<blockquote><p>互联网产品经理如何突破传统思维，掌握AI核心技术逻辑，构建数据驱动的产品能力，并通过实战路径实现平稳转型。</p> </blockquote>  随着人工智能技术的快速发展，AI产品经理成为炙手可热的职业。 互联网产品经理凭借其丰富的产品经验和对用户需求的深刻理解，具备转型为AI产品经理的良好基础。 然而，AI产品的特殊性也对产品经理提出了新的要求。 下面，我们将深入讨论互联网产品经理如何转型为AI产品经理。 ## 01 理解AI产品的本质与挑战 互联网产品经理转型AI产品经理，首先需要深刻理解AI产品的本质和面临的挑战： - **AI产品的核心是数据驱动和算法驱动** 与传统互联网产品不同，AI产品的核心价值在于利用数据和算法解决特定问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。 产品经理需要理解数据的价值，并能够利用数据驱动产品迭代和优化。 - **AI产品的开发周期更长，不确定性更高** AI模型的训练和调优需要大量时间和资源，且结果存在一定的不确定性。 产品经理需要具备更强的耐心和风险承受能力，并能够灵活应对项目过程中的各种挑战。 - **AI产品的用户体验更加复杂** AI产品的交互方式与传统产品不同，用户需要与算法进行交互，例如提供反馈、调整参数等。 产品经理需要设计更加直观、易用的交互界面，并引导用户正确使用AI功能。 ## 02 构建AI产品经理的核心能力 为了成功转型为AI产品经理，互联网产品经理需要构建以下核心能力： - **技术理解力** 虽然不需要成为算法专家，但产品经理需要理解AI技术的基本原理、应用场景和局限性，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。 这有助于与技术人员进行有效沟通，并评估技术方案的可行性。 - **数据思维** AI产品的核心是数据，产品经理需要具备数据思维，能够利用数据分析用户行为、评估产品效果、优化算法模型等。 这包括数据收集、清洗、分析、可视化等方面的技能。 - **算法评估能力** 产品经理需要能够评估不同算法的优缺点，并根据产品需求选择合适的算法。 这需要对常见算法的原理、应用场景和评估指标有一定的了解。 - **用户洞察力** 虽然AI产品更加技术驱动，但用户需求仍然是产品设计的核心。 产品经理需要具备敏锐的用户洞察力，能够理解用户痛点，并将其转化为AI产品的功能需求。 - **项目管理能力** AI产品的开发周期更长，不确定性更高，产品经理需要具备更强的项目管理能力，能够制定合理的项目计划、协调各方资源、控制项目风险等。 ## 03 具体转型路径建议 互联网产品经理可以按照以下路径逐步转型为AI产品经理： 1、学习AI基础知识 在线课程：Coursera、三节课、起点课堂等平台提供的AI课程。 书籍：《机器学习实战》、《深度学习》、《Python机器学习》等书籍可以帮助你系统学习AI知识。 技术博客：关注AI领域的技术博客，例如‌Andrej Karpathy’s blog、‌MIT Technology Review、‌DeepMind Blog等，了解最新的技术动态。 2、参与AI项目实践 公司内部项目：争取参与公司内部的AI项目，例如推荐系统、智能客服等，积累实践经验。 开源项目：参与开源AI项目，例如TensorFlow、PyTorch等，学习优秀的代码和实践经验。 个人项目：尝试搭建个人AI项目，例如图文生成、知识库、智能体等，将理论知识应用于实践。 3、构建AI产品思维 关注AI产品案例：研究成功的AI产品案例，例如DeepSeek、Manus等，分析其产品设计、技术架构和商业模式。 参加行业会议：参加AI领域的行业会议，例如世界人工智能大会、世界机器人大会、QCon全球软件开发大会等，了解行业趋势和技术前沿。 与AI专家交流：与AI领域的专家、学者、工程师交流，学习他们的经验和见解。 4、逐步转型为AI产品经理 从AI功能模块入手：在现有产品中引入AI功能模块，例如智能推荐、智能搜索等，积累AI产品经验。 负责小型AI产品：争取负责小型AI产品的全流程，从需求分析、产品设计到开发上线，全面锻炼AI产品能力。 成为专职AI产品经理：在积累一定经验后，可以申请专职AI产品经理岗位，专注于AI产品的设计和开发。 ## 04 其他建议 保持持续学习：AI技术发展迅速，产品经理需要保持持续学习，关注最新的技术动态和行业趋势。 培养跨学科思维：AI产品涉及多个学科领域，产品经理需要培养跨学科思维，能够从技术、商业、用户等多个角度思考问题。 注重沟通协作：AI产品的开发需要多个团队的协作，产品经理需要具备良好的沟通协作能力，能够协调各方资源，推动项目顺利进行。 ## 最后 互联网产品经理转型为AI产品经理是一个充满挑战但也充满机遇的过程。 通过构建AI产品经理的核心能力，并按照具体的转型路径逐步推进，互联网产品经理可以成功转型为AI产品经理，在AI时代创造更大的价值。 本文由人人都是产品经理作者【伍德安思壮】，微信公众号：【时间之上】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

据《华尔街日报》报道，埃隆·马斯克(Elon Musk)达成了一笔可能是今年规模最大的交易，并且**打破了所有华尔街常规规则**。马斯克将其社交媒体公司X与他的人工智能创业公司xAI合并，**合并后的公司估值为1130亿美元(约合8090亿元人民币)**。这在华尔街是一笔重磅交易。即便按照马斯克的标准衡量，这笔交易也极为不寻常，原因有以下几个。  马斯克特立独行 **估值疑云** xAI在这笔交易中的估值为800亿美元，**仅仅四个月就实现了大幅上涨**。去年11月，xAI在上一轮融资中的估值还只有500亿美元。 而且，新的估值在合并谈判中产生，而不是在新一轮融资中由投资者确定。“这一估值虚无缥缈，好比用《大富翁》游戏里的钱去买宝可梦卡牌。”加州大学洛杉矶分校法学院教授安德鲁·弗斯坦(Andrew Verstein)这么评价。 由于这笔交易是全股票交易，所以预计不涉及现金交换。**X和xAI的股票将转换为一家新控股公司的股票**，这意味着两家公司实际上是就其股票的兑换比例达成了一致。 **同一顾问** 这笔交易还有一个不同寻常之处，那就是两家公司使用了相同顾问：摩根士丹利、苏利文·克伦威尔律师事务所。 通常来说，买方和卖方会分别与不同的投行和律师合作，后者会在谈判中争取为各自的客户达成最有利的交易。此外，这些顾问们还可能会进行某种市场调查，以确保没有其他潜在竞标者。 **摩根士丹利此前曾在马斯克440亿美元收购推特交易中提供咨询，并协助进行融资，在X与xAI合并案中获得了顾问角色。**  X能够为xAI提供专有数据 在苏利文·克伦威尔律师事务所，律师迈克·林格勒(Mike Ringler)和彼得·琼斯(Peter Jones)负责X与xAI的谈判。这对搭档之前在世达律师事务所时曾为马斯克收购推特交易提供咨询，大约一年前跳槽到了苏利文·克伦威尔律师事务所。 **对于这些顾问来说，更重要的是维系与马斯克及其商业帝国的关系，而不是获得一笔丰厚的交易佣金。**其他华尔街投行和律师周一表示，他们并不为错过这笔交易感到遗憾。让他们更为兴奋的是今年的第二大交易：**谷歌以320亿美元收购网络安全创业公司Wiz。** **私人公司大合并** 对于未上市的私人公司来说，这笔交易的规模非同寻常。2016年，马斯克用特斯拉收购他的太阳能公司SolarCity时，这两家公司都是上市公司。 **大规模的企业合并通常发生在上市公司之间。**上市公司股东如果认为自己没有获得最佳交易，通常会毫不犹豫地提起诉讼。围绕着交易展开的诉讼很常见，尤其是在特拉华州，因为大部分大型公司都在该州注册。 如果这是一宗上市公司之间的合并案，双方的股东会要求独立董事和顾问来确定合适的估值。 但观察人士表示，**xAI和X很可能不会面临诉讼风险**。哥伦比亚大学法学院教授多萝西·伦德(Dorothy Lund)表示，内华达州的商业法庭对股东利益的保护力度通常较弱，而这两家公司都在内华达州注册。**在马斯克的薪酬方案被特拉华州的法官驳回后，他已将他的公司转移出了特拉华州。** 问题通常出现在交易一方的股东认为交易价格过高或没有得到足够回报。不过，X和xAI拥有多个共同投资者，所以在这里并不是一个大问题。而且，知情人士称，**许多投资者基本上是马斯克的支持者，即使他们不喜欢这笔交易，也不太可能提出异议。** 据知情人士透露，xAI与X合并的一个重要原因是，**X能够为xAI提供实时和专有数据。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489960.htm)

上海乐高乐园今天正式公布票价，度假区采用六级票价体系，该票价体系基于季节性客流预测，价格从255元到599元不等。**平季日成人最低票价319元、特别高峰日成人票价599元，儿童票约相当于同档成人票8折。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/0b96e00984e145329767fcff6f0c907c.jpg) **上海乐高乐园是长三角地区首个国际IP亲子主题乐园，位于上海市金山区，预计于2025年夏季正式开园。** 作为全球第11座、中国首座乐高乐园，其占地面积达31.8万平方米，包含8大主题片区、超75个互动骑乘设施及表演景点，并配套1座乐高主题酒店，是专为2-12岁亲子家庭设计的沉浸式玩乐目的地。 全球首发区域，包含迷你天地（中国地标乐高模型）、乐高游船（江南水乡复刻）及巨型乐高人仔“搭搭”（高26米）。 该乐园还拥有全球首个以乐高积木为灵感设计的轨道系统，带来盘旋与俯冲的冒险体验。 另有悟空小侠主题区：融合《西游记》元素，包含“花果山冒险”沉浸式互动项目，是全球唯一以中国传统文化为核心的乐高设施。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/02b6e715719a46ddbbde50845005eb47.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489958.htm)

上周微软在 Windows 11 测试版中删除用于跳过账户登录的 BYPASSNRO 脚本引起相当多的关注，因为很多用户并不想在自己的电脑上使用微软在线账户，例如蓝点网长期使用的就是本地账户并未登录微软账户。 随后就有网友发现虽然 BYPASSNRO 脚本被删除但还可以通过修改注册表的方式继续使用该方法，但手动修改注册表毕竟太麻烦，然后就有网友公布新命令 start ms-cxh:localonly 用于跳过账户登录。 现在还有个新方法也同样是修改注册表的，具体来说微软在 Windows 11 中预留选项可以隐藏 OOBE 的在线账户设置屏幕，只需要将该隐藏选项设置为开启则 OOBE 中就不再出现账户登录选项。 各位可能会好奇为什么微软会预留这些选项，原因很简单，企业并不总是使用在线账户或域控账户，所以本质上说这些选项都是微软预留给企业而非普通消费者的，微软强制用户登录本质上就是针对个人和家庭用户的。 [](https://img.lancdn.com/landian/2023/01/96628-6.png) **这个新方法也同样需要修改注册表：** 在 OOBE 界面按 Shift+F10 打开命令提示符 (CMD) 在命令提示符中输入 regedit 按回车打开注册表编辑器 在注册表编辑器中转到如下路径： <pre>HKEY_LOCAL_MACHINESoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionOOBE</pre> 在右侧空白处点击鼠标右键新建 DWORD32 位值并将其重命名为 <pre>HideOnlineAccountScreens</pre> 双击刚刚新建的条目将其键值修改为 1 代表启用 此时 OOBE 的用户登录界面就会自动消失，用户可以直接创建本地账户登录，当然后续如果用户有需要的话也可以继续在系统设置内登录微软账户，但如果先创建本地账户就可以让用户主文件夹名称更好，使用微软账户登录系统会自动截取邮箱前几个字符作为用户主文件夹，看起来非常讨厌。 **最后我们总结下：** 上周到现在目前出现三种方式可以跳过 OOBE 界面的账户登录，其中两种是修改注册表，一种是直接在命令提示符中执行命令，很显然命令提示符执行命令是最便捷的方式。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489956.htm)

微软终于允许 Windows 11 在桌面上使用更干净的应用程序图标（如果它们是从商店下载的）。以前，当您固定打包的应用程序（UWP/MSIX）时，Windows 会使用彩色图标格式，这会导致桌面上的应用程序图标周围出现带有彩色背景框。现在情况不再如此了。   桌面上当前的快捷方式及其背景颜色 如上图所示，当你创建数十个基于 Store 的应用快捷方式时，Windows 11 桌面看起来并不整洁。这包括 Outlook（网页版），它也是一个打包的 Store 应用。 我知道这个逻辑源自 Windows 8，但由于 Windows 8 没有传统桌面，用户直到 Windows 10 发布才注意到这一点。这不完全是一个“错误”，因为这基本上是 Windows 处理商店应用程序快捷方式的方式。 如果图标与普通桌面快捷方式、彩色方形背景和低质量不同，您可以轻松识别这些应用程序。但是，在较新的版本中，一切都很好，您可以在我制作的以下屏幕截图中看到结果：  这些快捷方式不再具有彩色背景，并且看起来与其他快捷方式一样。 “更新了固定到桌面的应用程序的逻辑，这样打包的应用程序就不再显示强调色的背板（例如，如果您将截图工具从“开始”中的应用程序列表拖放到桌面）。这样一来，图标应该更大，更容易看到.”微软在一篇博客文章中指出。 干净的快捷方式将在未来几周内开始向 Windows 11 23H2 甚至 24H2 上的所有人推出。更新后，图标将看起来更清晰、更干净，并与桌面上的其他快捷方式保持一致，但微软提醒说，需要删除现有的快捷方式并创建新的快捷方式才能看到变化。  除此之外，设置&gt;系统内的“关于”页面终于开始测试了。微软正在将显卡添加到“设置”页面，以便您可以快速了解 PC 规格，但这不仅仅与显卡有关。  在较新的版本中，微软正在测试一个新的专用常见问题解答部分，以回答您的问题，例如“8GB RAM 足以玩游戏吗”？“我需要 GPU 来玩现代游戏吗？”等等。 这些问题是根据硬件规格量身定制的，因设备而异。但是，重要的是要了解新的常见问题解答部分是为初学者而非高级用户构建的，因此不要期待“专家”级别的答案或问题。 如上所述，常见问题解答部分和新的桌面快捷方式处理将在几周内开始向所有人推出。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489954.htm)

微软利用其人工智能驱动的 Security Copilot 发现了 GRUB2、U-Boot 和 Barebox 开源引导加载程序中 20 个以前未知的漏洞。GRUB2（GRand Unified Bootloader）是大多数 Linux 发行版（包括 Ubuntu）的默认引导加载程序，而 U-Boot 和 Barebox 通常用于嵌入式和物联网设备。 微软在 GRUB2 中发现了 11 个漏洞，包括文件系统解析器中的整数和缓冲区溢出、命令缺陷以及加密比较中的侧信道。 此外，在 U-Boot 和 Barebox 中还发现了解析 SquashFS、EXT4、CramFS、JFFS2 和符号链接的 9 个缓冲区溢出漏洞，需要物理访问才能利用。 新发现的漏洞会影响依赖 UEFI 安全启动的设备，如果满足正确的条件，攻击者可以绕过安全保护措施在设备上执行任意代码。 虽然利用这些漏洞可能需要对设备进行本地访问，但之前的 bootkit 攻击（例如BlackLotus）是通过恶意软件感染实现的。 微软解释说：“虽然威胁行为者可能需要物理设备访问才能利用 U-boot 或 Barebox 漏洞，但在 GRUB2 的情况下，这些漏洞可能被进一步利用来绕过安全启动并安装隐秘的启动工具包或可能绕过其他安全机制，如 BitLocker 。 ” “安装此类启动工具包的影响非常大，因为这可以让威胁行为者完全控制设备，从而控制启动过程和操作系统，危害网络上的其他设备，并进行其他恶意活动。此外，它可能会导致持久性恶意软件，即使在重新安装操作系统或更换硬盘后仍保持不变。” 以下是微软在 GRUB2 中发现的缺陷摘要： CVE-2024-56737 – 由于对非空终止字符串进行不安全的 strcpy，导致 HFS 文件系统挂载时出现缓冲区溢出 CVE-2024-56738 – 加密比较函数中的旁道攻击（grub_crypto_memcmp 非恒定时间） CVE-2025-0677 – UFS 符号链接处理中的整数溢出导致缓冲区溢出 CVE-2025-0678 – Squash4 文件读取中的整数溢出导致缓冲区溢出 CVE-2025-0684 – ReiserFS 符号链接处理中的整数溢出导致缓冲区溢出 CVE-2025-0685 – JFS 符号链接处理中的整数溢出导致缓冲区溢出 CVE-2025-0686 – RomFS 符号链接处理中的整数溢出导致缓冲区溢出 CVE-2025-0689 – UDF 块处理中的越界读取 CVE-2025-0690 – 有符号整数溢出和读取命令中的越界写入（键盘输入处理程序） CVE-2025-1118 – dump 命令允许任意内存读取（应在生产中禁用） CVE-2025-1125 – HFS 压缩文件打开中的整数溢出导致缓冲区溢出 除 CVE-2025-0678 被评为“高”（CVSS v3.1 分数：7.8）外，上述所有漏洞均被评为中等严重性。 微软表示，Security Copilot 大大加快了 GRUB2 等大型复杂代码库中的漏洞发现过程，节省了手动分析所需的大约 1 周时间。  Copilot 发现缺陷并提出修复建议 该人工智能工具不仅可以识别以前未被发现的缺陷，还可以提供有针对性的缓解建议，这些建议可以提供指示并加速安全补丁的发布，特别是在由志愿者贡献者和小型核心团队支持的开源项目中。 微软表示，利用分析结果，Security Copilot 在使用与 GRUB2 共享代码的项目中发现了类似的错误，例如 U-boot 和 Barebox。 GRUB2、U-boot 和 Barebox 于 2025 年 2 月发布了针对这些漏洞的[安全更新](https://lists.gnu.org/archive/html/grub-devel/2025-02/msg00024.html)，因此更新到最新版本应该可以减轻这些漏洞的影响。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489952.htm)

朝鲜的 IT 人员已将业务范围扩大到美国以外，目前正越来越多地将目标对准欧洲各地的组织。他们也被称为“IT 战士”，隐藏真实身份，冒充其他国家的工作人员，通过笔记本电脑农场连接，以欺诈手段获得全球各地公司远程自由职业 IT 员工的职位，为朝鲜政权创造收入。 Google威胁情报小组 (GTIG) 的安全研究人员发现，在朝鲜 IT 大军的许多成员受到美国指控和制裁后，朝鲜 IT 大军越来越多地将目标对准德国、葡萄牙和英国的公司。 GTIG 首席威胁情报顾问 Jamie Collier 表示：“为了保住这些职位，朝鲜 IT 工作人员采用了欺骗手段，谎称自己拥有多个国家的国籍，包括意大利、日本、马来西亚、新加坡、乌克兰、美国和越南。他们使用的身份是真实身份和虚构身份的结合[。](https://cloud.google.com/blog/topics/threat-intelligence/dprk-it-workers-expanding-scope-scale) ” “欧洲的 IT 工作者是通过各种在线平台招募的，包括 Upwork、Telegram 和 Freelancer。他们的服务付款是通过加密货币、TransferWise 服务和 Payoneer 进行的，这突显了他们使用混淆资金来源和去向的方法。”  _朝鲜 IT 工作者所针对的国家 (GTIG)_ 例如，GTIG 调查人员在欧洲求职网站和人力资本管理平台上发现了用户凭证，这些凭证与朝鲜 IT 工作者在德国和葡萄牙公司求职有关。朝鲜 IT 工作者还与英国的许多项目有关，这些项目涉及人工智能和区块链技术、网络、机器人和内容管理系统 (CMS) 开发等。 2024 年末，另一名朝鲜 IT 工作者针对国防工业基地和政府部门的多个欧洲组织，使用虚假的参考资料和角色，以便更容易地诱骗招聘人员雇用他们。 Mandiant Google云首席分析师迈克尔·巴恩哈特 (Michael Barnhart) 在一月份告诉 BleepingComputer：“我们越来越多地看到朝鲜 IT 工作者渗透到大型组织以窃取敏感数据并对这些企业发出勒索威胁。” “他们将业务扩展到欧洲以复制他们的成功也不足为奇，因为这样更容易诱捕那些不熟悉他们伎俩的公民。” 2024 年 9 月 12 日，英国金融制裁实施办公室 [针对朝鲜 IT 工作者发布了咨询报告，](https://assets.publishing.service.gov.uk/media/66e2ec410d913026165c3d91/OFSI_Advisory_on_North_Korean_IT_Workers.pdf) 其中包含有关潜在目标如何降低其风险敞口的信息，并警告雇用他们的个人和组织可能会违反[金融制裁](https://www.gov.uk/government/publications/financial-sanctions-north-korea-democratic-peoples-republic-of-korea)。 GTIG 的报告是在FBI[多次](https://www.ic3.gov/PSA/2024/PSA240516)发出警告之后发布的，此前，FBI 曾警告称，朝鲜[大量 IT 员工](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-sanctions-orgs-behind-north-koreas-illicit-it-worker-army/)被派往海外赚取收入，多年来，这些人欺骗了美国和世界各地的[数百家公司](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/five-arizona-ukraine-charged-for-cyber-schemes-infiltrating-over-300-companies-to-benefit-north-koreas-weapons-program/)。然而，朝鲜政权却将通过这种方式收取的工资中高达 90% 留作己用，每年赚取数亿美元来资助其武器计划。 在被发现和解雇后，一些卧底的朝鲜 IT 工作者还利用内幕信息[敲诈前雇主](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/undercover-north-korean-it-workers-now-steal-data-extort-employers/)，威胁泄露从公司系统中窃取的敏感信息。 今年 1 月，美国司法部[起诉了两名朝鲜公民](https://www.justice.gov/opa/pr/two-north-korean-nationals-and-three-facilitators-indicted-multi-year-fraudulent-remote)和三名协助者，指控他们在 2018 年 4 月至 2024 年 8 月期间参与了一项长达多年的欺诈性远程 IT 工作计划，涉及至少 64 家美国公司。 美国财政部外国资产控制办公室 (OFAC)还制裁了与朝鲜国防部有联系的[朝鲜幌子公司，这些公司被指控通过非法远程 IT 工作计划获取收入。美国国务院现在](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-cracks-down-on-north-korean-it-worker-army-with-more-sanctions/)[提供数百万美元，以换取任何](https://www.bleepingcomputer.com/news/security/us-offers-5-million-for-info-on-north-korean-it-worker-farms/)可能有助于阻止其欺诈活动的信息。 近年来，[韩国](https://www.mofa.go.kr/www/brd/m_4080/view.do?seq=373124&amp;page=1&amp;pitem=10)和[日本](http://web.archive.org/web/20240428141724/https://www.npa.go.jp/bureau/security/NK_it.pdf)政府机构也发出警告，警惕朝鲜人冒充其他国家人员在私营企业担任远程 IT 工作者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489950.htm)

近日，理想汽车创始人李想在社交媒体**发文呼吁别让自动驾驶变成文字游戏**，其表示：呼吁媒体和行业机构统一自动驾驶的中文名词的标准，L2和L3什么的用户听不懂，都是专业话术。建议统一名称：**L2＝辅助驾驶；L3＝自动辅助驾驶；L4＝自动驾驶；L5＝无人驾驶**。 他还强调，一个多余的中文字也不要有，避免夸张的宣传造成用户使用的误解。 并表示称。“在推广上克制，在技术上投入，对用户、行业、企业都长期有利。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/4b4c83cbe6e4438a918508cc69fff6ac.jpg) 目前，国际上广泛采用的自动驾驶级别划分标准由美国汽车工程师学会（SAE）制定，分为L0至L5六个级别。 中国的《汽车驾驶自动化分级》标准参考了SAE J3016的0-5级的分级框架，二者对每个具体的驾驶自动化功能分级结果基本一致。 **L2级为组合驾驶辅助**：系统基本具有掌握驾驶权的能力，且能在设计运行条件下对车辆横向和纵向进行同时控制，比如在高速公路巡航时自动保持车道，并与前车保持安全距离。不过，驾驶员仍需在特定情况下保持警惕，随时准备接管车辆。 **L3级为条件自动驾驶**：在设计运行条件下，系统基本能够完成全部动态驾驶任务。在特定环境下，如高速公路上，车辆可以自动驾驶，但驾驶员需要在系统请求时随时准备接管。**这个级别在技术上允许一定程度的自动化，但仍然需要人的监督。** **L4级为高度自动驾驶**：在设计运行条件下，系统可以完成全部驾驶任务并执行驾驶任务接管，能够全程检测交通环境，并实现所有的驾驶目标。在大多数情况下，无需驾驶员的持续监控，但在某些特殊场景可能仍需要人工干预。 **L5级为完全自动驾驶**：系统可以在任何条件下完成全部动态驾驶任务和执行动态驾驶任务接管，去除了 “在设计运行条件下” 的限制。**车辆在任何场景下都能自主驾驶，无需人类驾驶员的参与，乘员只需提供目的地或输入导航信息，无需对车辆进行任何操控。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489946.htm)

在3月Android性能榜发出的时候，各位读者应该已经看到了OV两家新机的不少预热消息。另一方面，联发科也已经宣布将在本月带来新的天玑9400+处理器。而在次旗舰市场，高通也已经摩拳擦掌，骁龙8s Gen4蓄势待发，某种意义上来说，3月的Android性能榜称得上是“暴风雨来临前的平静”。当然，虽然说是“平静”，但3月的Android性能榜依旧有着不少看点，值得关注。  第一名：vivo X200 Pro卫星通信版 处理器：天玑9400 平均跑分：2902298 三月旗舰性能榜的榜首，是vivo的当家旗舰vivo X200 Pro。 作为首批搭载天玑9400的旗舰手机之一，vivo X200 Pro对这颗处理器有着相当深入的了解与调教，充分发挥了这颗处理器的潜力。 值得一提的是，在性能之外，vivo X200 Pro也是一台可称“全能”的旗舰产品，无论是外观质感、影像能力还是系统流畅度、续航可靠性，都有着目前国内Android手机中第一梯队的表现。 第二名：iQOO 13 处理器：骁龙8至尊版 平均跑分：2885754 榜单第二，则被iQOO 13拿下。 作为iQOO数字系列的最新力作，iQOO 13并没有选择与前辈iQOO 12一样“面面俱到”，而是全力押注性能释放与游戏体验。 2885754的平均跑分，足以说明iQOO 13这一战略的成功。 如果你需要一台性价比良好，且性能释放出色的产品，iQOO 13也许是一个不错的选择。 第三名：iQOO Neo10 Pro 处理器：天玑9400 平均跑分：2885754 作为iQOO Neo系列的最新作，iQOO Neo10 Pro与此前的iQOO Neo9 Pro在产品定位上保持一致，都在确保性能表现的同时，兼顾了手机在影像、外观等方面的素质。 作为一款售价相对亲民，性能表现也可圈可点的产品，iQOO Neo10 Pro很难被挑出什么问题。  第一名：REDMI Turbo 4 处理器：天玑8400-Ultra 平均跑分：1716923 第二名：一加Ace 3V 处理器：骁龙7+ Gen3 平均跑分：1452756 第三名：OPPO Reno13 Pro 处理器：天玑8300-Ultra 平均跑分：1373372 时间来到3月，Android次旗舰榜的榜首依旧是搭载天玑8400-Ultra的REDMI Turbo4。 考虑到它目前在同定位手机中的性能优势，在首批搭载骁龙8s Gen4的手机亮相前，次旗舰榜单的排名并不会出现什么波动。  第一名：红魔电竞平板Pro 处理器：骁龙8 Gen3领先版 平均跑分：2177341 第二名：一加平板Pro 处理器：骁龙8 Gen3 平均跑分：2051263 第三名：拯救者平板Y700 2025 处理器：骁龙8 Gen3 平均跑分：2012735 3月，Android Pad榜的变化不大，榜首依旧由搭载骁龙8 Gen3领先版的红魔电竞平板Pro拿下。 不过，随着4月OV两家的新一代平板发布，Android Pad的排名将迎来久违的变化。 以上就是安兔兔2025年3月份的Android性能榜内容了，当然这只是给大家节选的部分机型，完整榜单大家可以搜索安兔兔官网进行查看。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489940.htm)

 不知道大家有没有这样的困惑，明明自己的职位头衔是“产品经理”，但是在很多时候，我们对自己的产品，甚至连基本的决定权都没有。 我们的产品最终能够呈现出什么样的效果，往往取决于我们的上级的“品性”，或者说是公司的老板决定了产品的“调性”。 不用怀疑，绝大多数公司基本上都是这样的情况，这是无法改变的现实。 ## 一、为什么会产生这样的情况呢？ 这既是行业普遍的定律，也是产品经理这个岗位独有的特性。 ### 1. 这是普遍的定律 所谓的“普遍定律”，也就是说，它并不是某个岗位或行业的特有现象，而是在职场中广泛存在的一种常态。 无论是销售、开发、运营，还是产品经理，团队领导的风格、思维习惯和工作标准都会对下属产生深远的影响。 这种现象的本质，其实是组织运作中自上而下的意志传递。 在销售团队中，销售一把手的谈判风格和客户管理方式往往会成为团队的“隐形标准”，下属会不自觉地模仿或适应。 在开发团队中，技术负责人的代码规范和技术选型会直接影响整个团队的技术栈和开发效率。 在产品团队中，产品总监的需求优先级和决策逻辑也会成为团队成员的参考框架。 从微观层面来看，这种现象可以理解为“标准化”。 组织通过统一的规则和流程来确保效率和一致性。 而从宏观层面来看，它则是“企业文化”的体现。 企业文化不仅仅是口号或价值观，而是通过领导者的行为和决策，潜移默化地传递给下面的每一位员工。 组织的结构如同一棵参天大树，领导者是树干和主要枝干，而普通员工则是树叶。 树叶的存在虽然重要，但对整棵树的形态影响有限。一片不合规的叶子不会改变大树给人的整体印象，但它可能会因为无法适应环境而脱落。 在这种自上而下的组织运作中，个体的选择往往只有两种：要么适应并融入，要么离开。 适应并不意味着放弃自我，而是找到与组织共生的方式；离开也不意味着失败，而是寻找更适合自己的环境。 所以说，不要觉得自己是特殊，其实大家都一样。 ### 2.岗位的特性 如果上面的普通定律是共性的话，那么现在要说的岗位特性就是我们要更加关注的了。 都是产品人，产品经理这个岗位的特性，想必大家都是心知肚明的。 如果让你用几个关键字来形容产品经理，我想，“无门槛”、“无技术含量”、“人人都是产品经理”、“人人都可做”，这几组词出现的概率肯定不会低。 无门槛，也是我们这个岗位最大的痛。当初不就是因为又不会开发、又不会设计、又不会测试（自动化测试），才选择的产品经理嘛。 那既然是无门槛，那也就意味着所有人都可以对我们的工作进行所谓的“指手画脚”。 前几年的宣传，使得“人人都是产品经理”这个概念现在真的是深入人心。有些人听听就算了，但有些人真的就信以为真了。 既然人人都可以，那么为什么不是我呢？既然人人都可以，那么我说的自然也是有道理的了哦。 在这种情况下，如果是平级部门的人，我们还可以据理力争。 但如果是领导的意见，我们有时候就真的是无法决定什么。这种无奈和无助感，想必大家懂得都懂。 如果你的领导也是比较懂行的人，那当你拿出所谓的行业标准来说服他的时候，你可能获得比较正面的反馈，他也会和你按照标准来进行讨论，这个时候，所涉及到的个人因素就比较少。 如果你的领导不是所谓的“业内”人士，那么在遇到不同想法的时候，大概率你是无法说服他的，这个时候，他的个人主观偏好会决定最终的结果。 所以说，选择了产品经理这个岗位，就要承受它的一切。 ## 二、那有没有什么办法可以改变这样的情况呢？ 让自己变得更加专业，让数据去为结果说话。 ### 1.努力使自己变得更专业 别人为什么不听你的意见？就是因为你不够专业。这话说出来可能会得罪很多人，但其实就是这么个道理。 试想一下，如果你足够专业，手里有足够多的成熟产品案例和数据来支撑，你说的话，在别人眼里，含金量是不是要高很多。 同样的话，从小李和李总嘴里说出来，那效果绝对是不同的。 那么问题来了，怎么才能够让自己变得更加专业呢? 我想，唯有在本职工作上多思考多琢磨，努力让自己成为所在行业里的“专家”。 只有这样之后，你说的话，在其他人那里才能够有点分量。 当然，你要成为的是真正的专家，而不是夸夸其谈的人。大家都不是傻子，你说的话，是不是专业的，其实业内人一听就知道了，这个东西，糊弄不了。 而且我认为，所谓的专业，一定是要在某个领域内深挖下去，千万不能是万金油的概念。 比如我们作为产品经理，那些泛泛的理论和方法就不要说了，那些所谓的放之四海而皆准的东西，在特定的场景下是行不通的。 举个简单的例子，比如，以前我们的APP，就“要不要做语言播报的功能”进行了讨论，这时候一个关键的环节就是需要进行“用户画像”。 如果只是纯理论，你可以说得天花乱坠，比如我们要找好产品的定位，然后才能圈出我们的目标用户，有了目标用户之后，我们可以从年龄、性别、行业、习惯等等角度来进行分析，然后就是巴拉巴拉一大堆大道理。 这样错了吗，其实没错，但是听你说这些的人会怎么想呢？大概会觉得，空有理论，毫无实际意义。 但是如果你换个方式，你不要说那么多的大道理，你就说： 我们的产品主要面向的是30-40岁的，有家电售后维修经验的师傅，他们日常的使用场景，90%的情况都是在户外作业，有时候甚至有高空作业的情况。他们很少有机会能够拿着手机长时间地看，所以对他们来说，语言播报功能十分有必要。 这样一来，是不是又具体又形象。 这时候，如果对方想驳回你的想法，他就得拿出比你更加实际的情况来说明，而不能简单的说一句“我觉得没意义”就能说服大家了。 上面说得仅仅是我们工作中的一个小例子，其他的场景也都是类似的情况，大家可以举一反三。 让自己变得专业，让自己看起来厉害，才能拥有更多的话语权。 ### 2.用数据说话 这一点虽然做起来比较难，但是它真的十分管用。相比人类的感性世界，有时候冷冰冰的数字更加具有说服力。 这也许是目前解决争议的最好方式，一切用数据说话，让数据去证明一切。 因为很多时候，我们的争吵或者说坚持，都是带有明显的个人的完全的主观偏见，容不得有半点其他因素的加入。 这也就是所谓的先入为主，我有我的道理，我有我的坚持，你有你的理由，你有你的说法。 如果没有上下级关系，这样的状态肯定是会一直焦灼的，没有人会愿意让步，就和没有人会认为自己的经验没有用一样。 记得以前我们公司在做门店管理的功能时，其中有个需求是：添加门店线下营收。 因为我们系统里会记录通过我们系统收到的每一笔钱，这些信息门店是不需要手动记录的，因为系统里本来就有。 然后领导提出了一个需求，那些不通过系统收的钱，也需要让门店手动记录到系统里，方便他们统一查看门店的收支情况。 当时做这个需求的时候，我和另外一个产品经理大概争执了有半个多小时。我觉得这个功能没意义，不用做。他觉得这个功能有用，可以做。然后我们俩就在那各种揣测，从我们各自的经验出发，来论证这个需求的合理性。 最终的结果是这个需求还是做了，那当然了，领导提出的需求，领导最终拍板的，先做了再说。 但是，最终从最终的数据来看，效果却并不理想，这个功能上线后，除了我们自己内部测试，就根本没有任何一家门店往里加数据。 如果当时，我和另外一个产品经理懂得用数据说话，那我们肯定就不会产生这样的争吵。做个AB测试就好了，将门店随机分组，A组加功能，B组不加功能，最后看数据说话呗。 数据好，就都加上。数据不好，就都去掉。就是这么简单，就是这么高效，实在是没有必要吵吵。 遇事不决先测试，用数据说话，胜过千言万语。 ## 一些想说的话 产品经理，并非传统意义上的主宰者，而是资源的整合者。 在这个角色中，我们肩负着各方的期望，将用户的需求、技术的可行性、市场的趋势以及商业的目标，编织成一个和谐统一的整体。 我们所追求的，是产品的最终成功与价值实现，而非个人的一时胜负。 我们更应该关注的，是如何服务于产品的整体体验与目标，如何在细节中体现对用户的深刻理解与尊重。 只要最终产品成功了，按钮的颜色，谁说了算，又有什么关系呢！ **专栏作家** 明天上线，微信公众号：明天上线，人人都是产品经理专栏作家。做过运营，当过客服。擅长原型设计、逻辑梳理，目前专注于B端产品领域。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>无论是5A用户行为模型、GMV转化模型，还是品牌护城河模型，这些框架都为企业提供了清晰的行动指南，帮助在复杂的市场环境中找到突破口。无论是初创品牌还是成熟企业，掌握这些模型，不仅能看清增长的逻辑，更能找到实现持续增长的可行路径。</p> </blockquote>  ## 01 5A用户:行为模型 全域的概念本质上是应对媒介的分化，而带来的消费者触点的碎片化。共域是内容与KOL的流量转化效率、私域是用户分层运营，是个消费者生命与行为周期管理的问题。 <blockquote><p><strong>公域+私域=全域</strong></p></blockquote> - 5A：站在消费者行为的角度下 - 描述消费者与品牌之间的行为关系的强弱  - A1:aware：了解（被曝光人群） - A2:appeal：吸引（浅互动人群） - A3:ask：问询（深互动人群） - A4:act：行动（购买） - A5:advocate：拥护（粉丝用户）  以往的推广是中心化的、如今的推广是去中心化的。更难了还是更容易了，本质上是变的更容易了，甚至消费者触达变的更高效了。前提是你会巧妙的分阶段种草渗透。 - 以往的推广讲，覆盖 - 如今的种草讲，渗透 ## 02 GMV 转化模型:听说过X意愿买X买的到X复购X品类容量 GMV由这5个要素决定，对应于品牌动作既：产品、定位、推广、渠道、运营，至于哪个重要、哪个不重要，其实一个都不能少。产品战场阶段产品重要、终端决战渠道重要、媒介传播阶段推广重要、竞争终局决战心智品牌重要。阶段不同，矛盾点不同、矛盾点不同问题也就不同。  - 听说过：是推广带来的品牌知名度 - 愿意买：由品牌（定位）偏好决定的认知度 - 买得到：由渠道渗透度决定，属于通常理解的渠道、通路 - 复购率：则由性价+消费者品牌偏好决定 - 品类容量：市场天花板 ## 03 品牌:护城河模型 流量占据通路，品牌占据人心，流量的本质是买卖（买流卖货），只有当消费者愿意为品牌而付出溢价、为品牌买单时，企业才拥有了真正的护城河，这也是建立护城河的价值所在。于产品维度而言，同样的功能和品类，当消费者的心智一旦饱和，你想再打进，那就难了。  营销心理学领域，有一个概念，用户只能记住一个品类里的七个品牌，在媒体资讯量爆炸的当下，产品不是竞品，争夺注意力本身才是。注意力首先来自品类的需求，其次是媒介+流量+内容的呈现，再次是品牌的选择。**既需求-搜索-兴趣-对比-选择-购买-评价-分享-复购**。 04 商战:4模型 绝大多数的强势品牌都是在品类兴起的初期打造出来的，品类自带光环成为第一的优势首先来自认知的优势。  留给第二名、第三名的机会在于发现、创造、结合认知优势、企业实力而做出的客观的选择（进攻战、防御战、侧翼战、游击战）。战场（创造认知优势）、战区（聚焦优势资源）战局（品牌差异化策略）战势（把握品类分化趋势）。既以优势认知为条件、以企业实力为基础，选择战区，一战而定，正所谓：知战之地、知战之日，可千里会战——孙子兵法。  - 防御战：只有市场领先者才应该考虑防御 - 进攻战：要在领先者优势中找弱点，并向这一弱点发起攻击 - 侧翼战：在无人竞争的地区展开，“市场细分”，即寻找市场空缺 - 游击战：随时准备撤退、随时准备游击 ## 05 规模:壁垒模型 硅谷教父杰弗里·摩尔，曾经对新兴行业最终的市场格局进行过有趣的阐述：不妨想象森林中有大猩猩、狒狒和猴子三种动物。体重达800磅的大猩猩是毫无疑问的霸主，森林所有的香蕉全部归它；狒狒不和大猩猩抢市场，做深专有市场；猴子常常结伴成群，但他们能活下来也就是靠捡大猩猩和狒狒不吃的小香蕉、烂香蕉。 老大的问题就是如何跑出规模优势来，进而才有全产品线出击的成本优势。迈克尔波特，总成本领先强调：当别的公司在竞争过程中已失去利润时，这个公司依然可以获得利润。没有规模就没有量的基础。 ## 06 竞争4要素模型:位置 X 节奏 X 兵力 X 策略 从行业上看有行业市场价格段、从品类上看有品类分化与品类特性，从竞争角度看有前浪在、更有后浪来。孙子兵法讲：知战之地，知战之日可千里会战，知道在哪里开战、选择在哪里开战，比开战这个动作更重要。 蜀汉之争，刘邦占据了汉中（占据有利的位置），项羽想打，打不进来，刘邦却可以随时打出去，达到了进可直取天下，退可安于一隅的战略效果（占据了有利的位置）。刘邦在具体的战役上可以失败很多次，因为汉中作为优势位置可以保全实力。  项羽只要失败一次，就会遭遇战略失败。用毛主席的话说：我们广大指战员，要注意那些因为赢了一场战争而满盘皆活的，同时也要注意那些因为输了一场战争而满盘皆输的。 决定发动辽沈战役后，先从哪里打起？ 出现了分歧和争论 主席后来曾感叹：**战锦方为大问题** ## 07 传播:覆盖模型 《三体》叶文洁通过向太阳发射信号，由太阳加强，再向宇宙中发射出去，这个信号强到半人马座的三体星系也能收到了。做品牌也是发信号，要强、大、广、长。 - 信号要强：能选择高势能媒介，就不用低势能媒介，传统媒介在公信力，出圈是亚文化，种草靠内容深挖，短视频是共创，直播是拉新 - 覆盖要广：不能只讲精准打击，要广覆盖到全消费者角色：信息收集者、决策者、购买者、使用者、传播者、处置者 - 范围要大：要做全国的生意，就不能在县里吆喝 - 时间要长：不能搞突击投放，要计划排期，年年有余  **覆盖是个广而告之的过程，渗透是个圈层的概念** 去中心化的媒介环境下，人被不同的KOL连接着，既凯文凯利说的：媒介既人的概念。渗透一是在同一类人群的渗透、二是在跨人群的渗透。  只要新的媒介才能产生新的认知，新消费品牌的阵地显然应该是新媒介，新流量，因为背后是新人群。新人群的本质是存在这认知空窗（空位），只有认知空窗才有机会建立心智机会——这也是种草土壤的选择问题。 ## 08 三原点模型:原点市场=原点人群+原点渠道 原点市场、原点人群、原点渠道，是个相互涌现的过程。通过原点人群，清晰原点渠道，进而在原点人群、原点渠道不断叠加的过程中找到原点市场。 市场是个泛泛而谈的概念，市场=渠道+人群。在0到1的过程中，对于市场的理解首先是原点人群。既：清晰原点人群画像，所谓原点人群画像不只是年龄、性别、收入、学历，更多的是原点人群的行为、喜好、触媒习惯。 比如：原点人群对于媒介、内容的偏好，是小红书、还是抖音、是图文，还是短视频；另外，要注意在原点人群中那些具有意见领袖特质的“人像”，他们通常会成为超级用户，这就需要对于原点人群的数据、行为“跟踪”。 比如：可以重点跟进10个原点客户，这些客户的微博、抖音、小红书历史图文。方法可以通过拉群的方式，定期发点小福利、小惊喜。进而，逐步清晰原点人群对于产品的功能、利益的理解。  换句话说就是： - 了解真正的消费者是如何买（需求、认知） - 了解真正的消费者是为何买（价值、卖点） - 了解真正的消费者是在哪买（渠道、媒介） - 了解真正的消费者是如何用（场景、复购） 通过，了解真正的消费者进而逐步清晰消费者如何买、为何买、在哪买、如何用，进而逐步完善、建立清晰的市场初认知。这个初认知一旦建立起来，那么对于后面的原点渠道也就会逐步清晰。甚至反过来，对于产品的宣传、媒介、推广、图文、KOL投放也会有的放矢。 - **生意的一切，都是围绕着真实的消费者而来** - **从0到1的过程中要从消费者中来，到消费者中去** - **进而达到去粗取精、去伪存真、循序渐进、知行合一** 原点人群后，就是原点渠道。原点渠道就是那些真正能走货、卖货的通路。不同消费者的触媒习惯不同、同样的产品京东、天猫、淘宝、拼多多、抖音、快手效率也不同。  人、货、场的逻辑在于，从原点人群（人）到原点渠道（场），进而达到人、货、场的匹配，找到原点市场。进而建立、打造样板市场、逐步建立根据地。从4P到三原点、再到样板市场、再到根据地建设。 这个匹配的过程，就是新消费品牌从0到1所要必须经历的认知初挑战。既：4P、三原点挑战。 ## 09 战略:三模型 顶层设计：顶层设计不是设计顶层，而是form top to down：一竿子捅到底、一竿子看到底、一竿子干到底。既：企业战略—市场战略—品牌战略。企业战略决定市场战略，市场战略决定品牌战略。  企业战略决定做什么、不做什么。企业的资源是有限的，在企业（组织）层面的战略首先是不做什么、做什么。选择做什么样的行业（赛道）、瞄准什么样的市场机会、做什么样的业务板块、拉出一条怎样的产品线规划。既：**行业-市场-业务-产品线** 市场战略：你可以把市场战略理解为绘制一张“作战地图”企业战略已经把行业、市场、业务、产品线规划好，好比粮草、兵马都已经准备好了。怎么打这个仗，先出哪个兵（产品）、先占领哪个山头（原点市场）、后出什么兵、怎么从一个点、到一条线、再到一个面，形成一个怎样的局。 品牌战略：产品是占领货架的，品牌是占领心智的。上兵伐谋，品牌战略就是上兵伐谋。就是你要举一杆什么样的大旗，去号令天下、去讨伐天下，这杆旗有多重要，它关乎投入、可断生死。落下来就是：品牌命名、产品系列化包装、差异化购买理由。 - 没有企业战略就没有市场战略、没有市场战略就没有品牌战略 - 企业战略是为君之道、市场战略是为将之道、品牌战略是为战之道 ## 10 竞争价值:五段论模型 - 产品阶段：口味、包装、原料、工艺 - 渠道规模：线上、线下、宽度、广度 - 品牌知名度：广告、宣传、新闻、公关 - 品牌认知度：品类、特性关联度 - 精神文化：内在文化、精神属性  五个层次代表着一个品类市场竞争的进化度，1-5层进度越高，获取利润的竞争护城河就会越强，该品牌就越具备品类定价权。同样在一个以品牌为竞争工具的品类市场最终也会从1层走向5层。 在产品阶段有产品胜无产品、好产品胜坏产品、有技术胜无技术；渠道阶段线下、线上最终三家在量上都将趋于一致；品牌知名度，无非明星+广告、图文+短视频、流量+内容。 产品端、渠道端、品牌知名度端的竞争逐步升级到品牌认知度的竞争。设备可以立马跟上，放大产能、线下渠道铺货长期看终将走到零和博弈、线上你可以在淘宝、京东、天猫上货推广我同样也可以。这些都不是最重要的，真正重要的是谁率先打入心智，将品牌注入心智。在当下混战阶段，各个品牌都有机会。 盼喜的成功案例表明，品牌通过精准找准空位、技术创新和高效执行，可以在激烈的市场竞争中找到属于自己的空位，实现持续增长。 作者：老高（后山客居） 本文由人人都是产品经理作者【新消费品牌研究社】，微信公众号：【老高商业与品牌】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>用代码浇灌春天，最终必将见证万紫千红的生态盛景。</p></blockquote> ## ****她说：“我愿在这时代盛开，我花开后百花杀”**** 吉林银行作为吉林省经济发展的 “金融引擎”，在数字化转型浪潮中勇立潮头。其开发团队通过分布式架构重构、ArkUI-X 框架迁移及原子化服务开发等技术突破，历时21个自然日完成 HarmonyOS NEXT 核心功能版本适配。今天让我们采访一下吉林银行的鸿蒙开发者代表卢妍娆女士，一起听她讲讲应用适配 HarmonyOS NEXT 的故事。 自22年加入吉林银行以来，卢妍娆便先后投入到了新一代核心系统建设以及吉林银行手机银行6.0迭代建设。23年年末吉林银行对应用鸿蒙化表示明确认可，认为鸿蒙生态适配不仅仅是吉林银行构建数字金融护城河的战略突破口，更是实现技术自主可控的关键战役，如春潮涌动时抢占滩头的先锋。 “我们非常期待能在 HarmonyOS NEXT 这个种满花卉的生态里，迅速绽放并共同成长，掌握一定的话语权。” 在“打仗”之前，吉林银行研发团队完成了鸿蒙开发的学习，并于2024年2月与华为达成鸿蒙适配的合作意向。“华为为我们提供了技术上的答疑指导，帮助我们打通开发道路，让后面的开发更加便利。”万事俱备只欠东风，2024年5月底立项申请通过，项目正式启动，基于手机银行6.0功能及性能提升后的框架，6月18日正式上架核心交易功能版本。  卢妍娆在 HDD 活动照片 ## ****“HarmonyOS******** NEXT ********跟安卓不一样，是个全新的系统，也是全新的体验”**** 卢妍娆最初担心，吉林银行 App 适配鸿蒙的时候会很困难，因为原有的代码架构需要大规模重构。在鸿蒙声明式开发里，UI 是通过声明式语法描述的，需要重新编写大量的 UI 代码。事实上，开发过程真的很艰难吗？ “遇到技术难题的时候，你可以直接提出问题，鸿蒙的官方技术人员会回复，甚至提供样例代码手把手帮你解决问题。例如，我们开发团队在遇到微信分享无法获取 uicontext，自定义弹窗无法展示的问题时，华为团队提供了示例代码解决问题；由于医保缴费框架存在中断逻辑，导致页面存在多次跳转，华为团队根据每次 ID 的不同，提供样例代码规避了消费者界面多次跳转的问题；开发语音识别功能的时候，我们团队没有足够的经验，华为技术人员提供了语音识别代码 Demo 以及 UI 代码，帮助我们快速实现语音识别功能。”卢妍娆回忆道。相比安卓开发中依赖第三方论坛的“投石问路”，鸿蒙的这种开发者帮扶模式更高效更贴心。  应用适配鸿蒙生态架构 ## ****HarmonyOS SDK ********接入：纯净之境，开启开发新篇章**** “我们的手机银行集成第三方 SDK 有18个，HarmonyOS SDK 替代了部分，不仅协同加速，提升了我们开发的效率，还为我们节省了大量成本。” 卢妍娆跟我介绍她们的应用。 传统 SDK 在架构设计上往往存在冗余和复杂的问题，在接入时会引入大量不必要的代码和依赖库。而 HarmonyOS SDK 采用的原子化服务架构，将功能拆解为最小可复用单元，使用起来就像搭建积木一样，我们可以根据需求灵活选择和组合这些原子化服务。这种模块化设计使得代码更加简洁、清晰，如同月光下的水晶棱镜，每一个模块都剔透纯净。以一个简单的天气卡片组件为例，在 HarmonyOS SDK 中，开发者可以通过简洁的代码实现其功能，非常高效简洁。  小组开会研讨方案 “HarmonyOS NEXT 不是简单的系统升级，而是给开发者重新定义了工具类应用的魔法棒。当设备间的界限消失，我们才能真正聚焦于用户需求本身。”对于吉林银行来说，鸿蒙生态带来的意义不仅仅优先他人一步，更重要的是带来了万物互联的时代。 夜幕降临，金融街的灯火次第亮起。在这场由鸿蒙系统掀起的数字化浪潮中，银行正从传统的 “金融服务提供者” 转变为 “智能生态构建者”。当吉林银行以金融级安全纽带编织起千万用户的数字生活场景，既筑牢数字经济时代的安全护城河，又为银行生态的生长埋下战略伏笔；当意图框架读懂用户每一个潜在需求，各个企业正在书写属于自己的全场景智慧篇章。而这，仅仅是鸿蒙星河下的序章。

 漫画《胆大党（超自然武装当哒当）》销量突破1000万，官方纪念PV公布。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 其TV动画第二季确定将于2025年7月播。 

<blockquote><p>在SaaS产品推广与销售的过程中，如何将零散的经验转化为可复制、可落地的方法论，是实现产品销售最大化和客户成功的关键。本文通过实际项目经验，深入探讨了如何通过设定明确的预定目标等五个维度进行复盘。</p> </blockquote>  复盘的意义不是上次工作内容的简单罗列，而是作为下一次工作的开始。 我们最终的目的就是为了实现****经验的可复制性****，经验的可复制性就是指每一次到项目现场都会有新的收获，然后以文字或者是方案的形式沉淀下来，等到下一个项目就能够更高效更快速地解决同类的问题。 ****让经验成为方法论**** 如果自己进行复盘的话，要通过哪些结构进行复盘呢？通过五个维度进行项目的复盘： 第一个预定目标； 第二个定义问题； 第三个利益共识； 第四个标准固定； 第五个整体总结。 第一个：预定目标，对于客户项目初级预定的目标就是让客户能够正常使用产品，我们需要定义一下，客户没有正常使用，两方面问题可能都是共同存在的，一方面就是使用者问题，就是人的主观问题（使用者在使用过程中“防御”的是什么）。 那么主观问题产生的原因是否是错误地理解了产品的功能，比如解决出品效率的工具，让大家理解成为监控后厨毛利的工具。因为他们老板很重视后厨毛利，后厨厨师就会认为我一旦用这个工具，老板就会直接能够发现毛利问题的所在。 另一方面是产品问题，工具的功能问题，“****产品不是万能的****”，它肯定有部分场景不满足。对于单个产品一定存在不是太适配的场景。 第二个：定义问题，比如说我们如何找到能够让使用者接受产品的价值点呢？首先和使用者进行沟通，要从工作流程中找到可优化点，比如餐饮SaaS-KDS工具，我们要知道后厨厨师在一整天的工作过程当中，不仅只与后厨的伙伴打交道，他们还和前厅伙伴有工作上的交集，以及他自己在一天的工作流程当中需要做什么？ 那么厨师在使用这款工具时，第一个问题是他不知道怎么登录账号，部分厨师说”听你讲完我是想用，但是我这些不知道，这个产品怎么登录操作”。这也就是我前面讲到的，我们不能够假设客户已经知道了，对于小白用户说后厨工具怎么开机，怎么登录账号如此基础的问题，使用者都不清楚，他们是不会用的。 后期还要形成固定或者操作的文档或者视频，对于小白客户我们是需要做基础认知层面补充的。 真正能够让他们逐渐认可工具的价值点，在和厨师沟通过程当中，他们自己就会发现了，他每天都需要通过对讲或者是跑到前台，告知前厅伙伴对于菜品进行限量和估清，这个是他们想要通过工具解决的问题。 这也就是在后厨产品落地的过程当中，一开始会有一部分的档口有抵触，但是跟他讲清楚了，尤其是砧板岗位，你现在就可以通过这个工具不用再跑到前厅，或者是不用再告诉砧板老大，最后让砧板老大再把信息传递到前厅，那么砧板岗位就愿意去做对应的尝试。 另一个方面对于厨房管理者而言，为什么他自己想看出关于厨房的数据，每个人都想把自己的工作量化价值化，比如说一年或半年跟老板提涨薪的事儿。 但是后厨没有办法通过直接操作能够直接增加我们门店的营收。后厨最大价值的就是什么？后厨能够体现最大的价值就是减少浪费。菜品的毛利如何做提升？那么减少浪费里面，我们以现阶段的非常有力的抓手就是关于退单的分析。 关于退单的分析是足够引起老板及财务人员的重视的，比如说某个客户他10月份就有10万块钱的退单，本身生意就不好，但是他有10万块钱的退单金额，就足以让老板和后厨管理者以及他的财务人员重视后厨出品的内容。 那么通过哪些维度分析退单呢？基于退单操作的时间—原因—品项详细地进行罗列，罗列出来这些影响因素之后，我们还需要把这些问题归结到什么？归结到具体的人身上。 ****通过找到工作的可优化点和产品价值点相结合，让产品使用者更愿意接受工具。**** 第三个利益共识。那么我们基于对方认可的价值形成共识，利益形成共识就是基础的操作人员，对于菜品的沽清/限量不需要和前厅沟通了，自己站在自己的工作场所就能实现沽清/限量。 然后对于厨师长而言，他的价值又有了另一层面的体现，不仅仅是通过毛利提升体现工作价值，还在于通过对于菜品质量把控，将退单金额有所降低，基于岗位利益形成共识。 第三个标准固定，需要做事情确定下来之后，那么我们就要用标准的制度进行固定，用制度管人代替人管人。第一个就是新《菜品估清限量管理制度》，工作的利益双方是谁？一个是前厅的收银员，一个是砧板工作人员，那么我们最重要的一个是什么结果呢？ 双方都认可产品给前厅后厨人员带来的利益。凡是因为没有沽清和限量操作造成的退单菜品一律是后厨进行买单，而且前厅是不负责后厨的任何估清和限量的操作，这样后厨就会把这个工具用起来。 一项制度的落地是要有奖惩措施作为保障的。奖励就是环比下降的金额达标之后，我们就要以固定金额做奖励，比如说我们达到了一个月从10万降低到了3万，每个月500块钱基于后厨每个岗位，如果没达标，我们在500元激励包的基础上扣，直到把500块钱的奖励包给扣完为止。 让我们用制度去约束后厨人员行为，也能够让大家知道工作的边界。 关于新《菜品退单管理制度》，在厨房工具管理之前是几乎没有后厨做日度分析的工作，现在通过“档口日报”里边能够直接筛选退单的原因进行日度分析。 因为厨政管理工具的落地，它把每一个节点都清晰呈现，我们可以根据退单的原因进行责任划分，比如说菜品里面有异物，菜品里边有异物，灶头师傅在制作时发现—那就是砧板的责任，传菜员发现，那就是厨师和砧板共同的责任。 包间服务员发现有异物，那么就是传菜－灶头师傅－砧板人员的责任。这样的话我们也能够从另外一个维度让大家去接受这个产品，以及新岗位的操作管理的手册。 ****任何一款新TOB工具的落地必然要将涉及的管理制度重新建立。**** 总结： 我们想让客户把工具用起来，第一个就是客观地接受产品的使用的反馈，听他对于这个产品从他的利益的角度，哪里感觉不行，哪里感觉不好对以及他希望做成什么样子。 第二个就是内审基础工作的颗粒度，比如说我前面提到我们默认你登个账号不会吗？你到现场后发现人家上了年纪大的，的确不知道怎么去操作。 包括系统的一些默认的设置，比如说低版本的在沽清那里，只有在查找菜品的时候，只有九键，只没有26键的输入方式，造成沽清找菜的环节比较的麻烦，这些基础的功能都能够影响产品的使用。 第三个是真正为客户好，一起把问题放在对立面，我们解决的是问题，而不是说我要说服谁或者是他要说服我。我们和客户之间不是对立面问题，在咱们两个的对立面，我们一起去思考解决这样的问题，这样的话客户对于我们拿出来变通的解决方案，他也接受程度也就会更高。 以上就是关于给大家分享，我们做完项目支持，把帮助客户解决完问题之后，把解决过程当中的思考进行文档化的梳理，方便我们再次遇到这样的问题的时候能够快速地解决。 虽然这对SaaS厂商的要求很高，但是“正确的事”就必须坚持去做，而不是去了N次客户现场，还没有业务认知能力的增长。 作者：张兴，《产品运营指北针》作者；微信公众号：不打杂运营 本文由 @餐饮SaaS产品运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在人工智能飞速发展的时代，商业模式也在经历深刻的变革。AI不仅是传统企业的优化工具，更成为新一代企业创新和增长的核心驱动力。本文将深入探讨10大人工智能原生商业模式，供大家参考。</p> </blockquote>  随着行业的不断发展，商业模式对于公司的繁荣发展有着至关重要的作用。近年来，人工智能已成为一股变革力量，它不仅是一种优化工具，而且是全新运营方式的基础。在传统企业探索人工智能集成的同时，新一代人工智能原生企业正在重新定义可扩展性、自动化和价值创造。要真正了解这个高增长行业的潜力，需研究人工智能原生企业的独特结构、盈利策略和独特的竞争优势。 ## 01 什么是AI原生商业模式 AI原生商业模式以人工智能 (AI) 为基础核心，从一开始就将AI融入运营、价值主张和客户互动的各个方面。与逐步采用AI的传统企业或AI支持的企业不同，AI原生企业依靠AI来推动创新、可扩展性和竞争优势。 ### AI原生企业的一些关键特征： - 以AI为中心的商业模式：企业以AI为核心设计产品，并通过AI驱动的工作流程提供服务。没有AI，就不可能交付产品/服务。 - AI生成的价值：AI积极创建内容、做出预测或自动执行对商业模式至关重要的任务。 - 强大的数据平台：高质量的数据和数据管理平台是提供AI功能的基础要素。 - AI人才：不仅开发AI解决方案，而且具有AI思维的工程师和员工。AI人才既了解技术，也了解其变革潜力。AI人才有助于推动创新，并确保以AI优先稳健发展。 - 自学系统：AI原生公司依靠快速迭代蓬勃发展。AI系统旨在学习、改进和发展，这意味着这些组织永远不会一成不变——它们不断寻找创新和适应的方法。 AI原生商业模式使小团队能够通过AI原生架构和网络分发的独特组合实现全行业的转型。从精益、表现最佳的团队开始，公司利用网络渠道进行初步扩大，同时使用AI彻底改变核心流程。 这创造了强大的扩展优势：AI原生架构实现了深度价值链控制和行业重新定义，而网络分发则提供了快速扩展。其结果是能够以最小的团队规模重新定义整个行业，使用人工智能作为运营基础和扩展乘数。 在最近的一份报告中，Stripe强调了AI原生初创公司令人印象深刻的收入增长。 ## 02 人工智能原生商业模式的类型 人工智能原生企业利用人工智能作为其核心运营基础，实现自动化、快速扩展和深度价值链控制。以下是不同人工智能原生商业模式的细分，包括其收入策略、领先公司和竞争优势。 ### 2.1 AI即服务 (AIaaS) 模型 人工智能即服务 (AIaaS) 涉及通过云平台、API或软件提供人工智能功能，使企业无需自己开发模型即可将人工智能集成到其产品和服务中。这种模式使企业用上预先构建的解决方案，简化了人工智能的采用。 **示例：**OpenAI通过API提供ChatGPT和DALL·E等高级语言模型，使企业将自然语言处理 (NLP) 和图像生成集成到其产品中；Google Cloud AI：Google提供用于机器学习、语音识别、视觉和语言处理的人工智能API，他们的人工智能服务广泛应用于从医疗保健到金融等各个行业；AWS AI 服务：亚马逊网络服务提供机器学习工具、模型和数据处理服务，AWS AI集成到各个行业，以提供可扩展的人工智能驱动解决方案。 **盈利模式：**按使用付费API定价（例如，每1,000次 API调用或使用的计算能力）；基于订阅的定价，用于访问一定数量的请求或服务层级；企业许可，企业需要付费才能大规模访问定制的AI模型。 ### 2.2 AI生成的内容和媒体 人工智能生成的内容平台可以自主创建文本、图像、视频和其他媒体，使企业和创作者无需大型团队即可扩大内容制作规模。这些平台使用机器学习算法根据用户输入或特定指南生成创意资产。 **示例：**Midjourney，一个根据文本提示生成视觉艺术的人工智能平台。它以制作高度详细和富有想象力的艺术作品的能力而闻名，已成为数字艺术家、营销人员和设计师的最爱；Jasper AI，一个专注于自动化文案的内容生成平台，Jasper使用自然语言处理 (NLP) 帮助营销人员和企业快速创建博客、社交媒体帖子和其他形式的书面内容；Runway，一种人工智能驱动的视频编辑工具，它使用人工智能自动执行视频背景删除、编辑和创建等任务。它可以使内容创建者快速制作高质量的视频内容。 **盈利模式：**根据使用情况（例如内容创建限制）分级定价的订阅计划；免费增值模式，免费提供基本的内容生成功能，并可选择升级到高级功能；企业许可，适用于希望在更大的团队中扩展AI内容创作的企业。 ### 2.3 AI驱动的市场和平台 人工智能用于优化数字市场的匹配、推荐、物流和定价。这种模式使用户和服务提供商之间的互动个性化、高效和自动化，从而提高了用户体验和运营效率。 **示例：**TikTok使用人工智能算法为用户策划高度个性化的内容，通过机器学习驱动的推荐系统增强参与度；Uber利用人工智能优化乘车分配、预测需求并改善乘客和司机的整体物流，该平台使用人工智能减少等待时间并最大限度提高效率；Airbnb利用人工智能根据需求、客人评论和其他因素提供动态定价。他们的推荐引擎帮助旅行者找到最相关的房源。 **盈利模式：**预订或乘车的交易费（每笔交易的百分比）；用户和服务提供商之间每次成功匹配的佣金收入；平台内的广告，品牌或房东为增加知名度而付费。 ### 2.4 AI驱动的自主系统和机器人 人工智能驱动的自主系统和机器人在极少的人为干预下运行。这些技术应用于物流、运输和制造等行业，可自动完成配送、仓储和装配等任务。 **示例：**特斯拉的自动驾驶技术是一种人工智能驱动的系统，允许汽车在道路上自主行驶，无需人工输入即可在交通、停车和高速公路系统中导航；亚马逊机器人：亚马逊在其仓库中使用人工智能驱动的机器人来自动执行分类、包装和配送等任务，从而提高效率并降低运营成本；Zipline：一种无人机送货服务，使用人工智能自动运输医疗用品，特别是在难以到达的地区，提供更快、更具成本效益的送货解决方案。 **盈利模式：**硬件销售；软件更新和云管理的订阅服务；按使用付费服务，企业为自主系统执行的每次交付或任务付费。 ### 2.5 AI驱动的 SaaS（软件即服务） 在人工智能驱动的SaaS模型中，企业将人工智能融入其软件产品中，以自动化任务、增强分析能力并为用户提供更明智的决策。人工智能优化了从 CRM（客户关系管理）系统到项目管理工具的一切。 **示例：**Grammarly：一款人工智能驱动的写作助手，通过使用NLP建议语法和文体改进来帮助用户提高写作水平；Gong：一款对话分析平台，使用人工智能分析销售电话，提供有助于改善销售策略的见解；HubSpot AI：HubSpot的CRM集成了人工智能功能，帮助企业实现营销、销售和客户服务功能的自动化。 **盈利模式：**基于订阅的定价，根据功能和用户数量提供各种计划；分层定价，用于访问不同级别的人工智能驱动功能；企业合同，用于大规模部署和集成。 ### 2.6 AI驱动的金融科技和保险科技 在金融科技和保险科技中，人工智能用于风险评估、欺诈检测、承保和算法交易，将传统的金融和保险服务转变为更高效、更智能的系统。 **示例：**Lemonade：一个人工智能驱动的保险平台，使用机器学习算法承保保单、评估索赔并提供即时保单签发，使流程更快、更透明；Upstart：一个使用人工智能评估贷款风险的贷款平台，提高贷款审批的准确性，帮助消费者以更优惠的利率获得个人贷款；Kensho：一家金融分析公司，使用人工智能提供市场趋势洞察和预测分析，供银行和投资公司使用。 **盈利模式：**贷款或保险单发放的交易费；人工智能驱动的金融工具和分析的订阅或许可；与使用该平台的金融机构或客户签订收入分享协议。 ### 2.7 AI驱动的医疗保健和生物技术 医疗保健和生物技术领域的人工智能加速了药物发现、诊断疾病并提供个性化医疗。人工智能系统可以分析大量数据集以识别模式并预测结果，从而实现更精确、更高效的医疗服务。 **示例：**DeepMind（Alphabet）的人工智能系统AlphaFold彻底改变了蛋白质折叠的预测，这是药物发现和疾病研究中的一项关键任务；Tempus使用人工智能分析临床和分子数据，帮助医生就癌症治疗做出更明智的决定；PathAI人工智能公司专注于通过使用机器学习分析病理切片来提高医疗诊断的准确性 **盈利模式：**向医疗保健提供者和制药公司授权人工智能模型；基于订阅的 SaaS，供医疗保健机构使用人工智能驱动的工具进行诊断和患者管理；合作和研究伙伴关系，公司与其医疗保健合作伙伴共享收入。 ### 2.8 AI生成的数字和虚拟代理 人工智能虚拟代理、聊天机器人和虚拟形象可以自主与用户互动，提供客户支持、参与对话并提供个性化体验。 **示例：**ChatGPT：OpenAI创建的人工智能语言模型，为虚拟助手和聊天机器人提供支持，为企业提供高级客户支持和对话式人工智能功能；Replika：人工智能伴侣，为用户提供情感智能虚拟聊天伙伴，通常用于心理健康支持和社交互动；Synthesia：一个使用人工智能生成视频虚拟形象的平台，用于企业培训、营销和其他专业用途，使视频创作更具可扩展性。 **盈利模式：**面向个人或企业的订阅模式；面向将人工智能代理纳入其运营的公司的企业级SaaS；面向需要针对特定用例的个性化虚拟代理的品牌或组织的定制许可。 ### 2.9 AI驱动的数据业务模式 包括数据即服务（DaaS）和AI驱动的洞察与分析，专注于收集、清理、分析和提取数据的价值。该模型将原始数据转化为有价值的洞察和预测分析，企业可以将其提供给客户，以优化决策、提高效率、降低风险并创造新的收入来源。它广泛应用于金融、医疗、零售和制造等行业。 **示例：**Snowflake提供基于云的数据仓库和集成服务，允许企业在可扩展的平台上存储、共享和分析大型数据集，Snowflake的平台使公司能够深入了解其数据并实时做出数据驱动的决策；Palantir，专注于AI驱动的数据分析平台，帮助企业和政府机构分析复杂的数据集以发现洞察，优化运营并做出更好的决策，Palantir的解决方案用于从情报到供应链优化等各个领域； Databricks，一个由人工智能驱动的数据分析平台，可帮助企业处理和分析大型数据集，并使用机器学习模型将原始数据转化为可操作的见解。其统一平台广泛用于大数据处理和人工智能驱动的解决方案。 **盈利模式：**基于订阅的费用：按订阅方式向客户收取数据存储、分析和人工智能工具的使用费，通常按月或按年收取；按使用付费：客户根据使用情况（例如查询或处理的数据数量）支付数据访问或分析服务费用；基于结果的定价：收入基于客户使用所提供的数据和见解所取得的可衡量结果（例如提高效率、节省成本或增强决策能力）；咨询和实施服务：提供专业咨询和数据平台定制，以满足个人客户需求，费用根据服务范围和复杂性确定。 ### 2.10 AI驱动的个性化和推荐 人工智能驱动的个性化和推荐模式利用机器学习算法大规模提供超个性化体验，为个人用户量身定制内容、产品和服务。这些系统分析用户行为、偏好和互动，提供相关建议，提高参与度、留存率和转化率。 **示例：**Netflix：使用人工智能根据用户的观看历史和偏好推荐内容，推动个性化内容发现并提高订阅留存率；Spotify：人工智能算法创建个性化播放列表（如“每周发现”），并根据用户的收听习惯推荐歌曲，提高用户参与度和忠诚度；亚马逊：人工智能为个性化购物体验的推荐引擎提供支持，根据浏览历史、过去的购买记录和其他用户数据推荐产品。 **盈利模式：**基于订阅：向用户收取访问个性化内容或服务的定期费用（例如Netflix、Spotify Premium）；基于广告的货币化：提供免费的、广告支持的服务版本，广告商付费根据用户行为向用户提供个性化广告（例如，Spotify Free、YouTube）；联盟佣金：通过产品推荐和联盟链接赚取收入，公司通过推动销售获得佣金（例如，亚马逊的联盟营销计划）。 ## 03 人工智能原生企业的竞争优势 随着人工智能不断重塑行业，人工智能原生企业正凭借其利用尖端技术推动效率、创新和增长的能力而获得显著发展。这些企业从头开始以人工智能为核心，使其比传统企业具有独特的竞争优势。通过拥抱自动化、超个性化、数据驱动决策和可扩展、低成本模型等趋势，人工智能原生企业有望彻底改变市场。 - **可扩展性和效率：**人工智能原生企业利用自动化和机器学习的力量，以最少的人工干预扩展其运营。这使它们能够比传统企业增长更快，同时保持较低的成本，在运营效率方面创造显著优势。 - **降低成本和精益运营：**人工智能通过自动化流程和处理日常任务帮助企业减少对大型团队的需求。这可以实现更精益的运营和更低的管理成本，在盈利能力方面提供显著优势，尤其是在竞争激烈的市场中。 - **缩短产品上市时间：**人工智能驱动的工具和模型加速了产品开发周期，缩短了新产品和服务的上市时间。能够快速将创新解决方案推向市场的公司可以利用先发优势获得竞争优势。 - **更快的创新周期：**人工智能原生企业可以比传统企业更快地进行创新。人工智能可以分析大型数据集，实时测试不同的方法，并推动快速原型设计和产品开发。这使公司能够领先于竞争对手并更快地满足市场需求。 - **数据驱动的洞察和预测能力：**人工智能驱动的模型让企业深入了解其运营和客户。通过预测分析，人工智能原生企业可以预测趋势，预测需求并主动解决问题，从而增强决策能力并降低风险。 - **获取实时数据和决策：**人工智能原生企业受益于基于实时数据做出决策的能力。这使他们在快速应对市场变化、客户需求和运营挑战方面具有优势，使他们能够超越速度较慢、更传统的竞争对手。 - **改善客户体验：**通过提供高度个性化的体验，AI原生企业可以创造更深层次的客户参与度和更强的忠诚度。AI使他们能够实时了解客户偏好并相应地调整产品或/和服务，从而提高满意度和留存率。 - **颠覆性市场潜力：**通过将AI整合到其核心运营中，AI原生公司能够颠覆传统行业。他们可以提供新产品或服务、创建更高效的解决方案并重新定义客户期望，从而使他们能够从老牌竞争对手手中夺取市场份额。 AI原生企业具有独特的优势，可以快速扩展、优化效率并为客户提供高度定制的体验。他们所拥有的竞争优势（从更快的创新周期到降低成本和更智能的洞察）使他们能够超越传统模式并重新定义市场动态，使他们成为未来商业的关键参与者。 本文由人人都是产品经理作者【MsQ星球】，微信公众号：【MsQ星球】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

**作者 | 李小霞** **访谈 |李小霞 杨轩** **编辑 | 乔芊** 三月的主角是潮玩。 泡泡玛特发布财报，营收首破100亿，利润大增180%多，市值创下2000多亿港元新高。 名创优品旗下潮玩品牌TOP TOY在上海核心地段南京路开出了全球首家旗舰店，与此同时，宣布启动全球化战略升级，目标未来五年覆盖全球100个国家核心商圈，开设超1000家门店。  全球首家旗舰店 名创优品集团创始人叶国富说，文化消费、文化出海是名创优品和TOP TOY的方向。 作为后来者，TOP TOY在泡泡玛特上市的第二天才开出第一家门店，四五年过去，势能初显：去年营收9.8亿元，同比增长45%，并实现全年盈利；门店数量也由148家增加至276家。 出海方面，TOP TOY目前已经在马来西亚、印尼、泰国等东南亚国家开出5家店铺。未来，计划海外销售占比超50%。 在潮玩的擂台上竞技，难免被比较，当被提问：“怎么和泡泡玛特竞争？” TOP TOY创始人孙元文告诉36氪未来消费，他并没有把泡泡玛特当作对手，两家公司踏入的是不同的河流——泡泡玛特做的是自有IP，而TOP TOY选择的则是大IP的二次创作。 TOP TOY也曾试过走泡泡玛特的路径，开发自有IP，结果却“亏得不像样”，最好的红利期已经过去，他们需要探寻新的出口。 “当时另一个相对蓝海的市场是，大IP的盲盒市场非常大，但这一块没有头部公司出现。结合自身优势和效率考虑，我们就果断切入了这个赛道，去做头部大IP的二创。” 在他看来，自有IP能不能火，充满了玄学，而大IP基于经营时间与用户基础，拥有更多的确定性。在这种确定性下，TOP TOY的第一目标是成为一个全球品牌，而实现方式，就是像母公司名创优品一样，把店铺开到全世界。 **以下为36氪与孙元文对话部分：**  TOP TOY 创始人孙元文 ## **也曾做自有IP，但“亏得不像样”** **36氪：你们开第一家店时正赶上泡泡玛特刚上市，其道路也被验证，那时候你们没想过复制这条道路？** **孙元文：**我们第一年也做了自己的IP，就亏得不像样，我们当时确实没有能力，也缺乏定力去做自有IP。 过去两三年我们开了很多店，也做过很多IP，觉得必须要找到一条适合自己的路，也发现了大IP的二创这件事能走通。 所以我不是说泡泡玛特模式不好，而是希望我们发挥自己的优势和思路，而不是完全跟随去做一些事情。 **36氪：做自己的IP亏得不像样，是因为卖不出去，还是开发成本太高？** **孙元文：**都有，开发成本巨高，而且没有精细化地去打磨产品，也没有专业的团队去孵化和运营，卖不出去也是真的。 当时格局已经定了，几家自有IP公司的用户，都在疯狂追那几个IP了。所以想把新IP推火，意味着要花费巨额的营销费用、成本，等待的周期可能也要很长。 但当时另一个相对蓝海的市场是，大IP的盲盒市场还是非常大的，但是这一块没有头部公司出现。结合自身优势和效率考虑，我们就果断切入了这个赛道，去做头部大IP的二创。 **36氪：TOP TOY重心是做大IP的二创，包括迪士尼、三丽鸥这些，授权成本会不会很高？** **孙元文：**首先大IP方的商务条件都是公开透明的，不会因人下菜，而是看你有没有足够的实力做这件事情，版权方看重两方面，一是被授权方对IP的产品研发和运营能力，二是开发的产品的走量能力，即在市场上是否有足够的圈层扩散影响。一个很弱的公司，钱给再多，迪士尼可能也不会授权给你，因为会担心你没有能力经营这个品类。我们过去几年证明了自己有经营这些品类的能力。 ### **大IP的独特性不重要，重要的是独特设计** **36氪：大IP二创产品卖得好，基于你们差异化的运营或开发，还是基于这个大IP本身的影响力？** **孙元文：**我们认为IP的独特性不是很重要，但IP的独特设计很重要，所以我们拿大IP都是自己二创。IP授权以后，基本不用他原始的图库，而是全部重新设计画图。 再就是我们最理解消费者，用消费者最接受的方式把IP二创出来，这是我们的逻辑。 **36氪：IP独特性如果不重要，为什么大家都争相去签大IP？** **孙元文：**是因为大IP背后有足够的用户基础，有足够的应用和确定性，这和IP的独特性是两个逻辑。 正是因为独特性不重要，大家才会争相签。我们不是签大IP的独家权，可能很多人做这个IP，但我们开发这个IP的过程中，有自己的渠道、设计、供应链来支撑把这个IP做得最好。 举个例子，在草原上，我们不要去做那只狮子，我们要做跑得最快的羚羊，大家都在做这个IP，我要做得最好。这更适合我们现阶段的发展。 当然，IP的独立性就是另一条路了，泡泡玛特一直在讲这个故事。 **36氪：你们做到最好了吗？** **孙元文：**过去两三年验证了我们卖得很好，并且靠着这条路子扭亏为盈。 **36氪：有没有总结出一些方法论？** **孙元文：**我们有大量的数据库以及人群画像，也有自己稳定的客源，这可能是我们相比其他工作室或品牌方更有优势的地方。 **36氪：这些泡泡玛特也有。** **孙元文**：他有啊，所以他目前各方面是比较完美的。就像之前说的，泡泡玛特更聚焦于做自己的IP，如果我们选择跟随策略的话，可能差异化就不够。 ## **自有IP能不能火，是一个玄学** **36氪：怎么能把新IP推火？** **孙元文：**自有IP是一个绝对的玄学，需要有足够的原创设计去孵化运营，去市面上跑测，这些投入非常大，但不确定性太大了，而我们希望追求一些更确定性的东西。 **36氪：大IP二创能不能火有玄学吗？** **孙元文：**这个比较有确定性。因为迪士尼、三丽鸥已经经营那么多年了。新品类出现的时候，存在机会窗口，只是谁先做的问题。没有太多人去做这些成熟IP的新品类，我们第一个做了，就吃到了第一波红利。 **36氪：刚开始做自有IP时，叶国富有参与到决策吗？** **孙元文：**他都是全程参与的，决策是我们共同做出来的。当时我们刚入行（潮玩），总得做一些尝试。 **36氪：你们入局潮玩的时候，有没有受到泡泡玛特上市的影响？** **孙元文：**我们开第一家店要准备半年到一年。那会盲盒、手办都是一个小赛道，我去提案说，作为90后，没见过周围不喜欢手办的，但市场相对空白，就想开一个店，当时盲盒我们也有在做。泡泡玛特上市瞬间就把这个市场引爆了，我们没有想过会这样。 **36氪：那没有一个突出的样本去做参照，你怎么说服叶国富？** **孙元文：**我做了一个很完整的BP（商业计划书），去“骗钱”总得有个东西（笑）。 **36氪：当时他有怀疑吗？** **孙元文：**他最大的疑惑这是一个大的赛道，还是一个小生意。当时看显然是一个很小的生意，当时商业计划书里我都没有列出泡泡玛特，更多是参考了万代这些日本的玩具店。因为当时提案时候，泡泡玛特还没上市，且不到100家店，名创优品在中国已经3000家店了，在当时叶总看来，可能是小体量的品牌，后来突然上市后，大家就觉得盲盒这么厉害。所以这个行业包括我们，也挺感谢泡泡玛特的。 **36氪：泡泡玛特上市后的表现对你们有带来一些启发或刺激吗？** **孙元文：**启发就是盲盒真的会是一个大品类，所以当时加重了盲盒的销售比例和卖场占有率。 当时，我们是最先知道盲盒会是一个大品类的公司。因为他上市第二天，我们开的第一家店，盲盒不多，手办、雕像，还有一些其他的品类占比挺高。但后面我们就觉得，盲盒可能会是潮玩的核心品。 **36氪：你21年时说，你们自营产品和外采产品是三七开，现在呢？** **孙元文：**现在是五五开了，未来要七三开了。30%提供多样性，我们希望为市场上优秀的公司不断探索新品类和新IP的机会，与他们产生链接，而不是一味闭门造车，不然这个行业不会做得很大。 「注：自营产品指TOPTOY自己开发设计的产品（包括授权的大IP二创，以及他们原创的自有IP产品），外采就是把别的潮玩品牌的产品拿过来在店里售卖。」 **36氪：从三七开到七三开，为什么外采的越来越少了？** **孙元文：**我们必须要追求一个好的财务数字指标。我们会最大化去赋能一些有价值的原创IP、国产IP以及有创新能力的工作室，是从消费者需求出发的，但纯外采就会陷入同质化竞争，所以从公司角度来说，如果不能吸引消费者到店里来，那我这个品牌就死掉了。 **36氪：所以赚钱会是第一目标吗？** **孙元文：**不算，第一目标是建立全球品牌的认知，去全世界最好的100个商场开100个店。 我们现在依然在投入，并不care是10%还是15%的利润，但不能不赚钱，作为上市公司主体一部分，要对股东交代。我们第一目标肯定不是赚钱，但不赚钱的公司确实是不行的。 **36氪：这是叶国富的要求？** **孙元文：**没有。是我对一个企业的理解。你不赚钱，公司你就不能再投资；你不赚钱怎么去开100个店？你总不能老是说我们有钱，集团已经养了你四五年了，不能老是靠别人养，太没尊严了。所以我们现在有自己的现金流，有自己的盈利。 ## **TOP TOY是安卓，泡泡玛特是IOS** **36氪：开店成本很高，怎么确定模型能跑通？** **孙元文：**我们现在的规模足够cover成本，当然经历过由小变大的过程。第一年的时候，坦白来说成本确实高，因为我们的店太少了。现在那口气儿已经喘过来了，规模已经接近300家店，去年营收近10亿了。接下来会可能边际成本会越来越少，这是个好现象。 **36氪：你之前说过你们优势和劣势都非常明显？** **孙元文：**优势是开店能力、供应链能力，在这两个能力上我们与泡泡玛特不相上下，甚至在全球开店能力上我们更好一些，因为集团有过很多年的出海经验。 我们的劣势就是没有先发优势以及强有力的自有IP，泡泡玛特确实是这个行业里的头部公司，另外他手里的品牌资产也比我们强。 但我觉得人家是做了15年的公司，我们才做了四年，这很公平。如果站到五到十年周期上，我们会不断弥补短板。 **36氪：你们现在会把谁当作竞争对手？** **孙元文：**我们其实真的没有把谁当竞争对手。 **36氪：但你们发布会一直在提泡泡玛特。** **孙元文：**大家关心，我总不能不说。泡泡玛特其实也不是我们竞争对手，我特别喜欢把店和他开在��起，来共同做大这个市场。我们也期待第三品牌、第四品牌的出现，这样才能证明潮玩是一个足够大的赛道。 泡泡玛特像IOS闭环系统，所有的东西都是自己的，我们更像安卓搭建一个平台，容纳别人的产品、IP。 **36氪：当TOP TOY的毛绒或盲盒和泡泡玛特的放在一起，消费者必须买你们的一个理由是什么？** **孙元文：**其实不能这么说，我们的品类更像粉丝经济，就像你是王一博的粉丝，就不会买肖战的演唱会，各有各的粉丝，你喜欢迪士尼、三丽鸥就买我，喜欢LABUBU毛绒玩具就买他的。 逻辑是我本身就喜欢这个IP，我就买这个IP的产品，这个产品好我就支持，不好我就骂。 **36氪：粉丝经济也有王一博和周杰伦之分。** **孙元文：**所以和IP一样。IP生命周期也是红了多少年的问题，周杰伦红了20年，王一博现在红了七八年。但红的方式不一样，就像有些IP靠内容、有些靠设计，大家红的方式不一样而已。要抓住最适合的一个特征来传达IP的气质。 **36氪：怎么在IP开发上确定这些气质？** **孙元文：**所以我们是直接接触消费者，会把很多用户信息收集起来，综合最大公约数的情绪。 **36氪：未来1到3年，你们最重要的事儿是什么？以及你们对同行最大的好奇是什么？** **孙元文：**最重要的事儿是开店和产品研发，不断签IP、不断设计、不断跟用户交流、不断尝试各种新品类。先种下一颗种子你才能长树，总不能连种子都不种，突然有一天，说别人家的树长得怎么这么好。这个种子可能发不了芽，也可能会长成小幼苗，抑或长成一棵树前就中途死掉了，但也有可能长大了。 对同行最好奇的是接下来的新品类是什么。 **36氪：泡泡玛特和TOP TOY会有共同的烦恼吗？** **孙元文：**担心消费者不喜欢潮玩，对于品类厌倦。为什么这几年运动品牌好，因为大众开始运动了，将来大家不愿意运动了呢？未来消费者会不会不玩潮玩了，这是我们共同面对的问题。

Chinese Foreign Minister Wang Yi said China will definitely take resolute measures if the U.S. continues to exert pressure or even blackmail. European Commission President Ursula von der Leyen said the EU has a &#34;strong plan to retaliate&#34; and will use it if necessary. Canadian Prime Minister Mark Carney reiterated Canada will retaliate if Trump moves ahead with tariffs on April 2.

<blockquote><p>平台创作者饱和、细分赛道拥挤、节假日流量瓜分，再加上付费流量占比增加，自媒体的流量红利时代似乎已经过去。本文将深入剖析小红书流量下滑的原因，并为博主们提供破局之道。</p> </blockquote>  我觉得这两年的新媒体的商业环境太内卷了，自媒体平台从不缺优质博主。 小红书流量断崖式下滑是必然现象，因为内容供大于求，而新用户增长已到瓶颈。 现在的自媒体没有流量红利，现在还在说有流量红利的人非蠢既坏，大批卷王进场，竞争加剧。 都知道自媒体赚钱，所以现在入局麦课，做自媒体的人越来越多。 但是用户和观众基本还是那么多，而且付费流的占比不断增加，流量不够分了。 你以为是限流，其实是流量被稀释掉了。现在的自媒体是信任红利。 前几年的自媒体是因为做的人少，你只需要让别人看到你就行。 但是现在只让观众看到你，是远远不够的！ 只有建立信任才能完成商业的闭环，特别是那些做高端市场的，高客单的，以及重度依赖信任感的赛道。 其次是大部分小红书博主的商业模式是低级的。 很多博主还是单一的接广这一种模式，我并不是说接广不好，但是这种方式你能赚多少，80%是由平台决定的，有时候流量好坏你决定不了，再加上今年大量品牌投放预算缩减，赚多赚少真的就是靠天吃饭。 可以跟随时代的脚步，优化一下自己的商业模式。比如说现在博主的涨粉难度变大，所以很多人都开始走低粉高变现这条路。 聪明的人都在转变商业模式，从原先的接广到现在开始着重带货和私域。很多博主自己独立做项目的也比比皆是。 就拿我自己的账号举例，除了接运营陪跑咨询，还有成都本地商业拍摄，以及新媒体运营的求职面试辅导。 并不是说这些项目不赚米，而是多条腿走路，即便某块业务的收入缩水了，我也不会被平台拿捏命脉。 这就引出了我要说的第三点：超级个体多元化 请提早布局你的商业能力！不要把鸡蛋放在同一个篮子里！ 我看到很多我之前关注的博主，现在已经断更了。如果你现在的数据还不错，可以考虑尽快转型。 不是让你不接广，而是要多元化你的商业能力。 比如说会手工、设计师、剪辑师、摄影师、瑜伽老师、烘焙老师、茶艺师等等。 有的技能可能比较low，但好歹人家都赚到米了。赚钱嘛，不磕碜。 很多人会陷入一个误区，专注于流量、专注于涨粉。其实并不是。 如果你自己有项目或者有技能或者有绝活。 你既可以做内容，又可以做服务，还可以做销售。 那自媒体依然是你最好的选择，这就是大家所说的超级个体。 那如何抗衡平台的流量限制呢？老王我认为，做个人ip是现在破局的核心。 超过 80%的人普遍反映流量出现断崖式的暴跌，这个现象上半年特别明显。 可能你要说没有啊，我关注的几个博主流量还是很好。 要知道铁打的平台，流水的创作者。 哪个赛道还没被短期的流量扶持过?你想想今年是停更的多，还是流量不受影响的多? 当你到达一定的量，你的粉丝流失必定是大于你的粉丝拉新。 你如果不一直做内容形式迭代，不做平台需要的内容，那这个周期是不可逆的。 这个时候你要是硬熬，那你的付出和回报肯定不成正比。 个人ip是可以对抗时间和周期性迭代的。 别的博主因为数据焦头烂额的时候，你已经开始想到下一步怎么进行模式升级了。所以用长期主义的思维来做个人ip，未来你也不会焦虑。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 《原子之心》6小时版“双生舞伶”片段震撼上线。万众瞩目的6小时版《双生舞伶》片段终于登场！超越《复仇者联盟5：末日之战》公告的震撼，全程高能，绝对让你大呼过瘾。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 

在数字化时代，BOTS自动化攻击如同一场无声的风暴，正以前所未有的态势席卷全球网络空间。为了让各行业更好地应对自动化威胁挑战，瑞数信息作为BOTS自动化攻击防护领域的专业厂商，多年来持续输出BOTS自动化威胁报告，为各行各业用户做好自动化攻击安全防护提供参考指南。 近日，瑞数信息正式发布《BOTS自动化威胁报告》（以下简称“报告”），从**整体态势、攻击手段、攻击特征、威胁防护建议**等多个方面进行深度分析，剖析多个行业的BOTS自动化攻击案例，并对2025年BOTS自动化威胁发展趋势做出了最新研判。 报告指出，随着数字化转型深入和AI技术快速发展，2024年Bots自动化攻击呈现出新的特点和趋势。根据报告，全球65%的网络流量来自机器人程序，其中恶意Bots占比高达52%。攻击手段正经历从“脚本小子”到“AI集团军”的质的飞跃，传统防御体系面临前所未有的挑战。 **从行业分布来看**，**金融**行业首当其冲，成为恶意机器人攻击的重灾区。恶意流量占比高达61.2%，凸显了金融领域在数字化进程中面临的巨大安全挑战。**政务服务、互联网、运营商**等是攻击的重点领域，恶意流量占比均超过57%。值得关注的是，**票务**服务行业首次进入重点关注领域，成为Bots攻击新的重灾区，恶意机器人占比超过54%，这反映出随着经济复苏和文旅消费升温，自动化攻击的触角已伸向了更多民生领域。 **从攻击目标来看**，**API接口**和数据查询类业务成为了攻击者的首选。API接口调用攻击占比高达25.6%，首次超过公开数据查询。这一变化反映了微服务架构普及和业务系统解耦背景下，API作为连接各个系统组件的关键纽带，其安全防护的重要性日益凸显。需要指出的是，在AI技术的加持下，攻击者对业务逻辑的理解和利用能力显著提升，使得攻击更具针对性和隐蔽性，同时AI服务接口和数字身份服务成为新兴攻击目标。 **从攻击手段来看**，攻击手段的智能化升级更是令人担忧。**AI驱动的攻击已占恶意流量的35%**，生成式AI与自动化工具的深度融合，使得攻击手段呈现出智能化、场景化和产业化的特征。攻击者利用AI技术生成更具欺骗性的内容，自动规划攻击链路，动态调整攻击策略，甚至能够模拟真实用户的行为，从而突破传统防御体系的边界。 生成式AI技术的快速发展和普及，为自动化攻击注入了强大的动力。攻击者将AI技术深度融入自动化攻击工具中，不仅能够生成复杂的恶意代码、深度伪造的语音和视频等内容，还能在漏洞挖掘、利用开发到渗透路径规划等方面发挥关键作用。 通过学习海量的攻防知识，AI驱动的攻击工具表现出前所未有的智能化和拟人化特征，能够自动规划攻击链路、动态调整攻击策略、智能规避检测系统，在模拟“正常人” 行为和APT组织攻击行为等方面都达到了新的高度。这种新一代的自动化攻击方式正在突破传统防御体系的边界，攻击的准确性和成功率显著提升。 **对于2025攻击威胁发展趋势，报告强调**： **·**生成式AI武器化让网络空间“易攻难守”将成为常态； **·**构建网络韧性将成为行业共识； **·**勒索软件攻击变得更加智能化和常态化； **·**深度伪造引发的大规模欺诈风险将成倍增长； **·**基于AI的高级Bots自动化工具已具备类似真实用户的行为特征 **·**API攻击和供应链正在成为网络安全又一“软肋”。 众多新技术的崛起令安全威胁以我们无法完全预见、管理或阻止的方式进行。2025年，可能成为一个转折点 —— 现在的问题已不在于是否需要采取行动，而是我们是否能及时采取行动。面对网络世界的错综复杂，预见风险、及时行动，才能化被动为主动，打赢网络安全“持久战”。

3月29日22时44分，一辆小米SU7标准版在德上高速公路池祁段行驶过程中遭遇严重交通事故，对此小米完整了回应了这场事故。  **网上传闻，安徽事故发生后，小米官方为什么不联系家属？** 碰撞发生后，我们立即与车主取得联系，了解到非车主本人在驾驶。同时，紧急救援呼叫车上乘员，并报警、呼叫120急救服务。 3月30日，我们的专项小组赶赴铜陵，在警方的指导下，积极配合调查、取证等各项工作，并于31日晚依法向警方提交完成我们所掌握的车辆行驶数据及系统运行信息。 3月31日，在警方指导下，我们尝试于4月1日下午与家属会面。截止此次答网友问发出时止，我们仍在等待会面通知。我们将在警方的许可与指导下，全力协助善后事宜，并提供支持与帮助。 **网上有说法称，事故车辆已经被拉回北京？** 这一说法失实。事故发生后，警方随即介入调查。截止目前，我们尚未接触到事故车辆。 **事故发生时，路况和车速情况是什么样？** 事发路段因施工修缮，用路障封闭自车道、改道至逆向车道。 事故发生前，车辆处于NOA智能辅助驾驶状态，以116km/h时速持续行驶，车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。随后驾驶员接管车辆进入人驾状态，持续减速并操控车辆转向，随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞。碰撞前，系统最后可以确认的时速约为97km/h。 **车辆发生事故后为什么会起火？** 事故发生后，当地警方随即抵达现场，全面介入调查事故，目前仍在调查中。 基于目前已知情况，我们仅能确定，事故车起火并非部分网传的“自燃”，推测系猛烈撞击隔离带水泥桩后，整车系统严重受损导致。我们尚未接触到事故车辆，目前暂时无法进行进一步的深入分析。 **事故后，车门是否能打开？** 我们尚未接触事故车辆，无法分析事故时车门是否可以打开。 目前，就事故时车门是否能够打开，没有准确的结论。 **事故发生时，AEB等主动安全功能是否触发？** 本次事件中，NOA提示「注意障碍」后已启动减速。约1秒后，驾驶员接管，NOA功能退出了。 小米SU7 标准版有前向防碰撞辅助功能包括碰撞预警 (FCW) 和紧急制动 (AEB) 两个子功能，作用对象是车辆、行人、二轮车三类目标，其中AEB功能工作速度在 8-135km/h之间。这个功能和行业同配置的AEB功能类似，目前不响应锥桶、水马、石头、动物等障碍物。 **此外，雷军在其个人微博发文对小米SU7近日事故回应，他表示，我代表小米，表示最深切的哀悼。并提到，谢谢大家的关注和批评，你们说的每一句话，我们都听见了，记下了，我们会用行动回答大家的问题。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250401/0f76d06b1433481082c9a350989f3a26.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489934.htm)

**据9to5Mac最新报道，苹果在iOS 18.4中进一步开放默认应用设置功能，新增“翻译”和“导航”两类选项。**“翻译”功能面向全球用户开放，支持用户将默认应用从苹果自带的Translate替换为第三方服务（如Google Translate）。 **但“导航”功能仅限欧盟用户使用，支持将Apple Maps更改为Google Maps等替代应用。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/5c62fe07-bd23-41f2-865a-fcf61c9374df.jpg) 用户可通过“设置”→“应用”→“默认应用”进行配置。 截至目前，美国用户可见9类选项（包括邮件、浏览器、密码管理等），欧盟用户则额外拥有“导航”选项，总计10类。 苹果近年来逐步开放默认应用权限，此次更新进一步强化了系统灵活性。  **苹果这次在iOS 18.4正式版上带来了一大批重磅升级，**比如苹果智能新增8种语言及2个英语区域支持，其中还包括中文，不过受限于监管，功能暂时还未上线。 照片应用也进行了一次大改版，相比之前大家吐槽的版本更好用一些，但还是不如iOS 17。 此外还开放了5G-A，速度远超传统5G，iPhone 13以上的机型都能支持。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489932.htm)

据央视新闻报道，一些地方近年来出现了不少 “新能源加注站”，“加注站”宣称自己销售的车用燃料是一种新能源，不仅价格便宜，而且完全可替代普通的汽柴油使用。但有车主举报称，他们加注的燃料质量不合格。 报道称，在天津市一家加注站，站外广告上宣称，他们的新能源燃料产品，使用性能完全对标95号汽油，还有清理积碳的功效。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/0833e821-1a71-4c79-a1a8-e8a1e9b0e4c8.jpg) 这种燃料不是在加油机中添加，而是使用大瓶矿泉水瓶和漏斗，向车内加注。**价格只要6元钱一升，而加油站销售的95号汽油，每升价格8元左右，新能源燃料每升比汽油便宜2元，价格低了25%左右。** 在加油站后面的院子中，记者看到了加注站卖给往来车辆的桶装油。外包装上标注名称为“燃油机清洁剂”，是由山东赛孚新能源科技有限公司生产。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/834b7ee5-08ec-468f-8cf6-00c184049d6d.jpg) 在另一个加注站中，记者看到站体上十分醒目地写着“环保新能源，液蜡醇醚专用”字样。左边的加油机加汽油，平时用卷帘门遮挡，右边的加注柴油。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/32ab5d53-a17f-40b9-852e-0770ec9bde6a.jpg) 记者调查了解到，近年来以新能源名义销售“液蜡醇醚”“动力液”等车用燃料的加注站越来越多。 加注站老板向他们道出了实情，这些打着新能源幌子的燃料，跟柴油的性质不一样，**因为它不是成品油，不用要证。而卖成品油的话，要零售经营许可证的，他们办不下来。** 据专业人士介绍，经营者打着“新能源”的名义销售车用燃油，不仅可规避国家对成品油极为严格的监管体系，甚至还能申请享受政府优惠政策。 而此类新能源加注站的“液蜡醇醚”燃料，除了煤基提取物，还添加了不少其他物质，实际上是一种调和油。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/aa619767-c1e3-46c3-a3eb-bfd038a78eee.jpg) 虽然可替代传统的车用柴油，但同柴油又有本质区别，不属于柴油，也不属于监管严格的危险化学品。同时，“液蜡醇醚”的价格还远远低于传统成品油，因此销售十分火爆，建一个仅加盟费就要80万元的加注站，不到一年就会收回成本。 不过，这些销售的“液蜡醇醚”“动力液”，记者随机抽查发现，其中有4批次车用替代燃料甲醇含量都超过10%，最严重的甲醇含量高达22.58%，是车用汽油国家标准限值的75倍多。 专家介绍，甲醇会对车辆的密封件产生一些影响，**导致车辆的密封性能变差，会导致油品泄漏，这样会影响车辆的使用性能。** 油品调和企业为了降低成本牟取暴利，是车用汽油替代燃料甲醇含量超高的最主要原因。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489928.htm)

小米昨天正式对小米SU7被曝“在高速路上碰撞后爆燃致人员伤亡”一事进行回应。从官方公布的细节看，从NOA发出风险提示和减速请求，到车辆与水泥护栏发生碰撞，期间大约2—4秒。 其中一位遇难者罗某的妈妈表示，孩子当时开的是智驾，“当时的情况，谁能2秒钟反应出这个事态来？2秒钟之内谁能立马切换呢？” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/0a12c25d73873a8.jpg) **清华大学汽车系博士、汽车博主张抗抗接受采访时表示，“如果正常驾驶状态，（驾驶员）2秒时间可以做出反应。做出正确的动作可以减轻后果，但不一定能避免事故，因为驾驶技术和状态因人而异。”** 但也有观点认为：“从自动驾驶切换到人类驾驶，2秒钟让人类驾驶员操作反应，这个是比较难的事情，人类要看见—识别—反应，至少需要3秒时间，而且还得是在注意力集中的情况下。” 对于纯视觉方案的车型来说，**专家同时表示，夜间识别效果相对欠佳，可能存在障碍物识别不够及时到位问题，同时在车辆行驶速度超过100km/h之时，由于检测距离相对有限，AEB（自动紧急刹车系统）存在没有触发可能性。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489926.htm)

**根据紫光展锐官网显示，目前改公司已经更名为“紫光展锐（上海）科技股份有限公司”。****这标志着其股份制改革全面完成，距离登陆资本市场的目标更进一步。**作为国内最大的芯片设计企业之一，紫光展锐的股改是其IPO进程中的关键一步，也是国产芯片行业的重要里程碑。  股份制改革是企业IPO的前提条件，通过将公司组织形式从有限责任公司转变为股份有限公司，紫光展锐完善了法人治理结构，符合监管机构对上市公司的规范性要求。 **据悉，2024年紫光展锐芯片出货量突破16亿颗，智能手机主芯片全球市占率达13%，连续两年保持增长，位列全球第四。** 其5G芯片销量同比增长82%，产品覆盖116个国家，通过56家运营商认证。  作为全球少数掌握2G/3G/4G/5G、Wi-Fi、蓝牙、卫星通信等全场景通信技术的企业，紫光展锐产品涵盖手机、智能穿戴、物联网、汽车电子等领域。 **毫无疑问，紫光展锐就是国产芯片的龙头企业之一。** 通过IPO推进，紫光展锐能够募集更多资金，优化产能布局，并吸引更多技术型人才加盟，为其在5G、卫星通信、汽车电子等领域的技术突破提供资金保障。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489924.htm)

据报道，**《北京市自动驾驶汽车条例》已于4月1日正式实施。**根据《条例》，北京市支持自动驾驶汽车用于个人乘用车、城市公共汽电车、出租车、城市运行保障等出行服务，符合条件的自动驾驶车辆可开展道路应用试点。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/92ca390aa8ed4f78ad94e16bbee89a27.png) 《条例》支持个人自动驾驶乘用车上路出行 《条例》明确鼓励支持自动驾驶汽车技术创新和产业发展，不仅为L3级自动驾驶汽车的合法上路提供了法规依据，还推动了自动驾驶技术的商业化落地、基础设施建设、数据安全管理等多个方面的发展。 业内认为，**将“个人乘用车出行”纳入《条例》，释放出自动驾驶技术已经较为成熟，已处于大规模应用前夜的积极信号。** 对于自动驾驶车辆的安全和上路通行管理问题，《条例》规定，自动驾驶汽车上路通行期间，**违反道路交通安全法律法规或者发生交通事故的，由公安机关交通管理部门按照国家有关规定调查和处理。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/635a2cc2e2b547e4a5c68dff16e4cf0d.png) 自动驾驶车辆事故处理 自动驾驶汽车发生交通事故，驾驶人或者安全员、平台安全监控人员应当按照规定采取必要的安全处置措施，并迅速报告公安机关交通管理部门；交通事故仅造成轻微财产损失，当事人对事实及成因无争议的，也可以自行协商处理。 据了解，在我国工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》中，驾驶自动化从L0到L5按6级划分：L0级为驾驶员驾驶，L1、L2级别为人类驾驶员主导，系统辅助；**从L3级别开始，车辆控制权逐渐交由自动驾驶系统，L3级为有条件自动驾驶，L4级为高度自动驾驶，L5级为完全自动驾驶。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489920.htm)

针对关注极大的SU7爆燃事故，小米和雷军昨晚都进行了回应。**雷军表示，由于事故还在调查，小米一直没有接触到事故车，很多问题此刻还没有办法回答，但其代表小米承诺，无论发生什么都不会回避。****在雷军回应之后，胡锡进发文表示，雷军和小米此次的回应态度非常值得点赞。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/f9cc30f3175fb4c.jpg) 他还表示，诚恳希望我们更多的社会机构以及地方政府都从今天围绕小米SU7事故的舆情动荡和变化中进一步领悟舆论的规律，遇到各种事故和突发事件，多采取及时通报信息的方式与公众交流，尽量减少沉默等相反的做法。 **各个地方和机构不可能永远一帆风顺，大多数总有碰到消极事件的时候，小米公司的做法总体上是一个好的范例，值得各地和各种社会机构加以研究。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/2452da7f50c7409fb362b681a3aa19c5.jpg) **全文如下：** 雷军回应小米SU7事故了，小米公司也针对大家的疑问逐条做了最新回应，这样的态度非常值得点赞。虽然事情已经发酵了两天，上述回应如果能够来得更早些，应当说更好。但是鉴于事情本身的严重性和小米公司目前面临的高声誉风险，稍微延迟了些，应当说可以理解。重要的是，今晚的回应总体上仍不失为及时，而且回应的态度是坦诚的。对于小米公司至今未能接触到事故车辆而影响了对问题回答的全面和速度，这一解释也是可信的。 有严重事故发生，第一时间涉事方很难了解全面信息，确实需要一定的时间做调查和研判，而公众总是希望第一时间了解信息，这是一对矛盾。把事情全搞清楚了再回应，显然不是好办法，虽然那样的回答可能更清楚，更准确，但是延误的时间里，公众会产生更多疑问和对涉事方的不信任，这使得之后的回应很难产生预期效果。过去有过很多这样的教训，涉事方哪个领域的都有。 小米SU7事件从昨晚到今天一直很热，在小米更多信息抵达公众之前的这些小时里，舆论场也出现了针对撞车后车门为何不能打开，以及小米是否在回避尖锐问题、压热搜等疑问，它们对小米的形象是不利的。 今晚雷军亲自坦然做出回答，小米补充了针对公众疑问的已知信息，虽然一些疑问仍然没有明确答案，但是有什么就说什么的态度，以及无论什么情况都不会回避的承诺，一下子博得了多数公众的认可。这个由于调查尚未完全展开而留了几处空白的回应让公众看到了真诚，感受到了尊重，因此它的发出比继续等下去、拖下去，效果无疑是好的。它对社会好，对小米好，也对雷军好。 老胡诚恳希望，我们更多的社会机构以及地方政府都从今天围绕小米SU7事故的舆情动荡和变化中进一步领悟舆论的规律，遇到各种事故和突发事件，多采取及时通报信息的方式与公众交流，尽量减少沉默等相反的做法。各个地方和机构不可能永远一帆风顺，大多数总有碰到消极事件的时候，小米公司今晚的做法总体上是一个好的范例，值得各地和各种社会机构加以研究。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/3c58ed8e6b734d5e936eaa3c4327c039.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489918.htm)

如今的台积电，真是把新的制程工艺变得似乎易如反掌！早在今年初，就有报道陈，台积电2nm工艺试产进度远超预期，乐观预计位于新竹宝山、高雄的两座旗舰级工厂可在年底每月产出8万块晶圆。**现在，台积电已经顺利完成了2nm试产阶段，良率超过60％，从而正式进入量产准备阶段。** 目前，台积电2nm已经开始承接客户订单，苹果、AMD、Intel、博通等客户正在争相排队，其中宝山工厂的首批产能全部供给苹果，高雄工厂负责其他客户。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/8560775fe7674b9c852eece4ab3c10a8.jpg) 紧接着，台积电就马不停蹄地投入了下一代1.4nm工艺的相关工作。 **台积电宝山P2(Fab20)工厂已经在为1.4nm工艺做内部准备，并取得了重大突破，但具体情况暂时不详。** 最近，台积电甚至已经明确通知供应链，可以开始准备1.4nm工艺相关的设备了。 宝山P2被视为台积电先进工艺的试验田，一旦进展顺利，P3、P4工厂也会加入其中，Fab 25工厂也可能会在1.4nm工艺上扮演重要角色。 **业界预计，台积电有望在2027年开始1.4nm工艺的风险性试产，2028年火力全开。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/ac5324c6feb24c99a1ef0798ff99c456.jpg) PS：Intel刚刚再次确认，Intel 18A工艺将在下半年量产，首发产品是代号Panther Lake的下一代酷睿Ultra 300系列。 在Intel的定义中，18A等效于竞品的1.8nm级别。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/1c22c86962314b7a8fb948aeeccdf75b.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250402/0e8ef21c9352433989f0189cfd698b0c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489916.htm)

 游戏开发商 Shiny Shoe 宣布，旗下 Roguelike 卡牌游戏《怪物火车2》定于5月21日发售。工作室强调这并非愚人节玩笑，游戏更是通过了 Steam Deck 兼容性检查。玩家将可体验全新氏族、敌对派系、挑战、模式以及更多！感受享誉盛名的 roguelike 牌组构建机制，在经典的三层式纵向战场中保护自己的薪火。  名为”泰坦“的强大存在已经攻占天堂。落魄的天使与恶魔们被逼无奈只能选择联手抗敌，这一次，曾经的死对头将需要齐心协力对抗共同的敌人。现在你必须肩负起指挥这辆全新的火车上各个氏族的重担，启程踏上一段穿越地狱、天堂与深渊的冒险之旅，竭尽全力挫败泰坦们企图毁灭世界的阴谋。  每次完成一局游戏之后，玩家将能够拜访“契约哨站”这个热闹非凡的枢纽。在契约哨站，你将能够体验《怪物火车2》的核心玩法，以及负责推动剧情发展的角色互动。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>本文为产品经理们带来了一种全新的解决方案——“提示词工程”。通过精心设计的提示词，结合先进的数据分析工具，产品经理可以轻松挖掘市场需求、洞察竞品秘密、精准定位产品，并预测市场趋势。</p> </blockquote>  说实话，产品经理干的活挺杂的，天天跑来跑去，脑子还得一刻不停地转。 不过要是说起市场分析这块儿，那可真是抓住饭碗了。 今天咱们就闲聊一下，产品经理在面对市场这个“大泥潭”时，到底得解决哪些要命的难题，尤其是在市场需求这块，看看“提示词工程”又能给他们带来什么灵感。 ## 一、什么叫“市场需求分析”？ 很多人一听说“市场需求分析”，脑海里马上浮现出一堆眼花缭乱的数据图表，其实根本没那么玄乎。 通俗地说，市场需求分析就是去搞清楚：**消费者这会儿最想要啥？将来又会要啥？** 提示词工程在这里就派上用场了。 这玩意儿就是帮产品经理从各种杂乱的数据里淘出点金子。 它主要是通过搜集用户搜索、评论、以及行为的数据，来找出关键词或趋势，进而推测用户的心思。 比方说，用户最近在网上大量搜索“长续航手机”，这可能就是告诉你：市场对电池寿命有了更高要求。 如果能早早地用提示词把这股需求揪出来，那你设计的新手机可能就会走得比别人稳。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。（请在deepseek联网的状态下使用；提示词中的AAA就是你想要分析的某个关键词）** <blockquote><p>请您立即联网执行以下深度搜索任务：</p> <p><strong>1.关键词全网扫描（以【AAA 】为核心）：</strong></p> <p>1.1百度指数：抓取最近 30 天搜索趋势曲线，标注峰值和异常波动点</p> <p>1.2电商平台：同步扫描淘宝 / 京东 / 拼多多三大平台该关键词的：</p> <p>-在售商品总数</p> <p>-价格区间分布（生成柱状图）</p> <p>-销量 TOP10 商品的主要卖点（提取广告词高频词汇）</p> <p>1.3社交媒体：抓取微博 / 小红书最近 7 天相关内容，分析：</p> <p>-讨论热度趋势</p> <p>-用户自发传播的爆款笔记特征</p> <p>-主要吐槽点（用词云展示）</p> <p>2.竞品对比分析：</p> <p>-自动生成竞品矩阵图（按价格 / 销量 / 评分三维度）</p> <p>-提取各竞品详情页的【产品参数对比表】</p> <p>-统计各品牌近 30 天营销活动频次（直播场次、促销活动）</p> <p>3.用户需求图谱：</p> <p>-从问答平台（知乎 / 百度知道）提取 50 条真实提问</p> <p>-用 NLP 分类出：功能需求 / 价格敏感度 / 使用场景等维度</p> <p>-生成【用户需求雷达图】</p> <p>4.生成决策报告：</p> <p>-市场饱和度评估（根据在售商品数和头部品牌占有率）</p> <p>-价格机会点分析（找到当前市场价格空白带）</p> <p>-产品改进建议（基于差评分析和功能需求）</p> <p>-营销机会提示（结合近期热点话题）</p> <p>输出要求：</p> <ol> <li>所有数据必须标注实时来源和时间戳</li> <li>关键结论用红黄绿三色预警标识（红：风险项，黄：机会点，绿：优势项）</li> <li>自动生成可执行的【产品优化 checklist】</li> <li>附带原始数据链接（可供二次验证）</li> </ol> </blockquote>  （上面提示词通过关键词“冲锋衣”生成效果的部分截图） ## 二、挖出竞争对手的秘密 做产品有个很现实的问题——咱们有对手。 尤其是现在啥都讲究个差异化，你如果没有点独特的本事，分分钟被人踩下去。 **这个时候市场分析里的竞争对手分析就显得特别重要。** 我们天天想琢磨出人家到底在搞啥新花样。 所以提示词工程又能上场了，这可是个聪明的“探子”。 借助提示词工具，抓取分析竞争对手的市场活动、新品动向、用户评论，甚至还能推测他们的战略思路。 说白了，这就相当于你要赶着推一个智能音箱，咱别瞎猜用户会选啥，咱去观察竞品的智能音箱市场反响，看他们遇到了哪些好评或者差评。找到漏洞，你才有机会突破。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。（请在deepseek联网的状态下使用；提示词中的XX就是你想要分析的某个竞争对手的公司名称；YY是竞争对手的产品）** <blockquote><p>帮我深度分析 XX 公司的 YY 产品，需要以下详细信息：</p> <p>1.产品基础信息</p> <p>-具体型号、规格参数（尺寸、重量、材质等）</p> <p>-核心功能清单（逐条列出）</p> <p>-包装内容物（配件、赠品等，如有）</p> <p>-产品说明书（最好能找到电子版，如有）</p> <p>-保修政策和服务条款（如有）</p> <p>2.价格体系</p> <p>-官方标价和实际成交价（电商平台最低价）</p> <p>-不同渠道的价格差异（官网、天猫、京东等）</p> <p>-促销活动时的折扣力度</p> <p>-捆绑销售方案（如有）</p> <p>-以旧换新政策</p> <p>3.销售表现</p> <p>-各平台月销量（取近三个月平均值）</p> <p>-用户评价（好评率、差评内容）</p> <p>-主要销售渠道占比</p> <p>-缺货 / 补货频率</p> <p>-季节性波动特征</p> <p>4.产品特点</p> <p>-与同类产品的差异化卖点</p> <p>-技术创新点（专利技术等）</p> <p>-用户体验亮点（操作便捷性等）</p> <p>-实际使用痛点（从差评中总结）</p> <p>-产品迭代历史（版本更新记录）</p> <p>5.市场推广</p> <p>-产品详情页的卖点展示方式</p> <p>-宣传视频或图文素材</p> <p>-KOL 测评内容重点</p> <p>-广告投放关键词</p> <p>-线下展示方式（如体验店陈列）</p> <p>6.供应链信息（如有）</p> <p>-代工厂信息（如有）</p> <p>-主要零部件供应商推测</p> <p>-生产周期估算（从预售到发货时间）</p> <p>-物流合作方</p> <p>-库存周转情况</p> <p>特别注意：</p> <p>-需要截图或录屏保存关键信息</p> <p>-收集至少 20 条真实用户评价</p> <p>-对比我们同类产品的优劣势</p> <p>-标注信息采集日期</p> <p>-发现产品缺陷要重点记录</p> <p>最好能：</p> <p>-整理出产品功能对比表</p> <p>-制作用户体验流程图</p> <p>数据要最近 3 个月内的，整理成 PDF 报告，重要数据用图表展示</p></blockquote>  **（上面提示词通过分析雀巢公司的雀巢咖啡易拉罐的原醇香滑产品生成效果的部分截图）** ## 三、你要做产品，市场咋想的你真的懂？ 想做出大家愿意买单的东西，产品经理首先得明白“市场需求是什么”。 这是一个漫长的活儿，绝不是拍拍脑门就能决定的。 这里的重点是要把真实的需求从“假需求”里分离出来。 **假需求有时表现为“用户觉得这个很重要”，但其实过了一阵儿又没人提了。** 你这时候要错误投放资源，可能会摔得很惨。 而提示词工程在这块最有用的，就是它能够依据用户在各种平台上的讨论热度、评价关键词、甚至购买行为，告诉你这到底是不是市场的“真实渴望”。 这可比你开一堆讨论会、头脑风暴来得有效多了。不夸张地说，靠提示词工具挖市场需求F的核心精神，简直像架起了一架“显微镜”，能把细枝末节的需求聚焦。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。（请在deepseek联网的状态下使用；提示词中的BBB就是你需要分析的某款产品名称）** <blockquote><p><strong>目标</strong>：根据用户在不同平台（如微博、小红书、淘宝、知乎等）的讨论热度、评价关键词、购买行为等数据，分析某个产品是否代表市场的 “真实渴望”，而非短期营销炒作。</p> <p><strong>输入</strong>：</p> <p><strong>-产品名称</strong>（BBB）</p> <p><strong>-时间范围</strong>（可选，如最近 3 个月）</p> <p><strong>输出要求</strong>：</p> <p><strong>1.热度分析</strong>：</p> <p>-该产品在社交平台（微博、小红书、抖音）的讨论量趋势</p> <p>-是否突然爆火？是否有持续讨论？</p> <p>-用户是跟风打卡，还是真的在分享使用体验？</p> <p><strong>2.评价关键词提取</strong>：</p> <p>-从电商平台（淘宝、京东）和社交平台抓取高频词</p> <p>-正面评价集中在哪些点？（如 “好用”“回购”）</p> <p>-负面评价集中在哪些问题？（如 “鸡肋”“用一次闲置”）</p> <p><strong>3.购买行为分析</strong>：</p> <p>-销量是否集中在促销期？日常复购率如何？</p> <p>-二手市场（闲鱼、转转）转手率高吗？</p> <p>-用户是冲动消费，还是长期需求？</p> <p><strong>4.结论</strong>：</p> <p>-综合数据判断：是 “真实需求” 还是 “营销泡沫”？</p> <p>-如果是短期热度，可能原因是什么？（如网红带货、跟风效应）</p> <p>-如果是真实需求，核心驱动力是什么？（如解决痛点、高性价比）</p> <p><strong>示例</strong>（假设分析 “XX 无糖气泡水”）：</p> <p><strong>-热度</strong>：小红书近 1 个月笔记增长 200%，但多数是 “拍照打卡”，真实饮用反馈较少</p> <p><strong>-评价</strong>：高频词 “好喝”“0 糖”，但差评提到 “甜味怪”“不如可乐”</p> <p><strong>-购买</strong>：大促销量暴涨，但日常复购率低，闲鱼上大量全新转卖</p> <p><strong>-结论</strong>：短期网红产品，依赖营销，非长期需求</p> <p><strong>数据来源建议</strong>：</p> <p>-社交平台：爬取话题 / 关键词的讨论量、情感分析</p> <p>-电商平台：看销量趋势、评论关键词、复购率</p> <p>-二手市场：观察转手比例和转手原因</p> <p><strong>-注意</strong>：避免主观猜测，用数据支撑结论。</p></blockquote>  （上面提示词通过产品“冲锋衣”生成的效果部分截图） ## 四、好产品离不开市场定位和差异化 要搞出一个“恰到好处”的产品，不仅要了解市场，懂用户，还得给产品找个明确的定位，并且得找到和其他产品不一样的地方。 这说的就是市场定位和差异化。 这也涉及到需求分析F的另一块——**竞品差异化的空间。** 你说凭什么用户得非要买你的，不买他的？找到差异化那一点点空间非常重要。 这时，提示词又能帮你一把。 根据市面上不同产品的功能描述、用户反馈，提示词可以概括出不同产品在消费者心中的形象，找到某些空白的“落脚点”。 **这能帮产品经理避开热门产品的正面竞争，进而走上一条有点“偏门”但能快速“弯道超车”的路子。** 有了这招，说白了就是你能对市场特定用户群讲一个“更有说服力”的故事。 别人没有的，你有。别人有的，你更强。 **这里我直接写一个通用型提示词供大家使用。（请在deepseek联网的状态下使用；提示词中的CCC就是你自己公司的产品）** <blockquote><p>我公司的产品是“CCC”，现在请您根据以下要求进行同类型产品分析。</p> <p>要求：</p> <p><strong>1. 竞品信息收集</strong></p> <p>-列出市面上同类型的主流品牌（5-8 个）</p> <p>-扒它们官网、电商详情页的核心功能介绍</p> <p>-重点看用户真实评价，尤其是差评里的高频问题</p> <p>-翻小红书、微博、贴吧，看普通用户怎么聊这些产品</p> <p><strong>2. 竞品形象拆解</strong></p> <p>-每个品牌主打的卖点是什么？是便宜、耐用还是黑科技？</p> <p>-用户实际用下来，哪些功能真香，哪些是鸡肋？</p> <p>-哪些痛点被反复吐槽？（比如售后慢、耗材贵、操作复杂）</p> <p>-买这些产品的人主要是哪些群体？年轻人？家庭用户？</p> <p><strong>3. 找市场空白</strong></p> <p>-对比自家产品，哪些功能是别人没有的？</p> <p>-竞品没解决的用户痛点，我们能不能搞定？</p> <p>-有没有被忽视的使用场景我们可以切入？</p> <p>-价格带有没有空档？（比如竞品都卖 500+，我们做 300 价位的优质款）</p> <p><strong>4. 提炼自家亮点</strong></p> <p>-挑出 3 个最硬核的差异化优势</p> <p>-这些优势要能解决竞品搞不定的问题</p> <p>-用大白话写出来，别整专业术语</p> <p>-准备真实用户案例，比如 “宝妈实测一个月省 XX 元”</p> <p><strong>关键点：</strong></p> <p>-别抄竞品文案，转化成自己的话</p> <p>-数据要真实，别编造用户反馈</p> <p>-聚焦差异点，别啥都往里塞</p> <p>-最后落实到具体宣传话术，比如广告词、详情页文案</p></blockquote>  （上面提示词通过产品“冲锋衣”生成的效果部分截图） ## 前方路远，眼光别短浅 必须承认，不管怎么分析，市场这个玩意还是有点猜测性在里面的，甚至有时候变了你都不知道是什么原因。 未来的市场可能会更像一阵疾风骤雨，随时影响你的决策。 所以提示词工程还不能仅仅是今天、现在的这么回事，还得给你些趋势的判断，帮助你看远一点点。 这不是耍心眼，这是提前走一步棋。 长期定位和未来的需求演变正是产品活下来、走得远的根本战略所在。 用提示词多预测哪怕三个月，也是一巨大杀器。 ## 总结：把控“市场需求F”需要集“几点”长本事 要说产品经理真的拿着金饭碗干“市场需求分析”的活，**我今天也只是简单的写了几个产品经理在日程中经常会遇到的棘手工作的通用型提示词。** 这些提示词都是抖知书原创，希望可以在一定程度上帮助到各位产品经理们（禁止任何人以收费的模式盗卖。） 本文由 @抖知书 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务