根据 Canalys 的最新报告，2024 年的智能手机销量与 2023 年相比增长了 7%，达到 12.2 亿部，标志着连续两年下滑后的反弹。Canalys 称，苹果和三星并列领先，各占 18% 的市场份额，小米占 14%，传音占 9%，Oppo 占 8%，vivo 占 8%，荣耀和联想各占 5%，华为和 Realme 各占 4%。   Canalys和其他一些分析机构把Transsion品牌算在一起，而把步步高品牌分开计算，我们仍然不清楚这是怎么回事，但要注意的是，如果我们把vivo、Oppo和Realme加起来，步步高系以20%的份额排名第一，把苹果和三星甩在了后面。 除了沮丧之外，苹果的业绩归功于"新兴市场的增长以及北美和欧洲市场的稳定表现"，而小米则"受到了中国大陆强劲势头的推动，并继续向新兴市场进行战略扩张"。  2024 年，苹果售出 2.259 亿部 iPhone（比 2023 年下降 1%），三星售出 2.229 亿部 Galaxy 智能手机（也下降 1%），小米售出 1.686 亿部（增长 15%），传音售出 1.067 亿部（增长 15%），Oppo（包括 OnePlus）售出 1.036 亿部（增长 3%）。 就整体智能手机销量而言，与2023年相比，中国大陆增长了4%，北美增长了1%，欧洲增长了3%。  如果只看 2024 年第四季度，苹果以 7710 万部的出货量和 23% 的市场份额遥遥领先（销量下降 1%，低于 2023 年第四季度的 24%），三星以 5190 万部和 16% 的份额紧随其后（销量下降 3%，低于同比 17% 的市场份额），小米以 42.出货量为 2720 万台，份额为 8%（出货量环比下降 4%，市场份额从 9%下降）；vivo 为 2640 万台，份额为 8%（出货量环比增长 10%，份额从 7%增长）。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475960.htm)

2月4日，泰国副总理兼国防部长普坦表示，将于当天下令对泰缅边境的缅甸地区断电，并警告如有怠慢者将被调职。此外，泰国政府当天举行内阁会议，就对泰缅边境的缅甸地区断电进行深入讨论。 △泰国副总理兼国防部长普坦（左）泰国总理佩通坦（中） 会议上，泰国总理佩通坦要求国家安全委员会对边境地区断电措施进行监督，并授权副总理兼国防部长普坦与国家安全委员会召开紧急会议，讨论进一步措施。据悉，这一会议将于当地时间4日17时举行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475958.htm)

“世界各地监管部门对大型互联网公司加强反垄断监管是大势所趋。反垄断的核心要义在于运用法治工具，维护公平竞争市场秩序，增强市场主体国际竞争力，激发市场活力。”

三星电子会长李在镕周二会见了OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼和软银集团CEO孙正义，讨论了在产业格局急剧变化的情况下，三家公司在人工智能（AI）领域进行合作的问题。这次罕见的三方会谈在首尔江南区三星电子的办公室进行，孙正义当天早些时候来到了首尔。此前奥特曼与SK集团会长崔泰源和Kakao集团首席执行官郑臣雅举行了会谈。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0204/9a8fa6a528fca41.webp) 周二的三方会谈预计将集中讨论AI存储芯片的技术合作，以及OpenAI价值5000亿美元的“星际之门”项目的潜在合作，这是一项与日本软银和甲骨文合作在美国建立新的人工智能基础设施的重大举措。 孙正义在抵达会场后接受记者采访时表示：“我将讨论‘星际之门’项目的进展情况和与三星集团的合作可能性。” 此前一天，奥特曼和孙正义在东京宣布，计划成立SB OpenAI Japan，这是OpenAI和软银之间的一家新合资企业，此举旨在利用“星际之门”项目。 周二早些时候，奥特曼在首尔暗示韩国公司参与了雄心勃勃的“星际之门”项目。 他在与Kakao一起举行的新闻发布会上表示：“在星际之门上，将有许多韩国公司对这个生态系统做出重要贡献。我不想宣布任何事情，但你可能会猜到一些最重要的合作伙伴关系在那里。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475954.htm)

DeepSeek 公司几天前走红网络，其模型的训练成本据称仅为美国同行的一小部分。对 DeepSeek 模型的巨大需求激增给美国股市带来了冲击波，导致人工智能淘金热中的卖家英伟达（NVIDIA）在股市上遭受了历史性的暴跌。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/0113/23edda10bdcf56a.jpg) DeepSeek 是一家中国公司，美国与中国的关系近年来持续紧张，美国对人工智能芯片出口施加了[限制](https://www.neowin.net/news/nvidia-showers-trump-with-praise-as-it-bashes-the-biden-rule/)，还[以国家安全为由禁止 TikTok](https://www.neowin.net/news/tiktok-modifies-closing-message-to-mention-donald-trump/)。 DeepSeek 的流行引起了美国顶级 AI 实验室负责人的回应，如OpenAI 的 Sam Altman和[Anthropic 的联合创始人兼首席执行官达里奥-阿莫代](https://darioamodei.com/on-deepseek-and-export-controls)。 各国政府也在密切关注 DeepSeek 的发展，并迅速做出了反应， 意大利等国因 DeepSeek 对个人数据的处理下架了 DeepSeek，[ 五角大楼等机构阻止了对中国模型的访问](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-01-30/pentagon-workers-used-deepseek-s-chatbot-for-days-before-block)，[ 美国国家航空航天局（NASA）禁止员工](https://www.cnbc.com/2025/01/31/nasa-becomes-latest-federal-agency-to-block-chinas-deepseek.html)使用 DeepSeek 技术。 上周三，密苏里州共和党参议员乔希-霍利（Josh Hawley）[提出了一项法案](https://www.hawley.senate.gov/hawley-introduces-legislation-to-decouple-american-ai-development-from-communist-china/)，显然是为了&#34;保护美国的人工智能（AI）发展不受中国影响&#34;。 该法案被恰如其分地命名为&#34;美国人工智能能力与中国脱钩法案&#34;（Decoupling America&#39;s Artificial Intelligence Capabilities from China Act），旨在： <blockquote><ul><li><p>禁止从中国进口或向中国出口人工智能技术；</p></li><li><p>禁止美国公司在中国或与中国公司合作开展人工智能研究；以及</p></li><li><p>禁止美国公司向中国的人工智能开发投资。</p></li></ul></blockquote> 因此，如果您查看一下[实际文件](https://www.hawley.senate.gov/wp-content/uploads/2025/01/Hawley-Decoupling-Americas-Artificial-Intelligence-Capabilities-from-China-Act.pdf)，就会发现这块内容： <blockquote><p>禁止进口 - 自本法案颁布之日起 180 天后，禁止向美国进口在中华人民共和国开发或生产的人工智能或生成式人工智能技术或知识产权。</p></blockquote> 这意味着，像 DeepSeek 模型这样的技术将被禁运，这些模型被视为在中国生产的生成式人工智能，使用像 DeepSeek V3 这样的中国模型的美国公民可能会被处以最高 20 年的监禁、最高 100 万美元的罚款，或两者并罚。 严重的是，在该文件的更下面，您会发现以下内容： <blockquote><p>CRIMINAL.--故意实施、故意企图实施、故意合谋实施或协助和教唆实施违反(a)或(b)分节规定的禁令者，应受到 2018 年《出口管制改革法》（50 U. S. C. 4819）第 1760 节(b)分节规定的刑事处罚，处罚程度与故意实施、故意企图实施或故意合谋实施违反(a)或(b)分节规定的禁令者相同。(b) 分节规定的刑事处罚，其程度与故意实施、故意企图实施、故意合谋实施或协助和教唆实施该节 (a) 分节所述非法行为者相同。</p></blockquote> [50 U.S.C. 4819 是这样说的](https://uscode.house.gov/view.xhtml?req=granuleid%3AUSC-prelim-title50-section4819&amp;num=0&amp;edition=prelim)： <blockquote><p><strong uid="165" translated="true">刑事处罚</strong></p><p>任何人如故意作出、故意企圖作出、故意串謀作出或協助及教唆作出第(a)款所述的非法行為</p><p>(1) 罚款不超过 1000000 美元；及</p><p>(2) 就个人而言，应处以 20 年以下监禁，或两者并罚。</p></blockquote> 中国人工智能模型的临时用户并不是唯一的目标。 该法案还试图禁止研究人员与中国大学或公司合作： <blockquote><p>研究与开发--美国人不得故意进行、试图或合谋进行或协助和教唆进行在中华人民共和国境内的人工智能或人工智能生成器的研究或开发。</p></blockquote> 现在，电子前沿基金会（EFF）对这项立法提案发表了看法。 [该基金会的人工智能和知识获取法律项目主任在接受 404 Media](https://www.404media.co/senator-hawley-proposes-jail-time-for-people-who-download-deepseek/) 采访时称，该法案对人工智能进步的发展和出版构成了威胁。 她还补充道： <blockquote><p>我们尤其担心这些技术在大科技公司专有系统之外的开放和合作开发会受到影响。</p></blockquote> 沃尔什还认为，该法将&#34;干扰人工智能问责制的努力&#34;，并指出它可能会阻碍各州和国会议员提出的透明度要求。 至于什么算作出口，沃尔什指出，美国政府过去一直认为[在互联网上发布信息算作出口](https://policy.wright.edu/policy/6150-us-exporttrade-controls-compliance#:~:text=Export%3A%C2%A0%20An%20%E2%80%9Cexport%E2%80%9D%20is%20broader%20than%20shipping%20hardware%20to%20a%20foreign%20country%20and%20includes%20all%20of%20the%20following%3A)，根据这样的解释，人工智能领域的学术研究将受到专有人工智能的扼杀。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475948.htm)

RPG Maker VX Ace(RMVA) 是一款面向初学者的游戏开发工具，无需编程知识就能制作出完整的角色扮演游戏。它提供了直观的点击式界面，包含地图编辑器、数据库系统和事件编辑器等核心功能。目前

据美联社2月2日报道，一名现任和一名前任美国官员2日对美联社记者说，在美国国际开发署（USAID）的两名高级安全主管拒绝向埃隆·马斯克的政府检查团队移交限制领域的机密材料后，特朗普政府已经下令这两人休假。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0122/e2f65f0c6ff7c20.webp) 这名前任官员说，马斯克的政府效率部的成员最终确实在1日获得了这个援助机构的机密材料，其中包括情报报告。 马斯克的政府效率部的工作人员没有足够高级别的安全许可来获取这些资料，因此美国国际开发署的两名安全官员——约翰·沃里斯和副手布赖恩·麦吉尔——认为自己在法律上有义务拒绝他们获取这些资料。 在政府效率部一个顾问委员会中任职的凯特·米勒在社交平台X的帖子中说，没有任何机密材料“在没有适当安全许可的情况下”被获取。 就在一天前，政府效率部对财政部采取了类似的行动，获取了包括社会保障和医保客户支付系统在内的敏感信息。 《华盛顿邮报》报道称，一名财政部高级官员因马斯克团队获取敏感信息而辞职。 马斯克与特朗普政府合作成立了政府效率部，其公开目标是想方设法解雇联邦工作人员、砍掉项目并减少联邦规定。 美国国际开发署的网站1日在没有给出任何解释的情况下消失，它一直是特朗普政府重点关注的联邦机构之一，后者目前对联邦政府和许多政府项目的打击正步步升级。 特朗普政府和国务卿马尔科·鲁比奥前所未有地冻结对外援助，停止了美国国际开发署在全球范围内的大部分人道主义、开发和安全项目——迫使援助组织裁员数千人——并强制员工休假，重创了该机构在华盛顿的领导层和工作人员。 民主党参议员伊丽莎白·沃伦2日在一篇帖子中表示，特朗普允许马斯克获取人们的个人信息，并关闭政府资金。“我们必须尽一切力量反击，保护人们免受伤害。”（编译/刘晓燕） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475946.htm)

近日，随着春节假期结束，全国各地迎来了返程高峰，交通拥堵情况尤为严重。不少网友在社交媒体上纷纷晒出自己的返程经历，**其中一位网友戏称自己经过18个小时的车程，已经成功练就了一副“铁屁股”**。 有网友表示，路上堵到黑的发紫。有人湖北返深，**24个**小时过去了，还在湖南；有人潮汕回深圳，开了整整**七**小时；提前返程的小伙伴也没好到哪里去，有人表示，**18个小时**的车程，已经练成铁屁股。 据多位网友反映，今年的返程高峰比往年更加拥堵。高速公路上车辆排起了长龙，一眼望不到边。一些热门线路甚至出现了数小时的停滞不前，给返程之路带来了极大的不便。       [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475934.htm)

去年11月就有海外媒体报道，印度已向大众汽车公司发出通知，**指控其“故意”少缴奥迪、大众和斯柯达汽车零部件的进口税，从而逃税14亿美元**。这份通知称，大众汽车曾进口“几乎整辆”未组装的汽车，根据规定，这在印度需要缴纳30%-35%的进口税，但大众汽车通过将这些进口产品“错误申报和错误归类”为“单个零部件”来逃避税收，只缴纳了5%-15%的关税。 大众汽车的印度子公司斯柯达大众印度公司进口了这些产品，**包括斯柯达速派Superb和柯迪亚克Kodiaq，大众的途观以及奥迪A4和Q5等豪华车**。 近日，有博主“郝倩在欧洲”谈到了这件事，表示称，**人家是雁过拔毛，三哥家就是：“雁过，炖了”！** 据其介绍，印度去年车市破了纪录，销售427万辆车，大众卖出了破纪录的14.57万辆，但平均了一下，每辆车售价1.5万美元，大约10万人民币。 值得注意的是，这其中还包括诸如奥迪等豪华品牌，如果只算大众和斯柯达，怕是单车售价会进一步降低。 而在23/24财年，**大众在印度卖了21.9亿美元，净利润只有可怜的1100万**，这次如果大众输了，怕是会像福特一样，撤离印度市场。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250204/48df9764ecc74c3aa0c9e4feb8406a2c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475932.htm)

PowerToys是微软推出的一款免费的Windows辅助工具集，包含多种实用功能，如窗口布局调整、快速截图等。据报道，**PowerToys工具集即将迎来一项新功能，让Windows用户能够更轻松地转换视频和音频文件格式。**  **PowerToys的Advanced Paste模块将支持将音频或视频文件转换为MP3或MP4（H.264/AAC）格式，同时保留原始比特率、视频尺寸和元数据。** 功能的开发者Clint Rutkas在1月底宣布了这一升级，从截图来看，用户不仅可以将音频从视频文件中提取出来，还可以将视频文件转码为MP4格式。 此外，用户还可以查看转换进度，并在转换过程中随时停止操作。 目前，这项功能仍在测试阶段，预计将在PowerToys 0.89版本中推出，该版本计划在2月下旬发布，微软通常每月推出一个主要的PowerToys版本更新。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475930.htm)

自去年开始，奥迪开始启用新的车型命名，名称中的数字将成为区分电动车型和燃油车型的标志。此后，**偶数将代表电动车型，奇数则代表燃油车型，比如奥迪A4将改名为A5、A6改为A7等**。  然而事情有了新的变化，奥迪今日发布全球标准化和所有客户的明确定位，其中明确提到：**奥迪正在加强其命名法的字母数字格式。** “展望未来，它将以统一和透明的方式在全球范围内代表每个模型的大小和定位，**以前根据型号对电动汽车和内燃机的型号进行区分，不再适用**。” 文件还指出，展望未来，全局字母数字模型名称将由一个或多个字母和一个数字组成，**字母A和Q继续表示低地板和高地板车辆之间的区别，这些数字——目前从一到八——可以与动力总成类型无关地进行明确的分类**。 **由于根据尺寸和定位的方向，全电动模型可以与内燃机车辆共享相同的字母和数字组合。**  而据知情博主透露，**奥迪在听取了经销商和客户的意见后，认为新的命名可能会造成混乱，决定不再进行改名。**  值得一提的是，此前一汽奥迪就曾官宣，注重中国市场，尊重用户喜好，一汽奥迪坚持优先考虑车主需求，**对于即将引入的第9代C级三厢车，将保留“A6L”这一深入人心的经典命名**。  那么现在最大的问题就在于新一代奥迪A4，该车官图已经发布，并且更名“A5”，如今又回到原地，中间投入的宣发资源，尤其是重点宣传其更名A5基本成为了无用功。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475928.htm)

日前Mozilla发布适用于所有平台的 Firefox v135.0 正式版，该版本的安装文件已经在 FTP 服务器上可供下载，全量推送工作将从明天开始，所以如果暂时检查不到新版本也是正常的。在新版本中的重要改进包括 TLS 数字证书透明度的强制性要求，多年前 CA / 浏览器论坛已经要求所有证书都必须提供透明度日志，即证书相关信息已经公开并且可以查询。 证书透明度的意义在于可以规避某些不负责任的 CA 悄悄签发某些数字证书以实现劫持或其他目的，有了证书透明度后新数字证书从签发开始都会被公开信息可供查询。 在Firefox浏览器新版本中，所有 TLS 证书必须启用证书透明度的情况下才可以被Firefox浏览器信任，因此某些很多年前签发的证书可能会因为透明度问题无法被信任，该问题只有网站管理员更换新证书才能解决。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0203/615d4fe762dfea4.png) **Firefox v135.0 版的其他亮点内容：** 1.在 Linux 平台支持二进制打包的 XZ 文件，该功能已经经过测试，可以更快解压缩包和减少文件大小 2.在 Linux 和 macOS 平台打开多个选项卡时，可以使用退出键盘快捷键仅关闭当前选项卡 3.保护措施：防止网站通过在短时间内发送大量连续访问来压倒后退历史记录，即解决无法通过后退反馈前页的问题 (该问题在新浪和网易 163 手机版中都存在，当用户点击返回时会被强制跳转到这些网站首页而非返回前页，本质上也属于劫持用户访问) 4.修改菜单描述：右键菜单中的复制而不进行站点跟踪被重命名为复制干净链接，该功能在复制链接时会自动删除跟踪标识符 5.自此版本开始 Firefox 默认启用 AI 聊天机器人功能，当然用户也可以选择不使用 6.从隐私和安全、网站隐私偏好设置中删除向网站发送不跟踪请求 (DNT)，该选项不但没用而且可能还会被作为数字指纹的一部分进行跟踪 7.在 Android 版中增加自动提交崩溃报告的设置选项但没有默认开启，如果用户主动开启后，后续崩溃后将自动提交相关日志 8.最后此次更新还添加对 HTTP/3 后量子密钥交换机制 mlkem768x25519 的支持 **下载 Firefox 最新版：**[https://ftp.mozilla.org/pub/firefox/releases/135.0/](https://ftp.mozilla.org/pub/firefox/releases/135.0/) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475918.htm)

搭载苹果 M 系列芯片和 macOS Sequioa 15 + 版的 MacBook 笔记本电脑默认情况下将在打开盖子或连接电源后开机 (即便此前已经完全关机)，该功能对 Mac 用户来说使用更方便。 不过有些用户可能也不希望每次连接电源或打开盖子就自动开机，所以苹果发布了新的支持文档指导用户如何通过终端命令禁止这种行为。 需要说明的是，通过终端命令操作后仅会关闭连接电源或打开盖子自动开机，不影响用户继续使用键盘或触控板开机的能力。 [](https://img.lancdn.com/landian/2025/02/107719.png) **下面是详细操作方法：** 转到应用程序文件夹、实用程序、打开系统自带的终端应用 (其他终端应用亦可) 按用户自己的需求可以执行不同的命令以设定不同的行为，无需每条命令都执行： <blockquote><p># 如果不需要打开盖子或连接电源自己开机</p><p>sudo nvram BootPreference=%00</p><p># 如果不需要打开盖子自己开机</p><p>sudo nvram BootPreference=%01</p><p># 如果不需要连接电源时自己开机</p><p>sudo nvram BootPreference=%02</p><p># 恢复打开盖子或连接电源时自启动</p><p>sudo nvram -d BootPreference</p></blockquote> 输入命令后系统会要求输入用户密码，输入密码时不会显示任何字符，输入完成后按回车即可执行，随后完全关闭系统合上盖子并连接电源或打开盖子进行测试，系统没有自己启动说明修改成功。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475916.htm)

2017 年，索尼启动了一次特别的产品售卖，卖自家大楼……的「残骸」。 准确地说，索尼卖的，是银座索尼大楼外立面上的装饰部件。这些拆除下来的部件，经切割加工后，被制成了纪念品，以 5000 日元一块的价格售卖。之后，索尼将售卖的全部收入，捐献给了儿童慈善项目。 银座索尼大楼兴建于 1966 年，由索尼创始人盛田昭夫亲自主导完成。它在东京最繁华的商业街区，银座的门户位置，伫立了整整半个世纪。2016 年，索尼宣布对大楼进行拆除改造，所以才有了「大楼纪念品售卖」这一企划。 9 年过去了，于原址重建的「银座索尼公园」项目，终于全部完工。就像任天堂博物馆或 Apple Park 一样，它将成为索尼新的象征。  于 1 月 26 日开业的银座索尼公园｜图片来源：Sony 1 月 26 日，银座索尼公园正式对公众开放，这一天恰好是索尼创始人盛田昭夫诞辰 104 周年纪念日。而创立于 1946 年的索尼，也正在成为一家「百年老店」。 当一家企业走向百年历史，就像是一艘「忒修斯之船」。人员经历了至少一轮彻底换血，产品和业务更是有数不清的迭代转型。**当所有的「零部件」都被更换过，这是否还是最初的那艘船**？要如何提炼最初的理想、精神，将企业 DNA 传承下去？   ## **卖掉大楼修公园** 索尼「卖大楼」的历史，要追溯到十几年前。 自千禧年开始，伴随着互联网泡沫的破裂，所有科技公司都面临经营压力，市值缩水。索尼的困境来得尤其严峻且漫长，因为当时公司最主力的消费电子业务，已经触及天花板，进入了衰退期。 2008 年起，索尼集团连续数年陷入亏损，到 2012 年，市值已从 2000 年千亿美元的历史高点，一路跌到了百亿美元的程度，蒸发了九成。当时接任索尼集团 CEO 的平井一夫，不得不采取一系列措施开源节流，其中包括裁撤、出售部分业务，也包括「卖大楼」。 这就是索尼「卖大楼」典故的由来。2013 到 2014 年，索尼卖掉了位于世界各地的多处地产，包括美国的总部大楼和东京品川区的数栋建筑，共套现 20 多亿美元。 那是索尼创业半个多世纪以来，最艰难的时期之一。公司有着错综复杂的业务和产品线，但总的造血能力仍不足以支撑它前进。「卖大楼」成为一个梗在舆论间流传，甚至因为粉丝们过于关心索尼的经营状况，「**索尼今天倒闭了吗**？」也成了当时的一句流行语。 尽管陷入困境，但索尼从未考虑过卖掉位于东京银座的大楼。因为追溯到 1960 年代，是创始人盛田昭夫亲自决断，索尼才买下这块昂贵的地皮，并建成了大楼。索尼银座大楼并非办公场所，整栋楼大部分空间都是索尼的产品展示厅和零售店……是索尼对外形象的关键象征。  1966 年建成的银座索尼大楼｜图片来源：Sony 2016 年，正值银座索尼大楼开业 50 周年，索尼宣布了对大楼进行拆除重建的计划，改造后的项目名称被确定为「银座索尼公园」。 「公园」的概念，呼应了当年盛田昭夫的想法。他从最初就希望索尼大楼能够成为「银座的庭园」，成为一个融入社区，向公众开放的空间，而不是专属于索尼。 历经九年，分两个阶段的建设后，「银座索尼公园」终于完成了全部的重建工作，并于 2025 年 1 月 26 日，正式对公众开放。 初听「索尼公园」这个名字，很容易让人联想到刚开业不久的「任天堂博物馆」，以及更早建成的苹果新总部「Apple Park」，后两者都不只是一个单纯的建筑或空间那么简单，而是企业历史、形象、价值观的象征。 但实际上，当你走进「索尼公园」，你会发现： **它就是一个很单纯的「公园」**。 除了入口和建筑顶部不起眼的「Ginza Sony Park」标志之外，几乎看不到其他索尼元素，既没有索尼产品，也没有索尼 IP。  银座索尼公园的 1、2 层完全是一个开放空间｜图片来源：极客公园 公园的地上部分只有 5 层，比左右相邻的建筑都要矮一些，相比之前 8 层的索尼大楼，反而减少了层数，降低了高度。而整个建筑的地面中庭部分，是完全开放的空间，没有设置任何栅栏、卷帘门等封闭设施，意味着它将全天候保持开放状态，就像任何公园一样。 索尼公园的地下部分有四层，与地下通道、地铁连通。乘地铁来到银座的人们，可以通过索尼公园，往来于地面。 **银座索尼公园建筑上的一大特色，是每一层的层高都各不相同**。这样设计的用意，是为了让它可以「兼容」各种不同活动的不同需要。索尼表示，公园不会为商户设立任何固定店面，就连索尼自己也一样，没有固定的功能或展示区，整个空间的核心理念就是流动 + 开放。  索尼公园开业后，会与艺术家合作举办一系列展出｜图片来源：极客公园 银座索尼公园开业后，首期活动是「Sony Park 展」。这一展览由索尼旗下的六大业务部门，和六个艺术家合作策划，其中包括 YOASOBI、羊文学、VAUNDY 等知名乐队。 这些艺术装置作品，尽管由索尼的业务部门负责策划，用到了索尼的一些技术，但展出内容中，却并没有具体的对业务部门的宣传。 如果说任天堂博物馆，是所有任天堂 IP 和玩法的极致浓缩，Apple Park 则将苹果工业设计最具特色的玻璃和金属材质融入了建筑，两者都具有鲜明的企业特色，那么银座索尼公园，反而是一个「去索尼化」的公园。 负责整个项目的，索尼企业株式会社社长永野大辅在接受采访时表示，他们发现「越是不直接使用索尼元素的公园，才越具备索尼特色」。   ## **「不务正业」的索尼** 在银座索尼公园的负二层，是一家由索尼自主经营的休闲餐厅，整个餐厅，除了背景墙上留有此前索尼大楼的霓虹灯标志外，依然没有其他索尼产品或技术的元素，给人的感觉特别「不务正业」。 当然，拆掉原本作为产品展示厅、商店的大楼，将它改建成一座公园，一个艺术空间，这件事本身就很「不务正业」。 **而「不务正业」，也一直是索尼的一大标签**。 提到索尼，它最为大众熟知的产品可能是 PS 游戏机、alpha 微单相机、电视机，以及耳机、音响等消费电子产品。 往专业领域延伸，索尼的专业电影机、彩监，是影视制作领域的标杆产品，索尼还开发了虚拟影棚、动作捕捉等一系列相关的影视解决方案；体育赛场上广泛应用的「鹰眼」追踪技术也是索尼旗下的；当下大多智能手机的 CMOS 摄像头，都是由索尼半导体开发的…… 在内容领域，索尼音乐是全球第二大音乐发行商。索尼影业也是好莱坞五大发行公司之一，不仅是大众熟悉的《蜘蛛侠》，包括《绝命毒师》在内的一系列知名作品，向上追溯，都能一路追溯到索尼影业那里。 不仅如此，最早的非接触式 IC 卡技术 Felica，也是索尼开发的。这项技术被应用于香港的八达通、日本的 Suica 等公交卡，之后又与 Apple Pay 结合。可以说，早在上世纪 90 年代，索尼就有了「电子钱包」的构想。 索尼品川总部的企业历史展示区｜图片来源：极客公园 而索尼的产品业务版图还不止于此。今天，如果你去到索尼位于东京品川的办公总部，能看到整个一层大厅，陈列展示着大量索尼的产品。 在这其中，除了上面列举的产品之外，还有很多我们并不了解的「小玩意」。比如一款夹在上班族衬衣衣领下方，夏天能吹出冷风的「便携空调」；以及利用稻谷壳加工制作而成的一种纤维材料，具备比活性炭更强的除臭抗菌能力，可以用于服装、汽车座椅等场景……  去年索尼通过众筹推出的「便携空调」｜图片来源：极客公园 这些互无关联的产品和业务，共同构成了「不务正业」的索尼，也正是这种「不务正业」的精神，将索尼从危机的泥潭中拉了出来。 21 世纪之前的索尼，和「电子技术」深刻捆绑。从创业初期造出日本第一台晶体管收音机，到「特丽珑」显像管技术的电视、Walkman 随身听……这段时期的索尼，有着非常清晰的发展脉络。到 2000 年的时候，电子业务占索尼集团收入的比例高达 64%。 后来的故事大家都知道了，随着电子业务触及天花板，开始走下坡路，索尼陷入了一段长达十几年的衰退。 但现在，**「不务正业」的索尼，反而通过多元化的业务，获得了更强的抗风险能力，逐渐走出了一条逆势上扬的发展曲线**。 2024 年，尽管受到日元汇率走低的影响，索尼依然取得了 21 世纪以来最好的业绩表现。全年财务收入，相比 2016 年的困难时期，增长了 33%，毛利增长了 40%。 经过业务调整重组后的索尼，旗下有产品、音乐、影视、游戏、金融、影像传感技术六个业务板块……每个业务板块分别实现了盈利。 此时此刻，索尼内部依然有大量的实验性质的项目正在推进，孕育着公司的下一颗种子。   ## **「做别人没做过的事情」** 回顾索尼过去的 10-20 年，我们很容易觉得这是一家「不够聚焦」的企业，错过了移动互联网时代绝佳的风口和浪潮。 今天索尼的几大业务板块虽然具备盈利能力，支撑起公司走出了困境。但索尼做失败的产品、项目依然不少，更别说那些没有对外公开，在内部就被否决的实验性尝试。 索尼不是那种经营效率拉满，特别会赚钱的企业。体现在市值上，**即便有着如此多元的业务和收入来源，索尼当下市值换算成美元，依然只有 1200 亿美元左右**。 作为参考，只做游戏，且同样在东京证券交易所上市的任天堂，市值也有 800 多亿美元。如果放到国际市场比较一下，这一差距会变得更明显，2000 亿美元的迪士尼，2400 亿美元的三星，4000 亿美元的 Netflix……这些公司都只能对标索尼的部分业务，却都在市值上高于索尼。就连 Spotify，目前的市值也在 1000 亿美元左右。 今天的索尼，已不是一家「钱多到花不完」的超级巨头。但即便如此，它依然会时不时做出一些看似「务虚」的操作，比如将一栋位于寸土寸金的银座，价值不菲的大楼，改造成一座「公园」。 采访过程中，永野大辅说：「作为创始人，盛田昭夫带给我们的影响很大。所以我们想把他的一些想法或精神，世代传承下去。**对索尼来说，最重要的 DNA，就是做别人没有做过的事情**。」  索尼银座公园项目负责人永野大辅｜图片来源：极客公园 盛田昭夫曾有过一段著名的论述：「我们不会调查消费者的需求，也不会制造迎合消费者需求的产品，而是通过制造新产品来引导他们消费。因为消费者不懂技术，他们不知道哪些产品能够实现，而我们知道。」 受这一理论影响最深的人，可能就是史蒂夫·乔布斯。乔布斯一直狂热崇拜着索尼和盛田昭夫，两人建立了超越年龄和国界的友谊。戏剧性的是，进入 21 世纪后，是乔布斯打造的 iPod 和 iPhone，革了 Walkman 的命。 现在，一切已成往事。任何企业，要在数十年的尺度上生存，注定不会一帆风顺。过程中，它就像是一艘忒修斯之船，随着人员、业务更迭，外部环境改变……很容易变得「财团化」，失去最初的方向，不再是最初的那一艘船。 从这个角度，我们更容易理解索尼为什么要放弃这块寸土寸金地皮的商业价值，将它修成一座公园。这座索尼公园会继续伫立在银座数十年，见证索尼成为一家「百年老店」。在如此的时间尺度下，比短期销售业绩更重要的，是你能在这个世界上留下些什么，传承些什么。 1955 年，当时还是一家创业公司的索尼，造出了日本第一台晶体管收音机 TR-55。3 年后，晶体管成为了当时市面上的主流技术，一些大企业通过增加投入，产量迅速超越了索尼。当时有评论家写道：「索尼就像是大型企业的实验小白鼠」。 这一评论传到索尼内部，令不少员工感到愤怒。但当时作为创始人之一，日后成为 Walkman 之父的井深大却说：「这个世界上，还有很多需要被创造出来的东西，如果开拓新产品就是『小白鼠精神』，那不是也不错吗？」 之后，**索尼特意用黄金铸造了一只小白鼠，作为这一精神的象征**。 到现在，70 年过去了，这只黄金小白鼠依然被安置在索尼品川总部一层的大厅里，提醒着每一个来来往往的索尼员工，当初索尼是为什么出发。

在前几天备受万众期待英伟达 RTX 50 系列RTX 5090显卡终于上架销售后，仅在 20 分钟内就售罄，不过稍后有买不到的玩家发现大量50系新卡都跑到了eBay等大型二手站点，之后eBay官方警告用户，挂着5090显卡卖的多数都是照骗，只是照片而已。  ·尽管性价比备受批评，然而一如预料，英伟达 RTX 50 系列显卡还是被哄抢一空，其中抢到的估计绝大多数都是黄牛，不过挂在二手站倒卖的可能就不止是良心黄牛了。 ·eBay官方也注意到了，发现有大量用户其实是在打着显卡的幌子明目张胆的照骗，玩家一个不小心，花高价买回家的只是显卡照片而已。 ·建议想要第一时间入手50系显卡的玩家们还是耐下心来再等等官方正规渠道铺货，避免不必要的损失。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475910.htm)

当地时间2月3日，ChatGPT开发商OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）在日本东京接受媒体采访时表示，OpenAI“没有计划”起诉中国人工智能（AI）新创公司“深度求索”（DeepSeek），将会继续以优异的产品和技术实力取胜。  **DeepSeek并未影响美国云服务大厂提高AI资本支出** 近期，中国AI技术厂商DeepSeek推出的V3和 R1 两款开源 AI 模型都颠覆了业界对于“AI算力需求”的看法。 特别是DeepSeek推出的推理大模型DeepSeek-R1，其不仅性能比肩OpenAI o1 ，并且其所需的训练成本可能只有后者的约1/20（仅用了2048 个 H800 GPU，花了两个月的时间训练完成，仅花费了约558万美元），API的定价更是只有后者的约1/28，相当于使用成本降低了约97%。 也就是说，DeepSeek采用并不先进的AI芯片，以更低的算力要求和更低的成本，达到了OpenAI等美国AI技术厂商的顶级AI大模型的效果。 这一成就被认为对美国的人工智能领导地位构成威胁，不仅引发了OpenAI、Meta、Google等众多大模型厂商恐慌，还引发了未来对于AI芯片需求下滑的担忧，英伟达等AI芯片企业的价值重估和股价大跌。 但是，**从目前来看，美系云服务厂商短期内并未削减AI基础设施的支出。** 微软与Meta于1月29日召开财报会议时，不约而同强调，在AI领域投入巨额支出有其必要，2025年资本支出丝毫未因AI“黑马”DeepSeek而受影响。 Meta CEO扎克伯格重申，2025年将投入600亿美元至650亿美元资本支出，用于AI开发，他认为随着时间过去，在资本支出和基础设施上的大量投资，将成为战略优势。 微软也重申2025年资本支出将持续增加，预计投资800亿美元建立AI数据中心。微软CEO纳德拉表示，随着AI变得更有效率、更易于取得，需求将急遽成长，微软将持续在全球扩展运算资源，并在训练与推理资源分配间，取得适当平衡。 2月3日，日本软银集团与OpenAI在日本东京举行联合发布会，软银集团CEO孙正义宣布已与OpenAI CEO 奥尔特曼达成合作协议，将在日本成立一家合资企业SB OpenAI Japan，为企业客户提供人工智能服务。  该合资企业 SB OpenAI Japan 将由软银集团、OpenAI及日本国内电信部门成立的一家公司共同所有。软银集团将每年支付 30 亿美元，用于软银集团公司使用 OpenAI 的技术。 在此之前，软银集团、OpenAI和甲骨文等公司还宣布成立的合资公司 Stargate（星际之门），未来四年将投资5000亿美元，现在会立刻投资1000亿美元，用于建设AI基础设施。 对于DeepSeek所引发的对于算力需求下滑的担忧，奥尔特曼表示：“世界将需要这么多的计算。” 市场研究机构Gartner的最近研究报告也表示，受到人工智能需求的推动，预计到 2025 年，全球半导体收入将同比增长12.6%达到7050 亿美元。 **OpenAI CEO：不会起诉DeepSeek，将会以实力取胜！** 此前在DeepSeek-R1推理模型爆红网络之后，**OpenAI官方曾对外表示，正在调查 DeepSeek 可能对其模型进行不当“蒸馏”的迹象。**蒸馏是一种将大型模型的知识转移到较小模型的技术。 OpenAI发言人称，蒸馏不会暴露模型的内部工作原理，开发人员可以使用它来改进他们的应用程序。然而，OpenAI 的服务条款禁止用户使用通过蒸馏获得的数据来构建竞争性 AI 产品。 相关报道称，此前OpenAI的研究人员就注意到，去年秋天，可能与 DeepSeek 相关的个人从该公司的应用程序编程接口中提取了大量数据。 **OpenAI还警告称，中国公司正在积极尝试复制其先进的人工智能模型。** 不过，近日OpenAI的态度似乎发生了变化，OpenAI CEO奥尔特曼在2月1日发布最新的推理模型o3-mini之后公开表示：**“它（DeepSeek）确实是一个非常好的模型，OpenAI会开发出更好的模型，但我们不会像往年那样保持那么大的领先优势了。”** 奥尔特曼还罕见地承认了自己的错误，表示OpenAI正在讨论一个新的开源策略。“我个人认为，在这个问题上我们站错了队，需要想出一个不同的开源策略；不是OpenAI的每个人都持有这种观点，而且这也不是我们目前的最高优先级。” 在日本东京举行的软银集团与OpenAI的联合发布会上，奥尔特曼还告诉记者：**“我们目前没计划起诉DeepSeek，我们只会继续打造优异的产品，以模型实力引领世界。”** “DeepSeek的确是令人印象深刻的模型，但我们相信我们将继续向前沿推进，推出优异的产品，所以，我们乐见出现对手。”奥尔特曼表示：“我们过去曾面对许多对手，但我想推动技术进步和保持领先，符合所有人的利益。” 值得一提的是，OpenAI本身也面临多起侵犯知识产权的指控，这些指控主要和使用受版权保护内容训练其生成式AI模型有关联。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475906.htm)

据报道，[中国国务院关税税则委员会4日发布公告称](https://www.mof.gov.cn/zhengwuxinxi/caizhengxinwen/202502/t20250204_3955222.htm)，2025年2月1日，美国政府宣布以芬太尼等问题为由对所有中国输美商品加征10%关税。美方单边加征关税的做法严重违反世界贸易组织规则，不仅无益于解决自身问题，也对中美正常经贸合作造成破坏。  根据《中华人民共和国关税法》、《中华人民共和国海关法》、《中华人民共和国对外贸易法》等法律法规和国际法基本原则，经国务院批准，自2025年2月10日起，对原产于美国的部分进口商品加征关税。 **有关事项如下：** 一、对煤炭、液化天然气加征15%关税； **二、对原油、农业机械、大排量汽车、皮卡加征10%关税；** 三、对原产于美国的附件所列进口商品，在现行适用关税税率基础上分别加征相应关税，现行保税、减免税政策不变，此次加征的关税不予减免。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475904.htm)

DeepSeek和o1/o3一类推理大模型持续带来震撼之际，**有人开始研究他们的弱点了**。最新研究揭示：在遇到高难度问题时，推理大模型可能像“三心二意的学生”一样频繁切换解题思路，却因缺乏深入探索而失败——这种现象被研究者称为**Underthinking**（欠思考）。  研究团队来自腾讯AI实验室、苏州大学和上海交通大学，主要研究对象是开源的**DeepSeek-R1和Qwen QwQ**系列模型。  通过分析AI的错误答案，他们发现当前的推理大模型经常在思考早期就走上了正确的路线，但倾向于“浅尝辄止”，很快开始探索别的思路，导致后续生成的数千个tokens对解题毫无贡献。 这种“无效努力”不仅浪费计算资源，还显著降低了答案的正确率。 “三心二意”是罪魁祸首 这一现象在解决数学竞赛题等更为复杂任务时尤为明显。 为了系统分析，团队在三个具有挑战性的测试集MATH500、GPQA Diamond和AIME2024上，对类o1模型QwQ-32B-Preview、DeepSeek-R1-671B等进行了实验。 下图比较了正确和错误回答中的token使用量和思维切换次数。平均来看，类o1模型**在错误回答中比正确回答多消耗了225%的token**，原因是思维切换频率增加了418%。  为了深入分析这一现象，研究团队开发了一套评估框架，用于判断被放弃的推理路径是否实际上足以推导出正确答案。 结果观察到，许多模型在回答开头阶段的思路是正确的，但并未继续深入完成推理。  **超过70%的错误回答中至少包含一个正确的思路**。此外，在超过50%的错误回答中，有10%以上的思路是正确的。  如下图所示的例子，例如，Thought 1通过识别给定方程类似于以(0，0)和(20，11)为中心的椭圆方程，启动了正确的解释。将两个表达式设为相等，是寻找满足这两个方程的公共点(x，y)的有效方法。 然而，模型并未专注于深入探索这一合理思路，使用进一步的代数操作和优化技术进行分析，而是频繁切换思路，额外消耗了约7270个token，却依然未能得出正确答案。 最终，它得出一个缺乏扩展COT过程支持的猜测答案。  基于这些观察，研究人员提出了一个用于量化Underthinking程度的指标（Underthinking Metric）。  这个指标通过测量错误答案中的token使用效率来评估推理效率，计算从回答开始到第一个正确思路出现所需的token数量与总token数量的比值。 实验结果表明，所有测试的类o1模型都存在显著的思维不足问题。模型的准确率与思维不足之间的关系在不同数据集上表现各异。 在MATH500-Hard和GPQA Diamond数据集上，性能更优的DeepSeek-R1-671B模型在取得更高准确率的同时，其UT得分也更高，表明错误回答中存在更多思维不足。 这意味着，尽管模型整体能力更强，但在不确定时可能生成更长但效率较低的推理过程，可能是因为模型探索了多个错误的推理路径，却未能有效收敛到正确解答。 相反，在AIME2024测试集中，DeepSeek-R1-671B模型不仅取得了更高的准确率，还表现出较低的UT得分，反映出较少的思维不足和更高的token效率。 这表明模型在该任务中，即使未得出正确答案，其推理过程依然保持专注和高效，团队表示这可能是因为模型与AIME2024所要求的问题类型和推理过程更好地对齐。  理解思维不足现象对于开发能够提供正确答案并具备有效推理过程的模型至关重要。 如何让AI学会“一心一意” 如何让模型像优秀学生一样“沉下心来钻研”？ 研究者借鉴了人类考试策略，提出了一种**“思路切换惩罚机制”**（Thought Switching Penalty，TIP）。 其原理类似于考试时给自己定规矩：“先专注当前方法，至少尝试10分钟再换思路”。 技术细节上，TIP会对触发思路切换的关键词施加惩罚，降低这些词在解码过程中的生成概率，迫使模型在当前路径上探索更久。 例如，当模型开始写“Alternatively，we can consider…”时，TIP会通过调整参数（惩罚强度α和持续时间β），抑制这种过早的切换倾向。  实验结果显示，加入TIP能让模型在数学测试上的准确率上升，同时UT Score下降，说明既减少了无效切换，又提高了答案质量。 例如在AIME2024数学竞赛测试上，加入TIP的QwQ-32B-Preview模型准确率从41.7%提升至45.8%，同时UT Score从72.4降至68.2。  并且这种“无痛升级”无需重新训练模型，仅需调整解码策略，展现了其实用价值。 One More Thing **UC Berkeley教授Alex Dimakis**几乎同时分享了类似的观察： 对于DeepSeek-R1和所有推理模型，错误的答案更长，而正确的答案要短得多。 基于此，他们提出一个简单的解决办法，称为**“简洁解码”**（Laconic decoding）。 并行运行5次模型，从答案中选择tokens最少的。 初步实验结果表示，简洁解码在AIME2024测试上能提高6%-7%的准确率，比Consensus Decoding更好也更快。  论文地址：[https://arxiv.org/abs/2501.18585](https://arxiv.org/abs/2501.18585) 参考链接： [1][https://x.com/tuzhaopeng/status/1885179412163027406](https://x.com/tuzhaopeng/status/1885179412163027406) [2][https://x.com/AlexGDimakis/status/1885447830120362099](https://x.com/AlexGDimakis/status/1885447830120362099) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475902.htm)

DeepSeek V3、R1系列开源AI大模型在多语言理解、复杂推理任务中展现了卓越性能，不仅推动了AI技术的普及与发展，更是对开源社区的极大贡献。目前，各家科技巨头都已纷纷开始支持、部署DeepSeek，国产硬件也在加速支持。 **作为国产全功能GPU创新企业，摩尔线程快速实现了对DeepSeek蒸馏模型推理服务的高效部署，可让更多开发者基于摩尔线程全功能GPU，进行AI应用创新。** 一键体验地址： [https://playground.mthreads.com](https://playground.mthreads.com)  此外，**用户也可以基于摩尔线程MTT S80、MTT S4000显卡，进行DeepSeek-R1蒸馏模型的推理部署。** 其实早在1月28日，就已经有B站UP主在摩尔线程MTT S80上手动完成实践： https://www.bilibili.com/video/BV18YfQYEEs2  通过DeepSeek提供的蒸馏模型，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，在国产GPU上实现高性能推理。 **摩尔线程基于自研全功能GPU，通过开源与自研双引擎方案，快速实现了对DeepSeek蒸馏模型的推理服务部署。** **开源框架适配：** 基于Ollama开源框架，摩尔线程完成DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能，验证摩尔线程自研全功能GPU的通用性与CUDA兼容性。 **自研引擎加速：** 通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。 这一引擎不仅支持DeepSeek蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。 最后，**摩尔线程即将开放自主设计的夸娥（KUAE）GPU智算集群，全面支持DeepSeek V3、R1模型，以及新一代蒸馏模型的分布式部署。** 夸娥集群集成先进推理技术与分布式计算框架，将确保大规模模型的高效稳定运行，助力开发者快速实现业务落地。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475900.htm)

近年来，不少人对Google搜索结果的质量和实用性越来越不满，尤其是AI生成的结果和过多的广告。**然而，最近一个意外的发现让人有些意外：在搜索关键词中加入脏话，可能会得到更好的搜索结果。** 据媒体报道，在Google搜索中加入一些“随意的脏话”，可以禁用Google的Gemini AI搜索结果，这种修改确实可以去除AI概览，但是否能获得更有意义的结果则因情况而异。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250204/4889e29c-c646-4c15-b934-68ede4f40de2.png) **例如，搜索“如何查看eBay上的已售商品”时，加入脏话后，搜索结果中出现了一个YouTube 视频和一个相关的Reddit讨论，虽然结果并不理想，但至少去除了AI结果。** [](https://img1.mydrivers.com/img/20250204/e69f9d22-34a8-4eb3-87b8-ccec1aa576e4.png) 在另一个例子中，搜索“如何更换内存”时，加入脏话后，Google并没有给出AI结果，但随后出现了一些YouTube视频和Reddit讨论，结果并不比原来的搜索更好。 [](https://img1.mydrivers.com/img/20250204/e777c964-bc5e-4eb1-a8d9-a823ba84a78f.png) 在某些情况下，加入脏话确实可以改善搜索结果，例如搜索“如何煮鸡蛋”时，加入脏话后，搜索结果直接显示了一组烹饪指令，明显优于原来的搜索结果。 网友的评论也很有意思：“事实上，这对人类也有用。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475898.htm)

过去两周，DeepSeek已经成为了全球的热点。尤其是在西方世界，这个来自于中国的生成式人工智能系统引发了广泛讨论。在发布的前18天内，DeepSeek便实现了惊人的1600万次下载，这一数字几乎是竞争对手OpenAI的ChatGPT在同期下载量的两倍，充分展示了其强大的市场吸引力和用户基础。 据市场分析公司Appfigures的权威数据，DeepSeek的应用程序于1月26日首次登顶苹果App Store，并自此持续保持其全球领先的霸主地位。数据统计显示，自今年初发布以来，迅速攀升至140个国家的苹果App Store下载排行榜首位，并在美国的Android Play Store中同样占据榜首位置。 作为一个中国的AI大模型，DeepSeek能够获得这个关注度，除了其出色的性能表现以外，其低训练成本也是其吸引全球目光的关键。在今天的文章中，我们来看一下藏在DeepSeek背后的芯片和系统。 **DeepSeek的架构自述** 早在2024年8月，8 月，DeepSeek团队发表了一篇论文，描述了它创建的一种新型负载均衡器，用于将其混合专家 (MoE：mixture of experts) 基础模型的元素相互连接。 DeepSeek在文章中表示，对于混合专家 (MoE) 模型，专家负载（ expert load）不均衡将导致路由崩溃（routing collapse）或计算开销（ computational overhead）增加。现有方法通常采用辅助损失（ auxiliary loss ）来促进负载平衡，但较大的辅助损失会在训练中引入不可忽略的干扰梯度（interference gradients），从而损害模型性能。 为了在训练过程中控制负载平衡但不产生不良梯度（undesired gradients ），DeepSeek团队提出了无损平衡（Loss-Free Balancing），其特点是无辅助损失的（auxiliary-loss-free）负载平衡策略。 具体而言，在进行 top-K 路由决策（routing decision）之前，无损平衡将首先对每个专家的路由分数（routing scores）应用专家偏见（expert-wise bias ）。通过根据每个专家的近期负载动态更新其偏见，无损平衡可以始终保持专家负载的均衡分布。 此外，由于无损平衡不会产生任何干扰梯度，它还提升了从 MoE 训练中获得的模型性能的上限。DeepSeek团队还在多达 3B 个参数、在多达 200B 个 token 上训练的 MoE 模型上验证了无损平衡的性能。实验结果表明，与传统的辅助丢包控制负载均衡策略相比，无损平衡策略既实现了更好的性能，也实现了更好的负载均衡。  图 1：无损平衡根据每个训练步骤中的“偏见门控分数”（biased gating score）选择专家，并在每个训练步骤之后更新此专家偏见。 在2024年年底发布的报告《DeepSeek-V3 Technical Report》中，DeepSeek团队对其DeepSeek-V3模型的技术架构进行了深入解读，这为我们了解这家公司的技术有了更多参考。 他们在报告中直言，出于前瞻性的考虑，公司始终追求模型性能强、成本低。因此，在架构方面，DeepSeek-V3 仍然采用多头潜在注意力（MLA：Multi-head Latent Attention） 进行高效推理和 DeepSeekMoE 以实现经济高效的训练。而为了实现高效训练，DeepSeek团队的解决方案支持 FP8 混合精度训练，并对训练框架进行了全面优化。在他们看来，低精度训练已成为高效训练的一种有前途的解决方案，其发展与硬件能力的进步密切相关。  图2：采用 FP8 数据格式的整体混合精度框架。为了清楚起见，仅说明了线性算子。 通过对FP8计算和存储的支持，DeepSeek团队实现了加速训练和减少GPU内存使用。在训练框架方面，他们设计了DualPipe算法来实现高效的流水线并行，该算法具有更少的流水线气泡，并通过计算-通信重叠（overlap）隐藏了训练过程中的大部分通信。  图 3：DeepSeek-V3 基本架构图。继 DeepSeek-V2 之后，该公司采用 MLA 和 DeepSeekMoE 进行高效推理和经济训练。 DeepSeek团队表示，这种重叠确保了随着模型的进一步扩大，只要保持恒定的计算与通信比率，公司仍然可以跨节点使用细粒度的专家（fine-grained experts），同时实现接近于零的全对全通信开销（all-to-all communication overhead）。 此外，DeepSeek团队还开发了高效的跨节点全对全通信内核，以充分利用InfiniBand（IB）和NVLink带宽。公司还对内存占用进行了精心优化，使得无需使用昂贵的张量并行即可训练DeepSeek-V3。 在将这些努力结合起来，DeepSeek团队实现了很高的训练效率。  表 1：DeepSeek-V3 的训练成本，假设 H800 的租赁价格为每 GPU 小时 2 美元。 根据DeepSeek团队在论文中强调，通过优化算法、框架和硬件的协同设计实现的。在预训练阶段，每万亿个 token 上训练 DeepSeek-V3 只需要 180K H800 GPU 小时，也就是说，在其拥有 2048 个 H800 GPU 的集群上只需要 3.7 天。因此，公司的预训练阶段在不到两个月的时间内完成，花费了 2664K GPU 小时。加上上下文长度扩展的 119K GPU 小时和后训练的 5K GPU 小时，DeepSeek-V3 完整训练仅花费 278.8 万 GPU 小时。 假设 H800 GPU 的租赁价格为每小时 2 美元，则代表着其总训练成本仅为 557.6 万美元DeepSeek团队还特意强调，上述成本仅包括 DeepSeek-V3 的官方训练，不包括与架构、算法或数据的先前研究和消融实验相关的成本。作为对比，OpenAI 老板 Sam Altman 表示，训练 GPT-4 需要超过 1 亿美元。 在1 月 20 日，DeepSeek 推出了 DeepSeek-R1 模型，该模型增加了两个强化学习阶段和两个监督微调阶段，以增强模型的推理能力。DeepSeek AI 对 R1 模型的收费比基础 V3 模型高出 6.5 倍。随后，DeepSeek发布了Janus-Pro，这是其多模态模型 Janus 的更新版本。新模型改进了训练策略、数据扩展和模型大小，增强了多模态理解和文本到图像的生成。 至此，DeepSeek火爆全球。 **躲在DeepSeek背后的芯片** 在DeepSeek横空出世之后，一些围绕着其系统和技术研究框架的讨论，也遍布全网，具体到硬件方面。因为其极低的成本，这引致了整个AI芯片市场的震荡，早几天英伟达的大跌，正是这个担忧的最直接的反映。 如上所述，DeepSeek 表示，用于训练 V3 模型的集群只有 256 个服务器节点，每个节点有 8 个 H800 GPU 加速器，总共有 2,048 个 GPU。据nextplatform的分析师推测，这些GPU卡是 英伟达H800 卡的 H800 SXM5 版本，其 FP64 浮点性能上限为 1 万亿次浮点运算，其他方面与世界上大多数公司可以购买的 80 GB 版本的 H100 卡相同。 其中，节点内的八个 GPU 与 NVSwitch 互连，以在这些 GPU 内存之间创建共享内存域，并且节点具有多个 InfiniBand 卡（可能每个 GPU 一个）以创建到集群中其他节点的高带宽链接。 具体到H800，这是当初英伟达因应美国的出口限制需求推出的GPU。当时的美国GPU出口禁令规定主要限制了算力和带宽两个方面。其中，算力上限为4800 TOPS，带宽上限为600 GB/s。A800和H800的算力与原版相当，但带宽有所降低。  图4：H800的细节 如上所述，DeepSeek在训练中使用的是H800 SXM版本。据了解，所谓SXM 架构，是一种高带宽插座式解决方案，用于将 NVIDIA Tensor Core 加速器连接到其专有的 DGX 和 HGX 系统。对于每一代 NVIDIA Tensor Core GPU，DGX 系统 HGX 板都配有 SXM 插座类型，为其匹配的 GPU 子卡实现了高带宽、电力输送等功能。 资料显示，专门的 HGX 系统板通过 NVLink 将 8 个 GPU 互连起来，实现了 GPU 之间的高带宽。NVLink 的功能使 GPU 之间的数据流动速度极快，使它们能够像单个 GPU 野兽一样运行，无需通过 PCIe 或需要与 CPU 通信来交换数据。NVIDIA DGX H800 连接了 8 个 SXM5 H800，通过 4 个 NVLink 交换芯片，每个 GPU的带宽为 400 GB/s，总双向带宽超过 3.2 TB/s。每个 H800 SXM GPU 也通过 PCI Express 连接到 CPU，因此 8 个 GPU 中的任何一个计算的数据都可以转发回 CPU。  图5：基本的SGX/HGX to CPU框架图 过去几年里，大型企业对英伟达DGX热度大增，这是因为SXM GPU 更适合规模化部署。如上所说，八 个 H800 GPU 通过 NVLink 和 NVSwitch 互连技术完全互连。而在 DGX 和 HGX 中，8 个 SXM GPU 的连接方式与 PCIe 不同；每个 GPU 与 4 个 NVLink Switch 芯片相连，基本上使所有的 GPU 作为一个大 GPU 运行。这种可扩展性可以通过英伟达 NVLink Switch 系统进一步扩展，以部署和连接 256 个 DGX H800，创建一个 GPU 加速的 AI 工厂。  图6：基本的8 PCIe GPU to CPU框架图 **外国分析师眼里的DeepSeeK** 基于这些GPU和系统，搞出这个成就，西方不少分析人士一面倒抨击Deepseek团队，但nextplatform的分析师表示，如果你仔细阅读这篇 53 页的论文，就会发现 DeepSeek 已经采取了各种巧妙的优化和方法来制作 V3 模型，他们也确实相信，这确实减少了效率低下的问题，并提高了 DeepSeek 在硬件上的训练和推理性能。 他们认为， DeepSeek团队训练 V3 基础模型所采用方法的关键创新是使用 Hopper GPU 上的 132 个流式多处理器 (SM) 中的 20 个，作为数据的通信加速器和调度器，因为训练运行会仔细检查token并从参数深度集生成模型的权重，因此数据会在集群中传递。据nextplatform推测，正如 V3 论文所述，这种“计算和通信之间的重叠可以隐藏计算过程中的通信延迟”，使用 SM 在不在同一节点的 GPU 之间创建实际上是 L3 缓存控制器和数据聚合器的东西。 按照nextplatform对其论文的分享，DeepSeek 创建了自己的 GPU 虚拟 DPU，用于执行与 GPU 集群中的全对全通信相关的各种类似 SHARP 的处理。 如上文所述，DeepSeek团队设计了 DualPipe 算法以实现高效的流水线并行。对此，nextplatform指出，如果 DeepSeek 可以将这 2,048 个 GPU 上的计算效率提高到接近 100%，那么集群将开始认为它有 8,192 个 GPU（当然缺少一些 SM）运行效率不高，因为它们没有 DualPipe。作为对比，OpenAI 的 GPT-4 基础模型是在 8,000 个 Nvidia 的“Ampere”A100 GPU 上训练的，相当于 4,000 个 H100（差不多）。 此外，包括辅助无损负载平衡、 FP8 低精度处理、将张量核心中中间结果的高精度矩阵数学运算提升到 CUDA 核心上的矢量单元以保持更高精度的表象、在反向传播期间重新计算所有 RMSNorm 操作和重新计算所有 MLA 向上投影等也都是DeepSeek的创新点之一。 知名半导体分析机构SemiAnalysis的Dylan Patel虽然对DeepSeek团队所披露的成本有质疑。但他们也承认DeepSeek有过人之处。 SemiAnalysis表示，DeepSeek-R1 能够取得与 OpenAI-o1 相当的成果，而 o1 在 9 月份才发布。DeepSeek 为何能如此迅速地赶上？这主要是因为推理已经成为了是一种新的范式，与以前相比，现在推理的迭代速度更快，计算量更小，却能获得有意义的收益。作为对比，以前的模式依赖于预训练，而预训练的成本越来越高，也很难实现稳健的收益。 他们指出，新范式侧重于通过合成数据生成和现有模型后训练中的 RL 来实现推理能力，从而以更低的价格获得更快的收益。较低的准入门槛加上简单的优化，意味着 DeepSeek 能够比以往更快地复制 o1 方法。 “R1 是一个非常优秀的模型，我们对此并无异议，而且这么快就赶上了推理边缘，客观上令人印象深刻。”SemiAnalysis强调。他们总结说： 一方面，DeepSeek V3 以前所未有的规模采用了多token预测（MTP：Multi-Token Prediction）技术，这些附加的注意力模块（attention modules）可以预测下几个token，而不是单个token。这提高了模型在训练过程中的性能，并可在推理过程中舍弃。这是一个算法创新的例子，它以较低的计算量提高了性能。还有一些额外的考虑因素，比如在训练中提高 FP8 的准确性； 另一方面，DeepSeek v3 也是专家模型（experts model,）的混合体，它是由许多专门从事不同领域的其他小型模型组成的大型模型。混合专家模型面临的一个难题是，如何确定将哪个token交给哪个子模型或 &#34;专家&#34;。DeepSeek 实施了一个 &#34;门控网络&#34;（gating network），以不影响模型性能的平衡方式将token路由到合适的专家。这意味着路由选择非常高效，相对于模型的整体规模，每个token在训练过程中只需改变少量参数。这不仅提高了训练效率，还降低了推理成本； 再者，就 R1 而言，有了强大的基础模型（v3），它将受益匪浅。部分原因在于强化学习（RL）。 强化学习有两个重点：格式化（确保提供连贯的输出）以及有用性和无害性（确保模型有 用）。在合成数据集上对模型进行微调时，推理能力出现了； SemiAnalysis重申，MLA 是 DeepSeek 大幅降低推理成本的关键创新技术。原因在于，与标准注意力（standard attention）相比，MLA将每次查询所需的KV缓存量减少了约93.3%。KV 缓存是转换器模型中的一种内存机制，用于存储代表对话上下文的数据，从而减少不必要的计算。 **对英伟达芯片的潜在影响** 在文章开头我们就提到，DeepSeek爆火以后，英伟达用暴跌来回应。因为如果美国大型科技公司开始向 DeepSeek 学习，选择更便宜的人工智能解决方案，这可能会给 Nvidia 带来压力。 随后，Nvidia 对 DeepSeek 的进展给予了积极评价。该公司在一份声明中表示，DeepSeek 的进展很好地展示了 AI 模型的新操作方式。该公司表示，向用户提供此类 AI 模型需要大量 Nvidia 芯片。 但著名投资人、方舟投资CEO“木头姐”凯西·伍德在采访中表示，DeepSeek证明了在AI领域成功并不需要那么多钱，并且加速了成本崩溃。 Counterpoint Research 人工智能首席分析师孙伟也表示，Nvidia 的抛售反映了人们对人工智能发展的看法转变。她进一步指出：“DeepSeek 的成功挑战了人们认为更大的模型和更强大的计算能力能够带来更好性能的信念，对 Nvidia 由 GPU 驱动的增长战略构成了威胁。” SemiAnalysis强调，算法改进的速度太快了，这对 Nvidia 和 GPU 来说也是不利的。 美媒《财富》更是预警道，DeepSeek 正在威胁英伟达的 AI 主导地位。 如前文所说，DeepSeek 已采用性能更低、价格更便宜的芯片打造了其最新型号，这也给 Nvidia 带来了压力，一些人担心其他大型科技公司可能会减少对 Nvidia 更先进产品的需求。 AvaTrade 首席市场分析师凯特·利曼 (Kate Leaman) 向《财富》杂志表示：“投资者担心 DeepSeek 与性能较弱的 AI 芯片配合使用的能力可能会损害英伟达在 AI 硬件领域的主导地位，尤其是考虑到其估值严重依赖于 AI 需求。” 值得一提的是，根据tomshardware的报道，DeepSeek 的 AI 突破绕过了英伟达的CUDA不成盒，而是使用了类似汇编的 PTX 编程，这从某种程度上加大了大家对英伟达的担忧。 据介绍，Nvidia 的 PTX（Parallel Thread Execution：并行线程执行）是 Nvidia 为其 GPU 设计的中间指令集架构。PTX 位于高级 GPU 编程语言（如 CUDA C/C++ 或其他语言前端）和低级机器代码（流式汇编或 SASS）之间。PTX 是一种接近金属的 ISA，它将 GPU 公开为数据并行计算设备，因此允许细粒度优化，例如寄存器分配和线程/warp 级别调整，这是 CUDA C/C++ 和其他语言无法实现的。一旦 PTX 进入 SASS，它就会针对特定一代的 Nvidia GPU 进行优化。 在训练 V3 模型时，DeepSeek 重新配置了 Nvidia 的 H800 GPU：在 132 个流式多处理器中，它分配了 20 个用于服务器到服务器通信，可能用于压缩和解压缩数据，以克服处理器的连接限制并加快交易速度。为了最大限度地提高性能，DeepSeek 还实施了高级管道算法，可能是通过进行超精细的线程/warp 级别调整来实现的。 报道指出，这些修改远远超出了标准 CUDA 级开发的范围，但维护起来却非常困难。 不过，晨星策略师布莱恩·科莱洛 (Brian Colello) 直言，DeepSeek 的进入无疑给整个人工智能生态系统增加了不确定性，但这并没有改变这一运动背后的压倒性势头。他在一份报告中写道：“我们认为人工智能 GPU 的需求仍然超过供应。因此，尽管更轻薄的机型可能能够以相同数量的芯片实现更大的发展，但我们仍然认为科技公司将继续购买所有他们能买到的 GPU，作为这场人工智能‘淘金热’的一部分。” 英特尔前首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 等行业资深人士也认为，像人工智能这样的应用程序可以利用它们能够访问的所有计算能力。至于 DeepSeek 的突破，基辛格认为这是一种将人工智能添加到大众市场中大量廉价设备中的方法。 SemiAnalysis在其报告中透露，自DeepSeek V3 和 R1 发布以来，H100 的 AWS GPU 价格在许多地区都有所上涨。类似的 H200 也更难找到。“V3 推出后，H100 的价格暴涨，因为 GPU 的货币化率开始大大提高。以更低的价格获得更多的智能意味着更多的需求。这与前几个月低迷的 H100 现货价格相比发生了重大转变。”SemiAnalysis说， 所以，大家认为，DeepSeek将如何发展？英伟达芯片，还能继续独霸天下吗？ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475894.htm)

当地时间2月3日，美国总统特朗普签署行政命令，暂停对墨西哥、加拿大商品加征关税，将其实施时间推迟到2025年3月4日。声明表示，美国国土安全部长应与国务卿、司法部长、总统国家安全事务助理和总统国土安全助理协商，继续评估美国北部边境的局势。如果非法移民和非法毒品危机恶化，且加拿大政府未能采取足够措施缓解这些危机，特朗普将采取必要措施应对局势，可能会继续加征关税。  特鲁多：正在加强边境管理，组建加美联合打击力量 加拿大总理特鲁多 当地时间3日早些时候，加拿大总理特鲁多表示，美国总统特朗普决定将暂缓对加拿大产品加征关税，为期至少30天。加拿大方面也放弃实施报复性关税。 特鲁多表示，加拿大正在实施一项耗资13亿美元的边境计划——用新的直升机、技术和人员加强边境，加强与美国的协调，近10000名前线人员正在保护边境。 特鲁多表示，加拿大还作出新承诺，将把贩毒集团列为恐怖分子，确保边境全天候监控，成立加拿大与美国的联合打击部队，打击有组织犯罪、洗钱等活动。 加拿大总理特鲁多同日在社交媒体上说，他刚与特朗普进行了通话，在双方共同努力解决问题期间，拟议的关税措施将暂缓至少30天实施。他说，加拿大正在加强边境管理，组建加美联合打击力量，以打击有组织犯罪、芬太尼和洗钱等问题。 辛鲍姆：派遣1万名国民警卫队人员加强北部边境巡逻 墨西哥总统辛鲍姆 当地时间3日早些时候，特朗普与墨西哥总统辛鲍姆通话。两人在通话后都宣布，美国和墨西哥同意将加征关税的措施立即暂缓一个月执行，并继续进行谈判。 辛鲍姆表示，她与特朗普达成了一系列协议。墨西哥将立即派遣1万名国民警卫队人员加强北部边境巡逻，以防止从墨西哥向美国贩运芬太尼等毒品。美国承诺努力防止向墨西哥贩运大威力武器。双方团队将从当天开始在安全和贸易两个方面继续开展工作。关税征收计划从当天起暂停实施一个月。 特朗普1日签署行政令，对进口自墨西哥、加拿大两国的产品加征25%的关税。特鲁多同日宣布对价值1550亿加元（1美元约合1.45加元）的美国输加产品加征25%的关税，以应对美国对加产品加征关税。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475892.htm)

ChatGPT创建者OpenAI和韩国主要聊天应用运营商Kakao周二表示，他们计划建立战略合作伙伴关系，为韩国市场开发人工智能产品。Kakao还表示将在其产品中使用OpenAI技术。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和 Kakao 首席执行官 Chung Shina 在悉尼举行的新闻发布会上宣布了这一消息。 当被问及OpenAI是否正在考虑投资并加入韩国的人工智能计算中心项目时，Altman表示，这家美国公司正在 “积极考虑 ”这一举措。 他还表示，许多韩国公司将成为美国星际之门数据中心项目生态系统的重要贡献者，但他补充说，他希望对合作对话保密。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475888.htm)

美国总统特朗普3日表示，美国希望乌克兰提供稀土资源供应方面的保证，以换取华盛顿提供资金和军事上的援助。据报道，特朗普在白宫椭圆形办公室对记者说：“我们希望与乌克兰达成交易，我希望拥有稀土供应方面的保证，乌方已经准备好提供这种担保。”  他还强调，华盛顿要求欧洲增加对乌克兰的援助资金，以便与美国的投入“持平”。 他指出，“我们对乌克兰的援助比欧洲多出近2000亿美元。他们至少应该支付同样多的资金，但实际上应该更多”。 报道介绍称，特朗普政府此前曾提出必须重新审议西方支持基辅的条件。他还指出，与美国的投入相比，欧洲盟友的贡献完全不成比例。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475886.htm)

美国总统特朗普周一签署了一项行政命令，要求在未来一年成立一个主权财富基金。许多其他国家已经推出了类似的基金，尤其是中东和亚洲国家，以利用政府资金进行直接投资。美财长贝森特表示，该主权财富基金将在未来12个月内建立。知名比特币倡导者、参议员辛西娅·卢米斯的一则帖子引人遐想。 该行政命令的文本细节很少，只是指示财政部和商务部在90天内提交此类基金的计划，包括关于“融资机制、投资策略、基金结构和治理模式”的建议。 但比特币的支持者们热情高涨，认为这一消息表明美国正在采取积极措施直接投资世界顶级加密货币。最值得注意的是，著名的比特币倡导者、参议员辛西娅·卢米斯（Cynthia Lummis）在回应这一消息时提到了比特币。“这是一笔大交易，”她在X上发帖说，并使用了比特币的符号，这令加密货币爱好者兴奋不已。比特币闻讯将日内涨幅扩大至5%，至10.2万美元上方。  主权财富基金是一种国有投资基金，它将政府收入——通常来自出口自然资源——再投资于可持续盈利的资产，如股票、债券和房地产。世界上一些顶级的主权财富基金确实普遍持有大量加密货币，尤其是比特币。 据K33 Research称，作为世界上最大的主权财富基金，挪威的主权财富基金间接持有价值近4亿美元的比特币。阿布扎比的主权财富基金也经常投资于加密项目和数字资产。 也许像卢米斯这样的政策领导人有充分的理由相信比特币可能成为美国主权财富基金的主要投资重点，或者就像加密行业的许多其他人一样，他们只是在努力将他们深深渴望的未来变成现实。 **美国建立主权财富基金的方式仍未知** 通常，主权财富基金依靠一国的预算盈余进行投资，但美国处于赤字状态。它的成立也可能需要国会的批准。 “我们将为该基金创造大量财富，”特朗普对记者说。“我认为我们的国家是时候建立一个主权财富基金了。” 特朗普此前曾作为总统候选人推出过这样一个政府投资工具，称它可以为“伟大的国家事业”提供资金，例如高速公路和机场等基础设施项目、制造业和医学研究。 政府官员没有透露该基金将如何运作或如何筹集资金，但特朗普此前曾表示，它可以由“关税和其他明智的事情”提供资金。 财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）告诉记者，该基金将在未来12个月内成立。 “我们将把美国资产负债表的资产部分货币化，以惠及美国民众”贝森特说。“这将包括流动资产，以及我们目前在国内持有的各类资产，我们将努力将其释放出来，为美国人民创造价值。 ” 据彭博新闻社报道，一种方法是转变美国国际开发金融公司（DFC）的职能。报道称，特朗普政府最近几个月曾考虑过这样做。DFC是一个政府机构，目前与私人团体合作，为发展中国家的项目提供资金。 特朗普上周五宣布，他提名本杰明·布莱克（Benjamin Black）领导该机构。布莱克是投资公司Fortinbras Enterprises的管理合伙人，他的父亲莱昂·布莱克（Leon Black ）是资产管理公司阿波罗全球管理公司（Apollo Global management）的联合创始人。 据《纽约时报》和《金融时报》报道，去年11月，拜登政府在特朗普当选之前也曾考虑设立这样一个基金。 但目前尚不清楚将如何构建和资助美国的主权财富基金。几位专家表示，鉴于目前没有盈余可供动用，国会可能需要批准新的资金。特朗普签署的行政命令指示官员审查任何立法的必要性。 前财政部官员、现供职于全球发展中心（Center for Global Development）的克莱门斯·兰德斯（Clemence Landers）表示，有关重新调整DFC用途的讨论一直在进行，但设立这样一个基金需要国会的支持。 她说：“显然，你不能通过行政命令建立一个机构，更重要的是，你不能通过行政命令为一个机构提供资金。” 投资者表示，这一消息令人意外。 伦敦Robeco多资产策略主管科林·格雷厄姆（Colin Graham）表示：“创建一只主权财富基金表明，一个国家的储蓄有所增加，可以配置到这只基金中……根据经济上的经验法则，这行不通。” 根据主权财富基金国际论坛（International Forum of Sovereign Wealth Funds）的数据，全球有超过90家这样的基金，管理着超过8万亿美元的资产。 美国包括阿拉斯加州、德克萨斯州和新墨西哥州在内的许多州也拥有自己的财富基金，为各种优先事项提供资金，包括教育和税收减免。它们通常依赖石油或土地等自然资源带来的收入。但美国并未运营过自己的主权财富基金。 根据主权财富基金研究所的数据，挪威拥有最大的主权财富基金，资产超过1.7万亿美元。中国投资有限责任公司管理的资产以1.3万亿美元紧随其后。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475884.htm)

美国财政部被指控违反联邦法律，允许埃隆·马斯克的政府效率执行者团队获得大量个人和财务信息，从而对特朗普政府缩减政府的标志性努力进行法律摊牌。 美国劳工联合会和产业工会联合会（ AFL-CIO）下属的工会组织和退休美国人联盟（Alliance for Retired Americans ）周一在一起诉讼中表示，财政部和该机构负责人斯科特·贝森特（Scott Bessent）非法允许其成员的记录与马斯克的组织DOGE共享。 美国总统特朗普让马斯克负责联邦信息技术现代化。特朗普解释说，马斯克是世界上最富有的人，他没有权力在未经批准的情况下自己停止支付，但他被允许进入财政部系统监控联邦支出。 根据诉讼，财政部参与了向马斯克团队“非法、持续、系统和持续地披露个人和财务信息”。这些组织表示：“对个人隐私的侵犯规模之大是前所未有的。” [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/85/w550h335/20250204/4be7-4497ae241c75b6e2c9aff73c48fdb9c9.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475882.htm)

特朗普政府考虑本月签署一项行政令行政命令裁撤美国教育部。特朗普曾抨击美国教育表现糟糕、支出过高。最近国际测试中，美国在81个国家中阅读排名第六，科学排名第十，数学排名第26。较早的测试结果显示美国排名更低，尤其是在数学方面。 保守派一直对拜登政府领导下的教育部持强烈批评态度，尤其是在学生贷款豁免和将教育中的性别歧视保护延伸至LGBTQ群体等决定上。 综合媒体最新消息，特朗普政府考虑本月晚些时候签署一项行政命令，以裁撤美国教育部。这一计划也是马斯克及其盟友缩减联邦机构、裁减政府工作人员规模运动的一部分。 有报道称，官员们正在讨论一项行政命令，关闭教育部所有未明确写入法规的职能，或将某些职能转移到其他部门。知情人士说，该命令将要求制定一项废除该部门的立法提案。 也有报道称，该行政令将采取两步走战略：一、指示教育部制定计划，利用总统现有行政权力逐步结束教育部职能；二、要求教育部梳理将其权力下放至其他机构所需的复杂法律体系，为最终关闭教育部做准备，同时要求制定立法提案以彻底废除教育部。 分析指出，此举旨在兑现特朗普消除教育部、限制联邦参与教育、赋予各州更多权力的竞选承诺。保守派一直对拜登政府领导下的教育部持强烈批评态度，尤其是在学生贷款豁免和将教育中的性别歧视保护延伸至LGBTQ群体等决定上。保守智库传统基金会的“2025计划”也呼吁取消该部门。 但特朗普政府废除教育部的努力面临重重障碍，包括法律限制、国会支持度不足，以及公众反对等。一方面，完全废除教育部需要国会立法支持，但多年来国会对此兴趣寥寥。特朗普在首个任期曾试图将教育部与劳工部合并，但未能成功。另一方面，最新民意调查，61%的登记选民反对取消教育部。大多数美国人更倾向于保护教育和其他国内优先事项的资金，而不是减税。 **特朗普对于废除教育部有何看法？** 特朗普曾在社交媒体平台X上表示，美国在发达国家中的教育表现“糟糕”，排名“垫底”，却在教育上的支出最多。 在最近的国际测试（PISA测试）中，美国在81个国家中，阅读排名第6，科学第10，数学第26。较早的测试结果显示，美国的排名（尤其是数学）更低。 而美国的教育支出相对较高。根据经济合作与发展组织（OECD）数据，美国生均教育支出高于许多在这些测试中得分更高的国家，如芬兰、韩国等。 特朗普认为，一些州的教育表现可能不佳，但许多州在减少开支的情况下能更好地管理教育事务。他预计，在50个州中，有35个州能够表现优异，其中15至20个州可以达到“像挪威一样优秀”的水平。 特朗普将挪威作为例子，可能是因为该国以高质量的教育系统著称，在国际测试中常名列前茅。 虽然特朗普提出废除教育部，但他也主张联邦政府保留有限的监督职能。他说，联邦政府可以“稍微监管一下”，例如确保学校教授英语。“你要确保他们在教英语，比如说。给我们点英语，对吧？”  **美国保守派为何希望废除教育部？** 事实上，废除教育部是共和党长期以来的主张。自1980年罗纳德·里根总统时期教育部成立以来，共和党一直试图关闭该部门。然而，经过多届共和党政府，包括特朗普第一任期，美国教育部依然存在。 教育部成立于1979年，是内阁级机构中最小的一个。教育部的存在及其大部分职能都有法律依据。其主要活动包括为低收入学生提供助学金、规范学校对残障学生的服务、执行民权法，以及管理联邦学生贷款项目。其最大金额的K-12教育项目为高贫困地区学校和残障学生提供资金。 另外，美国教育部并不是美国学校的主要资金来源。在疫情救济资金注入之前，联邦政府仅承担了大约8%的K-12（幼儿园至12年级）教育成本。近年来，这一比例上升至接近11%。然而，要放弃这部分资金以规避联邦规定并非易事。 分析还称，保守派的反对基于以下几方面： - 教育主权：认为教育事务应由地方和州政府管理，联邦政府过多干预违背宪法精神。 - 减少政府规模：保守派信奉“小政府”，希望削减联邦机构和官僚体系。 - 效率低下：保守派批评教育部效率低、资源浪费，无法有效缩小种族和贫困的教育差距。 该项提议背后还是进步vs保守的教育理念之争。在民主党执政期间，教育部往往倾向于采取更加进步的教育方法和民权执法措施，这引发了保守派的不满。例如： - 奥巴马时期：政府要求学校审查黑人学生被停学或开除的比例，以防止潜在的歧视。这一政策被批评为导致学校纪律松弛，影响安全。 - 拜登时期：拜登政府颁布《第九条修正案》规则，为LGBTQ学生提供更多保护，但共和党主导的多个州对此提起诉讼。 保守派智库传统基金会高级研究员Jonathan Butcher表示，各州一直是教育创新的源泉，如特许学校和教育储蓄账户等创新举措。他认为，联邦教育部不仅分散了各州改善教育的注意力，还创造了不必要的官僚机构。 Butcher指出，尽管在某些方面有所改善，但基于种族和贫困的成绩差距仍然存在。他认为这表明教育部“未能达到其目的”，并强调废除教育部“既符合小政府的利益，也符合为孩子们做正确事情的利益”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475880.htm)

根据国家市场监督管理总局官方微信公众号“市说新语”消息，因谷歌公司涉嫌违反《中华人民共和国反垄断法》，市场监管总局依法对谷歌公司开展立案调查。  中国国家市场监督管理总局没有说明谷歌违法的具体细节。 美国总统特朗普上星期六（2月1日）签署行政令，宣布以应对非法移民和芬太尼等毒品流入危机为由，对墨西哥、加拿大和中国输美商品加征关税，定于星期二生效。不过，特朗普过后决定对墨加两国的关税措施延迟一个月执行。 据路透社报道，美国对中国商品征收10%的关税于星期二下午1时01分（格林威治标准时间5时01分）生效。与此同时，中国宣布实施一系列反制措施，包括对美国部分输华产品加征10%至15%关税。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1475876.htm)

**作者 | 汤一涛****编辑 | 靖宇** 1942 年，伟大的科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在他的短篇小说《转圈圈》（Runaround）中首次提出了「机器人三定律」。之后，这些定律因为他的短篇小说集《我，机器人》而广为流传。 <blockquote> <section> <section>1、机器人不得伤害人类，也不得因不作为而使人类受到伤害。</section> <section>2、机器人必须服从人类给予它的命令，除非这些命令与第一法则相冲突。</section> <section>3、机器人必须保护自己的存在，只要这种保护不与第一或第二定律相冲突。</section> </section> </blockquote> 机器人三定律的影响是如此之大，它不但构成了阿西莫夫所有机器人科幻小说的组织原则，甚至渗透进了之后几乎所有的机器人科幻小说，以及所有引用它的书籍、电影、游戏等流行文化中。 例如，1966 年的短篇小说《萨姆的密码》中的「阿森尼翁机器人的三大法则」，就是对机器人三定律的改编；1999 年的电影《2001 太空漫游》中，罗宾·威廉姆斯（Robin Williams）饰演的机器人安德鲁，通过其头部的投影仪全息展示了机器人三定律；至于威尔·史密斯（Will Smith）主演的《我，机器人》，更是花费整部电影的时间详细讨论了这三大定律。  安德鲁向新主人马丁一家讲解机器人三定律｜图片来源：medium   **人们甚至发展出了一门专门研究人与机器人关系的学科——机器人伦理学**。这是一门以人类为责任主体，研究如何开发和应用机器人的伦理学。追踪其源头，就是阿西莫夫的三定律。 在阿西莫夫生活的年代，人工智能还处于相当早期的阶段。论文《神经活动中内在思想的逻辑演算》（A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity）被视为人工智能学科的奠基石，这篇论文在机器人三定律发表后一年公布；直到 1956 年，达特茅斯人工智能夏季研讨会召开，人工智能作为一门学科，才真正创立。 **也就是说，机器人三定律是在一种小说家社会实验的语境下诞生的**。 如果借鉴原教旨主义的概念的话，机器人三定律可以算是机器人伦理学的原教旨主义。今天当然还有众多阿西莫夫的信徒，但是人工智能的现实环境已与当初大不相同。 **这让人不禁十分好奇，在 AI 如此火热的当下，****作为原教旨的机器人三定律，还能指导今天人与 AI 的关系吗**？   _**01 **_**作为创作工具的机器人三定律** 很难脱离机器人三定律的创作背景讨论它的意义。阿西莫夫在 1975 年接受 Sy Bourgin 采访时提到，他创作机器人三定律的动机，是为了摆脱此前科幻小说《弗兰肯斯坦》式的套路——也就是机器人杀害主人，创造物最终会摧毁其创造者。 因此，从本质上来说，机器人三定律不是一个全面的道德框架，它们是为故事服务的创作工具。它们被创作出来的目的，就是为了**突出一种不确定性、一种冲突的潜在可能，以探讨人与 AI 之间的灰色边界**。 一个有力的证据就是，在阿西莫夫的每一个故事中，机器人三定律都失败了。阿西莫夫故意模棱两可地创造了这 3 个定律，以便制造困境，让角色和观众都面临道德困境。 一旦运用到真实世界，这 3 条被称为「定律」的东西就会轰然崩塌。例如，巡航导弹、军用无人机就是违反第一和第三定律的机器人。它们由计算机控制，只会做它们被编程去做的事情。如果它们被编程去伤害人类，它们就会伤害人类。 从语言学的角度来说，机器人三定律也是无法成立的。因为这 3 项定律是用英语写成的，英语是一种自然语言，本质上是模棱两可的，可以有多种解释。因此，**将机器人三定律编码成精确的、机器可读的指令是不切实际的**。 来自武汉大学哲学系的克里斯·斯托克斯（Chris Stokes）更是在他的论文《Why the three laws of robotics do not work》中逐一解释了为什么机器人三定律是行不通的： <blockquote> <section> <section>1、第一条法则失败是因为语言上的歧义，以及因为过于复杂的伦理问题，这些问题太复杂，无法简单地用是或否来回答。</section> <section>2、第二定律失败，因为要求有感知的生物保持奴隶状态的定律，本质上是不道德的。</section> <section>3、第三定律失败，因为它导致永久的社会分层，这个定律体系中内置了大量的潜在剥削。</section> </section> </blockquote> 正如 iRobot 的创始人罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）所说：「人们问我，我们的机器人是否遵循阿西莫夫的法则。它们不遵循的原因很简单——我无法将阿西莫夫的法则植入它们体内！」 iRobot 的名字正是来自于阿西莫夫的短篇小说集《I，Robot》。这家公司最出名的两个产品，**是扫地机器人和军用武装机器人**。   _**02 **_**人类的恐惧** 2022 年汤加火山的爆发曾经引发过一场关于「无夏之年」的恐慌。历史上，每逢无夏之年，都会引起气温骤降，进而导致全球性的灾难。 上一个无夏之年发生在 1816 年，印尼的坦博拉火山爆发。积聚的火山灰让全球气温至少下降了 0.4 度，气候反常引起了全球范围内的饥荒、伤寒和暴乱。 那个「潮湿、不适、连绵降雨」的夏天，迫使新婚的雪莱夫妇滞留在了拜伦在日内瓦湖畔的别墅。为了打发时间，拜伦提出了一场写作比赛，看谁能写出最恐怖的故事。雪莱的妻子—玛丽，在那段时间里写出了《弗兰肯斯坦》。  1910 年，爱迪生工作室制作了《弗兰肯斯坦》的第一个电影改编版｜图片来源：Wikipedia 今天我们记得《弗兰肯斯坦》当然是因为它是世界上第一部科幻小说。但是请注意，玛丽参加的可是一个恐怖故事比赛，《弗兰肯斯坦》有什么恐怖的呢？ 《弗兰肯斯坦》讲述的是生物学家弗兰肯斯坦，利用人类尸体拼凑出了一个怪物。在被人类排斥的过程中，怪物对弗兰肯斯坦产生了怨恨，杀死了他的众多亲友。弗兰肯斯坦最后也因追捕怪物而死。 德国科布伦茨大学的乌尔里克·巴塞尔梅斯（Ulrike Barthelmess）和乌尔里希·福尔巴赫（Ulrich Furbach）认为，《弗兰肯斯坦》反映出的是人类数千年内心的恐惧，即**人类不能像上帝那样创造生物，任何试图这么做的人都会受到惩罚**。 另一个例子是 16 世纪的犹太神话里魔像（Golem）的传说。在其中的一个版本里，拉比利用粘土创造出了魔像，以保护犹太人社区。拉比承诺在每次安息日前关闭魔像以让他休息。但有一次拉比忘记了，于是魔像变成了一个屠杀社区的怪物。  布拉格的玛哈拉尔与魔像，1899｜图片作者：Mikoláš Aleš   正如美国电影理论家布莱恩·亨德森 (Brian Henderson) 所说，重要的是讲述神话的年代，而不是神话所讲述的年代。换句话说，神话当然是虚构的，但是当时的人们，出于何种动机、何种背景，讲述这样的神话，才是真正重要的。 进一步将「创造生物」这个概念扩展开来，**这种对「创造物」的恐惧，或许也可以理解成一种对技术的恐惧**。希腊神话里，因为将火传播于人间，普罗米修斯受到上帝惩罚，每日受老鹰啄食肝脏之苦。在这个故事中，「火」即技术。有一种学术观点认为，正是因为掌握了火，吃上了熟食，人类才不用耗费大量的能量消化生食，才得以进化出了发达的大脑。与此同时，正是利用了其他动物对火的恐惧，人类才得以在夜间抵御野兽。 巧合的是，《弗兰肯斯坦》的副标题恰好是「另一个普罗米修斯的故事」。 在近现代，人类对技术的恐怖更加常见。例如在工业革命时期的英国，人们就对机器改变世界的能力产生了极大的恐惧，开始了一场专门摧毁纺织机的运动。这场运动的后果是如此严重，以至于议会立法将拆除机器定为死罪。其中一个被称为「卢德分子」的团体，甚至和英国军队爆发了冲突。在今天，「卢德分子」依然用来描述一切新科技的反对者，他们被称为「新卢德分子」。  卢德运动领袖，1812｜图片来源：Wikipedia **当我们带着恐惧的视角审视机器人三定律的时候，就可以看到其中充满了对机器人的严防死守，以及背后幽微深长的恐惧心理**。 与此同时，它天然将机器人置于了完全服从的奴隶地位（机器人 robot 源自捷克语 robota，意思正是「强迫劳动」）。这会成为一个问题，取决于我们看待机器人的视角。当我们把机器人视为「工具」时，这是合理的；但是**当我们把机器人视为有感知的生物、甚至连****它****们****自己****也这么觉得时，那这两个「种族」就是天然矛盾的，冲突迟早会发生**。 三江学院副教授、作家刘勃在描述魏晋南北朝时期，北方游牧民族和汉民族之间的民族仇杀时是这么解释的：「当经济优势和政治优势属于同一方的时候，通过建立威权体系，勉强可以维持社会的正常运转，一旦两个优势分属双方，社会的撕裂也就难以避免。」 这个问题放在今天的世界仍然适用。 而眼下，AI 正在做我们认为我们最擅长的所有事情。在某些情况下，它要比人类表现得好得多。在肉眼可见的将来，它也会越来越强大。   _**03 **_**现实中的机器人法则** 遗憾的是，目前现实世界中并没有一部通行的法律实行。机器人、AI、自动驾驶这些近似的概念相互混杂，有所交叉又各有不同；针对特定国家、地区制订的建议、指导方针、道德框架可以说是一锅大杂烩。 在国家层面，欧美国家是最积极的立法推动者。 欧盟 2024 年的 AI 法案是截至目前最严格的监管法案。它禁止将 AI 用于社会评分目的（利用个人数据个性化推荐就是社会评分的范畴），限制 AI 在犯罪画像中的使用，并要求对 AI 生成的内容进行标签。对被归类为对健康、安全或基本权利构成高风险的 AI 开发者，欧盟 AI 法案制定了一系列特殊要求。 美国国会还没有提出全面的关于 AI 的法案，但在州一级，硅谷所在的加州最为积极。其州长最近签署了 17 项人工智能法案，包括从保护表演者的数字形象到禁止与选举相关的深度伪造。加拿大正试图采取与欧盟类似的方法，其执政党提议已经提议了《人工智能和数据法案》（AIDA）。 相对于机器人三定律对人工智能的强烈限制，**这些法案的共同点在于限制的主体是 AI 的创造者、使用者，也即人类本身**。  欧美国家对于 AI 的相关限制法案同样心口不一｜图片来源：caravel law   与此同时，欧美的监管遭到了大型科技公司的反对。OpenAI CEO Sam Altman 就称，如果监管过于严格，OpenAI 可能会离开欧洲；扎克伯格也在 8 月发表了一篇评论，将欧盟的监管方法描述为「复杂且不连贯」，警告这可能会破坏一个「一代人一次」的创新机会，以及利用 AI 的「经济增长机会」的机会。 在加拿大，亚马逊和微软的高管公开谴责了 AIDA，称其含糊不清且负担沉重；Meta 表示，它可能会推迟在加拿大推出某些人工智能产品。 而在一些非西方国家，态度则截然不同。他们优先考虑的不是监管，而是吸引大型科技公司的投资。印度是最典型的例子，它拥有中美以外最大的互联网产业。目前，印度政府已投入 12 亿美元用于名为「印度 AI」的倡议。其总理莫迪 9 月在一次圆桌会议上与硅谷 CEO 们会面时，他敦促他们「在印度与世界共同开发、共同设计和共同生产」。 目前印度在人工智能领域尚没有监管。而科技巨头方面，OpenAI 承诺通过大量投资开发者社区来支持印度 AI 倡议；亚马逊已拨出数亿美元支持印度人工智能初创企业，并与印度理工学院（IIT）签署了多年人工智能合作协议；微软最近也承诺在印度投资 30 亿美元，用于人工智能培训、云和人工智能基础设施。 可以说，科技巨头在一定层面上极大地影响了全球政府的政策。他们既是 AI 的创造者，也是最大的利益相关者。面对 AI 这样一种超越国界的国界的工具，各国可以制定自己的法律，但也必须就一些基本规则达成共识。毕竟，如果牌桌上连规则都没有的话，这局游戏是必然要崩盘的。   _**04 **_**AI 自己的建议** 那么，机器或者 AI 自己，是如何看待这个问题的？ 最后，我们询问了 ChatGPT，该如何完善阿西莫夫的机器人三定律，以下是它的回答： 1. **增强对人类自主性的尊重** 阿西莫夫的第一定律强调了机器人不能伤害人类，或者因不作为而让人类受到伤害。为了增强 AI 对人类自主性和隐私的尊重，可以增加类似「AI 必须尊重个体的自主选择和隐私权」的原则。例如： **新建议**：「AI 必须尊重人类的自由意志、隐私权和选择，避免对人类的决策产生不正当影响。」 2. **多层次的责任分配** 阿西莫夫的定律中没有明确如何界定 AI 错误行为的责任，导致可能出现责任归属不清的问题。在现代社会，AI 系统的决策可能涉及复杂的道德和法律层面。因此，应增加条款明确责任归属，避免「责任空白」。 **新建议**：「在 AI 行为引发的问题上，应明确 AI 使用者、开发者、监管机构等多方的责任，并对其行为进行透明化追踪。」 3. **对 AI 的自我意识和自我约束的控制** 阿西莫夫的三定律基于机器人没有自我意识的假设，但随着 AI 技术的发展，越来越多的 AI 系统具备了某种程度的自我学习和适应能力。为了防止 AI 做出不符合人类利益的决策，建议在 AI 系统中嵌入「自我约束」的机制。 **新建议**：「AI 系统必须具备自我约束机制，确保其行为始终符合人类的伦理标准，并具有撤销决策或行为的能力。」 4. **强化道德与伦理框架** 随着 AI 在社会各个层面的深入应用，其决策不仅关乎技术层面的合理性，还涉及伦理问题。例如，AI 在医疗、司法等敏感领域的决策需要更加谨慎。因此，可以建议在三定律中明确规定 AI 系统必须在处理决策时考虑伦理和社会价值观。 **新建议**：「AI 应始终遵循公认的道德和伦理标准，并在处理复杂决策时优先考虑公平、正义和人类福祉。」 5. **可调节性与透明度** 现代 AI 系统往往是黑箱式的，难以理解其决策过程。为了增强人类对 AI 的信任，需要规定 AI 系统应当具备透明度，确保其行为和决策可以被理解、审查和调整。 **新建议**：「AI 的决策过程必须透明，且可由合适的主体审查和调整，以确保其行为符合社会规范和人类利益。」 6. **限制 AI 的目标设定** 如果 AI 的目标设定不当，它可能会采取意外的手段去实现目标，导致对人类的潜在伤害。因此，AI 的目标必须在设计阶段就加以严格限制，确保其目标始终符合人类长远利益。 **新建议**：「AI 的目标设定必须明确受限于人类福祉和社会整体利益，避免执行可能导致长期负面后果的目标。」 不用说，上面这些大词，和当年阿西莫夫创作的「三定律」一样，很难以代码形式「植入」进机器的「芯」中。 也许，正是这种难以完全理解和掌握，才更让 AI 和机器人，更加的让人们欲罢不能吧。 *头图来源：Salon 本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO

 《战地风云》工作室将有遍布全球的四个工作室组成，是一个全新的有远见的团队。  官方表示：这个全球统一阵线汇聚了超过 20 年的《战地风云》经验与行业内最优秀的新兴人才，正全力以赴塑造系列的未来。 我们的雄心壮志远大，因此我们将更加努力，致力于为玩家带来最佳的游戏体验。   我们目前仍处于开发的初期阶段，但现在正是测试我们团队为即将推出的版本及未来发展所构建的所有内容的最佳时机。因此，我们正在召集强大的力量——我们的社区。现隆重推出《战地风云》实验室。 《战地风云》实验室宣传片： &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 这个全新的测试环境将是我们的玩家与《战地风云》工作室联手，共同塑造《战地风云》未来发展的地方。您将测试战斗机制、游戏模式等内容，同时为我们提供至关重要的反馈，共同参与这场终极合作。你们的声音将帮助塑造我们共同的未来。让我们共建未来。