早前两班国泰航空公司由尼泊尔加德满都飞往香港的航班上有多名乘客出现食物中毒，香港特区政府卫生署卫生防护中心公布调查结果。调查显示，于1月8日和9日乘坐CX640抵港的乘客中，**共有43人（22男21女）在机上用餐后约10至60分钟出现呕吐、恶心、腹痛和腹泻等食物中毒病征**。 受影响人士年龄在11至75岁，均无需留院治疗。  其中两名患者的粪便样本经化验后，**证实对金黄葡萄球菌呈阳性反应，而受影响人员的整体临床病征及潜伏期亦与由金黄葡萄球菌引起的食物中毒吻合**。 据悉，43名受影响乘客均曾在飞机进食机上提供的食物，而他们在上机前并没有共同进食任何相同食物。 根据病例对照研究的分析，**机上提供的红菜头沙律是唯一与病发有显著统计学关联的食物，显示食用红菜头沙律是发病的风险因素。** 资料显示，金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus），俗称“金葡菌”，是一种常见的革兰氏阳性球菌，广泛分布于自然界，包括空气、土壤、水以及人和动物的皮肤、鼻腔、咽喉等部位。 它是一种重要的食源性致病菌，**其肠毒素的理化性状稳定，可耐受100℃煮沸30分钟而不被破坏，能够引起多种感染和食物中毒，是一个世界性卫生难题**。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473966.htm)

近日，在刚刚结束的达沃斯经济论坛上，人工智能成为了备受瞩目的热点话题。**清华大学文科资深教授、苏世民书院院长及人工智能国际治理研究院院长薛澜**出席了此次论坛，并就人工智能技术的发展及其影响发表了见解。 在谈及人工智能时代对教育和人才培养的影响时，他强调，**人工智能将彻底改变现有的应试教育模式。**通过大规模个性化教育，AI能够为学生提供更为精准的学习支持。 同时，未来的教育应更加注重提升学生的认知能力、批判性思维能力和自主学习能力，而不仅仅是简单的知识记忆。 薛澜表示：**“在AI技术的辅助下，我们的教育内容和模式需要进行全面反思与调整，这将是一个既长期又艰巨的过程。”** 此外，薛澜还提到，国内众多高校已经设立了人工智能学院，专注于培养AI技术人才。但他同时强调，人工智能的发展需要多学科、跨领域的综合能力，**仅仅掌握技术已不足以满足未来的需求**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250125/5547e5873666485eb870a16026ee84e8.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473964.htm)

世界最大冰山A23a被海底山脉困住数月后，已经恢复“北漂”。如今，**它正从南极向北移动，朝向位于南大西洋的英国海外领土南格鲁吉亚岛（South Georgia Island）前进，并很可能与之相撞。** 英国南极科学研究组织“英国南极勘测”（British Antarctic Survey）的物理海洋学家家梅哲斯（Andrew Meijers）表示，**这座代号A23a的冰山先前曾被一座海底山脉困住，围绕这座山打转数月，如今看似正与盛行洋流一同向北移动。** 南格鲁吉亚政府船只法罗斯号（Pharos）的船长华勒斯（Simon Wallace）称：“冰山很危险， 如果A23a能避开我们，那我可就太高兴了。”华勒斯还说，由于这座冰山可能从任何地方而来，所以我们的探照灯通宵打亮来看是否有冰。 **A23a于1986年从南极的菲尔希纳龙尼冰棚（Filchner-Ronne Ice Shelf）崩解，此后科学家持续密切关注它的行踪。** 根据2024年8月的测量，这座冰山的面积为3672平方公里，是英国首都伦敦的2倍多大，且仅略小于美国东岸的罗德岛州（Rhode Island）。 根据美国国家冰中心（US National Ice Center）本月稍早的最新测量，A23a依然是世界最大冰山。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1217/130d5cbb333f38c.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473962.htm)

英国知名能源智库“未烧尽的煤”研究组织于23日发布了其最新报告，揭示了欧盟电力生产领域的一项重大转变：**2024年，太阳能发电在欧盟电力生产中的占比首次超越了煤炭，标志着可再生能源在欧盟电力结构中的份额已接近半壁江山。** 这份题为《2025年度欧洲电力评论》的报告深入剖析了欧洲绿色协议对欧盟电力行业产生的深远影响，展现了该行业正经历着一场迅速且深刻的转型。 **据报告指出，太阳能发电在2024年继续保持着欧盟电力来源中最快的增长速度，其发电量占比已攀升至11%，相较于2023年的9.3%有了显著提升。**与此同时，煤炭发电的占比则首次跌破10%大关，具体为9.8%，这标志着欧盟在减少煤炭依赖方面取得了重要进展。 此外，报告还强调了风能在欧盟电力生产中的重要地位，尽管其排名位于核能之后，但已超越了天然气，成为欧盟的第二大电力来源。太阳能和风能的强劲增长共同推动了可再生能源份额的大幅提升，从2019年的34%跃升至当前的约47%。与此同时，化石燃料在欧盟电力生产中的份额则相应地从39%下降至约29%。 **报告进一步提出，为了更深入地减少对化石能源发电的依赖，欧盟应将太阳能发展与电池储能、智能电气化、电网扩建以及其他清洁灵活的解决方案相结合，共同构建一个更加绿色、可持续的电力体系。** **[](https://static.cnbetacdn.com/thumb/article/2021/0706/379cf26f335b86f.jpg)** [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473956.htm)

日前，广汽菲克管理人通报了破产清算案的最新进展。尽管管理人前期已协同长沙经济技术开发区管委会与几家意向投资人进行对接洽谈，但未能达成确定的投资意向。 此外，**管理人还在京东资产交易平台进行了五次挂网拍卖，均因无人报名而流拍。** 目前，管理人仍在结合相关部门继续开展意向投资人的对接洽谈工作。 **在售后方面，管理人与售后服务主体之间关于售后服务合作条款、售后服务费用等具体细节仍在多方论证与洽谈之中，涉及较多复杂情况。** 据悉，广汽菲克于2022年10月获批申请破产，其广州工厂已由广汽埃安接管，转为纯电动汽车生产基地，而长沙工厂则对外公开拍卖，但至今无人接手。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250125/522c7243376c424c93504124fbe836c1.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473954.htm)

亿万富翁投资者、全球最大对冲基金桥水基金的创始人雷•达里奥（Ray Dalio）最新警告称，膨胀的美国债务最终可能导致美元作为价值储存手段的贬值。因此，他指出，是时候考虑更广泛地接受加密货币等替代货币了。  达里奥在达沃斯世界经济论坛期间接受采访时表示：“我们现在的情况是，我们有太多的债务，而我们正在快速地生产债务。所以，是的，我们必须考虑替代货币。” “顺便说一下，这不只有个人在思考。许多国家和央行也正在考虑这个问题。将债券和债务作为一种资产持有，以及在组合中购买黄金和其他资产的变化是现实。”他补充说。 在过去的一年里，比特币价格上涨了165%，在特朗普在去年11月的美国大选中获胜后，其价格更是攀升至每枚10万美元以上。人们普遍预计新政府将对币圈更加友好。特朗普和他的妻子梅拉尼娅甚至还发布了他们自己的表情包代币。 不仅如此，特朗普周四还签署行政令成立了一个加密货币工作组，负责提出新的数字资产监管法规，并探索建立国家加密货币储备的可能性，兑现他迅速改革美国加密政策的承诺。 据悉，该工作组将由特朗普任命的人工智能（AI）和加密货币专员David Sacks领导。工作组成员还包括美国财长、司法部长、商务部长、美国证监会（SEC）主席、商品期货交易委员会（CFTC）主席等政府部门和监管方的负责人或其指定人员。 认为美元霸主时代即将终结的也不止达里奥一人。大摩在最新报告中指出，尽管美元的主导地位席卷了整个市场，但寻求抛售这一全球储备货币的交易员远比人们想象的要多。该行建议卖空美元兑欧元、日元和英镑，因为预计美元将走弱。 “虽然看好美元的人很多，且在表达自己观点上可能最直言不讳，但似乎有更多‘默不作声’的投资者有意卖出美元。许多人已经备妥资金，只在等待一个做空的信号。”该行分析师们写道。 不过，大摩给出的原因与达里奥不同：3月前的通胀数据可能会增加美联储降息的可能性，而国会旷日持久的财政谈判可能会令美元多头失望。报告称，策略师们预计贸易政策将出现更为温和的结果，这也可能令美元承压。 而达里奥则是更多地在警告美国日益膨胀的债务问题。他指出，美国债务的最坏情况（如大规模通胀爆发）尚未发生。而特朗普政府延长其标志性的减税措施可能会增加债务水平。 此外，达里奥还认为，目前徘徊在5%附近的10年期美国国债收益率只是上升的开始，这可能会给美国股市带来压力，并支持更多资金转向加密货币等领域。 “也许最大的威胁，当然是最大的威胁之一，是与美国国债有关的债券供需，”他补充说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473952.htm)

再添一把火。

德国当局正在调查特斯拉柏林超级工厂投影事件，这些投影显示了埃隆·马斯克在美国总统唐纳德·特朗普就职典礼上引发争议的敬礼手势。当地时间周四晚上，这个投影出现在位于柏林郊区的特斯拉工厂的外立面上，上面还有一个德语单词“Heil”，这与旁边特斯拉公司的名字连在一起，形成了“Heil Tesla”这个短语，构成了对“Heil Hitler”的一种模仿。  在华盛顿庆祝特朗普第二任期开始的活动上，马斯克在演讲中做了两次举手的手势，引发了关于他的举手手势是否构成纳粹敬礼的辩论。 现在，德国安全部门已经对这一涉嫌使用反宪法组织标识的行为展开调查。 德国警方在一份声明中说：“经过法兰克福（奥德）负责任的检察官的评估，目前还不知名的人投射了几个标志，这些图像在网上传播，至少初步可以怀疑是使用了反宪法组织的标志。” 英国政治运动组织“由驴领导”（Led By Donkeys）和德国讽刺组织“政治之美中心”（Center for Political Beauty）声称对这起闹剧负责。“由驴领导”组织成立于2018年12月，最初是一个反脱欧运动团体，在英国经常上演类似的闹剧，把目标对准英国前保守党首相鲍里斯·约翰逊、极右翼脱欧强硬派奈杰尔·法拉奇等民粹主义政客，并在伦敦议会大厦等著名建筑上播放视频。 德国的一些左翼政治人士认为，如果当局判定该组织的任何成员放映非法图像，这将表明——至少在德国——这个手势确实代表了纳粹礼，而不是像马斯克和其他人所说的那样，作为感谢演讲听众的一种方式。 这些照片在网上发布后，一些社交媒体用户和新闻媒体最初质疑这一噱头的真实性。 德国警方一名发言人最初否认这一事件确实发生过，但后来告诉当地媒体，警方在分析了网上的图像并到现场后，“不再假设这一事件没有发生”。 “政治之中心”的艺术总监菲利普·鲁奇（Philipp Ruch）表示），活动人士使用一种特殊的投影仪，从几百米远的地方向特斯拉大楼外投射了一段视频，并承诺还会有类似的表演。 “由驴领导”组织在一条社交媒体帖子中写道，“世界上最富有的人埃隆·马斯克正在欧洲推动极右翼，不要买特斯拉。” 该组织的一名发言人表示，马斯克“正在利用他从特斯拉获得的财富支持极右翼政党，贬低民主，如果人们不喜欢再开他的车兜风，他不应该感到惊讶。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473950.htm)

据报道，美国联邦贸易委员会（FTC）主席安德鲁·弗格森周五表示，员工对重返办公室全职工作感到焦虑，但疫情早已结束了，员工们需要坐在办公桌前。弗格森还表示，虚拟工作“破坏了丰富而独特的文化，这种文化长期以来一直使FTC成为联邦政府中最好的工作场所之一。” 他补充说，如果新员工与其他员工面对面交流，而不是通过电脑屏幕，他们会更好地掌握自己的工作。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/0928/451300433ddf167.webp) 目前，该机构约80%的员工仍然每周大部分时间在家工作。 美国总统特朗普在宣誓就职后签署了一项行政命令，要求联邦工作人员返回办公室。一份内部备忘录显示，弗格森预计联邦贸易委员会的工作人员将在3月3日前恢复全职工作。 特朗普政府效率部的负责人埃隆·马斯克去年11月曾在一篇专栏文章中写道：“要求联邦雇员每周五天上班，将导致一波自愿离职潮，我们对此表示欢迎：如果联邦雇员不想上班，美国纳税人就不应该为他们在新冠疫情时期呆在家里的特权付钱。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473948.htm)

Galaxy S25 系列配备了定制版的高通 Snapdragon 8 Elite，这表明三星在提高其先进节点的产量以大批量生产 Exynos 2500 方面仍然面临着困难。 不过这家韩国巨头可能有足够的供应量将该芯片用于一款单一的可折叠智能手机机型，有消息称这款手机将是 Galaxy Z Flip 7。 我们还了解到，该芯片组将与上一代Exynos 2400 共享相同的 10 核集群，但它将采用 ARM 改进的 CPU 设计。  爆料人 @Jukanlosreve 并未提及 Exynos 2500 的发布，但他表示该 SoC 将用于 Galaxy Z Flip 7。 三星很可能打算通过不使用骁龙8 Elite来降低其翻盖式可折叠智能手机的生产成本，而这将意味着以牺牲性能来换取Galaxy Z Flip 7的低价销售。 在规格方面，我们了解到Exynos 2500将配备10核CPU，其中第一个是ARM的Cortex-X925，运行频率为3.30GHz，另外两个Cortex-A725的运行频率为2.75GHz。 接下来是 5 核 Cortex-A725，其余两个属于 Cortex-A520，运行频率为 1.80GHz。 三级缓存总容量为 16MB，Exynos 2500 支持 16 位四通道 LPDDR5X 内存，速度为 9.6Gbps。 Galaxy Z Flip 7还将支持 UFS 4.0 存储。 在图形处理器方面，Exynos 2500 据说将与 Xclipse 950 图形处理器搭配使用，三星将再次与 AMD 合作，利用其 RDNA3.5 架构。 据传该图形处理器拥有八个内核，主频为 1.30GHz。  其余规格包括 56 TOPS 的 NPU、支持 3.2 亿像素摄像头以及分别为 8K 60FPS 和 8K 30FPS 的解码和编码能力。 从纸面上看，Exynos 2500 听起来令人印象深刻，但我们认为它将落后于骁龙 8 Elite 和 Dimensity 9400。 爆料者并未提及该芯片组是否将采用三星的 3nm GAA 技术进行量产，但我们应该会在几个月后了解到这一难以捉摸的信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473946.htm)

新年在即，许多人准备在回家过年之前换台新手机，而近期频频降价的苹果，无疑成了消费者关注的对象。值得注意的是，2024年9月才发布的最新款iPhone16系列也在降价促销之列，淘宝苹果官方旗舰店官方立减800元，还可以领取200元的天猫优惠券，算下来便宜了1000元。 这让人不免诧异，最新款都能捡漏了，苹果是卖不动了吗？  图片来源：淘宝 **一、苹果大降价** “你不买，我不买，下月还能降800”，一句戏言成了苹果如今最真实的写照。 今年元旦刚过，苹果中国官网就公布出了“叱咤福利”新年促销活动，涉及到了iPhone、Mac、iPad、Apple Watch、AirPods的多款产品，活动期间最高立省800元人民币，换购新iPhone还享折抵优惠。 活动一出，霎时间冲上了热搜。  图片来源：微博 但对于苹果降价的力度，网友们并不买账，纷纷表示“感觉这个降价一点也不香啊”、“就这降价幅度，任何一个电商平台都比它便宜，有啥用”。  图片来源：微博 此前的双11电商节，当时iPhone 16系列发布仅1个月，就可领取500元优惠券，3个月后再次降价500元促销，可以说很罕见。 除了天猫直降1000元，多个电商平台渠道也采取了降价优惠活动。iPhone 16 Pro 128GB在Apple中国官网的价格为7999元，京东自营旗舰店仅需6999元，而在拼多多百亿补贴活动中，现价仅需6529元，较官网价格整整减了1470元。  左：官网 中：京东 右：拼多多 一次次的降价，似乎在暗示着消费者们，苹果不够香了。 **二、竞争力下滑** 2024年对苹果来说并不好过。 年初首个交易日，苹果的股价大跌，1月2日跌幅达到3.58%，市值一夜之间蒸发掉了1071亿美元（约合人民币7660亿元）。 当时国内也在唱衰苹果，这主要源自两个原因，一是以华为为首的国产品牌竞争日益加大，攻占市场份额，二是苹果产品本身的产品力受到了局限。 据Canalys数据显示，在刚刚过去的2024年，vivo以17%的市场份额领跑中国大陆智能手机市场。一三季度苹果都位居市场份额排名第五；第二季度，苹果落至第六；第四季度，苹果出货1310万台，在其传统旺季险居第一，但由于来自本土厂商的竞争升级出货同比下跌25%。  图片来源：Canalys 2024年第四季度的新机型中，国产旗舰手机在外观设计和系统体验上明显借鉴了苹果的风格。例如，vivo X200系列、OPPO FindX8系列、小米15系列等机型均采用了iPhone式的直角边框设计。此外，针对iPhone的灵动岛功能，vivo推出了原子岛，OPPO则开发了流体云。同时，随着iPhone的Live Photo功能普及，2024年的Android旗舰手机也普遍支持了这一功能。  图片来源：苹果、OPPO、vivo官网 除此之外，手机品牌也有各自的创新。Canalys高级分析师朱嘉弢分析：“在大众市场中，荣耀、OPPO、vivo等厂商为消费者提供设计语言高端、坚固耐用又可负担的产品鼓励用户换机。在高端市场中，生成式AI、系统自研与重构，例如华为鸿蒙OS及小米澎湃OS、自研芯片、折叠屏形态革新等技术创新持续刺激高端用户的心智吸引他们升级设备。” 而苹果的竞争力就不如从前了。 去年11月，有外媒报道，三名苹果客户于对苹果公司提起集体诉讼，指控该公司继续销售存在杂音问题的AirPods Pro耳机，违反了美国加州消费者保护法并进行虚假广告宣传。这一问题早在2019年10月苹果发布AirPods Pro时，就有用户反映过，但延续至今仍然存在，就让人难以理解了。 此外，部分iPhone 16系列用户在升级iOS 18系统后，反映遇到了手机耗电过快的问题，还有少量旧款iPhone用户也在升级至iOS 18后报告了类似的续航问题，在社交媒体和苹果论坛上充斥着用户的抱怨。  图片来源：微博 一位用户进行了详细对比实验，用相同的使用方式分别测试了iPhone 16 Pro和iPhone 14 Pro的电池续航表现。结果显示，当iPhone 16 Pro的电量降至58%时，iPhone 14 Pro仍有85%的电量。  图片来源：微博 近年来，苹果公司主张在印度推进产品制造，此举确实导致了产品质量的下滑。 据英国媒体报道，印度生产的苹果手机零部件合格率仅为大约一半，远低于苹果公司所追求的“零缺陷”标准。一些视频博主在社交媒体上发布的苹果手机拆解视频，更是直观展示了印度组装产品存在的多种瑕疵，如主板上的指纹印迹、摄像头内部积尘等。  图片来源：bilibili **三、降价也难捱** 自库克掌舵苹果以来，公司股价持续攀升，然而，过度商业化使得苹果在某些方面失去了创新和初心。 近年来，苹果的产品越来越常被吐槽跟老款没什么区别，似乎只是为了割韭菜而推出新品， iPhone 16最实质性的变化来自软件更新，最引人注目的是一套名为“Apple Intelligence”的人工智能工具，不过国行用户无法体验到这个功能。 与此同时，虽然苹果降价了，但国产手机也纷纷开始了优惠活动。 在淘宝官方旗舰店，华为Pura70Pro、Pura70Pro+等机型直降千元，MateX5折叠屏手机直降2500元，电脑、平板、手表等产品也都有不同程度优惠。相比于苹果，华为近期的降价行为主要集中在旧旗舰系列，自2024年以来华为旗舰机型的供应情况有所改善，有足够的降价空间；也给Mate70系列新机让出空间，拉开价格差，加速去库存。 小米长期在同类旗舰机型中保持着最低价格，给人高性价比的印象，但国内手机市场强敌林立，也不得不在价格上做出让步，例如新旗舰Redmi K80 Pro，发布不到2个月，售价已经跌至新低。  图片来源：淘宝小米官方旗舰店 早年间的iPhone之所以备受推崇，不仅因为其独具特色的系统和设计，更在于它在做工、设计、用户体验等各个方面都做到了极致，而现在，它却失去了对极致的追求，也靠降价抢市场了。新的一年来临，希望热爱苹果的消费者们，期待不会再落空。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473940.htm)

我们都没预料到，AI 领域的 2025 年是这样开始的。DeepSeek R1 真是太厉害了！最近，“神秘的东方力量”DeepSeek 正在“硬控”硅谷。我让 R1 详细解释勾股定理。这一切都是 AI 在不到 30 秒时间里一次性完成的，没出任何错。简单来说，its over.  在国内外 AI 圈，普通网友发现了神奇的强大新 AI（还开源），学界专家纷纷喊出“要奋起直追”，还有小道消息称海外的 AI 公司已经如临大敌。 就说这个本周刚发布的 DeepSeek R1，它没有任何监督训练的纯强化学习路线令人震撼，从去年 12 月 Deepseek-v3 基座发展到如今堪比 OpenAI o1 的思维链能力，似乎是很快达成的事。 但在 AI 社区热火朝天的读技术报告、对比实测之余，人们还是对 R1 有所怀疑：它除了能跑赢一堆 Benchmark 以外，真的能领先吗？ **能自建模拟“物理规律”** 你不信？来让大模型玩玩弹球？ 最近几天，AI 社区的一些人开始沉迷一项测试 —— 测试不同的 AI 大模型（尤其是所谓的推理模型）来处理一类问题：“编写一个 Python 脚本，让一个黄色球在某个形状内弹跳。让该形状缓慢旋转，并确保球停留在形状内。” 一些模型在这项“旋转球形”基准测试中的表现优于其他模型。据 CoreView CTO Ivan Fioravanti 称，国内人工智能实验室 DeepSeek 的开源大模型 R1 完胜 OpenAI 的 o1 pro 模式，后者作为 OpenAI ChatGPT Pro 计划的一部分，每月收费 200 美元。  左边是 OpenAI o1，右边是 DeepSeek R1。如上所述，这里的 Prompt 是:“write a python script for a bouncing yellow ball within a square， make sure to handle collision detection properly. make the square slowly rotate. implement it in python. make sure ball stays within the square.” 根据另一位网友在 X 上的说法，Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 和Google的 Gemini 1.5 Pro 模型对物理原理判断错误，导致球偏离了形状。也有用户报告称，Google最新的 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，以及相对更旧的 OpenAI GPT-4o 都一次性通过了评估。 但这里面也是能分出高下的：  在这个推文底下的网友表示：o1 的能力原本很好，在 OpenAI 优化速度过后就变弱了，即使是每月 200 美元的会员版也一样。 模拟弹跳球是一个经典的编程挑战。精确的模拟结合了碰撞检测算法，其算法需要去识别两个物体（例如一个球和一个形状的侧面）何时发生碰撞。编写不当的算法会影响模拟的性能或导致明显的物理错误。 AI 初创公司 Nous Research 的研究员 N8 Programs 表示，他花了大约两个小时从头开始编写一个旋转七边形中的弹跳球。“必须跟踪多个坐标系，了解每个系统中的碰撞是如何进行的，并从头设计代码以使其具有鲁棒性。” 虽然弹跳球和旋转形状是对编程技能的合理测试，但对于大模型来说还是个新项目，即使是提示中的细微变化也可能产生出不同的结果。所以如果想让它最终成为 AI 大模型基准测试的一部分的话，还需要改进。 无论如何，经过这一波实测之后，我们对大模型之间的能力不同有了观感。 **DeepSeek 是新的“硅谷神话”** DeepSeek 正让大洋彼岸陷入“恐慌”。  Meta 员工发帖称“Meta 工程师们正在疯狂地分析 DeepSeek，试图从中复制任何可能的东西。” 而 AI 科技初创公司 Scale AI 创始人 Alexandr Wang 也公开表示，中国人工智能公司 DeepSeek 的 AI 大模型性能大致与美国最好的模型相当。 他还认为，过去十年来，美国可能一直在人工智能竞赛中领先于中国，但 DeepSeek 的 AI 大模型发布可能会“改变一切”。 X 博主 @8teAPi 则认为，DeepSeek 并不是一个“副业项目”，而是像洛克希德・马丁以前的“臭鼬工厂”。 所谓“臭鼬工厂”，就是当初洛克希德・马丁公司（Lockheed Martin）为了研发诸多先进飞行器专门成立的一个高度机密、相对独立的小团队，从事尖端或非常规的技术研究与开发。从 U-2 侦察机、SR-71 黑鸟，到 F-22 猛禽、F-35 闪电 II 战斗机都是从这里走出来的。 后来，这个词逐渐演变成一个通用术语，用来形容在大公司或组织内部设立的“小而精”、相对独立且自由度更高的创新团队。 他给出的理由有两个： 一方面是 DeepSeek 拥有大量的 GPU，据称有超过一万块，而 Scale AI 的 CEO Alexandr Wang 甚至表示可能达到 5 万块。 另一方面，DeepSeek 只从中国排名前三的大学招聘人才，这意味着 DeepSeek 与阿里巴巴和腾讯具有同等的竞争力。 仅凭这两个事实，就可以看出，显然 DeepSeek 在商业上取得了成功，并且已经足够知名，能够获得这些资源。  至于 DeepSeek 的开发成本，该博主表示，中国科技公司可以获得各种各样的补贴，比如低用电成本和用地。 因此，DeepSeek 非常有可能大部分成本都被“安置”在核心业务之外的某个账目上，或者以某种数据中心建设补贴的形式存在。甚至除了创始人之外，没人完全清楚所有财务安排。有些协议可能只是“口头协定”，只靠声誉就能敲定。 不管怎样，有几点是明确的： 这个模型非常出色，与 OpenAI 两个月前发布的版本相当，当然也有可能不如 OpenAI 和 Anthropic 尚未发布的新模型。 从目前来看，研究方向仍主要由美国公司主导，DeepSeek 模型属于对 o1 版本的“快速跟进”，但 DeepSeek 的研发进度非常迅猛，比预期更快地迎头赶上，他们并没有抄袭或作弊，最多只是逆向工程。 DeepSeek 主要是在培养自己的人才，而不是依赖美国培养的博士，这大大扩展了人才库。 与美国公司相比，DeepSeek 在知识产权许可、隐私、安全、政治等方面受到的约束较少，围绕错误地使用那些不想被训练的数据的担忧也较少。诉讼更少，律师更少，也更少顾虑。  毫无疑问，越来越多的人认为 2025 年将会是决定性的一年。与此同时各家公司都在摩拳擦掌，比如 Meta 就正在建立一个 2GW+ 的数据中心，预计在 2025 年投资 600-650 亿美元，年底拥有超过 130 万块 GPU。 Meta 甚至用一张图表展示了 2 千兆瓦数据中心与纽约曼哈顿的对比。  但现在 DeepSeek 用更低的成本，更少的 GPU 做到了更好，怎能不让人焦虑？ **Yann LeCun：要感谢开源** Hyperbolic 的 CTO、联合创始人 Yuchen Jin 发帖表示，在仅 4 天时间里，DeepSeek-R1 向我们证明了 4 个事实： 开源 AI 仅落后于闭源 AI 不到 6 个月 中国正在主导开源 AI 竞赛 我们正进入大语言模型强化学习的黄金时代 蒸馏模型非常强大，我们将在手机上运行高智能 AI  由 DeepSeek 引发的连锁反应仍在继续，比如 OpenAI o3-mini 免费可用、社区中希望能减少关于 AGI/ASI 的模糊讨论以及传闻 Meta 陷入恐慌等。 他认为，现在很难预测最终谁会获胜，但不要忘记后发优势的力量，毕竟我们都知道是 Google 发明了 Transformer，而 OpenAI 解锁了其真正潜力。 此外，图灵奖得主、Meta 首席人工智能科学家 Yann LeCun 也表达了自己的看法。 “对于那些看到 DeepSeek 的性能就认为『中国正在超越美国的 AI』的人，你理解错了。正确的理解是：开源模型正在超越专有模型。” LeCun 表示，DeepSeek 之所以这次一鸣惊人，是因为他们从开放研究和开源（如 Meta 的 PyTorch 和 Llama）中获益。DeepSeek 提出了新想法，并在他人工作的基础上构建。因为他们的工作是公开发布和开源的，每个人都可以从中受益，这就是开放研究和开源的力量。  网友们的反思还在继续，在对于新技术发展兴奋的同时，也能感受到一点点忧虑的气氛，毕竟 DeepSeek 们的出现，可能会带来真金白银的影响。 参考内容： https://x.com/ivanfioravanti/status/1881969391547683031 https://x.com/Aadhithya_D2003/status/1882105009548222953 https://x.com/8teAPi/status/1882836551866204656 https://x.com/Yuchenj_UW/status/1882840436974428362 https://x.com/ylecun/status/1882943244679709130 https://venturebeat.com/ai/tech-leaders-respond-to-the-rapid-rise-of-deepseek/ [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473938.htm)

**日前，奥迪官方发布了奥迪Q6 e-tron越野概念车的官图，旨在展示其电动汽车平台的越野潜力，不过这款车并不会量产。**官方表示，该车基于奥迪Q6 e-tron打造，该概念车通过配备门式车桥，显著提升了离地间隙，增强了越野能力。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250125/163bf0a9815d4fa69631fe0212426317.png) [](//img1.mydrivers.com/img/20250125/e8ff0a02e274467882b265df3efce7c4.png) 同时，它还配备了超大尺寸的越野轮胎、加宽的轮拱、行李架和越野灯等配置，整体造型十分硬核。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250125/d6b28fa1012644bf81892e575cf6176b.png) **动力方面，概念车采用双电机驱动，总输出功率为380kW（517马力）。** 在其他数据上，该车车身高度增加了160mm，宽度增加了250mm，轮端扭矩提升了50%，最高车速被限制在175km/h，且能够完成100%坡度的攀爬。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250125/ddd18481a5bc465eb7b9fc4cbeb5eba6.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473936.htm)

据海外博主爆料，三星Galaxy S25 Ultra旗舰手机在散热系统上进行了大幅升级。具体来说，**三星Galaxy S25 Ultra与上一代Galaxy S24 Ultra相比，采用了更大面积的VC均热板，面积增加了40%**。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250125/03578a456d064ee8bb5f0e07ed925271.png) **同时，三星还定制了导热界面材料（TIM），进一步提升散热效率，确保高性能芯片的稳定运行**。 尽管Galaxy S24 Ultra在游戏等高负载场景下表现良好，但新一代骁龙8至尊版芯片的性能更高，对散热提出了更高要求。 因此，三星为S25 Ultra配备了迄今为止最大的散热解决方案，以确保用户在高负载使用时也能获得流畅的体验。 此次散热系统的升级，不仅提升了手机在高负载场景下的性能表现，也为用户带来了更“冷静”的使用体验。 国行版本的三星Galaxy S25系列将于2月11日正式发布。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473934.htm)

据Windows Latest报道，**微软1月发布的Windows 10 KB5049981累积更新引发了诸多问题。该更新导致部分用户的USB DAC设备停止工作，设备管理器中显示“代码10”错误，提示“系统资源不足，无法完成API”。** DAC（数模转换器）将数字存储信息转换为模拟信号，对于音频播放至关重要，这一问题在多个品牌的DAC设备上均有出现，但在未安装KB5049981更新的机器上运行正常。 除了USB DAC设备故障外，KB5049981更新还导致了其他一系列问题。 **例如，System Guard Runtime Monitoring Broker Service无法启动，显示“访问被拒绝”错误（0x80070005），**微软表示该服务处于休眠状态，并将在未来更新中移除，目前可以忽略此错误，无需尝试启动该服务。 Windows默认截图工具也出现了异常，许多用户的USB接口停止工作，部分电脑的USB接口可以供电但无法传输数据，同时Wi-Fi连接也出现故障。 **更严重的是，部分用户还遭遇了系统崩溃和蓝屏问题，还有即使已安装KB5049981更新，Windows 10仍在设置应用中重复提示可用更新。** 对于受影响的用户，建议通过设置回滚KB5049981更新，以恢复设备的正常功能。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473932.htm)

根据欧盟法院网站上的一份文件显示，**宝马与中国汽车制造商一道，向欧盟法院提起诉讼，反对欧盟对华电动车加征关税。**同时，中国三家电动汽车巨头——上汽集团、吉利控股集团和比亚迪，就欧盟去年对中国产电动汽车加征的反补贴税，向欧盟普通法院提起诉讼。 法庭文件显示，上述车企于1月21日分别向欧盟普通法院提起诉讼。 欧盟委员会表示，已接收到这些起诉，并称“与北京方面的技术接触仍在继续”。 据悉，去年10月29日，欧盟委员会不顾中方反对，宣布结束“反补贴调查”，执意对中国电动汽车征收为期五年的所谓“最终反补贴税”。 欧盟委员会当天发布声明指出，中国出口生产商将被征收以下反补贴税： 比亚迪：17.0%；吉利：18.8%；上汽：35.3%； 其他合作公司将被征收20.7%的关税； **宝马在中国生产的电动汽车MINI Cooper和MINI ACeman税率定为 20.7%。** 在提出单独审查请求后，美国车企特斯拉将被征收7.8%的最低税率；其他所有不合作的公司将承担35.3%的关税。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0113/58ac8056c5801fc.webp) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473930.htm)

AI模型可能并没有想象中强大。在最新的AI基准测试“人类最后一次考试”中，所有顶尖LLM通过率不超过10%，而且模型都表现得过度自信。捍卫“人类智慧”最后一战!刚刚，Scale AI和Center for AI Safety（CAIS）公布了“人类最后一场考试”结果！ 新基准全称“人类最后一次考试”（Humanity’s Last Exam），简称“HLM”，包含3000个问题，由数百位领域专家开发，用于追寻人类知识推理的边界。 目前，最好的模型，准确率也小于10%，而且自信“过头”。   具体结果如下：  Scale AI和CAIS同时公布了相关论文、数据集和测试代码。  项目链接：https://lastexam.ai/ 网友对这项工作也不吝赞赏：   “人类最后一次考试” 为了评估AI的能力的进展，已发布了多个数据集，针对语言模型，根据“Paper with code”网站统计，就有165个相关数据集。  然而，目前的基准测试难度并未跟上进步的步伐：LLM在一些热门基准测试（如MMLU）上已能达到90%以上的准确率，这限制了对最新LLM能力的有效评估。  甚至有基准被爆出，可能存在给某些模型“漏题”的问题。 为此，Scale AI和CAIS推出了名为“人类最后的考试”（Humanity's Last Exam）的多模态基准测试，旨在成为这类封闭式学术基准测试的最终版本，覆盖广泛的学科领域。 测评一览 “人类最后一次考试”（HLE）包含两种问题格式： 精确匹配题（Exact-Match Questions）：模型需要输出一个完全匹配的字符串作为答案。 选择题（Multiple-Choice Questions）：模型需要从五个或更多选项中选择一个正确答案。 此外，HLE是一个多模态基准测试，其中10%的问题要求理解文本和图像参考，80%的问题为精确匹配题，其余为选择题。 该数据集包含3000道难度较高的问题，涉及100多个学科。 各学科分类，大体如下：  图3：HLE高级类别分组。 大部分问题已公开发布，同时保留了一部分私有测试集，用于评估模型是否存在过拟合现象。 在项目网站上，公布了不同领域/科目的8个样题，包含化学、物理、数学、计算机科学、语言学等。 比如，其中的一道常识性问题： 希腊神话中，伊阿宋的曾祖父是谁？ 具体样题，参考下列图片。     创建流程 为了吸引高质量的问题提交，HLE设立了总额50万美元的奖金池，并提供以下奖励： 顶级问题奖励：每道排名前50的问题将获得5，000美元奖金。 优质问题奖励：接下来的500道问题，每道将获得500美元奖金。 此外，任何被HLE接受的问题提交者，都有机会成为相关论文的共同作者，激励了众多高水平的专家参与，特别是那些拥有高级学位或在相关技术领域拥有丰富经验的专业人士。 总体而言，总收集了超过70，000个试验性问题，其中13，000个问题被选出来供人类专家评审，进而最终确定在公开考试中发布的3，000个问题。 近1000名专家成功提交了问题。 他们来自50个国家的500多个机构，其中大多数贡献者是活跃的研究员或教授。 问题涵盖了多种格式，包括纯文本和多模态难题，整合了图像和图表。 为了确保问题的高质量和难度，HLE的数据集通过以下流程创建： 问题筛选：首先接收问题提交，这些问题专门前沿的LLM设计，LLM通常难以正确回答。 迭代优化：在专家同行评审的帮助下，反复修改和优化提交的问题，提升问题的复杂性和准确性。 手动审核：由组织者或由组织者培训的专家，手动审核每道问题，确保问题符合测试要求。 保留私有数据集：除了公开数据集，还保留了一部分私有测试集，用于评估模型在公开基准测试上的过拟合和可能的作弊行为。  HLE的数据集创建流程 具体结果 研究者共测评了7个模型，包括GPT-40、Grok 2、Claude 3.5 Sonnect、Gemini 1.5 Pro、Gemini 2.0 Flash Thinking、o1和DeepSeek-R1。 表1显示，所有前沿模型在HLE中的准确率都很低，所有模型的校准表现都很差，反映在较高的RMS校准误差分数中。  表1：不同模型在HLE上的准确率和RMS校准误差。 具有推理能力的模型，通常需要显著更多的推理时间和计算资源。 为了更清晰地了解这一点，对各模型生成的补全（completion）token数量进行了分析。 正如图5所示，推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking、o1和DeepSeek-R1为了提升性能，需要生成的token数量远远超过非推理模型GPT-40、Grok 2、Claude 3.5 Sonnect以及Gemini 1.5 Pro（见图5）。  图5：不同模型的平均补全（completion）token数量 展望未来 在“人类最后一次考试”（Humanity's Last Exam，简称 HLE）中，目前的LLM表现仍然非常差。 但从发展历史来看，基准测试的饱和速度非常快——模型往往在短短的时间内，从接近0的准确率跃升至接近100%的表现。 鉴于AI发展的快速步伐，在2025年底前，模型有可能在HLE上超过50%的准确率。  AI实验室有新榜单可刷了，跃跃欲试 如果模型在HLE中获得高分，将表明模型在封闭式、可验证的问题以及前沿科学知识方面的专家级表现，但这并不意味着模型具备自主研究能力或“通用人工智能”（AGI）。 HLE测试的是结构化的学术问题，而非开放式研究或创造性问题解决能力，因此它更侧重于技术知识和推理能力的衡量。 作者在论文表示：“虽然HLE是给予模型的最后一场学术考试，但它远非AI评估的最后一个基准。” 参考资料： https://x.com/DanHendrycks/status/1882433928407241155 https://x.com/alexandr_wang/status/1882481229708358027 https://scale.com/blog/humanitys-last-exam-results https://lastexam.ai/ https://static.scale.com/uploads/654197dc94d34f66c0f5184e/Publication%20Ready%20Humanity's%20Last%20Exam.pdf [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473928.htm)

2024年1月，史先生所在的公司开始试验“四日工作制”。他简单算了一下，按照最新工作制度，**2024年他的实际工作日为184天，剩下182天为休息日。**“理论上连休最长时间是2024年11月28日至2025年1月1日，共计35日。” 史先生就职于加拿大西部某省会城市的一家广告营销公司，半个月前入职已达三周年。 即便是在因WLB（work life balance）而闻名的加拿大就业市场，史先生所在公司的“四日制”试验依旧算得上相当先锋且罕见的人事制度。 试验分为两阶段。2024年1月19日至月底为第一阶段，每周五的例会改为线上召开，根据员工个人需要决定是否在家上班，如不需要可自行休假；第二阶段是2月，无需汇报进度，所有员工每周五都无需上班。 在经过近两个月的试验后，公司正式将其转变为一种长期制度，实施至今。史先生说，开始“上4休3”后，收入并没有发生变化，但工作时间和休息时间只相差一天。“这其实有种挺‘奇怪’的感觉，就好像上班的日子和休息的日子没什么区别了。” 在混合办公和居家办公等制度不再新鲜的今天，传统的五日工作制正在松动。2023年9月，市场调查公司Milieu Insight调研显示，新加坡约有八成雇员希望落实四天工作制。在欧美国家，四天工作制的试验浪潮更是几度兴起。  **2022年，英国参加四天工作制试验的大多数企业表示，他们有可能在未来正式实施这一制度。（图 / statista）** 在五日工作制尚且实行得磕磕绊绊的当下，一个更“激进”的四日工作制会更好吗？ **1****一生爱卷的亚洲人，****也要“上4休3”** 四日工作制的试验始于冰岛。2015年，冰岛公共部门的2500余名员工进行了这项试验。彼时，四日工作制尚未迎来它的转折点，仅仅是在相当小范围内进行的社会试验。 但显然，在过去的五年内，全球范围内的经济环境变化，让四日工作制有了生长的土壤。在英国、比利时、爱尔兰等传统欧美国家，四日工作制正在缓慢生长。 在一向被认为工作强度较大的亚洲，四日工作制在舆论场上也渐渐有了一些声量。印象中最盛产“工作狂”的日本，开始在部分企业内部小范围试验四日工作制。 据《金融时报》报道，2025年4月起，东京都政府计划实施每周“上4休3”制度，该制度将对都政府雇员实行，但不包括短期工作雇员。Wooden所在的医疗服务公司，则更早实践四日工作制。 2024年8月1日，访问护士Wooden主动申请了“上4休3”。Wooden告诉新周刊，她申请时并没有遇到什么阻碍，社长很痛快地表示“没问题”。 但Wooden是分公司内唯一申请“上4休3”的员工。尽管制度摆在那里，但同事们没有主动申请，原因并不难理解——各个公司执行“上4休3”的政策各有不同，在这所医疗服务公司，四日工作制意味着**“工资会变成原来的80%”。** 收入减少，劝退了不少本地员工。**“如果要想拿到全额工资，那申请者必须要在4天内完成40个小时的工时，否则就要打折。之前出台过限制劳动者加班时长的政策，也遭到挺多人反对的。”**谈到收入问题，Wooden坦诚地说：“能理解，现在物价上涨得厉害。” 2019年10月1日，日本正式将消费税从8%调升到10%。从2014年到2024年，十年来日本调整了两次消费税，涨幅达到5%（从5%至10%）。 但普通民众收入的增长却追不上通胀和消费税的涨幅。据经济合作与发展组织 (OECD) 数据， 2021年日本的平均年薪为39711美元，比1991年的37866美元高了1845美元，30年的工资累计涨幅不到5%。这就很容易理解为何这些本地工作者不愿申请“四日工作制”。 这也与《日本经济新闻》在2023年进行的一次民调的数据不谋而合。调查显示，57%的受访者认为不应该推进“上4休3”。并且，**收入越高的人越赞成“上4休3”。在那些年收入不足800万日元的群体中，只有34%的受访者认为应该推进。** 更少的收入和更久的工作，对于打工人来说，是一个两难的抉择，莫不如保持原来的五日工作制。  **（图/《我们的当打之年》）** 体验了半年的“上4休3”，Wooden说，“每周都有三天连休，真的很爽”。但同时，打了折扣的工资也难免令人焦虑。在Wooden的年终总结中，她写道：“在开心和偶尔焦虑中不断地跳转。”原本，公司向她提出了周一去总公司支援的建议，因为这意味着基础工作量会大幅上升，她可能没法完全控制时间。她考虑再三决定拒绝，同时申请了“上4休3”。 多出来的休息时间，Wooden会偶尔兼职做医疗翻译，陪同患者就医并提供翻译服务，“很多大学医院只有工作日开放，现在我周一也可以接到一些去大学医院陪同翻译的工作。”而这份兼职可以让她超越原本的职业视野。 在Wooden的兼职工作日志中，她写：“血管细的朋友，控制血糖，好好保护肾脏。一个透析的病人，因为血液黏度高、血管细，透析造瘘从半年一换到一周一换，最后只能住院透析。” 此前她并没有担任过手术室护士的职务，但借着陪同就诊的机会，她也在旁边观摩了几场局麻手术。对她而言，“视频永远给不了现场所见的震撼”。当然，体验有好有坏，她也曾因为客户认为医院的收费标准过高，而被骂了半个小时。 这份兼职带给她一份可观的收入，也拓展了她的专业视野，让她短暂客串了许多人的人生，就像特鲁多医生说的那样，“有时治愈，常常帮助，总是安慰”。  **Wooden也从客户身上获得了许多能量。（图 / 受访者供图）** **2 无差别的“四日工作制”，****对带娃家庭更友好** 小红书博主，资深Global HR@JoHoo，目前在荷兰工作，此前有多个国家的出海中资和外企人力资源管理经验。 她告诉新周刊，尽管“四日工作制”正在某些地区成为一股风潮，但在她来看，对于企业来说，短期来看的确有不少挑战，“最直观的包括：工作流程重组、员工培训的成本增加以及可能需要增加人手以保证服务质量” 。 但她也认为，从长远看，企业往往能获得可观的回报，“人文关怀和商业效率不一定矛盾。四日工作制的核心在于提升效率，而不是简单地压缩工时。” **与刻板印象相悖的一点是——从某种程度上，四日工作制算是一种“降本增效”的手段。**据4 Day Week Global的研究数据显示，通过提高工作效率（平均提升32%）、减少办公成本（水电费等降低20%）、降低离职率（平均下降57%）等方面，企业往往能够获得可观回报。 潘女士就职于韩国一家外贸公司，在入职面试时，公司明确表示正在执行“四日工作制”。 她同样告诉《新周刊》，公司的人事流动率并不高。“公司从2023年起就开始实行四日工作制，**薪资也许会比同行业其他公司稍微低一点，但是因为四日工作制的关系，同事也更愿意待在公司里。**”  **（图/《正青春》）** 作为一名职场妈妈，四日工作制对于她的家庭生活有真实的改变。“从五日变成四日以后，会让我觉得有一点松口气的时间。尤其对于育儿家庭来说，有不少需要工作日跑政府机构和医疗机构的事情”。 **这意味着父母不再需要频繁在工作日请“育儿假”来降低自己的职场信誉度和竞争力。**这也是许多拥有生育率焦虑的国家选择推广四日工作制的原因之一——除了降本增效之外，这成为一种提振生育率的手段。 此前，日本东京都知事小池百合子表示“上4休3”政策旨在应对持续低迷的生育率，帮助职业女性平衡工作和育儿。 但于年轻人而言，生与不生，取决于他们对未来的预期，而这并非简单粗暴地靠增加休息日就能解决。 比如，潘女士告诉新周刊，除了灵活的工作制度之外，韩国还有一系列降低家庭育儿成本的方式。**“韩国有种叫作‘儿童之家’的机构，介于日托班和幼儿园之间。还没到幼儿园年龄的孩子，就可以送到‘儿童之家’照顾。”** 据了解，“儿童之家”归属于韩国的保健福祉部管理，为了方便上班族父母接送，最晚可以看护到晚上10点。潘女士说，“基本没有费用，相比于双方父母来照顾，类似的政策对育儿家庭真的比较科学、友好。” 四日工作制对于育儿家庭的好处不止于此。不分性别、宽松的工作制度给了更多生育女性重返职场的机会。 据国际劳工组织数据显示，2023年，**全球约有7.08亿名女性因无偿的照护责任而被排除在劳动力市场之外。**克劳迪娅·戈尔丁(Claudia Goldin)等经济学家记录了近几十年来工作如何变得“贪婪”，要求更多的时间和在岗状态，甚至加剧了性别工资差距——**因为有照护责任的人根本无法投入同样多的时间，因此得不到同等的回报或晋升机会。** 但“帮助职业女性”这种说辞，实质上进一步削弱了女性在职场上的竞争力。据国际劳工组织数据显示，全球未进入劳动力市场的人群中，**45%的女性因“照护责任”而无法投入工作，与之对应的是男性数据仅有5%。**要缩小差距，亟待提升的是男性参与家庭事务的时间。当家庭照护与工作需要产生矛盾，家庭中的一员常常被赋予承担大部分家庭照护的责任，而这角色常常由女性承担。 而当更好、适用于全体、无需特意申请、不分性别的“四日工作制”诞生，意味着双方皆有均衡的时间空余以承担家庭照护义务。2022年6月，英国61家企业的员工开始了为期半年的四日工作制试验。根据试验期间的记录，男性照顾孩子的时间增加了27%，女性增加了13%。 面向全体范围的四日工作制，真正的友好之处不在于“解放职场妈妈”，而在于它真正触摸到了育儿家庭中“照护责任”这头大象。 **3****四日工作制，****“工作成瘾”的戒断药？** 工作成瘾已经成为世界范围内的普遍“病症”，**它是一种“既能获得社会认可，又能得到经济回报的成瘾”。** 作家布里吉德·舒尔特（Brigid Schulte）在《过度工作》中提及，一名匿名受访者认为，尽管长时间的工作和睡眠匮乏让他的表现并不特别出色，但他依然得到了认可，“我们基本上将在岗时间等同于生产力。因为衡量在岗时长很容易，而衡量生产力很困难。” **出于社会压力，人们不得不过度工作。但有时，过长的工作时间只是在表演勤奋。** 一位新西兰的企业雇主表示：倦怠、离职、辞职、重新招聘和再培训的成本往往不会直接反映在资产负债表上，但却会对组织产生重大的长期影响。据盖洛普估计，因工作时间过长而造成的压力会引发员工的工作倦怠，全球每年因此损失的GDP达8.9万亿美元。 很显然，“工作成瘾”是一个系统性问题，需要系统性的解决方案。对于阻断“工作成瘾”，预防可能到来的“工作倦怠”来说，四日工作制也许是一个不错的特效药。但它还远算不上一个系统性的解决方案。  **（图/《凡人歌》）** JoHoo观察到，“目前欧洲大部分企业仍然是五天工作制。从全球范围来看，四日工作制仅在一些发达国家取得试点进展”。 史先生和潘女士同样告诉新周刊，纯粹的四日工作制目前在他们所生活的国家普及率并不高。 “有一些媒体报道荷兰每周平均工作时间为28小时，这也是一种误读。这是因为荷兰很多兼职人员，但这本身就不是全职的工作，并不是企业为全职员工缩短了工作天数。”JoHoo告诉新周刊，在欧洲，四天工作制仍是少数，并不像一些新闻中渲染的，欧洲已经完全“躺平”。 相比之下，JoHoo观察到更为广泛采用的是远程办公（Remote）和混合办公（Hybrid）模式。“尤其是Hybrid模式，已经变成了雇主吸引候选人的员工福利之一，很多本地公司每周都会为员工提供1~2天的居家办公选择，**要求员工每周五天都去办公室上班的公司，在欧洲已经严重缺乏招聘吸引力。**” 2024年，Global Talent Solutions对亚洲11个国家或地区的企业及工作者进行了调研。其中，93%的内地工作人员希望每周工作四天，但，仅有60%的雇主认为可行。  **（图/《正青春》）** 同时，在所有受访雇主中，只有25%表示有计划或可能尝试转向每周工作四天的模式。 也许比起“四日工作制”这么昂贵的特效药，对于当下的就业环境来说，推广并落实更加灵活的混合办公模式，才是更经济、现实的选择。 （文中受访者为化名） **校对：遇见；运营：嘻嘻；排版：佐左** 参考资料 [1]无偿照护工作使7.08亿女性无法参与劳动力市场.国际劳工组织，2024-10-29. [2]布里吉德·舒尔特(Brigid Schulte).终结996！.《哈佛商业评论》中文版，2024年12-13期合刊 [3]安娜·科本（Anna Cooban）.Men did a lot more childcare while trialing a four-day work week.CNN [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473926.htm)

**宁德时代称，美国储能系统集成商Powin拖欠其3亿元货款，其已向香港国际仲裁中心提起仲裁**。去年12月，宁德时代向美国俄勒冈州巡回法院提交的一份文件中披露了该信息。据了解，2023年4月13日，宁德时代通过电子邮件向Powin发送了一份详细的逾期付款清单。  **同年6月5日，两家公司签订了一份补充协议，Powin承认其拖欠9113万元的逾期货款，并同意在2023年10月底前向宁德时代支付这笔欠款。** 次日，Powin向宁德时代下发新的储能电池订单，并支付了10%的货款作为定金。 然而但在宁德时代交货后，Powin再次逾期支付剩余的2.16亿元货款，同时还未能如约在2023年10月底支付上一笔9113万元的货款，而是只支付了30万元。 宁德时代称，**包括违约金在内，Powin目前总计拖欠其货款3.1亿元，已在2024年8月2日向香港国际仲裁中心提交仲裁申请，要求Powin及其子公司赔付欠款。** 去年9月6日，Powin提交了对于此次仲裁的回应，其中并未对货款逾期事宜提供任何解释。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473924.htm)

培育了好几年的美国新能源车，估计要被特朗普一个大逼兜给打回原形了。就在特朗普重返白宫当天，他就签了一大堆行政命令，其中包括取消 **电动汽车支持令**。这是个啥呢？具体可以追溯到 2022 年拜登通过的 **《通胀削减法案》**，当年美国政府拿出 100 亿美元真金白银用来补贴新能源企业和税收减免，目的是让 2030 的美国电车销量达到全部的一半。  所以你在美国买一辆纯电或者插混，最多可以优惠 **7500 美元（ 5.5 万人民币 ）**，就算你买二手电车，也可以减免 **4000 美元（ 2.9 万人民币 ）**。 你想想，你买个小米 SU7 给你减 5 万多会有多爽？  但现在，这笔钱木有了。 2024 年美国新能源车市占率好不容易达到 20% ，很可能就要被特朗普当头一棒打回去。  旧能源又要复辟咯。 毕竟打一开始起，特朗普就不信环保那一套，一上台就再次退出《 巴黎协定 》，他所在共和党也有 76% 的党员不考虑购买电车，所以取消新能源补贴这个事儿非常合理。 但特朗普这么干，不仅是打击环保给美国省钱，更重要的还有他的 **“ 再度工业化 ” **大计。 大选前他就表示： “ 我上任第一天就要终结电动汽车指令。这样可以挽救正在走向彻底毁灭的美国汽车产业，并给美国消费者的每辆汽车节省成千上万美元。 ”  **在他眼里，补贴新能源车完全是没事找事儿。** 其他国家搞新能源，要么是想弯道超车，要么是为了替代石油，而对美国来说，这些都不重要。 美国自己就有福特、通用、斯特兰蒂斯这些底特律老三样，你想办法培育一堆新能源阿斗，还不如省点钱救一救原来的这些行将就木的燃油车，不然底特律也不会成为铁锈带了。 更别说，美国自己都已经成为石油生产国了，干嘛还操心能源问题？直接烧，管够。  恰好在特朗普的 10 大金主爸爸里，就有这么两家石油企业。 哎，真的太巧了……  但等等，马斯克不是你特朗普的头号粉丝么？他给你竞选捐了 2.59 亿美元，最后得到结果就是这个？ 其实吧，关于取消补贴，马斯克早有心理准备，甚至表示支持，但这事儿就说来话长了。  按 “ 民主党支持电车，共和党反对电车 ” 的阵营分配来说，老马应该支持民主党，当年他也确实如此，但在 2021 年之后，他就开始犹豫，并且在特朗普枪击事件后，彻底转投特朗普的共和党门下，算是 180 °大转弯。 很多网友怀疑，是他的宝贝儿子变成宝贝女儿这件事让马斯克抓狂，最终选择和支持 LGBT 的民主党对着干。但脖子哥认为， **能造火箭的人，应该不会困在这些琐事上吧。**  其实大伙儿可能不知道，在 2021 年的美国电动车峰会上，拜登邀请了通用、福特等一堆乌合之众，却唯独没有邀请特斯拉，原因是， **特斯拉是全美唯一没有汽车工人联合会（ UAW ）的车企……** 这个工会实际上是民主党最坚定的票仓，马斯克就锐评 “ 权力盖过白宫 ” 。特斯拉要是有这个 UAW 在，那磕磕绊绊的事儿可就多了。  八成就是从这事儿开始，让老马觉得民主党彻底没救。 甚至后来，美国司法部还起诉了 Space X 的招聘歧视行为，这些事儿让马斯克转而支持共和党。  **虽然特朗普反对电车，但至少，它不反对特斯拉。** 之前老马被问及为什么 all in 特朗普的时候，他就开玩笑说 **“ 如果他输了，我就完蛋了 ” **。所以对于这个取消补贴，我觉得是马斯克的一种妥协 **。**  网上很多兄弟说，取消补贴对特斯拉是好事，因为特斯拉已经够有实力了，这顶多伤到特斯拉，反倒是特斯拉，能名正言顺把美国电车的大门给关上了。 虽然有道理， **但本质上，特斯拉也是补贴的受益者。** 咱们再来看这个《 通胀削减法案 》啊，真正能拿到钱的，其实也就十几款车，除了底特律三傻（ 福特、通用、斯特兰蒂斯 ），特斯拉也是其中之一。  为啥有的车型拿不到，或者拿一半呢？ 因为这个法案本来是为了打击外国电车和产业链的，中国车就不说了，德、日、韩其实也是一个主要打击目标。 所以要完全拿到这个 7500 美元，除了要求在美国组装，至少一半电池组件也得在北美制造，而且 40% 的电池原材料也必须是规定的地区生产。  所以在一开始，低配 model 3 因为用的是韩国 LG 电芯，只能拿到补贴的一半，最后逼的特斯拉放开选配松下电池的选项。 而对 Cybertruck 来说，因为采用全新 4680 电池，工艺比较复杂，最后求助于中日韩的本土工厂，结果直接被开除美籍，压根没能达到补贴门槛。 从表面上看，特斯拉确实没拿全，而通用旗下的雪佛兰、凯迪拉克，几乎都拿到了满额的补贴。 但你看销量的话，特斯拉差不多占了全美电车销量的一半， 拿满 7500 块的 model Y 更是以上半年 11.7 万辆的销量处于全美电车榜一的位置，可以说， **这个补贴的大头都是特斯拉拿的……**  而且就算你取消补贴，把底特律三傻的电车都给干死，那现代起亚这些靠自己起来的车型，依然是特斯拉的最大竞争对手，更别说后面还有 BBA 等各种传统势力，无穷无尽，根本杀不完。 要知道这几年，特斯拉在美国越来越乏力，主要就是选择越来越多。去年上半年，特斯拉在美国一共卖了 30 万辆，拥有全美 50.8% 的电车市场份额，但销量增长却是负的，只有 -9.6% 。 取消补贴对特斯拉来说，显然是个不小的伤害，但相比民主党的威胁，老马少赚点钱也不算什么。 再说了，特朗普虽然主张反对电动车，但后来他又改口说，只反对 “ 人人都拥有电动车 ” ，甚至还坦言，在马斯克支持他竞选总统后， “ **我别无选择**，只能转而支持电动汽车 ” 。  它俩背后到底有哪些 PY 交易，咱们吃瓜群众就不得而知了。 总之，按特斯拉现在的体量和品牌力，守住市场就是赢了。只要美国还是保持把中国汽车挡在国门外的政策，特斯拉依然是垄断美国电车市场的唯一车企。 只不过，取消补贴对美国电车来说必然是一记重拳，大伙儿肯定都不好受。 哎，老马，美国水太深，劝你回国吧。 还是喜欢你戴红领巾的样子。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473920.htm)

“神秘东方力量”DeepSeek给硅谷带来的影响，还在不断泛起涟漪——刚刚，DeepSeek-R1跻身大模型竞技榜前三。以开源、便宜20倍的“身价”与ChatGPT-4o（2024.11.20）并列。  在复杂提示词/风格控制榜单上，R1位列第一。  目前结果来看，它在各个维度上都保持领先。  在衡量**模型编程开发能力**的WebDev分榜上，R1位列第二，与闭源的Claude 3.5 Sonnet相差不到40分。  网友实测体验表示，确实如此，R1在30场battle中只输了4、5次。  另一边，硅谷对DeepSeek的好奇不减。 毕竟，它可是一个**“副业”**。  创始人梁文峰的中文采访更是被翻译成英文，“拿着放大镜”逐字认真阅读。  他提出的观点也被总结成箴言，在互联网上流传。 真正的差距不是1年或2年，而在于是原创还是模仿。  图灵奖得主LeCun也为DeepSeek做出中肯评价： 它代表了开源的力量。 这意味着，开源模型正在超越专有模型。  值得一提的是，同为开源领域代表的Meta刚刚公布了2025年在AI领域的布局计划：**650亿美元，投算力、投人才**。 有爆料称，Meta内部已经因为DeepSeek感到恐慌。 “他们让OpenAI一次又一次看清自己” 所以，在硅谷视角里，他们更关心DeepSeek的哪些信息？ 最首要的莫过于，DeepSeek如何赚钱。 挖到的信息有点出乎意料，或许DeepSeek还没想赚钱的事。 控股DeepSeek的是幻方量化，他们有一批顶级科学家，有充裕的算力资源，DeepSeek其实是一个“副产物”。 在2023年末我就听说他们在做DeepSeek。即使在当时的中国，还没有人把他们当回事。  其次，为何DeepSeek能成功。梁文峰在2023年5月2024年7月接受暗涌的两次采访，也被老外扒出来了。 他们最关心的五个方面分别是： **1、创新第一性原则：**与其他致力于快速商业化的中国AI公司不同，DeepSeek专注于基础的AGI研究和创新。他们认为，中国必须从全球人工智能发展的“搭便车者”转变为“贡献者”。**梁文峰说，创新不完全是商业驱动的，还需要好奇心和创造欲。** **2、革命性架构：**DeepSeek V2中采用的新型MLA（多头潜在注意力机制）架构，把显存占用降到了过去最常用的MHA架构的5%-13%，实现了成本大幅降低。它的推理成本仅为Llama 370B的1/7、GPT-4 Turbo的1/70。 这并不是为了挑起一场价格战——他们只是在“成本上稍微有点利润”来定价。这种创新架构继续应用于V3和R1模型中。 **3、独特的公司文化和人才战略：**DeepSeek保持着一个完全自下而上的组织结构，为研究人员提供无线的计算资源，优先看创造热情而不是证书。他们的突破性创新来自年轻的本土人才——中国本土的应届毕业生和年轻技术人才，而非海外招聘。 **4、致力于开源：**尽管行业开始趋向于闭源模型（OpenAI和Mistral），DeepSeek仍致力于开源，并认为开源对于建立一个强大的技术生态系统至关重要。梁文峰认为，在颠覆性技术面前，闭源形成的护城河是短暂的。 他们的真正价值在于建立一个具备创新能力的组织。 **5、底层计算挑战：**尽管拥有足够的资金和技术，DeepSeek也面临来自底层计算的挑战和压力。目前公司还没有新的融资计划。梁文峰认为，面临的主要制约因素不是资金，而是高端算力的使用权，这些芯片对于训练先进AI模型至关重要。 除此之外，采访中的诸多细节也被网友认真品味。 原文中，梁文峰被问道：怎么看待做量化同时做大量基础研发，不烧钱吗？ 他回答：一件激动人心的事，或许不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。 海外网友感慨： 这帮人是一群有点理想化的“技术狂”，他们坚信自己能搞出通用人工智能（AGI），而且他们确实有这个资源和天赋。我真是太喜欢他们了！  此外也避免不了一些对比： 梁文峰展现出一种完全不同的心态，他们的成功当之无愧，我也很期待看到他们一次又一次让“OpenAI”认清自己。  当然放眼AI领域的整体发展，能够看到DeepSeek，对于所有人而言或许都是兴奋的。 尽管我忍不住觉得他们有点天真，毕竟在商业化上他们有点“自断后路”。但看到一个团队坚持理想并取得成功，确实让人觉得很欣慰。  随着R1的惊艳亮相，DeepSeek正在兑现自己所说的一切。拓宽技术边界、坚持开源、专注于技术开发…… 那么，DeepSeek是如何走到现在的呢？ 用AI做量化，再回到AI 梁文峰本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。 2008年，梁文峰毕业，开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。 当时量化在国内还是个新鲜概念，能否赚钱是个未知数。2010年沪深300股指期货推出，量化投资迎来春天。据公开信息显示，梁文峰团队正是乘上这股东风，很快自营资金超过5亿元。 与此同时，深度学习浪潮的齿轮开始转动，人工智能率先在硅谷爆发。 2015年，梁文峰与校友共同创立幻方量化。仅仅1年后，他们就推出了旗下第一个AI模型，第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行，使用GPU进行计算。 2017年，幻方量化宣称实现投资策略全面AI化。 2018年，幻方量化确立AI为公司的主要发展方向。 AI加持下，幻方量化旗下基金回报率远超同期沪深300指数。2019年，资金管理规模突破百亿元。 2019年，梁文锋在当年的金牛奖颁奖仪式上，发表主题演讲**《一名程序员眼里中国量化投资的未来》**，这是他少见的公开演讲。 演讲全文的确充满“程序员视角”： 量化公司是没有基金经理的，基金经理就是一堆服务器。人来做投资决策的时候，它是一种艺术，要凭感觉。程序来决策的时候，它是一种科学，它有最优解。 也是这一年，幻方量化开始大规模布局AI算力，搭建起“萤火一号”集群。2021年，“萤火二号”落成。这样的算力基建，成为如今DeepSeek快速奔跑的底层支撑。 2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。 值得一提的是，在幻方量化的官网上，**AI基础科学研究**始终占据重要位置，包括在大模型浪潮前。  幻方量化曾表示，多年以来，该公司坚持把营收的大部分投入人工智能领域，建设领先的AI硬件基础设施，进行大规模的研究，探索人类未知的奥秘。 我们相信几乎所有的创新都是从大胆尝试和点滴积累中孕育而来。 2023年，幻方量化将下场做大模型的独立新组织命名为深度求索，并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。 目标不是复刻ChatGPT，而是研究和揭秘AGI的更多未知信息。 DeepSeek的故事也就开始于这一刻。 一个80后程序员在搅动中国量化市场后，完成资金积累，组建起年轻蓬勃的团队，似乎又回到了他原本的起点、回到AI，但产生的能量正在全球掀起骇浪。 One More Thing 值得一提的是，幻方量化还长期向慈善机构捐赠，官网披露公司员工“一只平凡的小猪”个人捐助 1.38 亿元，支持 15 家慈善机构的 23 个公益项目，在全国范围内帮助弱势群体，促进社会的公平和发展。 爆料消息称，这个员工就是梁文峰本人。 参考链接： [1]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i6dlvj/inside_deepseeks_bold_mission_ceo_liang_wenfeng/ [2]https://www.threads.net/@yannlecun/post/DFNvN3euNEV?xmt=AQGzPcW8Rr7oXT6-rHIoKzBNL5x2PNnaprvJBL6uIhgoQA [3]https://finance.eastmoney.com/a/202501223304127161.html [4]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1473918.htm)

关店是把双刃剑。

<blockquote><p>在日常生活中，一家蛋糕店如何凭借其独特的店面设计和产品展示吸引顾客？这篇文章通过实地体验皇冠蛋糕店，从视觉、嗅觉、店面布局、品牌信息等多个角度，剖析了它如何通过细节设计激发顾客的购买欲望，以及如何利用五感营销策略提升顾客体验和进店率。</p> </blockquote>  ## 一、诱人的皇冠蛋糕 刚吃完午饭，从饭店出来，路过皇冠蛋糕店。 看到这家店就眼前一亮，萌生了念头：“哇，好想进店逛一逛！”。  ### 店外顾客的2种体验 **1、视觉体验：看起来就很美味！** 地面玻璃柜摆放着梦幻公主生日蛋糕，外观超级好看、超级可爱，超级诱人。 店内的灯光超级亮，一眼望去，能看见展台上摆放着不同款式的面包和蛋糕，看起来就好好吃的样子。 **2、嗅觉体验：简直太香了！** 还没走到店门口，就闻到蛋糕香气扑鼻，我这个“大小孩”都经不住诱惑了。 要是大人带着小孩在周围溜达，小孩很大概率会拉着大人进店逛一逛。 ## 二、皇冠蛋糕：咋看起来就很美味？ ### 1、店面设计和布局 店面的照明明亮，吸引顾客的注意力，并且让产品看起来更加诱人。 橱窗展示清晰，看似简单、接地气的商品陈列，让顾客能够一目了然地看到各种蛋糕和糕点，这种视觉吸引力可以增加顾客的兴趣和购买欲望。 ### 2、产品展示 橱窗内展示的蛋糕种类繁多，颜色丰富，这种多样性可以满足不同顾客的口味和需求。 蛋糕的摆放整齐有序，给人一种专业和高品质印象。 ### 3、品牌信息 店面上方的横幅上提到“23年”，这意味着店铺有着悠久的历史和良好的口碑，这样的信息可以增加顾客的信任感。 强调“真材实料，健康美味”，这表明店铺注重食材的质量和健康，这是现代消费者非常看重的一点。 ### 4、 顾客体验 店内有几位顾客正在选购，这表明店铺有着不错的顾客流量和受欢迎程度。 店员在店内忙碌，这意味着店铺提供良好的顾客服务，及时响应顾客的需求。 ### 5、营销策略 店面采用了有效的营销策略，如橱窗展示、店面品牌信息等，以吸引顾客进店消费。 ### 6、位置优势 蛋糕店选择在地铁口附近，周围有一些饭店，同时在居民区附近，是人流量较大的区域，便于吸引更多的顾客。 ### 7、顾客群体 蛋糕展柜的高度，适合1～18加岁的人群进店挑选，老少皆宜，尤其是小孩和年轻人。 综上所述，皇冠蛋糕通过优秀的店面设计、丰富的产品展示、强调品牌和质量、提供良好的顾客体验以及有效的营销策略来吸引和保留顾客，从而做得好。 ## 三、吸引顾客进店的奥秘 从**五感（视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉）**的角度出发，蛋糕店可以通过以下方式吸引顾客进店： ### 1、视觉 **1）店面设计** 使用明亮、温馨的色彩和现代、简洁的设计风格，让店面在街景中脱颖而出。 **2）橱窗展示** 在橱窗中展示精美装饰的蛋糕模型和吸引人的甜品，利用灯光和装饰来增强视觉效果。 **3）店内照明** 使用柔和而充足的照明，使店内环境看起来温馨舒适，同时突出蛋糕的颜色和质感。 **4）店内布局** 将最受欢迎的蛋糕放在显眼的位置，方便顾客一眼就能看到。保持店内布局开放，让顾客可以轻松浏览和选择蛋糕。 ### 2、听觉 **1）背景音乐** 播放轻松愉悦的音乐，营造轻松的购物氛围，但要确保音量适中，不影响顾客间的交流。 **2）声音营销** 在店内适当时候播放一些烘焙过程中的声音，如烤箱的轻微嗡嗡声，增加真实感和吸引力。 ### 3、嗅觉 **1）烘焙香气** 让新鲜烘焙的蛋糕香气自然地飘散到店外，吸引过路的顾客。 **2）香薰使用** 在店内使用香薰，但要确保气味与蛋糕店的氛围相符，不要过于浓烈。确保店内没有不良气味，如烟味或霉味。 ### 4、味觉 **1）免费试吃** 提供小块蛋糕或甜点的免费试吃，让顾客亲自体验蛋糕的味道。供小份量的试吃蛋糕，降低顾客尝试的门槛。 **2）样品展示** 在店内设置样品展示区，让顾客可以品尝到各种不同的蛋糕和甜点。 ### 5、触觉 **1）蛋糕质地** 确保蛋糕的质地柔软、细腻，当顾客触摸或切割蛋糕时，能够感受到其高品质。 **2）包装材料** 使用高质量的包装材料，让顾客在购买时感受到产品的专业性和对细节的关注。 **3）互动体验** 在店内设置互动区域，如DIY蛋糕制作区，增加顾客的参与感。举办蛋糕装饰工作坊或烘焙课程，吸引对烘焙感兴趣的顾客。 通过五感营销策略，蛋糕店可以在多个层面吸引顾客，提高顾客的进店率和购买意愿。 重要的是要确保这些策略与蛋糕店的品牌形象和目标顾客群体相匹配，以实现最佳的引流效果。 同时，蛋糕店还应该注重提供高质量的产品和服务，建立良好的口碑，从而吸引更多的回头客。 本文由人人都是产品经理作者【Nana】，微信公众号：【娜是产品经理】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

在AI大模型兴起以前，车企谈智能驾驶，一般都将重点放在算法或者芯片算力上。

<blockquote><p>今天，我们就来聊聊这些AI工具是如何改变互联网产品的形态，以及它们在实际应用中展现了怎样的价值。</p> </blockquote>  2024年被称为AI工具的元年，这一年，生成式AI工具的出现让人工智能从幕后走到了台前。它们不再只是埋头计算或简单推荐，而是开始与人真正互动。 以前的互联网产品就像个听话的助手，你让它干嘛，它就干嘛；而现在的AI，更像一个主动帮你想点子、解决问题的朋友。用ChatGPT规划一次旅行，它不仅会帮你考虑时间和预算，还会贴心地建议你避开高峰时段的景点；用MidJourney创作插画，它会根据你的想法不断迭代出各种惊喜的可能性。 这种变化不只是技术上的进步，更是一种“进化”，让产品变得更加贴心和智能化。 现在的AI工具，感觉越来越像懂你心思的伙伴了。 过去，我们用工具是为了节省时间、提高效率，比如查个资料、算个账什么的；但现在，像ChatGPT和MidJourney这样的AI，不仅能帮你完成任务，还能陪你聊得有来有回，甚至帮助你把脑中的创意变成现实。 它们已经不再是冷冰冰的“机器”，而是带上了“人情味”。 比如，当你和ChatGPT聊工作上的难题，它不仅会提供解决方案，还能用温和的语气鼓励你，像一位贴心的同事；而MidJourney帮你设计创意画面时，也会耐心地根据你的反馈不断调整，直到结果让你满意。 这些变化背后，意味着AI已经从单纯追求效率，转变为更关注人类情感和需求的体验。  AI不仅推动了智能化服务的新潮流，更用它的“温度”重新定义了技术与人的关系，给我们的生活和工作带来了全新的体验。 ## 一、AI在互联网产品的重要变化 ### 1. 人机交互的变革 先说人机交互的变化，这绝对是最直观的感受。以前我们用搜索引擎，总要小心翼翼地组织关键词，生怕问得不清楚，结果答非所问。但现在不一样了，像 ChatGPT 这样的工具，已经能像真人一样和我们对话。 它不仅听得懂复杂的问题，还能给出贴心、准确的回答。这种从“搜索型交互”到“陪伴型交互”的转变，让人和 AI 的关系更自然了。而且，交互方式也在升级，很多工具已经支持文本、语音、图片等多种输入输出，体验变得更流畅、更有沉浸感。  ### 2. 创造力的解放 创作是有门槛的，画画、写文章、做音乐，哪样都得花时间学。但有了 AI 工具，普通人也能搞出惊艳的作品。 MidJourney 让人随手生成海报级别的插画，ChatGPT 帮忙写文案、出创意，这种效率和灵活性让人不得不感叹：“原来我也可以这么有才华！” 更重要的是，它不仅降低了创作门槛，还让内容生产从UGC向 AIGC 转型，创作者可以专注在更有价值的部分，把技术活儿交给 AI。  ### 3. 产品智能化升级 现在的互联网产品，不是简单地记录你的喜好，而是能动态预测和满足你的需求。比如，你喜欢什么内容，AI 不仅能精准推荐，还能在你需要的时候动态生成新的内容。这样的服务不再是被动响应，而是主动贴合你当下的情况，让用户体验越来越个性化、实时化。  ### 4. 工作流的重构 那些重复性高、琐碎的任务，比如数据整理、简单的文案生成，现在全都可以交给 AI。它甚至还能在设计、开发、营销等环节，提供创意支持和智能优化。等于说，AI 不仅是工具，更像是团队里最勤奋的成员，把时间和精力留给人类去做真正需要创造力的事情。  ## 二、AI在各行业的产品化表现 ### 1. 电商行业：从商品推荐到情感化客服 先说京东的 AI 客服，它的背后用到了像 ChatGPT 这样的生成式 AI 技术，加上深度学习模型，客服系统已经变得非常智能了。以前的 AI 客服大多只能应对固定的问题，比如 FAQ 的回答，但现在，京东的客服还能读懂上下文语境。 什么意思呢？ 就是如果用户的问题里透露出一些焦虑、不满的情绪，系统会自动识别，给出更加温和、有“人情味”的回应，比如安慰或者提供更贴合情境的解决方案。这背后的技术关键是自然语言处理（NLP）和情感分析模型，它们可以分辨语句中的潜在情绪，真正减少了那种冷冰冰的机器感。  **再看淘宝的个性化推荐，这里更能看出 AI 的聪明劲儿。** 我们知道，淘宝的推荐一直是基于用户行为的，比如浏览记录、购买历史什么的。但现在，它的推荐逻辑更进一步了，不只是看你“做了什么”，还分析你“想要什么”。这背后靠的是**用户情感建模**和**购物心理预测**。AI 会分析你的搜索词、收藏偏好，甚至从文字中判断你当前的心情，比如你可能更倾向买点治愈系的小东西。然后，它会主动推送更符合这种需求的商品，真正做到了从“功能匹配”到“情感契合”的升级。再加上语音助手的加入，用户不但可以直接“说”出需求，还能体验更加自然的交互流程，整个购物过程简直像有个私人导购在服务。 这些变化背后的技术拆解，其实就是深度学习算法、NLP、情感分析和推荐系统的结合。这些模型通过不断优化数据输入，比如用户行为、语言表达、情感状态，最终实现了更个性化、情感化的电商体验。从技术到体验，AI 已经彻底改变了电商行业，让购物不再只是买东西，而是变成了一种智能化、贴心化的服务。  ### 2. 短视频与社交媒体行业：AI让内容更具互动性与沉浸感 短视频和社交媒体的进化，AI 是最大的幕后功臣之一，尤其是在提升内容互动性和沉浸感上，真的是“卷”出了新高度。抖音的两个例子就很有代表性，一起来聊聊它背后的技术门道。 **先说抖音的 AI 搜索功能。** 以前的搜索多半是靠关键词匹配，你输入一个词，它就简单罗列相关内容。但抖音不一样，它在搜索框架里加入了自然语言处理（NLP）和情感分析技术，让搜索更加智能化。简单点说，用户输入的内容，抖音不仅看字面意思，还会“读懂”背后的意图，比如你搜“放松的音乐”，它会理解你可能需要助眠或者背景音乐，而不是单纯推荐所有和“音乐”相关的视频。这种能力归功于语义理解模型，它能对用户的语音或文字表达做深度分析，抓取情境、情绪和目的，从而精准推荐内容。结果就是，用户不用费劲琢磨怎么表达，抖音已经明白你想看什么了，这大大减少了无效搜索的可能性，留住了更多用户。 **再聊聊 AI 驱动的个性化内容推荐，这可是抖音的核心武器。** 抖音的推荐算法背后是一个深度学习推荐系统，它会根据用户每次的互动，比如点赞、停留时长、分享等行为，动态调整你的内容流。更厉害的是，它还能“预测”你可能感兴趣的东西，比如你最近经常看旅行视频，系统就会推送更多相关内容，甚至可能引入一些高互动性的视频挑战或者小众目的地推荐。这些推荐背后的逻辑是基于用户画像和行为预测模型，通过 AI 实时分析用户的兴趣点，确保推荐的内容既贴近你当下的兴趣，又不会让你觉得单一无聊。 说白了，抖音的这些功能核心就在于“懂你”。无论是搜索还是推荐，AI 的加入让内容更符合用户的需求和情境，用户不仅能找到想要的，还能发现更多可能感兴趣的东西。这种智能化的体验，不仅提升了用户粘性，也让短视频平台变成了一个更沉浸、更有趣的内容生态。  ### 3. 教育行业：AI助力个性化教育与互动式学习 教育行业现在也因为 AI 的加入发生了不小的变化，特别是在个性化学习和互动式教学上，很多细节都藏着技术的“巧思”。拿 VIPKID 的 AI 教学助手来说，背后的逻辑和技术挺值得聊一聊。 **先说个性化教学。** VIPKID 的 AI 教学助手并不是简单地提供统一的课程内容，而是根据每个学生的学习进度和表现，实时调整教学策略。这背后靠的是自适应学习系统（Adaptive Learning Systems），它通过采集学生的学习数据，比如答题速度、正确率、难题卡壳的时间等，构建每个学生的动态学习画像。然后，AI 根据这个画像判断学生的掌握情况，推荐难度合适的练习题或者补充材料。比如，如果某个学生数学基础薄弱，AI 会重点推荐更多基础题目，逐步引导他进阶学习。 再看互动式学习的优化，这就不仅是给学生提内容了，还得让整个学习过程“活起来”。AI 教学助手用到了自然语言处理（NLP）技术，在学生练习英语口语时，AI 能实时纠正发音、提供语法建议，甚至模拟对话场景，让学生有更真实的交流体验。而在数学等学科上，AI 还能通过知识图谱（Knowledge Graphs），帮学生梳理知识点之间的关系，明确学习重点和薄弱环节，让学习更有方向感。 **最重要的是，AI 减轻了老师的负担。** 以前老师要花不少时间批改作业、设计课程，现在这些琐碎的工作 AI 都能自动化处理，比如智能批改作业、统计成绩，甚至为学生生成个性化的学习报告。这些都用到了**机器学习算法**，可以通过训练大量数据快速识别答案对错，还能分析学生在哪些题型上容易出错，从而帮老师调整教学策略。这样一来，老师有更多时间关注课堂互动和学生的个性化需求，教学变得更加高效和有温度。 总体来说，AI 在教育行业的应用，核心就是让学习和教学更加贴合个人需求，让效率和体验都能双向提升。对学生来说，学习过程更轻松有趣了；对老师来说，也能把时间花在更重要的事情上。这种技术赋能，真的在改变教育的未来。  ### 4. 医疗行业：AI提升诊断与咨询服务的精准度 AI 在医疗领域的应用，可以说是从根本上提升了诊断和咨询服务的精准度，让看病这件事变得更智能、更高效。以腾讯 AI 医生为例，它背后的技术和运作方式其实非常有意思，咱们可以一起拆解一下。 **首先，AI 是怎么提升诊断精准度的？** 腾讯 AI 医生的核心技术是大数据分析和机器学习算法。它会从海量的病例数据中学习，比如症状、病史和治疗方案的对应关系，然后建立一个复杂的模型，帮助它在新病例中快速做出判断。当患者输入或者描述自己的症状时，AI 会将这些信息与它的数据库进行比对，通过自然语言处理（NLP）技术来理解用户的描述，比如“胸闷”可能意味着心血管问题，也可能是心理因素引起的。接着，AI 会根据不同可能性给出初步的诊断建议，比如需要检查哪些项目、是否需要进一步咨询医生。 再来看语音交互在这里的作用，它可不仅仅是个“录入工具”。患者往往很难用专业语言描述自己的问题，尤其是面对复杂或模糊的症状，比如“偶尔感觉肚子隐隐作痛”。AI 通过语义理解模型，能从这些模糊的描述中提取关键信息，比如痛感的位置、频率、时间等，帮助系统更全面地评估患者的情况。这不仅提高了诊断的准确性，也让患者的咨询过程更顺畅，少了那种反复解释的烦恼。 **对医生来说，这样的 AI 也是个得力助手。** AI 不会直接代替医生，但它可以在医生诊断前，先梳理好患者的基础信息、分析可能的病因，为医生提供一个快速参考。医生可以基于这些数据进行更精准的判断，减少漏诊或者误诊的可能性。更重要的是，这套系统还能通过学习医生的反馈，不断优化自己的判断逻辑，也就是一种强化学习的过程。 **对患者来说，便捷性是显而易见的。** 通过腾讯 AI 医生，患者不用一开始就排长队去挂号，很多常见问题可以在 AI 系统里得到初步解答或者建议，比如是否需要去医院、挂哪个科室、需要做哪些准备等。这不仅节省了患者的时间，也缓解了医疗资源的压力。 总结一下，腾讯 AI 医生其实是一种医疗场景的智能化升级，用大数据和 AI 技术让诊断更精准、服务更高效。它既帮助医生更好地服务患者，也让患者有了更好的就医体验。这种技术，不仅是效率的提升，更是医疗公平性的一种探索，让更多人能够更便捷地获得专业的健康服务。  ### 5. 创意与设计行业：AI助力创作与视觉艺术 创意和设计领域，AI 的加入真的是在玩一场“创意加速赛”。就拿 MidJourney 和 DALL·E 这些工具来说，它们已经成了不少广告公司和设计师的秘密武器，帮助大家从灵感到落地跑得更快更稳。我们来拆解一下这些 AI 在设计工作中的“魔法”。 **先说说它们怎么帮忙加速创作。** 传统的设计工作，从构思到出图往往需要经历一个长流程，比如你得先画草图、再调配颜色、选定风格，最后还要不断修改。AI 工具的优势在于它能大幅缩短这个过程。以 MidJourney 为例，它通过扩散模型（Diffusion Models）和大规模图像训练，能根据输入的文字描述快速生成高质量图像。比如，你想要一张“复古未来主义风格的城市夜景”，输入描述，AI 几秒钟就能给你生成几张风格各异的选项。这种快速原型测试，让设计师可以在短时间内尝试多个创意方向，而不用花费大量时间在手工绘制上。 **再聊聊创意迭代的问题。** 创意行业的一个特点就是“改稿改到天荒地老”。AI 工具的迭代能力给了设计师更多的自由，比如你可以告诉 DALL·E：“我想要更明亮的配色”或者“加点东方元素”，它会基于之前的设计生成新的版本。这背后依赖的是生成对抗网络（GAN）或者类似的大规模模型，这些技术让 AI 能够理解你的修改指令，并生成符合要求的图像。更重要的是，这种反馈循环几乎是实时的，大大提升了创意调整的效率。 **AI 还降低了设计行业的门槛。** 过去，你得会画画、熟悉设计软件，才能参与高水平的视觉创作。而现在，即便你没有扎实的美术功底，只要你有创意和想法，AI 也能帮你“画出来”。这种转变让更多普通人可以参与到创意产业中来，推动了从用户生成内容（UGC）**到**人工智能生成内容（AIGC）的转型。不少初创品牌，甚至是个体创业者，都用 AI 工具制作宣传海报、品牌 logo，既节省成本又高效。 **在国内，AI 的应用更是深入到创意的方方面面。** 很多互联网平台，比如电商中的商品展示，短视频里的特效生成，都用到了类似的技术。这种广泛应用，不仅让创意内容生产的效率和质量双提升，还改变了创意行业的生态，带来了更多机会。 总之，AI 不只是工具，它更像是创意领域里的加速器，让设计师可以更专注于想法本身，而不被技术细节束缚。未来，创意和科技的结合，只会让设计的边界越来越宽广。  这些国内产品通过AI技术提升了用户体验、优化了运营效率，并且在各自的领域中发挥了巨大的商业价值。背后的技术实现无论是深度学习、自然语言处理、知识图谱，还是图像识别、强化学习，都在推动着AI技术与互联网产品的深度融合，带来了前所未有的便利和创新。随着技术的不断进步，我们可以期待这些技术在未来的更广泛应用。 ## 三、AI带来的温度与人文关怀 ### 1. 温情的技术：AI 成为理解人的伙伴 你有没有发现，很多 AI 工具已经不像以前那么“机械”了？这背后离不开**情感分析**和自然语言处理（NLP）的进步。比如，你给 AI 客服提问，原本系统只会冷冰冰地抛出标准答案，现在却能根据你的语气和用词判断你的情绪状态——比如是急躁还是困惑，然后用更合适的语气来回应。这种动态调整，让用户感受到的是“被理解”。不仅问题解决得更顺畅，还觉得这技术真贴心。 这背后的逻辑其实很有趣。AI 在分析语音或文字时，借助情感计算（Affective Computing）技术，能够抓住你语调的变化、句式的选择，甚至是常用的表情符号，推测出你的心情。这让它不仅是“回答问题”，更像是和你对话。 ### 2. 关注人的需求：AI 助力社会福利与公共服务 更令人感动的是，AI 在关注那些需要特别关怀的群体。比如养老、医疗和教育，这些传统领域往往因为人力不足或资源分配不均，存在服务缺失。而 AI 的加入，正在弥补这些不足。 举个例子，老年人的健康管理一直是个大难题，但 AI 给出了非常巧妙的解决方案。通过智能硬件，比如佩戴的健康手环或者家中的智能语音助手，AI 可以实时监测老人的身体状况，比如心率、血压等。一旦发现异常，比如心跳过快或忘记吃药，系统会及时提醒老人，甚至直接通知家人或医生。这种方式，不仅减轻了家庭的压力，还让老人的健康管理变得更简单、更高效。 背后的技术依靠的是**物联网（IoT）和机器学习**。设备收集到的数据会被传输到 AI 系统中，通过**时间序列分析**和历史数据的对比，找出潜在风险。这种“预警机制”，可以说是科技对生命的温情关注。 **从工具到伙伴，AI 的转变不仅是技术的进步，更是一种理念的升华。它正在用“温度”重新定义人与科技的关系，让冷冰冰的代码和算法，开始有了一种触及人心的力量。未来，当 AI 更深入地融入我们的生活，它可能不仅是个帮手，更是一个真正理解我们的“伙伴”。** ## 四、AI可持续发展与伦理平衡 ### 1. 技术挑战与风险 **1.1 隐私与数据安全** 咱们用AI工具，比如问ChatGPT问题、上传文件给AI分析的时候，输入的内容可能会被用于模型的进一步训练。这就像你和AI聊得越多，它越聪明，但同时也让人担心：我的数据是不是安全的？尤其是一些敏感信息，比如个人隐私或者公司机密，一旦泄露，后果可能不小。行业里现在也在探索解决方案，比如通过联邦学习（Federated Learning）技术，让AI在本地端处理数据，避免把敏感内容上传到云端。  **1.2 生成内容的真实性** AI生成的内容确实让人惊艳，但它不总是对的。比如，有时候AI生成的新闻看起来头头是道，但实际可能存在偏差甚至完全是“瞎编”。这背后是生成式模型（如GPT）在语言生成时基于统计规律的“合理推测”，而非对事实的严格验证。因此，生成内容需要人工二次校验，尤其在医学、法律等领域，这一点尤为重要。毕竟，我们不能让“聪明的AI”误导了真实的判断。 **1.3 技术门槛与适用性** 对大公司来说，整合AI技术可能是“砸钱”的问题，但对小型团队来说，可能是“生存”的问题。AI技术的开发、部署和优化需要大量资源，比如高性能计算（HPC）设备和专业团队，成本往往超出小企业的预算。而开源框架虽然降低了一些门槛，但要把AI工具真正落地，还涉及数据清洗、模型训练和场景适配等多个环节，难度可不小。 **1.4 用户体验平衡** AI的出现确实提高了效率，但有时候它的“冷静”也会让人感到距离感。比如，AI客服虽然可以24小时在线解答问题，但少了面对面交流的“人情味”，让人觉得不够贴心。如果互联网产品过度依赖AI自动化，而忽略人性化设计，用户可能会逐渐失去兴趣和信任。所以，如何在效率和“温度”之间找到平衡，是一个值得深思的问题。比如曾经我做过一个看似无聊的试验。作为中国人，我觉得应该是可以很好理解“啊”配合不同的标点符号或者不同声调下的含义。  ### 2. AI的未来发展方向 **2.1 技术与人类共生的愿景** 聊到AI的未来，很多人会想到它会不会把人类取代。其实，更现实的方向是共生：AI帮我们解决问题的同时，也能更懂我们的感受。比如，不只是机械地回答问题，还能在你情绪低落时给予安慰和鼓励。这背后需要的是共情能力，而不是简单的算法优化。未来的AI生态系统，必须围绕用户需求打造，比如通过自然语言处理（NLP）和情感计算技术，让人机互动更像人与人之间的交流。这样，AI才能从工具变成“伙伴”。 **2.2 人文与技术的平衡** AI技术的发展不只是科学家的事，还需要心理学家、社会学家一起参与。举个例子，一个懂用户心理的团队，可能会设计出能读懂你“潜台词”的聊天AI，比如感知你发的“嗯嗯”是敷衍还是开心。这种“温度”，就是技术和人文结合的结果。如果AI只是冷冰冰地追求效率，而不顾人类的情感需求，最后可能只会让人更孤独。所以，技术的目标不是取代人类情感，而是贴近、理解并服务于这些情感。 **2.3 法规与伦理建设** AI越强大，越需要规则来约束。比如，如何保护用户隐私、避免算法歧视，以及确保生成内容的真实性，都是当下急需解决的问题。没有规矩，AI可能变成一把双刃剑——技术带来的便利会被风险和不确定性抵消。所以，像隐私保护、算法透明度这些话题，未来会越来越受重视。要让AI在一个安全可控的范围内发展，离不开完善的法规和伦理框架，这也是整个行业健康成长的基石。 ### 3. AI在互联网产品中的应用趋势 **3.1 AI与互联网产品的深度融合** 以前的AI在互联网产品中，更多像个“外挂”——辅助功能而已。比如，推荐算法帮你挑选商品，或者语音助手解答几个基础问题。但现在不一样了，AI正逐渐成为核心驱动。想想那些让你惊艳的个性化推荐、对话式交互体验，背后都是AI作为“幕后大脑”在运转。从产品设计到运营策略，AI在推动整个系统的智能化运作，而不再只是个小工具。简单说，未来的产品“灵魂”，很可能就是AI。 **3.2 AI协作型用户体验** 有了AI，不少产品正在从“帮你干”升级到“和你一起干”。什么意思呢？比如，你想设计一张海报，AI不仅直接生成素材，还会根据你的反馈逐步优化，最终的成果是你和AI一起完成的。这样的体验让用户不仅是消费者，更成为创作者。AI通过理解用户需求和行为，赋予他们更多控制权，创造一种“协作式”的使用体验。这种强调参与感和创造力的趋势，已经成为未来产品设计的重要方向。 **3.3 行业差异化创新** 每个行业的需求不同，AI的应用也会随之调整。比如，在电商领域，AI的重点是精准推荐和高效客服；在医疗领域，则是智能诊断和健康监测。而到了教育领域，AI更关注个性化学习路径的规划。这种“因地制宜”的定制化方案，正推动各行业朝着更加智能、多样化的方向发展。AI不仅仅是一种技术，而是一套能适应不同场景的解决方案，帮每个行业找到自己的创新路径。  ## 五、结语 AI工具推动互联网产品从内容到交互的全面升级，让产品更加智能化、人性化。通过具体案例分析，AI技术正在深刻改变各行业产品的形态与用户体验，它不仅是提升效率的工具，更在不断地展现其“温度”和“人文关怀”。呼吁产品设计者将技术与人性结合，开发更多创新、包容的智能产品，为用户和社会创造更大价值。随着技术的进步，AI将在更多领域发挥深远影响，但如何保持技术与人性的平衡，如何让AI在提升生活品质的同时，保持对人类情感和需求的理解，将是未来发展的关键所在。 想象一下，某个人独自在黄昏时分的街头走着，手机在手，光线透过树影，斑驳地洒在地面上。突然，他打开手机，启动了一个AI助手的声音识别功能，轻声说道：“帮我找一下那首老歌。”没有手指的滑动，没有繁琐的操作，他只需说出一个词，便可以触及自己曾经珍藏的记忆。AI悄悄地回响着，“正在为您播放《时间的音符》。”那首歌是与一个遥远的夏天、一个已经消逝的爱情联系在一起的。 歌声缓缓流淌出来，空气中弥漫着曾经的温暖。他闭上眼睛，感受到音乐的旋律带来的熟悉感，仿佛瞬间回到了那个简单的时刻。记忆就像是藏在心底的一个小盒子，虽然岁月流转，盒子里的东西依然在，而技术只是打开那扇门的钥匙。这不仅是AI的技术奇迹，更是对人类情感的理解和尊重。它没有用冷冰冰的方式去“删除”过去，而是通过一种深情的方式去回望，让那些曾经的片段依旧可以在心底安然地存在。AI仿佛成了那位老朋友，轻声地说：“你的记忆不曾消失，它们一直在，永远在。” 这不是操作，也不是冷冷的命令，更多的是一种心灵的对话，让人与过去的自己重新连接。 本文由 @ DesignLink 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

此举“标志着其独立性以及更广泛的投资重点。”此次更名完成后，YZi Labs 将脱离币安品牌，致力于促进多个行业的创新。

一场关于黑边的拉锯战。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1613176) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1613176#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

放下那个董宇辉。

 欢迎扫码关注“乱炖椰子鸡”播客 <blockquote> <p>本期为《对话100位大公司ESG先锋》系列第一篇，我们会找100位在大公司从事绿色、可持续、ESG相关业务的关键决策者，聊聊他们的“术”与“道”。</p> </blockquote> 1月上旬，美国拉斯维加斯，全球最大规模的消费电子展会（CES）再度开幕，我和涂鸦智能市场及战略合作副总裁兼CMO那竞丹（Eva）有过一次聊天。 作为一档关注ESG商业的播客，我们对涂鸦智能有不少好奇。 涂鸦智能的定位，是一家业务覆盖全球的云IoT厂商，2021年3月，它在美国纽交所上市。过去两年，涂鸦跑出了一条智慧能源产品线，通过一套软硬件产品方案，能帮发电公司、用户节约不少能耗，既实现了绿色环保，算一算，用户还能省不少钱。 在与ESG相关的落地经验上，涂鸦也颇有心得——美股上市后，加之涂鸦的业务遍布全球，它要面临的，是来自证监会、在地政府、客户等多维度的ESG准则要求。而作为公司负责市场合作、公关传播的一号位，那竞丹（Eva）既是智慧能源业务线的操盘手，更是负责企业ESG形象的核心高管。  涂鸦智能市场及战略合作副总裁兼CMO那竞丹（Eva） 在开始与Eva的访谈前，我在涂鸦CES的展区转了转，有关”智慧能源“的介绍，占据了不小的区域。涂鸦展出了家用智慧能源系统——通过智能开关、插座，加上App的协同操作，家电可以被控制在最需要的时刻启动。用户通过手机，就能清楚了解每月能耗的实时账单，怎么省，怎么花，一目了然。 这套系统在海外更受欢迎，原因也很简单，欧美国家的电价有着更为明显的波峰、波谷差别，Eva也分享了她的观察：**“我在欧洲家庭考察时，发现有的家庭会因为晚上电价低，凌晨四点起来洗衣服。”** 如今，涂鸦的智慧能源系统，已经落地在中国、英国、法国、新加坡、澳大利亚等多个国家。以新加坡为例，在安装了涂鸦提供的能源管理系统后，效果最佳的家庭，一个月内节省的用电量高达 54%。 除了聊能源系统的绿色出海，作为一名从业十余年的“市场人”，Eva对CES展会并不陌生，在她过去的职业生涯里，她参加过不下10次CES。所以，在本期播客的前半部分，我们也通过Eva的视角，请她分享了一个参展十次的CES熟客的体验和收获，以及给新展商的避坑建议。 由于我们的聊天是在喧闹的展会现场，音质多少有一些干扰，但这也是CES真实的面相：它热闹、嘈杂，无数的人和生意汇集在这里，甚至连我们的谈话，语气都是有点兴奋的，当然了，在CES这样一个让商业与创新高速碰撞的场域，谁能不兴奋呢？  欢迎扫码收听~ **以下是谈话的核心讨论点，也欢迎您和我们在留言里展开讨论：** 03:03 十年前来CES，学的是美国科技公司的“表达方式” 10:00 Marketing人士看CES，乐趣在于，怎么把创新技术“商业化” 15:10 给想参展CES新人的“避坑指南” 19:35 去欧洲、新加坡，发现各地都有能源管理的需求 25:50 为了电费便宜，欧洲用户半夜四点起来洗衣服 30:58 能源管理系统在不同国家怎么落地？主要谈四个点 36:20 欧洲老百姓，真的会为绿色低碳这件事买单 45:50 想和欧洲企业做生意，对方先问你的ESG评级 50:42 “涂鸦的能源系统要是做不好，创业真是白创了” ### **方便你了解谈话内容的名词解释：** **新加坡HDB：**建屋发展局（Housing Development Board），简称“HDB”，设立于1960年2月1日。该政府职能机构负责新加坡居住新镇的规划、建设和管理。超过80%的新加坡国人居住在新加坡建屋发展局（HDB）承建的房子里**。** **新加坡组屋：**组屋是由新加坡建屋发展局承担建筑的公共房屋，为大部分新加坡人的住所，主要提供给年轻人等收入不高者居住。 **‌Octopus Energy（英国章鱼能源集团）‌：**是一家总部位于英国的清洁能源公司，成立于2015年10月1日，通过其能源软件平台Kraken为客户提供服务‌，目前已成为英国最大的电力供应商，业务已遍布18个国家‌。 **MSCI ESG评级：**MSCI即摩根士丹利资本国际公司（Morgan Stanley Capital International），是一家知名的投资研究以及评级机构。1990年，MSCI发布了首个ESG指数，并从1999年开始，根据行业重大ESG风险对各公司进行评级。 研究机构Bloomberg Intelligence估计，在全球散户投资者投入的可持续或ESG基金中，有60%的基金都基于MSCI评级。 ### **本期椰子鸡主厨：** **乔纳斯：** 某化学元素代号的新媒体科技&amp;ESG板块主编，“不想当作家的记者不是一个好主播”，ESTJ，家有一柴。 剪辑制作：DU@映达科技  *记得扫码加群

Chinese Foreign Minister Wang Yi in the conversations asked U.S. Secretary of State Marco Rubio, a harsh China critic who was one of U.S. officials China sanctioned twice in 2020, to be responsible for his own actions. He expressed his hope that Rubio would make the right decisions and play a constructive role for the future of two countries&#39; people as well as for global peace and stability.