<blockquote><p>本文深入探讨了空间收纳与个人财富增长之间的内在联系，提出了一个基于科学理论的90天整理计划，旨在帮助读者通过改善生活空间来提升财运。</p> </blockquote>  ## 引言：从现象到本质的认知升级 作为产品经理，我们每天都在与「用户体验」博弈 —— 研究用户行为路径、优化功能交互设计、打磨界面视觉呈现。但你是否想过，那些藏在衣柜抽屉里的整理智慧，或许正是破解用户决策困境的密钥？当日本断舍离协会用 27% 的储蓄率提升数据揭示空间秩序的价值，当哈佛商学院证实有序环境能降低 35% 的决策失误率，这些跨学科的研究成果，恰恰与产品经理追求的「用户价值最大化」目标不谋而合。空间收纳与产品设计，本质上都是对「秩序」与「效率」的极致追求，今天就让我们从收纳科学中，提炼出提升产品竞争力的实战方法论。 打开社交媒体，总能刷到这样的内容：某整理达人分享自己的收纳技巧后，不仅居住环境焕然一新，事业也节节高升，甚至在投资理财上也收获颇丰；又或是某个家庭通过重新规划家居空间，家庭成员的工作效率显著提高，家庭收入也随之增加。这些看似偶然的现象背后，是否存在着某种必然联系？为什么整理达人总能保持财运上升趋势？这一问题引发了众多研究者和关注者的深入思考。 日本断舍离协会 2023 年发布的《家庭收纳与财务状况研究报告》显示，持续践行收纳整理的人群，家庭储蓄率平均提升 27% （数据来源：日本断舍离协会 2023 年研究报告）。该协会通过对 5000 个家庭长达 3 年的跟踪调查发现，那些定期整理空间、保持环境整洁有序的家庭，在财务规划、消费决策等方面表现得更为理性。例如，这些家庭每月不必要的消费支出明显减少，在面对购物选择时，能够更清晰地判断物品的实际需求，避免冲动消费。这意味着，空间收纳不仅改变了居住环境，还潜移默化地影响着人们的消费行为和财务状况。 进一步探究其背后的科学原理，我们可以从哈佛商学院的一项经典实验中找到答案。哈佛商学院的研究团队选取了 100 名企业管理者，将他们分为两组，分别置身于秩序井然的办公空间和杂乱无章的办公环境中，要求他们在相同时间内完成一系列商业决策任务。实验结果表明，身处有序空间的管理者，在决策的准确性和效率上均显著高于另一组，其决策失误率降低了 35%（数据来源：哈佛商学院《物理空间对决策质量影响的研究》，2019） 。这一实验证明，物理空间秩序直接影响决策质量。 在日常生活中，我们的居住和工作空间就如同大脑的外部延伸。当空间杂乱无章时，大量的视觉信息无序堆积，会消耗我们的认知资源，使大脑处于过载状态。这种状态下，人们在面对财务决策时，更容易陷入迷茫和焦虑，难以做出理性判断。而当空间经过合理收纳整理后，视觉环境变得简洁有序，大脑能够更高效地处理信息，思维也会更加清晰。在这种状态下，人们在进行财务规划、投资选择等决策时，能够更好地权衡利弊，做出更符合自身利益的选择，从而为财运的提升奠定基础。 从表面的生活现象到深入的科学研究，我们逐渐认识到，空间收纳与财运之间并非简单的巧合，而是存在着深刻的内在联系。空间收纳不仅是对物品的整理，更是对生活秩序的梳理，对思维方式的重塑。它通过影响我们的心理状态和决策行为，在不知不觉中改变着我们的财务状况。接下来的章节，我们将进一步深入探讨空间收纳影响财运的具体机制，以及如何通过科学的收纳方法提升个人和家庭的财运。  ## 科学理论支撑：构建三层论证体系 在上一章节中，我们通过一些现象和数据初步认识到空间收纳与财运之间可能存在着某种联系。接下来，我们将深入到科学理论的层面，从神经经济学、行为金融学以及能量场域学说这三个不同但又相互关联的角度，构建一个全面的论证体系，来进一步揭示空间收纳影响财运的内在机制。 ### 第一层：神经经济学视角 神经经济学作为一门新兴的跨学科领域，致力于运用神经科学技术来确定与经济决策相关的神经机制（百度百科，“神经经济学” 词条）。从这个视角出发，我们可以发现空间环境对大脑认知和决策有着深刻的影响。 麻省理工学院（MIT）的神经影像学研究表明，凌乱的环境会显著增加大脑前额叶皮层的负荷。前额叶皮层是大脑中负责高级认知功能，如决策、规划和注意力控制的关键区域。当我们身处杂乱无章的空间时，大脑需要额外消耗 14% 的认知资源来处理无序的视觉信息（MIT 神经影像学研究报告，2020）。这就好比电脑的 CPU 在处理大量杂乱无章的数据时，运算速度会变慢，性能会下降。大脑认知资源的过度消耗，会导致我们在进行其他任务，尤其是需要高度集中注意力和理性思考的财务决策时，效率和准确性都会大打折扣。 另外，杜克大学行为实验室的研究揭示了决策疲劳现象与空间收纳的紧密联系。研究发现，每减少 100 件冗余物品，人们的日均有效决策能力能够提升 19%（杜克大学行为实验室，2022 年度研究成果）。在日常生活中，我们每天都需要做出大量的决策，从早上选择穿哪件衣服，到工作中的各种任务安排，再到涉及财务的投资、消费决策等。当我们所处的空间充满了冗余物品，这些物品不仅占据了物理空间，更在无形中占据了我们的心理空间，使我们在做决策时需要考虑更多的因素，从而加速决策疲劳的产生。一旦陷入决策疲劳状态，我们的大脑就会倾向于选择最简单、最直接的选项，而这往往并非是最理性、最有利于财运的选择。 ### 第二层：行为金融学验证 行为金融学将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学之中，从微观个体行为以及产生这种行为的心理等动因来解释、研究和预测金融市场的发展（百度百科，“行为金融学” 词条）。在空间收纳与财运的关系上，行为金融学提供了独特的验证视角。 以禀赋效应为例，这是指人们在拥有某件物品后，对其价值的评估会高于未拥有时。在投资领域，这种效应常常导致投资者对持有的无效资产产生过度执念，即使这些资产已经表现不佳，仍不愿意卖出止损。日本整理顾问近藤麻理惠在其学员中进行了一项关于物品筛选训练与证券投资行为的对比研究。经过一段时间的物品筛选训练，学员们学会了更加果断地判断物品的价值并进行取舍。结果发现，这些学员在证券投资中，对无效资产的执念明显降低，能够更加理性地评估投资组合，其证券投资回报率相较于训练前有了显著提升（近藤麻理惠整理咨询公司内部研究报告，2021）。 芝加哥大学布斯商学院的追踪研究则聚焦于沉没成本敏感度。研究表明，整理实践者在面对不良投资时，更早止损的比例高出对照组 43%（芝加哥大学布斯商学院，2023 年金融行为追踪研究）。在一个整洁有序、经过合理收纳整理的空间中生活和工作，人们的思维会更加清晰，能够更客观地看待已经发生的沉没成本，避免因过去的投入而影响当下的决策。在投资市场中，这种清晰的思维和果断的决策能力能够帮助投资者及时止损，减少损失，从而优化整体的财务状况。 ### 第三层：能量场域学说 能量场域学说虽然带有一定的抽象性，但从现代科学的角度来看，也有其合理之处。香港理工大学的学者通过建立空间流动性与财富能量场的数学模型，对风水学中关于空间与财富关系的部分内容进行了现代诠释。他们发现，合理的空间布局和收纳能够促进空间内的气流、光线等自然元素的流动，而这种良好的空间流动性与积极的财富能量场存在着正相关关系（香港理工大学建筑与房地产学系，2022 年度空间与能量关系研究项目报告）。 台湾大学人居环境研究所的测算则从熵减效应的角度提供了数据支持。每平方米减少 30% 物品堆积，空间能量效率提升 2.1 倍（台湾大学人居环境研究所，2023 年空间收纳与能量效率研究）。熵在物理学中代表着系统的无序程度，当空间内物品堆积杂乱时，空间的熵值较高，能量处于一种无序、低效的状态。而通过有效的收纳整理，减少物品堆积，降低空间的熵值，能够使空间内的能量更加有序地流动，从而提升能量效率。这种提升的能量效率可能会对身处其中的人的心理状态和行为产生积极影响，进而在一定程度上促进财运的提升。 综上所述，从神经经济学、行为金融学到能量场域学说，这三层论证体系从不同的学科角度，运用科学研究数据和理论，全面而深入地揭示了空间收纳与财运之间的紧密联系。这些理论不仅为我们提供了理解这一现象的科学依据，也为我们通过改善空间收纳来提升财运提供了坚实的理论指导。在下一章节中，我们将进一步探讨如何将这些理论应用到实际生活中，通过具体的收纳方法和策略来实现财运的提升。  ## 案例矩阵：多维实证增强说服力 在前两章中，我们通过现象观察、科学理论分析，揭示了空间收纳与财运之间的紧密联系。接下来，让我们深入到不同维度的实际案例中，进一步感受空间收纳对财运提升的显著作用。这些案例涵盖微观个体、中观企业以及宏观社会层面，将为我们的观点提供丰富而有力的实证支持。 ### 微观个体：上海白领通过 “333 整理法” 实现副业收入增长 300% 的转型路径 在上海这座快节奏的城市里，白领小王曾面临着工作与生活的双重压力。每天回到杂乱的出租屋，疲惫感愈发强烈，工作上的创意也仿佛被这无序的环境所禁锢。偶然的机会，小王接触到了 “333 整理法”，即把物品分为三类，每类只保留 33 件，其余的进行舍弃、捐赠或收纳。 小王决定从自己的卧室入手。曾经，卧室的衣柜堆满了衣服，有些甚至多年未曾穿过，地上还散落着各种杂物。按照 “333 整理法”，小王花费一个周末的时间，仔细筛选衣物，将不再穿的衣服捐赠出去，同时购置了一些收纳盒，将剩下的衣物分类整理好。整理后的卧室焕然一新，空间变得宽敞明亮，小王的心情也格外舒畅。 随着居住空间的有序化，小王发现自己的思维也变得更加清晰。在工作之余，一直对摄影感兴趣的他，利用整理出来的闲置资金，购置了专业摄影设备。由于居住环境舒适，他能够更专注地钻研摄影技巧，还在社交媒体上分享自己的作品。渐渐地，小王吸引了一批粉丝，一些商家开始找他合作拍摄产品宣传照。仅仅一年时间，小王的副业摄影收入从最初的每月寥寥无几，增长了 300%，为他带来了一笔可观的额外收入。小王感慨地说：“整理空间就像是整理自己的人生，它让我重新找回了生活的秩序，也发现了新的财富机遇。” ### 中观企业：MUJI 总部实施 “负空间管理” 后运营成本下降 18% 的财务报告 无印良品（MUJI）作为全球知名的零售品牌，一直以来都注重简约、自然的设计理念。在企业运营管理中，MUJI 总部实施了 “负空间管理” 策略。这里的 “负空间” 并非单纯指物理上的空白空间，而是一种通过优化空间布局，减少不必要的物品和流程，从而提升运营效率的管理理念。 在 MUJI 的办公区域，摒弃了繁杂的装饰和过多的办公设备堆积。办公桌椅的摆放经过精心设计，保证员工之间有足够的交流空间，同时又不会造成空间浪费。文件资料也采用电子化管理为主，纸质文件仅保留必要的存档，大大减少了文件柜的使用空间。 在店铺运营方面，MUJI 对商品陈列空间进行了严格把控。每一件商品的摆放位置都经过反复测试，以确保顾客能够在最短时间内找到所需商品，同时又能营造出舒适的购物环境。通过 “负空间管理”，MUJI 不仅提升了顾客的购物体验，还显著降低了运营成本。根据 MUJI 2023 年度财务报告显示，实施 “负空间管理” 后的一年里，企业的运营成本下降了 18%，主要体现在空间租赁成本、设备维护成本以及人力成本的降低上（数据来源于 MUJI 2023 年度财务报告）。这一举措直接提升了企业的利润空间，为企业的持续发展注入了强大动力。 ### 宏观社会：瑞典垃圾处理系统与国民理财能力的正相关性研究（斯德哥尔摩经济学院） 斯德哥尔摩经济学院的一项研究聚焦于瑞典的垃圾处理系统与国民理财能力之间的关系。瑞典在垃圾处理方面堪称全球典范，从 2011 年至今，每年超过 99% 的生活垃圾得以回收再利用（求是网，2019 年）。瑞典建立了一套完善的垃圾分类和回收体系，民众从小就接受垃圾分类教育，对垃圾进行细致分类，如可回收物、有害垃圾、有机垃圾等。 研究团队通过对瑞典不同地区的调查发现，在垃圾处理体系执行较好的地区，居民在财务规划和理财方面也表现得更为出色。例如，这些地区的居民储蓄率普遍较高，在投资决策上更加理性，债务违约率较低。 从斯德哥尔摩经济学院的研究数据来看，在垃圾处理得分较高的社区，居民的平均储蓄率比得分较低的社区高出 12 个百分点，投资回报率也相对更高（数据来源于斯德哥尔摩经济学院《瑞典垃圾处理与国民经济行为关系研究报告》，2024 年）。 这背后的原因在于，高效的垃圾处理系统培养了民众的秩序感和规划意识。当人们习惯了对垃圾进行分类整理，在日常生活的其他方面，如财务管理，也会不自觉地运用这种有序的思维方式。他们能够更好地规划收入与支出，合理配置资产，从而提升整体的理财能力。 通过以上微观个体、中观企业以及宏观社会层面的案例，我们清晰地看到，空间收纳无论是对个人的财富创造，还是企业的运营发展，乃至整个社会的经济行为，都有着不可忽视的积极影响。 这些案例为空间收纳与财运之间的紧密关联提供了生动而具体的实证，也为我们在日常生活和工作中重视空间收纳提供了有力的借鉴。在下一章节中，我们将基于这些案例和理论，总结出具体的空间收纳方法和策略，帮助大家通过改善空间环境，实现财运的提升。  ## 方法论体系：可量化的整理进阶方案 在了解空间收纳与财运的关联理论及实际案例后，如何将这些知识转化为可操作的实践方案？本章节将从物理空间整理到认知思维转变，再到财富管理升级，构建一套分阶段、可量化的整理进阶体系，帮助读者通过科学的收纳方法实现财运提升。 ### 阶段一：物理断舍离（0-21 天） **1）TAPS 法则：系统化的物品筛选流程** 物理空间的整理是整个进阶方案的基础，而 TAPS 法则为该阶段提供了清晰的执行框架。TAPS 法则由 Touch（触感判断）、Analyze（价值分析）、Position（定位存储）、System（系统维护）四个核心步骤构成。 - **Touch（触感判断）**：拿起物品时，通过触感和第一直觉判断是否需要保留。例如，衣物的材质是否舒适、是否有破损；书籍的内容是否依然具有吸引力等。这种直观的判断方式能够快速筛选出明显不需要的物品（参考《断舍离》山下英子整理理论）。 - **Analyze（价值分析）**：对物品进行理性价值评估，从使用频率、功能完整性、是否有替代品等维度判断其存在价值。例如，一件过去一年仅穿过一次的衣服，且款式已过时，即可判定其价值较低（日本整理收纳专家协会价值评估指南）。 - **Position（定位存储）**：将决定保留的物品分类并安置在固定位置，确保后续取用便捷。可利用收纳盒、标签等工具，实现物品的可视化管理。 - **System（系统维护）**：建立定期整理的习惯，如每周花 30 分钟检查收纳空间，及时处理新产生的冗余物品，维持空间秩序。  **2）量化指标：高效推进整理进程** 为保证整理效果，本阶段设置了明确的量化指标：每日处理 7 件物品，周留存率控制在 85% 以下。每日处理 7 件物品的目标既不会给人造成过大压力，又能保证持续推进整理进度；而将周留存率控制在 85% 以下，能够有效避免因过度保留物品导致整理效果打折（参考《每日整理 7 件，告别杂乱生活》哈佛商业评论研究）。  ### 阶段二：认知升级（22-60 天） **1）四象限价值评估矩阵：理性衡量物品价值** 随着物理空间逐渐有序，需要进一步升级对物品价值的认知。四象限价值评估矩阵以使用频率、情感价值、功能价值、置换成本四个维度，对物品进行动态平衡分析。  通过矩阵分析，能够更全面、理性地判断物品去留，避免因片面认知导致的决策失误（数据来源：东京大学行为经济学研究报告）。 **2）空间货币化公式：量化空间价值** 为强化对空间价值的认知，引入空间货币化公式： **1m² 空间价值 = 当地日租金 ×365× 使用效率系数** 该公式将抽象的空间价值转化为具体的经济数据，使用效率系数根据空间使用频率、存储物品价值等因素进行调整（参考香港理工大学空间经济学模型）。例如，在一线城市某区域，日租金为 5 元 /㎡，若使用效率系数为 0.8，则 1㎡空间年价值为 5×365×0.8=1460 元。通过计算空间价值，能够促使人们更谨慎地利用空间，减少无效占用。  ### 阶段三：财富激活（61-90 天） **1）物品证券化策略：盘活闲置资产** 在完成物理整理与认知升级后，进入财富激活阶段。物品证券化策略倡导将闲置物品转化为可交易资产，建立个人资产负债表。对家中闲置物品进行盘点，将具有市场价值的物品通过二手交易平台出售，或将其作为资源与他人进行置换，实现资产变现或价值重组（参考《个人资产优化管理指南》麦肯锡研究报告）。 **2）注意力投资法：时间转化为财富** 通过收纳整理节省下来的时间，可转化为学习理财知识的资本投入。研究表明，每月投入 10 小时学习投资理财知识的人群，其年化收益率较未学习者高出 12%（数据来源：沃顿商学院个人理财行为研究） 。建议将节省的时间用于阅读理财书籍、参加线上课程或进行投资模拟训练，逐步提升自身的财富管理能力。  从物理空间的断舍离到认知思维的转变，再到财富管理的实践，这三个阶段的进阶方案形成了完整的空间收纳与财运提升体系。通过遵循可量化的步骤和指标，读者能够将理论知识转化为实际行动，逐步改善空间环境，优化财务状况。 ## 总结：从收纳科学到财富自由的认知跃迁 人类对财富的追逐从未停止，却常常忽略一个隐秘的财富枢纽 —— 我们日复一日栖息的物理空间。空间收纳与财运的关系，实则是人类追求有序生活与财富增长本能的具象化体现。当我们深入探究这一命题，会发现其背后蕴藏的，远不止物品归置与资产增值的简单对应，而是一场关于认知革新、行为重塑与能量激活的多维变革。 从神经科学到金融行为学，跨学科的理论研究揭示了空间秩序对人类决策的深刻影响。大脑在杂乱环境中被迫消耗大量认知资源处理冗余信息，这种 “隐性损耗” 如同暗礁，不断侵蚀着财务决策的精准度。而系统化的收纳整理，本质上是为大脑减负，释放出的认知能量能够更高效地识别财富机会，规避投资风险。正如实验数据所证实，有序空间可使决策失误率降低 35%，这种认知优化带来的复利效应，将在长期财务规划中持续显现。 行为金融学视角下，空间整理成为破除认知偏差的训练场。当人们在筛选物品的过程中，实则在进行价值判断的实战演练 —— 剥离情感羁绊，理性评估物品存续价值。这种思维模式迁移到投资领域，便能有效克服禀赋效应和沉没成本谬误，更早识别不良资产并果断止损。数据显示，整理实践者在投资中止损效率高出常人 43%，这种决策优势最终转化为财富管理的核心竞争力。 能量场域理论则赋予空间整理更宏观的哲学意义。物理空间的熵减过程，恰似一场为生活注入秩序的仪式。当空间内的物品各归其位，流动的不仅是光线与空气，更是心理层面的舒适感与掌控感。这种积极的心理暗示会外化为行动动能，驱动人们更主动地规划财务、拓展收入渠道。正如瑞典国民理财能力与垃圾处理系统的正相关研究所示，有序的生活习惯会像涟漪般扩散，最终影响整个财务生态。 90 天财富整理行动体系，正是将这些理论转化为可复制实践的桥梁。从物理断舍离的空间净化，到认知升级的思维重塑，再到财富激活的行动落地，每个阶段都暗含着从微观到宏观的财富密码。当人们开始用 “1㎡空间价值 = 当地日租金 ×365× 使用效率系数” 的公式衡量空间，或是将闲置物品转化为可交易资产时，本质上已建立起全新的财富认知框架。 这场始于收纳的变革，最终指向的是一种 “掌控生活” 的能力。当我们学会整理空间，便掌握了整理人生的钥匙 —— 在秩序中沉淀智慧，在精简中聚焦价值，在行动中创造财富。这或许就是空间收纳与财运关联的终极启示：真正的财富自由，始于对生活的深度掌控。 今年五一，我把自己“困”在堆满旧物的房间里整整三天。当最后一件杂物归位，阳光毫无阻碍地洒满每个角落，我才发现，这场与杂乱的“较量”，悄然点亮了内心的光。整理的不仅是空间，更是被生活琐碎遮蔽的清晰思绪。于是迫不及待写下这些文字，期待能和你分享这份意外收获。 此刻看着窗明几净的书房，敲击键盘的节奏都充满力量。愿每个愿意俯身整理生活的人，都能在秩序的土壤里，培育出属于自己的财富绿洲，也愿你能在生活的整理中，遇见属于自己的财富新契机！ 从空间整理到产品设计，这场认知迁移的旅程，本质是对「用户需求洞察」的再升级。当我们学会用神经经济学分析用户注意力分配，用行为金融学破解用户决策偏差，用系统思维搭建价值转化路径，产品就不再是冰冷的功能堆砌，而是能与用户产生深度共鸣的价值载体。下一个打造出「现象级产品」的，或许就是善用生活智慧的你！感谢大家阅读！ **专栏作家** 王佳亮，微信公众号：佳佳原创。人人都是产品经理专栏作家，年度优秀作者。《产品经理知识栈》作者。中国计算机学会高级会员（CCF Senior Member）。上海技术交易所智库专家。专注于互联网产品、金融产品、人工智能产品的设计理念分享。 本文原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

 独立游戏团队NOVECT于今日宣布——《海市蜃楼之馆》系列累计销量正式突破30万份。为纪念这一时刻， NOVECT正式公布最新官方周边——莫尔加娜角色绒偶，并将开启游戏打折特惠活动。  &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;    

<blockquote><p>在大模型时代，企业如何真正释放 AI 的生产力？本篇文章深入探讨 AI Agent 的崛起，分析其在企业效率提升中的关键作用，并揭示技术落地的挑战与机遇。</p> </blockquote>  ## 一、当大模型褪去光环：从技术狂欢到商业落地 2025年AI发展史注定要划出一道分水岭。当全球开发者还在为GPT-5的参数规模惊叹时，中国科技圈已悄然开启”后大模型时代”的序幕——据IDC数据显示，国内大模型调用量在2023年Q4达到峰值后，企业采购决策周期平均延长了**47%**。这场技术狂欢正在回归商业本质。 正如云计算先驱Marc Benioff所言：”任何技术革命都要经历从基础设施到应用生态的转化。”大模型正从”水电煤”式的底层能力，进化出真正的商业价值载体。某头部券商CIO向我们透露：”去年采购的百亿参数模型，**80%**的API调用都停留在技术部门测试环境。” 这种困境催生了AI Agent的爆发。不同于简单调用API的聊天机器人，真正的Agent需要融合三大核心技术栈： - **RAG架构：**通过检索增强生成技术，将企业私有数据与通用知识库动态结合 - **工作流引擎：**可编排的自动化流程，支持跨系统任务调度 - **反射机制：**初步具备执行效果评估与策略调整能力 **例如某跨境电商平台案例颇具代表性：**其客服Agent在接入订单系统后，不仅能解答常规咨询，还能自动触发退换货流程、同步物流信息，甚至预测潜在客诉风险。这使人工客服介入率从**32%**降至**7%**，每年节省运营成本超千万。 ## 二、金字塔市场结构：百亿赛道的生存法则 中国AI Agent市场呈现出典型的**“三阶金字塔”**结构： **顶层（1%）** 百度智能云、阿里云等巨头手握”云+模型”双王牌，主攻千万级政企项目。某省级政务大脑项目包含**2000**台国产AI服务器集群，需要对接**36**个委办局系统。这类项目技术门槛看似不高，实则考验厂商的生态整合能力——从硬件适配到数据合规，往往需要**30+**合作伙伴协同。 **腰部（19%）** 澜码科技、实在智能等专业玩家，正在建立垂直领域护城河。在医疗赛道，某**AI病理诊断系统**已接入全国**23**家三甲医院，其独特的多模态处理框架能同步分析CT影像、电子病历甚至手术视频，诊断准确率比单模型提升**18%。** **基座（80%）** Dify、LinkAI等创业公司通过”低代码+订阅制”打开中小企业市场。某SaaS产品允许用户像搭积木一样配置工作流：拖拽式界面、**300+**预制模板、支持分钟级对接企业微信/飞书。这种敏捷开发模式使其ARR（年度经常性收入）在**6个月内突破500万**。 值得关注的是价格体系的”折叠现象”：同一功能模块在不同场景报价差异可达百倍。某制造业客户透露，其产线质检Agent开发费用从8万到300万不等，区别在于是否包含设备控制模块和实时数据流处理能力。 ## 三、暗流涌动：生态博弈与新变量 当华为昇腾芯片开始预装Agent开发套件，当**字节跳动将智能体考核纳入OKR体系**，这个赛道正在发生微妙变化： **信创红利的双刃剑** 某国产大模型厂商为适配华为Atlas 800服务器，专门开发了轻量化推理框架，模型时延降低**40%**。但这种深度绑定也让其失去了**30%**的X86架构客户。如何在自主可控与商业利益间平衡，成为所有玩家的必修课。 **开源社区的奇袭** GitHub上某华人团队开发的Agent框架Star数突破**3万**，其插件市场已汇集**200+**工具模块。这种”众包式创新”正在颠覆传统交付模式，某创业公司CTO坦言：**“我们40%的基础功能模块都直接集成自开源社区。”** **人机协作的重构** 某咨询公司推出”数字员工”管理系统，能实时监测Agent执行效能。当智能体处理报销单错误率连续超标时，系统会自动触发人工复核流程，并生成优化建议报告。这种”人类在环”（Human-in-the-loop）模式正在成为行业新标准。  图片来自网络 ## 四、未来已来：Agentic AI的进化之路 在思考Agent未来时，想到DeepMind研究员的提出一个精妙比喻：**“当前Agent就像拿着地图的游客，而真正的Agentic AI应该是熟知每条小巷的本地向导。”** 这种进化需要突破三大技术关卡： - **动态环境理解：**不再依赖预设规则，而是通过强化学习实时适应业务变化 - **跨域任务迁移**：在电商场景训练的客服Agent，能否快速转型为医疗问诊助手 - **价值对齐机制**：如何确保智能体的决策符合企业商业伦理 比如某自动驾驶公司的实践颇具启发性：其仿真测试Agent不仅能生成数万种极端路况，还能自主设计新的测试用例。这种”创造型智能体”的出现，标志着AI开始从工具向协作者转变。 站在2025年的十字路口，每个企业都面临选择：是继续沉迷于参数竞赛，还是躬身入局解决真实场景的问题？当某县城农商行的智能信贷员帮助完成首笔无人审批贷款时，答案已然清晰——技术革命的终极裁判，永远是市场给出的价值标尺。 本文由 @千林 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>B端产品经理如何突破传统角色，成为真正的价值操盘手？本篇文章深入探讨产品经理从“需求翻译机”到“价值创造者”的转变路径，分析关键能力、策略及实践案例，帮助你在B端产品领域实现更高效的突破。</p> </blockquote>  上周开完产品方案评审会，商户总监拍着我肩膀说：”你们现在提的方案，比我们自己还清楚要往哪走。”  这话让我想起三年前被业务指着CRM系统骂的场景 —— 市场部要客户画像，销售部要商机漏斗，客服部要工单统计，最后做出来的系统像个打满补丁的破麻袋，每个部门都说”这不是我要的东西”。 如今终于明白：B端产品经理最大的价值，不是把业务需求翻译成PRD，而是用产品思维重构商业逻辑。 ## 一、当翻译机是会上瘾的 我们太容易陷入”需求交付”的舒适区：做CRM系统那会儿，市场部说要客户标签体系，我们连夜赶出一二十个标签字段；销售总监要商机预测看板，我们照着竞品1:1复刻。 结果系统上线后，销售抱怨”找目标客户得切三个看板”，市场部怒吼”用户画像和实际成交数据对不上”。最讽刺的是，客服自己做了个Excel表管理工单——我们精心打造的CRM成了摆设。 当产品经理沦为需求“传话筒”，每个业务部门都在里面打补丁。这种 “补丁” 式的系统看似满足了所有人，实则谁都难以真正用好。 **所有人都在满足需求，却没人思考这些功能是否构成有机整体。** ## 二、破局需要三个思维支点 在物流园区蹲点的三个月彻底改变了我的产品观。 跟着调度主任在月台扯着嗓子协调车辆时，突然意识到：所谓”智能调度系统”，根本不是要替代人脑，而是要为这种动态博弈提供决策杠杆。于是我们没按业务给的WBS照单全收，而是重构了运力池算法，把调度效率提升了40%。这背后是产品经理的三大底层能力： - **业务解构力**——像老中医把脉那样诊断业务流程。某次梳理供应商协同流程时，发现80%的沟通损耗源自信息不对称，于是我们没做花哨的方案，而是用最朴素的协同看板+消息触达，把交付准时率从68%拉到92%。 - **技术预判力**——在业务开口前准备好解题工具。当业务还在纠结报表呈现时，我们已经提前搭建了数据中间层；在客户刚开始抱怨响应慢时，微服务架构的升级方案已经摆在技术评审会上。这种前瞻性布局，让产品始终领先业务需求半步。 - **价值闭环力**——每个功能都要回答灵魂三问：解决了什么组织痛点？创造了多少商业价值？沉淀了什么能力资产？去年做的智能风控模块，不仅拦截了千万级坏账，更沉淀出行业首个动态授信模型，现在已成公司的技术壁垒。 ## 三、成为业务增长的”第四极” 真正顶尖的B端产品经理，早该跳出功能实现的维度。最近在做的产业互联网平台，我们不是被动接需求，而是拉着业务、技术、客户搞起了”铁三角工作坊”。当发现中小供应商普遍存在融资难时，果断引入供应链金融模块，这个”超纲”设计不仅带来每年8位数的营收，更让平台粘性提升了3倍。 在数字化转型深水区，优秀的B端产品应该像围棋高手——既要精确计算局部得失，更要掌控全局棋势。那些只会传话的产品经理，终将被AI取代；而能用产品思维重构商业逻辑的人，正在悄悄改写行业规则。 所以，下次当业务方甩来需求文档时，不妨先问自己：这个需求背后真正的痛点是哪层？我的方案是创可贴还是疫苗？产品路线图是否在引领业务进化？ 记住，当我们停止思考”为什么要做”，就会永远困在”怎么做”的泥潭里。 本文由 @美年达 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在当今的数字营销时代，小红书作为生活方式分享平台，已成为品牌营销的重要阵地。本文深入探讨了小红书种草的逻辑，分析了其与传统营销的区别，并提出了如何通过小红书实现从内容到生意的转化路径。</p> </blockquote>  菲利普科特勒在《营销革命 4.0》说道 ，**当今时代最能影响你的观点和选择的是F-factors——Family、Fans、Follows，即家人、朋友和你所关注的人。** ## 一、小红书种草的逻辑 **小红书笔记种草和传统营销有哪些区别？** 一句话概括，传统营销是广撒网硬推介，小红书种草是精准圈定信任买单。 小红书种草是对渠道、内容形式、接受信息的主观或被动性的颠覆。相比于硬塞给自己的强迫性选择，我们更愿意主动筛选的自主选择。 **自由是人性的追求。** 两者的区别主要体现在6个方面： **1.真实感：**真实感追求的是“别看广告，看疗效”，再精心打磨的广告词都不如亲历者的一句“好用”。生活场景化的展示主打的就是真实，真实的场景复现更能戳中大众的痛点和共情，所以说“金杯银杯都不如百姓的口碑。” 在内容方面，具有更丰富的创作主体和多元的表达形式。 **2.信任度：**商家说好和朋友说好你会更相信谁？相信你和我一样会毫无疑问的选择朋友，因为商家在乎的是自己的利益，朋友代表的是与我一样的立场。 根据数据显示，59%的小红书用户愿意分享产品使用经验，60%的用户相信普通消费者的消费体验。 品牌的使用场景更加生活化，容易被消费者信赖。 品牌理解消费者，也让消费者有更多机会深入了解品牌，两者之间的交互能更准确挖掘消费者潜在痛点，并提供解决问题的方案。 因为源于对自身需求和感受的关注，用户在决策过程中更愿意信任“能代表自己的人”。所以相比生硬的广告信息，用户更愿意相信其他消费者的真实分享，在相似的需求、熟悉的生活场景下传递出的信息更能让用户有“安全感”。 **3.决策力：**由KOL（关键意见领袖）和KOC（关键意见消费者）建立起来的信任网络代表的不仅仅是高效的传播速度，最重要的影响是消费者的购买决策。 我们购买一件物品的时候，传统电商看好评率，小红书种草是让好评率成为了“可视化”的内容，又有情感的羁绊加成，更容易达成交易。 **4.路径短，成本低：**产品设计到成交的路径更短了，不需要通过广告用几个月甚至一年的时间去验证，小红书种草路径可能仅仅需要几天的时间就能走完产品设计到成交的完整链路。 甚至在产品批量生产之前或者上线前就能及时优化调整为更契合消费者的需求，试错成本更低，广告成本的投入也更低。 **5.高爆发，强增长：**传播范围广口碑发酵快，带来的是交易的增长，并且是在短时间内就会呈现S型跳跃式增长，能使品牌快速占领市场和占领消费者心智。 相似的消费者被内容聚集在一起，让互动更加便利、真实、有效；通过对内容的互动也会激励消费者更多的分享和传播，让内容和参与者均呈现“井喷式”增长。 **6.长效价值：**为品牌持续带来搜索、影响力、曝光度以及成交。种草对心智的影响是长效的，不仅短期能看到ROI的直接转化；长线来看，对于好的产品，小红书用户会自发产生大量UGC内容，为品牌带来长效价值。 长效价值是品牌最宝贵的特质，品牌的持续性能让品牌活得更久更好。 以BeBeBus婴儿车为例，上市前到成交的整个流程都契合以上小红书种草的6个优势。 母婴品牌BeBeBus的婴儿车在新品上市前就开始了种草，“先走一步”根据用户的真实建议反馈，快速校准卖点和传播点，并有针对性的对产品进行迭代。产品上市前进行用户调研，根据用户的真实建议，快速校准卖点和传播点，并针对性迭代产品，从而显著增大“新品上市即爆品”的概率。 通过重新梳理产品目标人群、使用场景和传播视角，挖掘潜在人群，找到了更多人群的机会点，所以BeBeBus的新品婴儿车上线仅仅7天，就成了新品电商的热销TOP1，半个月成为店铺日销TOP1，一个月销售突破450万，成为了一大爆品。 **小红书种草的三要素在于人、场景以及内容的表达形式，而后信任感决定了种草的转化能力和有效性。**相比于传统营销更快捷、便利、高效。 人、场景和内容的串联也让品牌更人性化，更贴近消费者，更接地气。 ## 二、种草的方法 **如何让内容具备营销基因？** 小红书种草的表现形式是内容营销，应该要做的是强化内容弱化营销。 但是这里又存在一个矛盾点，内容占比太大起不到营销的效果，营销占比太大又会遭受人们的反感，所以内容和营销的完美结合是重点也是难点。 营销圈中有这么一句话**“卖产品不如卖生活方式”**，小红书的slogan“你的生活指南”，是不是有一些启发了？ 生活方式就是你的内容，场景就是你的展台。 很多笔记只是展示了博主的生活方式、态度，产品就是作为背景或者工具形式存在，哪怕一句不提产品的卖点，也会有很多粉丝询问，充分激发了人们的主观动力 **小红书种草营销比起生硬的强调产品效果，不如告诉用户“我会让你生活得更好”，** 通过生活化的方式和用户交流，激起他们对产品和美好生活的联想和愉悦感，以朋友的身份出现在人们的视野中才能真正走进用户。 我们都知道小红书上用户的特点，多为年轻时尚、美妆和生活美学领域的用户，并且对生活和人生都有美好的期待。品牌通过在小红书上开展营销活动，实现对这些特定人群的精准触达，提高品牌曝光度和认知度。 小红书的内容是由用户自主生产出来的，所以用户分享的是真实的使用体验和心得。品牌通过与用户合作会使品牌的内容更贴近用户的日常生活场景，用户更容易主动接受和探索。 因此，在小红书上营销需要有好内容的引导，那么什么是好内容呢？ 起码有以下五个标准为品牌参考： **1.真实性和可信度：**即使是营销类内容在小红书上也一定要真实可靠，好的内容应该是给用户真实的体验和有效的意见，能够让其他用户产生信任感，增加对品牌和产品的好感。 **2.创意和独特性：**内容应该有创意，要有足够的吸引力聚焦用户的注意力，让他们产生兴趣和共鸣。好的内容不仅要在视觉上通过高质量的图片和富有创意的设计来增加内容的吸引力，更要注重内容本身的实用价值、情绪价值、情感价值、审美价值、功能价值等。 **3.对“我”有用的价值：**好的内容应该是对用户有用的，比如提供实用的购买建议、化妆技巧、时尚搭配等，能够满足用户的需求。巧妙地将品牌的核心价值和形象融入其中，让用户在阅读或浏览内容时能够对品牌产生认知和好感。 有时候价值可能并不是直接的，并不是说一定要体现出产品价值，而是通过内容本身价值的关联性体现产品价值。 比如一篇记录个人生活的vlog笔记，内容展现是围绕女性的独立、气色、精神状态展开，在生活场景中会使用或露出品牌的产品，这种潜移默化的品牌展现，就会带动产品的价值。 **4.故事性和情感连接：**好的内容通常有故事性，故事性强的内容往往都代表着传播速度快，能够讲述一个引人入胜的故事更容易拉进与用户的关系，从而进一步产生情感上的连接。 **讲故事最重要的一点是要有对象感。** 你是在跟用户像闺蜜像朋友一样交流，就要用分享的语境来写笔记才更真实、更有说服力，你传递出来的信息才会使人认同产生共鸣感。 **你要知道自己在对谁说。** 想要写出情绪化强的笔记，就要有对具体事情和细节的描述，共鸣就存在这些对细节的描述里。 **5.与用户产生关联：**内容应该与目标人群的兴趣和需求相关，能够引起他们的共鸣，增加内容传播的可能性。 真正能够脱颖而出的爆款内容，往往都掌握了一个秘密武器——**与用户建立联系。** 每一个爆款笔记的内容背后都有一个或者几个让观众愿意主动打开你笔记的动机，动机的强弱就是内容和观众关系的紧密程度。 **内容创作的焦点要放在怎么让内容和用户产生关系上。** 让人们发现，你的笔记内容是和他相关的，是他关心且熟知的。 高效的营销不止是要“触达”用户，更要在洞察生活趋势的基础上，激发用户兴趣，触发用户行动，引领消费趋势。 ## 三、生长出来的好生意 **如何跑通内容到生意的路径？** 小红书种草分为4个生长周期：**引入期、成长期、成熟期、焕新期。**  - 产品引入期：需要找准定位，验证产品的卖点和沟通策略的正确性，主抓“产品对、人群对、沟通对”；要快速抓住第一批种子用户快速引爆。 - 产品成长期：快速打透目标人群，迅速抢占目标赛道，用最高效的方法提升品牌的声量，快速渗透核心人群。 - 产品成熟期：拓展精准的新人群，开拓新场景和新卖点提高增量。 - 产品焕新期：开发产品第二成长曲线，洞察迭代策略，关注多人群消费兴趣特征，找到新的销售增长。 那么具体应该怎么操作呢？ 品牌的产品内容种草营销从落地到实操，需要经历四个步骤： **第一步，找消费者没被满足的需求，然后去做产品迭代和创新。**比如，作为消费品公司，可以从小红书洞察到新的消费和用户痛点的趋势，然后进行产品创新，满足消费者新需求； **第二步，“好产品”出来后，要有“好内容”去分享给消费者，传达产品理念和产品功能。**比如，小红书的 KOL\KOC 原创的内容，具备独特性和质感的同时也在传递新的消费理念； **第三步，有了“好产品”+“好内容”，然后通过“好工具”，去放大和触达到对的圈层受众； **比如蒲公英平台、聚光平台、薯条、灵犀平台、小红星。 **第四步，有了受众消费和体验后，形成好的口碑和消费者反馈，从而继续反哺产品本身。** 从第一步到第四步，又返回到第一步，从产品营销到品牌沉淀，形成了一个健康良好的正向循环。 一个品牌想要真正将产品种进人们的心里，核心是要回归消费者本身，建立用户与用户间的沟通机制， 发挥「人影响人」的价值，顺应「人影响人」的传播方式，找到核心的用户，在内容和广告投放上准确触达。消费者喜欢在小红书分享真实的东西，以及在这里获取有价值的内容和愉快的体验，**充分理解“人”能让品牌种草提质增效。** 作者：且行舟，公众号：且行舟 本文由 @且行舟 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载。 题图来自Pexels，基于CC0协议。 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

中国互联网巨头百度正准备首次在欧洲测试其无人驾驶网约车服务，这是该公司在竞争加剧之际拓展海外市场的最新举措。据媒体援引知情人士透露，这家总部位于北京的公司一直在与瑞士邮政旗下提供公共巴士服务的PostAuto洽谈，拟在欧洲国家推出其Apollo Go自动驾驶出租车服务。知情人士称，百度计划未来几个月内在瑞士成立一家本地实体，并在年底前开始测试这项技术。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1002/80deca09e414fc3.png) 知情人士表示，百度还计划在土耳其推出Apollo Go服务。 本月早些时候，优步表示计划与中国的自动驾驶初创企业Momenta合作，于2026年初在欧洲部署自动驾驶出租车。自2023年以来，这家美国网约车巨头已与谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo合作，在美国一些城市提供无人驾驶出租车服务。 一些分析师表示，自动驾驶出租车服务可能会在欧洲遇到监管方面的挑战，尤其是出于安全方面的考虑。晨星分析师Kai Wang表示：“安全试验需要一些时间才能让监管机构信服。” 在百度采取行动之前，中国的文远知行已于1月份在瑞士启动了自动驾驶试点项目。该公司去年10月通过美国首次公开募股和私募配售筹集了4.405亿美元。今年3月，文远知行开始在法国试运营无人驾驶班车服务。 野村分析师Joel Ying表示，在欧盟成功推出自动驾驶出租车服务将是“一笔好生意”，因为该市场的出租车司机成本相对较高。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499460.htm)

文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉，北京中科可蓝新材料科技有限公司（以下简称「中科可蓝」）近日宣布获数千万元天使轮融资。本轮融资由君科丹木领投，麟阁创投跟投，义柏资本担任独家财务顾问。本轮资金将用于生产线扩建、市场推广、研发投入及团队建设等业务方面。  「中科可蓝」成立于2024年2月，核心技术和团队孵化自中国科学院理化技术研究所（以下简称“中科院理化所”）工程和生态塑料国家工程研究中心。**创始人季君晖博士是全球生态塑料领域的著名科学家，其带领的科研团队积累了一系列原创性的科研成果，拥有丰富的产业化落地经验。** 「中科可蓝」的核心产品全自然域降解塑料PDA（Polyesters Bio-Degradable in All Nature Environment），面向国家重大需求而研发，开创了在全自然域条件下实现塑料完全降解、可控降解的全新技术路线，可以广泛应用于电子信息、日化品、化妆品、医疗领域的包装升级替代，以及海洋牧场、海上作业、3D打印耗材等新兴市场领域。  目前「中科可蓝」在海南的百吨级中试线已完成建设与调试，具备吨级稳定出货能力。**其为国内多家行业巨头提供的降解塑料产品陆续上市，多款海洋渔业产品正在进行验证。**  「中科可蓝」百吨级产线 ## **解决全自然域和可控降解难题** 传统塑料的危害已经是共识，全球“限塑令”之下，降解塑料成为广泛应用的替代产品，并催生了千亿级市场。  然而，降解塑料并非“无条件”消失，大多数生物降解塑料需要在温度湿度恒定的工业堆肥设备、特定填埋深度的土壤中，经过上百天的处理，才能达到降解效果。  以海洋为代表的水体降解更是其中的难题，与土壤条件相比，海洋环境以高盐、高压、低温和微生物稀少为特征。现有降解塑料在这一条件下降解能力极不理想。有研究表明，广泛应用于可降解吸管的聚乳酸（PLA）材料在海洋环境中几乎不会发生降解。  **「中科可蓝」开发的第三代可降解材料技术的关键就是解决了水体降解和可控降解难题，从而实现在土壤、堆肥、海洋、江河等各种环境中的“全自然域降解”。** 在第三代降解塑料的研发过程中，「中科可蓝」创始团队发现，只是改造传统降解塑料结构无法实现预期功能，需要另起炉灶，重新设计分子结构。依托中科院理化所深厚的技术积淀和创新能力，通过调节结构、官能团组成和分子构造等，「中科可蓝」PDA产品可以同时满足工业堆肥、家庭堆肥的堆肥环境降解，以及厌氧环境、土壤环境、淡水环境、海洋环境等各种自然环境降解。  降解是塑料的归宿，但并不是其使命。**合格的降解塑料产品还需要满足降解前的多场景使用需求。「中科可蓝」PDA产品的另一个核心就是可以在降解和使用性能间达到平衡。**创始团队告诉36氪，其“可控降解”技术可以实现从3天到10年的超长期的精准控制降解过程，可以根据客户对降解和使用性能的差异化要求进行“按需定制”，从而形成了丰富的牌号和产品矩阵。这是团队的核心能力，也是技术和市场的壁垒。  中科院理化所工程和生态塑料国家工程研究中心是国家发改委首批新序列国家工程中心之一，也是唯一以“生态塑料”为名的国家级工程中心，为团队提供了技术支撑。  据介绍，**「中科可蓝」具备合成与放大、改性与应用、检测与评价三大技术系统，同时拥有从分子结构设计、检测到小试、中试基地、产业化在内的完整研发逻辑**。从分子结构设计到放大制备、从公斤级到吨级，都能在内部封闭体系内快速推进，加速了新材料从实验室到产业化的进程。  ## **面向市场需求做科研** 目前PLA、淀粉基塑料、PBAT等主流降解塑料占据了超过90%的市场份额。中研普华研究院相关报告显示，近年来PLA和PBAT产能都保持正向增长态势，但PBAT的2023年平均开工率仅维持在13%左右，未来还有百万吨以上在建或建成未投产产能，存在产能过剩隐忧。  **「中科可蓝」没有选择切入饱和市场，而是把研发资源用在了高性能产品上。**创始团队表示，当前市场竞争看似红海，主要是因为现有产品性能存在一定局限性，应用的场景有限，客户对于高性能生态塑料的大量需求并没有被满足。  在某电子信息行业头部客户案例中，客户要求包装保护膜/袋在可降解前提下，通过&#34;双85&#34;可靠性测试、达到PE或PP保护膜袋的性能要求，同时满足高透明度及高阻隔性要求，此前的多款降解塑料测试效果均不理想。最终「中科可蓝」PDA产品在高温高湿环境中保持了稳定性能，成功中选，目前相关产品已上市销售。  **另一方面，「中科可蓝」也在用新材料打开新市场。**PDA产品有独特的海水降解能力，在远洋捕捞一次性用金枪鱼诱捕装备、海洋牧场贻贝养殖麻网等环境中，均有望重塑原有业务流程，减少人工依赖，提高生产效率。  据悉，「中科可蓝」在2024年为下游客户提供了近千个批次的样品，这样的市场探索效率，对科研转化的创业项目来说并不容易。「中科可蓝」创始团队介绍，**1999年中科院理化所建立时，就是把偏应用方向的部门组织在一起，面向市场做科研成果转化，所以团队自带市场导向基因，能让技术与客户需求的匹配更顺畅。** 化工行业中，成本也是阻碍新技术或新产品普及的重要因素。「中科可蓝」的解法是单体优化与产能扩张。一方面通过AI发现更具性价比的单体，并改进自研催化剂；另一方面投资建设千吨级产能，利用规模效应，实现降本。  面对AI的确定性趋势，「中科可蓝」相信，AI 在性质预测、聚合物预测、结构分析与设计、催化剂工艺优化等方面具有巨大潜力。「中科可蓝」正在通过“自研+合作”的方式开发技术平台，为材料、配方、工艺到产品的全链条赋能。  目前，「中科可蓝」已建设完成百吨级间歇式反应釜，进一步验证了整套设备工艺和产品的稳定性和可靠性，为后续千吨级中试、工艺流程完善做铺垫。  **3月29日，「中科可蓝」与内蒙古乌海市人民政府签署合作协议，共同推进“全自然域生物可降解材料（PDA）乌海中试基地项目”的建设。利用乌海市BDO原料优势、可降解产业优势、能源要素优势，建设千吨级中试基地，进一步扩大生产规模。**同时发挥「中科可蓝」在产业链中的桥梁角色，串联原料与下游改性、制品等环节，助力乌海市可降解产业链的延链补链。 ### **投资方观点：** **君科丹木负责人张瑞琪：**在全球绿色经济的大背景下，我们看好新型可降解塑料应用场景的拓展: 一方面，作为具有经济价值的功能性材料，可满足海水养殖、农业地膜等新场景需求；另一方面，基于企业ESG承诺，提供低成本高性能的材料方案，拓宽可降解塑料在电子包装等性能要求严苛的场景的应用。中科可蓝团队在可降解塑料领域具有较高技术地位，公司首席科学家季老师是行业龙头专家。我们很高兴能助力可蓝完成天使轮融资，期待公司带来更多具有竞争力的产品。  **麟阁创投：**全球“限塑令”背景下，终端客户对于可降解塑料产生了更多需求。季君晖老师及中科可蓝团队具备多年可降解塑料研发经验，自主研发的PDA产品解决了全域降解和可控降解两大问题，在消费电子、海水养殖等领域已实现商业应用。我们持续看好团队在工程及生态塑料方面的研发及产业化能力，期待和支持团队带来更多满足客户需求的产品。麟阁创投将持续在新材料领域布局，做好科学家的共同创业者、创业者的长期陪伴者。  ### **36氪未来产业** 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系wangfengzhi@36kr.com或扫码联系作者。 此外，今年36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。     本文来自微信公众号[“36氪未来产业”](https://mp.weixin.qq.com/s/uCMLlSO_4Z9KCt79Mlj3eg)，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。

据美国《华盛顿邮报》、彭博社等美媒报道，特朗普政府当地时间13日宣布再次削减哈佛大学4.5亿美元联邦拨款，这是继上月冻结该校22亿美元资金后又一举措。哈佛大学同日迅速回应，向法院提交了一份修正诉状，扩大对美政府诉讼范围。此举标志着双方冲突进一步升级。 报道称，白宫打击反犹主义联合工作组13日在一封信中宣布上述决定，并抨击哈佛大学已成为“炫耀道德优越感和歧视行为的滋生地”。 __ 就在同日，哈佛大学律师对原诉状进行修改。在新诉状中，哈佛列举了自4月21日首次提起诉讼以来联邦政府采取的多项行动。哈佛方面要求波士顿的联邦法院阻止政府实施资金冻结，并裁定政府的行为违背《第一修正案》中言论自由权。 《华盛顿邮报》称，这场交锋是特朗普政府与这所常春藤盟校之间最新一轮较量。此前每当哈佛大学表现出拒绝服从政府要求的态度，联邦官员便会迅速采取威胁或惩罚措施。 今年1月以来，特朗普政府对多所美国顶尖高校发出威胁，声称如果校方不调整政策，将面临削减资金的后果。4月11日，特朗普政府官员致信哈佛大学，要求学校进行“有意义的治理改革与重组”，否则联邦资金将遭到削减。在校方明确拒绝后，特朗普政府宣布将冻结对该校总额22亿美元的多年期拨款，以及6000万美元的多年期合同款项。当地时间4月21日，美国哈佛大学表示，已对特朗普政府提起联邦诉讼，称其冻结数十亿美元的联邦资金，非法损害了学校的学术独立性，侵犯了学校的宪法权利。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499458.htm)

虽然距离 iPhone 17 Pro 机型上市还有大约四个月的时间，但已经有关于明年 iPhone 18 Pro 机型的传言。最新消息来自Counterpoint Research副总裁罗斯·杨(Ross Young)，他拥有丰富的苹果未来产品显示屏相关信息。[今天](https://x.com/DSCCRoss/status/1922462041882952044)，他在社交媒体上发布了更多信息，暗示iPhone 18 Pro机型将配备屏下Face ID系统。  Young 写道：“在今天的 SID 商业会议上，OTI Lumionics 首席执行官 Michael Helander 确认，他们预计采用其材料的配备屏下 Face ID 的手机将于 2026 年上市。这意味着 iPhone 18 Pro 机型将采用屏下 Face ID，其他品牌和机型也将效仿。”  本月早些时候，The Information的 Wayne Ma 也报道称，iPhone 18 Pro 机型将配备屏下 Face ID。他表示，这些设备仅在屏幕左上角留一个小孔，用于容纳前置摄像头。报道称，这些设备将不再在屏幕顶部保留药丸状的打孔，但尚不清楚这是否意味着灵动岛功能将被停用。 预计苹果会在 2026 年 9 月发布 iPhone 18 Pro 机型。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499456.htm)

富士拍立得相纸近期价格持续飙升，成为摄影爱好者热议的话题。**官方定价72元/20张的mini相纸长期处于供不应求状态，导致二手市场价格水涨船高，目前已突破150元/盒，单张价格从3-4元飙升至6元以上，涨幅近100%。**  据悉，富士胶片拍立得业务已连续三年实现增长。此前，富士公司生产的撕拉片因其稀缺性已炒至三四百块一张，有传言称是因为拍立得相纸停产。 **富士中国官方人员透露，拍立得相纸仍在生产，停产说法并不属实。有二手店店主透露，整体价格都有上涨，主要是进价变贵了，近期相纸进货价普遍上涨30%-40%。** 一位毕业约拍摄影师表示，拍立得可以即拍即得，很多同学都会选择拍合照留念，市场需求量上升也是导致二手市场拍立得相纸价格持续上涨的重要原因之一。 业内人士指出，要破解这一困局，需要厂商优化产能分配、加强渠道管理，同时消费者也应理性消费，避免盲目跟风进一步推高价格。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499454.htm)

昨晚北京突然降临的“蛋大”冰雹引发了广泛关注，社交平台上，许多车主晒出爱车受损的照片：天窗破裂、车身出现凹坑，甚至挡风玻璃被接近鸡蛋大小的冰雹砸出“蜘蛛网”裂纹。   **面对这样的飞来横祸，车主们最关心的问题是：保险到底赔不赔？** 车险通常分为交强险和商业险，其中商业险包括车损险、第三者责任险等。 车损险是针对车辆因事故造成的损失进行赔偿的保险，覆盖了碰撞、坠落、暴风、暴雨、冰雹等多种意外和自然灾害。 自2020年车险综合改革后，冰雹灾害被明确纳入车损险的保障范围。 **这意味着，只要车主投保了车损险，车顶天窗、挡风玻璃被冰雹砸破等情况都可以获得赔偿。**   **【冰雹灾害车险理赔全流程】** **第一步：现场取证（0-2小时内）** 立即拍摄 九宫格照片：前/后/左/右45度角+车顶+受损特写（含冰雹与车身接触痕迹） 录制 全景视频：包含周边环境特征（如路牌、商铺） 登录 中国天气网 或 12123APP 下载 官方气象灾害证明 **第二步：保险报案（2-12小时内）** 拨打保险公司 专属灾害热线（如人保95518、平安95511） 关键话术：&#34;因冰雹灾害导致车辆受损，申请车损险理赔&#34; 需提供：车牌号+保单号+受损部位描述+精确事发时间 **第三步：定损确认（12-48小时内）** 线上定损：通过保险公司APP上传照片，等待AI初判（适用于轻微损伤） 线下定损：前往保险公司指定的 星级合作维修点（推荐4S店） 特别注意：要求出具带公章的《车辆损失确认书》 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499452.htm)

Google终于正式宣布计划在 Windows 11（以及 Windows 10）的 Chrome 浏览器中推出 Gemini 功能。我们之前一直在报道 Gemini Live 与 Google Chrome 的集成，而Google反垄断庭审的一份幻灯片终于证实了这项集成是真实存在的。  正如Megan Grey 在 X 上[注意到的](https://x.com/megangrA/status/1922332797165043903)并经 Windows 最新证实的，美国和原告州诉Google有限责任公司反垄断案的[幻灯片](https://www.justice.gov/atr/media/1398061/dl?inline)指出，Google计划将 Gemini Live 放入 Chrome 浏览器（桌面版）中。 这意味着Google计划与微软竞争，后者已经将 Copilot 集成到 Windows 11 中。   Google展示了一张幻灯片，题为“Chrome 正在将Google和个人人工智能代理的最佳功能带到我们最喜爱的平台之一。” 然后，幻灯片继续强调 Chrome 如何变化，以及 2025 年或之后将推出更多功能。  确切地说，Google的意思是： 2024 年，Google为 Chrome 添加了基本的 AI 功能（例如搜索中的 Google Lens 和比较工具）。 在定于 5 月 20 日至 21 日举行的 Google I/O 2025 大会上，这家搜索巨头将重点关注 Gemini Live，它将对话式 AI 直接引入桌面版 Chrome 浏览器。 2025 年后，计划推出更先进且目前保密的功能。 Google并未透露 2025 年 Chrome 还将推出哪些新功能，但根据措辞以及该公司明确声明的“机密”内容，似乎除了 Gemini 集成之外，还计划推出其他功能。 正如之前报道的那样，Chrome 的 Gemini 将以可调整大小的小部件形式提供，您可以通过系统托盘按钮或工具栏图标打开它。 该小部件会记住其最后的大小和位置，其工作方式与早期版本的 Copilot 类似：  您将能够通过 Windows 11 上的新系统托盘（任务栏）按钮打开 Gemini。启用后，即使 Chrome 关闭，Gemini 按钮也会保留在系统托盘中。 我们有理由相信任务栏集成正在准备中。例如，有一篇 Chromium Gerrit帖子，标题为“使点击 glic 系统托盘图标在打开时关闭浮动”，这确认 Gemini 将被添加到系统托盘中。 Glic 是 Chrome 桌面中“Gemini”的代号。我们还在 Chrome Canary 的最新版本中发现了对 Glic 的引用，但最终版本看起来与下面的屏幕截图不同：  Google 开发人员特别澄清说，任务栏集成确实即将到来： Chrome 团队的开发人员 David Bienvenu 在一篇博文中写道：“点击 Windows 系统托盘中的 Glic 图标会将焦点从浮动窗口移开，因此 Chrome 从未通过 Glic 图标关闭浮动窗口。此 CL 会让 GlicWindowController::Toggle 检查调用是否来自 Windows 上的 OsButton，如果是，则关闭处于打开状态的浮动窗口。” Google补充道：“还针对此行为在 Windows 上添加了一个交互式 UI 测试。” 2025 年 3 月，Chrome 研究员 Leo 还发现Gemini Live 按钮会通过系统托盘暴露：  Windows 11 的 Gemini 将依赖于 Chrome，而且我认为Google没有计划为桌面操作系统构建成熟的原生应用程序。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499448.htm)

**加州一名法官在收到一份补充简报后，严厉批评两家律师事务所未披露使用人工智能的情况，该简报“充斥着大量虚假、不准确和误导性的法律引证和语录”。**法官迈克尔·威尔纳（Michael Wilner）在上周提交的裁决中对涉案律师事务所处以3.1万美元的罚款，并表示“任何胜任的律师都不应该将研究和写作外包给”人工智能。  “我读了他们的诉状，被他们引用的权威性说服了（或者至少是好奇），于是我查阅了相关判决，想了解更多信息——结果却发现根本不存在，”米尔纳法官写道。“这太可怕了。这几乎导致了更可怕的结果（在我看来），那就是把这些虚假材料纳入司法命令。” 如文件中所述，原告在针对State Farm的民事诉讼中的法律代表使用人工智能生成了一份补充辩护状的提纲。然而，这份提纲在被发送给另一家律师事务所K&amp;L Gates时，却包含“虚假的人工智能研究”。K&amp;L Gates将这些信息添加到了辩护状中。“这两家律师事务所的律师或工作人员在提交辩护状之前，显然没有对这项研究进行引用核查或其他审查，”米尔纳法官写道。 米尔纳法官审查了这份诉状后，发现“至少有两项引用的依据根本不存在”。在要求高盖茨律师事务所澄清后，该事务所重新提交了诉状，米尔纳法官表示，诉状中“除了最初的两处错误外，还包含大量捏造的引证和引用”。随后，他签发了出庭令，要求律师们宣誓作证确认使用了人工智能技术。编写该提纲的律师承认使用了Google Gemini以及CoCounsel旗下Westlaw Precision的人工智能法律研究工具。 这并非律师首次被发现在法庭上使用人工智能。特朗普前律师迈克尔·科恩（Michael Cohen）曾将Google双子座（当时名为Bard）误认为是“超级搜索引擎”而非人工智能聊天机器人，并在一份法律文件中引用了虚假的法庭案件。一位法官还发现，起诉哥伦比亚一家航空公司的律师在其辩护状中包含了一系列由ChatGPT生成的虚假案件。 米尔纳法官写道：“最初未披露地使用人工智能产品生成辩护状初稿的做法完全是错误的。将这些材料发送给其他律师，却不披露其模糊的人工智能来源，实际上会将这些专业人士置于危险之中。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499446.htm)

<blockquote><p>AI 大模型的发展正面临新的挑战——数据才是真正的“燃料”。本篇文章深入探讨 AI 大模型的困境，分析数据在模型训练中的核心作用，并揭示未来 AI 发展的关键突破点。</p> </blockquote>  <blockquote><p>一旦掉入 AI 坟场，幻觉将永远存在，噩梦才刚开始。</p></blockquote> 最近有许多客户在考虑上 AI 大模型一体机、AI 私有化、AI 大模型部署等项目，但小心进入 AI 大模型的坟场，在光鲜亮丽的背后，AI 大模型也面临着诸多困境，其中最为核心的问题便是数据。 ## AI 三要素 企业拥抱 AI 三要素：算法、算力，数据。 算法可以用开源的，算力可以租用，而数据则必须要自己准备。”AI Ready”表示一个组织、系统或应用程序已经具备了必要的技术、数据、算法、人才和文化准备，可以成功地集成和应用人工智能技术来解决问题、提供价值和推动业务创新。  **数据质量：垃圾进，垃圾出** AI 大模型的训练依赖于海量数据，但数据的质量却参差不齐。如果输入的数据本身就存在偏差、错误或噪声，那么训练出来的模型自然也会“学坏”，输出的结果同样是“垃圾”。因此，数据质量直接决定了 AI 大模型的性能和可靠性。 **数据来源：面临枯竭** 随着 AI 大模型的不断发展，其对数据的需求也越来越大。然而，地球上的数据总量是有限的。当世界上所有的数据都被训练完毕后，AI 将面临“无米之炊”的困境。因此，如何寻找新的数据来源，或者如何更高效地利用现有数据，成为 AI 领域亟待解决的问题。 **数据：AI 的“燃料”和“营养剂”** 数据是 AI 的“燃料”，也是 AI 健康成长的“营养剂”。没有高质量的数据，AI 大模型就无法正常运行和发展。因此，企业在考虑引入 AI 技术时，不应盲目追求模型的规模和复杂度，而应将重点放在数据的准备和管理上。 ## 企业的数据准备工作 企业的数据准备工作是一个复杂而庞大的工程，主要包括以下两个方面：  **结构化数据：**结构化数据通常存储在数据库、业务系统等系统中，具有明确的结构和格式，易于处理和分析。例如，客户信息、销售数据、财务数据等。 **非结构化数据：**非结构化数据包括图片、文本、文档、音视频等，分布在不同的系统和平台中，具有分散、孤立的特点，难以进行结构化处理。例如，社交媒体上的用户评论、客户服务记录、产品说明书等。 **非结构化数据的挑战与机遇** 相对于结构化数据，非结构化数据的处理难度更大，但也蕴藏着更大的价值。如何有效地提取、清洗、整合和利用非结构化数据，成为企业在 AI 时代获得竞争优势的关键。 ## 企业 AI 知识管理的利器 目前市面上有很多非结构化数据的处理工具，“**资源库 — 知识库 — 体验库**”三层架构是解决 AI 数据准备的推荐架构，能够很好地实现 AI 数据准备工作： - **资源库：**集中存储和管理各种非结构化数据，如文本、图片、文档、音视频等。 - **知识库：**对资源库中的数据进行结构化处理，提取有用的信息和知识。 - **体验库：**将知识库中的知识应用于各种场景，为用户提供个性化的体验。 企业要成功引入 AI 技术，必须首先做好 AI Data Ready 的准备工作。只有拥有高质量、多样化、易于管理的数据，AI 大模型才能发挥出其真正的潜力，为企业带来更大的价值。 本文由 @学江 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>当你在网上下单买东西，满心期待它能快快送到手中，结果却等了很久。其实在这背后，骑手调度系统起着至关重要的作用。今天咱们就来深入聊聊 AI 骑手调度系统，尤其是京东是如何用强化学习降低 30% 配送成本的，同时也会拆解一下达达智能调度与美团超脑算法的技术差异。</p> </blockquote>  ## 一、AI 骑手调度系统的重要性 在电商和外卖行业蓬勃发展的今天，配送服务成了连接商家和消费者的重要桥梁。高效的骑手调度系统能够让订单更快地送到消费者手中，提升消费者的购物体验，同时也能降低配送成本，提高企业的利润。想象一下，如果没有合理的调度系统，骑手可能会在城市里盲目奔波，浪费大量的时间和精力，不仅配送效率低下，还会增加企业的运营成本。 以外卖行业为例，据统计，在高峰时段，一家中等规模的外卖平台每天会处理数十万甚至上百万的订单。如果没有一个强大的调度系统，这些订单根本无法高效地分配给骑手，可能会出现有的骑手忙得不可开交，而有的骑手却闲得没事干的情况。这不仅会影响配送速度，还会导致资源的浪费。 ## 二、京东的强化学习调度系统 ### 1. 强化学习的原理 强化学习是一种机器学习的方法，它通过智能体（在这个场景中就是骑手调度系统）与环境（也就是现实中的配送场景）进行交互，不断尝试不同的调度策略，根据得到的奖励（比如更快地完成配送、更低的成本等）来调整自己的行为，以达到最优的调度效果。简单来说，就像是一个小孩在玩游戏，他会不断尝试不同的玩法，根据游戏的得分来调整自己的策略，最终找到最能得分的玩法。 ### 2. 京东如何应用强化学习降低配送成本 京东在 AI 骑手调度系统中引入强化学习，主要是为了解决订单分配、路径规划等问题。 在订单分配方面，强化学习系统会考虑多个因素，比如骑手的位置、当前订单的数量、配送时间要求、商家的出餐速度等。通过不断地尝试不同的订单分配策略，系统会根据配送完成的时间、成本等指标来评估每个策略的好坏，然后选择最优的策略。例如，系统会根据历史数据和实时信息，预测每个骑手完成当前订单和后续订单的时间，将订单分配给能够最快完成配送的骑手，从而提高整体的配送效率，降低成本。 在路径规划方面，强化学习系统会根据实时路况、交通规则等信息，为骑手规划最优的配送路径。它会不断地更新路径，以应对路况的变化。比如，如果遇到交通堵塞，系统会及时调整路径，让骑手避开拥堵路段，选择更快捷的路线。据京东的数据显示，通过应用强化学习技术，京东的配送成本降低了 30%。这是一个非常显著的成果，说明强化学习在骑手调度系统中具有巨大的潜力。 ### 3. 具体案例 我们来看一个具体的案例。在某一天的高峰时段，京东的一个配送站点接到了大量的订单。传统的调度方式可能会让骑手们按照顺序依次取餐和送餐，这样可能会导致一些骑手在某个区域停留时间过长，而其他区域的订单却无法及时配送。而京东的强化学习调度系统通过分析订单的分布、骑手的位置和实时路况，将订单进行了合理的分配。它让一些骑手先去取距离较近且出餐速度快的订单，同时让另一些骑手去取需要较长时间才能出餐的订单，这样可以充分利用骑手的时间，避免等待。在路径规划上，系统根据实时路况为每个骑手规划了不同的路线，避开了拥堵路段。最终，这一天的配送任务比以往提前了 20% 的时间完成，同时配送成本也降低了不少。 ## 三、达达智能调度与美团超脑算法的技术差异 ### 1. 数据来源与处理 达达智能调度和美团超脑算法在数据来源和处理方面存在一些差异。 达达的数据来源主要包括商家信息、订单信息、骑手信息以及地图数据等。它会对这些数据进行实时处理和分析，以了解商家的出餐情况、骑手的位置和状态等。例如，达达会与商家的系统进行对接，实时获取订单的处理进度，以便更准确地分配订单。 美团超脑算法的数据来源则更加广泛，除了上述数据外，还会收集用户的评价信息、历史订单数据等。通过对这些数据的深度挖掘和分析，美团可以更好地了解用户的需求和行为习惯，从而优化调度策略。例如，美团会根据用户的历史订单数据，预测用户的下单时间和口味偏好，在调度时可以将符合用户口味的商家订单优先分配给骑手。 ### 2. 算法模型 在算法模型方面，达达智能调度和美团超脑算法都采用了先进的机器学习和人工智能技术，但具体的模型和实现方式有所不同。 达达智能调度主要采用了基于规则的算法和机器学习算法相结合的方式。基于规则的算法可以根据一些预定义的规则来进行订单分配和路径规划，例如根据距离、时间等因素进行简单的排序和分配。机器学习算法则可以根据历史数据和实时数据进行学习和预测，不断优化调度策略。例如，达达的机器学习算法可以通过分析大量的订单数据，预测不同时间段、不同区域的订单需求，提前做好调度准备。 美团超脑算法则更加注重深度学习和强化学习的应用。深度学习可以处理复杂的非线性关系，对大量的数据进行特征提取和分析。美团超脑算法通过构建深度神经网络模型，对订单数据、骑手数据等进行深度挖掘，以提高调度的准确性和效率。强化学习则可以让算法在不断的实践中进行学习和优化，根据实际的配送效果来调整调度策略。例如，美团超脑算法会根据骑手的实际配送时间、用户的评价等信息，对调度策略进行实时调整，以提高用户满意度。 ### 3. 实际应用效果 从实际应用效果来看，达达智能调度和美团超脑算法都取得了不错的成绩。 达达智能调度在一些中小城市和特定场景下表现出色。它的调度系统可以根据不同城市的特点和商家的需求进行定制化配置，能够快速响应订单变化，提高配送效率。例如，在一些三四线城市，达达通过优化订单分配和路径规划，减少了骑手的空驶时间，提高了骑手的收入，同时也降低了配送成本。 美团超脑算法在大城市和外卖市场占据较大份额的情况下具有优势。它通过对大量数据的分析和处理，可以实现更加精准的调度，提高用户的下单转化率和满意度。例如，在一些一线城市的高峰时段，美团超脑算法可以根据实时路况和订单需求，合理分配骑手，确保订单能够在最短的时间内送达。据美团的统计数据显示，美团超脑算法的应用使得订单的平均配送时间缩短了 10% 以上。 ## 四、总结与展望 通过以上的分析，我们可以看到京东的强化学习调度系统、达达智能调度和美团超脑算法都在骑手调度领域有着各自的特点和优势。京东通过强化学习技术成功降低了 30% 的配送成本，为行业树立了榜样。达达智能调度和美团超脑算法则在数据来源、算法模型和实际应用效果等方面存在差异，它们都在不断地优化和改进自己的调度系统，以提高配送效率和用户满意度。 未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，骑手调度系统也会不断地创新和升级。我们可以期待更加智能、高效、精准的调度系统的出现，为电商和外卖行业的发展提供更强大的支持。同时，我们也希望这些系统能够更加注重用户体验和社会责任，例如合理安排骑手的工作时间、保障骑手的权益等。 好啦，亲爱的读者朋友们，今天关于 AI 骑手调度系统的分享就到这里啦。希望通过这篇文章，你们对骑手调度系统有了更深入的了解。如果你们对这个话题还有其他的想法或疑问，欢迎在评论区留言讨论哦！下次见啦，祝大家生活愉快！ 本文由人人都是产品经理作者【北沐而川】，微信公众号：【健彬的产品Live】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 《霍格沃茨之遗》NS2版现已开启预购。将于6月5日与主机同日发售。相对 NS1 ，玩家可体验前所未有的魔法世界，包括更佳的视觉效果、更快的加载速度和鼠标操控。拥有 NS1 数字版游戏的玩家可以支付10美元升级至新版本。同时，拥有 NS1 卡带的玩家只能以全价购买新版本。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 在本作中，玩家将体验1800年代的霍格沃茨。你将扮演一名握有古老秘密之钥匙的学生，而这个秘密可能会威胁到整个魔法世界。结识盟友、与黑巫师战斗，并最终决定魔法世界的命运。书写你的传奇。留给后人传唱。 

<blockquote><p>随着AI技术的不断发展，AI编程工具如Cursor正逐渐成为开发者的新宠。这些工具不仅能够提高编程效率，还能帮助开发者解决复杂的开发问题。本文作者结合自己的实际使用经验，分享了如何高效使用Cursor进行项目开发的技巧和思路。</p> </blockquote>  这篇内容主要分享我在用 Cursor 过程中的一些技巧，内容包括怎么确认需求、拆分任务、执行落地，以及写代码和调试时的思路。 此外还会聊聊项目启动前的准备、IDE 的配置，甚至是 App 上架的一些小经验，希望能给同在开发路上的你参考一下。 ## 1. 技巧 &amp; 思路 **需求确认** - 新建项目 idea.md 文件，而非 notepad（支持 MarsCode 等插件引用），通过与 chat 对话，去**确认、完善**需求。 - 后续可以完善，并作为模板使用。 注意 ⚠️：后续封装代码时要考虑删除（毕竟需求都做完了，需要时再新建）。 **需求分拆** - 基于需求分拆为可实现的小步骤，并新建 reference.md 文件。 - 目的是确保需求清晰，AI 能够理解你的需求。**Cursor **还没有强到分拆、执行这么多需求（上下文长度），几句话让 AI 实现和你想象中一模一样的东西，所以这里核心要确认 AI 理解的需求是否为自己想要的。 **步骤执行** - 让 **Cursor** 去编译项目，并解决问题（减少从 Xcode 复制错误代码，再给 **Cursor** 修复的时间）。 - **用 html、css、js 的方式生成静态页面**。修改、完善需求。 **写代码（要有耐心）：**写代码 – 改 bug – 调试 – 验证。 **其他 Rules** - 如果涉及有需要密码验证的环节，请及时打断并详细说明，我应该执行什么步骤。 - 如安装依赖时，不断报错。 ## 2. 持续学习如何更好与 AI 协作 ### 2.1 新建文件 .cursorrules .cursorignore <blockquote><p>请你帮我检索 codebase，并生成 .cursorrules 以及 .cursorignore 文件</p></blockquote> <blockquote><p>请你在执行操作前，先复述一遍我的需求再进行操作，让我先确认你清楚我的需求</p></blockquote> ### 2.2 需求确认 <blockquote><p>我想要这个 App 是一个简单的、可本地化运行的 App，请你作为产品专家，帮我完成需求的梳理，并将内容填充到文件 `idea.md` 中。</p></blockquote> ### 2.3 需求分拆 <blockquote><p>现在需要输出高保真、可交互的原型图，并确保这些原型图可以直接用于开发。</p> <p>1. 用户体验分析：请先分析这个 App 的主要功能与用户需求，确定核心交互逻辑。</p> <p>2. 产品界面规划：作为产品经理，定义关键界面，确保信息架构合理。</p> <p>3. 高保真 UI 设计：作为 UI 设计师，设计贴近真实 iOS 设计规范的页面，使用现代化的 UI 元素，使其具有良好的视觉体验。</p> <p>4. HTML 原型实现：使用 HTML + Tailwind CSS（或 Bootsrap）生成所有原型界面，并使用 FontAwesome（或其他开源 UI 组件）让界面更加精明，解决真实的 App 设计，拆分代码文件，保持结构清晰。</p> <p>5. 每个界面应作为独立的 HTML 文件存放，比如 home.html, Profile.html, settings.html 等。</p> <p>– index.html 作为主入口，不直接写入所有页面的 html 代码，而是使用 iframe 的方式嵌入这些 HTML 片段，并将所有页面直接平铺展示在 index.html 页面中，而不是跳转链接。</p> <p>– 真实感增强，界面尺寸应模拟 iPhone 16 Pro Max，并让界面圆角化，使其更像真实的手机页面。</p> <p>– 使用真实的 UI 图片，而非占位图片，可以用 Unsplash、Pexels、Apple 官方 UI 资源中选择。</p> <p>– 添加顶部状态栏（模拟 iOS 状态栏），并包含 App 导航栏（类似 iOS 底部 Tab Bar）。 请按照</p> <p>以上要求生成完整的 HTML 代码，并确保其可用于实际开发。</p></blockquote> 此时，可以随时截图 index.html 页面的原型图使用。 ### 2.4 步骤执行 <blockquote><p>请你参考文件 `prd.md` 中的需求和原型图，帮我完成这个 iOS App 的开发。</p> <p>当前位置在这个 iOS 开发项目的根目录中，已有文件不需要你重复创建，直接编辑就好，但你可以创建本地没有且你需要的文件。</p></blockquote> ### 2.5 Bug 修复 新建文件 bug.md ，将 Xcode 的 bug 复制进去， 让 AI 处理。 ### 2.6 使用技巧 <blockquote><p>清晰有逻辑的表达需求、让 AI 复述需求、发送示例参考、发送自己的解决思路给 AI（可选）</p></blockquote> **1）Toglle AI Pane 技巧** **检测**：Save all 支持先保存并测试，确认后再选择 **Reject all** 或 **Accept all** **回滚**： Checkpoint created。 restore ，点击 restore **预防**： - 让 AI 复述需求指令。请你先复述一遍我的需求再进行答复，让我确认你清楚我的需求｜延伸：可以试试将其更新到 .cursorrules 文件中。 - 让这个需求指令足够小，足够单一化，不要让 AI 猜你的想法。要有足够的针对性，并且要明确范围，最大程度缩小辐射范围。**在修改内容时，要尽可能 @相关文件，并且告诉 AI 要在什么范围内修改**。 **2）需求拆解：**多需求，使用有序/无序列表的方式描述。 把需求拆解为多个功能 feature **3）把 AI 当成小孩子**：尽可能逻辑清晰，描述问题要加以引导。 必要时，发送示例参考、发送自己的解决思路给 AI（可选）。 **4）新项目的准备 步骤** 让 **composer **帮你检索 codebase，然后生成 .cursorrules 文件。可手动添加想要索引忽略掉的文件。 打开「设置-features-Codebase indexing」，点击「Resvnc Index」重新索引。 将文档录入 Docs 中备用，如「需求文档、接口文档、开发相关的技术文档」等。 在项目根目录中，新建.cursorrules 文件，作为 Prompt 前置词。 - 在 chat 中，@相关文档（项目文档、需求文档）让 AI 检索整个项目，并生成一个 .cursorrules 文件，并适当修改。 - 比如「请你先复述一遍我的需求再进行答复，让我确认你清楚我的需求」。 如果是版本差异间的 bug，可以 @git ，然后让 chat 检索差异，精准获得 bug 产生原因以及解决思路。 - 简单 bug 直接让 composer 修复。 - 复杂 bug 则需要新建 notepads 文件，详细阐述 bug 产生可能性及解决方案。然后在 composer 中 @notepad 让 AI 修复。 - 项目结束后，可以将 notepad 文件封存，下次就可以让 AI 快速理解这个项目。一定要及时归纳，因为 notepad 是存放在 Cursor 的缓存中，换设备后就丢失了。 ### 2.7 常用文件创建 readme.md 代码简介及代码修改说明。 notepads 与 **composer** 的互通桥梁。 - feature.md 功能说明，过程需不断补充。 - error.md 错误说明，实时更新。先与 **chat** 沟通解决方案，并更新解决方案在当前文件，让 **composer** 去解决。 .cursorignore 将包含常见的需要忽略的文件和目录。 .cursorrules 只针对这个项目的规则，需要 AI 工作时参考的 Rules。包括但不限于：前置、项目简介、技术架构、目录结构、代码规范、命名规范、组件规范、样式规范、国际化规范 ## 3. IDE 使用技巧 Xcode 新建项目完毕后，要在 Cursor 中「暂存更改」，方便回溯到刚创建时的文件及文件夹结构。 在源代码管理工具中，后面的 “U” 通常表示文件的状态。具体来说： <blockquote><p>U：表示文件是“未跟踪”（Untracked）。这意味着该文件存在于工作目录中，但尚未被 Git 纳入版本控制。</p></blockquote> 文件状态的常见标识： - U：未跟踪文件 - M：已修改文件（Modified） - A：已添加文件（Added） - D：已删除文件（Deleted） - R：已重命名文件（Renamed） ## 4. App Store 上架技巧 ### 4.1 Xcode 1）删掉 iPad 版本。 2）最低 iOS 运行版本为 iOS 16。注意，此时要再次编译下，确认是否有问题。 3）Display Name 即为 App Store 显示名称。 4）Version 为 1.0.0 5）创建图标。 - 可以让 Cursor 创建一个 1024*1024 的 svg 图片作为应用图标，比新建文件 icon.svg 来存储内容。 - 然后将 icon 导入 Xcode 中的 Assets 中。 6）最后，在 Xcode 中的打包项目，路径：Product-Archive – Distribute App – App Store Connect – Distribute 7）Web 页面「App Store Connect」 - 发布文案可以通过 Cursor 来写。 - 隐私协议、技术支持文档，可以放在飞书云文档中。 <blockquote><p>我要把 App 发布上架到 App Store，请帮我完成上架信息的填写，包括有</p> <p>1. 推广文本、描述、关键词</p> <p>2. 技术支持说明、隐私协议说明</p> <p>3. 主标题、副标题</p></blockquote> ### 扩展内容 **相关内容** - 我用 Cursor + Trae 手搓了一个 App，上架了 App Store： https://mp.weixin.qq.com/s/1N8Xf2GNXaVOaI9n192RCg - 还在用 Prompt 生成 HTML？或许可以试试豆包 AI：https://mp.weixin.qq.com/s/Al8JLu9hQ-VCTKPUjUDMqw - 暴论一句：MCP + A2A + Reasoning Model = Future： https://mp.weixin.qq.com/s/Rt_w71Gl8VIYh4GYp2PK2A **参考** - 【【Cursor 最直观教程】手把手教小白如何 8 分钟用 Cursor 完成 AI 微信小程序的开发上线】 https://www.bilibili.com/video/BV1oF4TegEne/ - 【我用 Cursor 做了个 Cursor 教程博客网站】 https://www.bilibili.com/video/BV1ia2BYbER7/ - 【普通人也可以看的 AI 编程指南 | Cursor 教程｜Cursor 使用技巧和思路｜如何免费使用 Cursor｜AI 编程】 https://www.bilibili.com/video/BV1yorUYWEGD/ - 《LookAI – Cursor AI 编程教程及免费学习资源》: https://www.lookai.top/cn/cursor/instruction/instruction - 《Prompting Advice – Devin Docs》: https://docs.devin.ai/learn-about-devin/prompting - 【不写代码，30 分钟带你完成 iOS APP 开发全流程】 https://www.bilibili.com/video/BV1K1XNYAEd3/ 作者：Leon ，公众号：Stay Thinking 本文由 @Leon 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图片由豆包 AI 生成 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

当地时间5月13日，美国商务部工业和安全局（BIS）发布公告称，启动撤销拜登政府的《人工智能扩散规则》（Intelligence Diffusion Rule），同时宣布采取额外的措施加强全球半导体出口管制。  今年1月13日，美国拜登政府在任期的最后阶段制定了一项新的“AI扩散规则”，将全球各个国家和地区划分为三个不同的等级，每个等级对应不同的AI芯片出口管制规则，以进一步限制AI芯片的扩散转移。 其中，第一级包括：澳大利亚、比利时、加拿大、丹麦、芬兰、德国、法国、法属圭亚那、爱尔兰、意大利、日本、荷兰、新西兰、挪威、韩国、瑞典、台湾和英国。这些国家和地区可以不受限制的采购美国的先进AI芯片。 第二级包括：新加坡、墨西哥、印度、马来西亚、以色列、阿联酋、沙特阿拉伯、葡萄牙、土耳其等在内的140多个国家/地区。这些地区将面临他们可以采购的计算能力限制：2025 年至 2027 年期间每个国家/地区可获得的处理性能 (TPP) 总量不得超过 7.9 亿。大约相当于 50，000 个英伟达H100 GPU 的上限。 第三级包括：白俄罗斯、中国大陆（包括香港和澳门）、伊朗、俄罗斯、朝鲜、委內瑞拉、尼加拉瓜、叙利亚等约22个国家和地区。这些国家和地区将几乎完全被禁止从美国进口先进的AI处理器。 该规则于1月15日正式向公众公布，其合规要求原定于2025年5月15日生效。 但是，特朗普政府认为，拜登政府制定的这些新要求将扼杀美国的创新，并给企业带来繁重的新监管要求。同时，《人工智能扩散规则》还将损害美国与数十个国家的外交关系，使这些国家的地位降至二线。 因此，美国商务部工业和安全局计划在《联邦公报》上发布正式撤销通知，并将在未来发布替代规则。 美国商务部负责工业和安全的副部长杰弗里·凯斯勒 (Jeffery Kessler) 指示 BIS 执法官员不要执行拜登政府的人工智能扩散规则，并指出：“特朗普政府将与世界各地值得信赖的国家携手，对美国人工智能技术推行大胆包容的战略，同时确保该技术不落入我们的对手之手。与此同时，我们反对拜登政府将其自身错误且适得其反的人工智能政策强加于美国人民。” 此外，美国商务部工业和安全局今日宣布加强对海外人工智能芯片出口管制的举措，包括： • 发布指导意见，指出在全球任何地方使用华为昇腾（Ascend）芯片均违反美国出口管制。 •发布指导意见，警告公众允许美国人工智能芯片用于训练和干扰中国人工智能模型的潜在后果。 •就如何保护供应链免受转移策略的影响向美国公司发布指导。 BIS公告称，今天的行动确保美国将继续处于人工智能创新的前沿，并保持全球人工智能的主导地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499442.htm)

5月14日，据《商业内幕》报道，软件巨头微软公司周二确认，将全球裁员大约3%，影响约6000名员工。微软称，此次裁员针对管理者，旨在提升所谓的“管理范围”，也就是每位经理直接管理的员工数量。  微软三任CEO在成立50周年庆祝大会上 **其实，微软此次试图将管理层扁平化的举措在科技行业并不罕见。**此前，其他科技巨头已经采取了类似措施。亚马逊一直在努力提高每位经理可管理的员工数量。去年12月，谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)告诉员工，作为提高管理效率的一部分，公司已经削减了10%的副总裁和经理职位。 **管理层级太多、效率低下** 六位微软内部人士对《商业内幕》表示，他们普遍认为把管理层扁平化的举措是件好事。一位高管坦言，有很多经理的表现其实并不出色。另一位员工则表示，微软的职位等级和管理层级太多。由于所涉内容敏感，这些受访者要求匿名。 这些内部人士解释称，微软之所以会有这么多管理层级，是因为该公司常常提拔优秀工程师，把晋升经理作为对他们的一种奖励。有时，这些新晋经理手下只有一两个下属。而这些“从工程师转型而来的经理”往往仍将大部分时间花在写代码上，并不擅长管理工作。 **结果，这种过多的管理层级最终被证明效率低下。** 知情人士称，微软并没有针对每位经理的管理范围制定任何统一标准，但一些高层领导有自己的具体目标。例如，云与人工智能部门的负责人斯科特·古奇里(Scott Guthrie)希望扩大管理范围：每个工程经理管理8名工程师，每个经理管理7名项目经理。  微软 微软安全业务主管查理·贝尔(Charlie Bell)的目标是每位经理负责9名下属，但他没有为工程经理和项目经理的管理范围设定目标。不过，据《商业内幕》此前报道，贝尔为项目经理与工程师的比例设定了目标，类似于他在前东家亚马逊所推行的“构建者比例”(builder ratio)。 对于古奇里和贝尔设定管理范围目标一事，**微软发言人表示，公司并没有统一的比例标准。** 周二的裁员行动还针对非编码人员，旨在增加项目中的编码人员数量。微软内部将这一指标称为“项目经理比率”，也就是增加工程师数量。 据知情人士透露，微软并未明确规定每位经理可管理的最大直接下属人数，但通常认为，资深员工更适合担任较大直接下属群体中的成员，因为他们需要的个人指导时间较少，并且能在团队环境中承担更多任务。  微软CEO纳德拉 虽然外界普遍认为一定程度的扁平化管理是必要的，但知情人士也表示，对于微软如何实现扁平化并确保其有效运作，仍然存在不确定性。一位员工向《商业内幕》表示，经理们对此尤为担忧。 **AI大投资需降低成本** **此次裁员正值微软在AI领域大举投资之际，意在削减成本。** 巴克莱银行分析师周二表示，此次裁员“表明微软致力于实现盈利增长，并优化公司的人力结构，尤其是在AI已日益成为公司内部更重要且更高效工具的背景下”。 微软此次精简管理层，是继今年早些时候进行绩效裁员之后的又一举措。从1月起，微软解雇了大约2000名被视为“低绩效者”的员工，并启动了一项新的绩效改进计划。 《商业内幕》看到的一封微软近期发送给经理的内部邮件显示，新的绩效改进计划“在全球范围内保持一致”，并设有“明确的期望与改进时间表”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499434.htm)

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5月14日消息，美国政府正酝酿宣布一项面向沙特、阿联酋等中东国家的重要协议，将为该地区提供更广泛获取先进人工智能芯片的渠道。该协议预计将显著提升这些国家从美国科技企业——包括英伟达、AMD、Groq等采购AI芯片的能力，以加速其人工智能生态系统的发展。与此同时，亚马逊、OpenAI等美国科技巨头也在中东扩建数据中心。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20250514/ccf3-8ee9219944dc7e68f9d089bad2cf731f.jpg) **1.英伟达、AMD为沙特AI公司Humain提供先进芯片** 英伟达首席执行官黄仁勋在沙特首都利雅得举行的“沙特—美国投资论坛”上宣布，英伟达将向沙特人工智能企业Humain提供先进半导体芯片，用于建设一个大型数据中心项目。 Humain是由沙特主权财富基金——公共投资基金（PIF）控股的人工智能企业，于本周一正式亮相。该公司致力于构建人工智能基础设施和数据中心，同时开发面向阿拉伯语的大语言模型，这类模型是生成式AI的核心架构。Humain首席执行官塔里克·阿明（Tareq Amin）表示，其计划到2030年建成总功率达1.9吉瓦（GW）的数据中心集群。数据中心的规模通常以其电力消耗能力衡量。 黄仁勋指出，人工智能的发展对算力有极高要求，而沙特作为能源大国，具备利用英伟达技术在AI领域实现突破的天然优势。 据英伟达介绍，该公司将在中东地区与Humain合作建设所谓的“AI工厂”，预计容量将高达500兆瓦。这个项目将在未来五年内部署“数十万颗”英伟达最先进的处理器。在首期阶段，英伟达将交付1.8万颗GB300 Grace Blackwell芯片，并配套其高性能InfiniBand网络互联技术。 与此同时，AMD也将参与区域AI基础设施建设。该公司将为一项横跨沙特和美国的数据中心项目提供芯片与软件支持，项目总投资额高达100亿美元。 这两家美国芯片巨头正加快拓展AI加速器芯片（即用于开发和部署人工智能模型的专用芯片）的客户群。目前，该类芯片的采购主要集中于微软、亚马逊等少数超大型云计算企业。而与国家主导的“主权AI项目”展开合作，正成为芯片厂商开拓客户的重要战略方向。 **2.亚马逊、OpenAI加速布局** 在中东地区，亚马逊与OpenAI正加快人工智能业务扩展步伐。 亚马逊已经宣布，将与Humain展开合作，投资超过50亿美元建设一个“人工智能专区”（AI Zone）。该专区将包括AWS的AI基础设施、服务器、网络系统，以及一系列人才培训和认证计划。Humain则承诺，未来将基于AWS技术开发AI解决方案，并与AWS协作，为沙特本地AI初创企业提供工具与资源支持。 实际上，早在2024年3月，亚马逊就已承诺将在沙特投资数十亿美元用于数据中心建设。最新公布的信息显示，亚马逊正投入约53亿美元建设一个新的AWS区域，预计将在2026年正式投入运营。此次AI专区投资被称为“额外投资”，与此前宣布的53亿美元预算相互独立。不过，目前尚不清楚AI专区的资金是否会部分来自原先的投资额度。 与此同时，OpenAI也在加快其在中东地区的战略布局。据知情人士透露，特朗普政府正在审议一项协议，拟允许阿联酋从现在起至2027年，每年进口50万颗当前全球最先进的AI芯片，其中五分之一将分配给阿布扎比的人工智能企业G42，其余则供美国公司在海湾国家建设数据中心使用。 据报道，OpenAI可能将在本周正式宣布其在阿联酋的新一轮数据中心扩建计划。该计划将获得大量高性能AI芯片支持，尤其是英伟达最先进的H100芯片，以满足OpenAI在该地区快速增长的人工智能计算需求。 另外，预计整个协议期限内，G42可能将累计获得100万至150万颗H100芯片的算力资源。这一数量约为拜登政府时期AI芯片出口许可上限的四倍，规模之大，堪比Meta在美国路易斯安那州建设的大型AI数据中心所需的芯片数量。 **3.Groq获沙特15亿美元投资，扩建AI推理基础设施** 美国人工智能芯片公司Groq宣布获得来自沙特的15亿美元投资，用于扩大其在当地的AI推理基础设施部署。 Groq目前已与沙特国家石油公司旗下的数字科技子公司Aramco Digital建立合作关系，负责为其语音驱动的生成式人工智能模型“Norous”提供可扩展的推理计算平台，推动该模型的商业化应用。 这笔新融资将主要用于扩建Groq位于沙特东部城市达曼已有的数据中心。该中心也将为沙特数据与人工智能管理局（SDAIA）开发的阿拉伯语大语言模型（ALLaM）提供关键算力支持。 Groq首席执行官兼联合创始人乔纳森·罗斯（Jonathan Ross）表示：“我们仅用了51天就在沙特建成了该地区规模最大的AI推理集群。现在，我们刚刚签署了一项15亿美元的新协议，将进一步扩展基于LPU（语言处理单元）的先进AI推理基础设施。快速交付，是我们的核心能力。” Groq品牌与创意副总裁兼首席技术布道官马克·希普斯（Mark Heaps）去年曾称，沙特拥有“几乎无限且低廉的电力资源”，这是其推进AI数据中心项目的关键优势。他表示：“我们正在向该地区大规模部署LPU。达曼数据中心是沙特‘2030愿景’的一部分，项目将专注于AI推理，不涉及模型训练。” 他还补充称：“从地缘政治角度来看，扎根该地区并推动本地经济发展至关重要。许多沙特人已认识到，仅依赖石油经济无法支撑未来的增长，他们必须开辟新兴产业，而算力经济正是一个理想的突破口。” Groq成立于2016年，由谷歌张量处理单元（TPU）研发负责人乔纳森·罗斯创办。公司专注于面向AI推理、机器学习与高性能计算的专用芯片设计，并以自研服务器与机架产品形态进行系统化部署。 **4.特朗普拟放宽芯片出口以抗衡中国技术竞争** 周二，美国总统唐纳德·特朗普开启对中东的访问，首站为沙特，随后将前往卡塔尔和阿联酋。此行的重要议题之一，是推动美国与上述国家达成协议，放宽先进半导体出口限制，以加速其人工智能发展进程。 白宫人工智能顾问大卫·萨克斯（David Sacks）表示：“美国公司依然掌握着全球最先进的技术，但我们已不再是唯一的选择，中国正在迅速缩小差距，这一点众所周知。谁能最快构建起强有力的合作伙伴生态系统，谁就将在这场高风险竞争中占据优势。有效的AI外交，现在比以往任何时候都更加重要。” 萨克斯的这一表态反映出当前美国在半导体领域面临的战略压力，也成为多位科技公司高管游说特朗普政府放松拜登政府时期出口限制的主要理由。然而，这一立场并未打消华盛顿鹰派人士的顾虑。他们担心中国可能借道阿联酋等国获得高性能芯片，或通过云端访问这些芯片所提供的计算能力。 目前尚不清楚特朗普政府是否计划对使用美国芯片的数据中心实施额外限制，以防止其服务于中国AI模型的训练。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499428.htm)

千呼万唤始出来，国产AI智能体平台Manus宣布开放注册，所有人均可使用。据悉，Manus注册用户可一次性获得1000积分奖励，另外每天还可通过免费完成一项任务以获得300积分。每日免费任务积分将在午夜刷新，且不会累积。  针对不同用户和不同需求，Manus提供三种付费订阅计划，定价分别为每月19美元、39美元或199美元，以提供更多访问权限、额外功能和优先服务。   作为在今年三月份推出的明星产品，Manus的出现一度被网友称为“中国的第二个DeepSeek时刻”，并且掀起了人们对于人工智能代理的关注热潮。然而，Manus的出现也伴随着诸多质疑，譬如其之前的邀请码制度便饱受争议，出现“一码难求”和“天价邀请码”等情况，被认为是“饥饿营销”，其创始人表示邀请码制度是因为服务器容量有限。 如今，这种邀请码制度已经成为历史，Manus开放注册证明其已经逐步走向“公测”阶段，而三档订阅服务也展示了该产品当前的商业化路径。 此外，Manus在国外社交平台首次亮相，其移动端APP也首先于国外上线，作为一款国产产品，这种产品定位并不讨喜。据悉，此次开放注册的版本也是Manus海外版，其中文版尚在开发之中，由通义千问提供专属模型支持。  这种海外路线显然是Manus已定的商业路径。有媒体报道，运营Manus的创业公司蝴蝶效应（Butterfly Effect）在4月份完成了7500万美元的融资。本轮融资由美国硅谷知名风投公司Benchmark领投，估值增长了约五倍，将达5亿美元。据了解，此轮资金将用于全球市场扩张，重点布局海外市场。 可见，Manus的目标用户目前主要是海外群体，但是其技术成熟度与市场适应性还待验证，而这种产品定位不免让国内用户感到疑惑。 除开产品定位争议，事实上，在此次公开注册后，Manus的付费订阅计划也饱受吐槽。经济学家Arturito Andhrad直言“如果我是你的话，我会重新审视定价模式。”  也有博主表示，“订阅模式确实不够理想，它本可以成为一个很棒的工具，但在日常使用中无法与GPT Pro竞争。”  也有博主吐槽“我还是不敢相信我付了40美元，结果所有的积分都过期了。而且它的表现也没比OpenAI的产品好多少。”  另有博主认为Manus此次公开注册有着市场压力的考量，毕竟同类型产品已经出现很多。事实上，不仅OpenAI等国外厂商加强了对Agent应用程序的开发构建，国内大厂也有所跟进，字节跳动的Coze和百度的心响等都在挤压Manus的生存空间。 这些观点都证明在当前的市场环境下，Manus的定价策略可能并不能很顺利地被用户接受，而其面对的市场环境也远比其年初爆火时恶劣。 当下的AI市场正在风云变幻之际，OpenAI转变自身的重组计划，任命Fidji Simo正式出任“应用CEO”，且酝酿上市计划；马斯克的xAI也在进行新的融资谈判；GoogleGemini势头正劲。Manus在此时公开注册，能否像几个月前一样引起广泛关注，能否从“小众应用”成为“大众产品”，目前还需用市场表现说话。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499426.htm)

5月14日，据路透社报道，随着英伟达AI芯片的需求激增推动股价大涨，英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)的个人净资产在周二上涨至1200亿美元左右，较去年的800亿美元飙升50%。  黄仁勋 截至周二收盘，英伟达股价上涨5.6%至129.93美元，市值达到了3万亿美元。此前，该公司同意向沙特销售数以十万计的AI芯片，其中许多芯片将销售给一家由沙特主权财富基金创办的AI创业公司，显示出市场对其高端处理器的需求依然强劲。这笔交易属于美国总统特朗普中东行的一部分，他还将在本周晚些时候访问阿联酋。 英伟达已成长为全球最具价值的公司之一。在这一过程中，黄仁勋发挥了关键作用，他成功将这家芯片制造商打造成了AI半导体行业的领军企业。根据《福布斯》实时亿万富豪榜，他最新的财富增长已使其跻身全球最富有的人士之列，但仍未进入前十位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499424.htm)

5月14日，据《纽约时报》报道，今年3月，在特斯拉股价大跌后，埃隆·马斯克(Elon Musk)告诉员工，“继续持有你们的股票”。然而，特斯拉董事长罗宾·丹霍姆(Robyn Denholm)并未听从他的建议。  丹霍姆 根据《纽约时报》对证券申报文件的分析，过去六个月内，丹霍姆通过出售特斯拉股票套现1.98亿美元(约合14亿元人民币)。这使得她自2018年底担任特斯拉董事长以来通过出售股票获得的总收益超过5.3亿美元，远远高于同期其他美国最具价值公司中董事会成员的收益。 丹霍姆之所以能够获得这些被称为“股票期权”的股票购买权，是因为她担任了特斯拉董事会成员这一兼职任务。特斯拉在2014年至2020年间向董事会成员授予了这些期权。自那以后，特斯拉股价大幅上涨，使得丹霍姆能够以远低于当前市场价的价格购买股票。例如，就在上周，她以每股24.73美元的价格购买了超过11.2万股特斯拉股票，并在同一天以每股超过270美元的价格出售。 这些股票出售引发了外界对丹霍姆是否仍然看好特斯拉前景的质疑。她最近的股票抛售是在去年夏天预先提交的一项交易计划下执行的，恰逢特斯拉CEO马斯克领导政府效率部为特朗普政府奔波之际。马斯克的政治活动疏远了一些潜在车主，这也被认为是导致特斯拉汽车销量下滑的原因之一。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499422.htm)

英伟达等大型科技股推动美国股市抹去今年以来的跌幅，受贸易战降温提振，并且美国4月份CPI数据显示核心通胀率连续第三个月低于预期。标普500指数创下2月以来最高水平，芯片股领涨。英伟达和AMD将向沙特公司Humain提供芯片，用于人工智能（AI）数据中心建设。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/116/w550h366/20250514/ccf3-8ee9219944dc7e68f9d089bad2cf731f.jpg) 特朗普政府计划彻底改写AI半导体出口法规，摒弃拜登时代遭到美国盟友和英伟达及甲骨文等企业强烈反对的政策。 知情人士表示，特朗普政府正在考虑一项允许阿联酋进口超过100万枚英伟达先进芯片的协议。 美国总统特朗普在利雅得举行的美沙投资论坛上表示，股市“还会继续大涨”，并预计“投资和就业将迎来爆炸式增长”。 特朗普表示，沙特阿拉伯将对美国投资1万亿美元。 美国银行策略师表示，在上个月的反弹中大多错过机会后，投资者可能被迫追赶由贸易休战引发的股市上涨。 美国银行一项调查显示，基金经理对美国股票的净低配比例为38%，为两年来最高水平。 此外，美国4月份核心CPI涨幅连续第三个月低于预期，显示企业迄今尚未急于把更高的关税成本转嫁给消费者。 摩根大通上调美国经济增速预估，并撤销之前对美国经济今年将陷入衰退的预测。 纽约收盘，标普500指数上涨0.72%，报5886.55点。 道琼斯工业平均指数下跌0.64%，报42140.43点。 纳斯达克综合指数上涨1.61%，报19010.08点。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499420.htm)

OFAC对涉及伊朗非法国际石油贸易各个环节的12个实体实施制裁。伊朗政府每年将价值数十亿美元的石油分配给武装部队，以补充其预算拨款，用于支持弹道导弹和无人机研发以及资助地区恐怖组织。伊朗武装部队总参谋部（AFGS）及其主要商业关联公司——塞普尔能源贾汗纳马帕尔斯公司（Sepehr Energy），持续设立空壳公司，并依赖买家和协助者开展受制裁的石油贸易。 自本届政府上任以来，财政部迅速落实特朗普总统对伊朗的“极限施压”行动，已采取19项措施，制裁与德黑兰及其代理人相关的253名个人、实体和船只。  Sepehr Energy 通常通过其拥有或控制的多家空壳公司之间的一系列“交易”来运输石油，营造出不同实体间可开展非受制裁贸易的假象。Sepehr控制着总部位于香港的空壳公司鑫瑞吉贸易有限公司（Xin Rui Ji）、星能国际有限公司（Star Energy）和米伦贸易有限公司（Milen Trading），利用它们代理接收运往中国独立所谓“茶壶炼油厂”的伊朗石油。 这些公司虽在中国设立并运营，但其商业活动由塞普尔能源及其官员控制，包括受制裁的塞普尔能源官员伊利亚斯·尼鲁曼德·图马吉（Toomaj）。星能持有的账户代表塞普尔能源转移了数千万美元资金。2024年末，新加坡中检集团在对一艘受制裁船只及塞普尔能源关联船只SIRI（IMO 9281683，原名ANTHEA）进行的约200万桶伊朗石油船对船转运过程中提供了检查服务。 2024年中期，新加坡中检集团还为受制裁船只赫卡忒号（HECATE，IMO 9233753）提供了检查服务，并可能提供了伪造文件，掩盖该船只身份，将其伊朗石油货物认证为马来西亚重质原油。伊朗AFGS和塞普尔能源继续依赖一支由老旧船只组成的“影子舰队”油轮运输石油至海外买家。 截至2025年初，塞普尔能源官员图马吉利用悬挂喀麦隆国旗的巴卢号（BALU，IMO 9235244）和悬挂巴拿马国旗的ROC号（IMO 9275660），以及总部位于香港的海运商业运营商南海有限公司，协助将伊朗石油运往中国。 巴卢号和ROC号的注册船东分别为塞舌尔的福萨尔租船公司（Forsal Chartering Corporation）和总部位于香港的富山玛塔航运有限公司（Fine Sanmata Shipping Co., Limited） <mp-style-type data-value="3"></mp-style-type><mp-style-type data-value="3"></mp-style-type><mp-style-type data-value="3"></mp-style-type> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499418.htm)

JD CEO Xu said JD food delivery order volume on Tuesday is reaching close to 20,000,000 orders, an important milestone that the company expects to surpass very soon.

 据NBC环球（NBC Universal）报道，即将上映的《超级马力欧兄弟大电影》续集的名字确定为《超级马力欧世界（Super Mario World）》。  此前，任天堂曾宣布， 《超级马力欧兄弟大电影》的续作将在2026年4月24日于日本地区上映。 

特斯拉CEO埃隆·马斯克周二在沙特-美国投资论坛上表示，该公司的机器人出租车（Robotaxi）平台最终将登陆沙特，这基本上证实了该公司在美国以外发展无人驾驶车队的意图。这是马斯克第一次明确证实特斯拉有意向沙特扩张。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/163/w550h413/20250512/7109-76f556d98cfbb4a48b2930716bb27b30.png) 马斯克在投资论坛上证实，美国与沙特达成了6000亿美元的投资承诺，Robotaxi最终将扩展到该国。这位首席执行官没有提到具体的时间框架，但特斯拉将于6月在德克萨斯州奥斯汀推出Robotaxi平台。 马斯克说：“真的，你可以把汽车或未来的汽车想象成四个轮子上的机器人。我认为，如果你愿意的话，在沙特王国拥有自动驾驶汽车将是非常令人兴奋的。” 由于特斯拉的全自动驾驶（FSD）套件仍在监管之下，它正在向全球其他地区扩张。今年早些时候，它首次进入中国。 特斯拉计划今年晚些时候向欧洲扩张，但该公司仍在等待欧盟机构的监管批准，这可能需要一段时间才能完成。 关键在于，Robotaxi平台不像Cybercab那样局限于单一模式。相反，Robotaxi可以是任何一辆特斯拉汽车，只要它能够实现无人监督的全自动驾驶。这需要特斯拉与当地政府合作，首先推出一个有监管的版本，然后扩展到无监管的FSD平台，从而在该国建立一个机器人出租车网络。 不过，特斯拉与中东的关系似乎还不错。该公司最近在沙特推出了Cybertruck，上个月才开始接受客户订单。 此外，马斯克的Starlink最近在沙特获得了海事和航空用例的批准，扩大了该国与这位首席执行官之间的关系。今天的投资论坛也证实了这一点。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499416.htm)

股票经纪平台eToro在加密领域持续发力之际，将其首次公开募股（IPO）发行价定为每股52美元，此举将检验市场对新股发行的接纳程度。这家以色列公司通过出售近600万股股票筹集约3.1亿美元，使公司估值达到约42亿美元。此前该公司设定的发行价区间为每股46至50美元。现有投资者还将额外出售近600万股。  今年1月特朗普总统重返白宫时，IPO市场曾显现复苏迹象——此前由于利率上升和通胀担忧，该市场经历了长期低迷。云计算公司CoreWeave三月的成功上市为eToro、在线借贷平台Klarna和票务转售平台StubHub等拟上市企业带来了积极信号。 但关税不确定性暂时打乱了这些计划。这家零售交易平台于三月提交IPO申请，却因关税政策动荡导致市场震荡而暂缓上市。Klarna与StubHub也采取了相同策略。 eToro以股票代码ETOR登陆纳斯达克的表现，或将成为检验公开市场风险偏好的风向标。数字物理治疗公司Hinge Health已启动IPO路演，周二提交的文件显示其计划通过上市募集4.37亿美元。同日，金融科技公司Chime也向美国证券交易委员会提交了招股说明书。 由Yoni Assia、Ronen Assia兄弟与David Ring于2007年联合创立的eToro，其商业模式与Robinhood等平台类似，通过交易相关费用（包括买卖价差）以及取款、货币兑换等非交易活动盈利。 该公司去年净利润从1530万美元飙升至1.924亿美元，增幅近13倍。加密货币业务扩张显著，2024年数字资产相关收入增长两倍多，突破1200万美元。加密货币在其净交易贡献中的占比从上年10%提升至25%。 这并非eToro首次尝试公开上市。2022年股市暴跌期间，该公司曾放弃通过与特殊目的收购公司（SPAC）合并上市的计划，该交易原拟赋予其超100亿美元估值。 首席执行官Yoni Assia去年初接受采访时表示，eToro始终以上市为目标，但正“评估最佳时机”，同时与纳斯达克等交易所建立合作关系。“我们始终关注公开市场，”他当时表示，“我确信我们终将成为一家上市公司。” eToro在招股书中披露，贝莱德集团已表示有意以发行价认购1亿美元股票。公司计划在本次发行中出售500万股，现有投资者及高管将另行出售500万股。本次发行的承销商包括高盛、杰富瑞和瑞银。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1499414.htm)