近日，九识智能宣布完成1亿美元B3轮融资交割，至此，九识智能B轮融资全部完成交割，总金额近3亿美元。B轮融资由鼎晖百孚、蓝湖资本、某头部美元基金及某大型上市公司联合领投，亚投资本、锡创投、永鑫方舟、某物流产业方、BV百度风投、建发新兴投资、Unicorn跟投。本轮融资后，九识智能将着重在下一代产品研发、自有供应链的建立、国内外市场拓展、城市运营网络建设及产业生态联盟构建方面持续发力。     作为全球L4城配自动驾驶产品研发和应用领军企业，九识智能凭借全栈自研技术体系与规模化商业能力构建起核心竞争力。九识智能通过软硬件深度整合，灵活组合的交付方式，助力客户降低迁移成本、降低超50%运营成本，形成了技术研发与商业应用的双重壁垒。   2024年是九识智能覆盖城市低速全场景的商业化元年，截止目前，九识智能无人车已经在全国29个省、直辖市和自治区的 200 余座城市常态化运营，L4运营总里程超 1200 万公里，处于行业领先水平。   截至 2024年底，九识在手订单超万台，累计交付超3000台，服务超600家客户，全部指标均超预期完成。九识智能已经成为无人城配领域订单量第一、销售数量第一和运营台数第一等多项冠军的行业领军企业，以 90%+ 的城配自动驾驶整车销售市占率稳居行业首位，并成功带动了整体无人城配市场快速升温。2025年一季度，九识智能延续了高速增长的态势，新增订单量同比增长超4倍。    基于对城配场景的深度理解，在短短两年内，九识智能持续引领行业技术创新，已经实现了产品的多次迭代。目前，公司形成了覆盖多传感器融合感知、决策规划算法、车路协同等关键领域的完整技术矩阵，产品具备在 - 30℃ 至 55℃ 极端环境下稳定运行能力，可满足极窄道路、工业物流、快运等细分场景下的城市全场景、全路况、全时段运营需求。L4能力上，实现了全行业最低的“人车客服比”。   上图：九识无人车Z5 2023-2025 三代产品   上图：九识Z系列无人车家族   在技术创新上，九识在行业中唯一实现了将新能源车中普遍使用的车规量产固态雷达应用到L4自动驾驶车辆上，真正实现整车5年以上品质保障，并通过双目视觉及车规雷达的融合大模型感知技术，实现了城市路况的高安全性高质量产品能力。 团队通过自主研发的车规级自动驾驶核心硬件，实现了硬件系统的自主可控，有效阻绝了国外技术垄断风险。经过严格的环境与可靠性测试，可在-30 - +55度的范围内稳定工作超过5年。双Orin提供了508Tops的算力，结合量化、稀疏、蒸馏等模型轻量技术，保证了模型的高性能和低延时。 采用包括激光雷达，摄像头，毫米波，超声波在内的4种感知传感器，保障绝对安全。软件方面，九识基于OCC融合检测技术、多场景预决策算法和动态分布式调度框架ZGO，成功将推理延迟压缩至50毫秒以内，功耗降低至150瓦，仅为行业平均水平的四分之一，显著提升了复杂城市道路的适应能力。 同时，通过分布式仿真平台，九识实现了“每小时验证6个月运营路况”的高效测试，算法迭代效率提升2000倍以上，为技术快速落地奠定基础。   在国内市场，目前九识智能已深度服务中国邮政、通达系、国药器械、佳通轮胎、爸爸糖等多场景行业客户及其生态合作伙伴，构建起覆盖快递快运、生鲜商超、医药冷链等的智慧城配物流网络和行业解决方案。   同时，九识智能也在积极推进其全球化战略，在海外市场，已落地新加坡、日韩、中东等区域：公司已成功获得新加坡首张无人物流车牌照，并参与 TR-68 自动驾驶规范技术标准的修改工作，九识智能产品已进入新加坡 FairPrice 等本土龙头企业供应链体系；在刚刚结束不久的 DHL Fast Forward Challenge 2025 年赛事中，九识智能与 DHL 和 Dubai South 达成合作，共同开展迪拜自动驾驶配送试点项目。   在政策红利与市场需求的双重驱动下，九识智能正加速释放 L4 级自动驾驶技术的商业价值。中国“2025高度自动驾驶商业化”目标为技术迭代注入政策动能，即时配送与电商物流的快速增长则催生庞大市场需求。据预测，2027年全球无人配送车市场规模将突破数百亿美元，我国无人配送车市场规模将占全球市场份额的40%以上。九识智能凭借全栈自研技术及全场景适配能力，将抓住并引领无人城配市场的发展方向，继续探索多元化、高价值的商业应用场景。

<blockquote><p>随着AI技术的飞速发展，AI与创作者之间的关系正陷入一种复杂的囚徒困境。AI公司通过大量抓取创意内容来训练模型，而创作者则面临着作品被无偿使用和版权被侵犯的困境。这种关系不仅损害了创作者的利益，也对整个创意生态造成了侵蚀。本文将通过博弈论的视角，深入探讨AI公司与创作者之间的这种困境，分析其背后的经济和法律问题，并探讨可能的解决方案，以期找到一个双方都能从中受益的平衡点。</p> </blockquote>  刚刚我介绍了 OpenAI 的新图像生成器如何在一夜之间将互联网变成一个以宫崎骏为主题的游乐场。 当我们见证 GPT-4o 的图像生成器从公告（3 月 25 日）演变为病毒式的宫崎骏式趋势（3 月 28 日）到免费层访问（3 月 31 日）再到水印测试（4 月 6 日）时，一个更黑暗的模式已经浮出水面。 我们正在目睹一个经典的囚徒困境实时上演。 像 OpenAI 这样的 AI 公司从使用创意内容来训练他们的模型中受益匪浅，而个人创作者发现自己无法有效地扣留他们的工作或要求公平的报酬。纳什均衡严重有利于科技公司，处处系统性地贬低创造性劳动力。 这不仅仅是破坏，而是侵蚀。价值在这种关系的每个层面上都在消失。这个循环既全面又自我强化： **窃取的训练数据→侵犯版权的输出→自动化的创意任务→对原创作品的欣赏质量下降；** 每一次回合都会将更多的权力和经济价值转移到 AI 公司，而不是创作者。 时间不站在创作者这边。 每天都有更多内容被抓取，更多的模型被训练，更多的创意工作消失，越来越多的观众习惯于消费 AI 生成的内容，而不质疑其来源。 这种情况持续的时间越长，重置余额就越困难。 虽然合作对每个人都有好处，但 AI 公司和创作者被困在零和游戏中，个人激励推动相互毁灭。该展望严重青睐科技公司，同时系统性地贬低了创造性劳动力的价值。与过去的颠覆不同，这次颠覆不仅改变了创造性工作的发生方式，而且侵蚀了其经济基础。 如果有 RESET 按钮，我们现在应该按下它。 我们的目标是在分析游戏中的关键参与者时，剥去 AI 公司和大公司 CEO 使用的外表，考虑他们的赔率，并建议我们如何找到这个难以捉摸的 RESET 按钮，以造福创意生态系统中或周围的每个人。 ## 01 囚徒困境以及为什么背叛是每个人最好的选择 囚徒困境是博弈论中的一个思想实验。 我不会开始进行数学运算，所以不用担心。囚徒困境代表了一个基本模式，即决策应该由合作还是自身利益驱动。 在经典的囚徒困境中，两名嫌疑人被逮捕并被关押在不同的牢房中，无法进行交流。每个囚犯都得到同样的交易：通过作证来背叛你的同伙，或者保持沉默。以下是三种可能的情况： - 如果双方都保持沉默（合作），他们都会被轻判； - 如果双方都背叛了对方（相互背叛），他们都会被判处适度的刑罚； - 然而，如果一个人背叛而另一个人保持沉默，那么背叛者就会逍遥法外，而沉默的囚犯则会被判处重刑； 你觉得囚犯们会合作吗？ 不，每个囚犯的理性选择，无论对方做什么，**都是背叛**。 想象一下你是囚犯之一。让我们来看看您的选择。 - 如果你的同伙保持沉默，背叛就会释放你，而不是轻判； - 如果你的同伙背叛了你，你的背叛会导致中度的判决而不是重刑； 这就形成了所谓的纳什均衡：除非其他人也愿意改变他们的策略，所以他们都不断选择更糟糕的选项（比如不合作），即使如果他们一起工作会更好。 想想冷战时期的军备竞赛。美国和苏联都最好将军费开支用于国内繁荣。但双方都无法解除武装，而对方仍然单方面持有武器。因此，两国在武器上投入了数万亿，实现了不稳定且代价高昂的对峙。 或者考虑一下气候变化。每个国家都会从稳定的气候中受益，但每个国家都有继续排放温室气体的动机。结果如何？集体未能解决生存威胁。 简单来说，我们都会失去一点，但没有人愿意成为那个合作而别人不合作的傻瓜。 也就是说，至少两名囚犯在互相告密后服了相同的刑期。从某种意义上说，这仍然是公平的游戏。不幸的是，我们今天将要讨论的内容中没有什么是公平的。 **囚犯 A （AI 公司）：** 在风险投资压力、对市场份额的痴迷和对颠覆的准宗教信仰的推动下，一切都是无力的。 无视他们的目标 —现在扩大规模，以后货币化，也许暂时处理道德/法律后果。作为玩家，他们确实可以选择： - 合作：通过寻求创作者的同意、就许可达成一致，并为创意内容提供公平的报酬； - 缺陷：未经许可或补偿抓取内容； **囚犯 B（创作者）：** 分散、多样化，从个体艺术家到大型工作室和出版社。他们希望获得公平的报酬、认可、对作品使用的控制权以及可持续的未来。他们将 AI 公司视为窃取其知识产权的小偷，并害怕被 AI 模型取代。因此，这是一个生存威胁。 创作者集体也有选择： - 他们可以“合作”（通过让他们的内容可用于 AI 训练），或者 - 他们可能会 “背叛”（通过扣留内容或要求赔偿）； ## 02 AI 公司与创作者之间的平衡 在真正的纳什均衡中，没有单个玩家可以通过单方面改变他们的策略来提高他们的位置。 这在现实生活中又一次表现得如此之好： - 在这种环境中，创作者**几乎没有动力或权力来拒绝**他们的工作。为了谋生或赚取观众，作家和艺术家仍然必须在线发布他们的内容（通常是免费或在开放平台上），这不可避免地会使其暴露在爬虫机器人面前。如果一个创作者选择退出或支付所有费用，它几乎不会削弱 AI 模型的庞大训练语料库——当 AI 对数百万其他人的作品进行训练时，它们会牺牲影响力或收入。因此，从理性上讲，尽管 AI 公司有能力“搭便车”他们的内容，但大多数公司还是继续公开分享作品。 - 面临协调问题：大多数创作者是个体经营者或自由职业者，无法用一个声音进行活动。 - 即使一些创作者扣留他们的内容或要求赔偿，许多其他创作者也会不这样做（要么是自愿的，要么是无能的），让 AI 公司能够获得足够的训练数据。 - 他们在这种均衡中的“回报”越来越差：议价能力下降，收入下降压力，以及他们的创造性**劳动被无偿侵占**的感觉。 - 诉讼或集体行动仍处于起步阶段且不确定，因此现状仍然存在。至关重要的是，这种均衡**在社会上是次优**的——创造力的长期动力。 **单个 AI 公司** 主导策略是使用**所有可用内容**来最大限度地提高 AI 性能。当缩放定律仍然适用时，大规模抓取创意数据提供了一定程度的回报（更多的训练数据 = 更好的模型）。 - 协商和为内容付费会减慢您的速度并增加成本。如果一家 AI 公司决定许可内容，则会产生额外费用并延迟产品发布。而自由抓取的竞争对手可以更快地移动、使用更多数据进行训练并花费更少。在速度和规模决定市场主导地位的比赛中，没有公司愿意成为唯一一家公平竞争的公司。结果是**，没有一家 AI 公司敢单方面阻止**。 几个因素进一步加强了这种平衡： - 存在信息不对称。创作者通常不知道他们的内容何时被用于训练 AI 系统。 - 存在权力不平衡。个人创作者缺乏资源来监控或执行针对大型科技公司的权利。 - 这是一个集体行动问题。即使大多数创作者都想保留他们的内容，在数百万人之间协调这样的行动也几乎是不可能的。 因此，结果是当前的纳什均衡严重有利于人工智能公司。AI 公司叛逃（未经许可获取内容），而创作者无法有效保护（扣留其内容）。 同样，这是系统性的。两组中的任何一个参与者都不能做出改变来影响等式。 为了打破这种停滞不前的局面，我们必须改变游戏规则。例如，调整奖励、设置更好的协调方式或为不良行为承担后果。 这就是为什么使用博弈论如此有用。通过游戏，我们研究了如果我们希望真正的解决方案奏效，而不是让我们的论点停留在表面水平上，就需要改变的更深层次的激励措施。 真正的挑战不仅仅是公平或道德。这是关于构建一个新系统，在这个系统中，协同工作对每个人（AI 公司和创作者）都更有意义。只有有一个具有正确激励和惩罚的制度，公平才会随之而来。 **时间因素** 与经典的囚徒困境不同，这种对峙有一个有利于一方的滴答作响的时钟。每过一天，AI 模型都会不断改进，对新创意输入的依赖程度会降低。创作者建立公平条款的窗口正在迅速关闭。 这就像一场国际象棋游戏，每隔几回合就有一名玩家获得一步额外的棋步。最终，优势变得不可逾越。 AI 公司知道监管机构需要数年时间才能采取行动，而他们的爬虫机器人每秒都在无情地抓取内容，吞噬更多、更高质量、更稀有的材料来满足他们黑洞般的胃口。这就是为什么等待完美的监管解决方案或希望市场自然而然地自我纠正对创作者来说是一个失败的策略。 当这些过程发挥作用时，游戏实际上可能已经结束了。 那么我们能做些什么呢？我们如何打破这种破坏性的平衡，创造一个人工智能和人类创造力相互增强而不是相互破坏的未来？ 答案在于改变这个游戏的规则。 我们需要寻找创造性的方法来创造新的结构和激励措施，使合作成为双方的理性选择。我们还需要让具有深厚技术知识的人参与进来，他们能够帮助我们打这场仗。 如果你知敌知己，就不必担心百战百战的结果。如果你了解自己但不了解敌人，那么每获得一次胜利，你也会遭受一场失败。如果你既不了解敌人也不了解自己，你将在每场战斗中屈服。— 孙子，《孙子兵法》 让我们探讨三种可以重置平衡的方法。 既然 “漂亮，请停止窃取我们的工作” 并不是特别有效，那么我们如何打破这个僵局呢？有三种越狱选项，每种选项都有自己的潜力和局限性。 - 导致这个问题的技术也会是它的解决方案吗？让我们谈谈不需要吞噬整个互联网的高级 AI 模型； - 如果你不能单独击败他们，那就联手吧。内容平台如何成为创作者抵御 AI 寄生虫的集体盾牌？ - 监管框架 — 当所有其他方法都失败时，请律师和政客来。可能出什么问题？ ## 03 先进的 AI 技术 — 摆脱数据饥饿 当立法者辩论和创作者抗议时，AI 研究实验室正在发生一些积极的事情。研究人员正在开发新的方法，这些方法可能会从根本上改变我们讨论过的博弈论动态。 想象一下，如果 AI 公司可以构建强大的模型，而无需抓取整个互联网，或者至少不需要比他们已经拥有的更多？也许对新内容的胃口可能会受到限制？ **更智能的模型设计。** 新的架构不再使用当今的大型语言模型 LLMs 或基于大量数据训练的扩散模型，而是简化了这一过程。 它们可以更有效地学习语言模式，这意味着它们可以像传统模型一样理解文本，但示例要少得多。它们处理文本的方式不同，处理速度快，总体使用的资源更少。将他们视为更专注的学习者，通过学习更少的材料来获得相同的成绩。 **合成数据生成** AI 模型可以生成自己的训练材料，而不是依赖真实世界的文本。强大的 AI 可以创建示例、故事或对话来教授其他 AI。想想作者虚构的场景来帮助学生理解一个主题，而不是使用现实世界的文本。 **检索增强生成（RAG）** AI 可以在需要时简单地查找内容，而不是记住人类的全部创造力，从根本上改变训练要求，并有可能实现适当的归属或许可。该模型不需要在内部存储受版权保护的材料 — 它只需在需要时在外部引用它。 **基于区块链的归因和许可？？** Story （迄今已筹集 1.4 亿美元） 提出了一种有趣的方法，用于构建一个跟踪知识产权所有权的区块链网络。2025 年 1 月，Story 宣布与 Stability AI 合作，使创作者能够应对通过 AI 生成的创意作品进行归因、跟踪和货币化的挑战。 Story 将此解决方案称为“无形资产”，因此可以在 AI 生态系统中的任何地方对其进行跟踪和控制。这使得对与 AI 模型一起使用的创意作品的 IP 进行归属和许可成为可能，包括衍生作品的收入流。 ## 04 技术方法的局限性 也就是说，上述解决方案存在一些基本限制： - 即使效率提高，这些模型仍然需要大量的真实数据作为基础，其中可能包括受版权保护的材料。 - 尽管它们处理信息的方式与 transformer 不同，但这些架构仍然可以记住部分训练数据，从而有可能在输出中复制受版权保护的内容。 - 这些技术解决方案并不能完全满足权利持有人控制其作品的使用方式或获得报酬的愿望。 - 所有方法仍然涉及版权以外的各种知识产权，包括数据库权利、商标、商业秘密和道德权利。 - 区块链解决方案带来了新的复杂性：现有 IP 系统缺乏标准化;区块链记录的法律认可有限;无法容纳版权例外的僵化不变性;实施成本高，将较小的创作者排除在外;被动保护而不是预防性保护。 - 从博弈论的角度来看，仅靠先进的 AI 技术不太可能打破目前 AI 公司和内容创作者之间的囚徒困境。 **将平台从 AI 自助餐转变为战略据点** 将互联网想象成一个资源丰富的大陆，人工智能公司在这里像殖民大国一样运作，在不补偿当地人的情况下榨取价值。内容平台正在成为控制其边界、征收关税并形成战略联盟的主权领土。随着创作者迁移到治理最严格的地区，权力的天平从开采转向谈判。 **阻止数字寄生虫 — AI 爬虫** AI 网络爬虫机器人是寄生虫的数字等价物。他们榨取价值，但未为维持他们的生态系统做出贡献。就像生物寄生虫一样，它们已经变得非常擅长逃避防御。 本文由 @来学习一下 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 恐怖游戏《别玩》上架Steam，由线下密室逃脱知名设计团队SCRAP打造，预计2026年推出。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《别玩》是一款基于点击互动的恐怖冒险游戏。玩家在游戏内揭示“真相”的过程中出现的任何损伤或意外，开发者概不负责。请务必慎重决定是否游玩。     ## 游戏特点： - 由线下密室逃脱知名设计团队SCRAP打造的心理恐怖新作。 - 完美复刻2000年代互联网上广为流传的都市传说——“绝对不要玩”的网页游戏。 - 通关在游玩过程中不断出现各类小游戏，以鼠标点击的形式进行探索与冒险。 - 小游戏的设计融合了：插画、照片、动画、像素艺术、以及某公司的官方网站等元素。 - 最终将揭开“绝对不要玩”这一都市传说背后的真相。 ## 游玩方法： 在画面上找到关闭弹窗的【×】 ## 操作方法： 鼠标点击 ## 游戏时间： 不明 ## 关于录屏与直播： 本作包含大量心理恐怖内容。任何直播/录屏行为造成第三方的损伤或意外，均由传播者本人承担。

<blockquote><p>外卖市场再度掀起波澜！京东外卖高调启动百亿补贴计划，美团外卖随即宣布未来三年将投入1000亿元助力餐饮行业。这场补贴大战不仅是两大巨头的正面交锋，更是市场份额和用户粘性的激烈争夺。本文将深入剖析京东与美团在外卖领域的战略布局、舆论交锋以及各自的市场优势，探讨这场补贴大战背后的商业逻辑和未来走向。</p> </blockquote>  4 月 11 日，京东再次高调宣布，全面上线百亿补贴，计划一年内投入超百亿元，最高 20 元外卖补贴，人人可抽，全天不限时；每天 10 万张外卖 “百亿补贴金券”，早 10 点 / 晚 8 点开抢。 而在 4 月 14 日晚间，美团外卖总经理薛冰宣布，未来三年，美团外卖将向餐饮行业整体投入 1000 亿元，帮助餐饮伙伴健康增长。这一轮轮真金白银的投入，将外卖补贴大战推向了新的高潮。 这场大战的前奏，是美团核心本地商业 CEO 王莆中与京东之间的舆论战。王莆中曾表示，“京东不是第一家想做外卖的公司，也可能不是最后一家，阿里、滴滴、字节不是都做过，滴滴目前在海外也还在做呢。” 还提到美团非餐饮品类的日订单突破了 1800 万单，让某些公司如鲠在喉。 而刘强东则回应，让员工去帮助大风中遇到困难的外卖或快递兄弟，去参与出口受阻企业的采购小组工作，不要和人打口水仗，不能产生社会价值。京东集团新闻发言人齐珊珊也回应称，踏实做事，努力创造社会价值。从这一番交锋来看，京东以柔克刚，没有陷入与美团的直接骂战，而是占据了舆论和道德的制高点，强调自身关注社会价值的企业形象。 然而，双方都不是为了单纯的 “不蒸馒头争口气”。这拉锯战的本质，是对市场份额和用户粘性的激烈争夺。外卖市场经过多年发展，看似格局已定，美团占据领先地位，饿了么紧追其后，但京东的入局打破了这份平静。 京东希望凭借自身的资源和品牌优势，在这个庞大的市场中切下一块蛋糕。对于京东来说，即时零售业务是其核心零售业务的自然延伸，外卖作为即时零售场景下用户高频业务之一，可以丰富其服务用户需求的场景，加强用户黏性以及活跃度。而美团投入千亿元，也是为了巩固自身的领先地位，抵御包括京东在内的潜在竞争对手的冲击，进一步扩大市场份额，帮助商家的同时，也强化自身在餐饮行业的影响力。 目前来看，在舆论方面，京东通过刘强东的回应，获得了不少支持，树立了良好的企业形象。但回归到业务本身，无论是即时零售业务，还是餐饮外卖业务，美团深耕多年，积累了深厚的优势，从商家资源到配送体系，从用户习惯到市场认知，都不是京东短期内能够超越的。 并且，美团也在不断拓展自身业务边界，其在 3C 数码等领域的发展，正逐渐蚕食京东传统的优势领域。只赢了舆论战肯定是不行的，毕竟市场最终还是要用脚投票。 京东虽然通过百亿补贴吸引了部分用户，但能否持续留住用户，还需要看其在服务质量、配送效率、商家丰富度等方面能否持续提升。美团面对京东的挑战，也需要不断优化自身业务，合理利用千亿元投入，进一步巩固优势。 这场外卖补贴大战，最终的胜负或许还要看双方在业务上的持续投入和创新，谁能真正为用户和商家创造更多价值，谁才能在这场激烈的竞争中笑到最后。 撰文：刘老实 排版：柯不楠 校对：十 三 公众号：即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

推进基于视觉的触觉传感技术、手眼协同算法研发及商业化落地。

<blockquote><p>本文将从技术革新、实践挑战与未来战略三个维度，系统解析AI时代软件工程项目管理的转型路径。 </p> </blockquote>  人工智能技术的迅猛发展正在深刻重塑软件工程项目管理的核心逻辑。从需求分析到代码生成，从风险预测到团队协作，AI不仅加速了开发效率的质变，更推动项目管理从“经验驱动”向“数据智能驱动”跃迁。 当前，超过85%的高管认为AI将推动商业模式的根本性创新，而软件工程领域正成为这场变革的前沿阵地。 ## 一、AI对软件工程管理的核心重构 ### 1. 需求分析的智能化升级 传统需求分析常因信息不对称与需求变更频繁导致项目延期。AI通过自然语言处理技术（NLP）与历史数据分析，可将模糊的用户需求转化为结构化技术规范，并预测潜在需求冲突。例如，智能对话系统能实时与客户交互，精准记录需求细节并自动生成需求文档，减少传统调研中的信息损耗。此外，AI还能通过对比行业案例，识别技术实现难度与资源冲突，辅助优先级排序，例如预测高并发功能与存储需求之间的资源矛盾，从而优化需求范围。 ### 2. 开发效率的指数级提升 AI驱动的代码生成与自动化测试工具，显著缩短开发周期并提升代码质量。基于大模型的智能编程助手可生成代码片段、重构复杂模块，甚至通过意图驱动的开发模式减少重复劳动。研究表明，AI工具可将编码效率提升30%以上，同时通过实时代码审查降低缺陷率。在项目管理层面，AI还能分析代码提交历史与任务负载，动态预测工期风险并推荐资源调整方案。 ### 3. 风险管理的预判与动态优化 AI通过机器学习模型分析历史项目数据，识别技术、资源与市场风险。例如，在项目初期预测新型技术架构的成熟度风险，或在执行阶段实时监控进度偏差并触发预警。更关键的是，AI能基于风险类型生成应对策略库，如推荐自动化测试工具缓解工期压力，或优化人力资源分配以应对团队协作瓶颈。 ## 二、AI驱动的管理实践与挑战 ### 1. 全生命周期的智能化渗透 规划阶段：AI基于历史数据生成精准项目计划，优化任务排序与资源分配。例如，通过算法分析团队成员技能与任务复杂度，动态生成甘特图并规避任务冲突。 执行阶段：实时监控工具集成代码提交、测试结果等数据，通过自然语言处理提取会议记录中的关键决策，辅助管理者快速响应进度偏差。 交付阶段：自动化部署与质量评估系统结合用户反馈数据，持续优化产品迭代路径。 ### 2. 人机协作模式的重构 AI不仅是工具，更成为“虚拟团队成员”。在开发中，AI负责代码生成与错误修复，而人类专注于架构设计与业务逻辑验证；在协作中，智能系统自动生成会议摘要、同步任务状态，减少沟通成本。这一模式要求项目经理从“流程执行者”转型为“AI指挥官”，平衡自动化效率与人类创造力。 ### 3. 核心挑战与伦理考量 技术债与代码可维护性：AI生成的代码可能存在冗余或逻辑隐患，需人工审核与优化。 数据安全与隐私风险：项目管理涉及大量敏感信息，AI算法的黑箱特性可能引发数据泄露，需强化合规治理。 组织能力断层：传统团队需掌握AI工具使用与数据分析技能，而经验型员工可能因技术适应性不足面临淘汰压力。 ## 三、未来趋势与战略建议 ### 1. 从工具应用到系统化知识沉淀 领先企业正将隐性经验转化为结构化知识库，构建“企业智能大脑”。例如，通过AI捕捉开发中的最佳实践，形成可复用的流程模板与风险应对策略，推动组织从个体效率提升向系统性能力跃迁。 ### 2. “提问能力”成为核心竞争力 AI时代的管理者需从“解决问题”转向“定义问题”。通过批判性思维与结构化提问，引导AI生成更具价值的输出。例如，在需求分析中，需明确业务目标与技术约束的关联，而非仅依赖AI的自动化建议。 ### 3. 人机共生的组织生态构建 企业需建立支持试错与知识共享的文化，将AI融入战略层决策。例如，通过激励机制鼓励员工贡献经验至知识库，并设计“人类AI”混合决策流程，兼顾效率与伦理判断。 ## 结语 AI时代下的软件工程项目管理，本质是一场“效率与智慧”的共舞。技术革新虽加速了开发流程，但人类在战略设计、伦理审查与复杂系统整合中的角色不可替代。正如管理学大师彼得·德鲁克所言：“效率是‘以正确的方式做事’，而效能是‘做正确的事’。”未来，企业需在AI赋能的效率提升与人类独有的价值判断之间找到平衡点，构建可持续的创新生态。唯有如此，方能在技术狂潮中锚定方向，实现从“代码交付”到“价值创造”的终极跨越。 本文由 @四月行歌 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

中美贸易战下，谁能吃下千亿宠粮市场?

尽管特朗普暂缓大部分关税90天，美元指数仍跌破100点，于周五一度见99.2点水平，为三年最低，现在依然徘徊在100点以下。

<blockquote><p>年龄差异既是产品创新的催化剂，也是认知偏差的放大器。破解代际魔咒的关键，在于建立“数据校验-代际辩论-场景还原”的三重决策机制，将个人偏好转化为可控的创新变量。</p> </blockquote>  本文主要就是对于日常大家忽视的年龄因素进行警示，年龄对产品的影响不可忽视，一个是使用者年龄的增长，一个是制造者年龄的增长。这场无声的年龄迁徙正在重塑商业世界的底层逻辑，企业若不能洞察用户心理随年龄演变的规律，终将在市场竞争中失去主动权。同时对于产品经理而言，年龄的变化也会影响自己的决策，多倾听，跳出个人认知错误！ ## 一、使用者年龄的增长 ### 1. 产品改造针对群体的年龄特性 视觉设计正在经历代际校准实验。京东适老版将图标色相饱和度提升30%，按钮对比度达到WCAG AAA标准，使老年用户点击准确率提升58%。这种调整绝非简单放大字体，而是基于视网膜黄斑变性研究：60岁眼球透光率仅相当于20岁的1/3，对蓝紫色系的辨识能力下降40%，却对暖色调保持80%敏感度。 交互逻辑的重构更为关键。支付宝长辈模式删减了82%的非必要功能，但社保查询入口层级从4层缩减至2层，语音搜索误触率降低75%。这种减法哲学背后，是认知负荷理论的精准应用——工作记忆容量随年龄增长每年递减0.5%，复杂决策路径会导致83%的老年用户流失。 ### 2. 多年龄段用户的兼容 存量时代的用户运营犹如在流动河床上筑坝。某视频平台数据显示，用户注册5年后内容偏好发生显著迁移：综艺观看时长下降60%，纪录片消费增长140%。平台通过NLP情感分析发现，35+用户对怀旧内容的情绪唤醒度是年轻群体的2.3倍，由此开发的经典影视专区使人均停留时长提升42分钟。 产品迭代的平衡术需要精密计算。微信在推出青少年模式时，保留了98%的基础功能相似度，仅通过分层入口实现差异运营。这种”俄罗斯套娃”策略使得新老用户满意度差值控制在7%以内，实现DAU环比增长3.2%的同时，未触发规模性用户流失。 在这场与时间的赛跑中，企业需要建立用户心理的动态监测系统。用户不是一成不变的，人是变化的，产品就要是变化的。 ## 二、制作者年龄的增长 作为产品经理或者设计师，自身年龄的增长也会是关注点不同，虽然都知道用数据说话，个人的主观感受还是会在产品中留下痕迹，谁都不能坚定的说都是客观因素决定的。 ### 1. 代际决策冲突：数据框架下的主观突围 80后产品总监与00后产品助理的认知差异，本质是时代印记与数据理性的博弈。某社交平台用户画像显示，35岁以上PM主导的“长辈模式”迭代中，87%的功能优化源于用户反馈，但13%的交互设计（如动态字体缩放、预设手势操作）源于团队内部代际体验补偿。这种补偿性设计往往源于决策者自身对老年亲属使用场景的观察，而非纯粹的数据推导。 90后产品经理在短视频算法优化中，倾向于将“怀旧标签”权重提升至年轻团队的1.5倍，导致70后用户日均停留时长增加26分钟，但年轻用户跳出率上升9%。这种隐性偏好投射，印证了认知心理学中的“自我参照效应”——决策者更易认同与自身经历契合的需求。 ### 2. 数据解读陷阱：年龄滤镜下的指标变形 年轻团队主导的可持续产品设计中，20岁及以下用户对环保理念的认知评分达4.2，但实际购买转化率仅为同年龄段快时尚产品的17%。00后产品助理常将高认知评分等同于市场需求，却忽视“享乐基因”对消费决策的深层影响，导致产品功能与用户行为割裂。 这种现象在智能硬件领域更显著：某适老化智能手表团队（成员平均年龄28岁）将健康监测精度作为核心指标，但老年用户调研显示，72%的受访者更关注设备误触防护和紧急呼叫响应速度。年轻工程师眼中的“基础功能”，恰是银发群体的核心痛点。 ### 3. 组织稳定性悖论：经验沉淀与创新损耗 持续5年未换血的电商产品团队（80-90后主导），其推荐算法迭代呈现明显的“舒适区惯性”。对比数据显示，该类团队在银发用户商品推荐中，服饰类目准确率比新组建的跨代际团队低34%，但母婴品类准确率高19%。这种能力极化现象，暴露了稳定团队在细分市场覆盖中的结构性盲区。 跨代际协作的实验表明：含00后成员的设计组在适老化界面测试中，色彩对比度达标率比纯80后组高41%，但功能层级合理性下降28%。年龄多样性既带来视觉敏感度优势，也削弱了系统性思维优势。 ### 4. 隐性偏好传导：从个人体验到产品基因 某工具类App的版本迭代日志显示，90后PM主导的V5.0版本中，动态表情包功能开发耗时占比达总工时的22%，远超该功能实际使用率（7%用户周均使用≥1次）。深度访谈揭示，该决策源于团队内部“00后实习生高频使用竞品同类功能”的观察，却未验证目标用户群的适配性。 这种现象在B端产品中同样存在：80后产品总监主导的ERP系统改造，将“流程可视化”作为核心卖点，但制造业客户调研显示，56%的50岁以上管理者更关注数据导出效率而非界面美观度。决策者将自身职场焦虑（数字化转型压力）投射为产品价值，形成需求错配。 本文由 @鲁鲁豆子 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

近日，全球领先的自动驾驶科技企业九识智能宣布完成1亿美元B3轮融资交割，至此，九识智能B轮融资全部完成交割，总金额近3亿美元。B轮融资由鼎晖百孚、蓝湖资本、某头部美元基金及某大型上市公司联合领投，亚投资本、锡创投、永鑫方舟、某物流产业方、BV百度风投、建发新兴投资、Unicorn跟投。光源资本继续担任独家财务顾问。该笔融资是一级市场自动驾驶领域近2年来完成的最大规模单轮融资。

<blockquote><p>小红书平台正式下场治理横测笔记，严查恶意对比与虚假测评，违规账号将面临限流、封号等处罚。本文解析新规治理方案，探讨横测内容的合规转型方向，为商家提供应对策略，助力内容从“拉踩”转向真实价值，适应平台生态规则。</p> </blockquote>  横测笔记，终于迎来治理，而且力度还不小 横测笔记就是一篇笔记横向测评多个产品，通过拉踩的方式突出推广产品的优势 当年，多少投机品牌，借着横测笔记，排行榜笔记，碰瓷，截流，曾经一度被郑州帮视为王牌打法 不过还好，这种害人利己的打法，即将被官方下场叫停，力度非常大，不仅对未来所有横测笔记进行管控，甚至还会回溯倒查 所以，请所有过往发布过横测笔记的商家注意，尽快处理过往发布的横测笔记，避免新规落地后的违规  ## 一、新规治理方案 （1）严查严处违规内容与账号 全平台采用技术筛查+人工核查机制，一旦发现恶意对比、虚假测评等违规内容，平台会处置笔记及账号（包括但不限于限流、禁言、封号等手段）。对黑灰产，平台将从严追责并上报公安机关 （2）强化侵权处理时效 用户可通过“举报→侵犯权益”，提交投诉材料。平台将会对投诉进行加速处理 （3）回溯倒查 平台将定期发布治理报告，公示典型违规案例及处置结果，并同步更新违规特征识别指南，帮助创作者规避合规风险。同时对历史笔记进行回溯倒查，一经确认，判定违规，建议在4月18日前完成笔记修改或删除  ## 二、横测内容合规转型方向 新规落地，意味着依赖传统“横向评测”（如贬损竞品、夸大优势）的推广模式面临高风险，尤其是中小商家若采用非合规手段（如黑灰产合作），可能直接导致账号封禁与投入损失 平台对横测内容的治理，本质是打击虚假测评、恶意竞争的商业竞争行为，底层逻辑主要有两个 （1）用户信任危机 大量黑灰产账号通过虚构人设、批量生产同质化测评，甚至恶意抹黑竞品，导致用户对测评内容信任度下降 （2）生态净化需求 低质内容干扰算法分发效率，平台需提升优质内容与用户需求的匹配度 所以横测内容仍有生存空间，但需从“铺量刷屏”转向真实化、差异化、合规化，在官方公告的评论区其实就有相关的提问和官方的回复，不难看出，官方不是要对横测笔记一刀切，而是反对拉踩，提倡真实感受，拉踩会成为一篇横测笔记违规与否的重要评判标准  总之平台下场打击恶意商业竞争的横测笔记，对中小商家的启示：依赖“野路子”矩阵铺量、夸大对比的粗暴玩法已不可持续。破局的核心是回归真实价值，升级内容策略1）注重真实感：从“参数对比”到“真实体验” 用户视角优先：避免机械罗列产品参数，通过真实使用场景（如《油痘肌实测3款粉底液》）、长期体验反馈（如“30天打卡记录”）增强可信度，以“真实用户”或“品牌主理人”身份分享体验，避免过度营销话术2）替换更能体现“真实感受”的内容类型 找到“横测笔记”的替代：可以用教程类、干货类、合集类、开箱以及真实的单品测评…体验感更真实的笔记类型来做替代，只要内容够真实，种草效果一样很 （1）教程类：步骤教学+产品植入，实用性强，自然转化高 （2）合集类：高信息密度满足用户”一站式”需求 （3）用户体验类：真实生活场景增强信任感 （4）干货类：解决痛点提升品牌专业度 例如：美妆教程类视频，在教学的过程中，“产品的突出效果+达人效应”就极易种草用户，除了笔记在流量爆发期能收获一大波兴趣人群和转化外，之后只要搜索“妆造”相关话题的”核心用户“对可能看到笔记被种草产品，一定程度上延长了长尾流量3）只讲“适配”，避开“拉踩”多去强调自身产品优势而非贬低竞品，例如通过“成分解析+适用人群”说明产品适配性，结合产品设计差异化服务（如美妆品牌提供“肤质诊断+产品组合方案”），提升不可替代性 ## 写在最后 横测内容的失效，对追捧“野路子”的商家来说打击不小，但对于注重长期价值的商家来说，则是甩开竞品、建立壁垒的机会，从“自检内容、找到新高效内容形式、舆情的监控”三步规避风险 （1）内容自查与清理： 删除低质同质化笔记（如无真实体验的“参数/性能对比表”）；避免使用“避雷”“黑料”等敏感词，改用“实测反馈”“真实体验报告”等中性表述 （2）赛马测试内容模型：   先低成本投放，测试不同新替代内容类型模型（如教程型vs单测型）的转化效果 （3）舆情监控与应对： 实时监测负面评价，及时优化产品或内容；对用户差评采用“问题回应+解决方案”模板，避免发酵成负面笔记 做品牌，想在一个平台深耕，就一定要学会在生态中建立更符合生态规则的秩序，平台治理本质是“良币驱逐劣币”的过程。尊重生态，遵守规则才是唯一的捷径。 本文由人人都是产品经理作者【汪仔5712】，微信公众号：【Vic的营销思考】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

<blockquote><p>在自媒体盛行的时代，打造个人IP似乎成了许多人追逐的目标。然而，并非所有人都能在这条赛道上脱颖而出。本文将通过“摆地摊”的比喻，深入探讨哪四种人更容易在个人IP的打造上取得成功。</p> </blockquote>  在如今这个信息爆炸的时代，似乎人人都可以做自媒体。有人认为打造个人IP需要会写小作文、懂运营、长得好看，但秃头老王却有不一样的看法。 在我眼中，真正成功的个人IP，往往是那些最像“街边摊主”的人——他们身上带着有人情味的烟火气，能把流量当作街坊邻居来经营。 ## 一、重复的力量：把一件事做到极致 小区门口卖煎饼的大妈，十年如一日地追问着“加不加辣子”。做个人IP也是如此，今天拍做菜，明天聊职场，后天晒宠物，观众根本记不住你是谁。 而那些能在镜头前重复说口头禅的人，比如每天教一句英语的、天天拆解商业案例的，反而成了别人脑海里的“老熟人”。 适合做IP的人，都是长期主义者。他们能把“今天吃了吗”这种废话，说出365种花样，让观众在每一次的重复中，加深对他们的印象。 ## 二、厚脸皮的智慧：把批评当作成长的阶梯 没人看你的短视频会哭吗？你直播时被骂“真丑”会生气吗？评论区有人抬杠你会关闭评论区吗？ 玻璃心的人，其实不适合做自媒体，三天就卸载APP了。 但能成事的人会笑嘻嘻地回一句：“哥你骂得对，下次我争取丑得更特别点。” 他们深谙街头智慧：小区门口开小卖部还能碰上讨价还价的大爷呢，网上被喷太正常了。 更何况你再怎么调整定位，总会有不喜欢你的人。就像刘备再怎么仁爱，也会有宿敌；曹操再怎么奸险，也有昔日好友愿意收留。 真正的狠人会把丢脸当作健身——脸皮越练越厚，心理素质越虐越强，最后甚至能拿黑粉评论当作段子素材。 ## 三、接地气的表达：把专业知识嚼碎了喂给你 菜场里卖菜的大婶教你挑番茄，不会说什么“生长周期和品种”，而是说“捏着带弹性的西红柿最新鲜”； 修车师傅讲保养，不会拽汽修的专业术语，直接告诉你“这钱别省，省了万一上高速出事儿了咋办”。 适合做IP的人，往往有这种神奇的“翻译能力”——把晦涩难懂的专业知识，用浅显易懂的方式告诉你，还不让你觉得有被说教的怪异感。 他们不端架子，敢露拙：讲运营知识不说“赋能”“抓手”，直接吐槽“老板画的饼太硬，得配着离职报告咽”。 ## 四、坚持的力量：像摆摊人一样早出晚归 一个摊位在菜市场十年如一日地摆摊，街坊邻居会熟悉它的存在。很多人做自媒体因为短期没看到结果就放弃，却忘了做自媒体是长期坚持才能见曙光。 那些整天想着“快速涨粉变现”的人，就像饿疯了去抢打折鸡蛋的大妈——动作变形，吃相难看。 而那些闷头打磨手艺的工匠、认真研究怎么炸油更酥脆的早餐摊主，反而在街坊的口耳相传中攒下好吃不贵的名声。 真正适合做IP的人，都有种“老手艺人”的底气：今天发的内容没人看？没事，反正明天我还来出摊。 作为10年的新媒体运营，我不会奉劝人人都做自媒体，我也不觉得这是溺水者的救命稻草。 如果你受不了三个月冷启动期的寂寞，扛不住键盘侠的指指点点，更愿意躲在公司系统里领安稳工资，那说明你本就不该来这条街摆摊。 但如果你心里有团火，烧得你睡不着觉，哪怕支个塑料凳子，都忍不住想跟人唠点真东西，那这条街早晚会有你的位置。 十年磨一剑，出鞘引震动。我不相信一鸣惊人的崛起，更相信日更一卒的躬身入局。 阅历，见识，经历，专注，求精，过往种种，造就今日的我。 本文由 @秃头老王聊运营 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自 Pexels，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>在私域运营的浪潮中，许多企业投入大量资源却收效甚微，甚至陷入亏损的困境。本文将深入剖析私域运营中的10个常见陷阱，从战略认知、资源投入、工具选择到团队管理等多个维度，提供全面的避坑指南。通过8000字的深度分析，帮助企业在私域运营中少走弯路，实现真正的增长。</p> </blockquote>  投入做私域的想必都有过这样的感受： 拉群、发优惠券，想着能刺激用户消费，结果却不尽人意。用户要么直接把消息屏蔽了，根本不看你发的内容；要么就是在群里抱怨，说这些优惠没什么吸引力，或者觉得产品质量不过关。 团队这边呢，也是一肚子苦水。为了完成拉新、促活、转化的任务，没日没夜地策划活动、编辑文案、回复用户消息，可效果却微乎其微，慢慢地也就没了干劲，整个私域运营就陷入了“拉群发券￫用户单删￫团队内耗￫老板追业绩￫继续私聊+拉群发券￫用户单删”的死循环。 于是，私域好像陷入了一个怪圈。 这背后，隐藏着一个核心矛盾。 老板要的是业绩增长，希望私域能成为业绩第二曲线爆发点。 但用户呢，他们更看重的是价值，希望在私域里能获得真正有用的信息、优质的产品和贴心的服务。 而团队夹在中间，既要努力完成老板交代的任务，又要想办法满足用户的需求，就像两头受气包。 这就好比一场三方拔河，老板、用户和团队各自用力的方向不同，绳子自然就僵持住了，私域运营也就难以拿到结果。 我接触过的投入私域业务的老板，几乎每个都在思考：私域运营看着简单，私聊、群聊、朋友圈，你用我用天天用，但实则无比细碎，考验心力和领悟力。要不要跟上？一旦投身其中，又该如何运作，才能让投入不打水漂？ 下面我将围绕近期在私域陪跑中，10个老板最纠结的10个问题，关于私域投入、工具、团队、风控等，帮你提前避坑，由于全文8000字内容较长，建议先收藏和转发。  ## 入局私域前的战略认知 ### 问题 1:做私域是用户运营还是渠道销售？ 我认为，两者兼具，但得分场景分顺序，大多情况下我都是建议先做用户运营而非销售渠道，除非客户添加过来聊两句就已经有非常强烈的报价和购买意愿，那么这时候私域首单就可以进入成交环节。 我来讲讲他们的底层逻辑和本质区别： **1、私域用户运营的底层逻辑** 私域的核心在于用户全生命周期管理，它遵循长期价值导向，而不是着眼于单次交易。这意味着从用户进入私域的那一刻起，就要开始规划如何在不同阶段为他们提供价值，促进他们与品牌的长期关系。 私域运营还基于信任经济。通过持续输出价值，比如专业知识、情感关怀等，来增强用户粘性。 就像你开花店可以为用户提供不同花卉代表的含义、适合送花的场合等专业知识，在节日或特殊日子给用户送上温馨的祝福，这些都能让用户感受到你对用户关怀，从而加深下次复购的概率。 复购是私域收益的重要来源，私域70%的收益来自复购用户。因此，需要通过分层运营提升用户终身价值，即LTV。 针对不同层次的用户，提供个性化的服务和营销内容，让每个用户都能在私域中获得独特的体验，进而提高他们的复购频率和消费金额。 **2、私域运营与渠道销售的本质区别** 看似有共通之处，但实则两者本质上有巨大差异：  从图中梳理可看，在目标层面，渠道销售追求的是流量转化效率，常用ROI来衡量效果，关注的是投入的资源能带来多少直接的销售回报。 而私域追求的是用户留存率与活跃度，像复购率、互动率等过程型指标才是衡量私域运营效果的关键，它更适用于OKR的方式，注重用户与品牌长期的关系维护。 在方法论上，销售依赖标准化话术和促销工具，通过统一的沟通方式或者优惠手段来吸引客户。 而私域依赖是提供个性化服务，比如制定针对不同用户群体的SOP、利用标签体系对用户进行精准分类，然后根据用户的特点再提供个性化的服务，同时借助内容渗透，用有价值的内容吸引用户、留住用户。 如果从团队人员架构上看，接粉转化的人员偏私域销售，而私域中台运营团队更注重用户运营，但对于大多没有做精细化分工的私域团队，很多时候都会混合私域销售与运营的工作。 所以，私域运营和传统销售有着本质的区别，私域更强调用户运营，是对用户关系的深度耕耘。 ### 问题 2：私域就是微信里卖货吗？ 人的成见就像心中的大山一样，很难改变，特别部分老板对私域理解仅停留在表面，认为私域不过是在微信群里卖货，用公域思维来考核私域，一味追求快速变现。 殊不知忽略私域还具备服务价值、口碑传播价值、复购转介绍价值、反哺公域推广价值（比如有私域做视频号冷启动的战略意义就很不一样了） 这种认知偏差如果不及时纠正，会严重影响用正确的价值观来做私域。所以，扭转认知我认为是刻不容缓，但又需要慢慢渗透和改变。 拿数据说话，是一个很有效的沟通方式，向高管展示私域用户与公域用户在消费行为上的显著差异。 比如说，“张总，经过我们详细的测算，天猫平台上的用户平均购买1.2次就流失了，而私域用户这一年平均购买次数能达到2.1次，并且私域用户的退货率比公域低40%，而且还不用给平台交抽成。” 这些数据清晰地表明，私域用户的价值远不止眼前的一次销售，他们有着更高的复购潜力，能够为企业带来更稳定、更持续的收入。 再者，如果你是作为运营负责人，还可以用提案来给老板不断新的思路，我相信作为老板也是很乐意看到下属们的积极思考和探索，在投入可控前提下争取去做AB TEST以达成认可。 ### 问题 3：私域面临自证价值的困局 做私域到底为企业带来了哪些实实在在的价值？如果你产生了这个念头的时候，我建议就直接放弃做私域这条路吧，与其要思考自证价值，还不如在开始之前就放弃，决心不够，难以成事。 不少企业却难以清晰、准确地向老板证明私域运营的成效。 比如有位在教培公司做私域操盘手的粉丝朋友，他们在私域运营方面投入了不少精力，私域用户数量也在持续增长，但整体GMV还是很少，因为他们的主要成交都在公域和线下老师直接转介绍。 所以，当向老板汇报工作时，除了能够展示用户数量的增长数据外，很难拿出其他有说服力的数据来证明私域运营对业绩的直接贡献。 老板看不到私域运营对全渠道运营上，提升服务质量、反哺公域直播、引流线下课程等提升销售额、增加利润等方面的实际效果，对他们的私域团队价值与投入资源产生挑战。 造成这种价值证明困局的原因主要有两点。 一方面，企业在运营过程中没有建立完善全渠道数据体系，无法全面、准确地收集和分析与私域运营相关的数据。这就导致我们无法清晰地了解私域运营在各个环节的表现，也就难以向老板展示其真正的价值。 另一方面，私域运营的价值往往是多方面的，除了直接的销售额增长外，还包括用户忠诚度的提升、品牌口碑的传播、用户生命周期价值的增加等间接价值。 很多企业在评估私域运营效果时，只关注直接的财务指标，而忽视了这些间接价值的重要性，没有将它们综合起来进行评估，从而导致对私域运营价值的评估不够全面和准确。 解决私域价值的问题，最直接的方法，用同行过往和现在做得咋样作为标准，如果同行也没有干过，而你又不想花功夫去探索，那么私域这事先放下吧。 ## 资源投入与落地问题 ### 问题 4：砸多少钱做私域才够？ 不少老板在私域运营的投入上都有过这样的困惑：在人力、工具、流量获取等方面投入了大量资金，然而最终看到的GMV却不尽人意，投入和产出严重不成正比。 这是老板们最常问的问题之一，毕竟真金白银地往里面投钱，谁能不心疼、不谨慎呢？ 一方面，老板们心里直打鼓，担心私域投入就像个无底洞，钱不停地往里砸，却看不到任何回报，最后竹篮打水一场空。 另一方面，运营团队也有自己的难处，预算给得不够，巧妇难为无米之炊，很多计划和创意都没办法落地实施，施展不开手脚。这也是我们粉丝交流群里很多运营伙伴经常吐槽的一个问题。 作为老板，这个问题该怎么考虑： **第一，私域投入与回报的认知** 从下图逻辑中可以看到，公域冷启动相对容易，但ARPU值（即，每用户平均收入）和运营边际较低；私域则ARPU值与运营边际高，不过冷启动较慢 。 在成本方面，随着时间推移，公域和私域存在成本平衡点，此前私域需承担前期固定投入；在产出（ROI）上，二者会有ROI趋同点，之后私域投入产出比表现更优。  也就说私域本身不是一蹴而就，而且也和你本身公域及线下流量强相关，没有流量没有水源，开凿阶段肯定是重投入，低回报阶段，即使有私域进粉，如果着急成交，反而适得其反。 私域运营的逻辑，是利他先行，然后做朋友谈情，最后再谈钱，他是一个长尾增长的过程。 如果你公域或线下来到私域客资需求足够明确，且主动找你咨询产品或服务，这种情况就可连带你的解决方案进入谈钱阶段。 **第二，穷尽私域成本的因素** 首先得搞清楚私域运营的成本和收益该怎么计算。 一个公式记牢就可以： 私域ROI = (私域GMV× 毛利率 – 固定成本) / (人力成本 + 工具成本 + 流量采购成本 + 试错成本) 这里面涉及一些隐性成本（如管理费用摊分等），是很容易被忽略的，这里我也不一一细拆，之前我有一篇专门讲私域成本的文章，我的私域小绿书也有专门讲成本和数据分析的方法论，如果有兴趣可以看看。 但这里我提一个建议标准， 就是通过ROI反推成本预算，也就是 “私域养客成本≤公域获客成本×3”。 通过这个公式，企业可以根据自身在公域获取客户的成本，计算出在私域运营中合理的导流到养客转化成本预算上限，从而避免盲目烧钱。 比如，公域获取一个新客户需要100元，那么按照这个公式，私域养客成本就不能超过300元。这样一来，企业在制定私域运营预算时就有了明确的参考依据。 **第三，做好预算分配，团队明确弹药数量** 再来说说预算分配，有个 “622法则”，比较适合年GMV在5000万以内的品牌。  把总预算分成三份： 第一份，60%的预算用于种子用户冷启动。可以通过投放、包裹卡或者门店导流的方式，吸引那些对品牌有初步兴趣的用户进入私域。 第二份，20%的预算用于工具提效，像自动回复、数据看板这些功能，能大大提高运营效率。想象一下，有了自动回复，用户咨询问题能第一时间得到回应，不用一直等着人工客服；数据看板能清晰地展示用户数据，让运营团队随时了解运营效果，及时调整策略。 第三份，剩下20%的预算用于私域存量营销及试错成本，比如搞活动补贴、优化SOP等。 做私域运营，难免会遇到各种问题，需要不断尝试新的方法，这部分预算就当用来给团队试错，就算失败了也不会伤筋动骨。 对了，在我20万字的私域小绿书知识库内，涵盖了私域预算与成本的基础认知，建议入局私域前可以看一遍，理清楚认知私域投入与产出的底层逻辑。 ### 问题 5：私域工具选型怎么办？如何不被割韭菜 自己开发系统吧，周期长、成本高，需要投入大量的人力、物力和时间。 而且开发出来的系统还不一定能满足实际需求，后期维护和升级也是个大问题。买SaaS吧，功能又可能不尽如人意，而且工具众多不知道怎么选，对于企业数据还不合规，感觉随时都有可能被 “割韭菜”。 对于不同规模的团队，要考虑 “小而美”的起步方案： **第一，私域工具落地，先看业务阶段和私域体量。** 小型团队，先不用考虑上工具，用好手中个微就行。而品牌型的初创团队可以用企业微信，加上轻量级SCRM足够。对于年GMV过亿再考虑混合模式，比如标准第三方SCRM工具+定制的底层开发模块。 **第二，警惕工具方的伪需求陷阱。** 之前有位做海外市场的客户，想转战国内私域电商，不知道听谁忽悠说要独立搭建SCRM和小程序商城。 我给他很肯定的答案是，不要把海外独立站的思维带到国内私域电商环境里，用户体量在百万级以下，业务体量不过5000万级，第三方平台就足够。 当下做系统工具的服务商其实都不好过，比如最近的微盟，当年的新零售生态第一股，现在股价下跌，销售及利润双降。所以，很多做定制和第三方研发服务商很多时候为了销售促单，也是想尽办法让客户先把工具先买下来。 但其实这里是反了的，应该先考虑运营方式，再考虑对应匹配哪些功能，再调研及试用不同第三方工具，从而选择合适运营的场景，而不是先买工具，再看怎么运营。 踩到工具坑后来找我咨询的客户确实不在少数，也是需要大家提前考虑的事情。 **第三，分阶段完成数据打通的能力布局。** 如果是全域运营，且公域和私域电商的用户体量与销售体量上去了，那么是有必要考虑全域打通与精细化运营。 但如果公域销量与用户量没做起来，那就不用考虑数据打通的事情，老老实实做好公转私的运营即可。 ### 问题 6：私域和公域抢流量抢成交怎么办？ 公域要成交，私域要留资，这就导致团队内部好像在互相抢业绩。公域团队想着在天猫、抖音这些平台上赶紧把产品卖出去，完成销售目标； 私域团队则希望把用户引导到自己的私域流量池里，进行长期的运营和转化。两边都在使劲争取用户，矛盾就这么产生了。 出现这问题根源是什么呢？ 企业没有清晰地明确公域和私域的定位与分工。 公域平台，如天猫、抖音等，拥有庞大的流量池，其主要作用就像是一个 “鱼塘”，负责吸引大量的潜在用户，为企业进行广泛的品牌曝光和新客户获取； 而私域则像是精养的 “鱼缸”，重点在于对已经获取的用户进行精细化运营，通过提供个性化的服务、有价值的内容和专属的优惠，增强用户的粘性和忠诚度，提高他们的复购率。 全域运营则是将公域和私域有机结合起来，通过内容及活动营销手段实现用户的裂变传播，扩大用户群体。 那怎么解决？两个重点工作： **第一，前后端流量分工明确。** 解决这个问题的关键工具是流量分工表。通过合理规划公域、私域和全域的流量流向和运营重点，可以有效避免公域和私域之间的冲突，实现协同发展。 就拿服装定制的类目来说，前端公域拉新，以首单免设计费+专属1对1顾问作为钩子，引导加微； 而私域养客，根据用户的身材数据做定制穿搭推荐，不仅让用户根据首单福利完成整个定制体验，还能让用户感受到专人顾问的用心和专业，从而增加后续回头复购的概率。 **第二，业绩归属也要做调整。** 比如，还是按照上述服装定制行业为例，公域的首单成交，全部业绩可以归属公域运营人员，私域首单可以按比例划分业绩归属，而复购业绩则全部归属私域版块，把前后端流量、分工与业绩进行明确。 这样公域团队绩效不能只看销售额了，得增加 “私域导流完成率” 指标，比如要求直播间引导加粉率≥5%。 私域团队也不能只负责运营，也可以承担公域用户承接转化任务，考核48小时响应率、首单转化率与复购转化率。 这样一来，公域和私域团队的目标就一致了，大家劲儿往一处使，共同为品牌的发展努力。 ### 问题 7：新社群如何破冰活跃？如何做有销转力的社群？ 新社群前3天没有安排气氛组来撑着，那基本就废了。 不要以为拉个群发发红包、丢几张优惠券就能火？结果冷场冷到连广告党都懒得冒泡。 做社群冷启动，必须提前埋伏“自己人”。比如之前一个做母婴门店商家分享他们起新群的玩法，运营组提前安排10个内部账号进群，分工极其明确：3个“宝妈”负责提问育儿问题，2个“老用户”主动晒订单截图，5个“气氛组”互动，每半小时跟风接话“这个活动划算”“上次买过确实好用”。仅仅48小时，200人的新群转化率直接拉高到27%，客单价提升40%。 真正有效的冷启动要做到三点： **1、角色分工剧本化** 设计5类必埋伏角色：提问者，引发需求、种草官，产品安利、氛围组，表情包和接话、老用户，做信任背书、群主，活动发起和话题发起者。 比如完美日记的社群屡试不爽安插一帮自己人做社群氛围组，辅助社群活跃和转化。 **2、关键节点强干预** 批量新人进群前2小时必须安排3轮以上互动，特别是晚8点黄金时段，用“限量秒杀+晒单返现”组合拳。之前一位粉丝朋友，他们在生鲜社群用这招，新群首日接龙团购订单破百单，凌晨12点还有用户在@群主问能不能第二天加购。 **3、合理安排自己人** 每100人的群至少安排5个内部账号，但绝不能刷屏式表演。 比如之前咱们做教育类社群时候，特别新群时候自己人都得亲自上阵，连续三天在群内以学员身份向老师做互动提问，带动真实家长主动加好友私聊转化 冷启动阶段，用户要的不是完美方案，而是从众的安全感。当新用户看到满屏的提问、好评、抢购记录，潜意识会觉得“这么多人在用，应该不会错”。 人设虽然可以虚构，但互动必须真实，安排的每个“自己人”，都要像真实用户一样有情绪、有延迟、甚至会抱怨产品小缺点，自己人只是抛砖引玉的角色，真正的还是希望调动用户开口和购买转化。 ## 组织架构与团队管理 ### 问题 8：私域组织架构怎么搭？独立部门还是挂靠销售？ 很多老板在这个问题上犯了难，不知道该把私域团队设为独立部门，还是挂靠在销售部门下面。 独立部门有独立部门的好处，它可以专注于私域运营，不受其他部门的干扰，能够制定更专业、更系统的运营策略。 但问题也很明显，容易成为孤岛，和其他部门脱节。比如和市场部沟通不畅，导致活动策划无法有效配合；和销售部信息不共享，影响用户的转化和复购。 挂靠公域销售部门呢，好处是可以借助销售部门的资源和渠道，快速获取用户，形成更一体化的公私域销售部门。 但也存在弊端，容易被销售部门过度消耗资源，私域运营的独立性和专业性得不到保障，可能会变成单纯为销售服务的工具。 那该怎么解决这个问题呢？可以按照三阶段架构演化路径来搭建。 **第一阶段：从0到1（6个月内）** 这个阶段私域运营还处于探索阶段，业务量不大，不需要投入太多的人力和资源。可以单独成立私域运营小组，联动各协同部门快速组建团队，探索私域运营模式，尝试各种方法和策略，找到适合自己的运营方法。 **第二阶段：从1到10（1年内）** 随着私域业务的发展，用户数量不断增加，业务量也逐渐增大。这时候就需要把私域小组，升级为独立部门，直接向一把手汇报。 这样提升私域运营的地位和话语权，厘清公私域部门边界，获得更多的资源支持。 **第三阶段：从10到100（2年+）** 当私域运营发展到一定规模，用户数量庞大，业务复杂程度增加。这时候就可以拆分为用户运营中心，涵盖会员和社群部门： 会员部门负责会员体系的建设和管理，提高会员的忠诚度和活跃度； 社群部门专注于社群的运营和维护，增强用户的粘性。 ### 问题 9：各部门都想插手私域，如何避免沦为打杂部门？ 在私域运营的过程中，经常会出现各部门都想参与其中，但需求却各不相同的情况。 市场部想要通过私域渠道发布品牌活动，以提升品牌知名度；销售部一心想着利用私域冲GMV，实现短期的业绩增长；客服部则希望借助私域降低投诉率，改善客户服务体验。 这些不同的需求如果得不到合理协调，私域团队就很容易沦为打杂部门，疲于应付各方要求，却无法真正发挥私域运营的价值。 为了解决这个问题，首先需要制定一份清晰明确的私域权责分配表， 比如，品牌推广的活动，需要适合私域利他调性，做价值的内容，而不是公域硬广的二次投放，需要结合私域玩法来设计。 并且，对于品牌和市场内容，发布数量是需要有所限制，而不是无休止地释放资源给品牌部门。 除了明确权责，还需要建立跨部门协作规则。每月定期召开私域联席会议，让各部门在会议上充分表达自己的需求和节奏排期。 然后，将这些需求和排期，根据私域运营的整体目标和资源情况，由私域部门牵头合理安排各部门需求的优先级。 ### 问题 10：账号资产安全如何控制？ 这个无论是老板或者私域操盘手最担心的问题之一，做私域最怕就是封号和客户流失，员工过度营销是导致封号的主要原因之一。 比如微信每日加人超限、群发广告频次过高，这些行为很容易触发平台规则。一旦被平台判定违规，账号就可能面临被封的风险。 此外，用户投诉也是一个重要因素，且投诉数量达到一定标准，账号也会受到处罚。而且，很多时候账号被封就是瞬间的事情，有时候等解封和申诉都于事无补。 为了预防和应对这些风险，作为企业我建议可以设计三级风险管控体系。 **第一，事前做好预防，** 首先要制定《员工操作红线手册》，明确规定员工在私域运营过程中的行为规范。 例如，针对个微的新号，每天限制3-5人的主动添加，被动添加每日加人上限（≤30），控制群发频次（≤1次/天），并列出禁用话术和敏感词汇，这些规定能够帮助员工避免因不当操作而触发平台规则。 同时，借助技术手段进行防护，部署SCRM敏感词拦截系统，自动屏蔽 “金融”“投资” 等高风险词，进一步降低违规风险。 **第二，事中监控规则，** 利用实时预警工具，新号单日主动加人超过10人，被动添加超过30人，自动触发预警。这样企业可以及时发现潜在的风险，采取相应的措施进行处理。 此外，建立备用账号矩阵，主账号和备用号分流添加请求，降低单号风险。即使主账号出现问题，备用账号也能及时顶上，保证业务的正常进行。 **第三，事后应急处理，** 提前准备好解封申请的话术，以便在账号被封后能够及时申诉，当解封后，制定养号SOP，尽量把个微权重恢复回来。 除了建立风险管控体系，对员工培训和日常巡检也至关重要，入职培训和定期账号内容排查，设立 “合规奖金”，对无违规操作的员工额外发放绩效，激励员工积极合规运营。 ## 私域困局，是旧地图找不到新大陆 今天的私域早已不是简单的”流量池迁移”，而是倒逼企业重构”人货场”关系的商业实验，即当用户从被动接收者变为价值共创者，当销售行为从交易转向长期对品牌信任投资，当运营目标从GMV至上转为LTV深耕，传统商业认知的每一块坚冰都在经受新的冲击。 而当下私域发展趋势对于老板们的要求，需要算清钱（ROI）、人（组织）、权（风险）这三本账。 在资金方面，要有投入产出的心理预期，得有初期投入不一定马上带来回报的认知；在人员组织方面，要协调好各部门之间的关系，形成协同作战的合力；在风险把控方面，要建立完善的风险防控机制，保障私域运营的稳定发展。 作为负责人真正需要警惕的不是眼前这10个问题，而是用旧地图寻找新大陆的思维惯性。 虽然我的文章可能于老板而言微不足道，但我初心不变，希望能帮助老板们和各位操盘手们用更正向且体系化的运营价值观来做好私域。 我也持续解锁私域深水区生存指南，帮助你在转型中找到业务发展的安全航道。 作者：晓峰的运营增长；微信公众号：知晓运营思维 本文由 @晓峰的运营增长 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。 题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务。

近日，一段京东创始人、董事会主席刘强东2024年内部讲话的线上会议视频流出。刘强东谈到：“我给京东外卖定一条规矩，京东外卖永远赚的净利润不允许超过5%。超过5%，我要处分人的。我们一定要在行业里面，按照三毛五的理论，来约束自己的赚钱能力、赚钱欲望。”  此外，刘强东还要求给全职骑手上五险一金、给兼职骑手提供意外险和健康医疗险，要让骑手更有保障。只做品质堂食外卖，不靠算法压榨外卖骑手和商家，要让用户能放心吃。 今年3月1日，京东率先启动为全职外卖骑手缴纳“五险一金”，为兼职骑手提供意外险和健康医疗险。3月20日，京东外卖宣布，已与超1万名全职骑手签署正式劳动合同，正逐步落实五险一金的缴纳工作。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493002.htm)

据英国《独立报》15日报道，根据美国财政部公布的数据，对比两位美国总统就职典礼后的同一时期，现任总统特朗普的政府支出要比前总统拜登的多出约1550亿美元。而按照美国亿万富翁埃隆·马斯克的说法，他主管的“政府效率部”（DOGE）为美国政府节省了近1500亿美元的支出。 英国《独立报》：特朗普政府支出比拜登多出1550亿美元   报道称，这意味着，尽管数万名联邦政府工作人员被解雇、多个机构被裁撤、大量采购合同被取消，但在同一时间段内，特朗普政府比拜登政府多欠下50亿美元的债务。 另外，目前尚不清楚“政府效率部”是否真的节省了近1500亿美元。马斯克最初承诺，将通过裁撤行政机构和削减社会福利来节省2万亿美元，后来将这一目标减半为1万亿美元，如今他表示只削减了其中的一小部分。 《华尔街日报》对美国财政部每日发布的财务报表进行分析后发现，特朗普政府的支出总额有所增加。这些政府支出项目当中，许多是固定的社会福利支出，并且还在持续攀升。另一项巨额支出是偿还债务利息。特朗普上任以来，社会福利支出增加了327亿美元。同一时期，美国联邦政府比去年同期多支出255亿美元的债务利息。与此同时，特朗普和共和党议员计划谈判达成一项5万亿美元的减税计划，预计在未来十年将使政府债务再增加5.7万亿美元。目前，美国联邦政府的债务规模已高达37.3万亿美元。 英国《独立报》指出，共和党计划的减税措施将进一步影响政府收入。而“政府效率部”出台的一些裁员和削减开支的措施已被法院下令阻止。在某些情况下，向美国公务员提供的退休“买断计划”会在短期内增加政府支出。美国投资银行Piper Sandler的美国政策项目副主管唐·施耐德（Don Schneider）告诉《华尔街日报》：“我认为，至少就我们能在每日财政部的报表中追踪到的数据而言，‘政府效率’对联邦支出的净影响相当小。需要时间来积累这些节省下来的资金，但也取决于政府能否在法庭上胜诉。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493000.htm)

4月15日下午消息，极星汽车近日发布公告宣布与星纪魅族签署终止框架协议，决定终止双方合资企业极星科技的业务运营，并将分销权移交极星。根据协议条款，合资公司在停止运营前，将负责清偿所有未清偿财务义务及对商业伙伴（包括外部投资者）的剩余债务。 此外，协议还包含以交易双方议定的公允对价转让合资公司部分数字及其他资产的条款，以确保极星能够在中国市场重新开展销售、客户服务和分销业务。 公告称，双方终止合资公司业务是基于市场重心与战略调整所作出的决定。双方同意密切协作确保平稳过渡。极星将持续深耕中国市场，在维护其高端品牌定位的同时，继续推进长期增长与创新战略。 不过，极星汽车一直以来在中国市场的销量并不理想。数据显示，在中国市场，极星汽车2021年-2023年销量分别为2048辆、1717辆、1100辆；2024年上半年，极星汽车在中国市场的销量为1612辆。 另外，根据极星汽车此前发布的2024年三季度财报，其营收为5.51亿美元，同比下滑10%，同时净亏损进一步扩大。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1205/155b819d76f5b4a.webp)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1205/1ebdb74ce314d24.webp)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1205/885c0e9b7647d6e.webp)[](https://static.cnbetacdn.com/article/2023/1205/ec7fbd21e5855f8.webp) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492998.htm)

微博话题“罗永浩力挺闪购”冲上热搜榜。据媒体报道，罗永浩在个人朋友圈发文力挺美团闪购，他表示，美团闪购不仅受年轻人喜欢，我这个老一届的也爱用，**闪购30分钟就到手太方便了，传统网购可能很快成为时代的残影。**  据了解，美团闪购是美团打造的即时零售品牌，消费者可在美团App首页进入“闪购”，选购蔬菜水果、酒水饮料、休闲食品、数码家电、美妆护肤、潮流玩具、运动用品、鲜花绿植、母婴用品、宠物用品等，下单后平均30分钟送达。 该品牌定位为“24小时陪伴消费者的新一代购物平台”，**联合全国近3000个县市区旗的零售商、品牌商与本地中小商家，满足消费者日常购物需求。** 美团副总裁、闪购事业部负责人肖昆表示，消费者在生鲜食品、酒水饮料、日用百货、3C家电等商品上的消费黏性和频次持续提升，顺应消费者持续升温的即时需求，美团正式面向公众推出即时零售品牌“美团闪购”，更好满足消费者“30分钟买万物”的需求。  [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492996.htm)

从本月开始，微软 Windows 版 Word、Excel、PowerPoint 和 Visio 将采用新的 ActiveX 元素默认配置，这使得在 Office 应用中启用 ActiveX 控件变得更加困难。在此之前，Office 应用程序会显示一个提示，允许用户以最少的限制启用 ActiveX，正如微软所述在其2024 年底的公告。 微软表示，这种行为会使用户面临危险的 ActiveX 控件的潜在风险，进而导致恶意文件被利用社会工程学手段部署。现在，新的默认设置将完全阻止 ActiveX 元素，使用户无法轻松运行这些元素，从而阻止恶意软件的传播或未经授权的代码执行。  更新后的 ActiveX 行为现已可供所有Microsoft 365 Insiders 测试，并已进入 Beta 频道，将在当前频道版本 2504（内部版本号 18730.20030 或更新版本）中推出。 安装更新并打开包含 ActiveX 元素的 Office 文件后，您将在顶部看到一个新的通知，其中包含以下消息：“阻止的内容：此文件中的 ActiveX 内容已被阻止。” 没有启用 ActiveX 的按钮，但您将看到一个“了解更多”链接，该链接指向[支持文档。](https://support.microsoft.com/en-us/office/activex-controls-are-disabled-by-default-in-microsoft-365-and-office-2024-9cae60f8-478c-42c6-978c-eca072525d64?preview=true) 微软添加的有关禁用 ActiveX 的消息仅当信任中心未配置该行为时才会显示。在这种情况下，用户将无法创建 ActiveX 元素并与之交互。但是，某些对象将以静态图像的形式显示，并且无法与其交互。 如果需要启用 ActiveX，必须在信任中心进行操作： <blockquote><ol><li><p>要在文件中重新启用 ActiveX，请选择文件 &gt; 选项 &gt; 信任中心，然后选择信任中心设置按钮。</p></li><li><p>在信任中心对话框中，选择ActiveX 设置 &gt; 在以最少限制启用所有控件之前提示我，然后选择确定按钮。</p></li></ol></blockquote> [您可以在技术社区论坛](https://techcommunity.microsoft.com/blog/Microsoft365InsiderBlog/activex-disabled-by-default-in-microsoft-365/4403157)的帖子[中](https://techcommunity.microsoft.com/blog/Microsoft365InsiderBlog/activex-disabled-by-default-in-microsoft-365/4403157)了解有关更新的 ActiveX 通知的更多信息。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492994.htm)

 PixelPaw Labs 宣布推出 Phase v1 鼠标。这是一款集鼠标、游戏手柄和 Android 游戏手柄于一体的多功能设备，旨在为玩家提供跨平台的无缝游戏体验。不管是 PC 玩家、移动游戏爱好者，还是 VR 探险者，Phase v1 都能轻松满足需求。核心特点包括：  - 触控滚轮：通过触控滚轮，你可以轻松浏览菜单和内容，提供流畅、自然的导航体验，适应不同的游戏风格。 - 专用无线接收器：配备专用接收器，确保更快速、更稳定的连接，特别适合需要精准操作的关键时刻。  - Pixelplay 按键自定义：每个按键都可以个性化设置，让你根据自己的操作习惯定制体验，每次游戏都能独一无二。 - 多平台兼容：支持 Windows、Android 和 iOS 系统，让你在不同平台间自由切换，随时畅享游戏。 - 远程游戏：不再受限于单一设备，随时可以将游戏画面流式传输到其他设备，保证游戏体验的连贯性。 - VR 准备就绪：专为虚拟现实游戏提供支持，带来身临其境的沉浸感。  Phase v1 鼠标的设计理念是将多种控制器功能集成在一起，提供直观的操作、灵活的连接方式和顺畅的游戏体验，适合日常的各种游戏需求。具备1000 Hz的高轮询率，支持Type C快速充电。尺寸方面，鼠标长120mm、宽67mm、高42mm，设计紧凑且便于操作。DPI高达16000，配备高分辨率的触控滚轮，支持快速滑动。无线通信支持蓝牙和接收器连接，按键则采用具有满足感的触感开关，提升游戏体验。

<blockquote><p>OpenAI近期发布了三款新模型：GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，这些模型在多个关键能力上全面超越了前代产品，特别是在编程能力、指令遵循和长上下文处理方面表现出色。本文将对这些新模型进行实操评测，分析其性能提升的具体表现，并探讨这些改进对实际应用场景的意义。</p> </blockquote>  ## OpenAI发布会重点： - 发布了三款新模型：GPT‑4.1、GPT‑4.1 mini 和 GPT‑4.1 nano。 - 模型在各方面均优于 GPT‑4o 和 GPT‑4o mini - 100 万个 token上下文窗口，更强的长上下文理解能力。 - 模型知识截止日期更新至 2024 年 6 月。 - 能力提升要点：编程、指令遵循、长上下文处理能力 - 以API 的形式发布这三个新模型 - GPT-4.5 Preview 将于 2025 年 7 月 14 日停用 ### 笔者思考： 本次发布内容没有和最近刚出的Gemini 2.5pro进行对比是一个遗憾，之前有发过Gemini 2.5pro文章，在本文下面有链接，对AI感兴趣的可以文末看一下。  ## GPT‑4.1 在以下行业标准评估中表现出色： **编程能力：** 在 SWE-bench Verified 评测中，GPT‑4.1 取得了 54.6% 的得分，比 GPT‑4o 提高了 21.4 个百分点，比 GPT‑4.5 提高了 26.6 个百分点，成为目前领先的代码生成模型。 **指令理解能力：** 在 Scale 推出的 MultiChallenge 基准测试（衡量模型指令执行能力）中，GPT‑4.1 取得了 38.3% 的成绩，比 GPT‑4o 提高了 10.5 个百分点。 **长文本理解能力：** 在 Video-MME 基准测试中（该评测专注于多模态长文本理解），GPT‑4.1 在“长视频、无字幕”类别中取得了 72.0% 的成绩，刷新了业界最高纪录，比 GPT‑4o 提升了 6.7 个百分点。 **多模态能力：** GPT-4.1 系列在图像理解方面非常强大，尤其是 GPT-4.1 mini 代表了重大的飞跃，在图像基准测试中经常击败 GPT-4o。  看上图笔者个人推测：出于指标之间的变化情况思索，本次是性能的优化，能力方面没有突出点，GPT-4o进行工程推理优化变身为GPT-4.1mini，然后GPT-4o经过特定调优，能力稍有提升就是GPT-4.1。 ## 编程能力对比  <blockquote><p>在 SWE-bench Verified 评估中，模型会获得一个代码仓库和一个问题描述，并需生成一个修复补丁来解决该问题。模型表现高度依赖于所使用的提示词和工具。为便于复现和理解我们的结果，我们在此描述了 GPT-4.1 的设置。我们的得分中排除了 500 个问题中的 23 个，因为这些问题的解决方案无法在我们的基础设施上运行；如果保守地将这些题目计为 0 分，总得分将从 54.6% 降为 52.1%。</p></blockquote> ## 超长上下文处理能力 支持最多 100 万个 token 的上下文处理能力。这对于需要长对话、记忆能力或深入文档处理的应用来说，是一次重大飞跃。而且，它对这些超长上下文的利用效率也更高了。  ## 实例展示 最后，以下是 GPT-4.1 在真实世界中的一个应用示例：**提示词如下：** <blockquote><p>制作一个**抽认卡（Flashcard）网页应用程序**。用户应能够执行以下操作：</p> <p>– 创建抽认卡</p> <p>– 在已有抽认卡中进行搜索</p> <p>– 复习抽认卡</p> <p>– 查看已复习抽认卡的统计数据</p> <p>系统应**预加载十张抽认卡**，每张包含一个印地语单词或短语及其英文翻译。</p> <p>### 复习界面（Review Interface）：</p> <p>– 在复习模式下，点击抽认卡或按下空格键，应该以**平滑的 3D 翻转动画**显示卡片背面的翻译内容。</p> <p>– 按左右方向键可以切换浏览不同的卡片。</p> <p>### 搜索界面（Search Interface）：</p> <p>– 搜索栏应具有**动态联想功能**，用户输入查询词时，系统实时显示匹配结果列表。</p> <p>### 统计界面（Statistics Interface）：</p> <p>– 统计页面应显示一张**图表**，展示用户已复习卡片的数量，以及答对的百分比。</p> <p>### 创建卡片界面（Create Cards Interface）：</p> <p>– 用户可在该页面中**自定义抽认卡正反两面内容**，并添加到自己的卡片集合中。</p> <p>每个界面都应能通过**侧边栏导航**进入。</p> <p>最终应生成一个**单页 React 应用程序（Single Page App）**，并将所有样式写为**内联样式（inline styles）**。</p></blockquote> 作者：帅森森，公众号：帅森森聊AI和职场 本文由 @帅森森 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 “每天审核上百千万封邮件是种什么体验？” “比大海捞针还刺激，附件套娃、敏感词隐身、审批流程天天打结...”某企业IT负责人的吐槽，道出了无数同行的日常。 这可不是玩笑。国家网信办最新报告显示：68%的数据泄露始于邮件传输。传统的手动审核早已力不从心，当人工审核遇上智能时代，或许你需要的不是更多人力，而是一个更智能的邮件防泄露系统--CACTER EDLP：Coremail基于自研AI多维行为分析与实时预警技术打造的智能邮件数据防泄露系统。 这不，**CACTER小助手为大家整理了三大常见邮件数据泄露场景及应对秘诀，帮助管理员们轻松搞定数据安全建设**，一起来看看吧↓↓ **省力技巧一：智能检测，精准拦截敏感信息** **某企业IT 负责人**：客户数据、交易记录、证件信息全在邮件里打转。上次同事不小心把客户数据当周报发出去，虽然及时撤回了，但合规部还是给了警告...怎么才能防止敏感信息泄露？ **CACTER 小助手**：我们CACTER EDLP内嵌智能模型，你可以按需使用邮箱通讯录、身份证、源代码、银行卡号等经典模型，也可以上传涉敏感文件样本，设置危险相似度，进行片段式的相似度查重，系统可以自动检测邮件内容，就能从那些繁琐的筛查工作中解脱出来，轻松又省心！  **省力技巧二：多维解析，附件检测0遗漏** **某企业IT负责人**：我们这每天发的邮件都带附件，格式五花八门，除了常见的文本，还有 pdf、rar、cad等，甚至一个附件里还融合了好几种格式。那么复杂，怎么能一个不落地检查出里面有没有敏感信息呢？ **CACTER 小助手**：这事儿交给CACTER EDLP 准没错！CACTER EDLP支持 rar/zip/doc 以及后缀为空等上千种类型附件检测。系统还具备强大的 “附件解析 + 图片 OCR”能力，哪怕附件中嵌入了其它类型文件，也绝对逃不过 CACTER EDLP 的火眼金睛，真正实现检测 0 遗漏。  **省力技巧三：灵活审批，多样管控策略** **某企业IT负责人**：公司部门太多了，像采购、研发这些关键部门，他们的邮件肯定得重点审核；有些普通部门，要求就没那么高。怎么才能制定不同的管控策略，实现灵活审批呢？ **CACTER 小助手**：小问题！CACTER EDLP 能让你根据部门的人员设置不同的策略。比如可以设置指定员工邮件按时间频率集中审批，重点人员邮件能实时审批。你还能设置多级审批或者让员工自审自批。多种策略随你挑，保证审批工作既高效又灵活！  以上邮件数据泄露防护省力技巧大家都学会了吗？赶紧点击收藏起来~

波折的背后，是行业入局者们切身的阵痛。

为了让智驾更快走到 L3 ，高精地图很可能要以另一种方式回来了。

<blockquote><p>在即时零售的赛道上，美团与京东的对决愈发激烈。美团高调发布闪购独立品牌宣传视频，宣称“下一代购物方式——美团闪购”，并计划独立发布APP，这一动作被视为对京东外卖强势入局的直接回击。本文将深入剖析美团闪购的战略野心、市场表现以及面临的挑战，探讨即时零售是否真的会成为“下一代购物方式”，以及美团与京东在即时零售领域的竞争格局。</p> </blockquote>  4月15日，美团高调发布闪购独立品牌宣传视频，宣称“下一代购物方式——美团闪购”，并在此前已将“闪购”作为一级入口嵌入App首页，有传言，近期也会独立发布美团闪购APP。这一动作被视为对京东外卖强势入局的直接回击。有趣的是，面对京东外卖的挑战，美团选择仅将即时零售的核心业务“闪购”独立化，折射出其对零售市场的野心直指传统电商的腹地。  这一战略转变的背后，是即时零售市场规模的高速增长与消费心智的深刻变迁。据美团核心本地商业CEO王莆中透露，2024年美团闪购非餐饮品类日订单突破1800万单，而据美团相关数据显示，其3C家电类订单量甚至超过京东全站的40%。而京东外卖虽日均单量仅500万（峰值），但其以“百亿补贴+免佣金+骑手社保”的组合拳切入市场，直击美团生态的痛点——商家高佣金、骑手保障不足、食品安全隐患。双方高管的隔空喊话，表面是业务竞争，实则是两种商业模式与物流体系的终极对决。 美团对京东的“不屑”，核心在于对后者大仓配体系的否定。京东以自建物流闻名，其“中心化”仓配网络通过大规模计划性调度实现高效次日达，但面对即时零售的碎片化需求，这一模式被质疑“笨重过时”。美团则以“去中心化”运力网络见长：依托700万骑手与算法调度，实现30分钟内“万物到家”。王莆中甚至嘲讽京东物流是“大而无当的仓配体系”，应被“扫进历史垃圾堆”。 当然，刘老实认为小王总的这一论断过于武断。毕竟京东的供应链能力不容小觑：其大仓体系虽难以直接适配即时配送，却在商品采购、库存管理、品控等环节具备优势。例如，京东采销模式已实现单品供应链一体化，而美团闪电仓虽在品类扩张上迅猛，却面临自营与平台业务协同的难题。更值得玩味的是，美团自身也在布局小象超市等自营业态，甚至尝试线下门店，这与其对京东模式的批评形成微妙反差。 美团闪购的战略野心不仅限于抢占线下零售的市场份额，更直指整个传统电商市场。其核心逻辑在于，30分钟极速送达的体验更符合Z世代消费者的购物心智。Z世代（1995-2009年出生）占总人口不足20%，却贡献了40%的消费规模，且对配送速度的要求远超其他年龄段。美团闪购通过“闪电仓”网络（截至2024年超3万个）和实时调度算法，将配送半径压缩至3-5公里，实现“万物到家”的即时消费体验。 尽管美团推出的视频将“闪购”标榜为“下一代购物方式”，但其现阶段仍难跳出“快”的单维竞争，即便小王总发起的舆论战也重点强调“30分钟送达”这一快的属性。用户调研显示，超过50%的Z世代消费者希望当天甚至半天内收到商品，7%的消费者要求2小时内送达。美团闪购通过“30分钟达”的承诺，成功抢占了这一市场空白。 从用户视角看，即时零售确实解决了应急需求，但在“多、好、省”三个维度尚未突破。比如其品类的局限，美团闪购以超市便利、生鲜、3C为主，SKU丰富度远不及传统电商；比如成本难题，30分钟配送需要高昂的运力成本，美团闪购2024年Q3日均单量1000万仍处盈亏平衡边缘，而京东外卖的百亿补贴更被质疑不可持续；再比如体验瓶颈，生鲜品类的标准化难题、家电配送的安装服务缺失，均制约用户体验升级等等，这些都说明目前“闪购”所代表的即时零售模式现在标榜“下一代购物方式”还为时过早。起码在当下，即时零售仍然是只是传统零售的补充，而非颠覆。  美团对“闪购”品牌的独占性命名，也暴露其构建行业话语权的野心。虽然“即时零售” 与 “闪购” 虽都指向快速消费模式，但语义上存在本质差异。“即时零售” 是宽泛的学术概念，强调零售服务的即时性，涵盖多种要素；“闪购” 则更口语化，聚焦消费体验中的 “极速” 特性，更易被大众理解和记忆。 凭借在即时零售领域的统治地位，美团年度交易用户近 3 亿，日均单量超千万，将 “闪购” 与自身品牌深度绑定，通过多渠道宣传和产品设计，实施概念垄断。在消费者认知中，“闪购” 逐渐等同于美团的即时配送服务，其他企业难以使用该词。 当然这种垄断有利有弊。积极方面，美团推动了市场培育和行业技术升级，同时闪购APP的推出也将直接让“闪购”这个词成为大众对整个即时零售行业的认知；消极方面，造成行业概念混乱，中小企业因无法使用 “闪购” 需投入更多宣传资源，增加竞争成本，还抑制了行业创新。当然历史也已经证明了，任何试图定义行业的尝试都可能引发反噬：正如“外卖”一词从未被美团垄断，即时零售的终局更可能呈现多元业态并存。正如京东CEO许冉的论断——“外卖市场足够大，容得下多个平台”——同样适用于即时零售。 从竞争格局看，美团的威胁不仅来自京东。抖音本地生活业务的崛起已分流部分到店消费场景，而传统商超如物美、大润发通过自有平台（如多点）强化即时配送能力，甚至山姆、盒马等新零售玩家也在蚕食市场份额。美团或许更不愿意看到的是，那些寄生在美团旗下的闪电仓品牌方，更是对美团恨大于爱，有多少品牌都在暗自筹划自建配送体系和私域，毕竟对闪电仓品牌方而言做寄生虫是无法主宰自身命运的。 美团面临的挑战不仅来自外部竞争，还包括内部资源分配。餐饮外卖仍是美团的核心收入来源，美团即时配送峰值日均9800万单，抛去非餐饮品类日订单1800万单，餐饮类日订单则不低于8000万单，远远超过闪购。如何平衡外卖与闪购的资源投入，避免内耗，也是美团管理层亟需解决的问题。 同时，我们也应该看到，以美团闪购为代表的即时零售若想真正成为“下一代购物方式”，需在多个层面实现突破。比如实现供应链深度融合，将履约能力与商品开发结合，例如定制化即时商品（如半成品菜、应急套装）；比如场景化服务扩展，从“送商品”到“送服务”，整合家电维修、药品咨询等增值服务；比如技术创新驱动，真正通过AI预测需求、无人机配送降低人力成本，或利用AR技术实现“云逛店”体验；再比如可持续发展模型，通过探索会员制、订阅制等模式，减少对补贴的依赖，如Costco与山姆的付费会员体系。 值得警惕的是，任何商业模式的终极价值不在于速度，而在于创造不可替代的用户价值。当消费者不再为“30分钟送达”惊叹时，即时零售必须回答一个更本质的问题：除了快，还能提供什么？或许正如刘强东邀请李斌体验京东外卖所暗示的——这场战役的胜负，最终取决于谁能将物流优势转化为全链路的体验升级。 有人说：“零售的终局是即时零售”，刘老实个人认为这句话说的太满了，即便在传统电商野蛮增长时期，都不曾有人喊出这般口号，更何况生长于口罩时期，靠着突发事件而衍生出来，且还未真正形成体系的即时零售呐。 刘老实觉得，零售行业就从来不会有真正的“终局”，有的只是持续迭代的商业模式。即时零售的兴起，本质是消费需求从“计划性购物”向“即时性满足”的迁移，但这并不意味着传统电商或线下零售的消亡。 未来的零售图景更可能呈现“三足鼎立”： - 传统电商，满足计划性、高性价比需求； - 即时零售：覆盖应急性、高时效场景； - 线下体验：承载社交化、沉浸式消费。 美团闪购与京东外卖的对抗，不过是这场宏大叙事中的一章。真正的赢家，或许是那些既能深耕物流效率，又能超越速度桎梏，在商品、服务、体验维度持续创新的企业。而行业的健康生态，必然依赖于多元竞争而非一家独大——正如许冉所言，“宽广赛道”容得下多个平台，这才是商业文明进步的真正标志。 撰文：刘老实 排版：柯不楠 校对：十 三 公众号：即时刘说 本文由 @即时刘说 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Pixabay，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

<blockquote><p>随着人工智能技术的飞速发展，Agent开发平台成为企业提升效率和创新能力的关键工具。本文将对字节扣子、阿里云百炼、腾讯元器、百度AppBuilder这四大厂的Agent开发平台进行深入的功能分析和对比，供大家参考。</p> </blockquote>  ## 一、用户体验分析 ### 1.1 用户群体 Agent 开发平台主要使用者包括具体编程能力的研发人员群体，以及有AI应用开发需求的非程序员群体，目前使用平台开发还是有些技术门槛； **（1）B端企业“开发者”，**包括中大型企业的研发部门和数字化提效团队，其核心诉求是利用灵燕的能力为企业提供提升效率的AI应用工具，灵燕的核心吸引力在于可以减少他们的开发成本，以及满足他们多种多样的智能化业务需求； **（2） C 端用户，包括对 AI 感兴趣的，对 Agent 开发感兴趣的普通用户；** ### 1.2 用户痛点 Agent这类产品的出现，主要在于解决如下的用户痛点和需求： - **AI应用自研的开发门槛高，成本投入大**：对于很多企业而言，自研开发一个AI应用，是一个非常复杂的事情，包括产品设计、模型接入、应用开发等，需要投入比较多的资源，并经历一定的时间周期；这对于大部分的企业而言，基本是无法实现的；Agent 开发产品的出现，让整个AI应用开发的难度和成本极大的降低； - **功能扩展性差，资源集成工作量大**：开发一个AI应用，是需要多方的技术能力的，比如模型、搜索引擎、内容识别等，对于大部分企业而言，很多技术能力只能通过接入外部的API来实现，无法全部都自研，集成外部技术能力，本身就是工作量巨大的事情； ## 二、市场竞争分析 ### 2.1 市场情况 **1）整体规模增长迅猛** 2023年中国AI Agent市场规模为**554**亿元，预计至2028年将达**8520**亿元，年均复合增长率为**72.7%**。AI Agent于2023年被业内正式引入，行业开始兴起。AI Agent市场规模包括To C端和To B端的应用价值，在To B端将逐渐把SaaS应用全面进行改写重构，在To C端作为生成式AI的商业化应用。  **2）To B端前景广阔** 在 To B 端，预计在未来十年内，AI Agent 将会实现整个SaaS 应用的重构，并其市场规模将达SaaS 应用的十倍。与传统知识库基于文本的结构化管理模式相比，AI Agent的向量数据库能自动学习和理解各种文档格式，实现更高效的知识管理和问题解答。 **3）To C端应用广泛** 在To C端，目前AI Agent 已较大范围的落地在电商、教育、旅游、酒店以及客服领域。在电商领域，AI Agent主要应用于智能客服和导购，并应用已较为成熟；在教育领域，AI 学习机器人和助理得到广泛应用；在旅游业中，通过AI Agent 已实现智慧旅游服务，如智能规划、实时导览和商品推荐等；此外，AI Agent 在客服支持、酒店服务等领域发挥作用，带来传统行业的转型升级。值得一提的是，AI Agent 技术被应用于网红形象及IP内容制作，目前中国的个人网红博主的数量达2,000万人至3,000万人，其需求量巨大。 ### 2.2 竞争对手分析 **1）分析目的** （1）功能对标与快速学习： - 梳理主流竞品的核心功能模块，识别行业标杆功能设计（如智能体创建、知识库、插件、多模态交互，商店等功能）。 - 提炼可复用的功能逻辑（如任务流编排、插件扩展、数据合规模块），加速灵燕产品功能迭代。 （2）差异化定位与竞争力构建： - 对比竞品功能短板，寻找灵燕平台的核心优势方向。 - 挖掘未被满足的市场需求，为后续打造 “人无我有” 的功能亮点提供参考。 **2） 国内主流竞争者** 目前国内在Agent开发平台上的主流竞争者呈现如下：  - **大厂基本都重点布局：**包括字节扣子，腾讯的腾讯元器，百度的AgentBulider以及阿里的阿里云百炼智能体等，国内的几个大厂基本都在该领域有相应的对标产品； - **几个明星AI产品和公司也同步布局**：包括昆仑万维、月之暗面、清华智谱、科大讯飞等公司，在推出主流的chatbot类产品的同时，也推出Agent开发平台类的产品； - **第四范式先知 AIOS** 等泛 AI 平台虽然以企业级 AI 解决方案为核心，但在智能体开发领域的布局也与扣子这类垂直的 Agent 开发平台存在交集。 **3）功能结构对比** 下面我将选择扣子、百度千帆、腾讯元器、阿里云百炼这几个垂直的 Agent 开发平台进行功能结构对比以及核心功能对比分析，因为这些平台都是聚焦智能体开发全流程、目标用户重合，都是中大型企业数字化部门、技术路径相似，都是零代码 / 低代码 + 可视化编排，且在工具生态、多模态交互等核心功能上形成直接竞争关系。而像**第四范式先知 AIOS** 等泛 AI 平台，其核心定位为行业解决方案与模型训练，与聚焦的智能体开发全流程（零代码 / 低代码 + 可视化编排）存在本质差异，且在工具生态、多模态交互等垂直 Agent 开发核心功能上关联性较弱。 （1）字节-扣子 扣子是新一代 AI 应用开发平台，借助扣子提供的可视化设计与编排工具，可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值，功能结构如下：  **优点**：开发灵活性强，项目开发涵盖智能体（单 / 多 Agents）、应用搭建，资源库集成插件、工作流、知识库等多类型资源，结合场景提供应用模板、提示词模板，降低开发门槛，支持多渠道发布，适合定制化开发需求。 **缺点**：功能架构较复杂（如主页、项目开发、资源库等模块交织），新手易混淆；部分功能（如模型管理）仅含基础监控，深度能力不足。 （2）腾讯元器 腾讯元器是基于腾讯混元大模型的一站式智能体制作平台，支持开发者运用插件、知识库、工作流等方式，低门槛打造高质量智能体，并发布到 QQ、微信等平台，也支持 API 调用 。功能结构如下：  **优点**：智能体创建方式灵活（提示词 / 工作流），资源层聚焦插件、工作流、知识库，发布渠道支持分享权限管理，轻量化操作友好，适合垂直场景（如公众号问答）快速落地。 **缺点**：整体功能覆盖较窄，缺乏数据中心、系统管理等模块，生态开放性不足，复杂项目支撑能力有限。 （3）百度千帆AppBuilder 百度智能云千帆AppBuilder基于文心大模型搭建 AI 原生应用的工作台，提供 RAG、Agent 等应用框架与多模态能力组件，具备 大模型模式和工作流模式两种产品形态，降低开发门槛，满足企业敏捷开发需求 。功能结构如下：  **优点**：结构简洁轻量化，聚焦应用、资源，资源层组件 / 知识库清晰，发布渠道整合百度搜索、企业微信等，开发链路短，适合快速搭建轻量级应用。 **缺点**：功能纵深不足，缺乏模型深度管理（如模型调优、评测）、数据运营等模块，生态依赖百度系渠道，扩展性受限。 （4）阿里云百炼 阿里云百炼大模型服务平台是一站式的大模型开发及应用构建平台，依托通义基础大模型，为企业提供专属大模型开发及应用整套工具链的平台，助力企业实现从模型开发到应用部署等一系列 AI 相关工作 。功能结构如下：  **优点**：功能覆盖全流程，包含模型中心（模型管理、调优、评测、部署）、应用中心（多种应用类型、组件管理）、数据中心、运营中心及系统管理，形成从模型开发到应用部署、数据管理、运营观测的闭环，适合企业级复杂场景。 **缺点**：功能模块复杂，新手入门门槛较高，部分细分功能（如模型工具）深度可能需进一步学习成本，轻量化场景适配性不足。 **4）核心功能点对比分析** 下面从Agent构建、知识库、插件、模型管理、效果评测、生态、多模态等模块来评估这4个头部平台的功能。  通过对以上头部竞品的分析，可以发现字节扣子、阿里云百炼在对话型工作流、多智能体画布编排、商店运营等功能上更完善。 本文由 @origin 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

 全金属贝果游戏工作室（Full Metal Bagel Games）今日（4/15）公布了在研游戏《地狱速递》的首支宣传片。这款支持1-4人的俯视角合作射击游戏已上线Steam页面，也将于下周参加Steam东方游戏文化周，计划年内开启测试试玩，2026年正式发售。  游戏故事发生在一个名为“新湾”的城市，而“地狱速递”是一家专门穿梭往来人间与Limbo的快递公司。由于潜入Limbo是一项危险工作，所以“地狱速递”的员工在发挥着各自不同领域的特长，并通过不太有默契的配合下，他们总能勉强地完成每单快递。  玩家将可以在游戏中任意选择扮演其中一位“地狱速递”的成员，驾驶着由自己精心武装改造的地狱冒险车潜入充满危机的Limbo。 在紧张的寻找收件人的过程中，顺便搜罗Limbo里面由人类回忆形成的宝贵资源，进而兑换成增强自己实力的装备或者冒险车部件。伴随着业务能力的成熟，玩家将能潜入更深层的Limbo， 成为各种阴阳相隔的人的故事见证人，也能渐渐更多了解与每位“地狱速递”的成员们相关的事情。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 《地狱速递》现已公开Steam页面，目前预定在2025年内开启试玩，可通过添加心愿单以第一时间获得通知。

 在 Indie Live Expo 上，由 Dank Hearts 开发的独立解谜游戏《残音系少年少女》公布了最新宣传视频。目前游戏开发已经进入尾声，预计将于2025年夏季正式上架，发行商为轻语游戏，首发同步支持日文、简繁中文和英文。本作全流程时长约为15~20小时，别出机杼的谜题和预料之外的故事，让游戏全程毫无冷场。 &lt;内嵌内容，请前往机核查看&gt; 两位互不相识的少年男女相继苏醒，发现身陷封闭的地下水道，如何到来这里的记忆已经遗失，离开的通道也无迹可寻，水位线正在逐渐上升，逃出生天的唯一办法，就是在密室里寻找线索。  《残音系少年少女》的故事便是从这样一个经典的“密室逃生”场景中拉开帷幕。游戏节奏明朗，必要剧情后，玩家很快就会进入“探索”环节玩家要在多个外观扭曲、风格迥异的“房间”中寻找逃生线索，并挖掘出被少年少女们遗忘的记忆，那些被逃避的往事，便是解开谜题的唯一钥匙。     通过独特的美术风格，“房间“的不同外观折射出不同角色的心灵创伤 游戏中谜题种类丰富，从简单的因果关系，到复杂的逻辑推理，从化妆盒里的颜色组合、到五线谱的演奏运用……“逆转裁判”式的法庭争锋、数学定理式的步步演绎，跳出盒子外的思考，对玩家发起意想不到的挑战。     游戏中叙事和谜题联系紧密，创造趣味与挑战兼具的解谜体验。  谜题“量大管饱“且花样百出，无论您是否是解谜爱好者，都能获得”充实“的游戏体验  6位少年男女置身于疑似东京的都市，迫于共同的危险聚在一起，在逃离这座城市的过程中，却意外发现了各自早已遗忘的隐秘回忆，伴随着能否与过去的自己达成和解的疑惑，这座城市的真实面目也逐渐展露……6个曲折的故事涉及多种复杂情境，以及人类永恒的话题。  通过对话的方式，本作表现了“与自己达成和解“这件事 当“过去的自己”被具象化时，玩家将跟随游戏人物一起，体验人心深处最微妙的情感，直面也许自己都未曾意识到的真实心意。在记忆杂音组成的迷宫里，随着谜题的破解，同样被攻破的，还有人物的内心。 衷心希望每位玩家都能在《残音系少年少女》中获得一场心理疗愈之旅，更加积极勇敢地生活下去。

<blockquote><p>2025年，电商行业竞争愈发激烈，传统运营模式难以为继。本文作者结合自身经历，探讨在AI技术加持下，新手卖家如何利用新工具和新玩法在电商领域找到突破口。通过精细化运营和创新思维，开网店依然充满机会，关键在于如何适应行业变化，把握新趋势。</p> </blockquote>  虽然近几年很多卖家都反馈不好做，赚不到钱，但据我潜伏在很多国内、跨境电商群里，看很多人的沟通反馈来看，其实相当一部分人还在用5年前甚至更早之前的经验来做当下的电商。 所以，旧地图很难找到新大陆。 在我持续观望了一段时间后，结合我自己之前失败的经历，重新审视电商机会时，发现电商行业其实还有机会。 ## 一、AI加持 现在做电商开网店是否还来得及？这个问题如果放在两年前，答案大概率是不建议、来不及，因为按照传统的做事和成本估算来看，开发产品、商品拍照、作图设计、广告推广、打签贴标、采购物流、财务管理、售后客服等等，每个环节都需专业人工投入，而且还需要人工具备一定相关经验。 这么算的话，在网店上架的商品还没开始卖，就已经投入了不少成本，如果选品成功的话，还能得到一丝宽慰，如果选品不成功，那大概率就原地失败不再继续了。这也是为什么很多新手卖家做了一段时间就放弃了。 但随着近两年AI应用的快速发展，凭借着我们国家本土化场景应用的能力，AI在国内的各个行业都快速赋能。 电商平台也不例外，以我了解的抖音小店为例，抖店卖家后台模块，如商品管理、客服、售后等模块等都有AI辅助功能，在一些典型标准场景里，通过AI辅助可以降低不少劳动成本。 比如上传商品时可以智能作主图，一键生成短标题，推荐商品关键词等，后台客服有机器人智能推荐话术、AI模板应用，物流售后支持模板化、自动化等策略。这些改变对于新手卖家，尤其是个体卖家来说，是非常友好的。 我在2023年上半年第一次打开抖店后台，中间关店一段时间，再到2024年下半年再次打开抖店后台，平台已经在这一年多时间里，肉眼可见地做了很多AI辅助功能的优化迭代和场景应用。 这些AI辅助功能的应用，对于像我这样没有设计资源的新手卖家来说，简直是福利，至少能帮助我们卖出第一步，打造一个MVP店铺出来。 顺便提一下，论卷和执行力，国内互联网公司还得是字节跳动。 ## 二、运营思维 早几年前的电商属于蓝海行业，很多已经有一定积累，具备资源的人，可以快速组建团队、采购铺货投入市场拿到结果，赚的盆满钵满。 但是随着行业成熟，竞争白热化，同时生产过剩，供大于求，如果一个新手卖家按照之前粗犷的运营方式来运营店铺，大概率等待他的就是亏本关店。 国内电商整体内卷，长期转变为价格战，大多数卖家专注于打价格战而忽略的商品质量，导致用户无法在市场上买到同时具备优良质量和合理价格的性价比的商品，虚假宣传引发的高退货率等等，都让电商这个行业陷入了尴尬的境地。 我之前在抖店平台，代运营推的一款牛仔裤，通过直播销售一晚上卖出200多单，可退货率高达50%，因为是无货源操作，突如其来的大批量售后问题，把我搞得有点头大，那一晚上一直到凌晨才睡下。这就是犯了典型的战略懒惰、战术勤奋的毛病。 目前很多新手因为被鼓吹进入电商行业，因缺乏整体认知、经验和执行力，导致新店闭店率高，原来因为平台红利获益的老商家，因为缺乏精细化运营，导致老店利润下降至关店。 消费者吐槽商品质量差、里里外外的钱都让物流快递收入囊中，这就导致“挖矿的不如卖铲子的赚钱”的现象越发明显。 近几年，随着行业逐渐成熟，国内各大电商平台的规则也比之前更加繁琐抽象，国外电商平台要求严格更甚。粗犷的运营方式已经不适用于当前精细化平台的逻辑。 2023年我个人利用业余时间尝试接触亚马逊平台，结果因为忽略了亚马逊平台的账号验证规则，直接废掉一套注册资料，这就是大意的代价。所以很多时候，“快”不一定能成功。 那么，在电商精细化运营时期，电商从业人员应该如何重新思考和实践呢？这值得我们继续去探索和发现。 接下来我会接着边做边试，用 AI 工具和新玩法验证机会，也会在这里记录自己的摸索过程。虽然知道这条路不好走，但心里还是想试试 —— 毕竟，不亲自踩踩坑、找找方向，怎么知道前面有没有新可能呢？ 本文由人人都是产品经理作者【曙欧巴】，微信公众号：【曙欧巴】，原创/授权 发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。 题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

根据Canalys发布的最新报告，**2025年第一季度全球智能手机市场同比增长1%。**其中**三星以20%的市场份额位居全球领先地位，苹果以18%的份额紧随其后**，小米、vivo、OPPO的份额分别是14%、8%和8%。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250415/47f0dbfeec164fdaaddf621f4acba1d7.jpg) Canalys研究经理Amber Liu表示2025年第一季度整体环境比预期更加动荡，供应商将高库存量推向渠道以此获得份额，但销售速度慢于预期，库存周期延长，抑制了2025年初的销售势头。 值得注意的是，不断升级的全球贸易紧张局势在2025年为智能手机供应商带来了新的不确定性。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250415/bb41e84665824dfba3ddefb89b670e37.jpg) 在美国，苹果、三星等供应商努力应对疲软的市场需求，还要面对即将到来的关税威胁。为了应对新关税政策，苹果设备在4月初发货，提前准备第二季度的库存，以缓解可能出现的成本上涨压力。 在全球范围内，虽然新关税的时间仍不确定，但供应商正在做准备，为了减少风险，供应商和供应链合作伙伴正在加速多元化战略、转移生产基地、重新评估采购模式和优化物流。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250415/9e68cb19fdf640448c0f4979a44bf5b1.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492992.htm)

NVIDIA RTX 5060 Ti显卡即将正式发布并开售，根据最新的消息，这款显卡的价格似乎比预期更具竞争力，但供应量和实际售价可能是大问题。Moore&#39;s Law is Dead（MLID）在最新视频中透露，**此前爆料的RTX 5060 Ti 8GB建议零售价（MSRP）为379美元，而16GB版本为429美元的价格应该是准确的。** 这些价格在一家大型在线零售商的系统中短暂出现，并且已经在多个在线零售商的系统中记录。 **但MLID也指出，RTX 5060 Ti的供货量将非常紧张，甚至比RTX 5070发布时的供应量还要少。**  据推测，RTX 5060 Ti 8GB的实际售价可能会超过450美元，而16GB版本的实际售价可能会超过500美元，甚至可能接近600美元（尤其是高端、超频版显卡）。 **在这样的价格下，RTX 5060 Ti的性能表现（预计与AMD的RX 7700 XT相当）显得并不那么吸引人。** MLID认为，如果RTX 5060 Ti能够以建议零售价出售，那么这款显卡的性价比还算可以接受，但实际情况是，这些显卡很难以原价买到，而价格的上涨将使它们的性价比大打折扣。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1492990.htm)