当地时间周一（12月2日），总部位于荷兰的人工智能基础设施公司Nebius Group NV在官网宣布，已与精选的机构和投资者达成最终协议，获得7亿美元的融资。  Nebius写道，投资者中包括风险投资公司Accel、芯片巨头英伟达，以及由Orbis Investments管理的一些账户。根据计划，Nebius将发行33，333，334股A类股，每股价格为21.00美元。 根据Nebius的说法，融资将支持公司此前宣布的计划，即为全球人工智能先驱进一步构建全栈人工智能基础设施，这一体系包含大规模GPU集群、云平台以及面向开发人员的工具和服务。 Nebius的官网显示，公司提供的AI服务所用的GPU资源大多都是英伟达的产品，有H100、H200以及L40s。新闻稿称，公司将推行人工智能基础设施建设战略，可能意味着会购买更多英伟达的AI芯片。 受该消息的影响，Nebius在美股纳斯达克交易的股票（股票代码：NBIS）一度涨近27%报27.9美元，为2022年2月24日以来的最高水平。但要指出的是，这只美股一个多月前才重新上市。  Nebius日线图 今年7月前，Nebius Group的名称还是“Yandex NV”，其子公司就是俄罗斯科技巨头、有“俄版谷歌”之称的Yandex。除了搜索，其业务范围还遍布广告、电商、叫车，以及云计算、数据标签、自动驾驶等。 7月时，Yandex在俄罗斯的业务以54亿美元的价格剥离给了一个俄罗斯财团。这也是俄乌冲突以来，西方在俄罗斯最大的企业退出俄市场。公司以Nebius的名义保留了国际重点业务，并继承了在纳斯达克的上市资格。 有报道称，一度被欧盟制裁的Yandex创始人阿尔卡季·沃洛日（Arkady Volozh）从Yandex带走了400名具有开发AI、创建云服务和基础设施经验的顶尖工程师，并担任了Nebius的首席执行官。  Yandex的快递机器人 沃洛日在最新的声明中写道，“我们业务的基础是我们在构建先进技术基础设施方面的专业知识。我们已经展示了我们的雄心壮志，启动了横跨两大洲的人工智能基础设施建设。 “这笔战略融资为我们提供了额外的弹药，让我们能够更快地、更大规模地完成这一目标。我感谢投资者对我们的信任——我们的团队已经准备好实现目标了。” 沃洛日表示，他希望Nebius能够及早获得英伟达备受期待的Blackwell芯片，“但这笔投资并不能保证这一点。”他补充称，“本次融资表明了我们的密切关系，我们希望这将影响我们的产品线。” 沃洛日还提到，他预计Nebius将在2025年再进行一次融资，可能比这次更大。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459834.htm)

大疆创新（DJI）紧凑型折叠无人机阵容的下一款新成员已在泄露的图片、视频和 FCC 文件中曝光。 根据可靠的泄密者 Jasper Ellens 在 X 上分享的视频，新款大疆Flip的螺旋桨保护装置与DJI Neo想死，它的折叠式设计又与 HoverAir X1 相似，  大疆目前的折叠式无人机，包括Mini 4 Pro和Mini 3都采用了可折叠的螺旋桨和向机身两侧折叠的机臂。 在泄露的动画中，DJI Flip 上的防护螺旋桨似乎向下折叠，从而使所有四个螺旋桨整齐地叠放在一起，有助于缩小无人机的体积，并在不飞行时便于运输。  根据 DroneXL 的说法，增加螺旋桨保护装置不仅会使新手驾驶大疆 Flip 更安全，而且其较大的螺旋桨及其管道式设计也会使新无人机更安静。 DroneXL表示，泄露的图片和动画中显示的其他功能包括：三轴云台相机、前螺旋桨下方的着陆腿支撑、支持大疆的 O4 视频传输系统，以及"与大疆 Air 3S 传感器功能相匹配的先进激光雷达阵列"。 继 Jasper Ellens 上周在 FCC 文件中披露了大疆 Flip 的技术细节和首款产品的外观之后，又有新的消息泄露。 Flip 将配备 3110mAh 电池--比 DJI Neo 的 1435mAh 电池大，后者可让较小的无人机飞行 18 分钟。 大疆 Mini 4 Pro 和大疆 Mini 3 的电池容量分别为 2590mAh 和 2453mAh，这两款无人机的滞空时间均为 34 至 38 分钟。  尽管 DroneXL 怀疑大疆 Flip 最早可能于 2025 年 1 月发布，但定价细节或何时发布仍是未知数。 Jasper Ellens 还认为，Flip 将是大疆 Mini 5 或 Mini 5 Pro 的替代产品，预计将于 2024 年底或 2025 年初的某个时候亮相。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459830.htm)

一名苹果员工起诉该公司，称其要求员工放弃隐私权并对他们进行监控。 在周一提交的[诉讼](https://www.documentcloud.org/documents/25429066-apple-employee-complaint?responsive=1&title=1)中，苹果员工 Amar Bhakta 指控苹果通过公司管理的设备访问员工数据，包括"积极鼓励"员工使用的个人 iPhone。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0418/ae5067730a7bd5f.jpeg) 尽管苹果公司允许员工选择使用自有的设备来工作，但诉讼称苹果也鼓励员工将自己的 iPhone 带到公司，由公司的内部软件进行管理。 诉讼称，根据公司政策，与这些由苹果管理的设备相关联的数据，包括电子邮件、照片、视频、笔记和其他信息，都"会被苹果搜索到"。 Bhakta 声称，使用个人设备的员工也必须将其个人 iCloud 账户链接到公司，据称这样苹果就可以收集员工在工作之外的位置数据和其他信息。 此外，诉讼还称苹果公司要求员工同意一项允许其对员工"进行物理、视频和电子监控"的政策，并赋予其在"公司场所"搜索苹果和非苹果设备的能力，在某些情况下，据称可能涉及员工的家庭办公室，从而违反了加州法律。 这并不是我们第一次听说这些政策，The Verge 在 2021 年的一份报告中披露了苹果员工对数据隐私的担忧，他们被迫将个人账户和设备与工作联系起来。 苹果因其工作和新产品发布的高度保密而闻名。 其他公司，包括Google和亚马逊，也被指控对员工进行监控。  诉讼称："对于苹果公司的员工而言，苹果生态系统并不是一个有围墙的花园。它是一个监狱。 在这里，员工无论是上班还是下班，都会受到苹果公司的监视。" Bhakta 还起诉苹果"非法"工资克扣政策，并声称该公司压制员工言论。 诉讼援引了一些事件，据称苹果公司"禁止"Bhakta公开谈论他在数字广告领域的经验，并强迫他从LinkedIn个人资料中删除有关他在苹果公司工作的信息。 全国劳工关系委员会上个月指控苹果禁止员工谈论薪酬公平问题。 苹果发言人乔希-罗森斯托克（Josh Rosenstock）在电子邮件声明中说："在苹果，我们专注于创造世界上最好的产品和服务，我们努力保护我们的团队为客户创造的发明。每位员工都有权讨论他们的工资、工时和工作条件，这是我们商业行为政策的一部分，所有员工每年都会接受相关培训。 我们坚决不同意这些说法，认为它们缺乏依据。" [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459828.htm)

World Labs 是一家由人工智能先驱李飞飞创办的初创公司，[该公司发布了](https://www.worldlabs.ai/blog)其首个项目：一个人工智能系统，可从单张图像生成类似于视频游戏的 3D 场景。很多[人工智能](https://www.alpha3d.io/)[系统](https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-instant-nerf/)都能将照片转化为三维模型和环境。 但是，World Labs 的场景是独特的，因为它们是互动的，而且是可修改的。 世界实验室在一篇博文[中写道](https://www.worldlabs.ai/blog)："[我们的技术]可以让您进入任何图像，并以三维方式进行探索。除了输入图像之外，一切都会生成"。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/12/2d22fb0df4f8c80.webp) World Labs 的系统将图像转换为可探索的交互式 3D 场景。**图片来源：**世界实验室 任何人只要有键盘和鼠标，就可以在 World Labs 网站上的演示中探索人工智能生成的场景，这些场景看起来令人印象深刻--虽然有点卡通。 它们是在浏览器中实时渲染的，有一个可控摄像头，可调节模拟景深（DoF）。 景深效果越强，背景物体就越模糊。 World Labs 的系统是新兴人工智能类别"世界模型"的一部分。[这些](https://arstechnica.com/gadgets/2024/03/googles-genie-model-creates-interactive-2d-worlds-from-a-single-image/)模型可以模拟游戏和 3D 环境，但存在伪造和一致性问题。 例如，初创公司 Decart 的 Minecraft 仿真世界模型[Oasis](https://techcrunch.com/2024/10/31/decarts-ai-simulates-a-real-time-playable-version-of-minecraft/)分辨率较低，很快就会"忘记"关卡的布局。 相比之下，World Labs 的方法可以确保场景在生成后保持不变，并遵守基本的物理定律，这意味着它们具有实体感和深度。 World Labs 的系统还可以在场景中应用交互效果和动画，如改变物体的颜色和动态照明背景。  由 World Labs 系统生成的场景。**图片来源：**世界实验室 "大多数生成式人工智能工具都是制作图片或视频等 2D 内容，"World Labs 写道。"三维生成则提高了控制和一致性。 这将改变我们制作电影、游戏、模拟器和其他物理世界数字表现形式的方式"。 现在，当然还有改进的余地。 World Labs 的场景并不是完全可探索的--你的移动被限制在一个很小的区域内。 偶尔也会出现渲染错误，例如物体以不自然的方式混合在一起。但世界实验室表示，这只是一个"早期预览"。 这家初创公司在博客中写道："我们正在努力改进生成世界的大小和保真度，并尝试让用户与之互动的新方法。"  World Labs 网站上的部分演示。 效果可实时应用于场景。**图片来源：**World Labs World Labs 于今年早些时候成立，已 募集了 2.3 亿美元的风险投资，投资者包括 Andreessen Horowitz (a16z)、Ashton Kutcher、英特尔资本、AMD Ventures 和埃里克-施密特（Eric Schmidt）。 该公司的估值超过 10 亿美元，希望能在 2025 年推出首款产品。 除互动场景外，World Labs 还计划开发对艺术家、设计师、开发人员、电影制作人和工程师等专业人士有用的工具。 它的目标客户包括视频游戏开发商和电影制片厂。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459826.htm)

俄罗斯政府已确认起诉一名 32 岁的居民，当局指控他制造并发起勒索软件攻击。 俄罗斯检察官上周表示，他们指控这名居住在俄罗斯加里宁格勒省的无名黑客制作勒索软件，以获取"非法利益"。 从俄罗斯境内逮捕一名勒索软件犯罪嫌疑人的事件虽然并非闻所未闻，但却十分罕见。 俄罗斯政府长期以来一直保护其公民免受美国执法行动的影响，包括与网络犯罪有关的起诉和引渡； 加里宁格勒检察官办公室在上周的一份简短声明中证实，已向当地法院提起对此人的刑事指控。 检察官在声明中说，当局于 2024 年 1 月确定，被指控的黑客"计划使用恶意程序加密商业组织的数据，然后收取解密赎金"，描述了黑客如何部署勒索软件。 当局没有透露勒索软件黑客嫌疑人的姓名，俄罗斯媒体 RIA 将嫌疑人确定为 Mikhail Matveev，32 岁，加里宁格勒居民，曾因涉嫌对美国公司发起勒索软件攻击而被联邦调查局列入通缉名单。 美国当局此前将 Matveev 与 Babuk、Hive 和 LockBit 勒索软件团伙联系在一起，目前美国国务院悬赏 1000 万美元要求提供线索将其逮捕。 Matveev 此前表示，他"烧毁"了自己的护照，以避免在海外旅行时被与美国有引渡条约的国家（俄罗斯没有）抓获。 马特维耶夫还表示，美国政府对他的制裁意味着俄罗斯很可能不会将他驱逐到美国接受审判。 Matveev运营的 X 账户最后一次发布推文是在 12 月 1 日，这是该账户自 10 月中旬以来首次发布推文。 俄罗斯政府驻莫斯科发言人和俄罗斯驻华盛顿大使馆发言人没有回复要求置评的电子邮件。 联邦调查局周一未就Matveev被捕的报道发表评论。  联邦调查局通缉Mikhail Matveev的海报。图片来源：联邦调查局/司法部 长期以来，美国政府官员一直指责俄罗斯很少对在其境内活动的网络犯罪分子采取行动。 美国情报部门负责人今年早些时候重申，美国及其盟国将继续遭受勒索软件攻击，因为俄罗斯为针对西方企业和政府的黑客提供了"避风港"。 在俄罗斯逮捕并公开勒索软件操作者的情况非常罕见。 俄罗斯当局于 2022 年逮捕了 REvil 勒索软件团伙的几名成员，几周前该团伙对美国东海岸的主要天然气和石油管道 Colonial Pipeline 发起了网络攻击。 这次网络攻击导致天然气和燃料供应中断了一个多星期。 俄罗斯联邦安全局（FSB）当时罕见地发表声明称它"解除了"黑客的基础设施，有效地关闭了勒索软件的运行。 安全研究人员称，2024 年将成为勒索软件攻击利润破纪录的一年，并可能成为即将于 1 月份上任的第二届特朗普政府的主要优先事项。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459824.htm)

受此消息影响，周一美股，英特尔股价一度上涨超过5%。

日产汽车正在寻找一个锚定投资者，因为其长期合作伙伴雷诺正在出售在日产汽车的股份。知情人士透露，**日产正在寻找一个稳定的长期股东（例如银行或保险公司）以替代部分雷诺的股权，甚至不排除与其他日本车企合作的可能性，其中就包括本田。** 对于此事，日产汽车方面向媒体回应称，“我们不对猜测性报道进行评论。” 而Visible Alpha的预测数据显示，**2026年，日产汽车和本田汽车合计将售出近600万辆汽车。** 由于这两家公司的关键市场基本一致，他们若合并，或能缩减从管理、采购到生产和研发等方面的支出。 据悉，作为日本车企巨头之一，日产汽车近段时间的业绩表现已明显掉队。 数据显示，日产汽车2025财年第二财季（2024年7-9月）净营收为2.99万亿日元，低于去年同期的3.15万亿日元；净亏损为93.4亿日元，而去年同期净利润为1907亿日元。 销量上，日产汽车也遇到了不小的挑战。尤其是在中国市场，今年前10个月，日产汽车中国区含乘用车和轻型商用车两大事业板块在内的累计销量为55.82万辆，同比下滑9.98%。 在此背景下，日产汽车宣布将全球裁员9000人，并削减20%的产能，还将向联盟伙伴出售三菱汽车最多10%的股份。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459820.htm)

周一，超微电脑美股盘前涨超18%，报38.73美元。消息面上，超微电脑完成独立特别委员会的审查，独立特别委员会未发现任何不当行为的证据；公司批准新增高管招聘，将更换首席财务官David Weigand。超微公司表示，特别委员会对2023年4月至2024年6月期间任何季度的收入确认结论没有异议。  现在，该委员会正式提出了具体建议： <blockquote><p data-dl-uid="66" data-dl-="" data-dl-translated="true">&#34;......向董事会提出了几项建议，包括公司招聘一名新的首席财务官和任命一名首席会计官&#34;。</p></blockquote> 根据这些建议，超微计算机公司宣布将撤换现任首席财务官大卫-韦根（David Weigand），并已任命肯尼斯-张（Kenneth Cheung）为公司首席会计师。 在详细介绍张的职业历程时，超微指出： <blockquote><p data-dl-uid="77" data-dl-="" data-dl-translated="true">&#34;肯尼斯-张现年 50 岁，自 2018 年 1 月起担任公司副总裁兼企业财务总监。 在2017年9月受聘于公司之前，张先生曾于2015年4月至2017年9月担任Lumentum Holdings Inc.的助理企业财务总监，并于2010年6月至2015年3月担任Pericom Semiconductor Corp.的企业财务总监。 他的职业生涯始于安永会计师事务所，2010 年 6 月之前一直在普华永道会计师事务所的审计和鉴证服务部门工作。&#34;</p></blockquote> 与此同时，超微计算机公司的特别委员会在很大程度上为该公司的高级管理人员开脱罪责： <blockquote><p data-dl-uid="87" data-dl-="" data-dl-translated="true">&#34;特别委员会审查的证据并未使人对公司高级管理层或审计委员会的诚信或他们确保公司财务报表实质准确性的承诺产生任何实质性的担忧&#34;。</p></blockquote> 超微的特别委员会不厌其烦地指出，它能够以 &#34;适当的独立性 &#34;履行职能，重新聘用被解雇的高管的方式也符合 &#34;对适当的财务报告和法律合规性的承诺&#34;。 此外，超微计算机公司的特别委员会还驳回了安永会计师事务所在拒绝继续担任公司指定审计师时提出的指控。 回顾事件起因，兴登堡研究公司在 8 月份发布了一份针对超微电脑公司的严厉报告，详细描述了 该公司存在的一系列渎职行为，包括分销渠道塞货和部分出货，以及重新聘用对会计违规行为负责的高管，这些违规行为已导致该公司与美国证券交易委员会达成了 1750 万美元的和解协议。 兴登堡研究公司还声称，超微的销售额中有很大一部分来自 Ablecom 和 Compuware 等非正常供应商。 这些指控促使该公司推迟提交 2024 财年的年度报告和 2025 年第一季度的季度财务报表。 纳斯达克交易所随后得出结论认为，这种过度拖延不符合其上市要求。 该交易所仍在审查SMCI提交的合规计划，以避免发生破坏性的退市事件。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459818.htm)

特斯拉发布了一款专为 Apple Watch 设计的应用程序，并表示该应用程序将于下周上线。适用于Apple Watch的特斯拉应用将实现智能手机应用的大部分功能--它可以充当钥匙，打开后备箱_ 或_行李箱，激活气候控制，并显示电池电量。  特斯拉宣布将该应用程序作为大规模更新的一部分，其中包含了 18 项大更新和 8 项小更新。 这些更新包括：可以直接从特斯拉智能手机应用程序观看仪表盘和哨兵模式剪辑，并将其保存到手机上进行编辑或分享；自定义 Cybertruck 包装和车牌；为到达目的地时设置首选的电池电量。 不过，最重要的更新可能是，当你的朋友坐在副驾驶座位上时，你可以用&#34;噗噗噗&#34;的垫子放屁声来恶作剧。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459814.htm)

博主刹那数码爆料，iPhone SE 4定价不会便宜，一定比上代3499元的起售价高，苹果并未打算做一款足够便宜的入门iPhone。他还透露，iPhone SE4会升级OLED屏，因苹果报价太低，三星不会为iPhone SE4供应面板。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241203/971a94b69e0d4ddda3488c1f392d839f.jpg) 据爆料，iPhone SE4升级为6.1英寸屏幕，分辨率为1170×2532，与iPhone 14相同，它采用刘海屏设计，加入了Face ID，去掉了带有Touch ID的Home键，但没有灵动岛功能。 相机是iPhone SE4的另一大升级点，其前置摄像头为1200万像素，后置摄像头可能升级为iPhone 15/15 Plus同款的4800万像素镜头，依然是单摄方案，没有超广角镜头。 性能方面，iPhone SE4将搭载苹果iPhone 16同款A18芯片，并配备8GB内存，支持Apple Intelligence功能，这将成为新机的核心竞争力。 值得一提的是，iPhone SE4放弃了高通SDX71M基带，转而搭载代号为“Centauri”的苹果自研5G基带，这将是苹果史上第一款内置自研5G基带的iPhone。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241203/e3fa25b390634f61868cfb7edbdacfae.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459812.htm)

日前，光刻机巨头ASML（阿斯麦）发布声明，称美国发布最新版先进计算和半导体制造设备规则，对出口芯片制造技术的供应商施加了更多限制。这些规定将立即生效，其中一些变更的合规日期将延迟至12月31日。ASML称，**目前正在评估新法规对其的潜在影响。** ASML认为，从长远来看，**半导体行业的需求情境预计不会受到新规影响，因为这些情境是基于全球对晶圆的需求，而非按照任何特定的地理划分。**  据央视新闻报道，12月2日，美国发布了新的对华半导体出口管制措施。 该措施进一步加严对半导体制造设备、存储芯片等物项的对华出口管制，并将136家中国实体增列至出口管制实体清单。 另据芯智讯报道，消息人士称，**此次被美国列入实体清单的中国厂商当中，有近20多家半导体公司、两家投资公司和100多家半导体设备制造商。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459810.htm)

12月2日消息，据媒体报道，**胖东来创始人于东来发文建议“外地朋友不要千里迢迢到胖东来购物，多学习胖东来思维方法对自己生活更重要”。**近期，多位网友拍摄的视频显示，现在的胖东来门店人流量大、排队时间长、买东西靠抢。 几个月前，于东来在公开演讲中称，现在的胖东来变成了旅游景点，这是不正常的，还是要变回正常经营的场所。 值得注意的是，近日胖东来屡屡冲上热搜，相关话题“胖东来宣布员工结婚不允许要或付彩礼”、“胖东来将不允许员工靠父母买房买车” “胖东来宣布员工结婚酒席不超5桌”引发热议。 对此，胖东来方面回应称，**目前尚未形成规章制度，只是提前倡导。** 于东来在个人社交平台上疑似回应争议，他表示：大家不要担心我、我很阳光、也很轻松，也理解一切所有的发生与存在、我更喜欢按照心中追求的目标前行，创造和享受品质唯美的作品和带领大家走上幸福生活的道路是我的生活的一部分。 业内人士指出，胖东来涉及彩礼的要求，本意在倡导文明嫁娶新风尚，其导向意义值得关注，在具体方法上可以商榷，企业文化和价值观，对员工的工作积极性和归属感有着重要的影响。 企业和员工之间，本身就是一个双向选择的过程，同时企业通过塑造积极向上的文化氛围，也可以吸引认同企业价值观的员工。 [](//img1.mydrivers.com/img/20241202/0bbda019954c406c82a2e13a13f342f4.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459808.htm)

据报道，特斯拉中国的官方网站展示了共计五款车型，但只有去年12月正式启动交付的Cybertruck没有提供订购选项。而近期，Cybertruck有望以官方途径引入中国的消息近期不胫而走，引发外界关注。对此，**特斯拉中国今日向媒体否认了这一传闻，称Cybertruck暂无入华销售的计划。** 据悉，Cybertruck难以进入国内市场，主要与车身造型、尺寸、材料和国内现行规定及安全碰撞法规有冲突有关。 根据我国2018年开始实施的《机动车运行安全技术条件》国家标准，乘用车车身外部和内部乘员可能触及的任何部件、构件都不应有任何可能使人致伤的尖锐凸起物，如尖角、锐边等。 而Cybertruck的车身构造上，尾部、前脸等多处位置，都有尖锐造型。 并且，Cybertruck的车身长度为5885mm，宽2026mm，车辆停进国内的标准车位也是个不小的挑战。 此外，特斯拉Cybertruck四驱版的北美售价为7.449万美元（约合人民币54万元），如果进口至国内的话，**预计Cybertruck国内售价轻松超过百万元，愿意为其买单的车主注定只是少数。** 也难怪马斯克曾表示，Cybertruck在中国上路会很难。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459806.htm)

英特尔周一宣布，首席执行官帕特•盖尔辛格（Pat Gelsinger）将于12月1日从公司退休，结束了他在这家曾是美国领先半导体公司的动荡近四年的任期，但在他的任期内，该公司的股价和市场份额暴跌。  英特尔首席财务官David Zinsner和英特尔产品首席执行官MJ Holthaus被任命为临时联席首席执行官。长期担任董事会成员的弗兰克•耶利将担任英特尔临时执行主席。周一早盘交易中，英特尔股价上涨超4%。 投资者对英特尔的前景越来越怀疑，尤其是在人工智能浪潮提振其竞争对手英伟达的情况下。 把英特尔甩在了身后该公司的市值不到2021年的一半，今年早些时候曾一度跌破1000亿美元。今年以来，该公司股价已累计下跌52%。 今年8月，英特尔公布了令人失望的季度业绩，引发了50年来最严重的抛售，并表示将裁员15%以上，作为100亿美元成本削减计划的一部分。据美国全国广播公司财经频道报道，英特尔已聘请顾问为自己辩护，以对抗激进投资者。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459804.htm)

在繁忙与重压之下，这种看似简单的快乐，实则成为了年轻人自我治愈、重新找回内心平静的有效途径。

《金融时报》报道，OpenAI正在考虑在 ChatGPT 中投放广告，首席财务官 Sarah Friar 表示，该公司正在考虑在 ChatGPT 中投放广告以支持其成本，这些成本很可能是针对非付费客户。  Friar 告诉该报，目前还没有进军广告领域的积极计划。她确实表示，如果广告最终出现在应用程序中，那么公司会仔细考虑将广告投放在哪里。 在采访中，Friar 告诉《金融时报》，她和 OpenAI 的首席产品官 Kevin Weil 在广告方面都有经验。她指出，CPO 来自 Instagram，知道如何实施广告，这对 OpenAI 来说可能是有用的知识。 这家人工智能公司最近还从Google的搜索广告团队聘请了 Shivakumar Venkataraman。这可能进一步帮助 AI 通过广告赚钱。一位不愿透露姓名的消息人士向《金融时报》透露，OpenAI 负责人 Sam Altman 正在热衷于部署广告的想法。 目前，OpenAI 通过其 API 将其 AI 货币化，该 API 允许第三方开发人员将其模型部署到他们的应用程序中。此外，还有 ChatGPT 的高级版本，个人和企业可以以相当高的价格购买。 该公司的许多用户不花一分钱，但在被推送到 GPT-4o mini 之前，他们可以向 GPT-4o 发送多少提示受到限制，GPT-4o mini 是一种资源密集程度较低但性能仍然非常好的模型。 对于那些害怕在 ChatGPT 中投放广告的人来说，Friar 表示，广告可能暂时不会实现，因为该公司可以利用唾手可得的方式来筹集资金，但随着商业化的深入，最终我们应该会在问答结果中看到广告。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459802.htm)

英特尔宣布首席执行官帕特-盖尔辛格（Pat Gelsinger）已于 12 月 1 日退休，并退出公司董事会。David Zinsner 和 Michelle Johnston Holthaus 被任命为临时联席首席执行官。 Zinsner担任执行副总裁兼首席财务官，Holthaus被任命为新设立的英特尔产品部首席执行官，该部门横跨公司的客户端计算部门、数据中心和人工智能部门、网络和边缘部门。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0220/dd5b9d26b59f8af.webp) 在过渡期间，英特尔董事会独立主席弗兰克-耶利（Frank Yeary）将担任临时执行主席。 英特尔表示，其芯片设计和制造部门英特尔代工厂（Intel Foundry）的领导架构保持不变，英特尔董事会已经成立了一个搜索委员会，以寻找盖尔辛格的永久继任者。 盖尔辛格在一份声明中说：&#34;领导英特尔是我一生的荣耀--这群人是这个行业中最优秀、最聪明的人，我很荣幸能与他们称兄道弟。今天当然是苦乐参半，因为在我工作生涯的大部分时间里，这家公司就是我的生命。 回顾我们共同取得的成就，我感到非常自豪。 这一年对我们所有人来说都是充满挑战的一年，因为我们做出了艰难但必要的决定，使英特尔能够适应当前的市场动态。 作为英特尔大家庭的一员，我永远感谢在世界各地与我共事的许多同事。&#34; [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459794.htm)

中国市场上有两种截然相反的生意人。一种叫做**“店大欺客”**。典型代表如张忠谋带领下的台积电，把控着全球最高端芯片的代工市场，CoWoS封装技术说要涨价20%，英伟达、谷歌、微软也只能笑脸相迎，拒绝不了一点。甚至黄仁勋作为台积电甲方，还说了句：**“台积电代工的制造费用太低了”**，扭头就把台积电3nm制程的产能预订到了2026年。 一种叫做**“客大欺店”**。代表之一就是强势喊话供应商降价10%的比亚迪，一副“你不干有的是人干”的姿态，要求供应商被迫卷进车企的竞争游戏，不服气就自动出局。 同样是作为供应商和代工厂的乙方，为什么地位待遇却有云泥之别？ 因为英伟达搜罗全球，也找不到产能、效率、工艺水平都能媲美台积电的下一个代工厂。 **但新能源车企往产业链里捞一把，光中国境内的车规级轮胎供应商，就能捞上来54家。** 54家备胎竞争上岗，车企就有议价压价的主导权，才有底气在终端产品上打价格战。 今天车企与供应商之间的价格博弈，也意味着新能源汽车行业里新一轮价格战已经枪响开打。**最先被放在案板上的那条鱼，是整条产业链里话语权最低的供应商。** 先来看看，主机厂向供应商杀价的方式，堪称五花八门—— 憋了好大一口气的比亚迪，就差把“不降价就别来沾边”的意思摆在明面上了。先要吹一下绝无仅有的市场地位，再表露一下“因为有我，你们才有钱赚”的高姿态，话里话外是“能降的就来报价，不能降的就当作我们从没合作过”。  相比起来，上汽大通的降价信函写的就高明得多。上来先把锅甩给特斯拉和比亚迪，说因为他们降价，我们要活下去只能跟着降。接着再表示，虽然我也不情愿，但我们还是要同舟共济，才能共克时艰。最后列明，我们可以一起在材料成本、生产工艺几个方面一起努力，争取能降个10%。 前后一对比，就算上汽大通的供应商也不乐意，但有说话的艺术，上汽大通再怎么也能拉一波好感度。  更无厘头的是吉利，直接给博世中国总裁寄了把刀。原本是说要“快刀斩乱麻”，做事别纠结，结果传着传着变成了**“寄刀砍价”**，是兄弟就来砍一刀。  车企议价的方式多种多样，不管是明面要求还是背后暗示，强势命令还是友好协商，降价宗旨都是一样的。 这其实也是汽车行业的年度惯例。每年年底，车企采购部门或公司会拉着供应商开会，讨论下一年度的供货价格，一般都要比上年降5%左右。 所以，比亚迪公关负责人也有发微博澄清，称“降本是常规操作，非强制要求”。  但今年降价需求尤其严重。盖世汽车3月份做的“供应链降本”调研数据显示，近3000名行业人士中有74%表示，相比往年，**今年超半数企业****被要求的降价幅度在5%-10%，有的还被要求一次性降20%以上。** 对于主机厂的降价需求，有供应商做出回应： 《中国证券报》报道，供应商向比亚迪发出回信，其中表示：“贵公司关于要求供应商2025年起进一步降本10%的通知我已收到，但我对此**表示强烈不满和严正抗议。**比亚迪作为行业龙头，应立足于长期发展的全局高度，**停止以无底线的压榨模式获取短期利益，**而是应当推动供应链良性发展，共建公平、可持续的合作环境。” 发现没有，主机厂再怎么趾高气昂，供应商最严厉的回复也是“强烈不满”和“严正抗议”。 为什么没有一家供应商敢说：**“我们坚决抵制高幅度降价，拒绝贵公司的降本通知”？** 问供应商为什么拒绝不了主机厂的降本要求，就好像在问“鱼离开水为什么就活不了”，“你离开手机为什么就思考不了”。 **归根结底，还是依赖性太强了。** 这里的依赖性有两个层面的意思。 **第一，车企给到的订单量太多，诱惑太大，乙方不到逼不得已的时刻是不会跟甲方拍桌子的。**中国作为全球第一大汽车市场，今年上半年国内车企销量前十榜单里，销量排第十的上汽乘用车就卖了33.1万辆。 也就是说，加上售后备件，光方向盘一个零部件，上汽乘用车就不止订了33万个。 何况汽车供应链已经很成熟了，车企供应商往往固定几家，**一家主机厂的订单都能占到供应商全年销售额的10%以上。何况你不做，有的是人做。**就算今年你拿到了主机厂95%的订单，但明年原本只分到5%订单的供应商报出了更低价格，同样能上位主机厂的首选。 这么看来，苹果那套**“二供打一供，三供代二供”**的供应链艺术，中国车企算是学出师了。 所谓&#34;二供打一供，三供代二供&#34;，指的是在苹果在管理供应链时，往往会扶持一个主要供应商和几个次要供应商，在供应商之间形成相互制衡的关系，防止一家独大，坐地起价。 中国新能源车企对供应商的订单分配明显参考了苹果的供应链智慧，而且更变本加厉了。 为什么这么说？ 因为比起苹果对手下供应商企业“慈父”般的管理教学，中国车企对待零件供应商的方式就粗糙太多了。 首先，这种家长式或者班主任式的管理方式是有相同之处的。比如说，苹果会派工程师入驻富士康工厂，车企也会派人去供应商工厂现场审核。 据差评X.PIN报道，有一家电池材料供应商曾表示： “从去年到今年，基本上每周都有不同的客户来我们工厂现场审核。**一方面，他们确实有帮助我们优化工艺流程，减少不良率；另一方面，他们也在了解我们的生产成本到底在哪些地方，以便进行控制。**现在，整车厂对我们的所有工艺流程都相当了解，我们的成本在客户那里是完全透明的。他会直接把你的原料成本、人工工时这些加起来，在这基础上乘上3-5个点作为你的利润，并以此来议价。所以价格方面，我们是非常被动的，基本是跟着客户要求来。” 这么一来，汽车供应商和富士康一样，在最大的甲方面前，就像小学生见了班主任。自以为自己在台下搞小动作没人知道，其实讲台上看的一清二楚。 而之所以说中国车企的供应链管理方式粗糙很多，是因为和苹果比起来，后者尚且会替富士康买好生产设备，一键开工，而汽车零件供应商还得自己采购原料、模具，在和主机厂结清货款之前，这些支出都由供应商自己承担。 但要是供应商和主机厂能一手交钱一手交货，提前预付成本也没多大问题。但关键就是，**主机厂会把和供应商的借款周期拉得比老太太的裹脚布还长。**  从彭博新闻社给的这张图来看，包括比亚迪、蔚来和小鹏在内的中国新能源车企，和供应商的结款周期一年比一年长。而且有的主机厂还用银行承兑汇票来给供应商结款，最后供应商真正拿到货款的时间很可能已经过去了12个月。 反倒是特斯拉，把借款周期缩短到了90天，还得是外企对供应商更有诚意。 而中国新能源车企的**长结款周期反而加深了供应商强依赖主机厂的绑定关****系****。**因为前期成本已经花下去了，上一笔货款还没收到，如果这个时候因为主机厂说要降价就不干了，产线就会被搁置，到头来主机厂要是再说交付的零件哪哪有问题，直接扣掉部分货款，对供应商来说，就是赔了夫人又折兵。反倒是接受主机厂的要求，还能勉强保持资金链的正常运转。 毕竟，主机厂可以分期付款给供应商，供应商也能分期付款给供应商的供应商。 所以，对他们来说，哪种语气的降价通知都是一样的。**反正有条件要上，没有条件创造条件也要上。** 当然，从商业合作的角度上来说，没有什么事情是没有协商余地的。供应商没有义正言辞的“拒绝”，也有这方面的考量。 但不顾后果的降本增效，必然会带来一连串的副作用。 行业内卷的恶果，最终会平等地传递给产业链上的每一个参与者。 **最明显的就是产业链上游，汽车零配件行业的市场出清，资金资源都向头部整合。**主机厂动不动就10%的降本要求，并不是所有供应商都能扛得住。这次比亚迪发函的供应商是全球传感器巨头，美国森萨塔工业集团，毛利率常年超过30%，比比亚迪还高，他咬咬牙自然会有降本的办法。 但中国供应商，比如做轮毂轮胎的立中集团，三季度销售毛利率只有9.74%。给上汽、一汽大众和长安福特提供内外饰件等配件的华域汽车，毛利率从15.23%降到12.17%，相比之下，他们的抗风险能力和降本空间就小的很多。 **一旦新一轮价格战从供应端开打，众多没有谈判能力和降价空间的中小供应商就会被迅速淘汰。** 另外，供应商一方面要降本，一方面要赚钱，**最后结果将不可避免地走向产品“降质”。**这一点上，我们不是没有经验。 燃油车时代，丰田奉行的“精益管理”制度，就因为供应链运转既要效率，又要降低成本，供应商不得已选择偷工减料，丰田内部也不得已放行这些没达到产品标准的配件，最终一纸举报信，撕碎了日本制造业最后一颗明珠的仅存尊严。 这显然不是中国汽车行业希望看到的结果。**但按照当下行业发展趋势，产业链内部的压价降价未来会更加严峻，有可能我们也将走上丰田的造假老路。** **最后真正为内卷后果买单的，变成了无辜消费者。** 当然，供应商降价**，最终呈现出来的是终端产品的降价。**反内卷的呼声还没停歇，新一轮内卷和价格战已经箭在弦上。有能力说服供应商配合大幅度降价的车企将拥有更大的价格竞争力，本就销量靠后的车企未来或将失去立锥之地，行业走向强者恒强的循环圈。 粗略计算，中国新能源汽车市场从0到1的发展过程中，已经有超过400家汽车品牌倒在了时代洪流里。而按照今天的内卷趋势，还会有一大批车企顶不住压力，甚至有车企高管预测：&#34;最多只会有5个中国品牌在行业整合的过程中存活下来&#34;。 所以，这场从供应商和车企间蔓延出来的风波，表面上是将话语权低的供应商当成了案板鱼肉，但实际上，你在街头上看到的大多数新能源汽车，都有可能成为这场博弈的牺牲品。 **作者 | ****iya** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459798.htm)

The Browser Company首席执行官乔希·米勒 (Josh Miller) 去年 10 月透露，该公司将推出一款更加以人工智能为中心的产品，一段新视频显示，这款产品就是 Dia，一款旨在使用人工智能工具简化日常互联网任务的网络浏览器。它将于 2025 年初推出。  根据预告片，Dia 拥有熟悉的人工智能功能，如“写下一行”——从互联网上获取事实，如提取原始 iPhone 的发布规格所示——“给我一个想法”和“总结一个标签”。它还能理解整个网络浏览器窗口，允许它从打开的标签中复制亚马逊链接列表，并通过书面提示指示将它们插入电子邮件中。 “人工智能不会以应用程序或按钮的形式存在，”Dia 网站上的一条消息写道。“我们相信它将是一个全新的环境——建立在网络浏览器之上。”它还将访问者引导到浏览器公司正在招聘的空缺职位列表。  视频中的另一个功能显示，通过在地址栏中输入命令，Dia 可以“代表您执行操作”——例如要求它根据描述查找特定文档，然后通过您首选的电子邮件平台将其发送给某人。第三个更雄心勃勃的原型功能显示，Dia 可以自动完成更复杂的任务，例如将“睡眠面膜”和“软糖”等通用物品列表添加到用户的亚马逊购物车中，或通过电子邮件将通话时间等个性化信息发送给视频录制会话中的一组工作人员。 那么，这对 Arc 意味着什么？米勒表示，这家初创公司并不打算放弃其第一款浏览器。然而，在这段视频中，他注意到用户担心第二款产品会导致 Arc 浏览器被丢弃，并表示：“我打心底里觉得这显然是世界的发展方向。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459792.htm)

名为&#34;刹那数码&#34;的微博泄密者称，明年的 iPhone 17 Pro 和 iPhone 17 Pro Max 将与当前的 Pro 机型一样采用钛金属机身，这与之前有关苹果在 2025 年产品线中全面采用铝金属机身的报道相反。  上个月，The Information 的韦恩-马报道称，自 iPhone 产品线划分为 Pro 和非 Pro 机型以来，苹果的两款旗舰 iPhone 17 Pro 将成为首款采用铝制机身的高端 iPhone。 在 iPhone 15 Pro 之前，高端 iPhone 机型使用的是不锈钢边框。 之后，苹果在 iPhone 15 Pro 上采用了钛金属机身，并将其作为一项重大升级。 然而，报道称，随着 iPhone 17 系列的推出，苹果正计划将整个设备系列重新过渡到铝制机身。  不过，刹那数码并不同意这一说法。泄密者在微博中说：17 Pro当然还是钛金属啊，为什么你们会信换成铝？想想也不可能，回顾iPhone近年，苹果一直会重点宣传Pro系列的高端边框材料作为卖点之一，从“手术级不锈钢”到“钛金属”，换成铝还怎么吹？&#34; 目前还不清楚微博泄密者是否有供应链信息来支持他们的说法，但作为一个独立的论据，这并不是特别站得住脚。 之前的报道称改用铝材是重大设计变更的一部分，包括铝制上背部，&#34;矩形摄像头凸起由铝制成，而不是传统的 3D 玻璃&#34;，设备背部下半部仍由玻璃制成，以支持无线充电。 苹果公司也不乏吹嘘 iPhone 突破性功能，却在后来的机型中取消这些功能的例子。 例如，2015 年，iPhone 6s 推出了 3D Touch，通过压力感应手势与 iPhone 进行交互，这在当时是一种革命性的方式，但2019 年，苹果公司在 iPhone 11 上毫不客气地抛弃了 3D Touch。  刹那数码在苹果传闻的准确性方面名声不佳，但也提供了一些非常准确的预测。 其中包括 2023 年推出黄色 iPhone 14、iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 采用磨砂背板玻璃、Apple Watch Series 9 采用小更新、 iPhone 15 Pro 的空间视频捕捉、iPad Air 和 iPad Pro 新增的景观前置摄像头，以及 iPad Pro 的纳米纹理显示选项。 预计 iPhone 17 系列将一如既往地在秋季推出，包括新的显示屏尺寸、传闻中的新款超薄机型、全系列的 ProMotion 显示屏以及更多。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459784.htm)

 游戏《古诺希亚》 现已确定将改编为TV 动画，计划于2025 年内播出。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  《古诺希亚》的舞台设定于未来的宇宙飞船，玩家成为宇宙飞船的船员之一。在每次宇宙船进行空间转移时，在静止的时间内“古诺希亚”就抹消飞船上一名乘员。大家为求自保，举行辩论会以投票形式将可疑的人物一个个送去冷冻睡眠，直到混进飞船内的古诺希亚完全停止活动。  官方公布了动画首个前导PV和游戏插图作者Cotori的动画化贺图。游戏开发团队的Petit Depotto川胜彻将作为动画的制作人深入参与动画项目。

 游戏《古诺希亚》 现已确定将改编为TV 动画，计划于2025 年内播出。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;  《古诺希亚》的舞台设定于未来的宇宙飞船，玩家成为宇宙飞船的船员之一。在每次宇宙船进行空间转移时，在静止的时间内“古诺希亚”就抹消飞船上一名乘员。大家为求自保，举行辩论会以投票形式将可疑的人物一个个送去冷冻睡眠，直到混进飞船内的古诺希亚完全停止活动。  官方公布了动画首个前导PV和游戏插图作者Cotori的动画化贺图。游戏开发团队的Petit Depotto川胜彻将作为动画的制作人深入参与动画项目。

 任天堂手游《动物森友会 口袋露营广场》的买断制离线版《动物森友会 口袋露营广场 完全版》（どうぶつの森 ポケットキャンプ コンプリート）于12月2日上线，登陆iOS/Android平台。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;    免费版手游已于11月29日停止运营。离线版定价2000日元（含税），若在2025年1月31日14时（北京时间）之前则可以以980日元的价格购买。此前的免费版数据可继承至离线版。     离线版中玩家除可以体验到与免费版基本同样的要素外，还新增了能加载Nintendo Switch游戏《集合啦！动物森友会》中创建的“我的设计”；另外，“我的露营者卡片”和新地图、“完全版门票”似乎也是新增的内容。游戏内将以4年为周期重复此前免费版手游的活动，但也会将引入一些新的活动和幸运饼干。

 本期时间轴制作： 老斧子 在昏暗的光线中，一个身形隐约向你走来，然后你看到了，来者长着一张跟你一模一样的脸……你可以在无数的文艺作品中找到上述的桥段，然后在第一时间对这个世界存在另一个我这件事感觉到不安或惊恐。这个原型是如何起源的？又是如何随着时间变迁的？除了惊悚的体验以外，这个原型是否还能带给我们更多的启示？ 音频后期：Geelish

 KADOKAWA宣布将推出画师Hoshi以虚拟游戏为主题的攻略风画集《遗失物统辖机构》（遺失物統轄機構），预计将于2025年2月4日发售，目前预订已开启。  《遗失物统辖机构》并非现实中存在的游戏，而是画师Hoshi的绘画主题，背景设定在神秘怪物以失物形态出现的“某个城镇”，Hoshi用游戏截图的风格绘制了多张作品，在社媒上获得了好评。           画集内收录了“通关一周目”为止的插图，以及尚未公开的虚拟游戏场景和地图等攻略、设定资料，并有“真结局”的插图。

12月2日，人人网团队发布公告称，人人网正在进行一次“换车”升级，“请耐心等待我们的‘新车’上路”。人人网团队称，在此期间用户在人人网上的所有数据都得到了严格的保护，确保用户的个人信息和隐私安全不受任何威胁。  12月2日，不少网友在社交平台反馈称，人人网现在已无法登录，登录时会提示账号密码错误，疑似停止服务。记者查询发现，人人网目前还可以打开登录页面，但没有注册账号、找回密码等选项。  此外，不少贴吧用户也表达了类似的说法。   早在11月中下旬，就有网友在贴吧说找不到人人网以前的相册照片了。  12月2日，据东方财经援引媒体消息，人人网官方客服表示，人人网已停止服务，后续恢复时间未知。 人人网原名校内网，于2005年创办，是中国历史最悠久的校园社交网络平台之一，于2009年更名人人网。2010年后，人人网凭借“偷菜游戏”开心农场火遍大江南北。  2018年11月，多牛传媒以6000万美元收购了人人网相关的社交网络、人人直播及增值业务，人人网App也随之下架。2019年底，多牛传媒推出全新的“人人”App，恢复了人人网时代围绕同学关系为核心的社交网络定位及其功能，回归社交市场。 又是一波回忆杀，是谁的DNA动了？ 电影娱乐家：居然人人网还存在。 叫什么昵称才好呢：当年注册账号送可爱多或者食堂大鸡腿。 混迹江湖混不下去：唏嘘。 Leo道逍遥：上同学找人人，记忆犹新。 和平友善小透明：不懂就问，这种情况服务器最后是转卖还是销毁？用户数据怎么处理呢？ 你用过人人网吗？最近一次登录是什么时候？ 来源：高欣奕/橙柿互动 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459782.htm)

**英伟达（NVIDIA）的下一代&#34;Blackwell Ultra&#34;GB300 AI 服务器预计将于 2025 年中期在市场上亮相，其性能远高于现有产品。**此前NVIDIA 的 Blackwell 架构受到了市场的广泛关注，并受到了各主流科技巨头的追捧，为英伟达带来了巨额收入。  尽管在架构缺陷方面存在不足，但 Blackwell AI 服务器的需求仍十分旺盛，NVIDIA 似乎正在为即将推出的&#34;Blackwell Ultra&#34;阵容做准备，来自台湾《经济日报》的一篇报道称，供应链制造商已经开始为下一代 GB300 AI 服务器做准备，该服务器的性能将大大高于当前的选择。 虽然有关英伟达&#34;Blackwell Ultra&#34;架构的细节目前还很有限，但据透露，与目前的GB200同类产品相比，这些服务器的功耗预计将大幅提高。 有鉴于此，预计制造商会将&#34;完整的&#34;液冷解决方案与服务器整合在一起，从而刺激对冷却组件的需求，并最终惠及台湾制造商，如 Auras Tech 和 Asia Vital Components。  完全使用液体冷却预计将大幅提高 GB300 AI 服务器的定价。 鉴于目前 GB200 NVL72 服务器的价格约为 300 万美元，GB300 的顶级配置的定价将有望再上层楼。 如果&#34;Blackwell Ultra&#34;工艺能够成功推出，这就意味着英伟达将获得更多的收入，最终让 NVIDIA 在AI大战中获得更多的筹码。 根据之前的传言，英伟达的 Blackwell Ultra 系列据说将采用&#34;插座式设计&#34;，允许用户从主板上安装或卸载 GPU。 此举将简化制造复杂度，并使多家公司受益，尤其是生产互连组件和插座的台湾制造商。 目前的 Blackwell GPU 是直接焊接到主板上的，过渡到插座式设计后，B300 GPU 就可以像 CPU 一样从主板上拆卸下来。 NVIDIA的&#34;B300&#34;阵容预计将于 2025 年中期亮相，进入人工智能热潮的下一阶段。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459778.htm)

自今年 5 月推出 Copilot+ PC 以来，微软一直在积极推广它们。 这家科技巨头的营销活动包括一段 5 秒钟的短片，宣称这些设备是&#34;有史以来速度最快、最智能的 Windows PC&#34;。 但现在，这一说法受到了[质疑](https://www.tomshardware.com/laptops/microsoft-gets-community-note-on-twitter-for-saying-snapdragon-copilot-pcs-are-the-fastest-windows-devices-users-strike-back-saying-snapdragon-cpus-cant-game-and-have-less-computing-power-than-intel-and-amd-chips)。  Redmond 在 X 上发布的一篇宣传文章遭遇了事实核查，所附的社区说明指出，与配备英特尔或 AMD 芯片组的高端系统相比，完全使用骁龙处理器的 Copilot+ PC 在原始计算能力方面存在差距。 这种性能差距在要求苛刻的应用和游戏场景中尤为明显，因为基于 Arm 架构的骁龙处理器在这些场景中面临着兼容性挑战。 尽管高通公司等一些制造商雄心勃勃地预测，Arm PC 将在五年内占据 Windows PC 市场 50% 的份额，但目前的市场数据却描绘了一幅不同的图景。 根据 Mercury Research [ 提供给 Tom&#39;s Hardware](https://www.tomshardware.com/laptops/copilot-pcs-represent-only-a-tiny-fraction-of-laptop-sales-compatible-laptops-accounted-for-less-than-10-percent-of-total-shipments-in-3q24) 的数据，在 Copilot+ PC 上市后的第一个完整季度，即 2024 年第三季度，这些设备的销量仅占笔记本电脑整体出货量的一小部分。 研究公司一直不愿提供 Copilot+ PC 的具体销售数字，而是将其与其他采用英特尔酷睿 Ultra 200V 和 AMD Ryzen AI 300 芯片的人工智能笔记本电脑归为一类。 即使是这一更广泛的类别，也只占总出货量的不到 10%。 2020 年，苹果公司成功地将基于 Arm 的处理器集成到 MacBook 中，从而推动了个人电脑对这些芯片的采用。 其主要卖点是卓越的能效，搭载高通骁龙 X 处理器的个人电脑的电池续航时间以天而不是小时计算。  然而，市场格局已经发生了迅速变化。 英特尔和 AMD 已大大缩小了其 x86 处理器在电池性能方面的差距，最近的评论表明，这些传统 PC 芯片制造商的最新产品现在可以达到与基于 Arm 的同类产品相当的电池续航时间。 Copilot+ PC 面临的最大障碍是其对基于 Arm 的架构的依赖，这种架构与无处不在的 x86 平台存在本质区别，会导致与许多生产力应用程序和游戏的兼容性问题。 习惯了庞大的 x86 软件生态系统的用户可能会发现，Copilot+ 设备上的选项有限，这让他们感到沮丧。 此外，微软吹捧的一些先进的人工智能功能，如备受争议的 Windows Recall，还不能在 Copilot+ PC 上使用。 该公司称，隐私和安全问题是造成延迟的原因，但这最终意味着早期用户无法获得所承诺的全套功能。 不过，尽管存在挑战，Copilot+ PC 还是有一定的受众。 对于那些主要对基本的生产任务和基于网络的应用感兴趣的人来说，这些设备提供了令人信服的组合。 不过，对于需要最高性能或广泛软件兼容性的用户来说，英特尔和 AMD 的传统 x86 系统仍然具有优势。 新一代 Copilot+ PC 虽然在某些方面具有创新性，但与微软市场营销中所说的革命性产品相去甚远。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459776.htm)

随着新能源汽车的高速发展，叠加价格战的持续影响，当下传统主机厂和经销商遇到了前所未有的困境，经销商已经出现全行业的大面积亏损。近日，一位自己经营4S店的老板 @富一代En 发布视频称，自己曾经营两家4S店，2019年时关掉一家，现在这家4S店也快十年了，**但是在短短两年时间里，几乎把过去10年的积累连本带利全部亏掉。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1029/2bd2b6bd8166e6d.png) 这位博主吐槽称，不知道从什么时候开始，自己和主机厂的价值观已经严重背离，传统的4S店正在逐渐丧失它的本质，不研究服务而是研究话术。 消费者从最开始了解车到最后成交都充斥着“话术赢天下”，等买完之后但凡遇到点问题，遇到的都是无穷的等待与拉扯，所以人们也把4S店称为“4儿子”。 但是博主强调，**各种各样的套路和操作都是主机厂培训出来的，他们也只不过是一只提线木偶罢了。** 此外，值得关注的是，早在今年9月份，中国汽车流通协会就发文称：今年1—8月“价格战”已致使新车市场整体零售累计损失1380亿元。 “价格战”使得新车进销价格倒挂严重，经销商卖得越多亏得越多，同时又面临融资到期履约困难压力，经销商面临经营回款断流，资金链断裂风险陡增。 中国汽车流通协会副秘书长郎学红指出，今年4S店授权模式面临退网潮，**全年预计退网的4S店数量将达到4000家，下半年将超过上半年（1500家左右），而过去三年每年退网数量在2000家左右。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1459774.htm)

环境持续变化，时代总在迭变，“商业之王”们紧随时代浪潮，坚持创造，谋求新动能。立足中国经济大转型的当下，WISE2024 商业之王大会，一同发现真正有韧性的“商业之王”，探寻中国商业浪潮里“正确的事”。 11月28-29日，为期两日的36氪WISE2024 商业之王大会于北京隆重召开，作为中国商业领域的全明星盛典，WISE大会今年已经是第十二届，在不断变化的时代里见证着中国商业的韧性与潜力。 2024，是有些模糊且变化多于稳定的一年。相比过去十年，大家的脚步正放缓，发展更加理性。2024，也是寻求新的经济动力的一年，新的产业变化对每个主体的适应性提出了更高的要求。今年WISE大会以Hard But Right Thing（正确的事）为主题，在2024，什么是正确的事，成为我们更想交流的话题。 机器人、人工智能与数据技术正通过赋能与优化，助力效率与创造力的跃迁：技术赋能推动了从智慧社区到商业运营的全面升级；智能化产品为社会创造了更便捷、更个性化的服务；同时，AI成为创新的加速器，激发了人类创造力的新边界。 在11月28日的UP圆桌环节，来自大象机器人、趋境科技、瑞安新天地、中科闻歌、网易云商的五位嘉宾，从AI产业角度讨论了AI大模型的产业价值。 从智慧社区到商业模式的重塑，科技不仅在贴近人们日常生活、创造温度与价值连接，也在揭示信息背后的故事，推动社会持续进化。未来，技术的核心在于赋能与放大人类的创造力，而非取代。  来源：36氪 以下为对话实录，经36氪编辑整理： 国产芯片的崛起，不仅是我们国家科技自立自强的有力证明，更是为众多前沿技术提供了坚实的硬件支撑。 而提到前沿技术，就不得不提到近年来备受瞩目的大模型技术。近年来，以大模型为代表的人工智能技术，正在成为引领新一代产业变革的核心驱动力。与生产生活中的实际应用场景结合、为千行百业赋能增效是人工智能大模型的必然发展方向。 在这场由AI大模型引领的产业变革中，我们究竟收获了哪些令人振奋的惊喜？又该如何未雨绸缪，妥善应对可能遇到的挑战与风险？接下来我们将进入“UP局”环节，把舞台交给36氪资深记者邓咏仪女士，同时有请大象机器人董事CMO陈昊天先生、趋境科技CEO艾智远先生、瑞安新天地社区创新助理总经理魏天天女士、中科闻歌副总裁文皓先生、网易云商副总经理周丹先生给我们带来主题分享，有请！ 邓咏仪：欢迎大家来到WISE大会，非常感谢大家，我是36氪的邓咏仪。WISE大会是个比较特别的日子，未来过两天就是OpenAI发布的两周年，我相信这两周年里面，全世界都感受到了AI的价值以及对行业内的人来说，推背感更加强烈，经常有采访对象跟我说：一觉醒来又要变天了，不知道工作怎么做了。 所以今天非常高兴，能邀请到五位嘉宾跟我们分享一下，AI在落地这个层面的体感跟观察。 首先还是想请五位嘉宾自我介绍一下，谈谈在这两年里面，自己看到的，AI改变了生活或者工作里面惊艳的时刻。  大象机器人CMO陈昊天 陈昊天：大家好！我是大象机器人的CMO，大象机器人从工业、商用到消费做了三类产品线：协助机械臂、仿真宠物、人形机器人产品，在过往的历程中我们跟人工智能有不少结缘的地方，分享两点： 首先，在OpenAI推出ChatGPT不到两个月的时间，微软官方就发布了一个案例，这个案例做什么？他是用ChatGPT自动写代码，自动训练模型，让机械臂做分捡模式。 其次，空间智能这个概念，他是做什么？相当于让机器人可以感知、理解，甚至做推理，最后可以自主完成在物理世界的运动，完成相应的任务。这是跟我们目前机器人所在的领域是息息相关的，今年在国内，同济的团队也复现了这样一个案例，也是基于我们的机械臂产品，在今年上海的人工智能大会上，发布了这样一个DEMO，这些案例都可以在b站、公司公众号做分享。  图注：趋境科技CEO艾智远 艾智远：我来自趋境科技，我们是清华系的一家大模型推理加速AI厂商。 可能大家不是特别了解这个领域。现在有底层芯片，有很多大模型，但怎么让大模型在芯片上跑的更快？这就需要推理优化方面的工作，我们就是做这个的公司。比如Kimi，由于Mooncake的分离推理架构设计，能够增加他们承接流量75%以上。 我们的目标是想让百亿、千亿大模型的落地门槛降下去，这样才能走进千行百业的企业、单位里面去。 从我的认知来讲，现在大模型还达不到完全取代我们工作的这种水平，但它可以辅助或者处理我们日常相对重复、繁琐的工作。 但是让我觉得比较惊讶的点是什么？我们公司有很多程序员，让程序员花钱是比较难的，他们能自己做大概率就不会买，但我发现公司研发同事基本上会两个屏幕，左边是GPT，右边是开发环境，他们也为OpenAI GPT每个月充帐号。消费习惯改变了，证明GPT对他们来讲确实有用处、有帮助。 大模型的出现让人们觉得在日常工作过程中需要这样的工具来辅助、提速，而不是完全取代他本身，这对我来讲还是影响比较大的。  图注：瑞安新天地社区创新助理总经理 魏天天 魏天天：我们公司叫瑞安新天地，是香港公司，旗下开发的项目包括上海新天地等系列。我的部门做的事情特别一点，是做社区的商业创新和风险投资，所以我们会关注未来城市有哪些底层的结构性变化，围绕城市未来更加可持续、智慧化、以人为本，我们进行商业内容孵化和早期科技项目投资。 我觉得有意思的一点是，我们对AI的认识往往是从应用端或者是���费者需求端去看的。这两年宠物经济很火，大家也知道现在线下发生了很多变化，我看过一个新闻是说硅谷的团队做出了一个轰动很多人的视频，有一个主持人拿着自己的GPT讲了一句人的语言，并翻译成了狗狗的语言，狗狗听懂了，把摇控器拿了回来。 这样的场景让我们非常激动，因为从我们的角度来说，第一次看到了技术的进步——它站在了更细分人的需求角度，不仅是功能性的回应，还是情绪性的回应，这也是我们关注科技，觉得非常有趣的点，我们在人文、关怀、科技的交叉点去看新机会。  中科闻歌副总裁文皓 文皓：大家好，能够坚持到现在的都是真爱粉丝。 我是中科闻歌文皓。中科闻歌的创办源于一位教师带领学生创业的故事。这位老师是1985级中科大少年班的成员，于1995年前往美国学习人工智能，师从人工智能名师Katia教授，她是多智能体的提出者和推动者之一，在1995年，他就发表了关于强化学习、贝叶斯学习和多智能体的相关学术论文，学术引用率数千次，对相关领域的研究产生重要推动作用。2007年他归国后，便开始带领多名学生，包括中科闻歌的董事长与CEO，承接了多个国家级的大数据项目，并持续为多个政府部门提供服务。 在此，我想分享一个案例——新华社的智媒工程。新华社在全球100多个国家拥有记者，为其提供媒体采编发布平台。这个案例团队产业化进程的一个小小缩影。到了2017年，恰逢国家鼓励创新创业，团队在原先的产学研用的积累上，成立中科闻歌。创业至今，我们在大数据、小模型、人工智能大模型、语言大模型及视频多模态大模型等领域不断进步和创新。 谈到人工智能的实际应用，我们不能不提到中医。中医作为中华文化的瑰宝，曾在历史上多次帮助我们战胜瘟疫，展现出独特的治疗价值。去年，我们与中国中医科学院共同研发了“大医金匮”大模型，成功地将传统的“黑盒”诊疗方法与人工智能相结合，开创了全新的应用模式。值得一提的是，“大医金匮”通过中医执业医师资格测试得到高分。 基于“大医金匮”大模型，我们推出了同系列的中医诊疗APP。有一位用户在使用该应用后反馈，他因发热症状进行了多轮问诊，通过首诊判断其为风寒感冒，而非风热感冒，并得到了相应的食疗建议及OTC药物，该用户在服药后症状得以缓解，对我们的服务给予了高度评价。 人工智能正在不断为我们带来惊喜，未来，我们对相关技术的发展充满期待。谢谢大家！  网易云商副总经理周丹 周丹：大家好！我是来自于网易云商的周丹，我们网易云商是面向企业的SaaS运营商公司，我们2016年的时候就发布了自己的智能客服产品，大家或多或少都在生活、工作中有所使用。 我们在2016年网易集团内部立项的时候就是以智能化、AI作为自己差异化的点。可能正是因为如此，所以说在几轮客服产品的更迭中顺利发展到现在。 在2023年Q3的时候，我们就已经把大模型结合到我们的产品中去，包括9月份的时候我们发布了客服领域第一款垂直大模型——商和大模型。大家知道网易云商还是一家比较擅长打造产品的公司，在过程中我们还是认为比较平稳、稳健的。 让我印象深刻的点，有两个吧。第一个我们的员工、产品经理、研发在做大模型产品的时候，他自发的会去购买一些AI工具，我们发现确实能提升员工个人效率。第二点，当AI真正开始在组织里面运作的时候，我们会发现一个现象就是员工脑子里的知识可以非常快的变成组织的共有资产，优秀员工的才能或者说沉淀，更有可能变成其他员工被吸收掉，成为组织里的资产。其实我的老板，我们的CEO也在去年说过，让组织像AI一样自我迭代，自我更新。其实我们的组织在当时做AI产品之后，也像AI一样自我做更新，这点对我还是印象比较深刻的。 ## AI如何从线上走向现实世界？ 邓咏仪：谢谢几位嘉宾的分享，从普通的个体到整个组织都能感受到AI的价值，今天其实五位嘉宾来自的领域比较多元，我们可以看到比如说像陈总来自硬件领域、艾总、文总、周总都是在模型层或者是应用层去发掘AI的价值，魏总则是在线下的商业空间。 第二个问题想请各位嘉宾谈谈，在这两年里，AI落地在各自领域里是怎么见证他产生价值的，这块可以结合自己的业务来聊聊，这两年里，比如说我们做了哪些AI的探索，看到AI实际产生的价值是怎么样的？ 周丹：AI还是比较早落地的，产品落地的时候我们就已经拿AI作为核心的技能点，那时候的AI技术主要是NLP搜索相关的技术，提供了像分类、归纳的能力，但是这个能力还是比较初级，所以我们只能做一些比较简单点对点的问答，没有到ChatGPT的感觉。后面大模型出来之后，有了总结、理解、内容输出能力，这时候我们的产品就有可能去帮一个客服团队做流程改进。 我这边举个例子，每一次客服服务人员服务完客户之后需要做总结：用户的问题是什么，解决方案是什么，用户的问题是不是解决掉，是否满意，以及有什么信息需要传递给客服？原来需要30、40秒时间记录下来，可能总结还不一定到位，有了AI之后可以解决80-90%，AI总结的比较清楚。 再往后AI或者大模型结合Agent框架之后，有了决策以及自主行动这部分能力，我们可以把一些更为复杂的流程任务，需要一些经验沉淀的决策交给AI做。 举个例子，电商场景中有一些比较复杂规则的退换货流程行动，或者说自主性产品营销、产品销售任务，原来AI是不可能做的，因为AI编写需要靠人，没有办法把所有编写完成。当AI结合Agent之后是有机会去做的，更复杂的工作又可以让AI去做。 邓咏仪：上了大模型之后，整体效率提升多少，人工坐席减少多少？ 周丹：效率提升还是比较明显的，典型的客户提升50-70%左右，但是人的规模不一定会减少，AI负责整个调测、适配、内容整理，会把客服资源放到后端做高阶梳理的工作。 邓咏仪：相当于琐碎的事情不用他们做了。 文皓：中科闻歌在去年成功自主研发了雅意大语言模型，并于今年9月完成了视频平台的训练，推出了优雅大模型。用户可以基于该平台，通过简单的文字输入，生成视频或图像，从而大幅提升生产效率。至今，全国超过500个县市的融媒体中心，已在实际工作中应用了这一平台，极大地提高了工作效率，这是我们在媒体方向的应用。 第二个领域是金融领域。我们依托AI技术，在金融行业打造了多个标杆案例，特别是在信贷审核方面。我们为某大型银行开发了一套信贷审核系统，该系统能够通过大数据分析客户的历史记录及相关交易，迅速评估客户的信用可靠性、潜在风险以及是否符合放贷标准，显著提升了信贷部门的工作效率，这是我们在金融领域的应用。 第三个领域是政务治理。中关村街道作为全国院士最多的街道，其居民包括大量的高端人才，也有许多普通市民，他们的需求多种多样。在街道层面，面对社保、环保、民生教育等复杂事务时，基层工作人员需处理大量信息和事务，这对于普通工作人员来说是一项巨大的挑战。为此，我们开发了“关芯客服”、“关芯助手”和“关芯智巡”三大产品应用。“关心客服”提供智能问答服务，市民在办理事务时，可以通过自然语言查询相关信息，边问边办，提升办事效率。“关心助手”则为街道工作人员提供了一个知识助手，帮助他们快速查阅关于教育、民生、环保、社保等相关政策信息。“关心智巡”则通过二维码技术，允许市民或巡查人员实时反馈环卫、异常天气等问题，确保信息快速流转并及时处理，从而保障社会治理的顺畅运行。这三个应用领域的实践，充分展示了人工智能在提升公共服务效率、推动社会治理现代化中的巨大潜力。感谢大家的关注！ 邓咏仪：像一个外挂大脑，更多地方的人或者市民都可以实现最多跑一次，办什么业务都更快了。 文皓：对。 魏天天：我们地产行业有相对完整的产业链，大家可能熟悉的就是从投资拓展到融资。刚才文总提到的，再到实际的建设，再到最后的商业资产管理。 在每个环节中，现在都能看到AI的身影。那天我看到一个挺有意思的报告，它说今天中国头部的地产企业会认为AI相较于这两年新出的一些新的其他的科技概念，其中90%的人认为AI最能够给我们这个产业带来新的变革。 举几个我们自己的例子，在融资端，AI特别能够帮我们做融资材料审核、监管，包括像我们这类需要融资的企业（我们去年发行了绿色债券），在绿色债券发行过程中，大家会需要了解你这个企业在整个产业链的环节里面，到底有多么的可持续，我们上下游有5000多家供应商，怎么管理每一个环节的信息？其实AI给了我们很大帮助，所以我们也有自己的云平台是专门做供应链管理的。 第二块说到建设，过去几年，智慧工地管理公司确实是根本上帮我们解决了工地的高危监管、安全作业问题。我们自己也投资孵化了一家企业，创始人来自同济大学教授，这家企业通过AI赋能工地未来的施工管理，这位创始人另一个比较有意思的地方是他同时还是我们国家的绿色建造委员会编委，所以他也要从政策端看行业是否做好好迎接AI时代的准备，有的时候政策往往会推动技术变革。 最后一个例子是在资产管理上，我们新天地的公共街区绿化面积是非常大的，大家很喜欢在我们街区里走来走去。我们有一个合作公司，可以帮助我们从线上平台高效的实时看24万方的公园，比如说苗木有没有问题等等各方面实际运营监管中的问题。 邓咏仪：5000个供应商怎么管理？你刚刚提到的例子里面。 魏天天：这个是建筑碳中和里面非常大的痛点，怎么check供应商碳排？现在有部分供应商有一些计量方法，但整个建筑行业现在又是刚刚起步的阶段，所以特别需要AI帮助赋能管理。 艾智远：我们是一家做大模型加速的，最大的感知的变化这两年之内，实际上是大模型变得更大了，不管是去年3.5、4出来的时候，效果变得确实很好，但是也有变慢的趋势，包括现在o1相对更慢了，但是效果变得更好了。 我们客户面临的问题就是他想用更大号的模型，而且他想用更低的成本，既要还要，所有客户都希望这样。我们怎么样把本地化部署的效果做到更好，需要全系统联合做设计。 我们推出的主要是一体机，也就是软硬一体来做大模型推理加速的一体机，我们自己提出了两个比较核心的技术：以存换算和全系统异构协同推理，以存换算是通过存储降低重复计算的量，全系统异构协同是希望把机器里面CPU、GPU、内存、磁盘的算力资源利用上。这样才能把成本降下去。 客户侧的感知就是我们最近和一家做安全的头部公司合作，他们原来在自己的设备上跑不起来千亿级别的大模型，通过我们的技术就可以在一张卡、两张卡的情况下跑起来千亿的大模型。模型的效果肯定是会更好，也能更好的服务于安全很多的场景，这是比较有价值的。 而且我觉得AI Infra，需要通过一些软件算法、更多的硬件协同，才能更好把端侧成本降下去，因为虽然国产化芯片也不停在做革新，但是我们芯片和英伟达的芯片还有一些差距，仅靠GPU的能力是不行的。类似于，IBM当时的大型机很有价值，但是小团队，或者普通人用不上，因为买不起；后来出现了PC化的机器，变成每个人人手一台电脑，每个人的办公和日常都能使用。所以成本降低还是挺重要的事情，也需要从硬件、软件、模型厂商合作推进模型的快速落地。 邓咏仪：咱们是承上启下的角色，上面要在算法层面有一些改进，让应用能以更低的算力跑更多的运算，下面要让芯片发挥出更好的性能。 艾智远：是的，现在芯片市场挺多产品的，大模型的产品也很多，有一次盘点清华大模型相关的可能有几十个，大模型榜单几百个，怎么选、怎么兼容，对用户来讲是很困难的，所以我们想在Infra这一层降低大家对于选型、适配的负担，同时能够把底层所有硬件资源都充分发挥起来，因为毕竟一张卡还是挺贵的，一台机几百万，在有限的成本里发挥最大的效率和价值就是我们在做的事情。 邓咏仪：给大家省钱了，现在卡比较缺，说不定在资源匮乏的环境下，我们能做更多创新。 陈昊天：前面四位嘉宾分享了包括营销端、医疗端、政务端、商业地产、模型视角做的工作，我从另外的视角跟大家复盘一下从国际上，人工智能是什么时候开始提出这个概念，再到最后进入机器人领域转折点的问题。 最早是在1950年前后在美国会议上提出人工智能概念，一个技术不是突然降临，他经历长期起伏过程，从1950年开始人工智能经历了多次起伏，我们就以最近一次大的时间点，在2015、2016年前后AlphaGo，基于大量专业的围棋高手棋谱，机器人进行自我博弈学习，最后打造这样的阿尔法GO，甚至能够打败国际围棋大师，也验证了深度学习、强化学习能力的潜力。 但在当时有很多个人用户，他们认同这样的深度学习的系统可以在专业领域，像是围棋，依然缺乏泛化的能力，人工智能后来又经历了热点下行期。直到OpenAI对科研和开发者推出了GPT2.0这样一个开源的产品，让很多当时使用的开发者看到了，基于泛化的语义理解大模型的产品，他其实已经到了新的高度，大家在那个时候，科研工作者就能预想到在不久的将来会有现象级的产品推出，那就到我们最熟悉的2022年年尾OpenAI推出了ChatGPT，基于GPT3.5基于数亿的参数集，推出现象级的产品。 他的热点在于每个个人用户可以在自己手机、电脑上，用着这样一个大模型的系统，大家会发现人工智能成熟度已经到了可以在一定程度上理解上下语境，甚至对专业的用户来说，可以帮助你解决一些工作上的问题，帮助你独立处理一些任务，这个时间点就是整个世界舆论，对人工智能是不是可以进入大家的生活了进行激烈的讨论。 对于机器人领域来说什么是转折点？2024年就是今年，大模型或者说人工智能技术在机器人领域，他做什么事情呢？抽象来说，他是把一个本身在计算机世界的能力延伸到物理世界。举个例子，如果大家下了ChatGPT或者kimi，你问他苹果是什么，他肯定回答你苹果是什么颜色，怎么样成熟，营养价值是什么。但是你问你的手机，你把远处的苹果拿给我，手机做不到，计算机也做不了，因为他没有机械结构，但是如果有了具身智能或者空间智能的机器人，他可以做到，他可以抓取，把苹果拿给你。 他把本身遥远的，存在于计算机世界的能力，已经可以进入到我们真实生活的物理世界，所以他的价值是可以想像，他是很难去表达的有多么盛大，这就是我们机器人行业的历程，跟人工智能发展的关系。 邓咏仪：今年具身智能是特别火的话题，机器人大会大家如果去到现场的话，不管是中国、美国都有一些厂商，大家各自把自己具身机器人，人形的也好，四足的也好，花样非常多。我今年甚至还看到中医机器人，可以推拿，随着大模型能力提升，机器人智能水平也逐渐提高，可以帮人类社会干更多的事情。比如说不是很方便的人群也可以借助他出行，或者完成更多的工作，感觉对物理世界意义和影响都非常深远。 ## 挑战与机遇并存 邓咏仪：在惊艳到我们这些时刻之外，也想和大家探讨一下目前行业存在的挑战跟瓶颈，可能在业内大家看到的角度更加多元。比如说在自己的领域里，各位看到现在AI落地还存在什么样的问题跟挑战，以及现在行业里面有没有一些有效的解决办法？ 陈昊天：比较有意思的是，我昨天从深圳来到北京，参加校友的人工智能创新创业小聚，北京四通八达，能十几个人聚在一起，在望京做这样一个技术型、创新型的探讨是很难得的，基本全员到场。 他们的背景，我的同学、校友们，他们有学心理学、金融、人员管理，各种各样行业的同学聚在一起。这反映一个好消息就是，人工智能仿佛在多个场景、多个应用中已经被大家开始熟知，开始觉得有一些发展潜力，是不是能改善他们的工作，改善他们的生活。 但侧面来看我感受到很大的焦虑，大家发现人工智能时代是不是要来了，对他们来说在过去的两年，很有可能他们的赛道遇到了各种各样的问题，尤其对于一些刚毕业的学生来说，也遇到了工作上，职业发展上的挑战，人工智能这个赛道是不是他们现在可以转型，可以all in，可以成为他下一个职业发展目标的赛道。他们带着这个问题来，带着各种各样的问题来，我想这也是很多观众朋友留在这里跟我们交流的原因，可能你们也有相关的问题，但作为行业从业者来说，我可能要泼一泼冷水。 反映两个现象，第一个现象是大家去想ChatGPT或者国内的Kimi，他们融了很多钱，但是商业化做的怎么样？可以问身边的朋友，有多少人为ChatGPT付费了，有多少人用Kimi，如果是排除对这样新的技术的好奇心，排除害怕不了解人工智能技术可能会被淘汰的心理因素，真实的用这些产品能改善自己的工作、生活、创造价值的目的去购买的又有多少？ 资本市场已经告诉了我们一个比较明确的答案，今年下半年，资本对于大模型的投融资，不仅是冷静期，可能是冷冻期了，因为To C端的商业大模型没有达到预期，所以大家开始收紧了脚步。 第二，我们所在的空间智能赛道上，有什么样的问题？其实大家很好理解，人工智能永远是数据驱动，物理世界的数据目前远远少于我们基于文本处理的数据集，所以在具身智能赛道上，数据是远远达不到，可以实现一些非常智能的场景需求，按斯坦福教授李飞飞的原话，迫不及待，但是依然很遥远，遥远是什么意思？可能三五年之后才能落地，但对于科研工作者遥远是什么意思？他可能有更长远的顾虑。 回到这样一个痛点，面临行业的问题，该怎么样去解决他？坦白说，我们坚信空间智能会在某一天实现，但我们能做的就是推动加速这样一个进程。 能做的事情其实比较好理解，就是更多的数据产出，无外乎就是当下有更多物理世界的机器人做训练，采集数据，以及当下的热点就是在虚拟仿真环境不断的训练自己的模型，让更多的数据产出。 另外，我们鼓励更多的科研工作者加入大模型，人工智能领域的科学研究，这个领域是非常值得all in的，包括清华团队也是说all in大模型，但这不代表商业化的all in，代表科研领域的投入。当产出一些科研成果，也鼓励大家开源共享，共同帮助推动大模型技术的落地进程。 邓咏仪：比如说你们缺什么样的数据比较多，因为物理世界里的AI，机器人这块，文字大模型、图像大模型互联网已经有很多数据了，你们缺特定场景里的图像，还是其他什么数据？ 陈昊天：举个最简单的例子，把门打开，我们作为一个正常人，我们不会想，我们知道要把门推开，但是机器人没有办法弄懂什么叫把门打开，你需要拆解开门这个动作，识别把手在哪里，不同的把手是往下，还是推拉式，不同的门，用多大力开，这是必须要通过长期数据积累和训练才能打开的，简简单单的开门动作对于机器人来说，在陌生环境开门就是很艰难、痛苦的事情，所以他需要大量数据训练，才能完成这样一个行为。 邓咏仪：相当于拆解整个流程，每一步都要做训练。 陈昊天：好在大模型赋予了文本理解、任务拆解的能力，你问大模型把门打开分为几步，他会告诉你，这样去做任务的拆解的能力，对于我们所谓的物理世界的空间智能来说，这就是大模型的潜力。 艾智远：陈总讲的特别好，他讲了大家的痛点，大模型很热，应用落地稍微慢一点，效果没有想象中那么好，陈总泼了冷水，我再救回来一点。 当前大模型实际上很多，落地过程中有这样一个问题：大模型所提供的价值与他所付出的成本之间的Gap是存在的。比如说我们买一辆自行车，日常代步，花几百块钱对我来说这件事情价值很大，因为可以解决我日常通勤的问题，如果买一辆自行车几十万，这时候我们就要想一想，还不如买一辆汽车。大模型大概两年多的时间，技术革新也很快，基本上过一个月就会有新的东西产生。 虽然它还不如大家所预期的样子，但在朝那个方向发展，可能大家也在想从GPT4到o1，好像好长时间没有太多的信息。但尽管如此，大模型整体热度和推进速度还是比较快的，最起码在科研领域论文推动速度还是挺快的，每天有各种各样新的研究产生。 回到成本角度来讲，成本还是要持续的降低才能让大家真正用起来，再反推大模型的不断进步。虽然现在通过我们的技术，能够把当前大模型成本和延迟降一个数量级左右，但依然挺贵的。 比如谷歌广告费用是高过搜索成本的，所以他能赚钱，但是大模型调用成本是比较大的，从总价值跟成本的Gap上来讲，用大模型就很难赚到钱。就像OpenAI的训练成本也远超过收入，所以我觉得落地成本是要持续降低的。 那成本的降低是从下而上的过程。我们希望的是大模型将来能够用到端侧，比如在机器人上，通过自然语言改变我们操作的逻辑。 但其中也存在很多问题，一方面有底层芯片算力制约，一方面大模型就是那么大，就是要计算那么多的量。这个东西就那么多的计算量级，所以要靠软件的配合等等其他的方式来降低成本。 刚才陈总也讲了需要开源的推动，我也很认可。也跟大家推荐一下，我们跟月之暗面Kimi、清华、阿里、华为、面壁一起发起了开源的项目Mooncake，Mooncake是大模型推理架构，通过以 KVCache 为中心的 PD 分离和以存换算架构来提高推理吞吐、降低成本。我们希望通过开源的贡献大家一起努力，把大模型开源的生态推动下去，可以真正在咱们的工作、生活等方面提供辅助，也在一定程度上帮助企业做智能化的转型。 魏天天：我认为在实际应用解决方案上还不够成熟，尤其在我们这个行业。商业地产行业与其他工业、医疗等行业都不一样的地方在于，他有很强的再定性，且行业是高度分散的。 过去几年，我们也接触过很多四小龙公司，或者大公司跑来跟我们说想要就地产行业做全行业解决方案，但这个其实是很难很难的。当他深入你的case，做定制化的时候，他的成本算不过来，这是我们看到的大痛点。 相比来说，初创企业想要做这件事情，甚至可能一个团队追着你就做这一件事情，恨不得半年帮你磨出一个产品，但他的稳定性是很大的问题，作为企业这么多资产和办法赌在初创企业，所以这个时候往往是错配的。 邓咏仪：你们的顾虑会是什么，当AI的技术落地的时候，你们会考虑哪些方面的因素，比如成本、稳定性、准确率，还是什么方面？ 魏天天：稳定性是肯定的，现在地产并不是高科技行业，所有工作人都可以做，只是说有一些工作机器做了会更安全、高效。在这种情况下，我用机器去替代的意愿没那么高。比如说我到月球上这件事情，人的身体是有限的，所以我们行业会有这类普遍存在的问题。 在这种情况下，我用机器去替代这件事情，我的意愿没那么高。比如说我到月球上这件事情，人的身体是有限的，所以我们行业会有这个普遍存在的问题。 文皓：为什么大模型当前备受关注，却在实际应用中面临高成本、融资困难、难以盈利等诸多痛点？在分析这些痛点时，我认为可以从以下四个方面进行思考： 首先，大模型的初衷是通向通用人工智能（AGI），而非为某一行业提供特定工具。因此，大模型与行业应用之间存在较大的工程化挑战，包括对行业深刻理解的需求以及行业本身的复杂性。 其次，大模型发展速度极快，每三个月到半年就会迎来一次技术进步。在这种快速迭代的背景下，试图将大模型与行业应用深度结合，往往会面临技术进步和行业需求之间的巨大差距，进而影响了应用的实际效果。 第三，中国各行各业的数字化进程存在显著差异。正如魏总所提到的，许多传统行业的数字化进程尚未启动，或者仍停留在信息化阶段，距离智能化应用还有较大差距。在缺乏足够数据积累的情况下，如何实现智能化应用便成了一大难题。 第四，工程化落地方便，在我们开发中医大模型的过程中，我们深刻感受到了一些挑战。特别是在将名医的医案和病人问诊记录转化为数据、用以微调模型时，如何将传统中医的知识与数字化技术有效融合，如何与那些没有计算机背景的中医专家进行沟通和协作，都是需要花费大量时间和精力的关键问题。 不过，也正因为中科闻歌专注于To B和To G的业务模式，即便开发周期较长、市场竞争激烈，客户仍然愿意为我们的成果付费。因此，我们在这一领域仍然能够保持一定的生存优势，获得相对稳定的业务发展。这是我们的一项独特优势。 邓咏仪：其实人工智能背后还是需要非常多的人工，要做很多dirty work，数据先有了，才有智能。 周丹：大模型在场景下的落地，我们有些客户，特别是自己有研发能力的客户，他们从他们的IT部门或者从数科公司开始说想自己搞一个大模型，大模型他们也要落地，落地其实现在最容易的两个场景。 1）企业内部知识管理； 2）客户服务。很多客户自己想落地的诉求来看，落地的非常困难，我们总结起来主要是几条，第一个还是需要行业know how，数据集。 在整个软件工程跟算法，有很多问题需要解决，来让这个模型输出更加有效，更加稳定。比如说客服领域，某些答案是不能润色，不能改一个字的，比如营销活动就是按照市场部的营销活动，一字不差的表述出来，有些情况下我的服务可能是需要给用户提供情绪价值，需要让大模型来做一些相关的润色，给客户提供一些价值。 所以本身为了保证好用户的体验，其实我们对大模型还是要做监控跟质检，在特殊情况下要及时的切换回人工服务，在这些体系下面，其实我们都需要产品背后的技术的能力、以及团队对于这个行业的认知能力，需要独特的数据集来保证我们大模型的效果是真正能够提升的，这也是我们原先做SaaS产品的解决方案或者优势吧。 邓咏仪：我听到一个关键词：可用性。大模型在这两年里面相当于打了地基，但是在垂直场景里面落地的话要做到可用性足够高，出错率不能超过多少。如果没有达到这个层面，很难进入到更复杂的生产环节。 关于这个话题，五位嘉宾都给了非常精彩的回答。最后一个话题，想再回到相对轻松一点的氛围。说到底虽然现在gap很多，挑战很大，但是大模型这个事情出来才两年，所以想请问五位嘉宾，结合自己所在领域，比如说用一句话简单展望一下，AI大模型未来还会带来怎么样新的变革，或者说3-5年里最希望看到AI改变什么东西？ 陈昊天：空间智能变革的不仅仅是机器人，而是大部分的自动化设备，最终会让自动化设备自主地完成。 艾智远：我们还是希望大模型能够重新塑造交互层，改变一些软件的原有形态，随着大模型落地，企业侧、政府侧的算力中心建设，也会更多向推理层转变，希望大模型真的有一天能够在核心业务上发挥更大价值。 魏天天：我挺认同今天上午一位嘉宾说的一句话，他说我们处理文字的大模型已经跑的很快了，但关于刚才讲到的空间这块，比如说听觉、视觉还是有很大的市场可以做。 线下端今年的奈飞，他很多的内容也有AI辅助生成的成分，但他马上在美国，费城、达拉斯要开奈飞乐园，跑到线下去，他要有交互，在这个过程中，我们今天的视觉大模型、听觉大模型等如果能够再往前跑一跑，那么人在线下的交互其实会是非常有想象力的，这是很大的市场。 文皓：在科技寒武纪大爆发时代，AI将深刻的改变我们的生产生活的方方面面，谢谢。 周丹：我们希望AI能够真正的去重塑客户服务的模式，为用户提供真正无与伦比的服务体验。 邓咏仪：感谢五位嘉宾今天给我们带来精彩的圆桌环节，我相信未来随着大模型的发展逐渐深入，在各行各业，包括在座的各位观众生活场景里面肯定有更多可以体现出来的价值点，也希望明年或者说更久以后，36氪也一直能陪伴这个行业一起成长，感谢各位嘉宾的分享，谢谢大家！