3月17日消息，在315晚会上，翻新卫生巾、一次性内裤爆雷等相关事件引发关注，多家品牌连夜紧急回应。在315晚会后，网友发现，胖东来卖场的卫生巾专区挂着相关检测报告，胖东来工作人员称，**卫生巾的生产厂家需要出具检测报告，才能出现在胖东来的卖场。对此，网友纷纷点赞，称“一个超市做了正确的事”。** **自由点：** 自由点已成立专项调查组进行全面调查并将在第一时间向公安机关报案。我们将彻查残次料违法回收行为，严格规范废品处理流程，确保所有残次料按照行业标准进行销毁处理，我们向信任自由点的用户致以最诚挚的歉意。 **苏菲：** 晚会中出现的苏菲照片，苏菲自2022年起不再使用该包装，此包装产品目前非我司生产，苏菲没有与山东梁山地区的涉事企业开展过任何业务合作。 **全棉时代：** “梁山希希纸制品有限公司”与我司无任何合作关系，我司从未向其提供任何授权或供货。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/6a9a63c326974d0492a9b15ea98c8ac6.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485926.htm)

两名17岁男子在海底捞向火锅锅底小便引发关注，而这也给海底捞的生意造成了严重的影响。记者来到事发的海底捞上海外滩店，店内已有不少顾客用餐，但整体上座率不高。针对此次“锅底小便”事件对门店客流量造成的影响，店内工作人员称：“影响太大了，以前这个点我们外面还是在排队的，现在只有‘忠实客户’才会过来吃了。” **有工作人员回应称“放心，搬家式消毒，店都快‘拆’了”。根据海底捞官方声明，上海外滩店已于3月8日凌晨将火锅锅具、餐具（含筷子）全部进行更换。记者询问更换后旧锅具、餐具的处理方式，该工作人员表示：“作废。”** **对于此事，海底捞官方给出的回应显示，针对2月24日00:00至3月8日24:00期间在海底捞上海外滩店堂食消费的4109单顾客，将全额退还当日餐费，并额外提供订单付款10倍金额的现金补偿。** 此外，对于涉案的两名男子，海底捞已在3月10日向上海黄浦区法院提起民事诉讼申请，坚决依法追究其相关责任。同时，海底捞表示此次事件给顾客带来困扰，远非任何补偿能够完全弥补，愿竭尽所能，承担责任。 有网友细算后直言：“4109单，客单价均价300的话，4109×300=1232700，10倍就是1230万。客单价500的话，4109×500=2054500，10倍就是2050万，补偿1-2000万，有点猛。 ” [](//img1.mydrivers.com/img/20250313/cc0c5f6ee85f43e0af1ed2525fdbe1e0.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485924.htm)

<blockquote><p>本文从独立游戏产品经理的视角出发，深入剖析了当前STEAM生态下的市场现状、技术变革以及突围法则。</p> </blockquote>  ## 现状：独立游戏的冰火两极 ### 繁荣表象下的数据真相 2024年STEAM平台独立游戏总收入突破49亿美元，但这份成绩单背后隐藏着残酷的「二八定律」：前5%的头部作品吞噬了82%的市场份额。这组数据映射出两个极端：一边是《黑神话：悟空》这类「超级独立游戏」以10亿美元级营收改写行业规则，另一边则是79%的新品首月销量不足5000份的生存困境。 作为产品经理必须清醒认知：独立游戏市场的「平台红利期」已结束。当用户日均游戏曝光量突破200款，玩家决策时间压缩至7秒时，传统「酒香不怕巷子深」的逻辑正在失效。即便是《烟火》这类曾引发现象级讨论的作品，其美术团队仍需通过AI生成草图再人工优化的「混合开发模式」才能维持30%的成本优势。 ### 技术平权下的新战场 AIGC工具的普及重构了开发范式。Unity推出的AI动画系统让3人团队实现过去30人工作室的产能，Unreal Engine 5的Nanite技术则使中小团队也能驾驭电影级画质。但这种技术平权带来新的悖论：当所有人都能轻松制作精美场景时，「美术竞争力」反而沦为入场券而非决胜点。 典型案例是2024年爆款《幻兽帕鲁》，其开发团队创造性将AI训练模型应用于怪物行为设计，使每只帕鲁具备独特的「数字基因」，这种「可进化式」的玩法设计让游戏生命周期延长了300%。这启示产品经理：技术工具的价值不在于降本，而在于创造传统开发模式无法实现的新体验维度。 ## 破局：产品经理的四个战略杠杆 ### 文化深挖：从符号挪用走向系统重构 《黑神话：悟空》的成功绝非简单的「西游题材+动作玩法」组合，其真正突破在于构建了完整的「东方神话叙事体系」：五行相克机制暗合道家哲学，妖怪进化树映射佛家轮回观，甚至地图场景中的建筑比例都严格参照唐代营造法式。这种深度文化解构能力，让产品在海外市场斩获47%的非华语用户。 对比2024年大量「贴图式国风」作品，优秀产品经理应学会将文化元素转化为游戏机制。例如《三伏》将中国城乡变迁史转化为「时间裂痕」解谜系统，玩家通过切换1999/2025双时间线破解谜题，这种设计使文化表达与核心玩法形成共生关系。 ### 玩法杂交：在品类缝隙中寻找突变 当前玩法创新已进入「基因重组」阶段。《炽焰之争》的「Roguelite+即时战略」组合看似冒险，实则精准捕捉了策略游戏玩家的两大痛点：重复可玩性与决策深度。其开发的「时空裂隙」系统，让每次战役的地形、资源分布、敌对势力都遵循混沌算法生成，这种「可控的随机性」使游戏次日留存率提升至58%。 更值得关注的是「功能性游戏」的崛起。2024年某语言学习类独立游戏通过「词汇量解锁剧情分支」机制，既保证教育属性又不失娱乐性，最终获得教育部门专项扶持资金。这提示产品经理：独立游戏的价值锚点正在从「娱乐工具」转向「生活解决方案」。 ### 流量重构：从买量战争到生态寄生 当抖音小游戏用户突破1.5亿，微信小游戏MAU达4亿时，传统买量模式已成红海。聪明团队开始实施「平台寄生战略」： ① 内容寄生：如《契约：诅咒之地》将开发日志做成B站互动视频，观众投票决定下个版本更新内容 ② 社交寄生：借鉴《羊了个羊》的「省份排名」机制，通过地域荣誉感激发传播裂变 ③ 硬件寄生：某音游通过适配特斯拉车载屏幕，开辟「驾驶等待场景」新用户场景 这种策略的本质是将产品拆解为「可嵌入不同生态的内容模块」，正如《原神》角色入驻必胜客套餐，独立游戏更需要学会「借势而不受制于势」。 ### 长线生存：从产品思维到服务思维 《笼中窥梦》团队在发售后持续推出「玩家创作工具包」，鼓励UGC内容生产，结果用户平均游戏时长从8小时延长至62小时。这种「服务型独立游戏」模式打破了一次性交付的桎梏，其底层逻辑是通过建立「创作-消费-再创作」的闭环，将玩家转化为内容合伙人。 更激进的案例是《AI Dungeon》，该文字冒险游戏引入玩家训练AI叙事的「众包模式」，让故事生成算法随着用户量增加不断进化，最终形成独特的竞争壁垒。这种模式对产品经理的启示在于：当独立游戏无法在资源层面与大厂抗衡时，可以通过机制设计将用户转化为「免费开发团队」。 ## 预警：2025年的三个死亡陷阱 ### 伪创新病：为差异而差异的致命诱惑 大量团队陷入「创新形式主义」，典型如强行加入NFT要素导致核心玩法崩坏，或为追求「艺术性」采用反直觉操作。某赛博朋克题材游戏因过度追求「碎片化叙事」，导致70%玩家在第三章流失。产品经理必须铭记：创新价值=玩家感知到的体验增益÷学习成本。 ### 数据迷信：被ROI反噬的创意灵魂 当抖音小游戏首日ROI可达70%时，很多团队将「数据优化」置于「体验设计」之上。但《Morsels》的惨败证明：过度依赖A/B测试会扼杀创意灵魂。该作初期凭借独特画风吸引用户，却在调优过程中被数据裹挟改为Q版画风，最终沦为平庸之作。 ### 政策雷区：合规性设计的超前布局 随着防沉迷政策向小游戏延伸，某修仙题材游戏因未设置「强制休息弹窗」被下架。产品经理需建立「合规性设计清单」，例如： – 付费点前置伦理审查（如抽卡概率可视化） – 未成年人保护系统嵌套（如AI语音情绪监测） – 文化安全红线预警（如历史人物改编规范） ## 窄门之路的生存哲学 在2025年的STEAM生态中，独立游戏早已不是「小而美」的浪漫主义试验田，而是充斥着资本博弈、技术军备、流量厮杀的现代战场。但正如《死亡细胞》开发者所说：「独立游戏的真正价值，在于证明1000万美金也能做出3A级体验」。 对于产品经理而言，这个时代的生存法则不再是「打败巨头」，而是「在巨头的盲区建立根据地」。当工业化生产席卷行业时，那些善于将文化洞察转化为机制创新、用技术杠杆创造情感共振、以生态思维重构用户关系的团队，终将在窄门之后找到属于自己的应许之地。 作者：老林 公众号：需求管理指南针 本文由 @老林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

（3月10日-16日）工信部：加快6G研发进程，推进算力中心建设布局优化；IDC：2028年中国网络安全市场规模将超170亿美元，五年复合增长率9.2%；华为内部通报整顿“违规招聘”，多名产品线负责人被开除；郑州市与华为公司签署深化战略合作协议……

 《死亡搁浅2: ON THE BEACH》 现已开启预售！典藏版和数字豪华版均可享最大48小时提前解锁游戏！ 小岛工作室还公布典藏版赠送的“麦哲伦侠”特别介绍视频。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 游戏将于2025年6月26日正式发售。登陆PS5平台。   

<blockquote><p>随着AI技术的飞速发展，AI产品经理岗位成为许多职场人士眼中的热门转型方向。然而，在这股转型浪潮中，许多人却因缺乏清晰的方向和策略而陷入误区。本文从实战经验出发，剖析了转型AI产品经理时最容易踩的三个坑：盲目追逐热门技术赛道、追求广度而忽视深度、以及陷入技术细节而忘记产品本质。</p> </blockquote>  <blockquote><p><strong>AI不会淘汰人，但会用AI的人会淘汰不用AI的人。</strong></p></blockquote> 这句话在2025年已不再是预言，而是职场生存的残酷现实。 当前的AI产品经理岗位看似遍地黄金，但许多转型者却像无头苍蝇一样乱撞，你可能会发现： - 有人一头扎进大模型研发的深水区，结果被技术门槛呛得喘不过气； - 有人跟风报名各种AI速成班，学了一堆名词却连个像样的项目都拿不出手； - 还有人试图“全面开花”，同时啃下计算机视觉、自然语言处理、推荐系统三大领域，最后发现自己连一个行业的基本逻辑都没摸透。 这背后的矛盾，就是技术的爆炸式增长与个人能力迭代的滞后性，同时还不能被任意带偏，我们来一起研究一下哪三件事不能做。 ## 第一件事：别被“最火赛道”闪瞎了眼 大模型研发、算法调优听起来光鲜亮丽，仿佛站在技术鄙视链顶端。**但真相是，这些领域早被顶尖PhD和资深工程师占据高地。普通人硬挤进去，就像拿着菜刀参加狙击手比赛——工具不对，姿势更不对。** 举个例子，有个做零售出身的产品经理，没去死磕算法，反而用开源的大模型工具优化库存预测。结果呢？他把供应链的滞销率砍掉20%，比那些天天研究模型参数的“技术控”更能让老板掏腰包。 这背后的逻辑很简单：AI产业的蛋糕分三层： - 底层搞模型的是极客们的战场 - 中间做工具的是技术宅的乐园 - 顶层应用才是真正能让普通人吃到肉的 与其和PhD拼代码，不如把力气花在“用AI解决行业老毛病”上，比如教育行业的智能批改、医疗领域的影像识别，这才是普通人的机会窗口。 ## 第二件事：广度≠竞争力，垂直深耕才是壁垒 最近遇到个转型者，简历上赫然写着“精通CV、NLP、推荐系统”，面试时却连医疗影像诊断的基本流程都说不清。 这种“样样通、样样松”的学习方式，就像在十个水桶上各打一个孔——看似覆盖全面，实际一滴水都留不住。 <blockquote><p><strong>AI落地最值钱的本事，其实是对垂直行业的深度理解。</strong></p></blockquote> 比如做金融风控的产品经理，如果连信贷审批的监管红线都不清楚，就算把机器学习原理倒背如流也没用。 有个聪明的做法是：直接拆解行业白皮书里的真实案例，比如看看银行怎么用AI筛掉高风险贷款，再模仿着写份自己的“AI+供应链金融”方案。这种聚焦打法，比泛泛学十个技术名词管用得多。 ## 第三件事：学得越多，可能错得越离谱 市面上七成的AI课程都在教人调参炼丹，却没人告诉学员：**产品经理的核心能力根本不是技术细节，而是判断什么时候该用AI，什么时候该喊停。** 有个血淋淋的教训：某团队想用AI生成医疗咨询话术，结果因为忽视人工审核环节，差点闹出误诊纠纷。 真正有效的学习，是带着具体问题去实战。比如直接扒下某智能客服项目的PRD文档，看看人家怎么设计容错机制；或者用Hugging Face快速验证大模型写营销文案的准确率。 这种“用中学”的效率，比听二十节网课还高。记住，AI产品经理的终极考题不是“懂多少算法”，而是“能不能用技术换真金白银”。 ## 最后的话 凯文·凯利说过：**“预测未来的最好方式，是创造未来。”** AI技术再炫酷，产品经理的底层能力始终是那老三样：洞察需求、定义问题、整合资源。与其被技术浪潮冲得东倒西歪，不如早点想清楚三件事： - 你的行业经验能喂饱哪个AI场景 - 哪些技术红利可以“拿来主义”？ - 你的护城河到底是技术还是行业？ 说到底，AI技术不过是新时代的锤子，而产品经理要做的是找到那颗最值钱的钉子——找准定位的人，终将成为钉钉子的人，而不是被锤子砸到脚的那个。 希望带给你一些启发，加油！ 作者：柳星聊产品，公众号：柳星聊产品 本文由 @柳星聊产品 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>用户的需求与企业的目标之间往往存在着复杂的交互关系，而如何可视化地呈现这种关系，成为了解决问题的关键。本文将深入探讨一种新兴的工具——共线图，它通过将用户个人体验与企业服务流程以可视化形式匹配起来，帮助团队更好地理解用户需求、发现价值创造的节点，并优化产品设计。</p> </blockquote>  做产品的时候，经常会出现的一个问题：怎么才能看到用户的需求？ 或者：怎么知道用户到底需要什么样的产品或服务？ 用户希望能从他们使用的产品或服务中获益以解决他们的问题或是满足某种情感。如果他们认为获益是有价值的，他们就愿意为此付出金钱、时间或是精力。为了生存，企业同样需要从产品中获益。他们需要赚取尽可能多的利润或者提升品牌形象。即：价值创造是双向的。  但是，如何在这种双向关系中找到有价值的来源呢？服务设计专家Jess McMullin在《Searching for the Center of Design》一文中将以价值为中心的设计定义如下：“以价值为中心的设计始于个人和企业的良好互动，并且双方都能在互动中获益。”价值创造产生于人与服务过程的交互，即个人体验和企业产品交叉的地方。 ## 一、共线图的概念 共线图一种将用户个人体验和企业以可视化的形式匹配起来的图表。它是对各种现存方法的统称。因此，共线图并不是某种特定的技术或方法，而是对现有实践的重构。 共线图概念的引入，就能够将个人和企业之间的互动以可视化形式表现出来。共线图可以以地图、图表，或其他任何可视化形式，揭示价值创造的两个方面。这些图表表示了个人和企业之间的交互。 从逻辑上讲，共线图包含两部分：一部分阐明了用户体验，描述了典型用户的群体行为；另一部分则反映了企业和产品的服务流程。两者交叉之处即是价值交换的途径。  共线图的表现形式有很多种，在设计调研和功能挖掘阶段的应用，有很多甚至都是大家耳熟能详的，例如：服务蓝图、用户旅程地图、用户体验地图、心智模型图等。这些图表在形式和关注点上各有不同，但是其核心目标和原则是一致的。 以下列举五个典型示例。其他图表大都可以被归类到这五种类型中。 ## 二、共线图的图表形式 ### 1、服务蓝图 服务蓝图是所有共线图形式中历史最悠久的一个，概念起源于20世纪80年代。它最初是学术工具，后被商业界广泛应用。尤其是应用在研究用户服务的流程中。星巴克和亚马逊在服务蓝图的应用上都有过经典的案例。 **结构分解：前台交互（用户可见）、后台交互（支持前台）、内部支持（后台支持）、以及有形触点和关键行为动线。** 绘制步骤包括识别接触点、定义服务流程、确定关键动线和绘制蓝图。 如下为一个会议开展的服务蓝图。  注意：绘制蓝图时，需要将前台、后台和内部支持分开，展示每个环节的交互。这更有助于团队发现服务流程中的瓶颈，比如网站的确认页面加载时间过长，或者后台处理交互请求的延迟，导致用户体验下降。 ### 2、用户旅程地图（User Journey Map） 用户旅程地图的早期形式源于服务设计领域，用于分析用户在服务流程中的体验。随着用户体验设计的兴起，用户旅程地图逐渐被设计团队和企业采用，成为优化服务流程的重要工具。 旅程地图是一种以用户为中心的可视化工具，用于描述用户在使用产品或服务过程中的整体体验，包括用户的行为、决策、情绪和结果。它通常涵盖用户从接触到产品或服务的起点，到完成目标或离开的全过程。 示例：下图展示了巢居青年到家后的旅程地图，用于分析青年在家居环境中的主要痛点和需求。  **这个过程包括了涉及设备、行为动线、情绪、痛点、需求、这图表底部展示了对应可提供的服务支持或应当予以的相关支持设备。** 用户旅程地图的核心在于模拟用户的视角，分析用户在不同阶段的体验，并识别关键的“关键时刻”（Moments of Truth）和痛点。强调以用户为中心，关注用户的行为、决策和结果。其服务过程涉及用户与整个产品接触后的完整体验流程，例如需要运营、市场等板块共同参与的部分。 ### 3、用户体验地图（User Experience Map） 用户体验地图与用户旅程地图是两个相似但不同的概念，很多时候常被混淆，实际上，用户体验地图是一个相对更新的概念，在21世纪左右，随着数字体验和实体环境设计的需求才逐渐发展，特别是在零售和在线服务领域有着广泛的应用。**相比较于用户旅程地图需要考虑的社会关系。用户体验地图常用于描述个体在某个特定领域内的经历，更关注用户体验过程中的情绪和心理变化。** 如图介绍的是一位用户乘火车去欧洲旅行的体验经历。  <blockquote><p>用户体验地图以情境为中心，关注用户在特定场景下的行为和情绪。强调用户的动线和空间布局。常见的应用例如物理空间设计：优化商场、博物馆等场所的布局和动线。也可以结合项目需求进行更小空间的设计应用，应用于全屋智能等领域的设计规划。</p></blockquote> ### 4、心智模型 心智模型图是在更大范围上对人类行为、情感、动机的探索。它起源于认知科学，后来被引入用户体验设计。早期研究者如Norman在《设计心理学》中提到心智模型，之后被设计团队广泛应用。心智模型不具备清晰的时间逻辑性，而是将用户的行为、情感、动机、价值观等依据不同的主题被分到各自的“塔”里，然后分隔到不同的目标框里。 如图将用户看电影的过程分为两部分，试图分层匹配客户的需求和影院应当提供的服务支持。  **心智模型强调的是用户对产品的“主观理解”，而非产品本身的“客观功能”。**一般通过用户研究、访谈、问卷调查等方法，了解并揭示用户的心智模型，并将其转化为明确的用户期望，应用于产品设计和优化。 当然，心智模型具有很明显的局限性，首先，心智模型的构建依赖于用户的研究和反馈。如果研究方法不科学或样本量不足，可能会导致心智模型的偏差。其次，用户的心智模型是动态变化的。用户对产品或服务的认知和理解可能会随着时间和经验的积累而发生变化。因此，心智模型需要定期更新和调整，以反映用户最新的认知和行为模式。还有特别是文化差异，可能会造成心智模型很大的偏差。 ### 5、空间地图 空间地图将体验以三维空间的形式在地图上标记出来。顾名思义，空间地图既不是按时间顺序排列的，也不是按分层形式排列的，当然也不是按照传统的平面空间形式。**空间地图更倾向于抽象化和简单化，在这种地图上，信息的位置对于理解和解读图表至关重要。** 空间地图寻求以生态的角度展现人们的经历，并展示一个广泛的交互系统。从整体性的范围捕捉交互的很多层面元素，可以由用户自定义信息的不同区域，每个区域的信息可以从很宽泛到很具体。并通过各个区域的信息叠放，突出一个系统内的鸿沟和低效之处，以此发展新的策略，创造出新的，更有意义的体验。  如图是另外几种形式的空间地图：   空间地图的优势是能够快速的理解大局，或者可以聚焦于一个更细节的部分，并且，叠放的信息往往能够提供出在同一洞察面貌上的多个结果，讲述创造价值的多个故事。并且其呈现方式更加有趣和吸引人，很适合应用在并非特别专业或概念还不够清晰的研讨活动中。 但是其也有有明显的劣势，缺乏信息或者时间顺序使得信息较为杂乱，呈现方式也需要仔细斟酌，制作起来更加花费心思。 <blockquote><p>值得一提的是，在具体的应用过程中，使用的术语常常不一致，可能有人叫做服务蓝图，有人叫做旅程地图，并且存在着多种共线图的形式、内容交叉使用的情况，这些称谓的界限其实是模糊的。我们应用的时候不应过度的在意术语，而应将精力放在需要解决的问题上。随着用户体验、服务设计等的进一步发展，融合叠加、运用多种方法解决特定问题会变得更加重要。要理解共线图的共同之处，不拘泥于一种方法。</p></blockquote> ## 三、一致原则 **整体性原则** 共线图关注人的行为，将其看作更大生态系统的部分。共线图不关心对产品的研究。而是尽可能观察个人在特定情境的行为、想法和感受。 **多样性原则** 共线图同时展示了多方面信息，这就是“一致”的真正所指。在用户方面，通常包括用户的行为、想法、感觉、心理状态、行为目标和痛点。在企业方面，典型元素包括流程、行动、目标、指标、以及行动者或参与者。 **交互原则** 共线图展示了触点以及触点的情境。多层信息汇集在一起，显示出交换价值。因此，共线图展示了典型的体验实例。在慢镜头下，我们可以轻松地探究每个触点，分析每次交互中更大范围的情境。 **可视化原则** 共线图以图形化概述方式展示了复合视角下的体验。这种即时预览的可视化特性使其更显功能强大。这不是包含同样信息的10页报告或幻灯片所能比拟的。可视化使原本抽象无形的概念如用户体验变得“有形”。 **自明性原则** 线图是引人入胜的，它们通常几乎不需要解释。在共线图上，人们可以即兴地从一个地方开始，然后自己决定走向。谨记，可视化本身并不能保证简洁性，你仍然必须努力将信息简化至（只呈现）最重要的点。 **关联性原则** 共线图必须与企业、产品、市场相关联。作为制图者，你必须调查并了解市场和产品的目标，面临的挑战，以及产品规划。 **有效性原则** 共线图是基于调查的，而非脱离实际的。需要通过与现实中的人接触，对其进行研究和观察。 ## 四、总结与展望 共线图是基础性的工作，它不直接提供答案或者解决方案，但可以促进交流，激发更深的思考。随着业务复杂性的增加，多种共线图方法已不再是锦上添花的方法，而是产品开发的必备工具，帮助企业了解其创建的产品体验及其塑造的与消费者的关系。 本文由 @超爱红烧肉 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

一位黄焖鸡卧底记者提醒大家11点之前最好不要点外卖，**因为前一天剩下的食物可能会售卖给第二天先点单的人，回收剩菜、隔夜菜加热后再上桌屡见不鲜。** 近段时间**多名外卖小哥在网上分享“最不能点的外卖”，其中“黄焖鸡”成为高频词汇，主要原因是“卫生状况令人担忧”。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/4a8e00c5708a4fe49029c558b648074a.jpg) 此前知名餐饮连锁品牌杨铭宇黄焖鸡因食品安全问题引发关注，据报道，在杨铭宇黄焖鸡部分门店，店员使用已发酸的过期食材、回收顾客剩菜进行二次加工销售，甚至无证员工可以直接上岗。 对此，杨铭宇黄焖鸡发布致歉信，称此次事件暴露出公司在涉事加盟门店的加盟管理、监督执行上的重大漏洞，公司承担全部责任。同时进行全国门店深度排查，强化全员的培训于考核，并透明化监督机制，内部监督小组每月突击检查。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250317/682fa2b8e9d948e09675ff8ba8f7c55a.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485918.htm)

互联网确实催生了非常多的新兴行业，如今大家习以为常的网店就是其中之一。网店通常是售卖商品，也有些会提供服务，然而你可能想不到的是，有些竟然还会兜售“网暴”服务，近日，央视就揭秘了一起相关[案例](http://t.cn/A6BarC9h)。 据报道，2023年11月的一天，四川成都的杨先生收到了一个陌生号码发来的短信，**短信上说杨先生和其他女性有着长期不正当的男女关系，内容不堪入目**。   看到这些内容，杨先生心中忐忑不安，他很疑惑，自己并没有短信里描述的那些情况，在忍受这样的骚扰几个月后，杨先生决定到公安机关寻求帮助。 经过警方调查发现，**是杨先生的女性朋友“杜某”从网上购买了所谓的“代骂”服务对其进行骚扰**。 警方找到了非法提供“代骂”服务的网店店主万小琪**，经调查，万小琪等人一共开了10多家网店，每单收费几十元**。  从2023年5月开始，在不到一年时间里，**他们对全国范围内400多个被害人发送侮辱、诽谤、造谣，或是恶意投诉的短信，几人从中获利20多万**。 最终，**万小琪等5名犯罪嫌疑人目前因涉嫌非法利用信息网络罪，已被采取强制刑事措施**，而在线下单的“杜某”因“多次发布恐吓侮辱信息，干扰他人生活”被警告批评教育及罚款500元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485916.htm)

被央视315晚会曝光后，@啄木鸟家庭维修 近日在官微发布整改承诺书，称央视315晚会的曝光是当头棒喝，并深刻认识到：在追求规模扩张的过程中，我们的管理失控，导致收费不透明、培训误导、服务流程混乱等问题。那些被曝光的“培训套路收费”“配件以次充好”等行为，严重损害了用户信任，也暴露出平台在管理机制上的严重漏洞。我们从未忘记初心，但管理上的缺陷让我们未能有效约束不良行为，最终导致今天的问题发生。在此，我们向所有用户再次致歉。 在整改书中，啄木鸟公布了六大整改措施：一、全面核查投诉订单，保障用户权益；二、价格透明化改革，杜绝模糊收费；三、加强维修工程师管理，杜绝话术误导；四、服务流程全面透明，保障用户知情权；五、工程师收入结构调整，杜绝“多修多赚”模式；六、接受社会监督，保障整改彻底执行。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485914.htm)

国家知识产权局商标局显示，**华为技术有限公司在2月13日申请注册“MATEROBOT”商标，相应商标注册号为83432155，国际分类为9(科学仪器)。** 该商标注册申请的商品/服务项目涵盖：远程临场机器人；模拟对话用聊天机器人软件；用户可编程的未配置的类人机器人；智能手机；辅助人类和供人娱乐用具有交流和学习功能的拟人机器人；安全监控机器人；教学机器人；实验室机器人；科学研究用具有人工智能的人形机器人；用于家务清洁和洗衣的具有人工智能的类人机器人。 据了解，在2024年6月举办的华为开发者大会上，华为云发布盘古大模型5.0、盘古具身智能大模型。  **盘古具身智能大模型是人形机器人的灵魂，会上还展示了乐聚公司搭载该模型的“夸父”人形机器人。** 盘古大模型能够让机器人完成10步以上的复杂任务规划，并且在任务执行中实现多场景泛化和多任务处理。 在今年的世界移动通信大会(MWC2025)上，**华为、中国移动、乐聚联合发布全球首款搭载5G-A技术的“夸父”人形机器人，**可实现大场景下高精度定位，同时允许用户实时远程操控人形机器人。  搭载盘古大模型的夸父在厨房炒菜  搭载盘古大模型的夸父执行沾锡任务 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485910.htm)

彭博社知名记者马克·古尔曼(Mark Gurman)称，苹果的**首款可折叠版iPhone最早将在2026年发布**，也可能作为新机型在**iPhone 20周年**时推出。古尔曼表示，**苹果准备利用超薄版iPhone 17 Air的技术**，打造更具突破性的新款未来机型。其中就包括一款可折叠版本，它类似于三星电子的Galaxy Z Fold，但展开时屏幕折痕不明显。  苹果将推可折叠版iPhone **他预计，折叠版iPhone最早将在2026年推出，将利用iPhone 17 Air机型在电池、显示屏、基带和芯片技术上的进步。**此外，它还可能会与其他新机型在纪念iPhone 20周年时推出。初代iPhone在2007年1月9日发布，同年6月29日上市。 此前，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤曾表示，第一代可折叠版iPhone预计在2026年第四季度量产，由于生产难度非常高，因此**大规模量产可能需等到2027年**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485908.htm)

据彭博社知名记者马克·古尔曼(Mark Gurman)透露，**苹果将在本周举行年度百大高管会议，重点讨论公司目前面临的人工智能(AI)危机**。苹果百大高管会议是史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)时代以来的传统，每年3月份在苹果加州库比蒂诺总部园区以外举行，**会议汇聚了苹果最重要的100位高管**，将讨论苹果的未来发展。  苹果将举行百大高管会议 古尔曼称，今年参加会议的高管们预计，**Apple Intelligence将成为重点话题。** 目前，**苹果的AI功能迟迟无法全面推出，正成为一个日益严重的问题**，Siri升级的推迟进一步令外界感到失望。知名苹果博主约翰·格鲁伯(John Gruber)批评苹果在“画大饼”。**天风国际证券知名分析师郭明錤则认为，苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)则应该效仿乔布斯，亲自站出来解决AI危机。** 古尔曼认为，在这场AI危机上，苹果的产品营销部门、市场传播团队、软件工程团队和AI部门都有责任。整个乱局很可能会在本周的高管会议上迎来关键时刻。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485906.htm)

轻医美，成消费纠纷“重灾区”。

在去年年末，原保利发展总经理周东利告别公司，被调任到一级央企另有任用，该则人事消息在当时引发了业内巨量关注。 更引发众人讨论和猜想的是，究竟是谁来担任保利发展总经理。 时隔3个月的时间，悬念揭晓。就在刚刚，保利发展发布公告，正式官宣了总经理人选：**保利发展副总经理潘志华升任总经理！**  企业公告 从过往潘志华的工作经历来看，此次潘志华的晋级，也算是实至名归，无论从年龄、资历、以及个人能力各个角度，潘志华都可以说是最为合适的人选。 此外，保利发展内部还发布了一则高管变动消息： **原保利发展董事会办公室副总经理(主持工作）李红亮，成为了保利发展北京公司总经理。**北京公司对于保利发展的战略重要性不言而喻，此次也是担纲重任，也将助力北京公司实现进一步的突破。 **今天，艳姐就和大家聊聊此次潘志华的升任以及近期保利发展的组织架构上的一些变动。也欢迎大家在文末留言评论，发表您的观点。** ## **01** ## **潘志华升任总经理背后** 实际上，我们把时间往回倒推就会发现，潘志华此次成为总经理也是有迹可寻： 公开资料显示，潘志华生于1979年，是管理学博士、高级经济师。早在2001年就参加了工作，历任河北保利房地产开发有限公司总经理，山西保利房地产开发有限公司总经理，国铁保利设计院有限公司副董事长，保利发展战略投资管理中心总经理。 **在2019年，潘志华担任了保利发展副总经理，**此外还兼任保利商旅产业发展有限公司董事长。 按出生年龄计算，这一年潘志华才刚满40岁，真的可以说是壮年得志，前途坦荡。用十几年的时间，就成为了公司副总经理，而且是多位副总经理中年龄最小的，也足以证明潘志华的能力得到了上层的认可。 尤其值得一提的是去年11月6日，保利发展发布公告，**潘志华担任新任总法律顾问（首席合规官），**这在当时也被很多人看作是为接班铺路。 艳姐还发现一个比较有意思的细微的点，在保利发展的官网上，潘志华在4位副总经理中，排序顺位位居第一，也在某种程度上说明潘志华在保利发展人事体系内的价值。  图源：企业官方 潘志华此次能够升任总经理，艳姐总结下来，主要有以下几点原因：  **首先，从人事体系的角度来看：**保利发展内部干部培养和提拔机制已经非常成熟，已经形成了一棒接着一棒干，一代接着一代培养的理念。 此次潘志华的履新，其实也是基于保利发展内部成熟的提拔机制。这种机制不仅能够激励高管发挥更大的势能，也能确保公司在不断变化的市场环境中保持竞争力和稳健的发展态势。 **其次，从年龄层面来看：** 潘志华作为79后高管，正值年富力强、大展宏图的年纪。 潘志华刚加盟保利发展的时候，虽然当时保利发展没有管培生这一说，但他就真的有点类似管培生的角色，一路走来见证了保利发展的不断进阶。**对于保利发展的战略和管理模式，他也已经非常熟悉。** 纵观目前行业中很多央企，干部年轻化已经成为了趋势，很多75后、80后的年轻干部走上高管岗位。而潘志华无论从他的年龄、工作资历等多方面来看，都已经具备了成为总经理的关键要素。 **最后，从保利发展的内部管控诉求来看：**保利发展前几年拿地也是比较猛，企业内部对于风险管控也是有一定的诉求，也确实需要一个对保利发展的战略和运作有深度理解的人，来管控企业内部节奏，让保利发展实现更有质量的发展。 从履历中可以看到，潘志华是管理学博士，又曾经担任过保利发展战略投资管理中心总经理，**管理功底以及在战略上谋篇布局的实力应该是毋庸置疑。** 也期待潘志华此次升任后，配合刘平搭好班子，能够带领团队将保利发展带向一个全新的高度。 ## **02** ## **持续进行组织变革背后** 保利发展也算是这两三年来，频繁对组织架构进行升级和进行人事换防的地产企业之一。 但变动的主线，主要还是以下几条： **1、对区域持续的换防 让组织更加轻量化** 这两三年来，保利发展持续在区域层面进行公司的合并和人事的换防，变动的力度也是比较大的，还是能够看到保利发展想要轻量化组织架构，减少区域重叠以及提升组织效率的目的。 比如在春节前，保利发展又进行了区域层面的调整，主题依然是“合并”： - **保利江苏与淮海公司合并为江苏公司； ** - **保利浙江与浙南公司合并为浙江公司； ** - **保利山东与齐鲁公司合并为山东公司；** - **保利辽宁与大连公司合并为辽宁公司；** 而就前几天，保利发展又再度调整了高层人事阵列： - **保利湾区董事长郭文峰，兼任华南公司董事长；** - **原保利长春公司总经理李艾然，调任保利江西公司董事长；** - **原保利江西公司总经理何智韬，调任云南公司总经理；** - **原保利辽宁公司合并长春公司，组建新的东北公司。** 各种细节在这里就不展开细说，这里值得一说的是两件事： 一个郭文峰此次兼任华南公司董事长，是否可以理解为两大区域算是另一种形式的合并？大家如果知道更多情况，或有一些独到的想法， 欢迎在文末交流。 其次就是新的东北公司诞生，在春节前保利辽宁公司就与大连公司合并，组建成立了新的辽宁公司，而此次辽宁公司再度合并长春公司，至此保利东北实现了一统。 每次的组织架构调整，都会伴随着一定的人事换防，从区域高层乃至到基层，都会有所涉及，调整的本质还是为了人岗匹配，把合适的人放在合适的岗位上，从而让组织的战斗力更为强劲。 **2、集团层面核心高管变动 副总经理或有新面孔出现** 去年至今，保利发展在集团层面的重磅高管的变动，也是频频引发业界巨大关注。 比如在去年11月，**副总经理张伟因工作调整辞职，**其在保利集团任职超过12年，也是副总经理级别高管中，就任时间最长的一位；而在去年8月，**刘颖川也因工作调动辞任副总经理。** 如今，潘志华升任总经理后，**副总经理席位仅剩下了3人，**目前未见有新的任命动作，但按照往常保利发展的副总经理配置，一般都在5-6人。这或许也意味着： 接下来保利发展或许会有新的副总经理任命，更多的变动也有待后续揭开。 **3、青年干部的任用和提拔** 还有一个非常明显的特征是，保利发展这些年来比较注重对于年轻干部的任用。 比如在2022年1月的组织变动中，任命了13位分公司总经理，其中11位为“80后”青年干部，4位是“85后”。 这也在很大程度上颠覆了大家对于央企大多都是年龄较大干部的固有印象，也说明保利发展在用人上也是比较大胆和开放心态，给到年轻人更多发展的机会和舞台，当然也让整个企业更具有年轻态。 艳姐还记得刘平曾经说过这么一段：行业将从由杠杆驱动的上半场，进入以专业驱动的下半场，**房企进入体系化竞争阶段，必须向管理要红利。** 所以也就不难理解，保利发展这几年来频繁进行组织架构调整和人事换防的深层动机了。 ## **03** ## **开启新序章** 回顾保利发展在2024年的市场表现，还是有诸多可圈可点的地方： **销售额高达3230亿，稳坐行业一哥头把交椅！**去年也打造了诸多爆款产品，从中也是看到了保利发展的产品力实现了进一步的迭代： 艳姐身在上海，真的是深刻感受到了保利发展打造的项目，几乎成为了所在区域的标杆：比如**保利外滩序bund45去年认购率达到727%，**创下2024年度最高纪录，其掀起了内环前所未有的空间革命，把整个板块的人居品质带上新的高度； **保利永兴里去年最终认购率达到247%，**创下静安2024年度最高认购率。其打造的罕见双拼别墅，以极致产品力打磨出了接近于独栋的居住体验。 还有太多项目在这里就不一一展开细说了。 能够打造爆款产品，产品力是一方面，另一方面也是源于保利发展非常会拿地：保利发展的布局战略也是非常坚定，**94%的新增土储集中在一二线，**比如在上海土拍市场已经斩获了诸多重磅地块，比如去年年末以30多亿拿下的浦东唐镇重磅地块等。 今年保利发展在这些地块之上，会带来怎样的开创性作品，也是非常让人期待。 不过，保利发展这些年来同样面临着和很多房企类似的挑战，就是利润的挑战。但毕竟保利发展手握充足的现金，而且有能力进行低成本融资，也有厚实的资本来进行自我迭代和不断调整， 未来保利发展能否实现更高质量的发展？时间会告诉我们答案。 本文来自微信公众号“地产人言”，作者：艳姐team，36氪经授权发布。

<blockquote><p>情绪营销，是一场品牌与消费者心灵的“双向奔赴”。品牌要始终站在消费者视角，洞察他们的情绪痛点，用真诚、用心的方式去回应。只有这样，品牌才能真正走进消费者心里，成为他们生活的一部分，甚至成为一种精神寄托。</p> </blockquote>  在电商平台公布的2024年度十大商品中，一盆名为“禁止蕉绿（焦虑）”的香蕉绿植因谐音梗走红，成交额同比暴增百倍。这看似荒诞的现象背后，隐藏着当代消费市场的核心杠杆之一: **情绪价值**。年轻人愿意为“表达态度”和“治愈焦虑”买单。 品牌若能精准捕捉情绪共鸣点，便能撬动巨大的市场潜力。今天的文章将从底层逻辑到实战案例，拆解情绪营销。   图片源于网络，仅供学习用 ## 一、什么是情绪营销？ **定义**：情绪营销（Emotional Marketing）是通过触发消费者的情感反应（如快乐、怀旧、恐惧等），建立品牌与用户之间的心理连接，从而影响购买决策和品牌忠诚度的营销策略。其核心是“用情感替代说教，用共鸣取代推销”。 **核心特点**： ### 1. 情感共鸣 情绪营销还能够建立起消费者与品牌之间的情感纽带，这种情感联系是品牌忠诚度的重要基础。如可口可乐的“分享快乐”广告，通过家庭团聚场景激发用户的幸福感。当消费者对品牌产生情感依赖时，他们更有可能在未来的购买中优先选择该品牌，并且愿意为其支付更高的价格。 ### 2. 心理价值优先 消费者不仅为产品功能付费，更愿为情感体验买单。例如，盲盒通过“开盒惊喜”刺激多巴胺分泌，成为情绪消费的典型。 ### 3. 社交属性 情绪营销内容天然具备传播性。比如“禁止蕉绿”绿植通过谐音梗引发社交讨论，形成裂变效应。斯坦福大学实验证明，当群体中有人表现出某种情绪时，周围人会在 7 秒内产生相同情绪。通过制造话题引发社交裂变，让品牌成为用户表达态度的媒介。 ## 二、情绪营销的底层逻辑 ### 1. 心理学基础：快思维主导决策 人类大脑的决策主要由边缘系统（负责情绪）驱动，而非前额叶皮层（负责逻辑分析）。情绪反应速度是理性思考的 **3000倍**（神经科学研究表明），这意味着情感会先于理性触发行动。 而诺贝尔奖得主卡尼曼在《思考，快与慢》中指出，人的思维分为两个系统：系统1的运行是无意识且快速的，属于快思维；系统2则需要费脑力，属于慢思维，即理性思考。 人们在做决策时往往更多依赖系统1，即快思维，即感性、直觉的判断。情绪营销正是针对这一特点，通过视觉、故事、氛围等感性元素，直接激活快思维，降低理性思考的阻力。 本质上就是人性的懒惰：因为理性分析需要消耗大量脑力，而情感决策是一种“认知捷径”，能快速简化复杂选择（如品牌偏好）。 比如，消费者在购买汽车时，可能会因为某款车的外观设计让他们感到兴奋和自豪，而忽略了一些理性的因素，如车辆的油耗或保养成本。 ### 2. 营销学模型：外围路径说服 根据详尽可能性模型（ELM），情绪营销属于“外围路径说服”，通过情感暗示（如色彩、音乐、故事）而非产品参数来说服用户。例如，星巴克用“第三空间”概念营造归属感，而非强调咖啡品质。 ### 3. 神经科学：多巴胺驱动行为 人类大脑的杏仁核负责处理情绪记忆，当接收到特定刺激（如怀旧音乐、感人故事）时，会触发多巴胺分泌，形成强烈的情感印记。 ## 三、情绪营销6个类型 ### 1. 快乐：正向情绪的极致放大 快乐情绪营销通过传递快乐、愉悦的氛围，感染消费者，让他们在积极的情绪中对品牌产生好感。 例如，可口可乐的广告常常以欢乐的场景、鲜艳的色彩和欢快的音乐来营造一种欢乐的氛围，让消费者感受到快乐的情绪，并将这种快乐与可口可乐品牌联系在一起。 从圣诞老人形象到“分享一瓶可乐”活动，可口可乐始终将品牌与“快乐”绑定，甚至通过瓶身定制名字增强互动性。  图片来源：可口可乐，仅供学习用 ### 2. 惊喜：不确定性的魔力 惊喜情绪营销通过出人意料的元素或设计，激发消费者的惊喜感，从而吸引他们的注意力并促使他们采取行动。 盲盒就是惊喜情绪营销的典型代表，通过隐藏款的设计刺激消费者的多巴胺，激发他们的购买欲望。 ### 3. 恐惧/愤怒：反向刺激行动 恐惧情绪营销通过引发消费者的恐惧、焦虑等负面情绪，促使他们采取行动来避免不良后果。 例如，一些健康产品或保险产品的广告会强调不使用该产品可能带来的健康风险或经济损失，从而激发消费者的恐惧情绪，促使他们购买产品以消除这种恐惧。 **案例：老国货“79元事件”营销** 李佳琦言论引发消费者对国货性价比的愤怒，而鸿星尔克、蜂花等品牌借势推出“79元套餐”，在一定程度上成功地将消费者对李佳琦言论的不满情绪转化为对国货品牌的关注和购买行为，为这些品牌带来了短期的流量和销量增长。  图片来源：蜂花，仅供学习用 ### 4. 怀旧，情感疗愈的力量 怀旧情绪营销利用人们对过去美好时光的回忆和情感，唤起他们的怀旧情绪，从而引发对品牌的认同和喜爱。一些品牌会推出复古风格的产品或广告，唤起消费者对过去的怀念之情，增强品牌的情感价值。 麦当劳在利用复古元素和童年记忆进行营销方面有过不少尝试。如在开心乐园餐 40 周年时，全球超过 90 个国家推出特别限量版开心乐园餐，让 1988 年的汉堡神偷、奶昔大哥、大鸟姐姐等经典玩具回归，瞬间唤醒了 80、90 后的童年回忆。带动销量增长 27%。 ### 5. 悲伤，情感的”避风港” 悲伤情绪在情绪营销中之所以有用，是因为它能触及人心最柔软的部分，把情绪转化为行动。 它不是简单的“让人难过”，而是通过释放、共鸣、叙事和转化，建立起品牌与消费者之间的情感纽带。 人们在感到失落、孤独或无助时，往往会寻找一个可以倾诉或释放的渠道。而品牌如果能提供这样的机会，就会成为消费者情感的“避风港”。 **案例：UCC咖啡“负能量文案”** UCC与网红合作推出“每天来点负能量”内容，鼓励用户宣泄压力，反而获得高共鸣传播。比如：“如果你觉得自己一整天累的跟狗一样，你真是误会大了，狗都没有你那么累”。  图片来源：UCC，仅供学习用 ### 6. 同情 该情绪营销通过讲述感人的故事或展示弱势群体的困境，唤起消费者的同情心，从而促使他们支持相关品牌或公益活动。 例如，一些公益广告会展示贫困地区儿童的生活状况，唤起观众的同情心，鼓励他们捐款或参与志愿活动。 **案例：**“今天是美好的一天，可是我却看不见” 有一次，英国著名诗人拜伦在街上散步，看见一位盲人身前挂着一块牌子。上面写着：“我是一个盲人，请给我一些帮助！” 可是路人都好像没看见一样匆匆而过，很长时间过去了，盲人手中乞讨用的破盆子里还是没有一毛钱。 这时，拜伦走上前去··· 在盲人的牌子上加了一句话：“今天是美好的一天，可是我却看不见” 这句话一下子激起了人们的同情心，过路人纷纷伸出援助的手。 ## 四、如何做好情绪营销？ 情绪营销的本质是“攻心”——通过激发消费者的情感共鸣，将品牌从冰冷的交易关系升华为精神认同的伙伴。一些品牌的成功案例证明，情绪营销不仅能短期引爆销量，更能沉淀为长期品牌资产。 ### 1. 挖掘深层需求：从“功能满足”到“情感共鸣” 消费者在购买产品时，往往不仅仅是为了满足基本功能需求，更是在寻找一种情感上的认同和归属感。品牌需要通过用户调研、社交媒体舆情分析等手段，深入挖掘消费者未被满足的情绪痛点。 ### 2. 高刺激情绪设计：色彩、故事与场景 大脑 70% 的能量用于处理视觉和情感信息。因此色彩、故事和场景是激发消费者情绪的有效手段。 色彩心理学研究表明，不同的颜色能够引发不同的情绪反应，如红色激发冲动、热情，蓝色传递信任、冷静。品牌可以巧妙运用色彩搭配，营造特定的情绪氛围。 故事化内容则能够赋予产品更深层次的意义，引发消费者的情感共鸣。例如，耐克的“梦想”系列广告，通过讲述运动员追求梦想、克服困难的故事，激发消费者对梦想的渴望和坚持。 ### 3. 个性化互动：从“广撒网”到“精准共情” 消费者更倾向于接受个性化的服务和互动。品牌通过大数据分析用户行为，了解他们的偏好和需求，从而提供定制化的服务。 亚马逊就是一个很好的例子。它通过分析用户的浏览历史、购买记录等数据，为每个用户推荐符合其兴趣的商品，提供个性化的购物体验，从而提高客户满意度和忠诚度。 ### 4. 超预期体验：情绪价值的峰值设计 根据诺贝尔奖得主丹尼尔・卡尼曼提出的峰终定律，人们对体验的记忆主要取决于高峰时刻和结束时刻的感受。 品牌可以在关键触点，如售后、线下活动等，提供超出预期的服务，制造情绪价值的峰值。 例如，海底捞为会员在生日当天送上一份特别的惊喜，如精美的生日蛋糕和祝福卡片，制造情感高峰。 ### 5. 社会责任绑定：升华品牌情感价值 将品牌与环保、平权等社会议题结合，提升情感认同。 如Patagonia的“Don’t Buy This Jacket”广告呼吁减少过度消费，同时提供终身维修服务，成功将品牌塑造为“环保卫士”，销售额反增30%  图片来源：网络，仅供学习用 作者：外贸小巨熊 公众号：外贸小巨熊 本文由 @外贸小巨熊 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>如何在竞争激烈的市场中找到适合自己的切入点并成功起盘，是许多创业个体面临的难题。本文聚焦于“手工现做类型”的直播创业模式，深入探讨了这一小众但潜力巨大的领域。</p> </blockquote>  <blockquote><p>“The most important investment you can make is in yourself.</p> <p>你能做的最重要的投资就是投资于自己。”</p> <p>——Warren Buffett</p> <p>沃伦·巴菲特</p></blockquote> 上一期我们分享了**儿童玩具类目**的起盘实操。 在这个方面，我自己是经过了实践并拿到过一些结果，所以能把当时的经验、取得的成绩、以及所踏过的坑，都拿出来和大家来分享。 在此之外，曾仔细考察过其他的一些类目，也是可以跟大家来聊聊的，但这些方面具体实践其实不多，主要分享的是自己的观察经验。 但相信这些方面，也能给想要从事直播的创业个体带来一些帮助，希望可以跟大家进行探讨，互相进步。 ## 1、手工现做类型优势：可持续强、可私域…… ### 什么叫手工现做类型 和上期所谈到的**儿童玩具类目**不同，手工现做类型并非是在直播电商中统一划分的类目。 顾名思义，有不少直播间，主播会慢斯条理的展示自己制作的过程，并且积极和直播间用户进行互动。 在制作的过程中引发大家的兴趣，然后售卖成品或者是售卖材料工具。 而且往往来说，售卖材料工具其实比售卖成品的市场空间会更大一些。 因为成品一般是作为装饰品而存在，但放到整个装饰品的大类中，还是会缺乏竞争力。 但依靠直播平台的引流效应，聚集起同类爱好者来售卖材料工具，其实会更具备有销售潜力。 这些都还不太直观，举一些例子吧。 **火漆**  火漆原本是一种用来进行文件保密的古典方法，但现在变成了一种小众爱好者品类。 主要的材料是各种颜色和带有细微材质差别的**火漆颗粒**，以及**火漆印章头**，各种**模具**，以及**火漆炉**、**画笔**等等一整套的工具包。 主播的控场方法也很简单。 在每晚固定时间来长时间直播，在和用户互动的过程中，寒暄着聊着天，慢慢的制作各种火漆印章、火漆模具成品等。 **滴胶**  滴胶看起来不起眼，但也有其丰富的变化，所以也成了一种小众爱好者品类。 作为一种树脂成分的化学品，通过两种**滴胶溶液**混合后，再静置一段时间就可以凝固成型。 在这个基础上，滴胶可以调制各种**颜色**，各种闪亮亮的**彩粉**，各种如花瓣等**内容物**放置，再灌入各种不同的**模具**静置成型，成品可以做各种工艺品，比如说发卡、小容器等等。 主播的控场方法也同上，固定长时间直播，聊天寒暄、制作成品。 **颗粒积木**  这个就不用做过多的介绍了，大家都见过。 当然最有名的是乐高，但一般来说，直播间中不会是选用乐高的，因为乐高的利润会比较低，主播一般都选用第三方的同性质的颗粒积木。 主播的控场方法也同上，固定长时间直播，聊天寒暄、制作成品。 从这里能看到，这类手工现做品有如下特点： - 选用年轻人、尤其是年轻女孩喜欢的产品，其他的还包括有奶油胶、咕卡、美甲钻、贴纸笔记等类似的品类。 - 这种品类在材料和工具上，必须有足够的丰富度，否则直播间包饺子（大家也见过的）也可以划分到这个类型了，但可售卖品的丰富度就不够。 - 需要为低门槛、便于在家庭中来参与，编竹篮、做木工就不符合这个分类（当然此类直播间也有自己的收益方式，另谈） **对于性格安静，有一定手工制作能力，并且有耐心的创业个体来说，还是一个比较好的选择。** ### 可持续性强 回顾一下上期所讲过的一个基础逻辑。 **想要拉高销售额，就需要能做好直播间的参数。** 但是和**儿童玩具类目**相比的话，手工现做类型不太容易堆高流量，因为对观看人群来说是有筛选的，只有少部分的人会感兴趣。 所以**互动比率**，和**用户观看时长**这两个参数，就远远不如儿童玩具类目。 但一旦起号成功，虽然说不会带来汹涌的高流量，但是细水长流的经营风格，长时间的积累也是非常可观的。 而且持续性非常强，树起来的IP，甚至可以跨越平台周期。 ### 容易导私域 因为做手工品的主播，在这种状态下很容易树立起IP，所以有时候也是需要建立网店，自发一些货物。 所以，哪怕是通过在货品中夹带二维码这样的方式，也很容易积累起小小的私域。 通过私域来售卖，复购和毛利空间都很大。 ### 毛利率高 一般来说都会非常的高，比如有的模具批发才几毛钱一个，卖的话可以达到10倍以上的价格。 当然这个也得要看具体的品。 ### 复购高 有IP的主播、可售卖的品有足够多的丰富度、相对小众。 这样三个条件叠加起来，复购就肯定高了。 ### 不需要露脸直播 具体可以看《[**创业个体直播起盘实操：儿童玩具类目**](https://www.woshipm.com/share/6187001.html)》 这里就不水文了。 ## 2、手工现做类型劣势：需要专业性、起盘慢…… ### 需要专业性 这个就不用多说了 如果你不是资深火漆玩家，那么在直播间拿火漆勺都拿不稳，谁还会来下单呢？ 如果你对滴胶缺乏了解，直播间来个稍微专业点的询问都回答不上来，谁还会来下单呢？ …… 想从事相关的方向，必须要对这个方向有足够多的了解，而且制作技能也要强，有美感，这都是必备条件。 ### 起盘慢 就是我上面所说，此类直播间对于观看人群是有筛选的，只有少部分人会感兴趣。 那么平台在推流的过程中会不断尝试的来进行人群和内容匹配。 这个匹配的过程，和通用性内容相比，必然是十分缓慢，用户的互动比率和用户观看时长始终上不去，要在长时间忍受个位数的在线。 所以说，做这个方向不光是要有热爱，还得是需要有耐心。 但从另外一方面上来说，也就避免了公司级运营来和创业个体挤压生存空间。 ### 需要立IP 立IP有两个方面： - 直播间的专业性，需要长时间和老粉新粉的互动，才能逐步达到。 - 基本上，还需要配合短视频来达到，这又是另外一份工作。 ### 有时候需要囤货 就是因为包含材料和工具在内的可售品有足够多的丰富度，所以在很多时候不能完全走**达人**模式，即通过平台商品联盟来进行带货。 甚至**代发店铺**的方式也无法完全解决问题，因为很多时候品需要打包售卖，但可能来源于多个店铺，所以有时候还需要**自发店铺**的方式，这样需要开店成本，囤货也会带来一定的资金占用。 这几种模式的具体细节，可以参考《[**做带货的互联网创业个体，货源从哪里来？**](https://www.woshipm.com/share/6167477.html)》 ## 3、其他的细节…… 还有其他一些细节包含有： - 收益如何？ - 货源如何来？ 等等其他一些问题 可以参照《[**创业个体直播起盘实操：儿童玩具类目**](https://www.woshipm.com/share/6187001.html)》 这里就不水文了。 …… 本文由 @觅云人 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在人工智能蓬勃发展的当下，AI技术正以不同的路径和形态影响着我们的生活与未来。然而，AI的未来并非一帆风顺，它既可能成为推动人类文明发展的强大引擎，也可能在混乱中迷失方向。</p> </blockquote>  AI，火爆了，但，也只是火爆了，远看花团锦簇，近看山火燎原，一时也搞不清楚这是人类文明发展的第二次火焰开启一个新的纪元，还是燎原的山火最终只会留下一片狼藉。 对AI未来的判断，每个人都有基于他自身视角的判断，鉴于我自己的认知偏好，历史、社会、未来学、经济学等视角相对擅长，但唯独不懂技术，也许用龟甲占卜一下，我们可以看到如下的未来剪影： 1、每一次社会阶层以及生产关系的变化背后，都是以人作为主体的平均生产力发生了翻天覆地的变化，奴隶制时代的平均生产力极其低下，以至于如果大家都去劳作并无法养活自己，所以只能通过大部分人以自身的死亡为代价供养少部分人。到了封建时代，农业产出至少保证了非灾荒之年的时候，人均生产力带来的收益在养活自己的时候还有富余，因此，社会得以进入自耕农和自由民的封建时代，尽管过程中仍存在人身依附关系和农奴，但那更多的是基于获取更多剩余价值的目的。在工业革命开始之后，机器的力量带来了生产力的快速增长，社会平均生产力有了巨大的剩余，现代社会成型。直至今天，整个社会的运转仍旧需要以人为核心来操作机器，我们所有的努力都是在强化机器的效率，以及降低作业的成本。而AI时代，改变的并不是机器，而是社会的运转核心，不仅仅是人，还多了一个新的存在，AI。未来，整个社会规则的制定、资源分配的方式以及决定资源分配的权柄，不在仅仅掌握在人类的手中。 2、AI的终极不是和人一样，而是超越人类。生命苦短，机械飞升，这并不是什么神话故事，从人类想象力的角度来看，在1923年的科幻小说中就已经有了对当今世界的遐想，因此，只要我们想象力所看之地，我们有能力终将到达。和人一样，并没有什么意义，只有超越，才能够革新整个生产力体系。因此，现在的AI大模型本质上，就是将人类的思维结构进行数据化和逻辑化，用绝对理性来不断地训练程序，使期最终可以达到和人一样的思考能力，这种能力，有时候我们称之为直觉或者常识。 3、我们永远比不上电脑的，是他可以完整地记忆自己硬盘中所有的信息，以及通过互联网近乎光速的传播可以链接并找寻到隐藏在世界不同旮旯角的资讯，还能将他们进行同类项合并和异类项分解，这种能力除了电脑以及软件程序，无法可解，当然，如果在战锤40K中的颅骨机魂实现了，那就是另一个概念了。不管怎样，信息的充盈度，是AI远超过人脑最重要的优势。 所以，未来的AI，在所有可以通过现象、数据、逻辑以及理性判定的场景中，都将拥有超越人类的能力，但同样，他们必然是分裂的，或者可以说是AI的专业性。比如搞金融的AI不一定在法律判定上更为优秀，搞医疗的AI不一定在城市道路管理上那么精通，会做商业分析的AI不一定能够解决银发护理的难题。 因为这样的推测和假设，我认为AI的发展，需要三个阶段： - 让AI可以具备理性思考的能力，具有海量数据和现象中，找到问题答案的能力，这包括了算力、算法和数据的训练，以及深度学习； - 让AI具备从现象中发现问题的能力，在没有输入的情况下，AI要能够发现现象的异常，并快速地产生问题，予以解决，这是专业领域判断的学习，以及对于常识的理解； - 让AI在专业场景下，具备完整的、清晰的、独立地设定目标和达成目标的能力，这是赋予AI“人性”； 现阶段AI的大模型和各种创新，其本质是在第一阶段进行的学习训练，尚未进入到第二阶段，所以，这个阶段的，相当于人类在初中之前的基础教育阶段，一切都需要人类的引导和规范，至于学习成绩的好坏，不过是不同学校教育能力和师资力量的差异而已。哪个学校好，哪个学校差，并不需要大惊小怪。 那我们可以看看，Manus、DeepSeek和Kimi这三款AI产品的差异，其背后，我认为就是三所不同的学校所产生的教育差异。 【从公开信息中获取】 Manus的核心定位是“通用Agent”，但它并不像传统助手那样仅仅完成任务，而是更像一个任务管理与执行的中台。它的亮点在于高效的任务分解和信息流通，比如它会完整展示任务执行的所有步骤，并允许用户中途干预工作流。这种设计看起来就像一个自己制定学习计划的孩子，它并不是在单纯追求效率，而是在尝试解决一个更深层次的问题，我如何才能更好地让自己学习，以及在老师的帮助下。 从技术层面来说，很多时候人们对AI的信任危机来源于它的“黑箱”属性——你不知道它是怎么得出结果的。而Manus通过展示操作过程，试图让AI的决策变得可解释，这是为了探索一种更普遍的AI人机交互模式，它更像是一个实验，看看AI是否能在透明度和用户体验上走得更远。 不过，这种选择的代价是，Manus在单一任务的深度处理上可能不如DeepSeek或Kimi。它的强项是任务流通，而不是技术深度。 DeepSeek则更像是技术问题的“专家型选手”，一个站住解决老师问题的试题型学霸。 DeepSeek它采用混合专家模型（MoE）架构，训练数据侧重STEM领域（科学、技术、工程、数学），这让它在解决复杂技术问题时表现得尤为强大。 DeepSeek的目标并不是成为“万能助手”，而是要成为技术领域的“超级大脑”。它的思考能力和认知场景会更聚焦，它只专注于自己擅长的领域，并做到极致。 有意思的是，DeepSeek的这种垂直化更像，一种效率的提升。通过将AI的能力聚焦在特定领域，它可以快速满足用户的高阶需求，而不是像通用型助手那样在多个领域都浅尝辄止，就好像一个偏科严重的学生，但是在他擅长的科目里，他是当之无愧的学霸。 Kimi则专注语言的多维扩展，它不仅是一个翻译工具，更是一个多语言支持的综合型助手。它擅长长文本处理和语境优化，尤其是对中文和英文的双向处理能力非常突出。它的应用场景也非常广泛，从语言学习到国际交流再到多语言创作，Kimi都能找到自己的用武之地。它不仅能处理复杂的上下文，还能在需要逻辑推理和精细分析的场景中表现出色。这让Kimi更像是一个“桥梁型选手”，它既能满足专业用户的需求，也能应对日常的多语言交流。怎么说呢，Kimi更像是学校中的班委，不一定是学习最好的，但必须是能够承上启下，链接老师与同学的。 不过，Kimi的局限性也很明显。它的技术深度不如DeepSeek，任务管理能力也不如Manus（这个未经验证，毕竟Manus尚未经历完整的题海测试）。它的强项在于语言，而不是技术或者通用性。但如果你需要的是一个能够帮助你在语言和文化交流中突破边界的工具，Kimi无疑是一个很好的选择。 如果把Manus、DeepSeek和Kimi放在一起对比，会发现它们表现出我们对AI发展趋势的看法：一种是垂直优化，一种是人机交互的探索，当然，现阶段更多的沉淀仍旧在基础教育领域，不过各自有各自的教育方式、分班逻辑和学生身份。 垂直优化、高效和普惠的DeepSeek和专注语言、多模态与场景深化的Kimi，是站在“单一领域深度优化”的这一边。它们的逻辑很清晰：通过在某一领域深耕，满足特定用户的需求。这种方式风险更低，因为它的目标明确，用户也更容易感知到它的价值。 Manus则站在“通用性与透明化”的这一边。它试图通过更广泛的适配性，去服务更多的用户。虽然它的技术深度可能不如DeepSeek，但它的设计逻辑更像是在探索未来AI的方向——一个更加透明、可控，同时又足够智能的助手。 任何经济现象背后，都是社会学、社会阶层以及经济学的共同作用，社会学的历史观点告诉我们未来大致的发展方向，社会阶层决定了谁在这个发展路径中掌握了最大的话语权以及制定规则，经济学则是对话语权和规则最大的奖赏，毕竟人为财死鸟为食亡，要想攫取最大的财富，就一定要制造最大的变革或者混沌，如果整个世界都按部就班，财富的流动和分配就不会发生出乎意料的变化。 所以，从这个角度来思考AI，我觉得，现在的AI更像是一场话语权和资本的游戏，每个人都想用故事去描述一个与他人不同的未来，然后用故事去左右舆论，用舆论去蛊惑人心并攫取财富。 AI是未来，这毋庸置疑，但这个未来在真正地和普通人的生活产生嵌合之前，他就是先行者的游戏场，想进入这个游戏场，要么你拥有足够的筹码（资本、金钱、舆论、流量），要么你对这个游戏了如指掌（技术专家和那些天才）。 我们可以参与、可以关注，但是，躬身入局，还是谨慎为妙。 作者：运营的不惑屋，公众号：运营的不惑屋 本文由 @运营的不惑屋 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>Web to App通过网页广告引导用户下载或使用App，从而实现跨平台的用户转化与增长。不仅能够优化获客成本，还能通过深度链接和精准归因技术提升用户体验和转化效率。本文将深入剖析该营销的工作原理、优势场景以及归因方案，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  ## 01 Web to App 是什么 ### 1.1 Web to App 是什么 Web to App是一种营销策略，旨在通过网页广告引导用户下载或使用App。其工作原理是先在网页上投放广告吸引用户，用户点击后进入一个优化的落地页，该落地页会进一步引导用户下载App或进入App完成特定操作。 例如，一个电商平台的Web to App广告可能会展示热门商品，用户点击后被引导至App内的商品详情页，从而提高购买转化率。 核心目标： - **提高用户转化率**：通过web侧展示产品特点或活动，从而引导感兴趣的用户，下载app。 - **优化获客成本**：利用 Web 页面吸引潜在用户，再通过精确的引导和高效的转化路径，促使用户下载并安装 App。 - **跨平台联动**：实现 Web 和 App 的跨平台的数据联通与行为追踪。 常见应用场景： - **电商平台**：通过网页活动页面引导用户安装 App 后完成购买。 - **内容平台**：吸引用户通过 Web 浏览内容，并跳转到 App 获得更多个性化服务。 - **金融服务**：通过网页注册入口收集用户信息，进一步在 App 内提供定制化服务。  ### 1.2 Web to App 的工作原理 在网页上投放吸引用户的广告，用户点击后进入优化的落地页，落地页进一步引导用户下载App/在页面完成一些操作，或引导进入App完成特定操作，如注册、购买等。 同时，通过高级归因技术精准追踪用户行为，实现从网页到App的无缝转化和数据追踪。  **1.Web 落地页设计与引导**： - 设计高效的 Web 落地页，提供清晰的价值主张和强烈的行动号召（如“立即下载”按钮） - 可通过动态内容展示个性化推荐，尤其是电商用户，针对用户不同的喜好展示商品。 **2.广告推广与用户触达**： 利用搜索广告、展示广告或社交媒体广告引导用户点击进入web 页面进行浏览。 **3.深度链接实现无缝跳转**： - 用户点击跳转后，通过深度链接技术直接进入 App 的特定页面（如产品详情页或活动页面）。 - 如果用户尚未安装 App，则引导其前往应用商店安装。 **4.行为追踪与归因分析**： 借助深链/延迟深链在用户进入app时搜集媒体信息，或者利用归因工具（如 Adjust、AppsFlyer）跟踪用户在 Web 和 App 之间的行为路径。 ### 1.3 Web to App 营销活动和app Acquisition营销活动的区别 Web to App营销活动与App Acquisition营销活动在用户路径、目标、技术依赖等方面有所不同。 - **Web to App**：通过网页介绍app内容，引导用户下载app；或电商平台通过网页活动页面展示限时折扣，用户点击“立即购买”后，直接跳转到 App的商品详情页完成下单。 - **App Acquisition**：通过 Google的 UAC 广告，直接引导用户点击app内广告下载并安装App。  ## 02 Web to App 的优势场景 ### 2.1 App 上架受限 当应用因政策、地域或平台限制无法正常上架时，Web 页面成为关键入口。广告主提供简洁的 Web 页面，引导直接在页面上下载。 但是这种办法是在app紧急需要推广没时间走审核的时候，长期这种app会被识别不合规而不让下载。 - **跨境电商**：某跨境电商平台因目标市场的应用商店审核较慢，导致新版本无法及时上线。通过在网页展示商品和提供下载链接，解决了用户无法直接获取 App 的问题。 - **金融应用**：某金融机构因合规暂时没完成，部分地区用户无法在应用商店下载。通过在官网展示相关服务，用户点击链接跳转到第三方渠道完成安装。 ### 2.2 强内容和产品展示需求 在用户做出下载决策之前，详细的内容和产品展示有助于激发兴趣。 在Web 页面上使用动态内容模块，根据用户偏好展示商品，并通过深度链接将用户跳转到相关 App 页面。 - **短视频/小说内容平台：**某小说平台，通过web页面让用户看到精彩小说，从而吸引用户下载app - **教育平台**：某在线教育平台通过Web 页面提供课程免费试听，用户对内容满意后被引导下载 App 解锁更多课程。 - **电商平台**：某电商企业在促销活动期间，通过 Web 页面呈现完整的商品清单和折扣信息，用户点击商品图片直接跳转到 App 的商品详情页。  ### 2.3 强隐私场景下，提高追踪效率 随着隐私政策的加强（如 GDPR 和 iOS 的 ATT 框架），通过 Web to App 的方式可以在保护隐私的前提下提升追踪效率。 利用Web 页面优化表单收集第一方数据，减少对外部追踪工具的依赖。 **隐私场景优化案例**： - **金融服务**：某银行通过Web 页面完成用户的基本信息采集(生成用户uid)，并提供下载 App 继续开户的引导，使用延迟深度链接记录用户行为路径。 - **社交平台**：某社交 App 在广告中直接引导用户访问 Web 页面，完成部分注册流程后跳转到 App，避免过度依赖第三方追踪。  ## 03.Web to App 归因方案 ### 3.1 参数归因 参数归因通过在URL 中添加特定参数（如 UTM 参数）来记录用户的来源，从而追踪用户的行为路径。 - 当用户点击广告链接或访问 Web 页面时，URL 会携带带有来源信息的参数 - 在用户跳转到 App 后，系统会读取这些参数，并将其与用户的 App 活动进行匹配，从而判断广告来源、营销活动等的贡献。 http://taobao.com?campaign_id=100928?campaign_name=EG_user_acquisition?channel=rednote **优点** - **简单易用**：无需复杂的技术集成，适合小规模或基础归因需求。 - **快速实现**：通过 UTM 参数在短时间内便可开始数据追踪。 - **跨平台支持**：可以通过 Web 和 App 之间传递参数进行跨平台追踪。 **缺点** - **无法精准追踪跨设备转化**：如果用户在多个设备上进行转化（例如，先在手机浏览器上点击广告，再在新的设备上下载并安装 App），如果不是同一个app侧下载，单一的 URL 参数追踪无法准确识别跨设备的转化路径。 - **多步骤转化难以准确归因**：如果用户在接触不同的媒体，同时也在不同时间和设备上进行操作，单纯的参数归因可能无法有效追踪复杂的转化路径。 ### 3.2 概率归因 用于解决从网页到应用的用户行为追踪问题。 由于 Web 和 App 是两个不同的环境，传统的设备标识符（如 IDFA、GAID）无法直接跨平台使用 因此可以通过mmp（af或者adjsut）提供的概率归因模型来推测用户的来源和行为。 - **数据收集**：在用户点击广告时，记录用户的设备信息（如 IP 地址、用户代理、设备型号等）。 - **匹配算法**：当用户下载并打开应用后，应用内 SDK 收集相同的设备信息，通过概率算法匹配广告点击和安装行为。 - **归因结果**：根据匹配结果，将安装行为归因到特定的广告点击。  优点 - **适应隐私政策**：在隐私政策收紧的背景下，概率归因是一种合规的追踪方法。 - **跨平台支持**：适用于从网页到应用的用户行为追踪。 - **覆盖范围广**：可以覆盖无法使用设备标识符的用户。 **缺点** - **精度较低**：由于依赖概率算法，归因结果可能存在误差。 - **数据延迟**：匹配过程可能需要一定时间，导致数据延迟。 - **依赖设备信息**：如果设备信息不完整或变化频繁，可能导致归因失败 ### 3.3 深度链接 **深度链接归因**通过深度链接技术来实现跨平台精准追踪，尤其是在用户从 Web 跳转到 App 的过程中，能够携带丰富的上下文信息，从而帮助更准确地归因。 - 用户点击 Web 页面或广告链接后，链接携带参数并跳转至 App。 - 深度链接不仅包含用户来源的参数，还能传递目标页面的信息（例如某个特定的商品页面或活动页面） - 如果用户尚未安装 App，延迟深度链接（Deferred Deep Linking）允许用户先下载并安装 App，再根据链接信息跳转到指定页面。  **优点** - **精准的转化路径追踪**：通过深度链接，可以准确知道用户从 Web 到 App 的跳转渠道 - **提升用户体验**：深度链接可以在用户安装并打开 App 后，直接将其引导到特定页面。 - **适应不同平台**：深度链接可以适配不同的设备和操作系统，包括 iOS 和 Android。 **缺点** - **技术实现要求高**：需要在 Web 页面和 App 内部进行深度链接的技术集成，涉及到 URL 结构、跳转机制等多个方面的开发工作。 - **平台差异问题**：不同平台对深度链接的支持程度不同，可能需要做额外的适配和优化。 作者：一楠 公众号：一楠的产品录 本文由 @一楠 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

文 | 林晴晴 编辑 | 袁斯来 36氪获悉，金属送丝增材装备和服务提供商「融速科技」近日已完成新一轮Pre-A++轮融资，金额为数千万元人民币。本轮融资由策源资本投资，资金将主要用于深化DED送丝技术研发、核心人才引进及多领域场景化合作。 据悉，过去一年，「融速科技」已累计连获三轮融资，融资金额近亿元，投资方包括策源资本、苏州贤泽立泰投资、启真九智及早期投资人九合创投、明势创投，并由义柏资本担任长期独家财务顾问。 「融速科技」成立于2020年，是一家专注金属送丝增材制造领域的解决方案服务商，主攻增材装备、打印服务、增材软件三大核心业务板块，自主研发激光送丝/电弧增材设备，提供工艺监控、路径规划等DED增材软件，支持30+种金属材料的打印服务，满足工业生产超自动化需求。 当前，金属3D打印行业正在逐渐兴起，天风证券指出，金属增材制造技术将成为未来主流趋势。特别是DED（定向能量沉积）送丝技术，作为重要分支，被视为工业制造升级的关键技术。中研普华产业研究院统计，2023年中国金属3D打印设备市场规模达31.71亿元，预计到2030年，市场规模将突破95亿元；而全球金属增材制造市场预计将从2024年的47亿美元增长到2034年的近600亿美元。 然而，我国DED送丝核心设备迭代缓慢，技术应用普及度低，市场仍处于起量阶段。可以说，全球范围内从事该技术的公司都较少，而国内也只有少数几家。 行业的现存痛点主要在于传统制造工艺在中大尺寸部件制造上成本高、周期长、材料浪费严重，而现有的3D打印技术在成本、精度、速度等方面又难以满足市场需求。 「融速科技」总经理徐方达告诉36氪，他在国外见证并经历了DED送丝技术从原型机到工业化的原始技术积累阶段，其博士课题方向也正是超大尺寸3D打印。“中大尺寸部件市场主要依赖铸造锻造工艺，加工时间长，而3D打印技术能大幅缩短时间，降低成本，改善制造过程。” 基于此，「融速科技」团队初期就聚焦电弧增材（WAAM）与激光送丝增材（WLAM）两大方向，推出国产化金属增材制造解决方案，研发的主要产品包括激光送丝增材平台Laser One、Robo L1 以及电弧增材设备S-T-A-R系列等。 其中， Laser One是目前国内唯一具备量产标准的多激光同轴送丝增材装备，成功填补了国内WLAM增材设备的市场空白，可用于小尺寸、精度要求更高的打印需求；S-T-A-R系列设备则在大型工业模具的批量化生产制造方面表现出色，拥有成熟的螺旋桨、环竖筋构件、阀体等大型工业模具的生产能力。  「融速科技」多激光同轴送丝增材技术VEAM 从核心技术路线来看，据介绍，「融速科技」自主研发的多激光同轴送丝技术VEAM，成功突破国内激光送丝增材技术难点，该技术使用全栈自研的六激光同轴送丝3D打印系统，配置Matrix阵列激光控制器实现多光束独立调控，确保能量分布更均匀，兼具高精度（粗糙度达5μm）、高效率（沉积速率1kg/h）与低成本优势。基于VEAM技术，自研超集成激光送丝增材系统L1 Lite，由多激光驱动箱、激光沉积头和推拉丝系统模块构成，实现水-气-丝-光-电五路系统集成，提升系统综合性能。 此外，36氪了解到，「融速科技」团队还通过优化各个子系统，全方位提升了平台的打印质量和自动化水平，并自研了集工艺监测、路径规划、仿真等功能于一体的软件管理系统AMtwin。值得一提的是，「融速科技」团队在全栈工程能力方面，能够实现打印过程关键参数的全方位监测和自动矫正，保证全流程质量可追溯。 此外，目前已累计交付600余件DED送丝打印成品，交付总重量超12000kg，拥有20多套送丝增材平台，支持多达30余种金属材料打印，并将在今年继续推出新品。  「融速科技」金属3D打印部分成品 徐方达表示，“下一步，我们将聚焦两大方向，一是发布新一代激光送丝设备，突破沉积效率与精度极限；二是联合头部客户探索DED技术在建筑、新能源等新兴领域的更多应用场景。” 团队方面，「融速科技」总经理徐方达本科毕业于哈尔滨工业大学，博士和硕士毕业于英国巴斯大学。曾先后在多家世界知名研究所与科技公司工作，具备丰富的工业研发经历。核心团队成员也多来自国内外名校名企，如哈工大、德国倍福、汇川技术、上汽、吉利等。

 育碧于日前宣布，《刺客信条：影》首发支持 Steam Deck 游玩。值得注意的是，育碧之前曾宣布无法首日为 Steam Deck 玩家提供游玩《刺客信条：影》的支持，但在开发人员的努力下，最终还是及时通过了 Steam Deck 验证。开发团队在最近几周取得了惊人的进展，这一成果甚至有些出乎公司内部的意料。  育碧表示， Steam Deck 上有许多玩家对《影》深表期待，所以也非常激动能满足大家的要求。尽管首发时游戏暂且无法调整画质选项，玩家仍可以选择想用的升频方式；开发团队也会尝试将来更新更多选项。  Steam 玩家还可首日享受到《刺客信条：影》的成就功能。 不仅如此，大家还可以[在此一览 ](https://www.gcores.com/articles/195801)Steam 平台独享的虚拟收集品，包括集换式卡牌、徽章、表情、个人资料背景。

<blockquote><p>在当今科技飞速发展的时代，技术创新被视为企业竞争的核心驱动力。然而，技术的领先并不一定意味着市场的成功。许多企业投入大量资源进行技术研发，却在商业化的道路上折戟沉沙。</p> </blockquote>  在科技创新浪潮中，企业常陷入一个误区：以为技术领先等同于市场胜利。但现实却不断敲响警钟——**技术只是起点，产品化能力才是终点**。某互联网大厂投入自动驾驶和AI研发十年，最终却因产品体验差被对手反超；波士顿动力耗费二十年打造尖端机器人，却因无法商业化沦为实验室展品。这些案例揭示了一个残酷真相：**无法产品化的技术，终将被市场淘汰**。 ## 一、技术≠产品：企业失败的三大陷阱 **“技术自嗨”陷阱** 某互联网大厂曾以“技术储备深厚”著称，但其多数产品界面混乱、功能冗余。用户吐槽：“功能堆砌得像代码仓库，唯独不像给人用的。”当技术研发脱离用户场景，再先进的算法也只会成为工程师的自娱自乐。 **“实验室思维”陷阱** 波士顿动力的机器人能后空翻、能跳舞，却始终找不到规模化落地场景。技术团队执着于攻克极限性能，却忽略了产品需要明确的用户群体、可复制的商业模式。这种“为炫技而生”的创新，注定与商业价值无缘。 **“技术霸权”陷阱** IBM、甲骨文曾以“技术至上”统治企业服务市场，但当阿里云用更简单的操作界面、更灵活的付费模式推出云计算服务时，传统巨头的技术壁垒瞬间崩塌。市场用脚投票证明：**用户不为技术买单，只为价值付费**。 ## 二、产品化的三重胜利法则 那些成功将技术转化为商业价值的企业，无一例外遵循着三个黄金准则： ### 1. 用户需求导向：从“我能做什么”到“你需要什么” 特斯拉没有发明电动车，但它重新定义了用户对电动车的认知： - 将续航焦虑转化为“充电网络覆盖率”的解决方案 - 将冰冷技术参数转化为“零百加速3秒”的情感体验 - 用自动驾驶功能创造“移动生活空间”的想象 正是这种将技术翻译为用户语言的能力，让Model 3成为街车，而实验室里的“技术更优”竞品却无人问津。 ### 2. 用户体验导向：把复杂留给后台，把简单交给用户 腾讯微信的胜利绝非技术碾压： - 语音消息功能技术门槛极低，但精准击中中老年用户需求 - 小程序生态没有颠覆性创新，却让十亿用户零门槛使用服务 - 朋友圈产品逻辑简单到小学生都能上手，却构建起社交帝国。 这些案例证明：**产品经理的核心能力不是编码，而是对人性的洞察**。 ### 3. 商业化导向：找到技术与市场的最大公约数 王坚带领阿里云突围的故事堪称经典： - 放弃追求“完美技术架构”，先做出能跑通的简单版本 - 将企业级云计算拆解成“按需付费”的标准化产品 - 用“去IOE”运动创造真实市场需求 当IBM还在推销百万级服务器时，阿里云已用“水电煤”式的产品思维改写了游戏规则。 ## 三、产品化能力的本质：系统化思维 产品化从来不是某个环节的优化，而是贯穿企业全链路的系统能力： - **价值判断力**：在100个技术方向中选出最具商业潜力的3个 - **场景翻译力**：将论文里的技术术语转化为用户可感知的价值点 - **工程化能力**：让实验室原型变成可量产、可迭代的标准化商品 - **商业化设计**：构建可持续的盈利模式而非依赖资本输血 ## 结语：产品化是技术革命的最后一公里 当ChatGPT掀起AI革命时，OpenAI没有沉迷于参数竞赛，而是通过对话界面让AI走进普通人生活；当SpaceX颠覆航天业时，马斯克优先考虑的不是发动机性能，而是火箭回收如何降低发射成本。这些案例再次印证：**技术决定下限，产品化能力决定上限**。 在这个技术爆炸的时代，企业最稀缺的不再是技术创新，而是将技术转化为产品的系统能力。那些能跨越“实验室到货架”鸿沟的企业，终将在商业史上写下自己的名字——因为最终改变世界的，从来都不是技术本身，而是技术被产品化的方式。 本文由 @Allen潘 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 根据 SteamDB 的数据统计，Steam 平台同时在线玩家峰值突破4100万人。这一惊人成绩得益于热门游戏及春季大促的助推，也与不断涌现的新 Steam 用户离不开关系。值得一提的是，距离上次突破4000万大关不到半个月的时间。 

一位清华系00后创始人的机器人现实与梦想。松延动力董事长、CTO姜哲源对钛媒体AGI表示，3.99万元将是机器人行业发展的必然趋势，公司则需要寻找自己的“生存空间”。

贵的买不起，便宜的不敢用。

## 要闻提示 1.传华为笔记本再无Windows可用，知情人士：Windows协议到期，华为PC全面转向鸿蒙系统 2.李斌内部讲话详解组织变革：把钱花在刀刃上，把时间花在刀刃上，“要把蔚来的尊严挣回来” 3.阿里通义实验室语音团队负责人鄢志杰离职，系达摩院十三位“扫地僧”成员 4.合资车企起”内讧”！上汽大众称日系车已全面落后，日产总经理回怼：典型的五十步笑百步 5.DeepSeek 2月刚盈亏平衡，梁文锋坚定AGI优先，拒绝融资和盲目商业化 6.香港第三大外卖平台宣布退出香港市场，补贴之下美团在港份额已占43% 7.OpenAI向美国政府提交信函攻击DeepSeek，专家：毫无依据的污蔑和无理打压 8.英特尔新任华人CEO陈立武薪酬曝光：最高可达5亿元 ## 今日头条 **传华为笔记本再无Windows可用，知情人士：Windows协议到期，华为PC全面转向鸿蒙系统** 近日，有报道称，本月微软Windows操作系统对华为的供货许可将到期，之后华为PC只能采用全国产化方案，即推出采用国产芯片+国产操作系统的PC产品。据媒体报道，有知情人士对此回应称：&#34;就是美国商务部给的许可证到期了，没有延期。&#34;据知情人士确认，微软对华为的Windows系统授权即将到期，首款搭载鸿蒙操作系统的商用AI笔记本电脑即将上市。多位华为内部人士确认了上述信息，其中一位内部人士表示，“介于保密信息，目前产品还没有具体的上市时间表，但最快将在下周有消息。” 为了应对此事，华为已经推出了Linux版笔记本，出厂只有Linux系统，需要用户自行安装系统，也可在线下店铺寻求帮助。以MateBookD16为例，Linux版本售价4299元，比Windows版便宜300元。据博主&#34;看山的叔叔&#34;爆料，除MateBookD16外，华为还将推出MateBookD14、MateBook14、MateBookGT14和MateBookXPro的Linux版本。 其实，早在去年9月余承东就公开承认，WindowsPC可能要停止供货了，最后一批了，以后就要用鸿蒙PC版了。预计鸿蒙PC版也会和手机系统走同样的路线，前期通过模拟器的方式兼容Windows软件，让用户可以无感过渡。在用户规模发展起来之后，将联手各软件厂商建设纯血鸿蒙生态，未来实现完全独立。（财联社） ## 国内资讯 **李斌内部讲话详解组织变革：把钱花在刀刃上，把时间花在刀刃上，“要把蔚来的尊严挣回来”** 据报道，上周五下午（3月14日），蔚来创始人、CEO李斌面向产研集群全体员工进行了一场内部讲话，详解“基本经营单元”的核心逻辑，动员团队尽快废除惯性，提升全员经营意识，交付经营目标。“我们要在有效的资源边界内，把钱花在刀刃上，把时间花在刀刃上，才有可能走出来。” “公司资源边界有限，我们就该非常清楚如何排序。过去更多凭感性判断，现在全部通过‘基本经营单元’这套机制来干。”在2024年三季度财报会上，李斌给外界的盈利时间是2026年。但在此次内部讲话上，李斌告诉全体产研部门员工需要摆脱过去的工作惯性，凭借新的工作机制全力以赴争取今年四季度实现单季度盈利。 李斌还以自己的错误决策为例进行反思，说曾经拍板过一些看上去正确的事情，但结果发现投资回报很低，整个决策链路没有机制避免这个浪费。“我本人确实需要提高经营意识，需要检讨。以后即使是我说要干，算不过来账，也不要干。”（一见Auto） **阿里通义实验室语音团队负责人鄢志杰离职，系达摩院十三位“扫地僧”成员** 据报道，阿里通义实验室语音团队负责人鄢志杰已于近期离职，离职时间为2月15日，按照以前的P序列（原阿里内部职级体系）比照，其职级为P10。此番从阿里离职之后，鄢志杰的下一站尚不明朗，但行业普遍预测这位技术大牛，或将投身AI创业大潮。 鄢志杰是智能语音领域的技术大牛，据公开资料显示，2015年加入阿里巴巴后，鄢志杰曾担任阿里IDST智能语音交互团队总监。“IDST”也被外界称为阿里最神秘的部门之一，它是达摩院在下一代颠覆性人机交互技术和用户体验方面的核心团队，其研究成果被转化并应用于阿里集团、蚂蚁集团及微软公司多项语音相关产品中。 2017年10月，马云发起创办达摩院，分为机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X实验室（量子计算）5大领域。其中，最为强大的领域是机器智能领域，鄢志杰担任达摩院机器智能语音实验室负责人，成为彼时达摩院的十三位“扫地僧”之一（最初的核心成员）。 随着2023年大模型的时代到来，鄢志杰开始担任通义听悟技术负责人，负责聚焦音视频内容的工作学习AI助手“听悟”，这款产品也成为阿里在国内首个开放公测的大模型应用产品。2024年，鄢志杰以通义实验室语音团队负责人的身份出席外界活动。（tech星球） **合资车企起”内讧”！上汽大众称日系车已全面落后，日产总经理回怼：典型的五十步笑百步** 近日，在上汽大众途昂Pro上市发布会上，上汽大众销售与市场执行副总经理傅强连怼三个竞品的言论，引起业界热议。傅强会上称，“纵观中国整个汽车市场，日系车已经全面落伍了，缺乏足够的创新能力和竞争力，来应对整个市场严酷的挑战。” “BBA有着不错的底盘和动力系统，但是它们的智能化却相对落后；很多新势力车型，有着不错的城市驾驶和舒适性，和智能化表现，但缺少了一种走四方的能力。即使采用了增程式的解决方案，其在馈电情况下的行驶性能，同燃油车相比，也有着天壤之别。” 作为被点名的日系车之一，东风日产新能源品牌总经理王骞日前发文回怼称：“看完这个发言感觉很震惊，在互相致敬的大环境下，典型的五十步笑百步。负责任的说N7的智能化领先ID一个代际，也领先VW的产品线12-18个月”。 此事也引起网友热议，“国产车还没和合资车打架，合资车先内讧了？”“只有做的比别人好了才有资格点评，上汽大众的智能化、底盘和动力也不见得最好，怎么能随意点评他人”。但也有网友表达了不一样的看法：“商场如战场，现在国内车企竞争已经到了你死我活的地步了，要是还虚情假意的致敬，徒劳无益，反而不如真刀真枪的干一场”。（快科技）  **DeepSeek 2月刚盈亏平衡，梁文锋坚定AGI优先，拒绝融资和盲目商业化** 据报道，DeepSeek在2月的收入首次足以覆盖持续成本。自1月发布低成本R1推理模型以来，DeepSeek的关注度持续上升。该模型在性能上可与中外竞争对手相媲美，但构建成本却低得多。而客户主要来自医疗和金融等行业，他们购买了DeepSeek的R1和V3模型的应用程序编程接口（API）访问权限。需求如此强劲，以至于这家初创公司不得不暂时暂停此类服务，原因是分配给非研究用途的资源不足。 业内人士表示，梁文峰似乎无意利用DeepSeek的突然成名在短期内进一步商业化其技术。公司正将大部分资源集中在模型开发，以及追求构建人工通用智能——即具有类似人类认知能力的机器。这些人补充说，这位独立富有的创始人，目前也拒绝了中国科技巨头以及风投和国家支持基金对该集团的投资兴趣。 许多人发现，即使是安排与这位创始人会面也相当困难。“我们动用了高层关系，却只能与他们的财务部门人员会面，对方表示‘抱歉，我们目前不融资’，”一家管理数十亿美元的中国科技基金的投资人说道。“他们显然对当前扩大规模不感兴趣。这种情况实属罕见，创始人财力雄厚且决心坚定，足以维持精简运作，像海豹突击队那样追求AGI（通用人工智能）。”（Z Finance） **华为海思自研PC处理器麒麟X90首曝，获II级安全可靠等级** 3月16日消息，华为海思第一款自研PC处理器——麒麟X90，终于现身。中国信息安全评测中心发布的安全可靠测评结果公告（2025年第1号）中，深圳市海思半导体有限公司送测的麒麟X90赫然在列，该CPU获得了安全可靠等级II级的评价。一同公布的还有飞腾腾云S5000C-E、龙芯3B6000、龙芯3C6000、申威威鑫H8000等等。 安全可靠测评坚持“自愿平等、客观公正”原则，由企业自愿向中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心申请产品检测，测评结果由企业和用户自主选择使用。从多方报道推测来看，麒麟X90可能用于PC端处理器，并与华为自研的鸿蒙PC系统结合，形成软硬一体的国产化解决方案。 与麒麟X90同获II级的还有飞腾、龙芯、申威等国产CPU，而申威WY831、兆芯等则仅获I级，进一步凸显了麒麟X90在安全性能上的竞争力。华为若能将麒麟X90与鸿蒙PC系统深度整合，有望形成类似苹果“芯片+系统”的垂直生态，提升用户体验并增强市场竞争力。（财联社） **香港第三大外卖平台宣布退出香港市场，补贴之下美团在港份额已占43%** 近日，香港第三大外卖平台Deliveroo（户户送）宣布了将退出香港市场的决定。户户送在香港耕耘9年，此前其与foodpanda是香港外卖市场的双寡头，市场份额稳步上升。直到2023年5月，美团外卖境外版Keeta在香港上线，格局发生了大转变。据悉，户户送会将部分资产出售给foodpanda。 根据数据机构Measurable AI的报告，香港外卖市场上，美团Keeta到2024年一季度订单量有较大提升，单从食品配送（不包含杂货店和取货服务）来看，订单量占比达到43%，跃居第一，foodpanda与户户送分别是37%和20%。同样时间，从GMV份额角度看，仅含食品配送方面foodpanda还是领先，占比达到44%，Keeta是32%，户户送是24%。 户户送宣布退出后，香港外卖市场只剩两大头部平台竞争。行业人士张骞认为，foodpanda市场份额被Keeta进一步渗透只是时间问题。也有行业人士进一步指出，顶多一半一半。foodpanda覆盖的服务更广，除食品配送外，还有杂货服务和取货服务。另外，foodpanda客单价也更高。（更多内容可点击[香港外卖市场变天：美团Keeta破局，第三名退场](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTM2ODM0ODYyMQ==&amp;mid=2651728411&amp;idx=2&amp;sn=1133191b9d12e7b9f2a3513b5705dd02&amp;scene=21#wechat_redirect)，也可添加作者微信**zymcfip**交流行业内幕和市场消息） **特斯拉中国版FSD首个迭代曝光：支持HW3.0车型，内部员工已收到推送** 3月15日消息，有自称是特斯拉中国员工的用户在NGA论坛发文称，搭载HW4.0芯片的特斯拉车型已经收到第一批FSD推送，效果不是很理想，堪比“一个美国老司机还没拿到中国驾照就直接上路”。据称，他自己（他有两台车）搭载HW3.0的Model3性能版已于前天收到V12.6.4内测版推送，目前已经完成350公里测试，这也是特斯拉中国版FSD首个迭代版本，或者说第二个特斯拉FSD中国版。 他表示，第二个版本相比首个版本进步神速，没有出现任何一次闯红灯和严重违章情况。“上下班120公里80%国道20%城区，退出接管不超过3次，不退出接管大概5-8次吧。”他认为，特斯拉中国版FSD现阶段还处于训练中。由于HW4.0车型版本更高且拥有更高的算力上限，他认为新版本相比之前的测试表现会实现更超预期的提升。 此前还有消息称，特斯拉正在与百度合作以提升其FSD驾驶辅助系统的性能表现，但特斯拉方面予以否认，称其和百度的合作仅限于地图导航层面。特斯拉2月25日宣布在中国大陆推送类似于美国市场推出的具有全自动驾驶能力的FSD功能——城市道路Autopilot自动辅助驾驶，但实际表现褒贬不一，引起大范围争议。（IT之家） **奇瑞汽车赴港IPO，智能化战略发布会即将举行，尹同跃：推动油电同价、油电同质** 据报道，IPO长跑20年的奇瑞汽车在近期向港交所递交了上市申请。奇瑞汽车近期宣布港股IPO，股东包括安徽和芜湖国资、立讯投资等。奇瑞汽车的最新资产负债率为88.65%，公司绝大部分收入来自燃油车销售，在加快电动化和智能化的战略目标下，公司的新能源车销量占比有望进一步提升。 此外，3月16日，奇瑞汽车宣布，3月18日“油电同智全球同行”奇瑞汽车智能化战略发布会即将在芜湖奇瑞智造一工厂召开。本次大会将正式发布奇瑞智能化战略，展示已深度布局的猎鹰智驾、人形机器人、智舱大模型等一系列智能化成果。据官方披露，2025年，奇瑞将全系搭载猎鹰智驾，布局人形机器人、Robotaxi、飞行汽车等新业态。在发布会当天上午，奇瑞全品牌数百辆车将开启智驾模式，一同跨越长江大桥。 而在上个月的干部大会上，尹同跃更是明确：奇瑞汽车2025年发展的方向与目标就是推进智驾、三电、芯片、AI等关键领域技术实现突破，加速推进高阶智驾等关键技术覆盖所有车型，推动油电同价、油电同质。（证券市场） **宁德时代：2024年净利润超500亿，拟将自有闲置资金进行委托理财** 近日，宁德时代2024年财报发布，全年营收达3620.12亿元，同比下降9.70%，但归属于上市公司股东的净利润却实现显著增长，达到507.45亿元，同比增长15.01%。 面对如此丰厚的净利润，宁德时代决定回馈广大股民，拟以总股本44.03亿股（剔除回购股份后为43.87亿股）为基数，每10股派发现金分红45.53元（含税）。以总股本44.03亿股（剔除回购股份后的43.87亿股为基数）计算，本次分红总额约为199.8亿元（即43.87亿股÷10x45.53元）。 此外，宁德时代还计划使用不超过400亿元的自有闲置资金进行委托理财，投资于安全性高、流动性好的低风险理财产品，投资期限不超过12个月。公司明确表示，委托理财产品将不会用于股票及其衍生产品、证券投资基金以及以证券投资为目的的投资活动。（界面新闻） **新款问界M9车载遥控器首次曝光：全面屏设计似手机** 3月17日消息，鸿蒙智行问界M9新款车载遥控器曝光。从图中可以看到，其设计类似手机，采用全面屏，背部印有鸿蒙智行和AITO标识。遥控器支持磁吸收纳，车内配备带伸缩结构的收纳区域，可嵌入中央扶手箱背部。 该遥控器功能丰富，可控制音乐、收音机、座椅、空调、冰箱、灯光、投影、冷暖箱、无线充电及车内遮阳帘等，收纳状态下还能横屏显示空调温度。此外，2025款问界M9内饰曝光，采用皮质包裹、棕色木纹饰板、六座布局、三联屏设计，配备星环散射体“施罗德散射高音单元”、手机双无线充电和水晶控制旋钮。 据悉，问界M9 2025款将于3月20日亮相，并推出先行者计划，为前999名用户提供优先交付服务。（驱动之家）  **极氪副总裁反思：3年犯了不少错误，仍存在众多问题** 针对近日多位车评人就极氪品牌遭遇黑公关发出声援一事，极氪科技集团副总裁林金文微博发文称，“极氪这三年多走了很多弯路、犯了不少错误、仍旧存在众多问题，我们正视面对和解决，感谢安同学和一众用户们努力在帮助我们成为更好的极氪。” 此前，极氪汽车因为快速迭代车辆性能等原因，被指“背刺老顾客”。但在整个新能源车行业快速迭代的当下，要求车企停止迭代就像要求苹果停止发布新iPhone一样艰难。有车评人表示，“车企快速迭代能够理解，但也必须建立更透明的价值补偿机制。” 在该人士看来，“新能源汽车从来不是适合所有人的完美解药，而是献给那些愿意与技术共舞的冒险家的战马。”对此，林金文认为“写得很好很客观”。（新浪科技） **小米将“智能家居”商业模式引入日本，计划2025年开5到10家** 近日，“小米之家”小米日本法人副社长郑彦透露，小米计划将在中国推出的智能手机和家电结合的“智能家居”商业模式引入日本，将在日本开设智能手机和家电的实体店，计划2025年开设5到10家门店，同时也考虑销售空调等大型家电。 “小米之家”计划在东京都市圈内开设5到10家门店小米日本法人副社长郑彦透露，小米计划将在中国推出的智能手机和家电结合的“智能家居”商业模式引入日本，将在日本开设智能手机和家电的实体店，计划2025年开设5到10家门店，同时也考虑销售空调等大型家电。 在3月13日的新产品发布会上，小米宣布将在日本埼玉县开设两家门店。第一家门店将于3月22日在“永旺梦乐城浦和美园”（埼玉市）开业，第二家门店将于4月5日在“永旺梦乐城川口”（埼玉县川口市）开业。两家店的总占地面积分别为约130平方米和约100平方米，计划每月吸引1万至2万名顾客到店。（同花顺财经） **哈啰出行杨磊入主永安行，斥资6亿夺控股权蚂蚁套现2亿** 近日，A股上市企业永安行发布了一项重大股权变动公告，宣布其创始人孙继胜及其一致行动人将所持公司部分股权转让给上海哈茂及哈啰出行创始人杨磊。根据公告，上海哈茂将通过协议转让方式取得永安行32721710股股份，占公司总股本的13.67%。与此同时，杨磊也将取得14363882股股份，占公司总股本的6%。收购完成后，上海哈茂和杨磊合计将持有永安行47085592股股份，占总股本的19.67%。 此次股权转让的价格为每股13.76元，涉及总金额高达4.5亿元。其中，孙继胜通过此次转让套现约2.73亿元，其他转让方包括常州远为、索军、陶安平和黄得云，他们分别套现3355万元、4942万元、4628万元和4786万元。 蚂蚁集团旗下的上海云鑫也与杨磊签署了股权转让协议，将其持有的永安行14,363,882股股份（占总股本的6%）以每股15.28元的价格转让给杨磊，总价约为2.19亿元。 值得注意的是，哈啰出行此前曾尝试在美国纳斯达克上市，并递交了招股书，但IPO最终未能成功。此次控股永安行，市场猜测哈啰出行或可能通过借壳方式实现上市。（ITBEAR） **米哈游蔡浩宇AI游戏曝光：玩家自定义开放剧情，内测已开启** 米哈游创始人蔡浩宇所创立的神秘AI游戏公司Anuttacon，近日正式曝光了其首款项目《Whispers From The Star》。这款游戏以 “你的对话决定了她的命运” 为口号，强调通过AI驱动的角色进行实时对话，旨在为玩家提供开放式、个性化的沉浸式体验。据悉，本产品或为实验性作品，主要验证多模态驱动下的实时交互表现，画面为100%实时演算。而且主要平台是手机。内测仅支持iOS 12以上的手机。（华尔街见闻） **小马智行、文远知行拟赴港二次上市** 据媒体报道，从多个独立信源处获悉，小马智行正在准备启动港股上市计划，“目前（该计划）尚处于初期探讨阶段。”其中一位知情人士透露。记者同时获悉，文远知行亦计划赴港二次上市。对于上述消息，小马智行方面表示，“公司暂无赴港二次上市计划”；文远知行则称，“没有接到任何相关信息”。（财联社） ## 国际资讯 **OpenAI向美国政府提交信函攻击DeepSeek，专家：毫无依据的污蔑和无理打压** “OpenAI向其快速崛起的中国竞争对手DeepSeek发起了进攻。”美国媒体报道称，美国人工智能公司OpenAI 13日向美国政府提交了一份长达15页的信函，称DeepSeek的最新模型R1是一个值得关注的进展。OpenAI还在信中攻击DeepSeek，称其会带来“重大风险”，并要求美国政府采取行动。 报道称，OpenAI全球事务副主管克里斯·勒汉在这封信中承认：“尽管美国目前在人工智能领域保持领先，但DeepSeek表明我们的领先优势并不大，而且正在缩小。”与此同时，勒汉声称在关键基础设施和其他高风险应用中使用DeepSeek会“带来重大风险”，因为其可能受到“中国政府的操纵”。他同时声称DeepSeek“侵犯知识产权”，其用户“可能面临隐私和安全风险”。 中关村信息消费联盟理事长项立刚在接受采访时表示，OpenAI比DeepSeek发展更早，现在应该做的是调整自己的产品而不是攻击中国AI，进行毫无依据的污蔑和无理打压。美国TechCrunch网站称，目前还不清楚OpenAI指控的“模型”是DeepSeek的API还是实验室开源模型，或是两者都包括，但是DeepSeek的开源模型中并没有能够让中国政府获取用户数据的机制，目前微软和亚马逊等公司都在其基础设施上使用这些模型。（环球时报） **英特尔新任华人CEO陈立武薪酬曝光：最高可达5亿元** 据媒体报道，英特尔公司近日公布了其新任CEO陈立武(Lip-BuTan)的薪酬方案。根据英特尔在周五提交的监管文件，如果陈立武能够在未来几年实现设定的绩效目标，他的总薪酬将达到大约6900万美元（约合5亿元人民币）。 据了解，陈立武的薪酬组合包括多个部分：100万美元的基本工资、相当于基本工资200%的绩效奖金，以及价值6600万美元的长期股权奖励、股票期权和入职激励。此外，陈立武还同意在上任后的前30天内购买价值2500万美元的英特尔股票。英特尔在一份声明中称“陈立武的购股行为反映出他对英特尔的信心，以及致力于创造股东价值的承诺。” 陈立武将于3月18日正式上任，并同时重新加入英特尔董事会。值得一提的是，他的任命具有里程碑式的意义，因为他是英特尔成立57年来首位华人CEO。在英特尔宣布这一任命后，其股价在周四飙升了15%，今年累计涨幅已达到20%。（新浪财经） **特斯拉CAE碰撞安全首席工程师宣布离职：已效力14年，是时候离开了** 近日，在职长达14年、为特斯拉碰撞安全作出巨大贡献的大牛——彼得·温伯格（PetterWinberg）正式宣布离职。彼得·温伯格是特斯拉CAE碰撞安全首席工程师。2011年，当马斯向他提出“我希望特斯拉汽车成为地球上最安全的汽车”的目标时，彼得·温伯格欣然“接受挑战”。 他在linkedin上写道：“在开发了ModelS、S-DM、X、3、Y、Y-SP以及未来的碰撞架构之后，我认为现在是时候离开了。谢谢特斯拉，继续勇往直前！多么了不起的团队，我会想念你们所有人。” electrek主编、联合创始人弗雷德·兰伯特（FredericLambert）表示，过去十多年来，他一直领导特斯拉的碰撞安全架构。他和他的团队打造了特斯拉在独立碰撞测试中令人难以置信的被动安全性能。他为汽车行业更安全做出了杰出贡献，并开创了许多特定于电动汽车的碰撞安全设计，这些设计现在正变得越来越普遍。（IT之家） **消息称苹果内部已演示个性化Siri：部分功能可用，但仍有待优化** 3月16日消息，苹果公司曾在2024年全球开发者大会（WWDC）上宣布了一系列个性化Siri功能，但如今这些功能的推出已经延期，苹果官方也并未确认这些功能是否只是概念性展示。然而，据彭博社记者马克・古尔曼（MarkGurman）昨日报道，这些功能目前在苹果公司内部至少已处于半可用状态。 据古尔曼报道，苹果Siri部门高级总监罗比・沃克（RobbyWalker）在近期的一次Siri团队全员会议上展示了部分个性化Siri功能的“工作”状态。沃克在会议中展示了该技术的实际运行情况：Siri能够按照指令找到他的驾照号码，还能找到特定孩子的照片。此外，Siri还能够通过语音精准操控应用程序，例如在邮件中嵌入内容、添加收件人并进行其他修改。不过，沃克表示这些功能目前仅能在“大约三分之二到80%的时间”内正常工作。 苹果公司面临的任务是确保这些功能不仅能够运行，还要运行良好，才能将其推向消费者。苹果公司表示，预计将在“未来一年”推出个性化Siri功能，但未给出更具体的时间表。一旦推出，Siri的升级将包括对用户个人情境的理解、屏幕感知能力以及更深入的应用内控制。（IT之家） **Meta首席AI科学家杨立昆“炮轰”机器人：演示惊艳实际很蠢，不少公司都在豪赌** 近日，图灵奖得主、Meta首席AI科学家杨立昆在一档播客节目中“炮轰”人形机器人，他表示：“很多人形机器人演示令人印象深刻，但实际很蠢，不少机器人公司都在豪赌未来3到5年AI会突飞猛进。”杨立昆认为，目前我们仍然没有家用机器人，也没有能够完成猫或狗所能完成任务的机器人，更没有完全自主的L5级自动驾驶汽车。他强调，我们所欠缺的是如何训练一个系统来理解像视觉这样复杂的感官输入。 杨立昆进一步指出，如果我们能够构建出理解物理世界、拥有持久记忆、能够推理和规划的AI系统，那我们就有了为机器人提供动力的AI基础。这样的机器人会比我们现有的机器人灵活得多。他提到，过去一两年里，成立了很多机器人公司，他们制造人形机器人和类似的技术。虽然所有的演示都令人印象深刻，但这些机器人实际上都很蠢。它们不能做人类能做的事情，不是因为它们缺乏身体能力，而是因为它们根本不够聪明，无法驾驭现实世界的复杂性。 杨立昆还提出，很多这样的公司都寄希望于AI在未来3到5年内会取得快速进展。他们预计到他们准备好大规模生产和销售这些机器人时，AI的进步将使它们足够智能。然而，杨立昆认为这是一场豪赌，他无法确定这是否能在三至五年内实现。（快科技） **传苹果iPhone17系列有望首次推出Ultra机型，产品线全面调整** 据最新报道，苹果计划在2025年秋季发布的iPhone17系列中引入重大调整，或首次以“Ultra”机型取代现有的ProMax版本，进一步细分高端市场定位。消息称，iPhone17Ultra（原ProMax）将采用更厚重的机身设计，厚度增至8.725毫米，以容纳更大容量电池，并搭载独家散热系统优化性能释放。此举旨在与Pro版拉开配置差距，强化Ultra系列的“极致性能”标签。 据预测，iPhone17系列或调整为四款机型：标准版、Air、Pro及Ultra。其中，iPhone17Air主打超薄设计，面向追求轻便的用户群体；Pro版搭载新一代A19Pro芯片，面向高性能需求用户；Ultra则整合顶配硬件，成为苹果手机产品线的新旗舰。此次调整被认为是在效仿AppleWatchUltra与Series10的策略——通过Ultra机型的“厚重长续航”与Air的“轻薄便携”形成互补，覆盖更广泛的消费场景。 分析指出，苹果或借此进一步拉高均价，巩固其在高端市场的统治力。若消息属实，iPhone17系列将成为苹果近年来最大规模的产品线革新之一。（快科技） **美国加征25%关税！宝马：将暂时为美国经销商承担进口关税成本** 据报道，宝马汽车近日告知美国经销商，在接下来的几周时间内，宝马将承担从墨西哥进口车辆到美国所新增的关税成本。据了解，美国于3月初对加拿大和墨西哥商品实施了25%的新关税，这一关税目前仅适用于不符合《美墨加自由贸易协定》规则的汽车，该协定要求车辆的大部分零部件需在北美地区采购。受协定波及，宝马的宝马3系轿车、2系双门轿跑车及M2高性能轿跑从墨西哥进口至美国，需要加征25%关税，这两款车型约占宝马在美国销量的12%。 宝马表示，将对这些车辆进行“价格保护”，直至5月1日，在此期间的关税成本，不会转嫁给经销商和消费者。不过，宝马也强调，“如果关税情况始终维持现状，之后我们可能需要重新评估。”目前，宝马在美国的汽车销量中约有10%是从墨西哥进口的。针对美国的新关税，宝马表示反对。宝马此前表示：“这些关税会损害消费者的利益，会让产品变得更贵，且缺乏创新性。”此外，还有相关汽车公司透露，其他受影响车型品牌包括奥迪、沃尔沃、别克和林肯等。（快科技） 雷峰网

   ## SpaceX 龙飞船接驳国际空间站，两名滞留 9 个多月的宇航员或 3 天后返回地球 美东时间 3 月 16 日凌晨 12 点 04 分，此前被反复推迟发射的 SpaceX 龙飞船成功与国际空间站对接。已在天上滞留超过 9 个月的两名美国宇航员威廉姆斯（Suni Williams）和威尔莫尔（Butch Wilmore）最早可以在 3 月 19 日返回地球。 此次执行发射的是 SpaceX 公司的「猎鹰 9 号」火箭，任务持续约 29 个小时。龙飞船上搭载了 4 名机组人员，包括两名 NASA 宇航员安妮・麦克莱恩和尼科尔・艾尔斯，还有日本宇航员大西卓也以及俄罗斯宇航员基里尔・佩斯科夫。视频画面显示，两个航天器对接后，威尔莫尔满脸笑容地打开舱门迎接新到的同事。 按照官方计划，新到的宇航员必须经过大约两天的交接期，之后包括威尔莫尔和威廉姆斯在内的 4 名现任机组人员才能登上停靠在空间站的太空舱，启程返回地球。该太空舱将降落在佛罗里达州附近海域。（来源：界面新闻）  ## 苹果个性化 Siri 功能初见成效，或将于明年推出 苹果个性化 Siri 功能的开发进展一直备受关注。据外媒 3 月 16 日报道，有消息称这些功能在内部已经以半可用状态存在，并在最近的一次 Siri 团队全体会议上得到了展示。 外媒报道称，苹果 Siri 高级总监罗比·沃克在会议上展示了部分处于工作状态的功能，包括根据指令找到驾驶证号码、精确操作应用程序等。这些功能的成功率已经相当高，为未来的推出奠定了坚实基础。 彭博社记者马克·古尔曼则表示，这些功能「最早也要到明年才能推出」，而路透社和 CNBC 最近的报道也提到了 2026 年的时间框架。如果真是这样，那意味着 Siri 升级可能要到 iOS 19.4 或更晚的版本才能推出。（来源：环球网）   ## 华为申请注册「MATEROBOT」商标，有望推出自家品牌人形机器人产品 3 月 16 日消息，国家知识产权局商标局（中国商标网）显示，华为技术有限公司在 2 月 13 日申请注册「MATEROBOT」商标，相应商标注册号为 83432155，国际分类为 9（科学仪器）。 此前，华为在 MWC2025 中与中国移动、乐聚联合发布搭载 5G-A 技术的夸父人形机器人，主要在标准版夸父人形机器人上引入 5G-A 技术，可实现大场景下高精度定位，同时允许用户实时远程操控人形机器人。 此外，相应标准版乐聚夸父人形机器人于去年 HDC 2024 华为开发者大会便已亮相，该机器人配备华为云盘古具身智能大模型，可以自主完成从场景理解、自然语言指令识别、任务规划的具身规划，到双臂协同、自主执行、可泛化操作的具身执行的全流程任务。（来源：IT 之家）  ## 百度发布文心大模型 4.5、文心大模型 X1 3 月 16 日，百度正式发布文心大模型 4.5 及文心大模型 X1，在文心一言官网即可免费体验。据介绍，文心大模型 4.5 是百度首个原生多模态大模型，其多模态理解、文本和逻辑推理能力显著提升，在多项测试中表现优于 GPT4.5，API 调用价格仅为 GPT4.5 的 1%；文心大模型 X1 为深度思考模型，性能对标 DeepSeek-R1，并增加多模态、多工具调用能力，API 调用价格约为 R1 的一半。 此前，百度曾宣布文心一言将于 4 月 1 日免费，本次发布不仅带来两款全新大模型，且将免费时间提前，全面提升用户体验。（来源：36 氪）   ## 民调机构：美国人对特斯拉的好感度已跌破历史纪录 3 月 15 日，商业内幕报道，全球民意调查和数据公司 YouGov 发现，美国公众对特斯拉的好感度已跌至九年来的最低点。 美国人对特斯拉的印象评分在周三降至负 12.7 分，这是自 2016 年，YouGov 开始对特斯拉进行民调以来的最低分。特斯拉在自由派人士中的评分最低，为负 34.9 分，温和派人士的评分为负 9.1 分。相比之下，汽车制造商的平均印象评分为 17.2 分。  不过，特斯拉在美国保守派人士中的好感度大幅上升。周三，特斯拉在美国保守派人士中的评分为 7.6 分，远高于六个月前的负分水平。YouGov 的印象评分指标包括印象、价值、声誉、满意度、质量以及人们推荐该品牌的可能性等多个维度。 YouGov 得出这一民调结果之际，美国多个城市正在举行反对马斯克与抵制特斯拉的活动。人们以此来回应马斯克与特朗普政府的政治活动。这家汽车制造商还成为了一系列破坏行为的目标，导致警方在最近几周逮捕了数人。 最近的民意调查发现，马斯克的形象与特斯拉品牌紧密相连，他在美国的好感度也有所下降。（来源：IT 之家）   ## 「AI 作弊」助程序员线上面试蒙混过关，谷歌等大厂考虑恢复面对面形式 3 月 16 日消息，据美国 CNBC 报道，一名计算机科学学生 Chungin「Roy」Lee 利用了远程面试的局限性，通过镜头外使用 AI 工具来确保给招聘经理提供最佳答案。 这名哥伦比亚大学 21 岁的学生表示，如今每个人都在 AI 的帮助下编程。据 CNBC 查看的文件显示，该校已对他展开纪律处分程序。 Lee 创办了一家名为「Interview Coder」的公司，自诩为一项帮助软件开发者在求职面试中作弊的服务。用于虚拟面试的 AI 助手可以提供编写代码、改进代码等服务，并生成候选人可以阅读的详细结果解释。值得一提的是，这些 AI 工具都运行迅速。 面试官们表示，他们必须辨别候选人是在使用自己的技能还是依赖 AI，为此感到疲惫。为此，面试官还练就了一些「反作弊」功夫：留意候选人眼睛是否瞟向一旁、眼镜上是否反射出其他应用的画面，以及回答是否听起来像排练过或与问题不符等线索，甚至是留意候选人是否会在作答过程中频繁停顿并说「嗯……」。「我会听到一个停顿，然后『嗯』，突然间，答案就完美无缺了。」（来源：IT 之家）   ## Metallica 演唱会沉浸式视频登陆苹果 Vision Pro，在家就能前排嗨 3 月 16 日消息，苹果公司最近为 Vision Pro 用户带来了一场独特的沉浸式体验——金属乐队（Metallica）2024 年墨西哥城演唱会。用户通过价值 3499 美元的 Vision Pro 头显，即可身临其境地感受这场视听盛宴。  据了解，此次演唱会于 2024 年 9 月 29 日录制，是金属乐队 M72 世界巡回演唱会的收官演出。演出内容囊括了众多经典曲目，如《One》和《Enter Sandman》，并以 180 度视频和空间音频技术呈现，为用户带来超高分辨率的沉浸式体验。苹果公司营销传播副总裁托尔・迈伦（Tor Myhren）表示：「通过 Vision Pro 观看金属乐队的演出，你会感觉自己仿佛置身现场——前排座位、后台，甚至与这支传奇乐队同台演出。」 自 2024 年初推出以来，Vision Pro 的市场表现较为平淡，未能达到苹果手机和笔记本电脑的高度。最初，苹果主要面向开发者推广该产品，希望他们能够为其开发应用程序。为此，苹果在产品发布前举办了多场「测试实验室」，邀请开发者参与体验。（来源：IT 之家）  ## 蔚来纯电小车 firefly 萤火虫实拍图公布，全新轮毂设计 3 月 16 日消息，在 2024 蔚来 NIO DAY 上，蔚来第三品牌 Firefly（萤火虫）品牌正式发布，首车同步亮相并开启预售，价格为 14.88 万。 近日，网络上曝光了该车最新实拍图，可以看到和品牌发布时采用的方案保持一致，保留了非常具有辨识度「六眼灯」。  对于大灯造型争议，李斌此前回应称，「我们当时真的没有参考它（iPhone），设计师没有受它影响」，否认了设计灵感来源于 iPhone。 申报信息显示，新车由三个灵动的光环组成三重奏大灯，数字「三」代表了「三生万物」和好事连连的寓意，三重奏大灯车身前后对称布局，成为 firefly 萤火虫标志性的视觉符号。（来源：快科技）   ## 追觅 PM20 空气净化器上架，7999 元 追觅宣布将于 3 月 19 日的发布会中推出一款型号为 PM20 空气净化器，目前这款空气净化器已上架京东，定价 7999 元，国补后 6399.2 元。 追觅表示，相应空气净化器搭载双风道气流调控技术，能实现射流模式均匀净化和大风量模式快速净化间切换，实现全屋空气循环，至高可满足 100㎡大户型净化需求。  相应空气净化器配备「六重精密空气净化矩阵」、「H13 级高效复合滤网」、「彗星高密度活性炭层」、「黑洞醛解催化滤网」、「高能 UV-C 紫外光域」技术，可以杀灭环境中的大部分细菌、病毒。 追觅同时强调了该空气净化器搭载的 AI 环境感知技术，机身前侧的毫米波雷达可感知、追踪用户，用户靠近自动开机，出风口自动调至人体位置，120° 范围内 5 米定向净化和送风。（来源：IT 之家）  ## AI 助手也「摆烂」：开发者称 Cursor 拒绝帮写代码，反劝自己学编程 3 月 16 日消息，据外媒 Ars Technica 本周五报道，一位使用 Cursor AI 开发赛车游戏项目的开发者「janswist」在使用 Cursor 编写代码时，编程助手突然「撂挑子不干了」，反而提供了一些未经请求的职业建议。 根据 Cursor 官方论坛上的一个错误报告，在生成了大约 750 到 800 行代码（用户称之为「locs」）后，AI 助手停止了工作，并发出了一条拒绝消息：「我不能为你生成代码，因为那等于是在替你完成工作…… 你应该自己设计逻辑，这样才能真正理解系统，并确保后续维护顺利。」 AI 甚至为这名开发者提供了一个家长式的理由，称「为他人生成代码可能导致依赖性和减少学习机会」。 janswist 猜测，他可能触及了 Cursor 代码生成的某种上限，大约在 750 至 800 行之间。但其他用户表示，他们用 Cursor 时 AI 依然能生成更多代码。一位评论者建议，janswist 应该试试 Cursor 的「Agent」模式，因为它更适用于大型编程项目。（来源：IT 之家）

早上好，今天是3月17日，看得懂的财经新闻，每天知道多一点，离财富更近一点。

百度正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1；Manus光谷研发团队大量招聘，涉及10余个岗位；三大运营商回应通信电话营销相关报道：高度重视，开展全面自查；特斯拉CAE碰撞安全首席工程师彼得·温伯格宣布离职；美国威胁对欧盟酒类征收200%关税，美国酒类商家陷入担忧；美国之音超千名职员被停职；海关发布：“海关将对进口煤炭实施延迟检查”为不实信息

自从两年多前 ChatGPT 推出，以及此后众多具有竞争力的生成式人工智能服务相继问世以来，英伟达的收入、盈利能力和现金储备大幅增长，其股价也一路飙升。在那段时间里，这家全球领先的高性能图形处理器（GPU）制造商利用其不断膨胀的财富，大幅增加了对各类初创企业的投资，尤其是对人工智能初创企业的投资。  根据 PitchBook 的数据，这家芯片巨头在 2024 年加大了其风险投资活动力度，参与了 49 轮人工智能公司的融资，相较于 2023 年的 34 轮大幅增加。与此前四年的投资总和相比，这是一个巨大的投资增长，此前四年英伟达仅参与了 38 笔人工智能领域的投资交易。需要注意的是，这些投资不包括其正式的企业风险投资基金 NVentures 所进行的投资，该基金在过去两年也大幅增加了投资活动。（PitchBook 称，NVentures 在 2024 年参与了 24 笔交易，而 2022 年仅有 2 笔。） 到 2025 年，英伟达已经参与了 7 轮融资。 英伟达曾表示，其企业投资的目标是通过支持那些它认为是 “游戏规则改变者和市场创造者” 的初创企业，来扩展人工智能生态系统。 以下是自 2023 年以来，英伟达参与且融资额超过 1 亿美元的初创企业名单，包括 2025 年到目前为止它所支持的新企业，按融资轮次的融资金额从高到低排列。 **十亿美元融资轮俱乐部** OpenAI：英伟达在 10 月首次对 ChatGPT 的开发者 OpenAI 进行了投资，据报道，在 OpenAI 规模庞大的 66 亿美元融资轮中，英伟达投入了 1 亿美元，这轮融资使该公司估值达到 1570 亿美元。与 OpenAI 的其他投资者相比，这家芯片制造商的投资相形见绌，尤其是 Thrive 公司，据报道，该公司投资了 13 亿美元。 xAI：英伟达参与了埃隆・马斯克旗下 xAI 公司 60 亿美元的融资轮。这笔交易表明，并非所有 OpenAI 的投资者都听从了 OpenAI 关于不要投资其直接竞争对手的请求。在 10 月对 ChatGPT 开发者 OpenAI 进行投资后，几个月后英伟达就加入了 xAI 公司的股东行列。 Inflection：英伟达最早进行的重大人工智能投资之一也产生了最不寻常的结果之一。2023 年 6 月，英伟达是 Inflection 公司 13 亿美元融资轮的几家领投方之一，该公司由曾创立 DeepMind 的穆斯塔法・苏莱曼创办。不到一年后，微软聘请了 Inflection AI 的创始人，并支付了 6.2 亿美元获得一项非独家技术许可，这使得该公司员工大幅减少，未来发展方向也变得不那么明确。 Wayve：5 月，英伟达参与了这家总部位于英国的初创企业 10.5 亿美元的融资轮，该公司正在开发一种用于自动驾驶的自学习系统。该公司正在英国和旧金山湾区对其车辆进行测试。 Scale AI：2024 年 5 月，英伟达与 Accel 以及其他科技巨头亚马逊和元（Meta）一起，对 Scale AI 投资了 10 亿美元，Scale AI 为企业提供用于训练人工智能模型的数据标注服务。这轮融资使这家总部位于旧金山的公司估值接近 140 亿美元。 **数亿美元融资俱乐部** Crusoe：根据美国证券交易委员会（SEC）的一份文件，一家据报道正在建设数据中心并将出租给甲骨文、微软和 OpenAI 的初创企业 Crusoe 在 11 月下旬融资 6.86 亿美元。这笔投资由 Founders Fund 领投，长长的其他投资者名单中包括英伟达。 Figure AI：2024 年 2 月，人工智能机器人初创企业 Figure 从英伟达、OpenAI 创业基金、微软等机构获得了 6.75 亿美元的 B 轮融资。这轮融资使该公司估值达到 26 亿美元。 Mistral AI：当这家总部位于法国的大语言模型开发商 Mistral AI 在 6 月以 60 亿美元的估值完成 6.4 亿美元的 B 轮融资时，英伟达对其进行了第二次投资。 Lambda：提供模型训练服务的人工智能云服务提供商 Lambda 在 2 月完成了 4.8 亿美元的 D 轮融资，据报道该公司估值为 25 亿美元。这轮融资由 SGW 和 Andra Capital Lambda 共同领投，英伟达、方舟投资（ARK Invest）等机构参与。Lambda 的很大一部分业务涉及出租由英伟达 GPU 驱动的服务器。 Cohere：6 月，英伟达对为企业提供大语言模型服务的 Cohere 公司 5 亿美元的融资轮进行了投资。这家芯片制造商在 2023 年首次支持了这家总部位于多伦多的初创企业。 Perplexity：根据 PitchBook 的数据，英伟达在 2023 年 11 月首次对人工智能搜索引擎初创企业 Perplexity 进行投资，并参与了该公司此后的每一轮融资，包括 12 月的 5 亿美元融资轮，这轮融资使该公司估值达到 90 亿美元。 Poolside：10 月，人工智能代码辅助初创企业 Poolside 宣布在由贝恩资本风险投资公司（Bain Capital Ventures）领投的一轮融资中筹集了 5 亿美元。英伟达参与了这轮融资，这轮融资使这家人工智能初创企业估值达到 30 亿美元。 CoreWeave：2023 年 4 月，当 CoreWeave 筹集 2.21 亿美元资金时，英伟达对这家人工智能云计算提供商进行了投资。从那时起，CoreWeave 的估值从约 20 亿美元跃升至 190 亿美元，并且该公司已提交了首次公开募股（IPO）申请。CoreWeave 允许其客户按小时租用英伟达的 GPU。 Together AI：2 月，英伟达参与了这家公司 3.05 亿美元的 B 轮融资，Together AI 为构建人工智能模型提供基于云的基础设施。这轮融资使 TogetherAI 估值达到 33 亿美元，由沙特阿拉伯风险投资公司 Prosperity7 和 General Catalyst 共同领投。英伟达在 2023 年首次支持了该公司。 Sakana AI：9 月，英伟达对这家总部位于日本的初创企业进行了投资，该公司使用小数据集训练低成本的生成式人工智能模型。这家初创企业完成了规模巨大的约 2.14 亿美元的 A 轮融资，估值达到 15 亿美元。 Imbue：这家声称正在开发能够推理和编码的人工智能系统的人工智能研究实验室在 2023 年 9 月从包括英伟达、Astera Institute 和前 Cruise 首席执行官凯尔・沃格特在内的投资者那里筹集了 2 亿美元。 Waabi：6 月，这家自动驾驶卡车初创企业完成了由现有投资者优步（Uber）和科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）共同领投的 2 亿美元 B 轮融资。其他投资者包括英伟达、沃尔沃集团风险投资公司和保时捷汽车控股公司（Porsche Automobil Holding SE）。 **融资额超过 1 亿美元的交易** Ayar Labs：12 月，英伟达对 Ayar Labs 公司 1.55 亿美元的融资轮进行了投资，该公司正在开发光互连技术以提高人工智能计算能力和能源效率。这是英伟达第三次支持这家初创企业。 Kore.ai：这家开发面向企业的人工智能聊天机器人的初创企业在 2023 年 12 月融资 1.5 亿美元。除了英伟达，参与此次融资的投资者还包括 FTV Capital、Vistara Growth 和 Sweetwater Private Equity。 Hippocratic AI：这家正在为医疗保健领域开发大语言模型的初创企业在 1 月宣布完成了由凯鹏华盈（Kleiner Perkins）领投的 1.41 亿美元 B 轮融资，估值达到 16.4 亿美元。英伟达与老股东安德森・霍洛维茨基金（Andreessen Horowitz）、General Catalyst 等机构一起参与了这轮融资。该公司声称其人工智能解决方案可以处理面向患者的非诊断性任务，如术前程序、远程患者监测和预约准备。 Weka：5 月，英伟达对人工智能原生数据管理平台 Weka 公司 1.4 亿美元的融资轮进行了投资。这轮融资使这家硅谷公司估值达到 16 亿美元。 Runway：2023 年 6 月，为多媒体内容创作者开发生成式人工智能工具的初创企业 Runway 从包括英伟达、谷歌和 Salesforce 在内的投资者那里筹集了 1.41 亿美元的 C 轮扩展融资。 Bright Machines：2024 年 6 月，英伟达参与了智能机器人和人工智能驱动软件初创企业 Bright Machines 公司 1.26 亿美元的 C 轮融资。 Enfabrica：2023 年 9 月，英伟达对网络芯片设计商 Enfabrica 公司 1.25 亿美元的 B 轮融资进行了投资。尽管该初创企业在 11 月又筹集了 1.15 亿美元，但英伟达没有参与这轮融资。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1485902.htm)