2024年的AI编程到底什么实力？近日，Google的工程主管Addy Osmani，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。2024年，AI编程已然渗透了各行各业，影响着软件的整个生命周期。那么问题来了，AI coding用过都说好，但我们平时用的软件咋感觉没啥进步呢？  近日，Addy Osmani，Google的工程主管，同时也是一位亚马逊畅销书作家，为我们揭示了AI辅助编码在一线开发中的真实情况。  码农怎么用AI？ 一般来说，团队利用AI进行开发有两种不同的模式：“引导程序（bootstrappers）” 和 “迭代器（iterators）”。两者都在帮助工程师（甚至是非技术用户）缩小从想法到执行的差距。 **Bootstrappers** 这一类包括Bolt， v0， 和screenshot-to-code等AI工具，其特点为： 从设计或粗略概念开始； 使用AI生成完整的初始代码库； 能够在几小时或几天内获得工作原型； 专注于快速验证和迭代 这样的工作流令人印象深刻。比如一位独立开发人员可以使用Bolt，在短时间内将Figma设计转变为有效的Web应用程序。尽管达不到生产级别的要求，但用来获得初步的用户反馈绰绰有余。  **Iterators** 这一类主要负责日常开发工作流程，包括Cursor、Cline、Copilot和WindSurf等工具，效果没有上面那么浮夸，但更加实在，比如： 完成代码、提供建议； 执行复杂的重构任务； 生成测试和文档； 作为解决问题的“结对程序员” 虽然这两种方法都可以大大加快开发速度，但“天下没有免费的午餐”。 **“AI速度”的隐性成本** 高级工程师使用Cursor或Copilot等AI工具，可以在几分钟内搭建整个功能的基架，并完成测试和文档，就像变魔术一样。 但仔细观察就会发现，在参考AI建议的同时，资深工程师们还会： 将生成的代码重构为更小的模块； 添加边缘情况处理； 优化类型定义和接口； 添加全面的错误处理； 甚至是质疑AI给出的架构 换句话说，他们正在用多年积累的工程智慧，塑造和限制AI的输出。AI负责加速代码实现，但人类的专业知识确保代码的可维护性。  而初级工程师就经常错过这些关键步骤。他们更容易接受AI的输出，从而导致所谓的“纸牌屋代码（house of cards code）”——看起来很完整，但在现实世界的压力下会崩溃。 **知识悖论** 所以实际上，相比于初学者，AI反而更能帮助有经验的开发人员，——这多少有点反直觉。 高级工程师利用AI快速构建想法的原型（理解）、生成基本实现（可改进）、探索已知问题的替代方法等等； 而初学者却经常接受不正确或过时的解决方案、忽略关键的安全性和性能问题、不知道如何调试AI生成的代码，最终构建了一个自己不完全理解的脆弱系统。 70% problem 使用AI进行编码的非工程师，经常遇到一个窘境： 他们可以出人意料地迅速完成70%的工作，但最后的30%就相当痛苦了。  “70% problem”揭示了AI辅助开发的现状，刚开始如有神助，后来被现实按在地上摩擦。 实际情况通常是： 尝试修复一个小错误——> AI提出了一个似乎合理的更改——> 这个更改破坏了其他一些东西——> 要求AI修复新问题——> 又产生了两个新bug——> 无限循环 这个循环对于非工程师来说尤其痛苦，因为他们缺乏专业知识来理解真正出了什么问题。  有经验的开发人员遇到bug时，可以根据多年的模式识别来推理潜在原因和解决方案。如果没有这个背景，那基本上就是在用自己不完全理解的代码“打地鼠”。 **学习悖论** 还有一个更深层次的问题：让非工程师使用AI编码工具，实际上可能会阻碍学习。 代码生成了、运行了，但“开发者”不了解基本原理，此时，他错过了学习基本模式、没有培养调试技能、无法对架构决策进行推理，而这份代码又需要维护和扩展。 于是，“开发者”不断返回AI来解决问题，而没有培养自己处理问题的专业能力。  非工程师使用AI编码工具的最好方式可能是“混合模式”： 1. 使用AI进行快速原型设计 2. 花点时间了解生成的代码是如何工作的 3. 学习基本的编程概念以及AI使用 4. 逐步建立知识基础 5. 将AI用作学习工具，而不仅仅是代码生成器 但这需要耐心和奉献精神，与许多人使用AI工具的目标恰恰相反。 “70% problem”表明，当前的AI还不是许多人希望的那个AI。最后30%的工作（使软件可用于生产、可维护等），仍然需要真正的工程知识。 **最佳实践** Addy Osmani观察了几十个团队，总结了一些最佳实践方式： **“AI初稿”模式** 让 AI 生成基本实现；手动审查和模块化重构；添加全面的错误处理；编写全面的测试；记录关键决策。 **“持续对话”模式** 为每个不同的任务开始新的AI聊天；保持上下文集中和最小；经常查看和提交更改；保持紧密的反馈循环。 **“信任但验证”模式** 使用AI生成初始代码；手动审查所有关键路径；边缘案例的自动测试；定期安全审计。 AI的真正前景？ 尽管存在这些挑战，但作者对AI在软件开发中的作用持乐观态度。关键是要充分利用AI的真正优势： 加速已知AI擅长帮助实现我们已经了解的模式，就像有一个无限耐心的结对程序员，他可以非常快速地打字。 探索可能性AI非常适合快速构建想法原型和探索不同的方法，就像一个沙箱，我们可以在其中快速测试概念。 自动化例程AI大大减少了花在样板和日常编码任务上的时间，让我们可以专注于有趣的问题。  如果您刚刚开始AI辅助开发，作者的建议是，先从小处着手。 将AI用于非耦合的、定义明确的任务，查看生成的每一行代码，逐渐构建更大的功能。 过程中保持模块化：将所有内容分解为小的重点文件，在组件之间保持清晰的接口，记录模块的边界。 重要的一点是，相信自己的经验：AI用来加速而不能取代你的判断、感觉不对劲时要质疑、时刻维护自己的工程标准。 **Agent兴起** 随着我们进入2025年，AI辅助开发的格局正在发生巨大变化。虽然当前的工具已经改变了原型设计和迭代方式，但我们正处于更重要转型的风口浪尖：智能体（Agent）软件工程的兴起。  智能体系统不仅可以响应提示，还将以越来越高的自主性规划、执行和迭代解决方案。 比如Anthropic的Claude能够使用计算机，或者Cline自动启动浏览器和运行测试的能力。 在调试过程中，智能体系统不仅给出修复bug的建议，还可以： 主动识别潜在问题、启动和运行测试套件、检查UI元素并捕获屏幕截图、提出并实施修复、验证解决方案是否有效。 下一代工具将可以无缝集成视觉理解（UI 屏幕截图、模型、图表）、口头语言对话和环境交互（浏览器、终端、API）。  未来的AI不是取代开发人员，而是成为一个越来越有能力的协作者，既可以采取主动，又能尊重人类的指导和专业知识。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467354.htm)

12月30日、12月31日，Balaji的母亲Poornima Ramarao连续在社交媒体上发文，她聘请的私家侦探暗示，Balaji很可能死于谋杀。**私家侦探进行了第二次尸检，结果与警方所说的“自杀”并不相符。**随即马斯克Elon Musk在社交媒体上公开对Balaji的死亡表示怀疑，在评论中称“这看起来不像自杀”。  **马斯克Elon Musk的公开表态进一步引发了公众对事件真相的关注，并支持Balaji家庭要求FBI介入调查的呼声。** 也再一次提醒我们关注到，这位OpenAI吹哨人的成长与死亡的警钟，以及技术的飞速进步也伴随着伦理和法律问题的挑战……   **2024年，Suchir Balaji，这位曾在OpenAI任职的工程师及吹哨人，因揭露公司在数据使用方面的违规行为而成为舆论焦点。** 他的突然死亡不仅引发了关于事件真相的广泛猜测，也引发了对AI行业伦理规范的深刻反思。 **事件背景** OpenAI作为领军企业，其开发的ChatGPT因其强大的自然语言处理能力而备受瞩目。然而，AI模型的训练依赖于海量的数据，也引发了数据获取和使用的伦理及法律争议。 **目前，行业内尚未形成统一且广泛认可的规范和标准，导致各大AI公司在数据使用上面临诸多挑战。** OpenAI在训练ChatGPT等模型时使用了大量互联网数据，未经版权方授权，导致多个版权持有者对其提出诉讼。例如，美国《纽约时报》及加拿大多家主流媒体指控OpenAI侵犯版权，未经授权使用其内容进行模型训练并从中获利。 **诸多争议为吹哨人事件的爆发埋下了伏笔。** 在OpenAI内部，部分员工如Suchir Balaji对公司在数据使用方面的做法表示质疑和担忧。 此前，已有数十位前员工通过公开信警告公司缺乏法律监管和内部批评机制。 **Suchir Balaji****的背景与在OpenAI的经历** Suchir Balaji，26岁，印度裔美国人，成长于加州库比蒂诺，职业为程序员，曾在多个编程竞赛中取得优异成绩， 2018年ACM ICPC世界总决赛中获得第31名， 2017年太平洋西北地区和伯克利编程竞赛中夺冠。 在Kaggle的TSA赞助的“乘客筛查算法挑战”中获得第7名，赢得10万美元奖金。  **Balaji于2020年加入OpenAI，担任工程师，参与了GPT-4的预训练、ChatGPT的后训练及o1推理等技术研发工作。** 他在OpenAI工作了近四年，对公司的技术发展做出了重要贡献。 然而，随着公司业务的发展，Balaji逐渐对公司在数据使用方面的做法产生了深刻的质疑。 **Balaji****的质疑与离职** Balaji认为，OpenAI在训练AI模型时违反了美国关于已发表作品的“合理使用”法律，对OpenAI使用受版权保护的材料训练AI模型的合法性提出了质疑。 他指出，**公司为训练GPT-4花费数月时间分析互联网上几乎所有英语文本的做法，不符合“合理使用”规定。** 他指出，尽管生成式模型很少产生与训练数据完全相同的输出，但在训练过程中复制受版权保护的材料可能违反法律，特别是在“合理使用”未得到明确保护的情况下。 **他担忧，AI技术的商业化可能对互联网生态和相关利益方造成长期损害。** **他认为OpenAI的做法正在破坏互联网生态，损害数据提供方和原创者的权益。** 2024年8月，Balaji辞去OpenAI的职位，公开指责公司在数据使用方面的违规行为，并表示不再愿意为他认为对社会有害的技术贡献力量。 **Balaji****的死亡事件** **死亡经过** 2024年11月26日，Balaji在旧金山的一间公寓中被发现死亡。初步调查由旧金山警方和首席法医办公室进行，均判定其死亡方式为自杀，未发现他杀的直接证据。 然而，Balaji的家人对此结论表示强烈怀疑，称Balaji生前性格开朗、乐观，无自杀倾向。 **家庭质疑与调查** Balaji的父母Poornima Ramarao和Balaji Ramamurthy坚称儿子没有心理疾病，也没有留下任何遗书，认为自杀结论不可信。 Poornima聘请了私家侦探进行调查，第二次尸检结果与警方的结论不符。 她指出，Balaji的公寓内有打斗痕迹和血迹，浴室内也存在明显的斗争迹象，暗示Balaji可能死于谋杀。 **社会与法律影响** Balaji的死亡发生在他公开指责OpenAI违反版权法三个月后，家庭和部分法律专家认为其死亡可能与其公开立场有关。 这一事件引发了关于AI技术伦理和数据使用的广泛讨论，促使公众和法律界重新审视相关法律法规。 美国社区和科技界人士对Balaji的死亡表示关注，许多人支持其家庭寻求真相。 广大网友和相关人士发起了请愿，要求对Balaji的死亡进行更深入的调查。 Balaji的家人也已经采取法律行动，要求重新调查，并呼吁联邦调查局介入，以确保事件得到公正处理。 **最新进展** Balaji的死亡可能导致OpenAI面临更多的法律和道德质疑，进一步影响其声誉和市场表现。持续的版权诉讼和公众舆论压力可能迫使OpenAI调整其数据使用策略，增加合规成本。 Balaji的家庭继续推动对其死亡进行更深入的调查，并得到了公众和一些知名人士的支持。私家侦探的调查结果暗示Balaji可能死于谋杀，但尚未有官方机构对此进行确认。 尽管警方初步判定为自杀，Balaji的家庭和部分观察者认为，考虑到他生前的快乐状态和对OpenAI的公开批评，死亡可能涉及更复杂的情况。 一些猜测认为，可能与他对OpenAI数据使用的公开指责有关，存在被报复的可能性。但目前缺乏直接证据支持这些猜测。 **高速发展的科技时代** **个体的声音和权利依然至关重要** Suchir Balaji的死亡事件充满了复杂性和争议，涉及AI技术发展的伦理、法律以及企业责任等多重层面。 他的离世不仅是个人悲剧，更是AI行业亟需面对的深刻问题。随着事件的持续发展，更多的细节和证据可能会被揭露，为这一悲剧提供更清晰的解释。 同时，也为整个AI行业敲响了警钟，迫使企业在追求技术进步和商业利益的同时，必须更加重视伦理规范和法律合规，以确保技术发展的可持续性和社会的公平正义。 这一事件引发了对人工智能和大数据隐私的广泛讨论，相信也将促使监管机构重新审视相关政策和法律法规，推动行业向更加规范和透明的方向发展。 希望通过深入调查和广泛讨论，Suchir Balaji的死亡真相能够得以揭示，同时为AI行业的健康发展提供宝贵的经验和教训。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467352.htm)

2024年最后一个交易日，A股三大指数集体收跌，沪指报收3351.76点，跌1.63%，今年累计涨12.67%；深成指报收10414.61点，跌2.4%，今年累计涨9.34%；创业板指报收2141.6点，跌2.93%，今年累计涨13.23%。

人工智能，这架精密的机器，能够高效处理大量信息。但其思维与反应依然是机械的、预设的，缺乏大脑那种在瞬息万变的世界中游刃有余的适应性。

肯德基冒险涨价，必胜客全线降价。

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Beyond Cambricon, 2024 has seen a broader rally in A-shares of hard-tech companies.

汽车领域是有近乎于刻板印象的秩序的，比如 BBA 在鄙视链顶端，日本车省油美国车耗油，因此日本车畅销东南亚而美国车本土越野强。而这一切“秩序”，随着汽车市场的巨变，到了 2024 年，都即将翻篇。新能源市场仍在扩大，但激烈竞争下，产生了小米这样的新玩家，也淘汰了极越这样的老玩家——最好的机会也是最残酷的。随着中国市场日趋饱和，中国新能源品牌只能将目光放在产品线的拓宽以及出海。 影响出海的不只是海外消费者的需求，也有地方贸易保护政策，乃至国际局势。随着奇瑞在俄罗斯的进军，燃油车今年的增速甚至超过了纯电与混动汽车。 “驾驶”本身，也在经历一场革新。全自动驾驶（FSD ）与无人出租车（Robotaxi）正在得到大众层面的认可。它们进一步普及的障碍，甚至可能是“保就业”。 对于很多人来说，这样的改变带来对未来无限的兴奋，但对于另一些人来说，正如《追忆逝水年华》里表达的那般忧伤：“幸福不过是回忆的投影，而回忆本身却总带着失落的哀伤”。 **无人驾驶的光辉** 十年前，无人驾驶曾是独角兽频出的资本宠儿，而现在，L5无人驾驶（完全自动化）已经鲜少有人提起，还在活跃的无人驾驶公司也不那么多了。但今年我们很高兴地发现，一些无人驾驶公司已经开始大规模商业化了。 **Waymo无人车开始赚钱** 今年六月底，Alphabet旗下的Waymo开始在旧金山商业化运营。通过Waymo One App，旧金山市民可以像叫网约车那样叫一台无人出租车。旧金山市民对满大街跑的Waymo并不陌生，在此之前，Waymo已经在旧金山路上测试了近15年。 一开始，Waymo只对一小部分用户开放，在候补名单里有30万人等着坐Waymo，现在它终于全面铺开了，任何人在旧金山的任何地点都能打到无人车。目前，旧金山、洛杉矶、凤凰城这三个有Waymo无人车运营的城市里，每周有超过15万次付费乘车，比8月增长了50%。  **萝卜快跑在武汉运营，带来新问题** 今年七月底，百度旗下的“萝卜快跑”无人出租车在武汉大规模铺开。车上没有安全员，前排为自动驾驶区域，有一块透明隔板把前排和后排隔开，乘客只能坐在后排。 目前，萝卜快跑使用的无人车是极狐和百度一起打造的Apollo Moon，全车部署了22个传感器，包含5个77GHz毫米波雷达、5个摄像头及12个超声波雷达。据业内人士称，萝卜快跑的第六代无人车成本已经降至20万人民币，并且会随着规模化进一步下降。 但“萝卜快跑”的出现也带来了很多问题：大量出租车和网约车司机是否会因无人驾驶的普及而失业？无人车出事故如何定责？没有安全员监督的无人车是不是真的安全？ 12月30日公布的《武汉市智能网联汽车发展促进条例》提出，智能网联汽车在当地发生道路交通安全违法、交通事故等行为后，对于不配备驾驶人或者随车安全员的，将由车辆所有人或管理人承担相关责任。  萝卜快跑目前在这些城市已开放示范运营丨萝卜快跑官网 **更多无人出租车正在路上** 4月7日，滴滴自动驾驶和广汽埃安宣布合资公司，打造Robotaxi。首款L4级Robotaxi车型正在进行设计造型的联合评审，计划明年实现量产。 今年10月11日，特斯拉在主题为“WE ROBOT”的发布会上推出了两款全新的无人驾驶车型：Cybercab赛博无人出租车，和无人巴士Robovan。Cybercab大小和Model 3差不多，但只有两个座位，没有方向盘也没有踏板，只有一个屏幕，可以完全实现无人驾驶。Robovan外形像个匣子，可以装下20个人，也没有方向盘和踏板，甚至没有挡风玻璃。  Robotvan 除了这些抠掉安全员和方向盘的激进产品，更多的自动驾驶技术已经以“辅助驾驶”的形态出现在了车机上，尤其是电动车的车机上。虽然不知道自动驾驶最终会把我们引向何处，但我只能说它一旦出现，就很难再回到没有自动驾驶的时候了。 **整车市场，仍然充满挑战** **国内：创新与反超** 被视为国内最后一个进入新能源整车大玩家，小米不负众望。首款车型 SU7 发布之后，全年交付量已超过 13 万量，提前完成全年目标。 截至2024年11月，比亚迪汽车的累计销量已达到375万辆，超额完成年初设定的360万辆目标。全年销量预计突破 400 万辆。 除此之外，蔚来、理想、小鹏和吉利旗下的系列新能源汽车，都得到了可观的增长。路透社报道，今年前 10 个月中国汽车市场增长 3% 至 1799 万辆。电动汽车和插电式混合动力汽车的销量比上一年增长 56.7%，占总销量的 52.5%，实现了对油车的反超。  在强力的增长面前，前几年普遍被争论的“油车电车到底哪家好”逐渐平息，纯电、插混带来了更多市场的选择，而新能源的快速发展也带来了油车的降价，无论喜欢哪一方的车主，都因为汽车市场的发展而受益，或许这才是真正的好消息。 **出海：燃油车和新能源打开空间** 时代财经发布的《2024中国汽车出海报告》中显示，2024年1-10月中国新能源汽车出口达到172万台，同比增长15%。传统燃料汽车出口379.8万辆，同比增长29.7%。 是的，燃油汽车的出海增长快于新能源，而最大的增量，也是整车出口的最大市场，是俄罗斯。 今年1-8月，奇瑞在俄罗斯销量达到21.33万辆；长城汽车1-8月在俄罗斯市场销量为13.66万辆；吉利汽车则实现了12.75万辆销量。而在因为众所周知的原因，德日等汽车厂商离开俄罗斯之后，中国汽车厂商开始占领俄罗斯市场。而据路透社报道，奇瑞等中国厂商已经接管过去大众、奔驰和日产使用的工厂，并且在俄罗斯境内生产部分车型的计划已经通过了俄罗斯安全标准合规性审查。 2024 年，在海外设厂成为标配，比亚迪、上汽、蔚来均已经和预计欧洲设厂，另一个重点地区是东南亚。而东盟与欧盟，都是中国车企的高潜力市场。 海外设厂潮一方面是满足当地市场的本地化需求，缩短产品交付周期，快速响应本地需求。另一方面也是为了规避关税壁垒。 以欧盟为例， 2024年10月29日，欧盟委员会裁定对从中国进口的电动汽车征收为期五年的反补贴税，而其认定原则是原产地规则（电动汽车整车成本的45%需要来自本地，以及电池的60%来自本地），以确定商品的“经济国籍”。如果汽车生产的大部分价值是在欧盟内创造的，则会被认定为欧盟原产，从而避免补贴税。 欧盟内部并非铁板一块，匈牙利、西班牙乃至德国均表达了不赞成对中国电动汽车加征关税，因为潜在许多欧盟国家希望吸引中国车厂在当地进行建厂投资。在出海过程中，这也将是未来中国车厂乃至政府少不了的持续博弈。 **坏消息，在冬季井喷** **Cruise，倒在无人出租车商业化的前夜** 美国民众看上去接受了Robotaxi（无人出租车），Waymo用户量在今年大幅增长。但这一切的繁荣，都和通用汽车无关了。 今年12月10日，通用汽车宣布，停止资助并退出旗下自动驾驶子公司Cruise的自动驾驶出租车开发。虽然通用曾为此投入甚大，最终仍毅然割舍：自2016年收购Cruise时算起，已累计投入了百亿美元；运营车队的高成本，甚至远超通用业务核心。 Cruise曾经风头无两，刚刚成立3年就被通用汽车收购，曾是当时硅谷汽车领域规模最大的收购案。2021年，又一举拿下加州首个无人驾驶载客资格。但2023年旧金山开放无人出租车运营测试后，Cruise却因为事故频发，在几个月后被吊销了运营执照。其无人驾驶技术，突破不了公众信任这一关。  Cruise曾是世界上最早量产的自动驾驶汽车 **新能源明星与传统巨头，都是失败者** 中国“明星车企”极越，也倒在了年末。12月11日，CEO夏一平在视频会议上突然宣布公司经营困难、11月员工社保已无法缴纳，让员工、供应商、车主均错愕不已。而后，“被离职”的员工将夏一平被围堵在公司，要求缴纳社保，并获得合法的离职补偿。在网上流出的视频中，公司墙上那句标语“中国智能汽车史上必将拥有每个极越人的名字”，叫人倍感唏嘘。 今年1-11月，极越累计交付1.4万台，还不足头部车企一个月的销量。极越由两家公司联合投资：中国智能驾驶的头部企业百度，和最大的民营车企吉利联合投资。背后两座大山，也无法让极越在愈发激烈的市场竞争里分到更大的一杯羹。  众人要求极越公司解决问题丨网传视频截图 整体来看，2024年，中国车市正在进入存量市场。今年1-11月，乘用车累计零售2025.7万辆，较去年同期增长4.7%；4月-8月，曾连续5个月出现同比下滑，后因“以旧换新”政策止住颓势。同时，新能源所占份额节节攀升，燃油车基本盘被严重挤压。 老牌车企若未能及时转身，日子也并不好过。10月，大众宣布，将至少三家德国工厂并裁减数万名员工。其中国市场缩水是一个直接原因。大众在中国市场份额长期保持第一，但今年前三季度其销量同比下滑10.2%，使得中国成了大众销量下滑幅度最大的市场。另一个数字对比是：今年上半年，大众在中国市场销量为135万辆，而比亚迪则有160万辆。 大众也只是欧洲汽车产业低迷的冰山一角。据第一财经统计，大众、奥迪、福特、Stellantis4家车企，和博世在内的4家零部件企业，将裁员约5万人。欧洲车企的困境部分源于向新能源的转型不及预期。 **新能源话语权之争** 11月21日，被称为“欧洲宁德时代”乃至“欧洲的希望”的北欧电池制造商Northvolt，宣布申请破产保护。 Northvolt由特斯拉高管创立于2016年，目前2024年筹资超过100亿美元，且从大众、宝马等客户那里获得了超过550亿的订单，但最终未实现大规模生产。当全球电动化大势深入供应链改革，Northvolt倒下成了欧洲电动汽车产业脱节的一个缩影。  图为Northvolt的将要关闭的瑞典工厂之一 而欧盟对华电动汽车的反补贴政策终于落地。当地时间10月29日，欧盟委员会发布消息称结束了反补贴调查，决定对从中国进口的电动汽车（BEV）征收为期五年的最终反补贴税。根据欧委会发布的文件，在原有10%关税的基础上，三家中国电动汽车抽样企业比亚迪、吉利、上汽最终反补贴税率分别为17.0%、18.8%、35.3%，特斯拉反补贴税率为7.8%，合作非抽样企业反补贴税率为20.7%，其他不合作企业税率为35.3%。 智库基尔经济研究所（Kiel Institute）估计，若对中国电动车额外加征20%的关税，进口量将减少四分之一。以2023年进口的50万辆车，相当于约12.5万辆，价值近40亿美元。 面对欧美等市场的贸易保护主义，中国车企从出口转当地本土化生产已是必然。但是，2025年，中国车企的转型会顺利吗？ Guokr 2024年，汽车行业以一种前所未有的速度和力度进行着重塑。传统格局被打破，新兴势力崛起，技术创新层出不穷。 然而，机遇与挑战并存。贸易保护主义、国际局势的复杂化，也都给行业发展带来了不确定性。2025，谁会是下一个赢家？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467350.htm)

“AI总龙头”英伟达的股价确实在年末这段时间遭受了一些挫折，但站在2024年的最后一天展望未来，专家和投资者相信，这家人工智能（AI）市场的宠儿即将迎来新的篇章，以及更令人印象深刻的季度增长。知名投资者、格伯川崎财富投资管理公司CEO罗斯·格伯（Ross Gerber）最新评论称，“英伟达正在‘印钱’，就像苹果在iPhone早期阶段所发生的那样。目前，人工智能的机会几乎是无限的。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1223/0b2351fbb1964c1.jpg) 在英伟达因高性能游戏芯片而声名鹊起后，格伯在过去10年里一直是该公司的投资者。他认为该公司正在进入“下一阶段”的增长。 他解释称，这一增长将受到全球AI基础设施快速建设的推动，而这在很大程度上是由英伟达的尖端芯片推动的。 “英伟达的股票不贵，但也不便宜，”格伯说：“但他们带来的实际利润，以及他们在芯片行业的垄断地位，让英伟达在未来五年的前景非常好。” “我现在肯定不会放弃它。因此，对于投资者来说，英伟达需要像苹果和微软一样，成为你投资组合的一部分。”他补充说。 另一方面，散户投资者的流入也反映了市场对英伟达未来前景的兴奋。 研究机构Vanda Research的数据显示，今年迄今，散户投资者净买入英伟达股票的金额已达约300亿美元。这使得英伟达成为2024年最受散户投资者欢迎的股票，这一金额几乎是排在第二位的SPDR标普500ETF基金（净买入153亿美元）的两倍，而在去年成为散户净买入量最大股票的特斯拉以147亿美元排在第三位。 Vanda高级副总裁Marco Iachini表示：“从某种角度来看，英伟达是唯一一只能够抢特斯拉风头的股票，因为它的股价涨幅惊人。其股价表现已经说明了一切。” 不过，一些交易员在本月退出英伟达如同“火箭飞船”式的涨势。美银半导体分析师Vivek Arya对此表示，该股正面临自我反省的时刻。这与几个因素有关，包括努力推动领先创新的执行问题（Blackwell芯片系列推出不顺），以及在特朗普重新入主白宫后的风险。 “自（3月）以来，我们看到的是执行方面的问题，让客户无法掌握它。”他补充道。 不过整体而言，投资者仍十分看好英伟达在2025年的前景。数据显示，卖方分析师预计，到2025年，英伟达的净销售额将同比增长650亿美元，每股收益将增长一倍以上。 Wedbush知名分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）表示：“他们是唯一的赢家，（人工智能）基础始于英伟达，这一点没有改变。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467348.htm)

龙芯中科采用了完全自主的LoongArch龙架构指令集，因此软硬件适配工作更加繁重，今年以来已适配1100多款软件。**为了更好地推进生态合作，龙芯生态平台（www.loongeco.cn）现已正式上线，面向龙芯生态伙伴、业务人员及技术支持人员，提供资料获取、产品查询、信息发布等功能。**  龙芯生态平台已上线板块包括**芯片产品、基础软件、参考设计、技术支持、生态建设**，为龙芯生态伙伴提供便捷的资料获取平台，以及基于龙芯产品的展示平台。 平台打通了芯片产品、参考设计、客户案例、芯片适配列表模块间的对应关系，为访问者快速查询相关信息提供了极大便利。 平台提供参考设计、客户案例的产品资料（资料逐步更新），访问者可一键下载。 平台还开放了技术问答页面，访问者可浏览各种常见问题解答、反馈问题、查看问答关联的产品信息，缩短技术服务链条。           [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467346.htm)

调查人员称，韩国一家法院周二对已因戒严令风波而被弹劾的总统尹锡悦发出逮捕令。如果逮捕令得到执行，尹锡悦将成为韩国历史上首位在任期间被捕的总统。在尹锡悦第三次拒绝接受传唤后，一个联合调查组于周一申请了对他的逮捕令。 在逮捕令获得批准后不久，总统警卫处表示将依法采取警卫措施，但没有详细说明。尹锡悦的律师没有立即回应置评请求。  戒严令风波使韩国陷入数十年来最严重的宪政危机，给金融市场带来压力，扰乱了外交努力，并最终导致尹锡悦于12月14日被弹劾。此后，在野党控制的国会还弹劾了代行总统职务的总理韩德洙，使该国政治不确定性进一步加剧。 暂不清楚调查人员是否能成功拘捕尹锡悦。警方此前试图搜查总统办公室，但遭到阻挠。 调查组在一份声明中称，尚未决定何时执行逮捕令。一位官员称，调查人员通常有最多七天来执行逮捕令，目前尚不清楚对尹锡悦的逮捕令有效期有多久。 尹锡悦的代表此前表示，调查组没有法律依据申请对尹锡悦的逮捕令。 执政党国民力量党的党鞭Kweon Seong-dong说，试图通过逮捕令这一紧急手段拘留现任总统不是适当的调查方法。在野党要求执政党停止为尹锡悦辩护，通过合作来解决这一问题。 尹锡悦曾表示，打算在法庭上为继续留任而斗争，称下达戒严令属于宪法赋予他的权力。韩国宪法法院还在审理对他的弹劾案，将决定是让他复职还是永久解除他的职务。宪法法院最迟将在6月作出裁决，下次听证会定于1月3日举行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467344.htm)

As 2024 approaches its end, here are the ten most notable world events of the year in the tech sector.

据有关部门透露，能够帮助还原韩国史上最严重空难事故的飞行数据记录器（FDR）缺失了一个关键部件，对这起共造成179人死亡的空难事故原因的调查可能会因此延迟。 韩国调查人员从周日上午在务安国际机场爆炸的济州航空客机残骸中找到了两个“黑匣子”，FDR就是其中之一，它专门用于追踪飞机的高度和空速等参数。国土交通部的一位高级官员称，FDR丢失了一个连接数据存储单元和电力存储单元的连接器。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20241230/7454-546e359929474f9584bf2fcfdc729919.jpg)[](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20241230/6cb4-a4c4c691d1481b0acfcb12bd0e64f476.jpg) 12月30日，警方在务安国际机场的济州航空2216次航班失事地点附近的田野中进行搜寻 “专家正在不断寻找恢复记录器内数据的方法，”负责民航事务的副部长Joo Jong-wan周二在新闻发布会上表示。他说，国土交通部将“尽快”解决这个问题，但没有说明需要多长时间。 当局还找到了失事客机的驾驶舱语音记录器（CVR），它记录了无线电传输、飞行员的声音以及发动机噪音。Joo称，一个由美国航空管理部门和这架737-800飞机的制造商波音的管理人士组成的联合调查组，将从周二开始对这两项设备进行检查。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467342.htm)

吉利控股集团董事长李书福今日发布2025年新年致辞。他表示，过去的一年，吉利管理层集体共创了《台州宣言》。这是根据世界形势的变化及行业竞争实际所形成的五大战略支柱：战略聚焦、战略整合、战略协同、战略稳健、战略人才。吉利从此开启了新的战略进程，必须审时度势，严格落实《台州宣言》各项内容，时刻把握《台州宣言》精神，确保企业走在正确的发展轨道上。 他提到，吉利上下游产业链企业的同志们，全体吉利员工同仁们，无论是经销商、服务商还是供应商，无论是吉利员工还是吉利利益相关方，都是为用户服务的命运共同体的一份子，用户满意是我们的最高追求，无论是汽车产品还是其它产品，我们的心中必须装着用户，我们的眼中必须高看用户，我们的一切努力都是为了用户的良好消费体验。 “我坚信，在大家的共同努力下，我们的用户消费体验一定会一天更比一天好，我们不简单地打价格战，而是要长期坚持打技术战、品质战、品牌战、服务战，以及企业的道德战，这是我们的基本经营理念。我们必须旗帜鲜明地反对内卷式恶性竞争，态度明确地坚守吉利企业核心价值观，全面落实ESG本质要求，不玩小聪明，不搞投机取巧，不搞大跃进式的恶性发展，不追求短期销量目标，放眼长远，坚持长期主义，为每一位用户提供高质量的智能精品汽车，让顾客买得放心，用得安心，物超所值。无论世界怎么变，我们都永远不能放弃这个理念，只有这样我们才能走向更加成功的明天。”                                                              [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467340.htm)

在训练人工智能大模型的过程中，采购超级计算服务或存储器，也正在成为有效缓解算力焦虑的新途径。近日，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在与新浪科技沟通中指出，“过去训练一个大模型要投入几十亿，但如果把大模型训练拿到超算上去做，价钱只需要用到英伟达的六分之一。”  此外，郑纬民还指出了一种全新的AI推理发展新趋势——“以存换算”。他以清华大学与AI独角兽企业月之暗面共同开发的Mooncake技术框架为例，介绍了该技术基于“以存换算”思路，帮助月之暗面kimi智能助手缓解算力紧张需求的原理，从而避免服务器宕机。 **“把大模型训练搬到超算上，价钱只需英伟达1/6”** 郑纬民看到，在经过ChatGPT发布后全球各科技企业快速追赶后，今年大模型有两个特点：第一，基础大模型进入多模态状态，不只有文本，还有图像、视频等；第二，真的用起来了，大模型正与各行业实际的结合，比如大模型+金融，大模型+医疗、大模型+汽车、大模型+智能制造等。 “大模型真的在与国民经济GDP、跟人们的生活水平密切结合，我一直认为基础大模型我们的水平跟美国比还是差一点，但‘大模型+’这件事，我们还是有希望超过美国的。”郑纬民表示。 然而，大模型真实的应用过程中，在涉及数据获取、数据预处理、模型训练、模型微调、模型推理等五个环节在内的全生命周期中，却需要大量的算力资源。如何以更低的成本获取更加高效、更高可靠的AI大模型算力资源，成为每家企业都在思考的问题。 迫于海外高端芯片获取的困难，目前国内为满足AI大模型训练带来的海量算力需求，主要发展出的一种解决思路是：通过搭建千卡、万卡集群，通过海量芯片半导体堆叠，采购多家厂商的芯片进行异构卡联合训练，来满足自己大模型产品训练的海量算力需求。但在郑纬民看来，这种方式虽能解决算力紧缺问题，但也存在一些弊端。 首先，对于构建国产万卡系统，建成固然重要，但用好却很难。郑纬民以自己做高性能计算的亲身经历现身说法道：“建一个2000卡的系统，其中1000块用英伟达芯片，另外1000块用其他厂家的，系统建成也运转起来了，但最终发现这些芯片性能不一，有的本事小一点，有的本事大一点，一个任务下来分成2000份，还要给其中1000个芯片分小一点的任务，另外1000个分大一点的任务，这还是静态的，如果是动态的，则直接分成了2000份最小的进行处理，性能很低。” 郑纬民指出，大规模算力集群建设过程中存在木桶效应，有的计算卡能力强，有的则弱，就像整个桶装多少水最终是由短板决定的，板子再长也没有用。“所以1000个老GPU和1000个新GPU合起来，性能比2000个老GPU性能还低一点，做大规模算力集群的成本也挺大。” 在郑纬民看来，进行大规模异构卡联合训练，在静态环境下想要实现最高的性能很难，并不划算，如果再涉及异地卡，就会更难，数据从北京传到贵州，贵州做出来结果再送到上海，这中间涉及的时间成本极高。“钱少的人不需要做，钱多的人可以试试。” 郑纬民建议企业尝试采用超算来进行AI大模型训练。“我国有14亿超算系统，钱都是国家付的，有的机器还有一点富余，因为国内超算机器收费便宜，不像英伟达要把机器成本收回来还要赚钱，所以大家做大模型训练到青岛神威超算上做，六分之一的价格就够了。”郑纬民表示。 **“以存换算，能够有效降低AI推理成本”** 事实上，大模型真实的应用过程中，在涉及数据获取、数据预处理、模型训练、模型微调、模型推理等五个环节在内的全生命周期中，需要大量算力资源的同时，也需要有着大量的存储资源，用于存储海量计算结果。尤其在模型推理过程中，如何存得多、传得快、性价比高，成为整个行业都在共同思考的问题。 此前，郑纬民曾公开提及，“AI存储是人工智能大模型的关键基座，存储系统存在于大模型生命周期的每一环，是大模型的关键基座，通过以存强算、以存换算，先进的AI存储能够提升训练集群可用度，降低推理成本，提升用户体验。” 在与新浪科技沟通中，郑纬民分享了“以存换算”的基本原理。他指出，“大模型不管是训练还是推理，都需要很大的算力，同时也需要很多存储，用来存储大模型训练出来的海量参数，以及推理过程中产生的一些过程数据。”然而，如果整个训练或推理过程中需要存储的数据越来越多，这会导致存储器资源紧缺，最终反而又会成为大模型性能提升的“负担”。 据郑纬民介绍，为解决上述问题，清华大学想了两个办法：第一，在推理过程当中，目前主要是推理卡工作，主机CPU跟主机存储器是不用的，因此，可以想办法把主机上的存储器用到推理过程中，提升了存储器利用率，性能提升的同时，也节省了不断购买推理卡的资金成本；第二，将推理过程中产生的共性的、用户共用的内容存储起来，通过存储必要推理过程中产生的数据，当后续遇到类似问题的时候直接调用，直接省去了每次遇到类似问题时推理过程，提升了效率，同时节省了资源。 郑纬民以清华大学与月之暗面共同研发的Mooncake技术框架为例介绍指出，“通过将不同用户与Kimi对话的公共内容提炼出来，存储下来，这不仅减少了每次用户提问都要重新生成的过程，节省了许多算力卡，也减少了kimi因访问过大导致的‘访问延迟’或‘宕机’等问题。” 文 丨 新浪科技 周文猛 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467338.htm)

在近日的“预见2025·吴晓波年终秀”上，财经作家、巴九灵创始人吴晓波在年终秀下半场《预见2025，找到新周期的引擎》环节特别提到联想AI PC。他表示，人工智能以周的速度重塑世界，初代“AI原住民”正在诞生，一部AI电脑可以让使用者率先成为“AI原住民”。  “AI正在以周的速度发生变化。”吴晓波认为，拥有一部AI电脑，就意味着能先行一步，成为AI时代的原住民，充分享受AI带来的个性化学习和生命体验。在这场技术革新中，联想AI PC走在了前列，其影响力已渗透至多个领域。他进一步解释道，“AI原住民”是率先使用了AI工具的人，他们会充分利用AI享受前所未有的个性化学习和生命体验。 “实际上，当我们拥有了一台AI电脑，一部AI手机以后，我们的生命中就会出现一个‘Agent’——智能体。”他说，“在联想的AI电脑里，就有一个叫做‘联想小天’的Agent，它将成为未来我们每个人实现信息交互的AI第一入口，它的背后还有1500多款AI应用，我相信未来这些应用的数量会越来越多，借由各种各样的平台，与家居、电脑、手机、汽车等进行跨平台连接。” 自世界上第一台计算机诞生至今已近80年，个人电脑的出现也走过了40多年的历程。吴晓波认为，联想走过的四十年，凝聚了半部电脑史。 “我必须利用这次年终秀的机会来致敬联想。这家企业，是过去几年来被污名化最严重的企业。”他说，“如今，联想一年的营收超过4000亿元，约80%的营收来自中国以外，约80%的生产在中国地区完成。从某种意义上讲，没有联想、没有柳传志这一代创业者，就不会有今天中国的电脑产业。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1467336.htm)

 《守望先锋》国服官网现已上线，目前可查看游戏的概述以及背景资料，还有英雄信息，目前最新英雄“骇灾”也已同步。 [点此跳转>>>>>>](https://ow.blizzard.cn/)   另外， bilibili 2024最美的夜跨年晚会将于今晚19:30开启，而在其官方页面的合作鸣谢中，能够看到《守望先锋》也出现在了列表中。  并且上方的滚动广告条也显示“好久不见，守望先锋”，点击会跳转到《守望先锋》官方账号的B站空间，猜测可能会在bilibili跨年晚会上公布《守望先锋》国服的具体开服时间。 ​​​ 

等待上坡后的好消息。

为进一步宣传贯彻《网络安全法》，加速网络安全人才的培养和发展，推动网络安全技术的研究和应用，加强我国网络安全意识和防范能力。2024年江苏省第六届大学生网络空间安全知识技能大赛，12月28日于江苏安全技术职业学院云龙校区举办。 博智安全科技股份有限公司（以下简称“博智安全”）作为本次大赛协办和唯一技术支持单位，将为大赛赛事运营保障、综合流程把控、现场技术支撑等多方面提供全流程支持，充分发挥博智安全在赛事运营与综合实践中积累的丰富经验，有效助力实战环境下高效遂行能源网络安全防护提供有力支撑及人才保障。  比赛环节 本次竞赛包含夺旗解题、渗透测试、应急溯源、安全故障恢复等典型业务场景安全分析模块，各参赛选手依据竞赛模式通过给定赛题进行通过离线分析或在线交互的方式进行解题。  博智安全依托博智孪生仿真靶场，通过构建虚实结合的网络安全环境，提供集教、学、练、赛于一体，基于数字孪生技术，将虚拟网络环境与真实物理环境，以即插即用的方式无障碍连通，实现虚拟与真实融合。通过理论赛、解题赛、闯关赛、攻防赛等多种模式，提供全方位贴近实战的竞赛场景，满足各行业网络安全人才培养及选拔、网络安全大赛平台搭建以及实战对抗演练的需求，锤炼人员实战能力，是网络安全以赛备战的练兵场。  闭幕式 江苏省计算机学会副理事长、中国矿业大学计算机科学与技术学院院长周勇教授和江苏安全技术职业学院校长李桂萍教授在闭幕式上致辞。江苏省计算机学会信息安全专委会主任、南京信息工程大学计算机学院院长付章杰教授，江苏省计算机学会信息安全专委会秘书长、江苏师范大学计算机科学与技术学院刘亚丽教授，博智安全副总裁王路路等专家出席闭幕式，并为获奖队伍颁奖。    博智安全积极推进“网络强国”战略 本次大赛进一步宣传贯彻了《网络安全法》，落实中央网信办、教育部等部门印发的《关于加强网络安全学科建设和人才培养的意见》精神，在实战过程中培养大学生的创新精神和实践能力，形成学会主办、各行业部门深度参与的优秀网络安全人才培养、发现、选拔良性机制，加速网络安全人才的培养和发展，推动网络安全技术的研究和应用，加强我国网络安全意识和防范能力，促进网络安全事业健康、科学、有序发展。  多年来，博智安全高度重视网络安全人才培养。网络安全就是国家安全，培养高素质网络安全人才是根基所在，作为专业网络靶场提供商，博智孪生仿真靶场拥有领先的技术优势及网络安全竞赛服务经验。博智安全将牢记使命，充分发挥自身技术优势，助力政府、高校、产业界培养攻防兼备的网络安全人才，为“网络强国”战略持续供能。

再见！2024。

商汤科技董事长兼CEO徐立强调，商汤致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。

 在这个时代坚持尝试老游戏的一大乐趣，在于探寻现代游戏的设计来源。这种乐趣也存在于文学、影视等传统文艺作品中，比如长大后重温星爷的《功夫》，我才发现原来这么多耳熟能详的网络名梗全部来自于这部20年前的港片，再如我后来重温《蜘蛛侠》，又发现原来《功夫》的亚鬼在临终前留下的那句“能力越大责任越大”其实是一句早已随着漫威电影广为流传的欧美格言。这种追根溯源的行为有点像在老作品中反向寻找彩蛋，虽然少了初见的惊艳，却别有一番恍然大悟的满足。 所以在我努力适应了《创世纪4》的简陋外表后，这种满足感纷至沓来。因为我从未料到能在一个40年前的老游戏里找到如此多现代RPG的设计来源。  (《创世纪4》的主界面，下半部的方框会播放游戏内的实景画面，图为英雄们正在与登陆的海盗激战) 《创世纪4：圣者之路》在当时绝对是一个离经叛道的作品，这一点从游戏开局就毕露无遗：在同期的RPG还在开篇介绍游戏背景的时候，在本作的开头，作为玩家的“你”却是一个游戏外的现代人——在一个暖风和煦的午后，你被凭空出现的巨石阵吸引，在好奇心驱使下走进了石阵中心的传送门，来到了剑与魔法交织的陌生世界——是的，游戏的开头是一个标准的穿越剧本。在穿越小说早已泛滥的今天，类似的桥段已经掀不起波澜，然而在当时，一个穿越而来的异乡人在架空世界成就一番事业却是十分新奇的设定，可谓是穿越剧本的鼻祖。  (闪着蓝光的传送门从八块巨石的中央出现) 而在你正式踏入冒险之前，一个神秘的吉普赛女人将向你接连抛出8个问题，你对这8个问题的回答将决定你的角色职业和出生地点。玩过武侠游戏的朋友一定对这个开局无比熟悉，没错，这正是《创世纪4》的又一大首创：问答式开局。虽然这类开局在现代RPG中已不常见，然而这个设计在当时极具影响力，无论是JRPG的开山鼻祖《勇者斗恶龙》还是开放世界的巅峰之一《上古卷轴》都曾借鉴了这个套路，时至今日依然有众多国产武侠游戏喜欢用一连串问答来引导玩家创建角色，可谓飘洋过海在东方播种生根了。  (传送门消失后，玩家原路返回走下山头，却来到了一个从未见过的村落，一个吉普赛女人已在此恭候多时，此时玩家还没意识到自己已经身处另一个世界) 其实我个人并不太喜欢问答式开局，在大多数情况下我更希望直截了当地选择属性。然而《创世纪4》的设计理念却与问答式开局极为契合，这是因为本作向玩家抛出的问题并非那种无关痛痒的寻常偏好，而是一连串左右为难的道德困境，任何一个选项都充满了道德上的争议，较真的玩家在面对此处的灵魂拷问时必须要基于自身的价值观才能做出决断。那么，一个娱乐产品为什么要一上来就涉足如此严肃的道德思辨？这就不得不说起《创世纪4》对RPG的又一大贡献：道德系统。  (每个问题都由一对塔罗牌组合而来，玩家的每个选择都会以类似珠算的形式记录在案) 《创世纪》其实并不是最早引入道德概念的游戏，同受《龙与地下城》影响的《巫术》和《Rogue》等同期的RPG也存在善恶阵营的设计，然而这些游戏的善恶仅仅只是静态的标签，而《创世纪4》第一次做出了动态的、无处不在的道德系统：滥杀无辜会有损慈悲，偷开宝箱会有损荣誉，临阵脱逃会有损勇气，欺瞒店主会有损诚信……打住，咱不能做一回好人么？当然可以：乐善好施能增进慈悲，完成任务能增进荣誉，剿灭怪物能增进勇气，公平交易能增进诚信……本作有多达8个维度的道德标准（勇气、慈悲、诚信、公正、荣誉、牺牲、灵根、谦逊，并称“八大美德”）和数十种影响道德评价的交互行为，甚至连看似无关紧要的寻常对话都暗藏着对道德的考验： - NPC：你是个从不撒谎的人吗？ - 玩家：当然是了，至少在这个游戏里我是的，不然我怎么刷诚信度呢…… - NPC：行了别自夸了，你的谦逊度又掉了！ 由于本作是个典型的缺乏新手引导的老游戏，因此在玩家意识到有这么一个道德系统之前，好动的玩家很可能已经把自己的道德值折腾到负数了……那么问题来了，一个打怪升级的RPG为什么一上来就设计了这么复杂的道德系统？  (若你大言不惭地回答说是，NPC将会表示怀疑) Garriott（《创世纪》系列制作人）邪魅一笑：想不到吧，道德系统才是游戏的本体，什么打怪升级那都是附带的。于是我们看到了游戏史上的又一大创举：第一个以自我提升而非打败对手为终极目标的RPG。事实上整个《创世纪4》既无boss也无反派，威胁玩家的只有城外随机游走的怪物，而除了最后的8个地牢有堵口的怪物必须杀掉外（在游戏中大概也只占20%的篇幅），地面上所有的怪物甚至都可以通过跑马和走位来避免接战，可见本作从根本上就不是一个鼓励过度战斗的游戏。 所以，当同期的RPG还在致力于肉体消灭大魔头时，《创世纪4》第一次对玩家提出了精神上的要求：我们的世界千疮百孔，我们的人心世风日下，作为异乡人的你，生在新中国、长在红旗下、从小接受社会主义核心价值观的熏陶……不好意思念错台词了，总而言之，你的任务就是成为身兼八大美德于一体的道德化身，给我们的人民树立起绝对的道德标杆，为我们的世界揭示道德之下的终极奥义……去吧，异乡人，我们相信你！带着这番说教味满满的重托，玩家终于发现自己被坑了，被迫踏上了成圣之旅，而这也正是本作副标题“圣者之路”的含义（Quest of the Avatar，Avatar的本意是“化身”，引申意是“圣人”）。  (游戏中的统治者不列颠领主正在向玩家灌输本作的目标，也就是成为八大美德的代表。这个不列颠领主正是《创世纪》制作者Garriott在游戏中的化身（Garriott：我才是真正的Avatar！）) 那么，一个立意如此严肃又不以战斗为核心的RPG还有什么游戏性可言？本作给出的回答是：探索与解谜。在游戏之初，玩家既不知美德为何物，也不知如何积功德，更不知在刷满美德之后还要找到与之对应的八个符文、打开八处隐藏的神殿、念诵八道隐藏的咒文，才能最终达到天人合一的圣贤境界，而这一切信息完全来源于散布在世界各处的16座城镇中的数百个NPC给出的只言片语。 考虑到本作的地图规模空前庞大（直至数年后才被《勇者斗恶龙3》追上），密林、山川、河流、海洋隔开了每一座城市，而游戏中甚至没有内置地图，探索难度之大而可想而知：玩家需要一边穿越魔物环伺的大陆造访星罗棋布的城镇，一边跟NPC小心翼翼地对话（还记得胡乱回答会掉道德的设定么？）并记下每一句有用的线索，才能像拼图一样慢慢拼凑出本作的道德体系和任务路线。更令人挠头的是，绝大多数NPC给出的信息并非直指结果，玩家要么在多个NPC之间反复追问，要么根据NPC给的提示进一步探索，才能最终知晓答案。 如果说《巫术1》开创了机关式的谜题，那么《创世纪4》算是开创了对话式的谜题。由对话驱动的任务系统，连同机关遍布的封闭迷宫，外加D&D既有的战斗和升级，共同构成了后世RPG的标准范式。  (除NPC以外，玩家还可以向酒馆老板支付小费来获取更为隐秘的额外情报（《英雄无敌3》：这个套路我熟）) 可能会有人好奇：怎么连“对话-发现-做任务”这种最基本的游戏流程都是《创世纪4》首创的，难道之前的游戏不这么做么？确实如此，因为之前的RPG就没有真正意义上的对话功能，游戏的文本信息要么极少（如《巫术》和《Rogue》），要么是NPC单方面传递的（如《创世纪》前三部），而《创世纪4》首次实现了玩家与NPC双向交互的对话系统，更具体地说，这其实是一个原始的对话解析器—— - 玩家：你叫什么名字？（What’s your name?） - 门卫A：站在你面前的是，县人民医院降生者、社会主义的接班人、我爸的合法继承者、大门的守护神——李雷。 - 玩家：什么乱七八糟的，你到底是干什么的？（What’s your job?） - 门卫A：别看我现在是个门卫，但我也曾是个冒险者，直到我膝盖中了一箭…… - 玩家：你也当过冒险者？（You were an adventurer?） - 门卫A：是的，我曾跟着阿斯代伦远征费伦大陆，把博德之门搅得天翻地覆，上至冰风谷下至无冬城都留有我的传说…… - 玩家听不下去了，转头问门卫B：你认识旁边那个叫李雷的么？（Do you know LiLei?） - 门卫B：当然认识，那家伙爱吹牛出了名的，你看他的谦逊度和诚信度都降到地板了！ ——这是一段标准的《创世纪4》日常对话。与现代游戏不同，本作并不会直接列出对话选项，玩家需要用键盘手工打字输入问题来开启交谈，然后NPC会根据玩家的输入语句来给出相应的答复（-What’s your name? -LiLei; -What’s your job? -A guard），以此实现具有分支结构的互动式对话，大大提高了角色扮演的自由度和沉浸感。 大多数时候，玩家的对话可以从“你叫什么”/“你干什么”等固定的套话开始，再从NPC的回答中找出感兴趣的关键字，然后向NPC进一步追问来获取更多的线索。由于本作是个侧重于对话解谜的RPG，这种探索式的自由对话进一步延申了解谜的链条，与游戏的整体氛围相处融洽。可惜受技术限制，本作中这个理念超前的对话解析器实际上只做到了关键字匹配，也就是说，你其实只要输入name/job/……等关键字即可触发回答；而后来的《勇者斗恶龙》等主机游戏则直接把对话关键字改为了菜单式选项，更方便主机操作和玩家上手，从而形成了现代RPG的对话界面。（不过这个对话解析系统在后续的《创世纪》和《巫术》中依然得以保留，尤其是《巫术8》对此做了大量的改良，其便捷性已经基本不输菜单式对话了。希望这个极具潜力的对话系统未来能借助生成式AI重获新生吧！）  (这里我分别询问了look/name/job/stone四个关键字，前三个适用于向任何NPC提问，第四个stone则是因为这个法师在前面的回答中提到了这样东西所以我们可以进一步追问。若向其他NPC打听stone则问不出任何东西。) 凡此种种交织在一起，令不少玩家认为《创世纪4》可算是第一个开放世界RPG：一张山隔水阻又能自由穿梭的无缝大地图，一条前后相连又不限完成顺序的树状任务链，再加上各异的怪物、多样的法术、惊喜迭出的隐藏奖励、杀机重重的地牢机关等等常见的RPG要素，共同塑造了一个五脏俱全的RPG范式。特别是本作首创的道德系统和耳目一新的任务目标，彻底打破了此前以“杀戮-破坏-掠夺”为要务的游戏定式，让后来的开发者意识到“角色扮演”可以给玩家带来更多的选择和可能。借用一个外国博主的话来说：假如没有《创世纪4》，恐怕我们现在就看不到龙腾世纪、侠盗猎车手以及贝塞斯达的绝大多数游戏了，至少它们很可能不会是现在这个模样。  (本作的交通方式也相当自由：马可以买、也可以偷（而且偷马不会掉道德……），在地面上策马飞驰可以摆脱所有怪物的追赶；船是买不到的，必须等待海盗船靠岸再击败船上的海盗才能将空船据为己有；气球虽然可以无视地形飞越全图，但依赖风向，因此在本作中并不实用。) 那么你以为上面这些这就是《创世纪4》的全部了吗？并不。细数起来，本作的以下几处设计很可能也是游戏史上的首创： 中途加入的NPC伙伴。或许是遵循了《龙与地下城》的组队传统，此前的团队式RPG仅能在酒馆（如《巫术》）或游戏开局（如《创世纪3》）创建角色或队伍，而本作的玩家则从孤身一人开始，凭着八大美德散发出的人格魅力将世界各地的冒险者逐一纳入麾下。还记得游戏开局的8个问题么？其实游戏里的8种职业和8座城市分别对应八大美德的其中之一，而开局的道德拷问正是为了根据玩家的道德倾向来决定玩家的初始职业和出生地点（比如勇敢的玩家将成为战士、诚实的玩家将成为法师），为了组建一支道德完备的8人小队，玩家需要在探访其它城镇的途中向其他7个职业的冒险者发出邀请将其招揽。至于游戏里有几百个NPC你怎么晓得要邀请谁？当然是有人会主动透露给你！（李雷：我不但曾经是个冒险者，而且我以后也可以是！I wish to join you!）  (可入队的伙伴往往会主动表露出希望同行的意愿。也有伙伴虽然羞于亲自开口，但其他NPC会向玩家透露某人正待字闺中等你相邀) 回城法术。虽然本作的法术系统远比不过《巫术》等专注于战斗的RPG，然而有一个法术却是同期游戏所没有的，那就是回城术。本作有8座城市，每座城市旁都有一道根据月相变化开启的传送门，只要掌握了月相规律玩家便可通过传送门在不同城市之间快速转移。而游戏中有一个叫“大门穿梭（Gate Travel）”的高级法术，可令玩家瞬移到任意一个传送门所在地，因此也就成了事实上的回城法术。类似的法术未见于本作之前的任何游戏（包括D&D桌游），而本作之后立刻有众多RPG都设计了回城法术（如一年后的《勇者斗恶龙1》和《魔法门1》），因此这个“大门穿梭”应当就是后世回城术的原型。  (游戏中最神秘的灵根神殿并不在现实而是在精神世界（灵台方寸山？），因此无法用任何交通工具抵达，只能等待双满月时分开启的传送门才能进入。图中左上角的两个实心圆即为双满月。) 存档继承。《创世纪4/5/6》是一部剧情连贯的三部曲，玩家可以将前代的通关存档转移到下一代从而在新游戏里继承前代的角色数据，这种机制让每个一路追随而来的系列粉丝都能在新游戏中拥有专属于自己的开局，时至今日依然有不少知名的RPG系列采用了类似的存档继承机制，如《巫师》、《龙腾世纪》、《塞尔达传说》等。  (《创世纪5》主界面的存档继承选项) Avatar。本次考古最令我惊讶之处，就是《创世纪4》竟然还贡献了一个互联网术语！有过英文网站冲浪经验的朋友一定都知道，绝大多数英语论坛都把用户的头像叫做avatar，其实avatar原本只是个纯粹的印度教用语，意为“化身”（比如佛祖释迦摩尼就是印度教体系下的主神化身之一），直到上世纪80年代，只有熟悉印度教的人才会认识这个词语。Avatar一词进入大众的视野正是从《创世纪4》开始的，玩家在刻苦修行后成为了道德模范，被游戏中的人们视为八大美德的化身，在后续作品里“化身”一词直接成为了玩家的称号：无论你的本名叫什么，你控制的那个小人图标就叫avatar。于是在后来发展起来的早期互联网社区和mud游戏中，avatar一词渐渐被用于指代玩家的形象，最终成为了现代互联网术语。  (“汝必谨记，圣者之路须毕生蹈之”——在历经千难万险完成了所有任务后，一个声音自虚空中响起，对玩家开启了最后的谆谆教诲，而本作的说教氛围也在此刻达到了高潮……) 直到此时我都在毫不吝惜地称颂《创世纪4》带给我的惊喜，然而必须要说明的是：除非你跟我一样特意来此赛博朝圣，否则我不推荐任何人仅出于好奇而尝试这个老游戏。这不仅是因为上文的那些革新之处早已被后世所汲取、现代游戏已在各方面超越本作，更因为本作的战斗部分足以劝退绝大多数玩家。本作的战斗虽然要素齐全，战棋式的玩法也会让人在初见时眼前一亮，然而内容极为单薄，玩起来乏善可陈；更要命的是，原始而简陋的操作方式让后期的战斗变得异常拖沓，严重消磨玩家的耐心。 尽管如此，本作在遇敌的设计上还是有所开创，那就是动态强度系统。这是个在其它游戏里容易引发争议的机制，然而在本作中却是个绝对优秀的设计：无论玩家从何处开局，游戏之初玩家只会遇到零星的骷髅、兽人之流，随着队伍的扩张，怪物的数量也逐渐三五成群，到最后，高等级的玩家将会面对规模庞大的龙和恶魔等强力怪物，这让本作的战斗难度在整个游戏中都比较平滑，玩家可以专注于探索和解谜，完全不需要操心战斗。  (本作的战场设计还是比较用心的，不但战斗环境会随着所处的地貌而有很大的变化，而且障碍物的分布也具有丰富的随机性。) 假如有头铁的朋友看到这里没被劝退，依然想要加入赛博考古的话，我可以推荐两个版本：一是PC重制版，使用ScummVM运行DOS文件来玩，不但原汁原味地保留了原版的全部体验，而且画面也是所有版本中最好的；二是用世嘉MD模拟器来玩本作的MD移植版，除了对话系统被改为菜单、地牢探险变成了俯视角以外，MD移植版在其它方面完全忠于原作，而操作远比依赖键盘输入的原版要舒服，更适合现代玩家体验（玩过90年代JRPG的朋友可以直接上手）。  (上图为重制版，下图为MD版，两者最大的差别在于原版/重制版的地牢探索是巫术式的第一人称（但怪物是可见的而且会移动，这与巫术的暗雷遇敌不同），MD版则改为了第三人称。) 最后以《创世纪4》的通关截图来给本文收尾吧~圣者的传奇终将远去，但异乡的人们将在圣者的指引下继续前进，正如《创世纪》系列虽已鲜为人知，但后世的游戏却处处有它的身影一般，那些曾经的经典从来不会真正离我们而去。  (MD版专属彩蛋！玩家在游戏中的关键时刻会被悄悄记录并在通关后逐一回放，此时回头再看到自己一路走来成为圣者，竟然还有些感动。) 

将常识落到实处，将执行做到极致，这就是美的ESG实践方法论。

荒诞、叛逆，又跌宕起伏。

 - Logo设计：果汁- C - OP / ED合成 / 后期 / LOGO演绎献声：老斧子 - 企划、录制：Kazuya DCU版《蝙蝠侠大战超人：正义黎明》中三位角色大货，咱来看看品相如何。

 小岛秀夫发布了2024年度总结，其中提到了目前正在开发的备受瞩目的新作消息。  首先是《死亡搁浅2》，在2024年进行了开发、完成了第二部预告片的发布、演员的 ADR（同步对白录音）、音乐制作和录制、日语配音等。 全新谍报动作游戏IP《Physint》的选角工作因好莱坞SAG罢工而被迫暂停。  而关于神秘的《OD》，小岛也表示游戏在2024年就已经投入了开发，也做了演员和环境扫描，但同样由于好莱坞SAG罢工的缘故，扫描和拍摄工作被迫暂停，希望明年可以恢复工作。 

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 声优 内山夕实 与 小林裕介 宣布结婚。   小林裕介代表作品与角色有《Re：从零开始的异世界生活》菜月昴、《风夏》榛名优、《Dr.STONE》石神千空、《炎炎消防队》亚瑟·波义耳等。  内山夕实代表作品与角色有《Re:从零开始的异世界生活》帕克、《宝石之国》金红石、《无职转生 ~到了异世界就拿出真本事~》鲁迪乌斯·格雷拉特、《结城友奈是勇者》犬吠埼风等。 

 声优 内山夕实 与 小林裕介 宣布结婚。   小林裕介代表作品与角色有《Re：从零开始的异世界生活》菜月昴、《风夏》榛名优、《Dr.STONE》石神千空、《炎炎消防队》亚瑟·波义耳等。  内山夕实代表作品与角色有《Re:从零开始的异世界生活》帕克、《宝石之国》金红石、《无职转生 ~到了异世界就拿出真本事~》鲁迪乌斯·格雷拉特、《结城友奈是勇者》犬吠埼风等。 

中国创投生态正在发生深刻的变化。