<blockquote><p>在B端产品开发中，产品经理与技术团队的紧密合作至关重要。本文将为B端产品经理介绍一些必须掌握的技术核心词汇，包括API（应用程序接口）、SDK（软件开发工具包）、前后端分离、同步与异步处理以及消息队列等。</p> </blockquote>  **在正文之前，先说一下B端产品经理为什么需要懂技术语言？** B端产品，也叫2B（To Business）产品，通常服务于企业客户，包括内部外企业。B端产品是为了解决企业的经营问题，目的是为了获得更多的超额利益。 通常来说，B端产品需求复杂度更高，涉及的流程更多、更为严谨，通常又涉及多系统交互和集成，对技术依赖性强。所以B端产品经理懂一些必要的**技术词汇和概念**是非常有必要的，具体好处如下： - **和开发沟通更顺畅**：避免与开发、架构师出现“鸡同鸭讲”的沟通障碍。 - **需求可行性判断**：自己可以快速评估需求的技术实现难度与成本，避免提出“空中楼阁”式需求。同时会造成开发的反感，影响后续的合作。 - **更合理地设计产品方案**：比如，在一些业务流程设计中，能大概想到可能的技术限制（如数据同步延迟、性能问题等）。 - **提高合作效率，赢得认同**：懂技术语言，和技术团队合作会更为顺畅，效率更高，别人也更容易认可你的专业性。 正文开始~ ## 一、API（应用程序接口） ### 1.API 的定义 API是系统间数据交互的桥梁，它定义了不同模块、服务或应用之间如何交换数据与功能。 比如，通过**天气数据API**，我们可以获取到**天气情况**；通过**订单创建接口**，我们可以**创建订单**，使订单进行后续流转。 ### 2.为什么需要API？ **① 解耦：**系统A无需知道系统B的内部逻辑，只需按规则调用。 **② 复用：**通用能力（如支付、地图）可被多个系统共享，避免重复开发。 **③ 安全：**通过权限控制（如Token）限制访问范围，保护核心数据。 ### 3.API 的基本流程 **① 请求（Request）：**调用方发送指令（如“获取用户信息”）。 **② 处理（Process）：**被调用方验证权限、执行逻辑（如查询数据库）。 **③ 响应（Response）：**返回结果（成功数据或错误提示）。 ### 4.API 文档规范 一个接口文档的组成要素如下： **① 接口请求地址：**例如https://api.mch.weixin.qq.com **② 请求方式：**一般有POST、GET、PUT和DELETE等 **③ 请求参数：**请求该API必须携带的参数（信息），比如下单接口，请求参数中需有下单用户和下单商品信息。 **④ 返回参数：**响应请求返回的信息，比如查询订单接口，返回订单号及商品信息等。 **⑤ 错误码：**请求有误，返回的错误提示，包括该条请求的返回状态、错误原因及解决措施。 ### 5.API的常见类型与场景 (1) 按开放范围分类  **(2) 按功能分类**  ### 6.产品经理必须关注的API核心问题 **(1) 业务侧** **需求价值**：API是否解决了业务痛点？ 例：接入物流API实现实时轨迹跟踪 → 提升客户满意度。 **成本评估**：调用次数是否收费？开发维护成本如何？ 例：第三方地图API按调用量计费，需预估用户规模。 **合规性**：数据隐私（GDPR）、行业监管要求是否满足？ **(2) 用户体验侧—产品要介入和定义** **交互反馈**：API调用失败时，前端如何提示用户？ 例：地图加载失败显示“重新加载”按钮，而非白屏。 **数据映射**：API返回的数据如何转化为界面展示？ 例：API返回status: 1，前端需转换为“已发货”。 ## 二、SDK（软件开发工具包） ### 1.SDK 的定义 **SDK**（Software Development Kit，**软件开发工具包**）是为特定平台、硬件、服务或框架提供的**开发工具集合**，通过提供预构建和标准化的模块、组件、程序包和工具，供开发人员快速构建、测试和部署软件应用程序，大幅降低开发复杂度。 常见的例子： - **平台级 SDK**：Android SDK、iOS SDK、Windows SDK。 - **支付类**：支付宝 SDK、Stripe SDK（集成支付流程）。 - **地图类**：高德地图 SDK、Google Maps SDK（地理位置服务）。 - **社交类**：微信分享 SDK、**极光推送 SDK**、第三方登录SDK - **广告类**：Google AdMob SDK、穿山甲 SDK（应用内广告投放）。 - **硬件类 SDK**：无人机 SDK（如 DJI SDK）、智能手表 SDK。 ### 2.SDK 的核心组成 一个完整的 SDK 通常包含以下内容：  ### 3.SDK 和 API 的区别和联系 **SDK：**是工具包，包含 API、文档、工具等，封装了**完整功能**，拿来即用。 **API**：仅是接口定义，用于**实现特定交互**（如 HTTP 请求），实现完整功能需要另外代码实现。 **联系**：SDK 通常封装了很多个 API，并提供更多开发支持。 比喻： - API 像一本“菜谱”：告诉你如何用食材（参数）做菜（功能），但需要自己准备厨具（代码实现）。 - SDK 像“预制菜套餐”：食材、调料、厨具都打包好，直接按步骤加热即可。 ## 三、前后端分离 ### 1. 什么是前后端分离？ **前后端分离**是一种将前端（用户界面）与后端（服务器逻辑）独立开发、部署的架构模式。 两者通过**API接口**进行数据交互，前端负责**界面展示**和**用户交互**，后端专注于**业务逻辑**与**数据处理**。 后端做好逻辑处理和数据准备，前端定义交互和页面样式，从服务端获取数据并根据业务逻辑填充到页面。页面的响应速度提高，且接口和数据的复用性很高。 ### 2. 为什么需要前后端分离？ **传统开发模式的痛点：** - **耦合度高**：后端直接生成HTML（如JSP、PHP），前后端代码混杂，修改困难。 - **效率低下**：前后端开发需同步进行，无法并行。 - **多终端适配难**：同一后端需适配Web、App等多端，重复开发。 **前后端分离的优势：** - **独立开发**：前端与后端团队可并行工作，通过接口文档约定交互规则。 - **技术栈灵活**：前端可用React/Vue，后端可选Java/Go/Python。 - **易于扩展**：支持多终端（Web、App、小程序）共用同一API。 - **性能优化**：前端可本地缓存、异步加载，后端专注高并发处理。 ### 3. 前后端分离的核心实现 **(1) 前后端分工**  **(2) 数据交互流程** - **用户操作**：前端界面触发事件（如点击按钮）。 - **API请求**：前端通过AJAX/Fetch API发送HTTP请求（GET/POST等）。 - **后端处理**：后端接收请求，验证权限，处理业务逻辑，查询数据库。 - **返回数据**：后端返回JSON/XML格式数据。 - **前端渲染**：前端解析数据并更新界面（如渲染列表、显示提示信息）。 ## 四、同步、异步和回调 ### 1. 同步 同步是指代码按顺序执行，每个操作必须等待前一个操作完成后才能开始。执行流程是阻塞的（Blocking）。 **比如我们在美团APP购买团购券发起支付请求时，如果美团采取的是同步机制，将可能发生什么？** - **支付过程阻塞，用户体验差** 发起支付后，可能因为网络慢、第三方支付响应慢等原因，你返回美团APP，订单仍没有显示已支付，需要被迫等待结果返回，等待时间无法确定，用户体验非常不好。 **2. 系统性能差** **① 高并发场景系统易崩溃** 美团作为高并发平台，如果采用同步支付策略，每个支付请求都会占用服务器资源直到完成。在高峰时段（如促销活动、节假日），大量请求会迅速堆积，导致服务器资源耗尽（如线程池阻塞、CPU/内存不足），最终引发系统崩溃。 ② 资源浪费 同步模式下，服务器在等待支付结果（如与银行或第三方支付平台交互）时，线程会被“阻塞”，无法处理其他请求，导致资源利用率低下。 **3.系统稳定性风险** ① 单点故障影响全局 如果支付环节出现延迟或故障（如第三方支付接口异常），同步策略会导致整个订单流程被阻塞。例如，用户提交订单后，支付接口响应超时，可能导致订单状态无法更新，甚至引发订单数据不一致（如已扣款但订单未标记为成功）。 ② 难以扩展和容错 同步流程难以通过分布式架构（如消息队列、异步回调）实现负载均衡和故障转移，系统抗风险能力较弱。 **4. 业务逻辑复杂度增加** ① 难以处理超时和重试 同步模式下，支付超时后的重试逻辑需要在当前线程中处理，可能引发死锁或资源竞争。例如，用户支付超时后手动刷新页面，可能导致重复提交订单和支付请求，增加重复扣款风险。 ② 状态一致性维护困难 同步模式下，订单状态和支付状态需要严格实时同步，但实际中支付结果可能因网络延迟而滞后，导致订单状态与实际支付结果不一致（如用户已支付但订单未更新）。 **推荐使用同步的业务场景：** **1、需要严格顺序执行的任务** 用户注册，必须按照手机号输入 → 身份验证 → 验证成功，写入用户信息的流程，如果异步处理，信息可能错乱。 **2、实时性要求高的任务** 比如验证码登录时，点击获取验证码，需要快速发送验证码给用户。 **3、简单、快速、无高并发的任务** 任务执行时间短，无需异步的复杂性，且结果需立即返回。 - **本地计算**：如简单的数学运算、字符串处理等，同步执行更直接高效。 - **短时I/O操作**：读取小文件或快速网络请求（如查询本地缓存），比如数据量很小的文件下载，可以使用同步机制，通过游览器直接下载。 **4、对数据一致性要求更的场景** 比如金融交易（支付、转账）、医疗机构的用药记录等。 **总结：**同步的核心价值是确保操作的顺序性、原子性和线程安全性，以避免数据不一致或系统崩溃。 ### 2. 异步 异步机制的核心是**“不等待耗时操作，通过回调处理结果”**，同步机制资源占用高，适合数据一致性和实时性要求高的场景，相对应的，异步可以提高性能和吞吐量，适合可容忍数据短时不一致、高延迟的场景。 **异步的典型使用场景：** **① 网络请求**（如API调用、HTTP请求） 场景特点：高延迟（几十毫秒到几秒不等），阻塞等待会导致界面冻结。 异步处理：发起请求后，主线程继续执行其他任务，响应返回后触发回调。 **② 文件读写**（如大文件上传/下载） 场景特点：I/O（(input/output)）操作耗时，同步处理会卡死程序。 异步处理：后台读写文件，完成后通过回调通知结果。—参考后台的导出功能 **③ 高延迟场景** 同步 vs 异步的适用场景：  ### 3. 同步/异步回调（Callback）、轮询 回调是一个“回头再调用”的函数，它被传递给另一个函数作为参数，并在某个特定事件发生时被调用。 回调有同步回调和异步回调，举个生活化的例子：**你去一家店订餐并告诉店家做好了通知你。** - 如果期间你一直在餐厅等待店家回复，没有进行其他操作，这个就是**同步回调**； - 如果期间你去逛街，并让店家做好了打电话给你，这个是**异步回调**。 - 如果你在等待过程中每5分钟问一下店家做好了没有，直到得到确定或取消的结果（终态）。这个每5分钟问店家的操作，就是**轮询**。 轮询是一种主动查询机制，主动周期性地发送请求以获取最新数据或状态更新。 前后端都有可能是轮询的主动方，比如常见的支付场景，用户发起支付后，前端会持续一定频率轮询后端的支付状态查询接口。 若获取到状态变为“已支付”或“取消支付/支付失败”，则前端页面相应刷新；若超过一定时间未获取到状态变化，则刷新页面为待支付（不能让用户一直停留在支付结果加载页面）。 轮询涉及以下2个问题，产品经理应该考虑的： - **资源消耗**：频繁轮询可能占用 CPU、网络等资源，尤其在无新事件时会造成空转。 - **延迟不确定性**：轮询间隔直接影响事件响应的实时性。例如，3秒轮询一次，最多会有 3秒的延迟，可能第1秒就状态更新了，3秒后查询已经有延迟了。 ## 五、消息队列 消息队列（Message Queue），简称为MQ，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。 IBM官网对于消息队列的定义：消息队列是消息传递中间件解决方案的一个组件，旨在支持独立的应用和服务之间的信息交换。 我们首先定义 参与消息队列的双方分别为消息的发送方/生产方、接收方/消费方。 我们可以把消息队列看作一个**存放消息的容器**（圆柱形），**发送方**往容器中**塞入消息，接收方**需要的时候从容器中**取出并使用消息**。  **1.消息生产和消费异常**：消息队列可能因网络、系统故障导致消息丢失、重复、延迟，需提前规划异常处理逻辑。 **2.异步延迟问题：**异步处理任务时，用户无法立即看到结果，需设计合理的交互反馈。 **3.平衡业务和技术**：作为产品，我们可能更看重用户体验和系统性能，但也要衡量代码改造和优化的代价。需要和研发团队共同讨论和确定最终方案。 以上完结，非研发，理解可能不到位，欢迎交流指正~ 本文由 @野生产品经理-祝祝 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>如今线上推广成本日益增加，很多企业都在寻找更经济的流量来源，如何在预算有限的情况下，获得更多流量？</p> </blockquote>  ## 01 流量获取 ### 1. 流量的意义 在互联网环境中，**流量意味着用户是否使用你的产品、访问你的内容或与你互动。**因此，在互联网环境中，流量至关重要。 可以说，**流量是互联网运营的生命线，**如果缺乏流量，可能基本上失去了通过互联网获得商业收入和回报的可能性。**互联网运营离不开流量，用户增长也依赖于流量的获取和转化。** ### 2. 付费流量 要增加流量，其中一个来源可能是付费购买的流量，就像在百度或其他网站上投放广告，用户看到后点击访问。**这部分流量通常被称为付费流量，**本文对此不做过多展开。 ### 3. 免费流量 除了付费流量之外，往往还可以通过一些手段来获得高效的免费流量，**而这背后涉及到一个重要的关键词：话题。**许多人可能不知道，**互联网上许多热门话题或事件本身就自带流量。** 在这些事件发生后的一周内，通过搜索引擎、微信或知乎等平台搜索相关关键词的用户，或产生的搜索量累计超过数亿。 这意味着，在相应的时间窗口内，**只要能创作出与该话题相关的内容并发布到网上，就有机会被所有这些用户自然搜索到，**就有机会自然地获取大量免费流量。 在此基础上，如果发布的内容还能巧妙地与产品或服务相关联，那么或许就能以很低的成本获得流量，并促使阅读内容的用户顺畅地转化为产品或服务的用户。 **这就是话题的力量，也是实现低成本推广，甚至是零成本推广的关键。通过增长黑客的手段，可以更好地利用话题进行用户增长和免费引流。** 那么，要想高效地获得免费的流量，有两个特别有效的思考方向：**一是依托已有的热门话题，进行借势营销；二是考虑自己创造一些营销话题。** ## 02 依托热点 ### 1. 热点与产品结合 首先，讨论如何依托已有的热门话题。 关于如何依托现有热点话题或事件，创作出与产品或服务相关且具有高转化力的内容，这里有 4 个典型且常见的思考方向。 第一个思考方向是：**如果某个热点人物或事件有了我们的产品或服务，那该多好？**这是一种将产品或服务与热点事件巧妙结合的思考方式。 <blockquote><p>举例来说，前几年有一部非常草根但非常火的电视剧叫《太子妃升职记》，这部剧的拍摄道具和场景非常简陋，拍摄成本也很低。 假设在该剧热播期间，某个众筹捐款平台表示非常喜欢这部剧，认为剧组拍摄条件太艰苦了，号召所有影迷捐款以改善拍摄条件。 不难想象，如果真的这么做了，这个众筹捐款的网站和平台也能获得大量的曝光，这就是一种典型的蹭热点行为。</p></blockquote> 这就是要分享的第一个依托热点话题的思考方向。 当一个热点话题出现后，可以结合现有产品和服务思考，**假设现有热点话题和人物拥有了产品或服务，会产生什么样的变化？**会带来什么更好的效果或成果？ 这是第一个思路，也是借势营销的核心，即如何蹭热点。 ### 2. 专业角度评论 第二个思考方向是，**当发生某个热点话题或事件后，站在公司或企业的角度，是否可以更专业的立场和角度对此事进行评论和分析，**甚至是发出呼吁？ 这是一种更专业、更深入的蹭热点方式。 <blockquote><p>例如，某知识付费机构曾发布一篇关于某公司价值 2200 万发布会的分析文章。 发布会结束后，该机构以互联网运营的立场分析此事。 从双方首次会面，到最终发布会成功举办，成为业界瞩目的事件，前后共 45 天。 这 45 天里究竟发生了什么？ 每一步为何他们做得足够好？ 最终是哪些相关因素促成了发布会的成功？ 这件事实际上就是以专业角度解读和分析热点事件，属于热点营销的范畴。</p></blockquote> <blockquote><p>再比如，发生食品安全事件后，假设某个美食品牌或企业第一时间跟进，从自身美食加工和生产的专业角度解释为何会发生此类事件，以及如果通过专业技术手段或相关工具介入就能避免，那么也能提升该品牌或企业在公众心目中的专业地位。 这也是一种专业角度的评论分析。</p></blockquote> 因此，这是第二个思路，**发生某个热点事件后，可以站在自身立场对其进行专业化评论分析或解读，这也是热点营销的一种有效方式。** ### 3. 呈现更好结果 第三个潜在思路是，假设发生某个热点事件或话题后，是否可以思考其中是否有某个结果或场景特别好？**如果应用了产品或服务，也能得到类似的结果或回报。**这实际上是一种「如果……会更好」的营销思路。 <blockquote><p>比如，某个热播电视节目中出现了漂亮的烟花或浪漫场景，如果作为烟花品牌、餐厅品牌或婚礼策划公司品牌，第一时间跟进，表示节目中的场景特别好，但实际上生活中只要想要也能体验到。 只需要通过几个操作步骤，就能营造出特别浪漫的环境或场景，或者只要接受某项服务，该服务通过细节构造和设计就能带来类似的效果或体验，这样是否也能获得一波免费流量，从而实现顺畅的用户转化？</p></blockquote> 所以，这是第三个思考方向，**出现某个热点事件时，可以思考事件中的某个场景或结果是否特别美妙，如果使用了产品或服务，大家是否也能得到类似的体验？**通过这种方式蹭热点，可以有效获取流量，实现免费推广。 ### 4. 旗帜鲜明反对 最后一个依托热点话题的思考方向是：**旗帜鲜明地反对该事件，甚至「撕逼」，然后带出自己的明确主张。**这是一种具有争议性，但往往能引发关注的营销方式。 这样旗帜鲜明的文章往往也能吸引到一部分持有相关观点或立场的受众的关注。 <blockquote><p>例如，前段时间发生了一件事，某公司 HR 在面试过程中不尊重求职者，此时，假设作为招聘网站或人力资源服务公司，发布一篇文章，旗帜鲜明地反对这种不尊重求职者的现象，并给出具体建议，类似内容也能获得一波免费流量，并让看到的用户产生好感。</p></blockquote> **这也是一种内容营销，通过这种方式，可以有效提升品牌影响力，实现用户增长。** 以上是如何更好地依托现有热点话题，创作内容以高效获取有效流量的 4 个思考方向。 这些都是关于如何蹭热点的有效方法。 ## 03 创造话题 ### 1. 创纪录的事 接下来分享一下，如果没有热点话题可借，可「傍大款」，那么自己是否也可以制造一些话题？ 关于如何制造话题，这里也分享 3 个小思路。 第一个小思路是，**尽量思考如何做出类似首次、第一、创纪录和闻所未闻的事情。**所有这些首次、第一、创纪录、闻所未闻的事，都更有助于吸引用户关注，因为人的本性就是这样，具有猎奇心理，所以每当看到这种首次、第一、创纪录、闻所未闻的事情时，都会情不自禁地关注。 <blockquote><p>某机构曾在线上举办了一场有史以来互联网相关话题内规模最大的讲座。 该讲座的主题是未来商业世界中最值钱的一项能力，这里「最值钱」就是用来吸引眼球的。 后来，当该讲座成为有史以来互联网相关话题内同时付费人数最多的一场在线讲座时，也更有助于吸引更多人关注，这就是其中一种制造话题营销的思考方向，也是一种有效的推广方法。</p></blockquote> ### 2. 极端用户案例 第二个思路是，**能否找到一个使用了产品或服务的「奇葩」？**所谓「奇葩」可以理解为某种极端的用户，无论是极端高端、极端低端，或在某种极端场景下使用产品，都可以。 把他们的故事讲出来就好。 这实际上是一种通过讲述特殊案例来吸引眼球的方式。 <blockquote><p>随便举几个例子，假设有一个农村小孩，之前没怎么上过学，通过某平台持续收听付费课程，边听边思考和练习，最终实现逆袭。 例如来到一线城市，成功找到一份收入不错的好工作，如果把这个故事讲出来，就是一个极端用户、极端使用者。 很明显，这样的用户不可能普遍存在，但无所谓，只要找到一个这样的用户，就可以将其塑造成典型用户，把他的故事对外讲述，如果能营造出这样的内容，无疑也有助于吸引大量用户关注。</p></blockquote> **通过用户运营，可以挖掘更多类似案例，实现用户增长。** <blockquote><p>又或者说，亲子游产品的一个痛点是帮助父母减轻或降低旅游过程中带孩子的负担。 假设有一款亲子游产品，成功让一位妈妈带着 8 胞胎甚至 10 胞胎顺利外出旅游，且过程非常顺畅，帮助这位妈妈解决了很多问题，孩子们也很开心，这是否也能作为一个极端用户、极端场景拿出来讲？</p></blockquote> **这也是一种制造营销事件，通过这种方式，可以快速引爆话题。** 所以，这就是关于如何制造话题的第二个思路，**使用了产品或服务的奇葩。通过制造营销事件，可以快速引爆话题，达成低成本推广，甚至是零成本推广。** ### 3. 显眼的成就 第三个思路可能是**通过产品或服务如何获得一个显眼的成就或成果？**这里可能要思考产品或服务当前获得的哪些产出、成就或指标显著高于行业平均水平。 这实际上是一种通过展示实力来吸引关注的方式。 <blockquote><p>例如，某在线教育机构在 3 月份发表过一篇文章，称其在线课程学习完成率能达到 60% 以上。 60% 是什么概念？ 此前两年，许多在线教育网站的课程平均学习完成率不到 3%，所以 60% 远高于行业平均水平，甚至高出约 20 倍，这个数字无疑是一个有震撼力的成果。</p></blockquote> 所以围绕这个成果详细分析是如何实现的，怎么做到的，这时这篇文章也会吸引很多人的关注。**这也是一种有效的话题营销，通过数据驱动增长，可以更好地进行话题营销。** ### 4. 寻找话题点 最后分享一个核心点，**如果要制造话题，最好找到潜在话题点的相关空间。**这怎么理解？ 如果要做一场线下活动，这场活动有哪些组成要素？ 可能包括时间、地点、人物和具体玩法。 所以，将线下活动拆解成这 4 个构成要素后，考虑制造话题时，可以在时间上思考，如何设计一个有话题的时间； 或如何设计一个有话题的地点，比如沼泽地或崇山峻岭； 或者思考如何让参与活动的人物足够有话题性； 又或者让活动的玩法变得足够有话题性。 **在这 4 个要素上，任何一个要素上能实现所谓制造话题，都有助于更容易获得用户关注，也更容易获取到免费流量。通过数据驱动增长，可以更好地进行话题营销，实现免费推广和引流量。**关于如何更高效地获得免费流量，要分享的就是这些。 与其花大价钱买流量，不如学会借势和造势，让话题自带光芒，产品自然被看见。**流量不是万能的，但巧妙的话题运营，能让产品更值钱，用户更买单，品牌更有声量** **——增长黑哥划重点——** **知识点1 巧借热点事件：**结合产品服务，从关联、评论、场景、反对四方面入手蹭热点。 **知识点2 善造话题营销：**打造首创、极端案例、显著成就等内容，引发大众关注。 **知识点3 分解话题元素：**从时间、地点、人物、玩法等维度入手，制造话题点。 **今日金句：互联网营销中，依托或创造话题是获取免费流量的双刃剑：借热点话题做相关内容，或打造首创、极端案例和显著成就，都能让你的产品自带流量场。** 作者：小黑哥 公众号：增长黑客之道 本文由 @小黑哥 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>随着人工智能技术的飞速发展，端侧AI大模型正逐渐成为行业关注的焦点。然而，尽管其优势明显，但端侧AI在算力、能耗和散热等方面仍面临诸多挑战。本文将探讨端侧AI大模型的崛起背景、优势与挑战，并深入分析汽车作为端侧AI大模型的理想载体的潜力。</p> </blockquote>  当我们还在讨论手机、电脑如何部署端侧AI大模型时，一个更理想的载体一直被我们忽略了——那就是车。车极有可能成为端侧AI大模型的主战场，并将重塑我们的出行与生活方式。 ## 一、端侧AI大模型：AI的本地化革命 ### 1.1 端侧AI大模型的崛起与优势 随着AI的快速发展，AI模型从云端迁移到终端设备上运行的趋势日益明显。这种被称为”端侧AI”的技术路线，正在成为业界共识。谷歌、苹果、微软等科技巨头纷纷推出适合在终端设备运行的轻量级大模型，如谷歌的Gemini Nano、苹果的Apple Intelligence等。 同样，黄仁勋在CES 2025的演讲中提出：“AI的未来不应该仅限于云端，而是应该无处不在”。**无处不在的本地/端侧算力是AI演进的必然方向。** 事实上，端侧AI大模型相比云端模型具有多方面的优势： - 隐私：在隐私保护方面，数据无需上传至云端，用户的敏感信息可以完全保留在设备内； - 响应速度：端侧模型消除了网络传输延迟，能够实现毫秒级的响应； - 个性化体验：本地模型可以根据用户习惯持续学习调整，提供更贴合个人需求的服务； - 能效：避免了数据传输的能耗，整体能效更高； - 网络依赖性：端侧模型可以在离线状态下持续工作，不受网络质量波动影响。 这些优势使得端侧AI成为特定场景下的最佳选择，尤其是在对隐私要求高、需要实时响应、网络条件不稳定的应用场景中。 ### 1.2 端侧AI的挑战：算力、能耗与散热 尽管端侧AI优势明显，但其发展仍面临诸多挑战。最主要的制约因素是终端设备的算力限制、能源供应不足以及散热能力有限。 以智能手机为例，其算力仅能支持参数量在10亿级别的小型AI模型。同时，手机的电池容量有限，难以支持大模型的长时间运行；散热系统也难以应对高强度计算带来的热量。 笔记本电脑虽然在算力和散热方面略胜一筹，但电池续航同样是短板，且便携性要求限制了其硬件扩展能力。 家用台式电脑则不受电源和散热的严格限制，但缺乏移动性，无法满足随时随地使用AI的需求。 在这样的背景下，端侧AI需要找到理想载体，它既能提供足够的算力、电力和散热能力，又具有移动性。车，正是这样一个理想的候选者。 ## 二、车的天然优势：体验、空间、能源管理的完美结合 ### 2.1 交互体验优势：沉浸式人机交互环境 与其他终端设备相比，汽车提供了更为丰富的人机交互界面。现代汽车配备大尺寸触控屏幕（有些甚至超过15英寸），高清显示效果远超手机；高级音响系统提供环绕立体声体验；智能座椅可根据用户偏好调节位置并提供按摩功能；智能空调系统可创造舒适的温度环境。 更重要的是，汽车提供了一个私密且相对固定的空间，用户可以在其中与AI进行更加自然和深入的交互。想象一下，在自动驾驶模式下，你可以与车载AI进行视频会议，同时享受座椅按摩；或者在停车休息时，通过车载大屏观看AI推荐的电影，同时调节最舒适的座椅角度和车内温度。 这种沉浸式交互环境，使汽车成为AI应用场景最为丰富的终端设备之一，能够充分发挥AI在娱乐、工作、健康管理等多方面的潜力。 ### 2.2 空间优势：容纳高性能算力的理想场所 家用车拥有手机和笔记本电脑无法比拟的物理空间。一台中型家用轿车可以轻松容纳多块高性能GPU或专用AI芯片。 以特斯拉为例，其FSD（全自动驾驶）计算机已经在车内部署了多个定制AI芯片，总算力达到144 TOPS（每秒万亿次运算）。这种算力水平足以支持复杂的自动驾驶任务，而在未来，随着车内空间的进一步优化设计，部署更强大的AI计算单元将成为可能。 回顾计算机发展史，我们可以看到计算设备从最初占据整个房间的大型机，逐渐缩小到个人电脑，再到如今的手机。但对于AI大模型这种计算密集型应用，我们似乎需要重新思考”更大空间”的价值。汽车恰好提供了这样一个介于数据中心和个人设备之间的理想载体。 ### 2.3 电力供应：充足的能量保障 车具有其他移动设备无法比拟的电力优势。燃油车通过发动机持续发电，能够提供稳定的电力输出；而电动汽车则自带70-100度电的大容量电池，这相当于一个小型家庭一周的用电量。相比之下，手机和笔记本电脑的电池容量微不足道，难以支撑大模型的持续运算需求。 以一辆普通电动车为例，其100kWh的电池容量足以支持一个中等规模AI模型连续运行数天。即使是燃油车，其发电系统也能持续为AI计算提供稳定的电力支持。这种电力自给自足的特性，使汽车成为移动场景下运行高性能端侧大模型的理想平台。 ### 2.4 热管理能力：算力释放的关键保障 高性能计算芯片产生的热量是制约其性能发挥的主要因素，而家用车恰好具备优秀的热管理能力。现代汽车普遍采用先进的热泵系统和液冷技术，这些原本为发动机或电池设计的散热系统，可以轻松适配AI芯片的散热需求。 特别是电动汽车，其热管理系统已经相当成熟。以特斯拉、小米等厂商为例，它们的热管理系统不仅能在极端温度下保护电池，还能高效地将热量转移并利用，这对于发热量大的AI芯片来说是天然的优势。 计算机发展史上，从风冷到水冷，再到如今的相变散热，散热技术一直在进步。但对于消费级设备而言，散热空间始终是一个难以逾越的物理限制。汽车则不同，其成熟的热管理系统，为AI计算提供了理想的温控环境。 ## 三、算力利用的最大化：静止与行驶状态的双重价值 ### 3.1 停车时：家庭AI计算中心的角色 在美国，平均每辆家用车每天有23小时处于停放状态。在中国，这一数字可能更高。这意味着汽车上的计算资源在大部分时间里都处于闲置状态。如果能够合理利用这些闲置算力，将极大提高资源利用效率。 当车辆停在家中或办公场所时，车载AI系统可以转变为家庭或办公室的AI计算中心，处理各种需要本地运算的任务：从家庭安防视频分析、智能家居控制，到个人数据的隐私保护处理，甚至可以作为家庭成员的个人AI助手，提供各种信息服务和决策支持。 想象一下，你的汽车停在车库里，同时作为家庭的AI中枢，处理家庭成员的各种请求：帮孩子解答学习问题、为你规划旅行路线、管理家庭财务，甚至分析家人的健康数据并提供建议。这一切都在本地完成，无需将敏感数据上传到云端，既保护了隐私，又避免了网络延迟。 这种模式类似于早期的家庭服务器概念，但汽车作为载体比专门的家庭服务器更具优势：它不需要额外的空间，不需要专门的散热设施。 ### 3.2 行驶时：自动驾驶与乘客体验的双重提升 当车辆行驶时，强大的本地算力可以全力投入自动驾驶任务，提供更安全、更智能的驾驶体验。业界普遍认为L3级别以上的自动驾驶需要强大的本地计算能力来处理复杂的感知、决策和控制任务。特斯拉的FSD系统就采用了本地计算方案，而非依赖云端。随着更强大的AI芯片在车上的部署，自动驾驶的能力将进一步提升。 同时，车内乘客也可以享受到AI大模型带来的智能服务：实时路况分析与最优路线规划、基于对话的车内环境控制、个性化的娱乐内容推荐等。这些功能不仅提升了驾乘体验，重新定义汽车作为”第三生活空间”的价值。 ## 四、未来展望：汽车AI化的机遇与挑战 ### 4.1 技术路线：专用芯片还是通用计算平台？ 未来汽车AI计算平台的技术路线存在多种可能性。一种路线是采用专用的AI加速芯片，如特斯拉的FSD芯片；另一种路线是使用更通用的高性能计算平台，如NVIDIA的Drive系列或高通的Snapdragon Ride平台。 专用芯片在特定任务上效率更高，但灵活性较差；通用平台则更容易适应不同的应用场景，但可能在某些特定任务上效率不如专用芯片。未来可能会出现混合架构，结合两者的优势。 另一个关键问题是本地计算与云计算的平衡。虽然本地计算有低延迟、高可靠性的优势，但云计算可以提供更强大的算力和更丰富的数据。未来的汽车AI系统很可能是本地计算和云计算的混合体，根据任务需求动态分配计算资源。 ### 4.2 商业模式：算力即服务的新范式 汽车AI化将催生新的商业模式。一种可能是”算力即服务”(Compute as a Service)，车主可以在不使用车辆时，将车载计算资源出租给需要计算能力的用户或企业，创造额外收益。 这种模式实际上是车联网(V2X)技术的一种创新应用。传统的V2X主要关注车辆与基础设施、其他车辆或行人之间的信息交换，而”算力V2X”则关注计算资源的共享与交换。类似于电动汽车参与电网负载均衡的理念(V2G, Vehicle-to-Grid)，汽车算力也可以实现类似的”V2C”(Vehicle-to-Computing)模式。 在V2G模式中，电动车可以在电网负荷高峰期向电网供电，在低谷期充电，帮助电网实现削峰填谷。同样，在V2C模式下，车载计算资源可以在算力需求高峰期提供服务，在低谷期执行本地任务，帮助整个社会的计算资源实现更高效的分配。 想象一个场景：夜间停放在小区的数百辆汽车，可以组成一个分布式的”超级计算机”，为科学研究、医疗分析或AI训练提供算力支持。车主不仅能获得额外收入，还能为社会贡献闲置资源，实现双赢。 还有一种可能是”数据价值变现”，车辆在行驶过程中收集的数据具有巨大价值，车主可以选择分享这些数据并获得相应回报。当然，这需要建立在严格的隐私保护和数据安全基础上。 ### 4.3 社会影响：重新定义人车关系 汽车AI化将重新定义人与车的关系。传统上，汽车是一个交通工具，主要功能是载人和载物。随着AI的融入，汽车将成为一个智能伙伴，不仅能够自主驾驶，还能与人进行自然交流，理解意图，甚至预测意图。 这种变化将影响城市规划、交通管理、能源分配等多个领域。例如，具备强大AI能力的汽车可以更高效地利用道路资源，减少交通拥堵；可以优化充电或加油策略，降低能源消耗；还可以作为移动办公室或娱乐空间，提高人们的时间利用效率。 ## 结语：四轮上的AI革命已启程 车作为端侧AI大模型的载体，具有其他设备无法比拟的优势：充足的物理空间、丰富的电力供应、成熟的热管理系统，以及高效的算力利用模式。这些优势有望使汽车成为AI大模型从云端走向端侧的理想平台。 汽车AI化的浪潮已经启程，未来已来，只是尚未均匀分布。能够把握这一趋势的企业将在这场变革中占据先机，重新定义人类与机器、出行与生活的关系。 作者：赛先声；公众号：奇点漫游者 本文由 @赛先声 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

本轮反弹，还能持续多久？

4月16日，Facebook母公司Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)目前正在亲自出庭作证，应对美国联邦贸易委员会(FTC)提起的反垄断诉讼。不过，《华尔街日报》周二爆料称，扎克伯格原本想支付一笔罚款与FTC达成和解，但是出价远低于FTC的预期。而且，扎克伯格一心想让美国总统特朗普介入解决这一官司。  扎克伯格 **讨价还价** 今年3月底，扎克伯格打电话给FTC主席安德鲁·弗格森(Andrew Ferguson)，提出了一项和解方案：Meta愿意支付4.5亿美元罚款，以解决这桩旷日持久、即将开庭的反垄断案件。 然而，这一出价远低于FTC要求的300亿美元(约合2204亿元人民币)，与Instagram和WhatsApp目前的价值相比也相去甚远。这两款应用正是这桩反垄断诉讼的焦点。 据知情人士透露，在那通电话中，扎克伯格听起来信心满满，他认为特朗普将会出面施压FTC。扎克伯格的自信是有原因的，他一直在拉近与特朗普的关系，他的公司为特朗普的就职典礼捐赠了100万美元，并支付2500万美元与特朗普达成诉讼和解。最近几周，他一直在向特朗普施压，要求介入这桩反垄断诉讼。 不过，FTC主席弗格森认为Meta的和解提议没有诚意，表示除非Meta愿意支付至少180亿美元并签署一项同意令，否则不会接受和解。知情人士称，随着审判日期的临近，Meta将出价提高至接近10亿美元，并且扎克伯格还在积极游说特朗普，试图避免与FTC对薄公堂。 **特朗普举棋不定**  特朗普与扎克伯格 近几个月来，扎克伯格及其左膀右臂多次与特朗普、白宫幕僚长苏西·威尔斯(Susie Wiles)以及其他政府官员会面。 据白宫助手透露，Meta一直在不懈努力，推动美国政府撤销该案。除了扎克伯格本人，Meta还出动了一批高管，包括Meta首席全球事务官乔尔·卡普兰(Joel Kaplan)、美国公共政策主管凯文·马丁(Kevin Martin)以及扎克伯格的外部政治顾问布莱恩·贝克(Brian Baker)。今年，扎克伯格本人已三次造访白宫。 知情人士称，根据特朗普在多个不同场合的表现，他似乎更愿意与Meta和扎克伯格达成协议。他指示幕僚研究和解方案，并询问如何达成和解。 但是与此同时，特朗普也听取了另一方的意见。4月8日，FTC新任主席弗格森在椭圆形办公室与特朗普会面，专门就此案进行讨论。参加会议的还有：美国司法部反垄断司司长盖尔·斯莱特(Gail Slater)、特朗普的重要反垄断顾问迈克·戴维斯(Mike Davis)、白宫幕僚长威尔斯以及弗格森的幕僚长。 在此次会议上，FTC一方表明了立场，认为特朗普不应为Meta出面干预，而应让案件进入审判程序。知情人士称，在此次会议上，特朗普同意让案件进入审判程序。 对扎克伯格来说，未能在庭审前达成和解显示出他对特朗普的“投资”回报甚微。近年来，他已花费数千万美元以修复与特朗普的关系。不过，特朗普身边的一些人也提醒这位总统称，扎克伯格试图把自己重新包装成MAGA阵营(支持特朗普)的人，这一努力缺乏诚意。 结果，扎克伯格在周一不得不亲自站到证人席上，为Meta的反垄断诉讼进行辩护。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493166.htm)

据路透社报道，美国加州总检察长办公室在周二公开的一封信中表示，已拒绝埃隆·马斯克(Elon Musk)的要求，不会加入他对OpenAI提起的诉讼。该办公室认为，马斯克此举并不符合该州的公共利益。  目前，OpenAI正寻求转型为一家营利性公司，希望用一项价值可观的股权换取非营利董事会的控制权。然而，马斯克对OpenAI提起诉讼，认为转型会威胁这家非营利组织的使命，他还请求加州政府加入该诉讼。由于OpenAI总部位于加州，该公司的转型需要获得加州总检察长办公室的批准。加州总检察长目前是罗伯·邦塔(Rob Bonta)。 这封信的签署日期为周一，在周二公开。加州总检察长办公室在信中表示，马斯克未能充分证明此举将有益于公众，而且马斯克似乎想将OpenAI的慈善资产用于其个人目的。今年2月，一个由马斯克主导的财团曾主动提出以970亿美元收购OpenAI的控制权。 OpenAI则表示，公司需要取消非营利组织的控制权以便从投资者那里融资。为了完成一轮400亿美元的融资，公司必须在今年年底前完成这一转型。OpenAI表示，非营利组织将保留对OpenAI的股份。随着公司发展，这些股份的价值将不断增加，从而为非营利组织执行其使命提供资源。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493164.htm)

文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉，源天生物科技（天津）有限公司（以下简称「源天生物」）近日宣布完成近亿元pre-A+轮融资。投资方包括北洋海棠基金、尚势资本、道彤投资、利安隆、仁爱集团等，本轮融资将用于千吨级生产线建设、产品技术提升和市场拓展。 「源天生物」成立于2022年10月，落地天津经济技术开发区，依托天津大学全产业链生物制造平台与吨级中试孵化基地，开发废弃PET酶法再生技术，实现再生rPTA酶法生产及Rb-PET产业化。 「源天生物」已与多家国际品牌和国内上市公司完成产品验证，**客户覆盖纺织服装、家居家纺、食品饮料包装、汽车、航空航天等领域，目前已展开产品销售并签订千吨级订单。** ## **生物酶法rPTA实现百吨级量产** 作为全球最常见的塑料品种之一，PET应用范围广泛，其回收利用能显著减少海洋和土壤塑料污染，同时降低对石油等不可再生资源的依赖，减少生产能耗及碳排放，对环境保护和资源节约至关重要。 当前较成熟的PET回收手段主要是物理法和化学法。物理回收技术成熟，但主要适用于PET瓶片等高值原料，纤维等低值混合材质处理能力明显不足，原料受限且回收后性能下降。化学回收工艺存在短板，其有机溶剂用量大，反应流程长，高温高压，能耗成本高。 生物法作为PET回收领域的新兴技术，展现出令人期待的技术潜力。「源天生物」创始人尤生萍博士介绍，该技术利用水解酶实现PET的降解回收，**具有三大优势：原材料方面，适配性更强，可处理各类含PET材料，实现全品类回收；降解产物方面，通过生物催化深度降解生成rPTA、rMEG（再生乙二醇）；最终产品方面，Rb-PET产品等级高，可以在纤维级、食品级、膜级等更广泛终端产品中应用。**  源天生物Rb-PET产品 “生物降解的核心优势在于技术本质——常温常压条件下，整个生产流程采用全水体系，因此在安全性方面具备全方位竞争力。比如生产安全、员工操作安全、产品应用安全这几个维度，我们都有显著优势。”尤生萍介绍，核心挑战在于如何将这项革新性技术从实验室推向万吨级量产。 第一重挑战是酶的瓶颈问题。天然酶活性低，结构不稳定，对反应条件较为敏感，需在较为温和的条件下运行，反应时间较长。对此，「源天生物」基于前期研究，成功开发出高性能的PET酶突变体：一方面可以实现单酶水解，节约了酶制剂成本，简化了PET酶解步骤；另一方面利用AI创制技术实现酶的三级结构重组，创造新酶，使得酶活性提升1920倍，提升了酶催化效率。 第二重挑战是如何实现工艺放大。**「源天生物」目前国际首台套的300吨rPTA产线已运行半年多，正在建设5000吨的产线。**自研的系统性工艺包成为重要壁垒，尤生萍介绍：“不同于小品类对成本敏感度低、工艺可粗放管理的情况，大宗材料需将每吨成本压缩到极致。哪怕再降一元钱，都能对整体盈利能力产生显著促进作用，这就要求工艺包必须做到精益求精。” 成本，是从技术到工艺频繁提及的关键词，这也是生物降解规模化应用的第三重挑战。成本的高低将影响市场应用的选择，在降成本方面，「源天生物」一方面通过规模化效应，以连续化、自动化、智能化的规模化生产线降低单位成本，另一方面在产业链和技术迭代上下功夫，推动上游废料收集企业的标准化合作、迭代提升酶的催化效率。 “我们需要将这项革新技术，最终转化为能渗透到生活各个场景的规模化产能，达到百万吨甚至千万吨级的生产规模。”尤生萍总结道。 ## **高品质再生材料获得下游国际品牌认可** 据贝哲斯咨询数据，2024年，全球再生PET市场规模为105.10亿美元，预计到2029年将达到138.17亿美元。目前看来，现有的各种PET回收技术路线都无法完全满足市场需求。 从市场机遇看，欧美市场已经通过政策和消费者需求推动了绿色材料的快速发展。欧盟的碳边境调节机制对高碳产品征收额外关税，直接刺激了对低碳材料的需求。国内外头部品牌基于ESG理念，都在主动拥抱更优的再生材料。 「源天生物」联合创始人姜纲文介绍，客户的核心诉求包括性能对标原生材料、成本竞争力、环保安全等认证背书，这也是「源天生物」的竞争优势，“我们的客户都是国内外顶尖品牌，他们非常欢迎我们。因为我们的产品质量能达到石油基原生材料水平，客户端应用完全没问题，一测试就能用。”  源天生物再生材料产品 产品合作之外，「源天生物」也在和合作伙伴开展闭环回收合作，客户提供废旧纤维等原材料，「源天生物」用生物酶解法技术将其分解成r PTA和r MEG单体，再重新聚合成Rb-PET切片，实现完整的Textile to Textile循环。2024年5月，**「源天生物」就已成功制成国际首例酶法再生T恤/运动鞋/PET瓶片/PET膜，**对推进废旧纤维等循环再利用具有重要意义。  源天生物酶法再生运动鞋及服装  源天生物酶法再生PET瓶及PET膜  然而不可否认的是，生物降解的技术路线尚属早期。走在前列的法国Carbios公司也在进行工业化规模放大，与Indorama Ventures共建的PET生物回收工厂正在建设之中，建成后将拥有每年5万吨消费后PET废弃物的处理能力，产能相当于20亿个瓶子或3亿件T恤。 同时，与欧美的成熟市场不同，国内PET回收相关政策以鼓励为主，缺乏强制性措施，市场需求的增长需要更多产品技术的倒推。 这是弯道超车的机会，也是创新企业的挑战。尤生萍坦言，面对未来百万吨级的生产规模目标，「源天生物」目前仍在中试阶段，下一步的核心任务是建设5000吨产线，同时落地更多头部客户订单，冲刺亿元级别收入。 ### **36氪未来产业** 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系wangfengzhi@36kr.com或扫码联系作者。 此外，今年36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。    本文来自微信公众号[“36氪未来产业”](https://mp.weixin.qq.com/s/KIlz81FWz4711aGVies8gA)，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。

<blockquote><p>在数字营销领域，原生广告因其与平台内容风格和用户体验的高度融合，逐渐成为广告商的新宠。本文将深入探讨原生广告的定义、特点及其在现代营销中的优势，并分享七大优化策略，帮助广告主提升原生广告的效果。</p> </blockquote>  原生广告，从2010年开始新兴，又随着社交媒体平台的迅速发展和移动设备的普及和用户对于传统横幅广告的容忍度越来越低，在互联网营销领域备受广告商的喜爱，成为众多品牌和广告主的新宠。它以其更加和谐、不干扰用户体验的独特优势几乎占领了整个广告市场的格局。究竟什么是原生广告？它为何能在众多广告形式中脱颖而出？他为什么在现代营销中能称王称霸，希望我下面能帮你解答。 ## 一、原生广告是什么？ 原生广告是一种与平台内容风格和用户体验高度融合的广告形式。它通过展现形式几乎和户所浏览的信息内容一致的自然结合，提供与周围内容无缝对接且高度匹配的广告体验。现在市场上主要有三种表现形式： 第一种：原生视频广告——在抖音、快手、小红书等热门平台上，这些广告与平台内容完美融合，成为推荐视频流中的一部分，无缝衔接用户的观看体验。 第二种：内容融合广告——在小红书、微信公众号等专业媒体平台上，这些图文广告巧妙地融入读者感兴趣的内容中，以高度相关的文章或笔记形式，提供既有价值又具吸引力的信息。 第三种：搜索原生广告——例如，在搜索旅游信息时，出现在携程上的旅游攻略不仅与搜索结果紧密相关，同时也是一则精心设计的广告，提升了用户的接受度和互动可能性。 而与传统广告相比，原生广告之所以在数字营销领域独树一帜，主要归功于其七大显著特点： - **自然融入性**：视觉与功能设计遵循平台UI规范（如快手短视频采用竖屏+贴纸元素），确保广告与原生内容视觉一致性 ，使用户难以直观区分广告与普通内容。 - **非侵入性的用户体验**：避免传统广告的弹窗或横幅干扰，通过信息价值吸引用户主动参与，增强内容相关性，例如：通过算法匹配用户兴趣（如快手根据用户观看习惯推送原生广告），降低用户反感，且因为原生广告与内容融合度高，不会打断用户的浏览体验，甚至能提供有用信息，从而提升用户体验。 - **内容导向**：强调广告的实用性与趣味性，如教程视频中的产品植入或新闻文章中的品牌故事嵌入，以内容为核心提升广告吸引力。 - **广告标志的隐蔽性：**使用「隐形广告标识」技术，在不过度标注的前提下合规展示（如将”广告”字样融入背景色），既保持合规性，又不影响用户体验。 - **广告效果强：**原生广告因其与用户习惯和兴趣的契合，通常实现更高的点击率和转化率，提升广告效果。 - **增强品牌信任度：**通过提供有价值的内容，原生广告有助于建立品牌与用户之间的信任关系，不仅带来短期转化，还能通过持续触达高价值用户，实现长期的品牌价值积累。 - **协同自然流量：**原生广告与自然内容的结合，实现了“种草”到“拔草”的营销闭环，延长了广告的影响力周期，提升了整体营销效果。 故而，这种广告模式的商业价值要比普通广告强很多，它不仅转化率高，还能有效提升品牌认知。如果我们能将广告视频和企业的真实官方账号绑定，不仅能够有效积累私域流量，还能持续吸引粉丝关注，为企业带来长期运营的动力。所以原生广告很受广告主的欢迎，那广告主有哪些策略能把原生广告的效果做更突出呢，下面给大家介绍下七大优化策略。 ## 02 策略一：内容为王 内容优化作为提升原生广告效能的核心策略之一，正日益受到营销者的重视。通过精心策划和精准定位，内容优化的力量不仅在于传递信息，更在于创造共鸣，将品牌故事无缝嵌入用户的数字生活，实现广告与内容的和谐共生。 而内容的优化手段有： - **提供有价值的内容：**广告应致力于提供有益的信息或娱乐价值，避免单一的销售推广，以提升用户体验，如你推销健康产品，最好从怎么促进人体健康为起点来做内容，你推销实用产品，一定要说明这个产品的用途；你推销奢侈品，则要说明他给人带来的身份认同。 - **知识价值附加： **主要从产品自身和外部包装。自身的营销内容包装：将广告信息转化为实用的指南，如通过美妆教程巧妙推荐产品，提供教程、评测或攻略等实用信息，减少广告的硬推销感，提高用户的接受度，降低用户防御心理 。外部包装可以寻求与权威机构合作发布行业白皮书，提升内容的权威性和可信度。 - **优化移动端体验：**考虑到大量用户通过移动设备浏览，我们要确保原生广告在移动设备上能够完美呈现，无论是屏幕尺寸、分辨率还是加载速度，都要达到用户期望的标准，打造出流畅互动的原生广告，为用户带来愉悦的移动浏览体验。 - **数据驱动的优化：**通过分析用户行为数据，实时调整广告内容和形式，以提高转化率。 通过运用数据分析工具对用户行为进行全面、细致的追踪与分析。从用户的点击、浏览、停留时长到最终转化行为的漏斗数据都是我们优化广告的依据。这些数据不仅能洞察用户的偏好和需求，还帮助广告主洞察广告在不同时间段、不同用户群体中的表现差异。基于这些洞察定制匹配的广告内容和形式，能更好地吸引用户注意力并激发用户的行动欲望，为广告主带来更高的投资回报率。 - **情感化叙事结构：**用户对现在的广告抗性越来越高，所以如果太过平淡也是吸引不了用户的，现在的广告大部分采用故事弧线模型（悬念→冲突→解决方案）来吸引和维持用户的注意力，引发情感共鸣，增强广告的感染力，例如，家居品牌可以通过家庭故事场景自然融入产品展示，家庭教育广告通过教育孩子场景来激发用户共情。 - **跟进创新广告形式** ：开发互动型广告，如分支剧情选择、AR试妆等，提高用户的参与度和互动性。结合虚拟现实、增强现实和声音广告等技术，创造虚拟商品试用场景，增强广告的沉浸式体验。 ## 03 策略二：找准用户 ### 1. 多维度用户画像构建 **整合数据建立标签体系：** - **平台数据：** 深入分析用户在平台上的行为数据，包括浏览历史、搜索习惯、购买记录等，以形成对用户偏好的初步判断。 - **社交图谱：** 利用社交网络中的关注和互动关系，了解用户的社交属性和潜在兴趣点。 - **第三方数据：** 结合地理位置、设备信息等第三方数据，进一步丰富用户画像的维度。 **动态更新与机器学习应用：** - **动态更新：** 用户行为是持续变化的，因此用户标签体系需要实时更新，以保持其准确性和时效性。 - **LTV预测：** 通过机器学习模型预测用户生命周期价值，针对高LTV用户进行精准营销，提高广告的ROI。 ### 用户分层与精准投放 - **用户分层：**根据用户行为数据（如浏览时长、点击路径等）将用户分为不同的层级，以便更细致地理解用户需求。 - **精准投放：**针对不同层级的用户制定差异化的广告策略，实现精准投放，提高转化率。 ### 场景化动态适配 **实时场景调整：** - **场景识别：** 识别用户的实时场景，如早晚通勤、购物节前夕等，并根据场景特点调整广告内容。 - **内容适配：** 例如，在早晚通勤时间推送便捷早餐或音频书籍广告，而在购物节前夕推送促销信息。 **多版本创意模板库：** - **创意开发：** 开发多版本广告创意模板，以适应不同的广告需求。 - **自动匹配：** 根据用户使用的终端设备自动匹配最合适的广告形式，如移动端侧重竖版视频，PC端强化图文信息。 ## 04 策略三：构建高效素材库 在广告营销领域，优秀的素材是吸引用户注意、激发行动欲望的关键。为了持续输出高质量广告，通常都离不开素材库构建，能更高效地利用已有的资产沉淀与内容赋能，提升广告创意与转化效率。而素材库的构建一半需要： - 素材DNA库：每个广告都蕴含着独特的创意元素。因此，建立DNA库专门记录并分类存储那些经过验证、效果显著的创意元素变得尤其重要。例如，开场3秒黄金镜头、引人入胜的文案模板、高点击率的视觉设计等。这些元素都能助力我们快速生成高质量的广告素材。 - 已有内容赋能素材库：实现内容共创与二次传播：产品站内的火爆内容往往能够吸引大量用户关注。因此能够自动识别并提取站内热门内容的亮点元素，自动生成与之匹配的广告素材不仅能够提升广告与用户的关联度，还能有效节省广告创作成本。 ## 05 策略四：关注竞品 **竞品流量捕获技术** - 新品期定向投放竞品ASIN，在新品上市初期，采用定投策略通过商品关联匹配那些被竞品成功利用但尚未被发掘的核心流量词。（如亚马逊卖家定向Best Seller产品获取其核心流量词） - 成熟期采用「类目海王」策略，广覆盖低成本流量入口，通过优化广告出价与关键词策略，能够以极低的价格获取大量类目的相关流量。这种方式不仅能够有效提升产品曝光量，还能在保持广告效果的同时，大幅降低广告成本，提升ROI（投资回报率）。 ## 06 策略五：数据驱动 数字营销时代，为了更精准地评估广告效果并持续优化，旨在通过多维度评估体系与动态优化引擎，实现广告效果的最大化。 **多维度评估体系** - 基础指标：CTR（点击率）、CPC（单次点击成本）、CVR（转化率）这些指标直接反映了广告的吸引力和转化效率，是评估广告效果的基本依据。 - 高阶指标：注意力时长、情感倾向值（NLP分析评论情绪）、品牌搜索增量能够更深入地揭示用户对广告的情感反应和品牌影响力的变化，为广告优化提供更全面的洞察。 **动态优化引擎** - 建立「小时级」数据监控看板，能够在小时级别内捕捉到广告表现的变化。通过设置自动调价规则（如CTR低于1%时触发创意替换），能够迅速响应市场变化，确保广告始终保持最佳状态。 - 因果推断模型，为了更准确地评估广告效果，区分自然流量与广告贡献，避免效果误判 - 通过A/B测试调整广告元素，如标题长度、按钮文案等，以找到最佳效果，提升用户体验和广告效果。 ## 07 策略五：多种营销手段组合拳 ### 达人矩阵协同网络 **1）构建「头部+腰部+素人」的三层达人合作体系:** - **头部达人**：利用其在社交媒体上的广泛影响力和粉丝基础，迅速引爆品牌声量，提升品牌知名度。 - **腰部达人**：通过持续的内容输出和稳定的粉丝互动，维持品牌热度，深化品牌形象。 - **素人**：以真实、贴近生活的视角分享品牌体验，增强品牌的真实感和可信度。 **达人效果预测模型**：基于与达人合作的历史数据，可以开发效果预测模型，用于评估不同达人的ROI潜力。有助于我们更精准地选择合作对象，优化投放策略，确保每一分投入都能带来最大化的回报。 **2）跨平台流量嫁接** - 利用微信强大的用户基础和社交链，实现视频号广告裂变传播，结合小程序完成从浏览、下单到支付的整个过程，无需跳转至其他平台，大大提升了转化效率。 - 搭建「信息流广告+搜索广告+私域运营」的立体触达体系。信息流广告能够精准定位目标用户，提升品牌曝光率；搜索广告则能够捕捉用户的主动搜索意图，提高转化率；私域运营则通过微信群、公众号等渠道，与用户建立长期、稳定的互动关系，深化品牌忠诚度。 ## 08 策略七：风险控制 ### 1. 用户体验防护机制 - 设置「疲劳度阈值」：当用户连续多次（如3次）忽略广告时，可以暂停对该用户进行广告投放。这种方法有助于减少用户对广告的厌烦感，从而提升用户体验。类似的方法在Facebook广告中也有应用，比如通过设置频次上限、排除已参与过广告的用户等方式来降低受众对广告的疲劳感。 - 采用渐进式加载技术，确保广告不影响内容加载速度，从而提供流畅的用户体验。这种方法特别适用于激励视频广告。 ### 2. 法律合规框架 - 建立广告标签透明度标准：如欧盟DSA（数字服务法案）要求的显性标注规则，这有助于确保广告的可见性和可识别性，防止广告以新闻报道形式变相发布。广告法明确规定，广告应当具有可识别性，能够使消费者辨明其为广告 - 开发AI审核系统，实时监测敏感内容：利用AI技术实时监测广告内容中的敏感信息，如虚假宣传、违法违规内容等。这种方法有助于降低法律风险，并确保广告内容的真实性和合法性。特别是在医疗、金融等高风险领域，广告内容需要经过严格的审核 通过上述策略的系统化实施，广告主可实现原生广告ROI提升40%-60%。值得注意的是，策略有效性需结合平台特性调整——例如在快手需强化短视频创意爆发力，而在亚马逊则应注重商品关联逻辑设计。建议定期进行「策略健康度诊断」，持续优化投放组合。 综上所述，原生广告通过与内容的自然融合，提供更好的用户体验和更高的广告效果。它不仅提升品牌信任度，还能适应多种平台，实现长期价值积累。因此，原生广告成为数字营销中的重要形式，值得广告主深入探索和应用。 本文由 @haher 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

据QuestMobile最新数据显示，截至2025年2月，中国AI原生应用市场迎来爆发式增长，AI原生App活跃用户数达2.4亿，净增用户超1.15亿。其中，DeepSeek以1.94亿月活用户稳居榜首，豆包、腾讯元宝分别以1.16亿、4164万月活位列第二、第三。   此外，纳米AI搜索、即梦AI首次跻身Top5，其增长与接入DeepSeek技术密切相关——数据显示，纳米AI搜索接入次日活跃用户激增22.0%，腾讯元宝日活亦提升15.3%。  行业技术门槛持续拉高，TOP15应用中超七成已支持“1个对话模型+1个推理模型”双驱动架构。腾讯元宝、文小言等应用甚至整合4个以上大模型，纳米AI搜索更以支持15种模型居首。分析指出，当底层技术趋同后，竞争重心已转向用户体验与运营能力。例如，DeepSeek以82.3%的持续活跃用户占比领跑用户粘性榜单，而腾讯元宝凭借37.5%的新安装用户占比，成为一季度拉新效率最高的应用之一。   目前，AI原生应用正从“技术竞赛”迈入“生态深耕”阶段。如何在多模型架构下优化交互设计、构建差异化场景，将成为下一阶段竞争关键。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493162.htm)

知名科技记者马克·古尔曼曾在3月爆料，苹果公司的Siri可能要到2027年才能真正实现现代化的对话式功能。这个爆料并非空穴来风。苹果向来是科技行业的风向标，其遵循押注未来科技发展趋势，而非仅追求当前利益。在2023年，库克就宣布计划每年花费10亿美元开发生成式AI产品，但事实却是——与其他科技巨头相比，苹果的AI步伐迟缓无比。 The Information的记者Wayne Ma通过对苹果内部员工的独家深度采访，试图还原苹果Siri在AI转型上失败的原因：战略的摇摆、领导层的变动、团队的对立、激励机制的失衡…… 苹果在AI上的举步维艰，是在生成式AI时代下，创新者窘境的典型代表，硅兔君编译了这篇报道，其对不同阶段的企业创新而言也是关键参考。 以下为The Information的文章编译： 去年6月在苹果年度开发者大会上，苹果公司进行了一场令人眼花缭乱的演示。在这场演示中，苹果展示了人工智能如何增强iPhone虚拟助手Siri的功能。然而，在随后的几个月里，Siri团队一直无法确定实现这一切所需的基本技术。 据一位熟悉该项目的苹果前员工透露，他们最初考虑的一个方案是构建小型和大型语言模型，并分别命名为“Mini Mouse”和“Mighty Mouse”。小型模型将在iPhone上运行，并处理一些简单的任务，例如使用Siri设置闹钟。大型模型将在云端运行，并执行更复杂的任务，例如自动预订Uber接送iPhone用户前往会场。 随后，Siri的领导层决定另辟蹊径，构建一个能够处理所有事情的大型模型，这么一来，就需要在云端运行Siri的软件。而这与之前出于隐私考虑，将大部分Siri软件迁移到设备上的做法截然不同。随后，Siri又经历了其他重大的技术转型，这让Siri员工感到沮丧，甚至导致一些员工离开苹果。这也使得苹果在今年发布Siri新功能的目标岌岌可危。 重大决策上的犹豫不决，是导致苹果上个月宣布将 Siri 新功能发布时间推迟到 2026 年的因素之一。据四位知情人士透露，苹果内部告诉员工，他们将解除AI主管约翰·詹南德雷亚 (John Giannandrea) 及其副手罗比·沃克 (Robby Walker) 对Siri的职责，后者负责监督苹果的日常运营。 据三位知情人士透露，苹果公司表示，其软件工程主管克雷格·费德里吉 (Craig Federighi) 将接替沃克负责 Siri 的开发，而曾领导 Vision Pro 混合现实头显开发的苹果高管迈克·罗克韦尔 (Mike Rockwell) 将负责沃克之前的职责。  克雷格·费德里吉 (Craig Federighi) 此次功能发布的推迟，对苹果在人工智能领域来说是一个挫折，并且充满尴尬，因为就在九个月前，苹果在开发者大会上向投资者保证，将通过 Siri 升级和其他功能，证明苹果在人工智能领域取得的突破。 尽管苹果长期以来一直因在Siri上的“挤牙膏”式创新而饱受诟病，但近年来，随着 OpenAI 的 ChatGPT 和其他人工智能产品的火爆，这些批评之声愈演愈烈。 如何利用人工智能，可能是全球最有价值的公司——苹果目前面临的最重大挑战之一——这可能将决定 iPhone 和其他苹果产品能否继续保持其技术优势。 苹果在人工智能领域的一些困境源于根深蒂固的公司价值观——例如，其对用户隐私的强硬立场，这使得该公司难以获取用于训练模型的大量数据，也难以验证人工智能功能是否在设备上运行。 但据多位曾在人工智能和软件工程部门工作过的人士透露，苹果内部的性格冲突也是一个同样重要的因素。超过六名曾在詹南德雷亚领导的人工智能和机器学习部门（简称AI/ML）工作的苹果前员工告诉《The Information》，糟糕的领导层是导致执行力问题的原因。他们指出，沃克在设计Siri的未来版本时既缺乏雄心壮志，也缺乏承担风险的意愿。 在苹果公司内部的工程师们看来，该人工智能团队宽松的文化和执行力上的不足甚至为其赢得了一个不友好的绰号，即其首字母缩写：AIMLess。 苹果公司许多部门对该团队的内部看法都很悲观，这与费德里吉自 2012 年以来一直负责的苹果软件工程团队形成了鲜明对比。该团队在苹果操作系统以及消息、照片、邮件和其他应用程序方面的工作，为苹果赢得了高效和执行力的声誉。 苹果前员工曾将 Siri 称为“烫手山芋”，不断在不同的团队之间辗转，包括苹果服务主管艾迪·库伊 (Eddy Cue) 和费德里吉 (Federighi) 领导的团队。然而，这些重组均未显著提升 Siri 的性能。 如今，七年过去了，该部门又回到了费德里吉的监管之下。一些前苹果员工表示，这一变化早就应该发生了，尤其是考虑到该人工智能部门的糟糕业绩记录。 例如，费德里吉的团队也拥有自己的机器学习团队，该团队随着时间的推移承担了越来越多的AI职责，这引发了与詹南德雷亚的部分团队的冲突。费德里吉领导下的AI团队负责了迄今为止成功发布的许多AI功能，这些功能被归类为“Apple Intelligence”。 苹果发言人拒绝发表评论。 **Siri的问题** 在最近陷入困境之前，Siri的问题早已暴露。 2018年，詹南德雷亚从Google来到苹果，执掌新成立的人工智能部门。科技界认为，他的加入对苹果来说是一次重大胜利。尽管一些高管认为詹南德雷亚对监管公司目前已搁置的自动驾驶汽车项目更感兴趣，但据一位知情人士透露，詹南德雷亚对Siri特别感兴趣。 当时，苹果于 2011 年在 iPhone 上推出的 Siri 功能已经开始停滞不前——它难以回答一般性的问题，并且对第三方应用的支持也十分有限。 甚至在詹南德雷亚接手 Siri 助手之前，Siri 团队的成员就感觉自己在苹果公司就像“二等公民”。据知情的前苹果员工透露，Siri 工程师们对软件工程团队对 iOS 更新的控制感到沮丧，认为他们没有优先修复 Siri 的问题，而软件工程师们则认为 Siri 团队无法支持费德里吉团队推出的新功能。  约翰·詹南德雷亚 John Giannandrea 詹南德雷亚告诉其他人，他有信心可以借鉴Google打造自家AI语音助手的策略来修复Siri的问题。据一位与他交谈过的人透露，他认为苹果只需要合适的训练数据，改进从网络上抓取答案的能力，以实现回答一些常识性的问题。 在某些方面，詹南德雷亚在苹果的同事中脱颖而出。曾与他共事的人形容他轻松、安静、不爱争吵——这与苹果高管团队的许多其他成员形成了鲜明对比，其中一些人以苛刻人格而闻名。 詹南德雷亚经常向员工阐述他的信念：机器学习可以逐步改进产品，最终带来巨大的收益，他将这一理念称为“爬山”。他过去也曾表达过对聊天机器人的悲观看法，在 ChatGPT 发布前后，他曾告诉苹果员工，他认为聊天机器人不会为用户带来太多价值。 据曾在苹果人工智能部门工作的前员工称，他加入后，一些同事告诉詹南德雷亚，他应该重组 Siri 的领导层，但他并没有这样做。 沃克是 Siri 的领导者之一，他经常受到同事的批评。他于 2013 年加入苹果，并于 2022 年底负责公司的日常运营。在批评者看来，沃克不愿在 Siri 上冒大风险，而是专注于那些对 Siri 性能没有太大影响的指标，沃克显然没有对彻底改革语音助手抱有宏伟的愿景。 例如，据苹果前工程师称，沃克经常会因为一些微小的进步而庆祝，比如将用户向 Siri 提问和 Siri 做出回应之间的延迟缩短几个百分点。他们表示，沃克的另一个心头好是从用于调用语音助手的“嘿 Siri”语音命令中移除“嘿”，而这个项目耗时两年多才完成。 据一位知情人士透露，去年，沃克拒绝了一个工程师团队的尝试，该团队试图利用LLM（大语言模型）来提高 Siri 的情感敏感度，以便使它能够检测出处于困境中的用户并给出适当的回应。 沃克告诉同事，他想专注于 Siri 的下一个版本，而不是为该项目投入资源。在他不知情的情况下，该项目的工程师绕过了他，继续与软件工程组的安全和定位团队合作开发这些功能。 **失衡的激励机制** 随着时间的推移，费德里吉的软件工程团队和詹南德雷亚的人工智能团队之间的关系变得越来越紧张，有时甚至完全失调。 从风格上看，两位高管截然不同。费德里吉强硬苛刻的管理风格与詹南德雷亚轻松随意的作风形成鲜明对比。据曾与他们开会的人士透露，费德里吉会向同事提出各种问题，而詹南德雷亚则更善于倾听。 其他的抱怨情绪也随之滋生。软件工程组的一些人对人工智能组的同事获得的更高薪水和更快的晋升感到不满。他们还对人工智能组的一些工程师似乎可以享受更长的假期，并在周五提前下班，而他们自己却面临着更繁重的工作安排感到不满。 两个团队之间的不信任变得如此严重，以至于今年早些时候，詹南德雷亚的一名副手要求工程师详细记录联合项目的开发过程，这样如果项目失败，费德里吉的团队就不能把责任推给人工智能团队。 当费德里吉开始组建自己的团队（由数百名机器学习工程师组成）时，这并没有改善两个团体之间的关系，该团队名为“智能系统”（Intelligent Systems），由费德里吉的一位高级副手塞巴斯蒂安·马里诺-梅斯 (Sebastien Marineau-Mes)领导。 多年来，“智能系统”团队一直在训练自己的模型，并构建演示程序，使用户能够通过语音命令控制应用程序，通常无需 Siri 团队的帮助。这导致该公司与 Siri 团队的关系紧张。  据两位知情人士透露，在一次苹果内部演示中，“智能系统”团队的一名成员展示了一张幻灯片，其中动画描绘了两座山峰相撞并被夷为平地。一些人认为，这是对詹南德雷亚“爬山”哲学的微妙嘲讽。 据四位直接了解该项目的前苹果员工透露，大约在2022年，“智能系统”团队开始与沃克和Vision Pro负责人罗克韦尔合作开展一个代号为“Link”的项目，但该项目很快就失败了，该项目的目标是开发语音命令来控制应用程序并完成混合现实头显和未来增强现实眼镜的任务。 参加三方合作会议的工程师们对罗克韦尔和马里诺-梅斯对 Siri 日常负责人沃克的公开敌意感到震惊。两人经常向沃克表达，对 Siri 在支持 Vision Pro 方面进展缓慢的不满。 例如，罗克韦尔希望让佩戴耳机的用户能够使用 Siri 浏览网页，并仅通过语音调整窗口大小。他还希望在虚拟空间中相互交流的两个人能够一起与 Siri 互动，比如计划一次共同的假期。 但 Siri 团队的一些成员对这一目标表示怀疑。知情人士称，最终，由于 Siri 团队无法实现，罗克韦尔为 Vision Pro 设想的许多 Siri 功能被削减。 **人工智能引发的兴奋高潮** 2022年11月，OpenAI发布了ChatGPT，在科技界和公众中引起了强烈反响。然而，据当时在詹南德雷亚的AI团队工作的前工程师透露，高层领导并没有表现出紧迫感。 费德里吉的软件工程团队内部的反应则截然不同。多位苹果前员工表示，“智能系统”团队的高层领导立即开始分享LLM的论文，并公开讨论如何利用这些论文来改进 iPhone。  在“智能系统”团队成员向费德里吉演示了人工智能在 iPhone 上可以实现的成果后，软件工程团队内部开始沸腾起来。这些演示利用 OpenAI 的模型，展示了人工智能如何理解用户手机屏幕上的内容，并支持更符合对话的语音来导航应用程序和执行其他任务。 苹果前员工表示，人工智能和软件工程部门的高管们争相宣称拥有LLM所支持的新功能。在很多情况下，软件工程凭借其卓越的成果声誉脱颖而出。 尽管该公司对 OpenAI 的模型进行了试验，但苹果管理人员在 2023 年告诉他们的工程师，他们不能在最终的苹果产品中包含来自外部公司的模型，而只能用它们来与其内部模型进行对比。 然而，据多位在 2023 年和 2024 年使用过这些模型的 Apple 前员工称，这些模型的性能远不及 OpenAI 的技术。 **一场令人疑惑的演示** 最后，苹果公司于去年 6 月宣布推出一套名为 Apple Intelligence 的 AI 功能套件。该套件包含写作和图像生成工具、新的照片编辑和邮件功能以及 Siri 升级版。 此外，苹果公司一改以往反对与其他公司 AI 模型合作的立场，宣布与 OpenAI 合作，并提供 ChatGPT 作为扩展程序，用于回答问题或执行其自身模型无法处理的任务。 在大会的台上演示中，一位苹果高管询问 Siri，她妈妈的航班何时降落。语音助手访问了她的电子邮件和实时航班数据，并提供了当前的到达时间。然后，她让 Siri 提醒她午餐计划，语音助手从她的 iPhone 信息中提取详细信息，并规划了从机场到餐厅的路线。 然而，对于苹果Siri团队的成员来说，这次演示却令人意外。据一位前苹果员工称，他们从未见过这些功能的可运行版本。这位前员工表示，当时演示中唯一在测试设备上激活的新功能是一条闪烁的彩色丝带，当用户调用Siri时，它会出现在iPhone屏幕边缘。 对苹果来说，Siri 的演示打破了以往的惯例。以往，苹果只会在发布会上展示那些已经在测试设备上运行，并且经过营销团队审核以确保能够按时发布的功能和产品。 尽管如此，此次发布会还是给外界留下了深刻的印象。苹果股价在发布这些功能后的两天内飙升了10%以上，华尔街对该公司推出人工智能计划感到欣慰。 一些前苹果员工表示，他们对费德里吉和罗克韦尔能够扭转 Siri 的局面持乐观态度，因为他们二人通常比詹南德雷亚和沃克更亲力亲为，而后者则更依赖直接下属来管理事情。 费德里吉是其中之一，他通常比从事软件项目的初级工程师更了解软件项目的技术细节。罗克韦尔于2015年加入苹果，在公司内部被视为一位有远见的领导者，能够为项目带来新思路，同时又能巧妙地驾驭企业文化。 费德里吉已经改变了现状。据一位知情人士透露，他一改之前的策略，指示 Siri 的机器学习工程师竭尽全力打造最佳的人工智能功能，即使这意味着将在其软件产品中使用其他公司的开源模型，而不是苹果自己的模型。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493160.htm)

在2024年三季度喊话“希望投资者耐心一点”的石头科技创始人昌敬，却对四季度顺为资本、香港中央结算有限公司和联创毛国华等人的减持开了绿灯。如此牺牲小散利益保证大股东顺利撤退的精神，给所有投资者上了一课。  文｜韩 湘 “扫地茅”石头科技，于近日公布了2024年年报。 数据显示，石头科技2024年实现营收119.45亿元，同比增长38.03%；归母净利润为19.77亿元，下滑3.64%；扣非净利润16.20亿元，同比也下降了11.26%。 交出这样一份增收不增利的财报后，包括香港中央结算有限公司、顺为资本、石头科技联合创始人董事毛国华等前十大股东均进行了股票抛售。顺为资本减持后直接跌出前十大股东序列。 颇为玩味的是，在2024年三季度报发布后，石头科技股价大跌近30%。在一篇骂声中，石头科技创始人昌敬“希望投资者可以耐心一点”的回应冲上了热搜。 如今，在顺为资本、香港中央结算有限公司等前十大股东减持后，昌敬为何一言不发，不劝劝顺为资本耐心一点呢？ **石头科技业绩“暴雷”** 石头科技2024年交出了一份增收不增利的年报。 这份年报发布后，石头科技股价旋即大跌8.64%。4月7日和8日叠加关税政策影响后，再度大跌16.79%和1.89%，三个交易日，石头科技股价跌幅超过25%，市值蒸发超过了116.3亿元。 很显然，资本市场对石头科技的经营业绩并不满意。 “数智研究社”了解到，“三费”的大增，是造成石头科技归母净利润下降的重要原因。财报数据显示，2024年，石头科技营业成本59.56亿元，同比增加49.38%；研发费用9.71亿元，同比增长56.93%；管理费用3.46亿元，同比增长63.83%；销售费用达29.67亿元，同比大增73.23%。 因为“三费”的增幅明显高于营收的增幅，这才导致石头科技归母净利润的下滑。 除了归母净利润等指标下滑外，衡量盈利能力的关键指标——毛利率也出现了下滑。 从主营业务产品情况看，智能扫地机及配件的毛利率为52.07%，相较2023年下滑2.87个百分点；其他智能电器产品毛利率为33%，相较去年同期减少了9.10个百分点。 分地区看，境内产品的毛利率为46.49%，相较2023年同期下降了1.56个百分点；境外产品的毛利率为53.70%，也出现了6.74个百分点的下滑。 盈利能力的下滑，和石头科技在2024年采取的“老品降价、减配促销”等策略有关。“数智研究社”了解到，石头科技旗下Q7Max系列在2024年一直在降价，其中Q7Max Plus标价569欧元，实际售价却降了25%左右至420欧元。 靠着“价格战”，石头科技稳住了市场份额和市占率，稳住了营收，但丢了利润率和毛利率。 事实上，伴随扫地机器人市场份额的逐年下滑，整个2024年，扫地机器人赛道的玩家包括石头科技、科沃斯等都在大打“价格战”。而之所以能打起价格战来，主要源于扫地机器人赛道的护城河并不高，产品同质化极为严重。 **小米系“清仓”式减持** 2024年11月，在石头科技发布2021年以来创纪录的单季度净利润下滑后，石头科技投资者纷纷抛售，其股价跌幅一度接近30%。 对于股价的罕见下跌，昌敬发布视频回应，“希望持有石头科技股票的投资者可以耐心一点，现在是一个战略转型期，也是一个阵痛期，势必会带来公司的一些变化，这些变化都是为了以后更长远的发展。”随很快，#董事长套现9亿元反劝投资者耐心一点#的词条冲上热搜。 事实上，昌敬的减持操作十分精准。在2023年11月、2024年6月两个时间点，其以均价334元/股的价格套现8.88亿元。 如今伴随石头科技2024年年报的披露，石头科技股价于4月9日盘中触及52周最低的173.00元/股，总市值仅剩320亿元。 值得关注的是，年报显示前十大股东有明显减持的操作。四个月前，昌敬在呼吁投资者耐心点，如今前十大股东们也耐心不了了？ 和2024年三季度报对比来看，香港中央结算有限公司、招商华夏上证科创50指数、顺为资本及石头科技联合创始人、董事毛国华等，均进行了不同程度的减持操作。 其中，香港中央结算有限公司的减持力度最大。在2024年三季度末，香港中央结算有限公司还持有1104.26万股，年报披露时仅剩649.32万股，减持比例高达41.20%，减持后其持股比例进一步降至3.52%。 “数智研究社”了解到，有分析师直言，“当创始人醉心副业，专利护城河又遭追觅击穿，我们看不到技术迭代的可能。” 除此以外，“小米系”的顺为资本也进行了较大力度的减持。2024年上半年，顺为资本还持有645.32万股，位居第三大股东。2024年年报披露时，顺为资本直接掉出前十大股东序列。若按清仓三季度末2.88%的持股算，顺为资本第四季度减持套现的金额约在10亿元上下。 除了香港中央结算公司和顺为资本外，毛国华作为石头科技原来的“二把手”，也在不断出手减持。 对于上述前十大股东们的减持套现操作，昌敬没有任何表示。这和昌敬面对散户投资者时反劝其耐心点的态度云泥之别。 而踩踏式的减持背后，或许就连大股东们也不看好这家被誉为“扫地茅”的未来前景了。 古语有云，“凡是要你顾全大局的，你都不在这个局里；凡是要你不惜代价的，你就是那个代价；凡是鼓励你做的事，那就是有坑需要你去填；凡是禁止你做的事，那必是有好处却不想分享给你。” 昌敬这一套，玩得溜啊。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493158.htm)

4月16日，据科技媒体smartprix，一加即将于2025年5月在印度发布的Nord CE 5手机设计细节首次曝光。从获取的渲染图来看，该机型一改前代圆润风格，采用平直边框与背板设计，并搭载类似iPhone 16的双摄像头模组。  Nord CE 5的背部设计成为最大看点。两颗摄像头被嵌入椭圆形模组内，分置于两个独立环形结构中，右侧辅以闪光灯。这一布局与iPhone 16此前曝光的垂直双摄方案相似，但整体造型更为简洁。 此外，该机采用纯色哑光背板，居中放置一加品牌标识，侧边电源键与音量键延续家族式设计语言。尽管渲染图配色仅为示意，最终量产版本或提供更多选择。 结合此前披露的规格，Nord CE 5将搭载6.7英寸1080P平面OLED屏幕，支持120Hz刷新率，核心配置采用联发科天玑8350处理器，配备8GB RAM与256GB存储空间，支持混合卡槽扩展。影像方面，后置50MP主摄（LYT600/IMX882传感器）+8MP超广角（IMX355传感器），前置16MP自拍镜头。 据业内人士透露，Nord CE 5在印度市场的定价预计低于2.5万卢比（约合人民币2170元），主打高性价比路线。其竞品包括realme GT Neo 7、Redmi Note 14 Pro等机型。分析指出，一加此番设计调整意在强化产品辨识度，同时借助大电池与快充组合吸引年轻用户。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493156.htm)

<blockquote><p>本文拆解了2位小红书养生博主的成功经验，分享如何通过巧妙选题与内容设计规避风险。从对比形式吸引流量，到权威出处加持、替代词语规避敏感点，手把手教你打造合规又吸粉的养生内容。</p> </blockquote>  很多商业方面的书，绝大部分在讲如何把事情做对，也就是默认事情本身的逻辑和方向是对的。 但真实情况是绝大部分公司和项目都会失败，我自己就做了好些0-1的产品，有公司内部创业的，有自己创业的，很多都失败了。 我也稍微统计过APP的存活率，90%左右只有6个月的生命周期（上线到停止更新迭代），这种情况下，把事情做对，本身意义就不大。 在这个过程中，我走了很多弯路，进了很多坑，也看了很多书，但始终感觉对于0-1的项目，做不太极致，缺少非常连贯的方法论。 所以我开始反思，到底是怎么回事啊？有没有办法把0-1做的更好，也就是花更少的钱，出更少的力，消耗更少的精力来做0-1。 分析起来，每个项目的死法都不一样，有的是因为资金，有的是因为执行，有的是因为管理。但最根本的，有时候这个事情本身就是错的，那么无论怎么去优化做事的规范性，团队管理，流程，企业架构意义都不大。除非改变项目的方向，模式等。 所以，做项目最本质的是做对事情，但是鉴于绝大部分事情都是错的，那么我们可以换个说法，用最少得代价把这个事情是否正确给测试出来。这样就能在资金、时间、精力等成本固定的情况下多尝试几次。或者把做一个事情的资金、时间、精力成本降到一个比较低的程度。 比如说，大家的成功概率假设都非常低，每次成功概率只有50%，都有100万；甲每次试错成本是50万，每次测试要,6个月；乙每次试错成本是20万，每次测试要2.5个月。那么甲花1年花光100万，测试2次，最少成功一次的概率=75%；乙在相同的成本下，可以测试5次，使用时间基本也是1年，成功一次的概率=97%。 **成功的项目=正确的项目+执行到位** 如何找到正确的项目呢，这个比较难，但可以通过避开错误的地方来尽可能规避： a、脱离实际的市场调研——拿一手资料，许多市场调研依赖二手或过时数据，甚至仅凭想象或道听途说，缺乏真实市场验证。 b、主观观点代替客观数据——要数据不要观点，观点是带有偏见的主观判断，缺乏证据和严谨性，无法真实反映创意的可行性。 c、信息传递的失真（翻译缺失）——事情的真实性与数据之间可能存在偏差，创意的表达受个人背景、知识差异影响，可能导致信息在传递过程中遗漏或误解。 d、预测偏差——人类难以准确预测对未体验事物的喜好或使用频率（如短视频平台的上瘾行为）。 e、缺乏切身利益的反馈失真——如果你调研不关乎客户的真实利益，或者不让客户付出代价，客户就很可能撒谎。当调研不涉及实际代价（如金钱、时间），人们往往表现慷慨；但一旦需要付出，行为会显著不同。 f、证实性偏差——真实，不要欺骗自己。人们倾向于收集支持自身观点的信息，忽视反面证据，导致判断片面。 你不应该完全基于其他人针对与你的项目，相似的项目做了或没做什么来决定如何处理你的项目，因为别人的经验、结果和数据并不一定就适用于你的创意。 你应该自己去进行验证，验证你的想法是否成立。 一个较为系统的去验证0-1的方法，总体步骤为： A、描述最初的创意 B、确定市场参与假说 C、将市场参与假说写成XYZ假说的格式 D、将XYZ假说缩进成可以快速测试的xyz假说 E、确定可用于验证假说的一组预型试验 F、基于距离、时间和陈本有策略地排定试验优先级 G、运行第一组试验 H、对第一组试验得出的可行性进行客观分析，并以此决定下一步的行动 ## 进一步对验证步骤进行说明 A、描述最初的创意最开始的创意可能是一个奇怪的想法，也不是很成型，但是不需要管，就直接写下来，描述出来。 比如说：想做一个面馆生意，想做一个关于运动的app等。 B、确定市场参与假说 有了第一部分的最初创意，我们来逐步的收敛。 你的市场是什么？以及该如何定义和判断入场时机？你对于市场与你的创意互动方式的关键信念或假说是什么样的？ 我们进一步描述创意，让创意看起来更可行。 例如廉价寿司的市场参与假说是：很多偏好健康饮食的人们都很喜欢吃寿司，但因为寿司太昂贵，所以人们无法经常食用。如果我们能够找到办法让寿司跟其他快餐一样实惠，就会有很多常吃快餐的人放弃其他不太健康的食品而改选寿司。 创意：廉价寿司，一辆廉价寿司食品车，0.99元金枪鱼卷之家。 MEH：如果我们能把寿司做到跟其他快餐一样快捷、便宜，很多寿司爱好者就会选择寿司，而不是汉堡、墨西哥卷或其他不那么健康的快餐食品了。 市场参与假说，是一种假说，不是事实，所以需要进行验证，而不是一个既成的事实 C、将市场参与假说写成XYZ假说的格式（公式化） XYZ假说的基本格式是“至少X%的Y将会Z”，X%代表了你目标市场Y的一个百分比，Z则代表了那部分市场将对你的新产品创意采取何种反应  - X：我们能在目标市场占据多大地盘，即份额占比是多少？ - Y：我们的目标市场是什么？ - Z：目标市场将对我们的产品做何反应以及具体表现如何？ XYZ假说就是我们市场探索工具箱里的第一个工具，而且是至关重要的一个，因为它给我们提供了深入市场这个黑暗的未知世界时用于度量我们的脚步和绘制路线的一种客观方式 类似优步的衣物收洗服务。 模糊MEH：大多数使用投币洗衣机的人都很讨厌那种体验。很多人都更愿意多花几美元，来购买可以将衣物进行收取、洗涤、烘干并在合理时间内送返的服务。 XYZ假说：至少10%的投币洗衣机用户会愿意多花5元享受衣物收洗并于24小时内送返的服务。 ## 将XYZ假说收敛成可以快速测试的xyz假说 收敛的目标是找到一个具体但宽泛的假说，然后对其进行不断缩进直到它变成可行动和可验证的假说 收敛：从范围、空间和时间角度不断缩进一个XYZ假说，直至衍生出一组较小的可以快速且低成本地进行本地化测试的xyz假说的过程。其中的一条原则是：如果XYZ假说为真，那么基于它衍生出来的易于测试的缩进版xyz假说也应该为真。 市场参与假说中的大写字母Y代表了你最终的目标市场 对假说进行缩进时，那个巨大的市场也开始不断缩进，直至找到其中更小的、局部的但有代表性的一部分。 从完整市场Y走到一个更小的、可管理的、易于触达的初期测试市场y。 想象摄像机从太空中可以看见地球的角度开始，接着缩进到看得见某个大洲、某个国家，然后一直到城市甚至是某幢具体的建筑。 在之前就觉得我的用户到处都是，很多人都是我的用户，但这样就非常泛华了。 很多项目的负责人，运营人员也会觉得，这个类型用户是我的客户，那个类型的用户也是我的客户，但实际上这是没有定位好客户的项目和公司才会这样到处去抓所谓的客户。 即便是美团，最开始也是从团购做起，团购业务最开始也是从到餐拼团，然后逐步的进行扩张。 所以，可以规划很大的市场，但是要验证的时候，就需要收敛到很小的范围。 从一个宽泛的XYZ假说推导出一个或多个xyz假说的过程即为缩进假说。 也就是针对X，Y，Z各个维度进行收敛，就会有很多的方案，进行验证 积极主动地应用收敛，但要确保你不会缩进得太过了头以至于找到了一个没有统计意义的小样本量，比如你的两位室友、家人以及某个具体的个人 但是你得确保所选样本中的人群能代表你的目标市场，即真的可能会购买你的产品或服务的人群。 D、确定可用于验证假说的一组demo试验 demo——主要用于在第一时间快速且低成本地验证一个创意是否值得继续跟进。 预型的主要目的则是解答类似如下的问题： a、用户会不会使用它？ b、用户会以什么方式、在什么时间使用它？ c、用户使用频率如何？ d、其他人会购买它吗？ e、人们愿意支付多少钱来购买它？ f、人们会以什么方式、在什么时间使用它？使用频率如何？ 原型——用于测试某一产品或服务的创意是否可以构建、应该如何构建、如何（以及是否能够）运作、最佳规格或外形是什么等等 原型的主要目的是解答类似如下的问题：解决落地问题，解决工程实践的问题。 - 我们能把它做出来吗？ - 它能像预期那样运作吗？ - 我们能把它做得多小/多大/多便宜/多节能？ 以下我们介绍几种常用的demo方法 ### 土耳其机器人 土耳其机器人的名字来自一个发生在18世纪的著名的人工智能骗局：原始版本的土耳其机器人是一个玩国际象棋的“智能机器”，其实是一个人秘密地藏在其中来控制木偶下棋，这个木偶即“土耳其机器人”，其穿着打扮就像奥斯曼帝国的苏丹。  土耳其机器人是将昂贵、复杂且尚未开发出来的技术替换为使用隐藏人员来执行该高端科技的既定功能 IBM验证语音转译是否合适，刚开始并没有使用人工智能，而是先使用人工来翻译，然后给出结果，验证这个是否有市场。IBM的语音转文本试验就是土耳其机器人预型的一个绝佳实战案例。 ### 假设预型（模拟） 创意实践当你没有一件产品的时候，先假装拥有了它 上图就是PalmPilot木制模型，一开始没有开发真正的产品，而只是在一张图上画，然后直接模拟操作。  这样就不用投入数年时间和百万资金去把东西给造出来。 通过白纸和模板的方式，测试人们到底会如何使用以及多频繁地使用它。 ### 假门（预售） 假门预型的基本内涵是，你可以设置一个“正门”，比如广告、网站、宣传手册、实体店面等来假装产品或服务是存在的，以此收集数据来了解有多少人会对你的创意感兴趣，而实际上你当前还没有任何产品或服务可以提供。 比如说典型的例子有：网站众筹产品，实际上并没有产品生产出来，但是有这样一个创意，我会怎么做，如果您有兴趣，那么可以加入众筹，如果筹到款项，那么就开始生产，如果没有到目标值，那就退给大家，不进行生产。 ### 假面预型（私人订制测试） 假面预型跟假门预型在如下方面有重要区别：当潜在客户敲门或点击购买按钮时，是会有人回应、有事情发生的，而且人们或许还真能得到他们想要的东西 也就是假面最终会给到用户真的产品。 同样的，你经历了整个的服务过程，你可以获得更多有关你潜在业务的信息。 比如说，在互联网早期的时候，你不知道人们是否想在网上购物，贸然开发一个商城，那这个成本就太高了。 早期的时候可以进行网上代购——自己没有相关商品，但是说有，给看图片，然后再从别的地方买了之后，给一定的加价，转手寄给用户。 ### 一次性测试预型 就是“大投资前先进行小测试”这一方法在时间维度上的应用：试一次或试几个小时、几天、几星期。 20世纪80年代早期，传奇企业家理查德·布兰森订了一张机票飞往英属维京群岛去跟他的女友共度浪漫假期。然而航班被取消了，那时，他没有像大多数人那样抱怨和诅咒航空公司，而是决定创办自己的“一次性”航空公司。 他借了块黑板，写上“维珍航空：39美元单程机票至英属维京群岛”，随后他被其他延误乘客团团围住，很快就售出了数量足以填满一整架飞机座位的机票。 受到这次成功试验的鼓舞，他结束浪漫假期回来后就打电话给波音公司，他说：“你们有二手波音747飞机出售吗？”他们果然有，于是布兰森买下了一架，这样一来，他的“单航班预型”升级成了“单飞机航空公司预型”。后来，维珍航空成了业内最成功和最具创新力的航空公司之一。 爱彼迎公司也是最开始从自己的客厅开始做起的。 ### 潜入者预型 偷偷将你的产品带入现有的销售环境 只使用少量投入或者用一个单位的创意成品并利用别人的营销和销售资源来确认你的创意是否有市场买。 潜入者预型就是偷偷将你的产品带到别人现有的销售环境（实体或网络商店均可）或人们会购买相似产品的地方，以此来了解人们是否会对你的产品感兴趣并投入真金白银来购买它。 比如说把自己的商品放到商场的柜台（直接放），或者与店铺老板沟通，在现有柜台放置。或者是网站的 ### 改标签预型 只需在外观上稍做调整，我们就可以改造现有的产品或服务并将其用作新产品或服务的预型，改标签预型就发挥了这一优势。 简单说就是换包装，产品本身不变，给产品贴上不同标签就可以假装是别的东西，用来观察人们是否对它感兴趣。 ### 预型总结 预型必须能够通过让人投入切身利益而产生自己的数据。预型必须能够快速地实现，预型必须能够通过廉价的方式实现。 切身利益代表着承诺、认真和深思熟虑。除非人们真的投入了他们的切身利益，否则你就不能把这些人算作是潜在客户或用户。 在你为一个创意投入大量切身利益之前，先确保自己也能够从目标市场上得到一些切身利益。 E、基于距离、时间和成本有策略地排定试验优先级 通过以上的梳理，我们知道： 先描述一个创意，然后进一步梳理，将一个模糊的高阶创意转变成了一个表述清晰、可测试的假说。 提出市场参与假说，进一步把假说结构化为XYZ，并可以参照不同的预型来设计自己的验证预型。 用数字说话，将含糊的市场参与假说转换成不含糊的XYZ假说，使用“至少X%的Y会Z”的格式。 我们通过在时间、成本、距离三个方面去压缩、收敛，把xyz方案积极哪一步缩小，好进行更小范围、更低成本、更本地化的验证。 测量数据 验证的数据，不是所有的都有相同的重要性，比如点赞，分享和直接拿钱出来买，这就是完全不同的效果，注意给不同反应的结果以不同的权重值。 可以根据你所收集的数据所包含的切身利益的大小给予适当的数值。比如，支付250元订金的估值高于支付50元订金加入候补名单的估值，而对这50元的估值则高于用提交的一个邮箱。至于意见、点赞、喜欢及评论，当然只能是0点了。 E、运行第一组试验  你可以把你所在的城镇、社区、工作场所或学校选作初始市场，这一市场离你越近、越容易接触到就越好。 持续进行微调，显著增加最终实现“正确的它”的概率。10次小微调好过一次痛苦的关键转型。 微调而不是重大的转型有几个好处，那就是能够在时间、成本上节约。 第一版的创意或许是“错误的它”，但很可能多调整几次就能得到“正确的它”了，我们需要做的是测试、调整、重复。 F、对第一组试验得出的可行性进行客观分析，并以此决定下一步的行动 即使能够将以上这些步骤执行到位，你也无法确保你的创意能够在市场上成功  你在特定市场做试验时收集的数据越多，你就越能增进对该市场的理解，也越有可能汇聚得出一个“正确的它”。 我们将每个创意的验证结果写下来，对于远远超出预期效果的，则为非常有可能。  创意2做多次试验，每次的结果不一样。  当我们做了很多次试验之后，那么就会有不同的结果，我们针对这些的进一步动作就会有多个选择 A、争取它。你无法100%确信你的创意就是“正确的它”，但从数据来看非常有希望，你愿意承担已经充分估计过的风险。 B、放弃它。尽管你很希望你的创意能够成功，但从数据来看则希望渺茫。 C、调整它。在测试创意的过程中，你对目标市场及其参与产品互动的意愿有了更深刻的理解。随时利用你在此过程中学到的东西来调整你的初始创意或假说。或许会发现，尽管初始创意缺乏足够的市场关注，但某些与之相关的其他创意或许却有极高的市场关注度。或者干脆彻底颠覆这个创意，看看会发生什么。 调整是一件很频繁发生的事情，不要感到难为情，这是很正常的，要非常鼓励的一件事情。 综上所述，我们可以简单做个总结： a、任何市场化项目，都可能失败——这是一个前提，因为一个项目成功的要素有很多，有些项目所需要的成功要素我们确实就可能不太具备或者说现在不太具备。 b、判断这个项目是否真的对用户有价值——最根本的判断依据是目标客户是否愿意付费，而且这个目标客户不能只是你的同学，朋友，亲人，而是更大范围内的目标用户，与你亲近的人愿意买单可能是出于单纯的不希望你失望的情感，这会扭曲市场视角。 c、先用最低成本，最简陋的方案，最快速的验证项目，不要大而全，不要妄想通过不断单纯的叠加新东西让用户接受。这个顺序为：不做产品直接验证》模拟产品》提供产品但是采购已有的》极小开发+人工服务》最低版本》全量开发， d、项目刚开始和成功的版本可能完全不相同，不要一直抱着最开始的方案不变，测试的过程就像做科学实验一样。 以下是几个简单的项目，我们简单考虑MVP的做法，当然不一定思考的全队，只是做一个参考。 案例1——如果你要做一个校园跑腿平台，要怎么做？ a、第一步 直接画一张海报，海报中的内容写明如果有提供跑腿服务，有需要代劳跑腿的，可以联系，然后加上个人微信二维码，在校内张贴，并且拿一张海报在宿舍楼下蹲点，看是否有人联系和咨询，有人咨询则申明还在筹备中，将这些人的联系方式记录下来 b、第二步 如果第一步验证通过，联系一些愿意提供跑腿的同学，记录他们的可以提供跑腿的时间，分别将发布跑腿和提供跑腿的人建群，当有人在群里发布跑腿信息之后，就在另一个跑腿群将信息贴出，让跑腿的人回复确认跑腿，保证跑腿人提供的服务量大于需求量，但不超过太多 c、第三步 当两个群数量较多，已经不太能够进行管理时，可以开发一个简单的小程序，提供简单的跑腿信息发布和抢单功能，不提供密码验证，只提供发布者确认收货的功能，收钱进行线下支付 d、第四步 逐步完善小程序，提供线上支付功能，提供评论功能，提供加价急送置顶排序等功能，提供LBS位置功能，进一步完善系统，降低运行效率，增加使用体验 案例2——如果你要做一个面对社区的家庭维修平台，要怎么做？ a、第一步 选一个小区，找一个附近的维修店，说可以帮拉生意，谈一个点子看是否愿意，看能谈到什么程度，想办法加社区的业主群，编一些广告语，有维修可以找你，也可以印一些名片，往小区业主门上贴，晚上小区门口发传单，看是否有人联系，有多少，频率 b、第二步 找个维修店，帮他在美团、饿了么开个网上店铺，帮他经营店铺， c、第三步 成立自己的公司，在美团开店，开通公众号经营，不开发产品，订单分配，客服等人工操作 d、第四步 搭建履约系统，提升服务效率，多方订单整合，维修师傅端口，最后搭建自己的用户小程序 案例3——如果想做一个撮合同城有着相同兴趣的人一起参加活动，要怎么做？ a、第一步 简单调研一下哪些兴趣爱好是比较广泛的，受众人群比较多的。然后学习这个领域的知识，能够充当一个这个领域的爱好者。 b、第二步 大量加入这个领域爱好者的社群，论坛，打入这个领域的爱好者内部。参加他们的活动，和他们大量的聊天。 c、第三步 组建自己的爱好者交流群，组织这个领域的活动，积累经验，看如何提升体验，如何提高转化，如何有效的收费。 d、第四步 通过现有的各种渠道拓展用户群体，比如豆瓣同城，知乎，QQ，公众号等 e、第五步 有相当数量的积累基础上，开发自己的撮合平台，这样你的平台统就不是冷启动，而是热启动了。 本文由人人都是产品经理作者【markzou】，微信公众号：【markzou的笔记】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

据彭博社报道，苹果公司负责全球企业销售和西欧市场的副总裁马克·罗杰斯(Mark Rogers)计划在今年晚些时候离职，成为最新一位离职的资深高管。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0116/6106d7b466d7963.jpg) 知情人士称，罗杰斯已告知同事，他将在今年秋季离职。**罗杰斯已在苹果工作了27年，自2013年起担任副总裁。**在目前的职位上，罗杰斯负责苹果面向全球企业客户的销售，他在欧洲的职权范围包括英国、德国、法国及西欧地区的其他主要国家。罗杰斯的上司是迈克·芬格(Mike Fenger)，后者是苹果负责所有销售工作的副总裁，向CEO蒂姆·库克(Tim Cook)汇报工作。 近年来，苹果一直在调整销售部门。在联合销售主管道格·贝克(Doug Beck)于2023年离职后，芬格接任了销售主管一职。**在罗杰斯离职后，苹果将拆分他的职责：负责中欧、东欧、中东和非洲市场的副总裁胡安·卡斯特利亚诺斯(Juan Castellanos)将同时接管西欧市场。**美国运营商与企业销售副总裁维维克·塔卡尔(Vivek Thakkar)将接管全球企业销售业务。他们俩都向芬格汇报工作。 2023年，在卡斯特利亚诺斯的前任休格·阿瑟曼(Hugues Asseman)退休之后，苹果对其销售部门进行了重组。在两年前的那次调整中，苹果将印度市场提升为一个独立区域，在组织架构中单列出来，并让印度区负责人阿希什·乔达里(Ashish Chowdhary)直接向销售主管芬格汇报。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493154.htm)

英伟达周二表示，将因出口 H20 图形处理单元而在本季度记录约 55 亿美元的费用。该公司股票在盘后交易中下跌近 5%。美国政府在拜登执政期间，于 2022 年对人工智能芯片出口实施了限制，随后在次年更新了相关规定，以阻止更先进的人工智能处理器的销售。  英伟达周二表示，将因出口 H20 图形处理单元而在本季度记录约 55 亿美元的费用。该公司股票在盘后交易中下跌超过 6%。  英伟达在一份文件中称，4 月 9 日，美国政府告知该公司，向几个国家出口这些芯片需要许可证。 这一披露是迄今为止最强烈的迹象，表明英伟达历史性的增长可能会因对其芯片的出口限制增加而放缓。英伟达将于 5 月 28 日公布第一财季业绩。 在拜登总统执政期间，美国于 2022 年限制了人工智能芯片的出口，随后在次年更新了相关规定，以阻止更先进的人工智能处理器的销售。H20 是一款专门设计的人工智能芯片，旨在符合美国的出口限制规定。其在 2024 年产生的收入估计在 120 亿至 150 亿美元之间。 根据英伟达的年度报告，在截至 1 月的财年中，其超过一半的销售额来自美国公司。 英伟达的 H20 芯片与美国及其他国家使用的 H100 和 H200 人工智能芯片相当，但它的互联速度和带宽较慢。它基于 2022 年推出的名为 “霍珀”（Hopper）的上一代人工智能架构。 除了现有的出口管制外，从下个月开始，根据拜登政府最初提出的 “人工智能扩散规则”，英伟达在其可以出口的产品方面还将面临新的限制。 英伟达一直认为，对其芯片的进一步管制将抑制竞争，甚至可能削弱美国在科技领域的竞争力。该公司此前曾表示，在 2022 年的出口管制实施后，它已将一些业务，包括测试和分销迁出了。 在上个月公司的年度会议上，当被问及出口管制时，黄仁勋表示英伟达会努力遵守法律。 英伟达在周二的文件中称，美国政府在周一告知该公司，对 H20 芯片的许可证要求将 “无限期” 生效。 英伟达的股价今年已下跌 16%，主要原因是特朗普总统宣布对主要贸易伙伴广泛征收关税。尽管对包括智能手机、电脑和半导体在内的各种电子产品给予了豁免，但特朗普和一些官员上周末表示，这一豁免是暂时的，并且是对该行业实施单独关税计划的一部分。 在英伟达披露这一消息后，美国超微半导体公司（Advanced Micro Devices）的股票在周二的盘后交易中下跌超过 7%。人工智能芯片制造商博通（Broadcom）的股价下跌近 4%。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493152.htm)

<blockquote><p>本文拆解了2位小红书养生博主的成功经验，分享如何通过巧妙选题与内容设计规避风险。从对比形式吸引流量，到权威出处加持、替代词语规避敏感点，手把手教你打造合规又吸粉的养生内容。</p> </blockquote> 做养生博主，除了没流量，最担心的就是违规，精心做的内容，连发出去的机会都没有。 难道没有资质的普通人就不能做养生博主吗？ ——当然不是！ 子木为大家拆解2个，受到小红书官方健康薯认可的、普通人做的养生账号，拆一拆他们的账号选题和脚本，**看普通人做养生博主，怎么才能不违规、快涨粉？** ## 第一位博主 疯狂养生max 30+自学中医养生的普通人，发小红书1年涨粉12w，一条视频合作报价1.4w，还有小清单带货，月入2w+。  我们来看看她的选题和内容： ### 选题 以“学中医前VS学中医后“的对比形式，分享很多方法，比如睡姿、坐姿、吃西瓜的方法等。  这种形式非常巧妙， 既打破常识有流量：让人忍不住看看，我的睡姿坐姿是不是错的？原来正确的方法是这样的！在认知上造成冲突和波动，吸引点击、收藏、评论，看的人多，互动量高， 又少讲功效少违规：“学中医后这么做”已经暗含了“这样做是更好的”这一层意思，不需要再讲太多功效上的内容。 **10篇内容违规，8篇因为讲功效，**普通人做养生博主，可以讲经验、讲方法，但尽量不要讲功效，才能更好地避免违规。 ### 内容 我们来拆2个脚本。 脚本1: 脚本2:  **有4个关键点值得注意：** 1、讲到食材、姿势、穴位的功效时，可以放出权威出处，比如教材书籍等；  2、前面放了权威内容，后面再讲相关功效，要有相关性； 3、但即便有权威出处证明，仍然谨慎、尽量少讲功效，有几种方法： 讲适合谁，少讲用了会怎样； 讲“脸肿”、“觉得口渴”这类感觉，不要讲“湿气重”、“缺少津液”这些学术名词； 讲做法超过80%，讲作用少于20%，少说少错！ 4、如果不得不讲“肾精足肝气好”这类功效词，用符号替代。  这两个视频涉及的替代词语如下：  大家可以多收集一下这种替代用法，自己需要用到这些词汇的时候用起来，内容也会更加安全。 本文由人人都是产品经理作者【李子木说运营】，微信公众号：【李子木说运营】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 在近日举办的2025 ROG DAY活动上，官方公布了三款重磅新主板。分别是旗舰板皇ROG CROSSHAIR X870E EXTREME、冲破次元壁的华硕天选B850主板初音未来版，和首款AMD平台的ROG B850小吹雪主板（ROG STRIX B850-G GAMING WIFI S）。  旗舰板皇 信仰加冕：ROG CROSSHAIR X870E EXTREME 2006年，首款ROG主板——CROSSHAIR的上市标志着ROG品牌的诞生。自那时起，ROG秉承“只为超越”的精神，致力为玩家们带来更多、更好的电竞装备。在这场别开生面的新品发布会，Tony大叔首先为大家带来了期待已久的锐龙9000系列旗舰搭档——ROG CROSSHAIR X870E EXTREME主板。预计将于4月下旬正式开售，大家可持续关注ROG官方平台获取一手消息。  作为X870板皇的存在，其拥有无可匹敌的性能、无出其右的创新功能和颠覆传统的美学设计，是玩家梦寐以求的终极神装。近乎全覆盖的装甲，加之硕大的ROG LOGO，信仰之力满满。特别是IO装甲处的全彩5英寸LED显示屏，可实时显示硬件信息和定制图案，个性化十足。  采用20(110A)+2(110A)+2供电模组，加上双8Pin ProCool II高强度供电接口，搭配混合双模超频和AI智能优化，轻松驾驭AMD锐龙9 9950X3D处理器。通过NitroPath内存优化和AEMP，充分挖掘DDR5内存的潜力。板载3个PCIe 5.0 M.2接口，加上可快拆的ROG DIMM.2扩展卡，一共提供5个M.2接口。特别是M.2快拆装甲还配有3D VC均热板，加上热管，快速降温，提供疾速读写性能。同时，具备2个40Gbps的USB 4接口，10G+5G的双有线网卡和WiFi 7，前置USB 20Gbps Type-C支持60W QC4+快充，扩展性拉满，充分满足玩家所需。还有人性化设计的EZ DIY一应俱全，让装机体验更轻松。 小吹雪 大能量：ROG B850小吹雪 白色的电竞产品一直饱受玩家们的青睐，本次ROG新品发布会上，还推出了多种白色配色产品，打开白耀纪元。备受大家喜爱的吹雪家族又增新成员——ROG B850小吹雪主板，满足大家对于AMD平台白色小板的强烈需求。4月12日12:00开启预约，售价1599元，晒单返50元E卡，预约链接：https://item.jd.com/100206282238.html  作为首款AMD平台的小吹雪主板，其不仅拥有超大面积的银白色散热装甲，连PCB和内存插槽也变为浅色，并巧妙融入雪武战姬靓丽身影，次元浓度满满。超大的I/O装甲上加入了支持神光同步的ROG LOGO，带来出众的视觉效果。  小身躯内蕴惊人实力，采用14+2+1供电模组，充分释放AMD锐龙9000系列处理器性能。特别板载4个M.2接口，其中1个支持PCIe 5.0。正面3个M.2接口被一整块散热片所覆盖，支持快拆，搭配M.2便捷卡扣，可免工具装卸SSD。还有丰富的USB接口，WiFi 7无线网卡和2.5G有线网卡提供疾速网络环境。此外，还有显卡易拆键、雪武战姬主题的银白易拆式天线、BIOS便捷仪表盘、BIOS FlashBack一键升级等贴心设计，进一步优化玩家装机体验。 天选次元 音你而战：华硕天选B850主板初音未来版 在这场冲破次元壁的新品发布会上，最夺目的就是华硕天选与初音未来IP的梦幻联动。此次与初音未来的梦幻联名，华硕为大家带来了众多电竞全家桶新品。其中的核心装备——华硕天选B850主板初音未来版格外引人瞩目。同样在4月12日12:00开启预约，售价1449元，预约链接：[https://item.jd.com/100206282240.html](https://item.jd.com/100206282240.html)  华硕天选B850主板初音未来版以“初音未来”和“天选姬”为灵感打造，从硬件到软件全方位深度定制，带来全感官次元体验！同样身披大面积月光白装甲，融入了诸多初音未来元素。特别是IO装甲上不同角度下MIKU和天选姬交替出现，主打一个双倍陪伴。甚至从开机那刻就有MIKU陪伴，BIOS和软件UI更有MIKU和天选姬的身影，还附赠双人同框贴纸和海报，轻松打造专属次元空间。高颜值下蕴藏强悍性能。高规供电加上8层PCB，支持更高DDR5内存频率，搭配AMD锐龙处理器解锁更强战力！拥有3个M.2接口、WiFi 6E和2.5G，海量高速存储叠加疾速网络BUFF，连招开大，秀出神操作！还有诸多人性化EZ DIY设计，让装机易如反掌！  ROG始终坚持“以玩家需求为核心”的品牌理念，致力于为玩家打造电竞圣殿。本次发布会推出的三款全新主板应玩家需求而生，性能、颜值双双在线。ROG将持续以科技创新为笔，以用户洞察为墨，为大家带来更多、更好的专业电竞装备。

Automakers will be allowed to import a certain number of US-assembled, USMCA-compliant vehicles into Canada free of the countermeasure tariffs. The number of tariff-free vehicles a company is permitted to import will be reduced if there are reductions in Canadian production or investment.

 在近日举办的ROG DAY新品发布会上，华硕电脑开放平台中国区总经理俞元麟（普普通通Tony大叔）公布了华硕与初音未来梦幻联动的电竞全家桶。其中华硕天选B850主板初音未来版也在发布当天的12点正式预约，售价1449元。[预约链接：点我。](https://item.jd.com/100206282240.html%20)  华硕天选B850主板初音未来版以“初音未来”和“天选姬”为灵感打造，从硬件到软件全方位深度定制，带来全感官次元体验！整体装甲采用月光白搭配初音未来代表色苍绿色，加上浅色PCB设计，可谓是天选颜值。特别是IO装甲闪卡设计，巧妙通过光栅工艺，让MIKU和天选姬的身影随光变幻，双厨狂喜，带来双倍心跳！同时，融入了诸多初音未来元素，连芯片组散热片和M.2散热片上都有初音未来的剪影、01标识图案和爱心音符等，心动指数爆棚。  此外，从开机那刻起就有定制LOGO，连BIOS深度调校和软件UI也有初音未来和天选姬的指引——你的每一次开机调校，都是与MIKU的双向奔赴。还有MIKU和天选姬双人同框彩盒、定制海报与贴纸，，让你轻松打造专属MIKU次元空间！  华硕天选B850主板初音未来版不仅颜值高，性能更是强劲。采用12+2+1供电模组（80A），搭配双8Pin高强度供电接口和8层PCB，轻松驾驭AMD锐龙9000系列处理器。板载4根内存插槽，容量至高可达256GB，频率可达DDR5 8000+（OC）。还有三档性能调节(PBO增强)，一键解锁温度墙，控温发挥更强性能。  华硕天选B850主板初音未来版拓展性能出众。拥有3个M.2接口，其中1个支持PCIe 5.0，轻松存储大量资料。板载PCIe 5.0 x16高强度显卡插槽，充分释放新一代RTX50系显卡潜力，解锁次世代游戏高帧体验。还有WiFi 6E无线网卡和2.5G有线网卡，畅享疾速网络Buff，连招开大，秀出游戏神操作！  华硕天选B850主板初音未来版拥有显卡易拆键、M.2便捷卡扣、易拆式天线、BIOS便捷仪表盘、BIOS FlashBack等一系列EZ DIY贴心设计，让装机变得易如反掌。支持AURA SYNC神光同步，板载3个第二代可编程ARGB灯效接针，可与其他华硕天线初音未来联名产联动，轻松打造MIKU主题光效。  华硕天选B850主板初音未来版天选次元装备。强劲性能，充分发挥各个硬件潜力。细节满满，融入专属联名元素！目前火热预约中，快来加购！[预约链接：点我。](https://item.jd.com/100206282240.html%20)

 为期两天的ROG DAY 2025已圆满落下帷幕。现场不仅发布并展示了一系列ROG潮酷新品，包括ROG CROSSHAIR X870E EXTREME、ROG B850小吹雪、华硕天选B850主板初音未来版等，以及以华硕主板为核心的高能全家桶。特别是“液氮超频实验局”现场液氮超频，冲击世界纪录；“AI创作灵感域”的高能AIPC让大家体验到AI对于生活、工作等多方面的高效助力。  # 液氮超频实验局 只为超越 AMD锐龙9000系列处理器的7项世界超频纪录，在ROG DAY“液氮超频实验局”中诞生！超频达人饼哥和safediskk，基于ROG CROSSHAIR X870E APEX主板，将锐龙9 9950X3D的CPU频率超频至7389.69MHz，并在Cinebench R15、Cinebench R20分别取得9304cb、23289cb的好成绩。另外搭配锐龙9 9900X3D处理器，在y-cruncher Pi-1b、HWBOT X265 Benchmark-4K、Geekbench3 Muit Core、Cinebench R20分别获得了9sec931ms、63.43fps、131957points、17863cb的新世界纪录。尽显APEX主板的过人实力！  作为首款AMD平台的APEX主板，ROG CROSSHAIR X870E APEX刚亮相，便携手AMD锐龙9 9950X处理器拿下8项FP，内存风冷下达成DDR5-10200 Memtest，堪称AMD平台新一代超频怪兽！大面积黑色装甲，低调奢华，VRM区域添加了RGB灯效，芯片组散热片区加入别具一格的ROG LOGO，彰显信仰之力。特别是加入金属背板，不仅对PCB背部起到了很好的保护作用，还能够额外强化散热效能。支持AI智能超频以及混合双模超频，同时还加入了Core Flex锐龙核心调节等黑科技，可以最大程度挖掘AMD锐龙处理器的潜力。超频玩家工具包协助玩家在极限条件下，深入挖掘处理器的超频潜能。拥有冷凝检测电路，当检测到CPU、内存和PCIe三部分其中一个区域可能存在冷凝短路风险时，对应的冷凝故障灯会亮起，提供及时有用的警告，从而避免可能发生的短路风险。 液氮超频挑战也是ROG DAY必不可少的体验环节。在超频达人饼哥辅助下，使用超频冠军主板ROG MAXIMUS Z890 APEX进行液氮超频体验，即可获取ROG限量版钥匙扣。  ROG MAXIMUS Z890 APEX主板发布初便将酷睿Ultra9 285K处理器超频至7488.8MHz，还在CinebenchR23测试中获得60840分，共创造了4项WR、19项GFP和31项FP。主板拥有纯洁优雅的白色外观，芯片组散热片还有别具一格的ROG LOGO字样！同样拥有强悍的供电设计和超频黑科技，大幅提升超频空间。  在此区域，特别展出了历代ROG APEX系列主板，自2017年首款ROG MAXIMUS IX APEX主板至今，共计11款的APEX系列主板。凭借过硬的实力，ROG APEX系列主板不断缔造新的超频纪录，是硬核发烧友的神兵利器。一旁还有ROG美汁汁液冷机带来的酷爽体验，显然是倾倒液氮刺激之余的最佳补剂!  # AI创作灵感域 让创作再竞化 当AI人工智能浪潮席卷2025科技界，ROG DAY精心打造了沉浸式科技艺术空间“AI创作灵感域”。两台AI PC在此惊艳亮相，为现场玩家打开通往AI世界的大门。玩家在此亲身体验AI照片生成全流程，感受次世代人工智能对于生活、工作等多方面的高效助力，见证ProArt全家桶以创新基因重新定义未来创作边界。  其中一台AI PC基于ProArt Z890-CREATOR WIFI创艺主板打造，旗舰级配置赋能数字艺术创作。主板延续了ProArt独有的设计风格，以黑色为主调，并采用多层纹理与金色线条交织设计，整体低调且奢华。采用16(90A)+1(90A)+2(90A)+2(80A)供电模组，加上近乎全覆盖的散热装甲，足以应对3D动画、视频渲染和软件编译等高负载多线程任务。板载5个PCIe M.2接口、2个雷电5接口和1个雷电4接口，满足高速数据传输需求，便于创意工作者同时外接多种设备。配备万兆+2.5G双有线网卡，还支持WiFi 7，可实现更快的大型文件、高分辨率视频流和资源共享传输。还有华硕远程管理中心软件（ASUS Control Center Express）和Creation First创艺专注模式，软硬结合，助你畅享自由，放肆才情！另支持AI智能超频、AI智能散热2.0及AI智能网络2.0，全方位提升性能。ProArt创艺控制中心可轻松统一管理所接入的ProArt系列产品，强化工作效率。  另一台DeepSeek主机以ROG STRIX B860-F GAMING WIFI主板为核心，具备强悍的性能、炫酷的颜值和一系列华硕黑科技。主板特别支持NPU Boost加速引擎，可一键超频英特尔酷睿Ultra200S处理器上集成的NPU，高效加速AI工作流程。板载4条DDR5内存插槽，容量至高可达256GB，满足AI本地部署所需。 # 量子计算中心 性能装备盛宴 ROG DAY核心区，由各种高性能装备为核心组建的量子计算中心，显然是整个会场给玩家们准备的科技盛宴豪华首秀。特效全开竞技场搭载新一代华硕AMD/Intel 800系列主板和高性能RTX 50系显卡，玩家们可以在这里尽情享受各种游戏特效拉满的视觉冲击，感受顶级硬件带来的极致游戏体验。此外，玩家还能参加精心策划的黑神话悟空、CS2挑战赛，赢取精美礼品，在游戏竞技中展现自己的实力。  用ROG信仰全家桶来一局《黑神话：悟空》，大圣战天命，体验前所未有的畅快游戏体验。以ROG MAXIMUS Z890 HERO主板为核心，加上Intel酷睿Ultra 9 285K处理器和TUF GAMING RTX5070Ti O16G显卡等硬件协同作战，助玩家直面天命，一举过关，尽享极致流畅与炫酷的游戏体验。ROG MAXIMUS Z890 HERO主板拥有近乎全覆盖的装甲，加上Polymo动态灯效2.0，呈现炫酷的视觉盛宴。采用22(110A)+1(90A)+2(90A)+2(80A)供电模组，加上AI智能优化，充分发挥Ultra 9 285K潜力。还有DIMM Fit，DIMM Flex，AEMP 3.0和NitroPath内存优化，内存频率达DDR5-9200+(OC)。拥有2个雷电4，6个M.2，5G+2.5G双有线网卡和WiFi 7。  另一旁还有以X870 AYW GAMING WIFI W主板为核心搭配AMD 锐龙7 9800X3D处理器打造的白色海景房。主板外观上采用了银白装甲和浅色PCB，搭配上SPACE太空元素装饰，极具金属质感和科技感。拥有12+2+1供电模组(80A）加上双8Pin和8层PCB，锐龙9000轻松驾驭。特拥有3个M.2，其中1个支持PCIe 5.0。还有2个40Gbps传输速度的USB 4接口，扩展性强劲。内存容量最大支持到256GB，频率可达DDR5 8000+（OC）。并配备显卡易拆键，轻松一键拆卸显卡。  还有基于华硕B850重炮手和B860重炮手打造的硬派装备，经典TUF GAMING系列设计语言和TUF用料，加上多项优化黑科技，是玩家装机的绝佳选择！

RISC-V上车的进程，自2024年下半年开始加速。

<blockquote><p>MCP正在重构云计算生态，帮助企业和开发者更高效地连接数据、优化流程、降低成本，成为推动数字化转型的重要力量。</p> </blockquote>  扣子、等智能体平台热潮刚过，MCP又成为新热点；阿里云率先推出MCP平台后，腾讯云跟进，百度云预计在4月25日的Create大会上发布相关产品。 开发者总冲在前面探路，但最终获益通常是大企业。 如果想赚到钱、或做出对企业、个人有用的产品，得了解云平台、它的生态、以及它给企业、个人提供什么样的价值场景，这样找准机会点。 **那么问题来了，云厂商都在做MCP协议，有什么不同？** 我认为战略角度不一样。阿里云强调全球化与全栈式技术布局，腾讯云是生态整合，百度云选择工具生态普惠，字节采用“内容+AI+云”的三螺旋战略，而AWS则聚焦语音交互底层设施。 怎么通俗理解呢？ **先说说阿里，目前看，阿里云是电商+云计算双轮驱动。** 就像一辆自行车的两个轮子，一个负责赚钱，一个负责技术。它把高德地图、菜鸟物流等50多个自家的服务都变成了MCP基础设施，如同把自家的工具都打包成一套“全家桶”，构建了一个“应用即协议”的生态闭环。 它的技术路径是全栈式技术布局，像盖房子，从打地基、砌墙、装修到安装水电，啥活儿都得干。 简单讲，从底层的硬件、服务器，到中间的软件系统、数据库，再到上层的应用开发、用户体验设计，都能搞定，这能形成一个完整的、从头到尾的技术体系，让整个系统能顺畅地运转起来。 **所以，它的战略不仅在于吸引TOB新用户，更在于通过MCP构建一个万物互联的生态系统。** 而阿里云百炼平台，可以看做一个“智能工具箱”，里面啥都有，比如：云计算、大数据、人工智能等，开发者和企业可以从“工具箱”里挑选适合自己的工具，快速搭建出自己需要的应用和服务。 再说说腾讯云，它的策略是：**生态整合。** 微信是一个巨大社交广场，腾讯云在广场上搭建了一个个“小摊位”，让开发者、企业可以在这里做生意；它采用边缘无服务器架构，就像把小卖部开在离用户更近的地方。 以前，所有的计算任务都放在很远的云端，每次处理数据都要跑很远的路，这导致延迟很高。现在，腾讯云把一些计算任务放在离用户更近的地方，这样数据处理起来就更快了。 所以，它的优势是：离用户近，速度快、不用操心后台、计算资源按需付费、请求多了自动扩容。 **它的MCP模式更偏向“免费部署+社交裂变”。** 腾讯云官方也说了，计划构建一个MCP Marketplace，另外，它还发布了AI开发套件，支持MCP插件托管，帮助开发者最快5分钟搭建业务型AI Agent。 **换言之，开发者可以在此基础上，开发出各种AI应用，并通过MCP Marketplace推广给更多用户。** 所以，这种模式优势是，开发门槛低，能借助微信生态的社交裂变，快速吸引了大量用户。 **百度的策略是工具生态普惠化，用MCP Store构建一个类似“AI时代的Github+AppStore混合体”。** 怎么理解呢？ GitHub是一个代码共享的社区，开发者可以在这里分享代码、协作开发项目；AppStore是应用商店，用户可以在这里下载各种应用程序。 百度的MCP Store也想做到类似的事情，让开发者能够方便地共享和使用各种AI工具和模型，就像在超市货架上拿取商品一样简单。 所以，百度通过MCP Store，想实现三点： - 降低开发门槛，让开发者更容易地调用和使用AI能力； - 促进生态繁荣，提供一个开放的平台，吸引更多的开发者和企业参与， - 形成一个繁荣的AI生态系统。 这像在AI的世界里，既有一个超市，又有社区，大家都能找到自己需要的东西，还能一起分享和交流。 **字节在MCP协议上布局是”内容+AI+云”三螺旋战略。** 抖音/TikTok像一个巨大的内容池，字节跳动用内容池构建MCP服务；同时，字节的豆包大模型整合了MCP协议，并在火山引擎上开放了“一句话开发”能力，开发者输入自然语言，就能生成调用抖音电商API的智能体。 商业化方面，字节跳动对中小开发者提供免费的MCP调用额度，而对企业客户，则打包出售MCP服务与抖音流量资源。 **这就像给小商家提供免费试用，给大企业打包销售，让不同规模的用户都能从中受益。** 值得一提是的AWS。它聚焦语音交互底层设施，用Amazon Nova Sonic语音模型与Bedrock服务结合，构建“语音+工具调用”的模式，也就是说，用语言助手打通一切。 **所以，对比几家，我们能看到什么？** 一个结论是：每个厂商在根据自己的优势、市场需求选择不同路径；阿里云强调全球化，腾讯云用微信生态做社交场景的闭环，百度云想做开发者的MCP Store。 字节则是“内容+AI+云”，让开发能和内容结合；而AWS则提供语音交互的基础设施。 既然这样，开发者应该选择什么样的MCP平台呢？**我认为，关键要看生态。所谓生态，是厂商自身的客户选择。** 阿里云，是全行业渗透的超级基建。 核心客户覆盖90%互联网公司、90%上市商业银行、90%汽车品牌、以及90%手机品牌（OPPO、vivo），还有超1000家政企客户（国家电网、中国石化）。 **它的生态壁垒是电商+政务双引擎。当这些APP应用都转化为MCP接口时，就形成了全链路闭环托管。** 举个例子： 你基于阿里云的MCP服务开发一个智能旅游规划系统。 它调用高德地图获取景点信息和导航，结合天气预报API提供实时天气，还能推荐附近的美食和酒店；用户输入目的地和出行日期，系统就能生成详细的旅游计划，包括行程安排、交通路线和预订建议。 这就是全链路。 **对于开发者来说，阿里云更适合深度对接传统行业系统（如工业质检、跨境贸易）且对国产化合规要求高的企业级项目，更偏向TOB组织内部。** 百度智能云，核心客户涵盖能源（国家电网）、制造（三一重工）、教育（新东方）以及大量的中小开发者。 它的生态壁垒体现在两个方面： 一是“地图+搜索双入口”，百度地图的MCP Server支持自然语言导航，比如“明早8点到杭州火车余票查询”，它就能帮你搞定。 **二是千帆AppBuilder支持SDK一键转化MCP Server。**如果你要快速调用地理信息服务，比如：物流路径规划，或者你是个人开发者，希望参与工具分成，百度智能云是个不错的选择。 **因为你可以把开发的MCP产品直接嵌入大企业的某个模块中，实现快速变现。** 腾讯云核心客户群体是互联网企业、游戏开发者、中小企业以及要快速部署和扩展的开发者，市场定位是“产业间的连接器”，擅长利用微信生态和社交平台的优势。 生态上有两点： - 靠着微信和QQ这两个超级入口，用MCP Marketplace能直接触达10亿用户； - 另一方面，是边缘计算网络。它在全球有3200多个节点，能让MCP服务的延迟控制在800毫秒以内，数据处理起来叫一个快，用户体验自然就好。 **对于开发者来说，适合做社交裂变类的应用，比如：小程序电商，借助微信的社交力量，让应用像病毒一样快速传播开来。** 字节核心客户是内容创作者、电商品牌和MCN机构。 容创作者需要提效工具，比如智能剪辑工具，能快速加口播、字幕，一键生成精彩片段，或者知识库类产品，方便查找和管理创作素材。 电商品牌则需要BI类分析工具，基于它们的CRM系统，帮助分析数据，提高营销效果和投资回报率（ROI）。 **因此，主要围绕内容创作、流量赋能和工具赋能这三点，只要你的MCP工具能在这三个方面发挥作用，那在字节的生态里，就有很大机会。** 最后说说AWS。 AWS像全球企业的“技术基石”，客户五花八门，啥样的都有。既有像Netflix、Spotify、Airbnb、Snapchat这样的互联网巨头，也有汽车、医疗、航空这些传统行业的“大块头”。 还有游戏和新科技领域，比如：动视暴雪、育碧，甚至还有DirectiveGames基于AWS构建的《头号玩家》VR游戏。 总之，从大型企业到中小企业，从传统行业到新兴科技都有；**那对于开发者来说，要做一些全球化的东西，AWS绝对是不错选择。** 因为WS的全球节点部署能让你轻松搞定。要是搞AI或者物联网，SageMaker（你的数据专家）和IoT Core（智能设备快递员）组合起来，也很方便。 你是个成本敏感型的初创团队，那免费套餐绝对是救命稻草。还有，AWS中国区已经支持了95%的全球服务功能，而且数据完全本地化存储，不用担心数据安全问题。 **所以，它适合既要国内、又要国外市场的开发者。** 从我的视角，给开发者选择建议是：全栈技术+政企合规，适合传统行业数字化转型的场景；百度智能云，地图SDK+工具分成生态。 腾讯云，适合社交电商和实时互动场景。字节跳动，内容创作与流量变现，适合内容创作者和电商品牌；AWS全球化部署，适合跨国项目；你可以对照自己，看看在哪方面更有优势。 **不管在哪个平台做MCP开发，什么样的人能赚钱？** 从商业逻辑来看，企业愿意为MCP服务买单，是因为它能帮企业省时间、省力气，或者少花钱。 比如说： 企业里销售的数据散落在不同的地方，有的在CRM系统里，有的在Excel表格里。以前，要人工把数据整理好、分析清楚，再做成报告。 但如果有一个厉害的MCP服务，能自动把数据连起来，用简单的指令就能生成动态看板、PPT报告，还能预测未来的情况，那企业就愿意掏钱。 **再看看实际的应用场景，赚钱MCP服务有两个特点：** - **深度整合。**比如外贸企业用MCP把ERP系统、微信和物流系统连起来，只要说一句话，就能调取跨国订单的数据，还能自动生成备货建议，这肯定有挖掘价值。 - **标准化可复制。**这应该不难理解。在钉钉、飞书的审批流程里装一个MCP插件，用低代码的方式，快速满足中小企业的需求。 所以，云平台提供的MCP服务，是把复杂的API对接、权限管理、负载均衡等底层问题都搞定，让企业可以专心搞业务创新，而不是花时间在技术调试上。 将来，随着Serverless架构越来越普及，MCP服务可能会按实际调用量收费，这样企业用起来的门槛就更低了。 **说白了，能赚钱的MCP服务，是把企业零散的数据、僵化的流程，变成AI能理解的标准化操作，最终帮企业省时间、省人力、省决策成本。** 为啥我喜欢从赚钱的角度看问题？ 因为赚钱的本质是帮别人解决问题，只有别人觉得值，才会给你钱；当我们找到一个场景，满足一部分用户的需求，让他们愿意掏钱并真正使用产品，这才是真正的“最小可行产品”（MVP），也说明产品初步跑通了。 不过，大家对跑通的理解不一样。**真正的跑通，不仅是产品上线，还要找到愿意付费的用户群体，证明它的市场价值。** Manus的创始人肖弘很会做商业化，我记得，他办公室有张海报，大概意思是：做产品别想着一步登天，憋个大招。 你可以像玩变形金刚一样，先弄个滑板，能跑就行；有人买了滑板，你再把它改成滑板车，再升级成自行车、摩托车，最后变成汽车。每一步都要能真正用，解决实际问题。 所以，在MCP Server上做出有效产品，赚到钱，得换个角度看问题。 先看云厂商战略选择，再看看他们的用户，试着从用户身上找找怎么帮他们提效，最后，围绕需求开发新产品，卖出去。 这比单纯自己闭门造车强多了。你觉得呢？ 文：王智远 本文由人人都是产品经理作者【王智远】，微信公众号：【王智远】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

理想为什么敢做「第一个吃螃蟹的人」？ 2025年3月27日，理想汽车董事长兼首席执行官李想宣布，从今年4月底起，将把汽车操作系统「理想星环OS」逐步开源，邀请全球开发者优化与共建生态，这也是全球首家开源汽车操作系统的车企。 李想也解释了这个决策背后的考量。他认为，智能汽车需要专用的操作系统，但每个企业都进行闭源开发会导致资源浪费，延缓行业发展。同时，他表示，开源生态有助于车企节约研发成本，最终普惠终端消费者。 其实，提到操作系统，人们常想到的是，PC互联网时代的Windows，移动互联网时代的iOS、安卓、鸿蒙等。在汽车领域，人们讨论更多的是车机系统，但与李想提到的「汽车操作系统」，似乎又有不同。 李想宣布开源操作系统的决定，引发了业内广泛的关注和讨论。但由于缺乏足够的细节，许多疑问和猜测也随之而来：这个汽车操作系统是不是安卓套壳？开源是否等于免费？用什么开源协议？其他车企采用开源后，会不会被理想「卡脖子」？  操作系统扮演着「中央指挥官」和「资源总调度」的角色｜图片来源：理想汽车 最近，理想CTO谢炎在位于顺义的理想汽车研发总部，接受包括极客公园在内多家媒体的采访，对业内对其开源操作系统的疑问做出了回应。 在讲解刚开始，谢炎首先用「不是什么，而是什么」来概括了这次开源的星环OS。他表示，星环OS既不是车机系统，也不是安卓「套壳」；它是面向驾驶更底层的OS系统，并不直接服务于用户。星环OS由四个部分组成，覆盖智能驾驶基础平台、车控、通信中间件和信息安全的整车操作系统，就类似于人的大脑、小脑、神经系统和免疫系统。 看到这里可能很多人好奇，操作系统里面也包含了智驾平台，那和车企都在宣传的智驾有什么差别呢？谢炎解释说，智驾和汽车操作系统是两个不同的概念，智驾本身相当于汽车操作系统上的应用，类似于App，是一种具体的应用。所以他们跟智驾方案供应商，并不是竞争关系。    4月15日，李想在微博发布了《理想星环OS技术白皮书》｜来源：李想微博截图 据谢炎介绍，理想的开源计划将于4月23日启动，整个过程将分为三个阶段进行。最近，李想在微博表示，他们已经发布了《理想星环OS技术白皮书》，这是星环OS开源过程的第一步。理想的最终目标是构建一个活跃的星环OS开源社区，推动技术共享与合作。 不得不说，理想汽车开源星环OS是非常突破性的一次尝试。在理想宣布开源之前，汽车行业的操作系统要么使用供应商方案，要么自研。理想希望通过星环OS的开源，推动全球汽车产业的智能化，就像特斯拉推动了全球汽车产业的电动化，DeepSeek推动中国「ChatGPT」时刻的到来。 不过，作为一家车企，理想的开源的操作系统能否被友商信任并大规模采用，存在很大的挑战。这背后可能不仅仅是技术问题，也涉及商业策略和竞合关系。比如用户使用时有没有自主权？在商业上会不会有一些掣肘？ 据谢炎介绍，理想这次会采用宽松型的Apache License。这是一种商业友好的宽松许可证，允许使用者自由修改、分发和商业化使用，且不强制要求回馈代码，尽可能避免「控制」或知识产权纠纷的问题。 对于理想星环OS的商业模式，很多人可能会联想到安卓，是否会收费。对此，谢炎表示，他们和谷歌安卓不一样，因为谷歌是一个服务商，它开源后要求安卓商搭载他的服务，并从中获得商业回报。但理想并不通过开源直接获得回报，他们既不卖汽车操作系统，也不干涉使用者如何使用。理想只是希望更快、更好地和供应商、友商一起实现自己的愿景。 在AI正在重塑整个汽车生态的关键时刻，理想直接开源「星环OS」，确实是一次值得关注的探索。它打破了之前相对封闭的研发模式，通过开放协作，加速整个汽车行业的智能化转型、降低重复投入。同时，面对AI时代的巨大不确定性，理想通过开源也为汽车行业提供了一个应对AI时代的地图。 不过，对于采用全新、尤其是一家车企主导的开源OS，需要克服很大的信任和迁移成本。星环OS最终能否成为像安卓、DeepSeek这样成功的开源社区，将取决于理想的开源社区能否被更多供应商和车企接受。这也是理想着力想解决的问题。从目前来看，理想已经开了一个好头。 以下为理想汽车CTO谢炎与媒体的对话内容（部分有节选）  理想汽车CTO谢炎｜图片来源：理想汽车 ### 星环OS和安卓不是一类 Q：理想宣布开源之后，有没有其他的企业联系，行业接受度如何？ 谢炎：现在行业要么使用供应商方案，要么自研，所以有几家自研汽车操作系统的企业。我们宣布开源之后，行业关注度很高，但是没有宣布细节，很多人想知道细节。随着我们把白皮书和代码放出来，大家看到实际的系统和说明后，会真正开发和使用起来，那时候才能知道行业接受度。 同时大家也关心开源的方式，使用理想星环OS会不会被控制等问题。我们会用宽松型的Apache License（注：由Apache软件基金会发布的自由软件许可证），作为行业贡献者，理想会把代码和技术文档开源，不通过开源收取费用，不干涉代码的使用方式，也不控制使用者的数据。DeepSeek是一个很好的例子，他们开放出来权重，使用者去部署服务，不需要交任何费用，也不干涉和控制使用者，我们也会一样。 Q：理想什么时候决定开源？ 谢炎：我们从第一天做理想星环OS的时候就在讨论，如果做得好是不是能够开源。对于工程师来说，做得好的东西就会希望获得更多认可，当然，这是技术层面的想法，无关商业。这一早期粗略的想法，只是停留在嘴边，但后来我们越来越知道汽车操作系统的下一阶段应该是什么样，也觉得行业需要这样的操作系统。因此我们开源了理想星环OS，一方面希望获得大家的认可，一方面希望帮助行业，让大家共同看到并实现下一阶段的愿景。 Q：理想今年7月之后，就要开源智驾平台，现在很多车企和供应商都在研发智驾，理想开源的意义是什么？ 谢炎：智驾和汽车操作系统是两个不同的概念，智驾本身相当于汽车操作系统上的应用，类似于App。行业普遍提到的智驾主要是指智驾算法，包含了端到端、VLM、VLA等。这些智驾算法各家都会根据自己业务需求做开发，通常不会开放，具有定制化属性。理想的智能驾驶也没有开放。 汽车操作系统是底层平台化系统基础软件，可以支持各家不同的智驾。对于提供智驾方案的供应商来说，我们不是竞争关系。 Q：星环OS最终要做一个超级AI agent吗？如何把便利性和安全性做到一个平衡？ 谢炎：要说明一下，我们看到的是汽车里面有很多agent（智能体）。智能会变得更为主导，但是理想星环OS并不是agent，而是服务这些agent，这些agent运行在理想星环OS上。 关于便利性和安全性的平衡，一方面是应用层要解决的，也就是agent本身。比如自动驾驶是个agent，像一个驾驶员一样，安全的问题自动驾驶要解决，底层系统也是要去解决的。比如端到端的安全、实时性，即使自动驾驶系统已经做出了一个正确的决策，但是从它做出决策到做出转向、刹车或者某种动作之间，如果时延很长或不确定的，也会造成安全问题，这方面我们是希望通过操作系统去解决的，希望让这些任务的衔接、调度和通讯的时延是能够更确定的、更短的，所以操作系统不是agent本身。  星环OS的发展经历了三个阶段｜图片来源：理想汽车 Q：对于「星环OS」，是否能用简单几句话精炼概括一下？  谢炎：很多人会用「星环OS」类比安卓，首先它不是安卓（这样的用户操作系统），而是一套智慧系统，它可以运行智驾、车控、底盘等很多应用。星环OS是什么会由它上面运行什么「应用」来决定，指的不是互联网行业说的应用程序，而是汽车领域相关的应用，如智能驾驶等。 Q：理想星环OS后续上车的节奏是什么？ 谢炎：我们接下来发布的车型都会搭载理想星环OS，有一些组件在之前的车型上已经得到使用。因为理想星环OS不只涉及单个硬件，作为一套系统，它涉及到很多控制器，所以有些技术是可以被单独使用的。 Q：这个操作系统可以拓展到其他形态的机器人上面吗？ 谢炎：目前我们还没有直接针对机器人做（操作系统），但我认为需要解决的问题有很多共通性，比如机器人和汽车都需要大脑、小脑、神经系统高效协同，实时和确定性地完成任务。 至于现有的理想星环OS是不是直接能拿来做机器人操作系统，这可能要看使用者自己的偏好和能力。  星环OS的系统架构｜图片来源：理想汽车 ### 底层技术很难长期领先 Q：现有的开源操作系统没有被行业广泛使用，您觉得原因是什么？理想如何避免这个问题？ 谢炎：现在行业中没有理想星环OS这样能覆盖车控、智驾的完整汽车操作系统。 Q：其他行业也有开源操作系统，但大家不怎么使用。 谢炎：因为其他行业的系统并不一定适合智能汽车，直接拿来并不一定就是好用的。有两个原因。第一，系统本身没有解决核心问题，有的开源项目只是重复造轮子，没有解决太多问题，没有创造价值。第二，系统可能已经过时了，没有去面向未来地解决问题。我们在解决自己的问题的同时，看到了一些未来的问题。 操作系统开源不是一锤子买卖，开源只是起点，我们希望能和行业共同解决很多问题，一起走得更快更远。 Q：Open Harmony OS属于是不好用还是过时？ 谢炎：这个我不太好评价。不过两者并非相同领域的系统，所以也无法比较。 Q：从您的角度看AUTOSAR的问题出在哪？ 谢炎：AUTOSAR是在上一个时代构建的系统，它非常匹配上一个时代需要的汽车技术，但现在软硬件迭代速度很快，需要它更高性能、更灵活高效，AUTOSAR在这方面做得不够。 我们不是为了自研而自研，其实决定自研是因为我们发现一些问题，且行业内没有方案能够直接解决，所以我们选择自己来做。如果行业有好用的方案，在价格合适的情况下，我们也愿意使用。 Q：如果理想去选择一个开源的汽车操作系统，会看哪些东西？ 谢炎：我觉得主要会考虑三个因素： 第一，它能够解决我们要解决的问题，我们能够看到同样的愿景或者未来，这是第一源动力。 第二，有没有自主权。假如说我们使用别的汽车操作系统是黑盒交付的，我们看不到任何代码，那就无法修改。即使我们不一定需要修改，但代码和解决方案也必须是开放的、透明的。 第三，考虑商业使用是否会有掣肘。比如有一些开源项目仅可以作为学习使用，如果用于商业、必须付费，我觉得这不是真的开源。所以我们从这三个方面做了考虑，我们不希望收费，也不希望限制任何人使用。 Q：我理解开源这个事，好比班里有好学生和差学生，好学生把自己的作业给差学生抄。为什么让其他人来抄？ 谢炎：汽车操作系统是个很复杂的概念，包含车控、智能驾驶、整车通信系统，并且系统上面连接各种各样的应用，系统下面的硬件连接各种供应商，靠理想一家企业做起来很慢。如果行业要迈向下一个时代，实现从Smart System（智能系统）到Intelligent System（智慧系统）的跨越，实现未来的蓝图，就需要把系统开源，让更多人加入，我们才可能走得更好、更稳、更快。 我个人认为底层技术没有绝对的领先，没有绝对的护城河，所以只有不断地往前跑。我们希望能够跟志同道合的人更快速地往前跑，跑得越快越有价值。 Q：「理想星环OS」对于商业模式层面有什么思考？是否考虑过回报率？ 谢炎：我们不希望通过开源直接获得回报，我们既不卖汽车操作系统，也不干涉使用者如何使用。我们只是希望更快、更好地和供应商、友商一起实现我们打造Intelligent智慧系统的愿景。 理想星环OS的商业模式和谷歌不一样，因为谷歌是一个服务商，他开源后要求安卓商搭载他的服务，并从中获得商业回报。 Q：开源是企业的选择，但对于用户来讲，受益在哪？ 谢炎：星环OS是一套底层的系统，并不直接服务于用户，可能和安卓类比不合适，因为安卓、Windows是用户操作系统。如果我们把汽车比喻成一个机器人，那么星环OS这套系统相当于一个机器人内部的一套底层大脑、小脑和神经网络系统。它不直接对你做出服务贡献，而是服务那些底层所支撑的能力。  星环OS的开源内容和计划｜图片来源：理想汽车 ### 不期待通过开源获得回报 Q：李想提到，星环OS将帮助汽车行业每年节省100到200亿的重复投入，这是怎样计算出来的？怎样才能够给其它厂商带来一个吸引人的降本预期？ 谢炎：不同厂商的视角和需求也不一样。我们的操作系统具有多重优势：首先，面对一些行业普遍存在的技术难题，有些厂商往往需要投入上百人、用很多年时间来解决，这占据了它们大量的研发费用和资源。 其次，我们的系统经过了整体的优化，现在可以实现百亿级的成本控制，这主要是因为我们在减少「重复造轮子」的工作，这就能够节省大量的研发成本，并显著提高研发效率。 此外，开源能够减少对研发资源的占用，因为适配的硬件更多了，就有了更大的选择余地，从这个层面上来说也可以降低成本。所以成本的优化是综合的结果，而不只是由于单一的某个点。 Q：所以要争取更多的供应商加入？ 谢炎：供应商还有车企。使用理想星环OS的车企越多，供应商越会积极拥抱。在手机行业，这个故事就在上演，比如说安卓发布以后，很多手机厂商在使用，那么包括高通在内的硬件厂商就在积极拥抱，这就是同频共振了。操作系统就像一个协议，就像大家遵从世贸协议进行交易，越多的人加入，（操作系统）发展得越快。 大家可以在这套协议上看到未来的前进方向，就像是看着一张共同的蓝图在向前走。 Q：理想最希望的是哪个领域、哪些角色的人加入进来？ 谢炎：欢迎所有的汽车厂商和供应商一起来使用，一起来添砖加瓦，没有具体的优先级。（行业里）有些我们共同要解决的问题，比如说实时性、安全性。理想星环OS用的人越多，成本越低，所以没有排名，甚至欢迎非汽车领域的企业来使用。 Q：如果一家车企把理想星环OS导入他们的平台和车型，他们都需要做什么？理想能不能给出一些具体的指导？ 谢炎：这是我们要做好的。第一，我们会有白皮书，有技术文档；第二，我们在推出理想星环OS的时候，会和比较积极的芯片公司合作，它们的硬件能够直接适配理想星环OS，将操作系统下载到某一块开发板上并且可以使用。 Q：安卓系统开放后，大家认为所有不好的使用体验都来自于安卓。如果星环OS成功普及，但厂商添加了很多自己的功能和服务，做的不好的时候，用户会不会说星环OS卡、蠢、笨。有没有跟其他厂商去签某种有限的协议？ 谢炎：我们不会阻止使用者做任何修改。就像DeepSeek，也没有限制任何的修改。往前走的空间很大，我们做产品要实事求是，如果做得不好且是我们的问题，那我们就要改，如果不是我们的问题，慢慢的也会被澄清。 Q：星环OS开源之后的运行数据所有权是归属用户、理想，还是其他使用的企业？以及后续星环OS更新的时候，其他企业会不会参与到更新过程当中？ 谢炎：开源后的用户数据跟我们没有关系。这是一套大家可以用的系统，类似Linux或AOSP，使用者具体怎么用其实是不被关心的，所以这个数据我们是不可能掌握的，我们也不想掌握。 另外，我们希望构建操作系统的社区，大家可以一起协商后续的版本，比如是否要加入什么新特性，或者要去满足哪些功能的需要。理想星环OS的开源社区跟其他开源社区的运作方式非常类似，贡献的越多，可能越有讨论、决定理想星环OS未来发展方向的权利。 Q：开源在汽车行业并不常见，通常行业组织如OSEK、AUTOSAR等会根据车企需求制定共同规范，由Tier 1或车企进行自研。理想汽车是首次以车企身份，开源了一款高完成度的操作系统。但是缺乏能力的厂商，难以在此基础上进行开发，而能力强的友商则可能不直接使用。那这套系统到底会被谁使用？ 谢炎：这是一个很好的问题，这确实不是一件容易的事情，以前也没有人做过。首先我觉得，做成一件事情需要「天时地利人和」。之前「天时」没到，在上一个阶段大家都是碎片化的、分离式的，没有这些需求，如果要做一个功能只需要找个地方加上去就可以了。 但是随着汽车从Smart变成Intelligent系统后，它更需要系统的集中化，无论是硬件还是软件都需要解决这些问题。如果今天没有好的方案，大家就自行解决，但是现在有了更好的方案，大家就都可以用。以前没有统一的共识，但我认为再往下走可能会出现一些共识，也就是我们说的大家看到同一张图。 对于有能力的友商，能够参考这个系统也是价值。可能在这个过程中，行业共识将逐渐形成，慢慢聚焦。 我们并不是希望开源第一天就会被全盘使用，虽然这是我们的最高目标。如果只是部分的使用，我认为也是很有价值的，这是一张蓝图。

<blockquote><p>在传统零售与新兴技术的交汇点上，一种创新的营销生态模式正在悄然兴起——“消费即投资”。本文将深入探讨如何通过RWA（现实世界资产）代币化，结合会员权益体系，将用户的日常消费转化为数字资产投资，实现消费与投资的时间价值融合。这种模式不仅为用户带来了新的价值回馈方式，也为企业的资本运作和品牌建设提供了全新的思路。</p> </blockquote>  ## 前引-模式创新点 **消费与投资的时间价值融合：**用户当下消费即时获得未来收益权，打破传统会员体系的单向让利逻辑 **RWA的轻资产化：**将商品库存、门店收益等相对“重资产”转为可灵活交易的数字权益，提升品牌资本运作效率 **Web3原生用户体验：**通过APP封装复杂区块链操作，让传统消费者无感进入数字资产经济 **DAO的全新品牌&amp;用户的共建关系：**积分可兑换数字资产、参与社区治理投票，参与产品创新等等。最终构建“消费=存钱+赚钱”的新商业生态 **“用户-企业-资本”的价值分配逻辑：**这一模式通过将消费行为金融化、资产流动性普惠化，正在重构“用户-企业-资本”的价值分配逻辑 **中国的数字人民币的应用场景：**全部论述结束，基于国内目前代币交易和监管的要求，数字人民币有没有可能曲线救活？看看有没有大佬可以给解答一下了，是否可以实现通证绑定数字人民币钱包？ ## 一、核心模式框架 **消费即投资的底层逻辑** 用户消费行为转化为数字资产投资，通过会员权益体系实现价值回馈。例如，消费者购买商品或服务时获得链上积分，积分可兑换为映射企业资产收益权的数字资产（NFR），共享企业利润分 RWA（现实世界资产）的价值支撑 将实体资产（如库存商品、房地产、供应链权益）代币化，形成可拆分交易的数字资产池。例如，企业以库存商品未来收益权为背书发行通证，消费者通过消费获取通证并享受流动性溢价 **会员权益的多层设计** 基础权益：消费返积分、专属折扣、优先购买权等 增值权益：积分可兑换数字资产、参与社区治理投票、享受经营分润 裂变权益：通过推荐消费获得额外通证奖励，形成“消费-推广-收益”循环 ## 二、关键技术创新 **区块链积分体系** 基于智能合约构建动态积分分配规则 初期通过高积分激励用户活跃度，后期通过联合曲线机制平衡生态价值 积分与RWA资产挂钩 **双通证经济模型** 消费通证：用于商品兑换、会员服务，提升用户粘性； 权益通证：代表企业资产所有权，支持分红、质押融资等金融功能。数字通证锚定实体资产是必然趋势，做过国内数字藏品项目的其实都会有类似的判断。但目前数字人民币可以锚定的资产类型有限，国内也没有类似稳定币（USDC）的基础。 **智能合约驱动的分配机制** 自动执行收益分配规则： 企业将营销费用的20%-30%注入返利池，按用户贡献值动态分配（也就是用户消费获得积分，积分换得的Token） ## 三、商业价值与成效 **用户侧价值** 低门槛参与资产增值：会员充值金额或者预付款，就可以参与企业经营分润，消费的同时投资心仪品牌 消费返利复购率提升：有利于复购率的提升和用户裂变，也因为投资属性会让用户粘性增加 **企业侧效益** 融资成本降低：通过RWA代币化发行类债券融资，缩短融资链 库存周转率提升：链上积分激励加速商品流通，滞销资产的快速消耗 品牌估值增长：用户持有Token即成为“股东”，消费即投资，用户也有侧面动力去主动传播品牌 **生态协同效应** 构建“消费-生产-金融”闭环：消费者成为股东驱动品牌增长，企业通过通证回购形成价值循环 跨场景互通：可接入合作商圈（如书店、办公空间），Token持有者享受联合会员折扣 ## 四、可能的应用场景 零售行业：会员消费积分可兑换企业股权通证，参与季度利润分成 供应链金融：中小企业库存代币化融资，将传统金融锚定核心企业信用到锚定核心企业资产价值及流动性价值。（物联网的发展，企业数字化的发展都为全新的供应链金融的发展奠定基础） ## 五、风险与挑战 合规性风险：权益通证的交易流转存在很大的不确定性，无论是交易，监管，还是目前国内的技术实现能力。 技术安全：依赖区块链底层稳定性 用户教育：需简化数字资产操作流程，降低非技术用户参与门槛。当然对于传统品牌的营销和运营的能力要求也有所提升。 ## 场景假设–咖啡品牌的会员体系的设计 ### 1. 会员资产分层设计 **消费积分（Coffee Coin）** 用户每消费1元获得1积分，积分可用于兑换咖啡券、周边商品或升级会员等级（如黄金/铂金卡）。 链上锚定：积分上链（ERC-20标准）或者是否可以绑定数字人民币账户 **权益通证（暂且叫Bean Token，RWA型资产）** 用户每累计1000积分可兑换1枚Bean Token，代表咖啡品牌的实体资产收益权（如咖啡豆库存、门店租金收益、供应链利润）。 **RWA代币化：** 咖啡豆库存质押生成代币（如巴西咖啡豆仓单→链上NFT仓单）； 门店月利润的20%注入分红池，按Bean Token持有比例分配。 **2. 用户价值闭环** **消费→投资→收益循环：** 用户消费获得积分→兑换Bean Token→享受分红/资产增值→收益反哺消费（如用分红购买咖啡）； 示例：用户累计消费5000元，兑换5枚Bean Token，若品牌季度利润分红池为10万元，持有5 Token的用户可获得500元分红（假设Token总量1000枚）。 **裂变激励：** 推荐新用户注册并消费，推荐人获被推荐人消费积分的10%+Bean Token奖励（如每推荐1人得0.1 Token）。 DAO治理：持有≥10枚Bean Token的用户可参与新品研发投票（如选择咖啡豆产地、限定口味） ### 2. 技术实现 **1）区块链底层架构** **积分与通证系统：** 用户通过品牌APP完成链上积分兑换和通证质押； 智能合约自动执行： 积分兑换Bean Token时销毁积分并铸造Token； 每月利润的20%转入链上分红池，按Token持仓分配USDC稳定币。大陆没有这个通路，目前通证质押数字人民币也仅限于确认的应收账款，知识产权和碳排放这种。 **RWA资产映射：** 门店收益权证券化：假设将3家核心门店的未来6个月收益打包Token，通过合规平台发行，Bean Token持有者优先认购。有点理想化，现实有待确认 **2）用户交互设计** **零门槛入口：** 用户无需理解区块链，通过品牌APP直接查看积分、Token资产和分红 一键链上操作：积分兑换Token、分红领取等流程封装为APP内按钮，后台自动调用智能合约 收益可视化： 在APP内展示Bean Token的实时价值（锚定分红预期），用户清晰看到“消费投资”的增值曲线 ### 3. 商业价值与数据验证 **1）用户侧效果** 复购率提升：消费积分与Token收益绑定，应该能够明显提升用户的复购频次，特别是针对快消零售的普适性商品，比如饮料，零食，快食商品等 投资普惠化：“50元即可兑换0.05枚Bean Token参与收益分配”，打破传统投资的高门槛。 **2）企业侧收益** 现金流优化：通过RWA代币预售库存，提前回款降低供应链资金压力 品牌估值增长：用户持有Token即成为“股东”，真正激活私域用户活力，主动传播品牌 **3）生态扩展性** 跨场景互通：Bean Token可接入合作商圈（如书店、办公空间），Token持有者享受联合会员折扣 叠加价值：Token持有者质押Bean Token生成类似稳定币，纯粹yy。这块就太金融了，但或许是未来个人信贷业务一个全新的增信资产也有可能。 ### 4. 用户的感知 **日常消费场景** 用户购买一杯35元咖啡，获得35积分，同时APP推送：“再消费965元可兑换1枚Bean Token，成为品牌股东，共享成长收益” **资产增值场景** 用户持有10枚Bean Token，每月获得约200元分红，可选择提现（数字人民币？USDC？）或自动兑换为咖啡券或者跨生态权益（兑换额外赠送10%积分） **社群裂变场景** 用户邀请5位朋友注册会员并消费，获得5×35积分+0.5枚Bean Token奖励，朋友消费后持续获得10%积分返利 ### 5. 合规与风控措施 **法律合规架构** 与持牌机构合作发行RWA通证，目前大陆境内貌似没有可依据的监管和交易案例，如香港证监会沙盒监管下发行证券型Token） 分红以稳定币发放，规避法币支付资质问题 **动态风险对冲** 价格和收益波动风险：通过智能合约设定Token价值底线（如挂钩成本价80%） 资金托管：70%利润分红池资产由第三方托管机构（银行+支付机构？保险？）管理，确保兑付能力 本文由 @刘彬 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

两位芯片设备行业知情人士称，根据上周与华盛顿官员和议员讨论的计算结果显示，美国总统特朗普的新关税可能使美国半导体设备制造商每年损失逾10亿美元。消息人士称，美国最大的三家芯片设备制造商——应用材料、Lam Research和KLA——可能在未来一年，每家都遭受约3.5亿美元的损失。像Onto Innovation这样规模较小的芯片设备商也可能面临数千万美元的额外支出。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0401/58911b0819a0564.jpg) 据业内人士表示，讨论的预估成本包括收入损失（主要是因为错过了向海外竞争对手销售不那么复杂的设备），以及为芯片制造工具的复杂部件寻找和使用替代供应商的成本。该估计还包括关税合规成本，例如增加人员以处理合规问题的成本等。 与华盛顿议员和政府官员讨论的人员包括美国芯片行业高管和国际贸易组织SEMI（国际半导体设备与材料协会）的官员。 包括应用材料在内的美国芯片设备公司在全球芯片设备市场占据了不小的市场份额。但他们生产的芯片设备可能需要数千个专用部件——很大部分依赖于进口。 在美国前总统拜登实施一系列旨在遏制向中国实体出口先进半导体制造设备的出口管制之后，这些芯片设备制造商已经损失了数十亿美元的收入。 尽管特朗普政府上周五将芯片设备暂时排除在对等关税之外，但为了刺激更多的美国制造业，特朗普正在考虑进一步对芯片行业征收关税，并于本周一启动了对芯片及芯片设备进口的调查。 随着特朗普政府未来对半导体的关税计划出炉，美国芯片设备公司的初步损失预估也可能会发生变化。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493150.htm)

当地时间周二，美国总统特朗普命令美国商务部对进口自国外的关键矿产进行所谓的“232调查”。这被视为对关键矿产征收关税的前奏，或令美国掀起的全球贸易战进一步升级。白宫当天表示，特朗普签署了一项行政命令，对美国依赖进口加工关键矿物及其衍生产品的国家安全风险展开调查。  白宫在一份情况说明书中称，该行政令要求商务部长根据1962年《贸易扩展法》启动“232 条款” 调查，以“评估这些材料的进口对美国安全和韧性的影响”。 如果商务部长提交的报告认定，关键矿物产品的进口威胁美国国家安全，而总统决定征收关税，那么依据特朗普4月2日的命令，根据“232条款”所征收的任何关税税率都将取代现行的对等关税税率。 该行政令涵盖了包括稀土元素在内的关键矿产。白宫表示，这些关键矿物对于美国的国家安全和经济复苏至关重要, 是美国“国防工业基础的关键组成部分”。 白宫表示，尽管美国拥有一些关键矿产，但目前仍大量进口，这带来了经济和安全风险。特朗普政府表示，美国在至少 15 种关键矿物方面依赖进口。 根据相关法律，商务部长预计将在270天内公布调查结果。 特朗普近日已暗示，其政府可能会考虑对关键矿产征收关税，此前他已对钢铁、铝、汽车及汽车零部件等其它特定行业征收关税。 232调查往往被美国用作实施贸易保护主义的工具，以 “国家安全” 为由对进口产品加征关税。周一，特朗普政府还宣布，已启动对半导体和药品的“232调查”。 特朗普上个月还动用紧急权力，以提高美国生产关键矿产的能力——这是一项旨在加快美国国内自然资源开发、减少对外国进口依赖的广泛努力的一部分。该行政令旨在为美国国内加工关键矿产提供融资、贷款和其它投资支持。 特朗普已经实施了全面关税，旨在提振美国制造业和能源生产，并为联邦政府带来新收入。但这些举措扰乱了市场。人们担心特朗普的关税将令消费者承受更高的物价，破坏国际供应链，并减少贸易，从而可能使全球经济陷入衰退。 本月初，特朗普在白宫签署了两项关于 “对等关税” 的行政令，宣布美国对贸易伙伴设立10%的 “最低基准关税”，并对某些贸易伙伴征收更高关税。 上周，美国宣布将对数十个国家暂停征收高额“对等关税”90天，但10%的基本关税将继续有效，以便各国有时间与特朗普政府进行谈判。然而，这一暂停并没有阻止特朗普推进针对特定行业的关税。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493148.htm)

<blockquote><p>AI大模型精准理解用户意图，高效匹配供需，为广告行业带来全新变革。从谷歌、微软到OpenAI，广告模式正在成为AI商业化的重要选择。</p> </blockquote>  从ChatGPT开启订阅模式开始，业界似乎默认大模型公司的C端商业化道路就是一条——订阅制。 **原因似乎也说得通——推理是有成本的。** 然而，这是一个典型的误区。 下面卫夕会从多个角度和逻辑论证：除了订阅一条路之外，广告依依然是AI大模型公司最现实的商业化选项—— ## 1 业界已经在这么做了—— 谷歌在2023年就将广告引入到了对话型AI产品中，去年更进一步，毕竟对话的参与用户数要远小于普通的搜索，而AI生成的搜索结果概要（Overviews）是一个重要的广告位。 去年5月的谷歌 Marketing Live 上，Google 副总裁兼广告总经理 Vidhya Srinivasan宣布在Overviews中加入广告，去年12月百度营销大会也明确将“AI搜索结果”加入商业化流量池。 Perplexity在2024年11月12日在官方博客上发表了文章《 Why we’re experimenting with advertising》，宣布引入广告。 主要通过两种形式：一是”答案之后的相关问题”，二是答案侧边栏广告，两种形式都会标注为”赞助”。  早在2023年，微软的Bing搜索就已在其AI助手Copilot中集成了广告，广告显示在AI生成的答案下方，带有“赞助”标识。 ## 2 有人可能会说，你上面举的四家公司有一个共同点——他们都是做搜索的，搜索公司天然和广告强绑定，这是他们商业模式的路径依赖。 这么说貌似有点道理，我们再来看两家并不是做搜搜索的公司—— 去年12月3日，英国《金融时报》报道，OpenAI已经在考虑是否在ChatGPT中推出广告，OpenAI CFO Sarah Friar在接受采访时称，公司在仔细考虑在何时启动广告计划。 事实上，目前OpenAI的首席产品官凯文*威尔之前在Instagram的重要工作就是负责Ins的广告工作。 去年5月，OpenAI挖来了谷歌搜索广告团队的老大Shivakumar任副总裁。 而OpenAI的CEO山姆奥特曼在今年3月的时候接受科技作者Ben Thompson的采访时，谈到商业模式时称—— <blockquote><p>“我并不反对广告，如果有充分的理由去做，我不会固执己见。”</p></blockquote> <blockquote><p>“比起传统广告，我对尝试一些新模式更感兴趣，比如，很多人用“深度研究”功能进行购物，我们是否可以设计一种新方式——我们永远不会收钱改变排名，但如果用户通过“深度研究”找到并购买商品，我们可以收取2%的营销佣金，这种方式很酷，我完全OK，或许我们也能找到一种体面的广告模式，但我不确定，我只是不太喜欢广告。”</p></blockquote> 可见，山姆奥特曼对广告持开放态度，而我固执地相信：当他真的尝到广告的甜头时，他会上瘾的，100%。 再来看咱们国内的腾讯—— 在腾讯24年Q4的财报电话会上，腾讯的首席战略官James Mitchell在谈到元宝如何变现时，他的回答是这样的—— <blockquote><p>“至于 AI 如何变现，时间会证明一切，但我认为我们已经在西方世界看到了，第一种变现方式是通过订阅模式。然后随着时间的推移，效果广告将会跟上。我认为在中国，它将从效果广告开始，然后增值服务将会跟上。”</p></blockquote> 也就是腾讯管理层认为，在中国，效果广告大概率会比订阅制的增值服务在实践层面来得更快。 ## 3 很多人说，AI这么性感的科技最终还是回到卖广告的老路上来，实在是太没有想象力了。 没错，有效的东西往往都不酷。 为什么“广告”对于大模型商业化有效？ 我们来理一理最本质的原因，在我看来，核心逻辑就一条——**大模型天然就是需求和供给的最佳撮合者。** 当一个平台的核心功能就是理解和响应用户的“意图”时，它就天然地成为了一个理想的广告载体。 因为广告的本质，就是将产品或服务与潜在客户的“意图”进行匹配。 AI大模型天然地生产着高质量的注意力，广告天然地需要这种注意力，这是一个供需关系，就像水往低处流一样自然。 即便你不提供广告，当用户输入“请给我推荐几款1000元左右的蓝牙音响时”的问题时，你客观上也完成了商品和服务的分发。， ## 4 更重要的是，大模型精细化的意图表达可以大幅提升广告效率。 要理解这一点，我们从搜索广告开始说起—— 如果我们从CPM的角度，搜索广告直到今天，依然是所有广告类型中单价最高的。 这背后的原因简单而直观——**用户通过“搜索关键词”将意图表达给了广告系统**。 这种关键词比任何“年龄、性别、地域、兴趣”等人口学属性都要高效，这也是为什么抖音、微信、小红书今天如此重视搜索商业化的原因。 而大模型厉害的地方在于——它将“意图表达”提升到了一个全新的高度。 当你搜索“三亚旅游攻略”，搜索引擎只知道你想要去三亚旅行，但它并不清楚你具体的预算、旅行时间、偏好（喜欢冲浪、民宿？带不带孩子？）。 但大模型产品就不一样了，你大概率会说—— <blockquote><p>“帮我规划一个7天的三亚行程，预算2万人民币，下个月出发，我带着两个小孩，我们都喜欢海滩和民宿，不喜欢太商业化的地方。”</p></blockquote> 看到区别了吗？ **搜索关键词是发散的，而Prompt是收敛的。** 它不仅知道你“想要什么”，还可能知道你“为什么想要”、“什么时候想要”、“以什么方式想要”。 **用大模型，本质上是一个生产行为，而生产行为本身就比消费行为要产生更多维度的数据。** 它们是一个广告平台梦寐以求的宝藏数据，这意味着它们终于不用猜测用户的意图了。 广告产品经理看到这些无比明确的Prompt，做梦都会笑醒。 ## 5 那么问题来了—— 既然大模型产品如此适合做广告，为什么仅仅只有谷歌、Perplexity等公司积极推进，ChatGPT、Claude、豆包、Kimi、元宝为什么不加广告呢？ 这几家公司没有加广告，我认为核心原因在于并不在于它们没有意识到广告模式的效率与价值。 **而是在它们认为目前出于产品层面激烈竞争的市场早期，目前有比广告更重要的事要去做，从而对引入广告的时机没有达成共识。** 当然，各家的具体情况还是有所不同的—— - OpenAI融资能力强暂时对广告收益存疑所以还在犹豫； - Anthropic的API定价高且非常受欢迎，暂时没有推动广告的动力和迹象； - 豆包背靠字节，本身是一台广告印钞机，要接广告是分分钟的事，但从动向来看，其精力依然在召集人马冲击智能SOTA，看不上人豆包那一点广告收入； - Kimi被DeepSeek等后来者冲击C端头部地位，当务之急是不下牌桌，且本身没有广告系统和团队，不可能分散资源去做； - 元宝通过DeepSeek这一波增长迅猛，如果存在成本压力，结合腾讯高层在财报会上的表态，有一定的概率在未来一两年内接入广告。 真格的戴雨森说过这样一句话，大意是**“大模型现就是个高中生，你硬要它去赚钱也行，但肯定赚得不多，但你输入供它上完博士，那它就可以赚大钱。”** 我更喜欢这样比喻—— 现在各家都在爬一颗巨大的桃子树，尽管你可以爬的过程中也摘桃子，但各家的目标现在是往树的顶端爬，去占据更有利的摘桃子位置、摘最红的桃子，因此暂时没时间去理会“低垂的果实”。 ## 6 之所以大模型赛道上的玩家在接广告这件事上犹豫，还有一个额外的原因——商业伦理。 **即他们担心加入广告会破坏大模型产品本身的客观性。** 山姆奥特曼的访谈中提到了这种担忧，Perplexity的官方博客中提到自己的解决方案（将广告和结果分开）。 的确，这是一个值得讨论的重要话题。 当年谷歌标榜“不作恶”，结果当它将本来在搜索结果右侧的广告移到搜索结果顶部的时候，遭遇了大量的公众批评，业界普遍认为这种做法违反了搜索结果的公正性。 这在本质上还是一个微妙的平衡问题—— 这就好像你去看医生，结果医生给你推销某个药，你肯定觉得这个医生不靠谱。 但事实上医生本身就是要开药的，如果两种药效果、价格各有优劣，医生如何选择？ 这中间本身就会有复杂的博弈，有医院利益、医生利益、医院声望、医生声望、医药公司市场公关和科研攻关、患者接受度和自由选择。 因此，选择什么样的奖励函数很重要，协和医院和莆田系医院显然是两条不同的奖励函数。 **所以，这个问题本质上是用户、平台、广告主三方利益的平衡，而具体的形式是次要的。** 比如谷歌的Adwords尽管将广告位置于搜索结果顶部，但由于它标识相对明确，广告审核严格，广告质量判断算法强大，它的广告某种意义上就是解决方案的一部分，因此，并没有成为一个问题。 因此，无论你是用Perplexity将广告和结果分开的方案，还是山姆奥特曼的“结果公正、抽取佣金”的导购方案，还是将广告原生融入到结果中。 我认为只要你的技术足够强大，能做到不伤害用户利益、实现三赢，都是可接受的方案。 ## 7 经过以上的论述，我倒是建议，无论AI大厂和AI小厂，应该更早的地尝试广告，不一定要步子迈的大，但提前行动可以更快掌握主动性，原因如下—— ### 1.“巨大的成本”VS“微薄的收益”这一结构性矛盾必须要得到解决。 AI公司的市梦率终究是要用真金白银兑现的，而目前除了英伟达，巨额的投入AI公司（业务部门）几乎没有盈利，订阅收益杯水车薪。 订阅制对于Chatbot类产品（Agent等其他形态除外）而言，低效的核心原因在于它忽视了房间里的大象——大多数人不需要更强的智能，只需要与之匹配的智能。 什么意思？ 你的Deep research再牛逼，我还是天天刷我的抖音；你给我一个全能的智者，我依然只会输入“2025年有什么受欢迎的韩剧？” 对于这部分用户，妄想用智能本身吸引其订阅，就好像你跟他讲——“我能给你讲最有智慧的道理，所以能帮你过好一生。” 而这部分用户，广告是高效的商业化方案。 ### 2.“AI+广告”是一个新东西，是需要练兵的。 企图分分钟搭一个高效运转的AI广告系统是一种幻想。 因此即便认为现在接入广告还不成熟熟的公司，也可以先进行“广告预演”，你资源不足，可以实验性投入，你担心影响体验，可以小流量灰度。 但不要无动于衷。 毕竟“AI+广告”对传统广告范式是一种重构，从意图识别到广告索引，从DMP重构到创意生成，从CVR预估到代理商体系，这个全新的磨合需要一个漫长的过程。 据我所知，国内只有字节、腾讯、百度和阿里这几家是在以上多个维度上有探索的，而这种率先探索后续回得到市场的奖励。 ## 8 总结一下，广告作为一种古典变现方式，和大模型特别是Chatbot这种产品形态在内在逻辑上高度契合。 可以预期，在经过谷歌、Perplexity等公司的实践，OpenAI、腾讯的跃跃欲试之后，广告大概率会成为更多大模型公司商业化的现实选择。 本文由人人都是产品经理作者【卫夕】，微信公众号：【卫夕指北】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

**在特朗普推出新一轮高关税政策之后，美国电商巨头亚马逊(AMZN.US)已开始向其平台上的第三方商家发出问询，希望了解这些政策对其运营的实际影响。**据媒体获得的一封邮件显示，从上周开始，亚马逊的卖家关系团队开始联络部分美国商家，重点调查“当前美国关税形势”对商品采购、定价策略、物流操作以及向亚马逊仓库发货计划的影响。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0410/4b3be91eacfbe5b.webp) 邮件中写道：“我想就当前美国关税形势展开讨论，看看它如何影响我们在亚马逊上的业务，尤其是物流方面。截至2025年4月，我们仍在应对各种关税政策所带来的影响，我认为非常有必要了解你们的现况与应对策略。” 截至发稿，亚马逊方面尚未就此邮件向媒体做出回应。据媒体早前报道，这一调查行为已在电商圈内引发广泛关注。 特朗普政府本月初签署行政命令，启动全面关税的计划。尽管数日后政策略有调整，但对依赖外国供应链的亚马逊第三方卖家而言，这一变动无疑是沉重打击。当前，亚马逊网站上约有60%的产品来自第三方卖家，其中相当一部分商品从中国采购。 一些商家对媒体表示，他们会尽量维持现有售价，以保持市场竞争力，但如果关税持续存在，最终将难以为继，甚至面临倒闭风险。 亚马逊首席执行官贾西上周接受采访时也坦言，一些商家可能最终不得不将关税成本转嫁给消费者。 贾西表示：“我理解这种做法，毕竟很多商家的利润率并没有高到可以承受50%的额外成本。” 不仅是平台上的第三方商家受到影响，亚马逊自营业务也因关税政策出现调整。据知情顾问透露，上周，亚马逊已经开始取消部分中国供应商的直采订单。部分家居用品与厨房配件类供应商在货物即将被亚马逊从港口提货时，才突然得知订单被取消。 在市场层面，亚马逊股价今年以来已下跌18%，而同期纳斯达克指数也回调了13%。剧烈波动的股票和债市反映出投资者对不确定性的担忧。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493146.htm)

报道称，在马斯克看来，他推动电动汽车行业发展的主要目标已经实现。剩下的大多是一些更琐碎的事情，比如推出新车型以及迎合华尔街分析师的情绪。据科技媒体The Information报道，马斯克似乎已对电动汽车业务失去兴趣，拒绝推出备受期待的2.5万美元经济型跨界SUV（Model2），转而全力押注无人驾驶Robotaxi和人形机器人等AI产品。 报道写道，马斯克早在去年年初就决定特斯拉不再是一家电动汽车公司。在马斯克看来，他推动电动汽车行业发展的主要目标已经实现。剩下的大多是一些更琐碎的事情，比如推出新车型以及迎合华尔街分析师的情绪。 马斯克拒绝了高管们提出的继续开发价格在2.5万美元的经济型跨界SUV的建议，转而全力押注无人驾驶Robotaxi和人形机器人等AI产品。这一决定不仅忽视了公司内部不利于Robotaxi的市场分析，还导致了三位高级高管的出走。 在转型至AI公司之际，特斯拉遭遇了销售下滑、品牌危机等负面因素，使得特斯拉股价自去年12月的高点以来已下跌近50%。 考虑到特斯拉的高估值，如果销售不反弹，可能进一步下跌。  投资者现在面临的是，是否相信马斯克的AI愿景能够补偿甚至超过电动汽车业务放缓带来的损失，而这一切都取决于Robotaxi能否实现马斯克预期的宏伟预期。 **内部分析显示Robotaxi市场前景堪忧** 特斯拉内部未公开的分析报告对Robotaxi的前景提出了严重质疑。 这款无方向盘、无踏板、无后视镜的无人驾驶电动车，在马斯克看来可能售出数百万辆并获得巨额利润。 然而，内部分析显示，Robotaxi销售给个人和用于共享出行的数量可能只有数十万辆，且该车型可能永远无法盈利。 分析师们计算出，随着Robotaxi的普及，美国汽车市场可能从每年1500万辆萎缩至约300万辆，因为无人驾驶车辆的使用时间是私家车的五倍。 不过，在排除农村地区居民、郊区有孩子的家庭和经常携带大型装备的活跃人群后，预计Robotaxi的年销量远低于100万辆。 更关键的是，特斯拉2024年在美国销售的63.37万辆电动车中，有很大一部分可能无法被Robotaxi取代。 分析师预计，在来自Waymo和其他初创公司的竞争下，特斯拉的市场份额将进一步缩小。 **高管反叛与&#34;Model 2之死&#34;** 2024年2月最后一周，在经过两年关于Model 2的反复辩论后，马斯克在特斯拉帕洛阿尔托办公室召开了一次重要会议，这是对2.5万美元车型进行最后辩论的机会。 特斯拉高级管理团队强烈支持同时生产Model 2和RoboTaxi，认为这款价格亲民的电动车每年可销售数百万辆，并为马斯克的AI雄心提供资金支持。 当反对意见不断积累，气氛变得紧张时，马斯克的坚定支持者Omead Afshar甚至问道：&#34;这是一场叛变吗？&#34; 最终，马斯克做出决定：Model 2项目彻底终止，特斯拉将转型为一家AI公司。 &#34;归根结底，我认为埃隆只是对制造大众高尔夫那样的汽车不感兴趣，&#34;一位了解情况的人士表示，&#34;他的态度是&#39;让别人去做吧&#39;。&#34; 在那次会议仅六周后，三位曾为Model 2辩护的高管突然离职：动力系统高级副总裁Drew Baglino、全球公共政策和业务发展副总裁Rohan Patel以及车辆项目总监Daniel Ho。Patel表示： &#34;我们有大量模型显示全自动驾驶(FSD)和Robotaxi的回报将是缓慢的，它将是起伏不定的。在美国以外，鉴于严格的监管环境或缺乏监管环境，这将非常非常困难。&#34; **转型痛点：销售下滑与品牌危机** 马斯克的决定使公司面临车型老化的问题，销售下滑开始显现。 从2019年至2023年，特斯拉的销售额年均增长50%，但去年下降了1%。今年第一季度，下滑幅度超过13%，多位分析师预测特斯拉交付量今年将再次萎缩。  马斯克的政治活动也对公司施加了进一步压力。他为特朗普的总统竞选投入了2.77亿美元，并利用X平台放大了有争议且常常不实的言论。 这似乎已经严重损害了特斯拉在美国和欧洲的品牌，导致德国等地需求崩溃，甚至出现对特斯拉车辆和经销商的攻击事件。 Wedbush Securities分析师Daniel Ives在4月6日给客户的一份报告中表示： 马斯克在华盛顿的工作已经造成了&#34;品牌危机龙卷风，现在已经变成了F5级龙卷风&#34;，并对特斯拉造成了永久性伤害。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493144.htm)

小学生群体的“社交货币”——卡游，再次冲击港股IPO。近年来，卡游凭借奥特曼、小马宝莉等国内外顶级IP构建出“卡牌宇宙”，并在2024年实现营收100.57亿元。今年年初，伴随《哪吒2》全球爆火，卡游又迅速推出联名卡牌，通过“盲盒+限量稀有卡”模式，将热度持续至今，成为各大直播平台“直播拆卡”的常客。  然而，卡游的商业模式曾因“类博彩化”遭央视点名。在黑猫投诉等平台，关于卡游的相关投诉内容多达5.7万条，《BUG》栏目发现，不论是线上还是线下，卡游都明确禁止8岁以下未成年人购买其产品，但相关禁令却更像一纸空文，青少年仍旧可以畅通无阻不需监护人陪同去购买其产品，并且没有金额上限。 **数据AB面：高毛利背后的隐忧** 卡游如今的营收规模已突破百亿元。根据招股书，卡游2022年、2023年、2024年营收分别为41.31亿元、26.62亿元、100.57亿元；毛利分别为28.42亿元、17.51亿元、67.65亿元，2024年，卡游毛利率高达67.27%，这与同样经营IP+盲盒业务的泡泡玛特（66.8%）几乎相当。  进一步来看，其毛利率如此高的原因，是核心业务的占比。卡游的主要业务包含玩具和文具两大领域。玩具部分，包含了集换式卡牌、人偶和其他玩具，而最为核心的业务就是玩具中的集换式卡牌部分。2024年，卡游的集换式卡牌业务收入达到82亿元，贡献了81.5%的收入，而文具部分收入却仅有5.12亿元，占总营收的比重为5.1%。 尽管如此，卡游在净利润方面表现却不尽如人意。2022年至2024年，公司净利润分别为-2.96亿元、4.50亿元、-12.42亿元。对于2024年的大幅度亏损，卡游表示原因有两方面：一方面，行政费用增加，主要是由于公司于2024年股权激励计划向李奇斌（该公司创始人）授出的若干股份确认股份支付开支，以表彰其对本集团的贡献；另一方面，以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债的公允价值亏损增加，主要由于2024年A轮优先股的公允价值增幅较2023年高。 此外，尽管卡游声称IP库已扩充至70个，但其中69个IP都是授权IP，而自有IP《卡游三国》尚未形成规模效应。因此，上海夏至良时咨询管理公司高级研究员、大消费行业分析师杨怀玉认为，卡游的核心业务依赖于外部IP授权，如奥特曼、小马宝莉等热门IP。然而，多个主力IP授权即将到期，若不能及时续约或找到替代IP，将严重影响公司的收入来源。随着市场的饱和和竞争对手的增加，卡游需要不断创新并寻找新的增长点以维持市场份额。同时，还需要面对来自国内外其他玩具和娱乐品牌的竞争。 不仅如此，卡游的渠道结构暗藏隐患。经销商、KA合作伙伴和其他渠道（主要包括来自卡游中心及IP合作伙伴销售产品样品的收入）的收入分别为80.69亿元、10.72亿元和1.62亿元，占比分别为80.2%、10.7%和1.6%，也因此可能存在管理难度较大和价格体系难以稳定的情况。 **家长忧心：管得住线下，管不住线上** 卡游虽然在小学生等未成年人群中风靡多年，但被广大网友知晓还要属去年的央视《财经调查》。 2024年，在央视的调查节目中，多名中小学生在采访中坦言购买卡游的卡片产品具有成瘾性，这些学生通常整盒整盒购买卡游的卡片，并寻找其中官方设计的稀有度非常高的卡牌，但为了开到这类卡片，往往需要耗费大量成本。有学生家长直言，孩子半年消费了近10万元购买卡游旗下的卡片。 不仅如此，由于这类稀有卡片引发的热度，还衍生出了所谓的卡片评级店铺，通过收购稀有卡片并加价售出的方式，再次抬高卡片市场热度，也导致中小学生进一步大量购买卡片并沉迷其中，这种“价值炒作链”更值得警惕。  （图片来自央视网快看） 实际上，早在2023年6月，国家市场监督管理总局就颁布了《盲盒经营行为规范指引》，明确规定应该将限量商品投放数量、抽取概率、商品价值范围等公之于众，而且规定不得向未满8周岁的未成年人销售盲盒产品，要求盲盒经营者采取有效措施防止未成年人沉迷。在卡游的招股书中，也明确提到公司就属于盲盒经营者。但在此前央视暗访中，卡游的线下经销商网络，不论是各地的文具店、小卖部，还是卡游线上小程序等均未有效落实年龄验证机制，未成年人不需要任何家长陪同就能购买卡游产品。 此外，《BUG》栏目在与一些家长沟通中得知，卡游的风靡程度早已不局限于线下，即便青少年没有在线下购买其产品，也会在“卡游线上抽卡机”“直播拆卡”等线上渠道购买。 在家长们看来，这些渠道的危害其实更大。因为不论是官方的“卡游线上抽卡机”，还是非官方的“直播拆卡”，尽管在显眼处都标注出了“未成年人禁止下单”的字样，但实际下单时却没有任何阻碍，并且没有金额上限。 还有家长提到，自己的孩子在微信小程序消费了5000元，但卡游客服表示必须提供监控视频等证据才能进行退款。针对此类现象，客服明确告知《BUG》栏目两个信息：一方面类似的问题“要让监护人联系在线客服进行处理”，另一方面“卡游线上产品本身没有消费金额方面的限制。” 而作为对比，如今不少手机游戏都在未成年人的游戏时长和充值限额方面有明确规定。在一些家长看来，线上购买卡游也应当有类似的约束和限制，但官方并未做好这些措施，导致很多未成年人利用手机一夜之间线上抽卡花费数千元甚至上万元。 **专家：IP局限可能“卡住”卡游** 行业分析师张书乐认为，真正对卡游未来发展有威胁的是IP瓶颈，目前火爆的奥特曼、小马宝莉等IP并非该公司自有IP，随时可能出现“卡脖子”，且授权费用不低，也导致其营收能力不足。同时，卡游能否自建IP并赢得受众喜爱，都是其未来成长的难题。尽管近年来，该公司已经在传统文化、旅游，以及国内原生IP联名上做了尝试，也探索诸如文具之类的新品类，但拓展有限，潮流感依然不足，需要步子迈得更大一些，才能让资本市场有更大的期待。 杨怀玉认为，卡游被批评为“小学生收割机”，主要是因为其产品设计（如盲盒机制）容易诱导未成年人进行反复购买，并且存在一定的成瘾性消费风险。这种做法在一定程度上被认为是对未成年人消费心理的不当利用。尽管卡游计划上市，但鉴于目前存在的诸多问题，包括但不限于上述提到的社会责任缺失、IP授权风险和业绩下滑等因素，资本市场对其的态度可能会趋于谨慎，这将影响其融资能力和未来发展潜力。 文 | 《BUG》栏目 罗宁 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493142.htm)