据财联社报道,知情人士消息称,**鸿蒙智行“尚界”品牌拟于4月10日发布,**届时将释放更多新品牌、新产品的信息。另有接近华为的业内人士透露,尚界首款车型将于今年内正式发布。“(尚界首款车型)将会是上汽的存量车型优化而来,但仅此一款。华为方面当下的主要任务是努力降低智驾、智舱等方案的成本,**新车动力系统或将采用上汽的增程方案。”** 据了解,尚界面向更年轻化市场,消息称车型售价将17万元、18万元起,做到25万元左右。 鸿蒙智行四个汽车品牌尊界、享界、问界、智界将坚守高端市场,目前已覆盖23万-100万价位段。 据悉,**今年2月,上汽集团股份有限公司与华为终端有限公司在上海签署深度合作协议。** 双方将在产品定义、生产制造、供应链管理、销售服务等领域展开战略合作,打造全新新能源智能汽车。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487770.htm)
3月24日消息,据媒体报道,年仅25岁、2000年0点0分出生的“世纪婴儿”千千去世。母亲称,感谢大众对爱女的关爱和悼念,千千虽是我们的女儿,但她以千禧宝宝、世纪婴儿的身份降生,意味着她不仅仅是属于我们这个小家庭,她的生命属于新千年、21世纪,属于全世界热爱生命、勇敢追梦、渴望和平康宁的人民。  她伴随着新千年的鞭炮声,在人们的欢呼声中降生,如今又在人们的关爱祈愿声中归去,这是大家给到千禧宝贝的人间礼遇,谢谢大家。 据了解,千千的死因是心源性猝死,病发突然,千千生前擅长绘画、创作音乐,还考取了潜水证。  资料显示,心源性猝死指由于心脏原因所导致的突然死亡,**通常无任何危及生命的前期表现,突然意识出现丧失,在急性症状出现一小时内死亡。** 预防心源性猝死,首先要养成良好的生活方式,保持乐观开朗的情绪,其次要定期体检,积极控制治疗基础疾病。如果已确诊心血管疾病,必须定期复查,在正规医疗机构医生的指导下调整药物。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250324/38c243ec0bf34b129e5d861022907250.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487768.htm)
日前,有博主分享了一则小米SU7 Ultra市区内狂飙,撞上路边电动车的视频,引起关注热议。[视频显示](http://t.cn/A6Bnsd2N),这辆小米SU7 Ultra还未正式上牌,车前中控台上摆着一副临牌,**看到前方路上无车,驾驶员疯狂飙车,速度一度跑到150km/h。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250324/d6c42d713fef4e0bae93c6896f26dfa7.png) 突然,前方路口处一辆SUV掉头,侵入了小米SU7 Ultra的车道,SU7 Ultra避让不及,**向右侧变道撞上了一位在路边骑行电动车的女生,撞人时速度大概在80+km/h左右。** 从车辆的右侧记录仪视频来看,这位骑电动车的女生被撞飞数米远,预计受伤不轻。 目前,此事还未有详细通报,后续以官方消息为准。 此事也引起网友热议,有网友表示:**“**这些市区违法飙车的人理应严惩,不能只是罚款记分”。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250324/d4ea766fb97040009c0fb89c70c25043.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487766.htm)
<blockquote><p>面对海量数据,许多运营人员往往感到无从下手。本文将通过5张图,系统地讲解如何构建“运营分析”体系,涵盖内容推广、商品分类和用户运营三大核心领域。</p> </blockquote>  做运营的同学经常需要看数据,但看数据的时候常有困惑:“看了一堆数,又怎样?我要干什么? 今天系统地跟大家分享一下,该如何从数据中找到运营的工作思路。 ## 问题解析 运营工作内容很多,比如: - 写宣传文案→内容运营 - 选商品组合→商品运营 - 上优惠活动→活动运营 - 上个推广H5→产品运营 - 发用户优惠券→用户运营 因此,监控的数据指标非常多: - 发宣传文案→ 内容播放量/完播量/转评赞数量/链接点击数 - 选商品组合→ 商品动销率/销售额/库存数/售罄率 - 上优惠活动→ 活动参与人数/达标人数/领奖人数 - 上个推广H5→页面点击量/转发数量/完成率/活动参与率 - 发用户优惠券→ 领券人数/核销人数/用户活跃率/留存率 太多数据,很容易让人失去重点。并且,这些数据之间相互牵扯:一个活动效果不好,可能是因为宣传H5的点击太少,文案引流不足,商品选择不合适…… 所以,做运营数据分析时,必须清晰主线任务,以某个主要工作牵头,把其他数据串起来,才容易从数据中找出解决问题的思路。而经典的主线任务,有内容、商品、用户三类 ## 主线任务:内容运营 内容运营做主线任务时,将手头的媒体资源(公众号/视频号/小程序/抖音号……)作为自己的传播阵地 1、没有任务时,多涨粉,提升阅读/播放,养号 2、有品牌宣传任务时,重点考核播放量/转化人数 3、有带货任务时,重点考核带货链接转化率 因此在做内容运营分析时,得区分清楚: 1、发文目标是:涨粉/涨阅读/带货 2、文章本身:选题/长度/创作风格 3、文章的CTA(Call to Action):奖励/优惠 如下图所示:  这样在分析效果时,先区分类型,涨粉/涨阅读量的内容往往不需要依赖别的部门配合,自己就可以做,所以单独看怎样做效果好,完全可以像娱乐自媒体一样蹭热点,博眼球。 但是带货/转化类的,一定会受其他部门的影响,此时可以对比: 1、不同商品受欢迎程度 2、不同奖励力度吸引力大小 3、不同操作复杂度下用户参与  分析以后,可以向其他部门输出建议。不管是商品运营、用户运营、活动运营,都需要内容作为推广手段,内容阅读/转化效果分析,可以直接提醒他们:你们的选品/活动策划,似乎没那么好,注意调整! ## 主线任务:商品运营 商品运营中,一般会将:销量、毛利、库存周转率作为主要考核指标。但是,商品的销售结果,受到宣传,推广,活动,用户领券等多因素影响。 所以,当商品运营做主线任务时,一定要清醒:商品达成预设目标才是关键,发券、宣传只是助力,不能干扰商品定位。 1、定位是爆款产品,销量就得爆 2、定位是利润商品,不能打折换量,必须保住毛利 3、定位是走量商品,连带率才是关键,自己单独卖的多,没用! 因此做商品运营分析时,可以: 1、清晰商品本身定位:爆款、走量款、利润款 2、参照同类型,同价格带的销售走势,绘制销售预期曲线 3、根据销售预期曲线,区分上市、热销、退市阶段 4、记录商品参与活动情况,观察不同活动力度下走势差异 如下图所示  这样在分析效果时,先区分问题发生在上市/热销/退市哪个阶段,再看是否受到活动/促销/推广的干扰,常见的问题组合: 1、上市期没有安排活动支持,增长未达预期 2、上市期参与活动过多,强拉销量导致过度补货 3、为了吸引用户,把利润款过度打折,毛利失控 4、只拿爆款吸引用户,不做交叉销售,其他款卖不动 5、选款不行,商品吸引力差,导致其他运营小组只能猛发券  ## 用户运营场景 用户运营中,一般会将:拉新数量,活跃用户数量,转化率,VIP新增数量等作为主要考核指标。用户运营是最复杂的场景,因为和广告投放、宣传内容、促销活动等多个因素有关系,最容易各种纠缠不清。 因此,分析用户情况,一定要先把用户情况分清楚 1、新用户/老用户 2、新用户来自哪些推广渠道 3、新用户活动转化/自然转化 4、老用户自然登录/推送拉回 5、老用户区分高中低消费层级 6、老用户是否使用VIP权益 如下图所示  梳理清楚后,当用户转化出现问题,先看用户问题来自新用户/老用户,如果是新用户问题更大,则排查广告推广效率。如果是老用户问题大,先看是否活跃率就有问题,判断是否需要做大面积召回,再看是高中低哪个层级的问题,结合消费需求思考对策。 这里有一些隐藏问题要注意: 1、老用户转化差,是因为某批次新用户质量差导致的遗留问题 2、新用户补贴太多,导致其中“薅羊毛”比例高,成为老用户后继续薅 3、过度依赖活动,新老用户中补贴比例都很大,离了补贴都过不了 4、过度依赖投放,老用户自然登录低,推广费居高不下 本质上看,这些都是过度依赖打折发券的后遗症,对运营来说,短期烧钱做增长 VS 提升产品力做长线留存,是个很经典的话题,当然需要先对内容、商品、用户情况打好标签,做好基础的分析和归因,才好处理更负责的问题。 想做好运营分析,对用户、商品、活动、销售等情况都得有了解才行。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】,微信公众号:【接地气的陈老师】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。 题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。
成都市公安局交通管理局就昨日发生的一起交通事故[通报](https://mp.weixin.qq.com/s/d-3tHvOGzifWpDEPHgApfQ):3月23日14时许,成都市三环路桂溪立交路段发生一起道路交通事故。经初步调查,罗某某驾驶川AB****8号牌小型客车,**沿科华南路由南向北行驶至桂溪立交上跨桥时,车辆向左偏移,碰撞中心护栏后进入对向车道,与正常行驶的两辆小型客车相撞并起火燃烧**。 事故造成3车受损、5名驾乘人员受伤,经送医救治,伤者均无生命危险。 目前,**涉事驾驶员罗某某已被公安机关控制,经检测,初步排除酒驾、毒驾嫌疑**,事故正在进一步调查处理中。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250324/71bd3cb2e94b4f46a2698312db3d9216.jpg) 据网传视频可知,事故中有两台电动车,**其中一台因为撞击导致主驾驶A柱弯折,车门无法打开,好在热心群众参与救援,从窗户将被困人员拖出**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250324/4d62e64d666148639d4ed7bd35c086da.png) 而另外一台应该就是警方通报中提到的“川AB****8”号牌小型客车,碰撞后车头位置率先起火,而后大火蔓延全身,导致整车被烧毁。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250324/50d9eb0d5b8440528f2e013764873a9a.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250324/c865c6dd2cee45e880eccebfecf8fa27.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487764.htm)
服务器和云计算领域许可证按照 CPU 核心数定价是个比较常见的事儿,例如 CPU 核心数越多则需要购买的许可证价格可能也会越高,这种许可模式并不是按照单台设备来授权。芯片制造商博通此前收购虚拟化软件开发商 VMware,现在博通向中小企业宣战:VMware 新的许可政策将在 2025 年 4 月生效,该许可政策规定订购或续订都至少需要购买 72 核心 CPU 许可证。  以前 VMware 允许企业按照插槽进行授权,这里的插槽指的是 CPU 插槽,例如 1 台服务器可能有 2 个或 4 个插槽可以安装 2 个或 4 个 CPU,VMware 允许企业按照 CPU 插槽数量购买许可证,无论企业安装的 CPU 有多少个核心。 现在即便企业服务器只有 32 或 48 核心,也必须购买至少 72 核心的许可证,这意味着整个授权的价格将大幅度增加,对于中小规模的企业来说这等同于抢劫。 更糟糕的是博通还将对延期续订的客户处以 20% 的罚款,即到期后如果没有立即续订那就会被视作违约,违约就要被博通加收 20% 的罚款,这给预算紧张的中小企业造成压力。 实际上博通传递的信号也非常明确,VMware 不再重视中小规模的企业,博通的重点是转向财富 500 强企业、大型金融机构和超大规模企业。 此前博通整合许可证并涨价就引起诸多争议,但博通在财报中透露大多数大型客户都已经购买新许可证,而涨价也让 VMware 相关业务收入大幅度增加。 现在越来越多的中小企业开始尝试 Proxmox VE,不过在虚拟化领域 VMware 暂时没有对手,或许只有等 PVE 这类竞争对手成长起来才会让博通感到压力。 <popup ref="loginPopupRef"><login-module ref="loginRef" :options="{"login_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-password-img.jpg","login_email_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-email-img.jpg","login_phone_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-phone-img.jpg","forget_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/forget-password-img.jpg","reset_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/reset-password-img.jpg","login_password_text":"","login_email_text":"","login_phone_text":"","forget_password_text":"","reset_password_text":"","login_layout":"1","login_mode":["account"],"login_success_text":"u767bu5f55u6210u529fuff0cu5373u5c06u8df3u8f6c/u5237u65b0u9875u9762u2026","login_redirect":"2","login_page":"","oauth_style":"2","oauth":null}"></login-module></popup><popup ref="captchaPopupRef"><captcha-box ref="captchaRef"></captcha-box></popup><side-buttons :options="{"buttons":{"theme":"u6837u5f0fu5207u6362","search":"u641cu7d22","phone":"u624bu673au8bbfu95ee","comment":"u53bbu8bc4u8bba","top":"u56deu9876u90e8"},"weibo_url":""}"></side-buttons><popup ref="serviceRef"><side-service :options="{"title":"u8054u7cfbu6211u4eec","wechat_list":[],"qq_list":[]}"></side-service></popup><popup ref="wechatRef"><side-wechat :options="{"title":"u5173u6ce8u516cu4f17u53f7","desc":"u5faeu4fe1u5ba2u6237u7aefu626bu7801u5173u6ce8","qr":""}"></side-wechat></popup><popup ref="phoneRef"><side-phone :options="{"title":"u624bu673au8bbfu95ee","desc":"u4f7fu7528u624bu673au626bu7801u8bbfu95eeu672cu7ad9","favicon":"https://static.lancdn.com/landian/v4.0.1/images/favicon.png"}"></side-phone></popup><popup ref="privateMessageRef" module-=""><private-message close-message-popup="closeMessagePopup"></private-message></popup><mobile-buttons :data="{"mode":"select","buttons":[{"title":"u9996u9875","type":"home","url":"https://www.landiannews.com","icon":"icon-home"},{"title":"u641cu7d22","type":"search","url":"","icon":"icon-search"},{"title":"u6211u7684","icon":"icon-user","type":"user","url":""},{"title":"u4e0bu8f7d","type":"download","url":"https://www.landiannews.com/downloads","icon":"icon-download"},{"title":"u6587u7ae0","type":"post","url":"https://www.landiannews.com/archives/108501.html","icon":"icon-post"}]}"></mobile-buttons><popup ref="tippingPopupRef" module-=""><tipping v-if="tippingPopup"></tipping></popup><popup ref="searchRef"><search-box :options="{"switch":"1","title":"u7ad9u5185u641cu7d22","hint":"u63d0u793auff1au786eu5b9au8f93u5165u540eu4f1au81eau52a8u83b7u53d6u4e00u4e2au7b80u5355u7684u7ed3u679cuff0cu66f4u591au7ed3u679cu8bf7u70b9u51fbu6309u94aeu3002","placeholder":"u8f93u5165u5173u952eu8bcdu9f20u6807u70b9u51fbu653eu5927u955c","switch_hot":"0","hot_title":"u70edu95e8u641cu7d22uff1a","hot_keywords":[{"name":"Windows" iso=""></search-box></popup> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487762.htm)
台湾固态硬盘控制器芯片制造商慧荣 (Silicon Motion) 最初在 2022 年首次预览 MonTitan RDK 套件,经过 3 年多的测试现在慧荣已经开始向特定合作伙伴提供其 128TB SSD RDK。  RDK 指的是参考设计套件,固态硬盘最主要的部件就是主控芯片、缓存芯片和闪存芯片,如果硬盘制造商想要推出基于慧荣主控芯片的方案,则需要使用慧荣提供的参考设计套件用来设计固态硬盘。 MonTitan RDK 是慧荣专门为企业和数据中心使用场景推出的方案,该方案基于 PCIe Gen 5 平台构建,可以提供超过 14,000MB / 秒的连续读取速度,随机读取性能则可以达到 3,300K IOPS,从而实现数据的超高吞吐量。 这个新的 RDK 套件采用 PCIe 双端口企业级慧荣 SM8366 控制器,支持 PCIe Gen 5 x 4 NVMe 2.0 和 OCP 2.5 数据中心规范,帮助固态硬盘制造商推出高性能企业级和数据中心级固态硬盘。 根据慧荣的说法,MonTitan RDK 的高速性能使得随机读取效率比其他第五代解决方案提高 25%,特别适合大型语言模型 / AI 模型训练和图神经网络 (GNN) 计算等人工智能领域。 这种解决方案还采用 NVMe 2.0 FDP 灵活数据配置来提高写入效率和耐用性,从而大幅度延长 QLC NAND 闪存颗粒的寿命 (注:QLC 颗粒通常寿命比较有限)。 接下来企业级和数据中心级固态硬盘制造商应该就会陆续推出最高容量达到 128TB 的固态硬盘,不过这些固态硬盘通常会采用 U.2 或 E3.S 接口 / 协议,并不适合家庭 PC,所以要等未来的消费级 128TB 固态硬盘可能还需要很多年。 <popup ref="loginPopupRef"><login-module ref="loginRef" :options="{"login_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-password-img.jpg","login_email_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-email-img.jpg","login_phone_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-phone-img.jpg","forget_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/forget-password-img.jpg","reset_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/reset-password-img.jpg","login_password_text":"","login_email_text":"","login_phone_text":"","forget_password_text":"","reset_password_text":"","login_layout":"1","login_mode":["account"],"login_success_text":"u767bu5f55u6210u529fuff0cu5373u5c06u8df3u8f6c/u5237u65b0u9875u9762u2026","login_redirect":"2","login_page":"","oauth_style":"2","oauth":null}"></login-module></popup><popup ref="captchaPopupRef"><captcha-box ref="captchaRef"></captcha-box></popup><side-buttons :options="{"buttons":{"theme":"u6837u5f0fu5207u6362","search":"u641cu7d22","phone":"u624bu673au8bbfu95ee","comment":"u53bbu8bc4u8bba","top":"u56deu9876u90e8"},"weibo_url":""}"></side-buttons><popup ref="serviceRef"><side-service :options="{"title":"u8054u7cfbu6211u4eec","wechat_list":[],"qq_list":[]}"></side-service></popup><popup ref="wechatRef"><side-wechat :options="{"title":"u5173u6ce8u516cu4f17u53f7","desc":"u5faeu4fe1u5ba2u6237u7aefu626bu7801u5173u6ce8","qr":""}"></side-wechat></popup><popup ref="phoneRef"><side-phone :options="{"title":"u624bu673au8bbfu95ee","desc":"u4f7fu7528u624bu673au626bu7801u8bbfu95eeu672cu7ad9","favicon":"https://static.lancdn.com/landian/v4.0.1/images/favicon.png"}"></side-phone></popup><popup ref="privateMessageRef" module-=""><private-message close-message-popup="closeMessagePopup"></private-message></popup><popup ref="tippingPopupRef" module-=""><tipping v-if="tippingPopup"></tipping></popup><popup ref="searchRef"><search-box :options="{"switch":"1","title":"u7ad9u5185u641cu7d22","hint":"u63d0u793auff1au786eu5b9au8f93u5165u540eu4f1au81eau52a8u83b7u53d6u4e00u4e2au7b80u5355u7684u7ed3u679cuff0cu66f4u591au7ed3u679cu8bf7u70b9u51fbu6309u94aeu3002","placeholder":"u8f93u5165u5173u952eu8bcdu9f20u6807u70b9u51fbu653eu5927u955c","switch_hot":"0","hot_title":"u70edu95e8u641cu7d22uff1a","hot_keywords":[{"name":"Windows" iso=""></search-box></popup> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487760.htm)
俄罗斯联邦通信、信息技术和大众传媒监督局 (Roskomnadzor) 下属的互联网监控和控制中心 (CMU SSOP) 在 2024 年 11 月指责 Cloudflare 部署的 ECH 加密协议侵害各国的网络主权,为此该机构封锁 ECH 加密连接。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0325/095349d83247fd9.jpg) 在 2024 年 12 月俄罗斯还在部分偏远州测试完全切断国际互联网,以评估在断开国际互联网的情况下,俄罗斯企业的网络服务和其他关键设施是否能够正常运作。 据 Solidot 发布的消息,俄罗斯互联网监控和控制中心最近还在测试完全切断 Cloudflare 网络,起初被切断的是俄罗斯新西伯利亚州,随后不同 ISP 和地区的封锁存在差异,大体上集中在俄罗斯中部和东部地区,俄罗斯的欧洲部分不受影响。 切断期间所有使用 Cloudflare CDN 的网站都无法正常打开,而 Cloudflare 也在 2025 年 3 月 22 日记录该公司在俄罗斯的某些网络存在异常,此次异常持续 11 个小时后恢复正常。 Cloudflare Radar 显示部分 ISP 例如 ZSTTKAS (AS21127) 的 HTTP 流量接近 0,直到封锁测试结束后相关流量重新恢复,使用 Cloudflare CDN 的网站可以重新打开。 在封锁期间有用户称若使用 TLS 协议那网站是可以打开的,Solidot 投稿作者猜测着可能不是使用 Cloudflare 的域名被阻止,封锁和解封基于 IP 地址而非 HTTPS SNI。 <popup ref="loginPopupRef"><login-module ref="loginRef" :options="{"login_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-password-img.jpg","login_email_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-email-img.jpg","login_phone_img":"https://demo.salongweb.com/login/login-phone-img.jpg","forget_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/forget-password-img.jpg","reset_password_img":"https://demo.salongweb.com/login/reset-password-img.jpg","login_password_text":"","login_email_text":"","login_phone_text":"","forget_password_text":"","reset_password_text":"","login_layout":"1","login_mode":["account"],"login_success_text":"u767bu5f55u6210u529fuff0cu5373u5c06u8df3u8f6c/u5237u65b0u9875u9762u2026","login_redirect":"2","login_page":"","oauth_style":"2","oauth":null}"></login-module></popup><popup ref="captchaPopupRef"><captcha-box ref="captchaRef"></captcha-box></popup><side-buttons :options="{"buttons":{"theme":"u6837u5f0fu5207u6362","search":"u641cu7d22","phone":"u624bu673au8bbfu95ee","comment":"u53bbu8bc4u8bba","top":"u56deu9876u90e8"},"weibo_url":""}"></side-buttons><popup ref="serviceRef"><side-service :options="{"title":"u8054u7cfbu6211u4eec","wechat_list":[],"qq_list":[]}"></side-service></popup><popup ref="wechatRef"><side-wechat :options="{"title":"u5173u6ce8u516cu4f17u53f7","desc":"u5faeu4fe1u5ba2u6237u7aefu626bu7801u5173u6ce8","qr":""}"></side-wechat></popup><popup ref="phoneRef"><side-phone :options="{"title":"u624bu673au8bbfu95ee","desc":"u4f7fu7528u624bu673au626bu7801u8bbfu95eeu672cu7ad9","favicon":"https://static.lancdn.com/landian/v4.0.1/images/favicon.png"}"></side-phone></popup><popup ref="privateMessageRef" module-=""><private-message close-message-popup="closeMessagePopup"></private-message></popup><mobile-buttons :data="{"mode":"select","buttons":[{"title":"u9996u9875","type":"home","url":"https://www.landiannews.com","icon":"icon-home"},{"title":"u641cu7d22","type":"search","url":"","icon":"icon-search"},{"title":"u6211u7684","icon":"icon-user","type":"user","url":""},{"title":"u4e0bu8f7d","type":"download","url":"https://www.landiannews.com/downloads","icon":"icon-download"},{"title":"u6587u7ae0","type":"post","url":"https://www.landiannews.com/archives/108495.html","icon":"icon-post"}]}"></mobile-buttons><popup ref="tippingPopupRef" module-=""><tipping v-if="tippingPopup"></tipping></popup><popup ref="searchRef"><search-box :options="{"switch":"1","title":"u7ad9u5185u641cu7d22","hint":"u63d0u793auff1au786eu5b9au8f93u5165u540eu4f1au81eau52a8u83b7u53d6u4e00u4e2au7b80u5355u7684u7ed3u679cuff0cu66f4u591au7ed3u679cu8bf7u70b9u51fbu6309u94aeu3002","placeholder":"u8f93u5165u5173u952eu8bcdu9f20u6807u70b9u51fbu653eu5927u955c","switch_hot":"0","hot_title":"u70edu95e8u641cu7d22uff1a","hot_keywords":[{"name":"Windows" iso=""></search-box></popup><popup ref="searchRef"><search-box :options="{"switch":"1","title":"u7ad9u5185u641cu7d22","hint":"u63d0u793auff1au786eu5b9au8f93u5165u540eu4f1au81eau52a8u83b7u53d6u4e00u4e2au7b80u5355u7684u7ed3u679cuff0cu66f4u591au7ed3u679cu8bf7u70b9u51fbu6309u94aeu3002","placeholder":"u8f93u5165u5173u952eu8bcdu9f20u6807u70b9u51fbu653eu5927u955c","switch_hot":"0","hot_title":"u70edu95e8u641cu7d22uff1a","hot_keywords":[{"name":"Windows" iso=""></search-box></popup> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487758.htm)
基因检测公司23andMe周日表示,在多年努力寻找可持续的商业模式却未能成功后,该公司已申请第11章破产保护,以便推动公司出售。在宣布破产的一份声明中,该公司称其首席执行官Anne Wojcicki已立即辞职,不过她将继续留在公司董事会。 [](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2022/0111/2bd15c3ade67271.png) 据报道,去年年底,该公司称作为重组计划的一部分,其将裁员约40%(约200名员工),并停止对所有疗法的进一步研发。 这家公司于2021年上市,却从未实现过盈利。上市后其股价一度飙升,公司市值曾短暂达到60亿美元。拥有公司49%股份的Wojcicki也因此成为了亿万富翁。 23andMe曾承诺提供持续的反馈和个性化的健康计划,试图将一次性购买者转化为订阅用户,但据报道,这一目标并未实现。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487756.htm)
This marks the first time Ant Group has provided a detailed disclosure of its advancements in AI computing power technology. These models reportedly achieved performance levels comparable to those trained on Nvidia's H800 GPUs.
2025年3月24日,截止收盘,沪指涨0.15%,报收3370.03点;深成指涨0.07%,报收10695.49点;创业板指涨0.01%,报收2152.55点,两市成交额较上一交易日减少1001.17亿元,合计成交14507.39亿元。
<blockquote><p>在当今信息爆炸的时代,品牌建设面临着巨大的挑战。如何让消费者在海量信息中记住并选择你的品牌?本文将深入探讨品牌建设的“明线”策略,即如何通过打造有吸引力的记忆点和有效的传播手段来建立品牌认知。</p> </blockquote>  我们聊了做品牌需要明暗两条线,今天继续深入探讨明线,也就是如何建立有效的品牌认知。简单来说,分为三个步骤:第一,打造有吸引力的记忆点;第二,找到低干扰的传播情境;第三,不断重复。  ## 一、打造有吸引力的记忆点 我们需要把品牌的价值浓缩到一个最小的单元,这个单元通常包括品牌名称、核心的视觉符号和表达品牌价值的一句话。 ### 1. 品牌命名 品牌命名的第一原则是好记,尽量少用中英文夹杂或生僻字。如果别人第一遍念的时候都磕磕绊绊的,那这个名称就别选了。 在简单易记的基础上,名称最好还能承载超越文字的丰富想象空间,比如和产品的品质相关联。“农夫山泉”能让人联想到天然水质;“元气森林”让人感觉年轻健康;“全棉时代”让人想到棉花的柔软。 名称也可以和品牌的调性相关联,比如“观夏”有东方古典的沉浸气质,“超级猩猩”则显得另类独特、充满力量感。 当然,名字要符合核心目标人群的认知和审美,不能过分超出他们的理解范围,也不能低于他们的期望。 ### 2. 视觉符号 很多公司都会想到建立包括LOGO、VI、产品包装等在内的视觉体系,这固然重要。但在短视频时代,除了平面的视觉符号,我们还可以思考把一个简单且冲击力强的视频语言也作为一个符号。 比如,扫拖一体机在推广初期,主要预算都投放在某音,当时有一个非常有冲击力的视觉片段:一堆污水瞬间被机器清洁干净。 这个小片段直观地体现了产品的核心能力。经典案例还有奥利奥的“扭一扭、舔一舔”以及DQ的“倒杯不撒”。在食品行业,打造一个品尝的仪式感是很适合的动态符号。 我这里给大家放一个表格,针对不同行业如何设计视频化的符号,给到一些具体的建议和方法,大家也可以保存下来查看。每个产品最核心的符号可能不同,比如小米音响最核心的符号不是LOGO,也不是颜色,而是它的唤醒词“小爱同学”。一提到这个词,大家就能自然联想到小米音响。  ### 3. 一句话说清价值 在这个时代,有人可能会质疑品牌短语是否还需要,毕竟除了线下有大规模门店布局或者大规模广告投放,似乎很少有空间去广泛传达这一句话。不少新消费品牌大家已经很熟悉,但也不一定记得它们的slogan。 但我认为,关于说清楚价值的这一句话,不一定要作为最突出的传播元素,但也不应该被忽略。 这句话的价值首先在于内部达成深度的共识,明确品牌该做什么、不该做什么。比如腾讯提出的“科技向善”,从产品运营活动到99公益日,再到公关日常对外的表达,都是围绕这个价值导向展开的。 还有茶颜悦色,定位新中式茶饮,从LOGO、产品包装、店面陈设到奶茶的命名,都是围绕新中式风格展开的。 其次,品牌自己不一定非要把口号当作最重要的传播记忆点,但如果和第三方沟通合作,比如和媒体、合作伙伴等,基本都会用文字和他们交流,包括下brief,其中最核心的部分就是这一句话,它能清晰地传达品牌的价值。所以,代表品牌价值的这一句话仍然是必须的。 那从哪些层面可以提炼出这一句话呢? 目前有两个主流的观点:第一是在品类中定位,对于一些相对刚需的产品或者增长快速的赛道,品类定位仍然是最有效的方式;第二是跳脱品类的局限,找到新的价值点,这包括三种形式。 其一,跳脱传统品类里的维度和标准。比如沐浴露在传统品类定位里是清洁护肤,但一些新品牌把沐浴露的独特气味作为核心卖点,找到了体香制造器、香水平替这样的新定位。 其二,创立新品类或细分品类。为了让新品类更容易被消费者理解和需要,通常会用一句话表达需求痛点,而这个需求痛点往往是存在已久或有广泛共识的。比如百度的小度智能屏,原本定位是人工智能助手,但这个设定和每个人的关系不大,也不容易理解。于是调整为核心痛点:能带娃、能追剧、能聊天,这些是大众原本就有的需求,而且很容易理解。 其三,除了功能性,品牌通过打造向往感,塑造精神力量,在核心目标人群中获得信任和热爱。比如内外一直在表达“每一种身材都不是微不足道的”,以此对抗身材歧视和单一审美。 那么什么时候用品类定位,什么时候跳出品类呢? 这里有个简单的方法:如果所在的赛道很新或者很卷,就可以考虑跳脱品类,找到新价值。很新很好理解,因为没有参考系;很卷则是因为市场本身就很拥挤,如果没有做到品类前3或是新入局的玩家,可以考虑跳出既有的品类,找到新坐标,实现弯道超车。  ## 二、找到低干扰的传播情境并不断重复 在讲品牌营销概念的时候,我提过一个观点:被广告触达过的人群并不等于积累了品牌认知的人群。那么,创造出一个记忆点之后,到底通过什么样的方式才能有效影响用户呢? 答案是在相对低干扰的传播情境里,不断重复。这两个条件同时存在,才有机会让消费者在冗杂的信息环境中能够记住品牌。 消费者现在接触品牌的环境通常可分为两类: 第一是主动环境,就是消费者主动搜索相关品牌的信息; 第二是被动环境,就是消费者在无意识的环境里接触到品牌。 从主动环境来看,无论是店面设计还是各平台搜索的结果页面上,品牌的记忆点都应该作为最固定、优先级最高的元素展现出来。而大部分的广告和推广内容都是在被动的情况下来接触到消费者的。 什么样的被动环境有利于品牌传播呢? 这里有四个法则:快乐、专注、高频、广告低密度。 ### 1. 快乐 就是让消费者心情愉悦。心理学家经过数据测试发现,当广告让消费者感到快乐的时候,有21%的人喜欢这则广告;而在感觉不快乐的时候,喜欢广告的人只有13%。情绪对于是否喜欢广告的影响幅度居然达到了62%。 对此,心理学家给出了解释:当我们情绪饱满、心情愉悦的时候,通常是因为我们身边不存在任何危险,因此批判性思维的必要性随之减弱。这就是为什么我们快乐的时候,有效吸收广告信息的可能性便会大大增加。 ### 2. 专注 指的是记忆力相对集中,而不是在路上匆匆经过或正在使用某个工具类的APP。一旦注意力不够聚焦,就很难让人注意和回忆起广告。 ### 3. 高频 就是指针对同一消费者的同样内容在一段时间内反复触达。 ### 4. 低密度 指的是广告密度相对比较低,这样用户不会在一堆广告里头昏眼花,甚至心生排斥。 有人会说,满足这4种要求的广告是不是会非常贵? 确实,对广告业有个极端的说法:只买贵的,不买对的。贵的广告不仅能够更好地满足上述四个特点,而且意味着让消费者感知到品牌的实力和影响力。 你的广告出现在哪里,从某种程度上来说,能影响消费者对品牌实力和产品的判断。比如最贵的超级碗广告、春晚广告,还有综艺赞助或者线下的大曝光媒体,当广告出现在这些地方,大家会认为品牌的实力雄厚,值得信任。  这背后其实还有一层意思:如果没有足够的预算,那就先别花钱乱做广告。有些广告看似很便宜划算,但其实并没有很好的效果。 总之,建立品牌认知的明线需要精心打造记忆点,并在合适的传播情境中不断重复,让消费者在信息的海洋中能够清晰地记住你的品牌。这是品牌建设的基础,也是品牌能够在竞争激烈的市场中脱颖而出的关键。 本文由 @在下卓一航 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
个人消费贷利率接连跌破“2.6”、“2.5”;银行机构数量2024年末较2023年末减少195家;新华人寿保险黔东南中心支公司被罚48.6万;太平人寿贵州分公司被罚57万元;交通银行营收净利润双增;招联消费金融2024年净利润30.16亿元;天津银行2024年净利润38.29亿元,同比增长1.6%;重庆银行2024年净利润55.21亿元,同比增长5.59%;友邦保险2024年综合收益率6%;德意志银行:将在今年进一步缩减支行数量。
<blockquote><p>在AI技术飞速发展的当下,新的商业机会和创业赛道不断涌现。本文从AI的发展历程出发,深入分析了AI技术自身以及AI与农业、传统服务业、软件及SaaS领域、消费者及个人用户、工业品制造业和终端消费品制造业融合所带来的商业机会。</p> </blockquote>  根据熊彼得的经济周期理论以及过去数百年科技革命带来的生产力发展,我们可以清晰地判断出,当今的AI是非常明确的新一轮科技革命的核心驱动因素,也正是因为如此,未来20年内最重要的创业赛道和新生的商业力量,也一定是在围绕AI所构建的商业版图内。  我们分为两个部分来聊聊未来的创业赛道及商业地图。 ## 一、AI的发展历程 回顾一下AI的发展历程,我们会发现现阶段AI的发展还处于科技革命的前期,在技术验证和商业化验证阶段,的确产生了一些风口和创业机会,但并未到达增速起飞的阶段。 人工智能(AI)的发展历程可以划分为多个关键阶段,每个阶段的技术突破和应用重点均有所不同。 **1、萌芽与理论奠基(1950年代前)** 这一阶段以理论探索和基础模型构建为主,为AI的学科化奠定了基础。包括亚里士多德的形式逻辑(公元前4世纪)和莱布尼茨的“通用符号语言”设想(17世纪)为符号推理提供了基础。1936年图灵提出“图灵机”模型,奠定了计算机科学的理论基础。1943年,麦卡洛克和皮茨提出首个神经元模型(M-P模型),模拟生物神经元的工作原理,奠定了人工神经网络的雏形。 **2、学科确立与早期探索(1950—1970年代)** 这一阶段,AI正式成为独立学科,研究方向集中于符号推理和基础算法。1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”术语,定义了AI的研究目标。1955年“逻辑理论家”程序首次证明数学定理,展示符号推理能力。1957年罗森布拉特发明感知机(Perceptron),开启了连接主义研究。但由于受限于计算能力、数据稀缺和算法复杂性,1970年代AI研究遭遇资金缩减和大众质疑。 **3、知识工程与专家系统时代(1970—1990年代)** 在该阶段,AI转向实用化,专家系统成为主流。1970年代,费根鲍姆提出“知识工程”,专家系统(如MYCIN医学诊断系统)通过规则库解决特定领域问题。1980年代XCON系统成功应用于计算机配置,验证AI的商业价值。 **4、机器学习与算法突破(1990—2010年代)** 在该阶段,随着计算机技术的发展,数据驱动和统计学习方法逐渐兴起,支持向量机(SVM)、统计学习理论推动分类和预测能力提升。1997年IBM“深蓝”击败国际象棋冠军,展示复杂策略能力。2006年辛顿提出深度学习理论,突破训练瓶颈,开启神经网络新纪元。 **5、深度学习与大模型时代(2010年代至今)** 在该阶段,随着算力、数据与架构创新,以及计算机硬件技术的持续升级和企业信息化推动的数据革命,多种主推因素共同作用,全力推动AI的爆发式增长。2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠,深度学习在图像识别领域取得突破,2017年Transformer架构提出,奠定大语言模型(LLM)基础。 GPT系列(2018—2024年)参数规模从1.17亿(GPT-1)增至万亿级(GPT-4.5),展现少样本学习和泛化能力,到了2022年ChatGPT爆火,AI进入大众应用阶段;2024年多模态模型(如GPT-4o)支持跨模态交互。2025年,DeepSeek通过算法优化和开源策略实现低成本高效推理,挑战传统Scaling Law依赖。同时,行业应用从工具辅助转向“认知协同”,如医疗诊断、法律合同审查效率显著提升。 ## 二、未来的创业赛道 在AI持续自我迭代及革新的当下,我们可以预见,因为国家之间越发明确的竞争,以及对未来国际政治话语权的争夺,在科技高地的竞争会越发激烈,如同星球大战计划带动的全球民用及商用科技进步一样,AI也将成为未来20~50年内最重要的商业机会。 以下核心描述结论,后续会分别进行更细分的梳理和分析。 **1、AI技术自身带来的商业机会【大众创业机会较少】** (1)在算力层面的创业不属于大众创业的机会,它属于偏向于硬件和基础建设的资本密集型行业,往往需要大量的投资和前期投入,才能形成规模优势和技术领先。 (2)在算法层面的创业属于特定圈层和创业者的机会,特别是技术型创业者,对AI的底层算法理解深度、广度以及创意,会有可能在这个领域产生新的机会。 (3)在数据层面的创业属于企业衍生创业的好机会,除了现在已经存在的数据类型公司,大量拥有行业化或差异化数据的传统企业、软件企业、平台企业、服务企业等,都有可能在该领域做到新的增长曲线。同时,数据清理、打标服务等传统的数据周边服务业,也是新的创业赛道。 **2、AI与农业融合带来的商业机会【大众创业机会较少】** (1)AI+农业管理,农产品交易市场、集约化农产品销售体系可以通过AI智能体的支持,更快速地获取全国市场中不同区域的农产品交易数据,依托快速物流和冷链供应,实现在全国范围内的农产品资源调配,这里有大量的创业机会,包括垂类AI软件服务商、新的交易渠道、新的交易平台、新的交易市场等。 (2)AI+农业生产,农业生产的集约化是未来农产品规模化的必然选择,对于农业生产来说,无人设备的应用是必然选择,如果增加了AI智能体,农业生产的效率和效能将会得到质的提升。在该领域,农用无人机械生产商、垂类软件服务商,以及与之相关的服务后市场,都会成为新的创业赛道。 (3)AI+农业技术,传统农业技术的革新必须完成的一个环节,是实验环节,而且为了验证可行性,实验最终都需要经过种植验证。但在AI的支持下,实验室虚拟环境中,科研人员可以在较短的时间内完成数以千计的实验,特别是涉及蛋白质培养、育种等环节的,AI可以大幅提高效率。这里所蕴含的商业机会并不适合大众创业,但是大型农业集团或者生物集团是必须介入的。 **3、AI与传统服务业融合带来的商业机会【大众创业机会很多】** (1)AI协助传统服务业完成自身的经营效能提升,这条赛道是非常适合大众创业的,特别是因为服务业具有区域性、本地化以及个性化的需求人特征,如何通过AI智能体提升服务供应商的运营管理效率,将会形成新的竞争优势,比如商场通过AI智能体实现真正意义的会员运营。这个领域中,会衍生诸多的创业需求。 (2)传统服务业所提供的产品和服务实现AI改造,创造出新的交易模型,比如旅游景点退出AI大导游服务,美容行业退出AI美容助理,餐饮行业退出AI点菜服务等。尽管这里有噱头吸引的作用,但本质上,是围绕AI通过数据分析及行为预测的能力构建新的服务场景,带来全新的服务体验。 **4、AI与软件及SaaS领域融合带来的商业机会【大众创业机会很多】** (1)AI协助企业完成内部运营的效率提升,核心是通过AI智能体提升企业内部的运营管理效率,特别是产品化技术研发的效率,商业化成功率和营销效率。这个领域的创业机会很多,在Ai时代,所有的竞争对手同时站在了相同的起跑线背后。 (2)企业推出新的AI工具,完成第N曲线带来的增长,核心是围绕AI构建的新产品,有两种实现路径,一种是完全依托AI构建新的产品模型,包括企业智能助理等产品,另一种则是通过AI融合现有产品体系,形成新的产品,比如融合了AI智能的CRM系统、SFA系统,以及融合了AI的SaaS软件等。 **5、AI与消费者及个人用户融合带来的商业机会【大众创业机会很多】** (1)以培训扫盲为核心的商业机会,这是AI的第一轮风口,且已经有很多人已经在该领域获得了可观的收益。 (2)以青少年兴趣教育为核心的商业机会,AI是未来最为重要的领域之一,从小开始构建对AI以及AI世界的理解变得至关重要,就如同在改革开放后,全国学英语的热潮一般,AI也是需要打开那个前期教育和课外辅导教育的。 (3)以围绕AI时代硬件为核心的内容产出和APP设计,硬件是生活状态下AI的最重要也是唯一的载体,如同VR眼镜,但是硬件缺少了内容,就好似废铜烂铁,因此AI时代,会迎来新一轮的内容创造热潮,这对于诸多创业者来说,是诸多新的造富密码。 **6、AI与工业品制造业融合带来的商业机会【大众创业机会很少】** (1)工业品制造业往往需要大量的前期投入和资源沉淀,因此,如果能够提升其在制造流程中的效率,提高企业资金周转效率,评估创新风险,就能够提升企业的竞争效率,因此,针对不同企业的AI智能体解决方案提供商,就成了新的垂直创业赛道。 (2)以这些企业为客户的AI培训及咨询解决方案提供商,因为传统企业的滞后性,他们在面对AI时代需要更多的迭代和组织能力成长,因此,AI技能培训及为他们提供AI解决方案咨询服务,会成为新的创业赛道。 (3)创新性产出以AI智能体为核心的新产品。【这个赛道不适合大众创业】 **7、AI与终端消费品制造业融合带来的商业机会【大众创业机会很多】** (1)终端消费品制造业与工业品制造业类似,在内部运营管理、商业化验证、市场调研及分析、会员运营、渠道管理、内部系统优化、战略咨询及培训服务等方面,都会因为AI的持续发展产生诸多的需求,并由此衍生出更具个性化的创业赛道。 (2)创新性产出以AI智能体为核心的新产品。【这个赛道适合大众创业】 作者:运营的不惑屋,公众号:运营的不惑屋 本文由 @运营的不惑屋 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载 题图来自Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务
3月24日,商业内幕发文,英伟达首席执行官黄仁勋上周开了一个玩笑,但他的大客户们可能不会觉得好笑。“我之前说过,当Blackwell开始大量发货时,Hopper就会无人问津了,”黄仁勋在GTC大会上说道。“在某些情况下,Hopper还是不错的,” 他补充道,“但这种情况不多。”  黄仁勋 他所说的是英伟达最新的人工智能芯片和服务器组合——Blackwell。它明显比2022年推出的上一代产品Hopper更好。亚马逊、微软和Google等大型云服务公司购买了大量此类GPU系统,用于训练和运行推动生成式人工智能革命的巨型模型。近年来,Meta也在GPU上大肆投入。 这些公司应该会为像Blackwell这样更强大的GPU感到高兴。这对人工智能领域来说通常是个好消息。但也存在一个问题:产品折旧速度越快,对收益的影响就越大。 巴克莱银行的首席科技分析师罗斯・桑德勒周五警告投资者,大型云服务公司和Meta可能不得不做出这些调整,这可能会大幅降低利润。 他写道:“超大规模数据中心运营商可能高估了收益。” 以最大的云服务提供商亚马逊云服务为例。今年2月,它成为了第一个承受痛苦的公司。亚马逊首席财务官布莱恩・奥尔萨夫斯基在上个月的公司收益电话会议上表示,公司“注意到技术发展的速度加快了,特别是在人工智能和机器学习领域”。 奥尔萨夫斯基说:“因此,从2025年1月开始,我们将把部分服务器和网络设备的使用寿命从6年缩短至5年。”他还补充说,这将使今年的运营收入减少约7亿美元。 然后,还有更多坏消息:奥尔萨夫斯基称,亚马逊“提前淘汰”了一些服务器和网络设备,这种“加速折旧”成本约为9.2亿美元,公司预计这将使2025年的运营收入减少约6亿美元。 桑德勒在研究报告中附上了一张图表。图表显示了租赁使用英伟达旧版Hopper架构的H100 GPU的成本。可以看到,随着该公司更好的新型Blackwell GPU供应增加,租赁价格已经暴跌。  一张显示英伟达 H100 GPU 租赁成本的图表 桑德勒写道:“这对Meta、Google和其他高利润软件公司来说可能是个非常大的问题。” 他估计,对Meta而言,将公司服务器的使用寿命缩短一年,将使2026年的折旧增加50多亿美元,运营收入也会减少类似的金额。 桑德勒估计,对Google来说,类似的调整将使运营利润减少35亿美元。 不过,仅仅因为一家大型云服务提供商已经做出了这样的调整,并不意味着其他公司也必须采取完全相同的做法。一些公司可能会以不同的方式设计其人工智能数据中心,从而使英伟达的GPU系统使用寿命更长,或者不那么容易过时。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487740.htm)
彭博社报道,据知情人士透露,蚂蚁集团正使用中国制造的半导体来开发AI模型训练技术,这将使成本降低20%。知情人士称,蚂蚁集团使用了包括来自阿里巴巴和华为的芯片,采用所谓的“专家混合机器学习”方法来训练模型。他们表示,蚂蚁集团获得了与采用英伟达H800等芯片训练相似的结果。  蚂蚁集团 其中一位知情人士称,蚂蚁集团仍在使用英伟达的产品进行人工智能开发,但目前其最新模型主要依赖于包括AMD产品和中国芯片在内的替代产品。 该公司本月发表了一篇研究论文,声称其模型在某些基准测试中有时优于Meta。如果这些模型如宣传的那样有效,那么蚂蚁集团的平台可能会通过大幅降低推理或支持人工智能服务的成本,为中国人工智能发展迈出又一步。 彭博社认为,蚂蚁集团的论文凸显了中国人工智能领域不断上升的创新能力和加速的技术进步步伐。如果该公司的说法得到证实,将表明中国正在人工智能领域正朝着自给自足的方向稳步前进,因为中国正在转向成本更低、计算效率更高的模型,以规避对英伟达芯片的出口管制。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487738.htm)
北京时间3月24日,据《日经亚洲》报道,中国汽车公司正在将DeepSeek的AI功能添加到旗下车型中,以便在中国这个全球最大汽车市场中脱颖而出。东风汽车集团已开始通过远程更新的方式在其岚图知音SUV上引入DeepSeek的R1 AI模型。该集团计划从今年4月起把更新范围扩大至猛士917 SUV及其他车型。  东风表示,其车载AI助手能够理解并回答更接近人类自然对话的问题。该公司称,它能够利用车辆内外部传感器收集的信息来把握情景,从而帮助其理解驾驶员指令的意图。 在中国,联网汽车正成为重要趋势,而DeepSeek则是中国AI领域冉冉升起的新星。DeepSeek的大模型性能够与OpenAI的ChatGPT媲美,但成本却远远更低,吸引了全球关注。目前,它的大模型正在中国迅速推广。  零跑汽车内的DeepSeek大模型 与此同时,电动汽车领头羊比亚迪也宣布计划为其车型加入DeepSeek的AI功能。其他汽车制造商则计划将DeepSeek与不同的AI模型结合使用。 广汽集团就是其中之一,该公司计划把其Adigo Sense大模型与DeepSeek的R1结合。广汽表示,其AI助手将通过当前情况和过去经验进行推理,“理解用户的言外之意”,而不仅仅是他们的字面意思。它还可以规划旅行行程并推荐电影。广汽计划在今年上半年将其引入到包括埃安、传祺在内的多个汽车品牌中。 零跑汽车的AI系统将把DeepSeek与阿里云旗下通义千问大模型结合在一起。DeepSeek本身不具备生成图像的能力,但零跑汽车的系统能够做到这一点。该系统可以处理模糊的指令,例如根据大致的情节请求电影推荐。目前,零跑汽车已经通过远程更新在车辆中部署了这一系统。“一些顾客专门来到经销店,仅仅是为了体验DeepSeek。”一位北京经销商的销售员表示。 上汽集团将在其豪华电动车品牌智己汽车中引入DeepSeek、字节跳动的豆包以及阿里的通义千问。 **外国品牌也在部署** 与此同时,外国汽车品牌也在将DeepSeek引入旗下车型。 东风日产即将发布的N7电动轿车将搭载DeepSeek。N7是一款战略车型,旨在扭转日产在华困境。东风日产一位高管今年2月在社交媒体上表示,N7研发团队即便在春节期间也在夜以继日地工作。 上汽通用计划在其别克、凯迪拉克等中国热门车型中部署DeepSeek大模型,并结合百度的文心一言,以更好地理解用户的复杂指令。 不过,并非所有车企都在采用DeepSeek的大模型。小米汽车、小鹏汽车等新能源车企目前仍在观望。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487736.htm)
还有人能从恒大要出钱来?真有!而且要出来4个多亿!在恒大集团陷入债务危机,整个产业链上下游都在为恒大集团的债务焦头烂额时,号称中国最大电梯设备运营商的上海机电,却上演了一出经典的“讨债”戏码。 上海机电于近日披露的公告称,公司在截至2024年末对恒大集团的应收款项较2023年年末下降了1.04亿元。下降的原因是2024年公司对恒大集团应收款项实现了现金回款。 而在2023年3月、2024年3月,上海机电分别披露公告称,公司对恒大集团的应收款项余额分别下降了2.18亿元、1.40亿元,应收款项余额从21.39亿元降至17.56亿元。也就是说,从2022年至2024年间,上海机电从恒大集团的口袋里掏出来4.62亿元。 身背2.4万亿巨额负债的恒大集团,为何先给上海机电还债了? **上海机电如此“催收”** 能从暴雷的恒大集团手里把钱收回来,着实不简单。 据“快马财媒”了解,上海机电和恒大集团一直有着长期、稳定的合作关系。至2021年末,上海机电对恒大的应收票据、应收账款及合同资产合计达21.39亿元。伴随恒大集团的暴雷,该笔资金的回收面临着巨大的不确定性。一旦回收失败,将对上海机电的财务状况产生严重影响。 为了避免财务状况恶化、经营业绩变脸,上海机电使出“电梯安装权换债权”的高招,想方设法从恒大口袋里掏出了真金白银。 电梯行业所属的特种设备安全法明文规定,电梯的安装、改造和修理,必须由电梯制造单位或其委托的依照本法取得相应许可的单位进行。 说白了,只要安装上海机电的电梯,那必须由上海机电或由上海机电指定公司来安装、改造和修理。而在电梯领域,上海机电是毫无疑问的龙头企业,发展至今在全国已制造、销售电梯130万台,而2024年末时全国在用电梯保有量为1000万台,占比13%。 如果电梯安装、改造和修理未经过上海机电或上海机电指定的公司处理,那么恒大集团的“保交楼”很有可能受到影响。这样一来,住建有关部门也不会在验收文件上盖章签字。 靠着“不结账不给装电梯”的底气,上海机电这次终于卡了恒大集团的“脖子”。 与此同时,上海机电还想了个办法。 “快马财媒”发现,对已经安装电梯但还没拿到回款的项目,上海机电会拿着其他需要安装电梯的楼盘作为筹码,要挟地产商恒大集团支付“旧账”。 恒大集团如果不支付“旧账”,那有关“保交楼”的任务也很可能完不成。 而在中国证监会于2024年5月发布对恒大集团及许家印等人《行政处罚决定书》时,恒大集团相关负责人表示,“公司目前仍全力推进保交楼等重点工作。”保交楼可以说是政治任务,恒大集团不可能因为电梯的安装、改造和修理,影响工期,自然而然会把已安装电梯的应收款支付了。 依靠这两招,上海机电从2022年至2024年间,从恒大集团口袋里拿回来了4.62亿元的应收款。 不过,截至目前,上海机电对恒大集团还有16.51亿元的应收款,且上述巨额应收款中仍有12.52亿元挂在坏账准备项目上。4.62亿元的回款,似乎还是毛毛雨。 与此同时,截至2024年底,上海机电前五名的应收账款期末余额为19.05亿元,合同资产期末余额为1.99亿元。作为对比,2023年底,上海机电前五名应收账款期末余额为21.21亿元,合同资产期末余额为2.22亿元。 据“快马财媒”了解,2023年底时,上海机电合并报告前五名应收账款和合同资产所涉客户分别为恒大集团、绿地集团、新城集团、龙湖集团和万达集团。除恒大之外,上海机电与其他四家客户的合同项目均正常履行。只是在房地产行业景气度下行之际,与上述四家公司的交易额有所下降。 总的来说,相比于其他诸多血本无归的供应商来说,上海机电能回款4.62亿元已经属于奇迹了。 **被恒大拖垮的朋友圈** 伴随2021年恒大集团债务危机的爆发,整个房地产行业及相关产业链,都受到了严重影响。作为中国最大的房地产开发商之一,恒大集团面临的是2.4万亿元的债务违约风险,众多供应商、合作伙伴和金融机构都受到了巨大的冲击。 上海机电是少数能从恒大集团口袋里掏出真金白银的公司。对于大多数企业而言,他们的应收款早已经成为一串财务报表上的数字,打了水漂。 广为人知的是资产质量长期深陷泥潭的盛京银行。“快马财媒”发现,恒大集团在2016年和2019年不断收购盛京银行股份,持股比例最高达36.40%成为控股股东。 控股盛京银行后,其频繁向恒大集团批贷。仅2020年至2021年间就批了325.95亿元的贷款。也就是在这一时期,号称东北城商行“模范生”的盛京银行,其不良贷款率从2018年的1.71%飙至2021年的3.28%。 之后,恒大集团便出现财务恶化的状况,在2022年9月出售其持有的12.82亿股盛京银行股权后,其还欠盛京银行上百亿贷款。之后,二者对簿公堂,纠纷不断。 截至2024年上半年,盛京银行不良贷款率还维持在2.66%的高位。很显然,还未走出恒大集团暴雷后的阴霾。 多次关键时刻为恒大集团挺身而出的广田集团就没这么幸运了。广田集团是恒大集团主要的装饰供应商,掌门人是叶远西。 2017年,恒大集团计划借壳深深房回A,叶远西第一时间出资50亿元。之后,在恒大集团遭遇股债双杀时继续伸出援手。但伴随恒大集团暴雷,好友许家印锒铛入狱,叶远西的广田集团成了最惨的供应商。据悉,当时广田集团货款、投资款的坏账总额达68.3亿元。 不久,广田集团被债权人申请破产重整。2023年1月,深圳中院启动了对于广田集团的预重整程序。不过,2023年12月,深圳中院裁定确认广田集团重整计划执行完毕,并终止公司重整程序。最近,广天集团交出了一份营收净利双降的财报。 主营住宅全装修的全筑股份,也被恒大集团坑了。“快马财媒”发现,自恒大集团陷入危机后,全筑股份的营收连降了五年,2020年年报时还有54.24亿元,20204年三季度时仅剩5.83亿元,堪比“坠落”。曾因修筑世界第一高楼哈利法塔的南京六建,也因为恒大集团的360亿元欠款被拖垮了。 除此之外,老板电器、索菲亚、皮阿诺、嘉寓股份、世联行、苏宁集团、江河集团等供应商,也因恒大集团深陷债务危机中。 洋河股份、合众人寿也因投资恒大集团损失惨重。据“快马财媒”了解,洋河股份上市两年后就开始投资信托理财了。在2017年尝到6.24亿元的收益甜头后,洋河股份成了最爱理财的酒企之一。但在2021年12月,洋河股份自曝约1.68亿元本金与收益到期无法兑付。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487734.htm)
反反复复传闻了许久,台积电2nm晶圆终于要量产了。据最新报道,**台积电将于3月31日在高雄厂举办2nm扩产典礼,并于4月1日起接受2nm晶圆订单预订。****2nm标志台积电在先进制程量产的重大突破,并领先全球率先量产。** [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0224/b56efbe16ccee97.jpg) 台积电董事长魏哲家透露,客户对于2nm技术的需求甚至超过了3nm同期。 根据台积电规划,2nm晶圆将于今年下半年在新竹宝山厂和高雄厂同步量产,相关供应链透露,**台积电在新竹宝山厂的2nm试产良率达6成**,如期持续推进。 预计今年年底月产能将达到5万片,潜在客户包括苹果、AMD、Intel、博通等。**其中,2026年下半年上市的苹果iPhone 18系列搭载的A20处理器或全球首发2nm工艺。** 盘点未来2nm客户,供应链认为,苹果依然会率先采用,由于有别于过往FinFET结构,2nm为GAAFET(环绕式闸极晶体管),可能会在Pro版本上率先安采用,其他iPhone 18版本依然采用第三代N3P制程。 价格方面,2nm晶圆成本估计为3万美元,如再加上未来在美制造或关税等潜在因素,即便苹果能拿到折扣,最终还是得由供应链及消费者买单。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487732.htm)
李斌正站在一个岔路口。对内,他做了一场言辞罕见犀利的讲话。称要让每个“基本经营单元”(注:蔚来为组织提效、实现经营目标设立的经营机制,互不重叠)设立明确的ROI指标和绩效奖惩规则。对外,他继续周旋在各式资本之间,又拉来一笔重磅投资。3月17日,蔚来和宁德时代在签署换电战略合作协议的同时,后者宣布向蔚来能源投资不超过25亿元。  李斌一直是一个“找钱之王”,这让蔚来不是刚融资,就是在融资的路上。但对于盈利目标,他却从未表现得如此迫切,在追求长期主义上也尤为执着。 变化已在去年悄然发生,降本之势在蔚来身上急剧体现。围绕变化与争议,3月23日下午,蔚来召开了一个小范围的沟通会,我们在这里和李斌做了一次面对面的交流。 这场沟通会如果只保留一个核心议题,那便是,蔚来要在今年实现第四季度盈利。 “如果说今年蔚来只做一件事或只有一个目标是什么?那就是蔚来今年四季度要盈利”。 **首次回应好人论:过去10年,让二十多个VP走了** “基本经营单元的核心意思是提高全员经营意识,该省省,该花花。只说省,不说花,也不行。我们交了好多学费,有的学费是由于自己能力不够,有的是客观规律,就是要交学费,有的是管理意识不到位”。 据凤凰网科技统计,在这一次的沟通会上,李斌至少提及了19次交学费。从产品、国际化、换电站建设,李斌觉得这些地方过去几年都不可避免地交了学费。 比如在产品方面,ES8作为第二代产品,“看不见的地方花钱太多,看得见的地方太含蓄了”。 又比如建换电网络,早先算的是单个换电站的ROI,但没有考虑到换电网络对销售的拉动。这成了一个“先有蛋还是先有鸡”的难题。 蔚来还在欧洲交过学费,因为最早在挪威卖车效果很好,甚至没有在当地建销售服务网络,便以挪威类比欧洲,直接进了欧洲五国,“它的销售服务网络的爬坡时间太慢,爬坡一慢,就意味着贵”。  为了解决这些问题,今年初蔚来推行了“基本经营单元”制度。 其好处是让投入和收入形成闭环。例如过去一个销售顾问卖多少钱拿多少钱,现在卖车不只拿奖金,也会把成本算进去,“销售自己就是一张经营报表”。 再比如萤火虫要做上市发布会。“照以前的做法,也是前两天的生动例子,租一个影棚,搞个发布会,再省钱也要花几十万。现在换玩法了,上海中心的牛屋来拉活,说只要10万,租1天”。 李斌今天倡导在公司把每一笔帐算清楚,“一个区域公司、每一辆车、每一块电池、每一个市场活动、每一个研发项目、每一个电机,我们都要搞清楚,把账算清楚。每一个经营报表都要有人负责任,这就是全员经营意识。” 实际上,解决核心经营问题,掌舵者是关键。在小鹏“从ICU走入KTV”后,外界最多议论的是,谁来当蔚来的“王凤英”。在车圈,外界常冠以李斌“好人”之称,因为李斌做了用户沟通会,且细心听用户的每一个需求,尽可能地去满足。  图|蔚来联合创始人、总裁秦力洪 在这一次沟通上,对于外界想要赋予李斌的好人标签,蔚来联合创始人、总裁秦力洪觉得不吐不快,一个最核心的原因,就是从组织层面,蔚来并非一直是“老好人”。 “我们历史上10年时间,让主动走人的VP,比任何一个公司都多”,李斌说,走了有20个人以上,“其中大部分是公司让他们走的,因为各种原因。大部分原因是不适合或不适合这个阶段,因为有的在草创阶段和精细化管理阶段都人的要求不一样”。 但是李斌也强调, “我们从来不去说把谁谁谁干掉这个事,当作优点来说,这个事我们不太认可。” 在提及近期外界对蔚来的诸多误解中,秦力洪还特别回应了洗手液事件,“这是个小点,折射出很多问题”。  有人在提及蔚来亏损时举例,蔚来牛屋使用的洗手液,每瓶价格超过了300元。秦力洪称,过去蔚来的确用了豪华品牌的洗手液,肯定也有公司集采价,后续牛屋全部更改了Nio Life的洗手液,标价已降至70元,实际采购价更低。秦力洪举这个例子,是想回应过去的一些谣言:“基于这些不实的点拼凑起来的印象和观点,可能会符合某些人的目的,但它绝对不是我们的现状,也不是我们的实际状况。” **保销量、降成本,盈利已箭在弦上** 正如李斌在沟通会一开始所提及的,如果这一次的议题只剩下最核心的一个,那便是盈利。 李斌复盘认为,蔚来目前也的确发展到了一个关键的时刻,三大品牌、九款新品已经全部到位,李斌称,随着四季度销售网络、换电站的建设基本完成阶段性布局,如果蔚来四季度依旧不能盈利,将对蔚来的长远发展与商业模式产生考验,“所以我们必须实现四季度盈利,我们也能做到四季度盈利。” 李斌信心也来自于历史积累,2021年时,蔚来的年销量虽然只有9万台车,但其毛利率控制在20%以上,当时单季度其最少亏损压缩到了5亿左右。 但在那之后,蔚来也进入了新的投入期,研发费用大大增加,如底层的芯片、操作系统等,新车型的开发,动辄数十亿的研发投入,拖累了蔚来的财务表现。  根据对比,友商的研发周期可以压缩至2年,而ET9开发了4年,这些情况都让蔚来的财务情况承压。 不过在李斌看来,过去几年蔚来的投入期已进入尾声,“我们的钱在过去都花完(投入)了,接下来就进入到了收获期”。 李斌称,新的一年蔚来已经规划了销量提升的引擎。 其一,是产品,今年蔚来将交付9款新车; 其二,今年是技术大年,技术开始进入变现期。李斌提到,蔚来的芯片算力非常强大,“在相当长的时间之内,都是智能驾驶芯片里能力最强的”。蔚来的智驾将会释放新的价值,也会反哺到销量上; 其三,销量引擎还来自于换电站和充换电网络,今年同样是蔚来换电站建设大年。“蔚来和宁德时代的合作的意义是什么?它的意义意味着换电成为了一个主流的补能模式。” 而在毛利和成本控制方面,蔚来将继续大刀阔斧的改革下去,此前李斌专门和立讯精密取经,学习怎么管好钱和经营。 “我们去年就启动了内部一个项目叫Cost Mining(成本挖矿),借鉴和学习了立讯。我去年跟立讯的创始人交流,我向他取经,要做成本控制。他非常热心,成本挖矿省下来就是赚的,我觉得意思特别好。我就派供应链团队、财务团队去那学习这套机制,我们在内部开始搞了这个机制。Cost Mining很复杂,它是个系统,有很多工具和流程”。 而提及供应链,李斌也特别认真地表示,蔚来目前对车上的零件和部件进行分层解耦,“我们以研发为源头,把供应链拉通。这样的好处是大家都能挣钱,如果简单的比价,可能最后大家都挣不到钱,因为量不够。 蔚来还向立讯学了透明供应链。“现在已经用几十家供应商,接到我们的透明供应链体系。我们要了解它所有的成本细节,所有跟我们相关的生产费用细节,包括人员、场地、能耗,所有的数据必须实时接入我们。这也是从立讯学的,立讯是向苹果学的。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487730.htm)
3月24日,由国务院发展研究中心主办、中国发展研究基金会承办的中国发展高层论坛2025年年会于3月23日至24日在北京举行,论坛主题为“全面释放发展动能 共促全球经济稳定增长”。高通公司总裁、首席执行官安蒙(Cristiano Amon)出席了本届论坛。 对于如何看待中国人工智能产业今年的潜力和增长,高通公司总裁安蒙接受央视财经记者采访时表示:“我们对此非常兴奋。人工智能现在正在发生的一件事,我想你们都在DeepSeek和其他模型中看到了,人工智能模型正在变得更小、更有能力。我们的合作伙伴也从移动设备扩展到汽车、个人电脑、工业、空间计算领域,我们在中国的合作伙伴关系也在不断扩展。”  安蒙认为当下正处于关键转折点,“我们预期AI手机将迎来升级周期,相信高通众多中国合作伙伴会积极投身这一领域拥抱人工智能。”他还强调:“技术在经济增长中会起到极为重要的作用,未来前景令人振奋。” 据悉,安蒙在今年2月财报电话会议上曾指出,爆火的DeepSeek R1模型对高通有利,因高通芯片能在本地高效运行该模型,而非依赖云端。他提到:“DeepSeek R1及其他类似模型表明,AI模型正朝着更快、更小、更强、更高效发展,且如今可直接在设备上运行。” 本届论坛吸引了上百位来自主要国际组织、全球跨国企业和重要研究机构的代表齐聚北京,共同聚焦中国和全球经济增长。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487728.htm)
香港交易所周一发文,欢迎亚洲首批个股杠杆及反向产品上市,进一步丰富香港的产品生态圈,加强香港作为区内领先ETP市场的地位。ETP即交易所买卖产品(Exchange-Traded Product),包括ETF和杠杆及反向产品。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1028/3d2a859c86337ff.jpg) 香港交易所买卖产品主管Jean-Francois Mesnard-Sense表示,新推出的个股杠杆及反向产品标志著香港交易所于ETP 领域的重大发展,并体现了港交所对产品创新的承诺。这批新产品将有助拓展香港市场的广度和深度,进一步提升香港作为国际金融中心的竞争力。期待继续与市场各方持份者紧密合作,为香港迎来更多创新产品。 今天上市的亚洲首批个股杠杆及反向产品由南方东英资产管理有限公司管理,每只产品均参考单一目标股票,为投资者提供海外交易所高流动性股票每日表现正向和反向两倍的投资机会,以及作为提高回报潜力和风险管理的多元化工具。它们分别是: 南方东英Berkshire 每日杠杆(2x)产品(股份代号:7777 / 9777) 南方东英Coinbase 每日杠杆(2x)产品(股份代号:7711 / 9711) 南方东英Coinbase 每日反向(-2x)产品(股份代号:7311 / 9311) 南方东英MicroStrategy 每日杠杆(2x)产品(股份代号:7799 / 9799) 南方东英MicroStrategy 每日反向(-2x)产品(股份代号:7399 / 9399) 南方东英英伟达每日杠杆(2x)产品(股份代号:7788 / 9788) 南方东英英伟达每日反向(-2x)产品(股份代号:7388 / 9388) 南方东英特斯拉每日杠杆(2x)产品(股份代号:7766 / 9766) 南方东英特斯拉每日反向(-2x)产品(股份代号:7366 / 9366) 香港交易所买卖产品(ETP)是这个交易所增长最快的之一,产品种类在过去几年不断增加,当中包括亚太区首只沙特阿拉伯ETF、亚洲首批虚拟资产ETF(现货及期货),香港首批备兑认购期权ETF,以及最近在香港进行跨境挂牌上市的景顺QQQ ETF。 2024年,香港ETP市场的市值增长至4630亿港元的纪录新高,新上市产品数目同样创下历史新高。踏入2025 年,该增长势头依然强劲,ETP市场今年首两个月的日均成交额达到360亿港元,较去年同期大升 89%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1487726.htm)
未来,家电领域一定会诞生一种像iPhone一样具有划时代意义的智能产品。
政策层面,五部门联合发文推进绿证强制消费;第二批国家碳达峰试点名单出炉;国家能源局推出“千家万户沐光行动”;财政部将在英国伦敦发行首笔人民币绿色主权债券;特朗普社媒发文称将“立即重启煤炭生产利用”;事件层面,特斯拉上海储能超级工厂首批产品出货;宁德时代、蔚来签署战略合作协议共同打造全球最大换电网络。
<blockquote><p>东方财富的“妙想”与同花顺的“问财”正展开一场巅峰对决:谁能更精准地解读数据,谁又能更高效地服务用户?本文将深入剖析两大模型的核心技术与应用场景,揭示它们在智能投顾领域的潜力与挑战。</p> </blockquote>  随着金融行业加速智能化转型,AI大模型成为券商与金融科技企业争夺的战略高地。 从当前市场占有率来看,东财这波和2000年初进军互联网的动作如出一辙,“免费永远是最大的市场”,一句【AI炒股,就用妙想】在首页直接上线,从技术面、消息面综合帮助用户诊股。而同花顺推出的是【进阶版-专业版-企业版】3个付费版,普通用户每天只有200句免费提问。 东方财富的“妙想”与同花顺的“问财HithinkGPT”作为国内金融垂类大模型的代表,分别依托自身生态优势,在界面设计、核心功能及用户体验等维度展开差异化竞争。本文从界面设计、核心功能、用户体验三大维度拆解两款产品的差异化定位与竞争力。 ## 一、界面设计:简主义与信息密度的博弈  **东方财富妙想** - **设计风格**:采用浅色系为主色调,功能入口高度聚合,首页仅保留核心搜索框与快捷提问标签(如“今日行情解读”“热门板块分析”),符合移动端用户“即用即走”的习惯。 - **交互逻辑**:对话流以气泡式呈现,用户提问与AI回复分屏显示,重点数据自动生成可视化图表(K线、柱状图等),关键信息高亮标注,降低信息处理门槛。 - **特色细节**:支持“追问”按钮一键延伸话题,避免重复输入;夜间模式切换流畅,兼顾长时间使用场景。 **同花顺问财** - **设计风格**:延续同花顺一贯的“数据优先”风格,首页提供多维度筛选器(如行业、市值、财务指标),默认展示用户历史搜索与热门问答推荐,信息密度较高。 - **交互逻辑**:问答界面采用左侧导航栏+右侧内容区的经典布局,用户可同时展开多个对话线程,便于对比分析;数据结果以表格为主,支持自定义导出为Excel。 - **特色细节**:内置“策略回测”入口,用户可直接将AI生成的选股逻辑接入量化模型验证,强化工具属性。 **对比总结**:妙想更注重“轻量化交互”,降低小白用户使用门槛;问财则强调“专业效率”,服务于高频交易者和量化投资者。 ## 二、产品核心功能 ### 2.1 投研生态VS全链路服务 **东方财富妙想:投研闭环与开源生态** 妙想大模型的核心优势在于投研能力。其依托东方财富的金融数据库(如iFind覆盖3000余项指标、实时跟踪2000家上市公司动态),结合开源评测数据集OpenFinData,提供“深度搜索”和“多信源交叉验证”功能,例如用户可通过“AI研究员”功能快速生成行业研究报告810。此外,妙想与信通院“方升”评测体系合作,强化模型在金融任务中的标准化能力。 **同花顺问财HithinkGPT:全场景覆盖与内容生成** 问财基于HithinkGPT大模型,主打“金融查询+投资咨询+内容生成”的全链路服务。其核心功能包括: - **实时数据分析**:接入全球数百万金融数据源,支持动态指标查询(如“研发费用增长>30%”); - **智能投顾升级**:通过70B参数模型在金融考试(如CFA、CPA)中平均得分75.9分,提供更专业的建议; - **自动化内容生成**:可生成投资报告、事件点评,甚至辅助代码开发14。 **对比小结**:妙想以投研深度见长,问财则通过大模型技术实现从数据查询到内容生产的全场景覆盖。 ### 2.2 场景覆盖与垂直深度的较量  **妙想的三大核心能力** - **动态资讯解读**:实时抓取财经新闻、研报、公告,通过摘要生成与情绪分析提炼关键结论。例如输入“如何看待宁德时代Q2财报”,AI可自动关联毛利率变化、竞争对手对比、机构评级调整等信息。 - **智能投顾服务**:结合用户风险测评结果,提供个性化持仓诊断与调仓建议,支持模拟持仓压力测试。 - **跨市场联动分析**:打通A股、港股、美股、期货等多市场数据,识别板块轮动信号。例如提问“美联储加息对A股影响”,AI会关联北向资金流向、汇率波动、历史加息周期表现等维度。 **问财的差异化优势** - **量化策略生成器**:支持自然语言转代码,用户输入“连续5日成交量放大且MACD金叉”,可自动生成Python选股脚本,并与同花顺量化平台无缝对接。 - **产业链图谱分析**:基于知识图谱技术,解析上市公司上下游供应链、股权关联、专利布局等非结构化数据。例如搜索“光伏逆变器龙头”,AI会映射出阳光电源、锦浪科技等企业的市占率及技术路线差异。 - **舆情预警系统**:实时监控社交媒体、股吧、雪球等平台的舆情热点,识别异常波动信号(如“某公司被曝财务造假”),并通过弹窗推送预警。 **技术能力对比**:妙想的强项在于多模态交互(语音问答、图表联动)与个性化推荐,问财则以数据处理深度(支持超1000个财务指标组合筛选)和量化工具集成见长。 ## 三、用户体验 ### 3.1流畅度与精准度的平衡 **响应速度**:在10次同场景测试中,妙想的平均响应时间为1.2秒,问财为1.5秒,但问财在高复杂度查询(如涉及跨年度财务数据对比)时稳定性更优。 **语义理解**:两者均能较好处理行业术语,但妙想对口语化表达(如“有没有被错杀的好股票?”)的意图识别更精准,问财则对专业指令(如“导出2023年ROE大于15%的创业板公司”)解析更严谨。 **个性化能力**:妙想支持用户自定义关注列表(如个股、行业、宏观指标),并基于浏览历史动态调整回答深度;问财则提供“策略订阅”功能,用户可复制机构投资者的公开选股逻辑。 **用户反馈痛点**: - 妙想:部分长文本回答存在信息冗余,缺乏摘要提炼选项; - 问财:移动端界面操作层级较深,新手容易迷失在功能入口中。 ### 3.2效率优先VS交互创新 - **东方财富妙想:流畅性与场景适配** 用户实测反馈显示,妙想的回复速度接近真人对话水平,且能根据场景动态调整输出形式(如电脑端优化排版、移动端简化结论)。其“多信源分析”功能通过整合财经媒体与行业网站数据,减少用户手动检索的繁琐步骤,适合快速决策需求。 - **同花顺问财HithinkGPT:高付费转化与风险控制** 问财凭借高用户粘性(MAU 3418万)和清晰的付费路径,付费转化率达5.3%,其ARPU值达1572元/年。用户体验上,HithinkGPT通过“智能风险识别系统”实现99.5%的潜在风险召回率,避免误导性建议。此外,内测阶段即吸引超5万人排队,用户参与感较强。 **对比小结**:妙想通过交互流畅性提升效率,问财则以付费转化与风控能力构建商业化壁垒。 ## 四、未来竞争:生态协同VS技术迭代 当前,妙想依托东方财富的C端流量优势(股吧、天天基金网),更易实现“内容-数据-交易”闭环;问财则凭借同花顺在B端机构的渗透率(与超过90家券商系统对接),持续强化数据服务壁垒。 **终极考验**在于:谁能更快将AI**从“信息检索工具”升级为“决策智能体”**,例如接入实时交易信号、嵌入智能合约、构建虚拟投资助理等。金融大模型的战场,才刚刚开始。 **结语**:对于普通投资者,妙想的上手友好度占优;对专业机构,问财的量化工具链更具吸引力。两者差异化路径的背后,是互联网金融从“流量竞争”到“认知效率竞争”的范式转移。 本文由 @加薪在这 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载 题图来自 Unsplash,基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人,人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。