<blockquote><p>在金融科技浪潮与监管政策的双重驱动下，2025年的互联网金融行业正站在新的十字路口。本文深入剖析了当前互金行业的格局与发展趋势，从移动支付、网络信贷、互联网理财到互联网保险，四大主要业态正经历着技术赋能、监管强化和市场竞争的多重变局。</p> </blockquote>  自2013年“互联网金融元年”以来，中国互金行业在科技浪潮与政策引领的双重驱动下，彻底重塑了金融服务生态：**移动支付革新消费场景，网络信贷纾解小微融资之困，互联网理财拉近普惠金融，保险科技则让风险保障更高效**。 行至2025，互金人站在了新的十字路口。技术迭代加速，AI、区块链等新兴技术在提升服务效率的同时，对从业者的技术应用能力提出新挑战。监管环境持续收紧，《数据安全法》《个人信息保护法》《金融稳定法》等政策的出台，也对合规运营提出更高要求。市场竞争愈发激烈，用户需求日益多样化、个性化，如何在变局中找准定位、把握机遇，成为每一位互金产品运营从业者必须思考的问题。本文将深入**剖析当前国内互金格局、展望行业发展趋势**，并为从业者提供**切实可行的应对策略**。 ## 一、当前互金行业格局 中国互联网金融十余年激荡，先后历经**支付工具化**（2004-2013）、**P2P爆发与整顿**（2014-2018）、**监管重塑**（2019-2022）、**技术驱动深化**（2023-至今）四大阶段，形成多元化业态体系及多层次的行业梯队： ### 1、主要互金业态 从市场规模来看，我国最主要的互金业态包括**移动支付、网络信贷、互联网理财、互联网保险**四类： **1）移动支付：** - **赛道特点：**作为互金行业发展最早、普及最广的赛道，移动支付具有**便捷性、实时性、场景化**的显著特点。其打破了时间和空间的限制，通过深度融入**餐饮、零售、交通、电商**等各类生活场景，让用户随时随地进行支付交易。 - **市场规模：**2024年，我国移动支付行业保持稳步增长态势，全年**交易规模达7万亿元**，较2023年增长9.97%。主要的支付类型，包括二维码支付、NFC近场支付和刷脸支付。 - **市场格局：**行业**呈现”双寡头”格局，支付宝**和**微信支付**是移动支付领域的两大巨头，两者合计占据超过90%的市场份额，形成了强大的竞争壁垒。银联商务、拉卡拉等其他支付机构，则在银行卡收单、小微商户支付服务这些细分市场和特定场景中寻求发展机会。 **2）网络信贷：** **2-1）消费信贷方向：** - **赛道特点：**消费信贷具有**小额、分散、高频**的特点，主要服务于个人消费者的**日常消费、旅游、教育等需求**。随着消费升级和年轻一代消费观念的转变，消费信贷市场需求持续增长。同时，大数据和人工智能技术的应用，使得消费信贷的风控效率和精准度不断提升。 - **市场规模：**2024年，我国**消费信贷余额达21.01万亿元**（不含个人住房贷款），较2023年增长6.2%。其中，互联网消费信贷占据核心地位，成为推动消费信贷市场发展的重要力量。 - **市场格局：蚂蚁消金、招联消费金融**等是互联网消费信贷领域的代表企业。这些头部企业凭借强大的流量优势、数据优势和风控能力，占据了大部分市场份额。同时，银行等传统金融机构也在积极布局互联网消费信贷业务，通过与科技公司合作或自主研发，提升市场竞争力。 **2-2）小微金融方向：** - **赛道特点：**小微金融主要聚焦**小微企业、个体工商户及农民客群**，旨在解决其融资难、融资贵的问题。这些小微经营者客群亦是我国经济的重要组成部分，但由于缺乏抵押担保和信用数据，长期以来面临着融资困境。互联网小微金融，通过利用大数据分析小微客群的经营数据、交易流水等信息，从而更准确地评估其信用状况，提供针对性的融资服务。 - **市场规模：**2024年末，我国**普惠小微贷款余额达到93万亿元**，较2023年增长14.6%。其中，通过互联网平台发放的小微贷款占比不断提升。 - **市场格局：**形成以**互联网银行、电商平台小贷公司**为主，传统银行和其他金融机构共同参与的市场格局。**网商银行、微众银行**是互联网小微金融领域的标杆企业，它们利用大数据和人工智能技术，构建了独特的风控模型，为小微企业提供纯信用贷款服务。其他中小机构，则专注于特定区域或特定行业的小微客群服务。 **3）互联网理财：** - **赛道特点：**互联网理财赛道具有**便捷性、低门槛、多元化**的特点。投资者无需前往银行等线下机构，通过互联网理财平台就可以轻松购买货币基金、债券基金等各类理财产品。随着行业发展深化，互联网理财市场逐步告别高收益吸引客户的粗放阶段，进入专业化、精细化经营新时期。 - **市场规模：**2024年末，我国**银行理财市场规模达95万亿元**，较2024年初增长11.7%。手机买理财，已经成为普通投资者的核心路径，**主打理财产品包括货币基金、定期理财产品**等。 - **市场格局：蚂蚁财富、腾讯理财通、东方财富**等头部互联网平台凭借强大的流量和品牌优势，占据了大部分市场份额。同时，银行、基金公司等传统金融机构也在积极拓展互联网理财业务，通过自有平台或与互联网平台合作，提升市场份额。此外，一些新兴的互联网理财平台专注于细分领域，如智能投顾、指数基金等，满足不同投资者的需求。 **4）互联网保险科技：** - **赛道特点：**互联网保险具有**数据驱动、场景化、智能化**的特点，其通过运用大数据、人工智能、区块链等技术手段，对保险产品设计、销售、理赔等环节进行创新和优化，极大提升了保险行业的服务效率和用户体验。 - **市场规模：**互联网保险整体发展迅速，**保费规模从2013年的290亿元，到2023年的4949亿元**，保持年均32%+的高速增长。产品类型上，**智能化健康险、场景嵌入式保险**（如电商退货险、骑手意外险等）占据主导地位。 - **市场格局：**形成了专业保险科技公司、互联网平台、传统保险公司设立的科技子公司为主的市场格局。**众安保险、泰康在线、平安科技**等是保险科技领域的代表企业，它们在技术研发、场景合作和数据积累等方面具有优势，中小保险科技公司则专注于特定领域的创新，如健康险科技、车险科技等。 以上，即为当前我国互金行业的四大支柱业态概况。除此之外，根据现行政策文件、行业研究及市场实践，我国互金领域还包含区块链金融、金融信息服务、股权众筹等业态，在此不做展开。 ### 2、行业梯队分层 如下图所示，国内互金企业大体可以分为三层：  **1）第一梯队（生态型巨头）** **代表企业：**蚂蚁集团、腾讯金融、京东数科 **梯队特点：**拥有庞大的用户基础、丰富的应用场景和强大的生态系统，业务涵盖多个互金业态，能够为用户提供一站式的金融服务。它们凭借技术研发实力和数据优势，在行业中具有较强的话语权和影响力。通常会依托超级APP构建“支付-信贷-理财-保险”闭环，数据资产与生态协同形成护城河。 **2）第二梯队（垂直赛道领跑者）** **代表企业：**陆金所（信贷）、东方财富（理财）、众安（保险） **梯队特点：**专注于某一互金细分领域，在特定赛道上具备较强的技术能力、专业服务水平和市场份额，形成了差异化竞争优势。它们虽然业务范围不如第一梯队广泛，但在细分领域内精耕细作，成为行业标杆。 **3）第三梯队（场景或区域专家）** **代表企业：**恒生电子（券商IT）、联易融（供应链金融）、农信互联（农村金融）、铜掌柜（跨境电商金融） **梯队特点：**专注于特定场景或区域，利用场景资源或本地化优势，为特定用户群体提供定制化的金融服务。它们规模相对较小，但对场景需求或区域市场有深入的了解和掌控，能够提供更贴合用户需求的产品和服务。 综上，可以看出国内互金行业的分层概况：**第一梯队通过生态扩张巩固优势，第二梯队在垂直领域精耕细作，第三梯队在区域与场景中寻找差异化生存空间**，共同构成了中国互联网金融行业多元共生的生态体系。 ## 二、行业趋势前瞻 当前，在技术创新、监管政策和市场需求等多重因素驱动下，国内互金行业又呈现出五大发展趋势： ### 1、金融科技：从工具升级为神经中枢 **1）趋势解码：**技术赋能正从单点效率提升跃迁至底层架构重构。AI与区块链技术的深度融合，正构建起“金融神经系统”，实现跨机构、跨生态的数据高效流转与智能决策。联邦学习、隐私计算等技术的成熟应用，将逐步打破数据孤岛，在保障用户隐私的前提下，推动风控模型完成从“单点静态”向“协同动态”的代际进化。 **2）行业影响：**技术能力的鸿沟将加速行业分层。头部机构凭借强大的研发投入和数据积累，构筑起坚实的技术护城河，实现服务效率、风控精度与用户体验的全面领先。技术依赖型的中小机构则面临严峻的同质化竞争压力，生存空间被挤压。同时，算法透明度、伦理公平性以及数据主权归属问题，将成为监管焦点和市场竞争的新维度。技术领先者通吃，落后者出局的风险显著增加。 ### 2、监管框架：从边界划定转向动态适配 **1）趋势解码：**监管模式正从粗放式“画红线”向精细化、前瞻性的“沙盒化”与“精准化”演进。持牌经营已成为不可逾越的底线门槛，创新与合规的边界在持续试错与反馈中日益清晰。监管科技的应用将提升监管效率和穿透力，监管政策将更注重与市场创新节奏的动态适配。 **2）行业影响：**合规能力已从成本中心跃升为核心竞争力。能够快速理解、精准解读并有效内化监管要求的平台，将获得宝贵的市场信任溢价和发展空间。反之，其他平台的合规短板将成为致命弱点。市场出清速度加快，行业整合加剧，强者恒强的马太效应凸显。适应监管动态变化的敏捷性，成为机构生存发展的关键。 ### 3、场景金融：从功能嵌入转向原生融合 **1）趋势解码：**金融服务正从“外挂式”的功能模块，深度融入甚至“生长”于消费、出行、健康、供应链、产业互联网等各类生活、生产场景，实现“无感化”的流畅体验。用户无需刻意寻找金融，金融需求在特定情境下被自然触发并即时满足。“场景原生金融”模式兴起，金融服务根据场景特性深度定制，成为场景价值链不可或缺的一环。 **2）行业影响：**电商平台、出行巨头、产业互联网平台等场景的主导方，凭借对用户/企业行为和数据的深度掌控，正在重构金融服务的价值链，传统金融机构面临话语权转移的挑战。用户预期已从标准化服务升级为高度个性化、情境化的解决方案。同时，场景数据的深度挖掘与价值释放，也面临日益严格的隐私保护法规约束，如何在合规前提下实现数据价值最大化成为重要命题。 ### 4、绿色金融：从概念倡导转向业务内核 **1）趋势解码：**ESG正从边缘的倡导理念，深度融入金融产品的设计、风险评估、定价及投资决策全流程。环境效益的可测量、可报告、可核查体系的完善，推动绿色金融标准走向统一和透明。碳金融与普惠金融加速融合，探索通过金融手段促进环境改善与社会公平的协同路径。 **2）行业影响：**“绿色属性”正成为风险定价的基础要素之一。企业的环境表现将直接与其融资成本挂钩。金融机构面临重建业务模型的重任，需要构建既能有效管理环境与社会风险、创造社会效益，又能确保自身商业可持续性的新平衡。忽视ESG管理的企业，融资渠道将收窄、成本中长期将上升。 ### 5、金融出海：从规模扩张转向体系输出 **1）趋势解码：**在地缘政治复杂化的背景下，中国金融科技的出海路径正经历深刻调整，从依赖资本输出的规模扩张，转向以技术授权、解决方案输出、标准共建为核心的“轻资本、重技术”模式。对目标市场本地化需求的深度理解和敏捷适配能力，成为关键胜负手。输出中国国内验证过的风控模型、运营平台、合规科技等“体系化能力”成为新方向。 **2）行业影响：**跨境经营面临的合规复杂度呈指数级增长，涉及多国监管框架的冲突与协调。技术许可、SaaS服务等模式能有效降低地缘政治敏感性和资本风险，构建更可持续的海外收益来源。中国金融科技企业，逐步成为全球金融科技规则制定的重要参与者及技术标准的输出者。 ## 三、产品运营从业者应对策略 面对行业发展新趋势，从业者需要跳出传统的产品运营框架，从技术应用、合规落地、场景深耕、个人能力、职业发展五个维度升级能力体系： ### 1、技术应用：从“工具使用者”到“技术翻译官” **1）核心策略：**构建“技术-业务”转化能力，以AI、自动化工具为杠杆提升运营效能。 **2）实操指南：** - **工具赋能提效：**优先引入能立竿见影的智能客服（7×24响应，处理基础咨询）、自动化营销平台（用户分群、个性化触达、活动执行）、AI风控引擎（实时交易监控、欺诈识别）等智能工具，降低业务成本的同时提升服务响应速度与风险识别精度。 - **跟踪技术前沿：**密切关注AIGC、联邦学习、数字孪生等新技术，探索其在营销文案生成、跨机构安全协作建模、测试运营策略等场景的落地可能，尝试在特定用户群内容推送、局部风控模型优化等小范围场景试点应用。 - **团队技术赋能：**不定期组织面向非技术人员的“技术解读会”，用业务语言讲解API对接、机器学习基础、数据可视化等知识。引导运营人员运用NLP分析用户反馈优化产品、利用BI工具自主分析活动效果，让技术真正服务于运营决策。 ### 2、合规落地：从“流程执行者”到“风险守门员” **1）核心策略：**将合规要求深度内化于业务流程，构建主动防御型风控体系，护航业务稳健发展。 **2）实操指南：** - **机制嵌入流程：**在产品设计中强制包含“合规性检查清单”。在运营系统内集成反洗钱AML、异常交易监测等实时智能监控模块。建立“事前评审-事中监控-事后审计”的完整闭环，确保每个环节有合规抓手。 - **合规文化打造：**定期举办面向业务人员的“监管动态解读与案例警示会”，聚焦近期处罚案例、新规要点。必要时，将风险事件发生率、整改及时性等合规执行有效性纳入KPI绩效考核，鼓励团队成员主动报告潜在风险点。 - **主动监管沟通：**团队中设置专职合规联络员，负责与监管机构日常沟通。每季度定期提交合规自评报告，主动披露改进措施。积极参与行业协会关于合规标准制定的讨论，争取话语权，预判政策走向。 ### 3、场景深耕：从“流量搬运工”到“价值挖掘者” **1）核心策略：**扎根垂直场景，洞察核心痛点，共建生态，打造不可替代的场景金融解决方案。 **2）实操指南：** - **锚定高频场景：**聚焦消费领域分期、垂直产业链融资、本地生活服务支付等高频、高价值场景，设计场景化的钩子产品，让金融服务更加无缝、自然地融入用户旅程。 - **产品定制化设计：**基于场景定制金融产品，针对场景特性设计差异化功能，如在教育分期产品中嵌入“学习进度管理+出勤率关联还款优惠”功能，根据出勤率动态调整用户还款计划。 - **生态伙伴共建：**与场景方建立深度合作，与电商、物流、教育等平台建立“联合运营小组”，推动更多API直连等系统级对接，在保障数据合规前提下，实现更丰富的数据共享。探索联合风控＆运营的创新合作模式，构建长期稳固的生态联盟。 ### 4、个人能力：从“业务执行”到“策略运营” **1）核心策略：**突破岗位边界，培养“商业洞察+数据思维+战略规划”复合能力，主导业务策略制定与价值创造。 **2）实操指南：** - **T型知识体系：**纵向学习金融产品运营核心知识的同时，横向拓展Python/SQL、用户心理学等领域知识，熟悉《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规核心条款，成为懂技术、明合规、知用户的多面手。 - **强化商业思维：**熟练掌握增长黑客方法论、ROI精细化测算模型，并注意平衡用户体验与商业价值。能快速通过数据分析、项目案例，提炼出可复制、可规模化的运营策略，以及更清晰论证其对营收、用户活跃等业务核心指标的影响。 - **拓展跨界视野：**主动关注零售业变革、物流供应链升级、制造业转型等实体经济动态，理解不同产业的运作逻辑和金融需求痛点，提升设计跨行业场景金融解决方案的能力。 ### 5、职业发展：从“被动适应”到“主动破局” **1）核心策略：**以趋势为导航，塑造独特价值标签，构建“抗周期”的职业成长路径。 **2）实操指南：** - **锚定细分赛道：**结合自身兴趣与优势，在消费金融精细化运营、智能投顾产品设计、跨境支付解决方案、绿色金融产品创新、监管科技应用等快速增长或壁垒较高的细分领域建立专家标签。 - **攻坚核心项目：**主动争取主导或深度参与“标志性”项目：如从0到1搭建数字化运营平台、牵头重大合规体系改造、负责关键场景生态合作落地，沉淀完整的方法论和可复用的项目案例库。 - **拓展行业影响：**在行业论坛或垂直社群中积极发声，将项目心得、趋势洞察整理成高质量文章/报告在专业平台发表，争取内部分享及外部讲演机会，将个人专业能力更多外显为行业“话语权”。 ## 结语 2025年的互金行业，不再是一个“跑马圈地”的草莽时代，而是一个价值深耕的竞技场。流量红利消散，**合规与技术构筑起新的护城河；**同质化红海汹涌，唯有**垂直场景的深度洞察与生态共建方能开辟蓝海**。 对从业者而言，合规不再是成本项，而是穿越周期的通行证，技术不再是工具包，而是重构效率的底层语言。那些能**将监管要求转化为产品基因、用技术解构用户真实需求、在垂直场景中构建生态闭环**的产品运营者，终将在变局中定义新的游戏规则。毕竟，金融的本质从未改变——这一次，科技的钥匙，正叩响“普惠”与“效率”的大门。 作者：云洲，公众号：云洲说（yunzhoushuo），金融科技行业运营总监、前互联网大厂产品运营专家，沪杭十余年行业经验 本文由 @云洲 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

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Opera 介绍 Neon AI 浏览器技术细节，内嵌 Operator 模型分析网页 DOM 树 / 排版实现自动化操作 5 月 31 日消息，Opera 在 5 月 28 日宣布推出一款全新 Opera Neon 浏览器，主打 AI 功能，官方称该浏览器可以帮助用户撰写报告、玩在线游戏、完成各种任务。 目前，该公司公布了这款浏览器的具体技术细节，官方称这款 Opera Neon 可被视为 2017 年同名浏览器的「重磅回归」，与其他「只是在浏览器中整合 AI 工具」的 AI 浏览器有显著不同，除了内置 AI 助手回应用户提问外，据称还可以理解网页上下文，帮助用户互动。  据介绍，该浏览器内嵌 Operator AI 模型，可以通过分析网页的 DOM 树和排版数据来理解网页内容，进而执行自动表格填写、预订车票航班、网购商品等操作，相比其他竞品拥有更快的理解速度。此外，由于该模型在浏览器内部直接运行，据称也能够更好地保障用户的浏览记录、登录信息和 Cookie 等隐私内容。（来源：CnBeta） ## 消息称 Meta 计划让 AI 接管 90% 产品风险评估，取代人工审核 6 月 1 日消息，据美国国家公共广播电台（NPR）报道，社交媒体巨头 Meta 正在计划将其产品潜在风险评估的任务从人工审核转向更多依赖人工智能（AI），以加快审核流程。内部文件显示，Meta 的目标是让高达 90% 的风险评估工作由 AI 完成，甚至包括涉及青少年风险和「诚信」领域的评估，后者涵盖暴力内容、虚假信息等多个方面。然而，与 NPR 交流的现任和前任 Meta 员工警告称，AI 可能会忽视一些人工团队能够识别的严重风险。  长期以来，Meta 旗下包括 Instagram 和 WhatsApp 在内的平台的更新及新功能，在面向公众推出之前都会经过人工审核。但据报道，过去两个月，Meta 大幅增加了对 AI 的使用。如今，产品团队需要填写一份关于其产品的调查问卷，并提交给 AI 系统进行审核。该系统通常会提供「即时决策」，指出其识别出的风险领域。产品团队随后需要解决 AI 提出的要求，才能发布产品。 一位 Meta 前高管表示，减少审核力度意味着「你正在创造更高的风险。产品变更的负面外部效应在开始造成问题之前更不可能被阻止」。Meta 在一份声明中回应称，公司仍会利用「人类专业知识」来评估「新颖且复杂的问题」，而将「低风险决策」交给 AI 处理。 IT 之家注意到，Meta 几天前公布了其最新季度诚信报告，这是该公司今年早些时候改变内容审核和事实核查政策后的首份报告。报告显示，在政策调整后，被删除的内容数量如预期般有所下降，但霸凌和骚扰行为、以及暴力和血腥内容却略有上升。（来源：IT 之家）  ## 特斯拉新款原型车曝光，预估为平价 Model Y 5 月 31 日消息，YouTube 频道「Met God in Wilderness 在曠野遇見神」在最新一期视频中，分享了位于美国加州弗里蒙特（Fremont）的特斯拉工厂航拍视频，**从中发现了覆盖伪装膜的原型车，外观酷似 Model Y，推测为特斯拉平价车型。**  根据曝光的航拍视频，这款特斯拉原型车前后端覆盖了轻度伪装，整体外观基本上和常规 Model Y 没有差异。 对此，网友和 electrek 推测有两种可能，其一是简化版 Model Y，是特斯拉即将推出的平价车型；而二是尚未发布的 Model Y Performance 高性能版本。 此前消息称，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克取消了 NV91 和 NV92 两款低价车型项目，价格目标为 2.5 万美元（按当前汇率约合 18 万元人民币）。这些车型原本基于全新的车辆平台开发，但如今该平台已专用于 Cybercab 项目。 取而代之的是，特斯拉决定利用 Model 3 和 Model Y 的现有生产线，开发外观相似但成本更低的新车型，这一决策源于特斯拉面临的需求压力，生产线利用率不足的问题亟待解决。（来源：IT 之家） ## 大疆扫拖一体机器人 DJI ROMO 包装盒谍照曝光：有望搭 LiDAR 传感器、下月发布 5 月 31 日消息，消息源 JasperEllens 发文展示了大疆即将推出的 DJI ROMO 扫拖一体机器人包装盒，并透露相应扫地机器人将搭载 LiDAR 传感器。  此前有消息称这款扫地机器人**将在下月发布**，相应报道称，大疆研发扫地机器人已超过四年。 对于大疆进入扫地机器人领域的原因，知情人士表示，大疆要做空间智能探索者，除了空中空间，还有地面空间。尽管大疆做无人机很成功，但无人机不是面向大众的产品。大疆在视觉和避障传感器、算法、路径规划等技术上有多年的积累，大疆希望自身积累的技术能够惠及更多消费者，而这些技术能够运用到扫地机器人产品上。因此，大疆进入扫地机器人赛道。（来源：IT 之家） ## 谷歌 DeepMind 最强 AI 手语翻译模型：SignGemma 登场，打破手语沟通壁垒 5 月 31 日消息，谷歌 DeepMind 团队于 5 月 27 日宣布推出 SignGemma，是其迄今为止最强大的手语翻译模型，**可将手语转化为口语文本**，该开源模型将于今年晚些时候加入 Gemma 模型家族。 IT 之家注：SignGemma 模型支持多语言功能，但目前主要针对美国手语（ASL）和英语进行了深度优化，开源属性意味着开发者可以自由使用并改进它。  DeepMind 希望通过这一技术，打破手语使用者在沟通上的障碍，让他们在工作、学习和社交中更顺畅地参与。 DeepMind 今年还推出 Gemma 3n 模型，支持从音频、图像、视频及文本输入生成智能文本，助力开发者打造实时互动应用。 此外，谷歌还与佐治亚理工学院及 Wild Dolphin Project 合作，推出 DolphinGemma 模型，分析并生成海豚声音，基于巴哈马大西洋斑点海豚的长期研究数据构建。 同时，MedGemma 模型作为 Gemma 3 家族新成员，聚焦医疗 AI，支持临床推理和医学影像分析，加速医疗与人工智能的融合创新。（来源：IT 之家）  ## 中国足球新希望，RoBoLeague 世界机器人足球联赛 6 月底在北京开赛 5 月 31 日消息，继成功举办全球首场人形机器人半程马拉松后，一场推动人形机器人技术竞技与产业融合的赛事将再现北京亦庄——6 月 28 日，RoBoLeague 世界机器人足球联赛将在北京亦庄开赛。 本届赛事为人工智能 AI 赛，全部参赛机器人通过 AI 策略，自主进行比赛。日前，经过预选赛的激烈角逐，北京信息科技大学 Blaze 光炽队、清华大学未来实验室 Power 智能队、清华大学火神队、中国农业大学山海队四支战队成功晋级决赛，即将在绿茵场上演一场属于人工智能的「世界杯」。  据了解，**此次赛事以「加速进化」人形机器人加速 T1 作为赛事标准平台**，面向全国进行招募。北京加速进化科技有限公司对所有报名参赛的队伍进行了系统的技术培训。后者依托组委会提供的基础开源代码，在完成代码编辑及测试工作之后，自行进行 AI 策略开发。 经过 24 日、25 日两天的角逐，北京信息科技大学 Blaze 光炽队、清华大学未来实验室 Power 智能、清华大学火神队、中国农业大学山海队成功晋级决赛赛段。据透露，**决赛将采用单败淘汰制**。  

5月31日，一旅客在社交平台发文称，杭州飞深圳的飞机中途乘客相机电池、充电宝出现冒烟情况返航。极目新闻记者从杭州萧山国际机场官网查询到，当天10时38分，确实有一趟南方航空杭州飞深圳的航班返航，航班号为CZ6850。南方航空客服一工作人员回应记者称，CZ6850当天起飞后因旅客原因返航，具体原因不明。 当天另一网友在社交平台上发文称，5月31日，CZ6850杭州飞往深圳的航班上，一旅客携带的相机电池、充电宝出现冒烟情况，乘务组迅速排除安全风险。为确保安全，机组立即返航。公司积极做好旅客后续服务保障工作。 根据网友传出的视频，当时机舱内一片浓烟，有乘客站起来协助乘务人员在处理。  南方航空客服上述员工称，CZ6850返航后计划再次起飞时间改为12时30分，具体时间以实际起飞为准。根据航旅纵横APP显示，执飞CZ6850的是一架空客A320。 根据航旅纵横APP显示，CZ6850于5月31日10时15分从杭州萧山国际机场起飞，后于10时38分返航，降落在杭州萧山国际机场。航旅纵横上显示，该航班计划再次起飞时间待定。 当天，浙江机场警方一工作人员向记者介绍，相关情况警方正在调查。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503646.htm)

PCIe 5.0 SSD真正的春天要来了！台北电脑展上，**Realtek瑞昱首次展示了他们的无缓存主控方案RTL5781DL**，性能虽然差了一点点，但成本也降下来了，将会大大推动平价PCIe 5.0 SSD的普及。 RTL5871DL采用无缓存设计，但各项技术齐全，支持PCIe 5.0 x4、NVMe 2.0，**四个内存通道**，接口支持ONFi 5.1、Toggle 5.1，最高速率**3600MT/s**，可搭配3D TLC/QLC，还支持4K LDPC、AES-256。 性能方面，**顺序读写最高均可达10GB/s，随机读写最高140万IOPS，已经和群联初代E26差不多了。** Realtek已经在今年第一季度完成了RTL5881DL的样品，产品上市预计要到明年初了。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/4a158a43e5664632838028457d9a5185.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/1d5cb38517664d66abc7da46b0092cf0.jpg) 高端方面，Realtek也准备了一款**RTS5782**，支持DDR4、LPDDR3/4/4X缓存、八通道闪存。 行自然好得多，**顺序读写最高14GB/s、12GB/s，随机读写最高均为250万IOPS。** 不过，Realtek没有给出它的时间表，只是说还在规划中，自然要等更久。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/383a4e68de23483ab117579d5504ba5e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503644.htm)

最近又有一个例子证明了我们不应该盲目相信在线地图服务。Google地图错误地显示大片路段已关闭，导致德国高速公路和高速公路陷入混乱。这次事件发生的时机尤其糟糕，恰逢假期开始。  周四，看到Google地图上全是停车标志，德国驾车人士显然为此感到沮丧。《卫报》[报道称](https://www.theguardian.com/world/2025/may/30/chaos-on-german-autobahns-as-google-maps-wrongly-says-they-are-closed)，德国西部、北部、西南部和中部的主要道路都显示已关闭。甚至比利时和荷兰部分地区也似乎陷入了瘫痪。 这起事件发生在耶稣升天节四天假期的开始阶段，当时许多德国人正在出行，这加剧了情况。这导致大量Google地图用户选择其他路线，以避开根本不存在的封闭路段。颇具讽刺意味的是，这反而导致了这些小路上出现严重的交通拥堵和延误。 不依赖Google地图的司机——以及任何决定查看其他服务或新闻的Google用户无需处理这些问题。Apple Maps、Waze 和交通报告都显示一切运行顺畅。由于许多Google地图用户避开主要高速公路，主要高速公路可能比平时更安静。 如此多道路的大规模关闭，让那些相信Google地图警告的人感到恐慌。一些人认为这是恐怖袭击或国家支持的黑客攻击，而另一些人则猜测是一场自然灾害。 当被问及此次持续约两小时的故障时，Google表示公司不会对具体情况发表评论。该公司补充说，Google地图的信息主要来自三个主要来源：个人用户、交通部门等公共来源以及第三方提供商。  Ars Technica[联系了](https://arstechnica.com/tech-policy/2025/05/google-maps-cant-explain-why-it-falsely-labeled-german-autobahns-as-closed/)Google询问问题原因。一位发言人表示，公司“调查了一个技术问题，该问题导致地图上暂时显示不准确的道路封闭信息”，并“已将其移除”。 由于Google地图从第三方获取信息，此次问题可能部分与德国汽车俱乐部警告假期开始时交通拥堵有关。Google最近还在地图中加入了人工智能功能，其可靠性毋庸置疑。 Google地图还发生过很多其他严重错误的事件。本月早些时候，德国再次对这项服务表示不满，因为它显示部分地区的高速公路隧道在开放时被关闭。 2023年，一名北卡罗来纳州男子按照Google地图的指示驾车冲下一座倒塌的桥梁，其家人起诉Google。该案目前仍在审理中。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503640.htm)

多年来，每当 Meta 为 Instagram、WhatsApp 和 Facebook 推出新功能时，审核团队都会评估可能存在的风险：它会侵犯用户隐私吗？它会对未成年人造成伤害吗？它会加剧误导性或有害内容的传播吗？直到最近，Meta 内部所谓的隐私和完整性审查几乎完全由人工评估员进行。但现在，根据 NPR 获得的公司内部文件，高达 90% 的风险评估将很快实现自动化。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0228/38342efe811dee1.jpg) 实际上，这意味着 Meta 算法的关键更新、新的安全功能以及公司平台上内容共享方式的改变等内容将主要由人工智能系统批准——不再受到负责讨论平台变化如何产生不可预见的后果或被滥用的工作人员的审查。 在 Meta 内部，这一变化被视为产品开发者的一大优势，他们现在可以更快地发布应用更新和功能。但 Meta 的现任和前任员工担心，新的自动化举措的代价是允许人工智能做出一些棘手的判断，判断 Meta 的应用可能在现实世界中造成哪些危害。 “从功能上来说，这种流程意味着更多产品可以更快地发布，审查和反对力度也更小，但也意味着风险更高，”一位因担心遭到公司报复而要求匿名的前 Meta 高管表示。“产品变更带来的负面外部效应不太可能在它们开始给世界带来问题之前就被阻止。” Meta 在一份声明中表示，已投入数十亿美元来支持用户隐私。 自2012年起，Meta就一直[受到美国联邦贸易委员会（FTC）的监管](https://www.ftc.gov/legal-library/browse/cases-proceedings/092-3184-182-3109-c-4365-facebook-inc-matter)，此前该机构与Meta就如何处理用户个人信息达成了协议。据Meta现任和前任员工称，因此Meta的产品必须经过隐私审查。 Meta 在声明中表示，产品风险审查的变化旨在简化决策过程，并补充说，“人类专业知识”仍然用于“新颖而复杂的问题”，并且只有“低风险决策”才会实现自动化。 但 NPR 审查的内部文件显示，Meta 正在考虑对敏感领域进行自动化审查，包括人工智能安全、青少年风险以及涵盖暴力内容和传播虚假信息等内容的诚信类别。 一张描述新流程的幻灯片显示，产品团队现在在大多数情况下完成项目问卷后都会收到“即时决策”。这项由人工智能驱动的决策将识别风险领域以及解决这些风险的要求。在产品上线之前，产品团队必须验证其是否满足这些要求。 在之前的系统下，产品和功能更新必须获得风险评估人员的批准才能发送给数十亿用户。现在，开发 Meta 产品的工程师可以自行判断风险。 幻灯片中提到，在某些情况下，包括涉及新风险的项目，或者产品团队需要更多反馈的项目，将由人工进行审核，但不会像以前那样默认进行。现在，产品开发团队将做出最终决定。 “大多数产品经理和工程师并非隐私专家，这也不是他们工作的重点。这并非他们评估的主要依据，也不是他们被激励优先考虑的因素，”曾担任 Meta 负责任创新总监（直至 2022 年）的 Zvika Krieger 表示。Meta 的产品团队评估标准包括产品发布速度等指标。 他补充道：“过去，一些此类自我评估已经变成了例行检查，忽略了重大风险。” 克里格表示，虽然通过自动化来简化 Meta 的审核还有改进的空间，但“如果过度推进，审核的质量和结果必然会受到影响。” Meta 淡化了人们对新系统会给世界带来问题的担忧，并指出它正在审核自动化系统为未经人类评估的项目做出的决策。 Meta 的文件表明，其欧盟用户可能在一定程度上不受这些变化的影响。一份内部公告称，欧盟产品和用户数据的决策和监督仍将由 Meta 位于爱尔兰的欧洲总部负责。欧盟有管理网络平台的法规，包括《数字服务法》，该法案要求包括 Meta 在内的公司更严格地监管其平台，保护用户免受有害内容的侵害。 [科技新闻网站 The Information率先报道了](https://www.theinformation.com/articles/meta-curbs-privacy-teams-sway-over-product-releases)产品审核流程的一些变化。NPR 看到的内部文件显示，在公司终止事实核查程序并放松仇恨言论政策后不久，员工就收到了有关此次改革的通知。 总的来说，这些变化反映出 Meta 的新重点，即更加注重言论自由和更快速地更新其应用程序——这打破了该公司多年来为遏制平台滥用而制定的各种防护措施。在 Meta 做出这些重大调整之前，首席执行官马克·扎克伯格也一直在努力讨好特朗普总统，扎克伯格称特朗普的胜选是“文化转折点”。 推动产品评论变革的另一个因素是，在来自 TikTok、OpenAI、Snap 和其他科技公司日益激烈的竞争中，该公司[多年来一直在更广泛地推动利用人工智能来帮助公司更快地发展。](https://engineering.fb.com/2022/11/16/culture/meta-code-review-time-improving/) Meta 本周早些时候表示，它将更多地依赖人工智能来帮助执行其内容审核政策。 [该公司在其最新的季度诚信报告](https://transparency.meta.com/integrity-reports-q1-2025)中写道：“我们开始看到（大型语言模型）在某些政策领域的运行速度超越了人类的表现。”该公司表示，他们还在使用这些人工智能模型来筛选一些公司“高度确信”没有违反其规则的帖子。 Meta 表示：“这为我们的审核人员释放了能力，使他们能够优先处理更有可能违规的内容。” 凯蒂·哈巴斯 (Katie Harbath) 是科技政策公司 Anchor Change 的创始人兼首席执行官，曾在 Facebook 从事公共政策工作十年，她表示，使用自动化系统标记潜在风险可以帮助减少重复工作。 她说：“如果想要快速行动并保持高质量，就需要融入更多人工智能，因为人类在一段时间内能做的事情是有限的。”但她补充说，这些系统也需要受到人类的制衡。 另一位前 Meta 员工也因担心遭到公司的报复而要求匿名，他质疑加快风险评估对 Meta 来说是否是一个好策略。 “这几乎看起来是弄巧成拙。每次他们推出一款新产品，都会受到如此多的审查——而这些审查经常会发现公司应该更认真对待的问题，”这位前员工说。 Meta 产品首席隐私官米歇尔·普罗蒂 (Michel Protti) 3 月份在其内部通讯工具 Workplace 上发表的一篇文章中表示，该公司正在“授权产品团队”，目的是“改进 Meta 的风险管理流程”。 一位熟悉产品风险评估的 Meta 现任员工表示，自动化推广工作已在 4 月和 5 月逐步展开，但该员工无权公开谈论内部运营情况。 普罗蒂表示，在90%的情况下，自动化风险评估并赋予产品团队更多关于产品更新带来的潜在风险的发言权，旨在“简化决策”。但一些业内人士表示，将人工从风险评估流程中移除的这种过于乐观的总结，大大低估了这些变化可能带来的问题。 **“**考虑到我们存在的初衷，我认为这相当不负责任，”一位了解风险审查流程的 Meta 员工表示。“我们只是从人性的角度来看待事情可能出错的地方。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503638.htm)

上周，Google悄然发布了一款应用程序，让用户可以在手机上运行来自 AI 开发平台 Hugging Face 的一系列公开 AI 模型。这款名为[Google AI Edge Gallery 的](https://github.com/google-ai-edge/gallery)应用适用于 Android 系统，并将很快登陆 iOS 系统。 用户可以通过它查找、下载和运行兼容的模型，这些模型可以生成图像、回答问题、编写和编辑代码等等。这些模型可以离线运行，无需互联网连接，并利用受支持的手机处理器。 在云端运行的 AI 模型通常比本地模型更强大，但它们也有缺点。一些用户可能对将个人或敏感数据发送到远程数据中心持谨慎态度，或者希望无需寻找 Wi-Fi 或蜂窝连接即可使用模型。  Android 版 Google AI Edge Gallery 应用的欢迎屏幕。图片来源：Google Google AI Edge Gallery（Google称之为“实验性 Alpha 版本”）可以按照[以下说明](https://github.com/google-ai-edge/gallery/wiki)从 GitHub 下载。主屏幕显示 AI 任务和功能（例如“询问图像”和“AI 聊天”）的快捷方式。点击某项功能会弹出适合该任务的模型列表，例如Google的Gemma 3n。 Google AI Edge Gallery 还提供了一个“Prompt Lab”，用户可以使用它来启动由模型驱动的“单轮”任务，例如摘要和重写文本。Prompt Lab 附带多个任务模板和可配置的设置，用于微调模型的行为。 Google提醒用户，实际性能可能会有所不同。拥有更强大硬件的现代设备可以预见地更快地运行模型，但模型大小也很重要。与较小的模型相比，较大的模型完成一项任务（例如，回答有关图像的问题）所需的时间会更长。 Google诚邀开发者社区成员就 Google AI Edge Gallery 的使用体验提供反馈。该应用遵循 Apache 2.0 许可证，这意味着它可以在大多数场景（无论是商业用途还是其他用途）下不受限制地使用。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503636.htm)

&#34;PumaBot僵尸网络隐蔽攻击IoT设备，SSH暴力破解+持久后门威胁严重！&#34;

随着人工智能与自主海底滑翔机相碰撞，产生智能移动传感器舰队，在寻找海洋威胁时可以重新定义海军情报，未来的海洋水下安全可能会发生根本性的变化。正如轨道监视卫星彻底改变了水面战争、情报和外交等一切领域一样，新型智能水下平台也可能很快对世界海洋产生同样的影响。  Fathom 滑翔机与 Lura 软件平台配合使用 一百年前，战争迷雾弥漫，现代军事指挥官或情报官员几乎无法理解山那边究竟发生了什么，无人知晓，国境线后方发生的事情更是令人费解。整支军队可能潜伏其中，舰队可能消失在公海上，甚至整座城市也可能建在内陆并秘而不宣。难怪情报部门不得不加班加点地收集每一点信息，甚至八卦，才能了解另一个国家哪怕是最基本的经济统计数据——更不用说它的秘密了。 20世纪60年代，随着监视卫星的发展，一切都发生了改变。这些最初由美国和苏联研发的“空中眼睛”，无论是政府的还是私人的，都变得越来越复杂，数量也越来越多。因此，陆地和海洋表面就像一本打开的书，任何有互联网连接的人都可以阅读。以至于朝鲜护卫舰令人尴尬的下水失败，立刻就成了世界新闻，而不是一个模糊的谣言。 [](https://newatlas.com/military/ai-turns-sea-gliders-satellites-sea/#gallery:1) 像总部位于慕尼黑的Helsing这样的公司希望在水下世界也能做类似的事情。或许程度上不会相同，但可以更好地保护海底通信、电缆、管道和石油设施等重要资产，同时监测潜在威胁，并追踪全球海上航线日益增长的海上交通量。 Helsing 推出的是一款基于其产品、Lura 软件平台和 SG-1 Fathom 海上滑翔机的新型水下监视系统。 Lura 是一个人工智能系统，它对声学的作用相当于大型语言模型对词汇的作用。Lura 的大型声学模型 (LAM) 使用数十年持续更新的声学数据进行训练，不仅能够检测威胁模式并实时解读各种水下噪声，据称它甚至可以通过独特的声学特征识别单个船只——就像熟练的声纳操作员可以通过螺旋桨洗流区分不同潜艇一样。 [](https://newatlas.com/military/ai-turns-sea-gliders-satellites-sea/#gallery:4) [](https://newatlas.com/military/ai-turns-sea-gliders-satellites-sea/#gallery:4) Fathom 海上滑翔机可以批量生产数百架 据该公司介绍，Lura 不仅高度灵敏和准确，其数据处理速度比人类操作员快 40 倍，尽管其架构的许多细节仍是专有信息。 该团队的另一半是 SG-1 Fathom，它是一种自主水下滑翔机，能够独立于人类控制运行，执行预先计划的任务，作为向 Lura 提供数据的移动传感器平台。 Fathom 是一款海上滑翔机，利用水浮力的变化，上升至水面附近，然后利用水翼向前移动，并根据目标方向进行操控，最终悄无声息地潜回深海。该飞行器的一个关键特点是价格相对低廉，可以批量生产数百台，因此可以随时部署整群 Fathom，全天候监控目标区域。 [](https://newatlas.com/military/ai-turns-sea-gliders-satellites-sea/#gallery:2) [](https://newatlas.com/military/ai-turns-sea-gliders-satellites-sea/#gallery:2) Fathom 是一款自主海上滑翔机 Fathom不仅安静，而且作为滑翔机还非常节能，适合执行长达三个月的长航时任务。它结构紧凑，长度仅为195厘米，直径为28厘米，重量仅为60公斤。然而，它的速度并不特别快，最高时速仅为2节（3.7公里/小时）。 如果这项技术成功，新的Lura/Fathom系统将是对冷战时期美国海底安全系统（SOSUS）以及其他海底监测系统的重大升级。赫尔辛表示，其目标是通过持续、全面的水下交通和活动数据流，创建海洋的数字孪生。这将带来更精细的监控能力，这种能力自主、可扩展且数据驱动，能够快速探测并协助应对不断升级的海底威胁，同时允许一名操作员监控数百架滑翔机。 <ps direction="vertical" indicator="1"></ps> “Lura 的探测能力让我们的海军能够发挥威慑作用，”Helsing 联合创始人兼联合首席执行官 Gundbert Scherf 表示。“我们必须利用新技术来应对针对我们关键基础设施、国家水域和生活方式的威胁。将人工智能部署到水下星座的边缘，将照亮海洋，威慑我们的对手，从而打造一个强大的欧洲。” <ps direction="vertical" indicator="1"> </ps> [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503634.htm)

新型Rust窃密程序EDDIESTEALER伪造验证码窃取加密钱包数据。

关于羊肉有一个有趣的事实：在北方羊肉是非常主流的肉食，有一些牧羊的地区，羊肉的食用率甚至超过了猪肉，羊肉串，涮羊肉，烤羊肉等等羊肉的经典吃法都来自北方。而在南方，大部分地区的人都不太喜欢吃羊肉，甚至谈到羊肉时都会觉得这是一种味道比较重的肉食，不适合作为家常菜。  那么，有趣的问题是，为什么北方人喜欢吃羊肉，而南方人却不太喜欢呢？ 其实，这个问题有一个非常关键、却被许多人忽略的因素，那就是人类驯化了两种羊，而南方和北方主流养殖的羊是不同的，吃的“羊肉”自然也是不同的，所以南北对羊肉的印象会有如此之大的区别。  **山羊和绵羊** 大部分人应该都可以清楚看出，上面这两只羊是两个不同物种，左边的**绵羊**，它看起来很柔弱，而右边的是**山羊**，看起来比较好斗、狡诈。 **然而，在中国绵羊和山羊都被称为羊，两者的肉都被称为羊肉。** **实际上这两种羊无论在遗传上，还是习性上都存在巨大的差异，是完全不同的动物。** 绵羊是牛科绵羊属的，而山羊则是牛科山羊属的；绵羊的主要食物来源是各种草本植物，而山羊的食物来源是各种灌木的树叶。 我们平时看到的那些能够爬上将近90度斜坡，爬树吃叶，上房揭瓦，要和主人对撞的羊，都是山羊，而绵羊则乖巧许多。  △ 山羊树 正如我们前面提到的，绵羊主要食物是草，所以**北方草原上驯养的主要是绵羊**，而南方少有大面积的草原，更多的是各种山林，只有山羊能够适应这种环境，所以**南方驯养的基本是山羊**。 **为什么南方不常吃羊肉？** 相对于山羊，绵羊获取食物会更容易一点，在合适的季节，草原上的草供应非常充足，绵羊可以快速生长。 而在任何季节，**山羊都需要付出更多的热量来获取食物**，所以实际上山羊的生长速度比绵羊慢许多。 △ 南方农户零星养殖的几只山羊 以50公斤为出栏标准，绵羊只要半年时间，而山羊却要1年时间。 不仅如此，绵羊也是更容易规模化养殖的，而山羊的天性更加难以受控，所以养殖难度更大。 由于南方主要适合驯养的是山羊，它们长肉本身就慢，所以难以成为主流肉类，人们更愿意选择其它性价比更高的家畜，比如猪； 同时由于山羊的养殖难度较高，农民难以规模化养殖，只能零星养几只，所以羊肉的供应也不会太多。 总得来说，**南方人想吃羊肉的难度还是比较高的**。 △ 北方草原的绵羊群©Nomad Beg 作为对比，北方的绵羊，它们生长较快，养殖规模化，所以能够很好的作为主流的肉食供应。 **山羊肉和绵羊肉口感完全不同** 我是南方人，我的亲戚——特别是女性，很多都不敢吃羊肉，她们甚至谈羊肉色变，不想用自己的厨具烹饪羊肉。 **南方许多人对羊肉描述就是肉质坚韧、膻味重、很容易上头，其实这些都是山羊肉的特点**，绵羊肉的口感完全不同，它的口感非常好，符合大部分人的口味。 之所以山羊肉和绵羊肉得差距会如此之大，当然主要是因为这两种动物的差异实在是太大了。 很多人可能都知道马肉和驴肉是差异巨大的肉，马肉被认为口感很差，不是很好吃，而驴肉被描述为人间美味。 但实际上，马和驴的遗传关系非常接近，两者都是马科马属的物种，甚至可以杂交产生后代。  山羊和绵羊关系远大于马和驴，生活习性也远大于马和驴，山羊肉和绵羊肉的区别绝对不亚于马肉和驴肉的区别。 我们前面提到过，山羊生长较慢，运动量较大，所以山羊的肉，其肌肉纤维非常丰富，这就是为什么它的肉质坚韧。 同样因为山羊肉的肌肉蛋白含量高，我们食用之后会有更多的氨类代谢产物，这些物质会加重肝脏和肾脏负担，一些人会因此感觉到头晕——这种感觉被人描述为上头，实际上这是身体的一种信号，告诉我们不能继续食用了。 另一方面，山羊的生长周期更长，它们体内会积累更多的风味物质，这可能就是很多人觉得山羊肉膻味重的原因。 也正因为山羊肉的这些特征，所以您会发现，南方对羊肉（山羊肉）的做法通常是慢炖和红烧。  绵羊肉则是截然不同，其脂肪含量高，所以肉质细腻、多汁，同时由于绵羊生长更快，没有积累多少风味物质，所以北方人对羊肉（绵羊肉）的做法就是涮火锅、烤串、清蒸等等。。 **绵羊肉正在替代山羊肉** 由于无论是山羊肉，还是绵羊肉，都被我们喊做羊肉，所以大部分人可能都不会知道，其实我们现在买的羊肉基本都是绵羊肉，无论你是在南方还是北方。 特别是在生鲜电商平台上，你搜索“羊肉”，出现的基本都是绵羊肉，只有特定去搜索“山羊肉”才能找到山羊肉。 这是物流越来越发达的结果，中国各地的商品可以很好的流通起来，因此口感更好的绵羊肉自然就替代了山羊肉，毕竟我们都叫它们羊肉。 △ 某生鲜平台售卖的羊肉，左边是搜索“羊肉”的结果—全部都是绵羊肉，右边是搜索“山羊肉”的结果 值得一提的是，在一些南方的农贸市场中，很多售卖的羊肉依然山羊肉，这些可能是农民那边收过来的。 **最后** 其实只有在中国，绵羊和山羊这两种完成不同的动物被一起喊做羊，并混淆了它们的肉，其它国家基本没有将彼此混淆的，他们通常是用两个完全不同的单词来描述两者。 比如在英语中，山羊是“goat”，绵羊这是“sheep”，中国养羊业发达的新疆和蒙古，它们的语言也是完全区分了山羊和绵羊，甚至连日语都将两者区分，日语里山羊是“ヤギ”，绵羊是“ヒツジ”，无论发音还是单词都完全不同。 最后再说个题外话，英语中家畜的肉是用完全不同的单词来描述的，不会像我们这样，羊的肉就叫羊肉，牛的肉就叫牛肉，它们会用看起来毫不相关的单词来描述。 比如山羊肉英语是“chevon”，而不是“goat meat”，当然绵羊肉也一样，绵羊肉的英语单词是“mutton”。 不难发现，在英语中，不仅山羊和绵羊叫法完全不同，连它们的肉也完全不同。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503632.htm)

据媒体报道，**福耀集团董事局主席曹德旺最近在采访时表示，福耀科技大学一定要办好，办砸了不是几个钱的问题，会让后人失去信心。曹德旺表示自己只能成功，不能失败。** 曹德旺的办学理念源于深刻的观察与思考：&#34;我看到欧美著名大学时常常想，为什么中国不能有自己的斯坦福？当孩子考上哈佛、斯坦福时，父母就高兴的要命。**我们为什么不能让国际学生争相报考福耀科技大学？美国人做得到，中国人凭什么不行？**&#34; 曹德旺曾定了一个目标，福耀科技大学要对标斯坦福大学，很多人对此不屑一顾，认为不可能完成。 校长王树国说，没有不可能之事，要看它符不符合时代发展规律，看它符不符合时代发展的需求，再有一批志同道合的人聚在一起，天下没有不可能之事，“我相信这个目标一定会实现”。 据此前报道，对于学校获批，福耀集团董事局主席曹德旺表示：“开心是一方面，（另一方面）对我来说压力巨大，批下来以后你准备怎么做？**你要准备去做好，我们要培养一个大学生是几代人的心愿，把孩子交到你手上应该把他培养成才。这是我们的使命。**” 王树国则表示：“我们把本硕博贯通，让孩子们25岁、26岁就博士毕业，要么你是企业家要么你是科学家。我们叫个性化培养，每个学生都有一个独立的培养方案。” [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/d8da70fb16474b668d50223c88606fd5.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503630.htm)

 雨幕倒流，一个时代结束，重启新的旧日；行径的步印随雨水消散，而记忆存于心中；请继续前行吧，行路之间，我们终将再次相会。

<blockquote><p>在数据分析领域，什么是真正的“高级”？是复杂的技术模型，还是能够实际解决问题的实用方法？本文将通过生动的比喻和实际案例，深入探讨数据分析中的“高级”概念，并提供实用的建议，帮助读者提升数据分析的“高级感”。</p> </blockquote>  “你有没有做过高级的数据分析？” 这个问题一出，又问劈了很多同学。 妈耶，平时都在跑取数单，啥是高级的数据分析见都没见过，咋整？今天系统分享一下。 ## 一、通俗解释，什么算高级 问一个简单的问题：汽车上如果没导航，能不能开车？答：绝对可以。实际上导航普及也没几年时间。但没有导航，开车会异常麻烦：找不到路；错过路口兜一大圈；傻乎乎堵在路上不会绕……总之开车效率低了很多。 这时候，只有各种路况牢记于心的老司机才能又快又准的抵达终点——这是人们通常心目中的“高级司机”。如果你去采访他，他一定有很多“高级开车方法”可以分享。 但是有了导航以后，开车学习成本极大降低，以前菜鸟连路都找不到，现在按着导航走，也能大差不差地到达终点。虽然高级的司机肯定还是会略快一点，但是高级程度已经大大下降了——因为结果上的差距拉近了很多。 虽然老司机们口头上还是会有很多复杂的，难以学习的技巧，但是结果的差距相近，让人们不再那么迷信他们。反而开始吐槽他们的各种恶习：加塞、压实线、变道不打灯…… 所以我们看到，所谓的高级有两种理解： 1、业务上的高级：被少数高人掌握，结果上又快又准，口头炫酷复杂。 2、技术上的高级：能帮助大量菜鸟，结果上提升效率，操作简单轻松。 那么问题来了：数据分析，算是技术呢？还是业务呢？ ## 二、高级的数据分析，需要什么 之所以举导航的例子，是因为数据分析和导航非常类似：  所以理论上，最高级的数据分析成果，就应该类似导航：  真正高级的数据分析，是体系化作战，以业务流程为保障，以数据采集为基础，以报表为骨干，以数据产品为卖点，兼有业务经验沉淀与模型辅助，是一套简单易用的工具体系（如下图所示）。  但是，如果在面试或者对外交流的时候，经常有些不懂行的人出来嘀咕：你这个做得不够高级呀。为啥呢？？？ ## 三、为啥不识货的人那么多 越高级的数据分析，在菜鸟眼中越简单！ 因为其中太多脚踏实地干活的部分，完全不够炫酷、玄幻、高大上嘛！ 他们会不停嚷嚷： 数据本来就很大呀！ 不就是做个报表吗！ 不就是做个提醒吗！ 你这预测也太简单了！ 能不能我嘴上不说，你自动预测我心里想什么！ 你要是试图给他们解释：这个只是看起来简单，需要打通n个系统，做n多埋点，采集n多数据，进行n次反复实验。就像你要跟他解释导航软件需要搞卫星遥感，街道实拍，预计算路径一样——他既听不懂，也不觉得很高级。 他们会继续嚷嚷：导航不是很多人都能做吗，不就是输入一个地址吗，有啥难的。总之，对他们而言，操作简单就是方法简单，只要听懂名字就等于理解过程。他们渴望的是过程听不懂且效果出人意料地牛逼的玩意。 是滴，菜鸟们需要的不是个数据分析师，而是个巫师。带着尖尖帽子，拿着魔杖，穿着灰色长袍，口中念着：阿瓦达克拉夫拉！然后变出一堆钞票来。你不张嘴，他掐指一算，便知施主今日星座运势——这看起来多高级！ 当然，行业里还是有识货的人，但是万一遇上这种菜鸡，还偏爱跟你较真：“你有没有啥高级的方法”，该咋对付呢？ ## 四、如何提升数据分析的高级感 我们拿看似最简单的销售分析举个例子。注意，以下方法只适用于面对不懂行且豪横的坏人。本质上，这种质疑来自对数据分析工作的不理解，和对自身能力的过度自负。所以想要怼回去，刹掉对方的锐气，可以这么干： **第一步：反客为主。** 把他想抨击你的话，主动说了。走他的路，让他无路可走。  **第二步：展示神迹。** 注意：评价数据分析方法是否高级，本质看效果。所以想说一个高级的东西，先讲，这么干有什么好处。（如下图）  **第三步：引经据典。** 本质上菜鸟们喜欢：模型、思维、范式这种巨牛逼的名字，所以起个牛逼名字。比如：“我用数据分析发现了与销售业绩关联度高的5个维度”，直接叫“构建销售五力模型”。是不是逼格一下上来了。类似的：“我按照5个维度对销售进行了聚类分析，划分为5个群体”直接叫“构建分层精准运营体系”……绝对好使！  **第四步：繁花似锦。** 不要解释太多操作细节，解释多了，他听懂了，还嫌弃你不够“高级”。类似：“我按照XXX规则提取销售名单交给业务部进行跟进，经过1个月检验发现65%预测正确，30%出现误差”就太脚踏实地了。直接叫：“建立赋能系统，进行5轮迭代，持续优化模型效能”直接把人看趴下。  差不多几步下来，对方或是喷人锐气丧尽，或是被吹得心满意足。如果有诚意合作的就直接往下聊了。如果是故意找茬的人，也无从下口——因为他自己也没有高明到哪里去。 那些天天吹高大上方法的人，一碰上数据采集，一碰上数据清洗，一碰上落地流程，基本都化成灰了。想反抗都反抗不了。 陈老师每次去见类似的好高骛远的客户，都喜欢直接下载他们的APP，或者去他们的门店逛一圈。核心就关注他们的数据采集流程，以及活动规则设定。 当我切换到微信小号一遍又一遍薅新人羊毛，让我在销售/导购那里听到：“先生您随便填一下这个就好”，我都会截图、录音记录。之后再遇到跟我扯各种高级、智能、神奇方法的时候，就把这些基础数据质量问题甩出来给大家看，然后话题基本都转成：粪坑之上能不能盖摩天大楼，哈哈哈。效果群拔。 当然，作为从业者，我们还是希望业内浮躁盲目的气氛少一点，大家多认真干活，这也是陈老师努力科普的原因。并且这里有些工作，比如预测业绩，比如预测响应率，还是需要用到一定算法，比直接跑报表有技术含量。 想做出高级的数据分析，需要构造更复杂的分析逻辑，具体考虑问题。 本文由人人都是产品经理作者【接地气的陈老师】，微信公众号：【接地气的陈老师】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 本期时间轴制作： 西楼 任天堂确定参展：夏日游戏节2025参展厂商公布；Capcom公布《怪物猎人 荒野》中文语音宣传片，5月28日正式实装；《怪物猎人荒野》x《街头霸王6》联动已上线；Bungie承认《马拉松》盗用画师N2素材；小高和刚新作《终天教团》公布中文预告，Steam页面同步上线；《宝可梦传说 Z-A》宣布将于10月16日正式发售；《苏丹的游戏》现已实装创意工坊支持。

<blockquote><p>微信小店近日推出了一项创新的“评价免单”活动，旨在通过激励用户发布真实的购物评价，提升平台的消费体验和内容活跃度。本文将详细介绍这一活动的规则、参与方式以及其背后的战略意义，探讨微信小店如何通过这种新颖的营销手段，构建更高质量的消费闭环，并为商家和用户带来双赢的局面。</p> </blockquote>  近日，微信小店发起了“评价免单活动”。用户只需完成一次完整购物流程并发布图文评价，即有机会实现“0元购”，平台将通过微信支付零钱直接返还订单金额。此次活动自5月26日起到6月30日止，奖金池高达2000万元。  活动细则显示，评价内容需真实有效：文字不少于5个字，且需至少附带1张图片。评价入口统一设在「微信-我-订单与卡包-评价」路径下。订单金额在10元至500元区间的用户，均有机会抽中免单奖励，每位用户最多可中一次。 一旦中奖，用户会收到一张“中奖卡片”，点击“收下”即可将相应订单金额直接转入微信零钱账户。平台将为用户代扣代缴所涉个人所得税。值得注意的是，中奖卡片需在7日内领取，逾期视为自动放弃奖励。如发表评价后未展示中奖卡片，则没有抽中。 不同于单纯的流量补贴或折扣促销，这场评价免单活动更像是一场针对“后链路运营”的深度激励。微信小店希望通过“购物→评价→抽奖→分享”的链条，激发更多真实的消费内容，并沉淀信任资产。  值得强调的是，平台并不限定商家主动报名。所有在售的符合类目要求的商品订单，均自动纳入活动池。即便是多个商品合并在一笔订单中，也只需完成整单评价，即可整体参与抽奖，若中奖，该订单全额免单。 从平台视角看，用户评价既是影响其他用户决策的重要因素，也是商品与服务质量的舆情反馈。在社交化电商趋势加深的当下，微信小店正在试图构建更高质量、更可控的消费闭环。这次以“免单”换“口碑”的动作，不仅提升了平台内容活跃度，也为商家带来新的曝光机会。 当然，这项活动并非覆盖全平台。一级类目中的文玩文创、教育培训、酒旅、餐饮以及虚拟游戏商品被明确排除在外，此外，存在交易异常或风控问题的用户和订单，也无法参与抽奖。 参与门槛上，用户需为中国大陆地区微信实名认证用户，且已开通微信支付功能。18岁以下用户不得参与活动。 为防范风险与作弊行为，平台明确指出，不得通过虚假交易、虚假评价等手段参与活动，否则将取消资格并追回奖励。同时，平台保留因不可抗力、中断、调整或取消活动的权利。 “评价免单”不只是一次返现，更像是一场“信任的博弈”——在每一次真实评价的背后，都是平台和用户之间不断建立、验证和加固的关系。 本文由人人都是产品经理作者【见实】，微信公众号：【见实】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

猫抓 Cat Catch 2.6.2 版本发布（2025年5月31日），新增侧边栏功能，只需要在扩展栏中点击侧边栏按钮即可： 打开方式： 非常适合批量获取视频时使用。 获取 .crx 搬运： 注：Ch

欧盟官员周五表示，由于美国法院对“对等关税”的合法性提出质疑，欧盟在与美国的贸易谈判中获得了新的筹码。美国国际贸易法院周三裁定，美国总统特朗普在实施对等关税政策时超出了法定权限，并下令立即叫停这些关税。然而，仅仅一天后，美国联邦上诉法院又临时恢复了这些关税的效力。 这一来一回的司法不确定性被欧盟官员认为是其谈判中的筹码。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/crawl/116/w550h366/20250525/5887-ac8aaf85d004587768a67ef7b91e1298.jpg) “‘对等关税’的合法性不确定，无疑给了我们额外的谈判优势，”一位参与谈判的欧盟官员表示。“我们将继续进行谈判，目标仍是互免关税。” 今年4月初，特朗普政府推出了所谓的对等关税，其当时援引的法律依据是《国际经济紧急权力法案》（IEEPA），这项法律赋予总统在应对来自外国的国家安全威胁时以经济手段采取行动的广泛权力。 如果法院最终裁定特朗普引用IEEPA征收关税违反，美国政府可能会转而诉诸《贸易法》第301条款。 欧盟智库布鲁盖尔研究所研究员Niclas Poitiers表示：“‘301条款’需要建立损害事实和合法依据，而且耗时数月。从行政角度看，他们也许仍会强行推进，因为当前美国权力制衡机制较弱，但这不会像（引用）IEEPA那样迅速或简单。” 他补充说：“至少这能为欧盟争取到一些时间。” 欧盟官员强调，欧盟愿意与美国讨论一些非关税壁垒问题，但不会在增值税、数字税或食品安全标准等方面让步。 欧盟与美国的新一轮贸易谈判将于6月3日至4日，在巴黎举行的经济合作与发展组织（OECD）部长级会议期间举行。 欧盟官员表示，美国法院的裁决证明了欧盟此前的立场，即特朗普政府自4月2日起对欧盟及其他国家广泛征收“对等关税”是缺乏正当性的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503622.htm)

「听华为的就顺利，不听华为的就（遇到）挫折。」 很难相信这句话出自中国汽车行业的老兵、奇瑞汽车董事长尹同跃。 5月 31 日，在第三届未来汽车先行者大会会场上，尹同跃在华为的「主场」深圳盛赞了自家「智界」品牌的合作伙伴。尹同跃提到，在智界品牌创立初期，奇瑞内部对产品「有些自己的想法」，结果吃了亏、踩了坑。 不只尹同跃，这天下午，鸿蒙智行所有五「界」的合作伙伴——赛力斯、奇瑞、北汽、江淮、上汽的相关领导齐聚会场，也都给足了「不造车」的华为充分的肯定。 就在两三年前，关于新时代智能汽车产品业界还有过著名的「灵魂」讨论。在今天，灵魂论早已停止，智能化和产业协作成为了行业的共识。地平线 CEO 余凯认为，未来智能驾驶的终局极有可能是「20%自研 +80%（车企）和头部供应商合作」，而同样受益于华为的深蓝品牌 CEO 邓承浩的表达更为直接： 「汽车行业真正的灵魂是用技术普惠消费者，天天纠结灵魂没什么意思。」 5 月 31 日下午，华为常务董事、终端 BG 董事长余承东在大会压轴出场。他分享了华为过去一段时间对于智能汽车的思考和理解。 他认为：今天的汽车行业和过往发生了极大变化，不仅体现在电动化、智能化转型这些经常讨论的显学里，还包括质量体系构建、供应链研发体系等一系列工作。而后者，也在自主品牌走向高端的过程中起到极为关键的作用。 以下是余承东在 2025 未来汽车先行者大会上的演讲全文，由极客公园整理，略有删减：   今天非常高兴，咱们鸿蒙智行「五界」有机会聚在这里，感谢各位给予的支持。 上一次我们「四界」在三亚聚会，那个时候没想到会增加第五「界」。后来在各位领导的强力推动下，我们又增加了一届。现在想来，一个拳头还真的需要五个手指头攥在一起才有力量。但是也就真的到此结束了，我们的能力做好「五界」很不容易，咱们一起努力打天下。  鸿蒙智行五「界」生态合作伙伴 | 图片来源：未来汽车先行者大会 过去的汽车行业主要以制造和销售服务为主。今天我们卖出产品后，还需要不断地 OTA 升级。所以我们不仅需要过去的制造、销售能力，还需要强大的用户体验把握能力，产品定义、分析、设计等能力。 还有，我们今天进入社交网络时代，广告传播逻辑也在变化。从其他行业来的公司，只做一款车就卖爆了——虽然它们的产品可能不是那么好，但是它卖得很「爆」。因为它有今天互联网时代强大的营销能力、品牌能力。我们做的产品，比它质量好、体验好、性能好，各方面都好，但卖不过它，甚至卖不过它的零头。 所以这个行业发生了巨大的改变。过去汽车的核心技术是发动机、变速箱、底盘。今天这个时代，智能化成为了汽车工业的核心——增程发动机的主要任务是发电，技术难度很低；变速箱基本没了。数字化和智能化给底盘能力带来了极大地提升。昨天我们发布的尊界 S800，底盘性能远远超越了现在售价超越 1000 万元的车的底盘能力。 所以，今天这个时代的核心是关于智能化、电动化、网联化的技术。围绕这个时代的能力，华为引望（车 BU）可以在智能化方面赋能车企，华为数字能源在电动方面助力，华为终端在网联化方面帮助车企。 同时，在新品牌营销、新渠道零售、产品定义设计、全场景生态等方面，很多车企并不擅长。其实华为过去也没有这方面能力，我们在过去 10 多年，在华为终端、消费者业务里踩过很多坑、吃过很多苦头，积累了宝贵的经验。我们想把这些经验拿出来帮助车企。  余承东分享对智慧出行综合能力的思考 | 图片来源：未来汽车先行者大会 一开始，很多大的车企都看不上我们。我很感谢赛力斯的张兴海董事长，他有企业家的勇气，率先选择了和我们合作。经过几年的积累，问界品牌崛起。 中国目前高端车市场的「王者」是问界，50 万以上的销冠是问界 M9，（成交）均价接近 55 万；问界 M8 短短一个月卖了 8 万台，（成交）均价接近 42 万。这款车起售价是三十多万，但消费者很多选择 40 多万的配置。 华为在汽车领域有很大的研发投入，有超过 1 万人，每年研发费用超过 200 亿。提供的技术包括智能驾驶、智能座舱、智能电动、智能车控、智能车云、智能网联 6 大智能。 我相信我们在这六大技术领域都能做到最强。例如智能驾驶，我们不是第一阵营，我说话不是很谦虚，我们是第一名。我们有信心能持续保持，还能继续扩大领先优势。 我们的「鸿蒙座舱」，引领了智能座舱的发展和进步，是行业天花板级的存在。最近我们在忙着搞单框架鸿蒙，这方面创新进步速度稍微慢了一点，大家都在追赶我们。我相信下一次升级后，又能甩开整个行业一大截。我今天先把「牛」吹在这里。 我认为从可靠性、安全效率来看，这六大领域我们都有信心能做到整个行业的、世界上的 No.1。互联网是有记忆的，到时候大家也看看到底是「余大嘴」还是「余小嘴」。 鸿蒙智行连续三年质量排名第一。华为的 IPD 是一套非常严苛的质量管理体系。而且我们发现，中国的企业界在广泛使用华为这套质量管理、集成产品开发模式以及供应链管理等一整套体系。我接手手机业务时，我们的故障率比「美丽国」那家公司高一个数量级。现在，我们的故障率比他们低一个数量级。 用户满意度是我们持续发展的核心。所以我在考核华为终端团队时，不看 KPI，我只看 NPS（Net Promoter Score，净推荐值）。 跟车企合作初期，我们也摔了一些跟头。一些车企曾经跟我们说，「我们整车做了多少年，你相信我，把它交给我，你只管你的智能化就行」。结果质量和整车还是出了不少问题。 传统车企认为，雨刷能刮掉水就行，反光镜能看到后面就行，空调能工作就行。但我们的要求是：对于雨刷，不仅要刮掉水，而且雨大的时候刮得快，小的时候刮得慢，而且没有声音；空调不仅要制冷加热，还要非常安静，在梅雨天不产生霉味。 再有，有时外后视镜用了一段时间会发生偏移。我们的合作伙伴就找供应商了解，供应商也解决不了，就躺平了。所以，大家对用户体验的理解，以前是不在一个层面上的。 因为我们要做高端品牌，所以我们在质量方面还要继续发展。我们和每个车厂都有磨合过程，但一旦磨合期过了之后，我们今后一定会有飞速发展。 我们也取得了一些成绩，鸿蒙智行已经完成了 75 万的累计交付量。我们的宣传规格，不像别的厂商宣传得很高，我们宣传得比较实在。例如，我们的续航达成率很高，加速性能我们不去搞得很快，而是「稳得住的快」。 昨天我们发布了尊界 S800。发布 1 小时，大定就超过了 1000 台，百万的最高配置占比超过 70%。虽然这个车 70.8 万起，但是买入门配置的人很少，而且最高配里还把星空顶等等选配选满了。我相信尊界 S800 可以成为现象级的产品，可以超越传统豪车的能力。  余承东分享尊界 S800 背后的研发故事 | 图片来源：未来汽车先行者大会 尊界 S800 还带动了中国十几个省的 221 家车企、零部件厂商做进行高端化。过去，我们做中低端产品能搞定，做高端旗舰产品搞不定。之所以这辆车磨了很长时间才上市发布，是因为这么高端的产品必须保证高质量、卓越体验、长期耐久可靠性。我们和中国产业链一起，攻克了最难的高端化能力和零部件质量。 有人问我，尊界 S800 是什么定位。从销售上看，这辆车是和 100-300 万的车型竞争；但是从设计来看，我给团队的任务就是对标售价 1000 万以上的产品。我说：我们要在传统豪华领域绝对超越；在它们不具备的智能化领域，更要领先，因为这根本不是一个时代的技术，也不是一个时代的产品。当然，我们也要学习他们做品牌、做设计、做人机交互、工艺等方面的经验。 鸿蒙智行这几个「界」都是新的品牌，如果某一个「界」可以贴着华为的 logo，那也许直接就可以躺赢了。其实一开始，我们成立了「AITO 问界」品牌，希望多个车厂能一起来做这个品牌，很可惜最后没有这样做。今天问界的品牌起来了，其它「界」还在成长中，需要时间的积累，相信五界都能成功。

原管理层正以空前的开放姿态迎接外部资本和新业务的进入——无论是出售老业务、引入投资人，还是调整高管团队，基本就是在为潜在的重大重组预先清障。

“胜利不属于兵力更多的一方，而属于更善于将力量集中于关键位置的一方。”

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双流区正以独特的“棋风”，下出内陆开放的新境界。

中国电商重新定义“全球贸易2.0“。

一场持续八年的“技术神话”，究竟如何骗过全球顶级资本？AI独角兽Builder暴雷背后，是一场印度程序员假扮AI的惊天骗局。Builder.ai，这个自诩“AI开发神器”的独角兽，估值一度高达15亿美元，拿下微软、软银和卡塔尔投资局超4.5亿美元融资，却在2025年5月轰然倒塌。 从“AI写App像点披萨一样简单”的炫目口号，到背后全是印度工程师“人肉操作”的尴尬真相，再到虚报收入、伪造合同的财务黑洞，这场长达八年的骗局让投资者血本无归，也给AI热潮下的市场狠狠敲响了警钟。 神话起点：从“点披萨一样简单”到AI独角兽 Builder.ai的故事始于2016年，由创始人Sachin Dev Duggal打造。 这位“简历自带神话滤镜”的印度企业家，14岁组装电脑，17岁为德意志银行开发套利系统，21岁创办估值1亿美元的初创公司。  2016年，他创立了Engineer.ai（后改名Builder.ai），承诺用AI帮企业构建应用程序，将复杂的软件开发简化为“像点披萨一样简单”的体验。  在AI尚未商用、No-Code赛道刚兴起的年代，这个概念直接引爆了投资圈。 从印度创投圈到硅谷，Builder.ai迅速成为“无代码+AI”的当红炸子鸡，融资节奏高举高打。 投资者阵容也堪称豪华，包括微软、软银、卡塔尔投资局、Insight Partners等，公司估值一度飙至13-15亿美元。微软甚至在2023年宣布战略合作，将其平台整合进Azure云服务。 微软副总裁Jon Tinter曾这样评价Builder.ai： “我们认为Builder.ai正在创造一个全新的赋能每个人成为开发者的类别。” AI幌子下的“码农外包工厂” 但光鲜背后，危机早已埋伏。 2019年，《华尔街日报》就曾揭露，Builder.ai的“AI”不过是营销噱头，大量工作由印度工程师手动完成——“全靠人，没智能”。  可惜，投资者的FOMO（错失恐惧症）心理盖过了理性尽调，这头“独角兽”得以继续狂奔。 作为Builder.ai的核心卖点，其AI项目经理“Natasha”号称能自动理解需求、生成代码、调配资源，堪称“永不罢工的CTO+工程师团队”。  而据多名前员工爆料，所谓的Natasha实际上只是一个前端聊天界面，背后连接的是印度海得拉巴的数百名低薪外包工程师。 这些工程师按照模板分工，一点一点手动拼接与整合代码，“AI”只是替他们遮脸的面具。 一位前雇员直言不讳： “这家公司本质上是一个用‘AI域名’进行欺诈的企业。他们雇佣大量低成本开发人员‘假装成AI’。”  财务造假、销售数据“灌水”，创始人火速跑路 如果技术造假是Builder.ai的原罪，财务欺诈则是压垮它的最后一根稻草。 2024年，公司对外预测营收2.2亿美元，试图以此推动新一轮融资。然而，内部审计显示实际营收仅5500万美元，不到预测的四分之一。 彭博社报道称，Builder.ai向债权人夸大了其2024年预计销售额300%，这导致主要债权人采取了冻结资金的行动。据悉，美国检察官已向该公司发出传票，要求其提交财务报表、会计政策和客户名单。 更糟糕的是，Builder.ai与印度社交媒体公司VerSe Innovation多年来还采用“循环交易（round-tripping）”的方式人为增加销售数据。 报道透露，这两家公司互开发票虚增收入，却未实际交付产品或服务。根据知情人士透露，Builder.ai从VerSe收取了近6000万美元的收入，用于应用程序开发服务，同时也向VerSe及其子公司支付类似金额的市场营销费用。 据悉，美国检察官已对Builder.ai发出传票，要求提交财务报表和客户名单，调查其系统性财报造假行为。 更讽刺的是，2025年初，Sachin Dev Duggal辞去CEO一职，自封“Chief Wizard（首席魔法师）”，试图为即将到来的暴雷预留逃生门。 新任CEO Manpreet Ratia上任后发现，公司账户被债主Viola Credit冻结3700万美元，剩余仅500万美元且受限，无法支付薪资。  5月20日，Builder.ai被迫在英国、美国、印度、新加坡和阿联酋五地申请破产，全球项目冻结，员工讨薪，投资人追责。公司官网目前已不可访问，只留下两个联系邮箱。  新任CEO Ratia在一封内部邮件中写道： “没有可行的替代方案，董事会做出了极其艰难的决定，进入破产程序。” 泡沫之下，信任何在？ Builder.ai的崩塌，对投资者的打击堪称惨烈。 微软作为战略伙伴，不仅投入资金，还将其整合进云服务，如今面临30万美元债务追偿；卡塔尔投资局领投的2.5亿美元D轮融资，几乎血本无归；软银、IFC等一众机构投资者同样深陷泥潭。 更令人唏嘘的是，Sachin Dev Duggal还与微软CEO Satya Nadella同为印度裔企业家，真真切切地给后者上演了一场“老乡坑老乡”的戏码。  实际上，Builder.ai的崩塌只是“AI洗白（AI washing）”现象的冰山一角。类似案例层出不穷： Nate：声称是AI自动代购助手，实际雇佣菲律宾呼叫中心员工手动操作； Joonko：宣传拥有AI招聘匹配系统，但客户列表大量造假； Evolv：自称AI安检系统可精准识别武器，实际误报频发，将水瓶识别为武器。 这种现象之所以存在，是因为投资普遍受到了FOMO心理的驱使，认为不投就可能错过下一个OpenAI，这导致他们简化尽调流程，容忍合同风险，最终被“AI叙事”蒙蔽双眼。 Gartner预测，No-Code市场到2028年将占企业应用开发的60%，规模达260亿美元。可以预料到的是，繁荣背后，类似“AI洗白”的风险将无处不在。 从14岁就开始职业生涯的“神童”Duggal，利用“AI”这个迷人的标签和一句“像点披萨一样简单”的营销口号，构建了一个价值15亿美元的空中楼阁。 而这座楼阁最终崩塌，不是因为AI不靠谱，而是因为它从未真正拥有过AI。 Builder.ai的教训揭示出，泡沫破裂不可怕，可怕的是市场继续沉迷于“下一个大故事”，而忘了技术本质。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503618.htm)

Snowflake与Databricks跨入智能系统战场，争夺企业数据控制权！

海鲜市场，无奇不有。倒腾品牌的RTX 5090显卡已经不稀奇，现在甚至出现了涡轮风扇版本的RTX 5090。在闲鱼上，一位专门从事显卡搬运工作的卖家，晒出了刚刚到货的涡轮版RTX 5090，从背景看数量相当之多。 显卡本身倒是十分干净，从外表几乎什么也看不出来，品牌、型号什么的全都没有，**只有一个简单的表现证明了它RTX 5090的身份。** 价格自然不便宜，**2.6万元，不过考虑到RTX 5090D现在的售价和供货情况，这倒也并不离奇，而且卖家承诺3年质保。** 目前尚不清楚这种卡是哪里来的，毕竟真正的RTX 5090没有这样的设计，而有类似设计的只有RTX PRO专业卡。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/3cdc1c7ae8c94553a706ccb63949d53b.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/3bc0f1de55054733b916058d7a322cb4.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/64e9d2eb34dd4831a8b46c9f40234511.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/a5c633b789d34dfa805db4636f511c72.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/baf8f3a34e8e448caaa137ca0a104835.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/aa1e481cffe642a9807dc53ba447bebb.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250531/d104711b5fdc4719a5080f62173cd0aa.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503616.htm)

Arch Linux 的衍生操作系统 CachyOS 以其出色的开箱即用性能和其他优化而闻名，现已发布新版本，它采用优化的 linux-cachyos 内核，利用先进的 BORE 调度程序实现高性能。CachyOS 在其本年度最新 ISO 更新中做出了一些不错的改进，以此结束了五月的忙碌工作。  CachyOS 2025 年 5 月发行版改进了实时 ISO 启动期间的自动驱动程序检测支持，以更好地处理 NVIDIA GPU 并确保加载正确的驱动程序。反过来，这应该会为使用老旧 GeForce GTX 1000 GPU 及更旧显卡的用户提供更好的支持。 CachyOS 还对其手持版进行了改进，适用于 Steam Deck、ASUS ROG Ally 和 Lenovo Legion Go 等设备。CachyOS 手持版增加了 SteamOS 管理器软件，可以更好地管理时钟速度和电源设置以及 Steam Deck 上的其他功能。此外还有新的音频配置文件和更好的游戏模式处理。 对于俄罗斯的 CachyOS 用户来说，这是一种访问包管理器的新方法。 CachyOS CDN 开始阻止俄罗斯网络流量，因此现在部署了一种解决方法作为后备，以便俄罗斯用户可以继续进行 CachyOS Linux 安装。  CachyOS 的月度更新包含全新的 Plymouth 启动动画、代码库中已更新至 Proton 10 以及多项修复。 下载 CachyOS 2025 年 5 月版本，并了解更多详情，请访问[CachyOS.org](https://cachyos.org/blog/2505-may-release/)。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1503612.htm)

一周大公司出海动态：知名跨境商家纷纷计划登陆资本市场，多家消费品企业加速出海....

 本期节目为2025年5月23日[《你来啦，这里是小时候最喜欢逛的书店！核市奇谭Vol.92》](https://www.gcores.com/radios/198894) 的录后谈。 从2025年2月开始，每周1-2期的播客节目将配备会员专享的《录后谈Aftertalk》。在这里也许你能听到录音结束后的感想，意犹未尽的争论，或是录后的反省大会。总而言之，和会员朋友们分享有趣的闭麦后录音室秘密小花絮！㊙️