夸克升级AI超级框，全新发布“深度搜索”产品。据介绍，作为阿里巴巴AI旗舰应用，夸克AI超级框通过深度思考能力、智能检索技术和精准回答功能，为用户“高搜商”地解决多样化复杂问题。 同时，夸克还迭代出“图片智能处理”功能，持续刷新AI全能助手的用户体验和能力边界。  基于阿里自研的推理大模型和夸克每天处理数十亿次的搜索请求，夸克的“深度搜索”拥有超高的“搜商”。 而“高搜商”是什么？简单来讲就是高效获取、筛选和利用信息的能力。 “高搜商”这项技能在信息爆炸的今天已经变得格外珍贵，甚至还衍生出“提示词工程师”这个职业。 据悉，夸克AI超级框上新“深度搜索”后，可以“高搜商”解决多样复杂问题。 首先，它能够深入分析用户提出的复杂问题，逐步分析问题并进行充分地思考，从而提炼出关键信息和真实意图。 其次，“深度搜索”采用“先思考，再检索”的全新方式。它会去全网检索和匹配优质信息源，精读数百个页面中的核心信息，根据情况调用不同的Agent，使搜索结果的内容更加深入和全面。 最终，“深度搜索”能把关键内容和跨领域知识进行深度融合，生成一份精确、可靠的详细解释和解决方案，如在日常生活、旅游规划、医疗健康、学习教育等领域中。  当我们搜索“男生，体重85kg，身高180cm，可通过运动+改善饮食进行减肥，请给出一份6个月内减到75kg的详细减肥计划”时。“深度搜索”会调用健康Agent-阿夸，输出一份专业的减肥计划。 这份减肥计划中不仅包括减重目标，还有饮食计划、运动计划、生活习惯调整、分阶段执行计划和注意事项等核心内容。 而夸克对这次更新的“深度搜索”也给出自己的理解：搜索的终点，不应该满足于简单呈现几条链接，而是要能直接解决问题。 此外，夸克AI超级框还升级“图片智能处理”功能。 在编辑创作方面，用户可以用对话的方式实现去路人、换穿搭和改表情等特色功能，轻松拯救废片。 在图片创作功能上，用户能以图生图，将一幅普通风景照转变为动漫、油画等风格的艺术照，把优质内容进行二次创作。 华创证券最新研报指出，随着阿里对AI持续加码，夸克有望成为国民级的“AI超级入口”。 苹果App Store数据显示，夸克在近期接连登顶中国港澳台及新加坡App Store免费榜及工具榜榜首，成为华语圈最受欢迎的AI应用之一。 据悉，夸克还将推出思考能力更强、调用Agent更多以及能提供专业报告的新产品，其能力可以比肩全球顶尖的DeepResearch产品。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498134.htm)

5月8日，海信集团与美的集团昨日正式签署战略合作协议，双方将在AI应用、全球先进制造、智慧物流等多个领域展开深度合作。此次合作标志着国内两大家电巨头将通过数字化平台开发、AI智能体应用以及工业互联网建设等举措，共同深化数智化转型进程。 美的集团副总裁兼CFO钟铮与海信集团副总裁兼海信家电集团董事长高玉玲作为双方代表完成签约。海信集团董事长贾少谦、美的集团董事长兼总裁方洪波等高层领导悉数出席。  随着AIGC技术的快速迭代与发展，全球家电行业正面临前所未有的变革机遇。据悉，海信与美的将重点推动AI智能体在制造与物流等领域的深度应用，通过打造共享的数字化平台和AI应用生态，全面提升企业运营效率。这一举措不仅有望提升两家企业的市场竞争力，还将为上下游合作伙伴提供数智化赋能。 在产业升级方面，双方计划围绕绿色工厂建设、工业互联网应用以及全球产能布局等重点领域展开协作。通过联合攻关核心技术、共同探索先进工艺，海信与美的将共同推动中国制造向中国创造的转变，为行业树立数字化转型标杆。 对于消费者而言，此次合作也将带来实质性红利。双方将在智慧物流领域构建更高效的仓储网络和配送体系，实现生产物流协同和供应链优化，有望大幅提升产品交付效率和用户满意度。 未来，双方将依托各自在技术研发、市场渠道和供应链管理等方面的优势，构建更具韧性和创新力的产业生态，共同推动中国家电产业高质量发展。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498132.htm)

沪上阿姨市值相当于1/10个蜜雪冰城，1/3个古茗，10个奈雪的茶。

文 | 张冰冰 编辑 | 阿至 36氪获悉，杭州星科源新材料科技有限公司（以下简称「星科源」）近日宣布完成数千万元天使+轮融资，**本轮融资投资方为元禾原点，此前曾获得红杉种子、险峰长青、麟阁创投、水木清华校友基金、云道资本及产业投资人的天使轮投资，并由云道资本担任长期独家财务顾问。**本轮融资主要用于开发新一代产品，以及在技术迭代基础上，突破规模化量产。 「星科源」2022年1月成立，聚焦于锂电用硅碳负极的生产及研发，同时在储备下一代固态电池专用的纳米硅技术。团队成员主要来自清华、北大、麻省理工学院等高校，在纳米材料、负极材料、固态电池以及设备制造领域具有多年的实践经验。 「星科源」自主设计研发新一代CVD纳米硅制造设备、硅碳材料合成设备等，**开发了高分散性、易表面改性的纳米硅产品及高比容负极材料等多项工艺技术，已向头部厂商批量送样。** ## **抓住核心纳米硅原料，自研硅碳负极材料技术** 新能源爆发增长趋势下，锂电池面临能量密度、充电效率等性能瓶颈，在电池材料创新领域，寻找更高比容量负极材料成为当前研究重点之一。硅基负极材料理论比容量远超传统石墨材料，同时可显著提升锂电充放电效率，成为理想的新型负极材料。 然而，硅在完全锂化时，体积会发生100%-300%的膨胀，巨大的体积变化会导致材料破裂或损坏，从而影响电池的寿命和性能，成为硅基材料在实际应用中最大的问题。 **硅碳复合材料技术是目前解决这一难题的公认路线，但在实际生产中，其工艺及量产设备尚无定式，这成为了创新企业竞争的突破口。**走在前沿的Group 14等国际公司主要采用气相硅碳技术，核心产品SCC55™已拿下多个新能源汽车和消费电子公司订单。 单位克容量、首效、循环寿命、倍率性能是评价负极材料性能的重要维度。「星科源」创始人李学耕认为，**气相硅碳技术本质上是高比容纳米硅颗粒二次造粒后，兼顾高首效、超长循环性能，底层逻辑都是超细尺寸纳米硅带来的性能兼顾。因此，「星科源」差异化技术路径的核心，在于纳米硅技术。** “我们的纳米硅技术有20年的积累，能保证做到数纳米级别，这是团队的最强项。”据星科源创始人李学耕介绍，以前研发的纳米硅主要用于量子点发光材料，应用在LED、医疗显示剂等领域。**在锂电应用领域，「星科源」可以制备＜10nm超细纳米硅颗粒，以及实现几纳米至几十纳米之间的粒径调节。**  纳米硅产品 相较其他工艺而言，「星科源」的纳米硅粒径小、粒径分布可控，同时颗粒之间无硬团聚，更易分散，可在溶液中实现良好分散，做到既有量子效应又不易破碎，实现较高比容量和长循环稳定性。在此基础上进行原位碳包覆、原位掺杂，可以降低纳米硅的加工难度及电阻率，为后续硅碳负极工艺的开发留下空间。 “超细高分散性能出来后，在包覆上有更多可能，比如碳包覆、陶瓷材料、聚合材料等。”李学耕进一步阐释，团队还在加大投入开发纯纳米硅和复合硅材料，以降低成本，使产品最终具备低成本、高压实、高倍率、快充的竞争优势。 ## **稳定量产硅碳负极材料，瞄准下一代固态电池应用** 新材料领域从来不乏实验室里的技术突破，硅碳负极材料对产品一致性和稳定性要求极高，要实现大规模量产和商业化应用，其背后需要生产设备和工程化能力的强把控。 「星科源」选择自研生产设备，并从一开始就瞄准大规模工业化。李学耕表示：“我们所有技术装备都是按吨级体量设计的，从来不做几十克、几百克级别。因为没解决工程化问题的话，产品再好后续都是问题。所以我们有很强的工程化能力和基础，这是我们和市面上公司的不同之处。” 据介绍，**「星科源」自制的CVD生产设备，可以实现连续化生产，设备点火后，只需要连续通入硅前驱体与碳源即可不断生产出碳包覆纳米硅材料。**只要工艺参数设置完全一致，材料即可连续化产出，不存在批次一致性与稳定性差的问题。此外，「星科源」开发的硅碳复合材料，抗压性能比气相硅碳更好，在现有首效保证的基础上，还能实现复合功能性材料，使产品导电性能、快充性能更突出。 目前，**「星科源」在重点推进中试阶段的验证环节，已实现超细纳米硅、纳米硅粉体材料的百公斤级稳定量产出货**，实现大规模原位包覆工艺，以及多种原位掺杂复合材料的制备技术。同时，针对不同客户的差异化需求，「星科源」开发了适配水性和油性两种体系的通用型基底材料，成果已交付包括行业头部企业在内的多家客户进入品质测试阶段。 中信证券相关研报显示，在应用场景端的扩展以及掺混比例提升共同作用下，硅碳负极材料有望逐步进入产业加速导入、需求放量的阶段，预计2026年全球硅碳负极材料需求有望达到6-7万吨。 “固态电池叠加低空经济无人机、电动汽车、人工智能、机器人等高端需求场景，对电池性能要求特别高，反过来也给我们铺垫了很大的市场和机会。”李学耕分析，下一代固态电池推出后，超高比容动力电池对快充要求更高，这是占据更大市场的先决条件。 基于此，「星科源」会以研发先行的思路，针对客户需求，投入大量资源研发新一代产品，**并联合头部企业推出能服务多家固态电池厂商的通用性产品，在使用需求的基础上持续优化产品工艺**，以稳定产品获取客户。同时在产业布局上，寻找千吨级产线落地区域，进一步释放产能。 ### **投资方观点：** **元禾原点合伙人乐金鑫：**中国锂电池技术持续引领国际浪潮，向更加安全，高效，绿色的方向发展。元禾原点高度关注该领域先进材料和工艺的突破，向产业链输送核心价值。星科源团队在纳米硅，复合硅碳材料的研发，制备上有完全自主创新的技术路线和产业化经验。其产品有望在全固态电池中提供稳定表现，赋能下游客户乃至中国锂电产业在全球保持领先地位。我们也期盼基于对星科源及相关项目的投资，深度参与中国新能源产业的全球化布局。 **云道资本创始合伙人曹稷山：**云道资本高度认可星科源团队在新材料领域的战略前瞻性与技术突破能力。构建了从纳米硅原料制备到硅碳复合材料量产的全链条技术壁垒，其＜10nm超细硅颗粒技术指标已达国际领先水平，为突破硅基负极产业化瓶颈提供了创新解决方案。通用型基底材料开发策略也展现出极强的商业延展性，未来也会在智能汽车、具身智能、无人机等大场景中得到充分应用。我们将持续发挥产业资源整合优势，助力星科源在新能源材料革命中抢占先发优势，成长为具有全球竞争力的标杆企业。 ### **36氪未来产业** 「36氪未来产业」持续关注城市发展、产业转型和创新创业项目落地。寻求报道可邮箱联系wangfengzhi@36kr.com或扫码联系作者。 此外，今年36氪正式推出《36氪企业投资指南内参》，依托在经济圈产业群、区域重点推进规划与招商领域的深厚积累，36氪通过提供深入详细、更为及时、独家专有的全面信息服务，为政府部门提供高效、精准的产业项目内参；助力项目方匹配产业资金、链接关键人脉、快速融入新的产业生态。     本文来自微信公众号[“36氪未来产业”](https://mp.weixin.qq.com/s/WcGhNTO3LcaherL-CV1qNw)，作者：张冰冰，阿至，36氪经授权发布。

万亿银发市场，迎来李佳琦。

 索尼集团公司、万代南梦宫控股株式会社与 Gaudiy 株式会社宣布达成战略合作，三方将围绕娱乐与科技领域展开深度合作。为推动该合作，索尼与万代南梦宫控股株式会社将联合向 Gaudiy 出资100亿日元。  通过此次战略合作，三家公司将携手打造全新娱乐生态系统，整合技术与内容优势，为全球IP粉丝带来更丰富、更有趣的下一代娱乐体验。 Gaudiy以“Fan Nations”为愿景，推出了社区平台“Gaudiy Fanlink”，为主要娱乐企业提供与粉丝互动的空间，借助区块链、生成式语言模型（LLM）等最新技术，让粉丝获得更丰富的参与体验。 2025年，Gaudiy收购了拥有1950万注册用户的全球最大动漫社区网站“MyAnimeList”，其中99%的用户为非日本人，这大幅增强了Gaudiy与全球粉丝的连接力。 索尼在2024年提出了“创意娱乐愿景”，致力于打造更具魅力的IP，并深化粉丝参与度，推动IP跨越媒介边界，最大化其价值。索尼不仅在游戏、音乐、影视等娱乐领域深耕，还积极规划与发行动画作品。自2021年收购动画流媒体平台Crunchyroll以来，索尼持续向全球观众推广日本动画内容。 BNHD则计划自2025年4月起实施为期三年的中期经营计划，秉持“与粉丝连接”为核心愿景，通过“IP主轴战略”在最合适的时间与地区提供最佳产品与服务，最大化IP价值，并进一步拓展全球市场影响力。这一战略也体现了BNHD的集团宗旨——“为所有人带来未来的乐趣”。

Apple SVP of services said the company is "actively looking at" integrating an AI-powered search engine into Safari, and indicated it is weighing options such as OpenAI, Anthropic and Perplexity.

 雷峰网消息，国内领先的外骨骼机器人技术平台公司傲鲨智能宣布连续完成两轮融资，由彬复资本领投，老股东国仪资本持续加码跟投。本轮融资将重点用于消费级外骨骼机器人产品线拓展、助力核心技术升级及全球化产业落地，进一步巩固其在工业与消费级市场的双轨竞争力。 这是傲鲨智能继2024年7月完成数千万元A+轮融资（敦鸿资产领投）后的又一次资本加持。自2018年成立以来，公司已累计完成5轮融资，吸引了明势资本、险峰长青、九合创投、英诺天使等知名机构支持。新资金将加速其“消费级外骨骼机器人”产品量产，并推动外骨骼硬件及AI技术的深度融合。 随着全球老龄化加剧、健康消费、户外装备消费需求升级及智能穿戴设备普及，消费级外骨骼机器人市场正迎来爆发式增长。据行业报告预测，2030年全球外骨骼市场规模将突破千亿美元，其中消费级场景占比持续提升。 目前，傲鲨智能产品已覆盖汽车制造、航空地服、矿山、物流等工业场景，并在德国、美国、东南亚等17个国家建立销售网络。消费级市场方面，公司通过与景区、康养机构合作（如梵净山、武夷山“登山外骨骼”案例），探索户外助力和居家养老新场景。 傲鲨智能持续加码技术研发，投入占比超70%，其最新产品搭载AI大模型训练能力，支持实时数据交互与个性化学习。傲鲨智能研发的多款新品「消费级外骨骼机器人」产品已逐步进入试制与量产关键阶段，加速启元TR01人形复合机器人通过AI优化复杂环境任务执行。开启脑机接口预研，傲鲨智能计划推出融合神经信号识别的下一代产品，提升人机协同精准度。 傲鲨智能创始人徐振华向雷峰网表示，今年傲鲨智能开启消费场景应用元年，即将发布多款消费级个人外骨骼机器人，让外骨骼不再是‘钢铁战衣’的科幻想象，而是变为大众消费的“科技潮品”。我相信，未来五年，外骨骼将像智能手机一样，成为人类能力的自然延伸。” 彬复资本创始合伙人，陈宇向雷峰网表示，在AI大模型与具身智能技术深度融合的产业周期中，外骨骼设备正经历从"功能型辅具"向"智能体终端"的关键跃迁。傲鲨智能通过构建"仿真数据+强化学习算法"的技术闭环，已率先实现外骨骼产品在动态环境感知、人体意图识别领域的突破性进展，人机协同效率较工业场景传统设备提升37%，这为打开物流搬运、户外运动等万亿级民生市场提供了技术可行性。

掘金万亿家政市场。

 由台湾地区独立游戏开发团队 7QUARK 开发、Game Source Entertainment全球发行的和风动作 RPG《百剑讨妖传绮谭》，今日宣布将于北京时间5月15日中午12:00全平台同步发售Steam、Nintendo Switch、PlayStation 4、PlayStation 5、Xbox ONE与Xbox Series X|S版本。官方同时释出最新游戏玩法宣传片，揭露游戏内容与剧情片段，并公开正式发售动画片的首播资讯。 <内嵌内容，请前往机核查看> 故事舞台设定于妖魔当道的日本江户时代，《百剑讨妖传绮谭》是一款结合 Roguelite 与 RPG 机制的和风动作游戏。剧情描述人类与妖怪和平共存的世界，遭到妖怪之王「九尾狐」率领群妖袭击后，一夜之间陷入乱世。玩家需扮演三名主角──忍者少女「时雨（CV: 日笠阳子）」、地狱鬼差「沙罗（CV: 竹达彩奈）」、妖怪武士「竹虎（CV: 小山力也）」，使用招式各异的妖刀、双刀与和弓，在一次次生死轮迴中迎战魑魅魍魉。    官方今日公开的《百剑讨妖传绮谭》最新游戏玩法预告片，揭露了最终版本的战斗画面与剧情线索，带领玩家一窥迎面而来的未知冒险与强大敌人。《百剑讨妖传绮谭》预定于台湾时间 5 月 15 日中午 12:00 同步发售 Steam 与各家用机版本。现阶段，官方社群正进行为期 14 天的倒数活动，每日接力公开由萩谷薫、天野英、ようか......等豪华绘师阵容特别绘製的插画。  此外，官方也曝光了《百剑讨妖传绮谭》正式发售动画片的 YouTube 首播连结。首播时间同为游戏发售时间的5月15日中午 12:00。本片由万代南梦宫旗下动画工作室「Bandai Namco Pictures」 担纲製作。  为庆祝游戏上市，《百剑讨妖传绮谭》预告将与「Yukichi Ramen 谕吉拉麵 」展开联名企划。活动期间自5月15日（四）至6月14日（六），为期一个月。联名菜单与独家特典等详细资讯，预计于近日透过官方社群陆续公布。 

A Commerce spokesperson said the Trump administration will replace the so-called AI diffusion rule with "a much simpler rule that unleashes American innovation and ensures American AI dominance."

AI 超级应用，应该让每个人拥有「高搜商」 #欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 [爱范儿](https://www.ifanr.com) |[原文链接](https://www.ifanr.com/1623021) ·[查看评论](https://www.ifanr.com/1623021#comments) ·[新浪微博](https://weibo.com/ifanr)

“在整个主流经济学领域，只有经济史是真正谈得上有科学性的部分。”

被称为Luna Moth的数据盗窃勒索组织，又名Silent Ransom group，已经加大了对美国法律和金融机构的回调网络钓鱼攻击力度。 据 EclecticIQ 研究员 Arda Büyükkaya 称，这些攻击的最终目的是窃取数据和实施勒索。 Luna Moth，内部称为 Silent Ransom Group，他们之前曾发起 BazarCall 活动，以便为 Ryuk 获取公司网络的初始访问权限，后来又发起 Conti 勒索软件攻击。 2022年3月，随着Conti开始关闭，BazarCall威胁组织从Conti集团中分离出来，成立了一个名为Silent Ransom Group （SRG）的新组织。 Luna moth最近的攻击包括通过电子邮件、虚假网站和电话冒充IT支持人员，并且完全依赖社会工程和欺骗，在任何情况下都没有部署勒索软件。 据安全公司评估，截至2025年3月，Luna Moth可能已经通过GoDaddy注册了至少37个域名，以支持其回调网络钓鱼活动。 这些域名中的大多数都是美国主要律师事务所和金融服务公司的IT帮助台或支持门户，使用的是键入的模式。  Luna Moth在过去12个月的目标 elecectiq发现的最新活动始于2025年3月，目标是美国的组织，这些组织发送恶意电子邮件，其中包含假的号码，收件人被敦促拨打电话解决不存在的问题。 一名Luna Moth操作员冒充IT人员接听电话，并说服受害者安装来自假IT帮助台网站的远程监控和管理（RMM）软件，使攻击者能够远程访问他们的机器。 虚假的帮助台网站使用域名，这些域名遵循像[company_name]-helpdesk.com和[company_name]helpdesk.com这样的命名模式。  虚假IT支持网站 在这些攻击中被滥用的工具包括Syncro、SuperOps、Zoho Assist、Atera、AnyDesk和Splashtop。这些都是合法的数字签名工具，所以它们不太可能触发对受害者的任何警告。 一旦安装了RMM工具，攻击者就可以动手访问键盘，允许他们传播到其他设备并搜索本地文件和共享驱动器以获取敏感数据。 找到有价值的文件后，他们使用WinSCP（通过SFTP）或Rclone（云同步）将这些文件泄露到攻击者控制的基础设施中。 数据被盗后，Luna Moth联系受害组织，威胁要在其清晰网域名上公开泄露数据，除非他们支付赎金。每个受害者的赎金金额各不相同，从100万美元到800万美元不等。  Luna Moth的勒索网站 Büyükkaya评论了这些攻击的隐蔽性，指出它们不涉及恶意软件、恶意附件或恶意软件网站的链接。受害者只是自己安装RMM工具，认为他们正在接受帮助台的支持。由于企业通常使用这些RMM工具，因此它们不会被安全软件标记为恶意工具，并允许运行，建议考虑限制在组织环境中不使用的RMM工具的执行。

<blockquote><p>在外贸行业中，运营与业务团队之间的信任裂痕常常成为业绩提升的阻碍。当业绩不理想时，运营指责业务团队无法跟进高质量询盘，业务则抱怨运营提供的线索质量不佳，双方陷入无休止的“互撕循环”。这种对立不仅影响团队士气，还可能导致项目失败甚至影响公司声誉。本文将探讨如何通过引入SDR（销售开发代表）机制，从对齐认知、建立科学的询盘流转体系和调整考核方式三个方面入手，修复运营与业务之间的信任裂痕，实现从对立到共生的转变，从而提升团队的整体效率和业绩表现。</p> </blockquote>  当业绩不理想时，外贸团队常陷入“互撕循环”。 我遇到过很多外贸人，有运营，有业务，也有管理者。 当聊到这个问题时，运营和业务的情绪都是比较激烈的，第一反应也都是在指责对方的不是，然后双方就开始battle： - 运营：“询盘翻了3倍，你们却跟不下来！”（指责） - 业务：“量大有啥用？70%都是无效客户！”（反驳） 最终往往不欢而散。 管理者则会感到非常头痛，这种摩擦如果处理不当 轻则团队因为不满工作环境而选择离开； 重则导致整个项目或业务线的失败，甚至影响公司的长期声誉和市场地位。 一边是市场费用持续投入，一边是转化率持续走低，团队陷入“虚假繁荣陷阱”。 为什么会出现“虚假繁荣”？ - 过度关注询盘数量：运营迫于KPI的压力，常常盯着询盘量的增长，而忽视了真正的转化率和潜在客户的采购意图。 - 标准不一致：运营和业务对于“高质量询盘”的定义有所偏差，没有形成统一的认识。 - 沟通不畅：运营不够了解业务的跟进痛点，而业务也未能把握流量逻辑。 如何破局？ ## 一、对齐认知，建立共同目标 共识先于执行！ 很多外贸公司即使做了数据分析、流程优化，仍然无法解决扯皮问题，核心就在于运营和业务两个部门打从心底没有认为彼此是”命运共同体”。 - 运营：我致力于提升品牌曝光和增加询盘数量。我希望业务团队能理解每一个询盘背后的努力，认真对待这些机会并及时跟进。我们不应该让这些宝贵资源被浪费，每个询盘都是潜在的销售成功。 - 业务：我直接与客户交流，努力将询盘转化为订单。当询盘质量参差不齐时，识别和转化这些潜在客户变得极具挑战。我希望运营能提供更精准的筛选，帮助我们更有效地转化这些机会。 运营与业务之间需要建立一个清晰的理解和认知对齐，确保双方对各自的角色和责任有共同的认识。通过这样的对齐认知和建立共同目标，运营和业务部门可以更好地理解彼此的工作。 <blockquote><p>Insight:</p> <p>在大多数外贸公司中，我发现业务部门常常占据主导地位，而运营部门则相对处于弱势。这种不平衡有时令人沮丧，因为我们的贡献和价值却往往没有得到应有的认可和重视。</p> <p>基于我的观察，以下我的小私心：</p> <p>希望管理层能更明确地看到运营团队存在的价值。我们不只是在追求数据指标，我们是业务成果背后的关键动力。</p></blockquote> ## 二、建立科学的询盘流转体系 ### 1. 详细定义询盘质量标准 与业务团队协作，明确制定什么样的询盘才算是“高质量”的。 询盘分类是一个非常有效的策略！ 它可以帮助业务团队更有针对性地处理不同类型的客户，同时也让运营团队更明确自己的推广目标。 以下是一个询盘质量分类的例子，可以根据具体情况调整：  ### 2. 引入SDR角色，明确各部门的工作重点  - 核心价值：SDR(Sales Development Representative)作为运营和业务之间的桥梁，其核心价值在于提高整个销售过程的效率和效果。通过筛选和预处理询盘，SDR确保业务团队能集中精力于最有可能转化的高质量潜在客户上。 - 关键作用：SDR负责初步的联系和资格审查，确定哪些询盘符合公司定义的高质量标准。这不仅减少了业务团队处理低质量或不相关询盘的时间，也提高了转化率。 - 为销售团队准备更多信息：在将询盘转交给销售团队之前，SDR可以进行初步的背调，收集关键信息，如潜在客户的购买意向、预算、购买周期等，这有助于业务更有针对性地进行后续沟通。 - 中立性：作为一个独立的部门，SDR团队不偏向于运营或业务任何一方，其主要目标是提升询盘的处理质量和效率，从而服务于整个公司的销售目标。  <blockquote><p>Insight：在人员有限的情况下，SDR可以由售前或售后服务团队中的成员兼任，关键在于这些人员需要能够独立于运营和业务部门。</p></blockquote> ### 3. 定期进行成效复盘和调整策略 每个周期（月/季度/半年/年）召开复盘会议，由四方（运营、SDR、业务、管理者）共同分析成交率低的原因，并提出改进措施。 复盘不仅仅是找出问题，更重要的是总结经验、调整策略。 这种跨部门的合作可以帮助全面分析问题： - 详细审查：审查每个销售周期内的所有失败和成功案例，确定哪些策略有效，哪些需要改进。 - 数据驱动：利用数据分析来支持会议的讨论点，确保每项决策都基于实际的业绩数据。 - 经验分享：鼓励团队成员分享他们的经验和见解，这不仅增加了团队的凝聚力，也能从基层收集到宝贵的反馈。 - 策略调整：根据复盘结果，调整未来的销售策略和营销方案，确保策略的及时更新以应对市场变化。 通过这种定期的复盘和策略调整，团队可以持续进步，避免未来犯下同样的错误，确保公司的成长和适应市场的能力。 ## 三、调整考核方式，让团队利益一致 为了确保运营和业务团队能够有效合作，调整他们的考核方式至关重要，这可以帮助团队目标和利益一致： - 共同目标：设置共同的KPIs，如转化率、客户满意度和整体销售额，这样做可以鼓励团队协作而非单打独斗。 - 激励措施：设计激励机制，奖励那些促进跨部门合作和达成共同目标的行为。 - 灵活的反馈系统：提供即时和定期的反馈机制，使团队成员可以了解自己的表现，并根据反馈进行调整。 - 透明的进展追踪：确保所有团队成员都能实时跟踪到共同目标的进展，这有助于增强责任感和紧迫感。 通过实施这些考核调整，可以极大地提升团队协作性，减少责任推诿现象，提高团队的整体效率和成交率。 最后，祝愿大家每一封询盘都能成功转化为订单！ 本文由 @又青天晴了 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于cc0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

在家居行业变革和生活方式升级的环境下，消费者向往高品质、便捷化的家居生活方式，商家追求高效率、低成本的工作方式，通过互联网重构的高效化、规范化、标准化的家居生活和家居售后服务方式，快速改造着传统家居服务模式。 分散的需求和分散的供给，靠着“互联网”这个工具，被有效地集中到了一起。这一大众熟知的模式，在“住”“行”“食”等领域诞生了Airbnb、Uber、滴滴、美团等了不起的公司。而在家居服务领域，也有一家通过“互联网”模式诞生的了不起公司——万师傅。 近日，全球领先的市场调研机构欧睿咨询发布了一项对中国内地家居安装维修平台行业的全面系统调研结果：按2024年平台GMV计，确认万师傅为家居安装维修平台全国规模第一以及家居安装维修平台全国市占率第一。     全国第一的认证，不仅仅代表着万师傅行业排名，更为重要的是，是市场对这家2013年成立的企业的认可，也是对其“用规则和技术对抗不确定性”的商业模式，即通过将行业非标、分散、不透明、水平参差不齐的不确定服务交易，转化为确定性商品的模式的认可。 确定性，成为万师傅抢占市场的利器，重新定义行业规则的同时，也正成为其难以被复制的护城河。 ## **消费者的确定性：被消除的服务“黑箱”** 今年315晚会，部分家居服务平台“维修刺客”乱象的曝光受到市场广泛关注。事实上，种种乱象与家居服务行业是一个具有技术壁垒，规模大却集中度低的市场有着必然联系。 美国经济学家乔治·阿克尔罗夫提出“柠檬市场”的概念，以此形容在技术壁垒之下，需求方无法精准，甚至客观评估供应方的服务价值的情形。柠檬市场的最基本特征便是信息不对称带来的质量参差不齐，在这样的前提下，需求方唯一办法是通过低价尽量规避风险，长此以往，造成“劣币驱逐良币”的局面。 想要解决这一问题，共识是出现能够提供标准化产品的行业巨头。其中，首先要有解决信息不对称的关键能力，具体到家居服务行业，表现为解决服务交付慢、价格不透明、售后无保障、权责不清晰、服务质量参差不齐等行业痛点。 背后的产业逻辑，不是做将传统地推、传单、电销改为线上获客模式的信息聚合平台，因为这本质上还是做的撮合生意，收取的是中介费用。提供标准化产品的核心是要将价格模糊、质量随机、时效难控等一系列传统家居服务“不确定”痛点重构。 2013年，万师傅率先运用互联网模式，将家居服务“最后一公里”服务逐步拆解，通过构建标准、重塑流程、创新模式，逐步形成统一标准服务流程。对于家居服务消费者而言，最大的好处就是通过万师傅，消除了家居服务潜藏的“黑箱”。     用人话来讲，万师傅通过大数据、云计算和人工智能等技术，使得家居服务价格透明化、服务可预期、时效能保障、售后有兜底。 比如，万师傅积极推进服务价格标准化，通过长期市场调研，对部分标准化程度高且安装难度相对稳定的家居产品进行全国统一定价，统一标准定价、服务明码标价，从源头上解决“价格不透明”问题。目前已经在家具、卫浴、晾衣架、净水器、智能锁等9个类目的部分服务类型上线“一口价”模式。 而基于万师傅自主研发的智能推单系统，供需双方能够快速匹配：用户需求精准实时与“技能+定位”双重吻合的专业师傅相匹配。换言之，平台为服务者智能规划最合理、最便捷、最迅速的服务路径，既提高服务者的生产效率，也让用户所急，能第一时间获得响应，获取更具性价比的服务体验。 此外，万师傅不断迭代售后服务机制，于业内首度构建以担保交易、先行赔付、商业保险为核心的健全保障体系，覆盖服务前、服务中、服务后全流程，减少意外情况的发生，让售后有兜底。 通过数字化系统实现流程节点化，重塑服务流程，直观显示服务流转进程，本质上是万师傅将非标服务“标品化”，让用户获得接近电商购物的确定性体验，这也成为万师傅最受市场认可的关键因素之一。 值得一提的是，2013年成立以来，万师傅始终致力于推进行业标准化建设。其先后参与制定全国工商联《家居电商送货与安装服务规范》行业标准、《互联网家居售后服务安全标准》、《商品安装服务白皮书》、《健康整家定制评价通则》、《家居整装服务评价》团体标准、《家用和类似用途分体式空调器室内机清洗技术规范》团体标准等，涉及信息安全、责任认定、服务判定等各层面，覆盖家居、家电各细分领域。 得益于此，万师傅曾获评iiMedia Ranking 2023年中国互联网家居售后服务平台综合评分第一。 ## **服务者的确定性：“良币驱逐劣币”的职业化路径** 解决信息不对称之后，也就解决了标准化的问题，但解决“柠檬市场”依然面对规模化的问题。这并不只是市场需求是否庞大，更在于供应方，也就是服务者能否形成规模化的标准化服务。 据万师傅发布的《2024家居服务行业洞察报告》，2021年至2024年，中国家居服务从业者规模逐年稳步上涨。三线城市师傅规模首度超越二线城市，服务者随市场需求流动，一线城市服务者数量仍高速增长。 按照“七普”数据，2020年我国15~64岁的劳动年龄人口为9.68亿人。在这些劳动人口之中，大约4亿人是蓝领，包括制造业蓝领、建筑业蓝领、服务业蓝领等。而后者数量远超前两者，大约1.2亿人。 在万师傅平台上，截至2025年2月，注册师傅超过370万，触达全国99%的城镇区县，服务范围覆盖全国297个市及2844个县级行政区，累计为180万家居企业及4200万家庭，提供超1.7亿次服务，已然具备规模化。 但需要注意的是，庞大的服务者规模，知识层次、认知结构都截然不同，如何才能实现标准化规模输出？服务者的职业化教育是推动行业标准化发展，实现产业升级的至关因素。 万师傅的解题办法是，一方面设立严格的准入门槛和定期资质考核，对服务者的技能水平提出硬性要求，只有同时通过技能认证和电话面试的师傅能够成功入驻。 另一方面，在依托持续迭代升级的智能推单系统，为师傅群体提供更多的就业机会和生活保障的同时，为所有入驻师傅提供相同的学习平台及晋升机制，并且举办如与居然之家联合创办的“全屋定制安装线下实训班”，赋能师傅群体技能升级，加码服务确定性。     事实上，在如今“自主经营”为主流的模式，以及行业标准与平台规范的约束下，师傅收入与自身服务水平、服务态度及经营意识挂钩，师傅群体逐渐走向职业化，无论是专业技能和服务素养，都发生了颠覆性的改变。 “数字履历”让历史服务数据清晰可见，消费者可以通过预约及时率、完工及时率、历史服务数量及好评率等客观指标进行判断和甄别，也让技术与服务兼备的服务者更具市场竞争优势。这也成为服务者持续提升技能水平、服务意识的可持续动力，从而进入“良币驱逐劣币”的市场良性循环。 致力于推动师傅的职业化建设，通过将零工经济升级为“职业化服务者生态”，吸引优质劳动力沉淀，也逐步成为万师傅在供给侧壁垒。 ## **行业生态的确定性：标准化重构与信任基建** 总的而言，自2013年成立以来，万师傅对标准化建设以及需求方、服务者双边满意度两件事的坚持，已然逐步构建起行业的新生态。 一方面通过编制行业标准，重塑服务流程，完善服务规范，让从业者有标准可依；另一方面设置严格的准入门槛，构建系统化资质认证、技能考核与等级晋升机制，加速职业教育，培养一批专业技能与服务意识兼具的高素质家居师傅队伍，为全国家庭带来更优质的家居服务。 统一服务标准、数字化信用体系等，本质上，是将行业从“草莽竞争”推向“规则化协作”，成为基础设施型平台。 如今，万师傅不仅是抖音、拼多多官方合作服务平台，同时也是宜家官方唯一推荐服务平台，林氏家居、AUPU奥普、九牧、德施曼等行业龙头也是其合作伙伴，可以说，万师傅已成为家居售后领域当之无愧的“首选”。其中如万师傅与宜家的多年深度合作中，前者通过输出专业化、高品质的售后服务，宜家的NPS（净推荐值）达到了92。 标准化重构也推动万师傅从最初服务B端企业的安装平台，逐渐发展成为以多品类、多场景、全国性的“一站式专业技能服务平台”，实现服务边界的拓宽以及平台影响力的提升，让其在家居服务平台众多竞争者中脱颖而出。 另一方面，万师傅注重双边满意度，真正立足用户视角，换位思考，同时做好用户侧和师傅侧的体验，这也是其发展成为行业第一最为重要的品牌生态。正如万师傅创始人田晓正所言，“双边满意度”是公司的品牌壁垒。 这不仅仅要求服务品质做到极致，让用户有更好的体验，同时也要让服务者实现职业化，培养职业素养，建立职业认同，提高社会地位，实现人生价值。近年来，万师傅便通过构建资质认证系统、开创“8·3师傅节”、建立“师傅职业化实验基地”等一系列举措，在关注服务者收入问题之余，让一线服务者的工作生活变得安全、温暖、有尊严，从根本上净化行业生态。     上述维度的确定性，也让万师傅形成了“用户增长→师傅留存→数据积累→体验优化”的正向循环，在用户侧通过确定性体验提升口碑，降低获客成本；在供给侧，通过职业化吸引更多师傅加入，进一步扩大服务覆盖；在平台侧，则通过标准化重构与双边信任基建，持续强化确定性。 这些确定性，最终创造了万师傅规模发展的飞轮效应。

音乐节拥抱“流量”，普通乐迷受苦，主办方吃“肉”。

5月8日上午消息，金山办公、华大集团在深圳完成战略签约，双方将充分发挥各自优势，围绕生命科学领域的办公场景，加速AI能力的深入应用与创新发展。根据协议内容，金山办公将为华大集团提供定制化的AI办公解决方案，包括文档处理、协作办公、数据分析等功能，共同推动生命科学与AI办公融合发展。  章庆元表示，华大集团是国内基因行业的奠基者，以WPS 365为基础，金山办公将与华大团队共同开展技术研发、AI创新和市场推广，探索跨领域融合发展的新路径。 尹烨表示，金山办公是国内AI办公的先行者，过去数年间双方已有一定的合作探索，相信这次正式建立长期合作关系，将有助于进一步推动生命科学与AI的深度融合和创新发展。 此前，有外媒报道称，“微软不再向华大集团旗下华大基因提供办公软件应用程序，包括电子邮件服务。”据内部邮件，“包括Word、PowerPoint、Excel和Teams在内的许多Office 365服务都无法再对华大基因员工开放”。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498128.htm)

HarmonyOS鸿蒙系统走向电脑之后，除了不同的生态适配，UI用户界面与交互方面很大程度上延续了手机上的设计，号称“万能桌面”，也有利于实现全场景一体化。**比如万能卡片、收纳夹、动态壁纸，比如触摸板的多指手势**，等等，对于鸿蒙手机用户来说非常熟悉，可以无门槛上手。 不同的用户也可以定制符合个性需求的界面风格，比如放松舒适的居家生活、自由创意的学生、商务高效的职场达人等等。 UI方面，炫彩透光、圆与对称等设计风格，也都很熟悉。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/b7183fa5f3454b46bd805521f44269a2.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/e515ccb8dd2443c183eb8d3463bba2bf.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/cbdb80b1e0f345f7ba3a90d24f2f1469.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/b78d506933f1458ba7118d62e6615a49.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/bf482a03c18b432da92f37a66fac45e3.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/736962c19b1e4af6941027175073a582.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/1b052ed3794b43138a0108c21d9e2caf.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/cd1d0eac26184951974b57933c859abf.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/af84a73e4dd14d539d9e12fe1db1ed07.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/a7b84338c4d345d4af1afdf8640702b2.jpg) [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/f5defc213479420183e50fbd4cadd17e.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498126.htm)

今天真我公布了10000mAh电池容量手机的一些细节，比如内部主板全球最窄。按照官方的说法，这款手机的出发点旨在解决用户日常电量焦虑，机身厚度8.5mm，整机重量在200g左右（不以牺牲手机机身厚度来强行增加电池容量）。 **公布的细节中还显示，新机的电池硅含量高达10%，能量密度高达887Wh/L，并且机身背部还是透明设计，凸显10000mAh电池（直观看到超大电池与紧凑型主板）。** 真我还表示，他们率先在这款新机上采用“迷你钻石架构”，对内部结构进行了重新设计，优化电池空间，打造全球最窄的23.4mm安卓主板，并斩获60多项国际专利。 按照真我这个节奏看，这款新机大概率要配备320W快充（之前官方早已公布），毕竟这对于他们来说不是难事（真我GT Neo5已首发量产240W快充）。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498124.htm)

英特尔正在预告即将上市的新款 Arc Pro 显卡。今晚其[X](https://x.com/intel/status/1920241029804064796?s=09)官方账户发布了一条推文：“全新英特尔 Arc Pro GPU 即将上市。台北见！ ” 推文中还配了一张“Pro + AI Multiply Computex”的图片。 Arc Pro 系列将瞄准工作站市场，其中包括 AI 和内容创作等工作流程。  最近有消息称，英特尔计划推出其 Arc Battlemage 系列更高内存容量的版本，旨在应对专业工作负载。其中一款配备24 GB VRAM 的版本已公开，这些新显卡的 VRAM 很可能是现有 B580 和 B570 产品的两倍，确切地说是 24 GB 和 20 GB。目前，英特尔的顶级 Arc Pro GPU Arc Pro A60 配备 12 GB VRAM，因此与目前的 Arc Pro 产品相比将获得两倍的 VRAM 和架构升级。 另一个可能的更新可能是全新的 GPU SKU。虽然 192 位和 160 位版本是 BMG-G21 GPU 的专属，但更高端的 BMG-G31 GPU 已经被预告了一段时间，我们很可能会看到 Battlemage “Arc Pro” 显卡的某个版本使用此特定 SKU。据称，高端 BMG-G31 GPU 具有 256 位总线和更多 Xe2 核心。 今年的台北国际电脑展 (Computex) 将于 5 月 19 日至 23 日在台北举行。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498122.htm)

**5G-A(5G-Advanced)是增强型5G，是迈向6G的关键一步，也被称为5.5G，其连接速率和时延等网络能力与5G初期相比将实现10倍提升。**今日，央视新闻对5G-A进行相关报道，专家称，目前我国运营商已经在国内31个省份部署了5G-A测试网络，预计可支撑5000万用户，同时也在欧洲、拉美、中东等多个地区得到了验证。 中国移动工作人员表示，目前市面上的主流机型，都可以体验5G-A的网络，**手机出现5G-A的网络信号不用担心，不会单独收取流量费，会按照目前套餐标准正常收取流量。** 据介绍，5G-A网络需要当地基站支持才能使用，**不仅要有5G-A信号覆盖，同时也需要手机终端支持5G-A网络。** 目前，中国移动公布了支持5G-A网络的100个试点城市，今年覆盖范围将扩展至全国超300个城市。 此外，中国联通也在今年2月发布“5G-A行动计划”，宣布2025年中国联通计划在39个重点城市主城区全面启动5G-A业务，其他300余城市重点场景启动5G-A业务。 中国电信则从2025年2月10日至12月31日开展友好客户5G-A体验活动，首批体验活动在上海、北京、广东、江苏、浙江、四川、陕西等地开展，后续将逐步扩展到更多区域。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498120.htm)

在今日举行的鸿蒙电脑技术与生态沟通会上，鸿蒙电脑正式亮相。据介绍，鸿蒙电脑搭载了HarmonyOS 5，采用鸿蒙内核，带来精致、智能、安全、流畅、互联的体验，鸿蒙电脑从内核开始重构操作系统，构筑鸿蒙办公新体验。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/525bbcda290c4c45bf8b61076a764978.jpg) 具体来说，鸿蒙电脑带来了全新的鸿蒙AI，**内置专属小艺助手，支持语音交互，对话问答准确且响应迅速。** [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/155385e9bea342ae98a7499c2b46e814.jpg) **并且鸿蒙电脑操作系统接入了盘古大模型和DeepSeek，**华为这次还跟权威数据进行合作，包括中国大百科全书出版社、中经数据、东方财富、财联社、央广网等等，让小艺助手的AI能力再度进化，最终释放更强大的生产力。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/40fdf245574b4298acd5834b0f4bf72a.jpg) 官方介绍，鸿蒙电脑历经五年布局，集结10000多名顶尖工程师，联合20多家研究所，积累超2700项核心专利。 另外，鸿蒙电脑已支持1000+款外部设备连接，包括800+标准外设，覆盖键盘、鼠标、显示器等20+品类；250+非标准外设，覆盖打印机、手写板、扫描仪等品类。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250508/f2e609169b464c5dbdd5bc0bc5300b7d.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1498118.htm)

官方立减15%起，最高立减50%，一件也直减，2025天猫618更简单直接。   记者今日获悉，今年天猫618开售时间和最新规则近日已公布，并正式接受报名。相比往年，今年天猫618更加极致简单，只设一个官方玩法——“官方立减”，基础优惠85折起，最高立减可达50%，商品成交更简单，消费者得到的实惠更直观。   此外，今年天猫618提前了，第一波抢先购将于5月13日晚8点开启预售，尾款支付及现货抢购时间为5月16日晚8点至5月26日晚12点。   临近618，淘宝天猫不断加码商家扶持，利好频传。在宣布618期间淘宝直播投入20亿加码补贴后，5月7日，淘宝天猫又与小红书宣布签订战略合作，淘宝天猫将加大对品牌商家的种草投入，并首次打开效果广告链路，新增笔记下方“广告挂链”功能，实现从小红书种草到淘宝购买的全链路打通，助推优质品牌和商家生意增长。   具体而言，今年天猫618玩法有以下变化：   **1、 不用做计算题，消费者买得更简单**   活动商品“官方立减15%起”，最高可立减50%，一件也能享受立减优惠，实惠更直接，今年天猫618消费者买得简单。   不仅如此，官方立减还可以和其他单品优惠（如前N、定向优惠等）、跨店优惠（如品类券等）叠加使用，上不封顶。   此外，为充分保护消费者权益，今年618设置了最低价校验防控先涨后降，价保时间则从消费者付款至7月5日。   **2、两波大促联报，商家报名参与更简单**   今年天猫618报名更简单，不仅无需商家报名、只需商品报名，平台还将结合店铺数据向商家智能推荐商品名单，商家可一键批量提交，也可取消部分商品再做提交。   同时，618现货售卖共分为两个波段，两波段合并招商，成功报名第一波现货的活动商品，以同样的价格及玩法联报第二波现货，同时商家也可在允许时间内调整第二波现货售卖的报名方案。   **3、 上线“售罄加购”，商家库存运营更简单**   今年天猫618，淘宝天猫新上线“售罄加购”功能，现货爆单与高需求商品可延长大促发货时效，帮助商家做好库存运营。对于消费者，心心念的潮品尖货第一时间没抢到没关系，加购物车后，待商家补货可及时收到补货提醒；对于商家，售罄商品加购物车达到一定数量后，可得到7天或10天的发货时间延长。   

<blockquote><p>AI技术的兴起，尤其是像DeepSeek这样的AI应用的出现，为产业互联网的发展带来了新的机遇和可能性。本文将探讨AI如何成为产业互联网发展的关键驱动力，供大家参考。</p> </blockquote>  当消费互联网渐行渐远，越来越多的玩家们开始将关注的焦点聚焦在了产业互联网的身上。 无论是新零售概念的兴盛，亦或是新技术的层出不穷，无一不是人们探索产业互联网的佐证。 然而，虽然玩家们进行了很多次的探索，但是，它们似乎始终都跳不出消费互联网的条条框框。 究其原因，仅仅只是在消费互联网的天空之下飞行，却并未真正找到与产业互联网相契合的新技术、新模式，才是导致这一现象出现的最为根本的原因。 当AI时代来临，特别是当以deepseek为代表的AI应用开始出现，AI从一颗萌芽开始变得成熟，并且开始结出一颗又一颗的果实。 无论是越来越多的互联网巨头们开始拥抱AI，还是AI开始衍生出越来越多的新商业，无一不是这样一种现象的直接体现。 可以说，AI，真正擂响了产业互联网的战鼓。 以AI的兴盛为肇始点，产业互联网的时代开始真正进入到了全新落地的时代。 对于产业互联网来讲，它不再是一个无法落地的存在，而是成为了一个真正可以实现的存在。 从这个角度来看，认识到AI与产业互联网之间的联系，或许才是真正可以理解当下的消费互联网之所以会发生如此多的嬗变的根本原因所在。 ## 01 当deepseek的风真正将AI吹到了人们的面前，我们看到的是，几乎所有的互联网玩家们都开始用AI来改造自身，都开始用AI来寻找破解它们发展困境和难题的方式和方法。 无论是阿里巴巴对于AI的全面拥抱，还是腾讯对于deepseek的全面接入，我们都可以看出，互联网巨头们对AI表现出来了极大的开放性和包容性。 互联网巨头们之所以会表现出如此浓烈的兴趣，其中一个很重要的原因在于，AI真正可以改变以往那些它们无法改变的痛点和难题。 如果我们对于互联网玩家们的这些痛点和难题进行总结的话，它们几乎都是消费互联网演进和进化到最后阶段，必然会出现的。 说到底，以互联网巨头们为代表的消费互联网的玩家们必然需要开启一次全新的进化，而这次进化的终局，必然是我们所心心念念的产业互联网。 之所以会有这样的判断，其中一个很重要的原因在于，我们所提倡的产业互联网，其实就是以改造消费互联网为终极目标的。 以往，我们看到那么多的技术，那么多的模式之所以没有改造成功，说到底，还是技术的营养基没有培育出商业的新形态所导致的。 当AI开始出现，一切开始有了改观。 无论是对于互联网巨头们而言，还是对于实体经济玩家们来讲，它们都可以通过自身与AI的结合打开新的突破口，找到新的商业模式。 因此，如果我们对于AI与产业互联网的关系进行总结和定义的话，以AI技术催生出可以落地，可以闭环的新商业，并且以这些新商业来构建产业互联网的新形态，才是AI与产业互联网之间联系的关键一点。 时至今日，无论是AI+电商、AI+社交，还是AI+制造，AI+驾驶，几乎都是可以落地和闭环的新商业。 试想一下，当AI所催生的这些新商业共同汇聚在一起，并且真正可以替代消费互联网时代所形成的「互联网+」模式的时候，产业互联网时代的来临，将会是一件水到渠成的事情。 如果我们将互联网看成是消费互联网时代的底色的话，那么，AI，则是产业互联网的底色。 ## 02 以往，提及产业互联网的时候，人们总是将其与新供给联系在一起。 可以说，新供给，成为了评判产业互联网是否真正完成和实现的标准。 反过来讲，以往的产业互联网之所以并未实现，其中一个很重要的原因在于，玩家们并未真正达成新供给，而仅仅只是对消费互联网进行了概念上的包装而已。 当AI时代来临，特别是当AI开始对于消费互联网的玩家们以及与消费互联网相联系的产业玩家们进行了一次全新的改造，消费互联网玩家们所提供的产品和服务开始发生了一场深度而全面的改变。 这一点，我们可以从电商的嬗变上，看出一丝端倪； 这一点，我们可以从社交的嬗变上，看出一丝端倪。 可以说，以AI为主导的新供给的达成和实现，才是导致产业互联网不再是一个遥不可及的梦想，而是一个可以落地的存在的关键所在。 现在，打开任何一个APP，进入到任何一个消费互联网的玩家们的生态里，我们几乎都可以看到AI的身影，我们都可以看出AI与以往的产品和服务产生联系之后所形成的新产品和新服务的迹象。 说到底，AI业已对消费互联网玩家们实现了一次深度的改造，并且以这样一场新改造来实现了新供给的实现。 如果对于AI所实现的对于这样一种现象进行总结和定义的话，以AI完成了对于消费互联网的由内而外的改造，并且由此实现了供给侧的改造，最终以新供给来满足人们的新需求。 而这，才是产业互联网的最本质、最值得我们去关注的另外一个方面。 站在这样一个角度，如果我们对于AI与产业互联网之间的关系进行总结和定义的话，AI实现了产业互联网所要达成的新供给，并且以此实现了供给与需求两端的再度对接，或许才是值得我们去关注的另外一个方面。 ## 03 当产业互联网的概念开始萌芽的时候，人们在描绘产业互联网的时候，通常会用虚实融合、数实融合来形容。 于是，当人们进行产业互联网的落地和实践的时候，通常会用对于B端的赋能和改造来诠释产业互联网。 实践证明，仅仅只是以赋能和改造来进行虚实融合、数实融合，其实是无法实现产业互联网的； 实践证明，仅仅只是以赋能和盖傲来进行虚实融合、数实融合，只会把产业互联网再度带入到消费互联网的怪圈之中。 当AI时代来临，特别是当AI开始弥合虚拟经济与实体经济之间的鸿沟，我们看到的是，以往人们所孜孜以求的数实融合、虚实融合不再是一个遥不可及的，无法实现的存在，而是成为了一个可以顺理成章，可以真实落地的存在。 在AI的情境之下，并不存在以往我们所认为的改造和赋能的概念，而是变成了一个共生、共存的存在。 当赋能和改造的概念不再的时候，消费互联网时代经常会出现的流量的概念，同样开始被存量的概念所取代。 在这样一种机制之下，消费互联网时代的平台和中心的概念，同样也不再存在，而是成为了一个可以共生、共存的全新的形态。 当这样一种共生、共存的生态达成，真正意义上的产业互联网时代，将不再是一个遥不可及的存在，而是变成了一个可以实现的存在。 站在这样一个角度，如果我们对于AI与产业互联网之间的联系进行总结和定义的话，AI最终将消费互联网时代的流量的概念消弭，AI最终打破了以平台和中心为主导的发展模式，实现了真正意义上的去平台化、去中心化，无疑是这一现象的最为直接的体现。 ## 04 当AI时代来临，以往人们所孜孜以求的产业互联网开始从一个遥不可及的存在，蜕变成为了一个触手可及的存在。 因此，AI，真正擂响了产业互联网的战鼓。 在AI的机制之下，产业互联网成为了现实。 无论是新商业的产生，还是新供给的出现，乃至是虚实结合的达成，几乎都是这样一种现象的最为直接的体现。 拥抱AI，等于是拥抱了产业互联网。 面对千亿级的产业互联网的市场规模，谁究竟才是这个新牌桌上的玩家们呢？ 让我们拭目以待吧！ 本文由人人都是产品经理作者【孟永辉】，微信公众号：【 辉观】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。

 ## 系统能力及流程介绍 ### 1.组织架构 系统支持扁平化或者树状结构的多种组织架构形态，通过对角色设置菜单权限，再对人分配角色的形式来完成权责的分配。这种灵活的形态并不限制客户的组织架构和人员分配。因此支持专人专岗、也支持一人多岗位。建议按照公司的业务管理要求来进行分配菜单即可。 以下是一个参考建议，使用系统可以初始化用这些岗位来参考了解业务：  系统的“组织数据”部分在系统初始化阶段可以由实施人员按照公司实施情况进行配置，实施完成后交由客户自己独立负责配置。我们的配置包含用户、机构、角色、岗位、页面权限五大维度，这些维度之间彼此关联，精密又灵活地管理着客户公司每个员工的权责范围。  ### 2.经营业务 订单管理流程：在签订销售合同后，在系统中录入订单，包括订单基础信息、包含的销售产品物料信息。信息录入审批通过以后执行转单，在产品的生产和制造过程中可以通过报表查询进度情况。 装箱发货流程：订单信息录入审批通过以后执行转单，将物料按照是否库存具备、是否自产、是否采购区分转单去向，信息分别流向仓储、制造和采购模块。转单操作后，经营专员可以录入装箱单，即提交一个本批次发货具有哪些物料的单据。在生产入库或者采购入库以后，可装箱数量与装箱数量相符，即可操作装箱发货。同一个客户、同一个发货地址的不同订单也可以合并装箱发货，也可以拆分订单批次进行分批发货。 订单对账流程：经营专员可以根据公司的管理要求按照维度进行建立对账单，同一个客户、同一个收货地址可以按照订单时间、发货时间或者物料批次合并或者拆分多个订单生成一个对账单。以对账单为主体进行回款记录客户打款后财务确认到款，在对应的对账单中记录回款金额等信息，即完成本次回款。财务还可以在系统中为客户记录开票信息，在对应的对账单中记录开票金额、发票号等信息，即完成本次开票。 以上行为一般可以安排一位经营专员、一位财务来管理，也可以岗位合并，由一人完成操作。 客户在客单来源稳定的情况下往往存在并非一单一批一结，而是周期性的（如月、季度）按照制造产品数量批次签合同和结账，如此就出现了合同关联的结账回款、开票和实际制造的订单的维护周期的不同。通过引入对账单就可以灵活地按照不同周期进行对账、开票和回款，就解决了这种情况出现的问题。 ### 3.财务角度 开票和回款情况在一定程度上反应了订单的执行进度以及合同的履约情况，在系统中记录这些数据将订单管理过程透明化，不再依赖口头的信息交换，可以直接从系统中直观地看出订单的执行进度，便于监督催款、催票等业务交流。积累下来的历史数据还可以在一定程度的提供评估客户、供应商的履约信用情况的参考依据。 ### 4.生产业务 按单设计、生产的情况：从订单处转单去向选择生产的（如需设计，则需要在设计模块下达）下达到生产，系统会自动创建转单而来的工单信息，当工艺员完成工艺编制和排产后，工段长将指示单打印出来，就可以进入生产过程。在生产过程中，当操作员完成工序并报工时，系统会抓取报工信息作为最新的工作进度，这个工作进度可以从各个监控维度查询。 订货、备货或者和按单设计混合型生产的情况：除了上述通过订单转单而来的工单以外，结合客户工厂的实际经营情况，厂长也可以自行决策备货的生产计划，生产计划可以另外下达为订单，一样进入工艺编制、排产、生产报工的操作流程。 ### 5.工艺设计及图纸 系统支持在线拆BOM，也支持BOM的导入、导出，需要设计的零部件可以在设计模块拆为设计好的子件。 设计允许分批下达，即设计好一部分就下达一部分，直到最终设计完毕。 可以对每个物料进行图纸的上传，当图纸的文件编号与物料编码一致时，可以批量上传并自动匹配图纸。 ### 6.工艺、工序及排产 系统提供工序库的管理，工艺员可以维护常用的工序库，也可以在系统的帮助下从过往的指示单、历史库中选择相似的工序。在编制一个新的物料工序的时候，可以找到历史制造过的最接近的工序步骤，在此基础上进行修改，不仅仅减少了工作量，而且在有历史工序参考的情况下，也会减少误差的操作或者遗忘步骤。 ### 7.操作生产及报工 工人通过使用手机/PDA或者扫码枪扫描设备码、员工码和指示单码的方式来报工。按照指示单，工序开始时扫一次码，完成自己的工序工作后再扫一次码，系统取两次扫码之间的时间作为实际报工工时。 当班组长排产时，可以查看员工的监控面板，查看员工当前执行的工序，以及工序所在步骤顺序，物料要求的交付时间等等，这样就可以无需到车间询问工人进度，即可了解生产进度，按照工厂的实际生产情况进行排产或者处理特殊情况。 ### 8.工序间委外业务 在工艺员编制工艺的时候，将工序选为需要委外，指示单上就会有需要委外的标注，实际操作员将需要委外前置工序完成以后，外协员就可以扫描指示单，将完成前置工序的物料进行委外发注，在系统中，外协员只需要记录外协合同的相关基础信息，例如供应商的选择，发货方式等等，物料的信息则通过扫描指示单的方式进行无缝传输，无需人为操作。 委外返回也可以通过扫描指示单的方式操作，无需手动输入相关信息。在委外发注以后、返回以前，如果需要查询是否逾期，是否已有部分返回，是否全部返回，则可以通过报表进行一览查看。除此以外，系统可以对即将逾期的物料做额外的提示，并对经常逾期的供应商进行记录，便于客户筛选、管理供应商。 ### 9.质量管理控制 系统提供质检模板，相似的工艺及质检标准可以使用质检模板减少录入质检要求的工作量，减少重新录入的误差。 系统提供品质处理的单独模块，在质检发现不良现象时可以进行录入，并维护出现不良的问题所在及解决办法，后续可以通过报表集中查看各个维度下出现不良的频次、概率，分析影响因子，不断优化减少不良品情况。 ### 10.采购流程 系统提供的请购模板和采购模板将采购需求提报标准化，转单而来的物料自动生成请购单，也能减少请购人的操作失误，避免模糊描述。 系统支持审批流程自行配置，配置完成后自动流转，减少人工干预，缩短审批周期。支持手机端处理采购申请、审批。 采购仪表盘：实时展示采购金额、供应商绩效、成本节约率等关键指标，辅助管理层决策。 ### 11.库存仓储 生产制造入库时绑定指示单，出库绑定出库单，通过扫描单据提高效率，数据实时同步至系统，即时可在库存报表查看库存情况及变动情况。 生产所需物料可以在工艺编制时直接将领料单关联至指示单，操作工拿到指示单的同时也拿到领料单，避免超领。 工具的借用通过系统的领用、归还管理进行记录，生成领用报表可以查看物资的消耗情况。 ## 数据仪表盘维度 ### 1.经营仪表盘 **1.1 关键数据** 总销售额、总销售额月同比、当月报价成功率、报价成功率月同比、预警订单数量、平均交货周期、销售额趋势、客户TOP5、报价及销售合同额对比趋势、订单交付风险预警、订单回款风险预警。 **1.2. 数据价值** 销售额趋势、客户TOP5：快速识别头部客户贡献变化，便于调整资源倾斜策略；报价/合同额对比：发现市场接受度变化，及时修订产品定价策略。 交货周期分析：识别生产瓶颈环节，优化排产计划。 双预警机制（交付+回款）：对内降低交付风险，保证按期交付，对外及时监控回款情况，降低坏账风险。 **1.3 参考建议** 每日管理巡查时查看仪表盘，可以完成前日关键指标异动筛查，预警订单直接派单至责任人，保证按期交付、按期回款。 季度经营分析会依据头部客户波动的数据和报价转化率的情况报告，整体回顾定价策略问题及客户丢失问题所在。 **1.4 原型设计参考样式**  ### 2.生产仪表盘 **2.1 关键数据** 工作人员数量、设备数量、今日排产工时、今日标准工时、今日完成工时、在产工作量、在产工单数量、产品生产平均用时、产品生产准备平均用时、生产预警、编制工艺平均工时、工序定额和实际用时分析、零件生产平均用时分析、供应商准时率热力图、加工进度监控、今日员工生产统计表、工作中心质量分析、不良现象分析。 **2.2. 数据价值** - 工作人员数量/设备数量：实时掌握产能规模，避免人力/设备闲置或超负荷运转，动态调整排班计划，平衡淡旺季产能需求。 - 今日排产工时/标准工时:衡量计划合理性。 - 产品生产平均用时、产品生产准备平均用时、编制工艺平均工时、零件生产平均用时分析：建立标准工时基线，为精益改善提供方向。 - 工序定额/实际用时分析：定位超时工序，制作《工序操作标准视频库》提升作业规范性。 - 供应商准时率热力图：时间、纵向对比多维度衡量供应商外协返厂准时率，筛选和优化供应商管理体系。 - 工作中心质量分析、不良现象分析：统计不良品情况出现频次、维度，找出生产过程中的问题所在，不断优化提升质量。 - 今日员工生产统计表：查看员工生产成果、监督员工生产过程。 **2.3 参考建议** 每日管理巡查时查看仪表盘，可以完成前日关键指标异动筛查，生产预警直接派单至责任人，保证按时生产完成交付。 季度分析会使用供应商准时率热力对比，淘汰尾部20%供应商；针对不良现象的TOP3缺陷成立QC小组。 **2.4 原型设计参考样式**  ### 3.采购仓储仪表盘 **3.1 关键数据** 总采购额、库存物资金额、项目占用物资金额、活跃供应商数量、采购合同额按月统计、供应商合同额TOP5、采购类别占比、库存类别占比、库存周转情况分析、物料库存一览。 **3.2. 数据价值** - 总采购额：反映企业供应链整体规模，监控采购成本占比趋势。 - 活跃供应商数量：评估供应链风险分散度，建立供应商引入淘汰机制，培育后备供应商库。 - 采购合同额按月统计：识别采购周期性规律，优化资金计划。 - 库存物资金额：监控资金占用成本，过大时采取措施转移库存压力。 - 库存类别占比：识别占比高/价值大的重要类物资，实施重点管控，对常规物资适当减少库存，降低管理成本。 - 项目占用物资金额：防止项目间资源挤占。 - 供应商TOP5合同额、准时交货率：评估供应商综合情况，包括质量、交期、成本、服务等多维度考虑。 **3.3 参考建议** 季度采购仓储评审会分析淘汰末位数家供应商，对TOP3供应商适当追加采购份额。识别到呆滞料占比较高，集中处理交易，回笼资金。 **3.4 原型设计参考样式**  本文由 @人鱼 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在AI技术迅猛发展的当下，许多人看到了这一领域的巨大潜力，纷纷考虑转行进入AI行业，甚至将其视为职场困境的“救命稻草”。然而，AI行业并非一片坦途，它既有无限可能，也有诸多挑战。本文通过作者与一位前同事的对话引出这一现象，深入探讨了AI技术在实际应用中的现状、优势与局限，以及AI产品经理这一角色所需的技能和素养。</p> </blockquote>  ## 1. 前阵子一个很久没有接触的前同事突然发消息问我最近在干什么，虽然很久没有联系，但我还是一下就能代入和他对话的场景。 寒暄几句，话题就滑向职场人的经典叙事—环境不好，找不到工作，然后转头就是一句后面打算换换赛道，看看AI方面的工作。 这个对话就突然让我联想到一个场景，初中时为了逃避学业的同学，总是会吹嘘自己在社会上认识的大哥，上学上不明白就想着混社会搞个年薪百万。 我甚至都不觉得这是一种认知偏差，这就是一种劣根性，用不切实际的乐观掩饰现实中的困境，将概率极低的事物视作唯一的希望。 如果AI是一种人类思维，它和这类人的思考方式就是完全的正反面。 ## 2. 每次AI产品的问世，都能给我们带来极大的焦虑，经常能看到大家在谈论一些AI又帮我实现了什么功能，提高了多少效率之类的话题。 但热度过后，大多数人并没有因为AI而改变自己的工作生活习惯。 根本原因当然还是AI产品没有进入到大多数人的应用场景中和固有思维所致，我个人当然是建议大家尽早了解AI的原理以及它当下的应用边界。 我个人并不是一个AI的狂热爱好者，但在日常生活中它其实已经潜移默化的带给了我一些改变。像搜索引擎的使用，我几乎已经从信息流中寻找答案变到完全依赖AI给我的答案；包括在一些复杂信息获取和处理的过程，不光是文献资料的查找它还能帮我做信息的二次筛选和优先级关联，让我在这方面能节省很大时间。 但同样，它的缺陷也很明显，越来越多的以假乱真的回答会让我难辨真伪。而且前阵子，作为电竞爱好者，AI因为某一场比赛的热度太大，搜索词汇太多，生成了一条假词条并且还霸榜热搜，这种误导也是非常致命的。 ## 3. AI的本质是通过算法在数据中寻找规律，以数据培养训练大模型，让AI有了思考过程和学习能力。 但当前的模型能力经常会让它做出一些误判，且在真实的场景中远远没有达到满足人类复杂需求的期望。 反观当下一些还不错的产品，基本上都是用单一能力（绘画、数据信息处理等）为业务侧赋能。 例如飞猪的旅行规划师，旅行推荐本身就是一件有难度的事，要考虑住宿/出行/天气/预算等等因素，且不说是酒店、车票/机票之类的资源需要官网及一些OTA平台才能查询，光是景点门票以及真实的出行体验参考AI都很难提供。 而飞猪对于旅行规划，没有对整个场景做整体的规划，而是分了出行、住宿、路线、攻略等多个维度，每个垂类的维度可以进行专门的微调训练以获得更好的效果。 这一点对我的启发，在未来的应用场景，也许是更小更垂类的模型能更具应用场景，也更容易诞生一些所谓的超级app。这个行业现阶段需要的是了解AI原理并具有一定业务储备的人，对于常规互联网行业，门槛一定是越来越高的，如果还盲目的把它作为备选项，我只能祝你好运。 ## 4. 如今的AI行业是逐渐回归理性的阶段，大家慢慢意识到现阶段它还不足以支撑落地完全满足人类的产品，但千万不要低估它。 可能我们永远没有想过一个问题，那就是人类到底是怎么思考的，为什么很多情况我们看到一个单词就能明白它的意思，面对复杂问题为什么有些人可以很好的解构有些人却完全理解不了。 生成式对话对于大多数人来说可能并没有多少惊艳，但第一次了解怎么让大模型具备思考能力才是给了我最大感悟的。 前阵子在医学行业看到一个采访，行业内的人开始使用AI协助会诊，让大家意想不到的是在循证医学医学上（西医）上训练的大模型，给出的很多会诊建议都和中医有很高的相似性。 在此之前，有很多人认为中医是玄学，很多的古人经验无法被后人论证，当大模型的出现，某种程度上是帮助我们揭示了事物的底层运行原理。 所有人类关于科幻、下意识等缥缈的思想或举动，我一直感觉总有一天AI会告诉我们答案。 即使你没有从事相关行业，甚至还干着一些体力活，我还是建议大家多多了解这方面的知识，不必去唱多或者唱衰这些东西，真实感受它就可以。 我们，离真相很远；你，也许无处不在 **专栏作家** 都市摆渡人，公众号：都市摆渡人，人人都是产品经理专栏作家。电商行业资深产品经理，专注提升产品认知和思维，期待共同进步。 本文原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

国产女包崛起的故事似乎显得操之过急了。

Geely said Zeekr will be fully merged into Geely Auto upon completion of the deal. &#34;In the face of fierce market competition and an increasingly complex economic environment, we will assess the situation and... continue to promote the integration of our automotive business,&#34;

覆盖生物技术、制药、医疗器械及医疗服务等领域。