“We are at a pivotal moment in the Fourth Industrial Revolution,” said Zhao, adding that China accounts for more than 35% of the global edge AI market, and it is expected to exceed 150 billion US dollars by 2030.

<blockquote><p>在供应链管理中，各种单据是业务流程的核心纽带，但它们之间的区别和联系常常让新手感到困惑。本文从采购和销售两大业务场景出发，详细拆解了“计划单、订单、通知单、入库/出库单”等常见单据的定义、作用及相互关系。</p> </blockquote>  在供应链系统中，经常会听到一些名字相近，但是意思可能略有区别的单据。对于初次接触的新人来说，这些业务单据的名称往往会让他们感觉很困惑，感觉自己懂了，可能实际上却理解错了意思，不仅会影响自己的学习效率，严重的可能会给团队造成一些损失。 本文从“采购”和“销售”这两个业务场景出发，为大家拆解一下供应系统中经常见到的“计划单、订单、通知单，入库 / 出库单”分别指代什么意思，有什么作用，新手小白们该怎么理解和串联起这背后的业务知识和业务场景。 ## 一、采购场景下的单据 ### 1.1 采购计划单：需求的 “预告片” 在采购的开场阶段，计划单率先登场。它就像是企业内部发出的一份关于需求的预告，基于生产计划、销售预测或是日常运营所需，提前规划出在未来一段时间内，企业需要采购哪些物资、大概需要多少数量。 结合企业的需求情况与企业资金、预算等各方面的要求，对采购责任人、采购时间、采购周期、采购数量、采购方式、推荐供应商等多方面进行计划性处理的过程。 例如，一家汽车制造企业，根据市场订单情况和生产排期，生产部门制定了未来三个月的生产计划。 依据这个计划，采购部门生成了采购计划单，详细列出了所需的各种零部件，像发动机零件、车身钢材、轮胎等，以及每个零部件预估的采购数量。 这份计划单不会特别精确到具体的供应商和交付日期，但它为企业采购活动勾勒出一个大致的框架，让采购人员心里有数，提前做好市场调研、供应商筛选等准备工作。  ### 1.2 采购订单：与供应商的 “正式契约” 当采购计划单确定下来后，采购人员便会与选定的供应商展开深入沟通及商务谈判。双方就物资的规格、质量标准、价格、交货时间等关键细节进行协商，直至达成一致意见，此时便可生成采购订单。 采购订单堪称采购业务流程的核心，它是采购组织与供应商之间开展产品或服务交易的采购协议。采购订单详细记录了企业采购货物的规格说明、价格数量等信息。供应商会依据采购订单安排生产，并按时、保质、保量地交付产品。 下游单据的执行信息也会反映在采购订单上，企业采购物资的循环流动轨迹由此清晰呈现，这对于积累企业管理决策所需的经营运作信息至关重要。 以汽车制造企业为例，采购部门与某零部件供应商经过多轮谈判，最终敲定了发动机零件的采购事宜。随后，采购部门向供应商下达了采购订单，订单上明确写明了发动机零件的具体型号、数量、单价、交货地点（即汽车制造企业的仓库地址）、交货日期（精确到年、月、日）以及质量验收标准等详细信息。 供应商收到订单后，会按照订单要求安排生产与发货。与此同时，采购方的企业也会依据订单，做好接收货物以及后续付款流程的准备工作。  ### 1.3 收货通知单：让仓库提前准备的“告知信” 当供应商按照采购订单的要求完成货物生产，即将发货运往仓库时，采购部门需要提前通知仓库做好相关准备。具体而言，需告知仓库供应商的司机预计何时送货到仓，所送货物对应哪个采购单，以及货物的清单和明细。 此时，采购员可在系统中创建收货通知单，并下推至仓库WMS系统。仓库便能依据收货通知单上的时间和数量，安排好收货时间，准备好收货空间。在WMS系统中，上游推送过来的收货通知单，有的公司或系统称之为ASN（预到货通知单），也有的称之为待入库单，不同公司和系统的定义有所不同。 收货通知单并非必不可少的单据，有些系统会直接用采购订单代替收货通知单，推送到仓库。 在较为复杂的采购业务场景中，由于生产工期、运输条件等因素，供应商可能会分批送货到仓。如此一来，一个采购订单中的货物可能会分多次送达仓库。若不引入“收货通知单”或类似单据，无论是采购人员跟踪订单，还是仓库进行收货，都将面临不便，难以核对实物与系统中的数据。  ### 1.4 采购入库单：物资归位的 “确认函” 当供应商按照订单要求将货物送到企业指定仓库时，仓库管理人员会对到货物资进行验收，核对物资的种类、数量、质量等信息是否与订单相符。验收合格后，物资正式入库，仓库管理人员会开具入库单，作为物资入库的凭证。如果是采用WMS系统来管理仓库的，那么WMS中会有已经完结的入库单信息，同时也会将这部分的信息通过接口回传到ERP中，然后ERP会根据WMS回传的入库数据生成对应的采购入库单。 以汽车制造企业采购的轮胎为例，供应商送货到仓库，仓库人员仔细检查轮胎的规格、数量、外观质量等，确认无误后，将这批轮胎放置到仓库的指定存储位置，并开具入库单。入库单上会记录轮胎的详细信息，包括供应商名称、物资名称、规格型号、入库数量、入库日期等。 采购入库单是企业物资管理过程中的重要凭证，用于记录外购物资进入企业仓库的情况。它详细记录了入库物资的品名、规格、数量、金额等信息，是企业物资管理和财务核算的重要依据。 如果是分别站在ERP和WMS的角度来看待采购入库这一业务场景，那么一般我们会偏向于认为ERP生成的是“采购入库单”，而WMS生成的是“预到货通知单”或者是“入库单”。这两者虽然听起来很相似，概念很类似，但是仔细琢磨之后会发现还是有不少的区别。 - ERP的采购入库单：侧重于业务流程和财务管理关注采购成本、供应商信息、付款条件等主要用于财务核算、成本管理和账务处理强调物资价值和财务影响 - WMS的入库单：侧重于仓库实际操作和库存管理关注物资的具体存放位置、批次、保质期等主要用于指导实际入库操作和库存精细管理强调物资实物属性和仓储管理细节 在实际业务流程中，通常是先有采购订单，然后是收货，最后才是正式的入库单。入库单的生成标志着物资的所有权和管理责任正式转移到企业，同时也触发相应的财务处理。  ## 二、销售场景下的单据 ### 2.1 销售计划单：市场导向的 “作战地图” 在销售端，计划单同样是起始的关键单据。它是根据市场调研、销售目标、客户需求预测等因素制定的，描绘了企业在未来一段时间内计划销售的产品种类、预计销售数量以及销售策略等信息，就像是销售团队的作战地图，为销售活动指明方向。 比如，一家电子产品企业，通过对市场趋势的分析和对消费者需求的调研，制定了下一季度的销售计划单。计划单上明确了主打产品是新款智能手机，预计销售 10 万台，同时列出了不同配置的产品比例，以及针对不同市场区域、客户群体的销售策略，如促销活动安排、渠道拓展重点等。销售团队依据这份计划单，合理分配资源，制定详细的销售行动计划，与渠道商沟通合作，开展市场推广活动。 ### 2.2 销售订单：客户的 “购买承诺” 当客户被企业的销售推广吸引，决定购买产品时，就会向企业下达订单，此时就可以创建一个销售订单。销售订单是客户购买意愿的正式表达，明确了客户要购买的产品名称、规格、数量、价格、交货时间、交货地点等详细信息，对企业来说，它是客户的一份购买承诺。 例如，一位经销商在电子产品企业的官方网站上下了一份智能手机的采购订单，订购了 1000 台某款智能手机，订单上注明了具体的配置要求、单价、总价，以及希望在一周内送货到其指定的仓库地址。企业收到订单后，销售部门会将其流转到生产部门（如果是定制化产品）或仓库部门（如果是现货产品），安排后续的生产和发货工作，同时财务部门也开始准备收款事宜。  ### 2.3 发货通知单：让仓库按要求做事的“通知函” 当客户确认销售订单后，企业需要按照订单要求准备货物并安排发货。为了确保发货流程的顺畅高效，销售部门需要提前通知仓库做好相关准备工作。具体而言，销售部门需告知仓库发货的具体时间要求、送货地点、对应的销售订单号以及需发货物的清单和明细。 此时，销售人员可在系统中创建发货通知单，并下推至仓库WMS系统。仓库便能依据发货通知单上的时间要求、目的地和货物信息，合理安排拣货、包装和出库时间，准备好相应的人力和物流资源。在WMS系统中，上游系统推送过来的发货通知单，有的公司或系统称之为出库指令单，也有的称之为待出库单，不同公司和系统的命名各有不同。 发货通知单虽非必不可少的单据，但在实际业务中具有重要作用。有些系统可能会直接用销售订单代替发货通知单推送到仓库，但这种做法在复杂业务场景中可能导致管理困难。 在较为复杂的销售业务场景中，由于客户要求、库存情况或物流条件等因素，一个销售订单中的货物可能需要分批次发货。比如，部分商品可能需要优先发出，或者不同仓库的商品需要分别安排物流。如此一来，若不引入”发货通知单”或类似单据，无论是销售人员跟踪订单履行情况，还是仓库进行出库作业，都将面临操作不便、难以核对实物与系统数据的问题。  ### 2.4 销售出库单：商品发出的 “确认函” 当企业接到客户订单并安排发货时，仓库管理人员会根据销售部门的发货通知单进行拣货作业，准备客户所需的商品。仓库人员会对出库商品进行最终检查，核对商品的种类、数量、质量等信息是否与销售订单相符。检查无误后，商品正式出库，仓库管理人员会开具出库单，作为商品出库的凭证。如果是采用WMS系统来管理仓库的，那么WMS中会有已经完结的出库单信息，同时也会将这部分的信息通过接口回传到ERP中，然后ERP会根据WMS回传的出库数据生成对应的销售出库单。 以电子产品销售企业出库的智能手机为例，仓库人员根据销售订单拣选出相应型号的手机，仔细检查手机的规格、数量、包装完整性等，确认无误后，将这批手机交付给物流公司，并开具出库单。出库单上会记录手机的详细信息，包括客户名称、商品名称、规格型号、出库数量、出库日期等。 销售出库单是企业商品管理过程中的重要凭证，用于记录企业仓库中商品发出的情况。它详细记录了出库商品的品名、规格、数量、金额等信息，是企业销售管理和财务核算的重要依据。 如果是分别站在ERP和WMS的角度来看待销售出库这一业务场景，那么一般我们会偏向于认为ERP生成的是”销售出库单”，而WMS生成的是”发货通知单”或者是”出库单”。这两者虽然听起来很相似，概念很类似，但是仔细琢磨之后会发现还是有不少的区别。 - ERP的销售出库单：侧重于业务流程和财务管理关注销售收入、客户信息、收款条件等主要用于财务核算、收入管理和账务处理强调商品价值和财务影响 - WMS的出库单：侧重于仓库实际操作和库存管理关注商品的拣货路径、包装要求、物流信息等主要用于指导实际出库操作和物流配送管理强调商品实物流转和配送管理细节 在实际业务流程中，通常是先有销售订单，然后是发货通知，最后才是正式的出库单。出库单的生成标志着商品的所有权和管理责任正式从企业转移到客户，同时也触发相应的财务处理。 ## 三、另一种划分方式：计划单、执行单、结果单 今天和一个供应链技术大佬沟通，关于供应链类系统的一些单据定义，可以进行一波抽象、总结，这样内部在进行产品定义，架构设计，业务建模的时候可以有一定的边界感和画面感。 无论是内部自研项目，还是对外的SaaS产品系统，无论是ERP，还是SRM，还是OTWB，还是金蝶用友浪潮云，其实都可以把核心的业务单据抽象成这三种： 1.计划单据 2.执行单据 3.结果单据 供应链管理系统的复杂性往往源于其业务场景的多样性和流程的耦合性，而如何通过抽象化的思维构建标准化的业务模型，是提升系统灵活性和扩展性的关键。仔细观察和研究ERP、SRM或者OTWB等多个供应链系统之后，我发现可以将核心的核心业务单据抽象为三类：计划单、执行单、结果单。 其中执行单据和结果单据在很多场景下都是结合为一个单据，然后通过不同的状态去区分的，这个是我们见的最多，最熟悉的。 而结果类单据相对来说是我们平时见的比较少的那种，比较典型的代表就是业财一体化ERP，例如金蝶，用友，SAP等。在实际的业务运作中，往往是由下游的业务系统在执行完了各种单据之后，再将最后的结果推送到这类ERP中，重点让它们去承担“记录结果，沉淀结果”的作用，所以这类单据的状态定义就比较简单，基本上就是先保存，然后提交，接着就是审核，就会进入到最终的状态了。 ### 3.1 计划单：供应链的“大脑”，驱动全局协同 计划单是供应链系统的顶层设计载体，承载着从需求预测、资源分配到时间规划的全链路决策逻辑。它通过对市场数据、库存水位、产能约束等多维度信息的综合分析，生成可执行的业务指令。例如，MRP（物料需求计划）生成的采购计划单、APS（高级计划排程）生成的生产计划单，均属于典型的计划单形态。 代表类型的单据：采购计划单：规划未来一段时间内需要采购的物料种类、数量和时间销售计划单：预测未来销售量，规划销售目标和策略发货计划单：安排未来的发货时间、地点和物流方式加工计划单：规划生产加工的物料需求、工序安排和时间节点盘点计划单：安排库存盘点的时间、范围和执行方式 ### 3.2 执行单：供应链的“手脚”，实现业务落地 执行单是将计划转化为具体业务操作的指令载体，直接驱动采购、生产、仓储、物流等环节的物理动作。例如采购订单、发货单、生产工单等均属于执行单范畴。其核心价值在于将抽象的计划转化为可量化、可追踪的操作单元。 代表类型的单据：采购订单：向供应商下达的正式采购订单预到货通知单(ASN)：通知仓库WMS准备接收并处理货物的单据销售订单：客户正式订单，记录销售商品、价格等信息发货通知单：指导仓库执行发货操作的单据盘点单：执行库存盘点的操作单据 ### 3.3 结果单：供应链的“记忆”，沉淀闭环数据 结果单是业务执行后的客观记录，承载着实际发生的业务数据，如入库单记录到货数量、质检报告单记录质量状态、结算单记录财务金额等。其核心价值在于提供业务闭环的证据链，并为后续分析优化提供数据基础。 代表类型的单据：入库单：确认物料已验收入库的凭证出库单：确认货物已经出库的凭证调拨单：确认库存在不同仓库间转移的凭证差异处理结果：记录实际执行与计划间差异的处理结果  ## 四、总结与关联 从采购场景和销售场景来看，计划单、订单、通知单以及入库 / 出库单在供应链系统中各自承担着独特的职责，它们相互关联又有所区别。 计划单是整个流程的起点，为企业采购和销售活动提供规划和方向；订单是与外部合作伙伴（供应商或客户）之间确立交易关系的关键单据，明确了具体的交易内容和要求；通知单则贯穿于采购和销售的各个环节，负责信息的及时传递和沟通协调，确保各方能够灵活应对各种变化；而入库/出库单则是对物资和产品实际流动的记录，为企业的库存管理、财务管理等提供了重要的依据。 在实际的供应链运营中，这些单据相互配合，共同保障了企业采购和销售业务的顺畅进行，帮助企业实现资源的优化配置，提升运营效率，满足客户需求，增强市场竞争力。只有深入理解它们之间的区别和联系，才能更好地运用这些单据，驾驭复杂的供应链系统，让企业在激烈的市场竞争中稳健前行。 第三种的划分方式，是我对多个供应链系统中的多个单据的业务模式做出的抽象总结，并不一定能吻合所有的实际的场景，所以读者朋友们不要过于纠结它是否遗漏了场景，是否有一些瑕疵等，而是应该重点关注在如何站在更高维度去对供应链的业务场景、流程、信息化系统等进行建模和抽象总结。希望第三种划分方式中的那个图，能对你有所启发。 本文由人人都是产品经理作者【PM维他命】，微信公众号：【PM维他命】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

技术、商业两手抓。

2025年2月海外市场涉足短剧APP双端预估内购收入达5870万美元，环比1月下滑约16%。

DeepSeek现身香港？

2025年3月6日，截止收盘，沪指涨1.17%，报收3381.1点;深成指涨1.77%，报收10898.75点;创业板指涨2.02%，报收2234.69点，两市成交额较上一交易日增加4126.42亿元，合计成交19064.57亿元。

可能很多人没有想到，销量仅次于比亚迪的奇瑞，到现在还是没有上市。 2月28日，奇瑞汽车正式向港交所递交IPO申请，揭开了这家中国大型车企的财务面纱。招股说明书显示，奇瑞汽车在2022年、2023年及2024年1—9月的营收分别为926.18亿元、1632.05亿元和1821.54亿元，展现出强劲的增长势头。 成立于1997年的奇瑞汽车，总部位于安徽芜湖，旗下拥有奇瑞、捷途、星途、iCAR和智界五大品牌。 奇瑞汽车的上市之路可谓一波三折。自2004年开始的20年间，奇瑞多次尝试通过不同途径上市，包括考虑通过安徽巢东股份借壳上市、与江淮汽车交叉持股、尝试在港股和A股上市等，但因各种原因均未能实现。 奇瑞汽车于1997年在安徽芜湖诞生，目前是中国大型车企里唯一没有上市的「独苗」。相比之下，其他自主品牌头部车企早已登陆资本市场，长安1997年上市，比亚迪、长城、吉利则分别在2002年、2003年和2005年实现上市。 此次IPO申请，奇瑞汽车近年来的财务状况首次公开，到底成色如何？奇瑞的上市之路为何如此坎坷？ ## 利润超上汽+长安 进入2025年，智能驾驶技术的普及与平权已成为汽车行业竞争的焦点。而对于奇瑞汽车而言，除了这些外，还有另一个重要使命——冲击IPO上市。 在今年2月举办的奇瑞2025年度干部大会上，尹同跃再次明确，2025年奇瑞要完成企业上市、年度经营目标、关键能力提升和重大关键技术突破四大任务，实施品牌、全面国际化、管理和文化四大变革。 奇瑞汽车此次冲刺IPO的信心，主要源于其出色的业绩表现。根据招股书，奇瑞汽车从2022年到2023年，营收实现了显著增长，从926.18亿元跃升至1632.05亿元，增长率高达76.2%。更为亮眼的是，2024年前9个月，奇瑞汽车的营收已经达到1821.54亿元，超过2023年全年营收。  车展上的奇瑞站台 | 图片来源：视觉中国 在利润方面，奇瑞汽车同样表现优异。2022年，奇瑞利润为58.06亿元，而到2023年，这一数字增长至104.44亿元，年度利润增长率接近80%。2024年前9个月，奇瑞利润已达到113.12亿元，超过2023年全年水平。 这也让奇瑞汽车在国内上市车企中位居前列，超过上汽和长安总和。2024年前三季度，国内主要车企的归母净利润分别为：广汽集团1.2亿元、上汽集团69.07亿元、长城汽车104.28亿元、长安汽车35.8亿元、比亚迪252.38亿元、赛力斯40.38亿元。 奇瑞汽车的利润水平得以持续攀升，主要得益于其高销量和较高的毛利率。2024年，奇瑞汽车全年销量达到260.39万辆，同比增长38.4%，创下历史新高。 奇瑞汽车的整体毛利率在2022年、2023年及2024年前三季度分别为13.8%、16.0%和14.8%，其中乘用车毛利率分别为13.0%、15.9%和14.7%。毛利率的提升，部分归功于奇瑞及捷途品牌单车均价的显著增长。2022年至2024年前三季度，奇瑞及捷途品牌平均销售单价增长率分别为32.8%和36.4%，成为单车毛利增长的重要推动力。 同时，奇瑞汽车在海外市场的高定价策略和海外收入的高占比，进一步支撑了其毛利率的增长。2022年至2024年前三季度，海外市场单车平均售价增长率达20.6%。2023年及2024年1至9月，奇瑞汽车从海外市场获得的收入分别为330.65亿元、794.8亿元及801.48亿元，占同期公司总收入的比重分别为35.7%、48.7%及44%，显示出海外市场对奇瑞汽车业绩的强劲贡献。 跟比亚迪不同，奇瑞汽车采用「燃油车+新能源车」并进的产品路线。同时，它也是国内少数燃油车销量仍在增长的车企之一。2022年至2024年前三季度，奇瑞来自燃油车的收入分别为702.6亿元、1433亿元和1362亿元，占公司营业收入的76%、87.8%和74.8%，占比均超过70%。 在新能源方面，奇瑞「起个大早，赶个晚集」。不过，2023年成为奇瑞在新能源领域的转折点。尽管当年新能源销量仅为7.9万辆，占比4.9%，但2024年新能源销量达58.3万辆，同比暴增232.7%。其中，与华为联合打造的智界R7，上市两月就成为25万元以上纯电SUV销冠。 ## 20年坎坷上市路 回顾过去20年的IPO之路，奇瑞先后尝试过借壳重组等多种上市方式，但均未有结果。 奇瑞汽车最早于2004年开始寻求上市，最初是考虑通过借壳安徽巢东股份或与江淮汽车互相持股的方式实现上市。然而，由于奇瑞与上汽集团的股权关系尚未明确，首次上市尝试最终未能成功。 随后在2007年，奇瑞控股董事长尹同跃公开表示将尽快启动上市融资计划。2008年，奇瑞加速推进上市准备工作，包括剥离非核心资产、打包优质资产、完成股份制改造等，并成立了奇瑞汽车股份有限公司。随后，奇瑞向中国证监会提交了上市材料。 然而，2008年全球金融危机爆发，国内股市遭遇「股灾」，证监会暂停了IPO审核。此外，奇瑞2008年营业利润亏损1.94亿元，尽管获得4.7亿元政府补贴后实现盈利，但这一财务表现仍不足以支撑其上市计划。因此，即便IPO恢复后，奇瑞的上市之路也只能搁置。  与华为合作的智界R7 | 图片来源：视觉中国 2009年，随着股票市场逐渐回暖，年内逾千只股票涨幅翻番，汽车板块个股更是实现了3到4倍的涨幅。在此背景下，奇瑞再次启动IPO计划。然而，在准备上市申报材料过程中发现，投资方上海湖山投资的最终持有人数量众多，导致公司股东人数远远超过证监会规定的200人上限。由于这一问题一时难以解决，奇瑞的上市计划再度中止。 这也让奇瑞错过了上市良机。从2003年到2011年，奇瑞汽车连续10年稳居自主品牌销量第一，成为自主品牌的「一哥」。 然而，奇瑞汽车业绩开始下滑支撑，导致资方对其耐心逐渐耗尽。奇瑞的上市计划逐渐沉寂，IPO之路陷入停滞。在2009年至2012年间，奇瑞汽车的营业利润持续亏损，分别为-5.56亿元、-8.74亿元、-4.15亿元和-3.4亿元，累计亏损超过20亿元。 2016年，奇瑞汽车再次尝试通过「借壳」方式实现上市，目标锁定同为安徽企业的海螺型材。奇瑞新能源计划通过海螺型材的壳资源完成上市。然而，仅仅两个月后，海螺型材宣布终止筹划这项收购。终止的原因在于奇瑞新能源尚未单独取得新能源汽车生产资质，而这一资质的取得对奇瑞新能源资产、业务完整性和独立性具有重要影响。由于无法满足相关条件，奇瑞的借壳上市计划再次搁浅。 奇瑞汽车的IPO之路充满了坎坷与挑战。尽管其从未停止过上市的努力，但受制于业绩下滑、资方撤资以及政策限制等因素，上市计划屡次受挫。尽管如此，奇瑞汽车依然在不断优化自身业务、提升财务表现，并积极寻求新的上市机会。 ## 股权和债务是「拦路虎」 奇瑞汽车的IPO之路充满波折，复杂的股权结构和债务问题成为其主要障碍。 奇瑞最初以“安徽汽车零部件工业公司”名义成立，因缺乏生产资质，早期只能「偷偷摸摸」造车。这一阶段，奇瑞的生产和销售活动受到极大限制。 在国家有关部委和上海、安徽两地政府的协调下，2000年底，上汽集团接受奇瑞20%股权，奇瑞正式获得国家产品目录资格，成为合法整车生产企业。这一转折点为其快速发展奠定了基础。2000年，奇瑞产量仅2000台，但到2001年12月，其第三万台汽车下线，销量一年内增长14倍。 随着奇瑞的崛起，上汽集团不再满足于仅持有20%的股权，试图通过控股将其纳入整体战略，但双方谈判未果。2003年6月，上汽撤出20%股份，结束合作关系。  被装扮成「礼品包装」的奇瑞电动车 | 图片来源：视觉中国 在上汽集团撤资后，奇瑞汽车的股权结构逐渐复杂化，引入了芜湖国资、安徽省信用融资担保集团、立讯精密、宁德时代等多方股东。 为推进上市，奇瑞通过资产剥离、股份制改造和业务瘦身等举措，试图厘清股权结构并聚焦核心业务。2008年，奇瑞完成非核心资产剥离和股份制改造，正式成立奇瑞汽车股份有限公司。2013年，奇瑞将微车及部分整车业务剥离至母公司奇瑞控股，专注乘用车领域；2014年，零部件业务也整体打包剥离。2022年，在引入立讯精密作为战略投资者后，奇瑞宣布「混改彻底完成」。 在冲击港股IPO前，奇瑞还完成「股东下沉」操作，简化股权层级并明确股权分布，但也使其成为一家没有实际控制人的企业。调整前，芜湖投资控股、瑞创、立讯分别持有奇瑞控股29.47%、27.20%及21.16%的股权；调整后，三者成为奇瑞汽车直接股东，持股比例分别为21.17%、11.51%及16.83%。奇瑞的股权重构与混改，是其为上市铺路的关键举措。 与此同时，债务问题也是奇瑞上市的重要障碍。在债务与亏损的双重重压下，奇瑞试图通过混改引入战略投资者，逐步缓解了债务压力，并优化了资金结构。 2018年，奇瑞汽车启动混合所有制改革，挂牌出售奇瑞控股与奇瑞股份的部分股份。2019年，青岛五道口出资196亿元，分别收购奇瑞控股51%的股权和奇瑞股份35.58%的股权，成为两家公司的第一大股东。 这一交易为奇瑞带来了资金支持，但青岛五道口后续未能承担奇瑞项目的摘牌资金。随后在2022年，立讯精密出资百亿元取代青岛五道口，成为奇瑞汽车新的战略投资者。同时，国轩高科也入股奇瑞。 随着战略投资者的进入，奇瑞汽车的债务压力逐步缓解：流动负债净额方面，奇瑞2023年末为173.88亿元，2024年第三季度末降至44.1亿元，显示出债务压力的显著减轻；现金及现金等价物方面，2022年末为126.86亿元，2023年末增至350.48亿元，2024年第三季度末进一步增至419.38亿元，表明奇瑞的资金储备更加充裕。 站在中国新能源汽车销量超过1000万的重要节点，奇瑞的资本化进程已超越企业个体意义。它的港股上市不仅是为20年长跑画下休止符，更是中国汽车产业「换道超车」的缩影。创新者的长跑没有终点。未来如果能突破智能化短板、提升新能源占比，并有效管理地缘风险，奇瑞有望进入国际一线车企阵营。

 听了赵夏在《那我问你》中的肺腑之言，很受触动。节目里谈的很直接，而我这种简单问题复杂化的小能手，突然觉得可以在这里稍微搞一搞。 在我的从业过程中接触过的网络创作单位基本上都有类似的经历：学创作的几个哥们儿打算起事，各自划分了职责，但总得有一个人来做法人。这个法人如果没有管理和财务经验的话，从头学起真的很难摸到头绪。点开这篇文章您就算摸着了。我会尝试用尽量短的篇幅给您介绍一下会计记账的基本知识和一些能帮助您决策的会计核算程序。 照例要叠甲，笔者从事较长的工作其实是审计师，记账不是我的特长。但如果这篇中有纰漏和过时之处，请一定评论区告诉我，我会在正文中修改。希望能对在机核有做游戏相关创业打算的人一点帮助。以及这篇文章会时不时用机核举例，都是我自己的猜测、臆想与整活儿，与机核实际的财务状况和会计操作无关。 具体讲解之前，各位先看一下财务报表中的“资产负债表”和“利润表”。一个公司的正常报表还应当有“现金流量表”和“权益变动表”，这两个概念我们之后再谈。如果还有下一期的话，后续我们会逐渐穿起来，形成一个有钩稽关系的试算平衡表来给大家玩儿。 以及，文中的所有表格都是我凭空手搓的，不代表我的客户有任何雷同情况。   # 驱动引擎，会计活动的基础逻辑 会计记账长期以来有多种方式，现在通行的记账法是“双向记账法”。据信是意大利的银行家们开创的。包括英文中银行的Bank，就是他们做日常业务的那张桌子。所谓“双向”，指“借方”和“贷方”。这里我们要先把借方和贷方在您脑子里的所有意向抹去，我们要重构这个概念。现在只要记住他们是两个方向即可，就像左右，AB，进出，来回，就是一个双向的概念。 一切事物都有两面性。记账会计通过将每一笔经济行为同时记在借贷双方来体现这种两面性，并在必要的时候用这种方法形成一个在纸面上的“内存”。而一个会计在记账的时候务必做到所有经济行为都以这种双象性为标准，因此，“平衡”，对会计尤为重要。财务报表中的科目互相形成交互，当每一笔记账都平衡地表示了他两个方向的性质，报表本身也会形成紧致的平衡。换言之，不平衡的报表是绝对有问题的。 举个记账的实例，Ann姐的彩票小分队疝气大爆发，中了五百万。听了节目之后决定投给西蒙（完全不可能）。具体操作有两种流行记法，双向条目记账法和T字账法。我们称这种记账法下的每次经济活动记录为“分录”。会计日常中通常用简明的条目法，T字法多用于视觉分析，只有会计自己做调整分录的时候偶尔用一用。我们看一下Ann姐的这笔投资怎么记：  这是一个很直接的例子，也就是之前说的体现一个经济行为在账面上的两面性：“资产性”和“负债性”，或者更准确地说，资产和权益。因为Ann姐的投资体现更多的现在她享受到在公司的权利，而不仅仅是欠她的。在财务报表上就体现在资产类科目中，公司的现金变多了；但是相应地，负债及权益类科目中实收资本也相应增加。 虽然借贷只是记账方向，但是会计报表科目上，该方向的余额会按照科目属性体现出正负。通常来讲， · 我们在资产负债表资产一边的一级科目，借方余额为正，贷方余额为负； · 在资产负债表负债及权益一边的一级科目，借方余额为负，贷方余额为正。 文章开头的报表上资产负债表没有负号的，以及利润表上有编号的，都是一级科目。 比如在文章开头的手搓报表上，202X年Ann姐投的五百万记账的时候，借，现金，贷，实收资本。现金及现金等价物是资产科目，现在的有借方的余额，因此是一个正数。而这笔钱在权益类科目实收资本上形成了贷方余额，因此也是正数。那么利润表上的科目没有资产负债性质，怎么看呢？其实就是简单地看它的发生额。 · 损益类（利润表）科目中，收益贷方确认，借方结转；支出借方确认，贷方结转。 不懂。我们看一个稍微复杂点的例子。机核接了一个广告单子，这个广告要求机核拍一个视频片子、录一期电台节目并办一个线下聚会。三个月后事成，客户给机核打钱。这个行为根据合同内容和执行情况可以变得非常复杂，这里我们假设一切顺利，唯一比上一个例子复杂的情况就是它横跨了资产负债表（现金及现金等价物，应收账款，应付税金）和利润表（主营业务收入，当年利润）。  这里我们看到主营业务收入在当月做了“结转”。这个结转是每月月底进行的操作，将损益类（利润表）科目的发生额结算，转移到当年利润中去。由于损益类科目每月都要结转，因此不会像资产负债类科目一样留下余额。并且，结转本身作为会计操作也不需要提供信息，因此月底结转账目上经常看到贷方有很多条目，借方就一条“当月结转”。这就产生了刚才所说的看发生额和结转的区别，一个是你定的核算口径，一个是当月合计。 这里我们可以看到，除了“现金及现金等价物”，其他两个设计科目在“借、贷”双方都做了记录。这也是为什么前面我提到要抹掉原本概念的原因。记账本身是个过程，借和贷体现的是他们的性质，而非直接的义务。就像男人身上也有雌性激素，女人身上也有雄性激素一样。不很贴切，但只要你能重构这个概念就好。 我们第一次操作营业收入的时候，借，应收账款，贷，营业收入，应交税费。三个月后顺利完成，会计分录上借，货币资金银行，贷，应收账款。表示我们应收“如蛇”的钱已经到账。现在，请站起身，提肛，闭目，伸展一下四肢。给自己倒杯茶，接下来这个概念需要你在后面的内容里时刻提醒自己。 “核算（口径）”。这是一个很大的范畴，核算是将企业经营活动中的收支按照需要进行分配和归集。这些分配和归集必须首先符合会计准则要求，并以此为前提按我们自己信息需求制定。在我们这个例子里，和应收账款对应的主营业务收入中不再是一个单独的条目100,000，而是分成了三份，精确定位了这三笔钱都是从哪些服务收取来的。这里我们就通过调整核算口径，将一笔信息量比较小（只有对方和金额）的款项，细化成了信息量更据参考性的状态（分产品线各自贡献的金额）。 在我们进行会计核算的时候，掌握尽量多的信息，做相对充足的准备，对会计科目进行更加精确的核算，可以更准确地把握经济活动的细节状况。一个便宜的代理记账可以做到每笔平衡，年审通过。但你真的很需要让会计通过更细致的工作给你提供愈发有参考价值的财务信息。下次升级的时候点一下会计核算技能，财务报表很可能就开始说话了。  (突然说话吓你一跳) # 财源广进，收入支出的确认 刚才我们拿机核的广告部门举了例子赚了100,000，可喜可贺，可喜可贺。但这是一个收入的单“循环”，花开两朵我们只表了一支。成本的“循环”呢？！财会专业的各位捶桌质问。这里要先铺一下收入确认原则。我国会计准则中对收入确认的条件和时点是有详细指导的。他们大概有以下内容组成： · 产品的所属权已经移交， · 产品的责任和风险已经转移， · 提供方不在对产品具有管理和控制， · 相关经济利益很可能流入企业， · 且收入成本可以可靠计量时，我们才能确认收入。 最后一个要求就是成本可靠计量了。这些内容的编制服从“权责发生制”，“实质重于形式”等原则。这里我们要强调权责发生制，是因为我国的税收政策要求企业的应纳税所得额按照权责发生制确认的收入计算，而非实际收到的金钱。也就是说，一旦满足了收入确认原则，套我们的例子就是视频上线，播客上线，线下活动圆满举办，播放量达到了合同要求，然后机核这边相关成本也已经算好，这项服务就要确认为收入。 重点来了。在权责发生制框架下，不管对方是否按时付款，机核都要按时交税。企业所得税是多少？北京默认为利润的25%，具体行业、单位受政策影响。 那我能不能没收到钱之前先不做收入确认呢？您要不回文章开头叠甲那里看看我是干啥的。  上文已经说过，我们在收入核算这里将收入按照渠道或部门分开，而我们的成本只要对应上就好了。可是和收入按照合同、产品和服务线即可划定核算口径相比，成本的核算相对比较复杂。公司创立初期如果财务没能跟上决策思路，很容易产生账目只有总账而缺乏明细账，也就是总体上知道公司花销是多少，但是细看的话无法提供特别有价值的信息。执业经验中见过收入口径分配明确，但成本核算就大块大块摊在一起的公司。自以为了解每个产品线的盈利能力，但实际上给亏空的项目配了越来越多的资源，而非改良产品制作，结果越投入越亏。 成本核算本身比较复杂的一个原因是这部分只有指导思路，还很多，但并没有一个可以直接套用的框架。我们先看最基础的核算原则： 合法：这个不用多说。相关：支出费用必须和生产和服务有明确的必要关系。确实与生产服务相关但不能精确分配、归集的，在其他相关支出中列支。可靠：核算方法在前两个原则的基础上，应当做到本身可以自洽，任何会计人员都能明确理解。及时：成本归集不能跨期，对于项目结算类经济行为，成本确认阶段应当与收入确认阶段相符。一致：成本核算方式不能在经营期间随意变动。 当然还有其他原则，但是有些比如权责发生制前面已经讲过，还有一些则是大型生产型企业需要考虑的原则，咱们工作室刚开始不太需要。我们按照这些原则捋一下机核的某个月的活动试试看： 机核有10台摄像机，3台剪辑用的电脑，以及Moby开发的一款秋裤型跟拍系统（专利）。机核现在用的是一套Gold Hand的剪辑系统，买了5年的使用权。这个月需要摄像机的工作有一个关于小岛秀夫的即视节目，一个付费版导演的月常，还有一个吉考斯限时特卖的直播。 Moby带着即视团队倾巢出动，怎么就假设4个人吧，干了22天。最开始三机位，不够，又加了一台。导演干了5天，三天录素材，两天干剪辑。然后吉考斯限时特卖，机核安排了杨宁和二七做直播。拍摄期间，小岛秀夫来北京洽谈，并参与制作。期间西总布设宴招待，并带着去了趟健身房，拍了个Vlog。白广大作为尼龙佬，叫上了炸药老师他们组了一个真人CS局。这段素材最后也剪到成片里了。好消息，好消息，吉考斯工业×艾尔登法环联名褪色者斜纹棉水洗宽松廓形衬衫夹克，原价429，现在进入直播间前十位点击链接的亲，到手价319！包邮哦亲！然后卖了15件。 全部结束之后，即视广告收回750,000，导演做了期&#34;72小时&#34;单集收费，没续会员的用户疯狂点击，收回170,000，吉考斯特卖收回5,335。 先套一下指导原则。首先咱们这些活动都合法啊，然后咱们看相关性。特意提了摄像机和电脑，机器的费用我们当然要计入成本。Moby开发的秋裤型跟拍系统，虽然作为专利有估算的价值，但是在开发期间的研发成本已经入过账，我们不能在以后继续用这个成本来抵消收入了。同样是无形资产，那个Gold Hand，我们是无法分配到单独成本的，因此将其在销售费用中列支。你也可以放在辅助生产成本，但那个科目原本是给大型生产型企业的，咱们工作室没有必要。这种软件不是一个有限资源，在五年之内，1个人用和200个人（假设开了这么多口）用都是一样的，差别只在利用率。 然后室小岛秀夫的北京之行。西总布设宴招待和健身房之行都是公司运营时维护对方关系的支出，不能算成本。我们会在管理费用中列支。Vlog不在合同范围中，亦不做处理。但是组织的真人CS，因为进了成片，而且作为小岛秀夫本人爱好的重要成分，租用设备、场地的相关费用是可以进入成本的。 我们还不能忘记人的要素，因为人的薪酬和技能挂钩，是生产、服务的的主要因素。我们把参与到制作过程中的人的薪酬也归集到成本中。这期间必然产生餐饮费用，但是这里我们出于实务不把餐饮费用计入成本，而是计入销售费用中去。因为财务人员为了获得核算信息已经需要创作人员提供很多配合，这里如果要求他们把做什么工作时吃了什么餐做太细致的记录，对于士气有非常坏的影响。 当然，吉考斯特卖还要包邮。如果邮寄费用总体不高，这部分也可以依照重要性原则放在销售费用。如果公司里这个费用非常高了，那就需要考虑按部门来划分成本了。  (意义不明的配图) 这里先介绍一个概念：折旧和摊销。 我3,000块买了个DV，之后三年每年一部电影每部赚1,000块。没有折旧的话，账目上第一年收入1,000支付3,000，亏了2,000。之后两年每年赚一千，假定还是要交25%的税，则后两年一共要交500。折旧就是把固定资产的支出按照使用年限平摊，DV预计寿命3年的话，每年摊1,000。那么三年账目上都是1k-1k，应纳税所得额都是0，不需要交税。很明显，有折旧概念在财税账目上更加符合实际的情况。 因此，资产类科目6、7、8、9，固定资产和累计折旧，无形资产与累计摊销，都是为了将资产的费用更加合理地匹配到成本中的科目。其根本思想是固定资产作为企业经济活动的基础，使用它产生的经济利益应当和购买它时产生的经济支出形成对应。在没有可以可靠预知其使用次数或计量其使用功效的前提下，按照经验对他们的实际寿命在会计准则层面进行定义。比如电脑曾经年限更长，后来普遍3年，是因为更新换代太快了，过去预计能用5年的386很快就变成了古董，不能再发挥作用产生经济利益了。 我手搓了一个上文举例的非流动资产明细表，我们看一下。  这个表本身的计算是由钩稽关系的，要是能上传可能比较容易看。但是没有关系，毕竟本文不是给会计专业复习用的。你甚至不需要记住这表里的数有多少，您需要看的下面这张计算表。  这张表从任何意义上都不是正经的表，再次重申，这里只做思路分析。我们把上面的那些文字内容转化为了这样的计算表。其中固定资产的折旧是按照上一个资产台明细账算来的。即视81%的利润率是很大程度上是我们压低了他们的收入。但是没有关系，这张表体现了纳入其中的成本，而且可爱我Moby仍然是收入最多的产品线……吗？ 导演的付费节目和吉考斯的直播都达到了96% 和 91%的利润率。并且如果看一下天数效率，在Moby出片的22天周期，导演可以做4.4个月常，利润甚至超过小岛宣传片两千多块！导演您明白我的意思吧？我绝对不是催更啊！ 然后这么想的话这个吉考斯直播就更高了！还做啥视频以后就卖衣服啊！且慢，这个表的一个大问题就是它只是一个资产和薪酬科目的归集，这一部分成本（484.02）最后还需要归集到更上一级的服装成本中。而在那个代工费用很高的科目中，这部分费用是否值得进成本都有待商榷，很可能直接就进入销售费用了。再次重申，为了这一部分小核算而给创作添麻烦，很影响团队和谐。 还是要看一下分录的，这里可以体现出我们的这笔钱是如何在报表中体现的。  折旧的这条分录我们可以看到，贷方计提当月折旧的时候，我们分配完正在进行的项目，仍然有8k多的冗余。这些冗余占到了当月折旧的76%。这里折旧变相体现的是固定资产剩余盈利潜力的量化，76%可以用来盈利的资产没有做功！平时可能路过设备间的时候看着设备有土才有压力，现在好了，看一眼账就有压力了。 当时看“影视飓风”一期视频里介绍他们的工作环境，包括像摄像机电池用自动贩卖机的模式，谁用就拿工牌扫一下，用完放回去。这是一个非常好的固定资产管理办法。除了物品本身在哪儿、谁负责这些问题之外，他还解决了核算的问题。我们不需要Moby跟库管打招呼，然后每天填自己的工作总结单。我们只要Moby用手环刷所需设备，他们在此期间的折旧就直接自动分配到他的项目上了。 实际情况必然比这个复杂的多，这里为了举例子将三个项目的特性做非常大的差异出来。而这个差异化正是决策的基础之一。数据虽然能说话，但我们得考虑实务。Moby项目组的收益是稳定的，与此相对，我们首先不能把米高贝压榨到全年无休止出片，其次不能把他的薪酬压榨到我们的举例水平。数据更多应该是给管理者更多思路。我们现在知道固定资产有冗余，这个情况是长久的吗？还是有周期性的？如果是长久的，我们要如何提高这些设备的利用率？如果是周期性的，那是否可以考虑出售部分摄像机，在忙季的时候用短期租赁方式填补？是否有可能通过细化设备使用时间的方式减少冗余？ 财务信息很多时候做的可能是问出更准确的问题，而不是给出更具体的答案。 如果这些设备拍摄了没有收入的内容，那也有必要在销售费用中单独列支，因为仍然有冗余的可能。而且财务也不仅仅是数字的汇总方，单独列支的这些费用配合他们所拍摄视频产生的流量，也可以对今后那些方向的视频可以投入更多设备提供参考。管理人员财务账能做这些分析虽然不是不可能，但真的不太容易。您可能在出任公司法人之前，一直是做美术设计或者基础数据架构的，那是另一种语言的艺术。因此，您真的很需要一个会计来让这些数据动起来。 # 尊贵的会员，成本的内存 我要坦白一个事实，其实我们在上面的会计处理不是十分正确。和小岛秀夫的即视节目不同，导演的72小时是一个GPASS内容，需要订购会员或单独付费点播。点播还好说，借，货币资金，贷，营业收入，月底结转即可。但是会员就不一样了，2月份是续订的高峰期，大量现金入账。这时候确认收入，又会造成之前提到的收入成本不配比。 这里介绍一下负债类科目15，预收账款。这是一个负债科目，其余额借方减少，贷方增加。这里尝试直接上分录，为了文章紧凑，格式和日常所见稍有不同。当机核收到一笔全年会员费时： 借，货币资金，￥298 贷，预收账款——会员，￥298 由于是年会员，在每个月的特定时间，会做一笔： 借，预收账款——会员，￥24.83 贷，主营业务收入——会员，￥20.61 贷，应交税费——增值税（默认17%），￥4.22 月底结转： 借，主营业务收入——会员，￥20.61 贷，当期利润，￥20.61 看，各位已经熟练到直接看分录了！但是不一定对啊，有可能用别的科目或者中间有别的分录，我瞎猜的。其他国家会用到“递延收益”这个科目，但是这个科目在我国主要是核算政府补贴和租赁形成收益。收入这边知道怎么办了，成本呢？这里可以对应的，也是我瞎猜的，就是会员专属节目了。刚才我们谈到了成本核算和归集，操作方法我们已经略知一二。现在再来试试手。 比如说机核联系到@老阿Loa ，说打算做一个神叨叨的会员系列节目。老阿现在打工不太顺利，机核表示愿意先付钱，老阿表示很开心。在此期间，老阿每个月去赵夏家录音一趟，去了……为了方便计算，12趟。那么跟老阿说好的那一天，机核： 借：预付账款——会员节目——老阿的神叨叨世界，￥12,000 贷：货币资金，￥12,000 老阿第一期节目录制并制作完毕： 借：存货——会员节目 ￥8,000 贷：预付账款——会员节目——老阿的神叨叨世界，￥1,000 贷：预付账款——会员节目——冯阳昆教你捏手办，￥2,000 贷：应付薪酬——会员节目（后期制作），￥5,000 存货科目在这里是一个类似“内存“的功能，我们从预付账款和应付薪酬对应将来会员节目成本的部分都在这里归集。也就是说，这是一个将创作费用归集，再将项目成本分配出去的科目。它可以是实体的，比如吉考斯的服装；也可以是无形的，比如这里提到的节目制作。最归集的时候，为了简便，可以继续以单集来核算，也可以像这样合在一起。因为当我们需要调用老阿这个月的费用时，看这条分录的贷方即可。 但是转成本的时候我们还是要单独转的，当老阿的节目播出时： 借：主营业务成本——会员节目，￥ 6,000 贷：存货——会员节目——老阿，￥1,000 贷：存货——会员节目——后期，￥5,000 冯老师的节目可能要下个月才上，一起费用化自然不合理。还有就是这里后期我没有分配，实际核算中，这部分可能跟着节目时长分配，可能跟着人工耗时记录分配。我这里是为了体现出来这部分组成取一个有印象的数才全额转出。 之前的会员收入分录里一个包年会员单月可确认的收入是20.61，这个月两档节目制作费用需要400名机核包年会员来满足。问题当然还是不贴切实际，会员收入我还能查查机核APP看看是多少，但是你想请冯阳昆老师来录节目，2,000块一个月不知道行不行。以及咱们这个后期人员的待遇可能也压榨的有点狠。 另外还有一种方法就是每一期节目都集中预先录制。之后从存货转入无形资产，借，无形资产，贷，存货。之后用摊销的方法入成本，逐期确认成本。思路是作为会员节目资产吸引用户的订阅，形成的长期收入用此长期成本来对应。 但是也不能都这样，可能会造成的问题就是随着节目的增多，台账变得越来越臃肿。以及要如何给一个节目定一个预计受益期限？就比如故宫园林那个节目我觉得什么年代都不过时。以及比如我非常喜欢的有声书产品，版权本身就不是属于机核。我不是法务，我个人直觉上觉得这些产品更接近的是一种表演权。比如我非常喜欢的《莱博维茨的赞歌》，会员专属早期的有声书，因为版权目前是下架的状态。 著作权本身在创作完成时只要满足著作权条件自动生成，你看咱们在机核投稿的时候也没需要自己填个申请表，ARNWing哥也没带这个法务部把所有投稿的“作品”过一边条文。只要首次创作的内容在自己这里，账目上其实并不需要给著作权留个地方。真正需要在账目上的创作可能就是您正在制作的游戏。 电子软件著作产品就完全是另一个巨大的话题了。研发投入怎么入账，入账之后需要做哪些工作确认开发进度，如何用开发进度概念沟通融资步骤，开发期间的成本核算，预算编制……总之就是现在不想写。机核发布那个更多是发行的话题，这儿就不越界了。 # 不要难为我夏夏 非常优秀的会计将您的财务数据信息量提高了。我的收入和成本虽然对应了，但在权责发生制的规则下，赵夏提到的6个月的问题接踵而至。 收入确认原则条件满足，开具发票，确认收入和成本。这成本里面，折旧、摊销的钱我们在购入的时候就支付了，况且这是个账务抵扣概念，算不上真金白银。可是有些费用如应付的职工薪酬，很高，下个月就得付出去。场地租赁费用和差旅费在我们的例子里还很小，但是您回想一下《都在酒里》的外景地去过哪里？这些费用早在结转之前，就已经真金白银花出去了。好吧，信用卡还能延期一个月支付，但也是迫在眉睫。这里对应的是资产类科目2、3，应收账款和坏账准备。前面的收款循环里其实已经提过应收账款，就是我们对外面的债权。这个“坏账”，就是节目中提到的无法收回的情况。 首先还是有的缓的，这个缓的周期叫做账龄。账龄根据公司所处行业习惯划分周期，但大家都有的基本概念是按照天和月来计算。债务公司不给我们支付的时间越长，也就是账龄越长，我们倾向于认为这笔钱能够要回来的可能性越小。于是，后面那个“准备”就体现出来了。 应收账款是资产类科目的一级科目，而坏账准备是与之相抵的二级科目。坏账准备的计提有多种方式，比较机械化的是按账龄计提。还是拿西蒙在节目里提到的情况来说，如果观察到6个月可收回最长账龄，那么机核可以在财务规则中要求对账龄超过6个月的应收账款计提一定比例的坏账准备。比如每超一个月计提该笔应收账款20%，那么账龄11个月的时候，这笔合同的坏账准备会完全抵消应收账款，资产负债表中不再体现这一笔流动资产。 账龄提供的信息不只是多久可以确认收入，还有就是客户的支付习惯。这个涉及到一点客户信息管理。如果对方单位预计无法支付任何费用，那么会计处理上通常不做逐步计提准备，而是直接全额计提。比我们发现有一个客户支付习惯从合同完成一个月支付变成了三、四个月，我们就需要考虑对方是否在支付能力上出现了问题。下一次合作我们可能就需要考虑一下，比如缩小体量，要求预付款，或者至少提前准备坏账的计提，等等。  上面是一个账龄，并不是台账。从这个表里我们可以看出按账龄计提的坏账如何逐渐将很难回收的收益从资产负债表中不再体现出来。这也是为什么这一版的报表会把这个二级科目体现出来，他能直接比较直接的告诉我们因为账款拖欠，我们可能会损失多少。 会计操作上，坏账准备是借，“资产减值损失”，贷，坏账准备。让这一部分损失通过“营业外支出”直接抵减利润。这样做的好处是长期来看，报表会变得比较平滑。资产净值逐渐减小，形成损失逐渐增加，不会造成某个月突然形成一个巨大的损失。因此，这个科目不仅仅是资产类科目自己算净值就结束的，它作为准备，是公司应对风险意识的体现。这样一来，即代理记账用直接转销法计入管理费用的时候您就需要谨慎。以免汇算清缴或者投资人看财务报告的时候可能造成的一些不必要的麻烦。 上表这里我们看到，“如蛇”公司没有余额，因为他们在结算日前已经付清了。他们这笔钱的余额体现在现金，发生额体现在营业收入。罗德岛医疗账龄表余额呈等差数列，可以粗略认为他们的订单和支付是有周期性的，具体要看日记账或台账。坎诺特电商平台这个数看着非常熟悉，不知道谁的印花衬衫刚发货，收入还不能确认。塞纳吐司生化科技的这一笔余额需要关注，但是在担心之前，还是要看看台账里之前的款项结清大概是什么习惯。以及最后安布雷拉制药公司，我记得剧情里应该是没了，这种情况是可以酌情一次性计提的。 我们再看一下下面这张表，这是用同一套模拟的应收账款日记账生成的透视表，我们审计的一个小把戏。借方是应收账款的形成，贷方则是收回，分录我们以前看过。这张表中可以看到，余额小的单位并不代表不重要，罗德岛这一年给我们提供了大量业务，虽然付款周期有点长，但其付款习惯相当稳定。  只可惜，罗德岛这种良心公司是为了体现发生额和余额是两回事而打造出来的。这样的天使支付习惯现实世界很少有，并不是所有公司都有个梓兰。结合我们刚才说的客户支付我们之前我们需要先支付各种费用的情况，不难看出为什么赵夏会说不能砍吉考斯。其他产品线账龄无法缩短的情况下，稳定的疯狂吉考四是支付各项日常开销的必要手段。坎诺特电商平台的回款速度，甚至比罗德岛还要迅速。 请大家买吉考斯，请大家买核市奇谭。 # 写在后面 您现在看到的这篇文章是它的第四版，篇幅是初版的大概1/8。起初是照着创业小伙拿着我这篇稿子，财务架构一步到位。我写到一半拿小黄鸭复读法过了一遍，艰涩难懂，解释直白势必更加冗长。又不是写教科书，还是算了。第二版退而求其次，想把开公司各个科目需要注意的主要风险串一边。复读了一下，发现基本上就是我给自己所培训时候的那一套，作为甲方您并不适用。第三版就想着把从业期间跟机核和游戏工作室类似的常见问题嵌套到财务知识里面去，好歹做个风险提示。但是怎么说呢，很容易被开罐，我是说案例公司。 那就只能委屈一下机核了，我把CEO节目里谈到的几个事儿背后的财务要素拿出来介绍一下，然后把我认为很重要的核算概念也嵌进去。真的非常感谢赵夏能把这些问题说出来，而且他说出来的和现在正在面对的问题来说还是保守了。 梦想除了要追寻，还需要坚持。只希望能让雄心勃勃的您意识到，一个细致高效的财务系统对您征服世界的宏愿是大有裨益的。 爱生活，爱游戏，爱机核。也请机核记住要爱自己。

<blockquote><p>为了对抗遗忘，让记忆成为文明的基因，本文将深入探讨如何通过对话AI技术，守护并传承每个家庭的珍贵回忆。</p> </blockquote>  ## 产品理念：让记忆成为文明的基因 在数字时代，个体生命的记忆正在加速消散。许多家庭的代际沟通只停留在日常琐事中，祖辈的青春故事、家族的历史沉淀、时代的变迁细节，往往随着老人的离去成为永久的秘密。 基于以上需求，笔者构想了**忆境·StoryArk（故事方舟）**概念产品，其理念是：**用技术对抗遗忘，用对话激活传承。希望通过AI技术，将每个家庭的记忆转化为可保存、可交互、可传承的数字资产，既守护家族精神，也构建一代人的集体文明档案。** ## 设计思路：以AI为桥梁，构建四层记忆生态  ### 记忆采集系统 **1）智能触发机制** - 节日提醒（”端午节快到了，您小时候怎么包粽子？”） - 老物件识别（扫描缝纫机触发”母亲做衣服”故事） - 健康数据联动（住院记录触发”人生重要时刻”回顾） **2）多代际协作模式** 通过「分代分工」实现家族记忆的立体化采集： - **祖辈口述**：AI通过自然对话引导老人讲述故事，实时语音转文字并标记关键时间节点 - **子女补充**：系统自动生成「故事线索卡」（如”母亲提到的1978年调职事件，能否补充单位名称？”），子女可添加背景信息或修正时间线 - **孙辈参与**：年轻人通过拖拽时间轴、添加老照片、绘制关系图谱等方式完成可视化编辑，生成可交互的3D家谱树  ### 记忆加工引擎  ### 记忆存储架构 采用「三级蜂巢存储体系」： **原始数据层**：加密存储语音、图片等原始素材，分布式部署于家庭选择的区域服务器 **私有知识库**：通过知识图谱技术结构化存储故事要素，支持： - 时空索引（按年代/地域快速检索） - 人物关系网（自动识别”三叔公=父亲表弟”等亲缘关系） **公共记忆池**：匿名化处理后的故事片段进入公共库，通过LBS与时空网格算法，与同类记忆自动聚类  ### 记忆传承场景 **1）时空穿越仪式** **环境重构**：结合AR眼镜自动匹配故事中的场景要素（如将餐桌幻化为1970年代工厂食堂） **全息叙事**：通过3分钟语音样本生成祖辈虚拟形象，结合手势识别实现”与年轻时的祖父对话” **多感官联动**：当讲述到特定情节时，智能香薰机释放对应气味（如麦田故事触发青草香氛） **2）精神传承系统** **精神DNA提取：**通过分析200+个故事自动生成家族精神关键词（如“勤劳”、“诚信”），聚类形成精神标签 **触发传承机制：**当检测到年轻成员遇到重大抉择时，推送匹配的祖先故事 ## 社会价值：对抗数字时代的记忆平质化 在短视频解构深度的时代，StoryArk试图重建有温度的记忆传承： **个体层面：**帮助年轻人理解”爷爷为什么总攒塑料袋”背后的饥荒记忆 **家族层面：**通过曾祖母的嫁衣故事，让传统技艺获得新生 **文明层面：**当百万个”知青下乡”微观叙事汇聚，历史将呈现超越教科书的质感 ### 冷启动解决方案 **对于不善言辞的老人，提供”记忆种子包”：** - 1950-2020年代关键事件提示库 - 老照片物体识别自动生成问题 - 子女预先录入的”最想知道的10个问题” ### 商业化路径 **基础版：**免费故事采集+10GB存储 **专业版：**家族数字遗产公证服务 **机构版：**博物馆/乡村振兴记忆库建设 ## 结语 我们终将老去，但故事可以永远年轻。当科技不再只是追逐效率的工具，而是成为守护人性的诺亚方舟，每一段平凡的往事都将获得永恒的生命力。这或许就是忆境·StoryArk想传递的终极价值：在比特海中，为人类留下有温度的文明锚点。 **注：笔者有其他项目正在实施，如对此产品感兴趣，可私信联系，沟通详细方案。** 本文由 @李庆宇 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

文｜贺哲馨 编辑｜乔芊 走进位于阿姆斯特丹热门旅游街区Koningsplein的这家优衣库门店，最吸引人注意的不是店内陈设，而是本地艺术家Sandy Van Helden巨大的、布满三层楼墙面的壁画：肤色各异的年轻人在硕大的郁金香下散步、骑车或遛狗——人物与景色和动物在这位艺术家的作品里总是显得不成比例，而这正是她的特色。 “这座建筑本身即是Jugendstill风格（一种德国和奥地利的新艺术风格，对装饰的运用较为节制），又恰好位于曾经的花市，所以我将这些郁金香与城市的喧嚣结合在一起，体现在阿姆斯特丹人骑着自行车或步行上楼场景里。”Van Helden向36氪描述道。  优衣库Koningsplein店，36氪摄 在欧洲，优衣库正通过与本地艺术家合作建立良好的第一印象，在黄金地段附近开出旗舰大店来“赢得当地消费者的尊重”。这和21世纪头二十年优衣库赢得中国市场的策略迥然不同。在中国，优衣库并不是靠融入本地文化，而是选择了移植“日本风格”。 中国市场增速放缓之后，优衣库明显加大了对其他地区的投入，其中欧美又是重点。这一市场每年为迅销贡献大约20%左右的营收，这个数字还在不断增长。 柳井正曾形容经营优衣库是“一胜九败”的生意。这一次，他的欧美登陆计划会成功吗？ ### **二次登陆** 工作日下午三点，Koningsplein这家门店的顾客始终络绎不绝，进门最显眼处陈列着国内还没上市的新一季C系列，一楼角落挂着几件打折的羽绒服。墙上写着问句：“什么让我们的生活更好？”   优衣库Koningsplein店，36氪摄 若单论门店数量，巴黎毫无疑问才是优衣库的“上海”。但在阿姆斯特丹尝试水温，却更能预测优衣库在欧洲的长期生意是否可行：这里时尚没有那么先锋和咄咄逼人。英语普及率高、年轻人也多，普通人在算法之外也有着属于自己对穿着的理解：优衣库希望为当地人本就丰富的衣橱里提供一个新选择。 据36氪观察，这家Koningsplein的门店除了游客，也有本地居民光顾，年龄层从20-60岁不等。大部分进门的顾客都带着强目的性，至少证明优衣库在当地的知名度普及已经完成。 在最新财报里，欧美市场代表的海外业务拉动了增长。迅销集团高级执行董事兼首席财务官（CFO）冈崎健表示：“在欧美的新区域开店取得巨大成功，优衣库的知名度得以提升”。迅销还预计2025财年海外优衣库业务的设备投资将比上财年增长76％，达到1012亿日元。 鲜有人知的是，优衣库第一次进入欧洲市场的时间与进入中国完全一致。千禧年初，优衣库首次尝试在伦敦开店。一开始柳井正聘任了大量经验丰富的奢侈品从业者作为管理人员，但他们很快因“理念不合”陆续离职，柳井正只能用日本人换下，但日本管理层与当地员工的磨合始终是个问题。优衣库在英国很快开到了50家门店，但均因亏损，4年后关到只剩下5家。 经此一役，柳井正索性将法国、英国的业务外包给当地经销商，在欧洲其他地方“开一家店盈利后再开下一家”。 有将近10年时间，优衣库只在英德意法四个国家做生意。 北美的故事更为坎坷。 2005年9月，优衣库在新泽西州开设第一家店，但因表现低迷而一度撤退。2006年在纽约的Soho地区开设首家全球旗舰店，再次进入美国，亦表现平平。2012年，优衣库以收购当地品牌方式再次登陆美国，但距离正式盈利遥遥无期。 **“判断进入市场的时机是否成熟，通常有三个要点：消费者是否欢迎我们，宏观和微观环境是否最为适合，以及我们是否做好了服务新市场的准备。”**2019年，一位优衣库负责海外市场的高管这样告诉媒体。  欧美市场并没有一群对“优衣库风格”照单全收的消费者。北欧三国有自己的快时尚，巴黎和米兰人曾经嫌弃它风格单调，但又没有单调在德国人的审美点上。美国人除了习惯在大卖场购物之外，更钟意于旧时的欧洲风情——至少一开始是这样的。 变化的契机始于2020年春季的新冠疫情蔓延。欧洲实施了包括封城在内的严格的限制措施。在很多零售店不得不歇业的背景下，“电商（EC）实现了明显超过想象的增长”。 2019财年的优衣库欧洲营业收入中，电商所占的比率仅为20％，但2021财年提高至30％。电商的顾客多为首次购买。 优衣库欧洲CEO守川卓说，在欧洲，人们具有在家中穿针织服装的习惯，因此大量推出了羊绒类高价商品帮助了优衣库的营收增长。电商的发展为品牌知名度打下基础，疫情结束之后优衣库开始在欧洲加速开店，在2025年1月达到了79家。 当然，宏观形势也发生了巨大改变。疫情后随之而来的地缘冲突打乱了供应链，原油价格上涨带动日常必需品价格飞涨，消费者饱受通膨之苦，开始削减各式各样的可选消费支出，服饰是其中之一。 假如以当地购买力论，优衣库在欧美足够有竞争力。在美国，优衣库被形容为“Z世代的GAP” ，一部分原因正是价格便宜：牛仔裤零售价40 美元，连帽衫30 美元，品牌招牌羽绒外套 70 美元，虽与H&amp;M、Zara相当但“更耐穿”，也相当于节省了开支。 在Koningsplein门店仅仅一墙之隔的COS顾客寥寥，翻开价格标签，tote包单价在200欧元以上，相同的价格可以在优衣库买下至少10个饺子包——后者还是著名时尚榜单LYST评出的IT包款。不远处的Arket同样是H&amp;M集团旗下的品牌，这里的一楼已经卖起了贝果和咖啡。 ### **开局良好** 优衣库在欧洲耕耘多年，虽没有大步流星，但经过初期的失败之后，一步步走的尚可说是稳扎稳打。相比之下，屡战屡败的北美市场一直以来都是柳井正的心病。 2017年8月期，亏损多年的美国优衣库事业在第四任CEO泷宽志带领下终于开始步入正轨，亏损减半，艰苦奋斗之后，终于看到了曙光。2018年8月期，美国优衣库亏损再次减半，预计2019年8月期将转为盈利。 疫情虽然给了优衣库当头一棒，却带来了休闲服的复兴，“饺子包”在欧美市场大火，“无logo”成为新时尚。柳井正抓住时机加速开店，要“每年在北美和欧洲各开设30家门店”来加速国际业务的增长，北美前CEO塚越大介被擢升为优衣库全球CEO，再一次凸显欧美市场对优衣库的重要性。 2024年，优衣库在美国连开了11家新店，6家位于加利福利亚，5家在德州，均是华人集中居住的区域。 但这并非意味着优衣库只在美国华人中间流行，接近优衣库的人士曾向36氪透露，优衣库门店落地会参考电商交易数据。 加州由于科技业发达，德州则因为幅员辽阔，在美国电商渗透率均排名前三。 前不久，优衣库喊出了2027年在美国开出200家门店的目标（当前有72家）。分析师认为要达到这一数字，电商将继续成为关键。考虑到竞争对手GAP、A&amp;F等都是本土品牌，线下门店更多，渠道更丰富，在电商各个环节上与当地运营商的合作也比优衣库更顺滑。目前，上述两个集团的线上成交金额均已达到总营收的50%以上。在优衣库这个数字约估是10%。 当然，优衣库也有自己的护城河。 比如，统一的尺码和较少的风格变化更便于线上下单；更有规律的折扣便于消费者比价。为了促进线上成交，优衣库在美国同样推出了线上下单、门店自提的服务，且无论下单多少，均可以实现免费配送。 优衣库的门店陈设也足够有特点。“宽敞、明亮和井井有条，” 一位纽约当地消费者这样评价， 与当地艺术家合作的联名也是特色， “走进门店的第一感觉是，这个品牌正在与我对话。”市场越成熟，品牌需要根据当地口味做出的改变也就越细致。  优衣库美国门店 看上去优衣库在美国和欧洲的势头都不错，但挑战也并非没有。 去年10月，柳井正在接受《日本经济新闻》的采访中明确表示拒绝“中国+1”，即把生产环节更多转移到中国大陆以外的地区，例如印度和越南，”我们迅销一直与中国纺织业共同成长，中国或其工厂管理的重要性没有改变。” “那里（指中国大陆）的工厂有数万名年轻劳工，而日本的工厂只有大约100名劳工。建立大型工厂来取代中国大陆的工厂并不容易，我们在中国有过多年的摸索和试错。越南工厂不可能像中国工厂那样好，除非我们派遣大量日本员工到那里。” 迅销的397家合作服装工厂中，有211家位于中国大陆，其次是越南61家和孟加拉国26家。它还与全球155家布料厂合作，其中75家位于中国。 目前，美国对中国“所有商品”加征关税的比例提升到了25%，倘若实现美国总统川普口中的“100%关税”，如柳井正而言坚持“中国制造”的优衣库，后续的涨价将成为必然。 美国海关曾在2021年因为新疆棉问题拦截一批优衣库衬衫，当时美国市场的销量仅占优衣库的5%-7%， 影响尚可。随着优衣库对美国市场的依赖增加，任何微小“卡顿”造成的后果也将不可同日而语。 也许过不了多久，优衣库也会再一次来到“一胜九败”的时刻，柳井正不会不了解其中的风险，但他依然坚定认为只有“走出去”才是优衣库的生存之道，“（日本企业）应该认识到日本本来就缺少资源。因此只能到世界各地去赚钱……我们只有在开放的国家才能生存下去。”

<blockquote><p>你是否想知道，如何借助AI工具提升工作效率，优化产品设计？本文将为你揭示2025年产品经理必掌握的5款AI工具，为你提供全面、实用的实战指南。</p> </blockquote>  在AI技术深度渗透产品管理的今天，工具的选择直接决定了团队的效率天花板。 作为经历过AI工具迭代浪潮的从业者，我结合实战案例和行业数据，**总结出5款真正能“打硬仗”的AI工具**，助你在需求分析、原型设计到技术落地的全链条中实现降维打击。 ## 一、需求分析：DeepSeek-R1 **核心价值：从用户洞察到需求文档的“全自动流水线”** 作为国内首个支持本地化部署的开源大模型，DeepSeek-R1的垂直领域理解能力已接近GPT-4水平。在SaaS团队用它处理分析10万条用户评论时，AI通过语义聚类和情感强度分析，3小时内提炼出“隐形需求”——82%的差评指向“功能入口隐蔽”，而人工分析时仅归类为“体验不佳”。 实战案例： - 本地部署：通过Ollama工具运行7B模型（显存＜8GB），搭配Chatbox调整参数（Temperature=0.6），可生成带风险预警的PRD文档。 - 云端调用：接入腾讯文档AI助手，自动将需求转化为测试用例并与Jira联动，某金融团队开发返工率降低35%（注意：需搭配历史需求库训练RAG模型，否则可能会出现将“社交裂变”误解为“安全风控”）。 ## 二、原型设计：墨刀AI生成组件 **核心价值：从“拼乐高”到“指挥交响乐”的体验升级** 大家惯用的传统Axure原型设计，60%时间消耗在组件拖拽上，而墨刀的AI生成组件功能彻底改变了这一现状。 当你输入“社交APP个人中心页”，AI可生成5套交互方案，含动态数据看板、3D动效切换等模块，对于智能出行团队这种**大体量需求评审到原型交付时间从3天压缩至3小时。** 在使用时，我还发现了一些技术亮点： - 智能推荐：比“猜你喜欢”更精准，比如设计电商详情页时，自动推送“促销悬浮条+智能推荐流”组合方案。 - 规范自学习：观察10次间距调整后，AI会记住8px的黄金留白规则，避免新人设计师从0开始学「行业标准」的排版灾难（尤其是一些专业场景，比如金融APP的股票列表，如果设计师没有相关从业背景，很难快速理解金融行业的交互范式等）。 ## 三、文档协作：Dify **核心价值：企业级复杂流程的“可视化中枢”** Dify的杀手锏在于支持GPT-4、Claude等多模型协作，并通过插件连接Notion、飞书等500+工具。 特别适合零售企业，用它搭建自动化的“需求-开发-测试”工作流：用户反馈经AI分类后，同步生成Jira工单、Confluence文档和飞书预警通知，全流程耗时从72小时缩短至20分钟。 在2个典型业务场景中尤为高效： • 跨平台自动化：自动抓取**竞品数据（如电商价格）**、生成SWOT分析报告，并推送至管理层飞书。对于做小红书的B端商家，这是比灰豚还要好用的工具。 • 广告词合规风险预警：可以自行设置【高频变更关键词】，在发布前提前一键检测。还可以同时加入【历史转化高频词】，一键优化「低点击低曝光」的广告文案。 ## 四、技术落地：字节跳动Trae **核心价值：打通产品与开发的“语言巴别塔”** 这是国内首个AI原生IDE工具，Trae支持自然语言生成代码框架。输入“做一个带用户登录功能的论坛”，**AI会在3分钟内生成含OAuth2.0鉴权、数据库连接的基础代码**，最快可以将MVP开发周期从2周压缩至3天。 这里有个**「动态智能协作」**值得关注，AI可以实时监测代码与PRD的一致性，自动标注“需求漂移”风险点（比如，自动检测到，在交付环节，对标行业交付标准，目前尚未实现“7天无理由退款”逻辑）。 且成本优势巨大，仅为OpenAI的1/28。 ## 五、效率验证：Manus **核心价值：需求真实性的“终极考官” ** 这款通用AI Agent能模拟真实用户完成复杂的验证。比如上传15份简历后，Manus会像资深HR一样解压文件、分析履历、生成评估报告，甚至预测候选人离职风险。在评估AI解决现实问题的能力时，Manus以87.3%的通过率碾压竞品（OpenAI同类产品仅32.1%） 近期，某B招聘平台已接入实测中，其简历筛选准确率比人工高23%，耗时仅需1/10。其他商业场景拓展：可模拟用户完成电商比价、股票技术指标分析回测等任务。 ## 未来趋势洞察 2025是AI元年，产品经理正在从“工具人”到“战略指挥官”，产品经理的技能树也正在面临重构，我想聊3点可能你还没有注意到的行业趋势： - 必备能力：AI指令工程、多模态表达、ROI预测模型解读； - 淘汰技能：基础文档撰写、组件级原型设计、多端适配调试； - 决策升级：某智能出行大厂去年Q4数据显示，使用AI工具的产品经理，需求洞察深度提升60%，商业闭环场景成功率增加45%。 工具的价值不在于替代人类，而在于让我们回归本质——当AI处理了80%的重复劳动，产品经理才能真正聚焦于“为什么做”而非“怎么做”。正如硅谷某CEO所言：“最好的产品经理，正在成为AI的策展人。” （注：部分案例数据来自企业非公开报告，已做脱敏处理。） *相关参考资料* AI工作流平台Dify的跨平台自动化案例 字节跳动Trae的代码生成效率数据 墨刀AI生成组件的原型设计突破 DeepSeek-R1的本地部署与云端调用对比 Manus的GAIA基准测试表现 DeepSeek在需求分析中的语义聚类能力 本文由 @加薪在这 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在现代企业的运营中，服务质量监控已从“幕后角色”跃升为“体验核心”，成为企业不可或缺的体系。你是否想知道如何有效地提升客户满意度和企业竞争力？本文将深入探讨服务质量监控的关键要素与实施策略，揭示其对企业发展的重要作用。</p> </blockquote>  在企业竞争日益激烈的今天，服务质量已成为决定客户忠诚度的关键因素。然而，很多企业仍将服务质量监控视为可有可无的**“后勤工作”**，殊不知，正是这套看似繁琐的体系，在悄悄决定着客户体验的优劣和企业服务的竞争力。 作为一位服务管理的多年从业者，我深知没有科学监控的服务管理就像是一艘没有罗盘的船——看似前进，实则迷航。本文将从实战角度出发，为你详细解析如何构建一套既科学又实用的服务质量监控体系。 ## 一、服务质量KPI：数据驱动的服务”体检报告” 就像我们定期体检一样，企业的服务质量也需要通过一系列指标来”检查健康状况”。这些KPI就像一面镜子，直观反映出服务的优劣。 ### 1. 五大核心KPI，哪个是你的短板？ - **客户满意度(CSAT): **这就像是客户给你的”打分卡”。低分意味着什么？可能是你的服务出了问题。 - **首次解决率(FCR):**想象一下，你去医院看病，希望一次就解决问题，而不是反复跑医院。客户也一样，谁愿意为同一个问题反复联系客服？ - **响应时间: **记得上次你在餐厅等位太久的烦躁感吗？客户等待你回应的心情也是如此。这是形成第一印象的关键时刻。 - **服务完成时间: **从下单到收货，从报修到解决，这个总时长直接关系到客户的耐心极限。 - **客户投诉率: **投诉上升时，先别急着抱怨客户”太挑剔”，服务流程可能才是真正的问题所在。 ### 2.如何科学设定KPI目标？ 设定服务KPI不能拍脑袋，需要遵循SMART原则（具体、可衡量、可实现、相关、有时间限制）。这里分享三个实用的目标设定方法： - **历史数据比对法：**基于过去3-6个月的表现，设定合理的提升目标。例如，如果客户满意度历史平均为75%，设定下季度目标为80%就比一步到位要求95%更加务实。 - **行业标杆参考法：**了解行业领先企业的服务水平，设定有挑战性但可实现的目标。比如，行业响应时间标准为2小时，你可以将目标设为1.5小时，而非不切实际的10分钟。 - **分阶段递进法：**将长期目标分解为短期可达成的小目标。例如，将首次解决率从70%提升至85%的目标，可分解为第一季度75%，第二季度80%，第三季度85%。 ## 二、三维监控法：让服务质量无处可逃 设定好KPI后，关键在于如何有效监控。我总结了”三维监控法”，即从时间、空间和方法三个维度构建全方位的监控网络。 ### 1.实时监控：问题的”预警雷达” 实时监控就像是服务的”中央神经系统”，能够第一时间捕捉异常并触发应对机制。 - **实时仪表盘：**设置关键指标的实时监控仪表盘，如响应时间、等待队列长度、在线客服状态等。**当指标超出预警阈值时（如等待时间超过3分钟），系统自动发出警报。** - **智能预警系统：**利用数据分析预测可能出现的服务高峰或异常。例如，某电商平台通过分析历史数据，在促销活动前精准预测客服需求量，提前两周调整人力资源，避免了服务崩溃。 - **动态资源调配：**根据实时监控数据，灵活调整服务资源。某共享出行平台会根据不同时段、不同城区的订单量和投诉率，实时调整客服人员分配，确保服务质量均衡。 ### 2.定期质量检查：服务标准的”体检仪” 定期质量检查就像企业服务的”健康体检”，通过系统性评估发现潜在问题。 - **服务记录抽检：**定期随机抽查客户服务记录，评估是否符合服务标准。某保险公司每周抽查5%的理赔案例，重点关注解释清晰度、处理时效等方面，发现问题及时纠正。 - **神秘客户评估：**派遣”伪装客户”体验服务流程，获取第一手服务体验报告。这种方法特别适合零售、酒店、餐饮等线下服务场景。一家高端餐厅通过神秘顾客发现，服务员对新菜单介绍不够熟练，立即加强了培训。 - **服务流程诊断：**定期梳理和检查整个服务流程，寻找潜在瓶颈。某物流公司季度性审查派送流程，发现系统自动分配路线未考虑实际交通状况，调整算法后配送效率提升了15%。 ### 3.现场巡查：服务执行的”放大镜” 现场巡查就像服务管理的”双脚”，**直达一线发现数据无法体现的细节问题。** - **定点巡查：**管理人员定期前往服务现场，观察服务执行情况。某连锁咖啡店区域经理每周至少巡视5家门店，重点关注服务态度、操作规范和环境卫生。 - **跟踪体验：**管理者全程跟踪某个服务案例，体验完整服务流程。某酒店管理者定期以客人身份入住，体验从预订到退房的全过程，发现了官网预订信息与前台接待衔接不畅的问题。 - **员工交流会：**定期与一线服务人员座谈，了解他们的难点和建议。某公司每月与客服团队交流，发现系统操作复杂影响服务效率，简化后客服处理速度提高了20%。 ## 三、客户反馈机制：服务优化的”金矿” 如果说内部监控反映了”我们认为的服务质量”，那么客户反馈则直接呈现**“客户感受的服务质量”。**二者结合，才能全面了解服务现状。 ### 1.多渠道客户反馈收集 **主动式反馈渠道** - **服务评价表：**服务结束后立即请客户评价。某公司设计了简单的”扫脸”评价（笑脸/哭脸），大大提高了评价率，达到了38%，远高于行业平均的15%。 - **回访电话：**针对重要客户或复杂服务进行电话回访。某B2B软件公司在新系统上线后7天内对所有客户进行电话回访，及时发现并解决了90%的适应问题。 - **深度访谈：**与典型客户进行一对一深入交流。某公司每季度邀请10位重要客户进行深度访谈，了解产品使用体验，由此发现并改进了多项细节问题。 **被动式反馈监控** - **社交媒体监测：**监控社交平台上关于品牌的讨论。某食品品牌通过社交媒体监测发现消费者对新包装不满，及时调整设计挽回了市场口碑。 - **客服热线分析：**分析客服热线中的客户问题和情绪。某航空公司通过语音分析系统，发现”行李延误”是引发客户强烈不满的主要原因，优化流程后此类投诉下降了40%。 - **评论区监控：**定期分析电商平台、评论网站上的用户评价。某酒店通过分析订房网站的评论，发现客户对WiFi速度不满，升级网络设施后好评率提升了15%。 ### 2.反馈处理的”闭环管理” 收集反馈只是第一步，更关键的是**建立反馈处理的闭环机制。** - **分类分级：**将反馈按类型（如服务态度、响应速度、解决效果等）和紧急程度分类。某电商平台将投诉分为四级，一级（如支付安全）需在2小时内响应，四级（如功能建议）在7天内回复。 - **责任到人：**明确每类反馈的处理责任人。某酒店将房间清洁、前台服务、餐饮体验等不同类型的反馈分配给对应部门负责人，确保专业处理。 - **及时响应：**向客户确认已收到反馈并说明处理进度。研究表明，**即使问题暂时无法解决，及时的沟通也能提升客户满意度30%**。某航空公司承诺对社交媒体投诉在1小时内回应，大大改善了品牌形象。 - **系统改进：**将个案反馈上升为系统性改进。某电商平台发现多个客户反馈商品描述与实物不符，建立了更严格的商品描述审核机制，相关投诉下降了50%。 - **结果反馈：**告知客户最终处理结果，形成完整闭环。某公司对每位投诉客户的问题解决后，都会回访确认满意度，若仍不满意则升级处理。 实践经验：在一国内家电龙头公司，我们建立了**“VOC（客户之声）”**计划，每周汇总客户反馈并在全公司范围内分享。月度产品和服务改进会议必须回应排名前十的客户问题。这一机制使客户建议转化为实际改进的比例从15%提升至65%，客户满意度得到有效提升。 ## 四、服务质量监控体系的整合与优化 一个完整的服务质量监控体系不仅仅是上述各部分的简单相加，而是需要系统整合和持续优化。这里我分享三个服务监控体系升级的关键方法： ### 1.数据整合与分析平台建设 - **统一数据平台：**将各渠道的服务数据整合到一个平台，形成”服务质量大盘”。某金融机构建立了统一的客户体验管理平台，整合客服热线、网点服务、线上渠道等全渠道数据，实现了360度客户服务视图。 - **多维分析能力：**能够从不同维度分析服务质量数据。比如按地区、产品类型、客户类型、时间段等切入分析，发现有针对性的优化方向。某连锁酒店通过多维分析发现，商务客人对WiFi速度要求更高，而家庭客人更关注房间安静度，据此进行了针对性改进。 - **预测分析模型：**基于历史数据建立预测模型，提前应对可能的服务风险。某航空公司建立了延误预警系统，在天气异常前48小时调整客服资源配置，降低了客户投诉率。 ### 2.服务质量改进的”PDCA循环” 服务质量改进不是一蹴而就的，需要遵循PDCA（计划-执行-检查-行动）循环： - **计划（Plan）：**基于监控数据，明确改进目标和行动计划。如某配送公司发现送达准时率低，计划通过优化路线规划提升准时率。 - **执行（Do）：**落实改进措施。该配送公司引入了AI路线规划系统，并对配送员进行了培训。 - **检查（Check）：**评估改进效果。实施一个月后，准时率从85%提升到92%，但客户满意度提升不明显。 - **行动（Act）：**根据检查结果，调整或固化措施。深入分析发现，虽然准时性提高了，但配送员态度反而因为赶时间变差。公司调整了考核机制，在准时的基础上增加了服务态度评价。 通过持续的PDCA循环，服务质量能够不断螺旋上升。 ### 3.服务文化与激励机制建设 再完善的监控体系**，如果缺乏相应的服务文化和激励机制支撑**，也难以持续发挥作用。 - **服务文化培育：**将”以客户为中心”的理念融入企业文化。某酒店集团将”创造难忘体验”作为核心价值观，通过**故事分享、案例讨论**等方式深入人心。 - **透明的服务指标：**让服务数据对全员可见，形成良性竞争。某零售连锁将**各门店的客户满意度排名每周公示**，激发了团队改进的积极性。 - **科学的激励机制：**将服务质量与员工激励紧密挂钩。某保险公司的客服绩效由效率（30%）和质量（70%）组成，避免了只追求效率而忽视质量的倾向。 案例分享：定期分享服务标杆案例，营造学习氛围。某银行每月评选”服务之星”，并将其处理方法作为最佳实践在全行推广。 ## 五、总结：服务质量监控的三大思维升级 回顾整个服务质量监控体系的构建过程，我认为最关键的是三大思维的转变： - **从被动应对到主动预防：**优秀的服务质量监控不仅是发现问题，更是预测并预防问题。就像健康管理已从”有病治病”发展到”未病先防”，服务管理也应如此。 - **从孤立指标到系统视角：**单一指标的改善可能导致其他方面的下滑。真正的服务优化需要系统思考，平衡各方面因素，实现整体最优。 - **从流程管控到文化建设：**长期来看，比流程更重要的是打造真正以客户为中心的服务文化。当每位员工都将客户体验视为己任，服务质量才能真正卓越。 请分享这篇文章给正在构建或优化服务质量监控体系的朋友，从最核心的指标入手，循序渐进地完善整个体系。记住，监控不是目的，持续提升客户体验才是服务的终极目标。 本文由 @化文龙 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>这篇文章将以产品思维为切入点，深入解析雷军最新提案的核心要点与战略意义。</p> </blockquote>  近期，雷军关于“优化新能源汽车号牌设计”的提案登上热搜，引发公众对新能源汽车基础设施设计的广泛讨论。这一提案看似聚焦于号牌设计的表层优化，实则蕴含着多重深层逻辑，既涉及新能源汽车产业发展的政策适配性问题，也折射出用户需求与技术演进之间的矛盾冲突。从产品经理视角切入，可进一步挖掘其背后的系统化思考与创新突破点。 ## 提案的底层逻辑拆解 **1.技术与政策的适配性问题** 新能源汽车号牌（绿牌）自2016年试点以来，其设计规范建立在内燃机时代的管理框架之上。当前新能源技术已突破物理形态限制：电机体积缩小使前脸设计自由度提升，智能驾驶传感器布局改变车辆外观结构，换电模式带来车身模块化重构。现有号牌尺寸（48cm×15cm）在新型车辆上出现安装适配问题，部分车型被迫改变设计语言迁就号牌位置，政策滞后于技术迭代，形成了“技术反被政策束缚”的现象。 **2.用户体验的进化断层** 用户需求已从基础功能满足转向体验升级。现有号牌存在三大痛点：视觉识别系统落后（人工识别效率低于智能设备需求）、信息承载能力不足（无法体现能源类型细分）、交互场景缺失（与充电桩/道路设施缺乏数据互通）。某车企用户调研显示，23.6%车主认为现有号牌影响车辆美观，17.3%遭遇过ETC误识别问题。 **3.产业生态的协同需求** 智能网联趋势下，车辆正在成为移动数据终端。理想的车牌设计应具备：机器可读的数据接口（支持V2X通信）、动态信息显示能力（实时显示充电状态/自动驾驶模式）、模块化扩展空间（适应L4以上自动驾驶的监管需求）。 ## 产品设计的系统化重构 **1.用户需求金字塔的重构** 传统号牌设计遵循马斯洛需求模型的底层逻辑：基础层满足法律合规（安全需求），进阶层追求美观（尊重需求）。新能源时代需要新增三个需求层级： - 数据层：成为车路协同系统的可信终端； - 服务层：承载电子缴费、充电预约等扩展功能； - 情感层：通过定制化设计满足用户个性表达。 **2.技术可行性的边界突破** 采用电子墨水屏技术的动态车牌已在迪拜试运行，其功耗控制（年耗电≈1节5号电池）与使用寿命（5年以上）已具备商用条件。结合我国北斗定位系统，可开发“地理围栏自适应”功能：进入限行区域自动切换为红色警示状态，既提升执法效率，又降低用户违规概率。 **3.安全与隐私的平衡** 动态车牌可能成为黑客攻击入口，需建立三级防护体系：硬件层采用国密算法加密芯片，通信层设置物理隔离的专用频段，数据层实行区块链存证。参考银行卡“芯片+磁条”的双重机制，保留传统标识作为应急备份。 **4.超越工具的生态价值** 号牌设计革新不应局限于物理载体改造，更应视为智慧交通生态的入口重构。未来的车牌可能演变为“车辆数字身份证”，集成电子围栏、碳积分显示、充电桩预约等功能。当新能源车辆靠近超充站时，车牌自动发送身份识别信号，道闸系统随即调配充电仓位，这种无缝体验将重新定义人车路的交互范式。 ## 总结 从产品视角看，雷军提案的本质是呼吁打破“规制锁定效应”。在汽车产业百年未有之大变局下，需要建立“反脆弱”型政策体系：既保持必要监管框架，又为技术创新预留弹性空间。这种思维模式对智能硬件产品开发具有普适价值——真正的用户体验创新，往往始于对基础设施的前瞻性重构。 本文由 @有意留白 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在数字政府建设中，产品演示不仅是展示技术成果的重要环节，更是影响项目成败的关键因素。本文从实际经验出发，深入探讨了数字政府项目中产品演示的场景、流程和注意事项，供大家参考。</p> </blockquote>  ## 一、背景 政府项目中，产品演示是一个必不可少的环节。 看似一场简单的产品演示工作，背后却有不少需要注意的细节，甚至会直接决定团队付出的成败。 关于如何做好产品演示，笔者在此分享一些经验与见解。 ## 二、演示场景 ### 1. 原型演示 原型演示，是已初步完成和客户碰撞想法和方案后，在产品或者功能交付落地前的汇报确认工作。 通过原型演示的方式，能够大幅度地减少客户想法或设计方案与实际落地之间的差距，也可以理解为上线前的产品demo，能够全方位地展示该产品给用户带来的价值。 这一套“组合拳”，即原型演示和产品方案的结合，不仅可作为项目建设方工作凭证存档，还能在项目扯皮或者项目验收时发挥关键作用，为项目各方提供明确的参考依据，避免不必要的误解和冲突，特别是在项目经过多任负责人的情形下。 ### 2. 系统演示 系统演示，是一种非常综合性的展示工作，无论是功能发布前的功能验收、部署上线后的系统培训，还是意向客户的产品介绍、重要领导的汇报演示等场合，系统演示都能够有效地传达产品的理念，让用户更好地感受和理解产品的功能和价值。 一场接近完美的系统演示，不仅能够促进项目的顺利推进，得到客户的宝贵意见，增强项目各方的合作信心，同时也是项目建设中的一个重要里程碑。因此，对于每一次的中大型系统演示工作，都应重视，精心准备，以确保达到最佳的演示效果。 ### 3. 场景举例 原型演示场景1：某政府部门近期发布了新的政策文件，该文件详细规划了某一特定业务场景的发展方向和目标。基于此文件，业务部门领导依据文件内容，对项目建设方提出了具体的业务建设要求。建设方依据文件指示，结合已确认的实现方案，输出全新的产品原型demo并预约客户汇报确认。 原型演示场景2：某政府部门近期对现有政策文件（或数据标准）进行了修订，修订内容中特别调整了某一特定业务场景的监管方向和目标。基于此次修订，业务部门领导要求建设方评估本次修订对现有项目影响的范围，并据此完善系统的建设。建设方依据修订内容指示，结合已确认的实现方案，输出改版的产品原型demo并预约客户汇报确认。 系统演示场景3：在完成原型演示汇报后，项目建设方于规定时间内顺利推进了产品研发与测试工作。对于那些构成系的核心组成部分的功能，或者是具有广泛影响力的功能模块，在正式交付使用前，项目建设方需精心组织一次上线前的系统演示汇报会议。通过真实用户的参与、实际数据的应用及完整的业务流程模拟，在预生产（或预发布）环境中进行系统演示，确保各方面均已准备充分，为正式上线奠定坚实基础。 系统演示场景4：在系统或功能正式上线后，除了需要准备必要的操作文档或视频之外，还应需要为各层级、各地域及各组织的用户组织专门的系统培训。通过培训会议，向用户演示系统或功能的具体使用方法，进行现场答疑，并建立线上沟通群，为后续系统的顺利运营做好充分准备。 系统演示场景5：在系统正式运行一段时间后，其成效已初步显现，是时候组织一场面向客户高层领导的系统演示汇报会议。通过展示系统的运营数据和真实用户使用场景，使高层领导能够直观地感受到系统建设所带来的具体成果，从而提升项目的整体建设价值，并进一步增强双方的合作关系。 系统演示场景6：在系统稳定运行一段时间后，其成效已然全面显现。当上级领导、地方领导、部门领导、兄弟企业、投资企业等来访考察，或是我方企业的销售和售前团队需要对外拓展商机时，应精心准备一场面向系统建设及价值的系统演示汇报会议。通过展示系统的建设理念及其所带来的具体价值，不仅可以分享项目的成功经验，还能激发新的合作机会，增强建设信心，为企业的未来发展奠定坚实的基础。 ## 三、演示流程 ### 1. 演示前的准备 一是确认演示汇报主题及对象。在演示前，首先需要明确本次汇报的主题。明确主题不仅能够指引本次汇报准备的方向，还能确保内容具备针对性和有效性。此外，还需明确汇报的对象类型。 不同的汇报对象类型关注的重点有所不同：业务型的汇报对象更侧重业务创新，如实际应用效果和业务流程的再造；而技术型的汇报对象则更关注技术亮点，如产品架构设计、关键技术突破等。知己知彼，方能百战百胜，通过针对性的准备内容，有的放矢，确保达到最佳效果。 二是确认演示议程。议程包含本次汇报的时间、议题、与会人员（项目干系人）等。 明确汇报的开始时间和结束时间，一方面有助于对汇报前的准备工作进行合理预估，另一方面也能更好地把控汇报时的时长。 明确汇报议题，有助于编排每项议题的具体内容及所需时间，确保会议节奏顺畅，每个议题的时间安排尽量合理分配，以保证所有的重要内容都能够得到充分演示或者讨论。通过时间和议题的把控，设定具体的时间框架，可以有效避免内容过于冗长或者仓促而结束的情况。 最后，明确与会人员名单，确保所有利益相关的项目干系人到场参与，这不仅有助于提高汇报的质量及价值，还能促进项目各方之间的沟通与协作，确保信息传达的准确和完整。 三是确认演示方式。通常情况下，演示汇报多采用PPT结合产品讲解的形式。PPT不仅能作为演示的大纲，清晰地传达本次汇报的主题及目的，还能帮助汇报对象及与会人员系统性地了解产品，从而提升对产品讲解的理解。 当然，演示方式并不一成不变，可根据汇报的规模和类型选择适合的工具和方法。 四是确认演示成员。不同演示方式所需的成员规模可能有所不同，但从角色来看，通常需要准备以下三种角色： - 讲解PPT的角色，负责介绍主要内容； - 演示产品的角色，负责展示产品的功能和特性； - 记录的角色，负责记录会议中的重要反馈、问题和讨论点。 根据实际情况，这些角色可以由一人承担，也可以分配多个成员。 五是确认演示内容。内容是汇报的核心，需根据已确认的演示主题、对象及议程，有针对性地准备演示内容。 所准备的内容要具备“灵性”，即具备清晰的思路，确保每个部分都紧密围绕主题展开，逻辑连贯。除了汇报本身需要大纲外，内容本身也应有明确的提纲，提纲不仅能让汇报更加顺畅，还能提升听众对汇报的理解。 材料是内容的载体，除了电子材料之外，部分汇报场景还需准备相应的纸质材料。 六是确认演示保障。保障是容易被忽视的一环，做好保障工作能够为汇报增添一份信心。 首先，要做好环境的保障：提前到现场调试设备，确保使用的硬件（如投影仪、麦克风等）和软件（如PPT、视频播放等）都能正常运行。 同时，还需准备好演示所需的账号及数据，提前测试或者连接网络，确保系统能够正常使用。 ### 2. 演示中的准备 一是做好开场白。简短有力的开场白不仅能够快速交代会议的主题，还可以有效稳定会前可能出现的“乱序”，快速进入正题。 二是做好会议记录。在会议中详细记录会中讨论的建议和达成的共识，便于会后的复盘总结及事项跟踪。 三是做好会议主持。在会议中，应当表现地落落大方，保持精神气，控制好演示汇报的节奏。同时， 眼睛多多观察听众的表情神态，捕捉对内容的兴趣度和理解度，及时调整讲解的速度和深度。 ### 3. 演示后的准备 一是回顾讲解内容。复盘会议中是否有遗漏的内容或者出现明显的错误，若发现问题，会后及时调整及总结，确保未来的演示更加完善和准确。 二是回顾讲解过程。复盘会议中客户提出的问题或者建议，详细分析其中的合理性，并针对合理的部分需及时制定解决方案和改进措施。此外，还需审视是否存在由于讲解不当导致客户未能充分关注到项目重点和亮点的情况。如果确实存在这种情况，在后续的演示中做出相应调整，同时加强对客户的后续跟踪，持续收集客户的反馈。 三是会议存档。考虑到每一次的产品汇报对于企业来说是一次向外界展示其能力和价值的重要机会，因此会后除了整理常规的纪要之外，还应及时收录相关资料和积累的经验，并将其归档保存。 ## 四、注意事项 细节决定成败，在产品演示中，我们不仅要关注整体，还需重视每一个细节。 一是注意演示的状态。个人的精气神在一定程度上代表了产品和企业的形象，因此演示前尽量保持最佳状态。注意个人饮食和休息，穿着如果有要求则按照要求着装；如果没有特定的要求，也应选择不显浮夸的服饰，给客户展示出自己专业且得体的形象。 二是注意演示的时间。时间的精度在汇报中尤为重要，时间过长不仅打乱会议节奏，还会让听会的人感到疲惫；时间过短则可能导致演示内容不充分，无法达到预期效果。因此，精确把握演示时间至关重要，尤其是在极其重要的会议中。一定要提前做好预演和录音，检查是否能在既定的时间内完成所有内容讲解，并且通过回放录音发现是否有出现任何不连贯或者不合理的地方。如果条件允许，还可以邀请企业内部的同事进行一次预演，获取同事的反馈 。 三是注意演示的范围。在演示过程中，难免会涉及讨论，这时要注意观察讨论内容是否与当前的演示主题相关。如果出现偏离演示主题的讨论，应当及时且恰当地控制会议节奏，引导大家回到演示内容上面。当然，提前预想到可能在演示过程中提出的问题，并准备好相应的答案，也是关键的一环。 四是注意演示的态度。在演示过程中，难免会遇到问题或意外情况，这时要稳住好自己的心态，切勿自乱阵脚。一旦问题，简要地向听众说明情况，并迅速启动应急预案，及时解决问题后继续进行演示。如果听众提出了与主题无关的问题，也不要表现出抵触情绪，应以平和的态度接受并解答，或者礼貌地指出该问题与当前讨论的相关性，想办法将话题引导回演示内容上面。 五是注意演示的形态。除了保持良好的状态之外，演示的具体表现形式也需要格外注意。首先是演讲语速，调整好心态，保持适度的紧张感，讲解时语速不紧不慢，声音饱满清晰，避免使用过多的口语化表达（如“嗯”“啊”等语气词）。其次是演讲手势，如果不需要操作鼠标，可以在演讲过程中适当加入一些自然的手势变化，以增强表达效果；如果需要操作鼠标，则应确保移动鼠标的动作有目的性，不要随意移动。最后是演讲表情，保持自然且专注的表情同样重要，同时适当的微笑也可以传递自信和亲和力，要根据演示内容适时调整面部表情，以增强情感表达和听众的共鸣 作者：PM小刘，公众号：PM小刘 本文由 @PM小刘 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>许多企业生产的案例内容往往局限于私域传播，难以有效触达新客户并转化为流量和商机。本文将深入探讨如何通过SEO驱动型客户案例，打破传统内容生产的局限，实现从“品牌展示工具”到“获客增长引擎”的转变。</p> </blockquote>  接触了很多B2B企业内容团队，但大家都吐槽，普遍有一个矛盾：**生产了大量案例，却难以触达新客户**。我觉得这个问题核心在于——传统客户案例往往停留于私域传播（如官网、销售手册），**只能服务于销售环节，未能承接搜索流量、沉淀长尾词排名**。 那么这种现象该如何破局呢？我的建议：**将SEO思维深度植入内容生产逻辑，构建用户需求与商业价值的动态匹配系统**。这种转变可真正让内容资产产生从”品牌展示工具”向”获客增长引擎”的质变。而配备专业SEO角色的营销团队，可通过**搜索意图解码→技术架构优化→数据反哺迭代**的闭环，使单篇案例内容获客效率提升。 下面我将结合SEO、客户旅程与搜索意图，以CRM软件为例，分享为什么B2B企业一定要推动SEO驱动型客户案例？**能获客、高转化的SEO驱动型客户案例**框架框架与实操建议，以及8种经典客户案例开头类型和选择方法论。希望可以帮助你的内容既满足搜索引擎排名需求，又能精准触达目标用户。 ## 一、为什么要SEO驱动型B2B客户案例？ 传统客户案例虽然在营销漏斗发挥不小作用，但少了SEO价值，那么就会在漏斗顶端常沦为面向私域内客户的单纯品牌展示（非传播），没有发挥其获客价值。而SEO驱动型客户案例则通过四大核心逻辑，重构内容价值链条： ### 1. 关键词锚定需求，精准匹配用户决策路径 从认知阶段的行业痛点词（如“中小企业客户流失率”），到决策阶段的功能对比词（如“CRM自动化功能对比”），覆盖用户全旅程搜索意图。例如，一篇针对“医疗行业CRM解决方案”的案例，可布局长尾词“医疗器械客户管理痛点”，直接触达精准需求，将自然搜索流量转化率提升2-3倍。 ### 2. 结构化内容降本增效，双赢SEO与用户体验 通过清单体（如“5步实现销售流程自动化”）、时间轴（部署阶段拆解）、数据图表（ROI提升对比）等结构化设计，既降低读者信息获取成本，又提升页面SEO评分。**结构化内容不仅可以提高平均停留时间，也能降低跳出率**，显著提升谷歌E-A-T（专业性、权威性、可信度）权重。 ### 3. 数据闭环构建信任壁垒，缩短转化链条 用真实业务数据（如“客户续约率从60%→85%”）替代模糊描述，嵌入第三方证言（客户CEO访谈视频）、行业奖项等信任因子。同时，通过UTM参数追踪自然流量用户行为路径，优化高跳出率环节——例如，在“实施成本”疑虑点插入免费ROI计算器工具，将试用申请转化率提升50%。 ### 4. 跨平台分发矩阵，激活内容复利效应 **搜索引擎：**优化案例页面的FAQ模块（覆盖“CRM实施周期”“成本”等长尾词）； **微信生态：**拆解案例核心数据制作信息图，添加#客户管理 #SaaS等话题标签； **小红书 / 微博：**发布客户高管访谈片段，嵌入“Before-After”对比数据，链回原文。 ### 最终目标 将单篇案例打造成“三位一体”增长引擎—— - **流量入口**：通过SEO关键词收割精准搜索流量； - **信任桥梁**：用数据与证言击破决策疑虑； - **转化中枢**：在案例中嵌入试用入口、白皮书下载等CTA，实现“阅读即转化”。 这种设计下，**某CRM厂商的案例公众号阅读平均会提升50%阅读量，其中来自搜索流量的5%可以转化为销售线索**，验证了SEO驱动模型从流量到商机的闭环价值。**真正让客户案例发挥其获客价值。** ## 二、SEO驱动型B2B客户案例框架 ### 1、标题设计：关键词+痛点+解决方案 公式：核心关键词 + 用户痛点 + 结果导向 示例： <blockquote><p>CRM系统如何解决中小企业客户流失？XX企业3个月续约率提升40%的实战案例</p></blockquote> SEO优化： - 包含主关键词“CRM系统”“客户流失”，长尾词“中小企业CRM”“续约率提升”； - 标题长度控制在60字符内，确保搜索结果完整展示； - 植入品牌词（如“XX企业”）提升案例可信度。 ### 2、正文结构：匹配客户旅程与搜索意图 **1）引言：痛点场景化（TOFU阶段）** **内容**：描述中小企业客户管理的典型痛点（如客户信息分散、跟进效率低），引用行业数据（如“60%中小企业因客户流失年损失超10万元”）。 **SEO技巧：** - 植入信息型关键词：“中小企业客户管理痛点”“客户流失成本”； - 使用疑问句：“你的团队是否面临以下挑战？”引发读者共鸣。 **2）案例背景：用户画像与需求（MOFU阶段）** **内容**：介绍客户企业背景（行业、规模、原有工具缺陷），明确需求（如“需要一款轻量级、高性价比的CRM”）。 **SEO技巧**： - 嵌入商业型关键词：“轻量级CRM推荐”“CRM性价比对比”； - 添加内部链接：链向产品功能页或对比评测文章。 **3）解决方案：功能与实施过程（MOFU→BOFU阶段）** **内容**：分步骤说明CRM部署过程（如数据迁移、团队培训），突出核心功能（如自动化跟进、客户画像分析）。 **SEO技巧**： ① 使用结构化内容： 功能清单： <blockquote><p>– 自动化工作流：减少手动录入时间50%；</p> <p>– 客户分级系统：高价值客户识别准确率提升90%。</p></blockquote> 实施时间轴： <blockquote><p>第1周：需求调研 → 第2周：数据迁移 → 第3周：全员培训</p></blockquote> ②植入交易型关键词：“CRM部署流程”“CRM自动化功能”。 **4）成果展示：数据化证明（BOFU阶段）** **内容**：用具体数据证明效果（如“客户续约率提升40%，销售跟进效率提高60%”），附客户证言（如“XX CRM是我们增长的核心引擎”）。 **SEO技巧**： - 优化图片Alt标签：“XX企业CRM成果数据图表”； - 添加视频案例：嵌入客户访谈视频，标题含“CRM成功案例”。 **5）行动号召（CTA）：引导转化（BOFU阶段）** **内容**：提供免费试用链接、限时优惠或白皮书下载（如“获取同款CRM解决方案”）。 **SEO技巧**： - 锚文本优化：用“点击获取免费试用”替代“点击这里”； - 添加Schema标记：为CTA按钮添加“Product”结构化数据。 ### 3、SEO全流程优化策略 **①关键词布局：** - 主关键词：CRM系统、客户管理软件； - 长尾词：中小企业CRM解决方案、如何降低客户流失率； - LSI词（潜在语义索引词）：销售漏斗、客户生命周期、SaaS工具。 **②技术优化：** - **元描述：**总结案例核心价值，含关键词（如“XX企业通过CRM系统3个月提升续约率40%，点击了解中小企业客户管理实战方案”）； - **URL结构：**简短且含关键词（如/blog/crm-case-study-sme）； - **内部链接：**链向产品页、行业趋势报告、竞品对比文章。 **③跨平台分发：** - **微信生态：**公众号文章标题改为“中小企业如何用CRM提升续约率？真实案例+数据揭秘”，添加话题标签#客户管理 #CRM； - **小红书 / 微博 / 抖音图文 / 知乎动态：**发布精简版案例，附原文链接与行业关键词（如#B2B SaaS #客户忠诚度）。 **④数据监测与迭代：** - 监控关键词排名（如“CRM成功案例”）、自然流量转化率（试用申请量）； - 根据跳出率优化内容：若“实施过程”部分跳出率高，可增加流程图或视频教程。 ## 三、示例：SEO友好型CRM案例结构 <blockquote><p>[核心关键词] CRM系统如何解决中小企业客户流失？XX企业3个月续约率提升40%</p> <p>一、痛点：中小企业的客户管理困局</p> <p>– 行业数据：60%企业因客户流失年损失超10万（植入关键词：客户流失成本）。</p> <p>– 真实场景：销售跟进混乱、客户信息分散……</p> <p>二、案例背景：XX企业的CRM需求</p> <p>– 企业画像：50人团队，年营收2000万，原用Excel管理客户（关键词：中小企业CRM需求）。</p> <p>– 核心需求：轻量级、高性价比、快速上手……</p> <p>三、解决方案：XX CRM的功能与落地</p> <p>1. 核心功能亮点</p> <p>自动化工作流：减少手动录入时间50%（关键词：CRM自动化）。</p> <p>客户分级系统：高价值客户识别准确率90%……</p> <p>2. 三步落地实施</p> <p>（1）需求调研：2周完成业务流程梳理；</p> <p>（2）数据迁移：旧系统客户数据无缝对接；</p> <p>（3）全员培训：3天掌握核心功能……</p> <p>四、成果：数据证明CRM价值</p> <p>– 续约率提升40%：从60%提升至84%；</p> <p>– 销售效率提升60%：日均跟进客户数从20增至32……</p> <p>– 客户证言：“XX CRM是我们增长的核心引擎”——XX企业CEO</p> <p>五、立即行动：获取同款解决方案</p> <p>[免费试用XX CRM，7天解锁全功能](产品链接)</p> <p>[下载《中小企业CRM选型指南》](白皮书链接)</p></blockquote> ## 四、8种经典B2B客户案例开头类型 ### 1. 数据驱动型开头 **适用场景**：行业报告、趋势分析、解决方案白皮书 **优点：**快速建立权威性，吸引理性决策者，适配SEO关键词（如“2025年CRM市场数据”）。 **示例：** <blockquote><p>根据Gartner最新报告，2025年全球CRM市场规模突破800亿美元，但仍有67%的中小企业因选型不当导致客户流失率居高不下。如何通过一款轻量级CRM工具，在3个月内将续约率提升40%？本文将用真实数据拆解破局逻辑。</p></blockquote> **SEO技巧：** - 嵌入行业数据关键词（如“CRM市场规模”“客户流失率”）； - 用疑问句引导长尾搜索意图（如“如何提升客户续约率”）。 ### 2. 故事叙述型开头 **适用场景**：客户案例、品牌故事、产品价值观传递 **优点：**情感共鸣强，适合高决策门槛的B2B产品（如定制化软件）。 **示例：** <blockquote><p>“2024年初，一家50人规模的医疗器械企业陷入危机——销售团队频繁离职，客户资料散落在8个Excel文件中，年流失率突破20%。直到CEO李明发现了一款CRM工具，3个月后，公司不仅续约率回升至85%，还拿下了年度行业创新奖。以下是他们的转型故事。”</p></blockquote> **SEO技巧：** - 植入场景化关键词（如“医疗器械CRM案例”“客户资料管理”）； - 用人物和情节增强可读性，降低跳出率。 ### 3. 提问反思型开头 **适用场景：**痛点解析、方法论指南、行业反思 **优点：**引发读者共鸣，直接切入用户搜索意图（如“为什么”“如何解决”）。 **示例：** <blockquote><p>你的销售团队是否也在用Excel管理客户？是否每次离职潮都意味着客户资源流失？是否总在月底才发现续约率暴跌？低效的客户管理工具正在蚕食企业利润。本文将揭示：为什么80%的中小企业CRM选型失败，以及如何通过3步找到‘对的工具’。</p></blockquote> **SEO技巧：** - 连续提问覆盖长尾问题词（如“Excel管理客户的弊端”）； - 用数据强化痛点（如“80%选型失败”）。 ### 4. 权威背书型开头 **适用场景：**产品发布、技术解析、行业标准解读 **优点：**快速建立信任，适合需要技术说服的场景（如AI、大数据产品）。 **示例：** <blockquote><p>微软、Salesforce、HubSpot——全球Top 3的CRM厂商均在2024年发布了同一趋势预测：客户生命周期价值（CLV）管理将成为企业增长的核心指标。而这一目标的关键，在于如何通过自动化工具，将CLV分析效率提升300%。以下是实战方法论。</p></blockquote> **SEO技巧：** - 引用权威机构名称（如“Gartner”“IDC”）提升内容权重； - 绑定行业趋势关键词（如“CLV管理”“自动化工具”）。 ### 5.** 场景描绘型开头** **适用场景：**解决方案推广、用户体验故事、产品功能解读 **优点：**可视化用户需求，适配决策链复杂的B2B采购场景。 示例： <blockquote><p>上午9点，销售总监张伟打开电脑，20个客户待跟进、5个合同待审批、3个投诉待处理——这是他每天的常态。直到团队接入XX CRM的自动化工作流，同样的任务量现在只需2小时。本文将拆解：一套高效的CRM系统如何将销售团队从‘救火队员’变为‘增长引擎’。</p></blockquote> **SEO技巧：** - 用场景关键词（如“销售跟进”“自动化工作流”）匹配搜索意图； - 通过时间数据（“2小时”）增强说服力。 ### 6. 悬念制造型开头 **适用场景**：创新技术解读、颠覆性方案、行业黑马案例 **优点：**激发好奇心，适合同质化竞争激烈的领域（如Martech、SaaS工具）。 **示例：** <blockquote><p>一家员工不足10人的初创公司，竟在半年内抢走了行业巨头30%的客户。他们的秘密武器不是销售团队，而是一套‘反常识’的CRM策略。本文将揭露：如何用‘客户反向评分’模型，重构B2B增长逻辑。</p></blockquote> **SEO技巧：** - 用对比数据（“30%客户”）和悬念词（“秘密武器”“反常识”）吸引点击； - 植入差异化关键词（如“客户反向评分模型”）。 ### 7. 痛点共鸣型开头 **适用场景**：行业痛点分析、解决方案对比、用户教育 **优点：**快速拉近与读者距离，适合冷启动阶段的内容获客。 **示例：** <blockquote><p>‘明明有CRM系统，为什么销售还是记不住客户偏好？’‘为什么市场部提供的线索，80%都被销售判定为无效？’——这不是你的问题，而是传统CRM工具的设计缺陷。本文将解析：新一代CRM如何通过AI客户画像，终结部门间的‘数据战争’。</p></blockquote> **SEO技巧：** - 引用用户真实吐槽（如“线索无效”“数据战争”），覆盖长尾搜索词； - 用技术关键词（如“AI客户画像”）体现差异化。 ### 8. 冲突-问题-解决方案型开头 作为B2B内容营销中最经典的开头模式，“冲突-问题-解决方案”结构通过**制造张力→分析痛点→提供路径**，快速吸引读者并引导转化。以下是其完整解析与优化建议： **① 适用场景** - **产品案例**：展示客户通过某工具/服务解决实际问题； - **行业白皮书**：分析普遍性痛点并提出系统性方案； - **解决方案推广**：针对高决策门槛场景（如企业级软件采购）。 **② 核心优势** - **高代入感**：通过冲突描述让读者产生“这就是我”的共鸣； - **逻辑清晰**：符合人类解决问题的本能思维路径； - **转化直接**：自然过渡到解决方案，降低用户决策阻力。 **③ 优化技巧与示例** **公式**：冲突（现象）→ 问题（根源）→ 解决方案（价值） **示例**： <blockquote><p><b>冲突</b>：<br/> “销售团队抱怨线索分配不均，市场部指责转化率低下，客户投诉响应延迟——这是许多B2B企业的日常。部门间的‘数据孤岛’，让客户管理从增长引擎沦为内耗黑洞。”</p> <p><b>问题</b>：<br/> “根据《2024年企业协作报告》，<b>75%的B2B企业因跨部门信息断层，年损失超15%的潜在收入</b>。其核心症结在于：工具碎片化、流程非标化、决策滞后化。”</p> <p><b>解决方案</b>：<br/> “一家SaaS企业通过<b>XX协同CRM系统</b>，3个月内打通销售、市场、客服数据流，实现线索转化率提升50%、客户满意度翻倍。以下是他们的实战方法论。”</p></blockquote> **④ SEO技巧：** - **冲突层**：嵌入场景化关键词（如“数据孤岛”“部门协作低效”）； - **问题层**：引用行业报告数据（如“75%企业损失”），覆盖搜索热词； - **方案层**：植入产品核心功能词（如“协同CRM系统”），链向产品页。 ## 五、完整B2B文章开头类型汇总表  ## 六、如何选择与组合？ **1、单一型开头** - 需快速切入主题 →**选冲突型**或**提问型**； - 需建立专业权威 → 选**数据型**或**权威型**。 **2、复合型开头** - **冲突+数据+方案：**适合高决策门槛产品（如企业级软件）； - **故事+场景**：适合情感导向品牌（如DTC转型案例）。 **3、SEO优先级** - 标题和首段必须覆盖1-2个核心关键词； - 长尾词通过问题、数据、场景自然植入。 ## 七、终极建议 **B2B冷启动内容**：用**冲突型开头**快速吸引目标用户，搭配数据支撑增强可信度； **成熟品牌内容**：用**权威型+故事型开头**巩固行业地位，提升品牌搜索权重； **高转化目标内容**：用**痛点共鸣型+解决方案型开头**直接关联用户需求与产品价值。 作者：路飞练拳的地方，公众号：路飞练拳的地方 本文由 @路飞练拳的地方 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的时代，人类的独特优势似乎正受到前所未有的挑战。然而，人类的创造力、情感和对事物的深刻理解是否真的能被AI完全替代？本文通过一系列有趣的实验，探讨了人类的三种天赋——需求洞察力、从错误中汲取创造力以及赋予事物意义的能力——并分析了AI在模拟这些天赋时所面临的困难。</p> </blockquote>  2025年的 Q1已经快结束了，相对于AI的高速发展、快速发展，我们人类的优势到底是是什么？我想，这个话题会很大；但我又想，这个话题会很小。 ## AI 浪潮下，人类天赋的思索 在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已如汹涌浪潮，席卷了我们生活的每一个角落。从智能手机里智能语音助手对指令的精准执行，到自动驾驶汽车在道路上的平稳穿梭；从智能客服快速解决客户问题，到 AI 绘画、AI 写作的惊艳呈现，AI 的身影无处不在，它的发展速度着实令人惊叹。如今，许多重复性、规律性的工作正逐渐被 AI 接手，这让不少人产生了深深的忧虑：AI 是否会全面取代人类，让我们失去工作，甚至失去存在的价值？ ## 用 AI 反译人类天赋的奇妙实验 带着这些思考，我决定开展一个有趣的实验，用当下最先进的 AI 工具来 “反译” 人类的四种天赋，看看 AI 究竟离人类还有多远。我选择了 GPT-4、文心一言等几款在自然语言处理和图像识别领域表现卓越的 AI 工具 ，它们在语言理解、生成和图像分析等方面展现出了强大的能力。 我给 AI 设定了一系列任务，比如模拟人类提出创新性的科研问题，在简单绘画中故意制造富有艺术感的 “失误”，为日常物品赋予独特的象征意义，以及在复杂的人际情境中进行细腻的情感交流。这些任务看似平常，却蕴含着人类天赋的精髓。就拿提出创新性科研问题来说，我向 AI 提问：“在未来十年，脑科学领域可能会出现哪些颠覆现有认知的研究方向？” 对于制造艺术失误，我让 AI 绘制一幅简单的风景画，并要求它在绘画中融入一些意外但和谐的元素。在赋予意义方面，我让 AI 描述一个普通杯子可能代表的不同情感和价值。而在情感交流环节，我模拟了一场朋友间的矛盾场景，看 AI 如何进行劝解和沟通。 ## 目前人类是有需求的闭环-敏锐感知，精准提需求 **人，是个什么东西？相对比AI来说，人和AI有什么区别？** 同样都是1+1，人会知道答案等于2，AI也会知道答案等于2。但区别在于，人要经过好几年的发展，要到3-5岁左右才能明确这个信息；而AI 只需要几个小时的训练，或者几分钟，甚至是几秒。 区别仅仅是在于时间吗？ 区别在于，当人定义1+1等于2的时候，是会有一个结论。这是一道数学题，既1个苹果+1个苹果等于2个苹果。或1包咖啡粉+1瓶牛奶等于1杯拿铁。但对于 AI 来说，1+1等于2是一个概论信息，内容到此为止，不会再有更多的内容。 **认知，就是人和 AI 最大的区别。** ### 1. 人类的需求洞察力 人类的需求洞察力是一种与生俱来的天赋，它源于我们对生活的细致观察、丰富的人生阅历以及内心深处的情感体验。就拿我们日常生活中的小需求来说，当我们走进一家咖啡店，可能会因为店内温馨的氛围、悠扬的音乐，而突然渴望一杯香浓的拿铁，再搭配一块精致的芝士蛋糕。这种需求并非预先设定好的，而是在特定的环境和心情下自然产生的。 再看那些伟大的发明创造，往往也是源于人类对需求的敏锐捕捉。比如，在交通拥堵的城市中，人们饱受短距离的通勤之苦，先是有摩的，然后于是有人就提出了共享出行的需求，随后共享单车、共享汽车、共享班车，甚至是共享远程办公应运而生，极大地改变了人们的生活方式。又比如，随着互联网的普及，人们对于信息快速获取和交流的需求日益增长，促使搜索引擎和社交媒体不断升级进化。这些例子都充分体现了人类能够凭借对生活的感知和自身经历，敏锐地发现并提出各种需求。 ### 2. AI 的困境 相比之下，AI 在提需求方面就显得力不从心。AI 虽然能够处理海量的数据，根据已有的模式和算法给出看似合理的建议，但它缺乏对真实生活的体验和感受，无法真正理解人类需求背后的情感和动机。AI 目前还不能做独立思考，不能基于无限的场景，做条件匹配思考。如果说道路拥堵，AI 给出的解决方案是调整出行时间，调整出行方式，但 AI 不会自主诞生共享出行这种，从客观条件和主观因素之外的解决方案。 我所理解的 AI 回答，是AI 能够从大量的学术文献中提取信息，总结出当前研究的热点和趋势，但它很难提出像人类科学家那样具有前瞻性和创新性的问题。它无法像人类一样，基于自己对世界的好奇心、对未知的探索欲望，以及在生活中所获得的灵感，去发现那些潜在的、尚未被挖掘的研究方向。 在日常生活场景中，AI 也难以主动感知人类的需求。比如，一个智能音箱，它只能根据用户明确下达的指令播放音乐、查询天气等，而无法在用户疲惫地回到家时，主动播放一首舒缓的音乐，或者在用户生病时，贴心地提醒用户按时吃药。因为它没有情感，无法感知人类的情绪变化和身体状态，自然也就无法主动提出满足这些需求的建议 。 现在的 AI 是静态的，是需要做指令触发的。 ## 目前人类是有需求的闭环-尝试试错，经验反馈 问个文字问题，如果问你1+1=，需要你一个答案，你会有几种回答？从数学的角度来说，就是2对吧。但从哲学的角度来说，1+1也等于1，可以等于0，可以等于3，可以等于王，等于田、等于申，等于由，等于甲，等于丰，等于你在于怎么利用汉字的结构和视觉组合，通过创造性地排列“1”的形状，形成不同的汉字或符号。这种思维方式不仅有趣，还体现了汉字的独特魅力和灵活性。 但，在没有更多的拓展性思维出现之前，人会不断的试错，去尝试更多的组合模式。1个男人+1个女人，等于1个家庭，那么这个家庭可以是1家3口，也可以是1家7口（双方父母，加上新成立的1家3口）。 ### 1. 人类错误中的创造力 在人类的世界里，犯错并不总是坏事，有时甚至能成为创新的源泉。从生物学角度来看，基因变异就是一种 “错误”，它打破了原有的遗传序列，却为生物进化提供了原材料。正是这些偶然的基因错误，使得生物在漫长的岁月中不断适应环境，演化出丰富多样的物种 。 我们现在有很多的美食可以选择，但各种食材在呈现在食客前，是需要经过各种磨合的。比如之前吃牛肉，没人会吃牛下水，但经过多年美食家的品尝，通过对材质的不断尝试，最终有了各种口味的牛杂美食。 我们也曾听过可口可乐的诞生：是一位医生因为无意中配了咳嗽药水，然后诞生了可口可乐。这种创新并非刻意为之，而是在生活过程中，敢于突破常规，接纳那些看似错误的尝试，从而创造出独一无二的未来。 ### 2. AI 的刻板 现在的 AI 既是聪明的，然又是刻板的。因为 AI 严格按照人类指定的要求来做事，基于严格的算法和模型运行的，追求的是高度的精确性和稳定性。在 AI 的世界里，错误意味着程序出现了故障，需要被修正。它现在无法理解人类犯错背后的创造力和情感，也难以从错误中获得灵感 。为什么现在Deepseek突然大火，是因为它有一个和别人与众不同的特点：它在回答问题前，先模拟人的思考，把场景和客观条件融入进来，然后再生成答案。 当我们要求 AI 在绘画中制造一些意外但和谐的元素时，它虽然能够按照指令生成一些看似独特的图像，但这些图像缺乏那种自然的、灵动的美感。AI 只是机械地按照预设的规则和模式，将不同的元素组合在一起，没有真正理解艺术创作中的 “失误” 所蕴含的情感和意义。在语言生成方面，AI 也很难模拟人类在表达时偶尔出现的口误、隐喻或双关语等富有创意的语言现象，它的语言表达往往过于准确和规范，缺乏人类语言的丰富性和趣味性 。 特别是一些需要表达唯美意境的时候，单纯靠一组词是无法进行描述的。而 AI，现在无法多次重复理解，反而会对内容进行过滤，这样最后只能到其中一组词生成的结果。 ## 目前人类有无限的遐想-以物拟情，想象无限 都说人类是聪明的物种，比其他物种更强的是会使用工具。但我更觉得工具只是其一，另外还有就是有更多的想象能力，能够动手。有很多概念性的东西，单纯靠造是无法直接实现的，很多的时候会先想，先模拟出来客观条件，然后模拟一个通畅的流程，最后模拟出来一个结果。 就比如现在说的自动驾驶，关于这个概念已经喊了好多年，单纯考虑解决方案，那是已经说的面面俱到，但真正如何实现，还需要各种技术加持，还需要各种场景条件的配合。但这并不妨碍我们可以不断的叠加想象，不止是无人驾驶，未来的道路为何是固定的？难道不能根据道路人数变动自动调节左右？ ### 1. 人类赋予事物意义的能力 人类赋予事物意义的能力是一种独特而深刻的天赋，它贯穿于我们生活的每一个角落。我们会精心制作一份手工礼物，可能只是一张自己绘制的贺卡，或者是一件亲手编织的毛衣，这份礼物的价值不仅仅在于它的物质形态，更在于我们投入的时间、精力以及对收礼人的深厚情感 。每一针每一线，每一笔每一划，都蕴含着我们的心意，使得这份礼物成为了情感的寄托，具有了特殊的意义。 都说千里送鹅毛，礼轻情意重。重的是情谊，是感情，而不单单只是一个物件，更是一种生活态度和情感的表达。 ### 2. AI 的迷茫 AI 在理解事物意义方面却显得十分迷茫。它可以识别出一个杯子的形状、材质等物理特征，但无法理解这个杯子在不同情境下所代表的情感和价值。比如，一个陪伴了主人多年的杯子，可能承载着主人的回忆，无论是清晨第一杯咖啡的唤醒，还是深夜加班时的陪伴，这个杯子都成为了主人生活的一部分，具有了特殊的情感意义。但 AI 无法体会这些情感，它只能从数据和算法的角度，对杯子进行客观的描述，无法像人类一样赋予其独特的意义 。 在文化和艺术领域，AI 同样难以理解事物的深层意义。一首古诗，短短几句，却蕴含着诗人丰富的情感、对人生的感悟以及所处时代的文化背景。人类读者可以通过对诗句的品味，感受诗人的喜怒哀乐，领略古代文化的魅力。而 AI 虽然可以对古诗进行语法分析、词语解释，但很难真正理解其中的情感和文化内涵，无法像人类一样与诗歌产生共鸣，赋予诗歌鲜活的生命力 。 ## AI 与人类：共生而非替代 这次用 AI 生成的文章，通过三点不同的场景人类和 AI 的差异。我们都知道，尽管 AI 在某些方面已经取得了令人瞩目的成就，但在模拟人类的这三种天赋时，仍然面临着巨大的困难。人类的需求洞察力、从错误中汲取创造力的能力、赋予事物意义的能力以及情感交流与共鸣的能力，都是 AI 难以企及的 。这些天赋是人类在漫长的进化过程中，通过与自然、社会的不断互动而形成的，它们蕴含着人类独特的情感、智慧和创造力，是人类文明的瑰宝。 AI 的发展并非是要取代人类，而是为了与人类相互协作，共同创造更美好的未来。在未来的世界里，人类可以发挥自己的天赋优势，提出创新性的想法，赋予事物独特的价值和意义；而 AI 则可以利用其强大的数据处理和计算能力，为人类提供有力的支持和帮助，提高工作效率，解决复杂的问题。比如在医疗领域，医生可以凭借自己的专业知识和对患者的情感关怀，做出准确的诊断和治疗方案，而 AI 则可以通过分析大量的医疗数据，为医生提供参考和建议，辅助医生做出更科学的决策 。 我们无需过度担忧 AI 会取代人类，而是应该以开放的心态，积极拥抱 AI 技术，充分发挥人类与 AI 各自的优势，实现人机协同，共同探索未知的领域，创造更加辉煌的成就。相信在人类与 AI 的共同努力下，我们的未来将会更加美好。 **专栏作家** 老虎~色，公众号：产品经理有话说，人人都是产品经理专栏作家。13年产品经理经历，涉及商业设计、业务转型、产品架构定义、个成成长等方面。自学AIGC落地应用，目前在鸿蒙场景做产品服务工作。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

<blockquote><p>在自媒体时代，辨别一个账号是营销号还是普通个人号变得尤为重要。本文将分享四个实用技巧，帮助你轻松识别营销号。</p> </blockquote>  从事新媒体运营九年多，我做过短视频运营，也写过图文编辑。至于如何分辨自媒体账号属于营销号还是普通个人号，以下是我个人总结的四点小技巧，至少能帮你辨别出90%的营销号。觉得有用，别忘了点赞支持。 ## 一、看发布内容是否垂直 如果一个账号只发垂直领域的内容，比如以学姐身份，经常分享考研流程、分享考研时间规划、分享备考资料和书籍，却压根没发过真实的生活日常记录。那这个账号基本确定就是营销号了！  因为新媒体运营的工作内容之一，就是需要整合所在行业的备考资讯等相关物料，以成功上岸的学长学姐、官方机构蓝v号、伪素人号这几种身份钓鱼，通过资料无偿分享、备考答疑等理由引流到私域，这就是分辨的第二种方法。 ## 二、是否有私聊和站外导流行为 如果是普通个人号，他往往就会在文章/视频评论区给提问的用户直接解答了，而且现代人的边界感这么强，谁愿意主动加微信，被人围观朋友圈啊？ 只有做新媒体运营的营销号，才会在评论区别人求资料或者其他提问时，发什么“思、斯、si”，知道的人呢，是让你主动私信博主咨询；不知道的，还以为你是白素贞成精呢？就知道吐蛇信子啊？ 不过有一说一啊，作为曾给教育机构做线上获客的运营，我真的很难不替这些新媒体运营同行们共情。 谁家好人愿意一天到晚发营销软广啊？还不是黑心老板定了拉新的高KPI，完不成就得掉头发，甚至被倒扣绩效工资啊…… ## 三、账号四件套搭建和置顶视频 素人号不会刻意营造人设，所以头像、昵称、主页背景图和简介这账号四件套，往往比较随意，甚至毫无关联。 但是机构营销号，你仔细看都会发现端倪。比如下图这种自称四川小自考上岸的学姐，看似是素人分享备考经验的，其实就是机构的运营人员啊，即便是真人出镜也别信，目的就是哄骗你报课程、买服务的。  运营人员有些小心思，你仔细看也能辨别出来。比如故意把抖音号、小红书号改成绿泡泡，比如用卫星、地球等符号暗示观众去哪可以找到她，比如置顶视频就是在暗示私信回复频繁被封了，来私域找我吧…… ## 四、看正文内容是否夹带私货 很多博主打着真诚分享的幌子，干着拉踩同行友商的活儿，很典型的一类选题就是：xx产品红黑榜、避雷/种草排行榜等等。  要知道普通的素人是没时间精力，去扒那些品牌并一一测评，再做成精美海报的！ 做新媒体运营的都知道，做个红黑榜，从找素材到成片展示，得花多少精力啊？要不是冲着老板给运营发工资，谁闲得慌做这些玩意儿啊？ 此外你还要看正文里，吹捧某品牌/产品的篇幅比例，如果明显过长甚至提醒你购买渠道和爆暗号领折扣，妥妥的就是软广，ok？ 最后你还可以去看博主的置顶评论，是不是放了群聊入口，或者是超链接跳转到电商购物页面？因为通过定向链接购买产品，博主是有返佣的，这是达人带货的运营逻辑，就是下图这种。  **反正互联网上的信息良莠不齐，擦亮眼仔细看，不要轻信他人，不要冲动消费！** 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

谋求收购范思哲。

 评分汇总网站Metacritic公布了第15届年度游戏发行商的排名，该排名仅以过去12个月的媒体评分为准，根据发行游戏的质量来确定年度游戏发行商。  评分采用计分制，标准如下： - 2024 年发布的所有游戏的平均总分的1.5倍 - 获得好评（分数至少75分）的游戏百分比（例如：80%好评 = 80 分） - 获得差评的（49 分或更低）游戏百分比；在这种情况下，百分比越低越好（例如：20%差评 = 80 分） - “优秀 ”游戏（M分数达到或超过 90 分，最少7条评论）的数量 获得前十名的游戏厂商如下： 第一名：世嘉  第二名：Capcom  第三名：Aksys Games  第四名：索尼  第五名：Focus Entertainment  第六名：Gamera Games  第七名：Square Enix  第八名：Raw Fury  第九名：微软  第十名：Annapurna Interactive 

据天风证券分析师郭明錤称，苹果首款可折叠iPhone将于 2026 年底或 2027 年初上市，采用书本式设计，预计售价将超过 2000 美元。 郭明錤在今天的一份报告中概述了他对该设备的预期，指出该设备将配备约 7.8 英寸&#34;无折痕&#34;内显示屏和 5.5 英寸外显示屏，这与上个月的市场传言是一致的。  郭明錤表示，可折叠 iPhone 的折叠后尺寸为 9 至 9.5 毫米，展开后约为 4.5 至 4.8 毫米。 它将采用钛合金外壳，铰链由不锈钢和钛合金制成，后置双镜头摄像头和前置摄像头在折叠和展开状态下均可使用。 值得注意的是，郭明錤表示这款手机将放弃Face ID 身份验证，转而使用Touch ID 侧边按钮以节省宝贵的内部空间。 它还将被定位为&#34;真正的 AI 驱动型手机&#34;，更大的屏幕将带来更好的多任务 AI 体验。 他认为，可折叠 iPhone 的定价将超过 2000 美元，甚至可能超过 2500 美元，它将吸引苹果的忠实粉丝，如果质量达到预期，其中一些人将把它视为&#34;必备设备&#34;。 郭明錤称，苹果的目标是在今年第二季度确定首款可折叠 iPhone 的规格，并在第三季度正式启动该项目。 据报道，量产计划将于2026年第四季度进行，因此我们可能会在明年年底或2027年初看到它的发布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483564.htm)

**日本岛津制作所宣布开售超高精度的“光晶格钟”，其每100亿年仅误差约1秒，是目前全球最精准的时钟，售价为每座5亿日元（约合人民币2431万元）。**这款光晶格钟由东京大学教授香取秀俊领导的研究团队开发，通过将原子封闭在激光制成的格子状空间内并测定其振动，实现了极高的精度。 光晶格钟精度大幅超越目前用于定义秒的铯原子钟，国际机构计划在2030年重新定义秒，光晶格钟已被列入候选。 岛津制作所与东京大学的研究团队自2017年开始合作研发光晶格钟，2020年，岛津开发了光晶格钟的控制系统，并在东京晴空塔进行了爱因斯坦广义相对论的验证实验。 实验表明，通过在不同海拔放置高精度时钟，可以测量海拔差，验证了广义相对论中“时间在重力影响下流逝速度不同”的理论。 **2024年11月，岛津制作所成功将光晶格钟的体积缩小至250升，并开发了自动调整和控制激光频率的技术，最终实现了“Aether clock OC 020”的正式上市销售。** 这款时钟不仅精度高，还通过小型化和自动化技术，减轻了操作人员的负担，使其更易于移动和在各种场景下使用。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250306/b937803b-3e01-4168-a4ad-43e69cb3045d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483562.htm)

苹果公司最近在推出新款 Mac Studio 时发布了新款 M4 Ultra 芯片，虽然我们目前还没有看到任何实际的基准测试，但它的Ultra型号很显然表示其是 Mac 上性能最好的芯片。 此前曾有猜测称，苹果公司将推出配备 M4 Ultra 芯片的新款 Mac Studio，但后来苹果决定另辟蹊径。 现在有报道称，M4 Max 芯片没有 UltraFusion 接口，这可能是该公司选择发展 M3 Ultra 而不是 M4 Ultra 的原因。  苹果公司的一位发言人告诉法国科技网站Numerama ，M4 Max 芯片缺少 UltraFusion 元件，而 UltraFusion 是将两个芯片连接在一起的重要元件。 此外，这很大可能也排除了苹果完全放弃推出 M4 Ultra 芯片计划的可能性？ 不过未来苹果仍有可能生产带有 UltraFusion 接口的新芯片，只是有可能完全跳过 M4 Ultra 芯片，转而升级 M5 Ultra。 苹果公司最近在接受 Ars Technica 采访时表示，并非每款 Mac 的 M 系列芯片都会有&#34;Ultra&#34;变体，而刚刚为 Mac Studio 推出的新 M3 Ultra 芯片支持 UltraFusion 技术，将两个 M3 Max 芯片融合在一起。 M3 Ultra 的 UltraFusion 技术使该芯片最多可配备 32 核 CPU 和 80 核 GPU，并支持高达 512GB 的统一内存。 在现阶段，该芯片是苹果生态系统中迄今为止性能最高的芯片。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483560.htm)

美国司法部（DOJ）[今天宣布](https://www.justice.gov/opa/pr/justice-department-charges-12-chinese-contract-hackers-and-law-enforcement-officers-global)已对 12 名中国公民提起刑事指控，称他们是袭击包括美国财政部在内的 100 多个美国组织的幕后黑手，这些袭击最早可追溯到 2013 年。  司法部指控这些人独自或在中国公安部 (MPS) 和中国国家安全部 (MSS) 的授意下实施攻击。 该集团据称有能力入侵 Gmail 和 Microsoft Outlook 收件箱以及 Twitter 和 X，并利用后者帮助中国政府监控海外舆论，根据[政府的起诉书](https://www.justice.gov/usao-sdny/pr/10-chinese-nationals-charged-large-scale-hacking-us-and-international-victims-behalf)，X被定义为&#34;舆论引导与控制平台&#34;。 据司法部称，后两人是一个名为 APT27 或Silk Typhoon的组织的成员，该组织一直是黑客攻击医疗保健系统和大学等组织的幕后黑手。 微软最近的[研究](https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/03/05/silk-typhoon-targeting-it-supply-chain/)得出结论，该组织最近将重点放在包括管理软件在内的 IT 系统上。 此类软件正是 12 月底报告的相关黑客攻击的目标。 司法部称，黑客的动机是金钱，因为&#34;MPS 和 MSS 为被盗数据支付了丰厚的报酬&#34;。 i-Soon集团 <blockquote><p>作为中国黑客雇佣生态系统中的重要一员，i-Soon 及其员工（包括被告）创造了数千万美元的收入。 在某些情况下，i-Soon 应公安部或国安部的要求进行计算机入侵，包括在公安部官员被告的指示下进行网络跨国镇压。 在其他情况下，i-Soon 主动进行计算机入侵，然后将窃取的数据出售或试图出售给中国至少 31 个省市的至少 43 个不同的国安部或公安部下属局。i-Soon 还培训公安部员工如何独立于 i-Soon 进行黑客攻击，并向其客户出售各种黑客攻击方法。</p></blockquote> 还有 Silk Typhoon： <blockquote><p>被告的动机是经济利益，而且由于他们是利益驱动型的，所以他们的目标很广泛，使受害者的系统变得很脆弱，远远超出了他们可以出售的数据和其他信息的窃取范围。 殷和周试图通过黑客攻击众多美国科技公司、智库、律师事务所、国防承包商、地方政府、医疗保健系统和大学牟利，造成了数百万美元的损失。</p></blockquote> 遭受 i-Soon 黑客攻击的其他受害者还包括两家纽约报纸、美国商务部、国防情报局等。 司法部表示，目前没有被告到案。 美国政府将提供高达 1000 万美元的奖金，用于奖励那些帮助政府查明任何被指控指挥或实施&#34;i-Soon 恶意网络活动&#34;的人的信息。 美国政府还表示，&#34;如果能提供线索，使&#39;丝绸台风&#39;的两名成员殷克诚和周帅（音译）在任何国家被逮捕和定罪，每人可获得高达 200 万美元的奖金&#34;。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483558.htm)

 当国产车企陆续打破50万元豪华车市场格局时，关于豪车市场的“口水仗”就注定停不下来。 前不久因友商“对标”引起的舆情风波，终于让奔驰忍不住下场回应：我们不排斥，也不畏惧被对标和被对比。 在回应中，奔驰仍维持住了其作为豪华车代表的尊严和体面。 争议背后，却是奔驰难以掩盖的业绩下滑窘境，在高管发声后不久，就有“奔驰中国大规模裁员”的传闻，奔驰中国在随后回应中表示“业务的整合或削减将不可避免地涉及部分员工的工作安排”，算是变相承认了裁员事实。 奔驰并非是唯一在华业绩受挫的豪华外资车企，一同下滑的还有奥迪、宝马、保时捷等传统豪车品牌。2024年年底以来，多地的BBA （奔驰、宝马、奥迪）4S店接连暴雷，消费者无法提车、员工在店内直播维权讨薪的场景屡见不鲜。其中上海松江最大的奥迪整车门店开业不到两年就遭遇闭店。 与之形成鲜明对比的是，比亚迪、吉利、理想等中国车企同期销量激增，小米、华为等新势力也在逐渐走入大众的视野，“以前没钱买BBA，现在没钱买BBA”的论调在社交媒体上屡见不鲜，面对在智能化电动化赛道上卷出花来的中国车企，BBA凭借燃油车时代的技术积累难以让消费者买账。 如今集体受挫的西方传统“豪车”品牌，似乎正在经历当年“诺基亚”所面临的困境，全球新能源汽车转型的背景下，一场新旧势力的权力更迭正在上演。 **BBA躺赚的时代落幕** 在油车时代，BBA一直被认为是“豪华”“面子”的象征，稳定地占据豪华车市场靠前的位置。在中国的豪华车市场更是如此，2012年BBA们的市场占有率一度高达94.03%，然而，当电动化与智能化成为了新战场，BBA用技术打造的“护城河”正在逐渐失效。 据公开数据显示，2024年宝马集团全球销量245.1万辆，同比下滑4%，梅赛德斯-奔驰全年销量同比下滑4%，奥迪则是德系跌幅最大的豪华品牌，销量同比下滑11.8%。在BBA去年第三季度公开的财报显示，奔驰净利润同比下降53.8%，宝马和奥迪利润分别下跌83.8%和91%。 据中国汽车流通协会发布的2024年上半年全国汽车经销商生存状况调查报告显示，经销商的亏损比例达到50.8%，亏损面较上年明显扩大。 这一现象在豪车经销商中被无限放大，BBA在中国市场关闭或者计划关闭的门店越来越多，倒闭、跑路在豪车4S店轮番上演。在内卷加剧的汽车行业，各家车企纷纷打起价格战，传统豪华品牌也不得不降价以维持市场份额。经销商为完成销售任务，提供更多优惠，陷入亏钱卖车、依赖售后盈利的困境。 去年9月，厦门最大的宝马经销商厦门中宝宣布因资金链断裂而停止营业，不少车主的车辆合格证被押在银行处，导致新车无法交付，甚至员工在店内直播维权讨薪，表示已被拖欠几个月工资，也没有人与其协商。 宝马全球首家5S店北京星德宝汽车销售服务有限公司也在去年因面临严重的资金压力闭店停业，一些车主维修保养的预存款无法获得退款，金额高达数千元至上万元。 BBA的技术“失势”背后是中国汽车供应链的彻底崛起，比亚迪仰望U8 凭借2024年7226辆的销量，成功杀入2024年全球百万元级SUV销量榜中位居第四位，是榜单中唯一一款中国品牌车型。2月27日发布的小米 SU7 Ultra，两小时后就完成了2025年全年一万辆的销售目标，1天时间大定数量突破1.5万台。 当传统豪华车不再是用户的首选，BBA的下坡路就已经注定了，这是属于BBA的黄昏，也是中国“新豪华”品牌的黎明。 **豪华品牌的游戏规则在被重新制定** 在燃油车时代，BBA通过技术代差和品牌叙事牢牢掌控着豪华定义权。 1980年，采用了奥迪quattro永久四驱系统技术的四驱车在拉力赛中取得巨大成功。第一代奥迪A8采用了这项技术，并在长期以来被视作它的核心竞争力。甚至行业中流传着一个说法：世界上只有两种四驱系统，一种是奥迪quattro，一种是其他四驱。 靠生产飞机引擎起家的宝马更是自带“流量”，凭借宝马3系和宝马7系被定义为豪华运动品牌。 从90年代搭载一代人情怀的“虎头奔”到被称作世界汽车史上的里程碑的宝马5系，BBA出圈的背后是油车时代的技术积累和消费者对品牌产品技术、安全质量、机械素质、品牌体验的深层信赖。 奔驰的V12发动机、宝马的操控调校、奥迪的Quattro四驱系统，无一不是燃油车时代的“技术图腾”。这些复杂机械结构的研发需要数十年积累，形成了极高的技术护城河。 早在上世纪80年代，BBA就已经进入国内的消费市场。作为最早一批进入中国的豪华车品牌，它们凭借百年积累的发动机、智能四驱等技术和底盘调校优势，构建了“豪华=机械素质”的认知壁垒。 奥迪A6L曾因“官车”形象成为权力象征，宝马3系更是成为中产标配。但电动机的出现消解了内燃机的复杂结构，零百加速3秒的车型不再需要V8发动机，只需双电机即可实现。 当一辆国产车以“原地掉头”“应急浮水”等黑科技打破性能边界时，豪华的定义正在被重构，对于BBA而言，最大的危机不是销量下滑，而是在这场规则重构中，逐渐沦为“技术追随者”。 比亚迪的“天神之眼”智能驾驶系统通过440万车主累计的3000万公里/日真实路况数据训练，直接将高阶智驾下放至7万元车型。小米SU7 Ultra 以2分9秒944的成绩刷新了上海国际赛车场官方认证圈速记录，一举成为上赛最速量产车。 中国车企用电动化化解了燃油车的性能短板，用智能化补齐传统品牌的交互软肋，中国“新豪华”品牌正从技术应用者进化为标准输出者。 除了过硬的技术，中国车企形成了从上游原材料供应、电池制造到下游充电桩建设、售后服务等高度整合的完整生态链。在基础设施建设方面，截至2024年10月，中国公共充电桩数量已达到339.1万台。 完整的生态链使得产业链上下游企业之间的协作更加紧密，形成规模经济，在短时间内推出覆盖各个价位段的产品，满足不同层次的市场需求。 在科技领域，类似的创新与突破也在不断上演。近来大火的AI大模型DeepSeek日活跃用户DAU突破3000万，刷新了ChatGPT此前创下的用户增长纪录。相较OpenAI依赖海量算力堆砌的闭源模式，DeepSeek通过FP8混合精度训练和多头潜在注意力架构，将算法效率提升300%。 BBA从象征成功的文化符号跌落神坛，比起传统豪车，车主们更喜欢拥有高续航里程、智能驾驶、自动泊车等诸多功能的新能源汽车。 **中国“新豪华”品牌上桌** 新时代豪华应该是什么样的？ 苹果的豪华感，是早年对智能手机的定义和引领，而不是近年的挤牙膏。保时捷豪车认同感的根基，是纽北之王极致性能的背书。真正引领豪华品牌发展的是先进感、科技力和产品力。 在2G、3G网络下的功能机时代，诺基亚凭借着塞班系统，全球销量遥遥领先。2009年，诺基亚以39%的手机市场份额稳居世界第一。 2010年，智能手机伴随着iPhone4的出现迎来大爆发，而诺基亚N8的1200万像素摄像头，拍照速度比iPhone4的500万像素还要慢3.8秒。 在智能手机时代到来时，作为行业巨头的诺基亚却已在衰亡前夜，塞班系统仍有1.3万应用，但90%开发者已转向iOS和安卓，跟不上时代发展注定会被新兴竞争者取代。 如今的BBA也在面临“诺基亚时刻”，老牌车企们的“豪华”逻辑几乎失灵，中国车企新势力正在重构豪华品牌的游戏规则。 据《2024麦肯锡中国汽车消费者洞察》显示，国内消费者愿意为外资品牌支付溢价的意愿在减少，中国高端新能源汽车品牌凭借领先的技术优势，获得了消费者青睐。 新时代的豪华，不再是车标的溢价，不再取决于气缸数量或皮质供应商，而是由数据规模、算法能力和场景生态定义。在汽车产业的发展共识在于“上半场是电动化，下半场是智能化”。 中国品牌对核心技术的全栈自研能力正在不断升级，宁德时代的神行PLUS电池、华为途灵智能底盘、蔚来SkyRide天行全线控系统，均以技术优势碾压传统豪华品牌。 慕尼黑宝马博物馆讲解员每日应对6-8位访客质问“为什么展车不如中国电动车智能？”时，曾让BBA引以为傲的技术成就在此刻也只能哑然。 此外，中国IP也在构建新的文化话语权。国产动漫电影《哪吒之魔童闹海》成为首部进入全球票房榜前8并登顶动画票房榜的亚洲电影。国产首款大型3A游戏《黑神话：悟空》上线当日Steam平台的同时在线人数便达到了125万，发售首周销量破千万份，更在美国、新加坡、泰国等多个国家霸榜。 “文化模因”的渗透力，正在重塑世界对“中国制造”的认知。中国品牌的集体跃迁证明，豪华的本质不是堆砌参数，而是定义标准。 这场变革的终局或许不是中国品牌全面替代BBA，而是创造了一个多元豪华标准并存的碎片化新时代。正如智能手机市场从诺基亚一家独大到苹果、华为、三星三足鼎立的历史轮回，汽车工业的豪华叙事权已注定无法被单极垄断。 如今面临艰难转身的BBA，正应了十几年前诺基亚前CEO约玛·奥利拉以72亿美元贱卖手机业务时说的，“我们并没有做错什么，但不知为什么，我们输了。” 关于汽车行业的更多人和事，欢迎添加本文作者微信wandoujuly交流认知。 雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。

实际上，近几年李嘉诚家族的“大动作”一直不断。

尽管特朗普希望关税带来更多的制造业投资，但这并不包括中国的高端制造业和科技投资。

The new share price of $189.90 ByteDance is offering US staff marks an increase of 4.9% from the price in the company&#39;s share repurchase program six months ago.

特朗普政府可能很快就会要求申请绿卡、美国公民身份、庇护或难民身份的人提供社交媒体账户。 美国公民及移民服务局（USCIS）是负责监管合法移民的联邦机构，[本周在《联邦公报》上提出了这项新政策](https://www.federalregister.gov/documents/2025/03/05/2025-03492/agency-information-collection-activities-new-collection-generic-clearance-for-the-collection-of)，称这些信息是对所有申请&#34;移民相关福利&#34;的人进行&#34;严格审查和筛选&#34;所必需的。  移民局在其联邦登记公告中称，拟议的社交媒体监控政策是为了遵守特朗普总统在上任第一天发布的&#34;保护美国免受外国恐怖分子和其他国家安全和公共安全威胁&#34;[行政命令](https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/01/protecting-the-united-states-from-foreign-terrorists-and-othernational-security-and-public-safety-threats/)。 该命令要求国土安全部（DHS）和其他政府机构&#34;确定所有可用于确保所有寻求进入美国或已在美国的外国人得到最大程度的审查和筛查的资源&#34;。 公众可在 5 月 5 日（即通知在《联邦公报》上公布后的 60 天内）就拟议的政策发表评论。 根据联邦公报的通知，美国移民局将开始要求某些移民福利的申请人在申请表上列出他们的社交媒体账号。 受影响者包括申请绿卡和入籍者、寻求庇护者、难民以及获得庇护或难民身份者的亲属。 根据移民局自己的估计，这项拟议的政策将影响超过 350 万人。 移民政策研究所（Migration Policy Institute）美国移民项目的分析师凯瑟琳-布什-约瑟夫（Kathleen Bush-Joseph）表示：&#34;有一种观点认为，这基本上是一种追赶现代化的尝试。 &#34; 布什-约瑟夫的部分工作重点是努力实现美国移民系统的现代化，她说，移民系统&#34;在一些重要方面并没有真正反映二十一世纪的现实&#34;。 布什-约瑟夫（Bush-Joseph）说，她将关注新的社交媒体政策是否是特朗普政府限制合法移民努力的一部分，该政策的框架强调了国家安全和对移民进行额外&#34;审查&#34;的必要性。 特朗普[通过行政命令无限期停止了难民安置](https://www.politico.com/news/2025/02/25/trump-refugee-executive-order-injunction-federal-judge-00206016)，[取消了委内瑞拉和海地国民的临时保护身份](https://www.nbcnews.com/news/nbcblk/haitians-tps-trump-deportation-lawsuit-boston-rcna194516)。 传统基金会（Heritage Foundation）的&#34;2025计划&#34;（Project 2025）为特朗普的第二个任期制定了严格限制合法移民的计划。 但布什-约瑟夫补充说，现在判断移民局提出的社交媒体监控计划是否会被用来拒绝绿卡、公民身份和难民身份的申请还为时过早。 移民拥护者当然这么认为。 支持移民的组织 Catalyze/Citizens 说，这一变化将使数字平台&#34;武器化&#34;，不利于移民。&#34;这不是移民政策，而是专制主义和不民主的监控，&#34;该组织执行主任比阿特丽斯-洛佩兹（Beatriz Lopez）在一份电子邮件声明中说。&#34;特朗普正在把网络空间变成监视陷阱，在那里，移民们被迫监视自己的一举一动，审查自己的言论，否则就有可能面临在这个国家的未来。 今天是移民，明天就是对特朗普及其政府持异议的美国公民。&#34; 拟议的社交媒体法规超越了国务院在 2019 年实施的一项政策，该政策要求所有签证申请人[披露五年的社交媒体历史](https://abcnews.go.com/Politics/us-set-request-years-social-media-history-visa/story?id=54106598)。 与美国移民局的新政策不同，国务院在社交媒体方面的努力适用于从国外申请签证的外国人，而不适用于已经在美国、希望调整身份的移民。 两名纪录片制片人[在 2019 年就国务院的社交媒体政策起诉了特朗普首届政府](https://firstamendmentwatch.org/state-department-faces-lawsuit-challenging-constitutionality-of-social-media-handle-requirement-on-visa-applications/)，认为该政策违反了第一修正案，而且没有证明对保护国家安全利益是必要的。 申诉称，要求签证申请人披露其社交媒体手柄&#34;方便了政府访问他们在网上的个人、创造性和政治活动的实时数据库&#34;。 联邦法官[于 2023 年有偏见地驳回了此案](https://www.brennancenter.org/our-work/court-cases/doc-society-v-blinken)。 布伦南中心（Brennan Center）和奈特第一修正案研究所（Knight First Amendment Institute）代表电影制片人提起诉讼，并于 2024 年初对这一裁决提出上诉，但社交媒体政策仍然有效。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483556.htm)

AMD 今天宣布了 Radeon RX 9070 系列开源 Linux 驱动程序<img/>，同时宣布开源 Instella 作为其全新的完全开放式 3B 参数语言模型。AMD 宣称 Instella 代表着&#34;完全开放的最先进的 30 亿参数语言模型 (LM)&#34;。 这些模型是在 AMD Instinct MI300X GPU 上训练的，根据 AMD 公布的数据，其性能与 Llama 3.2 3B、Gemma-2 2B 和 Qwen 2.5 3B 等同类产品相比具有很强的竞争力。 [](https://www.phoronix.com/review/amd-radeon-rx9070-linux) AMD的Instella模型是在Instinct MI300X硬件上从头开始训练的，并且完全开源： <blockquote>&#34;完全开放、可访问：<p>...</p><p>通过完全开源Instella模型，包括权重、训练超参数、数据集和代码，我们旨在促进人工智能社区内的创新与合作。 我们相信，透明度、可重复性和可访问性是人工智能研究与开发取得进展的关键驱动力。 我们邀请开发人员、研究人员和人工智能爱好者探索 Instella，为其不断改进献计献策，并与我们一起推动语言模型的发展。&#34;</p><a href="https://www.phoronix.com/review/amd-radeon-rx9070-linux" uid="25" translated="true"></a></blockquote> 想要了解有关 AMD Instella 语言模型的更多信息，请访问 [rocm.blogs.amd.com](https://rocm.blogs.amd.com/artificial-intelligence/introducing-instella-3B/README.html) 。 AMD Instella 托管于[GitHub](https://github.com/AMD-AIG-AIMA/Instella)。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483552.htm)

对于苹果来说，一根数据线卖近400元了，这都是基本操作，反正果粉也都有钱...新一代配备M4芯片的2025款MacBook Air已经发布，而苹果也顺手推出了相配套的数据线。 为了维持数据线的美观一致性，苹果推出的是配套的“天蓝色”USB-C转MagSafe 3连接线（2米），国行定价379元，而USB-C电源适配器需另外购买（当电池充电时，数据线上的LED指示灯会变成琥珀色，电量充满后则变为绿色。）。  不少网友看到这一幕后纷纷表示，这简直就是智商税，这么贵怎么会有人买。 当然了，这些就不是大家担心的了，苹果既然出就必然有人买，如果你吐槽就肯定不是它的目标客户了，所以爱买不买了.... [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1483544.htm)