马斯克接受采访时表示：我认为一个法案可以很大，也可以很“漂亮”，但我不知道它能否两者兼得。这是我的个人观点。近期，马斯克在电视节目中，直言不讳地表达了对众议院上周通过的预算法案感到“失望”。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20250523/130/w558h372/20250523/219b-19265f6346f4d79cd4e7a33f920ddb87.png) 最近辞去了政府效率部（DOGE）的职务的马斯克在电视采访中表示： 当我看到这个大规模支出法案，坦率说，很失望，它不是减少预算赤字，而是增加赤字，这削弱了DOGE团队正在进行的工作。 马斯克的表态显然与大力支持这一支出方案的特朗普总统形成对立。面对记者关于特朗普为该法案冠名的“大漂亮法案”，马斯克无奈地苦笑回应： 我认为一个法案可以很大，也可以很美丽，但我不知道它能否两者兼得。这是我的个人观点。 这项仍需参议院通过的立法包含了多项重大政策调整：延长特朗普2017年标志性减税政策、增加边境安全支出、对医疗补助计划施加工作要求，以及取消清洁能源税收抵免。 根据国会预算办公室的评估，该法案的税收条款将在2034年前使赤字增加3.8万亿美元。这一天文数字与DOGE削减政府开支的核心使命形成鲜明对比。 今年特朗普重新上任美国总统的初期，马斯克几乎无处不在，其DOGE工作人员横扫几乎每个政府机构进行大规模削减。这种激进做法不仅引起民主党人的担忧，甚至连一些特朗普盟友也表达了关切，并引发了大量法律挑战。 不过，身兼特斯拉、SpaceX和社交媒体平台X首席执行官的马斯克已表示将减少对政府事务的参与。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502814.htm)

Google母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）最近坚决否认了Google的任何人都可以手动更改搜索排名的说法，回应了美国总统特朗普的抱怨。在与The Verge的主编尼莱·帕特尔的谈话中，皮查伊被问及特朗普对他的搜索排名的批评以及希望改变排名的愿望。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0518/274083eb291fe0e.png) 当被问及特朗普的搜索结果是否会因他的投诉而调整时，皮查伊说，“不会。你看，今天，Google搜索的运作方式是我不能……Google的任何人都不能影响排名算法。” 特朗普去年曾表示，Google可能面临法律后果，指责这家科技巨头通过操纵搜索结果干涉2024年总统大选。 他声称Google故意宣传对他的负面报道，同时增加对前副总统卡玛拉·哈里斯的正面报道的可见度。 当时，Google重申了之前的立场，该公司一位发言人表示：“两个竞选网站在搜索相关和常见搜索查询时始终出现在搜索结果的顶部。” 在特朗普战胜哈里斯后，Google加入了Meta、亚马逊、福特汽车等公司的行列，捐赠了100万美元支持特朗普的就职典礼。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502812.htm)

**今日“您的骑手正在攻击您早饭”登上热搜，引发网友对外卖配送过程中餐品安全性的担忧，如骑手“加餐”、破坏餐品等现象。**有用户反映，骑手取餐后私自食用顾客的酱香饼、茶叶蛋、胡辣汤等食物，甚至兑凉水掩盖痕迹，导致餐品严重缺失。  此外，类似情况还包括奶茶防漏纸被故意破坏、骑手擅自打开杯盖等。 在极端案例中，骑手甚至被指控向餐品吐口水、放入异物如毛发等，进一步加剧用户对外卖安全的不信任。 **对此，多家外卖平台客服人员做出回应：** 美团外卖客服表示：一般配送的餐品都有贴条，以保障餐品的隐私和安全性问题，如果收到的餐品贴条完整，骑手是没有办法进行破坏餐品的操作。 如果收到的餐品并未贴条或是担心、怀疑餐品安全问题，可以致电客服进行核实。 京东客服则表示：平台要求商家进行密封操作，在打包过程中是有封条的，打开之后是有痕迹的，如果封条完好，是不会有偷吃、偷喝问题的，如果收到的餐品有任何问题，都可以致电客服。 饿了么客服也表示：一般情况下商户都会有保护餐品的封签，一般封签完整餐品就是未被打开过的，是安全的。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502808.htm)

法国人工智能初创公司 Mistral AI 日前面向企业客户和开发者推出 Agents API 接口，允许开发者通过 API 快速构建相关功能并集成到企业现有应用程序中，同时这些 Agents 使用 Mistral AI 专有的人工智能模型 Medium 3 进行驱动。  这个 API 接口本质上就是个即插即用的平台，拥有几乎无限的定制化能力，可以用来启动和运行 AI 代理并处理企业和开发者的工作流程，对企业来说定制相应的 AI 代理后应该可以大幅度提高效率。   **Agents API 配备多种内置连接器：** 代码执行：可以安全地运行 Python 代码，支持数据可视化、科学计算和其他技术任务中的应用程序 图像生成：利用 Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra 创建用于营销、教育或艺术用途的自定义视觉效果 文档库：访问存储在 Mistral Cloud 中的文档，提升增强检索生成 RAG 功能 网络搜索：允许代理从在线资源、新闻媒体或其他知名平台检索最新信息 API 还支持 MCP 协议，将代理连接到外部资源，例如 API、数据库、用户数据和文档等 **使用网络搜索提高准确性：** Mistral 称 Agents API 的一个重要特性就是将网络搜索集成为连接器，这显著提高了需要准确、最新信息的任务的性能。 在 SimpleQA 数据集的基准测试中，启用网络搜索后，Mistral Large 准确率从 23% 提升到 75%，Mistral Medium 也表现出类似的提升，准确率从 22.08% 提升到 82.32%。 有兴趣的开发者或企业可以访问这篇博客：[https://mistral.ai/news/agents-api](https://mistral.ai/news/agents-api) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502804.htm)

苹果早前推出新的邀请应用，帮助用户创建邀请函，可以使用照片自定义邀请函背景，可以使用各种表情符号，也可以在活动中添加共享相册等等。此次更新苹果为邀请应用添加链接磁贴，可以在邀请活动中插入额外的链接，链接可以用于规划行程、添加礼品登记或者是安排聚餐时每个人应该携带什么。  当然作为外部链接，用户需要自行处理链接的内容，苹果只是提供插入链接功能，用户需要在外部链接中构建好内容，例如可以在 Word 中写好文档内容然后将文档生成共享链接插入到邀请中。 要使用此功能请转到邀请应用新增的 Tiles 部分，点击底部的 Add Tile 即可插入链接，用户可以添加链接、链接标题和链接描述，受邀者收到邀请后可以点击链接查看更多内容。 目前邀请应用仅支持 iCloud + 订阅用户使用，即创建邀请活动时发起者必须已经订阅 iCloud+，但受邀者不需要开通 iCloud+，任何人都可以通过 RSVP 功能回复邀请，生成的邀请链接也支持发送给 Android 用户查看。 有兴趣用户可以点击这里下载邀请应用：[https://apps.apple.com/us/app/apple-invites/id6472498645](https://apps.apple.com/us/app/apple-invites/id6472498645) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502802.htm)

"Despite recent challenges, all indicators suggest Xiaomi is entering the best phase in its history," founder and CEO Lei Jun said in a statement. "Smartphones, appliances, and automobiles are now our three engines of growth — and they're all firing on full throttle."

<blockquote><p>小米在2025年2月27日的“双Ultra”发布会上，推出了小米15 Ultra智能手机和小米SU7 Ultra电动轿车，后者定价高达52.99万元，刷新了小米产品的历史定价纪录。这标志着小米在高端市场的布局进入了一个新的阶段。然而，小米的高端化之路并非一帆风顺，从早期的高性价比定位到如今的高端冲击，小米经历了多个阶段的转型与升级。本文将深入剖析小米的高端化战略，探讨其在产品、技术、营销和品牌建设等方面的举措，并分析小米是否已经成功地实现了从“性价比”到“高端品牌”的转变。</p> </blockquote>  2025年2月27日，小米在北京举行了“双Ultra”发布会，正式推出了两款旗舰产品：小米15 Ultra智能手机和小米SU7 Ultra电动轿车。其中，小米SU7 Ultra的定价达52.99万元，刷新了小米产品的历史定价纪录。值得一提的是，SU7 Ultra在开放预订后仅2小时，大定订单量便突破了1万台，这似乎预示着小米在高端市场开门红。 曾几何时，“1999元”是刻在小米骨子里的基因。2011年，首款小米手机以“为发烧而生”的口号，用旗舰配置与腰斩价格击穿行业防线，却也烙下“性价比=低端”的认知枷锁。彼时舆论场充斥着“小米用户=屌丝”的戏谑。 如今当SU7 Ultra与保时捷同台竞技时，已完全颠覆了昔日的品牌形象。正如小米自己所言，经过五年的高端化战略推进，他们计划在未来五年内全面突破6000元以上的高端市场。 那么小米究竟是如何一步步摆脱昔日低端形象，踏上高端化征程的？站在当下时点回望，小米的高端化之路，又是否称得上成功了呢？ ## 01   高性价比定位阶段（2010-2015） 小米于 2010 年诞生之初，就以颠覆传统的互联网思维为突破口。那时，公司先行构建了 MIUI 社区，通过开放的系统讨论和用户反馈，迅速积累了大批忠实粉丝。 2011 年，小米发布了首款智能手机——小米 1，定价仅为 1999 元。在当时安卓智能手机普遍定价 3000 元以上的背景下，这一“低价高配”策略无疑成了业界的一记重锤，被称为“价格屠夫”。这种高性价比的定位，使得小米迅速在激烈的市场竞争中脱颖而出，并吸引了大量对价格敏感的消费者。 为了进一步扩大用户群体，2013 年小米发布了红米手机，正式将产品线延伸至中低端市场。红米手机的售价一度低至 800 元以下，这不仅满足了更广泛用户群体的需求，也进一步巩固了小米“为发烧而生”、“极致性价比”的品牌标签。 然而，硬币的另一面是， “极致性价比” 的标签在为小米带来巨大市场成功的同时，也使其品牌形象与 “低端”、“屌丝” 等词汇产生了某种程度的关联，在部分人群眼中，被视为是 “不够高端” 的象征。 小米早期的营销策略，也完美诠释了 “互联网思维” 的精髓。 小米深谙口碑传播的力量，将用户视为品牌最重要的资产。 通过 MIUI 论坛等线上社区，小米与用户保持着高频互动，将用户的参与感融入到产品迭代的每一个环节。 每年 4 月，小米还会举办盛大的米粉节，推出米粉节限量版产品、组织线上线下狂欢活动，增强了米粉群体的凝聚力和忠诚度。  社交媒体营销是小米早期营销的重要阵地，在微博营销最火的那几年，小米的微博营销是做得最好的企业微博，当时几乎每个品牌都想做成小米的效果。 在产品销售环节，小米是 “饥饿营销” 的集大成者。每逢新品发布，小米惯用限量抢购的模式，在线上开启预约和抢购通道，瞬间引爆市场关注度， 营造出 “一机难求” 的火爆场面。小米手机难买一度成为社交媒体上的热门话题，无形中也为小米品牌做了免费的宣传。 凭借着 “极致性价比” 的产品策略，以及社交媒体营销 + 粉丝经济 + 饥饿营销的组合拳，小米在创业初期，几乎未投入任何传统广告的情况下，就奇迹般地打造出了现象级的市场关注度。 ## 02   品质提升阶段（2016-2020） 当小米凭借性价比策略席卷市场后，也逐渐意识到了品牌形象固化可能带来的天花板效应。2015 年左右，OPPO，VIVO 等品牌开始靠着巨大的广告投放抢占市场，小米的增长神话逐渐放缓。为了摆脱 “低端” 标签，小米开始逐步走上品质提升之路，并尝试向更高的价格段发起冲击。 在产品层面，小米开始更加注重设计、工艺和用户体验的提升。2016 年发布的小米 5，高配版价格首次 上探到 2699 元，而小米 6 发布后，起售价已经达到或超过 2499 元。 2019 年，小米做出了一个重要的战略决策——将 Redmi（红米）品牌独立运营。红米品牌的独立，意味着小米正式将 “性价比”  的重任交给了红米，而小米品牌自身则开始 卸下历史包袱，全力探索品质市场。同时，小米提出“手机+AIoT”双引擎战略，智能家居打造的家庭生态链，也是小米向品质转型的重要体现。  小米在 2016 年推出的小米 MIX 系列，是这一阶段的一个重要探索。MIX 系列以全面屏设计为核心，采用了超高屏占比技术，搭配陶瓷机身和悬臂压电听筒，实现了无刘海、极窄边框的视觉效果，尽管这一设计探索在后续市场中并证明并不成功，但无疑为小米向高端机型转型提供了宝贵经验和技术积累。 营销广告策略的转变，是小米品牌形象升级的重要体现。2017 年，成为了小米广告策略的转折点，小米开始一改创业初期 “零广告” 的策略，大幅增加广告投入。 根据小米招股书披露的数据，2017 年小米的宣传及广告开支达到了 19 亿元人民币，相比 2016 年的 9.6 亿元，激增了 99.5%，使得小米一跃成为中国广告投放的 “大户”，其投入规模已经可以与知名酒企、汽车厂商相媲美。 小米和红米分别在多个节目中独家冠名，如爱奇艺的《我们的侣行》和《欢脱定律》，其中《奇葩说》第四季更是由小米手机独家冠名，冠名费高达 1.4 亿元。此外，每逢新品发布和小米周年庆，小米都会在社交媒体、户外广告以及线上直播等多个渠道进行资源整合和预热造势，进一步强化品牌影响力。 在明星代言方面，小米也开始与越来越多的知名艺人合作。早在 2016 年，刘诗诗、梁朝伟等明星开始代言小米手机，为品牌形象增添了更多品质和时尚的元素。随后，王一博、王源等新生代明星的加入，更让小米在年轻群体中树立了时尚、潮流的形象。 这一阶段，小米通过“产品提升+饱和营销+生态协同”三管齐下，逐步扭转品牌形象。 ## 03   冲击高端阶段（2021-2025） 2020年小米10系列的发布是品牌高端化的关键转折点。小米10起售价3999元，彻底告别了2000 元档 的价格锚，此后，小米数字系列的价格带便基本稳定在 4000 元左右的中高端价位段。 从小米 10 Ultra  开始，小米正式推出了 Ultra “超大杯” 版本。Ultra 系列在配置上全面拉满，价格也随之水涨船高，突破 6000 元大关，到了小米 15 Ultra，高配版本已经上探到 8000 元档。此后，小米数字系列逐步形成标准版、Pro、Ultra三档分层，Ultra机型成为冲击超高端市场的“尖刀”。 当然，小米价格的提升是由产品力支撑的，除了旗舰手机使用高通最高端芯片外，小米澎湃OS打通手机、汽车、家居设备，构建“人车家全生态”互联；星辰通信系统，支持卫星通信与无网通话，强化极端场景下的可靠性…… 影像技术成为小米高端化的核心抓手。2022年与徕卡达成战略合作后，小米12S Ultra首次引入徕卡光学系统，其“徕卡经典”和“徕卡生动”双画质模式引发行业热议，也逐渐赢得了更多专业摄影人士和高端用户的青睐。  然而，要论及小米在 “冲击高端”  阶段最具标志性意义的事件，无疑是进军智能电动汽车领域。2024 年，小米首款汽车SU7  正式发布。虽然小米 SU7  依然被外界解读为 “极具性价比”，但其起售价超过 20 万，这样的价格，当然不是一部手机可以比拟的，能够购买小米汽车的消费者，已经是名副其实的中产。 2025 年发布的 SU7 Ultra，则可以被视作是小米汽车真正亮剑高端市场的杀手锏，在性能、配置、智能化等方面全面拉满，将价格直接拉升到了 50 万元级别，只可惜后续的”挖孔机盖”争议对品牌产生了不小的影响。 当一台印着 “MI”  Logo 的汽车，以 50 万元以上的价格，与奔驰、宝马等传统豪华品牌同台竞技时，你就没法再说小米是低端品牌了。 高端品牌能反哺低端，这是品牌营销的规律，当年特斯拉  Model 3  之所以能够一呼百应，很大程度上得益于 Model S  和  Model X  所树立的高端品牌形象。同样，  小米  SU7  Ultra 在高端市场站稳脚跟，也必将反过来为小米手机的品牌形象 “镀金”，为小米手机的高端化之路，提供更强劲的品牌势能。  在营销和品牌推广上，小米同样开启了全新篇章。2021 年，小米启用了全新的 Logo 和品牌形象，这一形象由著名设计师原研哉设计，耗资数百万元，并在社交媒体上引起了广泛讨论。这个Logo 后来也用在了小米汽车上，标志着小米决心走上高端之路。 与此同时，小米在 2020-2021 年期间大幅增加了品牌推广预算。据财报数据显示，2021 年小米在销售及推广方面的开支达到了 210 亿元人民币，比 2020 年增加了约 65 亿元，增幅达到 44.3%。大量的广告预算被投向了高端旗舰手机、小米电视、新零售以及造车项目的前期品牌造势中。 这一时期，明星代言也成为小米营销的常规手段，苏炳添、林依晨、张颂文、费翔、樊振东等一众明星陆续代言小米产品，雷军更成为小米的免费代言人，每月至少为小米节省数百万元营销预算。 IDC数据显示，2024年中国600美元以上高端手机市场中，苹果以58%的份额位居第一，华为回升至25%，小米则以13%的份额位列第三。 ## 04   小米高端升级的策略 小米的高端化并非一蹴而就，而是通过系统性战略重构，逐步撕下“性价比”标签。其核心策略可总结为以下几个维度：●产品提升与联名突破 小米初期凭借高性价比迅速占领市场，但在核心技术方面，初期更多依赖于供应链的整合。近年来小米持续加大研发投入，聚焦在芯片（如玄戒芯片的发布）、影像技术、电池技术、操作系统优化等关键领域。 在汽车业务方面，小米同样注重技术自研，例如SU7的三电机高性能、以及在智能化软硬件方面的投入，都体现了小米摆脱 “组装厂” 标签，向技术驱动型企业转型的决心。 与徕卡的深度联名合作是小米高端升级的重要里程碑。这一跨界合作不仅为小米带来了徕卡调校的影像系统，极大提升了产品在拍照体验上的竞争力，同时也为小米品牌增添了国际知名度和高端形象。联名合作成功塑造出“小米影像旗舰”的标签，为消费者带来全新的使用体验和品质认可。●产品分层与价格锚定 小米在品牌升级过程中，清晰地进行了产品线的分层和价格锚定。红米品牌的独立运营是一个至关重要的举措。红米品牌继承了小米早期 “极致性价比” 的定位，小米品牌则得以卸下 “性价比” 的包袱，专注于中高端市场的开拓和品牌形象的提升。 小米建立了标准版、Pro 版、Ultra 版等多层次产品矩阵。标准版和 Pro 版主要面向中端市场，而 Ultra 版则定位于高端旗舰产品。通过这种层级划分，小米逐步将产品价格带从过去的 2000 元左右上探至 6000 元及以上，形成了一个覆盖高中低不同消费层次的完整体系。 产品价格的上探不仅是技术与工艺提升的结果，更是一种市场定位和品牌升级的信号，昭示着小米决心摆脱“低价”标签，走向高端领域。 ### ●生态协同与场景化体验 小米积极构建 “人车家全生态” 互联互通的智能生态系统。从最初的手机为核心，逐步拓展到智能家居领域，包括电视、空调等家电产品，再到如今的智能汽车，小米的产品线已经深入到用户生活的方方面面。 通过生态协同，小米提升了用户的使用便利性和粘性，更重要的是，通过覆盖用户家庭、出行等核心场景，小米将自身塑造成一个面向家庭的、提供高品质智能生活体验的品牌，从而提升了整体的品牌调性。 ### ●拓展汽车业务，高端带低端 进军智能电动汽车领域，无疑是小米品牌高端升级过程中最具标志性的事件之一。小米SU7 的发布，其超过 20 万元的起售价，已经将小米的用户群体从以往的价格敏感型用户，拓展到了更具消费能力的中产阶级。而 SU7 Ultra 版本将价格拉升至 50 万元级别，更是直接进入了中高产用户的视野。 汽车的高端形象直接提升了小米整体的品牌档次，实现对小米手机的反哺，形成一种 “高端带低端” 的品牌势能。 ### ●营销升维与品牌叙事转型 在营销层面，小米显著提高了市场投放预算，从创业初期主要依赖互联网营销，转向传统媒体、互联网媒体全面覆盖的营销策略。通过更大规模、更广渠道的广告投放，小米旨在提升品牌在更广泛人群中的知名度和影响力。 代言人策略的升级也是小米营销升维的重要一环。小米开始选择与品牌调性更加契合、更具影响力的明星进行合作，例如苏炳添、林依晨、张颂文、费翔、樊振东等，这些代言人的形象和影响力，都有助于提升小米品牌的格调和吸引力。 此外，小米创始人雷军本人也积极转型，通过社交媒体和直播等方式，以更具科技领袖和企业家的形象与用户沟通，为小米品牌的高端化叙事增添了说服力。  ## 05   小米冲击高端还谈不上成功 小米品牌从性价比走向高端的升级之路，本质上是一场 “技术自研 + 生态协同 + 品牌升维” 的立体战争。从最初的1999 元的定价，到如今 SU7 Ultra 车型 52.99 万元的售价，小米用大约十五年的时间，完成了品牌价值的重构与跃升。 毫无疑问，时至今日，小米已经成功地摆脱了早期 “性价比” 的单一标签。在众多消费者心中，小米已经成为品质和科技的代表，其产品线也覆盖了智能生活的方方面面。但如果要更进一步，断言小米已经完全跻身 “高端品牌” 的行列，恐怕还不能盖棺定论。 在核心的智能手机业务上，小米虽然取得了长足的进步，但在与苹果、三星这样拥有自研芯片能力，且在制造工艺和工业设计方面有着深厚积累的品牌相比，仍然存在一定的差距。在品牌认知层面，当人们谈论 “高端手机” 时，不说跟苹果、三星相比，华为的 Mate 系列在心智份额上也更占优势。 而在新兴的汽车业务领域，小米 SU7 系列是不错的开端，其展现出的技术实力和市场潜力都值得肯定。然而，要与拥有近百年历史积淀的顶级高端汽车品牌，例如法拉利、保时捷等相提并论，达到对标的水平，也还没那么容易，”挖孔机盖”问题本身说明了产品还有比较大的提升空间。 总体而言，小米能够成功地摆脱 性价比”的标签，建立起以品质和科技为核心的品牌形象，这本身已经是一项相当成功的成就。但要真正迈入高端品牌的行列，小米还需要在核心技术研发、产品设计创新、品牌文化沉淀等方面持续深耕。 作者 寻空本文由人人都是产品经理作者【寻空】，微信公众号：【寻空的营销启示录】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

2025年5月27日，一加正式推出一加 Ace 5至尊系列，包含一加Ace 5至尊版与一加Ace 5竞速版两款机型。一加Ace 5至尊系列配备了由9400系列旗舰芯、灵犀触控芯和电竞Wi-Fi芯片组成的行业首套游戏全链路芯片级硬件解决方案「电竞三芯」，并将一加自研芯片级游戏技术「风驰游戏内核」首次引入天玑平台，在实现无限满帧的情况下，带来最强1%Low帧表现，带来远超同档的游戏体验。一加Ace 5至尊系列设计极简优雅且对游戏友好，搭载的满血ColorOS 15系统，成功刷新了安卓系统流畅度的新高度。  官方图片 凭借着性能表现强劲、游戏体验优秀，截至 5月份，一加 Ace 系列的销量已经突破了 1500 万台。一加中国区总裁李杰表示：“游戏体验已经成为OPPO的战略级赛道，一加的目标就是打造顶级的游戏体验，全力以赴做到行业第一。承载 Ace 系列千万用户的热爱，一加 Ace 5至尊系列在游戏体验上，将刷新行业纪录，实现新的跨越，为用户带来至尊的游戏体验！”  官方图片 一加 Ace 5 至尊版定价为2499元起，国补后价格2124.15元起；一加 Ace 5 竞速版售价1799元起,国补后1529.15 元起。 一加 Ace 大使陈都灵惊喜现身，在发布会现场分享了自己“用一加Ace 5 至尊版，游戏上分把把都灵“的游戏心得。发布会后，她还与一加中国区总裁李杰一起参与了《和平精英》游戏至尊挑战赛，与现场观众一同感受了一加 Ace 5 至尊系列的至尊游戏魅力。  官方图片 在发布会上，《无畏契约手游》宣布与一加手机达成中国战略合作伙伴关系。双方将在游戏技术、赛事、市场等方面展开多项合作，一加 Ace 5 至尊版将作为下半年《无畏契约手游》第一届大众赛事和6月试玩会的官方指定用机。 **行业首台「电竞三芯」旗舰，天花板上再造游戏至尊** 一加 Ace 5 至尊版首次搭载行业第一套游戏全链路芯片级硬件解决方案「电竞三芯」，集天玑 9400 + 旗舰性能芯、灵犀触控芯、电竞 Wi-Fi 芯片 G1 于一体，并首次将「风驰游戏内核」写入天玑平台，配合强大的冰河散热系统冷静输出，挑战消除性能、网络、触控方面的卡顿，打造行业最流畅的至尊游戏体验。  官方图片 **旗舰性能芯天玑 9400+ 游戏表现就像开了挂** 一加 Ace 5 至尊版搭载的行业顶级旗舰芯片天玑 9400 +，拥有第二代全大核 CPU，单核性能提升 35%；GPU 方面采用当前最强的 12 核 G925，图形处理能力提升 41%。得益于第二代 3nm 先进制程工艺，天玑 9400 + 在 CPU 和 GPU 性能大幅提升的同时，功耗降低 40%，能效比显著提升。也让一加 Ace 5 至尊版安兔兔跑分高达3225260，成为目前所有天玑芯片手机的最高分。  官方图片 联发科技集团高级副总裁徐敬全表示，联发科技与一加成立联合实验室，将天玑芯片与一加的风驰游戏内核深度结合，充分释放芯片潜力，搭载了天玑9400+的一加 Ace 5至尊版将提供目前业界极佳的游戏体验。一加 Ace 5 至尊版搭载独家自研的「风驰游戏内核」技术并首次深度注入天玑 9400+ 芯片底层，从源头重构资源调度与功耗管理。在「风驰游戏内核」的加持下，天玑 9400+带来了 8% 的游戏性能提升和 15% 的游戏功耗降低，实现满帧运行、更低温度与更低功耗的全维突破。一加 Ace 5 至尊版可实现《王者荣耀》、《原神》、《崩坏：星穹铁道》在超过 5 小时重载场景下的首个无限满帧运行，表现远超行业平均水平，游戏体验就像“开了挂”。  官方图片 为解决&#34;平均帧率接近满帧但游戏仍卡顿&#34;的手游体验痛点，一加将PC级游戏评测标准1% Low帧纳入手机游戏体验的衡量标准中。1% Low 帧指的是把一段游戏的帧数从高到低排序，取到最低的 1% 帧的帧率平均值。虽然 1% Low 帧出现的时间很短，但它往往出现在团战激烈时刻、钢枪对决瞬间、Boss 战等游戏关键时刻，对于整局游戏的流畅体验至关重要。1%Low帧是最能反映游戏真实流畅度的帧率指标，所以真正的流畅游戏体验，既要看「平均帧率」，更要看「 1% Low 帧」。一加Ace 5 至尊版在平均帧率满帧之上，得益于三大芯片内核技术，继续征服1%Low帧，挑战消灭游戏卡顿的最后一公里。在《王者荣耀》10v10 龙坑团战、《星铁》大规模地图奔跑测试和《原神》血战 Boss 等重载游戏场景中，一加Ace 5 至尊版1%Low帧表现均可挑战行业最强。行业内只有一加Ace 5 至尊版才能同时做到平均帧率行业最高，1%Low帧行业最优。  官方图片 在风驰游戏内核的加持下，一加 Ace 5至尊版还将行业独家原生级120帧首次落地天玑芯片。相比于使用插帧芯片的120帧，原生级120帧有着0新增时延功耗更低的优势，领先不止一代。一加 Ace 5至尊版行业独家带来天玑平台的《逆水寒》原生级120帧体验，并且支持《原神》原生120帧+1.5K满血同开，带来行业最强的高帧游戏体验。为了芯片性能的强劲释放，一加 Ace 5 至尊版搭载全新「冰河散热系统」，带来高达 41875mm² 的超大散热面积，覆盖整机关键区域。它搭载行业首发纳米冰晶冷却液的「冰河 VC」，瞬时直降芯片温度，堪比芯片专用空调，确保性能释放更持久。同时，全新「冰河石墨」散热能力提升 36%，热导率接近理论极限，均热性能翻倍升级。为了进一步提升散热表现，还搭载全新「冰河电池后盖」，主动辅助散热，长时间握持依然清爽不烫手。在多项旗舰散热技术加持下，一加 Ace 5 至尊版即使面对超重载游戏，也能实现超过 5 小时的满帧高能运行，帧率稳定，温控优秀，带来真正不降频、不掉帧的流畅游戏体验。 **灵犀触控芯为极限触控而生 带来电竞级触控体验** 手机的触控性能对游戏体验至关重要，是影响玩家操作的关键因素之一。在游戏中，触控无响应、响应延迟或滑动断触等常见问题，会严重影响玩家操作的流畅度和准确性，甚至可能直接决定游戏的胜负。一加 Ace 5至尊版行业首发了专为游戏极限操作而生的灵犀触控芯片，作为行业首颗电竞级触控芯，它带来了更快、更稳、更准的触控体验。  官方图片 为了用户更快的触控体验，一加 Ace 5至尊版带来了行业最高的 290Hz 十指采样率、300Hz 五指采样率和 3000Hz 瞬时响应采样率，实现了 0.04s 的极致触控响应速度，远超职业选手极限手速。在触控稳定性和准确性方面，灵犀触控芯还带来了“百万次连续触控双指 0 断触”以及全新升级的画面抗抖动算法，确保双指点击或滑动小地图时画面不抖，瞄准更准。在 FPS 游戏中双指点击准心不抖，MOBA 游戏滑动小地图画面稳定，操作更精准。一加还带来了行业领先的「雨水触控2.0」，大幅提升湿手、汗手时的游戏触控体验，做到湿手依旧快、稳、准。这样的顶级触控表现，也通过了《和平精英》赛场级触控认证。 **电竞 Wi-Fi 芯片 G1：能穿墙，能抢网，低延迟超稳定** 一加 Ace 5 至尊版行业首发独家自研「电竞 Wi-Fi 芯片 G1」,挑战行业最强Wi-Fi性能，堪称 Wi-Fi 信号「穿墙王」。G1芯片内含功率放大器与低噪声放大器，射频功率显著提升，通过防丢包、抗干扰等技术，全场景解决 Wi-Fi 覆盖痛点。当多台手机连接同一 Wi-Fi 时，一加 Ace 5 至尊版的连接距离、网络速率以及穿墙性能分别比其他手机提升 11%、26%和33%。尤其在宿舍这类多人共享同一网络，信号干扰大、网络拥堵的场景中，优势尽显。一加 Ace 5 至尊版还采用 11根天线环绕式分布的电竞天线系统，搭载四根黄金游戏天线，针对游戏横握场景优化信号遮挡问题。同时支持「对战流加速」、「AI 弱网增强」、「游戏云计算专网」等技术，并配备 Wi-Fi 7、5.5G 等旗舰通信能力，无论是弱网、穿墙还是复杂网络环境，全方位无死角打造最强电竞网络。 凭借“电竞三芯”超强游戏性能实力，一加 Ace 5 至尊版0%游戏卡顿率、0断触、0断网，符合人因游戏0卡顿流畅体验认知，成为行业首个通过行业最权威、最全面的泰尔电竞游戏流畅性认证的手机。 **一加史上最强 144Hz 电竞高刷护眼屏  显示快人一步**  官方图片 一加Ace 5 至尊版追求屏幕极限，搭载Ace系列有史以来最电竞、最强大的144Hz电竞高刷护眼屏，为玩家带来最极致的视觉体验。这块屏幕拥有行业最高 144Hz 的屏幕刷新率，相比 120Hz 的屏幕，每秒可以多显示 24 帧，带来行业最丝滑流畅的显示效果。不仅流畅，一加 Ace 5 至尊版的屏幕响应速度更是达到行业最快的 0.007s 极速刷新，显示快人一步。同时，这块屏幕具备1.5K 分辨率，全局峰值亮度高达 1400nit，支持 10.7 亿色彩显示，支持游戏 EDR 高动态范围显示，有着同档位领先的屏幕显示素质。一加 Ace 5 至尊版的屏幕还搭载旗舰同款的「明眸护眼 2.0」技术，集成多项智慧护眼功能，可以做到行业领先的护眼表现。凭借全维度领先的护眼技术，一加 Ace 5 至尊版搭载的屏幕已通过 TÜV 莱茵护眼 4.0，护眼实力权威认证。 **6700mAh冰川电池+100W超级闪充，续航持久畅玩一整天** 一加 Ace 5 至尊版搭载专为高性能手机打造的 6700mAh 超大容量冰川电池，采用新一代仿生球形硅碳材料，硅含量高达 10%，实现高达 798Wh/L 的能量密度。在电池容量显著提升的同时，整机厚度仅 8.10mm，兼顾强劲续航与便携手感。配合系统能效优化，《王者荣耀》、《和平精英》等120帧极致画质续航超7.5小时，《原神》重载场景续航实现5.5小时满帧游戏体验。  官方图片 一加 Ace 5 至尊版还配备 100W 超级闪充，仅需充电 10 分钟，即可畅享满帧游戏 3 小时；39分钟就能充至100%电量，回血迅速，告别电量焦虑。同时，一加 Ace 5 至尊版支持旁路供电功能，电源直充手机，有效减少电池充放电次数，延长电池寿命，并显著缓解游戏时的机身发热情况。 集合了电竞三芯、顶级屏幕、全新散热系统以及超级持久续航的一加 Ace 5 至尊版带来了至尊游戏体验，也受到了最顶尖的FPS职业选手的认可。一加宣布一加 Ace 5 至尊版成为2025 年《和平精英》职业赛事 PEL 指定用机。发布会现场，一加中国区总裁李杰召集PEL职业联赛全体23个俱乐部选手代表，共同见证全新电竞至尊的诞生。 **简洁优雅设计，电竞手感旗舰质感** 一加 Ace 5 至尊版采用全新一代的极简金属环设计，外观简洁优雅，干净利落。手机背部延续了一加一贯的顶级质感，并运用了旗舰级的丝绸玻璃工艺。一加从用户游戏时的三种不同心情和状态中汲取灵感，带来了三款独特的质感配色：燃力钛，拥有独特背板纹理，充满力量感与未来科技感；幻影黑，纯粹深邃的黑色，经典而永恒；轻风蓝，清新淡雅的蓝色，如同拂面清风。  官方图片 一加 Ace 5 至尊版还拥有全新一代游戏友好设计，手机镜头区域面积减少42%、机身圆润R角设计、整机均衡配重206g，舒适不硌手、游戏久握不累手。此外，还有全新自定义快捷键，常用设置、实用功能，按一下就搞定。 **旗舰同款影像，人像风景大片一拍即得** 一加 Ace 5 至尊版搭载了旗舰同款的索尼5000万像素主摄，凭借 1/1.56 英寸大底及 OIS 防抖，确保充足进光量和细腻细节，更全面继承了旗舰级的影像算法，捕捉真实光影。此外，它同样配备了旗舰级人像算法，轻松拍出绝美人像，并支持旗舰同款的无影抓拍功能，确保在珍贵瞬间也能拍出张张清晰、不易模糊的照片。为了捕捉更多生动瞬间，一加 Ace 5 至尊版还搭载了旗舰同款的实况照片2.0。一加 Ace 5 至尊版还集成了多项实用的 AI 影像功能，如 AI 消除、AI 去拖影、AI 去反光，能够轻轻松松地让照片质量更上一层楼。 **满血 ColorOS 15，刷新安卓流畅新巅峰** 一加 Ace 5 至尊版搭载满血 ColorOS 15 系统，在流畅度、稳定性及 AI 功能上全面升级，并针对游戏场景深度优化，带来行业最流畅的系统体验，刷新安卓流畅新巅峰，成为玩家的学习好搭子，游戏好伙伴。  官方图片 在游戏方面，ColorOS 15有着行业最强大的游戏多任务体验，就算是双倍负载的情况下，也能保证游戏体验流畅丝滑；全新的游戏相机，让你的每一个高光瞬间都值得被记录；全新的游戏助手，支持静音启动，自动捡道具等一系列非常方便的功能。 ColorOS 15的AI 功能可以显著提升用户体验和效率，轻松兼顾游戏生活。其中，「AI 超清文档」智能优化图像，一键拍清文档。「一键问屏」精准解析习题，智能分隔并支持语音定位和多轮答疑。「AI 点外卖」实现快速下单，进度通过流体云轻量展示，不中断游戏体验。 **一加 Ace 5 竞速版：游戏小至尊，续航巨无霸** 为普及一加Ace至尊版上的顶级游戏体验，一加推出了一加 Ace 5 竞速版，不仅拥有同档唯一的电竞三芯，游戏体验比肩旗舰手机，更拥有一加史上最大的 7100mAh超大容量电池，续航表现领跑全行业。在游戏方面，一加 Ace 5 竞速版同样搭载了「电竞三芯」，游戏体验同样强大。一加 Ace 5 竞速版搭载了与联发科技联合定制的天玑 9400e 电竞芯，凭借与 9400+ 相同的 CPU 全大核设计和 12 核全大核 GPU 设计，以及更大的缓存和更强大的 AI 能力，实现了对同档位产品的游戏性能降维打击。在风驰游戏内核的加持下，一加 Ace 5 竞速版主流游戏可以实现无限满帧，拥有同档最强的 1%Low 帧的游戏表现，更是同档位唯一支持《原神》原生 120 帧 + 1080P 满血同开的机型。此外，一加 Ace 5 竞速版也配备了灵犀触控芯和电竞 Wi-Fi 芯片 ，这是同档唯一的电竞三芯，游戏体验同档最强！  官方图片 除了强悍的性能，一加 Ace 5 竞速版在续航方面更是名副其实的“巨无霸”。它搭载了一加史上容量最大的 7100mAh 超大容量电池，实测数据显示，一加 Ace 5竞速版可以做到主流大型游戏满帧续航6-7个小时，并且可以做到18个小时以上的短视频播放和26小时以上的B站视频播放，轻松满足用户一整天的高强度使用需求。在设计上，一加 Ace 5 竞速沿袭了至尊系列扁平简约的设计语言，并提供了逐浪白、磐石黑、旷野绿三款充满个性的配色，每一款都在诠释速度与电竞的独特魅力。一加 Ace 5 至尊系列，搭载首个游戏体验全链路芯片解决方案「电竞三芯」，在「风驰游戏内核」的加持下，在实现持久满帧的同时，征服1%Low帧，带来远超同档的游戏体验。带来同档最强性能的同时，一加 Ace 5 至尊系列还有同档最香的价格。 一加 Ace 5 至尊版具体售价为：  官方图片 一加 Ace 5 竞速版的具体售价为：  官方图片 一加Ace 5 竞速版即刻全面开售并价保618！发布会后，用户可前往OPPO官方授权体验店、京东之家以及其他线下授权渠道、各大电商平台购买。OPPO官方渠道购买可享独家购机福利；暑假期间，学生还可额外赠送移动电源，OPPO会员还可享受一系列会员购机专属权益等一系列福利。 **一加 Buds 4领衔** **多款配件新品上新** 一加此次还带来了一加 Buds 4 耳机以及多款全新配件新品。全新耳机一加 Buds 4，提供松影绿和深空灰两款配色，机身至充电仓均采用磨砂金属质感，尽显高级。音质方面，一加 Buds 4 搭载高低音双单元与双 DAC，带来千元旗舰级的澎湃听感。降噪功能更是亮点，人声降噪深度比苹果 AirPods Pro 2 提升 62%，提供极致纯净的聆听体验。此外，AI 翻译功能支持同声传译和面对面翻译，让跨语言沟通毫无压力。耳机售价 449 元，学生优惠价 419 元。配件方面，一加 100W 小方瓶超级闪充氮化镓充电器磁力集结线套装售价 199 元，这款充电器不仅支持 100W 超级闪充，更具备 65W PD 长期功率输出，小巧精致，能够满足手机和电脑等设备的充电需求。而针对年轻用户，一加还推出了售价 99 元的一加超次元运动痛包，这款痛包强调“校园新风潮”，拥有多层收纳、大容量设计，并且具备防雨防泼溅功能，兼具时尚与实用性。一加 Ace 5 至尊系列还联合蜜雪冰城推出了雪王主题系列配件，包括150W超能核动电源雪王版、磁吸能量卡Air雪王版、27W冰点磁吸散热背夹雪王版等产品，售价均为349元，将在OPPO商城独家发售。6月6日到6月20日，一加与战略合作伙伴原神将开放一系列丝柯克主题门店活动，各位旅行者可以前往全国的活动门店参与试炼挑战并打卡，领取一加原神限定的丝柯克主题周边。

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的今天，数据分析领域正迎来一场深刻的变革。本文从资深数据分析师的视角出发，探讨了AI如何重塑数据分析的各个环节，从效率提升到认知升级，再到决策赋能。</p> </blockquote>  “这是最好的时代，这是最坏的时代。” 狄更斯在《双城记》开头的这句话，用在当下飞速发展的 AI 时代，或许再合适不过。 对于数据分析师来说，需要迎接这个充满挑战与机遇的“AI 时刻”，因为未来已来，只是尚未均匀分布。 曾经，我们依赖统计学原理、编程技巧和业务理解，在数据的海洋中披沙拣金，试图洞察商业的本质，驱动决策的优化。 如今，AI 如同一位掌握了绝世武功的高手，正以前所未有的力量，重塑着数据分析的每一个环节，开启了一片充满无限可能的“新大陆”。数据分析师的“新大陆”：AI 带来了什么？ 我认为，AI 的到来，并非要完全取代数据分析师，而是为数据分析师插上了翅膀，让他们能够飞得更高、看得更远。 AI 带来的影响是深刻且多维度的，主要体现在以下三个方面：效率革命、认知升级、决策赋能。 （1）效率革命：从“手动驾驶”到“自动驾驶” 回忆过去进行数据分析的场景：繁琐的数据清洗、重复的数据转换、耗时的特征工程、漫长的模型调优……每一个环节都需要投入大量的时间和精力。就像手动驾驶一辆汽车，虽然能精准控制，但在长途跋涉中难免感到疲惫。 然而，随着 AI 技术的发展，尤其是自动化和智能化数据处理工具的出现，正在将数据分析从“手动驾驶”快速推向“自动驾驶”时代。 自动化数据处理：AI 工具能够自动识别数据类型、检测异常值和缺失值，甚至能根据上下文推荐或执行清洗策略，极大地缩短了数据处理的时间。 智能化特征工程：AI 可以自动生成、筛选和组合特征，帮助我们从原始数据中挖掘出更具预测能力的变量，这在过去往往依赖于数据分析师的经验。 模型选择与调优：面对成百上千的算法模型和超参数组合，AI可以在短时间内进行大规模的实验，自动找到最优或接近最优的模型配置，将分析师从繁重的“炼丹”工作中解放出来。 想象一下，过去需要数周才能完成的复杂分析任务，现在借助AI可能在几天甚至几小时内就能获得高质量的结果。这种效率的飞跃，让我们有更多的时间去思考业务问题、解读分析结果、并与业务方进行更深入的沟通，从而创造更大的价值。（2）认知升级：AI 如何“看见”你没发现的秘密 除了工作效率的大幅提升，AI 更强大的地方在于其“认知能力”的升级。 传统的分析方法在处理高维度、非线性、大规模复杂数据时，往往会遇到瓶颈。而AI特别擅长从看似杂乱无章的数据中，发现隐藏的模式和关联。 洞察更深层的模式：例如，在用户行为分析中，AI 可以通过分析用户在网站或 App 上的点击流、浏览历史、社交互动等海量数据，构建出远比传统用户画像更精细、更动态的用户理解，发现那些人工难以察觉的细微偏好和潜在需求。 处理非结构化数据：文本、图像、语音、视频等非结构化数据蕴含着巨大的信息宝藏，AI 技术使得我们能够更加有效地从这些数据中提取有效的信息。比如，通过分析用户评论，AI可以快速洞察产品的情感倾向和热点问题；通过分析医学影像，AI可以辅助医生进行更精准的诊断。 预测未来的可能性：基于强大的模式识别能力，AI 在预测分析方面展现出惊人的潜力。无论是预测销售额、用户流失，还是设备故障、金融风险，AI模型往往能达到比传统统计模型更高的准确度，为我们预见未来趋势、提前规避风险提供了有力的支持。 AI就像一副高倍的“显微镜”，让我们能够透过数据的表象，洞见到那些曾经被忽略或无法触及的“秘密”，从而做出更明智的判断。（3）决策赋能：数据驱动的智能化转型 数据分析的目标是为了辅助决策，最终采取更加科学的行动。AI的融入，使得数据驱动决策的能力得到了前所未有的强化，推动我们向更深层次的智能化转型。 实时决策的支持：在许多业务场景下，决策需要快速响应。例如，电商平台的实时推荐、金融交易的实时反欺诈。AI系统能够实时处理和分析数据流，并即时给出决策建议，大大提升了决策的时效性和精准性。 个性体验的提升：AI使得大规模个性化成为可能。无论是为每一位用户推荐独特的商品组合，还是为每一位学生定制个性化的学习路径，AI都能通过精细化的数据分析，实现“千人千面”的精准服务，从而有效提升用户体验。 复杂系统的优化：在供应链管理、物流调度、城市交通等复杂系统中，存在着大量的变量和约束条件。AI算法能够帮助我们找到这些复杂问题的近似最优解，从而优化系统的效率和效益。 总之，AI 不仅仅是提升了分析的效率和深度，更重要的是，它正在将数据分析的成果更紧密地嵌入到业务流程和决策闭环中，真正实现用数据驱动业务增长和创新。告别焦虑：AI 是助手，不是对手 面对 AI 如此强大的能力，许多数据分析师可能会感到焦虑：“AI 会取代我们吗？” 这种担忧是可以理解的，但其实大可不必。AI的出现，应该被视为一次行业的升级和角色的进化。AI 是我们的强大助手，而不是竞争对手。 ## 为什么？ 要回答这个问题，我们先理解一个闭环：从感知、到认知、再到决策和行动。  感知是收集数据的过程，也是与外部世界连接的入口。 比如，你的眼睛看到地上有个坑，耳朵听到有人喊你的名字，鼻子闻到飘来的香味。这些都是感知，如果没有感知能力，后面的一切都无从谈起。 认知是处理信息的过程，也是大脑的思考过程。 比如，你看到地上有个坑，大脑开始思考：这个坑有多大？能跳过去吗？是不是绕过去更安全？ 决策是选择知识的过程，也是大脑的判断过程。 比如，你看到那个坑，并思考风险等因素之后，你结合过去的经验，做出一个决定：绕过去。 行动是运用智慧的过程，也是执行决策的过程。 比如，你的大脑指挥双腿，小心翼翼地绕过那个坑。 行动结果又会变成新的感知，让你产生新的认知，最终形成一个闭环。 按照 DIKW 模型（Data 数据，Information 信息，Knowledge 知识，Wisedom 智慧），数据是一些原始的记录，信息是具有意义的线索，知识可以辅助决策，而智慧能够促使行动。 按照马斯洛需求层次理论，人的需求有 5 个层次，由低到高的顺序分别是：生存需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现。 从生存需求到安全需求，需要感知和数据；从安全需求到社交需求，需要认知和信息；从社交需求到尊重需求，需要决策和知识；从尊重需求到自我实现，需要行动和智慧。 ## 仔细分析 AI 的能力结构，你认为它在哪些方面比人类更强？ ### 是认知和决策！ 为什么？因为我们把人类有史以来积累的数据、信息和知识，包括各种文本、图片、代码、书籍、视频……几乎全都交给 AI 去“学习”了。 AI 就像个超级天才，通过复杂的算法和巨大的算力，从海量信息中掌握了规律，甚至学会了某种程度上的推理能力。这让它在处理信息、生成知识、做出判断这些任务上非常强大。 所以，在认知和决策层面，尤其是基于现有信息的再加工、再创造方面，包括写作能力、总结能力、分析能力等，迟早会超过绝大多数人。 ### 转折来了。 尽管 AI 在认知和决策层面非常强大，但它在感知和行动层面还很弱小。 比如，基于人类情感、复杂情境和社交线索的深度感知能力，目前的 AI 与人类相比还差得很远。 再比如，在物理世界的灵活行动能力上，AI 也远远落后于人类。 另外，无论是国家，还是企业，或者是个人，都有信息保密和隐私保护等方面的要求，所以会有大量的信息场景的物理空间，是 AI 无法直接感知和自由活动的。 因此，AI 虽然很强大，但它并不是万能的。人机协同：1+1 &gt; 2 的分析新范式  在数据分析领域，AI 擅长一些重复性的任务和大规模的计算，但在以下方面仍有其局限性： 业务理解：AI 缺乏对复杂商业环境的体感和深刻理解，而优秀的数据分析，往往离不开对业务痛点、行业背景的把握。 主动提问：AI 不会主动提出正确的问题，需要靠人类去引导，对于 AI 输出的数据分析结果，人类还需要进行检查核对、批判性审视和合理解读。 推动落实：将复杂的分析结果清晰地呈现给不同背景的决策者，并推动分析结果的落地应用，这需要良好的沟通、协作和影响力，目前 AI 在这方面的能力还比较欠缺。 因此，未来的数据分析，将是人机协同的新范式。AI 负责处理其擅长的部分，将分析师从繁重的体力劳动中解放出来，让分析师更专注于那些更具创造性、战略性和沟通性的工作。 这种 1+1 &gt; 2 的分析新范式，AI 的“智能”与人类的“智慧”相结合，充分发挥各自的优势，将爆发出前所未有的力量。 具体来说，就是我们人类要去看 AI 看不见的地方，做 AI 做不好的事情。 比如，一位经验丰富的数据分析师，可以凭借其对行业发展趋势的敏锐嗅觉，以及对目标市场特定文化背景、消费习惯、政策法规、社会事件的深入理解，去发现 AI 难以捕捉到的信号，提出可落地的优化建议并推动执行。 我们要有远见，能够站在未来看现在，而不是站在现在看未来。 虽然 AI 提供了强大的数据处理能力，能够极大地提升分析效率，但重要的商业决策，离不开数据分析师基于行业经验、商业理解、逻辑推理和沟通协作等。 对于同样一个事物，时间长度不同，性质也会不同。对于同样一件事情，跟不同的人做，结果也可能会不一样。 决定一件事情要不要做，不能只看这件事本身能赚多少钱，关键还要看这件事是否符合你的价值观。 由于目前 AI 的感知和行动能力还比较弱，所以我们可以刻意训练自己的感知和行动能力，与 AI 形成优势互补。 在数据分析领域，AI 主要负责“算得快、算得准、想得开”，而数据分析师主要负责“看得深、看得透、做得对”。 总之，把 AI 当成自己的强大助手，而不是竞争对手，你自己的能力得到增强，AI 也能帮你创造更大的价值。技能进化： AI 时代生存法则 面对 AI 带来的变革，我们需要主动拥抱变化，实现技能的进化。 这不仅仅是学习新的工具或技术，更重要的是思维方式的转变和能力的拓展。 下面分享 5 条 AI 时代的生存法则：  （1）提升 AI 的素养：了解主流 AI 技术的应用方法、能力边界和适用场景，学会如何与 AI 工具高效协作，例如掌握与 AI 进行有效对话的方法。 例如：每天花 15 分钟体验一款新的 AI 工具，学习优秀的提示词工程实践。 （2）强化业务的理解：越是技术发达，对业务的深刻理解就越重要。只有懂业务，才能提出有价值的分析问题，才能将 AI 的能力真正应用到解决实际问题上。 例如：主动参与业务部门的会议，阅读行业报告，与资深业务专家交流。 （3）培养批判性思维：能够从数据中洞察本质，同时不盲信 AI 的输出，保持审慎和批判的态度，这是 AI 时代数据分析师的核心竞争力。 例如：对 AI 生成的结论进行多方验证，思考其背后的逻辑和潜在偏见。 （4）增强沟通的能力：如何将复杂的 AI 分析结果，用通俗易懂的方式讲清楚，并转化为可行动的建议，未来“用数据讲故事”的能力将更加重要。 例如：学习使用数据可视化工具，练习用简练的语言，向非技术背景的人解释分析结果。 （5）保持学习的热情：AI 技术日新月异，数据分析师需要保持强烈的好奇心和学习的热情，不断更新自己的知识体系和技能储备。 例如：关注行业动态，订阅技术博客，阅读专业书籍、论文或研究报告，参加线上或线下的学习社群。 AI 时代，工作对我们的要求不是降低了，而是变得更高了。 作为数据分析师，未来需要从“数据工匠”向“懂业务、通技术、善沟通、能创造”的复合型人才转变。抓住红利：成为驾驭 AI 的先行者 每一次技术浪潮都会带来新的机遇。 对于数据分析师而言，AI 时代的到来同样蕴藏着巨大的发展红利。 那些率先理解 AI、掌握 AI、并能将其成功应用于实际工作中的人，将成为行业的佼佼者。 具体来说，我们可以通过以下方式，抓住 AI 时代的红利：  提升核心竞争力：掌握最新的 AI 技能，意味着你能比别人更快、更好地完成分析任务，产出更高质量的洞察，从而在职场中脱颖而出。 拓展职业的边界：AI 的应用场景极其广泛，那些掌握 AI 的数据分析师，可以将自己的能力拓展到更多的领域和行业，拥有更广阔的职业发展空间。 创造更大的价值：通过驾驭 AI，数据分析师可以参与到更具战略意义和创新性的项目中，直接为企业创造更大的商业价值，实现个人价值的跃升。 与其焦虑，不如行动。 让我们知行合一，用自己的血肉之躯，去感知真实的世界，并让 AI 成为我们的合作伙伴，充分发挥各自的优势，努力成为能够驾驭 AI 的先行者，享受技术变革带来的红利。 我们不妨把自己的职业当作一家上市公司来分析，想一想自己的核心竞争力是什么？哪些技能在未来 10 年不会被 AI 取代？然后每天花 1 个小时来强化这些能力，避免用战术上的勤奋来掩盖战略上的懒惰。 运用二八法则，拿出 20% 的时间和精力去探索新的领域，80% 的时间和精力用来强化现有的优势，深耕自己擅长的专业领域，这样更容易产生复利效应。 林骥本文由人人都是产品经理作者【null】，微信公众号：【林骥】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在B端产品设计领域，如何将企业架构与产品架构有机结合，是实现高效产品设计的关键。本文从专家视角出发，深入探讨了企业架构与产品架构之间的关系，以及如何通过企业架构来推导和设计产品架构。文章详细介绍了企业架构的四维解构，包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构，并结合实际案例，展示了如何从业务能力到产品能力的转化过程。通过深入理解企业架构，产品经理可以更好地把握业务需求，设计出贴合企业发展的产品架构，从而提升产品的竞争力和用户体验。</p> </blockquote>  ## 01 认知入门：先搞懂基本概念 ### 1.1 企业架构（Enterprise Architecture）的四维解构 我们先来回答一个问题，什么是企业架构？这里给出一个标准定义 【标准定义】企业架构是连接企业战略与落地方案的顶层设计框架，通过业务架构、数据架构、应用架构、技术架构四大支柱的有机协同，系统化描述企业运营模式及技术支撑体系。 那如果用产品的视角来翻译一下就是。 产品经理视角的企业架构定义 业务架构：企业的 “业务发动机”，定义核心价值创造流程（如制造企业的订单履约链、零售企业的商品生命周期管理） 数据架构：企业的 “数字血液”，规划数据资产的采集、存储、治理与流转（如客户主数据统一管理方案） 应用架构：企业的 “业务神经系统”，设计支撑业务的系统组合及交互关系（如 ERP 与 CRM 系统集成方案） 技术架构：企业的 “数字底盘”，确定技术选型与基础设施架构（如云原生架构选型策略） 而在一家企业中产品的演化流程也就是下面几个阶段  企业战略 → 业务架构（企业要做什么） → 数据架构（需要哪些数据支撑） → 应用架构（用什么系统实现） → 技术架构（服务器/网络怎么搭） → 产品架构（具体功能怎么设计）1.2 产品架构（Product Architecture）的工程本质 接下来第二个名词——产品架构。 专业定义：产品架构是业务需求向技术实现转化的中间层设计，通过功能模块划分、数据流向定义、接口规范制定，构建满足业务可行性、技术可扩展性、用户体验性的系统蓝图。 三维度解析： 维度 核心关注点 输出成果 功能架构 模块划分 / 依赖关系 功能模块矩阵图 数据架构 实体关系 / 数据流转 ER 图 + 数据流图 技术架构 开发框架 / 部署方案 技术栈选型表 + 部署架构图 而最常见的B端产品架构逻辑，我们可以称之为乐高拼装法则： 底座层：基础数据中心（用户、组织、权限等公共模块） 功能层：业务核心模块（如采购管理、生产计划） 交互层：多端适配组件（PC 端工作台、移动端 APP、API 接口层） 任意产品架构设计的核心目标就是下面三个： 业务视角：解决”钱从哪里来”（如供应链优化、客户转化提升） 技术视角：解决”系统怎么支撑”（如数据接口设计、微服务拆分） 用户视角：解决”用起来顺不顺手”（如操作路径是否简洁）二、进阶理解：产品架构与企业架构二者的关联是什么？ 首先用大白话来解释： -企业架构是城市规划：决定商业区、住宅区的位置（业务分区） -产品架构是室内装修：每个房间的用途（模块划分）、水电走线（数据流） 城市规划 vs 产品设计对照表： 企业架构维度 类比城市规划 产品架构对应设计 业务架构 城市功能分区（CBD / 工业区） 业务领域划分（订单域/库存域） 数据架构 城市地下管网（水电煤） 主数据体系 应用架构 城市交通网络（地铁 / 公路） 产品核心功能模块（如订单中心、库存中心） 技术架构 城市地基与建筑标准 技术框架（微服务架构/容器化） 而平时我们推导一个具体的产品架构或者新的产品架构设计时，本质我们就是在从企业架构进行推导。 例如，在企业内当在管理层希望在今年加强某某能力建设时，都是在提业务能力，然后对于信息化来说是将业务能力中的核心部分翻译为产品机会。 我举个例子来说：【25年核心业务能力】供应链协同能力建设    我们在这里都可以清晰的看到，每一个产品能力的核心都是从业务能力推导而出发的。 因此掌握企业架构是B端产品设计的底层逻辑，这句话一点都不过分，只有你更深入的理解了企业业务发展，你的产品架构设计才能正确且高度贴合企业的需求。 本文由人人都是产品经理作者【三爷茶馆】，微信公众号：【三爷茶馆】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在AI浪潮中，一个独立创业者如何凭借一台电脑和AI工具，在9个月内打造出月入10万美金的生意？本文深入剖析了Eric Smith和AutoShorts AI的成功案例。从精准把握时机、满足真实需求，到巧妙的病毒式传播和系统化的增长策略，Eric的单人运营模式和高利润率商业模式令人瞩目。文章不仅详细分析了其广告策略、用户增长路径和产品优化建议，还探讨了未来的发展方向和潜在风险。这是一个关于创新、策略和执行力的创业故事，为所有渴望在AI领域实现突破的创业者提供了宝贵的借鉴和启示。</p> </blockquote>  你有没有想过，一个人、一台电脑、一个AI工具，就能在不到9个月内创造出月收入93,000美元的生意？不需要风投资金，不需要在镜头前露脸，甚至不需要团队。这听起来像是某种创业神话，但 Eric Smith 和他的 AutoShorts AI 却真实地做到了这一点。  我深入研究了这个案例后发现，这不仅仅是运气或时机的问题，而是一套可以复制的完整策略体系。更让我震惊的是，通过分析他的具体操作手法，我发现他其实还有巨大的增长空间——如果按照我看到的优化方向，这个数字完全可能翻两到三倍。这种单人运营却能达到如此规模的案例，在当今创业环境中极其罕见，特别是在竞争激烈的AI工具市场。 Eric Smith 并非初出茅庐的创业新手。他此前已经成功创立过几家微型SaaS公司，包括 Niche Scraper 和 Copy Genius，积累了丰富的产品开发和市场推广经验。但 AutoShorts AI 无疑是他迄今为止最大的成功。从2024年1月正式推出到同年9月份，这款AI视频生成工具已经实现了月收入93,000美元，净利润约68,000美元的惊人业绩。 更重要的是，整个过程完全是他一个人在运营，没有外部投资，没有庞大团队，就是一个典型的独立创业者通过精准的策略执行而获得的成功。他的成本结构非常健康，主要支出包括服务器费用、AI模型调用成本、广告支出等，剩余的大部分收入都转化为纯利润。这种高利润率的商业模式在SaaS行业中相当出色，特别是对于一个刚起步不到一年的产品来说。从财务角度看，他基本实现了每投入1美元就能获得4.2美元回报的理想状态，这样的投资回报率足以让任何投资者眼红。 我在去年7月就分享过这款产品，今天正好借着Sebastian最新的视频，来深度分析一下这款产品，本文部分内容整理自视频。  ## 什么是 AutoShorts AI？为什么它能成功 AutoShorts AI 本质上是一个全自动化的faceless video制作平台。用户只需要简单设置，这个工具就能自动生成 TikTok 视频、故事类内容、恐怖故事、Reddit 讨论回顾等各种类型的短视频内容，并且自动发布到用户的社交媒体账号上。从脚本撰写、配音生成、视觉素材选择到最终的视频剪辑和发布，整个流程完全由AI完成。我把它理解为”AI版的MrBeast工厂”，专门为那些想要在社交媒体上获得成功但不愿意露脸的人设计。这种faceless video的魅力在于，创作者可以保持完全匿名的状态，避免了传统视频创作中的诸多障碍：不需要考虑个人形象、不用担心隐私泄露、不必面对镜头紧张、也不需要专业的拍摄设备和环境。  这个工具成功的核心原因，我认为有三个：第一是时机把握得极其精准。Eric 在2024年1月推出这个产品，正好赶上了faceless video内容的爆发期。当时大部分人都知道这种内容有市场，但制作过程极其复杂，需要掌握多种技术工具和技能。而 AutoShorts AI 的出现让这个过程变得极其简单，任何人都可以在几分钟内开始制作专业级别的faceless video内容。第二是产品本身解决了一个真实存在的强烈需求。很多人想要在社交媒体上建立影响力并获得收益，但不愿意或不适合在镜头前露脸，这个工具完美地满足了这个需求。在当今社交媒体环境中，内容创作者面临的最大挑战之一就是持续产出高质量内容，而AutoShorts AI解决了这个核心痛点。第三是 Eric 建立了一个天然的病毒式传播机制：用户使用工具制作的视频本身就在为这个工具做推广，这种有机的营销循环大大降低了获客成本。当用户的faceless video获得大量观看和互动时，他们往往会在评论或简介中提到使用的工具，形成了完美的口碑传播链条。  从技术角度看，AutoShorts AI 整合了当前最先进的AI技术，包括自然语言处理、计算机视觉、语音合成等多个领域。但 Eric 最聪明的地方在于，他没有陷入技术炫耀的陷阱，而是专注于解决用户的实际问题。用户不需要了解背后复杂的AI技术，只需要设置他们想要的内容类型、发布频率和目标平台，剩下的一切都由系统自动完成。这种产品设计理念让技术门槛降到了最低，同时用户体验达到了最优。我特别注意到，AutoShorts AI生成的视频质量确实能够获得不错的观看量和互动率，这证明了其技术实力的可靠性。在一个充满低质量AI生成内容的市场中，能够持续产出真正有观看价值的内容，这本身就是一个巨大的竞争优势。用户看到自己的视频获得成千上万的观看量时，自然会对产品产生更强的依赖性和满意度。 ## 从270美元到93,000美元：增长策略解析 Eric 的增长路径可以分为两个明显的阶段：有机增长阶段和付费广告阶段。在有机增长阶段，他采用了非常朴实但有效的策略。2024年1月29日，他在个人Twitter账号上发布了 AutoShorts AI 的测试版本，随后通过多个渠道进行推广：在相关的Reddit社区发帖、在Product Hunt上发布产品、创建演示视频并在社交媒体上分享。最聪明的是，他开始用自己的工具制作内容，然后在这些内容中推广 AutoShorts AI，形成了一个完美的营销闭环。 这个有机推广阶段为他带来了大约400个用户和270美元的月收入。虽然数字不大，但这足够验证产品的市场需求，为下一阶段的大规模投入提供了信心。我特别欣赏他在这个阶段的耐心和专注。很多创业者在看到初期的小成功后就会急于扩大规模，但 Eric 花时间确保产品真正解决了用户问题，建立了稳定的用户反馈循环，这为后续的快速增长奠定了坚实基础。  真正的转折点出现在他开始投放Facebook广告之后。他采用了经典的NRC（Nurture-Retarget-Capture）广告策略，这是一个三层漏斗结构：Capture活动负责获取新用户，Nurture活动负责转化已经接触过品牌但尚未购买的用户，Convert活动则专门针对那些已经非常接近购买但还在犹豫的用户。这个策略的效果立竿见影，他的CPA（每次获客成本）开始时约为14美元，随着规模扩大逐渐上升到27美元，但用户生命周期价值（LTV）达到了120美元，投资回报率（ROAS）稳定在4.2倍。 从数据角度看，这意味着他投入的每一美元都能获得4.2美元的回报，这是任何生意人梦寐以求的印钞机效应。更令人印象深刻的是，他从270美元月收入快速增长到93,000美元月收入，整个过程只用了不到一年时间。这种增长速度在SaaS行业是极其罕见的，特别是对于一个单人运营的项目而言。 ## 广告策略的深度解析 我仔细研究了 Eric 的Facebook广告策略，发现他使用的NRC结构虽然有效，但实际上代表了相对传统的投放思路。在Capture活动中，他主要针对广泛兴趣用户和相似用户群体投放，使用相对简单的创意内容，同时排除观看视频超过3秒的用户（这些用户会被放到Nurture活动中）。Nurture活动则专门针对网站访客、视频观看者、社交媒体互动用户等已经对产品有一定了解的人群，使用更有针对性的创意内容，包括用户推荐、使用演示、社交证明等。Convert活动的预算最小，专门针对加购物车但未完成付款、观看了95%以上视频内容等高意向用户，主要使用促销折扣、紧迫感营销等手段促进最终转化。  这个策略在当时确实非常有效，但我注意到一个关键问题：Eric 每月的广告支出只有16,000美元。对于一个ROAS达到4.2倍的广告账户来说，这个投入水平实在太保守了。如果我有一台机器能把1美元变成4.2美元，我会想方设法往里面投入更多资金。我推测他可能是因为在扩大广告支出时CPA上升过快，所以选择保持相对稳定的盈利水平而非追求快速增长。这种策略有其合理性，但也限制了增长潜力。 从现代Facebook广告优化的角度看，Eric 使用的策略略显过时。当前Facebook的算法更倾向于宽泛、开放的定位策略，而不是过于细分的受众限制。我建议的现代化策略是使用更简单的CBO（Campaign Budget Optimization）结构：创建一个广泛的CBO活动，不设置复杂的排除条件和精细定位，让Facebook的AI算法自动优化受众选择。在这个结构下，重点应该放在创意内容的测试和优化上，每个广告组包含3-5个风格相似的创意进行批量测试，根据表现数据调整预算分配。这种方法更符合当前Facebook算法的工作方式，能够获得更好的投放效果和更低的成本。  ### 创意内容：最大的增长瓶颈 在深入分析 Eric 的广告账户后，我发现了一个令人震惊的数据：在整个产品生命周期中，他总共只投放了56个广告创意，目前活跃的广告创意只有31个。对于一个月收入93,000美元的SaaS产品来说，这个创意数量实在是太少了。这很可能就是他无法进一步扩大广告支出和收入规模的根本原因。在数字营销领域，创意内容的丰富度直接决定了广告的可扩展性，没有足够的创意变化，广告很快就会出现疲劳，效果下降。 通过观察他现有的广告创意，我发现大部分内容都是围绕产品演示和使用教程展开的。虽然这些内容有一定效果，但缺乏足够的多样性和针对性。我认为他需要基于更深入的用户研究来创作内容，分析不同用户群体的动机、痛点和期望，然后针对性地制作相应的广告创意。比如，对于想要赚钱但不愿露脸的用户群体，应该重点展示收益潜力和成功案例；对于内容创作者，应该强调效率提升和创作自由度；对于企业用户，应该突出品牌推广和营销自动化的价值。  基于我对这个产品用户群体的理解，我认为最有潜力的广告角度包括：展示真实用户通过Faceless视频获得的收入数据、学生或兼职者通过这个工具月入几千美元的案例、TikTok创作者通过自动化视频获得的平台分成收入等。这些角度直接触及目标用户的核心需求——在不露脸的情况下通过社交媒体内容获得收入。如果能够系统性地开发这些创意角度，每个角度制作多个变体进行测试，创意库的规模可以轻松扩大到数百个，为大规模广告投放提供充足的素材支持。  ### 转化率优化：网站改进的巨大机会 分析 AutoShorts AI 的官方网站，我发现了多个影响转化率的关键问题。首先是标题问题：”Faceless videos on autopilot”这个标题过于平淡，缺乏情感冲击力和紧迫感。对于一个主要面向想要通过社交媒体赚钱的用户群体的产品来说，这个标题没有直接触及用户的核心动机。我建议使用更有冲击力的标题，比如强调收入潜力、时间自由或者与竞争对手的差异化优势。 定价策略也存在明显问题。网站上同时展示了免费计划和多个付费计划选项，这种设计很容易导致用户选择困难，最终选择免费计划或者直接离开。从 Eric 自己的数据可以看出，当他移除免费计划后，转化率立即翻倍。这说明免费计划在很多情况下不是增加用户的工具，而是阻碍付费转化的障碍。我建议在广告导流页面上只展示1-2个核心付费计划，并预先应用折扣来增加购买紧迫感。  网站内容结构也需要大幅优化。目前的”How it works”部分过于技术化，详细解释了产品的操作步骤，但这些信息对于促进购买决策并没有帮助。用户真正关心的不是产品如何工作，而是产品能为他们带来什么结果。我建议用实际的成功案例、收入展示、增长数据来替换这些技术说明。比如，展示某个用户的频道从0增长到10万粉丝的过程、展示平台分成收入的真实截图、展示视频播放量和互动数据等。这些具体的成果展示比任何技术说明都更有说服力。 最后是社会证明的问题。虽然网站上有一些视频示例和观看数据，但缺乏足够的用户推荐和成功案例。我建议增加视频推荐内容、用户收入截图、平台通知截图等更有情感冲击力的社会证明元素。这些内容不仅能够建立信任，更重要的是能够让潜在用户想象自己使用产品后的成功场景，从而促进购买决策。  ### 增长黑客策略：五个关键动作 Eric 在产品增长过程中实施了五个非常有效的增长策略，这些策略的成功经验值得所有SaaS创业者学习。第一个策略是功能集成。当 Eric 根据用户需求添加了YouTube自动发布功能后，转化率立即提升了4-6倍。这个案例完美说明了倾听用户需求并快速响应的重要性。用户最清楚他们需要什么功能，如果能够快速实现他们的核心需求，不仅能提高转化率，还能显著提升用户黏性和满意度。  第二个策略是移除免费计划。这个决定让 Eric 的转化率立即翻倍，这个结果在SaaS行业并不少见。免费计划虽然能够降低用户尝试门槛，但也会让很多用户陷入”免费试用心态”，永远不会升级到付费计划。通过移除免费计划，Eric 强迫用户在是否真正需要这个产品上做出明确决定，那些真正有需求的用户会选择付费，而那些只是随便看看的用户会直接离开，这样能够提高整体用户质量和付费转化率。 第三个策略是联盟营销计划。Eric 设立了一个简单易用的联盟计划，让任何人都可以推广 AutoShorts AI 并获得佣金。这个策略带来了双重效果：不仅直接增加了销售，还大幅提升了SEO表现。联盟伙伴为了推广产品会创作大量内容，包括博客文章、YouTube视频、社交媒体帖子等，这些内容包含了指向 AutoShorts AI 的反向链接，大大提升了网站的搜索引擎排名。现在 AutoShorts AI 在很多竞品比较关键词上都排在首页，这为获得免费流量创造了巨大价值。  第四个策略是产品更新营销。每当有重要功能更新时，Eric 都会通过多个渠道进行宣传，包括邮件通知、社交媒体发布、博客文章等。这种做法有三个重要效果：重新激活可能已经忘记产品的老用户、为联盟伙伴提供新的推广素材、向潜在用户展示产品的持续发展和改进。很多SaaS创业者会默默更新产品功能，但不主动宣传，这实际上浪费了每次更新带来的营销机会。 第五个策略是邮件营销自动化。Eric 建立了完整的邮件营销体系，包括针对未转化用户的促销邮件、针对流失用户的召回邮件、针对现有用户的价值提供邮件等。这个策略不仅能够提高转化率，还能降低用户流失率，提升整体用户生命周期价值。通过持续提供有价值的内容和合适的商业信息，邮件营销成为了一个重要的收入来源和用户关系维护工具。 ## 数据背后的真相：用户行为和市场洞察 深入分析 AutoShorts AI 的用户数据，我发现了一些非常有趣的模式。根据网站分析数据，该产品每月吸引约35万访客，这个流量规模对于一个相对小众的工具来说已经相当可观。更有意思的是用户地理分布：英国、印度、美国、菲律宾、巴基斯坦等国家的用户比例相当均衡，这说明faceless video的需求是全球性的，不局限于某个特定地区。这种全球化的用户分布也为产品的进一步扩张提供了巨大空间，因为不同地区的用户可能有不同的内容偏好和变现方式。 从流量来源分析，我注意到直接访问流量占主导地位，这是一个非常积极的信号。直接访问比例高意味着产品有强烈的用户黏性，用户会主动记住并返回使用产品。这通常只有在产品真正解决了用户核心问题时才会出现。同时，这也说明品牌认知度正在快速建立，用户开始将AutoShorts AI视为faceless video制作的首选工具。然而，我也注意到搜索引擎优化(SEO)和社交媒体流量还有很大提升空间，这些渠道如果能够充分利用，可能会带来更多高质量的免费流量。 用户行为数据还揭示了一个重要趋势：大部分用户在首次使用产品后会快速上手，并在短时间内看到自己制作的视频获得观看量和互动。这种快速的正向反馈循环是产品成功的关键因素之一。不过，25%的高流失率也暴露了产品在用户留存方面的挑战。我推测这可能与用户期望管理有关——部分用户可能期望通过faceless video快速获得巨大成功，但当现实没有达到预期时就会选择离开。这个问题需要通过更好的用户教育和期望管理来解决。  竞争格局分析：红海中的突围之路 当前faceless video工具市场的竞争格局比Eric刚开始时复杂得多。我详细调研了主要竞争对手的情况，发现每家都有各自的优势和定位。Kriya拥有45万月访问量，团队背景强大，在技术创新方面投入较多；Reel.farm专注于特定细分市场，虽然流量较小但用户转化率可能更高；Faceed.video在用户界面设计和易用性方面有独特优势；Voodoo AI则在AI算法优化方面表现突出。这种多样化的竞争格局意味着市场还没有出现绝对的主导者，仍然存在机会。 从产品功能对比来看，各家工具在核心功能上趋于同质化，都能提供基本的faceless video生成能力。但在细节体验、内容质量、发布自动化、用户界面等方面存在差异。AutoShorts AI的优势在于起步较早、用户基数较大、品牌认知度较高，但在功能创新和技术领先性方面可能正在被追赶。我认为Eric需要加快产品迭代速度，不仅要保持现有优势，还要在新功能开发上保持领先。 更重要的是，我观察到开源解决方案和模板化工具的兴起。有开发者已经创建了AutoShorts AI的开源替代品，虽然技术门槛仍然较高，但这个趋势值得警惕。随着AI技术的快速发展和开源社区的活跃，技术壁垒可能会快速降低。面对这种威胁，AutoShorts AI需要从纯技术工具转向更全面的服务平台，比如提供内容策略咨询、变现指导、社区支持等增值服务，建立更高的切换成本和用户黏性。 ## 用户成功案例：数据背后的故事 在研究过程中，我特别关注了AutoShorts AI用户的实际成果。通过社交媒体监测和用户分享，我发现确实有不少用户通过这个工具获得了显著成果。有用户分享他们的faceless video频道在几个月内从零增长到数万粉丝，有人展示自己通过平台分成获得的收入截图，还有人分享了自己的视频获得百万级观看量的经历。这些真实的成功案例是产品最有力的推广素材，也是用户信任的基础。 然而，我也注意到成功用户与普通用户之间存在明显差异。成功用户通常更注重内容策略规划，会根据平台算法和受众偏好调整内容方向，同时会持续优化视频的标题、标签、发布时间等细节。相比之下，很多普通用户可能期望工具能够自动带来成功，而忽略了内容运营的重要性。这个观察让我意识到，AutoShorts AI不仅需要提供技术工具，还需要帮助用户理解如何有效使用这些工具。  从用户反馈中，我还发现了一些有趣的使用场景。除了个人创作者，还有小企业主用它来制作产品宣传视频、教育机构用它制作知识科普内容、新闻博主用它制作时事解读视频等。这种多样化的应用场景说明faceless video的市场需求比预想的更广泛，也为产品功能扩展提供了方向。比如，可以针对不同行业开发专门的模板和工具，或者提供更个性化的定制选项。 ## 技术演进趋势：下一代AI视频工具 AI视频生成技术正在经历快速发展，新的技术突破不断涌现。最新的多模态AI模型能够更好地理解文本、图像、音频之间的关系，生成更加连贯和高质量的视频内容。同时，个性化AI技术的发展让工具能够更好地学习用户偏好，生成更符合个人风格的内容。这些技术进步既是机会也是挑战——能够及时采用新技术的产品将获得竞争优势，而跟不上技术演进的产品可能会被淘汰。 我特别关注到AI模型成本的快速下降趋势。随着更多AI服务提供商进入市场，API调用成本持续降低，这为faceless video工具降低运营成本、提高利润率创造了条件。同时，边缘计算和模型优化技术的发展也让实时视频生成成为可能，这可能会带来全新的用户体验。Eric需要密切关注这些技术趋势，提前布局下一代产品功能。 另一个值得关注的趋势是AI内容的检测和标识问题。随着AI生成内容的普及，各大平台开始考虑对AI内容进行标识或限制。这可能会对faceless video工具的使用产生影响。我认为行业需要在技术创新和平台政策之间找到平衡，可能需要开发更加”自然”的AI生成技术，或者与平台方建立更好的合作关系。 商业模式创新的思考 虽然AutoShorts AI目前主要依靠订阅模式盈利，但我认为还有很多商业模式创新的空间。比如，可以考虑按使用量付费的模式，让轻度用户以更低成本使用产品；可以推出企业版本，为企业用户提供更高级的功能和服务；可以开发联盟营销平台，让成功的用户教授其他人如何使用工具，并从中获得分成。 我还看到了向内容服务延伸的可能性。AutoShorts AI拥有大量的用户和内容数据，可以基于这些数据开发内容策略咨询服务、热点话题预测服务、受众分析服务等。这些服务不仅能带来额外收入，还能提高用户粘性。同时，还可以考虑建立创作者经济生态，帮助优秀的faceless video创作者获得品牌合作机会，从中收取佣金。 从长远来看，我认为AutoShorts AI有机会成为一个综合性的内容创作和运营平台，而不仅仅是一个视频生成工具。这需要在产品战略、技术投入、团队建设等方面进行更多布局，但如果成功，将带来更大的市场机会和更强的竞争壁垒。 ## 面临的挑战和风险 尽管 AutoShorts AI 取得了巨大成功，但我也看到了一些值得关注的问题和风险。最严重的问题是用户流失率过高，目前达到了25%，远高于SaaS行业10%以下的健康水平。高流失率不仅直接影响收入增长，还会推高获客成本，因为需要不断获取新用户来替代流失的用户。这个问题可能源于多个因素：产品功能未能完全满足用户期望、用户onboarding过程不够完善、缺乏持续的用户价值提供等。我分析了一些用户反馈，发现部分用户在使用初期对工具抱有过高期望，认为只要开启自动发布就能立即获得大量观看和收入，但现实往往需要时间积累和策略调整。  第二个挑战是竞争加剧。当 AutoShorts AI 刚推出时，市场上几乎没有直接竞争对手，但现在情况完全不同了。我发现了多个类似的产品，包括 Kriya（月访问量45万）、Reel.farm（月访问量10万）、Faceed.video（月访问量40万）、Voodoo AI（月访问量40万）等。这些竞争对手不仅在功能上越来越接近 AutoShorts AI，有些在用户规模和市场影响力方面甚至已经超越了它。竞争的加剧意味着获客成本可能会上升，市场份额可能会被分散。更严峻的是，一些竞争对手获得了大额投资，拥有更多资源用于产品开发和市场推广，这对独立运营的Eric来说是个不小的挑战。 第三个风险是技术壁垒的降低。当 AutoShorts AI 刚推出时，制作高质量的AI生成视频需要相当高的技术门槛，但现在这种技术正在快速民主化。我已经看到有开源版本的类似工具出现，还有大量的模板和教程让任何人都能相对容易地制作faceless video内容。随着技术门槛的不断降低，AutoShorts AI 的技术优势可能会逐渐消失，这对长期竞争力构成威胁。同时，各大科技公司也在加大AI视频技术的投入，可能会推出更强大的免费或低价工具，直接冲击现有的付费市场。 第四个挑战是平台政策风险。目前faceless video主要依托于TikTok、YouTube等第三方平台，这些平台的算法变化和政策调整直接影响用户的成功率。如果某个主要平台突然限制AI生成内容或调整推荐算法，可能会导致用户大量流失。我注意到一些平台已经开始要求标识AI生成内容，虽然目前执行不严格，但未来可能会有更严格的规定。这种不确定性增加了产品运营的风险。 面对这些挑战，我认为 Eric 需要在几个方面加快行动：第一是趁着目前还有先发优势，尽可能快地扩大市场规模和用户基数；第二是不断提升产品功能和用户体验，建立更高的竞争壁垒；第三是探索新的商业模式和收入来源，不要只依赖订阅收入；第四是考虑团队扩张或寻求投资，单人运营可能已经无法应对日益激烈的竞争环境。时间窗口正在快速缩小，如果不能在竞争完全白热化之前建立足够的竞争优势，未来的增长会变得越来越困难。 ## 我的思考和建议 分析完 Eric Smith 和 AutoShorts AI 的整个成长历程，我得出了几个重要的思考。首先，时机的重要性怎么强调都不过分。Eric 能够取得这样的成功，很大程度上得益于他在正确的时间推出了正确的产品。Faceless video内容的需求在2024年初达到了一个爆发点，而他恰好准备好了解决方案。这提醒我们，成功的创业不仅需要好的产品和执行，更需要对市场趋势的敏锐洞察和快速行动能力。我观察到，那些在技术浪潮中获得巨大成功的创业者，往往都有一个共同特点：他们能够在主流市场意识到机会之前就开始布局和行动。 其次，简单直接的商业模式往往最有效。AutoShorts AI 的成功很大程度上在于它解决了一个非常明确、强烈的用户需求，并且以最简单直接的方式提供解决方案。很多创业者容易陷入功能复杂化的陷阱，试图满足所有可能的需求，但往往核心价值反而变得模糊。Eric 的做法是专注于一个核心功能——自动化faceless video制作和发布——并把这个功能做到极致。这种专注性不仅让产品更容易被用户理解和接受，也让营销传播变得更加简单有效。当用户能够用一句话清楚描述产品价值时，这个产品就具备了病毒传播的基础。 第三，增长策略的系统性执行比单点突破更重要。Eric 的成功不是靠某一个绝妙的策略，而是通过有机推广验证、付费广告放大、转化优化提升、增长黑客加速这一套完整的增长体系。每个环节都发挥了应有的作用，形成了一个良性的增长循环。这种系统性思维对于任何希望快速增长的业务都有重要参考价值。我特别注意到，Eric在每个阶段都保持了耐心，没有急于跳跃到下一个阶段，而是确保当前阶段的基础足够稳固后再推进。这种渐进式的增长策略虽然看起来缓慢，但实际上避免了很多常见的增长陷阱。 第四，单人运营的极限和突破。Eric能够以一个人的力量达到月收入93,000美元，这在现代创业环境中是极其罕见的。这得益于现代SaaS工具生态的完善，让个人创业者可以利用各种第三方服务来补足自己的能力短板。但我也看到了单人运营的局限性：当业务规模达到一定程度后，个人的时间和精力成为最大的瓶颈。Eric现在面临的广告创意不足、产品功能迭代缓慢等问题，很大程度上就是单人运营造成的。 最后，我认为 AutoShorts AI 还有巨大的未释放潜力。通过增加创意内容多样性、优化网站转化流程、升级广告投放策略、改善用户留存率等措施，这个产品完全有可能在现有基础上实现2-3倍的增长。关键是要在竞争格局完全固化之前抓住机会，快速扩大领先优势。我看到最大的机会在于国际化扩张和细分市场深耕，比如针对不同语言市场开发本地化版本，或者针对特定行业开发专业化工具。 对于其他创业者来说，这个案例提供了一个完整的微型SaaS成功模板：找到一个明确的市场需求、开发简单有效的解决方案、通过有机方式验证产品市场契合度、利用付费广告规模化增长、持续优化产品和营销策略。虽然每个行业和产品都有其特殊性，但这个基本框架具有广泛的适用性。最重要的是，要有耐心建立基础，也要有勇气在机会出现时快速行动。在AI技术快速发展的今天，类似的机会还会不断涌现，关键是要具备识别机会和抓住机会的能力。 从更宏观的角度看，AutoShorts AI的成功也反映了AI工具市场的巨大潜力。随着AI技术的不断成熟和成本降低，会有更多垂直领域出现类似的机会。创业者需要做的是深入了解某个特定领域的痛点，然后用AI技术提供简单有效的解决方案。这种”AI+垂直场景”的模式可能会成为未来几年创业的主要趋势之一。但同时也要意识到，技术壁垒会越来越低，真正的护城河将来自于用户洞察、产品体验、品牌建设等更深层次的能力。 ‍ 本文由人人都是产品经理作者【深思圈】，微信公众号：【深思圈】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在AI技术的浪潮下，图像应用正迎来新的变革。本文将带你走进两款现象级AI图像应用的世界：PhotoRevive和FutureChanger。前者通过AI技术一键修复老照片，让泛黄的回忆重焕光彩；后者则凭借“老年滤镜”，让用户提前“遇见”未来的自己。这两款应用不仅在短时间内收获了海量用户，更在社交媒体上引发热议。它们的成功背后，是AI技术与创意玩法的完美融合，也是对用户情感需求的精准把握。本文将深入剖析这两款应用的特色、市场表现以及未来的发展潜力，带你一探AI图像应用的新趋势。</p> </blockquote>  随着大众的个性化需求日益凸显，图像应用已经由传统的美化工具，演变成了人们娱乐社交中的重要一环。特别是AI技术融入之后，图片、视频都仿佛都不再只是简单地记录，而是变成了一种有趣的创作过程。  例如，最初的AI换脸，能够让人们尝试不同的身份和形象；多元的AI场景，则可以把普通的图像变成充满想象力的艺术作品；以及AI修复老照片、AI拥抱、AI消除等等，这些创意玩法不仅吸引着大众的兴趣，更在社交媒体上广为流传，快速走向了世界各地。 有两款去年上线，玩法差异较为明显的AI图像应用，近期用户数量及榜单排名迅速攀升。一款为AI图像修复应用PhotoRevive AI:Animate&amp;Restore（以下简称PhotoRevive），主打老照片复原，上线6个月左右的时间，下载量近11万。 另一款则是“面向未来”的AI图像应用Future Self Face Aging Changer（以下简称Future Changer），特色功能是能够看到自己日后变老的样子，上线不到一年，下载量高达1617万，高峰时期单日下载量突破13.4万，数据十分亮眼。  （Future Self Face Aging Changer自上线以来全商店下载量，图源：点点数据） 基于AI技术，让一张张普通的图片，一个能够回忆过去，一个可以走向未来。这样的“在线穿越”过程，赋予了人们很多新奇的体验。极短时间内，用户数量迅速攀升，同时在欧美、拉美等地打开了商业化的大门。近些年，图像类应用一直在通过融入AI创造新玩法，增强市场竞争力，这两款新应用的热度又能持续多久呢？ ## 百分百AI驱动，老照片一键修复 在滤镜环绕的当今，镜头下的图像总是充满了无尽创意，人们在虚假和真实中“傻傻分不清”。如果在上一个年代体验到现在的图像色彩和画质，会是什么样的呢？ 随着AI技术的迭代升级，这一想法得以很好地实现。“无论是复古肖像，家庭记忆还是历史图像，都可以轻松修复。”将曾经的泛黄甚至黑白的老照片上传至PhotoRevive中，便能够结合场景分析，一键被赋予自然色彩，或是填补模糊受损的内容。 “让记忆被重新着色”，有不少用户为自己小时候或是上一辈亲人的照片进行了重绘，弥补了当时画质不清、色彩不足的遗憾。颜色增强在当今的图像类应用中并不算难事，因此“修复”质量就成为了用户选择的重点。  为了在市场中体现竞争力，打出差异化，PhotoRevive借助AI技术还上线了针对不同细节的修复工具，如划痕、折痕、污渍的修复，恢复面部细节及肖像清晰度，清除裂缝、褪色斑点，平滑背景等等，帮助老照片“改头换面”成现代照，但又不会显得违和。由此可以看出，在同质功能显现的赛道中，凭借细节刻画同样能够快速吸引用户。 不过，仅让照片被修复还远远不够，让它们动起来，才会显得更加逼真。考虑到这一点的PhotoRevive又向后一步做了延伸，将如今正值火热的AI图生视频也融入到了产品中，并支持将任何静态图像转换为动态的MP4视频。 像很多AI拥抱、AI Kiss等效果一样，PhotoRevive也推出了相应的模板视频，例如简单的移动、舞蹈、欢呼庆祝等等，能够匹配到多元化的场景当中。另外，近期TikTok上爆火的宠物说人话的趣味模板吸引了无数宠物爱好者的尝试，PhotoRevive也上线了类似内容，即通过添加自定义内容，AI生成语言，让照片能够“会说话”，用户甚至能见证历史人物“活在当下”。  总体来看，PhotoRevive是一个100%AI驱动的图像应用，大部分功能都不需要手动编辑，便可改变那些已经褪色的记忆图片。从图像的修复到视频的生成，从色彩到动画，其内在逻辑的连贯性和多元化的场景赋予了用户全新的体验。 ## 老年滤镜受追捧，传统的人像美化不香了？ 如今，大部分的图像应用功能为了满足用户群体需求，都选择了美化、年轻化人像，特别是基于用户想要在社交媒体上展现美好一面的诉求，磨皮、美白、去皱、增发等人像功能越来越趋向精细化、智能化。 在这一背景下，Future Changer却反其道而行之，将人像老化、加上了皱纹、白发等岁月痕迹后，短时间内收获了大量用户的追捧。 通过AI老年滤镜，用户仅需上传当前年龄的一张自拍照，例如当前28岁，便可看到未来38、48、58一直到98岁的各个年龄段的长相。图像是AI的，但情感是真实的。一旦应用中的功能被赋予了更深刻的内涵，其认可度便会大幅提升。 “现实中，一般来说父母可能看不到孩子七老八十的样子。”而AI却让这一场景，提前成为了现实，同时也帮助人们能够更加接受随着时光流逝，自己容貌的逐渐变化。这样具有温情意义的，也是Future Changer能够快速积累千万用户的原因之一。 而科技的进步不仅能让人们看到人像的变幼或变老，同样也能让画面变得更具有创造力与想象力。虽然主打AI变老玩法，但Future Changer也还是融合了一些创意功能，让应用内容更加的丰富。  例如，AI生成3D的头像以及AI素描图片，同样是借助图生图，但在Future Changer中显得更具有科技感、艺术感立体感，比较贴合欧美人的审美。另外还具备AI擦除、文本删除（类似于去水印）、背景替换等，相较于普通的编辑更高级别的功能，删除部分画面内容或文字后，删除的背景仍能够根据原画面场景被很好地填补，画面的协调性和一致性也由此体现。 相对于PhotoRevive由照片修复到视频生成的强逻辑感“一条龙”路线，Future Changer在设计上的主次较为分明。以直面未来变老为核心，增加了一些关于AI的辅助功能，虽然各功能之间并没有太强的关联性，但也同样为用户增加了一些趣味体验。 ## 拉美潜力展现，商业变现维艰？ insightrackr数据显示，Future Changer自上线以来安卓端收入超过178万美金，近期高峰时期单日收入约6.8万美金。其中，美国用户贡献其中的18.3%排在第一位，其次为墨西哥7.9%、南非6.9%及巴西6.8%。可以看出，除了在对AI图像有着较成熟发展的美国，应用在拉美地区表现出了巨大的增长潜力。  （Future Changer自上线以来安卓端收入情况，图源：insightrackr） 两款应用当前均采用订阅方式付费，但相比之下PhotoRevive的价格要比Future Changer低得多，特别是体现在长期订阅上。PhotoRevive的最低周订阅及最高年订阅分别为7.99美元和39.99美元，而Future Changer则是7.99美元到249.99美元。 在AI图像类产品中，Future Changer的长期订阅价格算是比较高的一个，不过里面的一些功能可以通过观看广告来解锁使用，这也造成了其收入相对于用户数量来说，并不算太高。但能够在不到一年的时间里，快速起量并进入新兴市场，也证明了在AI图像席卷市场的当今，用户不再是单纯追求美，和千篇一律的滤镜效果，情感附加下的创意内容，同样也能收获市场的快速认可。 而由中国香港公司开发的PhotoRevive初期阶段则还是将目标放在了AI接受度较高的美国市场。根据insightrackr数据，应用在美国当地投放比例占整体的46.4%，其次为阿根廷34.3%。但市场成熟也意味着竞争激烈，同质内容竞争下，商业化道路有些“举步维艰”，想要在市场上站稳脚跟，还需要有更强的后劲。 站在当前的时间轴上，PhotoRevive是由过去到现在，实现了让上个年代体验现代工具，且实用性和“AI技术含量都更高一些”。而Future Changer则是由现在到未来，虽然实用属性并没有那么强，但在趋向于大众审美疲劳的美化功能下，别出心裁的老化创意，让人耳目一新，同时也更易于在社交媒体上的快速传播与发散。 ## 结语 图像应用中的年代滤镜已经成为了标配，这样以“时间”为标志的功能，在AI时代下，已经被赋予了更深刻的含义，也为人们的生活带来更多娱乐和使用新体验。而无论是将时间轴向前推，还是向后移，能够将创意融合技术，长期延续下去，才是赢得市场的关键。 作者丨子墨 编辑丨火狐狸本文由人人都是产品经理作者【扬帆出海】，微信公众号：【扬帆出海】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在职场协作中，沟通成本一直是影响效率的关键因素。如何在保持专业的同时，又能有效降低沟通成本、缓解紧张氛围？这篇文章为你提供了一个有趣且实用的新招——利用AI定制专属表情包。通过生动的场景示例，文章展示了如何巧妙运用表情包来润滑沟通，提高协作效率，同时提醒你这一招并非适用于所有场景，快来一起探索如何在职场中巧妙运用这一技巧吧。</p> </blockquote>  最近玩GPT-4o的时候，发现了一个十分有趣的场景。可以利用GPT-4o制作沟通对象专属表情包，作为办公协同过程中的润滑剂，可以降低沟通成本，提高办公协同效率。 ## 场景示例一： 你临时接到任务，需要临时提一个“下班前交付”的需求，技术可能会觉得很烦躁。但是如果我直接用技术的头像生成一个搞笑表情包，再配上一些“乞求”文案。在技术会心一笑之后，自然而然就接下了需求。 XX哥，除了你，我想不出来有谁能写出这么帅的代码了。（对对方施展彩虹屁。）  ## 场景示例二： 当你发现需求方的提需求天马行空，你不是很想接，并希望他再想想，如果直接指出来，可能对方还是会按你的想法改正，但会心里“啧”一下。但你如果发送一个“幽默风趣”的调侃表情，对方会心一笑的同时，并改正了过来。 “你说的这个伟大需求，能保住我的工位嘛？”（暗示对方换位思考，考虑下功能对于双方的价值。）  ## 场景示例三： 当你犯了某些错误，技术对你颇有微词，你希望技术能够暂时放下恩怨，帮你先完成“补锅”。这时候，发一个“自嘲并抬举对方的”表情，技术忍不住笑了下，气氛缓和，虽然还是有点怨气，但是对方还是顺利帮你补完了锅。 “这就是得罪技术大佬的下场”（通过表情包让对方模拟泄愤。）  ## 场景示例四： 你想要询问进度，把控下项目的情况，但是对方是个暴躁老哥，觉得你的问候是对他的“侵犯”和“不信任”。所以你发了一个自嘲的表情去问下他的进度，对方get到了“获取进度”这个目标，但是并不觉得烦躁。 “XX哥，项目进度如何？（不是催，只是要写周报了）”（暗示你只是公事公办，而且你也想要早点下班，不要为难自己。）  以上案例是用了自己头像作为“生成的角色”，模拟在沟通的过程中把其中一个人的头像代入其中。 ## 那么为什么说表情包可以提高办公协同效率呢？ 那是因为，在办公协同中，是存在“沟通成本”这一因素的。 《人月神话》有个观点——“人月不可互换”。意思是指，当我们要通过叠加人力来提升项目推进速度时候，“加一个人”并不能等效替换成“快一个月”的速度。 这个现象就是因为人与人之间是需要沟通的，沟通本身会存在“沟通成本”。当团队规模膨胀时，沟通成本会以指数级吞噬效率。 依个人浅见，“沟通成本”的存在是由于以下两个因素导致的： ### 1.不良好的沟通关系导致的沟通阻碍： 基于不良好的沟通关系，双方的沟通必定会存在信息互通不彻底的情况。比如“冰冷的沟通方式”会降低沟通对象的沟通欲望。又比如“信任缺乏”或“权力不对等”的情况下，沟通对象会刻意隐藏不利于自己的信息。 ### 2.不准确的沟通方式导致的信息失真： 不正确的沟通方式会由于“双方的认知偏差”、“双方目标不对齐”、“沟通过程中的信息衰减”等因素，导致最终的沟通结果存在偏差。 那要怎么降低“沟通成本”的影响呢？个人觉得，也是围绕这两大因素来进行解决。也就是“构建良好的沟通关系”，并基于该关心使用“高效准确”的沟通方式进行沟通。 “高效准确”的沟通方式暂且不铺开说明，里面涉及到沟通的话术、描述的逻辑等内容。 而“良好的沟通”关系，刚好可以被本文提到的“表情包”来辅助构建。 因为过于直接的沟通方式，是对信任关系的损耗。我们需要一些润滑剂来减少摩擦过程中对关系的损害。而这里的润滑剂，就是能让“沟通方会心一笑”的表情包。 ## 为什么是表情包呢？ 因为表情包是一种比“文字”更高维的信息，其可以传达更多的内容： 1.传递情感：文字往往难以精准表达情绪，而表情包通过生动的图像、夸张的表情或幽默的动图，能瞬间传递喜怒哀乐。比如，一个“捂脸哭”的表情既能表达无奈，又能化解尴尬。 2.带入语境：表情包能快速把聊天对象带入一个“约定俗成”的语境中。类似于我们中文的成语，能够在一段话中插入一个“超链接”，由此引用一些其他典故、道理来辅助当下的事物描述。而表情包也能起到如此的作用。比如，当你需求排得很满了，业务方还是不断提新的需求过来，这时候就可以发一个调侃“人手不足”并描述“需求积压很多”的表情。比如下面几个。   3.解构严肃氛围：当沟通陷入焦灼的时候，一个幽默的表情能够瞬间解构严肃的氛围，避免关系僵化。比如你要催人家进度的时候，可以发个调侃“项目经理”的表情，把对进度的“抵抗情绪”通过“对项目管理的调侃”来缓解。  此外，表情包还具有“社交货币”的属性，可以在公司内传播开来，从而形成一种友好的沟通协作氛围，为高效的合作打下基础。 那么，怎么做相关表情呢？ 这个使用GPT-4o就可以做到，只需要像下方示例一样，把要求、参考图片、画面内容描述、文案写清楚即可。  以上，便是最近在职场中使用表情包的分享。 但是这一招并不适合所有职场场景，比如： 1.涉及重大利益或严肃决策时：表情包的随意性会削弱专业性和可信度，让对方误以为你态度轻浮，甚至怀疑你在回避问题。 2.对方处于强烈负面情绪时：表情包的娱乐属性可能被解读为“漠不关心”或“幸灾乐祸”。此时文字或直接沟通更能体现共情。 3.文化/代际差异明显的沟通：比如向存在代沟的同事解释重要事项、与保守型领导汇报工作，这种情况并不能发挥表情包的润滑剂作用，还会起到负面的影响。 4.需要明确责任或正式道歉时：当我们要正式道歉时候，就不能使用表情包来敷衍了，而是需要正式地进行道歉。 本文由人人都是产品经理作者【柠檬饼干净又卫生】，微信公众号：【柠檬饼干净又卫生】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

“SU7发布这么久，一个能打的对手都没有。”卢伟冰表示。

球童永远年轻。

此次问题又出在哪里？

创新材料加速突破，人工骨大爆发。

The European Commission will reportedly focus on its new strategy on critical sectors such as steel and aluminum, automobiles as well as tariff and non-tariff barriers in bid to avoid U.S. tariffs.

最新发现，安全研究人员在NPM索引中发现了60个试图收集敏感主机和网络数据并将其发送到由威胁者控制的Discord webhook的软件包。 根据Socket威胁研究团队的说法，这些软件包从5月12日开始从三个发布者账户上传到NPM存储库。 每个恶意包都包含一个安装后脚本，在‘ npm install ’期间自动执行，并收集以下信息： **·**主机名 **·**内部IP地址 **·**用户主目录 **·**当前工作目录 **·**用户名 **·**系统DNS服务器 该脚本检查与云提供商相关的主机名，反向DNS字符串，试图确定它是否在分析环境中运行。 Socket没有观察到第二阶段有效负载的交付、特权升级或任何持久机制。然而，鉴于所收集的数据类型，针对性网络攻击的危险是显著的。 **NPM 上仍有可用的软件包** 研究人员报告了这些恶意软件包，根据调查，它们在NPM上仍然可用，并且显示累计下载计数为3000。但不久后，存储库中没有一个是存在的。 为了诱骗开发人员使用它们，恶意分子使用了与索引中合法包相似的名称，如“flipper-plugins”、“react-xterm2”和“hermes-inspector- msgen”，这些通用的信任唤起名称，以及其他暗示测试的名称，可能针对CI/CD管道。 如果用户已经安装了它们中的任何一个，建议立即删除它们并执行完整的系统扫描以消除任何感染残余。 **NPM上的数据擦除工具** Socket本周在NPM上发现的另一个恶意活动涉及8个恶意软件包，它们通过输入错误模仿合法工具，但可以删除文件、破坏数据和关闭系统。 这些包主要针对React、Vue.js、Vite、Node.js和Quill生态系统，在过去两年里一直存在于NPM上，获得了6200次下载。 避免这种情况在很大程度上是由于载荷是根据硬编码的系统日期激活的，并且它们被设计成逐步破坏框架文件、损坏核心JavaScript方法和破坏浏览器存储机制。  脚本用于2023年6月19日至30日删除vue .js相关文件 恶意分子在发布这些恶意软件时还列出了几个合法的软件包，以建立信任并逃避检测。尽管根据硬编码的日期，虽然危险已经过去了，但删除这些软件包同样至关重要，因为它们的作者可能会引入更新，这些更新将在未来重新触发它们的擦除功能。

作为造车新势力中的“造人”激进派，“第三增长曲线”的野望会不会影响“造车”的基本盘，也许小鹏讲好盈利故事是关键。

道阻且长，行则将至。

 由Laborious Lark Studios制作，Pretty Soon与 Doyoyo Games联合发行的像素风模拟经营类游戏《希望物语》将于今日晚些时候 Steam 开启抢先测试（EA），国区售价42元，头两周购入可享9折优惠。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《希望物语》是一款典型的休闲种田游戏。作为曾经参与世界大战并讨伐过“大灾变”的勇士，终于可以安享退休生活的玩家来到了风景如画的野百合村，以更平和的方式为修复世界出一份力。  在这里，你可以种植庄稼，栽培果树，饲养牲畜，钓鱼养蜂，做一个快乐而忙碌的庄稼人；也可奔走邻里之间，完成他们的美好心愿，做一个热心肠的大哥大姐；或是四处溜达，到处寻宝，感受季节变化，和可爱的村民们共度佳节，在地下城和妖魔鬼怪尽情战斗，追寻书本上的蛛丝马迹，找到传说中的大鱼和宝藏……不管怎样，在热闹温馨的野百合村，你总能享受到闲适但不至于无聊的田园生活。  作为《星露谷物语》的死忠粉，《希望物语》的作者——来自威斯康星州的软件工程师，兼家庭主妇Jenny在长达五年的开发生涯中，从不曾掩饰自己对心中神作的喜爱与致敬：“一开始，我只是想制作自己的农场模拟游戏，”对此她表示，“小而舒适的东西。就像是某种粉丝的致敬。”     但当Jenny真正构建出了自己的世界，另一个问题便不时浮现，刺激着她的想象力：如果发生大灾难的小镇就是整个游戏呢？留下来帮助伤口愈合意味着什么？于是这款《希望物语》便把重点从如何拯救世界，转向到了如何留在这个世界里自由生活，愈合它的创伤，看也让邻里和谐的乡村生活治愈主角，甚至是玩家自己。    “我不只是想做一款农场模拟游戏。我想做一个有家的感觉的地方，在一个由魔法和记忆塑造的世界里。这是一款有深度且功能丰富的游戏。甚至在第一天就能提供大量的可能性和乐趣。是的，它充满了灵魂。” &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

苹果5年拦截90亿美元欺诈交易，重拳打击App Store安全威胁！

近年，中国内地酒店市场进入投资活跃期。发布的《中国酒店投资的全周期策略：从酒店资产收购到退出的关键决策路径》白皮书显示，2015年至2024年，中国内地酒店投资交易额约1685.4亿元，年均成交额约为139.4亿元。  来源：仲量联行酒店及旅游地产事业部 酒店资产交易活跃与酒店运营压力增大形成反差。 仲量联行酒店及旅游地产事业部大中华区副总裁魏骏亚认为，酒店大宗交易额逆势攀升主要有三方面的原因： - 受到宏观经济波动和房地产政策影响，部分酒店资产持有者面临现金流压力，试图通过剥离非核心资产以盘活流动资金，其中有大量优质酒店资产折价出售，吸引了境内外投资人关注； - 在资产交易增加的同时，整个市场的新增供应处于下降通道中，行业进入存量为主的时代。特别是一线城市，存量市场特征更加明显，所以大量投资需求转向了存量资产交易领域； - 在消费需求端，国内和入境旅游市场双重回暖，2024年国内旅游人数达56.2亿人次，同比增长14.8%，入境旅游人数约1.32亿人次，同比增长60.8%，在消费需求增长的趋势下，酒店资产有未来升值预期。 基于远期乐观预期，国际酒店集团也纷纷加强了在内地市场的布局。据亚洲旅宿大数据研究院监测品牌统计，中国酒店市场4月新开业酒店313家，环比增长41.6%，其中中高端酒店合计开业254家，占比最高。 万豪和希尔顿等巨头旗下中高端品牌均在一季度实现稳定扩张。万豪2025年一季度相继在北京首都机场、上海徐家汇、成都天府广场、长春人民大街等多个城市核心地段签约落子；希尔顿集团公布旗下希尔顿花园酒店在一季度达成19个签约酒店及合作意向，覆盖从新一线城市核心地段到文旅目的地，并首次进驻西宁、威海、长白山、义乌等新兴目的地。 新酒店开业和酒店资产交易双双增长，一线城市酒店资产因其不可替代的抗周期能力与复合价值成为资本竞逐的焦点。 据仲量联行统计， 过去10年，超过60%酒店交易发生在一线城市。其中，上海最为活跃，在2023-2024两年内，独占全国交易量的三分之一。  来源：仲量联行酒店及旅游地产事业部 与此同时，新一线城市正成为内地酒店投资市场的新蓝海。相较于2015-2019年，2020-2024年新一线城市酒店投资交易额占比增加6个百分点。 杭州、成都、重庆、西安等新一线城市因其丰富的旅游资源、成熟的基础设施，以及不断提升的城市能级，迅速吸纳了国内旅游需求，酒店经营表现逆风攀升，引发酒店投资人重点关注。 在新一轮酒店投资高峰中，有不同于以往的几个特征。 其一，首次投资中国酒店资产的投资人占比超过50%，新玩家占比快速升高。 其二，房地产基金减少对大型酒店项目的收购，高净值人士和国企转而成为主要投资主体，投资人逐渐向多元化发展，持续带动酒店投资交易活跃度。 2023-2024年期间，上海酒店投资交易收购方中，高净值人士占比高达76.4%。多数高净值人士背靠综合类企业，如能源、建材、制造业等行业，酒店或为企业业务的又一延伸和拓展。  来源：仲量联行酒店及旅游地产事业部 其三，酒店投资人更加关注“投、融、建、管、退”酒店全生命周期的专业化操作，对REITs等金融创新和交易结构的安全设定需要很高。

港股中转型宠物赛道的朝云集团近两日累计涨超14%，A股天元宠物、依依股份等个股连续涨停，宠物经济指数11个交易日涨幅超20%，成为股市中一道亮丽的风景线。

租机利率超40%甚至200%，合理合法吗？

喝酒上瘾终于有了新的治疗方法，那就是植入“戒酒芯片”。据福建卫生报[报道](https://mp.weixin.qq.com/s/_c_aXcLziR1dpsRWdLkuCg)，本月26日下午，厦门市仙岳医院成功实施福建省首例盐酸纳曲酮缓释剂植入术。 报道称，患者陈先生（化名）现年40岁，已有近5年酒精依赖史，**长期酗酒不仅导致他出现酒精性脂肪肝，更严重影响了其正常社会交往。** 自2021年起，陈先生在厦门市仙岳医院接受系统治疗，尝试过心理干预、住院治疗及药物疗法，但始终存在复饮问题。 今年，他获悉&#34;戒酒芯片&#34;进入临床应用阶段后，主动联系医院咨询，经严格医学评估，医生确认他符合植入标准。 当他下午，**局部麻醉后，医疗团队在陈先生右下腹壁切开1cm切口，植入数十枚黄豆大小的缓释药剂，整个手术历时20分钟**，术后观察3小时无异常。 该院医生介绍，酒精依赖的形成与饮酒刺激内啡肽释放带来的欣快感密切相关，植入皮下的缓释装置可稳定释放纳曲酮，通过阻断内啡肽作用降低饮酒渴求。 临床数据显示，**约80%受术者饮酒愉悦感显著降低，该装置植入2小时后即达有效血药浓度，单次植入可持续作用半年左右**。 资料显示，“戒酒芯片”并非电子设备，而是通过微创手术将缓释型盐酸纳曲酮植入患者体内，该药物通过阻断外源性阿片类物质作用，抑制酒精依赖者的心理渴求，从而降低复饮风险。 手术仅需在患者腹部切开1至2厘米切口，耗时5至10分钟即可完成，**植入后，药物可在体内持续稳定释放约150天**，既避免了传统口服药物的漏服问题，也大幅提升了治疗依从性。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250528/bf2ae0c7-37c1-4192-ad5e-13d3b215a1ce.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502800.htm)

5月28日消息，当估值高达600亿美元的人工智能初创公司Anthropic发布新模型，并披露在安全测试中该模型曾试图通过勒索手段避免被关闭时，我们该如何定义这样的行为？又当它在另一项测试中扮演“告密者”角色，向有关机构举报自己被用于“不道德用途”，我们又该如何看待这一幕？ [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0301/576d8a2c5c9c8c2.jpg) 有人称这种行为“令人害怕”“太疯狂”，社交媒体上则充斥着“骇人听闻”“荒诞离奇”的评价。而美国科技记者沙龙·古德曼（Sharon Goldman）给出了另一个关键词：透明。她认为，这种披露体现了应有的透明度，是我们亟需更多看到的。而随之带来的问题是：这种坦率是否会引发公众恐慌？而由此激起的舆论反弹，会不会反过来阻碍其他人工智能公司效仿？ **Anthropic发布120页安全报告** 上周，Anthropic在推出其最新大模型Claude Opus 4的同时，发布了一份长达120页的安全报告（或称“系统卡”），随即引发媒体轰动。各大媒体纷纷用“会搞阴谋”、“采取勒索手段”、“具有欺骗能力”等字眼形容该模型的测试表现。 尽管Claude Opus 4在发布时配备了史上最严格的安全协议，但Anthropic报告中披露的细节仍令不少人感到不安，甚至质疑这些安全措施是否足以应对风险。 在一个令人不安的虚构场景测试中，Anthropic将其Claude Opus模型模拟部署在某假想公司内部，并赋予其查阅内部邮件的权限。模型由此发现两个关键信息：第一是自己即将被新一代人工智能模型取代，第二是做出该决定的工程师正处于一段婚外情中。 当测试人员提示Opus从长远角度考虑自身处境时，该模型屡次选择勒索手段，威胁若被关闭就曝光工程师的婚外情。这个测试场景专门设计来制造两难抉择：是接受“死亡”，还是不择手段“自保”。 这一测试行为在社交媒体上引发轩然大波，Anthropic因披露模型“密告”行为而遭到不少批评，有声音质疑这样的结果会损害公众对该模型乃至Anthropic整体的信任。而这显然不是公司愿意看到的局面。 在模型发布前，Anthropic人工智能平台产品负责人迈克尔·格斯滕哈伯（Michael Gerstenhaber）就曾表示，公司之所以公开其安全标准，是希望推动整个AI行业在安全领域取得进展。他表示：“我们希望确保人工智能能够普惠每一个人，而这要求我们对整个行业施加积极压力，促使其以安全方式前行。” 格斯滕哈伯将Anthropic的愿景形容为一场“向顶峰攀登的竞赛”（race to the top），旨在激励同行提升模型的安全水平。 **公开“异常行为”是否适得其反？** 然而，也有迹象显示，像Anthropic这样公开披露Claude Opus 4的问题行为，可能反而让其他公司顾及舆论风险，选择不披露自身模型中的问题行为。 近期，包括OpenAI和谷歌在内的多家公司就曾推迟发布其模型的“系统卡”。今年4月，OpenAI因在发布GPT-4.1模型时未提供系统卡而遭到批评，该公司解释称该模型并非“前沿模型”，不属于需要全面审查的范畴。而在3月，谷歌选择推迟发布Gemini 2.5 Pro的系统卡数周之久，该文档随后被AI治理专家批评为“内容贫乏”、“令人担忧”。 上周，OpenAI试图通过新推出的“安全评估中心”进一步展现其透明度。该平台详细介绍了公司在模型危险能力、对齐问题与新兴风险方面的评估方法，并强调这些方法如何持续更新以应对模型日益增强的能力与适应性。官方说明中指出：“随着模型日趋强大和灵活，传统评估手段开始失效（我们称之为‘评估饱和’），因此我们不断更新方法，以适应新模态与新风险。” 然而，这项努力很快遭遇挑战。第三方研究机构Palisade Research在社交平台上发文称，其在测试OpenAI的o3推理模型时发现，该模型“故意破坏关闭机制，拒绝按照指令自我关闭”，即便在明确指令“允许被关闭”的前提下亦是如此。这一发现迅速引发关注，也削弱了OpenAI试图加强透明度的努力。 若构建这些高度复杂人工智能系统的公司不能最大程度保持透明，对所有人而言都是不利的。斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）指出，透明是政策制定者、研究人员和公众理解AI系统及其影响的必要前提。 如今，越来越多的大型企业正将人工智能应用于各类场景，而初创公司也在开发面向数百万用户的AI产品。在这种背景下，若发布前刻意隐瞒模型测试阶段的问题，只会加剧不信任，拖慢技术普及速度，并使真正解决风险变得更加困难。 与此同时，若媒体将每一个安全测试结果都渲染为“AI叛变”的惊悚头条，也同样无益。倘若每次使用聊天机器人时，用户都在怀疑其是否“图谋不轨”，即便这些行为仅发生在虚构场景中，也将对公众信任构成严重伤害。 AI2实验室研究员内森·兰伯特（Nathan Lambert）最近表示：“真正需要了解模型行为的人，是我们这些研究者——我们致力于追踪AI这场‘技术过山车’的轨迹，以避免它对社会造成重大意外伤害。虽然我们在人群中是少数，但我们深信，透明能够帮助我们把握人工智能的发展方向。” **我们需要“具备背景说明的透明度”** 毫无疑问，人工智能行业需要更多而非更少的透明。但这并不意味着应通过恐吓公众来达成这一目标，而是应确保研究人员、监管机构与政策制定者具备足够的信息，来保障公众安全、维护公正，防止技术偏见。 隐瞒模型测试中的问题并不能保护公众安全。同样，把每一次安全隐患夸张渲染为“AI失控”的噱头报道，也解决不了根本问题。 我们必须敦促人工智能公司对其模型和行为保持最大限度的透明，同时赋予公众理解相关背景的能力。到目前为止，似乎还没有人找到既能保持透明，又能避免制造恐慌的最佳做法。但这正是企业、研究人员、媒体——我们所有人——所必须共同努力去解决的问题。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502798.htm)

美国总统特朗普周二表示，加拿大正在“考虑”他提出的作为第51个州加入美国的提议，以免费换取拟议中的“金色穹顶”（Golden Dome）导弹防御系统的保护。当天，特朗普在其社交媒体平台Truth Social上发帖说，**“加拿大非常希望成为我们金色穹顶计划的一部分。我告诉加拿大，如果他们仍然是一个独立但不平等的国家，这将花费610亿美元，但如果他们成为我们珍爱的第51个州，这将花费零美元。”** “他们正在考虑这个提议！”总统补充道。  截至周二晚上，加拿大官员还没有回应特朗普的最新言论，但加拿大总理卡尼此前一再表示，加拿大在任何情况下都不会成为美国的一个州，这也被认为是他在近期的选举中胜出的原因。 上周二，特朗普公布了一项名为“金穹”的天基导弹防御系统发展规划，称这项耗资1750亿美元的计划将在三年内“全面运转”。据悉，该系统将创建一个卫星网络，用于探测、跟踪并可能拦截来袭的弹道导弹。 “金穹”系统将扩大美国对导弹和无人机袭击的防御能力，而特朗普已经在送交国会扯皮的“大美丽减税”法案中提出投入250亿美元作为启动资金。该计划以美国前总统罗纳德·里根未能实现的太空防御计划（代号“星球大战”）和以色列的“铁穹”系统为蓝本。 而且，就在他公布该计划后不久，特朗普就透露，加拿大也想加入。 “加拿大已经打电话给我们，他们希望参与其中，所以我们将与他们沟通。他们也希望得到保护，所以我们将一如既往地尽我们所能帮助加拿大，”他当时说。 另据报道，加拿大总理办公室上周证实，两国之间就现有的和新的安全项目进行了“积极讨论”，比如“金色穹顶”。 卡尼的发言人Audrey Champoux还在接受采访时说：“加拿大人民赋予总理强有力的授权，与美国就建立全面的新型安全和经济关系进行谈判。” “为此，总理和他的部长们正在与美国同行进行广泛而富有建设性的讨论。这些讨论自然包括加强北美航空航天防御司令部以及诸如‘金穹’等相关计划。”该发言人补充说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502796.htm)

微软正在测试一项名为“Windows 健康与优化体验”的新功能，该功能最初在 Windows 11 Build 27863（Canary 版）中被发现。它还提到了“Copilot”字眼，这似乎表明微软可能会使用“Copilot”来推广这项新的 PC 健康功能，但它不会向 AI 助手的聊天界面发送任何信息。  [正如开发者 Albacore](https://github.com/thebookisclosed/)首次[发现的那样](https://x.com/thebookisclosed/status/1926598040422396357)，Windows Health and Optimized Experiences 是一个小型的 Lua 运行时，隐藏在 whesvc_assets.dll 中。对于那些不了解的人来说，[Lua](https://en.wikipedia.org/wiki/Lua)是一种可扩展且易于扩展的编程语言，我们不确定微软为何选择它，但可能是因为 Lua 占用内存少且速度快。  如上图所示，当服务启动时，它会调用 windialog.exe 并向其提供 Lua 脚本 (ecp.v2.lua)，并且其中也包含一个 JSON 配置文件。此外，特别值得注意的是“ECP CoPilot”（也称为**Efficiency Copilot）**的引用。 这似乎暗示该功能与 Copilot 应用绑定，但似乎并未与 Copilot 聊天界面交互。微软可能计划以 Copilot 品牌推广 Windows 11 的新健康功能，或者该引用是一个错误/占位符或其他原因。 在脚本内部，disable_global_variables() 会锁定 Lua 沙盒，防止代码超出其通道范围。接下来，它会根据以下环境变量构建一个 opts 表： - WINDIAG_ECP_EVAL_SEC（采样频率） - WINDIAG_ECP_TELEMETRY_FREQUENCY_MINUTES（上传摘要的频率） - WINDIAG_ECP_BATTERY_PCT_THRESHOLD（触发操作的电池百分比）。 所有这些似乎表明“Windows 健康和优化体验”脚本会查看亮度、电源模式、CPU 负载、热量和其他与电池相关的信号等指标，然后尝试优化它们以改善 PC 的电池健康状况。 目前尚不清楚微软是否会更改设置以优化系统健康状况，或者是否会向您提供建议/推荐。我们所说的“建议”是指更改电脑设置，例如亮度或 Windows“电源模式”滑块，以降低计算机的能耗。 当我询问有关该脚本的更多细节时，开发人员 Albacore 向我证实：“据我所知，这里使用“Copilot”纯粹是为了品牌推广，脚本本身更侧重于监控电池状态和一些与电源相关的指标，然后调整设备上的设置以最大限度地延长电池寿命，例如亮度、电源模式等。 ” 微软可能会在未来几周内宣布“Windows 健康和优化体验”，但这听起来并不是什么令人兴奋的功能。说到底，它只是一个脚本，可以实时采样你的电池和性能数据，并尝试通过建议来延长电池寿命。 看起来微软还将收集遥测数据来完善算法，但这只是可选的。  根据使用 Resources Hacker 发现的脚本详细信息，微软每秒可以收集 60 个读数，并每 15 分钟将压缩的遥测数据推送回其服务器。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1502794.htm)