错。整体体验更简洁顺畅了，但也显得有点空洞。合作射击的手感很棒，职业之间的差异也很明显，和队友们在对抗一波又一波的怪物时玩得挺开心的。至少，在一开始的那段时间里是这样。  不过，目前游戏只有8张地图、6个职业，武器升级系统也设计的有问题。所以，游戏整体更像是一个质量不错的抢先体验版本，而算不上完全体。不过，游戏基础打得还算扎实，如果 Tripwire 能像《杀戮空间2》那样不断更新内容，这款游戏还是有潜力变得非常出色的。就现在来说，游戏的内容可以说能撑起一个周末的欢乐时光。 给游戏打出6.5分的 DualShockers 指出， 《杀戮空间3》是一款制作上很用心的游戏。然而，剧情最初的构思显得不太成熟。团队把整个系列的背景直接推进将近一百年，本来是个颇为有趣的设定。然而，这么做的前提是得有个清晰的过渡思路，告诉玩家是怎么从过去发展到现在的。  就目前来说，游戏在设定上反而比《杀戮空间2》还倒退了不少，技术上也没带来什么明显提升。打敌人的爽感虽然还在，但平庸的音效、让人摸不着头脑的美术风格变化、以及重复度很高的玩法，让人很难为这款定价39.99美元的游戏买单。如果 Tripwire 后续能像支持前作那样持续更新和打磨，《杀戮空间3》或许还有变好的机会。但至少现在还没达到那个水平。 给出目前最高分也就是8.5分的 Destructoid 表示， 《杀戮空间3》的整体表现非常出色，不仅加入了新鲜的创意和技术，还对玩法进行了不少打磨和改进。虽然在技术和操作上还有些问题让玩法称不上完美，但整体来看依然是一款性价比很高的好游戏。  另一方面，最低分为 Endless Mode 打出的4.8分。评测者指出可能还是会继续玩《杀戮空间3》。为了怀念以前的时光，评测者也乐意抽出几个周五晚上，和朋友们一起组队玩玩。他和他的朋友大概又会唠叨一遍这个系列是怎么失去原本特色的，同时努力无视那些烦人的微交易。他们也会吐槽 Luna 的角色设定太刻板了，还会因为画风太过单调、偏灰，看起来像是典型的现代游戏。可当一款游戏什么都想模仿就是不想做自己的特色，而且每个部分都缺乏让人记住的亮点时，这些抱怨还有意义吗？

<blockquote><p>本文将结合权威机构数据，深入探讨一种被称为“泛SEO”的流量获取策略，揭示其背后的平台分类与运营技巧，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。</p> </blockquote>  在当今数字化营销的大潮中，SEO（搜索引擎优化）、SEM（搜索引擎营销）、ASO（应用商店优化）以及GEO（地理位置定向）作为主流流量获取手段，已经为众多企业带来了显著的商业效益。 然而，随着市场竞争的日益激烈，toB企业的运营人员是否还能找到其他未被充分挖掘的流量蓝海？ 答案是肯定的。 ## 一、泛SEO：流量的新蓝海 泛SEO，顾名思义，是一种内容与手法与SEO高度贴合，但又不局限于传统SEO框架的流量获取方式。 根据艾瑞咨询发布的《2023年中国数字营销趋势报告》，超过70%的企业表示正在探索多元化的流量获取渠道，以应对日益激烈的市场竞争。 泛SEO的核心在于“泛”，即广泛覆盖各类可能带来流量的平台与渠道，通过精细化的运营策略，将这些分散的流量汇聚成河，为企业所用。 ## 二、泛SEO平台分类解析 媒体官号矩阵构建：这是泛SEO策略的基础与核心。企业需要在各大主流自媒体平台上建立自己的官方账号，形成官号矩阵。 根据QuestMobile发布的《2023年中国移动互联网春季大报告》，微信、抖音、B站等平台用户规模持续扩大，为企业提供了广阔的流量入口。企业需在包括微信订阅号、服务号、百家号、搜狐号、企鹅号、头条号、网易号、知乎号、小红书号、一点号等，以及视频类账号如视频号、抖音号、B站号等平台上布局，根据平台特性定制内容策略，实现精准触达。 马甲号策略应用：除了官方账号外，企业还可以在每个平台上建立几个马甲号（又称小号）。这些小号可以作为官方账号的辅助，通过点赞、评论、转发等方式为大号引流，增强品牌曝光度与互动性。 据行业内部数据统计，合理使用马甲号策略的企业，其内容互动率平均提升30%以上。 大V/KOL合作引流：与行业内具有影响力的大V或KOL合作，是泛SEO策略中不可或缺的一环。 根据克劳锐发布的《2023中国KOL市场发展及营销价值报告》，超过85%的品牌选择与KOL合作进行产品推广，且合作效果显著。这些意见领袖拥有庞大的粉丝群体与高度的用户粘性，他们的推荐与分享能够迅速带动品牌曝光与产品销量。 ## 三、泛SEO流量获取与运营技巧 **外链账号重点发力**：在泛SEO策略中，能够引用外链的账号是重点发力对象。企业需对这些账号进行细致分类，根据平台特性与用户需求制定针对性的内容策略。根据SEMrush的研究数据，优化外链布局与锚文本设置可以使网站流量提升高达50%。企业应重视外链建设，通过高质量的外链引入更多潜在客户。 **多账号协同引流**：利用马甲号与大V/KOL账号为官方账号引流是泛SEO策略中的常用手法。企业需制定详细的协同引流计划，明确各账号的角色定位与互动方式。例如，通过小号发布引导性评论，引导用户关注官方账号；或与大V/KOL合作发布联合内容，实现资源共享与流量互导。据实战案例统计，多账号协同引流策略可使品牌曝光量增长2倍以上。 **闭环系统引流策略**：对于无法直接部署外链的闭环系统（如微信订阅号），企业需采取迂回策略实现引流。例如，在订阅号内容中嵌入机构号二维码或引导语，鼓励用户扫描关注；或通过举办线上活动、发放优惠券等方式吸引用户跳转至机构号进行参与与领取。根据腾讯广告发布的数据，闭环系统内的有效引流策略可使用户转化率提升40%。 ## 四、结语 泛SEO作为一种超越传统SEO框架的流量获取策略，正逐渐成为toB企业运营人员的新宠。 通过构建媒体官号矩阵、应用马甲号策略、与大V/KOL合作引流等方式，结合权威机构的数据支持，企业能够在激烈的市场竞争中开辟出新的流量蓝海。 然而，泛SEO的成功并非一蹴而就，它需要企业具备敏锐的市场洞察力、精细化的运营策略以及持续的内容创新能力。只有这样，才能在泛SEO的道路上越走越远，实现品牌与销量的双重飞跃。 在未来的数字化营销中，泛SEO策略将发挥越来越重要的作用，成为企业获取流量、提升竞争力的关键所在。 本文由 @B端运营搬砖人 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unspash，基于CC0协议

<blockquote><p>原型图会画、PRD能写，但要走向高阶，产品经理必须具备战略规划和架构能力。这篇文章从「战略路径」到「架构拆解」，一文梳理产品人通往核心价值与业务掌控的能力地图。</p> </blockquote>  之前我写过一篇《年轻人不要随便提意见谈战略》，劝诫年轻人不要随便谈战略。但这个命题对于产品经理而言不成立，想成为产品专家或高级管理者，就不得不谈战略，这是产品经理走向高阶的必经之路。 ## 1.为什么要做战略规划 国家会有五年规划，公司会有长中期战略计划，那么对应到产品经理，也应该要有战略规划，而且这个战略规划是需要匹配公司整体战略的。  产品经理的战略规划能力和业务架构能力是支撑公司业务长期价值与高效落地的核心素养，二者相辅相成。战略规划为产品指明方向，业务架构则将战略转化为可执行的业务框架。 战略规划是产品经理从 “做正确的事” 出发，结合公司战略或业务战略，并基于市场/用户/公司资源的全局判断，定义产品核心价值与发展路径的能力。其核心在于 “方向感” 与 “前瞻性”。 通俗来说就是明确产品分别在什么阶段做哪些功能，并制定分阶段落地的路线图。 如果你没有好好想清楚你未来半年，甚至1-3年需要做些什么，而完全是走一步看一步，那你就会越走越乱，迷失方向。 **没有想清楚未来，就会迷失在现在。** ## 2.怎么做战略规划 那么问题来了，产品经理如何做产品战略规划呢？简单来说，做产品战略规划其实可以按照下方的步骤循序渐进地进行即可。 - 行业趋势&amp;角色分析 - 用户需求分析 - 竞争对手分析 - 自家公司分析 ### 2.1 行业趋势&amp;角色分析 第一步就是要弄清楚自己产品所在行业的情况，了解行业趋势的时候，其实可以问自己如下4个问题。 - 这个行业有哪些玩家？他们之间的关系是怎样的？行业集中度CR5是多少？ - 未来几年，这个行业会发生什么变化？在这些变化中会有什么机会和风险？ - 行业里的玩家会如何抓住变化中的机会？整个行业的价值链是怎样的？ - 这个行业会涉及哪些角色(用户)？他们的体量有多大？ 针对第4个角色分析的问题，我们可以选取音乐行业为例予以说明，下图就是网易云音乐的角色分析。  面对这个问题很多人能想到一部分答案，但想不完整。产品经理在思考这个问题的过程中，就能慢慢推演出下个问题用户需求分析的答案。 做行业角色分析的过程中，我们也能发现哪个角色(用户)存在的机会多，未来的商业价值更大等，进而在做产品战略规划的时候，能提前考虑如何做商业价值变现。 ### 2.2 用户需求分析 不同角色其需求是有差异性的，在完成上述步骤后，我们就应该做关键角色(用户)的需求分析。 首先我们可以把关键角色的需求全部罗列出来形成一个需求池，而后我们再看关键角色的一些关键需求有没有被很好地满足，然后再寻求单点突破，在关键需求上做深做透做出差异化。 ### 2.3 竞争对手分析 在2.1 行业趋势分析阶段，我们就已经找出了相关竞品。关于竞品分析可以参照我之前的文章《万字长文：竞品分析流程框架方法论》，这里不再赘述。 嫌文章长的我这里介绍一个简便易用的方法：罗列出自家产品和关键竞品的二维对比表格，标注出双方产品已经满足/未满足的需求点即可，这样我们的机会点可能就在竞品未满足的需求点里面。 可能有读者会问：我觉得上来直接做竞品分析就可以了，前面2步感觉有些多余没有必要，还浪费了很多时间。但我个人觉得不能跳过也不会多余，原因如下： - 市场体量大且竞争激烈的市场一般都高手林立，他们都有自己的核心优势，新入局者如果想复制竞品曾经使用过的策略来抢市场，则很难产生差异化吸引到用户。比如淘宝复制出来的淘特无法狙击拼多多，比如京东想在餐饮领域跟美团PK就得搞点不一样的玩法。 - 通过步骤1和2，可以帮助产品经理更好更全面的理解这个行业的过去、现在以及将来，并且可以着眼于未来、用未来可能发生的变化来推导现在应该如何规划。 - 步骤1和2的推演过程，可以帮助产品经理对这个行业有个宏观的认识，形成较为全面的框架体系，如果直接到步骤3，就少了这么一个探索求证的过程。  做竞品分析的时候，需要特别注意一点：我们不仅要看竞品做没做某个功能，还要看竞品是在什么时间、什么阶段以及什么背景下实现了某个功能。 比如我们在做B2B或者B2C电商平台时，都会想到通过吸引外部商家入驻的方式来扩充平台的商品种类和数量，进而让买家能实现一站式购物，同时平台也可以通过抽佣或服务费的方式获得收益。 我们在做竞品分析时，不能只看该平台有无商家入驻功能，还要看是先有的自营还是先有的商家入驻，商家入驻是在平台运营多久之后上线的，是全国全品类放开，还是先局部细分品类试点，如果是试点则需要了解试点了多久。 看似关系不大，实则内有乾坤。了解对手的运营路线和打法之后，对于我们来做决策时多了一些参考，资源调配时也会更有的放矢，就可以按节奏配备商家运营团队，否则太早了会浪费人力，太晚了会影响业务开展。 ### 2.4 自家公司分析 在这个阶段，我们需要分析我们公司相比于其他公司的优势在哪里。 可能是资金充足，也可能是技术人才储备，亦或者是供应链资源。基于这个基础，再从上一步所梳理的机会点中挑一些可做的需求出来，最终构成我们未来要实现的功能清单。 我见过很多公司根本不考虑自身实际情况去做产品战略规划的，比如不具备供应链资源，却异想天开想在全国主要城市搞区域前置仓，比如没有资金优势却想着学快驴进货搞终端补贴。 ## 3.业务架构&amp;产品架构&amp;信息架构 产品架构是一位资深产品经理必须掌握的能力，广义的产品架构包括3部分：信息架构、产品架构与业务架构，三者之间的关系是递进式的。 - 信息架构是最前端的表现层架构。 - 产品架构是连接业务与用户表现层的产品功能、系统的架构。 - 业务架构则是包含商业逻辑在内的业务运转机制的架构。 ### 3.1 信息架构 信息架构主要是将产品的各个功能、界面信息以最合适的方式展现给用户，比如：菜单导航、页面布局、页面元素、页面层级和跳转流程等都是信息架构的部分。 哪些内容放在哪个位置，各个功能的入口在哪儿，如何减少用户的操作路径和点击步骤，这都是信息架构的内容和范畴，下图是我们常见的电商小程序/APP页面。  信息架构没有对错之分，但却有好坏之别。好坏会直接影响用户体验，影响产品的转化率，影响用户的留存率和推荐率。 因为信息架构是直面用户的，所以很多产品为了减少出错几率，就会像素级的复制竞品的信息架构。所以读者不难发现，很多同类型应用的信息架构也就是前端页面相似度极高。 ### 3.2 产品架构 产品架构简单来说就是将很多产品功能(点)抽象化，模块化，并梳理出各个产品模块之间的关联关系，让我们清楚地知道各个模块之间的业务流、数据流转关系。 梳理产品架构的前提，就是上述2.2 用户需求分析中我们收集整理需求列表，然后我们就可以基于对业务的理解，对信息流和数据流的理解，而后抽象、整合、归纳出各个功能模块。  产品架构没有统一的标准，但却有个大的前提：就是按功能和模块划分的时候要符合逻辑、符合业务、符合行业，这样内部用户在使用时才能更清晰。 产品架构也可以让我们清楚地知道，产品未来的蓝图是怎么样的，我们当前做了哪些部分，还欠缺哪些部分，继而为后续迭代计划做好准备。 有些人也会将产品架构称之为系统架构或者总坪图，但这种叫法不够严谨。系统架构图还应该包括一些网络服务器以及安全相关的内容。 简言之，产品架构图是面向内部管理层、产品研发体系员工的。 ### 3.3 业务架构 要做业务架构，首先得理解公司的业务是什么或者有什么。 我们先看一张B站2025年Q1的财报数据，通过财报我们可以看到B站整体的业务有4个大的版块，营收占比最高的是增值业务，B站对于增值服务的解释是“高级会员计划、直播服务和其他增值服务”。  业务架构的目的就是达到各个业务之间互相配合达到整体最佳协同，同时也能基于战略和商业逻辑，体现出各个系统功能对业务线的支撑，从而实现飞轮效应。 我们可以用一个公式来定义业务架构，业务架构 = 业务目标 + 业务流程 + 业务要素，从公式中我们能看出，最重要的是识别出业务流程中包含的业务要素。 设计好业务架构要考虑的方面比较多，既要做到业务彼此隔离、业务与技术(平台)隔离，又要能从业务架构中能看出整体业务的流程运转、业务产品的能力、业务领域对象等。 为便于理解，我在www.uml.org.cn网站找了一个现成的案例来予以说明。优惠券是电商业务中比较常用的功能，我们以这个实例来展示其最终的业务架构图是怎样的。 业务架构图整体包括：场景层、产品功能层、领域模型层、依赖层，画业务架构图要体现两点出来：业务流向和产品功能。  画业务架构图需要对UML有一定的了解，限于篇幅本文不做展开，有兴趣的读者可以去www.uml.org.cn搜索关键字业务架构图做扩展阅读。 ### 3.4 三者的关系 当某个产品它的业务模式和产品表现形式都比较简单时，我们不需要将信息架构、产品架构、业务架构分开考虑，而是统筹在一起即可，有些可能只做信息架构和产品架构即可。 而当我们面临的业务和产品比较复杂时，就需要在产品工作流程中将这3个架构分开思考和设计，从而保证每个架构都思考得足够深入、全面和准确。 在做这3个架构设计时，产品经理既可以从信息架构开始从下往上思考，也可以从业务架构开始从上往下思考。个人建议两种路径都可以试下，从而保证架构的一致性。同时也有助于培养产品经理系统思考的能力。 有读者可能会问，我做产品经理这么多年，压根都没做过这3个架构，公司也没有要求我们做这些架构，还不是一样过来了？ 我想说的是初中级产品经理可以不考虑这些，项目赶进度也可以不考虑这些，但如果你想走的更高更远，就需要去思考这些。 这3个架构可以看做是一种产品经理方法论，也可以看做是我们训练逻辑思维和深度思考能力的磨刀石，我们练的越多，系统深度思考能力就会越强。 关于信息架构和产品架构，可以看下《用户体验要素》这本书。 ## 4.结束语 对于资深产品经理而言，做产品战略规划和3种架构的能力，远比画原型写文档的能力重要且高阶得多。 所以，一定要抓住任何机会来训练这方面的能力，大到产品方向，小到产品功能，都不要只考虑现在是什么样子，而是往后思考几年后会是什么样子，再来反推现在应该做什么。 有兴趣的读者可以找些UML和领域驱动设计DDD方面的书籍和文章来看。DDD是一种软件设计方法论，核心思想是通过领域模型将业务逻辑与代码实现紧密结合，旨在通过领域建模解决复杂业务问题，从而提高系统的可维护性和可扩展性。 以上，希望本文能对您有所帮助。 作者：詹老师 公众号：詹老师 本文由 @詹老师 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>雷军，一个穿皮衣的“价格屠夫”，嘴上一直讲反价格战，反内卷，其实他才是真正的“卷王”，说“不打价格战”的雷军，才是最会“打价格战”的人。</p> </blockquote>  在各行各业价格战风起云涌的今天，雷军为中国企业应对价格战，提供了一个很好的模板。 因为在SUV赛道，豪华品牌下探，高端自主上攻的背景下，15-30万区间竞争已经白热化，小米YU7却能在竞争非常激烈的赛道脱颖而出。  **今天，我结合我们做商业咨询的经验和小米的成功经验，给大家分享一下，企业打价格战的三个底层逻辑。** ## 01 价格战本质是消费者心理战 消费者不是为低价买单，而是为占便宜的心态买单； 小米经常用一个工具实现这个目的，这个工具叫做**“价值锚点”**。 什么叫价格锚点？简单说就是一般人买东西心里没谱，这时候你给他一个参照物，一个锚，他后面的判断基本就围绕这个锚打转了。 小米YU7对标法拉利，但你以为雷军正指望大家拿小米的汽车去和法拉利比赛？不，法拉利在这里根本不是对手，他是雷军精心选择的一把价值量尺，这把尺子就是价格锚点。法拉利是豪华性能、顶尖工艺的代名词，是百万级的金锚。  **小米真正的杀招在哪？**在于它不会真的卖法拉利的价格，但用户被这个百万金锚震撼过后，回头一看小米预期的定价，哇，那种感觉是什么？是法拉利的体验，几分之一的价格就能拥有，这也太值了吧！  用户的价值感被彻底重塑了，法拉利的贵反而成了小米值的最好倍数，这就叫借着巨人的肩膀垫自己的高度。这时候你会发现法拉利是它的价格锚点，而特斯拉的model y才是它的竞争对手。  另外一个案例。库迪咖啡全场九块九学习瑞幸，结果半年关店800家。瑞幸看似跟进降价，实际上把星巴克当做锚点，是在用周周9.9块锁定用户心智。APP月活暴涨300%，关键差异在哪里？库迪让顾客觉得这东西就值9.9元，瑞幸却让用户觉得这周不买就亏了。  **价格战不是打折，是消费心理战，是对比！顾客要的不是便宜，是对比出来的性价比，是要占便宜的感觉。** 盲目打折的老板，只会让顾客觉得你不值钱。 ## 02 价格战要同步打认知战 **把战场从价格转移到价值。要想跳出价格战泥潭，就不要在价格上和对手纠缠。** 当竞品还在比拼数据，比续航等参数时，雷军则用一套深入人心的故事打破冰冷的“参数内卷”。雷军有一种能力，就是无论多硬核的功能，都能用一个日常的小剧场和心路历程瞬间点燃共鸣，把冰冷参数变成消费者心中的购买理由。 也许同行的产品也能做到同等优秀或者更胜一筹，但是**如何把产品的价值转化成一个个打动消费者的故事，是当下内容营销时代一种重要的营销能力**，雷军一个小时卖出去的量相当于友商半年的量，所以无论从时间成本还是人员成本都是极致效率了。  **价格战的本质是效率革命，就是通过优化资源配置、降低成本结构实现可持续竞争优势。** 雷军的价格战，是一套完整的顶层设计。《孙子兵法》有一句很著名的话叫做**“善战者先胜而后战，败军先战而后胜”**，就是说打仗有两个层次，一个是胜中求战，一个是战中求胜。胜中求战就是赢了再打，先规划怎么赢，再去打仗。实际上很多人是战中求胜，在战斗中才去撞运气，去试错，试错就是典型的战中求胜。  小米则是很早就规划出怎么跟同行打。 **2022年，雷军在小米内部会议上提出：“高端之路是小米成长的必由之路，也是小米发展的生死之战。**为此小米集团组建了高端化战略工作组，剥离红米，升级形象，研发芯片，进军汽车，逐渐建立高端形象。  在汽车方面，雷军也把高端战略一以贯之，SU7定位为新豪车，YU7定位为豪华高性能SUV，完全围绕“豪华”构建了一套完整的产品话语体系，豪华外观，豪华内饰，豪华底盘，豪华性能，豪华安全…同时不断强调“百万豪车才有的性能，劳斯莱斯同款”，不断拉高产品价值，让用户不自觉进入“豪车”叙事；用升维的产品叙事，最后才让降维的价格显得惊艳。 所以小米一开始就画出来了一片他必胜的战场——高端性价比新能源汽车。比亚迪，小鹏一开始就不是他的目标对手。 ## 03 成本控制是价格战的终极战场 **价格战打到最后，活下来的并不是最便宜的那个，而是最会算账的那个，省下的每一分钱都是射向对手的子弹，低价不是战略，低成本才是。** 雷军说过：**“互联网思维里最关键的是两个点：第一是用户体验，第二是效率**。”他还说过：**“小米真正的护城河是效率，而小米真正要做的就是效率革命。”** 这就是小米敢于在配置上“堆料”且不陷入价格战泥潭的底气，归根结底来源于小米的效率革命，通过效率革命实现“高质低价”。 **小米是如何做效率革命的？** ### 1. 聚焦大单品，用规模效应摊薄平均成本； 比如在产品开发上，小米就和同行的思路不同。雷军是一个非常注重效率的人。他认为很多同行公司的研发成本高是因为每年要开发将近100个型号的产品，小米是几乎把所有的资源砸在一两个型号上，用这一两个型号卖到很大的规模。 比如，其他公司做一款手机的研发经费是1000万，一年投10个亿，做100款手机。小米则是用大单品思维，拿1个亿人民币来聚焦研发一到两款手机，单款小米手机的研发投入可能是同行业的10倍，但是总研发成本，小米却是其他品牌的1/10。所以，在这个点上小米也提升了效率。用这种方法，小米把自己的一个单点做到很强。  事实也证明，**聚焦一个点压倒式的投入远比不确定性的多点投入成功概率要高得多，效率也高得多。** ### 2. 企业家IP+粉丝营销，降低营销成本； 传统品牌，最主要的营销方式，是依靠明星代言，电视广告等方式。但随着媒体碎片化，消费者注意力被分散之后，传统营销方式存在成本高，效率低等问题。 **面对这样的情况，小米怎么通过极少的资金营销自己的呢？首先早期通过发烧友社群形成自发传播**，让口碑获客成本接近0；同时也让用户深度参与形成”确定性依赖”，降低市场验证成本。  **之后雷军学习乔布斯打造企业家IP。**企业家IP的作用是品牌的延伸，将冰冷的企业转化为具象人格，使用户与品牌建立更深的感性连接，也能自带流量属性，可显著降低营销成本。  **此后，雷军还积极拥抱短视频/直播赛道，**SU7发布会抖音直播观看量破5亿次，用户转化率19%。用营销效率革命，对传统营销方式进行了降维打击。  ### 3. 组织效率革命 **从小米“个人效率”来讲，雷军用互联网把人数字化，把每个人的工作成果全都数字化。**每个人每天可以看到自己的数字，数字自然会对人产生压力。员工每天一看自己的数字，就得给自己一个判断。  另一方面，**小米打造了一个全员面对用户的组织结构，接受来自用户的压力。**这里面的差别在于，你让员工修改一个东西，两个人是要相互说服。如果拿领导的权威去压，就算改也是不服气。如果建议来自用户说不舒服，员工自己就默默改了，加班也得改，而且是心服口服。 ### 4. 渠道效率革命 早期小米聚焦线上，依靠互联网直销，避免传统渠道层层加价的问题。 后期，启动了“小米之家”线下渠道，然后通过电商磨炼出来的大数据，支持线下零售做高效率的选址，供货等决策。  同时针对下沉市场，创新小米小店模式：找到乡镇的KOL意见领袖，让他们承担客服工作，利用他们的个人流量，以摆摊或者开店等形式，为小米拓展流量，最后由小米统一把产品邮寄给客户，这是一种线上线下融合，轻资产高效裂变的模式。最后小米小店是在几乎没有人知道的情况下，用不到一年的时间开了20万家。  **价格战打到最高境界，是用对手看不懂的方式挣钱。** 2025价格战生存法则在产品差异化越来越小的今天，打价格战是必然的，也是未来很长一段时间都会存在的，所以如何打好价格战才是王道。 **雷军的“反价格战”，实则是用效率革命重构商业规则的最高级战争策略。** 当行业陷入“低价=低质”的恶性循环时，小米YU7用百万级性能锚点重塑用户心理预期，以高端化叙事打破参数内卷，更以三重效率革命击穿成本底线——这不是牺牲利润的倾销，而是通过全链路优化，将冗余成本转化为用户价值的系统性胜利。 本文由 @莹姐的营销纪实录 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议

曾凭借便捷性与高流动性风靡全国，被誉为“国民理财神器”的天弘余额宝，如今正面临严峻挑战。其收益率持续走低，**最新数据显示已跌至1%附近，规模也较巅峰时期大幅缩水，已经腰斩。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/d4d5c2b3e1e647728e1d483d6a12c948.png) 回溯天弘余额宝的发展历程，2013年一经推出便迅速走红。**彼时，其7日年化收益率一度高达6%，远超同期银行活期存款利率。** 凭借支付宝庞大的用户基础与便捷的操作体验，迅速吸引海量资金涌入，规模急剧扩张，巅峰时达1.69万亿元，成为当之无愧的理财明星产品。 然而近年来，形势急转直下。从规模数据来看，近三年一直在8000亿元以下。**根据第二季度报告，截至6月30日规模为7932.19亿元，相比巅峰时期缩水超53%。** 收益率方面，更是一路下行。从2013年的6%，降至如今的1%左右。 随着其收益率持续下滑，其“国民理财神器”的称号恐将彻底成为历史。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250725/fe5a7d18f2ec4c78a8d07a77ae6a9ab8.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515298.htm)

7月24日，据上海经侦ECID，上海警方通报了一起上海互联网企业高管收受商业贿赂的案件，抓获受贿、行贿犯罪嫌疑人七名，涉案金额达4000余万元。警方通报中提到的“上海某互联网企业副总裁韩某”，即为饿了么物流前主管韩鎏，其在今年6月被饿了么方面通报涉嫌职务犯罪后，被移送公安机关。 通报显示，经查，2023年7月以来，韩某等三人相互勾结，利用手中管理物流配送业务和确定供应商准入、清退、考评、补贴发放等职权，帮助多家供应商获取了数十座大中城市的物流配送业务资格，并借此大肆收取供应商刘某等四人的行贿款，甚至要求供应商根据利润情况按比例分成。在不到两年的时间内，韩某等三名犯罪嫌疑人30余次收受供应商行贿款物达4000余万元。   图/上海经侦ECID 在调查的过程中警方发现，向韩某行贿或被其索贿的供应商中，有的曾因考核不达标，希望通过行贿保留供应商资格；有的则是为了改善经营状况而行贿，希望获取更多关照。 面对供应商的不同需求，韩某等人还会利用手中职权，将相关业务资源向行贿者进行倾斜，为供应商提供更多超出平台运营规则的生意便利，进而方便三人进一步大肆敛财。 警方还发现，韩某等人收受贿赂的手法极为隐蔽。他们在频繁接受供应商宴请的过程中，大肆收取巨额财物。为掩人耳目，三人还将赃款赃物分散存放于多处租住房屋内。 在掌握确凿证据后，2025年6月，上海警方开展收网行动，在浙江警方的配合下，先后抓获韩某等三人以及向其行贿的刘某等四名供应商负责人。 目前，上述七名犯罪嫌疑人分别因涉嫌非国家工作人员受贿罪、对非国家工作人员行贿罪被警方依法采取刑事强制措施，案件在进一步侦办中。  图/上海经侦ECID 今年6月20日，有消息称饿了么物流负责人、原CEO韩鎏被警方带走调查。饿了么彼时回应称，公司经内部调查发现物流主管韩鎏涉嫌职务犯罪，并向公安机关主动报案。警方已传唤相关人员配合调查。饿了么秉持诚信廉洁文化，对触碰红线行为绝不姑息，坚决依法依规处理。 公开资料显示，韩鎏是“80后”，早年任职于京东商城和京东物流，2019年加入阿里巴巴，花名昊宸，先后担任饿了么资深副总裁、即时零售业务负责人、蜂鸟即配总裁等职务。 2024年3月，时任蜂鸟配送负责人韩鎏升任饿了么CEO。不到一年，2025年2月，饿了么董事长吴泽明通过公司全员信宣布：即日起，吴泽明将兼任饿了么CEO，韩鎏专注分管即时物流中心，继续向吴泽明汇报。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515292.htm)

<blockquote><p>用户收了你的优惠券，却没感受到“优惠”？别怪他们习惯薅——可能你给得太多、太散、太没策略了。这篇文章聚焦一个运营真相：“补贴感”不等于“优惠感”，拆解补贴设计里的用户心理误区与优化方向。</p> </blockquote>  美团外卖/闪购、淘宝闪购/饿了么、京东秒送打得不亦乐乎，各种大额券，各种0元购，各种订单记录，好久没有这么热闹这么烧钱的互联网大战了。 但是烧钱只是短期增长战略，长期下来还是依赖供给履约需求多方面的精细经营，拭目以待吧。 今天看看优惠券这个烧钱黑洞、营销利器！ 优惠券，对用户可谓喜闻乐见，平台也乐此不疲发放。 但是，平台补贴越花越多，用户优惠券使用效果却每况愈下，到底哪里出了问题？优惠券以小博大的逻辑不灵了？你给用户的优惠vs用户以为的优惠，哪个更重要？如何提升优惠券使用效果？ 本文，聊聊优惠券，还有优惠感。 ## 优惠券失效 优惠券效果为什么越来越差？ 核心原因是优惠券带给用户的优惠感越来越低，使用动机减弱，使用阻力增加。 从平台和用户的角度综合来看，主要有4个原因： - **平台发券泛滥，用户疲劳无视。**平台发券多显而易见，各种券类型：拉新券/大促券/品类券/品牌券/店铺券/商品券…各种发券渠道：弹窗/push/短信/活动页/店铺页/商品页…作为重要的营销工具，平台内各方都爱发优惠券，用户账户中日常躺着不少于10张优惠券，自然开始产生优惠券疲劳。 - **同质竞争严重，价格差异甚微。**不仅平台内在补贴和玩法上同质化严重，价格优势不显著，平台间补贴发券策略也类似，并没有普遍显著的价格差异，用户多平台对比、平台内对比没有足够的价格差异。 - **补贴规则复杂，用户预期不符。**补贴形式多，叠加规则乱，尤其是大促期间，宣传优惠巨大，实际下单拉胯，平台期望用优惠券激发交易，但用户计算复杂，优惠与预期不符，反倒容易放弃。 - **场景需求多样，识别触达错位。**精准营销是提升发券效果的利器，但是在实际业务中，一方面受限于场景/需求的识别能力，并不能充分了解用户需求，另一方面平台各方追求规模，发券精准不如发券多，导致运营动作变形。 ## 拆解优惠券 回到优惠券本身，先来看看一张常见零售行业优惠券的属性。 首先是**价值属性**：面值、门槛、类型，是用户对一张券价值判断主要的三个属性。 - 面值：优惠券金额/折扣力度，用户补贴力度的直接体现； - 门槛：使用优惠券需达到的**金额门槛**，也有部分券有**商品数量门槛**，大家喜欢的更多是**无门槛；** - 类型：优惠券分类一般取决于**适用范围**：全平台可用的**通用券**、部分商品可用的**商品券**、限定商家可用的**商家券**，还有品牌券、单品券、区域券… 其次是**使用限制**：可用范围、券有效期、是否叠加，这些才是券的“套路”。 - 可用范围：可用商家范围/商品范围/地理区域/日期时点，聚焦做功范围； - 券有效期：绝对有效期(7月1日-7月31日)、相对有效期(领取后3日有效)； - 是否叠加：与其他补贴活动/优惠券/积分是否叠加，用于控制补贴力度。 最后是**领用规则**：领用范围、获取方式、可否转赠，提升券的流转和使用。 - 领用范围：可以领取使用优惠券的用户范围和规模，最常见就是新老客划分； - 获取方式：获得优惠券的方式渠道，付费/领取/助力/任务甚至无感知塞券； - 可否转赠：优惠券能否分享赠送给好友，近年成为热门优惠券玩法能力。 了解优惠券的关键属性特征，那么如何去设计和运营优惠券，提升用户感知到的优惠券和核销率呢？有钱任性发大额券是有效的方式，但都知道不可持续不成规模，阿里美团京东这几个大哥另说。 ## 设计优惠感 提升优惠感，先问优惠感来自何处？ 既然是“感”，那么优惠感的强弱高低就是用户的心理感觉。 好消息是感觉可以被引导影响，坏消息是套路多了用户也容易脱敏甚至厌烦。提升优惠感，是理解用户心理的基础上进行优惠券策略的设计运营。 结合用户心理和行为原理，来看看提升优惠感的策略举措。 ### 沉没成本和损失厌恶 沉没成本则是已经投入的成本(如时间/金钱)会促使用户继续行动以避免“白费”过去的付出。损失厌恶是人们对损失的敏感度远高于收益(如丢失钱财的痛苦远高于捡到同等数额)， 在优惠券运营中，合理设计获取成本、强化损失厌恶，是有效提升优惠感和使用率的方式。 优惠券的获取方式决定了用户的沉没成本，付费购买？任务获取？免费领取？还是不知情账户中就被塞了优惠券？获取成本越高用户感知越强，同时获取成本越高，对应的券力度也越大、券投放规模也会随之减少，这就要求针对不同的目标、用户和场景匹配合适的优惠券获取方式，一般都是多种获取方式组合，持续实验优化。 在优惠券从发放到核销/过期的流程中，强化损失厌恶同样重要。限时限量、过期提醒，甚至有意为之的错发优惠券，都是强化了潜在的损失。 一单回本(或者一单接近回本)是优惠券运营中利用沉没成本和损失厌恶的典型案例。 一般在下单结算场景中，付费购券包，本单可用一张，并且用券省下的钱超过购买券包的钱，让用户直接回本。不买用户就损失了，买了因为有过付费行为，用户产生一定沉没成本对优惠券记忆更强、优惠感感知更强，可以提升后续券包核销。 ### 锚定效应和禀赋效应 锚定效应就是对比，用户依赖初始信息(锚点)评估后续价格，形成价值参考。禀赋效应是指人们一单拥有某物，对其价值的评估就会显著高于未拥有之时。 利用锚定效应，首先要给用户参照的锚点，而优惠券最基础的就是原价和券后价的对比，而提供多张券的对比也是一种方式，如同时给用户发2张券，一张券力度低价值感弱，另一张则是我们更期望用户使用的相对高价值的优惠券。 禀赋效应在优惠券中应用的关键是让用户从被动接受变为专属赋予，提升拥有感。结合用户身份特征匹配专属优惠券，或者通过适当任务才可以获取优惠券，强化占有心理，提升对优惠券的价值评估。 各种平台常见的会员专享券便充分利用了锚定效应和禀赋效应，如美团不同层级会员可以领取不同力度优惠券、以不同价格购买券包，并且强化与低级别会员的对比，让用户可以对比其他会员权益增加优惠感知，更认可自己可以领取的专属优惠券价值。此外，微信支付后的摇一摇发券，支持用户在多张优惠券中自主选择一张，也是非常巧妙的设计。 ### 稀缺心理和从众效应 稀缺心理就是“物以稀为贵”引发紧迫感，提升价值感知。从众效应同样常见，个体倾向模仿群体行为以获得归属感和安全感。 稀缺感在优惠券运营中已普遍应用，定时抢券/限量领券的玩法随处可见，这里想强调的是，稀缺感除了玩法强化，在日常优惠券运营中需要关注优惠券对用户的触达频次，当用户被优惠券过度重复轰炸，稀缺感再也难弥补了。 从众强调群体行为带来的信任感，“今日已使用28万张”、“小区内已有xx名用户购买”…简单的文案就可以强化从众效应，从众也可以“从友”，通过好友助力领取优惠券、或者可以分享转赠的优惠券，通过社交关系强化信任感，达到从众效果。 稀缺和从众并不矛盾，身份分层的优惠券应用，借助专属身份带来优惠券的稀缺感，同时同类群体的从众效应让用户增强信任。会员专属券、老朋友福利券…包装很重要。 ### 交易效用和框架效应 交易效用是用户不仅关注商品实际价值，也享受“占便宜”的心理满足感。框架效应是信息的表达方式回影响人们的感知和决策，同一信息不同表达，结果可能差别很大。 交易效用的利用借助心理参考价-实际支付价的差值，与锚定效应类似，可借助价格对比进行强化，另外大额用满减券突出金额、小额用折扣券提示折扣的优惠券设计方式也是增强交易效用。 框架效应常见的包括收益框架、损失框架、属性框架、时间框架： - 收益框架：强调获得的好处，下单立省20元； - 损失框架：强调潜在的损失，券即将到期，错过多花30元； - 属性框架：突出不同属性维度，强调优惠券金额而非使用范围； - 时间框架：调整收益/损失的时间感知，会员券一年可省3000元。 除了单纯信息的表达差异，在接近的优惠补贴下，优惠券的类型和包装对用户感知影响巨大，一笔钱到底是用哪种优惠券发出去效果更好？满减券和折扣券、商家券和商品券算是非常典型，尤其是最近的外卖大战中，大额满减券疯狂发放，但是围绕爆品的商品券在促订单、提分享上更胜一筹。结合目标和场景，灵活设计运营优惠券的发挥空间很大。 ## 总结 优惠券作为交易类业务不可或缺的运营工具，在拉新客、促转化、提客单、做留存诸多方面发挥作用，用好优惠券既需要理解优惠券本身的特征和规则，更要理解优惠券作用的对象，也就是用户。 知其然，知其所以然。理解优惠券发挥作用的机制、对用户优惠感知判断的影响，才能够更好的去设计和运营优惠券，提升优惠券，达成业务目标。 期望你可以发好优惠券。 **专栏作家** 吴依旧，公众号：增长海盗船，人人都是产品经理专栏作家。专注于用户运营增长的研究、实践和输出，关注在线教育、零售电商、知识付费行业。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。