<blockquote><p>在企业级 B 端系统设计里，业务规则是架构核心骨架。本文结合业务规则分类及要素，详细阐述管理业务规则的方法，助力产品经理应对复杂业务场景挑战。</p> </blockquote>  我们知道在企业级 B 端系统设计中，业务规则是系统架构的核心骨架。 特别是当面对如金融风控、电商促销、供应链管理等复杂业务场景时，产品必须要建立系统化的规则设计思维，将企业运营逻辑转化为可落地的系统解决方案。 那么如何应对复杂的业务规则管理呢？ 今天我们将结合上一篇文章中提到的业务规则的三类划分（显性规则、隐性规则、复合规则）及其核心要素（触发条件、行为定义、预期结果），来帮大家演示如何正确管理业务规则。 完整的业务规则管理框架是由下面几个部份组成： ## 构成1：规则记录公式 这里核心是我们要如何记录一条业务规则，例如某供应链系统的规则要素库中关于库存扣减的业务规则  ## 构成2：规则库 ### 01显性规则：往往指与用户在用户协议的合同条款中或公司运营条款的结构化映射。 例如：在电信运营商欠费停机系统中，”用户连续欠费 30 天自动停机” 这一显性规则，需拆解为： 触发条件：用户状态（正常用户）+ 时间维度（连续欠费天数≥30 天） 行为定义：系统自动触发停机流程 API 调用 预期结果：用户通信服务状态变更为 “停机”，同步生成欠费账单 ### 02 隐性规则：行业惯例或冗余规则结构化管理。 例如：以电商大促客服系统为例，”大促期间客服响应时间可由 5min 延长至 15min” 这一隐性规则，产品经理需通过业务访谈识别关键要素，可以拆解为： 触发条件：促销活动标签（大促期间）+ 客服队列饱和度（排队人数 &gt; 50 人） 行为定义：客服工作台界面显示响应时间调整提示，工单超时预警阈值动态修改 预期结果：客服资源利用率提升 20%，服务成本下降 15% ### 03 复合规则：多条件逻辑的积木式组合管理。 例如：在会员物流系统中，”VIP 用户且订单金额≥1000 元可免运费” 这里明显是多个判断条件的复合规则，可以构建下面的一个规则决策流程：  ## 构成3:规则采集矩阵 接下来将前面翻译出来的每条规则用一个规则采集矩阵整理管理就完成了整个规则的记录，而规则采集矩阵是一个包含 “规则来源 – 规则类型 – 业务场景 – 影响范围” 的四维采集表，如下所示。  这里补充一个小经验，对于企业内的隐性规则，由于很多是存在业务的日常行为中，并不会真正讲出来，我们的隐性规则显性化往往需要采用 “业务场景走查 + 用户旅程地图 + 异常场景分析” 三维识别法。 例如在供应链系统中发现： 【分析采购订单日志】当供应商交货延迟率连续 3 个月 &gt; 10% 时，此时99%的采购都会将备选供应商引入流程（隐性规则显性化） 这其实就是在对异常场景分析而梳理出的一条规则，而不是来自业务的描述。 而当我们完成了企业内部规则的标准化管理后，一个企业级的中台系统中最常见的：规则引擎服务中心就呼之欲出了。 而一个标准的规则引擎三层架构如下：  ## 最后 我想说当产品经理能够将一家企业的业务规则正确转化为可计算的系统逻辑，本质上是在构建企业的 “数字神经系统”。通过显性规则的结构化落地、隐性规则的系统化捕获、复合规则的模块化组合，不仅能提升 B 端系统的灵活性和可维护性，更能为企业构建差异化的数字化竞争力。 而每一条精准落地的业务规则，都是驱动企业高效运营的 “数字齿轮”，而产品经理正是这些齿轮的精准设计者和系统集成者。 本文由人人都是产品经理作者【三爷茶馆】，微信公众号：【三爷茶馆】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>物流费用结算一直是企业运营中的痛点，涉及复杂的计费规则、低效的对账流程以及资金压力等问题。本文从行业痛点出发，深入剖析了物流费用结算的核心问题，并提出了系统化的解决方案。</p> </blockquote>  在商品流通领域，物流费用是费用（有时会计核算为履约或采购成本）中“三大山”之一，也是侵蚀利润最重要的一块。截至2022年中国社会物流总费用16.7万亿元，占GDP比重14.6%。物流在整个业务链条归属履约交付环节，涉及到销售方、承运商、交通网络、收货方，点多面广业务繁杂，在结算物流费用中产生许多挑战性的问题，归结起来核心痛点如下： 计费规则复杂：运输、仓储、装卸、配送等多环节计费规则不一。 - 比如电商促销与批发业务并行：同一企业同时经营电商平台（涉及满减、运费叠加）和传统批发业务（需批量折扣、账期管理），人工核算易混淆规则，导致少收或多收费用。 - 比如冷链运输与普通物流混合：冷链需额外计算温控附加费、冷藏车型溢价，而普通物流按重量/体积计价，系统若无法自动区分规则，易引发结算错误。 - 还有运输费用：按重量、体积、距离、车型等多维度计费；仓储费用：按面积、天数、操作次数等叠加计算；异常费用：如超时等待费、返空费、保险费等。 对账低效：物流公司或承运人与货主每月对账耗时3-5天，比如我上个东家差错率高达5%，每月为核对物流费用头大。 <blockquote><p>人工对账效率低且错误率高</p> <p>数据量大：快递网点或物流企业每日处理数十万行数据，手动核对单号、运费等信息耗时耗力。例如，一个40个客户的快递网点需5天完成月度账单核算。</p> <p>人工误差：财务人员因处理逻辑不统一或疏漏，易导致账单偏差，甚至因总部误扣款造成每月数万元的经济损失。</p> <p>异常处理难：对账差异需人工逐条核查，如快递公司账单与内部记录不符时，需花费大量时间定位问题单号。</p></blockquote> 资金压力：账期普遍30-60天，中小物流企业现金流紧张。当月提供物流服务，次月才结算、对账，再提供发票、走账期才付款，这么长的周期给中小物流企业带来巨大资金压力。 比如车队运输服务：司机需垫付燃油费、过路费，但客户账期通常为2-3个月，若客户经营不善或倒闭，司机面临无法收回运费的风险。 又比如跨境物流：涉及报关、税费代缴等环节，资金占用周期长，企业现金流压力大。 合规风险：许多企业在物流环节与一线销售业务强绑定以促进销售，这样造成物流合同极其复杂和个性化，比如保底量、阶梯折扣（100公里内、100-200公里、200公里以上均有不同价格），缺乏动态预警机制；同时也造成审计追溯困难，合规成本增加。 比如合同约定若物流时效达标则返还5%运费，但人工监控难以及时触发返点机制，引发客户纠纷。 还有政策变动影响：如港口收费调整、油价波动，若系统未同步更新费率库，可能导致结算违规。 ## 01 结算系统设计理念 要做物流费用结算，首先得了解概念定义。结算是指以货物或服务实际交付的数量和质量为准，根据签订的合同、协议或者文件规定，按照特定的结算方式和标准进行核算、计算费用，并进行支付的过程。 在物流运营管理系统中，结算的核心内容包括运输费用、仓储费用、包装费用、配送费用等各个环节的费用结算。例如，在运输过程中，除了要考虑到货物的运输距离，还要考虑货物的重量、体积、尺寸等因素，以确定合理的运输费用。 从上述可知，物流费用自动结算产品核心关键在规则可配置、过程透明可追溯，具体来说： - 规则动态可配置：可由用户自行配置结算规则，包括正向、逆向，也包括不同费用类型（即业务动作），如运输费、仓储费、特殊费用、临时费用等；支持阶梯定价、体积重量取大、多式联运组合计费等复杂场景。 - 结算过程透明：每一步计算过程都留痕可查，如输入因子、清洗规则，计算规则、路由、计算结果1、结果2及最终结果等； - 全流程溯源：从订单到结算、到入账生成总账凭证的19个关键节点实现穿透式追踪。 - 对账自动化，从现有N天减少到1小时，引入AI辅助归因，加快资金流转。关键在数据整合、差异归因及处理。 - 核算自动化：物流费用入账采用“五步法”，当月计算出结果后入暂估，对完账后作计提冲暂估，提供发票后冲计提走付款流程，环环相扣。 - 业财深度融合：打通ERP、WMS、TMS系统数据壁垒，实现业务财务全链条融合。比如物流作业中的出库、入库、承运、签收、装卸、搬运、打包等动作，都能自动采集、自动计费、自动入账。 ## 02 流程及产品架构 物流费用的全链条流程如下图，包括从订单到付款的全生命周期，与传统的O2C（订单到收款）和P2P（采购到付款）不同，它将上述2个大流程串连起来，前者产生的业务结果信息成为后者的数据源：  物流费用结算系统的产品架构包括计费模块、对账模块、入账模块三大部分，还有与周边系统的集成。  计费模块流程如下，包括数据接入、数据清洗、规则引擎、计费、计费校验、定时器等。  对账模块包括账单引入、账单录入、账单对比、差异处理等； 入账模块包括暂估单、计提单、付款单，逆向处理等 ## 03 计费模块 计费流程如下：  分以下节点： ### 1. 数据接入 从ERP、TMS、IoT设备等多源系统获取原始数据。由于异构系统架构、软件质量及管理水平，如果数据源是第三方的，实现过程比较耗费心力，我们曾经出现过当月接入的数据，过几个月回头一看竟然被改了（对方还是某知名公司）。 - ERP系统：获取客户订单信息（重量、体积、目的地、服务类型）。 - TMS系统：获取运输轨迹数据（里程、油耗、时间）。 - IoT设备：通过GPS获取车辆实时位置和行驶状态。 从事物的另一面来看，通过对接过程一般能看出对方在系统建设、IT管理、技术力量的实力。 ### 2. 数据清洗 去重、补全缺失值、处理异常值，还有去除某些不参与计费的数据，如内部调拨单、组织间结算单等实际没有首先实物移动的信息；还有某些快递接口采集的数据重量不全或异常（如负数）。 ### 3. 规则引擎 这块最复杂，此处简略带过，后续另开篇再详细讲讲。 物流业务中涉及场景复杂多变、非标多，完全穷举不现实，一般先将主要场景覆盖到，再逐步解决不重要、金额不大的业务场景，规则引擎不仅要实现规则的可定义，还要支持动态迭代，比如阶梯计费，在跑北京到长沙的运输线路，2月28号是一种规则，3月1号又另一种规则，3月15号规则又迭代了，系统得支持频繁的规则变化适配计费模型，包括正向、逆向（如重算）。 在物流业务中，主要场景有： - 阶梯计费：首重1kg内10元，续重每kg 5元。 - 区域折扣：华东地区客户享9折，跨境订单加收10%关税。 - 动态规则：双十一期间满1000元免运费。 比如上述双11满1000免运费，并不是说不计算运费，这笔运费购买者不用支付，而是由销售方支付作为营销费用入账，所以运费要正常计算，并打上标识，在账务处理进不同的科目。  规则引擎一般包含以下模块： **A、计费规则管理** 定义和管理计费规则，包括创建、变更、作废等。规则一旦被使用不允许删除，只能是作废。 <blockquote><p>示例：</p> <p>按重量计费：0-10kg，10元；10-20kg，20元。</p> <p>按距离计费：0-100km，5元/km；100-500km，4元/km。</p> <p>按区域计费：A区域固定费用50元，B区域固定费用80元。</p></blockquote> 设计要点： 规则支持优先级（如优先匹配特定规则）。 规则支持条件判断（如客户类型、订单类型）。 规则可配置。 **B 计费协议管理** 定义客户或合作伙伴的个性化计费协议。根据业务场景设定所引用的规则、计算路径等。 <blockquote><p>示例：</p> <p>客户A：按重量计费，享受8折优惠。</p> <p>客户B：按区域计费，固定费用减免10元。</p></blockquote> 设计要点： 协议支持与客户、供应商的绑定。 协议支持有效期和优先级。 支持规则的灵活组合配置，能识别交叉重叠规则或规则空白未覆盖的场景。 **C. 费率管理** 功能：定义和管理费率表。 示例： <blockquote><p>基础费率：重量费率、距离费率、区域费率。</p> <p>附加费率：燃油附加费、节假日附加费。</p></blockquote> 设计要点： 费率支持动态调整。 费率支持按时间、区域等条件生效。 **D 规则匹配引擎** 功能：根据输入条件匹配适用的规则和费率。 <blockquote><p>示例：</p> <p>输入：重量=15kg，距离=120km，区域=A。</p> <p>输出：匹配按重量计费规则（10-20kg，20元）和按距离计费规则（100-500km，4元/km）。</p></blockquote> 设计要点： 支持多规则匹配（如同时匹配重量和距离规则）。 支持规则优先级和冲突解决。 ### 4. 计费 基于清洗后的数据以及规则引擎中的规则，执行复杂计费逻辑，得出初步计费结果。在这过程重点计费逻辑是否正确、数据是否符合预期。 <blockquote><p>场景示例：</p> <p>体积优先计费：包裹体积0.5m³，重量3kg → 按体积计算（0.5×0.5×0.5×200=25元）。</p> <p>附加费用：易碎品+20元，节假日服务费+30%。</p></blockquote> ### 5. 计费校验 前面的计费只是初步结果，并不能直接输出，需经校验无异常后再流转至下游，确保计费结果合理（一致性、阈值、历史对比）。特别是现在AI普及后，许多工作都可交给AI来执行，特别是校验这种根据历史数据推理的分析检查工作。 <blockquote><p>场景示例：</p> <p>一致性校验：同一订单在TMS和ERP中的计费结果差异超过5元。</p> <p>阈值校验：单笔运费超过1万元需人工审批。</p> <p>历史对比：同比运费上涨20%触发预警</p></blockquote> ## 04 对账模块 对账模块是计费后、入账前的一个中间环节，是物流计费系统的“质检关卡”。对账准确与否不仅影响账务的准确性、财务合规性，还关系到供应商的稳定、持续、优质服务与与客户信任度。  对账功能要点有： - 数据一致性核对，双方数据从总额到逐笔的核对，一般先总后分，比如与A供应商核对上月总费用是10万元，再核对明细，如运输费8万、仓储费1万、港杂5000元。。。。要支持订单号、客户ID、运输节点等关键字段跨系统对齐。 - 多维度核对，如金额、数量、时间、状态等维度（如运费与合同条款一致性校验）； - 异常处理：包括系统自动判定的规则及处理、人工干预、补偿机制等，还有数据可追溯，便于追查原因、定位问题。 对账模块根据企业业务场景的不同而对应侧重点。 比如企业本身是物流企业，那他的对账面向两个对象，一方是承运人或承运司机，另一方客户。如果企业是商贸企业即物流服务的采购方，那他的对账的对象是物流服务提供商或承运商。 所以在设计对账模块时，根据企业业务场景灵活应对。 比如物流公司的对账平台，由于承运司机一般不具有系统化计费能力，可能他觉得费用总额有问题才会排查问题才会核对明细，那么我们设计时得支持运单级别、天维度的费用清单；而对于客户而言可能技术实力相对雄厚，他可能自身具备支持复杂计费的系统或工具，对账时他会通过系统工具或API形式自动提供结费数据供对账，这时就得支持数据自动接入能力，至少支持手工导入的能力。 ## 05 入账模块 我们在物流费用项目中，入账模块复用了财务中台的单据引擎，下次单独介绍，这里就不再赘述。 作者：业财老曾，公众号：业财老曾谈，专注财务信息化20年 本文由 @业财老曾 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Pexels，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>今天，咱们就一起来深入探讨一下在这个AI原生应用爆发的时代，我们该如何掌握AI功能嵌入与用户留存策略，打造出令人惊艳的智能交互新体验。</p> </blockquote>  据相关数据显示，AI原生App的用户数同比增长了536.8%，这简直是一个令人震惊的数字！如此迅猛的增长背后，无疑蕴藏着巨大的产品机遇，而我们产品经理和交互设计师们，更是迎来了一场新的挑战与机遇并存的冒险。 ## AI原生应用崛起的时代背景与数据解读 在当今这个数字化飞速发展的时代，AI技术就像是一颗璀璨的新星，照亮了各个领域。AI原生应用作为AI技术与应用场景深度融合的产物，正以势不可挡的态势改变着我们的生活和工作方式。前面提到的AI原生App用户数同比增长536.8%，这一数据可不是凭空而来的。它反映了市场对AI原生应用的强烈需求和认可。 例如，在智能办公领域，一些AI原生的办公软件能够自动识别文档内容，进行智能排版、语法纠错，甚至还能根据用户的使用习惯提供个性化的写作建议。这些功能大大提高了办公效率，吸引了大量用户。据统计，某款智能办公AI原生应用在上线后的一年内，用户数量就突破了100万，其中新用户的增长速度在过去一年中更是达到了惊人的500%，这与整体AI原生App用户数的大幅增长趋势相契合。 在教育领域，AI原生的学习应用也崭露头角。它们可以根据学生的学习进度和知识掌握情况，为学生量身定制学习计划，提供个性化的辅导。有一款AI教育应用，通过对学生答题数据的分析，为每个学生生成专属的错题集和学习路径，使得学生的学习效果显著提升。该应用的用户数在过去一年中增长了600%，充分说明了AI原生应用在教育领域的巨大潜力。 ## 产品经理面临的挑战与机遇 面对AI原生应用的爆发式增长，产品经理们既迎来了前所未有的机遇，也面临着诸多挑战。机遇在于，我们有更多的机会去打造具有创新性和竞争力的产品，满足用户日益多样化和个性化的需求。通过将AI功能嵌入到产品中，我们可以为用户提供更加智能、便捷、高效的服务，从而吸引更多的用户，提升产品的市场占有率。 然而，挑战也是不容忽视的。首先，如何将AI功能与产品进行合理、有效的嵌入，是一个需要深思熟虑的问题。如果嵌入不当，不仅无法发挥AI的优势，还可能会影响产品的用户体验。比如，有些产品在加入AI语音助手功能时，由于语音识别准确率不高，导致用户在使用过程中频繁出现错误识别的情况，这反而让用户感到厌烦。 其次，用户留存也是一个关键的挑战。在竞争激烈的市场环境中，用户的选择非常多，如果我们的产品不能持续提供有价值的服务和良好的用户体验，用户很容易就会流失。据研究机构的数据显示，一款新上线的AI原生应用，在上线后的第一个月内，用户流失率可能会达到30%左右。因此，产品经理需要制定有效的用户留存策略，不断优化产品，提高用户的满意度和忠诚度。 ## AI功能嵌入策略 ### 1. 以用户需求为导向 在嵌入AI功能时，我们首先要明确用户的需求。通过市场调研、用户反馈等方式，了解用户在使用产品过程中遇到的痛点和期望解决的问题，然后针对性地引入AI功能。例如，对于一款电商应用，用户可能希望能够更快速地找到自己想要的商品。这时，我们可以嵌入AI搜索功能，通过对用户搜索关键词的理解和分析，为用户提供更加精准的搜索结果。据统计，某电商应用在引入AI搜索功能后，搜索结果的准确率提高了20%，用户的搜索转化率提高了15%。 ### 2. 与产品核心功能深度融合 AI功能应该与产品的核心功能紧密结合，而不是简单的叠加。例如，对于一款社交应用，其核心功能是用户之间的交流和互动。我们可以嵌入AI智能推荐功能，根据用户的社交关系、兴趣爱好等信息，为用户推荐可能感兴趣的好友、群组和内容。这样，AI功能就成为了产品核心功能的有力补充，能够提升用户的使用体验。某社交应用在引入AI智能推荐功能后，用户的日均使用时长增加了20%，用户的活跃度提高了18%。 ### 3. 渐进式嵌入 在嵌入AI功能时，我们可以采用渐进式的方式。先从一些简单、基础的AI功能入手，逐步积累用户的使用数据和反馈，然后再根据这些数据和反馈，不断优化和升级AI功能。例如，对于一款视频编辑应用，我们可以先嵌入AI自动裁剪功能，让用户能够快速裁剪视频。随着用户使用量的增加，我们可以再引入更高级的AI特效功能，如AI智能调色、AI人物抠图等。这样，既可以降低用户的学习成本，又可以提高用户的接受度。 ## 用户留存策略 ### 1. 提供个性化服务 个性化服务是提高用户留存率的重要手段。通过AI技术，我们可以分析用户的行为数据，了解用户的兴趣爱好和使用习惯，为用户提供个性化的内容推荐、功能定制等服务。例如，对于一款音乐应用，我们可以根据用户的听歌历史、收藏列表等信息，为用户推荐符合其口味的歌曲和歌单。据统计，某音乐应用在提供个性化推荐服务后，用户的月留存率提高了12%。 ### 2. 建立用户反馈机制 建立有效的用户反馈机制，让用户能够及时反馈他们在使用产品过程中遇到的问题和建议。通过对用户反馈的分析和处理，我们可以不断优化产品，提高用户的满意度。例如，某款游戏应用通过建立用户反馈论坛，及时了解用户的需求和意见，对游戏进行了多次更新和优化，使得游戏的用户留存率提高了15%。 ### 3. 举办用户活动 举办各种用户活动，如线上竞赛、线下见面会等，可以增强用户的参与感和归属感。通过活动，我们可以与用户建立更加紧密的联系，提高用户的忠诚度。例如，某电商应用举办了一场“AI购物达人挑战赛”，用户通过使用AI功能进行购物，完成任务即可获得奖励。活动吸引了大量用户的参与，活动期间的用户活跃度提高了30%，活动结束后的用户留存率也有所提升。 ## 打造智能交互新体验 ### 1. 设计简洁易用的交互界面 在AI原生应用中，交互界面的设计至关重要。一个简洁易用的交互界面能够让用户快速上手，提高用户的使用效率。例如，在设计AI语音助手的交互界面时，我们可以采用简洁的语音输入和文字反馈的方式，让用户能够方便地与语音助手进行交流。同时，我们还可以通过可视化的方式，展示AI的分析结果和推荐内容，让用户能够更加直观地理解和使用。 ### 2. 实现自然流畅的交互过程 AI原生应用的交互过程应该尽可能地自然流畅。例如，在使用AI智能客服时，用户希望能够像与真人交流一样自然地与客服进行对话。因此，我们需要提高AI的语言理解能力和对话生成能力，让AI能够准确理解用户的意图，并提供合理的回应。同时，我们还可以通过多模态交互的方式，如语音、手势、表情等，让交互过程更加丰富和自然。 ### 3. 不断创新交互方式 随着AI技术的不断发展，我们可以不断创新交互方式，为用户带来全新的体验。例如，利用AR/VR技术，实现沉浸式的交互体验；利用生物识别技术，实现更加安全、便捷的身份验证。某款AR游戏应用通过利用AR技术，让玩家能够在现实场景中与虚拟角色进行互动，为玩家带来了前所未有的游戏体验，吸引了大量用户的关注和下载。 ## 总结与展望 在AI原生应用爆发的时代，产品经理和交互设计师们肩负着重要的使命。我们要抓住这个难得的机遇，积极应对挑战，掌握AI功能嵌入与用户留存策略，打造出智能交互新体验。通过合理嵌入AI功能，我们可以为产品赋予更多的智能和价值；通过有效的用户留存策略，我们可以提高用户的满意度和忠诚度；通过打造智能交互新体验，我们可以让用户在使用产品的过程中感受到科技的魅力和便利。 未来，AI原生应用的发展前景将更加广阔。随着AI技术的不断进步和创新，我们相信会有更多的优秀AI原生应用涌现出来，为我们的生活和工作带来更多的改变。让我们一起期待这个充满无限可能的未来吧！同时，也希望每一位产品经理和交互设计师都能够在这个时代中不断学习、不断进步，创造出更多优秀的产品。 本文由人人都是产品经理作者【北沐而川】，微信公众号：【健彬的产品Live】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

知名学生互动平台iClicker网站遭到ClickFix攻击，该攻击使用假的CAPTCHA提示来欺骗学生和教师在他们的设备上安装恶意软件。 iClicker是一种数字课堂工具，教师可以使用它来记录出勤情况，提出现场问题或调查，并跟踪学生的参与情况。它被美国各地的5000名教师和700万名学生广泛使用，包括密歇根大学、佛罗里达大学和加利福尼亚大学。 根据密歇根大学安全计算团队的安全警报，iClicker网站在2025年4月12日至4月16日期间遭到黑客攻击，显示了一个假的CAPTCHA，指示用户按“我不是机器人”来验证自己。 然而，当访问者点击验证提示时，PowerShell脚本被悄无声息地复制到Windows剪贴板中，这就是所谓的“ClickFix”社会工程攻击。 然后CAPTCHA会指示用户打开Windows运行对话框（Win + R），将PowerShell脚本（Ctrl + V）粘贴到其中，并按Enter键执行以验证自己。  一个假的CAPTCHA在ClickFix攻击的例子 当ClickFix攻击不再在iClicker的网站上运行时，Reddit上的一个人在Any上发起了这个命令。Run，显示要执行的PowerShell有效负载。 iClicker攻击中使用的PowerShell命令被严重混淆，但在执行时，它会连接到位于http://67.217.228[.]14:8080的远程服务器，以检索要执行的另一个PowerShell脚本。  在iClicker ClickFix攻击中使用的模糊PowerShell脚本 但人们无法知道最终安装了什么恶意软件，因为根据访问者的类型，检索到的PowerShell脚本是不同的。 对于目标访问者，它会发送一个脚本，将恶意软件下载到计算机上。密歇根大学表示，恶意软件允许威胁者完全访问受感染的设备。 对于那些不是目标的，比如恶意软件分析沙箱，脚本将下载并运行合法的Microsoft Visual c++ Redistributable，如下所示。 <pre>iwr https://download.microsoft.com/download/9/3/f/93fcf1e7-e6a4-478b-96e7-d4b285925b00/vc_redist.x64.exe -out &#34;$env:TMP/vc_redist.x64.exe&#34;; &amp; &#34;$env:TMP/vc_redist.x64.exe&#34;</pre> ClickFix攻击已成为广泛的社会工程攻击，已被用于许多恶意软件活动，包括假装为Cloudflare CAPTCHA，谷歌Meet和web浏览器错误的攻击。 从过去的攻击来看，攻击可能会分发一个信息拦截器，它可以从谷歌Chrome、Microsoft Edge、Mozilla Firefox和其他Chromium浏览器窃取cookie、凭据、密码、信用卡和浏览历史记录。 这种类型的恶意软件还可以窃取加密货币钱包、私钥和可能包含敏感信息的文本文件，例如名为seed.txt、pass.txt、ledger.txt、trezor.txt、metamask.txt、bitcoin.txt、words、wallet.txt、*.txt和*.pdf的文件。 这些数据被收集成存档并发送回攻击者，在那里他们可以在进一步的攻击中使用这些信息，或者在网络犯罪市场上出售这些信息。 被盗的数据也可以用来进行大规模的破坏，从而导致勒索软件攻击。由于此次攻击的目标是大学生和教师，其目的可能是窃取证书，然后对大学网络进行攻击。 值得一提的是，有人发现iClicker于5月6日在其网站上发布了一份安全公告，但在页面的HTML中包含了一个标签，从而阻止了该文档被搜索引擎索引，从而使查找有关该事件的信息变得更加困难。  带有noindex标签的点击器安全公告 “我们最近解决了一个影响iClicker登陆页面（iClicker.com）的事件。重要的是，iClicker的数据、应用程序或操作都没有受到影响，iClicker登陆页面上发现的漏洞已经得到解决，”iClicker的安全公告写道。 出于考虑，iClicker建议在网站被黑客入侵时访问iClicker.com并遵循虚假CAPTCHA指令的用户应立即更改其iClicker密码，如果执行了该命令，则应将存储在计算机上的所有密码更改为每个网站的唯一密码。此外，通过移动应用程序访问iClicker或没有遇到假CAPTCHA的用户不会受到攻击的风险。

一场改变世界格局的迁徙。

<blockquote><p>每天的工作开始之前，我总会做一件事——把键盘扶正，鼠标归位，再确认摄像头角度没问题。这三样东西，就像一名课程运营的“贴身助理”：键盘负责输出，鼠标负责调度，摄像头负责门面。</p> <p>不夸张地说，我一天有八个小时都在和它们打交道，剩下的时间则在想着明天还要跟它们打什么交道。</p> <p>在别人眼里，我好像只是在“搞内容”，但在我自己眼里，我更像是内容战场上的多面手——策划、编辑、导播、主持人……都得上。而要在这些角色之间自由切换，还不掉线，那几件靠谱的装备就显得特别重要。</p> </blockquote>  作为一个在职教育公司的课程运营，我的工作节奏是典型的“没有最忙，只有更忙”。一台电脑、几百个文件夹、无数个微信群，还有三样外设，是我这台“大脑工作站”的标配。 早上九点，前一天讲师刚把直播回放发给我，我得整理课件，还要做讲义和思维导图。浏览器打开了十几个标签，文件切来切去，全靠手速撑场子。 这时候，我的罗技MX Mechanical 键盘就像我深夜点外卖时的良心提醒：清脆、明确、不容忽视。连续码字几个小时，指尖没怨言，心情也稳定不少。 而鼠标，我选的是罗技MX Master 3S。我对鼠标的要求很简单——别让我生气就行。最好别卡顿、别乱跳，滚轮能配合我翻大纲，点东西别让我点三下才有反应。它就做到了。甚至还让我意外地开心了一下：它有个可以左右滚动的滚轮，整理Excel表格的时候，我终于不用“点一下拖动条再往右拖一点”这么原始了。还有一个自定义快捷键，我设成了“截图+标注”组合技，用起来堪比鼠标版的“连击技能”。 这些年我发现，设备有个特别微妙的作用：它不会直接告诉你“你今天工作效率高”，但它能让你不那么烦，不那么想摔鼠标。这就够了。 ## 01 一场“神态管理”比赛 到了中午，该和讲师开会了。 每周至少两三次，要么是讲师来提需求，要么是我去“复盘”他们的课。 因为不是所有人都在同一个城市，我们几乎所有沟通都靠视频。这个时候摄像头就成了我办公室里“最怕拉垮”的设备。 我用的是罗技 MX Brio摄像头，一开始只觉得它画质好就没了，后来发现它救过我好几次场。 有次我连续加班两天，脸色堪比掉帧的PPT，本来打算“不开镜头靠声音撑住”，结果讲师那边说他网络不稳，看我说话比听我说话靠谱——于是我一咬牙打开了镜头。出乎意料的是，我竟然没显得像“失眠+感冒+刚哭过”。它的图像优化技术确实给力，尤其是我这种办公室里靠窗但是逆光的人，一般摄像头根本抓不到脸，只能看见一个轮廓。但Brio不一样，自动调曝光，不用我摆灯，不用我在会议前15分钟“预设角度”，打开就是清清爽爽的状态，能撑得住学员们突然冒出来的“临时提问”。 还有一次，是培训新讲师，得演示“线上课件如何操作互动白板”。我边说边演示，边切换多个页面，摄像头要保证我人不糊，白板字也不虚。Brio也是稳得一批，讲师说“你用的设备是不是比我们直播间的还专业”——我当然笑着说“毕竟价格在哪里”，但其实心里想的是，“谢谢你没看到我两平米办公桌上的乱”。 ## 02 直播时的“临场考试” 晚上有直播，是课程上线前的预热场。其实这种直播我们已经做了很多场，但每次还是像考场一样——你准备了很多，但只有一次机会呈现。 直播开始前，我要切脚本、调OBS、看弹幕、应对突发状况，还要不时在直播间回复评论、丢链接、引导讲师互动。 整场直播我几乎离不开键鼠，一边用键盘快速打出预设内容，一边用鼠标在三台设备之间来回切换（办公电脑、直播用机、备用机）。 这时候罗技MX Mechanical的“回弹速度”和罗技MX Master 3S的“设备切换”就像我的两个保镖：一个保护我打字不出错，一个保护我能从容切换设备。3S底部有三个小小的切换键，我手指一滑，就从控制PPT跳到了看直播弹幕，完全不拖泥带水。而它的静音点击，也让我在深夜直播时不用担心“你键盘声音好吵”这种弹幕出现。 直播时的Brio，就更不用说了。它支持4K，不是说我要拿来拍纪录片，而是讲师在演示一些小道具或者展示页面细节时，观众那边依然能看得很清楚，减少“讲了半天观众根本没看到”的尴尬。 一次直播下来，不仅讲师顺利、观众满意，我自己也能在“操作区”活得体面、不出错。 就像一场忙而不乱的战斗，虽然满身灰尘，但手里的武器没有掉链子。 ## 03 别小看那些陪你工作的“边角料” 说到底，做课程运营这份工作，很少有人真正理解它的细节和繁琐。 我们既不是老师，也不是全职编辑，偏偏什么都得懂一点，什么都得会一点。设备对于我来说，不再是“有没有”，而是“靠不靠谱”。 用了一段时间罗技的MX系列，我越来越有一种安心感。它们不是最便宜的，但每一分钱都花得值，因为它们能让我在那些最需要冷静、专注、高效的时刻，不被打断、不被坑、也不被同事吐槽“你的摄像头怎么这么糊”。 现在再回头想，选择这些外设，其实就跟选搭档一样。你希望他们不喧宾夺主，但在关键时刻不掉链子。而我，很庆幸自己选对了搭子。 本文由人人都是产品经理作者【成成】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

全球最大的电子合约制造商台湾富士康（HNHAF，股票代码 2317.TW）周三表示，由于人工智能服务器需求强劲，公司季度利润跃升 91%，超出预期，但关税的不确定性给前景蒙上了阴影。 作为苹果公司（AAPL）顶级 iPhone 手机的组装商以及英伟达（NVDA）服务器的制造商，富士康今年 1 月至 3 月的净利润为新台币 421.2 亿元（13.9 亿美元），高于路孚特（LSEG）汇总的 13 位分析师平均预测的新台币 378 亿元。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0314/01051383199fa4b.jpg) 董事长刘扬伟在财报电话会议上表示，美国关税将带来更多挑战，他对全年的展望比之前更为谨慎。 鉴于需要达成更长期的贸易协议，而且整体较高的关税仍可能给全球经济带来压力，市场对暂时休战的乐观情绪受到了抑制。 富士康为苹果公司生产的大部分 iPhone 手机都在中国组装。富士康还在墨西哥建设一个大型制造工厂（墨西哥也是美国总统唐纳德・特朗普关税的目标之一），为英伟达生产人工智能服务器。 富士康在财报中表示，预计第二季度将实现显著的同比增长，人工智能服务器将实现两位数的高增长，量产速度也将加快。 该制造商未提供具体的数字指引。 富士康一直在寻求扩大其在电动汽车领域的业务，认为这是未来主要的增长动力。 富士康旗下的子公司富士康工业互联网股份有限公司（Foxtron Vehicle Technologies）上周与日本汽车制造商三菱汽车宣布签署了一份关于供应一款电动汽车车型的谅解备忘录。 富士康此前曾表示，将考虑入股日产汽车以开展合作。日本第三大汽车制造商日产汽车在中国和其最大的市场美国的销售疲软，正努力使业务更加精简且更具韧性。 富士康于周三（台北时间）下午 3 点（格林尼治标准时间 07：00）召开财报电话会议，届时还将更新今年的展望。 受对美国贸易政策的担忧影响，富士康股价今年以来已下跌 11.4%，而台湾大盘指数下跌了 5.4%。 在财报电话会议召开前，富士康股价周三收盘上涨 3.2%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499572.htm)

在最近于首尔举行的人工智能半导体论坛上，三星电子透露，其即将推出的HBM4内存堆栈将采用混合键合技术。此举旨在降低热阻并实现大带宽内存接口。随着人工智能和高性能计算应用对带宽和效率的要求越来越高，这些特性变得越来越重要。 与当前使用微小焊料微凸块和底部填充材料连接DRAM芯片的堆叠方法不同，混合键合直接将铜与铜以及氧化物与氧化物表面键合，从而形成更薄、热效率更高的3D组件。高带宽内存的工作原理是将多个DRAM芯片堆叠在基础逻辑芯片上，并通过硅通孔垂直传输信号穿过每一层。传统上，微凸块在芯片之间建立水平连接，但随着数据速率的提高和堆叠高度的增加，这些凸块会带来显著的电气和热限制。 混合键合通过允许互连间距低于10微米来解决这些问题，从而降低电阻和电容，并提高整体信号完整性。SK海力士则另辟蹊径。该公司正在增强其模塑回流底部填充 (MR-MUF) 工艺，以生产符合 JEDEC 775 微米最大高度要求的 16-Hi HBM4 堆栈。 该公司认为，如果其先进的 MR-MUF 技术能够达到与混合键合相当的性能，他们将避免购买真正的 3D 铜键合所需的专用设备所需的大量资本投资。混合键合设备的成本和空间需求巨大。专用光刻和对准工具占用更多的洁净室空间，增加了资本支出。三星可能会通过其内部设备子公司 Semes 来降低部分成本，但 Semes 能否及时提供可用于批量生产的混合键合系统仍不确定。如果三星成功通过混合键合认证其 HBM4 堆栈（其计划于 2026 年开始生产），该公司将获得相对于美光和 SK 海力士的竞争优势。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499568.htm)

<blockquote><p>新手做电商常因选错平台而走弯路。本文分享了作者的失败经历，并给出三步判断法：评估自身资源、承受周期和盈利目标，帮助新手匹配合适平台。同时针对不同人群提供具体建议，强调从门槛低的平台起步，边做边学，找到适合自己的电商路径。</p> </blockquote>  你是否有过，想做一件事，但是因为选择太多而迟迟未开始，或者因为盲目选错导致失败而懊恼。 电商平台一大堆，选哪个都怕错？我就因为选错平台，走了不少弯路。 所以，**请别让选错平台毁掉你探索电商的第一次尝试。** ## 一、我选电商平台的失败选择 我跟很多人一样，最初在选择要了解哪个电商平台时，纠结了很久。最后索性按照当时势头最盛，以及最难的平台开始上手。 当时国内电商淘宝、京东等老牌传统电商平台用户增长乏力，属抖音电商势头最盛，属于电商新贵平台，而且抖音中具有丰富的电商业态，包括货架电商、短视频带货、直播带货。同时，在抖音体系下孵化的TikTok Shop也正在快速增长。 所以，对于国内电商来说，我认为在当时抖音小店是普通人最佳的试炼场。 再放眼全球，哪个电商平台是属于最难的？ 那就非亚马逊平台莫属了。亚马逊平台因其全球布局生意模式，拥有广泛的产品销售渠道和成熟的平台机制。 相应的，亚马逊平台背后复杂的运营规则以及本身跨语言条件，也在慢慢地提高平台的新人准入门槛。但即便如此，每年依然有全球几十万的卖家用户增长。 据行业数据报告，2024年亚马逊全球新增了超过90万新卖家‌，过去五年累计新增卖家超过400万，亚马逊在全球电商市场的份额依然占据主导地位‌。 那么既然是学习，那肯定就要先学习最好的。所以对于跨境电商，我没有选择其他相对新手卖家友好的平台，比如虾皮、速卖通等，而是直接开启了高难度。 从目前结果来看，我是高估自己了。**全球卖家趋之若鹜的背后，是平台红利和门槛并存。对新手而言，这既是机会，也是风险。** ## 二、三步判断法：找到最适合你的电商平台 我在自己了解电商平台过程中，也发现了一些现象。 比如很多人在抖音上看到别人做抖店月入10万就去做抖店，再刷到信息看到别人现在做淘宝也照样赚钱，于是决定转战淘宝，结果来回切换平台，还没看到收益就先把自己的热情消耗掉了。 让我现在再选的话，那只有一个建议：没有最好的平台，只有最适合自己当前阶段的平台。 那么新手应该如何找到最适合自己的平台呢？ **（一）看你手上有什么资源？** 如果你有产品或者家里是有工厂的，那么可以优先选择国内货架电商平台或者跨境电商。 如果你还会一些内容生产工具，比如会拍视频、写文案、剪辑，那么可以拓展一下内容电商，比如抖音、小红书。 如果双手空空，什么都没有，那可以试试支持一件代发的平台，做铺货练手。好在现在无论是货架电商还是内容电商，很多平台都支持一件代发。 **（二）看你能承受什么样的周期？** 如果你想快速见单，那么可以走拼多多、淘宝、抖店等低价跑量，前期先追求盈亏平衡，后期打造利润。 如果你能承受3个月甚至更久的冷启动周期，只为了做好品牌，那么可以选择内容电商或者精品跨境。 **（三）看你想“赚快钱”还是“做长期事业”？** 如果想赚快钱，国内可以选择无货源一件代发，或者对应的亚马逊FBM模式。 之前有个代运营公司联系我说，可以帮我在抖店上快速出单快速回款，因为在操作过程中可能触发违规，基本上到达一个回款周期后就提现然后将店铺关掉，如果想做就再继续注册店铺。 我听后大为震惊，在耍小聪明这件事上，我们国人出人才的概率还是很高的。 这种现象也是造成我们国内卖家在亚马逊平台的口碑并不太好的主要原因。太多国内卖家擅长玩黑科技，扰乱市场规律，而忘了我们开店做公司的真正目标是什么。 当然，赚快钱我是拒绝的，不擅长也不认可。 如果你和我一样，想长期把开店当个事业来做，那就可以选择做品牌店，不限平台，哪个平台都可以做品牌，只需要你沉下心来，杜绝黑科技，慢慢经营养店，慢慢打造自己的品牌。 ## 三、不同典型人群应该怎么选平台？ 如果你跟我一样还是上班族副业党，只能利用有限的业余时间，那么不宜投入过重，适合做拼多多、抖店无货源一件代发。 如果你是全职宝爸宝妈，那么时间会相对丰富灵活，可以尝试学习做内容，在抖音上做短视频带货或直播带货。 如果你是从事贸易采购，懂一些供应链知识，甚至有供应链资源，那么就有了把控成本的优势，可以尝试去做精品电商或跨境电商。 ## 四、我的建议：先小平台练手，再逐步升级或转型 如果自认为没有太多试错空间，那么可以选择门槛较低、可测可退的拼多多/抖店一件代发。 就我目前了解和经验来看，真不建议新手直接上来就做亚马逊，可以一边做其它相对好做的平台再一边学习亚马逊。 这里选择平台核心的思考逻辑是：你有多大的试错空间？你选的平台是否能承接你的能力？ 任何一个平台都有人能赚到钱，也都有人会亏光跑路，所以单看身边人是否亏损不再是一个可靠的参考。 真正决定结果的也不是平台，而是你是否找到了匹配自己的路径。 如果你还在纠结，不如从一个门槛低、成本小的平台开始，边做边学，别再等完美时机，行动才能带来反馈。 本文由人人都是产品经理作者【曙欧巴】，微信公众号：【曙欧巴】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在AI浪潮中，企业对“数据护城河”的认知存在诸多迷思。本文深入剖析了数据独特性、规模和学习循环等常见误解，指出真正可持续的竞争优势源于对数据价值的深度挖掘与转化，而非单纯的数据占有。</p> </blockquote>  AI浪潮下，你的壁垒是真金还是幻影：从“拥有数据”到“掌控价值”，构建穿越周期的真正防御。 “护城河”一直都在科技行业引发无限遐想，而在大模型、人工智能行业中，“数据护城河”更是加冕为王冠上的明珠。 从硅谷到全球资本市场，这一概念激发了无限想象：拥有独特、海量数据的企业，似乎天然掌握了构建持久竞争壁垒的钥匙，能够坐享市场主导地位。这种信念，巧妙地融合了巴菲特关于“经济城堡”的经典隐喻与“数据是新石油”的时代共识，描绘出一幅诱人的战略蓝图： 毕竟，谷歌、Facebook、Netflix 等早期巨头的崛起，似乎都证明了数据——无论是搜索行为、社交图谱还是观看偏好——驱动网络效应、学习循环与规模优势，最终铸就难以撼动的市场地位。 然而，正如高潮迭起的戏剧往往潜藏着转折，对数据护城河的盲目崇拜正将许多企业引向危险的浅滩。我们不妨拨开“数据护城河”的迷思，好好拆解一下如何在大模型时代构建起真正的“数据护城河”。 ## 护城河的试金石：超越数据，回归商业本质 在解构迷思之前，我们必须重温“护城河”这一概念的商业本质。 巴菲特所强调的“可持续竞争优势”，其核心在于能够持续产生超额经济回报，并具备强大的防御性，足以抵御竞争对手的长期侵蚀。 迈克尔·波特的五力模型则从结构角度揭示了这些优势的来源。无论是规模经济、网络效应、高转换成本、品牌忠诚度还是独特的知识产权，真正的护城河都必须具备几个不可或缺的特征：持久性与增强性（优势随时间推移而非减弱）、稀缺性（非所有竞争者都能轻易获得）以及最终转化为可量化的价值创造能力。  将此框架应用于数据领域，“数据护城河”的精确定义随之浮现：它并非指数据本身，而是**一种基于数据资产建立的、能够持续产生超额经济回报、并展现出随时间增强而非减弱趋势的结构性竞争优势机制。 ** 这意味着，判断一项数据优势是否构成护城河，必须超越“拥有什么数据”的表象，深入审视其驱动的机制是否满足上述严苛标准。关键在于评估其“护城河轨迹”（Moat Trajectory）——优势是在扩大还是在缩小？这远比静态评估当前数据量更为重要。只有基于此严格定义，我们才能有效戳破那些广为流传却往往不堪一击的“数据护城河”神话。 ## 迷思1：独特数据的脆弱光环——必要但不充分的陷阱 “我们的数据集是独一无二的”——这句宣言或许是融资路演中最常听到的承诺，却也常常是最空洞的一个。 没错，独特性是构建数据优势的起点，但将其直接等同于护城河，则忽略了三重关键考验。正如SafeGraph创始人所警示，这是关于数据护城河最大的误解之一。 首先，价值的实质性检验：这份独特数据能否创造出足以改变竞争格局的、显著且可衡量的价值？如果其带来的优势（如性能提升5%）轻易就能被竞争对手通过优化用户体验或降低价格所抵消，那么这种独特性便失去了战略意义。 其次，排他性的持久性检验：这种独特性是结构性的、可持续的，还是暂时的、易逝的？在数字世界，纯粹的技术壁垒难以阻止信息传播，而依赖独家合同获取的数据，往往在续约时面临价值被重新谈判的风险，其排他性基础并不稳固。 最后，也是最严峻的考验——替代品的缺位检验：竞争对手是否无法通过其他数据源、不同的分析方法或创新的业务逻辑，达到与你相似甚至更好的业务结果？Netflix推荐系统的演进历程也向我们证明，看似独特的数据（用户评分）并非不可替代。  在AI时代，传统“独特数据”的防御力正被急剧削弱。当前，AI使数据获取成本“数量级地”下降。自动化工具能高效抓取公开信息，合成数据技术能模拟真实分布，正如AI能模拟Studio Ghibli耗费数十年心血的独特画风。知识的快速扩散和开源工具的普及，使得曾经难以复制的数据处理能力日益商品化。 这意味着，单纯依赖数据的“独特性”或“稀缺性”来构建护城河，已然是逆水行舟。独特数据或许仍有其价值，但必须作为更宏大战略组合的一部分，而非孤立的壁垒本身。 ## 迷思2：规模的谬误——“多未必强”的反规模经济 紧随“独特性”迷思之后，是对“数据规模”的盲目崇拜。“数据越多越好”似乎已成为行业的不言自明之理，驱动着企业不惜代价地囤积海量数据。然而，数据的经济学原理与石油等传统资源截然不同，它遵循着一套常常被忽视的反直觉的规模法则。 现实往往是：随着数据收集规模的扩大，边际获取成本不降反升。获取覆盖长尾、边缘案例的稀有数据需要指数级的努力，而数据的清理、标准化、存储以及满足日益严格的隐私合规要求，都推高了单位数据的成本。与此同时，边际价值却呈现递减趋势。初始数据可能带来突破性洞察，但后续数据越来越可能只是重复信息，其带来的额外价值越来越小，遵循帕累托分布（少数核心数据贡献大部分价值）。 a16z对客服聊天机器人数据的研究形象地揭示了这一点：覆盖率存在明显的渐近线，追求极致覆盖的成本效益比极低。谷歌搜索质量的演进也印证了这一点：当索引量达到一定程度后，算法理解能力的提升远比单纯增加低质索引更为关键。这两条曲线——成本上升与价值下降——决定了存在一个数据收集的经济最优规模。超越这个临界点，继续盲目追求数据量，反而可能损害整体经济效益。 因此，战略重心必须从对“量”的执迷转向对“质”与“效”的追求。这意味着需要精准识别核心价值数据，建立严格的数据质量标准（关注鲜度、准确性、相关性等），并采用更智能的数据策略（如主动学习、小数据方法、合成数据补充）。 真正的数据优势，并非源自数据仓库 的大小，而是源自从恰当数据中高效、持续地提取价值，并围绕此过程构建起难以被竞争对手复制的独特机制和能力：一个精心策划、高质量的数据集，其战略价值远超一个庞大却冗余的数据沼泽——记住，你真正的难题未必是收集TB量级的数据，而是如何以最低的成本，从这些数据中找出最有代表性的几千条数据，并将这些数据喂给大模型。 ## 迷思3：学习循环的空头支票——优势的起点还是终点 “我们的产品越用越智能”——这句描绘数据学习循环（Data Learning Loop）的话语，构建了一个看似完美的自我强化飞轮，也因此成为衡量数据驱动型企业潜力的流行指标。推荐引擎、智能搜索等无不体现其魅力。然而，将这种学习循环直接等同于持久护城河，往往是一厢情愿。 事实上，标准的数据学习循环很少能自动构成坚固壁垒。其内在局限性不容忽视： 一是性能提升的“天花板”效应，多数机器学习模型改进曲线呈对数形态，边际效益递减，使得竞争对手可以相对快速地达到“足够好”的水平； 二是长尾效应与处理边缘案例的高昂成本，覆盖全部需求需要指数级的数据和投入，成本效益比急剧恶化； 三是数据的时效性与概念漂移问题，要求持续投入以维持现有性能，而非像真正护城河那样能低成本地自我增强。  当然，学习循环并非全无价值，它在特定条件下可以成为构建真正护城河的催化剂或重要组成部分：例如，当它能解锁全新的商业模式（如亚马逊Prime的颠覆性服务），或是当数据本身即核心产品（如FICO评分的行业标准地位）时。AI的规模效应也带来了新的可能性，但其转化为持续动态护城河的路径尚不明朗。 对于大多数企业，更现实的策略是“先引导后切换”（Bootstrap &amp; Switch）。即**利用学习循环作为初期获取用户、打磨产品的“助推器”，在达到一定规模或市场临界点后，有意识地将战略重心转向构建更持久的壁垒，如强大的网络效应、高转换成本、品牌信任或真正的规模经济。** 这其中的关键在于识别学习循环边际回报的递减点，并适时进行战略转型，避免将暂时的产品领先误认为永恒的护城河——这一切就像是寻找第二曲线一般，你要在第一曲线还在快速增长时，就要分出小分队去寻找第二曲线了。 学习循环是优势的起点，而非终点。 ## 迷思4：优势并非护城河——区分能力与结构性壁垒 战略讨论中最普遍的混淆，莫过于将任何形式的数据相关竞争优势都草率地冠以“护城河”之名。Equal Ventures的洞察至关重要：“公司首先建立的是‘能力’（Capabilities），然后才可能基于这些能力构建起真正的‘护城河’（Moats）。” 竞争优势可能是暂时的、可变的，源于技术领先、市场时机或卓越执行；而护城河则是一种结构性的、持久的防御机制，能够抵御侵蚀、自我增强并创造超额经济回报，必须通过“时间测试”。 基于此，我们需要警惕几种常被误认为“数据护城河”的优势类型：一是将技术优势（如独特算法、工程能力）与数据优势混淆；二是将普遍的规模效应（如成本分摊）误认为数据驱动的护城河；三是将品牌信任（尤其在评级、研究、安全领域）误认为数据优势。 现实中，最成功的企业往往构建了混合型、多层次的护城河系统，数据在其中常常扮演着关键的赋能者和放大器角色，而非唯一的支柱。它可以强化网络效应（如LinkedIn）、提高转换成本（如Salesforce）、优化规模经济（如Amazon）。Shopify、Stripe等诸多成功案例都表明，持久的优势往往源于多种护城河元素的协同作用。 因此，企业领导者和投资者必须具备战略分解的锐利眼光：通过反事实分析、时间维度考察和经济指标追踪，穿透表象，识别驱动企业长期成功的核心动力。只有这样，才能避免将资源浪费在追逐短暂的数据优势幻影上，而将精力聚焦于构建那些真正能够抵御风浪、穿越周期的结构性壁垒。 ## 寻北之路：AI时代可持续优势的真正支柱 在解构了数据护城河的种种迷思之后，前路豁然开朗。在AI技术加速渗透、数据日益流动的时代，真正可持续的竞争优势并非孤立的数据积累，而是一个整合了数据洞察、独特机制、战略定位和卓越执行的多维战略体系。以下五大支柱，构成了通往AI时代真实壁垒的“寻北”路径： **（1）深化数据控制权：从拥有到掌控** 战略重心从追求数据量转向控制数据价值链的关键环节。这包括构建深度嵌入客户流程的系统记录（SoR）与行动系统（SoA）；掌控复杂网络（尤其受监管领域）中的数据流动；建立或主导行业“数据货币”与标准，成为交易或评估的“守门人”；以及利用外生控制（如IP、合规壁垒）锁定关键资源。 **（2）深耕垂直领域：语境即壁垒** 通用AI模型难以替代深度行业理解。通过深耕垂直领域，积累行业特有的Know-how、工作流知识和精调数据/模型，占据关键“控制点”，并沿价值链纵向延伸，构建起难以复制的认知与生态壁垒。 **（3）强化核心能力：超越数据本身** 数据优势必须根植于强大的组织能力。这需要卓越的市场进入（GTM）能力与品牌建设；难以模仿的流程能力（在复杂性、速度或效率上）；以及能够吸引和留住顶尖人才的组织设计。 **（4）构建生态系统：平台的力量** 将数据能力平台化，吸引第三方开发者、合作伙伴和用户共同创造价值，构建强大的网络效应和锁定效应，从产品提供商升级为生态系统主导者。 **（5）战略性整合AI：智能赋能而非魔法依赖** 将AI视为强大的赋能工具，用于优化数据价值链、构建新型智能系统（SoA、Agentic Systems）、捕获隐性知识。但必须认识到AI技术的快速迭代和潜在商品化风险，避免将全部赌注押在特定AI技术上，而是将其融入更宏大的战略框架。  ## 结语 “数据护城河”的叙事，在AI时代既充满机遇，也布满陷阱。 我认为，可持续的竞争壁垒，绝非源于对数据本身的静态占有，而是源于构建并持续强化那些基于数据的、难以复制的价值创造与捕获机制。 这要求我们具备批判性思维和战略定力：诚实评估自身优势的真实性与持久性；将数据洞察力与行业深度、市场执行、组织能力和生态构建等关键要素紧密结合；战略性地拥抱AI赋能，而非陷入技术崇拜。 最终，穿越数据护城河的幻象迷雾，意味着回归商业竞争的本质。唯有在清晰的认知指引下，聚焦于构建真正能够穿越周期、创造长期价值的结构性优势，企业才能在AI浪潮驱动的未来竞争格局中，稳固航向，基业长青。这不仅是对数据价值的深刻理解，更是对战略智慧的终极考验。 文/王子威@零售威观察 本文由人人都是产品经理作者【零售威观察】，微信公众号：【零售威观察】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

国内网络安全权威机构安全牛于近日正式发布《中国网络安全行业全景图（第十二版）》。**梆梆安全凭借技术研发优势、专业安全服务能力及移动安全领域深耕成果，连续十二次上榜，入选11大类安全领域及38项细分赛道，品牌影响力和技术竞争力再获权威印证**。  安全牛全景图对于网络安全产业的阶段性发展具有关键的里程碑意义。历经十年12版迭代，收录311家厂商、2223项二级细分领域。 第十二版基于GB/T 25066-2020标准，更突出网络安全技术的动态演进与场景化应用，更注重细分领域的技术纵深能力与案例实践价值，对于成熟、标准的产品考量其市场应用的典型性和代表性，对于新技术产品考量其技术先进性和创新能力。 安全牛对第十二版全景图的审核调研发现，**中国网络安全产业正在经历一个重要的转变，即从“合规驱动”向“需求驱动”过渡**。在这一过程中，金融、电力、电信运营商、工业等关键行业成为了引领者，驱动安全厂商具备更高的安全技术产品化和工程化水平。在非传统IT领域，如工业领域的OT网络、**智能网联车领域的车联网，以及智能设备领域的视频网络等，安全需求及项目机会呈现爆发式增长趋势**。 **梆梆安全入选详情** **移动安全**：移动终端管理、移动应用安全、移动威胁防御（MTD） **物联网安全**：车联网安全、视频监控安全、其他物联网安全 **数据安全**：数据防泄漏、数据分类分级、数据安全治理服务、数据安全评估和检查、个人信息保护 **应用与业务安全**：API安全、应用安全监测、抗BOT、支付安全、欺诈监测和识别、其它业务安全 **软件供应链安全**：开发流程安全管控、DevSecOps、静态安全测试、动态/模糊安全测试、交互式安全测试 **网络安全服务**：渗透测试/众测、安全合规、安全集成、安全咨询与规划、安全意识与培训、攻防演练、安全靶场、应急响应与重保服务、安全测评与认证 **安全支撑技术与体系**：威胁情报 **密码技术及应用**：密钥管理、加解密 **安全管理与运营**：安全运营管理中心（SOC）、网络空间资产测绘 **网络与通信安全**：通信传输安全 **计算环境安全**：漏洞检测与管理 **移动安全**  **物联网安全**  **数据安全**  **应用与业务安全**  **软件供应链安全**  **网络安全服务**  **安全支撑技术与体系**  **密码技术及应用**  **安全管理与运营**  **网络与通信安全**  **计算机环境安全**  梆梆安全在网络安全领域深耕多年，聚焦移动应用安全主航道，深度布局数据安全、物联网安全、车联网安全、API安全等前沿方向，通过持续深化核心技术攻关完成产品体系迭代升级、安全服务专业化，在关键基础设施领域形成可验证的解决方案，依托核心自主知识产权为各行业客户安全防护体系建设提供有效支撑。面向数字化纵深发展的新阶段，梆梆安全将继续以推动产业良性发展为目标，强化技术纵深能力，驱动行业高质量发展。

索尼集团公司对未来一年给出了令人失望的预测，美国关税带来的负担使其营业利润增长的预期化为泡影。这家以娱乐业务为主的公司周三表示，预计在截至 2025 年 3 月的财年中，美国关税将造成 1000 亿日元（7 亿美元）的影响，预计营业利润为 1.28 万亿日元。即使不考虑关税因素，索尼的预期也低于分析师平均预期的 1.5 万亿日元，与 2025 年 3 月结束的财年基本持平。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0429/04a4ccf4dfeb7b8.png) 新的前景展望发布的同时，索尼还宣布了高达 2500 亿日元的股票回购计划，以及其金融部门部分分拆的时间安排。索尼表示，计划于 9 月 29 日让金融业务上市，并从本季度开始在会计处理上将其视为终止经营的业务。 财报发布后，索尼的股价延续了涨势，最高涨幅达 4.5%。在日本，股票回购热潮高涨，因为多年来囤积现金的公司面临着越来越大的压力，需要提高资本效率并增加股东回报。 今年前三个月，索尼公布的营业利润为 2037 亿日元，好于预期。在截至 3 月的财年中，该公司售出了 1850 万台 PlayStation 5 游戏机，而前一财年的销量为 2080 万台。 索尼新任首席执行官十时裕树的首要任务是带领这家娱乐集团应对美国挥舞关税大棒的新时代。美国是 PlayStation 5 的主要销售市场，而该游戏机大多在中国生产。上个月，索尼提高了 PlayStation 5 在欧洲、澳大利亚和新西兰的售价。如果关税持续存在，索尼是否会在美国提价仍存疑问。 更高的价格可能会减缓这款已有五年历史的硬件设备的销售势头，尤其是在它与任天堂公司 6 月推出的 Switch 2 竞争的情况下。备受期待的游戏《侠盗猎车手 VI》（Grand Theft Auto VI）的延期发布也对索尼本财年的 PlayStation 游戏机销量造成了压力。 “《侠盗猎车手 VI》的延期对 PlayStation 5 来说是一个沉重打击。” 美国数字娱乐研究公司 DFC Intelligence 的首席执行官大卫・科尔说，“这款游戏本应促使许多消费者从 PlayStation 4 升到 PlayStation 5。” 索尼的其他业务也面临困境。从苹果公司（AAPL）到小米公司（XIACY、XIACF）等众多公司使用的图像传感器业务前景不明，美国关税对智能手机业务造成了冲击。此外，唐纳德・特朗普总统曾表示可能会对在美国境外制作的电影征收关税，而索尼正在海外推广《鬼灭之刃》等日本动画电影。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499566.htm)

一些美国共和党议员对特朗普计划接受卡塔尔赠送的一架豪华波音747飞机一事表示不满，这是一次罕见的国会盟友对特朗普的指责。卡塔尔提议将一架价值4亿美元的豪华飞机转交给美国，以便在新飞机建造期间作为临时的“空军一号”使用。特朗普本周将访问多哈，他表示在卸任后这架飞机将捐赠给他未来的总统图书馆。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0216/d75a7883160e41c.webp) 周二，美国参议院多数党领袖约翰・图恩（John Thune）是最引人注目的对这笔交易表达不满的共和党人。他告诉记者，“与这项提议相关的有很多问题，我认为需要进一步讨论。” 共和党内的激进分子的批评更为激烈，他们称这笔交易可能会引发对不当行为的质疑。 肯塔基州共和党参议员兰德・保罗（Rand Paul）周二表示：“我确实认为这架飞机可能会向人们传递错误的信号，我不喜欢这件事的样子或表象，所以我希望他（特朗普）拒绝接受。” 得克萨斯州共和党参议员特德・克鲁兹（Ted Cruz）指出，他对这架飞机可能带来的安全风险表示担忧。 这些参议员的言论使得对这项潜在交易的不满成为华盛顿罕见的两党一致的时刻，民主党人和一些政府外的特朗普的狂热支持者联合起来抨击这项计划。 美国民主党将其描述为公然的贪污行为，并且对潜在国家安全问题表示担忧。 康涅狄格州民主党参议员克里斯・墨菲（Chris Murphy）在社交平台X上表示：“即使这架飞机是捐赠给美国政府的，这也不是个好主意。但特朗普可以保留这架飞机？？？这简直就是用收受好处来换取特朗普的支持。这完全是非法的。” 虽然这架飞机是免费的，但对其进行改装以供使用将需要巨额资金，高达数亿美元。据议员和前空军官员称，这架飞机需要进行重建，以确保其硬件中没有隐藏任何窃听器，并且军方可以在飞机上安装所需的安全通信和安保技术。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499564.htm)

据媒体援引两位直接知情人士透露，中国电池制造商宁德时代拟将香港上市股票定价为每股263港元（33.70美元），并扩大发行规模，此次募资总额约为46亿美元。数据显示，这将成为2025年全球最大规模IPO。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/89/w550h339/20240806/d1f1-f727b96d85962f60581983271f545c6f.png) 知情人士称，潜在投资者已被告知，低于每股263港元的申购订单可能无法获得配售。消息人士表示，公司将行使“发售规模调整选择权”，额外增发1770万股股份，使得本次上市总规模达到约356.6亿港元（45.7亿美元）。因涉及机密信息，消息人士要求匿名。 263港元的定价较宁德时代周二在深圳股市258.77元人民币（约合279.99港元）的收盘价约有6%折让。通常情况下，公司在香港上市的股票较内地股价存在折价，境外发行时提供价格优惠以吸引投资者参与。 根据上市文件显示，超过20家基石投资者认购了价值约26亿美元的宁德时代股票。据查阅的周二发送给投资者的簿记信息，自周一启动发行以来，主权财富基金和全球长线投资者的强劲需求使得宁德时代获得数倍超额认购。 该公司表示，约90%的募集资金（约276亿港元）将用于匈牙利工厂建设。这是其为&lt;span id=usstock_BMWYY&gt;宝马、斯特兰蒂斯和大众汽车等车企在欧洲生产电池计划的一部分。该工厂一期投资27亿欧元（30.3亿美元），预计今年开始生产电池，二期工程计划于今年晚些时候动工。 根据上市文件，宁德时代股票将于5月20日在香港交易所开始交易。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499562.htm)

为保壳故技重施？

安全是出海入场券。

荣耀转战中低端，推AI生态战略，借国补突围市场困局。

文｜王方玉 编辑｜苏建勋 在近期热播的恋爱真人秀《半熟恋人第四季》中，原湖南卫视主持人梁田作为女嘉宾，在节目第一期为了活跃气氛，拿出了一把有些“怪异”的吉他，和另一位男嘉宾合唱了一首梁静茹的《属于》。 梁田并不会弹吉他，她使用的是LiberLive品牌的“无弦吉他”。 虽然外形类似吉他，但LiberLive其实没有琴弦，取而代之的是九个硅胶垫组成的吉他指板，这些指板会跟随歌曲的曲谱旋律点亮。用户只需跟着亮光，点按硅胶垫，就可以演奏出吉他和弦的效果。  梁田弹奏的LiberLive无弦吉他             图源：综艺《半熟恋人》节目截图  这种简易的操作和新奇的设计让LiberLive火速出圈。 在抖音平台上，无弦吉他弹唱的视频，动辄十几万人点赞。靠着社交媒体与用户自发的口碑传播，LiberLive 的销量节节攀升。  无弦吉他弹唱的视频收获很多关注         图源：抖音截图  LiberLive C1产品于2023年4月推出，当年就成为了天猫乐器类目中的大爆款。第二年，它迅速跻身“亿元品牌”，成为天猫、京东、抖音等平台的乐器类目第一。 根据机构弗若斯特沙利文数据，2023年6月至2024年6月期间，LiberLive 的产品销量在全球无弦吉他市场排名第一。 “LiberLive是这两年最成功的智能硬件之一。”关注智能硬件的FA机构投资人李晨告诉智能涌现，**LiberLive品牌所属公司「未知星球」2024年的营收已超过10亿元，**这是一个很多拿了机构大钱的项目难以企及的数字。 然而，**如今卖到全球第一的LiberLive，在当初寻求融资时却吃到了大多投资人的“闭门羹”。** 智能涌现了解到，在发展的两个关键时间节点2019年和2023年，LiberLive都曾寻求过投资机构的融资。2019年时创始人刚刚启动无弦吉他项目，2023年则正值产品量产上市前夕，但两次却**没有一家投资机构愿意投资。** 从LiberLive所属公司「未知星球」的股权结构看，该项目至今完成两轮融资，投资方除了孵化机构——李泽湘参与设立的XBOTPARK基金，还有维尔股份、Z·Pilot等上下游产业方，并没有其他投资机构的身影。但有相关人士告诉智能涌现，2024年有一线投资机构拿下了「未知星球」的部分老股。 多位投资人告诉智能涌现，曾看过LiberLive项目的**投资人普遍反映是“看不懂”**。外界传闻，LiberLive创始人唐文轩甚至因为融资屡屡受挫，对外部投资机构心灰意冷，不愿再见投资人。唐文轩至今也从未接受媒体采访。 ### **四年磨一剑的另类创新** 确实，LiberLive与常规意义上投资人青睐的项目画像“不太一样”。 创始人唐文轩既不是大厂高管，也算不上行业老炮。他本科毕业于湖南大学自动化专业，硕士毕业于美国宾夕法尼亚大学工程学院，曾担任大疆导航部门算法工程师。 2016年，唐文轩从大疆离职创业，成立未知星球。2018年，未知星球**曾推出艺术启蒙早教智能机器人与“Planet Racer体感赛车”**，但两个更具AI属性和未来感的产品市场反响一般。 2019年，唐文轩开始研发无弦吉他LiberLive，并面向投资机构融资，但却没有机构愿意为这个新产品创意买单。那之后，唐文轩**蛰伏了4年研发和打磨无弦吉他产品，甚至在资金紧张的情况下只能自掏腰包**，直到2023年4月产品上市，一鸣惊人。  唐文轩的领英页面     图源：领英截图 谈及研发无弦吉他的灵感来源，LiberLive方面告诉智能涌现，创始人唐文轩热爱音乐，在大学期间学习过吉他，但他深感于普通吉他学习难度大、上手门槛高，想要让更多人体会到有仪式感的弹唱乐趣，才有了LiberLive的诞生。 实际上，在LiberLive被发明之前，市面上已经出现了智能吉他产品。创业公司视感科技曾于2016年5月推出了智能吉他Poputar。Poputar保留了吉他的原貌、琴弦和完整的机身，它通过提示灯来提示用户该按哪根弦，从而提升用户学习吉他的效率。 相比之前的智能吉他，LiberLive则更具革命性，它彻底取消了琴弦，改变了吉他的弹奏方式。与其说是吉他，它更像**一种披着吉他外形的新乐器**。 正因此，就连LiberLive团队对这一新物种的市场接受度也心里没底。 “上市前有做过一些用户调研，小范围的测试结果让我们挺有信心的。但用户数量一大起来，我们对于用户的反馈也没有百分之百的把握。”LiberLive市场方面人士对智能涌现表示。 但最终LiberLive上市后的火爆超出了所有人的预料。上述市场人士表示，LiberLive C1 2023年上市后不久就卖断货，并不是公司搞饥饿营销，而是始料未及。为了满足市场需求，就连LiberLive员工也去往工厂产线打螺丝、加紧生产。 LiberLive为何能够超越此前的智能乐器取得成功？ 极简的产品风格，是LiberLive打动用户的基本要素。一位行业从业者对智能涌现分享道：市面上有不少试水智能乐器的玩家，有的想拆卸、要凹造型、又请明星搞联名款、增加n个和弦……**只有LiberLive的造型和使用是最简洁、最小白友好的。** “抄的、学的一大堆，但最后还是LiberLive卖得最好。”该人士说到。 **“年轻人的情绪价值”**是个关键原因。李晨认为，LiberLive放弃了小众的传统吉他用户群，转而拥抱了更大众的无吉他基础的音乐爱好者，让他们在社交网络、亲友团聚、情侣/朋友聚会等更多场景中进行演奏，带去了更大的成就感和情绪价值。 沙利文的报告则显示，年轻人对于无弦吉他的接受度更高。传统智能吉他的主要消费人群为30-45岁的中年人群体，而无弦吉他的购买主力是18-30岁的人群，占比总和接近过半。 ### **智能硬件启示录：非主流创业者的一次胜利** LiberLive是一个非典型的、甚至与主流截然相反的商业故事。 寻找产品方向阶段，唐文轩曾经尝试过智能机器人，但他最终选择了不那么性感的乐器；智能硬件创业者普遍追求快速的产品升级和迭代，唐文轩却愿意用四年时间来打磨一款产品。 也正因为这种成长路径的“非主流”，这个在两年内成长为年入十亿、销量全球第一的智能硬件项目，被一众投资机构们集体miss。 “可能LiberLive想做的事情太超前了，之前没有人做过，所以投资人还是会有一些担心。”LiberLive市场部人士对智能涌现回顾公司路演时经历时表示，投资人对于公司最多的反馈是“兴趣不大”。 一位硬件投资人告诉智能涌现，**LiberLive让他联想到了当初的泡泡玛特，后者同样被大的投资机构集体错过。**“消费品的预判不是调研或者认知能说得清的，和时代变化都有关系。”他说。 但在李晨看来，LiberLive2019年未能获得机构投资尚在情理之中。彼时，唐文轩的两次产品探索均遭遇不利，而新产品无弦吉他也尚处于概念阶段。可2023年产品上市前夕寻求融资时，产品已经打磨完成，却依旧没有投资人慧眼识珠，**“这值得反思”。** 李晨认为硬件投资人可能过度关注了团队背景、流行概念、赛道前景等“虚”的部分，忽视了更实质的东西。 同样的道理不仅适应于投资，也适应于创业。 当下，很多AI硬件创业者陷入到“拿着锤子找钉子”的尴尬处境中，他们把AI大模型当成核心，所做的工作主要是为AI寻找落地的硬件形态和场景。而却往往容易忽视了真实的消费者需求，要么无法找到PMF，要么草草拼凑一台AI+产品上市。 例如某深圳AI硬件公司，在看到AI眼镜的风口后，为了提早占据行业心智，仅用几个月便借助供应链优势拼凑出一台AI眼镜，发布后却差评如潮，最常规的“用蓝牙接打电话”的功能也无法实现。 “LiberLive没有特别光鲜的背景，没有流行的AI概念，但它的成功恰恰说明，切中真实的消费者需求比其他要素都更重要。”李晨复盘总结道。 （应受访者要求，投资人李晨姓名为化名）

 【录音笔】是GPASS推出的一档全新会员专享节目，内容来自机核办公室日程生活和工作中的一些短小记录，每期时长十几分钟左右（大概吧）。内容也许是一些不成体统的碎碎念，也许是一些突然发疯的暴言，还有可能是哪个缺德的把办公室里真实的日常对话（dui ma）偷偷录了下来，总之就连我们自己现在也不知道每期会有哪些人参与，会录些什么。

<blockquote><p>产品经理的工作是精细活儿，每天点上千次鼠标，调图、切设备、拷资料，如果工具不给力，心态先崩一半。换过五只鼠标之后，我才明白：一只顺手的鼠标，不止提升效率，更是精神续命器。</p> </blockquote>  我做产品经理三年了，用过5只鼠标。 最开始图便宜，买了个几十块的办公鼠标，用着也行，直到有一天原型图画着画着出问题了，弄了半天才发现是鼠标双击，已经基本上没法使了；我才意识到，工具这种事，还是不能凑合。 后来试了试所谓的电竞鼠标、垂直鼠标、还有号称“人体工学”的奇葩鼠标，总感觉不是点得太费劲，就是点久了手腕跟掐过架一样酸。 直到在程序员的推荐下用上罗技MX Master 3S，我才知道，原来鼠标这种东西，也有“顺手到上瘾”的版本。 当然，不是广告，真不是。我就是一个每天被各种“老板今天有空了要评审”的语音消息支配的产品狗，想讲讲，在高强度“点点点”的日常里，这只鼠标，怎么成了我少数不嫌弃的工作搭子。 ## 我画原型不靠灵感，靠滚轮的手感 打开Figma，上午10点开始，下午2点结束，几个小时都耗在原型上，闭眼都知道快捷键在哪。一个功能拆三个状态图，页面精确到1Px，点慢了节奏断，点快了误操作，撤销的次数比存档还多。 我以前用的鼠标，一到画线条或者缩放的时候，就像在玩“手速极限挑战”。滚轮太轻，要么缩放直接飞到火星；滚轮太沉，滑半天还不知道在哪里。那种“不是我手抖，是它不懂我”的憋屈，懂的都懂。 换成MX Master 3S后，第一个被我爱上的功能就是它那个滚轮。 不是说它有什么AI感知我心跳的科技，而是它能自动调节速度：慢慢滑，它就安静地精细缩放；快速一滑，它就进入“飞一般的感觉”模式，文档从第1页飙到第12页，就像滑冰进加速带那一下，爽。 ## 评审时候疯狂切电脑，我是跨平台表演艺术家 说到最考验鼠标的场景，那必须是需求评审。 这个会通常有三种设备：我自己的MacBook Air（画原型的主力机）、会议室的Windows大屏投影机（要演示需求流程），以及旁边那个临时测试的Linux系统（用来展示最新打的测试包）。这些设备之间来回切换，像极了精神分裂的自己。 我以前的鼠标，连Win和Mac都切不明白。每次要演示一段需求，先暂停5秒，插上鼠标接收器——接上去还不一定灵，Mac要权限、Win要驱动，Linux直接放弃治疗。评审评得不是需求，而是鼠标的适配力。 但MX Master 3S有个神奇的功能，叫“多设备切换”——多模模式。它底下有个小按钮，一按，鼠标就从Mac跳到Windows，再按一下就跳到Linux。不是切蓝牙连接，是连鼠标光标都能跟着屏幕过去……这对天天要切三台电脑的我来说，再便捷不过了。 ## 工具有价，顺手无价 说实话，刚开始我也觉得花几百块买个鼠标有点狠。可你想啊，一天8小时工作，可能有5小时都在点它、划它、拖它。工具不趁手，就像穿着一双不合脚的鞋走操场，走着走着心态就崩了。 现在我的MX Master 3S已经成了标配，跟笔记本、降噪耳机一起，是我打工三宝。 有人说产品经理最重要的是“用户思维”。我觉得有时候，“自我感受”才是第一原则。你都照顾不好自己，还谈什么用户体验？ 最后总结一句我同事说的特别毒的评价：“你这个鼠标，真不像打工人该用的。”我回他：“不然呢？连鼠标都不给自己好一点，我咋好意思改别人的体验？” 本文由人人都是产品经理作者【曾可莹】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在竞争激烈的电商市场中，商家必须紧跟消费需求变化，进行供给侧升级，才能在拼多多等平台上立足。本文从玉石生意的视角，剖析了商家如何适应市场变化，利用平台扶持政策实现新质转型升级，强调了中小商家在电商供给改革中的重要性以及主动调整经营策略的必要性。</p> </blockquote>  ## 01 需求即生意 消费风向的变化有多快？我媳妇的首饰盒就是一个见证。 里头有3000多块的蜜蜡手串、当时单克售价比黄金还贵的铂金、几百块钱一枚的流行美发夹……这些在过去十几年里陆续流行过的首饰，现在被媳妇统称为： 时代的眼泪。 那条满蜡8mm的蜜蜡手串，是我陪她在北京国贸一处商场柜台买的。最近我在大柳树市场看到类似品质的货，老板开价三位数，见我犹豫，还主动又打了个八折。 这甩货的急切心理，让我这个玉石同行看着都心疼。 自己做玉石生意这几年，我越发认识到：市场风向与客户需求的变化，就是常态。正如心理学“古烈治效应”的验证：人们对新鲜事物的感情并不会一直存在。 好在，这就像我媳妇在生理期的心情一样，你掌握了规律，就能找到应对的办法。 比如和田玉，以前的买家以各路“大爷们”为主，追求“大开门（一眼真）”的籽料，天然皮色、毛孔都是玉石的加分项，但这在年轻人看起来，籽料跟石头没什么区别。随着这两年国风流行，年轻人也买起了和田玉，但他们更青睐完美度更高、颜值更高的山料，主要以俄料、青海料为主，这也是目前胖东来的选品方向。 被市场教育后，我的货盘现在基本完成了“去大爷化”。 不只是玉石，其实大部分生意都是如此。连秋刀鱼罐头都要标注过期时限的世界里，消费需求的保鲜期更短。 凭运气赚的钱，最终会凭本事亏掉。对消费需求的变化嗅觉迟钝，或者错判了变化的方向，对于小商家来说，就是下坡路的开始。于是我们看到，很多商家都只能赚到某一个阶段的钱，后面的漫长岁月里，要么勉强守本，要么在盲目尝试中赔掉裤衩。 但反过来，就是赚钱和发展的机会。 这里我想以让无数小商家又爱又恨的拼多多为例。不管是当初从看似稳固的电商格局中杀出来，还是用“百亿补贴”获得“五环内人士”，它崛起的本质，其实就是对社会消费需求变化的精妙把握。 大家都有过荡秋千的经历吧？不被秋千甩下来的唯一办法，就是紧紧抓住它，让身体与秋千的晃动实现同频，而不是对抗。 这也是一些小商家在拼多多感觉到痛苦的原因：消费需求总在变化，拼多多对变化趋势的捕捉更加快速。如果没有及时调整商品策略，小商家很容易被“甩”下去。 躺赚，在拼多多是不可能实现的。 当然，现在也很难找到一个能实现躺赚白日梦的电商平台了。我有一位大厂前同事，前些年辞职回南方老家，利用家里资源，做B2B的外贸生意，每年只需要做两单，其他时间就是享受生活。我曾经特别羡慕他，但这两年，他也在朋友圈卖起了保险。 ## 02 供给升级与动态平衡 今年五一假期，我对店铺货架做了大调整，下掉了所有价格有优势、但品质一般的商品，只保留品质优秀的。 换成专业术语就是：我进行了一场供给侧升级。原因主要有两点： 一个是基于用户洞察。结合过去一年的经营数据我发现，高品质的商品带来的流量与转化都更好，因为用户冲动消费的概率较小，退货率也更低。也就是说，我的玉石店铺吸引到的客户，追求的是好而不贵——好，是排在第一位的； 一个是基于我对当下供需关系的理解。 在供给充足的消费场景中，一味卷价格，意义不大，因为价格的下限是可以通过牺牲品质不断延伸的。当下更好的选择是：去掉不必要的成本，让好货更便宜。 无印良品创始人堤清二表达过一个观点：真正的竞争力在于“聪明地降低成本”，即，在保证品质的前提下，让价格变得合理，让顾客相信便宜是有理由的。  ▲ 无印良品的平价日用品货架 这一点落实到我的店铺里就是：直男式经营。 我没有找貌美的模特（也找不起），商品图都是自己用苹果手机直拍，顶多借用一下媳妇的胳膊，也没有精致的后期处理。但我发现，一些顾客很喜欢这种粗糙：他们会更加确定，自己没有为商品之外的任何附加品，进行不必要的额外买单。  ▲ 朋友帮忙拍摄的商品图 其实，小到一家玉石店铺的经营，大到整个社会的健康稳定，供需关系都是重中之重。 关注投资的朋友应该都清楚，最近几年，我们国家在持续优化供需结构，以加快形成“需求牵引供给、供给创造需求”的更高水平动态平衡。今年的《政府工作报告》也提到，要持续深化供给侧结构性改革，着力破解消费供给的结构性矛盾。 电商平台也有自己的供给侧改革。 今年以来，京东下场做外卖、淘宝升级闪购，两家电商平台陆续投身本地生活的辛苦生意里，最核心的目标不是抢美团的蛋糕，而是在做自己的供给升级。 在电商竞争白热化的当下，谁能最大限度满足用户需求，甚至引导和创造需求，谁就能离胜利更近一些。 拼多多在今年4月针对商家推出的千亿扶持计划，亦是如此。根据官方表述，在未来三年，它要投入超过千亿元的资金、流量等资源，用于帮扶中小商家实现新质转型升级。 值得注意的是，这并不是一项单一举动。从去年开始，拼多多已经陆续推出百亿减免、电商西进、新质商家扶持计划等动作，加上减免技术服务费、推广软件服务费等，可以说，它在“惠商”的战场又卷出了新高度。 它也不得不卷。供需结构的动态平衡，没有参考答案。多往前迈一步，摸到新世界大门的可能性就大一些。 ## 03 商家：供给生态的最小组成单位 最后来说说中小商家在电商供给改革中的地位。 一句话总结：最小的组成单位，也是最重要的组成单位。因为它们的数量足够庞大，可以直接影响到电商平台的供给质量。 成为小商家的这两年，我开始从生意人的视角理解商业。 当电商竞争的主场从投流获客的增长赛道，逐渐转移到供给侧的惠商赛道，看起来，是时代的风口终于吹到了中小商家这边，电商平台们都在抢着给大家送饭，但在我们小生意人看来，是利弊共存的。 好处当然是机遇。中小商家如果能从平台借到力，得到更多资源，就可以拉动交易，甚至带动产业带的发展。类似的案例，在最近几年已经不少，我身边就有不少在不同平台做出爆款赚到钱的同行，我称他们为幸运者。 但挑战同样来自于此：如何确保自己有机会？ 关键在于平台选择。 鸟择良木而栖。选择与自己货盘、运营能力匹配的平台，是生意维系的基础。 然而，在与同行的交流中我发现，即使电商生意已经下沉到乡镇村的级别，但很多小商家，其实不具备真正的数字运营能力。他们还停留在把货品上架——等待有人拍下——发货——签收的传统卖货模式，无法对经营数据进行分析。对于平台推出的各项运营活动，也经常是傻傻分不清楚。 如果把目光放大到所有电商从业者，我相信这是个不小的群体。 相比脉冲式的惠商手段，持续性更长的供给改革，对于多数小商家而言，应该是更友好的。因为大家有时间去“抄作业”，去摸着石头过河。比如拼多多这次的“千亿扶持”计划，实际上是去年“百亿减免”的升级版，本身具备一定的延续性，中小商家理解和参与的门槛，自然就降低了。 最后我想说：当下做生意不容易。供给侧的升级，不仅要靠平台，更要靠自己。 媳妇最近从拼多多买了蓝莓，结果运输过程中出现比较严重的损坏，可食用部分不多。她申请了退款。等待商家确认的过程中，她做好了针对赔偿金额进行几番battle的准备。毕竟，现在电商平台已经全面取消了仅退款功能。 结果，商家很快道歉，并退还了全款。这让她迅速从可能被我指责“瞎买”的心虚中走出来： “我买水果都选百亿补贴，没错的。” 然后她就又下了一单。 就这样，一位超预期满足用户需求的生意人，得到了他最忠实的复购者。 本文由人人都是产品经理作者【山农下山】，微信公众号：【山农下山】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

As the U.S. and China suspend some tariffs, Apple&#39;s carefully calibrated global supply machine enters a new phase of uncertainty.

<blockquote><p>淘宝的免单活动以其烧脑的猜数字规则，为参与者带来了一场智力与情感的极致考验。本文通过作者亲身经历，详细剖析了活动背后的层层博弈：从智力挑战的绝望，到社交关系的拉扯，再到遗憾与期待交织的心理战。</p> </blockquote>  ## 1 前段时间上了好几回热搜的淘宝免单大家都参与了吧？ 嘻嘻，我最近精神状态本来有所好转，玩完淘宝免单后就彻底癫了。 嘻嘻嘻呵呵呵呵呵哈哈哈哈桀桀桀好久没有被这么极限的测试智力了，淘宝你告诉我答案到底是什么？ 答，案，到，底，是什么？ 你们知道这种你已经竭尽全力仍无法战胜的绝望感吗？ 这种机关算尽无限穷举依然轻易错开正确答案的绝望感吗？ 爽啊太爽啊，多拿捏我一点，把我因为不擅长卷和做题才被迫离开山东的惨痛事实再暴露一点啊，谢谢你啊谢谢你啊谢谢你啊谢谢你啊谢谢你。 谢谢你，让我找回未成年时在中学班里垫底的刺激。 ## 2 没参加过这个活动的朋友可能不理解，这不就是个平台活动吗？ 朋友，你对淘宝整活的水平一无所知。 这么说吧，它6在哪儿？ 6就6在它跟规则怪谈一样，明面上的逻辑非常简单，就是5月6日到9日每11点，16点，21点更新一道猜数字的题目。 只要你猜对了数字，并且你或你的队伍的历史订单能匹配到对应的数字，那参与成功的你可以直接爆出对应数字的红包，直接当钱花。 哎呀这不就是相当于你有一笔钱放在了淘宝上，只不过需要几次密码才能取出来吗？ 哎呀就凭咱这脑子做这种益智小游戏， 这，不，就，是，洒，币，吗？ 等你真试了以后，你发现它是真上头真烧脑啊，这种像是跟承重墙打网球一样，你怎么动脑都终究棋差一招，博弈博的我恼羞成怒抓耳挠腮啊。 **它的博弈有三层，首先只要你开始答题，那恭喜你正式进入了博弈的第一层，被它用数字玩成了各种花样。** **你永远，永远都不知道它到底给你送多少钱。** 第一题就直接给你来了个措手不及，因为题目是这样的。  讲真的，我猜过可能是封神电影里质子团的某人的生日，是三位数； 也猜过可能是西游电影中金银角大王的出场集数，是两位数； 甚至想过可能是秦始皇当过九年的质子，是一位数。 但看到它最后送出4779这个数字，我发现我才是那个质子，嫉妒到质壁分离的胖子。  更让我破防的是，我都预判到了大数后面肯定有个小数，但灵犀相通这个题还是让我破防了：  你以为答案就是答案上的四个1，是1111是吧？ 错啦，是11。  所有人都破防了，看似猜脑袋上有多少个角，实则让我猜我脑袋上有多少个包，万万没想到为了几个光头研究一早上。 真的，钉钉这个猜错了我都认了，因为它的存在就是为了更花式的拷打我。  但我万万没想到，捅我最痛的一刀怎么是小雪啊？  雪啊，闪购这几天你忙得柠檬水都没空摇，居然有空玩弄我的钱包，诶那我问你，你的鼻子到底算不算角？ 那我问你，你的的头顶怎么尖尖的？ ## 3 只要你上头了，你每天开始盯着题回答时，真的恭喜你，你跟它的博弈又深了一层。 还记得前面我说过，如果你猜的数比较大，需要组队凑历史订单来凑吗？ 上一层是拿捏你智商，这一层拿捏你情商，让你和你朋友博弈。 兄弟争雁的故事听说过吧？ 它就用实际的行动告诉你，别为没打下来的大雁撕起来。 我那天假惺惺的还跟朋友说，哎呀这个答案数字可能是510，我让你占大头，我占小头，中奖时让你多分钱就好了。  但我万万没想到，万万没想到我最后就差两块钱啊。 那天我像是超市门口的摇摇车，逢人就问有没有两块钱，摇人摇了一下午，最后就是差两块。 这个2不是贴在了页面上，更像是淘宝轻轻的贴到了我的脑门上。 哎呀都知道我花活儿多，都知道我补贴巧，都知道历史订单越多，数字越容易找。 诶差两块钱是吧？ 两块钱刚好够买一张过去的CD，听听那时我们的爱情。 你知道被免的单中，有人被免了茅台酒吗？ 茅台，真的好好啊。 诶，我没喝茅台吗？ 那，我，怎，么，脸，红，啦？ ## 4 于是它最后，最后的最后一层博弈就来了。 遗憾又后悔又嫉妒眼馋的我，看着在戛然而止的活动页面，奇怪今年的活动怎么就结束了？ 诶，怎么明明活动结束了，这个世界又充满了谜团？ 淘宝跟那个海贼王哥尔·D·罗杰一样啊？ 想要我的财宝吗？ 想要的话可以全部给你，去找吧，我把它们藏在了互联网里。 真的，这几天你打开平台，会发现有很多用户在猜数凑车，考研数学都没这么烧脑。 文旅官号和品牌账号都成了谜语人让你猜猜猜，诶顿时理解为什么要去冠名的鱼跃直播间找线索了，找不到也别空手回，吸点氧再走。  我就是因为脑子不转弯才离开山东的。 这几天我感觉世界是个巨大的上岸真题，每个人都在考我两句，全山东的饼都让我窝了。 这几天就我每天看手机的频率，老婆都问我有什么小秘密，是不是520要给她啥惊喜。 最6的是，淘宝它似乎还想收买我，光送什么奶茶免单卡、请客卡，我每天的血糖曲线比我心跳曲线都曲折。 它们不是打商战吗？ 怎么都打在了我的体重里。 原来我这个200多斤的胖玩具，才是引发这场战争的妲己。 减重的平台期，原来指的是这个平台啊？ ## 5 虽然最后我也没猜对，没被免单，但我突然有一股漫长的回味感。 真的，我好久好久没有这么开心了。 这种感觉像什么呢？ 像是回到了读书的时候，那个时候淘宝才刚刚起步，每个山东孩子都有门考试叫基本能力，考的就是天文地理机械民俗等各种花里胡哨的东西。 又像是回到了更早以前，我在电视上看正大综艺答题。 又像是更早更早以前，不需要功利的研究怎么赚钱，这世界变成了个大课堂，我只需要好好边玩边学习。 后来我想了想，淘宝还原的，就是网购最开始的快乐。 永远有刺激，永远有惊喜，你永远不知道下一道题是什么，就像你从下单开始，就已经期待着它到货时的样子。 往后很多年，我都忘记了这种快乐。 它或许有关利益，但因为题目，答案，奖金，规则，一切都在明面上，这更像是一道附加题，答错了也没关系，答对了中了大奖的老哥，带着自己的战绩巡回在每个评论区，像是腰间挂着一条50斤的大鱼。 淘宝搞这一出，真的搞对了，免单不重要，找回当初的惊喜，真的很重要。 马上又是618，从5月13日起，天猫也只设置了一个玩法，基础优惠8.5折起，同时设置了低价校验，防止先涨后降，大家网购简单点，快乐也更直接点。 大家都回到从前，不要那么多心眼。 简单点，一切都简单点。 本文由人人都是产品经理作者【半佛仙人】，微信公众号：【半佛仙人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

近日，位于日本大阪府的饮食店“炭火烧鸟HAYASHIN”近日在门店入口张贴中文告示宣称**“不允许中国顾客光顾本店”**，有关视频和图片在社交媒体上引发争议。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250514/ab8fb582-e260-4061-a08f-0f5e7907e1cd.png) 据环球时报援引日本媒体报道，涉事门店所属的餐饮控股集团SASAYA公司12日在其官网上发中日双语声明就此事道歉。 SASAYA公司在声明中称，“关于我公司旗下餐饮门店‘炭火烧鸟（烤鸡肉串）HAYASHIN’，**其店铺运营负责人日前在未经公司许可的情况下，擅自张贴了数日针对特定外籍顾客谢绝入内的告示，对此，我公司已在第一时间撤除该告示。对于因此告示而感到不快的所有顾客，我们在此致以最诚挚的歉意**。” 声明还称，“一直以来，我公司所有门店都秉持着平等欢迎包括外籍顾客在内的所有顾客，并竭力提供最优质服务的宗旨进行运营。今后，此方针也绝不会改变。” **目前，在SASAYA公司官网上已无法查找到“炭火烧鸟HAYASHIN”的门店信息。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250514/11d9fac8-4a0a-43df-aba6-c0cd2d0dce19.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499560.htm)

**中国电信官方今天发文宣布，手机直连卫星业务老挝发布会定档5月16日。**届时，以天通卫星系统为依托的手机直连卫星业务将进军海外，落地老挝。中国电信用户无需换卡和换号就可享受天地一体融合通信服务，更好地满足用户在蜂窝通信盲区对卫星移动通信的刚性需求。 **服务开通之后，预计华为、小米、OPPO等支持天通卫星通信的手机也能老挝使用了。**  **据了解，中国电信于2023年9月对外启动“手机直连卫星业务”，成为全球首家实现地面蜂窝网络业务与卫星网络业务融合一体运营的电信公司。** 中国电信移动号卡用户，只需开通手机直连卫星功能或订购卫星通信包，即可在没有地面移动通信网络覆盖的地方，如森林、沙漠、海洋、高山等，开启语音和短信服务。  为了实现大众消费类5G手机直连天通卫星，中国电信先后突破高性能内置天线、基带射频芯片一体化小型化、卫星核心网与移动核心网拉通以及信令协议转换、用户身份统一认证业务链路端到端建立等关键技术。 **国内直连卫星功能每月10元，直连卫星语音包分为50分钟、100分钟、200分钟三档，价格分别为200元、300元、500元。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499558.htm)

“中核集团”[官宣](https://mp.weixin.qq.com/s/yRhrOyxSb2yx95_uJxdGrg)，被誉为“国家名片”的“华龙一号”全球首堆——**中核集团福清核电5号机组实现连续安全稳定运行1000天，持续向社会稳定输送清洁电力超370亿度。**这是继“华龙一号”示范工程福清核电5、6号机组获世界核电运营者协会综合指数“双满分”、连续两年实现“零非停”之后取得的又一佳绩，再次验证了我国自主三代核电技术“华龙一号”的安全性和先进性，为全球清洁能源发展贡献了“中国方案”。 “华龙一号”是“国家名片”，是在我国30余年核电科研、设计、制造、建设和运营经验的基础上，根据全球最新安全要求研发的百万千瓦级先进压水堆核电技术，采用国际最高安全标准，具有完全自主知识产权的压水堆核电创新成果。 据了解，**“华龙一号”单台机组年发电量达100亿千瓦时，可满足中等发达国家百万人口的年度生产和生活用电需求，相当于每年等效减排二氧化碳约816万吨。** 同时，“华龙一号”批量化建设稳步推进，还带动了上下游近6000家企业形成完整产业链供应体系。 目前，**世界上核准在建、在运的“华龙一号”机组共41台，成为全球核准在运、在建机组总数最多的三代核电技术，已成为当前核电建设的主力堆型。** 福清核电5、6号机组作为“华龙一号”示范工程，运行状态良好，6号机组即将在5月30日迎来连续安全稳定运行1000天。 此外，福清核电还建立华龙培训体系，成立华龙国际培训中心，已累计完成对外培训项目28项，涉及9个国家，并累计为国内多个新建“华龙一号”机组提供操纵人员培训207人次、关键生产岗位培训151人次。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499554.htm)

聊了十年“社交梦”，支付宝终于打通了这个电话

<blockquote><p>随着 AI 技术发展，金融行业正发生变化，本文指出未来五年金融从业者若不懂 AI 提示词，可能沦为 Excel 操作员。文章强调掌握 AI 提示词的重要性，举例说明其在数据处理、财务分析等方面的优势，体现金融人与 AI 搭档的高效性。</p> </blockquote>  大家好，我是抖知书！ 上周末，和几个金融圈的老朋友们聚了个餐，边吃边聊，话题不知怎么的就拐到了AI上。 一个在投行干了十来年的哥们说了句挺有意思的话，他说，现在招新人，**那些Excel玩得溜的已经不算什么了。关键是你得会跟AI对话。** 刚听觉得他有点吹牛，但仔细一想，好像还真是那么回事。金融这行，数据是命根子，以前比谁Excel公式记得多、用得熟，现在呢，是比谁能从AI那挖出更有价值的分析。 ## 一：还在手动处理数据的金融人，正在被时代抛弃 话说上个星期，我去一家券商那儿调研，看见他们的分析师团队还在用老办法折腾财报数据。十几个人盯着电脑屏幕，忙得手脚不停，复制粘贴、核对数字。 我看着都觉得累。跟他们领导聊了聊，他说其实也知道这样做效率低，但总觉得AI生成的玩意儿靠不住，不如自己算出来的踏实。 这个想法其实蛮危险的。 我有认识一个搞量化的朋友，私募那边的。以前他每天得花差不多六个小时清洗数据。学了AI提示词之后，情况完全不一样了。他只要把需求用大白话跟AI说清楚，AI就直接把整理好的数据扔回来。 他自个儿开玩笑说，以前是“表哥表姐”，现在升级成“AI驯兽师”了。 ## 二：会提问的人，才能挖出真金白银 金融行业，最值钱的其实不是你会做多少体力活，而是你的洞察力。 当你的同事都开始用AI提取关键指标了，你还在那手工做数据透视表，这差距立马就出来了。 还有个更要命的，老板会发现，同样的报告，别人半天就搞定了，你得折腾两天。 **会问问题的，才能从AI那挖出真东西。** 这事情我是在陆家嘴一家基金公司亲眼看到的。两个研究员，一个用传统方法写了几十行代码筛选股票，另一个直接甩给AI一个提示词。 结果呢，**后一个不但速度快，还发现了前一个没注意到的细节。** AI就像个知识渊博但有点呆的助手，你不问，它不说。 问得越准，它给得越有料。 金融机构现在最缺的，不是会编程的，**而是能把业务问题转成AI能懂的话的人**。比如说问“哪些因素会影响这只债券的评级”，这比“给我这只债券的数据”有用多了。一个好提示词就像一把好刀，能切开数据的外壳，取到里面的好东西。 比如，我现在希望让AI给我们生成关于**“过去五年ROE稳定在15%以上、但近期被市场低估的消费股，比较它们的现金流和存货周转情况。”**的内容，这时候我们就可以给出下面的单提示词来解决：（您可以在deepseek中使用，下面提示词中AAA指的是您想要分析公司的名称；将您准备好的相关文档配合下面提示词一起使用即可） <blockquote><p>我同时提交了关于“AAA”公司的相关文档，请执行以下多维度消费股筛选与分析任务要求。并以“表格对比：表格对比：TOP5候选股关键数据矩阵”、“风险提示：列出每家公司的潜在风险因子（如大额商誉、诉讼等）、可视化建议：标注适合用折线图/柱状图呈现的关键指标”三种方式输出完整分析内容。<br/>要求：</p> <p>1.联网搜索保证内容准确性。<br/>2.财务指标筛选条件：<br/>2.1连续5年ROE≥15%（同时也允许单个年份≥14%的情况存在）<br/>2.2当前市盈率低于行业均值15%以上。<br/>2.3近季度营收同比成正增长的趋势。<br/>3.市场指标：<br/>3.1最近这6个月内，股价跌幅超行业指数在10%+3.2机构持股比例同比下降超5个百分点。<br/>4.深度分析<br/>筛选后的内容还要深度进行分析。<br/>4.1现金流分析<br/>-你先把公司经营现金流和净利润的比率，跟行业平均值对上年的年报比一比。<br/>4.2自由现金流<br/>近三年的增长率的实际情况。从而判断出这个公司自己能不能给自己造血。<br/>4.3存货评估<br/>-计算出这个公司最近季度存货周转率行业百分位。<br/>-同时计算这个公司（近8个季度折线图）存货/营收占比变化。<br/>-结合最新财报注释分析存货结构异常</p></blockquote> ## 三：和AI搭档，一个人就是一支队伍 我有朋友做风控的，他说自从学会了用“假设美联储加息50个基点，我们投资组合中哪些头寸最敏感”这样的提示词，他的风险报告质量蹭蹭往上涨。 开会的时候，老板经常第一个点他发言。 还有一个更绝的例子，是从华尔街回来的量化交易员。 他的一天差不多是这样的：早上用AI提示词扫全球市场，中午让AI生成几个交易策略回测，下午重点分析AI挑出来的异常数据。 他说他现在一个人干的活，以前得一个三四人的团队才能搞定。 最牛的是他调教AI的方式。比如说问“用非技术语言解释为什么这个套利机会可能存在”，然后根据AI的回答一直追问，像审犯人一样，直到挖出有价值的东西。他这半年的绩效涨了30%，老板已经开始打算给他配个小团队了。 还有深圳的一个小伙子，券商研究所的。他用AI提示词自动生成上市公司调研提纲，连“问管理层这个尖锐问题该怎么委婉表达”都让AI帮忙出主意。他的调研报告点击量一直部门前三，实际上很多基础工作都是AI做的。 这些人的共同点是，**不再把时间浪费在重复劳动上，而是专注于AI做不到的事情——判断、决策和创造。** 金融这行永远离不开数据，但处理数据的方式正在变化。 Excel高手就像以前打算盘的老会计，再熟练也比不上计算器。 **AI时代最残酷的是，它淘汰你的时候，连声招呼都不打。** 下次打开Excel之前，先问问自己：这事能不能用一句聪明的提示词解决？五年后，如果还在手工处理数据，可能连操作员都当不成了——因为到那时，AI连Excel都会自己开了。 本文由人人都是产品经理作者【抖知书】，微信公众号：【抖知书】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>对于像我这种经常的“空中飞人”来说，效率就是生命。尤其是在小桌板上赶PPT的时候，一套靠谱的生产力工具简直是救命稻草。今天，我就以一个真实用户的身份，跟大家好好聊聊我的使用体验，没有冰冷的参数，只有热乎乎的故事和感受。</p> </blockquote>  对于像我这种经常的“空中飞人”来说，效率就是生命。尤其是在小桌板上赶PPT的时候，一套靠谱的生产力工具简直是救命稻草。今天，我就以一个真实用户的身份，跟大家好好聊聊我的使用体验，没有冰冷的参数，只有热乎乎的故事和感受。 作为一名经常需要移动办公的商务顾问，我对键盘的要求那可不是随便说说。毕竟，一个糟糕的键盘能瞬间把我的效率拉到谷底，甚至让我怀疑人生。总结下来，我的“键盘硬指标”主要有以下几点： - 轻便且坚固： “身经百战”的行李箱已经够重了，我可不想再背一块砖头到处跑。键盘必须足够轻薄，但同时也要能经受得住在包里被各种文件和电子设备“蹂躏”的考验。 - 安静如鸡： 办公室里程序员们此起彼伏的键盘敲击声，简直就是大型“社死”现场。静音是我的底线，我要的是那种指尖在巧克力上跳舞的轻柔感，而不是咔嗒咔嗒的麻将音。 - 多设备切换： 我经常需要在笔记本电脑、家里电脑和公司办公电脑之间快速切换。如果每次都要重新配对蓝牙，那简直是浪费生命。 - 舒适的输入体验： 键盘的手感直接关系到我的手指和手腕的健康，不想要苹果鼠标那种反人类的设计，最好还能带点人体工学设计。 - 长续航： 希望键盘的续航能力足够给力，至少能撑过我一次中长途的差旅，而不是出差半途遭遇没电的提醒。 ## 那些年，我踩过的“键盘坑” 之前我也尝试过几款不同的键盘。现在回想起来，有些体验简直是“不堪回首”。 我曾经用过一款号称顶级“机械手感”的键盘，不得不说，它的敲击感确实很“带劲”，但那轴体的敲击声，让我每次在公共场合使用都感觉自己像是在发电报。更要命的是，铝坨坨的重量太重了，简直可以当做防身武器，每次出差都让我感觉背了个哑铃。果断放弃！ 为了追求轻便，我也试过一款超薄的蓝牙键盘。它的确轻若无物，塞在包里几乎感觉不到它的存在。然而，那软绵绵的按键手感，简直让我怀疑自己是不是在按一块塑料泡沫。长时间输入下来，手指酸痛不说，输入错误率也直线上升。而且，它的蓝牙连接还经常抽风，关键时刻掉链子，简直让人崩溃。最终，它光荣地加入了我的“电子垃圾回收站”。 ## MX Keys S：我的效率“续命丹” 直到我遇到了罗技 MX Keys S，才真正体会到什么叫做“相见恨晚”。 它几乎完美地解决了我的所有痛点，成为了我出差装备中不可或缺的一部分。 还记得有一次我飞纽约的红眼航班，落地已经是凌晨。第二天早上九点就要给客户做演示。我拖着疲惫的身体回到酒店，打开电脑准备最后修改PPT。昏暗的酒店灯光让我几乎看不清键盘上的字母，正当我手忙脚乱地摸索手机的手电筒时，MX Keys S 的智能背光悄然亮起，而且还能根据环境光线自动调节亮度！那一刻，我简直要热泪盈眶，这简直是熬夜加班人士的福音！我迅速进入工作状态，安静的按键声丝毫没有打扰到隔壁熟睡的同事。几个小时后，一份完美的PPT新鲜出炉，而我的心情也像窗外的阳光一样明媚。 MX Keys S 的轻薄程度也让我非常满意。它比我的剃须刀重不了多少，轻松放进我的背包，几乎感觉不到额外的负担。而且，它的做工非常扎实，完全不用担心在旅途中被压坏。 它的多模功能，配合 MX Master 3S 鼠标，简直是多设备操作的完美解决方案。我可以在我的 MacBook 和 Windows 笔记本之间无缝切换，而不是每次都重新匹配，或者带上一个蓝牙接收器。 ## MX Master 3S：指尖上的“变形金刚” 如果说 MX Keys S 是我的高效输入利器，那么 MX Master 3S 就是我指尖上的“变形金刚”。它舒适的人体工学设计完美贴合我的手型，长时间使用也不会感到疲劳。 最让我爱不释手的是它的 MagSpeed 电磁滚轮，无论是快速浏览长文档还是精细地调整图片，都能做到精准且高效。侧边的水平滚轮也极大地提升了我处理表格和时间轴的效率。 配合 Logi Options+ 软件，我可以根据不同的应用程序自定义鼠标按键的功能。比如，在 Photoshop 里，我可以将侧键设置为快速切换画笔和橡皮擦；在 Chrome 浏览器里，我可以一键返回或前进。这种高度自定义的功能，让我的操作更加得心应手。 最后，我想用一句略带自嘲的话来结束这篇测评：“自从用了罗技 MX Keys S 和 MX Master 3S，我的‘键盘焦虑症’算是彻底治愈了。现在，我终于可以安心地在高铁里‘优雅’地工作，而不是像个在敲摩尔斯电码的特工了！” 希望我的真实体验能给大家带来一些参考。 本文由人人都是产品经理作者【方大人】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

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