3月25日，万物云空间科技服务股份有限公司（以下简称“万物云”）公布2024年度业绩。公告数据显示，去年全年万物云营业收入362.2亿元，同比增长9.2%；核心净利润22.3亿元，同比降低4.8%。 其中，循环型业务收入307.93亿元，同比增长15.5%，占总收入的85%，是营收增长的重要支撑。  业绩会现场 万物云同时宣布将派发股息每股人民币0.875元（含税），其中包括年度末期股息每股0.481元（含税）和特别股息每股0.394元（含税）。加上之前派发的中期股息及特别股息，相当于将公司2024年度100%的核心净利润进行了派付。 3月26日上午，万物云股价上涨5.73%。 ## **01 ** ## **减少与万科开发业务的关联** 在业绩会上，万物云CEO朱保全表示，由于物业公司和地产母公司的高关联性，在地产开发增量阶段，使得物业公司有足够的增长潜力和业绩确定性，但过去三四年中，房地产市场急转直下，物业行业不确定性增加，物企公司业绩增长基石松动，需要企业解决自我生长问题。 对于万物云，2024年采取的策略是通过资产抵债、现金回收两种方式降低与关联方（万科集团）之间的债务风险敞口，同时通过业主多元化提升非关联方业务收入占比，提升独立性。 截至2024年年中，万物云的关联方营收账款达到38.2亿元，风险敞口扩大，下半年开始对无现金流支持业务进行“关停并转”，并积极“催收”。 万物云财务负责人王绪斌回应，2024年下半年万物云累计回收关联方贸易应收账款超过30亿元，其中通过收购实物资产专项偿还现金或实物资产直接抵偿关联方应收账款超过12亿元，包含流动性较优的工抵资产，以及蝶城辐射范围内的优质社区商业资产股权（武汉唐家墩、上海花木、沈阳长白），实现了关联方在应收账款、收入等三项指标中的占比均有下降。  图源：企业官方 朱保全透露，这几个社区商业项目通过抵债进入到万物云体系内之后，万物云组建了新的资产经营团队去管理，希望在解决关联方应收账款的同时，也能为业务找到新的增长点。 2024年末，万物云关联方应收账款下降至24亿元。 管理层表示，2025年，将会促使关联方交易占比进一步下降。 ## **02 ** ## **把服务做长、做密** 作为轻资产模式，万物云的业绩规模增长主要来自多元业务和并购。 2024年，万物云的主要收入来自于住宅物业服务、物业及设施管理服务、BPaaS解决方案、居住相关资产服务、AIoT解决方案等。各板块业务收入、利润情况分别为： - 住宅物业服务的收入约192.29亿元，同比增长13.1%，占总收入的53.1%；该业务在报告期内创造毛利23.86亿元，同比增长5.2%，占总毛利的50.8%。 - 物业及设施管理服务的收入为99.71亿元，同比增长20.1%，占总收入的27.5%；该业务在报告期内创造毛利8.4亿元，同比提升17.6%，占总毛利的17.9%。 - BPaaS解决方案的收入为约15.93亿元，同比增长16.9%，占总收入的4.5%。该业务在报告期内的毛利为5.1亿元，较去年同期增长23.8%，占总毛利的10.9%。 - 居住相关资产服务的收入为13.47亿元，同比下降1.0%，占总收入的3.7%；该业务在报告期内毛利为3.88亿元，同比下滑0.5%，占总毛利的8.3%。 - 来自AIoT解决方案的收入为14.27亿元，同比提升0.7%，占总收入的3.9%。  图源：企业官方 此外，2024年，万物云二手房经纪业务朴邻实现收入8.2亿元，总交易额突破人民币210亿元，人效为140万/人/月，优于头部中介的90万/人/月。 朱保全表示，2025年将会加大对朴邻业务的投入，按照“应开尽开”原则，计划新开112家门店，新招募约800经纪人，快速提升业务规模。 在家装业务上，万物云2024年签订5358单局部改造合同，相比2022年增长106.6%。 家装业务也会被当作物业服务的地理服务半径内一个拥有在地性优势，可以提升物业公司服务密度、延长服务链条的业务继续加大投入，推动增长。 在万物云的战略架构中，面向不同类型的客户，万物云也进行了服务团队的分工聚焦。针对住宅小区的物业服务有以“蝶城”为核心的基本盘；针对企业客户和写字楼空间，有以万物梁行为主的触角；针对医院、学校等公建和公共空间，有以丹田物业（2024年并购）的专业团队。 整体而言，万物云一方面在延长服务链条，拓展服务场景，另一方面在进行不同方向上的专业化分工。此外，还通过线上的“灵石”“飞鸽”等数字化系统提升管理效率，三个维度共同作用，推动整个公司的人效提升。 对老旧小区等数量庞大的存量空间，万科在2024年也有所动作。 2024年，万物云宣布推出“弹性定价”机制，“基础保障+个性增值”组合的可选服务内容，精准锚定过往服务盲区——2.5元/㎡/月以下价格带的蓝海市场。 首席客户官兼万科物业首席合伙人杨光辉透露，弹性定价背后，是差异化的服务交付能力，目的是保证利润率的前提下，获得更多增量项目。弹性定价服务推出之后，目前有超过64个城市，160个小区在接洽，8个项目完成中标签约。 单价下沉，瞄准存量空间，万物云的目标是通过拓增量、定标准，直接推动在管面积增长，以及在同一区域内的“接单”密度，实现极致效率。 ## **03 ** ## **以AI作为破局点** 朱保全认为，物业是一个劳动密集型行业，AI可能会成为另一个破局点。 他透露，万物云和国内巨头公司合作，做了大模型专项，目标是做物业行业的大模型，通过本地化部署做服务提升，但试验了几种大模型，做了大半年的尝试，并没有调出令人满意的专业大模型。于是改向RAG (Retrieval-augmented Generation)路线，把专业知识写入矢量数据库，再根据需求调用不同大模型，据此做出的「智能物业管家」、「智能IT管家」及「智能HR管家」已经应用于实战。 目前，万物云构建了以“灵石”“飞鸽”为核心的数字化服务系统，2025年还将加速推进「灵石+」生态战略，在商写、医院等场景部署灵石边缘服务器，通过标准化协议接入百万级IoT设备，构建空间智能化的泛感知网络，提升服务体验和效率。 但朱保全认为，AI带来的作用并不是单方面利好，从另一个角度来说，智能体(AI AGENT)或是物业公司的最大威胁。如果说物业服务的核心，是通过与业主达成共识，并依托专业知识指挥「四保」高效作业，创造安全、安心的环境，助力资产保值增值。那么，是否可以基于数据创造一个物业项目的智能体，比如有三位住在一楼的业主连续报事家中地漏返水，智能体便可以判断并发出工单，把所有污水管排查一遍看看是否有系统性问题。针对日常任务的跟进、临时任务的督办、工单调度与质检、预防性分析，这些物业经理的职责，都是可以预判的智能体能力。 作为应对，万物云一方面卡位AI技术能力，提前做迭代和服务结合，另一方面计划按新的方式将岗位划分为三类：H类为真人、R类为机器人、A类为智能体。 “作为企业现在就要努力去做，一方面做好企业知识库，帮助R类、A类员工上岗，一方面要尽快区分哪些工作是必须的H类岗位，并提前做好转岗培训，在R类与A类员工上岗后提供转岗机会，避免失业。”朱保全说，很多外包型业务可以用AI来替代，但是机器人可以作为工具来提升服务体验。

京东搅动外卖业 二级市场为何还不买单？

<blockquote><p>作为一种经典的客户分析工具，RFM模型能够帮助企业从多个维度评估客户价值，从而实现客户分层和个性化营销。本文将深入探讨RFM模型的底层逻辑、计算方法、分类思路以及在实际业务中的应用价值，帮助大家更好地理解和运用这一模型，提升数据分析和业务决策能力。</p> </blockquote>  RFM网上有很多网红文章在讲，但是大部分都是人云亦云，也没有和业务实操结合。今天就做个深度解读。 ## RFM模型的底层逻辑 频次高低，可以衡量用户偏好程度。这是一条基本原则，比如： - （R）每天吃苹果的，比半年吃一次的，更偏好苹果 - （M）半年吃50斤的，比半年吃2两的，更偏好苹果 - （F）半年吃100次的，比半年吃1次的人，更偏好苹果 所以，依靠统计RFM，可以区分出轻中重度用户，从而指导业务工作。 但是！RFM有局限性，一个人半年吃50斤苹果，原因很多样： 1、可能因为爱吃（真正的“偏好”） 2、也可能仅仅因为穷（有钱了，需求就变了） 3、也可能苹果便宜，卖多了（促销影响） 所以，仅靠RFM，只能识别用户，还需要进一步分析，才能做出有价值的分类。 ## RFM模型的计算 在企业中，RFM一般用于统计用户消费行为 - R（recency）最后一次消费距今多久 - F（frequency）最近1段时间内消费频率 - M（monetary）最近1段时间内累计消费金额 统计后形式如下表所示，每个用户有对应的RFM指标数值。  这里有5个要点注意： 1、RFM以用户ID为单位进行统计，如果没记录用户ID，只有订单小票的流水号，则没法用这个模型，至少得有个手机号做ID。 2、F值统计规则要看业务场景，如果一天内可能多笔、反复交易，可以统计有交易天数，如果一个天之内一般只交易一笔，或者好多天一笔，可以统计笔数。 3、最近1段时间，到底看多久？和业务特点有关系。原则上，越高频的业务，看得时间越短，比如都是零售，如果是生鲜可以以周为单位统计（人每天要吃饭）如果是日杂可以以月为单位统计。 4、新用户因为时间太短（比如注册不足1周/不足1个月）则单独统计，RFM适用于有一定时间（比如3个月以上）的老用户。 5、R的分段原理同上，越高频的业务，R分段越短。如果是生鲜可能以天来看。越低频的业务，比如理财、贷款，可能以月甚至季度为单位来看。 ## RFM模型的分类 基于RFM三个指标，可以进一步做分类。站在业务的角度，R值的意义就是唤醒。R越远，越需要唤醒，且唤醒难度越大，所以R一般单独看。M+F则做进一步矩阵分类。 比如在零售/电商业务中，M值高的用户一般后续购买动力也高，因此要重点提升其F值，把他先留住。而F高、M低的用户则意味着机会，可以尝试做增量/交叉营销，以提升M。因此实操的时候，一般如下分类：  ## RFM模型的使用方式 在RFM做了分类的基础上，进一步考虑用户购买品类、折扣等因素，才可以推导出可落地的业务建议。 比如，即使用户RFM值完全一样： - 都是购买了3000元，买1台空调VS买1件衣服的不一样 - 都是购买了3000元衣服，一次买5件上衣和一次买整套穿搭的不一样 - 都是购买了3000元，原价购买3000与打8折下实际花3000不一样 因此，一般对M或F值较高的用户群体，会进一步分群。分群时，考虑自己公司的产品特点，区分折扣率、区分对新品/搭配的偏好。从而推导可落地的影响策略。 至于MF值较低的用户，一般与我司还没有建立啥感情，直接用当季新品、大折扣商品、爆款产品、引流产品轮番轰炸，试着提升M、F以后再做分群（如下图）。  ## RFM的扩展应用 当你理解了RFM的原理之后，你会发现它非常好用，除了零售消费外，只要符合以下条件的，都可以用RFM模型： 1、用户行为频率很高 2、用户之间行为差异很大 3、需要考察一段时间内累计行为 4、重度用户有类型偏好差异 比如互联网行业的，内容型产品（短视频、小说、社区论坛）、工具型产品（在线文档、OA等SAAS产品）和社交产品。比如逛知乎，用户浏览行为非常多，且看一篇文章时间很短，转发点赞也都是一瞬间的事。此时可以仿效RFM模型，构造一个分析用户行为的模型。 比如统计： - R（recency）最后一次登录距今多久 - F（frequency）最近1周内登录频率 - Q（quantity）最近1周内累计登录时长 此时，就可以区分出轻中重度用户，并且根据R值大小，制定召回计划。我们姑且管它叫RFQ模型好了（如下图）。  同RFM的弱点一样，RFQ并没有考虑用户的内容类型偏好，因此需要结合内容类型来看。特别是针对F、Q较高的用户，要关注其是否对某一个垂直内容/特殊功能有重度需求。对于FQ都很低的用户，处理原理同样是：用爆款内容去轰炸，先撩起兴趣再说。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《席德·梅尔的文明7》现已在各大平台推送1.1.1更新补丁，其中针对UI的显示与操作进行了更多优化。本次更新包含免费与付费内容，其中诸多免费新增功能源自玩家社群的反馈。更新 1.1.1 完成了世界歧路DLC的内容添加，为拥有该DLC的玩家新增了两位领袖、四个新的文明和四个自然奇观。  首先，快速移动终于回来了，我们可以跳过单位的移动动画。而地图选项中的起始位置在“标准”选项下整体地图的生成形式更加贴近《文明6》，大陆种类更多可预测性更低。官方也表示正在设计更加多样的新地图，同时也将带来尺寸更大的地图。    现在我们可以为定居点和指挥官随意更改名字了，单位的UI显示以及头顶血条也进行了调整，“受攻击区域”提醒也加回来了。左下角地图滤镜加入了商路选项，左上角的时代进度加入了危机的触发刻度等。   最重要的！“跳水”按钮终于加回来了，通过重新开始按钮，我们可以直接重开游戏刷自然奇观等。  本次更新还包含众多bug与平衡性调整，[更多补丁细节请看官方档案：点我。](https://civilization.2k.com/civ-vii/game-update-notes/)

<blockquote><p>在二手书电商市场蓬勃发展的当下，多抓鱼作为一家以自营模式运营的二手书电商平台，凭借其独特的商业模式和用户体验，吸引了众多关注。本文将深入剖析多抓鱼的市场定位、运营策略、竞争优势以及面临的挑战，同时探讨其在二手书电商领域的崛起背后的原因，并分析其对其他潜在进入者的启示。</p> </blockquote>  ## 一、概述 ### 1. 背景 2017年自营二手书电商“多抓鱼”小程序上线，和闲鱼的平台轻资产模式不同，它走的是一条自营图书的重资产模式，提高了读纸书爱好者买卖书的体验和效率，不久后获得腾讯投资。之后相继有漫游鲸、熊猫格子等二手书自营平台也获得融资。 ### 2. 目的 了解二手书电商市场和相关产品优缺点，确定是否要进入这个赛道，结合自身的能力和资源确定产品定位、竞争策略。 ## 二、市场分析 ### 1. 目标用户及痛点 **1）目标用户** 关注效率和性价比，偏爱阅读纸质书的用户和藏书爱好者。 **2）用户痛点** **（1）卖书：卖废品价格和价值低，闲鱼上卖效率低** 场景一：搬家处理 一二线城市租房的年轻人多，人口流动大。书过多时，搬家不便携带，急需处理。主要关注： - 快：能否快速把书处理掉，比如卖废品，往往不会考虑通过闲鱼平台进行交易，交易费时麻烦。 - 多：不便携带的书一般较多，需要一次性处理较多书籍。 - 值：卖书的物质价值、社会价值、情绪价值，如果价值过低，用户的损失心理强，觉得辜负了书的价值，可能会放弃卖书，选择保留或者作为人情送人。 场景二：清理空间 一二线租房的年轻人来说，房间空间有限。家中有房的人需要及时处理掉一些书，提升房子空间的利用率。主要关注： - 多：需要清理空间的书会比较多，用户更考虑能一次多处理掉尽可能多的书籍。 - 值：卖书的物质价值、社会价值、情绪价值，如果价值过低，用户的损失心理强，觉得辜负了书的价值，可能会放弃卖书，选择保留或者作为人情送人。 场景三：变现 年轻人的收入有限，喜欢买书的读者会花费较多费用，需要卖书来回血。 用户重视卖书的回报，愿意牺牲效率和时间。 **（2）买书：买新书价格贵买不到绝版书，买二手书质量没保障、效率低** 场景一：省钱 - 18-24岁：没有收入或者收入较低，接受新事物能力强，重视专业和工作相关书籍阅读，对于价格比较敏感，会货比三家。 - 25-29岁：工作上相对稳定，收入也有了提升，有些已经开始组建家庭，有了自己的孩子。除了工作相关，也会阅读生活和教育相关的书籍。比较重视性价比，综合考虑价格、效率和体验。 场景二：收藏 - 喜欢收藏绝版书或古旧书，主要以30岁+男性高级知识分子为主，经常使用孔网淘书。 - 部分年轻人也会收藏绝版书。 **3）总结** - 二手书的购买群体主要为追求性价比、注重环保、喜爱阅读和探索的年轻人及学生族群，价格、品质和稀缺性是主要考虑因素。 - 图书出售群体没有明显的年龄区分，便捷性和回报是主要考虑因素。 ### 2. 宏观PEST分析 **1）政治** - 著作权保护加强，对免费电子书和盗版书打击。 - 提出“绿水青山是金山银山”，加强环境保护，2050年实现碳中和。 - 推广“互联网+回收”模式，鼓励企业建立再生资源信心服务平台。 - 对文化行业管控趋严，尤其是政治敏感类书籍处罚严重。 **2）经济** - 全国人均可支配收入逐年稳步增长，2017年全国居民人均可支配收入中位数22408元，增长7.3%，收入的增长在教育文化的投入也会增多。 - 经济增速放缓，下行压力大，消费信心不足，逐渐趋于理性。 - 收入低的人群依然占多数。 **3）社会** - 职场竞争加剧内卷，年轻人需要广泛阅读提高自身的能力。新一代家长更加重视对孩子的教育，养娃从多变为精，在教育上的投入增多。 - 环保意识的提升，“二手”循环再利用方式社会接受度高，低碳生活观念流行。 - 生活压力增大，房价高走，迫于房贷压力和和租房，生活费用被压缩，性价比成了购物时的重要因素。 - 随着闲置物品占用空间的代价不断上升，租房率提升加大人口流动，共享经济理念普及使人们更倾向于将家中闲置物品出售转让。 **4）技术** - 移动互联网、微信小程序的普及和快递基础设施完善，使得买卖二手物品的便捷性大幅提高。 - 人工智能和大数据算法，使得个性推荐、智能定价、自动识别得以实现。 ### 3. 市场阶段 **1）实体旧书店** 古旧书店主要经营文史类，读者多为收藏爱好者和科研工作者，以高级知识分子为主；高校旁的二手书店，主要经营二手教材，面向大学生。主要面向本地群体，受时间和空间限制。 **2）网络旧书店** 不受时空和地域限制，一键检索查找图书信息，有更多选择空间。代表是孔夫子旧书网、有路网、旧书街、淘宝网等。孔夫子旧书网是中国领先的古旧书交易平台，创建于2002年，是传统旧书行业结合互联网而搭建的C2C平台，目前以古旧书为最大特色。截至2019年6月，孔夫子旧书网网上书店数量超过15000家，书摊超过90000家，图书种类超过九千万种。 **3）C2C** 读者之间可以自由买卖交易，以闲鱼和转转为代表。主要的问题是物流费用高、信任成本。 **4）C2B2C** 企业上门收书、消毒杀菌、重新包装、统一定价等一系列标准化操作可以优化二手交易流程，提高用户体验，在最大程度上解决二手交易中的信任问题和商品品质问题。以多抓鱼、漫游鲸为代表。 ### 4. 市场规模及趋势 **1）纸质书市场持续增长** 尽管纸质书受到电子书冲击，2017年图书零售市场增长24.7%，达到**802.3亿**元。纸质书的阅读体验和仪式感，地位不可替代。 **2）二手电商高速增长** 2017年我国闲置物品交易规模达到5000亿元，且以每年30%以上的增长速度增长，预计到2020年将达到1万亿元。2017年二手交易用户规模约为0.76亿人，相较于2016年增长55%。二手电商交易额达到947亿元，增长168.3%，渗透率为15%。 ### 5. 竞争态势 自营二手书的直接竞品有多抓鱼、漫游鲸等，但是它们的市场规模有限，即使是孔网的知名度和交易规模也非常有限，市场渗透率较低。 大多数用户在选择购买二手书时，主要与新书、电子书进行对比，因而这两个渠道是不可忽视的竞品。 因此选择了新书、电子书、B2C（淘宝、孔网）、C2C（闲鱼）、C2B2C（多抓鱼）来进行综合对比分析。 **直接竞品：** - 多抓鱼 - 漫游鲸 **间接竞品：** - 新书：淘宝、京东、当当 - 电子书：微信读书 - B2C 二手书：淘宝、孔网 - C2B2C：闲鱼 - 废品回收 ### 6. 总结 - 经济下行使得人们越来越注重性价比产品，同时随着社会对可持续发展和环保意识的提高，二手交易作为一种资源循环利用的方式受到越来越多用户的青睐，尤其在图书、电子产品领域。 - 纸质书虽然受到电子书的影响，但是依然有稳定的受众。 - 二手书市场潜力预计在百亿级别，目前孔网的交易规模仅10亿不到，依然有较大的发展空间。 - 同时由于文化管控严格，二手书存在经营政治风险，需要进行风险管控。 ## 三、多抓鱼详细分析 ### 1. 定位和策略 **1）产品定位** 多抓鱼是一家促进优质耐用品循环使用的**新型二手电商**，目前主营类目为**图书及周边**，并建立了美国日本港台优质二手图书到中国大陆的流通渠道。**使用多抓鱼可以方便的卖掉自己不再阅读的图书（方便卖书），结识和你喜欢同一本书的朋友（社交），并享用全网最低的价格购买高品质国内外出版物（低价买书）**。 **2）核心竞争策略** **（1）极致体验** - 小程序风格简约小清新，使用方便 - 对旧书进行盗版鉴定，翻新消毒处理 - 可以选择想要的品相的书，一键下单 **（2）动态定价算法** 依托机器学习算法，根据供求数据，对图书的回收和售价进行动态定价，平衡供需关系。 **（3）拓展品类** 拓展服饰、电子等百货品类 **3）小结** 优势：多抓鱼通过C2B2C的模式极大提升了买卖二手书的体验，受到很多用户的青睐。 挑战： - 成本较高，承担快递、回收费用、仓储、处理和人工等成本。 - 风险较高，承担卖不出去的滞销的风险。 - 新拓展品类会分散资源，影响图书业务投入。 ### 2. 盈利模式 回收和销售差价，并通过降低库存周转周期，提高收入。 ### 3. 能力和资源 **1）能力** - 团队：创始团队来自知乎和豆瓣，本身是文艺青年，有强大的市场、运营、技术背景，以及融资能力。 - 技术：独特的动态定价算法+自身积累的数据区别于其他竞品的核心。 - 运营：自身公众号优质内容，KOC和KOL宣传，跨界合作。 - 供应链管理：日均处理上万本书回收、发货和翻新，有强大的供应链管理能力。 **2）资源** 融资： - 2017年初多抓鱼成立，并于当年4月获得险峰长青200万人民币天使轮投资。 - 2017年底，多抓鱼完成来自经纬中国、险峰长青、嘉程资本的 3000 万元A 轮融资。 - 2018年5月，获得来自腾讯的B轮投资，据36氪报导称本轮融资估值约为 1 亿美元。 数据：接入豆瓣图书数据。 用户规模：百万级别，日均回收上万本书。 **3）小结** 在能力和资源上多抓鱼都是领先于同类产品的，而动态定价算法、丰富的数据和用户规模基础，则是他有别于其他同类产品的核心竞争力。 不过也存在以下问题： 在能力上，多抓鱼的定价算法主要依赖自身和豆瓣数据，存在与市场价格脱钩的情况，出现价格比新书贵，回收的书少，回收价过低的情况。 在资源上，从2018起多年未融资，受限于资本压力在拓展新的品类，图书上的投入减少。 ### 4. 迭代历程 **1）第一阶段：完善基础功能，MVP阶段**  **2）第二阶段：优化用户体验，拓宽增长渠道**  3）第三阶段：拓展品类 新增了服饰、电子产品的回收和销售 ### 5. 场景和体验 **1）核心功能和场景**  （1）首页 首先三大业务板块划分，其次是根据使用目的：明确目的下搜索、不明确目的下分类和推荐。 推荐页最重要的功能便是展示商品信息，应该尽可能的直观简洁，让用户能够一眼便能了解商品。一般购物平台的商品列表页会展示商品的三个主要信息：**外观、价格、人气**。但多抓鱼的商品列表页则有所不同，主要展示的是：**外观、书名、分类**这三个信息。  （2）搜索 进入搜索页面默认聚焦在搜素框，支持书名、作者、分类和isbn，推荐了一些书或分类（不同用户显示不同），点击可直接搜索，当搜索框内容改变时，自动进行搜索，可清空搜索框内容，或者扫码搜书。在页面右下侧可点击图标回到首页。 搜索结果分为分类、书单、有货和无货分开展示。搜索结果前几个都比较准确，后面则是分词，比如搜三体，后面则会展示三和体相关的结果。有货书列表折叠，只展示前几个，需要点击更多才能查看，无货的书在底部显示，且会显示上次到货的时间，可加入到货提醒，上拉加载更多。 最底部可以进行反馈想要但是没有的书籍。 （3）详情 **展示价格信息**：将商品最低折扣价作为最主要信息放大，折扣也做标红处理，以此来作为整个页面最醒目的部分，凸显低价信息来激发购买欲望。  **展示人气信息**：利用消费者的从众心理，在详情页第一页便展示“多少人购买过这本书”，展示商品的人气，激发消费者购买这本书的好奇心。 **展示书籍基本信息**：除了标明书籍版本、出版社、出版时间、简介、作/译者之外，多抓鱼的商品详情页还展示了书籍的豆瓣评分。作为国内最重要的影音书类评分之一，豆瓣的评分是评价书籍内容的重要指标，也是用户在不了解一本书的时候最快速的评价一本书的参考，因此豆瓣评分的高低往往也能影响用户在看到这本书的第一时间是否购买。 **建立消费保障**：在详情页展示平台对书籍质量的保障，让用户放下以往对于购买二手书质量差的印象，使其放心购买。  **展示评论信息**：通过展示以往购买过该书读者的评论，进一步增加用户对该书的了解，同时也能营造商品的人气氛围。  （4）购物车 点击购物车中的商品，跳转到商品详情页面。如果有多个品相，可以选择不同的品相购买。在底部显示有多少张优惠券可以使用，价格，运费，还需多少元可以包邮。 有【全部】和【到货提醒】两个tab,有货的可以【锁定】，数量非常少，显示“担心被买走，先锁定”，数量较多显示“锁定”，锁定费用为书的价格，可以使用余额支付和微信支付，需在30分钟内支付完成。10天内未购买，将退款，并扣除10%，最多10元作为手续费。切换到【到货提醒】tab，只显示到货提醒，可以取消到货提醒和预订，预订需要使用【鱼】，买新书和卖书都能获得【鱼】，来促进用户买新书和卖书。 （5）卖书   流程分为共分为三步：分为是： a. 扫码看价：主要是基于豆瓣的数据和自身的供需数据来判断是否回收，但是豆瓣读书上更多是文艺青年，很多书是叫好不叫座，或者叫座不叫好，很难去衡量。只使用机器定价，会导致很多童书不收的情况。 b. 快递上门：顺丰上门。 c. 审核到账：3天内。 依赖豆瓣评分和自身回收销售数据直接评估，由顾客反馈，这种方案存在以下问题： - 豆瓣评分不够准确：使用豆瓣打分的人群多为文艺青年，一般大众畅销书才会有评分，童书、经典名著、小众的书往往评分人数较少。同样内容不同版本的书评分人数和评分存在差异。新出版的书只有很少或者没有人评分。 - 自身还没积累回收销售数据的书难以估价。 - 供给和需求在时间上具备不确定性：供不应求时高价收，此时未必能收的到，收到了用户可能不需要了，同时会增加回收成本，降低利润；供大于求时低价收或者不收，顾客卖不了，则会降低回收量。整体的回收成本不是最优的。 - 顾客反馈是否该收无法反映实际情况。 - 没有条码的老书无法回收。 - 容易压货，现金流占用高。 - 大量的书都需要一本本扫码，费时间。 **2）用户体验** 多抓鱼的用户体验是比较好的，体现在简约、高效和高品质。 （1）简约 产品设计风格简约，容易上手。 （2）高品质 对图书进行盗版鉴定和翻新。 ### 6. 运营策略 **1）拉新（A）** 出于拉新目的，多抓鱼主要做了以下工作。 方式一：线下活动 - 2017年5月底，多抓鱼举办“多抓鱼in毕业季”活动，在线下31-6.2连续三天在北大、清华、北外现场收书。 - 2018年5月在北京Page one“书中古生物展”，展示过去一年，多抓鱼收购的100万本旧书中夹带的车票、钞票、购物收据等各种“时光印记”。 - 2018年国庆，多抓鱼在公司仓储库房试验了实体“地下书店”，一共接待超过3000位顾客，卖出一万五千本书 - 2019年10月，多抓鱼在北京的第一家线下门店，北京大望路店开始营业。 - 2020年12月，多抓鱼在上海的首家门店开业。 - 2022年元旦，北京三里屯店开始营业，成为北京的一处人气颇高的打卡点。 方式二：线上渠道 - 4.27官方微博发起“@好友，被抽中两人均获赠绝版书”活动。 - 2018年，在获得多轮投资之后，被多家头部媒体报道。 - 7.15创始人猫助“一席YiXi”现场演讲“我从没想过老板为什么能成为老板，直到我去工商局办了一个营业执照，才发现当老板原来这么简单”引发了一波刷屏式传播。 - 在微博上多次有大v发布对多抓鱼的安利。 - 自身公众号的优秀内容，在产品上线之初就能有多篇10W+文章。 方式三：跨界合作 - 2017年7月23日 ，多抓鱼在#豆瓣阅读小说日#与豆瓣阅读联合举办线下“快闪书店”。 - 2022年4月，与泡泡玛特合作推出#和地球一拍即合#活动 - 在有线下门店之后，多抓鱼多次以门店为载体，联合其他品牌做活动来引流，如：与COS合作的二手衣改造客厅、与读库合作的线下活动、与乐活杂志一起做小型展览等。 **2）激发活跃（A）** - 在双十一、618等购物节均会推出大幅提高收书价格、或者买书包邮等活动。 - 新用户注册之后即送无门槛包邮券，鼓励用户消费。 - 在新媒体平台上不定期推出荐书内容，激发用户的购书欲。 **3）提高留存（R）** - 多抓鱼钱包余额购书享八八折优惠，鼓励用户在平台上进行循环。 - 从上线之日到2018年初，多抓鱼对于买多本书的用户，如果该订单中有品相欠佳的图书，会随机赠送一本其他图书（赠书大多为绘本）。 **4）分享传播（R）** - 通过类似于#多抓鱼箱子猫#的活动，激发用户的分享欲，使用户自发的在公众平台上对多抓鱼进行传播。 - 举办“线上股东大会”，认真采纳用户提出的意见，引起用户作为精神股东的参与感，激发起用户的传播欲。 **5. 提升收入（R）** 在提升收入方面则是通过各种方式提升平台的GMV，在前文中已进行分析，在此不再赘述。 以上，笔者从行业、竞品、用户价值、商业价值、产品迭代、产品结构、运营等7个部分系统的分析了多抓鱼崛起背后的原因，可以看出没有一款产品能够随随便便成功，一定是“天时地利人和”等内外部原因的综合作用。 ### 7. 渠道策略 面向C端用户，通过小程序回收和销售。 ### 8. 价格策略 - 回收价格：前期的回收价格较高，1-2折，后期降低了回收价格，大多数在0.5-2折，且不收的书较多。 - 销售价格：2-5折之间，绝版书溢价。 ### 9. 小结 **1）优势** - 通过C2B2C模式，提升了买卖二手书的效率，同时追求极致的用户体验，形成用户口碑传播，这是它能够快速获得大量用户的关键。 - 在竞争策略上，依托自身定价算法和数据、资金和用户规模，建立了竞争优势和护城河。 **2）劣势** - **定价算法依赖自身数据，与市场价格脱钩。** - **自营模式的高成本、低利润也限制了多抓鱼的发展，加上图书市场较小，使得它不得不拓展服饰、电子品类、开线下店。** - **电子品类竞争激烈，普通二手衣服接受度差，奢侈品服饰资金投入高，进一步挤压了现金流，减少了在图书业务上的投入（从它目前的定价调整可以看出），也给其他同类产品提供了机会。** ## 四、总结 ### 1. 市场机会判断 多抓鱼虽然在规模和资金上有优势，但是本质上是一个线上书店，回收和销售都会受资金和库存的制约，同时它的规模和整个图书市场相比较小，知名度也较小，依然存在市场机会。 ### 2. 值得借鉴的地方 优秀的用户体验、动态定价和运营策略。 ### 3. 竞争策略 **1）产品差异化** 相比于多抓鱼，买卖的效率更高：回收类型更广更方便，在我们平台上购买的书卖回价格更高。 **2）推广策略** 避开多抓鱼主阵地一线城市，以**新一线和二线城市**为切入。 **3）更精准的定价** 获取市场销量和价格数据，优化定价算法，**定价更精准**。 **4）降低成本** 使用更便宜的快递公司，降低回收物流成本。 **5）多渠道销售和引流** 小程序、批发、电商平台、线下多渠道销售。 作者：产品经理费德 公众号：费德漫谈产品 本文由 @产品经理费德 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在全球跨境支付领域，Airwallex（空中云汇）作为一家快速崛起的独角兽公司，正以其创新的支付解决方案和全球化的战略布局，改变着跨境支付的格局。本文将深入拆解Airwallex的全球化之路，分析其如何通过牌照与合规战略、AI技术应用、市场扩张策略以及产品创新等手段，成功构建起覆盖全球的金融服务网络。</p> </blockquote>  今天聊聊跨境支付的另外一位重量级选手Airwallex的全球化（声明：纯个人爱好而做数据收集和分析，不代表官方立场，未收钱，非广告，非软文）。 主要内容包括： - Airewallex简要介绍：发展历程，最新交易数据、估值情况。 - 牌照与合规战略：在亚太、欧洲、北美等地如何依靠牌照构建护城河。 - AI技术应用：人工智能（AI）正成为提升效率和风控能力的关键武器。 - 市场扩张策略：综合运用收购、合作和产品创新、本地化团队等手段，构筑起覆盖全球的金融服务版图。 - 竞争格局：分析Payoneer、Stripe、蚂蚁国际、Wise等重要玩家的竞争态势，以及各自优势。 - 数据深察：通过分析交易量、收入与盈利趋势、市场份额、融资与估值等，验证Airwallex的发展轨迹和竞争力。 - 结论与展望：未来几年面临的机遇与挑战。 ## 1. Airwallex简要介绍 Airwallex（空中云汇）的创业故事听起来很有美国硅谷风范，生意却和中国紧密相关。 2015年，一家名为Airwallex（空中云汇）的金融科技公司在墨尔本诞生。创始人张辑和团队最初因经营咖啡店遇到跨境付款麻烦，恰好张辑曾参与设计澳大利亚国民银行和澳新银行的数字外汇交易平台，从而萌生出构建更便宜高效的跨境支付平台的想法。凭借自主搭建的银行网络（对接了渣打、星展、中国工商银行等），Airwallex成功绕过传统SWIFT等通道，为企业提供低成本的外汇和支付服务。 经过数年发展，Airwallex已成长为全球领先的跨境支付独角兽，业务覆盖180多个国家，支持50多种货币交易。Airwallex在2024年8月年交易量率先达到了1000亿美元，同比飙升73%，并于同年11月进一步攀升至1300亿美元，全年营收达到6亿美元，服务企业超过15万家，较去年增长50%。同时，公司估值超过56亿美元，并已实现月度现金流转正。 ## 2. 牌照与合规战略：搭建全球金融“通行证” 金融牌照和合规能力是金融科技企业全球扩张的基石。 对于Airwallex而言，更是如此：在短短几年内，Airwallex主动获取了全球60多个金融牌照或注册资质，覆盖亚太、欧洲、大洋洲和北美主要市场。这一庞大的牌照矩阵为Airwallex打造出跨境业务的“通行证”，使其能够合法、安全地在各地开展支付服务。正是凭借合规先行的策略，Airwallex迅速进入多个市场，建立起竞争对手难以复制的监管护城河。 ### 2.1. 亚太地区牌照 Airwallex在亚太拥有全面的本地牌照布局。 在总部所在地澳大利亚，Airwallex持有澳大利亚证券与投资委员会（ASIC）颁发的金融服务牌照（AFSL），而且一口气拿下了两张之多。这些牌照不仅允许其提供支付服务，也为后来推出的投资理财产品（“Airwallex Yield”）奠定基础。 在中国内地，Airwallex通过收购广州商物通网络科技有限公司，于2023年成功获得中国人民银行核发的支付业务许可证，成为仅有的两家持牌国际第三方支付提供商之一（最近又加入了第三家）。这一举措使Airwallex能够直接参与中国的在线支付业务，打通中国与世界其他地区的跨境交易通道 。 在香港，Airwallex持有香港金融管理局的储值支付工具（SVF）牌照。此外，Airwallex还取得了香港证监会第4类（就证券提供意见）和第9类（资产管理）牌照，表明其不仅限于支付，也涉足金融资产管理领域。 在东南亚，Airwallex拿下了新加坡金融管理局（MAS）颁发的主要支付机构（MPI）牌照、马来西亚国家银行的B类汇款业务牌照，以及新西兰的金融服务提供商注册，进一步补全亚太牌照版图。 如此广泛的亚太合规布局，使Airwallex能够深耕区域内主要经济体，提供本地化的支付和金融服务。 ### 2.2. 欧洲地区牌照 为服务欧洲客户，Airwallex分别在欧盟和英国取得了电子货币机构（EMI）牌照。 其立陶宛子公司于2021年10月获得立陶宛央行核发的电子货币机构牌照，可在整个欧洲经济区“护照化”开展业务。同时，Airwallex在荷兰也持有由荷兰央行监管的电子货币牌照。双牌照布局提升了合规弹性——借助立陶宛和荷兰任一牌照，Airwallex均能在欧盟范围发行电子货币和提供支付服务，客户资金按监管要求交由独立托管机构保存。 在英国，尽管受脱欧影响不再适用欧盟牌照，Airwallex仍然提前取得了英国金融行为监管局（FCA）的电子货币牌照，保障其在英国市场的持续运营。这些欧洲牌照使Airwallex建立起横跨欧盟和英国的合规网络，为其欧洲客户提供安全可靠的本地收付款和外汇兑换服务。2.3. 北美地区牌照 进军美国市场对任何一家金融科技都是巨大的合规挑战。 蚂蚁集团曾尝试收购美国汇款公司速汇金（MoneyGram）来拓展北美汇款市场，虽因监管阻碍未能成功。 Airwallex选择一步一个脚印，在美国逐州申请货币转账许可（Money Transmitter License, MTL）。目前Airwallex在美国和加拿大共持有47+张州级或联邦级牌照——几乎涵盖北美主要司法管辖区。例如在加拿大，Airwallex已在联邦FINTRAC注册为货币服务商，并取得魁北克的货币服务业务牌照。在美国，则通过各州金融监管部门的审批，满足当地资金储备、网络安全、消费者保护等要求。 这意味着Airwallex可以像传统持牌支付机构一样，为美国客户提供国际汇款、收单和结算服务。 2023年，Airwallex正式在美国上线支付业务，弥补了其全球版图中最后的重要拼图。 北美牌照的获取不仅增强了Airwallex服务全球跨境贸易的能力，也让其得以与当地银行和企业建立更深合作。例如，Airwallex已经成为美国运通、Visa、万事达卡的直接成员机构，可在北美市场发行公司卡和处理卡支付。 可以说，Airwallex通过扎实的合规投入，打通了从亚太、欧洲到美洲的监管任督二脉。 Airwallex“先证后拓”的策略，使其在全球快速建立可信度和合规护城河。 一方面，多地牌照赋予其直接接入当地清算网络的资格（如SEPA、FPS、ACH等），实现支付交易的本地化清算，提升速度并降低成本。另一方面，严守合规也赢得了大型企业客户和合作伙伴的信任——毕竟一家拥有完整合规资质的支付公司，其资金安全和风控能力更有保障。 这些牌照背后，是Airwallex庞大的法务合规团队与监管机构反复沟通、严格执行反洗钱和数据安全标准的结果。合规能力不仅保护了客户资金安全，更成为Airwallex快速扩张的强劲引擎——当别的初创支付公司还在为进入新国市场寻找通道时，Airwallex已凭借牌照“先发制人”，在当地站稳了脚跟。 ## 3. AI技术应用：智能引擎驱动全球支付 在金融科技领域，人工智能（AI）正成为提升效率和风控能力的关键武器。 与各大金融科技公司一样，Airwallex也将AI深度融入支付业务流程，从客户开户、交易风控等场景，都能看到AI技术的身影。这不仅帮助Airwallex在全球范围内实现规模化扩张，也带来了卓越的用户体验和安全保障。 ### 3.1. 合规审核 客户的开户尽职调查（KYC）往往繁琐且耗时。为此，Airwallex开发了基于生成式AI的智能审核工具，对申请资料和客户网站内容进行快速、准确的分析。 2023年底，Airwallex上线了这一AI驱动的KYC审核系统，并分享了显著成效：利用生成式AI模型理解语境，大幅降低了传统规则引擎产生的误报率，将“假阳性”警报减少了50%，让更多合规客户无需人工复审即可通过审核。同时，AI审核使无人工干预直接通过的客户比例提高了20%。这意味着许多企业客户可以在数分钟内完成开户，而不必因为误判的风险提示而被卡壳等待。 在Airwallex遍及全球、客户来自各种语言文化背景的情况下，AI模型对语言细微差别的理解尤为重要。例如，当扫描客户网站内容时，AI可以区分卖“军装风格夹克”的合法服装店和售卖违禁军火的商家，或分辨“香槟色连衣裙”与真正的香槟酒贩卖。这些语义理解上的飞跃，是传统关键词匹配算法难以做到的。借助更聪明的AI，Airwallex显著加快了全球客户的上线速度——大量企业客户可以“即开即用”其跨境支付平台，为自身业务争取宝贵时间。 ### 3.2. 支付风控 对于一个年交易额上千亿美元的平台而言，强大的风控是生命线。Airwallex运用机器学习建立了实时反欺诈引擎，监测每笔交易的数百项属性，以识别可疑模式并即时阻断风险交易。 据Google Cloud案例报道，Airwallex正在大规模加强机器学习和AI在防范欺诈和账户盗用方面的应用，以实时检测可疑交易行为。这一AI风控系统使得Airwallex将可疑交易的识别耗时从过去的数小时缩短到不到10秒，识别准确率达到95%以上。 也就是说，当某笔跨境支付出现异常（例如交易行为与历史模式不符，或IP地址异常等），AI模型能够在瞬间给出风险评分，触发拦截或二次验证流程，避免损失进一步扩大。 此外，Airwallex的风控AI还融入了反洗钱（AML）规则，通过机器学习持续优化可疑名单筛查，降低误报同时提升对真实可疑行为的捕获率。Airwallex通过自研的风险控制面板，利用AI实时更新风险规则，商户可以自主设定风控阈值，以更好地平衡业务通过率和安全性。强大的AI风控体系使Airwallex在快速扩张中依然保持了出色的安全记录，为客户资金保驾护航。 ### 3.3. 用户体验 Airwallex也在探索AI为客户提供增值服务的更多可能性，包括构建一系列基于生成式AI和自然语言处理的功能，例如让客户用聊天对话的方式搜索交易记录，或通过智能助手一键生成复杂的付款工作流。比如，财务人员可以直接问Airwallex系统：“请帮我找出上月来自德国的付款并汇总金额”，AI立刻给出答案；或者发送一句“为我创建一份每周一执行的批量付款计划”，系统就能自动配置。这将极大提升用户在全球账户和资金管理上的体验。 总而言之，AI技术贯穿了Airwallex业务的全链条，在前端提升客户体验，在后端保障安全与效率。这不仅让Airwallex能以较小的运营人力支撑海量业务增长，更塑造了其科技领先的品牌形象。在数字化浪潮中，Airwallex正用AI为传统跨境支付行业注入全新活力，打造出“智能化”的全球支付网络。 ## 4. 市场扩张策略：全球化版图与加速引擎 Airwallex在短时间内跻身全球支付舞台，其扩张路径既有章法又不失激进。公司综合运用了收购、合作和产品创新等手段，一步步将业务触角伸向世界各地，构筑起覆盖全球的金融服务版图。 ### 4.1. 收购获取牌照 如前文所述，Airwallex深知金融业务合规门槛之高，因此在进入一些监管壁垒较高的国家时，选择通过并购持牌机构来快速落地。 最典型的是中国内地市场。由于中国自2015年后严格控制第三方支付牌照的发放，Airwallex采用曲线进入的策略：收购一家持牌机构。 2022年底至2023年初，Airwallex完成对广州商物通公司的全资收购，继而在2023年3月获得中国人民银行批准，成功拿下中国的互联网支付业务牌照。这一举措使Airwallex成为极少数能够在中国合规运营线上支付的外资企业，打通了其全球网络中最关键的一环。 同样的策略在越南得到运用。越南近年来数字支付兴起，但外资受限。2025年3月，Airwallex宣布将收购当地持牌支付公司CTIN Pay，间接获取由越南央行颁发的中介支付服务牌照。CTIN Pay早在2020年取得该牌照，如今并入Airwallex版图，不仅助力服务越南本地商户出海，也方便国际企业进入越南市场。 除了亚洲，新兴的拉美市场Airwallex也在布局。2023年10月，Airwallex收购了墨西哥支付服务商MexPago，由此获得墨西哥金融当局颁发的电子支付基金机构（IFPE）牌照。这为Airwallex打开了通往拉美的大门，以墨西哥为起点辐射西班牙语美洲。 通过这些并购，Airwallex在短时间内补齐了自建无法快速获取的牌照，使其全球牌照拼图更加完备。 从效果看，“买牌”战略非常高效：一旦拿到当地许可，Airwallex即可将全球产品迅速复制到该市场，同时接入当地银行网络提供服务。例如拿下中国牌照后，Airwallex团队随即着手整合平台，改善中国与世界的跨境支付痛点。收购CTIN Pay后，Airwallex也第一时间任命了原东南亚Grab高管负责越南及东南亚业务扩张。 可以说，并购为Airwallex装上了“极速引擎”，让其扩张速度远超常规的牌照申请路径。 ### 4.2. 战略合作与生态融入 除了自身获取终端客户，Airwallex深度参与全球支付生态，与各类平台和机构形成合作伙伴关系，从而扩大服务的覆盖面和影响力。一个亮眼的案例是与美国知名的B2B支付平台BILL（原Bill.com）的合作。 2024年4月，Airwallex与BILL达成战略伙伴关系，将Airwallex的全球本地支付能力嵌入BILL的企业支付平台。借助此合作，BILL平台上的数十万中小企业客户在支付海外供应商时，可以直接调用Airwallex的网络，实现当地清算渠道的快速到账，而不必经由传统国际汇款。 双方发布的消息称，通过集成Airwallex技术，BILL的用户能够以本地货币向全球收款方支付，最快可在当日或次日到账，并且免除了中间行手续费。这大幅提升了BILL用户跨境支付的速度和体验，相当于Airwallex为BILL提供了“全球支付引擎”。 又如在电商领域，Airwallex与Shopify、Magento等电商平台建立插件集成，方便跨境卖家在其网店直接使用Airwallex收款结算。Airwallex还与会计软件巨头Xero和QuickBooks打通接口，让中小企业可以在熟悉的财务软件中直接对接Airwallex账户进行对账和支付。这些合作大大降低了客户接触Airwallex的门槛，相当于Airwallex借助伙伴的渠道获取了更多终端用户。 在金融机构合作方面，Airwallex与Visa、Mastercard合作发行多币种企业卡，与美国运通合作推进卡支付网络，以及与各国银行合作实现当地入账。 通过成为主流金融基础设施的合作伙伴，Airwallex有效融入了全球支付生态，强化了自身“跨境支付底层操作系统”的定位。 ### 4.3. 产品多元化与本地化创新 在全球扩张中，Airwallex并未止步于单一产品，而是围绕企业客户需求不断丰富产品矩阵，以提高用户黏性和市场竞争力。 起初，Airwallex以跨境汇款和货币兑换见长，为企业提供远低于银行的汇率和手续费。然而很快，Airwallex意识到客户在全球经营中还有更多痛点。于是公司陆续推出了多币种全球账户、收单支付、卡券发行、费用管理等一系列产品。通过Airwallex平台，企业可以开立多个国家的本地虚拟账户来收款，从而像当地公司一样接收客户付款；在付款方面，则可以通过Airwallex代发工资、批量打款供应商。 Airwallex还提供API接口，方便SaaS平台、市场平台将支付功能嵌入自身产品。2022-2023年，Airwallex重点打造了“Airwallex Spend”费用管理套件，其中包括无边界公司卡（Borderless Card）和报销管理工具，让企业能够掌控全球员工开支。这套解决方案结合Airwallex账户，实现了从支出到核算的闭环。又如前文提到的Airwallex Yield，这是公司于2023年末在澳大利亚试水的新产品，允许企业将闲置资金投资于安全资产获取利息。为此Airwallex专门申请了投资类金融牌照，将支付与理财相结合，让客户在一个平台上既能管理日常收支又能增值闲钱。 值得关注的是，Airwallex于2024年10月拿到了香港证监会的资产管理牌照，计划将Yield产品拓展至香港市场。种种产品创新表明，Airwallex正从单纯的支付服务商，进化为企业的一站式全球金融平台（one-stop global financial platform）。这不仅增加了营收来源，更提高了客户粘性——使用越多Airwallex产品的客户，带来的交易量和收入也越高。 从数据看，Airwallex平均每位客户年交易额已接近100万美元，显著高于传统跨境支付平台上单个客户的交易规模。这说明其产品深度渗透了客户业务。而这背后正是通过不断推出契合用户需求的新功能，提升了客户终身价值。 ### 4.4. 本土团队与市场洞察 快速扩张的同时，Airwallex注重在各目标市场建立本土化团队，获取本地洞察并及时调整策略。公司目前在全球19个城市设有办公室，员工规模超过1500人。如在亚洲除墨尔本和香港外，Airwallex在上海、深圳、新加坡、东京、班加罗尔等地均有团队；欧洲的伦敦、阿姆斯特丹，北美的旧金山、纽约，多点开花。 Airwallex通常会聘请熟悉当地市场的高管来领导区域业务。例如2023年，为深耕以色列及中东市场，Airwallex与以色列创新基金OurCrowd建立合作，同时招聘了当地业务负责人。又如进军东南亚时，从东南亚超级App Grab挖来高管负责区域拓展。这些本地化团队可以根据区域特色制定营销和产品策略，比如为东南亚客户提供更友好的本地语言服务，在欧洲强调与VAT合规相关的功能等。再加上Airwallex营造的创业文化和赋权，使各地区团队能快速地响应市场变化。 这种中央平台+本地运营的模式，确保了Airwallex的全球扩张既有速度又有温度——既能快速复制成功经验，又能贴近客户需求做出调整。可以说，人才和组织架构的全球布局，为Airwallex插上了持续飞跃的翅膀。 纵观Airwallex的扩张之路，可以发现其并非盲目冒进，而是策略清晰：以牌照并购铺路、以合作赋能增速、以产品创新深化护城河，再辅以本地化运营保驾。这套组合拳帮助Airwallex在激烈的全球金融市场中攻城略地，建立起跨越东半球和西半球的业务版图。在短短几年间，Airwallex完成了从区域新秀到全球玩家的华丽转身，其扩张经验也为其他志在出海的金融科技公司提供了宝贵范本。 ## 5. 竞争格局：群雄逐鹿跨境支付 跨境支付市场体量巨大且竞争者众多。Airwallex在崛起过程中，面临着来自传统巨头和新兴独角兽的双重挑战。与之同台竞技的选手包括老牌跨境支付公司Payoneer、新一代支付巨头Stripe，以及中国的金融科技巨头蚂蚁集团旗下的蚂蚁国际等。对比这些主要玩家，有助于理解Airwallex所处的竞争环境和差异化优势。 ### 5.1. Payoneer 创立于2005年的Payoneer是跨境支付领域的老兵，长期专注于为自由职业者、电商卖家和服务出口商提供收款和付款服务。 通过与亚马逊、Wish、Upwork等平台的合作，Payoneer积累了庞大的中小商户基础。2021年，Payoneer通过SPAC上市，募资4.2亿美元，登陆纳斯达克（股票代码PAYO）。财报显示，2024年Payoneer交易量达到800亿美元，同比增长21%，创下历史新高 。其中B2B支付量增长尤为迅猛，同比提高了42%。得益于规模效应和利息收入，Payoneer在2024年实现了创纪录的盈利，全年净营收增长约18%，达到约8亿美元水平，并连续三个季度保持非GAAP盈利。在客户规模方面，Payoneer活跃用户数超过50万（大多为小微企业和个体经营者）。 相较Airwallex瞄准的中型企业客户群，Payoneer以服务长尾小商户见长，其单用户年均交易额约13.3万美元——只有Airwallex客户平均值的1/7左右。这体现了两者定位的差异：Airwallex正逐步向大中型企业“上攀”，而Payoneer深耕小商户“下沉”市场。当然，Payoneer也意识到竞争压力，近年积极拓展产品和市场。它收购了跨境人才派遣平台Skuad，进军全球薪资代发和人力资源领域；同时宣布将收购一家中国持牌支付机构，打入中国市场。Payoneer还推出商业账户服务、增值贷款等，试图提高客户ARPU和忠诚度。 总的来说，Payoneer凭借先发优势和广泛渠道，在跨境支付的小微企业领域拥有稳固地位，并实现了可观盈利，交易规模虽然小于Airwallex，但是营收却高于Airwallex。不过，其传统强项也正受到Airwallex等新锐的分食。在市场份额方面，根据Frost &amp; Sullivan报告，Payoneer在全球自由职业者支付市场占有率居前。但面对Airwallex在更高端客户中的迅速扩张，Payoneer也在寻求转型提升——两家公司日益呈现出“错位竞争”的态势：一家向上延伸服务中大型企业，另一家向下扎根海量小客户。 ### 5.2. Stripe 总部位于美国的Stripe可谓当今全球最炙手可热的金融科技巨头之一。 成立于2010年的Stripe，以极简的API让开发者能轻松接入在线支付，迅速风靡硅谷创业圈，随后拓展全球。Stripe的业务重心在于网上收单和支付基础设施，其服务范围横跨130多个国家，被誉为“互联网的支付底层”。 2024年，Stripe宣布其全年处理的支付总额达到1.4万亿美元，同比增长38%，相当于全球GDP的1.3%。这一数字远远高出Airwallex等专注跨境B2B支付的平台规模。Stripe的收入也水涨船高：2022年总营收约144亿美元，预计2023年超过160亿美元。凭借高速增长，Stripe于2023年融资65亿美元，估值达500亿美元，2024年数据显示其估计达到700亿美元，是Airwallex估值的10倍多。 然而，需要指出的是，Stripe的体量主要来自境内支付和电商场景，尤其是在美国市场占据大量线上交易处理份额。近年Stripe也开始发力跨境业务，推出Stripe Connect为平台企业提供全球收付款、Stripe Treasury与银行合作提供企业账户服务，以及收购泰国等地牌照以进入亚太新兴市场等。 但总体而言，Stripe更像是一个全能的支付平台，与Airwallex这种专注跨境B2B的选手还是有所区别。两者的客户结构不同：Stripe服务数百万在线商家，包括个人开发者和大型平台（如Shopify、Lyft等），长尾客户众多；Airwallex则聚焦企业级用户，提供定制化的金融解决方案。 Stripe在全球的竞争优势在于其庞大的开发者生态和广泛的支付方法支持，从银行卡、数字钱包到“先买后付”几乎无所不包。而Airwallex的差异点在于其多币种账户和外汇能力，更贴合企业日常经营的资金流转需求。 可以预见，随着Stripe继续全球扩张（其服务已覆盖印度、巴西等），Airwallex和Stripe在跨境收单、全球企业金融服务领域将有更多正面交锋。例如，一家跨国SaaS公司既需要收取全球客户订阅款（Stripe的强项），也需要将收入兑换并支付给各地员工（Airwallex的强项），双方都在力图提供端到端的一站式解决方案。 目前来看，Stripe以规模和资金取胜，而Airwallex以灵活和专精见长——Airwallex在Stripe相对薄弱的外汇和本地清算环节建立优势。未来谁能获取更多跨境企业客户的心，将取决于产品广度与深度的比拼，以及全球服务能力的赛跑。 ### 5.3. 蚂蚁国际 中国的蚂蚁集团在国内支付领域无人不知，其国际化进程同样值得关注，其子公司蚂蚁国际统筹旗下跨境和海外业务，包括Alipay+、Antom、WorldFirst等。 2019年蚂蚁斥资7亿美元收购了英国跨境支付公司WorldFirst 。WorldFirst主营与Airwallex类似的业务：为跨境中小企业提供多币种账户、国际汇款和外汇服务。 在并入蚂蚁后，WorldFirst成为蚂蚁国际“三大支柱”之一，被定位为服务跨境中小企业的一站式金融平台。蚂蚁依托WorldFirst进军欧美市场，并借助其资源为中国商家出海提供金融支持。例如，WorldFirst已为中国跨境电商卖家提供收款，且与蚂蚁的支付网络联通，可方便地将资金回流至支付宝生态。 蚂蚁国际的另一重要布局是Alipay+，这是一套跨境支付解决方案，连接了全球25+家本地电子钱包及支付方式 。通过Alipay+，东南亚、韩国、印度等地数亿消费者可以用本国熟悉的钱包（如GCash、KakaoPay）在海外商户消费付款。 同时，蚂蚁国际推出的Antom做为全球收单机构服务于中国出海企业，这使蚂蚁在跨境B2C支付上拥有独特优势。 相比之下，Airwallex更专注B2B领域。 尽管业务侧重不同，但在整体国际支付版图上，蚂蚁国际无疑是Airwallex强劲的竞争对手：蚂蚁拥有庞大的用户基础、资金和技术实力。不过，蚂蚁国际也受到一些监管阻力，其规模增长未及预期（蚂蚁集团上市受挫后被要求整改，国际扩张步伐有所放缓）。 对于Airwallex而言，蚂蚁的存在更多体现在中国及亚洲市场的间接竞争——例如争夺中国出海企业的跨境金融服务。Airwallex凭借自身的中国支付牌照和全球网络，正面迎击蚂蚁国际和其他中国支付玩家（如PingPong等）。 可以说，在东方，Airwallex需要与蚂蚁等巨头分享出海商家的市场；在西方，Airwallex又要面对Stripe、Wise等公司的竞争。其所处的竞争格局既有创业独角兽之间的长跑，也有与巨头同场竞技的搏弈。5.4. 其他玩家：Wise等 除了上述主要对手，跨境支付领域还有其他值得一提的参与者。例如英国的Wise（原TransferWise）以低汇率手续费闻名，主攻个人及小微企业汇款领域，2023财年处理跨境交易约1300亿美元（含个人业务），规模上与Airwallex相当。但Wise更多服务C端和小B用户，其商业客户年均交易额不到10万美元，远低于Airwallex客户群。 Wise擅长点对点转账和多币种卡，但在企业综合金融服务上布局不如Airwallex全面。再如新加坡的NIUM，定位与Airwallex类似提供B2B支付API，近年发展迅速但整体规模仍在几十亿美元级别。传统银行方面，花旗、渣打等也推出了面向中小企业的跨境支付产品，比如渣打的nexus平台。这些传统机构凭借牌照和网络优势参战，加剧了市场竞争。 总体而言，跨境支付市场正呈现群雄逐鹿局面：有的以价格取胜（Wise）、有的以生态取胜（蚂蚁）、有的以技术取胜（Stripe）、有的以服务深度取胜（Airwallex）。从融资情况看，各家也获得资本青睐：Stripe迄今融资超90亿美元、蚂蚁在IPO前融资超百亿美元，Airwallex也累计融资约9亿美元 并吸引腾讯、红杉、Visa等战略股东。资本助力下，未来几年这些玩家势必加速扩张，并购整合频繁出现。 值得注意的是，在跨境B2B支付这个特定赛道上，Airwallex与Payoneer、Wise等相比展现出了更快的增长和更高的客户价值。2024年Airwallex每位客户年均交易额接近100万美元，远高于Payoneer的13.3万美元和Wise的9.8万美元。这说明Airwallex成功吸引并留住了更“大型”的客户群，为其平台贡献了可观的交易量。  2024年Airwallex单个客户年均交易额对比主要竞争对手（单位：千美元）。Airwallex客户平均交易额显著高于Payoneer和Wise等，反映其侧重服务更高价值的企业客户。 当然，竞争格局不会一成不变。随着各玩家拓展产品版图，彼此的功能边界正逐渐模糊：Airwallex开始提供收单，Stripe涉足汇款，蚂蚁服务西方客户……可以预见，跨境支付大战将进一步升级，比拼的不仅是费率，还有全流程服务能力和生态系统整合能力。Airwallex若想在群雄竞逐中保持领先，需要继续发挥其全球网络和产品创新优势，同时在激烈竞争中保持盈利性和合规水准。这场竞赛，更像一场“马拉松”——既考验冲刺能力，也考验耐力与韧性。 ## 6. 数据洞察：交易增长与客户价值 官方和行业数据进一步验证了Airwallex的发展轨迹和竞争力。 ### 6.1. 交易量高速增长 2020年以来，Airwallex的交易额每年都呈现出跃升态势。 从2022年的约500亿美元增长到2023年底的近800亿美元。进入2024年，更是实现爆发：仅8个月就突破1000亿美元年交易量，并在年底达到1300亿美元。 这种增长一方面来自新客户不断加入，另一方面也来自老客户扩大使用（Airwallex报告显示现有客户交易额持续增长，占新增量的相当部分）。快速攀升的交易规模巩固了Airwallex在市场中的地位。 ### 6.2. 收入与盈利趋势 随着交易量增长，Airwallex的收入水涨船高。2024年Airwallex实现年收入6亿美元，其中亚太地区贡献增长尤为突出，第三季度，Airwallex 在亚太地区的收入同比增长 83%，交易量同比增长 49%。全球增长显著，全球收入同比增长 73%，全球交易量同比增长 60%。 值得注意的是，Airwallex在2023年底已经实现单月盈亏平衡，开始迈向盈利道路。这点在很多尚未盈利的独角兽中实属难得。收入的提升也反映了Airwallex产品线拓宽带来的ARPU增长——客户平均收入在提升，说明其提供的高价值服务越来越多。 ### 6.3. 市场份额与客户价值 根据FXCintel分析，按年交易额计算，Airwallex在跨境B2B支付独立平台中已位居前列。其每客户交易额和收入贡献远高于竞争对手，表明Airwallex获取并留住了较多中大型客户。随着Airwallex进一步渗透美国、欧洲市场，这一势头有望加强。 在亚太，Airwallex凭借本土优势已经占据显著市场份额。在中国跨境收款市场，据估计Airwallex也在迅速追赶头部玩家。虽然整个跨境支付市场规模巨大（据麦肯锡估计全球B2B跨境支付交易量每年数十万亿美元），Airwallex目前所占比例仍很小，但其增长率远高于行业平均，显示出强劲的追赶势头。 ### 6.4. 融资与估值 从2015年至今，Airwallex共进行了多轮融资，累计募集资金超过9亿美元。投资者包括硅谷和亚洲的一线资本，如腾讯、红杉资本、DST Global、Salesforce创投、Visa等。最近的一次融资是在2022年下半年，Airwallex以55亿美元估值获得1亿美元扩张资金（没有最新估值数据，业界新闻稿显示超过56亿美元）。充足的资金为其全球扩张提供了弹药，同时也体现资本市场对其模式的认可，足见其成长性之被看好。 ## 7. 结论与展望 综上所述，Airwallex的全球化发展道路是一条合规为盾、技术为矛、合作为翼、产品为魂的成长之路。 从创立之初解决小店跨境付款痛点，到如今搭建起覆盖全球的金融服务网络，Airwallex在短短十年内实现了跨越式发展。它先后拿下各国牌照构筑起坚固壁垒，在AI驱动下打造高效安全的支付引擎，通过收购和合作加速进入新市场，并以不断创新的产品服务深度绑定客户。这些举措相辅相成，助力Airwallex在群雄逐鹿的跨境支付市场中脱颖而出。 展望未来，Airwallex既面临巨大的机遇，也需应对潜在的挑战： 机遇方面，全球数字贸易和远程经济的蓬勃发展将持续扩大跨境支付需求。越来越多企业拥抱“线上+全球”业务模式，无论是跨境电商、数字服务出口，还是远程办公发薪，都需要快捷廉价的跨境金融服务。这正是Airwallex大显身手的舞台。 此外，新兴市场的崛起（东南亚、非洲、拉美中小企业的出海潮）为Airwallex带来新的增量用户；传统企业的数字化转型，也可能促使其选择Airwallex作为全球资金管理的合作伙伴。 同时，Airwallex在AI领域的先行探索有望结出硕果——未来AI或可实现自动对冲汇率风险、智能理财等更高级功能，为客户创造更多价值，从而进一步提升Airwallex的平台黏性。 然而，挑战亦不容忽视。 首先是竞争加剧：巨头们不会坐视，一个可能的场景是Stripe等通过复制类似功能或降价策略来争夺Airwallex的客户；银行机构也可能联合推出跨境支付新网络（如SWIFT gpi的升级）来提高自身效率；蚂蚁国际也是重兵投入。Airwallex需要持续保持产品领先和服务差异化，才能立于不败。 其次是监管环境变化：各国对于跨境资金流动的监管日趋严格，像欧洲PSD3、新兴市场外汇管制等，都可能要求Airwallex迅速适应合规新规。任何一个市场的违规风险都可能影响其全球声誉，因而合规投入需持续加码。 再次，盈利与增长的平衡也是一道考题。金融科技行业常见高速增长却长期亏损，Airwallex虽已实现盈亏平衡，但若竞争导致费率下行或投入增加，如何在扩张的同时保持财务健康将考验管理层智慧。 另外，宏观经济波动（如汇率剧烈变化、地缘政治风险）也可能冲击跨境交易量，Airwallex需具备抗周期能力。 最后，稳定币已经开始在跨境场景中展露头脚，但从公开信息看，Airwallex在稳定币或数字币领域尚未有明显的战略布局和大规模投入，仍然聚焦在传统金融领域的跨境支付业务。 综合来看，Airwallex已经证明了自身模式的可行和强劲生命力：在一个高度分散且复杂的领域打造出统一的平台，为全球企业提供“无国界”的金融服务。它的愿景不止于做一家支付公司，更是成为全球经济基础设施的一部分。 未来几年，随着技术演进和业务拓展，Airwallex有望进一步巩固其行业地位——也许会通过IPO登陆资本市场，获取更大动能；或许会推出企业信贷、供应链金融等新业务，完善产品生态。可以预见，跨境支付领域的竞争将推动各玩家不断创新，而Airwallex这匹快马若能保持初心、稳健疾驰，必将在全球金融版图中写下浓墨重彩的一笔。 （完） 数据及参考来源： Business sentiment to shift positively with rate cut: Airwallex Airwallex – Wikipedia Airwallex boosts Asia-Pacific expansion with acquisition of Vietnam’s CTIN Pay – FinTech Futures: Fintech news A Message from our CEO and Co-founder How does Airwallex’s record $100bn volume compare? Payoneer – Payoneer Reports Fourth Quarter and Full Year 2024 Financial Results Stripe’s total payment volume reaches $1.4T, fueled by long … Tencent-backed Airwallex secures e-payment license in China | Reuters Airwallex boosts Asia-Pacific expansion with acquisition of Vietnam’s CTIN Pay – FinTech Futures: Fintech news Stripe Revenue and Growth Statistics Stripe Statistics By Revenue, Users, Usage and Facts (2025) 本文由人人都是产品经理作者【隐墨星辰】，微信公众号：【隐墨星辰】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

美国总统特朗普周二签署一项行政令，要求选民必须证明自己是美国公民，并试图阻止各州统计选举日之后收到的邮寄选票。这项全面的行政令还将寻求扣留不遵守规定的州的联邦资金。 特朗普长期以来一直质疑美国的选举制度，并称他在2020年输给民主党总统拜登是普遍存在欺诈的结果。特朗普和他的共和党盟友还声称普遍存在非公民投票行为。  去年，由共和党控制的众议院通过了一项法案，禁止非公民在联邦选举中登记投票，这种做法已经是非法的。该法案未在参议院获得通过，当时参议院由民主党控制。白宫的行政令旨在实现类似的目标。投票权组织认为，与未能成为法律的《保障美国选民资格法》一样，该行政令将剥夺选民的权利，特别是那些没有护照或其他所需身份证件的有色人种。 特朗普在白宫签署行政令时表示：“我们必须整顿我们的选举。这个国家因为选举、虚假选举和糟糕的选举而病入膏肓，我们要想方设法整顿。”该行政令可能会引发法律挑战。 近年来，共和党人试图对投票施加更多限制，而民主党人则试图通过支持邮寄选票和提前投票的机会来使投票更容易。 根据美国法律，如果美国国务卿确定护照是“非法、欺诈或错误获得”或通过非法或欺诈手段创建的，可以单方面取消护照。白宫辩称，特朗普的行政令将防止外国人干涉美国选举。根据新指令，选民将首次在联邦投票表格上被问及公民身份问题。 白宫关于该行政令的一份情况说明书称：“联邦选举相关资金将以各州遵守联邦法律规定的诚信措施为条件，包括要求各州使用国家邮寄选民登记表，该登记表现在将要求提供公民身份证明。”该行政令批评了允许邮寄选票在选举日之后到达并计票的政策。该行政令称，特朗普的政策是“要求在法律规定的选举日期之前投出选票并收到选票”。 根据美国全国州议会会议的数据，18个州以及波多黎各、美属维尔京群岛和华盛顿哥伦比亚特区将对选举日当天或之前邮戳的选票进行统计，无论这些选票何时到达。特朗普的行政令还要求国土安全部部长确保各州能够访问核实登记投票者的公民身份或移民身份的系统。 它还指示国土安全部和埃隆•马斯克领导的政府效率部的一名管理员审查各州的选民登记名单，必要时使用传票，以确保它们符合联邦要求。共和党全国委员会周二表示，已向48个州和华盛顿哥伦比亚特区索取公开记录，以检查他们如何维护选民登记名单。共和党全国委员会主席迈克尔•沃特利在一份声明中说：“选民有权知道他们的州正在适当地维护选民名册，并通过删除不合格的选民迅速采取行动清理选民登记名单。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488322.htm)

微软在其 AI 聊天机器人应用程序 Microsoft 365 Copilot 中引入了一款“深度研究”AI 工具。最近，聊天机器人领域推出了大量深度研究代理，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Google的 Gemini 和 xAI 的 Grok。为它们提供动力的是所谓的推理 AI 模型，它具有思考问题和自我核实事实的能力——这些技能对于对某个主题进行深入研究至关重要。  微软将其称为 Researcher 与Analyst，将 OpenAI 的深度研究模型（为该公司自己的ChatGPT 深度研究工具提供支持）与“高级编排”和“深度搜索功能”相结合。微软声称，Researcher 可以执行分析，包括制定市场进入战略和为客户创建季度报告。 至于 Analyst，它基于 OpenAI 的 o3-mini 推理模型构建，并且“针对高级数据分析进行了优化”，微软表示。Analyst 会迭代解决问题，逐步完善其“思维”并为查询提供详细的答案。微软补充说，Analyst 还可以运行编程语言 Python 来处理复杂的数据查询，并将其“工作”公开以供检查。  微软的深度研究工具与竞争对手相比略显独特的地方在于，它们可以访问工作数据和全球网络。例如，研究人员可以利用第三方数据连接器来利用来自人工智能“代理”、工具和 Confluence、ServiceNow 和 Salesforce 等应用程序的数据。  当然，真正的挑战是确保 Researcher 和 Analyst 等工具不会产生幻觉或以其他方式编造内容。包括 o3-mini 和深度研究在内的模型绝不是完美的；它们时不时会错误引用工作、得出错误的结论，并从可疑的公共网站中提取信息来支持其推理。  微软正在推出一项新的 Frontier 计划，通过该计划，Microsoft 365 Copilot 客户可以获得研究员和分析师的权限。加入 Frontier 的用户将从 4 月开始获得研究员和分析师的权限，Frontier 今后将首先获得实验性的 Copilot 功能。 了解更多： [https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/analyst-agent-in-microsoft-365-copilot/4397191](https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoft365copilotblog/analyst-agent-in-microsoft-365-copilot/4397191) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488320.htm)

3月26日消息，今年2月举行的民营企业家座谈会上，华为创始人任正非、阿里巴巴创始人马云等商界领袖列席。机器人初创公司宇树科技35岁CEO王兴兴也在受邀之列，这位年轻企业家的崛起，标志着该行业在中国19万亿美元经济体中的战略地位日益提升。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0323/591a2ebc15dbd63.png) 人口结构变迁是各国发力机器人领域的主因。中国面临快速老龄化与青年拒接工厂职位的双重压力：2021年官方预测，到2025年制造业将出现3000万用工荒。 形势可能更严峻——《经济学人》智库预测，到2045年中国劳动力人口将缩至6.45亿（较2013年峰值7.94亿下降19%），届时劳动人口占比将首次低于总人口50%（按13亿总人口计）。对出口导向型经济而言，这恐危及“2035年人均GDP较2020年翻番”的目标。 在此背景下，从比亚迪到小米等本土巨头纷纷加速产线自动化。尽管中国工业机器人装机量全球居首，但多为焊接、喷涂、组装等重复作业的技术含量较低机械臂——这个市场目前由日本、德国和瑞士的少数厂商主导。 不过，随着技术进步，格局即将改变。在AI、芯片与硬件突破推动下，中美正竞逐可部署于工厂、餐厅、医院乃至家庭的人形机器人。 英伟达CEO黄仁勋近期预言，人形机器人将在五年内广泛应用于制造业；特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）更称之为“史上最重要产品”，并预言其数量将很快超过人类——尽管这位亿万富翁在预测全自动驾驶特斯拉、脑机接口等技术普及方面屡屡失准。 美国银行分析师预测，到2030年全球人形机器人年出货量将达100万台，主要由工业需求及教育服务领域的早期应用驱动。该机构大中华区汽车与工业研究主管李铭预计，届时机型均价约为2万美元，对应市场规模200亿美元。再往后推30年，该行预计全球人形机器人存量将激增至30亿台，替代服务业半数劳动力。 这一乐观设想参照了智能手机和电动汽车的历史轨迹：截至2023年的十年间，中国智能手机和电动汽车销量年均增速达90%。组件成本下降与政府大力扶持助推了电动车发展——如今中国正全力推动制造业升级。 但通用型机器人研发仍需重大技术突破：需具备适应多种环境、执行人类能完成的大部分任务及与人实时交互的能力。现有机器学习和生成式AI模型距此目标甚远——例如基于文本的大语言模型无法训练需处理视觉数据的机器。 尽管如此，技术竞赛已然白热化：在美国，特斯拉于2023年推出第二代擎天柱（Optimus）的原型机，并计划今年量产。市值3万亿美元的英伟达亦有多个项目在推进。 在中国阵营中，阿里投资的宇树科技、优必选等企业已实现产品商业化。2023年宇树推出售价低于2万美元的消费级人形机器人，蛇年春晚中机器人群舞表演更引发举国惊叹。优必选Walker机器人已在极氪与比亚迪工厂部署，与人类协作执行更高阶任务。 早期成功得益于成熟供应链体系。中国在电动车领域全球领先，而视觉系统、传感器、电池等技术存在高度协同。率先采用人形机器人的电动车企如小鹏，现已宣布明年启动量产。 不过国内仍依赖外国企业的诸多组件，尤其是用于降低电机转速同时增加扭矩的减速器。但以绿的谐波（Leaderdrive）为首的本地供应商正通过规模效应、价格竞争力与技术升级迎头赶上，政府亦以高额补贴强力扶持该产业。 即便如此，中国机器人业或很快遇阻。美国在软件、AI及芯片领域仍居全球主导——宇树科技等企业依赖英伟达芯片。鉴于机器狗的军事用途，中国新星企业与供应链恐遭美方制裁。已有美国议员警告中国机器人是“下一威胁”，中国在机器人竞赛中的先发优势，或将面临严峻考验。（小小） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488318.htm)

三星Galaxy S25 Edge手机正式通过美国联邦通信委员会（FCC）认证，其美国版型号为SM-S937U/SM-S937U1，印度版型号为SM-S937B/DS。此次认证曝光了该机的多项配置，引发了市场的广泛关注。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250326/b8942efa777649798a41215db40487eb.jpg) 从认证文件来看，三星Galaxy S25 Edge支持5G网络，同时兼容WiFi 7、低能耗蓝牙、NFC及UWB超宽带技术，在如此纤薄的机身条件下依然能够满足用户进场通信和多种设备交互场景下的需求。 此外，该机还配备了25W有线充电器EP-T2510和1米长的Type-C数据线EP-DN980，支持无线充电和IP68级防水，为用户带来了更加便捷和可靠的使用体验。 此前，美版Galaxy S25 Edge在GeekBench跑分库中的数据显示，**该机搭载了骁龙8至尊版for Galaxy芯片，主频可达到4.47GHz**，在单核和多核测试中，分别获得了2969分和9486分的成绩，并配备12GB RAM和Android 15系统。 根据目前曝光的消息来看，三星Galaxy S25 Edge的**厚度有望达到5.74mm，是目前骁龙8至尊版手机中最薄的旗舰手机**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250326/d70fb13af2524e25bdc72435440d87b0.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488316.htm)

**苹果今天在官网发布公告，宣布向浙江大学捐赠3000万元。**该合作基于其对移动应用创新赛十年的支持，继续加强Apple在大中华区长期开展的学生和开发者的教育支持。  据介绍，苹果将与移动应用创新赛的合作伙伴浙江大学共同设立Apple移动应用孵化基金，**提供最前沿的技术培训，包括app开发、产品设计、市场营销和商业运营等专业课程。** 该基金将通过研讨会、实习和导师制等方式，建立学生开发者与行业领袖和投资者之间的联系，为他们提供更多商业培训，助其在不断发展的iOS应用经济中取得成功。  苹果CEO库克表示：“我们相信编程是一项强大的工具，它能让人们以全新的方式进行创造、交流和解决问题。**我们很荣幸能深化与浙江大学长达十年的合作关系，为下一代开发者提供技能支持，帮助他们开发创新应用，创立充满生机的业务。”** **在Apple移动应用孵化基金设立之前，苹果过去十年里就已经向浙江大学捐赠5000万元人民币，用于开展移动应用创新赛。** 据了解，苹果对移动应用创新大赛的支持已持续十年，累计共有大中华区近千所高校的30000多名参赛者从中受益。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488314.htm)

作为“蔚小理”这个称号中排在最前面的造车选手，蔚来如今却成了新势力三雄中盈利能力“吊车尾”的玩家。用李斌的话来说,“别人家孩子都已经上大学了,我们还在复读。”据蔚来最新公布的财报显示，去年蔚来录得657.32亿元的营收，同比增长18.18%。然而，蔚来去年的营收规模不及理想汽车的1444.6亿元，营收增速则逊色于小鹏汽车和零跑汽车。  在车辆交付方面，蔚来去年全年共交付了221970辆新车。这一成绩虽然不俗，但与几乎同时起步的理想汽车相比则显得黯然失色，后者去年交付了超过50万辆新车。而零跑汽车去年也凭借强劲的增长势头，以黑马之姿实现了29.37万辆的交付量。 更为令人担忧的是，蔚来去年的净亏损额相比上一年度有所扩大，达到了224.02亿元，而其近七年来的累计归母净利润亏损更是惊人地突破了千亿大关。相比已经实现全年盈利的理想汽车、实现季度盈利的零跑汽车以及亏损有所收窄的小鹏汽车，蔚来所面临的盈利压力不言而喻。 连年的亏损下，蔚来的现金及现金等价物、受限制现金、短期投资及长期定期存款，由截至2023年的573亿元减少至去年末的419亿元。而在市值方面，理想汽车、小鹏汽车目前均不止两个蔚来。 面对持续的亏损局面，李斌为蔚来立下flag，即今年第四季度实现盈利。在近日的闭门交流会上，李斌坦言，“蔚来从成立到现在交了很多学费，如果重来一次，很多钱肯定可以省下来。但我也不是神，我的团队也不是神，有的学费还得交”。 **1 昔日“尖子生”，如今地位“尴尬”** 日前，蔚来公布了其2024年全年未经审计的财务报告。财报显示，去年，蔚来共计斩获657.32亿元的营收，相较上年的556.18亿元实现18.18%的增长。 尽管蔚来的营收在去年同比实现增长，但与其他新势力选手相比，蔚来的营收增速稍显落后。对比之下，小鹏汽车和零跑汽车去年的营收同比分别实现33.22%和92.06%的增长。 而理想汽车去年的营收增速虽然仅为16.64%，但其高达1444.6亿元的营收规模却大幅领先蔚来，是蔚来的2倍还多。 作为造车新势力玩家，蔚来同大部分同行一样，其营收状况与其车辆交付量紧密相关。从季度交付情况来看，蔚来去年四个季度的新车交付量分别为30053辆、57373辆、61855辆和72689辆，呈现出持续增长的态势。 据此计算，蔚来去年累计交付221970辆新车，较上年同期增长38.7%。2024年，在中国30万元以上的纯电汽车市场，蔚来凭借40%的市场份额稳居第一。同时，自开启交付以来，乐道L60市场份额稳步增长，在中国20万至30万元纯电SUV市场稳居前三。 若从前述数据来看，蔚来去年的交付表现还算不错，但若与其他选手相比，蔚来的交付量仍有进一步提升的空间。 去年，理想汽车靠着全年超过50万辆的交付成绩在一众新势力玩家中遥遥领先。得益于此，理想的累计交付量达到113.39万辆，成为中国首个累计交付破百万辆的造车新势力。 背靠华为的鸿蒙智行，去年全系累计交付新车44.5万辆。至于“四界”各自具体的交付量，鸿蒙智行方面并未给出详细的数据。不过，从鸿蒙智行披露的已知的部分车型的交付数据分析来看，问界大概率仍是其交付顶梁柱。 比如，鸿蒙智行旗舰SUV问界M9上市12个月累计大定突破20万辆，连续9个月蝉联中国市场50万以上月度销冠；问界新M7系列2024年度累计交付新车19.7万辆，荣获2024年新势力车型年度销冠。 此前存在感相对较弱的零跑汽车，去年拿出的交付答卷同样十分亮眼。去年，零跑汽车全年实现了29.37万辆的交付量，同比增长103.8%，一举跃升至新势力交付榜单的前三名。 而此前一度经历低谷的小鹏汽车，也在去年上演咸鱼翻身的戏码。去年，小鹏汽车全年交付新车19.01万辆，同比实现34.2%的增长。不过，相比蔚来，小鹏汽车去年的交付量则要稍稍落后。 从毛利率指标来看，蔚来去年的毛利率由上一年的5.5%上升了440基点至9.9%，汽车毛利率也由9.5%上升了280基点至12.3%。 尽管蔚来的毛利率指标同比有所上升，但与部分新势力玩家相比仍存在一定的差距。去年，理想汽车的毛利率和汽车毛利率分别为20.5%、19.8%，小鹏汽车的毛利率和汽车毛利率分别为14.3%、8.3%。 从前述数据可以看出，蔚来是“蔚小理”中唯一一个毛利率指标低于汽车毛利率的企业，这表明其非汽车业务可能正在拖累整体毛利率表现。 **2 蔚来盈利魔咒难破，七年累计归母净亏损超千亿** 对于身为公司掌舵者的李斌而言，除了前述提到的这些挑战，更让其倍感压力的或许是蔚来久久未能解决的盈利难题。 2024年，营收创新高的蔚来亏损也创下新高，全年录得224.02亿元的净亏损。与上一年高达207.2亿元的亏损相比，蔚来的亏损非但没有实现收窄，反而进一步扩大。 可以作为参照的是，去年小鹏汽车、零跑汽车的净亏损分别为57.9亿元、28.21亿元，前述两者的亏损规模不仅同比均有所收窄，且亏损规模也均明显小于蔚来的净亏损，甚至蔚来去年第四季度71 .12亿元的单季度亏损便超过小鹏汽车、零跑汽车去年全年的亏损。 至于抢先一步便已实现盈利的理想汽车，尽管去年其盈利规模有所收窄，但凭借去年80.45亿元的净利润，理想汽车在一众造车新势力选手中仍一枝独秀。 值得一提的是，零跑汽车虽然在2024年未能实现全年盈利，但其在去年第四季度已经录得了0.8亿元的净利润，这意味着零跑汽车提前一年实现了单季度净利润转正的目标，成为继理想汽车之后第二家实现盈利的造车新势力。 在这些同行的映衬下，蔚来所面临的盈利挑战愈发严峻。据同花顺iFind数据显示，自2018年以来，蔚来的年度净亏损分别为96.39亿元、112.96亿元、53.04亿元、40.17亿元、144.37亿元、207.20亿元、224.02亿元。七年时间，蔚来的累计净亏损已接近880亿元，而其累计归母净利润亏损更是突破千亿大关。 连年的亏损下，蔚来的现金储备也急剧较少。截至2024年12月31日，蔚来的现金及现金等价物、受限制现金、短期投资及长期定期存款为419亿元，而上一年这一数字还停留在573亿元的水准。 蔚来在财报中也表示，其自成立以来一直产生亏损，“截至2024年12月31日止年度，我们产生经营现金流出，截至2024年12月31日，我们的流动负债超过流动资产”。 根据公司的持续经营及流动性评估，蔚来认为，公司的财务资源(包括可用现金及现金等价物、受限制现金及短期投资、经营活动产生的现金及可用信贷额度资金)将足以支持未来12个月日常业务活动的持续经营。 不过，面对外界对公司资金的担忧，蔚来在此次发布的财报中透露，作为对先前于2024年9月29日公布的蔚来中国战略投资的更新，截至本公告日期，战略投资者已向蔚来中国投入现金总额28亿元，蔚来已向蔚来中国投入现金总额100亿元。蔚来及战略投资者正积极推进剩余投资的完成。 值得一提的是，蔚来在业绩方面所承受的巨大压力，也进一步传导到了其在资本市场上的表现。截至3月25日收盘，蔚来股价报33.8港元/股，最新市值为709.06亿港元。 而在“蔚小理”三者中，蔚来的最新市值惨遭垫底。同期，理想汽车、小鹏汽车的市值分别为2141亿港元、1519亿港元，均超过蔚来市值的1倍以上。 **3 李斌扬言四季度实现盈利，“有的学费还得交”** 面对蔚来常年的亏损困境，李斌在2024年三季度财报会上给出的盈利时间是2026年。而在此次财报会上，尽管蔚来的亏损进一步扩大，但李斌表示，随着销量增加、毛利率提升以及费用控制，蔚来有信心实现今年四季度实现盈利的目标。 在3月25日举行的闭门沟通会上，李斌又再次重申了这一目标：“如果说今年蔚来只做一件事或只有一个目标是什么？那就是今年四季度要盈利。” 李斌进一步解释导，蔚来已经成立十年，许多技术投入要在今年显现成果，同时三个品牌矩阵的布局也将形成闭环，现在到了展示蔚来商业模式可持续性的关键时刻。此外，他也注意到许多同行在更短的时间内实现了盈利。 事实上，仔细拆解公司的财报可以发现，蔚来在费用管控方面的能力仍有待进一步加强。2024年，蔚来的研发费用达到130.37亿元，同比下降2.9%，但其同期的销售、一般及行政费用却高达157.41亿元，同比增加22.2%，这主要与蔚来新品牌及新产品相关的销售及营销活动增加,以及销售及服务网络扩张相关的人员成本增加有关。 可以作为参照的是，营收远超蔚来的理想汽车，去年的研发费用为111亿元，比蔚来约少19亿元；而其在销售、一般及行政费用方面的支出为122亿元，比蔚来还少35.41亿元。 至于小鹏汽车，去年其研发开支和销售、一般及行政开支分别为64.6亿元、68.7亿元，均明显少于蔚来。 为了达成今年第四季度实现盈利的目标，李斌提出了诸多具体的措施。比如，去年，公司内部启动了一个名为Cost Mining（成本挖矿）的项目，借鉴和学习了立讯精密的成本控制经验，这也是公司在去年激烈的市场竞争下毛利率得到提升的原因之一。 李斌透露，他现在在公司内部算账会算得很细，公司今年会持续深化Cost Mining机制。立讯精密是算到小数点后四位，而他是算到小数点后两位，也就是百万思维。而在公司内部降本方面，公司要形成从研发到供应链的全生命周期的原子级。 此外，蔚来去年还成立了单独的CE部门，原来这个部门在采购供应链下，现在把它变为独立部门，相当于成本审计。李斌认为要做合理的审计，控制合理的利润水平。这个机制运转起来以后，可以省很多钱。 李斌直言，控制费用对蔚来而言是一个巨大的挑战。过去三年，蔚来在推进内部的费用控制方面和组织能力、体系能力的提升方面确实晚了一些。 去年1月1日，李斌发了一封全员信，主要讲结硬寨、打呆仗，日拱一卒、久久为功，讲成本控制和管理提效；到了下半年，蔚来启动了公司内部的体系能力梳理；今年，蔚来则致力于推进基本经营单元的管理措施。 李斌介绍称，蔚来基本经营单元的本质是算账，是全员经营意识，该省省、该花花，首先省，然后花，并且要看到结果。按照李斌的规划，蔚来的改革将在二季度全面落地，三季度会显示出成效，为四季度盈利打下管理的基础。 李斌还坦言，过去十年，蔚来在商业模式、技术的创新上做了很多探索，也有一定的成绩。Vision部分做得还可以，但在Action部分，在落地、管理、成本控制、投资回报方面确实做得不够精细。 据李斌介绍，今年是蔚来的“产品大年”、“换电站建设大年”和“国际化大年”。具体而言，蔚来、乐道和萤火虫三个品牌将有9款新车交付；蔚来今年要实现27个省级行政区的换电县县通，全国除了香港台湾以外所有省级行政区的充电县县通；蔚来还要在今年进入全球25个国家和地区。 这个被蔚来视作多个“大年”的2025年，能否如李斌所期待一般成为蔚来的“盈利之年”？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488310.htm)

<blockquote><p>在移动互联网流量红利逐渐消失的今天，用户留存与活跃成为了互联网公司最为关注的核心问题之一。本文将深入探讨用户留存与活跃的区别，并提供一系列实操方法来提升这两项关键指标。</p> </blockquote>  随着移动互联网进入下半场，流量红利逐渐被吃尽，互联网人群的渗透越来越彻底，获客成本越来越高，遍地是流量的时代一去不返。这个时候用户留存与用户活跃变成了每个公司最为关注的问题 ## 一、留存与活跃的区别 在讲述如何提升留存与活跃之前，我们要先明确是留存与活跃之前的区别。 通俗的来说留存是指用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户。而这个判断用户是否是留存的关进动作是需要我们进行定义的，如：登陆、点赞、评论、停留时长等行为。具象化就是用户第一天登陆并完成关键动作后，一直到第七天，这批用户还剩多少人完成了关键动作。 而用户活跃是指用户频繁完成指定的动作，如登录、点赞、评论、停留时长等，区别于留存，活跃没有明确的周期限制，因此活跃用户的数据可以是日维度，周维度，甚至是小时维度，具有要根据业务的特性来制定活跃数据采集的维度。 这是二者的区别，其中最为关键的区别是留存更加关注同一批用户一个周期的数据，而活跃则关注所有用户。因此二者的衡量指标也有所不同。 留存：次日留存、周留存、年留存、新客留存、老客留存、渠道留存等等 活跃：日活、月活、周活、新客活跃、老客活跃、付费活跃等等 具体的数据指标运营人员结合实际业务去考虑制定，比如内容型产品留存与活跃的指标可能相同，都是用户停留时长、浏览、点赞、评论等 ## 二、提升留存与活跃的方法 在我们明确留存与活跃之间的差异以后。我们就很好理解提升留存这件事了，提升留存实际上是尽量让某一批次用户在使用过产品后的某段时间内再次使用我们的产品。通俗的说，就是提升用户的生命周期/延长用户在我们产品内的时间，如：app内的小游戏。 下面我们来说一说提升留存都有哪些方式，整体留存的提升可以分为两个大的模块。产品体验提升以及运营策略提升。 产品体检提升指的是运营及产品人员不断的优化产品体验，挖掘用户需求，从而优化产品，增加新功能，新业务等方式来在提升用户留存。如抖音-抖音电商-抖音直播。 运营策略提升指的是运营人员通过模拟，拆分，分析高留存用户在产品内的行为，制定一套适用于大部分用户的留存模型，同时通过活动、内容等方式来实现用户留存 那么我们先来说说如何提升用户留存 **用户分群对比** 高留存与低留存的用户群体进行全方位的对比，比如说。两个群体的用户进行渠道对比；用户特征对比，用户行为对比（用户行为习惯，使用了哪些功能，其他偏好等） **路径分析** 分析流失用户/低留存用户的整体使用路径/核心使用路径。分析流失前用做了什么，怎么做的，是否有共性，是否可以进行人工干预 **功能留存矩阵** 四象限法则：以留存与活跃双维度进行对比分析每个产品功能。高活高留存的保持现状；活跃高，留存低。提升留存，则反之；活跃低，留存低。改版/优化。核心目标是起到资源重新分配的作用 **搭建用户习惯闭环体系（hooked模型）** - 触发：整体分为内部触发内外部触发，内部触发多为正负面情绪，无法干涉，只能引导，而外部触发多为社交类型、付费类型、自主类型、产品功能类型。其中产品功能类型的可控性最强。 - 行动：行动可以理解为激活，指触达后，希望用户做什么事情，比如说，希望用户，停留10分钟，阅读2篇文章，点赞，评论等。要求：尽量简短，文案/引导/页面布局尽量清晰 - 酬赏：指用户在完成行为/关键行为后活动的奖励。此类奖励要求：1、多变不重样，以便刺激用户的新鲜感。2、奖励要基于人性进行设置，大体分为：实物奖励，物质奖励，社交奖励，自主价值，排名奖励。主旨要遵循：稀缺性，可炫耀性，成就性，利益性。 - 投入：投入多指增加用户放弃产品的边际成本。例如让用户多的投入时间，社交关系，精力，甚至金钱 **互动性的运营活动** 签到活动，积分体系等 **提升用户的参与度** 此步骤为新客-老客必经历的一步，主要是在新客激活后，根据核心转化路径，引导用户体验其他的功能，同时加以奖励引导用户加深用户的使用频率，频次，时长等数据 **内容策略** 众所周知，内容是提升用户留存最好的抓手，处社交产品外，内容型产品的留存数据最高，因此搭建一个好的内容板块对于留存来说尤为重要。常见的内容形式有社区、专题、话题、圈子、测评、热点等等，具体的应用需考虑实际业务 **触达push** 先解释下触达，常见的触达方式一般是push，也有其他的触达方式，如：私聊，群发等。 触达是简单有效的运营方式，主要起吸引用户点击的作用，因此，触达的内容较为重要，常见的触达内容有：优惠劵、大促、降价、更新、评论、点赞、开播等 **游戏** app内的小游戏也是提升留存的有效手段之一，不过小游戏要甚用，容易降低用户质量。 **用户维护** 用户维护主要覆盖核心用户，对留存的帮助很大，在做用户维护时，需要注意两个点 1、维护用户的范围：一般会对核心用户重点维护（28定律）以及潜力价值用户重点维护 2、维护的方案：核心用户对于产品以及业务的重要性不言而喻，那我们该如何维护核心用户呢，该用什么方式去做维护呢。主要维护的核心逻辑为：避免频繁的打扰、及时响应解决、人性的关怀、定期的联络沟通。 **流失用户召回** 确认回流指标/关键动作：明确用户回流指标，即流失用户重新进入产品后做什么事情可以称之为回流用户，一般多与激活动作相同，但部分业务略有差异，比如美团。激活动作为下3次单。回流则为下单一次 召回方案：流失用户在召回前，要分析用户流失原因，并加以解决。解决后通过各类渠道搭配不同的运营方案进行用户召回。类似解决转化问题的步骤 召回渠道：产品自由渠道，短信，邮件，push。外部渠道：雷同新增与留存的渠道 召回玩法：大促召回，优惠劵召回，改版召回。特价产品召回，社交关系召回等 用户留存：不同用户群体接入不同留存模型中 **运营动作** 除了以上的内容以外呢，提升留存与活跃还有很多细微的操作。如 1、排行榜 2、好友关系 3、提醒 4、推荐 本文由 @桴 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在人工智能浪潮中，DeepSeek的出现为医疗领域带来了新的希望和挑战。众多医院纷纷接入DeepSeek，试图借助这一先进技术提升医疗服务水平。然而，技术的引入并非一帆风顺，医院在实际部署过程中面临着诸多问题，包括高昂的算力成本、复杂的部署模式选择，以及如何确保AI输出的医疗建议既专业又可靠。本文将深入探讨医院接入DeepSeek后的现状、面临的挑战，以及如何在AI辅助下更好地服务患者。</p> </blockquote>  在人工智能浪潮中，DeepSeek 异军突起，引发全球关注，医疗领域也掀起接入 DeepSeek 的热潮。众多医院纷纷跟进，试图借助这一先进技术提升医疗服务水平。然而，在这股火热的接入潮背后，我们需要冷静思考：医院接入了 DeepSeek，然后呢？这不仅关乎技术的落地应用，更涉及医疗行业的未来走向。 ## 一、应用现状：看似繁花似锦 当下，DeepSeek 在医疗领域已展现出广泛应用的态势。从普通用户层面来看，许多人开始依赖它来获取健康相关信息，甚至尝试用它进行初步 “问诊”。 社交平台上不乏这样的例子，有医学博主分享经历，患者因 DeepSeek 的结论对医生的治疗方案提出质疑，最终却发现该疾病的医学诊疗指南已更新，DeepSeek 给出的答案是正确的。 在医院端，DeepSeek 的本地化部署进展迅速。多家医院，包括一些知名三甲医院，已完成部署并投入使用。 医生将患者病历等关键信息输入系统后，嵌入 DeepSeek 的 “AI 助理” 能够模拟专业医生的推理模式，给出详细的鉴别诊断和处理建议，辅助医生进行临床决策、慢病管理、病历质控以及远程诊疗等多项工作。 这一系列应用场景的拓展，似乎让我们看到了 AI 赋能医疗的美好前景，医疗效率提升、诊断更加精准的未来仿佛触手可及。 ## 二、医疗大模型的特殊要求：专业性与可靠性至上 医疗领域有其独特的专业性和严谨性，对医疗大模型的要求远高于普通应用。与通用大模型不同，医疗大模型必须强调因果性，而非仅仅基于概率的相关性。 通用大模型确实像一个擅长拼图的能手，能够将海量碎片化的信息拼凑出看似合理的答案，在日常查询资料、聊天等场景下颇为实用。 然而，医疗场景远比普通拼图复杂——它不是简单地拼一幅风景画，而是要拼一张精密的医学地图，每一块都必须严丝合缝，容不得半点误差。 ### 为什么通用模型在医疗领域不够用？ - 医学需要 “为什么”，而不仅仅是 “好像对”。通用模型能记住 “发烧 + 咳嗽 = 流感” 这样的简单关联，但不了解背后的病理机制，也无法根据患者的过敏史等具体情况调整判断。 - 数据质量直接决定答案的可靠性。如果训练数据中包含过时的诊疗指南，模型可能会生成看似合理的错误答案。而在医疗领域，错误的答案可能直接危及患者安全。 - 缺乏 “售后验证” 机制。医生的诊断依赖于临床试验、专家共识等多层把关，而通用模型的输出结果没有这样的安全保障。一旦出错，难以修正。 因此，医疗领域真正需要的是 “医学定制拼图师”—— 专用医疗大模型。它们必须深入掌握医学知识，像医生一样运用因果逻辑进行推理，并且每一步都能清晰解释 “为什么这么拼”，这样才能在医疗场景中赢得信任。毕竟，健康不是儿戏，拼图也必须拼得专业、拼得可靠。 在医疗场景中，无论是诊断疾病、制定治疗决策，还是与患者进行沟通交互，每一个环节都必须基于明确的因果关系。 这就要求医疗大模型必须掌握系统且精准的医学推理知识，其输出的结果和交互方式能够被医疗专家准确理解、确定和检验，得出的结论更要能被证实或者证伪，也就是实现 “可解释” 的 “白盒化”。 只有达成这些要求，医疗大模型才能与医疗专家形成共识，真正融入专业医疗体系，为医疗工作提供坚实可靠的支持。否则，即便模型给出看似合理的建议，若无法从医学因果逻辑上进行解释和验证，也难以获得医生和患者的信任，更无法在医疗实践中大规模推广应用。 ## 三、医院部署面临的挑战：成本与效益的艰难平衡 尽管医院接入 DeepSeek 的热情高涨，但在实际部署过程中，面临着诸多严峻挑战。 首先是部署模式的问题，在中国，由于数据安全等多方面因素的限制，医疗机构部署 AI 多采用私有化模式。然而，私有化部署的算力成本成为了许多医院难以承受之重。尤其是在大模型高并发应用时，需要多个 GPU 服务器组成强大的算力集群来支撑，这无疑大幅增加了硬件采购、维护以及运行的成本。 为了平衡实际应用成效与高昂的资源消耗，医院必须根据自身的应用场景，如门诊量、住院患者数量、科室需求等，以及可能出现的并发数量，谨慎且精准地选择合适的模型参数和硬件条件。但现实情况是，许多医院在这方面缺乏足够的专业判断能力。 随着 DeepSeek 爆火，“一体机” 作为一种看似便捷的解决方案进入人们的视野。一体机将软硬件集成封装，号称开箱即用，对于那些自身算力建设有限的医疗机构而言极具吸引力。 但一体机市场同样存在问题，其性能和价格差异巨大。例如，一台售价 200 多万元的一体机，在实际使用中仅能同时支持 3 – 5 个用户流畅运行。对于大型三甲医院每日动辄数千人次的门诊量来说，若单纯依靠一体机来部署大模型，要满足医生和患者的使用需求，所需的资金投入将是天文数字。 更为严重的是，若医疗机构在未充分评估自身需求和一体机性能的情况下盲目跟风购买，很可能导致设备的模型参数和算力无法与实际需求匹配，最终不仅无法实现提升医疗服务的初衷，还会造成设备闲置，导致大量资源的浪费。 ## 四、给年轻医生的一剂 “定心丸” 在 AI 技术飞速发展的当下，年轻医生的焦虑情绪可以理解。但必须明确的是，目前 AI 在医疗领域仍处于辅助诊断的阶段，医生的主导作用不可替代。 以 DeepSeek 接入 AI 导诊为例，在真实场景下，老年患者往往更倾向于直接咨询导诊台护士，因为护士能够提供更为直接、贴心的服务，而 AI 导诊在面对复杂情况时可能会出现 “卡壳” 或给出不够精准的建议。 在急诊室，时间就是生命。患者可能只说一句 “肚子疼” 就晕倒了，医生需要凭借经验和直觉迅速判断是阑尾炎还是肠梗阻，甚至可能是更严重的主动脉夹层。AI 在这种情况下往往因数据不足而无法给出有效的建议。它需要完整的病史和检查数据来分析，但在急诊室，这些数据往往不完整。 在重症监护室（ICU），医生面临的不仅是技术上的挑战，还有伦理上的抉择。并且会综合考虑患者的家庭情况、个人意愿以及生命的价值，最终做出决定。这种涉及伦理道德的综合决策，AI暂时无法胜任。 医生不仅治疗疾病，还给予患者心理上的支持和安慰。在与患者的交流中，医生可以通过语言、表情和肢体动作传递关怀，帮助患者缓解焦虑和恐惧。正如特鲁多医生的名言：“有时去治愈，常常去帮助，总是去安慰。” 这种人文关怀是医疗过程中不可或缺的一部分，也是 AI 无法替代的。 医院接入 DeepSeek 只是迈向 “AI + 医疗” 的起点，而非终点。在当前阶段，医院需要清醒地认识到 DeepSeek 在医疗领域应用的现状与挑战。 只有深入理解医疗大模型的特殊要求，谨慎应对部署过程中的成本效益问题，避免盲目跟风和资源浪费，才能让 DeepSeek 等医疗 AI 技术真正为医疗行业带来积极且可持续的变革，提升医疗质量和效率，为患者提供更优质的医疗服务。 本文由 @Sheila 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在自媒体运营的世界里，技术技巧固然重要，但心态往往才是决定成败的关键因素。本文作者分享了他在自媒体运营过程中的心态调整和经验总结，供大家参考。</p> </blockquote>  转型做自媒体博主的这一年，我的感悟是： **做运营，稳住心态比什么都重要。** 运营就像种地，你施肥浇水再勤，你的庄稼也不会长的更快。 有新人博主和运营新人，深夜和我抱怨流量焦虑。今天不想聊怎么引流获客的事儿，聊聊做运营的好心态吧。 ## 一、你已经决定做运营，学会自动屏蔽负面消息 做出了选择就做完再说，中途摇摆什么都搞不定。职业选择如此，做项目也是如此。 其实有些朋友加我，想做小红书博主陪跑。深聊后会发现，她更多担忧的是怎么办的问题。 发布了笔记没人看怎么办？我的产品上架后没人咨询怎么办？万一被黑粉骂了怎么办？ 可能女孩子更习惯脑补吧？我的个人作风是兵来将挡水来土掩，既然决定轻创业，那自媒体这条路就要死磕到底，遇到黑粉就拉黑，他又没为我付费，我干嘛要内疚啊？ ## 二、学会估算价值，你做东西值多少 如果你是老板，你愿意出多少钱，让人来做这件事？ 这是我18年开始做运营管理岗位时，学会的一种换位思考方式。 在职场，你得让自己的工作产出可量化，让老板看到雇佣你的价值。 做自媒体创业后，你得时刻有价值观念,把时间和精力放在要事上，避免低效忙碌，你看事情才会更清晰。 ## 三、求稳是运营大忌，但求稳会很安全 我发现职场上的打工人，大多数都是求稳心态，办事只要不出大错，能保住岗位就行。 但是这样无法做出成绩，尤其是运营岗位的工作，是需要创造性和小步快跑试错的，胆子大点没事。 这样的心态，也从我的职业生涯延续到自媒体创业中。 **别人不敢做的,我敢！不是别人敢了我才敢，而是要有种：不试试怎么行的猎奇心态。** 反正没多少粉丝,有什么不敢的？大不了销号重来！ 做运营的，谁没被封过几个号啊？要有随时可以重头来过的勇气。 ## 四、用不到的东西别买！不需要的知识别看！ 时间宝贵,虽说知识就是财富，但运营相关知识学再多，也提升不了收入。用的时候再看，也没关系。 我手里不是有好多的运营录播课吗？涉及到新媒体运营、小红书博主、直播运营等多个细分赛道，所以陆续也有人来问我。 我发现，大部分人买课只求心安，但是“我看了不代表我会了”！尤其是平台规则瞬息万变，需要运营深入一线去实战，而不是做个满腹经纶的理论家。 我在和学员沟通的时候，都会问几个问题：你打算做什么赛道？你每周花在直播/自媒体内容创作上的时间有多久？ 针对那些没有做好打持久战准备的新人，或者是贪多求全的新人，我往往都是劝退。 ## 五、我们不是要做网红，只是想找人为我买单 时刻谨记,运营不是为了博眼球。而是为了从十几亿人中，筛选出愿意为你买单的人。 就像我的个人IP秃头老王聊运营，变现业务涉及成都商业拍摄、小红书陪跑、线上获客咨询、运营录播课、运营岗的求职面试辅导等等。 有些爱刷存在感的人喜欢指手画脚：你搞这么多业务忙得过来吗？ 其实我是基于过往职场经历和工作技能提炼的，只做自己热爱且擅长的事情。 明星都可以影视歌三栖呢，我凭什么不能既是IP运营操盘手，又是独立摄影师呢？ ## 六、所有的自媒体，终极目标都是变现 我之前上班的时候，前老板开周会骂过：运营岗的工作内容，就是拉新获客加卖货！ 活干得不好,整个运营部门都得裁。运营能超额达标，不管你是拿到足够多的精准客资，还是通过线上销售了多少积货,我只看结果！只要你能拿出过硬的本事，你说什么都是对的。 其实做自媒体也是一样，别捧什么为爱发电，我做账号就是为了变现的，不管变现路径是直播带货呢，软广植入呢，还是自营产品售卖。 只有真金白银落到自己口袋里，才是实打实的自媒体运营王者！ 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

这也是今年特朗普政府上任以来，美国商务部首度调整“实体清单”。

哪怕最脑洞大开的美剧剧本，或许都不敢相信会有这么“奇葩”的事情发生：特朗普政府不慎将一名记者拉入了讨论军事计划的机密群聊，而这位记者却恰好是特朗普总统长期以来“口诛笔伐”的对象…… 当地时间本周一，美国《大西洋》月刊总编杰弗里·戈德伯格的一则爆料可谓是震惊了整个美国舆论。据他所述，美国国家安全高层官员此前把他拉入了一个关于对也门胡塞武装进行军事打击的Signal群聊，他在美军行动两小时前得知了这一机密的空袭计划。 这一事件一经爆出，便迅速引发了华盛顿方面对政府保护敏感国防信息程序的广泛担忧。 而令整件事态更具戏剧性的或许是，特朗普长期以来其实就一直与戈德伯格本人和他所属的《大西洋》月刊并不对付，甚至多次在集会上和社交媒体上称戈德伯格为 “卑鄙小人”、“骗子 ”和 “下流记者”…… 目前，白宫官员已证实了戈德伯格披露的群聊信息的真实性，只是否认这些内容属于机密材料。而毫无疑问，这一事件也令白宫方面与戈德伯格的关系变得愈发恶化。就在国会议员质疑白宫团队使用Signal通讯的合法性与安全性时，特朗普团队则将矛头直接对准了引发这场舆论风暴的戈德伯格。 美国国防部长皮特·赫格塞斯周一就向记者表示，戈德伯格是一个“欺骗性的、信誉扫地的所谓记者，以兜售骗局为业”，并称“此人专产垃圾新闻”。白宫新闻秘书卡洛琳·莱维特则在X平台发文，指责戈德伯格“以煽动性报道闻名”。  特朗普周二在白宫也对记者表示，《大西洋》月刊是一本“失败杂志”，并评价戈德伯格称：“他编造了大量假新闻，我认为这人本质上对国家有害。” 对此，《大西洋》月刊发言人则回应称，这些诋毁言论暴露了当权者对新闻界和宪法第一修正案的敌意。“试图贬低和抹黑《大西洋》月刊、我们的编辑和我们的报道，明显是白宫官员和其他当权者的伎俩，他们对记者和所有美国人的第一修正案权利都怀有敌意。” 戈德伯格与特朗普的“恩怨史” 从职业生涯的履历来看，戈德伯格于2007年加入《大西洋》月刊，担任国家事务领域的记者，并于2016年成为该杂志的主编，经常撰写有关外交和国内政治的文章。在他的领导下，该杂志多次获得普利策奖，读者数量也大幅增加。 该杂志还多次对特朗普是否适合担任领导职务表示担忧，称他有独裁倾向，无视民主规范。 最具标志性的一次事件是：2020年9月，戈德伯格报道称，特朗普将第一次世界大战中阵亡的士兵称为“失败者”和“傻瓜”，并援引多名匿名消息人士的话称，他们听到了这些言论。 特朗普迅速对这一报道予以了否认和驳斥，但他当时的幕僚长则证实：他确实说过这些话。 不久后，特朗普在社交媒体上发帖称《大西洋》月刊是 “一本失败的激进左派杂志”，并痛骂戈德伯格是个“卑鄙小人”。本周二，他在白宫再次对戈德伯格使用了同样的称呼。 白宫是怎么把死对头拉入群聊？ 目前，外界最大的一个疑惑无疑依然是，被特朗普视作媒体圈“下流记者”的戈德伯格，究竟是如何被白宫官员们拉入群聊的？ 这个锅显然得由将他拉入群聊的国家安全顾问迈克·沃尔茨(Mike Waltz)来背。 事实上，就连戈德伯格本周在接受采访时也表示，他最初收到沃尔茨拉他入群的信息时都感到非常惊讶，同时又颇为窃喜。 戈德伯格表示，“这有些反常，毕竟我们——尤其是我本人，与特朗普政府某些人关系紧张，特别是和特朗普本人。” 据悉，沃尔茨在事件发生后私下已受到了一些政府官员的批评。但特朗普周二暗示仍将支持沃尔茨，特朗普在接受采访时称，“迈克尔·沃尔茨吸取了教训，他是一个好人。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488308.htm)

**广州奥翼电子科技股份有限公司在广州发布全球首款30寸以上视频电子纸显示屏。****这款全新的显示器刷新率可达18帧/秒，彻底打破大尺寸彩色电子纸只能呈现静态画面的局限，**实现了流畅的视频播放效果，推动大尺寸彩色电子纸从静态显示时代迈向动态显示。  长久以来，电子纸技术受限于低刷新率和缓慢的响应速度，应用场景被严重束缚，仅能在静态内容显示领域发挥作用。 此次，奥翼电子携手深圳金亚太科技有限公司，凭借技术团队的不懈努力，在专用算法上取得关键突破，并巧妙结合FPGA处理技术，成功攻克这一长期困扰行业发展的技术难题。 该视频电子纸显示屏的核心创新之处体现在多个方面：**通过分屏统一控制技术，实现大屏分屏同步显示；运用优化的图像处理算法以及局部显示功能，能够精准地仅对画面局部区域进行动态刷新。**  这些创新极大地提升了显示屏的响应速度与刷新效率，不仅大幅缩短延迟时间，还显著减少闪屏现象，确保动态内容以高清晰度和流畅度呈现，同时使电子纸屏幕能够展现更为丰富、逼真的色彩效果，动态画面生动细腻，为用户带来前所未有的优质视觉体验。 奥翼发布的这款视频电子纸显示屏尺寸达31.2寸，相较于传统的LCD或OLED屏幕，**在功耗方面优势显著，尤其适用于需要长时间不间断运行的户外场景，能够有效降低能源消耗，减少维护成本。** 此外，其大尺寸设计为用户提供了更为广阔的视野空间，且在强光或直射阳光下，仍能保持高对比度和清晰可视性。这一特性使得该显示屏在户外数字标牌、公交站牌、公共信息屏等诸多户外场景中展现出独特的应用价值。 目前，该产品已进入量产阶段，预计将在未来两个月内正式投放市场，开启彩色电子纸技术在大规模商业化应用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488306.htm)

彭博社的马克·古尔曼在社交媒体上表示，泄密者乔恩·普罗瑟今天分享的iOS 19 概念图像并不代表实际的iOS 19设计。古尔曼表示，目前流传的图片都是基于“非常老旧的版本”或“模糊的描述”，而且缺乏关键功能。古尔曼表示，我们可以“期待苹果在 6 月份推出更多产品”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0326/b86b1e801197b94.jpg) 古尔曼在他的 Power On Discord 频道中对普罗瑟的模型发表了同样的评论。“他要么有非常旧的截图，要么没有见过实物，”古尔曼写道。 Prosser 分享的模型据称是基于他所见过的 iOS 19 的“真实版本”，但这些图片只展示了有限的设计变化。例如，信息应用模型展示了导航按钮的细微变化和更圆润的键盘，而锁屏除了更新了半透明度外几乎没有变化。 普罗瑟表示，应用程序、菜单、设置等将具有更圆润的美感，采用仿照 visionOS 的玻璃风格，我们也从古尔曼和其他消息来源那里听说过这一点。 在他的视频中，普罗瑟淡化了这些变化，并表示除了他演示的微小设计调整之外，没有迹象表明有重大的新增功能，但古尔曼此前表示，苹果的更新将“从根本上改变”操作系统的外观，标志着iOS 自 iOS 7 以来最大的设计更新。 古尔曼尚未提供苹果计划进行的更改的具体细节，但他表示，苹果将更新图标、菜单、应用程序、窗口和系统按钮的样式，使其外观“大致基于” Vision Pro 界面。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488302.htm)

在法国巴黎，有一位名叫加恩赖特的女子，长期遭受健康问题的困扰。她频繁出现夜间盗汗、皮肤瘙痒的症状，体重也不断下降。而近期，她的身体状况更是急转直下，不仅胸痛难忍，还陷入持续的疲惫之中，严重影响了日常生活。  在病痛的折磨下，**加恩赖特尝试向人工智能聊天软件 ChatGPT 寻求帮助。她详细输入自己的症状后，ChatGPT 给出的判断令人震惊 ——“罹患血癌”。** 起初，加恩赖特对这个结论嗤之以鼻，难以接受这样可怕的推断。然而，抱着谨慎的态度，她还是前往医院进行了详细检查，结果她真的被确诊为血癌。 回溯过往，**加恩赖特的父亲因大肠癌不幸病逝后，她的身体便开始出现异样。体重急剧暴瘦，夜间盗汗频繁，皮肤也瘙痒不止。**当时，她前往医院进行血检，结果却显示一切正常。就连专业医师也认为，这或许是她因过度悲伤，情绪对健康产生了负面影响。 随着时间慢慢推移，加恩赖特在心理上逐渐走出了丧父的阴霾。然而，身体上的那些症状却丝毫没有缓解的迹象。“我当时询问了 ChatGPT，它给出了我可能患有血癌的答复。我满心怀疑，一开始根本没把这当回事。” 加恩赖特回忆道。 去年年底，加恩赖特明显感觉情况恶化。她今年1月再次前往医院看病，确诊霍奇金淋巴瘤，加恩赖特坦言，她一开始以为这些都是焦虑引发的症状，不仅对ChatGPT的回复非常怀疑，就连身边友人听了也不太相信，所以一直忽略警告。加恩赖特如今已开始接受化疗。 据悉，**淋巴瘤作为最常见的血液肿瘤，分为霍奇金淋巴瘤和非霍奇金淋巴瘤两大类型。霍奇金淋巴瘤是淋巴系统的一种独特的恶性疾病，**开始常发生于一组淋巴结，然后扩散到其他淋巴结或结外器官、组织。在我国，霍奇金淋巴瘤的年发病率大约为0.4/10万人，男性更多见，发病率峰值为40岁左右 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488300.htm)

3月26日，中国AI又给全球开源社区带来了新惊喜——阿里通义千问与DeepSeek，均于昨日低调开源了两款新模型：阿里发布了更适合本地部署的高性能「多模态模型」Qwen2.5-VL-32B，DeepSeek则将此前热门的「基座模型」V3更新到0324版本，并官宣在魔搭社区上架开源。截至目前，魔搭社区模型总数已超4万个，已成为中国最大的AI开源社区。      千问Qwen-VL是全球AI开源社区最受欢迎的多模态模型之一，此前，通义千问Qwen2.5-VL已开源3B、7B及72B等3个尺寸，昨日又推出更适合本地部署的32B版本。Qwen2.5-VL-32B模型在MMMU、MathVista、 MM-MT-Bench 等基准测试中的性能表现突出，超越了更大规模的 Qwen2-VL-72B 和 GPT-4o-0513，并且优于近期火热的Mistral-Small-3.1-24B 、Gemma-3-27B-IT等模型。在开发者关注的知名Hacker News网站上，Qwen2.5-VL-32B的热度爆表，是当天评论最多的新闻。       DeepSeek-V3是全球最受关注的基座大模型之一，也于昨夜官宣完成小版本升级。据DeepSeek透露，新版 V3-0324 模型借鉴 R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过 GPT-4.5 的得分成绩，并在前端开发、中文写作、中文搜索等能力上均有提升。V3-0324 模型在HuggingFace开源后不久，即斩获趋势榜榜首。同时，在昨日官方推文中，DeepSeek首次官宣在魔搭社区开源，更好服务于中国开发者和企业。      据了解，阿里云联合CCF开源发展委员会共同牵头组建的魔搭社区（Model Scope），已发展成为中国最大的AI开源社区。秉承“模型即服务”（MaaS，Model as a Service）理念，魔搭为AI开发者提供模型体验、下载、调优、训练、推理、部署等一站式服务，“找大模型上魔搭”成为开发者心照不宣的默契。截至目前，阿里通义千问、DeepSeek、阶跃星辰、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一万物、智谱AI等知名大模型公司均官方在魔搭开源最新模型，魔搭社区模型总量超过 4万个，涵盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频、AI作曲等多个领域，魔搭已经服务超过1000万开发者。  

近年以来，我国机器人迎来大爆发，涌现了诸如宇树科技、智元机器人、云深处科技等多家知名企业。目前，大部分人形机器人仍在进行专项“深造”，解锁更多新的技能，目的就是为了适应千差万别的职场角色。据央视[报道](http://t.cn/A6B1sVgk)，今年1月份，**全球首个获得IIC T6级防爆认证的人形机器人“天魁一号”在我国诞生**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250326/df2ce340-62d0-4c8b-928b-105e32136ac6.png) **这款机器人高2.2米，采用腰部折叠升降设计，最高可以触碰到3.3米的目标，满足工业现场频繁的高位作业需求，双臂展开时，臂展有3.1米，单臂末端负载可达15千克，一个机器人就是一个救援队**。  它专为工业危险环境而设计，在运动结构、电源系统、电气线路等方面都做了大量特殊处理和改造， 具有14种末端执行工具的能力，无论是抓取、切割还是焊接，都能轻松应对，**可在氢气、甲烷等爆炸性环境以及高温、高湿、强磁、多尘等极端条件下稳定运行**。 随着技术加速演进，业内预计，人形机器人有望在未来5至10年实现从工业到家庭场景的泛化通用，而急难险重等特种作业环境将成为人形机器人率先落地的应用场景。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250326/08c8509e-e8a4-4a46-ba2f-879054d815cb.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488298.htm)

moto新一代折叠机通过认证，型号为XT2551-3。根据认证信息来看，**新机将搭载骁龙8至尊版移动平台，这是迄今为止性能最强的小折叠，也是目前唯一搭载该平台的小折叠手机**。值得一提的是，**它的内存最高提供了18GB，存储最高拥有2TB，这意味着其顶配版本将拥有18GB+2TB的豪华存储组合**，这一配置不仅在折叠手机中独树一帜，即便在整个安卓手机行业中也堪称独一无二。 在核心配置方面，moto razr 60 Ultra同样表现出色，配备了6.96英寸的OLED内屏，外屏尺寸则为4英寸，方便用户在不同场景下使用。 摄像头方面，前置5000万像素自拍镜头，后置则采用了5000万+5000万像素的双摄组合，满足用户的高清拍摄需求。 此外，该机还配备了4275mAh的大容量电池，确保了长时间的续航能力。机身设计也十分轻薄，厚度仅为7.29mm，重量控制在199g，为用户提供了出色的握持体验。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250326/9c04318718b349e886d6ae010e321756.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488296.htm)

最近，海尔的新闻很密……起初是海尔总裁周云杰跟小米总裁雷军一起参加两会，**两人表情反差过大，被网友转发调侃 “ 海尔老总冷如冰箱 ” ， “ 制冷系总裁 ” ， “ 海尔老总撞脸结界兽 ” **，就此出圈。这波天赐流量，开启了海尔的疯狂营业之路。 高管们在社交媒体上集体开号，回应网友调侃的，回应产品疑问的，给三岁萌娃安排送胸针的，《 海尔兄弟 》都被拉出来上班，高清重制版火速在视频平台上线。  配合的高管，使劲上班的公关，再结合上童年回忆杀的威力，这波海尔成为互联网 “ 大街小巷 ” 的焦点，只能说是意料之中。 对于很多网友来说，提起海尔，可能第一反应是那两个穿着裤衩子的小人以及曾经的家电一哥的名头，现在的海尔已经在逐渐淡出视野，甚至有些 “ 日落西山 ” 的既视感。 **但差评君查了查资料才发现，海尔这些年过得比我想象的还滋润……** 1984 年，青岛电冰箱总厂成立，这个名字听起来挺牛，但实际上烂到不行，当年亏损高达 147 万。 员工上班，早退的，迟到的，赌博的，睡觉的，喝酒的，不干正事就算了，还有在车间随意大小便的……  为了改变这样的情况，新上任的厂长张瑞敏，出台了一系列禁令，同时还做了一件狠事：把仓库里 76 台不合格的冰箱搬了出来，当众让员工用一把大锤全砸掉。 当年的冰箱是跟洗衣机、电视机并称为嫁妆 “ 三大件 ” 的存在，需要凭票证购买，一台卖 1760 元，等于一名工人两年的收入。 这波操作对于员工的冲击可想而知，生产质量就这样慢慢被抓了起来。 随着当年合资改制的时代浪潮， 1985 年青岛电冰箱总厂引进了合资伙伴德国利勃海尔，学了一手先进技术，公司第一代商标也就此定了下来：琴岛 - 利勃海尔 ” （ Qindao-Liebherr ）。 琴岛是青岛的别称  所以，黄皮肤和黑头发的琴岛，白皮肤跟金头发的海尔，这对 “ 海尔兄弟 ” 在当时就已初具雏形。 至于为什么当时海尔会有这么前沿的想法嘛，这就要聊到另一部经典动画《 铁臂阿童木 》了。 《 铁臂阿童木 》是国内第一部自国外引进的 TV 动画，由卡西欧公司免费赠送，但作为交换，每集必须捆绑播放卡西欧的广告。 铁壁阿童木的形象跟卡西欧手表、计算器、电子琴等产品捆绑，由此为卡西欧带来的广告效益难以估计，这事也在张瑞敏的心里种下了一颗种子。  而随着技术的引入和管理的严格， 1986 年海尔的销售量就从 1984 年的 300 多万跃升到了 8000 万，同时， 1990 年代国家鼓励企业兼并重组的情况下，海尔在 1991 年合并了青岛电冰柜总厂和青岛空调器总厂，成立海尔集团。 **总之，不亏了，有钱花了。** 1991 年，央视播放的《 琴岛海尔 》组合式冰箱动画广告中，海尔兄弟就在大露脸。  ‍同年，《 我们爱科学 》的少儿期刊中，还出现过琴妹的角色。  1993 年，央视《 红黄蓝 》播出的《 宇宙小英雄 》。  但是这些动画片投下去，反响跟效果都不够理想，直到 1996 年《 海尔兄弟 》诞生。 故事的开篇，智慧老人 “ 点石成金 ” ，用遥控器创造了两个能战胜世间一切灾难的人，是的，**海尔兄弟其实是人造人……** 因为出生地点是海底，所以叫海尔兄弟…… 这部动画现在看来可能满满槽点，但在当时，这部以寓教于乐，以科普小知识为主的动画，生动有趣，剧情紧凑，内容涉猎广泛，成为了无数像你我一样的小屁孩的童年回忆。  这也为海尔带来了巨大的收益，毕竟别人广告 15 秒，海尔广告 212 集。 因为《 海尔兄弟 》爆火，甚至一直有人以为是因为《 海尔兄弟 》走红后，衍生出了海尔这个品牌和相海尔冰箱…… 打这以后，海尔销售额就突飞猛进， 2004 年，海尔创立 20 周年，集团全球营业额首次突破 1000 亿元，在当年可以说是一骑绝尘。 海尔的成功，可以说是离不开《 海尔兄弟 》的成功，但更重要的是，海尔一直在探索新的经营模式，用动画片撬动市场只是其中之一。 在兼并重组被允许后，**海尔专挑那些硬件好，软件差的企业买，他们把这些企业叫 “ 休克鱼 ” ，鱼本身没问题，只是因为管理理念暂时休克。** 他们购入了青岛红星电器（ 当时全国三大洗衣机厂之一 ）、广东顺德的爱德洗衣机厂、黄山电子公司等多条 “ 休克鱼 ” 。  在张瑞敏看来，这些企业本身设备、技术以及工人的熟练程度都非常靠谱，只要把科学的生产经营管理带过去，就能激活原有的活力，而青岛红星集团在被并购后，引进了海尔的竞价模式，每台 5 公斤的洗衣机成本降低了 15.3 元，很快就扭亏为盈。 你想嘛，**这些亏损资产大多是折价出售，如果成功低价收购，扭亏为盈，就是血赚，而且对于曾经单一生产冰箱的海尔来说，并购其他类目的也是一种快速扩宽品类的方式。** 再举个例子， 1990 年海尔就开始把冰箱出口到德国， 1996 年在印尼开始建海外工厂， 2001 年在意大利收购迈尼盖蒂冰箱工厂， 2006 年，成立高端家电品牌**卡萨帝**， 2009 年投资新西兰高端白电品牌 Fisher &amp; Paykel 等等。 就差评君看来啊，这个操作也有点吃 “ 休克鱼 ” 的感觉…… Fisher &amp; Paykel 在 2008 年全球性经济危机中资金链断裂，但是本身品牌、技术和市场网络都挺过关，海尔就买下来，然后把自己的优势覆盖过去，**利用这家企业的经验生产符合本土需求的产品**。 对了，海尔的本地化也做的非常微妙…… 比如印尼家庭都有室内使用香薰的习惯， AQUA （ 海尔在印尼的子品牌 ）空调就自带了香薰模块，安放在滤网上，吹出的空气就自带香味。  在 2023 年年报里，他们还提到，针对印度的素食消费者推出的侧 T 冰箱，上市累计销量达 3 万台，份额第一…… 全球化、高端化、本土化的招式在现在看来老了一些，但是在当时还挺领先，要知道，中国加入世界贸易组织，融入全球经济体系都是 2001 年的事儿。 近几年来，**在白电这块，竞争越来越激烈，海尔虽仍是头部，但已充满劲敌。** 根据 2024 年上半年财报显示，美的集团、海尔智家、格力电器三家白色家电巨头，上半年营收分别是 2172 亿、 1356 亿、 997 亿元，归母净利分别为 208 亿、 104 亿、 141 亿元。 2023 年白电三巨头主要财务指标对比  **而除了传统家电巨头的围剿外，新型智能家居企业也在发力，**就我周围同事分享的一些主观感受来说，在家居智能化这块，小米能吊打很多传统厂商，那么海尔们的传统护城河还能维持多久，也有待观察。 当然，整体来看，海尔这些年钱没少花也没少赚。 2021 年到 2025 年，海尔在智慧家居、工业互联网以及生物医疗领域疯狂撒币收购。  没错，**现在白电三巨头早就不是纯卖冰箱、空调、彩电的了，他们甚至不完全是卖电器的……** 以海尔为例，现在官网上突出显示是三大板块。 智慧住居，这个咱们就不多过解释了，现在基于家电起家产业，都在往 “ 全屋定制 ” 结合 “ 智能家居 ” 的场景解决方案上靠。 大健康产业，是海尔最开始向医疗机构和学校提供超低温医用冰柜产品，后来衍生到智慧实验室、数字医院、智慧用血。 数据经济产业生态，这个概念贼大，目前看来比较集中在工业互联网，大意上就是通过数字化让传统工业提高效率，降低成本。  至于为啥能干出 “ 印钞机式收购 ” 行为，在这三个大类库库花钱嘛，请看财报：海尔集团 2024 年收入 4016 亿元，同比增长 8% ，利润 302 亿元，同比增长 13% 。 股票嘛，倒也是稳中向好。  **但未来要如何从白热化的竞争里杀出重围，也许海尔也在寻找新的答案。** 这次靠 CEO 爆火出圈，可能就会带来新契机，新思路。 就差评君看来，这次海尔承接流量做的挺成功，飞速造梗，拉CEO拍视频 “ 出道 ”，响应网友需求，而且，虽然是传统企业出身，但没有传统企业那种严谨严肃、玩不起的感觉。 其实，在过去的很多年里，海尔的传播一直都挺懂年轻人，蓝 V 们集体搞事好像总有这小子……  有时候，从闷声发大财到炙手可热的明星企业就是需要这么一个契机，一次命运女神的垂青。 但，机会总是留在有准备的人。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488292.htm)

**国际制造商们近期正在向美国疯狂出口汽车和核心零部件，以赶在4月2日下一轮对等关税生效之前进入美国市场。**业内人士透露，为满足汽车制造商的需求，多艘汽车滚装船已派往亚洲和欧洲，计划向美国运送的汽车数量，比往常多出数千辆。 数据显示，2月份，**从欧洲出口至美国的汽车数量同比增长了22%、日本出口量增加了14%、韩国的出口数量增加了15%。** 此外，这些国际车企在加拿大和墨西哥的生产基地，也正在对可能面临的额外关税做准备。 本田正试图提前从加拿大和墨西哥向美国发货，而克莱斯勒和Jeep的母公司Stellantis表示，正在将库存越过边境转移到美国的工厂，并在这一个月的关税暂缓期内增加汽车产量。 不过，也有车企对可能到来的关税政策没有做出太多应对措施。丰田汽车近日表示，“并未因预期未来可能出现的关税而增加从日本（或其他国家）向美国出口汽车的数量”。 据了解，美国总统特朗普曾表示，对美国贸易伙伴的“对等”关税将于4月2日生效，**届时特朗普之前宣布的对从墨西哥和加拿大进口商品征收25%关税的30天暂缓期也将结束。** **而美国积极实施的对等关税核心有两个层面：** **一、对等关税：**根据各国对美商品的关税和非关税壁垒，逐国计算综合税率，实施同等力度的反制。例如，若某国对美商品征收10%关税，美国也将对该国输美商品加征10%关税。 **二、行业特定关税：**在汽车、钢铁、铝等“关键行业”上，美国将叠加额外关税。例如，此前已对全球钢铁和铝征收25%的关税，而新政将进一步扩大至芯片制造、制药业等领域。 关税新规对全球车企的影响同样较大，届时，包括日本、欧盟等国家地区在内，出口至美国的车辆受关税影响，价格也会大幅上涨。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1488288.htm)

<blockquote><p>具身智能，作为人工智能领域一颗冉冉升起的新星，正以其独特的魅力吸引着无数目光。它究竟是什么？与我们熟知的传统人工智能有何本质区别？这篇文章将带你深入了解具身智能的概念内核，剖析它在现实中的应用场景，探讨其目前所处的发展阶段以及未来可能带来的变革。</p> </blockquote>  周末和朋友聊天，提到具身智能。有诸多观点，但**让我意外的是，大家都具身智能的理解不太一样。** 有的说，机械臂在工厂内能自动搬运货物，这是具身智能；有的朋友认为，具身智能应该像人一样能走路的机器人。还有人说，具身智能像大模型一样，有意识、认知。 这些观点到底哪个是准确的呢？说实话，我也有点懵；于是，回来后赶紧恶补了这堂课，搞清楚具身智能到底是什么。 **什么是具身智能，和传统人工智能核心区别是什么？** 准确而言，**具身智能（Embodied Intelligence）分为具身（Embodiment)、具身的 （Embodied）、具身智能(Embodied AI)、以及非具身智能（Disembodied AI）四个维度。** 具身，指具有支持感觉和运动（sensorimotor）的物理身体。而具身的，强调智能体，通过身体与环境交互来实现智能行为，它可交互、具有感知。 比如： 一个扫地机器人，用摄像头感知环境，用轮子移动来探索周围，再通过传感器识别障碍物并自动调整路径，最终完成清扫任务；这种用身体和环境的直接交互，来实现功能的过程，就是具身的。 那具身智能呢？可以总结为，**一个一个身体力行的智能体，不仅拥有身体，还支持物理交互，能够用身体与环境的交互实现智能行为，像家用服务机器人、无人车等非常符合核心特征。** 而非具身智能（Disembodied AI）是没有身体，只有大脑、智能被动接受人类采集、制作好的数据，像一个纸上谈兵、或运筹帷幄的家伙。 写到这，问题来了：**通过概念可以看出，具身的和具身智能很像。到底如何区别它们呢？** 简单粗暴地说，“具身的”靠身体跟环境互动，比如：机械臂抓个东西、搬个货，干点基础活儿；而“具身智能”高级多了，不光要动手，还得会动脑，要感知环境、自己做决定，还能边干边学，越干越聪明。 **说白了，“具身的”是纯体力活，而“具身智能”是“体力+脑力”的结合体。** 这或许，也是宇树科技创始人王兴兴在昨天（2025年3月23日）接受《每日经济新闻》采访时提到的观点。 他说，现在人形机器人最大的坎儿是大模型，尤其多模态大模型。多模态搞定了，具身智能离通用人工智能就不远了。 所以，王兴兴那句“具身智能到通用已经很快了”，在暗示：大模型一突破，机器人满地跑的日子真不远了；明白这些，你也就理解了什么是具身智能，它和传统人工智能的核心区别是什么。 **既然这样，当前具身智能发展是处于“婴儿期”还是“青春期”呢？** 我觉得还处在婴儿期。这不是瞎说。大家都这么认为。 中国信通院（CAICT）2024年的报告里提到，工业和服务领域确实已经有一些成熟的案例，但这些应用，基本都局限在特定场景，功能有限，离全能型全收还差得很远。 其他报告里，也差不多是同一个意思；**说白了，要让具身智能干更复杂、更广泛的工作，还要在很多地方下功夫，其中，更根本的是底层能力的不足。** 一个最显眼可见的例子是：减速机。 什么是减速机？你可以把它看成机器人的“关节”，连接动力源和执行机构的关键部件。咱们国家在核心零部件和材料技术上进步很快，也实现了部分国产化，但和人类关节那种灵活自如的能力相比，差距非常明显。 比如说，工业机器人常用的两种“关节”：RV减速器和谐波减速器。RV减速器像健身房里壮汉的膝盖，能扛起几百公斤的重物；谐波减速器则像瑜伽达人的手腕，能灵活转动还不费劲。 **国产RV减速器已能替代进口（双环传动市占率15%），但要让机器人像人类关节那样既能举哑铃又能绣花，还差着代际差距。** 目前来看，国内减速机领域的领先企业包括国茂股份、中大力德、绿的谐波、双环传动等，它们的产品主要用在工业机器人领域。 双环传动在RV减速器市场中表现突出。它从2013年开始立项研发RV减速器，经过多年的努力，在2017年实现了量产，填补了国内在这一领域的空白。 2021年，双环传动成功打破了日本纳博特斯克长期以来的市场垄断，其产品在国内市场的占有率达到了15.1%，成为国产品牌第一。 **所以，从时间轴上看，我们在核心零部件上已经取得不少进展，要让机器人像人一样灵活自主，还有很长的路要走。** 在调研时我发现，像减速机这种关键部件是冰山一角，还有好多地方要突破。最值得一提的是：机器人的“小脑”，也就是它的运动控制系统。 小脑的组成包括，运动规划模块、动力学控制模块、传感器融合系统，以及技能学习与分解模块。这些模块协同工作，才能让机器人能够像人类一样灵活地完成各种动作。 这么说，你也许感触不大。我举个例子： 机器人找到冰箱的位置、避开障碍物走过去，再用合适的力度拉门。难点在于，怎么在复杂动态环境（比如有人突然挡路）中快速规划路径，还要在长时间任务中保持稳定，这得靠规划模块来实现了。 再比如，要协调全身关节的动作，调整走路时的重心、控制手臂的力度，目前的挑战是，怎么让机器人像人一样灵活应对突发情况。比如：被人推一下也不摔倒。 **还有，融合把传感器融合在一块，也是一大难题。** 你想，现在有很多摄像头、IMU（惯性测量单元）、力觉传感器，怎么把数据捏合到一块，做到视觉、触觉同步进行呢？最新报告显示，这些都要进一步研究。 另外，技能学习和分解模块也要进一步突破。教机器人开门，要把动作拆解成“接近门、抓把手、旋转、拉门”等基本操作，再通过强化学习训练。 但目前这些技能很难在不同场景下复用。比如：换个门把手形状就懵了。 **这一切表面上看似简单的动作，背后是一系列复杂的融合挑战，每一个小进步都要在硬件、软件上持续投入，才能让人一样灵活智能。** 如果实现难度这么大，那么，评价具身智能标准，到底应该以完成任务为主，还是以环境适应为主呢？ 我认为，问题的关键在于到底要追求专用性，还是通用性。 专用性是什么？拿工业机器人来说，在流水线上，它替代了人，专注地完成焊接、装配这些固定任务；服务机器人也一样，专注于清洁、搬运。这就是完成任务的专业性，它们在特定场景下表现出色，效率高、精度高。 那通用性，或者说环境适应性呢？我再举个例子： 奥运会上，突然停电了，大家都找不到安全出口。这时候，机器人该扮演什么角色？它肯定不能像其他人一样摸黑乱撞，它得是个超级智能体，迅速感知环境变化，引导人们安全疏散。 **这个问题听起来有点荒诞，却恰恰戳中了具身智能评价体系的死穴：现在的厂商到底是在比拼谁拧螺丝钉更快，还是谁能应对突发状况？** 所以，环境适应为主的机器人，显然是一个更高层次的目标。它技术难度高，短期很难实现，但它更贴近人类的本质。毕竟，人类之所以被认为智能，不仅是因为能完成具体任务，更在于能在环境中随机应变。 因此，我认为完成任务更适合目前发展，它能有效推动具身智能在垂直行业的落地；而以适应环境为主，则是未来需要突破的方向。 **那么，在当前技术条件下，哪些具体技术突破最有可能推动具身智能从专用性向通用性迈进？** 最近有一篇论文叫：《Exploring Embodied Multimodal Large Models: Development, Datasets, and Future Directions》，里面重点提到了**具身多模态大模型（EMLMs）技术**。 这篇论文厉害的地方在于，它填补了现有研究中的一个空白。研究团队啃了300多篇文献，从基础大模型到仿真技术，全都捋了一遍，尤其是像机器人怎么感知环境、怎么导航、怎么跟人互动这些关键问题，都讲得挺透彻。 具体来说，论文提到了四点： - 跨模态预训练和微调。怎么研究出更聪明的跨模态预训练和微调方法，让不同模型在任务中都能表现得很好； - 自监督学习。怎么让模型通过没标注的数据，学到更丰富的知识，变得更灵活、更实用。 - 怎么把多模态模型跟强化学习结合起来是个好方向； - 端到端的发展。现在有很多大模型是为不同任务设计，但未来，朝着一个大模型包揽所有任务的方向发展，会是一个重要的趋势。 所以，最后得出结论是：**现在最大挑战是怎么把多模态感知、推理和行动整合到一起。说白了，核心集中在大脑、小脑上。** **另外一个是高精尖的传感器技术。为啥是传感器，不是硬件？** 传感器像一把钥匙，能把现实中的各种信息，转化成机器能理解的数据。比如温度、压力、位置。在国家战略层面，传感器是关键的“胜负手”——它的性能直接决定了重大装备和战略产品的质量。 举个例子： - 咱们国家的高铁“和谐号380AL”，一辆列车上有超过1000个传感器，平均每个零部件都得有个传感器盯着；这些传感器干啥用？**监测列车运行状态、检查轨道有没有问题、保障列车安全防护。** - 再看看医疗领域，你拍心电图、量血压、测血糖靠什么？依然是传感器。**现在的医生，很多时候靠传感器给的数据做判断。** - 前段时间，宇树科技G1机器人火了，能跳舞、完成拍手、扭腰等动作，还能跟着音乐节奏舞动，甚至能施展挥拳、旋踢等高难度武术动作，回旋踢完之后，腿可以稳稳落地而不倒。 **这背后靠什么？还是传感器。** 传感器让机器人有了“触觉”，能感知地面情况，从而灵活调整动作。换句话说，传感器不仅提升了机器人的运动能力，还让它能够更好地感知环境，完成更复杂的任务。 宇树科技这样的通用机器人为啥受到国内外青睐？不是因为它便宜，是它成了综合性选手。**正是传感器技术的发展，才推动机器人从“专用型选手”向“通用型高手”迈进，为未来带来更广泛的应用可能。** 所以，不管是具身多模态大模型的技术突破，还是高精尖传感器的升级换代，都在给具身智能添砖加瓦，让它从只能干“专活”的小工，变成啥都能干的“全能选手”。 **希望以上分析能带来点新启发，使你看问题时多几个新角度。** 文：王智远 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的今天，许多公司都在寻找新的增长点，而一些传统游戏公司也开始转型进入AI领域。本文将介绍一家中国游戏公司LOHAS GAMES的转型故事，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  近期一款仅**上线2个多月**的AI内容生成出海产品KLING AI在韩国、印尼霸榜图形和设计免费榜Top1，并跻身进入了沙特、马来西亚、越南等十余个国家地区Top10，**全球总下载量高达约210万，单日下载峰值13万**。  （KLING AI自上线以来全球下载量，图源：点点数据）点点数据显示，KLING AI开发者为**中国游戏公司**LOHAS GAMES，曾因《神隐之子》《西遊：燃魂》两款游戏备受关注，**如今转型进入正值火热的AI市场**，入局内容生成赛道，能否抓住机遇，在拥挤的风口之下分到一杯羹呢？ ## 接入DeepSeek，创意提升新高度 近两年，文生、图生产品不断涌现市场，并随着AI技术的升级与大众需求的增长，功能**向着多元、实用方向发展**，生成内容的质量与精细化程度也在不断提升，**可控性与一致性的痛点问题**也在逐渐被攻破。KLING AI虽然是“后来者”，但上线之初，依旧在市场上有着热烈的反响。并顺应当下热潮，**刚推出就接入了DeepSeek**，给予用户全新的体验感。**所有与文字相关的内容，均可通过DeepSeek的深度搜索来获取灵感。**仅需要一些关键词句，就可将文字整合优化，形成一段完整的内容描述。将此描述直接复制或稍作修改，再去进行内容生成。由此，最终输出的作品可被提升到一个新的高度。接入DeepSeek后，KLING AI相当于**集文生文、文生图、文生视频、图生图、图生视频五大常见的主要功能于一身**，给予了用户更多的可选性，用擅长的方式进行创作。 为了增强产品的实用性，KLING AI特别上线了**AI虚拟试装**功能。用户可以先为个人**定制AI模型**，通过选择性别、年龄、肤色，并增加一些发型、姿势、特点等文字描述来**生成人物模板**。这一步骤也可以直接选择内置模板或上传现有图片。人物模型完成后，可以自由上传服装或同样选择模板，来进行虚拟试穿，从而帮助用户快速找到更适合自己的风格搭配。  随着AI融入各行各业，很多电商平台都推出了类似的虚拟试衣间功能，帮助人们挑选着装的同时，也一定程度上降低了退货率。而KLING AI则是基于产品特性，让这一功能得以**分步细化**，让用户拥有个性化体验。在视频生成过程中，KLING AI特别增加了**“创造力”与“关联”二者的平衡数值**选项，从0到1，数值越高，会出现因图片和文本之间的冲突而导致视觉误差的可能性越大。  另外，用户可以根据需求，选择标准或专业两种模式，**标准模式生成的速度更快，且费用较低；专业模式质量更高，但生成速度相对慢一些**。视频时长一直以来都是检验产品技术与能力的一大关键要素，KLING AI在一般情况下，能够生成流畅的**5秒或10秒的短片**。当前最新的1.6版本中，支持多次延长，**最长可至3分钟**。不过，无论是功能上的拓展，还是视频时长的延长，都也只是“锦上添花”。想要在激烈的市场竞争中脱颖而出，**解决痛点，提升质量**才能更稳定地立足。KLING AI也深知这一点，在1.5的版本中，可通过“摄像机移动”“运动画笔”功能，**控制视频中的对象移动**。同时，用户可以增加一些**否定提示**，即不想在视频中看到的内容，例如模糊、扭曲、拼贴等等，通过AI识别及训练，这些内容会避免在作品中出现。  总的来说，KLING AI之所以能够在上线初期就在世界各地备受瞩目，一方面是**技术与痛点问题的突破**，在创意和质量上都有了进一步提升；另一方面，则是功能上，**逐渐由趣味转向实用**，让AI能够真正融入到人们的生活当中，而非仅仅是出于新鲜感的短暂体验。 ## AI创作热潮，靠比赛“抢占”用户资源池 点点数据显示，KLING AI目前以**订阅+积分**作为主要内购形式。标准版10美元/月，专业版37美元/月，330积分5美元。在虚拟试装功能中，单次生成一个人物模型需要10积分，算下来约0.15美元。截至目前，**全球总收入34.4万美元**，其中内购收入30.1万美元，占比总收入87.5%。美国贡献其中的46.1%，排在首位，其次为泰国4.6%，墨西哥3.4%。在同质化严重的赛道中，用户无疑是产品“争夺”的重要资源之一。为了吸引更多人加入AI热潮当中，KLING AI在3月18日至4月1日期间推出**AI创作大赛**，参赛者需用KLING AI创作出**至少15秒的视频**，且分辨率在720p以上。最终将评出3个一等奖，获得一个月订阅权益及7500积分，10个二等奖3500积分的奖励，30个三等奖1320积分奖励。根据官网数据，目前已有711名参与者，最终获奖作品也将于4月15日揭晓。就目前的火爆趋势来看，**LOHAS GAMES从游戏转向AI，新的尝试取得了一定的阶段性的胜利**。后续热度能维持多久，能否在海外市场探索出更多元商业模式，值得持续关注。 作者丨子墨 公众号：扬帆出海 本文由 @扬帆出海 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在当今多变的市场环境下，拥有独立的赚钱能力变得尤为重要。这篇文章将为你阐述为什么每个人都应该拥有一款自己的付费产品，以及如何从零开始打造、定价、交付并推广它。</p> </blockquote>  每一个人都应该去做一款属于你的付费产品。 这个是除日常上班以外，你向别人销售的产品或服务，去赚钱。 为什么我要提议大家这么去做，基于我这几年的经历，我个人深受感触。 ## 01 打造属于你收费产品 ### 1、风险 这几年的市场大环境很不好，许多人失业以后，就很难在短时间内找到工作了。 我们要提前去思考，除了给别人打工外，我还能靠什么赚钱？ 很多人缺乏这些考虑、实践，最终被迫去工厂、去流水线、去送外卖、跑滴滴。 ### 2、产品 一般收费的产品有两类：实物类和虚拟类。 实物类比如摆个摊卖炒面、炒饭或卖茶叶、笋干土特产等等，很多人还会去加盟各种实体店。 虚拟类比如给别人做设计、咨询、记账、法律，或者卖社群、卖课程等等。 那么适合你的是哪一种类型。 ## 02 要给自己定价 ### 1、拒绝白嫖 因为写作的缘故，经常有很多人找我咨询。 加了微信，直接就丢了一个问题过来，这属于典型的白嫖客户。 所以，做自己的付费产品、给自己定价，第一步就是拒绝被白嫖。 不管是咨询还是实物，对于我们来说，都是有成本的。 ### 2、如何定价 那么有了产品，如何定价也是很重要的一个环节。 有的可以定价一两万，有的只能值几块钱。 所以，这反向提醒我们，要做什么样的产品合适，要做什么样的产品才能赚钱，要服务哪些人群。 比如市面上的社群那么多，你是要做99一年的还是要做399、999甚至更贵的。 ## 03 做好产品的交付 身边有很多人都想创业，但很多人都是盲目或者被迫的。 我让大家在工作之余，去做一款属于自己的付费产品，目的之一就是为自己的创业打基础。 ### 1、产品流程 创业听起来很高大上，但本质就是做一款产品或者服务，拿去卖给消费者。 所以，不管你是做一个社群，写一篇付费文章、专题，其实你都在经历一个完整的创业过程。 你要想产品、分析人群、做产品、做宣传、定价、售后甚至要招募代理、做培训等等，这就是一个小型的创业演练。 ### 2、交付体验 创业最为重要的一个环节，就是交付体验。 很多人以为创业卖产品就完事了，但是交付也很重要。 比如很多人做付费社群、付费课程，用户付了钱，发现交付的效果很差，和宣传上相差甚远，这也是别人口中说的被割韭菜。 所以，你在做付费产品的时候，就要思考，你要怎么做交付？做哪些交付？ ## 04 证明自己的赚钱能力 如果你连一个小的付费产品都做不好，那你就不要谈什么创业了。 反之，你能不依赖于工作本身，还能靠自己赚到其他的钱，恰恰证明你是有独立赚钱能力的。 每一个人，很大程度的上都会面临失业的问题，只有独立的赚钱能力，才能确保我们有能力抵御风险。 那什么是独立赚钱的能力？ ### 1、找机会的能力 要做一款付费产品或者未来打算自己创业，到底要做什么产品？ 市场上供给如何，用户需求如何？ 自己目前的优势是什么？ 目前存在哪些风口和机会？有哪些切入点？ ### 2、找客户的能力 产品做出来以后，怎么去销售？ 我们的客户是谁？客户在哪里？ 通过什么方式触达给客户？通过什么方式进行客户转化？通过什么方式维护老客户以及提升客户的复购？ ### 3、做交付的能力 很多人以为产品卖出去就结束了，其实这时候交易才刚刚开始。 很多人只管卖，不做跟进、不做售后。 自然不知道用户为什么没有复购，也不知道自己错在哪里，更不知道怎么做迭代。 ### 4、不怕失败的能力 创业成功的概率很低，盲目去创业，最终就会血本无归。 所以先从做一个小的付费产品开始，自己去尝试，失败了也无所谓。 目的就是为了积累经验和锻炼自己做付费产品的能力。 所以不要觉得你朋友圈里面，有的人明明在上班，还在做团购、做淘客、卖茶叶、卖社群等等，因此而反感。 反而要反思，你可以卖什么？你除了工作外，可以靠什么赚钱？ 证明和锻炼自己独立赚钱的能力，很重要！ 本文由人人都是产品经理作者【十里村】，微信公众号：【十里村】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在数字化转型的浪潮中，许多传统企业主开始考虑是否将业务拓展到SaaS（Software as a Service，软件即服务）领域。然而，从传统的项目制开发到SaaS产品的转型并非易事，它涉及到商业模式的根本转变、成本结构的重新评估以及市场策略的全面调整。</p> </blockquote>  张总是哈尔滨一家公司的老板，在门窗行业摸爬滚打了近10年。目前拉了一个10人左右的产研团队，单独成立了一家互联网企业，通过项目制方式，已自研了两个项目，并卖给了2-3家客户（客单价3-5万），他觉得这个行业比较有前景，所以期望把两个项目做成SaaS产品，复制给全行业/全国的客户使用，期望定价是2-5万/年。 李总也是一家哈尔滨公司的老板，自己有一个食品配料厂，集生产、制造、销售于一体。目前也是自己出资创建了一个单独的软件公司，属于“车库”创业模式，在自己小区的房子里，招聘了10几人的产研团队，期望基于自己对行业的洞察与资源，打造一款SaaS产品，把它复制售卖给同行。 他们的共同点是： - 老板懂业务，有一定资源； - 专注于细分领域； - 从自己的问题出发，以自己的企业为第一家客户打磨SaaS产品，期望在对应细分赛道里，完成PMF（即产品用户价值验证）和商业化。 他们所面临的问题是： - 对互联网的研发/销售/营销认知有限； - 对行业市场情况认知有限； - 对SaaS的成本/融资等情况认知不足； 从做项目到做SaaS产品，不是简单的功能叠加或定价模式的差异，而是两种完全不同的商业模式，以及对应的企业组织能力。 如果张总/李总是我的朋友，可能会给他们四个建议： ## 建议1：先判断所属行业的市场空间是否足够？ 如果是做项目，无需考虑市场空间，只要有1-2家客户的明确需求，就可以按需进行定制研发，投入产出明确，决策简单。比如客单价是5万，2家客户就是10万，组建3-5人团队，平均月薪7千，2-3个月，基本就可以不赔。如果可以再多卖1-2家，扣除一定的改动成本后，就是纯赚。 如果要做SaaS产品，则一定要提前判断所属行业的市场空间。 一般分三类市场空间：潜在总体市场（TAM）&gt; 可服务的潜在市场（SAM）&gt; 可获得的潜在市场（SOM）。 比如张总所在的门窗行业，有人说2022年时，市场规模可以达到9471亿（同比增长1.27%，2012年以来复合增长率10%）；也有人说市场规模是3953.22亿元（同比增长率2.96%）；甚至有人说2012年至2022年，中国门窗市场规模从3777亿元增长至超过1.2万亿元； 他们所说的都属于潜在总体市场空间，即理想情况下，你的产品或服务能够达到的最大市场容量。 但受限于地理范围、分销渠道等，你的可服务潜在市场空间，一定会更小； 再考虑到当前资源和竞争状况下的已有产品的市场占有率、渗透率等，你能够获得的实际市场份额，进一步缩小。 同理，李总所在的食品添加剂和配料行业，整体虽在不断增长（2021年销售额为1400亿元人民币，比2020年增长了9.4%）。根据中国食品工业协会的数据，从2016年到2022年，食品添加剂的销售额从1035亿元人民币增长到1441亿元人民币，年均增长率为5.7%。 结果是他们所处的行业，从潜在总体市场空间看，都属于千亿级市场规模，可考虑到可服务的潜在市场和可获得的潜在市场的话，可能就变成了亿级别的市场空间，是否还有空间容纳至少2-3家同类型的SaaS企业？ ## 建议2：资金是否足以支撑产研/销售/运营成本（如果5年内不赚钱的话）？ 除了市场空间，我们再来看SaaS产品的投入成本情况（比如研发成本、销售/营销成本、运营成本等）。 SaaS企业A成立于2002年。成立21年（即2023年）后，企业营收7.5亿，经营亏损3.68亿。其中最大开支的两部分是：**销售与营销开支3.86亿，研发开始3.03亿，这二者已占当年营收的91.86%**。 换句话说，企业营收10块钱，有9.18块钱都花到了销售、营销和研发产品上。如果再加上行政开支等，结果就是亏损。  我们再看另一家国内SaaS企业B，成立于2012年。 - 成立5年时（即2017年），营收2.07亿，经营亏损1.15亿。**其中销售开支0.2亿，研发开支0.36亿，行政开支1.04亿，三者占总营收的77.3%**； - 成立10年后（即2022年），营收14.96亿，经营亏损5.58亿。**其中销售开支8.30亿，研发开支3.12亿，行政开支2.93亿，三者占总营收的95.9%**。换句话说，企业营收10块钱，其中有9.59块都花到了销售、研发和行政运营上。 如果是这种营收、亏损情况，他们的资金情况，是否足以支撑5年？ ## 建议3：企业所在地的人才供给，是否有足以支撑做面向全国SaaS产品？ 目前国内的SaaS企业，基本还是在北京、上海、深圳、广州等一线城市，人员成本高，但人才供给充沛。 如果在哈尔滨等二三线城市，人力成本相对低（一线城市的1/4，甚至1/5），可人才质量与供给，未必可有效匹配SaaS类企业的人才需求。 以SaaS企业B为例。2015年时，企业275人，年均人效29.2万（即营收/企业规模），低于行业标准40万；而到2021年人员巅峰期有4494人，现在大概1900人左右。 如果从不同岗位来看，创业前期的人才比例，可能偏产研人员，而增长期/成熟期则偏销售/营销人员。比如B企业2016年时，产研人员占比44%，销售/营销占比24%，而2023年时，产研人员降低为27%（共473人），销售/营销则增长为52%（共910人）。  如果在哈尔滨一类的二线城市，是否可以有效组建一直能打胜仗的产研队伍、销售队伍？ 尤其SaaS产品销售是面向企业，面临长销售周期（半年至三年）和高成本，特别是沉没成本。这要求企业对销售人才有较高素养要求，并建立完善的培训体系，这需要企业文化和人才储备的积累。 ## 建议4：是否明确产研边界（即哪些系统自研或采购）？ 如果站在客户视角，每家SaaS企业所提供的产品“非常简单”，就只是一个网页的产品而已。 但如果站在SaaS企业视角，每款SaaS产品所需的系统建设是一个系统群——它至少包含：用户层、产品层、运营层的N个系统，而每个系统的背后，可能都是另一款SaaS产品。 他们是否有明确的系统建设框架和自研边界？ 比如用户层，你需要构建自己不同端口的官网（电脑端、H5等），以及用户社区（用户中心、常见问题、资源分享、需求进度等）。 产品层，你需要构建基础的支撑系统以及主产品系统。比如用户中心系统、权限管理系统、数据分析平台、第三方对接平台等基础支撑系统，以及对应的设计管理、生产管理、采购管理、物流管理、库存管理、品质管理、财务管理等子系统。 运营层，你需要构建支撑企业正常运营的所有系统。比如人力资源管理系统（HCM）、客户管理系统（即CRM）、数据分析平台、财务系统、OA办公系统，以及产研内部所需的需求平台、客诉平台、代码管理平台、Bug管理平台、文档管理平台等。 一般情况下，你可以采购的可能都属于运营层的系统，剩下的用户层跟产品层的系统，都需要自研。这就是为什么SaaS企业的产研支出高的原因，也是常年亏损的原因之一。  综上所述，如果你是张总或李总，你还会选择转型做SaaS产品吗？ SaaS产品虽好，可不要“贪杯”。合理利用现有资源与禀赋，做能赚钱的项目，不可谓不是一个好选项——尤其是在SaaS企业普遍亏损，市场经济下行且融资困难的时候。 **专栏作家** 邢小作，微信公众号：产品方法论集散地，人人都是产品经理专栏作家。一枚在线教育的产品，关注互联网教育，喜欢研究用户心理。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 《Among Us》x《如龙》联动皮肤于今日实装，包括春日一番、桐生一马以及真岛吾朗在内的经典角色将作为船员继续他们的犯罪头目生涯。同时，官方还公布了《Among Us》版人物献唱像“笨蛋一样”的经典保留环节视频。据悉，联动内容将于6月23日下架。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;