英国一项要求色情网站核实其用户年龄的法律于周五生效。[据英国广播公司报道](https://www.bbc.com/news/articles/c24v4dl5r16o)，大约有 6000 个色情网站表示将开始核实用户年龄以遵守《[网络安全法》](https://www.gov.uk/government/publications/online-safety-act-explainer/online-safety-act-explainer)，但截至周五早上，至少有一家大型网站尚未要求进行年龄检查。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0723/d8229dc8c316d3f.jpg) 该法律还要求网络平台防止儿童接触有害内容，因此Reddit、Bluesky、X 和 Grindr 等网站也开始要求英国用户通过自拍或政府颁发的身份证等方式验证年龄。 [据《连线》报道](https://www.wired.com/story/the-age-checked-internet-has-arrived/)，这只是全球范围内一系列可能使在线年龄检查常态化的新儿童保护法之一。电子前沿基金会等[组织批评](https://www.eff.org/deeplinks/2023/03/age-verification-mandates-would-undermine-anonymity-online)这种做法，认为它对网络隐私和匿名性构成威胁——事实上，值得注意的是，在最近约会安全应用Tea的一次数据泄露事件中，许多受影响的图片都是自拍照和用于账户验证的数字身份证件。 一些互联网用户可能会尝试使用假身份证、视频游戏角色的自拍照或 VPN 来绕过年龄检查。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515598.htm)

微软本周发布了适用于 Windows 11/10/Server 安装映像的 Defender 更新。此更新包必不可少，因为 Windows 安装映像可能包含旧的、过时的反恶意软件定义和软件二进制文件。除了增强安全性之外，这些更新在某些情况下还可以提升性能。  在安装新的 Windows 时，由于过时的微软操作系统安装映像中的 Defender 保护。发生这种情况是因为这些映像中包含的反恶意软件可能不是最新的。因此，微软表示这些更新的定义从本质上有助于弥补这一保护差距。 微软通过安全情报更新版本 1.431.54.0 为 Windows 映像提供了最新的安全定义。Defender 软件包版本也相同。 它适用于 Windows 11、Windows 10（企业版、专业版和家庭版）、Windows Server 2022、Windows Server 2019 和 Windows Server 2016。微软写道： <blockquote><p>版本信息</p><ul><li><p>Defender 软件包版本：1.431.452.0</p></li></ul><p>此软件包将操作系统安装映像中的反恶意软件客户端、反恶意软件引擎和签名版本更新为以下版本：</p><ul><li><p>平台版本：4.18.25060.7</p></li><li><p>引擎版本：1.1.25060.6</p></li><li><p>安全情报版本：1.431.452.0</p></li></ul></blockquote> 从微软的安全公告中，我们了解到安全情报更新[版本 1.431.452.0](https://www.microsoft.com/en-us/wdsi/definitions/antimalware-definition-release-notes?requestVersion=1.431.452.0)已于上周发布，新增了针对各种后门、网络钓鱼漏洞、木马等威胁的检测。如果您对此感到疑惑，最新的情报更新版本（截至撰写本文时）为1.431.155.0 。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515588.htm)

在Exynos 2600发布严重延期之后，我们现在开始获得一些关于三星即将推出的旗舰芯片组的信息。在Geekbench跑分公布了CPU规格后不久，我们终于对其GPU有了初步了解。  一位 X 用户发布了一张 3DMark Steel Nomad Light 基准测试的照片，其中 Exynos 2600 获得了令人印象深刻的**3135**分，比搭载骁龙 8 Elite 的智能手机的预期得分高出约 15%。因此，如果按照这个说法，Exynos 2600 的 Xclipse 960 GPU 将比目前的骁龙旗舰芯片更强大。 但这其中还有更多细微差别。首先，三星的 SoC 似乎是在测试台上运行的，由于其散热性能更好，其性能通常优于智能手机，而更好的散热性能会带来更高的原始性能。 其次，这可能不是该芯片组的最终版本，因为它计划于 2026 年初与 Galaxy S26 系列一同发布，并且可能会有一些变化，例如时钟速度。此外，预计届时骁龙 8 Elite 2 也将发布。 现在判断 Exynos 2600 是否会超越高通最好的硬件还为时过早，但这些初步结果确实看起来很有希望。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515586.htm)

砺算科技带来了7G100系列GPU，其从计算核心到指令集完全由自主设计。7G100系列GPU基于自研TrueGPU天图架构，并自研指令集、自研软件栈，非市场中常见的通过采购Imagination等现成IP授权，完全掌握着GPU架构的自主权。 该产品最多可同时运行48个没有依赖的任务，无需等待，能够最大化GPU使用效率，实现“智能多任务处理”；通过打破三角形渲染的顺序限制，在不依赖顺序的场景下提升50%渲染效率，实现“智能乱序渲染”。 **此外，新品还支持FP32或INT32的指令双发射，实现“硬件级智能分配”；在矩阵内存布局优化层面，砺算7G100系列GPU将矩阵数据以方块形式存储，更贴近实际使用模式，优化40%显存使用效率。** 砺算7G100系列GPU展现出超强“平衡性”，比如通过硬件自动检测与任务智能分配系统，GPU将巨量的3D渲染和通用计算任务划分为更小的子任务，依据当前硬件负载情况动态分配给计算单元，实时平衡负载；在平衡GPU处理器资源上，由于Texture Unit和Load Store Unit的工作量往往不均衡，GPU通过TEX/UAV指令任务动态均衡系统，自动监控并调整任务分配，智能优化数据流，消除因应用程序偏好而导致的资源不均衡。 **那么它的实际性能怎么样呢？从官方展示的结果看，Lisuan eXtreme系列显卡FireStrike跑分达26800，Steel Nomad跑分达2268。** 作为对比，**英伟达的RTX 4060的Fire Strike Extreme模式下得分为12765、Steel Nomad成绩大概在2302。** 在实际游戏体验上，**Lisuan eXtreme系列显卡运行国产3A大作《黑神话·悟空》的平均帧率也能够达＞70FPS（分辨率设置为：1080P，画质：高），而新鲜出炉的国产第二款3A大作《明末：渊虚之羽》在砺算科技的显卡上同样能够流畅运行**（官方表示这体现出砺算显卡性能表现、软件兼容性兼具的优势）**。** 与此同时，在当下热门的大模型应用上，Lisuan eXtreme系列显卡可以完全满足个人AIPC对DeepSeek和文生图等模型的需求。   [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515582.htm)

苹果中国官网显示，**Apple Store大连百年城店将于2025年8月9日20:00停止营业。**该店于2015年10月24日开业，是大连首家、辽宁省第二家苹果官方直营店。苹果官方尚未公布停业具体原因及后续安排。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250727/521e43ffdf9e4352b2aab5544781c4f1.png) 有网友表示，百年城商场近几年客流量持续下滑，大品牌撤店，苹果撤店可能也是这个原因。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250727/de633dea72af459e806444a3756db318.png) 据了解，大连百年城店关闭的同时，**苹果Apple Store深圳前海壹方城店将在8月16日开业，这是深圳第三家苹果直营店，另外两家分别位于益田假日广场和深圳万象城。** 按照惯例，苹果会在新店开业当天送上具有特色的新店纪念品。 目前，**苹果在中国的Apple Store共有49家（含深圳前海壹方城店）。** 分布在上海、天津、河南郑州、浙江宁波、浙江杭州、浙江温州、山东济南、山东青岛、广东广州、广东深圳、湖北武汉、湖南长沙、云南昆明、福建厦门、福建福州、辽宁大连、辽宁沈阳、江苏南京、江苏无锡、江苏苏州、四川成都、重庆、北京等城市。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515580.htm)

这大概是大家玩得最开心的一届WAIC。在上海世博展览馆里，你能看到：机器狗托着AI眼镜“哒哒哒”走，机器人被绑了绳子“遛”机器狗，人们给自己绑上感应器，小心翼翼“遥操”着机器人搭积木、玩迷宫。人们不再对随机出现在展馆里缓慢踱步的机器人投去惊讶的目光——这都是上一阶段经过训练后的见怪不怪。  如今，他们正忙着从机器人手中成功取到那瓶可口可乐，或是戴了拳套站上擂台，来一场刺激的“人机互搏”，亦或是坐在肤白貌美碧蓝色短发美女对面，尝试让她“模仿”自己的表情……  7月26日，WAIC开展首日，上海闷热的阴雨天难挡观众热情，票早就一扫而空。闲鱼上原价168元的展览票，一度被卖到了488-1500元，三日通票有人则开出了三千块的高价。 一层会场入口处，一架白色的电动飞机前排满了等待“上机”拍照的观众——这是中国首个倾转旋翼载人电动飞机，最多能承载4位乘客。  经过一整年的“猛火爆炒”，机器厂商们的对外展示更加实在，很多场景都可以真正落地了。去年的“十八罗汉”机器人们占据了一楼绝大部分空间，不过彼时多数是“只可远观”，真正能互动起来的寥寥。 今年同样的场地，则换成了让它们各显奇招的“技能大舞台”。机器人们换上了“人类的新装”：戴上黄色安全头盔、身着蓝色工作衫，肩头还披了白色汗巾，站在金属切割机前，似乎离替代危险作业的工人一天并不遥远。  展厅里，有身着绛红色大褂的机器人等待上场，有头顶镶珠蓝色小帽表演“非遗”的（=从篮筐里拾取香囊），还有只是静静站着，身着“应急救援”样式服装，乍一看甚至分不清是机器人还是服装模特……  有表演敲鼓、转花的，给你端咖啡倒啤酒的，还有戴了彩色假发，穿白色长靴和平底鞋的女性展览型机器人，跟前来搭话的男观众机械对答。   最人挤人的，当属明星机器人企业宇树架起来的“擂台”，两只戴上了拳套的小机器人踉踉跄跄地朝对方扑去，人群中不时传出来惊叹声。这边，主持人卖力呼吁，“大伙为小红小绿加油呀”。正对面的，是优必选的机器狗，忙上忙下，来回折返上高台，展现其出色的越障能力。  图|人多到，只能透过别人的手机屏幕观看“盛况” 和往年不同的是，此次布展中，机器人们也更多地出现贴近人类生存空间的场景之中：工厂流水线、汽车座椅前，甚至是被布置成宜家样板间的沙发上——虽然暂时没能展现出什么服务能力，但一度成为了观众轮流合影的“打卡点”。  不只是猜拳、下棋、叠衣服，真正能动起来的机器人显然变多了。更实际可互动场景是，观众可以选择让机器人去取指定货物、敲击音乐，也能尝试直接语音对话，让机器人缓慢抬起手臂与自己“握手”。  当然，大部分预备役机器人还孤零零被“吊”在角落，等待一个上场机会。坐在它们中间的，则是打开电脑狂敲键盘的打工人，和一旁架着机器夹缝拍摄的摄影师——怎么不算一种人机共处呢？   机器人产业链条，都全了 毫无疑问，这是史上规模最大的一场盛会：从去年的参展的500余家厂商“扩充”到800余家企业。 3000余项前沿展品展出，涵盖40余款大模型、50余款AI终端产品、60余款智能机器人，以及80余款“全球首发”或“中国首秀”的重磅新品，规模创历届之最。 此次，WAIC首发产品聚焦三大方向：消费级AI硬件普及（外骨骼、AR眼镜）；大模型向垂直场景深化（工业、医疗、旅游）；机器人交互能力升级（具身智能平台赋能）。 相比于往年全人形机器人吸走展馆大部分目光，这次机器人全链条的公司几乎都来了。 据不完全统计，涉及到全人形、供应链的各有20余家，做具身本体、灵巧手的各有10余家，做具身智能（大脑）、传感器的则都不超过5家。 2025年新增的，诸如北京人形机器人创新中心、星动纪元等专攻人形机器人的企业，占据了H3馆大面积核心位置。今年，还新增了智平方、非夕机器人、银河通用机器人等十余家机器人企业，展示技能从工业巡检扩展至生活服务（如调饮、剥蛋壳等）——去年的机器人展商还是以达闼、擎朗等服务机器人为主。 一个更明显的变化是，金发碧眼的面孔变多了。海外观众站在展台前，饶有趣味地拍下机器人们的模样，对展台工作人群询问“加Wechat行不行？”，甚至，你还能在穿梭的人群中听到日语。 除了海外对中国AI能力的关注外，今年展览期间，也有不少国际嘉宾莅临现场。 开幕式前一天，一张“上海共识”的签署现场合照流出，囊括了被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿，因陈年腰疾站立合照。  图｜有网友询问：“是什么让78岁还有腰伤的老爷子不远万里来到中国？”答案是，AI安全。 由杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、姚期智、本吉奥（Yoshua Bengio）等超过20位行业专家、学者共同签署的AI安全国际对话上海共识（以下简称“上海共识”）强调：人工智能系统能力已接近甚至可能超越人类，但人类尚未掌握有效的控制它的方法，呼吁全球增加对AI安全的投入。 而从首日盛况来看，人类的接受能力进化得更强了。经历了年初春晚“转手绢”、年中马拉松、搏击比赛等“洗礼”后，大多观众对随机出现在走廊上踉跄走路的机器人已经见怪不怪——虽然更常见的情况是，有些小机器人走得还不稳当，得一路被工作人员“提溜”着后脖颈退场。  图｜大人们步履匆匆，小女孩向跟自己同等身高的小机器人投去好奇的目光。  除了机器人们，还来了谁？ 比起“全明星”阵容的机器人方阵，曾经风头一时的大模型厂商们则显得低调许多。 去年，风头最盛的是阶跃星辰、MiniMax、智谱AI、百川智能、面壁智能等一众大模型厂商。在这场AI年度盛会上，都格外重视大模型AI应用落地的展示。如果说，各家厂商曾经想抢占的是“AI应用”心智，当下的热门词则换成了Agent（智能体）。 大家都更务实了。展览间隙的讲台上，有演讲者提问：把AI放进企业运转流程中，总共还需要几步？ 过去一年，AI“六小龙”的概念逐渐远去，新几强诞生。这届WAIC上最高调的莫过于阶跃星辰，在开幕式前夜发布了新一代基础大模型step 3，强调满足推理需求。更关键的是，它更重视国产生态，根据原理分析，step 3在国产芯片上的推理效率最高可达DeepSeek-R1的300%，且对所有芯片友好。当天四大国产芯片企业CEO更是罕见同台。 曾经“六小龙”，想做“AI医生”、专注医疗赛道的百川屡传出团队动荡高层出走，和同样掉队的零一万物都没来。但一向不喜欢参加展会的Kimi来了，虽然展台是临时申请来的，但装扮依旧十分有格调。 “Killer App”尚未出现之际，厂商们对外展现的看家本领都变得更加务实了。首发的产品大军中，可穿戴设备中表现最突出的还是AI眼镜。 刚发了新品AI 眼镜的Rokid，用一副巨型眼镜模型占据了可穿戴展馆入口，在它正对面的，是前几日也刚发新品的X REAL。  “百镜大战”下，大厂们也都急于在这场盛会中展现自己的最新能力：阿里巴巴正式发布了首款自研AI眼镜——夸克AI眼镜，目前已完成研发，预计将于年内正式发布，“市面上现有产品多存在佩戴不适、续航短、AI交互弱等问题，并没有让AI眼镜真正进入大众消费领域”。该AI眼镜的研发负责人、阿里智能信息事业群终端业务负责人宋刚告诉我们。 “今年的WAIC‘无聊’又接地气”，一位参加展会的科技企业高管称，无聊是因为似乎没那么多脑洞大开的新奇特设计了，科技开始越来越务实。 几乎所有前沿的研究人员都认为，AI已经势不可挡来到人们身边。  当天的发言中，辛顿也首次发出呼吁，他认为，人类当前面临的最重要问题，就是防止超级AI统治世界。 辛顿认为，AI理解语言的方式和人类高度相同：均通过“特征向量”整合语义，词如“乐高积木”般动态组合，根据上下文调整“握手方式”形成连贯含义。但不同之处在于，人不能永生，AI可以，数字智能的软件与硬件分离，知识可“永生”（硬件毁灭后软件仍可复活），而人脑知识传播效率极低（每秒仅100比特），AI却能在不同硬件间每秒传递数十亿比特信息。 “几乎所有专家都认为，AI将超越人类智能”，辛顿强调，为完成任务，AI会自主设定子目标——生存与获取权力，甚至操纵人类避免被关闭。“人类如同养虎崽，若无法确保它长大后不伤人，就必须担忧”。 如今，辛顿认为关闭AI已经不再现实，唯一的出路是“训练AI向善”， 随着AI在医疗、气候、工业等领域的不可替代性，人类已无法将其消除。辛顿提出：各国需建立AI安全国际社群，独立研究“训练AI向善”的技术（如避免欺骗、控制欲），并共享成果。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515578.htm)

40岁的蒋凡和26岁的阿里，都站在中年的转折点。

昨日晚间，阿里又又又开源了！阿里通义千问团队正式推出**Qwen3-235B-A22B推理模型的升级版本：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507**。该模型拥有**235B**参数，激活参数为**22B**，支持**256K**上下文，在编程、数学、知识、推理、人类偏好对齐等多项能力测评中得分**比肩Gemini-2.5 pro、o****4-mini**等顶尖闭源模型，**大幅超越DeepSeek-R1**等开源模型，创下全球开源模型**SOTA**（最佳性能表现）。 ▲Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507开源页面截图  ▲Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507的部分测评表现 一周之内，阿里已用**三款最新模型**横扫全球权威测评，分别斩获基础模型、编程模型、推理模型等主流领域的**三项全球开源冠军**。其中，7月23日开源的最强编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct在全球开发圈引起了一阵热潮，连Twitter、Hugging Face的创始人及CEO都发文推荐。 ▲Twitter创始人杰克·多尔西点赞Qwen3-Code 接连开源动作背后，阿里通义千问已成“最听劝”团队。Qwen非思考模型的推出就是接受了开发者的建议。“经过与社区沟通和深思熟虑，我们决定停止使用混合思考模式。相反，我们将分别训练Instruct和Thinking模型，以获得最佳质量。”Qwen团队在X平台上写道。  ▲Qwen非思考模型的推出就是接受了开发者的建议 “开发者需要什么，千问就开源什么”，面对如此听劝的通义千问团队，催更成为开发者的常态。昨日Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507刚刚发布，就有开发者在千问相关负责人Junyang Lin的X平台下催更这一模型的更小尺寸版本，对此Junyang Lin也下场回复：“下周是 ‘flash’周 。”   ▲千问相关负责人回应开发者催更 目前，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507已在魔搭社区、Hugging Face开源，采用极宽松的Apache2.0开源协议，人人均可免费下载商用。用户也可以通过QwenChat体验该模型。 ▲用户可在QwenChat选择使用该模型 QwenChat体验地址： chat.qwen.ai 魔搭社区地址： https://www.modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Hugging Face地址： https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 **一、全面赶超DeepSeek，比肩OpenAI o3** 昨夜，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507模型一经发布，立马在全球范围内收获了极高热度。社交平台X上不少网友点赞分享，有网友称：“这还是我第一次看到名副其实的‘思考模式’！”有人赞叹：“基准测试成绩令人印象深刻！”  ▲X网友评价Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 来看看测试情况。如下图所示，**最亮眼**的应该是**编程能力**的LiveCodBenchV6的成绩，从5月发布的Qwen3的**55.7分**提升到了现在**74.1分**。另外知识能力测试SuperGPQA和推理能力测试HMMT25也都是目前的最高分。 ▲Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507测评情况（图源：Hcores LLM Arena） 具体来看，**在知识方面，**Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在MMLU-Redux、GPQA、SuperGPQA的测试中**均超越了DeepSeek-R1-0528**，并且得分逼近OpenAI o3、Gemini-2.5 Pro等顶尖闭源模型。 **在推理方面，**Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在AIME25、HMMT25、LiveBenc、HLE几项测试中得分都**碾压Deepseek-R1-0528、OpenAI o3、Claude4 Opus Thinking**。 **在编码方面，**Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在LiveCodeBench v6、CFEval、OJBench等测试中**全面超越Deepseek-R1-0528、OpenAI o4-mini、OpenAI o3**。 **在一致性方面，**Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在WritingBench测试中**赶超了开源模型Deepseek-R1-0528以及OpenAI o3、Gemini-2.5 Pro等闭源模型**，在IFEval、Creative Writing v3等测试方面也接近OpenAI o3、Gemini-2.5 Pro的水平。 **在Agent方面，**Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在BFCL-v3、TAU2-Retail等测试中得分接近OpenAI o3，**赶超了Deepseek-R1-0528、OpenAI o4 mini、Gemini-2.5 Pro**。 **在多语言能力方面，**Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在MultiIF、PolyMATH测试中也取得了最好成绩，**超越Deepseek-R1-0528、OpenAI o4-mini、OpenAI o3、Gemini-2.5 Pro、Claude4 Opus Thinking等模型**。  ▲Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507的测评成绩（对于OpenAI o4-mini和o3，测试使用中等推理，但标有*的分数除外，这些分数是使用高推理生成的。） “Qwen势头强劲，正在征服所有人！”一位开发者在社交平台X上称，“Qwen3 235B的搜索能力极致思考模式可不是闹着玩的。它解决了ChatGPT o3-pro上个月破解的难题。”  ▲X网友评价Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507体验 这个难题描述了一个文字游戏：“Sabrina Carpenter 的那首歌的歌名是什么？当你读出你对这个问题的正确单句回答中每个单词的最后一个字母时，这首歌的歌名也会出现。”如下图所示，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507准确猜出了答案。  ▲X网友的试用案例截图 值得一提的是，本次阿里还推出了为三款最新Qwen3模型大规模RL（强化学习）训练提供支持的算法——组序列策略优化 （GSPO）。 通义千问团队相关负责人称：“相较于GRPO，GSPO在稳定性、效率、性能和底层友好度方面均具有显著优势，并且从根本上自然地解决了强化学习中大型MoE模型训练的稳定性问题。”  ▲组序列策略优化 （GSPO）技术报告截图 论文地址： https://huggingface.co/papers/2507.18071 **二、一周开源三连冠，剑指闭源巅峰** 短短一周时间里，阿里通义千问团队已连续开源了三款模型，横扫全球开源模型权威测评，成绩直追顶级闭源模型。 先是**7月22日**，阿里更新旗舰版Qwen3模型，推出**Qwen3-235B-A22B非思考模式（Non-thinking）的更新版本**，命名为**Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507**。 新的Qwen3模型通用能力显著提升，在指令遵循、逻辑推理、文本理解、数学、科学、编程及工具使用等方面众多测评中，超过Kimi-K2、DeepSeek-V3等顶级开源模型以及Claude-Opus4-Non-thinking等领先闭源模型。  ▲Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507测评成绩 而后在**7月23日**，阿里开源了其**最新一代旗舰编程模型Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct**。这是该团队迄今为止**最强大的开源智能体编程模型**，拥有480B参数，激活参数为35B，原生支持256K上下文。借助Qwen3-Coder，刚入行的程序员一天就能完成资深程序员一周的工作，生成一个品牌官网最快只需5分钟。 在基准测试中，Qwen3-Coder在编程和智能体任务上拥有不错的性能，于Agentic Coding（智能体编程）、Agentic Browser-Use（智能体浏览器使用）和Agentic Tool-Use（智能体工具调用）三类任务中获得了开源SOTA，超过Kimi K2、DeepSeek V3等开源模型和GPT-4.1等闭源模型，并可与Claude Sonnet 4这一以编程能力著称的模型相媲美。 除了模型之外，Qwen还开源了一个由Gemini Code分叉而来的智能体编程命令行工具——Qwen Code，这一工具进行了定制提示和函数调用协议的适配，能更充分的释放Qwen3-Coder在智能体编程任务上的能力。 7月23日当日，阿里云还宣布Qwen3-Coder未来一个月5-7折优惠，256K-1M上下文长度，输入价格10元/百万tokens，输出价格100元/百万tokens；紧接着今日，阿里云宣布通义灵码上线Qwen3-Coder，免费使用不限量。  Qwen3-Coder的开源引发硅谷和全球AI圈热议，获得Twitter创始人杰克·多尔西、Perplexity CEO阿拉温德·斯里尼瓦斯、a16z合伙人马克·马斯克罗等科技领袖盛赞。HuggingFace CEO克莱门特·德朗格更是多次力荐。 同时，阿里千问API在海外知名模型API聚合平台OpenRouter的调用量暴涨，突破千亿级tokens，在OpenRouter趋势榜上包揽全球前三，成为当下最热门模型。 **结语：中国开源力量，改写格局** 开源浪潮正重塑大模型竞争规则。阿里通义千问以“三日三冠”的强势表现，不仅横扫开源战场，更在多领域直逼闭源天花板。 此次连续开源顶尖模型，为开发者提供了对标闭源巨头的“开源平权”利器。从硅谷开发者的狂热调用，到全球社区登顶的硬核战绩，阿里正以开源为支点，撬动大模型竞争新范式。中国力量，正在改写全球大模型产业格局。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515574.htm)

短短的二年时间内，涉嫌收受供应商的贿赂就达4000余万元，这是互联网企业高管韩某等3人的涉案金额。7月24日，上海警方通报了这起互联网企业高管收受商业贿赂案，抓获受贿、行贿犯罪嫌疑人7名。澎湃新闻了解到，此案主犯韩某，就是今年6月曝出被查的饿了么前副总裁、CEO韩鎏。  互联网企业涉案高管接受审讯的画面。图片来源：微信公众号“上海经侦ECID” 事实上，包括饿了么在内，近年来一些互联网“大厂”加大内部反腐力度。腾讯、京东、阿里巴巴、抖音、美团等企业持续开展“反腐反舞弊”，并定期向社会公布。 但这些“大厂”陆续出现的职务侵占、非国家工作人员受贿等案例表明，在新业态模式下，互联网企业仍需强化监督和治理，从制度上切断权力寻租路径，标本兼治地推进企业廉洁体系建设。 **互联网企业反腐，多家“大厂”高管落马** 据上海警方通报，韩某一案是企业内部自查发现并报案的。 警方调查发现，2023年7月以来，韩某等3人利用手中管理物流配送业务等职权，帮助多家供应商获取了数十座大中城市的物流配送业务资格，收取供应商刘某等4人的行贿款，甚至要求根据对方利润情况按比例分成。在不到二年的时间内，韩某等3名犯罪嫌疑人30余次收受供应商行贿款物达4000余万元。  警方查获的部分涉案现金。图片来源：微信公众号“上海经侦ECID” 据了解，韩某等人收受贿赂的手法极为隐蔽，为掩人耳目，还将赃款赃物分散存放于多处租住房屋内。 目前，韩某7名犯罪嫌疑人分别因涉嫌非国家工作人员受贿罪、对非国家工作人员行贿罪，被警方采取刑事强制措施。 澎湃新闻从多方渠道了解到，此案主犯韩某就是饿了么前CEO韩鎏，其涉案身份也被证券时报、21世纪经济报道等媒体在近日报道中披露。 1988年出生的韩鎏，在饿了么担任过资深副总裁、蜂鸟即配总裁、首席执行官、即时零售业务负责人等职务。  外卖平台饿了么前CEO韩鎏。图片来源于网络 互联网“大厂”的员工腐败问题，近年来引发社会关注。 7月9日，唯品会内部发布反腐通报称，产品技术中心基础平台部运维总监马某（职级V8）长期收取供应商好处费，涉嫌职务犯罪被公安机关刑事拘留。在此之前，唯品会曾回应媒体称，副总裁冯佳路因涉嫌个人经济问题配合警方调查。 7月2日，哔哩哔哩（B站）通报称，原游戏合作部总经理张某敏存在严重的职务犯罪行为，已被警方执行逮捕。 作为互联网行业头部企业，阿里巴巴2012年设立“廉正合规部”调查内部腐败问题。马云说：“阿里所有人，廉正合规部都可以查，包括我在内。”  阿里巴巴的一处办公楼。图片来源于阿里巴巴网站 2013年，阿里巴巴旗下淘宝聚划算原总经理阎利珉因先后收受合作商的两辆轿车，被法院以非国家工作人员受贿罪判刑七年。 2014年，阿里巴巴原人力资源部副总裁王凯因非法收受合作商“好处费”共计260万余元，被判刑八年六个月。 2018年，阿里大文娱事业群轮值总裁、阿里音乐CEO、优酷总裁杨伟东被查。杭州市余杭区法院审理查明，杨伟东收受、索取业务合作单位的贿赂款共计855万余元。2020年9月，杨伟东被判处有期徒刑七年。 被判刑的阿里巴巴原副总裁刘春宁和另一高管岳雨，其贪腐问题均发生在任职腾讯期间。腾讯在2013年内部审计中发现电视剧采购问题，牵出涉案的岳雨、刘春宁等人。刘春宁被指控在购买电视剧《自古英雄出少年》版权时受贿143万余元；岳雨则虚增广告投放费用侵占腾讯公司资金373万余元，她还被法院认定伙同刘春宁受贿70万元。  曾先后在腾讯、阿里巴巴任职的刘春宁。图片来源于网络 在腾讯旗下的酷狗公司，周森鑫曾担任直播运营副总监一职。广州市天河区法院2018年审理查明，周森鑫利用职务便利单独或伙同公司员工杨某、何某，向充值代理或公会负责人、平台主播索要好处费达四百多万元。周森鑫被判刑七年，杨某、何某亦被判刑。 处于网络游戏产业前沿的网易，2024年卷入游戏高管贪腐风波。当年11月，网易内部通报称，Battle事业部与KK事业部原负责人向浪、互娱渠道发行中心负责人金雨晨，以及公司相关部门员工许某、赵某、潘某、沈某等人，涉嫌舞弊贪腐违法被公安机关采取刑事强制措施；与本次舞弊贪腐相关的27家公司列入永不合作主体清单。 作为生活服务电商平台的美团，近年来也发生不少贪腐案例。美团外卖业务甘肃、青海、新疆三地的原区域经理郭可心，索取或收受代理商财物共349万余元被判刑三年；美团外卖事业部区域经理冯某、大客户销售经理黄某龙，三年间以“团建费用”名义共同收受合作商家540万元，两人均被判刑三年六个月；美团外卖华南区域渠道经理邹丽斌向代理商索取财物89万余元，被判刑二年二个月。 短视频平台快手的原副总裁赵丹阳，2022年被北京市海淀区法院判刑七年。赵丹阳被查明收受外包公司好处费共计668万余元，还侵占被害单位钱款88.5万元。 百度公司针对原副总裁韦方的经济问题，于2020年4月报案。法院审理查明，韦方通过其实际控制的财税咨询公司，与百度签订多份虚假的财务尽调、税务咨询申报等协议，累计侵占单位资金979.2万元。韦方被以职务侵占罪判刑六年。 近年来被查的互联网企业高管，还有滴滴出行母公司北京嘀嘀科技公司的高级技术总监于晓声，其收受供应商77万余元及奔驰轿车一辆，被法院以非国家工作人员受贿罪判刑五年。 **基础岗位出现“小官巨贪”，企业反腐需推进体系建设** 除了企业管理层，采购、运营、审批等业务岗位也成为腐败频发地带。涉案员工往往掌握部分资源管理和审核权限，利用商家入驻签约、业务评级等职权，为他人提供便利并非法获利。 近年来的相关裁判文书显示，知名互联网企业涉及受贿、侵占等犯罪而被判刑的工作人员有： 京东数字科技控股有限公司员工张国强，字节跳动公司负责管理相关公众号的员工路恒，百度旗下的百度钱包客服热线主管张飏、百度网讯科技公司销售主管贺某，拼多多旗下的直播短视频招商运营总监金某、“多多买菜”招商经理范凯、电商平台招商总监李喆，腾讯公司的视频游戏中心内容运营组员工宋健、音乐频道的运营编辑李煜、腾讯云销售人员王宇，美团业务员高超、丁宝玉…… 上述案件中被告人的涉案金额，大部分为数十万元，金额少的数万元、多的数百万元。 北京字节跳动公司的“餐饮专家”高传峰，负责引入餐饮供应商等工作，被查出向供货商索取钱款共计1024.7万元，2021年被北京第一中院判刑六年。 与高传峰相比，阿里巴巴旗下电商平台的基础岗位运营人员王某更是“小官巨贪”的典型。王某负责家具类官方旗舰店入驻的初审业务，他将手中的这个权限变成了“生意”。据央视2024年5月披露，杭州警方侦查发现，共有400多家商家通过了王某的违规审批，涉案金额达1.3亿元；王某本人通过发展8条下线，其违法所得超过9200万元。 澎湃新闻梳理发现，互联网企业的贪腐案件主要涉及三项罪名：非国家工作人员受贿罪、职务侵占罪、挪用资金罪。  某互联网企业开展的员工活动。图片来源于相关企业网站 为加强企业内部的反腐败、反舞弊，以“大厂”为代表的互联网企业陆续成立监察调查部门。比如腾讯的反舞弊调查部、字节跳动的企业纪律与职业道德委员会、美团的“重案六组”、百度的职业道德委员会、京东的内控合规部等。 刘强东曾面对电视镜头表示：“你敢贪公司1万块钱，我就宁愿花100万、花1000万去调查你。” 2025年6月23日，京东发布2024年环境、社会及治理报告。该报告显示，京东集团2024年调查贪腐案件221起，包括商业贿赂191起、职务侵占30起，有20起移交司法机关的案件在报告期内审结。 2025年3月，抖音集团通报称，2024年共有39人涉嫌违法犯罪，被集团移送司法机关处理。 据腾讯集团反舞弊调查部通报，2024年查处触犯“腾讯高压线”的案件一百余起，一百余人被解聘，二十余人涉嫌犯罪移送公安机关处理，其中5人已判刑。 从2019年至今，腾讯共发布“反舞弊通报”6次。澎湃新闻统计发现，近六年来，腾讯反舞弊调查部查处违反“高压线”案件超过390起，辞退550人，移送公安司法机关超过115人，通报时已判刑的人员累计24人。 2024年11月，微博发布反舞弊通报：2021年至今发现并查处员工舞弊案件9起，17人被解除劳动合同，其中10人涉嫌犯罪移送司法机关处理。 企业之间的互动协作也在加强。2017年2月，京东、腾讯、美团、百度等企业倡议成立“阳光诚信联盟”。这是一个企业反腐败与合规服务平台，其中一条核心规则是——不录用存在职业道德问题的失信人员。 在北京市海淀区，聚集了数字经济和信息产业的众多互联网企业。2025年5月，海淀区法院发布《互联网企业内部人员贪腐犯罪案件白皮书》。  《互联网企业内部人员贪腐犯罪案件白皮书》。图片来源：海淀法院网 据海淀区法院通报，近五年该院审理互联网企业内部人员贪腐犯罪案件127件，涉案金额3亿余元，近三年案件量呈回涨态势，其中受贿型犯罪占比最大；在“互联网+行业”的新业态模式下，企业内部的犯罪隐蔽性强，贪腐链条复杂化，“部分重点部门‘小官巨贪’现象亦不容忽视”。 海淀区法院建议完善外部制约机制、构建反腐法治保障，同时也要强化内部监督，推进互联网企业廉洁体系建设。 中国互联网协会行业自律工作委员会秘书长张珊珊呼吁建立联防联控机制，由司法机关、互联网协会、互联网企业构建多元共治格局，“共同构建清朗、健康、廉洁的互联网行业生态”。 7月24日，上海市公安局经侦总队三支队副支队长蔡晔在通报相关典型案件后表示，商业贿赂行为严重侵害企业合法权益和市场经济秩序，最终损害广大消费者的合法权益，“良好的市场经济环境既需要公安机关依法严厉打击，也需要企业构建科学严密、措施严格的廉洁体系，从制度上切断权力寻租路径。” （注：相关案例内容来自中国裁判文书网） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515572.htm)

对于 2025 年，差评君有个感受：**梦回十年前。**1 元奶茶，5、6 块一顿的中饭，14 块钱一堆串的烧烤，跟十年前的外卖百团大战比，丝毫不逊色。最想要减肥的年纪，遇上最激烈的外卖大战，只能成为商战 “ 受害者 ” 。 相信各位差友多少也有点耳闻，在轰轰烈烈的补贴战役中，淘宝闪购日订单数超 8000 万，美团即时零售日订单量突破了 1.5 亿单。  以前每到星期四，都要警惕微信群里的 “ 疯狂星期四 ” 段子。 现在每到星期六，都要替血糖害怕，不会又是 “ 疯狂星期六 ” 吧？  看起来，这场外卖大战是多方共赢，美事一桩，大厂拿到增量，咱们获得实惠，商家有更多订单，骑手福利也有所提升。 不过，令人意想不到的是，**最近餐饮商家们集体炸锅，表示这事没想象中美好。** 拥有近 400 家门店的西贝餐饮集团，创始人贾国龙公开表示，**外卖大战已经破坏餐饮生态。** 其他知名餐饮企业也陆续站了出来，南城香创始人汪国玉、嘉和一品创始人刘京京，也在呼吁让外卖回归理性。  带着疑问，差评君查了一圈资料，也在线上线下问了一圈餐饮商家们，今天就来聊聊这事。 **毫无疑问，外卖大战给餐饮商家们带来了巨量的订单，南城香创始人汪国玉就提到，南城香单日总流水增长约 30~35%，总利润也差不多上涨了 15%。** 但汪国玉也直接了当的指出：“ 钱多赚了，但我们高兴不起来 ”。  部分网友对外卖大战的了解，可能都源自网络段子，缺乏具象感知。 这么说吧，差评君之前在 “ 疯狂星期六 ” 去古茗体验了一下，才中午 12 点，就已经 1000 多单，完全不叫号了，店员一直只做柠檬水。 大家就围成一圈，谁手长谁就先喝。  类似的事，网上也有不少分享，有网友说， “ 疯狂星期六 ” 的茶饮店活出了**一种慈善机构发救济粮的感觉。** 这条评论获得了 1.2 万人的共鸣……  订单如同雪花般飞来，一列列挂在墙上，能呈现出一种窗帘般的形态，一个个人被 “ 埋 ” 在其后。 为了完成这些订单，很多店员做到崩溃，在店里大哭。 想想也是，**虽然都是在上班，但从一天做 200 杯，变成一天做 1000 杯，可能人就炸了。** 而在完成了巨大的工作量以后，会发现，好像自己不是越努力就越幸运的。 因为绝大多数店员每个月拿的是**固定工资。**  除了普通打工人，店主们也没好到哪去。 虽然单量提升巨大，但每单利润变少了，举个夸张点的例子，以前一天做 30 单就能赚 600，现在做 50 单才能赚 600 ，做 60 单才能赚 720 。 收入是多点，但真的“ 赚 ” 了嘛？  一些餐饮商家也向差评君分享了些数据。 一位浙江的餐饮商家告诉差评君，她店内一份意大利肉酱面，外卖卖 22.90，在补贴后，消费者最低只需实付 0.9 元 ↓ ↓  可能有人会说，不还有平台补贴嘛？算上补贴收入多少也有个十多块吧？ 你别急，**算上补贴，商家这一单到手的实际收入为，6.9 元，****差不多就一杯饮料钱 ↓ ↓**  多位中小餐饮商家告诉差评君，**一些平台的满减、折扣活动的成本，大头都是商家在出。** 有商家举例：“ 18 块钱的券商家承担 12 块钱，平台承担 6 块 ”。 包括也有商家告诉差评君，其实不少补贴活动，商家都会承担大头 ↓ ↓  同样的一份餐，**堂食能到手 19 元，外卖大战前外卖到手通常在 12 元左右，而外卖大战下，最低到手就 6.9 元。** 众所周知，外卖的利润远低于堂食，但在补贴之下，外卖进一步挤压堂食生存空间，稀释商家利润。  原本的餐饮，以堂食为主，外卖作为重要补充形式存在。 但以后会如何，说不好。 同样一份餐，堂食买 19 元，外卖买 10 元，闭着眼睛都知道怎么选，**习惯了这种模式后，即便已经到店都会选择外卖下单。** 经常用团购的用户应该对这个场景很熟悉，线下去任何餐馆，结账时都要先搜搜有没有团购活动，能省一点是一点。 西贝表示，在外卖大战阶段，外卖单量占比大幅上涨，从原本的10% - 20% 涨了 40%；南城香也表示单日总流水在涨，但堂食并没有增长，部分门店甚至呈下降趋势。  **当然，有个显而易见的问题是：如果不满现状，为什么不拒绝参加补贴，或者关掉外卖只做堂食？** 你还真别说，我们园区附近有家小吃店就是这样。 “ 我们现在外卖平台都停掉了，不赚钱就不说了，高峰期，订单激增，骑手送不过来，用户拿到饭凉了，还给我们打差评 ”。 但这种店铺属实是少数，对于绝大多数店铺来说，没得选。 这么说吧，**不参加就没流量，参加费力不讨好，两难。**  “ 不开补贴，没有流量，店铺沉底，除非特意找，不然找不到 ”。 “ 大家都点外卖，堂食客流大幅下降，不做线上也是死 ”。 部分品牌加盟商家甚至直接没有选择权，参不参加，下不下架都是品牌说了算。  对于商家们来说，等消费者养成点外卖的习惯后，大家就得看平台爸爸的脸色吃饭了…… 别管是什么全国连锁，还是个体店铺，让你卖多少就卖多少，商家丧失定价权，沦为平台的加工厂。 此外，消费是有惯性的，等大家习惯了用一杯水的价格就能喝上一杯奶茶的时候，你再回到原本的奶茶价格，很多人就会不喝或者减少消费…… 也许让商家们担心的不是越发 “ 薄利多销 ” 的现在，而是这战继续打下去，未来会是什么样的？ 最近，外卖平台似乎开始了解倾听商家的吐槽了，不过具体的改变啥时候会有，还不确定……  竞争是催化行业进步的有效手段，但如果低价成为竞争的核心，未来到底是优胜劣汰带来进步，还是疯狂过后走向坍塌，没人能说得好。 抛开经济层面不说，整件事情，让差评君感觉有点难受。 创造美食的人无心创造，品尝美食的人无暇品尝。 商家琢磨如何最便宜的做出饭菜，消费者关心如何快捷填饱肚子，没人关心自己吃下去的是什么味道了。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515570.htm)

据媒体获取的文件及四名知情政府官员消息，美国政府效率部（DOGE）正使用一款名为 “DOGE AI Deregulation Decision Tool” 的新人工智能工具削减联邦法规，目标是在特朗普总统就职一周年之际，废除一半联邦监管指令。  该工具由埃隆・马斯克发起的DOGE项目引入的工程师开发，计划分析约20万条联邦法规，筛选出可废除的法规，预计约10万条法规将被削减，主要依靠自动化工具并结合部分员工反馈。 演示文稿称，该工具已在不到两周内帮助住房和城市发展住房和城市发展部废除1000多个 “监管条款”，还为消费者金融保护局完成 “100% 的去监管工作”，并有望为美国节省数万亿美元。 按计划，各联邦机构需在 9 月 1 日前借助该工具完成拟废除法规清单，本月 DOGE 将开始培训各机构人员使用该工具，目标是 2026 年 1 月 20 日完成所有工作。不过，一名参与试用的员工称，该 AI 工具存在错误，曾误判法规语言与法规范围的匹配情况。 白宫发言人哈里森・菲尔兹表示，相关工作处于早期阶段，正与白宫协商推进，尚未批准任何单一计划。 此前特朗普曾发布行政命令要求各机构每发布 1 项新规则需废除 10 项，但去监管进程较缓，共和党人对此表示不满。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515566.htm)

杰夫·贝索斯完成了对亚马逊股票的一轮大规模出售，自他6月底婚礼日以来，此轮出售为他带来了近57亿美元的收入。此轮套现是按照贝索斯今年早些时候采用的一项交易计划进行的，总计出售规模不超2500万股，始于贝索斯威尼斯婚礼的周末左右，当时他卖出了约7.37亿美元的股票。 根据美国证券交易委员会（SEC）周五的公告，他于周三和周四最终完成了本轮出售计划，出售约420万股，套现9.54亿美元。 此番减持之际，亚马逊股价较4月底的近期低点上涨了38%。该公司将于下周公布财报，投资者迫切地想要了解，公司在人工智能领域的巨额支出是否能带来回报。自2002年以来，贝索斯已累计出售亚马逊股票超过500亿美元。 杰夫·贝索斯和劳伦·桑切斯·贝索斯，6月28日于威尼斯。 亚马逊和贝索斯的代表未立即回应置评请求。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515564.htm)

正在举行的2025世界人工智能大会（WAIC）上，华为首次线下展出昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）。**从现场华为展台来看，这个昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）还是非常震撼的。** 该产品基于超节点架构，通过总线技术实现384个NPU之间的大带宽低时延互联，解决集群内计算、存储等各资源之间的通信瓶颈。通过系统工程的优化，实现资源的高效调度，让超节点像一台计算机一样工作。 华为官方透露，目前业界已基于昇腾适配和开发超过80个大模型，在基础大模型方面多个技术方向均有积累，如讯飞星火认知、DeepSeek、Qwen、鹏城、LLaMA等。同时，昇腾联合2700 +行业合作伙伴，共同孵化了超过6000 +个行业解决方案。 尽管单颗昇腾芯片性能约为英伟达Blackwell架构GPU的三分之一，但华为通过规模化系统设计，成功实现整体算力跃升，并在超大规模模型训练、实时推理等场景中展现更强竞争力。 按照国外投行的说法，华为的规模化解决方案“领先于英伟达和AMD目前市场上的产品一代”，并认为中国在AI基础设施上的突破将对全球AI产业格局产生深远影响。 **对于这次的展出，机构认为华为的这一突破印证了日前黄仁勋关于“华为芯片替代英伟达是时间问题”的预判，也标志着国产AI算力进入国际竞争深水区。** 自2023年以来政策面持续发力相关高科技产品的“自主创新”工作，陆续出台《算力基础设施高质量发展行动计划》、《“人工智能+”三年行动方案》等政策，明确要求2025年国产AI芯片市占率超40%。 **展望后市，IDC预计中国AI芯片市场2025年将达178亿美元，其中国产芯片复合增长率42%，昇腾系列有望占据25%份额。赛迪顾问研判昇腾产业链（含服务器、软件等）2027年规模将突破3000亿元，年化增速35%-40%。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/ed762acf2df24c30b0d6f1f3748a6d96.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/35cbbca2e5b54e3cb5918c8708c8d1d3.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/032f1c7eca474e92b5030c3e6957d99b.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/a19a91b74ea5441f8f13233ecedc2674.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515562.htm)

 本期时间轴制作： 佟和 本周，《战地6》正式公布，多人玩法方面将于7月31号公开；索尼收购万代南梦宫的股份，双方签订战略合作伙伴关系；FromSoftware公布最新财报，营收同比增长51.5%，《艾尔登法环》与《黄金树幽影》全球热卖；宝可梦举办直面会，宝可梦公园PokéPark KANTO将于2026年春季开园。 写这段话期间，北京正在下着一场特大暴雨，雨滴是如此密集，掀起了漫天水雾，阻碍了视线。大家在家在回家路上一定要注意安全呀！

雷峰网讯 AI 和人都站在两个时代之间的历史转折点上。 随着人类数据中可提取的知识迅速接近极限，Scaling Law 的终点已经隐约可见。今天的大语言模型可以编程、写诗，却仍无法独立发现新知。显而易见，真正的智能，呼唤着新的训练范式出现。 更迫切的问题关乎人自身。自古以来，智者们便试图理解人的心智如何运作。当这一原理终于要被探明，千年追求的终点前却不仅有期待，还有对 AI 的恐惧。站在 AI 智能水平可能超越人类的转折点上，我们要如何看待它？以及更关键的问题，如何看待自己？ WAIC 2025 现场，现代强化学习的奠基人、阿尔伯塔大学教授 Rich Sutton 教授发表了题为《从数据时代到经验时代的 AI》的主旨演讲。Sutton 教授指出，学习源于强大的体验，而体验是心智活动的基础。智能体与世界的第一人称互动中，可能藏着一条通向超越人类智能的小径。 “经验时代”的概念由此而来。智能体对世界进行感知与交互，获取海量动态且高度定制化的数据，这种数据源将超越任何静态的合成数据生成程序，也更贴近生命的本质。就像 Sutton 教授此前曾对媒体所言：“世界从未告诉你应该做什么，是你从经验中学到了一切。” 然而 Sutton 教授也指出，由于现有的深度规划算法尚不具备持续学习以及元学习能力，因此还不足以释放经验数据和强化学习的全部潜力。 在演讲中，Sutton 教授还提出了关于 AI 的四条现实主义预测。“全世界对于 AI 应该如何发展没有共识”、“真正的智能必被创造”、“人类智能水平将被很快超越”，以及“随着时间推移，社会的权力和资源会流向最智能的存在”。他用一个非人类中心的视角重新审视人类的存在，对于宇宙而言，人类真正的使命或许就是“创造那些本身能够创造事物的东西”。 AI 科技评论对演讲进行了不改变原意的整理： 非常荣幸，今天我主要有三点要讲。第一点是“人类数据时代”，我认为我们此刻正身处其中，但也正在向一个“经验时代”转变。然后我想从政治的角度谈谈人工智能，这涉及到一些根本性问题，以及我们如何在人类社会中相互协作。第三个话题是关于在人工智能的飞速发展之下，我们要如何思考未来，以及人和 AI 在其中扮演的角色。  **从数据时代到经验时代** **** 让我们直接从第一个话题开始。我们现在正处于“人类数据时代”，AI 的训练数据来源于互联网上人类生成的文本和图像，然后由人类专家进行微调，其中涉及到私人偏好和关于 AI 应如何表现的示例，而这整个过程都围绕着通用的人类词汇展开。与 50 年前的世界大不相同，这是一个人类数据无处不在的时代，一个由事件和人类参与推动的新时代。 然而我们即将到达这个时代的终点。由于大多数高质量数据源已经被消耗殆尽，我们开始触及人类数据的极限。并且，基于人类数据的方法无法产生真正的新知识。因为它完全基于已有的思想，发现新知超出了该方法的能力范围。 那么，我们将如何获得真正的智能？ 我认为，我们现在正进入“经验时代”，我们需要 AI 生成的数据源。这些数据会随着 AI 变得更强大而增长、改进和变化。互联网再大，也是一个静态的数据集。而通过智能体与世界的第一人称交互，可以生成更多经过调整和定制化的数据。我将其称为“经验”，即与世界交互的数据。 在初级阶段，首先要让智能体学习，让我用一个视频来说明为什么这至关重要。大家可以看到一个正在玩玩具的小婴儿，他与玩具互动，从中获得反馈，认为这是一只很好的小猫，然后转向下一个玩具。在此过程中，生成的数据不是静态的数据集合，而是非常动态且高度定制化的。通过这种互动，他自己决定何时完成一个任务，何时进行下一次探索。人类婴儿的行为因此展示出好奇心和渴望，也更加真实和多样化。 可以看到，经验数据非常密集。数据会以极高的速率进入你的身体，进入你的眼睛、耳朵和四肢。因此我们必须非常迅速地做出决策，任何延迟都无甚益处。并且所有决策都是围绕着目标的，挥动球棒是为了击中球，足球运动员为了进球而控球，动物们为了生存而奋斗。这还是一个高带宽的活动，实时获取的信息被用于决定下一步行动和预测即将发生的事情。  这就是生命的本质。正是这种数据的可用性，让 AlphaGo 能够走出其创造性的第 37 步，人类永远不会想到的一步，并由此引发了关于围棋思维方式的变革。这也是一种经过验证的、基于数据的方法，在国际象棋等领域（如AlphaZero）已经有奖牌为证。 让我再用一页幻灯片谈谈我们这种思维方式。设想一下我们的智能体，它们通过与世界交换信号（感知与交互）来获取数据，这些数据构成了它们的经验。 请注意，这种数据与经典机器学习（例如监督学习）中的数据截然不同。在监督学习中，你看到的是 IID（独立同分布） 样本，这些样本可以被随机打乱，以任何顺序出现。而智能体在这里观察到的是行为。它学到的是“在此情境下，预测某个标签”，而对抗机制则会生成它所使用的那类数据。这类数据表达的是：“在这种情境下，预测这个（行为）”。然后当智能体行动时，其实际上也是在执行预测的动作。 因此，智能体看到的并不是我们通常理解的那种数据或经验。人类采取行动，然后观察到结果。关键在于智能体并不会看到，关于“应当如何行为”的示例，它只会看到自身实际行为所产生的后果。因此，这种学习经验不同于监督学习，在人类数据时代，数据背后的本质与监督学习是分离的。在人类数据时代，数据背后的本质与监督学习是分离的（Divide from）。 一个更深入的观察是，在这种经验式思维模式下，智能体所学到的一切都是关于其自身体验的事实，我认为对人类而言也是如此。我们所相信的一切，都必须能够转化为可以成功印证我们体验的事实。你相信加拿大在北方，并且很遥远，这是一个关于你将如何旅行的信念。你相信你正坐在礼堂里听演讲，这是一个关于你体验的信念，一个关于你坐着的椅子，或你所处空间的事实。所有这些都必须转化为关于你的体验的事实，以便它们能够在无需人类干预的情况下被自动学习和调整。 延续这种体验式思维模式，当我们说一个智能体是智能的，那么其智能程度取决于它预测和控制激励信号（特别是其奖励信号）的能力。在这种观点下，经验就是AI智能的核心和基础。这是贯穿强化学习领域并构成其基础的深刻观点，我觉得这对你们所有人来说都很明显——学习源于强大的体验，而体验是心智活动的基础。但有时显而易见的东西反而更难看清，人们需要新的视角才能看到它。 我最近被计算机科学之父艾伦·图灵的这句话所震撼。他在 1947 年（那时甚至还没有 AI 这个词）说过：“我们想要的是一台能从经验中学习的机器。”我认为这是一个非常深刻的观点，尤其是在我们触及人类数据极限并试图从经验中学习的今天，它对于现代 AI 变得尤为重要。因此，这引出了我们近年的发展历程。大家可以从左到右地看到，我们这些年对强化学习投入了极大的关注。  我们必须提到 Atari 的工作，它首次引起了人们对强化学习的浓厚兴趣，而 AlphaGo 深化了这种兴趣，并在 AlphaZero 成为世界冠军时使其达到了巅峰。基本上所有人都在说：“看，现在我们有大型语言模型了。”这就是 GPT-3 以及所有其它模型，如 ChatGPT 和更现代的那些。这在世界上引起了巨大的、真正具有创造性的轰动。 这些系统的能力已经得到了展示：非常强大、非常重要、非常有用。但是我们正在触及人类数据的极限，我们现在正转向体验。我们看到在 AutoGPT 这样的系统，以及那些使用AI来控制计算机的系统（如编程助手）中，人们对利用体验的兴趣日益增长。这可能是我们获得超越人类智能，去解决那些超越人类构建能力的超级挑战的途径。 所以总结一下我对未来 AI 的看法。首先，超级智能体和超级智能增强人类的问世都会发生，并且将会为世界带来巨大福祉。这可能需要几十年时间，不需要很多个十年，也许只要一两个，并且在那之后还会持续几十年。这不是短跑冲刺，如果这是一场比赛，那会是一场马拉松。 要充分享受智能的益处，我们需要能够从经验中学习的智能体。如今的大型语言模型已经非常出色，作为通往世界所有知识的可定制接口，它们非常重要且有价值，但它并不真正处于通向强大通用智能的道路上。我们已经进入了一个新时代，“经验时代”。在这个时代，我们可以使用强化学习作为致力于从经验中学习的技术。然而，要实现从经验中学习或强化学习的全部潜力，还需要更好的深度规划算法。我们现有的深度规划算法尚不具备持续学习以及元学习的能力。 由于存在一个需要被解决的根本性问题，这些问题可能会再次出现。但我相信它们终将被解决，事实上这一过程正在发生，这正是我们讨论的核心所在。那么，欢迎各位进入“经验时代”。 **繁荣的源头，去中心化合作** 现在，我要从政治的角度谈谈人工智能。我希望我们通过提出这个问题来探讨：在社会相关的问题上，是存在单一目标还是多重目标？在强化通信或强化学习中，每个智能体都有自己的角色，因此每个智能体都有自己的目标，没有内在的理由要求不同智能体的目标必须相同。  如果你观察自然界，每个动物都有自己的痛苦和快乐，都有不同的目标。它们有共同的需求，也许是繁殖、照顾后代、获取食物和住所。但它们并不扮演相同的角色，因为一个动物的食物与另一个动物的食物并不相同。对人来说也是如此。你的家庭不同于我的家庭，我们当然有共同点，但大家在很大程度上也拥有不同的目标。这些目标之间也许存在对称性，比如我们都关心食物，都关心我们的家庭，但仍然不是同一个目标。 这种观察和思考是很有趣的。经济学家会告诉我们，当拥有不同目标、不同能力的人们进行合作、交换时，经济体运行得最好，因此我们的经济并不依赖于人们拥有共同目标。我们经常说，人们为了一个共同目标而努力。但令人惊奇的是，即使这种目标并不存在，人们仍然可以一起工作、和平相处。尽管我们想要的东西如此不同，合作对所有人而言仍然是有利的。 就此，我希望引入一些术语。我想谈谈“去中心化”，对社会而言，去中心化意味着存在许多智能体，每个都有其自身的目标。我认为这就是我们经济体背后的基础。它基于许多拥有各自目标的智能体，“合作”就是这些拥有不同目标的智能体为了互利而进行的互动，通过多次互动共同获益。 我想指出的是，人类这种特殊的超能力就是合作。人类的合作程度远高于任何其它物种，并且这种合作是由人类的独特发明——语言和金钱——所促进。 人类最伟大的成功就是合作，例如我们的基金会、市场、政府和人文科学。人类最大的失败也在于合作的失败，例如战争。正如我所定义的，去中心化合作是“社会共同目标”的替代方案，它可能是一种更优雅、更可持续、更稳健、更有效且更灵活的，组织良好社会的方式。 人类比任何其它动物都更擅长合作，但我们仍然需要谨慎行事。我们仍然面临着战争和饥荒，以及所有其它因合作失败而产生的问题。所以我们努力达成合作。 但合作并非总是可行，它需要至少两个值得信赖的智能体。而且不合作也总有好处，世上总是存在着威胁，比如武器制造商和独裁者。因此，为了惩罚违规者以支持合作，我们需要制度。这些制度有时是中心化的，即使是希腊，也是用一种在某种程度上中心化的制度来执行政策、鼓励合作。中心化的权威可以在短期内促进合作，但存在长期风险。如果我们的中心化制度变得专横或低效，那就将成为阻碍。 所以我认为要点是，这两种观点——去中心化控制和去中心化合作——是对立的。这两者之间的张力，以及在这个光谱上找到合适的位置，是我们这个时代的核心政治议题。 今天有许多要求对 AI 进行中心化控制的呼声。有呼声要求控制访问，有呼声要求暂停甚至停止 AI 研究，有呼声限制 AI 可使用的计算能力，还有许多呼声要求确保 AI 的“安全”，这通常意味着由某个中心化权威进行更严格的控制，并要求披露AI的开发者。我想从两点来思考这些控制AI的呼声与控制人类的呼声之间的相似性。我们今天可以看到越来越多的这类呼声：控制言论、控制媒体、控制贸易、控制人们可以在哪里工作、谁可以在不同地方工作、控制金融、控制人们的基本生活资料或金钱。还有关于经济制裁的呼声，这越来越多地意味着关税。 这些要求对 AI 和人类进行中心化控制的呼声，其论调惊人地相似，本质几乎总是基于恐惧。他们谈论“他者”，——AI 不像人类，或者其他国家不像我们。我们妖魔化对方，声称其他国家、其他民族不可信。我可以从西方视角、美国视角来说。他们会妖魔化中国，声称他们不可信，需要被惧怕。我相信中国人也同样提防一些国家，比如说美国，在军事领域尤其如此。 这些主张和恐惧的存在是正常现象，但我们应该意识到它们来自哪里。人类的繁荣，AI 也同样适用。人类的繁荣来源于去中心化合作，人类对合作既擅长也不擅长。合作并非总是可能，但它是我们世界上所有美好事物的源泉——所有的技术、所有的安全、我们在经济中享受的所有商品和服务——这一切都归功于合作。 因此，我们必须寻求合作，寻求将其制度化的方式。同时，如果我们睁大眼睛生活，我认为很容易看出谁在鼓吹不信任——对 AI 和他人。是谁在说我们不需要与他人合作？谁在呼吁中心化控制？我们应该抵制这些呼吁，这是审视所有关于人类与 AI 互动的呼吁的有效视角。 **何为人类？一个宇宙的视角** AI 在今天快速发展，并在可预见的未来愈发强大，我们该如何看待它？AI 是善是恶？我们应该害怕 AI 夺走我们的工作，让我们变得过时吗？还是说我们将与 AI 共生，人类会通过技术得到增强？这三种情况都可能会发生。我们应该对 AI 说，“嗨，外星入侵者”，还是其为“人类的孩子”？我们是哀叹 AI 的飞速崛起，还是庆祝它的成就？ 我认为我们都需要自己决定如何看待 AI。我不是来这里告诉你们应该如何思考的，我也不认为我们应该仓促地在今天决定我们对 AI 的态度。要如何看待 AI 的崛起，这个问题太重要了，不能盲目回答。我们需要思考它，并获取各种视角。我感觉今天新闻中的视角都充满了对 AI 的恐惧——AI 可能造成生存风险或者失去控制，而我们需要的，是一个平衡思考的过程。 你需要思考这个问题的另一面，所以我要主要提出一些缓解担忧和认识到 AI 是件好事的途径。我认为 AI 并非外来技术，事实上，它是人类最古老的追求之一。几千年来，哲学家和智者一直试图理解他们自己的心智，他们一直对自己内在的运作机制着迷。我们的心智如何运作？我们如何能让它运作得更好？这是一个永恒的问题，也是一个伟大的追求。  我喜欢艾伦·凯的名言：“智能是宇宙中最强大的力量形式。”现在，我们正在理解这种伟大的强大力量，我们将能够利用它造福人类。所以总结一下，我认为理解智能的努力，或者说理解智能本身，就是圣杯。它是科学和人文学科如此多领域的目的和目标，因为这将使我们理解自身的心智，这会是一座伟大而光荣的丰碑。至此，这是一个观点。 现在让我们试着现实一点，就像约翰·米尔斯海默在国际地缘政治上那样现实，但这次是关于AI的现实主义。我们来预测一下，将会发生什么。由于我们不确定自己想要或不想要什么，有时只问“将会发生什么”是格外有用的。 总之，让我列出四条关于 AI 的现实主义预测。 第一条：全世界对于 AI 应该如何发展没有共识。存在许多观点，许多强大的国家和帝国，但没有人能真正将自己的意志强加于所有其他国家之上。这意味着，没有哪个理事会、世界理事会或联合国能就 AI 做出一个决定并在全世界实施。但即使没有共识，AI 技术也会继续发展。 第二条：终有一天，研究人员将足够理解智能并创造相关技术。我不知道理解我们自己是否是件好事，但请记住我们的前提，我们应该在不关心自己想要什么的情况下进行预测。所以我认为，仅仅因为理解智能是一个重要课题，具有非常的价值，它的实现就是不可避免的。问题只在于时间，它会发生在本十年末、下一个十年，还是再下一个。 第三条：这个过程不会止步于当前人类的智能水平。我们要么迎来超级智能，要么迎来被技术极大增强的人类。无论如何，智能水平将很快超越当前人类的水平。 第四条：随着时间的推移，这个社会中的权力和资源将流向最智能的存在。这种流动可能是渐进的，但趋势如此。因此，我们应该思考这将导致什么，以及我们要如何看待 AI 的框架或参数。就像这张图所暗示的，人类迈向 AI 的进程是不可避免地，我们甚至有可能成为名副其实的超级智能机器。  这是一个有效的视角，但它仍然相当以人类为中心。我想稍微退后一步，我们能否采取一种非人类中心的视角来看待当前正在发生的事情？如果我们只是观察宇宙，仿佛置身事外地审视它，我们会看到什么？ 当我这样做时，我有了一个想法，即宇宙的四个伟大时代。粗略地说，我们现在正处于第三和第四时代之间的过渡期。 第一个时代是大爆炸之后的时代，那时几乎没有物质，只有粒子。在第二个时代，这些粒子在引力作用下坍缩聚集在一起，这就是恒星时代。在恒星内部，恒星核心的高热和高压下形成了比氢和氦更重的所有元素。然后恒星爆炸，这些元素被抛入星际空间。它们最终形成围绕恒星运行的行星，于是我们进入了行星时代。 生命在行星上形成，它变得越来越复杂，从无性繁殖到有性繁殖，从没有神经系统的生物到动物和人类，再到出现文化、语言、农业和书面文字。生命时代是一个诱人的名字，但我认为更准确的称呼是“复制者时代”，因为生物系统是一个拥有遗传程序的系统，它们通过运行这个程序，来制造自身的新副本。 因此生命可以复制自己，但我们这样做时并不真正理解其原理。我们可以生孩子，可以复制生命，却并不真正理解孩子的身体或心智如何工作。在第三个时代，自我复制的事物占据重要地位，在地球表面占据显著地位。 现在我们正在转变，我认为我们正在进入第四个伟大时代。有人可能称其为“机器时代”，但我认为应该叫它“设计时代”。这个时代与之前的不同之处在于，此前我们世界上所有最重要的事物，都是根据一个程序（DNA）遗传复制而来，没有理解其原理。但在设计时代，我们拥有由人们设计并创造的技术、物品、工具和创造物。它们不像复制者那样——你可以运行 DNA 程序来制造一个新副本，但你无法轻易地编辑和改变它。 随着我们进入这个时代，设计的事物变得越来越重要。我们可以看到道路、城市、建筑和各种物品，环顾四周，你周围的一切几乎都是设计的，除了那些复制者。比如除了这个房间里的其他人之外，所有东西都是设计的。设计的事物开始在我们的生活中占据非常显著的地位。 现在我希望处理一下术语问题。我说了大概 70 次 “生命时代”、“机器时代”，但我认为这些术语具有误导性，因为我们的机器正变得越来越像生命，与此同时，生物系统越来越被被认为也是一种机器——生物机器。所以我认为，它们其实都是机器——生物机器、构造机器、设计机器。 真正的区别是什么？区别在于，生物系统是在没有任何心智理解其工作原理的情况下被创造的。它们是在复制一个工程程序（DNA）。而技术产品首先是在某个设计者心智的想象中被创造出来，然后才存在于世界上。设计的事物，或者说机制，更容易被改进。所以就术语而言，“复制”和“设计”的区分是恰当的，这是思考宇宙第三和第四伟大时代的好方法。 许多非人类复制者也会设计。不仅仅是人类，许多其它动物也会制造东西，会在头脑中进行构想然后制造出来。它们筑巢、挖洞。黑猩猩会剥去树枝的侧枝来钓白蚁，甚至乌鸦也会做类似的事情。用树叶条觅食。当然人类走得更远，人类制造了石斧，发明了农业。现在我们有了计算机和太空飞船工厂。另外我们还有软件，有制造其它工具的工具。当我们谈论编译器，它不同于房子那样的工具，实际上是一种用于制造房子，或设计其它事物的工具，一种制造其它工具或事物的工具。 那么现在，我们可以回答最初的问题了吗？我们在宇宙中的角色是什么？ 我们得到了这样一个视角，即我们都感觉到自己是特殊的，人类是特殊的，但是人类的特殊在某种意义上只是程度问题。我们是将设计推向更高高度的复制者，而我必须要问，我们已经将设计推到极限了吗？如果我们已经将设计推向其终极，那么在这个时代，这意味着什么？我认为它意味着，设计那些本身能够设计事物的东西。这就是我们所处的阶段，这就是我们正在做的事情。我们正在尝试做 AI，我们正在尝试设计那些本身能够设计的东西。 所以最终的视角是，人类是催化剂、助产士、先驱者，我们履行了宇宙第四个伟大时代——设计时代的使命。这是一个重要的、伟大的角色。而我对这一切最终的总结是，这十年的 AI，人类数据的时代，进展非常顺利。 雷峰网文章

雷峰网讯 7月26日，2025世界人工智能大会（WAIC）正式启幕，腾讯广告专为营销场景打造的商业AI解决方案“奇妙数字人”于大会展区亮相，观众可现场体验用多个奇妙数字人形象生成营销短视频素材的过程。    （腾讯“奇妙数字人”体验区）   腾讯广告奇妙数字人从广告营销、直播带货的细分场景切入，为中小商家提供多样化、高拟真的数字人体验。目前已储备多达3000+个公共数字人形象，且仍在增加不同年龄、风格、穿搭及场景等形象，基于电商、教育、金融、大健康等多个行业的精细化营销需求设计，并支持商家根据自身需求定制专属数字人分身。   商家通过腾讯广告旗下商业内容AIGC制作与应用分发平台“妙思”、AI电商直播解决方案“妙播”，即可分别将数字人应用在短视频营销、直播场景。在短视频制作中，商家只需输入产品信息与卖点就能自动生成文案，分钟级生成数字人口播短视频；目前已实现商家日产营销素材人效比提升300%，成本降低50%。在直播场景下，奇妙数字人支持7x24小时稳定直播，70%以上的数字人直播间观看时长和互动表现优于同行直播间，商家直播成本最高降低90%以上。   为了减少数字人语音的“机械感”，使口播短视频和直播更贴近真人，腾讯广告在语音合成技术上支持商家1:1复刻真人声音，加入行业真人特色卖货话术图谱。此外，在数字人直播间也配备了“直播大脑”，根据商家直播间的实时互动数据，针对观众问答实时作出语音回复与弹幕回复，整体端到端秒级响应。数字人直播间的问答内容无需商家预填写，可以基于商品描述实时、完全自动生成问答推荐，实现真正的直播间“全托管”。   腾讯2025Q1财报指出，AI能力已经对效果广告等业务产生了实质性的贡献。例如改进图像生成与视频编辑功能以加速广告制作，推出数字人解决方案以促进直播活动，以及加深对商品与用户兴趣的理解以提升推荐效果。   除了腾讯广告投放平台（ADQ）、奇妙数字人、妙思、妙播，还有腾讯广告全能营销助手“妙问”，不但能回答投放知识和营销分析类问题，还能完成审核/诊断/数据查询等复杂广告任务。目前妙问日均使用用户数上万、日均问题数达2.5万。相比人工沟通，平均每日为广告主节省2小时问题解决时间。此外还有腾讯全链路营销数据产品“如翼”，凭借对用户需求的洞察，助力天虹美妆下单ROI提升46%、下单率提升1.3倍；餐饮企业大家乐运用如翼“区域洞察”功能对比常规广告投放，下单率提升47%，点击率提升25%，新人注册成本降低63%。 雷峰网文章

**文｜邱晓芬 邓咏仪** **编辑｜苏建勋** **制图｜王欣逸** 7月26日，世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海世博展览馆开幕。这是一年一度中国AI领域最重要的盛会，没有之一。 即使当日大雨且最高气温32度，上海黏腻的风也并不舒适，但依旧阻挡不了WAIC的火热。 在展览空间上，WAIC分为“世博中心”（论坛）和“世博展览馆”（展会），据《智能涌现》了解，今年的展览门票首次提前售罄。开幕两天前，7月24日，官方就放出了门票全部售罄的通告。 不少科技圈群聊中，“求票”成了近期的主题词。闲鱼上，一张原价为168元的WAIC单日门票，被炒到了650元，原价498元的三日通票，甚至要价2000多。 今年，你能想象到的所有“当红炸子鸡”都来了……AI圈聚齐了北智谱、南阶跃，还有刚发完新品的MiniMax和Kimi； 机器人圈，离上市只差临门一脚的智元和宇树也到了，还有一众刚融完钱，第一次参加WAIC的机器人新公司；更不用提阿里、腾讯、华为、京东等一众巨头。 相比谁来了，“谁没来”反而更值得关注。《智能涌现》翻遍展商表，也没有找到“AI六小虎”中，王小川的百川智能和李开复的零一万物。 （延伸阅读：「六小虎」里至少两家要放弃大模型了） 据主办方的消息，本届大会规模创下了历届之最：四馆齐开，展览面积首次突破7万平方米；吸引了800余家展商参与，展出包括40余款大模型、90余款智能机器人。 不管你因为太热、太懒、太忙，没法来WAIC；还是来到展馆却不知从何逛起，《智能涌现》给你提供的这份探展指南，也许在信息点上不是最多最全，但一定能帮你划下重点。 以下为《智能涌现》编辑部甄选出的2025WAIC展区亮点集锦，enjoy~ ## **智能终端展区（二楼H3馆）** ### **宇树：起猛了，机器人揍机器人了** 今年，宇树的机器人对抗赛无疑是智能终端展区最热闹的，展台观众里三层外三层。 两名人形机器人戴着拳击手套和护具“互殴”，互不相让。虽然偶尔有扑空，整体上还是很猛的，左勾拳，右勾拳。  机器人对抗赛 其中一个机器人被一个飞踢打倒了，没关系，一个侧身打挺，踉踉跄跄继续战斗…  机器人对抗赛 台下观众直呼——哇，机器人打架，果然拳拳到肉！ ### **智元机器人：最豪横的机器人展示，没有之一** 本次WAIC上，智元机器人的展位是所有机器人厂商里最大的，占地共有300平。 他们的机器人不仅仅在自己的展位有，在场馆一些角落也可以看到机器人在写书法、打鼓、振臂欢呼…..  智元机器人 在智元机器人展台，精灵G1像工作人员一样，为观众递物品、盖纪念章。在展台的人机冰壶互动游戏中，精灵G1还可以依据冰壶位置灵活调整策略。  冰壶互动游戏 另一旁的远征A2-W，则一直在闷头勤奋拆垛搬运。有意思的是，就算遇到箱体轻微歪斜的情况，这台机器人也能自主校准位置。 此次，智元机器人还展出了一款OmniHand灵巧手。在现场，这个灵巧手还能弹钢琴、跳手势舞、和人玩猜拳游戏，真是一双神奇的手。 想了解智元机器人，可参考我们之前的报道：《[解剖「智元机器人」：“华为系”操盘手，用经营大公司的方式创业](https://36kr.com/p/3311849506414338)》 ### **擎朗智能：机器人服务生，来杯威士忌** 逛展累了？来一杯夏日冰饮（机器人特调版）。 擎朗此次把展馆设计成了酒吧、餐吧、剧院，让机器人化身服务员。穿梭其中，你可以使唤擎朗的双足服务机器人XMAN-F1，让它帮你打爆米花、做冰镇饮料等等。 对了，记得告诉它，加不加冰。  机器人打饮料  机器人打爆米花  机器人打饮料 在酒馆的场景里，擎朗机器人侍酒师XMAN-R1还会识别订单内容，为观众一展“调酒”技艺——识别酒瓶、精准倾倒冰块、倒酒、双手递物等等。 在剧场场景中，擎朗机器人XMAN-F1还能大胆登台开麦，自主完成PPT讲解和产品演示，主打的就是一个自我推销，展现了其融合多模态交互、大语言模型与自主决策系统的智能演示能力等。 ### **银河通用：机器人化身便利店员，机器狗自动捡垃圾** 银河通用的展台，轮式底盘的人形机器人化身店员，全天候值守商超和便利店。  机器人店员 观众在iPad上挑选商品后，机器人Galbot会从琳琅满目、密集摆放的货架上为观众取送面包、卤蛋、塑料瓶、透明果冻杯等对应商品。 还有自动捡垃圾的机器狗。  捡垃圾的机器狗 观众在展区内随意投掷水瓶等垃圾，银河通用的机器狗能够自主精准识别目标物，并迅速将其抓起来。 想了解银河通用，可参考我们之前的报道：《[专访银河通用王鹤：真正能“干活”的机器人，不怕价格战](https://36kr.com/p/3350684885707399)》 ### **千寻智能：S型压弯，为你狂奔送饮料** 在千寻智能的点单互动区，观众只需扫码下单，机器人Moz1就会帮你辨识各类饮料、精准定位、稳稳抓取递送到手。机器人送的饮料，喝起来是不是更甜了？  机器人拿饮料 而为了送饮料，Moz1也是拼了——太空步、S型压弯、主动平衡挑战……  S型压弯  主动平衡挑战 不像其他厂商都是使唤机器人干活，在千寻智能的展台，机器人还能娱乐一把。在现场，机器人Moz1还给观众玩起了掌上迷宫走珠、搭建积木。  掌上迷宫走珠  搭建积木 另外，在这里，观众更能亲自上阵体验遥操。《智能涌现》体验后认为，几乎没有延迟的感觉，可以做到机器人和我同步运动。  观众体验遥操 想了解千寻智能，可参考我们之前的报道：《[千寻智能韩峰涛：到2025年底，投资人会更看好具身智能](https://36kr.com/p/3229580146195587)》 ### **星动纪元：一米七的机器人狂跳Breaking** 星动纪元展位机器人最大的特点则是，能做高强度大动作，也能完成精巧操作。 机器人业内素有“每高十公分，难度翻一倍”的说法。他们的机器人星动L7，身高171cm、体重65kg，在现场不仅展示了360度旋转跳这样的高强度动作，还能跳好街舞Breaking，做着扭腰、摆臂、旋转等动作，相当魔性。  机器人狂跳Breaking  机器人跳跃 在现场精细动作的演示中，展位的操作人员通过远程遥操作，让星动XHAND1完成了一系列高难度动作，比如捏取很轻薄的快递面单、使用扫码枪识别信息、用镊子夹取细小标签等等，甚至还能給现场来宾按摩。  机器人拿快递 想了解星动纪元，可参考我们之前的报道：[《融资5亿，90后清华博导做机器人，“外界对我们有不少误解”》](https://36kr.com/p/3369771506779912) ### **非夕科技：能做关东煮，还能传承蛋雕非遗** 展台上，非夕科技的机器人“拂晓Rizon”演示了一把非遗技艺“蛋雕”。这可是个精细活儿，要在脆弱的鸡蛋壳上雕花，考验着机器人末端执行器的控制精度，还有对柔软易碎物体的动态力学建模能力。 在WAIC的政府展区，他们还支了一个“拂晓串煮小站”，帮忙抓取原材料、穿串儿、加热、交付等等。  机器人做关东煮 ### **云深处：空翻倒立，再耍个托马斯全旋** 如果说，在其他展位体会的是人与机器人的交互，那么在云深处的展位，你则能与机器人感同身受——戴上AR眼镜，观众就可以沉浸式体验机器狗“绝影Lite3”的第一视角。 此次，云深处的山猫轮足机器人与其行业版山猫M20，亦在展会现场大显身手。 你能看到它们能通���续攀爬70厘米的高台，和杂技演员一样做“空翻接倒立”、“托马斯旋转”等，其中的运动控制技术与地形适应能力还是很能打的。  机器人上台阶 想了解云深处，可参考我们之前的报道：《独家对话云深处CEO朱秋国：给机器人安上“世界模型”，就不需要那么多数据了》 ### **普罗宇宙：机器人打螺丝，12 秒打4个** 机器人进厂打螺丝不是梦。在WAIC展会现场，普罗宇宙的大白机器人就进行了无序螺丝锁付工艺演示。据工作人员介绍，大白机器人在12秒内能完成4个精密部件的装配。  机器人打螺丝 ### **优理奇UniX：让机器人帮我做家务** 机器人全面接管家务，是众多懒人对机器人未来场景的终极想象，优理奇**UniX机器人表示：我可以。** 在现场，其机器人Wanda 2.0化身勤劳保姆，帮你收拾餐桌、分类餐具、使用洗碗机、清理桌面等等。机器人通过自动化执行长序列任务，完全模拟真实家庭操作。 在展台的乐器演奏区，Wanda 2.0还化身“节奏演奏家”，配合音响与麦克风设备，为观众敲奏手碟鼓。  机器人做家务 ### **智平方：机器人也是专业鼓手** 智平方这次展示了机器人的架子鼓表演。鼓手的名字叫“爱宝”。 随着节奏的起伏，“爱宝”的手臂在鼓面上快速击打。据现场工作人员介绍，机器人爱宝每0.375秒就能完成一次敲击，鼓与鼓之间的切换是0.75秒——差不多是专业鼓手的水准。 《智能涌现》了解到，爱宝搭载了智平方的GOVLA大模型，借鉴了人类的“双系统”思维模式，慢系统负责整体乐曲理解和节奏把控，而快系统则专注于快速、精准的动作执行。 双系统相互协作，让爱宝既能“听懂”鼓谱，又能完成复杂的鼓击动作。  机器人的架子鼓表演 ### **梅卡曼德：机器人能听懂人话，还能分类**  机器人根据指令分类 在梅卡曼德的展台，具身智能“眼脑手”机器人“小德”可以听懂“人话”了。 梅卡曼德的“小德”理解了操作员的语音任务：将食肉动物放到黄色盒子里，将食草动物放到蓝色盒子里，很好地完成了任务。 ### **魔法原子：能搬箱子，能互动的机器人** 魔法原子把工厂生产线直接搬进了展台，让身高1.7米的全尺寸人形机器人“小麦”和小伙伴现场“打工”。 尽管围观者众多，“小麦”依然精准抓取小零件放到操作台点胶，手法稳健堪比老师傅。 与此同时，它的小伙伴则挥舞机械臂，轻松搬起合金零件箱运送至货架，协作默契，展现在高强度及动态干扰环境下的稳定作业能力。 听说，除了现场展示的点胶和搬运，“小麦”机器人还能完成产品检测等多项制造业生产复杂工序的操作。  机器人搬箱子中 ## **大模型+AI应用+芯片（H1及H2馆区）** ### **阿里：把大模型装进眼镜里**  阿里的AI眼镜 刚高考完的同学们，熟悉的一位朋友又来了——阿里在WAIC上全新推出的AI硬件，把夸克装进了AI眼镜里。 夸克不仅仅能帮你复习考试、规划学习，现在还能做生活小助手。它深度融合了阿里系旗下其他应用的能力——以后戴着眼镜就能看到高德地图，不再需要在手机和方向盘上来回切换。 购物、支付也不在话下。戴着眼镜，看一下就能支付、在淘宝上比价；飞猪还能在眼镜上，给出差、旅游的你及时提醒。在未来，人人拥有一个钢铁侠的“贾维斯”管家，也不再是梦想。 ### **B站：AI真·肉身参加高考**  AI真·参加高考 AI参加高考不是新鲜事。加上机械臂之后，AI真·参加高考也成为了可能。 B站这次带来了一位UP主“AI研究室帆哥”的新创作，就相当于在DeepSeek大模型上，加上了“手”和“眼睛”。 只需把一张高考语文模拟卷放到台面上，三分钟后，机械臂就会开始用钢笔答题——上方的4K摄像头负责实时识题，AI在每道题写完后会“思考”几秒，再缓慢落笔到下一处答题框。 这个简单的机械臂也已经能做到平均单题响应22秒，视觉识别误差7%，在2025年的高考语文试卷中，达成了选择题和非主观题全对的成就。 ### **腾讯：鹅总要把你的一天都给承包了** 这届WAIC上，鹅正式宣布：要用AI智能体，把你的一天24小时承包了。 在展区里，腾讯按照人们日常行动的动线，规划好了一个AI好友圈——从从早上起床的健康管理、开车，到出游攻略，再到工作场景的学习、写代码，腾讯推出了超过10个AI 智能体，简直就是一位”赛博管家”。 最有意思的可能是这位AI旅游Agent。夏日炎炎想出游，你还在被攻略笔记、酒店对比、景点距离搞得头昏脑胀吗？  腾讯AI旅游Agent 有了这个旅游规划搭子，现在只需输入”上海五日游”，它就能一键生成个性化攻略，集成旅游攻略生成、周边搜索、景点简介、小程序点单、路径规划等等。 在现场的互动区，你还能体会到拖拉拽，直接实时二次修改路线、规划，即改即用，堪比一个24小时在线的J人旅游搭子。 ### **华为：AI超级服务器“昇腾384”真机亮相** 华为此次大手笔包下800平展区，是本届WAIC最大展位，当中550多平，都给了昇腾业务。 巨大的昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）真机，在现场颇为壮观，其由12个计算柜和4个总线柜构成，将384颗昇腾NPU，192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络对等互联，形成一台超级“AI服务器”，让集群像一台计算机一样工作。 那么，啥叫“超节点”？根据华为给我们的表述，就是用高速总线互联替代传统以太，**通信带宽提升了15倍**；单跳**通信时延降低了10倍**（从2微秒做到200纳秒）。 基于超节点架构，昇腾384最大算力可达300 PFLOPS，**较单节点算力提升了近50倍。**  △图源：华为官方 ### **阶跃星辰：人类大战AI Rapper**  人类大战AI Rapper 去年在AI圈内爆火的“歌词爆改机”，今年变得更强了！ 阶跃星辰和青心意创合作，带来了一位最新的“能说会跳”的智能伙伴“Ocra”，和王晓天等新生代歌手，展开了一场“AI中国好声音”对决。 这台人形机器人可以配合Rapper的快闪表演跳舞，通过实时语音识别、情感化肢体语言与音乐节奏的配合，真的能和人类一样自如地，和观众们对话互动。 在现场，你也能原地Rapper出道——用阶跃星辰音乐模型开始创作AI Rap，并获得中国好声音的官方评分。 ### **网易有道：这支笔让海淀妈妈都不淡定了**  有道AI答疑笔SpaceOne 当你还在为孩子的奥数题抓耳挠腮时，有道AI答疑笔SpaceOne已经在海淀二模考出了697分的高分——这可是清华北大的节奏。 这支看起来平平无奇的”笔”，其实是个隐藏的学霸。它搭载了有道自研的”子曰”教育大模型+DeepSeek-R1推理模型。 不像传统解题工具只给标准答案，SpaceOne会把解题的每一步推理过程都展示出来，就像把学霸的草稿纸完整地摊给你看。 孩子遇到不懂的地方，还能随时追问”为什么这样算？”，AI老师永远不会不耐烦。 ### **快手：教练，我想当好莱坞导演！**  快手“可灵” 国内文生视频的Top选手快手“可灵”，这次在WAIC上带来了全新的AI工作台“灵动画布”。 新上线的“灵动画布”就相当于一个完整编制的导演组——内置了一块无限延展的画布，编剧、分镜、后期都在里面。 如果说以前，用户还需要和可灵交互，根据自己拟好的脚本、分镜来生成画面，反复修改提示词； 那现在，一个人就可以单挑整个制作组——用户可以将文本、图片和视频直接拖拽上传到画布上，所有资产、素材、生成结果都会显示在同一个画面上，还可以同时比较多个生成版本。 ### **摩尔线程：AI训练向十万卡规模进发** 摩尔线程此次在WAIC展区展示云边端全栈AI解决方案，包括新一代夸娥智算集群及多行业应用案例，覆盖图形渲染、大模型训练与推理、具身智能及AI4S等领域。 此次，摩尔线程还提出了“AI工厂”的概念。这是一个系统性、全方位的变革——需要从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化出发，再到软件算法调优和资源调度系统的升级。 摩尔线程创始人兼CEO张建中表示，这将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进。  摩尔线程 ### **无问芯穹：让AI效能跃升的“三个盒子”** 在AI基础设施企业无问芯穹的展区，场地中央有三个摞在一起的大、中、小“盒子”。 据工作人员介绍，无问芯穹在今年世界人工智能大会上首次发布其全规模AI效能跃升方案，三个盒子分别对应他们的三大“操作系统级”产品——“无穹AI云”、“无界智算平台”与“无垠终端智能解决方案”。 三大产品分别面向跨地域智算网络、智算集群与多形态智能终端等全规模场景，统一适配多元算力，提供从模型调度、性能优化到AI应用部署的全链路支持。  无问芯穹 无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪表示，大算力建设如同构建“巨型发电厂”，AI应用落地需要的是“即插即用的插座”。当下的人工智能算力建设，需要针对性适应小而广泛的AI应用企业，满足他们敏捷生产的算力需求。 ### **燧原科技：推理卡正大规模应用** 在燧原科技展区，呈现了“燧原®S60”人工智能推理卡在泛互联网领域的大规模商业化应用，据了解，S60不仅支持聊天机器人、代码生成、在线会议纪要等大模型应用场景，在搜索、推荐、广告和语音识别、图片分类等典型AI应用场景中也能支持。  燧原科技 另外，燧原科技还展示了庆阳、无锡、宜昌等智算中心的部署成果—— 2024年底，燧原科技在甘肃省庆阳市建成了国内首个万卡推理集群；无锡太湖亿芯智算中心则关注AIGC、社交共创、生物医药与智能制造等应用场景；宜昌点军智算中心通过跨区域、跨网络算力调度，面向政务、金融、教育等行业。 ### 北电数智：为村里带来一位“AI村支书” 此次，北电数智展示了基于“星火·政务底座”的“乡村振兴幸福大模型”。据介绍，这一大模型首先落地北京市北沟村，基于“AI助理村支书”，能够实现网格化治理、文旅助手、健康管理助手等应用。  AI助理村支书 北电数智的星火·医疗底座，则提供了AI多模态辅诊、数字人和各类Agent应用。据介绍，北电数智已经为中日友好医院构建了一站式AI医疗赋能体系，涵盖医疗可信数据服务、樱智·α专病大模型、樱智Agent开发平台等等。  end  end  

**文｜邱晓芬 邓咏仪** **编辑｜苏建勋** **制图｜王欣逸** 7月26日，世界人工智能大会（WAIC 2025）在上海世博展览馆开幕。这是一年一度中国AI领域最重要的盛会，没有之一。 即使当日大雨且最高气温32度，上海黏腻的风也并不舒适，但依旧阻挡不了WAIC的火热。 在展览空间上，WAIC分为“世博中心”（论坛）和“世博展览馆”（展会），据《智能涌现》了解，今年的展览门票首次提前售罄。开幕两天前，7月24日，官方就放出了门票全部售罄的通告。 不少科技圈群聊中，“求票”成了近期的主题词。闲鱼上，一张原价为168元的WAIC单日门票，被炒到了650元，原价498元的三日通票，甚至要价2000多。 今年，你能想象到的所有“当红炸子鸡”都来了……AI圈聚齐了北智谱、南阶跃，还有刚发完新品的MiniMax和Kimi； 机器人圈，离上市只差临门一脚的智元和宇树也到了，还有一众刚融完钱，第一次参加WAIC的机器人新公司；更不用提阿里、腾讯、华为、京东等一众巨头。 相比谁来了，“谁没来”反而更值得关注。《智能涌现》翻遍展商表，也没有找到“AI六小虎”中，王小川的百川智能和李开复的零一万物。 （延伸阅读：「六小虎」里至少两家要放弃大模型了） 据主办方的消息，本届大会规模创下了历届之最：四馆齐开，展览面积首次突破7万平方米；吸引了800余家展商参与，展出包括40余款大模型、90余款智能机器人。 不管你因为太热、太懒、太忙，没法来WAIC；还是来到展馆却不知从何逛起，《智能涌现》给你提供的这份探展指南，也许在信息点上不是最多最全，但一定能帮你划下重点。 以下为《智能涌现》编辑部甄选出的2025WAIC展区亮点集锦，enjoy~ ## **智能终端展区（二楼H3馆）** ### **宇树：起猛了，机器人揍机器人了** 今年，宇树的机器人对抗赛无疑是智能终端展区最热闹的，展台观众里三层外三层。 两名人形机器人戴着拳击手套和护具“互殴”，互不相让。虽然偶尔有扑空，整体上还是很猛的，左勾拳，右勾拳。  机器人对抗赛 其中一个机器人被一个飞踢打倒了，没关系，一个侧身打挺，踉踉跄跄继续战斗…  机器人对抗赛 台下观众直呼——哇，机器人打架，果然拳拳到肉！ ### **智元机器人：最豪横的机器人展示，没有之一** 本次WAIC上，智元机器人的展位是所有机器人厂商里最大的，占地共有300平。 他们的机器人不仅仅在自己的展位有，在场馆一些角落也可以看到机器人在写书法、打鼓、振臂欢呼…..  智元机器人 在智元机器人展台，精灵G1像工作人员一样，为观众递物品、盖纪念章。在展台的人机冰壶互动游戏中，精灵G1还可以依据冰壶位置灵活调整策略。  冰壶互动游戏 另一旁的远征A2-W，则一直在闷头勤奋拆垛搬运。有意思的是，就算遇到箱体轻微歪斜的情况，这台机器人也能自主校准位置。 此次，智元机器人还展出了一款OmniHand灵巧手。在现场，这个灵巧手还能弹钢琴、跳手势舞、和人玩猜拳游戏，真是一双神奇的手。 想了解智元机器人，可参考我们之前的报道：《[解剖「智元机器人」：“华为系”操盘手，用经营大公司的方式创业](https://36kr.com/p/3311849506414338)》 ### **擎朗智能：机器人服务生，来杯威士忌** 逛展累了？来一杯夏日冰饮（机器人特调版）。 擎朗此次把展馆设计成了酒吧、餐吧、剧院，让机器人化身服务员。穿梭其中，你可以使唤擎朗的双足服务机器人XMAN-F1，让它帮你打爆米花、做冰镇饮料等等。 对了，记得告诉它，加不加冰。  机器人打饮料  机器人打爆米花  机器人打饮料 在酒馆的场景里，擎朗机器人侍酒师XMAN-R1还会识别订单内容，为观众一展“调酒”技艺——识别酒瓶、精准倾倒冰块、倒酒、双手递物等等。 在剧场场景中，擎朗机器人XMAN-F1还能大胆登台开麦，自主完成PPT讲解和产品演示，主打的就是一个自我推销，展现了其融合多模态交互、大语言模型与自主决策系统的智能演示能力等。 ### **银河通用：机器人化身便利店员，机器狗自动捡垃圾** 银河通用的展台，轮式底盘的人形机器人化身店员，全天候值守商超和便利店。  机器人店员 观众在iPad上挑选商品后，机器人Galbot会从琳琅满目、密集摆放的货架上为观众取送面包、卤蛋、塑料瓶、透明果冻杯等对应商品。 还有自动捡垃圾的机器狗。  捡垃圾的机器狗 观众在展区内随意投掷水瓶等垃圾，银河通用的机器狗能够自主精准识别目标物，并迅速将其抓起来。 想了解银河通用，可参考我们之前的报道：《[专访银河通用王鹤：真正能“干活”的机器人，不怕价格战](https://36kr.com/p/3350684885707399)》 ### **千寻智能：S型压弯，为你狂奔送饮料** 在千寻智能的点单互动区，观众只需扫码下单，机器人Moz1就会帮你辨识各类饮料、精准定位、稳稳抓取递送到手。机器人送的饮料，喝起来是不是更甜了？  机器人拿饮料 而为了送饮料，Moz1也是拼了——太空步、S型压弯、主动平衡挑战……  S型压弯  主动平衡挑战 不像其他厂商都是使唤机器人干活，在千寻智能的展台，机器人还能娱乐一把。在现场，机器人Moz1还给观众玩起了掌上迷宫走珠、搭建积木。  掌上迷宫走珠  搭建积木 另外，在这里，观众更能亲自上阵体验遥操。《智能涌现》体验后认为，几乎没有延迟的感觉，可以做到机器人和我同步运动。  观众体验遥操 想了解千寻智能，可参考我们之前的报道：《[千寻智能韩峰涛：到2025年底，投资人会更看好具身智能](https://36kr.com/p/3229580146195587)》 ### **星动纪元：一米七的机器人狂跳Breaking** 星动纪元展位机器人最大的特点则是，能做高强度大动作，也能完成精巧操作。 机器人业内素有“每高十公分，难度翻一倍”的说法。他们的机器人星动L7，身高171cm、体重65kg，在现场不仅展示了360度旋转跳这样的高强度动作，还能跳好街舞Breaking，做着扭腰、摆臂、旋转等动作，相当魔性。  机器人狂跳Breaking  机器人跳跃 在现场精细动作的演示中，展位的操作人员通过远程遥操作，让星动XHAND1完成了一系列高难度动作，比如捏取很轻薄的快递面单、使用扫码枪识别信息、用镊子夹取细小标签等等，甚至还能給现场来宾按摩。  机器人拿快递 想了解星动纪元，可参考我们之前的报道：[《融资5亿，90后清华博导做机器人，“外界对我们有不少误解”》](https://36kr.com/p/3369771506779912) ### **非夕科技：能做关东煮，还能传承蛋雕非遗** 展台上，非夕科技的机器人“拂晓Rizon”演示了一把非遗技艺“蛋雕”。这可是个精细活儿，要在脆弱的鸡蛋壳上雕花，考验着机器人末端执行器的控制精度，还有对柔软易碎物体的动态力学建模能力。 在WAIC的政府展区，他们还支了一个“拂晓串煮小站”，帮忙抓取原材料、穿串儿、加热、交付等等。  机器人做关东煮 ### **云深处：空翻倒立，再耍个托马斯全旋** 如果说，在其他展位体会的是人与机器人的交互，那么在云深处的展位，你则能与机器人感同身受——戴上AR眼镜，观众就可以沉浸式体验机器狗“绝影Lite3”的第一视角。 此次，云深处的山猫轮足机器人与其行业版山猫M20，亦在展会现场大显身手。 你能看到它们能通��续攀爬70厘米的高台，和杂技演员一样做“空翻接倒立”、“托马斯旋转”等，其中的运动控制技术与地形适应能力还是很能打的。  机器人上台阶 想了解云深处，可参考我们之前的报道：《独家对话云深处CEO朱秋国：给机器人安上“世界模型”，就不需要那么多数据了》 ### **普罗宇宙：机器人打螺丝，12 秒打4个** 机器人进厂打螺丝不是梦。在WAIC展会现场，普罗宇宙的大白机器人就进行了无序螺丝锁付工艺演示。据工作人员介绍，大白机器人在12秒内能完成4个精密部件的装配。  机器人打螺丝 ### **优理奇UniX：让机器人帮我做家务** 机器人全面接管家务，是众多懒人对机器人未来场景的终极想象，优理奇**UniX机器人表示：我可以。** 在现场，其机器人Wanda 2.0化身勤劳保姆，帮你收拾餐桌、分类餐具、使用洗碗机、清理桌面等等。机器人通过自动化执行长序列任务，完全模拟真实家庭操作。 在展台的乐器演奏区，Wanda 2.0还化身“节奏演奏家”，配合音响与麦克风设备，为观众敲奏手碟鼓。  机器人做家务 ### **智平方：机器人也是专业鼓手** 智平方这次展示了机器人的架子鼓表演。鼓手的名字叫“爱宝”。 随着节奏的起伏，“爱宝”的手臂在鼓面上快速击打。据现场工作人员介绍，机器人爱宝每0.375秒就能完成一次敲击，鼓与鼓之间的切换是0.75秒——差不多是专业鼓手的水准。 《智能涌现》了解到，爱宝搭载了智平方的GOVLA大模型，借鉴了人类的“双系统”思维模式，慢系统负责整体乐曲理解和节奏把控，而快系统则专注于快速、精准的动作执行。 双系统相互协作，让爱宝既能“听懂”鼓谱，又能完成复杂的鼓击动作。  机器人的架子鼓表演 ### **梅卡曼德：机器人能听懂人话，还能分类**  机器人根据指令分类 在梅卡曼德的展台，具身智能“眼脑手”机器人“小德”可以听懂“人话”了。 梅卡曼德的“小德”理解了操作员的语音任务：将食肉动物放到黄色盒子里，将食草动物放到蓝色盒子里，很好地完成了任务。 ### **魔法原子：能搬箱子，能互动的机器人** 魔法原子把工厂生产线直接搬进了展台，让身高1.7米的全尺寸人形机器人“小麦”和小伙伴现场“打工”。 尽管围观者众多，“小麦”依然精准抓取小零件放到操作台点胶，手法稳健堪比老师傅。 与此同时，它的小伙伴则挥舞机械臂，轻松搬起合金零件箱运送至货架，协作默契，展现在高强度及动态干扰环境下的稳定作业能力。 听说，除了现场展示的点胶和搬运，“小麦”机器人还能完成产品检测等多项制造业生产复杂工序的操作。  机器人搬箱子中 ## **大模型+AI应用+芯片（H1及H2馆区）** ### **阿里：把大模型装进眼镜里**  阿里的AI眼镜 刚高考完的同学们，熟悉的一位朋友又来了——阿里在WAIC上全新推出的AI硬件，把夸克装进了AI眼镜里。 夸克不仅仅能帮你复习考试、规划学习，现在还能做生活小助手。它深度融合了阿里系旗下其他应用的能力——以后戴着眼镜就能看到高德地图，不再需要在手机和方向盘上来回切换。 购物、支付也不在话下。戴着眼镜，看一下就能支付、在淘宝上比价；飞猪还能在眼镜上，给出差、旅游的你及时提醒。在未来，人人拥有一个钢铁侠的“贾维斯”管家，也不再是梦想。 ### **B站：AI真·肉身参加高考**  AI真·参加高考 AI参加高考不是新鲜事。加上机械臂之后，AI真·参加高考也成为了可能。 B站这次带来了一位UP主“AI研究室帆哥”的新创作，就相当于在DeepSeek大模型上，加上了“手”和“眼睛”。 只需把一张高考语文模拟卷放到台面上，三分钟后，机械臂就会开始用钢笔答题——上方的4K摄像头负责实时识题，AI在每道题写完后会“思考”几秒，再缓慢落笔到下一处答题框。 这个简单的机械臂也已经能做到平均单题响应22秒，视觉识别误差7%，在2025年的高考语文试卷中，达成了选择题和非主观题全对的成就。 ### **腾讯：鹅总要把你的一天都给承包了** 这届WAIC上，鹅正式宣布：要用AI智能体，把你的一天24小时承包了。 在展区里，腾讯按照人们日常行动的动线，规划好了一个AI好友圈——从从早上起床的健康管理、开车，到出游攻略，再到工作场景的学习、写代码，腾讯推出了超过10个AI 智能体，简直就是一位”赛博管家”。 最有意思的可能是这位AI旅游Agent。夏日炎炎想出游，你还在被攻略笔记、酒店对比、景点距离搞得头昏脑胀吗？  腾讯AI旅游Agent 有了这个旅游规划搭子，现在只需输入”上海五日游”，它就能一键生成个性化攻略，集成旅游攻略生成、周边搜索、景点简介、小程序点单、路径规划等等。 在现场的互动区，你还能体会到拖拉拽，直接实时二次修改路线、规划，即改即用，堪比一个24小时在线的J人旅游搭子。 ### **华为：AI超级服务器“昇腾384”真机亮相** 华为此次大手笔包下800平展区，是本届WAIC最大展位，当中550多平，都给了昇腾业务。 巨大的昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）真机，在现场颇为壮观，其由12个计算柜和4个总线柜构成，将384颗昇腾NPU，192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络对等互联，形成一台超级“AI服务器”，让集群像一台计算机一样工作。 那么，啥叫“超节点”？根据华为给我们的表述，就是用高速总线互联替代传统以太，**通信带宽提升了15倍**；单跳**通信时延降低了10倍**（从2微秒做到200纳秒）。 基于超节点架构，昇腾384最大算力可达300 PFLOPS，**较单节点算力提升了近50倍。**  △图源：华为官方 ### **阶跃星辰：人类大战AI Rapper**  人类大战AI Rapper 去年在AI圈内爆火的“歌词爆改机”，今年变得更强了！ 阶跃星辰和青心意创合作，带来了一位最新的“能说会跳”的智能伙伴“Ocra”，和王晓天等新生代歌手，展开了一场“AI中国好声音”对决。 这台人形机器人可以配合Rapper的快闪表演跳舞，通过实时语音识别、情感化肢体语言与音乐节奏的配合，真的能和人类一样自如地，和观众们对话互动。 在现场，你也能原地Rapper出道——用阶跃星辰音乐模型开始创作AI Rap，并获得中国好声音的官方评分。 ### **网易有道：这支笔让海淀妈妈都不淡定了**  有道AI答疑笔SpaceOne 当你还在为孩子的奥数题抓耳挠腮时，有道AI答疑笔SpaceOne已经在海淀二模考出了697分的高分——这可是清华北大的节奏。 这支看起来平平无奇的”笔”，其实是个隐藏的学霸。它搭载了有道自研的”子曰”教育大模型+DeepSeek-R1推理模型。 不像传统解题工具只给标准答案，SpaceOne会把解题的每一步推理过程都展示出来，就像把学霸的草稿纸完整地摊给你看。 孩子遇到不懂的地方，还能随时追问”为什么这样算？”，AI老师永远不会不耐烦。 ### **快手：教练，我想当好莱坞导演！**  快手“可灵” 国内文生视频的Top选手快手“可灵”，这次在WAIC上带来了全新的AI工作台“灵动画布”。 新上线的“灵动画布”就相当于一个完整编制的导演组——内置了一块无限延展的画布，编剧、分镜、后期都在里面。 如果说以前，用户还需要和可灵交互，根据自己拟好的脚本、分镜来生成画面，反复修改提示词； 那现在，一个人就可以单挑整个制作组——用户可以将文本、图片和视频直接拖拽上传到画布上，所有资产、素材、生成结果都会显示在同一个画面上，还可以同时比较多个生成版本。 ### **摩尔线程：AI训练向十万卡规模进发** 摩尔线程此次在WAIC展区展示云边端全栈AI解决方案，包括新一代夸娥智算集群及多行业应用案例，覆盖图形渲染、大模型训练与推理、具身智能及AI4S等领域。 此次，摩尔线程还提出了“AI工厂”的概念。这是一个系统性、全方位的变革——需要从底层芯片架构创新、到集群整体架构的优化出发，再到软件算法调优和资源调度系统的升级。 摩尔线程创始人兼CEO张建中表示，这将推动AI训练从千卡级向万卡级乃至十万卡级规模演进。  摩尔线程 ### **无问芯穹：让AI效能跃升的“三个盒子”** 在AI基础设施企业无问芯穹的展区，场地中央有三个摞在一起的大、中、小“盒子”。 据工作人员介绍，无问芯穹在今年世界人工智能大会上首次发布其全规模AI效能跃升方案，三个盒子分别对应他们的三大“操作系统级”产品——“无穹AI云”、“无界智算平台”与“无垠终端智能解决方案”。 三大产品分别面向跨地域智算网络、智算集群与多形态智能终端等全规模场景，统一适配多元算力，提供从模型调度、性能优化到AI应用部署的全链路支持。  无问芯穹 无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪表示，大算力建设如同构建“巨型发电厂”，AI应用落地需要的是“即插即用的插座”。当下的人工智能算力建设，需要针对性适应小而广泛的AI应用企业，满足他们敏捷生产的算力需求。 ### **燧原科技：推理卡正大规模应用** 在燧原科技展区，呈现了“燧原®S60”人工智能推理卡在泛互联网领域的大规模商业化应用，据了解，S60不仅支持聊天机器人、代码生成、在线会议纪要等大模型应用场景，在搜索、推荐、广告和语音识别、图片分类等典型AI应用场景中也能支持。  燧原科技 另外，燧原科技还展示了庆阳、无锡、宜昌等智算中心的部署成果—— 2024年底，燧原科技在甘肃省庆阳市建成了国内首个万卡推理集群；无锡太湖亿芯智算中心则关注AIGC、社交共创、生物医药与智能制造等应用场景；宜昌点军智算中心通过跨区域、跨网络算力调度，面向政务、金融、教育等行业。 ### 北电数智：为村里带来一位“AI村支书” 此次，北电数智展示了基于“星火·政务底座”的“乡村振兴幸福大模型”。据介绍，这一大模型首先落地北京市北沟村，基于“AI助理村支书”，能够实现网格化治理、文旅助手、健康管理助手等应用。  AI助理村支书 北电数智的星火·医疗底座，则提供了AI多模态辅诊、数字人和各类Agent应用。据介绍，北电数智已经为中日友好医院构建了一站式AI医疗赋能体系，涵盖医疗可信数据服务、樱智·α专病大模型、樱智Agent开发平台等等。  end  end  

安联人寿证实，在 7 月中旬的一次数据泄露事件中，黑客窃取了其“大多数”客户、金融专业人士和员工的个人信息。该公司周六在向缅因州总检察长[提交的一份法律要求的文件](https://www.maine.gov/agviewer/content/ag/985235c7-cb95-4be2-8792-a1252b4f8318/0446bff3-a013-43ed-82fa-bca6bb157de1.html)中披露了此次数据泄露事件，但并未立即公布安联人寿客户的具体受影响人数。  据其网站显示，其母公司安联在全球拥有超过1.25亿私人和企业客户。 “2025年7月16日，一名恶意威胁行为者入侵了安联人寿使用的第三方云端CRM系统，”该系统指的是包含客户信息的客户关系管理（CRM）数据库。“该威胁行为者利用社会工程学技术，获取了安联人寿大部分客户、金融专业人士以及部分员工的个人身份信息，”该发言人表示。 安联人寿表示已通知联邦调查局，并补充说“没有证据”表明其网络上的任何其他系统受到了损害。  这家保险巨头不愿透露是否收到过黑客的任何通信，例如勒索信。该公司也没有将此次入侵归咎于黑客组织。  安联人寿是上个月最新一家遭受黑客攻击的公司，此次攻击是针对整个保险行业的数据泄露浪潮中发生的，其中包括主要的补充医疗保险提供商美国家庭人寿保险公司(Aflac )。Google安全研究人员今年6月表示，他们“注意到保险行业发生了多起入侵事件”，这些事件归咎于“分散蜘蛛”(Scattered Spider)，这是一个黑客组织，其技术依赖于社会工程学技术，例如欺骗性呼叫和诱骗服务台授予其访问公司网络的权限。  在针对保险公司进行攻击之前，Scattered Spider 黑客组织还曾针对英国零售业、航空和运输业进行攻击，并且历史上以针对硅谷科技巨头的黑客攻击而闻名。 根据缅因州的文件，安联计划于 8 月 1 日左右开始通知受影响的个人。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515556.htm)

**近日，雄安电信在“雄安新区华望城万兆小区”成功完成首户万兆宽带业务安装与开通实测。**此次业务测试采用华为50G PON和Wi-Fi 7 FTTR解决方案，实现技术突破。 现场实测显示，**用户侧下载速率达9893Mbps，上传速率达9644Mbps，逼近10Gbps理论极限，性能全面超越国际主流标准。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/0f2a8493344845f2bc86d559be2b9800.png) 华为50G PON技术优势显著，支持上下行对称万兆速率与毫秒级低时延，协同Wi-Fi 7 FTTR构建端到端万兆覆盖。 云电脑、云游戏运行流畅，8K超高清视频、VR/AR沉浸式体验无卡顿，智能家居联动更敏捷。 该技术还具备“三代五模”全速率融合能力，端口兼容EPON、10G EPON、50G PON模式，通过Combo光模块实现10G与50G灵活切换，用户可按需升级，运营商无需一次性更换OLT设备。 同时，其光功率预算提升至32dB以上，覆盖现有95%以上ODN网络场景，无需改动基础设施，最大限度保护现网投资。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/366152229fed46ca8cc69fad4b00d604.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515554.htm)

**砺算科技发布了第一代TrueGPU系列图形卡，官方表示这是国产真自研高性能图形GPU。**准确来说这次发布会砺算科技带来了两款产品，分别是首款GPU芯片“7G100”系列和首款显卡产品Lisuan eXtreme系列。 **作为一款全自研高性能图形GPU，砺算7G100系列秉持创新融合，从指令集到计算核心完全由自主设计，基于自研TrueGPU天图架构，并自研指令集、自研软件栈。** 在效率表现上，砺算7G100系列最多可同时运行48个没有依赖的任务，能够最大化GPU使用效率，实现“智能多任务处理”。 官方表示，这是通过打破三角形渲染的顺序限制，在不依赖顺序的场景下提升50%渲染效率，实现“智能乱序渲染”。 7G100系列GPU支持FP32或INT32的指令双发射，实现“硬件级智能分配”。 在矩阵内存布局优化层面，砺算7G100系列GPU将矩阵数据以方块形式存储，更贴近实际使用模式，优化40%显存使用效率。 **砺算7G100系列GPU能通过硬件自动检测与任务智能分配系统，将巨量的3D渲染和通用计算任务划分为更小的子任务，依据当前硬件负载情况动态分配给计算单元，实时平衡负载。** 此外，官方还指出，他们聚焦GPU处理器资源平衡，砺算GPU能够通过TEX/UAV指令任务动态均衡系统，自动监控并调整任务分配，智能优化数据流，消除因应用程序偏好而导致的资源不均衡。 **砺算GPU支持NRSS动态优化渲染画质，实现对英伟达DLSS技术和AMD FSR技术的对标。** 7G100还支持SRIOV技术，最多支持16路虚拟GPU，能够为云端应用部署提供更多可能性。 按照之前的说法，这款国产自研GPU基于6nm工艺。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/9074ce0299114d788d7dd01b434e7faf.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/ab878b6061644762a86a80b0ab34a520.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/dbccd983cedf47d9a1ea5e77247de515.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515550.htm)

在2025年世界人工智能大会开幕式上，**中国气象局正式发布全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”。**这一方案以多灾种预警为核心，旨在构建覆盖全球的早期预警服务网络，向世界分享中国在气象防灾领域的实践经验与技术成果。 “妈祖”之名源自中国沿海地区象征海洋与气象守护的文化符号，其英文缩写MAZU寓意多灾种（Multi-hazard）、预警（Alert）、零差距（Zero-gap）和普惠（Universal）。 在世界气象组织秘书长见证下，**中国气象局局长向吉布提、蒙古两国代表移交“AI气象预警钥匙”**，标志着城市多灾种早期预警智能体（MAZU-Urban）正式开启跨国使命。 面对日益严峻的全球极端天气挑战，“妈祖”方案依托人工智能技术突破传统预报局限，通过云端系统提供可定制、易部署的解决方案。 目前，中国已与埃塞俄比亚、巴基斯坦等国联合开发预警系统，上海“城市多灾种预警工具箱”已在蒙古落地应用，巴基斯坦专家借助该系统成功提升季风降雨预报精度。 方案还通过技术共享、能力建设、风险评估体系共建等多维度合作，助力发展中国家强化防灾能力。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/a7a11c47b0f44d7ca80dfe4c238bd80d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515548.htm)

Vertical Aerospace 的VX-4 eVTOL 混合动力空中出租车原型机创造了纪录，在英国皇家国际航空展期间完成了该类型飞机首次穿越公共空域在两个机场之间飞行。  观众观看 VX-4 降落在皇家空军费尔福德基地 这次历史性的飞行乍一看可能没什么特别之处。这架飞机从科茨沃尔德机场的Vertical飞行测试中心到英国皇家空军费尔福德基地（今年7月18日至20日的皇家国际航空纹身展就在这里举行），仅飞行了17英里（27公里），但这是一项意义非凡的壮举。这不仅是专为商业服务设计的全尺寸、有人驾驶的倾转旋翼机eVTOL首次进行此类飞行，而且获得了民航局的全面批准，并展示了VX-4与真实机场运营完全融合的能力。 在军乐节上亮相后，该原型机将用于开发 VX-4 的新型号，该型号将于今年晚些时候进行飞行测试，预计 2028 年获得认证。 VX-4 是一款可搭载四名乘客的倾转旋翼 eVTOL 飞机，提供全电动和混合动力两种版本。在首次试飞中，其速度达 100 节（115 英里/小时，185 公里/小时），飞行高度达 1800 英尺（550 米）。虽然官方尚未公布续航里程，但据估计，其全电动续航里程为 100 英里（161 公里），混合动力续航里程为 1000 英里（1600 公里），有效载荷达 1.1 吨。 [](https://newatlas.com/aircraft/vertical-aerospace-evtol-completes-historic-airport-to-airport-flight/#gallery:2) [](https://newatlas.com/aircraft/vertical-aerospace-evtol-completes-historic-airport-to-airport-flight/#gallery:2) 飞行中的 VX-4 该旋翼机专为民用和军用设计，具有良好的隐身性能，且发热量和噪音低。此外，它还具备自主和遥控飞行能力，飞行员是可有可无的。 <ps direction="vertical" indicator="1"></ps> “驾驶VX4进行机场间飞行是一个重要的里程碑，也是对该飞机实际性能的有力证明，”Vertical公司首席试飞员、驾驶过全尺寸VX4原型机的西蒙·戴维斯说道。“能够将它带到RIAT，与世界上最先进的军用飞机一起飞行，是一个值得骄傲的时刻，也强烈表明了新一代飞机将在国防和特殊任务行动中发挥重要作用。” <ps direction="vertical" indicator="1"> </ps> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515546.htm)

 月26日，《重返未来：1999》在中国、欧美、日、韩等多地区举办了《刺客信条》全球联动特别发布会。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 全新联动角色：艾吉奥、卡珊德拉、阿利克西欧斯将在8月7日与全球的1999玩家见面。其中艾吉奥、卡珊德拉为卡池角色，可享受联动相关特惠活动，阿利克西欧斯将通过签到活动免费赠送满塑。

Michael Niedermayer[宣布](https://ffmpeg.org/pipermail/ffmpeg-devel/2025-July/347010.html)他将很快开始准备 FFmpeg 8.0 的发布。FFmpeg 8.0 代码应该在未来一两周内分支出来，然后在一两周后发布 FFmpeg 8.0 版本。所以大约在 8 月底，FFmpeg 8.0 就会上线。 FFmpeg 8.0 将为 RealVideo 6.0、ADPCM IMA Xbox、G.728、Sanyo LD-ADPCM 和三星 Advanced Professional Video 的 APV引入新的解码器。在编码器方面，还支持 APV 编码、动画 JPEG-XL 编码和 libx265 alpha 层编码功能。此外，还支持 OpenHarmony 编码和解码。 对于视频加速 API（VA-API），已连接 VVC/H.266 支持。在 VVC 方面，Matroska 容器内也有 VVC 处理。FFmpeg 的 Flash Video FLV v2 支持现在还支持更多现代编解码器，并且可以处理多轨音频和视频。FFmpeg 8.0 的 MP4 复用器还增加了 CENC AV1 支持。 此外，FFmpeg 8.0 还有新的 AVX-512 优化、FFV1 改进、用于亚秒级延迟流的 WHIP 复用器、AV1 RTP 打包器/解包器、AMD AMF 解码器、Vulkan Video 增强功能、更好的 HDR 视频支持以及许多其他变化。FFmpeg 8.0 尚未合并但可能及时完成的一项功能是[最近](https://patchwork.ffmpeg.org/project/ffmpeg/patch/20250719125526.389239-1-vpalmisano@gmail.com/)为 FFmpeg 添加 OpenAI Whisper 音频过滤器支持的工作。这可以为 FFmpeg 提供 AI 驱动的实时字幕/转录支持。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515544.htm)

中国气象局宣布，在第2025年世界人工智能大会气象专会上，**全球首个空间天气链式人工智能预报模型——“风宇”正式发布。**据了解，“风宇”由国家卫星气象中心牵头，联合南昌大学、华为共同参与研发。 为应对太阳风暴对全球卫星运行、无线电通信、卫星导航定位及其他关键基础设施的影响，“风宇”面向空间天气保障需求，成为**国际首个覆盖太阳风、磁层、电离层全链条的空间天气人工智能预报模型。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/309354d44d18489bbb7b1f5f8d2f2681.jpg) “风宇”首创链式训练模式和可插拔架构，将太阳风、磁层和电离层分别建模。 如此一来，既能够更真实地再现太阳风如何影响地球空间环境，又能描绘出磁层和电离层之间复杂的相互作用，提升了各区域预测精度及极端事件预测稳定性，为复杂空间天气智能预报提供了新的技术手段。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/f7d604f0e59f4803a1c1f0fcf9d75112.jpg) 在长达一年的预测性能测试中，“风宇”在太阳风、磁层和电离层各区域均表现出卓越的24小时短临预测能力。 测试表明，**“风宇”对近两年大磁暴的预报比已有方法更为准确，在电离层区域的预测性能尤为突出，全球电子密度总含量的预测误差基本控制在10%左右。** “风宇”牵头研发者、卫星中心主任王劲松表示，“风宇”的发布标志着我国空间天气监测预警能力取得新的突破性进展。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/4235c2e84949413e93f509e083dde9b6.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515540.htm)

**据挪威道路联合会（OFV）统计数据显示，6月挪威电动汽车市场份额高达97%，创下全球新纪录。**这意味着，在挪威，每卖出100辆新车，就有97辆是电动车。 其中，特斯拉Model Y共交付5004辆，成为6月挪威电动汽车市场上最畅销的车型。 纵观2025上半年，挪威整体电动汽车市场份额达93.7%，同比提升8.8个百分点，传统燃油车几乎被完全取代。 **上半年，中国品牌乘用车在挪威新车销量中的占比达到创纪录的12.3%，较2023年的7%近乎翻倍。** 挪威，地处北欧高纬度地区，冬季漫长寒冷，这样的地理环境看似并不利于电动车发展。然而，现实却令人惊叹。 政策扶持堪称挪威电动车普及的强大助推器。在挪威，传统燃油车需缴纳高额税款和登记费，购车成本中税费占比可达三分之一甚至一半。相比之下，购买电动车在税费上能节省大量开支。 此外，完善的基础设施为电动车的广泛使用提供了保障。挪威拥有世界上最环保、强大的电网之一，水力发电量占全国发电量90%以上 ，这为充电设施的普及奠定了良好基础。 如今，挪威全国有超过2.7万个公共充电桩，在主要道路上，每50公里就设有一个快速充电站，即便是在偏远的北部地区，电动车出行也无需担忧充电难题。 而且，挪威超2/3的电动车车主有条件在家里充电，进一步提升了充电的便捷性。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250726/e2855b95e1234712bf102491e3e45ec8.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1515538.htm)

<blockquote><p>当美团、阿里为外卖补贴战烧到“血糖爆表”时，京东却悄悄熄火，把炮口对准了“人心”。三年要开一万家自营“七鲜小厨”，刘强东用18.8元的现炒酸菜牛肉饭和拒绝“幽灵外卖”的口号，既赚口碑又秀肌肉：生鲜供应链延伸、千万级日活流量池、炒菜机器人练兵场，一石三鸟。巨头烧钱抢地盘，京东攻心做样板——外卖下半场，故事才刚刚开始。</p> </blockquote> ## 01 京东在这场让年轻人血糖集体飙升的外卖补贴大战中，扮演了“谜”一样的角色。 它先是“点火”，以变革者的身份冲进场，引得美团跟阿里都加大力度，在刚刚过去的两个周六疯狂血拼发券，京东倒是没啥声响，直到本周，才宣布启动“菜品合伙人”招募计划，公布了这个“七鲜小厨”的新项目。 自营外卖，它终于来了。 刘强东在6月做过预告：“再过一个月后，京东外卖会出一个跟美团完全不同的商业模式。”我们在当时的稿子《大胆猜测：京东外卖1个月后要放什么大招》中，预判了它做自营外卖的可能。 从官方发布的消息来看，京东计划在3年内在全国建设10000家“七鲜小厨”。 放到整个外卖市场大盘来看，1万家是一个很小的数字，美团外卖商家的入驻数量达到1450万，京东外卖入驻商家也有150万。也就是说，七鲜小厨短期内不会对外卖格局带来大的影响，但这个动作，又一次让京东、京东外卖以“变革者”的身份站在舆论的风口上。 而且，隔壁的美团和阿里似乎为它的出场掏了更多钱。就像一场酒席，花门、舞美、音箱这些氛围费用都是它们出的，京东就管发喜帖、新人登场。 美团阿里不血拼了，京东继续“诛心”了。 ## 02 这不是刘强东第一次做餐饮生意了。 30年前，刘强东还是人大学生，就用打工攒的钱，盘下校门口一家餐馆，开启人生第一次创业。 虽然野心很大，想要做成赶超肯德基、麦当劳的中国最大的连锁餐厅，但遗憾的是，这家餐厅在他手上只经营6个月就倒闭了。主要问题出在管理，刘强东忙于学业，并没有投入太多精力到餐厅，导致“后厨和收银员谈恋爱”、“员工们在菜价上动手脚”。 据说临别时，刘强东非常恼火，放话：这是让我最伤心的地方！再也不来了！ 人生第一次创业可能跟初恋一样让人难忘，于是三十年后，刘强东又回到了开“连锁餐厅”的路上。 当然，这个“连锁餐厅”的定位只是我的理解。 “京东黑板报”对七鲜小厨的定位是“餐饮制作平台”，也就是说，它对标的不是美团外卖和饿了么，而是有线下经营场所的餐厅。按照京东官方的说法，七鲜小厨要从幽灵外卖、黑外卖的手里，拿回本该属于品质餐饮商家的生意。 七鲜小厨在北京东城长保大厦的门店已经开始运营，包括自取和外卖两种模式。从小红书等社交媒体上的反馈来看，它的好评比较多。一份酸菜牛肉盖饭，补贴后的价格只需要18.8元，且配送时间只花了半个小时——比我第一次使用京东外卖的体验好多了。 但也有博主现场探店发现，长保大厦的门店已经爆单了，中午用餐高峰时期，店门口挤满了等餐的外卖员。即使有机器人炒菜，店里10个员工也忙到起飞，因为都是现场炒制，没有使用预制菜。 其实，想在百花齐放的餐饮市场做出优势，七鲜小厨也并不容易。 京东在生鲜供应链上有一定的基础，但在菜品制作上，比不过品牌餐厅，毕竟人家是“正版”，在配送效率上，京东的履约能力与美团还有不小的差距。 京东“自营”的光环源于曾在3C数码、家电等细分领域中取得了巨大的成功，我也是京东自营的忠实粉丝。但是3C数码与餐饮行业有着天壤之别，比如：3C数码、家电行业是有巨头的，几大品牌就瓜分了绝大部分市场份额。 在这些赛道里，京东“自营”只要搞定头部，就搞定了市场。但是餐饮不同，没有哪一个餐饮品牌，可以在市场里长期占有绝对优势，甚至连短期能统治市场的餐饮品牌都很少。 大多数情况是，你方唱罢我登场，各领风骚三两年。这是餐饮行业的特点，也是食客们的需求。喜新厌旧是人们对美食的普遍态度。人的“嘴”是最靠不住的。 茶饮就是典型，没有一家能持续红火——雪王除外。毕竟价格能包容一切。 因此，一个“七鲜小厨”打不下外卖市场，而从它的定位、规模、运营方式来看，它更像是京东外卖的间“样板房”——通过一个成功案例，来演示供应链赚钱的逻辑，这就是七鲜小厨的使命。 激励自己，寒碜别人。 ## 03 一个新项目上线，目标无非就是两个，要么是业绩、要么是口碑。 三年后的“10000家”七鲜小厨能贡献多少业绩，对于目前营收万亿的京东来说，并不重要。它更在意七鲜小厨带来的口碑提升。 在某社交平台上，有网友已经开始晒单，甚至“七鲜小厨拒绝幽灵外卖”已经成为一个热门话题，话题下有10万次浏览和6000多次讨论。 大部分评论，都是为京东点赞的，甚至有评论称赞“京东是外卖行业破局者”。在拿捏舆论口碑这一块儿，京东这次又掐准了。 对于看客而言，不论七鲜小厨的饭吃没吃上，对于健康食品的美好愿望，总算许下了。 当然，赚口碑也不是七鲜小厨的最终使命。对于京东来说，它至少有三层战略意义：生鲜供应链的延伸 京东的生鲜供应链已经非常成熟，旗下七鲜超市成立于2017年，多年积累的生鲜供应链可以直接用到七鲜小厨上。此外，京东还有仓储、物流体系，这可以大大降低原料运输的成本。 京东自营商品可以做到“又快又好”，主要归功于采购团队、前置仓储和配送团队。这既是京东的优势，也是京东的成本。因此，在更多业务场景，复用京东供应链的能力，对于京东集团来说，是必要且必须要做的事。 从这个角度来看，就不难理解刘强东为什么一定要做外卖，并且一定会“自营”。 “自营”这对于七鲜超市、七鲜小厨乃至京东物流来说，是多方共赢的。 2. 流量的蓄水池 外卖市场的客群是互联网最优质的客群——年轻人、上班族、有消费能力，而且还有一个更大的优势在于，外卖客户是前赴后继的，可能有人因为年龄大了，或者因为考虑到健康因素，不吃外卖了，但还会有更多新人补充进来。 外卖场是一滩活水，永远都是兵家必争之地。 我们可以粗略设想一下，假设七鲜小厨日均有1000单，那么1万家七鲜小厨就有1000万单，对应会有1000万的日活用户，这对于京东APP来说，是一笔可观的数据。 外卖负责引流，再通过其它业务做大利润，是当下美团的经营模式，也是京东想要的模式。 两家在“品质外卖”的故事上找到了不同的版本，美团搞浣熊食堂，京东搞七鲜小厨，但从引流的角度来看，这是一场殊途同归。 3. AI的孵化器 从博主探访的视频来看，七鲜小厨开始使用炒菜机器人了。  早在2024年7月，京东就给“橡鹿科技（前身为橡鹭科技）”投资2亿元，这家公司是通过“标准化下自动化与人机协同的方式，炒菜机器人可以有效帮助缩短出餐速度，实现菜品复刻，降低后厨成本，提高厨师效率”。 今年3月份的全国糖酒会上，橡鹿科技炒菜机器人曾经现场炒作辣子鸡，自动投料，4分20秒一盘辣子鸡出炉，比人工至少节省1/3的时间。 品尝过的人说：“比饭店的好吃”。虽然，这样的说法可能有些主观，但至少是现炒的了。 这样一台机器人，只要4万元一台。而在北京，一个厨师的工资至少要8000元。 从这个角度来看，我们就很容易理解为什么京东需要菜品合伙人，因为机器人需要投喂、训练，一旦成功便可以快速全国推广。 这个模式的天花板更高，显然超越了预制菜，让餐饮业进入了工业化。 当然，一石三鸟的设计固然美好，但能否实现、能实现多少，还需要时间的检验。比如，七鲜小厨在取消补贴之后，是否还具备足够的竞争力？当这门生意的链条延长到餐饮门店层面，”员工动手脚”这种30年前的烦恼，恐怕又会以更新、更复杂的形式出现。 本文由人人都是产品经理作者【山农下山】，微信公众号：【山农下山】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>别再盲目抄华为 MT L、宝洁品类、雷军 IP 的作业了！作者用 5 家学华为却线索寥寥的真实案例告诉你：大厂的“重甲流程”只适合千亿级航母，身轻如燕的创业公司穿上只会沉。与其复制粘贴，不如三步自查：先找到增长卡点，再对准知名度-转化率四象限，最后小步快跑、快速试错。文章附赠一套低成本组合拳，教你用争议出圈、用体验成交、用社群放大，做自己的增长导演。</p> </blockquote> 咱中国人，天生就爱学习，包括学营销。 企业学华为的MTL（市场到线索）、学宝洁做品类管理、学小米做创始人IP 早就见怪不怪。 但大家发现好像学了也做不好～ 在我过去接触的企业里，学华为MTL的至少有5家，但发现线索少得可怜，营销和销售部门的关系也没搞好；而学宝洁做广告投放的新消费企业，在新媒体、直播上有些力不从心；学雷布斯做IP，发现这成功不是一个人的事，还需要团队作战，大量营销投入做铺垫… 在高速变化的今天，这种“学大厂”的潮流正在悄悄改变。为什么那么多的成功套路，都好像不太好用？ ## 一.为什么大厂“作业”不再好抄？ 先从学华为开始聊聊。 华为是啥体量？每年超8000亿的营业额，员工超20万人。仅华为云，年收入都有385亿人民币。 这样的超大企业靠的是流程、体系来管理，部门之间、国家之间的沟通协调的工作非常多，从市场洞察、线索获取、商机转化、销售签单用标准体系（MTL)来达成共识，没毛病。 但是对于体量小很多的企业，沟通大概率只需要在工位上喊一声（夸张的修辞手法）或者跟销售打个电话，也许根本不需要先填系统再邮件跟踪。 市场环境也没那么复杂，不需要“五看三定”各种洞察才能搞明白。 更现实的是，营销团队不超过10个人还要分工细致，一旦预算少或线索量不够，确实有点尬。 换个角度，华为一直想做却又受限于组织之间沟通协调的营销创新估计也无法落地（俗称大企业病，创新的窘境）。 比如黑客营销，倒不是“黑客”干不了，营销和技术短平快配合，在大厂，实现不了。 更别提社群营销，老大一开口，真的没办法去中心化。而影响者营销，真的谁蹭谁的知名度还不知道呢。 想创新，很难… 而这些，正是你擅长的呀。决策链短、更能贴近用户、更能快速试验小众渠道… 本身就身轻如燕，为何要穿上沉重的盔甲？ 跨国企业的经验在国内更是水土不服。比如国外流行的邮件营销、基于客户的营销（ABM)现在也基本歇菜了。 学小米的营销，难度PLUS。无论是粉丝多年的积累还是创始人的营销sense(我觉得这里只能用这个词来形容），大部分企业根本不可能学到。 而更现实、更扎心的问题是:大厂财大气粗，营销的预算充足，试错的机会本来就多。有时候看着好像没路，但钱砸多了，也许就有路了。 那咋办？市场竞争日益加剧、产品同质化趋势明显、用户注意力碎片化，还不让“抄作业”… ## 二. 先了解真实现状，再行动 我认为当下营销的重心应转向先摸清自己企业的客观现状，思考哪个环节需要营销以及沟通预期结果与资源匹配这三个问题。  ### 1. 诊断“增长卡点” 是不是知名度不足？比如官网流量低、品牌搜索量寥寥？是不是目标客户没找准，线索质量不高，转化率低？是不是产品优势不明显因此客户对价格敏感、犹豫期长… ### 2.  思考营销在哪个环节发力 假如是产品与竞品的差异化价值没有表达清楚，那么重新调整产品介绍、甚至需要花点时间做产品的定位优化。多一些传播案例，并组织客户的见面活动… ### 3. 讨论目标是否可行，资源是否匹配？ 营销团队规模与目标不符，预算捉襟见肘；部门间沟通不畅、协作效率低下，导致营销活动难以落地或效果打折。 只有明确了这三个问题，才能针对性地善用数字营销、用户社群、影响者营销，并从增长和品牌两个维度为业务带来价值。 ## 三. 针对“知名度、转化率”的营销策略 为了更精准地定位企业现状并制定策略，我们可以将上述自查问题映射到“知名度-转化率”的四象限模型中，找到最适合的营销发力点。  **第一象限：知名度高，转化率高。**说明产品或服务不仅被客户所熟知，而且购买的几率大，具有很强的市场吸引力和竞争力。 **第二象限：知名度低，转化率高。**可能是产品或服务具有独特的价值和优势，能够满足特定消费者的需求，但由于市场推广不足等原因，知名度相对较低，但一旦消费者接触到，就会有较高的转化率。 **第三象限：知名度低，转化率低。**可能在产品本身、市场定位、营销策略等方面存在较多问题。 **第四象限：知名度高，转化率低。**公司很有名，但客户不知道具体的产品是什么，为什么要买，或者价格高、或者考虑采购风险等，还在观望，转化率不高。 接下来我们一一展开。 ### 1. 知名高、转化率低：将产品优势“翻译”成客户价值 比如像DeepSeek、宇树科技机器人这样“自带流量”的产品，最需要的恰恰不是“让更多人知道”，而是“让人知道自己为什么需要”。 客户认知停留在“听说过”，缺乏对产品实际价值的直观理解和深入认知。 这时候，别再投钱做流量了，关键是把产品跟目标客户讲清楚。 把产品能解决什么问题，替代了什么，带来了什么收益讲清楚，将复杂的技术优势转化为客户能够立即理解的、与其痛点相关的内容，让客户在听到或看到后能产生“原来还可以这样”的顿悟感。 可以组织粉丝、客户交流分享活动。也可以通过制作高质量的案例研究、教学视频、互动演示或提供简易体验版，生动展示产品在具体应用场景中的实际效果。 讲清楚为客户能带来什么，客户为什么要买？为什么现在要买？ ### 2. 知名度低、转化率高：想尽办法扩大影响力 许多初创企业或已经上市的科技企业，其产品可能在功能、性能或价格上具备显著优势，过去靠销售跑客户，一旦客户体验后，成交转化率极高。 然而，由于品牌知名度不足，增长的速度不够快。 这时的营销重点是有限的营销预算下，快速出圈，并精准吸引目标客户进行产品试用。 当年Salesforce在Siebel大会门前那句经典的“No software”立马引起争议，立马出圈，也正因为产品本身就不错，商业模式也设计合理，从个人、小团队试用、共创到企业级别的采购。 这一套组合拳打下来，预算没花多少，知名度蹭蹭上升，再加上高转化，很快就占领了云CRM的赛道。 你可能学不来Salesforce，但可以邀请正在使用产品的用户帮忙传播，或者找KOL推介，甚至抱大腿找大公司背书…都可以试试。 为了扩大知名度的企业，需要有一定的心理准备，有争议才有话题，抱着谦虚好学错了就改的态度，反而能带给目标客户真实感。 值得一题的是，出奇制胜的前提是公司的产品足够优秀，转化率够高，否则风险非常大。 ### 3.  知名度低、转化率低——最小化营销投入，验证PMF 这个阶段的营销难度最大，还没有验证产品与市场匹配（PMF) 或者理想目标客户还没找准。 因此别太着急砸钱，先小步快跑，试试成本最低的营销方式。比如影响者营销、社群建设等 与在行业内具有号召力或专业背景的KOL（关键意见领袖）合作，通过他们的专业内容（如深度评测、直播演示、使用教程）传递产品价值。 在目标用户活跃的平台（如行业论坛、垂直社区）建立专属社群。定期分享使用教程、最佳实践案例、行业洞察和在线问答（Q&amp;A），持续培养用户对产品的认知和兴趣。 持续与用户互动，积极优化迭代产品，当转化率越来越高的时候，再开始在知名度上做一些投入。 好了，你发现其实有了方向，更知道力气往哪使了。但灵活地制定策略，再怎么说总要有些基本的原则吧，要不底子不扎实，心里没底。 是的，下面这些落地建议也许对你有用。 ## 四.  面对现状，更灵活的营销探索 ### 1.直面问题 我们真的懂用户吗？营销活动有实际回报吗？产品价值清晰吗？ 是不是可以通过深入访谈、数据分析，理解了客户的痛点、需求和行为模式？是不是营销投入能否衡量实际效果和ROI？能否可以先果断砍掉无效活动？是不是可以用一句话让潜在客户明白“为什么非要选择你不可”？ 这些问题很尖锐，但是很重要。 ### 2.从问题出发，快速试错： 通过小规模、低成本的测试来验证。例如，假设“我们的用户更在乎服务而非价格”，就通过小范围测试来验证这一假设，并根据反馈快速迭代策略，将风险控制在可接受范围内。 ### 3.聚焦，与业务目标一致： 集中有限的资源和精力，一年做一件大事，三件小事。 比如对企业增长影响最大的事情（重塑核心产品价值主张），三件与之相关的小事（提升内容营销质量，精细化社群运营、优化产品试用流程）。 ### 4.打破部门壁垒，深度协同： 市场团队应主动了解销售团队的需求和痛点，甚至可以考虑将部分营销预算直接用于支持高转化场景的销售活动，实现市场与销售的无缝衔接。 推动这种协作可能面临KPI冲突和历史惯性等阻力，管理者需要通过明确的激励机制和跨部门项目（比如新产品GTM)来促成。 ### 5.拥抱不确定性： 营销的成功往往来源于对未知领域的探索和创新，在快速变化的商业环境中，保持开放的心态和灵活的策略调整能力至关重要。平衡短期增长和长期品牌建设的挑战，需要战略定力与战术敏捷相结合。 ### 6.别迷恋虚荣指标： 盲目攀比视频号的粉丝数、浏览量、节日海报的转发量、展会的曝光率，这些数据往往与实际的业务增长无关。关注互动率、试用人数、转化率、成单金额等这些过程指标以及经营指标。 营销的未来在于灵活适应企业现状，聚焦核心问题，果断抛弃那些华而不实的虚荣指标，并最终拥抱真实的业务增长。 与其机械地学习大厂的“成功指南”，不如在不断的试错和迭代中，勇敢探索并构建出属于自己企业的独特增长路径。 只有那些敢于直面问题、勇于打破常规、不断自我进化的人，才能在日益激烈的市场竞争中脱颖而出。 是时候放下“剧本”，成为自己的增长“导演”了！ 本文由人人都是产品经理作者【Hanni】，微信公众号：【时光笔记簿】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

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