万亿即时零售，下一个赛道是社区折扣超市？

<blockquote><p>AI智能体的生成内容有很大的不确定性，如何提升输出确定性？本篇文章深入探讨 AI 生成内容的稳定性问题，分析影响智能体输出的关键因素，并提供实用策略，帮助产品经理优化 AI 交互体验，让智能体的回答更加精准可靠。</p> </blockquote>  AI智能体为我们描绘了激动人心的未来。但在这片光明前景之下，一个巨大的挑战正悄然浮现：我们能百分百相信这些看似聪明的智能体吗？它们给出的答案，真的可靠吗？ ## 一、想当年，软件“一是一，二是二”：代码的“铁律时代” 还记得我们以前用的那些软件吗？比如Word、Excel，或者你玩的那些规则明确的游戏。这些可以称之为“软件1.0”时代。它们的特点是：**一切行动听指挥，一切结果可预期。** 就像一个精密的钟表，每一个齿轮、每一根指针都按照预设的规则一丝不苟地运行。开发者需要像建筑师一样，一砖一瓦（一行行代码）地构建整个程序。比如，你要做一个计算器，你告诉它“2+2”，它永远会告诉你“4”。你输入一个客户的订单信息，它就会准确无误地生成订单，不多一个小数点，不少一个零。 很多程序的核心任务就是数据加工，比如银行系统处理你的存款和取款，只要算法设计得没毛病，账目就不会出错。只要你的指令（算法）没错，输入的数据一样，它输出的结果就永远一样，稳如老狗！ 这个时代的软件，开发起来可能很慢，就像用积木搭一个巨大的城堡，需要耐心和细致。而且它们不太“聪明”，你让它做什么它就做什么，不会举一反三，**但最大的优点就是高确定性。** ## 二、AI大模型登场：“最强大脑”还是“随性的妖精”？ 然后，AI时代来了，特别是以ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）横空出世。这就像我们突然拥有了一个超级大脑，它读万卷书（海量数据），能写诗、能画画、能聊天、能编程，简直无所不能！“AI智能体”就是基于这些大模型打造的，希望能让软件变得像人一样智能。 **但问题也随之而来：这个“超级大脑”有时候有点“随性”。** 你问它同一个问题，隔几分钟再问，它可能会给你一个略有不同的答案。这在软件1.0时代是不可想象的。传统软件是基于明确的“如果…那么…（If …Else…）”规则。而AI大模型，尤其是LLM，其内部决策过程更像一个极其复杂的“黑箱”，普遍缺乏可解释性。它们通过学习海量数据中的模式和关联来生成内容，这个过程带有一定的概率性。 打个比方，软件1.0就像一本菜谱，你严格按照步骤和配料，每次做出来的菜味道一致。而AI大模型更像一位经验丰富但偶尔喜欢即兴发挥的大厨，你告诉他想吃“鱼香肉丝”，他今天可能多放点醋，明天可能多放点辣椒，味道可能都还不错，但总有点不一样。 为什么AI会“掷骰子”呢？简单来说，LLM在生成每个词的时候，并不是选择唯一“正确”的那个，而是在一堆候选词中根据概率来挑选。这就好比我们说话，同一个意思，可以用很多种不同的表达方式。 **这种“不确定性”是AI智能体与生俱来的特性。** ## 三、提升确定性，有哪些招？ 面对AI的这种“随性”，我们需要想尽办法给这匹“野马”套上缰绳，提升它的“确定性”，让它更“听话”。常用的方法有以下4种： - **提示词工程（Prompt Engineering）：“好好说话，说清楚！”**这就像你跟人沟通一样，话说得越清楚、越具体，对方才越能准确理解你的意思。对AI也是如此。通过精心设计提问的方式（提示词），可以引导AI给出更精确、更符合预期的答案。比如，你不能只说“写个故事”，而是说“写一个关于小狗找骨头的短篇冒险故事，风格要活泼有趣，字数在500字左右”。 - **小样本学习（Few-shot Learning）：“看，就像这样做！”**在提问的时候，给AI几个正确答案的范例，让它“照猫画虎”。比如，你想让AI帮你分类邮件，你可以先给它几个例子：“这封是垃圾邮件”，“这封是重要邮件”，AI就能更好地学习你的分类标准。 - **微调（Fine-tuning）：“专项特训，术业有专攻！”**把通用的AI大模型，用特定领域的数据进行“加餐”训练，让它成为某个领域的专家。比如，用大量法律文书去微调一个模型，它就能在起草合同、分析案例方面表现得更专业、更稳定。 - **检索增强生成（RAG）：“先查资料再发言！”**在AI回答问题前，先让它从一个可靠的知识库（比如公司内部文档、权威教材）中检索相关信息，然后基于这些信息来组织答案。这样可以大大减少AI“胡说八道”的概率。 这些方法都在一定程度上提升了AI输出的稳定性和可靠性，努力把AI的确定性从“偶尔靠谱”提升到“基本可用的程度。 但是显然用这些常用方法还不够，我们追求的是更高的确定性，下面介绍9种你或许还没深入了解的技术，我会尽量用白话讲清楚这些技术的原理： ### 1.温度参数（Temperature Scaling）调控 **技术原理：** 在LLM生成文本时，它实际上是在预测下一个最可能的词（或token）。它会为词汇表中的所有词计算一个概率分布。温度参数就像一个旋钮，用来调整这个概率分布的“形状”。 - **低温（例如0.1-0.5）：**会使高概率词的概率更高，低概率词的概率更低，分布变得更“尖锐”。模型会更倾向于选择那些它认为最最可能的词。 - **高温（例如0.8-1.0以上）：**会使不同词之间的概率差异变小，分布变得更“平缓”。模型会有更大的可能性选择一些不那么常见的词，从而增加输出的随机性和创造性。 **如何提升确定性：** 将温度参数设置得非常低（例如接近0）。这样，模型在每一步生成时，几乎总是会选择概率最高的那个词。这就使得对于相同的输入，输出序列趋向于固定，从而大大提高确定性。很多API接口允许设置temperature=0来实现最接近确定性的输出。 **简单类比：**想象你在一个有很多选项的抽奖箱里摸球，低温就像把最有可能中奖的那个球变得特别大特别重，你几乎每次都会摸到它。 ### 2.Top-K 采样（Top-K Sampling） **技术原理：** 在LLM要选择下一个词时，Top-K采样会先将所有可能的词按概率从高到低排序，然后只从概率最高的K个词中进行选择（通常再结合温度参数进行采样）。例如，如果K=5，模型就只会在概率最高的5个词里挑一个作为下一个词。 **如何提升确定性：** 通过限制候选词的数量，Top-K避免了模型从概率极低的“长尾”词汇中进行选择，这些词往往会导致不相关或奇怪的输出。当K值较小，并且结合低温时，模型的选择范围大大缩小，输出的确定性会提高。如果K=1，那就变成了贪心搜索（Greedy Search），总是选择概率最高的那一个，确定性最高。 **简单类比：** 还是抽奖箱，Top-K采样就是你只被允许在写着“一等奖”、“二等奖”、“三等奖”的几个（K个）最高奖项里抽，而不是在所有五花八门的奖品里乱抽。 ### 3.Top-P 采样（Nucleus Sampling） **技术原理：** Top-P采样比Top-K更灵活。它不是选择固定数量K个词，而是选择一个概率累加起来能达到某个阈值P（例如P=0.9）的最小词集合。也就是说，模型会按概率从高到低选词，直到这些词的概率总和超过P为止，然后从这个动态大小的词集合（称为“核心核”，Nucleus）中采样。 **如何提升确定性：** 当P值设置得较低时（例如P=0.1或更低），核心核会非常小，可能只包含一两个词，模型的选择余地大大减小，输出的确定性随之增强。它比Top-K的优势在于，当模型对下一个词非常确定时（某个词概率远高于其他词），核心核会自动变小；当模型不太确定时（多个词概率相近），核心核会适当变大，但依然排除了大量低概率词。 **简单类比：** 你去自助餐厅打饭，Top-P采样就像服务员告诉你：“你可以随便拿，但你拿的这些菜加起来不能超过总预算的P比例（比如90%价值的菜都在热门区）。” 如果P很小，你就只能在少数几个最便宜或最招牌的菜里选。 ### 4.束搜索（Beam Search） **技术原理：** 不同于贪心搜索（greedy search，每一步都只选当前最优的词），束搜索在生成序列的每一步会保留B个（B是“束宽”，Beam Width或 Beam size）概率最高的候选序列。在下一步，它会基于这B个序列分别扩展，再次选出总概率最高的B个新序列。最终，从这B个完整序列中选择概率最高的那一个作为输出。 **如何提升确定性：** 束搜索通过探索更广阔的搜索空间，更有可能找到全局最优或接近最优的序列，而不是仅关注局部最优。当束宽B较大时，它能生成更高质量、更连贯的文本。虽然它本身不是为了严格的确定性（如果多个序列概率相同，选择可能不同），但它相比随机采样方法，对于相同的输入和模型状态，更容易收敛到相似的高质量输出，从而表现出更高的“事实上的确定性”。如果B=1，束搜索就退化为贪心搜索。 **简单类比：** 下棋的时候，贪心搜索是只看下一步怎么走最好。束搜索是同时考虑未来几步的B种最佳走法，然后选择整体看起来最优的那条路。 ### 5.约束解码/引导生成（Constrained Decoding / Guided Generation） **技术原理：** 这种技术在LLM生成文本的每一步，都强制其输出必须符合预定义的规则、模式或词汇表。这些约束可以是： - **语法约束：**例如，强制输出必须是合法的JSON格式、XML格式或符合特定编程语言的语法。 - **词汇约束：**限制模型只能从一个特定的词汇子集中选择词语。 - **正则表达式约束：**输出必须匹配某个正则表达式。 - **语义约束：**例如，要求输出必须包含某些关键词，或者不能包含某些敏感词。 **如何提升确定性：** 通过施加外部约束，极大地缩小了LLM的“自由发挥”空间。如果约束足够强，例如要求生成一个结构固定的JSON对象，那么模型在填充值时虽然仍有一定灵活性，但整体结构的确定性得到了保证。这对于需要特定格式输出的Agentic任务（如API调用参数生成）至关重要。 **简单类比：** 就像玩填字游戏，你不仅要想词语的意思，还要让它能放进格子里，并且符合横竖其他词的要求。 ### 6.输出缓存（Output Caching） **技术原理：** 对于完全相同的输入（prompt），系统可以缓存第一次由LLM生成的（经过验证或用户满意的）输出。当后续再次接收到这个一模一样的输入时，系统直接返回缓存中的输出，而不再次调用LLM。 **如何提升确定性：** 这是实现“绝对确定性”的最简单直接的方法，但仅限于输入完全重复的情况。对于需要稳定结果的常见查询，这是一个非常有效的策略。 **简单类比：** 你问了朋友一个问题，他回答了你。下次你再问同一个问题，他直接把上次的答案再说一遍。 ### 7.输出解析与校验修复（Output Parsing &amp; Validation/Repair） **技术原理：** LLM生成输出后，系统会使用解析器（Parser）尝试将其转换为结构化数据（如JSON、对象）。然后，校验器（Validator）会检查该结构化数据是否符合预定义的模式（Schema）或业务规则。如果解析失败或校验不通过，系统可以： - **请求LLM重新生成：**可能附带错误信息，引导LLM修正。 - **尝试自动修复：**对于一些小错误，系统或许可以自行修正。 **如何提升确定性：** 虽然这不能保证LLM的原始输出是确定的，但它保证了最终进入下游流程的输出是符合格式和基本业务规则的，从而提高了整个系统的“有效确定性”和鲁棒性。 **简单类比：** 你交了一份作业，老师（解析和校验器）会检查格式对不对，有没有错别字，如果不对会打回让你重写或帮你改掉小毛病。 ### 8.迭代求精与自我批判（Iterative Refinement &amp; Self-Critique） **技术原理：** 让LLM生成一个初步答案后，再让它（或另一个LLM实例）对这个答案进行批判性评估，指出其中的问题、不足或不符合要求的地方。然后，基于这些批判意见，原始LLM再次修改和完善答案。这个过程可以迭代多次。 **如何提升确定性：** 通过多轮迭代和自我修正，输出会逐渐收敛到更符合预期、质量更高的结果。虽然每一步LLM的调用仍有随机性，但整个迭代过程像一个负反馈循环，有助于将结果“拉回”到期望的轨道上，从而在宏观上表现出更高的稳定性和一致性。 **简单类比：** 想象你在写作文，写完初稿后自己读一遍，找找问题，修改一下；再读再改，直到满意为止。 ### 9.混合系统架构（Hybrid Systems: Rule-Based + LLM） **技术原理：** 将确定性的、基于规则的传统软件模块与LLM的认知能力结合起来。对于那些可以通过明确规则处理的任务部分，使用传统代码实现，保证其确定性。对于需要理解自然语言、进行复杂推理或生成创意内容的部分，则调用LLM。 **如何提升确定性：** 通过明确划分任务边界，将LLM的使用限制在那些它最擅长且不确定性可以被容忍或管理的环节，而系统的核心逻辑和关键数据处理依然由确定性模块负责。这大大降低了整体系统因LLM不确定性而出现故障的风险。 **简单类比：** 一个机器人厨师，切菜、称重这些精确的活儿用机械臂（规则模块）完成，确保分毫不差；而菜品创新、口味搭配则参考AI大脑（LLM模块）的建议。 这些技术往往不是孤立使用的，而是会根据具体的应用场景和对确定性的要求程度，组合使用其中的几种。例如，可以同时使用低温采样、Top-P采样，并配合输出解析与校验，以期达到最佳的平衡。 总而言之，虽然让LLM像传统软件那样达到100%的、在所有情况下都可预测的确定性仍然是一个巨大的挑战，但通过上述这些技术的综合运用，我们已经能够在很大程度上控制和引导LLM的行为，使其在特定任务上的输出变得更加可靠和一致。未来的研究还会继续在这个方向上深耕，寻求更优的解决方案。 ## 四、未来之路：打造既“神通广大”又“稳如泰山”的AI智能体 AI智能体将深刻改变我们的工作和生活。但“确定性”这道坎，是我们迈向这个美好未来必须跨越的。 这并不意味着我们要扼杀AI的创造力和灵活性。关键在于“场景化应用”和“风险控制”。 - **对于创意性、探索性的任务**，比如写诗、画画、头脑风暴，AI的“不确定性”反而是优点，能带来更多惊喜。 - **对于严肃性、高精度的任务**，比如医疗、金融、自动控制，我们就需要更严格的“缰绳”，甚至可能需要“AI+人工审核”的双保险机制，或者发展出新型的、内建更强确定性逻辑的AI架构。 未来的AI发展，很可能是一条“规则与概率共舞”的道路。 我们既要利用大模型的强大归纳和生成能力，也要想办法嵌入更多结构化知识和逻辑推理，让AI在“天马行空”的同时，也能“脚踏实地”。 或许，我们会看到更多混合型AI系统的出现，它们将传统软件的严谨逻辑与AI大模型的认知智能巧妙结合。 最终的目标，是培养出既能“神机妙算”解决复杂问题，又能“十拿九稳”保证结果可靠的AI智能体。 作者：赛先声；公众号：奇点漫游者 本文由 @赛先声 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着阿里巴巴的再度强势归来，产业互联网的时代浪潮正汹涌而来。本文深入探讨了阿里巴巴如何通过全面拥抱AI技术，实现自我革新与蜕变，重塑其在产业互联网时代的角色和地位。</p> </blockquote>  当「湖畔小屋」现身阿里巴巴，更为重要的意义在于阿里巴巴的再出发。 如果对于现在的阿里巴巴进行总结和定义的话，或许用「阿里归来」来形容它，是再合适不过的了。 当阿里巴巴再度强势归来，曾经那个带给我们无数创富梦想的消费互联网时代正在渐行渐远，取而代之的是产业互联网大潮的汹涌来袭。 其实，产业互联网的概念，并不是在阿里巴巴再度归来的时候才出现的，而是在马云从阿里巴巴CEO的位置上退下来之后便已经出现的。 只不过，那个时候的产业互联网，更多地是一个概念，而不是一个可以落地和实现的存在。 现在，当越来越多的像阿里巴巴的互联网平台开始寻找虚实融合、数实融合的发展之道的时候，一场产业互联网的落地开始铺展开来。 如果我们再去深度分析真正让产业互联网落地的最为根本的表现的话，以AI为代表的新技术的崛起以及由此所带来的新商业模式的成熟与落地，无疑是一个主要表现。 当下，阿里巴巴正在开启的这样一场对于AI的全面拥抱，恰恰正是产业互联网开始成真的最为直接的体现。 透过阿里，认识到这样一场以AI为主导的全新嬗变，或许才是真正看待当下产业互联网发展大趋势的正确姿势。 ## 产业互联网，是一个互联网玩家改造自身的过程 当阿里巴巴开始全面拥抱AI，我们看到的是，它开始通过AI的手段来改造自身，重塑自身在产业发展过程当中的角色和地位。 如果我们对阿里巴巴正在进行的这样一场全面拥抱AI的变革进行总结和定义的话，它更多地让我们看到的是，所谓的产业互联网，并不是消费互联网时代互联网玩家们改造B端和C端的存在，而是一个互联网玩家们改造自身的存在。 对于任何一个想要在产业互联网时代里有所作为的玩家们来讲，找到在AI时代改造自身方式和方法，特别是重塑自身在产业互联网时代的角色和定位，或许才是关键所在。 时至今日，我们业已看到了AI的概念开始深入到了阿里巴巴的方方面面，我们业已看到了AI业已成为了驱动阿里巴巴增长的新引擎。 当阿里巴巴经过了长时间的摸索再度归来的时候，特别是它以AI来破解自身发展过程当中的难题和痛点的时候，我们更多地看到了一场自我革新的开启。有了这样一场革新之后，阿里巴巴的改变是由内而外的，有了这样一种改变之后，阿里巴巴重新找到了自己的价值和定位。从这个角度来看，任何一个在消费互联网时代成长起来的玩家，想要在产业互联网的时代里有所作为，最为紧迫的一点就在于找到像阿里巴巴找到了AI来改造自身的方式和方法，以这样的方式和方法来找到自身在产业互联网时代的新角色和新地位，从而继续在产业互联网这样一个万亿级的新市场里收获新的红利。 ## 产业互联网，是一个互联网再度蜕变的过程 我们都知道，阿里巴巴通过全面地拥抱AI，业已实现了一场深度而全面的改造。然而，如果我们仅仅只是将AI看成是AI，而忽略了AI与互联网之间的联系和意义，那么，其实是完全曲解了AI的意义的。 事实上，AI，并不是凭空出现的，而是一个互联网再度蜕变和进化的过程。如果我们将AI看成是产业互联网时代的新型基础设施的话，那么，产业互联网，则是一个互联网再度蜕变的过程。 从这样一个角度来看，产业互联网之所以会被称之为产业互联网，其中一个很重要的意义就在于，它并不是和互联网真正有什么联系，而是在于互联网蜕变出来的新事物最终导致了产业互联网的衍生和出现。 如果我们仅仅只是从字面意思上看到了产业互联网与互联网的关系，而想当然地认为所谓的产业互联网，就是一个和互联网有密切联系的存在，甚至将互联网技术和模式生搬硬套到产业互联网身上，那么，势必是会极大地低估产业互联网的本质内涵和意义的。 透过阿里巴巴的探索和实践，其实我们同样可以看到这样一种发展脉络。我们说阿里巴巴之所以能够全面拥抱AI，并且可以借助AI实现对于阿里巴巴发展大方向的校正，其中一个很重要的原因在于，阿里巴巴在互联网时代有深厚的积累和沉淀，无论是技术层面也好，还是商业场景方面而言，都是如此。 正是因为如此，阿里巴巴才能够让互联网再度蜕变，并且以AI作为自身迈入到产业互联网时代的新型基础设施。 对于任何一个互联网玩家们来讲，如何实现互联网的蜕变，特别是如何找到互联网与AI之间的联系，或许才是决定它们是否可以在产业互联网时代有所作为的关键所在。透过阿里巴巴，认识到互联网的蜕变与产业互联网之间的联系，才是保证产业互联网能否真正落地的关键所在。 ## 产业互联网，是一个互联网与产业深度融合的过程 如果我们对业已过去的消费互联网进行总结和定义的话，它其实是一个互联网产业与传统产业分离的过程。在消费互联网时代，我们看到的是，虚拟经济体的崛起。 同时，在虚拟经济体崛起的时候，实体经济体更多地扮演的是一种从属性的角色。正是因为如此，在消费互联网时代，我们看到的是，虚拟经济体与实体经济体的分野。 当阿里巴巴再度归来，我们看到的是，作为大型平台的阿里巴巴不再与实体经济体分野，而是开始与实体经济体深度融合。这样一种融合，正是我们经常被提及的虚实融合、数实融合。因此，透过阿里巴巴，我们看到的是，产业互联网，其实是一个互联网与产业深度融合的过程。 无论是对于阿里巴巴的这样的互联网巨头来讲，还是对于那些新生的AI玩家们而言，只有找到自身与产业深度融合的方式和方法，并且真正能够给实体产业带来深度而彻底的改变，才能真正实现产业互联网，才能真正消除消费互联网时代那些无法破解的痛点和难题。 现在，我们已经无法仅仅只是简单地用平台和中心来定义阿里巴巴，我们已经无法仅仅只是用虚拟经济体来定义阿里巴巴，它已经蜕变成为了一个互联网与产业深度融合的存在。 对于任何一个想要在产业互联网时代有所作为的玩家们来讲，找到互联网与产业深度融合的方式和方法，并且真正蜕变出新产业，才是决定它们是否实现产业互联网的关键所在。 ## 结论 当阿里巴巴开始归来，它更像是一面镜子，让我们看到的是产业互联网时代业已来临的波云诡谲的画面。从这样一个角度来看，阿里巴巴吹响了产业互联网时代来临的号角。 透过阿里巴巴，我们更多地看到的是产业互联网的最为真实的样子。对于任何一个想要在产业互联网时代有所作为的玩家们来讲，以阿里巴巴为样板，找到实践产业互联网的正确的方式和方法，才是关键所在。 当阿里巴巴开始归来，我们看到的早已不再是那个消费互联网时代的代表，而是成为了产业互联网的探索者和实践者。透过它，产业互联网不再是一个遥不可及的存在，而是成为了一个可以落地的存在。 本文由人人都是产品经理作者【孟永辉】，微信公众号：【 辉观】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自淘宝官网

<blockquote><p>在产品经理的技能体系中，客观审美往往被忽视，但它却是影响用户体验和产品成功的重要因素。本篇文章将深入探讨客观审美的核心价值，分析产品经理如何培养这一能力，并提供实用的案例和方法，帮助你在产品设计中做出更精准的决策。</p> </blockquote>  客观审美不仅是一种高阶的能力，还是一种结构化的思维模式。面对各种类型的美术产品，每个产 品人都应该具备客观审美素养，与设计师的沟通会更顺畅和谐。 ## 01. 客观审美，也有“参考答案”？ 工作或生活中，我们点评了许多设计，当时在面对一件艺术品或新设计时，依旧常陷入这样的困境： 逛艺术展时，看着众人侃侃而谈，自己却只能挤出一句“好看”？ 评审设计方案时，明知有问题却不知如何客观表达？ 面对工业产品，说不出哪里舒服或违和，只能归结为“感觉”？ 难道审美就是主观感受的自由表达，是境界触达后的幡然醒悟，是只有设计师才能解读的语言？ 实际上，“审美”是人类共同的原始认知。那些关于“美”的判断，从来不是虚无缥缈的玄学，它虽有 创作者的主观立意，也有刻进基因的共同认知： 远古的“红”是鲜血与果实，触发亢奋与警惕； “蓝”是晴空与水源，带来安宁与希望； “尖锐” 是野兽的獠牙，唤起本能的躲避。  不同的元素、颜色、形体、材质、质感、关系、技法的组合与应用构成了一个作品，为作品的“立 意”服务。作品是否“美”，在于以上的“论据”所象征的感受是否支持了作品的“立意”，这便让“审 美”有了可被评判的“参考答案”。 ## 02. 熟记 5 字口诀，秒懂审美表达  面对设计、产品或艺术品时，解构 5 个基础因素（素、颜、体、质、感）就能快速建立审美分析框 架，最后只需点评5大因素与主题立意是否有关联，便足以超越多数人的审美表达能力。 “素、颜、体、质、感” 对应五大基础因素，具有客观可辨的共性认知： **素（元素）**：构成作品的基本视觉单元（点 / 线 / 面 / 体 / 物），《记忆的永恒》用时钟（元素）把 时间具象化； **颜（颜色）**：色彩自带的情绪代码（冷暖 / 纯度 / 明度），梵高用绚丽的黄色《向日葵》表达了强烈 的情感；  **体（形体）**：物体的轮廓与形态（方圆 / 曲直），Cybertruck的棱角感传递出力量感；  **质（材质）**：材料的物理属性（金属 / 木材 / 玻璃 / 布艺等等），B&amp;O音箱使用了细腻柔软的布料， 透露出居家的温馨感。  **感（质感）**：表面肌理带来的触觉联想（粗糙 / 光滑 / 哑光 / 高光），戴森使用塑料制成哑光微磨砂 的仿金属质感，使本来冰冷的金属有了一丝的舒适感，让产品散发出亲和的科技力； ## 03. 【实操】用“素颜体质感”点评名画  乔治·修拉《大碗岛的星期天下午》 《大碗岛的星期天下午》是来自于著名印象派画家乔治·修拉在1884年-1886年间创作的作品，画面 上的大碗岛是位于巴黎附近奥尼埃的一个岛上公园，也是巴黎人盛夏理想的避暑圣地。此画描绘了 19世纪，巴黎人们在盛夏的大碗岛上游玩、乘凉的情景。 **– 元「素」，元素构成及隐喻：** **背景元素：**湖边公园的自然景观（草地、树木、湖面）构成宁静的休闲场域； **主体元素：**身着休闲服饰的人群姿态各异，有人静坐阅读，有人漫步交谈，有人躺卧休憩，通过生 活化场景传递 19 世纪中产阶层的日常闲适。所有元素聚焦 “夏日午后” 主题，无多余装饰性符号， 纯粹服务于 “放松时光” 的视觉叙事。 **-「颜」色，色调搭配与情绪传导：** **主色调：**大面积自然绿色（草地与树木）奠定清新基调，辅以湖面的蓝灰色，强化水天相映的清凉 感； **辅色调：**人物服饰的红色系（帽子、裙摆、阳伞）作为点睛之笔，打破冷色的单调，形成 “视觉呼 吸感”—— 既不过分热烈，又为画面注入活力，暗合 “松弛而不沉闷” 的氛围。 **– 形「体」，几何形态与视觉心理：** **造型逻辑：**人物、树木、遮阳伞等元素被简化为圆润的几何轮廓（椭圆、弧线、圆柱体），摒弃锐利 棱角，连人物的衣褶、树木的枝叶都以柔化曲线呈现，构建统一的“无冲突视觉场”，从形体层面强 化“安逸感”—— 仿佛所有事物都在夏日微风中自然舒展，没有紧张的直线切割。 **– 材「质」，材质的选择与时代语境：** 画布以亚麻布为基底，这是 19 世纪油画的常规材料，修拉并未在此追求特殊材质效果。相较于材质 本身，他更注重通过颜料特性实现视觉革命 —— 用科学配比的色点替代传统混色，让材质成为承载 “点彩技法” 的中性载体。 **– 质「感」，表现、触感与观看体验：** 采用了点彩小笔触的画法，人物与场景的细节被色点 “软化”，形成介于 “清晰” 与 “朦胧” 之间的 独特质感，这种 “虚幻与真实的平衡”，恰让观者沉浸于超脱现实的松弛氛围。 ### 结论：视觉元素的主题相融共振 修拉通过 “素（湖林元素）— 颜（绿蓝色调）— 体（圆润形态）— 质（中性基底）— 感（朦胧质 感）” 层层递进，构建了对 19 世纪巴黎休闲生活的诗意化表达：所有视觉因子都指向 “放松、慵懒 的舒适感”，并且应用点彩技法传递感性的夏日情绪。 试想，若将场景改为夜间、色调转为蓝黑色，冷寂的质感与压抑的色彩必然颠覆 “休闲” 主题 —— 这正是审美分析的核心：**元素是否与立意形成共振，决定了作品能否精准传递创作者的情感密码。** ## 04. 【实操】用“素颜体质感”点评家用香薰机  元素矛盾：科幻基因与家居场景的错位对话 底座：圆柱形主体搭配顶面辐射状聚心线条，传递 “能量汇聚” 的科技感； 喷头：仿飞碟造型，支撑杆模拟 “飞碟透射光” 的圆柱形态，强化未来感。 矛盾点：科幻元素与 “家用温馨” 主题产生认知割裂，锐利的科技符号，难以融入卧室、客厅等私密空间的情感诉求。 颜色温馨：温度传递的轻松氛围 暖黄色灯光：精准呼应 “居家” 主题，通过火光的色调，营造放松氛围； 浅灰色主体：作为中性色虽百搭，却缺乏家居场景所需的 “呼吸感”—— 若替换为米白、原木色等暖 系基调，可强化 “自然融入” 的视觉心理，避免塑料灰带来的 “工业冷淡” 联想。 形体失衡：刚柔并济的失衡实验 底座：棱角分明的圆柱顶面/底面，直线切割的边缘强化机械感，亲和力不足； 上部结构：飞碟喷头与圆润支撑杆形成柔化对比，却与底座的 “狰狞棱角” 形成视觉冲突，导致 “上 圆下方” 的分裂感 —— 仿佛将两种设计语言生硬拼接，既丢失了科技美学的纯粹性，又破坏了家居 产品应有的温润质感。 材质欠思：中性载体的潜力浪费 整体采用塑料材质，虽是性价比之选，却也错失了材质叙事的机会：塑料的普适性导致个性模糊， 与市场同类产品难以形成差异化；如果底座边缘嵌入原木贴片，通过材质混搭（塑料 + 天然材料） 平衡科技与温馨，让 “家用” 属性从材质层面自然流露。 磨砂质感：常规处理的安全牌 塑料表面的磨砂质感是稳妥选择，规避了指纹残留问题，却也陷入 “无功无过” 的平庸。细腻磨砂带 来适度阻尼感。家居产品的 “触感记忆” 至关重要，若在喷头边缘增加亲肤硅胶、底座采用微凸的木 纹压印，可通过质感升级强化 “可触摸的温暖”，而非停留在功能性表达。 ### 结论：过度追求 “视觉冲击力” ，忽视“情感适配性” 元素与形体：科幻符号的堆砌导致主题偏离，棱角设计加剧了与家居环境的疏离； 颜色与材质：中性表达虽安全，却未能主动构建 “温馨” 叙事，浪费了材质与色彩对氛围的塑造力； 质感细节：功能性优先的处理，让产品停留在 “可用” 层面，而非 “愿用” 的情感连接。 通过弱化机械棱角（如底座边缘圆弧化），引入自然元素（如原木贴片），并通过材质混搭（如塑料 + 棉麻）、色彩柔化（增加暖系比例），让产品居家感更强。 ## 05. 最后 《素颜体质感》分析法为我们提供了艺术鉴赏的认知入口，既能判断作品的审美合格性，又能揭示 可优化的路径。然而，若要深度的艺术鉴赏，还需系统考量构图张力、元素互动、色彩关系、历史 语境等多维要素，最终跨越时空维度与创作者达成精神共鸣。 作者：Gorture 公众号：数字裁缝师 本文由 @Gorture 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>从 AI 1.0 到 AI 2.0，人工智能的发展不仅是技术的跃迁，更是产品思维的革新。本篇文章将从一名 AI 产品经理的视角，分享对 AI 进化的深刻感悟，并探讨未来 AI 产品的可能性与挑战。</p> </blockquote>  ## 从AI 1.0到 2.0的 解决方案 2018-2019: 百度金融Intern，主要做智能投研bot，获得千万美金投资后独立，试图穷举金融投资中的所有关联关系，并建立足够广泛的信息搜集网络，两者相加推测宏观及微观变量变动对于金融标的的影响，因所需专家系统数据太过庞大，以失败告终。 2020-2022：智能家居的智能客服、虚拟人客服，IM客服人力降低60%，满意度92% 2022-2023：汽车、医药销售领域知识图谱&amp;智能助手；接触过工业上智能排产排班、智能调度的项目 2023-2024: 金融领域坐席辅助达到PMF，LLM Lab（GPT、文心、通义等多种LLM+知识库，搭建各类后台提效Agent） 2024-至今：字节tiktok商业化广告审核AI产品经理 ### 1. 智能对话解决方案演进 **智能客服 1.0 **：FAQ知识库+NLP+对话流程编排 **智能客服2.0: **知识图谱+NLP**, **针对专业知识非常复杂的医药和汽车领域（多实体、关联关系复杂），基于知识图谱平台与NLP技术沉淀汽车售后维修、药事医事话术知识，为客服人员、用户提供FAQ与KBQA结合的智能问答服务。 **虚拟人**：虚拟人建模+虚拟人智能驱动+智能客服+ASR/TTS **智能Bot: **向量知识库+大模型，大模型做意图识别，向量知识库承载专业知识 **智能Agent**: 大模型+RAG+Tools/MCP/workflow ### 2. 知识管理解决方案演进 知识库在智能化系统中一直扮演着很核心的角色，尤其是在AI 1.0时代专家型智能、垂直小模型中，也随着模型利用知识方式变化进行着形态的演化，经历了文档式知识库、FAQ知识库、知识图谱（eg： Neo4j）、向量知识库。 在AI 2.0时代，RAG是AI 2.0大模型时代新型知识利用方式，不仅是解决大模型幻觉/不可控问题的主要手段，也是垂类业务场景快速使用通用大模型的快速解决方案（大模型垂直智能解决方案=LLM基座模型+RAG知识库+算力资源） - **文档式知识库**：初级智能，标题检索，文档结构化 - **FAQ知识库+NLP+兜底规则：**问答对的覆盖度、泛化性（同义词+句式排列），决定了智能的范围和准确率 - **FAQ知识库+NLP+对话流程编排（+虚拟人）：**将问答对以workflow方式进行编排，解决复杂场景的多轮对话 - **知识图谱+NLP：**适合多层【实体-关系-实体】复杂关系的理解、查询，如风控、制造业 - **向量知识库+大模型：**作为大模型在垂直领域幻觉和输出不可控的主要改善方式 - **知识图谱+大模型**：结构化知识增强大模型的理解和推理，提高可解释性；适合多模态数据的检索；大模型也可增强知识图谱的抽取和构建，形成闭环。 Refhttps://mp.weixin.qq.com/s/RaT6MaNHBw9vTd9Q5aJyvQ - **知识库+大模型+tools/RPA**: agent的实现方式 - **张量知识库（多维向量）+大模型： **直接接收文档、图片或视频等形式的原始输入，利用视觉语言模型VLM转化为多维向 - **知识库+Muti-Agent**：Agentic RAG将问题解答过程分解为易于管理的步骤，为每项任务分配适当的Agent，进行复杂的规划和多步推理，确定信息检索、分析和综合的最佳策略利用外部工具和资源（如搜索引擎、数据库和专门的应用程序接口），从而有效地回答复杂的问题。也有有记忆能力，可不断学习和改进。 ### 3. 智能辅助方案 **Step 1**：信息查询集成 **Step 2**：实时对话中的智能提醒和引导 大模型意图识别+情绪识别—&gt;用户行为预测—&gt;SOP导航和提醒—&gt;LLM营销话术生成&amp;推荐 ## AI的“生死劫” ### AI产品需要构建”技术-场景-数据”三角验证模型 1. 要充分熟悉场景，找到商业价值，而不是技术的传教： - 想要PMF，ROI决定一切； - 影响AI落地的除了效果，还有社会关系的权责 2. 模型大脑重要，工程化的手脚是决定用户体验的关键，尤其是在市场初期 当谦卑的造物主：记住金融坐席PMF的关键——保留人工接管入口 3. 数据飞轮构建方法论：从”喂养数据”到”诱导数据生产”的范式转换，90%的AI产品死于数据获取成本失控 做可控的赌徒：在智能投研失败中学到，All in前先用20%资源验证数据可行性 4. 互联网产品可以做MVP，AI产品的MVP不能直接在用户身上验证，至少要到80% ### AI产品和互联网产品的比较 **一样的地方**：交互体验（什么是美的），用户的理解和场景的翻译能力（通用的抽象能力） **不一样的地方：** 1）技术平权：技术杠杆可以超越人力、资金杠杆，如deepseek 2）AI产品经理在项目中的定位：了解业务场景和痛点，挖掘AI需求—&gt;解决方案(包括预期效果测试方法，商业价值测算)—&gt;项目阶段拆分—&gt;数据获取+ 产品设计—&gt;算法建模+ 工程开发—&gt;效果测试-&gt;小流量、上线-&gt;模型效果观测与迭代-&gt;ROI计算 - 能力要求更综合：算法、工程、运营、数据需要都懂一些，产品设计方案-&gt;解决方案（包括数据获取方式、模型评估方式、项目商业ROI测算） - 软性能力要求：协调各方、项目管理做的多一些，针对不确定问题要提前想好解决方案（输出的不确定、模型调用的失败、模型能力的退化） - 新技术变换更快，需要不断学习 **3）方法论的区别** 用做软件1.0的思路做不好自动驾驶，因为边界场景无法被穷举，软件2.0的思路，构建可以自我优化的迭代系统（强化学习，数据飞轮） 数据的重要性是核心，把一个天才关在小黑屋，把一个普通人放在良好的教育环境 ## 未来的AI会怎么发展 ### AI的发展趋势 **下达指令，帮你做完一切**： 能规划并调用各种API（MCP）完成任务，无论是购物，生活，工作，人只做关键决策如Manus、Devin，Cursor还是个助手的角色。更进一步将实现**软硬件结合，虚实互动，**能智慧控制家用设备，智能下单工厂可以完全自动化生产、配送，心情不好时智能宠物会来安慰你。 **垂类AI的深度渗透**： AI从“全能选手”转向“行业专家”，医疗、法律、制造等领域将迎来革命。如医疗AI可加速药物研发1.6倍，降低成本4倍；工业AI能提升产能15%，减少停机时间20%。 **人性化，你之所以是你**： 知道你的性格，你的喜好：通用智能做到一定程度，就需要个性化，就像不同的人需要不一样的助手，助手的价值在于对你足够的了解，所以long context,memory很重要**未来公式**：AI渗透率=Σ（技术可行性×经济价值×伦理容忍度） <blockquote><p><strong>制造业预演</strong>：某车企数字工厂使产能提升15%的秘密</p> <p>-智能排产系统动态调整500+参数</p> <p>-故障预测准确率达89%的秘密：振动传感器+声纹识别</p> <p><strong>文明拐点预测</strong>：2030年将有30%城市运行决策由AI系统自主完成</p></blockquote> ## 未来的AI产品经理路在何方 ### 市场需求量在增加 AI是大厂的必争之地、创业公司、大量垂直行业的AI机会，我们可以更乐观，尤其是对我们这些错过移动互联网风口的人 ### 核心认知 1）模型的评测和评估成为最重要的事情：指标的定义，评估方式，评估数据的构建与业务现实场景的对齐 2）需求的验证方式会改变，能动手端到端验证需求能力大于纯功能设计能力，如用agent搭建工具、用Cursor等：古典产品经理对于体系结构和感觉的重视，数据产品经理对于AB测试的使用，AI产品可以并重，端到端的全栈能力很重要，要自己动手去验证，去看论文，才能理解技术的边界；在产品设计的时候，注重反馈机制&amp;数据收集入口 3）对话就是Agent最好的交互，用户交互的自由度比准确度更重要，准确度可以通过代码能力解决（提前定义好插件，通用性和准确率在很多场景是tradeoff的），可以将很多复杂的功能在交互中通过卡片推荐的形式展现； 4）AI过程中需要解决两个信任的问题 - AI产品对AI能力信任的问题：最大化榨取智能的价值，而不是限制（通过hard code的方式把AI变成Rule base） - 用户对AI信任的问题；推理过程的展现本身就是解决信任的问题，让用户看到过程，实现心理上的可控 5）不要低估工程的价值，可以构建至少领先半年的优势 6）翻译的能力依然很重要，发现问题-定义问题（调研现实场景并抽象成可建模的问题）-&gt;解决问题，成为跨物种翻译官，未来的AI产品经理，注定是站在文明分界线上的双语者既要让机器理解人性的温度，又要教会人类与硅基智慧共处。 7）AI产品的进化本质是”用可控的失败换取认知边界突破” 8）之前未关注的部分可能未来核心的竞争力：精神世界，AI的伦理道德；未来的想象，AI搞定很多，工作时间收缩，大家更需要的是文明其精神，野蛮其体 9）很多问题的行动力差开源于模糊，清晰化的能力很重要，包括把问题定义清晰，把行动方案、R&amp;R拆解清晰，问题至少解决了50% 10）重要的事情坚持至少3个月以上，形成肌肉记忆 **后记** 仰望星空，并脚踏实地 星夜赶路，也拥抱爱人 本文由 @甜甜圈 Tina 原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

5月13日，三星电子今天正式发布了超薄手机Galaxy S25 Edge。美国科技博客TheVerge的上手体验显示，S25 Edge手感轻盈令人爱不释手，但是它也做出了两个明显妥协。  Galaxy S25 Edge Edge其实就是S25 Plus的瘦身版，他们配备了相同的6.7英寸OLED显示屏，骁龙8 Elite芯片以及AI功能。Edge重量为163克，仅比更加小巧的6.2英寸标准版S25多1克。厚度只有5.8毫米，比三星近年来的任何平板手机都要薄。 虽然Edge主打超薄，但是TheVerge在上手体验后认为，更令人印象深刻的是它的重量。它解决了大屏手机至少一半的问题，而且相比仅仅薄一点，轻便的感觉更为明显。况且，一旦用户给它套上保护壳，它可能就不再显得那么薄了，但依然会非常轻巧。  Edge与厚度7.3毫米的S25 Plus对比 但是，Edge在两个功能上做出了重大“牺牲”。首先是相机，它只有两个后置镜头，完全没有长焦镜头。尽管如此，三星还是借用了S25 Ultra机型的一些技术来弥补。这款手机配备的主摄是和Ultra相同的2亿像素传感器，但装进了一个更小的相机模组。从参数上看，它的主摄应该能媲美Ultra，甚至优于Plus，但在拍摄灵活性方面却不如这两款手机。 对大多数人来说，更令人担忧的还是电池。Edge配备的3900毫安时电池是整个S25系列中最小的。相比之下，标准版S25是4000毫安时，Plus则是4900毫安时。而且，Edge还要驱动一块大屏幕，所以它的续航表现毫无疑问将是这一系列中最差的。 尽管存在这些不足，Edge的售价实际上比Plus还要高。Edge机型现已开放预售，将于5月30日正式发售。256GB版本售价为1099.99美元，512GB版本则为1219.99美元，价格正好处于Plus和Ultra之间。 TheVerge认为，Edge并不是一款实用手机，就像三星的折叠屏手机一样，它更注重外形而非功能。虽然三星在保留S25系列机型大多数配置的同时，把Edge做得很精巧，但是相机和电池问题绝不是小事。为了节省一点口袋空间，做出这么大的妥协确实代价不小。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499140.htm)

5月13日，Manus宣布开放注册，Manus在公告中表示，Manus向所有人开放，无需等待名单；所有用户每天可免费执行一项任务（300积分），所有用户一次性获得1000积分奖励。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0315/6a262962023dbeb.webp) Manus是中国的创业公司Monica发布的全球首款通用Agent（自主智能体）产品。Manus背后的研发团队成员来自中国Monica.im，其创始人肖弘（昵称小红，英文名Red），毕业于华中科技大学软件工程专业，是一位年轻的连续创业者。 2022年，他正式创立了Monica，并专注于海外市场。通过推出独立开发者产品ChatGPT for Google，Monica迅速完成了冷启动，并获得了大量用户。截至2024年，Monica的用户数量已达到1000万。  2025年3月11日，Manus平台宣布，将与阿里通义千问团队正式达成战略合作。双方将基于通义千问系列开源模型，在国产模型和算力平台上实现Manus的全部功能。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499138.htm)

根据耶鲁大学预算实验室（Yale Budget Lab）周一发布的一份报告，**尽管最近几天美国与中国和英国分别达成了协议，但美国对进口商品征收的关税仍高于上世纪30年代以来的任何时候。耶鲁预算实验室的数据显示，即使考虑到最新的政策变化，美国的平均有效关税税率仍高达17.8%，为1934年以来的最高水平。** [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/59/w550h309/20250429/3aca-40c6369351a916ecece91de2976bb85a.webp) 报告称，这相当于比特朗普第二任期前的平均有效关税税率提高了15.4个百分点。 报告称，现行的关税政策预计将在“短期内”使每个家庭平均损失2800美元，但并未指明具体的时间范围。 周一，中国和美国公布了瑞士会谈协议。中国将在90天内将美国商品的关税从125%降至10%，而美国将在90天内将对中国商品的关税从145%降至30%。在这90天内，双方将继续进行经济和贸易谈判。 上周四，美国和英国达成了一项贸易协议。美国仍维持对英国商品10%的基准关税，但英国每年出口至美国的前10万辆汽车将面临10%的关税，而非25%。 美国还颁布了许多其它关税政策，包括对大多数贸易伙伴征收10%的全面关税；对钢铁、铝和汽车等特定产品以及从加拿大和墨西哥进口的某些产品征收额外的关税。 消费者或改变购买行为 耶鲁预算实验室在4月15日的先前分析中估计，消费者面临的总体平均有效关税税率为28%，是1901年以来的最高水平。 该政策研究中心的最新报告称，预估的平均关税税率下降“几乎完全是由于对中国进口商品的税率降低——而美英贸易协议对平均关税税率的影响微乎其微”。 经济学家表示，企业和消费者可能会改变购买行为，以避免与关税相关的更高成本。 耶鲁预算实验室估计，考虑到这些替代效应，平均有效关税税率将为16.4%，为1937年以来的最高水平。 报告称，这种替代的时机“高度不确定”，“有些变化可能会在几天或几周内迅速发生，而其他变化可能需要更长时间。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499136.htm)

美国众议院共和党人周一提议取消电动汽车税收抵免，并废除燃油效率规定，以作为一项广泛的税收改革法案的一部分。该规定旨在刺激汽车制造商生产更多零排放汽车。该提案将于周二在众议院筹款委员会举行听证会。 该提案建议在今年12月31日废除7500美元的新车税收抵免和4000美元的二手车税收抵免，但对电动汽车销量尚未达到20万辆的汽车制造商，新车税收抵免将再延长一年。 美国电力驱动运输协会（Electric Drive Transportation Association）主席吉纳维夫·卡伦（Genevieve Cullen）批评了这项提案，称“通过削减联邦政府在电气化方面的投资来放弃美国在能源创新方面的领导地位的计划是灾难性的短视。” [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0221/f9e3502774b7dec.webp) 她说，该提案将给竞争对手带来“巨大的市场优势”，并威胁到美国的制造业和就业。 众议院共和党人还提议取消一项支持某些先进技术汽车制造的贷款计划。这将取消所有非义务资金，并取消2027年及以后的企业平均燃油经济性标准和温室气体排放规则。这部分将由众议院能源和商务委员会处理。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499134.htm)

据The Information周一报道，在今年的年度开发者大会之前，Alphabet旗下Google一直在向员工和外部开发者展示一系列不同的产品，包括用于软件开发的人工智能代理。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1226/fd61c09d52f21d3.jpg) 报道援引三位看过该产品演示或从Google员工那里听说过该产品的人士的话说，该代理旨在帮助软件工程师驾驭软件流程的每个阶段，从响应任务到编写代码。 据报道，这家科技巨头还可能展示其Gemini AI聊天机器人与Android XR眼镜和耳机的语音模式的集成。 随着人工智能行业竞争加剧，投资者一直在向Google施压，要求其展示投入人工智能的数十亿美元的回报。Google的搜索和广告技术业务也面临来自反垄断监管机构的威胁。 Google的I/O大会将于下周在加州山景城举行，主题演讲定于5月20日举行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499132.htm)

在中美发布日内瓦经贸会谈联合声明后，美国总统特朗普似乎将其全球贸易战的炮火目标转移到了欧洲身上。美东时间周一，他抨击称，欧盟“更令人不快（nastier）”，“他们对我们很不公平”。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20250513/c0dd-526c6af7360e2afd0fd39be4b4c0d49d.png) **特朗普抨击欧盟** 美东时间周一早些时候，《中美日内瓦经贸会谈联合声明》发布，中美双方承诺将于2025年5月14日前采取一系列举措，包括修改和取消对彼此商品加征的关税，以及暂停或取消非关税反制措施。 几小时后，特朗普表示，欧盟在欧美贸易中没有支付其公平份额。他特别要求，欧盟必须为药品支付更多费用，以帮助为美国药品降价提供资金。 特朗普表示：欧盟在很多方面更令人不快，好吧，我们才刚刚开始对付他们。 “哦，他们会狠狠地打击你。你看着吧，我们掌握了所有的底牌。他们对我们很不公平。他们卖给我们1300万辆汽车。我们一点也没卖给他们。他们把农产品卖给我们，我们几乎没向他们卖出一分钱。他们不接受我们的产品。这就给了我们所有的牌。这很不公平。 “所以他们将不得不为医疗保健支付更多的钱，而我们会支付更少的钱。” **指责欧盟压低药价** 目前，特朗普对欧盟征收了10%的基准关税，并对汽车和金属征收了25%的税。尽管欧盟此前已多次尝试与美国政府谈判，寻求取消特朗普对欧洲商品征收的关税，但尚未取得突破。 欧盟上周提出了包括放松监管等一系列潜在的让步，并威胁称，如果美欧谈判陷入僵局，将对价值950亿欧元的美国商品征收关税。特朗普团队中的贸易鹰派人物彼得·纳瓦罗则谴责称，欧盟提出的反制举措是一种挑衅。 特朗普是宣布新的药品定价计划时发表对欧盟的抨击言论的。美东时间周一，特朗普已经签署了一项全面的行政命令，要求美国卫生部门制定新的医药价格，并把美国支付的药品价格与其他国家支付的价格挂钩。 特朗普抱怨称表示，美国人不公平地补贴其他国家的患者，而其他国家的医疗体系则通过谈判压低了药品价格。 特朗普特别批评了欧盟对制药公司施加压力以降低价格的做法。他表示： “欧盟一直很残忍，很残忍。制药公司给我讲了很多故事。他们（欧盟）强迫他们的方式太残忍了。” 特朗普表示，他的命令将“几乎立即”将美国处方药的价格降低50%到90%。 他表示：“大型制药公司要么自愿遵守这一原则，要么我们将利用联邦政府的权力，确保我们支付与其他国家相同的价格。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499130.htm)

三星电子周二发布了超薄设计、集合先进相机技术和人工智能（AI）技术的新一代智能手机Galaxy S25 Edge。三星电子表示，这款新智能手机的厚度为5.8毫米，比Galaxy S25的7.2毫米和Galaxy S25 Plus的7.6毫米薄得多。  这款手机仅重163克，比标准S25的162克稍重。  尽管机身轻薄，但这款智能手机拥有2亿像素的高分辨率摄像头和内置人工智能（AI）等与标准版S25相同的尖端功能。  三星电子表示，Edge型号采用高通的骁龙8 Elite芯片组，与旗舰产品Galaxy S25系列使用的处理器相同。 这款新手机的显示屏采用康宁公司的大猩猩玻璃（Gorilla Glass）保护，旨在增强耐用性和抗裂性。  Galaxy S25 Edge将于5月23日在韩国上市，5月14日至20日接受预订，起价为149万韩元（1055美元）。   [](https://img1.mydrivers.com/img/20250513/e8be3292fc214590af80372d8991b04f.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499128.htm)

美国企业争分夺秒恢复生产、取消提价、精简产品线，以利用90天窗口期在美国囤积产品，这或引发新一轮航运挤压与成本上涨。中美达成90天关税减免协议，美企迅速重启中企供应链，或引发新一轮航运挤压与成本上涨。 [](https://n.sinaimg.cn/tech/transform/59/w550h309/20250429/3aca-40c6369351a916ecece91de2976bb85a.webp) 据媒体报道，美国企业正试图利用90天窗口期在美国囤积产品，以防90天期后关税重新飙升。 此前关税导致航运需求大幅减少。据马萨诸塞港务局CEO Richard Davey透露，关税曾使需求减少到长荣海运公司上周通知港务局，其从中国出发的船只将由每周一次减少为每月两次。然而到周一早上，港务局已开始接到客户希望在90天期间增加进口的请求。 合同制造商Genimex的CEO David Chitayat预测，这一临时关税减免意味着美国公司将尝试迅速发运之前滞留在中国工厂仓库的产品。 “短期内，航运将因为所有人争抢舱位而‘一团糟’，”Chitayat表示。他预计集装箱价格会上涨，但它们是从较低点开始攀升的。” 企业争分夺秒：恢复生产、取消提价、精简产品线 据媒体，总部位于洛杉矶的健康产品制造商Therabody已重启在中国的生产线并加速生产。该公司首席执行官Monty Sharma表示，“在我40年的职业生涯中”，他从未像现在这样对“成本增加30%而如此高兴”。 知名手提包公司Bogg Bag已撤销此前的涨价决定，并恢复了今年早些时候暂停的生产。然而，Bogg计划将秋季和假日产品线削减45个项目——几乎减半——以避免为弥补失去的时间而仓促生产。 “让我们赶紧完成生产，装载货物并运往海外，”Bogg的CEO兼创始人Kim Vaccarella说，因为港口将开始变得拥挤。 家居用品公司Net Health Shops LLC的CEO Chuck Gregorich表示，降低关税的窗口期将在短期内有所帮助。该公司正考虑从中国运送几十个在3月暂停的集装箱。Gregorich预计这将增加其整体库存并缓解供应短缺。 他还补充说，是否决定装运这些集装箱也将取决于海运费率。他预计，由于其他企业也在未来几周和几个月寻求交付更多物品，需求受到抑制，费率可能会上升。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499126.htm)

2025年5月9日，国内专业权威咨询机构——安全牛，正式发布第十二版《中国网络安全行业全景图》（以下简称“全景图”）。Coremail旗下独立品牌—CACTER，凭借26年技术积淀与持续创新，第十二次荣登“邮件安全”领域榜单。  在本次的全景图中，CACTER从全国350余家安全厂商、近3000项申报中强势突围，实现十二度蝉联入选殊荣。这不仅彰显了行业权威机构对CACTER技术实力的持续认可，更印证了我们在产品研发、市场应用及用户服务领域建立的标杆地位。十二载领航之路，源于CACTER始终践行的三重坚持：以前沿技术创新构筑竞争壁垒，以严苛品控锻造产品矩阵，以深度服务体系赢得客户信赖，持续巩固邮件安全领域标杆品牌地位。 **26年深耕，构建邮件安全全场景防线** 凭借26年的反垃圾反钓鱼技术沉淀，CACTER致力于提供综合性邮件安全方案。产品包括涵盖邮件安全网关、CAC2.0反钓鱼防盗号、安全海外中继、邮件数据防泄露EDLP、安全管理中心SMC2、反钓鱼演练等,为企业邮件通信保驾护航。 **CACTER邮件安全网关** CACTER邮件安全网关基于**自主研发神经网络平台Nerve 2.0恶意邮件检测能力**，可对接收，外发以及**域内垃圾邮件、钓鱼邮件、病毒邮件、BEC诈骗邮件**等恶意邮件进行全方位检测拦截（阻断或隔离），反垃圾准确率高达99.8%，误判率低于0.02%。其中CACTER大模型邮件安全网关结合大模型 AI 能力，包含**高管保护、大模型URL沙箱、AI智能报告**等功能。  **CACTER邮件数据防泄露系统EDLP** CACTER EDLP基于**自研AI多维行为分析与实时预警技术**打造的智能邮件数据防泄露系统。支持混合部署模式，提供从内容识别、传输加密到合规审计的全链路数据防护，能**预防并阻止有意或无意的邮件数据泄露行为**，为中大型企业、金融机构及政府部门等提供精准、高效的数据安全防护。  **CACTER安全管理中心SMC2** 安全管理中心SMC2支持监测失陷账号、网络攻击、主机威胁，拥有邮件审计、用户行为审计、用户威胁行为分析等能力，并**提供账号锁定、IP加黑、邮件召回、告警**等处置手段，简化管理，助力邮件系统安全运营。  **安全海外中继** 安全海外中继产品依托全球优质中继服务器，**智能选择最优质通道进行投递和接收**，融合反垃圾网关技术，保障海外交流安全通畅，有效解决跨境交流的收发延迟、链路不稳定，海外恶意邮件威胁等问题。 产品支持Coremail、Exchange、O365、Gmail、IBM Domino、Lotus notes等邮件系统。  **CAC2.0反钓鱼防盗号** CAC2.0是一款同时具备威胁邮件识别过滤、邮箱账号异常监测与准实时告警、泄露账号威胁登录拦截，以及综合型邮件威胁情报（攻击IP、威胁URL、钓鱼邮件主题、重保紧急情报等）的云安全服务，全面防范“邮件威胁”和“账号威胁”，拥有**“事前拦截，事中告警，事后处置”**的全流程能力。  当前，CACTER已为20000家+企业客户邮件通信保驾护航，涵盖金融、政府、教育等多个行业。未来，CACTER 将继续秉持初心，不断探索创新，为网络安全行业的发展贡献更多力量，守护企业邮件安全的每一道防线。

合资品牌反攻。

今晚8点，天猫618开启预售，人人可领大额消费券！今年天猫618，主打“最便宜，最简单”，官方立减8.5折再叠加大额消费券等多重优惠。大额消费券将迎来新变化，今晚8点开放领取，人人可领。美妆等行业品类券，今天下午2点淘宝搜索“领券中心”便可直达会场领取，每人最高领12927元。淘宝直播百大直播间今晚8点开启，每人每天在单个直播间最高可领30个定金红包。国补加码天猫618，家电家装家居打5折。淘宝百亿补贴尖货低至2折，再发9折国补惊喜券。时间上，第一波抢先购于5月13日晚8点开启预售，尾款支付及现货抢购时间为5月16日晚8点至5月26日晚12点。 

文 | 刘崇江‍ 编辑 | 刘士武 果脯 就在这个五一，备受游戏行业瞩目的《空洞骑士：丝之歌》（以下称《丝之歌》）又有新动态了。 根据IGN的报道，《丝之歌》将在澳大利亚国家影像文化博物馆作为“游戏世界”展览的一部分，于2025年9月18日开放试玩。据悉，这次展览不仅提供试玩机会，还将展游戏的设计理念和艺术设定。  《空洞骑士：丝之歌》海报 结合在上个月任天堂Switch 2 活动中的短暂亮相，我只想说：太幸运了，刚入坑就能玩到丝之鸽！（手动狗头）——要知道，在「跳票」这一方面，玩家已经和《丝之歌》形成默契了：“这怎么能算信任危机？大家都相信他会跳票难道不是另一种信任吗？” 早在2023年，官方就官宣了发售的“最后期限”——而这已经是两年前的事情了。但尽管如此，《丝之歌》自2019年公布以来，就一直占据着Steam愿望单的榜首。可以说，这一款由三人团队Team Cherry制作的独立游戏，真正做到了“让全球玩家牵肠挂肚”。 没玩过《空洞骑士》的朋友可能会好奇：这到底是何方神圣？ **这期「玩点好的」，我们想给大家介绍一款备受好评且续作让无数玩家期待的老游戏。** ### 不是3A的精品游戏 《空洞骑士》诞生最早可以追溯到2013年的一场名为「Game Jam」的游戏设计比赛：规则是个人或团队从0开始，在有限时间内（一般是24-72小时）做出一个游戏。而Team Cherry当时作为参赛方之一，制作出了一款名为《饥饿骑士》的小游戏。  《饥饿骑士》海报 这款小游戏在当时没有激起任何水花，但是，“昆虫骑士与古老王国”的创作灵感，在创作者的脑中被孕育出来。拿着这个idea，Team Cherry在2014年众筹到了57138澳元。《空洞骑士》的创作从此走上正轨。 《空洞骑士》原本计划于2015年发售，但随着内容的不断精进，发售日期也一拖再拖，直到2017年才正式面世——**一经面世，就在Steam上收获了惊人的97%的好评。** 如此成绩，《空洞骑士》到底凭什么？无论你玩没玩过，下面，都请跟我们一起「重返地下王国」——在《丝之歌》正式来临之前，让“幸运玩家”们来一起重温挥舞骨钉的乐趣！ 故事发生在很久很久以前，起初是一片混沌，直到诞生了「虚空」和「辐光」两大古神……（等等，扯太远了！） 游戏一开始，你将扮演无记忆、无目标、无名字的「三无小骑士」，画面一亮，你就来到一处名为「德莱茅斯」的小镇，并从一口古井一跃而下，进入了曾经「伟大的王国」——圣巢。**随着探险的不断深入，你逐渐进入王国深处。最后，你不仅找到了王国覆灭的真相，也揭开了自己的身世之谜……**  《空洞骑士》开场画面 听上去很简单是不是？但是，在初入游戏时，你可能会完全“摸不到头脑”，搞不清自己是谁？在哪？要去干什么？你只能看到一些奇奇怪怪的虫子说着奇奇怪怪的话。相比于《黑神话：悟空》开场便写明的“天命人”设定，《空洞其实》完全称得上是“晦涩难懂”。 「十字路」是游戏的第一个场景，但是在这里，玩家除了熟悉游戏玩法跟地图机制之外，几乎没有任何剧情展开。剧情的首次推进大概要等到「苍绿之境」的BOSS战，这也是剧情核心NPC「大黄蜂」的首次登场：（《空洞骑士：丝之歌》就将以「大黄蜂」作为主角） “幽灵，不要再靠近了。我见过你，偷偷地爬过灌木丛跟踪我。这个古王国…有个可怕的东西苏醒了。我能在空气中闻到它的味道…我知道你是什么。我知道你想干什么。但是我是不会允许的。” 尽管这是主线剧情的首次推进，但给出的信息仍相当模糊。一个「可怕的东西」和「我见过你」，都暗示了小骑士与「圣巢」之间千丝万缕的联系，此外，细心的玩家可能还会注意到，游戏的背景里还有一个和自己长得一模一样的尸体（对，这游戏美术就是这么细）。  苍绿之径是生机勃勃的翠绿洞穴，生长着各种植物 而且，相信对于不少玩家来说，「大黄蜂」都是第一个让人记忆深刻的BOSS。《空洞骑士》作为一款类银河恶魔城的魂类游戏，自然少不了战斗场景，里面的BOSS战难度都不低，打个10几20遍都是家常便饭。 以「大黄蜂」为例，在玩家第一次与她战斗时，她一共拥有四种攻击招式：横冲、俯冲、舞丝、飞针。在游戏的中后期地图「王国边缘」，玩家还会再一次与她战斗，此时她的招式变成了六种：‌突刺‌、‌飞针‌、‌空中突刺‌、‌舞丝‌、‌撤步‌、‌悬空刺球‌——相比于第一次战斗，无非是增加了两种新的攻击招式，而且提高了许多攻击速度。 从两次与「大黄蜂」的战斗基本可以看出《空洞骑士》对boss战的设计思路：**boss的招式是固定的，难度无非在于boss的攻击速度与技能躲避成本。**例如，初见「大黄蜂」时，她不仅攻击速度比较慢，而且技能都能比较容易的躲开（但即便如此当时也打了30遍），等到二见「大黄蜂」时，不仅她的攻击速度有了显著提升，而且技能悬空刺球的躲避成本也大了很多（不出意外的打了100遍）。  王国边缘 总之，难是肯定的，但……是“天道出勤”的那种难！里面的BOSS设计非常注重套路感和节奏感，基本都是3~6种攻击方式的组合。也就是说，**只要打的足够多，熟悉了战斗的套路，就没有什么克服不了的困难！** 而且，为了让玩家熟悉套路，创作者其实也是用心良苦。地图上的大BOSS的攻击方式，往往是普通小怪攻击方式的总和。这里以「王后花园」为例，这张地图里出现了两种螳螂小怪：一种是在地上的，它们会通过跳跃和冲刺来进行攻击，一种是天上飞的，它们会通过发出白波进行远程攻击。而BOSS「叛徒领主」一共有4种攻击方式：冲刺、跳跃、发天上飞的波、发地上的波。  被废黜的螳螂部落领主。背叛了他的姐妹，投入了感染的怀抱 这是创作者对玩家有意进行的训练：只要玩家掌握了与小怪的战斗方式，其实也就掌握了与BOSS进行对战的技巧。这种设计潜移默化的降低了游戏的难度，并且是通过提升玩家自己的能力来实现的——《空洞骑士》最吸引玩家的其中一点就是：**玩家能清晰的感受到自己的进步。从一开始的“见面死”，到后来的“无伤过”，其中的满足感，绝非“狂肝打小怪把自己变成数值怪以后再来”能比的。** 除了BOSS战以外，游戏里也有很多的「跳跳乐」场景，不同于BOSS战，这种关卡一般很难通过努力来进行提升。对此，创作者给出的方案时：晚点再来。 例如，「下劈」是游戏中一种较有技巧的操作方式，但对很多手残党来说，已经堪称噩梦。而「苍绿之境」中，就有一段需要反复使用「下劈」的场景，而且地图底部是一池酸水，稍有不慎就会丧命。但是，玩家如果过不去，完全可以先去玩别的地图，等拿到道具「酸泳」）后（游戏道具，作用是可以让角色免疫酸水的伤害，再回到这个关卡：跳跳乐？下劈？不存在的，直接游过去就好啦。  《空洞骑士》中有很多跳跳乐场景 而网络上看到的很多超难的关卡，其实并不是游戏的主线剧情，例如「苦痛之路」，即便不玩也不会对后续剧情产生任何影响。总之，《空洞骑士》其实是一款具有相当包容度的游戏，**无论是手残党还是对操作有追求的玩家，都可以在游戏中找到自己的乐趣。** ### “雾一样的世界” 书归正传，在结束了对「苍绿之境」的探索后，游戏的自由度其实才真正展开。 玩家根据自己的喜好或者运气，会或先或后的进入几张不同的地图，并最终来到「泪水之城」。这是圣巢的核心，也是游戏进入中期的标志，还有游戏的名场面——泪城的广场上，有一尊「空洞骑士」的巨大的黑色雕像。下面还写着一串铭文：**在那高远的黑色穹顶下，它的牺牲使圣巢永世不衰。**  泪水之城是 此后，游戏的节奏显著加快，在「安息之地」，玩家可以领到「击败三名守梦者」的任务，也是游戏中唯一明确传达出的主线剧情：击败已被感染的空洞骑士，重新封印瘟疫。  小骑士与三名守梦者 「野兽赫拉」是圣巢之外的强大生物，为了让她成为「守梦者」，「白王」与她做了一个小小的交易：两人诞下一个孩子——也就是与你如影随形的「大黄蜂」。  在野兽巢穴中，大黄蜂向玩家讲述了自己的身世 「守望者卢瑞恩」是「白王」最忠心耿耿的战士，愿意把一切都献给王国。他的居所里有一架望远镜，可以想象，「卢瑞恩」以前就是在这里，俯瞰这座他最爱的城市。  卢瑞恩被封印在守望者的尖塔中 「教师莫诺蒙」是圣巢的科学家，白王利用空洞骑士封印瘟疫的方案，大概率就是她提出来的。而且，尽管莫诺梦成为了守梦人，但她其实并不认可白王的策略。  莫诺蒙被封印在教室档案馆中 因此，莫诺蒙在进入封印之前，将打开自己封印的钥匙给了爱徒「奎若」，并让他在战斗中帮助玩家。（很刀的是……奎若在帮助小骑士之后，找回了自己的记忆，选择了投湖自杀）  奎若：&#34;我忘记了所有悲剧，看到的都是奇迹。&#34; 在击败三名守梦者之后，玩家就可以进入黑卵圣殿，击败空洞骑士，并取代他成为新的容器。幽默的是，空洞骑士的boss战难度几乎是游戏里最低的，而且，随着通关界面出现，你会惊奇的发现：游戏完成度竟然不到80%（完整完成度为112%）——因为还有大量的支线剧情和其它结局等你去探索。 许多玩家在玩完一周目之后，甚至都不明白《空洞骑士》到底讲了一个什么故事，这是因为庞大的剧情量却并未直接呈现给观众，而是被隐藏在了每一次与NPC的对话、每一块石碑的铭文上。 而这其实是创作者的有意为之。以游戏中「教师莫诺蒙」为例，她只会说一些“语焉不详”的话： ……为了多样性，一个封印…… ……一成不变的世界…… ……封印，必须打破…… ……永远…… ……最好，有个结局…… 但是，通过深扒游戏的原始文件，我们能看到一些未被采用的对话： “为了多样性。为了改变。为了发展。我成为了容器的束缚。” “我们封印了那瘟疫，觉得我们已经找到了答案，但我们错了。我们的牺牲……又为我们赢得了什么呢？一个故步自封的停滞的世界。” 两段文字所要表达的意思完全相同，但创作者却刻意控制了叙事的信息量，生怕给出一些过于明确答案。沿着这个思路，整个游戏也都处在了一个「雾一样的世界」里。**这种模糊并非抽象的呓语，而是经过极致具体的设定之后，再对信息进行抽离。**  《空洞骑士》地图 ### 更具沉浸感的游戏互动 有人将《空洞骑士》的故事比作一座冰山：你只看到了20%，但其实有80%你看不见。 在接受采访时，Team Cherry就说过，他们的创作原则是：“不要害怕玩家没有看到游戏的全部内容”。这也就导致了玩家在玩完一周目之后，可能对游戏的理解会各不相同，有了相当大的解读空间，进而形成了玩家与游戏有趣的互文。 如果说，读者对《红楼梦》的多义性解读最终成就了“红学”，那么，《空洞骑士》显然也拥有一大批“空学”粉丝。 举个有趣的例子：在游戏中，「假骑士」是玩家会遇到的第一个BOSS，而「梦之钉」是游戏中后期才会拥有的道具。通过「梦之钉」，玩家可以看到其他游戏角色的”心声“。在打败「假骑士」之后，玩家如果没有立马离开，那就可以看到假骑士的锤子就变成一只甲虫，并快速跑出房间，随后再也不见。而如果此时用「梦之钉」打击甲虫，玩家就可以看见甲虫的梦语：“终于自由了”。  BOSS假骑士其实是弱小蛆虫假扮的 这是一个隐藏的相当深的“彩蛋”，想要看见甲虫的梦语，意味着玩家必须精心规划自己的游戏路线，不仅前期必须有意略过BOSS，还要知道甲虫出现的触发条件。而这种类型的彩蛋，在游戏中可以说是“不胜枚举”。 《空洞骑士》之所以连彩蛋都能做到如此程度，其底层逻辑还是创作者前期对游戏进行的“极致具体的设定”——尽管玩家可能只看见了20%，但创作者必须仍做出100%的设计。 可以说，圣巢已经成为一个自成一体的世界，你完全可以相信它可以按照规则自行运转。仿佛在你退出游戏之后，其它的角色也能继续生存。创作者也并不急于炫耀自己的努力，而是将选择的权力交到玩家手中。试想一下，**心甘情愿的接受自己创作的情节可能会被“忽略”，这需要多大的勇气和决心！** 但玩家也以相当的耐心来对待这种真诚的创作，无数网友就以挖掘《空洞骑士》中的彩蛋为乐。 在游戏中，「苦痛之路」是难度极高的隐藏关卡，花上几天甚至半个月都不足为奇。但是通过之后，玩家不会得到任何奖励或成就，仅仅能看到几秒钟「白王」与「前辈」幼时相处的画面——**在充满悲剧与毁灭的世界里，这是仅剩不多的温存场面。**而对玩家来说，这比敷衍的给一些道具或纪念品，有意义的多了。  苦痛之路的尽头，可以看到白王与幼时前辈相处的场景 再放一个比较极端的例子，来让大家感受一下“空学”的魅力：有网友指出，用「梦之钉」攻击「前辈」时，虽然读不出任何梦语，但是前辈会全身闪白一次，并且发出一声“叮”地一声，小骑士会被梦钉的后座力往后推（这是仅有的梦钉产生后座力的场景）。 据此，网友纷纷进行了猜测： “这个效果是有其剧情上的特殊含义的。我的推测是前辈的外壳本身足以产生对辐光的封印，因为小姐姐戳破前辈的外壳之后小骑士就可以梦钉前辈进入梦境了，而梦境的主角正是辐光，因此在前辈外壳破碎之前，可能前辈的内心世界都会被这个特殊的外壳保护起来。” 仅仅通过声音跟动作的细节效果，就可以展开推测，这是创作者和玩家之间一种很感人的默契：玩家愿意花大把时间去探索创作者留下的只言片语，**是因为玩家相信，这些只言片语背后，是创作者更大把的心血——你做的很认真，所以我看的也很认真。**  或许在前辈回头的这一刻，“纯粹容器”就有了缝隙 ### **结语** 《空洞骑士》为我们留下了无数难忘的角色：骨钉大师在为你打造出满级骨钉，会感叹自己虫生再无追求，恳请你用骨钉了结他；懦弱的阿布在看到小骑士一次次的战斗之后，终于和主角并肩作战，并在战斗中牺牲了自己；死鸭子嘴硬的左特，其实不过是容器中的残次品，是个渴望得到认同的可怜虫……  《空洞骑士》有大量的支线剧情 **这些善良的、勇敢的、疯狂的虫子，好像是我们内心某一小部分的折射。他们散落在庞大的地下洞穴中，迎接着自己的命运。** 最后，我们想说的是：如果你已经玩过了，那就祝你「四锁五门」的征途一切顺利；但如果你还没玩过，那就赶紧入一个吧！毕竟……说不定真的能成为「幸运玩家」呢？ 本文首发自[“36氪游戏”](https://mp.weixin.qq.com/s/E9RLMBVgj3Q5FIOpT04z5w)。

&#34;No one had these low China tariff rates on their bingo cards.This is a big positive surprise,&#34; said Jeff Buchbinder, chief equity stategist at LPL Financial.

 24年前，一群疯狂痴迷安全技术的年轻人从全国各地齐聚北京。2天的时间里，**数场思想的碰撞，数次只关乎技术的对谈**……从那时起，中国的网络安全逐渐有了“圈子”的概念，也从那次聚会开始，**中国网安圈有了一场“一年一会”的约定——XCon安全焦点信息安全技术峰会**。 之后的每一年，XCon总是如约而至。**带着对全球网络安全产业的深刻洞察，带着对前沿安全技术的探索实践，带着对日益复杂的网络攻击强有力地对抗，带着一批又一批执着于技术本身、钟爱探索未知，热爱无私分享的年轻人**，从XCon的演讲台出发，向行业的更高处，向技术研究的更高点不断进发。 24年间，中国的网安技术从世纪之初以依托防火墙、杀毒软件等具象的技术构筑数字边界，到数年后在云计算与大数据的浪潮下，面对日益频繁的黑客攻击，《网络安全法》的横空出世。从5G技术向万物智联全面延伸到2020年前后，AI与量子计算带来的技术革命……**如今随着AI在各行各业，甚至是生产生活的点滴处不断渗透，安全已成为嵌入数字文明的重要基因**。云原生防御自生长，AI内生免疫，低空安全网不断覆盖扩张……这些不仅是技术不断跃迁的印记，更是“精于研探·持续创新”的网安人扎实构建的安全防线。 今年，**当AI成为时代与社会发展的诸多前提，我们也将本届大会的主题拟定为“未来·皆有AI”。我们将再次向全球的网络安全技术从业者、爱好者、机构、实验室、民间技术团体发出邀请**，诚邀你**将过往对全球网安技术发展的崭新认知、创新探索、突破实践向行业及更多的安全技术人分享，一同延续XCon这场24年未曾中断的技术对谈，在深度地交流与思想地碰撞下，一起更好地预见风险，更高效地抵御攻击，更精准地把握机遇，更从容地面对未来**！ XCon2025议题征集正式启动，期待你带来关于安全未来的好消息！ **&lt;XCon2025·深度场议题征集及提交要求&gt;** **XCon2025||未来·皆有AI** **01议题征集方向** AI技术/AIGC应用与安全/大模型应用与安全技术/深度伪造/低空经济/智能驾驶/智能安全设备/SOAR/漏洞利用与漏洞缓解技术/移动安全/应用安全/工控安全/数据安全/5G安全/逆向工程/数据分析与应急响应/云安全与虚拟化/生物识别/风控安全/反欺诈/隐私窃密/区块链/密码学/数据取证和事件响应/开源工具/OSINT/安全策略与架构/态势感知/零信任/DevSecOps……**等一切引发组委会和全球关注的前沿安全技术及研究方向**。 **02征集内容及要求** **1）演讲者需以PPT形式，对征文内容进行明确且详细的描述**，内容包含但不限于：研究思路、研究发现、研究成果及解决方案。说明中请告知组委会，该议题是否在其他地方有过相关发布和发布范围； 2）演讲者以个人名义提交议题，需对自身和工作经历进行描述； 3）演讲者以团队名义提交议题，需另外增加详细的团队介绍； **4）深度场演讲将不采纳以企业宣传、产品推广或销售为目的的任何议题**。 5）演讲过程中所需细节： **-演讲时长：不少于40分钟** -是否发布新的工具 -是否发布新的漏洞 -是否发布新的Exploit代码 -所有征文通过cfp@xfuturesec.com提交，供XCon组委会审核筛选。 *无论您的议题是否被收录，我们都会通过您留下的联系方式告知您审核结果。 **-征集截止日期：2025年7月04日18:00** **&lt;XCon2025·无界场议题征集及提交要求&gt;** **XCon2025||未来·皆有AI** **01议题征集方向** 覆盖“网络安全”全领域，**着重倾向于AIGC、大模型技术的安全与应用等**。内容包含但不限于：新产品（解决方案）发布、展示与体验、新工具演示发布、创新成果发布等。 **02征集内容及要求** **1）演讲者需要对路演内容进行PPT版本的详细描述**。同时需说明该内容适用于何种领域（应用场景）、可解决何种问题，并说明该议题是否在其他地方有过相关发布和发布范围； 2）演讲者以个人名义提交内容，需对自身和工作经历、演讲经历进行详细描述； 3）演讲者以团队名义提交内容，需另附团队及成员的详细介绍； **4）演讲时长，不超过20分钟。** ***无界场演讲可接受企业基于技术本身的应用与解决方案展示，并对企业自身及产品进行宣传。**（如：企业及产品名称、优势特点、应用领域与场景等）。 -所有征文通过cfp@xfuturesec.com提交，供XCon组委会审核筛选。 *无论您的议题是否被收录，我们都会通过您留下的联系方式告知您审核结果。 **-征集截止日期：2025年7月04日18:00**

作为一款以第一人称视角展开、具有高度自由度的开放式视频游戏，《我的世界》凭借其独特的游戏结构，成为了强化学习研究中的理想平台。

新能源电机转速不是关键。

微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）最近宣布，计划到2045年捐出自己99%的财富，但并非所有人都相信这一点。这位亿万富翁在1987年31岁时成为世界上最年轻的白手起家的亿万富翁，并在1999年成为第一个千亿美元富翁，目前拥有1130亿美元的净资产，根据福布斯的数据，他是世界上第13富有的人。 这位69岁的慈善家在一篇博客文章中概述了他的最新捐赠承诺，宣布他的比尔和梅琳达·盖茨基金会将在2045年之前逐步停止运作，目标是到那时再捐赠2000亿美元。 在1995年至2017年的24年里，盖茨曾有18年是全球首富。他说，他不希望人们记住他是一个“死时很富有”的人。 然而，网上的反应褒贬不一。YouTube网红Stephen Findeisen（网名Coffeezilla），是表达怀疑的人之一，他在X上发帖说：“我听这个已经听了15年了，比尔每年都有更多钱。”  这条帖子得到了很多类似的回应，一些人质疑盖茨的承诺是真正的捐赠，还是只是维持影响力。 一位名叫萨姆·塔亚里（Sam Tayyari）的评论者表示：“他们可能只是把钱存入一个信托机构，然后在50-100年的时间里‘捐出去’。”他还补充说，许多慈善机构“在‘行政成本’上花了很多钱，比如坐私人飞机做10分钟的演讲，同时住在每晚1万美元的度假村。” 还有人指出，即使捐出99%的财富，盖茨仍然是亿万富翁。一位用户写道：“2000亿美元的1%就是20亿美元。这也是一大笔钱。” 批评人士还将盖茨其他富豪进行了比较，他们的慈善活动也面临着类似的质疑。一位评论者说：“反正这毫无意义。他是在购买影响力，而不是捐钱。” 盖茨曾表示，他受到巴菲特和19世纪实业家安德鲁·卡内基等慈善家的启发，他承认自己的捐赠方式是出于紧迫性。 在最近的一次采访中，他说：“这真的很紧急。如果我们不追求永久，我们可以花更多的钱，我知道这些支出将符合我的价值观。” 根据盖茨的说法，他的基金会已经为健康和发展项目分配了1000亿美元，并计划在未来几十年根据市场和通胀情况再投入2000亿美元。然而，批评者认为，考虑到他的财富规模和慈善事业中经常使用的复杂结构，这些捐赠的真正影响可能很难衡量。 尽管存在质疑，盖茨仍然坚持他的愿景，他在博客中说：“当我死后，人们会说很多关于我的事情，但我下定决心，‘他死时很富有’不会是其中之一。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499124.htm)

微软联合创始人比尔·盖茨表示，美国总统特朗普的关税计划给已经不稳定的长期就业前景增加了进一步的不确定性，并可能使企业推迟重要的投资。盖茨一直对特朗普的一些行动持温和批评态度，比如组建政府效率部（DOGE）以及相关的对外援助支出削减。  在上周末的一次采访中，这位身价1130亿美元的富豪表示，他也对特朗普的主要关税政策感到担忧。 盖茨表示，他“最大的担忧”是经济的不确定性。盖茨最近告诉《财富》杂志，他将把“几乎全部”财富捐赠给他的同名基金会。 盖茨说：“我最担心的是我们制造了很多不确定性。如果你要建一家新工厂，你需要了解未来20年的政治，而不仅仅是未来两天甚至四年的政治。” 他补充说，劳动力市场上的长期问号使这个问题更加复杂。“所以人们会问，‘好吧，结构是什么？尤其是在人工智能时代，劳动力的替代——无论是白领还是蓝领——都将开始改变经济。” “我认为现在不是插入这么多不确定性的好时机……这不是一套商定的事情，也不是经过仔细讨论的事情。药品和电子产品会发生什么？我每天打开报纸都在想。我确实担心，不确定性意味着投资不会发生。” 盖茨说，他的观点是，美国经济总体上是有弹性的，但他担心的是那些不能说同样话的国家的公民。 “对我来说，这是关于最前沿的，并说，‘美国能保持领先地位吗？’”盖茨补充道。“而且，我确实认为对其他国家友好……这样他们就不会认为我们会以某种突然的方式撤回我们的技术。” 盖茨说：“对非常贫穷的非洲国家征收巨额关税，我看不出这样做会有什么好处。我特别关注我们在帮助那些最需要帮助的人方面的作用，潜在的关税对这些贫穷国家尤其不利。” 这方面的例子可能包括莱索托等国，在特朗普暂停“对等”关税90天之前，莱索托面临着50%的新税率，马拉维面临着17%的税率。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499122.htm)

亚马逊与联邦快递达成一项多年期合作协议，联邦快递将重新成为亚马逊的大件商品配送服务商，这标志着双方自2019年中断的合作关系正式重启。此项合作恰逢联合包裹(UPS.US)于今年1月宣布，计划在2026年底前将其为亚马逊处理的包裹量削减一半。  联邦快递发言人在一份电子邮件声明中表示：“我们已达成一项互利共赢的多年期协议，将为亚马逊提供指定大件商品的住宅配送服务。” 亚马逊在声明中表示，此次合作并非旨在取代其与联合包裹的现有业务。目前，亚马逊通过自建的中小企业物流网络，已能自主完成美国境内超三分之二的包裹配送。 亚马逊发言人Steve Kelly在一份电子邮件声明中表示：“我们与联邦快递达成协议，使其成为服务客户的第三方物流合作伙伴之一。联邦快递将与联合包裹、美国邮政等合作伙伴共同协作，配合我们的最后一英里配送网络，优化运力配置以提升客户体验。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499120.htm)

美国白宫新闻秘书卡罗琳·莱维特表示，卡塔尔政府提出向美国国防部赠送一架波音747-8飞机，但该问题仍处于法律审批阶段。卡罗琳·莱维特向媒体说：“卡塔尔政府慷慨地提出向国防部赠送这架飞机。该问题的法律细节仍在审批中。但当然，对我国政府的一切赠予均完全合法。”      此前报道，特朗普政府拟接受卡塔尔皇室赠送的波音747-8飞机。该电视台消息人士指出，飞机将在特朗普任期内作为总统专机使用，之后将捐赠给特朗普总统图书馆所有。根据白宫法律顾问办公室与司法部为五角大楼进行的分析显示，此类财产赠予在法律上不被视为贿赂。 航空工业问题专家向该电视台表示，这架飞机的价格为4亿美元左右，但需配备额外的设备以保障通信安全，这也会增加成本。 Axios网站表示，美国民主党众议员里奇·托雷斯呼吁针对即将进行的飞机转让进行调查。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499118.htm)

美国总统特朗普即将访问之际，沙特阿拉伯成立了一家新的、专注于人工智能价值链投资的新公司。这意味着，人工智能技术预计将成为特朗普此次访问的重要议题之一。当地时间周一（5月12日），沙特主权财富基金——公共投资基金（PIF）在官网宣布，正式成立名为“HUMAIN”的新公司，公司将由PIF全资拥有，在人工智能（AI）价值链上开展运营和投资。 新闻稿写道，公司将提供全面的AI服务、产品和工具，包括下一代数据中心、AI基础设施和云功能，以及先进的AI模型和解决方案，还将提供全球最强大的多模态阿拉伯语大语言模型（LLM）。 HUMAIN将致力于在本地、区域和全球范围内开发和交付AI解决方案，致力于提升人类能力，并支持通过数字经济释放新的可能性。沙特王储兼首相穆罕默德·本·萨勒曼将担任公司的董事会主席。  声明还提到，HUMAIN还将简化各种数据中心计划，采购硬件，并加速人工智能技术的采用，将成为能源、医疗、制造、金融等战略行业的区域及全球AI中心。但新闻稿未披露投资规模。 当前，沙特正通过大规模经济多元化改革计划，将自己打造成全球科技中心。去年，该国宣布一项价值高达1000亿美元的人工智能项目计划，并正在迅速扩展数据中心和云计算基础设施。 特朗普访问中东期间，沙特的这项努力有望获得进一步推动。据媒体获得的消息，美国政府正计划取消拜登政府时期对沙特、阿联酋等地区国家获取尖端AI芯片的限制。 发稿前不久，特朗普离开安德鲁斯联合基地，前往中东进行为期三天的访问。与此同时，沙美投资论坛定于特朗普到访当天（5月13日）在利雅得举行，目前已有多位美国企业高管确认到场。 据媒体报道，与会的科技巨头高管有Alphabet的首席投资官Ruth Porat、IBM的首席执行官Arvind Krishna以及高通的首席执行官Cristiano Amon。 近年来，美国的云计算巨头加快向海湾地区扩张，主要受益于该地区低廉的能源和土地成本。研究机构Research and Markets预测，到2027年，中东和北非将吸引约120亿美元的数据中心新投资。 目前，沙特占该地区数据中心容量近一半。沙特一位部长最近表示，该国正在建设超过两吉瓦的算力基础设施。 在这一背景下，越来越多企业计划在当地落地，包括获得亚马逊投资的初创公司Scale AI。同时，赛富时也在沙特招聘人才，作为其5亿美元投资计划的一部分。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499116.htm)

据一位熟悉情况的消息人士证实，Perplexity AI 正就以 140 亿美元估值筹集 5 亿美元进行后期谈判。据该消息人士称，总部位于帕洛阿尔托的风险投资公司 Accel 将牵头本轮融资。由于本轮融资尚未最终敲定，该消息人士要求匿名。 此次融资金额处于 Perplexity 今年 3 月计划筹资金额的较低区间。据一位熟悉情况的消息人士透露，在早期谈判阶段，Perplexity 曾计划以 180 亿美元的融资后估值筹集 5 亿至 10 亿美元资金。 这家人工智能搜索引擎公司与谷歌以及微软支持的 OpenAI 等展开竞争。其去年 12 月的估值为 90 亿美元，是 2024 年 6 月 30 亿美元估值的三倍。 据消息人士今年 3 月透露，Perplexity 的年经常性收入略低于 1 亿美元。 Perplexity 处于 2022 年末随着 OpenAI 的 ChatGPT 推出而开启的生成式人工智能热潮之中，并且它在其即将推出的名为 Comet 的人工智能代理网络浏览器上下了很大的赌注。但 Perplexity 在人工智能搜索市场面临着日益激烈的竞争。 今年 3 月，Anthropic 推出了其网络搜索产品，允许其聊天机器人 Claude 向部分用户显示实时搜索结果。 去年秋天，OpenAI 在其广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 中推出了搜索功能，这使其能够更好地与 Perplexity 以及谷歌和微软的必应等领先搜索引擎竞争。 谷歌也在其搜索产品中推出了人工智能概述功能，不过该功能在推出后不久就因一些备受瞩目的错误引发了争议。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499114.htm)

近日，“格力地产”证券简称变更为“珠免集团”，这意味着格力地产将正式退出历史舞台，完成全面“去格力化”。早在2018年，董明珠就曾痛批：“如果格力地产继续使用格力商标，将对格力品牌形成伤害。”  如今，在珠海国资主导下，格力地产成为华发集团旗下企业，未来将聚焦免税、商管等新赛道，告别房地产行业。 一位华发内部人士表示，相比格力地产自行消化存量项目，华发如果接手处置确实会更加专业。针对格力地产原有地产团队如何安置，以及与华发体系如何融合的问题，该人士称，“暂时未有调整。” 然而，面对中国中免的断层领跑及深圳免税在同区域内的竞争，格力地产更名后的转型之路仍充满挑战。这一次，格力地产能否借免税东风重生？ **3年亏近40亿，董明珠痛批“伤害格力品牌”** 格力地产的历史可以追溯到1985年成立的珠海市第一家地方国企格力集团。格力地产最初是格力集团旗下的房地产部门，2004年由时任格力集团副总裁的鲁君四重新组建，并逐步发展成独立业务板块。2009年，格力地产借壳上市，但仍由格力集团控股。 而大家熟悉的格力电器，则最早可追溯到1991年。当时，格力集团合并珠海经济特区塑胶公司和冠雄塑胶厂下属空调器厂，组建了新的空调器厂，这便是格力电器的前身。在相当长一段时间内，格力地产与格力电器同属格力集团旗下重要子公司，是名副其实的“兄弟企业”。 这种关系一直持续到2015年，珠海市国资委推动格力集团改革，将所持格力地产股份无偿划转给新成立的珠海投资控股有限公司（以下简称“海投公司”），格力地产由此脱离格力集团体系。 脱离格力集团后，格力地产曾迎来短暂的高光时刻。2014年底至2016年，格力地产开启激进扩张模式，尤其在上海市场表现抢眼。2014年12月，格力地产曾以16.14亿元、127%的溢价率拿下上海前滩一宗地块，楼面价达到65832元/平方米，刷新当时上海浦东单价地王纪录。此外，格力地产也曾尝试多元化转型，布局口岸经济、海洋经济、现代服务业、医药大健康等业务。 不过，这些尝试大多收效甚微，公司主营收入仍高度依赖房地产。此后，虽然依然与格力电器共同使用“格力”品牌并且同属珠海市国资委控股，但是格力地产所处的境地却日益尴尬。（注：自2006年起，格力集团开始逐步减持格力电器的股份，2019年格力电器混改后，格力集团也不再具有控股权。） 在2012年接任格力集团董事长后，董明珠在一次采访中直言不讳地批评房地产行业：“房地产行业赚钱太多、太快，很容易就让人将奉献的精神丢掉。”几年之后，她更是公开表示，如果格力地产继续使用格力商标，将对格力品牌形成伤害。 财报数据显示，2012年至2016年，在董明珠执掌格力集团期间，格力地产年营业收入长期徘徊在15亿元至30亿元的区间，与同期格力电器千亿级的营收形成鲜明对比。 2022年至2024年成为格力地产史上最黑暗的时期。在此期间，格力地产归母净利润分别为-20.57亿元、-3.9亿元和-15.15亿元，三年累计亏损接近40亿元，亏损主因是房地产项目结转毛利率持续下滑及计提大额资产减值准备。 与此同时，格力地产现金流急剧恶化。截至2024年末，公司货币资金为50.65亿元，短期借款和一年内到期非流动负债合计达78.62亿元，现金无法覆盖债务，短期偿债压力巨大。  **旧团队如何处置？华发人士称“暂时无调整”** 2020年，格力地产启动收购珠海免税集团计划，逐渐明确向免税业务转型的方向。彼时，格力地产意图通过发行股份和支付现金购买珠海免税100%股权，但由于房地产市场下行、上市公司估值急速下滑，发行股份募资的难度增加，因此原有的重组方案难以延续。 2023年，格力地产迎来命运转折点。在经历原董事长鲁君四因涉嫌违规被立案调查导致重组停滞等波折后，公司最终调整重组方案，以其持有的上海、重庆、三亚等地5家房地产开发公司100%股权及相关债务，与控股股东海投公司持有的珠海免税集团51%股权进行置换。 随着这一重大资产重组于2024年底完成，格力地产正式开启“去地产化”进程。2025年4月，珠海市国资委将海投公司100%股权无偿划转至华发集团，相关工商变更登记完成后，格力地产也随之变为华发集团旗下三级子公司。 格力地产承诺，5年内完成存量房地产有序退出，全面聚焦“免税+商管+商贸”。新浪财经注意到，格力地产更名后的官网正在重新建设中。  华发集团在房产开发板块拥有上市平台华发股份。近年来，华发股份跃升成为行业黑马。财报资料显示，2024年，华发股份实现全口径销售额1054.4亿元，尽管同比下降16.3%，但仍连续第五年稳居“千亿房企”阵营。在克而瑞发布的2024年房地产销售排行榜中，华发股份全口径销售额排名第10位，较2023年上升4位，权益销售额排名第9位，上升5位。 一位华发集团房产开发业务的中层人士提到，格力地产的存量项目问题主要集中在上海海德壹号和公园海德这两个项目的交付及销售去化，珠海、三亚也有一些资产需要处置。相比格力地产自行消化，华发如果接手处置确实会更加专业。针对格力地产原有地产团队如何安置，以及与华发体系如何融合的问题，该人士称，“暂时未有调整。” 在广东省城乡规划院住房政策研究中心首席研究员李宇嘉看来，2022年以来，商品房市场快速下行，新房市场分化加剧，中小型的上市房企规模萎缩的态势更加明显，在品牌度、行业地位上处于劣势，导致在竞争中处于下风，对保持规模更加不利。 “一方面因为销售下滑对后续交付造成一定难度，另一方面消费者认可度也降低。因此，越来越多中小上市房企退出或收缩地产主业，比如美的置业、华远地产等。这既是市值管理使然，也是顺应行业发展方向。”李宇嘉称。 **结语：免税业务也是红海** 当下，国家持续加码促消费政策，全力推动国内消费潜力释放，为免税业务发展创造了有利条件。不过，免税行业竞争日趋白热化，格力地产转型后的珠免集团将直面一个已经形成明确梯队格局的市场环境。 作为行业绝对龙头，中国中免已经构筑起难以撼动的市场地位。2024年，中国中免在海南离岛免税市场的份额同比提升近2个百分点，进一步巩固了领先地位。 区域市场竞争同样不容忽视，在粤港澳大湾区，深圳免税与珠海免税同处一隅，此外澳门免税购物也存在一定的分流效应。因此，转型后的格力地产能否成功整合免税业务，仍需时间检验。 文 | 新浪财经 徐苑蕾 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499112.htm)

近日，吉利汽车发布公告称，计划收购旗下极氪已发行全部股份，假如交易完成，极氪将成为吉利的全资附属公司，实现私有化并从纽交所退市。不过，距离极氪以“新势力最快IPO”登陆纽交所，才仅仅过去一年时间。而且，极氪的上市之路也是一波三折，这个IPO本就得来不易。 早在2022年底，极氪就已在美国申请IPO，却因估值不及预期而搁置；2023年底，其再次重启IPO。但彼时新能源汽车市场的竞争更为激烈，再加上极氪带着三年超200亿元的亏损，最终只能以折价一半的估值，叩响了资本市场的大门。 但上市一年，极氪的股价却谈不上惊喜，在宣布了将被吉利私有化这一消息后，其股价才堪堪接近历史高位，可见过去一年新能源汽车赛道的厮杀有多激烈。 因此，极氪从资本市场“撤退”，或许也并非坏事。但无论战场在哪里，极氪作为吉利战略棋盘上一枚关键的棋子，其终究要摆脱“富二代”的依赖，才能在残酷的市场中真正站稳脚跟。 **持续亏损，极氪需要“输血”** 极氪退市的决定看似突然，实则早有伏笔。 一则，自去年9月李书福发布《台州宣言》后，吉利集团已从过往多品牌发展的大扩张模式转向整合聚焦，并进行了多项业务的整合调整。 去年10月，几何品牌被归入银河门下，成了银河的智能精品小车系列；今年3月，翼真品牌也被并入银河，成为吉利银河高端电动MPV系列；极氪与领克这两个本就源自一体的品牌也正式合并，极氪持有领克51%股份。  二则，品牌整合后，相关管理层也进行了一轮“大换血”。极氪副总裁、领克销售公司总经理林杰分管极氪品牌的营销、销售等工作，吉利派出了“老将”林杰来统领两大品牌的整合，可见集团对此事的重视。 此外，极氪CEO安聪慧兼任吉曜通行电池产业集团董事长，这也被视为极氪将要回归吉利的信号。 极氪回归吉利一事，也是大势所趋。李书福在发布《台州宣言》时曾提到，面对激烈的市场竞争和日益复杂的经济环境，（企业）要审时度势。 吉利加速整合资源，不仅可以提高内部资源协同效率，进一步降低经营成本，还能减少内耗竞争，提升企业的综合竞争力与抗风险能力。 对于极氪而言，改善自身经营状况，获取更多资金支持，也是当务之急。上市前，极氪便一直面临着亏损困境，上市之后，其亏损局面也未能实现扭转。 从2021到2024年，极氪的净亏损分别为45.14亿元、76.55亿元、82.64亿元、57.9亿元，累计已超过260亿元。 2023年底，极氪以缩水近半的估值上市，也有急于“输血”的目的。此前，极氪的估值曾高达130亿美元，但在正式上市前，极氪发行的估值仅有约50亿美元，缩水近60%。 从极氪品牌诞生开始，其可以称得上由吉利一手“奶”大的孩子。在技术层面，极氪所使用的SEA浩瀚构架，是吉利经过4年时间，投入超200亿研发所得；极氪首款车型极氪001，最初是在领克内部孵化，但却给到了极氪使用。 在生产层面，极氪没有自己的工厂，而是由吉利进行代工生产；在资金层面，吉利更包揽了极氪IPO发行的大部分ADS，现持有极氪65.7%的股份。 可即便有“亲爹”如此兜底，但极氪离盈利目标依然很远。 一方面，极氪的技术研发投入非常高。2021年-2024年，极氪的研发投入逐年攀升，累计研发投入高达227亿元，这还是在吉利进行了不少“技术输血”前提下，可见新能源汽车行业的烧钱程度。 另一方面，价格战也进一步剥夺了极氪的利润空间。去年，极氪的整车毛利率提升至15.6%，但单车均价约为25万元，较2023年同比下降了12.59%。 此外，极氪如今仍处于高投入、高成长阶段，其在渠道搭建、充电站建设、宣传推广等方面的投入，都是极其“烧钱”的项目。 截至 2024 年底，极氪的现金流水平约为90亿元，在新势力中明显偏低，即便是一直维持超高投入的蔚来，其净现金也有超200亿元。 然而，极氪从美股市场获取资金也并非易事。近期，美股整体流动性相对紧缩，再加上极氪自身的估值也不高，这意味着极氪如果要继续融资，要么其市值能在短期内大涨，要么其股东能够接受折价，否则，极氪唯有选择私有化，才能更快速、更顺利获得“输血”。 **亲爹狂宠，极氪难独立成长** 回看极氪的成长史，其第一款车型推出后便在市场与口碑上收获颇丰，诞生仅3年就成功拿下IPO，成为新势力车企中最快实现IPO的汽车品牌。 这一成就背后，吉利的保驾护航功不可没。但这两年，极氪始终难以撕掉“富二代”的标签，资本市场自然也不会对其“另眼相看”。 首先，极氪在首款车型极氪001后，再也未能复制这一爆款效应。 目前，极氪旗下共有极氪001、极氪007、极氪7X、极氪009、极氪X和极氪MIX六款车型，但销售主力依然是4年前的极氪001。2024年，极氪的总销量为22.21万辆，其中，极氪001的销量依然占据了半壁江山。  极氪也尝试在纯电MPV和纯电SUV市场发力，但收效甚微。纯电MPV仍属于小众市场，去年国内MPV车型的市场占有率仅为4.8%；而纯电SUV则要面临比亚迪、特斯拉等品牌的强势狙击，极氪009、极氪MIX以及极氪X等几款车型始终没能迎来大规模爆发。 整体来看，去年极氪的销售目标为23万辆，但最终完成率为96.5%，离目标还有一步之遥。今年，极氪和领克合并后组成极氪科技集团，其全年销量目标为71万辆，但截至今年4月末，极氪和领克加起来，仅完成了年目标销量的17.22%。 而且，今年极氪001的销量出现了显著下滑。根据车主之家数据，今年1-4月，极氪001的销量分别为4359辆、3933辆、2976辆、2174辆，单月销量较巅峰期暴跌近80%。  因此，在今年4月上市的极氪007 GT，作为极氪旗下第二款猎装车型，也承载了其再次打造出爆款的希望。 不过，极氪007 GT上市后并没有迎来预期中的火爆，虽然这款新车型的性价比颇高，但在20万元左右的价格区间内，比亚迪汉、小鹏P7+都是非常强劲的竞争对手，极氪007 GT要突围而出也并不容易。  其次，即便极氪与领克合并成为极氪科技集团，但市场对此却并不买账，双方官宣合并后，极氪的股价反而一度大跌25%。 在领克的整体销量中，燃油车占比仍接近50%，因此，极氪科技集团要延续“全球豪华科技品牌”的底色，显然并不只是两个品牌实现销量合并如此简单。 而且，外界对于极氪与领克合并一事仍存担忧，首当其冲的是担心会削弱两个品牌各自的品牌特色。 尽管，极氪科技集团表示，极氪与领克将保持独立运作，坚持双品牌运营战略，前者主攻30万元以上的高端豪华市场，后者则主攻20-30万元的中高端市场。 但这显然只是“理想状态”，毕竟，领克在高端纯电SUV市场已有不错的表现，比如30万元级别的领克900，其上市3天订单就突破3万辆。 接下来，假如极氪纯电车型的销量未能力挽狂澜，领克的新能源汽车业务则有可能反超极氪。如此一来，双方合并反而会导致两个品牌的目标客户群体出现认知混乱，甚至出现“左右手互搏”的局面。 此外，极氪与领克在技术、渠道、组织架构等方面要实现融合，也充满了挑战。正因为有着如此多的不确定性，极氪在美股市场就更不“讨喜”了。 在投资者眼中，极氪与吉利在技术、资金、股权等方面的关联过多，极氪究竟是“高端纯电先锋”还是“吉利技术试验田”，答案早已愈发模糊。 **新势力“第二梯队”，时间不多了** 因此，即便极氪与领克合并成为极氪科技集团，其销量危机和资金压力依然难以立即解除。而且，随着新能源车圈竞赛跑到了下半场，留给车圈“第二梯队”的时间也不多了。 过去6年，已有数百家新能源车企相继倒下，新能源汽车市场早已走过了野蛮生长阶段，进入到“大鱼吃杂鱼”的激烈竞争格局。 对于新能源车企来说，实现“自我造血”是首要目标，至少也要能讲好故事吸引更多资本支持，否则一旦“失血过多”，就只能遗憾出局。小鹏、蔚来都曾试过站在悬崖边缘，威马、哪吒更是已经折戟沉沙。 此外，背靠传统车企的新势力品牌，也并非就能安枕无忧。去年以来，长城、上汽等集团都对旗下新能源汽车品牌进行了战略调整，长城宣布停售欧拉旗下黑猫、白猫两款车型，上汽则对旗下荣威和飞凡品牌进行了整合。 由此可见，即便是“家大业大”的传统车企，在新能源汽车市场的激烈竞争中，也不能为旗下品牌提供无限的资源支持。 资本耐心消退，市场窗口收窄，越来越多汽车选择加强合作。广汽与华为宣布联合打造一个全新的新能源汽车品牌；上汽与华为共同发布了“尚界”品牌，是华为“四界”以外的“第五界”。 还有更多车企与自动驾驶企业达成技术合作，比如长城先后投资了元戎启行、毫末智行两家智驾供应商；丰田牵手Waymo加速自动驾驶商业化落地等。 接下来，新能源车圈之间的竞争，将不只是单个车企之间的对决，而是商业合作伙伴之间的对阵。吉利进一步加速内部品牌的整合，也是顺势而为。 但这对吉利来说，也是一个更大的挑战。一方面，极氪退市之后，吉利将要承担更多的现金流压力。界面新闻曾进行测算，如果吉利采用全现金方式回收极氪股份，将占用超22亿美元的现金流，占去年吉利汽车账上总现金水平的36.8%。 另一方面，虽然银河、极氪、领克等品牌整合，有利于吉利逐步解决内耗问题，降低成本压力。但子品牌最终还是要靠产品和销量说话，要将资源整合转化为真正的产品力，子品牌们才能在血海中锻炼出肌肉。 在新能源汽车行业的巅峰时期，极氪、智己、埃安等一批子品牌脱离了母公司，纷纷以子公司形式进行独立运作，希望能够实现自我造血和寻求独立上市。 但随着行业竞争态势的转变，如今能在车圈内闯出一片天的独立子品牌并不多，反而是理想、零跑等新势力，凭借成本控制和细分产品，率先实现了盈利。 新能源汽车行业的残酷在于，机会窗口是转瞬即逝的，如果不能抓住机会，就要更快速地实现自我革新。希望此次极氪的调整速度足够快，抓住下一个新的机会，实现华丽转身。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499110.htm)

 Shift Up公布2025年Q1财务业绩。 《胜利女神：NIKKE》 2025年第一季度销售额为323亿韩元，同比下滑11%。该公司表示，通过1月份举办新年活动、2月份与《新世纪福音战士》的第二弹合作等操作，在迎来2.5周年纪念日和与《剑星》的联动之前，成功稳定了用户流量。来自韩国和北美的流入量增长尤为显著。  此外， 《胜利女神：新的希望》定于2025年5月22日在中国市场正式推出，公司与腾讯合作，针对当地市场采取本地化、差异化策略。将通过参加广州萤火虫漫展等活动来提高知名度。  《剑星》在 2025年第一季度的销量一直保持强劲，累计销量超过了最初的目标。在二月份的“State of Play”活动上，《胜利女神：NIKKE》DLC相关周边商品的发布几乎瞬间售罄，彰显了该IP的持续受欢迎程度。 另外， 新作《Project Witches》目前正在开发中，进展顺利，预计发布日期为 2027 年或之后。公司计划从2025年第二季度开始逐步披露信息，加强与市场的联系。  《胜利女神：NIKKE》和《剑星》相关周边销售额在2025年第一季度创下29亿韩元的纪录，同比增长222%。