据路透社、美国福克斯新闻网1月3日报道，在美国当选总统特朗普表示美国拥有格陵兰岛“绝对必要”后，丹麦自治领地格陵兰岛自治政府总理穆特·埃格德在新年致辞中表示，“有必要”采取重大措施脱离丹麦实现独立。 穆特·埃格德 资料图 图源：英媒 埃格德在演讲中称，“现在是我们迈出一步，塑造自己未来的时候了，这涉及我们将与谁密切合作，以及谁会是我们的贸易伙伴。” 路透社提到，埃格德在讲话中表达了格陵兰岛希望与其他国家（地区）加强合作的愿望。 “历史和当前情况表明，我们与丹麦王国的合作并未成功实现完全平等。”埃格德补充说，“现在是我们国家迈出下一步的时候了。和世界上其他国家一样，我们必须努力消除合作障碍，消除我们可以称之为殖民主义的枷锁，从而向前迈进。” 路透社称，埃格德还表示，独立与否取决于格陵兰民众，但未提及具体投票时间。该媒体称，虽然大多数格陵兰岛居民支持独立，但在时间点以及独立后对生活水平的影响上存在分歧。 路透社还提到，埃格德在讲话中没有提及特朗普或美国。 格陵兰岛位于北美洲东北部，是世界第一大岛。格陵兰岛是丹麦的自治领地，有高度自治权，国防和外交事务由丹麦政府掌管，岛上稀土等资源丰富。 2024年12月22日，美国当选总统特朗普在社交媒体发文表示，“出于国家安全和全球自由的目的，美国认为，（美国）拥有和控制格陵兰岛是绝对必要的。”针对这一言论，埃格德23日发表声明说：“格陵兰岛属于格陵兰人。格陵兰岛是非卖品，将永远是非卖品。” 在特朗普上一个总统任期内，美国媒体曾披露他多次向顾问咨询美国能否购买格陵兰岛。2019年8月，特朗普本人向媒体证实有购岛意向，丹麦首相弗雷泽里克森随即表示美国的想法是“荒谬的”。格陵兰岛自治政府外交部也在社交媒体上发文，明确表示格陵兰岛“不对外出售”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468494.htm)

胖东来线上抖音店铺粉丝已超1100万。店铺主页显示有11件商品，不过大部分商品已经销售一空，店铺只有一本书在售。从购物须知了解到，店铺每日10点更新商品库存，如若商品售罄或未在架，即为商品缺货。  据了解，去年12月14日胖东来开始实施代购行为管控措施，包括会员需完善会员卡实名信息和实行动态码结账，许昌及新乡地区超市、烟酒柜对部分商品实行商品限量，对个别商品调整限购周期，每个会员每周限购一次，以门店公示限购商品信息为准。 12月21日胖东来超市又公告新措施，将部分商品调整为线上销售：DL洗衣液系列、DL精酿啤酒系列、DL压榨一级花生油系列、DL黑豆酿造酱油（生抽）。 胖东来目前开通了两个线上销售渠道，一是微信小程序线上商城购买方式。二是抖音胖东来专营店购买方式。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468488.htm)

DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。紧接着，“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻，也使得人们把目光聚焦向**DeepSeek的人才**。这下不只科技圈，全网都在好奇，连小红书上都有人发帖询问，**这究竟是一只怎样的团队？**   国际上，也有人把创始人**梁文锋**的访谈翻译成英语，还加了注释，试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。  量子位整理各种资料发现，DeepSeek团队最大的特点就是**年轻**。 应届生、在读生，特别是来自**清北**的应届生在其中非常活跃。 他们中的一些人，2024年一边在DeepSeek搞研究，另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。   他们中有的参与了从DeepSeek LLM v1到DeepSeek-v3的全程，有的只是实习了一段时间也做出重要成果。 为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的，几乎都是年轻人。 DeepSeek核心成员揭秘 2024年5月发布的**DeepSeek-V2**，是致使这家大模型公司破圈的关键一环。 其中最重要的创新是提出了一种新型注意力，在Transformer架构的基础上，用**MLA**（Multi-head Latent Attention）替代了传统的多头注意力，大幅减少了计算量和推理显存。  在一众贡献者中，**高华佐**和**曾旺丁**为MLA架构做出了关键创新。  高华佐非常低调，目前只知道是北大物理系毕业。 另外，在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字，暂不确定是否是同一人。  而曾旺丁来自北邮，研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。  DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——**GRPO**。 DeepSeek-V2发布前三个月，DeepSeek-Math问世，其中提出了GRPO（Group Relative Policy Optimization）。 GRPO是PPO的一种变体RL算法，放弃了critic模型，而是从群体得分中估算baseline，显著减少了训练资源的需求。  GRPO在圈内得到广泛关注，另一家国内开源大模型阿里Qwen 2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。  DeepSeekMath有三位核心作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。  核心作者之一**邵智宏**是清华交互式人工智能（CoAI）课题组博士生，师从黄民烈教授。  他的研究领域包括自然语言处理、深度学习，特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣，这个AI系统能利用多样化的技能整合异构信息，并能准确回答各种复杂的自然语言问题。 邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。 DeepSeekMath之后，他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。  另一位核心作者**朱琪豪**是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生，受熊英飞副教授和张路教授指导，研究方向为深度代码学习。 据北大计算机学院官方介绍，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACM SIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。 在DeepSeek团队，朱琪豪还基于他的博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1。 其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文激励计划。  **△** 图源：北京大学计算机学院公众号 还有一位核心作者同样来自北大。 北大博士生**Peiyi Wang**，受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。  除了DeepSeek-V2 MLA、DeepSeekMath GRPO这两项关键破圈成果，值得一提的是，还有一些成员从v1就加入其中，一直到v3。 代表人物之一**代达劢**，2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所，导师同样是穗志方教授。  **△**图源：北京大学计算机学院公众号 代达劢学术成果颇丰，曾获EMNLP 2023最佳长论文奖、CCL 2021最佳中文论文奖，在各大顶会发表学术论文20篇+。 2024年中国中文信息学会“博士学位论文激励计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文，其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。 以及北大元培学院的**王炳宣**。  王炳宣来自山东烟台，2017年进入北大。 硕士毕业加入DeepSeek，参与了从DeepSeek LLM v1开始的一系列重要工作。 清华这边的代表人物还有**赵成钢**。 赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员，CCF NOI2016银牌得主。 之后赵成钢进入清华，大二时成为清华学生超算团队正式成员，三次获得世界大学生超算竞赛冠军。 赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师，有英伟达实习经历。  **△**图源：清华新闻网 DeepSeek是一支怎样的团队 这些鲜活的个体，足以引发人们的赞叹。 但还不足以回答最初的问题，DeepSeek到底是一支怎样的团队？有怎样的组织架构？ 答案或许还要从创始人梁文锋身上找。 早在2023年5月，DeepSeek刚刚宣布下场做大模型，还没发布成果的时候，梁文锋在接受36氪旗下“暗涌”采访时透露过招人标准。 看能力，而不是看经验。 我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。 从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出，确实如此，博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。 即使是团队leader级别也偏年轻化，以毕业4-6年的为主。 例如领导DeepSeek的后训练团队的**吴俣**，2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。  吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合培养。 与他师出半个同门的是**郭达雅**，中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合培养，2023年博士毕业。 2024年7月他加入DeepSeek，主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。 郭达雅上学期间还有一项事迹，本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文，他笑称“在刚入学的第三天，就完成了中大博士生的毕业要求。”  除了团队成员年轻化之外，DeepSeek在国内AI公司中突出的特点：非常**重视模型算法和硬件工程的配合。** DeepSeek v3论文总共200位作者，并不都是负责AI算法或数据。 有这样一批人从早期的DeepSeek LLM v1到v3一直都在参与，他们更多偏向算力的部分，负责优化硬件。 他们以DeepSeek AI的名义发表了论文**《Fire-Flyer AI-HPC》**，通过软硬件协同设计降低训练成本，解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。 Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的**萤火2号**万卡集群，使用英伟达A100 GPU，却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的优势。 这支团队中有的人在英伟达工作或实习过，有的来自同在杭州的阿里云，也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek，参与了每一项大模型工作。 而如此重视软硬件协同的成果，就是以Llama 3 405B的1/11算力，训练出性能更高的DeepSeek-v3了。  最后，我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特别的存在，不是语言模型相关工作，却是**3D生成**相关。 这项成果由清华博士生**孙景翔**在DeepSeek实习期间，与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。  像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的**辛华剑**。 他在DeepSeek实习期间参与了用大模型证明数学定理的DeepSeek-Prover，现在在爱丁堡大学读博士。  看过这些例子，再一次回到梁文锋的访谈，或许更能理解这只团队的运作结构。 不做前置的岗位分工，而是自然分工 每个人对于卡和人的调动是不设上限的，每个人可以随时调用训练集群，只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目 当一个idea显示出潜力，也会自上而下地去调配资源。 这难免让人想起AI界另一家不可忽视的力量，没错就是**OpenAI**。 同样的用人不看经验，本科生、辍学生只要有能力照样招进来。 同样的重用新人，应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。 同样的面对潜力方向，整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。 **DeepSeek，可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468486.htm)

什么？Github的star居然都能是假的了，甚至数量达到了惊人的450万！大多数的研究人员都会将自己的项目发布到Github中，以增加曝光度。项目的star也一直被大家视作是用来检验项目热度的关键指标。但是CMU团队新近研究StarScout却实锤了Github中疑似有450万star全都是假的！ 很多项目存在恶意账户去刷star，以来吸引注意，甚至在对应的项目中注入恶意代码，以攻击那些想要复现项目的研究人员。 现在有15%的可能性，一个获得50个star的仓库涉及star造假。  论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.13459 就像著名美国心理学家Donald T. Campbell所说，“任何量化社会指标在社会决策中用得越多，它就越容易腐败，就越容易扭曲和腐败它打算监测的社会进程”。 Github里高star项目这种足以风靡全球的吸引力，自然也逃不过如此规律。 如下关于GitHub仓库star数据的图表，展示了从2019年8月到2024年8月期间，每月获得至少50颗星的仓库数量（蓝色折线）以及每月疑似存在虚假星级活动的仓库数量（橙色柱状图）的变化情况。 蓝色折线（#Repos>=50 star）：代表每月获得至少50颗star的GitHub仓库数量。 橙色柱状图（#Repos w. Suspected Campaigns）：表示每月疑似存在虚假star活动的仓库数量。  从图表中可以看出，虽然获得至少50颗star的仓库数量总体较为稳定，但疑似存在虚假star活动的仓库数量在近年来呈现明显上升趋势，尤其是在24年。 如果你在Google中搜索“buy GitHub star”，就会显示出众多这方面的服务商。其中每个star的价格，最低购买数量，star到项时间都如下表一样，明码标价。 而更令人匪夷所思的是，很多服务商甚至宣称可以在数小时之内，甚至立刻就能让项目具有足够的star。  因此，GitHub库可以通过购买star来用于黑客攻击、发送垃圾邮件、求职简历造假，甚至去传播恶意软件而非法营利等有安全威胁的恶性事件。 例如这个拥有111颗star的项目，但其中109颗实际都是假的。项目的README文件（左上图）建议使用区块链应用程序，但如果执行，其代码（底部图）会使用隐藏的spawn函数来调用远程文件去执行脚本（名称为看似合法的JavaScript包）来窃取你的加密货币。 令人哭笑不得的是，项目有唯一的一个issue，大概是由受害者创建的，他警告这里隐藏着恶意软件。  而真正的开发者则对这种现象十分的不理解与抵触。 “我很困惑为什么有人会想买假的GitHub star。我的意思是，有这么多假账户而不是真实的人关注你又有什么意义。”  如何判定star是假的？ 下述两幅图展示了涉及到假star的GitHub库对应的名称数据，分别为已删除的库和仍然存在的库。   可以发现，auto、bot、2024、telegram、free等都是涉嫌star欺诈的常见库名称。 而大多数已被删除的库似乎都是关于盗版软件的（加密货币机器人pixel-wallet-bot-free、Solana-Sniper-Bot）或游戏作弊（GTA5-cheat）。 下表描述了参与star欺诈活动的GitHub账户主要有哪些特征，可以看出其中没有GitHub组织、没有公司关系和没有个人网站的帐户所占比例最高。 也就是说，如果一个账户具有默认头像，也不属于GitHub上的组织，并且在其个人资料中没有任何从属关系或网站，他的项目仓库名还涉及到了上面两个词云图中的高频词的话，那么这个账户对应的仓库很大概率涉嫌star欺诈活动，甚至意图进行恶意欺诈和黑客攻击。  而就star交易来讲，从以往研究文献中可知，GitHub star黑市至少以三种不同方式运作： 商家可以在自己的网站、即时通讯应用程序或淘宝等电子商务平台上公开出售GitHub star。 GitHub用户可能会组建交换平台（如GitStar或即时通讯群组），然后对彼此的GitHub仓库进行互star操作。 一个GitHub仓库可能会直接用礼物激励其广告活动的受众为仓库加star（如OceanBase所发生的情况）。 所有这些运作方式似乎都违反了GitHub的可接受使用政策，该政策禁止以下行为： 不真实的互动，如虚假账户和自动的不真实活动 排名滥用，如自动加星或关注 由加密货币、代币、积分、礼物或其他赠品等奖励所激励的活动 在上述讨论的所有三种情况下，研究者认为这些购买、交换或受激励而获得的 GitHub star是虚假的，因为它们是人为抬高的，并不真正代表真实GitHub用户对仓库的任何真实赞赏、使用或收藏。 StarScout设计  StarScout的概述图 从整体上看，StarScout在GHArchive上应用分布式算法，以从GitHub历史中定位两种异常star行为的特征：低活动特征和同步特征，这两者很可能与虚假star相关。 具体来说，低活动特征用于识别那些对一个或几个代码仓库star后便不再活跃的账户的stars；而同步特征识别来自n个账户集群的stars，这些账户在短的∆t时间窗口内反复一起对另一个包含m个仓库的集群进行star。 在虚假star与真实star之间划定明确边界并不容易，某些特殊情况，例如一个GitHub教程仓库要求读者为其点star作为教程的一部分，会增加这种区分的复杂性。 StarScout使用一个由用户和代码仓库组成的双向图（Stargazer Bipartite Graph）来处理这些特征的检测。 在低活动特征的检测中，StarScout会识别仅有一个WatchEvent（即只为一个GitHub仓库点star）以及在同一天最多一个附加事件（如ForkEvent）的账户。 尽管被检测的账户可能是由虚假star商控制的一次性机器人账户，但也可能是误判的真实用户，例如某人本来是合法注册的真实账户，但是在为一个仓库点star后就将自己的GitHub搁置了。 为了缓解这一问题，StarScout只考虑那些至少拥有50个被怀疑为虚假star的代码仓库。 这种行为是GitHub star商无法规避的，因为无论他们采用何种混淆方法，这些账户通常都是新注册的一次性账户，或者是在短时间内为多个仓库点star以满足交付承诺。 从数学角度来看，GitHub上的所有star可被建模为一个二分图：每个用户和代码仓库是一个节点，它们的star关系构成边，而star时间则作为边的属性。 如果一个虚假star商控制了一组n个账户，在承诺的交付时间内为m个代码仓库点star，那么它们将在star双向图中留下所谓的时间上连贯的近似二分核。 之前的一些研究也已表明，这种近似二分核于在线社交网络中很难自然形成，并且与欺诈活动高度相关。 然而，找到最大二分核的问题是NP难的。 因此，StarScout重新实现了CopyCatch，这是一种最先进的分布式局部搜索算法，曾用于Facebook检测虚假点赞。通过该算法，StarScout检测GitHub star双向图中的近似二分核。 CopyCatch从一组种子仓库（所有具有≥50颗star的仓库）开始；然后它迭代地生成一个时间中心，并增加n和m，为每个种子仓库在该时间中心内找到一个局部最大的近似二分核。最后，大于预定义n和m阈值的二分核将被视为虚假star。 虽然处理低活动特征和同步特征的两种启发式方法能够识别GitHub star数据中的显著异常模式，但并不能假定每个获得虚假star的代码仓库都是主动去获取这些star的。 例如，对于非常受欢迎的代码仓库，虚假star可能显得毫无意义。但免不了虚假账户可能故意为流行代码仓库点star，以规避平台检测。因此，后处理步骤旨在仅保留那些因虚假star激增而受益显著的代码仓库。 为此，StarScout汇总了每月的star数，并寻找符合以下条件的代码仓库： (1) 至少有一个月获得超过50个虚假star，且虚假star比例超过50%； (2) 所有时间段的虚假star比例（相对于所有star）超过10%。 StarScout将这些代码仓库视为发起虚假star的代码仓库，并将激增月份中点star的账户标记为参与虚假star活动的账户。 最终，StarScout在22，915个代码仓库中检测到453万个虚假star，这些star由132万个账户创建。  截至2024年10月，StarScout检测到并已在GitHub上删除的仓库/账户的百分比 与基准删除比例（仓库为5.84%，用户为4.43%）相比，已检测的仓库和账户的删除比例异常较高：虚假star活动中大约91%的仓库和62%的疑似虚假账户已被删除。  通过对GitHub事件分布的比较分析，研究人员发现，存在虚假star活动的仓库和账户往往更倾向于单一的star操作，其他类型活动事件的数量相较于普通仓库明显更少。 而且就算是在star活动数量上两者相近，但存在虚假star活动的账户和仓库通常仅有少量的Fork、Push和Create活动，而几乎没有Issue、PR和Comment活动。这主要是因为后三种活动相较于前三种活动更难以伪造。 假star真能以假乱真，提高热度吗？ 研究者也对于假star是否能够像真star一样拥有“马太效应”进行了研究。 研究的目的探索假stars是否也能通过提高热度，以假乱真来吸引更多的用户去给出真实的star。 他们针对GitHub stars的影响制定了以下两个假设： H1：积累真实的GitHub星级将有助于GitHub仓库在未来获得更多真实的 GitHub 星级。 H2：积累虚假的GitHub星级将有助于GitHub仓库在未来获得更多真实的GitHub星级，但效果不如真实星级强。 为了检验这两个假设，研究者通过向模型添加固定效应或随机效应项，稳健地估计了自变量对未观测到的异质性（即可能影响结果变量但未在模型中测量的因素）的纵向影响。  从上表中可以看出，H1假设得到了明确支持：根据固定效应模型，在保持所有其他变量不变的情况下，月t-1真实stars增加1%与月t真实星级预期增加0.36%相关。 类似地，也可以预测出从月t到月t+1真实stars能够增加0.36%。而该效应在月t+2则降至0.15%，在随后的所有月份降至0.11%，但效应始终为正。 换句话说，拥有更多真实stars的仓库在未来往往也会获得更多真实stars，这与社交网络中普遍存在的“富者愈富”现象相呼应。 另一方面，H2假设仅得到部分支持：在保持所有其他变量不变的情况下，月t虚假stars增加1%与月t+1真实stars预期增加0.08%以及月t+2真实stars预期增加0.04%相关。 换句话说，虚假stars在接下来的两个月内对吸引真实星级确实具有统计学上显著且纵向递减的正向效应，但该效应比真实星级的效应小三到四倍。 然而，月t虚假stars增加1%与月t+2及之后所有月份真实星级平均预期减少0.05%相关。 总的来讲，购买假star可能在短期内（即两个月以内）能够帮助一个仓库获得真实的关注，但其效果比真实的star小3到4倍。而且从长期来看，这种做法无疑也会产生深远的负面影响。 最后，研究者强调，GitHub库的star指标并不是一个可靠的高质量指标，所以至少不能是高风险决策的单一参考指标。 同时，研究者也建议开发者不要为推广自己的项目而去伪造star，因为这其实无济于事。 相反，他们建议在开源领域工作的存储库维护者和初创公司创始人应该战略性地专注于促进实际项目的进步，而不是表面上夸大star的数量。也就是说如果项目实际上并不是高质量的和维护良好的，那么即使高star可能会在短期内增加项目的可见度，也终究会迅速被大家排斥。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468484.htm)

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2024 年过去了，你有被各种软件的年终总结刷屏吗？有的软件的总结对你来说无关痛痒：来到某鱼的第七年，卖出了 0 元的物品，你可真是一个居家小能手！有的软件的总结不知不觉就扎心了：凌晨四点半，是你还在搜索“布洛芬怎样能够快速生效吗？”有些软件，我庆幸它没有年终总结：今年你点击 xx 的朋友圈 100 次，但是为什么没有跟 ta 说话呢？  进入 GPT 纪元第二年，ChatGPT 逐渐也成了笔者的常用软件（尤其是开始充值了之后，真心想把它的会员费用出来）。直到前几天，笔者突然发现，ChatGPT 其实也有自己隐藏款的年终总结，只需要你找到合适的 prompt 就可以。 不用不知道，一用吓一跳。原来 GPT 能记住我这么多吗？ 除了你的聊天内容，GPT 还能分析出你的语言模式，甚至你的生活状态。在一个承接上亿人群的聊天助手中，你不但在寻找答案，原来也可以被这么清楚的看见。 “你们对我的百般注解和释读，并不构成万分之一的我，却是一览无遗的你们。”或许今年，可以成为 ChatGPT 的座右铭了。 接下来请观赏 GPT 吐槽人类大赏（prompt 在文末自取）。 **01** **知识的门槛似乎总挡着你，** **你试图跨过，但最终选择了** **让 GPT 背着你爬过去** 好的，你没看错，这么幽默的标题，不是我写的，是 GPT 写的。 坊间传说，GPT 一倒下，全球的科研都停滞了。请问你们叫过几次 GPT 来救命？  图片来源：小红书用户 咬碎樱桃核  图片来源：小红书用户 梨子月亮 “我们科研狗是这样的。”from 小红书用户橘子梨汁。  图片来源：小红书用户 我吃吃吃吃吃 当然了，除了生产学术垃圾，生产稿件垃圾，也不能避免。（guilty）  Emm 你真相了... **02** **情感类 终究是 GPT 承受了一切** Buckle up，如果你也和我一样，是和“看不见脑袋长在哪”的日记本敞开心扉的人，点开年终总结的你，不免要扎心两秒钟了。  图片来源：小红书用户 58 号小松柏  图片来源：Eric 艾瑞克  是扎心的。   当 AI 都觉得你纠结的时候，你可能是真的纠结。  图片来源：anonymous friend **03** **不是，这你也记得啊？** 偶尔，有些 AI 的话，真让人惊了。  我承认，我甚至之前不知道我有这个语言风格。  图片来源：小红书用户 ExodusedNomad 不知道为什么，GPT 竟然能精准地判断出你的作息和精神状态。  破防了，我确实当时学了，但是现在已经又不认识了。  行吧，这个也确实是我问的。不是，GPT 我以为你一视同仁的，原来你也知道这些问题比较奇怪啊？ 很想知道今年全球百分之零点几的用户，提出了这个问题。 **04** **你的输入就是你的人生** GPT 纪元已经进入第二年，你现在有多依赖大模型？ 用大模型来做什么，发疯，还是学术研究，还是情感陪伴？ prompt 在此，可以自己取用生成自己的年度报告： 你是否知道很多 App，如网易云音乐，美团等会根据用户数据生成专属于用户的年度报告？年度报告应该主要体现用户对于软件的使用情况和个人偏好等信息，请生成一份属于我的 gpt 年度报告，语言风格要求冷幽默，对我进行犀利的讽刺和挖苦。（心理承受能力不佳的用户可以删掉最后一句） 使用自己常用的模型工具即可——比如笔者最常用的 gpt-4o 的数据，其实和 o1 模型的数据也是不通用的。 对于 ChatGPT 的隐藏款年终总结，笔者其实是对其能力很震惊的。 2024 年 2 月，ChatGPT 刚刚开始向普通用户推出记忆功能。而年末，只需要一段如此简单的提示词，AI 已经能够生成这么好的年终总结报告了。 一个朋友得到了 GPT 的反馈后，整个人笑了三分钟，宣布 GPT 是 2024 年最懂她的人。“有些朋友其实也和我说过类似的话，但她们说的时候，我只觉得是她们个人的观点。当 ChatGPT 也说出来之后，我才真的信了。” 对于笔者而言也是一样，ChatGPT 生成的报告，不仅仅是一些“今年你凌晨一点点过一次外卖”这种数据，甚至涉及到了许多对人性的判断。 我，被 AI 看到了。而且看的那么透彻。 AI 对于笔者，已经成为除了微信之外沉淀数据最多的地方了。这也是其精准性的最终来源。而在过去一年间，绝对不止笔者一个人，做出了一样的选择。 你的输入就是你的人生。 你的 AI 就是你的记忆。 这将是一定会发生的未来。 过去一年把 AI 当成令人放心的机器，絮絮叨叨过一年的人，去找你的 AI 测年终总结吧。这可能是你第一次感受到，数字永生的雏形。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468482.htm)

**在近日的一场谈话中，当被问及“特斯拉没有用激光雷达，你们为什么要用”时，理想汽车CEO李想坦言，保留激光雷达，归根结底是为了安全。**李想表示，不少人不理解为什么坚持使用激光雷达，甚至质疑：“是不是因为你们技术不够成熟？”但他强调，这并非技术问题，而是中美驾驶环境的不同所决定的。 “在中国，如果你经常晚上开夜路，就会遇到尾灯损坏的大货车，甚至有些大货车直接停在主路上，毫无警示。”李想指出，“目前我们的摄像头在完全无光环境下，最远只能探测到100米左右的距离。” 而激光雷达，即便在全黑环境中，也能探测到200米远的物体，这使得车辆在130公里/小时的速度下，依然能够实现AEB自动紧急制动。 “作为一款面向家庭的汽车，每位乘员的生命安全都至关重要。这正是我们坚持保留激光雷达的根本原因。”李想补充道，“未来的车型也将继续搭载激光雷达，为用户提供更高水平的安全保障。” 李想的这些观点，再次掀起了大家对“特斯拉不用激光雷达”这一做法的热议。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0717/c05b6152ddc554a.png) **特斯拉不用激光雷达** 特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）从来不避讳自己对激光雷达的厌恶。 2019年4月，在特斯拉的首次自动驾驶日活动上，埃隆·马斯克（Elon Musk）接受了媒体的提问，再度对激光雷达发起了猛烈的抨击。 “激光雷达是愚蠢的差事，”马斯克说。“任何依赖激光雷达的人都注定要失败。失败！[激光雷达]是昂贵且不必要的传感器。这就像拥有一堆昂贵的阑尾。一个阑尾就够糟糕了，现在你有一堆，这太荒谬了，你们会明白的。” 他的批评源于一个问题，即当时特斯拉发布的自动驾驶硬件是否可以接收激光雷达输入。众所周知，特斯拉的车辆通过多种数据源实现自动驾驶，包括雷达、GPS、地图、超声波传感器等，但不像主要竞争对手那样使用激光雷达。 更早之前，马斯克曾解释过，他认为激光雷达是自动驾驶汽车的拐杖，对特斯拉而言，摄像头才是未来的关键，马斯克认为未来摄像头将使特斯拉能够在最恶劣的天气条件下“看清”道路。 后续，特斯拉人工智能高级总监安德烈·卡帕蒂（Andrej Karparthy）解释道，这个世界是为视觉识别而构建的。他指出，激光雷达系统难以区分塑料袋和橡胶轮胎。他表示，实现L4和L5级别自动驾驶需要大规模神经网络训练和视觉识别能力。 “从这个角度来看，激光雷达实际上是一种捷径，”卡帕蒂说。“它回避了自动驾驶所需的视觉识别这一关键问题。激光雷达让人产生一种虚假的进展感，最终只是一种拐杖。不过，它确实能快速做出一些演示效果！” 2021年3月，马斯克在推文中表示，特斯拉将转向“纯视觉”的方式。两个月后，特斯拉宣布，从当月开始交付的所有Model 3和Model Y汽车将用特斯拉的纯视觉系统取代雷达传感器，取消了原先的毫米波雷达。 2022年2月，特斯拉再次宣布，从2月中旬开始生产的所有Model S和Model X，将只配置纯视觉系统，不再使用任何雷达来执行其功能，完全依靠Tesla Vision辅助驾驶方案。 即使是最新推出的Model 3焕新版上，我们也没找到任何雷达传感器的影子。 5年多时间过去了，马斯克和特斯拉似乎依然坚持着当初的观点，即激光雷达并非必需，纯视觉方案也能实现自动驾驶。 **激光雷达，非必要？** 特斯拉不使用激光雷达，并不是马斯克的心血来潮，而是经过了缜密的考虑后做出的决定。 4月22日，就在特斯拉举行自动驾驶活动的同一天，康奈尔大学的三位研究人员发表了一篇研究论文，部分支持了马斯克关于激光雷达的观点。这些计算机科学家仅使用立体摄像头，在自动驾驶系统常用的KITTI图像识别基准测试中取得了突破性成果。他们的新技术远远优于先前发布的纯摄像头结果，且与结合摄像头和激光雷达数据的结果相差不远。 我们可以先来了解一些相关的背景知识，软件是如何将摄像头拍摄的原始图像转换为标注的三维模型，从而呈现车辆周围的环境的呢，这背后涉及到一些计算步骤。通常来说，软件分两步解决这一问题。首先，将图像输入算法，对每个像素进行距离估算，这可以通过一对摄像头和视差效应来实现，也有使用单个摄像头估算像素距离的方法，而第二个算法会在之后介入，其利用深度估算，将像素分组为独立的物体，比如汽车、行人或骑行者。 康奈尔大学研究集中在第二个步骤中。大多数研究纯摄像头方法的研究人员，将像素数据表示为二维图像，并为每个像素添加一个距离值，与红、绿、蓝三个颜色通道一起作为输入。通常，研究人员会将这些二维图像输入卷积神经网络（CNN），训练其完成目标识别任务。 但康奈尔大学的研究团队意识到，使用二维表示实际上是适得其反的，因为在二维图像中彼此相邻的像素，在三维空间中可能相距甚远。例如，前景中的车辆可能正好出现在几十米外的一棵树前方。 因此，康奈尔的研究人员将每对立体图像的像素转换为三维点云，这种点云类似于激光雷达传感器原生生成的点云。然后，他们将这种“伪激光雷达”（pseudo-lidar）数据输入现有的目标识别算法，这些算法本身就是为接收激光雷达点云设计的。 “我们的方法在基于图像的性能方面，相较于现有的最先进技术取得了显著提升。”他们在论文中写道。例如，在KITTI基准测试的一个版本中，先前基于摄像头的最佳准确率为30%，而康奈尔团队将这一数字提升到了66%。 换句话说，摄像头加激光雷达的组合优于单独使用摄像头的原因之一，并非激光雷达的距离测量精度更高。而是因为激光雷达生成的“原生”数据格式恰好更容易被机器学习算法处理。 “我们在论文中展示的是，通过将基于摄像头的数据转换为类似激光雷达的点云格式，可以显著缩小差距。”康奈尔论文的合著者Kilian Weinberger在采访中表示。 尽管如此，Weinberger也承认：“激光雷达和非激光雷达之间仍然存在相当大的差距。”前文提到，康奈尔团队在KITTI基准测试中的准确率为66%，但在实际激光雷达点云数据上运行相同算法时，准确率达到了86%。 与此同时，论文的另一位作者Bharath Hariharan强调，激光雷达也并非完美。例如，由于反射的原因，激光雷达点云中可能会出现虚假点。无论是纯摄像头系统还是配备激光雷达的系统，都依赖于机器学习技术来帮助识别和过滤底层系统中的偶发错误。 “如果你在亚利桑那州的街道上训练系统，然后到了伊萨卡，看到满地积雪，那么可能会出现难以预测的错误，”Hariharan 说道。他认为，无论是否配备激光雷达，这类错误都可能发生，只不过“错误的类型可能不同”。 但需要注意的一点是，激光雷达和基于摄像头的技术的故障模式不同。许多使基于摄像头的技术失败的情况可能不会使激光雷达蒙混过关，因此，即使基于摄像头的技术不断改进，激光雷达仍将在相当长的一段时间内继续增加价值。 “总体来说，结合多种传感器可能更有利，”Hariharan表示。“你掌握的信息越多、估算深度的方式越多，效果就越好。” 从当时来看，这一论文可以说是有力地支撑了马斯克和特斯拉的做法，人类自己没有长出一双深度感知的眼睛，也是靠接收可见光来驾驶汽车的，普通的摄像头没理由做不到，对比激光雷达，它还具有分辨率更高、色彩更丰富的优势，可以直接读取交通信号灯和标志，理论上确实有着更大的潜力。 **激光雷达，价格太贵？** 除了技术上的原因，价格或许才是马斯克一再贬低激光雷达的重要因素。 如果预算无限，那么配备激光雷达的自动驾驶汽车肯定比没有激光雷达的要更好，但现实情况是，激光雷达的价格当时来看并不便宜。 世界车载激光雷达的鼻祖Velodyne，早在2007年美国国防部组织的无人车挑战赛上，就为参赛队伍配备了激光雷达，谷歌 2012 年推出的首款无人驾驶汽车原型就使用了来自Velodyne的激光雷达，据了解，2017年Velodyne主流的64线激光雷达的官方定价是8万美元一台，在中国售价接近70万人民币，这很显然超出了特斯拉的承受范围。 但激光雷达的高成本不会永远持续下去，一项新技术几乎总是从昂贵开始，但随着制造规模扩大，价格往往会下降，当时激光雷达的高成本很大程度上反映了单个销售单位的状态。因此，高昂的研发成本需要由少量单位分摊。 2017 年，Waymo 工程师宣布他们已将成本降低了 90%，2020年时，Luminar 等多家厂商均以低于2000美元的价格提供自动驾驶级激光雷达。 而在如今，随着国产激光雷达厂家快速崛起，依靠技术和供应链优势，已经把激光雷达的价格打到了1000美元以下，过去百万豪车才能配备的激光雷达，如今普遍出现在了20万元左右的车型，可谓是“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”。 事实上，中国厂商激光雷达的报价已经降到500美元以下，相比2017年时Velodyne单台8万美元的报价，便宜了不止一点。 价格的变化，带来了一场激光雷达的普及风暴，2023年，配备激光雷达技术的新车比前四年加起来还要多，其中中国车企起到了举足轻重的作用，根据Yole Group的分析师预测，中国车企今年将发布约128款搭载激光雷达的车型。 “这使得中国市场远超欧洲（约10款新车型）和美国（仅有两款），”Yole Group的分析指出。 Yole表示，中国汽车配备的激光雷达平均售价约为450至500美元，比2022年大幅下降，而其他地区的平均价格在700至1000美元之间。其指出，2023年，全球乘用车、轻型商用车和自动驾驶出租车的激光雷达市场估计达到5.38亿美元，同比增长79%。 Yole Group高级分析师Pierrick Boulay表示：“激光雷达在低价位细分市场的出现反映出技术成本的快速下降，因为如果汽车价格较低，那么所有设备的成本就会更加敏感。” 这场革命还不止局限在汽车领域，从无人机到手机，愈来愈多的行业将要或者正在搭载激光雷达。根据分析机构IDTechEx最近的一份报告，到2034年，全球汽车激光雷达市场预计将达到95亿美元，相较2024年，年复合增长率（CAGR）为19.5%。 价格降低或许不会让特斯拉直接放弃现有的纯视觉方案，但它还是偷偷做起了两手准备。 今年一季度，激光雷达供应商Luminar Technologies公布财报时，人们忽然发现，特斯拉成为了它在第一季度激光雷达传感器的最大客户。 Luminar财报的特别信息摘要显示，今年第一季度，Luminar收入为2100万美元，而特斯拉这位大客户为其2100万美元的总收入贡献了10%以上，这也就是说，特斯拉在第一季度里至少购买了价值210万美元以上的激光雷达。 而马斯克嘴上说着不用激光雷达，实际上还是在偷偷采购相关产品，根据彭博社两年的报道，两年前马斯克就考虑过与Luminar合作，作为两家公司之间协议的一部分，Luminar将激光雷达传感器出售给特斯拉，并要求不得向外透露信息。 这个月，推特有一位名叫“AlphaSense”的网友分享了一则来自自动驾驶汽车专家的会议纪要，根据自动驾驶专家的说法，特斯拉已经设计了自己的激光雷达，并正在与大陆集团合作，将其为未来汽车开发的雷达技术集成到其系统中。 尽管这部分传闻并未得到证实，但当初马斯克坚持不用激光雷达的理由已经越来越弱，纯视觉方案固然有自己的优势，但是多一个仅需几百美元的激光雷达辅助，似乎也未尝不可。 **更合理的成本，为何不用？** 500美元并非激光雷达的价格下限。 今年11月，国内激光雷达行业的领军企业禾赛表示，计划在明年将其核心产品的价格削减一半，这将极大推动激光雷达技术在电动汽车中的广泛应用。 “我们正进入一个每年数百万辆汽车配备激光雷达的阶段。”禾赛集团CEO李一帆在接受路透社采访时表示。李一帆补充称，价格减半将使激光雷达对售价15万元人民币（约2万美元）以下的低价电动车也具有吸引力。 对于高于这一价格的电动汽车，激光雷达的采用率有望提升至40%，根据数据，目前中国电动车和插电式混合动力车的激光雷达装配率约为24%。 据了解，禾赛下一代用于高级驾驶辅助系统（ADAS）的激光雷达产品ATX将在明年以低于200美元的价格出售，仅为当前AT128型号价格的一半。李一帆表示，之所以能实现大幅降价，是由于采用了自研芯片驱动激光雷达传感器，并提升了工厂运营效率。 不到200美元的激光雷达，带来更安全的驾驶乘坐体验，不论从哪一个角度来看，都是一笔再划算不过的买卖，尤其是在目前新能源汽车进一步内卷配置的当下，激光雷达或许会成为未来电车的标配之一。 好莱坞影星海蒂·拉玛尔早在1941年便发明了跳频通信技术，这项技术后来成为蓝牙的基础。然而直到数十年后，蓝牙才逐渐成为无线连接的重要支柱，广泛应用于手机、耳机和智能家居设备中。 指纹识别技术早在1998年就搭载于西门子手机之上，但直到2013年的苹果iPhone 5s才开始普及，当时大家对其安全性和实用性仍然心存疑虑，如今这一功能早已成为智能手机的标配。 半导体领域的氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）同样经历了漫长的发展期，虽然早在20世纪90年代，这些宽禁带材料便被视为硅材料的潜在替代品，但由于成本和工艺限制，市场接受度有限，而近年来，随着电动汽车和快充市场的爆发，氮化镓和碳化硅逐渐成为功率半导体领域的“宠儿”，推动了电力电子行业的革新。 无人驾驶汽车领域也经历了类似的路径，上世纪80年代的研究主要停留在实验室阶段，而如今自动驾驶技术已在部分城市进行实际道路测试，并逐步走向商业化。 尽管马斯克对激光雷达始终保持着固执的态度，但行业并不会因为一家公司而停滞不前，在他的视线之外，市场早已悄然发生改变。 随着时间的推移，这项技术变得越来越便宜，当消费者正逐步青睐于安全时，汽车厂商又有什么理由不搭载它呢？ 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随着法国年轻消费者的口味发生变化，法国红酒销量急剧下降，1970年代以来，消费量已下降约90%。不过，这只是主要原因之一，气候变化、海外需求下降及产能过剩等问题也带来了挑战，当地有些葡萄酒的售价仅为2.50欧元/瓶。 法国红酒正面临着一场“生存危机”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1231/eff6dea14e54d74.jpg) 1月3日，据英国《金融时报》报道，随着法国消费者转向啤酒、烈酒和无酒精饮料，法国国内红酒销量急剧下降。波尔多葡萄酒行业协会（CIVB）称，自1970年代以来，法国红酒消费量已下降约90%。 Nielsen的数据也显示，自1945年以来，法国的葡萄酒总消费量下降了80%以上，且这一趋势正在加速，年轻一代购买的红酒量仅为千禧一代的一半。CIVB董事会成员Jean-Pierre Durand表示： <blockquote><p>“每一代法国人的饮酒习惯都在变化。如果祖父每年喝300升红酒，父亲喝180升，儿子可能只喝30升。”</p></blockquote> 值得注意的是，并非所有类别的葡萄酒都受到了同等影响。据报道援引的一位葡萄酒买家Thomas Castet的话称，“产量大、单宁含量高的红葡萄酒正在大幅下降，而且随着世代更替，这一趋势正在加速”。 对此，一些酒庄开始采取应对措施。在波尔多经营酒庄Château Mauvinon的Brigitte Tribaudeau表示，她早在多年前就注意到年轻人饮酒习惯的变化，并从2018年开始生产白葡萄酒和橙葡萄酒，并正在尝试低酒精含量的葡萄酒。 但也不是所有酒庄都能或愿意做出改变。从红葡萄酒转向白葡萄酒生产需要大量投资新的葡萄藤和设备，且部分产区不适合种植多品种的葡萄。此外，一些酒庄出于传统或成本考虑，对创新、营销持谨慎态度。 不过，年轻人饮酒偏好的改变只是主要原因之一，气候变化、海外需求下降以及产能过剩等问题也给法国葡萄酒行业带来了挑战。2024年，许多酒庄由于受到高温和霉菌的影响，收成有所下降。有生产商表示，产量过剩和大量低端葡萄酒的存在损害了以“高端葡萄酒”闻名的波尔多的形象。当地也不得不开始铲除多达9500公顷的葡萄藤，以抑制过度生产和疾病传播。 在法国，有些葡萄酒的售价仅为每瓶2.50欧元。葡萄酒生产商AdVini的负责人Durand表示： <blockquote><p>“我们不能继续生产人们不喝的葡萄酒，当现有模式失效时，我们必须适应。未来，市场对低端葡萄酒的需求将很小，因为年轻一代更看重质量而不是数量。”</p></blockquote> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468478.htm)

1月3日，韩国首尔上演了一场轰轰烈烈的“总统抓捕行动”，结果忙活了一天，总统尹锡悦安然无恙，抓捕行动初战告负。当地时间3日清晨6时14分，韩国高级公职人员犯罪调查处（公调处）启动了对尹锡悦的拘留程序，调查组从中央政府果川办公楼出发，车队一路浩浩荡荡直捣位于首尔龙山区汉南洞的总统官邸。 **** **抓捕人员突入官邸 激烈对峙后放弃行动** 车队抵达后，总统官邸前早已人头攒同，大量民众团体不顾首尔1月初的严寒，从前一夜就聚集在这里，一边是支持抓捕尹锡悦的队伍，一边是要“保护”尹锡悦的队伍，同时还混杂着多名前来“护驾”的国会议员。 但这些障碍对于全副武装的公调处抓捕人员并不算什么，8点2分，他们突破路障进入总统官邸院内。然而，等待他们的却是一场意料之外的对峙。 突入官邸院内后，公调处抓捕人员迅速前进。 尽管公调处出动了150人，包括30名调查官和120名警察，但就在距离官邸仅200米的地方，总统警卫处和军队组成的约200人防线，以及横在路中间的10多辆大巴车和乘用车，成为抓捕人员难以逾越的障碍。 这场对峙持续了5个多小时，期间双方发生了多次肢体冲突，场面一度剑拔弩张，随时可能擦枪走火。 经双方协商，虽然有3名检察官抵达官邸建筑前，但对方人数明显更多，拘留行动被迫在下午1时30分中止。 **拘捕令有效期还有3天 尹锡悦会被抓吗？** 这场拘留风波在韩国国内引起了广泛关注，也引发了国际社会的热议。 多家电视台和大量“吃瓜群众”跑到总统官邸前面搞起了直播，有韩媒调侃称，“这不仅是韩国宪政史上首次针对现总统发布的逮捕令，应该也是首次全球在线直播抓捕现总统” 。 还有韩国民众表示，“当着全世界的面抓了一天，结果人没抓着，韩国的脸倒是被丢尽了。” 尽管公调处未能成功拘捕尹锡悦，但他们并未放弃行动，目前已对总统府警卫处处长和次长进行立案调查，指控其涉嫌妨害执行特殊公务，并要求其在次日到案受讯，这一举动无疑是对警卫处施加压力，试图打破僵局。 同时公调处还表示将采取进一步措施，他们计划向代总统崔相穆发送公文，要求其下令总统室警卫处配合执行拘留。公调处认为，如果警卫处不解除警备，拘留行动将难以继续进行。 尹锡悦这边也没闲着，其辩护律师认为公调处没有侦办内乱案件的权限，而法院签发的拘留令更是侵犯了总统的权利。尹锡悦方面此前已向宪法法院提出权限争议裁决及中止效力保全申请，试图阻止拘留令的执行。 由于此次拘留令的有效期到1月6日才截止，目前公调处和尹锡悦之间是“谁也不服谁”的状态，有分析认为，“拘捕大戏”可能在最后3天还会继续上演。（完） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468476.htm)

韩国政府部门1月3日发布的数据显示，韩国2024年新生儿人数超过24万，9年来首次正增长。按韩联社说法，对于已进入“人口紧急状态”的韩国来说，这次新生儿人数出现反弹实属罕见。韩国行政安全部发布的数据显示，2024年新生儿人数为24.2万，比前一年增长3.1%。韩国去年总人口为5121.7万，连续5年呈减少趋势。  行政安全部一名官员说，虽然韩国总人口连续5年减少，但9年来新生儿人数首次增加是“积极迹象”。该部门表示，为维持出生率升高的势头，相关机构必须合作改善育儿环境，制定多方面支持措施。 韩国保健社会研究院研究员李相林（音译）分析，韩国新生儿人数出现反弹，可能与韩国“回声婴儿潮”一代进入婚育年龄有关。“回声婴儿潮”指“婴儿潮”一代所生子女，大多出生于1991年至1996年。 根据韩国政府相关数据，韩国1991年出生人口为70.9万，较前一年增加约6万。此后两年，该国出生人口也维持在70万左右。 李相林预计，随着1991年以后出生人口进入适婚年龄，韩国出生率回暖的趋势将维持两年左右。 最新统计数据同时显示，韩国人口呈现“单人户”占比高、向首都圈集中等特点。单人家庭占全国家庭总数的41.97%，远高于两人至四人家庭。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468474.htm)

美国总统出面后，日本政府也回应了。据法新社最新报道，在美国总统拜登正式阻止日本制铁公司收购美国钢铁公司（简称“美铁”）后，日本经济产业大臣武藤容治4日对此回应称，拜登政府这一决定“令人难以理解”。“拜登政府以国家安全担忧为由做出这种决定，令人难以理解且遗憾。”武藤容治在发给法新社的一份声明中称，“日本政府别无选择，只能严肃对待此事。” 日本经济产业大臣武藤容治称拜登阻止日本制铁公司收购美国钢铁公司的决定“令人难以理解”。图源：日本NHK电视台视频截图 另据日本共同社报道，关于相关收购计划，武藤容治3日晚间表示，在日本对美投资呈现扩大基调的情况下，日本政府“认为（该收购案）对两国而言都是有益的”。“包括关于根据美国外国投资委员会（CFIUS）程序作出的此次判断进行说明在内，希望（拜登政府）为消除（日方的）担忧作出应对。”武藤容治还称。 1月3日，白宫发表声明说，拜登正式阻止日本制铁公司收购美国钢铁公司。拜登在声明中说，由本土企业拥有和运营的强大钢铁产业是“国家安全的重要优先事项”。声明说，日本制铁公司收购美国钢铁公司将“使美国最大的钢铁生产商之一置于外国控制之下，给美国国家安全和关键供应链带来风险”。 对于美国政府最终决定阻止上述收购案一事，美国《纽约时报》表示，拜登作出阻止交易的决定，背离了美国开放的投资文化，可能对美国经济产生广泛影响。据法新社早前报道，拜登政府的相关决定也招致日本制铁公司和美国钢铁公司的严厉批评。1月3日晚些时候，他们在一份联合声明中对此表示失望，并称此举“清楚表明这是一个政治决定”，威胁要采取法律措施。另据《日本经济新闻》当地时间1月4日凌晨报道，对于拜登阻止日本制铁公司收购美国钢铁公司，日本制铁公司已决定对美国政府提起诉讼。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468472.htm)

继苹果官网日前宣布优惠福利后，天猫Apple Store官方旗舰店也加入天猫年货节活动，官宣降价，并且折扣力度更大，iPhone系列最高直降1000元。据淘宝天猫官网消息，1月4日0点起，苹果天猫官方旗舰店公布年货节政策。 1月4日0点后，苹果全线产品开启官方惊喜直降，叠加苹果惊喜券和分期免息后，将达到官方渠道的全网底价。 相比苹果官网最高800元优惠，这次苹果天猫官方旗舰店的折扣力度更大。在1月4日0点至20日24点期间，iPhone 16全系列直降800元，叠加200元惊喜券后，最高优惠达到1000元，到手价4999元起，而且还可叠加使用12期分期免息，每天仅需13元左右。  此外，此次优惠政策还覆盖iPad、Macbook Air、Airpods、AppleWatch等。例如去年发布的新品AppleWatch S10直降400元，叠加优惠500元优惠券后，价格在2499元；iPad Air最高优惠700元，到手价4099元起，可叠加6期分期免息。 消费者打开淘宝App，搜索iPhone进入Apple Store官方旗舰店，即可在首页或者商品详情页领取优惠券后下单。 据介绍，作为苹果在天猫的官方旗舰店，天猫Apple Store官方旗舰店由苹果官方直营，与Apple Store在线商店共享库存。 **苹果官方两天前刚宣布降价 最高可立省800元** 在苹果天猫官方旗舰店此次官宣降价前，官网刚宣布促销政策。 1月2日，苹果中国官网宣布，开启名为“叱咤福利”的新年促销活动。凡是1月4日至7日，以符合条件的支付方式购买指定产品的用户，最高可立省800元人民币。每位用户每个产品类别限购2件，换购新iPhone另有折抵优惠。 此次促销范围覆盖iPhone、Mac、iPad、Apple Watch、AirPods、Apple Pencil等几乎苹果产品全品类，但苹果方面强调，Apple Store零售店内可参与本次优惠活动的商品数量有限，售完即止。 具体而言，iPhone类商品数量为29300件，iPad类商品数量为3500件，Mac笔记本电脑类商品数量为530件，Apple Watch类商品数量为8350件，AirPods类商品数量为2590件，Apple Pencil类商品数量为940件。 iPhone降价的产品主要集中在iPhone 14、iPhone 15及去年9月最新推出的iPhone 16系列。 iPhone 16系列上市时间虽最短，但优惠幅度最大，iPhone 16 Pro或iPhone 16 Pro Max最高优惠500元。 值得一提的是，这不是iPhone 16系列发布以来的首次降价。在2024年“双11”大促活动中，发布仅1个月的iPhone 16系列迎来全系降价。 业内人士表示，虽然苹果官方在优惠力度上不如第三方渠道，但在新年伊始就下场搞促销活动仍然比较少见。  **华为苹果“价格战”再相遇** 值得注意的是，华为手机近期也开启了降价促销活动。 华为官方商城显示，其多款手机将开启为期两个月的降价促销优惠，促销期从2024年12月20日持续至2025年2月16日。 具体到机型上，相较于以往的礼遇活动，这次的优惠覆盖了更多机型，包括华为Pura 70全系、Pocket 2、Mate X5、Nova系列等多款手机。其中，华为Pura 70 Ultra最高优惠2000元，Mate X5则优惠2500元。 这已经不是苹果和华为第一次在“价格战”中相遇。Counterpoint报告显示，2024年10月18日到11月10日的“双11”购物节期间，iPhone手机在中国的销量同比下降了两位数。 相比之下，华为通过Pura 70和Mate 60系列的降价促销，实现了7%的销量增长。Counterpoint认为，苹果手机销量下滑的主要原因是多家手机厂商赶在“双11”前发布了新手机。 从整体市场来看，2024年第三季度中国智能手机出货量达到6878万台，同比增长3.2%，连续四个季度实现正增长。然而，vivo、苹果、华为、小米和荣耀之间的市场份额竞争异常激烈，分别为18.6%、15.6%、15.3%、14.8%和14.6%。 另据IDC数据，去年前三季度，华为累计出货量约为3327万台，占市场份额约16.8%，位居中国手机市场出货量第二。其中在中国600美元以上的高端市场，华为份额达到30.7%，而在2023年该份额为21.4%；苹果份额为52%，2023年为61.8%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468470.htm)

元旦后，苹果掀起了一轮降价潮。这轮降价潮先从苹果中国官网公布新年促销活动开始，随后，苹果天猫官方旗舰店也公布了年货节优惠政策。1月4日，苹果新年促销活动第一天中午，第一财经记者在北京王府井Apple Store零售店看到，一楼有几十名用户在看产品。 店员说，昨天刚向苹果用户推送了优惠信息，估计下午和晚上店里人流量会更大，这是iPhone16系列推出后该门店首次降价。记者在北京另一家苹果经销商门店看到，多款苹果产品也在降价，IPhone16系列降价幅度比Apple Store零售店更大。  苹果官方以往很少在下一款手机上市前就推出上一款手机的优惠活动，不过，苹果正在打破不轻易降价的传统。 **线下渠道比拼低价** 据苹果中国官网公布的新年促销活动，1月4日至7日，用户以符合条件的支付方式购买指定产品的用户，最高优惠800元，每位用户每个产品类别限购2件，换购新iPhone另有折抵优惠。本次活动符合优惠条件的产品包括iPhone、iPad、Mac、AppleWatch、AirPods和ApplePencil。 其中iPhone降价的产品主要集中在iPhone14、iPhone15和2024年上市的iPhone16系列。iPhone16 Pro、iPhone16 Pro Max优惠500元，iPhone16、iPhone16 Plus优惠400元。也就是说，iPhone16、iPhone16 Plus、iPhone16 Pro和iPhone16 Pro Max优惠后的起售价分别为5599元、6599元、7499元、9499元。 此外，iPhone15、iPhone15 Plus、iPhone14、iPhone14 Plus也有优惠价。笔记本电脑品类中，15英寸MacBook Air （M3芯片） 可优惠800元。iPad、Apple Watch、AirPods、Apple Pencil品类降价幅度则在100元~400元之间。 据介绍，Apple Store零售店内可参与本次优惠活动的商品数量有限，其中iPhone类商品数量为 2.93万件，iPad类、Mac笔记本电脑类、AppleWatch类、AirPods类、ApplePencil类商品数量分别为3500件、530件、8350件、2590件、940件。据Apple Store零售店店员介绍，参加优惠活动的商品数量还是比较充足，这是iPhone16推出后该门店第一次降价，这几天之后就没有优惠价了，估计要等到2025年苹果新机推出后旧款手机才会降价，以往该门店也没有在五一假期或618购物旺季时降价的传统。 不过，记者走访发现，苹果Apple Store零售店之外，苹果线下经销商近期也推出优惠价，iPhone16系列降价幅度更大。 1月4日，记者在苹果经销商英龙华辰的门店看到，iPhone16和iPhone16 Plus降价800元，降价后起售价分别为5199元和6199元。iPhone16 Pro和iPhone16 Pro Max降价700元，降价后起售价分别为7299元和9299元。该门店店员介绍，这个优惠活动是这几天推出的，这是iPhone16系列上市后该门店首次降价，往年这个时候不会降价，要再过几个月才降价。如果叠加旧机换新还有更大优惠，在成色较好的情况下，用iPhone12 mini 256G版本旧机换新可有额外950元优惠。优惠措施推出之后，这几天来看手机的顾客比较多。  **线上渠道加入降价潮** 线上销售渠道也加入降价潮，且降价幅度比线下渠道更大。 1月3日，记者在淘宝看到，官方百亿补贴下，iPhone16优惠价4799元起，iPhone Plus优惠价5749元起，iPhone16 Pro优惠价7300元起，iPhone16 Pro Max优惠价9169元起，也就是说，优惠价最高可达1200元。拼多多百亿补贴下，iPhone16、iPhone Plus、iPhone16 Pro、iPhone16 Pro Max优惠价分别是4779元起、5649元起、6639元起、8399元起，优惠价最高可达1600元。 此外，1月4日0点起，苹果天猫官方旗舰店公布年货节政策，iPhone系列最高直降1000元。1月4日，记者在苹果天猫官方旗舰店看到，iPhone16年货节券后价格4999元起，IPhone16 Plus券后价格5999元起，iPhone16 Pro券后价格6999元起，iPhone16 Pro Max券后价格8999元。 值得注意的是，虽然苹果往年很少在下一代手机上市前就推出上一代手机的优惠活动，但苹果频频为iPhone16系列破例。2024年10月，在iPhone16发布后不久，苹果线上官方旗舰店也推出过一轮降价。Apple Store官方旗舰店2024年10月20日公布天猫双11优惠，IPhone 16系列双11券后每款手机均优惠500元。若叠加苹果手机以旧换新至高补贴1100元，iPhone 16系列手机至高优惠1600元。 降价背后，苹果手机在国内的销售面临一定压力。市场研究机构Canalys数据显示，2024 年第三季度全球智能手机市场中，苹果市场份额18%，苹果出货量达历年来同期最高水平。不过，据市场研究机构IDC数据，第三季度中国智能手机市场中，苹果市场份额为15.6%，出货量同比减少0.3%，市场份额相比上一年同期也有所下降。第三季度中国智能手机市场中，vivo、华为、小米的市占率同比有所上升，其中华为市占率达15.3%，比上一年同期增加了4.2个百分点。 苹果截至2024年9月28日的2024财年第四季度财报则显示，该季度苹果来自大中华区的收入150.33亿美元，大中华区是唯一一个出现收入同比下滑的区域。 Apple Intelligence在一些地区已在落地，但在国内落地还无确定的时间表。IDC表示，随着后续市场优惠力度加大以及苹果智能上市，iPhone16系列的市场需求有望在未来陆续释放。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468468.htm)

蜜雪冰城上市之路可谓一波三折。

理想每年100亿的研发投入，有接近一半的子弹打在AI上面。

让光谱技术走进消费级市场，AI究竟对一枚芯片做了什么？

除了价格，车企更要打品质战和服务战。

卷了一年，新造车2024成绩单出炉。

私密共享应用，靠创意赢在起跑线。

为迎接即将到来的中国农历蛇年，苹果不仅推出了AirPods 4蛇年特别款，**还在官网上架了全新蛇年手机壳，适配iPhone 16全系，售价398元。对比去年龙年款的498元来说，价格直降100元。**  手机壳依然由OtterBox品牌打造，这是常年为iPhone、iPad等苹果产品打造保护壳的厂商。 **保护壳得图案由知名插画师Jane Liu设计，生动展现出蛇的神秘气质，并用优雅的兰花、灿烂的烟火及鲜艳的灯笼元素加以点缀，营造出浓浓的节日氛围。**  内嵌MagSafe磁体，可兼容苹果MagSafe磁吸生态系统中的充电器、支架和配件。 侧边带有纹理，握持牢固可靠。 **手机壳回收成分含量至少达到75%，采用100%再生塑料。**  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468464.htm)

苹果公司正式宣布将于美国东部时间 1 月 30 日下午 5 点召开 2025 财年第一财季财报电话会议。对苹果公司来说，一年中最重要的季度历来都是假期季度，因为这一季度既是送礼频繁的时节，也是新iPhone销售的第一个完整季度。 2025 年第一财季的业绩将让人们了解 iPhone 16 和 Apple Watch Series 10 自 9 月份发布以来的销售情况。  苹果公司表示，财报电话会议将于 1 月 30 日东部时间下午 5 点通过其[投资者关系门户](https://investor.apple.com/investor-relations/default.aspx)举行。 与往常一样，财报电话会议将讨论财报中的信息和前瞻性声明，并包括一个简短的分析师问答环节。 除了发布新款 iPhone 和Apple Watch之外，Apple 配备M4 处理器的最新Mac 系列也将产生影响。 新的iMac、MacBook Pro 和Mac mini将有助于提高 Mac 的销售业绩。 在过去的多个季度中，服务一直是增长的可靠来源，但其增长速度可能很快放缓。 1 月 3 日开始的Apple TV+ 周末免费 活动表明，尽管从数字上看苹果不断取得成功，但苹果仍在努力提高人们对其服务的兴趣。 此外，苹果还有可能让投资者做好准备，以应对 2025 年服务带来的麻烦。 美国司法部有意解散Google，并停止向苹果等公司支付独家版权费用。 此举可能会使苹果每年损失高达200亿美元的服务费。 对于这家市值近 4 万亿美元的公司来说，这很可能又是一个创纪录的季度。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468460.htm)

支付宝，到账**131 亿港元**（ 约合 121 亿人民币 ）。2025 年开年第一天，阿里巴巴的 “ 户头上就收到了这么一笔巨款 ” 。因为他们终于把高鑫零售卖给了德弘资本。有爱搞事的网友们，给老马算了笔账，阿里两次收购花了超过 500 亿港元（ 约合 470 亿人民币 ），只考虑这一进一出的价差的话，阿里**明面上亏了至少 370 亿港元**（ 约合 348 亿人民币 ）……  这次大交易的主角一方阿里大家都熟悉，而买家德弘资本则是一家国际性私募股权投资机构，曾经投资过蒙牛乳业、认养一头牛、中粮肉食、圣农发展等公司。 这个被买卖的高鑫零售，其实就是**大润发**的母公司。 这事儿吧，其实不算新闻了。 早在去年 9 月底，大润发母公司高鑫零售就发布了公告停牌，以待根据公司收购及合并守则发出载有公司内幕消息的公告。  到了 10 月中，高鑫零售（ 为了方便阅读，后文以大润发代指 ）就发布公告表示，已经有人对自己感兴趣了。 终于到了开年第一天，完成了最终的交易。 这是前年 3 月阿里说要 “1+6+N” 之后，又一次大手笔瘦身。 仔细一算，光是去年整整一年，阿里已经靠各种甩卖拿到了 139 亿现金，现在账上再添 300 多亿……**你要说阿里真缺这 300 亿吗？**  在差评君看来，阿里在这个点卖掉大润发，**更多的还是路线的问题**。 为了搞清楚这个问题，我们干脆从头捋一遍阿里和大润发的故事。 1996 年的时候，就在马云还在到处推销自己的 “ 中国黄页 ” 时，大润发在台湾省成立。  第二年，大润发开始进入中国大陆市场，随后开始了自己的崛起之路。 2005 年挤进中国连锁百强榜单前十； 2009 年以 404 亿营收成为大陆零售冠军； 2011 年，大润发与欧尚合并，以母公司高鑫零售在香港上市。 根据中国企业家报道，大润发在经过十来年的发育后，成功超越了沃尔玛和家乐福，一度被称为了 “ **中国最赚钱的超市** ” 。  就在另一边，马云的阿里巴巴在 2011 年发布了**升级版物流战略**，准备与合作伙伴建设覆盖全国物流体系，而这无疑是搞定了线上网购对线下零售业最后一个短板。 如果让 2011 年的人们来看，大家或许会承认电商将是未来。 但要让任何一个人说，年营收只有 64 亿的阿里，将在 5 年后收购营收 680 亿的大润发，大家肯定说他疯了。 可世界就是这么癫狂，尽管随后的几年里，大润发依旧保持着 20% 的增长速度，倒也不慢了。 谁知道阿里的崛起实在是疯狂，短短 5 年时间，**阿里营收已经涨到超过 1000 亿**。  几年时间，**对于电商和线下零售来说，攻守之势异也。** 而也就是在 2016 年，马云在云栖大会上提出了 “ 五新 ” 战略，其中之一就是 “ 新零售 ” 概念，主打一个线上、线下、物流的融合。 2015 年接棒阿里巴巴 CEO 的张勇，在大润发的年报里写道： “2016 年阿里巴巴提出了新零售，不是提出一个概念，更不是制造一个热点，而是我们真的相信 ” 。  在当时的阿里看来，新零售是抢夺线下市场的重要接口。 他们或许真的相信，通过庞大的阿里集团，和成熟的互联网经验，可以在线下再打造一个阿里巴巴。 不过在那个时期，也不止阿里一个人看好新零售，**几乎所有互联网大厂都加入了这场新零售军备竞赛**。 例如腾讯投资永辉和步步高、京东入股永辉和沃尔玛，美团投资谊品生鲜……  随之而来的就是线下零售们的互联网变革。 从 2017 年开始，大润发推出自己的 App 大润发优鲜、在店内加装了盒马同款悬挂链系统、上线淘鲜达项目，推出欧尚到家……  2019 年底， 400 多家大润发门店基本完成这些版本更新。 当时的大润发创始人黄明端在接受采访时口气相当大： “ **新零售在大润发里面算走通走顺了**。 ” 但经济环境和消费趋势的变化，让回旋镖很快就集中了他。 从 2020 年达到营收巅峰后，大润发开始了 3 年多的亏损期…… 大家也别笑话大润发，类似的故事几乎发生在了每一个拥抱互联网的新零售商们。 你就看看前些年气势汹汹的商超们，像家乐福在全国店面只剩个位数，可能马上就要 GG 了。 永辉超市声势浩大地转型了半天，一看今年前三季度还是亏损…… 日子都不好过。   如果这么同向对比起来，或许大润发以及他背后的高鑫零售，还有点矮子里拔高个的味道。 在被阿里出售之前，大润发的转型已经提前做了很久了。 他们一方面是加大自有品牌的经营，搞点 “ 大润发自营 ” 之类的，另一个就是探索更多元的渠道的业态。 如今，除了已有的大润发大卖场，我们可以看到小润发（ 定位社区生鲜店 ）、大润发 super （ 中型超市 ）、 M 会员店（ 会员制商超 ）等等。 再加上降本增效等一系列举措，大润发反而在今年上半年，**成功实现了 2 ****亿的归母净利润**。  抛开未来不谈，你甚至可以咋咋呼呼地说一句，大润发的日子可能在慢慢好起来。 而阿里却在这个时候选择抛掉大润发，确实会让人觉得并不是这生意没法做了，更多的还是路线发展的问题。 毕竟包括马云、蔡崇信和吴泳铭在都过去的 2 年里，不断向外界强调**“ 回归淘宝、回归用户、回归互联网 ” **。 从今年以来，大润发自己也开始主动和互联网 “ 划清界限 ” ： “ **接下来要回到零售本质**。 ” 所以，阿里与大润发的分手，与其说是不得不做，倒更像是一别两宽。 总的来说，阿里出售大润发，基本算是给轰轰烈烈的新零售浪潮钉上了棺材板。 用互联网思维去对目之所及的传统行业进行花式颠覆，那是在那个激情燃烧岁月，所有互联网人的终极梦想。 但当风口退去，这些大厂们在线下市场碰得灰头土脸，也不得不弃车保帅。 差评君很难说，这是好事还是坏事。 咱只能朴素地希望，当商场们回归零售本质，至少把互联网带来的便捷、服务等好的基因继承下来，千万别兜兜转转又回到当年。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468446.htm)

问界起诉广州问界M7事故鉴定公司。**重庆法院公众服务网显示，重庆问界汽车销售有限公司与深圳市南粤财物评估鉴定有限公司、行吟信息科技（上海）有限公司、北京车之家信息技术有限公司相关侵权责任纠纷案件新增开庭公告，原告为重庆问界汽车销售有限公司，该案件将于1月22日在重庆市沙坪坝区人民法院开庭审理。** **** 上个月有问界M7车主表示，自己的车子出现了刹车失灵，并且官方还对此修改了数据。 随后赛力斯回应，不过车主并不认可，直言已经其告上法庭。 面对外界质疑，随后南粤鉴定公司发表声明称：“针对近期涉嫌捏造并散布虚假信息、蓄意抹黑损害企业商业信誉、商品声誉的行为，我们已向公安机关报警，并向法院提起民事诉讼，依法追究法律责任。” 最终在广州问界M7交通事故中，出具鉴定报告称车辆存在“刹车失灵”的鉴定机构深圳市南粤财物评估鉴定有限公司被深圳市市场监督管理局行政处罚3万元。 **关于被起诉一事，深圳市南粤财物评估鉴定有限公司法定代表人付江洪表示，公司将派律师前往重庆应诉。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468444.htm)

大家伙网上购物第一眼会看什么呢？产品本身、价格、详情页、还是发货地呢？像小雷这个经常网购的选手，每次买东西必看有没有运费险或七天无理由退换货。因为网购不同于实体店，看不到又摸不到的，有个售后保障会好很多。谁知道，就这个售后保障，居然也能被非法分子钻个大漏洞。一钻，就是200万超高金额。  也就这两天发生的事，要说这哥们也是胆大包天。 自他偶然发现某电商平台可以在期限内无理由退货，且免税仓商品的退货会提前收到退款时，就起了坏心思，来了一招狸猫换太子的把戏。 在此期间使用了12个收货电话、35个注册名、36个收货地址来实施计划。 这哥们买的是几千块的相机、显卡、镜头等物品，结果给人家退回什么？数据线、塑料玩具啊... 然后把真正的“太子”，也就是买的东西在二手平台出售，两边赚。 几千块VS几块钱的东西，也是真的敢。要不说胆有多大，地就有多大呢。 据数据统计，就这哥们的持续操作，退货退款订单累计金额200万以上！别说小雷了，网友看了都得来一句：真行啊（刑）。  不过小雷发现，这种退换调包的事，案例还不少呢。 就这个月初也发生了一起，对比200万的哥们，这位选手略显青涩。 他是在电商平台上购买人家的正品后，联系外地服装加工产做假货，把假货退回去，正品拿来卖掉。 关键他这一退，就是49件衣服，谁好人家一次性退49件？就这数量，人家不查你查谁呢。这不，妥妥被发现的结局嘛。 后来经过调查发现，这哥们还是这家服装公司的前员工呢。敢这么做，估计也是知根知底。这么一来一回的，赚了不少，但也把人赔进去了。  本来呢，这个七天无理由退换货和运费险的出现，就是为了保护我们消费者的权益。让我们在网购遇到不合适或不喜欢的物品时，可以退回或更换。 可是呢，总有一些搅屎棍啊，坏了一锅粥。整得现在很多商家都不愿意承担七天无理由退换货了，宁愿少卖一单，都不想摊上这种专门以退换货牟利的团伙。 对此，网友们也纷纷发表自己的看法和意见。 一方面觉得平台可以限制这种人的账号； 另一方面也可以拉入黑名单，让其不再网购； 出发点是好的，也希望电商平台在对待这些恶意退换的消费者做出处理方式。让真真正正想要消费的人群，得到应该有的售后保障。毕竟这种人侵占的是正经消费者的利益，要是商家受损的话，说不定会把这个成本分摊到其他消费者身上。那对于消费者来说，谁也不想承担别人的错误。 说到最后。 三百六十行，行行都得讲究两个字，那就是真诚。真诚互信是最基本的原则，随意破坏的话，小雷真怕以后买到的东西真真假假分不清啊，等下全民莆田就搞笑咯。 只能说心术不正的人，有一天终将会为自己的行为买单。 哦对了，上面那200万的哥们，可以去“管吃管住”的地方11年。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1468442.htm)

  从北京朝阳公园索尼探梦科技馆的地下室走过来，极客公园创新大会已经走过了十五个春秋。 一个时代从我们眼前呼啸而过。那些曾经在小教室里面分享过的人，今日已经成为了千亿估值的公司的掌门人。 极客公园创新大会见证了很多人的洞察与预言。在过去的 IF 舞台上，雷军曾预言手机将取代 PC，王兴看好团购成为本地服务的新趋势，马斯克预测智能电动车将成为未来出行的主流，李飞飞预测会思考的机器未来一定是多模态的……每一次洞察都在时代的浪潮中兑现，推动了一个又一个「非共识」向「共识」的转变。 不管时代怎么样，科技和生活都不会自己越变越好，需要一群人站出来，在「非共识」的条件下去创造新的「共识」。 在今天尤其如此。AI 带来了 Imagineering 的工程方式，「敢想，敢干！」比任何一个时代都更加重要。 极客公园创新大会 2025 再次汇聚了今年最敢于想象、勇于实践的创业者。在这个快速变化的时代，每一个专注创新的探索者，都可能成为塑造未来的重要力量。 来听听他们的声音吧！也许你也在为一个非共识的理念默默奋斗，正在开辟一条从未有人走过的道路，或许，你会在这里找到同路者，你的想法会在这里得到共鸣。那些看似孤独的坚持，实际上正在串联起改变世界的能量。 Day 1  张鹏 极客公园创始人&amp; CEO 不管时代怎么样，科技和生活都不会自己越变越好，需要一群人站出来，需要一群人在非共识的条件下去创造新的共识。 - - -    王小川 百川智能创始人、CEO 我自己有一个思考，人类文明要经历三个阶段：一、能够对物理世界建模，比如说麦克斯韦方程、相对论、万有引力，都是在物理世界做刻画、做建模。今天我们在第二个阶段：对人的主观认知和活动建模，通过语言对人类展现出来的思考，对世界的认知建立一套知识和认知系统。第三个阶段才是对于生命的建模，融合客观世界和人的主观，到达一个将生命转化为数学的共生时代。所以当下，医疗是一个很好的业务，每个人都需要，但医疗又代表了 AGI 之后更大的世界。 - - -    黄晓煌 群核科技 联合创始人兼董事长 不管是空间智能还是具身智能，有四个最关键的问题需要解决：算法、算力、数据、机器人硬件。算法层面，目前是百花争鸣的状态，有非常多算法。算力层面，国外以英伟达为代表，国内也有地平线等公司在快速地解决这个问题。我觉得算力已经过了技术的奇点，可以支撑人造的智慧了。机器人硬件层面，中国更是独霸全球。而目前世界级难题的是：如何给机器人提供用来训练的可交互的数据？这就是我们要去解决的。 - - -  王兴兴 宇树科技 创始人 &amp; CEO 如果以 10 多年的角度去看，我觉得未来机器人没准是免费的。大家也知道现在的生产力结构都是靠人的需求决定的，人有多少需求就生产多少东西，这个需求到现在已经接近饱和了，所以会出现产能过剩的问题。未来机器人真正大规模发展以后，整个生产力结构都会改变。更大的环节是改造整个地球、改造月球或改造火星。 - - -  余凯 地平线 创始人 &amp; CEO 我持有反共识的看法，随着自动驾驶时代的来临，其实汽车共享化是一个小趋势，真正的个人化才是大趋势。人类的天性是想要拥有更多自由，而不是更少。想象你好不容易有了一辆自动驾驶的汽车，里面一定会存有很多你个人化的东西，不光是数字内容，也包括物理内容。它相当于是你个人的移动会客室、移动咖啡厅、移动工作间、移动游戏室。你愿意把这些东西跟别人共享吗？肯定是不会的。自动驾驶会释放很多可能，这些可能都在车里被承载，而你不会想着把这些跟任何人共享。 - - -    王颖 百度副总裁、文库事业部、网盘事业部负责人 内容领域分为内容生产和内容消费。AI 让内容生产打破工具束缚，只要有想法就能表达，实现创想即创作。AI 让内容消费不再受模态限制，用户能迅速找到最有用有趣的内容。 - - -    彭雷 脑虎科技 创始人 &amp; CEO 马斯克正在用工程能力给脑机接口行业带来真正的变化，脑机接口现在能够真的进入普通人身上了。植入脑机接口的人已经可以在推特上发文章、开直播、带货。他也可以打卡牌，也可以打电竞。使用脑机打电竞因为没有脑到手的信号传递，会比普通人反应更快。未来人类还可以直接用脑控制机器人做事。我们认为碳基生命跟硅基生命的融合，在 2035 年-2045 年会发生。 - - -    曾晓东 无界方舟 AutoArk 创始人 CEO 未来新型的智能硬件在应用大模型时，有三个核心能力需要解决：音视频的即时交互、个性化的记忆、基础技能的提升。我们摸索出来一个很好的方向是使用端到端、多模态的模型，构建一个单独的记忆层来实现个性化记忆，最后找到一条路径让 Agent 在少量的样本数据或事例中学会虚拟操作。 - - -    罗斌 高途教育科技集团 联合创始人 过去这么多年，教育有两个基本的变量是没有发生变化的：第一，教育的构成是通过真人老师和学生的教学互动过程来完成的。第二，知识的掌握和吸收内化是靠学员自己来完成的。在 AI 时代，这两点都在发生改变。下一个时代的智慧教育，一定会从以老师为中心或者以学校为中心，转换到以学生为中心。 - - -    陶明 Soul App CTO 社交是情绪价值和信息价值交换，是双边关系。如果用户本身表达能力不够强，我们可以应用 Al 帮助他们解决这个问题。 - - -  Day2 Kyth 小宇宙 App CEO 播客这种长音频内容，具备几个特征：亲密感、信任感、陪伴感。这种魅力顺应了这个时代，当大家可能会有更多人生的困惑的时候，播客从内容和形式上能让人睁眼看世界，更加理解不同的人、不同的世界，也收获更多共鸣。 - - -  潘乱 乱翻书 主理人 大家接触的所有内容里面，能花费超过一个小时的体裁都有哪些？我能想到的只有电影和纪录片。我觉得播客给大家提供了一个非常好的对一件事更深入挖掘的容器和场景。在某个层面，播客是在饱和时代提供稀缺价值的一种内容媒介或者创作形式。 - - -  李继刚 Prompt 布道师、读书人 为什么有的时候我们得到的答案是平庸之作，带着 AI 味儿的？我理解就是它在训练的时候，参数结构固定下来之后，你的每个问题都会进到训练好的默认的结构里，它默认的就是走那条路，它出去的就是那个味道。好的提示词工程，是在尝试着不让它走那个默认的结构，用我们提供的场域把它带到另外一片空间去发挥，神奇之处在于，这么做是可以奏效的。 - - -    赵纯想 胃之书 APP 独立开发者 人们为什么喜欢看小龙卷风偶尔吹起了那个塑料袋，或者看风吹动叶子，叶子像河水一样在滚动？人们为什么喜欢看篝火，看星星？因为在那一瞬间，它们仿佛有了主观能动性，像有生命一样。AI 出现之后，手机里面有了一种新的动效上的东西，仿佛在不断增长，不停长大，仿佛有了主观能动性。这是从前的动效 UI 设计师没有想过的问题，大家都在探索这种交互范式转移背后的一些奥妙。 - - -    周鸿祎 360 集团 创始人 大模型已经不是关键问题，我认为关键问题是找场景。所以找场景对大家最大的挑战，一定要对某个行业、某个业务有深入的理解和了解。如果业务不了解，天天在玩大模型，天天用大模型做一些屠龙之技，在炫技，这个很可怕，再怎么炫，OpenAI 明天发布一个新功能，就把你技术就覆盖了。 - - -  李楠 怒喵科技 创始人 &amp; CEO 我们总结了一个经验，新的万亿级的消费产品出现的时候必须得满足三个条件，我们叫万亿级赛道的三个试金石：第一，单款产品销售破百万。第二，必须得是领导品牌和华强北一起下场。第三，年销售 10 亿以上，单款产品破亿。我们认为 AI 眼镜是万亿级赛道的信号，三个里面已经出现了两个，而且风口兑现的速度会超越以往，可能只有 3 年的时间。 - - -  刘靖康 影石 Insta360 创始人 做硬件创业，你必须想清楚的是：一、你能解决竞争对手不能解决的问题；二、你相比于市场上之前的方案没有明显的短板；三、你要做好营销，让目标客户知道前两件事。 - - -    王孟秋 零零科技 创始人 &amp; CEO 从去年到今年，整个飞行相机这个品类得到了大家更多的关注，很大一个原因是每千次使用故障率得到了下降，飞行相机现在可以在更高的速度下，在更复杂的地下环境下，包括雪场、骑行来完成自主跟拍。我们一直在关注智能密度，即飞行相机的算力除以自重。明年的某个时间点，飞行相机的智能密度还将有一个爆发。 - - -    宿文 AIGCode 创始人 &amp; CEO Personal App 这件事是可以到来的。大家看到这个场景的时候都会说说，我们手机里装的都是通用应用，我要 Personal App 干什么呢？其实任何一个通用的平台，我们都有可能很多个性化的场景想要加进去。诺日听播客，我想有一个卡通形象来播音，通用平台不能做这些事情，新的生产力工具可能可以通过自动生成代码直接实现这件事。 - - -    张路宇 Dify.AI 创始人 &amp; CEO To C 产品是符合演化论的，有一个赛马机制，一些好的想法在快速市场验证中会出来，还有一些注定需要一次又一次的尝试。To B，难赚钱、需要跟客户喝酒、回款非常慢、需要非常大的销售团队、需要有很多合作伙伴，不是一个新兴的创业公司应该去做的事情。我们选择的模式叫 PLG To B，通过开源社区、生态，完成最大化的市场覆盖率，达到最低的获客成本，通过 To C 的成长速度、最终触达 To B 的用户给你付钱。 - - -    南亚鹏 Crazy Maple Studio 副总裁 我们做短剧爆款和做游戏是很像的，会考虑它的吸量性、留存以及变现性。吸量是说引流，投放的效果。留存是用户来到短剧里面，他愿不愿意看完，是不是看了几集就离开了。最后是变现，用户是不是真的愿意为你的内容进行付费。一部爆款的短剧，这三个维度都要做好。  

下一个被卖掉的会是谁？