随着小米 SU7交付一周年的到来，这款备受瞩目的新能源车型再次成为舆论焦点。近日，多位首批小米SU7车主在社交媒体上分享了自己的续保经历。财联社记者发现，个别车主反映续保费用过高，亦有车主遭遇了保险公司的“冷眼相对”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/0622/bc51821b539300e.png) “自己作为第一批车主，已经到续保日期，但没有保险公司主动联系自己，自己主动询问，甚至被保司员工删除好友。”一位温州小米SU7车主在社交媒体上发帖称。 记者随后与其取得联系，该车主表示，“在遭遇这种情况后，我跟小米的客服联系，他们推荐我通过小米官方渠道续保。因为我去年出过一次险，无论是通过官方APP还是其他保险公司，保费报价均在1万元以上。” 记者发现，在“小米SU7续保”的话题下，多位车主晒出了自己的账单，由于地区不同，其续保费用在4000-7000元不等，大多数用户的续保费用较首期保费有所降低。不过也有与上述温州车主类似的情况。一位苏州的小米SU7车主晒出的保费账单表明，除交强险外，该车主还附加了400万元第三者责任险以及司机和乘客的车上人员责任险，费用高达10240元。 对于车主续保问题，财联社记者咨询了小米汽车官方客服。客服表示，车主可通过官方APP选择人保、平安、太平洋和阳光四家保险公司的保险服务。若通过官方渠道购买，车主还可选购小米无忧服务包，包括维保取送车、免费基础保养等权益，价格为1299元。但若车主自行选择其他保险公司，则无法购买该服务包。 尽管小米汽车客服强调，小米汽车不会强制用户通过官方渠道购买，但部分车主认为，此举无疑是限制了用户对保险公司的选择。 “从目前情况来看，小米SU7并不存在所谓‘特别关注’的情况。”一位汽车保险员向记者坦言，“车险定价的数据模型比较复杂，价格浮动也比较大。新能源汽车保费普遍偏高，出险率也相对较高，所以很多保险员并不愿意接单。” 新能源车险保费高，已是目前行业普遍存在的痛点。中国银保信发布的数据显示，2023年新能源车平均保费实际上比燃油车高出约21%，其中，纯电车每年保费平均比燃油车多出1687元，大约相当于燃油车全年保费的1.8倍。2024年我国保险行业承保新能源汽车3105万辆，保费收入1409亿元，提供风险保障金额106万亿元，承保亏损57亿元，呈现连续亏损。 究其原因，精算师协会与中国银保信相关人员在接受采访时提到，新能源汽车呈现出维修成本较高、出险率较高、部分车险价格与车辆使用性质错配和部分车险价格与车辆风险不匹配等情况。 为缓解新能源车险市场的痛点，相关部门已出台多项政策。今年初，金融监管总局等四部门联合印发《关于深化改革加强监管促进新能源车险高质量发展的指导意见》，提出合理降低新能源汽车维修使用成本、创新优化新能源车险供给等举措。同时，“车险好投保”平台也已正式上线，新能源车主可通过该平台链接保险公司投保，保险公司不得拒保。这一举措有助于解决高风险车辆投保难的问题。 “我国新能源汽车已经进入市场驱动的稳定发展期，我国电动汽车取得这样的成绩来之不易。应继续完善充电设施、金融保险、维护维修、二手车交易、电池回收再利用等服务体系。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰在今年的电动汽车百人会上呼吁。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489544.htm)

smart精灵#5 BRABUS超能版预告图已发布，新车将于4月7日在米兰时装周全球首发。**该车基于800V平台打造，搭载综合功率475千瓦的双电机，配备100kWh电池组。**  外观上，新车延续“胶囊灵感”设计，前大灯组与贯穿式灯组保持家族风格。 车身尺寸为4705×1920×1705毫米，轴距2900毫米。  相比普通版，BRABUS超能版在前包围两侧增加了双条幅导流设计，前唇和车顶等位置采用红色装饰，配备20英寸旋风轮圈和红色制动卡钳。 车尾部分，新车配备车顶扰流板和高位制动灯，后包围同样有红色装饰条。  动力方面，BRABUS超能版最大功率475千瓦，最大扭矩710牛·米，**0-100公里/小时加速时间3.8秒，支持4C超快充技术，15分钟可充至70%电量，预计续航里程580公里。** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489542.htm)

据意大利罗马媒体《Wanted in Rome》报道，意大利警方正在调查一起特斯拉门店火灾事件。当地时间3月31日(周一)凌晨，罗马东郊的一家特斯拉门店突发大火，导致17辆汽车被完全烧毁。  消防员正在灭火 周一凌晨大约4点30分，位于罗马特伦纳沃区(Terrenova)塞拉卡普里奥拉大道上的特斯拉门店发生大火，消防员们奋战了数小时才将火势控制住。消防部门表示，大火部分影响到了停放车辆区域的建筑结构，目前无人受伤。警方已抵达现场并协助消防部门开展工作。 警方目前正在调查火灾的原因，以确定它是意外发生还是蓄意纵火行为。就在上周六，全球爆发了“打倒特斯拉”抗议活动。抗议者呼吁人们抵制埃隆·马斯克(Elon Musk)的特斯拉公司。 最近几周，特斯拉汽车、门店和充电站遭遇了多起破坏事件，这被视为对马斯克的反击。马斯克是美国总统特朗普的高级顾问，正在领导一系列颇具争议的举措，包括他的政府效率部大力削减政府支出并裁员。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489538.htm)

据外媒《连线》最新报道，马斯克领导的美国政府效率部（DOGE）当前正在展开新一轮的技术革新，其计划是升级美国社会保障局（SSA）的核心支付系统，将原本用 COBOL 编写的旧代码迁移到另一种更为现代的编程语言如 Java 上，并希望在几个月内完成。  这一消息引发了技术圈的热议。要知道，作为一门“上古”编程语言，COBOL 虽然并非不可替代，但是其在银行、保险、政府机构等大型业务系统中依然广泛使用。如今 DOGE 计划在短短几个月内完成迁移遗留代码，这也让众人好奇它究竟如何能完成？莫不是想要靠着 Grok 这样的 AI 大模型？   超 6000 万行代码，外媒：DOGE 计划几个月内迁移完成 众所周知，COBOL 诞生于 20 世纪 50 年代末，它的起源可以追溯到美国国防部主导的一个项目，旨在开发一种通用的、高度可读的编程语言，以用于政府和企业的数据处理任务。彼时，随着美国国防部和大型企业的推广，COBOL 迅速成为商业计算的标准语言之一。 时至今日，这门语言依然活跃在上述提及的多个应用中，甚至在本月它还闯进了 TIOBE TOP 20 之列，位居第 20 位。  《连线》报道称，截至 2016 年，SSA 的软件系统中包含超过 6000 万行 COBOL 代码，并且还有数百万行其他遗留编程语言编写的代码。  此外，SSA 软件的“核心逻辑”部分也是用 COBOL 编写的，这部分代码负责颁发社会保障号码、管理支付、计算受益人应获得的总金额等关键任务。 对于政府机构使用的系统及软件，其实鲜少会升级，以防影响日常业务处理，SSA 内部亦是如此。回看 SSA 代码库上一次重大迭代升级还要追溯到 20 世纪 80 年代，当时该机构引入了一个名为 MADAM 的数据库。该数据库不仅采用 COBOL 编写，还使用了汇编语言。 多年来，随着现代编程语言的崛起，COBOL 程序员日渐稀缺，且 COBOL 程序多为单体架构，难以适应云计算、微服务、API 等现代技术趋势，不少人也想过尽早替换掉 COBOL 这样的过时语言，然而，实际实施的难度极高，毕竟如今已有的 COBOL 系统运行数十年，代码庞大、文档缺失，原开发人员大多已退休，导致维护和升级极具挑战性。此外，不少 COBOL 应用依赖专有数据库。 一位曾在 SSA 首席信息官办公室工作的前高级技术专家表示，即便是对这些代码的微小调整，也可能引发系统级的连锁故障。 话虽如此，2017 年，SSA 还是做了一份 97 页的 PDF 文档（https://www.ssa.gov/open/materials/IT-Modernization-Plan.pdf），想要将内部系统进行现代 IT 升级改造，其中就提到过要将用数亿美元的资金来更换其核心系统，包括一些 COBOL 旧代码的改造。彼时该机构预测，这些系统的现代化大约需要五年时间。只不过，由于 2020 年“黑天鹅”事件的影响，该机构放弃了这项工作，转而专注于更多面向公众的项目。  可是随着 DOGE 对 SSA 调查的深入，他们也发现 COBOL 旧代码带来的遗留问题似乎到了不得不解决的时刻。 此前，我们曾报道过，DOGE 团队就掉入过 COBOL 代码的“坑”中。其中，马斯克自去年 11 月接手 DOGE 部门后，大刀阔斧地改革政府机构，目标是削减开支。而在一次检查中，DOGE 团队竟然发现社会保障系统里居然还有“150 岁”的人在领福利。马斯克调侃道：“你认识 150 岁的人吗？反正我没见过。如果他们真活着，早就该进吉尼斯世界纪录了。” 然而，技术专家很快指出，这可能并不是什么惊天骗局，而是 COBOL 这门“上古编程语言”惹的祸。不少技术人认为，早期 COBOL 版本在处理缺失的出生日期时，默认会填上 1875 年 5 月 20 日，并用这个日期作为计算基准。换句话说，如果某人的出生日期缺失，系统就会自动认定他“出生于 1875 年”，也就是“150 岁”。 由此被 DOGE 误以为“150 岁的人还在领取保障金”。而之所以会产生这场闹剧，很多人将其归咎于 DOGE 年轻的技术团队对 COBOL 语言不够了解导致。或许也是眼看着 COBOL 旧代码已经成了政府效率的绊脚石，DOGE 这才有了“急着换掉社保系统”的心思。  借助 AI 来完成？ 据《连线》透露，DOGE 已经开始组建团队，该项目由埃隆·马斯克的亲信史蒂夫·戴维斯（Steve Davis）组织。他曾是 SpaceX 的早期员工，近期被《纽约时报》称其为 DOGE 的实际负责人。目前，据说至少有 10 名 DOGE 员工在 SSA 工作。 不过，具体的迁移计划何时启动还不清楚。据报道，SSA 最近给员工发了一份内部文件，列出了 5 月前的重点任务，但里面并没有提到这次迁移，而是更关注削减“非必要合同”，以及引入 AI 来优化行政和技术文档处理等。 有消息人士透露，DOGE 的首要任务是改进社保福利的在线身份验证系统。SSA 内部人士预计，一旦他们完成身份核查，并把分散的政府数据库整合起来，迁移项目就会正式启动。 事实上，项目启动倒也没什么，真正让人担心的是 DOGE 计划在几个月时间内完成项目迁移。 SSA 前技术专家指出，仅 DOGE 计划的 COBOL 重写项目的测试阶段就需要数年时间。而如果在几个月内完成整个迁移，DOGE 的开发人员可能会跳过关键的质量保证环节，从而增加技术风险。 也有技术专家警告说，即使在最理想的情况下，完成如此大规模的系统迁移也极具挑战。而现在匆忙推进，可能会导致超过 6500 万人的社保福利发放出现问题。 “一旦系统出错，不仅仅是有人收到的钱不对，更可怕的是，可能有人根本收不到款项，而我们甚至意识不到。”一位 SSA 技术专家说道。 《连线》报道称，知情人士透露，如果想在几个月内完成 COBOL 代码的迁移，DOGE 可能要依赖生成式 AI，把数百万行代码自动翻译成现代语言。一位 SSA 技术专家表示：“DOGE 的想法是，如果他们能在几个月内清理掉所有 COBOL 代码，那就说明他们是对的，而我们这些没敢‘乱搞’的人就是废物。” “SSA 的 IT 系统就像是用铁丝和胶带拼起来的。”一位曾在 SSA 首席信息官办公室工作的前技术专家告诉《连线》，“领导层得明白，他们面对的是一座‘纸牌屋’或者一局‘叠叠乐’。如果他们开始随便抽掉某些关键部分——而他们已经打算这么做了——整个系统可能会崩盘。”  重写 COBOL 代码难度如何，多位开发者现身说法 这样的担忧并非空穴来风，不少技术专家在听闻此消息后纷纷现身分享自己编写和维护 COBOL 代码的经历，其中 @Skytooeen 表示： 我曾在多年前担任项目经理，为我的雇主——一家财富 50 强公司——负责一个迁移项目，目标是摆脱我们的主机系统。当时的 COBOL 代码规模与这次的差不多。我可以告诉你，这绝对不可能在三个月内完成，不管有没有 AI。 从集中式系统迁移到分布式系统，会遇到各种问题和复杂情况，比如竞态条件（race conditions）、批处理与流处理的差异、完全不同的应用间通信方式等。而 COBOL 本身也是一门难搞的语言，里面有许多其他语言没有的“坑”。 最理想的情况是，他们在尝试折腾新系统的同时，仍然保持旧系统的正常运行。最糟糕的情况则是，他们在没有彻底测试新系统的情况下，就开始关闭旧系统的部分（甚至整个系统），然后直接“在生产环境中测试”。考虑到马斯克的风格，我实在不抱太大希望。 另一位开发者 walnut close 现身评论道： 我在企业平台迁移方面有 30 年的经验，既从系统供应商的角度参与过，也曾作为企业 IT 架构师和高管负责相关工作。我可以毫不夸张地说，从服务交付、一致性、安全性和业务连续性的角度来看，这次迁移注定会失败。 系统和编程语言的选择确实重要，但它们本身并不是决定成败的关键，甚至通常都不是最主要的因素。架构设计、项目管理、测试、范围和质量控制、过渡与上线规划……这些才是影响成败的核心。而现在这些家伙谈论的那些技术问题，远远没有这些因素重要。选错技术确实会毁掉一个项目，但光是选对技术，绝对无法保证项目成功。 还有——这一点我必须强调——即使他们在技术、架构和项目管理上做得滴水不漏，也不会因此减少欺诈和错误，除非他们真正理解欺诈和错误的来源，并在项目需求中明确设计出检测和纠正机制。COBOL 既不是欺诈的根源，也不会天然导致系统性错误。而 DOGE 至今没有拿出任何有说服力的欺诈证据，甚至连系统性错误的实际问题都几乎没找到，所以在这方面，他们注定也要失败。 这让我想起过去那些由大型咨询公司主导的企业级系统迁移灾难——只是这次的规模被无限放大了。唯一的区别是，这次涉及的金额高达数万亿美元，影响范围遍及整个国家，而负责这个项目的“专家”对他们要替换的系统几乎一无所知，这种错配的程度，比以往任何一次大型企业咨询灾难都要严重几个数量级。  不仅如此，开发者 Lemon640 此前在深入研究 COBOL 后尝试升级自家的旧项目，但现实却给了他当头一棒。他直言：“我遇到了难以逾越的障碍。” 以下是他列举的一些严重问题： 1. 真实 COBOL 代码的复杂性远超预期 Lemon640 称，自己最初接触的 COBOL 代码仅限于入门级教材中的“玩具”版本，而实际应用中的 COBOL 代码与任何标准（包括 1985/2002 版本）都存在巨大差异。这些差异并非源于对新标准的遵循或现代编程实践的引入，而是由于长期积累的各种自定义扩展。统一不同版本的 COBOL 代码到一个通用转换目标语言，几乎是不可能完成的任务，尤其是当关键字、语法结构（如 PICTURE 句法）被广泛修改，甚至引入了全新的关键字和数据类型时。 2. COBOL 生态系统鼓励通过修改语言本身来扩展功能 与现代编程语言主要依赖库或模块来扩展能力不同，COBOL 生态更倾向于直接修改语言，引入新的动词或 PICTURE 类型。这种做法导致在构建兼容的目标语言时，必须考虑如何处理大量的自定义扩展，而相比之下，现代语言通常通过库、函数和内置数据类型实现类似功能，以确保更好的可维护性。 3. 函数和子程序调用机制极其混乱 在 COBOL 中，变量是按值传递或按引用传递并非由函数定义决定，而是由调用位置决定。这意味着，一个接受 4 个参数的函数，实际上可能有 16 种不同的调用方式。 函数调用时没有类型检查，甚至连参数大小都不验证。这就好比 JavaScript 或 PHP 的弱类型机制，但实际上更类似于 FORTH——调用者只是将数据填充到一段原始内存中，而被调用的函数则随意解释这段内存内容。如果调用者和被调用者的理解不一致，程序就会崩溃。 默认情况下，局部变量是持久化的，除非手动使用 CLEAR 语句清除状态，这意味着所有函数默认都是有状态的，并且数据全局可见。 4. 程序的控制流设计极其落后 GOTO 仍然广泛存在，令人堪忧。 PERFORM THRU 语句的存在，使得程序逻辑混乱不堪。 ALTER 语句允许动态修改代码逻辑，导致代码的可维护性极差。 5. COBOL 语言的动词设计极为复杂 COBOL 的核心动词（如 UNSTRING）的行为可能根据使用方式的不同而发生变化，且返回结果会直接修改变量，而不是通过返回值的方式处理。 由于 COBOL 语言本身缺乏良好的函数调用机制，因此大量复杂功能被塞进了动词系统中，导致解析和转换难度陡增。 6. COBOL 的数据结构设计混乱 尽管 PICTURE 句法的基本设计勉强可以接受（尤其是对十进制数的支持），但字符串处理方式已完全过时。 由于 COBOL 早期是基于字符串存储所有数据的，其复合类型（Group 数据项）非常原始，远远无法与现代编程语言的结构体或对象系统相比。 正因此，Lemon640 认为，“这一切仍然是一个巨大的技术债务问题——COBOL 代码本身的问题只是表象，真正最大的技术债务，是那些深埋在 COBOL 代码中的业务逻辑和知识体系，它们仍然难以访问、难以理解、难以变更。” 最后，尽管不少人推荐 IBM 早前推出的 watsonx Code Assistant for Z，这一生成式 AI 工具能够将 COBOL 代码重构为 Java，以加速 COBOL 应用现代化，但它仍只是整体解决方案的一部分。 同时，也有人设想马斯克可能会对 AI 说：“Grok，我需要你非常努力，为我编写一个新的 SSA 系统。” 然而，现实是这样的任务远非几个月内能够完成，重写代码也绝非“发射火箭”那么快。  真正的现代化进程，仍依赖于技术积累、系统设计与长期优化的协同推进。 参考： https://www.reddit.com/r/programminghorror/comments/1jlwbyj/doge_moving_ssa_from_cobol_to_java/ https://www.reddit.com/r/cobol/comments/10kqonw/i_tried_upgrading_cobol_heres_what_happened/ https://www.wired.com/story/doge-rebuild-social-security-administration-cobol-benefits/ https://arstechnica.com/tech-policy/2025/03/what-could-possibly-go-wrong-doge-to-rapidly-rebuild-social-security-codebase/ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489536.htm)

美国联邦调查局于当地时间上周一宣布，在发生了一系列似乎针对特斯拉的事件后，该局已成立了一个特别工作组，旨在 “严厉打击针对特斯拉的暴力袭击行为”。联邦调查局周末表示，“反特斯拉”事件已在至少9个州发生，并指出这些事件的模式似乎是在夜间发生，且 “由单独的作案者实施” 。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/73/w550h323/20250328/68db-636fbd5d6d637e420c84e46810871ad2.jpg) 在一次采访中，特斯拉CEO埃隆·马斯克回应了针对特斯拉的强烈反对。马斯克在接受采访时，谈到了他在“政府效率部”（DOGE）的角色，他说：“实际上，我在政府任职对我来说是不利的，并非有利。我的公司正因为我在政府任职而遭受损失。” 马斯克特别提到了蓄意破坏行为是如何损害特斯拉的收入的。马斯克说：“你觉得如果（特斯拉）经销店被人投掷燃烧弹，这对销售会有帮助吗？当然没有。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489534.htm)

 PlayStation与YOASOBI合作推出的30周年纪念歌曲企划 【Project: MEMORY CARD】主题曲《PLAYERS》完整MV公布。  <内嵌内容，请前往机核查看> 【Project: MEMORY CARD】 募集了玩家群体们关于PlayStation的记忆，MV也是根据被选中的玩家的记忆制作的，该企划未来还会持续发展，敬请期待后续更新。 MV由西野七瀬和兔田佩克拉以及キヨ担任配音，吉田健一担任角色设计， 这些角色的设计灵感也来自配音演员本身，在收到一张神秘的存储卡后，踏上了游戏世界的旅程。  官方表示：“我们希望大家可以喜欢这首特别的歌曲和MV，它诞生于超越所有界限的对游戏的热爱和回忆，还有歌手、演员、VTuber、游戏评论家和日本各地热爱游戏的人们共同努力。”

 PlayStation与YOASOBI合作推出的30周年纪念歌曲企划 【Project: MEMORY CARD】主题曲《PLAYERS》完整MV公布。  <内嵌内容，请前往机核查看> 【Project: MEMORY CARD】 募集了玩家群体们关于PlayStation的记忆，MV也是根据被选中的玩家的记忆制作的，该企划未来还会持续发展，敬请期待后续更新。 MV由西野七瀬和兔田佩克拉以及キヨ担任配音，吉田健一担任角色设计，这些角色的设计灵感也来自配音演员本身，在收到一张神秘的存储卡后，踏上了游戏世界的旅程。  官方表示：“我们希望大家可以喜欢这首特别的歌曲和MV，它诞生于超越所有界限的对游戏的热爱和回忆，还有歌手、演员、VTuber、游戏评论家和日本各地热爱游戏的人们共同努力。”

梅洛尼曾希望与唐纳德·特朗普建立紧密关系能够巩固她在欧洲政坛的中心地位。这位意大利总理是唯一一位出席特朗普1月就职典礼的欧洲领导人。她还在海湖庄园与特朗普举行了会晤，与马斯克关系密切，并表示她期待着访问白宫。 根据了解她想法的官员透露，她的想法是利用此次访问获得至少部分豁免美国对欧盟进口商品的关税。但官员们表示，具体日期尚未落实。 上周三，意大利汽车制造商在美国的33亿美元销售额受到了与欧盟其他国家相同的25%关税的打击。美国定于本周宣布下一波关税，可能对意大利经济以及突然面临压力的意大利总理造成更大的伤害。意大利政府发言人不予置评。 梅洛尼出席1月20日在华盛顿举行的总统就职典礼。 在执政近两年半之后，她的执政联盟遭遇了最严重的一次公开争斗。欧盟推动在国防支出和支持乌克兰方面做出具体承诺，令多年来一直困扰着意大利领导人的财政限制问题暴露无遗。而跨大西洋关系的疏离意味着她很可能不得不选边站，而不是架起一座桥梁。 她坚称事实并非如此。但若坚持现有路线，她可能会失去在国际舞台的影响力，而这已经给她领导的政府带来了一些压力。 “她的平衡行为开始显现出代价，”曾任意大利政府官员的大西洋理事会高级研究员Beniamino Irdi说。“梅洛尼在国内外面临的压力是，她试图弥合大西洋两岸鸿沟，而事实证明这种鸿沟太大了，因此她的做法遭到强烈反对。” 根据不愿具名的意大利官员透露，梅洛尼和她的团队对特朗普的行为非常担心。她一直小心翼翼地避免公开批评这位美国总统，她在贸易或推动乌克兰和平方面的任何言论都经过字斟句酌以免激怒白宫。 尽管如此，众多意大利汽车制造商仍将受到美国关税的打击，超跑制造商法拉利表示将提高部分车型在美国的价格。 新生产的阿尔法罗密欧汽车停在意大利卡西诺的Stellantis NV工厂。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489532.htm)

台积电表示，高雄的晶圆22厂将生产2纳米制程，并将创造7000多个高科技工作。2纳米制程预计将在下半年量产，晶圆22厂洁净室面积最终将达28万平方米。 据报道，投资总金额将达到1.5万亿元新台币（452亿美元）。 台积电也规划在新竹晶圆20厂生产2纳米制程。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489530.htm)

表面风光，实则危机四伏。

DeepSeek要开放融资了？

新能源汽车概念、光伏概念、机器人概念净流出靠前。

谷底易主紫金矿业，能否成“翻身”关键？

短剧找到现代化爽文。

 《天国：拯救2》已正式登陆波兰知名 PC 数字商城 GOG.com，供玩家购买体验。错过了《天国：拯救2》预购奖励“雄狮纹章套装”？ 别担心，此套装现已作为 DLC 上架销售。雄狮纹章套装曾属于传说骑士布伦瑞克，这套配有全甲和武器的套装将让你成为战场焦点，助你一鸣惊人！内容包括：  - 长斧——适合远距离攻击 - 匕首——近身肉搏的不二之选 - 全套板甲——提供强大防御 - 华丽马披——保护并装饰你的高贵战马 但这不只是简单的装备领取，而是一场探险之旅！ 你需要解开谜题、依靠地图指引，并在特罗斯基的广阔土地上寻找宝藏。当书记官对你说“老妪和少女，离开她们吧……”时，冒险便正式开始。 这套装备饰有波西米亚纹章，并以深红与金色装饰，让你在战场上保持威严，同时不失贵族气派。

拆解美妆白牌最新爆品逻辑。

网友浮想联翩的猜测和调侃，正使这位大佬头顶的光环变得更加暗淡。

“父母爱情”经济学。

3月31日，越秀地产公布2024年业绩，并召开业绩会。 年报数据显示，2024年全年，越秀地产实现营业收入约864亿元，同比上升7.7%。毛利率约为10.5%，同比下降4.8个百分点。核心净利润约为15.9亿元，同比下降54.4%。权益持有人应占盈利约为10.4亿元，同比下降67.3%。 越秀地产在2024年的合同销售金额约为1145.4亿元，同比下降19.4%。但行业排名上升。 根据克而瑞统计，越秀地产在2024年年度首次进入地产企业销售榜全国前10，位列第8。 越秀地产董事长及执行董事林昭远表示，公司给2025年制定了1205亿元的销售额目标，会比去年微增5.2%，同时计划安排权益金额约300亿元去拿地，和去年基本持平。  业绩会现场 对于净利润下降，越秀地产管理层解释，一方面是因为公司去年做了43.9亿元的资产减值和贬值，另一方面利润率下降是行业普遍情况，希望随着政策推动和市场筑底在今年之后能有所回升。 对于2025年，越秀地产会重点去做精投增量、盘活存量、以收定支，保持一定投资强度，并用精益管理去消除无效成本，核心就是：保业绩稳定，强化经营性现金流管理，优化利润率。 ## **01** 近两年，越秀地产连续在北京、上海、广州等核心城市拿地，成为土地市场上的有力争夺者。 从年报数据来看，越秀地产有意在向一二线核心城市进行深度聚焦。2024年，越秀地产在8个城市获取了24幅土地，全部位于一线和二线城市。 其中，在北京共获取3幅地块，新增土地储备约54万平方米；在上海共获取5幅地块，新增土地储备约30万平方米；在广州共获取8幅地块，新增土地储备约110万平方米。一线城市新增土储占比超过70%。 在销售额的城市占比中，也同步呈现了向一二线城市聚拢趋势。年报数据显示，越秀地产来自一二线城市的合同销售额占比高达99.3%，一线城市贡献了销售业绩的50%以上。 在业绩会上，越秀地产管理层表示，未来，一方面会继续保持投资强度，把销售额的约3成用于拿地，另一方面在城市选择上，会更加聚焦核心城市、核心区域的持续深耕，重点投向北、上、广、深四个一线城市和重点二线省会城市。 林昭远认为，随着支持性政策的持续落地，市场的信心在逐步恢复，市场和行业对好城市、好地段的价值可塑性有比较乐观的预期，限价等政策之前限制的需求会得到释放，市场价格的带宽会更加宽一些。未来，刚改和改善需求会是通过市场去消化的主流，刚需会主要交给保障端来解决。在市场端，好的地段、好的房子还会有市场。 林昭远透露，公司预计今年市场会触底。越秀地产售楼处的客流量从去年四季度开始有非常明显的回升，公司在这个阶段加快节奏、加大力度进行了减低库存的动作，并成立了一个专班，将产品、营销、成本组合在一起，进行更高效率的适配，去做“一盘一策”定价策略，希望在2025年通过强化投资能力、增强经营能力、提升产品能力、升级服务能力四个方面去做业绩提升。 2025年，越秀地产铺排了2354亿元可售货源，其中包括1102亿元沉淀库存和1252亿元新增供货。 ## **02** 针对市场下行，越秀地产在抓销售回款、优化债务结构和成本两方面发力。 2024年，越秀地产的合同销售回款率上升至87%，实现了经营性现金流净流入217.3亿元，比2023年的83.5亿元大幅增长。 在融资和债务方面，截止2024年12月31日，越秀地产总借贷规模将至约1038.9亿元，较年初略有下降。全年加权平均借贷年利率同比下降33个基点，至3.49%。 融资成本下降主要是因为越秀地产在2024年有比较顺畅的公开市场融资，包括发行年利率2.61%的25亿元境内债券，贷年利率约为2.27%的18亿元定向债务融资，并在境外债方面也发行了合计超40亿元的点心债。 年报数据显示，截至2024年底，越秀地产在手现金及现金等价物、定期存款、监控户存款、定期存款及其他受限存款总额约为500.5亿元，较年初上升8.6%。剔除预收款后的资产负债率、净借贷比率和现金短债比分别为 68.1%、51.7%和2.1倍。  越秀地产有息负债规模和成本数据t 此外，越秀地产宣布年末不派发股息。 管理层解释，过去9年以来，公司一直保持了约40%的派息率，2024年中期股息每股普通股0.189港元的金额，对应全年净利润，已经达到了44%的派息率，所以期末不再派息。未来会继续按照30%-40%的比例进行派息。

看似竞争激烈的万亿跨境电商市场仍旧不断涌现蓝海生意，跨境赛道的增量空间依旧存在诸多等待挖掘的机遇。

 图源：世研大消费指数监测平台 本次监测周期内，SK-II护肤品套装、赫莲娜HR黑绷带面霜50ml礼盒和可复美胶原棒次抛精华分别以1.87、1.84和1.81的综合热度指数位列榜单前三名。 ## **节日礼赠与换季护理需求双轮驱动，高端护肤聚焦场景化解决方案** 在节日礼赠经济与季节性护肤需求的双重驱动下，本月高端护肤市场呈现出功效型抗老礼盒的社交属性强化、科技成分驱动的精准修护场景化的消费趋势。 头部品牌通过技术升级与场景化营销抢占节点红利，如SK-II护肤品套装以PITER专利成分为核心，叠加限定包装与“焕亮维稳”功效捆绑，既满足情人节礼赠的仪式感需求，又以“一瓶多效”概念回应换季期高净值用户精简护肤的诉求；赫莲娜HR黑绷带面霜礼盒凭借30%玻色因浓度树立“抗老修护天花板”认知，通过绑定白绷带打造“日夜修护CP”，精准切入医美后修复与换季敏感双重场景，以“强功效+低刺激”特性满足抗衰群体对安全性与即时效果的极致追求；海蓝之谜强韧修护套装则以“基础维稳+贵妇体验”组合强化品牌壁垒，通过中小样降低尝鲜门槛，既承接换季期敏感肌的强修护需求，又以高复购率印证高消费人群对品牌心智的深度忠诚。 以上产品热销共同印证：在节日营销与功效护肤的交汇点上，高端市场正从“成分内卷”转向“场景化解决方案竞争”，用户既为科技背书的强功效买单，亦为情感承载的社交价值付费，品牌需以“技术硬实力+情绪软价值”构建双重护城河。 ## **个护品类转向精准场景匹配，科学验证与深度适配成消费决策关键** 从细分品类来看，护理场景精细化趋势深化，推动个护品类向专业化、场景化升级。 舒客宝贝儿童牙膏瞄准儿童口腔护理场景，以益生菌配方平衡口腔菌群，通过食品级可吞咽设计与卡通IP包装，既满足家长对防龋齿功效的核心诉求，又以“安全性+趣味性”解决低龄儿童抗拒刷牙的痛点，折射出精细化育儿时代“分龄护理”与“健康前置”的消费理念；娇韵诗身体护理油则聚焦冬季干燥与身体护理细分场景，以榛籽油等天然植萃成分构建“抗纹紧致”差异化价值，突破传统身体乳基础保湿定位，精准承接女性群体对“功能性成分+全身抗衰”的进阶需求，印证“以油养肤”从面部向身体护理场景延伸的趋势。 二者共同指向：个护赛道正从“通用型产品”转向“需求-场景-成分”精准匹配的解决方案，用户既追求科学验证的功效保障，亦需要产品与使用场景、使用对象的深度适配。 **榜单说明** 世研消费指南针系列指数报告是由世研指数独家研发的消费指数评价系统。本系列包括《品牌消费热门指数榜》、《行业消费热力指数榜》、《产品消费热浪指数榜》、《用户消费关注指数榜》等主要榜单，以及对应范围的延伸性榜单报告。旨在通过指数评价的方式，客观、真实地呈现消费世界的趋势特点，帮助行业与品牌主持续追踪消费市场趋势、为企业经营提供参考，提升商业综合竞争力。 世研消费指南针系列指数榜单持续监测行业如下： 3C数码、鞋服配饰、食品生鲜、家用电器、运动户外、美妆清洁、母婴用品、家居家装、汽车消费、玩模乐器、宠物用品，医疗健康共计12大行业。  图源：世研大消费指数监测平台 **免责声明** 本榜单由世研指数独家编制，榜单观点、结论和建议仅供参考之用，并不代表任何具体的投资建议或决策依据。 榜单数据计算结合主流平台公开数据与值得买科技旗下世研大消费平台数据沉淀，我们已采取合理措施，以尽量确保所提供数据的可靠性和准确性，但无法排除数据本身的局限性导致部分误差或偏差。此外，本报告中的部分数据未经独立第三方审计机构的正式审计，因此可能存在未被识别的错误或遗漏。特别提醒，市场情况随时可能发生改变，因此报告中的预测、分析和结论可能与实际情况有所不同。 报告中提到的任何第三方名称、品牌或产品仅供说明之用，并不构成对其的认可或推荐。任何对这些第三方的提及不应被视为任何形式的背书或推荐。报告的版权属于值得买科技集团和世研指数所有，未经许可不得复制或分发。对于因使用本报告中的信息而导致的任何损失或损害，值得买科技集团与世研指数不承担任何法律责任。  

一文读完一周出海热点

2025年1月底，Deepseek横空出世，霸榜社交媒体，抢了春节的风头。它是科技互联网圈的热门谈资，往后的日子，更是渗入各行各业。  当中，家电行业对Deepseek尤为积极。人们好奇，从传统迈向智能的家电业，是否会在大模型的赋能下，完成一次真正的“跃迁”。带着这样的期待，3月中旬，作为行业风向标的中国家电及消费电子博览会（AWE），以“AI科技、AI生活”为主题，如期拉开帷幕。超15万平方米的场地内，国内外的家电巨头云集，竞相展示各自的最新成果，试图宣告着：AI时代，我们仍旧立于潮头。  图源：AWE官方 不过，繁荣背后，依然有着不少疑问待解——AI到底是噱头还是革命？是否所有家电都值得接入大模型？智能家电与AI家电的根本差异是什么？通过走访AWE 2025，我们可以暂时得出结论：就像一束火把，AI大模型固然使人兴奋，但前路依然迷雾重重，企业仍要在不同方向不断尝试突破。 ## **家电再进化** 1950年，美国作家Ray Bradbury发表了短篇科幻小说《August, 2026: There Will Come Soft Rains》，故事中写到：当9点55分的钟声敲响，打扫时间到了。此时，由橡胶和金属构成的机械老鼠会飞快地从墙洞窜出，爬满整间房子。它们重重地撞向椅子，转动脸上的胡须，将地毯脱落的绒毛轻揉成团，并吸走隐匿在角落的尘粒。最后，它们回到巢穴，宛如深不可测的侵略者，合上粉色电子眼睛，屋内也变得一尘不染。 现代人追求效率、便捷，再加上科技蓬勃发展，智能家电在市面上遍地开花。上世纪的幻想，如今已然平常现实，扫地机器人的水平也早就超过了科幻小说的描绘。特别在AWE展会现场，你能看到追觅、科沃斯、石头科技等品牌的扫地机器人，携最新技术同场竞技。与往年相比，这些品牌的产品亮点，正由抽象的参数对比，转向大模型带来的体验升级。  图源：追觅 **这就是AWE2025的基调，各种产品都在让“智能”变得更容易感知。** 以电动剃须刀为例，这一诞生于20世纪初的产品，到今天已发展百年有余。2022年，一份第三方行业报告分析“电动剃须刀升级缓慢……入门门槛较低，产业链发展较为成熟……消费者需求主要来自于换新需求”。这种环境下，相关企业将生存策略更多聚焦于运营、设计和营销等方面，科技升级哪怕有，也难以对外展示。 如何让人看见科技，就成了品牌秀实力的指标。陈列在飞科展台的U1电动剃须刀，便是一款“能看见”科技升级的产品。除了分体式设计，用双电机直驱系统重构动机设计，让刀头接近4000转左右的高频转速，飞科也推出了“触肤即启”的感应技术——机器的启动关闭，随着刀面触碰皮肤而变化。据工作人员介绍，这样既能避免误触，又提高了安全性。 同样强调AI概念，如果说AWE 2024上，三星、海信等品牌侧重改善电视机的性能素质，例如画质提升、节能省电等，那么AWE 2025的电视AI，则多了“内容助手”的味道。 例如海信，其在内置操作系统中接入Deepseek，并针对观影、体育、动画、健身等不同场景，配备了专属智能体。用户观影时，若想了解演员或剧情资料，按下AI键，系统即可根据实时画面，联网搜索相关内容。“我们还有自建的资料库，”一位工作人员透露，“比如动画片，我们需要找到版权方取得授权，才好对角色做商业复刻。”  图源：海信展馆现场拍摄 传统意义上，电视仅充当“播放器”角色，技术通常围绕“更清晰、更艳丽、更好听”来迭代，但AI大模型打破了这一局限，电视得以从“播放器”向“统计员”转型，企业的价值不只是卖硬件，更来自积累的内容和行为数据。 谁更深入立体地了解消费者，谁就能在消费市场立得更稳。 ## **AI的不同探索** 这一点在厨电领域同样体现明显。 对国人来说，吃很重要，涮、煎、蒸、煮、汆、炖......很多汉字被用来描述烹饪方式，即便快节奏的当代，做一顿好饭也非易事。你先得穿梭于市场商超采购食材，根据新鲜度、品质与个人喜好精挑细选，再一一洗净食材，切菜、开火、调料搭配……一顿饭下来，耗时耗力。 食物不只是商品，也是一种场域，牵涉着一切。除了农业、工业、运输业与服务业，里头也蕴含着环境、文化、社会等人文领域。到如今，AI大模型也卷入其中。 尽管大家对AI厨电理解不一，业界也无统一标准，但这并不妨碍各家品牌在AWE 2025展示着AI对“做饭”这件事的改造——将饮食文化与健康管理融合，把复杂流程拆解简化，让自己成为一家“内容提供商”。 3月20日，老板电器在AWE现场发布了“食神大模型”，结合老板电器高级副总裁周海昕的发言，36氪观察到，接入Deepseek的“食神大模型”，侧重于体验——提供做饭过程中的情绪、文化等人文支撑。  老板电器在AWE现场的发布会，图源：老板电器 它可以识别复杂指令，为用户推荐个性化菜谱，进行烹饪指导，还能通过面部识别健康状况、分析体检报告来为用户生成健康膳食规划。而“食神大模型”的研发，结合了2TB的公域与私域知识库，以及老板电器46年沉淀的烹饪垂直领域数据。 “如果用游戏来理解，我们还为用户配置了一个本地文件，”周海昕对36氪说到，“它会记住和你的交流、饮食偏好，一开始可能会推荐通用菜谱，到后来，它会越来越懂你，如果你爱吃甜的西红柿炒鸡蛋，那么它会给你推荐南方菜系。” 同样主打AI大模型，万得厨的动作更显激进，想用一台带有大模型的烹饪智能体，解决绝大部分家庭饮食需求。为了证明这点，品牌运营中心总监王宁展示了机器做出的牛排、鳗鱼等菜品，有试吃者表示，“不太能分辨出机器和人工的区别。” 通过交流，36氪发现万得厨的解题重点在于“简化饮食链路”——将做饭简化为“健康检测-膳食推荐-食材配送-智能烹饪”四个场景，再通过自研的“祝融大模型”将各个步骤串联，在一台机器实现健康管理，食谱规划、食材购买与烹饪。“我们想打造从农场到餐桌的可溯源食品供应链，既保障了食品安全，也能满足千人千面的需求，反向推动行业更新。”王宁说。 值得注意的是，借助摄像头等传感器，以及4D超感控温技术，万得厨还实现了机器内部区域各自控温的效果，以确保不同食材都能得到适宜温度。  图源：万得厨 关于AI厨电是否会像电脑、手机那样每年都要硬件升级，工作人员谈到：“现在（万得厨）产品已经囊括大部分家庭烹饪场景，而做饭本身不会有太大变化，所以，未来我们更多针对软件、模型和内容这些方面更新。” 在AWE N1展馆，方太展区已将“具身智能”的厨电产品初步落地。就像人类婴儿通过摔倒学习行走，具身智能也是类似逻辑，让AI借助“身体”与环境的一次次互动，来获得经验，打造数据库，从而完成或简单或复杂的任务。 接入Deepseek的方太ACS 2.0全景自动烹饪系统，搭配了实时感知环境的3D全感知机械臂，在AI的指令下，它能够主动协同厨电产品，挑战“无人下厨”，完成明火烹饪，甚至整理灶台。  方太展台，图源：雷科技 对于想要享受过程的人来说，借助各类传感器及它们的“神经中枢”AI Genie，用户在使用方太产品时，可以一边实时了解烹饪进程及状态，一边从AI处获得即时语音烹饪教学。“烹饪步骤比较复杂，有时候翻炒次数或油温不够，都会对菜品造成影响。而我们（的产品）可以实时分析视频解决这些问题。”工作人员补充说，“小白用户还是希望能从做饭获得成就感的。” 事实上，围绕家电产品是否有必要接入AI大模型的讨论很多，不少声音都认为，有些品类只是蹭热点，它们使用场景简单、无需复杂过程，接入AI大模型未免大材小用。但在AWE 现场可以表明，至少在厨电领域，AI大模型正为做饭带来另一种可能。 ## **数据才是家电企业的核心竞争力？** 当AI不再高不可攀，各家企业纷纷加入AI竞赛，应用层面上，所有玩家的科技点不相上下时，如何做才能在激烈竞争的市场中脱颖而出？ **答案或许藏在“集客能力”——用AI深度连接更多消费者。** 过去，实体门店数量直接决定了品牌的吸引力，门店越多，消费者接触产品越方便，互联网时代，内容平台逐渐变为更重要的流量入口。例如Meta、Tiktok，它们靠海量UGC内容吸引用户，最终跨界电商，重塑零售业格局。AI时代，内容不再稀缺，优质内容和更理解用户，成了企业努力新方向，这离不开数据的收集整理与对AI的研发调教。 除了TOC品牌，AWE现场还有AI领域的技术提供商。专注RTC/RTE（实时音视频传输技术）的声网便是一家，该品牌的场馆内展示着对话式 AI 开发套件——帮助开发者在虚拟陪伴、口语陪练、智能客服、智能硬件等场景中，快速部署 AI 实时语音交互产品。“与传统AI不同，我们（的产品）实时性很高，允许随时打断，可以真人一样跟它对话聊天。” 作为与小米、华为等大厂达成合作，也是音视频数据源入口的企业，当被问及AI家电的未来发展时，工作人员表示：“目前来看，打造理想中的AI家电生态，还存在不少难题，比如家中产品来自不同品牌，得抽象出个统一的管理平台去控制，这需要一个实力强大，又有行业威望的组织牵头。同时，对数据源的归属权又要达成共识。” **对家电行业来说，运营、联合搭建生态环境，提供恰当且直击人心的内容与服务，可能将愈加重要。未来，人们选择家电不是选择产品本身，而是完整的售后服务链。** 另一方面，AI带来的化学反应，或许还会让行业间的边界逐渐消失——电视品牌转型Netflix，电动剃须刀品牌进军男士护肤；厨电品牌冲击本地生活巨头……因为家电最能接触到人们的日常生活，AI则让家电汇聚了千万家庭数据，涵盖了各种可能的消费场景，从而精准匹配“人”与“商品”。 当然，这只是一种猜想，也许很多年后，真正成熟的AI家电又是另一种面貌。不过这不重要，如同10多年前的智能手机时代，新的产品总会被质疑、误解，但恰恰也是这些尝试，带来了产业爆发。AWE 2025不是答案，是一道入口。  

文 | 王方玉 编辑 | 苏建勋  来源：智能涌现 <blockquote> <p>涌现（Emergence），是生成式AI浪潮的一个关键现象：当模型规模扩大至临界点，AI会展现出人类一般的智慧，能理解、学习甚至创造。</p> <p>「涌现」也发生在现实世界——硅基文明一触即发，AI领域的创业者、创造者，正在用他们的智慧与头脑，点亮实现AGI的漫漫征途。</p> <p>在新旧生产力交替之际，《智能涌现》推出新栏目「涌现36人」，我们将通过与业界关键人物的对话，记录这一阶段的新思考。</p> </blockquote> “为什么机器人这么火，但是落地的应用却那么少呢？为什么机器人的销量总是上不去？” 2023年6月30日，还是珞石机器人CTO的韩峰涛在知乎上发表的万字长文《当机器人拥抱大模型》中提出这些疑问。**文中，韩峰涛意识到机器人可用性差、渗透率低的根源在于智能水平不够，并找到了AI大模型——这个能够解决机器人智能问题的最终答案。** 数月后，韩峰涛离开珞石机器人再创业，方向是“具身智能”。 韩峰涛找到了高阳。高阳博士毕业于有着“具身智能大本营”之称的伯克利大学，在计算机视觉和强化学习有多年研究经验，目前是清华交叉信息研究院的助理教授和博导。 一个是机器人硬件行业的老兵，期待机器人可以借助AI觉醒智能；一个是研究AI十多年的科学家，希望AI能够赋能物理世界，韩峰涛与高阳两人一拍即合，千寻智能就此创立。  千寻智能公司前台          来源：作者拍摄 **两个技术出身的创始人，给千寻智能赋予了浓郁的“理工男”气质。** 千寻智能位于西二旗软件园的办公室，前台并无过多的装饰，最吸睛的则是一台自家的人形机器人正在门口进行调试。 从创始初期几个人的团队，到现在将近60人，公司规模的快速扩张让办公空间略显局促，工作日里，会议室几乎全满，采访当天甚至很难找到空闲会议室。 在这样极简的办公空间中，韩峰涛在与《智能涌现》采访中应景地说道** “这是我二次创业，资金使用效率在业内是很高的。”** 可为了招揽人才，千寻智能也可以不惜重金。 前不久，千寻智能挖来前字节跳动 AI 技术专家解浚源，担任具身智能部负责人。在韩峰涛看来，实现具身智能需行业最优秀的人才，这些人才很贵，但值得花钱。 我们也和韩峰涛聊到眼下投资机构对具身智能的复杂情绪（采访发生时，朱啸虎对具身智能的“看空”言论还未出现）。赛道虽火，但投资机构对于其中的智能化、商业化前景，仍无共识。 “到今年年底，他们肯定就看好和相信了。”韩峰涛对《智能涌现》自信地说道。 回顾第一次创业的历程，韩峰涛形容那是“拿着锤子找钉子”，主要是为了用上毕生所学的知识；第二次创业，韩峰涛想要回归到最真实的市场需求——解决机器人的智能问题，提高机器人的泛化能力和可用性。 同时，韩峰涛还学会了更有效率地“花钱”。他的经验是，公司经营最大的浪费来自于“重做”，要避免这个问题，管理层对于要落地的方案必须深度思考、精雕细琢，还要坚守战略定力，把钱花在公司上下都同意的一致目标上。 当下，具身智能公司正扎堆发布人形机器人新品，步伐快的，则忙着送机器人进工厂和商业门店，它们也被外界和媒体更多地关注和讨论。 千寻智能则奋战在另一条跑道上。千寻既做软件，也做硬件，但把更多精力投向了具身智能模型研发。韩峰涛一直坚持的观点是**“如果一家做机器人本体的公司不做具身智能模型，它也不知道什么是好的硬件。”** “我们目前在模型训练和机器人本体研发上的精力分配，大概在8:2。**如果一家具身智能企业的目标是达到GPT3.5的水平，企业的主要精力应该放在模型能力上。**”韩峰涛表示。 具身智能是全球顶级的科学家和专业人才努力攻克的前沿问题。它代表着人类在AGI之外的另一个终极梦想——让机器人像人一样通过交互、感知和行动自主执行各类复杂任务，帮助或替代人类。 正因“终极”，通用具身智能一度并不被投资机构所相信和认可。与AI大模型相似，这是个大胆的、长周期的、不确定性高的赛道，**直到2024年10月美国具身智能公司Physical Intelligence（以下简称PI）的一场发布会。** 在发布会展示的demo中，PI把叠衣服做到了基本实用化的水平，实现了机器人前所未有的泛化能力，这让很多投资机构、从业者们看到了通用具身机器人的希望。 **PI的新模型发布成为里程碑事件。**具身智能领域此前存在着多条的不同的技术路线，它们开始逐渐向PI的“统一端到端大模型路线”收敛。 具身智能赛道在一级市场的热度也在PI的发布会之后飙升，成为继大语言模型后新的投资热门赛道。2024年10月至今，国内的星动纪元、星海图、自变量机器人、它石智航等多家具身智能创业公司拿到数亿元的新一轮融资。 千寻智能也是其中之一，它于近期完成5.28亿元Pre-A轮融资，投资方包含了阿美旗下Prosperity7 Ventures(P7)，招商局创投、广发信德、靖亚资本、东方富海、华控基金等。 今年3月中旬，千寻智能对外披露了Spirit v1 VLA 模型一镜到底叠衣服的demo（样片）视频，复现了美国公司PI的泛化操作能力。这也是公司自成立以来取得的最大的阶段性技术成果。 韩峰涛承认通用具身智能的实现还很远，但他并不担心在短期内会遇到瓶颈。 “**具身智能跟大模型一样也存在Scaling Law，模型能力主要取决于数据的质量和数量。**而在目前行业内高质量数据很少的情况下，以PI为代表的厂商已经达成了不错的效果。未来随着数据质量提升和数量增加，模型能力还将持续提升。” 他对智能涌现表示。 要对人类产生价值，结出商业化果实，也并不需要全能的具身智能。韩峰涛认为，未来2-3年具身智能就可以在一些细分场景落地和商业化，从而让企业发展和融资更加可持续。 在我们的采访和知乎的万字长文中，韩峰涛都提到了刘慈欣的小说《朝闻道》。 在这个短篇小说里，原始人因为仰望星空的时间超过了某个预设的阈值，而触发了外星高级文明——宇宙排险者的警告。因为在高级文明看来，当生命意识到宇宙奥秘的存在时，距它最终解开这个奥秘只有一步之遥了。 韩峰涛觉得同样的哲理也适合当下的具身智能赛道。“经过半个多世纪的发展，今天的机器人产业也许正迎来仰望星空的那一刻。”他在文末抒情地写道。 以下是《智能涌现》和千寻智能创始人韩峰涛的对话。内容略经编辑： ### **“具身智能的价值很快会成为共识”** **《智能涌现》**：对于具身智能，投资机构好像还有比较大的分歧，真格戴雨森说通用人形机器人还太早，Coatue报告里提到具身智能可能不会有 ChatGPT 时刻。你怎么看？ **韩峰涛：**我觉得**到今年年底，他们肯定就看好和相信了。** 就好像部分投资人原来的态度是“不投大模型，中国大模型公司没戏。”但是DeepSeek火了之后态度发生很大改变，甚至不在意估值也希望参与其中。 第一个，这些投资人此前没看到中国企业能把东西做出来；第二个，从技术发展来看，具身智能已经具备落地的基础技术能力了，只是产品形态定义，目标人群，包括技术开发还要再完善一些。 **要开发一个通用人形机器人还很远，但未来2-3年具身智能就可以在一些细分场景落地，**但不一定放在人形这个形态上。 **《智能涌现》**：你说未来2-3年具身智能就可以落地。能举例说明一下哪些细分场景吗？ **韩峰涛：**比如说叠衣服的场景，服装厂、洗衣房都需要叠大量的衣服。我在上一家公司处理过这个需求，原先的工业机器人解决不了，但具身智能大模型可以，至于负责执行的本体是不是人形无所谓，能解决问题就可以。 **《智能涌现》**：所以具身智能和人形机器人是两回事，并不是同步发生的。 **韩峰涛：**对，**人形机器人和具身智能是两个不同的方向**：人形机器人更强调本体的形态，而具身智能则不局限于人形机器人，更注重模型能力和AI能力。 **在具身智能的概念中，机器人可以呈现多种形态。** **《智能涌现》**：你担心具身智能下一步的智能提升遇到瓶颈吗？ **韩峰涛：**我觉得不会。第一个，叠衣服已经是一个非常难的操作了，如果具身智能可以叠好衣服，那其他很多任务都可以完成得非常好，未来肯定会解锁越来越多能力。 第二个，**具身智能跟大模型一样也存在Scaling Law，现在的模型能力主要取决于数据的质量和数量。** 目前行业内具身智能的高质量数据还很少，在比较少的情况下已经取得了很不错的效果。而我们非常明确预见到，具身智能数据的质量和数量还会大幅增强、增加，在此基础上，模型能力肯定会变得更强。 **《智能涌现》**：相比AI大模型公司，具身智能大模型公司拿到的融资额要少。是不是做具身智能大模型不怎么烧钱，可以花的少一些？ **韩峰涛：**融资金额和发展阶段是密切相关的，AI大模型已经发展7、8年了，具身智能大模型才一年多，融资金额肯定不如前者。具身赛道现在融的这些钱是不够的，未来肯定还要再接着融资。 从花钱金额上来说，**做具身智能大模型可能不像AI语言大模型花那么多钱。** 一方面，AI大模型当初踩的坑、积累的经验，我们可以借鉴学习，比如怎么做工程化、怎么培养人才，这就能省不少钱。另一方面，**具身智能需要的算力少**，因为模型规模小，我们目前规模在10B以内。 就千寻来说，这是我二次创业了，资金使用效率在业内是很高的，我们第一个模型只花了很少的钱，但是取得了不错的效果。 **《智能涌现》**：美国具身智能公司的估值更高，资金更多，要与其竞争，是不是得走性价比路线，像DeepSeek一样？ **韩峰涛：**是的，从全球竞争来看，中国具身智能企业肯定还是要讲性价比，得用中国相对比较好的工程师团队、供应链团队、工程化技巧，才能追赶。 对于千寻的发展阶段来说，目前我们融资的情况比较乐观，也足够支撑我们技术的快速迭代。 具身智能的未来肯定是在中国。因为中国的硬件、供应链、采集数据工人的工资都更便宜；中国的应用场景非常多。在数采几百几千台的时候，中美可能还能PK一下。 如果我们建设一个1万人、10万人的数据工厂，或者采用众包的方式去采集数据，美国肯定是比不过的。 ### **“无论在商业还是技术上，优秀的具身智能企业一定是软硬件都做的。”** **《智能涌现》：**你离开珞石机器人，再创业为什么选择了具身智能？ **韩峰涛：**第一次创业做工业机器人，我觉得是拿着锤子找钉子，我是学机器人控制的，所以上一家公司就是搞机械臂。但这次不是，第二次创业我觉得要回到市场的真实需求，创业的机会来源于哪里，以及市场上需要什么样的产品。 具身这个赛道创业的机会来源于AI的进步，AI语言大模型、图像模型，包括一些视频生成都是在虚拟世界。自然而然，在虚拟世界取得成功之后，AI肯定是要蔓延到物理世界的。所以这次创业的核心推动力还是AI。千寻智能的核心业务就是具身智能大模型。 **《智能涌现》**：千寻会自研机器人硬件吗？ **韩峰涛：**当然。对于一个软硬一体的产品，只做软件肯定不行。从商业化闭环上来说，行业再往后走的时候，如果只有软件就很难卖出去，没有营收，就没有办法支撑你企业未来的发展。 第二个在技术上，目前我们通过一些网上的视频以及自己的数据工厂的数据来训练模型。但**未来模型的进化取决于我们卖出去的产品收集到的、真实的场景里边的数据**，这些数据会帮助模型持续进化。 如果没有自己的终端硬件产品，就拿不到这些数据。**在自动驾驶行业，大家已经看到只做软件的弊端了。** 所以无论从商业上还是从技术上，一个成功的或者有潜力的具身智能企业，一定是软硬都做的。 反过来，**如果一家做机器人本体的公司不做具身智能大模型，它也不知道什么是好的硬件**，它可能会做好的零部件，但不知道什么是好的整机。不知道什么样的硬件设计和迭代方向适合具身智能。  千寻智能的机器人本体       来源：作者拍摄 **《智能涌现》**：你怎么看宇树最近这么火，它在很多人看来是家硬件本体公司。 **韩峰涛：**宇树爆火给偏硬件的公司肯定是带来一波红利。但是，**机器人要走向通用和全能，核心不在硬件。** 硬件火了之后，大家首先会追问这个机器人能做什么，就会发现具身智能的问题不解决，绝大多数事情还是做不了。稍微冷静下来之后就会发现，机器还是很笨，还得依赖于大脑的突破。 **《智能涌现》**：机器人本体部分，千寻智能见长的是什么？是手还是足？ **韩峰涛：本体部分我们是上半身见长。我们的具身模型和硬件都更关注于操作，主要是机械臂和灵巧手这些。** 千寻的目标是未来十年让10%的人拥有自己的机器人，我们想让机器人去帮助人干活或者代替人干活，干活其实主要是靠上半身。身体的移动方式对干活有影响，但不关键。 **《智能涌现》**：现在具身智能发展的瓶颈在什么地方？ **韩峰涛：**我们觉得是人才短缺。高阳之前说过一个观点，**三年内人才将成为具身智能关键瓶颈。**因为技术和know-how在快速迭代，你必须得找到一流的人才能加快认知迭代和技术迭代的进程。 具身智能赛道处于一个无人区，虽然技术路线大致确定了，但到底将来往哪个方向走，里面还有很多小的点。这需要在最前沿的聪明的、优秀的人才来完成。 回顾深度学习从2012年到现在的发展历程，**几乎所有大的进展都是当时在研究这个方向的优秀博士研究出来的**，等于是高校课题直接促进了产业化的进展。所以对于校招，我们就盯着中国一流的前几个高校的优秀博士，研究方向做计算机和人工智能的。 ### **“具身智能Scaling Law还有很大红利，模型能力将持续提升”** **《智能涌现》：**具身智能大模型存在一些技术路线的分歧，有的相信端到端模型，有的相信大小脑分层，还有语言系统和感知系统等不同模块，千寻智能采用了什么样的路线？ 韩峰涛：我们是没有区分大脑小脑的，就直接一个**端到端大模型VLA (Vision Language Action)，语言、图像、动作都在里面。** 考虑到这个模型要跑在机器人上，端侧的算力有限，如果语言部分太大，运行速度就没那么快，会影响机器人反应速度。我们就需要做个取舍，在机器人端侧放一个小的语言模型，大概3B到7B，我们基本上用开源的已经训练好的语言模型。 **模型大小，取决于你需要这个模型对环境的理解有多深。**如果机器人干个简单任务，我们就跑端侧的小模型，加上动作这部分，加起来总共是10B以内的VLA模型就行了。 **《智能涌现》：**我发现现在越来越多具身智能企业开始讲“端到端”了，这已经是行业共识了吗？ 韩峰涛：是的，行业的技术路线已经相对收敛了。触发因素是**去年10月美国公司PI的新模型，它把叠衣服这件事做到了基本达到实用化的水平，这是个很大的技术进步，是里程碑式的事件。** 在PI之前，具身企业的demo（样片）都是一些很简单的抓取。类似叠衣服这种连续的、长程的、对于复杂对象的操作，原来的具身智能一直实现不了。而PI的训练方法，就是端到端大模型VLA。 顺便提一句，PI的两位主要创始人是我们联合创始人高阳的师兄，他们同一个导师。 **《智能涌现》：**你们对具身智能的物体识别准确度，目前要求高吗？ 韩峰涛：看场景要求吧，一般来说，具身智能模型对于识别的精度、准确度要求比自动驾驶要低一些，比如让机器人拿个纸巾，识别错了再抓一次也可以，不会像自动驾驶一样酿成交通事故。当然我们肯定会持续提升它的识别度。 **《智能涌现》：**你们现在怎么训练具身智能大模型？ 韩峰涛：千寻**现在训练具身智能大模型，跟训练大语言模型的范式和方法基本是一样的。** 先用质量没那么高，但多样性很好的海量数据做预训练，让模型对世界有一些基本认知，但这个阶段直接干活精度还不够，所以需要高质量数据做微调，微调完之后再通过强化学习提高成功率。这个过程对应于大语言模型的预训练、SFT(监督微调) 和RLHF（强化学习）。 **《智能涌现》：**预训练和微调分别用什么数据？ **韩峰涛：**预训练用大量的互联网上人类干活的视频，比如YouTube和爱奇艺这些，数据质量可以差一点，但一定要大，多样性一定要好；微调就用高质量数据，我们用的是真实的遥操作数据，是在数采工厂真实采集出来的。 举个学游泳的例子，可以先看视频去了解基础的姿势也就是预训练，再请的游泳教练手把手教学也就是高质量数据微调，最终学会游泳。 **《智能涌现》：**有的厂商用仿真数据，这类数据质量怎么样？ **韩峰涛：**每种数据源有自己的优缺点。视频数据量很大但精度不高；遥操作数据精度很高，但量不大。仿真数据的特点是比较易得，但精度不太好。我们也用仿真，把视频和仿真用在预训练。 总体来说，**现在没有任何一种单一数据可以支撑大模型的训练。最合理的方案是把不同数据用在不同的训练阶段。** 仿真数据对于刚性物体模仿的还可以，适合训练对刚性物体的抓取。但对于柔性物体，比如叠衣服场景，衣服动了怎么变形和运动，仿真数据的可用性不行。 **《智能涌现》：**有一些厂商，如智元机器人开源了一些数据库，这些数据其他家可以用吗？ **韩峰涛：**这类数据可以拿来做预训练，但不适合做微调。 在当前阶段，**数据质量和硬件是强相关的**，别家在他的硬件上采集的数据，在千寻的硬件上不能直接用，因为包括数据采集的频率、位置、精度、末端执行器规格等都不一样。 这也是为什么我说，好的具身智能企业，一定要软硬件都做，因为它是软硬联合优化的。 ### **“具身智能2-3年可以落地应用，但汽车整机厂不是合适场景”** **《智能涌现》**：有些事情传统工业机器人可以做得很好，为什么现在还是用具身机器人来做，比如在特斯拉工厂搬电池。 **韩峰涛：**原来的工业机器人和现在具身智能的核心差异，在于具身智能有能力理解环境变化并调整动作。但传统工业机器人不可以，它是被编程写死的，只能几年如一日的重复动作。 就搬东西来说，搬运物品的位置、形状发生了变化，传统工业机器人不能自己调整，但具身智能可以。 **《智能涌现》**：特斯拉让人形机器人搬电池，这个场景是真实的需求吗？ **韩峰涛：**是真实存在的需求。不同产线的锂电池的规格、摆放的姿态、位置可能都不一样，所以工业机器人没法处理。但是**商业上不一定算得过来账，人形机器人价格太高，用人工可能效率更高、更便宜。** **《智能涌现》**：前段时间有个很热的话题：人形机器人进汽车工厂。你怎么看人形机器人进汽车工厂？ **韩峰涛：**首先从商业化这个角度，**汽车主机厂（即整车厂）其实不是一个特别好的客户**，因为原来主机厂的自动化程度已经非常高了，那里面虽然说有不少工人，但工人操作复杂，用机器人或者自动化非常难替代的，不适合机器人早期落地。 相反，汽车零件厂，例如电池厂是更好的落地场景，用人更多，工序简单。 具身智能产业才刚刚开始，人形机器人硬件也刚刚开始，两个非常早期的技术融合一块，去干一个非常复杂的事，这非常难。所以汽车主机厂不是很好的落地场景，马斯克自己造车，所以机器人在自己工厂用，但国内很多人跟随这么做，我觉得是没搞明白。 **《智能涌现》**：有机构提出了具身机器人落地的先后顺序，认为技术难度上to G小于to B小于to C，你怎么看？ **韩峰涛：**从技术难度上确实是，G端政府可能更多是支持行业和企业发展，给一些示范项目，可能会选一些相对比较封闭的场景，对安全性要求没那么高。 To B的工厂场景也是相对固定，但to C的场景因为每家的装修都不一样，环境更加复杂，所以难度也更高。 但是从市场规模来说，C端大于B端大于G端，所以在选商业化目标的时候，要综合来看，平衡好落地难度和市场空间。 **《智能涌现》**：具身大模型成熟并且可用之后，通用人形机器人是不是就可以实现了？硬件上还有哪些卡点？ **韩峰涛：**对于当前来说，**比较成为卡点的有灵巧手、双足的高动态性能、外界抗扰能力、续航能力，然后一些力传感器、数据传感器、电子皮肤这些其实都是卡点。**而且这些卡点都不是AI进步可以解决的。 人形机器人要向上突破，是卡在材料、电机功率密度等一些基础学科问题上。具身智能向上突破，是卡在模型能力上。

美国联邦航空局29日发表声明称，**当地时间中午12时20分左右，一架小型飞机在明尼苏达州一居民区坠毁引发大火。**美媒体报道，该型商务飞机最多可载6人，飞机在预定抵达目的地前6分钟坠毁，布鲁克林帕克市消防官员表示，**飞机上没有人生还，地面起火房屋内没有人员伤亡报告。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/75c86c6e-65c4-40ce-909b-014bdbebcf63.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/5caaa692-c16d-4b70-831b-49cd9936ff94.png) 3月30日，美国国家运输安全委员会下午称，初步调查信息显示，飞机发生事故时机上有一名乘客。 当日，**美国合众银行在一份声明中表示，该银行的现年63岁的副董事长兼首席行政官特里·多兰被认为在事故中身亡。** 公开资料显示，美国合众银行已有上百年历史，是美国知名银行巨头，2024年，该行位列《财富》世界500强排行第373位。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/7a4c8b38-9cd9-4fc0-9d9f-e9ea599e7b69.jpg) 美国国家运输安全委员会网站数据显示，**截至3月31日，美国今年发生179起航空事故，其中76起造成人员伤亡，**这些事故包括飞机坠毁、飞机在空中或跑道上相撞。 其中最为严重的一起当属1月29日晚，美国太平洋西南航空公司一架载有64人的庞巴迪喷气式客机在华盛顿里根国家机场降落过程中，与一架载有3名军人的“黑鹰”直升机相撞，**两机随后坠入波托马克河，无人生还**。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489526.htm)

抛开去年出售荣耀和服务器业务的收入，华为的营业利润相比去年大涨63%。

台湾的新竹和高雄工厂是 2nm 晶圆生产的主要设施，一份新报告称，该技术的全面生产预计将于今年晚些时候开始。在此阶段之前，台积电在试生产期间已经实现了令人印象深刻的 60% 的良率，随着两家工厂的投入运营，这家半导体巨头每月 可生产多达50000 片晶圆，最高产能可达到 80000 片。  2nm 芯片的需求据说已高于 3nm，根据最新估计，台积电在 2025 年第三季度和第四季度的销售额均可达到 301 亿美元。 自从不久前报道台积电试产良率以来，分析师郭明錤表示，目前的数字远高于 60%，这表明 2nm 工艺已经达到了可以开始正常生产的阶段。据《经济日报》报道，新竹和高雄都将用于满足市场迫切的需求，Dan Nystedt在 X 上提到，这些工厂中的每一个都可以带来万亿新台币的销售额，相当于 2025 年第三季度和第四季度约 301 亿美元。 我们可以假设这笔收入的大部分将来自于苹果，据说苹果正在为定于 2026 年下半年推出的 iPhone 18 准备 A20 。然而，我们了解到，高通也打算跟上这家总部位于加州的巨头的步伐，因为据传，高通将推出不止一款，而是两款将在台积电 2nm 工艺上量产的SoC ，其中一款很可能是骁龙 8 Elite Gen 2。 或许台积电目前唯一的竞争对手就是三星，此前有报道称，三星在 Exynos 2600 的试产中，2nm GAA 工艺的良率达到了 30%。从历史上看，台积电在采用新型光刻技术方面可能比较晚，但在保持晶圆产量稳定方面却一直处于领先地位。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489524.htm)

顺丰集团今天公布了一起非同寻常的跨国运输案例。这场跨越7000公里的极限运输任务，共交付111.67吨超规格货物，从中国鄂州飞抵中东阿布扎比，由上海顺丰全程护航。 **这批货物包含18件单件长达10.5米的超长设备，以及7件单件重达15吨的超重设备，远超普通货机的承载极限。** 同时，任务时效极为紧迫，运输窗口期仅为3月17日至24日8天时间，需完成两批货物的跨国运输。任何环节的延误都可能导致项目停滞，挑战极大。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/6cd89253fbcc431fbb2ecd3ace2e8d44.jpg) **此次，顺丰依托B747-400全货机的“笑脸相迎”独特优势——拆卸机头，实现超长设备的无障碍垂直装载，突破传统货运尺寸限制。** 同时，特货保障团队与鄂州枢纽现场团队紧密配合，联系多方单位制定多套应急处置预案，开辟绿色通道，保障货物顺利上航。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/40254ba46b8a40ff9225514e62413976.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250331/f2eca125237a41e086ae03ee1f607221.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489522.htm)

尽管多年来有许多人尝试拯救或重振黑莓手机品牌，但大多数人认为它已经像渡渡鸟一样消失。**最近Reddit上的一篇帖子透露，一家英国的初创公司正悄悄努力复活Blackberry Classic及Onward Mobility未完成的产品。**  Reddit用户u/coldheartedsigma在黑莓 subreddit 分享了这一消息，但由于签署了保密协议，未能透露具体的品牌名称或展示完整设计。 **帖子提到，新设备将具备5G、AMOLED显示屏、12GB RAM和256GB或512GB存储空间等高端配置。** 据称，新版黑莓将运行Android 15系统，并支持一定程度的生成式AI技术，同时配备电容式键盘。 此外，还有一款基于QWERTY键盘的新设备正在规划中，该初创公司正与黑莓洽谈专利独家许可事宜。 虽然u/coldheartedsigma分享了一张图片，但几乎无法辨认任何有用信息。**从模糊的图像中只能勉强看出“Blackberry Patents”、“QWERTY”和“The world&#39;s first”这几个词。** **对于那些期待黑莓回归的人来说，这家初创公司即使成功开发出类似黑莓的设备，也可能不会使用黑莓的名字。** 因为黑莓已退出智能手机市场，所以这家公司如果真的推出产品，那也只是一款外观相似的手机，而非真正意义上的“黑莓”手机。不过，这也给怀念经典QWERTY键盘手机的用户带来了一丝希望。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489520.htm)

特斯拉FSD进入中国也有段日子，围绕着它是强是弱一直口水仗不断。近日，在2025电动汽车百人会论坛上，国内智驾方案供应商元戎启行CEO周光在接受采访时也谈到了FSD，**并称FSD V13确实领先国内高阶智驾一个代差**。 他认为，特斯拉FSD V12已经实现了端到端的自动驾驶功能，而V13版本的推出进一步拉开了与国内智驾系统的差距。 周光指出，**特斯拉FSD的领先主要体现在其端到端的基座模型算法上，这种技术路径的领先使得特斯拉在智能驾驶领域处于断代式领先地位**。 不过周光也提到，国内智驾公司拥有本地化的数据集，这是中国团队的优势，特斯拉由于无法在中国采集数据，可能会通过智驾结果（如接管、违章等）间接改变训练方式，但这种方式相对缓慢。 值得一提的是，除了周光，博世智能驾控系统中国区总裁吴永桥也于今日表达了类似观点，**认为特斯拉FSD至少领先国内智驾系统一到两年，**同时他还称，智驾迟早标配，主机厂没必要自研，采购供应商方案即可。 **资料补充：** 元戎启行是一家专注于智能驾驶技术的人工智能企业，由CEO周光博士于2019年在深圳创立，是业内最早布局“无图”方案的公司之一。 2023年，元戎启行完成了端到端模型的道路测试，并于2024年将该技术应用于量产车型，**目前搭载了元戎启行智驾方案的车型有长城魏牌蓝山智驾版、Smart精灵#5**。 预计今年内，元戎启行将有超过10款合作车型推向消费者市场，涵盖SUV、MPV、越野等多种车型。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1489512.htm)