Sam Altman 认为 10 亿日活用户比最先进的模型更具价值。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1618273) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1618273#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

 猎奇风资源管理肉鸽游戏《邪神大道》将于3月25日登陆Steam平台。帮助恐惧神灵复仇，为它们升阶铺平道路。体验独一无二的建筑管理与Roguelike元素，收集恐怖材料，打造无坚不摧的防御工事并扩张冥界，尽全力平息诸神怒火。  - 八柱邪神：八位拥有独立神格与权柄的上古存在将深度介入文明复兴 - 守护化身：从十数位守护者中选取化身，助力玩家效忠神室 - 地城基建：挖掘墓穴地砖，建造【停尸房/化生池/监工栖木】等独特建筑 - 资源循环：调配【骨头/肉/黄金/知识/血液】五大核心资源，充盈库存，扩张疆域  - 时代跃进：引领众人跨越时代，解锁新科技/新建筑的同时面对全新挑战 - 神像锻造：打造强大神像取悦诸神，推进邪神升阶进程 - 危机防御：构建防御工事抵御入侵者与无形威胁，守护王座 <内嵌内容，请前往机核查看>

<blockquote><p>分享3种DeepSeek+即梦的生图方法，包括直接给关键词、利用DeepSeek生成关键词后再出图，以及导入产品更换背景关键字</p> </blockquote>  今天给大家分享3种DeepSeek+即梦的生图方法。 ## 第一种：直接给即梦关键词，利用deepseek-R1辅助 思路：是什么海报+文案位置+产品摆放位置 给即梦： 烤箱产品创意海报，海报居中主标题“格兰仕上下独立控温烤箱”，副标题“小白入门熟手进阶烘焙不设限，共享美好食光”，烤箱放在画面中下位置。 即梦给我：  现在我们换一种方式，利用“DeepSeek R1”生成关键字后再出图，我们会发现优化后的关键字变得丰富了。  看下出图效果如何？   还不错，你可以选择一张适合的图，多刷几次看下效果。 我就随机选2张，利用即梦“消除笔”把文字去掉，然后给个高清，再到ps里面排个版，效果如下：  ## 第二种：给出主标题与副标题，让DeepSeek给出关键词，再利用即梦出图 思路：利用ai分析文案要表达的内容，可以理解为ai帮你解决了头脑风暴这个环节。 给DeepSeek： 你是一名资深的电商设计师，现在要设计一款格兰仕烤箱详情页海报，主体为银白色烤箱，主文案：乐享烘意，副文案：趣烤好滋味，整体画面不需要人物，温馨的厨房场，请根据文案及需求给出一些画面关键词，适合即梦ai来生成海报，总结成一段话。 DeepSeek给我的：  给即梦： 银白色现代烤箱（主体居中）+ 暖调温馨厨房场景，木质台面与浅米色背景+柔光烘托氛围，烤箱内透出金色面包与焦糖色饼干，飘散缕缕蒸汽，周围点缀面粉罐、搅拌碗及绿植，搭配“乐享烘意”立体标题与“趣烤好滋味”手写副文案，整体光影柔和，突出烤箱光泽感与食物诱人质感，营造无人物却充满生活温度的画面。 即梦给我的： 说实话这种海报，我觉得都可以直接用了， 不需要设计了，AI在某些方面确实提高了效率。  我们也可以让DeepSeek在多给几组关键词  复制第一组给即梦，如下图，感觉画面干净了一些，去掉了一些多余的元素。  ## 第三种：导入产品，再更换背景关键字，主要是生成不同背景的海报 思路：产品外观不变，场景背景可以不停的变换，生成不种风格的海报。 首先导入一张产品图给即梦，然后再给一点简单的关键字，因为有参考图，关键字就不要太复杂。 给即梦： （参考图）格兰仕烤箱产品海报：主标题:“乐享烘意”，副标题：趣烤好滋味。 画面主体是一个格兰仕烤箱，设计简约时尚，烤箱放置在橱柜上。 即梦给我的： 用“智能参考”会有一个问题就是文案会乱码，因为目前“智能参考”只能用2.0模型，不能用2.1模型（这个模型对文字进行了优化）。  因为加了一句“设计简约时尚”，所以ai给的图都比较简洁，这种其实很适合电子产品，比如：相机、手机、耳机之类的，需要体现质感的产品。  我们可以试着把“设计简约实施”去掉，改为：背景是温馨的厨房场景，有橱柜、鲜花、美食等元素，我们来看下是什么样的效果。 给即梦： （参考图）格兰仕烤箱产品海报：主标题:“乐享烘意”，副标题：趣烤好滋味。 画面主体是一个格兰仕烤箱，背景是温馨的厨房场景，有橱柜、鲜花、美食等元素。 即梦给我的：  产品外观不变，但画面丰富了一些，我们尝试改变一下背景。 给即梦：（参考图）兰仕烤箱产品海报：主标题:“乐享烘意”，副标题：趣烤好滋味。画面主体是一个格兰仕烤箱，背景是绿色墙面，旁边还有橙色沙发。 即梦给我的：  本文由人人都是产品经理作者【夜莺YEAH】，微信公众号：【夜莺B端UX设计】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>随着人工智能技术的飞速发展，人机交互正在经历深刻的变革。从早期的机械交互到图形用户界面的普及，再到如今语音交互和多模态交互的兴起，每一次技术进步都极大地改变了我们与机器的互动方式。本文将回顾人机交互的发展历程，探讨在AI时代下，人机交互面临的机遇与挑战，以及未来可能的发展方向。</p> </blockquote>  我们真的能像与人对话那样，与机器自然交流吗？几年前，大多数人可能都会认为这只存在于科幻电影或小说，那今天呢？ 正如上一篇，我们发现 AI 的加速发展让人机关系发生了明显的转折。那么接下来还会如何延展？人机交互和设计会让这场对话迎来什么样的新机遇？ 我们将在这一次重返人机交互历史的片场，在那些关键片段中发掘到其中的意义。最后，准备就绪，重新想象属于未来交互设计的每一秒种。 ## 01 我该怎么和机器交流？ ### HMI：人与机械的试探期  图左：珍妮纺纱机（Spinning Jenny, 1764） 图右：早期打字机 转动曲柄工作，停下休息——和1764年珍妮纺纱机的对话就是这么简单，但这已经足够奠定早期人机交互的基调了。随后打字机的出现让人机对话更有表现力——也就是将抽象符号引入人机交互。这种“按键-符号”对应的交互方式影响至今，比如眼前的这篇文章就是这么敲出来的。 1946年的费城，一台庞然大物占据了宾夕法尼亚大学的一间房间。这就是 ENIAC——人类历史上第一台计算机，它的诞生显然非常振奋人心，虽然“对话”过程很让人头疼。 工程师们站在满墙的物理开关和庞杂的跳线前，输入一串数据需要打几叠厚厚的卡片，再焦急地等待几十分钟才能知道运行情况。一个错误就白白浪费一顿饭的时光，全部重来，这种非常复杂的交互导致人和计算机的交流也完全不同步。虽然整体的交互设计单一，抱怨也从未停止，但不得不承认，它以机械而生硬的方式拉开了人**与机械交互（Human-Machine Interaction, HMI）时代**的序幕。 当然这时候人机交互理论还在混沌之中，远远没有成型。这很正常，毕竟谁能想到短短几十年后，我们只要指尖轻轻一点一滑，就能轻松完成当年需要无数个房间的计算机才能做到的事情？  第一台计算机，ENIAC（1946）。用于专家领域，多为计算机工程化或军事化应用，使用打孔卡片和命令行界面。操作复杂且交互方式单一，无成型的人机交互理论 ### HCI 的奇点时刻：和计算机握手 人和计算机的交流要怎么样才能同步？20世纪60年代开启了一个重要的里程碑。 1963年，一名麻省理工的博士生在论文答辩时制作了一段影片。影片内容中跃动的各种三维图形，伴随着幽默风趣的谈吐，他对自己的杰作 Sketchpad 做了丝丝入扣的讲解。但是在欢乐的笑声中，大家似乎发现了这个东西的与众不同之处——他将显示屏前晦涩难懂的字符命令行幻化为了易于理解的图形。 以前如果要用计算机画一把椅子，95%的时间需要靠对数学以及三维空间的高度理解，再用代码一行一行敲出来，不停调试。那 Sketchpad 呢？很简单，只要用激光笔在屏幕上画就是了。可能这位博士生当时也没想到，**如此自然的交互方式和图形用户界面（GUI）的雏形，竟然衍生了后续的各种图形界面**，还有接下来一个影响至今的发明。  Sketchpad（1963），由斯凯克设计实验室的 Ivan Sutherland 开发标志着图形用户界面的萌芽 道格拉斯·恩格尔巴特在一个计算机图形学的会议上时，一直在思考一个问题：“应该要怎么提高交互效率？” 他和他的团队试了各种输入设备，包括激光笔、操纵杆、用脚、用膝盖、用头操作的设备，无所不用其极。最后发现还是放在桌子上的那个木头小方块最好用：这个小方块有两个轮子，一个横向旋转，一个纵向旋转。 计算机通过追踪这两个轮子的横竖位置和旋转角度，精准地同步移动屏幕上的光标。这个连着一条电线的小方块就以半开玩笑的方式命名为了“鼠标”，不过为什么叫鼠标？好像没人记得，大家只知道它离未来似乎近了一点点。 我们不再需要通过输入一连串的晦涩命令行完成任务，只用通过鼠标移一下，点一点，复杂的操作被简化为直观的点击，这种飞跃式的人机交互方式直接甩开过去几条街。 <blockquote><p>“最有效的解决方案往往是最简单的。”</p> <p>—— 来源：道格拉斯·恩格尔巴特</p></blockquote>  鼠标的原型（1965），美国斯坦福研究所的Douglas Engelbart发明 此时，时代的浪潮也快速地从以机械中心的交互设计，转向为以计算机为中心的人机界面研究，也就是**人与计算机的交互（Human-Computer Interaction, HCI）**。 但是图形用户界面的故事还没有结束。1973年，施乐帕克研究中心进一步孵化出了图形界面的“完全体”。图标、桌面、菜单等等概念雨后春笋般涌现，某种程度上是图形界面历史上最成功的隐喻之一。我们不用学习新概念，依靠已有的经验就能立刻识别出来。这种显而易见的对应关系，让人与技术之间的距离更加靠近了。 当然，研究员们在这时候可能并没有意识到，这一发明的威力直接引领了范式转换。这些发明连实验室都没走出去，凭什么发生天翻地覆的改变？别急，很快就会来了。 <blockquote><p>“变革性的创新需要时间和耐心，创新只有在技术、消费者和商业模式都准备就绪时才会发生。”</p> <p>—— 来源：《情境交互设计》（2018）</p></blockquote>  施乐帕克研究中心（Xerox PARC）在计算机 Alto 展示了最早的图形用户界面（Graphical User Interface, GUI） ### 个人计算的黄金时代，少不了人机交互 1979年，史蒂夫·乔布斯在施乐帕克研究中心看到了图形用户界面后，视野完全被打开。生动形象的图标井然有序地排列，文件夹、菜单……这一切都仿佛充满了生命力。乔布斯意识到，**这不仅是技术的突破，更是一场关于人与机器互动方式的革命**。回到苹果公司后，他和工程师团队拼命规划如何将这些魔法融入苹果电脑中： <blockquote><p>“那是一个具有划时代意义的时刻。我记得在看到图形用户界面后的十分钟内，就知道总有一天所有电脑都会以这种方式运行。一旦你看到它，就会发现它是如此显而易见，不用什么智慧就能理解，它太清晰明了了。”</p> <p>—— 来源：史蒂夫·乔布斯</p></blockquote> 20世纪80年代，苹果公司横空出世，图形用户界面和鼠标整合入 Lisa 和 Macintosh，开启了个人计算机的黄金时代。 想删除一个文件？轻轻移动鼠标，把文件优雅地拖到“垃圾桶”图标处即可。复杂的键盘命令和专用键被点击操作、下拉菜单、复制粘贴取代，这种符合人类自然认知的交互方式不需要解释。**用户体验成为设计的核心**，复杂的操作变得简单直观，基于图形用户界面的交互设计迅速风靡全球。而此时，HCI 也恰好在学术界作为一门正式的独立学科有了自己的一亩三分地，成为理解和优化人类与计算机互动的关键。  图左：苹果公司的 Lisa 和 Macintosh（1983, 1984）。引入图形用户界面和鼠标，基于 GUI 的交互设计广泛普及 图右：ACM 成立了专门特别兴趣小组 SIGCHI，HCI 作为一门独立学科正式确立 ### 交互设计的北极星在哪？ 但是事情远远没有那么顺利。20世纪90年代开始，相比于命令行时代，图形界面的元素数量和种类大量增加，图形、声音和文本等多媒体结合的多模态交互，让交互设计也随之陷入了混沌之中。 每个人理解的垃圾桶、桌面、文件夹都不一样，每个人都有心中最喜欢的交互方式，交互设计的标准在哪里？用户体验谁又能说了算？ 认知科学家唐纳德·诺曼在90年代初加入苹果公司时，担任用户体验架构师，提出了“用户体验”。他也是第一个将用户体验 （User Experience, UX）纳入职称的人，诺曼出版的《The Design of Everyday Things》，至今仍然是用户体验设计的主要参考资料。 <blockquote><p>“我发明这个词是因为我认为人机界面和可用性太狭隘了：我想涵盖关于人们体验的所有方面，包括工业设计、界面、物理交互和手工产品。”</p> <p>—— 来源：唐纳德·诺曼</p></blockquote>  Donald Norman 在接受采访时对于用户体验概念的解释 在时空的另一端，1989年，雅各布·尼尔森在丹麦技术大学教授第一门用户界面课程。显然，面对学生练习，第一门课程并没有成熟的评分标准，那要用什么方式才能有效评估学生的可用性问题呢？尼尔森和另一位教授绞尽脑汁总结各自的经验，**提出一种由10种启发式方法组成的评分标准**，顺利对付了这门课程，还顺手整理成论文发表了。 意外的是引用的人非常多。他们意识到大家对于标准的需求很强烈，但很明显现在这种方法并没有那么科学。 5年后，尼尔森发现这个评估方式的受欢迎程度仍然高居第二，仅次于用户测试。如果继续这么发展下去可能会害了真正的用户体验，于是他基于11个专业UX设计师在价值数百万美元的重大项目中产生的设计缺陷，分析了包含249个可用性问题的数据库，再翻遍各种 HCI 文献后，**精心提炼出了我们所熟知的“十大通用可用性原则”**。  Jakob Nielsen 分析了两百多个可用性问题后，1993年提炼出十项通用性原则，进一步完善了 HCI 理论体系 从基础的认知心理学，到具体的交互设计模式；从用户研究方法论，到可用性测试的标准流程。逐渐完善的 HCI 理论体系正在让我们用更科学的方式，来思考”为什么用户觉得麻烦”等等每天都在面临的交互问题，人与机器之间的交互也正在以科学的方式打磨得更加顺滑。 当然，解决方式或评估标准常常是基于当下的技术或设计范式来制定的，但是计划远远赶不上变化。这些理论是否能持续适应时代的进步和动荡，又应该怎么做才能及时调整和改善？比如即将面临的大考验：互联网时代。 ## 02 人与计算机的自然连接 ### 互联网时代：一场信息联结的狂欢 当1989年互联网诞生后，七大洲八大洋之间的距离瞬间被拉近，这种全球化的感受使我们前所未有地开始同时生活在物理和虚拟空间中。信息一窝蜂地从一条条网线中乱窜出来，**我们获取和传播信息的方式被重新改写了。** 简单来说，一切事情都在互联网中重新出生了一次。 1995年，斯坦福大学的一位研究生拉里·佩奇陷入了一个问题：如何衡量一个网页的价值？传统的搜索引擎只能依靠关键词频率来判断信息的相关性。但佩奇意识到，链接，才是获取关联知识的关键。 互联网是一个巨大的有机生命体，每个网页都是细胞，而链接就是细胞间传递信息的神经网络。佩奇的 PageRank 算法就是这个复杂生态中的指南针——被更多高质量网页链接的页面，权重和可信度就越高，如此高效的方法也由此演化为了谷歌搜索的雏形。 一个白色背景的浏览器窗口，一个搜索框，输入想要的内容，轻轻点击鼠标，全球知识瞬间铺开在你的眼前。我们不妨想象一下，在互联网之前，查找一个信息可能需要耗费数小时在图书馆翻阅书籍。这一时刻，人类获取知识的半径在瞬间被无限放大，**而这种人机交互的革命，本质上重构了人类思考、学习和信息获取的方式。**  谷歌搜索的第一个网站（1997） Facebook、Twitter、Youtube……利用了互联网优势重新连接世界的例子还有很多很多。人们在电脑前不厌其烦地点击内容，敲打键盘分享自己今天的奇闻趣事，简单直观的交互方式让分享和创作越来越方便，不同地区的文化在网线间来回穿梭时，烦恼和不便也由此产生：“为什么没有一个能移动的电脑，能让我随时随地上网分享？” 是的，你也许猜到了，手机。 电脑浓缩成了一个小长方盒子，精致小巧的屏幕和九宫格键盘比以前方便太多了。我可以随时随地登录社交软件分享刚才遇到的奇葩事，通过网络搜索眼前的疑惑，还能简单打打游戏。当然，这些功能机一次只能运行一个简单任务，迷你的物理键盘也经常让大拇指互相打架，有限的屏幕和处理速度让每个手机应用都被强制”减肥”到只有最基础的功能。但是因为它相比之下足够方便，也习惯了。  图左：诺基亚N95（2006），采用九宫格的键盘布局 图右：黑莓8700（2006），采用完整的 QWERTY 键盘布局 虽然后面手机屏幕越来越大，也推出了全键盘的手机，但上面的问题仍然难以避免。习惯不代表永远满足，我们都清楚，欲望和追求是永远不会停止的，**我们不仅希望得到想要的东西，还希望想要的东西越来越多，越来越好**。更大的屏幕，更沉浸的体验，更方便的手机尺寸，能有电脑端大部分功能的手机应用……这些欲望，如何才能转化为触动心灵的最佳实践？ ### 真正的主角：以用户为中心的交互设计 2007年，在旧金山的舞台上，乔布斯从牛仔裤口袋里掏出了一块看似普通的黑色玻璃，一个改变世界的瞬间来临。 密密麻麻的按键消失了，但又无处不在？iPhone 将大量的按键进化成了一块光滑的玻璃触控屏。**键盘需要的时候出现，不需要的时候消失**，让你专注沉浸地浏览。 <blockquote><p>“我们生来就拥有终极的指点设备——我们的手指，iPhone 利用它们创造了自鼠标问世以来最具革命性的用户界面。”</p> <p>—— 来源：史蒂夫·乔布斯（2007）</p></blockquote> 谷歌地图在 iPhone 上通过捏合手势缩放世界的比例，轻快流畅的感觉比在电脑使用时更直观顺手。点击打开应用，滑动切换、拖拽移动文件……**神奇的手势交互取代了呆板的物理按钮，物理空间的动画反馈产生了真实的“重量感”，复杂的指令幻化成指尖的舞动，自然到仿佛与生俱来的动作**，让人不禁感叹：“交互就应该是这样！”。  第一代 iPhone 发布会（2007） 苹果公司在将多点触控技术带到了第一代 iPhone 触摸时代重塑了人机交互方式，直到现在仍然令人惊叹。实际上，iPhone 并没有发明触摸这个动作，它只是让这个行为找到了最恰当的应用场景，**技术也本应该是人类行为的自然延伸**。眼镜也并不是为了炫耀工艺，而是为了将世界的每一丝细节还给视力模糊的人。它所反映的的设计哲学，恰好是以用户为中心的交互设计迅速发展的时期。 这远不仅是技术的堆叠，而是一次对人类行为和需求的深刻理解和回应。 <blockquote><p>“我们必须根据人类的行为设计，而不是我们自以为的人类行为。”</p> <p>—— 来源：唐纳德·诺曼</p></blockquote> ### 移动互联网爆发：HCI 的跃进潮 移动互联网时代的爆发将“用户体验”推上神坛，基于现实的隐喻巧妙地融合到界面交互中，人们惊讶地发现原来手指可以如此万能。但是理论和意识很多时候会先于实践，在发展初期，移动端应用的交互方式基本是电脑端的精简移植，大家知道要考虑这些与生俱来的特性，但还不知道怎么做，除了一位设计师。 阿萨·拉斯金在用谷歌搜索内容时，对谷歌的分页设计感到各种麻烦。仅仅为了找到一条信息而不停地点击下一页，再浏览大量页面，交互效率太低了。要怎么样才能让用户获取信息更加流畅？ 在各种尝试中，拉斯金想到了一个方法：越往下滚动加载越多内容会怎么样？这个看似简单的“无限下滑”交互就像一份标准答案，各大社交应用争相采用，微博、抖音、小红书……这种交互方式灵活运用了触摸的特性，只要轻轻往下滚动，内容就像瀑布流一样无止尽地出现，意外地重塑了人们获取信息的心理预期。 <blockquote><p>“好的设计是让用户无需思考如何使用产品。”</p> <p>—— 来源：唐纳德·诺曼</p></blockquote> 当然，这只是冰山一角，下拉刷新、扫一扫等等交互方式都在移动互联网时代崭露头角，HCI 在为了满足各种各样用户的需求和愿望，随之迅速成长。人们在互联网这片虚拟田野中进行着一个个社会学实验，界面的易用性、信息的可视化及互动的即时反馈变得从未如此被需要。 但是仅仅是视觉和触觉，又怎么能满足人们无穷尽的场景和需求呢？2010 年，苹果应用商店上架了一款神奇的应用——Siri。 它有一个与众不同的点，能通过自然语言处理和机器学习算法，**像个人助手一样通过对话的交互方式**理解其中的上下文，完成安排约会、发送短信等基础任务。 短短两个月后，苹果公司就捕捉到了它的潜力，Siri 公司被随之收购。2011年 iPhone 4S 的发布会上，Siri 出现了。但这次不再是作为推荐应用榜单中的一员，而是**直接集成到系统中，极大程度进化了我们与设备交互的方式**。 尽管当时推出时面临着识别率低下，对语义的理解和真人大相径庭等各种挑战，但是这种**直观、多模态的交互方式融入到生活之中**，标志着 HCI 发展的一个重要里程碑。  Siri：苹果的智能语音助手，将对话的交互方式融入日常生活，标志着 HCI 发展的一个重要里程碑 ### 以简驭繁：交互设计之道 每段历史都有自己的高光时刻，但没有一段是独立存在的。从最早的物理开关、到如今的触摸和语音交互……人机交互的历史追求，本质就是在不断让机器更易于使用、更高效、更人性化，也就是说： **人与机器的交互门槛不断降低，交互场景不断泛化，交互层级不断升级。** HCI 带来的益处不言而喻。但随着应用快速增长、功能指数型增加、信息庞杂，而且在可见的未来，这个趋势只增不减。**面对这样的挑战，还能像从前一样游刃有余吗？** ### 人机交互变革的乐章悄然响起 手机系统和应用带来了很多很方便快捷的功能，满足各种用户的需求。你能同时在一个屏幕展示两个窗口，也能长按图片随意拖拽到别的应用中。但是当功能堆叠越来越多，**大量增加的信息和功能让设计越来越复杂和臃肿**，每次想找个具体的快捷功能时，都得在这个”储物间”里不停翻找，试半天还不一定成功，人们明显比以前感受到更多的困惑和迷失。 图形用户界面为主交互方式对我们来说更直观易用，但如果我们要从20个又臭又长的文档中复制粘贴想要的段落，你需要打开第一个文件，滚动查找，选中文字，复制，打开目标文档，粘贴，打开第二个文件，然后继续重复刚才的行为19次。即便让 AI 来完成这个任务，它也是实时读取屏幕的同时重复刚才的操作，**图形界面的存在反而限制了操作效率**。 但是不用图形用户界面就能解决吗？也会有问题。现在的智能语音助手支持语音、触摸、键盘等等多种输入方式，听着很美好。但当我们在各种公共的喧嚣环境时，语音识别的准确度有限，也不会自动根据情境切换到更适合的交互方式，**往往难以自动根据用户情境的变化而改变**。  **高复杂度、有限的适应性、过度依赖图形界面**……生成式 AI 与人形机器人等技术的井喷式发展，让人与机器的关系发生了翻天覆地的变化。 HCI 围绕的是与计算机（Computer）之间的交互，面对这些日益智能的机器显得越来越无力，对多感官的输入和更复杂的场景也变得捉襟见肘，HCI 面临着空前的挑战。 当然，**挑战也代表着机遇的开始**。无论时代怎么变化，一些核心的使命也不曾改变。 <blockquote><p>“我们处理这些问题的集体能力并没有像复杂性增加那样迅速提高。我能想到的最好的事情，就是努力帮助提高人类处理复杂问题的能力。”</p> <p>—— 来源：《关键设计报告》</p></blockquote> 在后 HCI 时代应该怎么做？我们是时候该重新调整步伐，进行“人机共舞”的下一个乐章了。 ### 预告 当机器拥有了智能，它成为了什么，又有什么特性？未来我们还是和纯计算机交互吗？如果不是，那意味着什么…… 下一篇迎来了本系列的最后一段乐章。我们将从多个维度剖析交互的发展趋势，将这些星点连接起来。面对深度整合了智能的“智能体（Agent）”，我们将如何与之交互，在这其中的思考又是什么，这些挑战和机遇，能更加完整地帮助我们描绘出未来交互设计可能的“新生”。 **参考文献** Moggridge, Bill. “Designing interactions.” (2007). Mourtzis, Dimitris, John Angelopoulos, and Nikos Panopoulos. “The future of the human–machine interface (HMI) in society 5.0.” Future Internet 15.5 (2023): 162. 图源：来自 Unsplash 与网络公开资料，若涉及版权请联系修改 本文由 @HAI Design 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

今年央视“3·15晚会”揭露了黑灰产业利用技术外衣非法攫取个人隐私的系列事件。从披着合法外衣的“电子签高利贷陷阱”，到利用AI技术全天候骚扰用户的黑色产业链，个人信息主权正面临前所未有的挑战。 晚会曝光的案例中，借贷宝、人人信等平台以合法协议为幌子，实则通过虚增债务、虚假账号和人脸识别绕过等手段进行牟利，致使借款人陷入维权无门的困境；某些所谓“大数据获客”企业以爬虫技术为工具，肆意扫描短视频平台评论区，抓取用户手机号、社交账号等敏感信息，甚至通过三网通信数据对用户进行超3800项标签分类。近日的百度副总裁之女“开盒”事件更是引发轩然大波，未成年人通过海外“社工库”群组，仅需300元即可精准获取他人户籍、开房记录等敏感信息。 这些看似独立的违法行为，实则环环相扣：信息窃取方将非法获取的数据输送给外呼公司，后者通过虚拟运营商“小号”和AI机器人，以高度拟人化的话术对用户进行全天候骚扰。一条涵盖数据爬取、倒卖、营销的黑色链条已然成熟，这种“规模化作案”折射出黑灰产业的猖獗与隐蔽性。 **针对晚会曝光的智能骚扰、虚商实名漏洞等问题，工信部与多地通信管理局迅速行动，关停涉事线路、核查数据流向，并督促平台清理违法外呼软件。**国家层面正通过执法强化与行业协同，构建隐私保护的全链条防线。政策监管是合规底线，企业与“个人信息处理者”的主动合规才是关键。 作为移动安全领域的守护者，梆梆安全深知，隐私保护不是选择题，而是企业的生命线。基于《个人信息保护法》与行业实践，梆梆安全建议企业应高度关注以下几点，筑牢数据安全屏障： **1.****最小必要，从源头扼制过度收集** “强制索权”乱象根源在于企业对“最小必要”原则的漠视。通过动态检测技术，确保仅收集与业务直接相关的信息，杜绝“健康类APP读取通讯录”等违规行为。 **2.****透明化告知，重建用户知情权** 模糊的隐私政策与“被同意”陷阱正在侵蚀用户信任。建议以简明语言披露数据用途、第三方SDK清单，并通过可视化界面让用户真正掌控选择权。 **3.****严控第三方风险，筑牢数据防火墙** 第三方SDK是隐私泄露的重灾区。须严格审核合作方资质，明确数据共享边界，并在隐私政策中披露全链路责任主体，实现风险可追溯。 **4.****高效响应用户权利，拒绝“注销难”顽疾** 用户“查、删、改”诉求常被拖延推诿。建议企业搭建自动化响应系统，确保15个工作日内处理数据请求，并提供一键撤回授权、注销账户等便捷功能。 **5.****终结非必要自启动，让隐私“退场即安全”** 频繁自启动不仅消耗资源，更可能窃取隐私。可通过行为监测技术，识别并拦截非业务必需的关联启动，确保用户退出即终止服务。  从315曝光的黑色产业链，到全民参与的“反开盒”行动，隐私安全已从技术议题升维为社会共识。**梆梆安全依托多年技术沉淀，以为“自动化检测+人工审查”形式，根据企业用户业务场景，提供从合规检测、风险评估到整改落地的个人信息隐私合规评估及咨询服务。**未来，梆梆安全将持续与政府、行业及用户携手，以技术为盾、以责任为锚，共同捍卫个人信息安全主权。

<blockquote><p>在社交应用的多元宇宙中，Pure App以其独特的定位和设计脱颖而出。它以“像Uber一样寻找性伴侣”的理念，为那些追求开放社交欲望的用户提供了全新的选择。</p> </blockquote>  “最纯粹的文字，撩拨最纯粹的欲望” –这是我在体验国外风靡的社交产品 Pure App时的直观感受！ ## Pure 的初衷：像 Uber 一样寻找性伴侣 Pure 的联合创始人 Roman Sidorenko 这样描述产品的初衷：“我们想要一种简单的方式来寻找性行为，就像 Uber 叫车一样——用户可以在平台上创建请求，然后快速匹配到合适的对象。我们认为，用这样的方式寻找性伴侣会很酷。” 这种“Uber for Sex”的理念，确实让人耳目一新。数据显示，五分之一的美国人自愿选择非一夫一妻制的生活方式。 然而，长期以来，这一群体并没有一个真正适合他们的社交平台。 现有的许多社交 APP 要么充斥着骗术和套路，要么功能单一，仅能满足最基础的性需求。而 Pure 的出现，恰好填补了这一空白。 ## Pure 的设计与定位：原始欲望的张力  Pure 的整体界面设计和 UI 风格，都透露出一种“原始欲望”的张力。 简洁的黑色背景、极简的操作逻辑，以及直白的用户需求表达，无一不在暗示着它的核心定位：满足用户最原始的欲望。 这种设计风格不仅让人眼前一亮，更精准地击中了目标用户的幻想，让互动时刻跃动着吸引力。 ## Pure 的核心功能：高效、直接、私密 ### 1. 交友匹配  Pure 通过基于地理位置（LBS）的快速匹配服务，连接有相同需求的用户。其设计理念强调开放与包容，支持多种性取向，包括异性恋、同性恋、双性恋以及其他性少数群体。 ### 2. 限时/长期聊天模式  （1）限时模式：匹配成功后，聊天会话会启动一个计时器，所有内容将在 24 小时内自动销毁。 （2）长期模式：用户可以向聊天对象发送请求，若对方同意关闭计时器，则可转为长期聊天。 （3）隐私安全性： - 所有在 Pure 上发生的事情只会留在平台上，照片在对方查看后会自动销毁。 - 如果有人尝试截屏，双方都会收到警示通知。 - 聊天中的所有信息（包括照片和音频）都无法保存到手机相册中。 ## 高效与直接的社交模式 Pure 的整个使用过程高效、直接，没有任何冗余的社交环节。这种“直奔主题”的模式，不仅节省了时间，也避免了传统社交 APP 中常见的“尬聊”问题。 ## 社会文化背景的变迁：性话题的逐渐开放 Pure 的出现也反映了社会对性话题的逐渐开放。 就像《五十度灰》（Fifty Shades of Gray）对情趣用品行业的影响一样，当这部小说风靡全球后，BDSM（绑缚与调教、支配与臣服、施虐与受虐）等话题逐渐被大众接受，情趣用品的销量也随之飙升。Pure 的崛起，或许也预示着约会行业正在发生类似的变革。 ## 尊重与理解：多样性的重要性 需要强调的是，仅仅因为一个人对一夫一妻制不感兴趣，并不意味着他们对任何人、任何情况都有发生性关系的兴趣。Pure 的出现为特定群体提供了新的选择，但我们也应尊重和理解不同文化背景下的多样性。 ## 行业趋势：极简主义性爱应用的未来 正如《算法时代的爱情》作者 Dan Slater 所说：“人们开始接受一种曾经听起来很可怕的在线约会形式。如果这些新的基于位置的、即时的应用程序主要是为了勾搭……那么可能比最初想象的更多的人在寻找快速性爱。”  Pure 和类似应用（如 Bang With Friends）的理论吸引力在于，它们将交配过程简化为其基本的、原始的元素——性别、年龄、外貌、位置、可用性——并通过仅向用户显示也对他们表示兴趣的匹配来消除拒绝的刺痛。 与 Grindr 不同，Pure 不需要用户维护单独的个人资料，也没有“空闲”或“离开”设置，这意味着使用该应用程序的每个人在联系时都可能是 DTF（愿意发生性关系）。 ## 结语：Pure 的文化意义 Pure 不仅是一款社交产品，更是一种文化现象的缩影。它的成功或许预示着，未来的社交方式将更加多元化，同时也更加注重效率与隐私。正如 Sidorenko 所说：“看到《五十度灰》对情趣产品行业的影响非常有趣。这就是约会行业将改变的方式。” Pure 的崛起，或许正是这种变革的开始。 参考文献： 凯文·罗斯:https://nymag.com/intelligencer/2013/08/rise-of-minimalist-sex-apps.html Suzanne·Wentley:https://www.datingnews.com/apps-and-sites/pure-app-brings-positivity-to-hookups/ 作者：沉迷社交产品的初九哥 公众号：社交产品经理 本文由 @沉迷社交产品的初九哥 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 独立开发者 Mureena 与心流游戏工作室今日在 Steam 平台发布了全新DEMO，为即将推出的科幻平台跳跃解谜游戏《换影循迹》揭开神秘面纱。这款游戏以其视觉震撼与独特魅力，带领玩家进入一个充满未来感的冒险世界。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 在本次在线模式初体验中，玩家不仅可以自定义自己的科学家形象，还能在基于计时的挑战中，与全球对手的“换影”一较高下，体验极速竞赛的刺激。《换影循迹》汇聚了巧妙的物理平台跳跃玩法和精心手绘的关卡设计，引入了“交换能力”、“时间停止”以及“重力转换”等核心机制，让你在充满变数的环境中，灵活应对层出不穷的障碍，创造性地突破重重难关。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

Jensen Huang said Nvidia&#39;s latest Blackwell systems are now produced in US, and he felt confident in the Trump administration&#39;s ability to accelerate the expansion of the AI industry in US.

<blockquote><p>企业数据指标体系构建与应用的挑战、方法及未来展望</p> </blockquote>  在数字化转型浪潮中，各行业对数据分析的依赖与日俱增。众多企业虽积极投身数据驱动发展模式，却深陷数据指标困境：数据指标杂乱无章，构建缺乏方向，应用更是无从下手。 当下，不少文章聚焦数据指标底层技术原理，然而对企业而言，如何科学构建贴合自身业务的指标体系、怎样将这些指标高效应用于实际决策场景，才是破局关键。否则，前期投入的大量人力、物力、财力都将付诸东流。 基于此，我曾在一场直播峰会上，针对企业数据指标的核心痛点，分享了一套切实可行的思路与方法。现将直播文字内容整理发布，期望能助力企业管理者、数据从业者拨开迷雾，对数据指标体系形成更透彻的理解，进而在企业内构建起高效、实用的数据指标体系，真正释放数据价值，推动企业持续增长。 ## 01.当前数据应用的现状及挑战 ### 1. 当前数据指标应用的现状及挑战 数据指标应用的现状： 数据量大幅增长：目前各行各业的数据量已经有了大幅增长，之前可能很多企业面临没有数据，找不到数据的情况，但现在已经有所改变，毕竟数据资源上升到数据资产的时候，意味着整个社会的数据量已经出现冗余的情况。 数据多源异构：数据量多，数据来源多源，数据结构多样，数据治理应用难。 构建数据指标分析体系：数据指标应用面临诸多难题，数据应用是全链路的工作，包括底层、中台、数据治理等内容。 数据指标应用挑战： 指标口径不一致：业务线多，业务部门多，业务主题多，业务问题多，指标口径不一致，是比较常见的问题； 数据质量差：在数据分析支撑决策上，数据质量是很大的问题； 数据指标构建慢：数据指标生长的土壤是数仓，业务的消费方、使用方不了解数仓的代码与计算规则，需要构建数据指标时，会很大程度依赖于数字化部门的数据分析师/数仓工程师，因此在构建数据指标时，整体的速度、效率是比较慢的； 数据很多，不知道怎么用：数据很多，怎么梳理，有哪些指标，要哪些指标，怎么搭建相关指标； 指标很多，不知道怎么用：指标很多，怎么组织应用到相应的业务赋能上； 指标怎么建，才有用：业务赋能、业务实效需要建怎样的指标体系。面临这些现状与挑战，从数据指标层面来实现企业数据运营是非常关键而且重要的。 ### 2. 数据项目的最大问题挑战 中台、数据治理、数据分析、BI、智能化运营、CDP、算法模型等，这些归为数据项目，数据项目从开始到结束投入巨大的精力、人力、现金，有请外部服务商，也有依靠内部团队自研来做数据项目。 当前从各个行业、各个企业的落地推行情况来看，很多数据项目结束就荒废了，面临建完后就不再维护，缺少维护，如各系统从中台进行分发，后面可能不继续经过中台做分发。项目做完后没产生多大的业务价值，其 ROI 不成正比。如 BI 报表项目，结束就废掉了，很多部门不用，仍然使用他们原来的 Excel。还有数据治理项目，数据治理最后成了数字治理，项目结束了，没有业务部门、业务人员愿意进行持续性的、长效性的运维与运营。 现在流行建设数据指标平台，也面临同样的问题，问题的根源在于并没有帮助业务解决问题。指标建设乃至所有的数据项目、数字化项目，其意义在于业务应用。 ## 02.数据指标助力数据运营 ### 1.理解数据指标与运营 （1）数据指标的定义与分类数据指标是一组量化的标准或度量，用于衡量特定业务目标或性能方面的表现，从而帮助企业监控进度、评估效果并作出更明智的决策。 数据指标工作，涉及到建立原子指标和派生指标。建立原子指标、派生指标难度并不大，难度在于这些指标有没有业务意义？上了一个指标平台，建了上百个、数百个乃至上千个指标，它的业务价值在哪里？这对于企业来说是最为有价值的点，也是最困难的点。 在构建指标时，除了理解它的定义，以及在底层技术方面需要做的工作，更应该关注的是指标的分类以及意义。指标的设计构建是规划类的工作，原子指标的构建可以引导构建派生指标。 指标的分类，可分为业务类指标、目标类指标、层级指标以及周期指标。 业务类指标：如财务指标、人力指标、营销指标、销售指标等跟企业业务主题、业务域相关。为何按业务域进行划分？在于指标要去到不同的业务域，去到不同的业务场景下，它本身才有业务价值。若没跟业务结合，那就是一个百分比例，一个数字而已。 目标类指标：描述类指标、预测性指标、诊断性指标。指标要解决什么问题？是描述业务的场景、业务特征，还是基于原来的业务数据做预测，去辅助决策；还是诊断性的来判断当前这个业务模块、业务产品它有什么问题、哪些问题？ 层级指标：指标有层级之分，需要划分层级，一级指标，二级指标，三级指标； 周期性指标：临时性指标、短期指标、长期指标；指标在定义的时候，只是临时性的构建，用于短期解决临时性的业务问题、或短期的业务板块、业务产品的监控、诊断的短期性指标；整个企业的北极星指标，是指标的核心，可长期使用的长期指标。 （2）数据运营的定义与重要性 数据运营是指通过数据驱动的方式来提升企业的各项运营能力，包括产品、内容、用户、活动等多维度的运营，核心是实现优化业务流程，提升效能等目标。 数据运营的范围：产品运营、用户运营、活动运营以及增长运营等均包含在内，目的在于让一切的运营工作有据可依，决策是客观且科学的。 （3）数据指标是数据运营里最细的分析粒度 对产品的生命周期，在不同的周期阶段，设立不同的指标来帮助我们去实现更好的运营工作。这就是数据运营与数据指标在宏观层面的一个关系。数据指标支撑从宏观走向微观，从规划走到具体的落地。在数据运营里，可能会借助 BI、报表以及各式的平台，在这些载体中数据指标是数据分析最小的颗粒度，数据指标往下就是原始数据。 在业务决策时，会去问销售额、客单价、客流量，这些都是数据指标的一个代表，以及它的量值，不会去看原始数据，因此在做数据运营时，必须将每个模块都拆出一系列的数据指标，如产品运营、用户运营、活动运营，以下是一些例子： 产品运营：注册用户数、增长率、使用时长、转化率、留存率、客户满意度等都是产品运营的核心数据指标，通过将产品不同生命周期阶段的业务流转化为指标进行分析、监控，可以更好地帮助产品优化、迭代。 用户运营：注册用户数、获客成本、用户的活跃度、留存率、转化率、流失率是衡 量用户运营成功与否的关键指标，这些指标可以帮助企业更好地做用户增长与复购。 活动运营：活动的参与度、转化率、活动响应人数、ROI(投资回报率)是活动运营的核心指标，帮助企业对当次活动做更深入的复盘。 （4）数据指标的核心：北极星指标 在构建数据指标时，需要关注北极星指标，但不能过度关注。北极星指标是指企业用来衡量其核心业务价值和成长的核心指标。它是一个单一的、最重要的度量标准，能够反映出企业的核心价值主张是否被市场接受，并且能够指导企业的所有决策。 北极星指标的价值： 北极星指标的构建不可能只建一个，因为所有的决策都不是由单一的指标来促成的。如果做数据分析，陷入到单一的这个指标，那数据分析、数据价值就到天花板了，没体现出来。 因此北极星指标的建立需要关注此指标可以解决哪些问题？能够让所有的管理者以及业务决策人员可以聚焦到核心业务问题与价值点。如互联网的 APP，要追求增长，就必须关注新注册用户数这一个指标，这个是能够引领整个 APP 所有业务工作、业务流程，往目标去实现的一个指标；那还有产品活跃度？很关键的指标就是日活。 如何找到北极星指标：问一下自己，自身的产品、平台、业务、品牌，哪些指标是能够去监测、诊断你的生死存亡的？比如互联网 APP，其北极星指标是新注册用户数，它可以衡量这个 APP 是在朝前发展，还是滞后、停滞了，这是非常典型的指标，还包括收入、日活、留存数等典型指标，能够关系到整个业务的生死存亡，因此选取这些指标作为企业的北极星指标。 （5）数据指标赋能企业数据运营 数据产品、BI 平台、报表平台、指标平台这些平台都是产品，这些平台如何去有效做产品运营？跟商业化的产品运营，是有共同点的。 首先要找到在产品运营中关键的指标，如注册用户数、新增用户数、日活、留存等能够关系到整体在产品运营、业务发展的衡量、诊断的指标。这些关键指标很关键。在构建指标体系时，指标的建设是有重要性、优先级的。很多企业建了五六百、上千个标签，其实很多标签是冗余的，在打这些标签时，若业务问题不能解决，其业务价值也不大，那就沦为凑数滥竽充数了。 如何识别关键指标，比较通用的一个方法是去拆分产品的一个生命周期，可以按照产品的生命周期分阶段来构建，这样更能够助于产品的运营。其次是分析关键指标背后的业务动因：如一家互联网健身的 APP，当前的新增用户数下降，可能跟品牌的市场推广有关系，或者是当前的一个营销活动的一个不足、策略不足，导致出现异常了，这些都息息相关，影响了最终指标的表现。可以从这一指标拆解出来很多业务问题，这些业务问题可能覆盖很多的业务部门，这些就是要解决的业务问题，由此帮助提升新增用户数这一指标。用户数上去了，APP 的营收上去了，由此可以实现企业利润这一唯一的关键北极星指标。技术人员不是单纯的帮助搭建指标，构建原子指标、派生指标等工作，工作价值的衡量不是以量取胜，是因为了解这些工作，了解数据从生产到消费到应用整个环节的工作，知道指标的价值体现在哪，如何体现，不然很多工作其实是无效的。 ### 2.构建应用型数据指标体系 要建数据指标体系，但是不知道该怎么建？有很多的数据指标，但是好像没有看到什么价值。这是一个很大的难点、问题点。而且不同行业，同类方向的企业，内部的管理问题、业务流程问题，都是不相同的，在构建数据指派体系是有差异的。 构建应用型数据指标体系涉及到3步骤： 找到业务目标；明确构建维度；具体执行。 （1）实施步骤 1：找到业务目标 第一步是找到业务目标，如何去找？明确你要实现什么目的？要实现销售额的提升、实现会员数的增长、实现品牌的声量，这些都是目标，都是你的目的，进行选择。有了目的，要解决什么问题？就涉及到过程指标，有哪些过程与关键动作？这些动作要有对应指标来帮助实现？接下来是要实现什么样的战略目标？所有的工作不能脱离企业的战略规划，要讲体系，是一脉相承，横向、纵向都不是相互孤立、独立的。 （2）实施步骤 2：明确构建维度 第二步是明确指标构建的维度，指标构建有很多的路径，很多的方法，很多的思路，那要选哪一个？有哪些维度是与该目标相关的，是按照业务域还是业务主题，要在整体的商业框架下去找指标，是很关键的步骤。 （3）实施步骤 3：具体执行如何执行？ 构建原子指标，做数仓，做逻辑模型，要理指标跟管指标。管指标区分责任人，谁来提，谁来负责？这些都是执行层面的工作，这些工作包括了指标要不要分类？怎么分？指标定义如何组成？有哪些原子指标？有哪些派生指标？指标的治理也是这阶段需要关注的。 有了要实现的业务目标，执行很关键？执行脱节了，那整体的战略目标是不能实现的。 （4）指标体系助力企业持续运营 整体的数据指标体系，帮助企业运营的一个最大的价值点是长期的持续性、长效性。无论是业务运营、内容运营，还是产品运营，都是要可持续性的，要有长效机制。有一些短期的指标，也有一些长期的度量指标。 帮助业务实现运营、复盘一体化，完成闭环。数据指标体系从构建开始，有各种基于不同业务需求的指标类型，这些指标可以帮助企业做业务的复盘，完成闭环。 帮助流程优化。流程整体比较长，像一个用户生命周期，有始有终、有开始、有结束、有中间、有发展、有高潮，可以利用数据指标来进行优化。 经营事务的监控、评估。如做产品运营，对产品的监控跟评估指标是比较多的。还有活动的评估，这方面的指标是相对比较广泛的。数据指标体系在运营层面能解决问题主要集中体现在以上三点，还有一些细小的价值跟不同企业不同的业务状况相挂钩。 ### 3.以应用为导向的数据指标的治理 数据指标体系，有一个很重要的问题，就是数据质量差，这是各家企业都面临的一个通病。为此需要数据治理以提高质量，数据治理包括元数据治理、主数据治理，还有参考数据治理，还需要关注指标治理，指标治理也是企业数据治理范畴。关注指标是否规范、指标由谁来管、变更流程等等。 （1）指标数据治理应用示例 比如一家在线教育平台，发现用户活跃度下降很厉害，但是公司各内部所有的数据指标都比较混乱，部门口径也不一致，如何来解决？ 首先是对于指标的拆解，要区分业务动因？业务动因可能会涉及多个业务部门，多个业务部门可能口径不一致，计算逻辑也不一致，这个时候很难通过单一指标来进行多方面业务的提升。因此第一步是要找到关键的核心指标。用户活跃度跟哪些业务动作，业务实现的指标相关，然后对问题进行拆分，弄清楚涉及哪些部门、哪些指标、哪些责任人后，可以邀请各业务部门来进行协同、分析，然后再进行指标的定义跟口径的统一，接下来是执行层的构建原子指标、派生指标，并进行清洗、加工跟计算，最后是整体解决方案的业务流分解。 回到例子就是通过对于用户活跃度下降很厉害这个业务问题进行相关的指标拆分、责任拆分、业务拆分后，然后有了明确的指标观测，然后明确这些指标下降涉及到哪些业务流程、哪些业务环节，包括了哪些业务问题？哪些责任人？分工比较明细，环节比较清楚后就可以进行解决方案的业务流的分解。 以应用型的数据指标治理涉及到四个环节，尤其要关注第一个跟第二个点，明确这两个点它的目标是什么？这是要比较清晰的。 （2）指标治理流程 对于流程拆分可以借助做指标治理的流程。做指标治理要进行的五个步骤。 一是找到要实现的业务目标与问题，并进行业务目标与问题的拆解； 二是找到其相关的关键指标与关联指标，关联指标不能忽视，做分析、做决策，不能只靠单一的指标，单一指标是不能够解决任何的业务问题。做决策，如果只根据单一指标，跟原来拍脑袋还是一样的，还没有真正走进数据分析驱动业务决策，实现数据运营； 三是在从关键指标再找到关联指标后评估当前的数据现状；每个企业都要做数据治理，当前的数据质量很差，很多的 500 强企业也是同样的情况，所以在做业务决策之前，如果数据质量有问题，数据本身就是错误的，那后面的决策肯定就是错误的。在前期做数据的清洗、加工、治理，然后分析决策。若源头的数据是错误的，那就是浪费时间。所以一定要进行数据的评估，到底是数据缺失、数据异常，还是数据的不完整？这些问题它的源头在于业务操作，可能在业务录入的时候有问题，或者做系统标准的时候有问题的，具体进行业务问题的追溯与明确，可以帮助更好对业务进行处理； 四是制定治理方案进行治理，针对具体的数据不完整、数据有缺失等问题点来制定方案； 最后是治理的执行。这几个步骤是各个企业在不同行业里做指标治理都是必经的流程。 数据指标治理中的最大挑战 数据指标治理当中有三个问题点，是非常大的挑战。 跨部门统一； 找到关键指标及关联指标； 数据质量问题是否能解决。 第一个挑战是跨部门的统一。跨部门的统一是非常难的。不同的部门，如销售部的负责人、市场营销的负责人，各个部门都有自己的业务分析的需求，有自己的口径，这其实是合理的。要做整个企业级的统一，就意味着有可能要砍掉某些口径，这对于各部门来说其实是不能同意的，在整个治理当中面临的不仅是业务的问题，还有人的问题。人的问题首先第一关就是如何说服业务部门的管理人员放弃原来的口径与计算规则来认同当前要设立的相关指标口径，这是相当有难度的。 第二个挑战是要找到关键指标及关联指标。这个挑战很多人会忽略掉，或者可能只关心北极星指标，只关注北极星指标，关联指标很容易被遗漏，一旦遗漏意味着决策所衡量的维度与视角是不完整的。毕竟从传统的经验决策走向数据决策的一个最大的亮点是科学性与客观性，如果所关注分析的指标视角不完整，那跟原来的经验拍脑袋决策其实是没有区别的。 第三个挑战是数据质量的问题能不能解决。数据的现状，数据的缺失性、完整性，质量问题不是发现了就能够解决的，有些其实是无解的。比如做预测，可能用到数据指标的数据，整体的年限周期拉得比较长，这个时候会发现两年、三年以前的数据是很难去追溯的，能追溯也很难去解决。所以这里其实有个问题，第一个是质量到底有没有问题？第二个是这些问题到底能不能解决？这在整体的数据指标治理中是非常复杂与常见的问题。 总体的挑战问题是这三点，这三个也不是全部的挑战。这三个问题不仅仅在数据指标治理中是有的，在主数据治理、元数据治理，以及 BI 报表的数据整理工作当中，也面临着这几个挑战。数据治理的艰难不仅仅是这三个问题，每家企业有每家企业不同的问题点，需要结合大家的实际情况去做分析。 ## 03.指标应用的未来展望 数据指标治理工作的未来展望，能够覆盖更长链路，实现从底层的数据治理、指标构建、指标需求管理、指标需求全链路的自动化实现、智能化加持。 数据治理是相当困难的，有人的问题、业务的问题、技术的问题，到了指标构建阶段也存在这三方面的问题，到了指标需求的管理，需求指标的定义，特别是指标消费，指标消费不仅是分发到不同的应用系统，是指标能够支持业务运营、业务决策，这是整个指标消费完成的一个动作点。在整体的链路当中，人干预的越多，问题越多，而且还越复杂。未来的展望是指标从生产到消费，能每一个环节都实现智能化。 底层数据治理，可以实现智能定标、智能纠偏、智能分析； 指标构建可以实现自动化，可以智能化构建，不需要人工去干预，能根据业务策略以及经营、运营的目标来帮助进行指标构建； 指标需求的管理，能智能识别，哪些需求是合理的，哪些需求不合理，哪些需求是已有的，哪些需求是未有的； 指标消费，能够支撑不同的业务场景，不同的业务问题的解决，这是在大模型加成之后最大应用点的展望，也是最复杂的，是当前各行业、各企业面临的社会性的难点。结合当下的数据资产入表，入表最难的一个工作点还是在应用层面，数据有没有价值，如何体现？若整体链路通过大模型、AI 的加持能够实现半自动化或者说 90% 的自动化，那未来的价值会走得更长远，也会被更多的管理者甚至企业的老板所发现。 本文由人人都是产品经理作者【风姑娘的数字视角】，微信公众号：【风姑娘的数字视角】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>通过魅族黄章、脑白金史玉柱和网址之家李兴平的故事，阐述了“你只能赚到你认知以内的钱”的观点。黄章因局限于产品设计，未能拓展其他优势，导致魅族市场份额下降；史玉柱凭借营销和用户旅程设计取得成功，但最终也未持续保持巅峰；李兴平虽抓住了用户需求，但未进一步突破。文章强调认知决定了赚钱的能力，要不断拓展认知才能取得更高的成就。</p> </blockquote>  这3个故事，来自《真需求》里真实的商业故事。 看到这三个故事的时候，我脑海里就深深的浮现出这句我曾经不够有实感的一句话： <blockquote><p><strong>你只能赚到你认知以内的钱。</strong></p></blockquote> 认知决定了你能发现什么样的机会、理解何种商业模式、判断风险的能力以及对市场变化的把握。如果你的认知局限于某个小范围，就只能在这个小范围里赚到钱。 下面故事里的主角都很优秀，他们曾经非常接近甚至已经触达到了巅峰，但又早已淹没在如今商业市场的诸神世界中。 ## 第一个故事：魅族的黄章 魅族手机，是我一直用了三年的一款手机品牌。不止我自己用，给爸爸妈妈买手机的时候，我也买了魅族。 ### 为什么？ 可能是被那款手机背后的“匠心”所打动了吧。 那个时候的我欣赏不了小米，认为它就是靠价格取胜功能堆砌的山寨机。而魅族，那可是产出了一代神机M8的魅族。 作为一名UX设计师，即使我不了解魅族创始人黄章的故事，也不了解那些魅友们在论坛上一点点见证魅族诞生的感情，依然会被它的外观，它的UI，它的交互打动。 M8、M9和MX，我连续三款手机都给了魅族。 后来，我换了苹果手机。 后来，魅族逐渐销声。 现在想来，魅族的确有点像是“中国的苹果”（乔布斯曾公开批评魅族抄袭“），但它在产品设计上，又完全没有做出“中国”两个字，最后还是没有冲出”华强北“的影子。 2021年，魅族市场份额仅剩0.1%，创始人黄章卸任。 他有匠心、有能力，有耐心，有勇气……他设计的硬件和UI可圈可点，市场证明了这一点，M8发布时，市场火爆的购买现象至今罕见。 作为一名UX设计师，我敬佩他，他也值得我们敬佩。 但是，他只在产品设计这个单一的领域登顶，也**一直没有及时构建起其他领域的优势**。 从M8发布后到2014年的四年之间，黄章几乎不进行公司日常管理，依然醉心在产品和UI的打磨中。 而M8发布的同一年，40岁的雷军创办了小米。四年过去，小米手机登顶中国销售榜第一，全球第三。小米移动电源发售，小米生态链拉开序幕。 <blockquote><p><strong>产品能力只是竞争的第一程。</strong></p></blockquote> 黄章的故事，体现了他的认知范围，也决定了他在商业世界的高度。 ## 第二个故事：脑白金的史玉柱 <blockquote><p>“今年过节不收礼，收礼只收脑白金”。</p></blockquote> 不知道有多少人和我一样被这句洗脑式的广告语荼毒过。 作为作者、设计师、文艺青年……实话实说，我的确看不上这句前后有语病的文案，也看不上脑白金的产品包装设计。 觉得它哪哪都不好，哪哪都不高级，哪哪都可以优化。 但这，不妨碍我佩服这位脑白金的创始人：史玉柱。 **第一个佩服的，是他在失败面前的勇气。** 35岁的史玉柱，在巨人保健品这一站失败后，名声坏了，还身负3亿元巨债。 **如果换成你我会如何？** 而史玉柱，拿着仅剩的家当，又投身了保健品市场。 在那场巨大的失败后的第二年，36岁的史玉柱就开始在江阴的一个小县城走街串巷，和老人们聊天，亲自做市场调研。 确定竞争品类、确定产品卖点、市场调研收集真实信息、赠送试用装收集真实反馈、最后，才是委托生产、投入销售。 这是如今最小产品化的标准流程。 而史玉柱和黄章的最大一个区别是，他不是一个设计师。或者说，他不是一个标准的设计师。 所以，他的第一个最妙设计体现在营销上，他用赠送启动了市场，又用产品本身的能力启动了用户的购买欲，再用用户的购买力反向改变了药店延期支付的习惯，提取到了足够的现金让他继续开发产品。 他第二个很妙的设计就体现在我哪哪都看不上的外包装和广告文案里。这不从美感而来的设计巧思，恰恰体现了他对整个系统设计的把控能力。 脑白金的外包装设计，是为了让用户在整个体验旅程中购买的那一环里最先看到它，所以要大、要显眼。甚至他连发生这个用户行为的环境也进行了设计：如何摆放，摆几个才能让用户在一堆产品中最先看到它。 脑白金从市场调研到最后用户的使用它的整个旅程，堪称用户旅程地图这个工具的最佳典范。虽然，我猜测史玉柱可能并没有意识到自己在使用这个工具，笑。 史玉柱非常优秀，他有我现在依然无法企及的认知水平，这使他曾经席卷天下，在2001年就再次从谷底爬出，赚到了超过10亿元的金钱。 2003年，史玉柱卖掉了他的公司。 2003年，亚马逊的贝索斯刚刚赚到史玉柱3年前就赚到过的钱，但贝索斯在写给全体股东一封信里说： <blockquote><p><strong>长期主义的思考方式，是真正拥有一件东西的前提，也是结果。</strong></p></blockquote> 如今，贝索斯的亚马逊依然存，成为了行业的领导者。而史玉柱和他的脑白金，已经在如今的商业市场中销声匿迹，停留在了诸神世界之外。 ## 第三个故事：网址之家的李兴平 网址之家，是互联网刚刚开始时期的一个刚需。 2000年，作为一名网管的李兴平，在与真实的不能再真实的用户接触中，自学网页开发，做出了一个朴素得不能再朴素的网页：hao123。 2003年，搜狐总编辑李善友飞去广州，辗转到了这个小县城拜访在那里生活的李兴平，为了表示感激和感动，李兴平把搜狐新闻排到了hao123新闻类目的第一位，当天，搜狐新闻的流量超过了新浪。 书里写：整个业界皆惊。 一个生活在小县城里的年轻人，凭借一己之力，甚至没用什么力气，动动手指而已，就左右了当时最大的门户网站的流量，影响到几家上市公司的战局，这是一件多么伟大的事情。 做成这件伟大的事情，是因为他在切实的不能再切实的生活里发现了用户痛点、在接地气得不能再接地气的场景里所看到了市场空缺，然后，又在他主动去学习去实施的行动下成为了他的认知，他的资本。 2004年，李兴平以1190万元现金和4万股股票卖掉了这个网站。 然后，李兴平的故事结束了。 他曾经无比接近商业市场中诸神的世界，差点就要上演一部乡村小子逆袭的一生，也的确赚到了普通人看来的一笔巨款，但这已经是他认知能达到的巅峰。 · · · 这三个故事里，即使是李兴平在那一次交易里所能赚到的金钱，可能我们都要花一辈子才能达到。 那为什么我们还是要看这些故事，理解“你只能赚到你认知之内的钱”这句话呢？ 因为、见识过，总比没有见识过强。 因为、知道自己为何如此，总比知都不知道强。 共勉。 本文由人人都是产品经理作者【林影落】，微信公众号：【林间有影落】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在小红书平台上，关键词布局是品牌和创作者获取精准流量、提升内容曝光率的关键策略。本文从初级到进阶，全面介绍了小红书关键词布局的全套方案。</p> </blockquote>  在小红书平台，用户的核心行为始于搜索。而搜索行为的本质是用户需求的具像化表达。 根据平台官方数据，超过70%的用户通过搜索框主动寻找解决方案。例如，当用户搜索“油皮粉底推荐”时，实际是在表达“我需要一款适合油性皮肤的粉底液，并希望看到真实评价及使用反馈”。此时，平台算法会通过关键词匹配内容，以此来决定哪些笔记能优先触达用户。 所以，关键词是小红书平台用来解码用户行为和需求的语言符号。而这些需求后面，就是一个个帮我们快速筛选目标用户的途径，本质是“需求-内容-流量”的匹配游戏。 除此之外，高频出现的品牌词、产品词或者关联搜索词，也会逐渐成为用户的默认选择和首选关联搜索。  所以这不仅是流量入口争夺战，更是用户心智抢占战。 今天就跟大家说说怎么去布局关键词，让你的笔记获得更多精准的搜索流量，并且利用一些小技巧，提高笔记的长尾流量价值。 ## 01 布局关键词3大误区 首先我们需要知道的是，布局关键词时，很多品牌方往往会步入误区—— ### 1. 盲目堆砌关键词 标题强行塞入6个关键词，如“油皮粉底推荐平价学生党遮瑕控油”，导致语句不通，平台直接判定笔记为低质内容。 ### 2. 忽略动态调整 热搜词平均存活周期为3个月。例如，“夏季防晒”在Q2是热门词，但进入Q3后需转向“秋冬保湿”等季节性关键词。 ### 3. 过度依赖大词 硬刚“面膜”“护肤”“熬夜护肤”等大词，这些词虽然流量大，但更需头部账号或高预算支持，未必适合所有品牌，中小品牌应聚焦细分场景词，如“熬夜党夜间急救面膜”“军训油皮防晒霜”等。 ### 4. 忽略平台算法特性 小红书关键词排名≠百度SEO，只有搞清楚平台是怎么判断你的笔记是与用户需求匹配的优质笔记，我们才有可能在布局关键词时获得正向营销效果。 那我们究竟该如何做关键词分析和布局，才能帮我们既抓到目标用户，又能在营销费用有限的情况下节约营销成本，避开与大牌和泛流量的直接竞争呢？ ## 02 平台如何挑选优质笔记 理解平台排序规则是我们优化关键词的前提。 小红书的搜索算法并不是简单按互动量排序，而是综合了多维度的动态评估体系。 下面我列了主要的影响因素以及权重占比，帮助大家感受在投放时应该侧重在哪方面。  ## 03 如何建立关键词词库 ### 1. 竞品词库分析 导出竞品爆文标题与正文，用Excel词频分析工具提取高频词，我们可以优先选择竞品没有布局但属于我们优势的词。 不过这里需要注意竞品的选择，一定是要和我们产品真正有对标意义的产品，不然会导致关键词的提取出错。 比如竞品一直在说油敏肌控油抗敏，那你就可以打油敏肌急救，将他作为我们产品的核心词反复攻，直到平台产生关键词关联。 ### 2. 场景词绑定 除了产品本身的卖点外，将产品与特定使用场景强关联也是很重要的抓用户渠道之一。刚刚我们提到了小红书搜索和百度和天猫搜索不同，正是因为小红书是需求搜索，而需求之下必定有场景。 这时候就需要做个取舍，比如咖啡，什么时候都可以喝，但市场太大了就容易导致我们的营销非常分散，用户也不明确。 这时候可以在场景上进行细化，比如“早八人续命咖啡”、“露营手冲咖啡”等等。 这不是把我们的使用场景变窄，而是一种营销策略。 我们优先拿下一个场景后再进行扩展，会在前期帮我们极大地提高转化效率，而不是一直在做产品和用户教育。导致花了很多营销费用，但没什么销量波动。 ### 3. 趋势词预埋 通过百度指数、巨量或其他数据平台发现上升词，或者是季节词。 比如我们之前在做幼儿感冒冲剂的投放时，就提前针对“二阳”进行了规划，在爆发时集中投放，直接形成了这个需求下的流量垄断。  而这靠的就是市场需求趋势的洞察，以及在投放中的动态调整。 ### 4. 用户分层布局 - 泛用户：覆盖功效词（美白）、场景词（通勤妆）。 - 高潜用户：植入品类词（床垫测评）、竞品对比词。 - 精搜用户：强化品牌词（XX面霜）。 ### 5. 动态迭代机制 每月淘汰流量下跌词（如“夏季防晒”），补充新晋热搜词（如“秋冬抗敏”）。 ## 04 如何自然植入关键词 尽管我们说要在一篇笔记中尽可能高频加入核心关键词，提高平台收录和检索效率，但也需要有技巧地植入。否则太多关键词生硬堆叠，不仅影响粉丝的阅读体验，也会被平台判定为低质内容。 这里给到大家一些我们星原内容团队总结出的超实用植入方法！ ### 1. 标题直接套公式：痛点+解决方案+情绪价值 低效标题：“XX面霜使用体验”。 优化版：“连夜整理！新生儿红脸蛋急救指南（附自用面霜清单）”。 结构拆解：人群词（新生儿）+痛点词（红脸蛋）+解决方案（急救指南）+情绪词（连夜整理）。 ### 2. 正文布局讲方法：怎么巧用关键词 前3段，大致前200字内至少出现3次核心词，会在很大程度上影响算法识别。 比如我们想要植入针对宝宝湿疹的面霜可以这样说—— <blockquote><p>每到换季，宝宝红脸蛋问题就让宝妈们头疼不已。作为经历过新生儿湿疹的过来人，今天分享我的红屁屁护理秘籍…</p></blockquote> 这里说的核心词并不一定是同一个词，而是同个需求维度下的词，比如这里的红脸蛋红屁屁和湿疹。 同时中间段落每300字至少植入1个长尾词，比如“夏季薄款纸尿裤”，能够同时增加平台需求抓取以及模糊需求匹配，还能延长笔记的生命周期。但是需要注意保持内容的流畅性。 另外，可以在文末增加互动，比如提问“你家宝宝有类似问题吗？”引导评论补充关键词。 ### 3. 爆文一定要助推：互动数据加权重 - 评论设计：小号提问“求推荐适合胖宝宝的纸尿裤”。 - 收藏诱饵：文中添加“护肤成分对照表”提升收藏率。 - 及时回复：发布后及时挑选优质评论进行回复，撬动二次推荐。 - 承上启下：优质内容需配合数据追踪，形成优化闭环。 ## 05 如何找到用户的“隐性需求” 刚刚我们提到的是一些拿来就能用的常规方法，可以说做好了这几条，投放动作在关键词这一方面就已经完善了60%，但仍然有很多值得提升的地方。 比如有些品牌，很快就遇到增长瓶颈，往往不是词不够多，而是不够深。 试想你布局的都是大家都能拿到的大词，尽管流量高，但是竞争也高，除非原本内容实力就很强，同时有比较雄厚的资本支持，不然也是比较难在前期拿到较好的反馈。 下面有几个更进阶的方式分享给大家！ ### 1. 搜索框联想 输入核心词后，下拉框推荐的10个联想词代表高频搜索需求。例如，搜索“粉底液”出现“油皮粉底液推荐”“干皮粉底液排行榜”等。 但并不是就结束了！我们需要针对高频搜索关联再次搜索，比如再搜“油皮粉底液推荐”，出现“油皮粉底液持久”，再一步步往下搜。  搜得越精细，我们就越可能发现竞品还没有覆盖的隐形需求或者市场蓝海！ ### 2. 聚光关键词发掘 和搜索框的原理类似，我们同样可以在聚光进行关联搜索和挖掘，同时也能看到近期的搜索热度以及出价情况，出价高说明该词近期竞争大，而那些搜索指数高同时出价不高的词就值得我们关注！  ### 3. 第三方工具 比如千瓜、新红、蝉小红等等，分析竞品爆文词库，提取高互动关键词。 ### 4. 人工洞察 爆文评论区高频提问词：例如某护肤笔记评论区出现“适合孕妇吗？”“哪里买正品？”等词，可纳入词库。 小红书运营的本质是通过关键词捕捉用户需求，再以内容建立信任闭环，但所有的前提仍旧是爆文。新手应遵循“333法则”： - 30%精力研究需求：每日分析10篇爆文评论区，提炼真实用户痛点； - 30%资源测试词库：每月投入20%预算测试新词，保留高转化词； - 30%预算优化内容：季度迭代内容模板，例如从纯图文转向“测评+剧情”短视频。 本文由人人都是产品经理作者【啵啵开小灶】，微信公众号：【啵啵开小灶】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>通过“仓店一体”模式，京东七鲜将配送时效压缩至30分钟以内，同时对供应链进行“外科手术式”改造，推出低价高品质的商品，试图打破“高价换速度”的魔咒。</p> </blockquote>  坐标天津，京东旗下的七鲜超市就像城市里跳动的鲜活脉搏，当一筐筐刚从远方运来的云南蓝莓被迅速分拣打包，那动作就像是一场精准的舞蹈。紧接着，配送员骑着电动车如灵动的鱼儿般在街巷间穿梭，仿佛是在城市的脉络中传递着新鲜与活力。 这描绘的是，6月底之后京东七鲜在天津这座城市新增的20家仓店里，每天所呈现出的繁忙景象的一个特写。乍一看，这好像只是简单的线下网点扩张，但要是你深入去观察、去思考，就会发现它背后折射出的是即时零售行业一场悄然而至、却又意义深远的底层革命，这场革命关乎着效率与信任。 ## 一、从“最后一公里”到“最后三十分钟” 即时零售的战场，就像是一场没有硝烟的时间与成本的激烈博弈。想当年，传统零售的“次日达”可是效率的代表，那时候消费者觉得第二天能收到商品就已经很不错了。可如今，时代变了，“半小时达”正以一种势不可挡的姿态改写着游戏规则。 京东七鲜能够把配送时效压缩至30分钟以内，这可不是靠简单地增加骑手数量就能做到的。它依赖的是“仓店一体”这种精密的设计。每个仓店就像是城市中的一颗多功能明珠，既是商品存储点，又摇身一变成为社区服务中心，它的辐射半径能够覆盖5公里的订单需求。这种模式就像是把供应链的“毛细血管”直接嵌入到城市的肌理之中，商品从仓库到用户手中的流通环节被极致简化，就像是给商品打通了一条快速直达的高速公路。 不过，效率的提升往往是要付出代价的。还记得每日优鲜吗？它的前车之鉴就像一记警钟，时刻在行业里敲响。它曾经盲目扩张600家前置仓，结果就像一座根基不稳的大厦，最终导致资金链断裂。 京东七鲜可不想重蹈覆辙，它选择了一条更加谨慎的路径。它聚焦京津等优势区域，用密集的仓店网络来分摊物流成本。就拿北京沙河仓店来说吧，它单日可处理超千笔订单。想象一下，这就像是一个繁忙的交通枢纽，订单像车辆一样川流不息。区域订单密度越高，单均配送成本就越低，这就好比大家一起分摊费用，每个人承担的就少了。这种“区域深耕”策略，既避免了像全国撒网那样造成资源浪费，又能通过规模效应逐步验证商业模型的可持续性，就像是在慢慢搭建一座坚固的城堡，每一块砖都经得起考验。 你应该有过自己急需一件商品，半小时就能送到家那种超爽的体验，是不是让你觉得生活都变得更加便捷和美好了呢？京东七鲜就是在努力为消费者创造这样的体验。 ## 二、供应链的“外科手术式”改造 即时零售常常被人诟病是“高价换速度”，很多消费者觉得为了那点时间，要付出更高的价格，有点不划算。但是京东七鲜偏不信这个邪，它试图打破这一魔咒。你看，它推出的“击穿价”商品，售价比同行平均低10%。就说那箱云南蓝莓吧，仅仅只要89元，而且鲜活生蚝从捕捞到上架不超过18小时，这简直就是低价与品质的完美结合。 这背后的秘密，就在于对供应链进行了“外科手术式”改造。 首先是源头直采，它绕过了中间商，直接从云南蓝莓基地、威海渔场采购，就像是一条直接的管道，把商品从源头送到消费者手中，压缩了流通层级，减少了中间环节的加价。 其次是自有品牌，京东七鲜开发了数百款高性价比商品，从乳制品到日用品，它自己掌控定价权，就像是一个精明的管家，能够合理地安排商品的价格。 还有冷链革命，它依托京东物流的全国冷链网络，实现了生鲜从产地到仓店的“无缝接力”。想象一下，生鲜就像是坐上了一辆恒温的高速列车，一路安全、新鲜地到达目的地。 这种供应链的重塑，本质上是把传统零售的“线性链条”变成了“网状生态”。比如说茅台、五粮液通过“酒厂直供”模式进入七鲜货架，既保证了商品是真货，又降低了价格。 这背后其实是品牌商与平台深度绑定的信任机制，就像是两个好朋友，相互信任、相互支持，一起为消费者提供更好的商品和服务。 你在购物的时候，是不是也希望能买到既便宜又好的商品呢？京东七鲜正在努力满足大家的这个愿望。 ## 三、如何让用户为“即时”买单 即时零售面临的终极难题，就是要说服用户为“快”支付溢价。毕竟，消费者都希望能花最少的钱，买到最好的东西。京东七鲜的解法是“体验降维打击”。它把免运费门槛降至39元，PLUS会员更是完全免邮。这一策略乍一看好像很激进，其实背后暗含着精算逻辑。当订单密度足够高时，边际配送成本就会被摊薄。就像北京某仓店，日均订单超2000单，单均运费可控制在3元以内，远远低于行业平均的6元。这就好比是薄利多销，虽然每单的利润可能不高，但是订单多了，总体的收益也就上去了。 更深层的竞争力在于“确定性”。传统电商的物流依赖第三方，就像是把自己的命运交给了别人，很难精准控制履约时效。但是七鲜不一样，它的自营仓店体系就像是一个精密的钟表，能够精准控制履约时效。 当用户深夜急需一盒鸡蛋时，30分钟的承诺不再是一个不确定的概率问题，而是一个精确的数学问题。系统会根据实时库存、骑手位置和交通状况动态规划路线，误差控制在分钟级。这种确定性正在重塑消费者的心理预期，让即时服务从“可有可无”变成了“理所当然”。 你有没有在深夜急需某样东西的时候呢？如果这时候能有一个确定的时间保证把东西送到你手上，是不是会觉得很安心呢？ ## 四、从“流量战争”到“生态战争” 京东七鲜的扩张，正好赶上了即时零售行业的战略转折点。你看，盒马重启前置仓，美团加码“闪电仓”，山姆的线上销售占比也逼近50%。在这场激烈的竞争中，胜负手不再是单纯的流量或者资本，而是生态协同能力。 京东七鲜有着自己独特的生态优势。首先是流量入口，京东主站就像是一个巨大的磁铁，为数亿用户提供了直接跳转下单的便捷方式，为七鲜导流。就像一条奔腾的河流，把大量的流量引入到七鲜的海洋中。 其次是数据融合，用户的搜索、浏览、购买行为被实时分析，就像是一个聪明的侦探，通过这些行为反向指导仓店选品。这样就能保证仓店的商品都是消费者真正需要的。 最后是技术赋能，AI算法就像是一个神奇的魔法师，优化库存周转率，把生鲜损耗率从行业平均15%压至8%以下。 这种生态能力，让七鲜能够在“不可能三角”（低价、品质、速度）中找到平衡点。比如说通过预售模式提前锁定需求，把榴莲等高损耗商品的库存周转压缩至24小时，既保障了新鲜度，又避免了滞销亏损。这就像是一个高超的棋手，能够巧妙地布局，让各个环节都发挥出最大的作用。 在这场激烈的行业竞争中，你觉得哪个企业会更有优势呢？是京东七鲜，还是其他竞争对手？ ## 五、效率与规模的生死竞速 尽管京东七鲜的模式已经初现成效，但是它仍然需要面对两大严峻的拷问。 第一个拷问是区域复制性。京津模式在京津地区取得了不错的成绩，但是它能否适配其他城市呢？比如说深圳，它的城中村结构与北京社区差异显著，仓店选址和配送策略都需要重新验证。就像是在不同的土地上播种，需要采用不同的种植方法才能收获好的果实。 第二个拷问是盈利可持续性。当前的低价策略在很大程度上依赖集团补贴，一旦规模扩张放缓，它能否独立造血呢？这就像是一个孩子，不能一直依靠父母的资助，总有一天要自己学会赚钱养活自己。 行业的暗流也在不断涌动。美团依托外卖体系的运力网络，正把即时零售从生鲜向医药、百货延伸，就像是一个不断扩张领地的勇士。盒马凭借阿里系的资本优势，试图用价格战拖垮对手，就像是一场激烈的价格厮杀。在这场战争中，京东七鲜的筹码不仅是仓店数量，更是它对供应链的掌控深度。谁能用更低的成本、更快的速度满足更细分的需求，谁就能赢得下一个十年。 你觉得京东七鲜能否成功应对这些挑战呢？它的未来会是怎样的呢？ ## 六、零售业的“牛顿定律” 零售业的进化史，本质上就是效率对空间的征服。从古老的百货商店到如今便捷的电子商务，每一次变革都像是一次伟大的跨越，缩短了商品与人的距离。京东七鲜的仓店网络，就像是零售业的“引力场”，它用密度对抗距离，用数据对抗不确定性，最终把“即时满足”变成了消费社会的底层法则。 就像物理学家牛顿揭示的万有引力一样，零售业的“引力”同样遵循平方反比定律：离消费者越近，吸引力就越强。而当这种“近”被压缩到30分钟以内时，一个万亿级市场的格局重构，或许已经悄然开始。 在不久的将来，我们的购物体验一定会变得更加美好和便捷，就像一场梦幻般的旅程。你对未来的零售业有什么期待呢？不妨大胆地想象一下吧。 撰文：刘老实 排版：柯不楠 校对：十 三 公众号：即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 像素风横版动作Roguelite游戏《孤羊战纪》（原名：STAND-ALONE，现已正式更名）于2025年3月20日~2025年3月27日正式开启首次不限量删档Playtest。本次Playtest不仅包含Steam新品节首章内容，更是首度揭开了全新第二章节的神秘面纱。本次测试零门槛开放，诚邀所有玩家参与这场赛博小羊的复仇之旅。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 点击上方卡片，在“加入 STAND-ALONE Playtest”下方点击“立即开玩”即可下载体验。 “一刀入魂”的硬核战斗体验 游戏以高速连击与精准操作为核心，玩家将操控手持科幻巨剑的机械小羊，在赛博末世中，与狼群展开生死较量。通过“技能自由组合”与“武器改造”系统，玩家可以搭配主动技能与被动增益，打造独属于自己的战斗风格。  像素美学下的赛博朋克叙事 游戏采用高精度像素美术，以鲜明的色彩对比和动态光影，构建出荒芜的机械废墟等极具氛围感的场景。细腻的角色动画、巨剑劈砍时飞溅的像素特效，以及敌人破碎后的“数字残骸”，都让每一次战斗更加激烈而富有冲击力。  Roguelite机制下的无限可能 每一次冒险都是独一无二的体验——随机生成的地图以及风格迥异的 Boss 战，考验着玩家的策略与应变能力。在充满死亡威胁的环境下，玩家需谨慎权衡资源收集与高风险挑战，逐步解锁升级项（如武器改造、记忆碎片剧情），最终揭开“狼博士阴谋”背后的真相。     当像素艺术的复古情怀与赛博末世的冷酷锋芒交织，《孤羊战纪》将以刀光剑影开辟全新的战斗纪元。紧握手中的巨剑，加入这场属于孤羊战士的终极试炼吧！

 在11位工作室即将推出的科幻游戏《多重人生》中，生存从未如此将自我化这样登峰造极！游戏由《这是我的战争》和《冰汽时代》两款深受玩家喜爱的游戏研发商研发。 在《多重人生》中，过去和现在的决定都很重要，游戏的叙事试图回答人类最深刻的问题之一： 如果我选择了一条不同的人生道路会怎样？  此外，官方推出了《多重人生：探险日志》，这是一个记录游戏背后历程的系列——涵盖游戏的设计、机制和挑战使它成为一个真正自我化且独一无二的生存体验。每篇日志都将带我们深入了解《多重人生》的核心内容，从其独特的生存方式到扬·道尔斯基所在星球的奥秘，以及与一个个自己在合作方面上的精神斗争。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 官方表示：“第一篇日志探讨了《多重人生》的基础——它是如何从一款生存游戏开始却迅速转变为非一般生存游戏的。随着系列的展开，我们将深入探讨真正的挑战：管理另外的一个个自己。你能否领导那些可能会怨恨你的其他自己——或是认为应该由他们来管理？我们将应对时间的压力、有限的资源、艰难的决定（无法达成人人满意），以及在开发的最后阶段对游戏进行的延伸。 系好安全带。探险之旅才刚刚开始。”

 今日，来自厦门的游戏工作室 Veewo 宣布新作《霓虹深渊2》的首次公开 Steam 游玩测试已正式开启。目前游戏在 Steam 的测试招募已关闭，而此前完成过测试资格申请的玩家，现在就可以前往 Steam《霓虹深渊2》商店页面下载游玩测试开始体验了。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 作为广受好评的肉鸽动作游戏《霓虹深渊》的正统续作，《霓虹深渊2》将在延续前作经典玩法的基础上，带来更多令人眼前一亮的变化。在本次Playtest中，参与测试的玩家将有机会体验到包括武器升级系统、道具无限叠加的构筑体系以及宠物养成系统等在内的核心内容，并在充满无限可能性的地牢中不断死亡、不断变强。与此同时，二代独特的信仰系统也将迎来首次亮相！  《霓虹深渊2》目前正处于紧锣密鼓的开发阶段，并计划将于2025年内推出抢先体验版本，敬请期待！

 Alawar在 Humble Games Showcase 期间向观众展示了《墙世界2》，也就是经典的《墙世界》系列续作。由 Alawar 开发和发布， 墙世界2 将带领玩家穿越无尽的垂直墙壁，踏上一段令人兴奋的旅程，将塔防、采矿和 Roguelite 的机制融入到一场独特的冒险中。作为机器蜘蛛坦克的飞行员，玩家将面对一波又一波的敌人，探索程序生成的地雷，并收集宝贵的资源以求生存。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 墙世界2以第一款游戏的核心机制为基础，同时引入扩展的功能、改进的进程系统和更深入的叙述。在这场充满动作的冒险中，玩家将探索程序生成的地雷，升级他们的机器蜘蛛和外骨骼套装，并在动态战斗中抵御一波又一波的敌人。我们的目标是？在逆境中生存的同时，揭开墙内隐藏的秘密。  这部续作引入了更多与世界互动的方式，包括城墙表面和矿井内部的新怪物类型，这是第一款游戏中未探索的区域。玩家还将遇到新的异常现象 - 具有独特能力的特殊瓷砖类型，例如射弹或爆炸效果 - 这可以帮助或阻碍他们的旅程。  并且此续作也加入了比较关键的能够升级的机器蜘蛛腿——现在玩家们可以将它们换成坦克履带和其他变体，以提高速度、机动性和其他适合你的游戏风格的奖励（更多升级即将推出）。玩家将在探险之间的中心区域球体城中发现新的生物群系，解锁强大的技术并遇到新的角色。当他们升级机器人蜘蛛和外骨骼套装时，他们将解锁新的能力和武器来对抗日益强大的威胁，同时探索长城的未知深度。  主要特点： ● 深入探寻巨墙的奥秘 驾驶机械蜘蛛深入巨墙世界。神秘的洞穴中既隐藏着致命的危险，也藏着问题的答案。你必须赌上一切，去探寻隐秘的深处。 ● 随处爆发的战斗 怪物不仅会在巨墙表面发动攻击，还会在其矿井内部游荡。利用丰富多样的新武器和能力，击退任何阻止你探寻巨墙秘密的威胁。     ● 不断探索、随机应变 无尽巨墙千变万化。巨墙深处不仅蕴藏着化石资源和技术，还有各种异常现象，可能会帮助或阻碍你进行探索。探访令人惊叹的生物群落，克服重重障碍，在探寻世界之墙秘密的途中发现新的奇观。 ● 升级与自定义 每次冒险前，你可以自定义你的机械蜘蛛，并在球形城市中结识新角色。还有超多选项来助你升级和强化外骨骼战衣以及移动战斗平台的装备。

 在近日举办的游戏开发者大会（GDC）上，任天堂资深设计师、《无限暖暖》副执行制作人富永健太郎（Kentarou Tominaga）的分享会座无虚席，成为今年GDC最火爆的场次之一。据现场观察，这场以“培训新手关卡设计师开发《无限暖暖》”为主题的演讲吸引了大量关注。  作为叠纸游戏首款开放世界RPG，《无限暖暖》在保留系列换装与社交玩法的基础上，大胆融入探索与跳跃机制，其开发过程却面临两大挑战：语言壁垒与代际差异。富永健太郎在演讲中坦言，团队中绝大多数成员为20-30岁的中方设计师，而他作为45岁的日方制作人，不仅需克服中日双语沟通障碍，还需弥合两代人对于游戏设计理念的认知鸿沟。 # 先沟通，再引导 为解决语言问题，团队构建了“机器翻译+人工翻译+面对面交流”的三层协作体系。飞书的实时翻译功能与ChatGPT驱动的文档自动化翻译大幅提升了效率；同时，专设的中日双语翻译团队按职能分组支持开发，高峰期同时有6名译员协同工作。富永特别强调，尽管技术工具不可或缺，但亲赴上海与团队共事6个月的经历，极大降低了沟通中的“心理隔阂”，“见面后，远程协作也变得顺畅”。  代际差异的化解则依赖“追问式沟通”。富永透露，年轻设计师常因“默认共识”而省略设计逻辑的阐述，而他坚持通过反复提问挖掘深层意图。例如，当设计师提议“削弱Boss血量”时，他追问“为何选择调整血量而非攻击机制”，最终引导团队优化Boss弱点判定逻辑，提升玩家成就感。这种“逆向教学”不仅培养了设计师的系统思维，更将经验沉淀为可复用的“反馈库”，成为团队知识管理的核心资产。  # 尊重年轻视角、理论服从实践 演讲中，富永以游戏内“大喵视野”功能的设计迭代为例，展现了跨代际协作的成果。最初方案要求玩家记忆星标位置，但测试反馈显示“反复开关功能体验繁琐”。年轻设计师提议“关闭后保留星标显示”，尽管富永担心会削弱探索乐趣，但实际测试证明，该改动既保留了平台跳跃的挑战性，又减少了冗余操作。“尊重年轻视角，让理论服从于实践——这是迭代的核心。”他总结道。      《无限暖暖》的成功，不仅是玩法创新的胜利，更是叠纸游戏在全球化协作与年轻人才培养模式上的突破。富永健太郎在尾声感慨：“游戏开发没有标准答案，但清晰的沟通与持续的试错，能让不同背景的创作者共同成长。”随着行业对多元化团队的需求加剧，这场演讲或许能对下一代的游戏开发者起到重要的帮助。

PDD Co-CEO Chen Lei said the slowing revenue growth in recent quarters was due to external uncertainties and intense competition, and PDD&#39;s increased investments in merchant support and platform ecosystem development may create fluctuations in profitability.

大健康时代，各地推动产业融合又将碰撞出哪些火花？

AI女友撑起千亿市场。

伴随着华望汽车成立，广汽与华为合作进入产品落地新阶段。

A protege of late founder Tang Xiao&#39;ou, Xu led SenseTime to raise over $1 billion between 2017 and 2018, cementing its status as a global AI unicorn. He also played a pivotal role in SenseTime&#39;s 2021 Hong Kong IPO, which raised HKD 5.8 billion and made it the first Chinese AI software company listed on the Hong Kong Stock Exchange.

 今日在 Future Games Show 未来游戏中上，GFA Games 公布了末日生存MMO射击游戏《荒原先驱》(PIONER)的新游戏预告片。预告片让玩家得以窥见这个黑暗而沉浸式的游戏世界，展现了在神秘前苏联时代岛屿上发生的激烈战斗和令人屏息的环境氛围。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《荒原先驱》是一款设定在神秘的前苏联时代塔尔塔罗斯岛上的末日MMO射击游戏，游戏拥有超过50平方公里的广阔开放世界。 游戏融合了激烈的PvE和PvP动作与为玩家角色成长驱动的叙事，特色包括派系任务、神秘地牢和动态环境演绎。  真实主义是游戏的核心理念，游戏抛弃了传统的生命值条和等级系统，代之以更加沉浸式的游戏机制。在&#34;影境（shadowlands)&#34;等高风险区域，PvP战斗被推向极致——这里充满了混乱但回报丰厚的战斗，玩家可以选择结盟共进，也可以独自冒险，全凭个人喜好。      《荒原先驱》预计将于2025年下半年登陆PC平台，主机版本则计划稍后推出。玩家现在可以将《荒原先驱》添加至Steam愿望单，及时获取最新资讯，抢先体验这个危机四伏、异象丛生的世界。

 在“未来游戏展：春季展”上，游戏发行商Arc Games，与Asmodee和Cephalofair Games合作，公布了《霜港迷城》的电子游戏改编版。该作源自 Isaac Childres 的创意，是一款备受赞誉的桌游的数字版本。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 由 Snapshot Games 开发，X-COM创始人 Julian Gollop 领衔，同时 Isaac Childres 担任项目顾问。《霜港迷城》是一款黑暗奇幻题材的策略角色扮演游戏，支持单人模式和合作多人模式，是对桌游体验的一次全新升级。  作为屡获殊荣的桌游《幽港迷城》的精神续作，无论是原作的桌游玩家还是电子游戏玩家，都能在《霜港迷城》中严酷而危险的北境找到归属感。新玩家则可以开启史诗般的冒险之旅，探索令人叹为观止的《霜港迷城》世界，通过详细教程学习游戏机制，并选择适合的难度模式。  《霜港迷城》的封闭测试将在 Steam 平台进行，测试时间为北京时间 3 月 28 日（周五）零点至 4 月 25 日（周五）零点。Snapshot Games 诚邀《幽港迷城》桌游及电子游戏的粉丝，以及《霜港迷城》桌游的爱好者参加此次测试，在今年晚些时候 Steam 抢先体验发布之前，提供宝贵反馈，共同助力完善游戏，成为游戏开发历程的一部分。  此次测试将让玩家有机会从六种起始职业中选择，旗枪手（Banner Spear）、塑骨师（Boneshaper）、漂泊者（Drifter）、双生体（Geminate）、瞬刃者（Blinkblade）和亡行者（Deathwalker），并体验 20 个史诗级任务。玩家可通过教程及任务引导学习游戏机制，获取大量道具，并体验前哨基地玩法，如建造建筑以解锁新功能。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

天猫率先给商家配备“AI设计助手”，可一键生成媲美实拍的场景图！3月20日，在上海AWE2025展上，天猫推出的电商行业首款AI 设计工具“家作”全新升级。商家上传商品图，即可一键生成多种风格的场景图，并且可以选择模特做展示，自定义出图，效果如同专业级棚拍实感。据悉，家作是专注服务家装、家居、家电行业商家的AI设计工具。      家作AI棚拍功能，不仅可以根据产品类型，一键生成80多种风格的场景图，还升级支持商 家上传参考图或输入文字描述，自主创意设计。新增的AI模特功能，可模拟真人展示实拍效果，支持自定义输入。如AI模特躺在枕头上，甚至会出现头部和枕头承压的褶皱感，效果媲美实拍。    “家作能解放设计师一部分基础性工作，聚焦在产品的创意设计上，同时也能简化我们的工作流。”慕思品牌相关负责人介绍，近一年，我们积极探索，通过家作AI采纳的场景图有近2000张，其中带模特的有900多张，相比用传统模式，省了140多万元的设计成本。   目前，“家作”上线运营一年，有超13万商家使用，包含源氏木语、慕思、全友、帕莎曼、芝华仕、洁丽雅、雷士、苏泊尔等头部品牌。 “我们希望通过AI技术来帮助商家提升经营效率。”天猫家作产品经理鱼乘介绍，通过深度自研垂直行业大模型，结合行业对商家工作流的洞察，让传统模式下的搭景、找模特、实拍等2-3天的时长，能缩短到几分钟完成，并保证视觉真实感。   为帮助商家提高运营效率，降低成本，除了AI设计工具“家作”外，淘宝天猫还在直播、营销、服务等方面为家电家居商家提供全链路的AI经营工具。直播方面，3D换景直播，一张绿幕，即可打造虚拟直播场景；淘宝官方直播数字人，可为商家定制数字人提供24小时不间断直播。   营销方面，AI小万则为商家提供个性化的诊断咨询、广告智能投放，节省商家人为操作时长。万相营造图生视频，一张图即可生成一段视频，商家可低成本制作视频，提高商品内容化。 服务方面， AI智能客服店小蜜通过大模型精准问答，降低商家客服服务成本。而生意管家，作为支持商家全链路运营的平台，集素材生成、数据服务和经营代理等功能，商家每日节省约30%的时间，显著提升生产力。      此次，AWE2025展上，天猫不仅发布最新的AI产品，同时，携手海尔、小天鹅、科沃斯、石头、宇树科技、强脑科技等家电科技品牌，展出AI冰箱、AI洗烘套装、机械臂扫地机器人、仿生机器狗Go2等众多重磅科技新品，同步天猫线上首发。   此外，淘宝Vision联合天猫家享生活打造的虚拟家居体验舱，带来引领未来的AI购物体验。同时，还首次对外展示了极有家拍立搭产品，通过AI图像识别和大数据，生成与家装场景图中一致或相似的货品搭配清单，并支持一键加入购物车或放我家预览真实场景搭配效果，显著提升家场景消费决策效率。  

<blockquote><p>创业江湖里，老板和员工的关系就像是一场“双人舞”，但很多人跳着跳着就踩了对方的脚。这篇文章就是创业失败的“坑”总结，告诉你老板和员工如果还按老套路“地主和佃户”那样相处，那公司迟早得“翻车”。想让团队变成“命运共同体”，一起打“持久战”？波叔的这篇文章，就是你的“舞步指南”！</p> </blockquote>  很多创业公司的崩塌，表面看是现金流断裂或市场定位失误，但深挖根源往往指向同一个病灶：组织内驱力的枯竭。创始人孤军奋战拉业务、盯执行，员工却沦为“拿钱办事”的旁观者，这种“创始人透支，团队躺平”的恶性循环，本质上暴露了传统管理模式的致命伤——把员工当“佃户”，组织注定走向衰亡。 ## 一、为何传统雇佣关系是创业企业的毒药？ 千年来的“地主-佃户”思维在当代职场演变为冰冷的交易逻辑：“我付工资，你交作业”。这种模式下暗藏三大组织癌症： ### 1）权力割裂。 老板天然站在“监工”高位，用KPI鞭策代替价值共鸣，员工成为执行工具而非共创者。 ### 2）利益对立。 社保按最低标准缴纳、加班费算计底薪等“剩余价值压榨术”，本质上把人力成本当作利润来源，很多劳动密集型的行业都是靠克扣福利维持账面盈利。 ### 3）情感绝缘。 命令-执行的单向沟通，扼杀员工对业务的深度理解与情感投入，最终演变为“给多少钱干多少活”的职场博弈。 这种思维在工业时代或许有效，但在需要全员敏捷创新的新时代创业战场，缺乏主人翁意识的团队注定打不赢“持久战”。 ## 二、卓越团队的底层逻辑：把雇佣关系升级为“命运共同体” 观察那些逆势增长的创业黑马，会发现其组织架构中存在一个共性基因：老板以“创业队长”而非“地主”的姿态出现。 通过股权激励、超额利润分红等设计，让团队清晰看见“公司增长=个人财富增长”的传导链，实现价值重构，利益共享机制。并拒绝空洞口号，老板和员工就像教练一样带团队打胜仗。 ## 三、给创始人一些切实建议 ### 1）语言模式升级： 地主-佃户模式：这个月必须完成100万营收 命运共同体模式：我们一起测算下，要实现目标需要哪些资源支持？ 地主-佃户模式：按我说的做就行 命运共同体模式：你的方案很有新意，我们讨论下如何落地 ### 2）行为模式升级： 从“监工”到“赋能者”，每隔一段时间拿出一些时间与名员工深度对话，重点询问“如果让你当三天CEO会先改变什么”。 ## 四、写在最后 在组织进化的赛道上，没有完美的管理制度，只有持续进化的共生关系。那些能穿越周期的企业，往往最早悟透一个真理：当员工不再为老板打工，而是为自己的人生作品奋斗时，散兵游勇就会蜕变成虎狼之师。这或许就是任正非所说的——“让听得见炮火的人呼叫炮火”背后的组织哲学。 本文由人人都是产品经理作者【波叔爱这世界】，微信公众号：【波叔与世界的对话】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

 在今日的未来游戏节（Future Games Show Spring Showcase）上，由PikPok开发的生存策略游戏《勇闯死人谷：暗黑之日》正式宣布将于2025年4月10日通过Steam抢先体验登陆PC平台。作为全球下载量突破1.5亿的《勇闯死人谷》系列首部PC端作品，本作将带来全新的生存体验。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 故事背景设定在1980年盛夏的德克萨斯州沃尔顿市，灼热高温与丧尸狂潮同时肆虐。玩家将带领幸存者团队在秩序崩坏的城市中建立庇护所、搜寻物资，并策划逃离这座死亡围城的终极方案。  游戏融合横向卷轴恐怖生存探索与基地经营玩法：从可升级的避难所出发，潜入废弃警局、破败商铺等高风险区域搜寻生存物资。通过潜行规避尸群，或使用有限武器背水一战。动态演变的开放世界中，玩家需权衡资源分配——招募新成员增强实力，或保持团队精简减轻负担。随着时间推移，部分区域将彻底被尸潮吞噬，迫使玩家不断迁徙。通过散落各处的线索拼凑多阶段逃生计划，带领团队走向救赎...或走向毁灭。生存策略与角色命运皆由玩家抉择。游戏特色系统包括：  - 多维度生存管理：平衡食物储备、成员心理健康与基地防御 - 动态环境演变：可探索区域随尸潮侵袭而变化 - 分支剧情抉择：通过收集线索制定不同逃生路线 - 道德困境考验：每一次抉择取舍都可能影响最终结局  PikPok首席执行官Mario Wynands表示：&#34;自2022年公布项目以来，玩家社群的热情期待令我们备受鼓舞。我们很荣幸通过&#39;未来游戏节&#39;宣布，2025年4月10日将是玩家们开启沃尔顿求生之旅的日子。&#34;  《勇闯死人谷：暗黑之日》抢先体验版国区诚意定价86元。研发计划在抢先体验期间根据玩家反馈丰富游戏叙事，进化游戏机制以及提升视听效果。随着内容不断丰富，抢先体验期间的价格可能会阶段性提升。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt;

<blockquote><p>积分体系怎么设计才能让用户「挣钱更努力，花钱更开心」？会员体系如何与积分体系结合，形成完整的用户成长路径？这篇文章将用简单清晰的思路，快速解析两大体系的运营精髓。</p> </blockquote>  ## 01 积分与会员体系概述 ### 1. 两种体系对比 积分体系和会员体系是互联网运营中最重要的用户激励工具，它们各自的特点和作用决定了不同的应用场景和运营策略。两种体系之间存在显著差异，但核心目标都是提升用户的活跃度和忠诚度。 **（1）会员体系的特点** 会员体系是一种付费型激励体系，旨在通过特权的设计提升用户的忠诚度和价值感。 a. 会员体系的门槛较高，用户需要付费购买会员资格。正因如此，它的覆盖范围通常集中在头部用户和腰部用户。 b. 会员体系的核心是对高价值用户的筛选和服务。付费会员用户往往对产品高度认可，并愿意持续使用产品。 c.**由于用户主动付费购买会员，会员体系的驱动力更强**，能够有效推动用户的消费频率和粘性，从而进一步提升用户的生命周期价值。 **（2）积分体系的特点** 积分体系则是一种通用性更强的激励工具，主要通过任务和奖励引导用户行为。 a. 它的参与门槛较低，几乎所有用户都可以无门槛参与。 b. 积分体系覆盖范围广泛，包括新用户、活跃用户以及沉默用户在内的所有群体。 c.**由于覆盖范围不受限制，积分体系的运营空间更大**。通过灵活调整积分任务设计、积分获取规则和积分消耗策略，可以满足不同阶段的运营需求。 ### 2. 两种体系的协同 虽然积分体系和会员体系在逻辑上有所不同，但两者可以通过协同设计实现更优效果。合理的协同不仅能够提升用户的活跃度，还能增强用户对产品的忠诚度和持续消费意愿。 **（1）产品案例分析** a.网易严选双体系结合 网易严选是兼具积分体系和会员体系的经典案例。用户可以选择支付 149 元购买会员资格，享受双倍积分返还等专属特权。而普通用户则可以参与无门槛的积分活动，获得常规积分奖励。通过这种双体系结合的方式，网易严选实现了对不同用户群体的覆盖。会员用户通过享受双倍积分，进一步提升了消费频率和忠诚度，而普通用户也能够通过积分任务保持一定的活跃度。 b.爱奇艺体系深度融合 相比网易严选，爱奇艺在积分体系和会员体系的结合上更为深入。普通用户在使用积分体系时，会被引导开通会员，而会员用户则可以通过完成任务获得更多积分奖励。积分任务和会员任务的高度相似性，既提升了普通用户的活跃度，也增强了会员用户的消费意愿和续费率。通过这样的设计，爱奇艺实现了双体系的深度融合，提升了用户的留存率和生命周期价值。 ## 02 生态型积分体系 ### 1. 突破单一产品限制 积分体系的作用并不局限于单一产品内部激励，它还可以通过跨平台应用和扩大流通范围，进一步延伸用户的使用场景和价值感知。 **（1）跨平台积分应用** **积分体系的「货币化」特质使其具备跨平台运用的潜力**。通过在不同平台之间实现积分互通，可以打造一个更广泛的生态型积分体系。这种整合不仅能够提升用户的参与度，还能增加用户在不同场景中的使用频率。 **（2）扩大流通范围价值** 跨平台积分体系的价值在于扩大积分的流通范围。用户可以在一个平台获取积分，并在另一个平台兑换相应的商品或服务。这种互通机制能够有效提升用户的忠诚度，同时为多个平台形成协同效应提供了可能性。 ### 2. 鸟屋书店案例 鸟屋书店是生态型积分体系的典型案例，其推出的「T卡」成功展示了积分体系在多场景、多平台中的潜力。 **（1）T卡覆盖广泛** a. 鸟屋书店的 T 卡自 2003 年推出后，迅速成为日本用户生活的一部分。截至 2018 年 9 月，T 卡累计拥有 6000 万活跃用户，相当于日本总人口的一半。 b. T 卡打通了 179 家企业，覆盖了日本的多个行业，包括零售、餐饮、娱乐等。 c. 用户可以在 88 万家店铺中使用 T 卡积分，涵盖了书店、超市、便利店等多种消费场景。这种「一卡在手，生活全有」的体验显著提升了用户粘性，也为鸟屋书店构建了一个强大的生态圈。 鸟屋书店 T 卡的成功经验证明，生态型积分体系不仅可以提升用户的使用频率，还能通过扩大积分流通范围，实现平台之间的协同效应和多方共赢。 ## 03 运营建议总结 ### 1. 体系运营重点 在积分体系设计和会员体系设计中，以下几个方面是运营的核心： **（1）注重积分预算** 积分体系的正常运转需要合理的预算支持。过多奖励会导致成本失控，而奖励不足则可能影响用户的积极性。通过精细化管理积分预算，可以实现成本与收益的平衡。 **（2）保证价值感知** **用户对于积分价值的感知直接影响体系的有效性**。通过设计丰富的积分任务和多样化的兑换策略，让用户感受到积分的实际价值，是提升用户活跃度和忠诚度的关键。 **（3）控制运营成本** 积分体系和会员体系的运营成本必须受到严格控制。通过数据驱动增长的方式，优化积分任务设计和奖励机制，能够在保证效果的前提下降低成本压力。 ### 2. 数据驱动优化 **（1）及时调整策略** 数据分析是优化积分体系的重要工具。通过观察用户的积分获取规则完成率、任务参与率等数据，可以及时调整策略。例如，提高任务奖励力度或降低任务难度，以确保体系的良性运转。 **（2）关注运转效果** **通过定期分析积分体系的数据表现**，可以了解其在用户增长、用户活跃度提升和用户忠诚度提升中的实际效果。根据数据结果优化体系结构，是实现长期价值的关键。 ### 3. 核心运营理念 **（1）服务产品与用户** 积分体系和会员体系不仅服务于产品的用户增长目标，更需要服务于用户本身。通过为用户创造价值，可以使激励体系更加吸引人，并能够长效运行。 **（2）保持逻辑正确性** **逻辑是积分运营策略的核心**。无论是积分获取规则的设计，还是积分消耗策略的结构，都需要保持逻辑的正确性，确保体系的正反馈循环能够顺畅运作。 **（3）持续方法优化** 即便逻辑正确，运营方法也需要不断优化，以适应用户需求和市场变化。通过灵活调整积分消耗策略和积分商城运营模式，可以让体系始终保持活力。 **积分体系要让用户努力挣钱、开心花钱，才能真正跑得长远。** 积分体系是提升用户活跃的通用工具，也是用户忠诚度的关键环节。会员体系通过特权塑造价值感，帮助筛选高价值用户。两者结合，可以实现用户生命周期价值的最大化。未来，跨平台和生态型积分体系将进一步拓展场景，为用户创造更多价值，也为运营者带来更多可能性。 **增长黑哥划重点——** **要点1：**设计积分获取与消耗的正反馈循环，通过任务引导高价值行为并促进积分消耗。 **要点2：**结合会员特权与积分体系，覆盖不同用户群体，增强用户忠诚度和生命周期价值。 **要点3：**通过数据分析优化积分运营策略，及时调整预算、任务规则和兑换方式以提升体系效果。 **<strong>今日金句：积分体系要让用户努力挣钱、开心花钱，才能真正跑得长远。</strong>** 作者：小黑哥 公众号：增长黑客之道 本文由 @小黑哥 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

Amid these challenges, Baidu Ventures has emerged as a bright spot. Since its inception, it has completed 222 investment deals, with 31% focused on AI. The healthcare and advanced manufacturing sectors each accounted for 18% of its investments, while enterprise services made up 13%.

汽车后市场，燃油车仍是大头，新能源加速扩张。