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钛媒体 · 显微故事
36氪 文 | 刘婧琼 编辑 | 阿至 封面来源 | 企业提供 36氪获悉，北京星煜空天科技有限公司（以下简称「星煜空天」）宣布完成数千万元天使轮融资，此轮融资由中关村启航投资领投，龙鼎投资跟投，所筹资金将用于商业空天动力系统设计研发、风洞试验设备建设及AI数字工程，浪潮资本担任本轮独家财务顾问。 「星煜空天」团队专注于第3代空天动力系统总体设计研发，是目前国内唯一一家同时掌握空天动力系统设计、发动机一体化增材制造技术，并独自建设风洞试验设备的民营企业。该公司正在进行AI数字化工程探索空天动力系统的智能数据挖掘，致力于AI数字化气动设备建设以及产品数字化智能制造与装配工程。**目前，公司已完成动力性能样机设计研发和风洞试验设备建设，正进行全系统AI数字化样机的设计。**  星煜空天自建风洞试验设备进行发动机点火试验  ## **新一代商业空天动力系统，动力系统的终极目标** 目前，空天动力技术属于全球商业航空航天领域尖端科技之一，国外已有多家民营企业布局（如美国Hermeus公司、ATRX公司等），而「星煜���天」是国内为数不多涉足这项技术的民营企业。 在众多动力技术路线中，「星煜空天」选择了吸气式空天发动机路线切入。创始人王博士告诉36氪，“这类发动机，是目前国际上较接近工程化的技术之一。” 「星煜空天」使用的发动机技术结合了涡轮喷气和火箭动力的优势，可使空天飞机达到极速，拥有“碾压式”优势。 王博士解释道，“这项技术壁垒极高且多学科多工程耦合极深，需要长期的工程经验及试验数据经验，投入成本也十分巨大，目前国际上能做该动力系统的团队也是极少的。团队不仅需要具备燃烧、气动、材料、控制、结构、仿真及实验等领域的工程系统化能力；同时，还需要大量的风洞实验数据来反复验证发动机性能、结构、控制及飞发匹配一体化等的众多工程难点。 「星煜空天」创始人王博士为海外留学归国学者，长期从事航空航天领域工作，副董事长兼技术负责人为清华大学教授钟教授，长期从事空天发动机领域工作，发表论文150余篇，承担了多项国家项目。团队拥有超过20位航空航天国家重大项目核心成员，形成了来自清华、国防科大、西工大、南航等航空航天院校博士在内的成建制研发团队，有近20年的技术经验与项目协作经历。 值得注意的是，「星煜空间」自主独立建设的风洞已投入使用，速度可达6马赫。王博士表示，“建设风洞的成本非常高，使用也是处于供不应求的状态，而风洞又是商业空天动力系统及飞行器的试金石，所以公司选择自建。经过100多车次的试验后，我们的风洞已经 运行得很稳 定 了。”  ## **三条业务线并行，快速推进商业化落地** 在商业模式方面，目前「星煜空天」同步推进动力系统开发、风洞试验测试和增材3D打印三条业务线，同时也正在布局AI数字化设备及产品数智制造及装配工程。 在公司规划中，风洞试验测试会是 商业化进度较快的业务线。「星煜空天」的第一座风洞试验设备已于2024年第四季度建成落地，目前正在建设第二座设备。建成后除满足自身的试验需求外，该设备将逐步对外开放，也寻求建成公共服务平台，为有需求的各类客户提供试验条件保障**。**钟教授补充道，“我们会把风洞试验设备开放给高校、工业部门以及科研院所等机构。” 增材3D打印是公司第二个“内用转外销”的商业化方向。由于空天动力一体化制造的工艺难度非常大，传统机加无法满足，且图纸涉及核心技术壁垒，基于成品率保障、核心工艺技术保护和成本及商业化的考量，「星煜空天」选择自己做3D打印的增材制造以完成其动力系统核心材料的供给。目前公司已自建高温合金3D打印系统，到4月初会形成四台3D打印能力，一次成型尺寸在1米以上。**自今年第一季度起，这条业务线已开始面向低空经济、商业航天、手机、汽车等领域承接商业化。** 谈及最核心的动力系统商业化，创始人王博士告诉36氪，团队将秉承动力产品研发、商业航天、民用运输的“依次递进三步走”策略。**前期计划在动力系统研发与工程化领域深耕；中期计划快速把工程化的空天动力技术往商业空天领域推动；远期力争落实全球一小时经济圈理念，以吸气式空天飞机方式去实现无人化的货运和客运。 ** 截至目前，「星煜空天」累计投入近亿元，已建成一座地面大型风洞试验设备和动力系统原理样机。预计到6月底，「星煜空天」会完成第二座风洞设备建设。在年底前，公司还计划完成某全系统发动机热试车试验，并择机开展飞行演示验证。后期将逐步推进商业空天飞行器及全球一小时飞行器的工程化实现。 ### 投资人观点 **中关村启航投资管理合伙人马建平表示：**启航从2018年就开始在空天科技赛道布局，我们坚持“航空航天，动力先行”的投资逻辑，先后投资了卫星电推进动力系统--遨天科技、液体火箭可重复使用动力系统--九州云箭，均作为民营动力系统供应商给体制内外多家总体客户形成了稳定良好的配套关系。高超音速飞行器是中、美、俄等超级大国都积极布局的战略制高点，也是毫无疑问的大国重器。钱老在1950年提出高超音速飞行的设想后，直到近十年来才得益于材料科学和动力技术的长足进步进入快速发展期。我们看到了星煜空天团队在这个领域的积累和持续发展的决心，充分认可星煜空天的团队在燃烧、 气动、 材料、 控制、 仿真及实验等细分技术领域掌握的核心技术以及工程系统化能力，希望公司继续在该领域深耕，为提升我国在高超音速飞行领域的全球竞争力持续贡献力量。 **龙鼎投资创始人吴叶楠表示：**龙鼎投资看好星煜空天在风洞设计、气动仿真以及发动机设计方面的长期积累，尤其是未来仿真设计与AI的结合，将开辟一个新的赛道，创造一个新的业态，是龙鼎投资布局先进制造业、商业航天领域的重要落子。  
机核 · 水秀山青 吸引你去玩一个游戏的东西是什么？在尝试一个从未听闻的游戏前，让你下定决心点击下载的动力是什么？我不知道你们是什么，但我知道我下载《神罪降临》demo的直接原因。  (時空の虚城，这首由伊藤香奈子献唱的神曲（推荐点开曲目，一遍聆听一边阅读本文https://www.bilibili.com/video/BV1fkPWeKEQ2/?spm_id_from=333.1387.favlist.content.click&vd_source=057673f2aaf780d6cbb69aca5357dc17）)  (雪白的发色，纯洁的身体，古早的画风) 某日我照常在等外卖的时候逛b站，随手点开一堆有些感兴趣的视频在那里排队等着临幸。 而在其中，一个白发的少女引起了我的注意。 误以为这是什么古早galgame歌曲的我随手点了进去，并没有抱什么特别的期待。毕竟像さよならを教えて（出自日产gal对你说再见）这样误打误撞发现的神曲在我的人生里只遇见过一次。 然而出乎我意料的，時空の虚城这首歌光是在我看清楚它的播放时长的时候就已经让我吃惊：10:59秒。毫不夸张的讲这是目前市面上99%的歌曲都不会去尝试的作死长度。如此长度的曲目寻常人基本上只会在学校播放交响乐告诉你放学的时候会听到，亦或者是在一些大型运动赛事的现场，但也基本上仅此而已了。 互联网加速了人与人之间的链接，加快了人们获取信息和愉悦感的速度，而这直接导致的结果就是“长”的东西不再像以前那么吃香。要流量就要做“短”视频。写文章要避免长篇大论。就连现在的新流行歌曲也是，绝大部分最终仅作为短视频的背景音，让人们只能记住高潮的部分。 所以在看到10:59的播放时长后，我理所当然地认为这首歌是某个吃灰老galgame的配乐，而今由痴迷粉丝推荐才让它重见天日，来到我的面前。 不过在刚刚开始听这首歌的时候，我是绝对没有想到我会成为它的粉丝，并且真的当了自来水来安利这首歌背后的游戏。 直到她开口的那一秒。 前奏的钢琴沉稳而带着忧伤，提琴的加入丰富了乐色，但也就这样，直到她开口。 皎月高悬，寂海无垠。少女一个人孤寂地站在海边，对着浪花缓缓吐露出沧桑和懊悔。 我立刻被折服了。 我静静地坐在椅子上，留着未开盖的外卖听完了这首十分钟的歌。一动不动，只为享受我与它的第一次相遇。 听完了歌，我没有立刻关掉页面，而是默默收藏之后去了简介页面，试图找到这首歌的源头。在周杰伦的简介里，我如愿找到了这首歌的出处：《神罪降临》。如无意外，这个游戏应该就是日厂的超小众gal。 挖到宝藏了，我暗自欣喜，却又感慨如此天物竟然如今才被我得知。我立刻打开谷歌搜索神罪降临，然而随后却出现了让我困惑的搜索答案。  (中文官方网站？steam上架？2025年2月25日，认真的？？) 我整个人直接震惊了，我迅速点开了官方网站，却发现这个网站说了又好像什么都没说。无非就是我们这个游戏如何如何猛，速速来支持。我带着疑惑关掉了官方网站，打开了steam的页面，随后得知的信息却让我更为震惊，不是哥们？  (中文配音，摩点众筹？扫码加群？？这绝对是个如假包换的国产游戏！) 我再仔细一看，哦还有demo可玩的？我必须立刻下载试试。当然，由于新品节我下了不止一个demo，所以就像上次那个《铁骑少女》一样，《神罪》也被我放着吃灰了一天，一天之后我就忍不住了，毕竟听了好几遍《時空の虚城》。 然后我就被狠狠地泼了盆冷水。 因为和商店页面宣传地再好也不同，一款文字冒险游戏终归是需要铺垫的，而向来不喜欢galgame这种文字类游戏的我，一开始就差点被略显冗长的前奏劝退了。直到前奏过去，出现正式篇章以及附带的第一个选择，我才稍微感觉这游戏或许还有那么一点点意思（当然肯定还是不如《天国拯救》偷东西有意思）。  ( 这个游戏内置了一个性格测试系统。游戏里的选项在修正剧情的同时也会为你自动记录性格修正值，最后测试出你的性格) 至于游戏本身如何呢？我个人玩过的文字avg非常少，像之前在这个圈子里比较出名的《海沙风云》就没去玩，因为我非常清楚自己玩不下去。但就我个人在demo里3小时的体验来看，其实还是非常顺滑的。神罪的文本和配音都出乎我意料的非常接地气，全程基本上没有太多时候会给我一种“端着”的感觉。尤其在剧情前期，女主之一面对敌人沉着冷静且异常果断的开枪直接让我有了继续玩下去的心思。 顺带一提被开头谜语人劝退的朋友们可以稍微忍一忍，过了那段就好了。 剧情本身可以稍微谈一谈，毕竟也没什么值得剧透的东西。总得来说就是少年少女卷入超能力组织纷争的戏码，普普通通烂大街的剧情，如果说这个游戏到此为止的话，那我不会有丝毫的犹豫，通关之后就立刻卸载。 但它很显然并不仅仅只是这样。 在demo的结尾，男主成功解救了两名女配角，然而这两名女配角一方面似乎早就认识我们的女主之一，另一方面似乎又把这位女主的妹妹当做了十恶不赦的超级强敌。虽然在角色之间互相解释之后放下戒心，但玩到这里的玩家，尤其是接触过轮回穿越系作品的玩家相信立刻都能明白这段剧情其下的用意。 于是通关demo之后我立刻开始寻找本作的更多线索，我随后得知神界原罪哦呸《神罪降临》会是一个大型企划，会类似《寒蝉》、《海猫》一样，出很多章节，分批次发售。看到这里我和你相比都是眉头皱起，不过好消息是官方说故事的走向已经定死，所有章节的主要人物也决定完毕，不会出现某些大型企划的通病。 吃下定心丸的立刻开始寻找更多剧情相关的信息，由于本人之前就下过摩点，所以我就顺手打开摩点开了一眼他们的众筹界面，结果这一看不要紧，看了立刻兴奋起来。  (在众筹页面，demo里只漏了个脸的“女主”，却在名字上方有着这般的注写) 看到风华的注写后，我很确定这是个涉及时间轮回，以及可能涉及多宇宙，平行世界，meta的作品。于是我继续查找着其他有趣的信息。随后找到了女主之一的妹妹。  (哇哦，死神) 我又想起了游戏里的人物介绍页面。神罪有个很有趣的页面，在那里能看到目前解锁的所有人物的介绍，身高，体重，三维，乃至他们的实际属性，这些属性涵盖的方面非常广，说实话看到那个界面的时候我恍惚以为自己打开了什么新出的jrpg。  (这是一个“普普通通”的异能者女孩的数据)  (然后这是女主之一的妹妹的数据。哇哦，确实很死神) 角色的注写说明了很多问题，而角色的数据同样了佐证那些猜疑。这位妹妹显然并不像demo里一样只是个软萌无害的小可爱，恰恰相反，她在别的时空大概率参与过极其残忍的战斗，以至于demo结尾拿着大狙的女配会第一时间架枪瞄准。 其他很多角色也是这样，注写和数据都很有意思  (譬如我们男主的注写) 当时发掘到这里，我已经开始无比期待这部作品后续的剧情了。不过不同于之前为铁骑写文章是因为怕它死，这次我没那么怕，我只是想单纯地对所有路过的潜在玩家大喊一声，来试试吧！真的很好听！ 我说的是歌。嗯，你可以听完再去考虑要不要试试这款游戏。 不过如果你在我文章开头就打开了音乐链接，那这个时候应该也差不多能做出决定了。 《神罪降临》目前还有很多官方摆在台面上的剧情和潜在的故事，我就不继续在文章里挖掘了，而是留给你们。毕竟挖掘故事猜测作者用意本身，就是一场极其爽快的游戏。 游戏demo目前已上架steam，欢迎试玩。 <内嵌内容，请前往机核查看>
人人都是产品经理 · 骆齐
<blockquote><p>本文作者骆齐结合自身多年的产品经验，分享了如何在有限的数据支持下，凭借结构思考力、用户同理心和反馈闭环等“决策嗅觉”，做出更贴近用户、更高效的决策。</p> </blockquote>  你一定听过这样的抱怨——“我们产品经理天天都在做决策，可每次开会都像在开辩论赛，数据甩来甩去就是定不下来。” 这话我深有体会。上周三凌晨两点，团队还在群里吵该不该给新功能加个动画效果。运营说用户调研显示年轻人喜欢酷炫的，设计师甩出三个版本的A/B测试数据，技术负责人默默贴了排期表——你看，连个动效都要搞成世纪难题。 但有意思的是，去年我们上线过两个千万级功能，从拍板到上线只用了三天。后来复盘时发现，当时手里的数据其实少得可怜。 这让我想起张小龙十多年前那个经典回答：“我不关注数据。”当时年轻气盛的产品经理们分成两派，有人觉得封神，有人觉得装逼。我慢慢理解这句话背后的深意其实是——专家决策就像老中医把脉，摸到关键穴位，三指就能定乾坤。 ### 1、为什么专家吃两口就知道整桌菜的味道？ 去年给某生鲜APP做顾问，第一天就让对方产品总监整理了三页纸的数据需求。第二天早上九点，我俩对着电脑屏幕从用户流失曲线看到商品点击热力图，刚看到第二页的配送时效分布图时，我突然指着某个波谷问：“你们周三下午的运力是不是被社区团购抽走了？” 小伙子眼睛瞪得像铜铃：“您怎么知道的？我们内部报告上周才分析出这个结论。” 其实哪有什么玄学。当你见过100个配送异常案例，就会发现周三下午三点总是个魔咒时刻——社区团购要备货，上班族还没下班，天气突变可能性大。这时候看到履约时长突然多出8分钟，就像闻到厨房飘来焦味，根本不需要看见冒烟就知道该关火了。 ### 2、数据是导航仪，直觉是老司机的肌肉记忆 之前在京东做金融方向的产品时，我最爱参加用户反馈会。运营妹子念到某条留言：“那个理财计算器，每次按完‘确定’都得等两秒才出结果，像我老公求婚时掏戒指掏半天…”全场哄笑中，我突然意识到这不是简单的性能问题——金融产品的确定性焦虑，就藏在这两秒钟里。 后来我们做了个实验：把等待时的进度条改成了小松鼠搬金币的动画，结果页面跳出率降了17%。你看，冷冰冰的加载时长数据背后，站着的是活生生的人性。 ### 3、培养决策嗅觉的三味真火 上个月带新人，我让他们玩了个游戏：每人发十张用户行为截图，要求在五分钟内写出三个产品优化方向。有个姑娘盯着某张订单页截图看了三十秒，突然说：“这个‘确认支付’按钮周围太空了，应该放个限时优惠倒计时。”问她怎么想到的，她说：“上次双十一我在淘宝就这么被套路了。” 你看，好的决策能力需要三种养料： 结构思考力：像搭乐高一样拆解问题框架，我习惯用“用户旅程地图”当手术刀 用户同理心：定期去客服录音里挖宝，那里藏着最生猛的痛点 反馈闭环：每次决策后给自己写封邮件，三个月后拆开看预言准不准 说到这你可能要问：那初级产品经理怎么办？总不能都熬到四十岁吧？ 去年带过个95后小朋友，他发明了“决策错题本”——每次判断失误就画个漫画场景，现在这本子成了团队传家宝。上周看他处理需求，已经学会在数据波动里嗅到用户情绪了。 所以回到最初的问题：产品决策到底需要多少数据？我的答案是——当你感觉自己在数大米粒的时候，该去菜市场闻闻人间烟火了。 说了这么多，我其实并非否认数据驱动的价值。数据重要，提供客观、量化依据，助了解市场趋势等关键信息。但产品决策不能仅依赖数据，决策过程复杂多维。数据有局限性，过度依赖会忽视无法量化却重要的因素。这时，产品 sense 决策很重要。产品 sense 基于深入理解和敏锐洞察，涉及用户心理等多方面考量。拥有良好产品 sense 能超越数据表面，深入问题的本质。 毕竟，我们做的不是数学题，而是人心的生意。 本文由人人都是产品经理作者【产品经理骆齐】，微信公众号：【骆齐】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
Xiaomi's top and bottom line refreshing the annual record, and revenue for the first time top the RMB100 billion mark in a quarter with the fastest growth since 2021. It took Xiaomi 229 days to ship 100,000 EVs while just 110 days to double the delivery.
每个空翻都是算力、算法、传感系统的“三重奏”，每段机械舞都是对精密传动、动态平衡的极限测试。当人形机器人厂商在短视频里"整活"时，他们真正在秀的，是未来工厂的入场券，是工业新时代的通关文牒。
文 | 刘崇江 编辑 | 刘士武 办公室内，一名总裁打扮的女演员不仅没穿鞋，还直接把脚放到桌子上，让玩家为她做起了“脚部SPA”。巨大的特写中，连拇指的汗毛都依稀可见；  图为该款游戏的片段 镜头一转，另一名衣着更为清凉的女演员躺在床上，对着玩家做出各种挑逗性的动作，而玩家则手持玩具枪，屏幕下方也恰逢其时的出现了“对准胸”、“对准屁股”等选项文字…… 这是某款主机平台真人恋爱影游中的片段。 这款游戏在上线之前，便打出了“超大尺度”“几经删减”的擦边营销。然而横流肉欲的画面外，弹幕却是齐刷刷一片“没边硬擦”、“太尬了”、“多看一眼都是对温苒（其它游戏中人物）的不尊重”。  部分B站网友对该款游戏的评论 评价诸如此类，玩家的人心去向自然可见一斑。 这款游戏最终也“不负众望”，惨淡收场。 时间回到2023年10月18日，一款名为《完蛋！我被美女包围了》（以下简称《完蛋！》）的真人恋爱影游横空出世，仅在当年销量便达190万份，销售额超8000万元。据悉，在距发售已一年有余的今天，该款游戏每个月仍有十几万到几十万不等的销量。  游戏《完蛋！我被美女包围了》海报 投资五百万，营收三个亿，再加上远短于常规游戏的开发周期，《完蛋！》的创富神话，给2024年的真人影游行业笼上了一层“由金钱和色情织成的”造梦之网。 **“擦边就能挣钱”。据不完全统计，2024 年截至 10 月，Steam平台上涌现出超过 60 款国产真人互动影游。平均每月就有 5 款左右产品上线。但其中 90% 的销量不到 2000 份、营收不到 8 万元。** 无独有偶，2024年10月23日，《完蛋！我被美女包围了！前传》（以下简称《前传》）发售。相比于前作高达93%的好评率，《前传》上线首日，好评率仅有75%，随后更是跌至69%。（现已回到“特别好评”）  游戏《前传》Steam介绍页面 **《完蛋！》到底为什么能成功？《前传》为什么无法复制前代的销量神话？** 这两个问题不仅其他从业者答不上来，甚至创作团队自己，恐怕也没法找到准确的答案。盛名之下，薪火难传，真人恋爱影游也从“风口”迅速变成“陷阱”，刚刚打开的市场大门，似乎又“轰”的一声被关上了。 当然，仍有人成功突围。 2024年3月29日，《美女！请别影响我学习！》（以下简称《学习》）在Steam平台发售。上线首周每日 ccu 峰值均保持在 1 万人以上，最大值近 1.5 万人。**根据三方数据和经验估算，首周销量进入 10 万 - 15 万份区间，期望营收突破 50 万美元。** 角色温苒更是被称为“《完蛋！》之后的唯一真神”。  温苒的人物视频在B站有很高的人气 如此来看，**市场空间依然存在，只不过是一片“蓝的不能再蓝”的海域——远观之下，甚至更像是一片黑色。** 未被涉足的海域蕴含着最多的机遇，当狂热的淘金潮褪去，当创作者开始重新审视用户的需求，2025年的真人恋爱影游或许会呈现出不同的样貌。 ## **真人影游男玩家到底要的是什么？** 在Steam上打开《完蛋！》的评论区，我们不难看到这样的帖子： “这款游戏给我带来的是我没有机会体验到的主动，是我渴望得到，能被认真对待的态度。” “为什么明明是恋爱游戏，玩完却有了失恋的感觉。” “或许你（指游戏中的女演员）的梦想也是成为大明星吧。当你挽着当红男顶流走上红毯的那一刻。希望你记得。有一群臭打游戏的在六个人里坚定不移的选择了你。”  部分网友对《完蛋》的评论 机场比婚礼现场见证了更多真挚的接吻——其实还应该再加一句：Steam的真人恋爱影游评论区比机场见证了更多的深情。 但即便深情如男玩家，却也仍难免俗：在《学习》中，玩家作为体育课上唯一的男生，“勉为其难”站在一旁，观看女孩们的热身操。这时，温苒和林雅却同时向玩家求助。 一番挣扎后，“你”还是拒绝了林雅，坚定不移地选择了温苒： “我有几个动作自己做不了，你能不能帮我拉伸一下？”  图为《学习》游戏片段 玩家：“好啊我帮你，该拉伸哪呢？” 温苒略显娇羞的耸了耸肩膀。 玩家：“那我帮你揉揉肩吧。” 话罢，玩家伸手在温苒的肩膀上轻揉了两下。 温苒：“好像真的好多了！谢谢你！” 温苒蹦蹦跳跳的走了。 （以上为《学习》中的剧情）  图为《学习》游戏片段 剧情至此，B站游戏视频里一波玩家弹幕袭来： “就这轻轻两下能拉伸到什么？” “什么构式啊” “有点草率了啊。” “我是德鲁伊啊摸一下就好了，这是人为力量？” “什么时候康复治疗？” …… 等等，说好的坚定不移地选择呢？ **那么玩家要的到底是什么？福利还是真爱？又或者，福利=真爱呢？** UP主“前度のharper”在一条视频中提出：女性对爱情的想象早于生理欲望，男性对情感的渴求则是与生理欲望同时出现的。 “女性的恋爱对象并不是清晰的，看到的实体男朋友是通过大脑加工出来的，而非具体的人，其恋爱中的满足感均来自于幻想——基于事件满足，延展出来的的幻想；男性则只有在被动的生理欲望驱使下，才会主动对发泄对象投入感情。男生为你付出就等于爱你，和你发生关系就等于投入感情。” 简而言之，「做过就是爱过」。 **所以，在男性玩家眼里，如果你爱我，就应该给我福利；如果你给我的福利不够，那就是你不够爱我。** 但真的仅仅是这样吗？ 文化社会学家达娜·卡普兰在《何谓“性资本”:关于性的社会历史学》中写到：性追逐的重点不是快感，而是自恋的满足感，是理想伴侣为个人情欲所带来的声望的加持。性欲望的目标不是性快感本身，而是性征服带来的自恋式的陶醉。  图书《何谓“性资本”:关于性的社会历史学》封面 因此，在以“擦边”闻名的真人恋爱影游中，男人真正看到的却并非美女，而是一个理想条件下的自己：“真的破防了，游戏很真实，可我的失败也很真实。感谢这款游戏可以给我带来我这种屌丝梦寐以求的体验，希望再也没有我这样的舔狗。”（摘自《完蛋！》Steam评论区） 相比之下，色情影片的消费者不仅不能体会到这种陶醉感，还常常产生相反的体验。这也是为什么那些打“擦边牌”的游戏往往会遭到玩家的反噬。  网友对某款擦边影游的评论 综上，“性追逐”可能才是真人恋爱影游的核心：要爱，但不能爱的太过直白；要福利，但不能给的太过直接——在鼠标一次次的点击中，玩家最终找到的，其实是他自己。 ## **影视创作逻辑并不完全适用于真人恋爱影游** 性追逐、征服欲……无论哪一种情感，其本质都是玩家与人物的共情——毋庸置疑，这是影视剧的专长。 但如果一味地用影视思维来进行“创新”，恐怕是件吃力不讨好的事情。 《完蛋！》之后，除了一批擦边媚俗的低劣之作，其实仍有一些的创作者不忘本心，尝试对这一新型品类进行迭代和创新。 真人恋爱影游《甜心AI追捕计划》（以下简称《甜心》）是其中佼佼者，它于2024年5月21日在Steam平台发售。  游戏《甜心》Steam介绍页面 相比于《完蛋！》中稀松平淡的恋爱日常，《甜心》的故事主线更为紧凑。玩家将扮演一名侦探，接到了一项奇特的任务：必须从六名风格各异的美女中找出一名”AI机器人“。 “……随着调查的深入，男主对调查对象逐渐产生了爱情。至此感情和职责开始产生冲突，他陷入了一个充满迷雾和危险的境地。这段既扣人心弦又充满科幻色彩的爱情故事，在追寻真相的同时，也会沉浸在与各个女孩之间爱情纠缠中。”（摘自《甜心》Steam游戏简介） **悬疑、科幻、恋爱，听起来是不是很有趣？** 尽管好评率高达86%，但它在Steam上仅有357条评论（此数据截止至2025年3月14日）。**市场不会骗人，玩家用钱投票，没有人想在恋爱体验中扮演一名侦探。**紧凑的主线？对不起，相爱的标志是两个人在一起说很多废话。 生活已经很累了，既然进入了恋爱游戏，仅仅做做饭、拍拍照，又有何妨？玩家所要承受的最大压力，或许是不知道该与哪名女孩住在一起。 从结果来看，《甜心AI追捕计划》的创作思路当然有问题，但也并非错的离谱。时至今日，浓雾逐渐散去，我们也才慢慢地看清真人影游的面目。 如今的真人影游其实分化成了两种截然不同的产品：「真人剧情影游」与「真人恋爱影游」。 其一，真人剧情影游，以《隐形守护者》为代表。**这类产品脱胎于传统影视剧。遵循经典的影视剧作规则，人物有明确的行为和动机，并在主线之外延伸出感情线。**  图片源自网络 例如，在《隐形守护者》中，玩家扮演一名潜伏在日军机构里的特工，辗转于多方势力之间。其中，玩家虽与青梅竹马方敏、日本少女武藤纯子、特工庄晓曼、特工陆望舒等几名女性产生了感情。 但就像所有的电视剧都要有一条爱情线一样，这不过是谍战主线衍生出的支线剧情。 其二，真人恋爱影游，以《完蛋！》为代表。**这类产品与影视剧作的联系微乎其微，其创作遵循了一种产品思维，并不以影视剧作法则为基准，人物处在“无所事事”的稀松日常之中。** **因此，这要求创作者必须充分了解男玩家可能的情绪点，才能完成得分。** 例如，在《学习》第一章中，玩家与温苒深夜潜入尼采教学楼，寻找“尼魅”的真相。温苒突然摔倒在玩家身上，这时，两人发生了一段对话： 玩家：“你再不起来我就起来了。” 温苒：“那你起来啊。” 擦边吗？还好，因为画面上不过是温苒楚楚可怜的脸庞，与动不动就要脱光跳舞的其他作品比起来更加委婉，甚至称得上是“优雅”。 但汹涌的弹幕表达了玩家对该段情节的认可。  网友对游戏角色温苒的评论 由此可见，**真人恋爱影游的创作者像是男生宿舍熄灯之后的寝室长——在黑暗里分享着恋爱中的点点滴滴，最终引来一片嚎叫——充满日常感的具体细节，给人以最大的想象空间，才更容易引起共鸣。** 总之，你并不期待从寝室长的爱情故事里获得对人生的感悟，你想要不过是今晚做梦的素材。 不难发现，从《完蛋！》到《学习》，真人恋爱影游的创作已经呈现出某种共性：第一人称加强代入感；男主人设空白化；只设小目标没有大主线；福利与感情的平衡；保持爱情的纯粹…… 随着对真人恋爱影游创作模式的不断梳理，一套符合工业流程的“方法论”也逐渐清晰。如果说2024年的真人恋爱影游是“野蛮生长”，那么，2025年更像是“学院派”下场。 一切偶然性的背后都是必然性。在回答出“《完蛋！》为什么成功？”之后，拓荒之战才算正式拉开帷幕。创作者和弄潮儿已经驶离港口，但这艘满载野心与梦想的大船究竟能驶到何方？ 相信很快就会有一个答案。 ## **真人恋爱影游可能是部分男玩家最后的自留地** 从以互联网影视为首的数字娱乐行业来看，女性内容正在变得更丰富。 一方面，女性向游戏相比往年，有了明显增长；另一方面，大女主、爱情片项目变得更加热门。 以电影《好东西》为例。影片聚焦单亲母亲王铁梅与女邻居小叶之间的友情，展现了女性之间的互帮互助与相互理解，并将“女性主义”作为故事卖点之一。 最终，《好东西》不仅斩获了7.21亿票房，更是在豆瓣拿到了8.9分的好成绩，成为2024年市场热度极高的影片之一。  电影《好东西》剧照 再来看游戏方面。 首先，体现为女性向游戏市场规模的扩大。 Sensor Tower 数据显示，截至 2024 年 8 月 11 日，《恋与深空》全球总收入已达到 2 亿美元（约合 14.25 亿元）。2024 年 11 月有三款女性向游戏流水过亿，分别是 3.9 亿的《恋与深空》、1.38 亿的《如鸢》和 1.07 亿的《光与夜之恋》。 2022 年移动游戏用户中女性玩家占 48.6%，产业规模达到 850 亿，相关游戏市场规模 2023 年达到 958 亿左右，占整个游戏市场将近一半的份额。 **除了女性向游戏本身，其他类型游戏也开始关注游戏中女性角色的塑造。** 《黑神话：悟空》中精心塑造的女性角色引发热议、有玩家认为东方游戏开发商在塑造女性角色时展现出了对女性形象的更高尊重，还原度高且极具魅力。 卡普空的调查也显示，在超过 25.4 万名玩家参与的投票中，“美丽独特的角色” 以 13.6 万票紧随 “令人兴奋的游戏玩法” 之后，位列玩家看重的游戏要素第二名。 当然，女性向内容的崛起，并不意味着男性向内容就要“下桌”。“女人站起来，不代表男人一定要倒下去，大家可以一起站，这个世界够大啊。”（摘自电影《阮玲玉》） 电影、电视、综艺等大众文娱内容，其实更多地呈现出的是一种“男女平等”的倾向。 这是非常好的现象与趋势，只是对于本分男性向文娱内容的需求，仍有不被满足的部分。 例如，在日本盛行一时的Galgame游戏（以美少女为角色形象的游戏），由于审查与文化差异等原因，在国内市场并未普及，这就导致了一部分此类游戏受众的玩家成了“无根之萍”。  图片源自网络 真人恋爱影游的出现，恰恰是在弥补了这一部分的市场空白。 而面对市场长期缺乏类似内容的情况，很多男性玩家的不满情绪，早在《完蛋！》发售时便已初见端倪： “在国内有很大一部分的普通男生，他们其实长这么大从未感受过被爱，以他们为目标群体的也往往都只有一些自以为是的擦边内容，连资本都从未重视过他们的情感需求——直到这款游戏的出现。当这些胆怯又自卑的男孩子们自嘲为小丑时，佳佳子却站出来坚定地告诉他们‘你们不是小丑’。这一刻，哪怕是谎言，救赎都已完成。” “你们都说这游戏烂，烂不烂我不知道吗？现实生活中我就是个臭屌丝，她对我这么主动，好不好我不知道嘛？我是真心动了。我现实就一个臭屌丝，只能上游戏找找乐子。算我求你了哥，别骂我了。” “原来也有重视男孩子感受的游戏。” （以上摘自《完蛋！》评论） **有需求就会有市场。而那些在大众文娱里找不到归属感的男性用户，最终又会去了哪里？** 答案显而易见。 根据第三方行业报告，Steam用户中男性占比通常超过70%。近年来女性玩家比例有所上升，但整体仍以男性为主导。 《完蛋！》作为真人恋爱影游的开山之作，本身已具有破圈效应，销售额并不具有参考性；但《学习》则可以发映此类市场大概的规模： 据 “国游销量榜” 公布的 “2024 年国游销量年榜” 显示，《美女！请别影响我学习》2024 年的销量为 38 万，销售额为 1600 万——虽远不及动辄投资过亿的主流大众文娱产品，但真人恋爱影游成本往往能控制在三百万到五百万之间。 小众需求，低投资成本。**真人恋爱影游可能是许多男玩家最后的自留地。**  网友对真人恋爱影游的评论 最后我们想说，当《完蛋！》的神话出现后，除了Steam这类主机平台，也有大量尺度更大、擦边意味更浓的产品，以小游戏的形式出现在了各大社交平台上。  图为游戏片段 这类产品的发展趋势将会走向何方？我们不得而知。 但可以看到的是，类似小游戏的数量仍在不断上涨，真人影游正以另一种方式赚钱——比如上图这款登上人气榜单的小游戏，玩家需要观看多达30条广告，才能解锁一套女主角的新服装。 本文首发自[“36氪游戏”](https://mp.weixin.qq.com/s/omTIo5BkKf1oFQB4-KM5PQ)。
 中国玩家「E1uM4y」与「-鲨鱼v-」成功攻破《双影奇境》隐藏关卡。  <内嵌内容，请前往机核查看> 《双影奇境》隐藏关卡的进入方式是在第六章孤立的一个特定电梯以特定规律触发即可，难度非常高，并且没有中途存档点，还需要两人一起通过。 「E1uM4y」此前曾有过多次速通记录，：《幽灵行者》Demo的全部流程1分45秒96；在去年举办的抖音《黑神话：悟空》速通大赛上，“E1uM4y”获得过两次第一名、在《艾尔登法环：黄金树幽影》中，“E1uM4y”还以1级无伤的状态击败了“约定之王”拉塔恩。 这位朋友也曾在北京核聚变以及成都核聚变现场带来过《幽灵行者》和《死亡循环》的速通表演。
 将以 WiiU 版为基础强化移植的RPG作品《异度神剑 X 终极版》，不仅将画质强化，更会收录全新追加故事。游戏内容除了包括 2015 年推出的游戏本体，更包含当时的所有付费 DLC 内容。 本作讲述卷入外星文明之间的战争而失去了地球的人类，在历尽流浪后终于抵达行星「米拉」。人类下定决心在米拉生存下去，并建立了复兴的基地「新洛杉矶（NLA）」。作为人类的幸存者而被拯救的你，将以NLA为据点对行星米拉展开调查。  随着游戏将于本周四正式发售， 媒体评分聚合网站 Metacritic 也整合了各家媒体的评分。截止发稿前，本作的平均分为88分（满分100） 。汇总如下： IGN 给本作打出了9分的好成绩。 《异度神剑X》曾是Wii U上最出色的游戏之一，而这次的终极版就像逃离旧世界一般为游戏找到了新天地。本作在游戏体验上的优化足以让老玩家再次踏上米拉星的探索之旅，而对新玩家来说，这无疑是欣赏其壮丽世界的绝佳契机。  战斗系统深度十足，极具吸引力，而广阔的开放世界，无论是奔跑、跳跃还是飞行，都能让人乐在其中、百玩不厌。虽然主线剧情或许未必能跻身系列顶尖之列，但凭借一众鲜活的人物塑造和丰富的支线任务，《异度神剑X：终极版》依旧是一场值得分享的冒险旅程。  为本作打出满分的《华盛顿邮报》 、Inverse 以及 Nintendo Life 等媒体认为， 《异度之刃X：终极版》是一款精雕细琢的巧妙再现。不仅在画面升级上达到了玩家的高期待，更令人惊喜对游戏玩法的精妙调整。这一次，游戏不仅变得更加流畅，还经过精心优化，使其整体体验达到了前所未有的高度。  新增角色、全新结局以及各种炫酷内容固然吸引眼球，粉丝们也会对新发现感到兴奋。但真正让核心玩家折服的还是整体游戏节奏的优化。而对于新玩家来说，这款游戏更是强烈推荐。毕竟，作为顶级科幻RPG绝对值得一试。  截止发稿前，本作的最低分为80分，各大媒体整体上均对游戏整体的体验相当满意。以 IGN 葡萄牙等媒体的看法，游戏成功跻身Switch上必玩游戏的列表。团队唤醒了这款 Wii U 时代的沉睡巨作，并在技术和玩法上进行了多方面优化。对于热衷于精细管理的RPG玩家来说，这款游戏无疑是理想之选。游戏不仅拥有广阔的开放世界等待探索，还巧妙地在不同时刻给予玩家惊喜和满足感。无论是扣人心弦的剧情发展、突如其来的战斗与英雄时刻，还是震撼的战斗体验和巨大的机甲，游戏无时无刻都能带来令人惊叹的游戏体验。
极客公园
人工智能，正在真正地从一种技术幻想，变成一个时代。 大模型的热度自然已经是无需多言。从自动驾驶到具身智能，云天励飞、地平线、优必选等一批新兴 AI 企业正在成为关键技术力量。AI 的范畴，比如今炙手可热的大模型更加广阔。而随着大模型的加入，AI 也不再仅仅局限于一种种产品技术对人类需求的理解，而是越来越逼近一个个创新场景。 除了业务本身之外，这些人工智能公司之间的沟通方式，也成为了产业化的关键要素。 在协作领域，一个可以观察到的趋势是：大模型公司都在用飞书。 作为一个跟着国内的泛 AI 公司同步成长起来的效率产品，飞书一直都以客户群体更加前沿、创新化见长。尤其是国内从头部到长尾的泛 AI 公司，其实一直以来都是飞书的客户。 而在大模型时代，飞书的生产价值又得到了进一步的开发。 近日，广州白云机场中的一则飞书广告墙上，国内九家头部的大模型公司 Logo 赫然在列：DeepSeek、MiniMax、月之暗面、智谱 AI、零一万物、百川智能、阶跃星辰等。大模型公司跟着泛 AI 行业一起集体拥抱飞书，可以说是情理之中。但当下越来越多代表先进生产力的创新公司都在使用飞书的事实，又成为了一个值得深挖的底层逻辑。  _**01**_ **为什么 AI 公司「必用」飞书？** 事实上，代表先进生产力的不止大模型公司。过去几年，AI 公司代表的不是一类固定的技术探索方向，而是一种向智能化进发的组织形式。 它们呈现出来的特点大多为：科技人才高度密集、探索性业务多、产品迭代快、研发流程复杂。这些特定也决定了：选择飞书，能让它们的生产效率进一步提升。 那么，从代表 AI 技术平台暗物智能、云天励飞等，到自动驾驶公司地平线、文远知行，再到具身智能公司智元机器人、优必选，这些创新型 AI 企业有着不同的业务场景和产业定位，为什么却在使用飞书这件事上体现出了一定的集群效应呢？ 因为 AI 的「社会分工」还在继续。这也就意味着，未来，任何一家 AI 企业都不可能独立运转，而是以组合的方式呈现出强逻辑、强交互、即时协作等现代化产业链的特征。随着参与进来的角色越来越多，在更加精细化的领域分工中，构建「共同语言」也在变得越来越迫切。 事实也是如此。不难发现，无论是大模型这一类效率创造工具，还是自动驾驶、智能制造、机器人领域中所体现的泛人工智能，无论应用层产品团队还是基础设施服务商，几乎都在心照不宣地共同打造一个 AI 领域的舒适圈，让彼此之间减少一些场景和表达上的障碍。 就像硅谷的新一代技术领袖都约定俗成在 X 上社交和发布资讯一样，在协作工具这个赛道，国内的泛 AI 公司已经达成了基本一致的选择。用飞书，为 AI 这一创新经济的协作秩序定调。 值得一提的是，这群 AI 从业者作为当下创新意识最强的群体之一，对于生产方式的转身速度极其灵活，任何产品服务都很难以传统销售和市场推广思维来成为 AI 领域的根基。 熊彼特的创新理论认为，创新是生产过程中内生的，而所谓生产方式的革新与发展，只是经济生活从外部强加于它的。 也就是说，如果分析飞书为什么能成为这一波 AI 热潮下的生产主阵地，我们能清晰地感知到 AI 公司在协作需求、投入逻辑、展示场景等方面，与上一代主导「互联网革命」的公司的不同之处。但当你作为一个 AI 从业者真正参与生产的时候，选择飞书作为协作工具，并不再是「一个选择」。 就大模型公司来说，其业务协作与飞书的匹配点有三： 第一，大模型公司时下的创新速度非常快，几乎每天都在经历细分赛道的探索和项目流程的变化。这就需要飞书项目的灵活配置能力，才能适应此类高强度探索型业务的开发节奏，并提升协同效率。 第二，包括大模型公司在内等泛 AI 公司，因为自身业务特点、科技人才偏好，往往也会更加重视办公效率和自动化办公的体验。飞书的现代化体验，能够更好地服务于各种不同物理空间形态的职场办公体验，不让企业办公和个人办公呈现出体验割裂性。 第三，头部大模型公司已经像自动驾驶等泛 AI 公司一样，步入了激烈的行业竞争，外部不确定因素很大。公司想要抢跑，需要在市场战略、组织管理方式上实现动态对齐。在这一点上，飞书能帮助它们敏捷地跑在正确的跑道上，同时在复杂的项目流程和战略实践中协调供应链，为下一步成长为中大型企业打好组织基础。 在技术浪潮下，企业自身就是新的技术组合，新的技术组合则需要新的生产力组合。无论是像月之暗面、智谱 AI 一样的大模型初创公司，还是理想汽车、地平线等经历着长期技术创新的智能出行公司，乃至 36 氪自身。我们会发现，只要是在关注未来、关注智能化的人，对于飞书这一类年轻化生产力的适应都是会非常迅速的。 「除了作为乙方配合客户的办公软件之外，自己的需求基本都会用飞书。」关注效率创新的个人生产力用户如是说。 以时下涌现的大模型公司、大模型初创团队为例，大多数从业者都有过作为「配合客户」的经历。正是因为体验过不同的产品，才能知道自己想要的是什么。恰好，在此刻大模型的圈子和语境中，大家几乎处在同一技术窗口期，没有企业组织的僵化、协作系统的垄断和客户服务的被动性。 这也就使得抓住了现代化体验的飞书，产生了独特的吸引力。 _**02**_ **AI 创新，共建大于协作** 除了协作文档、视频会议等组织效率工具之外，飞书在 AI 时代被广泛选择的一大场景，是其在 2021 年 4.0 版本中就已经上线的知识库应用。 知识库的价值，不但对于以「数据内容化」见长的 AI 创业者们来说，是必须要亮出来的一柄剑，在不少传统企业向智能化转型、为 AI 化落地应用做准备的过程中，也成为了颇为合适的软着陆基带。 有了飞书知识库这一场景，无论是企业还是个人，都能把数据和内容快速沉淀为可视化、可交互的数据应用。有了数据准备，在未来算力进一步提升之后，就拥有了更早更轻地体验技术的温床。 而对于 AI 初创企业来说，知识库的逻辑就更加容易理解。当下，一个 AI 不可能解决所有问题，对于用户来说，在百花齐放的大模型和 AI 应用中保持尝试、组合、优化工作流，才是效率提升的关键。但毫无疑问，精力成本过高。另一方面，会让同一赛道的大模型公司看起来越来越同质化。 因此，很多新的 AI 公司都在通过飞书知识输出专业内容，由业内向业外、由创新领袖、生产力爱好者再到普通用户去外化和「破圈」。对于不少 AI 从业者来说，这已经成为了一种低成本、低推广、强链接的获客逻辑。 「每当看到一个实用、有价值的飞书知识库，就会下意识地会去关注创作它的团队」。喜欢创新、会思考的个人生产力用户如是说。 飞书作为一种协作工具的开放性，不止在于知识库沉淀出来的实用主义价值，但从撰写内容到搭建内容应用的思路变化，确实是 AI 化交互的一个有效体现。 比如，目前国内影响力颇大的开源 AI 知识库项目「WaytoAGI（通往通用人工智能之路）」，就是在飞书上搭建的。  2023 年 4 月成立至今，WaytoAGI 已经从一个庞大的知识库体系，变成了一个可靠的主流信息源，涵盖一站式的 AI 领域知识、行业资讯、应用案例等。值得关注的是，WaytoAGI 对自己的定位并不是一个知识库或者整合媒介，而是一个公益开源社区。这也正是选择飞书的 AI 公司们在长期的创新协作体系下期待的共同语言和交流形式：将自己内部的创新理论和知识获取方式开源给整个行业。 过去，GitHub、HuggingFace 等开源技术社区引领了创新发展的潮流，但在技术产业化、时代化的过程中，只有技术参与者是远远不够的。应用、内容、资讯、效率方法论，才是塑造绝大多数人和组织思考与学习方式的手段。 毫无疑问，除了效率工具之外，飞书也正在作为一个平台基座，推动 AI 的社区化。 在服务众多大模型创业公司的同时，飞书也开始加速在自己的产品中引入 AI 能力。去年年底，飞书在产品体系中上线了「飞书智能伙伴」，用户可以在内容创作、总结、数据分析、场景搭建等不同业务场景中无缝调用 AI 的能力。企业客户还可以根据业务需求选择 MiniMax、智谱 AI、百川智能等合适的底层大模型，而这些大模型公司本身就是飞书的客户，也会对飞书的业务场景理解更加深刻。 创新的沿途，创新者们总在求变中相互扶持。国内市场，AI 已经不再是一个「圈内自嗨」的 bubble，正在破土向更多人途径的陆地生长绽放。 而如今被大多数 AI 公司选择了的飞书，正是因为自身体现出的轻量化体验、内容应用化特性，以及独特的社区共建价值，才能跟随创新者们的视野，去到无人深空。 当下，与 AI 有关的一切，飞书都在深度参与着。未来，更多更快的创新组织和场景，也都将拥抱飞书。
美的集团副总裁兼CTO卫昶对钛媒体AGI等表示，美的近期成立了人形机器人创新中心，加大力度布局相关领域的研发
 《生化危机3：重制版》现已在 iPhone 、iPad 及 Mac 设备发售。玩家可轻松享受高品质的游戏体验。包括 PlayStation 及 Xbox 的无线控制器在内，可使用兼容的游戏控制器获得舒适便捷的游玩体验。哪怕没有游戏控制器，也可以通过支持自定义的触摸控制器在任何场景下轻松享受游戏的乐趣。 玩家可免费下载体验游戏的试玩部分，完整版则需31GB。支持设备如下：  # iPhone iPhone 16 / iPhone 16 Plus / iPhone 16 Pro / iPhone 16 Pro Max / iPhone 16eiPhone 15 Pro / iPhone 15 Pro Max # iPad 【iPad Pro】iPad Pro(12.9-inch, M1 第五代)iPad Pro(11-inch, M1 第三代)iPad Pro(12.9-inch, M2 第六代)iPad Pro(11-inch, M2 第四代)iPad Pro(13-inch, M4 第七代)iPad Pro(11-inch, M4 第七代) 【iPad Air】iPad Air(M1 第五代) 【iPad mini】iPad mini(8.3-inch, A17 Pro, 第七代)
FreeBuf网络安全行业门户mySCADA myPRO曝重大漏洞，攻击者可控制工业设施，未授权访问或致严重运营中断和财务损失。CVSS评分9.3，命令注入风险极高。
 2025 年 10 月 14 日后，微软将不再为 Windows 10 提供来自 Windows 更新的免费软件更新、技术支持或安全修复程序。虽然电脑仍可正常工作，但公司不建议继续使用无法升级的电脑。据悉，Windows 11 提供了现代且高效的体验，旨在满足当前对更高安全性的需求。  微软表示，建议以旧换新或直接废品回收旧电脑。如果在升级到 Windows 11 AI+ PC 或其他新的 Windows 11 设备之前需要更多时间，那么一个为期一年、费用为 30 美元的扩展安全更新 (ESU) 计划将帮助用户保护 Windows 10 设备。该计划的注册将于 2025 年晚些时候开放。  微软还表示，用户普遍发现 AI+ 在内的笔记本电脑比台式电脑更方便，因为它们重量更轻，更方便携带。如果购买了一台笔记本电脑，仍然可以把它连接到一台更大尺寸的显示器，以及键盘和鼠标，这样使用此设备的方式就能与使用 Windows 10 台式机的方式相似。然后，当旅行或想要在不同的环境中工作时，你可以断开此连接，并将其作为笔记本电脑使用。
 为纪念由环球影业出品的经典动作冒险巨制《速度与激情7》上映十周年，这部风靡全球的力作即将于2025年4月11日重返中国大银幕！十年光阴流转，曾点燃无数观众热情的影坛名篇，如今依旧令人心潮澎湃。它不仅是一场速度与激情的视觉盛宴，更是一段家人与伙伴并肩同行的感人旅程。 <内嵌内容，请前往机核查看> 当那熟悉的旋律《See You Again》再度响起，我们将重温那些难忘的瞬间，向曾经的热血青春与不灭的梦想致敬。本片除了以2D/3D/IMAX三种制式上映外，还特别新增CINITY制式，将全方位为观众带来沉浸式的观影体验。 以高燃场面与走心情感征服观众，《速度与激情7》于2015年上映时在中国取得票房佳绩，掀起观影热潮，并斩获不俗口碑。影片上映十年以来，近50万观众在豆瓣打出8.4的高分，时至今日仍为人津津乐道。作为系列中最具标志性的作品之一，《速度与激情7》中那些令人屏息的飞车场景、扣人心弦的剧情，以及贯穿始终的“家庭”主题，早已超越了电影的范畴，成为一代人心中的文化符号。而电影结尾感人至深的画面，更是成为这个系列电影在大银幕上的一段传奇篇章。此次重映，不仅是一次粉丝纪念曾经激情与感动的盛事，也将让新一代观众在影院亲自感受经典之作的魅力。无论是风驰电掣的瞬间，还是友情与信念的深刻羁绊，都值得被再次唤醒与见证。  一直以来，《速度与激情》系列总是持续不断地为观众带来刺激宏大的冒险，来到由著名导演温子仁执导的《速度与激情7》，奉上的是一场跨越全球的高能征程。在获得特赦回到美国后，唐老大及其团队享受着各自平凡的自由生活，然而德卡特·肖的出现打破了平静，这个前来寻仇的英国杀手对唐老大等人展开了无情的追杀。为了保护家人免受致命威胁，唐老大、布莱恩、莱蒂、罗曼、特尔佳集结再度出山，一路飙车驰骋，从四处悬崖峭壁的阿塞拜疆山地公路，战至高耸入云的阿布扎比摩天大厦，与德卡特·肖百般斗智斗勇，展开惊心动魄的生死对决。  创新叙事结合极致动作，是《速度与激情》系列的一大标志，如此特色在《速度与激情7》中表现得尤为突出。擅长在强视觉冲击作品中展现戏剧张力的温子仁导演，为电影注入了新一层次的惊艳震撼，正如他所说：“我的目标之一就是突破自我极限，为这个系列带来一些新鲜的元素。”千米高空驱车速降跳伞，自由落体硬碰硬滚落悬崖，驾驶豪华超跑横穿飞跃三座高塔，超乎想象的名场面令人目不暇接，汇聚成唯有大银幕才能身临其境感受的速度冒险。 热血不息，情怀难忘，《速度与激情7》4月11日十周年纪念重映，传奇冒险一路同行银幕再相聚, See you again！
 《彩虹六号：围攻》×《黑袍纠察队》同捆版现已发售。本同捆包含扮演祖国人的 ACE 和扮演玄色的 Deimos ，售价4080 R6点数，折合约30美元。如果玩家只想购买单个角色，也可以分别用1944 R6点数解锁祖国人或黑色诺亚。除此之外，捆绑包还附带了不少额外内容，比如祖国人的奶瓶挂饰。 <内嵌内容，请前往机核查看>
小众软件 · 青小蛙
SubTracky（Manage Subscriptions）是一款 iPhone 上的订阅制管理应用，可以帮你管理各种订阅，比如流媒体视频、音乐、社交网络、游戏、应用/软件等。并可以在订阅续费前发通
Huang said the ramp and the customer demand for Blackwell chips are "incredible", and anticipated the world will need 100 times more computing power for advanced AI than it deemed necessary a year ago.
<blockquote><p>双 11 的复杂程度有目共睹，上百个节点，数亿用户参与，如何确保活动万无一失？靠的不是运气，而是清晰的流程和细致的执行。流程化和精细化思维，像一张网覆盖全局，又能处理每一个细节。</p> </blockquote>  ## 01 运营思维概述 ### 1.思维的重要性 **（1）复杂项目中的应用价值** **运营思维是一种探索事物内在规律和联系的能力**，尤其在面对复杂、多变且充满挑战的项目时，其重要性尤为突出。简单、重复的任务不需要过多的思维技巧，但运营工作往往伴随着复杂的项目和多方协作，思维是不可或缺的工具。 它能够帮助运营者快速学习新知识，并将既有经验迁移到全新的项目中，从而提高效率和准确性。 复杂的互联网运营环境，需要通过清晰的思维逻辑来拆解问题并找到解决方法。**通过流程化的项目拆解和关键点梳理，才能确保活动的顺利进行**。这种能力不仅提升了运营执行力，也使任务推进更加清晰有序。 **（2）互联网环境下的适应性** 移动互联网的快速变化，对运营者提出了更高的要求。每年都会有新的玩法涌现，同时也有旧的策略被淘汰。在这种背景下，仅仅依赖经验或既有技能已经不足以应对变化。 **运营思维能够帮助运营者灵活应对新环境，快速调整策略并找到合适的解决方案**。这种能力尤其体现在数据驱动增长和用户增长的过程中。 通过系统化的思维方式，运营者可以从复杂的数据中找到规律，并制定出合适的运营策略。无论是针对用户分层策略的制定，还是个性化运营方法的实施，运营思维都能帮助运营者在变化中找到方向，提升工作的稳定性和可控性。 ## 02 基础思维方法 ### 1.流程化思维 **（1）项目全流程梳理** **流程化思维是运营工作中不可或缺的一部分**。它通过梳理项目的全流程，帮助运营者理清任务的推进顺序，并确保每个环节的顺利完成。 a. 甘特图应用 甘特图是一种常用的项目管理工具，能够清晰地展示任务的时间安排和各环节的逻辑关系。在大型活动中，甘特图可以让运营者直观地看到哪些任务需要优先完成，哪些任务需要跨部门协作。 例如，在天猫双 11 的活动策划流程中，甘特图被用来规划各个节点的时间安排，确保每个阶段的工作能够有序推进。 这种工具在项目流程管理中起到了至关重要的作用。 b. 关键节点拆分 **在流程化思维中，将复杂项目拆解为关键节点是一项重要的技能**。通过将任务分解为小的执行单元，运营者能够更好地把控项目进度，并及时发现潜在的风险。 例如，在双 11 的活动中，项目被分解为活动前的宣传准备、活动中的流量转化以及活动后的用户运营。每个关键节点都有清晰的目标和时间安排，从而确保整个活动的顺利进行。 **（2）经验沉淀与复用** 流程化思维的另一大优势在于经验的沉淀与复用。 a. SOP标准流程 **SOP（标准作业程序）是将操作步骤标准化的工具，用于指导和规范日常工作**。 在天猫双 11 的活动中，SOP 被广泛应用于执行环节。尽管每年的活动主题和玩法有所不同，但超过 50% 的执行环节是可以复用的。 通过对历史项目的经验总结，团队能够快速制定出适合当前活动的执行方案，减少了重复劳动和错误的发生。 b. 双11实践案例 双 11 的成功离不开流程化思维的支撑。每年活动前，项目组都会制定一张详细的「商家作战地图」，这实际上是甘特图的变形版本。地图覆盖了上百个关键节点，明确规定了商家在活动前、中、后的具体任务。 这种工具不仅提升了活动策划工具的实用性，也极大地提高了活动节点规划的效率和执行质量。 ### 2.精细化思维 **（1）场景化应用** 精细化思维强调对细节的关注，以及根据具体场景制定差异化的策略。 a. 二维码投放策略 二维码的投放是精细化运营的典型应用场景。在不同场景下，二维码的形式和功能可能有所不同。 例如，早期二维码主要用于引导用户下载 App，而现在更多地被用于精准推送技巧，比如直接引导用户进入活动页面或完成特定操作。通过对用户行为和场景需求的深入分析，可以有效提升二维码投放的转化效果。 b. 渠道投放选择 **在品牌推广阶段，选择覆盖面更广的渠道，而在精准转化阶段，则需要优先考虑高效的流量入口**。这种基于场景的渠道投放策略，显著提升了渠道精细化运营的效果。 **（2）用户个性化** a. 分层运营方法 **通过对用户进行分层，可以为不同层级的用户制定针对性的运营策略**。 例如，高价值用户可以获得专属的优惠和服务，而普通用户则可以通过普惠性的活动机制来提升参与感。分层运营方法不仅能够提升用户运营效果，还能更好地实现数据驱动增长的目标。 b. 千人千面实践 通过大数据和人工智能技术，实现千人千面的个性化推荐已成为可能。 例如，阿里系的推荐算法能够根据用户的兴趣偏好，为其精准推送相关商品或活动页面。这种精细化营销方式，不仅提升了用户体验，还显著提高了运营的转化效率。 **（3）实操案例** a. 种子用户邀请 **在邀请种子用户入驻平台时，通过精细化思维设计多个版本的话术，针对不同人群进行个性化沟通**。 例如，在一个新平台的推广中，不同类型的种子用户可能需要不同的激励方式，从而提升邀请的成功率。 b. 群发内容优化 新媒体运营中，如何优化群发内容也是精细化思维的重要体现。例如，在推送文章到微信群时，可以根据群成员的特征设计不同的推荐语，使内容更具相关性和吸引力。这种细节化运营策略能够有效提升文章的打开率和传播效果。 ## 03 思维应用价值 ### 1.提升执行效率 **流程化思维让复杂项目变得更加清晰，显著提升了执行效率**。 例如，在双 11 的活动中，通过甘特图的应用，团队能够快速明确任务分工，避免资源浪费和时间延误。 ### 2.保证项目质量 **通过经验的沉淀和 SOP 的复用，能够有效降低项目的出错率，确保项目执行的稳定性**。 例如，在双 11 的执行环节中，SOP 确保了团队成员能够快速上手，并减少了不必要的错误。 ## 3.增强工作把控 流程化和精细化思维的结合，能够帮助运营者在复杂的项目中找到主线，保持对全局的把控力。正如金句所说：**流程化理清全局，精细化优化细节，横纵结合搞定复杂运营**。这种方法论不仅让运营工作更加有序，也让结果更具可控性。 流程化思维，拆解复杂项目，找到执行节奏；精细化思维，精雕每个细节，提升用户体验。这是顶级运营的基础方法论。无论项目规模多大，这两种思维都能让运营工作更加有序，也更容易出结果。 ### 增长黑哥划重点—— **要点1：**梳理项目全流程，用甘特图拆解任务节点，明确时间安排及协作对象。 **要点2：**总结项目经验，沉淀为 SOP，复用标准流程以提升执行效率和质量。 **要点3：**分层运营用户，结合场景和人群差异，制定精细化、个性化的运营策略。 **<strong>今日金句：</strong>**杠杆找到抓手撬动资源，生态搭建共生局面，双赢多赢自然达成。 作者：小黑哥 公众号：增长黑客之道 本文由 @小黑哥 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
<blockquote><p>随着 AI 技术的快速发展，越来越多的产品经理开始考虑转型为 AI 产品经理，但复杂的 AI 概念和技术术语往往让人望而却步。本文将为你梳理人工智能领域的基础概念，希望能帮到大家。</p> </blockquote>  你能正确区分它们之间的关联吗？ 比如人工智能与机器学习、深度学习到底是什么关系？ 深度学习与监督学习、无监督学习、强化学习，又是什么关系？ 分类、回归、聚类、降维跟算法又有什么关系？ 卷积神经网络（即CNN）跟循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN）有什么区别？ TensorFlow、PyTorch跟Bert、GPT是什么关系？GPT跟ChatGPT呢？ 等等。 对于小白来说，单纯这些概念，足以让人眼花缭乱，目眩神怡，更不用说转型成为AI产品经理。 所以，今天就简单分享一些人工智能相关的基础概念——来自一位小白（即本人）的学习总结。 ## 三代不同技术路线：专家系统、机器学习、深度学习 专家系统跟机器学习是人工智能的“两个儿子”（即它们属于“兄弟俩”），而深度学习是机器学习的“儿子”。 人工智能早期，因数据、算力、技术等局限性，让专家系统这类以人工编码规则和逻辑的技术路线，受到大家的“万千宠爱”，而机器学习则一直“备受冷落”。 直至深度学习这个“儿子”在2010年前后的突然爆发，才让这个分支，成为了人工智能领域的“掌上明珠”。  ## 深度学习：模型、预训练模型、学习范式、算法、框架 当深度学习成为人工智能领域，集万千宠爱于一身的“掌上明珠”后，所有的不同概念就不约而同地进入到了我们的日常生活中。 我把它们从不同维度、不同作用进行分类，以便于让你更好理解——假设你是AI小白的话。 **咱们先说模型——它相当于人工智能的“大脑”**。 深度学习的基础是模仿人类的大脑，而大脑的核心是神经网络，它是由1700多亿个神经元所组成。如前文《如何转型为AI产品经理？思维篇》所分享的赫布学习理论所说：当一个神经元（前突触细胞）持续或重复刺激另一个神经元（后突触细胞）时，两个神经元之间的传递效能增加，形成一个细胞回路，大脑就会记住这两个事物之间的联系，我们也就学会了。 简单来说，你的大脑（即神经网络）就是你学习、决策与行动的模型，而人工智能也有自己的“大脑”（即模型）。 目前深度学习领域的有“模型四兄弟”（即卷积神经网络（即CNN）跟循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN）、自注意力机制（Transformer））。 它们出身各异，都有自己的“前世今生”，也有自己的局限性，甚至产生了兄弟之间的“手足自残”的状况（如Transformer代替RNN）。  目前国内市面上的大模型，几乎采取的模型都是Transformer，只是针对性的进行了调优或增强。比如文心一言是基于百度的ERNIE大模型技术，结合了Transformer架构和知识增强技术；通义千问是基于Transformer-XL进行改进支持多轮对话和多模态理解能力等。 **第二，预训练模型——它相当于让人工智能的“大脑”提前完成了“预习”，我们可以叫它为“天才大脑”——即在出生时就自带大量知识。** 2018年是预训练模型的井喷之年，我们目前所熟悉的预训练模型都发生在那年。它们是：ELMo（2018年2月）→ ULMFiT（2018年5月）→ GPT-1（2018年6月）→ BERT（2018年10月）→ GPT-2（2019）→ GPT-3（2020）。 它们都属于自然语言理解（NLP）领域的预训练模型，相当于提前把相关的知识进行了预先学习，让模型不只是“空壳”般的网络。 它们的演进逻辑是：静态词向量 → 动态上下文（ELMo） → 迁移学习（ULMFiT） → 生成式预训练（GPT） → 双向理解（BERT） → 大模型时代（GPT-3）→ 模型规模持续扩大（如GPT-4）→ 多模态融合（文本+图像+语音，如GPT 4o）。 比如ELMo引入了上下文词向量，ULMFiT推动了迁移学习在NLP中的应用，GPT展示了自回归预训练的潜力，BERT通过双向Transformer和掩码任务取得了突破，而GPT-3则展示了大规模模型的强大生成能力。  **第三，学习范式——它是人工智能的学习模式或方法，类比于你用什么样的方式方法进行学习**。 人工智能领域主要有四种学习范式：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。 它们的演进脉络是：从规则驱动（专家系统）→ 监督学习（数据驱动）→ 无监督/强化学习（探索自主性）→ 混合范式（半监督、自监督）。 比如专家系统是依赖人类专家，提前预设所有规则，监督学习则是以标记数据进行驱动学习，无监督学习是不依赖标记数据，自主进行聚类/降维分析，半监督学习则是依赖少部分标记数据和大量未标记数据学习，强化学习是通过行为的奖励或惩罚进行自主学习等。  **第四，任务类型——它是人工智能要解决的问题类型，类比于你学习的目的是要解决哪类问题**。 人工智能领域的常见任务有四类：分类、回归、聚类、降维。其中分类和回归属于监督学习类，而聚类跟降低属于非监督学习类。 不同的任务类型对应不同应用场景，对应也有不同的算法来实现。 比如区分不同的图像（即图像分类），看它是小猫，还是小狗，则任务类型就是分类； 或根据客户的基础信息、使用网站信息等，将客户进行细分后，对应进行定制化的营销活动推荐，则任务类型就是聚类。  **第五，算法——它是人工智能用于解决问题的“工具”**。 不同的任务需要不同的算法，就像你去干不同的活儿，也需要不同的工具组合一样。 比如分类任务，结果可能是离散的，则可采取的算法有：决策树、支持向量机（SVM）、随机森林等； 如果是聚类任务，则可采取的算法有：K均值、层次聚类等； 如果是回归任务，则可采取的算法有：线性回归、决策树回归等。 **最后，框架——它是人工智能的“地基”**。 你的模型、预训练模型、学习范式等，都依赖它作为你的基础，类比于你的日常工作，可能都需要用电脑一样。 我们常见的深度学习框架有两个：TensorFlow、PyTorch。  TensorFlow是由 Google 开发的开源深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络模型。它支持分布式计算和大规模数据处理，适合工业级应用和大规模分布式训练。 PyTorch是Meta（即Facebook）开发的开源深度学习框架，以其动态计算图和灵活性著称，适合快速原型开发和学术研究。它有两个的关键子库： - TorchVision：专注于计算机视觉（即CV）任务，提供了丰富的数据集加载器、预处理工具和模型架构； - TorchText：专注于自然语言处理（即NLP）任务，提供了文本数据的加载、预处理和分词等功能。 同时，还有一个Hugging Face Transformers属于“样板间”，它是一个基于 PyTorch 和 TensorFlow 的自然语言处理库，提供了大量预训练模型（如 BERT、GPT、RoBERTa 等），支持多种 NLP 任务。 它通过封装 PyTorch 和 TensorFlow 的 API，简化了模型的加载、训练和部署过程，并支持跨框架的模型转换，以及提供了丰富的工具和接口，如 transformers 库，用于加载预训练模型并进行微调。 目前国内的大模型厂家，绝大多数都是基于PyTorch框架（如智谱清言、百川智能、云雀、DeepSeek等），或者兼容PyTorch框架（如通义千问），而只有极少数是完全自研（如文心一言是自研的PaddlePaddle）。 ## 写在最后 人工智能所涉及的名词、概念非常多，今天总结了一些比较常见且容易混淆的概念，希望对你有所启发。当然，由于我自身知识的局限，如有不正确之处，还请多多指教。 我们用几句话，简单总结今天所讲到的概念： - **人工智能是一个大家族，专家系统跟机器学习是家族的“兄弟俩”，而深度学习是机器学习的“儿子”**。 - **人工智能的模型是“大脑”，分CNN、RNN、GAN、Transformer**。现在主流AI产品，基本都采取的是Transformer模型。 - **人工智能的预训练模型是“天才大脑”，让“大脑”在出生时，就自带大量的知识**。比如ELMo、 ULMFiT、 GPT、BERT等，都属于预训练模型。 - **人工智能的学习范式是“学习方法”，保证让“大脑”进行有效学习，成长为自主决策的“人”**。比如监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习都是不同的学习方法而已。 - **人工智能的目的是解决问题，而一般常见的有四类任务：分类、回归、聚合、降维**。同时，它们又对应有N种不同的算法，负责解决问题。 - **人工智能一般是需要有基础框架做“地基”的**。 比如TensorFlow/PyTorch都是深度学习的“地基”，而它们还提供了对应的“装修材料”（比如TorchVision/TorchText就是PyTorch的“装修材料”），以及对应装修完成的“样板间”（比如Hugging Face就是TensorFlow/PyTorch的“样板间”，提供了丰富的预训练模型以及API接口）。 **专栏作家** 邢小作，微信公众号：产品方法论集散地，人人都是产品经理专栏作家。一枚在线教育的产品，关注互联网教育，喜欢研究用户心理。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。
<blockquote><p>在数字经济时代，跨境支付的效率和速度成为企业竞争力的关键因素。实时支付基础设施的普及正在重塑全球跨境支付格局。本文将深入探讨实时支付基础设施的商业诉求、技术突破、商业影响以及未来的发展趋势。</p> </blockquote>  在前面发布的“[跨境支付六大趋势：实时支付、稳定币、AI、全球互联等如何重塑万亿市场？（简版）](https://www.woshipm.com/pd/6193892.html)”一文中，受篇幅所限，去掉了很多细节。接下来几天陆续放出各趋势的完整版供大家参考。今天的主题：“实时支付基础设施普遍化”。 我们将从底层逻辑-技术突破-商业影响-行动建议等维度，详细拆解这些趋势。文章专为跨境支付平台从业者、外贸企业和金融科技开发者打造，旨在提供可落地的趋势预判、技术选型参考与合规避坑指南。 仰望星空，观察趋势，基础是数据与逻辑推理（参考数据全部来源互联网，仅供参考）。 ## 1. 商业诉求叠加技术突破加速实时支付系统落地 在数字经济时代，“时间就是金钱”在跨境支付领域体现得淋漓尽致。过去跨境转账少则2-3天才能到账，如今企业和消费者都期望秒级完成。这种需求直接催生了实时支付系统在全球开花。 随着IT技术的发展，极大降低了实时支付清算网络的建设门槛。中国的大小额、超级网银等都是实时支付系统（可参考以前写的：中国支付清算体系顶层设计），世界其它国家也都纷纷上线实时支付网络：印度有UPI、欧洲推行TIPS，美国推出FedNow，巴西的Pix更是轰动一时。 此外，经济全球化也推动着各国通过技术联通实现跨境秒到：国际清算银行（BIS）推动的Nexus 项目，旨在通过连接全球多个国内即时支付系统（IPS）来加强跨境支付，包括马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和印度等五国已经开始实施实时支付系统的直接互联。 这些举措让跨境支付有望摆脱传统SWIFT网络的繁琐流程，进入7×24小时不打烊的实时时代。 ## 2. 全球实时支付交易量正呈爆炸式增长 根据ACI Worldwide发布的《2024实时支付报告》，2023年全球实时支付交易笔数已达2662亿笔，同比增长42.2%。实时支付已占据2023年全球电子支付笔数的19.1%。这一比例预计还将快速攀升，Juniper研究预测到2028年，即时支付将占跨境支付交易量的42%，金额达到16万亿美元（2024年仅为5万亿美元）。 以巴西为例，央行主导的Pix系统自2020上线后发展迅猛：2024年Pix交易笔数约640亿，较前一年激增53%，交易量已是信用卡和借记卡总和的1.8倍。2024年12月20日单日交易更创下2.521亿笔记录。Pix的成功显示出实时支付对传统支付方式的颠覆威力：“Pix向世界展示了即时支付如何在短短数年重塑一个国家的支付版图”。Pix如今已成为巴西最受欢迎的支付方式，甚至在拉美、欧洲、非洲引发监管机构研究其成功秘诀。  ## 3. 实时跨境支付的推进，既是技术竞赛也是博弈过程 一方面，SWIFT等传统网络不甘拱手让出跨境业务蛋糕，推出了GPI高速支付、SWIFT Go等服务提升速度，并要求所有成员机构自2025年11月起全面支持ISO 20022标准以增强互操作性。 另一方面，各国央行与区域组织在探索去中心化的直连模式：通过API或多边交换协议直接连接本国支付系统。例如，前面提到的Nexus 项目中，东盟五国正分阶段实现本币即时支付互通，让游客和企业无需经过美元清算即可直接支付结算。 这样的直接联通减少了中间环节，然而，这也带来标准统一性的挑战：不同国家系统的工作时间、合规要求各异，如何确保跨时区实时结算不停摆、资金安全可追踪？技术上需要解决时差对账、消息格式统一（这正是ISO 20022发挥作用的地方）以及网络安全。 与此同时，Visa、万事达等卡组织也不甘落后，利用其全球网络优势推出Visa Direct、Mastercard Send等近实时跨境支付服务。 可以预见，围绕实时支付基础设施的标准和主导权之争，将是未来各大支付巨头和机构博弈的焦点。 ## 4. 没有资金留存利差怎么办 实时支付基础设施化带来的直接好处是资金周转效率的大幅提升。 对企业而言，跨境货款从几天缩短到几秒，可以大大减少在途资金占用，提升现金流健康度。例如一家印尼的纺织品进口商，以往从中国采购布料要提前付汇等待，资金沉淀在途，现在通过两国实时支付系统直连，当天就能收货付款，两国企业都缩短了账期。 这种“秒到账”体验也显著改善了用户满意度。消费者跨境汇款更是如此：留学生学费、侨汇赡家以前经常赶不上最后期限，而实时支付让“遥远的爱”瞬间送达。有报告测算，全球范围内实时支付的普及可节省数百亿美元的时间价值成本，并拉动贸易量上升。 而且，实时支付降低了对信用周期的依赖，许多跨境交易无需垫资或信用证支持即可完成，商业模式因此得以创新。例如“即时时交割”（Just-in-time payment）在国际贸易中兴起：货到港即付款放行，而不是事前预付或赊账，有效降低供应链资金风险。 再如全球自由职业者平台，现在可以在项目完成后立即通过实时支付向遍布各国的开发者结算，大大增强了平台黏性。“速度就是竞争力”——谁能提供更快的支付体验，谁就在市场中胜出。 当然，即时跨境支付也给银行和支付公司提出新的商业课题。传统跨境汇款的利润来源之一是几天的资金留存利差，实时支付剥夺了这种“躺赚”机会，迫使机构转向规模取胜和增值服务。 同时，实时支付要求系统全年无休高可用运转，这对运营能力是巨大挑战。银行或金融机构需要升级核心系统、增强风控和反洗钱监测的实时性。这也给IT开发者带来机遇：动态限额风控、实时反欺诈算法的需求暴增。 “速度的另一面是风险”，监管机构也紧盯实时跨境交易可能导致的资金快速大规模流动，需要同步升级监管科技。 ## 5. 亚洲在实时跨境支付方面已走在前列 新加坡、泰国、马来西亚等国央行在2023年实现了本国实时支付系统的双边链接：例如新加坡PayNow用户可以直接向泰国PromptPay用户转账，几乎实时到账且费用低廉。这些项目在2024年持续扩展，覆盖更多参与国，为打造区域性“支付高速公路网”奠定基础。 中国与印尼之间也于2024年底启动了二维码支付互通项目：中国游客用支付宝扫码印尼QRIS码即可付款，印尼消费者也能在中国用本地钱包扫银联二维码购物。该项目由两国央行指导，银联国际、蚂蚁集团等参与，是亚太区域实时支付互联的标志性案例。 另一典型是巴西Pix：2024年Pix支付不仅在国内全面超过卡交易，还开始探索跨境应用。巴西正与邻国探讨将Pix连接至区域清算网络，使得跨国转账像国内转账一样便捷。 这些案例证明了“支付秒时代”的来临：跨境支付正在变得如同国内转账一样，即时、安全、低成本。可以预见，随着更多经济体加入全球实时支付大网络，一个真正全球互联的支付高速公路将在未来几年内成型。 ## 6. 风险提示 实时支付基础设施建设面临的主要风险包括： - 合规风险：跨境实时结算需符合各国反洗钱和资本管制要求，监管协调复杂。 - 技术风险：系统需7×24运行，宕机或网络攻击可能造成跨国连锁反应，需要有多个备份通道。 ## 7. 几点建议 - 评估公司现有跨境支付速度：找出关键延迟环节，制定实时支付改造计划，比如对接更多的实时支付系统。 - 关注所在国/地区的实时支付网络进展，积极参与或对接测试，抢占先发优势。 - 制定7×24实时运营方案，包括技术支持和风险监控，确保“秒支付”安全稳定。 - 考虑新的盈利模式：以服务价值取代利息留存，如提供数据报告、资金预测等增值服务。 （完） 参考资料： - Prime time for real-time global payments report | ACI Worldwide) - Banking’s 2024 cross-border payment trends: A year in data - B2B cross-border payments trends in 2024 - Stablecoin Regulation Gains Global Momentum | S&P Global Ratings - a16z 2024 Crypto Industry Report: From Regulatory Breakthroughs to Infrastructure Upgrades, Interpreting 7 Major Trends in the New Era of Crypto – ChainCatcher - Stablecoins Move From Cross-Border B2B to Real-Time Treasury - Pix Transactions Exceed 6 Billion Monthly | Business Wire - 中国与印尼扩大跨境支付合作，银联国际、蚂蚁国际等参与_跨境快讯 - BofA Sees 51% Increase in Companies Leveraging APIs For Real-Time Treasury Needs - RegTech Market to Reach $83.8 billion, Globally, by 2033 at 21.6% CAGR: Allied Market Research - Brazil’s Pix hits 6bn monthly transactions: What does it mean for US? 本文由人人都是产品经理作者【隐墨星辰】，微信公众号：【隐墨星辰】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。
让机器人交社保本质上是社会契约的重构，企业需要为其创造的“创造性破坏”买单，而政府需确保这一过程不牺牲弱势群体利益。
