就这几天，AI 圈像是过年了。就在刚刚，Anthropic 正式发布 Claude 4 系列模型：Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。没喊口号，没搞长篇论文，这次 Claude 升级的关键词只有一个：干活。 据 Anthropic 宣称，Opus 4 是目前全球最强的编程模型，能够稳定胜任复杂且持续时间长的任务和 Agent 工作流。而 Sonnet 4 则着重强化了编程和推理能力，能更精准地响应用户的指令。  此外，Anthropic 还同步推出了以下新功能： 工具辅助的延伸思考（测试版）：Claude 模型在进行深入思考时，能够交替使用工具（如网页搜索），以优化推理过程和回复质量 新增模型能力：两款模型可并行使用工具，执行更精确的指令，并在开发者授权下，提升记忆能力，能提取并保存关键信息，保持上下文连贯 Claude Code 正式发布：Claude Code 现已支持 GitHub Actions、VS Code 和 JetBrains 新的 API 功能：Anthropic API 新增四项功能，包括代码执行工具、MCP 连接器、文件 API 和最长可缓存 1 小时的提示缓存功能 Claude 4 发布，最强编程 AI 又又双叒叕易主了？ 作为 Anthropic 迄今为止最强大的模型，Opus 4 在编程基准测试 SWE-bench 上拿下了 72.5% 的高分，在 Terminal-bench 上也以 43.2% 领先同行，堪称最会写代码的模型。 Claude Opus 4 擅长编程和解决推理类问题。它可以像资深程序员那样拆解问题、修补逻辑、精准 debug，甚至连续执行需要数小时的复杂任务。  Anthropic 提前让部分客户试用了 Opus 4，在 Replit 的实测中，Opus 4 在多文件、大改动的项目中表现出更高准确率。 Block 表示在其代号为 Goose 的 Agent 中，该模型首次在编辑和调试代码过程中显著提升了代码质量，同时保持了稳定性和性能。 Rakuten 使用该模型进行了一项高要求的开源重构任务，连续稳定运行 7 小时，表现相当出色。Cognition 更直接地指出，Opus 4 能解决其他模型无法完成的复杂任务，成功处理了多个前代模型没法完成的关键操作。 我试着让 Opus 4 创建带有动画效果的天气卡片，要求必须展示四种不同的天气状态，每种都有独特的动画效果，结果只用了一次机会就成功生成，效果惊艳。  与 Opus 4 相比，Sonnet 4 不一定是最强，但可能是最合适绝大多数开发者的那个。 和前代 Sonnet 3.7 相比，它的编程能力、逻辑推理和响应可控性都有明显提升。SWE-bench 的成绩直接冲到了 72.7%，几乎与 Opus 4 持平。 虽然 Sonnet 4 在大多数基准测试不及 Opus 4，但它整体更轻巧，也更灵活，聚焦更明确。 我试着让 Sonnet 4 “创建一个红白机风格的『贪吃蛇』游戏，包含自动演示 AI 功能，使用纯 HTML/CSS/JavaScript 实现为单文件”第一次失败了，第二次成功交付，输出质量在线。  因此，也不难理解 GitHub 选择把它作为新一代 Github Copilot 的底座模型，Manus 说它在处理复杂指令时更清晰、输出格式也更优雅；Sourcegraph 指出它更能专注核心问题，写出更有结构的代码。 作为“混合推理模型”，Claude 4 系列支持两种模式：一种是接近即时的响应，另一种是深入思考，适用于更复杂的推理任务。  在无需延伸思考的 SWE-bench Verified 和 Terminal-bench 评测中，两款模型的表现已属上乘；但一旦启用长思考（最长支持 64K token 输入），其上限被进一步拉高。在 GPQA、MMMLU、AIME 等测试中，几乎没有对手： MMMLU 测试中，Opus 4 得分 87.4%，Sonnet 4 也有 85.4%； AIME 测试中，两者得分均超 33%，远超前代水平。 Anthropic 还针对 TAU-bench 设计了全新推理流程，允许模型执行长达 100 步的推理任务，模拟零售策略设计、航空调度优化等复杂思维过程。在这种模式下，Claude 被鼓励写出完整的思维链条，而不是一上来就直接给出结论。 与此同时，Anthropic 也在模型行为上做了进一步优化。 Opus 4 和 Sonnet 4 相较于前代，更不容易走“捷径”或利用逻辑漏洞，在容易诱发 AI 欺骗行为的测试中，相关问题的发生率下降了 65%。 一旦开发者授权模型访问本地文件，Claude 不只是看懂文档，还能记住、生成并维护“记忆文件”，把关键信息记下来，形成一个完整的工作记忆。 Anthropic 明确指出，未来优秀的 AI Agent 需要三种能力： 情境智能：不仅理解任务，更理解你是谁、在做什么，甚至为什么做。它能理解组织习惯与个性风格，持续自我优化。 长任务执行能力：能独立完成长流程、复杂结构的任务，甚至与其他人类或 AI 协作。 真实协作能力：能展开高质量对话、适配你的工作流，并为其行为提供清晰的推理解释。 比如 Opus 4 在玩《宝可梦》时创建了一份“导航指南”。  最后，在工具层面，Anthropic 还引入了一个名为“思维总结”的新功能。该机制会在模型思考路径过长时，自动调用一个更小的模型对思路进行压缩和归纳，使最终呈现的信息更简洁、更清晰。 据称，这项功能只在约 5% 的复杂任务中被触发，大多数场景中模型的推理链已足够高效，无需简化。 知名博主 Dan Shipper 也体验了 Claude 4 系列模型，并给出评价。 他认为 Opus 在编程中的表现尤为突出，尤其是在 Claude Code 中，它能够长时间独立完成编程任务，无需干预，且比 OpenAI 的 Codex 更强大。 比方说，它成功实现了一个无限滚动功能，尽管需要进一步优化，但效果已接近可发布版本。 写作方面，虽然 o3 在写作上更强，但 Opus 是一个出色的编辑工具，它能诚实地编辑文本，不会随便给“好评”，指出问题所在，还能帮忙发掘未曾发现的写作主题和模式。  不过，对于日常任务，Opus 的表现反而不如 o3。ChatGPT 的记忆功能在日常使用中更具粘性和有效性，而 Opus 仍需在智能性和速度上大幅提升，才能成为日常使用的首选工具。 目前，两款模型均已上线 Anthropic API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 平台，支持 Pro、Max、Team 和 Enterprise 各版本计划，Sonnet 4 甚至向免费用户开放。 价格与前代保持一致：Opus 4 每百万 token（输入/输出）分别为 $15/$75，Sonnet 4 为 $3/$15。 在 AI Agent 成为主流生产力工具的当下，Anthropic 这两款新模型为不同层级用户提供了明确选项：Opus 4 面向极致性能与科研突破，Sonnet 4 则面向主流落地与工程效率。 AI 模型不仅要聪明，还要耐用、稳健、可控。这也正是 Claude Opus 4 和 Sonnet 4 从基础能力到细节机制，从代码场景到长任务执行，所展现出来的一个明确的信号。 Claude Code 全面开放，开发者的新“AI 助理”值不值得信赖？ 几个月前，Anthropic 曾以研究预览的形式上线了一款面向开发者的编程工具——Claude Code。如今，这款工具正式向所有开发者开放使用。 从今天起，无论是在命令行终端、常用的 IDE，还是你自建的应用后端中，Claude Code 将深入嵌入更多真实的开发场景，Anthropic 同步发布了 Claude Code SDK，帮助开发者基于这一 Agent 打造自定义工作流和自动化工具链。 其中一项重磅更新，是为 VS Code 和 JetBrains 系列 IDE 推出的测试版扩展。 借助该扩展，Claude 可以直接在代码编辑器中提供修改建议，开发者无需跳出熟悉的工作环境，即可快速审阅变更、追踪任务进度。只需在 IDE 的终端运行一条安装命令，即可启动 Claude Code。 除了 IDE 外，Anthropic 还发布了可扩展的 Claude Code SDK，方便用户基于 Claude Code 自行构建 Agent 和应用程序。  此外，Claude Code 也进入了 GitHub 的深度集成测试阶段。开发者现在可以在 Pull Request 中 @Claude Code，协助处理代码审阅意见、修复 CI 报错、提交修改等常见任务。只需通过 /install-github-app 命令即可安装 GitHub 插件，从此实现“提示即改动”的自动化协作。 在今天的直播环节，Anthropic CPO Mike Krieger 表示，随着 Claude Code 进入规模化应用阶段，“提示缓存”成为另一项被频繁提出的需求。现在，这项能力已正式落地：默认提示缓存 TTL 为 5 分钟，高级用户可以将其延长至 1 小时。 这项升级将显著降低长时间运行 Agent 任务的成本：最多可减少 90% 的 token 成本、缩短 85% 的响应延迟，使得 Claude 更适合处理持续交互、多轮推理的复杂任务链。  Claude Code 的产品经理在发布会上展示了一个真实的演示任务：使用 Claude Code 为 Excalidraw 添加表格组件。这个被“压箱底”很久的功能请求，如今通过 Claude，仅用一次提示就被完整实现。 在 VS Code 中打开项目后，开发者向 Claude Code 提交了一个清晰的需求描述：希望新增一个支持自定义尺寸、可拖动、风格兼容的表格组件。Claude Code 随即生成一份详细的任务清单，依照步骤开始逐步修改项目代码。 得益于 IDE 的深度集成，开发者可以一目了然地看到每次变更的代码差异（diff），并根据需要选择人工批准，或启用自动接受模式。在演示中，Claude Code 还承担了 Lint 检查、测试运行与 PR 提交等全部流程，整个实现周期不到 90 分钟。 最终成果包括新增完整的表格功能、自动生成并通过测试用例、与 Excalidraw UI 无缝集成、代码质量符合 Lint 要求，顺利通过构建，所有输出，未经手动编辑，完全由 Claude Code 独立完成。 例如，当用户在 Issue 中 @Claude，它不仅会回应请求，还能主动创建 PR，并持续通过评论更新进度，直到提交完成。这意味着，Claude Code 不再局限于本地环境，而成为你在 GitHub、Slack 或任何支持 API 的平台上都能调度的“云端代码同事”。 Anthropic 还提到，部分客户已用 Claude Code SDK 构建了更复杂的用例：包括并行运行多个实例来修复不稳定测试、自动提升覆盖率，甚至执行夜间值班时的紧急故障排查。 编程，是 AI Agent 最现实的落地场景。过去两周，OpenAI 推出了 Codex，Google 亮出了 Jules，Anthropic 则在凌晨宣布全面开放 Claude Code。 三家头部 AI 公司，几乎在同一时间选择了同一条路径：Agent，要开始上工位了。 这并非巧合。在所有需要“思考+执行”的任务中，编程是最天然适合 AI Agent 落地的场景：输入输出高度结构化，标准答案明确，工具调用接口丰富，还有大量可复用的开源语料和反馈数据。 更重要的是，它的用户就是最早接受 AI 的开发者群体。他们习惯自定义、愿意尝鲜、擅长集成，并且具备为好工具付费的能力与意愿。这是一个天然适配 Agent 产品迭代的应用场。 AI 能否替程序员“干活”，可能就是继 ChatGPT 改变内容创作后的又一次“生产力地震”。真正打响第一枪的，或许正是这次全面开放的 Claude Code。 只需要短短十分钟，它就完成了一个过去需要几天、甚至几个迭代周期才能推进的开发任务。这样的改变，也正在不断发生。下一代开发者将从学会写给 Agent 的第一条指令开始。 在发布会的最后，Anthropic CEO Dario Amodei 和 CPO Mike Krieger 展开了一场炉边谈话，APPSO 整理如下：  Mike Krieger： 欢迎回到舞台，Dario，接下来我们将进行一对一的对话。欢迎回来，Dario。 Dario Amodei： 你好，又见面了，太好了。这就像是一场在全场观众面前的一对一交流，真不错。Claude 4 发布了，包括 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4 也都上线了。你对 Claude 4 模型最兴奋的点是什么？它又如何改变了你对接下来 12 个月里可能实现的事情的看法？ Dario Amodei： 是的，从抽象的角度来说，我最兴奋的一点是，每当有一个新的模型类别推出，你就能用它做更多的事情，对吧？我们会在 Claude 4 之后继续发布模型，可能会有 Claude 4.1，就像我们做过 Sonnet 3.5 一样。 我认为我们现在仅仅是刚开始探索新一代模型在任务方面的潜力。我觉得模型的“自治”能力会远远超出目前的水平，比如让模型在很长一段时间里自主执行任务，我们现在还只是刚刚起步。我越来越看好模型在网络安全任务中的应用，网络安全其实可以看作是编程任务的一种，但它通常更高阶。 所以我觉得我们可能终于达到了一个可以胜任这类任务的门槛。作为一名前生物学家，我对模型在生物医学和详细科研方面的应用也感到非常兴奋，我认为尤其是 Opus 会非常擅长这方面的工作。 Mike Krieger： 这让我联想到《Machines of Loving Grace》。你觉得 Claude 4 在整个发展路径中扮演什么角色？我喜欢开玩笑说大家把《Machines of Loving Grace》当作一篇随笔看，而我把它当作未来几年产品路线图。你觉得 Claude 4 是怎么融入这段旅程的？ Dario Amodei： 是的，那篇文章其实有点像我写的产品路线图，但当时我其实并不知道该怎么实现它，然后就说，“好吧，各位，这就是你们要干的事了。” 我们现在越来越多地在生物学领域展开思考，而软件也是这其中的一部分，因为生物学正变得越来越数据驱动。十年前我做生物学时就已经涉及到数据，现在只会更多。我们拥有这些对生物学知识丰富的模型，它们可以帮助写代码。 所以如果你是一名计算生物学家，这些模型真的会加速你的研究进度。我们也有不少客户正在尝试将模型应用到这些任务中，我们稍后会聊到这个。 Mike Krieger： 是的，我记得在我们发布 MCP 后举行的第一次黑客马拉松中，有人把 MCP 连接到了一个可以作画的绘图仪上，于是 Claude 就能自由作画了。看它画的东西真的很有趣。这是我第一次意识到 MCP 不仅仅能连接数字系统，它还能连接现实世界。所以如果 MCP 能驱动实验设备，那真的很有意思。 Dario Amodei： 很快我们就能把 Claude 接入测谎仪来测试它了，我太喜欢这个点子了。 Mike Krieger： 既然有测谎仪，谁还需要可解释性？你之前提到，有一次你确信 Claude 写的内容是人类写的。还有没有其他类似的突破性时刻，让你意识到这个模型真的不一样？ Dario Amodei： 其实当时我自己也不太明白技术细节，但在我们内部，有一次模型发布前几周，有人突然说：“天啊，这个模型居然一次性完成了一个非常复杂的性能优化任务，以前没有哪个模型能做到。” 我想说的是，模型开发过程中总有一种几近迷信的现象——最后关头总是会突然“开窍”。虽然训练过程都是精心规划的，但模型的某些能力就是在最后一刻才展现出来，也许是跟用户的互动方式变了，也许只是最后一点点调优特别关键，也可能是人们对模型的使用方式更熟悉了。 你会发现模型的早期版本大家都摸不着头脑，但到了某个时刻，人们突然说，“这个模型我用着太顺手了。”总有某种“炼金术”似的神奇，在最后时刻发生。 Mike Krieger： 《创造力公司》那本书里也讲到 Pixar 拍电影的过程几乎一模一样，电影在上映前两天都还是一团糟。我觉得我们做模型也是这种感觉，前期效果不佳，直到某个瞬间突然突破，我们迫不及待想让大家用上。 Dario Amodei： 这真的说不通，因为训练过程是均匀的，按理说不会是那种“突然成型”的情况。但现实就是这样——在 RL 曲线上找不到某个点，它就是在最后时刻集成成功了，我也不知道为什么。这是一个真实存在的现象。 Mike Krieger： 现场有很多开发者，我们内部也经常在讨论一个问题，那就是在 AI 快速发展的今天，软件工程这份工作中哪些部分会被 AI 接管？当我们拥有能执行大量开发工作的自主 Agent 时，什么会变得更加重要？ Dario Amodei： 是的，可能在座很多人都读过 Steve Yegge 几个月前写的一篇关于初级开发者的博客文章。他还有几篇类似的文章，他甚至来我们公司拜访过。我觉得他对未来发展的描述甚至比我还清楚。他讲到我们正在逐步迈向模型更高的自治性。 我们经历了一个阶段，那时模型主要用于自动补全，现在大家说的是“vibe coding”，而我们正朝着可以派遣 Agent 执行任务的方向发展。我觉得有了 Claude Code，我们会更进一步，未来还会有其他产品界面支持这个方向。 我们正进入一个新世界，开发者可以像管理一支 Agent 团队一样工作：“你去做这个，你去做那个。” 但我认为人类的持续参与仍然很重要，特别是在质量把控方面，确保 Agent 执行的是正确的任务、细节也做到位。所以我们在模型本身和周边产品设计上都要关注这些细节，这是非常关键的。  Mike Krieger： 我也深有体会。模型让工程部分变得更高效，也让我对工作中那些低效部分更加敏感。比如，我们现在在跨团队协调和制定路线图上花了太多时间，其实应该花更多时间在真正的构建上。 随着开发速度加快，浪费时间的感觉也更加明显。 行业里有个永恒的争论：到底是更大的模型更强，还是更小更精致的架构更有前景？你因“扩展规律”论文而广为人知。你现在怎么看这种极端趋势？预训练是否已经“过时”？还是说它依然是核心？它和后训练之间的关系又是怎样的？ Dario Amodei： 我不想讲得太细，但 Claude 4 系列模型在预训练和后训练方面都有显著进步。我们发现扩展规律在预训练阶段依然有效，同时后训练方面也持续有突破。这两者是互补的，我相信未来我们还会在这两个方向继续取得进展。 我们还会继续扩大模型规模，也就是说，多条技术路径正在同时指数级增长，而它们会相互叠加。 这也是为什么我觉得这个领域会发展得非常快。我喜欢 Steve Yegge 的那篇文章，是因为他说出了我经常说的话：再过一两年，这些模型可能就已经跟人类平起平坐了。 Mike Krieger： 难以置信，Claude 3.7 才是今年二月发布的，对吧？ Dario Amodei： 是啊，但感觉像是一年前的事了。我知道，这听起来像个“过时的模型”，但其实才过去两个月多一点。时间的尺度正在被压缩。我常说，做 AI 就像是坐在一艘飞船上，以相对论的速度离开地球——你在飞船上过一天，地球上可能已经过去两天了。 Dario Amodei： 你得在一天里接收两天的新闻信息，然后是三天，再接着就是四天……就是这种感觉，我们都在这艘飞船上。 Mike Krieger： 这个比喻太贴切了，我之前没听过，但真的很贴切。回到后训练这个话题，我对 Claude 4 中一个重要的新特性非常感兴趣，那就是“记忆”。模型可以管理自己的记忆，能不能说说为什么这很重要？它让模型具备了哪些能力？ 对了，重复一下问题：模型可以管理自己的记忆，并处理那些需要长期规划的任务。 Dario Amodei： 是的，这点非常有用。我们发现一个特别有趣的例子是在“宝可梦”任务中，模型可以记住自己的状态。当然，这不仅仅适用于宝可梦。 我觉得这很棒，因为模型现在也像人类一样：当我思考时，我会写笔记，然后以后再查看那些笔记；有时我还得做一些中间步骤。模型在推理时也会进行某种程度上的“中间演算”。 但不是所有的推理过程都能塞进一个草稿区里。比如我还会做演示文稿、写不同的文档。所以模型也一样：它需要创建文件、处理这些文件、加载数据，并且能够无缝地交错进行这些步骤。 我们现在的一个新功能就是“交错推理+执行行动”。其中一些行动可能包括存储数据、调用数据。 这些模型逐渐具备的能力，正在逐步接近人类拥有的操作能力，我认为这是一个非常正确的方向。 Mike Krieger： 在我使用 Claude 4 的过程中，有一个让我大为震撼的时刻。我们有一个“待办事项清单 + 草稿区 + Claude Code”的组合，看着它一步步处理 todo 列表，然后在思考过程中还会添加新的任务，把完成的打勾，把不相关的划掉—— 这真的模拟得非常像人类自己管理工作和思考的方式。 而且它还能交替进行推理和工具使用。 今天早上我在 MacStories 上看到一篇文章，说 Claude 被当作一个 MCP 使用，它在请求 VAC 和 MCP 服务器时碰到了速率限制，模型就推理出“我大概是触发了限速，不如试试别的方式”。它能一边推理，一边调整策略，这种工具使用能力非常强大。 我想聊聊“向上的竞赛”（race to the top）这个话题——通常人们认为安全和能力是矛盾的，但你的观点恰恰相反：这两者可以并行发展。这点让我很受启发。 Dario Amodei： 这是我加入这个团队的原因之一。我们讲的“向上的竞赛”不仅适用于日常的商业实践，也适用于 AI 的宏观发展方向。我们跟很多客户沟通过，他们非常关心模型行为的可预测性和可信性。 这也正是我们长期努力的目标之一：确保模型在更广义上能保持与人类意图一致。这两者是相辅相成的。我们也一直希望在合理、负责任的前提下，为社区提供一些工具。比如 MCP 就是个例子。 我自己也对 MCP 被大家迅速接受感到惊讶。我们是在去年 11 月发布的，一开始反响并不大。但三四个月之后，它已经成了事实上的标准。 又一次有那种“坐在太空船上”的感觉——高速离开地球，时间不断加速。你想想以前比如 USB 之类的标准，或者 90 年代、2000 年代的一些标准，要花几年时间才能被大家接受。但现在，跟其他用 MCP 的团队交流时，他们也表示不想拖慢这个进程。虽然希望有一些方向指引，但大家觉得“这就像瓶中闪电”，不想错过。 Mike Krieger： 我们要确保它成为新协议，成为各个Agent互操作的标准。说到“向上的竞赛”，我很喜欢你写的那篇关于“可解释性紧迫性”的文章。你有神经科学背景，能不能谈谈你怎么看可解释性和机器智能的共同演进？ Dario Amodei： 是的，大约十年前，很多人都以为神经科学能指导 AI 的发展。事实上，现在这个领域有很多前神经科学家，我也不是唯一一个。有些实验室的负责人也有类似背景。 我发现从高层来看，神经科学确实能提供一些灵感。但我不能说，“啊，我们从下丘脑学到的某个机制可以直接用于构建 AI 模型。”大部分工作其实都是从零开始做的。 但有趣的是，趋势反而是反过来的：我们通过可解释性研究能“看清”模型内部的运作方式。虽然模型和人脑的结构显然不一样，但我们在模型中发现的一些概念模式，有时会在神经科学研究中被“复制”出来。比如 Chris Olah 团队中的一位研究人员通过模型可解释性发现了视觉系统中的高频和低频特征探测器。 然后过了几年，一位神经科学家在动物大脑中也发现了类似的机制。又比如视觉模型中，会有一条路径更偏向处理颜色，另一条路径则处理亮度或物体边界。这些区分看起来像是世界本身的“自然结构”。任何一种抽象学习系统，不管是人工的还是生物的，都可能得出类似的结论。 Mike Krieger： 真的很有趣。我很好奇你们那篇“电路论文”最终会如何影响神经科学领域。那我们来看看 5 到 10 年的时间范围，尽管在 AI 领域，可能“一年就等于五年”。你觉得第一家只有一个人却能创造十亿美元营收的公司，会在什么时候出现？2026 年？ Dario Amodei： 我觉得没问题。我也想给在座各位一些建议，关于如何用 Claude 构建未来一年的产品——如何在前沿领域开展建设。 当然，你可以说很多关于模型使用的具体建议。但现在这个“时间加速”的时代，几乎所有建议都会被一句话淹没，甚至只需要两个词：大胆一点。构建一个超出你原本认为可能实现的东西。 即使它现在还无法完全实现，下一代模型就要来了——现在是三个月更新一次，很快可能两个月、一个月就有更新。到今年年底，我可能都要建议：“今天别建任何东西，我们今晚就有新模型发布了。” Mike Krieger： 我之前和一位创业者聊过，他两年前就开始做自动化编程 Agent 的公司，他尝试过市面上所有模型，但产品始终不太行。直到 Claude 3.7 发布，他说，“现在我的创业项目终于能跑起来了。” 这说明，一些原本困难的任务，突然就能实现了。 Dario Amodei： 有时候“撞墙”也未必是坏事。你把其他部分都准备好了，只差模型这一块。当模型能力到位时，你的系统反而比所需更健壮，这反而是件好事。 所以我虽然总开玩笑说“等下一个模型”，但如果你正在做的事情“几乎”是可行的，而不是遥遥无期的那种，那么坚持撞墙其实是有价值的。 Mike Krieger： 我们在内部研究时也遇到类似的事。我们的“高级研究 + Claude 能力”团队做过一个原型，当时模型对工具使用还不太行。但到了 Claude 3.7，尤其是 Claude 4，我们发现它在高级研究任务中表现非常好。那是因为我们一路上在尝试、在失败。 Dario Amodei： 就像你要把自己的初创公司当成是对下一代模型的“投机性执行”。我非常喜欢这个说法。 Mike Krieger： 是的，说得太对了。最后一个问题：对我们这些不是 Dario 的人来说，很难想象 AI 在过去几年取得了多么惊人的进展。那么你对接下来一年、以及未来五年最期待的是什么？ Dario Amodei： 在接下来一年里，我觉得“代码”这方面会出现很多令人惊艳的进展。 我们现在有了 Claude Code、有了编程模型，接下来就是构建“Agent 团队”。这会对世界产生很有意思的影响。 我觉得我们其实还没有认真思考过一件事：当“写软件的成本”大幅下降时，经济和商业结构会发生什么？ 以前有个默认假设：只有几百万用户的软件才值得开发，或者至少也得有几万用户。你不会为某个活动单独开发一整套软件——最多凑合做个小工具。但如果写一个程序只需要 20 美分、几秒钟，你就可能说，“我们来做个工具，专门为这个活动服务，调整一下视觉效果。” Dario Amodei： 当软件可以按需、低成本、一次性创建时，整个世界都会不同：开发者的角色、企业的角色、创业公司的角色，乃至用户的体验都会变得不同。而这一切我们现在还没有答案。 从五年时间维度看，我还是要回到生物学。我觉得生物医学不会在一年内彻底革新，因为这领域进展缓慢。但我希望，五年后我们能彻底战胜一些现在仍存在的疾病。 Mike Krieger： 我就把这作为今天的收尾吧。可惜我们得结束了，我感觉还可以再聊 40 分钟。首先感谢 Dario 今天和我们分享。谢谢你，Dario。也感谢现场和通过直播观看的所有人。 差点忘了，还有一件事。作为对今天所有 Code with Claude 线下参与者的特别感谢，我很高兴宣布：大家将免费获得高级订阅体验。请注意查收。 我尤其喜欢将 Max 与 Claude Code 一起使用，希望你们也能尽情发挥。 祝大家在接下来的环节中收获满满，欢迎来到 Code with Claude！感谢大家的到来。 Dario Amodei： 感谢大家的到来。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501742.htm)

5月23日，美国联邦航空管理局（FAA）正式批准SpaceX星舰第九次试飞，最早将于下周执行。这标志着经历3月份发射事故后，星舰项目重新获得监管部门认可。FAA在5月22日发布声明称，已批准星舰恢复飞行操作。  该机构表示：“FAA对SpaceX星舰第八次试飞事故进行了全面安全审查，确定该公司已充分解决了事故原因，因此星舰飞行器可以重新进行。”不过，FAA并未公开具体的事故原因或SpaceX采取的整改措施。 3月6日星舰第八次试飞，SpaceX官方称星舰上面级遭遇“高能量事件”，导致多台猛禽发动机失效，进而失去飞行器控制。该飞行器最终在加勒比海上空重返大气层。这次失败与今年1月飞行7号任务的情况极为相似。 值得注意的是，FAA采用了与第八次试飞相同的审批策略，即在前次事故调查尚未完全结束的情况下，基于安全风险评估做出“恢复飞行”决定。监管部门认为，SpaceX已满足所有严格的安全、环境和许可要求。 第九次试飞的一个重要变化是安全飞行区域的大幅扩展。FAA在5月15日更新的发射许可中提到，基于前两次发射失败的经验教训，失败概率评估有所上调，因此需要扩大飞机危险区域（AHA）。 新的安全区域从德克萨斯州星舰基地向东延伸约1600海里（2960公里），覆盖佛罗里达海峡、巴哈马群岛和特克斯和凯科斯群岛。相比之下，第八次试飞的安全区域仅为885海里（1640公里），扩大幅度接近一倍。 另一个促成安全区域扩大的因素是SpaceX计划在第九次试飞中首次重复使用此前已发射过的超重型助推器。FAA表示：“基于更新的飞行安全分析，以及SpaceX首次重复使用已发射的超重型助推器火箭的计划，FAA正在扩大美国和其他国家的危险区域范围。” 截至目前，SpaceX尚未公布飞行9号的确切发射时间。不过，FAA在宣布批准发射后随即发布的临时飞行限制显示，SpaceX正准备最早在5月27日执行发射任务。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501740.htm)

5月23日，小米昨晚发布了首款SUV车型YU7，它将在今年7月上市，价格尚未公布。YU7的发布引起了外媒的广泛关注，以下是外媒对YU7的评论：  雷军发布小米YU7 商业内幕：小米YU7惊艳亮相，成为特斯拉在华最新威胁 《商业内幕》指出，作为特斯拉在华最强对手之一，小米发布了新款电动车型YU7，它可能会让埃隆·马斯克(Elon Musk)头疼不已。 摩根士丹利分析师在一份关于YU7发布的前瞻性报告中写道，这款全新SUV将对特斯拉构成新挑战。他们预测，YU7将复制小米SU7的销售成功，后者去年开售后36小时内便获得了12万辆订单。大摩分析师称，YU7设计“惊艳”，外观融合了法拉利或阿斯顿马丁的风格，价格却堪比大众汽车。 路透社：特斯拉Model Y在华最强对手 路透社报道称，小米CEO雷军宣布，YU7将于7月份开始销售。有分析师称，这款SUV将成为特斯拉最畅销车型Model Y在中国的最强劲对手。 彭博社：小米发布YU7和自研芯片 扩大技术版图  YU7 彭博社称，小米创始人雷军公布了首款SUV车型YU7以及配备自研移动芯片的高端产品，展示了该公司扩大技术版图的雄心。小米正积极推进其在平价智能手机和家电之外领域的发展。雷军周四宣布，小米计划在未来五年内投入2000亿元人民币(约合280亿美元)用于研发。 The Verge：小米YU7给特斯拉中国业务制造麻烦 TheVerge表示，小米在中国发布了备受期待的电动SUV YU7，可能会对特斯拉在中国这个全球热门电动汽车市场的地位构成新的打击。YU7被明确定位为特斯拉全球最畅销车型Model Y的直接竞争对手。小米已明确表达其在中国市场挑战Model Y霸主地位的意图。针对特斯拉发布的焕新版Model Y，小米CEO雷军直接晒出两款电动汽车的尺寸对比图，简直就是一场“比车大赛”。 日经亚洲：小米用首款自研手机芯片对抗苹果 小米周四发布了首款自研智能手机芯片，采用与苹果相同的尖端工艺制造。这一举动表明，小米正持续升级其产品阵容。这款名为玄戒O1的智能手机系统级芯片基于台积电目前全球最先进的3纳米制程工艺。除了苹果，手机芯片开发商联发科和高通也都使用台积电的3纳米技术来生产其高端芯片。 南华早报：小米YU7要挑战特斯拉Model Y销冠地位 香港《南华早报》发文称，在小米发布YU7后，特斯拉在中国大陆的最畅销车型Model Y又迎来了一位强劲对手。今年1月，当特斯拉全新改款Model Y开始预售时，小米在其微博账号上表示，对YU7击败Model Y充满信心。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501738.htm)

这个夏天所有的生命力，都在这组 Live 图里 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1624782) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1624782#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

新冷年揭幕，空调行业磨刀霍霍，竞争已趋于白热化。就在美的集团和格力电器寸土必争之时，海信集团一则关键人事任命“出圈”。

宏观调控进行时......

Pocket 是 Firefox 母公司 Mozilla 旗下产品，是一款稍后阅读产品，用户可以将链接添加至 Pocket，待有空时再阅读。@Appinn 几个小时以前（2025年5月23日）Mozi

当维权变“流量游戏”。

从与腾讯音乐的绯闻传言说起，移动互联网的最后遗珠。

挑战东方树叶。

GPU更强了，NPU更专了，FPGA更灵活了。

 战锤“颅骨节”今日重磅回归，携海量公告、预告片、更新动态及新闻资讯席卷而来。 除了全新公布的游戏之外，现有大作也迎来了诸多更新前瞻。同时，《战锤40K》确认将与 Rust 联动。汇总如下： ## 《血碗橄榄球3》下一赛季引入恐虐阵营 《血碗橄榄球3》 新赛季将于 6 月 10 日开启，恐虐（Khorne）阵营也将同步杀入绿茵场。这些血与杀戮之神的信徒崇尚残暴，坚持“恐虐不问鲜血来处，唯求血流成河”的信条。即日起至 2025 年 5 月 29 日，玩家可通过《Blood Bowl 3》游戏内商城限时免费领取 Khorne 专属教练。  ## 《战锤40K：行商浪人》迎来三款扩展包 《战锤40K：行商浪人》第二个重磅扩展包帝国法典将于 6 月 24 日发售。将带来长达 15 小时的全新剧情，新增执法派系“法务官（Adeptus Arbite）”，以及一位被开发者形容为“冷酷无情”的全新伙伴——Solomorne Anthar。而玩家将在剧情推进中与帝国法典（Imperial Law）系统产生正面冲突。  不过精彩还不至于此。季票2内含两个全新扩展包及一套外观定制包。第一个扩展包将带你闯入无尽者塔拉辛（Trazyn the Infinite）的太空死灵（Necron）宝库，对抗远古守卫并发掘冯·瓦兰修斯（Von Valancius）的遗物。稍后推出的第四个扩展包将深入诅咒巡游，那是座“超现实的虚空舰墓海，通向癫狂与诡秘的深渊”。每个扩展包都包含约 15 小时的游戏流程，并配有全新伙伴、玩法与任务线。 ## 《全面战争：战锤3》“苦痛之潮”前瞻 苦痛之潮（Tides of Torment）是由 Creative Assembly 开发的策略游戏《全面战争：战锤3》所推出的最新领主包（Lords Pack）。玩家可以期待的内容包括三位全新的传奇领主、新的游戏机制、单位，甚至还包含部分免费内容。 <内嵌内容，请前往机核查看> 拥有六条手臂的色孽传奇领主（Slaanesh Legendary Lord）——“被拒者”德查拉（Dechala the Denied One）将会在游戏中登场。今年夏天官方会揭晓更多“苦痛之潮”的相关信息。 # 《战锤40K：战区》新增一项战役、新增圣战模式 《战锤40K：战区》的首个战役 DLC Deeds of the Fallen现已推出，新增 12 个任务以及 3 种新单位：圣像旗手（Imagifier）、惩罚者战斗坦克（Castigator Battle Tank）以及风天使（Zephyrim）。  此战役讲述了玩家操控战斗修女们（Sisters of Battle）与意图入侵并摧毁帝国的致命敌人——欧克之间展开的残酷战斗故事。除本战役之外，游戏还新增了一个以抵御连续进攻为特色的圣战模式（horde-based Crusade Mode），同时还会免费加入两个新单位。 在圣战模式中，玩家一开始只有一支基础部队，然后要和潮水般涌来的敌军展开战斗。成功击退敌人后，玩家就能获得更多的战士，升级战士的火力。战斗修女阵营将获得“统治者”单位（Dominions），而欧克阵营则将获得手持砍刀（Choppas）的“兽人小子”单位（Orks Boyz）。 # 《战锤：末世鼠疫2》最终更新今日实装 《战锤：末世鼠疫2》最终更新今日实装，官方带来双倍经验值、最新关卡、大量错误修复，以及一系列更新和调整，包括游戏体验提升、细微平衡性调整以及机器人AI逻辑的改进。 

记者从2025阿里云中企出海大会获悉，广汽集团与阿里云达成多项合作，加速出海。      中国汽车厂商是出海的主力军，广汽集团走在前列。据公开资料，截至目前，广汽集团的产品已进入70多个国家和地区，还在马来西亚、泰国、尼日利亚建设了制造基地。2024年，广汽集团海外汽车销量同比增长67.6%，其中自主品牌同比大涨92.3%。   据介绍，广汽集团出海之初，主要面临三大挑战：基础设施、生态服务和智能化产品力。为快速拓展海外市场，广汽集团选择阿里云作为合作伙伴。      针对海外基础设施合规要求，广汽集团采取了阿里云规划的“区域中心+国家站”混合架构应对海外监管要求。目前，广汽集团海外车联网系统已在阿里云平台完成部署。为解决车联网技术底座和大数据平台的TCO（总体拥有成本）挑战，阿里云不仅提供了具备ROI（投资回报率）优势的产品组合，还输出创新技术解决方案。在中东地区，依托阿里云的贴身服务，广汽集团车联网业务在1个月内完成了上云，并且采用Lindorm后显著提效，数据处理成本较使用海外云厂商同类产品降低50%。   当广汽集团海外业务面临技术难题时，阿里云能提供“全链路中文响应”，甚至广汽集团运维团队可直接对接阿里云技术负责人，在最短时间内解决，有效规避了海外云服务商在多语言场景下的沟通难题，以及复杂的审批流程。   此外，阿里巴巴自身庞大的出海业务也给广汽集团足够的支撑。菜鸟提供整车和售后零部件的全球供应链管理平台，提高供应链稳定性和资源利用效率。借助蚂蚁全球支付体系，广汽集团在海外快速构建了小额支付能力。   AI 和汽车行业的结合是大势所趋，也是中国汽车厂商的核心竞争力。未来，广汽集团将持续探索大模型与传统AI模型的结合，针对构建智能体Agent，渗透研产供销服全场景，利用AI能力支持业务变革核心流程更快落地。   广汽集团基础架构负责人王麒钧表示，阿里云的产品技术与国外云厂商处于同一水平，对于中企而言，阿里云的服务更有优势，广汽集团出海坚定地拥抱公共云，接下来的AI创新浪潮中，广汽集团也会与阿里云一起，加速AI应用在海外市场落地。

即刻申报！星光璀璨，只因有你！

Builder.ai still owes Amazon $85 million in outstanding debt and Microsoft $30 million in outstanding debt.

5月23日，据《金融时报》报道，尽管美国总统特朗普要求苹果公司将制造业务带回美国，但苹果主要供应商富士康仍在推进在印度金奈附近建设一座15亿美元(约合108亿元人民币)组件工厂的计划，进一步扩展苹果在印度的供应链布局。  苹果通过富士康扩大印度布局 两位印度政府官员透露，富士康将在印度南部泰米尔纳德邦建造一个显示模组工厂，该工厂将有助于富士康为其主要客户苹果供货。 富士康周一在伦敦证券交易所的一份文件中宣布，将向其印度子公司裕展科技投资15亿美元。泰米尔纳德邦政府早在去年10月已批准裕展科技向ESR Oragadam工业与物流园投资1318亿卢比(约合15.4亿美元)，用于建设一个显示模组组装厂。该园区毗邻富士康位于金奈的iPhone现有工厂。 由于苹果制造业务向印度转移事宜在政治和商业上较为敏感，印度官员不愿透露他们的姓名。他们表示，这笔15亿美元的投资正是用于这座新工厂，而且该厂将为苹果供货。iPhone的显示模组位于玻璃屏幕下方，它提供了屏幕的所有功能，包括触摸界面、亮度和色彩等。 富士康此举表明，苹果正继续推进其生产多元化策略，把更多生产转移到印度。《金融时报》此前报道称，苹果计划在明年年底前，将每年面向美国市场销售的6000万部iPhone的全部转由印度供应。目前为止，中国仍然是苹果最大的制造基地。 不过，自特朗普再次当选总统以来，苹果的这一战略转变已在政治上引发争议。特朗普正试图促使苹果将生产回迁至美国。上周，特朗普表示，他和苹果CEOTim Cook(Tim Cook)之间出了点小问题，他不希望苹果在印度建厂，而是应该把制造业带回美国。 富士康在金奈附近的显示模组投资项目将成为印度电子产业迄今规模最大的投资之一。得益于莫迪政府提供的数十亿美元与生产相关的激励措施，该产业迅速扩张，并已成为主要出口力量。 泰米尔纳德邦官员此前表示，这座新的显示模组工厂预计将创造大约1.4万个就业岗位。香港市场研究机构Counterpoint Research预测，2024年，印度贡献了全球iPhone产量的18%，这一比例有望在2025年升至32%。 截至发稿，苹果和富士康尚未就此置评。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501736.htm)

梁文锋，又有了新动向！这个在几年前创立深度求索公司，推出DeepSeek大模型的年轻人，在2025年初震动了中国上下。但在这前后，他都始终保持着低调，一如他率领的那个推出DeepSeek大模型的AI技术团队——除了偶尔崭露头角的论文，业界对他和他们的了解，并不比半年前多了多少。 但可以想见的是，这支团队一定在默默的发力，持续攀登新的高峰。 日前，一则不起眼的招聘信息，或许透露了这支年轻团队的一个新方向。 ——医疗。 **DeepSeek招聘医疗实习生** 资事堂注意到：DeepSeek的母公司深度求索公司日前在招聘平台持续发力人才引进。 除了常规的算法研究、程序设计等领域。2025年5月，在不少实习生招聘平台上都出现了“DeepSeek招聘数据百晓生（医疗方向）实习生”的需求。 按照相关招聘要求，这个实习生岗位，需求是医学背景的本科高年级和研究生。 一周工作四天以上，实习工资日薪超过500-580元每天。 以此累计，正常的“满勤”实习生，每月大概率收入过万元。  **独特的“数据百晓生”岗位** “数据百晓生”是梁文锋团队长期招聘的一个岗位。 早年，他创立的量化投资团队“幻方量化”就长期招聘这个岗位，如今的AI公司深度求索（后简称，DeepSeek团队）也在招聘这个岗位。 在最新的招聘需求中，DeepSeek团队提到： “我们相信，AGI 是数据x算法x算力的完美实践，是科研+工程+组织的优雅艺术。 我们正在寻找并长期培养优秀的数据百晓生，与我们一起进行高水平的科学研究和工程实践。如果你对AGI有浓厚的兴趣，如果你想在一个充满挑战和机遇的初创环境中展现你的才华，那么请不要犹豫，加入DeepSeek，与我们共同在AGI征程上“深度求索”吧！” 来自对该岗位有所了解的人士的信息，所谓的数据百晓生岗位，其重要工作就是通过完成文本语料标注等工作，并与AI工程师进行合作提升大模型的能力和反馈质量。 这个岗位既是模型的tutor（导师），通过对涉及模型的能力解构建构、评估流程建设、训练数据准备等，教会模型在各个方面的能力，对齐人类的偏好。也是模型和产品的桥梁，更是AI原生世代的管培生，备受深度求索公司重视。 **新的“方向”** 无论是梁文锋早期的业务重心量化投资，还是如今的大模型，都包含着“机器学习”、“人工智能”的技术特征。因此，他对数据的重视可想而知。 而承担“模型和产品的桥梁”任务的数据百晓生岗位，正是处理数据的一线岗位。他们受到重视当然可以理解。 而这些岗位的下一步“微妙变化”，也某种程度透露出，DeepSeek团队下一步的发力方向。 资事堂查阅了相关岗位的招聘要求，直到一年前，深度求索招聘的“数据百晓生”，当时的招聘启事显示，应聘者“专业不限，实习经历不限，欢迎各个专业的同学”。  而显然，这次的“医疗方向”实习生，包含了不一样的设定和需求。 **盯紧“医疗专才”** 通过，深度求索公司最新招聘需求，外界可以发现，该团队对相关实习生的要求并不是以往的“泛泛而谈”，“热烈欢迎”。 在数据百晓生（医疗方向）的招聘需求里，相关实习生的招聘门槛，包括： 其一，医学专业背景，本科高年级或者研究生学历； 其二，对于语言模型有深入使用经历，对模型的回答质量有自己的审美； 其三，会写python代码，擅长撰写大模型Prompt； 显然，这个入选要求是医学专业+代码能力。 入职后，具体做什么呢？ 深度求索在招聘信息中指出： 和研发人员一起，提升DeepSeek的医学方向的专业能力；包括但不限于：提升模型对医学知识的掌握，专业化医疗咨询问答，减少医学问答的幻觉，提升联网搜索体验等等。 **AI医疗“方兴未艾”** 另外一个关键信息值得注意：DeepSeek招聘的上述职位是医疗方向，并非医药方向。 通常，医药侧重药品，围绕“用什么治”，而医疗则侧重“怎么治”，涉及诊断、治疗、护理等医疗服务。换言之，在DeepSeek的发力方向上，医疗（治疗和服务）这块的投入优先级更高。 事实上，在年初DeepSeek爆火之后，确实有不少大型医药机构和主管部门开始积极将AI应用于医疗环节中。 中国科技部主管的中国科普网，在2025年3月发文称：据不完全统计，DeepSeek已经在全国范围内的超90家知名三甲医院实现部署。其中，“三甲医院”是中国医院等级评审中最高级别的医院，代表医疗水平、服务质量和管理能力均为最优。 此外，一篇题为《DeepSeek重塑中国三甲医院医疗体系》的英文分析文章，提及了多家知名医院的案例。 其中提及：上海瑞金医院实现病理组织切片自动分析，每日处理3000张切片，支持与影像/基因等多模态数据联合诊断。 又如：深圳华南医院则运用于泌尿科AI系统快速检索证据，并生成个性化治疗方案。 再如：柳州人民医院实现了自动化细胞识别与血象分析。 这些积极的运用案例，是否是DeepSeek未来会加强医疗方面人工智能研发的一个原因？ **解决“医学问答幻觉”** 此外，在DeepSeek此次招聘中，还提及一项总要的工作内容描述——“减少医学问答幻觉”。 这也非常令人关注。 实际上，人工智能工具出现后，通常用户会遇到“幻觉”问题，即AI生成虚假、误导或捏造的信息。 显然，由于事关大众健康，医学方面的幻觉，其副作用更大。 一些研究文章显示，医疗领域的“幻觉”表现通常包括： 用户咨询症状、药物、治疗方案时，AI虚构医学数据，并给出错误诊断建议等情形。 也就是：AI在问诊者面前“信口开河”，但又显得老神在在，另询问者无从分辨。 此前，华南一家都市报曾提及：一家医院的接诊医生遇到，被大模型幻觉耽误了救治的儿童父母。了解后发现，在孩子初发症状之时，其父母通过手机端AI问诊平台自行判断为“普通呼吸道感染”，并参考网络建议居家用药。结果导致孩童肺部炎症范围扩大的情形。 一些权威医疗杂志也提出过类似关注。《中国卫生杂志》在今年3月刊文提出：“医院借助AI看病，误诊了谁负责？”的疑问和讨论。 如果上述招聘信息背后确实是DeepSeek正在努力发力医疗方向的人工智能的话。那或许也是国内AI机构积极介入、有所作为，让科技更好服务社会和大众的一个尝试。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501732.htm)

在非洲“闷声发大财”的传音控股掌舵者竺兆江，正经历财富版图的剧烈震荡。在胡润研究院发布的《2025胡润全球富豪榜》中，竺兆江以155亿元的财富位列第1796名。但相较2021年高达260亿元的财富巅峰，其身家在四年间缩水105亿元。  在国内鲜为人知的传音，其实是非洲家喻户晓的手机品牌。而传音在非洲能有今天的成绩，身为创始人的竺兆江功不可没。1996年，竺兆江以波导基层业务员身份开启职业生涯，凭借敏锐的市场洞察力与卓越销售才能迅速崭露头角。 2006年，因开拓非洲市场的提议未获支持，竺兆江毅然选择单飞，创立传音控股。通过一系列本土化的技术创新及精准的营销宣传，传音成功撬开这片潜力巨大的市场，一跃成为“非洲手机之王”。 然而，光环之下，竺兆江掌舵的传音控股正陷入业绩与资本的双重泥沼。2024年，公司营收与归母净利润增速显著放缓。2025年第一季度，这两项核心指标更是双双负增长，毛利率也持续承压。 尽管传音在全球及非洲市场仍占据重要地位，但在引以为傲的非洲市场，传音正面临小米、OPPO等品牌发起的猛烈攻势，其市场份额与毛利率因此受到一定的冲击。而在资本市场上，传音控股年内股价下跌超两成，较历史高点更是惨遭“腰斩”。 **四年缩水105亿，竺兆江遭遇财富“滑铁卢”** 作为财富领域的权威风向标，胡润研究院每年发布的《胡润全球富豪榜》，向来是外界观察全球富豪财富动态的重要窗口。在这张备受瞩目的榜单上，来自不同行业的富豪们命运各异，有人因财富暴涨风光无限，也有人因资产缩水陷入低谷，财富的起伏与时代浪潮相互激荡。 在不久前揭晓的《2025胡润全球富豪榜》中，52岁的传音控股掌舵人竺兆江以155亿元财富位列总榜第1796名的位次。 回看历年的《胡润全球富豪榜》，竺兆江的财富轨迹犹如过山车般跌宕起伏。2020年，竺兆江以100亿元财富首次跻身榜单，精准卡位第2000名，正式踏入全球亿万富豪之列。 次年，他的财富迎来爆发式增长，飙升至260亿元，较前一年增加160亿元。这一年，风头无两的传音控股化身“造富机器”，不仅让竺兆江站上财富新高峰，还将阿里夫・乔杜里、刘仰宏、严孟一同送上榜单（财富均为70亿元）。 然而，财富的浪潮从未停歇。此后几年，竺兆江的财富经历剧烈震荡。与2021年登上《胡润全球富豪榜》时的巅峰时刻相比，今年他的财富缩水105亿元。 雷达财经梳理发现，在今年的《胡润全球富豪榜》中，云集了多位来自消费电子行业的大佬。在这场财富较量中，竺兆江的155亿元虽与小米创始人雷军的2200亿元相差悬殊，但与OPPO陈明永的185亿元仅一步之遥，更是与vivo沈炜财富持平，甚至超越了华为创始人任正非的130亿元，在高手如林的行业中牢牢占据一席之地。 竺兆江能在富豪榜站稳脚跟，其财富密码在于他一手缔造的传音控股。这家在国内略显低调的企业，在海外市场却书写着传奇。据传音控股此前发布的财报显示，其控股股东为深圳市传音投资有限公司，实际控制人为竺兆江。 截至去年末，深圳市传音投资有限公司持有传音控股49.15%的股份。另据天眼查显示，竺兆江持有深圳市传音投资有限公司20.68%的股份。据此计算，竺兆江于传音控股的持股比例约为10.16%。 不过，据同花顺iFind显示，相比截至2019年3月29日时的11.73%，竺兆江的持股比例在近几年不断下调。 目前，竺兆江身兼传音控股董事长与总经理双重职务，且已取得其他国家或地区居留权。2024年，他从公司获得的税前报酬总额为784.31万元。 凭借传音控股实际控制人的身份，竺兆江不仅坐拥百亿财富，还可通过分红收获不菲的收益。同花顺iFind显示，自2019年上市以来，传音控股累计现金分红8次，累计现金分红数额高达123.18亿元，分红率超过54%。 **竺兆江另辟蹊径，炼成“非洲手机之王”** 在国内智能手机市场的喧嚣中，不少消费者可能未曾听说过传音的名字。但在远隔万里之外的非洲地区，传音可以算得上是家喻户晓的手机品牌。而站在传音背后的传奇人物，正是创始人竺兆江。 不过，竺兆江为人低调神秘，极少出现在公众视野。1973年，竺兆江在浙江宁波奉化出生。1996年，从南昌航空大学毕业的竺兆江，带着对未来的无限憧憬踏入职场。 彼时，国内手机行业刚刚萌芽，波导作为新兴手机制造商正广纳贤才。竺兆江果断抓住机遇，从销售传呼机的基层业务员做起，就此开启了他波澜壮阔的商业征程。 在波导工作期间，竺兆江的销售天赋与勤奋展露无遗。他深入市场一线，细致入微地了解消费者需求，并不断优化销售策略。凭借出色的表现，初出茅庐的他短短数月便登上公司销售冠军的宝座。此后，他更是仅用三年时间，便实现了从基层业务员到华北区首席销售代表的华丽转身。 2003年，年仅30岁的竺兆江升任波导销售公司常务副总经理，并主动请缨开拓海外市场。在他的带领下，波导手机在海外市场迅速打开局面：2005年前后，波导手机出口量高达600多万台，稳稳占据中国手机出口榜首的位置。 海外市场的开拓经历，让竺兆江将目光投向了充满无限潜力的非洲大陆。当时的非洲，虽然手机普及率较低，但庞大的人口基数、逐步发展的经济，使得手机市场需求呈现出迅猛增长的态势，蕴含着巨大的发展机遇。 经过深入的市场调研，竺兆江向波导高层提议加大对非洲市场的投入。然而，他的建议并未得到重视，波导高层认为非洲市场风险高、回报周期长，不愿轻易涉足。 提议被否定后，竺兆江陷入了深思。他坚信，非洲市场对于波导而言是一片极具潜力的蓝海，若不能把握这一机会，将会错失巨大的发展契机。于是，在2006年，竺兆江毅然决定离开波导踏上创业之路，传音控股由此诞生。 为了能在非洲市场站稳脚跟，竺兆江带领团队深入非洲各地，全面了解非洲消费者的需求。通过大量的市场调研，他们发现了非洲消费者在手机使用过程中的诸多痛点，而这些痛点恰恰成为了传音的市场突破口。 针对非洲消费者的需求，传音展开了一系列极具针对性的产品创新。比如，考虑到非洲人肤色较深，在传统手机拍照时难以呈现出理想效果，传音专门推出了黑人照相美颜功能，通过优化相机算法，让当地消费者也能拍出展现自身魅力的照片。 由于非洲部分地区电力供应不稳定，手机续航成为了消费者的一大困扰。为此，传音推出了多款具备超长待机功能的手机产品，并配备快速充电技术，有效解决了非洲消费者的充电难题。 而在通信方面，鉴于非洲地区运营商众多，消费者常常需要使用多张SIM卡，传音将国内的双卡双待技术引入非洲，并在此基础上进行创新，开发出四卡四待功能，极大地满足了当地消费者的使用需求。 除了产品上的创新，传音还采用了贴近非洲消费者生活方式的营销策略。凭借这些本土化的努力，传音迅速赢得了非洲消费者的喜爱。随着在非洲市场的不断深耕，传音的业务规模持续扩大。 2019年9月，传音控股成功在上交所科创板挂牌上市，这标志着公司迈入了全新的发展阶段。伴随着公司登陆资本市场的步伐，身为幕后掌舵者的竺兆江也成为了富豪榜上的常客。 如今，凭借卓越的产品性能和持续的本地化技术创新，传音在非洲市场拥有远超其他手机厂商的市场占有率和广泛的品牌影响力，被誉为“非洲手机之王”。在巩固非洲市场领先地位的同时，传音还积极开拓非洲以外的新兴市场。 经过多年发展，传音已成为全球新兴市场手机行业的重要力量，旗下拥有TECNO、itel、Infinix等多个知名品牌。2024年，传音手机整体出货量约达2.01亿部，产品覆盖非洲、南亚、东南亚、中东和拉美等全球多个新兴市场。 **传音业绩承压，非洲大本营遭雷军们“偷袭”** 竺兆江近年经历财富起伏的背后，其掌舵的传音控股当下正经受着业绩增长乏力与资本市场遇冷的双重考验。 财报显示，2024年，传音控股实现营收687.15亿元、归母净利润55.49亿元。两项指标虽仍保持增长态势，但增速大幅放缓。 其中，营收增速从上年的33.69%降至10.31%，归母净利润增速更是从上年的122.93%骤降至0.22%，增长近乎停滞。 而若具体至单季度，传音控股的业绩颓势则表现得更加明显。去年第三季度、第四季度，公司的营收同比分别减少7.22%、9.39%，归母净利润同比分别减少41.02%、0.44%。 进入2025年，传音控股的业绩仍未得到有效的改善。今年第一季度，公司营收同比减少约1/4降至130.04亿元，归母净利润更是暴跌近七成，仅剩4.9亿元。 与此同时，传音控股的毛利率近来也持续走低，从2023年的24.45%降至2024年的21.28%。今年第一季度，该指标进一步降至19.27%。 对于一季度交出的这份并不亮眼的成绩单，传音控股解释称，主要受市场竞争以及供应链成本综合影响，营业收入及毛利额减少所致。 尽管在国内知名度有限，但传音在全球市场占据颇为重要的地位。根据IDC数据统计，2024年传音在全球手机市场占有率达14%，位列第三；在全球智能机市场，传音以8.7%的份额排名第四。 而在非洲主战场，传音更是当之无愧的领军玩家。根据IDC数据统计，2024年，传音控股在非洲智能机市场的占有率超过40%，排名第一。 此外，在南亚市场，传音控股也有着不小的影响力。2024年，其在巴基斯坦智能机市场的占有率超过40%，排名第一；在孟加拉国智能机市场的占有率为29.2%，排名第一；在印度智能机市场的占有率为5.7%，排名第八。 不过，在非洲这片曾为传音带来辉煌的热土上，传音正遭到越来越多对手的“围攻”。在去年9月的中非企业家大会上，小米创始人雷军公开宣布加码对非洲市场的投入。 除了小米，华为、vivo、OPPO等国内手机巨头纷纷将目光投向这片潜力巨大的市场，一场针对传音“霸主地位”的挑战正愈演愈烈。 而这些竞争对手的快速布局已初见成效，传音在非洲市场的“蛋糕”正被逐步蚕食。据Canalys披露数据显示，2024年，小米在非洲智能手机市场的出货量同比飙升38%，以11%的市场份额高居第三。  而OPPO旗下的realme更是以89%的惊人出货量增速强势崛起，凭借5%的份额紧随其后，位列第四；OPPO也凭借4%的份额跻身第五。这些新晋竞争者的迅猛发展，已然对传音在非洲市场的主导地位构成一定的威胁。 在愈发激烈的竞争下，传音控股在非洲地区不仅市场份额遭到冲击，就连毛利率指标也受到影响。2024年，传音控股在非洲地区的营收增速从上年的6.74%降至2.97%，毛利率也从上年的30.97%降至28.59%，同比减少1.46个百分点。 面对困局，传音试图通过多元化战略寻求突破。传音控股在财报中提到，基于在新兴市场积累的领先优势，公司积极实施多元化战略布局，在新兴市场开展了数码配件、家用电器等扩品类业务以及提供移动互联网产品及服务。 不过，相比手机业务，传音控股其他业务的体量目前仍存在明显的差距。分产品来看，去年，公司来自手机板块的收入达631.97亿元，占总营收的比重超过九成，而同期公司来自其他板块的收入仅为42.59亿元。 业绩承压之际，传音控股在资本市场上也遭受“冷遇”。截至5月22日收盘，传音控股报74.5元/股，股价年内下跌21.58%，而较此前168.77元/股（前复权）的历史高点更是已跌去一半以上。 在雷军们的“围剿”下，曾经的“非洲手机之王”传音接下来将如何捍卫自己的领地？雷达财经将持续关注。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501730.htm)

特朗普政府通知哈佛大学，其已被禁止招收国际学生。在冻结数十亿美元联邦资金之后，这一决定对哈佛构成重大打击。美国政府已撤销哈佛的“学生与交流访问学者项目”（SEVP）认证，这意味着哈佛将无法再招收国际学生。根据通知，现有国际学生必须转学，否则将失去合法身份。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20250514/14/w488h326/20250514/0124-a660b81a7bc835688d8a07409d2b0204.png) 国土安全部周四发表声明称，“哈佛的管理层允许反美、支持恐怖主义的煽动者在校园内骚扰并身体攻击他人，包括大量犹太学生，破坏了该校曾经备受尊敬的学术环境，造成不安全的校园氛围。” 哈佛大学回应称，政府的行为违法。 “我们将全力维护哈佛接收国际学生和学者的能力，他们来自140多个国家，为哈佛——也为这个国家——带来了不可估量的贡献，”哈佛一位发言人周四在声明中表示，“我们正在迅速采取行动，为本校社区成员提供指引与支持。” 国土安全部长Kristi Noem曾在4月要求哈佛4月30日前提交涉及国际学生暴力或非法行为的记录，否则将立即失去联邦政府学生签证项目的认证。根据哈佛的数据，目前该校大约有6800名国际生，占学生总数的27%，远高于2006年的19.6%。 国土安全部在声明中称，许多所谓的“煽动者”都是国际学生。 Noem在致哈佛的信中表示，如果该校提供包括学生纪律记录、抗议活动视频资料、以及过去五年涉及学生非法行为记录等信息，仍有可能在新学年开始前恢复SEVP认证。她要求哈佛在72小时内提交这些材料。 在接受采访时，Noem还表示，政府正考虑对其他大学也实施禁止招收国际学生的命令。 禁招国际生将进一步加剧哈佛面临的财政压力。尽管特朗普政府此前已在多个高校限制研究经费、批评多元化招生政策，但没有哪所大学像哈佛这样在这场针对高等教育的政策转向中承受如此沉重的打击。 特朗普还曾呼吁取消哈佛的免税地位。哈佛对此警告称，该举措将对美国高等教育的未来产生“严重后果”。 作为美国历史最悠久、资金最雄厚的高校，哈佛大学在特朗普政府试图彻底重塑美国精英大学体系的过程中，成为白宫的重点打击对象。自2023年10月7日哈马斯袭击以色列并引起以方在加沙的报复性打击后，亲巴勒斯坦学生抗议活动在多所高校爆发。 尽管特朗普政府声称目的是清除反犹主义，但打击范围已扩展至多元化倡议和高校中普遍存在的左翼倾向。 哈佛校长Alan Garber对此进行了反击，表示学校不会“放弃其独立性或宪法权利”。Garber本人是犹太人，他一直强调哈佛愿意与政府合作应对反犹主义，其承认反犹在校园内确实是个问题，但指出白宫的要求已对学术自由构成威胁。 “这种做法延续了特朗普政府对言论自由和大学自主权的持续打压，”前奥巴马政府教育部副副部长、现任Century Foundation高级研究员的Robert Shireman表示。 “国际学者为美国带来了巨大益处，”Shireman说，“这是一次恶意行为，意在压制思想交流，试图以中央集权方式控制科学与历史研究。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501728.htm)

一项新调查显示，近半数年轻人宁愿生活在一个没有互联网的世界。这项由英国标准协会开展的调查揭示了16至21岁的年轻人中，46%表示他们更希望在一个完全没有网络的世界度过青春。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0409/bc7752f415d7874.jpg) 调查显示，近70%的受访者在浏览社交媒体后自我感觉更差；半数受访者支持实行“数字宵禁”，在晚上10时后限制使用特定应用和网站；1/4的受访者每天花4小时或更长时间浏览社交媒体；42%承认曾向父母和监护人隐瞒自己的网络行为；42%的受访者曾在网上谎报年龄；40%承认拥有“小号”；27%表示完全捏造过自己的身份。 这项调查结果发布之际，英国科技大臣彼得·凯尔暗示政府正在考虑强制设置一些应用的禁用时段。英国防止虐待儿童协会网络儿童安全政策主管拉尼·戈文德表示，数字宵禁虽有效果，但若无配套措施，仍无法阻止儿童接触网络有害内容。“这些风险在日间同样存在，危害程度也不会减弱。”戈文德补充说，企业和政府的首要任务是确保儿童使用“更安全、不易沉迷的网站”。 该调查访问了1293名年轻人，发现27%的受访者曾向陌生人分享实时定位。同一调查中，3/4的受访者表示疫情期间上网时间增加，68%认为过度上网损害心理健康。 防自杀慈善机构莫莉·罗斯基金会首席执行官安迪·伯罗斯称：“年轻人显然清楚网络风险，更重要的是他们期待科技公司采取保护措施。”他强调，算法推送内容可能“使青少年无意间陷入有害信息的恶性循环”，他呼吁“亟需新立法强制实施安全设计原则，将儿童与社会利益置于科技巨头之上”。（作者拉斐尔·博伊德，林悦译） [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501726.htm)

美国最高法院周四在一项裁决中强烈暗示，美联储理事会成员将受到特别保护，不会被总统解雇，尽管这项裁决允许特朗普解雇另外两个独立机构的两名理事会成员，即美国国家劳工关系委员会（NLRB）的格温·威尔科克斯（Gwynne Wilcox）和绩效制度保护委员会（MSPB）的凯茜·哈里斯（Cathy Harris）。  美国最高法院在其裁决中表示，“我们不同意”威尔科克斯和哈里斯的论点，即他们就自己被解雇所发起的法律挑战“必然意味着对美联储理事会成员或联邦公开市场委员会其他成员的因故免职保护符合宪法。” “美联储是一个结构独特的准私人实体，遵循美国第一和第二银行独特的历史传统，”这项多数裁决称。 美国法律规定，美联储理事会的每位成员任期为14年，“除非因总统原因提前罢免”。 虽然周四的裁决没有明确禁止特朗普或任何其他总统解雇美联储里事会成员，但它表明，总统这样做的任何尝试都将面临最高法院目前构成的强烈抵制。 “因为宪法赋予总统行政权……他可以毫无理由地罢免代表他行使权力的行政官员，但我们的先例承认的少数例外情况除外，”最高法院的多数法官在意见书中说。 “暂缓判决反映了我们的判断，即政府可能会证明NLRB和MSPB都行使相当大的行政权，”意见书说，“但我们不会以这种姿态最终决定NLRB或MSPB是否属于这种公认的例外；这个问题最好在充分介绍和讨论之后再解决。” 多数法官还表示，他们的决定“反映了我们的判断，即允许被免职的官员继续行使行政权力的命令对政府造成的伤害风险，比被错误免职的官员因无法履行法定职责而面临的伤害风险更大。” 特朗普试图挑战的是最高法院已有90年历史的一个先例，该先例限制了总统解雇独立机构理事会成员的权力，除非在疏忽或渎职的情况下。 如果这一先例最终失败，特朗普可能更容易解雇鲍威尔。 特朗普还向包括联邦贸易委员会和联邦选举委员会在内的其他联邦机构的领导人发出了解雇通知书，这些解雇也在下级法院受到质疑。 美联储主席鲍威尔曾表示，如果特朗普要求他辞职，他不会辞职。 鲍威尔还表示，总统没有权力解雇他。“法律不允许这样做，”他说。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501724.htm)

最近被解职的美国版权局局长希拉·珀尔穆特周四起诉美国总统特朗普和代理国会图书馆馆长，寻求一项紧急禁令，以阻止她被撤职。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0512/f6c1450d1634bfb.jpg) 根据向华盛顿特区地方法院提交的一份起诉书，珀尔穆特表示，特朗普政府试图解除她的职务是“公然非法的”，因为任命和解除版权局局长职位的权力属于国会图书馆馆长，而不是总统。 这起诉讼发生在白宫于5月10日解雇珀尔穆特不到两周后。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501722.htm)

“我周一到周五有的是时间，恶心他最重要！”估值高达160亿元的AI独角兽——深兰科技，公司创始人兼董事长陈海波“很头疼”，他正被上百名前员工轮番申请限制高消费，以各种途径讨薪。在一个百余人的离职员工群中，来自深圳、上海以及鹤壁的大量深兰科技被欠薪员工仍在艰难维权。他们细数了近一年来，深兰科技主要变故：  第一，深兰人工智能（深圳）有限公司，目前已全员解散。员工称拖欠薪资最多达数千万。 第二，深兰科技创始人、董事长陈海波被法院限制高消费，随后扬言与其无关，并要起诉全部深圳员工。最终，他向法院提交的撤销“限高”的请求被驳回。 第三，为了应对员工维权，深兰科技正以违反竞业协议等理由，反向起诉部分维权员工意图“吓退”他们。 第四，深兰科技宣布获得新融资，偿还了部分欠款。但多数员工仍认为，该公司的“造血能力”不足，订单状况堪忧。 截至目前，深兰科技已获得12轮融资，云锋基金、华映资本等知名机构均是其股东。  **深圳公司全员解散，创始人称要追责员工** 据一位已离职的深兰科技前员工李谋提供的“解除劳动合同协议”证明，早在2024年3月，深兰科技深圳分公司便与全部员工解除劳动合同并进行了公司搬迁。 据协议内容，早在2023年7月，深兰科技便开始拖欠员工薪资。协议约定显示，深兰科技将于多个月分别为员工发放拖欠薪资。不过据李谋反馈，“深兰科技仅在达成协议后赔偿了三个月，便开始拖欠发放后续薪资，随即便遭到了大量员工起诉维权”。 据李谋介绍，深兰科技深圳分公司员工数量约五六十人，但2024年出现大量离职，最终全员解散。彼时，深兰科技拖欠员工薪资“高达数千万”。 对于无法发放薪资的原因，深兰科技曾经给出的解释是：“公司已经融到钱了，但融资款需由不同的资金账户转入，资金释放时间不一致，且当时公司准备借壳上市，部分账户被封资金无法转出，导致拖欠员工薪资。” 不过从后来长期拖欠员工薪资的情况来看，多数员工表示“无法相信这一说辞”。 有趣的是，深兰科技创始人、董事长陈海波因公司没能履约发放员工拖欠薪资，曾被深圳法院限制高消费，最终导致出行遇阻。就此，陈海波曾抱怨称：“深圳公司经营不善不是我的责任，我从来不是实际经营者也不是技术负责人和产品负责人，追责追不到我，我只作为投资方代表出任名义法人。”同时要求取消限高并对公司破产清算，扬言“律师团队会对深圳公司全体人员追责”。  不过陈海波申请取消限制高消费的这一诉求并未得到法院认可，其诉求被深圳市法院驳回了。 据法院审查认为，“深兰人工智能（深圳）有限公司的工商登记信息均显示深兰人工智能科技（上海）股份有限公司为其唯一股东，陈海波为被执行人法定代表人、执行董事，也是深兰人工智能科技（上海）股份有限公司的法定代表人，可以认定陈海波对于涉案债务的履行有重大影响。” 虽然，今年四月陈海波被限高一事因公司偿还了部分维权员工欠薪被法院解除，但目前仍有大量被欠薪员工重新申请对其进行限制高消费。 **员工质疑公司缺乏“自我造血”** 与此同时，深兰科技也开始采取了一系列举措，例如以竞业协议、侵犯公司名誉权等为由反向起诉员工，意图“劝退”员工维权。 有深兰科技前员工表示，近期，有多位参与维权的员工被告知因违反竞业限制协议被起诉，其中有员工被要求赔偿百万竞业补偿金。 上述员工表示，“离职时，未勾选是否启动竞业限制，且HR也发微信明确告知不启动竞业。如今却变卦了”。  值得注意的是，近期，深兰人工智能科技（上海）股份有限公司宣布获得新一轮数亿元Pre-IPO轮投资。这意味着公司已经获得一定的流转资金，有望偿还此前拖欠的员工欠薪，目前，深兰科技仅解决了部分员工的欠薪问题，仍有众多员工表示未收到薪酬。 **估值高达160亿元的AI独角兽，为何会如此狼狈不堪？** 在员工们看来，这与深兰科技“自我造血”能力薄弱，只能靠融资发展有着莫大的关系。有员工直言，自己入职深圳公司的一年多时间里，“公司几乎没有产生订单”。其援引已离职高管说辞称，“公司此前签下订单多以Demo为主，落地及造血能力有待考验”。 而在更早之前，也有深兰科技员工公开质疑称，“公司资产负债率高达95%，归公司的净资产少得可怜。”据公开财务数据，“公司2022年营收仅在1亿元左右，但公司公开的PPT宣称营收早已高达数十亿，估值高达数百亿，要求公司拿出有说服力的纳税单据证明公司的真实营收。”  对于以上消息，新浪科技多次致电深兰科技官网电话，未获得回复。公司法人在接通电话后却快速挂断了电话。 **估值160亿独角兽，“买壳”难圆上市梦？** 深兰科技创立于2014年，是一家快速成长的人工智能领先企业，公司深度布局智能驾驶、智能机器人、智能工业和智能医疗等领域。 截至目前，深兰科技已获得12轮融资，获得包括云锋基金、华映资本、浦东创投等知名机构投资。据陈海波此前透露，公司估值达到160亿元，且将很快突破230亿元，且在2019年便有约30亿以上销售规模。 然而，对于这样一家备受关注的独角兽企业，公司早在2019年就传出拟冲刺科创板IPO，且在2023年拟通过“定增”方式向华脉科技“购壳”，但至今未能完成上市。 大批欠薪员工的坚持，将为其上市蒙上一层阴影。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1501720.htm)

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Chairman and CEO Lei Jun described the strategy as "declaring war" on two trillion-dollar industries: semiconductors and automobiles. "This is the path we must take if we want to become a truly great technology company," Lei said at a company event this week.

被逼到了角落。

大模型应用的挑战与误区。

金价悄悄回到了3300美元/盎司。

酒企和经销商的利益博弈。

经历交通事故风波的小米，终于回归大众视野。 5月22日，在15周年的战略发布会上，小米首先发布了制程领先的3nm手机芯片玄戒O1，并在最后推出了小米汽车的第二款产品YU7。 行业中似乎曾上演与小米相似的节奏与步调。2023年，华为和赛力斯联手推出的问界M7，一直处于销量低谷，不见起色。9月，华为带着自研麒麟芯片与改款问界M7亮相。 芯片领域的关键技术突破，打碎了问界销量的低靡局面。改款问界M7上市后，同月大定数量便超过3万辆。由此，问界乃至鸿蒙智行共同走向上升趋势。 今天的小米，几乎就在复刻这样的道路：借助核心技术突破带来的重大势能，让全线产品走上增长道路，重振汽车业务的低垂情绪。 ### 小米YU7，设计、续航、安全都是重点 设计一直是小米汽车的重要锚点，小米YU7的产品介绍也是从设计开始的。 车身比例、颜色以及细节设计都与SU7保持了一致风格，唯一的大不同，便是YU7做了大量的空气动力学设计。全车共有40处风阻优化设计，以及10组贯穿式风道、19个风口来整理全车气流。 最终，小米YU7的风阻系数达到了0.245Cd，而空气动力学优化带来的最直接表现便是续航里程的提升。  小米15周年战略发布会 小米YU7共分三个版本，标准版与Pro版搭载的都是96.3kWh的磷酸铁锂电池，标准版续航里程达到835km，Pro版由于是四驱配置，便只有770km。Max版本搭载的则是101.7kWh的三元锂电池，综合续航达到760km。 无论后驱还是四驱版本，小米YU7的续航成成绩都做到了行业前列。并且，在800V高压平台的加持下，小米YU7 Max版本还能实现5.2C的超充倍率，达到15分钟补能620km的补能表现，这将成为小米YU7的有力消费吸引力之一。 发布会中，被动安全同样成为YU7的重头戏。 亮点其一，是车身结构的再升级，除了车头与车尾的加固外，YU7在底部增加了1500MPa的防刮底横梁，能有效降低石子刮坏电池包的概率。在电池涂层方面，YU7则采用了52.99万元SU7 Ultra的同款防弹涂层。  小米15周年战略发布会 亮点其二，便是新材料与新结构的应用。小米与合作伙伴联合开发了强度达2200MP的热成型钢材，这类钢材一是被应用在四个车门的横向防撞梁上，二是借鉴防滚架设计理念，通过热气胀管技术，嵌入A柱与B柱之中。主要目的，便是为了保证碰撞下乘员舱的安全。 这套被动安全的加固，让小米YU7通过了50余项碰撞测试，可以覆盖C-NCAP、C-IASI规定的所有碰撞标准，可以有效提升消费者对小米汽车的安全信心。  小米15周年战略发布会 **除此之外，小米也在努力提升辅助驾驶的安全等级。在辅助驾驶的硬件配置上，YU7选择了全系标配。**包括制程4nm、拥有700TOPS算力的英伟达Thor车载计算平台，以及由1个点云距离达到200米的激光雷达、1个 4D毫米波雷达、11个高清摄像头以及12颗超声波雷达组成的传感器结构。 其中，在车载摄像头方面，小米还将全车7颗摄像头增加了ALD镀膜，抑制了逆光、眩光产生的视觉干扰，让摄像头的信息输出更加稳定，从而提升辅助驾驶更加安全。  小米15周年战略发布会 小米YU7的上市交付时间，目前定在7月份，与事故风波间距有三个月之久。消费者们的第一印象便是：在事故风波后，小米是否在突击增加YU7的安全属性？ 有行业人士告诉36氪，热成型钢材和防撞梁的部分，研发耗时起码1年以上，“绝不是3月底事故发生后，小米临时抱佛脚的功课”。与SU7从配置分高低的辅助驾驶方案不同，给三个版本标配相同的辅助驾驶硬件，也许是小米YU7没能更快上市的原因之一。 ### 小米汽车的进阶路 3月底发生的那场交通事故，让小米汽车陷入安全风波，消费者开始产生质疑。一家造车历史仅有3年的企业，真的能做好汽车安全吗？小米汽车的选择几乎只有一个：快速补齐安全功课，将汽车安全作为小米造车今后的核心。 5月初，小米汽车在官网中，将SU7车型的智能驾驶系统命名进行了更新，原先使用的“智驾”术语，陆续被换成了更为严谨的“辅助驾驶”。 在今天的发布会上，小米更是强调了从车身材料与结构、到辅助驾驶硬件配置、再到小米驾驶学院等一系列与安全相关的命题。 **在一系列安全措施下，消费者对小米汽车的安全信心将会有一定程度的提升，这为YU7的热卖铺设了安全的翻身路。** 发布会上，雷军将小米YU7的三个版本分别与特斯拉Model Y的三个版本进行了详细对比。YU7优势明显。标准版本中，YU7的综合续航里程较Model Y标准版本增加数百公里；Pro与Max版本更是增加了Model Y未使用的空气悬挂配置。 小米的目标非常明确，挑战全球最受欢迎的纯电SUV车型Model Y。从SU7的定价策略中，我们可以推测，YU7在定价上也将与特斯拉展开厮杀。 如今，中国汽车消费市场正在回归理性。安全，尤其是智能化技术的安全成为用户的关注焦点。在被动安全与辅助驾驶上做出关键改变，在配置上具备竞争力的小米YU7，将有概率延续小米汽车的爆款历史。