Founded in September 2024, Dongyi Technology is focused on building next-generation embodied intelligent systems that integrate full-stack hardware, end-to-end motion control models, and multimodal large AI models.

买到就是赚到。

悄悄改变着世界制造业的运行方式。

小游戏“大DAU”成为趋势？

我们不能永远躲在这个精心构建的 “虚拟职场” 里，用表演来逃避真实的生活。

The move comes in the wake of a fatal crash involving Xiaomi’s SU7 sedan in March, which sparked public concern over the reliability of advanced driver assistance systems (ADAS).

<blockquote><p>在AI技术飞速发展的今天，各大公司都在积极寻找能够驾驭和创新AI产品的人才。美团作为行业巨头之一，其AI产品笔试题无疑成为了检验候选人专业能力的重要标准。本文将带你一探究竟，通过一系列精心设计的笔试题目，深入剖析美团对AI产品人才的期望和要求。</p> </blockquote>  ### 1.R1和V3的区别是？ V3是一般的生成式模型，R1是推理模型。推理模型相较于生成式模型会先输出一段思维过程，再进行总结回复。其实从名字也能看出区别，V3应该是Version 3，就是DeepSeek训练出的第三版模型，R1应该是Reasoning 1，指第一版推理模型 ### 2.Anthropic的模型家族叫啥？ Claude吧，不知道拼写对不对 <blockquote><p>查了下，就是Claude哈哈哈，猜对了</p></blockquote> ### 3.通义现在的版本是2.5还是3？ 不知道，平时没咋用过通义 <blockquote><p>查了下，截止2025年4月16日，通义最新版本是2.5</p></blockquote> ### 4.对比3.5，3.7最大的变化是？ 不知道……什么模型的3.5、3.7？之前听说过Claude 3.7的编程能力比3.5强了一大截，是指这俩吗？ <blockquote><p>查了下，应该就是在问Claude3.7对比Claude3.5的变化，最大的变化是3.7是个混合推理模型，可以在标准模式（即时响应）和扩展思考模式（深度推理）间无缝切换</p></blockquote> ### 5.什么是端到端模型？ 输入和输出之间没有经过特征工程的模型就是端到端模型。比如特斯拉的自动驾驶模型（好像叫FSD？）就是端到端模型 <blockquote><p>查了下，确实叫FSD（Full Self-Driving）也确实是端到端</p></blockquote> ### 6.请说出2个多模态模型的名字? GPT、Kimi。豆包、Gemini这些应该也算 ### 7.请说出ChatGPT的免费版和Plus版的两个区别？ 哈哈哈这题也不是很会，隐约记得免费版每天的可用额度比较少，而且不能选择更高级的模型，Plus版额度多，可以选用高级的模型，比如deep research啥的 <blockquote><p>查了下，和我印象差不多。如图：</p> <p><img data-action="zoom" decoding="async" src="https://image.woshipm.com/2025/04/17/36fe7034-1add-11f0-b222-00163e09d72f.png"/></p></blockquote> ### 8.RAG的中文或英文是啥？ 这个我太会了，Retrieval Augmented Generation，检索增强生成 ### 9.RL的中文或英文是啥？ 这个我也太会了，Reinforcement Learning，强化学习 ### 10.Stable Diffusion、DALL-E 2/3、Midjourney都用了啥模型？ 好像是扩散模型吧？就是先给个噪声然后慢慢生成图像 <blockquote><p>查了下，确实是扩散模型，通过逐步去噪生成图像，</p></blockquote> ### 11.你用cursor还是windsurf还是？你主要用3.7还是4O还是？原因是？ 都听说过但是都没用过哈哈哈。我现在用的是VS Code+Copilot，原因是学生时代就是VS Code老用户了，懒得换。我有听说Cursor是目前的最强AI IDE，可以联网搜索并在IDE内生成代码，对于需要阅读API文档并写代码调用来说很方便。但我作为产品平时确实不咋用得上这个功能，何况Cursor收费，Copilot免费，所以VS Code+Copilot的组合对我来说更划算一些 ### 12.什么是prompt工程？包含哪几个要素？你工作中，是如何设计和迭代，并讲下结果？ 我自己理解prompt工程就是根据不断调整prompt以至大模型能够输出预期结果的过程。 我自己理解prompt要素一般有： - 任务背景：比如大模型人设、大模型不知道的特定信息 - 任务目标：要让大模型完成什么事情 - 限制：大模型必须严格遵守的要求，比如字数（虽然它不一定会遵守） - 输出格式：比如让它用JSON输出啥的 - （可选）例子：就是举个例子给他看我要的是啥 - （可选）思考方式：第一步干嘛、第二步干嘛…… **设计上：**简单任务直接一句话（比如“把‘xxx’这句话翻译成英文”），复杂任务我一般按照Markdown格式写：  其实就像给实习生布置工作一样，按STAR法则说清楚就好：“我们现在要干嘛，目标是达到什么效果，你需要做什么，最后取得什么结果”。不过因为我懒，复杂任务我会让模型帮我设计prompt，比如：“我现在需要做xxx（任务），请你根据这个任务的特点选择合适的prompt结构并写一个输入给xxx（模型名称）的prompt，如果有不清楚的地方请先向我询问” **迭代上：**迭代思路就是根据模型的输出反思我哪里没说清楚，然后在prompt里再专门说明下。比如如果模型输出完全不合要求，那大概率是任务背景和目标不够清楚，加几个例子基本就能解决，还不行就再展示我的思考过程，即我是怎么一步一步完成任务的；又比如如果输出基本符合要求，但是总有些语气不合适，输出格式不对这种瑕疵，那就在“## 限制”部分里明确说明“你必须xxxx”，如果限制不起作用，那就再恐吓模型，比如“你必须xxxx，否则地球上会有一个无辜的人因你没有遵守这条要求而死去” **结果上：**工程类问题（比如写个数据分析的脚本）基本上一次就能输出我要的结果，但是创意类问题（比如给我之前发的《从零构建大模型知识体系》系列文章的题记和后记）需要多调整几次 ### 13.温度temperature是啥意思？在你工作中，调高调低产生了哪些影响？ 这我可太知道了哈哈哈，在我之前发的[《从0构建大模型知识体系（3）：大模型的祖宗RNN》](https://www.woshipm.com/ai/6204318.html)中专门解释过。temperature是控制模型偏移最大概率token进行采样输出的一个参数，越低模型越会忠于语料中学到的内容进行回复，准确性高但创意性低，越高越不会按照学到的内容进行回复，准确性低但创意性高。让模型帮我想文章题记和后记的时候会调高，模型的输出确实会越有创意。让模型帮我完成工程问题的时候会调低，保证同样的输入模型会有同样的输出。 ### 14.什么是幻觉？说出可能导致幻觉的2个原因？你用过哪几种缓解幻觉的方法，取得哪些结果？ 这我也可太知道了哈哈哈，在我之前发的[《从0构建大模型知识体系（3）：大模型的祖宗RNN》](https://www.woshipm.com/ai/6204318.html)中也专门解释过。 **什么是幻觉：**幻觉是指模型的输出语言连贯自然，但实际内容与真实情况不符的现象。 **导致幻觉的原因：**1）最根本的原因是模型的本质是个概率预测机器，在训练过程中学到的是不同token之间共同出现的统计概率，这使得它在回复时是在最大化语言的“连贯性”而非“正确性”；2）训练语料本身就有错 **缓解幻觉的方法：**我现在能想到的几个方法按照有效程度从低到高排的话是 - 直接在prompt里告诉它，比如“不要捏造事实，必须忠于我给你的pdf进行回答” - 在prompt里引导模型进行思考，比如手把手教他1+1怎么就等于2，可以一定程度上缓解大模型的计算幻觉 - 调低temperature，让模型忠于训练语料中的内容进行回答（前提是训练语料正确无误） - 上RAG，让模型根据校验过的正确信息做出回答。或者土豪干脆SFT一遍，让模型根据正确的信息重新学习怎么说话 **取得的结果：**目前我也就实践过前3条，结果还行。我用豆包1.5 pro帮我读企业年报并回答其中哪句原文最能表明他们将AI作为企业战略，基本能做到70%的情况下确实是原文 ### 15.RAG提升大模型表现的原理是？如何处理长文本？你如何做的及结果？ 我理解原理应该是让模型先检索与用户提问最相关且最新最正确的信息，然后基于这些信息进行输出。至于如何处理长文本……不清楚，如何做的及结果……没做过 <blockquote><p>查了下，原理和我理解的差不多：RAG 通过检索实时或领域专属的外部知识库（如文档、网页、数据库），动态注入最新或更精准的信息，提升回答的准确性和时效性。</p> <p>处理长文本的方法有：</p> <p>1.分块 (Chunking) ： 将长文本分割成更小的、有意义的文本块（Chunks）</p> <p>2.建立索引(Indexing)： 将这些文本块进行处理（通常是计算它们的向量嵌入表示），并存储在一个可快速检索的索引中（通常是向量数据库）</p> <p>3.相关块检索(Relevant Chunk Retrieval)： 当用户提问时，检索器在文本块的索引中进行搜索，找出与问题最相关的一个或多个文本块。</p> <p>4. 基于块的生成 (Chunk-based Generation):检索到的这些相关文本块（而不是整个长文档）被用来增强用户的原始Prompt，然后送入LLM</p></blockquote> ### 16.Fine-tuning是什么意思？说出一个方法和如何提升效果？你如何做的及结果？ Fine-tuning是指根据目标任务收集相应的数据后，用这些数据继续训练模型使之能完成该任务的过程，目前我知道LoRA这个方法，但如何提升效果……我现在只知道数据越多越好，质量越高越好….比较废话哈哈哈。如何做的及结果：学生时代搭了一个CNN架构的CIFAR-10分类器算吗？结果好像是93%的准确率 ### 17.SFT中文或英文是啥？如何用SFT来提升大模型的表现？你如何做的及结果？ Supervised Fine-tuning，有监督微调。根据目标任务的输入输出收集数据并打标，然后用其来调整模型参数。至于如何做的及结果，啊抱歉，目前还没有给大模型做过SFT ### 18.RL怎么提升大模型的能力？你如何做的及结果？ 据我所知RL可以在两个方面提升大模型能力：1）可以让大模型具备推理能力，比如DeepSeek-R1-Zero就是在DeepSeek-V3-Base的基础上直接通过RL涌现出了推理能力。2）可以让大模型的回答对齐人类偏好，比如通过RLHF让模型知道什么问题该回答，什么问题不该回答 ### 19.语音生成模型中的zero-shot voice cloning原理是什么？你如何做的及结果？ 这个确实不清楚……语音模型闭源的我只玩过MiniMax，开源的只玩过SparkTTS，平时用的机会不多，所以没咋关注原理。但我没理解这道题的是语音克隆怎么着也得先提供一个克隆样本吧，那至少也得是one-shot才对，怎么能够做到zero-shot呢？ <blockquote><p>查了一下，zero-shot voice cloning还真是指用少量录制的语音样本来复制说话人的声音，只不过这些样本不会用来更新模型参数。行吧，看来我对zero-shot的理解有些偏差。 核心原理是模型可以将语音内容与说话人音色特征解耦。模型从输入的短音频中提取代表音色特征的“声纹”（voice embedding）。然后将这个“声纹”与需要合成的文本内容相结合，生成具有目标音色的新语音。这种能力使得模型可以克隆从未听过的声音。</p></blockquote> ### 20.你在comfy ui上做过最复杂，或最满意的的工作流是什么？你如何做的及结果？ 确实挺早就听说过comfy，但因为懒就一直没尝试，直到后面在B站经常刷到Coze，索性就都用Coze搭工作流了。最满意的工作流是最近搭的一个帮我读企业年报的工作流，不算多么高大上，但确实帮我解决了实际问题。情况如下： **背景：**我最近需要研究企业发布AI战略对业绩的影响，所以找了A股2019-2023在市的570+上市公司共计3950份年报，一个人读这些年报显然不现实 **目标：**在2天内完成工作流搭建并让LLM读完所有年报，判断每份年报中是否将AI作为战略 **动作：** 1）确定工作流的输入输出：输入是所有企业年报pdf链接的excel，输出是判断每个pdf【是否将AI作为战略】、【做出判断的原因】以及【相关原文】这三个额外字段 2）一步一步搭建工作流： - **读取excel并逐行解析pdf链接。**听上去好像随便找个现成的库就能解决，但实际我发现用代码访问pdf链接会报错无法解析，而用浏览器访问却又可以正常下载pdf文件。研究半天发现是因为这些链接的服务端返回本身就有某种神奇的错误，而市面上免费的、付费的pdf解析API都没法处理这种错误，还偏就只有浏览器能解决，遂在VS Code里让Copilot帮我写个脚本用chromedriver以临时文件的形式先把pdf下载到本地解析，清洗，然后再发送给工作流，这才解决了问题，否则60%的pdf都无法解析 - **大模型选型：**年报一般比较长，所以当然最先尝试主打长文本的Kimi，但Kimi判断不太准不说，在Coze上还有调用次数限制，充钱也不能提升调用次数。同样，通义Max啊，abab6.5s啊充钱也没法多用。所以只能在DeepSeek-V3、DeepSeek-V3-0324、DeepSeek-R1、豆包1.5 pro这些充钱就能多用的模型里尝试，最后发现豆包1.5 pro判断最准，而且价格还比主打性价比的DeepSeek-V3便宜。但因为豆包1.5 pro只支持32k的长度，所以我在解析pdf后强制只上传前30k个中文文本，感觉这样也可接受，毕竟企业如果真要把AI作为战略，前3万字怎么着也得说这事儿了吧。 - **prompt设计：**这显然是一个复杂任务，因为我懒，我直接在豆包桌面端让它帮我写prompt，然后改了改就直接用了。 - **数据组装和整合：**大模型的输出是个JSON对象，但我最后要的是excel，所以还得在coze里新增一个代码块做数据整合，然后再调用一个excel生成插件。这块儿纯脏活，在Coze里直接用自带的AI编程帮我干了 - **尝试通过并发来提效，但时间有限没搞定：**这套工作流处理10个pdf大概需要5分钟，所以串行处理3950个pdf需要32个小时，不可接受。所以我让Copilot帮我做全流程并行化，虽然最后代码是跑通了，但不知道为啥实际效果还是串行。这其中涉及到很多并行的网络请求发送，结果查询啥的我确实时间有限来不及研究，遂放弃。最后通过我自己的win电脑，一台云上win电脑，再加上朋友一台x86和一台arm的MAC，总共四台电脑跑了8个小时终于搞定。其中我们发现arm的MAC速度是真快，M2芯片确实有点东西哈 **结果：** - 时间成本：搭工作流花了我1.5pd，处理所有pdf花了8小时 - 金钱成本：调用豆包1.5 pro一共花了大概60块，云上win电脑平时也会用来玩AI，所以不算成本 - 收益：读完了3950份年报，让后续的分析有了数据基础 **如有帮助，还望点个赞，谢谢！** 本文由 @夜雨思晗 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图由作者提供 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

近日，瑞典电动汽车制造商极星汽车的一位高管表示，2025年第一季度，得益于针对特斯拉车主的置换优惠政策，其Polestar 3车型在美国市场当季销量中近半来自特斯拉客户群体。这也推动极星一季度全球交付量同比大幅增长76%至12304辆。  极星汽车美国销售主管Jordan Hofmann表示，该品牌推出的特斯拉车主专属租赁方案最高可享2万美元优惠。这项优惠适用于在沃尔沃汽车位于美国南卡罗来纳州的工厂生产的Polestar 3车型。 极星汽车官网显示，一款含所有升级套件的长续航双电机版Polestar 3售价约为9.3万美元，参与置换优惠的特斯拉车主可享7.3万美元的专属价格。而一辆特斯拉Model S的起售价略低于8万美元。 极星的一位发言人称：“我们在今年2月下旬试行了一项争取客户的活动。鉴于市场反响积极，我们在3月份开展了一项新活动。目前我们在4月份也在开展类似的活动。” 极星汽车美国销售主管Jordan Hofmann此前曾表示：“销量数据足以说明问题。近期是Polestar 3订单量最高的日子之一，客户对我们‘特斯拉车主优惠活动’的反响非常热烈。” 不过，极星汽车未进一步披露活动细节，亦未提供前期促销的具体成效数据。 对于由中国吉利汽车控股的极星来说，在烧钱提高产量的情况下，提升销量至关重要。为此，去年该公司进行了管理层调整，任命了一位新首席执行官，目标是实现盈利、提高销量并确保稳定的资金来源。 极星汽车此次促销活动旨在把握利用市场对特斯拉品牌的不满情绪。在电动汽车市场需求疲软，叠加关税上调可能推高售价的背景下，这一策略显得尤为关键。 除了极星汽车外，美国电动汽车制造商Lucid也跟进这一营销策略，推出了优惠活动，针对特斯拉置换客户推出最高4，000美元的购车优惠，适用于其旗舰车型Air豪华轿车。 特斯拉股价今年以来累计下挫32%，主要受累于销量不及预期及创纪录的置换率。市场分析指出，这与特斯拉首席执行官马斯克在特朗普政府中的争议性角色有关——这位亿万富翁曾参与推动美国联邦政府开支削减计划。 在美国加征关税可能导致车价上涨的预期下，美国及其他地区的消费者正加紧在经销商处选购车辆，以期赶在价格上涨之前购买汽车。与此同时，极星与众多车企纷纷加入市场份额争夺战。 福特汽车和Stellantis从本月开始提供大幅折扣，现代汽车则承诺保持价格稳定。 在推出优惠举措的同时，极星汽车也一直试图扩大其在美国的生产基地，减少对中国的依赖，在特朗普政府对华加征新一轮关税背景下，这一战略如今显得更为重要。 事实上，美国本土和其他国家的汽车制造商都在努力扩大在美国的制造版图。通用汽车近日告知员工，将提高美国印第安纳州一家工厂的产量，现代汽车则承诺在美国投资210亿美元。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493506.htm)

特朗普“吹牛”关税收入每天20亿美元，和官方数据大相径庭。据媒体报道，近期，特朗普多次在公开场合夸大美国从关税政策中获得的收入。4月8日，特朗普在美国共和党全国委员会的演讲中宣称，美国通过关税“赚了一大笔钱”，高达“每天20亿美元”。 [](https://n.sinaimg.cn/finance/transform/96/w550h346/20250319/6a9a-609ba83d1b796ba1880156ff5a339d89.png) 据新华社报道，美国政府定于4月2日起对贸易伙伴征收“对等关税”。然而，美国海关和边境保护局(CBP)的官方数据显示，4月5日以来，该机构累计仅收取了5亿美元的关税收入。 CBP进一步表示，自特朗普上任以来，根据15项总统贸易行动征收的总关税收入超过210亿美元，相当于自1月20日以来的86天内，平均每天不到2.5亿美元——与特朗普声称的每天20亿美元相差八倍多。 财政部的数据同样无法支持总统的说法。 自4月5日以来的七个工作日，财政部“海关和特定消费税”的日均存款总额为2.27亿美元。截至本周二，财政部本月累计总额约为23亿美元，而自10月开始的本财年至今累计总额约为555亿美元，说明关税政策对增加财政收入的作用有限。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493502.htm)

毕业季，论文写作如山般压来，查重、降重、AI痕迹检测……每一步都让人焦虑不已。 但别担心，毕业宝来帮你轻松应对！ 作为国内领先的AI改写降重、降AI率写作工具，毕业宝凭借其卓越的性能和强大的功能，成为

根据市场分析公司Cloud Theory的数据，美国新车的平均市场标价自2024年12月7日以来首次超过5万美元，并且预计还会继续上涨，而在特朗普宣布一系列关税政策之前，美国汽车均价曾有所下降。  Cloud Theory公司称，4月14日，美国市场新车平均广告标价已达50，025美元，创下去年12月7日（50，030美元）以来的价格峰值。 该公司的数据科学与分析副总裁Rick Wainschel表示，最近的新车价格上涨主要是由于特朗普政府开始计划实施广泛的关税政策，厂商和经销商自2月上旬至中旬起减少了优惠措施和折扣。 Wainschel指出：“新关税政策推出后，包括汽车行业在内的每个行业均面临规划困境。”他认为当前的价格调整本质上是防御性策略，厂商与经销商正通过收缩促销力度来储备资金实力，以应对未来政策不确定性带来的市场波动。 Cloud Theory公司的定价数据可追溯至2018年，该数据记录了汽车平均市场标价的大幅上涨。这一上涨始于2021年3月，当时由于芯片及其他零部件供应短缺，行业库存降至现代历史低点，同时汽车制造商的生产结构也因此发生变化，转而专注于生产利润更高的车型。Cloud Theory称，汽车均价在2021年9月首次突破4万美元大关，并在2023年7月7日达到了51，824美元的历史最高点。 在过去12个月里，该数据最高值出现在2024年6月6日，为50，590美元，之后随着行业库存状况改善并稳定在约300万辆的水平，新车标价开始缓慢回落。 根据Cloud Theory的监测数据，随着特朗普政府关税政策框架逐步明确，美国新车平均市场标价于2月24日跌至48，544美元阶段性低点后开始反弹，并于4月呈现加速上涨态势，自4月1日以来已累计上涨数百美元。 Cloud Theory公司一直通过车辆识别码（VIN）系统，每日监测全美特许经销商处数百万辆新车的广告标价，旨在评估特朗普政府的关税政策对车辆定价会产生何种影响。 需说明的是，统计所得的平均市场标价是指经销商在广告中所标注的车辆价格，其中包括经销商宣传的优惠措施，但可能并不反映消费者实际支付的价格，而消费者实际支付的价格是指整个行业中的车辆平均交易价格。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493500.htm)

4月17日，百度创始人李彦宏的25年首场演讲海报曝光，剧透他将于4月25日在Create2025百度AI开发者大会上，带来持续1个小时的重磅演讲《模型的世界，应用的天下》。    海报背景文案囊括了MCP、智能体、数字人、模型成本等AI热点议题，预告了李彦宏将在大会现场带来百度AI的全新产品发布和业务进展。此前，百度预告将在Create大会上发布文心大模型4.5 Turbo，从海报看，李彦宏或将在演讲中详细介绍这款模型的特色和能力。这是百度继3月发布文心大模型4.5及X1两款模型以来，再次“月更”新模型。  数字人和智能体很可能成为本届大会的重点应用发布。3月末，百度就已全量上线多智能体协作的无代码编程工具“秒哒”，李彦宏或将继续带来智能体应用和数字人的最新发布。  同时，演讲大概率将公布百度在MCP上的最新动作。百度智能云近期率先宣布千帆大模型平台接入集成MCP，成为国内首家兼容MCP的云厂商。Create大会MCP分会场也将发布云厂商中首家专门面向MCP的门户商店MCP store。李彦宏或许会公布百度融入MCP生态的最新动向。  除李彦宏演讲外，百度Create开发者大会还将开放5000平超大互动展区，以MCP、DeepSeek、智能体等为主题的6大分会场，40节线下AI公开课，为参会者带来一场AI盛宴。     

美东时间周三，摩根士丹利分析师下调了英伟达的营收预期，理由是担心美国对中国的最新芯片出口限制对英伟达的影响，将比预期的“更具破坏性”。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1114/0620dcb6c8e1868.jpg) **美国芯片限制将损害英伟达营收** 美国时间4月15日，英伟达表示，公司日前收到美国政府通知，H20芯片和达到H20内存带宽、互连带宽等的芯片向中国等国家和地区出口需要获得许可证。 大摩分析师表示，受此影响，他们预计未来几个季度，英伟达的数据中心收入将下降8%至9%。 英伟达周二表示，由于美国政府的决定，预计第一季度业绩中，与H20产品相关的库存、采购承诺及相关准备金费用将高达约55亿美元，这“表明该公司对获得许可并不乐观”。而大摩分析师估计，今年4月，H20芯片占英伟达数据中心收入的12%至13%。 英伟达股价周三大跌近7%，并带领美股一众芯片股和科技股集体跳水，因市场担心出口限制收紧可能会对相关行业产生广泛影响。 **英伟达成了特朗普手中的“牌”？** 华尔街分析师们认为，除了中美贸易冲突持续升级的背景因素外，中国国产AI大模型DeepSeek的崛起可能也是促使美国方面收紧对华芯片出口限制的原因之一。 Wedbush分析师周三表示，DeepSeek的迅速崛起中美之间“让这场高风险的扑克游戏变得更加紧张”，并补充说，英伟达在人工智能领域的领导地位使其成为“特朗普桌上的一大筹码”。 摩根士丹利表示，尽管对新的出口限制感到担忧，但英伟达的股票仍是他们在美股市场上的“首选”。大摩维持对英伟达162美元的目标价，指出该公司仍将受益于对人工智能硬件不断增长的需求。 美国银行同样重申了英伟达160美元的目标价，称鉴于全球对英伟达芯片的强劲需求，该芯片制造商的股价估值“令人信服”。杰富瑞和瑞银更为乐观，均重申了185美元的目标位。 截至美东时间周三收盘，英伟达股价收报104.49美元。这意味着华尔街分析师们认为它还有约53%至78%的上涨空间。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493498.htm)

特斯拉在过去一年中坚定宣传和推进其机器人出租车项目Cybercab，不少投行也将其视为增加其未来估值的推手之一。然而，据媒体采访多位公司人士后发现，该项目立项似乎是马斯克的一言堂式决定，其实内部反对意见较多。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0309/dce9acf1ab6f8f3.png) 据悉，2024年2月底，特斯拉曾就新型经济型电动汽车Model 2进行最后辩论，这款汽车也是特斯拉此前传出消息将主推的25000美元级车型。但知情人士透露，当时在马斯克召开的会议中，这款汽车项目最后被取消。 当时，特斯拉汽车项目负责人Daniel Ho、工程高级副总裁Drew Baglino、业务开发和政策负责人Rohan Patel、汽车工程副总裁Lars Moravy 以及首席设计师Franz von Holzhausen，都敦促马斯克批准生产这款售价25000美元的新车型。 但马斯克认为，推出一款普通的、售价为25000美元的汽车毫无意义，且完全违背了特斯拉的信念。取而代之的是，马斯克批准了Cybercab项目，也就是所谓的机器人出租车，也被称为Robotaxi。 这一决定被视为特斯拉从一家电动汽车制造商向专注于自动驾驶的人工智能汽车公司的转型标志。 **自动驾驶出租车前景不佳** 过去5年里，特斯拉只推出了一款新车，即Cybertruck，然而这款车从商业角度来看十分失败。这也引发了部分投资者对马斯克决策的怀疑，而这一质疑情绪还可能进一步发酵。 在Cybercab项目前期的一份内部调研报告称，特斯拉高管们当时预感机器人出租车的商业前景并不乐观，模型显示自动驾驶（FSD）和Robotaxi的回报将会很慢，发展也不稳定，尤其是监管环境的缺失，很可能导致出租车服务很难在美国以外的地区铺开。 这份报告由马斯克最信任的助手Drew Baglino率团队完成，报告假设未来大部分汽车销售额将由车队运营商来贡献，而车辆将被主要用于拼车服务，个人消费者也将倾向使用更多的自动驾驶出租车。 Baglino的分析还采用了很多马斯克提出的假设，比如美国汽车销量将从每年1500万辆锐减至300万辆。在一系列乐观情景之中，该报告计算出美国每年有100万辆自动驾驶汽车的潜在需求。但考虑到竞争，Robotaxi很难达到特斯拉目前在美国每年60万辆左右的销量水平。 而从收入方面来看，报告认为Cybercab除了获得2万至2.5万美元的初始销售收入之外，特斯拉还能通过与车队运营的车费分成，总计赚到高达汽车售价三倍的利润。 但这一预期远低于马斯克之前的设想，他在2019年时提出，自动驾驶将帮助特斯拉的每一辆车价值达到10万到20万美元。 这份内部报告最后强调，机器人出租车在拓展其他市场方面面临困难，并因此受到规模和盈利能力的限制，最后可能导致特斯拉在未来数年持续亏损。 然而，马斯克驳斥了这份分析报告，一意孤行地批准了Cybercab项目。 电动汽车出版物Electrek主编指出，他对特斯拉的一大担忧是，马斯克身边可能并没有能够帮助他保持理性的管理层伙伴。此外，这一调查可能也证实了他的怀疑，即战略转变是特斯拉去年高层人才过多流失的原因之一。 2024年10月，在不到十天的时间内，特斯拉首席信息官Nagesh Saldi、公共政策主管Jos Dings、Model X项目经理David Zhang和汽车项目负责人Daniel Ho相继离职。此前，直接向马斯克汇报工作的特斯拉员工中已有近三分之一选择离开。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493496.htm)

据报道，马斯克领导的政府效率部（DOGE）团队的成员现在有了一项新的任务，正在为美国建立一个出售特殊移民签证的系统，特朗普将这种签证称为“金卡”，每张签证的价格为500万美元。  据三名知情人士透露，与马斯克团队有关的工程师一直在与美国国务院、国土安全部和美国公民及移民服务局的员工合作，为这些签证创建一个网站和申请流程。 这个项目代表着马斯克的DOGE团队的使命从最初的削减政府成本转向了创造收入的新目标。 据悉，特朗普的移民金卡项目目前由DOGE方面的Marko Elez和Edward Coristine领导，他们至少从上个月开始就一直在研究这个项目。两人已经会见了负责签证和移民审查流程的各个机构的官员，以了解哪些现有流程可以纳入他们的新系统。 据知情人士透露，Airbnb联合创始人、亿万富翁乔·杰比亚（Joe Gebbia）也参与了这个项目。他于今年2月加入马斯克的团队，最初是为了帮助联邦雇员退休流程的数字化。 据悉，DOGE的工程师们仍在评估如何创建一个金卡系统，以绕过正常的签证申请程序。他们的重点是如何加快典型的移民审查程序，包括面试和背景调查，并在申请后两周内获得高净值申请人的居留许可。 今年2月底，特朗普宣布了移民金卡的想法，声称要为“非常高层的人”提供“获得公民身份的途径”。 特朗普和他的商务部长霍华德·卢特尼克当时没有提供有关谁有资格参加该计划的细节，但他们指出，该计划将取代EB-5签证，后者为愿意投资美国企业的外国人提供永久居留权。EB-5签证项目向投资80万美元或105万美元，为美国工人创造至少10个就业机会的个人提供绿卡，它去年为美国政府筹集了大约40亿美元。 卢特尼克上个月在播客上说，他一天就卖出了1000张这种签证。但一位接近该项目的人士表示，尚未进行任何交易。 “所以，如果你有一张金卡——以前是绿卡——你就是美国的永久居民，”卢特尼克说，暗示大多数持卡人不会继续成为美国公民。他还说，“他们付了500万美元，就有权成为美国人，有权待在美国，只要他们是好人，经过审查，不能违法。” 卢特尼克还说，马斯克“现在”正在开发软件，该项目将在两周内公布。 本月早些时候，特朗普在空军一号上向记者展示了一张印有他的脸、自由女神像和一只秃鹰的层压卡片，并表示将在“不到两周的时间内”发行。 周四，卢特尼克更新了时间表，称移民金卡将在“一周半内”准备好。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493494.htm)

在美国总统特朗普乱挥“关税大棒”搅乱全球金融市场之际，在港美股上市的中概互联网公司股价也出现了大幅波动。不过摩根大通分析师在最近发布的报告中表示，美国关税对于中国互联网公司的影响并不直接，对于线上消费的影响更是微乎其微。 与此同时，美国基金公司KraneShares（金瑞基金）也指出，美国市场收入仅占中国互联网公司的不到2%，关税实际影响有限。 **摩根大通：关税对中概互联直接影响有限** 摩根大通分析师表示，他们认为美国对等关税对于中国互联网公司（除跨境电商以外）营收的影响并不直接，主要的影响可能是间接影响。比如，在美国高昂关税导致中国对美出口走弱后，可能影响消费，从而反过来削弱广告需求。 摩根大通预计，美国所谓的“对等关税”对于中国线上消费的影响微乎其微，可能不到0.5%。 在中国主要互联网科技公司中，摩根大通认为，受特朗普关税影响最大的股票将是拼多多，因为其美国业务占总收入的10%以上，对利润的贡献率为个位数。 而相对来说，在关税冲击中更具防御性的股票将是腾讯和网易，因为摩根大通认为，在关税冲击中，这两家公司的数字娱乐（尤其是网络游戏）业务是反周期的，来自美国市场的收入贡献也较小。 摩根大通在港美股的中概互联网公司中，首选的是阿里巴巴、携程、腾讯音乐和腾讯。 **中国互联网公司的美国收入占比极低** 美国基金公司KraneShares（金瑞基金）最近发布报告称，其KraneShares CSI中国互联网ETF（代码：KWEB）代表的中国互联网行业对美国的收入敞口保持在极低水平（不到 2%），因此，这些公司实际上可以免受美国贸易压力的直接影响。 如此低的美国收入占比反映了中国互联网巨头专注于国内市场。 美国市场在KraneShares CSI中国互联网ETF的收入占比仅1.87% 金瑞基金指出，包括腾讯、阿里巴巴、京东和美团在内的中国主要互联网巨头公司，其商业模式主要围绕服务中国14亿人口、年产值达2万亿美元的庞大消费市场。他们的服务（涵盖电商、数字支付、云计算、游戏和社交媒体）主要面向的都是中国的数字生态系统用户。 金瑞基金还提到，中国互联网公司对美国业务的依赖有限不仅体现在收入方面，还体现在供应链方面。与可能高度依赖美国零部件的硬件制造商不同，中国互联网公司已经开发出基本自给自足的技术栈，这种技术独立性进一步保护了它们免受可能影响供应链中断的影响。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493492.htm)

广汽本田逼了自己一把，但还是不够。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620694) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620694#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

这或许是你能买到的最便宜、也是最实用的四驱车型。 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1620858) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1620858#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

当今移动互联网快速发展，数字经济时代加速推进，据CNNIC统计，截至2024年我国网民规模达11.08亿，其中手机网民规模达11.05亿，占比高达99.7%，我国以手机网民为核心的移动互联网生态已成为数字社会的新型基础设施，APP在人们生活工作中扮演着越来越重要的作用。个人信息数据不断被APP获取统计分析，进行用户画像分析、定向推送广告，来达成企业的商业利益。 国家高度重视网络安全、个人信息保护工作。**随着用户隐私保护意识增强与监管体系日趋完善，企业面临的合规挑战日益复杂**： **·合规要求持续深化** 从隐私政策规范到数据安全、算法备案、跨境传输、第三方SDK管理等场景，监管范围不断扩展。5月1日即将实施的《个人信息保护合规审计管理办法》对合规审计活动的开展、合规审计机构的选择、合规审计的频次、个人信息处理者和专业机构在合规审计中的义务等作出细化规定，对个人信息保护合规审计工作提供了更加系统专业的指导性规范。 **·多终端适配成本攀升** Android、iOS等操作系统以及小程序等轻量化形态并存，不同平台对权限管理、数据存储、用户授权等环节的合规要求存在差异，导致合规适配复杂度显著增加，进一步推高技术投入与风险管控成本。 **·动态管理机制亟待完善** 一次性合规评估难以应对高频监管抽查与版本迭代风险。企业亟需构建覆盖开发、测试、上架全流程的自动化检测体系，通过技术提效（如自动化扫描、风险预测）与流程优化（合规基线左移、分级管理）降低人力成本与法律风险。 为应对上述挑战，企业需建立系统化合规管理体系，实现从被动响应到主动防控的转型。梆梆安全移动应用合规平台基于政策法规与技术创新，支持对Android、iOS等多系统应用的静态代码解析与动态运行监控，通过自动化检测+专家分析，快速定位风险点，并提供可追溯的违规证据链，确保整改有据可依。 **梆梆安全移动应用合规平台** 梆梆安全移动应用合规平台，借助深度定制化的检测沙箱、利用自动化脱壳、应用自动化遍历及人工深度辅助测试等技术，**全面发现应用权限信息、集成第三方SDK信息，动态行为信息、通过场景化分析，发现应用潜在的隐私合规问题**，帮助用户发现应用违规行为并输出合规评估报告及整改建议。  **一 . 核心价值** **1.隐私行为检测**：依托定制化检测沙箱，实时监控移动应用程序运行时的隐私行为，完整记录调用堆栈信息及权限操作轨迹，为违规行为提供精准溯源依据。 **2. 违规场景识别**：结合政策要求与业务特征，对数据采集、传输、存储等环节进行多维度检测，同步生成堆栈日志与场景关联分析报告，支持快速取证与针对性修复。 **3. 隐私合规左移**：在应用上架前完成全量合规检测，识别隐私政策缺失、超范围采集等隐患，规避因不合规问题导致的审核驳回风险，推动合规管理前置化。  **二 . 应用场景** **1.监管机构** 构建标准化检测体系，强化市场规范化治理，遏制违规收集处理个人信息行为，切实保障公民个人信息安全权益，可支撑监管单位输出权威性合规检测报告，快速筛查辖区应用。 **2. 测评机构** 为企业、开发运营者提供应用合规性技术检测服务，基于专业检测框架输出合规评估报告，系统识别潜在合规漏洞并提出整改路径规划，助力企业防范因数据违规引发的法律风险与商誉危机 **3. APP/SDK开发运营者** 在应用上架前实施全量合规性自检，精准定位产品存在的合规缺陷，针对性实施合规性修复方案，有效规避因违规问题导致的应用下架风险及用户权益纠纷。 **4. 应用分发平台** 完善应用准入审查体系，实现不合规应用实时发现、拦截，切实履行《个保法》《个保合规审计办法》等规定的平台法定义务，通过技术治理手段维护平台生态合规性。 在数字经济纵深发展的新阶段，个人信息保护已从合规基线演进为企业可持续发展的战略资产。**梆梆安全通过自主创新的核心技术体系，构建覆盖数据全生命周期的智能防护机制，将安全能力深度植入企的业务场景。**未来，梆梆安全将持续完善产品能力，协同产业各界伙伴，以动态化安全治理赋能千行百业数字化转型。

 游戏开发工作室Dream Dock在Steam上发布了《渊舟蚀影》的商店页面，这是一款以核战争后的后启示录世界为背景的克苏鲁钓鱼冒险游戏。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 掌舵渔船，启航前往淹没岛屿与失落文明遗迹的世界。您将踏上一段穿越整个淹没之地的漫长而充满挑战的旅程。捕鱼求生、与幸存者交易、升级船只、打造装备、管理物资。时刻准备对抗变异生物，警惕辐射威胁，切记：在这片海域，任何人都不可信任——有人觊觎的可不止是你的渔获……   你将面对100多种危险而稀有的渔获。寻找最佳钓点，尝试不同鱼饵，与大自然一较高下。记得分拣渔获并时刻盯紧船舱——这些海怪可不会对同类嘴下留情！越是深海中的危险生物，在那些神秘商人眼中的价值就越高…而这些商人，可都藏着不为人知的秘密…  搜集珍贵资源：在淹没之地，即便是普通废铁或陈旧图纸也可能价比黄金。探索废弃建筑、洞穴与沉船，寻找有价值的物品。 收集的材料可以制作鱼饵、鱼叉、稀有药品等多种物品。谁知道还能发现和复原多少有用的东西呢？ 

尽管全球奢侈品市场正遭遇寒流，太古地产在内地零售客流仍然实现了5%的增长。 周二，太古地产行政总裁彭国邦在接受包括36氪在内的媒体采访中透露了上述数字。过去一年太古地产与环球同冷热，内地零售物业的销售额出现了较大幅度的波动。但太古地产对该业务的未来仍持乐观态度，“我们已经去年第四季度看到零售销售有所改善，并且这种趋势在2025年第一季度持续稳定。” 在被问及关税影响时，彭国邦表示零售行业最担忧的是不确定性，但品牌在避险心态下会追求更优质的合作伙伴，太古地产则有信心成为其中之一，未来将会“在不确定中谋求稳定发展。” 作为太古地产在内地零售的标杆物业，亦是成都城市的一张名片，今年是成都太古里正式落成的10周年。 4月15日，十幅立体艺术插画在成都太古里漫广场的十边形概念空间里展出，这座中国西部“最有消费活力”的城市开放式商业街区，也正以一场跨越时空的对话向世人展示商业空间如何成为城市文明的活态博物馆。  成都太古里10周年装置展览  与展览同时释出的还有纪录片《成都太古里十年口述历史》，这部纪录片以访谈形式回顾了该项目的发展脉络及背后故事。在国内众多高端零售物业中，成都太古里以商业与文化的深度融合而颇具特色，敢于做低密度的空间和真正根据环境来做规划，这也是成都太古里与所有传统商城的区别。 在这一纪录片的镜头里，川西民居的穿斗结构正与现代建筑的玻璃幕墙完成光影交叠，这也是太古里团队历时数年调研的设计——将22栋历史建筑平移重组，用2.5万块定制青瓦重构坡屋顶，让每道屋檐的倾斜角度都精确对应成都日照轨迹，才能让奢侈品的精致橱窗与青砖黛瓦和谐共生。 彭国邦在十周年纪念展览开幕仪式上继续向大众表示对成都的信心，“成都太古里充分彰显了我们的前瞻性理念，既尊重在地文化，又着眼于长期社区营造。我们致力于打造融合零售、餐饮、文化艺术和促进社区互动的世界级生活方式目的地。 ” 自2022年升级后，成都太古里引入了超过215个新品牌，其中80个是区域或全国首店。例如卡地亚在全国唯一的独栋建筑精品店 Cartier Maison、迪奥咖啡馆 CAFÉ DIOR BY ANNE-SOPHIE PIC、GOYARD 全新形象店及亚洲首间复式店、LOEWE 罗意威·成都高宅、中国内地第三家 Louis Vuitton Maison 路易威登之家及中国首家路易威登餐厅 THE HALL 会馆、The World of Ralph Lauren 拉夫劳伦之家全球旗舰店（涵盖中国首家Double RL精品店及亚太首家 Ralph’s Bar 餐酒吧）, 以及重新装修之后启幕的 Tiffany &amp; Co.蒂芙尼成都太古里旗舰店等。 这些门店都曾创下过全国乃至全球的销售记录，比如GUCCI位于西里1101的店铺就曾是2021年的全球销冠。 至于更让“潮人”感兴趣的品牌Lemaire刚刚在此开业。这家以极慢的扩张速度和极快的蹿红速度著称的法国设计师品牌，将首家店铺选在了非上海之外的城市，甚至也并不是太古里通常意义上的黄金位置（位于博舍酒店附近，而非奢侈品牌扎堆的纱帽街或中里），也曾引起过不小范围的讨论。 目前，太古地产在中国内地于北京、上海、广州及成都拥有六个已落成项目。其中包括北京的三里屯太古里及颐堤港一期、上海的兴业太古汇及前滩太古里、广州太古汇及成都太古里。发展中项目包括北京太古坊、西安太古里、三亚太古里、上海前滩综合项目、陆家嘴太古源，及广州聚龙湾太古里。

36氪获悉，消费级AI机器人公司「X-ORIGIN-AI」（玄源科技）宣布完成近亿元Pre-A轮融资，本轮由东方富海领投，金鼎资本与联想之星跟投，仁辰资本担任财务顾问。本轮融资距离X-ORIGIN-AI的天使轮融资仅有不到一季度时间，此前的数千万元天使轮由阿尔法公社领投，多名产业投资人跟投。 **X-ORIGIN-AI专注于消费级 AI 机器人产品研发，希望打破AI技术工具属性的桎梏，推动人机交互从“工具化”向“情感化”升级。**围绕儿童、成人到老年阶段的“全生命周期”需求，X-ORIGIN-AI正构建以个性化AI模型为驱动的智能伴侣生态，让每个人都拥有“最懂他”的数字伙伴。  X-ORIGIN-AI的产品形态之一（图源受访者） 包括机器人、嵌入AI的毛绒玩具等在内，目前市场中以AI陪伴为理念的硬件种类众多、形态多样，但其原理通常相似——以硬件产品本身为基础，搭载第三方合作或自有的大模型，实现“初步AI化”的功能，但难以达成真正顺畅的人机情感交互。 X-ORIGIN-AI创始人李蕴洲认为，AI硬件的发展方向，不是给传统设备套上大语言模型的“外壳”，而是让智能从底层重新定义硬件。而“动态记忆系统”与“多模态情感协同”方向上的技术突破，让X-ORIGIN-AI具备了不同可能——借助大模型的解析力，让硬件开始真正&#34;听懂&#34;人话、感知情绪、理解场景，再通过模型的转译系统实现功能层的反馈。 **据CPO魏英达透露，从系统数据层到终端技术层再到应用层，X-ORIGIN-AI过去用两年时间完整搭建了属于AI时代的技术架。基于这样的技术架构，今年，X-ORIGIN-AI会根据市场需求，打造多款差异化交互产品，并陆续推向市场。** 李蕴洲对36氪强调，交互型硬件将成为AI到AGI发展进程中的重要组成部分，它正在重塑AI的进化范式，其构建的具身化数据生态将成为AGI突破的&#34;认知奇点&#34;。 关于融资后的下一步规划，李蕴洲谈到三点：一是加强技术纵深，强化端侧AI多模态模型的解析力与具身反馈效果，优化情感交互和仿生记忆系统；二是加速全球布局，依托Kickstarter海外众筹与跨境电商渠道，打入美欧市场，同步建立本地化服务体系；三是加大生态扩张，开放AI操作系统接口，吸引开发者共创技能库，构建“硬件+内容+服务”的一体化生态。  X-ORIGIN-AI的特质（图源受访者） 东方富海合伙人韩雪松表示：“玄源科技是少数兼具‘软硬融合’技术实力与场景落地能力的团队。他们瞄准的AI情感交互赛道正处于爆发前夜，我们看好其通过‘全生命周期’战略构建用户粘性，成为家庭智能生态的核心入口。” 联想之星主管合伙人王明耀表示：“联想之星长期布局AI与机器人领域，我们看好玄源在‘动态记忆系统’与‘多模态情感协同’方向上的技术突破所带来的优秀产品力体现。这支兼具技术深度与商业敏锐度的团队，正推动人机交互从工具属性向情感共鸣跃迁。联想之星将调动生态资源，加速玄源全球化布局与开发者生态建设，共同开启‘有温度的智能时代’。” 金鼎资本董事长何富昌表示：“金鼎资本长期深耕硬科技、大健康、大消费三大赛道，玄源科技作为AI硬件领域的创新先锋，其技术实力与金鼎的产业资源形成了天然互补。我们将与企业一起打造‘AI终端-消费场景-供应链’全链条，真正实现三个突破：让智能设备更普及，让用户体验更贴心，让产业运行更高效。金鼎将联动生态内的上市公司资源，加速玄源科技在战略性场景的商业化进程，特别是在IP经济、智能家居、智慧康养等垂直领域推动先进生产力落地。”

ASML CEO warned the recent tariff announcements have increased uncertainty in the macro environment and the situation will remain dynamic for a while, and the annual sales could hit the lower end of guidance because of &#34;uncertainty with some of our customers.”

The company introduced the world’s first multi-dimensional, high-resolution, high-frequency visual-tactile sensor DM-Tac W, a five-finger dexterous hand DM-Hand1, and the portable, wearable teleoperation system DM-EXton.

 官方宣布《超级机器人大战》的线上节目“超级机器人大战系列情报局”第1部将于4月20日北京时间18点播出。   该节目将分3部，会公布《超级机器人大战》相关的游戏及周边信息。节目第1部将是《超级机器人大战Y》的信息发布会，届时会带来游戏的新消息。

 由HoHo Game Studio开发，Gamera Games发行的超无厘头哲学游戏《哲学梗模拟器》今日正式登陆任天堂Switch平台，售价46港币，发售首周购入可享九折优惠。  港服eShop页面：[点此前往](https://ec.nintendo.com/HK/zh/titles/70010000089437) 在这款充满脑洞的游戏中，玩家将踏上一场前所未有的哲学旅程——与柏拉图、苏格拉底、老子、孔子等古今中外的哲学大师跨次元展开思辨，重新审视那些困扰人类千年的终极命题。  游戏中囊括了多个广为人知的哲学思想实验，并以互动的方式呈现：从电车难题、忒修斯之船、缸中之脑、无限猴子，到西西弗斯的诅咒、囚徒困境、薛定谔的猫……玩家将通过荒诞幽默的方式，一步步解构这些哲学议题的本质，让哲学思考变得既轻松又有趣。  本作在 Steam 上获得“特别好评”的评价，现在推出 Switch 版本，让你随时随地脑洞大开。不妨立刻入手，沉浸在哲学的奇妙世界中吧！   

 《忍者龙剑传：怒之羁绊》公开第二名可操作角色——来自系列经典反派势力「地蜘蛛一族」的「九守」！九守通过驾驭「现代兵器」与「恶魔之力」实现目的，并直面其专属剧情中的险境和挑战。她摒弃了正道的战斗风格，为求胜利不择手段！ &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 本作的故事始于红白机原版《忍者龙剑传》开篇时刻之后。人界与魔界的屏障已然破碎，黑暗之门与现世相连。当隼龙离开隼之村为父复仇时，主角——「隼一族」新锐忍者「百舌鸟贤二」挺身对抗邪恶势力。在这黑暗时代，背负两族世代恩怨的贤二与九守，命运却意外交汇。面对危机，他们唯有启动禁忌之术——将九守的灵魂与贤二融合，方能争取最后生机！  斩魔传奇将在两名忍者的征程间交织展开，每位角色都将体验怪物肆虐的特色关卡，以及需要巧妙运用融合之力的特殊挑战。贤二与九守的生死之旅，在与拥有boss级实力的巨兽展开的震撼对决中逐步推向高潮。 《忍者龙剑传：怒之羁绊》通过「技能升级」、「隐藏品收集」、「可解锁任务」、「支线挑战」等丰富内容，将系列标志性的极速战斗与高难平台操作的玩法进行了激动人心的现代化革新。

这场暗战中，没有人可以独善其身。

Intel reportedly informed Chinese customers a license will be required if they want to order advanced AI processors since Intel&#39;s Gaudi series and Nvidia&#39;s H20 chips far exceed the latest requirements of export control rule.

AI 技术的“社交嵌入”，即将重新定义社交。