这么多年来，国产模拟芯片等待的契机终于到了。

据《日经亚洲》报道，特斯拉在日本市场的销量表现强劲，成为了该公司的一个罕见亮点。目前，欧美等其他市场的消费者因为不满埃隆·马斯克(Elon Musk)而抵制特斯拉。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2025/0415/66e98aafa4fcd0a.jpg) 特斯拉并未按地区详细披露其销售数据，但是它在日本市场的销量可以借助日本汽车进口商协会的数据估算出来。该协会按照汽车品牌统计销售数据，把特斯拉列入了“其他品牌”类别中。 在“其他品牌”类别中，大部分销量来自特斯拉。今年第一季度，“其他品牌”销量同比增长56%，达到2120辆。仅仅是在3月份，“其他品牌”销量就飙升了89%，达到1249辆，创下月度新高。但是在日本以外，特斯拉在主要市场的销量在下滑。研究公司MarkLines的数据显示，特斯拉今年1月和2月在中国的总销量同比下降约30%，在美国的销量也下滑了约10%，在欧洲更是大跌40%左右。 那么，为何特斯拉在日本表现抢眼呢？一个原因是日本本土品牌缺乏有吸引力的替代车型。目前，日本品牌推出的电动车型仅有8款。日产率先借助聆风品牌进入电动汽车市场，但该车型今年第一季度销量下降了32%，仅售出1133辆。丰田的bZ4X销量更惨淡，仅售出85辆，同比暴跌76%。日本车企的电动汽车总销量为2063辆，还不及特斯拉的预估销量。 由于聆风、bZ4X两款车型自2017年和2022年以来一直未进行改款，日本电动汽车的竞争力正在下滑。越来越多日本消费者开始选择进口车型，目前进口车约占日本电动汽车总销量的75%左右。特斯拉和比亚迪合计占据了日本电动汽车市场大约30%的份额。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494004.htm)

4月19日消息，今天全球首个人形机器人半程马拉松举办。天工机器人首个冲线完赛夺得人形机器人比赛的冠军。据介绍，今天有来自企业、研究机构和高校科研组织的21支参赛队伍一同比赛，参赛机器人包括天工Ultra、宇树G1、乐聚“夸父”、松延动力旗下N2等机器人型号。                开跑后，最先起跑的天工队参赛选手“天工Ultra”，天工一直处于领先状态，全程用时2小时40分钟。 据悉，天工Ultra身高180cm，体重52kg，实测平均时速可达10km/h，最高奔跑速度已提升至全球领先的12km/h，且能在斜坡、楼梯、草地、碎石、沙地等多种地形平稳移动，具备带有视觉感知的泛化移动能力，能轻松应对沟壑、大高度差等复杂地形，并拥有强大的抗干扰能力，受外力冲击依然能保持稳态。                这次北京人形机器人马拉松，据了解现场有不少的宇树客户用自己的算法参与了比赛，所以在现场能看到不少宇树的机器人。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1494002.htm)

并非补能的最优解。

好丽友陷入中年危机。

上世纪70年代，界牌陶瓷总厂研制出国内首创的双层真空御温杯。

康佳迎来好消息。

据贵州茅台公众号，昨日，**茅台集团与宁德时代签署战略合作框架协议**。双方将以“重塑产业价值，定义全球绿色工业新标准”为愿景，深度融合新能源技术创新与传统工业生态智慧、实体经济与绿色科技，共促产业生态绿色低碳高质量发展，共启跨界合作新篇章。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250419/2d16319fcad44c24acae9aac709ac401.jpg) 茅台集团党委书记、董事长张德芹，宁德时代创始人、董事长兼CEO曾毓群出席并见证签约仪式。 根据协议，双方将发挥各自优势，通过共同打造具有前瞻性的**数字工厂、零碳工厂样板，共同开发“零碳+”应用场景，**形成有竞争力、有影响力的综合解决方案；**构建物流运输与乘用车电动化场景**；**积极探索光伏及储能技术在传统制造行业的应用；构建智慧新型电力系统和能碳管理系统**，以新能源技术的运用实践，为传统制造业绿色高质量发展提供可复制的路径，助力全行业迈向绿色低碳未来。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250419/6b15b25dc16145a1a14662f3480abcad.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493998.htm)

海外汽车媒体“Autoevolution ”[报道](https://www.autoevolution.com/news/exclusive-insurance-companies-are-more-likely-to-stop-insuring-teslas-than-raise-premiums-250146.html#agal_2)称，美国多家保险公司大幅提高了特斯拉电动车的保险费用。根据Insurify最新研究，2025 年全美汽车全险平均费用2302美元，相比较去年（2102美元）增长10%。 其中特斯拉保费涨幅惊人，其中最走量的Model Y的保险费用飙升 29%，年均费用接近4000美元（现约合29208元人民币），涨幅是美国平均水平的2.9倍。 Model 3和Model X紧随其后，涨幅分别为24%和22%，其中Model 3年均保费高达4364美元（约合 31866元人民币），远超同车价的其它车型。 那么为何特斯拉的保费涨幅如此之高？报道指出，其中一个主要原因是非模块化电池组设计：该设计导致一旦电池组受损，即使是轻微损伤，也需整体更换，成本居高不下。 电池非模块化设计可优化包装和提升生产效率，但代价就是维修费用高，有业内人士认为，这种其实就是将制造成本转移给消费者。 除了电池本身，近期针对特斯拉的暴力破坏事件频发，包括划车、撞击、喷漆甚至纵火，也被一些媒体归咎为保费上涨的原因。 不过Insurify并不认同，相关人员表示，特斯拉保费上涨早在破坏行为报道前已开始，若破坏行为持续增加，未来可能会推高综合保险费用，但目前影响有限。 [](//img1.mydrivers.com/img/20250419/9b6d4f846e4d4a6d86c702e85cfefaa6.jpg) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493994.htm)

美妆市场降温，B站想“抄底”美妆博主？

TCR-T能唤起资本热情但持续性堪忧？

短跑选手，如何应对马拉松？

加拿大国民咖啡品牌TimHortons的中国业务主体Tims天好中国（NASDAQ:THCH）交出了一份看似矛盾的财报。

短短两年时间，苏庆灿身家足足少了165亿元。

据《纽约时报》报道，在美国实施出口管制之前，英伟达今年在华H20芯片销售额原本预计会超过160亿美元。科技网站The Information此前报道称，字节跳动、阿里巴巴集团以及和腾讯等中国公司在今年前三个月已向英伟达下达了至少160亿美元的H20订单。**不过需要指出的是，这些只是订单，在交付之前无法算作英伟达收入。**  英伟达CEO黄仁勋 《纽约时报》称，美国半导体行业已游说两届美国政府，希望放宽对华尖端计算机芯片限制。**英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)甚至在本月前往海湖庄园，与总统特朗普讨论相关政策。** **然而，特朗普政府还是在本周出台了新的AI芯片销售限制，这表明半导体行业的游说未能奏效。**电子行业顾问公司国际商业战略的半导体顾问汉德尔·琼斯(Handel Jones)认为，特朗普政府的出口管制会导致美国半导体行业失去中国市场。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493992.htm)

英特尔终于开始认真对待 Arc GPU 的性能损失问题，并已开始调查以找出并解决旧 CPU 的问题。英特尔 Arc B580 和 B570 GPU 在发布时表现不错，但即使提供了比竞争对手更大的显存，也未能在排行榜上占有一席之地。尽管如此，许多人不愿选择 Battlemage GPU 的原因之一就是其优化乏力。 我们讨论的不仅仅是英特尔 GPU 驱动程序，而是 Arc Battlemage GPU 落后于竞争对手的一个问题。[Hardware Unboxed](https://www.youtube.com/watch?v=3dF_xJytE7g)是第一批指出 Arc B580 与 Ryzen 2000 等老款处理器以及第九代英特尔酷睿处理器搭配时性能不佳的媒体之一。  英特尔已经有一段时间没有对此进行处理或承认了。最终，英特尔还是花了些时间在论坛上做出了回应。以下是英特尔发布的完整消息： <blockquote><p>感谢您的耐心等待。我们注意到一些用户反映，使用老一代处理器时，某些游戏的性能可能会受到影响。</p><p>我们扩大了平台覆盖范围，在验证过程中纳入了更多配置，并且我们正在继续研究优化。</p></blockquote> 从声明来看，英特尔似乎已经意识到了这一点，但却没有花时间进行性能优化。英特尔表示，他们将把优化扩展到更多配置，预计这个问题将在不久的将来得到解决。然而，英特尔并未明确说明何时可以收到新的更新。 预计英特尔会在驱动程序更新方面入手解决问题，其硬件在最新游戏中的表现已经与上一代的竞争对手不相上下，之前在 Arc B580 或 B570 上的测试也没有看到其在搭载最新英特尔和 AMD CPU 时有任何性能下降，而搭配英特尔自家上一代 CPU 的表现却如此糟糕，确实令人惊讶。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493990.htm)

<blockquote><p>在当今数字化与人工智能快速发展的时代，AI编程工具逐渐成为开发者们关注的焦点。然而，理想与现实之间往往存在差距。本文通过作者的亲身经历，探讨了字节跳动旗下的Trae（国内版）AI编程工具在实际使用中的表现，揭示了其在功能实现、用户体验以及与实际开发需求融合方面的诸多问题。</p> </blockquote>  平时写提示词的时间着实有点儿多，又没找到合适的提示词管理工具，于是产品经理张师傅决定自己攒一个，和平时简单写点儿自动化脚本不同，这个工作量还是需要专业IDE支持的，按理说Cursor是AI时代编程最佳选择，但是一直看到有介绍Trae的文章，我这个好奇心又来了，好奇字节跳动到底能不能做个让人不糟心的AI产品（对比上次用coze的体验），于是我就下载了一个Trae（国内版）。 **于是，我又糟心了……** ## 第一次迭代改了2小时，还失败了 因为不了解Trae的能力怎么样，我很“保守”的决定不要搞的太复杂，第一个迭代能把基础的增删改查做了就好，这种逻辑简单而且特别常见的功能，按理说5分钟就能做出来，是？吧？然后我计划再用一小时逐步扩展业务逻辑，再用一小时自己测试一下做一些小的优化，最后开心的洗洗睡，完美！！ 这就是第一版的提示词，有点儿朴实，但是该覆盖的信息还是尽量写了。 这是一个有前后台的工具，名字叫做“提示词管理”，功能包含： 1. 支持多用户 2. 每个用户可以管理自己的提示词 3. 管理动作包括：增加、删除、修改 4. 主页面是一个分栏页面，左边是树形的分类导航，右边是分类下的提示词列表，展示提示词的名称和前100个字符，超出用…省略 5. 点击导航和切换分类 6. 列表项旁边有查看，修改 7. 点击列表项进去之后可以查看详情，删除或者编辑 项目使用Python技术栈，存储用MySQL 事实证明我要么是太乐观（对Trae的能力），要么是太单纯（轻信某些文章）。我觉得国内版Trae搭配上Deepseek-v3-0324，号称编程能力有优化的版本，应该手到擒来啊。于是我熬到半夜，别说核心功能，登录注册都没有走通…… 而且这种熬，是看起来好像一切都在正确的路上，但是你就是走不到终点。 - 一开始像模像样的设计了项目结构，有前台有后台有配置 - 提供了关键代码的实现，扫了一眼关键的实体都有 - 前台页面、数据库，包括环境准备也都有 然后我开开心心的把环境搭建好，代码都放在它设计的位置上，检查确认，没问题，运行！报错…… 那时的我是完全不担心的，因为错误代码Trae也能分析啊，扔进去就好了，不是可以**vibe coding**么？vibe coding不是号称你只要描述需求，把输出再粘贴到对话框，然后可运行的程序就奇迹般的出现了么。 但是并没有，而且我发现从某个错误开始，Trae的反馈就开始“循环”了，也就是……搞不定了…… 而这个时候我再想尝试自己定位问题的时候，这套代码对我来说已经有些复杂了，特别是一个熬夜的、很久不写代码的、中年男人来说…… 努力了几下之后，发现时钟已经快指向1点的我放弃了，我已经不是读研的时候可以通宵写bug的那个年轻人了…… ## 功能齐全与难用并存，这个悖论是不是AI的锅？ 表面上看，Trae的功能列表相当可以：编辑器、支撑工具、针对编程的优化、Deepseek模型、具备Chat和Builder双模式，互联网大厂的完备功能 + AI时代的牛逼模型，李云龙看了都要说“这种富裕仗我八辈子也没有打过”。 但是就翻车了，你猜李云龙怎么说？ 所以问题来了，谁的锅？你说谁的锅？ 不是编辑器的锅，也不是模型的锅，那就只能是产品经理的锅。 **产品经理对AI模型在场景中的应用能力的锅。** 以那个让我熬夜的问题为例，就是引用一个包失败（不懂技术的同学不用管什么意思），是什么大问题么？显然不是，类似于找不到门牌号而已嘛，就是解决不了，反复尝试反复出错，背后是反映出什么问题？就是Trae对代码的整体结构其实没有认知，或者上下文窗口不对。 你说Deepseek-v3不能认知么？显然Deepseek可以，但是产品没有优化，于是”上下文失明“了。 为什么会出现这种错误呢？**因为产品经理对这个问题的理解不够，没有针对模型和场景优化。** ## 字节的AI产品经理到底遇到了什么问题？ 之前的文章里吐槽了字节的coze，这次Trae就来“报复”我，字节的AI产品为什么就不能像抖音的产品那样顺滑呢？字节不是个AI大厂么？ 所以回到一个根本问题，做AI产品，特别是把AI融入“传统”产品的产品经理应该具备什么能力？ coze和Trae的产品经理应该很有发言权，绝对不只是传统的那些产品设计能力，那是基础；更重要的是理解AI能力，AI能力的边界，以及AI能力在场景中到底面对什么挑战的能力，现在Trae和那些直接在产品上挂ChatGPT或者Deepseek聊天窗口的差不多，都要“坐小孩儿桌”。 原来效果不好还可以说海外版可以用Claude，国内只能用豆包，现在国内可以用Deepseek就暴露了真实的问题，**模型好的时候靠模型，模型覆盖不了的时候的就两手一摊。** AI产品是特殊，它的“质量”不像传统软件那样由确定性的功能支持，可能依赖训练数据的质量、依赖微调策略的精准度、也可能是推理过程的稳定性等隐形因素，但是产品经理最终要为交付质量负责的，Trae的产品经理自己用不用Trae写代码？知不知道产品这些低级的错误？ ## Trae的教训与启示 Trae（国内版）的现状揭示了一个不可忽视的因素：AI产品的功能已经不是产品的全部了，从推荐引擎的时代开始，数据和算法就发挥了重要作用，只不过那时候体感还没那么强烈，但是大模型时代AI部分的重要性已经超出一半了，AI不行，融合的不好，你的功能体验再好也藏不住。 未来的AI产品要交付给用户，至少要有三条底线： - **功能底线：**在功能层面上可用、完备，貌似现在是大家的基本功了 - **模型底线：**模型具备这类问题和场景的处理能力，无论是基础模型还是微调，要能理解和处理 - **场景融合底线：**产品应用过程中，AI能力/模型是针对场景、有意识的做了融合的，无论是Prompt、上下文、工作流还是工具插件，必须针对场景把模型“粘合”起来，而非简单把数据扔给模型。 我还会努力用Trae把提示词工具做出来，如果有空闲可能还会体验一下Builder模式，只不过我自己会控制整体的结构，实现的顺序也会尝试改为从更小的MVP到完整功能，希望能尽快分享给大家。但是希望Trae能更快的迭代起来，围绕场景优化起来，赶上Cursor甚至超越。我作为一个用户用哪个开发工具无所谓，但是我还是希望在Deepseek之后，**能有更多优秀的中国AI应用走出来，更多AI时代的产品经理能够走出来。** 作者：张师傅-中年架构师 公众号：张师傅-中年架构师 本文由 @张师傅-中年架构师 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务

[据Electrek](https://electrek.co/2025/04/17/tesla-tsla-cybertruck-discount-throttles-down-production-amid-crisis/)报道，特斯拉网站上列出了大量 Cybertrucks 现车，并且提供了大幅折扣，其中许多车型的折扣高达 10000 美元左右。许多车型为 2024 款，包括 10 月份停产的限量版“基础系列”Cybertruck，以及一些我们见过的轻度使用、里程表上显示行驶里程约为 300 英里的“演示”车型。 由于车龄较长或标价过高，部分现款 Cybertruck 车型将无法享受 7500 美元的联邦税收抵免。但截至本文撰写时，有意向的买家可以享受更多折扣，例如，Cyberbeast 顶级车型最高可享 11990 美元的折扣，而该车型的售价通常为 119990 美元。今年 1 月，该公司曾为现款 Cybertruck 车型提供最高 2600 美元的折扣。  库存网站上列出的一些 Cybertrucks。 二手 Cybertruck 的价格也受到了冲击。CarGurus 目前显示，二手 Cybertruck 的平均售价约为 85000 美元，较 12 月 30 日的 104300 美元和 11 月的 107800 美元大幅下降。 据《商业内幕》报道，特斯拉还在其德克萨斯州工厂放缓了 Cybertruck 的生产速度，并缩减了生产团队。一些生产线工人被调去生产销量更好的 Model Y，但该公司本月早些时候报告称，Model Y的销量也出现了同比下滑。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493988.htm)

文｜钟艺璇 杨亚飞 编辑｜乔芊 人们渴望看到台前的张俊杰，他也善于此道。今天的所有头部茶饮公司里，只有这位创始人最年轻，也拥有最完整的画像。从身世、学历到个人坎途，你几乎能找到属于他每一个片段的故事，丰满且戏剧。 它们为这家从西南崛起的茶饮公司塑造了一个能够与之匹配的草根领导者形象——草莽、直面巨头，野心勃勃。公司的商业表现和创始人的言行水乳交融。 但水面之下的张俊杰依旧十分模糊。 许多人看不懂霸王茶姬，因为它的产品太简单。和一些供应链积累深厚、效率奇高的同行相比，霸王在“营销”上的长板也显得并不够长。 但张俊杰本人确有长板。行业里讲述霸王茶姬的故事有很多，关于这家公司改头换面的定位无非是XVC在2020年底开的那场深夜“投决会”，这是一场对人的抉择，机构在三个合伙人中挑中了张俊杰，并用一张有史以来“最大的支票”让这个年轻人成为霸王茶姬实控人。 而在去年，一家霸王茶姬的投资方曾在内部复盘过这个案子，有内部人士告诉36氪，在关于商业模式的诸多辨析之外，他们对创始人张俊杰达成了一个共识——**资历平平，但身上有一般年轻创业者没有的特质，“最大的优点是驾驭人”。** 在36氪此后接触的各类人士中，这个判断被反复验证。 2021年，霸王茶姬总部从云南搬到成都不久，一位投资人见到了张俊杰。“这个人要么是枭雄，要么就是一个骗子。”该位投资人向36氪回忆了张俊杰留给自己最大的印象。 彼时霸王茶姬刚刚在成都春熙路开了一家标的旗舰店，开业当天请了汉服圈造势国风，在西南已经小有名气。但多位投资人向36氪提到，当时的霸王茶姬并没有在模式上展现优势，门店相当普通，茶颜悦色的痕迹太浓，单店收入也一般。 但面对这些问题，张俊杰的应对堪称无懈可击，“他太懂投资人想要什么了，他会把你想听到的点，全部主动送给你。”该投资人称。 **因为对人性的出色洞察，张俊杰得以迅速被资本识别。** XVC在公开信中曾经提到过对张俊杰本人的欣赏，没有接受过正规教育的张俊杰，在2021年拿到融资后，仅仅花了几个月时间，就重新定义了霸王茶姬的品牌、门店、产品和包装，搭建了一个全新品牌团队。张俊杰显露的这种能力，在信中被总结为“成长性极强”。 不过，面对这样一个具有“天赋”的聪明人，前述投资人却表达了一种内心真实的警惕。“他太懂你了，你也不知道他真实状态到底怎么样。如果你和他相识于微末，知道他是怎么一步步走到今天，你肯定能相信他，如果见几面就决定要投，那和赌博没区别。” 但事实来看，这种能力迅速让张俊杰打开了圈层。一位行业人士告诉36氪，张俊杰的早期贵人，还包括茶百道创始人王霄锟，这位同样在成都创业的圈内名人，在霸王茶姬融资最困难的时候，曾叫上投资人帮张俊杰攒局。后来，在公开场合，张俊杰都会喊王霄锟“大哥”。 而两家公司在上游的合作已经展开。2023年11月，霸王茶姬与茶百道成立合资子公司的消息冲上了热搜——即便是对手，合作仍是可能的。  （美东时间4月17日，霸王茶姬在美国纳斯达克上市，左为张俊杰） **在另一面，张俊杰的识人和用人能力也展现出来。** 一位霸王茶姬早期高管在向36氪总结霸王茶姬走向全国的原因时，提到霸王茶姬的组织能力，张俊杰擅长让“正确的人做正确的事”。 “这点并不容易，很多餐饮企业还普遍处在用‘人找事’的状态，一个公司的人，30%时间在做正确的事就不错了，其余时间都在解决bug。”他说。 张俊杰一开始就表达出了对搭建组织结构的巨大兴趣，前述高管告诉36氪，张俊杰在面试自己的时候，总数几个小时的时间里，关于岗位本身的聊天只有半小时不到，“剩下的时间都在聊组织怎么运转，架构搭建的系统化思维，以及品牌未来的规划”。 而一旦被选中，张俊杰“会充分相信你，充分放权”。前述另一位霸王投资方也印证了这一点，“驾驭人不容易，创始人自己会有很多想法和欲念，重点在于怎么控制自己”。 **回头来看，张俊杰持续做的一件事，就是将人的价值最大化。** 霸王茶姬的高管团队履历光鲜，在行业内并不是秘密，现有高层绝大多数来自于外部职业经理人。在去年发布会喊出冲刺200亿GMV，向东方星巴克进击时，张俊杰开始大量拉拢星巴克、Tims、甚至小红书背景的中高管，包括麦当劳中国前CFO黄鸿飞、前星巴克副总裁李涛等。 一个值得注意的细节是，中高管团队不乏华为背景的人才。这点与张俊杰的经历密切相关，他在2015年离开茶饮行业，去了上海一家名为木爷机器人的服务机器人公司，其创始人是曾在华为任职17年的华为手机1号员工蒋化冰。 2017年，张俊杰离开木爷，重回茶饮创业。而促使他做出这一决定的，是喜茶开始在全国扩张。同年2月，喜茶走出广东，落地上海来福士。“他当时判断，茶饮品牌的机会来了”，一位和张俊杰有接触的投资人告诉36氪。 在华为的经历，也让张俊杰本人深受影响，这家公司在今天以强大的组织力和“狼性文化”著称。一位行业咨询人士告诉36氪，张俊杰曾经想挖一位华为市场背景的人，和对方见面聊了两次，后来干脆直言，“你开个价，多少钱我都要买你。” 产品学茶颜悦色，品牌学喜茶，组织和it学华为，邀请海底捞顾问参与门店标准化设计——**用最高的价钱，找最好的老师，这些都构成了张俊杰的招人画像。** 在今天，如果谈到霸王茶姬的组织架构，这家公司所建立的“1+1+9+N”加盟强管控模式一定会被提及。即门店所有权和经营权分离，加盟商拥有门店所有权，但经营权握在品牌手中。 张俊杰对核心加盟商的角色也极为重视。在这一点上，喜茶创始人聂云宸曾经公开提到喜茶谨慎开放加盟的原因，加盟商个人的性格和文化会影响到门店的员工，最后会体现给消费者，“尤其当早期品牌的核心不够强大时，这很可怕”。 但霸王茶姬几乎从一诞生就开放加盟，甚至有一部分加盟商过去开的是服装店，完全没有茶饮品牌经验。对于这一原因，一位接触过霸王茶姬的投资人告诉36氪，如今服装店效益下降，这些老板本身就在考虑��型，加之服装是商场的重要品类，这类人群的商场资源优势明显，“能拿到好铺子”。 当然，如果仔细探究，还会发现这点洞察，同样也从张俊杰的过往经验中习得。17岁开始，张俊杰在一家名为大维奶茶的连锁品牌当店员，一路成为了云南区域运营负责人。而总部在广西的大维奶茶，在南宁和柳州开店最多的地方，分别是和平商场和飞鹅商场——两者都是当地最大的服装批发商场。 **这个思路甚至一度成为霸王茶姬撬开长沙市场的匕首。** 2023年底，霸王茶姬决定进军长沙。彼时如日中天的霸王已经进入了28个省份，但这家公司比谁都清楚，长沙开城的难度远高于其他城市——拥有500多家门店、国风茶饮的开创者茶颜悦色，在这里的生意可以说是铁板一块，其他对手根本无法近身。 张俊杰挑选的合作对象，是在当地拥有潮流、服装背景的知名商人王衡。一位与王衡有过合作的创业者曾经如此评价她，在长沙的资源、实力都是最头部的，“没有王衡帮忙，霸王短期内很难拿到那么多好的位置，租金可能都是最低价。” “霸王茶姬和王衡共同注册了一个合资公司，王衡70%，霸王茶姬30%，管理由后者负责。”另一位知情人士告诉36氪。到今天，这个策略也明显奏效，凭借大联营商的支持，霸王茶姬仍然快速撬开了一个口子。截止目前，霸王茶姬已经在长沙开出超过60家门店。 北京时间4月17日晚间，茶姬控股有限公司（简称：霸王茶姬）正式在纳斯达克挂牌上市，开盘首日大涨15.86%，市值一度冲破75亿美元（约超540亿元人民币）。 回溯霸王茶姬成长史，对人、组织和效率的精确把控，已经几乎渗透在这家公司的每一处。极度简洁的大单品、高效的供应链以及标准化的出品，让一个终端店员只需要8秒，即可制作完成一杯霸王茶姬。这些都成为了霸王茶姬在过去三内快速扩张，迅速成为明星公司的秘诀。 而这背后，离不开张俊杰本人的一手推动——一个懂人性的管理者，在茶饮赛道已经卷到极致的今天，能够自上而下，将人效发挥极致，让飞轮持续转动，这或许就是霸王茶姬最大的底牌。

2023年才是霸王茶姬业绩真正的高光时刻。这一年，霸王茶姬每家门店2023年平均销售月度2.4万杯/店，最高一家店一天销售了8687杯。

去年开始，中国的行业客户以行业集群的方式一起出海，不光是简单地出海销售产品和服务。

蒋凡有了出海“新宠 ”？

涨价，能否让千年黄酒雄起？

此次是英伟达入华26年来黄仁勋首次穿上西服见中国官员。英伟达方面4月17日晚向钛媒体AGI独家回应称：“我们定期与政府领导人会面，讨论我们公司的产品和技术。”

“没有人能打败微信，除了时代。”

在一封致社会保障局监察长办公室要求对 DOGE 进行调查的信中，排名靠前的众议员杰拉尔德·康诺利 (D-VA) 声称，由伊隆·马斯克创建的这个政府实体本应是为了缩小联邦政府规模，但现在却在构建一个敏感个人信息的“跨机构主数据库”。 [](https://n.sinaimg.cn/spider20241206/215/w608h407/20241206/963c-4566344c503ccb3c0cf422e6af9b4e58.png) 《连线》杂志周五[似乎证实了](https://www.wired.com/story/doge-collecting-immigrant-data-surveil-track/)康诺利的指控，详细描述了DOGE试图将该数据库并入美国国土安全部（9/11事件后成立的反恐机构）的行动。具体来说，最近，从美国国税局（IRS）、社会保障局（SSA）以及宾夕法尼亚州和佛罗里达州的投票记录中收集的“大量”个人数据被上传到负责处理移民案件的美国海关和移民服务局（USCIS）的服务器上。 康诺利援引了社会安全局（SSA）举报人的证词，他们目睹了DOGE工程师带着“装满笔记本电脑的背包”访问该机构的IT系统，每个背包都能访问不同的机构系统”，目的是将这些系统合并成一个数据库。康诺利警告说，这样的数据库不仅会对政府网络安全构成威胁（政府为了防止网络攻击一次性获取所有信息，将信息分散存储在多个机构），而且还很可能违反多项隐私法。 <blockquote><p>委员会还收到报告称，DOGE 试图将社会保障局 (SSA)、国税局 (IRS)、卫生与公众服务部 (HHS) 和其他机构持有的敏感信息整合到一个跨机构主数据库中，这令人不安且笨拙。改善联邦机构数据共享方式以提升成果和客户服务是国会长期以来两党共同的目标。然而，委员会获得的信息表明，DOGE 的工作方式忽视了重要的网络安全和隐私考虑，可能违反了法律。</p><p>委员会获悉，DOGE 工程师试图自行开发专用计算机，以便同时完全访问不同机构的网络和数据库，此举显然是为了规避网络安全控制。此类系统将带来前所未有的运营安全风险，并破坏零信任网络安全架构，该架构旨在防止单一机构的漏洞蔓延至整个政府。委员会获得的信息还表明，与 DOGE 相关的人员组装了装满笔记本电脑的背包，每个背包都可以访问不同的机构系统，DOGE 员工使用这些背包来整合目前由多个联邦机构独立维护的数据库。</p></blockquote> 尽管众议院对 DOGE 活动的其他几项调查揭露了他们在其他机构收集数据的行为，但众议员康诺利的信是第一封指控 DOGE 的信，DOGE 是由埃隆马斯克创立的政府缩减机构，现在正在对整个联邦政府造成严重破坏，它正在将每个人的数据汇集到一个巨大的数据库中。 康诺利写道：“我长期以来一直倡导改善政府内部数据共享的努力，以打击不当支付并提高政府效率。但任何改革现有体系的努力都必须以高度的敏感性和对隐私、安全以及数百万人所依赖的社会保障金的关注为基础。” 这种跨机构数据库对隐私的影响不仅会违反众多隐私法、造成网络安全风险，还可能成为任何能够访问该数据库的人的有力武器：政府可以利用它对任何他们想要监控的对象（例如移民）进行大规模监控，或者成为外部行为者寻求大量私人和个人数据的目标。无论如何，“这都很可怕”，电子隐私信息中心高级法律顾问兼诉讼主管约翰·戴维森告诉[Nextgov](https://www.nextgov.com/digital-government/2025/04/doge-building-master-database-sensitive-information-top-oversight-democrat-says/404693/?oref=ng-homepage-river)，并补充说这正是《隐私法》想要防止的。“数据聚合本质上就是制造一种武器，而且它可以用于很多不同的方面。” [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493986.htm)

很多人深恶痛绝的龟速车，终于要被整治了。“龟速行驶”是指**在道路通行条件良好的情况下，尤其是在有最低限速的道路上，一些车辆的行驶速度，却明显低于正常水平**。 前不久，上海交警整治“龟速行驶”引发社会关注，交警表示，超低速行驶容易导致道路通行能力下降，还会造成危险。 相关数据显示，**路上龟速车绝大部分都是驾驶员分心驾驶导致，比如抽烟、接打电话、看手机等，此类行为不仅降低通行效率，也加大了开车安全风险**。 除了上海之外，济南、成都等地也已经开始对龟速行驶的行为进行处罚，交警会利用无人机等设备巡查，固定证据。 公安部道路交通安全研究中心驾驶人安全研究部刘一兵表示，相关部门可以尝试制定更加细化的处罚标准。 针对高速公路、城市快速路等有明确最低限速规定的道路，**可以尝试以低于最低时速10%、20%、50%作为不同的分级处罚标准，对于造成道路拥堵的，予以记分处罚**。  [](//img1.mydrivers.com/img/20250419/7a34b16d-3bbe-4990-9736-bf8d30a0a8fc.png) [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493984.htm)

根据逆向工程师[alice.mosphere.at周五发现的该](https://bsky.app/profile/alice.mosphere.at/post/3ln432tr7rc2y)[应用程序公共 GitHub 存储库](https://github.com/bluesky-social/social-app/pull/8226)的变化，Bluesky 可能很快就会获得一个新的蓝色对钩验证系统。蓝色检查可能与 Twitter 率先推出的系统（现为 X）外观相似，但 Bluesky 版本的工作方式似乎截然不同。  根据代码库的变更，Bluesky 的蓝色对钩系统可能依赖多个组织来分发蓝色对钩。这意味着 Bluesky 将主动验证知名账户，同时将某些组织标记为“可信验证者”，并赋予它们直接签发蓝色对钩的权限。 根据周五拉取请求中发现的[博客文章链接](https://bsky.social/about/blog/04-21-2025-verification)“验证”，日期为 2025 年 4 月 21 日， Bluesky 验证系统的变更可能最早于周一公布。 虽然Bluesky已经允许用户通过将账户与官方网站绑定来进行身份验证，但首席执行官杰伊·格雷伯（Jay Graber）暗示公司将尝试其他类型的验证。去年，格雷伯表示，Bluesky可能会尝试一个系统，使其不是唯一能够验证用户的机构。 拉取请求还展示了一个图标，一个蓝色圆圈内含一个白色勾号，该图标将出现在已验证用户的个人资料上。同时，受信任的验证者个人资料上将出现扇形蓝色圆圈内含一个白色勾号。  在 Bluesky 的 GitHub 仓库中偶然发现了一篇由一位逆向工程师发布的推文 图片来源： alice.mosphere.at Bluesky 即将发布的公告中出现的一张图片表明，《纽约时报》和其他值得信赖的新闻出版商可能很快就能在 Blue Check 系统中验证用户。根据变更内容，其他用户只需点击用户的 Blue Check，即可查看哪些机构已授予验证。  验证系统如何运作 Bluesky 的验证方式与 X 的验证服务运营方式截然不同。X 过去会向热门的真实账户发放蓝色对钩，但埃隆·马斯克决定彻底改革该系统，只验证按月付费的用户。马斯克后来收回了这一决定，将蓝色对钩发放给一些有影响力的、不付费的用户，同时仍然允许其他人付费。 一些人认为，X 已经完全削弱了其平台上蓝色对钩的价值，甚至允许验证一些机器人账户。 Bluesky 似乎正在采取一种去中心化的验证方式，将决策权分散到多个组织。这可能意味着 Bluesky 上的很多用户都会得到验证，但这种方法在实践中的效果如何还有待观察。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493982.htm)

OpenAI近期推出的 o3 和 o4-mini AI 模型在很多方面都达到了领先水平。然而，这些新模型仍然会产生幻觉，或者说，会虚构事物——事实上，它们比 OpenAI 的几个老模型更容易产生幻觉。 [](https://static.cnbetacdn.com/article/2024/1223/06c5558854eb5f9.jpg) 幻觉已被证明是人工智能领域最难解决的问题之一，甚至会影响到当今性能最佳的系统。从历史上看，每个新模型在幻觉方面都会略有改进，幻觉程度比前代有所降低。但 o3 和 o4-mini 似乎并非如此。 根据 OpenAI 的内部测试，所谓的推理模型 o3 和 o4-mini 比该公司之前的推理模型 o1、o1-mini 和 o3-mini 以及 OpenAI 传统的“非推理”模型（如 GPT-4o）产生幻觉的频率更高。 也许更令人担忧的是，ChatGPT 制造商并不真正知道为什么会发生这种情况。 [OpenAI 在其针对o3 和 o4-mini 的](https://cdn.openai.com/pdf/2221c875-02dc-4789-800b-e7758f3722c1/o3-and-o4-mini-system-card.pdf)技术报告中写道，“需要更多研究”来理解为什么随着推理模型的扩展，幻觉会变得越来越严重。O3 和 o4-mini 在某些领域表现更佳，包括与编码和数学相关的任务。但由于它们“总体上提出了更多主张”，因此报告指出，它们常常会做出“更准确的主张以及更多不准确/幻觉的主张”。 OpenAI 发现，o3 在 PersonQA（该公司用于衡量模型对人类认知准确度的内部基准）上回答 33% 的问题时产生了幻觉。这大约是 OpenAI 之前的推理模型 o1 和 o3-mini 的幻觉率的两倍，后两者的得分分别为 16% 和 14.8%。o4-mini 在 PersonQA 上的表现更差——48% 的时间都出现了幻觉。 非营利性人工智能研究实验室Transluce进行的第三方[测试](https://transluce.org/investigating-o3-truthfulness)也发现，o3倾向于在得出答案的过程中编造行动。在一个例子中，Transluce观察到o3声称它在2021款MacBook Pro上“在ChatGPT之外”运行了代码，然后将数字复制到答案中。虽然o3可以使用一些工具，但它无法做到这一点。 Transluce 研究员、前 OpenAI 员工 Neil Chowdhury 表示：“我们的假设是，用于 o 系列模型的强化学习可能会放大那些通常可以通过标准后训练流程缓解（但不能完全消除）的问题。” Transluce 联合创始人 Sarah Schwettmann 补充说，o3 的幻觉率可能会使其实用性降低。 斯坦福大学兼职教授、技能提升初创公司 Workera 首席执行官 Kian Katanforoosh 告诉 TechCrunch，他的团队已经在编码工作流程中测试 o3，并且发现它比竞争对手更胜一筹。然而，Katanforoosh 表示，o3 往往会产生网站链接失效的幻觉。该模型会提供一个点击后无法正常工作的链接。 幻觉或许能帮助模型产生有趣的想法，并在“思考”中发挥创造力，但也会让一些模型在准确性至上的市场中难以被企业接受。例如，律师事务所可能不会喜欢在客户合同中插入大量事实错误的模型。 提升模型准确率的一个有效方法是赋予模型网络搜索功能。OpenAI 的 GPT-4o 具备网络搜索功能，在 SimpleQA（OpenAI 的另一个准确率基准）上达到了 [90% 的准确率](https://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/) 。搜索功能也可能提高推理模型的幻觉率——至少在用户愿意将提示暴露给第三方搜索提供商的情况下是如此。 如果扩大推理模型确实会继续加剧幻觉，那么寻找解决方案就变得更加紧迫。 OpenAI 发言人 Niko Felix 表示：“解决我们所有模型中的幻觉问题是一个持续的研究领域，我们正在不断努力提高它们的准确性和可靠性。” 去年，在改进传统人工智能模型的技术开始呈现收益递减趋势后，更广泛的人工智能行业已将重点转向推理模型。推理可以提高模型在各种任务上的性能，而无需在训练过程中进行大量的计算和数据。然而，推理似乎也可能导致更多的幻觉——这带来了挑战。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493980.htm)

如果您决定报告iOS测试版中的错误，那么您现在显然必须让苹果使用上传的内容进行 Apple Intelligence 训练，并且无法选择退出。周一，苹果公司宣布了一项新的Apple Intelligence训练计划，用户可以选择加入。本质上，用户可以允许苹果使用iPhone上的内容来训练 AI 模型。训练过程完全在设备上进行，并采用了一种名为“差异隐私”的隐私保护方法。 由于“差异隐私”会引入人为噪声，苹果已采取措施确保Image Playground和Genmoji训练过程中不会传输任何用户私人数据。这使得单个数据点无法追踪到其来源。 即便如此，一些用户对可选的AI训练程序仍感到不满。尽管苹果表示该程序将在未来的iOS 18.5 Beta版中推出，但一位开发者已经注意到反馈应用程序可能存在相关变化。 开发人员 Joachim在一篇社交媒体帖子中概述了 Apple 在 Feedback 应用程序中隐私声明的新内容。当用户上传错误报告的附件（例如 sysdiagnose 文件）时，现在需要征得 Apple 同意才能将上传的内容用于 AI 训练。 反馈应用程序的隐私声明现在加入人工智能培训的提示 通知部分内容如下：“苹果可能会使用您提交的内容来改进苹果产品和服务，例如训练Apple Intelligence模型和其他机器学习模型。” 发现此功能的开发人员批评苹果没有提供退出选项，并表示用户选择退出的唯一方式就是根本不提交错误报告。 他们严厉批评苹果公司，对这家 iPhone 制造商决定“将其隐藏在其他隐私信息中”表示不满，并明确表示这是他们不想要的。 不过，这只是一位开发者的反应，其他几位开发者也纷纷回应。其他开发者是否会回应还有待观察，但考虑到没有明显的退出按钮，可能性很大。 任何想要提交错误报告的人都必须同意苹果的人工智能训练，即使采取了隐私保护措施，人们也会感到不安。 **你可以选择退出 AI 训练，但报告错误时则不行** 随着时间的推移，苹果的 AI 训练计划将扩展到 iPhone 操作系统的其他领域，而不仅仅是漏洞报告。该公司希望将基于差异隐私的 AI 训练应用于 Genmoji、Image Playground 和写作工具。 可以选择退出 Apple 的 AI 培训计划，但这样一来就无法报告 iOS 测试版中的错误 虽然这方面尚未实施任何措施，但用户可以通过在“设置”中关闭分析来选择退出设备上的 Apple Intelligence 训练计划。 您可以通过向下滚动并选择“隐私和安全”，然后 选择“分析和改进”来完成此操作。希望退出的用户可以通过切换“共享 iPhone 并观看分析”设置来实现。 目前，开发人员似乎无法选择不使用他们的错误报告来训练 Apple 的 AI。 [查看评论](https://m.cnbeta.com.tw/comment/1493974.htm)