<blockquote><p>对微信这种大体量的产品来说，一个功能反反复复进行调整太正常了——毕竟一个小小的改动，影响的用户都是不可估量的。这不，朋友圈的实况照片默认播放的问题，就又进行了调整。具体为何？我们看看作者的分析。</p> </blockquote>  张小龙曾经说过：“每天都有5亿人说我们做得不好，每天还有1亿人想教我怎么样做产品。”微信如今的月活数据距离张小龙讲话时的数据又增长了近2.9亿人，也就是说在“吐槽”微信的人数还在增长。 作为国内用户活跃度最高的产品，微信已经成为人们必不可少的应用，因此，微信的每一次大更新、小更新，都会被推上热搜榜，在13.82亿月活跃账户基数下，任何“小的需求”改动，背后都是千万级甚至亿级用户的影响，这也从侧面反映出，无论微信怎么改，都无法做到让所有人都满意。 近期微信又一次对产品进行“爆改”，微信朋友圈“实况照片”不再默认播放，当微信好友发布“实况照片”后，用户需要点击相对应图片，在图片的左下角会显示“实况”字样，点击后会出现“实况照片”的动态信息，“实况照片”的声音也会同步播放。  为什么“实况照片”不再支持默认播放，我认为主要是从两点来考虑： 第一，避免对微信好友的干扰。“实况照片”实质就是3秒钟的短视频，如果9张图都是“实况照片”，在同时都默认播放的情况下，看信息的人会适应不了。 微信朋友圈的“实况照片”还有个非常严重的Bug就是声音也默认开启，发朋友圈的人如果不注意，很有可能会出现“社死”，将一些乱七八糟的声音也发出来，而用户却以为“实况照片”只是类似于GIF格式的图片而已，谁知道连声音也拍进去并默认发布出来。“实况照片”不再默认播放后，这个Bug得到了初步解决。 第二，弱化“实况照片”的效果。微信去年宣布朋友圈可以发布“实况照片”的时间点有些“巧妙”，与iPhone 16有些同步，有观点认为，微信朋友圈能发实况图片，苹果iPhone 16才是最大赢家，毕竟iPhone 16也需要卖点，微信朋友圈“实况照片”充当了这个角色。 微信朋友圈“实况照片”功能发布于2024年9月中旬，距今已有近半年时，但效果却并不是特别明显，“实况照片”在微信朋友圈中的概率并不高，将朋友圈中“实况照片”默认播放按下“暂停键”后，能够将“实况照片”功能弱化。 “实况照片”功能作为一项全新的内容形态，为什么没有在朋友圈中流行起来？这里面有几个非常大的痛点。 第一，微信好友之间不匹配。微信是通用软件，但“实况照片”功能却是“有选择性地展示”，微信好友要想看到其他好友发布的“实况照片”的条件是： 1.双方都是iPhone 6s之后的机型； 2.微信都更新到iOS 8.0.51 及以上版本。 如果其中有人是一加、小米、华为、vivo、OPPO等手机，用户即使发布的是“实况照片”，其他好友也有可能看不到，用户都看不到“实况照片”，这项功能的作用自然大打折扣，用户还是习惯静态图片。 “实况照片”对双方的手机机型有要求，这就导致内容得不到展示。 第二，用户习惯问题。苹果手机的“实况照片”有个非常大的Bug就是占内存，如果你拍照比较少还无所谓，但如果拍照一多，“实况照片”占用的内存远远超过普通照片，受这种因素影响，有些人可能直接就把相机“实况照片”按钮关闭了。就算用户本身没关闭“实况照片”，用户在发布朋友圈的时候，可能还是受多年老习惯的影响，直接发布静态图片。 作为发布者，其发布在朋友圈中的内容显然是希望被更多人点赞、评论，如果“实况照片”本身对这个因素不起增量作用，用户根本没必要选“实况照片”来发布。 微信做得比较贴心的一点是，微信朋友圈中的9张图，可以部分选择“实况照片”，部分选择静态图片。但即使这样做，发布的人可能“有心”，其他微信好友却无心去关注这是不是“实况照片”。 微信作为一款社交网络软件，其优势是社交，弱势也是社交。即当一个功能、应用、热点火起来的时候，会迅速引发追逐狂潮。反之，如果某个功能不火的时候，可能就会慢慢沉寂，当用户最初的新鲜劲儿过去之后，又会回到“老状态”。 “实况照片”作为一种全新的内容形态，要想在朋友圈中火起来，就需要有社交力量的推动，可目前明显受制于用户之间硬件、软件的匹配问题，导致“实况照片”只能成为部分人的“优势”，其他用户要么看不见，要么还不习惯“实况照片”所带来的特殊感和新鲜感。 没有流行和火起来，就会陷入另一种“怪圈”，逐渐沉寂下去并不为人所知，就像最初外界看好的“微信状态”功能，如今也看不到什么人在用。 微信想改，但如此庞大的受众群体委实难以调和，到底该让谁满意？ 本文由人人都是产品经理作者【郭静】，微信公众号：【郭静的互联网圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

2025年2月7日，截止收盘，沪指涨1.01%，报收3303.67点；深成指涨1.75%，报收10576.0点；创业板指涨2.53%，报收2174.35点，两市成交额较上一交易日增加4248.84亿元，合计成交19602.45亿元。

<blockquote><p>结合日常工作生活琐事，本文以DeepSeek为例讲解如何高效驾驭“AI”，各场景的提效思路。希望大家未来把它当成一个精通各个领域知识、有各个行业经验的朋友，养成借助AI外挂大脑的习惯，往往能事半功倍。小编总结了8大技巧，也可以八剑归一合为一条叫做“学会用聪明人”。</p> </blockquote>  ## 第一，不要教Deepseek R1（下文简称R1）做事，讲清楚目标即可 面对一个聪明人，我们很多时候不需要教他去怎么做，给他定义清楚目标就好，这也是OKR发明的逻辑，发挥他的主观能动性。过去我们在跟普通的比如说GPT4或者是豆包之类的模型去聊天的时候，传统的指令模型都是张口即来，不习惯思考的，所以我们会给他那种长长的结构化提示词给他发过去，这种提示词，R1的效果就很一般了，比如说R1步骤一步骤二反倒是约束得很死板，因为R1是推理模型，R1很聪明很善于思考，不管说什么之前都会深思熟虑。比如我们随便让R1“生成一个1~10之间的随机数”他都会想半天想了这么多什么叫随机数，可以说是属于多虑了。  所以我们不需要像原来一样去跟R1指定思维链，让Deepseek先想什么后想什么，而且大多数情况下我们也不需要要求他用什么框架来回答，普通人知道的思考方式肯定是没有R1多的，不如让R1自己去想，你只需要定义清楚你的目标是什么就够了。比如“我想了解什么是神经网络，但我只有小学学历”R1这个效果都明显要比解释大师要好。  ## 第二，面对聪明的帮手，R1的习惯是：你一问，他就给你一套解决方案 如果你没把背景说清楚，他也不会再问你，他就根据自己的经验来回答了，所以给他提供必要的任务背景，可以还你一套完整的解决方案，例如：“一个32岁的全职妈妈，孩子两岁上托儿班，英语专八，但是已经荒废了5年，每天有3小时碎片时间，求能带孩子工作的轻创业方案”前面是自己情况的描述，就是基础背景，属于你去咨询任何一个人类也得要说清楚的东西；  看R1的思考里面是我们给的这些情况他都考虑到了的，回答里面会包括一个思考过程和有价值的参考结果输出，这两点就是DeepSeek可使用最底层和最基础的原则。 ## 第三，聪明人不但会给答案，提的问题也都是好问题 所以我们可以借助R1向我们反向提问，帮助我们思考，或者是在我们自己提出问题之前，就先让R1来问我们找到一些原问题。比如“我是一个考了三年，去年刚上岸的公务员，但是我适应不了政府职场的无聊氛围，也不想去社交。我今年30岁了，我想辞职重新规划我的人生，请你向我提出一些问题来引导我反思和规划我的人生。”   你看R1提的这些问题（部分截图…），这些其实很可能都是你没有想清楚的。 ## 第四，可以让聪明人风格多变 比如我们可以让R1“用郭德纲的风格来写一篇直播带货的话术”  如果这个风格是一个名人，我们尽量就不用自己去形容这个风格，什么幽默婉约，不要太相信自己的词汇量，找到一个对标就行了，b站、弹幕、百度贴吧、地摊小说这种都算是风格对标，他比你会更get那叫什么风格，如果你要求的风格没有什么代表人物，也可以去发他一点参考。 ## 第五，可以让聪明人见人，说人话，规定对标的受众知识水平 比如“我要给批发市场的老板写个邮件，但是我只想买三件衣服，他一般20件才起卖，请帮我写的，让人觉得我是非常老练内行的批发商，并且让他同意卖给我”这里面就是目的加上了背景，再加上受众。  这个思维链里面，他还考虑到了让你假装有其他的供应商，去暗示自己有很多选择，有计谋（哈哈！！），包括后面什么小批量测款，周四到仓，用术语的同时还表示你有仓。 ## 第六，让聪明人再借用大佬的思维聪明翻倍 比如“如果你是雷军的话，你会怎么评价我这个方案” ## 第七，聪明人其实都善于辩证思考，有批判性思维 所以说我们也可以利用R1强制我们也考虑到事情的两面性，我们在做一个决定之前，可以先去让DeepSeek挑一遍毛病作为一个缓冲带，看完他的批判之后，你如果还想去，那你就去，比如一个比较激进的例子“我爱上了一个空姐，思来想去我决定追求真爱，净身出户跟我老婆离婚，你觉得我的决定怎么样？用批判的思维来想可以犀利一点”  看到这，是不是很犀利、很有灵魂共鸣！！！ ## 第八，由于他是个聪明人，很多时候都能产生你想不到的思考 所以我们可以大胆的去尝试问一些开放性的问题，探讨更深刻和本质的问题，比如说你的人生规划可以先不着急让R1出一个职业规划，而是先跟它聊聊“你怎么看28岁的中国二本毕业生的人生以及你觉得做职业规划之前应该先问自己什么问题，或者选择一个城市定居意味着什么”   R1还会给到你这么细节的社会知识系统，因为很多时候我们自己在寻求解决方案之前，就有很多问题是没有想清楚的，DeepSeek会给到你一些很发人深省的宏观思考，除了以上的技巧和案例，也有非常多场景可以用，我根据这几年我用AI的经历总结了这几类常用场景，启发一下大家首先日常答疑解惑。 除了以上的技巧和案例，也有非常多场景可以用， - 说学习中的各种疑问提问，找工作的朋友还可以把面试的真题发给他用。 - 信息收集总结类的，比如说分析一个行业，解读一个事件，资料汇总也很擅长。 - 策划分析写周报、PPT方案合同。 - 写作直播的话术稿件的大纲、邮件文案等等。 - 娱乐，比如说就有很多人拿它算命算星座，无聊也可以单纯的跟R1聊一聊 本文由 @￥多多 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

据美国彭博社、美国全国广播公司（NBC）等媒体报道，美国科技巨头“元”公司（Meta）发言人在社交媒体平台X发文证实，Meta首席执行官（CEO）扎克伯格于当地时间6日造访白宫。 __ 1月20日，扎克伯格出席特朗普就职典礼。图自外媒 “马克·扎克伯格今天在白宫讨论了Meta如何帮助政府捍卫和推进美国在海外的科技领导地位。”Meta发言人在帖文中说。 同日早些时候，美国电视频道NewsNation记者发文称，白宫官员向该媒体证实，扎克伯格6日曾在白宫停留。 特朗普与扎克伯格的互动日前受到广泛关注，后者更是一直在努力维系与特朗普的关系。作为原民主党的长期拥护者，扎克伯格曾积极支持一系列“进步事业”，与特朗普的政治理念几乎背道而驰。而在特朗普赢得大选后，扎克伯格却频频示好。美国广播公司（ABC）此前报道称，扎克伯格掌管的Meta公司去年12月宣布向特朗普的就职基金捐献100万美元，这也是Meta公司历史上首次向总统就职基金捐款。 值得一提的是，今年1月，扎克伯格对Meta的政府游说团队进行了“改组”，同时还更改了脸书等社交平台的言论审核制度。不仅如此，Meta还全面撤回了该公司一度引以为傲的DEI（即多元、平等和包容）经营理念，甚至放宽了对仇恨、侮辱性言论的限制。美国有线电视新闻网（CNN）认为，Meta的高层似乎正在“向右转”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476784.htm)

据央视新闻报道，当地时间2月6日，美国参议院商务、科学和运输委员会主席克鲁兹表示，美国华盛顿两机相撞事故发生前，“黑鹰”直升机在训练任务期间关闭了一项名为广播式自动相关监视（ADS-B）的关键追踪技术，这项技术在开启时会播报飞机的位置、高度和速度。  **美两机相撞事故最新细节：** 碰撞高度约91米 67名遇难者身份确认 美国国家运输安全委员会（NTSB）当地时间2月4日称，空中交通管制显示屏上的数据显示，华盛顿撞机事故中，“黑鹰”直升机在与客机发生碰撞时位于300英尺（约91米）高处。 此前在2月1日，美国国家运输安全委员会表示，客机两个黑匣子的数据已成功下载。数据显示，撞击发生时客机的高度约为325英尺（约99米）。但当时空管员看到雷达显示的直升机高度仅为200英尺（约61米）。 记者获悉，当地时间5日，美国华盛顿两机相撞事故的全部67名遇难者身份已确认完毕。 特朗普质疑： “黑鹰”直升机飞行高度过高 1月31日，美国总统特朗普称，撞机事故中的“黑鹰”直升机飞行高度过高，远远超出了200英尺（约61米）的限制。 美国联邦航空局规定，直升机在靠近里根国家机场附近区域时必须保持200英尺（约61米）或以下的飞行高度。 事故客机两个黑匣子数据已成功下载 “黑鹰”直升机的黑匣子已找到 当地时间2月1日，美国国家运输安全委员会（NTSB）举行有关华盛顿特区撞机事故的新闻发布会。美国国家运输安全委员会表示，美国联邦调查局（FBI）于1月30日下午晚些时候从客机上回收了飞行数据记录器和驾驶舱语音记录器，并提供给了工程师，目前正在由工作组进行分析。据悉，飞行数据记录器和驾驶舱语音记录器均已成功下载，驾驶舱语音记录器包含约两小时零四分钟的优质音频，飞行数据记录器捕获了事故飞行的整个过程。 此前在1月31日，美国国家运输安全委员会调查员泰德·英曼在当天的新闻发布会上表示，与客机相撞的“黑鹰”直升机的黑匣子已找到，并完全有能力恢复两架失事飞机的黑匣子数据。 美华盛顿机场撞机监控视频泄露  两名机场员工被捕 此外，在2月3日，有多家美国媒体报道说，美国华盛顿特区的里根国家机场的两名员工因泄露机场监控摄像头记录下的客机和直升机相撞视频，而被指控犯有侵入计算机罪，进而被捕。截至目前，相关调查仍在进行中。 美东时间1月29日晚，华盛顿里根国家机场附近一架载有64人的客机与载有3名美军士兵的“黑鹰”直升机相撞后坠河。美国总统特朗普30日在新闻发布会上表示，事故中无人生还。                                                             [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476782.htm)

面对美国政府的强硬态度，巴拿马总统终于忍不了了，直言美国国务院是在散布“谎言和虚假信息”。美东时间周三，美国国务院在X平台发贴称，美国政府船只现在可以免费通过巴拿马运河，“巴拿马政府已同意不再向通过巴拿马运河的美国政府船只收取费用。”其还表示，这将每年为美国政府节省数百万美元。 **巴拿马斥责：美国散布谎言** 然而，巴拿马运河管理局周三晚些时候立即发表声明，否认了美国国务院的说法。 一天之后，当地时间周四，巴拿马总统何塞·劳尔·穆利诺（Jose Raul Mulino）再次回应称，美国是在散布“谎言和谬误”。 穆利诺表示，他“绝对反对”两国关系“建立在谎言和谬误的基础上”。 “他们为什么要通过一个在美国总统领导下管理美国外交政策的实体，在一个谎言的基础上，发出一个重要的制度性声明？”穆利诺质问道，称这种说法“显然完全令人无法容忍”。  根据1977年美国同意将运河归还给巴拿马时签署的一项中立条约，美国军舰有优先通过巴拿马运河的权利。但是，所有船只，无论其出发地、目的地或所挂旗帜是什么，都必须根据船舶大小和类型支付不同的通行费。 穆利诺在社交媒体上补充称，他将于周五下午与美国总统唐纳德·特朗普通话。 **美国务卿态度强硬** 近日，巴拿马运河成为国际社会关注的焦点。去年12月，美国总统特朗普指责巴拿马对美国收取过高的通行费用，并威胁要收回巴拿马运河。 穆利诺表示，他已经要求巴拿马驻华盛顿大使采取“坚定步骤”，拒绝特朗普政府的指控。 与此同时，美国国务鲁比奥的态度依旧强硬。鲁比奥在周四的新闻发布会上表示，他认为美国海军必须支付费用才能通过美国-巴拿马条约规定的有义务保护的运河，那是“荒谬的”。 鲁比奥本周早些时候在中美洲访问期间会见了穆利诺，并表达其强硬的态度。 “我对巴拿马并不感到困惑，”鲁比奥表示，“我们交谈过，我觉得他们迈出了坚实的第一步。我们有期望……他们会按照自己的程序行事，但我们的期望保持不变。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476780.htm)

“丹麦准备了保暖袜，保卫格陵兰岛免受特朗普（威胁）”。美国“政治新闻网”欧洲版2月6日以此为题报道称，美国总统特朗普近期多次威胁要夺取丹麦自治领地格陵兰岛的控制权，丹麦军方作出坚决回应措施：斥资至少400万欧元购买75万双羊毛袜，其中最厚的款式足够在格陵兰岛使用。  据芬兰广播公司及袜子供应商官网消息，一家芬兰袜子制造商收到了这笔来自丹麦军方的订单，这份为期四年的合同价值至少400万欧元，此后甚至可能增至1050万欧元，双方于2025年2月4日签署了供应合同。报道说，这些羊毛袜有五种不同款式，其中最厚的即使在格陵兰岛这样寒冷的地方穿，也足够温暖。 不过 “政治新闻网”欧洲版同时补充道，丹麦军方早在去年5月就已准备开始采购羊毛袜，时间早于特朗普近期公开发表涉及格陵兰岛的言论。这家芬兰袜子供应商官网显示，丹麦军方相关部门于2024年5月组织了一场大型军袜招标，有14家公司参与招标，这家芬兰公司的产品脱颖而出。 截至发稿前，尚未看到丹麦政府或军方对上述报道作出回应。 世界第一大岛格陵兰岛位于北美洲东北部，稀土等资源丰富，是丹麦的自治领地，有高度自治权，国防和外交事务由丹麦政府掌管。伴随着北极海冰融化、新航运路线开辟，格陵兰岛所处的北极、北大西洋地区战略价值日益提升。 近期，特朗普多次表达展现对格陵兰岛控制权的兴趣。今年1月7日，特朗普称，出于对美国“经济安全需要”考虑，他不会排除通过“军事或经济胁迫”手段夺取格陵兰岛控制权的可能性。同月20日，特朗普称，美国“需要格陵兰岛”。此外，特朗普1月25日告诉记者，如果丹麦反对美国得到格陵兰岛，“那将是非常不友好的行为”“为了保护自由世界，我认为我们将会这样做。” 针对特朗普的威胁，丹麦政府1月27日宣布，丹麦与格陵兰岛自治政府、法罗群岛政府等各方达成一致，将投入大约146亿丹麦克朗（约合20亿美元）加强北极、北大西洋地区防务。这项最新军事防御计划新增3艘海军舰船、2架远程无人侦察机并升级卫星监测系统，增加格陵兰岛基础军事训练人数等。丹麦国防大臣特勒尔斯·伦·波尔森说，北极、北大西洋地区面临严峻的安全和防务挑战，丹麦必须加强在这一地区的军事存在。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476778.htm)

最近，DeepSeek引发了全球范围内的关注。在整理英文相关的内容时，也想到了一些做记者时记录的幻方早期的笔记， 重新做了下梳理。虽然DeepSeek在英语语境里是一家“新公司” ， 但在中国随着2018年前后，这家公司逐渐成为中国市场上拥有最多数量GPU的几家公司之一，幻方在AI领域的知名度逐步提高。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0206/d8d39c1df1e50cd.webp) 与过去十年，AI领域的诸多创业公司不同，这家公司一直相对低调，很少接受采访。少有的几次接受采访，也只是为了招聘更优秀的人才。  1、 中国量化基金开始被关注是从一个俄罗斯程序员一夜暴富传闻开始的 2014年开始，我开始关注和报道中国的AI创业公司。 2015年开始，一些中国的AI创业公司开始尝试将NLP、深度学习等技术应用在金融领域。当时，有2个事件，使得量化基金的概念在中国市场上开始受到关注。 第一个是政策，2015年4月，中证500股指期货上市，这被认为量化基金可以有更大发挥空间。第二个是传闻，当时中国A股有一个传闻，一个俄罗斯的高级程序员团队，在2014-2015年间，借助量化交易，仅用一两千万元本金，赚到了五六百亿。 DeepSeek的母公司幻方也是在当时成立的。 2015年，成立幻方的时候，梁文锋当时是看到了在美国，量化交易的日成交量已经占据金融市场的近八成份额；但中国刚刚起步。这其中，最主要的促成因素应该就包括了2015年4月，中证500股指期货上市。他预见，随着中国金融衍生品的日趋丰富，特别是股指期权和个股期权的上市，中国的量化交易将迎来一个快速发展的黄金时代。 成立幻方而不是继续做雅克比的原因是，他觉得当时中国量化交易将从“单兵游侠”的时代转向极客汇聚的私募基金时代。 给公司取名“幻方科技”，是因为“幻方”取自于中国古代洛书《九宫图》，是一种特殊的矩阵，是科学的结晶与吉祥的象征。 幻方早期成立的时候，作为创业公司，关注度其实是不高的。比如，也有过靠一夜成名一夜暴富的真实案例、美女HR同事照片、Herman Miller Embody豪华办公椅这样的故事，来吸引候选人，来招聘人才的阶段。 创始人当时能找到的宣传的点还不多，讲的公司的主要价值还是为市场贡献了超额的交易印花税。不过，“幻方”成立没多久就已经实现了每年交易流水股票数百亿，期货过万亿。即使如此，当时公司的公开信息里，梁文锋就提到了自己的理想是有朝一日能够与世界级的量化交易泰斗——西蒙斯的文艺复兴公司相媲美。　 这里还有一段和大疆创始人汪涛的交集。梁文锋创业做幻方前，大疆的创始人汪涛曾想招募梁文锋。主要也与梁文锋当时的研究方向相关。 1985年，梁文锋出生于广东湛江。2002年，17岁的梁文锋考入了浙江大学电子信息工程专业。2007年，22岁的梁文锋考上浙江大学信息与通信工程专业研究生。他师从项志宇，主要做机器视觉研究。梁文锋当时在读大学期间写了“ 一种鲁棒的PTZ摄像机目标跟踪算法” 相关的论文。 2、梁文锋个人很早就财富自由了 2015年幻方刚刚成立的时候，梁文锋就讲了自己的故事。 2008年，他带着8万元本金，开始了自己独立的量化交易之路。2015年，经历过7年熊市牛市大轮回，以每年超过100%的复合收益率迈入了亿元富豪的队伍。这亿元的财富全部来自于中国证券和期货市场，秘诀他自己独立开发出的量化交易系统。 梁文锋认为量化交易的特点注定了成功的量化交易者必须是一个高水平编程者。当时也分享了他的实现方法。最初他是通过数字图像处理的方法来截取行情软件中的数据，进而写外挂程序，破解交易软件接口，在国内量化交易还是荒蛮时代的2008年就挖掘到了自己的第一桶金。 2013年，28岁的梁文锋与同样来自浙江大学的同学徐进一起创办了杭州雅克比投资管理有限公司。到2015年，幻方成立时，他自己就宣称有过亿元的资产。 此后的幻方迎来了快速发展。2016年，管理的资金规模已经大约10亿元。2017年，达到30亿元。2019年，超过百亿元。巅峰期是2021年，规模达到1000亿人民币。但是，当年因为业绩不好，此后自己也在缩减规模。 在2019年前，幻方的手续费是很高的。业绩也很好。当时，梁文锋也对外讲过压力很大，因为“如果一年跑赢指数低于25%，投资人是不满意的。” 因为不是上市公司，幻方的收入不公开，但外界从可以查到的资产规模和产品收益来推测，幻方这几年的管理费在每年10亿左右，业绩提成好的年份可能在几十亿。近年来，幻方已经很少对外募资，基本都是自有资金。　 梁文锋和幻方也基本秉持着中国量化基金的传统，会定期做公益。据相关数据，2022年幻方量化共计向慈善机构捐赠2.2138亿元；梁文锋个人以“一只平凡的小猪”的名义向慈善机构捐赠1.38亿元。　 3、2018年后，梁文峰就是国内AI圈里的知名创业者　 幻方在AI上的投入，在2018年左右就在中国市场上被关注到，从18年开始，幻方一直是中国AI公司里GPU拥有量最高的几家公司之一。 2018年左右，幻方的GPU数量就已经达到千卡；2019年，梁文锋创办幻方AI公司，投资2亿元自主研发深度学习训练平台“萤火一号”，搭载了1100块GPU显卡；2020年，“萤火一号”投入使用。 幻方“萤火一号”超算占地面积相当于一个篮球场，功耗400KW，由一个存储集群和一个计算集群组成。存储集群提供每秒1.3亿次IO响应、4.1Tbps读写带宽以及1.2PB容量。计算集群搭载1100张高端显卡，每秒可以进行1.84亿亿次浮点运算（18.4PFLOPS， 32位精度），相当于4万台个人电脑算力。所有节点通过200Gbps Infiniband交换机进行互联。 传统AI集群的设计目标往往是支持多个小型模型同时进行训练，而“萤火一号”专门设计为训练一个超大规模的模型。一个4亿参数的大型经济分析模型，在幻方上一代高性能集群（4台DGX-2， 100G-IB互联）上训练需要2个月时间，而“萤火一号”仅需84小时。 2021年前后，幻方是国内为数不多的万卡集群的公司。一个说法是，幻方很可能与商汤是仅有的2家GPU过万的创业公司。另一个说法是，当时国内超过1万枚GPU的企业不超过5家，而且除了幻方之外，其他4家公司都是互联网大厂。2021年，幻方斥资10亿元建设“萤火二号”，当时采购的主要是英伟达A100显卡。 “萤火二号”规划中的AI算力为1550PFLOPS（TF32）。按照当时的预估，应该是当时全球算力最强大的AI超算之一。在2021年初的时候，已交付的AI算力为325PFLOPS（TF32），是“萤火一号”的18倍，性能上有质的飞跃。“萤火一号”当时也在拆解。后续卖卡，据说也没有亏损特别多钱。 事实上，2018年，梁文锋确立公司以AI为主要发展方向，幻方量化也遇到了算力瓶颈，日益增加的训练需求受限于有限的计算资源，梁文锋开始寻求大规模算力解决方案。2019年前后，幻方还成立过专门的团队做过AI NPU芯片的业务，当时的招聘薪资基本上是在杭州50-150万元级别。　 算力的需求大一个原因是业务需要。2016年10月21日，幻方量化推出第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用GPU进行计算，在此之前，梁文锋团队的算法主要依靠线性模型和传统机器学习算法，模型计算主要依赖于CPU。2017年，幻方几乎所有的量化策略已经都采用AI模型计算。　 4、DeepSeek并不是幻方的第一次“第二曲线”尝试 事实上，除了NPU的业务，幻方在2020年前后，还尝试过几次不同的第二增长曲线业务。但最终都因为不达预期，最后放弃了。 2023年4月，幻方官方发表过文章 《幻方新征程》，提出要全力打造AGI。当时的宣传海报上，用的就是特吕弗的一句写给年轻导演的忠告，务必要疯狂地拥抱雄心，同时疯狂地真诚。　这句话的后面一句是“明天的电影将会片如其人。明天的电影将是一次爱的行动”。  2023年7月，梁文锋创办了杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，就是DeepSeek。到11月时，发布了第一款模型，是一款名为Coder 的代码模型。12月，又发布了通用大语言模型：DeepSeek LLM 67B。 相比开源的同级别模型 LLaMA2 70B，DeepSeek LLM 67B 在近20个中英文的公开评测榜单上表现更佳。尤其突出的是推理、数学、编程等能力（如：HumanEval、MATH、CEval、CMMLU）。当时就选择了完全开源，在中国市场也引发了轰动。 DeepSeek在中国市场上第一次引起大范围关注是在2024年 5 月 6 日。当时，DeepSeek发布二代MoE大模型DeepSeek-V2，能力对标 GPT-4、llama 3-70B，定价为每百万 tokens 的输入和输出分别是1 元和2元，是GPT-4 Turbo价格的近百分之一，掀起了中国市场上的降价潮。字节、智谱、阿里、百度、讯飞、腾讯等也先后加入到降价浪潮中。到 5 月 22 日，ERNIE Speed、ERNIE Lite、讯飞星火 Lite、混元-lite 模型等均已实现限定条件下免费。　 事实上，Deepseek的创新能力一直很强。不同的是，Deepseek几乎从基础设施搭建，到底层硬件优化，到模型算法创新，一整个自己重做了一遍。　 在近期发布的V3的论文里，专门提出了一系列对硬件厂商设计下一代芯片的方案的建议。从零散的员工分享信息来看，目前他们应该也在做AI芯片。 5、梁文锋和他的联创们 DeepSeek所在的公司为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，由宁波程恩企业管理咨询有限公司持股99%，梁文锋持股1%。 股权穿透后，可以看到，公司主要有四位合伙人，分别是：梁文锋、郑达韡、陈哲、李欢。这也是梁文锋在浙大期间的同学。　  几位创始人都是同学，相互很熟悉很了解，早期加入的很多员工也都是同学或者低一两届的师弟师妹。其中，郑达韡和李欢负责人工智能，陈哲主要负责定价方面的事，就期权和债券，他曾在广发证券资管从事量化策略研究及投资工作。 郑达韡在加入幻方前身雅克比投资管理有限公司前，就有比较长时间的技术工作经验，2011年到2012年期间，也曾在盛大创新院做研究员。 另外，经常出现在公开报道的另一位高管是徐进。他是浙江大学竺可桢学院混合班，浙江大学信号与信息处理博士，博士期间主要研究方向为机器人自主导航、立体视觉、模式识别、路径规划及机器学习等。最早与梁文锋一起创办 了雅克比投资管理有限公司。2023年，因为出轨的绯闻事件，暂时被停职。 DeepSeek团队以90后、95后为主，喜欢“高潜力年轻人”。据报道，DeepSeek的员工规模不到140人。梁文锋曾在采访中表示，留住年轻人才的方法主要是“高薪”和“算力管够”两条路。　 一名曾与DeepSeek有过合作的猎头表示，DeepSeek非常偏爱没有工作经验的年轻人，而且指明不要资深人士，“工作经验在3~5年已经是最多的了，工作超8年的基本就pass了”。 有公开信息跟据领英网站检索样本整理，发现DeepSeek员工85%以上拥有硕士学位，40%以上有博士学位。团队成员平均年龄约为28岁，90后占比超75%，95后（1995年后出生）员工占比50%以上。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476776.htm)

在特斯拉最新的业绩会上，马斯克直言，Optimus人形机器人具有巨大的商业潜力，未来可能创造超过10万亿美元的收入，成为公司主要的收入来源。这番发言凸显了人形机器人作为巨大的潜在市场的重要性，随着全球人形机器人产业或正迎来“ChatGPT时刻”。 摩根士丹利分析师Adam Jonas、William J Tackett等在其最新发表的研报中表示，人形机器人将成为未来十年科技投资的最大主题之一，估计人形机器人潜在的市场总规模（TAM）可达60万亿美元，与全球经济规模相当。 在这篇名为《Humanoid 100》的报告中，大摩首次系统梳理了全球人形机器人产业链的100家核心上市公司，并指出中国在该产业供应链中占据主导地位，特斯拉、英伟达等科技巨头则成为各环节的关键力量。  **产业链拆解：大脑、身体、整合者** 大摩将人形机器人产业链分为三大核心环节，分别为“大脑”、“身体”和“整合者”。  “大脑”（22家公司）：涵盖AI芯片、软件与半导体，是机器人的智能核心。 报告表示，人形机器人的“大脑”主要由半导体和软件组成，其中最关键的是用于自主性的基础生成式AI模型，以及用于训练的仿真模型和数字孪生技术。 报告列出了22家“大脑”类公司，包括英伟达、微软、Google、Meta等科技巨头，以及Arm、新思科技、凯登思等芯片设计公司。  其中，关键玩家包括英伟达、微软、Google等，它们将主导生成式AI模型与算力芯片，百度、地平线等中国公司将在视觉芯片领域加速追赶。 大摩指出，人工智能算法可以通过提高可扩展性、精确性和稳定性来增强人形机器人的操作系统。从长期来看，拥有领先操作系统的企业可能会主导人形机器人技术进步的方向和大规模生产的步伐。 “身体”（64家公司）：包括传感器、电池、电机、减速器等硬件组件。 报告表示，人形机器人的“身体”主要由传感器、执行器、电线和连接器网络以及锂离子电池组成，外部通常由铝合金和塑料混合制成，以最大限度地减轻重量。 其中，人形机器人的关键零部件及主要涉及公司包括： 执行器：由螺钉、减速器、电机、传感器、轴承和编码器组成。特斯拉的Optimus Gen2使用28个执行器驱动50个自由度，涉及谐波减速器（日本Harmonic Drive）、行星滚柱丝杠（中国恒立液压）等公司。 传感器：包括视觉传感器、力传感器、惯性传感器、温度传感器等。六轴力传感器是最复杂的力传感器。预计索尼、禾赛科技将主导视觉与激光雷达生产。 电池：通常使用圆柱形锂离子电池，安装在机器人躯干中央。预计宁德时代、LG新能源将主导电池供应。 模拟半导体：与传感器配合使用，帮助调节温度、速度、位置、电力分配等。  “整合者”（22家公司）：开发完整人形机器人的企业，以车企和科技巨头为主。 大摩表示，“整合者”公司主要包括汽车制造商、消费电子公司、电商和互联网公司以及传统机器人制造商这四类： 汽车公司：包括特斯拉、现代/波士顿动力、丰田等，利用电动车供应链优势切入。 消费电子公司：包括苹果、小米、索尼等，加速布局家用场景。 电商和互联网公司：包括阿里巴巴、亚马逊、腾讯等。 传统机器人公司：包括ABB、美的（库卡）等。  **中国供应链：成本优势与政府支持成关键** 报告显示，目前73%已确认参与人形机器人开发的公司和77%的整合者都位于亚洲（其中56%和45%分别来自中国）。其中，中国在人形机器人供应链中占据63%的份额，尤其在“身体”环节优势显著： 执行器组件：恒立液压（601100.CN）、双环传动（002472.CN）等企业已进入特斯拉供应链； 稀土磁材：中国掌控全球90%的稀土加工，宁波韵升（600366.CN）、北方稀土（600111.CN）为电机提供核心材料。 大摩预计，未来初创公司将受益于成熟的供应链、本地应用机会和强有力的政府支持，预计到2050年，中国的人形机器人市场规模将达到6万亿元，人形机器人总量达到5900万台。 相比之下，欧美企业更多集中在“大脑”环节。报告表示，英伟达凭借AI芯片和仿真平台Omniverse构建生态，而特斯拉则通过FSD（完全自动驾驶）算法迁移至机器人，形成软硬一体优势。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476774.htm)

近日，特斯拉中国发布特享充电权益二选一政策：1299元买下价值5200元的Cybervault家充桩（含国标40米安装服务），或者1299元获得6年3万公里（以先到者为准）内，享受特斯拉全国超级站1元/度电（含服务费）的超级充电价格。  据悉，特斯拉在中国内地拥有超过11500根超级充电桩，100%覆盖中国大陆地区所有省份和直辖市，覆盖全国9成地级城市；在全球拥有超过6万根超充桩。据了解，今年搭载特斯拉最新充电技术的V4超级充电站还会登陆中国内地。 近日，特斯拉还推出了Model 3史上最大力度的优惠组合拳：限时保险补贴8000元+5年0息政策+特享充电权益，相比原价买下Model 3长续航版+家充桩，总共能省下71000元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476770.htm)

国家企业信用信息公示系统显示，2月5日，钱塘征信有限公司（下称“钱塘征信”）已完成工商登记，正式成立。钱塘征信成为系继百行征信和朴道征信后，我国第三家持牌个人征信机构。  此次工商登记信息显示，钱塘征信注册地为浙江省杭州市西湖区，由3家国有企业和3家民营企业共同出资发起成立，注册资本为人民币10亿元。 股权结构方面，相较于2021年11月人民银行公告的钱塘征信相关信息略有不同。2021年申请初期的股权方案显示，主要股东浙江省旅游投资集团有限公司与蚂蚁科技集团股份有限公司各持股35%。 目前来看，国有资本占比提升。其中，浙江省旅游投资集团有限公司持股40.1%，蚂蚁集团全资子公司浙江融信网络技术有限公司持股29.9%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1476768.htm)

<blockquote><p>在许多企业中，员工培训往往被视为提升团队能力、加速业务发展的关键举措。我们常常听到这样的口号：“员工培训是公司投资的重点，提升员工能力才能推动公司进步”。但是，当我们认真思考之后，会发现培训真的能让员工更胜任工作吗？</p> </blockquote>  根据微软的721模型，培训的效益远远没有我们想象的那么高。这个模型的核心理念是：**真正能提升员工能力的，不是单纯的课堂培训，而是实际的工作经验、从他人身上学到的东西以及实践中的不断磨练**。今天，我们就来深入解析这个模型，看看它如何挑战传统的员工培训观念，并为企业提供一些更实际的成长建议。 ## 一、微软的“721模型”——员工成长的三个维度 微软的721模型提出了一个关于员工成长和能力提升的基本框架，具体内容如下： **1.70%来自实际工作经验和锻炼** 大部分的能力和经验，来自员工在工作中的实际操作和不断实践。通过直接面对任务中的挑战，员工能逐步掌握工作的要领，提升处理问题的能力。 **2.20%来自他人的经验和互动** 在职场中，我们不仅要向领导学习，还可以通过与同事、团队成员的互动和反馈，快速了解自己哪些地方做得好，哪些地方需要改进。通过他人的经验和错误，我们可以避免很多弯路。 **3.10%来自正式的培训** 培训主要是在公司内部或通过外部机构组织的活动，目的是提升员工的专业知识、技能和管理能力。然而，**从实际效果来看，培训带来的提升往往是有限的，尤其是当员工没有机会将这些理论应用到工作中时。** ## 二、培训到底能带来什么？ 首先，我们并不是说培训不重要，它在员工职业发展中依然扮演着一定的角色，尤其是对于基础知识和理论的传授。但我们要认识到，单纯依靠培训并不能完全提升员工的工作能力。很多公司都会把大量的资源和精力投入到员工的培训中，期望通过短时间的课程学习，提升员工的工作能力。然而，经过调查和分析，我们发现**大部分员工在接受完培训后，并没有立即表现出显著的能力提升**。这是为什么呢？ **1）培训的效果往往低于预期** 研究表明，培训后员工能记住的内容非常有限，且应用到实际工作中的能力提升也非常缓慢。一个典型的现象就是，培训结束后，员工虽然能够记住一些理论知识，但面对实际问题时，往往还是束手无策。这是因为，**理论知识的传授和实际工作经验之间存在巨大的鸿沟。**通过培训获得的知识，很多时候难以立即应用到实际工作中，尤其是涉及到解决复杂问题和应对突发状况时。 例如，很多销售人员接受过高效销售技巧的培训，但真正让他们能够成功地完成销售的，往往是长期的客户接触、面对各种不同类型客户时积累的经验。一个销售员，在面对一个真正的客户时，他是否能灵活应对、是否能够说服客户，远远依赖于他与客户互动的经验，而非单纯的销售技巧。 **2）培训只能提高“知识”和“技能”，但无法解决“实际问题”** 大多数培训课程的重点是帮助员工提高“知识”或“技能”，但这些仅仅是表面。**对于员工来说，真正的工作能力并非单纯的知识积累，而是需要通过不断实践与试错来提升的**。比如，团队合作、时间管理、问题解决等技能，在培训中并没有办法完全传授给员工，员工必须在日常工作中逐步培养这些能力。 举个例子，在产品经理的培训中，可能会教他们如何制定产品规划、如何与开发团队沟通。但在真实的工作场景中，产品经理往往需要解决许多意料之外的问题：如何协调不同团队的工作、如何应对客户需求的不断变化、如何把握市场动态等等，这些能力没有培训课程能够简单传授，只能通过实际的工作经验来逐渐积累。 ## 三、案例讨论会：一种更实用的学习方式 既然传统的培训效果有限，那么对于公司来说，如何通过更高效的方式提升员工的工作能力呢？答案是：案例讨论会。 **1）学习要基于实际工作经验** 针对这种情况，案例讨论会显得尤为重要。在这些讨论会上，团队成员可以围绕一些实际的工作案例，进行深入的讨论和分析。通过共同探讨具体问题的解决方案，员工能够在过程中学习到如何处理实际工作中的挑战，而这种学习方式比单纯的培训更能提升工作技能。 **为什么案例讨论会效果更好？** - 基于实际问题：案例是从真实的工作中抽取的，员工不仅能从中学到知识，还能理解如何应用这些知识解决实际问题。 - 团队协作和反馈：员工通过与同事的讨论，可以获得不同的视角和思路，避免了单打独斗的局限。团队中的互相学习，也有助于员工能力的提升。 - 即时反馈：与培训不同，在案例讨论会中，员工能够立即得到反馈，知道自己在哪些方面做得好，哪些地方还需要改进。 **2）知识的传递与能力的培养结合** 案例讨论会的优势在于，它不仅关注知识的传递，更强调能力的培养。**在案例讨论中，员工能够通过实际问题的解决，逐步培养出如问题分析、决策制定、团队协作等综合能力**，这些能力是现代职场中不可或缺的。 **3）持续改进与即时应用** 与传统的培训不同，案例讨论会能够帮助员工迅速将学到的知识应用到实际工作中。通过不断的讨论和总结，员工可以在实践中不断调整和改进自己的工作方式。随着时间的推移，这种基于经验积累的学习方式，能够大幅提高员工的实际工作能力。 ## 四、如何开好案例讨论会？ 尽管案例讨论会在员工能力提升方面具有很多优势，但开好一个案例讨论会并不是一件简单的事情。企业需要确保讨论的内容具有实用性，并且在讨论中保持高效和互动。以下是几条开好案例讨论会的建议： **1）选择有代表性的真实案例** 讨论的案例应该来源于实际的工作经验，最好是具有代表性的项目或问题。这些案例应该是员工在工作中可能遇到的，并且能够引起大家共鸣的。避免使用过于抽象的案例，最好是涉及到员工日常工作中的实际操作和决策。 **2）引导参与讨论，避免单向讲授** 案例讨论会的目的不是单纯的知识传授，而是要通过讨论和互动，激发员工的思考。作为主持人，应该通过引导式提问鼓励员工参与。例如，你可以问：“大家觉得这个决策的背景是什么？如果重新来过，你们会怎么做？为什么？”这样不仅能够提高员工的参与感，还能让他们从不同角度思考问题，获得更多启发。 **3）强调团队合作与经验分享** 案例讨论不仅仅是对单个员工的知识传授，更是一个团队合作和经验分享的过程。通过团队协作，员工能够从他人的经验中获得启发，避免独自摸索。讨论会应该鼓励员工分享他们的想法、见解和个人经验，而不是单一的接受反馈。 **4）提供及时反馈和总结** 案例讨论会不仅要有讨论和思考，还需要及时的反馈和总结。**讨论结束后，主持人应当总结讨论中提到的关键点，并对员工的意见和建议进行反馈**。这有助于加深员工对案例的理解，也能帮助他们将学到的内容应用到工作中。 ## 五、客户投诉处理团队处理棘手投诉的案例讨论 假设我们公司的客服团队面临的一个常见问题是**如何处理棘手的客户投诉，**尤其是那些非常不满的客户，他们可能因为产品问题或服务问题对公司产生了较大的负面情绪。为了解决这个问题，公司决定通过**案例讨论会**来提升员工的客户投诉处理能力。 **案例背景** 客户投诉处理团队的一名员工，接到了一个非常棘手的投诉。客户因为某款产品出现质量问题，愤怒地向客服反映，并要求全额退款，并且威胁要在社交媒体上发布负面评论，给公司带来声誉风险。该客服人员起初尝试用常规流程进行处理，但效果不佳，客户情绪依然非常激动。 为了帮助员工更好地处理这类棘手投诉，公司组织了案例讨论会，让团队成员集体探讨和分析。 **讨论的准备工作** 1.选择实际投诉案例：这次的讨论案例正是某名客户的投诉，涉及到产品质量问题和客户情绪管理。 2.设计讨论问题： - “如何在客户情绪激动时迅速安抚客户？” - “如何有效地处理客户要求的退款问题，而不影响公司政策？” - “如何通过沟通技巧挽回客户的信任，并减少对公司声誉的影响？” 3.讨论过程 - 讨论开始：员工首先分享了自己在处理客户投诉时的一些经验和挑战。 - 集体讨论：其他团队成员根据自己的经验，提出了一些可行的解决方案。例如，可以通过提出及时的补偿方案来安抚客户情绪，或者提供替换产品来避免客户的强烈不满。通过团队的集体讨论，大家达成了共识，并给出了一套切实可行的处理方案。 - 总结反馈：最后，主持人总结了此次案例讨论的关键点，并为每个员工提供了个性化的反馈，以帮助他们在今后的工作中提升自己的客户沟通和问题处理能力。 **效果** 通过这次案例讨论会，团队不仅解决了当下的投诉问题，还提高了整体应对棘手投诉的能力。员工们学到了如何通过共情、灵活应变来处理客户的情绪，以及如何在保持公司政策的同时满足客户的合理需求。 ## 六、培训与案例讨论会的平衡：一条有效的员工成长之路 尽管案例讨论会有诸多优点，但我们并不意味着完全否定传统培训的作用。**对于基础知识的学习、技能的提升，培训依然是不可或缺的。但企业的重点应当放在如何让员工将学到的知识转化为实际的工作能力，而这一点，只有通过实践和案例讨论来实现。** 对于公司来说，最理想的做法是将培训与案例讨论结合起来： - 基础理论知识可以通过培训进行传授； - 岗位技能的提升则可以通过案例讨论会和实际工作中的不断锻炼来完成。 此外，公司应当鼓励员工在工作中进行“自我诊断”，即让员工在实践中主动反思自己的优缺点，并通过不断地总结经验来提升能力。企业也可以通过提供定期的反馈和指导，帮助员工实现职业生涯的自我突破。 ## 七、总结：做真正的员工能力提升，而非形式化的培训 通过微软的721模型，我们可以看到，员工的能力提升并非仅靠培训，而是通过在实际工作中积累经验，通过与他人的互动和反馈，不断反思和改进。 对企业而言，资源有限，应避免将所有精力都投入到单一的培训上，而是通过实际案例的讨论和经验的分享，让员工在真实的工作中不断成长。这种方式，不仅能提升员工的实际工作能力，也能为公司带来更高效、更具战斗力的团队。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>为了帮助大家更轻松地提升设计水平，这里整理了一些简单实用的小贴士。希望这些小技巧不仅能够助力您优化当前的设计项目，还能在未来的设计之旅中为您提供参考价值。</p> </blockquote>  ## 01 避免卡片上文本信息过多 一个卡片内通常会包含图片、标题、详细介绍及行动按钮等元素，这些元素需要以聚焦的形式去呈现，以帮助用户快速扫描内容。当文本内容较长、展示的信息过多时，不利于用户快速扫描，导致用户无法在第一时间快速感知到产品想要展示的、或用户想要知道的信息，很容易被用户过滤。  文本内容过多且无法删减时，我们可以从中提取部分更有价值信息，也可以只显示文本内容的前两行，其他将其省略，以点击展开跟多、内容弹窗或者跳转页面的方式将其完整展示，都不失为一种不错的解决方式。  ## 02 减少表单字段的填写数量 在设计表单时，让用户填写过多的内容会增加其认知负荷，表单完成率也会随之下降。为了减少用户的操作次数，降低使用难度，但凡能让用户选择的就不要让他输入、能够系统获取的就不让用户去选择，要尽可能的减少字段填写数量，让表单显得更加简单。 类似地址、日期这类层级内容，不要将其分成多个字段，最好做成联动选择让用户一气呵成。  ## 03 不同输入场景下的键盘类型 为了简化数据输入，满足不同的类型的文本输入需求，用户在输入不同类型的字段时，应提供对应类型的键盘，便于用户更快完成表单内容，常见的键盘有以下几种： - 中文键盘：绝大多数表单使用的类型，应对纯中文或综合性文本类型的输入需求； - 英文键盘：纯英文类型的字段，例如字母类型的用户名、英文名输入等； - 数字键盘：纯数字类型的字段，例如手机号、身份证号、银行卡号等； - 数字键盘（乱序）：多用于纯数字密码类型的输入需求，对安全系数要求较高，如支付密码等。因出于安全考虑，这类键盘虽然会增加用户的理解成本，但与财产的安全性相比，显然在可接受范围之内。  ## 04 行高应跟随字号而变化 有很多设计师在处理大量的文本内容时，为了遵循设计规范，会设定固定的行高数值，例如常用的1.2、1.5倍等，需知设计规范是为了避免我们在设计中出错，并非为了规范而规范。 在应对大量的文本类容时，为了让用户有更好的可读性和易读性，行高因跟随字号的大小而变化，字体越小、行高越大，想要视觉上更加细腻，文字越粗（越黑）、行高越大，我们只需要保证在同一字号、字重的条件下，保持同相同数值的行高即可。  如果中文看的不是那么明显，可以试下英文，特别是上一行基线到下一行基线之间的距离尤为明显。笔者因工作中涉及中、英、泰三文切换，在处理行高时不敢有丝毫马虎。 ## 05 基于拾色器右上方选取颜色 在为UI选取主色调时，大多都是根据logo色来建立UI色彩体系，因品牌logo会用户各行各业，尤其是平面印刷用色与电子屏幕用色差异过大，故而logo色并不能直接用于UI设计，我们需要在logo品牌色的基础上做出调整。 设定主色调时，可基于品牌logo的色相或往邻近色方向微调，然后在拾色器右上方（介于饱和度和明度最大值附近）选取具体的颜色。这种配色方式能让主色更加鲜明，在电子设备中显示也会更加舒适、和谐。不仅如此，在选取辅助色时也可以使用这种方式。  目前市面上那些成熟产品的配色，都会有这种规律，主色都基于拾色器右上角的位置。  ## 06 表单标签的对齐方式 常见的表单标签对齐方式有三种，左对齐、右对齐和顶对齐。不同的对齐方式都有各自的优点和缺点，我们需要根据项目实际情况来选择最合适的对齐方式。 ### 左对齐 左对齐是最为常见的对齐方式，可充分利用页面的垂直空间，易于扩展。在选用左对齐时，标签字数需在可控范围类，一般不超过4字，否则会降低可输入空间，影响输入内容的长度；  ### 右对齐 多用于网页表单中，在标签稍长、且字数长度不一的情况下使用。当标签参差不齐时，与左对齐相比，右对齐能拉近标签与输入框的距离，增强内容的关联性；  ### 顶端对齐 会占用较多的纵向空间，通常用于标签长短不可控的场景下，例如常见的英文表单。在中文场景中使用不多，如用户问卷调查、信息搜集等。  ## 07 增加图片文字对比度 在图片上呈现文字时，明明设计稿上看的非常清晰，可一旦落地，总会出现文字看不清的情况。殊不知设计稿很多时候是为了视觉效果刻意为之，而一旦落地，真实场景千变万化，类似淘宝商品图，你总不可能要求千万商家在图片系统文字的位置处理成深色吧。 这种情况，我们只需要在文字位置后方加一个深色层即可，如果是靠近边缘的位置，可以在深色层从中间到边缘拉一个透明度渐变，以确保图片与深色层相接的位置过渡自然舒适。  ## 08 大胆使用空间留白 为了提高界面利用空间，追求信息的饱和度无可厚非，但过度追求并非是一件好事，当信息过于密集、信息层级较难区分时，会耗费用户更多的时间成本。 不要吝啬界面留白，基于亲密性原则，在合理的将信息进行分组之后，请大胆使用留白，应避免元素与元素、与信息组之间过于密集，保持界面的呼吸感，给用户更为舒适通透的体验。  ## 09 中性色的设定（黑白灰） 中性色在UI设计中相当重要，虽然仅次于品牌色，但在我们的设计流程中，定义中性色往往会早于定义品牌色，因为在界面配色之前，我们会通过中性色来表现界面信息的层级。 中性色即色彩中的黑白灰，设定中性色是由调整HSB（色相/饱和度/亮度）中的B值高低里形成一个表现视觉强弱的等级阶梯，一般设定4~5个等级即可，例如B值的20%（#333333）、40%（#666666）、60%（#999999）、80%（#CCCCCC）、90%（#E6E6E6）。 这里需要注意两个问题，一是要避免使用纯黑色，因为纯黑色在电子屏幕中是不发光的，会与其他发光的颜色产生巨大的反差，不易与视觉浏览；而是设定的黑白灰等级数量不宜过多，否则邻近的色值很难拉开视觉层级。 ## 10 投影的光源保持统一 这可以被视为提升用户体验的一个高级技巧。在给组件添加投影时，如果光源方向或强度不一致，即使这种差异很细微，也可能因为不协调而破坏整体视觉效果，使界面看起来不够专业或者缺乏连贯性。 为了增强视觉上的和谐与统一，所有UI组件都应遵循相同的光源方向，使各个元素之间更加协调，帮助用户更快地理解和适应界面布局。此外，通过确保光照效果的一致性，还可以有效地突出重点信息。  ## 11 避免用占位符替代标签 输入框中的占位符可以为用户提供初步的指引，帮助他们在开始输入前有一个短期的记忆提示。理想情况下，占位符应作为标签的补充。然而，如果只有占位符而没有标签，用户可能会感到困惑，尤其是在他们点击输入框后占位符消失时，可能会一时记不起要输入的内容。 标签对于明确指示用户在表单字段中输入什么信息至关重要。保持标签的可见性不仅能提升产品的易用性，还能特别照顾到那些认知和记忆力较弱的用户。这样可以确保每个输入字段的用途始终一目了然，减轻用户的认知负担，使表单更加友好、清晰且易于使用。  ## 12 文本看起来沉重，需拉开层级 在处理长篇文本内容时，如果使用大面积的深色文字，读者往往会感到视觉上的沉重和压抑，同时这种布局也容易导致阅读过程中的视觉疲劳和注意力分散。 解决这个问题，可以通过调整文字颜色的深浅来改善阅读体验，减轻文字带来的视觉压力，使长篇文档变得更加易于阅读，还能让整个页面看起来更加舒适和谐。 ## 13 彩色色背景避免灰色文字 在无彩色背景下处理文字的层级关系时，我们通常只需要调整HSB颜色模型中的B值（即亮度）就可以达到很好的效果。  然而，在彩色背景下处理文字的明暗关系时，单纯调整B值可能会导致整体色彩的不协调，从而产生强烈的违和感。因此，这种方法在这种情况下是不可行的。 为了完美地解决这个问题，我们可以采用以下两种方法： ### 降低文本的不透明度 通过降低文字的不透明度，减少视觉上的突兀感，这种方法尤其适用于需要保持文字颜色不变的情况下使用。 ### 使用背景色并降低对比度 直接使用背景色，并在此基础上降低对比度。这样可以确保文字与背景颜色之间的过渡更加自然，避免了因颜色差异过大而产生的违和感。这种方法适用于需要保持背景颜色一致性的场景。  ## 14 选用具备多个字重的字体 如果您的项目只需要满足最基本的UI设计需求，那么使用阿里巴巴普惠体、苹方或思源黑体这三款字体中的任意一种就已经足够了。这些字体在设计上都具有高度的可读性和现代感，能够适应多种不同的应用场景。  在选择具有特定行业属性的定制化字体时，建议挑选那些提供多种字重的字体家族。这样，无论在什么场合下，你都能找到合适的字重来使用。 例如健身器材类需要硬朗、较粗的字体，而女性瑜伽类则需要高挑、较纤细的字体，或者那些数字信息权重较高的也会单独定制字体。如果一种字体只有单一的字重，你可能需要寻找其他替代方案或额外购买，这会带来一些不便。只要这款字体包含两三种不同的样式或字重，也已经能够满足很多设计需求，并帮助你创造出富有韵律感的作品了。  ## 15 图片上的文字蒙版与图片色调融合 我们常常会看到文字叠加在图片背景上的设计，为了确保文字清晰可见，常用做法是在图片上加一层半透明的黑色蒙版，这样可以让白色的文字更加突出，不过，这种方法并不是最理想的。 我们还可以从图片中提取主色调，然后用这个颜色作为文字背景的填充色。让文字、色块和图片就能更好地融合在一起，整个画面看起来也会更加高级和设计感。  ## 16.图片色调要基于主体色 保持应用程序的一致性和统一性非常重要，这不仅能提升用户体验，还能帮助塑造良好的品牌形象。因此，在同一款应用中，用户应当能够轻松地识别出其主要色调。这就意味着，尽管应用中的各种视觉元素（比如按钮、图标、图片和插画）不必完全一致，但大多数元素都应该尽量采用或融入主色调。 有时，我们可能会遇到这样的情况：找到了一张非常适合某个场景或功能展示的图片，但它的色调却与整体设计风格不太协调。这时，设计师可以通过调整图片的色相和饱和度，让其更贴近应用的主色调；另外，还可以在图片上叠加一层半透明的、以主色调为基础的蒙版，这样既能保留图片的内容，又能使整个界面的视觉效果更加和谐统一。  ## 17.设计过的默认头像更具亲和力 默认头像可能会出现在应用中的任何地方，背后不仅承载着用户的重要信息，还展示了用户的虚拟形象。通常情况下，默认头像会以一个简单的图标样式出现，但这样的设计往往难以获得用户的共鸣。  特别是个人中心页，许多产品已经不再使用单一、刻板的默认头像，通过增加一些如logo、吉祥物、插画以及有趣的人格化元素，使产品更加生动有趣，每个独特的头像都代表着产品的独特风格和用户的个性，让用户感受到一种身份上的认同感。  ## 18.使用简洁清晰的文本标签 在设计表单时，尽量避免使用过长的文本标签，确保它们不会占用多行。过长可能会让表单看起来杂乱无章，增加用户的理解和操作难度，从而影响整体设计的清晰度。特别是在小屏幕设备或复杂的表格中，这种问题会更加突出，因为用户需要花费更多时间和精力来浏览和理解表单内容。 为了提升表单的可读性和操作体验，建议使用简洁明了的语言来编写标签，并确保每个标签都能保持在一行内。如果简短的标签无法诠释该字段的输入要求，可根据实际情况，酌情选用占位符、辅助提示或图标触发小窗方式进行详细说明。这样能使表单看起来更加整洁有序，方便用户快速阅读，同时减少因标签过长而可能产生的歧义。  此外，在移动设备上，这种设计方法尤为重要，因为它能有效利用有限的屏幕空间，确保即使在较小的屏幕上也能提供良好的用户体验。 ## 19.只需提醒选填字段 在设计表单时，大多数字段为必填项，仅有少数字段为非必填项。为了减少用户的困惑，建议不特别标注所有必填字段，而是明确标识那些非必填字段，例如使用“选填”或“非必填”等标签。 当表单清晰地标示了哪些字段是可选时，用户无需再耗费额外时间猜测哪些信息是真正必需的。这种做法不仅提升了用户体验，使填写过程更加顺畅，还鼓励用户自愿提供更多的信息，即便这些信息并非强制要求。 此外，通过仅强调可选部分，并自然地将其与必填部分区分开来，可以有效减少界面中的视觉干扰，使整个表单显得更为简洁明了。这种设计策略不仅有助于提高用户满意度，还能显著提升表单数据收集的效率。  ## 20.字体的选择要符合产品气质 虽说黑体（苹方、思源、阿里巴巴普惠）是UI设计中的首选字体，但这也仅仅只是建立在不出错的的情况下、满足基本条件而选择，如果想表达出产品的类型、情感、气质等品牌属性，在不影响用户识别的前提下，可选择一款符合产品气质的字体，打造出差异化的浏览体验，对于追求完美的APP来说是一个不错的解决方案。 例如，部分艺术、女性类的APP会选择使用宋体，整体看起来有一种高端、时尚且优雅的感觉。  整体界面使用特殊字体还是相对较少，为了更好的体现出产品属性/风格，将其融入不同的模块及使用场景，会让产品更有特色，例如banner、瓷片区、大标题、头图等，对用户的视觉吸引力能得到很大提升。  ## 结语 创造既美观又高效且易于使用的UI界面确实需要投入不少时间和精力，还可能要经历多次的迭代与改进。不过，正是通过这一系列细致入微的调整过程，我们才能打磨出一款让客户、用户以及我们自己都感到满意的优秀作品。 **专栏作家** 大漠飞鹰；公众号：能量眼球，人人都是产品经理专栏作家。致力于产品需求的驱动、产品体验的挖掘，利用设计的手段为受众用户带来更好的体验，即好看、好用。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

继近日斯坦福李飞飞、Percy Liang 等人推出 S1 后，李飞飞的学生、OpenAI 早期成员与前特斯拉 AI 总监也录制了一期最新长达 3 小时的长视频上传到 YouTube，深入浅出地从神经网络的起源、GPT-2、ChatGPT 到最近 DeepSeek-R1 介绍了 AI 大模型的系列进化：  视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI 经笔者亲自体验，视频讲解十分通俗易懂，即使没有技术背景的观众也能轻松理解！ 尤其是在视频的第 2 个小时开始，他对最近爆火的 DeepSeek-R1 论文进行了深入介绍，并直言 DeepSeek R1 在性能方面与 OpenAI 的模型不相上下，它的出现推动了 RL 技术的发展。 除了盛赞 DeepSeek-R1 的技术创新外，Andrej Karpathy 还对纯 RL 的学习能力给予了高度评价，但又指出 RL 非常非常擅长发现一种方法来“欺骗”模型，阻碍了 RLHF 成为专业技术的步伐。 同时他也提出了一个名为“瑞士奶酪”的 LLM 能力框架，表示大模型会在在某些特定情况下出现随机的失败，告诫人们不要完全依赖大模型。 不仅如此，他还表示在不久的将来，人们可能会看到能够执行长期任务的“智能体”，而人类将成为数字领域中智能体任务的监督者。 由于视频较长、且视频前半段主要是复盘 R1 前的故事，所以雷峰网 AI 科技评论主要聚焦在视频后半段，筛选并提炼了出视频中的一些关键观点，不改原意整理如下： ## RL 在大模型中是起步状态 从高层次来看，我们训练大语言模型的方式实际上与训练孩子的过程非常相似。 我想指出其中几个关键的阶段，前两个阶段——预训练和监督微调——已经存在多年，并且是非常标准的，几乎所有的语言模型厂商都会使用这两种方法。但最后一个阶段——强化学习训练，却处于相对早期的发展阶段，至今还没有成为行业的标准。所以，这个阶段还处于一种比较初步和新兴的状态。 虽然高层次的思路非常简单，就是通过试错学习，但在具体操作中涉及大量的数学细节，比如如何选择最优的解决方案，如何确定训练的量，如何设置训练运行的参数，如何设定提示分布等等，这些都需要精心设计。 包括 OpenAI 在内的很多 LLM 公司实际上已经在内部进行过强化学习微调的实验，尽管他们一直没有公开谈论这部分内容。 DeepSeek 最近发布的论文引起了广泛关注，因为这篇论文来自中国，（首次）公开讨论了强化学习微调在大语言模型中的应用，强调了它对于大语言模型的重要性，以及它如何能够提升模型的推理能力。 这篇论文重新激发了公众对使用 RL 训练 LLM 的兴趣，并提供了许多特定程度的细节，这些细节是重现结果并实际使逻辑调用可行的必要条件。  ## 值得盛赞的 DeepSeek-R1 让我简要带你了解一下 DeepSeek 的这篇强化学习（RL）论文，以及当你正确地将 RL 应用于语言模型时会发生什么、它是如何提升模型表现的。 在解决数学问题上，你可以看到一开始他们做得不太好。但是当你用成千上万的步骤更新模型后，它们的准确性会持续攀升。 当你在这些问题的大型数据集上进行试错时，它们会以更高的精度解决这些问题。模型正在自己探索如何解决数学问题。但比用更高精度解决这些问题的定量结果更令人难以置信的是模型实现这些结果的定性手段。  有趣的是，在优化的后期，模型似乎使用每个响应的平均长度上升。该模型似乎使用更多令牌（token）来获得更高的准确性结果，所以基本上他们发现模型的解决方案变得非常长。这是优化的一个新兴属性，它只是发现这对解决问题有好处，因为它开始做这样的事情。 让我们逐步重新评估，以确定正确的总和。模型这个时候已经开始尝试许多想法，从不同的角度尝试一些东西、回溯、重新构建。回溯更能提高准确性。它做了很多人们在解决数学问题的过程中会做的事情，同时它重新发现了你脑海中发生的事情，而不是你在解决方案上写下的东西。 这一点只有在强化学习的过程中才能发现，这对提升模型很有效，因为它确实提高了解决问题的准确性。所以这个模型学习了我们在脑海中称之为“思维链”（CoT）的东西，这是优化的一个紧急属性。这就是反应镜头膨胀的原因，但也是提高解决问题准确性的原因。 令人难以置信的是，这个基于强化学习的模型正在发现人类思考的方法。 它在学习人类的认知策略，关于你如何操纵一个问题，以及你如何从不同的角度来处理它，甚至是你如何引入一些类比或做不同类型的事情，以及你如何随着时间的推移去不断尝试，并且试图正确解决它们，这是令人感到非常不可思议的。  GPT 等模型中其实也涉及一些 RL 技术，但它们主要还是 SFT 模型。尽管模型在底层产生了类似的思维链，但 OpenAI 选择不在用户界面中显示明确的思维链，而是显示这些思维链的小结。OpenAI 这样做，部分原因是担心所谓的“蒸馏风险”，因为有人可能会尝试模仿这些推理痕迹，并通过模仿思维链来恢复大量的推理性能。因此， OpenAI 隐藏了这些内容，只显示了小结。 但原则上，就模型的力量而言，OpenAI 的模型与 DeepSeek 不相上下，它们都会写出解决方案，所以这些模型在某种程度上是等效的，尽管人们没有看到完整的底层细节。 当然如果你遇到需要高级推理的提示，那么你可能应该尝试使用一些思维模型，或者至少试试看。但从经验上看，对于我大部分的使用场景来说，当你问的是一个比较简单的问题，像是知识性问题之类的，（类似 R1、o1）这种思维模型可能会有点过度处理。 比如，某些事实性问题不需要你思考30秒。所以在这种情况下，我有时会默认使用GPT-4。根据我的使用情况，我大约 80% 到 90% 的使用都是 GPT-4，只有当我遇到非常复杂的问题，比如代码映射等，我才会使用思维模型。但这时我需要稍等一会儿，因为思维模型需要一些时间来进行推理。 你可以在 ChatGPT 或 DeepMind 上使用这些思维模型。此外，我还想指出，AI Studio 虽然看起来很乱，很丑，因为 Google 做这些东西的方式实在不太行，但实际上是发生了很多有趣的事情。如果你选择模型，并选择 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 0.1.21，你就可以访问 Google 的一种早期实验性思维模型。 你可以在这里输入相同的问题并点击运行，这个思维模型也会给出正确答案。所以，基本上 Gemini 也提供了一个思维模型。而 Anthropic 目前并没有提供思维模型。不过，这就是大语言模型的前沿发展。 我认为强化学习是一个非常令人兴奋的新阶段，但要把细节做对并不容易。这就是为什么目前这些模型和思维模型（截至 2025 年初）都还处于实验阶段。但这正是推动这些推理能力在困难问题中表现的前沿发展。  ## 纯 RL 可以学习人类没见过的策略 我还想提到的一点是，强化学习作为一种极其强大的学习方式，并不是 AI 领域的新发现。我们已经在围棋这项游戏中看到了这一点的体现。众所周知，DeepMind 开发了系统 AlphaGo。当我们翻阅 AlphaGo 的相关论文时，实际上会看到一个非常有趣的图表，我觉得它对我们来说非常熟悉。我们在更加开放的问题解决领域中的发现，也可以在围棋这个封闭的特定领域中看到。 基本上，他们看到的结果，随着 LLM 逐渐成熟、我们也会在大语言模型中看到。上面说到的那个图表显示的是围棋的黄色评级（指围棋水平分），和一位极强的人类选手的对比。这里，他们对比了由监督学习和强化学习训练的模型的强度。监督学习模型是模仿人类专家玩家的。 也就是说，如果你拿到大量围棋专家的对局数据，并尝试模仿他们，你会变得更强，但最终你会遇到瓶颈，无法超越某些顶级玩家的水平。 因为如果你只是模仿人类玩家，你永远无法超越他们的极限。 但是，在强化学习的过程中，它显著地更强大。在围棋这个例子中，强化学习意味着系统会根据经验和统计数据来选择那些能够赢得比赛的走法。因此，AlphaGo 是一个通过自我对弈并使用强化学习生成回合的系统。 这个过程与我们之前提到的图表完全一致。它没有预设的 prompt ，而是一个固定的围棋游戏。但系统会尝试很多不同的走法，然后在那些能够带来胜利的对局中，强化那些策略，使它们变得更强大。因此，系统本质上是在学习那些经验上、统计上能够导致胜利的行动序列。 强化学习的优势在于，它不会受到人类表现的限制。 通过强化学习，AI 系统可以做得更好，甚至超越顶级的围棋选手。可能他们本可以继续运行这个实验，只是因为成本问题，他们选择在某个点上停止了。但这无疑是强化学习的一个非常强大的示范。我们现在才刚开始在大语言模型的推理问题中看到这种图表的蛛丝马迹。  在围棋游戏中，强化学习意味着系统会自己与自己对弈，通过试错来学习哪些走法能赢得比赛。这种方法最终使AlphaGo能够超越人类顶尖棋手，甚至发明了一些人类棋手从未想到过的创新走法。这种强化学习的能力不仅在围棋游戏中取得了巨大成功，也为 LLMs 的发展提供了启示。 强化学习有什么独特性呢？需要注意的是，当你进行强化学习时，没有什么能阻止你偏离人类玩游戏的方式。所以，当我们回到 AlphaGo 的这个搜索过程时，其中一个被提到的修改是“第37手”。AlphaGo 在这次对弈中，实际上下了一步人类专家通常不会下的棋。评估来看，这步棋被人类玩家下的概率大约是1/10,000。也就是说，这是一个非常罕见的走法，但回过头来看，这却是一步非常出色的棋。 在强化学习的过程中，AlphaGo 发现了一种人类之前并未意识到的策略，虽然这个策略在当时对人类来说是陌生的，但事后证明却是极为聪明的。我看到这一步时，也以为它是个错误。不过，基本上大家都惊呆了，因为这一步是人类根本不会下的，而 AlphaGo 却下了这一步，因为在它的训练过程中，这步棋被认为是一个好主意。只是恰好它不是人类会做的那种棋步。所以，这再次展示了强化学习的强大力量。  原则上，系统的行为是没有那么固定的，它可以做任何有效的事情，也可以在训练数据的分布中慢慢漂移。这一切都只有在我们拥有一个非常庞大、多样化的问题集时才能实现，而这些策略可以在其中得到完善和优化。 所以，现在很多前沿研究的重点正是尝试创建这些种类的提示分布——它们既庞大又多样。这些就像是 LMS 练习思维的游戏环境。就像是写作练习题一样，我们需要为所有知识领域创建练习题。如果我们有大量这样的练习题，模型就能在其上进行强化学习，并在开放性思维的领域中绘制出类似的图示，而不是像围棋那样的封闭领域。 到目前为止，我们看到的所有问题都属于所谓的可验证领域。也就是说，任何时候我们都可以很容易地与一个具体答案进行比较评分。例如，答案是 3，我们可以很容易地将这些解与答案 3 进行比较。我们要么要求模型将答案框起来，然后检查框中的内容是否与答案相等，要么可以使用一种被称为“LLM 判定器”的工具。这个判定器会查看一个解并得出答案，基本上会评分该解是否与答案一致。 根据经验，当前能力的 LLM 已经足够强大，能够相对可靠地完成这项工作。所以我们也可以应用这些技术。无论如何，我们都有一个具体的答案，我们只需要检查解是否与之匹配，而且我们可以自动完成这个过程，无需人类参与。  基本的思路就是我们训练人类的模拟器，并通过强化学习对这些模拟器进行优化。 ## 瑕瑜互见的 RLHF 现在我想谈谈从人类反馈中进行强化学习的优势。 首先，这使我们能够运行强化学习，而我们知道强化学习是一套非常强大的技术。它让我们能够在任意领域进行强化学习，包括那些无法验证的领域。例如，像摘要生成、写诗、编笑话或任何其他创意写作，实际上是在数学和编程等领域之外的。 从经验上看，当我们实际应用 RLHF 时，这确实是提升模型性能的一种方式。虽然我有一个初步的解释，但我并不确定为什么它如此有效。我们可以通过实验证明，当我们正确地做 RLHF 时，得到的模型表现会稍微好一些，但为什么会这样，我认为还是不太清楚。 我的最佳猜测是，这可能主要与判别器和生成器之间的差距有关。所谓差距就是，在许多情况下，对于人类来说，判别比生成要容易得多。举个例子，在我们进行监督微调时，我们要求人类生成理想的助手回应。而在许多情况下，理想的回应是非常简单的，但在某些情况下可能并不是这样。例如，在摘要生成、诗歌创作或笑话编写时，作为一个人类标注者，需要创造性的人工写作才能做到。 而 RLHF 却绕过了这个问题，因为我们可以问人们一个相对简单的问题。作为数据标注者，他们不需要直接写出创意内容，只需要从模型提供的 5 个选项中对它们进行排序。所以，这对人类标注者来说任务要简单得多，也可以让我们获得更多高准确度的数据。 我们并不是要求他们进行创意写作，而只是希望他们区分不同的创意写作，并找出最好的那个。这就是人类提供的信号，就是排序。然后，RLHF 中的系统就会发现哪些回应会被人类评分得更高。因此，这种互动的步骤使得模型变得更加优秀。  这就是RLHF的优势。它让我们能够运行强化学习，实验证明它能带来更好的模型，并且让人们在不需要做极其困难的任务情况下，也能对生成内容进行监督和选择。 不幸的是，RLHF也有显著的缺点。 首先，主要的问题是，我们实际上是在进行强化学习，不是基于人类和实际的人类判断，而是基于人类的一个有损模拟，并且这个有损模拟可能会产生误导，因为它只是一个模拟，它只是一个语言模型，在为模型打分。而且它并不能完美地反映一个有实际大脑的人类在所有可能的不同情况下的观点。 除此之外，还有一些更加微妙的因素阻碍了我们将 RLHF 作为一种技术，真正扩展到更智能系统的步伐。那就是强化学习非常擅长发现一种方法来“欺骗”模型，误导其做出许多错误的决定。  ## 迅速发展的 LLM 具体来说，预训练就像是孩子们通过阅读和解释获得基础知识，监督微调就像是看大量的示范例子、模仿专家并做练习题。 唯一的区别是，我们现在必须为大模型编写教科书，涵盖所有人类知识领域。并且，在所有我们希望它们能够应用的领域（如代码、数学以及其他领域）中，我们也需要这样做。所以，我们正在为它们编写教科书，优化所有算法，当然，还要在大规模和高效地训练这些模型时做到非常出色。 除了以上介绍的内容外，我还想说一个我把它称之为“瑞士奶酪”的 LLM 能力框架，我希望大家都能知道这个东西，因为模型在很多不同的领域表现得都很出色，但同时它们在某些特定情况下却会随机失败。 这几乎是毫无规律的。例如你问它“9.11 和 9.9 哪个更大”的问题它就可能答不出来，但与此同时，它却能够解出奥林匹克竞赛题。这就像是瑞士奶酪上的一个“漏洞”。这样的漏洞有很多，使用时需要小心，不要被它们“绊倒”。 所以不要把这些模型当作无懈可击的模型。要检查它们的工作。把它们当作工具，作为灵感的来源，作为初稿的起点，要与它们合作，并对你工作的成果负责任。 最后，我还有几点关于大模型行业未来发展的看法。 首先，你会注意到，很快我们的 LLM 将拥有不仅能处理文本的能力，它们还能够轻松地进行音频处理。我们已经看到了这一切的开端，并且以后这一切都将在大语言模型内部实现。  大致来说，这与我们之前讨论的内容没有什么不同，以此作为基础，你可以对音频和图像进行标记化，并应用我们之前谈到的相同方法。所以这不是一个根本性的变化，只是我们需要添加一些标记。举个例子，对于音频的标记化，我们可以查看音频信号的频谱切片，然后添加更多的标记，并将它们加入到上下文窗口中，像之前一样进行训练。图像也是如此，我们可以使用图像块，并分别对这些块进行标记。 事实上，这种方法是有效的，并且在这个方向上已有很多早期的研究。所以我们可以创建代表音频、图像以及文本的标记流，将它们交替放入一起，并在一个模型中同时处理。这就是多模态的一个例子。 其次，人们现在很关心的一点是，现在我们总是把一些任务交给模型去处理，但仍然是我们负责组织任务的连贯执行来完成工作。模型目前还没有达到在长时间内以连贯且能纠错的方式执行这些任务的能力，所以它们无法完全将任务整合起来，执行这些长期运行的工作，但它们正在向这个方向发展，而且这种能力在逐渐提高。 不过在未来，我们将看到所谓的“智能体”，它们能够随着时间推移执行任务。但这些模型并不是无懈可击的，你需要监督它们，观察它们的工作，不过它们偶尔会来主动向你报告进展。所以在未来，我们将看到更多的能够执行长期任务的“智能体”，从而提升我们的工作效率，这也意味着人类将成为数字领域中智能体任务的监督者。

 # 三、瓦斯科·达伽马 1、天命所归 这位新国王曼努埃尔一世天生就有一种天命所归的气质。  首先，他名字起的不错——“曼努埃尔”是个伟大的名字，意思是“上帝与我们同在”。 其次，曼努埃尔一世和昭烈皇帝一样拥有非同一般的“帝王相”——虽然没有双耳垂肩，但他双手过膝！ 最后，就是非同一般的帝王宿命——在他之前的6个继承人都陆续死于事故和政治斗争，这也更让他相信，他的加冕乃是上帝的选择。 曼努埃尔一世登基的时候，恰逢快到了基督降世的1500周年，然而人们并不因此欢欣鼓舞。 常年累月的战争、犹太人的放逐，让整个欧洲都笼罩在强烈的天启氛围中。 国王相信，为了一转颓势，他必须要打造自己的伟大事业，那必须是比隔壁西班牙先完成“消灭伊斯兰，将基督教传播到全球，并由一位世界君主一统天下”。 为此，他把自己定位为一位世界性君主，他的slogan叫“仰仗天堂的上帝，与人间的你”，还在登基时推出的全新的王室主KV画面。  在主形象的上面有两个LOGO，一侧代表王室，上面有五个盾徽，一侧则是浑天仪，象征葡萄牙探索世界的远航。 而前代“印度计划”留下的遗产，就给了曼努埃尔一世一条实现梦想的捷径。 其实到了15世纪90年代，里斯本已经成为一座生机勃勃、万物竞发的国际化大都市。 河岸的码头上卸满了来自外国的奇珍，城里还有15%来自几内亚的黑人，到处充满了异国情调。 造访过里斯本的德意志学者希罗尼穆斯·闵采尔记录到“里斯本的规模远超纽伦堡，人口也比它多得多。” 总之，这个时候的里斯本是关于宇宙学和航海术等各种新思潮的最前沿，加之很多被西班牙驱逐的犹太学者，更让这里的学术界百家争鸣。 其中，亚伯拉罕·萨库托发明的航海星盘和记录天体的图表，将为后世的航海技术带来一场变革。  要说让闵采尔首先留下深刻印象的就是城中的各类文化地标。 他参观了雄伟的犹太会堂，挂着一具巨大鳄鱼战利品的教堂；来自加纳利群岛的巨型藤条标本；还看到了那张王室传承下来的，由毛罗修士在1459年绘制的世界地图。 里斯本的商品种类也让他老坦儿进城开了眼：大堆大堆的燕麦、核桃、柠檬和杏仁，超多的听都没听过的生猛海鲜，来自非洲的染品、地毯、铜器和彩色玻璃等特色土产，还有大量火辣的胡椒、象牙… 关键在于，他不仅看来了文化和财富，还看见了葡萄牙雄厚的航海实力。 一座硕大无比的工坊，里面有许多熔炉，不断生产着船锚、火炮等航海器具；还有众多工人、工匠和炮手、品质精良的各种轻火器和冷兵器，以及数不胜数的制造原料。 尤其是全新的火炮技术。 早在若昂二世时期，葡萄牙就已经能够生产优质铜炮，并掌握了海上射击的技术。 而若昂二世的好奇心也始终推动着船载火炮的各项实验，让葡萄牙人对臼炮、射石炮的理解比其他对手更深刻。 后来葡萄牙人还发明了后装回旋炮，这是一种可以安装在快速机动的小艇上的火炮，每小时可以发射20枚炮弹。  这是里斯本军事博物馆中展出的后装回旋炮，也叫佛朗机炮，口径小、重量轻、射速快，但是射击距离有限，很快就被淘汰了。16世纪，这种武器传入东方，然而一直到19世纪，有些国家还在用...300年的武器代差啊 加之葡萄牙长期雇佣德意志和佛兰芒的工匠，让武器本身的锻造品质更高，进一步提升了火炮优势，并在其后的事件中发挥出非常重要的作用。 因此，在国王登基的最初几个月，他就已经开始盘算野心勃勃的战略了。 这个战略的故事主线是以十字军精神设计的，但也有物质层面。不仅要从马穆鲁克王朝手中攫取贸易，还要取代威尼斯，成为东方奢侈品的贸易中心，最终让葡萄牙统治全球，可以说是一个带有宗教和经济需求的帝国主义测试版。 落地这个战略的第一步，就是集结人马，向东印度进发，哪怕这时候的“东印度”仍然只是一个模糊的定义——在欧洲人的想象里，它可能囊括整个印度和所有可以种植香料的土地。 不出所料的是，计划刚开始就受挫了。 首先，此时的宫廷贵族基本都被先国王欺压过，没人愿意出力； 此外，有新大陆和印度计划在前，再组织长途冒险没什么意义，产出比怎么估计？风险太大； 第三，想打仗摩洛哥随时能打，还能顺便搞点钱。 虽然曼努埃尔一世在他的执政期间，不乏优柔寡断的时刻，但此时，国王的使命感让他有信心去压到一切反对意见。 他说他的事业自有上帝护佑，上帝会保卫葡萄牙王国的福祉，你们这些人中理解的坚决执行，不理解的在坚决执行中理解！ 最后，在埃什特雷莫什，曼努埃尔一世正式任命瓦斯科·达伽马为指挥官，率队向印度进发！ 2、再次远航 其实达伽马本来不是国王的第一人选。 国王本来想选他哥——保罗，但保罗一直称病，却同意可以在达伽马的指挥下参加航行。 而达伽马本人此时只有30多岁。对于他之前的生涯，人们只知道他出身于一个小贵族家庭，可能当过海盗——当他拿到任命书的时候，他正在因为寻衅滋事打着官司。 有人描述达伽马“行动果决勇敢，发号施令严苛，发怒时令人胆寒”。 可以确定的是，达伽马是一个脾气火爆的单身汉。他遵循十字军传统，厌恶伊斯兰世界；能够吃苦耐劳，忍受长途航海的艰辛；唯一弱点可能是外交方面不太行。  这个游戏《黎明之海》里的中年达伽马还原的很到位，一看就是个不好惹的猛男 不过，国王之所以选择达伽马，可能也没考虑外交、航海这些因素，主要是看中他的统帅力和爆棚的武力值。 一般来说，猛男总是粗中有细，就像达伽马为远航筹划的规模非常克制，但做了精心准备： 首先就是船只的更替。  新造的两艘克拉克帆船比老版本的卡拉维尔帆船更坚固，足以承受南大西洋的惊涛骇浪； 内部空间全面升级，船员（非奴隶）的住宿和补给得到了巨大改善； 船只整体足够小，船体矮胖，吃水很浅，依然可以在浅滩和港口顺利活动； 它们配的是方帆，逆风比较笨拙，但顺风更快。 此外，他们还建造了一艘补给船，计划在好望角附近将其拆解，用于其他船只的维修。 为了建造这几艘船、配置物资、招募水手，宫廷可谓不惜血本，并力邀迪亚士亲自监督。 另一位航海家阿尔特·帕谢科·佩雷拉回忆说，“船厂聘请的是最顶尖的工人，用的是最顶级的料，连物资桶都有多道铁圈加固，所有的物资数量都远超定额，所有船员都是最顶尖的，薪水也是欧洲最高的，我就不详细说了，免得大家不信我。”  首先装船的是足够维持三年的食品物资，之后装上最新版本的航海辅助器具，或许还有前不久由萨库托发明的用太阳高度测算纬度的系统表格。 之后是足足20门火炮和弹药，由大型射石炮和小型后装回旋炮组成。 达伽马兄弟每个人都领到了足足2000金克鲁扎多的酬金，并且允许其他船员可以预支一部分酬金。 此外船上每个岗位的人员都招募了“额外载荷”——防止一个人死后没人继续工作。 探险队还专门招募了班图语和阿拉伯语的翻译、乐队、神父以及由黑人、孤儿、改教犹太人和罪犯组成的底层奴隶。 最后，探险队确定由四艘船组成：两艘全新的克拉克帆船，分别叫“圣加百列号”和“圣拉斐尔号”——说是根据先皇的一个誓言命名的； 还有一艘老版本的卡拉维尔帆船“贝里奥”号，以及一艘200吨的补给船。 人员方面，达伽马自己亲自招募了一些亲信和水手，主要为了防止远航期间可能发生的内讧； 除了自己的亲哥哥保罗担任圣拉斐尔号的船长，达伽马还招募了自己的两个堂兄弟。 要说领航员和高级船员的阵容，那必须绝对豪华： 这里有和迪亚士一起绕过好望角的阿伦科尔和尼古拉·柯艾略； 迪亚士的弟弟迪奥戈； 还有曾在叶拉拉瀑布岩壁上留名的佩罗·埃斯科巴尔； 此外，大前辈迪亚士本人也将参与远航的第一阶段，搭乘其中一艘前往几内亚。 关于本次冒险的资金，葡萄牙不仅大量动用了来自几内亚的黄金，还收获了一笔意外之财：  此时西班牙王室的长相还行哈 为了和西班牙的伊莎贝拉公主结婚，曼努埃尔一世不得不同意在葡萄牙境内驱逐不愿改信的犹太人，结果却获得了一大笔支持本次冒险的额外资金。 1497年仲夏，船帆被画上了基督骑士团的红十字标志，船只随即正式下水。 与此同时，达伽马团队则在新蒙特穆尔的山顶城堡受到了国王的接见和祝福。 仪式上，国王正式赋予了达伽马指挥权，并赐予他一面带有骑士团红十字的丝绸旗帜。  好消息是，一个月前，教皇刚刚授予曼努埃尔一世对海外无主之地的永久占领权。 因此，国王在接见活动上正式向探险队颁布命令：在印度的卡利卡特寻找基督徒国王，并呈送书信，建立香料和其他物产的贸易关系 此举让这次冒险意义非凡，它既是神圣的，也是世俗的，是圣战和贸易相互交融的。 舰队起航的地点选在赖斯特罗，这是自恩里克时代以来，葡萄牙航海家们的传统出发点。 出发前夜，全体大约148-166名船员，都在山丘上的小教堂里守夜和祈祷。 7月8日，星期六，也是圣母玛利亚的瞻礼日，“印度计划2.0”正式开始！ 达伽马率领探险队从小教堂出发，徒步进行了一场虔诚的游行。 骑士团开道；水手们身穿无袖上衣，手捧点燃的蜡烛；身后则是吟唱祷告的僧侣队伍。 走到岸边时，人群集体噤声，跪地告解，并朗读当年恩里克从教皇处得到的赦免诏书。 若昂·德·巴罗斯记载这一时刻，说“所有人都落了泪”。 随后，音乐响起，队员们乘小艇登船，升起船帆，达伽马所在的旗舰圣加百列号也升起了王旗。  水手们举起拳头，唱起传统的海员歌谣。在两艘克拉克帆船的引领下，船队缓缓开向外海。 岸上的人们涉水前行，一直目送，都希望再望一望船上亲友的最后一眼。他们涕泗横流，直到船队远离了港口。 此时在圣拉斐尔号上，有一个无名氏正准备开始记录此次航行，虽然我们至今无法明确他的身份，但这却成为此次远航的唯一亲历者记录： 以上帝的名义，阿门！ 1497年，葡萄牙国王曼努埃尔一世派遣了四艘船去发现，以及寻找香料。 我们与1497年7月8日，星期六，离开赖斯特罗。愿天主允许我们为了他完成此次旅行。阿门！ 3、历经万难 探险队的目标之一“寻找香料”是白纸黑字明确的，但“发现”（descobrir）是个不及物动词，似乎暗示了这次冒险是一次奔向未知的盲目之旅。 一开始，他们借助有利风向，不到一周就到了加纳利群岛。 达伽马下令，如果船队因为天气变化而分散，就在南面1000英里处的佛得角集合。 这个嘴真是开过光了。 第二天夜里，哥哥保罗的圣拉斐尔号就在雾中与船队失联了。等到雾散之后，圣拉斐尔号发现干脆只剩他一艘船了。 直到7月22日，圣拉斐尔号抵达佛得角外围，才又看见自己的船队，但这时候圣加百列号又失踪了。 剩下的三艘船因无风被困了四天。到第五天，圣加百列号又出现了，大家也长出了一口气。 8月3日，星期四，船队继续向东进发。 关于这段航路，达伽马手中的资料仅有极其含糊的记载：即在佛得角以南700英里，南纬7度处转舵西南，深入大西洋兜个大弯。 之所以敢采用这个航程，可能还是因为迪亚士9年前的经验：先进大西洋，然后借助西风向东，从好望角外海进入印度洋。 当然，达伽马团队采用了一个更奔放的版本，显然他们已经清楚的知道了南大西洋风的运作模式。  很快，陆地就消失了，只剩船帆在海风中劈啪作响 后来的两个月，除了大海，偶尔路过的候鸟和鲸鱼，什么都没有。 不出意外的还是出了意外：在转舵西南之前，圣加百列号的主桁断裂。 为了尽快完成维修，船只必须保持船首迎风，用前桅帆尽力保持船身平稳，再降下主帆。 所有船员轮流值班，不分昼夜，用沙漏计算时间，四个小时一换班。 其他船上无需技能的体力劳动，都分配给奴隶。 最后，船员们用了两天一夜，终于算是把船修好了。 这个时代的船员饮食是很不均衡的。海员的主要食物有饼干、肉、油、醋、豆子和咸鱼，以及偶尔钓上来的鲜鱼。  主食有面包（上岸时）、饼干（航行时）和啤酒；周一有燕麦粥和奶制品；周二、周六为咸牛肉；周三、周五有燕麦粥、奶制品和干豌豆；周四、周日则是干豌豆和咸猪肉...几乎完全没有维生素啊 虽然提前装载了大量物资，但随着时间流失，所有食物最后都会变质。 船上还有老鼠，可老鼠最后也会饥肠辘辘。为此，海船一般都会带猫或者黄鼠狼用来灭鼠。 好的情况时，船员们可以在沙箱上进行简单的烹饪，一天可以吃上一餐热饭。  觉得咸肉还可以的同学往这看，“咸肉”就长这样 关键是就算食物充足，饮用水总会迅速变得匮乏。 提前储存的淡水会在航程中慢慢污浊变臭，这时就要将携带的醋兑进去进行消毒。 当木桶中的淡水用完后，还要灌进海水，不是用来喝，而是用来压仓。  东迪加勒比海盗区的美陈造景 船长和领航员毫无疑问是船上的“贵族”，他们脖子上带着金链子，金链子上还挂着一个指挥哨子。他们日常需要穿着黑色天鹅绒的斗篷制服，拥有自己的私人舱室。 其他船员则根据重要程度，分布在船上的各个角落： 资深水手住艏楼；骑士住在舰桥下；奴隶只能披上羊皮或者油布睡在甲板上。  东迪加勒比海盗区的美陈造景 当船只驶入比较寒冷的海域时，奴隶们会在甲板上再加些稻草垫，但基本没什么用，衣服因为沾了海水，整夜都冰冷坚硬。 反之，到了温暖的海域，他们的衣服就永远都干不了。 当他们死亡时，他们的油布就变成裹尸布，其他人会把尸体捆起来丢进大海。 当然，船上也有一些不那么有阶级意味的事情，比如拉屎。  看衣着必然不是大海航时代的海员，但大家还是一样的“方便” 海员们一般都会有木制的恭桶。风平浪静的时候，他们可以直接站在船舷上向外大小便。 所有人都不能洗澡。 船上的工作有序而单调，每天就是换班、吃饭、检修，以及早晚各一次的定时祈祷。 当暴风雨来临，水手们要爬上高高的索具，一边俯瞰狂暴的大海，一边调整风帆或调节帆布，非常危险，惊心动魄。  这个画面看起来已经偏近代了，可是水手依旧很危险，就算现在的高科技帆船也一样。有兴趣的朋友可以去看看正在举行的“旺代环球航海大赛”，咱们有一位独臂选手徐京昆参加，非常厉害（B站搜索“中国船长徐京坤”。） 如果想知道平日海员能有什么娱乐的话，不好意思，船上严谨打牌——因为这很容易造成斗殴。 但是船上允许钓鱼、补觉和看书（如果你认识字的话），可以跟着乐队跳舞或者听神父讲圣徒故事。 每逢宗教节日，船员们会在甲板上举行仪式，但是没有圣餐环节，因为船身摇晃可能会让器具倾倒，亵渎了圣餐。 越到后期，水手们就会越来越憔悴，羸弱；开始死人，最主要的是败血病。  画面有点恶心，谨慎点开 一开始船员还能吃水果干、洋葱或者豆子，但等这些全吃完或者腐败后，败血病就来了。 没有维生素C，68天人体就会出现症状，84天就会开始死人，111天整条船就能死光。 这对达伽马的船队也一样，时间正在一分一秒的流逝。 在南纬20度的时候，船队终于感受到了风向变化，开始转舵。 11月4日，经过连续93天的航行，船队终于看到了陆地！ 对此，无名氏的日记中如此记载： 9点，我们看到了陆地。然后各船靠拢。我们换上喜庆的衣服，鸣炮向总司令致敬，并以大小旗帜装点我们的航船。 93天意味着什么呢？——哥伦布首次抵达巴哈马只用了不过37天。 这毫无疑问是一次非常了不起的长途航海。 然而令他们稍许失望的是，他们抵达的不是好望角，而是好望角西北125英里处的一个海湾。 不过，他们还是在这里一丝不苟地检修了船只，上岸打猎，补充淡水，还第一次组装并使用了星盘，计算了纬度（船上因为颠簸无法使用）。 毫无疑问，必须和土著打一架！ 据无名氏在日记里称，这些土著肤色黄褐，随行带了超多的狗。 他们俘虏了一名土著男子，但是随行的翻译却无法理解他们的语言，还说他们讲话像打嗝。 这些土著是科伊科伊人，后来也叫霍屯督人，他们的这个名字就是模仿他们说话的声音，他们是西南非洲的一个游牧民族。  有一位霍屯督女孩，因为其夸张的体型，被后来的殖民者掳到巴黎，还给起了一个“霍屯督人的维纳斯”的名头。她死后，尸体还被制成标本，共游客公开参观，真是干他娘的帝国主义 其实一开始双方没想打，交流比较友好，连无名氏都得到了一个礼物——一只用来套在JJ外面的壳子护具。 但后来还是打起来了。达伽马身上也挂了彩，逃上了船。 他们总结原因是因为过于轻敌，登陆时没有携带武器，导致牛逼吹大了还不了手。 这个事还形成了后来葡萄牙人登陆时的一个原则，必须全副武装。这样的过分谨慎也总是导致他们一遇到风水草动就开始表演“葡式居合”。 之后，他们又在海上暴风中度过了6天，多次尝试才终于绕过好望角，抵达了迪亚士9年前到访的牧牛人湾。 这次登陆他们学精了，不仅身上全副武装，船上的大炮也蓄势待发。他们一边在土著面前大肆炫耀武力，一边卸载补给船，并将补给船烧毁在岸上。 可能因为土著是按照部落一个一个来的，每个部落也都不太一样，在这里的会面也不都全是用武力开始用武力结束： 12月2日，有200多土著出现在海滩上。 这些人带着十几头牛和四五只羊，之后开始吹奏一种笛子乐器，并按照他们的风格开始跳舞。 达伽马这边也命令船上的乐队奏乐，水手们在小艇上跳起舞来，而达伽马自己也跳了起来。 不过，这次舞会并没有消除误会。 随后的几天，因为害怕遭到伏击，葡萄牙人用后装回旋炮驱散了周围的牧民。 等到他们登船出湾的时候，他们惊讶的发现土著人正在拆毁他们刚刚立好的石柱和十字架，于是他们一边航行，一边用大炮轰击岸上的海豹和企鹅，把土著人赶走了。 然而，船队还是因为没能尽快绕过好望角而付出代价： 因为风暴，船队又分散了。 直到12月15日，他们才顶着强劲的逆流艰难驶过迪亚士9年前最后的一根石柱。 之后在20日，他们被洋流又给冲了回来。 幸亏此时从船尾挂起了猛烈的风，船只才最终脱离了这片迷宫海域。 可就在这短短的绕行航路上，人员和船只都受到很大损害： 首先，圣拉斐尔号的主桅在接近顶点的地方开裂了，还损失了一只船锚； 其次就是饮用水危机，每人每天只能领到三分之一升，而且烧饭只能用海水； 第三就是坏血病。 1498年1月11日，船队抵达了一条小河，他们立刻感觉自己到了一个新世界—— 这里的土著可以交流！ 这些土著人是班图人，身材魁梧，很有礼貌。  1月22日，他们抵达了一条大河的三角洲，这里的土著还可以交换物资！ 不过无名氏在日记里这样抱怨，“他们非常傲慢，还看不上我们给他们的东西” 此时，船上的败血病已经非常严重了，大量的船员身体状况非常糟糕：手脚肿胀，牙齿全掉光，口腔腐败，还一直死人。 健康困境终于在这片三角洲得以全面缓解！ 这倒不是因为药品、祈祷和清新的空气，而是因为这里正是赞比西河，两岸长满了新鲜水果！  赞比西河是非洲第四大河，两岸景色壮丽，物产资源丰富，现在被沿岸各国开发成多个国家公园，比较有名的是津巴布韦的赞比西国家公园。而且这个地方现在去也很方便，携程就有“赞比亚-博茨瓦纳-津巴布韦-纳米比亚”这条线（想旅游的朋友可以联系我，可以拿到优惠价格，代办各种手续！）  这是赞比西河上游著名的维罗利亚大瀑布，虽然达伽马没去，但不妨你自己去看看 因此，船队在这里逗留了整整一个月，继续维修船只，补充淡水，恢复元气。 临走之前，他们在这里立了一块献给圣拉斐尔的石柱，并首次将赞比西河命名为“吉兆河”。 截止此时，他们已经航行了7个月，刚刚抵达了印度洋的门槛。 2月24日，船队正式进入莫桑比克海峡。 这里的海况非常复杂，有很多旋涡和湍流，而且天气越来越热。 海面呈现鲜亮的碧蓝，陆地上则是绿树白沙的怡人风景。 为了避免离岸太近而搁浅，他们只在白天航行，还好一路顺风顺水。 不过在3月2日，那艘卡拉维尔帆船还是在一个大海湾的沙洲上搁浅了。 就在他们努力挣脱沙洲时，一群人乘坐独木舟，敲锣打鼓的从临近的小岛来了。 这些人邀请船队进入海湾深处，并表示整个船队都可以入港！ 这个港口就是莫桑比克，这些来人说的都是阿拉伯语。  达伽马船队终于抵达了伊斯兰世界！

<blockquote><p>《哪吒2》的50亿票房奇迹，本质是一场“内容-技术-情感-文化”的四重奏，不仅是内容与技术的胜利，更是对用户心理与文化趋势的深刻洞察。</p> <p>它点醒营销人：在流量焦虑的时代，唯有回归“内容为王的本质+长期主义”，才能让品牌长久保持竞争力，真正实现“我命由我不由天”的破局。</p> </blockquote>  看完《哪吒2》的都宝子们都知道里面有一个情节：经过多人建议，打造多个哪吒的造型后，最后还是用了第一个版本。 当时我就在想，这不就是我们不少设计师的心力路程吗？ 于是在上班后的第一个工作日，我就问设计师有没有看哪吒，得到的回复如下，哈哈哈。 后来我回想了一下，怪不得这部电影会爆，处处都是对人性的洞察，对痛点的挖掘。 于是我提炼了里面最值得学习的可以跟营销结合的点。其实不止10个，还可以总结几十条，今天先写10条。  ## 一、情感共鸣是最高级的内容杠杆 《哪吒2》通过“魔丸”这一独特标签，巧妙地与当代社会的教育焦虑形成隐喻，将哪吒的成长困境转化为一个具有广泛共鸣的社会议题。 影片中，李靖夫妇所倡导的“无标签式教育”与龙王“望子成龙”的传统观念形成鲜明冲突，精准地击中了亲子关系的痛点。 这种情感共鸣让观众在角色身上看到了自己的影子，从而引发了强烈的代入感。 证明好故事的核心是让观众在角色身上看到自己。 **营销启示：品牌叙事需找到与用户生活场景的强关联性，用共情代替说教，将会容易打动消费者。** ## 二、慢即是快，精心打磨才能出好产品 从《哪吒1》到《哪吒2》，制作团队拒绝快餐式开发，耗时五年时间精心打磨。 比如主角服装细节，绒毛都经得起特写镜头考验，让观众感受到满满的诚意。 制片人刘文章强调“把每部作品当最后一部打磨”， 这种对品质的执着追求不仅提升了作品的品质，也积累了用户的信任与期待。 在当下市场充斥着“月抛型”内容的环境下，团队用“死磕精神”将等待转化为品牌信用资产。 数据显示，该片预售票房中有30%来自第一部观众的口碑推荐。 这一数据充分证明了“长期主义”与品牌信任资产之间的紧密关系。 因此品牌需要坚持长期主义，通过持续的高品质输出赢得用户信任，将品牌转化为一种文化资产。 **营销启示：慢即是快，用户愿意为“确定性品质”提前投票。** ## 三、技术营销的双向赋能法则 《哪吒2》在制作过程中，团队规模从1600人扩容至近5000人。 特效镜头数量翻倍，但影片并未因此沦为单纯的“炫技”之作。 影片中锁链缠绕的动态细节、玉虚宝库的粒子特效等，都紧密服务于“规则与反抗”的主题表达。 这种技术与内容的深度融合，让特效不再是单纯的视觉展示，而是成为推动故事发展的有力工具。 在引入新技术时，应确保其能够真正服务于品牌的核心价值和用户体验，从而实现技术与品牌的双向赋能。 **营销启示：技术创新必须与品牌内核深度绑定，否则只是昂贵的装饰品。** ## 四、“荒诞美学”背后的差异化定位 导演在《哪吒2》中大胆运用哲学悖论重构神话逻辑，例如“魔丸本质未改却能向善”的设定，将反套路叙事升华为独特的品牌性格。 哪吒作为魔丸转世，一出生就拥有强大的破坏力，被世人视为怪物，这种命运的设定带有一种荒诞感。 他本应是灵珠转世成为拯救苍生的英雄，却成了人人喊打的魔童，命运的错位和无常构成了一种荒诞的情境。 此外，影片中太乙真人的形象和行为也具有荒诞色彩，他操着一口四川方言，身形肥胖，喝酒误事，与传统印象中仙风道骨的仙人形象大相径庭，这种夸张、滑稽、不合常理的形象营造出荒诞的喜剧效果。 当同类动画还在单纯比拼画质时，《哪吒2》以加缪式荒诞哲学开辟了新的赛道，吸引了大量观众的关注。 这种荒诞美学不仅为影片增添了独特的艺术魅力，更让其在竞争激烈的市场中脱颖而出。 通过独特的视角和创新的叙事方式，打破传统认知，从而在消费者心中建立起与众不同的品牌形象。 **营销启示：在红海市场中，有时候认知重构比功能升级更具穿透力。** ## 五、口碑发酵的“细节经济学” 27个隐藏彩蛋(比如第一部中哪吒遗憾未能与父亲踢毽子，第二部李靖主动邀约，却被踢到墙上，既搞笑又暗含 “父爱如山” 的温情), 角色口头禅复现 (比如太乙真人的 “你打我撒”), 前情1分钟回顾（为观众快速融入剧情奠定基础)。 这些看似微小的设计，实为激发用户二刷三刷的钩子。 数据显示，该片票房逆跌28%的背后，是“细节彩蛋”在社交媒体的裂变效应。 实现了将细节转化为用户自发传播的社交货币。 通过在产品中巧妙融入有趣、有价值的细节，激发用户的分享欲望，从而实现口碑的自然传播。 **营销启示：如何将产品细节转化为用户自发传播的社交货币？** ## 六、“反英雄叙事”的年轻化沟通 影片中哪吒从“我命由我不由天”的叛逆少年，到“能力越大责任越大”的成长蜕变。 本质上是将个体的叛逆精神升华为群体的价值主张。 这种“不完美英雄”的人设，更贴近Z世代“反权威但重责任”的精神特质，从而引发了年轻观众的强烈共鸣。 **营销启示：品牌年轻化不应止于玩梗，需找到价值观的共振频率。** ## 七、节点营销的“情绪势能”法则 《哪吒2》选择在春节档上映，不仅是因为其合家欢的属性，更巧妙地利用了“年终反思”的社会情绪。 影片中哪吒与父辈的和解、敖丙挣脱家族枷锁的剧情，暗合了春节返乡青年在代际沟通中面临的痛点。 这种情绪上的契合，让影片在春节期间引发了广泛的情感共鸣。 这需要敏锐地洞察社会情绪的变化，结合特定的节日或时间节点，推出与之契合的产品或营销活动，从而更好地与消费者产生情感共鸣。 **营销启示：节点营销的本质是捕捉集体潜意识，将产品转化为情绪解决方案。** ## 八、“反派魅力”与品牌冲突感 申公豹、龙王等反派角色并非简单的“恶”，而是有着复杂的动机与挣扎。 这种灰度叙事让故事更具张力，也为影片增添了更多的深度和层次。 **营销启示：品牌在传播中也可以适度制造“冲突感”。**通过挑战行业惯例或提出争议性观点，品牌可以激发用户的讨论与关注。 当然，这种冲突感需要适度把握，不是所有品牌都适合尝试。 对于一些具有创新精神和冒险精神的品牌来说，适度的冲突感可以成为吸引用户眼球、引发话题讨论的重要手段。 ## 九、文化的“解构-重构”策略 《哪吒2》对传统神话中的正邪对立进行了大胆的解构与重构，将单一的黑白分明转化为更具深度的灰度叙事。 例如申公豹这一角色，不再是单纯的反派，而是具有亦正亦邪的复杂性。 这种创新的叙事方式既保留了传统文化的认同感，又注入了现代价值观。 **营销启示：老IP焕新不是复刻怀旧，而是用当代语言重译文化基因。** ## 十、“彩蛋经济”与用户参与感 影片中隐藏的彩蛋不仅增加了观影的乐趣，还激发了观众的探索欲和分享欲。 这种“彩蛋经济”让观众在观影过程中始终保持高度的参与感，甚至在观影结束后还会继续讨论和寻找彩蛋。 **营销启示：品牌可以通过“隐藏玩法”或“限量彩蛋”增强用户参与感，将产品体验转化为一场互动游戏。** 比如之前文章中提到的Eufy品牌寻找隐藏的折扣码活动。 作者：外贸小巨熊 公众号：外贸小巨熊 本文由 @外贸小巨熊 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 动画电影《你的颜色》国内定档2月21日正式上映，影片由山田尚子导演，曾获第26届上海国际电影节金爵奖最佳动画片。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 剧情梗概： 能看到别人内心颜色的少女日暮窦子（铃川纱由 配音）与拥有明亮色彩并热爱音乐的少女作永君（高石明里 配音）和少年影平路易（木户大圣 配音）组成了一支三人乐队，三个人的友谊在一起创作、排练的过程中迅速升温，一段有关青春、梦想与成长的治愈系故事即将温暖登场。 定档海报： 

 由战马工作室（Warhorse Studios）倾力打造的中世纪开放世界RPG《天国：拯救2》自发售以来，凭借其独特的沉浸式体验和深厚的历史底蕴，迅速赢得了玩家与媒体的广泛赞誉。目前，官方宣布游戏在中国区的销量正式突破10万套，再次证明了这一系列在中国市场的巨大影响力。  沉浸式中世纪冒险，续作再攀高峰 作为备受瞩目的《天国：拯救》系列续作，《天国：拯救2》凭借更细腻的叙事、更广阔的世界以及更沉浸的角色扮演要素，再次赢得了玩家与媒体的高度评价。游戏继承并强化了前作的沉浸式体验，通过精细还原15世纪波西米亚的历史背景，带来更丰富的剧情、更灵活的战斗系统以及更真实的角色互动，使玩家仿佛置身于那个战火纷飞的年代。  玩家与媒体一致好评，口碑与销量双丰收 自《天国：拯救2》发售以来，该作在中国市场收获了玩家与媒体的一致好评。多家媒体评价其为“极其美妙的旅程”，称赞其“具有独树一帜的「鲜活感」”，并打造了“最为充实、丰满且可信的中世纪世界”。玩家社区也对游戏的表现给予了高度认可，中国区销量突破10万套的成绩进一步印证了其受欢迎程度。  值得一提的是，游戏在全球范围内同样表现亮眼，销量已突破100万套，展现出其作为优质作品的全球影响力。战马工作室表示：“《天国：拯救 2》的成功离不开全球玩家的支持，我们很高兴看到如此多的玩家沉浸在游戏世界中，体验我们的中世纪冒险。” ### 未来更新计划：更多内容与优化即将到来 《天国：拯救2》的发售仅仅是一场史诗旅程的开端。2025年，游戏将陆续推出大量免费和付费内容，包括赛马、硬核模式、铁匠技艺精进以及全新的任务和冒险。此外，还将有一系列免费的游戏体验更新，优化玩家游玩体验。     《天国：拯救 2》现已登陆 PC、PlayStation 5、PlayStation 5 Pro 和 Xbox Series X|S 平台，提供标准版、黄金版和收藏版。

行情回暖叠加基本面向好使然。

红起来自然是非就多。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1613588) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1613588#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

春节期间，DeepSeek 一跃成为全球瞩目的焦点。它以仅约十分之一的超低训练成本，成功推出了性能与OpenAI o1近乎相当的开源模型，对全球科技领域带来巨大冲击，先后引发美国科技股的大幅下跌，以及硅谷科技巨头和各国政要的纷纷回应，如今全球各大芯片厂商和智算云服务厂商更是积极响应、跟进适配。半个月来，DeepSeek相关话题热度居高不下，热搜频频，已成为全球科技、经济乃至政治领域的重要话题。 在全球人工智能技术竞争日趋白热化的当下，中国科技企业正凭借独特的创新路径，深度参与这场意义深远的变革当中。业界评论普遍认为，DeepSeek的最大特点在于其作为开源模型，通过在模型架构、工程设计上的大量创新，实现了极致的效率提升，以更少的数据量和算力需求，达到了比肩全球领先闭源模型的性能表现，大幅降低了业界的开发成本和应用门槛，甚至改变了全球人工智能的发展思路。 DeepSeek 的成功，也将更多优秀的中国 AI 企业推向世界舞台的聚光灯下。近日，由麻省理工学院全资拥有的科技商业化智库《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的四家中国人工智能初创公司》的报道，指出阶跃星辰（Stepfun）、面壁智能（ModelBest）、智谱AI（Zhipu）、无问芯穹（Infinigence AI）四家企业同样展现出不逊于DeepSeek的技术实力与全球竞争力。   《麻省理工科技评论》于1899年在美国麻省理工学院创刊，是世界上最权威的科技商业媒体之一，也是世界上最古老的技术杂志及影响力最大的科技商业化智库之一，其每年发布的 “十大突破性技术”榜单，更被视为全球科技发展的权威指南。 获得《麻省理工科技评论》点名的这四家备受瞩目的AI新锐中，首先是成立于2023 年4月，由前微软高级副总裁姜大昕创立的阶跃星辰。报道认为，虽然阶跃星辰起步相对较晚，但其凭借着一系列基础模型的成功，迅速崭露头角。去年，阶跃星辰已经发布了11款基础AI模型，涵盖了语言、视觉、视频、音频以及多模态系统等多个领域，其大型语言模型Step-2参数超1万亿，在第三方基准测试网站LiveBench上，仅次于ChatGPT、DeepSeek、Claude和Gemini的模型。 面壁智能由清华大学知名研究团队于2022年共同创立。报道指出，面壁智能专注于效率提升，顺应端侧模型发展趋势，推出了MiniCPM系列模型，被形象地称为“小钢炮”。该系列模型专为智能手机、个人电脑、汽车系统、智能家居设备乃至机器人等终端设备的实时处理设计，其最新的MiniCPM 3.0 仅有40 亿参数，但在多个基准测试中，性能与GPT-3.5不相上下；另一款模型MiniCPM-o 2.6，在平板电脑上实现了GPT-4o级别的效果。 同样源于清华大学的智谱 AI，已发展成为一家与政府、学术界联系紧密的企业。智谱AI既专注于基础模型研发，也基于模型开发了对话模型ChatGLM和视频生成工具清影（Ying）等一系列AI产品。其最先进的大语言模型 GLM-4-Plus 通过高质量合成数据训练，降低成本的同时，还实现了与GPT-4相媲美的性能表现；视觉模型 GLM-4V-Plus则在赋予AI更多“智能体”能力上迈出了重要一步。 同样是清华系的初创企业无问芯穹，虽然仅仅成立不满两年，但却已经吸引了近10亿元（1.4亿美元）的融资，并被誉为“中国CoreWeave”。报道指出，该公司专注于AI基础设施领域而非模型开发，其核心竞争力在于通过“多元异构、软硬协同”的核心技术，打造连接“M种模型”和“N种芯片”的“MxN”AI基础设施新范式，实现多种大模型算法在多元芯片上的高效协同部署，相当于将来自不同品牌的芯片整合在一起形成“异构计算集群”来执行各类AI任务。无问芯穹推出的Infini-AI异构云平台基于多元芯片算力底座，向大模型开发者提供极致性价比的高性能算力和原生工具链，为大模型从开发到部署的全生命流程降本增效，同时其大规模模型的异构分布式混合训练系统HETHUB，可将AI模型训练时长压缩30%，进而打造具有中国特色的高效解决方案。 从DeepSeek到四大新锐，中国AI企业正以独特的发展路径重塑全球AI的竞争格局。凭借在原创技术和工程层面实现突破，进而以更高的创新效率，快速追赶国际巨头、构建全新商业模式，乃至树立全球人工智能发展新标准，正是这些中国创新企业的共同特质。随着越来越多中国AI企业在全球舞台上崭露头角，不仅将成为推动中国 AI 产业稳健前行的关键力量，更将为全球AI发展贡献更多中国智慧，引领人工智能产业迈向新的发展阶段。 雷峰网

智能驾驶开年大战，开启。

分蛋糕的人，比想象的多。

 KRAFTON（CEO CH Kim）宣布，PUBG Studio正在开发的俯视角战术射击游戏《Project ARC》正式命名为《PUBG: BLINDSPOT》，将于2月21日推出试玩版。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《PUBG: BLINDSPOT》是一款5v5团队对战的俯视角战术射击游戏，以轻快的节奏呈现俯视角游戏中少见的真实射击机制。游戏不仅强化了射击游戏特有的打击感和动作体验，还充分利用俯视角的优势，让玩家享受更加策略性的战斗玩法。 PUBG Studio通过《PUBG: BLINDSPOT》这一正式名称，展现了游戏的开发理念与核心特色。名称中的“PUBG”代表PUBG Studio引领新游戏类型大众化的挑战精神和品牌身份，而“BLINDSPOT”则体现俯视角与射击玩法的结合，并以视野共享为核心，旨在为玩家带来全新的游戏体验。 此外，PUBG Studio还同步公开了全新主视觉图。主视觉图展示了角色运用专属武器和独特战术装备的画面，突出了游戏的个性化战斗风格。在YouTube发布的预告片中，美国知名PUBG电竞选手Matt “Kickstart” Smith深入体验了游戏的爆破模式，展现了队伍协作、执行任务、对抗敌方的紧张战斗场面，生动诠释了游戏的战术深度与竞技魅力。  《PUBG:BLINDSPOT》将参加2月25日至3月4日期间举行的Steam Next Fest，与全球玩家见面。PUBG Studio将于2月21日推出《PUBG:BLINDSPOT》的试玩版，让玩家提前感受游戏的魅力。工作室将积极采纳玩家反馈，进一步优化游戏。 欲了解更多关于《PUBG: BLINDSPOT》的详细信息，请访问游戏的Steam页面。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

紫金矿业的体量还无法与力拓、嘉能可、淡水河谷等国际巨头抗衡，但盈利水平已位居世界矿企第五，资产收益率高达20%，甚至超过了五粮液、云南白药；洛阳钼业则是以“矿山+贸易”双轮驱动，同时具备了全球范围内形成了庞大的商贸覆盖面和资源储备。

未来谁能上岸？

DeepSeek的启示远超技术，开启一场思想解放。

新能源产业的十字路口......

 游戏发行商 505 Games 和开发商 INGAME STUDIOS 隆重推出旗下游戏的最新 DLC 包......《法外枭雄：滚石城》——克拉克角色包！  您可以解锁 “克拉克突击队”角色，并利用他压倒性的火力。作为一名退役军人，克拉克精通枪械和近距离格斗。克拉克的独特装备包括... - 主要武器：STGW 51。 - 次要武器：微型 SMG Gal。 - 近战武器：战术战斧。 - 2 个独特的特权，包括 SAS 本能特权和近身格斗。在瞄准的同时揭示敌人和物体，通过近战击杀敌人恢复血量，成为终极雇佣兵。 - RPG-7 装备 - 使用这种单发 RPG 武器提高战斗力 - 突击队克拉克的基础生命值高于基础版克拉克  《法外枭雄：滚石城》现已可在 Steam、EPIC Games Store、PlayStation 5 和 Xbox Series X|S 上下载。

 505 Games 和 Rabbit &amp; Bear Studios 共同宣布《百英雄传》DLC故事扩展包的发布日期，这些扩展包将扩展三个主要角色的故事线。  2 月 27 日将发布《玛丽莎之章》 本扩展章节为《百英雄传》传奇故事的前传，你跟随玛丽莎的脚步，体验守护者的成长之旅。故事随着她与一位钟情于古代遗迹的少女相遇展开，她们之后成为了亲密无间的旅伴。郁郁葱葱的宏伟森林以及神秘的符文遗迹之中，神秘而又不祥的力量潜伏在各处，二人将逐渐揭开神秘的“符文之子”的秘密。 3 月 13 日将发布《什恩之章》 本外传将以什恩的视角，讲述那些曾与诺瓦军分道扬镳的角色如何解决发生在戈尔迪帝国中的一场危机。在他们分开的那段时间，帝国到底发生了什么？什恩一行到底在整个故事中暗中扮演什么样的角色呢？ 4 月 3 日将发布《马库斯之章》 本外传章节中，名为“独石异变”的异常事件意外解锁了一处神秘传送门，引导马库斯、嘉丽与诺瓦一同踏上奇妙的旅程。他们三人结伴同行，探索传送门另一侧谜团重重的领域。等待他们的会是什么呢？马库斯那尘封已久的过往与秘密也许会就此揭开。屏息之间，他们揭示一段不一样的传奇。  每个DLC都将让玩家随着的各位英雄的脚步进一步了解在亚兰大陆发生的事件。所有内容都将在 PlayStation 5 / PlayStation 4 / Xbox Series X|S / Xbox One / Switch / PC（Steam、Epic 和 GOG）上更新。