一些美国共和党议员对特朗普计划接受卡塔尔赠送的一架豪华波音747飞机一事表示不满，这是一次罕见的国会盟友对特朗普的指责。卡塔尔提议将一架价值4亿美元的豪华飞机转交给美国，以便在新飞机建造期间作为临时的“空军一号”使用。特朗普本周将访问多哈，他表示在卸任后这架飞机将捐赠给他未来的总统图书馆。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0216/d75a7883160e41c.webp) 周二，美国参议院多数党领袖约翰・图恩（John Thune）是最引人注目的对这笔交易表达不满的共和党人。他告诉记者，“与这项提议相关的有很多问题，我认为需要进一步讨论。” 共和党内的激进分子的批评更为激烈，他们称这笔交易可能会引发对不当行为的质疑。 肯塔基州共和党参议员兰德・保罗（Rand Paul）周二表示：“我确实认为这架飞机可能会向人们传递错误的信号，我不喜欢这件事的样子或表象，所以我希望他（特朗普）拒绝接受。” 得克萨斯州共和党参议员特德・克鲁兹（Ted Cruz）指出，他对这架飞机可能带来的安全风险表示担忧。 这些参议员的言论使得对这项潜在交易的不满成为华盛顿罕见的两党一致的时刻，民主党人和一些政府外的特朗普的狂热支持者联合起来抨击这项计划。 美国民主党将其描述为公然的贪污行为，并且对潜在国家安全问题表示担忧。 康涅狄格州民主党参议员克里斯・墨菲（Chris Murphy）在社交平台X上表示：“即使这架飞机是捐赠给美国政府的，这也不是个好主意。但特朗普可以保留这架飞机？？？这简直就是用收受好处来换取特朗普的支持。这完全是非法的。” 虽然这架飞机是免费的，但对其进行改装以供使用将需要巨额资金，高达数亿美元。据议员和前空军官员称，这架飞机需要进行重建，以确保其硬件中没有隐藏任何窃听器，并且军方可以在飞机上安装所需的安全通信和安保技术。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499564.htm)

据媒体援引两位直接知情人士透露，中国电池制造商宁德时代拟将香港上市股票定价为每股263港元（33.70美元），并扩大发行规模，此次募资总额约为46亿美元。数据显示，这将成为2025年全球最大规模IPO。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/89/w550h339/20240806/d1f1-f727b96d85962f60581983271f545c6f.png) 知情人士称，潜在投资者已被告知，低于每股263港元的申购订单可能无法获得配售。消息人士表示，公司将行使“发售规模调整选择权”，额外增发1770万股股份，使得本次上市总规模达到约356.6亿港元（45.7亿美元）。因涉及机密信息，消息人士要求匿名。 263港元的定价较宁德时代周二在深圳股市258.77元人民币（约合279.99港元）的收盘价约有6%折让。通常情况下，公司在香港上市的股票较内地股价存在折价，境外发行时提供价格优惠以吸引投资者参与。 根据上市文件显示，超过20家基石投资者认购了价值约26亿美元的宁德时代股票。据查阅的周二发送给投资者的簿记信息，自周一启动发行以来，主权财富基金和全球长线投资者的强劲需求使得宁德时代获得数倍超额认购。 该公司表示，约90%的募集资金（约276亿港元）将用于匈牙利工厂建设。这是其为<span id=usstock_BMWYY>宝马、斯特兰蒂斯和大众汽车等车企在欧洲生产电池计划的一部分。该工厂一期投资27亿欧元（30.3亿美元），预计今年开始生产电池，二期工程计划于今年晚些时候动工。 根据上市文件，宁德时代股票将于5月20日在香港交易所开始交易。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499562.htm)

为保壳故技重施？

安全是出海入场券。

荣耀转战中低端，推AI生态战略，借国补突围市场困局。

文｜王方玉 编辑｜苏建勋 在近期热播的恋爱真人秀《半熟恋人第四季》中，原湖南卫视主持人梁田作为女嘉宾，在节目第一期为了活跃气氛，拿出了一把有些“怪异”的吉他，和另一位男嘉宾合唱了一首梁静茹的《属于》。 梁田并不会弹吉他，她使用的是LiberLive品牌的“无弦吉他”。 虽然外形类似吉他，但LiberLive其实没有琴弦，取而代之的是九个硅胶垫组成的吉他指板，这些指板会跟随歌曲的曲谱旋律点亮。用户只需跟着亮光，点按硅胶垫，就可以演奏出吉他和弦的效果。  梁田弹奏的LiberLive无弦吉他             图源：综艺《半熟恋人》节目截图  这种简易的操作和新奇的设计让LiberLive火速出圈。 在抖音平台上，无弦吉他弹唱的视频，动辄十几万人点赞。靠着社交媒体与用户自发的口碑传播，LiberLive 的销量节节攀升。  无弦吉他弹唱的视频收获很多关注         图源：抖音截图  LiberLive C1产品于2023年4月推出，当年就成为了天猫乐器类目中的大爆款。第二年，它迅速跻身“亿元品牌”，成为天猫、京东、抖音等平台的乐器类目第一。 根据机构弗若斯特沙利文数据，2023年6月至2024年6月期间，LiberLive 的产品销量在全球无弦吉他市场排名第一。 “LiberLive是这两年最成功的智能硬件之一。”关注智能硬件的FA机构投资人李晨告诉智能涌现，**LiberLive品牌所属公司「未知星球」2024年的营收已超过10亿元，**这是一个很多拿了机构大钱的项目难以企及的数字。 然而，**如今卖到全球第一的LiberLive，在当初寻求融资时却吃到了大多投资人的“闭门羹”。** 智能涌现了解到，在发展的两个关键时间节点2019年和2023年，LiberLive都曾寻求过投资机构的融资。2019年时创始人刚刚启动无弦吉他项目，2023年则正值产品量产上市前夕，但两次却**没有一家投资机构愿意投资。** 从LiberLive所属公司「未知星球」的股权结构看，该项目至今完成两轮融资，投资方除了孵化机构——李泽湘参与设立的XBOTPARK基金，还有维尔股份、Z·Pilot等上下游产业方，并没有其他投资机构的身影。但有相关人士告诉智能涌现，2024年有一线投资机构拿下了「未知星球」的部分老股。 多位投资人告诉智能涌现，曾看过LiberLive项目的**投资人普遍反映是“看不懂”**。外界传闻，LiberLive创始人唐文轩甚至因为融资屡屡受挫，对外部投资机构心灰意冷，不愿再见投资人。唐文轩至今也从未接受媒体采访。 ### **四年磨一剑的另类创新** 确实，LiberLive与常规意义上投资人青睐的项目画像“不太一样”。 创始人唐文轩既不是大厂高管，也算不上行业老炮。他本科毕业于湖南大学自动化专业，硕士毕业于美国宾夕法尼亚大学工程学院，曾担任大疆导航部门算法工程师。 2016年，唐文轩从大疆离职创业，成立未知星球。2018年，未知星球**曾推出艺术启蒙早教智能机器人与“Planet Racer体感赛车”**，但两个更具AI属性和未来感的产品市场反响一般。 2019年，唐文轩开始研发无弦吉他LiberLive，并面向投资机构融资，但却没有机构愿意为这个新产品创意买单。那之后，唐文轩**蛰伏了4年研发和打磨无弦吉他产品，甚至在资金紧张的情况下只能自掏腰包**，直到2023年4月产品上市，一鸣惊人。  唐文轩的领英页面     图源：领英截图 谈及研发无弦吉他的灵感来源，LiberLive方面告诉智能涌现，创始人唐文轩热爱音乐，在大学期间学习过吉他，但他深感于普通吉他学习难度大、上手门槛高，想要让更多人体会到有仪式感的弹唱乐趣，才有了LiberLive的诞生。 实际上，在LiberLive被发明之前，市面上已经出现了智能吉他产品。创业公司视感科技曾于2016年5月推出了智能吉他Poputar。Poputar保留了吉他的原貌、琴弦和完整的机身，它通过提示灯来提示用户该按哪根弦，从而提升用户学习吉他的效率。 相比之前的智能吉他，LiberLive则更具革命性，它彻底取消了琴弦，改变了吉他的弹奏方式。与其说是吉他，它更像**一种披着吉他外形的新乐器**。 正因此，就连LiberLive团队对这一新物种的市场接受度也心里没底。 “上市前有做过一些用户调研，小范围的测试结果让我们挺有信心的。但用户数量一大起来，我们对于用户的反馈也没有百分之百的把握。”LiberLive市场方面人士对智能涌现表示。 但最终LiberLive上市后的火爆超出了所有人的预料。上述市场人士表示，LiberLive C1 2023年上市后不久就卖断货，并不是公司搞饥饿营销，而是始料未及。为了满足市场需求，就连LiberLive员工也去往工厂产线打螺丝、加紧生产。 LiberLive为何能够超越此前的智能乐器取得成功？ 极简的产品风格，是LiberLive打动用户的基本要素。一位行业从业者对智能涌现分享道：市面上有不少试水智能乐器的玩家，有的想拆卸、要凹造型、又请明星搞联名款、增加n个和弦……**只有LiberLive的造型和使用是最简洁、最小白友好的。** “抄的、学的一大堆，但最后还是LiberLive卖得最好。”该人士说到。 **“年轻人的情绪价值”**是个关键原因。李晨认为，LiberLive放弃了小众的传统吉他用户群，转而拥抱了更大众的无吉他基础的音乐爱好者，让他们在社交网络、亲友团聚、情侣/朋友聚会等更多场景中进行演奏，带去了更大的成就感和情绪价值。 沙利文的报告则显示，年轻人对于无弦吉他的接受度更高。传统智能吉他的主要消费人群为30-45岁的中年人群体，而无弦吉他的购买主力是18-30岁的人群，占比总和接近过半。 ### **智能硬件启示录：非主流创业者的一次胜利** LiberLive是一个非典型的、甚至与主流截然相反的商业故事。 寻找产品方向阶段，唐文轩曾经尝试过智能机器人，但他最终选择了不那么性感的乐器；智能硬件创业者普遍追求快速的产品升级和迭代，唐文轩却愿意用四年时间来打磨一款产品。 也正因为这种成长路径的“非主流”，这个在两年内成长为年入十亿、销量全球第一的智能硬件项目，被一众投资机构们集体miss。 “可能LiberLive想做的事情太超前了，之前没有人做过，所以投资人还是会有一些担心。”LiberLive市场部人士对智能涌现回顾公司路演时经历时表示，投资人对于公司最多的反馈是“兴趣不大”。 一位硬件投资人告诉智能涌现，**LiberLive让他联想到了当初的泡泡玛特，后者同样被大的投资机构集体错过。**“消费品的预判不是调研或者认知能说得清的，和时代变化都有关系。”他说。 但在李晨看来，LiberLive2019年未能获得机构投资尚在情理之中。彼时，唐文轩的两次产品探索均遭遇不利，而新产品无弦吉他也尚处于概念阶段。可2023年产品上市前夕寻求融资时，产品已经打磨完成，却依旧没有投资人慧眼识珠，**“这值得反思”。** 李晨认为硬件投资人可能过度关注了团队背景、流行概念、赛道前景等“虚”的部分，忽视了更实质的东西。 同样的道理不仅适应于投资，也适应于创业。 当下，很多AI硬件创业者陷入到“拿着锤子找钉子”的尴尬处境中，他们把AI大模型当成核心，所做的工作主要是为AI寻找落地的硬件形态和场景。而却往往容易忽视了真实的消费者需求，要么无法找到PMF，要么草草拼凑一台AI+产品上市。 例如某深圳AI硬件公司，在看到AI眼镜的风口后，为了提早占据行业心智，仅用几个月便借助供应链优势拼凑出一台AI眼镜，发布后却差评如潮，最常规的“用蓝牙接打电话”的功能也无法实现。 “LiberLive没有特别光鲜的背景，没有流行的AI概念，但它的成功恰恰说明，切中真实的消费者需求比其他要素都更重要。”李晨复盘总结道。 （应受访者要求，投资人李晨姓名为化名）

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

<blockquote><p>产品经理的工作是精细活儿，每天点上千次鼠标，调图、切设备、拷资料，如果工具不给力，心态先崩一半。换过五只鼠标之后，我才明白：一只顺手的鼠标，不止提升效率，更是精神续命器。</p> </blockquote>  我做产品经理三年了，用过5只鼠标。 最开始图便宜，买了个几十块的办公鼠标，用着也行，直到有一天原型图画着画着出问题了，弄了半天才发现是鼠标双击，已经基本上没法使了；我才意识到，工具这种事，还是不能凑合。 后来试了试所谓的电竞鼠标、垂直鼠标、还有号称“人体工学”的奇葩鼠标，总感觉不是点得太费劲，就是点久了手腕跟掐过架一样酸。 直到在程序员的推荐下用上罗技MX Master 3S，我才知道，原来鼠标这种东西，也有“顺手到上瘾”的版本。 当然，不是广告，真不是。我就是一个每天被各种“老板今天有空了要评审”的语音消息支配的产品狗，想讲讲，在高强度“点点点”的日常里，这只鼠标，怎么成了我少数不嫌弃的工作搭子。 ## 我画原型不靠灵感，靠滚轮的手感 打开Figma，上午10点开始，下午2点结束，几个小时都耗在原型上，闭眼都知道快捷键在哪。一个功能拆三个状态图，页面精确到1Px，点慢了节奏断，点快了误操作，撤销的次数比存档还多。 我以前用的鼠标，一到画线条或者缩放的时候，就像在玩“手速极限挑战”。滚轮太轻，要么缩放直接飞到火星；滚轮太沉，滑半天还不知道在哪里。那种“不是我手抖，是它不懂我”的憋屈，懂的都懂。 换成MX Master 3S后，第一个被我爱上的功能就是它那个滚轮。 不是说它有什么AI感知我心跳的科技，而是它能自动调节速度：慢慢滑，它就安静地精细缩放；快速一滑，它就进入“飞一般的感觉”模式，文档从第1页飙到第12页，就像滑冰进加速带那一下，爽。 ## 评审时候疯狂切电脑，我是跨平台表演艺术家 说到最考验鼠标的场景，那必须是需求评审。 这个会通常有三种设备：我自己的MacBook Air（画原型的主力机）、会议室的Windows大屏投影机（要演示需求流程），以及旁边那个临时测试的Linux系统（用来展示最新打的测试包）。这些设备之间来回切换，像极了精神分裂的自己。 我以前的鼠标，连Win和Mac都切不明白。每次要演示一段需求，先暂停5秒，插上鼠标接收器——接上去还不一定灵，Mac要权限、Win要驱动，Linux直接放弃治疗。评审评得不是需求，而是鼠标的适配力。 但MX Master 3S有个神奇的功能，叫“多设备切换”——多模模式。它底下有个小按钮，一按，鼠标就从Mac跳到Windows，再按一下就跳到Linux。不是切蓝牙连接，是连鼠标光标都能跟着屏幕过去……这对天天要切三台电脑的我来说，再便捷不过了。 ## 工具有价，顺手无价 说实话，刚开始我也觉得花几百块买个鼠标有点狠。可你想啊，一天8小时工作，可能有5小时都在点它、划它、拖它。工具不趁手，就像穿着一双不合脚的鞋走操场，走着走着心态就崩了。 现在我的MX Master 3S已经成了标配，跟笔记本、降噪耳机一起，是我打工三宝。 有人说产品经理最重要的是“用户思维”。我觉得有时候，“自我感受”才是第一原则。你都照顾不好自己，还谈什么用户体验？ 最后总结一句我同事说的特别毒的评价：“你这个鼠标，真不像打工人该用的。”我回他：“不然呢？连鼠标都不给自己好一点，我咋好意思改别人的体验？” 本文由人人都是产品经理作者【曾可莹】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在竞争激烈的电商市场中，商家必须紧跟消费需求变化，进行供给侧升级，才能在拼多多等平台上立足。本文从玉石生意的视角，剖析了商家如何适应市场变化，利用平台扶持政策实现新质转型升级，强调了中小商家在电商供给改革中的重要性以及主动调整经营策略的必要性。</p> </blockquote>  ## 01 需求即生意 消费风向的变化有多快？我媳妇的首饰盒就是一个见证。 里头有3000多块的蜜蜡手串、当时单克售价比黄金还贵的铂金、几百块钱一枚的流行美发夹……这些在过去十几年里陆续流行过的首饰，现在被媳妇统称为： 时代的眼泪。 那条满蜡8mm的蜜蜡手串，是我陪她在北京国贸一处商场柜台买的。最近我在大柳树市场看到类似品质的货，老板开价三位数，见我犹豫，还主动又打了个八折。 这甩货的急切心理，让我这个玉石同行看着都心疼。 自己做玉石生意这几年，我越发认识到：市场风向与客户需求的变化，就是常态。正如心理学“古烈治效应”的验证：人们对新鲜事物的感情并不会一直存在。 好在，这就像我媳妇在生理期的心情一样，你掌握了规律，就能找到应对的办法。 比如和田玉，以前的买家以各路“大爷们”为主，追求“大开门（一眼真）”的籽料，天然皮色、毛孔都是玉石的加分项，但这在年轻人看起来，籽料跟石头没什么区别。随着这两年国风流行，年轻人也买起了和田玉，但他们更青睐完美度更高、颜值更高的山料，主要以俄料、青海料为主，这也是目前胖东来的选品方向。 被市场教育后，我的货盘现在基本完成了“去大爷化”。 不只是玉石，其实大部分生意都是如此。连秋刀鱼罐头都要标注过期时限的世界里，消费需求的保鲜期更短。 凭运气赚的钱，最终会凭本事亏掉。对消费需求的变化嗅觉迟钝，或者错判了变化的方向，对于小商家来说，就是下坡路的开始。于是我们看到，很多商家都只能赚到某一个阶段的钱，后面的漫长岁月里，要么勉强守本，要么在盲目尝试中赔掉裤衩。 但反过来，就是赚钱和发展的机会。 这里我想以让无数小商家又爱又恨的拼多多为例。不管是当初从看似稳固的电商格局中杀出来，还是用“百亿补贴”获得“五环内人士”，它崛起的本质，其实就是对社会消费需求变化的精妙把握。 大家都有过荡秋千的经历吧？不被秋千甩下来的唯一办法，就是紧紧抓住它，让身体与秋千的晃动实现同频，而不是对抗。 这也是一些小商家在拼多多感觉到痛苦的原因：消费需求总在变化，拼多多对变化趋势的捕捉更加快速。如果没有及时调整商品策略，小商家很容易被“甩”下去。 躺赚，在拼多多是不可能实现的。 当然，现在也很难找到一个能实现躺赚白日梦的电商平台了。我有一位大厂前同事，前些年辞职回南方老家，利用家里资源，做B2B的外贸生意，每年只需要做两单，其他时间就是享受生活。我曾经特别羡慕他，但这两年，他也在朋友圈卖起了保险。 ## 02 供给升级与动态平衡 今年五一假期，我对店铺货架做了大调整，下掉了所有价格有优势、但品质一般的商品，只保留品质优秀的。 换成专业术语就是：我进行了一场供给侧升级。原因主要有两点： 一个是基于用户洞察。结合过去一年的经营数据我发现，高品质的商品带来的流量与转化都更好，因为用户冲动消费的概率较小，退货率也更低。也就是说，我的玉石店铺吸引到的客户，追求的是好而不贵——好，是排在第一位的； 一个是基于我对当下供需关系的理解。 在供给充足的消费场景中，一味卷价格，意义不大，因为价格的下限是可以通过牺牲品质不断延伸的。当下更好的选择是：去掉不必要的成本，让好货更便宜。 无印良品创始人堤清二表达过一个观点：真正的竞争力在于“聪明地降低成本”，即，在保证品质的前提下，让价格变得合理，让顾客相信便宜是有理由的。  ▲ 无印良品的平价日用品货架 这一点落实到我的店铺里就是：直男式经营。 我没有找貌美的模特（也找不起），商品图都是自己用苹果手机直拍，顶多借用一下媳妇的胳膊，也没有精致的后期处理。但我发现，一些顾客很喜欢这种粗糙：他们会更加确定，自己没有为商品之外的任何附加品，进行不必要的额外买单。  ▲ 朋友帮忙拍摄的商品图 其实，小到一家玉石店铺的经营，大到整个社会的健康稳定，供需关系都是重中之重。 关注投资的朋友应该都清楚，最近几年，我们国家在持续优化供需结构，以加快形成“需求牵引供给、供给创造需求”的更高水平动态平衡。今年的《政府工作报告》也提到，要持续深化供给侧结构性改革，着力破解消费供给的结构性矛盾。 电商平台也有自己的供给侧改革。 今年以来，京东下场做外卖、淘宝升级闪购，两家电商平台陆续投身本地生活的辛苦生意里，最核心的目标不是抢美团的蛋糕，而是在做自己的供给升级。 在电商竞争白热化的当下，谁能最大限度满足用户需求，甚至引导和创造需求，谁就能离胜利更近一些。 拼多多在今年4月针对商家推出的千亿扶持计划，亦是如此。根据官方表述，在未来三年，它要投入超过千亿元的资金、流量等资源，用于帮扶中小商家实现新质转型升级。 值得注意的是，这并不是一项单一举动。从去年开始，拼多多已经陆续推出百亿减免、电商西进、新质商家扶持计划等动作，加上减免技术服务费、推广软件服务费等，可以说，它在“惠商”的战场又卷出了新高度。 它也不得不卷。供需结构的动态平衡，没有参考答案。多往前迈一步，摸到新世界大门的可能性就大一些。 ## 03 商家：供给生态的最小组成单位 最后来说说中小商家在电商供给改革中的地位。 一句话总结：最小的组成单位，也是最重要的组成单位。因为它们的数量足够庞大，可以直接影响到电商平台的供给质量。 成为小商家的这两年，我开始从生意人的视角理解商业。 当电商竞争的主场从投流获客的增长赛道，逐渐转移到供给侧的惠商赛道，看起来，是时代的风口终于吹到了中小商家这边，电商平台们都在抢着给大家送饭，但在我们小生意人看来，是利弊共存的。 好处当然是机遇。中小商家如果能从平台借到力，得到更多资源，就可以拉动交易，甚至带动产业带的发展。类似的案例，在最近几年已经不少，我身边就有不少在不同平台做出爆款赚到钱的同行，我称他们为幸运者。 但挑战同样来自于此：如何确保自己有机会？ 关键在于平台选择。 鸟择良木而栖。选择与自己货盘、运营能力匹配的平台，是生意维系的基础。 然而，在与同行的交流中我发现，即使电商生意已经下沉到乡镇村的级别，但很多小商家，其实不具备真正的数字运营能力。他们还停留在把货品上架——等待有人拍下——发货——签收的传统卖货模式，无法对经营数据进行分析。对于平台推出的各项运营活动，也经常是傻傻分不清楚。 如果把目光放大到所有电商从业者，我相信这是个不小的群体。 相比脉冲式的惠商手段，持续性更长的供给改革，对于多数小商家而言，应该是更友好的。因为大家有时间去“抄作业”，去摸着石头过河。比如拼多多这次的“千亿扶持”计划，实际上是去年“百亿减免”的升级版，本身具备一定的延续性，中小商家理解和参与的门槛，自然就降低了。 最后我想说：当下做生意不容易。供给侧的升级，不仅要靠平台，更要靠自己。 媳妇最近从拼多多买了蓝莓，结果运输过程中出现比较严重的损坏，可食用部分不多。她申请了退款。等待商家确认的过程中，她做好了针对赔偿金额进行几番battle的准备。毕竟，现在电商平台已经全面取消了仅退款功能。 结果，商家很快道歉，并退还了全款。这让她迅速从可能被我指责“瞎买”的心虚中走出来： “我买水果都选百亿补贴，没错的。” 然后她就又下了一单。 就这样，一位超预期满足用户需求的生意人，得到了他最忠实的复购者。 本文由人人都是产品经理作者【山农下山】，微信公众号：【山农下山】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

As the U.S. and China suspend some tariffs, Apple&#39;s carefully calibrated global supply machine enters a new phase of uncertainty.

<blockquote><p>淘宝的免单活动以其烧脑的猜数字规则，为参与者带来了一场智力与情感的极致考验。本文通过作者亲身经历，详细剖析了活动背后的层层博弈：从智力挑战的绝望，到社交关系的拉扯，再到遗憾与期待交织的心理战。</p> </blockquote>  ## 1 前段时间上了好几回热搜的淘宝免单大家都参与了吧？ 嘻嘻，我最近精神状态本来有所好转，玩完淘宝免单后就彻底癫了。 嘻嘻嘻呵呵呵呵呵哈哈哈哈桀桀桀好久没有被这么极限的测试智力了，淘宝你告诉我答案到底是什么？ 答，案，到，底，是什么？ 你们知道这种你已经竭尽全力仍无法战胜的绝望感吗？ 这种机关算尽无限穷举依然轻易错开正确答案的绝望感吗？ 爽啊太爽啊，多拿捏我一点，把我因为不擅长卷和做题才被迫离开山东的惨痛事实再暴露一点啊，谢谢你啊谢谢你啊谢谢你啊谢谢你啊谢谢你。 谢谢你，让我找回未成年时在中学班里垫底的刺激。 ## 2 没参加过这个活动的朋友可能不理解，这不就是个平台活动吗？ 朋友，你对淘宝整活的水平一无所知。 这么说吧，它6在哪儿？ 6就6在它跟规则怪谈一样，明面上的逻辑非常简单，就是5月6日到9日每11点，16点，21点更新一道猜数字的题目。 只要你猜对了数字，并且你或你的队伍的历史订单能匹配到对应的数字，那参与成功的你可以直接爆出对应数字的红包，直接当钱花。 哎呀这不就是相当于你有一笔钱放在了淘宝上，只不过需要几次密码才能取出来吗？ 哎呀就凭咱这脑子做这种益智小游戏， 这，不，就，是，洒，币，吗？ 等你真试了以后，你发现它是真上头真烧脑啊，这种像是跟承重墙打网球一样，你怎么动脑都终究棋差一招，博弈博的我恼羞成怒抓耳挠腮啊。 **它的博弈有三层，首先只要你开始答题，那恭喜你正式进入了博弈的第一层，被它用数字玩成了各种花样。** **你永远，永远都不知道它到底给你送多少钱。** 第一题就直接给你来了个措手不及，因为题目是这样的。  讲真的，我猜过可能是封神电影里质子团的某人的生日，是三位数； 也猜过可能是西游电影中金银角大王的出场集数，是两位数； 甚至想过可能是秦始皇当过九年的质子，是一位数。 但看到它最后送出4779这个数字，我发现我才是那个质子，嫉妒到质壁分离的胖子。  更让我破防的是，我都预判到了大数后面肯定有个小数，但灵犀相通这个题还是让我破防了：  你以为答案就是答案上的四个1，是1111是吧？ 错啦，是11。  所有人都破防了，看似猜脑袋上有多少个角，实则让我猜我脑袋上有多少个包，万万没想到为了几个光头研究一早上。 真的，钉钉这个猜错了我都认了，因为它的存在就是为了更花式的拷打我。  但我万万没想到，捅我最痛的一刀怎么是小雪啊？  雪啊，闪购这几天你忙得柠檬水都没空摇，居然有空玩弄我的钱包，诶那我问你，你的鼻子到底算不算角？ 那我问你，你的的头顶怎么尖尖的？ ## 3 只要你上头了，你每天开始盯着题回答时，真的恭喜你，你跟它的博弈又深了一层。 还记得前面我说过，如果你猜的数比较大，需要组队凑历史订单来凑吗？ 上一层是拿捏你智商，这一层拿捏你情商，让你和你朋友博弈。 兄弟争雁的故事听说过吧？ 它就用实际的行动告诉你，别为没打下来的大雁撕起来。 我那天假惺惺的还跟朋友说，哎呀这个答案数字可能是510，我让你占大头，我占小头，中奖时让你多分钱就好了。  但我万万没想到，万万没想到我最后就差两块钱啊。 那天我像是超市门口的摇摇车，逢人就问有没有两块钱，摇人摇了一下午，最后就是差两块。 这个2不是贴在了页面上，更像是淘宝轻轻的贴到了我的脑门上。 哎呀都知道我花活儿多，都知道我补贴巧，都知道历史订单越多，数字越容易找。 诶差两块钱是吧？ 两块钱刚好够买一张过去的CD，听听那时我们的爱情。 你知道被免的单中，有人被免了茅台酒吗？ 茅台，真的好好啊。 诶，我没喝茅台吗？ 那，我，怎，么，脸，红，啦？ ## 4 于是它最后，最后的最后一层博弈就来了。 遗憾又后悔又嫉妒眼馋的我，看着在戛然而止的活动页面，奇怪今年的活动怎么就结束了？ 诶，怎么明明活动结束了，这个世界又充满了谜团？ 淘宝跟那个海贼王哥尔·D·罗杰一样啊？ 想要我的财宝吗？ 想要的话可以全部给你，去找吧，我把它们藏在了互联网里。 真的，这几天你打开平台，会发现有很多用户在猜数凑车，考研数学都没这么烧脑。 文旅官号和品牌账号都成了谜语人让你猜猜猜，诶顿时理解为什么要去冠名的鱼跃直播间找线索了，找不到也别空手回，吸点氧再走。  我就是因为脑子不转弯才离开山东的。 这几天我感觉世界是个巨大的上岸真题，每个人都在考我两句，全山东的饼都让我窝了。 这几天就我每天看手机的频率，老婆都问我有什么小秘密，是不是520要给她啥惊喜。 最6的是，淘宝它似乎还想收买我，光送什么奶茶免单卡、请客卡，我每天的血糖曲线比我心跳曲线都曲折。 它们不是打商战吗？ 怎么都打在了我的体重里。 原来我这个200多斤的胖玩具，才是引发这场战争的妲己。 减重的平台期，原来指的是这个平台啊？ ## 5 虽然最后我也没猜对，没被免单，但我突然有一股漫长的回味感。 真的，我好久好久没有这么开心了。 这种感觉像什么呢？ 像是回到了读书的时候，那个时候淘宝才刚刚起步，每个山东孩子都有门考试叫基本能力，考的就是天文地理机械民俗等各种花里胡哨的东西。 又像是回到了更早以前，我在电视上看正大综艺答题。 又像是更早更早以前，不需要功利的研究怎么赚钱，这世界变成了个大课堂，我只需要好好边玩边学习。 后来我想了想，淘宝还原的，就是网购最开始的快乐。 永远有刺激，永远有惊喜，你永远不知道下一道题是什么，就像你从下单开始，就已经期待着它到货时的样子。 往后很多年，我都忘记了这种快乐。 它或许有关利益，但因为题目，答案，奖金，规则，一切都在明面上，这更像是一道附加题，答错了也没关系，答对了中了大奖的老哥，带着自己的战绩巡回在每个评论区，像是腰间挂着一条50斤的大鱼。 淘宝搞这一出，真的搞对了，免单不重要，找回当初的惊喜，真的很重要。 马上又是618，从5月13日起，天猫也只设置了一个玩法，基础优惠8.5折起，同时设置了低价校验，防止先涨后降，大家网购简单点，快乐也更直接点。 大家都回到从前，不要那么多心眼。 简单点，一切都简单点。 本文由人人都是产品经理作者【半佛仙人】，微信公众号：【半佛仙人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近日，位于日本大阪府的饮食店“炭火烧鸟HAYASHIN”近日在门店入口张贴中文告示宣称**“不允许中国顾客光顾本店”**，有关视频和图片在社交媒体上引发争议。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250514/ab8fb582-e260-4061-a08f-0f5e7907e1cd.png) 据环球时报援引日本媒体报道，涉事门店所属的餐饮控股集团SASAYA公司12日在其官网上发中日双语声明就此事道歉。 SASAYA公司在声明中称，“关于我公司旗下餐饮门店‘炭火烧鸟（烤鸡肉串）HAYASHIN’，**其店铺运营负责人日前在未经公司许可的情况下，擅自张贴了数日针对特定外籍顾客谢绝入内的告示，对此，我公司已在第一时间撤除该告示。对于因此告示而感到不快的所有顾客，我们在此致以最诚挚的歉意**。” 声明还称，“一直以来，我公司所有门店都秉持着平等欢迎包括外籍顾客在内的所有顾客，并竭力提供最优质服务的宗旨进行运营。今后，此方针也绝不会改变。” **目前，在SASAYA公司官网上已无法查找到“炭火烧鸟HAYASHIN”的门店信息。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250514/11d9fac8-4a0a-43df-aba6-c0cd2d0dce19.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499560.htm)

**中国电信官方今天发文宣布，手机直连卫星业务老挝发布会定档5月16日。**届时，以天通卫星系统为依托的手机直连卫星业务将进军海外，落地老挝。中国电信用户无需换卡和换号就可享受天地一体融合通信服务，更好地满足用户在蜂窝通信盲区对卫星移动通信的刚性需求。 **服务开通之后，预计华为、小米、OPPO等支持天通卫星通信的手机也能老挝使用了。**  **据了解，中国电信于2023年9月对外启动“手机直连卫星业务”，成为全球首家实现地面蜂窝网络业务与卫星网络业务融合一体运营的电信公司。** 中国电信移动号卡用户，只需开通手机直连卫星功能或订购卫星通信包，即可在没有地面移动通信网络覆盖的地方，如森林、沙漠、海洋、高山等，开启语音和短信服务。  为了实现大众消费类5G手机直连天通卫星，中国电信先后突破高性能内置天线、基带射频芯片一体化小型化、卫星核心网与移动核心网拉通以及信令协议转换、用户身份统一认证业务链路端到端建立等关键技术。 **国内直连卫星功能每月10元，直连卫星语音包分为50分钟、100分钟、200分钟三档，价格分别为200元、300元、500元。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499558.htm)

“中核集团”[官宣](https://mp.weixin.qq.com/s/yRhrOyxSb2yx95_uJxdGrg)，被誉为“国家名片”的“华龙一号”全球首堆——**中核集团福清核电5号机组实现连续安全稳定运行1000天，持续向社会稳定输送清洁电力超370亿度。**这是继“华龙一号”示范工程福清核电5、6号机组获世界核电运营者协会综合指数“双满分”、连续两年实现“零非停”之后取得的又一佳绩，再次验证了我国自主三代核电技术“华龙一号”的安全性和先进性，为全球清洁能源发展贡献了“中国方案”。 “华龙一号”是“国家名片”，是在我国30余年核电科研、设计、制造、建设和运营经验的基础上，根据全球最新安全要求研发的百万千瓦级先进压水堆核电技术，采用国际最高安全标准，具有完全自主知识产权的压水堆核电创新成果。 据了解，**“华龙一号”单台机组年发电量达100亿千瓦时，可满足中等发达国家百万人口的年度生产和生活用电需求，相当于每年等效减排二氧化碳约816万吨。** 同时，“华龙一号”批量化建设稳步推进，还带动了上下游近6000家企业形成完整产业链供应体系。 目前，**世界上核准在建、在运的“华龙一号”机组共41台，成为全球核准在运、在建机组总数最多的三代核电技术，已成为当前核电建设的主力堆型。** 福清核电5、6号机组作为“华龙一号”示范工程，运行状态良好，6号机组即将在5月30日迎来连续安全稳定运行1000天。 此外，福清核电还建立华龙培训体系，成立华龙国际培训中心，已累计完成对外培训项目28项，涉及9个国家，并累计为国内多个新建“华龙一号”机组提供操纵人员培训207人次、关键生产岗位培训151人次。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499554.htm)

聊了十年“社交梦”，支付宝终于打通了这个电话

<blockquote><p>随着 AI 技术发展，金融行业正发生变化，本文指出未来五年金融从业者若不懂 AI 提示词，可能沦为 Excel 操作员。文章强调掌握 AI 提示词的重要性，举例说明其在数据处理、财务分析等方面的优势，体现金融人与 AI 搭档的高效性。</p> </blockquote>  大家好，我是抖知书！ 上周末，和几个金融圈的老朋友们聚了个餐，边吃边聊，话题不知怎么的就拐到了AI上。 一个在投行干了十来年的哥们说了句挺有意思的话，他说，现在招新人，**那些Excel玩得溜的已经不算什么了。关键是你得会跟AI对话。** 刚听觉得他有点吹牛，但仔细一想，好像还真是那么回事。金融这行，数据是命根子，以前比谁Excel公式记得多、用得熟，现在呢，是比谁能从AI那挖出更有价值的分析。 ## 一：还在手动处理数据的金融人，正在被时代抛弃 话说上个星期，我去一家券商那儿调研，看见他们的分析师团队还在用老办法折腾财报数据。十几个人盯着电脑屏幕，忙得手脚不停，复制粘贴、核对数字。 我看着都觉得累。跟他们领导聊了聊，他说其实也知道这样做效率低，但总觉得AI生成的玩意儿靠不住，不如自己算出来的踏实。 这个想法其实蛮危险的。 我有认识一个搞量化的朋友，私募那边的。以前他每天得花差不多六个小时清洗数据。学了AI提示词之后，情况完全不一样了。他只要把需求用大白话跟AI说清楚，AI就直接把整理好的数据扔回来。 他自个儿开玩笑说，以前是“表哥表姐”，现在升级成“AI驯兽师”了。 ## 二：会提问的人，才能挖出真金白银 金融行业，最值钱的其实不是你会做多少体力活，而是你的洞察力。 当你的同事都开始用AI提取关键指标了，你还在那手工做数据透视表，这差距立马就出来了。 还有个更要命的，老板会发现，同样的报告，别人半天就搞定了，你得折腾两天。 **会问问题的，才能从AI那挖出真东西。** 这事情我是在陆家嘴一家基金公司亲眼看到的。两个研究员，一个用传统方法写了几十行代码筛选股票，另一个直接甩给AI一个提示词。 结果呢，**后一个不但速度快，还发现了前一个没注意到的细节。** AI就像个知识渊博但有点呆的助手，你不问，它不说。 问得越准，它给得越有料。 金融机构现在最缺的，不是会编程的，**而是能把业务问题转成AI能懂的话的人**。比如说问“哪些因素会影响这只债券的评级”，这比“给我这只债券的数据”有用多了。一个好提示词就像一把好刀，能切开数据的外壳，取到里面的好东西。 比如，我现在希望让AI给我们生成关于**“过去五年ROE稳定在15%以上、但近期被市场低估的消费股，比较它们的现金流和存货周转情况。”**的内容，这时候我们就可以给出下面的单提示词来解决：（您可以在deepseek中使用，下面提示词中AAA指的是您想要分析公司的名称；将您准备好的相关文档配合下面提示词一起使用即可） <blockquote><p>我同时提交了关于“AAA”公司的相关文档，请执行以下多维度消费股筛选与分析任务要求。并以“表格对比：表格对比：TOP5候选股关键数据矩阵”、“风险提示：列出每家公司的潜在风险因子（如大额商誉、诉讼等）、可视化建议：标注适合用折线图/柱状图呈现的关键指标”三种方式输出完整分析内容。<br/>要求：</p> <p>1.联网搜索保证内容准确性。<br/>2.财务指标筛选条件：<br/>2.1连续5年ROE≥15%（同时也允许单个年份≥14%的情况存在）<br/>2.2当前市盈率低于行业均值15%以上。<br/>2.3近季度营收同比成正增长的趋势。<br/>3.市场指标：<br/>3.1最近这6个月内，股价跌幅超行业指数在10%+3.2机构持股比例同比下降超5个百分点。<br/>4.深度分析<br/>筛选后的内容还要深度进行分析。<br/>4.1现金流分析<br/>-你先把公司经营现金流和净利润的比率，跟行业平均值对上年的年报比一比。<br/>4.2自由现金流<br/>近三年的增长率的实际情况。从而判断出这个公司自己能不能给自己造血。<br/>4.3存货评估<br/>-计算出这个公司最近季度存货周转率行业百分位。<br/>-同时计算这个公司（近8个季度折线图）存货/营收占比变化。<br/>-结合最新财报注释分析存货结构异常</p></blockquote> ## 三：和AI搭档，一个人就是一支队伍 我有朋友做风控的，他说自从学会了用“假设美联储加息50个基点，我们投资组合中哪些头寸最敏感”这样的提示词，他的风险报告质量蹭蹭往上涨。 开会的时候，老板经常第一个点他发言。 还有一个更绝的例子，是从华尔街回来的量化交易员。 他的一天差不多是这样的：早上用AI提示词扫全球市场，中午让AI生成几个交易策略回测，下午重点分析AI挑出来的异常数据。 他说他现在一个人干的活，以前得一个三四人的团队才能搞定。 最牛的是他调教AI的方式。比如说问“用非技术语言解释为什么这个套利机会可能存在”，然后根据AI的回答一直追问，像审犯人一样，直到挖出有价值的东西。他这半年的绩效涨了30%，老板已经开始打算给他配个小团队了。 还有深圳的一个小伙子，券商研究所的。他用AI提示词自动生成上市公司调研提纲，连“问管理层这个尖锐问题该怎么委婉表达”都让AI帮忙出主意。他的调研报告点击量一直部门前三，实际上很多基础工作都是AI做的。 这些人的共同点是，**不再把时间浪费在重复劳动上，而是专注于AI做不到的事情——判断、决策和创造。** 金融这行永远离不开数据，但处理数据的方式正在变化。 Excel高手就像以前打算盘的老会计，再熟练也比不上计算器。 **AI时代最残酷的是，它淘汰你的时候，连声招呼都不打。** 下次打开Excel之前，先问问自己：这事能不能用一句聪明的提示词解决？五年后，如果还在手工处理数据，可能连操作员都当不成了——因为到那时，AI连Excel都会自己开了。 本文由人人都是产品经理作者【抖知书】，微信公众号：【抖知书】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>对于像我这种经常的“空中飞人”来说，效率就是生命。尤其是在小桌板上赶PPT的时候，一套靠谱的生产力工具简直是救命稻草。今天，我就以一个真实用户的身份，跟大家好好聊聊我的使用体验，没有冰冷的参数，只有热乎乎的故事和感受。</p> </blockquote>  对于像我这种经常的“空中飞人”来说，效率就是生命。尤其是在小桌板上赶PPT的时候，一套靠谱的生产力工具简直是救命稻草。今天，我就以一个真实用户的身份，跟大家好好聊聊我的使用体验，没有冰冷的参数，只有热乎乎的故事和感受。 作为一名经常需要移动办公的商务顾问，我对键盘的要求那可不是随便说说。毕竟，一个糟糕的键盘能瞬间把我的效率拉到谷底，甚至让我怀疑人生。总结下来，我的“键盘硬指标”主要有以下几点： - 轻便且坚固： “身经百战”的行李箱已经够重了，我可不想再背一块砖头到处跑。键盘必须足够轻薄，但同时也要能经受得住在包里被各种文件和电子设备“蹂躏”的考验。 - 安静如鸡： 办公室里程序员们此起彼伏的键盘敲击声，简直就是大型“社死”现场。静音是我的底线，我要的是那种指尖在巧克力上跳舞的轻柔感，而不是咔嗒咔嗒的麻将音。 - 多设备切换： 我经常需要在笔记本电脑、家里电脑和公司办公电脑之间快速切换。如果每次都要重新配对蓝牙，那简直是浪费生命。 - 舒适的输入体验： 键盘的手感直接关系到我的手指和手腕的健康，不想要苹果鼠标那种反人类的设计，最好还能带点人体工学设计。 - 长续航： 希望键盘的续航能力足够给力，至少能撑过我一次中长途的差旅，而不是出差半途遭遇没电的提醒。 ## 那些年，我踩过的“键盘坑” 之前我也尝试过几款不同的键盘。现在回想起来，有些体验简直是“不堪回首”。 我曾经用过一款号称顶级“机械手感”的键盘，不得不说，它的敲击感确实很“带劲”，但那轴体的敲击声，让我每次在公共场合使用都感觉自己像是在发电报。更要命的是，铝坨坨的重量太重了，简直可以当做防身武器，每次出差都让我感觉背了个哑铃。果断放弃！ 为了追求轻便，我也试过一款超薄的蓝牙键盘。它的确轻若无物，塞在包里几乎感觉不到它的存在。然而，那软绵绵的按键手感，简直让我怀疑自己是不是在按一块塑料泡沫。长时间输入下来，手指酸痛不说，输入错误率也直线上升。而且，它的蓝牙连接还经常抽风，关键时刻掉链子，简直让人崩溃。最终，它光荣地加入了我的“电子垃圾回收站”。 ## MX Keys S：我的效率“续命丹” 直到我遇到了罗技 MX Keys S，才真正体会到什么叫做“相见恨晚”。 它几乎完美地解决了我的所有痛点，成为了我出差装备中不可或缺的一部分。 还记得有一次我飞纽约的红眼航班，落地已经是凌晨。第二天早上九点就要给客户做演示。我拖着疲惫的身体回到酒店，打开电脑准备最后修改PPT。昏暗的酒店灯光让我几乎看不清键盘上的字母，正当我手忙脚乱地摸索手机的手电筒时，MX Keys S 的智能背光悄然亮起，而且还能根据环境光线自动调节亮度！那一刻，我简直要热泪盈眶，这简直是熬夜加班人士的福音！我迅速进入工作状态，安静的按键声丝毫没有打扰到隔壁熟睡的同事。几个小时后，一份完美的PPT新鲜出炉，而我的心情也像窗外的阳光一样明媚。 MX Keys S 的轻薄程度也让我非常满意。它比我的剃须刀重不了多少，轻松放进我的背包，几乎感觉不到额外的负担。而且，它的做工非常扎实，完全不用担心在旅途中被压坏。 它的多模功能，配合 MX Master 3S 鼠标，简直是多设备操作的完美解决方案。我可以在我的 MacBook 和 Windows 笔记本之间无缝切换，而不是每次都重新匹配，或者带上一个蓝牙接收器。 ## MX Master 3S：指尖上的“变形金刚” 如果说 MX Keys S 是我的高效输入利器，那么 MX Master 3S 就是我指尖上的“变形金刚”。它舒适的人体工学设计完美贴合我的手型，长时间使用也不会感到疲劳。 最让我爱不释手的是它的 MagSpeed 电磁滚轮，无论是快速浏览长文档还是精细地调整图片，都能做到精准且高效。侧边的水平滚轮也极大地提升了我处理表格和时间轴的效率。 配合 Logi Options+ 软件，我可以根据不同的应用程序自定义鼠标按键的功能。比如，在 Photoshop 里，我可以将侧键设置为快速切换画笔和橡皮擦；在 Chrome 浏览器里，我可以一键返回或前进。这种高度自定义的功能，让我的操作更加得心应手。 最后，我想用一句略带自嘲的话来结束这篇测评：“自从用了罗技 MX Keys S 和 MX Master 3S，我的‘键盘焦虑症’算是彻底治愈了。现在，我终于可以安心地在高铁里‘优雅’地工作，而不是像个在敲摩尔斯电码的特工了！” 希望我的真实体验能给大家带来一些参考。 本文由人人都是产品经理作者【方大人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

燃油车也有智能梦。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1623709) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1623709#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

 5月14日，SE宣布将与TBS电视台合作，开发一款全新原创IP游戏。  SE旗下有《最终幻想》《勇者斗恶龙》等多个知名游戏系列，TBS电视台则是TBS（TOKYO BROADCASTING SYSTEM）集团的核心公司，制作并播放多种节目，包括电视剧、综艺、新闻及动画等。2023年，TBS成立了自家的游戏品牌“TBS GAMES”，为Roblox推出了《風雲！たけし城》，并在PC/手机上发行了与播出节目相关的游戏如《eSASUKE》《あたまおしりゲーム》等。  官方通稿称SE和TBS将集结各自领域中获取的经验和长处，决定联手打造一款面向全球的、全新原创IP游戏。目前新作的详情尚未公布。

5月13日，全国企业破产重整案件信息网显示，浙江省嘉兴市中级人民法院公布了一则被申请人为合众新能源汽车股份有限公司（哪吒汽车母公司）的破产审查案件，申请人为上海禹形广告有限公司。  全国企业破产重整案件信息查询信息。 5月14日上午，上海禹形广告有限公司法定代表人、执行董事安堃在接受九派财经记者采访时称，公司向法院申请的是合众新能源破产重整，目前案件已经获得法院立案。 天眼查APP显示，申请人上海禹形广告有限公司是一家成立于2016年的小微企业，注册地位于上海市崇明区。工商信息显示，该公司经营范围主要覆盖广告发布、广告制作以及企业形象策划等。 安堃表示，哪吒汽车目前还欠公司530多万，是2022年和2023年公司供应了媒体试驾和江浙地区的CD类车展的广告投放。“最早一共欠了900多万，去年9月在法院调解下达成了一份分4个月分期付款的调解协议，但哪吒汽车前两个月按时打款后，剩余款项至今未能支付。” 关于此前哪吒汽车召开供应商会议洽谈债转股事宜，安堃表示，他的公司也收到了通知，但债转股方案是70%欠款转为股份，30%欠款再分期15个月还清，“我们未能同意这个方案。” 对于哪吒汽车母公司被申请破产重整一事，北京市炜衡（广州）律师事务所律师郑政昊告诉九派财经，申请人申请破产重整，最终是否被申请公司会进入破产重整程序，还需要以法院最终裁定为准，目前案件应该还在法院审查阶段。 针对上海禹形广告有限公司法定代表人的答复内容，九派财经询问了哪吒汽车公关部工作人员，其表示，案件法院目前已经受理，但涉及的金额自己不清楚。 目前，合众新能源汽车股份有限公司已经被列入被执行人和限制高消费名单，公开被执行总金额达1.44亿元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499548.htm)

**NVIDIA和联发科计划在即将到来的Computex展会上，联合发布其用于Windows PC的“N1”系列Arm芯片。**报道称，这款联合开发的芯片可能会以NVIDIA品牌推出，包括N1X和N1两种型号。 目前两家公司正在加速生产，但知情人士认为，大规模出货可能要到2026年下半年才会实现，这一延迟可能与芯片在终端设备上的集成问题有关。 **华硕、戴尔、联想和惠普等知名厂商都在计划推出搭载这些芯片的台式机和笔记本电脑，而微星和广达也已进入相关供应链。** 据透露，NVIDIA和联发科的芯片路线图包括面向高端消费市场和商业市场的N1X AI笔记本电脑，其AI计算性能可达180-200 TOPS，消费级AI笔记本将采用N1C处理器。 此外，NVIDIA的DFX Station也在开发中，该设备将配备GB300 Grace Blackwell Ultra“超级芯片”，具备20K TOPS的AI计算能力，支持Windows和macOS系统。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250514/12321b10-2324-4214-a127-b055565803f6.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499546.htm)

AI新三年，从技术探讨，到产品应用，一步一步更实际，更落地。  游戏作为科技进步先行试验田，又因科技的发展迸发出了哪些新可能？  近期，36氪游戏受邀参加「创新壬」的播客节目，以身处行业中“新”媒体代表的身份，与“新”资本代表「Pacer venture studio」创始合伙人朱春涛一起，围绕和游戏&amp;AI有关的新技术、新市场、新玩家展开讨论，聊聊未来的新趋势。   扫码收听本期全部内容 **【嘉宾介绍】** 朱春涛 | Pacer venture studio 创始合伙人 Future of AI Driven Creativity，让每个创意都能被世界看到。 刘士武 | 36氪游戏 主编 以科技视角，解析游戏产业发展浪潮。 **以下为对话实录内容（有删减）：** ### **游戏+Venture studio的独特结合** 创新壬：我们发现今年确实出现了很多不同形态的新基金。模式上各有千秋，但大家都是在新时代在做一些新的事情，那你们为什么会选择游戏这个行业切入呢？你会觉得游戏和venture studio 这个模式上会有更好的结合度吗？  春涛：分内因和外因来讲。内因来说，我们团队背景具备丰富的游戏产业上下游的资源以及经验，这个方向我们能有相对较高的把握把这个盘子做大。我做过10年的游戏研发，然后又在创享做了 9 年的游戏产业投资。我的两位合伙人，一位也是做了快20 年的投资和并购，包括Unity的投资、拳头的并购等等，另一位是有22年研发经验的资深游戏开发者。  从外部来看，去年国内游戏基本盘2380亿的市场，移动游戏的增长率是5%。年化增长5%，听上去还不错，对吧？但是我们要看到这里面小游戏赛道去年是接近400 亿的市场，它的增长是99%，这说明什么问题？说明如果你拆分去看，其实整个移动游戏市场增速是平缓的，但有一块的增长特别迅速，而且占了整个盘子近1/ 5 的份额。那另一方面也就说明其他的4/ 5 其实是在停滞不前。  现在AI 的出现已经能够非常大的去重构游戏这个产业链了。我们认为现在是寻找新机会的时机，我们把焦点聚集在这个2, 000 多亿的小产业里面，通过熟悉的AI 的流程进行改造。一方面从我们本身的VC结构做新的调整，另外对我们选择的这种游戏研发的体系去做重构，这对我们来说是两次大的改变。  士武：这个趋势确实反映了很多现象。中国的投资行业发展20多年，虽然已经有比较长的历史，但也有一些还没有走向成熟的地方，尤其是在游戏行业，或者说大的创意行业。今天这家公司或者这个工作室做了一款超级爆款的一个游戏，当下估值就顶的很高，但你会发现，投资者还是寥寥。因为谁也不知道他下一款做的怎么样，或者说可能他们就擅长做这种游戏，做完了他们的灵感枯竭了。这个追溯原因实际上是因为中国游戏工业化不成熟，如果我们的游戏工业化足够成熟，那一家几十人的小团队也能做一个非常不错的爆款游戏。  当我们拥有这样的工业化能力的时候，可能我们就不需要在原来战投机构主导的投资体系里去跑了，那可能Pacer这种机构就非常有发挥空间。尤其是AI 时代来了，AI 能够解放很多的内容生产力。游戏其实是对内容生产力要求非常高的一行业，那么首当其冲有可能在这一轮AI大潮里面成为一个爆发点。  很多游戏火的你找不到规律，找不到道理，现在大家做工业化的过程其实也是一个找规律的过程。  ### **AI是如何赋能游戏的？** 创新壬：AI是怎么赋能游戏的？是怎么使用AI找规律完成游戏工业化的？  春涛：AI 赋能实际上在构建游戏的硅基创造力体系。刚刚士武讲的核心点是你不知道产品是不是能得到一个非常好的对财报产生影响的结果，对吧？其实从市场判定我们叫立项定死亡，从市场判定到开发到后续的运营，都有很多的可能出现问题。为了在市场中能够脱颖而出，研发团队需要不断的脑暴，想一些新颖的独特的游戏创意，把他们做组合、做重构。但实际上从这么多海量的想法中找到市场认可的创意并不是简单的事情，你要对每个创意进行分析、评估、系统设计，中间还要参照市场趋势，目标用户偏好分析。这个过程其实要耗费大量的人力和时间成本，以及这些倡议在经过评估后依旧很有可能被否定掉。  AI 说到底它是人的经验合集，把人的经验数据化以后，通过一套算法或者流程把数据变成最后的游戏体验。引入AI 以后，那么我们的问题就变成了在既定的时间和资源下，能做出多少有意义的游戏体验。这也是我们能解决的问题，通过AIGC 重构整个游戏研发的流程和结构，在有限的资源下创造出尽可能多的游戏体验。  士武：比如GTA这种游戏吧，毋庸置疑是全球顶流的。GTA5是好玩，但也架不住你它更新一代到GTA 6可能需要10 年时间。到现在都等了12年了还没等到，那我们一生才多少个12年？哈哈哈开玩笑，相比之下一部特效电影的制作时长不过两三年，传统的大型游戏试错成本会更高一些。  春涛：AI 的深度学习能够转化任何形式的数据，我们相信整个应用科学方面人工智能会有特别多的参与度在里面。这个事情类似于高速公路的出现，类似于计算机的出现，类似于互联网的出现，AI 人工智能接下来的整个趋势是不可逆的，是一定会来的。  创新壬：那游戏作为一个创意的行业，我们用AI 去赋能它的提升效率的同时有没有一些噪音也会传来？  士武：养成类游戏这些年诞生了几款比较大的游戏，但是这些爆款的游戏往往都伴随着非常多的负面的声音。原因很简单，因为对于开发者来讲，大家是为了找到能够满足最大公约数的用户需求去做的这款游戏。那我们讲通过AI实现的千人千面，如果未来能够去根据每个人的这个心理状态或者用户的需求，去定制生成游戏内容的话，那它一定是非常庞大的市场。  春涛：做各种各样的游戏其实也是在满足人类的情绪需求，只是说这些需求会随着环境、随着技术，随着大家的变化而被发现出来，但它满足人的底层需求，其实不会变化的。所以游戏行业，以及创意行业一直会延续下去的逻辑，就在于人类对于未知世界的探索，对于故事的需要，它会让创意行业不停地发展下去，而且会有更多的内容的丰富度和形式的丰富度。AI 的加入其实是丰富了游戏这个创意的这个行业，而没有把它变得更单一化。像first point 加了随机卡牌，那么这个玩法其实是两个已有的玩法结合在一起成一个新的玩法，并获得非常好的效果，我们需要把这些体验收集再把他们拆解组合成一个新的产品。  ### **Pacer venture studio的形态、理念、策略** 创新壬：Pacer的策略和方法是什么？  春涛：我们的关注方向其实是 AI 加应用，我们把游戏也看成应用的一块。第一阶段确实是从游戏起步，我们判断游戏是从技术和从商业化上会快速获得结果的一个方向。  我们拆解了四个部分，根据我们要做的事情重新定义AI 在游戏开发中能涉及的功能。第一块是叫先知，这块我们做的是创意的拆解和重组。第二块叫智瞳，是我们自研的一个AI智能动作捕捉系统，作为视觉内容的生成工具，我们这个系统最近跟很多头部公司都在合作，上个月做了一次产品的对外露出，哈哈大家都觉得很惊艳。那第三块，我们现在在做AI 的代码生成，其实都不是代码生成的，是直接交付一个可用的游戏世界，我们做的是能够快速的。通过自然文本、自然语义，去调整和生成一个带有玩法的游戏世界，相当于可以生成打包的一个程序。能够自动生成场景、生成底层的游戏逻辑、生成带有设计的关卡、生成角色和人物的互动。第四块是后面我们会涉及到的发行和运营的部分，现在还在规划中。  创新壬：那么游戏的开发结构较传统方式会有大幅的效率提升。  春涛：是的，现在很多开发者会用的是单点的提升效率的问题，我们相当于是重构了一个开发流程去孵化我们的项目。  创新壬：在投资孵化上目前是什么进度呢？  春涛：我们现在孵化项目其实就是这刚才讲的那几个模块，这是我们第一期会孵化的项目，必须有一个自己的产品，让别人相信这东西是能够跑通的。就像堡垒之夜之于Unreal impact 的逻辑一样，我们现在必须得做这个事。我们先得把锤子、榔头、钉子给造好，然后我才能去造这条船，我估计应该在今年年底的时候，应该会有demo 可以拿出来跑。  创新壬：那Pacer未来大概是会是一个什么样的形态？您前面提到我们的定位是 AI 加应用，我们从游戏这个行业切入了，如果未来游戏的孵化成熟了，下一个行业会落脚点在哪里呢？  春涛：游戏不是一个单纯的定义，它可能会在很多应用中去嵌入它的逻辑。我们现在的第一步还是从一个比较符合传统游戏定位的产品去做，那后面的话可能是一些有游戏性玩法的应用，比如多邻国。批量化的生成一些能够针对c 端直接获得付费的应用，我们的优势其实在于整个流程打通以后生产的高效，我们能够快速的把创意落地实现。  在一些我们可控的体验里面，我们能够让玩家通过他的努力获得一个很好的体验，不管它是游戏带来的，还是说其他的像健身、跑步、学习都能有这种方式去完成。这是底层的逻辑，也是我们预想中比较好的形态。  本文首发自[“36氪游戏”。](https://mp.weixin.qq.com/s/8VrxEJiGaHxsilnEN8n3Pg)

联发科刚刚正式发布了天玑9400e旗舰移动平台，不过虽然明明隶属于天玑9400，但它其实是天玑9300+的升级版，变化也不大。**天玑9400e的整体规格和天玑9300+基本一**致，也是第三代台积电4nm工艺，八个CPU核心包括一个X4 3.4GHz＋三个X4 2.85GHz＋四个A720 2.0GHz，集成8MB三级缓存、10MB系统缓存，GPU图形核心则是Immortalis-G720 MC12，还有NPU 790 AI引擎。  主要变化一是**内存支持删去了更高规格的LPDDR5T-9600，只保留通用标准的LPDDR5X-8533。** LPDDR5T是SK海力士研发的内存标准，可以达成更高频率，并率先在天玑9300系列上完成验证，目前以用于vivo X100、OPPO Find X7，不知道为何这次取消了其支持，可能是为了降低成本。  二是**蓝牙规格从蓝牙5.4，升级为和天玑9400系列一样的蓝牙6.0、双蓝牙引擎，视距内手机对手机的蓝牙连接距离可以达到5公里。** 天玑9400e的其他主要特性还有：星速引擎自适应调控技术2.0(MAGT 2.0)、天玑倍帧技术2.0+(MFRC 2.0+)、新一代天玑AI开发套件NeuroPilot SDK、增强型推理解码技术(SpD+)、支持全球主流的大语言模型/小语言模型/端侧模型/多模态模型、Sub-6GHz四载波聚合下行峰值7Gbps、Wi-Fi 7三频并发和5个数据流峰值下行7.3Gbps、多制式双卡双通，等等。 搭载天玑9400e的终端首批包括**一加Ace 5竞速版、真我Neo7 Turbo、vivo S30 Pro等等。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499544.htm)

<blockquote><p>本文探讨了未来五年 ToB 软件的三层架构趋势，认为 AI 将主导应用层，满足个性化需求，而 SaaS 则聚焦业务层，提供确定性逻辑。文章还指出企业系统将走向统一应用层，OA 平台有望成主流，最终形成赢者通吃的赛道标品格局。</p> </blockquote>  五一期间我对AI-based SaaS做了一些推演，也与一些创始人、投资人交流，得出的结论连我自己的觉得震惊 **本来设想是奔着SaaS+AI去的，但结论却是AI+SaaS** 此外还有更多没想到的推演结论，例如toB领域也会出现赢者通吃的大量赛道…… 我们分三段聊，分别是从以下3个视角观察从今天开始到未来几年会发生什么： - 单个SaaS产品的视角 - 企业内部多套系统的视角 - 中国软件全局视角 最后验证了这句话 —— **站得越高，看到的未来就越清楚。** 请随我来… ## 一、单个SaaS产品：AI负责灵活度，SaaS负责确定性 与经典的软件分层模型（表示层Presentation Layer、业务逻辑层Business Logic Layer、数据访问层Data Access Layer）不同，**我根据“程序运行中，AI是否有决定权”，将一个SaaS产品进行了分层：**  未来的应用层（包含交互及与核心业务无关的周边应用能力）肯定是AI的天下。要么是AI智能体（Agent），要么是其他AI原生形态。 这是中国企业用户无法收敛的需求决定的。他们需要的是在能完成业务工作的情况下，尽量符合自己企业及个人的使用习惯，操作便捷高效。 我预计未来甚至会发展到这样的场景：一个新员工入职后，先使用超简单初级页面；随着ta对岗位的了解、操作能力的提升，页面会越来越复杂，但ta的工作效率也会因此越来越高…… 是的，有点像游戏App —— 开局只有一个小城，然后区域大城和国战…… 以往对于复杂的toB应用，这是不可想象的。但我们今天就可以推演出，AI可以低代价满足这些企业和员工的个性化需求。 但我们也不能完全依赖AI。 **微软研究院Adam T. Kalai及其伙伴已经用数学证明：只要是语料预训练出来的、根据概率生成内容的LLM（大语言模型），就有一定比例的幻觉。** 我们的直觉也是如此 —— LLM AI与我们智人一样，用的都是神经网络；而人的思维也会犯错，也会故意欺骗别人，甚至偶然并无目的地说说假话。 AI原生应用（包括Agent）的“不稳定性”是其用于追求“确定性”的toB系统最大的障碍。 推论1、目前AI不确定性问题的主要解法就是我上面画出的这个三层结构：AI在“应用层”负责灵活满足个性UI等交互需求，SaaS负责提供包含确定性业务逻辑的API供AI应用层调用。 这也是对过去二十年来全社会软件投资的充分利用。B端客户的业务并没有大的变化，所以业务层也不需要重写。 业务逻辑层产品虽然在产品设计、开发、测试中也会大量运用AI技术，但在系统运行的过程中，不会把关键决策权交给AI。以此保障流程、权限、数据安全严密可控。 其产品迭代也不是AI自动完成的，每个版本的更新仍然遵循传统的“设计-开发-测试”流程，由人类工程师来把控质量。 我与业内创始人交流，发现有少量SaaS公司已经开始按这个模式行动：拆分应用层与业务层，把SaaS的能力通过API包装出来。 推演到这里，我还认为未来是SaaS+AI的。 毕竟一个企业数字化系统的关键还在业务层嘛。但很快这个想法就被颠覆了…… 且听本文继续分解—— ## 二、从一个企业的视角看：统一的应用层 如果认为未来的企业数字化系统还是今天的多烟囱结构——OA、CRM、ERP…各自有独立的手机App及PC端交互页面，就大错特错了。 未来一个企业系统的应用层产品将逐步走向统一。因为AI原生应用的灵活度高、快速适配个性化需求能力强，为CRM、ERP、HR等系统各自建立一个应用层入口，已经没有必要。 而且未来的企业软件中，很经常会出现AI应用层为完成一个任务，同时调用ERP和CRM业务层API的情况。 推论2、未来一个企业的全体员工都使用同一个统一的应用。不仅仅是作为门户的单点登录，而是无需跳转地对出库入库、对订单更新、对商机跟进、对员工入转调离等业务操作进行跨系统地打通。  那么这个统一的AI原生应用层将由谁提供？目前有这样一些供应商： A、大企业的数科子公司、市场上的大量定制开发集成商：他们会捡起AI工具（例如蓝湖设计、Cursor+ Claude等），继续用定制开发的路子满足客户的个性化需求。虽然效率比以往的方式大幅提高，但这个路径不能形成标准产品。 B、现有SaaS公司也创立AI原生应用团队，结合自身对行业（快消、制造…）或领域（HR、CRM…）业务的理解，做出更贴近客户企业的业务需求的应用层产品（但仍然是烟囱式的，无法实现一个企业应用的统一）。 C、OA平台公司（企微、钉钉、飞书）：尝试做出标准AI产品，满足海量大、中、小企业的应用层需求。这些产品在AI新技术的支撑下，将能够用标品的方式解决个性化需求难题；既让客户满意，单用户成本还可控。 延续国内过往三十年信息化的惯性，今天的市场份额是A&gt;B&gt;C，但估计未来会这样发展： - 第1阶段：今天起至未来2、3年，SaaS公司的AI应用层（B）会逐渐爆发、超越定制开发公司（A）； - 第2阶段：之后再过几年，更通用的应用层平台方案（C）会超越B，通过统一的“AI应用层”产品拿下最多的市场份额。 原因无他，还是AI新技术这个变量提供了用标品满足个性化需求的能力。 以往标品确实解决不了中国企业需求不收敛的问题。但今天有了新AI技术，标品成为新解法。在这样的形势下，利润率超低的定制开发企业也会谋求转型。 推论3、SaaS公司主导的AI应用层产品将会因为结合了AI应用层的灵活和SaaS本身的严密业务逻辑而得到新市场。但几年后，随着各家SaaS公司“业务逻辑层”API产品的成熟，企微/钉钉/飞书等平台产品会因为能提供一个企业的“统一AI应用层”而占据更大市场份额。 我们对比一下5年前很火热的“低代码/无代码”方案。当时，我也曾寄希望于她解决企业需求不收敛的问题。 但缺少上图的“三层结构”，低代码应用往往是从零开始，只适合满足企业部门内部的简单需求，很难解决企业里复杂的跨部门的系统问题。 有了AI，这个底层逻辑其实已经发生变化；而影响结果就会在今、明两年展现。 ## 三、全局视角：大量赛道上，赢者通吃！ 继续推演到第3步，我竟然得到一个事先完全没想到的结论——**赢者通吃！**  由于中美的竞争态势，中国数字化肯定会形成一个独立的生态。 但生态内会出现大整合。 首先，是“应用层”的大整合。如上文所述，既要适应千奇百怪的中小企业的个性化需求、又要满足大企业整合成百信息系统的需求，“应用层”会出现大产品、大聚合。 其次，“业务层“也将出现行业、领域级的赢家通吃产品。 每个大行业的主业务系统（如汽车配件行业MES）、关键通用系统（如装备制造行业的CRM）会赢者通吃，分散中小行业的通用系统（如通用HR）也会赢者通吃。 **为什么？** 因为需求趋于一致后，AI时代数据积累的黑洞效应会让强者更强。由此我们可以一起推演一下，未来几年会如何发生多米诺骨牌似的变化： SaaS公司更懂行业/领域，个性化的部分由应用层通过AI技术承担。无论是前文所述的A（定制公司）/B（SaaS公司）/C（平台公司），哪方负责“应用层”产品，应用层下、只能由SaaS公司负责的“业务层”都将更容易做出我们梦寐以求的“标准产品”。 当前SaaS公司的主要竞争对手其实不是SaaS公司，而是大大小小的定制开发公司。未来无论大小企业，都会转用上面这个三层架构。也许5年后，90%的定制开发公司都不得不转型，而提供业务层API的SaaS公司会有越来越大的“标准化产品”及数据的积累优势。 做业务层产品的门槛是对业务的深刻理解，这个门槛很高。这与做灵活的应用层产品公司的基因就不同，未来“应用层”与“业务层”更可能会分化为两类公司分别负责。 ”业务层“产品的门槛随着数据积累、业务层AI技术的应用（数据分析及预测等），会越来越高。做“业务层”产品的公司，会获得曾鸣教授所说的”黑洞效应“。 在应用层，中短期看SaaS公司有更懂业务的优势，但企微、钉钉、飞书这3家平台公司才是“时间的朋友”——AI技术让通用产品能力越来越强，在“业务层”API的支持下，将逐渐覆盖和碾压SaaS公司烟囱式林立的“应用层”产品。也许5~10年后，大部分企业都会选择平台公司的统一“应用层”产品。而目前我们的SaaS公司更可能会退守“业务层”的能力。 那么SaaS公司能够选择不提供“业务层”API给其他公司的“应用层”产品吗？我们推演一下：这赛道上有第2、3名，你不提供，别人就会提供；这是客户的选择，不是SaaS公司能掌控的。 所以，最终专业的人做专业的事：“应用层”产品会按toB、toC等客户大类型聚合，“业务层”产品也会按行业、按领域实现聚合。赢者通吃，由此而来。 本次推演的最终结果就是：1990s到如今，折腾了30年的中国企业信息化无解的“需求不收敛”难题，最后会被AI灵活的“应用层”产品解决。而且应用层、业务层都会出现非常成功的标准产品。 政府和国、央企也会用上公有云“应用层”标准产品，区别只是他们的“公有云”是“政务云”/ “金融云”/“国资云”这些国企掌控的云而已。Deepseek这一波我们也都看到了政府和国企拥抱AI的决心。数字化、智能化，事关国运，不得不为之。 四、SaaS公司的可选项不多，但更值得期待 所以，当前的几千家中国SaaS公司有几个关键路径可以选择： A、分离应用层与业务层，增强业务层API，为自家及外部应用层产品提供服务； B、同时在业务层与应用层发力，在AI应用上大额投资，努力保住自己的应用层。 C、（对于业务层太薄的公司）放弃业务层，重塑自己成为AI原生产品公司。 对于已经投入几亿、十几亿构建PaaS的软件公司，虽然痛苦也需要放下PaaS在应用层的能力（自定义页面、报表、BI等），而是把PaaS能力聚焦在业务层上（流程配置、自定义对象及字段等）。 聚焦业务层，帮客户解决现实业务问题，把应用层（个性化交互页面、个性化需求等）的问题留给原生AI团队、内外部实施团队解决，也许正是中国SaaS产品的标准化难题的解法。 最后，我给SaaS团队近两年的发展建议： 聚焦业务层，贴近客户帮客户解决业务问题；行业SaaS和通用SaaS都要设法参与行业或领域（例如HR、营销）数字化改造，做出差异化优势。 将产品中的业务层能力包装成API，供内部及外部团队使用。 考虑调整收费方式，从年费走向按业务量收费（e.g. 业务层API调用次数）、按效果收费（e.g. 按销售额抽佣）。 努力使自己成为一个赛道的老大（某二级行业或某通用领域） 从数据层面找到构建“黑洞效应”的逻辑 本文由人人都是产品经理作者【吴昊@SaaS】，微信公众号：【SaaS白夜行】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>人力行业竞争加剧，经营难度提升，数字化系统成为重构环节、推动业务的关键媒介，助力人力公司解决“自招利润”痛点，开启行业新篇章。</p> </blockquote>  我们总要努力！我们总要拼命的向前！我们黄金的世界，光华灿烂的世界，就在前面！【1919年，毛泽东《民众的大联合》】 偶然看到主席曾经说过的一段话，对于当前的人力行业，无论是实际下场做业务的经营者，还是为经营者提供工具的技术厂商，我们都应该提倡一种积极正向的能量，去影响，去微创新，去改变，一直在进步，才是对未来的奖励。 人力公司使用系统的充分必要性？在我们城市经理与支持中心的季度复盘会上，虎蛙内部抛出了这样一个问题。 与我们团队每个人都息息相关，但是我们常常忽视它，为什么需要？系统为人力公司创造了什么价值？ 撇去那些营销层面的话术与技巧，最终形成的答案，是我们一群人共同做好这件事的基础与动力。 不提降本增效这类老生常谈的概念性结论，太粗糙，说接地气，贴地皮的话。 人力公司在行业发展的高峰期，用工缺口订单旺盛，公司快速增长，踩在风口时，用人海战术没有问题，增长治百病，内部业务运转的驱动力是“增长”，蒙眼狂奔的时代，不需要考虑细枝末节的小事（那个阶段定义成小事，动态变化的砝码……）。 当行业竞争，从无序阶段进入有序阶段，一家公司的经营难度正在变得日益复杂，以往的资源效应，无法在新的经营环境里发挥最大的遮瑕作用，暴露出来的问题很多。 比如，团队人才梯度的厚薄、任人唯亲、组织规则、理念文化，甚至是绩效考评，所有的一切都会伺机而动，寻找合适的机会被重新解构，前提是被暴露后放大成缺失后遗症，在某个着火点时刻，影响公司的经营。 系统是重构环节最有效的媒介，除了解决过度对于“人”驱动力的依赖，更成为“引流”-“转化”-“服务”的试金石，推动业务，找到最短的执行路径。 如果不用系统，人力公司能不能运转？ 当然可以，难道我们要自负的表示，没有高铁、飞机，人就无法解决通勤问题，以前骑马或坐船，无非是多花点时间罢了。 可是，商业社会的竞争，时间才是人力公司最等不起的因素。技术是为了场景而生的，本质上是推动效率，完成业务闭环，最短路径或最少的能耗。 系统能够解决所有问题吗？ 不能，系统只能解决系统诞生时，预设的需求和痛点。动态的问题需要在动态中找到，并摸索解决，然后观察再优化。 这也是为什么，有些产品服务的客户大群体一致，但是在时间的洗礼下，逐步逐步拉开差距，因为解决问题的出发点差异，哪怕是在最小的环节，最终带来的结果都是巨大的变化。 2018年虎蛙成立之时，团队想去解决的就是“自招利润”的痛点，我们判断蓝领劳动力市场稀缺因素将发生巨大变化，因为人口红利消失和劳动力分流的国家产业战略，导致集散地劳动力流入速率变慢，人力公司在交付上要付出的成本会比签单（用工缺口）更难，解决最难的事，才是创新该去的地方。 经营者要难得清醒，时而客观，虎蛙团队对于一些看似的“热门”，反射弧会比较长。 不是没有看到，都在这个圈子里，能有什么日光之下的新鲜事呢，是和我们这六年内部构建的业务需求金字塔优先级相悖。 当然，如果有件事是在推动整个行业前进的大方向上，我们会毫不犹豫参与，不畏付出，不计成本，但如果是赚快钱的韭菜行为，我们习惯慢热，也挺好，属于我们的机会，别人也夺不走，不是我们的，最终也留不住。 不必急于自证，不必火花四溅。 本文由人人都是产品经理作者【薛延松】，微信公众号：【八点四十】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; # 一、 2006：雨幕 读小学时，有那么一段时间，我经常被父母带到医院。 虽然印象里小时候的自己确实没少感冒发烧，但那段时间倒不是因为这些毛病，而是视力在下降的同时又到了换牙的年龄。先是有那么几颗顽固的牙不愿意掉落，然后又是新长出的牙总有些歪斜，于是我就这么熟悉起了去往儿童医院的公交车。 比起换牙，反倒是近视的问题让我更头疼一些。 低年级的学生会有老师的定期家访，而那段时间老师总会提到我上课的时有眯着眼睛看黑板的习惯，要家长注意一下我的视力。偏偏当时有什么“假性近视”的说法，家里老人认为“早早地戴上眼镜，以后视力就没有恢复的可能了”不愿意早配眼镜，反倒是让我作业写完之后对着窗户外面，漫无目的地“远眺”个十来分钟。 老人们想出的另一个办法，是用能不能看清电梯轿厢里的广告来判断我究竟需不需要戴眼镜。那段时间里，超市促销的广告变成了辣椒酱，又变成了麦当劳的新品。广告的字号虽然越变越大，但家人却总能找到几行小字，考验我到底能不能在不眯着眼的情况下把字读出来。某天外婆找出一行诸如“图片仅供参考”的小字让我读的时候，我也只能摇摇头表示自己看不清了。 大概是在那之后的某个周末，一家人围在一起看电视剧的时候，大概是电视剧演到了相似的情节，外婆忽然地说了一句“我真想把自己的眼睛捐给他”——不用说，这其实指的是我。 意料之外的尴尬被大人们熟练地岔了过去，好像只是每天发生过的无数个会被遗忘的片段一样。但确实有什么事情发生了改变。过后几天和爸妈提到有颗牙又开始松动起来的时候，爸妈突然一致同意等到周末的时候就去把这颗牙拔掉，顺便配一副眼镜。 ——其实那颗牙倒也没有多碍事，可能拔牙才是顺便要去做的事也说不定。 坐电梯下楼的时候，爸爸指着电梯里刚换上的麦当劳广告，问我这是什么。 记得那是吃的时候要拆开调料粉，把它和薯条混在大纸袋摇匀了再吃的薯条。换上这份广告以来，我已经被问过好几次上面的内容，所以回答得也有些心不在焉。 “配完眼镜，我们就去吃这个吧。” 配眼镜的过程现在我已经记不得了，只记得用来测试近视度数因为需要更换镜片，架在鼻梁上实在是有些太沉。加上第一次戴眼镜时还不适应镜片，走起路来实在是有些头晕。拔牙的过程则是连这些细节也没留下，只记得麻药有一股浓到发苦的草莓香精的味道。 “那副眼镜，今天不拿走吗？” “今天不配眼镜。过两天我们去眼镜店配一副好看的。” “这个棉球还有多久可以吐掉？” “医生说要半个小时吧，那今天是吃不上薯条了，等到配眼镜那天再说吧——你看，外面的雨多大。” 我看像医院的落地窗外。或许是因为刚配好的眼镜又被摘下，眼前的小雨细密得像是青灰色的纱帘，激起的税务让远处的高楼大厦蒙起一层白色的轮廓。 我也点点头。其实自己并不是那么想吃薯条，我这样想。 ——到现在我还记得那天我和爸爸坐在穿行在雨雾中的公交车的情景。南方的夏天，下雨总会被埋怨成“下开水”，但那天的雨像是秋雨，让人心情畅快但又隐约勾起一些遗憾。被雨幕笼罩的道路显得有些陌生，公交车也谨慎地放慢了速度。远处的立交桥像是通向了另一个陌生的世界。 ——不，也许真的通向了另一个陌生的世界也说不定。自那以后我再也没有见过类似的雨幕，也再没有仅仅因为下雨，就感到城市和周围的世界能够那样陌生了。或许正是因为没有眼镜，才能看到那样细密的雨雾吧。 模糊的雨和模糊的记忆一起留在了2006年。 轻松惬意的儿童时代。没有和大人一起完整看过的电视剧、同学之间的勾心斗角、隔着门听到的外公外婆回到老家前与父母的争吵、报纸中的“钉子户”、“超越保八”之类的看不懂的名词。只要隔着回忆的雨幕看回去，它们就会显得如此模糊。也没有人会指责自己把事情看得如此模糊。 2006年，小学时代的故事。 # 二、 2010：被挥霍的午后三点 初中时代总有一些当时看着让人觉得矫情的语文阅读题。很庆幸直到现在我还觉得其中不少文字还是那么矫情。 但有几篇文章的内容我还记到现在。譬如有一篇文章写，午后三点是一个过于美好，以致于人们永远记不起来那个时候自己在做什么的时间段。 ——现在想想我大概就是被这篇文章害了，直到现在还会不自觉地注意自己在那个时间在做什么，而且总是拿不出来能够反驳这篇文章的例子——特别是在读初中的时候，课上讲了什么哪有那么令人印象深刻，何况也谈不上“美好得让人记不住”。 另一篇文章的内容我记得更清楚一些，题目应该是叫《生命是用来挥霍的》。作者说“挥”是一个有动感的字，“霍”则显示出一种潇洒。作者用的大概是《海上钢琴师》还是哪部电影的例子，从那以后我就记着这部电影，想看看“挥霍”到底要怎样变成有正面色彩的句子。 可惜初中的时候是没看成这部电影。真到了运动会之类的场合，广受大家欢迎的还是变形金刚这样的大片——现在想想自己听Linkin Park的习惯也是那个时候不想显得太落伍才养成的，没想到一直听到了现在。 老师们——特别是有一些审美理想的语文老师——对于我们的审美多少是有些痛心疾首的。但大部分时候老师拯救我们审美的尝试往往会变成她口中的“对牛弹琴”。 “你看看现在的学生，我给他们讲了一节课的《红楼梦》，他们竟然一点感受都没有？” “啊，啥感受，我也没感受。” ——说这话的是我们教物理的班主任。大概是语文老师觉得我们在艺术上的审美实在无可救药了，语文老师后来就不太和我们讨论艺术啊、审美之类连她自己也讲不清楚的东西。 后来大概是某个周五午后三点——就当做是我为了让这段回忆比较切题而故意回忆的时间吧——语文老师神秘兮兮地给班级的电脑拷来了一部电影。是阿米尔·汗主演的《三傻大闹宝莱坞》。老师有没有在看电影前就向我们大谈特谈她的教育理想我现在已经记不清了，但回家以后，做老师的妈妈确实看得非常感动，按着我讲了不少她的教育理想。回到学校才知道，大家以及不少家长的感受也和我家的情况类似。 ——爸爸是那个例外，他到现在还觉得这部电影的名字“傻得冒泡”。 总之大概在那一周，或者之后的某一种，我们的一篇周末作文就是对这部电影的观后感。我们应该写得还是很满意的，因为那之后语文老师没少把这个成功作为自己理想实现的证据向其它老师炫耀，毕竟其他学科也很少能有布置电影观后感的机会，传播教育理想的任务似乎当仁不让地就该由语文老师承担。 只是在那之后不久，语文老师就请了一个太长的病假。最早是由隔壁班的语文老师代班，后来变成了一位上了年纪，带着过于浓重的河南口音的特级教师来给我们上课，老师们都尊称他一声“L特”。上课举的例子也变成了《夜走灵官峡》、《中国人失掉自信力了吗》这样的老课文。这位老师上课没有架子，知识点讲的也清楚，虽然只教了我们大概半年左右，但却意外很受我们的拥护，之前那位年轻老师的理想就这么慢慢地被我们放到一边了。 等到原本的老师回来后，我们也升入了毕业的年级。语文老师还是有一些稀奇古怪的想法。比如让我们每周在一个作文本上练笔一样地随便写上一千字，既不要求是完整的作文也不要求讲一个完整的故事，只要写够字数就行。 这样的规则持续了一段时间，大家就开始叫苦不迭。初中作文似乎是六百字合格，这也就是说这个任务相当于变成了每周要写接近两篇作文的量——而且因为大家写的主题都不一样，老师也不会给什么批改意见。真有了要写作文的时候，这个任务就更是变成了纯粹的负担。 后来有一次收作业本的时候我问舍友：“你这礼拜写啥上去了？” “我把那几只三菱笔的日语说明抄上去了，反正她也看不懂。” “字数够吗，我是抄的水浒传的座次表。” 其实这种作业又怎么会有合格和不合格的区别呢。只是老师在练习册之外想到的一种锻炼我们的思路罢了。好像也是在这次收作业之后，老师再也没提过每周还要再完成这个作业。 就像是无数灵光一闪之后的沉寂，初中时代的精彩故事也有讲完的一天。潇洒地挥霍了一段时间过后，过去的快乐就像那个空洞的“午后三点”一样溜走了。午后三天仍旧每天都会来到，真要认真记录的话，也未必不能记录下自己究竟做了什么、想了什么。但这个时间点究竟有多么美好，却真的像那篇文章一样记录不下来。 被潇洒挥霍的时间、操场上刚割过的草的芳香、跑道上拖着轮胎跑步的身影、和老师们一样笃信着理想，却在长大后发现当时的自己和当时老师一样，说不清自己那么相信的理想是什么。 2010年，中学时代的故事。 # 三、 2023：八月 能够在这个时间还是学生，其实我也没有想到。 因为知道身边的老师同学，以及留在家里的父母都相信自己有能力做到，所以我也说服自己相信着。但终究不能时时刻刻都相信自己配得上现在的学历，所以偶尔还会感到缺乏自信。 ——特别是在宿舍的时候，这种心虚总会趁虚而入。或许是宿舍西晒的原因，它就像是下午的太阳，或者冬天的大风一样，能够轻而易举地穿过上了年头的阳台门窗。 学校虽然声名在外，但不知道为什么宿舍环境反而不如中学。和舍友吐槽过几次以后，就连吐槽的动力也没了。躺在床上，发现就算是天花板上都有不知道从哪儿来的已经发黑的污渍，只能咕哝医生不舒服地挪成侧躺的姿势。 也不知道之前几代学生是怎么在宿舍生活的。桌面上有一个巨大的木头书架，却没有预留容纳哪怕是笔记本的空间，更不要说显示器了。听已经在这间宿舍住了四年的大哥说早在他住进来的时候，两个书架就已经这么立在书桌上了。这倒也不难解释为什么书架的各层已经以一种相当危险的角度弯了下去。和这一点比起来，书架上和天花板那如出一辙的污渍都显得没那么让人难受。 可能是宿舍大哥也觉得宿舍的环境不太适合学习，又或者是宿舍大哥的专业让他离不开实验室。总之在某个下午，大哥回到宿舍发现我正在对着文献材料大发牢骚时，大哥颇为真诚又似乎带点同情地问我：“你们没有自己的工位吗？” 我哑然失笑。要是真能给我们配一个工位，就我这个一边看文献一边闲不住嘴的习惯，恐怕照样要被人赶回宿舍看书的吧。 在宿舍自习想要休息的时候什么时候都可以，何况宿舍大哥常年留守实验室，就算是外放电影也没人拦着。意识到自己的性格到底能有多么散漫之后，我有时也会觉得“没有工位”并不是什么坏事。只是没人唠嗑实在不适合看故事片——在微信上抓着朋友同学聊剧情实在是太唐突了，何况大家也很可能没有看过。想一想这种尴尬的可能性，想要和人聊天的念头也就自己消失了。 我大概就是在这样的状态下找来《八月》看的。如果不是因为《平原上的摩西》的评论提到了这部电影，我大概也不会知道这部电影吧。 如果是好看的电影，我一般可以在看过之后清楚地复述出剧情。对于那些特别好看，自己还坚信看懂了的电影，我可能还会产生写影评的冲动。因为大部分情况下我会觉得自己并没有专业到那样的地步而仅仅满足于和朋友的闲聊，所以写出来的影评就会被我看得颇有分量——可能是担心心里的热乎劲过去之后就会发现这篇文章并不值得自己的如此重视也说不定。 但还有另外一些电影，自己明明觉得好看，也觉得从中咂摸出了一些味道，但却永远不知道应该从何下笔。《八月》就是这样。有篇影评颇为感慨地说“80后也到了拍属于自己的怀旧年代剧的时候了”，这么说来可能是我还没到那个年纪，非要去怀不属于我的年代的旧的原因吧。 但我确实有些从片中的小男孩里看到了我自己的朦胧的感觉。1980年代，改制的喧嚣和升学的压力纠缠在小朋友的暑假，但小朋友却完全读不出它的重量，任凭那些恍惚间改变了许多人一声的大事件发生在自己的身边，而自己还是那个挥舞着双节棍无忧无虑的小朋友。 除此之外，就是歌厅里的老年人唱起《海港之夜》的画面给我留下的印象最深了吧。具有年代感的唱腔不知道从何学起，让人恍惚间回到自己的童年，在宴席上吃零食吃到耳朵发烫，并因此认定自己今晚回去以后一定逃不过一顿揍的日子。虽然从初中的时候就有朋友对我有过类似的评价，但心里总觉得自己既然不属于那个时代，恐怕是无论如何也学不到那种唱腔的，何况它也并不受周围人的欢迎。但自己又是多么喜欢这种不属于自己的年龄的感觉呢。 《平原上的摩西》也有这样一段情节。孤独地、融入不进家庭的柳东心旁若无人地唱起了《小路》。我的外公外婆会唱，妈妈会唱。而我也曾经在读书会的时候不经意地唱出过声响。 短暂的花期、预料不到的冰雹、朋友圈是青年学者离世的新闻、学校里是进入毕业季的同学的行色匆匆。 我知道我现在的忧愁或许是过于不合时宜，也太容易被掩盖了。但又觉得不该当做什么都没发生过。但我又感觉自己的忧愁必须要用足够漂亮的方式传达出来。不然就像是鲁迅遇到乞丐时所想的那样，总感觉乞丐的姿态和语调可鄙。但我又像那个会不经意多想的鲁迅一样，总觉得自己不能那样可鄙，于是往往连有据可查的忧愁也说不出来，不然也不至于现在以这样混沌的方式表达一个自己都说不清起源的忧愁。 2023年，仍是学生时代的回忆。也是直到现在仍在重复的回忆。或许是从2006年就已经出发并且滑行到现在的回忆。或者启程于那片雨幕，或者启程于那些理想的喧闹。 但毕竟是真实的、不能丢掉的回忆。

 为纪念《牙狼&lt;GARO&gt;》系列20周年，官方宣布新作电影《牙狼&lt;GARO&gt;TAIGA》将于10月17日在日本上映，原作者雨宫庆太担任导演及编剧。  《牙狼&lt;GARO&gt;》系列始自2005年开始的连续剧，讲述了魔戒骑士冴岛钢牙与黑暗力量的产物“霍拉”战斗的故事。在新作电影《牙狼&lt;GARO&gt;TAIGA》中，钢牙的父亲冴岛大河将担任主角，影片会描述之前作品未曾描写过的大河的青年时代。   雨宫庆太在社媒上表示，2024年6月，他时隔七年接受了《牙狼&lt;GARO&gt;》新作电影的导演及编剧任务，并在半年内全身心投入其中。他认为与初代牙狼团队共同打造的这部作品继承了“牙狼之魂”，用全力去寻求了“牙狼是什么？”的答案。

入局巴西市场，美团打算先砸10亿美金。 此前美团已经为巴西市场做了不少准备。**雷峰网了解到，4月初部分沙特Keeta员工就接到调往巴西的通知，并快速办理签证和接受培训等相关工作事宜。近期，雷峰网独家获悉，美团Keeta总负责人仇广宇也从沙特转到巴西办公。**美团正在加紧开拓巴西市场。了解更多信息欢迎添加微信**zymcfip**~ 5月12日，美团Keeta与巴西政府签署投资协议，美团计划未来五年内在巴西投资10亿美元，推进其国际外卖业务Keeta。美团创始人兼CEO王兴和巴西总统卢拉均出席该签约现场。   美团CEO王兴（左），巴西总统卢拉（右） 美团计划在未来几个月内，正式将其旗下外卖服务Keeta引入巴西。 根据巴西媒体报道，美团副总裁徐思嘉公布，未来将在巴西东北部设立一个客服中心，预估招聘过千人，其中以巴西本地人为主。 美团为何选择巴西市场？**多位业内人士均向雷峰网表示，主要原因是巴西市场大，规模比沙特大，订单量可观。目前，巴西外卖日单量近500万单，第一大外卖平台iFood日单量约360万单。** “巴西是一个非常大的市场，潜力巨大。”美团CEO王兴亦如此说。据悉，美团进入巴西后，将在当地建设全国性即时配送网络，同时还将把过往成熟的营销工具和数字化运营工具应用到巴西市场。 美团Keeta此前选择进入沙特的一个原因是，沙特客单价高，有一定盈利空间。一位行业人士告诉雷峰网，目前Keeta在沙特已经做到20%市场份额，未来计划做沙特市场第一。通过过去几个月的强势入局，美团Keeta的APP下载量已经跃居沙特应用商店下载量榜首。从整个中东市场来看，沙特的市场份额已经占去一半。 **但做全球市场，美团显然还需要更大的市场。** 根据第三方机构Euromonitor（欧睿咨询）数据，2023年全球外卖市场上，亚太市场第一、北美市场第二，其次是欧洲和拉美、中东市场，其中拉美市场规模379亿美元、中东市场规模223亿美元。 目前巴西外卖市场存在一家独大的情况，外卖平台iFood占据80%以上的市场份额。iFood背后是投资公司Prosus控股，它也是中国互联网公司背后的投手。Prosus这几年正在不断收购餐饮、旅游等领域公司。 自4月5日宣布以品牌 “99 Food” 重启巴西外卖市场后，滴滴后续动作不断，此前亦对外宣布将在巴西市场投资10亿雷亚尔（约1.76亿美元）。不少消息显示，滴滴在巴西市场的基础是在该地拥有70万的两轮骑手，此前主要提供配送和出行服务。 滴滴2018年通过收购99平台进军巴西市场，主要做出行、金融和配送服务，后来重点发展两轮车服务战略放弃外卖业务。不过后来滴滴选择在墨西哥市场开展外卖业务。目前滴滴旗下DiDi Food墨西哥市场日订单超过30万单，占据50%市场份额。 另外，巴西市场外卖玩家还包括Rappi以及一些本地小玩家等。今年Rappi也计划加码巴西市场，近期它启动了一项“零佣金”政策，计划未来三年通过零佣金吸引更多商家入驻。 美团无疑是今年巴西市场最大的变量，在香港和沙特市场一路冲锋，接下来如何搅动巴西市场局面？ 本文作者应梅长期关注本地生活领域，将继续跟进巴西外卖市场变局，获取更多一手信息欢迎行业人士添加作者微信** zymcfip** 交流~

<blockquote><p>随着数据量的爆炸式增长，快速解读数据分析报告变得愈发重要。本文将介绍如何借助 AI 工具实现这一目标，通过实例展示 AI 如何简化报告解读过程，同时强调人工审核和批判性思维的必要性，以及 AI 在数据分析中的辅助地位和局限性。</p> </blockquote>  你好，我是林骥。 在数据分析的道路上，我们不断追求更高效、更智能的方法。 随着人工智能技术的飞速发展，AI 已经成为数据分析工具箱中不可或缺的一员。 作为一名数据分析师，不仅需要自己动手制作数据分析报告，而且也需要大量阅读别人写的专业报告。 过去，要想深入研读和理解一份很多页的专业报告，往往需要花费大量的时间和精力。 而如今，AI 工具的出现，正在改变这一局面。 你可以用日常语言给 AI 下达指令，让它帮你快速解读数据分析报告，并让它提供一些基础的决策建议。 扣子空间 (https://space.coze.cn) 作为字节跳动推出的 AI 平台，允许我们同时上传 10 个附件，每个文件最大 50 MB，适合用来快速解读多份报告。 比如，我把一家上市公司从 2015 年到 2024 年的年度报告，总共 3000 多页的 PDF 上传到扣子空间，并发送如下提示词： <blockquote><p>1  请提取这些文件中的关键信息，用漂亮的、专业的、容易理解的可视化图表展示数据，给出合理的分析结论，并提出可行的决策建议，最终以 HTML 网页的形式，输出一份精美的、可交互的数据分析报告。</p></blockquote>  AI 自动读取这些文件内容，并规划分析步骤，然后分步开始执行。 在执行的过程中，AI 尝试在虚拟环境安装 Plotly 绘图库，失败了 3 次之后，它尝试使用其他工具，但没有找到合适的其他工具，导致任务无法继续推进，因此询问我是否有其他解决方案或建议：  我就对 AI 说： <blockquote><p>1  请换成使用 PyEcharts 库</p></blockquote> 然后 AI 继续执行任务，最终生成的结果如下：  对比原始的报告，AI 生成的内容简化了很多，有助于我们从整体上把握重点和趋势，避免一开始就陷入到数据的细节中。 但需注意 AI 也会犯错，有时会产生看似合理但实际错误的结果，要人工进行检查、核实和验证。 比如，AI 说 2020-2024 年数据缺失，其实在原始报告中是可以找到的。 千万不要盲目相信 AI 给出的结果，你要有自己的判断和批判性思维，并运用数据分析的假设思维：**大胆假设，小心求证。** 另外，在处理非常复杂的业务逻辑，和进行严谨的因果推断方面，目前的 AI 能力尚有不足。 比如，AI 生成的可视化图表相对比较单一，给出的决策建议未必合理。 正如我在《数据化分析》一书中所强调的，数据分析的核心目标是“用数据化解难题，让分析更加有效”，而不是“炫技”。 虽然 AI 工具极大地降低了数据分析的技术门槛，使得很多普通人也能做出炫酷的可视化图表和数据分析报告，但 AI 不是万能的，它更像是一位得力的“分析助手”。 掌握并善用 AI 这一强大工具，将使我们的数据分析工作如虎添翼，真正实现“让分析更加有效”。 当然，对业务的深刻洞察和最终的分析结果，仍然需要人类数据分析师的经验和智慧。 你不妨尝试使用 AI 工具进行数据分析，并在实践中不断探索，发掘更多的可能性。 AI 的强大之处，不在于它能取代谁，而在于它能放大谁。 AI 时代的核心竞争力，不是掌握了多少 AI 工具，而是具备发现问题和付诸实践的能力。 面对 AI，关键在于合作，而不是依赖。 不要让 AI 完全代替你做，而要让 AI 帮助你做得更好。 祝你养成知行合一的习惯，主动迎接 AI 带来的挑战，同时把握 AI 带来的机遇。 本文由人人都是产品经理作者【林骥】，微信公众号：【林骥】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

鉴于大股东曾有“爽约”前科，此次能否注入成功仍存悬念。